WO2021060836A1 - 어플리케이션 실행 방법 및 장치 - Google Patents

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석현철
조대현
최원서
배진식
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Abstract

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 무선 통신부, 상기 무선 통신부와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 전자 장치의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치의 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션과 관련된 트리거 조건을 충족하는 경우 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 1 실행 절차에 기반하여 실행하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 이벤트 발생을 감지하고, 상기 이벤트 발생의 감지에 응답하여, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 2 실행 절차에 기반하여 실행하고, 상기 디스플레이를 통해 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다. 그 밖에 다양한 실시예들이 가능할 수 있다.

Description

어플리케이션 실행 방법 및 장치
본 발명의 다양한 실시 예는 어플리케이션 실행 방법 및 장치에 관한 것이다.
일반적으로 전자 장치는 어플리케이션을 최초로 실행하는 경우, 실행된 어플리케이션의 시작 화면이 나오기 전까지, 전자 장치의 프로세서(CPU, central processing unit)가 HDD와 같은 보조 기억장치로부터 RAM과 같은 주 기억장치에 I/O(Input/Output) 요청된 데이터를 로딩(loading)하는 과정을 필요로 한다.
어플리케이션을 최초로 실행할 때, 상기 어플리케이션에 대한 I/O들이 메모리(예: 보조 기억장치, 주 기억장치)에 미리 로딩(pre-loading)되어 있지 않으므로, 어플리케이션의 런칭(launching)에 상당 시간이 요구될 수 있다. 재런칭 단계에서 어플리케이션을 실행하면, 최초 실행 단계에서 로딩했던 I/O의 목록을 이용하여, 적어도 하나의 I/O들이 미리 로딩된 상태일 수 있고, 상기 어플리케이션에 대한 전체적인 로딩 시간이 줄어들 수 있다.
특정 어플리케이션(예: 게임 어플리케이션)을 최초로 실행하는 경우 전자 장치는 상기 특정 어플리케이션에 대한 적어도 하나의 I/O를 메모리에 로딩하는 과정을 통해, 상기 특정 어플리케이션에 대한 실행을 완료할 수 있다. 전자 장치는 특정 어플리케이션에 대한 로딩이 완료되기 까지 상당한 시간을 필요로 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예는 전자 장치에 대한 사용 이력 및 전자 장치의 상태 정보를 토대로, 다음에 실행할 어플리케이션을 예측하고, invisible 상태에서 상기 예측된 어플리케이션의 로딩 과정 중 적어도 일부 과정을 미리 로딩할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예는 어플리케이션 실행 시, 어플리케이션의 실행이 빠르게 완료되기 위한 실행 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이, 무선 통신부, 상기 무선 통신부와 작동적으로 연결된 프로세서, 및 상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함할 수 있다. 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가 상기 전자 장치의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치의 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션과 관련된 트리거 조건을 충족하는 경우 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 1 실행 절차에 기반하여 실행하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 이벤트 발생을 감지하고, 상기 이벤트 발생의 감지에 응답하여, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 2 실행 절차에 기반하여 실행하고, 상기 디스플레이를 통해 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 방법은, 전자 장치의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치의 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하는 동작, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션과 관련된 트리거 조건을 충족하는 경우 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 1 실행 절차에 기반하여 실행하는 동작, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 이벤트 발생을 감지하는 동작, 상기 이벤트 발생의 감지에 응답하여, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 2 실행 절차에 기반하여 실행하는 동작, 및 상기 디스플레이를 통해 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션의 실행 화면을 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는, 사용 이력 및 전자 장치의 상태를 토대로 실행될 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션의 실행 프로세스 중 적어도 일부의 실행 프로세스를 미리 실행할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 실행 프로세스 중 적어도 일부의 실행 프로세스를 미리 실행함으로써, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 더욱 빠르게 실행 완료할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자의 편의성이 향상될 수 있다. 이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로세서의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 예측 App을 결정하고, 상기 결정된 예측 App을 CPU에 할당하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 예측 App을 결정하고, 상기 예측 App을 프리 로딩하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 어플리케이션의 프리 로딩 프로세스를 전자 장치를 구성하는 구성 요소에 따라 구분하여 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 예측 App을 활성화하여 디스플레이에 표시하는 프로세스를 전자 장치를 구성하는 구성 요소에 따라 구분하여 도시한 도면이다.
도 8a는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 디스플레이를 통해 표시된 화면과 invisible window를 통해 생성된 화면을 도시한 도면이다.
도 8b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 디스플레이가 꺼진 화면과 invisible window에서 실행된 예측 어플리케이션을 도시한 도면이다
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 설정에 따라 예측 App을 결정하는 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(388)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다.. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 프로그램(140)의 블록도(200)이다. 일 실시예에 따르면, 프로그램(140)은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들 웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142) 상에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리 로드(pre-load)되거나, 또는 사용자의 사용 환경에서 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102 또는 104), 또는 도 1의 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신 될 수 있다.
운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)를 제어(예: 할당 또는 회수)할 수 있다. 예를 들어, 운영 체제(242)는 시스템 리소스 매니저를 포함할 수 있고, 상기 시스템 리소스 매니저를 통해 시스템 리소스의 제어, 할당, 회수를 수행할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.
미들 웨어(144)는 어플리케이션(146)이 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들이 제공하는 기능 또는 정보를 사용할 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들 웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(201), 윈도우 매니저(203), 멀티미디어 매니저(205), 리소스 매니저(207), 파워 매니저(209), 데이터베이스 매니저(211), 패키지 매니저(213), 커넥티비티 매니저(215), 노티피케이션 매니저(217), 로케이션 매니저(219), 그래픽 매니저(221), 시큐리티 매니저(223), 통화 매니저(225), 또는 음성 인식 매니저(227)를 포함할 수 있다. 어플리케이션 매니저(201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(209)는, 예를 들면, 배터리의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 전력 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 파워 매니저(209)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다.
데이터베이스 매니저(211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 또는 유선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(217)는, 예를 들면, 발생된 이벤트(예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 시큐리티 매니저(223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 음성 통화 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 해당 음성 데이터에 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command) 또는 해당 음성 데이터에 기반하여 변환된 문자 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들 웨어(144)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들 웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.
어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(251), 다이얼러(253), SMS/MMS(255), IM(instant message)(257), 브라우저(259), 카메라(261), 알람(263), 컨택트(265), 음성 인식(267), 이메일(269), 달력(271), 미디어 플레이어(273), 앨범(275), 와치(277), 헬스(279)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(269))에서 발생된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치(102, 104)로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치(102, 104)로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180)의 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로세서의 블록도이다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 실행할 어플리케이션을 예측하기 위한 prediction 모듈(module)(301) 및/또는 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 할당된 프로그램을 관리하기 위한 scheduling 모듈(303)을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 전자 장치(101)에 대한 사용 이력 및 전자 장치(101)의 상태 정보를 기반으로 다음에 실행될 어플리케이션(예: 예측(prediction) App)을 예측할 수 있다. 예를 들어, prediction 모듈(301)은 전자 장치(101)에 대한 사용 이력을 확인하고, 상기 확인된 사용 이력을 기반으로 다음에 실행될 적어도 하나의 어플리케이션을 예측할 수 있다. 예를 들어, 사용 이력은 시간, 장소, 사용빈도, 및/또는 사용 패턴 등을 포함할 수 있다. 사용 이력은 시간 대 별로 많이 사용되는 어플리케이션, 전자 장치(101)의 위치에 기반하여 많이 사용되는 어플리케이션, 및/또는 제 1 어플리케이션의 실행 이후에 많이 사용되는 제 2 어플리케이션을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용 이력은 전자 장치(101)의 외부 환경 및/또는 사용 환경을 기반으로, 사용자가 많이 사용하는 어플리케이션에 대한 실행 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 전자 장치(101)에 대한 상태 정보를 기반으로 다음에 실행될 어플리케이션을 예측할 수 있다. 예를 들어, 상태 정보는 WIFI 기능의 실행 유무, BT(bluetooth) 기능의 실행 유무, 및/또는 GPS(Global Positioning System) 기능의 실행 유무 에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상태 정보는 상기 전자 장치(101)에서 활성화된 기능과 관련된 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 전자 장치(101)에 대한 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로, 전자 장치(101)에서 카메라 어플리케이션이 사용된 후에, 갤러리 어플리케이션이 사용될 것이라 예측하고, 상기 갤러리 어플리케이션을 예측 App으로 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 현재 실행(활성화) 중인 제 1 어플리케이션을 확인하고, 상기 제 1 어플리케이션의 실행 이후에 실행될 제 2 어플리케이션(예: 예측 App)을 예측할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 예측 App은 현재 전자 장치(101)에서 실행될 가능성이 큰 적어도 하나의 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예측 App은 전자 장치(101)에서 다음에 실행될 적어도 하나의 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 현재 시간, 현재 장소, 및/또는 현재 활성화된 어플리케이션에 관한 정보 중 적어도 하나를 기반으로 적어도 하나의 예측 App을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 전자 장치(101)에 대한 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 알고리즘(예: 머신 러닝 알고리즘(machine learning algorithm))을 설정할 수 있고, 상기 설정된 알고리즘을 통해 예측 App을 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 알고리즘은 기 설정된 시간에 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 업데이트될 수 있다.
일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 전자 장치(101)의 상태 정보(예: WIFI 기능의 ON/OFF 여부, BT(bluetooth) 기능의 ON/OFF 여부, 및/또는 GPS 기능의 ON/OFF 여부) 및/또는 자세 정보(예: 화면의 회전 상태, 거치 상태, 파지 상태, 및/또는 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))의 외부 노출 여부)를 기반으로 예측 App을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 예측 App을 결정하기 위한 트리거(trigger) 조건의 충족 여부를 확인하고, 상기 트리거 조건이 충족되면, 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 예측 App을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 invisible mode에서 상기 결정된 예측 App을 실행할 수 있다. 예를 들어, invisible mode는 어플리케이션의 실행 과정이 화면에 표시되지 않고, 상기 어플리케이션이 백그라운드에서 프리로딩(pre-loading)되는 모드일 수 있다. 일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 예측 App과 관련된 적어도 하나의 쓰레드(thread)를 특정 그룹(예: 백그라운드 그룹)으로 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, scheduling 모듈(303)은 예측 App과 관련된 적어도 하나의 쓰레드를 고성능 코어(core) 및/또는 저성능 코어(core) 중 적어도 하나에 할당할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 처리 속도가 상대적으로 빠른 고성능 코어 및 처리 속도가 상대적으로 느린 저성능 코어를 포함할 수 있다. 저성능 코어는 전력이 적게 소모되는 저전력 코어를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 scheduling 모듈(303)은 예측 App과 관련하여 사용자가 실제로 실행할 확률을 확인하고, 상기 확인된 확률을 기반으로 우선 순위를 결정할 수 있다. scheduling 모듈(303)은 예측 App의 우선 순위가 기설정된 임계값 보다 높은 경우 상기 예측 App을 저성능 코어에 할당할 수 있다. scheduling 모듈(303)은 전자 장치(101)의 기본 성능이 저하되지 않으면서, 상기 우선 순위가 높은 예측 App을 실행할 수 있다. 일 실시예에 따른 scheduling 모듈(303)은 상기 예측 App이 설정된 그룹 및 상기 예측 App의 우선 순위를 기반으로, 프로세서(120)의 전류 효율이 최적화되도록 상기 예측 App을 고성능 코어 및/또는 저성능 코어 중 적어도 하나에 할당하여 실행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 현재 실행 중인 제 1 어플리케이션에 관한 정보 및 상기 제 1 어플리케이션과 관련하여 실행될 제 2 어플리케이션(예: 예측 App)에 관한 정보를 다른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102, 104), 서버(108))와 공유할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 네트워크(예: 도 1의 제1 네트워크(198), 제2 네트워크(199))를 통해 다른 전자 장치와 연동할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 서버(108)를 통해, 예측 App과 관련된 정보를 동기화할 수 있고, 다른 전자 장치에 의해 동기화된 예측 App과 관련된 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 다른 전자 장치에 의해 동기화된 정보를 기반으로, 실행 예정인 예측 App을 결정할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 예측 App을 결정하고, 상기 결정된 예측 App을 CPU에 할당하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 동작 401에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 prediction 모듈(예: 도 3의 prediction 모듈(301))을 통해 예측 App을 결정할 수 있다. 예를 들어, 예측 App은 현재 전자 장치의 사용 이력 및 상태 정보를 토대로, 실행 가능성이 높은 적어도 하나의 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, prediction 모듈(301)은 전자 장치(101)에 대한 사용 이력 및 상태 정보를 확인하고, 상기 확인된 사용 이력을 기반으로 적어도 하나의 예측 App을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 현재 시간 및 현재 장소를 기반으로 자주 사용되는 적어도 하나의 어플리케이션을 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 확인된 적어도 하나의 어플리케이션을 기반으로 적어도 하나의 예측 App을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 현재의 시간 및 장소를 고려하여, 추후에 실행될 가능성이 큰 적어도 하나의 어플리케이션을 예측 App으로 결정할 수 있다.
동작 403에서 프로세서(120)는 상기 결정된 예측 App을 프리 로딩(pre-loading)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프리 로딩은 어플리케이션과 관련된 다수의 실행 프로세스(process) 중에서 일부 프로세스를 미리 수행하는 동작일 수 있다. 프리 로딩된 어플리케이션은 실행 시에, 다른 어플리케이션 보다 빠르게 실행 완료될 수 있다.
동작 405에서 프로세서(120)는 상기 예측 App에 대한 쓰레드를 특정 그룹으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 특정 그룹은 백그라운드 그룹을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 특정 그룹으로 설정된 쓰레드를 고성능 코어 및 저성능 코어 중 적어도 하나에 할당할 수 있다.
동작 407에서 프로세서(120)는 scheduling 모듈(예: 도 3의 scheduling 모듈(303))을 통해 상기 예측 App의 우선 순위를 결정할 수 있다. 예를 들어, 예측 App의 우선 순위는 전자 장치(101)에서 추후에 예측 App이 실행될 확률에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 예측 App의 실행 확률이 높을수록 상기 예측 App의 우선 순위가 높을 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 예측 App이 실행될 확률을 확인할 수 있고, 상기 확인된 확률에 대응하여 상기 예측 App에 대한 우선 순위를 결정할 수 있다.
동작 409에서 프로세서(120)는 상기 예측 App의 우선 순위가 설정된 임계값보다 높다면, 상기 특정 그룹으로 설정된 쓰레드를 저성능 코어에 할당할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 우선 순위가 높은, 추후에 실행될 확률이 높은 예측 App을 저성능 코어에 할당할 수 있고, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 기본 성능이 저하되지 않도록 상기 예측 App을 실행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 현재 전자 장치의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 예측 App을 결정하고, 상기 결정된 예측 App에 대한 우선 순위를 결정하고, 상기 결정된 우선 순위에 따라 상기 예측 App에 대한 쓰레드를 고성능 코어 또는 저성능 코어 중 적어도 하나에 할당할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 예측 App을 실행함에 있어서, 고성능 코어 및 저성능 코어로 구분하여 할당할 수 있고, 전자 장치(101)의 기능을 보다 효율적으로 활용할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 우선 순위가 높은 예측 App을 저성능 코어에 할당하여 실행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 기본 성능이 저하되지 않으면서, 상기 우선 순위가 높은 예측 App을 실행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 저성능 코어를 활용함으로써, 전자 장치(101)의 전류 효율을 극대화할 수 있고, 전력을 보다 적게 사용할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 성능이 향상됨에 따라, 사용자의 편의성이 향상될 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 예측 App을 결정하고, 상기 예측 App을 프리 로딩하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 동작 501에서 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 현재 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 어플리케이션(예: 예측 App)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용 이력은 설정된 기간 동안 전자 장치(101)의 사용과 관련된 정보(예: 시간 대별로 구분된 사용 정보, 장소에 따른 사용 정보, 사용 빈도수, 사용 패턴과 관련된 정보)를 포함할 수 있다. 상태 정보는 전자 장치(101)의 특정 기능의 ON/OFF 와 관련된 정보(예: WIFI 기능의 ON/OFF 유무, BT(bluetooth) 기능의 ON/OFF 유무, 및/또는 GPS(Global Positioning System) 기능의 ON/OFF 유무)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 예측 App은 현재의 전자 장치(101)에서 다음에 실행하게 될 적어도 하나의 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 예측 App을 결정할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 네트워크를 통해 다른 전자 장치(예: 서버)와 연동할 수 있고, 상기 다른 전자 장치로부터 예측 App과 관련된 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 다른 전자 장치로부터 획득된 예측 App 관련 정보를 기반으로, 적어도 하나의 예측 App을 결정할 수 있다.
동작 503에서 프로세서(120)는 트리거 조건의 충족 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 트리거 조건은 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 프리 로딩 프로세스(pre-loading process)의 실행 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프리 로딩 프로세스는 특정 어플리케이션에 대한 복수 개의 로딩 프로세스 중에서 적어도 하나의 로딩 프로세스를 우선적으로 실행하는 과정일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 특정 어플리케이션이 최초로 실행될 때, 적어도 하나의 로딩 프로세스가 수행될 수 있고, 상기 적어도 하나의 로딩 프로세스가 모두 완료되는 시점에서 상기 특정 어플리케이션의 실행이 완료될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 프리 로딩 프로세스를 통해, 상기 적어도 하나의 로딩 프로세스를 미리 실행할 수 있고, 상기 특정 어플리케이션에 대한 실행 시간을 줄일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 트리거 조건은 전자 장치(101)의 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))가 꺼지는 조건, 전자 장치(101)가 슬립 모드(예: 저전력 모드)로 진입하는 조건, WIFI 기능의 활성화 조건, BT 기능의 활성화 조건, 및/또는 GPS 기능의 활성화 조건을 포함할 수 있다.
동작 503에서 트리거 조건이 충족되면, 동작 505에서 프로세서(120)는 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 프리 로딩 프로세스에 기반하여 로딩할 수 있다. 예를 들어, 프리 로딩 프로세스는 어플리케이션이 실행 완료될 때까지 수행되는 복수의 프로세스들 중에서 적어도 일부의 프로세스를 미리 수행하는 동작일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 트리거 조건의 충족에 응답하여, 상기 적어도 하나의 어플리케이션(예: 예측 App)을 프리 로딩할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프리 로딩 프로세스는 상기 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 과정에 따른 실행 이미지를 디스플레이(160)에 표시하지 않고, 백그라운드 상태에서 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 프리 로딩하는 동작을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 invisible 모드에서 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 프리 로딩 프로세스를 수행할 수 있다.
동작 503에서 트리거 조건이 충족되지 않으면, 동작 501로 회귀하여, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 어플리케이션을 결정할 수 있다.
동작 507에서 프로세서(120)는 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대응하는 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 이벤트는 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력을 포함할 수 있다. 이벤트는 invisible 모드에서 로딩된 적어도 하나의 어플리케이션을 디스플레이(160)를 통해 표시하기 위한 이벤트를 포함할 수 있다.
동작 509에서 프로세서(120)는 상기 감지된 이벤트에 응답하여, 상기 로딩된 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 실행 화면을 디스플레이(160)를 통해 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 동작 505에서 프리 로딩 프로세스를 수행한 상태일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 적어도 하나의 어플리케이션의 실행과 관련된 전체 프로세스 중에서 상기 프리 로딩 프로세스에 해당하는 프로세스를 제외하고, 남은 프로세스를 기반으로 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 로딩할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 로딩이 완료되면, 상기 적어도 하나의 어플리케이션의 실행 화면을 디스플레이(160)를 통해 표시할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160)), 무선 통신부(예: 도 1의 통신 모듈(190)), 상기 무선 통신부(190)와 작동적으로 연결된 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120)), 및 상기 프로세서(120)와 작동적으로 연결된 메모리(예: 도 1의 메모리(130))를 포함할 수 있다. 상기 메모리(130)는, 실행 시에, 상기 프로세서(120)가 상기 전자 장치(101)의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치(101)의 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션과 관련된 트리거 조건을 충족하는 경우 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 1 실행 절차에 기반하여 실행하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 이벤트 발생을 감지하고, 상기 이벤트 발생의 감지에 응답하여, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 2 실행 절차에 기반하여 실행하고, 상기 디스플레이(160)를 통해 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션의 실행 화면을 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 사용 이력에 관한 정보는 설정된 기간 동안 상기 전자 장치(101)의 사용 시간, 사용 장소, 사용 빈도수, 및/또는 사용 패턴과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 상태 정보는 WIFI 기능의 실행 유무, BT 기능의 실행 유무, 및/또는 GPS 기능의 실행 유무와 같이 상기 전자 장치(101)에서 활성화된 기능과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치(101)의 상태 정보를 기반으로 상기 메모리(130)에 저장된 어플리케이션에 대한 우선 순위를 결정하고, 상기 결정된 우선 순위를 기반으로 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 결정된 우선 순위가 설정된 임계값을 초과하면, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 저성능 코어(core)에 할당하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 실행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 트리거 조건은 상기 디스플레이(160)의 ON/OFF 조건, 저전력 모드의 진입 조건, WIFI 기능의 활성화 조건, BT 기능의 활성화 조건, 및/또는 GPS 기능의 활성화 조건 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 1 실행 절차는 프리 로딩(pre-loading) 프로세스를 포함하고, 프로세서(120)는 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 백그라운드(background) 상태에서 로딩할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프리 로딩 프로세스는 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 적어도 하나의 로딩 프로세서를 미리 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 2 실행 절차는 런처(launcher)를 사용하여 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 적어도 하나의 로딩 프로세스를 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 디스플레이(160)를 통해 상기 결정된 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 리스트로 표시하고, 사용자 설정에 기반하여 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 추가 또는 삭제할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 어플리케이션 실행 방법은 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치(101)의 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션과 관련된 트리거 조건을 충족하는 경우 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 1 실행 절차에 기반하여 실행하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 이벤트 발생을 감지하고, 상기 이벤트 발생의 감지에 응답하여, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 2 실행 절차에 기반하여 실행하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션의 실행 화면을 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 사용 이력에 관한 정보는 설정된 기간 동안 상기 전자 장치(101)의 사용 시간, 사용 장소, 사용 빈도수, 및/또는 사용 패턴과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 상태 정보는 WIFI 기능의 실행 유무, BT 기능의 실행 유무, 및/또는 GPS 기능의 실행 유무와 같이 상기 전자 장치(101)에서 활성화된 기능과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하는 동작은, 상기 전자 장치(101)의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치(101)의 상태 정보를 기반으로 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장된 어플리케이션에 대한 우선 순위를 결정하고, 상기 결정된 우선 순위를 기반으로 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 결정된 우선 순위가 설정된 임계값을 초과하면, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 저성능 코어(core)에 할당하고, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 실행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 트리거 조건은 상기 디스플레이(160)의 ON/OFF 조건, 저전력 모드의 진입 조건, WIFI 기능의 활성화 조건, BT 기능의 활성화 조건, 및/또는 GPS 기능의 활성화 조건 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 1 실행 절차는 프리 로딩(pre-loading) 프로세스를 포함하고, 상기 제 1 실행 절차에 기반하여 실행하는 동작은 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 백그라운드(background) 상태에서 로딩하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 프리 로딩 프로세스는 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 적어도 하나의 로딩 프로세서를 미리 수행할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제 2 실행 절차는 런처(launcher)를 사용하여 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 적어도 하나의 로딩 프로세스를 수행하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 상기 디스플레이(160)를 통해 상기 결정된 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 리스트로 표시하는 동작 및 사용자 설정에 기반하여 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 추가 또는 삭제하는 동작을 더 포함할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 어플리케이션의 프리 로딩 프로세스를 전자 장치를 구성하는 구성 요소에 따라 구분하여 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 4개의 구성 요소(예: 커널(kernel)(611), 시스템(system)(620), 런처(launcher)(631), 및/또는 어플리케이션(App)(641))에 의해 수행되는 프리 로딩 프로세스를 기반으로 어플리케이션을 프리 로딩할 수 있다. 예를 들어, 프리 로딩 프로세스는 특정 어플리케이션에 대한 복수 개의 로딩 프로세스 중에서 적어도 하나의 로딩 프로세스를 우선적으로 실행하는 과정일 수 있다. 도 6은 4개의 구성 요소(예: 커널(611), 시스템(620), 런처(631), 및/또는 어플리케이션(641))의 제어 하에, 4단계(610, 620, 630, 640)로 구분되어 프리 로딩 프로세스가 수행되는 과정을 도시하였으나, 이에 한정되지 않는다.
도 6을 참조하면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)에 대한 사용 이력 및 전자 장치(101)의 상태 정보를 기반으로 다음에 실행될 어플리케이션(예: 예측(prediction) App)을 결정한 상태일 수 있다.
동작 601에서 커널(611)은 상기 예측 App에 대응하는 트리거 조건의 충족 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 트리거 조건은 상기 예측 App에 대한 프리 로딩 프로세스의 실행 조건을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 트리거 조건은 전자 장치(101)의 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))가 꺼지는 조건, 전자 장치(101)가 슬립 모드(예: 저전력 모드)로 진입하는 조건, WIFI 기능의 활성화 조건, BT 기능의 활성화 조건, 및/또는 GPS 기능의 활성화 조건을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 트리거 조건은 설정된 시간을 기반으로 상기 예측 App에 대한 프리 로딩 프로세스의 실행 조건을 포함할 수 있다.
동작 602에서 시스템(620)에 포함된 Active 매니저(manager)(621)는 상기 예측 App을 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 시스템(620)은 Active 매니저(621) 및 window 매니저(623)에 의해 프로세스를 수행할 수 있다. 예를 들어, Active 매니저(621)는 적어도 하나의 어플리케이션을 활성화하거나, 실행 프로세스에 따라 상기 적어도 하나의 어플리케이션의 일부 동작을 수행할 수 있다. Active 매니저(621)는 적어도 하나의 어플리케이션에 대한 실행 프로세스를 관리할 수 있다. Window 매니저(623)는 전자 장치(101)의 표시 장치(160)를 통해 표시되는 창(window)을 관리할 수 있다. 예를 들어, Window 매니저(623)는 백그라운드에서 실행된 어플리케이션과 관련하여, invisible window를 생성할 수 있고, 표시 장치(160)에 표시되지 않도록 백그라운드에서 상기 어플리케이션의 (프리) 로딩 프로세스를 수행할 수 있다.
동작 603에서 window 매니저(623)는 표시 장치(160)에 표시되지 않는invisible window를 생성할 수 있다. 예를 들어, window 매니저(623)는 상기 생성된 invisible window를 기반으로 상기 적어도 하나의 어플리케이션을 적어도 부분적으로 실행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, window 매니저(623)는 표시 장치(160)를 통해 표시되는 창(window) 및 백그라운드에서 실행 중인 어플리케이션과 같이, 표시 장치(160)를 통해 표시되지 않는 invisible 창(window)을 관리할 수 있다.
일 실시예에 따르면, App(641)은 적어도 하나의 어플리케이션을 포함할 수 있다. 동작 604에서 상기 적어도 하나의 어플리케이션은 시스템(620)의 제어 하에, 프리 로딩 프로세스가 수행될 수 있다.
동작 605에서 시스템(620)의 active 매니저(621)는 동작 602에서 확인된 예측 App을 invisible window에서 로딩할 수 있다. Invisible window는 표시 장치(160)를 통해 표시되지 않는 가상의 window를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, active 매니저(621)는 백그라운드에서 실행 중인 어플리케이션과 같이, 화면에 표시되지 않는 invisible window를 기반으로 상기 예측 App을 로딩할 수 있다.
동작 606에서 App(641)은 상기 예측 App의 프리 로딩 프로세스를 완료할 수 있다. 프리 로딩 프로세스는 예측 App에 대한 복수 개의 실행 프로세스 중에서 적어도 일부의 로딩 프로세스를 우선적으로 실행하는 절차일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 예측 App에 대한 프리 로딩 프로세스를 완료하고, 상기 예측 App에 대한 실행 이벤트가 감지되면, 상기 예측 App을 빠른 속도로 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 예측 App과 관련된 실행 프로세스 중에서 프리 로딩 프로세스가 미리 로딩된 상태이므로, 프로세서(120)는 상기 예측 App을 보다 빠른 속도로 사용자에게 제공할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 예측 App을 활성화하여 디스플레이에 표시하는 프로세스를 전자 장치를 구성하는 구성 요소에 따라 구분하여 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 4개의 구성 요소(예: 커널(kernel)(611), 시스템(system)(620), 런처(launcher)(631), 및/또는 어플리케이션(App)(641))에 의해, 프리 로딩된 예측 App을 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))를 통해 표시할 수 있다. 도 7은 4개의 구성 요소(예: 커널(611), 시스템(620), 런처(631), 및/또는 어플리케이션(641))의 제어 하에, 4단계(610, 620, 630, 640)로 구분되어 프리 로딩된 예측 App을 디스플레이(160)에 표시하는 과정을 도시하였으나, 이에 한정되지 않는다.
도 7을 참조하면, 프로세서(120)는 전자 장치(101)에 대한 사용 이력 및 전자 장치(101)의 상태 정보를 기반으로 예측 App을 결정하고, 상기 결정된 예측 App에 대한 프리 로딩 프로세스가 수행된 상태일 수 있다.
동작 701에서 커널(611)은 상기 예측 App에 대한 이벤트를 감지할 수 있다. 예를 들어, 예측 App에 대한 이벤트는 상기 예측 App의 실행과 관련된 이벤트를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 예측 App을 실행하기 위한 사용자의 입력을 감지할 수 있고, 상기 예측 App에 대한 이벤트가 발생하였음을 감지할 수 있다.
동작 702에서 런처(launcher)(631)는 상기 예측 App에 대한 실행을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 예측 App에 대한 이벤트의 발생에 응답하여, 런처(631)는 상기 예측 App이 디스플레이(160)를 통해 표시되도록 상기 예측 App에 대한 실행을 수행할 수 있다.
동작 703에서 시스템(620)에 포함된 Active 매니저(621)는 프리 로딩된 예측 App의 잔여 프로세스를 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 특정 어플리케이션을 실행할 때, 상기 특정 어플리케이션에 대한 적어도 하나의 실행 프로세스 전체를 모두 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 예측 App의 경우 프리 로딩 프로세스가 수행된 상태일 수 있고, 프로세서(120)는 실행 프로세스 전체 중에서 상기 프리 로딩 프로세스를 제외한 잔여 프로세스를 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 예측 App은 프리 로딩 프로세스가 이미 수행된 상태이므로, 잔여 프로세스를 수행함으로써, 실행 프로세스가 전체적으로 실행 완료될 수 있다.
동작 704에서 App(641)은 상기 예측 App의 실행 화면을 디스플레이(160)를 통해 표시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 상기 예측 App이 프리 로딩된 상태이므로, 상기 디스플레이(160)를 통해, 상기 예측 App의 실행 화면을 빠르게 표시할 수 있다. 예를 들어, 실행 화면은 어플리케이션에 대한 실행 프로세스가 모두 실행 완료된 상태에서, 상기 어플리케이션에 대한 이미지를 포함할 수 있다.
도 8a 및 8b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 디스플레이를 통해 표시된 화면과 invisible window를 통해 생성된 화면을 도시한 도면이다.
도 8a를 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))를 통해 현재의 화면(810)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 현재의 화면(810)은 제 1 어플리케이션(App1)(811)에 대한 실행 이미지를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 제 1 어플리케이션(811)에 대한 실행 화면이 표시된 상태에서 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 제 1 어플리케이션(811)의 실행 이후에 실행될 제 2 어플리케이션(821)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(101)에 대한 사용 이력 및 상태 정보를 확인하고, 상기 확인된 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 제 1 어플리케이션(811)이 실행된 후에 다음으로 실행될 가능성이 큰 제 2 어플리케이션(821)을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 어플리케이션(811)이 카메라 어플리케이션일 경우 제 2 어플리케이션(821)은 갤러리 어플리케이션으로 결정될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 2 어플리케이션(821)은 복수 개일 수 있고, 전자 장치(101)의 처리 능력에 따라 제 2 어플리케이션(821)의 개수가 결정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 프리 로딩을 위한 invisible window를 생성할 수 있고, 상기 결정된 제 2 어플리케이션(821)에 대한 프리 로딩 프로세스를 수행할 수 있다. Invisible window는 디스플레이(160)를 통해 표시되지 않는 가상의 창(window)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 제 2 어플리케이션(821)에 대한 invisible window를 생성할 수 있고, 상기 제 2 어플리케이션(821)에 대한 이벤트가 감지되면, 디스플레이(160)를 통해 상기 생성된 invisible window를 표시할 수 있다.
도 8b를 참조하면, 전자 장치(101)는 디스플레이(160)를 통해 현재의 화면(810)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 현재의 화면(810)은 디스플레이(160)가 OFF된 상태일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))는 디스플레이(160)가 OFF 상태에서 ON 상태로 전환되는 시점에서, 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 사용자가 전자 장치(101)의 화면을 켠 후 많이 사용하는 적어도 하나의 어플리케이션(예: 예측 App(821))을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 프리 로딩을 위한 invisible window를 생성할 수 있고, 상기 결정된 예측 App(821)에 대한 프리 로딩 프로세스를 수행할 수 있다. Invisible window는 디스플레이(160)를 통해 표시되지 않는 가상의 창을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는 디스플레이(160)가 꺼진 상태에서도 프리 로딩 프로세스에 대한 트리거 조건이 충족되면, 상기 예측 App(821)에 대한 invisible window를 생성할 수 있다. 프로세서(120)는 상기 예측 App(821)에 대한 이벤트가 감지되면, 디스플레이(160)를 통해 상기 생성된 invisible window를 표시할 수 있다. 예를 들어, 상기 예측 App(821)에 대한 이벤트는 전자 장치(101)의 디스플레이(160)가 ON 되고, 상기 예측 App(821)을 실행하는 사용자 입력에 대한 감지 이벤트를 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 설정에 따라 예측 App을 설정하는 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 디스플레이(예: 도 1의 표시 장치(160))를 도시한다. 전자 장치(101)는 디스플레이(160)가 ON 상태이며, 최근에 사용된 적어도 하나의 어플리케이션을 표시하는 사용자 인터페이스(UI, user interface)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는 페이스북 어플리케이션을 최근에 실행하고, 사용자 인터페이스를 통해, 상기 페이스북 어플리케이션의 실행 화면이 적어도 부분적으로 표시될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 사용자 인터페이스의 일부 영역(910)에 대응하여 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)은 최근에 실행된 적어도 하나의 어플리케이션(예: 페이스북 어플리케이션)을 기반으로 업데이트될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)은 프리 로딩 프로세스가 수행된 상태일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)은 사용자의 설정에 따라 변경될 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스는 상기 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)을 변경하기 위한 설정 아이콘(920)을 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 설정 아이콘(920)에 대한 이벤트 발생 여부를 감지할 수 있고, 상기 이벤트 발생에 응답하여, 상기 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)을 사용자 의도에 맞도록 변경할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)은 사용자가 평상시에 많이 사용하는 어플리케이션을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)을 변경하기 위한 사용자 인터페이스를 표시할 수 있고, 사용자 입력에 따라 상기 적어도 하나의 예측 App(911, 912, 913)을 변경할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 설정된 시간이 경과되면, 적어도 하나의 예측 App을 해제할 수 있고, 현재 시점에서 전자 장치(101)의 사용 이력 및 상태 정보를 기반으로 다른 종류의 예측 App을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 새로운 어플리케이션이 설치되는 경우 상기 새로운 어플리케이션을 예측 App으로 결정할 수 있다.
그리고 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 실시예에 따른 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 실시예의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 실시예의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 다양한 실시예의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 다양한 실시예의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 다양한 실시예의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    디스플레이;
    무선 통신부;
    상기 무선 통신부와 작동적으로 연결된 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 전자 장치의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치의 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하고,
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션과 관련된 트리거 조건을 충족하는 경우 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 1 실행 절차에 기반하여 실행하고,
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 이벤트 발생을 감지하고,
    상기 이벤트 발생의 감지에 응답하여, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 2 실행 절차에 기반하여 실행하고,
    상기 디스플레이를 통해 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션의 실행 화면을 표시하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 전자 장치의 사용 이력에 관한 정보는 설정된 기간 동안 상기 전자 장치의 사용 시간, 사용 장소, 사용 빈도수, 및/또는 사용 패턴과 관련된 정보를 포함하는 전자 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 전자 장치의 상태 정보는 WIFI 기능의 실행 유무, BT 기능의 실행 유무, 및/또는 GPS 기능의 실행 유무와 같이 상기 전자 장치에서 활성화된 기능과 관련된 정보를 포함하는 전자 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 전자 장치의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치의 상태 정보를 기반으로 상기 메모리에 저장된 어플리케이션에 대한 우선 순위를 결정하고,
    상기 결정된 우선 순위를 기반으로 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하는 전자 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 결정된 우선 순위가 설정된 임계값을 초과하면, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 저성능 코어(core)에 할당하고,
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 실행하는 전자 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 트리거 조건은 상기 디스플레이의 ON/OFF 조건, 저전력 모드의 진입 조건, WIFI 기능의 활성화 조건, BT 기능의 활성화 조건, 및/또는 GPS 기능의 활성화 조건 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 실행 절차는 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 적어도 하나의 로딩 프로세서를 미리 수행하는 프리 로딩(pre-loading) 프로세스를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 백그라운드(background) 상태에서 로딩하는 전자 장치.
  8. 방법에 있어서,
    전자 장치의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치의 상태 정보를 기반으로 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하는 동작;
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션과 관련된 트리거 조건을 충족하는 경우 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 1 실행 절차에 기반하여 실행하는 동작;
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 이벤트 발생을 감지하는 동작;
    상기 이벤트 발생의 감지에 응답하여, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 제 2 실행 절차에 기반하여 실행하는 동작; 및
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션의 실행 화면을 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 전자 장치의 사용 이력에 관한 정보는 설정된 기간 동안 상기 전자 장치의 사용 시간, 사용 장소, 사용 빈도수, 및/또는 사용 패턴과 관련된 정보를 포함하는 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 전자 장치의 상태 정보는 WIFI 기능의 실행 유무, BT 기능의 실행 유무, 및/또는 GPS 기능의 실행 유무와 같이 상기 전자 장치에서 활성화된 기능과 관련된 정보를 포함하는 전자 장치.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하는 동작은,
    상기 전자 장치의 사용 이력에 관한 정보 및 상기 전자 장치의 상태 정보를 기반으로 메모리에 저장된 어플리케이션에 대한 우선 순위를 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 우선 순위를 기반으로 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 결정된 우선 순위가 설정된 임계값을 초과하면, 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 저성능 코어(core)에 할당하는 동작; 및
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 실행하는 동작을 더 포함하는 방법.
  13. 제 8 항에 있어서,
    상기 트리거 조건은 상기 디스플레이의 ON/OFF 조건, 저전력 모드의 진입 조건, WIFI 기능의 활성화 조건, BT 기능의 활성화 조건, 및/또는 GPS 기능의 활성화 조건 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  14. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 1 실행 절차는 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 적어도 하나의 로딩 프로세서를 미리 수행하는 프리 로딩(pre-loading) 프로세스를 포함하고,
    상기 제 1 실행 절차에 기반하여 실행하는 동작은,
    상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션을 백그라운드(background) 상태에서 로딩하는 동작을 포함하는 방법.
  15. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 2 실행 절차는 런처(launcher)를 사용하여 상기 적어도 하나의 예측 어플리케이션에 대한 적어도 하나의 로딩 프로세스를 수행하는 방법.
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