WO2021060120A1 - 撮像装置 - Google Patents

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WO2021060120A1
WO2021060120A1 PCT/JP2020/035160 JP2020035160W WO2021060120A1 WO 2021060120 A1 WO2021060120 A1 WO 2021060120A1 JP 2020035160 W JP2020035160 W JP 2020035160W WO 2021060120 A1 WO2021060120 A1 WO 2021060120A1
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vehicle
imaging
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泰史 佐藤
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ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
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Definitions

  • This disclosure relates to an imaging device.
  • An object of the present disclosure is to provide an imaging device capable of adaptively acquiring captured images according to imaging conditions.
  • the imaging apparatus includes a pixel array having a plurality of pixel groups each including N ⁇ N (N is an integer of 2 or more) pixels, and an imaging unit that outputs a pixel signal read from each pixel.
  • FIG. 1 is a functional block diagram of an example for explaining the functions of the image pickup apparatus applicable to each embodiment.
  • the image pickup apparatus 1 includes an image pickup unit 10, an optical unit 11, an image processing unit 12, an output processing unit 13, and a control unit 14. Further, when the image pickup device 1 is for in-vehicle use, the image pickup device 1 further includes a vehicle information acquisition unit 15.
  • the imaging unit 10 has a pixel array in which a plurality of pixels including one or more light receiving elements are arranged in a matrix. Further, the optical unit 11 includes a lens, an aperture mechanism, a focus mechanism, and the like, and guides the light from the subject to the light receiving surface of the pixel array.
  • the imaging unit 10 reads a pixel signal from each pixel exposed at a specified exposure time, performs signal processing such as noise removal and gain adjustment on the read pixel signal, and converts the read pixel signal into digital pixel data.
  • the imaging unit 10 outputs pixel data based on this pixel signal.
  • a series of operations by the imaging unit 10 to read pixel signals from exposed pixels and exposed pixels and output them as pixel data is called imaging.
  • the image processing unit 12 performs predetermined image processing on the pixel data output from the imaging unit 10, and outputs, for example, as image data in frame units.
  • the image processing performed by the image processing unit 12 on the pixel data includes, for example, color adjustment processing such as pixel data composition, conversion processing, and white balance processing.
  • the output processing unit 13 converts the image data output from the image processing unit 12 into a format suitable for output from the image pickup apparatus 1.
  • the output image data output from the output processing unit 13 is supplied to, for example, a display (not shown) and displayed as an image.
  • the output image data may be supplied to another device, for example, a device that performs recognition processing on the output image data, or a control device that controls based on the output image data.
  • the control unit 14 controls the overall operation of the image pickup device 1.
  • the control unit 14 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit) and an interface circuit for communicating with each unit of the image pickup apparatus 1, and the CPU generates and generates various control signals by operating according to a predetermined program. Each part of the image pickup apparatus 1 is controlled by the control signal.
  • a CPU Central Processing Unit
  • the image processing unit 12 and the output processing unit 13 described above can be configured by, for example, a DSP (Digital Signal Processor) or an ISP (Image Signal Processor) that operates according to a predetermined program.
  • a DSP Digital Signal Processor
  • ISP Image Signal Processor
  • one or both of the image processing unit 12 and the output processing unit 13 may be realized by a program that operates on the CPU together with the control unit 14. These programs may be stored in advance in the non-volatile memory of the image pickup apparatus 1, or may be supplied to the image pickup apparatus 1 from the outside and written to the memory.
  • the vehicle information acquisition unit 15 acquires vehicle information from the vehicle when the image pickup device 1 is mounted on the vehicle and used.
  • the vehicle information acquisition unit 15 acquires the speed of the vehicle, the brightness in front of the vehicle, and the like as vehicle information.
  • the vehicle information acquired by the vehicle information acquisition unit 15 is passed to the control unit 14.
  • the control unit 14 can instruct the image pickup unit 10 and the image processing unit 12 to perform processing according to the passed vehicle information.
  • Each pixel included in the pixel array included in the imaging unit 10 is provided with an optical filter that transmits light in a predetermined wavelength region.
  • an optical filter that transmits light in this predetermined wavelength region will be described as a color filter.
  • a color filter that transmits light in the R (red) color wavelength band hereinafter referred to as an R color filter
  • light in the G (green) color wavelength band are used.
  • three types of color filters are used: a color filter that transmits light (hereinafter, G color filter) and a color filter that transmits light in the B (blue) wavelength band (hereinafter, B color filter). .
  • G color filter color filter that transmits light
  • B color filter blue wavelength band
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a Bayer arrangement.
  • the Bayer array 120 two pixels 100G in which a G color filter is arranged, one pixel 100R in which an R color filter is arranged, and a pixel in which a B color filter is arranged are arranged. Includes 100B and.
  • these four pixels are arranged in a grid pattern of 2 pixels ⁇ 2 pixels so that the two pixels 100G are not adjacent to each other.
  • the Bayer array is an array in which the pixels 100 on which the color filters that transmit light in the same wavelength band are arranged are not adjacent to each other.
  • pixel 100R in which an R color filter is arranged is referred to as “R color pixel 100R” or simply “pixel 100R".
  • R color pixel 100R the same applies to the pixel 100G in which the G color filter is arranged and the pixel 100B in which the B color filter is arranged.
  • each pixel 100R, 100G and 100B is described by being represented by the pixel 100.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a color filter array applicable to each embodiment.
  • the pixel block in which 2 pixels ⁇ 2 pixels of the same color are arranged in a grid pattern is used as a unit, and four R color pixels 100R, four G color pixels 100G, and four G color pixels 100G.
  • Each pixel block formed by the B-color pixel 100B and the pixel block is arranged in a pixel array according to the bayer array.
  • a 4-division Bayer type RGB array is referred to as a 4-division Bayer type RGB array.
  • each pixel block consisting of R color pixels 100R, G color pixels 100G, and B color pixels 100B has the number of pixels 100R, pixels 100G, and pixels 100B.
  • the ratio is 1: 2: 1 and the pixels are arranged in a 2 ⁇ 2 grid so that pixel blocks of pixels of the same color are not adjacent to each other.
  • pixel blocks of G-color pixels 100G are arranged to the left and below of the pixel block of R-color pixels 100R, and B-color pixels 100B are used diagonally of the pixel block of R-color pixels 100R. Pixel blocks are arranged.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of an example of the imaging unit 10 applicable to each embodiment.
  • the imaging unit 10 includes a pixel array unit 110, a vertical scanning unit 20, a horizontal scanning unit 21, and a control unit 22.
  • the pixel array unit 110 includes a plurality of pixels 100 each having a light receiving element that generates a voltage corresponding to the received light.
  • a photodiode can be used as the light receiving element.
  • the plurality of pixels 100 are arranged in a matrix in the horizontal direction (row direction) and the vertical direction (column direction).
  • the arrangement of the pixels 100 in the row direction is called a line.
  • An image (image data) of one frame is formed based on the pixel signals read from a predetermined number of lines in the pixel array unit 110. For example, when an image of one frame is formed by 3000 pixels ⁇ 2000 lines, the pixel array unit 110 includes at least 2000 lines including at least 3000 pixels 100.
  • a pixel signal line HCTL is connected to each row and column of each pixel 100, and a vertical signal line VSL is connected to each column.
  • the end portion of the pixel signal line HCTL that is not connected to the pixel array unit 110 is connected to the vertical scanning unit 20.
  • the vertical scanning unit 20 transmits a plurality of control signals such as a drive pulse when reading a pixel signal from the pixel 100 to the pixel array unit 110 via the pixel signal line HCTL according to the control signal supplied from the control unit 14, for example. To do.
  • the end of the vertical signal line VSL that is not connected to the pixel array unit 110 is connected to the horizontal scanning unit 21.
  • the horizontal scanning unit 21 includes an AD (Analog to Digital) conversion unit, an output unit, and a signal processing unit.
  • the pixel signal read from the pixel 100 is transmitted to the AD conversion unit of the horizontal scanning unit 21 via the vertical signal line VSL.
  • the reading control of the pixel signal from the pixel 100 will be schematically described.
  • the pixel signal from the pixel 100 is read out by transferring the electric charge accumulated in the light receiving element by exposure to the floating diffusion layer (FD) and converting the electric charge transferred in the floating diffusion layer into a voltage.
  • the voltage at which the charge is converted in the floating diffusion layer is output to the vertical signal line VSL via an amplifier.
  • the space between the light receiving element and the floating diffusion layer is set to an off (open) state, and in the light receiving element, the electric charge generated according to the light incident by the photoelectric conversion is generated. Accumulate.
  • the floating diffusion layer and the vertical signal line VSL are connected according to the selection signal supplied via the pixel signal line HCTL. Further, the floating diffusion layer is connected to the supply line of the power supply voltage VDD or the black level voltage in a short period of time according to the reset pulse supplied via the pixel signal line HCTL to reset the floating diffusion layer.
  • a voltage (referred to as voltage P) at the reset level of the floating diffusion layer is output to the vertical signal line VSL.
  • the transfer pulse supplied via the pixel signal line HCTL puts the light receiving element and the floating diffusion layer on (closed), and transfers the electric charge accumulated in the light receiving element to the floating diffusion layer.
  • a voltage (referred to as voltage Q) corresponding to the amount of electric charge of the floating diffusion layer is output to the vertical signal line VSL.
  • the AD conversion unit includes an AD converter provided for each vertical signal line VSL, and the pixel signal supplied from the pixel 100 via the vertical signal line VSL is subjected to AD conversion processing by the AD converter. Is applied, and two digital values (values corresponding to voltage P and voltage Q, respectively) for correlated double sampling (CDS: Correlated Double Sampling) processing for noise reduction are generated.
  • CDS Correlated Double Sampling
  • the two digital values generated by the AD converter are subjected to CDS processing by the signal processing unit, and a pixel signal (pixel data) based on the digital signal is generated.
  • the generated pixel data is output from the imaging unit 10.
  • the horizontal scanning unit 21 performs selective scanning for selecting the AD converters for each vertical signal line VSL in a predetermined order, so that each AD converter temporarily holds the AD converters. Digital values are sequentially output to the signal processing unit.
  • the horizontal scanning unit 21 realizes this operation by a configuration including, for example, a shift register and an address decoder.
  • the control unit 22 controls the drive of the vertical scanning unit 20, the horizontal scanning unit 21, and the like.
  • the control unit 22 generates various drive signals that serve as a reference for the operation of the vertical scanning unit 20 and the horizontal scanning unit 21.
  • the control unit 22 supplies the vertical scanning unit 20 to each pixel 100 via the pixel signal line HCTL based on the vertical synchronization signal or the external trigger signal supplied from the outside (for example, the control unit 14) and the horizontal synchronization signal. To generate a control signal for.
  • the control unit 22 supplies the generated control signal to the vertical scanning unit 20.
  • the vertical scanning unit 20 Based on the control signal supplied from the control unit 22, the vertical scanning unit 20 supplies various signals including drive pulses to the pixel signal line HCTL of the selected pixel line of the pixel array unit 110 to each pixel 100 for each line. Then, the pixel signal is output from each pixel 100 to the vertical signal line VSL.
  • the vertical scanning unit 20 is configured by using, for example, a shift register or an address decoder.
  • the imaging unit 10 configured in this way is a column AD type CMOS (Complementary Metal Oxide Semiconductor) image sensor in which AD converters are arranged for each column.
  • CMOS Complementary Metal Oxide Semiconductor
  • FIG. 5 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the image pickup apparatus 1 applicable to each embodiment.
  • the image pickup apparatus 1 is connected to the CPU 2000 by the bus 2020, respectively, the CPU 2000, the ROM (Read Only Memory) 2001, the RAM (Random Access Memory) 2002, the image pickup unit 2003, the storage 2004, and the data I / The F2005, the operation unit 2006, and the display control unit 2007 are included.
  • the image pickup apparatus 1 includes an image processing unit 2010 and an output I / F 2012, each of which is connected by a bus 2020.
  • the CPU 2000 controls the overall operation of the image pickup apparatus 1 by using the RAM 2002 as a work memory according to a program stored in the ROM 2001 in advance.
  • the imaging unit 2003 corresponds to the imaging unit 10 of FIG. 1, performs imaging, and outputs pixel data.
  • the pixel data output from the image pickup unit 2003 is supplied to the image processing unit 2010.
  • the image processing unit 2010 uses the frame memory 2011 to perform predetermined image processing on the pixel data supplied from the imaging unit 10 to generate image data in frame units.
  • the output I / F 2012 is an interface for outputting the image data generated by the image processing unit 2010 to the outside.
  • the output I / F 2012 can convert the image data supplied from the image processing unit 2010 into image data in a predetermined format and output the image data.
  • the storage 2004 is, for example, a flash memory, and can store and store image data output from the image processing unit 2010.
  • the storage 2004 can also store a program for operating the CPU 2000.
  • the storage 2004 is not limited to the configuration built in the image pickup device 1, and may be a structure that can be attached to and detached from the image pickup device 1.
  • the data I / F 2005 is an interface for the imaging device 1 to send and receive data to and from an external device.
  • USB Universal Serial Bus
  • the data I / F2005 for example, USB (Universal Serial Bus) can be applied.
  • an interface for performing short-range wireless communication such as Bluetooth (registered trademark) can also be applied.
  • the operation unit 2006 accepts user operations on the image pickup device 1.
  • the operation unit 2006 includes an operator such as a dial or a button as an input device that accepts user input.
  • the operation unit 2006 may include a touch panel as an input device that outputs a signal according to the contact position.
  • the display control unit 2007 generates a display signal that can be displayed by the display 2008 based on the display control signal passed by the CPU 2000.
  • the display 2008 uses, for example, an LCD (Liquid Crystal Display) as a display device, and displays a screen according to a display signal generated by the display control unit 2007.
  • the display control unit 2007 and the display 2008 may be omitted.
  • the image processing unit 12 detects the inclination (gradient) of the pixel value at the position of the pixel of interest in each direction, and determines the direction in which the detected gradient is the smallest.
  • the image processing unit 12 predicts the pixel value of the pixel on the bayer array corresponding to the position of the pixel of interest based on the pixel value of the pixel in the detected direction, and replaces the pixel value of the pixel of interest with the predicted pixel value. To do.
  • the pixel value of each pixel in the 4-divided Bayer-type RGB array is converted into the pixel value of each pixel in the Bayer-type array.
  • the image processing unit 12 has a gradient between pixels of the same color (same color gradient) as shown in FIG. 6 and a gradient between pixels of different colors as shown in FIG. Different color gradients) and detect.
  • each cell indicates a pixel
  • the characters (R, G and B) in each cell indicate the color (R color) of the color filter corresponding to the pixel. , G color and B color).
  • each pixel provided with the R color, G color, and B color color filters is referred to as pixel R, pixel G, and pixel B, respectively.
  • the upper left cell of the grid is the origin
  • the horizontal direction of the drawing is the x direction
  • the vertical direction is the y direction
  • the coordinates (x, y) are represented in pixel units.
  • the pixel at the origin is the pixel R at the coordinates (0,0), and is described as the pixel (0,0).
  • the pixels G (0,2) and (1,2), the pixels G (4,2) and (5,2), and the pixel G (0,3) are arranged along the x direction.
  • the gradient is detected, respectively.
  • the gradient is detected for the pixels B (2, 2) and (3, 2), and for each set of the same color of the pixels B (2, 3) and (3, 3).
  • the pixel G (1,2) and the pixel B (2,2), the pixel G (1,3) and the pixel B (2,3), and the pixel B (3) are along the x direction.
  • the detection of the same color gradient is the gradient calculation between pixels having the same sensitivity.
  • the detection of intercolor gradients is, as it is, a gradient calculation between pixels having different sensitivities, and a gradient depending on the sensitivity difference for each color of the pixels is calculated. Therefore, the image processing unit 12 detects the gradient by multiplying each pixel value of the pixel R and the pixel B included in the input image signal by a predetermined coefficient.
  • the direction determination process of the image processing unit 12 applicable to each embodiment will be described in more detail.
  • the image processing unit 12 calculates gradients in a plurality of directions in a local region.
  • 8 and 9 are diagrams showing an example of the direction of gradient calculation applicable to the embodiment.
  • the size of the local region is 6 pixels ⁇ 6 pixels.
  • the image processing unit 12 calculates the gradient along four directions of the horizontal direction (H), the vertical direction (V), the upper right 45 ° direction (A), and the lower right 45 ° direction (D). I do. Further, as shown in FIG. 9, the image processing unit 12 has an upper right 22.5 ° direction (A2), an upper right 67.5 ° direction (A3), a lower right 22.5 ° direction (D2), and a lower right 67. The gradient is calculated along the four directions of the .5 ° direction (D3). That is, in the embodiment, the image processing unit 12 performs gradient calculation along eight directions having different angles of 22.5 ° each.
  • the image processing unit 12 predicts the pixel value of the pixel corresponding to the position of the pixel of interest in the bayer array based on the determination result of the gradient, and replaces the pixel value of the pixel of interest with the predicted pixel value.
  • FIG. 10 is a schematic diagram for explaining an example of a method of reading a pixel signal in a divided Bayer type RGB array.
  • the array 121 shows a pixel array based on a 4-split Bayer type RGB array.
  • the array 130 shows an example of an array of pixel data in which the pixel value of each pixel is converted into a pixel value by a bayer array by reading the array 121 in the individual mode described above and performing remosaic processing.
  • Array 131 shows an example of an array obtained by reading the array 121 in the above-mentioned addition mode.
  • the four pixels included in the pixel group are collectively treated as one pixel.
  • the four pixels R included in the pixel group by the pixels R in the 4-split Bayer type RGB array (array 121) are combined into one pixel R (+) by adding the pixel values.
  • the four pixels G included in the pixel group of the pixels G in the array 121 are treated as one pixel G (+) by adding the pixel values
  • the four pixels B included in the pixel group of the pixels B are It is treated as one pixel B (+) by adding the pixel values.
  • the array 132 shows an example of an array in which the exposure time of at least one of the four pixels included in the pixel group shown in the array 121 is different from the exposure time of the other pixels included in the pixel group. ..
  • the exposure time of one of the four pixels included in the pixel group is set as the first exposure time
  • the exposure time of two pixels is set as the second exposure time longer than the first exposure time.
  • the remaining one pixel has a third exposure time longer than the second exposure time.
  • the reading in the first exposure time is referred to as short storage
  • the reading in the second exposure time is referred to as medium storage
  • the reading in the third exposure time is referred to as long storage.
  • the upper left is the long-storing pixel R (L)
  • the upper right and lower left are the middle-storing pixels R (M)
  • the lower right is the short-storing pixel R (S).
  • the upper left is the long-storing pixel G (L)
  • the upper right and the lower left are the middle-storing pixels G (M)
  • the lower right is the short-storing pixel G (S).
  • the upper left is the long-storing pixel B (L)
  • the upper right and lower left are the middle-storing pixels B (M)
  • the lower right is the short-storing pixel B (S).
  • array 132 In the case of array 132, pixel data (image data) read by short storage, medium storage, and long storage are combined to generate one image data. By synthesizing image data based on pixel data exposed at different exposure times, it is possible to generate image data with a wider dynamic range.
  • the image data of the wide dynamic range image generated in this way is called an HDR (High Dynamic Range) image.
  • HDR imaging such an imaging method is called HDR imaging.
  • the pixel R (L), the two pixels R (M), and the pixel R (S) are Combined to generate pixels R (HDR) with the size of the pixel group.
  • pixels G (HDR) and B (HDR) having the size of the pixel group are generated.
  • FIG. 11 is a schematic diagram for explaining the first example of HDR imaging.
  • the passage of time is shown in the right direction. Further, it is shown that a line is shown in the vertical direction, a line at the upper end of the frame is set to line Ln # 1, and reading is performed sequentially from the line Ln # 1 toward the lower end side of the frame (rolling shutter method). ).
  • FIG. 12 is a schematic diagram for explaining a second example of HDR imaging.
  • long-storing, medium-storing, and short-storing exposures are executed sequentially, and reading from pixels is performed for each exposure.
  • the exposure by the long storage is started at the time t 0 in one frame time, and the exposure by the long storage is finished at the time t 1 when the predetermined time elapses from the time t 0. Reading is performed from the pixel. Then, initiated exposed by mid ⁇ is at time t 1, at the time t 2 after a predetermined time period from the time t 1, exposed by mid ⁇ is ended, reading from the medium ⁇ pixel. Furthermore, the start exposure by short ⁇ at time t 2, at the time t 3 after a predetermined time period from the time t 2, exposed by the short ⁇ is terminated, read from the pixels of the short ⁇ is performed. That is, in the second example of this HDR imaging, three exposures of long storage, medium storage, and short storage are performed in each line within one frame time.
  • FIG. 13 is a schematic diagram for explaining an example when the addition mode is applied to the second example of HDR imaging.
  • sequences 131L, 131M and 131S shown in the upper row show an example of a sequence in which the sequences 121 are exposed by long storage, medium storage and short storage, respectively, and read out in the addition mode. ..
  • Sequences 131L, 131M and 131S show examples of sequences that have been exposed by long storage, medium storage and short storage and read out in addition mode, respectively.
  • the pixel group by the pixel R is described, in the array 131L, the four pixels R (L) exposed by the long storage are treated as one pixel R (L +) by adding the pixel values.
  • the four pixels R (M) exposed by the middle storage are treated as one pixel R (M +) by adding the pixel values. Further, in the array 131S, the four pixels R (M) exposed by the middle storage are treated as one pixel R (M +) by adding the pixel values. The same applies to the pixel group due to the other pixels G and B.
  • Array 131HDR + shows an example in which each pixel according to these arrays 131L, 131M and 131S is combined.
  • each pixel R (L +), R (M +) and R (S +) are combined to obtain a pixel R (HDR +) having a wide dynamic range.
  • each pixel G (L +), G (M +) and G (S +), and each pixel B (L +), B (M +) and B (S +) are combined to obtain a pixel R having a high dynamic range.
  • HDR +), G (HDR +) and B (HDR +) are obtained. That is, the array 131HDR + is an array in which each pixel according to the arrays 131L, 131M and 131S is synthesized in each pixel group unit.
  • FIG. 14 is a schematic diagram for explaining an example in which the individual mode is applied to the second example of HDR imaging and the remosaic processing is performed.
  • the arrays 133L, 133M and 133S correspond to the arrays 131L, 131M and 131S of FIG. 13, respectively, and the four pixels included in each pixel group are shown separately.
  • each pixel of these arrays 133L, 133M and 133S was subjected to remosaic processing, and the pixel values of the four pixels included in each pixel group were converted into the pixel values of each pixel in the Bayer array.
  • An example is shown.
  • the array 134L contains only each pixel value based on the long storage pixel data
  • the arrays 134M and 134S contain only each pixel value based on the medium storage and short storage pixel data, respectively.
  • the array 135HDR shown in the lower part of FIG. 14 is a combination of these arrays 134L, 134M and 134S with pixels having corresponding positions. As described above, in the second example of HDR imaging, a high dynamic range can be obtained at each pixel corresponding to the Bayer array.
  • the difference between the first example and the second example of the above-mentioned HDR imaging will be described with reference to FIGS. 10, 13 and 14.
  • the pixels assigned to long storage are 4 out of 16 pixels included in the 4-division Bayer type RGB array (see array 132 in FIG. 10). ..
  • all 16 pixels are assigned to long storage (or medium storage, short storage) (see arrays 131L, 131M and 131S in FIG. 13). Therefore, when the resolutions are the same, the second example is advantageous over the first example in terms of SNR (Signal-Noise Ratio).
  • the second example of HDR imaging since the exposure times of 16 pixels included in the 4-split Bayer type RGB array are the same, the remosaic processing can be easily applied (see FIG. 14). Therefore, in terms of resolution, the second example is advantageous over the first example.
  • the addition mode is advantageous in terms of SNR as well as being able to read out pixels at high speed as compared with the individual mode. Further, since the re-mosaic processing can be performed in the individual mode, it is advantageous in terms of resolution over the addition mode.
  • the pixel reading in the imaging unit 10 is executed by adaptively switching between the addition mode and the individual mode. This makes it possible to perform imaging suitable for imaging conditions such as the purpose of imaging and the imaging environment.
  • FIG. 15 is a functional block diagram of an example for explaining the function of the image pickup apparatus 1 according to the first embodiment.
  • the imaging device 1 shown in FIG. 15 performs imaging according to the second example of HDR imaging described above. That is, in the imaging unit 10, R color, G color, and B color color filters are provided for each pixel 100 of the pixel array unit 110 according to a 4-division Bayer type RGB arrangement.
  • the control unit 14 controls the image pickup unit 10 so as to perform each of the long-storing, medium-storing, and short-storing imaging described with reference to FIG.
  • the image pickup unit 10 supplies the pixel data imaged by the exposure of each of the long storage, the medium storage, and the short storage and read out from each pixel 100 to the image processing unit 12.
  • the image processing unit 12 includes a pixel processing unit 1200, an HDR synthesis processing unit 1201, a WB (white balance) processing unit 1202, a gradation compression processing unit 1203, and demosaic. It includes a processing unit 1204, a gamma correction processing unit 1205, and an output processing unit 1206.
  • pixel processing unit 1200, HDR synthesis processing unit 1201, WB processing unit 1202, gradation compression processing unit 1203, demosaic processing unit 1204, gamma correction processing unit 1205 and output processing unit 1206 are on processors such as DSP, ISP, and CPU. It is realized by executing a predetermined program in. Not limited to this, a part or all of the pixel processing unit 1200, the HDR synthesis processing unit 1201, the WB processing unit 1202, the gradation compression processing unit 1203, the demosaic processing unit 1204, the gamma correction processing unit 1205, and the output processing unit 1206. It may be realized by hardware circuits that operate in cooperation with each other.
  • the pixel processing unit 1200 adds the pixel values of four pixels included in the pixel group to the pixel data supplied from the imaging unit 10 in the addition mode, and remosaic based on each pixel data in the individual mode. Perform processing and.
  • the pixel processing unit 1200 switches and executes the addition processing and the remosaic processing according to the switching control signal CNG supplied from the control unit 14.
  • the pixel processing unit 1200 executes addition processing or remosaic processing on the pixel data of each of the long storage, medium storage, and short storage supplied from the imaging unit 10.
  • each pixel data at this point is RAW data corresponding to the color of the color filter corresponding to the position or the color of the position subjected to the remosaic processing.
  • the HDR composition processing unit 1201 executes an HDR composition process for generating an HDR image by synthesizing the pixel data of each of the long storage, medium storage, and short storage supplied from the pixel processing unit 1200.
  • the pixel data subjected to the HDR synthesis processing has a bit depth of about 20 to 24 bits, and has a wider dynamic range than ordinary pixel data having a bit depth of, for example, about 8 to 10 bits.
  • the HDR composition processing unit 1201 executes the HDR composition process on the pixel data for one frame
  • the HDR composition processing unit 1201 outputs the pixel data for one frame generated by the HDR composition process as image data for each frame.
  • the image data (HDR image data) output from the HDR synthesis processing unit 1201 is supplied to the WB processing unit 1202, subjected to known white balance processing by the WB processing unit 1202, and supplied to the gradation compression processing unit 1203. .
  • the gradation compression processing unit 1203 compresses the gradation of the supplied image data and generates image data having gradation suitable for processing in the subsequent stage.
  • the gradation compression processing unit 1203 converts the bit depth of each pixel data included in the image data from a bit depth of 20 to 24 bits by HDR synthesis processing to a bit depth of, for example, about 8 bits to 10 bits. Perform key compression.
  • the gradation compression processing unit 1203 supplies the image data that has been gradation-compressed to the demosaic processing unit 1204.
  • the demosaic processing unit 1204 performs a known demosaic process on the supplied image data, and gives pixel values for each of the R color, the G color, and the B color to each pixel.
  • the demosaic processing executed by the demosaic processing unit 1204 uses, for example, the pixel value of the pixel of interest and the pixel value of each pixel in the vicinity of the pixel of interest, and the R color, G color, and B color for one pixel of interest. It is a process of giving each pixel value.
  • the demosaic processing unit 1204 supplies the data of each component of the R color, the G color, and the B color of the image data subjected to the demosaic processing to the gamma correction processing unit 1205.
  • the gamma correction processing unit 1205 executes the gamma correction processing based on the supplied data, and supplies the gamma-corrected R color, G color, and B color component data to the output processing unit 13.
  • the output processing unit 13 converts the data of each component of the R color, the G color, and the B color supplied from the gamma correction processing unit 1205 into data in a format suitable for the subsequent processing. In the example of FIG. 15, the output processing unit 13 converts the data of each component of R color, G color, and B color into image data consisting of the luminance component Y and the color difference components RY and BY. Output.
  • FIG. 16 is a functional block diagram of an example for explaining the function of the pixel processing unit 1200 according to the first embodiment.
  • the pixel processing unit 1200 includes a pixel changeover switch 210, frame memories 200L, 200M and 200S, processing changeover switches 201L, 201M and 201S, pixel addition units 202L, 202M and 202S, and a remosaic processing unit. Includes 203L, 203M and 203S and selectors 204L, 204M and 204 selectors.
  • the frame memory 200L, the processing changeover switch 201L, the pixel addition unit 202L, the remosaic processing unit 203L, and the selector 204 are configured to process pixel data by long storage.
  • the frame memories 200M and 200S, the processing changeover switches 201M and 201S, the pixel addition units 202M and 202S, the remosaic processing units 203M and 203S, and the selectors 204M and 204 selectors process pixel data by medium storage and short storage, respectively. It is a configuration related to.
  • the pixel data output from the imaging unit 10 is input to the pixel changeover switch 210.
  • the pixel changeover switch 210 switches the first, second, and third output terminals according to, for example, a control signal (not shown) supplied from the control unit 14.
  • the first output terminal selects the configuration of long storage and is connected to the frame memory 200L.
  • the second output end selects the configuration of the storage and is connected to the frame memory 200M.
  • the third output end selects a short storage configuration and is connected to the frame memory 200S.
  • control unit 14 sets the output destinations of the pixel changeover switch 210 to the first, second, and third in synchronization with the read timings of the long storage, the medium storage, and the short storage in the imaging unit 10. Switch to the output end corresponding to reading among the output ends.
  • the pixel changeover switch 210 switches the first, second, and third output terminals for each line at timings corresponding to, for example, the times t 1 , t 2 and t 3 shown in FIG.
  • the operation of the pixel processing unit 1200 will be described by taking as an example the processing related to pixel data by long storage.
  • the pixel changeover switch 210 is switched to the first output end, pixel data for one line due to long storage is written in the frame memory 200L.
  • the processing changeover switch 201L switches the supply destination of the pixel data read from the frame memory 200L to either the pixel addition unit 202L or the remosaic processing unit 203L according to the changeover control signal CNG supplied from the control unit 14.
  • the processing changeover switches 201M and 201M in each configuration related to medium storage and short storage follow either the pixel addition unit 202M or the remosaic processing unit 203M in synchronization with the processing changeover switch 201L according to the changeover control signal CNG, and Either the pixel addition unit 202S or the remosaic processing unit 203S can be switched.
  • the pixel addition unit 202L reads pixel data from the frame memory 200L via the pixel changeover switch 210 in pixel group units, and adds the pixel values of each read pixel data for each pixel group.
  • the pixel addition unit 202L outputs one frame of pixel data based on the pixel values added for each pixel group as image data in the addition mode.
  • the image data in this addition mode output from the pixel addition unit 202L is supplied to the first input end of the selector 204L.
  • the re-mosaic processing unit 203L reads pixel data from the frame memory 200L in the processing unit of the re-mosaic processing (for example, 6 pixels ⁇ 6 pixels), and executes the re-mosaic processing as described above based on each read pixel data. ..
  • the re-mosaic processing unit 203L outputs the pixel data for one frame that has been re-mosaic-processed as image data in the individual mode.
  • the image data in this individual mode output from the re-mosaic processing unit 203L is supplied to the second input end of the selector 204L.
  • the selector 204L and the selectors 204M and 204S select one of the first and second input terminals in synchronization with the processing changeover switches 201L, 201M and 201S described above according to the changeover control signal CNG.
  • the outputs of the selector 204L, the selector 204M, and the selector 204S are output from the pixel processing unit 1200 as image data of long storage, medium storage, and short storage, respectively.
  • the processing related to the pixel data of the medium storage and the short storage by the frame memories 200M and 200S, the processing changeover switches 201M and 201S, the pixel addition units 202M and 202S, and the remosaic processing units 203M and 203S is described in the frame memory 200L. Since it is equivalent to the processing by the processing changeover switch 201L, the pixel addition unit 202L, and the remosaic processing unit 203L, the description thereof will be omitted here.
  • the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing which of the processing in the addition mode and the processing in the individual mode is to be executed, for example, according to a predetermined imaging condition, and causes the pixel processing unit 1200 to generate a switching control signal CNG.
  • Supply For example, the control unit 14 can apply the speed of the image pickup apparatus 1 to the subject as an image pickup condition for generating the switching control signal CNG.
  • the control unit 14 can apply the brightness of the subject or the brightness of the imaging environment to the imaging conditions for generating the switching control signal CNG.
  • the image pickup device 1 includes information on the traveling of the vehicle from the vehicle by the vehicle information acquisition unit 15 (see FIG. 1). Get vehicle information.
  • the control unit 14 extracts information indicating the traveling speed from the acquired vehicle information, and compares the extracted traveling speed with the threshold value vs. th. If the traveling speed is equal to or higher than the threshold value v th , the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the individual mode and supplies the switching control signal CNG to the pixel processing unit 1200.
  • the control unit 14 determines whether the traveling speed is less than the threshold value vs. . If the traveling speed is less than the threshold value vs. , the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the addition mode and supplies it to the pixel processing unit 1200.
  • the amount of processing in each of the pixel processing unit 1200 and the subsequent units of the pixel processing unit 1200 is smaller than that in the individual mode, so that power saving can be realized.
  • the imaging device 1 acquires information (for example, a brightness value) indicating the brightness of the imaging environment based on the output of the imaging device 1 or, for example, another sensor mounted on the vehicle.
  • the control unit 14 compares the acquired brightness with the threshold value Y th. If the brightness is equal to or higher than the threshold value Y th , the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the individual mode and supplies it to the pixel processing unit 1200. On the other hand, if the brightness is less than the threshold value Y th , the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the individual mode and supplies it to the pixel processing unit 1200.
  • control unit 14 generates the switching control signal CNG according to one imaging condition, but this is not limited to this example.
  • the control unit 14 may generate a switching control signal CNG according to a plurality of imaging conditions.
  • FIG. 17 is a schematic diagram for explaining an example of generating a switching control signal CNG according to the two imaging conditions according to the first embodiment.
  • the addition mode and the individual mode are switched based on the above-mentioned traveling speed of the vehicle and the brightness of the imaging environment. That is, the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the individual mode when the traveling speed is equal to or higher than the threshold value v th and the brightness is equal to or higher than the threshold value Y th, and the pixel processing unit 14 generates a switching control signal CNG. Supply to 1200.
  • control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the addition mode when the traveling speed is less than the threshold value v th or the brightness is less than Y th , and supplies the switching control signal CNG to the pixel processing unit 1200. ..
  • the switching control signal CNG for instructing the individual mode and the switching control signal CNG for instructing the addition mode based on the imaging conditions the sensing performance based on the captured image is optimized. It becomes possible to do. Further, by generating the switching control signal CNG based on a plurality of imaging conditions, more detailed control becomes possible.
  • the individual mode requires four times as much processing for the pixel data as compared to the addition mode.
  • the reading from the imaging unit 10 in the individual mode and the region to be image-processed are set to, for example, 1/2 both horizontally and vertically. As a result, power saving can be achieved, and consumption of arithmetic resources in the image processing unit 12 can be suppressed.
  • the imaging method applied to the first embodiment has been described as the rolling shutter method, but this is not limited to this example. That is, it is also possible to apply the global shutter method, which is an imaging method for simultaneously performing exposure on all lines, to the first embodiment.
  • the pixel data of the long storage, the medium storage, and the short storage that have been remosaicized in the pixel processing unit 1200 are supplied to the HDR composition processing unit 1201, but this is not limited to this example.
  • FIG. 18A and 18B are schematic views for explaining the processing area according to the first modification of the first embodiment.
  • a first processing area 301 for executing processing in the individual mode is set in the central portion of the frame 300, and the first processing area 301 in the frame 300 is set.
  • the area other than the processing area 301 (peripheral portion of the frame 300) is set in the second processing area 302 for executing the processing in the addition mode. It is conceivable that the size of the first processing area 301 in the horizontal and vertical directions is halved, respectively, of the size in the horizontal and vertical directions of the frame 300.
  • the first processing area 301 of the central portion of the frame 300 is For example, an image of a gaze area 303 that the driver of the vehicle should gaze at, which is farther toward the traveling direction of the vehicle 304, is included. Therefore, it is preferable that the first processing area 301 performs image processing in a higher resolution individual mode.
  • the second processing area 302 outside the first processing area 301 executes image processing in the addition mode having a lower resolution than that of the first processing area 301.
  • the switching control signal CNG is generated with the region in the frame as the imaging condition.
  • FIG. 19 is a functional block diagram of an example for explaining the function of the pixel processing unit 1200a applicable to the first modification of the first embodiment. Note that FIG. 19 is a diagram corresponding to FIG. 16 described above, in which the configuration relating to long storage is extracted and shown, and the configuration relating to medium storage and short storage is omitted.
  • the pixel processing unit 1200a shown in FIG. 19 has a frame memory 2020L connected to the pixel addition unit 202L and a frame memory 2030L connected to the remosaic processing unit 203L with respect to the pixel processing unit 1200 shown in FIG. And have been added.
  • the control unit 14 switches the switching control signal CNG at the boundary between the first processing area 301 and the second processing area 302 to execute the processing in the individual mode in the first processing area 301 and perform the second processing. Control is performed so that the processing in the addition mode is executed in the area 302.
  • control unit 14 supplies the switching control signal CNG to the pixel processing unit 1200 in line order, and in each line, the switching control signal CNG is supplied to the pixel processing unit 1200 from the left end to the right end of the frame 300. It shall be supplied to 1200.
  • the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the addition mode from the upper end of the frame 300 to the line immediately before the upper end of the first processing area 301, and supplies the switching control signal CNG to the pixel processing unit 1200.
  • the control unit 14 switches control for instructing the addition mode from the left end of the frame 300 to immediately before the left end of the first processing area 301 for each line in the lines from the upper end to the lower end of the first processing area 301.
  • a signal CNG is generated and supplied to the pixel processing unit 1200. From the left end to the right end of the first processing area 301, the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the individual mode and supplies it to the pixel processing unit 1200.
  • the control unit 14 From immediately after the right end of the first processing area 301 to the right end of the frame 300, the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the addition mode and supplies it to the pixel processing unit 1200. Further, the control unit 14 generates a switching control signal CNG for instructing the addition mode from the line immediately after the lower end of the first processing area 301 to the line at the lower end of the frame 300, and supplies the switching control signal CNG to the pixel processing unit 1200. ..
  • the pixel addition unit 202L While the switching control signal CNG for instructing the addition mode is being supplied, the pixel addition unit 202L reads out pixel data corresponding to the second processing area 302 from the frame memory 200L, for example, in line sequence, and the read pixel data. Is written in the frame memory 2020L. At this time, the pixel addition unit 202L skips the pixel data inside the first processing area 301, for example, on the line including the first processing area 301. The pixel addition unit 202L executes addition processing for each pixel group on the pixel data written in the frame memory 2020L, and updates the frame memory 2020L according to the pixel value of the addition processing result.
  • the re-mosaic processing unit 203L reads the pixel data corresponding to the first processing area 301 from the frame memory 200L while the switching control signal CNG for instructing the individual mode is supplied, and frames the read pixel data. Write to memory 2030L.
  • the re-mosaic processing unit 203L reads the pixel data from the frame memory 200L in anticipation of the peripheral pixels.
  • the re-mosaic processing unit 203L executes the re-mosaic processing using the pixel data written in the frame memory 2030L, and updates the frame memory 2030L according to the pixel value of the re-mosaic processing result.
  • the pixel data written in the frame memories 2020L and 2030L by executing the addition process by the pixel addition unit 202L and the remosaic process by the remosaic processing unit 203L are the first and second inputs according to the switching control signal CNG. It is combined by being output via the selector 204L whose ends can be switched, and is output as a long-stored frame image.
  • FIG. 20 is a schematic diagram for explaining a processing area according to a second modification of the first embodiment.
  • a specific object included in the image based on the pixel data read from the imaging unit 10 is detected, and the processing of the individual mode is executed based on the detected specific object.
  • two traffic lights, a sign, and two oncoming vehicles are detected as specific objects from the image 310 based on the pixel data read from the imaging unit 10.
  • Specific objects also include, for example, pedestrians walking on the road.
  • Areas 320 containing the detected signs, areas 321 and 322 containing the two detected traffic lights, respectively, and areas 323 and 324 containing the two detected oncoming vehicles perform individual mode processing.
  • the processing area is defined as an area other than these areas 320 to 324 in the image 310, and is a processing area for executing the processing in the addition mode.
  • the switching control signal CNG is generated with the object included in the frame image and the region including the object as the imaging condition.
  • a high-resolution image is generated by performing processing in an individual mode on an area containing an object important for the running of a vehicle.
  • the addition mode generates a low-resolution image as compared with the individual mode. This facilitates the recognition of objects that are important for the running of the vehicle, and makes it possible to improve the safety of running.
  • the processing in the addition mode is inferior to the individual mode in terms of the resolution of the generated image, but the processing load is smaller than that in the individual mode. As a result, computing resources and power consumption can be suppressed as a whole.
  • FIG. 21 is a functional block diagram of an example for explaining the function of the pixel processing unit 1200b applicable to the second modification of the first embodiment.
  • the detection unit 220 is added to the configuration of FIG. 16 described above, and the processing changeover switches 201L, 201M and 201S, and the selectors 204L, 204M and 204S are the detection units.
  • the configuration is such that switching is performed according to the switching control signal CNG output from 220.
  • the detection unit 220 detects a specific object included in the image based on the image data based on the image data of one frame based on the pixel data written in the frame memory 200L, for example.
  • the detection unit 220 can detect an object by pattern recognition based on a pre-registered pattern, for example.
  • the detection unit 220 may recognize the object by machine learning processing using a learning model learned in advance using predetermined teacher data.
  • the processing changeover switches 201L, 201M and 201S by the changeover control signal CNG and the changeover control of the selectors 204L, 204M and 204S have been described with reference to FIG. 19 in the first modification of the first embodiment described above. Since it is the same as the control, the description here will be omitted.
  • the detection unit 220 detects a specific object based on the image data of the frame memory 200L, but this is not limited to this example.
  • the detection unit 220 may detect a specific object based on the image data written in at least one of the frame memories 200L, 200M and 200S.
  • the pixel processing unit 1200b has the function of the detection unit 220, but this is not limited to this example.
  • the control unit 14 may have the function of the detection unit 220.
  • the pixel arrangement in the imaging unit 10 has been described as being a 4-split Bayer type RGB arrangement, but the present disclosure describes this.
  • the applicable pixel array is not limited to the 4-split Bayer type RGB array. That is, the present disclosure can be applied to a pixel array other than the 4-division Bayer type RGB array as long as the optical filter that transmits light in the same wavelength band is arranged in 2 pixels ⁇ 2 pixels.
  • FIG. 22A to 22E are schematic views showing an example of a pixel arrangement applicable to the present disclosure.
  • FIG. 22A is an example of a pixel array in which a pixel W provided with a filter for transmitting light in the entire visible light region is arranged instead of the pixel G in the 4-split Bayer type RGB array.
  • FIG. 22B is an example of a pixel array in which pixels Ye provided with a yellow color filter are arranged instead of the pixels G in the 4-split Bayer type RGB array.
  • FIG. 22C is an example of a pixel array in which a pixel Cy in which a cyan color filter is provided instead of the pixel B is further arranged with respect to the pixel array of FIG. 22B.
  • the pixel arrangements shown in FIGS. 22A, 22B and 22C can obtain higher sensitivity than the 4-split Bayer type RGB arrangement. Further, the pixel arrangement shown in FIGS. 22B and 22C including the pixel Ye has a characteristic that is not easily affected by the lens aberration. On the other hand, none of the pixel arrangements of FIGS. 22A to 22C includes the G (green) color among the three primary colors in the additive mixture, and full color cannot be reproduced. Therefore, each pixel array shown in FIGS. 22A to 22C is suitable for use in sensing applications.
  • FIG. 22D shows an example of a pixel array in which a pixel group of 2 pixels ⁇ 2 pixels is arranged in 4 columns ⁇ 4 rows.
  • two pixel groups by pixel R, two pixel groups by pixel B, four pixel groups by pixel G, and eight pixel groups by pixel W are pixels of the same color. Pixel groups are arranged so that they are not adjacent to each other.
  • sensitivity can be gained by eight pixel groups of pixels W, and full-color reproduction is achieved by each pixel group of pixel R, pixel G, and pixel B arranged at a ratio of 1: 2: 1. Is possible.
  • the distance between the pixel groups of each color is wider, which is disadvantageous in terms of resolution.
  • FIG. 22E is an example of a pixel array including a pixel IR provided with an IR (Infrared) filter that transmits light in the infrared region.
  • the pixel IR is arranged instead of the pixel B in the 4-split Bayer type RGB array.
  • all four pixels B included in the pixel group of the pixel B in the four-division Bayer type RGB array are replaced with the pixel IR, but this is not limited to this example.
  • it may be a pixel array in which 1 to 3 pixels out of 4 pixels included in the pixel group of the pixel B (or pixel R or pixel G) are replaced with pixel IR.
  • the pixel array shown in FIG. 22E can be used in combination with, for example, a 4-split Bayer type RGB array.
  • a 4-split Bayer type RGB array For example, it is conceivable to insert the pixel array of FIG. 22E at predetermined intervals into the 4-split Bayer type RGB array repeatedly arranged corresponding to the frame. It is also conceivable to arrange a predetermined number of pixel arrays of FIG. 22E with respect to the 4-split Bayer type RGB array that is repeatedly arranged corresponding to the frame.
  • the image processing unit 12 executes addition processing of pixel values of each pixel included in the pixel group in the addition mode. This is not limited to this example, and the addition process can be executed inside each pixel array unit 110 in the imaging unit 10.
  • 23A, 23B, and 23C are schematic views for explaining an example of a method of switching between the individual mode and the addition mode in the pixel group according to the second embodiment.
  • FIG. 23A is a schematic diagram for explaining a method of reading a signal from each pixel 100 included in the pixel block according to the second embodiment.
  • a pixel block of pixel G will be taken as an example for explanation.
  • the pixels 100G 1 , 100G 2 , 100G 3 and 100G 4 included in the pixel block share one floating diffusion layer.
  • the charges accumulated in each light receiving element in the pixels 100G 1 , 100G 2 , 100G 3 and 100G 4 included in the pixel group are added and read out inside the pixel block.
  • the vertical scanning unit 20 resets the floating diffusion layer in the pixel block at the time t 00 in FIG. 23B, and then reads out the electric charge from each light receiving element in the pixels 100G 1 to 100G 4. Is performed, and the read charge is transferred to the floating diffusion layer.
  • the charges transferred from each light receiving element are added by the addition unit 140.
  • the addition unit 140 corresponds to the floating diffusion layer common to the pixels 100G 1 to 100G 4.
  • the electric charge transferred from each light receiving element and added is converted into a voltage corresponding to the amount of electric charge, and is output to the vertical signal line VSL as a total pixel signal of each pixel 100G 1 to 100G 4.
  • the total pixel signal of each pixel 100G 1 to 100G 4 is converted into pixel data by the AD converter included in the horizontal scanning unit 21 and supplied to the pixel processing unit 1200c.
  • the vertical scanning unit 20 under the control of the control unit 22, the vertical scanning unit 20, at time t 10 in FIG. 23C, resets the floating diffusion layer in the pixel block, then reads out the charges from the light receiving element in the pixel 100G 1, read The generated charge is transferred to the floating diffusion layer. In the floating diffusion layer, the transferred electric charge is converted into a voltage corresponding to the amount of electric charge, and is output to the vertical signal line VSL as a pixel signal read from the pixel 100G 1. The addition process by the addition unit 140 is not performed.
  • the vertical scanning unit 20 at time t 11 in FIG. 23C, it resets the floating diffusion layer in the pixel block, then reads out the charges from the light receiving element in the pixel 100G 2, floating the read charges Transfer to the diffusion layer.
  • the transferred electric charge is converted into a voltage corresponding to the amount of electric charge, and is output to the vertical signal line VSL as a pixel signal read from the pixel 100G 2.
  • the addition process by the addition unit 140 is not performed.
  • the vertical scanning unit 20 reads out the pixel signals from the pixels 100G 3 and 100G 4 in the same manner, resets the floating diffusion layer, respectively, and then reads out the electric charge from the light receiving element and the reading out the floating diffusion layer of the electric charge. And perform a transfer to (time t 12 and t 13 in FIG. 23C). The addition process by the addition unit 140 is not performed in each case.
  • Each pixel signal read from each of the pixels 100G 1 to 100G 4 is converted into pixel data by the AD converter of the horizontal scanning unit 21 and supplied to the pixel processing unit 1200c.
  • FIG. 24 is a functional block diagram of an example for explaining the function of the pixel processing unit 1200c applicable to the second embodiment. Note that FIG. 24 is a diagram corresponding to FIG. 16 described above, in which the configuration relating to long storage is extracted and shown, and the configuration relating to medium storage and short storage is omitted.
  • the pixel processing unit 1200c shown in FIG. 24 is provided with a frame memory 240L instead of the pixel addition unit 202L for the pixel processing unit 1200 shown in FIG. 16 described above. Further, when the pixel data is output from the imaging unit 10 in the addition mode according to the switching control signal CNG, the processing changeover switch 230L switches the output destination of the pixel data to the frame memory 240L. The pixel data output from the imaging unit 10 is written in the frame memory 240L.
  • the output destination of the pixel data is switched to the remosaic processing unit 203L.
  • the pixel data output from the imaging unit 10 is supplied to the re-mosaic processing unit 203L and written to the frame memory 2030L.
  • the re-mosaic processing unit 203L executes re-mosaic processing based on the pixel data written in the frame memory 2030L, and updates, for example, the frame memory 2030L with the re-mosaic-processed pixel data.
  • the configuration of the image processing unit 12 (pixel processing unit 1200c) can be reduced by executing the pixel value addition processing in the addition mode inside each pixel array unit 110 in the imaging unit 10.
  • a modification of the second embodiment is a configuration in which the pixel value addition process in the addition mode can be executed inside each pixel array unit 110 in the imaging unit 10, and the processing in the individual mode is executed in the frame.
  • a processing area and a processing area for executing processing in the addition mode can be set.
  • FIG. 25 is a block diagram showing a configuration of an example of the imaging unit 10 according to the modified example of the second embodiment.
  • a switching control signal generation unit (V) 151V and a switching control signal generation unit (H) 151H are added to the pixel array unit 110 described with reference to FIG. ..
  • each pixel is grouped into a pixel group including four pixels of pixels 100 1 , 100 2 , 100 3 and 100 4. Further, an AND circuit 150 is provided for each pixel group.
  • each pixel group is connected to the vertical signal line VSL
  • each of the pixels 100 1 , 100 2 , 100 3 and 100 4 of each pixel group is It is connected to the vertical signal line VSL.
  • the switching control signal generation unit (V) 151V includes, for example, a switching control signal CNGV for instructing the addition mode and the individual mode based on the control signal supplied from the control unit 22 in each pixel group included in the pixel array unit 110a. Generate for each column of. Further, the switching control signal generation unit (H) 151H includes, for example, a switching control signal CNGH for instructing the addition mode and the individual mode based on the control signal supplied from the control unit 22 in the pixel array unit 110a. Generated for each row of the pixel group.
  • the switching control signal CNGV is input to one input end of the AND circuit, and the switching control signal CNGH is input to the other input end.
  • the AND circuit 150 the logical product of the switching control signals CNGV and CNGH is taken.
  • the AND circuit 150 outputs the result of the logical product of the switching control signals CNGV and CNGH as the switching control signal CNG, and supplies the result to the pixel group including the AND circuit 150.
  • the reading in the addition mode in each pixel group included in the pixel array unit 110a can be performed in the same manner as in the first and second modifications of the first embodiment described above.
  • Reading in the individual mode can be instructed by switching in a rectangular area including one or more pixel groups.
  • FIG. 26 is a diagram showing a usage example of the image pickup apparatus 1 according to the present disclosure described above.
  • the image pickup device 1 described above can be used in various cases for sensing light such as visible light, infrared light, ultraviolet light, and X-ray, as described below.
  • -A device that captures images used for viewing, such as digital cameras and mobile devices with a shooting function.
  • in-vehicle sensors that photograph the front, rear, surroundings, inside of the vehicle, etc., surveillance cameras that monitor traveling vehicles and roads, inter-vehicle distance, etc.
  • a device used for traffic such as a distance measuring sensor that measures the distance.
  • -A device used in home appliances such as TVs, refrigerators, and air conditioners to take a picture of a user's gesture and operate the device according to the gesture.
  • -Devices used for medical treatment and healthcare such as endoscopes and devices that perform angiography by receiving infrared light.
  • -Devices used for security such as surveillance cameras for crime prevention and cameras for personal authentication.
  • -Devices used for beauty such as a skin measuring device that photographs the skin and a microscope that photographs the scalp.
  • -Devices used for sports such as action cameras and wearable cameras for sports applications.
  • -Agricultural equipment such as cameras for monitoring the condition of fields and crops.
  • the technology according to the present disclosure can be applied to various products as described above.
  • the technology according to the present disclosure is realized as a device mounted on a moving body of any kind such as an automobile, an electric vehicle, a hybrid electric vehicle, a motorcycle, a bicycle, a personal mobility, an airplane, a drone, a ship, and a robot. You may.
  • FIG. 27 is a block diagram showing a system configuration example of a vehicle on which the image pickup apparatus 1 according to the present disclosure can be mounted.
  • the vehicle system 13200 includes each unit connected to a CAN (Controller Area Network) provided for the vehicle 13000.
  • CAN Controller Area Network
  • the front sensing camera 13001 is a camera that images the front in the direction of travel of the vehicle. Generally, it is a camera specialized for sensing, not used for image display.
  • the front sensing camera 13001 is arranged near the rearview mirror inside the windshield, for example.
  • the front camera ECU 13002 receives the image data captured by the front sensing camera 13001, and executes image signal processing including image recognition processing such as improvement of image quality and object detection.
  • image recognition processing such as improvement of image quality and object detection.
  • the image recognition result by the front camera ECU is sent to CAN communication.
  • ECU is an abbreviation for "Electronic Control Unit".
  • the self-driving ECU 13003 is an ECU that controls automatic driving, and is composed of, for example, a CPU, an ISP, and a GPU (Graphics Processing Unit).
  • the result of image recognition by the GPU is sent to the server, and the server executes deep learning such as a deep neural network and returns the learned result to the self-driving ECU 13003.
  • GPS 13004 is a position information acquisition unit that receives radio waves by GPS and obtains the current position.
  • the position information acquired by GPS13004 is sent to CAN communication.
  • Display 13005 is a display device arranged in the vehicle body 13000.
  • the display 13005 is arranged at the center of the instrument panel of the vehicle body 13000, inside the rear-view mirror, and the like.
  • the display 13005 may be integrally configured with the car navigation device mounted on the vehicle 13000.
  • Communication Unit 13006 is responsible for transmitting and receiving data in vehicle-to-vehicle communication, pedestrian-vehicle communication, and road-to-vehicle communication.
  • the communication unit 13006 also transmits and receives to and from the server.
  • the communication unit 13006 can apply various wireless communications.
  • Integrated ECU 13007 is an integrated ECU in which various ECUs are collected.
  • the integrated ECU 13007 includes an ADAS ECU 1308, a self-driving ECU 13003, and a battery ECU (Battery ECU) 13010.
  • the battery ECU 13010 controls a battery (200V battery 13023, 12V battery 13024, etc.).
  • the integrated ECU 13007 is arranged at the center of the vehicle body 13000, for example.
  • the turn signal (Turn Signal) 13009 is a turn signal, and its lighting is controlled by the integrated ECU 13007.
  • the ADAS ECU (Advanced Driver Assistance System ECU) 1308 generates a control signal for controlling the components of the vehicle system 13200 according to the driver operation, the image recognition result, and the like.
  • the ADAS ECU 1308 transmits and receives signals to and from each unit through CAN communication.
  • the drive source (engine, motor) is controlled by a power train ECU (not shown).
  • the powertrain ECU controls the drive source according to the image recognition result during cruise control.
  • the Steering 13011 drives the electronic power steering motor in response to the control signal generated by the ADAS ECU 1308 when it is about to deviate from the white line due to image recognition.
  • the speed sensor 13012 detects the traveling speed of the vehicle 13000.
  • the speed sensor 13012 calculates the acceleration and the derivative (jerk) of the acceleration from the traveling speed. Acceleration information is used to calculate the estimated time to collision with an object. Jerk is an index that affects the ride quality of occupants.
  • Radar 13013 is a sensor that measures distance using electromagnetic waves with a long wavelength such as millimeter waves.
  • the lidar 13014 is a sensor that uses light to measure distance.
  • the head lamp 13015 includes a lamp and a drive circuit for the lamp, and switches between a high beam and a low beam according to the presence or absence of headlights of an oncoming vehicle detected by image recognition. Alternatively, the headlamp 13015 irradiates a high beam so as to avoid an oncoming vehicle.
  • the side view camera 13016 is a camera arranged in the housing of the side mirror or in the vicinity of the side mirror.
  • the image data output from the side view camera 13016 is used for m image display.
  • the side view camera 13016 captures, for example, a driver's blind spot area. Further, the side view camera 13016 captures an image used in the left and right regions of the around view monitor.
  • the side view camera ECU 13017 performs signal processing of the image captured by the side view camera 13016.
  • the side view camera ECU 13017 improves image quality such as white balance.
  • the image data signal processed by the side view camera ECU 13017 is sent by a cable different from CAN.
  • the front view camera 13018 is a camera arranged near the front grill.
  • the image data captured by the front view camera 13018 is used for image display.
  • the front view camera 13018 captures a blind spot region in front of the vehicle.
  • the front view camera 13018 captures an image used in the upper region of the around view monitor.
  • the front view camera 13018 has a different frame allocation from the above-mentioned front sensing camera 13001.
  • the front view camera ECU 13019 performs signal processing of the image captured by the front view camera 13018.
  • the front view camera ECU 13019 improves image quality such as white balance.
  • the image data signal processed by the front view camera ECU 13019 is sent by a cable different from CAN.
  • the vehicle body 13000 includes an engine (ENG) 13020, a generator (GEN) 13021, and a drive motor (MOT) 13022.
  • the engine 13020, the generator 13021 and the drive motor 13022 are controlled by a powertrain ECU (not shown).
  • the 200V battery (200V Battery) 13023 is a power source for driving and air conditioning.
  • the 12V battery (12V Battery) 13024 is a power source other than those for driving and for air conditioners.
  • the 12V battery 13024 supplies power to each camera and each ECU mounted on the vehicle body 13000.
  • the Rear View camera 13025 is, for example, a camera arranged near the license plate of the tailgate.
  • the image data captured by the rear view camera 13025 is used for image display.
  • the rear view camera 13025 images the rear blind spot area.
  • the rear view camera 13025 also captures an image used in the lower region of the around view monitor.
  • the rear view camera 13025 is activated, for example, by putting the shift lever in "R (backward)".
  • the rear view camera ECU 13026 performs signal processing of the image captured by the rear view camera 13025.
  • the rear view camera ECU 13026 improves image quality such as white balance.
  • the image data signal processed by the rear view camera ECU 13026 is sent by a cable different from CAN.
  • FIG. 28 is a block diagram showing an example configuration of the front sensing camera 13001 of the vehicle system 13200.
  • the front camera module (Front Camera Module) 13100 includes a lens (Lens) 13101, an imager (Imager) 13102, a front camera ECU 13002, and an MCU (Micro Controller Unit) 13103.
  • the lens 13101 and the imager 13102 constitute the front sensing camera 13001 described above.
  • the front camera module 13100 is arranged near the rearview mirror inside the windshield, for example.
  • the imager 13102 can apply the imaging unit 10 according to the present disclosure, images a front image with a light receiving element included in the pixels, and outputs pixel data.
  • a color filter arrangement of the pixels for example, a Bayer arrangement is used.
  • the imager 13102 may be formed of a single-layer chip, or may be a laminated imager in which two or more chips are laminated.
  • the imager 13102 outputs pixel data as, for example, RAW data.
  • the front camera ECU 13002 includes, for example, the image processing unit 12, the output processing unit 13, and the control unit 14 according to the present disclosure. That is, the image pickup apparatus 1 according to the present disclosure includes the imager 13102 and the front camera ECU 13002.
  • serial transmission or parallel transmission may be applied to the data transmission between the imager 13102 and the front camera ECU 13002. Further, it is preferable that the imager 13102 has a function of detecting a failure of the imager 13102 itself.
  • MCU13103 has a function of an interface with CAN Bus 13104.
  • Each part shown in FIG. 27 (self-driving ECU 13003, communication unit 13006, ADAS ECU 13008, steering 13011, headlamp 13015, engine 13020, drive motor 13022, ...) Is connected to the CAN bus 13104.
  • a brake system (Brake) 13030 is also connected to the CAN bus 13040.
  • the front camera module 13100 can acquire vehicle information (running speed, ambient brightness, etc.) of the vehicle 13000 from the CAN bus 13040.
  • vehicle information running speed, ambient brightness, etc.
  • the front camera ECU 13002 can instruct whether to read the pixels in the imager 13102 in the addition mode or the individual mode based on the acquired vehicle information.
  • image data according to the traveling speed, brightness, and the like can be output, and power saving can be achieved.
  • the image pickup apparatus 1 according to the present disclosure is described as being applied to the front sensing camera 13001, but this is not limited to this example.
  • the image pickup apparatus 1 according to the present disclosure may be applied to the front view camera 13018, the side view camera 13016, and the rear view camera 13025.
  • FIG. 29 is a block diagram showing a schematic configuration example of a vehicle control system, which is an example of a mobile control system to which the technique according to the present disclosure can be applied.
  • the vehicle control system 12000 includes a plurality of electronic control units connected via the communication network 12001.
  • the vehicle control system 12000 includes a drive system control unit 12010, a body system control unit 12020, an outside information detection unit 12030, an in-vehicle information detection unit 12040, and an integrated control unit 12050.
  • a microcomputer 12051, an audio image output unit 12052, and an in-vehicle network I / F (interface) 12053 are shown as a functional configuration of the integrated control unit 12050.
  • the drive system control unit 12010 controls the operation of the device related to the drive system of the vehicle according to various programs.
  • the drive system control unit 12010 provides a driving force generator for generating the driving force of the vehicle such as an internal combustion engine or a driving motor, a driving force transmission mechanism for transmitting the driving force to the wheels, and a steering angle of the vehicle. It functions as a control device such as a steering mechanism for adjusting and a braking device for generating braking force of the vehicle.
  • the body system control unit 12020 controls the operation of various devices mounted on the vehicle body according to various programs.
  • the body system control unit 12020 functions as a keyless entry system, a smart key system, a power window device, or a control device for various lamps such as headlamps, back lamps, brake lamps, blinkers or fog lamps.
  • the body system control unit 12020 may be input with radio waves transmitted from a portable device that substitutes for the key or signals of various switches.
  • the body system control unit 12020 receives inputs of these radio waves or signals and controls a vehicle door lock device, a power window device, a lamp, and the like.
  • the vehicle outside information detection unit 12030 detects information outside the vehicle equipped with the vehicle control system 12000.
  • the image pickup unit 12031 is connected to the vehicle exterior information detection unit 12030.
  • the vehicle outside information detection unit 12030 causes the image pickup unit 12031 to capture an image of the outside of the vehicle and receives the captured image.
  • the vehicle exterior information detection unit 12030 may perform object detection processing or distance detection processing such as a person, a vehicle, an obstacle, a sign, or a character on the road surface based on the received image.
  • the imaging unit 12031 is an optical sensor that receives light and outputs an electric signal according to the amount of the light received.
  • the image pickup unit 12031 can output an electric signal as an image or can output it as distance measurement information. Further, the light received by the imaging unit 12031 may be visible light or invisible light such as infrared light.
  • the in-vehicle information detection unit 12040 detects the in-vehicle information.
  • a driver state detection unit 12041 that detects the driver's state is connected to the in-vehicle information detection unit 12040.
  • the driver state detection unit 12041 includes, for example, a camera that images the driver, and the in-vehicle information detection unit 12040 determines the degree of fatigue or concentration of the driver based on the detection information input from the driver state detection unit 12041. It may be calculated, or it may be determined whether the driver is dozing.
  • the microcomputer 12051 calculates the control target value of the driving force generator, the steering mechanism, or the braking device based on the information inside and outside the vehicle acquired by the vehicle exterior information detection unit 12030 or the vehicle interior information detection unit 12040, and the drive system control unit.
  • a control command can be output to 12010.
  • the microcomputer 12051 realizes ADAS (Advanced Driver Assistance System) functions including vehicle collision avoidance or impact mitigation, follow-up driving based on inter-vehicle distance, vehicle speed maintenance driving, vehicle collision warning, vehicle lane deviation warning, and the like. It is possible to perform cooperative control for the purpose of.
  • ADAS Advanced Driver Assistance System
  • the microcomputer 12051 controls the driving force generating device, the steering mechanism, the braking device, and the like based on the information around the vehicle acquired by the vehicle exterior information detection unit 12030 or the vehicle interior information detection unit 12040. It is possible to perform coordinated control for the purpose of automatic driving that runs autonomously without depending on the operation.
  • the microprocessor 12051 can output a control command to the body system control unit 12020 based on the information outside the vehicle acquired by the vehicle exterior information detection unit 12030.
  • the microcomputer 12051 controls the headlamps according to the position of the preceding vehicle or the oncoming vehicle detected by the external information detection unit 12030, and performs cooperative control for the purpose of anti-glare such as switching the high beam to the low beam. It can be carried out.
  • the audio image output unit 12052 transmits the output signal of at least one of the audio and the image to the output device capable of visually or audibly notifying the passenger or the outside of the vehicle of the information.
  • an audio speaker 12061, a display unit 12062, and an instrument panel 12063 are exemplified as output devices.
  • the display unit 12062 may include, for example, at least one of an onboard display and a heads-up display.
  • FIG. 30 is a diagram showing an example of the installation position of the imaging unit 12031.
  • the vehicle 12100 has image pickup units 12101, 12102, 12103, 12104, 12105 as the image pickup unit 12031.
  • the imaging units 12101, 12102, 12103, 12104, 12105 are provided at positions such as the front nose, side mirrors, rear bumpers, back doors, and the upper part of the windshield in the vehicle interior of the vehicle 12100, for example.
  • the imaging unit 12101 provided on the front nose and the imaging unit 12105 provided on the upper part of the windshield in the vehicle interior mainly acquire an image in front of the vehicle 12100.
  • the imaging units 12102 and 12103 provided in the side mirrors mainly acquire images of the side of the vehicle 12100.
  • the imaging unit 12104 provided on the rear bumper or the back door mainly acquires an image of the rear of the vehicle 12100.
  • the images in front acquired by the imaging units 12101 and 12105 are mainly used for detecting a preceding vehicle or a pedestrian, an obstacle, a traffic light, a traffic sign, a lane, or the like.
  • FIG. 30 shows an example of the photographing range of the imaging units 12101 to 12104.
  • the imaging range 12111 indicates the imaging range of the imaging unit 12101 provided on the front nose
  • the imaging ranges 12112 and 12113 indicate the imaging ranges of the imaging units 12102 and 12103 provided on the side mirrors, respectively
  • the imaging range 12114 indicates the imaging range of the imaging units 12102 and 12103.
  • the imaging range of the imaging unit 12104 provided on the rear bumper or the back door is shown. For example, by superimposing the image data captured by the imaging units 12101 to 12104, a bird's-eye view image of the vehicle 12100 as viewed from above can be obtained.
  • At least one of the imaging units 12101 to 12104 may have a function of acquiring distance information.
  • at least one of the image pickup units 12101 to 12104 may be a stereo camera composed of a plurality of image pickup elements, or may be an image pickup element having pixels for phase difference detection.
  • the microcomputer 12051 has a distance to each three-dimensional object within the imaging range 12111 to 12114 based on the distance information obtained from the imaging units 12101 to 12104, and a temporal change of this distance (relative velocity with respect to the vehicle 12100).
  • a predetermined speed for example, 0 km / h or more.
  • the microprocessor 12051 can set an inter-vehicle distance to be secured in front of the preceding vehicle in advance, and can perform automatic braking control (including follow-up stop control), automatic acceleration control (including follow-up start control), and the like. In this way, it is possible to perform coordinated control for the purpose of automatic driving or the like in which the vehicle travels autonomously without depending on the operation of the driver.
  • the microcomputer 12051 converts three-dimensional object data related to a three-dimensional object into two-wheeled vehicles, ordinary vehicles, large vehicles, pedestrians, electric poles, and other three-dimensional objects based on the distance information obtained from the imaging units 12101 to 12104. It can be classified and extracted and used for automatic avoidance of obstacles.
  • the microprocessor 12051 identifies obstacles around the vehicle 12100 into obstacles that are visible to the driver of the vehicle 12100 and obstacles that are difficult to see. Then, the microcomputer 12051 determines the collision risk indicating the risk of collision with each obstacle, and when the collision risk is equal to or higher than the set value and there is a possibility of collision, the microcomputer 12051 via the audio speaker 12061 or the display unit 12062. By outputting an alarm to the driver and performing forced deceleration and avoidance steering via the drive system control unit 12010, driving support for collision avoidance can be provided.
  • At least one of the imaging units 12101 to 12104 may be an infrared camera that detects infrared rays.
  • the microcomputer 12051 can recognize a pedestrian by determining whether or not a pedestrian is present in the captured image of the imaging units 12101 to 12104.
  • pedestrian recognition includes, for example, a procedure for extracting feature points in an image captured by an imaging unit 12101 to 12104 as an infrared camera, and pattern matching processing for a series of feature points indicating the outline of an object to determine whether or not the pedestrian is a pedestrian. It is done by the procedure to determine.
  • the audio image output unit 12052 When the microcomputer 12051 determines that a pedestrian is present in the captured images of the imaging units 12101 to 12104 and recognizes the pedestrian, the audio image output unit 12052 outputs a square contour line for emphasizing the recognized pedestrian.
  • the display unit 12062 is controlled so as to superimpose and display. Further, the audio image output unit 12052 may control the display unit 12062 so as to display an icon or the like indicating a pedestrian at a desired position.
  • the above is an example of a vehicle control system to which the technology according to the present disclosure can be applied.
  • the technique according to the present disclosure can be applied to, for example, the imaging unit 12031 among the configurations described above.
  • the image pickup unit 12031 the image pickup apparatus 1 according to the first and second embodiments of the present disclosure and any of the modified examples thereof can be applied to the image pickup unit 12031.
  • the imaging unit 12031 can acquire vehicle information (traveling speed, ambient brightness, etc.) of the vehicle from the communication network 12001. For example, the imaging unit 12031 can instruct whether to read out the pixels in the pixel array of the imaging unit 12031 in the addition mode or the individual mode based on the acquired vehicle information. As a result, image data according to the traveling speed, brightness, and the like can be output, and power saving can be achieved.
  • vehicle information traveling speed, ambient brightness, etc.
  • FIG. 31 is a diagram showing an example of a schematic configuration of an endoscopic surgery system to which the technique according to the present disclosure (the present technique) can be applied.
  • FIG. 31 illustrates how the surgeon (doctor) 11131 is performing surgery on patient 11132 on patient bed 11133 using the endoscopic surgery system 11000.
  • the endoscopic surgery system 11000 includes an endoscope 11100, other surgical tools 11110 such as an abdominal tube 11111 and an energy treatment tool 11112, and a support arm device 11120 that supports the endoscope 11100.
  • a cart 11200 equipped with various devices for endoscopic surgery.
  • the endoscope 11100 is composed of a lens barrel 11101 in which a region having a predetermined length from the tip is inserted into the body cavity of the patient 11132, and a camera head 11102 connected to the base end of the lens barrel 11101.
  • the endoscope 11100 configured as a so-called rigid mirror having a rigid barrel 11101 is illustrated, but the endoscope 11100 may be configured as a so-called flexible mirror having a flexible barrel. Good.
  • An opening in which an objective lens is fitted is provided at the tip of the lens barrel 11101.
  • a light source device 11203 is connected to the endoscope 11100, and the light generated by the light source device 11203 is guided to the tip of the lens barrel by a light guide extending inside the lens barrel 11101 to be an objective. It is irradiated toward the observation target in the body cavity of the patient 11132 through the lens.
  • the endoscope 11100 may be a direct endoscope, a perspective mirror, or a side endoscope.
  • An optical system and an image sensor are provided inside the camera head 11102, and the reflected light (observation light) from the observation target is focused on the image sensor by the optical system.
  • the observation light is photoelectrically converted by the image pickup device, and an electric signal corresponding to the observation light, that is, an image signal corresponding to the observation image is generated.
  • the image signal is transmitted as RAW data to the camera control unit (CCU: Camera Control Unit) 11201.
  • CCU Camera Control Unit
  • the CCU11201 is composed of a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), and the like, and comprehensively controls the operations of the endoscope 11100 and the display device 11202. Further, the CCU 11201 receives an image signal from the camera head 11102, and performs various image processing on the image signal for displaying an image based on the image signal, such as development processing (demosaic processing).
  • a CPU Central Processing Unit
  • GPU Graphics Processing Unit
  • the display device 11202 displays an image based on the image signal processed by the CCU 11201 under the control of the CCU 11201.
  • the light source device 11203 is composed of, for example, a light source such as an LED (Light Emitting Diode), and supplies irradiation light to the endoscope 11100 when photographing an operating part or the like.
  • a light source such as an LED (Light Emitting Diode)
  • LED Light Emitting Diode
  • the input device 11204 is an input interface for the endoscopic surgery system 11000.
  • the user can input various information and input instructions to the endoscopic surgery system 11000 via the input device 11204.
  • the user inputs an instruction to change the imaging conditions (type of irradiation light, magnification, focal length, etc.) by the endoscope 11100.
  • the treatment tool control device 11205 controls the drive of the energy treatment tool 11112 for cauterizing, incising, sealing a blood vessel, or the like of a tissue.
  • the pneumoperitoneum device 11206 uses a gas in the pneumoperitoneum tube 11111 to inflate the body cavity of the patient 11132 for the purpose of securing the field of view by the endoscope 11100 and the working space of the operator.
  • the recorder 11207 is a device capable of recording various information related to surgery.
  • the printer 11208 is a device capable of printing various information related to surgery in various formats such as text, images, and graphs.
  • the light source device 11203 that supplies the irradiation light to the endoscope 11100 when photographing the surgical site can be composed of, for example, an LED, a laser light source, or a white light source composed of a combination thereof.
  • a white light source is configured by combining RGB laser light sources, the output intensity and output timing of each color (each wavelength) can be controlled with high accuracy. Therefore, the light source device 11203 adjusts the white balance of the captured image. It can be carried out.
  • the laser light from each of the RGB laser light sources is irradiated to the observation target in a time-divided manner, and the drive of the image sensor of the camera head 11102 is controlled in synchronization with the irradiation timing to support each of RGB. It is also possible to capture the image in a time-divided manner. According to this method, a color image can be obtained without providing a color filter on the image sensor.
  • the drive of the light source device 11203 may be controlled so as to change the intensity of the output light at predetermined time intervals.
  • the drive of the image sensor of the camera head 11102 in synchronization with the timing of changing the light intensity to acquire an image in a time-divided manner and synthesizing the image, so-called high dynamic without blackout and overexposure. Range images can be generated.
  • the light source device 11203 may be configured to be able to supply light in a predetermined wavelength band corresponding to special light observation.
  • special light observation for example, by utilizing the wavelength dependence of light absorption in body tissue to irradiate light in a narrow band as compared with the irradiation light (that is, white light) in normal observation, the surface layer of the mucous membrane.
  • a so-called narrow band imaging is performed in which a predetermined tissue such as a blood vessel is photographed with high contrast.
  • fluorescence observation may be performed in which an image is obtained by fluorescence generated by irradiating with excitation light.
  • the body tissue is irradiated with excitation light to observe the fluorescence from the body tissue (autofluorescence observation), or a reagent such as indocyanine green (ICG) is locally injected into the body tissue and the body tissue is injected. It is possible to obtain a fluorescence image by irradiating excitation light corresponding to the fluorescence wavelength of the reagent.
  • the light source device 11203 may be configured to be capable of supplying narrow band light and / or excitation light corresponding to such special light observation.
  • FIG. 32 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the camera head 11102 and CCU11201 shown in FIG. 31.
  • the camera head 11102 includes a lens unit 11401, an imaging unit 11402, a driving unit 11403, a communication unit 11404, and a camera head control unit 11405.
  • CCU11201 has a communication unit 11411, an image processing unit 11412, and a control unit 11413.
  • the camera head 11102 and CCU11201 are communicatively connected to each other by a transmission cable 11400.
  • the lens unit 11401 is an optical system provided at a connection portion with the lens barrel 11101.
  • the observation light taken in from the tip of the lens barrel 11101 is guided to the camera head 11102 and incident on the lens unit 11401.
  • the lens unit 11401 is configured by combining a plurality of lenses including a zoom lens and a focus lens.
  • the image pickup unit 11402 is composed of an image pickup element.
  • the image sensor constituting the image pickup unit 11402 may be one (so-called single plate type) or a plurality (so-called multi-plate type).
  • each image pickup element may generate an image signal corresponding to each of RGB, and a color image may be obtained by synthesizing them.
  • the image pickup unit 11402 may be configured to have a pair of image pickup elements for acquiring image signals for the right eye and the left eye corresponding to 3D (Dimensional) display, respectively.
  • the 3D display enables the operator 11131 to more accurately grasp the depth of the biological tissue in the surgical site.
  • a plurality of lens units 11401 may be provided corresponding to each image pickup element.
  • the imaging unit 11402 does not necessarily have to be provided on the camera head 11102.
  • the imaging unit 11402 may be provided inside the lens barrel 11101 immediately after the objective lens.
  • the drive unit 11403 is composed of an actuator, and the zoom lens and focus lens of the lens unit 11401 are moved by a predetermined distance along the optical axis under the control of the camera head control unit 11405. As a result, the magnification and focus of the image captured by the imaging unit 11402 can be adjusted as appropriate.
  • the communication unit 11404 is composed of a communication device for transmitting and receiving various information to and from the CCU11201.
  • the communication unit 11404 transmits the image signal obtained from the image pickup unit 11402 as RAW data to the CCU 11201 via the transmission cable 11400.
  • the communication unit 11404 receives a control signal for controlling the drive of the camera head 11102 from the CCU 11201 and supplies the control signal to the camera head control unit 11405.
  • the control signal includes, for example, information to specify the frame rate of the captured image, information to specify the exposure value at the time of imaging, and / or information to specify the magnification and focus of the captured image, and the like. Contains information about the condition.
  • the imaging conditions such as the frame rate, exposure value, magnification, and focus may be appropriately specified by the user, or may be automatically set by the control unit 11413 of the CCU 11201 based on the acquired image signal. Good. In the latter case, the so-called AE (Auto Exposure) function, AF (Auto Focus) function, and AWB (Auto White Balance) function are mounted on the endoscope 11100.
  • AE Auto Exposure
  • AF Automatic Focus
  • AWB Auto White Balance
  • the camera head control unit 11405 controls the drive of the camera head 11102 based on the control signal from the CCU 11201 received via the communication unit 11404.
  • the communication unit 11411 is composed of a communication device for transmitting and receiving various information to and from the camera head 11102.
  • the communication unit 11411 receives an image signal transmitted from the camera head 11102 via the transmission cable 11400.
  • the communication unit 11411 transmits a control signal for controlling the drive of the camera head 11102 to the camera head 11102.
  • Image signals and control signals can be transmitted by telecommunications, optical communication, or the like.
  • the image processing unit 11412 performs various image processing on the image signal which is the RAW data transmitted from the camera head 11102.
  • the control unit 11413 performs various controls related to the imaging of the surgical site and the like by the endoscope 11100 and the display of the captured image obtained by the imaging of the surgical site and the like. For example, the control unit 11413 generates a control signal for controlling the drive of the camera head 11102.
  • control unit 11413 causes the display device 11202 to display an image captured by the surgical unit or the like based on the image signal processed by the image processing unit 11412.
  • the control unit 11413 may recognize various objects in the captured image by using various image recognition techniques. For example, the control unit 11413 detects the shape, color, and the like of the edge of an object included in the captured image to remove surgical tools such as forceps, a specific biological part, bleeding, and mist when using the energy treatment tool 11112. Can be recognized.
  • the control unit 11413 may superimpose and display various surgical support information on the image of the surgical unit by using the recognition result. By superimposing and displaying the surgical support information and presenting it to the surgeon 11131, it is possible to reduce the burden on the surgeon 11131 and to allow the surgeon 11131 to proceed with the surgery reliably.
  • the transmission cable 11400 that connects the camera head 11102 and CCU11201 is an electric signal cable that supports electrical signal communication, an optical fiber that supports optical communication, or a composite cable thereof.
  • the communication was performed by wire using the transmission cable 11400, but the communication between the camera head 11102 and the CCU11201 may be performed wirelessly.
  • the above is an example of an endoscopic surgery system to which the technology according to the present disclosure can be applied.
  • the technique according to the present disclosure can be applied to, for example, the endoscope 11100 and the imaging unit 11402 of the camera head 11102 among the configurations described above.
  • the above-mentioned image sensor can be applied to the image pickup unit 10112.
  • the image pickup unit 10112 to which the image pickup device according to the present disclosure is applied has an addition mode capable of high-speed reading out of pixels in the pixel array of the image pickup unit 12031 and excellent SNR, and an individual mode excellent in terms of resolution. It is possible to instruct which of the above is executed. Thereby, for example, the operator 11131 can obtain an image captured according to the surgical site and the situation of the surgical site. As a result, for example, the surgeon 11131 can proceed with the surgery more reliably, and can save power.
  • the technique according to the present disclosure may be applied to other, for example, a microscopic surgery system.
  • the present technology can also have the following configurations.
  • An imaging unit that includes a pixel array having a plurality of pixel groups each including N ⁇ N (N is an integer of 2 or more) pixels and outputs a pixel signal read from each pixel.
  • a switching unit that switches the read mode for reading the pixel signal from each of the pixels by the imaging unit, and With The switching unit is The read mode
  • An addition mode in which each of the pixel signals read from each of the N ⁇ N pixels included in the pixel group is added to form one pixel signal.
  • An individual mode in which each of the pixel signals read from each of the N ⁇ N pixels included in the pixel group is individually output, and an individual mode. Switch with Imaging device.
  • the imaging device is mounted on the vehicle and The switching unit is The read mode is switched based on the vehicle information acquired from the vehicle.
  • the switching unit is The read mode is switched according to the speed of the vehicle acquired as the vehicle information.
  • the switching unit is The read mode is switched according to the brightness around the vehicle acquired as the vehicle information.
  • the switching unit is When the speed of the vehicle acquired as the vehicle information is equal to or higher than a predetermined value and the brightness around the vehicle acquired as the vehicle information is equal to or higher than a predetermined value, the read mode is switched to the individual mode.
  • the switching unit is The read mode is switched according to the area of the frame image based on the pixel signal.
  • the imaging device according to any one of (1) to (5) above.
  • the switching unit is The read mode is set to the individual mode in a predetermined area in the center of the frame image, and is set to the addition mode in a region other than the predetermined area of the frame image.
  • the switching unit is The read mode is switched based on the object included in the frame image based on the pixel signal.
  • the imaging device according to any one of (1) to (7).
  • the switching unit is When a specific object is included in the image, the read mode is switched between the specific area including the specific object in the image and the area other than the specific area.
  • the imaging device according to (8) above.
  • the image pickup device is mounted on a vehicle and used.
  • the switching unit is With at least one of a traffic light, a traffic sign, an oncoming vehicle, and a pedestrian as the specific object, the read mode of the specific area including the specific object is switched to the individual mode.
  • the imaging device according to (9) above.
  • the switching unit is By controlling the reading of the pixels included in the pixel array, the reading mode is switched.
  • the imaging device according to any one of (1) to (10).
  • (12) The switching unit is By controlling the image processing for the pixel signal output by the imaging unit, the read mode is switched.
  • the imaging device according to any one of (1) to (10).
  • the imaging device has a compositing unit that synthesizes the image.
  • the imaging device according to any one of (1) to (12).
  • the pixel array is In the plurality of pixel groups A first pixel group that receives light transmitted through the first optical filter and A second pixel group that receives light transmitted through the second optical filter, and A third pixel group that receives light transmitted through the third optical filter, and Including The first pixel group, the second pixel group, and the third pixel group are different from each other among the first pixel group, the second pixel group, and the third pixel group.
  • Pixel groups are arranged next to each other, The imaging device according to any one of (1) to (13).
  • the read mode is the individual mode
  • each pixel included in each of the first pixel group, the second pixel group, and the third pixel group has a characteristic according to the position of each pixel. It further includes a re-mosaic processing unit that executes re-mosaic processing to convert to pixels.
  • Imaging device 10 Imaging unit 12 Image processing unit 13 Output processing unit 14, 22 Control unit 15 Vehicle information acquisition unit 110, 110a Pixel array unit 201L, 201M, 201S Processing changeover switch 202L, 202M, 202S Pixel addition unit 203L, 203M, 203S Remosaic processing unit 204L, 204M, 204S Selector 220 Detection unit 1200, 1200a, 1200b Pixel processing unit 1201 HDR composition processing unit

Abstract

撮像画像を撮像条件に応じて適応的に取得可能な撮像装置を提供する。撮像装置(1)は、それぞれN個×N個(Nは2以上の整数)の画素(100)を含む複数の画素グループを有する画素アレイ(110)を含み、各画素から読み出した画素信号を出力する撮像部(10)と、撮像部による画素それぞれから画素信号を読み出す読出モードを切り替える切替部(14)と、を備え、切替部は、読出モードを、画素グループに含まれるN個×N個の各画素から読み出した画素信号それぞれを加算して1つの画素信号とする加算モードと、画素グループに含まれるN個×N個の各画素から読み出した画素信号それぞれを個別に出力する個別モードと、で切り替える。

Description

撮像装置
 本開示は、撮像装置に関する。
 従来から、撮像装置において、撮像素子により検知した被写体や撮像環境の明るさなどに基づき露出時間、画素信号に対するゲインなどを制御して撮像を行うようにした技術が知られている。
特開2013-066146号公報
 しかしながら、従来では、例えば解像度が要求されない撮像対象であっても通常と同様の解像度での撮像となり、消費電力や画像処理のリソースの最適化が困難であった。
 本開示は、撮像画像を撮像条件に応じて適応的に取得可能な撮像装置を提供することを目的とする。
 本開示に係る撮像装置は、それぞれN個×N個(Nは2以上の整数)の画素を含む複数の画素グループを有する画素アレイを含み、各画素から読み出した画素信号を出力する撮像部と、撮像部による画素から画素信号を読み出す読出モードを切り替える切替部と、を備え、切替部は、読出モードを、画素グループに含まれるN個×N個の各画素から読み出した画素信号それぞれを加算して1つの画素信号とする加算モードと、画素グループに含まれるN個×N個の各画素から読み出した画素信号それぞれを個別に出力する個別モードと、で切り替える。
各実施形態に適用可能な撮像装置の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 ベイヤ配列の例を示す図である。 各実施形態に適用可能なカラーフィルタ配列の例を示す図である。 各実施形態に適用可能な撮像部の一例の構成を示すブロック図である。 各実施形態に適用可能な撮像装置のハードウェア構成の例を示すブロック図である。 実施形態に適用可能な同色間グラジエントの検出を説明するための模式図である。 実施形態に適用可能な異色間グラジエントの検出を説明するための模式図である。 実施形態に適用可能なグラジエント算出の方向の例を示す図である。 実施形態に適用可能なグラジエント算出の方向の例を示す図である。 分割ベイヤ型RGB配列における画素信号の読み出し方法の例を説明するための模式図である。 HDR撮像の第1の例を説明するための模式図である。 HDR撮像の第2の例を説明するための模式図である。 HDR撮像の第2の例に対して加算モードを適用した場合の例を説明するための模式図である。 HDR撮像の第2の例に対して個別モードを適用しリモザイク処理を施す場合の例を説明するための模式図である。 第1の実施形態に係る撮像装置の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 第1の実施形態に係る画素処理部の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 第1の実施形態に係る、2つの撮像条件に従い切替制御信号CNGを生成する例を説明するための模式図である。 第1の実施形態の第1の変形例に係る処理領域について説明するための模式図である。 第1の実施形態の第1の変形例に係る処理領域について説明するための模式図である。 第1の実施形態の第1の変形例に適用可能な画像処理部の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 第1の実施形態の第2の変形例に係る処理領域について説明するための模式図である。 第1の実施形態の第2の変形例に適用可能な画像処理部の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 本開示に適用可能な画素配列の例を示す模式図である。 本開示に適用可能な画素配列の例を示す模式図である。 本開示に適用可能な画素配列の例を示す模式図である。 本開示に適用可能な画素配列の例を示す模式図である。 本開示に適用可能な画素配列の例を示す模式図である。 第2の実施形態に係る、画素グループ内における個別モードおよび加算モードの切り替え方法の例を説明するための模式図である。 第2の実施形態に係る、画素グループ内における個別モードおよび加算モードの切り替え方法の例を説明するための模式図である。 第2の実施形態に係る、画素グループ内における個別モードおよび加算モードの切り替え方法の例を説明するための模式図である。 第2の実施形態に適用可能な画像処理部の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 第2の実施形態の変形例に係る撮像部の一例の構成を示すブロック図である。 本開示に係る撮像装置の使用例を示す図である。 本開示に係る撮像装置を搭載可能な車両のシステム構成例を示すブロック図である。 車両システムのフロントセンシングカメラに係る一例の構成を示すブロック図である。 本開示に係る技術が適用され得る移動体制御システムの一例である車両制御システムの概略的な構成例を示すブロック図である。 撮像部の設置位置の例を示す図である。 内視鏡手術システムの概略的な構成の一例を示す図である。 カメラヘッドおよびCCUの機能構成の一例を示すブロック図である。
 以下、本開示の実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより、重複する説明を省略する。
 以下、本開示の実施形態について、下記の順序に従って説明する。
1.本開示の各実施形態に適用可能な技術
 1-1.各実施形態に適用可能な構成
 1-2.リモザイク処理についての概略的な説明
 1-3.画素読み出し方法の例
2.第1の実施形態
 2-1.第1の実施形態の第1の変形例
 2-2.第1の実施形態の第2の変形例
 2-3.第1の実施形態の第3の変形例
3.第2の実施形態
 3-1.第2の実施形態の変形例
4.第3の実施形態
 4-0.移動体への応用例
 4-1.内視鏡手術システムへの応用例
[1.本開示の各実施形態に適用可能な技術]
(1-1.各実施形態に適用可能な構成)
 先ず、本開示の各実施形態に適用可能な技術について説明する。図1は、各実施形態に適用可能な撮像装置の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。
 図1において、撮像装置1は、撮像部10と、光学部11と、画像処理部12と、出力処理部13と、制御部14と、を含む。また、撮像装置1が車載用途である場合には、撮像装置1は、車両情報取得部15をさらに含む。
 撮像部10は、それぞれ1以上の受光素子を含む複数の画素が行列状に配列された画素アレイを有する。また、光学部11は、レンズや絞り機構、フォーカス機構などを含み、被写体からの光を画素アレイの受光面に導く。
 撮像部10は、指定された露出時間で露出された各画素から画素信号を読み出して、読み出した画素信号に対してノイズ除去やゲイン調整といった信号処理を施すと共にデジタル方式の画素データに変換する。撮像部10は、この画素信号に基づく画素データを出力する。この、撮像部10による、露出および露出された画素から画素信号を読み出して画素データとして出力する一連の動作を、撮像と呼ぶ。
 画像処理部12は、撮像部10から出力された画素データに対して所定の画像処理を施し、例えばフレーム単位の画像データとして出力する。画像処理部12が画素データに対して施す画像処理は、例えば画素データの合成、変換処理、ホワイトバランス処理といった色調整処理を含む。
 出力処理部13は、画像処理部12から出力された画像データを、撮像装置1から出力するために適した形式に変換する。出力処理部13から出力された出力画像データは、例えば、図示されないディスプレイに供給され、画像として表示される。これに限らず、出力画像データが他の装置、例えば出力画像データに対して認識処理を行う装置や、出力画像データに基づき制御を行う制御装置に供給されてもよい。
 制御部14は、この撮像装置1の全体の動作を制御する。制御部14は、例えばCPU(Central Processing Unit)と、撮像装置1の各部と通信を行うためのインタフェース回路とを含み、CPUが所定のプログラムに従い動作することで各種の制御信号を生成し、生成した制御信号により撮像装置1の各部を制御する。
 なお、上述した画像処理部12および出力処理部13は、例えば、所定のプログラムに従い動作するDSP(Digital Signal Processor)やISP(Image Signal Processor)により構成することができる。これに限らず、画像処理部12および出力処理部13のうち一方または両方を、制御部14と共にCPU上で動作するプログラムにより実現してもよい。これらのプログラムは、撮像装置1が有する不揮発性のメモリに予め記憶されていてもよいし、外部から撮像装置1に供給して当該メモリに書き込んでもよい。
 車両情報取得部15は、当該撮像装置1が車両に搭載されて用いられる場合に、当該車両から車両情報を取得する。車両情報取得部15は、車両情報として、車両の速度、車両前方の明るさ、などを取得する。車両情報取得部15により取得された車両情報は、制御部14に渡される。制御部14は、撮像部10や画像処理部12に対して、渡された車両情報に応じた処理を指示することができる。
 撮像部10が有する画素アレイに含まれる各画素は、それぞれ所定の波長領域の光を透過させる光学フィルタが設けられる。特に記載の無い限り、この所定の波長領域の光を透過させる光学フィルタを、カラーフィルタとして説明を行う。フルカラーの画像データを得る場合、一般的には、R(赤)色の波長帯域の光を透過させるカラーフィルタ(以下、R色のカラーフィルタ)と、G(緑)色の波長帯域の光を透過させるカラーフィルタ(以下、G色のカラーフィルタ)と、B(青)色の波長帯域の光を透過させるカラーフィルタ(以下、B色のカラーフィルタ)と、による3種のカラーフィルタが用いられる。これらR色、G色およびB色それぞれのカラーフィルタの配列は様々に考えられるが、一般的には、ベイヤ(Bayer)配列と呼ばれる配列が用いられる。
 図2は、ベイヤ配列の例を示す図である。図2において、ベイヤ配列120は、それぞれG色のカラーフィルタが配置される2つの画素100Gと、R色のカラーフィルタが配置される1つの画素100Rと、B色のカラーフィルタが配置される画素100Bと、を含む。ベイヤ配列においては、これら4つの画素が、2つの画素100Gが隣接しないように、2画素×2画素の格子状に配列されて構成される。換言すれば、ベイヤ配列は、同一波長帯域の光を透過させるカラーフィルタが配置された画素100が隣接しないような配列である。
 なお、以下では、特に記載の無い限り、「R色のカラーフィルタが配置される画素100R」を、「R色の画素100R」、あるいは、単に「画素100R」と呼ぶ。G色のカラーフィルタが配置される画素100G、および、B色のカラーフィルタが配置される画素100B、についても、同様である。また、カラーフィルタを特に問題にしない場合、各画素100R、100Gおよび100Bを、画素100で代表させて記述する。
 図3は、各実施形態に適用可能なカラーフィルタ配列の例を示す図である。図3の配列では、同一色による2画素×2画素が格子状に配列された画素ブロックを単位とし、4個のR色の画素100Rと、4個のG色の画素100Gと、4個のB色の画素100Bと、による各画素ブロックが、ベイヤ配列に準じた画素配列にて配置されて構成されている。以下では、特に記載の無い限り、このような画素配列を、4分割ベイヤ型RGB配列と呼ぶ。
 より具体的には、4分割ベイヤ型RGB配列は、R色の画素100R、G色の画素100G、および、B色の画素100Bによる各画素ブロックが、画素100R、画素100Gおよび画素100Bの数が1:2:1の割合となり、且つ、同一色の画素による画素ブロックが隣接しないように、2×2の格子状に配列される。図3の例では、R色の画素100Rによる画素ブロックの左および下にG色の画素100Gによる画素ブロックが配置され、R色の画素100Rによる画素ブロックの対角に、B色の画素100Bによる画素ブロックが配置されている。
 図4は、各実施形態に適用可能な撮像部10の一例の構成を示すブロック図である。図4において、撮像部10は、画素アレイ部110と、垂直走査部20と、水平走査部21と、制御部22と、を含む。
 画素アレイ部110は、それぞれ受光した光に応じた電圧を生成する受光素子を有する複数の画素100を含む。受光素子としては、フォトダイオードを用いることができる。画素アレイ部110において、複数の画素100は、水平方向(行方向)および垂直方向(列方向)に行列状に配列される。画素アレイ部110において、画素100の行方向の並びをラインと呼ぶ。この画素アレイ部110において所定数のラインから読み出された画素信号に基づき、1フレームの画像(画像データ)が形成される。例えば、3000画素×2000ラインで1フレームの画像が形成される場合、画素アレイ部110は、少なくとも3000個の画素100が含まれるラインを、少なくとも2000ライン、含む。
 また、画素アレイ部110には、各画素100の行および列に対し、行毎に画素信号線HCTLが接続され、列毎に垂直信号線VSLが接続される。
 画素信号線HCTLの画素アレイ部110と接続されない端部は、垂直走査部20に接続される。垂直走査部20は、例えば制御部14から供給される制御信号に従い、画素100から画素信号を読み出す際の駆動パルスなどの複数の制御信号を、画素信号線HCTLを介して画素アレイ部110へ伝送する。垂直信号線VSLの画素アレイ部110と接続されない端部は、水平走査部21に接続される。
 水平走査部21は、AD(Analog to Digital)変換部と、出力部と、信号処理部と、を含む。画素100から読み出された画素信号は、垂直信号線VSLを介してを水平走査部21のAD変換部に伝送される。
 画素100からの画素信号の読み出し制御について、概略的に説明する。画素100からの画素信号の読み出しは、露出により受光素子に蓄積された電荷を浮遊拡散層(FD;Floating Diffusion)に転送し、浮遊拡散層において転送された電荷を電圧に変換することで行う。浮遊拡散層において電荷が変換された電圧は、アンプを介して垂直信号線VSLに出力される。
 より具体的には、画素100において、露出中は、受光素子と浮遊拡散層との間をオフ(開)状態として、受光素子において、光電変換により入射された光に応じて生成された電荷を蓄積させる。露出終了後、画素信号線HCTLを介して供給される選択信号に応じて浮遊拡散層と垂直信号線VSLとを接続する。さらに、画素信号線HCTLを介して供給されるリセットパルスに応じて浮遊拡散層を電源電圧VDDまたは黒レベル電圧の供給線と短期間において接続し、浮遊拡散層をリセットする。垂直信号線VSLには、浮遊拡散層のリセットレベルの電圧(電圧Pとする)が出力される。その後、画素信号線HCTLを介して供給される転送パルスにより受光素子と浮遊拡散層との間をオン(閉)状態として、受光素子に蓄積された電荷を浮遊拡散層に転送する。垂直信号線VSLに対して、浮遊拡散層の電荷量に応じた電圧(電圧Qとする)が出力される。
 水平走査部21において、AD変換部は、垂直信号線VSL毎に設けられたAD変換器を含み、垂直信号線VSLを介して画素100から供給された画素信号は、AD変換器によりAD変換処理が施され、ノイズ低減を行う相関二重サンプリング(CDS:Correlated Double Sampling)処理のための2つのディジタル値(電圧Pおよび電圧Qにそれぞれ対応する値)が生成される。
 AD変換器により生成された2つのディジタル値は、信号処理部によりCDS処理が施され、ディジタル信号による画素信号(画素データ)が生成される。生成された画素データは、撮像部10から出力される。
 水平走査部21は、制御部22の制御の下、垂直信号線VSL毎のAD変換器を所定の順番で選択する選択走査を行うことによって、各AD変換器が一時的に保持している各ディジタル値を信号処理部へ順次出力させる。水平走査部21は、例えばシフトレジスタやアドレスデコーダなどを含む構成により、この動作を実現する。
 制御部22は、垂直走査部20、水平走査部21などの駆動制御を行う。制御部22は、垂直走査部20および水平走査部21の動作の基準となる各種の駆動信号を生成する。制御部22は、外部(例えば制御部14)から供給される垂直同期信号または外部トリガ信号と、水平同期信号とに基づき、垂直走査部20が画素信号線HCTLを介して各画素100に供給するための制御信号を生成する。制御部22は、生成した制御信号を垂直走査部20に供給する。
 垂直走査部20は、制御部22から供給される制御信号に基づき、画素アレイ部110の選択された画素行の画素信号線HCTLに駆動パルスを含む各種信号を、ライン毎に各画素100に供給し、各画素100から、画素信号を垂直信号線VSLに出力させる。垂直走査部20は、例えばシフトレジスタやアドレスデコーダなどを用いて構成される。
 このように構成された撮像部10は、AD変換器が列毎に配置されたカラムAD方式のCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)イメージセンサである。
 図5は、各実施形態に適用可能な撮像装置1のハードウェア構成の例を示すブロック図である。図5において、撮像装置1は、それぞれバス2020により接続される、CPU2000と、ROM(Read Only Memory)2001と、RAM(Random Access Memory)2002と、撮像部2003と、ストレージ2004と、データI/F2005と、操作部2006と、表示制御部2007と、を含む。また、撮像装置1は、それぞれバス2020により接続される、画像処理部2010と、出力I/F2012と、を含む。
 CPU2000は、ROM2001に予め記憶されたプログラムに従い、RAM2002をワークメモリとして用いて、この撮像装置1の全体の動作を制御する。
 撮像部2003は、図1の撮像部10に対応し、撮像を行い画素データを出力する。撮像部2003から出力された画素データは、画像処理部2010に供給される。画像処理部2010は、フレームメモリ2011を用いて、撮像部10から供給された画素データに対して所定の画像処理を施し、フレーム単位の画像データを生成する。
 出力I/F2012は、画像処理部2010で生成された画像データを外部に出力するためのインタフェースである。出力I/F2012は、画像処理部2010から供給された画像データを、所定の形式の画像データに変換して出力することができる。
 ストレージ2004は、例えばフラッシュメモリであって、画像処理部2010から出力された画像データを記憶、蓄積することができる。また、ストレージ2004は、CPU2000を動作させるためのプログラムを記憶させることもできる。さらには、ストレージ2004は、撮像装置1に内蔵される構成に限らず、撮像装置1に対して着脱可能な構成としてもよい。
 データI/F2005は、撮像装置1が外部機器とデータの送受信を行うためのインタフェースである。データI/F2005としては、例えばUSB(Universal Serial Bus)を適用することができる。また、データI/F2005として、Bluetooth(登録商標)といった近距離無線通信を行うインタフェースを適用することもできる。
 操作部2006は、撮像装置1に対するユーザ操作を受け付ける。操作部2006は、ユーザ入力を受け付ける入力デバイスとして、ダイヤルやボタンなどの操作子を含む。操作部2006は、入力デバイスとして、接触した位置に応じた信号を出力するタッチパネルを含んでもよい。
 表示制御部2007は、CPU2000により渡された表示制御信号に基づき、ディスプレイ2008が表示可能な表示信号を生成する。ディスプレイ2008は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)を表示デバイスとして用い、表示制御部2007により生成された表示信号に従った画面を表示させる。なお、撮像装置1の用途によっては、表示制御部2007およびディスプレイ2008を省略することができる。
(1-2.リモザイク処理についての概略的な説明)
 ここで、上述したリモザイク処理について概略的に説明する。4分割ベイヤ型RGB配列における各画素の画素信号の処理モードとして、画素グループに含まれる4つの画素の画素信号を加算して1つの画素信号として処理するモード(加算モードと呼ぶ)と、当該4つの画素の画素信号をそれぞれ処理するモード(個別モードと呼ぶ)とがある。これらのうち、個別モードにおいては、リモザイク処理により、4分割ベイヤ型RGB配列の各画素の画素値を例えばベイヤ型配列における各画素の画素値に変換することができる。
 画像処理部12は、注目画素の位置における画素値の傾斜(グラジエント)を各方向について検出し、検出されたグラジエントが最も小さい方向を判定する。画像処理部12は、検出された方向における画素の画素値に基づき、注目画素の位置に対応するベイヤ配列上の画素の画素値を予測し、予測した画素値により当該注目画素の画素値を置換する。これにより、4分割ベイヤ型RGB配列の各画素の画素値が、ベイヤ型配列における各画素の画素値に変換される。
 より具体的には、画像処理部12は、図6に示されるような、同一色の画素間のグラジエント(同色間グラジエント)と、図7に示されるような、異なる色の画素間のグラジエント(異色間グラジエント)と、を検出する。
 なお、図6および図7、ならびに、以下の同様の図面において、各マスは画素を示し、各マス内の文字(R、GおよびB)は、その画素に対応するカラーフィルタの色(R色、G色およびB色)を示している。ここでは、R色、G色およびB色のカラーフィルタが設けられる各画素を、それぞれ画素R、画素Gおよび画素Bと呼ぶ。また、格子の左上のマスを原点として、図面の横方向をx方向、縦方向をy方向とし、画素単位で座標(x,y)を表すものとする。例えば、図6において、原点の画素は、座標(0,0)の画素Rであり、画素(0,0)のように記述する。
 図6の例では、画素Gについて、x方向に沿って、画素G(0,2)および(1,2)、画素G(4,2)および(5,2)、画素G(0,3)および(1,3)、ならびに、画素G(4,3)および(5,3)の同色の各組について、それぞれグラジエントを検出している。また、画素Bについて、画素B(2,2)および(3,2)、ならびに、画素B(2,3)および(3,3)の同色の各組について、グラジエントを検出している。
 一方、図7の例では、x方向に沿って、画素G(1,2)および画素B(2,2)、画素G(1,3)および画素B(2,3)、画素B(3,2)および画素G(4,2)、ならびに、画素B(3,3)および画素G(4,3)の、異なる色による各組について、それぞれグラジエントを検出している。
 ここで、同色間グラジエントの検出は、感度が同一の画素同士のグラジエント算出となる。これに対して、異色間グラジエントの検出は、そのままでは、感度が異なる画素同士でのグラジエント算出となり、画素の色毎の感度差に依存したグラジエントが算出されてしまう。そのため、画像処理部12は、入力画像信号に含まれる画素Rおよび画素Bの各画素値に対して、それぞれ所定の係数を乗じてグラジエントの検出を行う。
 各実施形態に適用可能な画像処理部12の方向判定処理について、より詳細に説明する。画像処理部12は、局所領域において、複数の方向に対してグラジエントを算出する。図8および図9は、実施形態に適用可能なグラジエント算出の方向の例を示す図である。図8および図9、ならびに、以下の同様の図において、局所領域のサイズを6画素×6画素としている。
 画像処理部12は、図8に示されるように、水平方向(H)、垂直方向(V)、右上45°方向(A)、右下45°方向(D)の4方向に沿ってグラジエント算出を行う。さらに、画像処理部12は、図9に示されるように、右上22.5°方向(A2)、右上67.5°方向(A3)、右下22.5°方向(D2)および右下67.5°方向(D3)の4方向に沿ってグラジエント算出を行う。すなわち、実施形態では、画像処理部12は、22.5°ずつ角度の異なる8方向に沿って、グラジエント算出を行う。
 図3を用いて説明した4分割ベイヤ型RGB配列は、図2に示したベイヤ型配列と比較して、同色成分のサンプリング間隔が疎であるため、折返しが1/2ナイキスト周波数で発生してしまう。図8および図9に示すように、8方向に沿ってそれぞれグラジエント算出を行うことで、このような周波数の繰り返しパターンを高精度に検出可能となる。
 画像処理部12は、グラジエントの判定結果に基づき、ベイヤ配列における、注目画素の位置に対応する画素の画素値を予測し、予測した画素値により注目画素の画素値を置換する。
(1-3.画素読み出し方法の例)
 次に、4分割ベイヤ型RGB配列における画素信号の読み出しの例について説明する。図10は、分割ベイヤ型RGB配列における画素信号の読み出し方法の例を説明するための模式図である。図10において、配列121は、4分割ベイヤ型RGB配列による画素配列を示している。配列130は、この配列121に対して、上述した個別モードによる読み出しを行いリモザイク処理を施して、各画素の画素値をベイヤ配列による画素値に変換した画素データの配列の例を示している。
 配列131は、配列121に対して上述した加算モードによる読み出しを行った配列の例を示している。このように、加算モードでは、画素グループに含まれる4つの画素を纏めて1つの画素として扱う。図10の例では、配列131に示されるように、4分割ベイヤ型RGB配列(配列121)における画素Rによる画素グループに含まれる4つの画素Rが、画素値の加算により1つの画素R(+)として扱われる。同様に、配列121における画素Gによる画素グループに含まれる4つの画素Gが、画素値の加算により1つの画素G(+)として扱われ、画素Bによる画素グループに含まれる4つの画素Bが、画素値の加算により1つの画素B(+)として扱われる。
 配列132は、配列121に示す画素グループに含まれる4つの画素のうち少なくとも1つの画素の露出時間を、当該画素グループに含まれる他の画素の露出時間と異ならせた配列の例を示している。図10の例では、画素グループに含まれる4つの画素のうち1つの画素の露出時間を第1の露出時間とし、2つの画素の露出時間を第1の露出時間よりも長い第2の露出時間とし、残り1つの画素を第2の露出時間よりも長い第3の露出時間としている。以下、第1の露出時間での読み出しを短蓄、第2の露出時間での読み出しを中蓄、第3の露出時間での読み出しを長蓄、と呼ぶ。
 図10では、例えば画素Rの画素グループを例に取ると、左上が長蓄の画素R(L)、右上および左下が中蓄の画素R(M)、右下が短蓄の画素R(S)とされている。画素Gの画素グループも同様に、左上が長蓄の画素G(L)、右上および左下が中蓄の画素G(M)、右下が短蓄の画素G(S)とされ、画素Bの画素グループも、左上が長蓄の画素B(L)、右上および左下が中蓄の画素B(M)、右下が短蓄の画素B(S)とされている。
 配列132の場合、短蓄、中蓄および長蓄により読み出された画素データ(画像データ)を合成して、1つの画像データを生成する。異なる露出時間で露出された画素データに基づく画像データを合成することで、よりダイナミックレンジの広い画像データを生成することができる。このようにして生成された広ダイナミックレンジの画像を画像データをHDR(High Dynamic Range)画像と呼ぶ。また、このような撮像方法をHDR撮像と呼ぶ。
 図10の例では、配列131HDRに示されるように、HDR撮像により、例えば画素Rの画素グループの場合、画素R(L)と、2つの画素R(M)と、画素R(S)とが合成されて、画素グループのサイズを有する画素R(HDR)が生成される。画素GおよびBの各画素グループの場合も同様に、画素グループのサイズを有する画素G(HDR)およびB(HDR)が生成される。
 図11は、HDR撮像の第1の例を説明するための模式図である。図11および後述する図12において、右方向に時間の経過を示している。また、縦方向にラインを示し、フレームの上端のラインをラインLn#1とし、ラインLn#1からフレームの下端側に向けてライン順次で読み出しが行われることが示されている(ローリングシャッタ方式)。
 HDR撮像の第1の例では、長蓄、中蓄および短蓄の露出が並列的に実行され、長蓄、中蓄および短蓄それぞれの画素からの読み出しが同時に実行される。
 例えば、ラインLn#1において、1フレーム時間中の時間t0で長蓄による露出が開始され、時間t0から所定時間が経過した時間t1で中蓄による露出が開始される。さらに時間t1から所定時間が経過した時間t2で短蓄による露出が開始される。時間t2から所定時間の経過後の時間t3において、長蓄、中蓄および短蓄それぞれの露出が終了され、長蓄、中蓄および短蓄それぞれの画素からの読み出しを行う。
 図12は、HDR撮像の第2の例を説明するための模式図である。HDR撮像の第2の例では、長蓄、中蓄および短蓄の露出がシーケンシャルに実行され、各露出毎に画素からの読み出しが実行される。
 例えば、ラインLn#1において、1フレーム時間中の時間t0で長蓄による露出が開始され、時間t0から所定時間が経過した時間t1で、長蓄による露出が終了され、長蓄の画素から読み出しが行われる。次に、時間t1で中蓄による露出が開始され、時間t1から所定時間が経過した時間t2で、中蓄による露出が終了され、中蓄の画素から読み出しが行われる。さらに、時間t2で短蓄による露出が開始され、時間t2から所定時間が経過した時間t3で、短蓄による露出が終了され、短蓄の画素から読み出しが行われる。すなわち、このHDR撮像の第2の例では、各ラインにおいて、1フレーム時間内で長蓄、中蓄および短蓄の、3回の露出が行われる。
 このHDR撮像の第2の例では、上述した加算モードと個別モードとの何れも適用可能である。図13は、HDR撮像の第2の例に対して加算モードを適用した場合の例を説明するための模式図である。
 図13において、上段に示す配列131L、131Mおよび131Sは、それぞれ、配列121に対して、長蓄、中蓄および短蓄により露出を行い、加算モードによる読み出しを行った配列の例を示している。配列131L、131Mおよび131Sは、それぞれ、長蓄、中蓄および短蓄により露出を行い加算モードによる読み出しを行った配列の例を示している。一例として、画素Rによる画素グループについて説明すると、配列131Lにおいて、長蓄により露出された4つの画素R(L)が、画素値の加算により1つの画素R(L+)として扱われる。配列131Mにおいて、中蓄により露出された4つの画素R(M)が、画素値の加算により1つの画素R(M+)として扱われる。また、配列131Sにおいて、中蓄により露出された4つの画素R(M)が、画素値の加算により1つの画素R(M+)として扱われる。他の画素GおよびBにより画素グループについても、同様である。
 配列131HDR+は、これら配列131L、131Mおよび131Sによる各画素を合成した例を示している。配列131HDR+において、各画素R(L+)、R(M+)およびR(S+)が合成されて、広ダイナミックレンジの画素R(HDR+)が得られる。同様に、各画素G(L+)、G(M+)およびG(S+)、ならびに、各画素B(L+)、B(M+)およびB(S+)がそれぞれ合成されて、高ダイナミックレンジの画素R(HDR+)、G(HDR+)およびB(HDR+)が得られる。すなわち、配列131HDR+は、配列131L、131Mおよび131Sによる各画素を、各画素グループ単位で合成した配列となる。
 図14は、HDR撮像の第2の例に対して個別モードを適用しリモザイク処理を施す場合の例を説明するための模式図である。配列133L、133Mおよび133Sは、それぞれ図13の配列131L、131Mおよび131Sに対応するもので、各画素グループに含まれる4つの画素を分離して示している。配列134L、134Mおよび134Sは、これら配列133L、133Mおよび133Sの各画素に対してリモザイク処理を施し、各画素グループに含まれる4つの画素の画素値をベイヤ配列における各画素の画素値に変換した例を示している。この場合、配列134Lは、長蓄の画素データに基づく各画素値のみを含み、同様に、配列134Mおよび134Sは、それぞれ中蓄および短蓄の画素データに基づく各画素値のみを含む。
 図14の下段に示す配列135HDRは、これら配列134L、134Mおよび134Sを、位置が対応する画素同士で合成したものである。このように、HDR撮像の第2の例では、ベイヤ配列に対応する各画素において、高ダイナミックレンジを得ることができる。
 ここで、図10、図13および図14を用いて、上述したHDR撮像の第1の例と第2の例との差異について説明する。HDR撮像の第1の例では、例えば長蓄(あるいは中蓄、短蓄)に割り当てられる画素が4分割ベイヤ型RGB配列に含まれる16画素のうち4画素である(図10の配列132参照)。これに対して、HDR撮像の第2の例では、16画素全てが長蓄(あるいは中蓄、短蓄)に割り当てられる(図13の配列131L、131Mおよび131S参照)。そのため、解像度を同一とした場合、SNR(Signal-Noise Ratio)の点で、第2の例が第1の例に対して有利である。
 また、HDR撮像の第1の例では、画素グループに含まれる4画素の露出時間が異なるため(図10の配列132参照)、リモザイク処理の適用が困難である。これに対して、HDR撮像の第2の例では、4分割ベイヤ型RGB配列に含まれる16画素の露出時間が同一であるため、リモザイク処理を容易に適用できる(図14参照)。したがって、解像度の点で、第2の例が第1の例に対して有利である。
 一方、加算モードと個別モードとを比較した場合、加算モードは、個別モードと比較して、画素の高速な読み出しが可能であると共に、SNRの点で有利である。また、個別モードではリモザイク処理が可能であるため、加算モードに対して解像度の点で有利である。各実施形態では、撮像部10における画素の読み出しを、加算モードと個別モードとを適応的に切り替えて実行する。これにより、撮像の目的や撮像環境など撮像条件に適応した撮像を実行することが可能となる。
[2.第1の実施形態]
 次に、本開示の第1の実施形態について説明する。第1の実施形態は、加算モードと個別モードとの切り替えを、画像処理により実現する場合の例である。図15は、第1の実施形態に係る撮像装置1の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。
 図15に示される撮像装置1は、上述したHDR撮像の第2の例による撮像を行う。すなわち、撮像部10において、画素アレイ部110の各画素100に対して4分割ベイヤ型RGB配列に従いR色、G色およびB色のカラーフィルタが設けられる。制御部14は、図12を用いて説明した、長蓄、中蓄および短蓄による各撮像を行うように、撮像部10を制御する。撮像部10は、長蓄、中蓄および短蓄それぞれの露出により撮像され各画素100から読み出された画素データを、画像処理部12に供給する。
 第1の実施形態に係る撮像装置1において、画像処理部12は、画素処理部1200と、HDR合成処理部1201と、WB(ホワイトバランス)処理部1202と、階調圧縮処理部1203と、デモザイク処理部1204と、ガンマ補正処理部1205と、出力処理部1206と、を含む。
 これら画素処理部1200、HDR合成処理部1201、WB処理部1202、階調圧縮処理部1203、デモザイク処理部1204、ガンマ補正処理部1205および出力処理部1206は、例えばDSP、ISP、CPUといったプロセッサ上で所定のプログラムが実行されることにより実現される。これに限らず、画素処理部1200、HDR合成処理部1201、WB処理部1202、階調圧縮処理部1203、デモザイク処理部1204、ガンマ補正処理部1205および出力処理部1206の一部または全部を、互いに協働して動作するハードウェア回路によって実現してもよい。
 画素処理部1200は、撮像部10から供給された画素データに対して、加算モードによる、画素グループに含まれる4画素の画素値を加算する加算処理と、個別モードによる、各画素データに基づくリモザイク処理とを実行する。画素処理部1200は、この加算処理およびリモザイク処理を、制御部14から供給される切替制御信号CNGに従い切り替えて実行する。画素処理部1200は、撮像部10から供給された長蓄、中蓄および短蓄それぞれの画素データに対して加算処理またはリモザイク処理を実行する。
 画素処理部1200で加算処理またはリモザイク処理された長蓄、中蓄および短蓄それぞれの画素データは、HDR合成処理部1201に供給される。なお、この時点での各画素データは、位置が対応するカラーフィルタの色、あるいは、リモザイク処理された位置の色に対応する、RAWデータである。
 HDR合成処理部1201は、画素処理部1200から供給された長蓄、中蓄および短蓄それぞれの画素データを合成してHDR画像を生成するHDR合成処理を実行する。HDR合成処理を施された画素データは、ビット深度が20~24ビット程度とされ、例えばビット深度が8~10ビット程度の通常の画素データに対してより広いダイナミックレンジを有している。
 HDR合成処理部1201は、例えば1フレーム分の画素データに対してHDR合成処理を実行すると、HDR合成処理により生成された1フレーム分の画素データをフレーム単位の画像データとして出力する。HDR合成処理部1201から出力された画像データ(HDR画像データ)は、WB処理部1202に供給され、WB処理部1202により既知のホワイトバランス処理を施され、階調圧縮処理部1203に供給される。階調圧縮処理部1203は、供給された画像データの階調を圧縮し、後段での処理に適した階調を有する画像データを生成する。例えば、階調圧縮処理部1203は、画像データに含まれる各画素データのビット深度を、HDR合成処理による20~24ビットのビット深度から例えば8ビット~10ビット程度のビット深度に変換し、階調の圧縮を行う。
 階調圧縮処理部1203は、階調圧縮処理した画像データをデモザイク処理部1204に供給する。デモザイク処理部1204は、供給された画像データに対して、既知のデモザイク処理を施し、各画素に対して、R色、G色およびB色それぞれの画素値を与える。デモザイク処理部1204が実行するデモザイク処理は、例えば、注目画素の画素値と、注目画素の近傍の各画素の画素値とを用いて、1つの注目画素に対してR色、G色およびB色それぞれの画素値を与える処理となる。
 デモザイク処理部1204は、デモザイク処理を施した画像データのR色、G色およびB色の各成分のデータをガンマ補正処理部1205に供給する。ガンマ補正処理部1205は、供給された各データに基づきガンマ補正処理を実行し、ガンマ補正されたR色、G色およびB色の各成分のデータを出力処理部13に供給する。出力処理部13は、ガンマ補正処理部1205から供給されたR色、G色およびB色の各成分のデータを、後段の処理に適した形式のデータに変換する。図15の例では、出力処理部13は、R色、G色およびB色の各成分のデータを、輝度成分Yと、各色差成分R-Y、B-Yとによる画像データに変換して出力する。
 図16は、第1の実施形態に係る画素処理部1200の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。図16の例では、画素処理部1200は、画素切替スイッチ210と、フレームメモリ200L、200Mおよび200Sと、処理切替スイッチ201L、201Mおよび201Sと、画素加算部202L、202Mおよび202Sと、リモザイク処理部203L、203Mおよび203Sと、セレクタ204L、204Mおよび204セレクタと、を含む。
 これらのうち、フレームメモリ200L、処理切替スイッチ201L、画素加算部202L、リモザイク処理部203Lおよびセレクタ204は、長蓄による画素データの処理に係る構成である。同様に、フレームメモリ200Mおよび200S、処理切替スイッチ201Mおよび201S、画素加算部202Mおよび202S、リモザイク処理部203Mおよび203S、ならびに、セレクタ204Mおよび204セレクタは、それぞれ中蓄および短蓄による画素データの処理に係る構成である。
 撮像部10から出力された画素データは、画素切替スイッチ210に入力される。画素切替スイッチ210は、例えば制御部14から供給される制御信号(図示しない)に応じて、第1、第2および第3の出力端を切り替える。ここで、第1の出力端は、長蓄の構成を選択するもので、フレームメモリ200Lに接続される。第2の出力端は、中蓄の構成を選択するもので、フレームメモリ200Mに接続される。また、第3の出力端は、短蓄の構成を選択するもので、フレームメモリ200Sに接続される。
 より具体的には、例えば制御部14は、撮像部10における長蓄、中蓄および短蓄それぞれの読み出しタイミングに同期して、画素切替スイッチ210の出力先を第1、第2および第3の出力端のうち読み出しに対応する出力端に切り替える。画素切替スイッチ210は、ライン毎に、例えば図12に示した時間t1、t2およびt3にそれぞれ対応するタイミングで、第1、第2および第3の出力端を切り替える。
 画素処理部1200の動作について、長蓄による画素データに係る処理を例にとって説明する。画素切替スイッチ210において第1の出力端に切り替えられると、フレームメモリ200Lに長蓄による1ライン分の画素データが書き込まれる。処理切替スイッチ201Lは、制御部14から供給される切替制御信号CNGに従い、フレームメモリ200Lから読み出された画素データの供給先を、画素加算部202Lおよびリモザイク処理部203Lの何れかに切り替える。
 なお、中蓄および短蓄に係る各構成における処理切替スイッチ201Mおよび201Mは、切替制御信号CNGに従い、処理切替スイッチ201Lと同期して、画素加算部202Mおよびリモザイク処理部203Mの何れか、ならびに、画素加算部202Sおよびリモザイク処理部203Sの何れかが切り替えられる。
 先ず、フレームメモリ200Lに1フレーム分の画素データが書き込まれ、処理切替スイッチ201Lにおいて、第1の出力端に切り替えられている場合について説明する。この場合、画素加算部202Lは、画素切替スイッチ210を介してフレームメモリ200Lから画素グループ単位で画素データを読み出して、読み出した各画素データによる画素値を、画素グループ毎に加算する。画素加算部202Lは、この画素グループ毎に加算された画素値による画素データの1フレーム分を、加算モードによる画像データとして出力する。画素加算部202Lから出力されたこの加算モードによる画像データは、セレクタ204Lの第1の入力端に供給される。
 次に、フレームメモリ200Lに1フレーム分の画素データが書き込まれ、処理切替スイッチ201Lにおいて、第1の出力端に切り替えられている場合について説明する。この場合、リモザイク処理部203Lは、フレームメモリ200Lからリモザイク処理の処理単位(例えば6画素×6画素)で画素データを読み出して、読み出した各画素データに基づき上述したようにしてリモザイク処理を実行する。リモザイク処理部203Lは、それぞれリモザイク処理された1フレーム分の画素データを、個別モードによる画像データとして出力する。リモザイク処理部203Lから出力されたこの個別モードによる画像データは、セレクタ204Lの第2の入力端に供給される。
 セレクタ204L、ならびに、セレクタ204Mおよび204Sは、切替制御信号CNGに従い、上述した処理切替スイッチ201L、201Mおよび201Sと同期して、第1および第2の入力端のうち一方を選択する。セレクタ204L、セレクタ204Mおよび204Sの出力は、長蓄、中蓄および短蓄の画像データとして、それぞれ画素処理部1200から出力される。
 なお、フレームメモリ200Mおよび200S、処理切替スイッチ201Mおよび201S、画素加算部202Mおよび202S、ならびに、リモザイク処理部203Mおよび203Sによる、中蓄および短蓄の画素データに関する処理は、上述したフレームメモリ200L、処理切替スイッチ201L、画素加算部202L、ならびに、リモザイク処理部203Lによる処理と同等であるので、ここでの説明を省略する。
 制御部14は、例えば所定の撮像条件に応じて、加算モードによる処理と、個別モードによる処理とのうち何れを実行するかを指示するための切替制御信号CNGを生成し、画素処理部1200に供給する。制御部14は、例えば、切替制御信号CNGを生成するための撮像条件として、撮像装置1の被写体に対する速度を適用することができる。別の例として、制御部14は、被写体の明るさ、あるいは、撮像環境の明るさを、切替制御信号CNGを生成するための撮像条件に適用することができる。
 撮像装置1が車両に搭載されて用いられる場合を例にとって、より具体的に説明する、撮像装置1は、車両情報取得部15(図1参照)により、当該車両から車両の走行に関する情報を含む車両情報を取得する。撮像装置1において、制御部14は、取得した車両情報から走行速度を示す情報を抽出し、抽出した走行速度と閾値vthとを比較する。制御部14は、走行速度が閾値vth以上であれば、個別モードを指示するための切替制御信号CNGを生成し、画素処理部1200に供給する。
 一方、走行速度が閾値vth未満であれば、制御部14は、加算モードを指示するための切替制御信号CNGを生成し、画素処理部1200に供給する。加算モードでは、画素処理部1200や、画素処理部1200の後段の各部における処理量が、個別モードに対して少ないため、省電力化を実現することが可能である。
 また、撮像装置1は、本撮像装置1、あるいは車両に搭載される例えば他のセンサの出力に基づき撮像環境の明るさを示す情報(例えば輝度値)を取得する。撮像装置1において、制御部14は、取得した明るさと、閾値Ythとを比較する。制御部14は、明るさが閾値Yth以上であれば、個別モードを指示するための切替制御信号CNGを生成し、画素処理部1200に供給する。一方、明るさが閾値Yth未満であれば、制御部14は、個別モードを指示するための切替制御信号CNGを生成し、画素処理部1200に供給する。
 上述では、制御部14が1つの撮像条件に従い切替制御信号CNGを生成しているが、これはこの例に限定されない。制御部14は、複数の撮像条件に従い切替制御信号CNGを生成してもよい。
 図17は、第1の実施形態に係る、2つの撮像条件に従い切替制御信号CNGを生成する例を説明するための模式図である。図17の例では、上述した、車両の走行速度と、撮像環境の明るさと、に基づき加算モードと個別モードとを切り替えている。すなわち、制御部14は、走行速度が閾値vth以上であって、且つ、明るさが閾値Yth以上である場合に、個別モードを指示するための切替制御信号CNGを生成し、画素処理部1200に供給する。一方、制御部14は、走行速度が閾値vth未満、または、明るさがYth未満である場合に、加算モードを指示するための切替制御信号CNGを生成し、画素処理部1200に供給する。
 このように、個別モードを指示するための切替制御信号CNGと、加算モードを指示するための切替制御信号CNGと、を撮像条件に基づき生成することで、撮像画像に基づくセンシングの性能を最適化することが可能となる。また、切替制御信号CNGを複数の撮像条件に基づき生成することで、よりきめ細かな制御が可能となる。
 なお、個別モードでは、加算モードと比較して、画素データに対して4倍の処理が必要となる。このとき、個別モードにおける撮像部10からの読み出しと、画像処理の対象となる領域と、を水平および垂直共に例えば1/2とすることが考えられる。これにより、省電力化が可能となり、また、画像処理部12における演算リソースの消費を抑制することが可能となる。
 上述では、第1の実施形態に適用される撮像方式がローリングシャッタ方式であるものとして説明したが、これはこの例に限定されない。すなわち、第1の実施形態に対して、全ラインで同時に露出を実行する撮像方式であるグローバルシャッタ方式を適用することもできる。
 また、上述では、画素処理部1200においてリモザイク処理された長蓄、中蓄および短蓄の各画素データがHDR合成処理部1201に供給されるように説明したが、これはこの例に限定されない。例えば、HDR合成処理部1201におけるHDR合成処理の後に、画素処理部1200によるリモザイク処理を実行することも可能である。より具体的には、撮像部10から出力された長蓄、中蓄および短蓄の各画素データに対してHDR合成処理を実行し、HDR合成処理が施された例えば1フレーム分の画素データに対して、リモザイク処理を実行する。
[2-1.第1の実施形態の第1の変形例]
 次に、第1の実施形態の第1の変形例について説明する。上述の第1の実施形態では、加算モードおよび個別モードのうちフレームの全面に対して単一のモードによる読み出し処理を行っていた。これに対して、第1の実施形態の第1の変形例では、フレーム内に、個別モードによる処理を実行する処理領域と、加算モードによる処理を実行する処理領域と、を設定する。
 図18Aおよび図18Bは、第1の実施形態の第1の変形例に係る処理領域について説明するための模式図である。図18Aに示されるように、第1の実施形態の第1の変形例では、例えばフレーム300の中央部分に個別モードによる処理を実行する第1の処理領域301を設定し、フレーム300における第1の処理領域301以外の領域(フレーム300の周辺部)を、加算モードによる処理を実行する第2の処理領域302に設定する。第1の処理領域301は、例えば、水平および垂直方向のサイズをフレーム300の水平および垂直方向のサイズのそれぞれ1/2とすることが考えられる。
 図18Bに示されるように、例えば第1の実施形態の第1の変形例に係る撮像装置1が搭載される車両304から見たときに、フレーム300の中央部分の第1の処理領域301は、例えば車両304の走行方向に向けてより遠方の、車両の運転者が注視すべき注視領域303の画像を含む。そのため、第1の処理領域301は、より高解像度の個別モードによる画像処理を実行することが好ましい。一方、第1の処理領域301の外の第2の処理領域302は、第1の処理領域301と比較して低い解像度の加算モードによる画像処理を実行する。
 このように、第1の実施形態の第1の変形例は、フレーム内の領域を撮像条件として切替制御信号CNGを生成する。フレーム300の中央部と周辺部とで個別モードと加算モードとを分けて設定することで、出力される画像に必要な情報を含めつつ、省電力化が可能となる。
 図19は、第1の実施形態の第1の変形例に適用可能な画素処理部1200aの機能を説明するための一例の機能ブロック図である。なお、図19は、上述した図16と対応する図であって、長蓄に係る構成を抜き出して示し、中蓄および短蓄に係る構成を省略している。
 図19に示される画素処理部1200aは、上述した図16に示した画素処理部1200に対して、画素加算部202Lに接続されるフレームメモリ2020Lと、リモザイク処理部203Lに接続されるフレームメモリ2030Lと、が追加されている。
 制御部14は、切替制御信号CNGを第1の処理領域301と第2の処理領域302との境界で切り替えることで、第1の処理領域301において個別モードによる処理を実行し、第2の処理領域302において加算モードによる処理を実行するように、制御する。
 より具体的な例として、制御部14は、切替制御信号CNGをライン順次で画素処理部1200に供給し、各ラインにおいて、フレーム300の左端から右端に向けて、切替制御信号CNGを画素処理部1200に供給するものとする。
 制御部14は、フレーム300の上端から第1の処理領域301の上端の直前のラインまでは、加算モードを指示するための切替制御信号CNGを生成し、画素処理部1200に供給する。制御部14は、第1の処理領域301の上端から下端までのラインでは、ライン毎に、フレーム300の左端から第1の処理領域301の左端の直前までを加算モードを指示するための切替制御信号CNGを生成して画素処理部1200に供給する。制御部14は、第1の処理領域301の左端から右端までは、個別モードを指示するための切替制御信号CNGを生成して画素処理部1200に供給する。制御部14は、第1の処理領域301の右端の直後からフレーム300の右端までは、加算モードを指示するための切替制御信号CNGを生成して画素処理部1200に供給する。また、制御部14は、第1の処理領域301の下端直後のラインからフレーム300の下端のラインまでは、加算モードを指示するための切替制御信号CNGを生成し、画素処理部1200に供給する。
 画素加算部202Lは、加算モードを指示するための切替制御信号CNGが供給されている間、フレームメモリ200Lから第2の処理領域302に対応する画素データを例えばライン順次で読み出し、読み出した画素データをフレームメモリ2020Lに書き込む。このとき、画素加算部202Lは、第1の処理領域301を含むラインにおいては、例えば当該第1の処理領域301の内部の画素データをスキップする。画素加算部202Lは、フレームメモリ2020Lに書き込まれた画素データに対して画素グループ単位で加算処理を実行し、加算処理結果の画素値によって、フレームメモリ2020Lを更新する。
 リモザイク処理部203Lも同様に、個別モードを指示するための切替制御信号CNGが供給されている間、フレームメモリ200Lから第1の処理領域301に対応する画素データを読み出し、読み出した画素データをフレームメモリ2030Lに書き込む。このとき、リモザイク処理においては注目画素に対して数画素分の周辺画素を用いるため、リモザイク処理部203Lは、周辺画素分を見込んで、フレームメモリ200Lから画素データを読み出す。リモザイク処理部203Lは、フレームメモリ2030Lに書き込まれた画素データを用いてリモザイク処理を実行し、リモザイク処理結果の画素値によって、フレームメモリ2030Lを更新する。
 画素加算部202Lによる加算処理、および、リモザイク処理部203Lによるリモザイク処理が実行されてフレームメモリ2020Lおよび2030Lにそれぞれ書き込まれた、画素データは、切替制御信号CNGに応じて第1および第2の入力端が切り替えられるセレクタ204Lを介して出力されることで合成され、長蓄のフレーム画像として出力される。
[2-2.第1の実施形態の第2の変形例]
 次に、第1の実施形態の第2の変形例について説明する。上述した実施の第1の形態の第1の変形例では、個別モードの処理を実行する処理領域と、加算モードの処理を実行する処理領域とをそれぞれ固定的に設定していた。これに対して、第1の実施形態の第2の変形例は、個別モードの処理を実行する処理領域と、加算モードの処理を実行する処理領域とを、適応的に設定する。
 図20は、第1の実施形態の第2の変形例に係る処理領域について説明するための模式図である。第1の実施形態の第2の変形例では、撮像部10から読み出された画素データによる画像に含まれる特定のオブジェクトを検出し、検出された特定のオブジェクトに基づき、個別モードの処理を実行する処理領域と、加算モードの処理を実行する処理領域とを設定する。
 図20の例では、撮像部10より読み出された画素データによる画像310から、特定のオブジェクトとして2つの信号機、標識および2台の対向車がそれぞれ検出されている。特定のオブジェクトとしては、例えば路上を歩行する歩行者も含まれる。検出された標識を含む領域320と、検出された2つの信号機をそれぞれ含む領域321および322と、検出された2台の対向車をそれぞれ含む領域323および324と、が個別モードの処理を実行する処理領域とされ、画像310におけるこれら領域320~324以外の領域が、加算モードの処理を実行する処理領域とされている。
 このように、第1の実施形態の第2の変形例は、フレームの画像に含まれるオブジェクトおよび当該オブジェクトを含む領域を撮像条件として切替制御信号CNGを生成する。例えば車両の走行にとって重要なオブジェクトを含む領域に対して個別モードによる処理を実行し、高解像度の画像を生成する。一方、例えば車両の走行にとって重要性の低い領域に対して、加算モードにより個別モードと比較して低解像度の画像を生成する。これにより、車両の走行にとって重要なオブジェクトの認識が容易となり、走行の安全性を向上させることが可能となる。また、加算モードによる処理は、生成される画像の解像度の点では個別モードに劣るが、個別モードより処理の負荷が小さい。これにより、全体として、演算リソースおよび消費電力が抑制できる。
 図21は、第1の実施形態の第2の変形例に適用可能な画素処理部1200bの機能を説明するための一例の機能ブロック図である。なお、図19に示される画素処理部1200bは、上述した図16の構成に対して検出部220が追加され、処理切替スイッチ201L、201Mおよび201S、ならびに、セレクタ204L、204Mおよび204Sが、検出部220から出力される切替制御信号CNGに従い切り替えられる構成となっている。
 より具体的には、検出部220は、例えばフレームメモリ200Lに書き込まれた画素データによる1フレームの画像データに基づき、当該画像データによる画像に含まれる特定のオブジェクトを検出する。検出部220は、例えば予め登録されたパターンに基づくパターン認識によりオブジェクトの検出を行うことができる。これに限らず、検出部220は、所定の教師データを用いて予め学習された学習モデルを用いた機械学習処理によりオブジェクトの認識を行うようにしてもよい。
 なお、切替制御信号CNGによる処理切替スイッチ201L、201Mおよび201S、ならびに、セレクタ204L、204Mおよび204Sの切り替え制御は、上述の第1の実施形態の第1の変形例において図19を用いて説明した制御と同様であるので、ここでの説明を省略する。
 また、ここでは、検出部220がフレームメモリ200Lの画像データに基づき特定のオブジェクトを検出するように説明したが、これはこの例に限定されない。例えば、検出部220は、フレームメモリ200L、200Mおよび200Sのうち少なくとも1つに書き込まれた画像データに基づき特定のオブジェクトの検出を行ってもよい。また、図21では、画素処理部1200bが検出部220の機能を有しているように示されているが、これはこの例に限定されない。例えば、制御部14が検出部220の機能を有していてもよい。
[2-3.第1の実施形態の第3の変形例]
 次に、第1の実施形態の第3の変形例について説明する。上述した第1の実施形態、および、第1の実施形態の第1および第2の変形例では、撮像部10における画素配列が4分割ベイヤ型RGB配列であるものとして説明したが、本開示に適用可能な画素配列は、4分割ベイヤ型RGB配列に限定されない。すなわち、本開示は、同一波長帯域の光を透過させる光学フィルタが2画素×2画素で配列される画素配列であれば、4分割ベイヤ型RGB配列以外の画素配列にも適用可能である。
 図22A~図22Eは、本開示に適用可能な画素配列の例を示す模式図である。図22Aは、4分割ベイヤ型RGB配列における画素Gの代わりに、可視光領域全域の光を透過させるフィルタを設けた画素Wを配置した画素配列の例である。図22Bは、4分割ベイヤ型RGB配列における画素Gの代わりに、黄色のカラーフィルタを設けた画素Yeを配置した画素配列の例である。また、図22Cは、図22Bの画素配列に対し、さらに、画素Bの代わりにシアン(Cyan)色のカラーフィルタを設けた画素Cyを配置した画素配列の例である。
 これら図22A、図22Bおよび図22Cに示した画素配列は、4分割ベイヤ型RGB配列と比較して高い感度を得ることが可能である。また、画素Yeを含む図22Bおよび図22Cに示す画素配列は、レンズ収差の影響を受け難い特性を有する。一方、図22A~図22Cの何れの画素配列も、加法混合における三原色のうちG(緑)色を含まずフルカラーの再現ができない。そのため、図22A~図22Cに示す各画素配列は、センシング用途に用いて好適である。
 図22Dは、2画素×2画素の画素グループを、4列×4行に配置した画素配列の例を示している。図22Dに示される画素配列では、画素Rによる2つの画素グループと、画素Bによる2つの画素グループと、画素Gによる4つの画素グループと、画素Wによる8つの画素グループと、が同色の画素による画素グループが互いに隣接しないように配置されている。図22Dの画素配列では、画素Wによる8つの画素グループにより感度を稼ぐことができると共に、1:2:1の割合で配置された画素R、画素Gおよび画素Bそれぞれの画素グループによりフルカラーの再現が可能である。一方で、例えば4分割ベイヤ型RGB配列と比較して各色の画素グループの間隔が広いため、解像度の点では不利である。
 図22Eは、赤外領域の光を透過させるIR(Infrared)フィルタを設けた画素IRを含む画素配列の例である。画素IRを用いることで、赤外光の反射を利用した測距などが可能となる。図22Eの例では、4分割ベイヤ型RGB配列における画素Bの代わりに、画素IRを配置した例である。なお、図22Eでは、4分割ベイヤ型RGB配列における画素Bの画素グループに含まれる4つの画素Bを全て画素IRに置き換えているが、これはこの例に限定されない。例えば、当該画素B(あるいは画素R、または画素G)の画素グループに含まれる4つの画素のうち1~3の画素を画素IRと置き換えた画素配列でもよい。
 この図22Eに示される画素配列は、例えば4分割ベイヤ型RGB配列と組み合わせて用いることができる。例えば、フレームに対応して繰り返し配置された4分割ベイヤ型RGB配列に対して、所定間隔で図22Eの画素配列を挿入することが考えられる。また、フレームに対応して繰り返し配置された4分割ベイヤ型RGB配列に対して、図22Eの画素配列を所定数、配置することも考えられる。
[3.第2の実施形態]
 次に、本開示の第2の実施形態について説明する。上述した第1の実施形態およびその各変形例では、加算モードによる画素グループに含まれる各画素の画素値の加算処理を、画像処理部12において実行している。これはこの例に限定されず、当該加算処理を、撮像部10において各画素アレイ部110の内部で実行することも可能である。
 図23A、図23Bおよび図23Cは、第2の実施形態に係る、画素グループ内における個別モードおよび加算モードの切り替え方法の例を説明するための模式図である。
 図23Aは、第2の実施形態に係る、画素ブロックに含まれる各画素100から信号を読み出す方法を説明するための模式図である。ここでは、画素Gの画素ブロックを例に取って説明を行う。図23Aに示されるように、当該画素ブロックに含まれる画素100G1、100G2、100G3および100G4は、1つの浮遊拡散層を共有する構成となっている。
 先ず、切替制御信号CNGにより加算モードが指示された場合の読み出し方法の例について、図23Bのタイムチャートを参照しながら説明する。なお、図23Bおよび後述する図23Cにおいて、右方向に時間の経過を示し、画素100G1~100G4をそれぞれ画素G1、G2、G3およびG4として示している。
 加算モードでは、画素グループに含まれる画素100G1、100G2、100G3および100G4において各受光素子に蓄積された電荷を当該画素ブロック内部で加算して読み出す。
 例えば、制御部22の制御に従い、垂直走査部20は、図23Bの時間t00において、画素ブロックにおいて浮遊拡散層のリセットを行い、その後、画素100G1~100G4において各受光素子から電荷の読み出しを行い、読み出された電荷を浮遊拡散層に転送する。浮遊拡散層では、各受光素子から転送された電荷が加算部140において加算される。この場合、加算部140は、画素100G1~100G4に共通の浮遊拡散層に対応する。浮遊拡散層において、各受光素子から転送され加算された電荷が電荷量に応じた電圧に変換されて、各画素100G1~100G4の合計の画素信号として垂直信号線VSLに出力される。
 各画素100G1~100G4の合計の画素信号は、水平走査部21が有するAD変換器により画素データに変換されて画素処理部1200cに供給される。
 次に、切替制御信号CNGにより個別モードが指示された場合の読み出し方法の例について、図23Cのタイムチャートを参照しながら説明する。
 例えば、制御部22の制御に従い、垂直走査部20は、図23Cの時間t10において、画素ブロックにおいて浮遊拡散層のリセットを行い、その後、画素100G1において受光素子から電荷の読み出しを行い、読み出された電荷を浮遊拡散層に転送する。浮遊拡散層において、転送された電荷が電荷量に応じた電圧に変換されて、画素100G1から読み出された画素信号として垂直信号線VSLに出力される。なお、加算部140による加算処理は、行われない。
 次に、垂直走査部20は、図23Cの時間t11において、画素ブロックにおいて浮遊拡散層のリセットを行い、その後、画素100G2において受光素子から電荷の読み出しを行い、読み出された電荷を浮遊拡散層に転送する。浮遊拡散層において、転送された電荷が電荷量に応じた電圧に変換されて、画素100G2から読み出された画素信号として垂直信号線VSLに出力される。なお、加算部140による加算処理は、行われない。
 垂直走査部20は、画素100G3および100G4からの画素信号の読み出しも同様にして、それぞれ浮遊拡散層のリセットを行った後に、受光素子からの電荷の読み出しと、読み出した電荷の浮遊拡散層への転送とを実行する(図23Cの時間t12およびt13)。なお、それぞれ、加算部140による加算処理は、行われない。
 各画素100G1~100G4から読み出された各画素信号は、それぞれ水平走査部21が有するAD変換器により画素データに変換されて画素処理部1200cに供給される。
 図24は、第2の実施形態に適用可能な画素処理部1200cの機能を説明するための一例の機能ブロック図である。なお、図24は、上述した図16と対応する図であって、長蓄に係る構成を抜き出して示し、中蓄および短蓄に係る構成を省略している。
 図24に示される画素処理部1200cは、上述した図16に示した画素処理部1200に対して、画素加算部202Lの代わりにフレームメモリ240Lが設けられている。また、処理切替スイッチ230Lは、切替制御信号CNGに従い、撮像部10から加算モードにより画素データが出力される場合には、当該画素データの出力先をフレームメモリ240Lに切り替える。撮像部10から出力された画素データは、フレームメモリ240Lに書き込まれる。
 一方、撮像部10から個別モードにより画素データが出力される場合には、当該画素データの出力先をリモザイク処理部203Lに切り替える。撮像部10から出力された画素データは、リモザイク処理部203Lに供給され、フレームメモリ2030Lに書き込まれる。リモザイク処理部203Lは、フレームメモリ2030Lに書き込まれた画素データに基づきリモザイク処理を実行し、リモザイク処理された画素データにより、例えばフレームメモリ2030Lを更新する。
 このように、加算モードにおける画素値の加算処理を、撮像部10において各画素アレイ部110の内部で実行することで、画像処理部12(画素処理部1200c)の構成を軽減することができる。
[3-1.第2の実施形態の変形例]
 次に、第2の実施形態の変形例について説明する。第2の実施形態の変形例は、加算モードにおける画素値の加算処理を、撮像部10において各画素アレイ部110の内部で実行可能とした構成において、フレーム内に、個別モードによる処理を実行する処理領域と、加算モードによる処理を実行する処理領域と、を設定可能としたものである。
 図25は、第2の実施形態の変形例に係る撮像部10の一例の構成を示すブロック図である。図25において、画素アレイ部110aは、図4で説明した画素アレイ部110に対して、切替制御信号生成部(V)151Vと、切替制御信号生成部(H)151Hと、が追加されている。また、図25では、各画素が、画素1001、1002、1003および1004の4画素を含む画素グループ毎に纏められて示されている。さらに、画素グループ毎に、AND回路150が設けられている。
 なお、図25では、画素グループ毎に垂直信号線VSLに接続されるように示されているが、実際には、各画素グループの画素1001、1002、1003および1004のそれぞれが、垂直信号線VSLに接続される。
 切替制御信号生成部(V)151Vは、例えば制御部22から供給される制御信号に基づき、加算モードおよび個別モードを指示するための切替制御信号CNGVを、画素アレイ部110aに含まれる各画素グループの列毎に生成する。また、切替制御信号生成部(H)151Hは、例えば制御部22から供給される制御信号に基づき、加算モードおよび個別モードを指示するための切替制御信号CNGHを、画素アレイ部110aに含まれる各画素グループの行毎に生成する。
 各画素グループにおいて、AND回路の一方の入力端に切替制御信号CNGVが入力され、他方の入力端に切替制御信号CNGHが入力される。AND回路150において、切替制御信号CNGVおよびCNGHの論理積が取られる。AND回路150は、切替制御信号CNGVおよびCNGHの論理積の結果を切替制御信号CNGとして出力し、当該AND回路150が含まれる画素グループに供給される。
 画素アレイ部110aをこのような構成とすることで、上述した第1の実施形態の第1および第2の変形例と同様に、画素アレイ部110aに含まれる各画素グループにおける加算モードによる読み出しと、個別モードによる読み出しとを、1以上の画素グループを含む矩形領域で切り替えて指示することが可能となる。
[4.第3の実施形態]
 次に、本開示に係る技術を適用した撮像装置の使用例について説明する。図26は、上述した本開示に係る撮像装置1の使用例を示す図である。
 上述した撮像装置1は、例えば、以下のように、可視光や、赤外光、紫外光、X線等の光をセンシングする様々なケースに使用することができる。
・デジタルカメラや、撮影機能付きの携帯機器等の、鑑賞の用に供される画像を撮影する装置。
・自動停止等の安全運転や、運転者の状態の認識等のために、自動車の前方や後方、周囲、車内等を撮影する車載用センサ、走行車両や道路を監視する監視カメラ、車両間等の測距を行う測距センサ等の、交通の用に供される装置。
・ユーザのジェスチャを撮影して、そのジェスチャに従った機器操作を行うために、TVや、冷蔵庫、エアーコンディショナ等の家電に供される装置。
・内視鏡や、赤外光の受光による血管撮影を行う装置等の、医療やヘルスケアの用に供される装置。
・防犯用途の監視カメラや、人物認証用途のカメラ等の、セキュリティの用に供される装置。
・肌を撮影する肌測定器や、頭皮を撮影するマイクロスコープ等の、美容の用に供される装置。
・スポーツ用途等向けのアクションカメラやウェアラブルカメラ等の、スポーツの用に供される装置。
・畑や作物の状態を監視するためのカメラ等の、農業の用に供される装置。
(4-0.移動体への応用例)
 本開示に係る技術(本技術)は、上述のように様々な製品へ応用することができる。例えば、本開示に係る技術は、自動車、電気自動車、ハイブリッド電気自動車、自動二輪車、自転車、パーソナルモビリティ、飛行機、ドローン、船舶、ロボット等のいずれかの種類の移動体に搭載される装置として実現されてもよい。
(本開示の撮像装置を車両に搭載する場合のより具体的な例)
 本開示に係る撮像装置1の応用例として、当該撮像装置1を車両に搭載して使用する場合のより具体的な例について説明する。
(第1の搭載例)
 先ず、本開示に係る撮像装置1の第1の搭載例について説明する。図27は、本開示に係る撮像装置1を搭載可能な車両のシステム構成例を示すブロック図である。図27において、車両システム13200は、車両13000に対して設けられるCAN(Controller Area Network)に対して接続される各ユニットを含む。
 フロントセンシングカメラ(Front Sensing camera)13001は、車両進行方向の前方を撮像するカメラである。一般的には、画像表示用には用いられず、センシングに特化したカメラである。フロントセンシングカメラ13001は、例えばウィンドシールドの内側のルームミラー近傍に配置される。
 フロントカメラECU(Front camera ECU)13002は、フロントセンシングカメラ13001で撮像された画像データを受信し、画質の向上や、物体検知などの画像認識処理を含む画像信号処理を実行する。フロントカメラECUによる画像認識結果は、CAN通信に送られる。
 なお、ECUは、「Electronic Control Unit」の略である。
 セルフドライビングECU(Self-driving ECU)13003は、自動運転を司るECUであり、例えばCPU、ISP、GPU(Graphics Processing Unit)などで構成される。GPUで画像認識した結果をサーバへ送り、サーバは、ディープニューラルネットなどのディープラーニングを実行して学習した結果を当該セルフドライビングECU13003に戻す。
 GPS(Global Positioning System)13004は、GPSによる電波を受信して現在位置を求める位置情報取得部である。GPS13004で取得された位置情報は、CAN通信に送られる。
 ディスプレイ(Display)13005は、車体13000内に配置される表示装置である。ディスプレイ13005は、車体13000におけるインストルメントパネルの中央部や、ルームミラー内部などに配置される。ディスプレイ13005は、車両13000が搭載するカーナビゲーション装置と一体的に構成されていてもよい。
 コミュニケーションユニット(Communication Unit)13006は、車車間通信、歩車間通信、路車間通信において、データの送受信を担う。コミュニケーションユニット13006は、サーバとの送受信も行う。コミュニケーションユニット13006は、種々の無線通信を適用可能である。
 インテグレーテッドECU(Integrated ECU)13007は、種々のECUが集められた統合ECUである。この例では、インテグレーテッドECU13007は、ADAS ECU13008と、セルフドライビングECU13003と、バッテリECU(Battery ECU)13010を含んでいる。バッテリECU13010は、バッテリ(200Vバッテリ13023、12Vバッテリ13024など)を制御する。インテグレーテッドECU13007は、例えば車体13000の中央部に配置される。
 ターンシグナル(Turn Signal)13009は、方向指示器であって、インテグレーテッドECU13007により点灯を制御される。
 ADAS ECU(Advanced Driver Assistance System ECU)13008は、ドライバ操作や画像認識結果などに応じて、車両システム13200のコンポーネントを制御するための制御信号を生成する。ADAS ECU13008は、CAN通信を通じて各部と信号の送受信を行う。
 車両システム13200において、駆動源(エンジン、モータ)の制御は、図示しないパワートレインECU(Power Train ECU)により行われる。パワートレインECUは、クルーズコントロールの際は、画像認識結果に応じて駆動源を制御する。
 ステアリング(Steering)13011は、画像認識により白線から逸脱しそうになったら、ADAS ECU13008により生成された制御信号に応じて電子パワーステアリングモータを駆動する。
 スピードセンサ(Speed sensor)13012は、車両13000の走行速度を検出する。スピードセンサ13012は、走行速度から、加速度や加速度の微分(ジャーク)を算出する。加速度情報は、物体との衝突までの推定時間の算出に用いられる。ジャークは乗員の乗り心地に影響を与える指数である。
 レーダ(Radar)13013は、ミリ波などの長めの波長の電磁波を用いて測距を行うセンサである。ライダー(Lidar)13014は、光を用いて測距を行うセンサである。
 ヘッドランプ(Head lamp)13015は、ランプとランプの駆動回路とを含み、画像認識により検知した対向車のヘッドライトの有無に応じて、ハイビームとロービームの切り替えを行う。または、ヘッドランプ13015は、対向車を避けるようなハイビームを照射する。
 サイドビューカメラ(Side View camera)13016は、サイドミラーの筐体内またはサイドミラー近傍に配置されるカメラである。サイドビューカメラ13016から出力される画像データはm画像表示用に用いられる。サイドビューカメラ13016は、例えば運転者の死角領域を撮像する。また、サイドビューカメラ13016は、アラウンドビューモニタの左右領域に用いられる画像を撮像する。
 サイドビューカメラECU(Side View camera ECU)13017は、サイドビューカメラ13016で撮像された画像の信号処理を行う。サイドビューカメラECU13017は、ホワイトバランスなどの画質を向上させる。サイドビューカメラECU13017で信号処理された画像データは、CANとは異なるケーブルで送られる。
 フロントビューカメラ(Front View camera)13018は、フロントグリル近傍に配置されるカメラである。フロントビューカメラ13018で撮像された画像データは、画像表示用に用いられる。フロントビューカメラ13018は、車両前方の死角領域を撮像する。また、フロントビューカメラ13018は、アラウンドビューモニタの上方領域に用いられる画像を撮像する。フロントビューカメラ13018は、上述したフロントセンシングカメラ13001とは枠割が異なる。
 フロントビューカメラECU(Front View camera ECU)13019は、フロントビューカメラ13018で撮像された画像の信号処理を行う。フロントビューカメラECU13019は、ホワイトバランスなどの画質を向上させる。フロントビューカメラECU13019で信号処理された画像データは、CANとは異なるケーブルで送られる。
 車体13000は、エンジン(ENG)13020、発電機(GEN)13021および駆動用モータ(MOT)13022を含む。エンジン13020、発電機13021および駆動用モータ13022は、図示されないパワートレインECUにより制御される。
 200Vバッテリ(200V Battery)13023は、駆動用およびエアコン用の電源である。12Vバッテリ(12V Battery)13024は、駆動用とエアコン用以外の電源である。12Vバッテリ13024は、車体13000に搭載される各カメラや各ECUの電源を供給する。
 リアビューカメラ(Rear View camera)13025は、例えばテールゲートのナンバープレート近傍に配置されるカメラである。リアビューカメラ13025で撮像された画像データは、画像表示用に用いられる。リアビューカメラ13025は、後方の死角領域を撮像する。また、リアビューカメラ13025は、アラウンドビューモニタの下方領域に用いられる画像を撮像する。リアビューカメラ13025は、例えばシフトレバーを「R(後退)」に入れることで起動する。
 リアビューカメラECU(Rear View camera ECU)13026は、リアビューカメラ13025で撮像された画像の信号処理を行う。リアビューカメラECU13026は、ホワイトバランスなどの画質を向上させる。リアビューカメラECU13026で信号処理された画像データは、CANとは異なるケーブルで送られる。
 図28は、車両システム13200のフロントセンシングカメラ13001に係る一例の構成を示すブロック図である。
 フロントカメラモジュール(Front Camera Module)13100は、レンズ(Lens)13101と、イメージャ(Imager)13102と、フロントカメラECU13002と、MCU(Micro Controller Unit)13103と、を含む。レンズ13101およびイメージャ13102により、上述したフロントセンシングカメラ13001が構成される。フロントカメラモジュール13100は、例えばウィンドシールドの内側のルームミラー近傍に配置される。
 イメージャ13102は、本開示による撮像部10を適用することができ、画素に含まれる受光素子により前方画像を撮像し、画素データを出力する。画素のカラーフィルタ配列は、例えばベイヤ配列が用いられる。イメージャ13102は、単層のチップにて形成されてもよいし、2以上のチップを積層させた積層型イメージャでもよい。イメージャ13102は、画素データを例えばRAWデータとして出力する。フロントカメラECU13002は、例えば本開示による画像処理部12、出力処理部13および制御部14を含む。すなわち、イメージャ13102とフロントカメラECU13002とを含んで、本開示に係る撮像装置1が構成される。
 なお、イメージャ13102と、フロントカメラECU13002との間のデータ伝送は、シリアル伝送およびパラレル伝送の何れを適用してもよい。また、イメージャ13102は、イメージャ13102自身の故障を検知する機能を有すると、好ましい。
 MCU13103は、CANバス(CAN Bus)13104とのインタフェースの機能を有する。CANバス13104に対して、図27示した各部(セルフドライビングECU13003、コミュニケーションユニット13006、ADAS ECU13008、ステアリング13011、ヘッドランプ13015、エンジン13020、駆動用モータ13022、…)が接続される。また、CANバス13040に対して、ブレーキシステム(Brake)13030も接続される。
 フロントカメラモジュール13100は、CANバス13040から、車両13000の車両情報(走行速度、周囲の明るさ、など)を取得できる。例えば、フロントカメラモジュール13100においてフロントカメラECU13002は、取得した車両情報に基づき、イメージャ13102における画素の読み出しを、加算モードおよび個別モードの何れで実行するかを指示することができる。これにより、走行速度や明るさなどに応じた画像データを出力でき、また、省電力化が可能となる。
 なお、上述では、本開示に係る撮像装置1がフロントセンシングカメラ13001に適用されるものとして説明したが、これはこの例に限定されない。例えば、本開示に係る撮像装置1を、フロントビューカメラ13018やサイドビューカメラ13016、リアビューカメラ13025に適用してもよい。
(第2の搭載例)
 次に、本開示に係る撮像装置1の第2の搭載例について説明する。図29は、本開示に係る技術が適用され得る移動体制御システムの一例である車両制御システムの概略的な構成例を示すブロック図である。
 車両制御システム12000は、通信ネットワーク12001を介して接続された複数の電子制御ユニットを備える。図29に示した例では、車両制御システム12000は、駆動系制御ユニット12010、ボディ系制御ユニット12020、車外情報検出ユニット12030、車内情報検出ユニット12040、及び統合制御ユニット12050を備える。また、統合制御ユニット12050の機能構成として、マイクロコンピュータ12051、音声画像出力部12052、及び車載ネットワークI/F(interface)12053が図示されている。
 駆動系制御ユニット12010は、各種プログラムにしたがって車両の駆動系に関連する装置の動作を制御する。例えば、駆動系制御ユニット12010は、内燃機関又は駆動用モータ等の車両の駆動力を発生させるための駆動力発生装置、駆動力を車輪に伝達するための駆動力伝達機構、車両の舵角を調節するステアリング機構、及び、車両の制動力を発生させる制動装置等の制御装置として機能する。
 ボディ系制御ユニット12020は、各種プログラムにしたがって車体に装備された各種装置の動作を制御する。例えば、ボディ系制御ユニット12020は、キーレスエントリシステム、スマートキーシステム、パワーウィンドウ装置、あるいは、ヘッドランプ、バックランプ、ブレーキランプ、ウィンカー又はフォグランプ等の各種ランプの制御装置として機能する。この場合、ボディ系制御ユニット12020には、鍵を代替する携帯機から発信される電波又は各種スイッチの信号が入力され得る。ボディ系制御ユニット12020は、これらの電波又は信号の入力を受け付け、車両のドアロック装置、パワーウィンドウ装置、ランプ等を制御する。
 車外情報検出ユニット12030は、車両制御システム12000を搭載した車両の外部の情報を検出する。例えば、車外情報検出ユニット12030には、撮像部12031が接続される。車外情報検出ユニット12030は、撮像部12031に車外の画像を撮像させるとともに、撮像された画像を受信する。車外情報検出ユニット12030は、受信した画像に基づいて、人、車、障害物、標識又は路面上の文字等の物体検出処理又は距離検出処理を行ってもよい。
 撮像部12031は、光を受光し、その光の受光量に応じた電気信号を出力する光センサである。撮像部12031は、電気信号を画像として出力することもできるし、測距の情報として出力することもできる。また、撮像部12031が受光する光は、可視光であっても良いし、赤外線等の非可視光であっても良い。
 車内情報検出ユニット12040は、車内の情報を検出する。車内情報検出ユニット12040には、例えば、運転者の状態を検出する運転者状態検出部12041が接続される。運転者状態検出部12041は、例えば運転者を撮像するカメラを含み、車内情報検出ユニット12040は、運転者状態検出部12041から入力される検出情報に基づいて、運転者の疲労度合い又は集中度合いを算出してもよいし、運転者が居眠りをしていないかを判別してもよい。
 マイクロコンピュータ12051は、車外情報検出ユニット12030又は車内情報検出ユニット12040で取得される車内外の情報に基づいて、駆動力発生装置、ステアリング機構又は制動装置の制御目標値を演算し、駆動系制御ユニット12010に対して制御指令を出力することができる。例えば、マイクロコンピュータ12051は、車両の衝突回避あるいは衝撃緩和、車間距離に基づく追従走行、車速維持走行、車両の衝突警告、又は車両のレーン逸脱警告等を含むADAS(Advanced Driver Assistance System)の機能実現を目的とした協調制御を行うことができる。
 また、マイクロコンピュータ12051は、車外情報検出ユニット12030又は車内情報検出ユニット12040で取得される車両の周囲の情報に基づいて駆動力発生装置、ステアリング機構又は制動装置等を制御することにより、運転者の操作に拠らずに自律的に走行する自動運転等を目的とした協調制御を行うことができる。
 また、マイクロコンピュータ12051は、車外情報検出ユニット12030で取得される車外の情報に基づいて、ボディ系制御ユニット12020に対して制御指令を出力することができる。例えば、マイクロコンピュータ12051は、車外情報検出ユニット12030で検知した先行車又は対向車の位置に応じてヘッドランプを制御し、ハイビームをロービームに切り替える等の防眩を図ることを目的とした協調制御を行うことができる。
 音声画像出力部12052は、車両の搭乗者又は車外に対して、視覚的又は聴覚的に情報を通知することが可能な出力装置へ音声及び画像のうちの少なくとも一方の出力信号を送信する。図29の例では、出力装置として、オーディオスピーカ12061、表示部12062及びインストルメントパネル12063が例示されている。表示部12062は、例えば、オンボードディスプレイ及びヘッドアップディスプレイの少なくとも一つを含んでいてもよい。
 図30は、撮像部12031の設置位置の例を示す図である。
 図30では、車両12100は、撮像部12031として、撮像部12101,12102,12103,12104,12105を有する。
 撮像部12101,12102,12103,12104,12105は、例えば、車両12100のフロントノーズ、サイドミラー、リアバンパ、バックドア及び車室内のフロントガラスの上部等の位置に設けられる。フロントノーズに備えられる撮像部12101及び車室内のフロントガラスの上部に備えられる撮像部12105は、主として車両12100の前方の画像を取得する。サイドミラーに備えられる撮像部12102,12103は、主として車両12100の側方の画像を取得する。リアバンパ又はバックドアに備えられる撮像部12104は、主として車両12100の後方の画像を取得する。撮像部12101及び12105で取得される前方の画像は、主として先行車両又は、歩行者、障害物、信号機、交通標識又は車線等の検出に用いられる。
 なお、図30には、撮像部12101ないし12104の撮影範囲の一例が示されている。撮像範囲12111は、フロントノーズに設けられた撮像部12101の撮像範囲を示し、撮像範囲12112,12113は、それぞれサイドミラーに設けられた撮像部12102,12103の撮像範囲を示し、撮像範囲12114は、リアバンパ又はバックドアに設けられた撮像部12104の撮像範囲を示す。例えば、撮像部12101ないし12104で撮像された画像データが重ね合わせられることにより、車両12100を上方から見た俯瞰画像が得られる。
 撮像部12101ないし12104の少なくとも1つは、距離情報を取得する機能を有していてもよい。例えば、撮像部12101ないし12104の少なくとも1つは、複数の撮像素子からなるステレオカメラであってもよいし、位相差検出用の画素を有する撮像素子であってもよい。
 例えば、マイクロコンピュータ12051は、撮像部12101ないし12104から得られた距離情報を基に、撮像範囲12111ないし12114内における各立体物までの距離と、この距離の時間的変化(車両12100に対する相対速度)を求めることにより、特に車両12100の進行路上にある最も近い立体物で、車両12100と略同じ方向に所定の速度(例えば、0km/h以上)で走行する立体物を先行車として抽出することができる。さらに、マイクロコンピュータ12051は、先行車の手前に予め確保すべき車間距離を設定し、自動ブレーキ制御(追従停止制御も含む)や自動加速制御(追従発進制御も含む)等を行うことができる。このように運転者の操作に拠らずに自律的に走行する自動運転等を目的とした協調制御を行うことができる。
 例えば、マイクロコンピュータ12051は、撮像部12101ないし12104から得られた距離情報を元に、立体物に関する立体物データを、2輪車、普通車両、大型車両、歩行者、電柱等その他の立体物に分類して抽出し、障害物の自動回避に用いることができる。例えば、マイクロコンピュータ12051は、車両12100の周辺の障害物を、車両12100のドライバが視認可能な障害物と視認困難な障害物とに識別する。そして、マイクロコンピュータ12051は、各障害物との衝突の危険度を示す衝突リスクを判断し、衝突リスクが設定値以上で衝突可能性がある状況であるときには、オーディオスピーカ12061や表示部12062を介してドライバに警報を出力することや、駆動系制御ユニット12010を介して強制減速や回避操舵を行うことで、衝突回避のための運転支援を行うことができる。
 撮像部12101ないし12104の少なくとも1つは、赤外線を検出する赤外線カメラであってもよい。例えば、マイクロコンピュータ12051は、撮像部12101ないし12104の撮像画像中に歩行者が存在するか否かを判定することで歩行者を認識することができる。かかる歩行者の認識は、例えば赤外線カメラとしての撮像部12101ないし12104の撮像画像における特徴点を抽出する手順と、物体の輪郭を示す一連の特徴点にパターンマッチング処理を行って歩行者か否かを判別する手順によって行われる。マイクロコンピュータ12051が、撮像部12101ないし12104の撮像画像中に歩行者が存在すると判定し、歩行者を認識すると、音声画像出力部12052は、当該認識された歩行者に強調のための方形輪郭線を重畳表示するように、表示部12062を制御する。また、音声画像出力部12052は、歩行者を示すアイコン等を所望の位置に表示するように表示部12062を制御してもよい。
 以上、本開示に係る技術が適用され得る車両制御システムの一例について説明した。本開示に係る技術は、以上説明した構成のうち、例えば、撮像部12031に適用され得る。具体的には、撮像部12031として、本開示の第1および第2の実施形態、ならびに、それらの各変形例の何れかに係る撮像装置1を、撮像部12031に適用できる。
 この場合、撮像部12031は、通信ネットワーク12001から車両の車両情報(走行速度、周囲の明るさ、など)を取得できる。例えば、撮像部12031は、取得した車両情報に基づき、撮像部12031が有する画素アレイにおける画素の読み出しを、加算モードおよび個別モードの何れで実行するかを指示することができる。これにより、走行速度や明るさなどに応じた画像データを出力でき、また、省電力化が可能となる。
(4-1.内視鏡手術システムへの応用例)
 本開示に係る撮像装置1のさらなる応用例として、当該撮像装置1を内視鏡手術システムに適用する場合のより具体的な例について説明する。
 図31は、本開示に係る技術(本技術)が適用され得る内視鏡手術システムの概略的な構成の一例を示す図である。
 図31では、術者(医師)11131が、内視鏡手術システム11000を用いて、患者ベッド11133上の患者11132に手術を行っている様子が図示されている。図示するように、内視鏡手術システム11000は、内視鏡11100と、気腹チューブ11111やエネルギー処置具11112等の、その他の術具11110と、内視鏡11100を支持する支持アーム装置11120と、内視鏡下手術のための各種の装置が搭載されたカート11200と、から構成される。
 内視鏡11100は、先端から所定の長さの領域が患者11132の体腔内に挿入される鏡筒11101と、鏡筒11101の基端に接続されるカメラヘッド11102と、から構成される。図示する例では、硬性の鏡筒11101を有するいわゆる硬性鏡として構成される内視鏡11100を図示しているが、内視鏡11100は、軟性の鏡筒を有するいわゆる軟性鏡として構成されてもよい。
 鏡筒11101の先端には、対物レンズが嵌め込まれた開口部が設けられている。内視鏡11100には光源装置11203が接続されており、当該光源装置11203によって生成された光が、鏡筒11101の内部に延設されるライトガイドによって当該鏡筒の先端まで導光され、対物レンズを介して患者11132の体腔内の観察対象に向かって照射される。なお、内視鏡11100は、直視鏡であってもよいし、斜視鏡又は側視鏡であってもよい。
 カメラヘッド11102の内部には光学系及び撮像素子が設けられており、観察対象からの反射光(観察光)は当該光学系によって当該撮像素子に集光される。当該撮像素子によって観察光が光電変換され、観察光に対応する電気信号、すなわち観察像に対応する画像信号が生成される。当該画像信号は、RAWデータとしてカメラコントロールユニット(CCU:Camera Control Unit)11201に送信される。
 CCU11201は、CPU(Central Processing Unit)やGPU(Graphics Processing Unit)等によって構成され、内視鏡11100及び表示装置11202の動作を統括的に制御する。さらに、CCU11201は、カメラヘッド11102から画像信号を受け取り、その画像信号に対して、例えば現像処理(デモザイク処理)等の、当該画像信号に基づく画像を表示するための各種の画像処理を施す。
 表示装置11202は、CCU11201からの制御により、当該CCU11201によって画像処理が施された画像信号に基づく画像を表示する。
 光源装置11203は、例えばLED(Light Emitting Diode)等の光源から構成され、術部等を撮影する際の照射光を内視鏡11100に供給する。
 入力装置11204は、内視鏡手術システム11000に対する入力インタフェースである。ユーザは、入力装置11204を介して、内視鏡手術システム11000に対して各種の情報の入力や指示入力を行うことができる。例えば、ユーザは、内視鏡11100による撮像条件(照射光の種類、倍率及び焦点距離等)を変更する旨の指示等を入力する。
 処置具制御装置11205は、組織の焼灼、切開又は血管の封止等のためのエネルギー処置具11112の駆動を制御する。気腹装置11206は、内視鏡11100による視野の確保及び術者の作業空間の確保の目的で、患者11132の体腔を膨らめるために、気腹チューブ11111を介して当該体腔内にガスを送り込む。レコーダ11207は、手術に関する各種の情報を記録可能な装置である。プリンタ11208は、手術に関する各種の情報を、テキスト、画像又はグラフ等各種の形式で印刷可能な装置である。
 なお、内視鏡11100に術部を撮影する際の照射光を供給する光源装置11203は、例えばLED、レーザ光源又はこれらの組み合わせによって構成される白色光源から構成することができる。RGBレーザ光源の組み合わせにより白色光源が構成される場合には、各色(各波長)の出力強度及び出力タイミングを高精度に制御することができるため、光源装置11203において撮像画像のホワイトバランスの調整を行うことができる。また、この場合には、RGBレーザ光源それぞれからのレーザ光を時分割で観察対象に照射し、その照射タイミングに同期してカメラヘッド11102の撮像素子の駆動を制御することにより、RGBそれぞれに対応した画像を時分割で撮像することも可能である。当該方法によれば、当該撮像素子にカラーフィルタを設けなくても、カラー画像を得ることができる。
 また、光源装置11203は、出力する光の強度を所定の時間ごとに変更するようにその駆動が制御されてもよい。その光の強度の変更のタイミングに同期してカメラヘッド11102の撮像素子の駆動を制御して時分割で画像を取得し、その画像を合成することにより、いわゆる黒つぶれ及び白とびのない高ダイナミックレンジの画像を生成することができる。
 また、光源装置11203は、特殊光観察に対応した所定の波長帯域の光を供給可能に構成されてもよい。特殊光観察では、例えば、体組織における光の吸収の波長依存性を利用して、通常の観察時における照射光(すなわち、白色光)に比べて狭帯域の光を照射することにより、粘膜表層の血管等の所定の組織を高コントラストで撮影する、いわゆる狭帯域光観察(Narrow Band Imaging)が行われる。あるいは、特殊光観察では、励起光を照射することにより発生する蛍光により画像を得る蛍光観察が行われてもよい。蛍光観察では、体組織に励起光を照射し当該体組織からの蛍光を観察すること(自家蛍光観察)、又はインドシアニングリーン(ICG)等の試薬を体組織に局注するとともに当該体組織にその試薬の蛍光波長に対応した励起光を照射し蛍光像を得ること等を行うことができる。光源装置11203は、このような特殊光観察に対応した狭帯域光及び/又は励起光を供給可能に構成され得る。
 図32は、図31に示すカメラヘッド11102及びCCU11201の機能構成の一例を示すブロック図である。
 カメラヘッド11102は、レンズユニット11401と、撮像部11402と、駆動部11403と、通信部11404と、カメラヘッド制御部11405と、を有する。CCU11201は、通信部11411と、画像処理部11412と、制御部11413と、を有する。カメラヘッド11102とCCU11201とは、伝送ケーブル11400によって互いに通信可能に接続されている。
 レンズユニット11401は、鏡筒11101との接続部に設けられる光学系である。鏡筒11101の先端から取り込まれた観察光は、カメラヘッド11102まで導光され、当該レンズユニット11401に入射する。レンズユニット11401は、ズームレンズ及びフォーカスレンズを含む複数のレンズが組み合わされて構成される。
 撮像部11402は、撮像素子で構成される。撮像部11402を構成する撮像素子は、1つ(いわゆる単板式)であってもよいし、複数(いわゆる多板式)であってもよい。撮像部11402が多板式で構成される場合には、例えば各撮像素子によってRGBそれぞれに対応する画像信号が生成され、それらが合成されることによりカラー画像が得られてもよい。あるいは、撮像部11402は、3D(Dimensional)表示に対応する右目用及び左目用の画像信号をそれぞれ取得するための1対の撮像素子を有するように構成されてもよい。3D表示が行われることにより、術者11131は術部における生体組織の奥行きをより正確に把握することが可能になる。なお、撮像部11402が多板式で構成される場合には、各撮像素子に対応して、レンズユニット11401も複数系統設けられ得る。
 また、撮像部11402は、必ずしもカメラヘッド11102に設けられなくてもよい。例えば、撮像部11402は、鏡筒11101の内部に、対物レンズの直後に設けられてもよい。
 駆動部11403は、アクチュエータによって構成され、カメラヘッド制御部11405からの制御により、レンズユニット11401のズームレンズ及びフォーカスレンズを光軸に沿って所定の距離だけ移動させる。これにより、撮像部11402による撮像画像の倍率及び焦点が適宜調整され得る。
 通信部11404は、CCU11201との間で各種の情報を送受信するための通信装置によって構成される。通信部11404は、撮像部11402から得た画像信号をRAWデータとして伝送ケーブル11400を介してCCU11201に送信する。
 また、通信部11404は、CCU11201から、カメラヘッド11102の駆動を制御するための制御信号を受信し、カメラヘッド制御部11405に供給する。当該制御信号には、例えば、撮像画像のフレームレートを指定する旨の情報、撮像時の露出値を指定する旨の情報、並びに/又は撮像画像の倍率及び焦点を指定する旨の情報等、撮像条件に関する情報が含まれる。
 なお、上記のフレームレートや露出値、倍率、焦点等の撮像条件は、ユーザによって適宜指定されてもよいし、取得された画像信号に基づいてCCU11201の制御部11413によって自動的に設定されてもよい。後者の場合には、いわゆるAE(Auto Exposure)機能、AF(Auto Focus)機能及びAWB(Auto White Balance)機能が内視鏡11100に搭載されていることになる。
 カメラヘッド制御部11405は、通信部11404を介して受信したCCU11201からの制御信号に基づいて、カメラヘッド11102の駆動を制御する。
 通信部11411は、カメラヘッド11102との間で各種の情報を送受信するための通信装置によって構成される。通信部11411は、カメラヘッド11102から、伝送ケーブル11400を介して送信される画像信号を受信する。
 また、通信部11411は、カメラヘッド11102に対して、カメラヘッド11102の駆動を制御するための制御信号を送信する。画像信号や制御信号は、電気通信や光通信等によって送信することができる。
 画像処理部11412は、カメラヘッド11102から送信されたRAWデータである画像信号に対して各種の画像処理を施す。
 制御部11413は、内視鏡11100による術部等の撮像、及び、術部等の撮像により得られる撮像画像の表示に関する各種の制御を行う。例えば、制御部11413は、カメラヘッド11102の駆動を制御するための制御信号を生成する。
 また、制御部11413は、画像処理部11412によって画像処理が施された画像信号に基づいて、術部等が映った撮像画像を表示装置11202に表示させる。この際、制御部11413は、各種の画像認識技術を用いて撮像画像内における各種の物体を認識してもよい。例えば、制御部11413は、撮像画像に含まれる物体のエッジの形状や色等を検出することにより、鉗子等の術具、特定の生体部位、出血、エネルギー処置具11112の使用時のミスト等を認識することができる。制御部11413は、表示装置11202に撮像画像を表示させる際に、その認識結果を用いて、各種の手術支援情報を当該術部の画像に重畳表示させてもよい。手術支援情報が重畳表示され、術者11131に提示されることにより、術者11131の負担を軽減することや、術者11131が確実に手術を進めることが可能になる。
 カメラヘッド11102及びCCU11201を接続する伝送ケーブル11400は、電気信号の通信に対応した電気信号ケーブル、光通信に対応した光ファイバ、又はこれらの複合ケーブルである。
 ここで、図示する例では、伝送ケーブル11400を用いて有線で通信が行われていたが、カメラヘッド11102とCCU11201との間の通信は無線で行われてもよい。
 以上、本開示に係る技術が適用され得る内視鏡手術システムの一例について説明した。本開示に係る技術は、以上説明した構成のうち、例えば、内視鏡11100や、カメラヘッド11102の撮像部11402に適用され得る。具体的には、上述した撮像素子を撮像部10112に適用することができる。
 本開示に係る撮像素子が適用された撮像部10112は、撮像部12031が有する画素アレイにおける画素の読み出しを、高速読み出しが可能でSNRに優れた加算モードと、解像度の点で優れた個別モードと、の何れで実行するかを指示することができる。これにより、例えば術者11131は、術部および術部の状況に応じた撮像画像を得ることができる。これにより、例えば術者11131は、より確実に手術を進めることが可能となり、また、省電力化が可能となる。
 なお、ここでは、一例として内視鏡手術システムについて説明したが、本開示に係る技術は、その他、例えば、顕微鏡手術システム等に適用されてもよい。
 なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、また他の効果があってもよい。
 なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
(1)
 それぞれN個×N個(Nは2以上の整数)の画素を含む複数の画素グループを有する画素アレイを含み、各画素から読み出した画素信号を出力する撮像部と、
 前記撮像部による前記画素それぞれから前記画素信号を読み出す読出モードを切り替える切替部と、
を備え、
 前記切替部は、
 前記読出モードを、
 前記画素グループに含まれる前記N個×N個の各画素から読み出した前記画素信号それぞれを加算して1つの画素信号とする加算モードと、
 前記画素グループに含まれる前記N個×N個の各画素から読み出した前記画素信号それぞれを個別に出力する個別モードと、
で切り替える、
撮像装置。
(2)
 当該撮像装置は、車両に搭載され、
 前記切替部は、
 前記車両から取得される車両情報に基づき前記読出モードを切り替える、
前記(1)に記載の撮像装置。
(3)
 前記切替部は、
 前記車両情報として取得される前記車両の速度に応じて前記読出モードを切り替える、
前記(2)に記載の撮像装置。
(4)
 前記切替部は、
 前記車両情報として取得される前記車両の周辺の明るさに応じて前記読出モードを切り替える、
前記(2)または(3)に記載の撮像装置。
(5)
 前記切替部は、
 前記車両情報として取得される前記車両の速度が所定以上、且つ、前記車両情報として取得される前記車両の周辺の明るさが所定以上の場合に、前記読出モードを前記個別モードに切り替える、
前記(2)乃至(4)の何れかに記載の撮像装置。
(6)
 前記切替部は、
 前記画素信号によるフレーム画像の領域に応じて前記読出モードを切り替える、
前記(1)乃至(5)の何れかに記載の撮像装置。
(7)
 前記切替部は、
 前記読出モードを、前記フレーム画像の中央部の所定領域で前記個別モードとし、該フレーム画像の該所定領域以外で前記加算モードとする、
前記(6)に記載の撮像装置。
(8)
 前記切替部は、
 前記画素信号によるフレーム画像に含まれるオブジェクトに基づき前記読出モードを切り替える、
前記(1)乃至(7)の何れかに記載の撮像装置。
(9)
 前記切替部は、
 前記画像に特定のオブジェクトが含まれる場合に、該画像の該特定のオブジェクトが含まれる特定領域と、該特定領域以外の領域と、で前記読出モードを切り替える、
前記(8)に記載の撮像装置。
(10)
 当該撮像装置は、車両に搭載されて用いられ、
 前記切替部は、
 信号機、交通標識、対向車および歩行者のうち少なくとも1つを前記特定のオブジェクトとして、該特定のオブジェクトが含まれる前記特定領域の前記読出モードを前記個別モードに切り替える、
前記(9)に記載の撮像装置。
(11)
 前記切替部は、
 前記画素アレイに含まれる前記画素の読み出しを制御することで、前記読出モードを切り替える、
前記(1)乃至(10)の何れかに記載の撮像装置。
(12)
 前記切替部は、
 前記撮像部により出力された前記画素信号に対する画像処理を制御することで、前記読出モードを切り替える、
前記(1)乃至(10)の何れかに記載の撮像装置。
(13)
 第1の露出時間で前記画素が露出された第1の画素信号による第1の画像と、該露出に続けて第2の露出時間で該画素が露出された第2の画素信号による第2の画像と、を合成する合成部をさらに備える、
前記(1)乃至(12)の何れかに記載の撮像装置。
(14)
 前記画素アレイは、
 前記複数の画素グループに、
 第1の光学フィルタを透過した光を受光する第1の画素グループと、
 第2の光学フィルタを透過した光を受光する第2の画素グループと、
 第3の光学フィルタを透過した光を受光する第3の画素グループと、
を含み、
 前記第1の画素グループと、前記第2の画素グループと、前記第3の画素グループと、が該第1の画素グループと該第2の画素グループと該第3の画素グループとのうち互いに異なる画素グループが隣接するように配置される、
前記(1)乃至(13)の何れかに記載の撮像装置。
(15)
 前記読出モードが前記個別モードである場合に、前記第1の画素グループ、前記第2の画素グループおよび前記第3の画素グループそれぞれに含まれる各画素を、それぞれの画素の位置に応じた特性の画素に変換するリモザイク処理を実行するリモザイク処理部をさらに備える、
前記(14)に記載の撮像装置。
1 撮像装置
10 撮像部
12 画像処理部
13 出力処理部
14,22 制御部
15 車両情報取得部
110,110a 画素アレイ部
201L,201M,201S 処理切替スイッチ
202L,202M,202S 画素加算部
203L,203M,203S リモザイク処理部
204L,204M,204S セレクタ
220 検出部
1200,1200a,1200b 画素処理部
1201 HDR合成処理部

Claims (15)

  1.  それぞれN個×N個(Nは2以上の整数)の画素を含む複数の画素グループを有する画素アレイを含み、各画素から読み出した画素信号を出力する撮像部と、
     前記撮像部による前記画素それぞれから前記画素信号を読み出す読出モードを切り替える切替部と、
    を備え、
     前記切替部は、
     前記読出モードを、
     前記画素グループに含まれる前記N個×N個の各画素から読み出した前記画素信号それぞれを加算して1つの画素信号とする加算モードと、
     前記画素グループに含まれる前記N個×N個の各画素から読み出した前記画素信号それぞれを個別に出力する個別モードと、
    で切り替える、
    撮像装置。
  2.  当該撮像装置は、車両に搭載され、
     前記切替部は、
     前記車両から取得される車両情報に基づき前記読出モードを切り替える、
    請求項1に記載の撮像装置。
  3.  前記切替部は、
     前記車両情報として取得される前記車両の速度に応じて前記読出モードを切り替える、
    請求項2に記載の撮像装置。
  4.  前記切替部は、
     前記車両情報として取得される前記車両の周辺の明るさに応じて前記読出モードを切り替える、
    請求項2に記載の撮像装置。
  5.  前記切替部は、
     前記車両情報として取得される前記車両の速度が所定以上、且つ、前記車両情報として取得される前記車両の周辺の明るさが所定以上の場合に、前記読出モードを前記個別モードに切り替える、
    請求項2に記載の撮像装置。
  6.  前記切替部は、
     前記画素信号によるフレーム画像の領域に応じて前記読出モードを切り替える、
    請求項1に記載の撮像装置。
  7.  前記切替部は、
     前記読出モードを、前記フレーム画像の中央部の所定領域で前記個別モードとし、該フレーム画像の該所定領域以外で前記加算モードとする、
    請求項6に記載の撮像装置。
  8.  前記切替部は、
     前記画素信号によるフレーム画像に含まれるオブジェクトに基づき前記読出モードを切り替える、
    請求項1に記載の撮像装置。
  9.  前記切替部は、
     前記フレーム画像に特定のオブジェクトが含まれる場合に、該フレーム画像の該特定のオブジェクトが含まれる特定領域と、該特定領域以外の領域と、で前記読出モードを切り替える、
    請求項8に記載の撮像装置。
  10.  当該撮像装置は、車両に搭載されて用いられ、
     前記切替部は、
     信号機、交通標識、対向車および歩行者のうち少なくとも1つを前記特定のオブジェクトとして、該特定のオブジェクトが含まれる前記特定領域の前記読出モードを前記個別モードに切り替える、
    請求項9に記載の撮像装置。
  11.  前記切替部は、
     前記画素アレイに含まれる前記画素の読み出しを制御することで、前記読出モードを切り替える、
    請求項1に記載の撮像装置。
  12.  前記切替部は、
     前記撮像部により出力された前記画素信号に対する画像処理を制御することで、前記読出モードを切り替える、
    請求項1に記載の撮像装置。
  13.  第1の露出時間で前記画素が露出された第1の画素信号による第1の画像と、該露出に続けて第2の露出時間で該画素が露出された第2の画素信号による第2の画像と、を合成する合成部をさらに備える、
    請求項1に記載の撮像装置。
  14.  前記画素アレイは、
     前記複数の画素グループに、
     第1の光学フィルタを透過した光を受光する第1の画素グループと、
     第2の光学フィルタを透過した光を受光する第2の画素グループと、
     第3の光学フィルタを透過した光を受光する第3の画素グループと、
    を含み、
     前記第1の画素グループと、前記第2の画素グループと、前記第3の画素グループと、が該第1の画素グループと該第2の画素グループと該第3の画素グループとのうち互いに異なる画素グループが隣接するように配置される、
    請求項1に記載の撮像装置。
  15.  前記読出モードが前記個別モードである場合に、前記第1の画素グループ、前記第2の画素グループおよび前記第3の画素グループそれぞれに含まれる各画素を、それぞれの画素の位置に応じた特性の画素に変換するリモザイク処理を実行するリモザイク処理部をさらに備える、
    請求項14に記載の撮像装置。
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