WO2021059652A1 - 符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法 - Google Patents

符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法 Download PDF

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WO2021059652A1
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祐介 加藤
安倍　清史
遠間　正真
西　孝啓
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パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ
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Definitions

  • the present disclosure relates to video coding, in particular to systems, components, and methods in video coding and decoding.
  • Video coding technology is H. From 261 and MPEG-1, H.M. 264 / AVC (Advanced Video Coding), MPEG-LA, H.A. 265 / HEVC (High Efficiency Video Coding), and H. We are making progress toward 266 / VVC (Versatile Video Codec).
  • H.M. 264 / AVC Advanced Video Coding
  • MPEG-LA MPEG-LA
  • H.A. 265 / HEVC High Efficiency Video Coding
  • VVC Very Video Codec
  • Non-Patent Document 1 relates to an example of a conventional standard relating to the above-mentioned video coding technology.
  • the present disclosure may contribute to one or more of, for example, improvement of coding efficiency, improvement of image quality, reduction of processing amount, reduction of circuit scale, improvement of processing speed, and appropriate selection of elements or operations.
  • the coding apparatus includes a circuit and a memory connected to the circuit, and the circuit limits the number of processing of context adaptive coding in operation to block an image.
  • the coefficient information flag indicating the attribute of the coefficient included in the block is encoded
  • the orthogonal transformation is not applied to the block and the coefficient information flag is encoded, a value determined by using a peripheral coefficient which is a coefficient around the position of the coefficient in the block is used.
  • the conversion process for converting the value of the coefficient is performed, and the value of the coefficient after the conversion process is encoded using the coefficient information flag encoded by context-adaptive coding, and the coefficient information flag is not encoded.
  • the value of the coefficient is encoded by Golomulais coding without performing the conversion process.
  • Each of the embodiments in the present disclosure may be, for example, an improvement in coding efficiency, an improvement in image quality, a reduction in the amount of coding / decoding processing, a reduction in circuit scale, or a reference numeral. It enables at least one of the improvement of the processing speed of conversion / decoding.
  • each of the embodiments, or parts thereof, of the present disclosure, in encoding and decoding is suitable for components / actions such as filters, blocks, sizes, motion vectors, reference pictures, reference blocks, etc. Allows you to make various choices.
  • the disclosure also includes disclosure of configurations or methods that may provide benefits other than the above. For example, a configuration or method for improving coding efficiency while suppressing an increase in processing amount.
  • the configuration or method according to one aspect of the present disclosure includes, for example, improvement of coding efficiency, improvement of image quality, reduction of processing amount, reduction of circuit scale, improvement of processing speed, and appropriate selection of elements or operations. Can contribute to one or more of them.
  • the configuration or method according to one aspect of the present disclosure may contribute to benefits other than the above.
  • FIG. 1 is a schematic view showing an example of a configuration of a transmission system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a hierarchical structure of data in a stream.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a slice configuration.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the tile configuration.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of a coding structure at the time of scalable coding.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of a coding structure at the time of scalable coding.
  • FIG. 7 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the coding apparatus according to the embodiment.
  • FIG. 8 is a block diagram showing an implementation example of the coding apparatus.
  • FIG. 1 is a schematic view showing an example of a configuration of a transmission system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a hierarchical structure of data in a stream.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of the overall coding process by the coding device.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of block division.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the functional configuration of the divided portion.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of a division pattern.
  • FIG. 13A is a diagram showing an example of a syntax tree of a division pattern.
  • FIG. 13B is a diagram showing another example of the syntax tree of the division pattern.
  • FIG. 14 is a table showing transformation basis functions corresponding to each transformation type.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of SVT.
  • FIG. 16 is a flowchart showing an example of processing by the conversion unit.
  • FIG. 17 is a flowchart showing another example of processing by the conversion unit.
  • FIG. 16 is a flowchart showing an example of processing by the conversion unit.
  • FIG. 18 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the quantization unit.
  • FIG. 19 is a flowchart showing an example of quantization by the quantization unit.
  • FIG. 20 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the entropy coding unit.
  • FIG. 21 is a diagram showing the flow of CABAC in the entropy encoding unit.
  • FIG. 22 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the loop filter unit.
  • FIG. 23A is a diagram showing an example of the shape of the filter used in ALF (adaptive loop filter).
  • FIG. 23B is a diagram showing another example of the shape of the filter used in ALF.
  • FIG. 23C is a diagram showing another example of the shape of the filter used in ALF.
  • FIG. 23A is a diagram showing an example of the shape of the filter used in ALF (adaptive loop filter).
  • FIG. 23B is a diagram showing another example of the shape of the filter used in ALF.
  • FIG. 23D is a diagram showing an example in which the Y sample (first component) is used for CCALF of Cb and CCALF of Cr (a plurality of components different from the first component).
  • FIG. 23E is a diagram showing a diamond-shaped filter.
  • FIG. 23F is a diagram showing an example of JC-CCALF.
  • FIG. 23G is a diagram showing an example of a weight_index candidate of JC-CCALF.
  • FIG. 24 is a block diagram showing an example of a detailed configuration of a loop filter unit that functions as a DBF.
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of a deblocking filter having a filter characteristic symmetrical with respect to a block boundary.
  • FIG. 26 is a diagram for explaining an example of a block boundary on which deblocking filtering is performed.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of the Bs value.
  • FIG. 28 is a flowchart showing an example of processing performed by the prediction unit of the coding apparatus.
  • FIG. 29 is a flowchart showing another example of the processing performed by the prediction unit of the coding apparatus.
  • FIG. 30 is a flowchart showing another example of the processing performed by the prediction unit of the coding apparatus.
  • FIG. 31 is a diagram showing an example of 67 intra-prediction modes in intra-prediction.
  • FIG. 32 is a flowchart showing an example of processing by the intra prediction unit.
  • FIG. 33 is a diagram showing an example of each reference picture.
  • FIG. 34 is a conceptual diagram showing an example of a reference picture list.
  • FIG. 35 is a flowchart showing a basic processing flow of inter-prediction.
  • FIG. 36 is a flowchart showing an example of MV derivation.
  • FIG. 37 is a flowchart showing another example of MV derivation.
  • FIG. 38A is a diagram showing an example of classification of each mode of MV derivation.
  • FIG. 38B is a diagram showing an example of classification of each mode of MV derivation.
  • FIG. 39 is a flowchart showing an example of inter-prediction by the normal inter-mode.
  • FIG. 40 is a flowchart showing an example of inter-prediction in the normal merge mode.
  • FIG. 40 is a flowchart showing an example of inter-prediction in the normal merge mode.
  • FIG. 41 is a diagram for explaining an example of the MV derivation process in the normal merge mode.
  • FIG. 42 is a diagram for explaining an example of the MV derivation process in the HMVP mode.
  • FIG. 43 is a flowchart showing an example of FRUC (frame rate upconversion).
  • FIG. 44 is a diagram for explaining an example of pattern matching (bilateral matching) between two blocks along a motion trajectory.
  • FIG. 45 is a diagram for explaining an example of pattern matching (template matching) between a template in the current picture and a block in the reference picture.
  • FIG. 46A is a diagram for explaining an example of deriving the MV in sub-block units in the affine mode using two control points.
  • FIG. 46B is a diagram for explaining an example of deriving the MV in sub-block units in the affine mode using three control points.
  • FIG. 47A is a conceptual diagram for explaining an example of MV derivation of a control point in the affine mode.
  • FIG. 47B is a conceptual diagram for explaining an example of MV derivation of the control point in the affine mode.
  • FIG. 47C is a conceptual diagram for explaining an example of MV derivation of the control point in the affine mode.
  • FIG. 48A is a diagram for explaining an affine mode having two control points.
  • FIG. 48B is a diagram for explaining an affine mode having three control points.
  • FIG. 49A is a conceptual diagram for explaining an example of the MV derivation method of the control points when the number of control points is different between the encoded block and the current block.
  • FIG. 49B is a conceptual diagram for explaining another example of the MV derivation method of the control points when the number of control points is different between the encoded block and the current block.
  • FIG. 50 is a flowchart showing an example of processing in the affine merge mode.
  • FIG. 51 is a flowchart showing an example of processing in the affine intermode.
  • FIG. 52A is a diagram for explaining the generation of predicted images of two triangles.
  • FIG. 52B is a conceptual diagram showing an example of the first part of the first partition and the first sample set and the second sample set.
  • FIG. 52C is a conceptual diagram showing the first portion of the first partition.
  • FIG. 53 is a flowchart showing an example of the triangle mode.
  • FIG. 54 is a diagram showing an example of the ATMVP mode in which the MV is derived in sub-block units.
  • FIG. 55 is a diagram showing the relationship between the merge mode and DMVR (dynamic motion vector refreshing).
  • FIG. 56 is a conceptual diagram for explaining an example of DMVR.
  • FIG. 57 is a conceptual diagram for explaining another example of DMVR for determining MV.
  • FIG. 58A is a diagram showing an example of motion search in DMVR.
  • FIG. 58B is a flowchart showing an example of motion search in DMVR.
  • FIG. 59 is a flowchart showing an example of generating a predicted image.
  • FIG. 60 is a flowchart showing another example of generating a predicted image.
  • FIG. 61 is a flowchart for explaining an example of the predicted image correction process by OBMC (overlapped block motion compression).
  • FIG. 62 is a conceptual diagram for explaining an example of the predicted image correction process by the OBMC.
  • FIG. 63 is a diagram for explaining a model assuming constant velocity linear motion.
  • FIG. 64 is a flowchart showing an example of inter-prediction according to BIO.
  • FIG. 65 is a diagram showing an example of the functional configuration of the inter-prediction unit that performs inter-prediction according to BIO.
  • FIG. 66A is a diagram for explaining an example of a predicted image generation method using the luminance correction process by LIC (local illumination compression).
  • FIG. LIC local illumination compression
  • FIG. 66B is a flowchart showing an example of a predicted image generation method using the luminance correction process by LIC.
  • FIG. 67 is a block diagram showing a functional configuration of the decoding device according to the embodiment.
  • FIG. 68 is a block diagram showing an implementation example of the decoding device.
  • FIG. 69 is a flowchart showing an example of an overall decoding process by the decoding device.
  • FIG. 70 is a diagram showing the relationship between the division determination unit and other components.
  • FIG. 71 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the entropy decoding unit.
  • FIG. 72 is a diagram showing the flow of CABAC in the entropy decoding unit.
  • FIG. 73 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the inverse quantization unit.
  • FIG. 74 is a flowchart showing an example of dequantization by the dequantization unit.
  • FIG. 75 is a flowchart showing an example of processing by the inverse conversion unit.
  • FIG. 76 is a flowchart showing another example of processing by the inverse conversion unit.
  • FIG. 77 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the loop filter unit.
  • FIG. 78 is a flowchart showing an example of processing performed by the prediction unit of the decoding device.
  • FIG. 79 is a flowchart showing another example of the processing performed by the prediction unit of the decoding device.
  • FIG. 80A is a flowchart showing a part of other examples of processing performed by the prediction unit of the decoding device.
  • FIG. 80A is a flowchart showing a part of other examples of processing performed by the prediction unit of the decoding device.
  • FIG. 80B is a flowchart showing the rest of other examples of processing performed by the predictor of the decoding apparatus.
  • FIG. 81 is a diagram showing an example of processing by the intra prediction unit of the decoding device.
  • FIG. 82 is a flowchart showing an example of MV derivation in the decoding device.
  • FIG. 83 is a flowchart showing another example of MV derivation in the decoding device.
  • FIG. 84 is a flowchart showing an example of inter-prediction by the normal inter-mode in the decoding device.
  • FIG. 85 is a flowchart showing an example of inter-prediction in the normal merge mode in the decoding device.
  • FIG. 86 is a flowchart showing an example of inter-prediction in the FRUC mode in the decoding device.
  • FIG. 81 is a diagram showing an example of processing by the intra prediction unit of the decoding device.
  • FIG. 82 is a flowchart showing an example of MV derivation in the decoding
  • FIG. 87 is a flowchart showing an example of inter-prediction by the affine merge mode in the decoding device.
  • FIG. 88 is a flowchart showing an example of inter-prediction by the affine inter-mode in the decoding device.
  • FIG. 89 is a flowchart showing an example of inter-prediction in the triangle mode in the decoding device.
  • FIG. 90 is a flowchart showing an example of motion search by DMVR in the decoding device.
  • FIG. 91 is a flowchart showing a detailed example of motion search by DMVR in the decoding device.
  • FIG. 92 is a flowchart showing an example of generating a predicted image in the decoding device.
  • FIG. 93 is a flowchart showing another example of generating a predicted image in the decoding device.
  • FIG. 94 is a flowchart showing an example of correction of a predicted image by OBMC in a decoding device.
  • FIG. 95 is a flowchart showing an example of correction of a predicted image by BIO in a decoding device.
  • FIG. 96 is a flowchart showing an example of correction of the predicted image by the LIC in the decoding device.
  • FIG. 97 is a flowchart showing a basic coefficient coding method according to the first aspect.
  • FIG. 98 is a flowchart showing a basic first coding method according to the first aspect.
  • FIG. 99 is a flowchart showing a basic second coding method according to the first aspect.
  • FIG. 100 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the first example of the first aspect.
  • FIG. 101 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the second example of the first aspect.
  • FIG. 102 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the first example of the second aspect.
  • FIG. 103 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the second example of the second aspect.
  • FIG. 104 is a syntax diagram showing a basic first coding method according to the third aspect.
  • FIG. 105 is a syntax diagram showing a basic second coding method according to the third aspect.
  • FIG. 106 is a syntax diagram showing a second coding method according to the first example of the third aspect.
  • FIG. 107 is a syntax diagram showing a second coding method according to the second example of the third aspect.
  • FIG. 108 is a relationship diagram showing a basic correspondence between the coefficient information flag and the context number according to the fourth aspect.
  • FIG. 109 is a conceptual diagram showing a plurality of basic adjacency coefficients according to the fourth aspect.
  • FIG. 110 is a conceptual diagram showing a plurality of adjacency coefficients according to the first example of the fourth aspect.
  • FIG. 111A is a conceptual diagram showing the coding target coefficient existing at the position of the edge in the horizontal direction.
  • FIG. 111B is a conceptual diagram showing the coding target coefficient existing at the position of the edge in the vertical direction.
  • FIG. 112A is a conceptual diagram showing the coding target coefficients adjacent to the horizontal edge positions.
  • FIG. 112B is a conceptual diagram showing the coding target coefficients adjacent to the positions of the edges in the vertical direction.
  • FIG. 113 is a conceptual diagram showing the correspondence between the residual value and the Golomulais code according to the third example of the fourth aspect.
  • FIG. 114 is a flowchart showing a basic coefficient coding method according to the fifth aspect.
  • FIG. 115 is a flowchart showing a third coding method according to the fifth aspect.
  • FIG. 116 is a conceptual diagram showing a plurality of peripheral coefficients according to the fifth aspect.
  • FIG. 117 is a conceptual diagram showing the conversion process according to the fifth aspect.
  • FIG. 118 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the first example of the fifth aspect.
  • FIG. 119 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the second example of the fifth aspect.
  • FIG. 120 is a flowchart showing a basic coefficient coding method according to the sixth aspect.
  • FIG. 121 is a flowchart showing a basic fourth coding method according to the sixth aspect.
  • FIG. 122 is a flowchart showing a basic first loop process according to the sixth aspect.
  • FIG. 123 is a conceptual diagram showing a plurality of peripheral coefficients according to the sixth aspect.
  • FIG. 124 is a conceptual diagram showing the level mapping according to the sixth aspect.
  • FIG. 125 is a flowchart showing a basic second loop process according to the sixth aspect.
  • FIG. 126 is a flowchart showing a basic third loop process according to the sixth aspect.
  • FIG. 127 is a flowchart showing a fourth coding method according to an example of the sixth aspect.
  • FIG. 128 is a flowchart showing a first loop process according to an example of the sixth aspect.
  • FIG. 129 is a flowchart showing a basic coefficient coding method according to the seventh aspect.
  • FIG. 130 is a flowchart showing a basic fifth coding method according to the seventh aspect.
  • FIG. 131 is a flowchart showing a basic first loop process according to the seventh aspect.
  • FIG. 132 is a flowchart showing a basic second loop process according to the seventh aspect.
  • FIG. 133 is a flowchart showing a basic third loop process according to the seventh aspect.
  • FIG. 134 is a flowchart showing a basic fourth loop process according to the seventh aspect.
  • FIG. 135 is a flowchart showing a fourth loop process according to an example of the seventh aspect.
  • FIG. 136 is a flowchart showing the operation of the coding device according to the embodiment.
  • FIG. 137 is a flowchart showing the operation of the decoding device according to the embodiment.
  • FIG. 138 is an overall configuration diagram of a content supply system that realizes a content distribution service.
  • FIG. 139 is a diagram showing an example of a display screen of a web page.
  • FIG. 140 is a diagram showing an example of a display screen of a web page.
  • FIG. 141 is a diagram showing an example of a smartphone.
  • FIG. 142 is a block diagram showing a configuration example of a smartphone.
  • a coding device may be able to convert a block into data that is easy to compress by applying an orthogonal transformation to the block in coding a block of an image.
  • the coding apparatus may be able to reduce the processing delay by not applying the orthogonal transformation to the blocks in coding the blocks of the image.
  • the characteristics of the block to which the orthogonal transformation is applied and the characteristics of the block to which the orthogonal transformation is not applied are different from each other.
  • the coding method used for the block to which the orthogonal transformation is applied and the coding method used for the block to which the orthogonal transformation is not applied may be different from each other.
  • the coding apparatus includes a circuit and a memory connected to the circuit, and the circuit limits the number of processing of context-adaptive coding in operation and images.
  • the coefficient information flag indicating the attribute of the coefficient included in the block is encoded, and the code of the block is encoded.
  • the value is determined by using the peripheral coefficient which is the coefficient around the position of the coefficient in the block.
  • the value of the coefficient after the conversion process is encoded using the coefficient information flag encoded by context-adaptive coding, and the coefficient information flag is coded. If it is not converted, the value of the coefficient is encoded by Golomulais coding without performing the conversion process.
  • the conversion process is performed when the context-adaptive coding of the coefficient information flag is performed, and the conversion process is not performed when the context-adaptive coding of the coefficient information flag is not performed. Since this conversion process is performed using the peripheral coefficient, it is affected by the peripheral coefficient. Therefore, this conversion process is expected to be effective in reducing the amount of code when context-adaptive coding, which is also affected by peripheral coefficients, is used.
  • the coefficient information flag is a flag indicating whether or not the value of the coefficient is larger than 1.
  • the coding of the block when the orthogonal transformation is applied to the block, when the coefficient information flag is encoded, the conversion process is not performed and the context adaptive coding is performed.
  • the value of the coefficient is encoded using the encoded coefficient information flag, and when the coefficient information flag is not encoded, the value of the coefficient is encoded by Golomulais coding without performing the conversion process. ..
  • the difference between the coding method used for the block to which the orthogonal conversion is applied and the coding method used for the block to which the orthogonal conversion is not applied may be reduced, and the circuit scale may be reduced.
  • the value of the coefficient when the value of the coefficient is equal to the value determined by using the peripheral coefficient, the value of the coefficient is converted to 1, and the value of the coefficient is larger than 0 and the peripheral coefficient is larger than 0. If it is smaller than the value determined using, the value of the coefficient is converted by adding 1 to the value of the coefficient.
  • the value of the coefficient is appropriately converted according to the peripheral coefficient, and there is a possibility that the increase in the code amount is suppressed.
  • the decoding device includes a circuit and a memory connected to the circuit, and the circuit limits the number of processing of context adaptive decoding in operation to block an image.
  • the circuit limits the number of processing of context adaptive decoding in operation to block an image.
  • a conversion process for converting the value of the coefficient using a value determined by using the peripheral coefficient, which is a coefficient around the position of the coefficient, is performed to derive the value of the coefficient after the conversion process, and the coefficient information is obtained.
  • the flag is not decoded, the value of the coefficient is decoded by Golomulais decoding, and the value of the coefficient is derived without performing the conversion process.
  • the coefficient information flag is a flag indicating whether or not the value of the coefficient is larger than 1.
  • the coefficient information flag decoded by the context adaptive decoding is used when the coefficient information flag is decoded.
  • the value of the coefficient is decoded, the value of the coefficient is derived without performing the conversion process, and when the coefficient information flag is not decoded, the value of the coefficient is decoded by Golomulais decoding and the conversion process is performed. Instead, the value of the coefficient is derived.
  • the difference between the decoding method used for the block to which the inverse orthogonal conversion is applied and the decoding method used for the block to which the inverse orthogonal conversion is not applied may be reduced, and the circuit scale may be reduced.
  • the value of the coefficient when the value of the coefficient is equal to 1, the value of the coefficient is converted into a value determined by using the peripheral coefficient, and the value of the coefficient is larger than 0 and the peripheral coefficient is larger than 0. If it is less than or equal to the value determined using, the value of the coefficient is converted by subtracting 1 from the value of the coefficient.
  • the value of the coefficient is appropriately converted according to the peripheral coefficient, and there is a possibility that the increase in the code amount is suppressed.
  • the number of processing times of context adaptive coding is limited to encode a block of an image, and in the coding of the block, the number of processing times is the same as the number of processing times.
  • the coefficient information flag indicating the attribute of the coefficient included in the block is encoded, and in the coding of the block, the coefficient information flag is set when the orthogonal transformation is not applied to the block.
  • a conversion process is performed to convert the value of the coefficient using a value determined by using a peripheral coefficient which is a coefficient around the position of the coefficient in the block, and the code is encoded by context-adaptive coding.
  • the value of the coefficient after the conversion process is encoded using the coefficient information flag to be converted, and when the coefficient information flag is not encoded, the value of the coefficient is coded in Golomulais without performing the conversion process. Encode by.
  • the conversion process is performed when the context-adaptive coding of the coefficient information flag is performed, and the conversion process is not performed when the context-adaptive coding of the coefficient information flag is not performed. Since this conversion process is performed using the peripheral coefficient, it is affected by the peripheral coefficient. Therefore, this conversion process is expected to be effective in reducing the amount of code when context-adaptive coding, which is also affected by peripheral coefficients, is used.
  • the decoding method limits the number of processing of context-adaptive decoding to decode a block of an image, and in decoding the block, the number of processing is within the limited range of the number of processing.
  • the coefficient information flag indicating the attribute of the coefficient included in the block is decoded, and in the decoding of the block, the coefficient information flag is decoded when the inverse orthogonal transformation is not applied to the block.
  • the value of the coefficient is decoded using the coefficient information flag decoded by context-adaptive decoding, and the value determined using the peripheral coefficient, which is the coefficient around the position of the coefficient in the block, is used.
  • a conversion process for converting the value of the coefficient is performed to derive the value of the coefficient after the conversion process, and when the coefficient information flag is not decoded, the value of the coefficient is decoded by Golomulais decoding and the conversion process is performed. Is not performed, and the value of the coefficient is derived.
  • the coding apparatus includes a division unit, an intra prediction unit, an inter prediction unit, a prediction control unit, a conversion unit, a quantization unit, an entropy coding unit, and the like. It is provided with a loop filter unit.
  • the division unit divides the coded picture that constitutes the moving image into a plurality of blocks.
  • the intra prediction unit uses the reference image in the coded picture to perform intra prediction to generate a predicted image of the coded block in the coded picture.
  • the inter-prediction unit performs inter-prediction to generate a predicted image of the coded target block by using a reference image in a reference picture different from the coded target picture.
  • the prediction control unit controls the intra prediction performed by the intra prediction unit and the inter prediction performed by the inter prediction unit.
  • the conversion unit converts the prediction residual signal between the prediction image generated by the intra prediction unit or the inter prediction unit and the image of the coding target block, and converts the coding target block. Generate a coefficient signal.
  • the quantization unit quantizes the conversion coefficient signal.
  • the entropy coding unit encodes the quantized conversion coefficient signal.
  • the loop filter unit applies a filter to the coded block.
  • the entropy coding unit encodes a block of an image by limiting the number of processings of context adaptive coding in the operation, and in the coding of the block, the number of processings is the limitation range of the number of processings.
  • the coefficient information flag indicating the attribute of the coefficient included in the block is encoded, and in the coding of the block, the coefficient information flag is encoded when the orthogonal transformation is not applied to the block.
  • a conversion process is performed to convert the value of the coefficient using a value determined by using a peripheral coefficient which is a coefficient around the position of the coefficient in the block, and the coefficient is encoded by context-adaptive coding.
  • the value of the coefficient after the conversion process is encoded by using the coefficient information flag, and when the coefficient information flag is not encoded, the value of the coefficient is coded by Golomulais coding without performing the conversion process. To change.
  • the decoding device is a decoding device that decodes a moving image using a predicted image, and is an entropy decoding unit, an inverse quantization unit, an inverse conversion unit, and an intra prediction unit. , An inter-prediction unit, a prediction control unit, an addition unit (reconstruction unit), and a loop filter unit.
  • the entropy decoding unit decodes the quantized conversion coefficient signal of the decoding target block in the decoding target picture constituting the moving image.
  • the dequantization unit dequantizes the quantized conversion coefficient signal.
  • the inverse conversion unit reverse-converts the conversion coefficient signal to acquire the predicted residual signal of the decoding target block.
  • the intra prediction unit performs intra prediction to generate a predicted image of the decoding target block using the reference image in the decoding target picture.
  • the inter-prediction unit performs inter-prediction to generate a predicted image of the decoding target block by using a reference image in a reference picture different from the decoding target picture.
  • the prediction control unit controls the intra prediction performed by the intra prediction unit and the inter prediction performed by the inter prediction unit.
  • the addition unit reconstructs the image of the decoding target block by adding the prediction image generated by the intra prediction unit or the inter prediction unit and the prediction residual signal.
  • the loop filter unit applies a filter to the decoding target block.
  • the entropy decoding unit decodes a block of an image by limiting the number of processing of context-adaptive decoding in the operation, and in decoding the block, the number of processing is within the limited range of the number of processing.
  • the coefficient information flag indicating the attribute of the coefficient included in the block is decoded, and in the decoding of the block, when the inverse orthogonal transformation is not applied to the block and the coefficient information flag is decoded.
  • the coefficient information flag decoded by context-adaptive decoding is used to decode the value of the coefficient, and the coefficient is determined using a peripheral coefficient that is a coefficient around the position of the coefficient in the block.
  • the conversion process for converting the value of is performed to derive the value of the coefficient after the conversion process, and when the coefficient information flag is not decoded, the value of the coefficient is decoded by Golomulais decoding and the conversion process is performed. Instead, the value of the coefficient is derived.
  • these comprehensive or specific embodiments may be implemented in a system, device, method, integrated circuit, computer program, or non-temporary recording medium such as a computer-readable CD-ROM, system. , Devices, methods, integrated circuits, computer programs, and any combination of recording media.
  • Image A unit of data composed of a set of pixels, consisting of pictures and blocks smaller than pictures, including moving images as well as still images.
  • Block This is a processing unit of a set including a specific number of pixels, and the name does not matter as shown in the following example. Further, regardless of the shape, for example, a rectangle composed of M ⁇ N pixels, a square composed of M ⁇ M pixels, as well as a triangle, a circle, and other shapes are included.
  • Pixel / sample A point of the smallest unit constituting an image which includes not only a pixel at an integer position but also a pixel at a decimal position generated based on a pixel at an integer position.
  • Pixel value / sample value A unique value possessed by a pixel, which includes not only a luminance value, a color difference value, and an RGB gradation, but also a depth value or two values of 0 and 1.
  • the flag includes not only one bit but also a plurality of bits, and may be, for example, a parameter or index having two or more bits. Further, not only the binary value using the binary number but also the multi-value using other binary numbers may be used.
  • Signal A symbolized and encoded signal for transmitting information including a discretized digital signal and an analog signal that takes a continuous value.
  • Stream / bit stream A data string of digital data or a flow of digital data.
  • the stream / bitstream may be divided into a plurality of layers and composed of a plurality of streams.
  • transmission is performed by serial communication on a single transmission line
  • packet communication on a plurality of transmission lines is also included.
  • Restrict limit, restriction / restrict / restrict
  • limit limit, restriction / restrict / restrict
  • not prohibiting or permitting does not necessarily mean an obligation.
  • Color difference An adjective represented by the symbols Cb and Cr, which specifies that a sample sequence or a single sample represents one of the two color difference signals associated with the primary colors.
  • the term chroma can also be used in place of the term chroma.
  • Luminance An adjective represented by a symbol or subscript Y or L that specifies that a sample array or a single sample represents a monochrome signal associated with a primary color.
  • the term lumen can also be used in place of the term lumen.
  • Embodiments are examples of coding and decoding devices to which the processes and / or configurations described in each aspect of the present disclosure can be applied.
  • the processing and / or configuration can also be performed in a coding device and a decoding device different from the embodiment.
  • any of the following may be performed.
  • a part of the components constituting the coding device or the decoding device of the embodiment may be combined with the components described in any of the aspects of the present disclosure. , May be combined with a component that comprises some of the functions described in any of the aspects of the present disclosure, or a component that performs part of the processing performed by the component described in each aspect of the present disclosure. May be combined with.
  • a component including a part of the function of the coding device or the decoding device of the embodiment, or a component performing a part of the processing of the coding device or the decoding device of the embodiment is disclosed in the present disclosure.
  • any one of the plurality of processes included in the method is the process described in any one of the aspects of the present disclosure, or the same. It may be replaced or combined with any of the processes.
  • the method of carrying out the processing and / or the configuration described in each aspect of the present disclosure is not limited to the coding device or the decoding device of the embodiment.
  • the processing and / or configuration may be performed in a device used for a purpose different from the video coding or video decoding disclosed in the embodiments.
  • FIG. 1 is a schematic view showing an example of a configuration of a transmission system according to the present embodiment.
  • the transmission system Trs is a system that transmits a stream generated by encoding an image and decodes the transmitted stream.
  • Such a transmission system Trs includes, for example, a coding device 100, a network Nw, and a decoding device 200, as shown in FIG.
  • An image is input to the coding device 100.
  • the coding device 100 generates a stream by encoding the input image, and outputs the stream to the network Nw.
  • the stream contains, for example, a coded image and control information for decoding the coded image.
  • the image is compressed by this coding.
  • the original image before being encoded which is input to the coding apparatus 100, is also called an original image, an original signal, or an original sample.
  • the image may be a moving image or a still image.
  • images are superordinate concepts such as sequences, pictures and blocks, and are not subject to spatial and temporal domain restrictions unless otherwise specified.
  • An image is composed of pixels or an array of pixel values, and the signal or pixel value representing the image is also called a sample.
  • the stream may also be referred to as a bitstream, a coded bitstream, a compressed bitstream, or a coded signal.
  • the coding device may be referred to as an image coding device or a moving image coding device, and the coding method by the coding device 100 is a coding method, an image coding method, or a moving image coding method. May be called.
  • the network Nw transmits the stream generated by the coding device 100 to the decoding device 200.
  • the network Nw may be the Internet, a wide area network (WAN: Wide Area Network), a small-scale network (LAN: Local Area Network), or a combination thereof.
  • the network Nw is not necessarily limited to a two-way communication network, but may be a one-way communication network that transmits broadcast waves such as terrestrial digital broadcasting or satellite broadcasting. Further, the network Nw may be replaced by a storage medium recording a stream such as a DVD (Digital entirely Disc) or a BD (Blu-Ray Disc (registered trademark)).
  • the decoding device 200 generates a decoded image, which is, for example, an uncompressed image by decoding the stream transmitted by the network Nw. For example, the decoding device decodes the stream according to the decoding method corresponding to the coding method by the coding device 100.
  • the decoding device may be called an image decoding device or a moving image decoding device, and the decoding method by the decoding device 200 may be called a decoding method, an image decoding method, or a moving image decoding method.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a hierarchical structure of data in a stream.
  • the stream contains, for example, a video sequence.
  • this video sequence includes VPS (Video Parameter Set), SPS (Sequence Parameter Set), PPS (Picture Parameter Set), SEI (Supplement Parameter), and Multiple Enhancement Information. Includes pictures of.
  • the VPS includes a coding parameter common to a plurality of layers in a moving image composed of a plurality of layers, and a plurality of layers included in the moving image, or a coding parameter related to each layer.
  • the SPS includes parameters used for the sequence, i.e., coding parameters referenced by the decoding apparatus 200 to decode the sequence.
  • the coding parameter may indicate the width or height of the picture.
  • the PPS includes parameters used for the pictures, i.e., coding parameters referenced by the decoding device 200 to decode each picture in the sequence.
  • the coding parameter may include a reference value of the quantization width used for decoding the picture and a flag indicating the application of the weighted prediction.
  • the picture may include a picture header and one or more slices, as shown in FIG. 2B.
  • the picture header contains coding parameters referenced by the decoding device 200 to decode one or more slices thereof.
  • the slice contains a slice header and one or more bricks, as shown in FIG. 2 (c).
  • the slice header contains coding parameters referenced by the decoding device 200 to decode one or more of its bricks.
  • the brick includes one or more CTUs (Coding Tree Units) as shown in FIG. 2 (d).
  • CTUs Coding Tree Units
  • the picture does not include a slice and may include a tile group instead of the slice.
  • the tile group contains one or more tiles.
  • the brick may contain slices.
  • CTU is also called a superblock or basic division unit. As shown in FIG. 2 (e), such a CTU includes a CTU header and one or more CUs (Coding Units).
  • the CTU header contains coding parameters referenced by the decoding apparatus 200 to decode one or more CUs.
  • the CU may be divided into a plurality of small CUs. Further, as shown in FIG. 2 (f), the CU includes a CU header, prediction information, and residual coefficient information.
  • the prediction information is information for predicting the CU
  • the residual coefficient information is information indicating the prediction residual described later.
  • the CU is basically the same as the PU (Prophecy Unit) and the TU (Transform Unit), but for example, in the SBT described later, a plurality of TUs smaller than the CU may be included.
  • the CU may be processed for each VPDU (Virtual Pipeline Recording Unit) constituting the CU.
  • the VPDU is, for example, a fixed unit that can be processed in one stage when performing pipeline processing in hardware.
  • a picture that is the target of processing currently performed by a device such as the coding device 100 or the decoding device 200 is referred to as a current picture. If the processing is coding, the current picture is synonymous with the coding target picture, and if the processing is decoding, the current picture is synonymous with the decoding target picture. Further, a block such as CU or CU, which is the target of processing currently performed by a device such as the coding device 100 or the decoding device 200, is referred to as a current block. If the processing is coding, the current block is synonymous with the coding target block, and if the processing is decoding, the current block is synonymous with the decoding target block.
  • the pictures may be composed of slices or tiles.
  • a slice is a basic coding unit that composes a picture.
  • the picture is composed of, for example, one or more slices.
  • the slice consists of one or more contiguous CTUs.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a slice configuration.
  • the picture contains 11 ⁇ 8 CTUs and is divided into 4 slices (slices 1-4).
  • Slice 1 is composed of, for example, 16 CTUs
  • slice 2 is composed of, for example, 21 CTUs
  • slice 3 is composed of, for example, 29 CTUs
  • slice 4 is composed of, for example, 22 CTUs.
  • each CTU in the picture belongs to any slice.
  • the shape of the slice is a horizontally divided picture.
  • the border of the slice does not have to be the edge of the screen and may be any of the boundaries of the CTU in the screen.
  • the processing order (encoding order or decoding order) of CTUs in a slice is, for example, a raster scan order.
  • the slice also contains a slice header and coded data.
  • the slice header may describe the characteristics of the slice, such as the CTU address at the beginning of the slice and the slice type.
  • a tile is a unit of a rectangular area that constitutes a picture.
  • Each tile may be assigned a number called TileId in raster scan order.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the tile configuration.
  • the picture contains 11 ⁇ 8 CTUs and is divided into tiles (tiles 1-4) in four rectangular areas.
  • the CTU processing order is changed as compared to when tiles are not used. If tiles are not used, multiple CTUs in the picture are processed, for example, in raster scan order. If tiles are used, at least one CTU is processed in each of the tiles, eg, in raster scan order.
  • the processing order of the plurality of CTUs included in the tile 1 is from the left end of the first row of the tile 1 to the right end of the first row of the tile 1, and then the left end of the second row of the tile 1. The order is from to the right end of the second row of tile 1.
  • one tile may contain one or more slices, and one slice may contain one or more tiles.
  • the picture may be composed of tile sets.
  • the tile set may include one or more tile groups and may include one or more tiles.
  • the picture may consist of only one of a tile set, a tile group, and a tile.
  • the order in which a plurality of tiles are scanned in raster order for each tile set is defined as the basic coding order of tiles.
  • a tile group is a collection of one or more tiles having a continuous basic coding order in each tile set.
  • Such a picture may be composed of the division unit 102 (see FIG. 7) described later.
  • [Scalable coding] 5 and 6 are diagrams showing an example of a scalable stream configuration.
  • the coding device 100 may generate a temporally / spatially scalable stream by coding each of the plurality of pictures by dividing them into any of the plurality of layers. For example, the coding device 100 realizes the scalability in which the enhancement layer exists above the base layer by encoding the picture for each layer. Such coding of each picture is called scalable coding. As a result, the decoding device 200 can switch the image quality of the image displayed by decoding the stream. That is, the decoding device 200 determines to which layer to decode according to the internal factor of its own performance and the external factor such as the state of the communication band.
  • the decoding device 200 can freely switch and decode the same content between the low-resolution content and the high-resolution content.
  • a user of the stream uses a smartphone to watch the moving image of the stream halfway while moving, and after returning home, uses a device such as an Internet TV to watch the continuation of the moving image.
  • smartphones and devices incorporates a decoding device 200 having the same or different performance from each other. In this case, if the device decodes up to the upper layer of the stream, the user can view a high-quality moving image after returning home.
  • the coding apparatus 100 does not need to generate a plurality of streams having the same contents but different image quality, and the processing load can be reduced.
  • the enhancement layer may include meta information based on image statistics and the like.
  • the decoding device 200 may generate a moving image with high image quality by super-resolution of the picture of the base layer based on the meta information.
  • the super-resolution may be either an improvement in the signal-to-noise ratio at the same resolution or an increase in resolution.
  • the meta information includes information for specifying a linear or non-linear filter coefficient used for super-resolution processing, or information for specifying a parameter value in filter processing, machine learning or least squares operation used for super-resolution processing. You may be.
  • the picture may be divided into tiles or the like according to the meaning of each object in the picture.
  • the decoding device 200 may decode only a part of the picture by selecting the tile to be decoded.
  • the attributes of the object person, car, ball, etc.
  • the position in the picture may be stored as meta information.
  • the decoding device 200 can identify the position of the desired object based on the meta information and determine the tile containing the object. For example, as shown in FIG. 6, meta information is stored using a data storage structure different from pixel data, such as SEI in HEVC. This meta information indicates, for example, the position, size, or color of the main object.
  • meta information may be stored in a unit composed of a plurality of pictures such as a stream, a sequence, or a random access unit.
  • the decoding device 200 can acquire the time when the specific person appears in the moving image, and by using the time and the information in the picture unit, the picture in which the object exists and the object in the picture can be obtained. The position can be specified.
  • FIG. 7 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the coding device 100 according to the embodiment.
  • the coding device 100 encodes the image in block units.
  • the coding device 100 is a device that encodes an image in block units, and includes a division unit 102, a subtraction unit 104, a conversion unit 106, a quantization unit 108, and entropy coding.
  • Each of the intra prediction unit 124 and the inter prediction unit 126 is configured as a part of the prediction processing unit.
  • FIG. 8 is a block diagram showing an implementation example of the coding device 100.
  • the coding device 100 includes a processor a1 and a memory a2.
  • the plurality of components of the coding device 100 shown in FIG. 7 are implemented by the processor a1 and the memory a2 shown in FIG.
  • the processor a1 is a circuit that performs information processing and is a circuit that can access the memory a2.
  • processor a1 is a dedicated or general purpose electronic circuit that encodes an image.
  • the processor a1 may be a processor such as a CPU.
  • the processor a1 may be an aggregate of a plurality of electronic circuits. Further, for example, the processor a1 may play the role of a plurality of components other than the component for storing information among the plurality of components of the coding device 100 shown in FIG. 7.
  • the memory a2 is a dedicated or general-purpose memory in which information for the processor a1 to encode an image is stored.
  • the memory a2 may be an electronic circuit or may be connected to the processor a1. Further, the memory a2 may be included in the processor a1. Further, the memory a2 may be an aggregate of a plurality of electronic circuits. Further, the memory a2 may be a magnetic disk, an optical disk, or the like, or may be expressed as a storage, a recording medium, or the like. Further, the memory a2 may be a non-volatile memory or a volatile memory.
  • the coded image may be stored in the memory a2, or the stream corresponding to the coded image may be stored.
  • the memory a2 may store a program for the processor a1 to encode an image.
  • the memory a2 may play the role of a component for storing information among the plurality of components of the coding device 100 shown in FIG. 7. Specifically, the memory a2 may play the role of the block memory 118 and the frame memory 122 shown in FIG. 7. More specifically, the memory a2 may store a reconstructed image (specifically, a reconstructed block, a reconstructed picture, or the like).
  • not all of the plurality of components shown in FIG. 7 may be mounted, or all of the plurality of processes described above may not be performed. Some of the plurality of components shown in FIG. 7 may be included in other devices, and some of the above-mentioned processes may be performed by other devices.
  • FIG. 9 is a flowchart showing an example of the overall coding process by the coding device 100.
  • the dividing unit 102 of the coding device 100 divides the picture included in the original image into a plurality of fixed size blocks (128 ⁇ 128 pixels) (step Sa_1). Then, the division unit 102 selects a division pattern for the fixed size block (step Sa_2). That is, the division unit 102 further divides the fixed size block into a plurality of blocks constituting the selected division pattern. Then, the coding device 100 performs the processes of steps Sa_3 to Sa_9 for each of the plurality of blocks.
  • the prediction processing unit including the intra prediction unit 124 and the inter prediction unit 126 and the prediction control unit 128 generate a prediction image of the current block (step Sa_3).
  • the prediction image is also called a prediction signal, a prediction block, or a prediction sample.
  • the subtraction unit 104 generates the difference between the current block and the predicted image as the predicted residual (step Sa_4).
  • the prediction residual is also called a prediction error.
  • the conversion unit 106 and the quantization unit 108 generate a plurality of quantization coefficients by performing conversion and quantization on the predicted image (step Sa_5).
  • the entropy coding unit 110 generates a stream by encoding (specifically, entropy coding) the plurality of quantization coefficients and the prediction parameters related to the generation of the predicted image (specifically, entropy coding). Step Sa_6).
  • the inverse quantization unit 112 and the inverse conversion unit 114 restore the predicted residuals by performing inverse quantization and inverse conversion on a plurality of quantization coefficients (step Sa_7).
  • the addition unit 116 reconstructs the current block by adding the prediction image to the restored prediction residual (step Sa_8). As a result, a reconstructed image is generated.
  • the reconstructed image is also referred to as a reconstructed block, and in particular, the reconstructed image generated by the coding apparatus 100 is also referred to as a local decoded block or a locally decoded image.
  • the loop filter unit 120 performs filtering on the reconstructed image as necessary (step Sa_9).
  • step Sa_10 determines whether or not the coding of the entire picture is completed (step Sa_10), and if it is determined that the coding is not completed (No in step Sa_10), the processing from step Sa_2 is repeatedly executed. To do.
  • the coding device 100 selects one division pattern for a block of a fixed size and encodes each block according to the division pattern, but according to each of the plurality of division patterns. Each block may be coded.
  • the coding apparatus 100 evaluates the cost for each of the plurality of division patterns, and selects, for example, the stream obtained by coding according to the division pattern having the lowest cost as the final output stream. You may.
  • steps Sa_1 to Sa_1 may be sequentially performed by the coding apparatus 100, or some of these processes may be performed in parallel, and the order may be changed. You may.
  • the coding process by such a coding device 100 is a hybrid coding using predictive coding and transform coding.
  • predictive coding includes subtraction unit 104, conversion unit 106, quantization unit 108, inverse quantization unit 112, inverse conversion unit 114, addition unit 116, loop filter unit 120, block memory 118, frame memory 122, and intra prediction. It is performed by a coding loop including unit 124, inter-prediction unit 126, and predictive control unit 128. That is, the prediction processing unit including the intra prediction unit 124 and the inter prediction unit 126 constitutes a part of the coding loop.
  • the division unit 102 divides each picture included in the original image into a plurality of blocks, and outputs each block to the subtraction unit 104. For example, the dividing unit 102 first divides the picture into blocks of a fixed size (for example, 128 x 128 pixels). This fixed size block is sometimes referred to as a coded tree unit (CTU). Then, the division 102 divides each of the fixed-size blocks into variable-size (for example, 64x64 pixels or less) blocks based on, for example, recursive quadtree and / or binary tree block divisions. To divide. That is, the division unit 102 selects a division pattern.
  • CTU coded tree unit
  • This variable size block is sometimes referred to as a coding unit (CU), a prediction unit (PU) or a conversion unit (TU).
  • CU, PU, and TU need not be distinguished, and a part or all blocks in the picture may be a processing unit of CU, PU, or TU.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of block division in the embodiment.
  • the solid line represents the block boundary due to the quadtree block division
  • the broken line represents the block boundary due to the binary tree block division.
  • the block 10 is a square block having 128 x 128 pixels.
  • the block 10 is first divided into four 64x64 pixel square blocks (quadtree block division).
  • the upper left 64x64 pixel square block is further vertically divided into two rectangular blocks each consisting of 32x64 pixels, and the left 32x64 pixel square block is further vertically divided into two rectangular blocks each consisting of 16x64 pixels. (Divided into half-tree blocks). As a result, the upper left 64x64 pixel square block is divided into two 16x64 pixel rectangular blocks 11 and 12 and a 32x64 pixel rectangular block 13.
  • the 64x64 pixel square block on the upper right is horizontally divided into two rectangular blocks 14 and 15 consisting of 64x32 pixels, respectively (binary tree block division).
  • the lower left 64x64 pixel square block is divided into four square blocks each consisting of 32x32 pixels (quadtree block division). Of the four square blocks each consisting of 32x32 pixels, the upper left block and the lower right block are further divided.
  • the upper left 32x32 pixel square block is vertically divided into two 16x32 pixel square blocks, and the right 16x32 pixel square block is further horizontally divided into two 16x16 pixel square blocks. (Divided into half-tree blocks).
  • the lower right square block consisting of 32x32 pixels is horizontally divided into two rectangular blocks each consisting of 32x16 pixels (binary tree block division).
  • the lower left 64x64 pixel square block has a 16x32 pixel rectangular block 16, two 16x16 pixel square blocks 17 and 18, and two 32x32 pixel square blocks 19 and 20, respectively, with 32x16 pixels. It is divided into two rectangular blocks 21 and 22.
  • the block 23 consisting of 64x64 pixels in the lower right is not divided.
  • the block 10 is divided into 13 variable-sized blocks 11 to 23 based on the recursive quadtree and binary tree block divisions.
  • Such a division is sometimes called a QTBT (quad-tree plus binary tree) division.
  • one block was divided into four or two blocks (quadtree or binary tree block division), but the division is not limited to these.
  • one block may be divided into three blocks (ternary tree block division).
  • a division including such a ternary tree block division is sometimes called an MBT (multi type tree) division.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the functional configuration of the division unit 102.
  • the division unit 102 may include a block division determination unit 102a.
  • the block division determination unit 102a may perform the following processing as an example.
  • the block division determination unit 102a collects block information from, for example, the block memory 118 or the frame memory 122, and determines the above-mentioned division pattern based on the block information.
  • the division unit 102 divides the original image according to the division pattern, and outputs one or more blocks obtained by the division to the subtraction unit 104.
  • the block division determination unit 102a outputs, for example, the parameters indicating the above-mentioned division pattern to the conversion unit 106, the inverse conversion unit 114, the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the entropy coding unit 110.
  • the conversion unit 106 may convert the prediction residuals based on the parameters, and the intra prediction unit 124 and the inter prediction unit 126 may generate a prediction image based on the parameters.
  • the entropy coding unit 110 may perform entropy coding on the parameter.
  • the parameters related to the division pattern may be written to the stream as follows as an example.
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of a division pattern.
  • the division patterns include, for example, four divisions (QT) in which a block is divided into two in each of the horizontal and vertical directions, and three divisions (QT) in which the block is divided in the same direction at a ratio of 1: 2: 1.
  • HT or VT three divisions
  • HB or VB two divisions
  • NS no division
  • the division pattern does not have the block division direction when it is divided into four and not divided, and the division pattern has the division direction information when it is divided into two and three.
  • FIG. 13A and 13B are diagrams showing an example of a syntax tree of a division pattern.
  • S Split flag
  • QT QT flag
  • TT TT flag or BT: BT flag
  • BT flag BT flag
  • Ver Vertical flag or Hor: Horizontal flag
  • the determined determination result may be encoded into a stream according to the coding order disclosed in the syntax tree shown in FIG. 13A.
  • the information is arranged in the order of S, QT, TT, Ver, but even if the information is arranged in the order of S, QT, Ver, BT. Good. That is, in the example of FIG. 13B, first, there is information (S: Split flag) indicating whether or not to perform division, and then there is information (QT: QT flag) indicating whether or not to perform 4-division. To do. Next, there is information indicating the division direction (Ver: Vertical flag or Hor: Horizontal flag), and finally there is information indicating whether to perform 2-division or 3-division (BT: BT flag or TT: TT flag). are doing.
  • S Split flag
  • QT QT flag
  • BT BT flag or TT: TT flag
  • division pattern described here is an example, and a division pattern other than the division pattern described may be used, or only a part of the division pattern described may be used.
  • the subtracting unit 104 subtracts a predicted image (predicted image input from the prediction control unit 128) from the original image in block units input from the dividing unit 102 and divided by the dividing unit 102. That is, the subtraction unit 104 calculates the predicted residual of the current block. Then, the subtraction unit 104 outputs the calculated predicted residual to the conversion unit 106.
  • the original image is an input signal of the encoding device 100, and is, for example, a signal representing an image of each picture constituting a moving image (for example, a luminance (luma) signal and two color difference (chroma) signals).
  • a signal representing an image of each picture constituting a moving image for example, a luminance (luma) signal and two color difference (chroma) signals.
  • the conversion unit 106 converts the predicted residual in the spatial domain into the conversion coefficient in the frequency domain, and outputs the conversion coefficient to the quantization unit 108. Specifically, the conversion unit 106 performs, for example, a predetermined discrete cosine transform (DCT) or discrete sine transform (DST) with respect to the predicted residual in the spatial region.
  • DCT discrete cosine transform
  • DST discrete sine transform
  • the conversion unit 106 adaptively selects a conversion type from a plurality of conversion types, and uses a conversion basis function (transform basis function) corresponding to the selected conversion type to convert the predicted residual into a conversion coefficient. It may be converted. Such a conversion may be referred to as EMT (explicit multi-core transform) or AMT (adaptive multi-transform). Also, the transformation basis function is sometimes referred to simply as the basis.
  • FIG. 14 is a table showing transformation basis functions corresponding to each transformation type.
  • N indicates the number of input pixels.
  • the selection of the conversion type from these plurality of conversion types may depend on, for example, the type of prediction (such as intra-prediction and inter-prediction) or the intra-prediction mode.
  • EMT flag or AMT flag Information indicating whether or not to apply such EMT or AMT
  • information indicating the selected conversion type are usually signalized at the CU level. Note that the signaling of this information does not have to be limited to the CU level and may be at other levels (eg, sequence level, picture level, slice level, brick level or CTU level).
  • the conversion unit 106 may reconvert the conversion coefficient (that is, the conversion result). Such reconversion may be referred to as AST (adaptive separable transform) or NSST (non-separable second transform). For example, the conversion unit 106 reconverts each subblock (for example, a 4x4 pixel subblock) included in the block of the conversion coefficient corresponding to the intra-predicted residual.
  • the information indicating whether or not to apply the NSST and the information regarding the transformation matrix used in the NSST are usually signalized at the CU level. Note that the signaling of this information does not have to be limited to the CU level and may be at other levels (eg, sequence level, picture level, slice level, brick level or CTU level).
  • Separable conversion is a method of performing conversion multiple times by separating each direction by the number of dimensions of the input
  • non-separable conversion is a method of performing two or more dimensions when the input is multidimensional. This is a method in which the conversion is performed collectively by regarding them as one-dimensional.
  • Non-Separable conversion when the input is a block of 4 ⁇ 4 pixels, it is regarded as one array with 16 elements, and 16 ⁇ 16 conversion is performed for that array. There is something like performing conversion processing with a matrix.
  • a conversion in which a 4 ⁇ 4 pixel input block is regarded as one array having 16 elements and then Givens rotation is performed a plurality of times for the array may be performed.
  • the conversion type of the conversion basis function to be converted into the frequency domain can be switched according to the region in the CU.
  • SVT Spaally Varying Transfer
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of SVT.
  • the CU is divided into two equal parts in the horizontal direction or the vertical direction, and only one of the regions is converted into the frequency domain.
  • the conversion type may be set for each region, and for example, DST7 and DCT8 are used.
  • DST7 and DCT8 can be used for the region at position 0.
  • DST7 is used for the region at position 1 of the two regions.
  • DST7 and DCT8 are used for the region at position 0.
  • DST7 is used for the region at position 1 of the two regions.
  • the division method may be divided into four equal parts as well as two equal parts. Further, it is possible to make it more flexible by encoding the information indicating the division method and signaling it in the same manner as the CU division.
  • the SVT may also be referred to as an SBT (Sub-block Transfer).
  • MTS Multiple Transform Selection
  • a conversion type such as DST7 or DCT8 can be selected, and the information indicating the selected conversion type may be encoded as index information for each CU.
  • IMTS IMTS
  • IMTS IMTS
  • DST7 is used on the short side of the rectangle
  • DCT2 is used on the long side of the rectangle to perform orthogonal transformation.
  • IMTS may be available only in the intra-prediction block, or both the intra-prediction block and the inter-prediction block.
  • selection processes for selectively switching the conversion type used for orthogonal conversion have been described as selection processes for selectively switching the conversion type used for orthogonal conversion, but all three selection processes may be valid or partially selected. Only the selection process of may be enabled. Whether or not each selection process is valid can be identified by flag information in the header such as SPS. For example, if all three selection processes are valid, one of the three selection processes is selected in CU units to perform orthogonal conversion.
  • the selection process for selectively switching the conversion type may use a selection process different from the above three selection processes as long as at least one of the following four functions [1] to [4] can be realized. Each of the above three selection processes may be replaced with another process.
  • the function [1] is a function of orthogonally converting the entire range in the CU and encoding information indicating the conversion type used for the conversion.
  • the function [2] is a function of orthogonally converting the entire range of the CU and determining the conversion type based on a predetermined rule without encoding the information indicating the conversion type.
  • the function [3] is a function of orthogonally converting a part of the region of the CU to encode information indicating the conversion type used for the conversion.
  • the function [4] is a function of orthogonally converting a part of the region of the CU and determining the conversion type based on a predetermined rule without encoding the information indicating the conversion type used for the conversion.
  • the application of each of MTS, IMTS, and SBT may be determined for each processing unit.
  • the application may be determined in sequence units, picture units, brick units, slice units, CTU units, or CU units.
  • the tool for selectively switching the conversion type in the present disclosure may be paraphrased as a method of adaptively selecting the basis used for the conversion process, a selection process, or a process of selecting the basis. Further, the tool for selectively switching the conversion type may be paraphrased as a mode for adaptively selecting the conversion type.
  • FIG. 16 is a flowchart showing an example of processing by the conversion unit 106.
  • the conversion unit 106 determines whether or not to perform orthogonal conversion (step St_1).
  • the conversion unit 106 selects the conversion type used for the orthogonal conversion from the plurality of conversion types (step St_1).
  • the conversion unit 106 performs orthogonal conversion by applying the selected conversion type to the predicted residuals of the current block (step St_3).
  • the conversion unit 106 encodes the information by outputting the information indicating the selected conversion type to the entropy coding unit 110 (step St_4).
  • the conversion unit 106 determines that the orthogonal conversion is not performed (No in step St_1), the conversion unit 106 encodes the information by outputting the information indicating that the orthogonal conversion is not performed to the entropy coding unit 110 (No). Step St_5).
  • the determination as to whether or not to perform the orthogonal conversion in step St_1 may be determined based on, for example, the size of the conversion block, the prediction mode applied to the CU, and the like. Further, the information indicating the conversion type used for the orthogonal conversion is not encoded, and the orthogonal conversion may be performed using a predetermined conversion type.
  • FIG. 17 is a flowchart showing another example of processing by the conversion unit 106. Note that the example shown in FIG. 17 is an example of orthogonal conversion when a method of selectively switching the conversion type used for orthogonal conversion is applied, as in the example shown in FIG.
  • the first conversion type group may include DCT2, DST7 and DCT8.
  • the second conversion type group may include DCT2.
  • the conversion types included in the first conversion type group and the second conversion type group may be partially overlapped or may be all different conversion types.
  • the conversion unit 106 determines whether or not the conversion size is equal to or less than a predetermined value (step Su_1). Here, if it is determined that the value is equal to or less than a predetermined value (Yes in step Su_1), the conversion unit 106 orthogonally converts the predicted residual of the current block using the conversion type included in the first conversion type group (step Su_1). ). Next, the conversion unit 106 outputs information indicating which conversion type to use among the one or more conversion types included in the first conversion type group to the entropy coding unit 110, thereby that information. Is encoded (step Su_3).
  • step Su_1 when the conversion unit 106 determines that the conversion size is not equal to or less than a predetermined value (No in step Su_1), the conversion unit 106 orthogonally converts the predicted residual of the current block using the second conversion type group (step Su_1).
  • the information indicating the conversion type used for the orthogonal conversion may be the information indicating the combination of the conversion type applied in the vertical direction and the conversion type applied in the horizontal direction of the current block.
  • the first conversion type group may include only one conversion type, and the information indicating the conversion type used for the orthogonal conversion may not be encoded.
  • the second conversion type group may include a plurality of conversion types, and among one or more conversion types included in the second conversion type group, information indicating the conversion type used for the orthogonal conversion is encoded. You may.
  • the conversion type may be determined based only on the conversion size. Note that the process of determining the conversion type used for orthogonal conversion based on the conversion size is not limited to the determination of whether or not the conversion size is equal to or less than a predetermined value.
  • the quantization unit 108 quantizes the conversion coefficient output from the conversion unit 106. Specifically, the quantization unit 108 scans a plurality of conversion coefficients of the current block in a predetermined scanning order, and quantizes the conversion coefficients based on the quantization parameter (QP) corresponding to the scanned conversion coefficients. To do. Then, the quantization unit 108 outputs a plurality of quantization coefficients (hereinafter, referred to as quantization coefficients) of the current block to the entropy coding unit 110 and the inverse quantization unit 112.
  • QP quantization parameter
  • the predetermined scanning order is the order for quantization / inverse quantization of the conversion coefficient.
  • a predetermined scanning order is defined in ascending order of frequency (low frequency to high frequency order) or descending order (high frequency to low frequency order).
  • the quantization parameter is a parameter that defines the quantization step (quantization width). For example, as the value of the quantization parameter increases, so does the quantization step. That is, as the value of the quantization parameter increases, the error of the quantization coefficient (quantization error) increases.
  • a quantization matrix may be used for quantization.
  • quantization matrices may be used corresponding to frequency conversion sizes such as 4x4 and 8x8, prediction modes such as intra-prediction and inter-prediction, and pixel components such as luminance and color difference.
  • Quantization refers to digitizing values sampled at predetermined intervals in association with a predetermined level, and in this technical field, expressions such as rounding, rounding, or scaling are used. In some cases.
  • the quantization matrix As a method of using the quantization matrix, there are a method of using the quantization matrix set directly on the coding apparatus 100 side and a method of using the default quantization matrix (default matrix).
  • the quantization matrix can be set according to the characteristics of the image by directly setting the quantization matrix. However, in this case, there is a demerit that the coding amount increases due to the coding of the quantization matrix.
  • a quantization matrix used for quantization of the current block is generated based on the default quantization matrix or coded quantization matrix. You may.
  • the quantization matrix may be encoded at, for example, sequence level, picture level, slice level, brick level or CTU level.
  • the quantization unit 108 scales, for example, the quantization width obtained from the quantization parameters and the like for each conversion coefficient using the values of the quantization matrix.
  • the quantization process performed without using the quantization matrix may be a process of quantizing the conversion coefficient based on the quantization width obtained from the quantization parameters and the like.
  • the quantization width may be multiplied by a predetermined value common to all the conversion coefficients in the block.
  • FIG. 18 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the quantization unit 108.
  • the quantization unit 108 includes, for example, a differential quantization parameter generation unit 108a, a predictive quantization parameter generation unit 108b, a quantization parameter generation unit 108c, a quantization parameter storage unit 108d, and a quantization processing unit 108e. ..
  • FIG. 19 is a flowchart showing an example of quantization by the quantization unit 108.
  • the quantization unit 108 may perform quantization for each CU based on the flowchart shown in FIG. Specifically, the quantization parameter generation unit 108c determines whether or not to perform quantization (step Sv_1). Here, when it is determined that the quantization is performed (Yes in step Sv_1), the quantization parameter generation unit 108c generates the quantization parameter of the current block (step Sv_2), and the quantization parameter is stored in the quantization parameter storage unit 108d. It is stored in (step Sv_3).
  • the quantization processing unit 108e quantizes the conversion coefficient of the current block using the quantization parameter generated in step Sv_2 (step Sv_4).
  • the predictive quantization parameter generation unit 108b acquires the quantization parameter of the processing unit different from the current block from the quantization parameter storage unit 108d (step Sv_5).
  • the predictive quantization parameter generation unit 108b generates a predictive quantization parameter of the current block based on the acquired quantization parameter (step Sv_6).
  • the difference quantization parameter generation unit 108a is the difference between the quantization parameter of the current block generated by the quantization parameter generation unit 108c and the prediction quantization parameter of the current block generated by the prediction quantization parameter generation unit 108b. Is calculated (step Sv_7). By calculating this difference, the difference quantization parameter is generated.
  • the difference quantization parameter generation unit 108a encodes the difference quantization parameter by outputting the difference quantization parameter to the entropy coding unit 110 (step Sv_8).
  • the difference quantization parameter may be encoded at the sequence level, the picture level, the slice level, the brick level, or the CTU level.
  • the initial values of the quantization parameters may be encoded at the sequence level, the picture level, the slice level, the brick level, or the CTU level.
  • the quantization parameter may be generated by using the initial value of the quantization parameter and the difference quantization parameter.
  • the quantization unit 108 may include a plurality of quantizers, and may apply a dependent quantization that quantizes the conversion coefficient using a quantization method selected from the plurality of quantization methods.
  • FIG. 20 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the entropy coding unit 110.
  • the entropy coding unit 110 generates a stream by performing entropy coding on the quantization coefficient input from the quantization unit 108 and the prediction parameter input from the prediction parameter generation unit 130.
  • entropy coding for example, CABAC (Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding) is used.
  • the entropy coding unit 110 includes, for example, a binarization unit 110a, a context control unit 110b, and a binar arithmetic coding unit 110c.
  • the binarization unit 110a performs binarization that converts a multi-valued signal such as a quantization coefficient and a prediction parameter into a binary signal.
  • the context control unit 110b derives a context value according to the characteristics of the syntax element or the surrounding situation, that is, the probability of occurrence of a binary signal. Methods for deriving this context value include, for example, bypass, syntax element reference, upper / left adjacent block reference, hierarchical information reference, and the like.
  • the binar arithmetic coding unit 110c performs arithmetic coding on the binarized signal using the derived context value.
  • FIG. 21 is a diagram showing the flow of CABAC in the entropy coding unit 110.
  • the CABAC in the entropy encoding unit 110 is initialized. In this initialization, initialization in the binary arithmetic coding unit 110c and setting of the initial context value are performed. Then, the binarization unit 110a and the binar arithmetic coding unit 110c execute binarization and arithmetic coding in order for each of the plurality of quantization coefficients of the CTU, for example. At this time, the context control unit 110b updates the context value every time arithmetic coding is performed. Then, the context control unit 110b saves the context value as post-processing. This saved context value is used, for example, for the initial value of the context value for the next CTU.
  • the dequantization unit 112 dequantizes the quantization coefficient input from the quantization unit 108. Specifically, the dequantization unit 112 dequantizes the quantization coefficient of the current block in a predetermined scanning order. Then, the inverse quantization unit 112 outputs the inverse quantized conversion coefficient of the current block to the inverse conversion unit 114.
  • the inverse conversion unit 114 restores the predicted residual by inversely converting the conversion coefficient input from the inverse quantization unit 112. Specifically, the inverse conversion unit 114 restores the predicted residual of the current block by performing an inverse conversion corresponding to the conversion by the conversion unit 106 with respect to the conversion coefficient. Then, the inverse conversion unit 114 outputs the restored predicted residual to the addition unit 116.
  • the restored prediction residual does not match the prediction error calculated by the subtraction unit 104 because the information is usually lost due to quantization. That is, the restored predicted residual usually includes a quantization error.
  • the addition unit 116 reconstructs the current block by adding the prediction residual input from the inverse conversion unit 114 and the prediction image input from the prediction control unit 128. As a result, a reconstructed image is generated. Then, the addition unit 116 outputs the reconstructed image to the block memory 118 and the loop filter unit 120.
  • the block memory 118 is, for example, a storage unit for storing a block in the current picture, which is a block referred to in the intra prediction. Specifically, the block memory 118 stores the reconstructed image output from the addition unit 116.
  • the frame memory 122 is, for example, a storage unit for storing a reference picture used for inter-prediction, and is sometimes called a frame buffer. Specifically, the frame memory 122 stores the reconstructed image filtered by the loop filter unit 120.
  • the loop filter unit 120 performs loop filter processing on the reconstructed image output from the addition unit 116, and outputs the filtered reconstructed image to the frame memory 122.
  • a loop filter is a filter (in-loop filter) used within a coded loop, including, for example, an adaptive loop filter (ALF), a deblocking filter (DF or DBF), and a sample adaptive offset (SAO). ..
  • FIG. 22 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the loop filter unit 120.
  • the loop filter unit 120 includes a deblocking filter processing unit 120a, a SAO processing unit 120b, and an ALF processing unit 120c.
  • the deblocking filter processing unit 120a performs the above-mentioned deblocking filter processing on the reconstructed image.
  • the SAO processing unit 120b performs the above-mentioned SAO processing on the reconstructed image after the deblocking filter processing.
  • the ALF processing unit 120c applies the above-mentioned ALF processing to the reconstructed image after the SAO processing. Details of the ALF and deblocking filter will be described later.
  • the SAO process is a process for improving image quality by reducing ringing (a phenomenon in which pixel values are distorted in a wavy manner around an edge) and correcting deviations in pixel values.
  • This SAO process includes, for example, an edge offset process and a band offset process.
  • the loop filter unit 120 may not include all the processing units disclosed in FIG. 22, or may include only a part of the processing units. Further, the loop filter unit 120 may be configured to perform each of the above-mentioned processes in an order different from the process order disclosed in FIG. 22.
  • Loop filter section Adaptive loop filter
  • a least squares error filter is applied to remove coding distortion, for example, for each 2x2 pixel subblock in the current block, based on the direction of the local gradient and the activity.
  • One filter selected from a plurality of filters is applied.
  • subblocks for example, 2x2 pixel subblocks
  • a plurality of classes for example, 15 or 25 classes.
  • Subblock classification is done, for example, based on the direction of the gradient and activity.
  • D the gradient direction value
  • A the gradient activity value A
  • the gradient direction value D is derived, for example, by comparing gradients in a plurality of directions (for example, horizontal, vertical and two diagonal directions). Further, the gradient activity value A is derived, for example, by adding gradients in a plurality of directions and quantizing the addition result.
  • the filter for the subblock is determined from the plurality of filters.
  • FIG. 23A to 23C are diagrams showing a plurality of examples of the shape of the filter used in ALF.
  • FIG. 23A shows a 5x5 diamond-shaped filter
  • FIG. 23B shows a 7x7 diamond-shaped filter
  • FIG. 23C shows a 9x9 diamond-shaped filter.
  • Information indicating the shape of the filter is usually signalized at the picture level. The signalization of the information indicating the shape of the filter does not have to be limited to the picture level, and may be other levels (for example, sequence level, slice level, brick level, CTU level or CU level).
  • ALF on / off may be determined, for example, at the picture level or the CU level. For example, it may be determined whether or not to apply ALF at the CU level for luminance, and whether or not to apply ALF at the picture level for color difference.
  • Information indicating the on / off of ALF is usually signalized at the picture level or the CU level. The signalization of the information indicating the on / off of ALF does not have to be limited to the picture level or the CU level, and may be at other levels (for example, sequence level, slice level, brick level or CTU level). Good.
  • one filter is selected from a plurality of filters and the subblock is subjected to ALF processing.
  • a set of coefficients used for the filter is usually signalized at the picture level. Note that the signalization of the coefficient set does not have to be limited to the picture level and may be at other levels (eg, sequence level, slice level, brick level, CTU level, CU level or subblock level).
  • FIG. 23D is a diagram showing an example in which the Y sample (first component) is used for CCALF of Cb and CCALF of Cr (a plurality of components different from the first component).
  • FIG. 23E is a diagram showing a diamond-shaped filter.
  • CC-ALF works by applying a linear diamond filter (FIGS. 23D, 23E) to the luminance channels of each color difference component.
  • the filter coefficients are sent in APS, scaled by a factor of 2 ⁇ 10, and rounded for fixed-point representation.
  • the application of the filter is controlled by a variable block size and is signaled by a context-coded flag received for each block of the sample.
  • the block size and CC-ALF enable flag are received at the slice level of each color difference component.
  • the CC-ALF syntax and semantics are provided in the Appendix. Contributions support block sizes of 16x16, 32x32, 64x64, 128x128 (in color difference samples).
  • FIG. 23F is a diagram showing an example of JC-CCALF.
  • FIG. 23G is a diagram showing an example of a weight_index candidate of JC-CCALF.
  • JC-CCALF uses only one CCALF filter to generate one CCALF filter output as a color difference adjustment signal with only one color component, producing a properly weighted version of the same color difference adjustment signal. Apply to other color components. In this way, the complexity of the existing CCALF is roughly halved.
  • the weight value is encoded into a sign flag and a weight index.
  • the weight index (denoted as weight_index) is encoded in 3 bits and specifies the magnitude of the JC-CCALF weight JcCcWight. It cannot be the same as 0.
  • the size of JcCcWight is determined as follows.
  • JcCcWight is equal to 4 / (weight_index-4).
  • the block level on / off control of ALF filtering of Cb and Cr is separate. This is the same as CCALF, where two separate sets of block-level on / off control flags are encoded.
  • the on / off control block sizes of Cb and Cr are the same, so only one block size variable is encoded.
  • the loop filter unit 120 reduces the distortion generated at the block boundary by filtering the block boundary of the reconstructed image.
  • FIG. 24 is a block diagram showing an example of a detailed configuration of the deblocking filter processing unit 120a.
  • the deblocking filter processing unit 120a includes, for example, a boundary determination unit 1201, a filter determination unit 1203, a filter processing unit 1205, a processing determination unit 1208, a filter characteristic determination unit 1207, and switches 1202, 1204 and 1206. Be prepared.
  • the boundary determination unit 1201 determines whether or not the pixel to be deblocked filtered (that is, the target pixel) exists near the block boundary. Then, the boundary determination unit 1201 outputs the determination result to the switch 1202 and the processing determination unit 1208.
  • the switch 1202 When the boundary determination unit 1201 determines that the target pixel exists near the block boundary, the switch 1202 outputs the image before the filter processing to the switch 1204. On the contrary, when the boundary determination unit 1201 determines that the target pixel does not exist near the block boundary, the switch 1202 outputs the image before the filter processing to the switch 1206.
  • the image before the filter processing is an image composed of the target pixel and at least one peripheral pixel around the target pixel.
  • the filter determination unit 1203 determines whether or not to perform deblocking filter processing on the target pixel based on the pixel value of at least one peripheral pixel in the vicinity of the target pixel. Then, the filter determination unit 1203 outputs the determination result to the switch 1204 and the processing determination unit 1208.
  • the switch 1204 When the filter determination unit 1203 determines that the target pixel is to be deblocked and filtered, the switch 1204 outputs the image before the filter processing acquired via the switch 1202 to the filter processing unit 1205. On the contrary, when the filter determination unit 1203 determines that the target pixel is not deblocked and filtered, the switch 1204 outputs the unfiltered image acquired via the switch 1202 to the switch 1206.
  • the filter processing unit 1205 When the filter processing unit 1205 acquires the image before filtering through the switches 1202 and 1204, the filter processing unit 1205 performs deblocking filtering processing having the filter characteristics determined by the filter characteristic determining unit 1207 on the target pixel. Run. Then, the filter processing unit 1205 outputs the filtered pixels to the switch 1206.
  • the switch 1206 selectively outputs pixels that have not been deblocked filtered and pixels that have been deblocked filtered by the filter processing unit 1205, in response to control by the processing determination unit 1208.
  • the processing determination unit 1208 controls the switch 1206 based on the respective determination results of the boundary determination unit 1201 and the filter determination unit 1203. That is, when the processing determination unit 1208 is determined by the boundary determination unit 1201 that the target pixel exists near the block boundary, and is determined by the filter determination unit 1203 that the target pixel is subjected to the deblocking filter processing. Is to output the deblocking filtered pixels from the switch 1206. Further, except in the above case, the processing determination unit 1208 causes the switch 1206 to output the pixels that have not been deblocked and filtered. By repeatedly outputting such pixels, the filtered image is output from the switch 1206.
  • the configuration shown in FIG. 24 is an example of the configuration in the deblocking filter processing unit 120a, and the deblocking filter processing unit 120a may have other configurations.
  • FIG. 25 is a diagram showing an example of a deblocking filter having a filter characteristic symmetrical with respect to a block boundary.
  • one of two deblocking filters having different characteristics is selected by using the pixel value and the quantization parameter.
  • the strong filter as shown in FIG. 25, when the pixels p0 to p2 and the pixels q0 to q2 are present across the block boundary, the pixel values of the pixels q0 to q2 are calculated by the following equations. By doing so, the pixel value is changed to q'0 to q'2.
  • p0 to p2 and q0 to q2 are pixel values of pixels p0 to p2 and pixels q0 to q2, respectively.
  • q3 is a pixel value of pixel q3 adjacent to pixel q2 on the side opposite to the block boundary.
  • the coefficient multiplied by the pixel value of each pixel used for the deblocking filter processing is the filter coefficient.
  • clipping processing may be performed so that the pixel value after the calculation does not change beyond the threshold value.
  • the pixel value after the calculation by the above formula is clipped to "pixel value before calculation ⁇ 2 ⁇ threshold" using the threshold value determined from the quantization parameter. This makes it possible to prevent excessive smoothing.
  • FIG. 26 is a diagram for explaining an example of a block boundary on which deblocking filtering is performed.
  • FIG. 27 is a diagram showing an example of the BS value.
  • the block boundary on which the deblocking filter processing is performed is, for example, the boundary of the CU, PU, or TU of a block of 8 ⁇ 8 pixels as shown in FIG. 26.
  • the deblocking filtering process is performed in units of, for example, 4 rows or 4 columns.
  • the Bs (Boundary Strength) value is determined for the block P and the block Q shown in FIG. 26 as shown in FIG. 27.
  • the deblocking filter processing for the color difference signal is performed when the Bs value is 2.
  • the deblocking filter processing for the luminance signal is performed when the Bs value is 1 or more and a predetermined condition is satisfied.
  • the Bs value determination condition is not limited to that shown in FIG. 27, and may be determined based on other parameters.
  • FIG. 28 is a flowchart showing an example of processing performed by the prediction unit of the coding apparatus 100.
  • the prediction unit includes all or a part of the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit 128.
  • the prediction processing unit includes, for example, an intra prediction unit 124 and an inter prediction unit 126.
  • the prediction unit generates a prediction image of the current block (step Sb_1).
  • the prediction image includes, for example, an intra prediction image (intra prediction signal) or an inter prediction image (inter prediction signal).
  • the prediction unit has already been obtained by generating predicted images for other blocks, generating predicted residuals, generating quantization coefficients, restoring predicted residuals, and adding predicted images.
  • a predicted image of the current block is generated using the reconstructed image.
  • the reconstructed image may be, for example, an image of a reference picture or an image of an encoded block (ie, the other block described above) in the current picture, which is a picture containing the current block. ..
  • the encoded block in the current picture is, for example, a block adjacent to the current block.
  • FIG. 29 is a flowchart showing another example of the processing performed by the prediction unit of the coding apparatus 100.
  • the prediction unit generates a prediction image by the first method (step Sc_1a), generates a prediction image by the second method (step Sc_1b), and generates a prediction image by the third method (step Sc_1c).
  • the first method, the second method, and the third method are different methods for generating a prediction image, and are, for example, an inter prediction method, an intra prediction method, and other prediction methods, respectively. There may be. In these prediction methods, the above-mentioned reconstructed image may be used.
  • the prediction unit evaluates the prediction images generated in each of steps Sc_1a, Sc_1b, and Sc_1c (step Sc_2). For example, the prediction unit calculates the cost C for the predicted images generated in each of the steps Sc_1a, Sc_1b, and Sc_1c, and evaluates the predicted images by comparing the cost Cs of the predicted images. ..
  • D is the coding distortion of the predicted image, and is represented by, for example, the sum of the absolute values of the differences between the pixel values of the current block and the pixel values of the predicted image.
  • R is the bit rate of the stream.
  • ⁇ is, for example, an undetermined multiplier of Lagrange.
  • the prediction unit selects any one of the prediction images generated in each of steps Sc_1a, Sc_1b, and Sc_1c (step Sc_3). That is, the prediction unit selects a method or mode for obtaining the final prediction image. For example, the prediction unit selects the prediction image having the lowest cost C based on the cost C calculated for those prediction images. Alternatively, the evaluation of step Sc_2 and the selection of the predicted image in step Sc_3 may be performed based on the parameters used in the coding process.
  • the coding device 100 may signal information for identifying the selected predicted image, method or mode into a stream. The information may be, for example, a flag.
  • the decoding device 200 can generate a predicted image according to the method or mode selected by the coding device 100 based on the information.
  • the prediction unit selects one of the prediction images after generating the prediction images by each method.
  • the prediction unit may select a method or mode based on the parameters used in the above-mentioned coding process and generate the prediction image according to the method or mode before generating those prediction images. Good.
  • the first method and the second method are intra prediction and inter prediction, respectively, and the prediction unit selects the final prediction image for the current block from the prediction images generated according to these prediction methods. You may.
  • FIG. 30 is a flowchart showing another example of the processing performed by the prediction unit of the coding apparatus 100.
  • the prediction unit generates a prediction image by intra-prediction (step Sd_1a) and generates a prediction image by inter-prediction (step Sd_1b).
  • the prediction image generated by the intra prediction is also referred to as an intra prediction image
  • the prediction image generated by the inter prediction is also referred to as an inter prediction image.
  • the prediction unit evaluates each of the intra prediction image and the inter prediction image (step Sd_2).
  • the above-mentioned cost C may be used for this evaluation.
  • the prediction unit may select the prediction image for which the smallest cost C is calculated from the intra prediction image and the inter prediction image as the final prediction image of the current block (step Sd_3). That is, the prediction method or mode for generating the prediction image of the current block is selected.
  • the intra prediction unit 124 refers to a block in the current picture stored in the block memory 118 to perform intra prediction (also referred to as in-screen prediction) of the current block, thereby performing a prediction image of the current block (that is, an intra prediction image). To generate. Specifically, the intra prediction unit 124 generates an intra prediction image by referring to the pixel values (for example, brightness value, color difference value) of a block adjacent to the current block to perform intra prediction, and predicts the intra prediction image. Output to control unit 128.
  • the intra prediction unit 124 performs intra prediction using one of a plurality of predetermined intra prediction modes.
  • the plurality of intra prediction modes usually include one or more non-directional prediction modes and a plurality of directional prediction modes.
  • One or more non-directional prediction modes include, for example, H. Includes Planar prediction mode and DC prediction mode specified in the 265 / HEVC standard.
  • Multiple directional prediction modes are, for example, H. Includes 33 directions of prediction modes as defined by the 265 / HEVC standard.
  • the plurality of directional prediction modes may include 32 directions (65 directional prediction modes in total) in addition to the 33 directions.
  • FIG. 31 is a diagram showing a total of 67 intra-prediction modes (2 non-directional prediction modes and 65 directional prediction modes) in intra-prediction.
  • the solid arrow indicates H.
  • the 33 directions specified in the 265 / HEVC standard are represented, and the dashed arrows represent the 32 additional directions (two non-directional prediction modes are not shown in FIG. 31).
  • the luminance block may be referred to in the intra prediction of the color difference block. That is, the color difference component of the current block may be predicted based on the luminance component of the current block.
  • Such intra-prediction is sometimes called CCLM (cross-component linear model) prediction.
  • CCLM mode cross-component linear model
  • the intra prediction mode of the color difference block that refers to such a luminance block may be added as one of the intra prediction modes of the color difference block.
  • the intra prediction unit 124 may correct the pixel value after the intra prediction based on the gradient of the reference pixel in the horizontal / vertical direction. Intra-prediction accompanied by such correction is sometimes called PDPC (position departure intra-prescription combination). Information indicating whether or not PDPC is applied (for example, called a PDPC flag) is usually signalized at the CU level. Note that the signaling of this information does not have to be limited to the CU level and may be at other levels (eg, sequence level, picture level, slice level, brick level or CTU level).
  • FIG. 32 is a flowchart showing an example of processing by the intra prediction unit 124.
  • the intra prediction unit 124 selects one intra prediction mode from a plurality of intra prediction modes (step Sw_1). Then, the intra prediction unit 124 generates a prediction image according to the selected intra prediction mode (step Sw_2). Next, the intra prediction unit 124 determines the MPM (Most Probable Modes) (step Sw_3).
  • the MPM comprises, for example, six intra-prediction modes. Two of the six intra prediction modes may be Planar prediction mode and DC prediction mode, and the remaining four modes may be directional prediction modes. Then, the intra prediction unit 124 determines whether or not the intra prediction mode selected in step Sw_1 is included in the MPM (step Sw_1).
  • the intra prediction unit 124 sets the MPM flag to 1 (step Sw_5), and the selected intra prediction mode among the MPMs is set. (Step Sw_6).
  • the MPM flag set to 1 and the information indicating the intra prediction mode thereof are encoded by the entropy coding unit 110 as prediction parameters, respectively.
  • the intra prediction unit 124 sets the MPM flag to 0 (step Sw_7). Alternatively, the intra prediction unit 124 does not set the MPM flag. Then, the intra prediction unit 124 generates information indicating the selected intra prediction mode among one or more intra prediction modes not included in the MPM (step Sw_8).
  • the MPM flag set to 0 and the information indicating the intra prediction mode thereof are encoded by the entropy coding unit 110 as prediction parameters, respectively.
  • the information indicating the intra prediction mode indicates, for example, any value from 0 to 60.
  • the inter-prediction unit 126 refers to a reference picture stored in the frame memory 122 and is different from the current picture, and performs inter-prediction (also referred to as inter-screen prediction) of the current block to perform a prediction image (inter-screen prediction). Prediction image) is generated. Inter-prediction is performed in units of the current block or the current subblock within the current block.
  • a subblock is a unit contained in a block and smaller than a block.
  • the size of the subblock may be 4x4 pixels, 8x8 pixels, or any other size.
  • the size of the subblocks may be toggled in units such as slices, bricks, or pictures.
  • the inter-prediction unit 126 performs motion estimation on the current block or the current sub-block in the reference picture, and finds the reference block or sub-block that best matches the current block or the current sub-block. Then, the inter-prediction unit 126 acquires motion information (for example, a motion vector) that compensates for the motion or change from the reference block or sub-block to the current block or sub-block. The inter-prediction unit 126 performs motion compensation (or motion prediction) based on the motion information, and generates an inter-prediction image of the current block or sub-block. The inter-prediction unit 126 outputs the generated inter-prediction image to the prediction control unit 128.
  • motion information for example, a motion vector
  • the inter-prediction unit 126 performs motion compensation (or motion prediction) based on the motion information, and generates an inter-prediction image of the current block or sub-block.
  • the inter-prediction unit 126 outputs the generated inter-prediction image to the prediction control unit 128.
  • the motion information used for motion compensation may be signalized as an inter-prediction image in various forms.
  • the motion vector may be signalized.
  • the difference between the motion vector and the predicted motion vector (motion vector) may be signalized.
  • FIG. 33 is a diagram showing an example of each reference picture
  • FIG. 34 is a conceptual diagram showing an example of the reference picture list.
  • the reference picture list is a list showing one or more reference pictures stored in the frame memory 122.
  • the rectangle indicates a picture
  • the arrow indicates the reference relationship of the picture
  • the horizontal axis indicates the time
  • I, P, and B in the rectangle indicate an intra prediction picture, a single prediction picture, and a bi prediction picture, respectively.
  • the numbers in the rectangle indicate the decoding order.
  • the decoding order of each picture is I0, P1, B2, B3, B4, and the display order of each picture is I0, B3, B2, B4, P1.
  • FIG. 33 the decoding order of each picture is I0, P1, B2, B3, B4, and the display order of each picture is I0, B3, B2, B4, P1.
  • the reference picture list is a list representing candidates for reference pictures, and for example, one picture (or slice) may have one or more reference picture lists. For example, if the current picture is a monopredicted picture, one reference picture list is used, and if the current picture is a bipredicted picture, two reference picture lists are used.
  • picture B3 which is the current picture currPic, has two reference picture lists, an L0 list and an L1 list.
  • the reference picture candidates of the current picture currPic are I0, P1 and B2, and each reference picture list (that is, the L0 list and the L1 list) indicates these pictures.
  • the inter-prediction unit 126 or the prediction control unit 128 specifies which picture in each reference picture list is actually referred to by the reference picture index refidxLx.
  • the reference pictures P1 and B2 are designated by the reference picture indexes refIdxL0 and refIdxL1.
  • Such a reference picture list may be generated in sequence units, picture units, slice units, brick units, CTU units, or CU units. Further, among the reference pictures shown in the reference picture list, the reference picture index indicating the reference picture referred to in the inter-prediction is encoded at the sequence level, the picture level, the slice level, the brick level, the CTU level, or the CU level. May be good. Further, a common reference picture list may be used in a plurality of inter-prediction modes.
  • FIG. 35 is a flowchart showing the basic flow of inter-prediction.
  • the inter-prediction unit 126 first generates a prediction image (steps Se_1 to Se_3). Next, the subtraction unit 104 generates the difference between the current block and the predicted image as the predicted residual (step Se_4).
  • the inter-prediction unit 126 determines the motion vector (MV) of the current block (steps Se_1 and Se_2) and compensates for the motion (step Se_3), thereby performing the prediction image. To generate. Further, in determining the MV, the inter-prediction unit 126 determines the MV by, for example, selecting a candidate motion vector (candidate MV) (step Se_1) and deriving the MV (step Se_2). The selection of the candidate MV is performed, for example, by the inter-prediction unit 126 generating a candidate MV list and selecting at least one candidate MV from the candidate MV list. In addition, the MV derived in the past may be added as a candidate MV to the candidate MV list.
  • the inter-prediction unit 126 determines at least one selected candidate MV as the MV of the current block by selecting at least one candidate MV from at least one candidate MV. You may. Alternatively, the inter-prediction unit 126 may determine the MV of the current block by searching the region of the reference picture indicated by the candidate MV for each of the selected at least one candidate MV. The search for the area of the reference picture may be referred to as motion search (motion estimation).
  • steps Se_1 to Se_3 are performed by the inter-prediction unit 126, but processing such as step Se_1 or step Se_2 may be performed by other components included in the coding apparatus 100. ..
  • a candidate MV list may be created for each process in each inter-prediction mode, or a common candidate MV list may be used in a plurality of inter-prediction modes.
  • steps Se_3 and Se_4 correspond to the processes of steps Sa_3 and Sa_4 shown in FIG. 9, respectively.
  • the process of step Se_3 corresponds to the process of step Sd_1b in FIG.
  • FIG. 36 is a flowchart showing an example of MV derivation.
  • the inter-prediction unit 126 may derive the MV of the current block in a mode of encoding motion information (for example, MV).
  • motion information may be encoded as a prediction parameter and signalized. That is, the encoded motion information is included in the stream.
  • the inter-prediction unit 126 may derive the MV in a mode in which the motion information is not encoded. In this case, the motion information is not included in the stream.
  • the MV derivation mode includes a normal inter mode, a normal merge mode, a FRUC mode, and an affine mode, which will be described later.
  • modes for encoding motion information include a normal intermode, a normal merge mode, and an affine mode (specifically, an affine intermode and an affine merge mode).
  • the motion information may include not only the MV but also the predicted MV selection information described later.
  • a mode in which motion information is not encoded includes a FRUC mode and the like.
  • the inter-prediction unit 126 selects a mode for deriving the MV of the current block from these a plurality of modes, and derives the MV of the current block using the selected mode.
  • FIG. 37 is a flowchart showing another example of MV derivation.
  • the inter-prediction unit 126 may derive the MV of the current block in the mode of encoding the difference MV.
  • the difference MV is encoded as a prediction parameter and signalized. That is, the encoded difference MV is included in the stream.
  • This difference MV is the difference between the MV of the current block and the predicted MV.
  • the predicted MV is a predicted motion vector.
  • the inter-prediction unit 126 may derive the MV in a mode in which the difference MV is not encoded. In this case, the encoded difference MV is not included in the stream.
  • the MV derivation mode includes a normal inter mode, a normal merge mode, a FRUC mode, and an affine mode, which will be described later.
  • modes for encoding the difference MV include a normal intermode and an affine mode (specifically, an affine intermode).
  • the mode in which the difference MV is not encoded includes a FRUC mode, a normal merge mode, an affine mode (specifically, an affine merge mode) and the like.
  • the inter-prediction unit 126 selects a mode for deriving the MV of the current block from these a plurality of modes, and derives the MV of the current block using the selected mode.
  • [MV derivation mode] 38A and 38B are diagrams showing an example of classification of each mode of MV derivation.
  • the MV derivation mode is roughly classified into three modes depending on whether or not the motion information is encoded and whether or not the difference MV is encoded.
  • the three modes are intermode, merge mode, and FRUC (frame rate up-conversion) mode.
  • the intermode is a mode for performing motion search, and is a mode for encoding motion information and difference MV.
  • the intermode includes an affine intermode and a normal intermode.
  • the merge mode is a mode in which motion search is not performed, and is a mode in which an MV is selected from the peripheral encoded blocks and the MV of the current block is derived using the MV.
  • This merge mode is basically a mode in which motion information is encoded and the difference MV is not encoded.
  • the merge mode is a normal merge mode (sometimes called a normal merge mode or a regular merge mode), an MMVD (Merge with Motion Vector Difference) mode, and a CIIP (Combined inter merge / intraprescription) mode. , Triangle mode, ATMVP mode, and affine merge mode.
  • the MMVD mode among the modes included in the merge mode, the difference MV is exceptionally encoded.
  • the above-mentioned affine merge mode and affine inter mode are modes included in the affine mode.
  • the affine mode is a mode in which the MV of each of a plurality of subblocks constituting the current block is derived as the MV of the current block, assuming affine transformation.
  • the FRUC mode is a mode in which the MV of the current block is derived by performing a search between the encoded regions, and neither the motion information nor the difference MV is encoded. The details of each of these modes will be described later.
  • each mode shown in FIGS. 38A and 38B is an example, and is not limited to this.
  • the CIIP mode is classified as an intermode.
  • the normal inter-mode is an inter-prediction mode in which the MV of the current block is derived by finding a block similar to the image of the current block from the area of the reference picture indicated by the candidate MV. Further, in this normal inter mode, the difference MV is encoded.
  • FIG. 39 is a flowchart showing an example of inter-prediction by the normal inter-mode.
  • the inter-prediction unit 126 acquires a plurality of candidate MVs for the current block based on information such as MVs of a plurality of encoded blocks around the current block temporally or spatially (step). Sg_1). That is, the inter-prediction unit 126 creates a candidate MV list.
  • the inter-prediction unit 126 sets each of N (N is an integer of 2 or more) candidate MVs as prediction MV candidates from the plurality of candidate MVs acquired in step Sg_1, and has a predetermined priority. Extract according to (step Sg_2). The priority order is predetermined for each of the N candidate MVs.
  • the inter-prediction unit 126 selects one prediction MV candidate from the N prediction MV candidates as the prediction MV of the current block (step Sg_3). At this time, the inter-prediction unit 126 encodes the prediction MV selection information for identifying the selected prediction MV into a stream. That is, the inter-prediction unit 126 outputs the prediction MV selection information as the prediction parameter to the entropy coding unit 110 via the prediction parameter generation unit 130.
  • the inter-prediction unit 126 refers to the encoded reference picture and derives the MV of the current block (step Sg_4). At this time, the inter-prediction unit 126 further encodes the difference value between the derived MV and the predicted MV into the stream as the difference MV. That is, the inter-prediction unit 126 outputs the difference MV as a prediction parameter to the entropy coding unit 110 via the prediction parameter generation unit 130.
  • the coded reference picture is a picture composed of a plurality of blocks reconstructed after encoding.
  • the inter-prediction unit 126 generates a prediction image of the current block by performing motion compensation for the current block using the derived MV and the encoded reference picture (step Sg_5).
  • the processing of steps Sg_1 to Sg_1 is executed for each block. For example, when the processes of steps Sg_1 to Sg_5 are executed for each of all the blocks included in the slice, the inter-prediction using the normal inter-mode for the slice ends. Further, when the processes of steps Sg_1 to Sg_5 are executed for each of all the blocks included in the picture, the inter-prediction using the normal inter-mode for the picture ends.
  • steps Sg_1 to Sg_5 are not executed for all the blocks included in the slice, and when executed for some blocks, the inter-prediction using the normal intermode for the slice ends. You may. Similarly, when the processes of steps Sg_1 to Sg_1 are executed for some blocks included in the picture, the inter-prediction using the normal inter-mode for the picture may be completed.
  • the prediction image is the above-mentioned inter-prediction signal. Further, the information including the coded signal indicating the inter-prediction mode (normal inter-mode in the above example) used for generating the prediction image is encoded as, for example, a prediction parameter.
  • the candidate MV list may be used in common with the list used in other modes. Further, the process related to the candidate MV list may be applied to the process related to the list used in other modes.
  • the processing related to this candidate MV list is, for example, extraction or selection of candidate MVs from the candidate MV list, rearrangement of candidate MVs, deletion of candidate MVs, and the like.
  • the normal merge mode is an inter-prediction mode in which the candidate MV is derived from the candidate MV list by selecting the candidate MV as the MV of the current block.
  • the normal merge mode is a merge mode in a narrow sense, and is sometimes simply called a merge mode.
  • the normal merge mode and the merge mode are distinguished, and the merge mode is used in a broad sense.
  • FIG. 40 is a flowchart showing an example of inter-prediction in the normal merge mode.
  • the inter-prediction unit 126 acquires a plurality of candidate MVs for the current block based on information such as MVs of a plurality of encoded blocks around the current block temporally or spatially (step). Sh_1). That is, the inter-prediction unit 126 creates a candidate MV list.
  • the inter-prediction unit 126 derives the MV of the current block by selecting one candidate MV from the plurality of candidate MVs acquired in step Sh_1 (step Sh_2). At this time, the inter-prediction unit 126 encodes the MV selection information for identifying the selected candidate MV into the stream. That is, the inter-prediction unit 126 outputs the MV selection information as the prediction parameter to the entropy coding unit 110 via the prediction parameter generation unit 130.
  • the inter-prediction unit 126 generates a prediction image of the current block by performing motion compensation for the current block using the derived MV and the encoded reference picture (step Sh_3).
  • the processing of steps Sh_1 to Sh_1 is executed for each block, for example. For example, when the processes of steps Sh_1 to Sh_3 are executed for each of all the blocks included in the slice, the inter-prediction using the normal merge mode for the slice ends. Further, when the processes of steps Sh_1 to Sh_3 are executed for each of all the blocks included in the picture, the inter-prediction using the normal merge mode for the picture ends.
  • steps Sh_1 to Sh_3 are not executed for all the blocks included in the slice, and when executed for some blocks, the inter-prediction using the normal merge mode for the slice ends. You may. Similarly, when the processes of steps Sh_1 to Sh_3 are executed for some blocks included in the picture, the inter-prediction using the normal merge mode for the picture may be completed.
  • the information including the inter-prediction mode (normal merge mode in the above example) used for generating the prediction image, which is included in the stream, is encoded as, for example, a prediction parameter.
  • FIG. 41 is a diagram for explaining an example of the MV derivation process of the current picture in the normal merge mode.
  • the inter-prediction unit 126 generates a candidate MV list in which candidate MVs are registered.
  • Candidate MVs include a spatially adjacent candidate MV that is an MV possessed by a plurality of encoded blocks located spatially around the current block, and an MV possessed by a block in the vicinity that projects the position of the current block in the encoded reference picture.
  • the inter-prediction unit 126 selects one candidate MV from a plurality of candidate MVs registered in the candidate MV list, and determines that one candidate MV as the MV of the current block.
  • the entropy coding unit 110 describes and encodes message_idx, which is a signal indicating which candidate MV is selected, in the stream.
  • the candidate MVs registered in the candidate MV list described with reference to FIG. 41 are examples, and the number may be different from the number in the figure, or may not include some types of candidate MVs in the figure.
  • a configuration in which candidate MVs other than the types of candidate MVs in the figure are added may be added.
  • the final MV may be determined by performing DMVR (dynamic motion vector refreshing) described later using the MV of the current block derived in the normal merge mode.
  • DMVR dynamic motion vector refreshing
  • the difference MV is not encoded, but in the MMVD mode, the difference MV is encoded.
  • the MMVD mode selects one candidate MV from the candidate MV list as in the normal merge mode, but encodes the difference MV.
  • Such an MMVD may be classified into a merge mode together with a normal merge mode, as shown in FIG. 38B.
  • the difference MV in the MMVD mode does not have to be the same as the difference MV used in the inter mode. For example, the derivation of the difference MV in the MMVD mode requires a larger amount of processing than the derivation of the difference MV in the inter mode. It may be a small process.
  • a CIIP (Combined inter-merge / intra-prescription) mode may be performed in which the predicted image generated by the inter-prediction and the predicted image generated by the intra-prediction are superimposed to generate the predicted image of the current block.
  • the candidate MV list may be referred to as a candidate list.
  • merge_idx is MV selection information.
  • FIG. 42 is a diagram for explaining an example of the MV derivation process of the current picture in the HMVP mode.
  • the MV of the current block for example, CU is determined by selecting one candidate MV from the candidate MV list generated by referring to the encoded block (for example, CU).
  • another candidate MV may be registered in the candidate MV list.
  • the mode in which such another candidate MV is registered is called the HMVP mode.
  • the candidate MVs are managed by using a FIFO (First-In First-Out) buffer for HMVP separately from the candidate MV list in the normal merge mode.
  • a FIFO First-In First-Out
  • the FIFO buffer stores motion information such as MVs of blocks processed in the past in order from the newest one.
  • motion information such as MVs of blocks processed in the past in order from the newest one.
  • the MV of the newest block that is, the last processed CU
  • the oldest CU in the FIFO buffer that is, the oldest
  • the MV of the previously processed CU is deleted from the FIFO buffer.
  • HMVP1 is the MV of the newest block
  • HMVP5 is the MV of the oldest block.
  • the inter-prediction unit 126 sets the MV of each MV managed in the FIFO buffer in order from HMVP1 to be different from all the candidate MVs already registered in the candidate MV list of the normal merge mode. Check if there is. Then, when the inter-prediction unit 126 determines that the MVs are different from all the candidate MVs, the MV managed in the FIFO buffer may be added as a candidate MV to the candidate MV list in the normal merge mode. At this time, the number of candidate MVs registered from the FIFO buffer may be one or a plurality.
  • HMVP mode By using the HMVP mode in this way, it is possible to add not only the MVs of blocks that are spatially or temporally adjacent to each other in the current block but also the MVs of blocks that have been processed in the past as candidates. As a result, there is a high possibility that the coding efficiency can be improved by expanding the variation of the candidate MVs in the normal merge mode.
  • the above-mentioned MV may be motion information. That is, the information stored in the candidate MV list and the FIFO buffer may include not only the value of the MV but also the information of the picture to be referred to, the direction to be referred to, the number of sheets to be referred to, and the like. Further, the above-mentioned block is, for example, CU.
  • the candidate MV list and FIFO buffer in FIG. 42 are examples, and the candidate MV list and FIFO buffer may be a list or buffer having a size different from that in FIG. 42, or candidate MVs may be registered in a different order from that in FIG. 42. It may be a configuration. Further, the processing described here is common to both the coding device 100 and the decoding device 200.
  • the HMVP mode can also be applied to modes other than the normal merge mode.
  • the motion information such as the MV of the block processed in the affine mode in the past may be stored in the FIFO buffer in order from the newest one and used as the candidate MV.
  • a mode in which the HMVP mode is applied to the affine mode may be referred to as a history affine mode.
  • the motion information may be derived on the decoding device 200 side without being signalized from the coding device 100 side.
  • motion information may be derived by performing motion search on the decoding device 200 side.
  • the motion search is performed without using the pixel value of the current block.
  • Examples of the mode in which the motion search is performed on the decoding device 200 side include a FRUC (frame rate up-conversion) mode and a PMMVD (pattern matched motion vector deviation) mode.
  • a list showing the MVs of each encoded block spatially or temporally adjacent to the current block as candidate MVs (that is, a candidate MV list and a candidate MV in normal merge mode). (May be common to the list) is generated (step Si_1).
  • the best candidate MV is selected from the plurality of candidate MVs registered in the candidate MV list (step Si_2). For example, the evaluation value of each candidate MV included in the candidate MV list is calculated, and one candidate MV is selected as the best candidate MV based on the evaluation value. Then, based on the selected best candidate MV, the MV for the current block is derived (step Si_4).
  • the selected best candidate MV is directly derived as the MV for the current block.
  • the MV for the current block may be derived by performing pattern matching in the peripheral region of the position in the reference picture corresponding to the selected best candidate MV. That is, the area around the best candidate MV is searched using pattern matching and the evaluation value in the reference picture, and if there is an MV with a good evaluation value, the best candidate MV is set as the MV. It may be updated to be the final MV of the current block. It is not necessary to carry out the update to the MV having a better evaluation value.
  • the inter-prediction unit 126 generates a prediction image of the current block by performing motion compensation for the current block using the derived MV and the encoded reference picture (step Si_5).
  • the processing of steps Si_1 to Si_1 is executed for each block, for example.
  • the inter-prediction using the FRUC mode for the slice ends.
  • the processes of steps Si_1 to Si_5 are executed for each of all the blocks included in the picture, the inter-prediction using the FRUC mode for the picture ends.
  • steps Si_1 to Si_1 are not executed for all the blocks included in the slice, and when it is executed for some blocks, the inter-prediction using the FRUC mode for the slice ends. May be good. Similarly, when the processes of steps Si_1 to Si_1 are executed for some blocks included in the picture, the inter-prediction using the FRUC mode for the picture may be completed.
  • the sub-block unit may be processed in the same manner as the block unit described above.
  • the evaluation value may be calculated by various methods. For example, a reconstructed image of a region in the reference picture corresponding to the MV and a predetermined region (the region is, for example, a region of another reference picture or a region of an adjacent block of the current picture, as shown below. Compare with the reconstructed image of). Then, the difference between the pixel values of the two reconstructed images may be calculated and used as the evaluation value of the MV.
  • the evaluation value may be calculated by using other information in addition to the difference value.
  • one candidate MV included in the candidate MV list (also referred to as a merge list) is selected as a start point for a search by pattern matching.
  • pattern matching first pattern matching or second pattern matching may be used.
  • the first pattern matching and the second pattern matching may be referred to as bilateral matching and template matching, respectively.
  • FIG. 44 is a diagram for explaining an example of first pattern matching (bilateral matching) between two blocks in two reference pictures along a motion trajectory.
  • first pattern matching two blocks along the movement trajectory of the current block (Cur block) are included in a pair of two blocks in two different reference pictures (Ref0, Ref1).
  • Two MVs (MV0, MV1) are derived by searching for the most matching pair. Specifically, with respect to the current block, the reconstructed image at the specified position in the first encoded reference picture (Ref0) specified by the candidate MV and the symmetric MV obtained by scaling the candidate MV at the display time interval.
  • the difference from the reconstructed image at the designated position in the second encoded reference picture (Ref1) specified in is derived, and the evaluation value is calculated using the obtained difference value.
  • the candidate MV having the best evaluation value among the plurality of candidate MVs may be selected as the best candidate MV.
  • the MV (MV0, MV1) pointing to the two reference blocks is the temporal distance (Ref0, Ref1) between the current picture (Cur Pic) and the two reference pictures (Ref0, Ref1). It is proportional to TD0, TD1). For example, if the current picture is temporally located between two reference pictures and the temporal distances from the current picture to the two reference pictures are equal, then in the first pattern matching, a mirror-symmetrical bidirectional MV is used. Derived.
  • MV derivation>FRUC> template matching In the second pattern matching (template matching), pattern matching is performed between the template in the current picture (the block adjacent to the current block in the current picture (for example, the upper and / or left adjacent block)) and the block in the reference picture. Will be done. Therefore, in the second pattern matching, a block adjacent to the current block in the current picture is used as a predetermined area for calculating the evaluation value of the candidate MV described above.
  • FIG. 45 is a diagram for explaining an example of pattern matching (template matching) between a template in the current picture and a block in the reference picture.
  • the current block is searched in the reference picture (Ref0) for the block that best matches the block adjacent to the current block (Cur block) in the current picture (Cur Pic).
  • MV is derived. Specifically, with respect to the current block, the reconstructed image of the coded region of both the left adjacent and the upper adjacent, and the equivalent in the encoded reference picture (Ref0) specified by the candidate MV. The difference from the reconstructed image at the position is derived, and the evaluation value is calculated using the obtained difference value.
  • the candidate MV having the best evaluation value among the plurality of candidate MVs may be selected as the best candidate MV.
  • Information indicating whether or not to apply such a FRUC mode may be signalized at the CU level. Further, when the FRUC mode is applied (for example, when the FRUC flag is true), information indicating an applicable pattern matching method (first pattern matching or second pattern matching) may be signalized at the CU level. .. Note that the signaling of this information does not have to be limited to the CU level and may be at other levels (eg, sequence level, picture level, slice level, brick level, CTU level or subblock level). ..
  • the affine mode is a mode in which an MV is generated by using an affine transformation.
  • the MV may be derived in subblock units based on the MVs of a plurality of adjacent blocks. This mode is sometimes referred to as the affine motion compensation prediction mode.
  • FIG. 46A is a diagram for explaining an example of deriving MVs in sub-block units based on MVs of a plurality of adjacent blocks.
  • the current block includes, for example, a subblock consisting of 16 4x4 pixels.
  • the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block is derived based on the MV of the adjacent block
  • the motion vector v 1 of the upper right corner control point of the current block is derived based on the MV of the adjacent subblock.
  • the motion vectors (v x , v y ) of each subblock in the current block are derived by projecting the two motion vectors v 0 and v 1 by the following equation (1A).
  • x and y indicate the horizontal position and the vertical position of the subblock, respectively, and w indicates a predetermined weighting coefficient.
  • Information indicating such an affine mode may be signalized at the CU level.
  • the signalization of the information indicating the affine mode does not have to be limited to the CU level, but may be at other levels (for example, sequence level, picture level, slice level, brick level, CTU level or subblock level). You may.
  • an affine mode may include several modes in which the method of deriving the MV of the upper left and upper right corner control points is different.
  • the affine mode has two modes, an affine inter (also referred to as an affine normal inter) mode and an affine merge mode.
  • FIG. 46B is a diagram for explaining an example of deriving the MV in sub-block units in the affine mode using three control points.
  • the current block includes, for example, a subblock consisting of 16 4x4 pixels.
  • the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block is derived based on the MV of the adjacent block.
  • the motion vector v 1 of the upper right corner control point of the current block is derived based on the MV of the adjacent block
  • the motion vector v 2 of the lower left corner control point of the current block is derived based on the MV of the adjacent block.
  • the motion vectors (v x , v y ) of each subblock in the current block are derived by projecting the three motion vectors v 0 , v 1 and v 2 by the following equation (1B).
  • x and y indicate the horizontal position and the vertical position of the center of the subblock, respectively, and w and h indicate a predetermined weighting coefficient.
  • w may indicate the width of the current block, and h may indicate the height of the current block.
  • the affine mode using different numbers of control points may be switched at the CU level and signalized. Even if the information indicating the number of control points in the affine mode used at the CU level is signalized at another level (for example, sequence level, picture level, slice level, brick level, CTU level or subblock level). Good.
  • the affine mode having such three control points may include several modes in which the MV derivation method of the upper left, upper right and lower left angle control points is different.
  • the affine mode having three control points has two modes, an affine intermode mode and an affine merge mode, similar to the affine mode having two control points described above.
  • the size of each subblock included in the current block is not limited to 4x4 pixels, and may be another size.
  • the size of each subblock may be 8 ⁇ 8 pixels.
  • affine mode As shown in FIG. 47A, for example, encoded block A (left), block B (top), block C (upper right), block D (lower left) and block E (upper left) adjacent to the current block.
  • the predicted MVs of the control points of the current block are calculated based on the plurality of MVs corresponding to the blocks encoded in the affine mode. Specifically, these blocks are inspected in the order of coded block A (left), block B (top), block C (upper right), block D (lower left) and block E (upper left), in affine mode. The first valid coded block is identified.
  • the MV of the control point of the current block is calculated based on the plurality of MVs corresponding to the specified block.
  • the upper left corner and the upper right corner of the encoded block including the block A. motion projected onto the position vector v 3 and v 4 is derived. Then, the motion vector v 3 and v 4 derived, the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block, the motion vector v 1 in the upper right corner control points are calculated.
  • the motion vectors v 3 , v 4 and v 5 projected at the position of the lower left corner are derived.
  • the motion vector v 3 derived, v 4 and v 5 the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block, the motion vector v 1 in the upper right corner control points, the motion vector v in the lower left angle control point 2 and are calculated.
  • the MV derivation method shown in FIGS. 47A to 47C may be used for deriving the MV of each control point of the current block in step Sk_1 shown in FIG. 50, which will be described later, or step Sj_1 shown in FIG. 51, which will be described later. It may be used to derive the predicted MV of each control point of the current block in.
  • 48A and 48B are conceptual diagrams for explaining another example of deriving the control point MV in the affine mode.
  • FIG. 48A is a diagram for explaining an affine mode having two control points.
  • the MV selected from the respective MVs of the coded blocks A, B, and C adjacent to the current block is the motion vector v of the upper left corner control point of the current block. Used as 0.
  • MV selected from the respective MV of encoded blocks D and block E is adjacent to the current block is used as the motion vector v 1 in the upper right corner control point of the current block.
  • FIG. 48B is a diagram for explaining an affine mode having three control points.
  • the MV selected from the respective MVs of the coded blocks A, B, and C adjacent to the current block is the motion vector v of the upper left corner control point of the current block. Used as 0.
  • MV selected from the respective MV of encoded blocks D and block E is adjacent to the current block is used as the motion vector v 1 in the upper right corner control point of the current block.
  • MV selected from the respective MV of encoded blocks F and block G adjacent to the current block is used as the motion vector v 2 in the lower left angle control point in the current block.
  • the MV derivation method shown in FIGS. 48A and 48B may be used for deriving the MV of each control point of the current block in step Sk_1 shown in FIG. 50 described later, or in step Sj_1 of FIG. 51 described later. It may be used to derive the predicted MV of each control point of the current block.
  • the number of control points may differ between the encoded block and the current block. ..
  • FIGS. 49A and 49B are conceptual diagrams for explaining an example of the MV derivation method of the control points when the number of control points is different between the encoded block and the current block.
  • the current block has three control points of the upper left corner, the upper right corner, and the lower left corner, and the block A adjacent to the left of the current block is encoded in an affine mode having two control points.
  • the motion vectors v 3 and v 4 projected onto the position of the upper left corner and upper right corner of the encoded blocks containing the block A is derived.
  • the motion vector v 3 and v 4 derived, the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block, the motion vector v 1 in the upper right corner control points are calculated.
  • the motion vector v 2 of the lower left angle control point is calculated from the derived motion vectors v 0 and v 1.
  • the current block is encoded in an affine mode having two control points, an upper left corner and an upper right corner, and block A adjacent to the left of the current block has three control points. ..
  • the motion vectors v 3 , v 4 and v 5 projected at the positions of the upper left corner, the upper right corner and the lower left corner of the coded block including the block A are derived.
  • the motion vector v 3, v 4 and v 5 derived, the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block, the motion vector v 1 in the upper right corner control points are calculated.
  • the MV derivation method shown in FIGS. 49A and 49B may be used for deriving the MV of each control point of the current block in step Sk_1 shown in FIG. 50 described later, or in step Sj_1 of FIG. 51 described later. It may be used to derive the predicted MV of each control point of the current block.
  • FIG. 50 is a flowchart showing an example of the affine merge mode.
  • the inter-prediction unit 126 derives the MV of each control point of the current block (step Sk_1).
  • the control points are the upper left corner and upper right corner points of the current block as shown in FIG. 46A, or the upper left corner, upper right corner and lower left corner point of the current block as shown in FIG. 46B.
  • the inter-prediction unit 126 may encode the MV selection information for identifying the derived two or three MVs into the stream.
  • the inter-prediction unit 126 uses the encoded block A (left), block B (top), and block C (upper right) as shown in FIG. 47A. , Block D (lower left) and block E (upper left), inspect these blocks to identify the first valid block encoded in affine mode.
  • the inter-prediction unit 126 derives the MV of the control point using the first valid block encoded in the identified affine mode. For example, when block A is identified and block A has two control points, as shown in FIG. 47B, the inter-prediction unit 126 uses motion vectors v for the upper left and upper right corners of the coded block containing block A. 3 and v 4, and calculates a motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block, the upper right corner control point and a motion vector v 1.
  • the inter-prediction unit 126 projects the motion vectors v 3 and v 4 of the upper left corner and the upper right corner of the coded block onto the current block to obtain the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block. It calculates a motion vector v 1 in the upper right corner control point.
  • the inter-prediction unit 126 may be located at the upper left, upper right and lower left corners of the coded block containing block A. from the motion vector v 3, v 4 and v 5, and calculates a motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block, the motion vector v 1 in the upper right corner control point, the lower left angle control point and a motion vector v 2 ..
  • inter prediction unit 126 calculates a motion vector v 0, the motion vector v 1 in the upper right corner control point, the lower left angle control point and a motion vector v 2.
  • the MV of the three control points may be calculated, as shown in FIG. 49B above.
  • Block A is specified, and when block A has three control points, the MV of the two control points may be calculated.
  • the inter-prediction unit 126 performs motion compensation for each of the plurality of sub-blocks included in the current block. That is, the inter-prediction unit 126 uses the two motion vectors v 0 and v 1 and the above equation (1A) for each of the plurality of subblocks, or the three motion vectors v 0 , v 1 and v. Using 2 and the above equation (1B), the MV of the subblock is calculated as an affine MV (step Sk_2). Then, the inter-prediction unit 126 uses the affine MV and the encoded reference picture to perform motion compensation for the sub-block (step Sk_3).
  • the process of generating the predicted image using the affine merge mode for the current block ends. That is, motion compensation is performed on the current block, and a predicted image of the current block is generated.
  • the above-mentioned candidate MV list may be generated.
  • the candidate MV list may be, for example, a list including candidate MVs derived by using a plurality of MV derivation methods for each control point.
  • the plurality of MV derivation methods include the MV derivation method shown in FIGS. 47A to 47C, the MV derivation method shown in FIGS. 48A and 48B, the MV derivation method shown in FIGS. 49A and 49B, and the derivation of other MVs. It may be any combination of methods.
  • the candidate MV list may include candidate MVs for modes other than the affine mode, in which prediction is performed in subblock units.
  • a candidate MV list for example, a candidate MV list including an affine merge mode candidate MV having two control points and an affine merge mode candidate MV having three control points may be generated.
  • a candidate MV list including the candidate MVs of the affine merge mode having two control points and a candidate MV list including the candidate MVs of the affine merge mode having three control points may be generated respectively.
  • a candidate MV list including candidate MVs of one of the affine merge mode having two control points and the affine merge mode having three control points may be generated.
  • Candidate MVs may be, for example, MVs of encoded block A (left), block B (top), block C (top right), block D (bottom left) and block E (top left) of those blocks. It may be the MV of our valid block.
  • MV selection information an index indicating which candidate MV in the candidate MV list may be sent.
  • FIG. 51 is a flowchart showing an example of the affine intermode.
  • the inter prediction unit 126 derives the prediction MV (v 0 , v 1 ) or (v 0 , v 1 , v 2 ) of each of the two or three control points of the current block (v 0, v 1, v 2). Step Sj_1).
  • the control point is a point at the upper left corner, the upper right corner, or the lower left corner of the current block.
  • the inter-prediction unit 126 of any of the encoded blocks in the vicinity of each control point of the current block shown in FIG. 48A or FIG. 48B.
  • the predicted MV (v 0 , v 1 ) or (v 0 , v 1 , v 2 ) of the control point of the current block is derived.
  • the inter-prediction unit 126 encodes the prediction MV selection information for identifying the selected two or three prediction MVs into the stream.
  • the inter-prediction unit 126 determines which block MV is selected as the prediction MV of the control point from the coded blocks adjacent to the current block by using cost evaluation or the like, and which prediction MV is selected. A flag indicating the above may be described in the bitstream. That is, the inter-prediction unit 126 outputs the prediction MV selection information such as a flag to the entropy coding unit 110 as a prediction parameter via the prediction parameter generation unit 130.
  • the inter-prediction unit 126 performs motion search (steps Sj_3 and Sj_4) while updating the predicted MVs selected or derived in step Sj_1, respectively (step Sj_2). That is, the inter-prediction unit 126 calculates using the above formula (1A) or formula (1B) with the MV of each subblock corresponding to the updated prediction MV as the affine MV (step Sj_3). Then, the inter-prediction unit 126 performs motion compensation for each subblock using the affine MV and the encoded reference picture (step Sj_4). The processing of steps Sj_3 and Sj_4 is executed for all the blocks in the current block every time the predicted MV is updated in step Sj_2.
  • the inter-prediction unit 126 determines, for example, the predicted MV that gives the lowest cost as the MV of the control point (step Sj_5). At this time, the inter-prediction unit 126 further encodes the difference value between the determined MV and the predicted MV into the stream as the difference MV. That is, the inter-prediction unit 126 outputs the difference MV as a prediction parameter to the entropy coding unit 110 via the prediction parameter generation unit 130.
  • the inter-prediction unit 126 generates a prediction image of the current block by performing motion compensation for the current block using the determined MV and the encoded reference picture (step Sj_6).
  • the above-mentioned candidate MV list may be generated.
  • the candidate MV list may be, for example, a list including candidate MVs derived by using a plurality of MV derivation methods for each control point.
  • the plurality of MV derivation methods include the MV derivation method shown in FIGS. 47A to 47C, the MV derivation method shown in FIGS. 48A and 48B, the MV derivation method shown in FIGS. 49A and 49B, and the derivation of other MVs. It may be any combination of methods.
  • the candidate MV list may include candidate MVs for modes other than the affine mode, in which prediction is performed in subblock units.
  • a candidate MV list including an affine intermode candidate MV having two control points and an affine intermode candidate MV having three control points may be generated.
  • a candidate MV list including affine intermode candidate MVs having two control points and a candidate MV list including affine intermode candidate MVs having three control points may be generated, respectively.
  • a candidate MV list including candidate MVs of one of the affine intermode having two control points and the affine intermode having three control points may be generated.
  • Candidate MVs may be, for example, MVs of encoded block A (left), block B (top), block C (top right), block D (bottom left) and block E (top left) of those blocks. It may be the MV of our valid block.
  • an index indicating which candidate MV in the candidate MV list may be sent.
  • the inter-prediction unit 126 generates one rectangular prediction image for the rectangular current block. However, the inter-prediction unit 126 generates a plurality of prediction images having a shape different from that of the rectangle with respect to the current block of the rectangle, and generates a final prediction image of the rectangle by combining the plurality of prediction images. You may.
  • the shape different from the rectangle may be, for example, a triangle.
  • FIG. 52A is a diagram for explaining the generation of predicted images of two triangles.
  • the inter-prediction unit 126 generates a triangle prediction image by performing motion compensation for the first partition of the triangle in the current block using the first MV of the first partition. Similarly, the inter-prediction unit 126 generates a triangle prediction image by performing motion compensation on the second partition of the triangle in the current block using the second MV of the second partition. Then, the inter prediction unit 126 generates a prediction image having the same rectangle as the current block by combining these prediction images.
  • the first predicted image of the rectangle corresponding to the current block may be generated by using the first MV.
  • the second predicted image of the rectangle corresponding to the current block may be generated by using the second MV.
  • a predicted image of the current block may be generated by weighting and adding the first predicted image and the second predicted image. The weighted addition portion may be only a part of the area sandwiching the boundary between the first partition and the second partition.
  • FIG. 52B is a conceptual diagram showing an example of the first part of the first partition overlapping the second partition, and the first sample set and the second sample set that can be weighted as part of the correction process.
  • the first portion may be, for example, a quarter of the width or height of the first partition.
  • the first portion may have a width corresponding to N samples adjacent to the edge of the first partition.
  • N is an integer greater than zero, and for example, N may be an integer 2.
  • FIG. 52B shows a rectangular partition having a rectangular portion with a width of a quarter of the width of the first partition.
  • the first sample set includes a sample outside the first portion and a sample inside the first portion
  • the second sample set includes a sample inside the first portion.
  • the first sample set includes a sample outside the first portion and a sample inside the first portion
  • the second sample set includes a sample inside the first portion.
  • the example on the right in FIG. 52B shows a triangular partition with polygonal portions of height corresponding to two samples.
  • the first sample set includes a sample outside the first portion and a sample inside the first portion
  • the second sample set includes a sample inside the first portion.
  • the first part may be a part of the first partition that overlaps with the adjacent partition.
  • FIG. 52C is a conceptual diagram showing the first part of the first partition which is a part of the first partition which overlaps with a part of the adjacent partition. For simplicity, a rectangular partition with a portion that overlaps a spatially adjacent rectangular partition is shown. A partition having another shape such as a triangular partition may be used, and the overlapping portion may overlap with a spatially or temporally adjacent partition.
  • a predicted image may be generated for at least one partition using intra-prediction.
  • FIG. 53 is a flowchart showing an example of the triangle mode.
  • the inter-prediction unit 126 divides the current block into a first partition and a second partition (step Sx_1). At this time, the inter-prediction unit 126 may encode the partition information, which is the information related to the division into each partition, into the stream as the prediction parameter. That is, the inter-prediction unit 126 may output the partition information as the prediction parameter to the entropy encoding unit 110 via the prediction parameter generation unit 130.
  • the inter-prediction unit 126 first acquires a plurality of candidate MVs for the current block based on information such as MVs of a plurality of encoded blocks around the current block temporally or spatially. (Step Sx_2). That is, the inter-prediction unit 126 creates a candidate MV list.
  • the inter-prediction unit 126 selects the candidate MV of the first partition and the candidate MV of the second partition as the first MV and the second MV from the plurality of candidate MVs acquired in step Sx_1 (step Sx_3). ..
  • the inter-prediction unit 126 may encode the MV selection information for identifying the selected candidate MV into the stream as a prediction parameter. That is, the inter-prediction unit 126 may output the MV selection information as the prediction parameter to the entropy coding unit 110 via the prediction parameter generation unit 130.
  • the inter-prediction unit 126 generates a first prediction image by performing motion compensation using the selected first MV and the encoded reference picture (step Sx_4). Similarly, the inter-prediction unit 126 generates a second prediction image by performing motion compensation using the selected second MV and the encoded reference picture (step Sx_5).
  • the inter-prediction unit 126 generates a prediction image of the current block by weighting and adding the first prediction image and the second prediction image (step Sx_6).
  • the first partition and the second partition are triangular, but they may be trapezoidal or have different shapes.
  • the current block is composed of two partitions, but it may be composed of three or more partitions.
  • first partition and the second partition may overlap. That is, the first partition and the second partition may include the same pixel area.
  • the predicted image of the current block may be generated by using the predicted image in the first partition and the predicted image in the second partition.
  • the predicted image is generated by inter-prediction for both partitions, but the predicted image may be generated by intra-prediction for at least one partition.
  • the candidate MV list for selecting the first MV and the candidate MV list for selecting the second MV may be different or may be the same candidate MV list.
  • the partition information may include at least an index indicating the division direction for dividing the current block into a plurality of partitions.
  • the MV selection information may include an index indicating the selected first MV and an index indicating the selected second MV.
  • One index may indicate a plurality of pieces of information. For example, one index indicating a part or the whole of the partition information and a part or the whole of the MV selection information may be encoded.
  • FIG. 54 is a diagram showing an example of the ATMVP mode in which the MV is derived in sub-block units.
  • ATMVP mode is a mode classified into merge mode. For example, in the ATMVP mode, the candidate MV for each subblock is registered in the candidate MV list used in the normal merge mode.
  • the encoded reference picture specified by the MV (MV0) of the adjacent block at the lower left of the current block is associated with the current block.
  • the time MV reference block is identified.
  • the MV used at the time of coding the region corresponding to the subblock in the time MV reference block is specified.
  • the MV thus identified is included in the candidate MV list as a candidate MV for a subblock of the current block.
  • a block adjacent to the lower left of the current block is used as the peripheral MV reference block, but other blocks may be used.
  • the size of the subblock may be 4x4 pixels, 8x8 pixels, or any other size.
  • the size of the subblocks may be toggled in units such as slices, bricks, or pictures.
  • FIG. 55 is a diagram showing the relationship between the merge mode and DMVR.
  • the inter-prediction unit 126 derives the MV of the current block in the merge mode (step Sl_1). Next, the inter-prediction unit 126 determines whether or not to perform the MV search, that is, the motion search (step Sl_2). Here, when the inter-prediction unit 126 determines that the motion search is not performed (No in step Sl_1), the inter-prediction unit 126 determines the MV derived in step Sl_1 as the final MV for the current block (step Sl_4). That is, in this case, the MV of the current block is determined in the merge mode.
  • step Sl_3 the inter-prediction unit 126 searches the peripheral region of the reference picture indicated by the MV derived in step Sl_1 with respect to the current block. To derive the final MV (step Sl_3). That is, in this case, the MV of the current block is determined by DMVR.
  • FIG. 56 is a conceptual diagram for explaining an example of DMVR for determining MV.
  • candidate MVs (L0 and L1) are selected for the current block. Then, according to the candidate MV (L0), the reference pixel is specified from the first reference picture (L0) which is the encoded picture in the L0 list. Similarly, according to the candidate MV (L1), the reference pixel is specified from the second reference picture (L1) which is the encoded picture in the L1 list. A template is generated by averaging these reference pixels.
  • the peripheral regions of the candidate MVs of the first reference picture (L0) and the second reference picture (L1) are searched respectively, and the MV having the lowest cost is the final MV of the current block.
  • the cost may be calculated using, for example, a difference value between each pixel value of the template and each pixel value of the search area, a candidate MV value, and the like.
  • any process may be used as long as it is a process that can search the periphery of the candidate MV and derive the final MV.
  • FIG. 57 is a conceptual diagram for explaining another example of DMVR for determining MV.
  • the cost is calculated without generating a template.
  • the inter-prediction unit 126 searches around the reference block included in each reference picture of the L0 list and the L1 list based on the initial MV which is the candidate MV acquired from the candidate MV list. For example, as shown in FIG. 57, the initial MV corresponding to the reference block of the L0 list is InitMV_L0, and the initial MV corresponding to the reference block of the L1 list is InitMV_L1.
  • the inter-prediction unit 126 first sets the search position with respect to the reference picture in the L0 list.
  • the difference vector indicating the set search position specifically, the difference vector from the position indicated by the initial MV (that is, InitMV_L0) to the search position is MVd_L0.
  • the inter-prediction unit 126 determines the search position in the reference picture of the L1 list. This search position is indicated by a difference vector from the position indicated by the initial MV (ie, InitMV_L1) to that search position. Specifically, the inter-prediction unit 126 determines the difference vector as MVd_L1 by mirroring MVd_L0. That is, the inter-prediction unit 126 sets the position symmetrical with the position indicated by the initial MV as the search position in each of the reference pictures of the L0 list and the L1 list. For each search position, the inter-prediction unit 126 calculates the sum of the absolute differences (SAD) of the pixel values in the block at the search position as a cost, and finds the search position that minimizes the cost.
  • SAD sum of the absolute differences
  • FIG. 58A is a diagram showing an example of a motion search in DMVR
  • FIG. 58B is a flowchart showing an example of the motion search.
  • Step 1 the inter-prediction unit 126 calculates the cost at the search position (also referred to as the start point) indicated by the initial MV and the eight search positions around it. Then, the inter-prediction unit 126 determines whether or not the cost of the search position other than the start point is the minimum. Here, when the inter-prediction unit 126 determines that the cost of the search position other than the start point is the minimum, the inter-prediction unit 126 moves to the search position where the cost is the minimum and performs Step 2 processing. On the other hand, if the cost of the starting point is the minimum, the inter-prediction unit 126 skips the processing of Step 2 and performs the processing of Step 3.
  • Step 2 the inter-prediction unit 126 performs the same search as in Step 1 processing, with the search position moved according to the processing result in Step 1 as a new starting point. Then, the inter-prediction unit 126 determines whether or not the cost of the search position other than the start point is the minimum. Here, the inter-prediction unit 126 performs Step 4 processing if the cost of the search position other than the start point is the minimum. On the other hand, the inter-prediction unit 126 performs Step 3 processing if the cost of the starting point is the minimum.
  • Step 4 the inter-prediction unit 126 treats the search position of the start point as the final search position, and determines the difference between the position indicated by the initial MV and the final search position as the difference vector.
  • the inter-prediction unit 126 determines the decimal precision pixel position that minimizes the cost based on the cost at four points above, below, left, and right of the start point of Step 1 or Step 2, and sets the pixel position as the final search position. ..
  • the decimal precision pixel position is a vector of four points ((0,1), (0, -1), (-1,0), (1,0)) on the top, bottom, left, and right, and each of the four points. It is determined by weighting and adding the cost at the search position of. Then, the inter-prediction unit 126 determines the difference between the position indicated by the initial MV and the final search position thereof as a difference vector.
  • BIO / OBMC / LIC In motion compensation, there is a mode in which a predicted image is generated and the predicted image is corrected.
  • the modes are, for example, BIO, OBMC, and LIC described below.
  • FIG. 59 is a flowchart showing an example of generating a predicted image.
  • the inter-prediction unit 126 generates a prediction image (step Sm_1) and corrects the prediction image in any of the above modes (step Sm_1).
  • FIG. 60 is a flowchart showing another example of generating a predicted image.
  • the inter-prediction unit 126 derives the MV of the current block (step Sn_1). Next, the inter-prediction unit 126 generates a prediction image using the MV (step Sn_2), and determines whether or not to perform correction processing (step Sn_3). Here, when the inter-prediction unit 126 determines that the correction process is to be performed (Yes in step Sn_3), the inter-prediction unit 126 corrects the predicted image to generate a final predicted image (step Sn_4). In the LIC described later, the brightness and the color difference may be corrected in step Sn_4. On the other hand, when the inter-prediction unit 126 determines that the correction process is not performed (No in step Sn_3), the inter-prediction unit 126 outputs the predicted image as a final predicted image without correcting it (step Sn_5).
  • An inter-prediction image may be generated by using not only the motion information of the current block obtained by the motion search but also the motion information of the adjacent block. Specifically, the current is obtained by weighting and adding the predicted image based on the motion information obtained by the motion search (in the reference picture) and the predicted image based on the motion information of the adjacent block (in the current picture). An inter-prediction image may be generated for each sub-block within a block. Such inter-prediction (motion compensation) is sometimes referred to as OBMC (overlapping block motion compensation) or OBMC mode.
  • information indicating the size of the subblock for OBMC may be signalized at the sequence level. Further, information indicating whether or not to apply the OBMC mode (for example, called an OBMC flag) may be signalized at the CU level.
  • the signalization level of this information does not have to be limited to the sequence level and the CU level, and may be other levels (for example, picture level, slice level, brick level, CTU level or subblock level). Good.
  • 61 and 62 are flowcharts and conceptual diagrams for explaining the outline of the predicted image correction process by OBMC.
  • a predicted image (Pred) by normal motion compensation is acquired using the MV assigned to the current block.
  • the arrow “MV” points to a reference picture and indicates what the current block of the current picture refers to in order to obtain a predicted image.
  • the MV (MV_L) already derived for the encoded left adjacent block is applied (reused) to the current block to acquire the predicted image (Pred_L).
  • MV (MV_L) is indicated by an arrow "MV_L” pointing from the current block to the reference picture.
  • the first correction of the predicted image is performed by superimposing the two predicted images Pred and Pred_L. This has the effect of mixing the boundaries between adjacent blocks.
  • the predicted image (Pred_U) is acquired by applying (reusing) the MV (MV_U) already derived for the encoded upper adjacent block to the current block.
  • the MV (MV_U) is indicated by the arrow "MV_U" pointing from the current block to the reference picture.
  • the predicted image Pred_U is superposed on the predicted image (for example, Pred and Pred_L) that has been corrected for the first time, so that the predicted image is corrected for the second time. This has the effect of mixing the boundaries between adjacent blocks.
  • the predicted image obtained by the second correction is the final predicted image of the current block in which the boundaries with the adjacent blocks are mixed (smoothed).
  • the above example is a two-pass correction method using blocks adjacent to the left and above, but the correction method is a three-pass or more pass method using blocks adjacent to the right and / or adjacent to the bottom. It may be the correction method of.
  • the area to be superimposed may not be the pixel area of the entire block, but only a part of the area near the block boundary.
  • the OBMC prediction image correction process for obtaining one prediction image Pred by superimposing additional prediction images Pred_L and Pred_U from one reference picture has been described.
  • the same processing may be applied to each of the plurality of reference pictures.
  • the acquired plurality of corrected predicted images are further superimposed. Get the final predicted image with.
  • the unit of the current block may be a PU unit or a sub-block unit obtained by further dividing the PU.
  • the coding device 100 may determine whether the current block belongs to a complex region of motion. When the coding device 100 belongs to the complex region of movement, the value 1 is set as obmc_flag and OBMC is applied to perform coding. When the coding device 100 does not belong to the complicated region of movement, it is set as obmc_flag. The value 0 is set and the block is encoded without applying OBMC. On the other hand, in the decoding device 200, by decoding the obmc_flag described in the stream, whether or not to apply the OBMC is switched according to the value to perform the decoding.
  • BIO basic compensation
  • a mode for deriving MV based on a model assuming constant velocity linear motion will be described. This mode is sometimes referred to as a BIO (bi-directional optical flow) mode. Further, this bi-directional optical flow may be described as BDOF instead of BIO.
  • FIG. 63 is a diagram for explaining a model assuming constant velocity linear motion.
  • (vx, by) indicates a velocity vector
  • ⁇ 0 and ⁇ 1 indicate the temporal distance between the current picture (Cur Pic) and the two reference pictures (Ref0, Ref1, respectively).
  • (MVx0, MVy0) indicates the MV corresponding to the reference picture Ref0
  • (MVx1, MVy1) indicates the MV corresponding to the reference picture Ref1.
  • This optical flow equation consists of (i) the time derivative of the brightness value, (ii) the product of the horizontal velocity and the horizontal component of the spatial gradient of the reference image, and (iii) the vertical velocity and the spatial gradient of the reference image. Indicates that the sum of the product of the vertical components of is equal to zero. Based on the combination of this optical flow equation and Hermite interpolation, the motion vector in block units obtained from the candidate MV list or the like may be corrected in pixel units.
  • the MV may be derived on the decoding device 200 side by a method different from the derivation of the motion vector based on the model assuming constant velocity linear motion.
  • a motion vector may be derived in sub-block units based on the MVs of a plurality of adjacent blocks.
  • FIG. 64 is a flowchart showing an example of inter-prediction according to BIO. Further, FIG. 65 is a diagram showing an example of the functional configuration of the inter-prediction unit 126 that performs inter-prediction according to the BIO.
  • the inter-prediction unit 126 includes, for example, a memory 126a, an interpolated image derivation unit 126b, a gradient image derivation unit 126c, an optical flow derivation unit 126d, a correction value derivation unit 126e, and a prediction image correction.
  • a unit 126f is provided.
  • the memory 126a may be a frame memory 122.
  • the inter-prediction unit 126 derives two motion vectors (M0, M1) by using two reference pictures (Ref0, Ref1) different from the picture (Cur Pic) including the current block. Then, the inter-prediction unit 126 derives a prediction image of the current block using the two motion vectors (M0 and M1) (step Sy_1).
  • the motion vector M0 is a motion vector (MVx0, MVy0) corresponding to the reference picture Ref0
  • the motion vector M1 is a motion vector (MVx1, MVy1) corresponding to the reference picture Ref1.
  • the interpolated image derivation unit 126b refers to the memory 126a and derives the interpolated image I 0 of the current block using the motion vector M0 and the reference picture L0. Further, the interpolation image derivation unit 126b refers to the memory 126a, to derive the interpolated image I 1 of the current block using the motion vectors M1 and reference picture L1 (step Sy_2).
  • the interpolated image I 0 is an image included in the reference picture Ref 0 derived for the current block
  • the interpolated image I 1 is included in the reference picture Ref 1 derived for the current block. It is an image.
  • the interpolated image I 0 and the interpolated image I 1 may each have the same size as the current block.
  • the interpolated image I 0 and the interpolated image I 1 may each be larger than the current block in order to appropriately derive the gradient image described later.
  • the interpolated images I 0 and I 1 may include motion vectors (M0, M1) and reference pictures (L0, L1), and a predicted image derived by applying a motion compensation filter.
  • the gradient image deriving unit 126c derives the gradient image (Ix 0 , Ix 1 , Iy 0 , Iy 1 ) of the current block from the interpolated image I 0 and the interpolated image I 1 (step Sy_3).
  • the horizontal gradient image is (Ix 0 , Ix 1 )
  • the vertical gradient image is (Iy 0 , Iy 1 ).
  • the gradient image derivation unit 126c may derive the gradient image, for example, by applying a gradient filter to the interpolated image.
  • the gradient image may show the amount of spatial change in pixel values along the horizontal or vertical direction.
  • the optical flow derivation unit 126d uses an interpolated image (I 0 , I 1 ) and a gradient image (Ix 0 , Ix 1 , Iy 0 , Iy 1 ) in units of a plurality of subblocks constituting the current block.
  • the optical flow (vx, vy), which is the velocity vector described above, is derived (step Sy_4).
  • the optical flow is a coefficient that corrects the spatial movement amount of the pixel, and may be called a local motion estimate value, a correction motion vector, or a correction weight vector.
  • the subblock may be a 4x4 pixel subCU.
  • the optical flow may be derived not in subblock units but in other units such as pixel units.
  • the inter-prediction unit 126 corrects the predicted image of the current block using the optical flow (vx, vy).
  • the correction value derivation unit 126e derives the correction value of the value of the pixel included in the current block by using the optical flow (vx, vy) (step Sy_5).
  • the predicted image correction unit 126f may correct the predicted image of the current block by using the correction value (step Sy_6).
  • the correction value may be derived in units of each pixel, or may be derived in units of a plurality of pixels or subblocks.
  • the BIO processing flow is not limited to the processing disclosed in FIG. 64. Only a part of the processes disclosed in FIG. 64 may be performed, different processes may be added or replaced, or different processes may be executed in a different order.
  • FIG. 66A is a diagram for explaining an example of a predicted image generation method using the luminance correction process by LIC. Further, FIG. 66B is a flowchart showing an example of a predicted image generation method using the LIC.
  • the inter-prediction unit 126 derives the MV from the encoded reference picture and acquires the reference image corresponding to the current block (step Sz_1).
  • the inter-prediction unit 126 extracts information indicating how the brightness value has changed between the reference picture and the current picture with respect to the current block (step Sz_2). This extraction is performed by the luminance pixel values of the encoded left adjacent reference area (peripheral reference area) and the encoded upper adjacent reference area (peripheral reference area) in the current picture and the reference picture specified by the derived MV. It is performed based on the luminance pixel value at the same position. Then, the inter-prediction unit 126 calculates the luminance correction parameter using the information indicating how the luminance value has changed (step Sz_3).
  • the inter-prediction unit 126 generates a prediction image for the current block by performing a brightness correction process that applies the brightness correction parameter to the reference image in the reference picture specified by the MV (step Sz_4). That is, the predicted image, which is the reference image in the reference picture specified by the MV, is corrected based on the luminance correction parameter.
  • the brightness may be corrected or the color difference may be corrected. That is, the color difference correction parameter may be calculated using the information indicating how the color difference has changed, and the color difference correction process may be performed.
  • the shape of the peripheral reference region in FIG. 66A is an example, and other shapes may be used.
  • the predicted image may be generated after performing the luminance correction process in the same manner as in the above.
  • lic_flag is a signal indicating whether or not to apply LIC.
  • the coding apparatus 100 it is determined whether or not the current block belongs to the region where the luminance change occurs, and when it belongs to the region where the luminance change occurs, it is set as lic_flag. A value of 1 is set and LIC is applied for coding. If the value does not belong to the region where the luminance change occurs, a value of 0 is set as lic_flag and coding is performed without applying LIC.
  • the decoding device 200 by decoding the lic_flag described in the stream, whether or not to apply the LIC may be switched according to the value to perform the decoding.
  • the inter-prediction unit 126 encodes the peripheral encoded blocks selected when deriving the MV in the merge mode by applying the LIC. Determine if it has been done.
  • the inter-prediction unit 126 switches whether or not to apply the LIC according to the result and performs coding. Even in the case of this example, the same processing is applied to the processing on the decoding device 200 side.
  • the LIC luminance correction process
  • the inter-prediction unit 126 derives an MV for acquiring a reference image corresponding to the current block from a reference picture which is an encoded picture.
  • the inter-prediction unit 126 sets the luminance pixel value of the coded peripheral reference region adjacent to the left and upper adjacent to the current block and the luminance pixel value at the equivalent position in the reference picture specified by MV. It is used to extract information indicating how the brightness value has changed between the reference picture and the current picture, and calculate the brightness correction parameter. For example, the luminance pixel value of a pixel in the peripheral reference region in the current picture is p0, and the luminance pixel value of the pixel in the peripheral reference region in the reference picture at the same position as the pixel is p1.
  • the inter-prediction unit 126 generates a prediction image for the current block by performing brightness correction processing on the reference image in the reference picture designated by the MV using the brightness correction parameter.
  • the luminance pixel value in the reference image is p2
  • the luminance pixel value of the predicted image after the luminance correction process is p3.
  • the peripheral reference area shown in FIG. 66A may be used. For example, a region including a predetermined number of pixels thinned out from each of the upper adjacent pixel and the left adjacent pixel may be used as the peripheral reference region.
  • the peripheral reference area is not limited to the area adjacent to the current block, and may be an area not adjacent to the current block.
  • the peripheral reference area in the reference picture is an area designated by the MV of the current picture from the peripheral reference area in the current picture, but is an area designated by another MV. You may.
  • the other MV may be the MV of the peripheral reference area in the current picture.
  • the operation in the coding device 100 has been described here, the operation in the decoding device 200 is also the same.
  • the LIC may be applied not only to the luminance but also to the color difference.
  • correction parameters may be derived individually for each of Y, Cb, and Cr, or a common correction parameter may be used for any of them.
  • the LIC processing may be applied in units of subblocks.
  • the correction parameter may be derived using the peripheral reference area of the current subblock and the peripheral reference area of the reference subblock in the reference picture specified by the MV of the current subblock.
  • the prediction control unit 128 selects either an intra prediction image (an image or signal output from the intra prediction unit 124) or an inter prediction image (an image or signal output from the inter prediction unit 126), and the selected prediction image. Is output to the subtraction unit 104 and the addition unit 116.
  • the prediction parameter generation unit 130 may output information regarding intra-prediction, inter-prediction, and selection of a prediction image in the prediction control unit 128 to the entropy coding unit 110 as prediction parameters.
  • the entropy encoding unit 110 may generate a stream based on the prediction parameter input from the prediction parameter generation unit 130 and the quantization coefficient input from the quantization unit 108.
  • the prediction parameters may be used in the decoding device 200.
  • the decoding device 200 may receive the stream, decode it, and perform the same processing as the prediction processing performed by the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit 128.
  • the prediction parameters are a selection prediction signal (eg, MV, prediction type, or prediction mode used by intra prediction unit 124 or inter prediction unit 126), or intra prediction unit 124, inter prediction unit 126, and prediction control unit 128. It may contain any index, flag, or value that is based on or indicates the prediction process performed in.
  • a selection prediction signal eg, MV, prediction type, or prediction mode used by intra prediction unit 124 or inter prediction unit 126
  • intra prediction unit 124, inter prediction unit 126, and prediction control unit 128 may contain any index, flag, or value that is based on or indicates the prediction process performed in.
  • FIG. 67 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the decoding device 200 according to the embodiment.
  • the decoding device 200 is a device that decodes a stream, which is an encoded image, in block units.
  • the decoding device 200 includes an entropy decoding unit 202, an inverse quantization unit 204, an inverse conversion unit 206, an addition unit 208, a block memory 210, a loop filter unit 212, and a frame memory 214. , Intra prediction unit 216, inter prediction unit 218, prediction control unit 220, prediction parameter generation unit 222, and division determination unit 224. Each of the intra prediction unit 216 and the inter prediction unit 218 is configured as a part of the prediction processing unit.
  • FIG. 68 is a block diagram showing an implementation example of the decoding device 200.
  • the decoding device 200 includes a processor b1 and a memory b2.
  • the plurality of components of the decoding device 200 shown in FIG. 67 are implemented by the processor b1 and the memory b2 shown in FIG. 68.
  • the processor b1 is a circuit that performs information processing and is a circuit that can access the memory b2.
  • processor b1 is a dedicated or general purpose electronic circuit that decodes a stream.
  • the processor b1 may be a processor such as a CPU.
  • the processor b1 may be an aggregate of a plurality of electronic circuits.
  • the processor b1 may play the role of a plurality of components other than the component for storing information among the plurality of components of the decoding device 200 shown in FIG. 67 and the like.
  • the memory b2 is a dedicated or general-purpose memory in which information for the processor b1 to decode the stream is stored.
  • the memory b2 may be an electronic circuit or may be connected to the processor b1. Further, the memory b2 may be included in the processor b1. Further, the memory b2 may be an aggregate of a plurality of electronic circuits. Further, the memory b2 may be a magnetic disk, an optical disk, or the like, or may be expressed as a storage, a recording medium, or the like. Further, the memory b2 may be a non-volatile memory or a volatile memory.
  • an image may be stored or a stream may be stored in the memory b2.
  • the memory b2 may store a program for the processor b1 to decode the stream.
  • the memory b2 may play the role of a component for storing information among the plurality of components of the decoding device 200 shown in FIG. 67 and the like. Specifically, the memory b2 may play the role of the block memory 210 and the frame memory 214 shown in FIG. 67. More specifically, the memory b2 may store a reconstructed image (specifically, a reconstructed block, a reconstructed picture, or the like).
  • not all of the plurality of components shown in FIG. 67 and the like may be mounted, or all of the plurality of processes described above may not be performed.
  • a part of the plurality of components shown in FIG. 67 and the like may be included in another device, and a part of the plurality of processes described above may be executed by another device.
  • each component included in the decoding device 200 will be described.
  • the components included in the decoding device 200 those that perform the same processing as the components included in the coding device 100 will not be described in detail.
  • the inverse quantization unit 204, the inverse conversion unit 206, the addition unit 208, the block memory 210, the frame memory 214, the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, the prediction control unit 220, and the loop filter included in the decoding device 200 are examples of the decoding device 200.
  • the unit 212 includes an inverse quantization unit 112, an inverse conversion unit 114, an addition unit 116, a block memory 118, a frame memory 122, an intra prediction unit 124, an inter prediction unit 126, and a prediction control unit 128, which are included in the coding device 100. And the loop filter unit 120, the same processing is performed respectively.
  • FIG. 69 is a flowchart showing an example of the overall decoding process by the decoding device 200.
  • the division determination unit 224 of the decoding device 200 determines each division pattern of a plurality of fixed size blocks (128 ⁇ 128 pixels) included in the picture based on the parameters input from the entropy decoding unit 202 (the division determination unit 224). Step Sp_1). This division pattern is a division pattern selected by the coding apparatus 100. Then, the decoding device 200 performs the processes of steps Sp_2 to Sp_6 for each of the plurality of blocks constituting the division pattern.
  • the entropy decoding unit 202 decodes (specifically, entropy decoding) the encoded quantization coefficient and prediction parameter of the current block (step Sp_2).
  • the inverse quantization unit 204 and the inverse conversion unit 206 restore the predicted residuals of the current block by performing inverse quantization and inverse conversion on a plurality of quantization coefficients (step Sp_3).
  • the prediction processing unit including the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, and the prediction control unit 220 generates a prediction image of the current block (step Sp_4).
  • the addition unit 208 reconstructs the current block into a reconstructed image (also referred to as a decoded image block) by adding the predicted image to the predicted residual (step Sp_5).
  • the loop filter unit 212 filters the reconstructed image (step Sp_6).
  • step Sp_7 determines whether or not the decoding of the entire picture is completed (step Sp_7), and if it is determined that the decoding is not completed (No in step Sp_7), the processing from step Sp_1 is repeatedly executed.
  • steps Sp_1 to Sp_1 may be sequentially performed by the decoding device 200, or some of these processes may be performed in parallel, and the order is changed. May be good.
  • FIG. 70 is a diagram showing the relationship between the division determination unit 224 and other components.
  • the division determination unit 224 may perform the following processing as an example.
  • the division determination unit 224 collects block information from, for example, the block memory 210 or the frame memory 214, and further acquires parameters from the entropy decoding unit 202. Then, the division determination unit 224 may determine the division pattern of the fixed size block based on the block information and the parameters. Then, the division determination unit 224 may output information indicating the determined division pattern to the inverse conversion unit 206, the intra prediction unit 216, and the inter prediction unit 218. The inverse conversion unit 206 may perform inverse conversion on the conversion coefficient based on the division pattern indicated by the information from the division determination unit 224. The intra prediction unit 216 and the inter prediction unit 218 may generate a prediction image based on the division pattern indicated by the information from the division determination unit 224.
  • FIG. 71 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the entropy decoding unit 202.
  • the entropy decoding unit 202 generates the quantization coefficient, the prediction parameter, the parameter related to the division pattern, and the like by entropy decoding the stream.
  • CABAC CABAC is used for the entropy decoding.
  • the entropy decoding unit 202 includes, for example, a binary arithmetic decoding unit 202a, a context control unit 202b, and a multivalued unit 202c.
  • the binary arithmetic decoding unit 202a arithmetically decodes the stream into a binary signal using the context value derived by the context control unit 202b.
  • the context control unit 202b derives a context value according to the characteristics of the syntax element or the surrounding situation, that is, the probability of occurrence of a binary signal.
  • the multi-valued unit 202c performs multi-valued (debinarize) in which the binary signal output from the binary arithmetic decoding unit 202a is converted into a multi-valued signal indicating the above-mentioned quantization coefficient or the like. This multi-value increase is performed according to the above-mentioned binarization method.
  • the entropy decoding unit 202 outputs the quantization coefficient to the inverse quantization unit 204 in block units.
  • the entropy decoding unit 202 may output the prediction parameters included in the stream (see FIG. 1) to the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, and the prediction control unit 220.
  • the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, and the prediction control unit 220 can execute the same prediction processing as the processing performed by the intra prediction unit 124, the inter prediction unit 126, and the prediction control unit 128 on the coding device 100 side. ..
  • FIG. 72 is a diagram showing the flow of CABAC in the entropy decoding unit 202.
  • the CABAC in the entropy decoding unit 202 is initialized.
  • the binary arithmetic decoding unit 202a initializes and sets the initial context value.
  • the binary arithmetic decoding unit 202a and the multi-value conversion unit 202c execute arithmetic decoding and multi-value conversion on, for example, the coded data of the CTU.
  • the context control unit 202b updates the context value every time arithmetic decoding is performed.
  • the context control unit 202b saves the context value as post-processing. This saved context value is used, for example, for the initial value of the context value for the next CTU.
  • the dequantization unit 204 dequantizes the quantization coefficient of the current block, which is the input from the entropy decoding unit 202. Specifically, the inverse quantization unit 204 inverse-quantizes the quantization coefficient of each of the current blocks based on the quantization parameter corresponding to the quantization coefficient. Then, the inverse quantization unit 204 outputs the inverse quantization coefficient (that is, the conversion coefficient) of the current block to the inverse conversion unit 206.
  • FIG. 73 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the inverse quantization unit 204.
  • the inverse quantization unit 204 includes, for example, a quantization parameter generation unit 204a, a predictive quantization parameter generation unit 204b, a quantization parameter storage unit 204d, and an inverse quantization processing unit 204e.
  • FIG. 74 is a flowchart showing an example of inverse quantization by the inverse quantization unit 204.
  • the inverse quantization unit 204 may perform the inverse quantization process for each CU based on the flow shown in FIG. 74. Specifically, the quantization parameter generation unit 204a determines whether or not to perform inverse quantization (step Sv_11). Here, when it is determined that the inverse quantization is performed (Yes in step Sv_11), the quantization parameter generation unit 204a acquires the difference quantization parameter of the current block from the entropy decoding unit 202 (step Sv_12).
  • the predictive quantization parameter generation unit 204b acquires the quantization parameter of the processing unit different from the current block from the quantization parameter storage unit 204d (step Sv_13).
  • the predictive quantization parameter generation unit 204b generates a predictive quantization parameter of the current block based on the acquired quantization parameter (step Sv_14).
  • the quantization parameter generation unit 204a adds the difference quantization parameter of the current block acquired from the entropy decoding unit 202 and the prediction quantization parameter of the current block generated by the prediction quantization parameter generation unit 204b. (Step Sv_15). This addition produces the quantization parameters for the current block. Further, the quantization parameter generation unit 204a stores the quantization parameter of the current block in the quantization parameter storage unit 204d (step Sv_16).
  • the inverse quantization processing unit 204e inversely quantizes the quantization coefficient of the current block into the conversion coefficient using the quantization parameter generated in step Sv_15 (step Sv_17).
  • the difference quantization parameter may be decoded at the bit sequence level, the picture level, the slice level, the brick level, or the CTU level. Further, the initial value of the quantization parameter may be decoded at the sequence level, the picture level, the slice level, the brick level or the CTU level. At this time, the quantization parameter may be generated by using the initial value of the quantization parameter and the difference quantization parameter.
  • the dequantization unit 204 may include a plurality of dequantizers, and the dequantization coefficient may be dequantized using a dequantization method selected from a plurality of dequantization methods.
  • the inverse conversion unit 206 restores the predicted residual by inversely converting the conversion coefficient input from the inverse quantization unit 204.
  • the inverse conversion unit 206 sets the conversion coefficient of the current block based on the information indicating the read conversion type. Is converted back.
  • the inverse conversion unit 206 applies the inverse reconversion to the conversion coefficient.
  • FIG. 75 is a flowchart showing an example of processing by the inverse conversion unit 206.
  • the inverse conversion unit 206 determines whether or not there is information in the stream indicating that the orthogonal conversion is not performed (step St_11). Here, if it is determined that the information does not exist (No in step St_11), the inverse conversion unit 206 acquires the information indicating the conversion type decoded by the entropy decoding unit 202 (step St_12). Next, the inverse conversion unit 206 determines the conversion type used for the orthogonal conversion of the coding apparatus 100 based on the information (step St_13). Then, the inverse conversion unit 206 performs the inverse orthogonal conversion using the determined conversion type (step St_14).
  • FIG. 76 is a flowchart showing another example of processing by the inverse conversion unit 206.
  • the inverse conversion unit 206 determines whether or not the conversion size is equal to or less than a predetermined value (step Su_11). Here, if it is determined that the value is equal to or less than a predetermined value (Yes in step Su_11), the inverse conversion unit 206 indicates that any conversion type among the one or more conversion types included in the first conversion type group is the encoding device. Information indicating whether or not it has been used by 100 is acquired from the entropy decoding unit 202 (step Su_12). Such information is decoded by the entropy decoding unit 202 and output to the inverse conversion unit 206.
  • the inverse conversion unit 206 determines the conversion type used for the orthogonal conversion in the coding apparatus 100 based on the information (step Su_13). Then, the inverse conversion unit 206 performs inverse orthogonal conversion of the conversion coefficient of the current block using the determined conversion type (step Su_14). On the other hand, when the inverse conversion unit 206 determines in step Su_11 that the conversion size is not equal to or less than a predetermined value (No in step Su_11), the inverse conversion coefficient of the current block is inversely orthogonally converted using the second conversion type group (step). Su_15).
  • the inverse orthogonal conversion by the inverse conversion unit 206 may be performed for each TU according to the flow shown in FIG. 75 or 76 as an example. Further, the inverse orthogonal conversion may be performed using a predetermined conversion type without decoding the information indicating the conversion type used for the orthogonal conversion. Further, the conversion type is specifically DST7 or DCT8, and in the inverse orthogonal transformation, an inverse transformation basis function corresponding to the transformation type is used.
  • the addition unit 208 reconstructs the current block by adding the prediction residual input from the inverse conversion unit 206 and the prediction image input from the prediction control unit 220. That is, a reconstructed image of the current block is generated. Then, the addition unit 208 outputs the reconstructed image of the current block to the block memory 210 and the loop filter unit 212.
  • the block memory 210 is a block referred to in the intra prediction, and is a storage unit for storing a block in the current picture. Specifically, the block memory 210 stores the reconstructed image output from the addition unit 208.
  • the loop filter unit 212 applies a loop filter to the reconstructed image generated by the addition unit 208, and outputs the filtered reconstructed image to the frame memory 214, a display device, or the like.
  • the ALF on / off information read from the stream indicates ALF on
  • one of the filters was selected and selected based on the direction and activity of the local gradient.
  • the filter is applied to the reconstructed image.
  • FIG. 77 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the loop filter unit 212.
  • the loop filter unit 212 has the same configuration as the loop filter unit 120 of the coding device 100.
  • the loop filter unit 212 includes a deblocking filter processing unit 212a, a SAO processing unit 212b, and an ALF processing unit 212c.
  • the deblocking filter processing unit 212a applies the above-mentioned deblocking filter processing to the reconstructed image.
  • the SAO processing unit 212b performs the above-mentioned SAO processing on the reconstructed image after the deblocking filter processing.
  • the ALF processing unit 212c applies the above-mentioned ALF processing to the reconstructed image after the SAO processing.
  • the loop filter unit 212 may not include all the processing units disclosed in FIG. 77, or may include only a part of the processing units. Further, the loop filter unit 212 may be configured to perform each of the above-mentioned processes in an order different from the process order disclosed in FIG. 77.
  • the frame memory 214 is a storage unit for storing a reference picture used for inter-prediction, and is sometimes called a frame buffer. Specifically, the frame memory 214 stores the reconstructed image filtered by the loop filter unit 212.
  • FIG. 78 is a flowchart showing an example of processing performed by the prediction unit of the decoding device 200.
  • the prediction unit includes all or a part of the intra prediction unit 216, the inter prediction unit 218, and the prediction control unit 220.
  • the prediction processing unit includes, for example, an intra prediction unit 216 and an inter prediction unit 218.
  • the prediction unit generates a prediction image of the current block (step Sq_1).
  • This prediction image is also referred to as a prediction signal or a prediction block.
  • the prediction signal includes, for example, an intra prediction signal or an inter prediction signal.
  • the prediction unit predicts the current block by using the reconstructed image already obtained by generating the prediction image for other blocks, restoring the prediction residuals, and adding the prediction images. Generate an image.
  • the prediction unit of the decoding device 200 generates the same prediction image as the prediction image generated by the prediction unit of the coding device 100. That is, the methods of generating the predicted images used in those prediction units are common or correspond to each other.
  • the reconstructed image may be, for example, an image of a reference picture, or an image of a decoded block (that is, the other block described above) in the current picture which is a picture including the current block.
  • the decoded block in the current picture is, for example, a block adjacent to the current block.
  • FIG. 79 is a flowchart showing another example of the processing performed by the prediction unit of the decoding device 200.
  • the prediction unit determines the method or mode for generating the prediction image (step Sr_1). For example, this method or mode may be determined based on, for example, prediction parameters.
  • the prediction unit determines the first method as the mode for generating the prediction image
  • the prediction unit When the prediction unit determines the first method as the mode for generating the prediction image, the prediction unit generates the prediction image according to the first method (step Sr_2a).
  • the prediction unit determines the second method as the mode for generating the prediction image
  • the prediction unit generates the prediction image according to the second method (step Sr_2b).
  • the prediction unit determines the third method as the mode for generating the prediction image
  • the prediction unit generates the prediction image according to the third method (step Sr_2c).
  • the first method, the second method, and the third method are different methods for generating a prediction image, and are, for example, an inter prediction method, an intra prediction method, and other prediction methods, respectively. There may be. In these prediction methods, the above-mentioned reconstructed image may be used.
  • 80A and 80B are flowcharts showing other examples of processing performed by the prediction unit of the decoding device 200.
  • the prediction unit may perform prediction processing according to the flows shown in FIGS. 80A and 80B.
  • the intra-block copy shown in FIGS. 80A and 80B is one mode belonging to the inter-prediction, and the block included in the current picture is referred to as a reference image or a reference block. That is, in the intra-block copy, a picture different from the current picture is not referenced.
  • the PCM mode shown in FIG. 80A is one mode belonging to the intra prediction, and is a mode in which conversion and quantization are not performed.
  • the intra prediction unit 216 makes an intra prediction by referring to a block in the current picture stored in the block memory 210 based on the intra prediction mode read from the stream, thereby performing an intra prediction, thereby predicting an image of the current block (that is, an intra). Prediction image) is generated. Specifically, the intra prediction unit 216 generates an intra prediction image by performing intra prediction with reference to the pixel values (for example, brightness value, color difference value) of a block adjacent to the current block, and predicts the intra prediction image. Output to the control unit 220.
  • the intra prediction unit 216 may predict the color difference component of the current block based on the brightness component of the current block. ..
  • the intra prediction unit 216 corrects the pixel value after the intra prediction based on the gradient of the reference pixels in the horizontal / vertical direction.
  • FIG. 81 is a diagram showing an example of processing by the intra prediction unit 216 of the decoding device 200.
  • the intra prediction unit 216 first determines whether or not the MPM flag indicating 1 exists in the stream (step Sw_11). Here, if it is determined that the MPM flag indicating 1 exists (Yes in step Sw_11), the intra prediction unit 216 transmits information indicating the intra prediction mode selected by the coding device 100 from the entropy decoding unit 202 among the MPMs. Acquire (step Sw_12). The information is decoded by the entropy decoding unit 202 and output to the intra prediction unit 216. Next, the intra prediction unit 216 determines the MPM (step Sw_13). The MPM comprises, for example, six intra-prediction modes. Then, the intra prediction unit 216 determines the intra prediction mode indicated by the information acquired in step Sw_12 from among the plurality of intra prediction modes included in the MPM (step Sw_14).
  • the intra prediction unit 216 determines in step Sw_11 that the MPM flag indicating 1 does not exist in the stream (No in step Sw_11), the intra prediction unit 216 acquires information indicating the intra prediction mode selected by the encoding device 100 (No). Step Sw_15). That is, the intra prediction unit 216 acquires information indicating the intra prediction mode selected by the coding device 100 from the entropy decoding unit 202 among one or more intra prediction modes not included in the MPM. The information is decoded by the entropy decoding unit 202 and output to the intra prediction unit 216. Then, the intra prediction unit 216 determines the intra prediction mode indicated by the information acquired in step Sw_15 from among one or more intra prediction modes not included in the MPM (step Sw_17).
  • the intra prediction unit 216 generates a prediction image according to the intra prediction mode determined in step Sw_14 or step Sw_17 (step Sw_18).
  • the inter-prediction unit 218 predicts the current block with reference to the reference picture stored in the frame memory 214. Forecasting is done in units of the current block or sub-blocks within the current block.
  • a sub-block is included in a block and is a unit smaller than a block.
  • the size of the subblock may be 4x4 pixels, 8x8 pixels, or any other size.
  • the size of the subblocks may be toggled in units such as slices, bricks, or pictures.
  • the inter-prediction unit 218 interpredicts the current block or sub-block by performing motion compensation using motion information (for example, MV) read from a stream (for example, a prediction parameter output from the entropy decoding unit 202).
  • motion information for example, MV
  • a stream for example, a prediction parameter output from the entropy decoding unit 202
  • a prediction image is generated, and the inter-prediction image is output to the prediction control unit 220.
  • the inter-prediction unit 218 uses not only the motion information of the current block obtained by the motion search but also the motion information of the adjacent block to perform inter-prediction. Generate an image.
  • the inter-prediction unit 218 performs motion search according to the pattern matching method (bilateral matching or template matching) read from the stream. To derive motion information by. Then, the inter-prediction unit 218 performs motion compensation (prediction) using the derived motion information.
  • the pattern matching method bilateral matching or template matching
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV based on a model assuming constant velocity linear motion when the BIO mode is applied. Further, when the information read from the stream indicates that the affine mode is applied, the inter-prediction unit 218 derives the MV in sub-block units based on the MVs of the plurality of adjacent blocks.
  • FIG. 82 is a flowchart showing an example of MV derivation in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 determines, for example, whether or not to decode motion information (for example, MV). For example, the inter-prediction unit 218 may make a determination according to the prediction mode included in the stream, or may make a determination based on other information included in the stream.
  • the inter-prediction unit 218 determines that the motion information is to be decoded, it derives the MV of the current block in the mode of decoding the motion information.
  • the inter prediction unit 218 determines that the motion information is not decoded, the inter prediction unit 218 derives the MV in a mode in which the motion information is not decoded.
  • the MV derivation mode includes a normal inter mode, a normal merge mode, a FRUC mode, and an affine mode, which will be described later.
  • modes for decoding motion information include a normal intermode, a normal merge mode, and an affine mode (specifically, an affine intermode and an affine merge mode).
  • the motion information may include not only the MV but also the predicted MV selection information described later.
  • a mode in which motion information is not decoded includes a FRUC mode and the like.
  • the inter-prediction unit 218 selects a mode for deriving the MV of the current block from these a plurality of modes, and derives the MV of the current block using the selected mode.
  • FIG. 83 is a flowchart showing another example of MV derivation in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 determines, for example, whether or not to decode the difference MV. For example, the inter-prediction unit 218 may determine depending on the prediction mode included in the stream, and other information contained in the stream. It may be judged based on. Here, if the inter-prediction unit 218 determines that the difference MV is to be decoded, the MV of the current block may be derived in the mode of decoding the difference MV. In this case, for example, the difference MV included in the stream is decoded as a prediction parameter.
  • the inter-prediction unit 218 determines that the difference MV is not decoded, the inter-prediction unit 218 derives the MV in a mode in which the difference MV is not decoded. In this case, the encoded difference MV is not included in the stream.
  • the MV derivation mode includes a normal inter mode, a normal merge mode, a FRUC mode, and an affine mode, which will be described later.
  • modes for encoding the difference MV include a normal intermode and an affine mode (specifically, an affine intermode).
  • the mode in which the difference MV is not encoded includes a FRUC mode, a normal merge mode, an affine mode (specifically, an affine merge mode) and the like.
  • the inter-prediction unit 218 selects a mode for deriving the MV of the current block from these a plurality of modes, and derives the MV of the current block using the selected mode.
  • the inter prediction unit 218 derives the MV in the normal merge mode based on the information read from the stream, and determines the MV. Use to perform motion compensation (prediction).
  • FIG. 84 is a flowchart showing an example of inter-prediction by the normal inter-mode in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 of the decoding device 200 performs motion compensation for each block. At this time, the inter-prediction unit 218 first acquires a plurality of candidate MVs for the current block based on information such as MVs of a plurality of decoded blocks around the current block temporally or spatially. (Step Sg_11). That is, the inter-prediction unit 218 creates a candidate MV list.
  • the inter-prediction unit 218 selects each of N (N is an integer of 2 or more) candidate MVs from the plurality of candidate MVs acquired in step Sg_11 as prediction motion vector candidates (also referred to as prediction MV candidates). As a result, extraction is performed according to a predetermined priority (step Sg_12). The priority order is predetermined for each of the N predicted MV candidates.
  • the inter-prediction unit 218 decodes the predicted MV selection information from the input stream, and uses the decoded predicted MV selection information to select one predicted MV candidate from the N predicted MV candidates. , Select as the predicted MV of the current block (step Sg_13).
  • the inter-prediction unit 218 decodes the difference MV from the input stream, and derives the MV of the current block by adding the difference value which is the decoded difference MV and the selected predicted MV. (Step Sg_14).
  • the inter-prediction unit 218 generates a prediction image of the current block by performing motion compensation for the current block using the derived MV and the decoded reference picture (step Sg_15).
  • the processing of steps Sg_11 to Sg_15 is executed for each block. For example, when the processes of steps Sg_11 to Sg_15 are executed for each of all the blocks included in the slice, the inter-prediction using the normal inter-mode for the slice ends. Further, when the processes of steps Sg_11 to Sg_15 are executed for each of all the blocks included in the picture, the inter-prediction using the normal inter-mode for the picture ends.
  • steps Sg_11 to Sg_15 are not executed for all the blocks included in the slice, and when executed for some blocks, the inter-prediction using the normal inter-mode for the slice ends. You may. Similarly, when the processes of steps Sg_11 to Sg_15 are executed for some blocks included in the picture, the inter-prediction using the normal inter-mode for the picture may be completed.
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV in the normal merge mode and performs motion compensation (prediction) using the MV.
  • FIG. 85 is a flowchart showing an example of inter-prediction in the normal merge mode in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 acquires a plurality of candidate MVs for the current block based on information such as MVs of a plurality of decoded blocks around the current block temporally or spatially (step Sh_11). ). That is, the inter-prediction unit 218 creates a candidate MV list.
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV of the current block by selecting one candidate MV from the plurality of candidate MVs acquired in step Sh_11 (step Sh_12). Specifically, the inter-prediction unit 218 acquires, for example, MV selection information included as a prediction parameter in the stream, and selects a candidate MV identified by the MV selection information as the MV of the current block.
  • the inter-prediction unit 218 generates a prediction image of the current block by performing motion compensation for the current block using the derived MV and the decoded reference picture (step Sh_13).
  • the processing of steps Sh_11 to Sh_13 is executed for each block, for example. For example, when the processes of steps Sh_11 to Sh_13 are executed for each of all the blocks included in the slice, the inter-prediction using the normal merge mode for the slice ends. Further, when the processes of steps Sh_11 to Sh_13 are executed for each of all the blocks included in the picture, the inter-prediction using the normal merge mode for the picture ends.
  • steps Sh_11 to Sh_13 are not executed for all the blocks included in the slice, and when executed for some blocks, the inter-prediction using the normal merge mode for the slice ends. You may. Similarly, when the processes of steps Sh_11 to Sh_13 are executed for some blocks included in the picture, the inter-prediction using the normal merge mode for the picture may be completed.
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV in the FRUC mode and performs motion compensation (prediction) using the MV.
  • the motion information is derived on the decoding device 200 side without being signalized from the coding device 100 side.
  • the decoding device 200 may derive motion information by performing motion search. In this case, the decoding device 200 performs a motion search without using the pixel value of the current block.
  • FIG. 86 is a flowchart showing an example of inter-prediction in the FRUC mode in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 refers to the MVs of each decoded block spatially or temporally adjacent to the current block, and lists those MVs as candidate MVs (that is, a candidate MV list, which is normal. Generate (which may be common to the candidate MV list of the merge mode) (step Si_11). Next, the inter-prediction unit 218 selects the best candidate MV from the plurality of candidate MVs registered in the candidate MV list (step Si_12). For example, the inter-prediction unit 218 calculates the evaluation value of each candidate MV included in the candidate MV list, and selects one candidate MV as the best candidate MV based on the evaluation value.
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV for the current block based on the selected best candidate MV (step Si_14).
  • the selected best candidate MV is directly derived as the MV for the current block.
  • the MV for the current block may be derived by performing pattern matching in the peripheral region of the position in the reference picture corresponding to the selected best candidate MV. That is, the area around the best candidate MV is searched using pattern matching and the evaluation value in the reference picture, and if there is an MV with a good evaluation value, the best candidate MV is set as the MV. It may be updated to be the final MV of the current block. It is not necessary to carry out the update to the MV having a better evaluation value.
  • the inter-prediction unit 218 generates a prediction image of the current block by performing motion compensation for the current block using the derived MV and the decoded reference picture (step Si_15).
  • the processing of steps Si_11 to Si_15 is executed for each block, for example. For example, when the processing of steps Si_11 to Si_15 is executed for each of all the blocks included in the slice, the inter-prediction using the FRUC mode for the slice ends. Further, when the processes of steps Si_11 to Si_15 are executed for each of all the blocks included in the picture, the inter-prediction using the FRUC mode for the picture ends.
  • the sub-block unit may be processed in the same manner as the block unit described above.
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV in the affine merge mode and performs motion compensation (prediction) using the MV.
  • FIG. 87 is a flowchart showing an example of inter-prediction by the affine merge mode in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV of each control point of the current block (step Sk_11).
  • the control points are the upper left corner and upper right corner points of the current block as shown in FIG. 46A, or the upper left corner, upper right corner and lower left corner point of the current block as shown in FIG. 46B.
  • the inter-prediction unit 218 has the decoded block A (left), block B (top), block C (upper right), as shown in FIG. 47A. Inspect these blocks in the order block D (lower left) and block E (upper left) to identify the first valid block decoded in affine mode.
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV of the control point using the first valid block decoded in the identified affine mode. For example, when block A is identified and block A has two control points, as shown in FIG. 47B, the inter-prediction unit 218 uses motion vectors v 3 of the upper left and upper right corners of the decoded block including block A. and v 4 a by projecting the current block is calculated as the motion vector v 0 of the upper left corner control point of the current block, the upper right corner control point and a motion vector v 1. As a result, the MV of each control point is derived.
  • the MV of the three control points may be calculated.
  • the block A may be calculated. If the block A is specified and has three control points, the MV of the two control points may be calculated.
  • the inter-prediction unit 218 may derive the MV of each control point of the current block using the MV selection information.
  • the inter-prediction unit 218 performs motion compensation for each of the plurality of sub-blocks included in the current block. That is, the inter-prediction unit 218 uses the two motion vectors v 0 and v 1 and the above equation (1A) for each of the plurality of subblocks, or the three motion vectors v 0 , v 1 and v. Using 2 and the above equation (1B), the MV of the subblock is calculated as an affine MV (step Sk_12). Then, the inter-prediction unit 218 performs motion compensation for the subblock using the affine MV and the decoded reference picture (step Sk_13).
  • the inter-prediction using the affine merge mode for the current block ends. That is, motion compensation is performed on the current block, and a predicted image of the current block is generated.
  • the above-mentioned candidate MV list may be generated.
  • the candidate MV list may be, for example, a list including candidate MVs derived by using a plurality of MV derivation methods for each control point.
  • the plurality of MV derivation methods include the MV derivation method shown in FIGS. 47A to 47C, the MV derivation method shown in FIGS. 48A and 48B, the MV derivation method shown in FIGS. 49A and 49B, and the derivation of other MVs. It may be any combination of methods.
  • the candidate MV list may include candidate MVs for modes other than the affine mode, in which prediction is performed in subblock units.
  • a candidate MV list for example, a candidate MV list including an affine merge mode candidate MV having two control points and an affine merge mode candidate MV having three control points may be generated.
  • a candidate MV list including the candidate MVs of the affine merge mode having two control points and a candidate MV list including the candidate MVs of the affine merge mode having three control points may be generated respectively.
  • a candidate MV list including candidate MVs of one of the affine merge mode having two control points and the affine merge mode having three control points may be generated.
  • the inter prediction unit 218 derives the MV in the affine intermode and performs motion compensation (prediction) using the MV.
  • FIG. 88 is a flowchart showing an example of inter-prediction by the affine inter-mode in the decoding device 200.
  • the inter prediction unit 218 derives the prediction MV (v 0 , v 1 ) or (v 0 , v 1 , v 2 ) of each of the two or three control points of the current block (v 0, v 1, v 2). Step Sj_11).
  • the control point is a point at the upper left corner, the upper right corner, or the lower left corner of the current block, as shown in FIG. 46A or FIG. 46B, for example.
  • the inter-prediction unit 218 acquires the predicted MV selection information included as a prediction parameter in the stream, and derives the predicted MV of each control point of the current block by using the MV identified by the predicted MV selection information. For example, when the MV derivation method shown in FIGS. 48A and 48B is used, the inter-prediction unit 218 identifies the decoded blocks in the vicinity of each control point of the current block shown in FIG. 48A or FIG. 48B by the prediction MV selection information. By selecting the MV of the block to be used, the predicted MV (v 0 , v 1 ) or (v 0 , v 1 , v 2 ) of the control point of the current block is derived.
  • the inter-prediction unit 218 acquires, for example, each difference MV included as a prediction parameter in the stream, and adds the prediction MV of each control point of the current block and the difference MV corresponding to the prediction MV (step). Sj_12). As a result, the MV of each control point of the current block is derived.
  • the inter-prediction unit 218 performs motion compensation for each of the plurality of sub-blocks included in the current block. That is, the inter-prediction unit 218 uses the two motion vectors v 0 and v 1 and the above equation (1A) for each of the plurality of subblocks, or the three motion vectors v 0 , v 1 and v. Using 2 and the above equation (1B), the MV of the subblock is calculated as an affine MV (step Sj_13). Then, the inter-prediction unit 218 performs motion compensation for the subblock using the affine MV and the decoded reference picture (step Sj_14).
  • the inter-prediction using the affine merge mode for the current block ends. That is, motion compensation is performed on the current block, and a predicted image of the current block is generated.
  • step Sj_11 the above-mentioned candidate MV list may be generated as in step Sk_11.
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV in the triangle mode and performs motion compensation (prediction) using the MV.
  • FIG. 89 is a flowchart showing an example of inter-prediction in the triangle mode in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 divides the current block into a first partition and a second partition (step Sx_11). At this time, the inter-prediction unit 218 may acquire partition information, which is information regarding division into each partition, from the stream as a prediction parameter. Then, the inter-prediction unit 218 may divide the current block into a first partition and a second partition according to the partition information.
  • the inter-prediction unit 218 first acquires a plurality of candidate MVs for the current block based on information such as MVs of a plurality of decoded blocks around the current block temporally or spatially. (Step Sx_12). That is, the inter-prediction unit 218 creates a candidate MV list.
  • the inter-prediction unit 218 selects the candidate MV of the first partition and the candidate MV of the second partition as the first MV and the second MV from the plurality of candidate MVs acquired in step Sx_11 (step Sx_13). .. At this time, the inter-prediction unit 218 may acquire MV selection information for identifying the selected candidate MV from the stream as a prediction parameter. Then, the inter-prediction unit 218 may select the first MV and the second MV according to the MV selection information.
  • the inter-prediction unit 218 generates a first prediction image by performing motion compensation using the selected first MV and the decoded reference picture (step Sx_14). Similarly, the inter-prediction unit 218 generates a second predicted image by performing motion compensation using the selected second MV and the decoded reference picture (step Sx_15).
  • the inter-prediction unit 218 generates a prediction image of the current block by weighting and adding the first prediction image and the second prediction image (step Sx_16).
  • DMVR Motion search> DMVR
  • the inter-prediction unit 218 performs a motion search with DMVR.
  • FIG. 90 is a flowchart showing an example of motion search by DMVR in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 first derives the MV of the current block in the merge mode (step Sl_11). Next, the inter-prediction unit 218 derives the final MV for the current block by searching the peripheral region of the reference picture indicated by the MV derived in step Sl_11 (step Sl_12). That is, the MV of the current block is determined by DMVR.
  • FIG. 91 is a flowchart showing a detailed example of motion search by DMVR in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 calculates the cost at the search position (also referred to as the start point) indicated by the initial MV and the eight search positions around it in Step 1 shown in FIG. 58A. Then, the inter-prediction unit 218 determines whether or not the cost of the search position other than the start point is the minimum. Here, when the inter-prediction unit 218 determines that the cost of the search position other than the start point is the minimum, the inter-prediction unit 218 moves to the search position where the cost is the minimum, and performs the processing of Step 2 shown in FIG. 58A. On the other hand, if the cost of the start point is the minimum, the inter-prediction unit 218 skips the process of Step 2 shown in FIG. 58A and performs the process of Step 3.
  • Step 2 shown in FIG. 58A the inter-prediction unit 218 performs the same search as the processing of Step 1 with the search position moved according to the processing result of Step 1 as a new starting point. Then, the inter-prediction unit 218 determines whether or not the cost of the search position other than the start point is the minimum. Here, the inter-prediction unit 218 performs the processing of Step 4 if the cost of the search position other than the start point is the minimum. On the other hand, the inter-prediction unit 218 performs Step 3 processing if the cost of the starting point is the minimum.
  • Step 4 the inter-prediction unit 218 treats the search position of the start point as the final search position, and determines the difference between the position indicated by the initial MV and the final search position as a difference vector.
  • the inter-prediction unit 218 determines the decimal precision pixel position that minimizes the cost based on the cost at four points above, below, left, and right of the start point of Step 1 or Step 2, and finally determines the pixel position.
  • the decimal precision pixel position is a vector of four points ((0,1), (0, -1), (-1,0), (1,0)) on the top, bottom, left, and right, and each of the four points. It is determined by weighting and adding the cost at the search position of. Then, the inter-prediction unit 218 determines the difference between the position indicated by the initial MV and the final search position as a difference vector.
  • BIO / OBMC / LIC For example, when the information read from the stream indicates the application of the correction of the predicted image, the inter-prediction unit 218 corrects the predicted image according to the mode of the correction when the predicted image is generated.
  • the modes are, for example, the BIO, OBMC, and LIC described above.
  • FIG. 92 is a flowchart showing an example of generating a predicted image in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 generates a prediction image (step Sm_11) and corrects the prediction image by any of the above modes (step Sm_12).
  • FIG. 93 is a flowchart showing another example of generating a predicted image in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 derives the MV of the current block (step Sn_11). Next, the inter-prediction unit 218 generates a prediction image using the MV (step Sn_12), and determines whether or not to perform correction processing (step Sn_13). For example, the inter-prediction unit 218 acquires the prediction parameters included in the stream, and determines whether or not to perform the correction processing based on the prediction parameters. This prediction parameter is, for example, a flag indicating whether or not each of the above modes is applied.
  • the inter-prediction unit 218 determines that the correction process is to be performed (Yes in step Sn_13)
  • the inter-prediction unit 218 corrects the predicted image to generate a final predicted image (step Sn_14).
  • the brightness and color difference of the predicted image may be corrected in step Sn_14.
  • the inter-prediction unit 218 determines that the correction process is not performed (No in step Sn_13)
  • the inter-prediction unit 218 outputs the predicted image as a final predicted image without correcting it (step Sn_15).
  • the inter-prediction unit 218 corrects the predicted image according to the OBMC when the predicted image is generated.
  • FIG. 94 is a flowchart showing an example of correction of the predicted image by the OBMC in the decoding device 200.
  • the flowchart of FIG. 94 shows the flow of correction of the predicted image using the current picture and the reference picture shown in FIG. 62.
  • the inter-prediction unit 218 acquires a prediction image (Pred) by normal motion compensation using the MV assigned to the current block.
  • the inter-prediction unit 218 applies (rides) the MV (MV_L) already derived to the decoded left adjacent block to the current block to acquire the predicted image (Pred_L). Then, the inter-prediction unit 218 performs the first correction of the predicted image by superimposing the two predicted images Pred and Pred_L. This has the effect of mixing the boundaries between adjacent blocks.
  • the inter-prediction unit 218 applies (rides) the MV (MV_U) already derived to the decoded upper adjacent block to the current block to acquire the predicted image (Pred_U). Then, the inter-prediction unit 218 performs the second correction of the predicted image by superimposing the predicted image Pred_U on the predicted image (for example, Pred and Pred_L) that has been corrected for the first time. This has the effect of mixing the boundaries between adjacent blocks.
  • the predicted image obtained by the second correction is the final predicted image of the current block in which the boundaries with the adjacent blocks are mixed (smoothed).
  • BIO For example, when the information read from the stream indicates the application of BIO, the inter-prediction unit 218 corrects the predicted image according to the BIO when the predicted image is generated.
  • FIG. 95 is a flowchart showing an example of correction of a predicted image by BIO in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 derives two motion vectors (M0, M1) using two reference pictures (Ref0, Ref1) different from the picture (Cur Pic) including the current block. .. Then, the inter-prediction unit 218 derives a prediction image of the current block using the two motion vectors (M0 and M1) (step Sy_11).
  • the motion vector M0 is a motion vector (MVx0, MVy0) corresponding to the reference picture Ref0
  • the motion vector M1 is a motion vector (MVx1, MVy1) corresponding to the reference picture Ref1.
  • the inter-prediction unit 218 derives the interpolated image I 0 of the current block using the motion vector M0 and the reference picture L0. Further, the inter prediction section 218 derives an interpolated image I 1 of the current block using the motion vectors M1 and reference picture L1 (step Sy_12).
  • the interpolated image I 0 is an image included in the reference picture Ref 0 derived for the current block
  • the interpolated image I 1 is included in the reference picture Ref 1 derived for the current block. It is an image.
  • the interpolated image I 0 and the interpolated image I 1 may each have the same size as the current block.
  • the interpolated image I 0 and the interpolated image I 1 may each be larger than the current block in order to appropriately derive the gradient image described later.
  • the interpolated images I 0 and I 1 may include motion vectors (M0, M1) and reference pictures (L0, L1), and a predicted image derived by applying a motion compensation filter.
  • the inter-prediction unit 218 derives the gradient image (Ix 0 , Ix 1 , Iy 0 , Iy 1 ) of the current block from the interpolated image I 0 and the interpolated image I 1 (step Sy_13).
  • the horizontal gradient image is (Ix 0 , Ix 1 )
  • the vertical gradient image is (Iy 0 , Iy 1 ).
  • the inter-prediction unit 218 may derive the gradient image by applying a gradient filter to the interpolated image, for example.
  • the gradient image may show the amount of spatial change in pixel values along the horizontal or vertical direction.
  • the optical flow (vx, vy), which is the velocity vector of, is derived (step Sy_14).
  • the subblock may be a 4x4 pixel subCU.
  • the inter-prediction unit 218 corrects the predicted image of the current block using the optical flow (vx, vy). For example, the inter-prediction unit 218 derives a correction value of a pixel value included in the current block using an optical flow (vx, vy) (step Sy_15). Then, the inter-prediction unit 218 may correct the predicted image of the current block by using the correction value (step Sy_16).
  • the correction value may be derived in units of each pixel, or may be derived in units of a plurality of pixels or subblocks.
  • the BIO processing flow is not limited to the processing disclosed in FIG. 95. Only a part of the processes disclosed in FIG. 95 may be performed, different processes may be added or replaced, or different processes may be executed in a different order.
  • the inter-prediction unit 218 corrects the predicted image according to the LIC when the predicted image is generated.
  • FIG. 96 is a flowchart showing an example of correction of the predicted image by the LIC in the decoding device 200.
  • the inter-prediction unit 218 acquires the reference image corresponding to the current block from the decoded reference picture by using the MV (step Sz_11).
  • the inter-prediction unit 218 extracts information indicating how the brightness value has changed between the reference picture and the current picture with respect to the current block (step Sz_12). As shown in FIG. 66A, this extraction is specified by the luminance pixel values of the decoded left adjacent reference area (peripheral reference area) and the decoded upper adjacent reference area (peripheral reference area) in the current picture and the derived MV. It is performed based on the luminance pixel value at the equivalent position in the reference picture. Then, the inter-prediction unit 218 calculates the luminance correction parameter using the information indicating how the luminance value has changed (step Sz_13).
  • the inter-prediction unit 218 generates a prediction image for the current block by performing a brightness correction process that applies the brightness correction parameter to the reference image in the reference picture specified by the MV (step Sz_14). That is, the predicted image, which is the reference image in the reference picture specified by the MV, is corrected based on the luminance correction parameter. In this correction, the brightness may be corrected or the color difference may be corrected.
  • the prediction control unit 220 selects either an intra prediction image or an inter prediction image, and outputs the selected prediction image to the addition unit 208.
  • the configurations, functions, and processes of the predictive control unit 220, the intra-prediction unit 216, and the inter-prediction unit 218 on the decoding device 200 side are the predictive control unit 128, the intra-prediction unit 124, and the inter-prediction unit on the coding device 100 side. It may correspond to the configuration, function, and processing of unit 126.
  • FIG. 97 is a flowchart showing a basic coefficient coding method according to the first aspect. Specifically, FIG. 97 shows a coefficient coding method for a region in which a predicted residual is obtained by intra-coding or inter-coding.
  • the decoding device 200 may perform an operation corresponding to the operation performed by the coding device 100.
  • the decoding device 200 may perform inverse orthogonal conversion and decoding corresponding to the orthogonal conversion and coding performed by the coding device 100.
  • last_sig_coeff is a parameter representing the coordinate position at which a non-zero coefficient (non-zero coefficient) first appears when the block is scanned.
  • the subblock_flag is a flag indicating whether or not there is a non-zero coefficient in the 4x4 subblock (also referred to as 16 conversion coefficient level).
  • the subblock_flag is also expressed as a coded_sub_block_flag or a subblock flag.
  • Thres is a constant determined for each block. thres may be predetermined. The values may be different depending on the size of the block, or may be the same value regardless of the size of the block. The values may be different depending on whether the orthogonal transformation is applied or not. thres may be determined depending on the coordinate position defined in the block by last_sig_coeff.
  • CCB represents the number of bins encoded in the context mode of CABAC (context-adaptive binary arithmetic coding). That is, CCB represents the number of times of coding processing based on the context mode of CABAC. Context mode is also called regular mode.
  • CABAC coding the coding based on the context mode of CABAC
  • CABAC bypass coding the coding based on the bypass mode of CABAC.
  • the bypass coding process is lighter than the CABAC coding process.
  • CABAC coding is a process of converting a sequence of bins obtained by binarizing a signal to be encoded into a coded bit string based on the occurrence probabilities of 0 and 1 for each bin.
  • the CCB may count the number of all flags used for residual coefficient coding, or may count the number of some flags used for residual coefficient coding.
  • Bypass coding is a process of coding 1 bit in a sequence of bins as 1 bit of a coded bit string without using the variable probability of occurrence of 0 and 1 for each bin (in other words, using a fixed probability). is there.
  • the coding device 100 compares the CCB value and the thres value to determine the coefficient coding method.
  • CCB is first initialized to 0 (S101). Then, it is determined whether or not the orthogonal transformation is applied to the block (S102). When the orthogonal transformation is applied to the block (Yes in S102), the coding device 100 encodes the last_sig_coeff (S131). Then, the coding apparatus 100 performs loop processing for each subblock (S141 to S148).
  • the coding device 100 In the loop processing (S141 to S148) for each subblock, the coding device 100 encodes the subblock_flag related to the subblock. Then, when subblock_flag is different from 0 (Yes in S146), the coding device 100 encodes 16 coefficients in the subblock by the first coding method described later (S147).
  • the encoding device 100 performs loop processing for each subblock (S121 to S128).
  • the coding device 100 determines whether or not the CCB is thres or less (S122). If the CCB is less than or equal to thres (Yes in S122), the encoding device 100 encodes the subblock_flag with CABAC coding (S123). Then, the coding device 100 counts up the CCB (S124). If not (No in S122), the encoding device 100 encodes the subblock_flag with bypass coding (S125).
  • the coding device 100 encodes 16 coefficients in the subblock by the second coding method described later (S127).
  • CCB is also used in the first coding method and the second coding method. CCB may be initialized in subblock units. In that case, thres may be a value that changes for each subblock instead of a fixed value for each block.
  • the CCB is counted up from 0 and it is determined whether or not it has reached thres, but the CCB may be counted down from thres (or a specific value) and it is determined whether or not it has reached 0.
  • FIG. 98 is a flowchart showing the details of the first coding method shown in FIG. 97.
  • the first coding method a plurality of coefficients in the subblock are coded.
  • the first loop processing (S151 to S156) is performed for each coefficient information flag of each coefficient in the subblock
  • the second loop processing (S161 to S165) is performed for each coefficient in the subblock.
  • one or more coefficient information flags indicating one or more attributes of the coefficient are sequentially encoded.
  • One or more coefficient information flags may include sig_flag, gt1_flag, party_flag and gt3_flag described later. Then, within the range where CCB does not exceed thres, one or more coefficient information flags are sequentially encoded by CABAC coding, and CCB is counted up one by one for each coding. After the CCB exceeds thres, the coefficient information flag is not encoded.
  • the coding device 100 determines whether or not the CCB is thres or less (S152). Then, when CCB is less than or equal to thres (Yes in S152), the coding device 100 encodes the coefficient information flag by CABAC coding (S153). Then, the coding device 100 counts up the CCB (S154). If the CCB is not less than or equal to thres (No in S152), the encoding device 100 ends the first loop processing (S151 to S156).
  • the residual value not represented by the coefficient information flag (that is, the residual value for reconstructing the coefficient value using the coefficient information flag).
  • the coefficient is encoded by the Golomulais encoding.
  • the coefficient for which the coefficient information flag is not encoded is directly encoded by Golomulais coding. Note that the remainder may be encoded by using another coding method without using Golomulais coding.
  • the coding device 100 determines whether or not the coefficient information flag corresponding to the coefficient to be processed is encoded (S162). Then, when the coefficient information flag is coded (Yes in S162), the coding device 100 encodes the reminder with Golomulais coding (S163). When the coefficient information flag is not encoded (No in S162), the coding apparatus 100 encodes the value of the coefficient by Golomulais coding (S164).
  • the number of loop processes is 2, but the number of loop processes may be different from 2.
  • sig_flag is a flag indicating whether or not AbsLevel is non-zero.
  • AbsLevel is the value of the coefficient, more specifically the absolute value of the coefficient.
  • gt1_flag is a flag indicating whether AbsLevel is greater than 1.
  • the party_flag is a flag indicating the first bit of AbsLevel, and is a flag indicating whether AbsLevel is an odd number or an even number.
  • gt3_flag is a flag indicating whether AbsLevel is greater than 3.
  • Gt1_flag and gt3_flag may be expressed as abs_gt1_flag and abs_gt3_flag, respectively. Further, for example, as the above-mentioned reminder, the value of (Abslevel-4) / 2 may be encoded by Golomulais coding.
  • Another one or more coefficient information flags different from the one or more coefficient information flags described above may be encoded. For example, some coefficient information flags may not be encoded.
  • the coefficient information flags included in the one or more coefficient information flags described above may be replaced with coefficient information flags or parameters having other meanings.
  • FIG. 99 is a flowchart showing the details of the second coding method shown in FIG. 97.
  • the second coding method a plurality of coefficients in the subblock are coded.
  • the first loop processing (S171 to S176) is performed for each coefficient information flag of each coefficient in the subblock
  • the second loop processing (S181 to S185) is performed for each coefficient in the subblock.
  • one or more coefficient information flags indicating one or more attributes of the coefficient are sequentially encoded.
  • One or more coefficient information flags may include sig_flag, sign_flag, gt1_flag, party_flag, gt3_flag, gt5_flag, gt7_flag and gt9_flag.
  • sign_flag is a flag representing the positive and negative signs of the coefficient.
  • gt5_flag is a flag indicating whether AbsLevel is greater than 5.
  • gt7_flag is a flag indicating whether AbsLevel is greater than 7.
  • gt9_flag is a flag indicating whether AbsLevel is greater than 9.
  • gt5_flag, gt7_flag and gt9_flag may be expressed as abs_gt5_flag, abs_gt7_flag and abs_gt9_flag, respectively.
  • the flags indicating whether or not AbsLevel is larger than x may be collectively expressed as gtx_flag or abs_gtx_flag.
  • AbsLevel is, for example, the absolute value of the conversion coefficient level.
  • coefficient information flags different from the one or more coefficient information flags described above may be encoded. For example, some coefficient information flags may not be encoded.
  • the coefficient information flags included in the one or more coefficient information flags described above may be replaced with coefficient information flags or parameters having other meanings.
  • One or more of the above coefficient information flags are sequentially encoded by CABAC coding. Then, CCB is counted up one by one for each coding. After the CCB exceeds thres, the coefficient information flag is encoded with bypass coding.
  • the coding device 100 determines whether or not the CCB is thres or less (S172). Then, when CCB is less than or equal to thres (Yes in S172), the coding device 100 encodes the coefficient information flag by CABAC coding (S173). Then, the coding device 100 counts up the CCB (S174). When the CCB is not less than or equal to thres (No in S172), the coding device 100 encodes the coefficient information flag by bypass coding (S175).
  • the syntax of the second loop processing in FIG. 99 does not change before and after CCB exceeds thres. That is, regardless of whether the coefficient information flag is encoded by CABAC coding or the coefficient information flag is encoded by bypass coding, the same processing as follows is performed in the second loop processing (S181 to S185).
  • the coding apparatus 100 has a residual value not represented by the coefficient information flag (that is, a residual value for reconstructing the coefficient value using the coefficient information flag).
  • the coefficient is encoded by Golomulais coding (S183). Note that the remainder may be encoded by using another coding method without using Golomulais coding.
  • the number of loop processes is 2, but the number of loop processes may be different from 2.
  • FIG. 100 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the first example of the first aspect.
  • the post-treatment of last_sig_coeff (S132) and the treatment of subblock_flag (S142 to S145) are different from the example of FIG. 97.
  • CCB is also counted up for last_sig_coeff and subblock_flag.
  • the processing flow when the orthogonal transformation is not applied is the same as the example of FIG. 97.
  • the coding device 100 encodes the last_sig_coeff (S131), and then adds the number of CABAC coding processes in the coding of the last_sig_coeff to the CCB (S132).
  • the coding device 100 determines whether or not the CCB is thres or less before encoding the subblock_flag (S142). Then, when CCB is less than or equal to thres (Yes in S142), the coding device 100 encodes the subblock_flag with CABAC coding (S143). Then, the coding device 100 adds 1 to the CCB (S144). On the other hand, when CCB is not less than or equal to thres (No in S142), the encoding device 100 encodes the subblock_flag by bypass coding (S145).
  • subblock_flag is encoded by CABAC coding after CCB reaches thres.
  • subblock_flag is not encoded by CABAC coding after CCB reaches thres.
  • the number of times of CABAC coding processing may be appropriately limited to thres.
  • last_sig_coeff The number of CABAC coding processes in last_sig_coeff does not have to be included in CCB. Further, thres may be determined depending on the coordinate position determined in the block by last_sig_coeff.
  • the coding device 100 may encode by always determining the value of subblock_flag as 1 after the CCB exceeds thres. If the value of subblock_flag is determined to be always 1 after CCB exceeds thres, the coding device 100 does not have to encode subblock_flag after CCB exceeds thres.
  • the coding device 100 may always determine the value of subblock_flag as 1 and encode it after the CCB exceeds thres. Also in this case as well, if the value of subblock_flag is determined to be always 1 after CCB exceeds thres, the coding device 100 does not encode subblock_flag after CCB exceeds thres. May be good.
  • FIG. 101 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the second example of the first aspect.
  • the processing of subblock_flag (S123) is different from the example of FIG. 97.
  • the coding device 100 always encodes the subblock_flag with CABAC coding without counting up the CCB, regardless of whether the CCB exceeds thres (S123).
  • the process is simplified in FIG. 101. Therefore, the circuit scale may be reduced. Further, it is assumed that the frequency of occurrence of 0 or 1 regarding subblock_flag tends to be biased according to the surrounding situation. Therefore, in the CABAC coding of subblock_flag, it is assumed that the amount of reduction in the code amount is larger than the amount of increase in the processing delay. Therefore, it is useful to perform the CABAC coding of subblock_flag without limiting the number of processing times of the CABAC coding.
  • the number of CABAC coding processes for last_sig_coeff may be included in CCB. Further, thres may be determined depending on the coordinate position determined in the block by last_sig_coeff.
  • FIG. 102 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the first example of the second aspect.
  • the 16 coefficients in the subblock are coded by the first coding method (S127a), which is different from the example of FIG. 97. ..
  • the coding device 100 is not the second coding method shown in FIG. 99 but the first reference numeral shown in FIG. 98 when the orthogonal transformation is not applied to the block.
  • the 16 coefficients in the subblock are encoded by the conversion method (S127a). That is, the coding apparatus 100 has the first coding shown in FIG. 98 instead of the second coding method shown in FIG. 99 regardless of whether the orthogonal transformation is applied or not.
  • the method encodes 16 coefficients in the subblock.
  • the coding apparatus 100 follows the first coding method shown in FIG. 98 regardless of the presence or absence of orthogonal conversion, and when the CCB exceeds the coefficients in the first loop processing, bypass coding is performed. Is not used, and the coding of the coefficient information flag is skipped. Then, in the second loop processing, when the coefficient information flag corresponding to the coefficient to be processed is not encoded, the coding apparatus 100 encodes the coefficient value by Golomulais coding without using the coefficient information flag. To do.
  • the syntax for encoding the coefficient information flag in the first loop processing of FIG. 98 may differ depending on whether the orthogonal transformation is applied or not. For example, between one or more coefficient information flags when orthogonal transformation is applied and one or more coefficient information flags when orthogonal transformation is not applied, some or all of those coefficient information flags It may be different.
  • the coefficient is encoded without being divided into the coefficient information flag encoded by the bypass coding and the residual value information encoded by the Golomulais coding. Therefore, the increase in the amount of information may be suppressed, and the increase in the amount of code may be suppressed.
  • FIG. 103 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the second example of the second aspect.
  • the 16 coefficients in the subblock are coded by the second coding method (S147a), which is different from the example of FIG. 97. ..
  • the coding apparatus 100 when the orthogonal transformation is applied to the block, the coding apparatus 100 does not use the first coding method shown in FIG. 98, but the second reference numeral shown in FIG. 99.
  • the 16 coefficients in the subblock are encoded by the conversion method (S147a). That is, the coding apparatus 100 is not the first coding method shown in FIG. 98 but the second coding shown in FIG. 99 regardless of whether the orthogonal transformation is applied or not.
  • the method encodes 16 coefficients in the subblock.
  • the coding apparatus 100 follows the second coding method shown in FIG. 99 regardless of the presence or absence of orthogonal conversion, and when the CCB exceeds the coefficients in the first loop processing, the coding device 100 performs coding.
  • the coefficient information flag is encoded by bypass coding without skipping. Then, in the second loop processing, the coding apparatus 100 encodes the reminder depending on the coefficient information flag by Golomulais coding.
  • the syntax for encoding the coefficient information flag in the first loop processing of FIG. 99 may differ depending on whether the orthogonal transformation is applied or not. For example, between one or more coefficient information flags when orthogonal transformation is applied and one or more coefficient information flags when orthogonal transformation is not applied, some or all of those coefficient information flags It may be different.
  • FIG. 104 is a syntax diagram showing a basic first coding method according to the third aspect.
  • the syntax shown in FIG. 104 corresponds to an example of the syntax of the first coding scheme shown in FIG. 97.
  • the first coding method is used when there is an application of orthogonal transformation.
  • coefficient information flags and parameters are the same as the coefficient information flags and parameters shown in the first aspect.
  • the plurality of coefficient information flags shown here are examples, and a plurality of other coefficient information flags may be encoded. For example, some coefficient information flags may not be encoded. Further, the coefficient information flag shown here may be replaced with a coefficient information flag or parameter having another meaning.
  • the first for loop in the example of FIG. 104 corresponds to the first loop processing in the example of FIG. 98.
  • coefficient information flags such as sig_flag are encoded by CABAC coding. If no CCB remains, the coefficient information flag is not encoded.
  • the second example of the second aspect may be applied to this example. That is, if CCB does not remain, the coefficient information flag may be encoded by bypass coding.
  • the second for loop from the top and the third for loop from the top correspond to the second loop processing in the example of FIG. 98.
  • the residual value is coded by Golomulais coding with respect to the coefficient in which the coefficient information flag is coded.
  • the coefficient is coded by Golomulais coding for the coefficient for which the coefficient information flag is not coded.
  • the residual value may always be encoded by Golomulais coding.
  • sign_flag is encoded by bypass coding.
  • FIG. 105 is a syntax diagram showing a basic second coding method according to the third aspect.
  • the syntax shown in FIG. 105 corresponds to an example of the syntax of the second coding scheme of FIG. 97.
  • the second coding method is used when the orthogonal transformation is not applied.
  • the plurality of coefficient information flags shown here are examples, and a plurality of other coefficient information flags may be encoded. For example, some coefficient information flags may not be encoded. Further, the coefficient information flag shown here may be replaced with a coefficient information flag or parameter having another meaning.
  • the first five for loops in the example of FIG. 105 correspond to the first loop processing in the example of FIG. 99.
  • coefficient information flags such as sig_flag are encoded by CABAC coding. If no CCB remains, the coefficient information flag is encoded by bypass coding.
  • the first example of the second aspect may be applied to this example. That is, if CCB does not remain, the coefficient information flag does not have to be encoded.
  • the sixth for loop from the top corresponds to the second loop processing in the example of FIG. 99.
  • the residual value is coded by Golomulais coding.
  • the first example of the second aspect may be applied to this example. That is, with respect to the coefficient in which the coefficient information flag is encoded, the residual value may be encoded by Golomulais coding. Then, with respect to the coefficient in which the coefficient information flag is not encoded, the coefficient may be coded by Golomulais coding.
  • FIG. 106 is a syntax diagram showing a second coding method according to the first example of the third aspect.
  • the syntax shown in FIG. 106 corresponds to an example of the second coding scheme of FIG. 97.
  • the syntax shown in FIG. 104 may be used for the first coding method of FIG. 97.
  • this example may be combined with other examples of the 3rd aspect, and may be combined with other aspects.
  • the first for loop in the example of FIG. 106 corresponds to the first loop processing in the example of FIG. 99.
  • this first for loop if there are 8 or more CCBs left, that is, if the CCB with 8 added does not exceed the threshold, up to 8 coefficient information flags are encoded with CABAC coding according to the coefficients and CCB. Is counted up to 8 times. If there are no more than 8 CCBs left, that is, if the CCB to which 8 is added exceeds the threshold, then the eight coefficient information flags are encoded by bypass coding according to the coefficients.
  • the first example of the second aspect may be applied to this example. That is, if there are no more than 8 CCBs left, the 8 coefficient information flags need not be encoded. That is, in this case, the coding of the eight coefficient information flags may be skipped without the eight coefficient information flags being encoded by the bypass coding.
  • the coding of one or more coefficient information flags among the eight coefficient information flags may be omitted according to the value of the coefficient. For example, when sig_flag is 0, the coding of the remaining seven coefficient information flags may be omitted.
  • the second for loop from the top corresponds to the second loop processing in the example of FIG. 99.
  • the residual value is coded by Golomulais coding.
  • the first example of the second aspect may be applied to this example. That is, for the coefficients with the eight coefficient information flags encoded, the residual values are encoded with Golomulais coding, and for the coefficients with the eight coefficient information flags not encoded, the coefficients are encoded with Golomulais encoding. May be good.
  • the plurality of coefficient information flags shown here are examples, and a plurality of other coefficient information flags may be encoded. For example, some coefficient information flags may not be encoded. Further, the coefficient information flag shown here may be replaced with a coefficient information flag or parameter having another meaning.
  • FIG. 105 it is comprehensive whether or not it is possible to encode the four coefficient information flags by CABAC coding before the four coefficient information flags such as sig_flag and sign_flag are encoded. May be determined.
  • the number of loop processes for encoding the plurality of coefficient information flags by CABAC coding is the same. Therefore, there is a possibility that the combination of the example of FIG. 104 and the example of FIG. 106 may have less circuit changes than the combination of the example of FIG. 104 and the example of FIG. 105.
  • the plurality of coefficient information flags are encoded by CABAC coding before the plurality of coefficient information flags are encoded. May be comprehensively determined whether or not is possible. As a result, the difference between the coding method used for the block to which the orthogonal conversion is applied and the coding method used for the block to which the orthogonal conversion is not applied may be further reduced, and the circuit scale may be further reduced.
  • sig_flag to abs_gt9_flag are included in one loop, but the coding method is not limited to this.
  • a plurality of loops (for example, two loops) may be used, and it may be comprehensively determined whether or not a plurality of coefficient information flags can be encoded by CABAC coding for each loop.
  • the processing is increased as compared with one loop, the effect of processing reduction is similarly obtained as compared with the example of FIG. 105.
  • FIG. 107 is a syntax diagram showing a second coding method according to the second example of the third aspect.
  • the syntax shown in FIG. 107 corresponds to an example of the second coding scheme of FIG. 97.
  • the syntax shown in FIG. 104 may be used for the first coding method of FIG. 97.
  • this example may be combined with other examples of the 3rd aspect, and may be combined with other aspects.
  • the first for loop in the example of FIG. 107 corresponds to the first loop processing in the example of FIG. 99.
  • this first for loop if there are 7 or more CCBs left, that is, if the CCB with 7 added does not exceed the threshold, up to 7 coefficient information flags are encoded with CABAC coding according to the coefficients and CCB. Is counted up to 7 times. If there are no more than 7 CCBs left, that is, if the CCB to which 7 is added exceeds the threshold, the 7 coefficient information flags are encoded by bypass coding according to the coefficients.
  • the seven coefficient information flags are encoded before the seven coefficient information flags are encoded. Then, when the seven coefficient information flags can be coded by CABAC coding, the seven coefficient information flags are coded by CABAC coding.
  • the first example of the second aspect may be applied to this example. That is, if there are no more than 7 CCBs left, the 7 coefficient information flags need not be encoded. That is, in this case, the coding of the seven coefficient information flags may be skipped without the seven coefficient information flags being encoded by the bypass coding.
  • the coding of one or more coefficient information flags among the seven coefficient information flags may be omitted according to the value of the coefficient. For example, when sig_flag is 0, the coding of the remaining 6 coefficient information flags may be omitted.
  • the second for loop from the top corresponds to the second loop processing in the example of FIG. 99.
  • the residual value is coded by Golomulais coding.
  • the first example of the second aspect may be applied to this example. That is, for the coefficients with the seven coefficient information flags encoded, the residual values are encoded with Golomulais coding, and for the coefficients without the seven coefficient information flags encoded, the coefficients are encoded with Golomulais encoding. May be good.
  • sign_flag is encoded by CABAC coding and CCB is counted up. If no CCB remains, sign_flag is encoded by bypass coding. Note that, as in the example of FIG. 104, sign_flag may always be encoded by bypass coding.
  • the plurality of coefficient information flags shown here are examples, and a plurality of other coefficient information flags may be encoded. For example, some coefficient information flags may not be encoded. Further, the coefficient information flag shown here may be replaced with a coefficient information flag or parameter having another meaning.
  • FIG. 105 it is comprehensive whether or not it is possible to encode the four coefficient information flags by CABAC coding before the four coefficient information flags such as sig_flag and sign_flag are encoded. May be determined.
  • the number of loop processes for encoding a plurality of coefficient information flags increases.
  • sign_flag is coded at the end. Therefore, there is a possibility that the number of circuit changes in the combination of the example of FIG. 104 and the example of FIG. 107 is smaller than that of the combination of the example of FIG. 104 and the example of FIG. 106.
  • the plurality of coefficient information flags are encoded by CABAC coding before the plurality of coefficient information flags are encoded. May be comprehensively determined whether or not is possible. As a result, the difference between the coding method used for the block to which the orthogonal conversion is applied and the coding method used for the block to which the orthogonal conversion is not applied may be further reduced, and the circuit scale may be further reduced.
  • sig_flag to abs_gt9_flag are included in one loop, but the coding method is not limited to this.
  • a plurality of loops (for example, two loops) may be used, and it may be comprehensively determined whether or not a plurality of coefficient information flags can be encoded by CABAC coding for each loop.
  • the processing is increased as compared with one loop, the effect of processing reduction is similarly obtained as compared with the example of FIG. 105.
  • FIG. 108 is a diagram showing a basic correspondence between the coefficient information flag and the context number according to the fourth aspect. Specifically, FIG. 108 shows an example of a method for determining the context number for coding the coefficient information flag, which is encoded when the orthogonal transformation is not applied, by CABAC coding.
  • One context number points to one probability of occurrence for a value of 0 or 1.
  • the coding device 100 performs arithmetic coding of the coefficient information flag with this appearance probability.
  • the coefficient information flag to be encoded is likely to be 0, the coefficient information flag is encoded by CABAC coding based on the context number indicating a high probability of occurrence for a value of 0.
  • the amount of code may be reduced. That is, the amount of code may be reduced by performing arithmetic coding of the coefficient flag based on an appropriate context number indicating an appropriate probability of occurrence.
  • FIG. 109 is a conceptual diagram showing a plurality of basic adjacency coefficients according to the fourth aspect.
  • x indicates a coefficient to be encoded.
  • the coefficient scan is performed diagonally from the upper left of the 4x4 subblock shown in FIG. 109. Specifically, in a coordinate system represented by (0,0) in the upper left, (3,0) in the upper right, (0,3) in the lower left, and (3,3) in the lower right, (0,0). , (0,1), (1,0), (0,2), (1,1), ..., (3,3). L and U represent two coefficients adjacent to x. The respective positions of the coefficients L and U are adjacent to the positions of the coefficients x. Without the application of orthogonal transformation, the three positions of the coefficients x, L and U correspond to the three pixel positions, respectively.
  • the sum of the sig_flags of the coefficients L and U is used as the context number for encoding the sig_flag of the coefficient x. That is, three context numbers are selectively used. Also, one fixed context number is used for each of party_flag and gtX_flag (X in gtX is, for example, 1, 3, 5, 7 or 9).
  • the coefficient in which gt3_flag is encoded may not exist in the horizontal line or the vertical line of the coefficient to be encoded among the plurality of encoded coefficients.
  • the value of another gt3_flag encoded in the past is different from the value of the gt3_flag to be encoded.
  • the compression efficiency may decrease without using an appropriate probability of occurrence of the value of gt3_flag to be encoded.
  • FIG. 110 is a conceptual diagram showing a plurality of adjacency coefficients according to the first example of the fourth aspect.
  • x indicates a coefficient to be encoded.
  • Each of x0, x1 and x2 indicates three coded coefficients adjacent to x. Without the application of orthogonal transformation, the four positions of the coefficients x, x0, x1 and x2 correspond to the four pixel positions, respectively.
  • each of x, x0, x1 and x2 may indicate a coefficient absolute value which is an absolute value of the coefficient.
  • the pred which is the predicted value of x, is determined as follows based on the three adjacent coefficient absolute values x0, x1 and x2.
  • the coefficient of the adjacent pixel is regarded as 0 and the pred is obtained.
  • an edge is a group of pixels whose pixel value is larger only in that portion as compared with the surroundings.
  • FIG. 111A is a conceptual diagram showing the coding target coefficient existing at the position of the edge in the horizontal direction.
  • the shaded area is the edge and x is on the edge.
  • the conditional expression (3A) is likely to hold under the conditions for calculating the pred.
  • pred x1. That is, the pred with respect to x on the edge is obtained as x1 on the edge.
  • FIG. 111B is a conceptual diagram showing the coding target coefficient existing at the position of the edge in the vertical direction.
  • the pred is calculated as x2 on the edge.
  • the shaded portion is an edge and x is on the edge.
  • the conditional expression (3A) is likely to hold under the conditions for calculating the pred.
  • pred x2. That is, the pred with respect to x on the edge is obtained as x2 on the edge.
  • FIG. 112A is a conceptual diagram showing a coding target coefficient adjacent to the position of the edge in the horizontal direction.
  • the shaded area is the edge and x is outside the edge.
  • the conditional expression (3B) is likely to hold under the conditions for calculating the pred.
  • x2 is x1 or more
  • pred x1. That is, the pred for x outside the edge is calculated as x1 outside the edge.
  • FIG. 112B is a conceptual diagram showing the coding target coefficients adjacent to the positions of the edges in the vertical direction.
  • the pred is calculated as x2 outside the edge.
  • the shaded area is the edge and x is outside the edge.
  • the conditional expression (3B) is likely to hold under the conditions for calculating the pred.
  • pred x2. That is, the pred for x outside the edge is obtained as x2 outside the edge.
  • x is assumed to correspond to a value that smoothly changes from the pixels of x0, x1 and x2. Therefore, as in the conditional expression (3C), x1 + x2-x0 corresponding to the plane prediction value is obtained as the pred value.
  • the context number of sig_flag of the coefficient x is determined based on the above pred.
  • the syntax for coefficient coding the syntax of the first example of the third aspect is used, but other syntaxes may be used.
  • the minimum value of the absolute coefficient values represented by x0, x1 and x2 adjacent to x is estimated based only on the plurality of coefficient information flags processed in the first loop processing. That is, when y0, y1 and y2 are the original absolute coefficient values, the estimated minimum values of x0, x1 and x2 are expressed as follows. Here, a% b represents the remainder obtained by dividing a by b.
  • the pred is calculated using these three values.
  • the pred is a predicted value of the minimum value of x estimated based only on a plurality of coefficient information flags processed in the first loop processing, and specifically, min (x, 11-! (X% 2). )) Is the predicted value.
  • min (x, 11-! (X% 2). )) Is the predicted value.
  • sig_ctx which is the context number of sig_flag of the coefficient x, is defined as follows.
  • the pred which is the predicted value of the coefficient
  • the number of adjacency coefficients for obtaining the pred may be another number. Further, the three coefficients may be obtained from positions different from those in this example. Also, the method for obtaining the pred may be changed. Further, the absolute coefficient values x0, x1 and x2 may be estimated using all the flags in the same loop processing, or may be estimated using only some flags.
  • one context number is used for the coefficient information flags other than sig_flag.
  • a plurality of context numbers may be selectively used by using the same method as in this example. For example, even if the context numbers of the coefficients x and gtX_flag (X of gtX is, for example, 1, 3, 5, 7 or 9), which are the coefficients to be encoded, are derived as follows. Good.
  • the context number of each coefficient information flag is selected from two types of context numbers according to the value of pred.
  • the two types of context numbers may be shared by a plurality of coefficient information flags that are different from each other.
  • the method of FIG. 108 may be used for the method of determining the context number of sig_flag, and the method of this example may be used for the method of determining the context number of the other coefficient information flags, or vice versa.
  • the coefficient prediction accuracy may be high with respect to pred. Therefore, for example, by switching the context number depending on whether the predicted value pred with respect to gtX_ctx is larger or smaller than the threshold value X (X of gtX), an appropriate occurrence probability may be used, and the compression rate may be used. May be high. Further, with respect to sig_flag, the compression rate may increase according to the high prediction accuracy of the coefficient in this example as compared with the example using two adjacent coefficients as shown in FIGS. 108 and 109.
  • the value of the coefficient information flag of the coding target for the coefficient of the coding target is the value of the three coefficient information flags for the three coefficients adjacent to the coefficient of the coding target, and the coefficient information of the coding target. Predicted using the values of three coefficient information flags of the same type as the flag.
  • the predicted value of gt3_flag, gt3_flag_pred is obtained as follows.
  • x0, x1 and x2 are three coefficients adjacent to x, as shown in FIG. 110.
  • gt3_flag_pred is defined as gt3_ctx, which is the context number of gt3_flag of the coefficient x.
  • gt3_flag_pred is represented only by the following bit operations.
  • the predicted value of the coefficient information flag is obtained by the above method. Then, the context number is determined.
  • the number of coefficients used for predicting the coefficient information flag may be changed, or the position of the coefficient may be changed. Further, the method of predicting the coefficient information flag may be changed. Further, the number of candidates for the context number of the coefficient information flag may be increased.
  • the predicted value of the coefficient information flag is obtained only by the bit operation, there is a possibility that the processing amount can be reduced as compared with the calculation of the pred of the first example of the fourth aspect.
  • it is a value predicted by using three coefficients adjacent to the coefficient to be encoded as described in the first example of the fourth aspect for the selection of the rice parameter used in the Golomulais coding.
  • the coefficient is used.
  • Golomulais coding In the coding of reminder, a method called Golomulais coding is used. In Golomlais coding, the value of reminder is binarized using a prefix and a suffix.
  • Rice code is used for the prefix. Further, the coding method is switched by the rice parameter g (g is, for example, three values of 0, 1 or 2). In addition, a Unary code and an exponential Golomb code are used for the suffix.
  • FIG. 113 is a conceptual diagram showing the correspondence between the residual value and the Golomulais code according to the third example of the fourth aspect. Specifically, FIG. 113 shows the respective coding bins of the prefix and the suffix when the reminder is coded by Golomulais coding, depending on the value of the rice parameter.
  • x indicates a coefficient to be encoded.
  • x may indicate the absolute value of the coefficient.
  • reminder [x] indicates a reminder of x in the processing flow of FIG. 99.
  • Remainder [x0], remainder [x1] and remainder [x2] each indicate three remainders of three coefficients adjacent to x in FIG. 110.
  • the predicted value reminder_pred of reminder [x] is defined as follows.
  • the rice parameter table may be defined as follows, for example.
  • the number of coefficients used for the prediction of reminder [x] may be changed, or the position of the coefficients used for the prediction of reminder [x] may be changed.
  • the method for obtaining the reminder_pred may be changed.
  • the value of the rice parameter table may be changed.
  • a calculation method different from the rice parameter calculation method mentioned above may be used.
  • the third example of the fourth aspect may be used in combination with the first example of the fourth aspect, the second example of the fourth aspect, or other aspects.
  • the remainder_pred may be derived based on the absolute value of the coefficient adjacent to the coefficient to be encoded, as in the first example of the fourth aspect, instead of the remainder of the coefficient adjacent to the coefficient to be encoded. Good.
  • the rice parameter may be derived by the method described above using reminder_pred.
  • the rice parameter table may be designed so that the rice parameter for remainder_pred based on the absolute value is smaller than the rice parameter for remainder_pred based on the absolute value.
  • reminder_pred may be converted to reminder_pred'as follows, for example. Then, the same table as the table for deriving the rice parameter to the reminder_pred based on the reminder may be used as the table for deriving the rice parameter to the reminder_pred'.
  • the rice parameter table is designed so that the code length of the reminder encoded by Goromulais coding is the shortest by using the rice parameter obtained according to the reminder_pred assigned to the rice parameter table. Therefore, in fact, there is a possibility that the code length of the reminder encoded by Golomulais coding using this rice parameter is the shortest.
  • FIG. 114 is a flowchart showing a basic coefficient coding method according to the fifth aspect. Specifically, FIG. 114 shows a coefficient coding method for a region in which a predicted residual is obtained by intra-coding or inter-coding.
  • 16 coefficients in the subblock are coded by the third coding method (S147b) when the orthogonal transformation is applied, which is different from the example of FIG. 97. That is, in the example of FIG. 114, when the orthogonal transformation is applied to the block, the coding apparatus 100 uses the third coding method described later instead of the first coding method shown in FIG. 98.
  • the 16 coefficients in the subblock are encoded (S147b).
  • FIG. 115 is a flowchart showing the details of the third coding method shown in FIG. 114.
  • the third coding method a plurality of coefficients in the subblock are coded.
  • the first loop processing (S151 to S156) is performed for each coefficient information flag of each coefficient in the subblock
  • the second loop processing (S161 to S165) is performed for each coefficient in the subblock.
  • one or more coefficient information flags are sequentially encoded in the same manner as in the first coding method shown in FIG. 98.
  • One or more coefficient information flags may include sig_flag, gt1_flag, party_flag and gt3_flag. Then, one or more coefficient information flags are sequentially encoded by CABAC coding within a range in which CCB does not exceed thres, and CCB is counted up one by one each time it is coded. After the CCB exceeds thres, the coefficient information flag is not encoded.
  • the residual value not represented by the coefficient information flag (that is, the residual value for reconstructing the coefficient value using the coefficient information flag).
  • the coefficient is encoded by the Golomulais encoding.
  • the coefficient in which the coefficient information flag is not encoded is encoded by Golomulais coding (S164b) through a conversion process (S164a) described later. Note that the remainder may be encoded by using another coding method without using Golomulais coding.
  • the coding device 100 encodes the reminder with Golomulais coding (S163).
  • the coding apparatus 100 when the coefficient information flag is not encoded (No in S162), the coding apparatus 100 performs a zeropos process or a poszero process on the coefficient value, which will be described later. The conversion process of (S164a) is applied. After that, the coding apparatus 100 encodes the value of the coefficient by Golomulais coding (S164b).
  • the number of loop processes is 2, but the number of loop processes may be different from 2.
  • FIG. 116 is a conceptual diagram showing a plurality of peripheral coefficients according to the fifth aspect.
  • the coefficient scan is performed diagonally from the lower right of the 4x4 subblock shown in FIG. Specifically, in a coordinate system represented by (0,0) in the upper left, (3,0) in the upper right, (0,3) in the lower left, and (3,3) in the lower right, for example, (3,3). ), (3,2), (2,3), (3,1), (2,2), ..., (0,0).
  • a indicates a coefficient of the coding target (that is, the processing target).
  • a0, a1, a2, a3 and a4 represent five encoded (that is, processed) coefficients around the coefficient a.
  • each of a, a0, a1, a2, a3 and a4 may indicate a coefficient value, and more specifically, a coefficient absolute value which is an absolute value of the coefficient may be indicated.
  • the coding device 100 acquires sum, which is the sum of the absolute values of the five coefficients a0, a1, a2, a3, and a4. Then, the coding device 100 determines a value called poszero according to the sum. For example, the coding device 100 may refer to the look-up table to determine the poszero corresponding to the sum.
  • the coding device 100 compares the value a with poszero. Then, the coding device 100 converts the value a into the value b determined as follows.
  • the coding device 100 encodes the value b obtained by converting the value a by Golomulais coding.
  • FIG. 117 is a conceptual diagram showing the conversion process according to the fifth aspect.
  • the poszero is 4.
  • the value b is poszero (ie 4).
  • the value a is greater than 0 and less than or equal to poszero (ie, less than or equal to 4)
  • the value b is a-1. If the value a is greater than poszero (ie, greater than 4), then the value b is the value a. In this way, the value b is uniquely determined by the value a.
  • the decoding device 200 may decode the value b by Golomulais decoding and convert the decoded value b into the value a.
  • the decoding device 200 may derive the value a by converting the value b into the value a determined as follows.
  • the plurality of peripheral coefficients for determining poszero are not limited to the above five coefficients.
  • a coefficient whose position is different from the above five coefficients may be used.
  • a plurality of peripheral coefficients of 6 or more may be used, a plurality of peripheral coefficients of 4 or less may be used, or only one peripheral coefficient may be used.
  • poszero may be determined according to the sum of the absolute values of the two coefficients a3 and a4.
  • the poszero may be determined according to the sum and other information other than the sum.
  • the positions of the peripheral coefficients for determining the posero are determined according to the order of the scans performed from the lower right. However, if the order of the scans is reversed, the positions of the peripheral coefficients to determine the posero may be reversed.
  • the rate at which a coefficient of zero (zero coefficient) appears is smaller than when the CCB does not exceed the limit. Therefore, if the value of the coefficient is greater than 0 and less than or equal to poszero, the process of subtracting 1 from that value is performed. This reduces the amount of coding produced by the later Golomulais coding. As a result, the coding efficiency is improved.
  • the coding apparatus 100 acquires sum, which is the sum of the absolute values of the five coefficients a0, a1, a2, a3, and a4. Then, the coding device 100 determines the rice parameter r according to the sum. For example, the coding apparatus 100 may refer to the look-up table to determine the rice parameter r corresponding to sum.
  • the coding device 100 encodes the value b by the Golomulais coding described with reference to FIG. 113. At that time, the coding device 100 uses the rice parameter r determined according to the sum for the Golomulais coding.
  • the plurality of peripheral coefficients for determining the rice parameter r are not limited to the above five coefficients.
  • a coefficient whose position is different from the above five coefficients may be used.
  • a plurality of peripheral coefficients of 6 or more may be used, a plurality of peripheral coefficients of 4 or less may be used, or only one peripheral coefficient is used. You may.
  • the rice parameter r may be determined according to the sum of the absolute values of the two coefficients a3 and a4.
  • the plurality of peripheral coefficients for determining the rice parameter r may be the same as or different from the plurality of peripheral coefficients for determining poszero.
  • the rice parameter r may be determined according to sum and other information other than sum.
  • the position of the peripheral coefficient for determining the rice parameter r is determined according to the order of the scans performed from the lower right. However, if the order of the scans is reversed, the position of the peripheral coefficients for determining the rice parameter r may be reversed.
  • the coding efficiency may be improved by determining the rice parameter r for coding the coefficient by Golomulais coding according to the value of the peripheral coefficient.
  • FIG. 118 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the first example of the fifth aspect. Specifically, FIG. 118 shows a coefficient coding method for a region in which a predicted residual is obtained by intra-coding or inter-coding.
  • 16 coefficients in the subblock are coded by the third coding method (S127b) when the orthogonal transformation is not applied, which is different from the example of FIG. 114. That is, in the example of FIG. 118, the coding device 100 is not the second coding method shown in FIG. 99 but the third coding method described above even when the orthogonal transformation is not applied to the block. In, 16 coefficients in the subblock are encoded (S127b).
  • the syntax for encoding the coefficient information flag in the first loop processing of FIG. 115 may differ depending on whether the orthogonal transformation is applied or not. For example, between one or more coefficient information flags when orthogonal transformation is applied and one or more coefficient information flags when orthogonal transformation is not applied, some or all of those coefficient information flags It may be different.
  • a part of the coding process (S127b and S147b) of 16 coefficients in the subblock may be different depending on whether the orthogonal transformation is applied or not.
  • the number of peripheral coefficients used to calculate the poszero and rice parameters r in the coding process of 16 coefficients in the subblock (S127b and S147b) is with and without the application of the orthogonal transformation. It may be different depending on the case.
  • the number of peripheral coefficients used in the calculation of poszero may be different from the number of peripheral coefficients used in the calculation of the rice parameter r.
  • the positions of the peripheral coefficients used for calculating the poszero and the rice parameter r may be determined according to the respective scan orders when the orthogonal transformation is applied and when the orthogonal transformation is not applied. For example, when the scan order is different, the positions of the peripheral coefficients used for calculating the poszero and the rice parameter r may be different.
  • FIG. 119 is a flowchart showing a coefficient coding method according to the second example of the fifth aspect. Specifically, FIG. 119 shows a coefficient coding method for a region in which a predicted residual is obtained by intra-coding or inter-coding.
  • 16 coefficients in the subblock are coded by the first coding method (S127a) when the orthogonal transformation is not applied, which is different from the example of FIG. 114. That is, in the example of FIG. 119, the coding device 100 is neither a second coding method nor a third coding method in the case where the orthogonal transformation is not applied to the block, and the first reference numeral shown in FIG. 98
  • the 16 coefficients in the subblock are encoded by the conversion method (S127a).
  • the conversion process (S164a) shown in FIG. 115 is performed.
  • the conversion process (S164a) shown in FIG. 115 is not performed.
  • the first coding method is different from the third coding method. Except for this point, the first coding method may be the same as the third coding method.
  • the syntax for encoding the coefficient information flag in each of the first loop processes of FIGS. 98 and 115 may differ depending on whether the orthogonal transformation is applied or not. For example, between one or more coefficient information flags when orthogonal transformation is applied and one or more coefficient information flags when orthogonal transformation is not applied, some or all of those coefficient information flags It may be different.
  • the encoding syntax of the coefficient information flag may differ depending on whether or not the orthogonal transformation is applied.
  • the syntax of the coding of the 16 coefficients in the subblock after CCB exceeds thres may be standardized, except for poszero processing. ..
  • some circuits may be shared between the case where the orthogonal conversion is applied and the case where the orthogonal conversion is not applied, and the circuit scale may be reduced.
  • poszero processing is effective in improving coding efficiency.
  • the poszero process is not very effective in improving the coding efficiency. Therefore, if the orthogonal transformation is not applied, the posero processing may not be performed. This may improve processing efficiency and coding efficiency.
  • the number of peripheral coefficients used for calculating the poszero and rice parameter r in the third coding method may differ depending on whether the orthogonal transformation is applied or not. Further, the number of peripheral coefficients used in the calculation of poszero may be different from the number of peripheral coefficients used in the calculation of the rice parameter r.
  • the positions of the peripheral coefficients used for calculating the poszero and the rice parameter r may be determined according to the respective scan orders when the orthogonal transformation is applied and when the orthogonal transformation is not applied. For example, when the scan order is different, the positions of the peripheral coefficients used for calculating the poszero and the rice parameter r may be different.
  • FIG. 120 is a flowchart showing a basic coefficient coding method according to the sixth aspect. Specifically, FIG. 120 shows a coefficient coding method for a region in which a predicted residual is obtained by intra-coding or inter-coding.
  • 16 coefficients in the subblock are coded by the fourth coding method (S127c) when the orthogonal transformation is not applied, which is different from the example of FIG. 101. That is, in the example of FIG. 120, when the orthogonal transformation is not applied to the block, the coding apparatus 100 uses the fourth coding method described later instead of the second coding method shown in FIG. 99.
  • the 16 coefficients in the subblock are encoded (S127c). Except for this point, the example of FIG. 120 may be the same as the example of FIG. 101.
  • FIG. 121 is a flowchart showing the basic fourth coding method shown in FIG. 120.
  • a plurality of coefficients in the subblock are coded. For example, 16 coefficients in a 4x4 subblock are encoded.
  • the first loop processing (S201) is performed for each coefficient in the subblock
  • the second loop processing (S202) is performed for each coefficient in the subblock
  • the third loop process (S203) is performed.
  • FIG. 122 is a flowchart showing the details of the first loop processing (S201) shown in FIG. 121.
  • processing (S211 to S216) is performed for each coefficient in the subblock.
  • one or more coefficient information flags indicating one or more attributes of the coefficient are sequentially encoded.
  • One or more coefficient information flags may include sig_flag, sign_flag and gt1_flag.
  • the coefficient information flags of sig_flag, sign_flag, and gt1_flag are the same as the coefficient information flags described in the first aspect of coefficient coding.
  • the coding device 100 encodes the sig_flag by CABAC coding or bypass coding (S212).
  • the coding device 100 encodes the sign_flag with CABAC coding or bypass coding (S213).
  • the coding apparatus 100 applies level mapping, which is a conversion process, to the value of the coefficient (S214).
  • the coding device 100 encodes gt1_flag with CABAC coding or bypass coding (S215).
  • the plurality of coefficient information flags shown here are examples, and a plurality of other coefficient information flags may be encoded. For example, some coefficient information flags may not be encoded. Further, the coefficient information flag shown here may be replaced with a coefficient information flag or parameter having another meaning.
  • the coding device 100 In the coding of sig_flag (S212), when CCB is less than or equal to thres, the coding device 100 encodes sig_flag by CABAC coding. After that, the coding device 100 adds 1 to CCB. If the CCB is greater than thres, the coding device 100 encodes sig_flag with bypass coding. The coding device 100 performs the same processing when coding other coefficient information flags by CABAC coding or bypass coding.
  • FIG. 123 is a conceptual diagram showing a plurality of peripheral coefficients according to the sixth aspect.
  • the coefficient scan is performed diagonally from the upper left of the 4x4 subblock shown in FIG. 123.
  • (1,0), (0,1), (2,0), (1,1), ..., (3,3) (1,0), (0,1), (2,0), (1,1), ..., (3,3).
  • x indicates the coefficient of the coding target (that is, the processing target).
  • x1 and x2 represent two encoded (ie processed) coefficients around the coefficient x.
  • the coefficient x1 is adjacent to the left of the coefficient x
  • the coefficient x2 is adjacent to the coefficient x.
  • each of x, x0 and x1 may indicate the value of the coefficient, and more specifically, it may indicate the absolute value of the coefficient, which is the absolute value of the coefficient.
  • x, x0 and x1 may be replaced by abs (x), abs (x1) and abs (x2).
  • abs () is a function that returns the absolute value of the argument.
  • the coding device 100 applies the level mapping to x, the information of x converted by the level mapping (for example, a coefficient information flag indicating the attribute of x converted by the level mapping) in the subsequent processing. Is encoded.
  • FIG. 124 is a conceptual diagram showing the level mapping according to the sixth aspect.
  • the pred is 6. If x is less than pred (ie less than 6), then 1 is added to x. If x is pred (ie, 6), x is changed to 1. If x is greater than pred (ie greater than 6) or if x is equal to 0, then x remains unchanged.
  • the value of the coefficient before level mapping is uniquely determined from the value of the coefficient after level mapping.
  • the decoding device 200 may decode the coefficient value after level mapping and convert the coefficient value after level mapping into the coefficient value before level mapping.
  • the decoding device 200 may derive the value of the coefficient before level mapping by converting the value of the coefficient after level mapping into the value of the coefficient before level mapping as follows.
  • Another determination method may be used for the determination method of pred, or another conversion method may be used for the conversion method of x.
  • FIG. 125 is a flowchart showing the details of the second loop processing (S202) shown in FIG. 121.
  • processing (S221 to S227) is performed for each coefficient in the subblock.
  • one or more coefficient information flags indicating one or more attributes of the coefficient are sequentially encoded.
  • One or more coefficient information flags may include gt2_flag, gt3_flag, gt4_flag, gt5_flag and gt6_flag.
  • the quantization parameter (QP) is a parameter for determining the quantization width used for the quantization of the coefficient.
  • the maximum value that the coefficient to be encoded can take is determined by the quantization parameter (QP).
  • the maximum value is represented as T.
  • gt2_flag is a flag indicating whether or not the absolute coefficient value is within the closed interval [2, T / 32 + 1].
  • gt3_flag is a flag indicating whether or not the absolute coefficient value is within the closed interval [T / 32 + 2, T / 16 + T / 32 + 1].
  • gt4_flag is a flag indicating whether or not the absolute coefficient value is within the closed interval [T / 16 + T / 32 + 2, T / 8 + T / 16 + T / 32 + 1].
  • gt5_flag is a flag indicating whether or not the absolute coefficient value is within the closed interval [T / 8 + T / 16 + T / 32 + 2, T / 4 + T / 8 + T / 16 + T / 32 + 1].
  • gt6_flag is a flag indicating whether or not the absolute coefficient value is within the closed interval [T / 4 + T / 8 + T / 16 + T / 32 + 2, T / 4 + T / 4 + T / 8 + T / 16 + T / 32 + 1].
  • the coding device 100 encodes the gt2_flag by CABAC coding or bypass coding (S222).
  • the coding device 100 encodes the gt3_flag by CABAC coding or bypass coding (S223).
  • the coding device 100 encodes gt4_flag with CABAC coding or bypass coding (S224).
  • the coding device 100 encodes the gt5_flag with CABAC coding or bypass coding (S225).
  • the coding device 100 encodes the gt6_flag with CABAC coding or bypass coding (S226).
  • the coding device 100 In the coding of gt2_flag (S222), when CCB is less than or equal to thres, the coding device 100 encodes gt2_flag by CABAC coding. After that, the coding device 100 adds 1 to CCB. If the CCB is greater than thres, the coding device 100 encodes gt2_flag with bypass coding. The coding device 100 performs the same processing when coding other coefficient information flags by CABAC coding or bypass coding.
  • gtX_flag 2, 3, 4, 5, 6
  • gtX_flag 2, 3, 4, 5, 6
  • gtX_flag 2, 3, 4, 5, 6) may indicate whether or not the interval is different from the above description.
  • gtX_flag 2, 3, 4, 5, 6
  • X 2, 3, 4, 5, 6
  • FIG. 126 is a flowchart showing the details of the third loop process (S203) shown in FIG. 121.
  • processing S231 to S233
  • S231 to S233 processing
  • each time each coefficient information flag is coded it is checked whether CCB is larger than thres. Therefore, the burden on hardware processing is large.
  • FIG. 127 is a flowchart showing a fourth coding method according to an example of the sixth aspect.
  • the first loop processing (S201a) is performed for each coefficient in the subblock
  • the second loop processing (S202a) is performed for each coefficient in the subblock
  • the second loop processing (S202a) is performed in the subblock.
  • the third loop processing (S203) is performed for each coefficient.
  • the details of the first loop processing (S201a) and the second loop processing (S202a) are different from the example of FIG. 121.
  • FIG. 128 is a flowchart showing the details of the first loop processing (S201a) shown in FIG. 127.
  • processing (S301 to S311) is performed for each coefficient in the subblock.
  • one or more coefficient information flags indicating one or more attributes of the coefficient are sequentially encoded.
  • One or more coefficient information flags may include sig_flag, sign_flag and gt1_flag.
  • the coefficient information flags of sig_flag, sign_flag, and gt1_flag are the same as the coefficient information flags described in the first aspect of coefficient coding.
  • the coding device 100 first checks whether or not thres-CCB is 3 or more (S302).
  • the coding device 100 encodes sig_flag with CABAC coding (S303). Then, the coding device 100 encodes the sign_flag by CABAC coding (S304). The coding device 100 also applies level mapping to the coefficients (S305). Then, the coding device 100 encodes gt1_flag with CABAC coding (S306). The coding device 100 may add 1 to CCB each time each coefficient information flag is coded by CABAC coding.
  • the coding device 100 encodes sig_flag by bypass coding (S307). Then, the coding device 100 encodes the sign_flag by bypass coding (S308). The coding device 100 also applies level mapping to the coefficients (S309). Then, the coding device 100 encodes gt1_flag by bypass coding (S310).
  • the second loop processing (S202a) may be performed in the same manner as the first loop processing (S201a). For example, in the second loop processing (S202a), it may be checked whether thres-CCB is 5 or more according to the number of coded coefficient information flags.
  • the above numerical value (3 or 5) used for the determination of CCB is an example, and the numerical value used for the determination of CCB may be a numerical value equal to or larger than the number of coefficient information flags encoded in each loop processing. For example, it may be any other numerical value.
  • the CCB counting method in this example is the same as the CCB counting method in the first coding method when the orthogonal transformation is applied in the example of FIG. 101. Therefore, there is a possibility that the processing flow will be standardized depending on whether the orthogonal transformation is applied or not, and the circuit area may be reduced.
  • FIG. 129 is a flowchart showing a basic coefficient coding method according to the seventh aspect. Specifically, FIG. 129 shows a coefficient coding method for a region in which a predicted residual is obtained by intra-coding or inter-coding.
  • 16 coefficients in the subblock are coded by the fifth coding method (S127d) when the orthogonal transformation is not applied, which is different from the example of FIG. 114. That is, in the example of FIG. 129, when the orthogonal transformation is not applied to the block, the coding apparatus 100 uses the fifth coding method described later instead of the second coding method shown in FIG. 99.
  • the 16 coefficients in the subblock are encoded (S127d). Except for this point, the example of FIG. 129 may be the same as the example of FIG. 114.
  • FIG. 130 is a flowchart showing the basic fifth coding method shown in FIG. 129.
  • a plurality of coefficients in the subblock are coded. For example, 16 coefficients in a 4x4 subblock are encoded.
  • the first loop processing (S401) is performed for each coefficient in the subblock.
  • the second loop processing (S402) is performed for each coefficient in the subblock.
  • the third loop processing (S403) is performed for each coefficient in the subblock.
  • the fourth loop processing (S404) is performed for each coefficient in the subblock.
  • FIG. 131 is a flowchart showing the details of the first loop processing (S401) shown in FIG. 130.
  • processing (S411 to S415) is performed for each coefficient in the subblock.
  • one or more coefficient information flags indicating one or more attributes of the coefficient are sequentially encoded.
  • One or more coefficient information flags may include sig_flag and sign_flag.
  • the coefficient information flags of sig_flag and sign_flag are the same as the coefficient information flags described in the first aspect of coefficient coding.
  • the coding device 100 first checks whether or not the thres-CCB is 2 or more (S412). If thres-CCB is 2 or more (Yes in S412), the coding device 100 encodes sig_flag with CABAC coding (S413). Then, the coding device 100 encodes the sign_flag by CABAC coding (S414).
  • the coding device 100 ends the first loop process without encoding the sig_flag and sign_flag of the coefficients.
  • the plurality of coefficient information flags shown here are examples, and a plurality of other coefficient information flags may be encoded. For example, some coefficient information flags may not be encoded. Further, the coefficient information flag shown here may be replaced with a coefficient information flag or parameter having another meaning.
  • FIG. 132 is a flowchart showing the details of the second loop processing (S402) shown in FIG. 130.
  • processing (S421 to S430) is performed for each coefficient in the subblock.
  • one or more coefficient information flags indicating one or more attributes of the coefficient are sequentially encoded.
  • One or more coefficient information flags may include gt1_flag, gt2_flag, gt3_flag, gt4_flag, gt5_flag and gt6_flag.
  • the coding device 100 first checks whether or not the thres-CCB is 6 or more (S422).
  • the coding device 100 applies the level mapping shown in the sixth aspect to the coefficients (S423). Then, the coding device 100 encodes gt1_flag with CABAC coding (S424).
  • the coding device 100 encodes gt2_flag by CABAC coding (S425). Further, the coding device 100 encodes gt3_flag with CABAC coding (S426). Further, the coding device 100 encodes gt4_flag by CABAC coding (S427). Further, the coding device 100 encodes gt5_flag by CABAC coding (S428). Further, the coding device 100 encodes gt6_flag by CABAC coding (S429).
  • FIG. 133 is a flowchart showing the details of the third loop process (S403) shown in FIG. 130.
  • processing S441 to S444 is performed for each coefficient in the subblock.
  • the coding apparatus 100 first checks whether or not the coefficient gtX_flag (X ⁇ 2) to be processed is encoded in the second loop processing (S402) (S442). If gtX_flag (X ⁇ 2) is encoded (Yes in S442), the coding device 100 encodes the position of the coefficient value in the interval defined by gtX_flag (X ⁇ 2) (S443). If gtX_flag (X ⁇ 2) is not coded (No in S442), the coding device 100 does not code the position of the coefficient value.
  • the coding of the position of the coefficient value in the example of FIG. 133 (S443) is the same as the coding of the position of the coefficient value in the example of FIG. 126 (S232).
  • FIG. 134 is a flowchart showing the details of the fourth loop processing (S404) shown in FIG. 130.
  • processing S451 to S455 is performed for each coefficient in the subblock.
  • the coding apparatus 100 first checks whether or not the coefficient gt1_flag to be processed is encoded in the second loop processing (S402) (S452). When gt1_flag is coded (Yes in S452), the coding device 100 does not code the value of the coefficient in the fourth loop process.
  • the coding device 100 When gt1_flag is not coded (No in S452), the coding device 100 applies level mapping to the coefficients (S453). Then, the coding device 100 encodes the value of the coefficient by Golomulais coding (S454).
  • Golomulais coding described with reference to FIG. 113 may be used.
  • the fifth coding method according to an example of the seventh aspect is different from the basic fifth coding method of the seventh aspect in the fourth loop processing.
  • level mapping is applied to the coefficient and the value of the coefficient is coded by Golomulais coding. Be transformed.
  • the level mapping process is omitted after the CCB exceeds thres.
  • FIG. 135 is a flowchart showing a fourth loop process according to an example of the seventh aspect.
  • processing (S451 to S455) is performed for each coefficient in the subblock, as in the example of FIG. 134.
  • the coding apparatus 100 first checks whether or not the coefficient gt1_flag to be processed is encoded in the second loop processing (S402) (S452). When gt1_flag is coded (Yes in S452), the coding device 100 does not code the value of the coefficient in the fourth loop process.
  • the coding device 100 encodes the value of the coefficient as it is by Golomulais coding without applying level mapping to the coefficient (S454a).
  • Golomulais coding described with reference to FIG. 113 may be used.
  • the level mapping is applied according to the second loop processing described with reference to FIG. 132.
  • the level mapping is not applied according to the fourth loop processing described with reference to FIG. 135.
  • the third coding method when the orthogonal transformation is applied, the third coding method is used, and when the orthogonal transformation is not applied, the fifth coding method including the above-mentioned fourth loop processing is used.
  • the third coding method when the coefficient information flag is not coded, the poszero process is applied to the coefficient, and the value of the coefficient is coded by Golomulais coding.
  • the fifth coding method when the coefficient information flag is not coded, the value of the coefficient is coded by Golomulais coding as it is.
  • the processing after the CCB exceeds thres may be standardized except for the posero processing when the orthogonal transformation is not applied and when the orthogonal transformation is applied.
  • sign_flag may be coded by bypass coding after the Golomulais coding of the coefficient value.
  • the level mapping process is performed using the peripheral coefficient, it is affected by the peripheral coefficient. Therefore, the level mapping process is expected to be effective in reducing the amount of code when CABAC coding, which is also affected by the peripheral coefficients, is used. On the other hand, it is assumed that the level mapping process is not so effective in reducing the amount of code when CABAC coding is not used.
  • Any plurality of embodiments and any plurality of examples relating to the above-mentioned coefficient coding may be combined. Further, any of the above-mentioned plurality of aspects of coefficient coding, a plurality of examples, and any plurality of combinations thereof may be applied to a block of luminance, or may be applied to a block of color difference. May be good. At that time, different threads may be used for the luminance block and the color difference block.
  • a block to which orthogonal transformation is not applied and to which BDPCM Block-based Delta Pulse Code Modulation
  • BDPCM Block-based Delta Pulse Code Modulation
  • the amount of information is reduced by subtracting each residual signal in the block with a residual signal vertically or horizontally adjacent to the residual signal.
  • any one of the plurality of aspects, a plurality of examples, and any plurality of combinations thereof regarding the above-mentioned coefficient coding may be used for the block of color difference.
  • the intra-block is divided vertically or horizontally, and the intra-prediction of each sub-block is performed using the pixel values of the sub-blocks adjacent to the sub-block.
  • any one of the plurality of aspects, a plurality of examples, and any plurality of combinations thereof regarding the above-mentioned coefficient coding may be used for the block of color difference.
  • color difference coupling coding Chroma Joint Coding
  • any one of the plurality of aspects, a plurality of examples, and any plurality of combinations thereof regarding the above-mentioned coefficient coding is used. It may be used.
  • the color difference coupling coding is a coding method for deriving the value of Cr from the value of Cb.
  • the value of thres when the orthogonal transformation is applied may be twice the value of thres when the orthogonal transformation is not applied.
  • the value of thres when the orthogonal transform is not applied may be twice the value of thres when the orthogonal transform is applied.
  • the value of CCB thres when the orthogonal transformation is applied may be twice the value of CCB thres when the orthogonal transformation is not applied.
  • the value of CCB thres when no orthogonal transformation is applied may be twice the value of CCB thres when orthogonal transformation is applied.
  • the scanning order of the plurality of coefficients in the block to which the orthogonal transformation is not applied is the same as the scanning order of the plurality of coefficients in the block to which the orthogonal transformation is applied. There may be.
  • the syntax to be applied is not limited to these examples.
  • a syntax different from any of the plurality of syntaxes shown in the third aspect and the plurality of examples may be used.
  • Various syntaxes for coding the 16 coefficients may be applied.
  • the decoding processing flow is also the coding processing except for the difference between sending and receiving the bit stream. It is basically the same as the flow.
  • the decoding device 200 may perform inverse orthogonal conversion and decoding corresponding to the orthogonal conversion and coding performed by the coding device 100.
  • each flowchart regarding a plurality of modes of coefficient coding and a plurality of examples is an example.
  • new conditions or processes may be added, conditions or processes may be deleted, or conditions or processes may be changed.
  • the coefficient is a value that constitutes an image such as a block or a sub-block.
  • a plurality of coefficients constituting the image may be obtained from a plurality of pixel values of the image via orthogonal transformation.
  • a plurality of coefficients constituting the image may be obtained from a plurality of pixel values of the image without going through orthogonal conversion. That is, the plurality of coefficients constituting the image may be the plurality of pixel values themselves of the image.
  • each pixel value may be a pixel value of the original image or a predicted residual value.
  • the coefficient may be quantized.
  • FIG. 136 is a flowchart showing the operation of the coding device 100.
  • the coding device 100 includes a circuit and a memory connected to the circuit.
  • the circuit and memory included in the coding device 100 may correspond to the processor a1 and the memory a2 shown in FIG.
  • the circuit of the coding device 100 performs the operation shown in FIG. 136.
  • the circuit of the coding device 100 encodes a block of an image in operation (S511).
  • the circuit of the coding device 100 may encode a block of an image by limiting the number of processings of context-adaptive coding. Then, when the number of processes is within the limit range of the number of processes, the coefficient information flag may be encoded.
  • the coefficient information flag indicates the attribute of the coefficient included in the block.
  • the conversion processing is performed, and the coefficient value after the conversion processing is encoded by the context-adaptive coding. It may be encoded with an information flag.
  • the conversion process is a process of converting the value of the coefficient by using the value determined by using the peripheral coefficient which is the coefficient around the position of the coefficient in the block.
  • the conversion processing may not be performed and the coefficient value may be encoded by Golomulais coding.
  • the conversion process is performed when the context-adaptive coding of the coefficient information flag is performed, and the conversion process is not performed when the context-adaptive coding of the coefficient information flag is not performed. Since this conversion process is performed using the peripheral coefficient, it is affected by the peripheral coefficient. Therefore, this conversion process is expected to be effective in reducing the amount of code when context-adaptive coding, which is also affected by peripheral coefficients, is used.
  • the coefficient information flag may be a flag indicating whether or not the value of the coefficient is larger than 1.
  • the coefficient value when orthogonal transformation is applied to a block, when the coefficient information flag is encoded, the coefficient value is encoded by context-adaptive coding without conversion processing. It may be encoded with an information flag. Further, when the orthogonal transformation is applied to the block, if the coefficient information flag is not encoded, the coefficient value may be encoded by Golomulais coding without performing the conversion processing.
  • the difference between the coding method used for the block to which the orthogonal conversion is applied and the coding method used for the block to which the orthogonal conversion is not applied may be reduced, and the circuit scale may be reduced.
  • the value of the coefficient when the value of the coefficient is equal to the value determined by using the peripheral coefficient, the value of the coefficient is converted to 1, and the value of the coefficient is larger than 0 and is determined by using the peripheral coefficient. If it is less than the value, it may include converting the value of the coefficient by adding 1 to the value of the coefficient. As a result, the value of the coefficient is appropriately converted according to the peripheral coefficient, and the increase in the code amount may be suppressed.
  • the above operation performed by the circuit of the coding device 100 may be performed by the entropy coding unit 110 of the coding device 100.
  • FIG. 137 is a flowchart showing the operation of the decoding device 200.
  • the decoding device 200 includes a circuit and a memory connected to the circuit.
  • the circuit and memory included in the decoding device 200 may correspond to the processor b1 and the memory b2 shown in FIG. 68.
  • the circuit of the decoding device 200 performs the operation shown in FIG. 137. Specifically, the circuit of the decoding device 200 decodes a block of an image in operation (S521).
  • the circuit of the decoding device 200 may decode a block of an image by limiting the number of times of context-adaptive decoding processing. Then, when the number of processes is within the limit range of the number of processes, the coefficient information flag may be decoded.
  • the coefficient information flag indicates the attribute of the coefficient included in the block.
  • the value of the coefficient may be decoded using the coefficient information flag decoded by the context adaptive decoding. Then, the conversion process may be performed to derive the value of the coefficient after the conversion process.
  • the conversion process is a process of converting the value of the coefficient by using the value determined by using the peripheral coefficient which is the coefficient around the position of the coefficient in the block.
  • the coefficient value may be decoded by Golomulais decoding, and the coefficient value may be derived without performing the conversion process. ..
  • the coefficient information flag may be a flag indicating whether or not the value of the coefficient is larger than 1.
  • the coefficient information flag indicating whether or not the coefficient value is larger than 1 is decoded by the context adaptive decoding is appropriately controlled according to the limitation of the number of processing of the context adaptive decoding. .. Therefore, the increase in processing delay may be suppressed and the increase in code amount may be suppressed.
  • the coefficient information flag when the coefficient information flag is decoded, even if the coefficient value is decoded using the coefficient information flag decoded by the context adaptive decoding. Good. Then, the value of the coefficient may be derived without performing the conversion process.
  • the coefficient information flag when the inverse orthogonal transformation is applied to the block, if the coefficient information flag is not decoded, the coefficient value is decoded by Golomulais decoding, and the coefficient value is derived without conversion processing. Good.
  • the difference between the decoding method used for the block to which the inverse orthogonal conversion is applied and the decoding method used for the block to which the inverse orthogonal conversion is not applied may be reduced, and the circuit scale may be reduced.
  • the value of the coefficient when the value of the coefficient is equal to 1, the value of the coefficient is converted into the value determined by using the peripheral coefficient, and the value of the coefficient is larger than 0 and is determined by using the peripheral coefficient. If it is less than or equal to the value, it may include converting the value of the coefficient by subtracting 1 from the value of the coefficient. As a result, the value of the coefficient is appropriately converted according to the peripheral coefficient, and the increase in the code amount may be suppressed.
  • the above operation performed by the circuit of the decoding device 200 may be performed by the entropy decoding unit 202 of the decoding device 200.
  • the coding device 100 and the decoding device 200 in each of the above-described examples may be used as an image coding device and an image decoding device, or may be used as a moving image coding device and a moving image decoding device, respectively. ..
  • the coding device 100 and the decoding device 200 may perform only a part of the above-described operations, and other devices may perform other operations. Further, the coding device 100 and the decoding device 200 may include only a part of the above-described plurality of components, and other devices may include other components.
  • each of the above-mentioned examples may be used as a coding method or a decoding method, or may be used as another method.
  • each component may be realized by being composed of dedicated hardware or by executing a software program suitable for each component.
  • Each component may be realized by a program execution unit such as a CPU or a processor reading and executing a software program recorded on a recording medium such as a hard disk or a semiconductor memory.
  • each of the coding device 100 and the decoding device 200 has a processing circuit (Processing Circuitry) and a storage device (Storage) electrically connected to the processing circuit and accessible from the processing circuit. You may have it.
  • the processing circuit corresponds to the processor a1 or b1
  • the storage device corresponds to the memory a2 or b2.
  • the processing circuit includes at least one of dedicated hardware and a program execution unit, and executes processing using a storage device. Further, when the processing circuit includes a program execution unit, the storage device stores the software program executed by the program execution unit.
  • the software that realizes the above-mentioned coding device 100, decoding device 200, or the like is the following program.
  • the program encodes a block of an image by limiting the number of processes of context-adaptive coding to a computer, and in the coding of the block, when the number of processes is within the limit range of the number of processes.
  • the coefficient information flag indicating the attribute of the coefficient included in the block is encoded, and in the coding of the block, when the orthogonal transformation is not applied to the block and the coefficient information flag is encoded,
  • a coding method in which the value of the coefficient after the conversion process is encoded using the above, and when the coefficient information flag is not encoded, the value of the coefficient is encoded by Golomulais coding without performing the conversion process. May be executed.
  • this program limits the number of processing times of context-adaptive decoding to a computer to decode a block of an image, and in decoding the block, the number of processing times is within the limit range of the number of processing times.
  • the coefficient information flag indicating the attribute of the coefficient included in the block is decoded, and in the decoding of the block, when the inverse orthogonal transformation is not applied to the block and the coefficient information flag is decoded, the context
  • the value of the coefficient is decoded using the coefficient information flag decoded by adaptive decoding, and the value of the coefficient is used using a value determined by using a peripheral coefficient which is a coefficient around the position of the coefficient in the block.
  • the decoding method for deriving the value of the coefficient may be executed.
  • each component may be a circuit as described above. These circuits may form one circuit as a whole, or may be separate circuits. Further, each component may be realized by a general-purpose processor or a dedicated processor.
  • the coding / decoding device may include a coding device 100 and a decoding device 200.
  • ordinal numbers of the first and second grades used in the explanation may be replaced as appropriate. Further, an ordinal number may be newly given or removed from the constituent elements and the like.
  • the aspects of the coding device 100 and the decoding device 200 have been described above based on a plurality of examples, the aspects of the coding device 100 and the decoding device 200 are not limited to these examples. As long as the gist of the present disclosure is not deviated, various modifications that can be conceived by those skilled in the art are applied to each example, and a form constructed by combining components in different examples is also within the scope of the aspects of the coding device 100 and the decoding device 200. May be included within.
  • One or more aspects disclosed herein may be implemented in combination with at least a part of the other aspects in the present disclosure. Further, a part of the processing described in the flowchart of one or more aspects disclosed here, a part of the configuration of the device, a part of the syntax, and the like may be performed in combination with the other aspects.
  • each of the functional or active blocks can usually be realized by an MPU (micro processing unit), a memory, or the like. Further, the processing by each of the functional blocks may be realized as a program execution unit such as a processor that reads and executes software (program) recorded on a recording medium such as ROM. The software may be distributed. The software may be recorded on various recording media such as semiconductor memory. It is also possible to realize each functional block by hardware (dedicated circuit).
  • each embodiment may be realized by centralized processing using a single device (system), or may be realized by distributed processing using a plurality of devices. Further, the number of processors that execute the above program may be singular or plural. That is, centralized processing may be performed, or distributed processing may be performed.
  • an application example of the moving image coding method (image coding method) or the moving image decoding method (image decoding method) shown in each of the above embodiments, and various systems for implementing the application example are provided.
  • Such a system may be characterized by having an image coding device using an image coding method, an image decoding device using an image decoding method, or an image coding / decoding device including both. Other configurations of such a system can be appropriately modified as appropriate.
  • FIG. 138 is a diagram showing an overall configuration of an appropriate content supply system ex100 that realizes a content distribution service.
  • the communication service providing area is divided into desired sizes, and base stations ex106, ex107, ex108, ex109, and ex110, which are fixed radio stations in the illustrated example, are installed in each cell, respectively.
  • each device such as a computer ex111, a game machine ex112, a camera ex113, a home appliance ex114, and a smartphone ex115 is connected to the Internet ex101 via an Internet service provider ex102 or a communication network ex104 and base stations ex106 to ex110. Is connected.
  • the content supply system ex100 may be connected by combining any of the above devices.
  • the devices may be directly or indirectly connected to each other via a telephone network, short-range radio, or the like, without going through base stations ex106 to ex110.
  • the streaming server ex103 may be connected to each device such as a computer ex111, a game machine ex112, a camera ex113, a home appliance ex114, and a smartphone ex115 via the Internet ex101 or the like. Further, the streaming server ex103 may be connected to a terminal or the like in a hotspot in the airplane ex117 via the satellite ex116.
  • the streaming server ex103 may be directly connected to the communication network ex104 without going through the Internet ex101 or the Internet service provider ex102, or may be directly connected to the airplane ex117 without going through the satellite ex116.
  • the camera ex113 is a device capable of shooting still images and moving images such as a digital camera.
  • the smartphone ex115 is a smartphone machine, a mobile phone, or a PHS (Personal Handyphone System) that supports a mobile communication system system called 2G, 3G, 3.9G, 4G, and 5G in the future.
  • PHS Personal Handyphone System
  • the home appliance ex114 is a refrigerator or a device included in a household fuel cell cogeneration system.
  • live distribution or the like becomes possible by connecting a terminal having a shooting function to the streaming server ex103 through a base station ex106 or the like.
  • terminals computer ex111, game machine ex112, camera ex113, home appliances ex114, smartphone ex115, terminals in airplane ex117, etc.
  • the coding process described in each embodiment may be performed, or the video data obtained by coding may be multiplexed with the sound data in which the sound corresponding to the video is encoded, and the obtained data is streamed. It may be transmitted to the server ex103. That is, each terminal functions as an image coding device according to one aspect of the present disclosure.
  • the streaming server ex103 streams the content data transmitted to the requested client.
  • the client is a computer ex111, a game machine ex112, a camera ex113, a home appliance ex114, a smartphone ex115, a terminal in an airplane ex117, or the like, which can decode the coded data.
  • Each device that receives the distributed data decodes the received data and reproduces it. That is, each device may function as an image decoding device according to one aspect of the present disclosure.
  • the streaming server ex103 may be a plurality of servers or a plurality of computers, and may disperse data for processing, recording, and distribution.
  • the streaming server ex103 may be realized by a CDN (Contents Delivery Network), and content distribution may be realized by a network connecting a large number of edge servers distributed all over the world.
  • CDN Contents Delivery Network
  • content distribution may be realized by a network connecting a large number of edge servers distributed all over the world.
  • the delay can be reduced by caching and delivering the content to the edge server.
  • processing is distributed among multiple edge servers, the distribution subject is switched to another edge server, or a failure occurs. Since distribution can be continued by bypassing the network part, high-speed and stable distribution can be realized.
  • the coding processing of the captured data may be performed on each terminal, on the server side, or shared with each other.
  • the processing loop is performed twice.
  • the first loop the complexity or code amount of the image on a frame or scene basis is detected.
  • the second loop a process of maintaining the image quality and improving the coding efficiency is performed.
  • the terminal performs the first coding process
  • the server side that receives the content performs the second coding process, so that the quality and efficiency of the content can be improved while reducing the processing load on each terminal. it can.
  • the first encoded data performed by the terminal can be received and played back by another terminal, enabling more flexible real-time distribution.
  • the camera ex113 or the like extracts the feature amount from the image, compresses the data related to the feature amount as metadata, and sends it to the server.
  • the server performs compression according to the meaning (or importance of the content) of the image, for example, by determining the importance of the object from the feature amount and switching the quantization accuracy.
  • the feature data is particularly effective for improving the accuracy and efficiency of motion vector prediction during recompression on the server.
  • a terminal may perform simple coding such as VLC (variable length coding), and a server may perform coding having a large processing load such as CABAC (context-adaptive binary arithmetic coding method).
  • a plurality of video data in which almost the same scene is shot by a plurality of terminals.
  • GOP Group of Pictures
  • the server may manage and / or instruct so that the video data taken by each terminal can be referred to each other. Further, the encoded data from each terminal may be received by the server and the reference relationship may be changed between the plurality of data, or the picture itself may be corrected or replaced and re-encoded. This makes it possible to generate a stream with improved quality and efficiency of each piece of data.
  • the server may distribute the video data after transcoding to change the coding method of the video data.
  • the server may convert the MPEG-based coding method to the VP-based (for example, VP9), or H.A. 264 is H. It may be converted to 265.
  • the coding process can be performed by the terminal or one or more servers. Therefore, in the following, the description of "server” or “terminal” or the like is used as the subject of processing, but a part or all of the processing performed by the server may be performed by the terminal, or the processing performed by the terminal. Some or all may be done on the server. The same applies to the decoding process.
  • [3D, multi-angle] There is an increasing increase in the integrated use of different scenes taken by terminals such as a plurality of cameras ex113 and / or smartphones ex115 that are substantially synchronized with each other, or images or videos of the same scene taken from different angles.
  • the images taken by each terminal are integrated based on the relative positional relationship between the terminals acquired separately, or the area where the feature points included in the image match.
  • the server not only encodes the two-dimensional moving image, but also automatically encodes the still image based on the scene analysis of the moving image or at a time specified by the user, and transmits the still image to the receiving terminal. May be good. If the server can acquire the relative positional relationship between the shooting terminals, the server can obtain the three-dimensional shape of the scene based on not only the two-dimensional moving image but also the images of the same scene shot from different angles. Can be generated.
  • the server may separately encode the three-dimensional data generated by the point cloud or the like, or may generate a plurality of images to be transmitted to the receiving terminal based on the result of recognizing or tracking a person or an object using the three-dimensional data. It may be generated by selecting or reconstructing from the video taken by the terminal of.
  • the user can arbitrarily select each image corresponding to each shooting terminal and enjoy the scene, and can select the image of the selected viewpoint from the plurality of images or the three-dimensional data reconstructed using the images. You can also enjoy the cut out content. Further, along with the video, the sound is also picked up from a plurality of different angles, and the server may multiplex the sound from a specific angle or space with the corresponding video and transmit the multiplexed video and sound. Good.
  • the server may create viewpoint images for the right eye and the left eye, respectively, and perform coding that allows reference between the viewpoint images by Multi-View Coding (MVC) or the like, or mutually. It may be encoded as a separate stream without reference. When decoding another stream, it is preferable to play back in synchronization with each other so that a virtual three-dimensional space is reproduced according to the user's viewpoint.
  • MVC Multi-View Coding

Abstract

符号化装置（１００）は、回路と、回路に接続されたメモリとを備え、回路は、動作において、コンテキスト適応符号化の処理回数を制限して、画像のブロックを符号化し、ブロックの符号化では、処理回数が処理回数の制限範囲内である場合に、ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを符号化し、ブロックの符号化では、ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、係数情報フラグが符号化される場合に、ブロックにおける係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて係数の値を変換する変換処理を行い、コンテキスト適応符号化によって符号化される係数情報フラグを用いて変換処理後の係数の値を符号化し、係数情報フラグが符号化されない場合に、変換処理を行わずに、係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する。

Description

符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法
　本開示は、ビデオコーディングに関し、特に、動画像の符号化および復号におけるシステム、構成要素、ならびに方法などに関する。
　ビデオコーディング技術は、Ｈ．２６１およびＭＰＥＧ－１から、Ｈ．２６４／ＡＶＣ（Ａｄｖａｎｃｅｄ　Ｖｉｄｅｏ　Ｃｏｄｉｎｇ）、ＭＰＥＧ－ＬＡ、Ｈ．２６５／ＨＥＶＣ（Ｈｉｇｈ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　Ｖｉｄｅｏ　Ｃｏｄｉｎｇ）、およびＨ．２６６／ＶＶＣ（Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｖｉｄｅｏ　Ｃｏｄｅｃ）へ進歩している。この進歩に伴い、様々な用途において増え続けるデジタルビデオデータ量を処理するために、ビデオコーディング技術の改良および最適化を提供することが常に必要とされている。本開示は、ビデオコーディングにおけるさらなる進歩、改良および最適化に関する。
　なお、非特許文献１は、上述されたビデオコーディング技術に関する従来の規格の一例に関する。
Ｈ．２６５（ＩＳＯ／ＩＥＣ　２３００８－２　ＨＥＶＣ）／ＨＥＶＣ（Ｈｉｇｈ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　Ｖｉｄｅｏ　Ｃｏｄｉｎｇ）
　上記のような符号化方式に関して、符号化効率の改善、画質の改善、処理量の削減、回路規模の削減、又は、フィルタ、ブロック、サイズ、動きベクトル、参照ピクチャ又は参照ブロック等の要素又は動作の適切な選択等のため、新たな方式の提案が望まれている。
　本開示は、例えば、符号化効率の改善、画質の改善、処理量の削減、回路規模の削減、処理速度の改善、及び、要素又は動作の適切な選択等のうち１つ以上に貢献し得る構成又は方法を提供する。なお、本開示は、上記以外の利益に貢献し得る構成又は方法を含み得る。
　例えば、本開示の一態様に係る符号化装置は、回路と、前記回路に接続されたメモリとを備え、前記回路は、動作において、コンテキスト適応符号化の処理回数を制限して、画像のブロックを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、前記係数情報フラグが符号化される場合に、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行い、コンテキスト適応符号化によって符号化される前記係数情報フラグを用いて前記変換処理後の前記係数の値を符号化し、前記係数情報フラグが符号化されない場合に、前記変換処理を行わずに、前記係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する。
　ビデオコーディング技術においては、符号化効率の改善、画質の改善、回路規模の削減などのために、新たな方式の提案が望まれている。
　本開示における各実施の形態、またはその一部の構成もしくは方法のそれぞれは、例えば、符号化効率の改善、画質の改善、符号化／復号の処理量の削減、回路規模の削減、または、符号化／復号の処理速度の改善などのうちの、少なくともいずれか１つを可能にする。あるいは、本開示における各実施の形態、またはその一部の構成もしくは方法のそれぞれは、符号化および復号において、フィルタ、ブロック、サイズ、動きベクトル、参照ピクチャ、参照ブロックなどの構成要素／動作の適切な選択などを可能にする。なお、本開示は、上記以外の利益を提供し得る構成または方法の開示も含む。例えば、処理量の増加を抑えつつ、符号化効率を改善する構成または方法などである。
　本開示の一態様におけるさらなる利点および効果は、明細書および図面から明らかにされる。かかる利点および／または効果は、いくつかの実施の形態並びに明細書および図面に記載された特徴によってそれぞれ得られるが、１つまたはそれ以上の利点および／または効果を得るために必ずしも全てが提供される必要はない。
　なお、これらの全般的または具体的な態様は、システム、集積回路、コンピュータプログラム又はコンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラム及び記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
　本開示の一態様に係る構成又は方法は、例えば、符号化効率の改善、画質の改善、処理量の削減、回路規模の削減、処理速度の改善、及び、要素又は動作の適切な選択等のうち１つ以上に貢献し得る。なお、本開示の一態様に係る構成又は方法は、上記以外の利益に貢献してもよい。
図１は、実施の形態に係る伝送システムの構成の一例を示す概略図である。 図２は、ストリームにおけるデータの階層構造の一例を示す図である。 図３は、スライスの構成の一例を示す図である。 図４は、タイルの構成の一例を示す図である。 図５は、スケーラブル符号化時の符号化構造の一例を示す図である。 図６は、スケーラブル符号化時の符号化構造の一例を示す図である。 図７は、実施の形態に係る符号化装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 図８は、符号化装置の実装例を示すブロック図である。 図９は、符号化装置による全体的な符号化処理の一例を示すフローチャートである。 図１０は、ブロック分割の一例を示す図である。 図１１は、分割部の機能構成の一例を示す図である。 図１２は、分割パターンの例を示す図である。 図１３Ａは、分割パターンのシンタックスツリーの一例を示す図である。 図１３Ｂは、分割パターンのシンタックスツリーの他の例を示す図である。 図１４は、各変換タイプに対応する変換基底関数を示す表である。 図１５は、ＳＶＴの一例を示す図である。 図１６は、変換部による処理の一例を示すフローチャートである。 図１７は、変換部による処理の他の例を示すフローチャートである。 図１８は、量子化部の機能構成の一例を示すブロック図である。 図１９は、量子化部による量子化の一例を示すフローチャートである。 図２０は、エントロピー符号化部の機能構成の一例を示すブロック図である。 図２１は、エントロピー符号化部におけるＣＡＢＡＣの流れを示す図である。 図２２は、ループフィルタ部の機能構成の一例を示すブロック図である。 図２３Ａは、ＡＬＦ（ａｄａｐｔｉｖｅ　ｌｏｏｐ　ｆｉｌｔｅｒ）で用いられるフィルタの形状の一例を示す図である。 図２３Ｂは、ＡＬＦで用いられるフィルタの形状の他の一例を示す図である。 図２３Ｃは、ＡＬＦで用いられるフィルタの形状の他の一例を示す図である。 図２３Ｄは、Ｙサンプル（第１成分）がＣｂのＣＣＡＬＦおよびＣｒのＣＣＡＬＦ（第１成分とは異なる複数の成分）に使用される例を示す図である。 図２３Ｅは、ダイヤモンド形状フィルタを示す図である。 図２３Ｆは、ＪＣ－ＣＣＡＬＦの例を示す図である。 図２３Ｇは、ＪＣ－ＣＣＡＬＦのｗｅｉｇｈｔ＿ｉｎｄｅｘ候補の例を示す図である。 図２４は、ＤＢＦとして機能するループフィルタ部の詳細な構成の一例を示すブロック図である。 図２５は、ブロック境界に対して対称なフィルタ特性を有するデブロッキング・フィルタの例を示す図である。 図２６は、デブロッキング・フィルタ処理が行われるブロック境界の一例を説明するための図である。 図２７は、Ｂｓ値の一例を示す図である。 図２８は、符号化装置の予測部で行われる処理の一例を示すフローチャートである。 図２９は、符号化装置の予測部で行われる処理の他の例を示すフローチャートである。 図３０は、符号化装置の予測部で行われる処理の他の例を示すフローチャートである。 図３１は、イントラ予測における６７個のイントラ予測モードの一例を示す図である。 図３２は、イントラ予測部による処理の一例を示すフローチャートである。 図３３は、各参照ピクチャの一例を示す図である。 図３４は、参照ピクチャリストの一例を示す概念図である。 図３５は、インター予測の基本的な処理の流れを示すフローチャートである。 図３６は、ＭＶ導出の一例を示すフローチャートである。 図３７は、ＭＶ導出の他の例を示すフローチャートである。 図３８Ａは、ＭＶ導出の各モードの分類の一例を示す図である。 図３８Ｂは、ＭＶ導出の各モードの分類の一例を示す図である。 図３９は、ノーマルインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図４０は、ノーマルマージモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図４１は、ノーマルマージモードによるＭＶ導出処理の一例を説明するための図である。 図４２は、ＨＭＶＰモードによるＭＶ導出処理の一例を説明するための図である。 図４３は、ＦＲＵＣ（ｆｒａｍｅ　ｒａｔｅ　ｕｐ　ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）の一例を示すフローチャートである。 図４４は、動き軌道に沿う２つのブロック間でのパターンマッチング（バイラテラルマッチング）の一例を説明するための図である。 図４５は、カレントピクチャ内のテンプレートと参照ピクチャ内のブロックとの間でのパターンマッチング（テンプレートマッチング）の一例を説明するための図である。 図４６Ａは、２つの制御ポイントを用いるアフィンモードにおけるサブブロック単位のＭＶの導出の一例を説明するための図である。 図４６Ｂは、３つの制御ポイントを用いるアフィンモードにおけるサブブロック単位のＭＶの導出の一例を説明するための図である。 図４７Ａは、アフィンモードにおける制御ポイントのＭＶ導出の一例を説明するための概念図である。 図４７Ｂは、アフィンモードにおける制御ポイントのＭＶ導出の一例を説明するための概念図である。 図４７Ｃは、アフィンモードにおける制御ポイントのＭＶ導出の一例を説明するための概念図である。 図４８Ａは、２つの制御ポイントを有するアフィンモードを説明するための図である。 図４８Ｂは、３つの制御ポイントを有するアフィンモードを説明するための図である。 図４９Ａは、符号化済みブロックとカレントブロックで制御ポイントの数が異なる場合の、制御ポイントのＭＶ導出方法の一例を説明するための概念図である。 図４９Ｂは、符号化済みブロックとカレントブロックで制御ポイントの数が異なる場合の、制御ポイントのＭＶ導出方法の他の例を説明するための概念図である。 図５０は、アフィンマージモードの処理の一例を示すフローチャートである。 図５１は、アフィンインターモードの処理の一例を示すフローチャートである。 図５２Ａは、２つの三角形の予測画像の生成を説明するための図である。 図５２Ｂは、第１パーティションの第１部分、並びに、第１サンプルセット及び第２サンプルセットの例を示す概念図である。 図５２Ｃは、第１パーティションの第１部分を示す概念図である。 図５３は、トライアングルモードの一例を示すフローチャートである。 図５４は、サブブロック単位にＭＶが導出されるＡＴＭＶＰモードの一例を示す図である。 図５５は、マージモードおよびＤＭＶＲ（ｄｙｎａｍｉｃ　ｍｏｔｉｏｎ　ｖｅｃｔｏｒ　ｒｅｆｒｅｓｈｉｎｇ）の関係を示す図である。 図５６は、ＤＭＶＲの一例を説明するための概念図である。 図５７は、ＭＶを決定するためのＤＭＶＲの他の一例を説明するための概念図である。 図５８Ａは、ＤＭＶＲにおける動き探索の一例を示す図である。 図５８Ｂは、ＤＭＶＲにおける動き探索の一例を示すフローチャートである。 図５９は、予測画像の生成の一例を示すフローチャートである。 図６０は、予測画像の生成の他の例を示すフローチャートである。 図６１は、ＯＢＭＣ（ｏｖｅｒｌａｐｐｅｄ　ｂｌｏｃｋ　ｍｏｔｉｏｎ　ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ）による予測画像補正処理の一例を説明するためのフローチャートである。 図６２は、ＯＢＭＣによる予測画像補正処理の一例を説明するための概念図である。 図６３は、等速直線運動を仮定したモデルを説明するための図である。 図６４は、ＢＩＯにしたがったインター予測の一例を示すフローチャートである。 図６５は、ＢＩＯにしたがったインター予測を行うインター予測部の機能構成の一例を示す図である。 図６６Ａは、ＬＩＣ（ｌｏｃａｌ　ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ　ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ）による輝度補正処理を用いた予測画像生成方法の一例を説明するための図である。 図６６Ｂは、ＬＩＣによる輝度補正処理を用いた予測画像生成方法の一例を示すフローチャートである。 図６７は、実施の形態に係る復号装置の機能構成を示すブロック図である。 図６８は、復号装置の実装例を示すブロック図である。 図６９は、復号装置による全体的な復号処理の一例を示すフローチャートである。 図７０は、分割決定部と他の構成要素との関係を示す図である。 図７１は、エントロピー復号部の機能構成の一例を示すブロック図である。 図７２は、エントロピー復号部におけるＣＡＢＡＣの流れを示す図である。 図７３は、逆量子化部の機能構成の一例を示すブロック図である。 図７４は、逆量子化部による逆量子化の一例を示すフローチャートである。 図７５は、逆変換部による処理の一例を示すフローチャートである。 図７６は、逆変換部による処理の他の例を示すフローチャートである。 図７７は、ループフィルタ部の機能構成の一例を示すブロック図である。 図７８は、復号装置の予測部で行われる処理の一例を示すフローチャートである。 図７９は、復号装置の予測部で行われる処理の他の例を示すフローチャートである。 図８０Ａは、復号装置の予測部で行われる処理の他の例の一部を示すフローチャートである。 図８０Ｂは、復号装置の予測部で行われる処理の他の例の残部を示すフローチャートである。 図８１は、復号装置のイントラ予測部による処理の一例を示す図である。 図８２は、復号装置におけるＭＶ導出の一例を示すフローチャートである。 図８３は、復号装置におけるＭＶ導出の他の例を示すフローチャートである。 図８４は、復号装置におけるノーマルインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図８５は、復号装置におけるノーマルマージモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図８６は、復号装置におけるＦＲＵＣモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図８７は、復号装置におけるアフィンマージモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図８８は、復号装置におけるアフィンインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図８９は、復号装置におけるトライアングルモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。 図９０は、復号装置におけるＤＭＶＲによる動き探索の例を示すフローチャートである。 図９１は、復号装置におけるＤＭＶＲによる動き探索の詳細な一例を示すフローチャートである。 図９２は、復号装置における予測画像の生成の一例を示すフローチャートである。 図９３は、復号装置における予測画像の生成の他の例を示すフローチャートである。 図９４は、復号装置におけるＯＢＭＣによる予測画像の補正の例を示すフローチャートである。 図９５は、復号装置におけるＢＩＯによる予測画像の補正の例を示すフローチャートである。 図９６は、復号装置におけるＬＩＣによる予測画像の補正の例を示すフローチャートである。 図９７は、第１態様に係る基本的な係数符号化方法を示すフローチャートである。 図９８は、第１態様に係る基本的な第１符号化方式を示すフローチャートである。 図９９は、第１態様に係る基本的な第２符号化方式を示すフローチャートである。 図１００は、第１態様の第１の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。 図１０１は、第１態様の第２の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。 図１０２は、第２態様の第１の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。 図１０３は、第２態様の第２の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。 図１０４は、第３態様に係る基本的な第１符号化方式を示すシンタックス図である。 図１０５は、第３態様に係る基本的な第２符号化方式を示すシンタックス図である。 図１０６は、第３態様の第１の例に係る第２符号化方式を示すシンタックス図である。 図１０７は、第３態様の第２の例に係る第２符号化方式を示すシンタックス図である。 図１０８は、第４態様に係る係数情報フラグとコンテキスト番号との基本的な対応を示す関係図である。 図１０９は、第４態様に係る基本的な複数の隣接係数を示す概念図である。 図１１０は、第４態様の第１の例に係る複数の隣接係数を示す概念図である。 図１１１Ａは、水平方向のエッジの位置に存在する符号化対象係数を示す概念図である。 図１１１Ｂは、垂直方向のエッジの位置に存在する符号化対象係数を示す概念図である。 図１１２Ａは、水平方向のエッジの位置に隣接する符号化対象係数を示す概念図である。 図１１２Ｂは、垂直方向のエッジの位置に隣接する符号化対象係数を示す概念図である。 図１１３は、第４態様の第３の例に係る残値とゴロムライス符号との対応を示す概念図である。 図１１４は、第５態様に係る基本的な係数符号化方法を示すフローチャートである。 図１１５は、第５態様に係る第３符号化方式を示すフローチャートである。 図１１６は、第５態様に係る複数の周辺係数を示す概念図である。 図１１７は、第５態様に係る変換処理を示す概念図である。 図１１８は、第５態様の第１の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。 図１１９は、第５態様の第２の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。 図１２０は、第６態様に係る基本的な係数符号化方法を示すフローチャートである。 図１２１は、第６態様に係る基本的な第４符号化方式を示すフローチャートである。 図１２２は、第６態様に係る基本的な第１ループ処理を示すフローチャートである。 図１２３は、第６態様に係る複数の周辺係数を示す概念図である。 図１２４は、第６態様に係るレベルマッピングを示す概念図である。 図１２５は、第６態様に係る基本的な第２ループ処理を示すフローチャートである。 図１２６は、第６態様に係る基本的な第３ループ処理を示すフローチャートである。 図１２７は、第６態様の一例に係る第４符号化方式を示すフローチャートである。 図１２８は、第６態様の一例に係る第１ループ処理を示すフローチャートである。 図１２９は、第７態様に係る基本的な係数符号化方法を示すフローチャートである。 図１３０は、第７態様に係る基本的な第５符号化方式を示すフローチャートである。 図１３１は、第７態様に係る基本的な第１ループ処理を示すフローチャートである。 図１３２は、第７態様に係る基本的な第２ループ処理を示すフローチャートである。 図１３３は、第７態様に係る基本的な第３ループ処理を示すフローチャートである。 図１３４は、第７態様に係る基本的な第４ループ処理を示すフローチャートである。 図１３５は、第７態様の一例に係る第４ループ処理を示すフローチャートである。 図１３６は、実施の形態に係る符号化装置の動作を示すフローチャートである。 図１３７は、実施の形態に係る復号装置の動作を示すフローチャートである。 図１３８は、コンテンツ配信サービスを実現するコンテンツ供給システムの全体構成図である。 図１３９は、ｗｅｂページの表示画面例を示す図である。 図１４０は、ｗｅｂページの表示画面例を示す図である。 図１４１は、スマートフォンの一例を示す図である。 図１４２は、スマートフォンの構成例を示すブロック図である。
　［序論（Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ）］
　例えば、符号化装置は、画像のブロックの符号化において、ブロックに対して直交変換を適用することによって、ブロックを圧縮しやすいデータに変換することができる場合がある。一方で、符号化装置は、画像のブロックの符号化において、ブロックに対して直交変換を適用しないことによって、処理遅延を削減することができる場合がある。
　また、直交変換が適用されたブロックの特性と、直交変換が適用されなかったブロックの特性とは互いに異なる。直交変換が適用されたブロックに対して用いられる符号化方式と、直交変換が適用されなかったブロックに対して用いられる符号化方式とは、互いに異なっていてもよい。
　しかしながら、直交変換が適用されたブロックに対して不適切な符号化方式が用いられた場合、又は、直交変換が適用されなかったブロックに対して不適切な符号化方式が用いられた場合、符号量の増加、又は、処理遅延の増加等が発生する可能性がある。また、直交変換が適用されたブロックに対して用いられる符号化方式と、直交変換が適用されなかったブロックに対して用いられる符号化方式とが大きく乖離している場合、処理が複雑化し、回路規模が増大する可能性がある。
　そこで、例えば、本開示の一態様に係る符号化装置は、回路と、前記回路に接続されたメモリとを備え、前記回路は、動作において、コンテキスト適応符号化の処理回数を制限して、画像のブロックを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、前記係数情報フラグが符号化される場合に、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行い、コンテキスト適応符号化によって符号化される前記係数情報フラグを用いて前記変換処理後の前記係数の値を符号化し、前記係数情報フラグが符号化されない場合に、前記変換処理を行わずに、前記係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する。
　これにより、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われる場合には、変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われない場合には、変換処理が行われない。この変換処理は、周辺係数を用いて行われるため、周辺係数の影響を受ける。したがって、この変換処理は、同様に周辺係数の影響を受けるコンテキスト適応符号化が用いられる場合において、符号量の削減に有効であると想定される。
　すなわち、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われる場合には、符号量の削減に有効であると想定される変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われない場合には、変換処理が行われない。よって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、前記係数情報フラグは、前記係数の値が１よりも大きいか否かを示すフラグである。
　これにより、コンテキスト適応符号化の処理回数の制限に従って、係数の値が１よりも大きいか否かを示す係数情報フラグがコンテキスト適応符号化で符号化されるか否かが適切に制御される可能性がある。したがって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、前記ブロックの符号化では、前記ブロックに対して直交変換が適用される場合において、前記係数情報フラグが符号化される場合に、前記変換処理を行わずに、コンテキスト適応符号化によって符号化される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を符号化し、前記係数情報フラグが符号化されない場合に、前記変換処理を行わずに、前記係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する。
　これにより、直交変換の適用があるブロックに用いられる符号化方式と、直交変換の適用がないブロックに用いられる符号化方式との差が小さくなり、回路規模が小さくなる可能性がある。
　また、例えば、前記変換処理は、前記係数の値が前記周辺係数を用いて決定される値に等しい場合、前記係数の値を１に変換し、前記係数の値が０よりも大きく前記周辺係数を用いて決定される値よりも小さい場合、前記係数の値に１を加えることで前記係数の値を変換することを含む。
　これにより、周辺係数に従って係数の値が適切に変換され、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、本開示の一態様に係る復号装置は、回路と、前記回路に接続されたメモリとを備え、前記回路は、動作において、コンテキスト適応復号の処理回数を制限して、画像のブロックを復号し、前記ブロックの復号では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを復号し、前記ブロックの復号では、前記ブロックに対して逆直交変換が適用されない場合において、前記係数情報フラグが復号される場合に、コンテキスト適応復号によって復号される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を復号し、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行って、前記変換処理後の前記係数の値を導出し、前記係数情報フラグが復号されない場合に、前記係数の値をゴロムライス復号によって復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出する。
　これにより、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われる場合には、変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われない場合には、変換処理が行われない。この変換処理は、周辺係数を用いて行われるため、周辺係数の影響を受ける。したがって、この変換処理は、同様に周辺係数の影響を受けるコンテキスト適応復号が用いられる場合において、符号量の削減に有効であると想定される。
　すなわち、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われる場合には、符号量の削減に有効であると想定される変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われない場合には、変換処理が行われない。よって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、前記係数情報フラグは、前記係数の値が１よりも大きいか否かを示すフラグである。
　これにより、コンテキスト適応復号の処理回数の制限に従って、係数の値が１よりも大きいか否かを示す係数情報フラグがコンテキスト適応復号で復号されるか否かが適切に制御される可能性がある。したがって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、前記ブロックの復号では、前記ブロックに対して逆直交変換が適用される場合において、前記係数情報フラグが復号される場合に、コンテキスト適応復号によって復号される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出し、前記係数情報フラグが復号されない場合に、前記係数の値をゴロムライス復号によって復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出する。
　これにより、逆直交変換の適用があるブロックに用いられる復号方式と、逆直交変換の適用がないブロックに用いられる復号方式との差が小さくなり、回路規模が小さくなる可能性がある。
　また、例えば、前記変換処理は、前記係数の値が１に等しい場合、前記周辺係数を用いて決定される値に前記係数の値を変換し、前記係数の値が０よりも大きく前記周辺係数を用いて決定される値以下である場合、前記係数の値から１を引くことで前記係数の値を変換することを含む。
　これにより、周辺係数に従って係数の値が適切に変換され、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、本開示の一態様に係る符号化方法は、コンテキスト適応符号化の処理回数を制限して、画像のブロックを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、前記係数情報フラグが符号化される場合に、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行い、コンテキスト適応符号化によって符号化される前記係数情報フラグを用いて前記変換処理後の前記係数の値を符号化し、前記係数情報フラグが符号化されない場合に、前記変換処理を行わずに、前記係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する。
　これにより、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われる場合には、変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われない場合には、変換処理が行われない。この変換処理は、周辺係数を用いて行われるため、周辺係数の影響を受ける。したがって、この変換処理は、同様に周辺係数の影響を受けるコンテキスト適応符号化が用いられる場合において、符号量の削減に有効であると想定される。
　すなわち、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われる場合には、符号量の削減に有効であると想定される変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われない場合には、変換処理が行われない。よって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、本開示の一態様に係る復号方法は、コンテキスト適応復号の処理回数を制限して、画像のブロックを復号し、前記ブロックの復号では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを復号し、前記ブロックの復号では、前記ブロックに対して逆直交変換が適用されない場合において、前記係数情報フラグが復号される場合に、コンテキスト適応復号によって復号される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を復号し、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行って、前記変換処理後の前記係数の値を導出し、前記係数情報フラグが復号されない場合に、前記係数の値をゴロムライス復号によって復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出する。
　これにより、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われる場合には、変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われない場合には、変換処理が行われない。この変換処理は、周辺係数を用いて行われるため、周辺係数の影響を受ける。したがって、この変換処理は、同様に周辺係数の影響を受けるコンテキスト適応復号が用いられる場合において、符号量の削減に有効であると想定される。
　すなわち、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われる場合には、符号量の削減に有効であると想定される変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われない場合には、変換処理が行われない。よって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、本開示の一態様に係る符号化装置は、分割部と、イントラ予測部と、インター予測部と、予測制御部と、変換部と、量子化部と、エントロピー符号化部と、ループフィルタ部とを備える。
　前記分割部は、前記動画像を構成する符号化対象ピクチャを複数のブロックに分割する。前記イントラ予測部は、前記符号化対象ピクチャにおける参照画像を用いて前記符号化対象ピクチャにおける符号化対象ブロックの予測画像を生成するイントラ予測を行う。前記インター予測部は、前記符号化対象ピクチャとは異なる参照ピクチャにおける参照画像を用いて前記符号化対象ブロックの予測画像を生成するインター予測を行う。
　前記予測制御部は、前記イントラ予測部が行うイントラ予測、及び、前記インター予測部が行うインター予測を制御する。前記変換部は、前記イントラ予測部又は前記インター予測部で生成された前記予測画像と、前記符号化対象ブロックの画像との間における予測残差信号を変換して、前記符号化対象ブロックの変換係数信号を生成する。前記量子化部は、前記変換係数信号を量子化する。前記エントロピー符号化部は、量子化済みの前記変換係数信号を符号化する。前記ループフィルタ部は、前記符号化対象ブロックにフィルタを適用する。
　また、例えば、前記エントロピー符号化部は、動作において、コンテキスト適応符号化の処理回数を制限して、画像のブロックを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、前記係数情報フラグが符号化される場合に、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行い、コンテキスト適応符号化によって符号化される前記係数情報フラグを用いて前記変換処理後の前記係数の値を符号化し、前記係数情報フラグが符号化されない場合に、前記変換処理を行わずに、前記係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する。
　また、例えば、本開示の一態様に係る復号装置は、予測画像を用いて動画像を復号する復号装置であって、エントロピー復号部と、逆量子化部と、逆変換部と、イントラ予測部と、インター予測部と、予測制御部と、加算部（再構成部）と、ループフィルタ部とを備える。
　前記エントロピー復号部は、前記動画像を構成する復号対象ピクチャにおける復号対象ブロックの量子化済みの変換係数信号を復号する。前記逆量子化部は、量子化済みの前記変換係数信号を逆量子化する。前記逆変換部は、前記変換係数信号を逆変換して、前記復号対象ブロックの予測残差信号を取得する。
　前記イントラ予測部は、前記復号対象ピクチャにおける参照画像を用いて前記復号対象ブロックの予測画像を生成するイントラ予測を行う。前記インター予測部は、前記復号対象ピクチャとは異なる参照ピクチャにおける参照画像を用いて前記復号対象ブロックの予測画像を生成するインター予測を行う。前記予測制御部は、前記イントラ予測部が行うイントラ予測、及び、前記インター予測部が行うインター予測を制御する。
　前記加算部は、前記イントラ予測部又は前記インター予測部で生成された前記予測画像と、前記予測残差信号とを足し合わせて、前記復号対象ブロックの画像を再構成する。前記ループフィルタ部は、前記復号対象ブロックにフィルタを適用する。
　また、例えば、前記エントロピー復号部は、動作において、コンテキスト適応復号の処理回数を制限して、画像のブロックを復号し、前記ブロックの復号では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを復号し、前記ブロックの復号では、前記ブロックに対して逆直交変換が適用されない場合において、前記係数情報フラグが復号される場合に、コンテキスト適応復号によって復号される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を復号し、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行って、前記変換処理後の前記係数の値を導出し、前記係数情報フラグが復号されない場合に、前記係数の値をゴロムライス復号によって復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出する。
　さらに、これらの包括的又は具体的な態様は、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、又は、コンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの非一時的な記録媒体で実現されてもよく、システム、装置、方法、集積回路、コンピュータプログラム、及び、記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
　［用語の定義］
　各用語は一例として以下のような定義であってもよい。
　（１）画像
　画素の集合によって構成されたデータの単位であり、ピクチャやピクチャより小さいブロックからなり、動画の他、静止画も含む。
　（２）ピクチャ
　画素の集合によって構成される画像の処理単位であり、フレームやフィールドと呼ばれる場合もある。
　（３）ブロック
　特定数の画素を含む集合の処理単位であり、以下の例に挙げる通り、名称は問わない。また、形状も問わず、例えば、Ｍ×Ｎ画素からなる長方形、Ｍ×Ｍ画素からなる正方形はもちろん、三角形、円形、その他の形状も含む。
　（ブロックの例）
　　・スライス／タイル／ブリック
　　・ＣＴＵ／スーパーブロック／基本分割単位
　　・ＶＰＤＵ／ハードウェアの処理分割単位
　　・ＣＵ／処理ブロック単位／予測ブロック単位（ＰＵ）／直交変換ブロック単位（ＴＵ）／ユニット
　　・サブブロック
　（４）画素／サンプル
　画像を構成する最小単位の点であって、整数位置の画素のみならず整数位置の画素に基づいて生成された小数位置の画素も含む。
　（５）画素値／サンプル値
　画素が有する固有の値であって、輝度値、色差値、ＲＧＢの階調はもちろん、ｄｅｐｔｈ値、又は０、１の２値も含む。
　（６）フラグ
　１ビットの他、複数ビットの場合も含み、例えば、２ビット以上のパラメータやインデックスであってもよい。また、二進数を用いた２値のみならず、その他の進数を用いた多値であってもよい。
　（７）信号
　情報を伝達するために記号化、符号化したものであって、離散化されたデジタル信号の他、連続値を取るアナログ信号も含む。
　（８）ストリーム／ビットストリーム
　デジタルデータのデータ列又はデジタルデータの流れをいう。ストリーム／ビットストリームは、１本のストリームの他、複数の階層に分けられ複数のストリームにより構成されてもよい。また、単数の伝送路でシリアル通信により伝送される場合の他、複数の伝送路でパケット通信により伝送される場合も含む。
　（９）差／差分
　スカラー量の場合、単純差（ｘ－ｙ）の他、差の演算が含まれていれば足り、差の絶対値（｜ｘ－ｙ｜）、二乗差（ｘ＾２－ｙ＾２）、差の平方根（√（ｘ－ｙ））、重み付け差（ａｘ－ｂｙ：ａ、ｂは定数）、オフセット差（ｘ－ｙ＋ａ：ａはオフセット）を含む。
　（１０）和
　スカラー量の場合、単純和（ｘ＋ｙ）の他、和の演算が含まれていれば足り、和の絶対値（｜ｘ＋ｙ｜）、二乗和（ｘ＾２＋ｙ＾２）、和の平方根（√（ｘ＋ｙ））、重み付け和（ａｘ＋ｂｙ：ａ、ｂは定数）、オフセット和（ｘ＋ｙ＋ａ：ａはオフセット）を含む。
　（１１）基づいて（ｂａｓｅｄ　ｏｎ）
　基づく対象となる要素以外を加味する場合も含む。また、直接結果を求める場合の他、中間的な結果を経由して結果を求める場合も含む。
　（１２）用いて（ｕｓｅｄ、ｕｓｉｎｇ）
　用いる対象となる要素以外を加味する場合も含む。また、直接結果を求める場合の他、中間的な結果を経由して結果を求める場合も含む。
　（１３）禁止する（ｐｒｏｈｉｂｉｔ、ｆｏｒｂｉｄ）
　許されないと言い換えることができる。また、禁止していないこと又は許可されることは、必ずしも義務を意味するものではない。
　（１４）制限する（ｌｉｍｉｔ、ｒｅｓｔｒｉｃｔｉｏｎ／ｒｅｓｔｒｉｃｔ／ｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄ）
　許されないと言い換えることができる。また、禁止していないこと又は許可されることは、必ずしも義務を意味するものではない。さらに、量的又は質的に一部が禁止されていれば足り、全面的に禁止する場合も含まれる。
　（１５）色差（ｃｈｒｏｍａ）
　サンプル配列または単一のサンプルが、原色に関連する２つの色差（ｃｏｌｏｕｒ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）信号の１つを表すことを指定する、記号ＣｂおよびＣｒで表される形容詞である。ｃｈｒｏｍａという用語の代わりに、ｃｈｒｏｍｉｎａｎｃｅという用語を使用することもできる。
　（１６）輝度（ｌｕｍａ）
　サンプル配列または単一のサンプルが原色に関連するモノクロ信号を表すことを指定する、記号または下付きのＹまたはＬで表される形容詞である。ｌｕｍａという用語の代わりに、ｌｕｍｉｎａｎｃｅという用語を使用することもできる。
　［記載に関する解説］
　図面において、同一の参照番号は同一または類似の構成要素を示す。また、図面における構成要素のサイズおよび相対位置は、必ずしも一定の縮尺で描かれていない。
　以下、実施の形態について図面を参照しながら具体的に説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの関係及び順序などは、一例であり、請求の範囲を限定する主旨ではない。
　以下では、符号化装置および復号化装置の実施の形態を説明する。実施の形態は、本開示の各態様で説明する処理および／または構成を適用可能な符号化装置および復号化装置の例である。処理および／または構成は、実施の形態とは異なる符号化装置および復号化装置においても実施可能である。例えば、実施の形態に対して適用される処理および／または構成に関して、例えば以下のいずれかを実施してもよい。
　（１）本開示の各態様で説明する実施の形態の符号化装置または復号装置の複数の構成要素のうちいずれかは、本開示の各態様のいずれかで説明する他の構成要素に置き換えまたは組み合わせられてもよい。
　（２）実施の形態の符号化装置または復号装置において、当該符号化装置または復号装置の複数の構成要素のうち一部の構成要素によって行われる機能または処理に、機能または処理の追加、置き換え、削除などの任意の変更がなされてもよい。例えば、いずれかの機能または処理は、本開示の各態様のいずれかで説明する他の機能または処理に、置き換えまたは組み合わせられてもよい。
　（３）実施の形態の符号化装置または復号装置が実施する方法において、当該方法に含まれる複数の処理のうちの一部の処理について、追加、置き換えおよび削除などの任意の変更がなされてもよい。例えば、方法におけるいずれかの処理は、本開示の各態様のいずれかで説明する他の処理に、置き換えまたは組み合わせられてもよい。
　（４）実施の形態の符号化装置または復号装置を構成する複数の構成要素のうちの一部の構成要素は、本開示の各態様のいずれかで説明する構成要素と組み合わせられてもよいし、本開示の各態様のいずれかで説明する機能の一部を備える構成要素と組み合わせられてもよいし、本開示の各態様で説明する構成要素が実施する処理の一部を実施する構成要素と組み合わせられてもよい。
　（５）実施の形態の符号化装置または復号装置の機能の一部を備える構成要素、または、実施の形態の符号化装置または復号装置の処理の一部を実施する構成要素は、本開示の各態様いずれかで説明する構成要素と、本開示の各態様でいずれかで説明する機能の一部を備える構成要素と、または、本開示の各態様のいずれかで説明する処理の一部を実施する構成要素と組み合わせまたは置き換えられてもよい。
　（６）実施の形態の符号化装置または復号装置が実施する方法において、当該方法に含まれる複数の処理のいずれかは、本開示の各態様のいずれかで説明する処理に、または、同様のいずれかの処理に、置き換えまたは組み合わせられてもよい。
　（７）実施の形態の符号化装置または復号装置が実施する方法に含まれる複数の処理のうちの一部の処理は、本開示の各態様のいずれかで説明する処理と組み合わせられてもよい。
　（８）本開示の各態様で説明する処理および／または構成の実施の仕方は、実施の形態の符号化装置または復号装置に限定されるものではない。例えば、処理および／または構成は、実施の形態において開示する動画像符号化または動画像復号とは異なる目的で利用される装置において実施されてもよい。
　［システム構成］
　図１は、本実施の形態に係る伝送システムの構成の一例を示す概略図である。
　伝送システムＴｒｓは、画像を符号化することによって生成されるストリームを伝送し、伝送されたストリームを復号するシステムである。このような伝送システムＴｒｓは、例えば図１に示すように、符号化装置１００、ネットワークＮｗ、および復号装置２００を含む。
　符号化装置１００には画像が入力される。符号化装置１００は、その入力された画像を符号化することによってストリームを生成し、そのストリームをネットワークＮｗに出力する。ストリームには、例えば、符号化された画像と、その符号化された画像を復号するための制御情報とが含まれている。この符号化によって画像は圧縮される。
　なお、符号化装置１００に入力される、符号化される前の元の画像は、原画像、原信号、または原サンプルとも呼ばれる。また、画像は、動画像または静止画像であってもよい。また、画像は、シーケンス、ピクチャおよびブロックなどの上位概念であって、別途規定されない限り、空間的および時間的な領域の制限を受けない。また、画像は、画素または画素値の配列からなり、その画像を表す信号、または画素値は、サンプルとも呼ばれる。また、ストリームは、ビットストリーム、符号化ビットストリーム、圧縮ビットストリーム、または符号化信号と呼ばれてもよい。さらに、符号化装置は、画像符号化装置または動画像符号化装置と呼ばれてもよく、符号化装置１００による符号化の方法は、符号化方法、画像符号化方法、または動画像符号化方法と呼ばれてもよい。
　ネットワークＮｗは、符号化装置１００が生成したストリームを復号装置２００に伝送する。ネットワークＮｗは、インターネット、広域ネットワーク（ＷＡＮ：Ｗｉｄｅ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、小規模ネットワーク（ＬＡＮ：Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）、またはこれらの組み合わせであってもよい。ネットワークＮｗは、必ずしも双方向の通信網に限らず、地上デジタル放送、または衛星放送等の放送波を伝送する一方向の通信網であってもよい。また、ネットワークＮｗは、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ　Ｄｉｓｃ）、ＢＤ（Ｂｌｕ－Ｒａｙ　Ｄｉｓｃ（登録商標））等のストリームを記録した記憶媒体によって代替されてもよい。
　復号装置２００は、ネットワークＮｗが伝送したストリームを復号することによって、例えば非圧縮の画像である復号画像を生成する。例えば、復号装置は、符号化装置１００による符号化方法に対応する復号方法にしたがってストリームを復号する。
　なお、復号装置は、画像復号装置または動画像復号装置と呼ばれてもよく、復号装置２００による復号の方法は、復号方法、画像復号方法、または動画像復号方法と呼ばれてもよい。
　［データ構造］
　図２は、ストリームにおけるデータの階層構造の一例を示す図である。ストリームは、例えばビデオシーケンスを含む。このビデオシーケンスは、例えば図２の（ａ）に示すように、ＶＰＳ（Ｖｉｄｅｏ　Ｐａｒａｍｅｔｅｒ　Ｓｅｔ）と、ＳＰＳ（Ｓｅｑｕｅｎｃｅ　Ｐａｒａｍｅｔｅｒ　Ｓｅｔ）と、ＰＰＳ（Ｐｉｃｔｕｒｅ　Ｐａｒａｍｅｔｅｒ　Ｓｅｔ）と、ＳＥＩ（Ｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔａｌ　Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ）と、複数のピクチャとを含む。
　ＶＰＳは、複数のレイヤから構成されている動画像において、複数のレイヤに共通する符号化パラメータと、動画像に含まれる複数のレイヤ、または個々のレイヤに関連する符号化パラメータとを含む。
　ＳＰＳは、シーケンスに対して用いられるパラメータ、すなわち、シーケンスを復号するために復号装置２００が参照する符号化パラメータを含む。例えば、その符号化パラメータは、ピクチャの幅または高さを示してもよい。なお、ＳＰＳは複数存在してもよい。
　ＰＰＳは、ピクチャに対して用いられるパラメータ、すなわち、シーケンス内の各ピクチャを復号するために復号装置２００が参照する符号化パラメータを含む。例えば、その符号化パラメータは、ピクチャの復号に用いられる量子化幅の基準値と、重み付き予測の適用を示すフラグとを含んでもよい。なお、ＰＰＳは複数存在してもよい。また、ＳＰＳとＰＰＳとは、単にパラメータセットと呼ばれる場合がある。
　ピクチャは、図２の（ｂ）に示すように、ピクチャヘッダと、１つ以上のスライスを含んでいてもよい。ピクチャヘッダは、その１つ以上のスライスを復号するために復号装置２００が参照する符号化パラメータを含む。
　スライスは、図２の（ｃ）に示すように、スライスヘッダと、１つ以上のブリックとを含む。スライスヘッダは、その１つ以上のブリックを復号するために復号装置２００が参照する符号化パラメータを含む。
　ブリックは、図２の（ｄ）に示すように、１つ以上のＣＴＵ（Ｃｏｄｉｎｇ　Ｔｒｅｅ　Ｕｎｉｔ）を含む。
　なお、ピクチャは、スライスを含まず、そのスライスの代わりに、タイルグループを含んでいてもよい。この場合、タイルグループは、１つ以上のタイルを含む。また、ブリックにスライスが含まれていてもよい。
　ＣＴＵは、スーパーブロックまたは基本分割単位とも呼ばれる。このようなＣＴＵは、図２の（ｅ）に示すように、ＣＴＵヘッダと、１つ以上のＣＵ（Ｃｏｄｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）とを含む。ＣＴＵヘッダは、１つ以上のＣＵを復号するために復号装置２００が参照する符号化パラメータを含む。
　ＣＵは、複数の小さいＣＵに分割されてもよい。また、ＣＵは、図２の（ｆ）に示すように、ＣＵヘッダと、予測情報と、残差係数情報とを含む。予測情報は、そのＣＵを予測するための情報であって、残差係数情報は、後述の予測残差を示す情報である。なお、ＣＵは、基本的にＰＵ（Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　Ｕｎｉｔ）およびＴＵ（Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　Ｕｎｉｔ）と同一であるが、例えば後述のＳＢＴでは、そのＣＵよりも小さい複数のＴＵを含んでいてもよい。また、ＣＵは、そのＣＵを構成するＶＰＤＵ（Ｖｉｒｔｕａｌ　Ｐｉｐｅｌｉｎｅ　Ｄｅｃｏｄｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）ごとに処理されてもよい。ＶＰＤＵは、例えば、ハードウェアにおいてパイプライン処理を行う際に、１ステージで処理できる固定的な単位である。
　なお、ストリームは、図２に示す各階層のうちの何れか一部の階層を有していなくてもよい。また、これらの階層の順番は、入れ替えられてもよく、何れかの階層は他の階層に置き換えられてもよい。また、符号化装置１００または復号装置２００などの装置によって現時点で行われる処理の対象とされているピクチャを、カレントピクチャという。その処理が符号化であれば、カレントピクチャは、符号化対象ピクチャと同義であり、その処理が復号であれば、カレントピクチャは、復号対象ピクチャと同義である。また、符号化装置１００または復号装置２００などの装置によって現時点で行われる処理の対象とされている例えばＣＵまたはＣＵなどのブロックを、カレントブロックという。その処理が符号化であれば、カレントブロックは、符号化対象ブロックと同義であり、その処理が復号であれば、カレントブロックは、復号対象ブロックと同義である。
　［ピクチャの構成　スライス／タイル］
　ピクチャを並列にデコードするために、ピクチャはスライス単位またはタイル単位で構成される場合がある。
　スライスは、ピクチャを構成する基本的な符号化の単位である。ピクチャは、例えば１つ以上のスライスから構成される。また、スライスは、１つ以上の連続するＣＴＵからなる。
　図３は、スライスの構成の一例を示す図である。例えば、ピクチャは、１１×８個のＣＴＵを含み、かつ、４つのスライス（スライス１－４）に分割される。スライス１は、例えば１６個のＣＴＵからなり、スライス２は、例えば２１個のＣＴＵからなり、スライス３は、例えば２９個のＣＴＵからなり、スライス４は、例えば２２個のＣＴＵからなる。ここで、ピクチャ内の各ＣＴＵは、いずれかのスライスに属する。スライスの形状は、ピクチャを水平方向に分割した形になる。スライスの境界は、画面端である必要はなく、画面内のＣＴＵの境界のうちどこであってもよい。スライスの中のＣＴＵの処理順（符号化順または復号順）は、例えばラスタ・スキャン順である。また、スライスは、スライスヘッダと符号化データを含む。スライスヘッダには、スライスの先頭のＣＴＵアドレス、スライス・タイプなどそのスライスの特徴が記述されてもよい。
　タイルは、ピクチャを構成する矩形領域の単位である。各タイルにはＴｉｌｅＩｄと呼ばれる番号がラスタ・スキャン順に割り振られてもよい。
　図４は、タイルの構成の一例を示す図である。例えば、ピクチャは、１１×８個のＣＴＵを含み、かつ、４つの矩形領域のタイル（タイル１－４）に分割される。タイルが使用される場合、タイルが使用されない場合と比べてＣＴＵの処理順が変更される。タイルが使用されない場合、ピクチャ内の複数のＣＴＵは例えばラスタ・スキャン順に処理される。タイルが使用される場合には、複数のタイルのそれぞれにおいて、少なくとも１つのＣＴＵが例えばラスタ・スキャン順に処理される。例えば、図４に示すように、タイル１に含まれる複数のＣＴＵの処理順は、タイル１の１列目左端からタイル１の１列目右端まで向かい、次に、タイル１の２列目左端からタイル１の２列目右端まで向かう順である。
　なお、１つのタイルは、１つ以上のスライスを含む場合があり、１つのスライスは、１つ以上のタイルを含む場合がある。
　なお、ピクチャはタイルセット単位で構成されていてもよい。タイルセットは、１つ以上のタイルグループを含んでもよく、１つ以上のタイルを含んでもよい。ピクチャは、タイルセット、タイルグループ、およびタイルのうちのいずれか１つのみによって構成されていてもよい。例えば、タイルセットごとに複数のタイルをラスタ順に走査する順序を、タイルの基本符号化順序とする。各タイルセット内で基本符号化順序が連続する１つ以上のタイルの集まりをタイルグループとする。このようなピクチャは、後述の分割部１０２（図７参照）によって構成されてもよい。
　［スケーラブル符号化］
　図５および図６は、スケーラブルなストリームの構成の一例を示す図である。
　符号化装置１００は、図５に示すように、複数のピクチャのそれぞれを、複数のレイヤの何れかに分けて符号化することによって、時間的／空間的スケーラブルなストリームを生成してもよい。例えば、符号化装置１００は、レイヤ毎にピクチャを符号化することによって、ベースレイヤの上位にエンハンスメントレイヤが存在するスケーラビリティを実現する。このような各ピクチャの符号化を、スケーラブル符号化という。これにより、復号装置２００は、そのストリームを復号することによって表示される画像の画質を切り換えることができる。つまり、復号装置２００は、自らの性能という内的要因と、通信帯域の状態などの外的要因とに応じて、どのレイヤまで復号するかを決定する。その結果、復号装置２００は、同一のコンテンツを低解像度のコンテンツと高解像度のコンテンツとに自由に切り替えて復号できる。例えば、そのストリームの利用者は、移動中に、スマートフォンを用いて、そのストリームの動画像を途中まで視聴し、帰宅後に、インターネットＴＶ等の機器を用いて、その動画像の続きを視聴する。なお、上述のスマートフォンおよび機器のそれぞれには、互いに性能が同一または異なる復号装置２００が組み込まれている。この場合には、その機器がそのストリームのうちの上位レイヤまでを復号すれば、利用者は、帰宅後には高画質の動画像を視聴することができる。これにより、符号化装置１００は、同一内容で画質の異なる複数のストリームを生成する必要がなく、処理負荷を低減することができる。
　さらに、エンハンスメントレイヤは、画像の統計情報などに基づくメタ情報を含んでいてもよい。復号装置２００は、メタ情報に基づきベースレイヤのピクチャを超解像することで高画質化された動画像を生成してもよい。超解像とは、同一解像度におけるＳＮ比の向上、および、解像度の拡大のいずれであってもよい。メタ情報は、超解像処理に用いる線形もしくは非線形のフィルタ係数を特定するため情報、または、超解像処理に用いるフィルタ処理、機械学習もしくは最小２乗演算におけるパラメータ値を特定する情報などを含んでいてもよい。
　または、ピクチャ内の各オブジェクトなどの意味合いに応じて、そのピクチャはタイル等に分割されていてもよい。この場合、復号装置２００は、復号の対象とされるタイルを選択することで、ピクチャのうちの一部の領域だけを復号してもよい。また、オブジェクトの属性（人物、車、ボールなど）と、ピクチャ内の位置（同一ピクチャにおける座標位置など）とが、メタ情報として格納されていてもよい。この場合、復号装置２００は、メタ情報に基づいて所望のオブジェクトの位置を特定し、そのオブジェクトを含むタイルを決定できる。例えば、図６に示すように、メタ情報は、ＨＥＶＣにおけるＳＥＩなどの、画素データとは異なるデータ格納構造を用いて格納される。このメタ情報は、例えば、メインオブジェクトの位置、サイズ、または色彩などを示す。
　また、ストリーム、シーケンスまたはランダムアクセス単位など、複数のピクチャから構成される単位でメタ情報が格納されてもよい。これにより、復号装置２００は、特定人物が動画像内に出現する時刻などを取得でき、その時刻とピクチャ単位の情報とを用いることで、オブジェクトが存在するピクチャと、そのピクチャ内でのオブジェクトの位置とを特定できる。
　［符号化装置］
　次に、実施の形態に係る符号化装置１００を説明する。図７は、実施の形態に係る符号化装置１００の機能構成の一例を示すブロック図である。符号化装置１００は、画像をブロック単位で符号化する。
　図７に示すように、符号化装置１００は、画像をブロック単位で符号化する装置であって、分割部１０２と、減算部１０４と、変換部１０６と、量子化部１０８と、エントロピー符号化部１１０と、逆量子化部１１２と、逆変換部１１４と、加算部１１６と、ブロックメモリ１１８と、ループフィルタ部１２０と、フレームメモリ１２２と、イントラ予測部１２４と、インター予測部１２６と、予測制御部１２８と、予測パラメータ生成部１３０とを備える。なお、イントラ予測部１２４およびインター予測部１２６のそれぞれは、予測処理部の一部として構成されている。
　［符号化装置の実装例］
　図８は、符号化装置１００の実装例を示すブロック図である。符号化装置１００は、プロセッサａ１およびメモリａ２を備える。例えば、図７に示された符号化装置１００の複数の構成要素は、図８に示されたプロセッサａ１およびメモリａ２によって実装される。
　プロセッサａ１は、情報処理を行う回路であり、メモリａ２にアクセス可能な回路である。例えば、プロセッサａ１は、画像を符号化する専用または汎用の電子回路である。プロセッサａ１は、ＣＰＵのようなプロセッサであってもよい。また、プロセッサａ１は、複数の電子回路の集合体であってもよい。また、例えば、プロセッサａ１は、図７に示された符号化装置１００の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素を除く、複数の構成要素の役割を果たしてもよい。
　メモリａ２は、プロセッサａ１が画像を符号化するための情報が記憶される専用または汎用のメモリである。メモリａ２は、電子回路であってもよく、プロセッサａ１に接続されていてもよい。また、メモリａ２は、プロセッサａ１に含まれていてもよい。また、メモリａ２は、複数の電子回路の集合体であってもよい。また、メモリａ２は、磁気ディスクまたは光ディスク等であってもよいし、ストレージまたは記録媒体等と表現されてもよい。また、メモリａ２は、不揮発性メモリでもよいし、揮発性メモリでもよい。
　例えば、メモリａ２には、符号化される画像が記憶されてもよいし、符号化された画像に対応するストリームが記憶されてもよい。また、メモリａ２には、プロセッサａ１が画像を符号化するためのプログラムが記憶されていてもよい。
　また、例えば、メモリａ２は、図７に示された符号化装置１００の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素の役割を果たしてもよい。具体的には、メモリａ２は、図７に示されたブロックメモリ１１８およびフレームメモリ１２２の役割を果たしてもよい。より具体的には、メモリａ２には、再構成画像（具体的には、再構成済みブロックまたは再構成済みピクチャ等）が記憶されてもよい。
　なお、符号化装置１００において、図７に示された複数の構成要素の全てが実装されなくてもよいし、上述された複数の処理の全てが行われなくてもよい。図７に示された複数の構成要素の一部は、他の装置に含まれていてもよいし、上述された複数の処理の一部は、他の装置によって実行されてもよい。
　以下、符号化装置１００の全体的な処理の流れを説明した後に、符号化装置１００に含まれる各構成要素について説明する。
　［符号化処理の全体フロー］
　図９は、符号化装置１００による全体的な符号化処理の一例を示すフローチャートである。
　まず、符号化装置１００の分割部１０２は、原画像に含まれるピクチャを複数の固定サイズのブロック（１２８×１２８画素）に分割する（ステップＳａ＿１）。そして、分割部１０２は、その固定サイズのブロックに対して分割パターンを選択する（ステップＳａ＿２）。つまり、分割部１０２は、固定サイズのブロックを、その選択された分割パターンを構成する複数のブロックに、さらに分割する。そして、符号化装置１００は、その複数のブロックのそれぞれに対してステップＳａ＿３～Ｓａ＿９の処理を行う。
　イントラ予測部１２４およびインター予測部１２６からなる予測処理部と、予測制御部１２８とは、カレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳａ＿３）。なお、予測画像は、予測信号、予測ブロックまたは予測サンプルとも呼ばれる。
　次に、減算部１０４は、カレントブロックと予測画像との差分を予測残差として生成する（ステップＳａ＿４）。なお、予測残差は、予測誤差とも呼ばれる。
　次に、変換部１０６および量子化部１０８は、その予測画像に対して変換および量子化を行うことによって、複数の量子化係数を生成する（ステップＳａ＿５）。
　次に、エントロピー符号化部１１０は、その複数の量子化係数と、予測画像の生成に関する予測パラメータとに対して符号化（具体的にはエントロピー符号化）を行うことによって、ストリームを生成する（ステップＳａ＿６）。
　次に、逆量子化部１１２および逆変換部１１４は、複数の量子化係数に対して逆量子化および逆変換を行うことによって、予測残差を復元する（ステップＳａ＿７）。
　次に、加算部１１６は、その復元された予測残差に予測画像を加算することによってカレントブロックを再構成する（ステップＳａ＿８）。これにより、再構成画像が生成される。なお、再構成画像は、再構成ブロックとも呼ばれ、特に符号化装置１００によって生成される再構成画像は、ローカル復号ブロックまたはローカル復号画像とも呼ばれる。
　この再構成画像が生成されると、ループフィルタ部１２０は、その再構成画像に対してフィルタリングを必要に応じて行う（ステップＳａ＿９）。
　そして、符号化装置１００は、ピクチャ全体の符号化が完了したか否かを判定し（ステップＳａ＿１０）、完了していないと判定する場合（ステップＳａ＿１０のＮｏ）、ステップＳａ＿２からの処理を繰り返し実行する。
　なお、上述の例では、符号化装置１００は、固定サイズのブロックに対して１つの分割パターンを選択し、その分割パターンにしたがって各ブロックの符号化を行うが、複数の分割パターンのそれぞれにしたがって各ブロックの符号化を行ってもよい。この場合には、符号化装置１００は、複数の分割パターンのそれぞれに対するコストを評価し、例えば最も小さいコストの分割パターンにしたがった符号化によって得られるストリームを、最終的に出力されるストリームとして選択してもよい。
　また、これらのステップＳａ＿１～Ｓａ＿１０の処理は、符号化装置１００によってシーケンシャルに行われてもよく、それらの処理のうちの一部の複数の処理が並列に行われてもよく、順番が入れ替えられてもよい。
　このような符号化装置１００による符号化処理は、予測符号化と変換符号化とを用いたハイブリッド符号化である。また、予測符号化は、減算部１０４、変換部１０６、量子化部１０８、逆量子化部１１２、逆変換部１１４、加算部１１６、ループフィルタ部１２０、ブロックメモリ１１８、フレームメモリ１２２、イントラ予測部１２４、インター予測部１２６、および予測制御部１２８からなる符号化ループによって行われる。つまり、イントラ予測部１２４およびインター予測部１２６からなる予測処理部は、符号化ループの一部を構成する。
　［分割部］
　分割部１０２は、原画像に含まれる各ピクチャを複数のブロックに分割し、各ブロックを減算部１０４に出力する。例えば、分割部１０２は、まず、ピクチャを固定サイズ（例えば１２８ｘ１２８画素）のブロックに分割する。この固定サイズのブロックは、符号化ツリーユニット（ＣＴＵ）と呼ばれることがある。そして、分割部１０２は、例えば再帰的な四分木（ｑｕａｄｔｒｅｅ）および／または二分木（ｂｉｎａｒｙ　ｔｒｅｅ）ブロック分割に基づいて、固定サイズのブロックの各々を可変サイズ（例えば６４ｘ６４画素以下）のブロックに分割する。すなわち、分割部１０２は、分割パターンを選択する。この可変サイズのブロックは、符号化ユニット（ＣＵ）、予測ユニット（ＰＵ）あるいは変換ユニット（ＴＵ）と呼ばれることがある。なお、種々の実装例では、ＣＵ、ＰＵおよびＴＵは区別される必要はなく、ピクチャ内の一部またはすべてのブロックがＣＵ、ＰＵ、またはＴＵの処理単位となってもよい。
　図１０は、実施の形態におけるブロック分割の一例を示す図である。図１０において、実線は四分木ブロック分割によるブロック境界を表し、破線は二分木ブロック分割によるブロック境界を表す。
　ここでは、ブロック１０は、１２８ｘ１２８画素の正方形ブロックである。このブロック１０は、まず、４つの６４ｘ６４画素の正方形ブロックに分割される（四分木ブロック分割）。
　左上の６４ｘ６４画素の正方形ブロックは、さらに、それぞれ３２ｘ６４画素からなる２つの矩形ブロックに垂直に分割され、左の３２ｘ６４画素の矩形ブロックは、さらに、それぞれ１６ｘ６４画素からなる２つの矩形ブロックに垂直に分割される（二分木ブロック分割）。その結果、左上の６４ｘ６４画素の正方形ブロックは、２つの１６ｘ６４画素の矩形ブロック１１および１２と、３２ｘ６４画素の矩形ブロック１３とに分割される。
　右上の６４ｘ６４画素の正方形ブロックは、それぞれ６４ｘ３２画素からなる２つの矩形ブロック１４および１５に水平に分割される（二分木ブロック分割）。
　左下の６４ｘ６４画素の正方形ブロックは、それぞれ３２ｘ３２画素からなる４つの正方形ブロックに分割される（四分木ブロック分割）。それぞれ３２ｘ３２画素からなる４つの正方形ブロックのうち左上のブロックおよび右下のブロックは、さらに分割される。左上の３２ｘ３２画素の正方形ブロックは、それぞれ１６ｘ３２画素からなる２つの矩形ブロックに垂直に分割され、右の１６ｘ３２画素からなる矩形ブロックは、さらに、それぞれ１６ｘ１６画素からなる２つの正方形ブロックに水平に分割される（二分木ブロック分割）。右下の３２ｘ３２画素からなる正方形ブロックは、それぞれ３２ｘ１６画素からなる２つの矩形ブロックに水平に分割される（二分木ブロック分割）。その結果、左下の６４ｘ６４画素の正方形ブロックは、１６ｘ３２画素の矩形ブロック１６と、それぞれ１６ｘ１６画素の２つの正方形ブロック１７および１８と、それぞれ３２ｘ３２画素の２つの正方形ブロック１９および２０と、それぞれ３２ｘ１６画素の２つの矩形ブロック２１および２２とに分割される。
　右下の６４ｘ６４画素からなるブロック２３は分割されない。
　以上のように、図１０では、ブロック１０は、再帰的な四分木および二分木ブロック分割に基づいて、１３個の可変サイズのブロック１１～２３に分割される。このような分割は、ＱＴＢＴ（ｑｕａｄ－ｔｒｅｅ　ｐｌｕｓ　ｂｉｎａｒｙ　ｔｒｅｅ）分割と呼ばれることがある。
　なお、図１０では、１つのブロックが４つまたは２つのブロックに分割されていたが（四分木または二分木ブロック分割）、分割はこれらに限定されない。例えば、１つのブロックが３つのブロックに分割されてもよい（三分木ブロック分割）。このような三分木ブロック分割を含む分割は、ＭＢＴ（ｍｕｌｔｉ　ｔｙｐｅ　ｔｒｅｅ）分割と呼ばれることがある。
　図１１は、分割部１０２の機能構成の一例を示す図である。図１１に示すように、分割部１０２は、ブロック分割決定部１０２ａを備えていてもよい。ブロック分割決定部１０２ａは、一例として以下の処理を行ってもよい。
　ブロック分割決定部１０２ａは、例えば、ブロックメモリ１１８またはフレームメモリ１２２からブロック情報を収集し、そのブロック情報に基づいて上述の分割パターンを決定する。分割部１０２は、その分割パターンにしたがって原画像を分割し、その分割によって得られる１つ以上のブロックを減算部１０４に出力する。
　また、ブロック分割決定部１０２ａは、例えば、上述の分割パターンを示すパラメータを変換部１０６、逆変換部１１４、イントラ予測部１２４、インター予測部１２６およびエントロピー符号化部１１０に出力する。変換部１０６は、そのパラメータに基づいて予測残差を変換してもよく、イントラ予測部１２４およびインター予測部１２６は、そのパラメータに基づいて予測画像を生成してもよい。また、エントロピー符号化部１１０は、そのパラメータに対してエントロピー符号化を行ってもよい。
　分割パターンに関するパラメータは、一例として以下のようにストリームに書き込まれてもよい。
　図１２は、分割パターンの例を示す図である。分割パターンには、例えばブロックを水平方向および垂直方向のそれぞれに２つに分割するような４分割（ＱＴ）と、ブロックを１対２対１の比率で同じ方向に分割するような３分割（ＨＴまたはＶＴ）と、ブロックを１対１の比率で同じ方向に分割するような２分割（ＨＢまたはＶＢ）と、分割しない（ＮＳ）と、がある。
　なお、４分割および分割しない場合には、分割パターンは、ブロック分割方向を持たず、２分割および３分割の場合には、分割パターンは、分割方向情報を持っている。
　図１３Ａおよび図１３Ｂは、分割パターンのシンタックスツリーの一例を示す図である。図１３Ａの例では、まず、はじめに、分割を行うか否かを示す情報（Ｓ：Ｓｐｌｉｔフラグ）が存在し、次に、４分割を行うか否かを示す情報（ＱＴ：ＱＴフラグ）が存在する。次に３分割を行うか２分割を行うかを示す情報（ＴＴ：ＴＴフラグまたはＢＴ：ＢＴフラグ）が存在し、最後に分割方向を示す情報（Ｖｅｒ：ＶｅｒｔｉｃａｌフラグまたはＨｏｒ：Ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌフラグ）が存在している。なお、このような分割パターンによる分割によって得られる１つ以上のブロックのそれぞれに対し、さらに同様の処理で分割を繰り返し適用してもよい。すなわち、一例として、分割を行うか否か、４分割を行うか否か、分割方法は水平方向か垂直方向か、および３分割を行うか２分割を行うか、の判定を再帰的に実施し、実施した判定結果を図１３Ａに示すシンタックスツリーに開示した符号化順序に従ってストリームに符号化してもよい。
　また、図１３Ａに示すシンタックスツリーでは、Ｓ、ＱＴ、ＴＴ、Ｖｅｒの順でそれらの情報が配置されているが、Ｓ、ＱＴ、Ｖｅｒ、ＢＴの順でそれらの情報が配置されていてもよい。つまり、図１３Ｂの例では、まず、分割を行うか否かを示す情報（Ｓ：Ｓｐｌｉｔフラグ）が存在し、次に、４分割を行うか否かを示す情報（ＱＴ：ＱＴフラグ）が存在する。次に分割方向を示す情報（Ｖｅｒ：ＶｅｒｔｉｃａｌフラグまたはＨｏｒ：Ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌフラグ）が存在し、最後に２分割を行うか３分割を行うかを示す情報（ＢＴ：ＢＴフラグまたはＴＴ：ＴＴフラグ）が存在している。
　なお、ここで説明した分割パターンは一例であり、説明した分割パターン以外のものを用いてもよく、説明した分割パターンの一部のみを用いてもよい。
　［減算部］
　減算部１０４は、分割部１０２から入力され、分割部１０２によって分割されたブロック単位で、原画像から予測画像（予測制御部１２８から入力される予測画像）を減算する。つまり、減算部１０４は、カレントブロックの予測残差を算出する。そして、減算部１０４は、算出された予測残差を変換部１０６に出力する。
　原画像は、符号化装置１００の入力信号であり、例えば、動画像を構成する各ピクチャの画像を表す信号（例えば輝度（ｌｕｍａ）信号および２つの色差（ｃｈｒｏｍａ）信号）である。
　［変換部］
　変換部１０６は、空間領域の予測残差を周波数領域の変換係数に変換し、変換係数を量子化部１０８に出力する。具体的には、変換部１０６は、例えば空間領域の予測残差に対して予め定められた離散コサイン変換（ＤＣＴ）または離散サイン変換（ＤＳＴ）を行う。
　なお、変換部１０６は、複数の変換タイプの中から適応的に変換タイプを選択し、選択された変換タイプに対応する変換基底関数（ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　ｂａｓｉｓ　ｆｕｎｃｔｉｏｎ）を用いて、予測残差を変換係数に変換してもよい。このような変換は、ＥＭＴ（ｅｘｐｌｉｃｉｔ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｃｏｒｅ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）またはＡＭＴ（ａｄａｐｔｉｖｅ　ｍｕｌｔｉｐｌｅ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）と呼ばれることがある。また、変換基底関数は、単に基底と呼ばれることがある。
　複数の変換タイプは、例えば、ＤＣＴ－ＩＩ、ＤＣＴ－Ｖ、ＤＣＴ－ＶＩＩＩ、ＤＳＴ－ＩおよびＤＳＴ－ＶＩＩを含む。なお、これらの変換タイプは、ＤＣＴ２、ＤＣＴ５、ＤＣＴ８、ＤＳＴ１およびＤＳＴ７とそれぞれ表記されてもよい。図１４は、各変換タイプに対応する変換基底関数を示す表である。図１４においてＮは入力画素の数を示す。これらの複数の変換タイプの中からの変換タイプの選択は、例えば、予測の種類（イントラ予測およびインター予測など）に依存してもよいし、イントラ予測モードに依存してもよい。
　このようなＥＭＴまたはＡＭＴを適用するか否かを示す情報（例えばＥＭＴフラグまたはＡＭＴフラグと呼ばれる）と、選択された変換タイプを示す情報とは、通常、ＣＵレベルで信号化される。なお、これらの情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベルまたはＣＴＵレベル）であってもよい。
　また、変換部１０６は、変換係数（すなわち変換結果）を再変換してもよい。このような再変換は、ＡＳＴ（ａｄａｐｔｉｖｅ　ｓｅｃｏｎｄａｒｙ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）またはＮＳＳＴ（ｎｏｎ－ｓｅｐａｒａｂｌｅ　ｓｅｃｏｎｄａｒｙ　ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）と呼ばれることがある。例えば、変換部１０６は、イントラ予測残差に対応する変換係数のブロックに含まれるサブブロック（例えば４ｘ４画素のサブブロック）ごとに再変換を行う。ＮＳＳＴを適用するか否かを示す情報と、ＮＳＳＴに用いられる変換行列に関する情報とは、通常、ＣＵレベルで信号化される。なお、これらの情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベルまたはＣＴＵレベル）であってもよい。
　変換部１０６には、Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換と、Ｎｏｎ－Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換とが適用されてもよい。Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換とは、入力の次元の数だけ方向ごとに分離して複数回変換を行う方式であり、Ｎｏｎ－Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換とは、入力が多次元であった際に２つ以上の次元をまとめて１次元とみなして、まとめて変換を行う方式である。
　例えば、Ｎｏｎ－Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換の一例として、入力が４×４画素のブロックであった場合にはそれを１６個の要素を持ったひとつの配列とみなし、その配列に対して１６×１６の変換行列で変換処理を行うようなものが挙げられる。
　また、Ｎｏｎ－Ｓｅｐａｒａｂｌｅな変換のさらなる例では、４×４画素の入力ブロックを１６個の要素を持ったひとつの配列とみなした後に、その配列に対してＧｉｖｅｎｓ回転を複数回行うような変換（Ｈｙｐｅｒｃｕｂｅ　Ｇｉｖｅｎｓ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）が行われてもよい。
　変換部１０６での変換では、ＣＵ内の領域に応じて周波数領域に変換する変換基底関数の変換タイプを切替えることもできる。一例として、ＳＶＴ（Ｓｐａｔｉａｌｌｙ　Ｖａｒｙｉｎｇ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）がある。
　図１５は、ＳＶＴの一例を示す図である。
　ＳＶＴでは、図１５に示すように、水平方向あるいは垂直方向にＣＵを２等分し、いずれか一方の領域のみ周波数領域への変換を行う。変換タイプは、領域毎に設定されてもよく、例えば、ＤＳＴ７とＤＣＴ８が用いられる。例えば、ＣＵが垂直方向に２等分されることによって得られる２つの領域のうち、位置０の領域に対してはＤＳＴ７およびＤＣＴ８が用いられ得る。または、その２つの領域のうち、位置１の領域に対してはＤＳＴ７が用いられる。同様に、ＣＵが水平方向に２等分されることによって得られる２つの領域のうち、位置０の領域に対してはＤＳＴ７およびＤＣＴ８が用いられる。または、その２つの領域のうち、位置１の領域に対してはＤＳＴ７が用いられる。このような図１５に示す例では、ＣＵ内の２つの領域のうち、どちらか一方のみ変換が行われ、もう一方には変換が行われないが、２つの領域のそれぞれに対して変換を行ってもよい。また、分割方法には、２等分だけでなく、４等分もあってもよい。また、分割方法を示す情報を符号化してＣＵ分割と同様にシグナリングするなど、より柔軟にすることもできる。なお、ＳＶＴは、ＳＢＴ（Ｓｕｂ－ｂｌｏｃｋ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）と呼ぶこともある。
　前述したＡＭＴおよびＥＭＴは、ＭＴＳ（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ　Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ）と呼ばれてもよい。ＭＴＳを適用する場合は、ＤＳＴ７またはＤＣＴ８などの変換タイプを選択でき、選択された変換タイプを示す情報は、ＣＵ毎にインデックス情報として符号化されてもよい。一方で、ＣＵの形状に基づいて、インデックス情報を符号化することなく直交変換に使用する変換タイプを選択する処理として、ＩＭＴＳ（Ｉｍｐｌｉｃｉｔ　ＭＴＳ）と呼ばれる処理がある。ＩＭＴＳを適用する場合は、例えばＣＵの形状が矩形であれば、矩形の短辺側はＤＳＴ７、長辺側はＤＣＴ２を用いて、それぞれ直交変換する。また例えばＣＵの形状が正方形の場合は、シーケンス内でＭＴＳが有効であればＤＣＴ２を用い、ＭＴＳが無効であればＤＳＴ７を用いて直交変換を行う。ＤＣＴ２およびＤＳＴ７は一例であり、他の変換タイプを用いてもよいし、用いる変換タイプの組合せを異なる組合せとすることも可能である。ＩＭＴＳは、イントラ予測のブロックでのみ使用可としてもよいし、イントラ予測のブロックおよびインター予測のブロック共に使用可としてもよい。
　以上では、直交変換に用いる変換タイプを選択的に切り替える選択処理として、ＭＴＳ、ＳＢＴ、およびＩＭＴＳの３つの処理について説明したが、３つの選択処理は全て有効としてもよいし、選択的に一部の選択処理のみを有効としてもよい。個々の選択処理を有効とするかどうかは、ＳＰＳなどヘッダ内のフラグ情報などで識別できる。例えば、３つの選択処理が全て有効であれば、ＣＵ単位で、３つの選択処理から１つを選択して直交変換を行う。なお、変換タイプを選択的に切り替える選択処理は、以下の４つの機能［１］～［４］の少なくとも１つの機能が実現できれば、上記３つの選択処理とは異なる選択処理を用いてもよく、上記３つの選択処理のそれぞれを別の処理に置き換えてもよい。機能［１］は、ＣＵ内の全範囲を直交変換して、変換に用いた変換タイプを示す情報を符号化する機能である。機能［２］は、ＣＵの全範囲を直交変換して、変換タイプを示す情報は符号化せずに所定のルールに基づいて変換タイプを決定する機能である。機能［３］は、ＣＵの一部分の領域を直交変換して、変換に用いた変換タイプを示す情報を符号化する機能である。機能［４］は、ＣＵの一部分の領域を直交変換して、変換に用いた変換タイプを示す情報は符号化せずに所定のルールに基づいて変換タイプを決定する機能などである。
　なお、ＭＴＳ、ＩＭＴＳ、およびＳＢＴのそれぞれの適用の有無は処理単位ごとに決定されてもよい。例えば、シーケンス単位、ピクチャ単位、ブリック単位、スライス単位、ＣＴＵ単位、またはＣＵ単位で適用の有無を決定してもよい。
　なお、本開示における変換タイプを選択的に切り替えるツールは、変換処理に用いる基底を適応的に選択する方法、選択処理、または基底を選択するプロセスと言い換えてもよい。また、変換タイプを選択的に切り替えるツールは、変換タイプを適応的に選択するモードと言い換えてもよい。
　図１６は、変換部１０６による処理の一例を示すフローチャートである。
　例えば、変換部１０６は、直交変換を行うか否かを判定する（ステップＳｔ＿１）。ここで、変換部１０６は、直交変換を行うと判定すると（ステップＳｔ＿１のＹｅｓ）、複数の変換タイプから、直交変換に用いる変換タイプを選択する（ステップＳｔ＿２）。次に、変換部１０６は、その選択した変換タイプをカレントブロックの予測残差に適用することによって直交変換を行う（ステップＳｔ＿３）。そして、変換部１０６は、その選択した変換タイプを示す情報をエントロピー符号化部１１０に出力することによって、その情報を符号化させる（ステップＳｔ＿４）。一方、変換部１０６は、直交変換を行わないと判定すると（ステップＳｔ＿１のＮｏ）、直交変換を行わないことを示す情報をエントロピー符号化部１１０に出力することによって、その情報を符号化させる（ステップＳｔ＿５）。なお、ステップＳｔ＿１における直交変換を行うか否かの判定は、例えば、変換ブロックのサイズ、ＣＵに適用された予測モードなどに基づいて判定されてもよい。また、直交変換に用いる変換タイプを示す情報は符号化されず、予め規定された変換タイプを用いて直交変換を行ってもよい。
　図１７は、変換部１０６による処理の他の例を示すフローチャートである。なお、図１７に示す例は、図１６に示す例と同様、直交変換に用いる変換タイプを選択的に切り替える方法を適用する場合の直交変換の例である。
　一例として、第１の変換タイプ群は、ＤＣＴ２、ＤＳＴ７およびＤＣＴ８を含んでもよい。また一例として、第２の変換タイプ群はＤＣＴ２を含んでいてもよい。また、第１の変換タイプ群と第２の変換タイプ群とに含まれる変換タイプは、一部が重複していてもよいし、全て異なる変換タイプであってもよい。
　具体的には、変換部１０６は、変換サイズが所定値以下であるか否かを判定する（ステップＳｕ＿１）。ここで、所定値以下であると判定すると（ステップＳｕ＿１のＹｅｓ）、変換部１０６は、第１の変換タイプ群に含まれる変換タイプを用いてカレントブロックの予測残差を直交変換する（ステップＳｕ＿２）。次に、変換部１０６は、第１の変換タイプ群に含まれる１つ以上の変換タイプのうち、いずれの変換タイプを用いるかを示す情報をエントロピー符号化部１１０に出力することによって、その情報を符号化させる（ステップＳｕ＿３）。一方、変換部１０６は、変換サイズが所定値以下ではないと判定すると（ステップＳｕ＿１のＮｏ）、第２の変換タイプ群を用いてカレントブロックの予測残差を直交変換する（ステップＳｕ＿４）。
　ステップＳｕ＿３において、直交変換に用いられる変換タイプを示す情報は、カレントブロックの垂直方向に適用する変換タイプおよび水平方向に適用する変換タイプの組合せを示す情報であってもよい。また、第１の変換タイプ群は１つの変換タイプのみを含んでいてもよく、直交変換に用いられる変換タイプを示す情報は符号化されなくともよい。第２の変換タイプ群が複数の変換タイプを含んでいてもよく、第２の変換タイプ群に含まれる１つ以上の変換タイプのうち、直交変換に用いられる変換タイプを示す情報が符号化されてもよい。
　また、変換サイズのみに基づいて変換タイプが決定されてもよい。なお、変換サイズに基づいて、直交変換に用いる変換タイプを決定する処理であれば、変換サイズが所定値以下であるか否かの判定に限定されない。
　［量子化部］
　量子化部１０８は、変換部１０６から出力された変換係数を量子化する。具体的には、量子化部１０８は、カレントブロックの複数の変換係数を所定の走査順序で走査し、走査された変換係数に対応する量子化パラメータ（ＱＰ）に基づいて当該変換係数を量子化する。そして、量子化部１０８は、カレントブロックの量子化された複数の変換係数（以下、量子化係数という）をエントロピー符号化部１１０および逆量子化部１１２に出力する。
　所定の走査順序は、変換係数の量子化／逆量子化のための順序である。例えば、所定の走査順序は、周波数の昇順（低周波から高周波の順）または降順（高周波から低周波の順）で定義される。
　量子化パラメータ（ＱＰ）とは、量子化ステップ（量子化幅）を定義するパラメータである。例えば、量子化パラメータの値が増加すれば量子化ステップも増加する。つまり、量子化パラメータの値が増加すれば量子化係数の誤差（量子化誤差）が増大する。
　また、量子化には、量子化マトリックスが使用される場合がある。例えば、４ｘ４および８ｘ８などの周波数変換サイズと、イントラ予測およびインター予測などの予測モードと、輝度および色差などの画素成分とに対応して数種類の量子化マトリックスが使われる場合がある。なお、量子化とは、予め定められた間隔でサンプリングした値を予め定められたレベルに対応づけてデジタル化することをいい、この技術分野では、丸め、ラウンディング、またはスケーリングといった表現が用いられる場合もある。
　量子化マトリックスを使用する方法として、符号化装置１００側で直接設定された量子化マトリックスを使用する方法と、デフォルトの量子化マトリックス（デフォルトマトリックス）を使用する方法とがある。符号化装置１００側では、量子化マトリックスを直接設定することにより、画像の特徴に応じた量子化マトリックスを設定することができる。しかし、この場合、量子化マトリックスの符号化によって、符号量が増加するというデメリットがある。なお、デフォルトの量子化マトリックスまたは符号化された量子化マトリックスをそのまま用いるのではなく、デフォルトの量子化マトリックスまたは符号化された量子化マトリックスに基づいてカレントブロックの量子化に用いる量子化マトリックスを生成してもよい。
　一方、量子化マトリックスを使用せず、高域成分の係数も低域成分の係数も同じように量子化する方法もある。なお、この方法は、係数が全て同じ値である量子化マトリックス（フラットなマトリックス）を用いる方法に等しい。
　量子化マトリックスは、例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベルまたはＣＴＵレベルで符号化されてもよい。
　量子化部１０８は、量子化マトリックスを用いる場合には、例えば、変換係数毎に、量子化パラメータなどから求まる量子化幅などを、量子化マトリックスの値を用いてスケーリングする。量子化マトリックスを用いずに行う量子化処理とは、量子化パラメータなどから求まる量子化幅に基づいて変換係数を量子化する処理であってもよい。なお、量子化マトリックスを用いずに行う量子化処理において、量子化幅に対して、ブロック内の全変換係数に対して共通となる所定の値を乗算してもよい。
　図１８は、量子化部１０８の機能構成の一例を示すブロック図である。
　量子化部１０８は、例えば、差分量子化パラメータ生成部１０８ａと、予測量子化パラメータ生成部１０８ｂと、量子化パラメータ生成部１０８ｃと、量子化パラメータ記憶部１０８ｄと、量子化処理部１０８ｅとを備える。
　図１９は、量子化部１０８による量子化の一例を示すフローチャートである。
　一例として、量子化部１０８は、図１９に示すフローチャートに基づいてＣＵごとに量子化を実施してもよい。具体的には、量子化パラメータ生成部１０８ｃは、量子化を行うか否かを判定する（ステップＳｖ＿１）。ここで、量子化を行うと判定すると（ステップＳｖ＿１のＹｅｓ）、量子化パラメータ生成部１０８ｃは、カレントブロックの量子化パラメータを生成し（ステップＳｖ＿２）、その量子化パラメータを量子化パラメータ記憶部１０８ｄに格納する（ステップＳｖ＿３）。
　次に、量子化処理部１０８ｅは、ステップＳｖ＿２で生成された量子化パラメータを用いてカレントブロックの変換係数を量子化する（ステップＳｖ＿４）。そして、予測量子化パラメータ生成部１０８ｂは、カレントブロックとは異なる処理単位の量子化パラメータを量子化パラメータ記憶部１０８ｄから取得する（ステップＳｖ＿５）。予測量子化パラメータ生成部１０８ｂは、その取得した量子化パラメータに基づいて、カレントブロックの予測量子化パラメータを生成する（ステップＳｖ＿６）。差分量子化パラメータ生成部１０８ａは、量子化パラメータ生成部１０８ｃによって生成された、カレントブロックの量子化パラメータと、予測量子化パラメータ生成部１０８ｂによって生成された、カレントブロックの予測量子化パラメータとの差分を算出する（ステップＳｖ＿７）。この差分の算出によって、差分量子化パラメータが生成される。差分量子化パラメータ生成部１０８ａは、その差分量子化パラメータをエントロピー符号化部１１０に出力することによって、その差分量子化パラメータを符号化させる（ステップＳｖ＿８）。
　なお、差分量子化パラメータは、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベルまたはＣＴＵレベルで符号化されてもよい。また、量子化パラメータの初期値を、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベルまたはＣＴＵレベルで符号化してもよい。このとき、量子化パラメータは量子化パラメータの初期値と差分量子化パラメータとを用いて生成されてもよい。
　なお、量子化部１０８は、複数の量子化器を備えていてもよく、複数の量子化方法から選択した量子化方法を用いて変換係数を量子化するｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎを適用してもよい。
　［エントロピー符号化部］
　図２０は、エントロピー符号化部１１０の機能構成の一例を示すブロック図である。
　エントロピー符号化部１１０は、量子化部１０８から入力された量子化係数と、予測パラメータ生成部１３０から入力された予測パラメータとに対してエントロピー符号化を行うことによってストリームを生成する。そのエントロピー符号化には、例えば、ＣＡＢＡＣ（Ｃｏｎｔｅｘｔ－ｂａｓｅｄ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｂｉｎａｒｙ　Ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ　Ｃｏｄｉｎｇ）が用いられる。具体的には、エントロピー符号化部１１０は、例えば、二値化部１１０ａと、コンテキスト制御部１１０ｂと、二値算術符号化部１１０ｃとを備える。二値化部１１０ａは、量子化係数および予測パラメータなどの多値信号を二値信号に変換する二値化を行う。二値化の方式には、例えば、Ｔｒｕｎｃａｔｅｄ　Ｒｉｃｅ　Ｂｉｎａｒｉｚａｔｉｏｎ、Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌ　Ｇｏｌｏｍｂ　ｃｏｄｅｓ、Ｆｉｘｅｄ　Ｌｅｎｇｔｈ　Ｂｉｎａｒｉｚａｔｉｏｎなどがある。コンテキスト制御部１１０ｂは、シンタックス要素の特徴または周囲の状況に応じたコンテキスト値、すなわち二値信号の発生確率を導出する。このコンテキスト値の導出方法には、例えば、バイパス、シンタックス要素参照、上・左隣接ブロック参照、階層情報参照、および、その他などがある。二値算術符号化部１１０ｃは、その導出されたコンテキスト値を用いて二値化信号に対して算術符号化を行う。
　図２１は、エントロピー符号化部１１０におけるＣＡＢＡＣの流れを示す図である。
　まず、エントロピー符号化部１１０におけるＣＡＢＡＣでは、初期化が行われる。この初期化では、二値算術符号化部１１０ｃにおける初期化と、初期コンテキスト値の設定とが行われる。そして、二値化部１１０ａおよび二値算術符号化部１１０ｃは、例えばＣＴＵの複数の量子化係数のそれぞれに対して順に、二値化と算術符号化とを実行する。このとき、コンテキスト制御部１１０ｂは、算術符号化が行われるたびにコンテキスト値の更新を行う。そして、コンテキスト制御部１１０ｂは、後処理として、コンテキスト値を退避させる。この退避されたコンテキスト値は、例えば次のＣＴＵに対するコンテキスト値の初期値のために用いられる。
　［逆量子化部］
　逆量子化部１１２は、量子化部１０８から入力された量子化係数を逆量子化する。具体的には、逆量子化部１１２は、カレントブロックの量子化係数を所定の走査順序で逆量子化する。そして、逆量子化部１１２は、カレントブロックの逆量子化された変換係数を逆変換部１１４に出力する。
　［逆変換部］
　逆変換部１１４は、逆量子化部１１２から入力された変換係数を逆変換することにより予測残差を復元する。具体的には、逆変換部１１４は、変換係数に対して、変換部１０６による変換に対応する逆変換を行うことにより、カレントブロックの予測残差を復元する。そして、逆変換部１１４は、復元された予測残差を加算部１１６に出力する。
　なお、復元された予測残差は、通常、量子化により情報が失われているので、減算部１０４が算出した予測誤差と一致しない。すなわち、復元された予測残差には、通常、量子化誤差が含まれている。
　［加算部］
　加算部１１６は、逆変換部１１４から入力された予測残差と予測制御部１２８から入力された予測画像とを加算することによりカレントブロックを再構成する。その結果、再構成画像が生成される。そして、加算部１１６は、再構成画像をブロックメモリ１１８およびループフィルタ部１２０に出力する。
　［ブロックメモリ］
　ブロックメモリ１１８は、例えば、イントラ予測で参照されるブロックであってカレントピクチャ内のブロックを格納するための記憶部である。具体的には、ブロックメモリ１１８は、加算部１１６から出力された再構成画像を格納する。
　［フレームメモリ］
　フレームメモリ１２２は、例えば、インター予測に用いられる参照ピクチャを格納するための記憶部であり、フレームバッファと呼ばれることもある。具体的には、フレームメモリ１２２は、ループフィルタ部１２０によってフィルタされた再構成画像を格納する。
　［ループフィルタ部］
　ループフィルタ部１２０は、加算部１１６から出力される再構成画像にループフィルタ処理を施し、そのフィルタ処理された再構成画像をフレームメモリ１２２に出力する。ループフィルタとは、符号化ループ内で用いられるフィルタ（インループフィルタ）であり、例えば、アダプティブループフィルタ（ＡＬＦ）、デブロッキング・フィルタ（ＤＦまたはＤＢＦ）、およびサンプルアダプティブオフセット（ＳＡＯ）などを含む。
　図２２は、ループフィルタ部１２０の機能構成の一例を示すブロック図である。
　ループフィルタ部１２０は、例えば図２２に示すように、デブロッキング・フィルタ処理部１２０ａと、ＳＡＯ処理部１２０ｂと、ＡＬＦ処理部１２０ｃとを備える。デブロッキング・フィルタ処理部１２０ａは、再構成画像に対して上述のデブロッキング・フィルタ処理を施す。ＳＡＯ処理部１２０ｂは、デブロッキング・フィルタ処理後の再構成画像に対して上述のＳＡＯ処理を施す。また、ＡＬＦ処理部１２０ｃは、ＳＡＯ処理後の再構成画像に対して上述のＡＬＦ処理を適用する。ＡＬＦおよびデブロッキング・フィルタの詳細については、後述する。ＳＡＯ処理は、リンギング（エッジ周辺で画素値が波打つように歪む現象）の低減と、画素値のずれの補正とによって、画質を改善する処理である。このＳＡＯ処理には、例えば、エッジ・オフセット処理およびバンド・オフセット処理などがある。なお、ループフィルタ部１２０は、図２２に開示した全ての処理部を備えていなくてもよく、一部の処理部のみを備えていてもよい。また、ループフィルタ部１２０は、図２２に開示した処理順とは異なる順番で上述の各処理を行う構成であってもよい。
　［ループフィルタ部　＞　アダプティブループフィルタ］
　ＡＬＦでは、符号化歪みを除去するための最小二乗誤差フィルタが適用され、例えばカレントブロック内の２ｘ２画素のサブブロックごとに、局所的な勾配（ｇｒａｄｉｅｎｔ）の方向および活性度（ａｃｔｉｖｉｔｙ）に基づいて複数のフィルタの中から選択された１つのフィルタが適用される。
　具体的には、まず、サブブロック（例えば２ｘ２画素のサブブロック）が複数のクラス（例えば１５または２５クラス）に分類される。サブブロックの分類は、例えば、勾配の方向および活性度に基づいて行われる。具体的な例では、勾配の方向値Ｄ（例えば０～２または０～４）と勾配の活性値Ａ（例えば０～４）とを用いて分類値Ｃ（例えばＣ＝５Ｄ＋Ａ）が算出される。そして、分類値Ｃに基づいて、サブブロックが複数のクラスに分類される。
　勾配の方向値Ｄは、例えば、複数の方向（例えば水平、垂直および２つの対角方向）の勾配を比較することにより導出される。また、勾配の活性値Ａは、例えば、複数の方向の勾配を加算し、加算結果を量子化することにより導出される。
　このような分類の結果に基づいて、複数のフィルタの中からサブブロックのためのフィルタが決定される。
　ＡＬＦで用いられるフィルタの形状としては例えば円対称形状が利用される。図２３Ａ～図２３Ｃは、ＡＬＦで用いられるフィルタの形状の複数の例を示す図である。図２３Ａは、５ｘ５ダイヤモンド形状フィルタを示し、図２３Ｂは、７ｘ７ダイヤモンド形状フィルタを示し、図２３Ｃは、９ｘ９ダイヤモンド形状フィルタを示す。フィルタの形状を示す情報は、通常、ピクチャレベルで信号化される。なお、フィルタの形状を示す情報の信号化は、ピクチャレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、スライスレベル、ブリックレベル、ＣＴＵレベルまたはＣＵレベル）であってもよい。
　ＡＬＦのオン／オフは、例えば、ピクチャレベルまたはＣＵレベルで決定されてもよい。例えば、輝度についてはＣＵレベルでＡＬＦを適用するか否かが決定されてもよく、色差についてはピクチャレベルでＡＬＦを適用するか否かが決定されてもよい。ＡＬＦのオン／オフを示す情報は、通常、ピクチャレベルまたはＣＵレベルで信号化される。なお、ＡＬＦのオン／オフを示す情報の信号化は、ピクチャレベルまたはＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、スライスレベル、ブリックレベルまたはＣＴＵレベル）であってもよい。
　また、上述のように、複数のフィルタの中から１つのフィルタが選択されてサブブロックにＡＬＦ処理が施される。その複数のフィルタ（例えば１５または２５までのフィルタ）のそれぞれについて、そのフィルタに用いられる複数の係数からなる係数セットは、通常、ピクチャレベルで信号化される。なお、係数セットの信号化は、ピクチャレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、スライスレベル、ブリックレベル、ＣＴＵレベル、ＣＵレベルまたはサブブロックレベル）であってもよい。
　［ループフィルタ　＞　クロスコンポーネントアダプティブループフィルタ（Ｃｒｏｓｓ　Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｌｏｏｐ　Ｆｉｌｔｅｒ）］
　図２３Ｄは、Ｙサンプル（第１成分）がＣｂのＣＣＡＬＦおよびＣｒのＣＣＡＬＦ（第１成分とは異なる複数の成分）に使用される例を示す図である。図２３Ｅは、ダイヤモンド形状フィルタを示す図である。
　ＣＣ－ＡＬＦの１つの例は、線形のダイヤモンド形フィルタ（図２３Ｄ、図２３Ｅ）を各色差コンポーネントの輝度チャネルに適用することによって動作する。例えば、フィルタ係数はＡＰＳで送信され、２＾１０のファクターでスケーリングされ、固定小数点表現のために丸められる。フィルタの適用は、可変ブロックサイズで制御され、サンプルのブロックごとに受信されるコンテキスト符号化済みのフラグで通知される。ブロックサイズとＣＣ－ＡＬＦ有効化フラグは、各色差コンポーネントのスライスレベルで受信される。ＣＣ－ＡＬＦのシンタックスとセマンティクスは、Ａｐｐｅｎｄｉｘにおいて提供される。寄書では、（色差サンプルにおいて）１６ｘ１６、３２ｘ３２、６４ｘ６４、１２８ｘ１２８のブロックサイズがサポートされている。
　［ループフィルタ　＞　結合色差クロスコンポーネントアダプティブループフィルタ（Ｊｏｉｎｔ　Ｃｈｒｏｍａ　Ｃｒｏｓｓ　Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｌｏｏｐ　Ｆｉｌｔｅｒ）］
　図２３Ｆは、ＪＣ－ＣＣＡＬＦの例を示す図である。図２３Ｇは、ＪＣ－ＣＣＡＬＦのｗｅｉｇｈｔ＿ｉｎｄｅｘ候補の例を示す図である。
　ＪＣ－ＣＣＡＬＦの１つの例は、１つのＣＣＡＬＦフィルタのみを使用して、１つの色成分のみの色差調整信号として１つのＣＣＡＬＦフィルタ出力を生成し、同じ色差調整信号の適切に重み付けされたバージョンを他の色成分に適用する。このようにして、既存のＣＣＡＬＦの複雑さがおおよそ半分になる。
　重み値は、符号（ｓｉｇｎ）フラグ及び重みインデックスへ符号化される。重みインデックス（ｗｅｉｇｈｔ＿ｉｎｄｅｘと示す）は、３ビットに符号化され、ＪＣ－ＣＣＡＬＦウェイトＪｃＣｃＷｅｉｇｈｔの大きさを指定する。０と同じにすることはできない。ＪｃＣｃＷｅｉｇｈｔの大きさは次のように決定される。
　・ｗｅｉｇｈｔ＿ｉｎｄｅｘが４以下の場合、ＪｃＣｃＷｅｉｇｈｔはｗｅｉｇｈｔ＿ｉｎｄｅｘ＞＞２と等しい。
　・それ以外の場合、ＪｃＣｃＷｅｉｇｈｔは４／（ｗｅｉｇｈｔ＿ｉｎｄｅｘ－４）に等しい。
　Ｃｂ及びＣｒのＡＬＦフィルタリングのブロックレベルのオン／オフ制御は別々である。これは、ＣＣＡＬＦと同じであり、ブロックレベルのオン／オフ制御フラグの２つの個別のセットが符号化される。ここでは、ＣＣＡＬＦとは異なり、Ｃｂ、Ｃｒのオン／オフ制御ブロックサイズは同じであるため、１つのブロックサイズ変数のみが符号化される。
　［ループフィルタ部　＞　デブロッキング・フィルタ］
　デブロッキング・フィルタ処理では、ループフィルタ部１２０は、再構成画像のブロック境界にフィルタ処理を行うことによって、そのブロック境界に生じる歪みを減少させる。
　図２４は、デブロッキング・フィルタ処理部１２０ａの詳細な構成の一例を示すブロック図である。
　デブロッキング・フィルタ処理部１２０ａは、例えば、境界判定部１２０１と、フィルタ判定部１２０３と、フィルタ処理部１２０５と、処理判定部１２０８と、フィルタ特性決定部１２０７と、スイッチ１２０２、１２０４および１２０６とを備える。
　境界判定部１２０１は、デブロッキング・フィルタ処理される画素（すなわち対象画素）がブロック境界付近に存在しているか否かを判定する。そして、境界判定部１２０１は、その判定結果をスイッチ１２０２および処理判定部１２０８に出力する。
　スイッチ１２０２は、対象画素がブロック境界付近に存在していると境界判定部１２０１によって判定された場合には、フィルタ処理前の画像を、スイッチ１２０４に出力する。逆に、スイッチ１２０２は、境界判定部１２０１によって対象画素がブロック境界付近に存在していないと判定された場合には、フィルタ処理前の画像をスイッチ１２０６に出力する。なお、フィルタ処理前の画像は、対象画素と、その対象画素の周辺にある少なくとも１つの周辺画素からなる画像である。
　フィルタ判定部１２０３は、対象画素の周辺にある少なくとも１つの周辺画素の画素値に基づいて、対象画素に対してデブロッキング・フィルタ処理を行うか否かを判定する。そして、フィルタ判定部１２０３は、その判定結果をスイッチ１２０４および処理判定部１２０８に出力する。
　スイッチ１２０４は、対象画素にデブロッキング・フィルタ処理を行うとフィルタ判定部１２０３によって判定された場合には、スイッチ１２０２を介して取得したフィルタ処理前の画像を、フィルタ処理部１２０５に出力する。逆に、スイッチ１２０４は、対象画素にデブロッキング・フィルタ処理を行わないとフィルタ判定部１２０３によって判定された場合には、スイッチ１２０２を介して取得したフィルタ処理前の画像をスイッチ１２０６に出力する。
　フィルタ処理部１２０５は、スイッチ１２０２および１２０４を介してフィルタ処理前の画像を取得した場合には、フィルタ特性決定部１２０７によって決定されたフィルタ特性を有するデブロッキング・フィルタ処理を、対象画素に対して実行する。そして、フィルタ処理部１２０５は、そのフィルタ処理後の画素をスイッチ１２０６に出力する。
　スイッチ１２０６は、処理判定部１２０８による制御に応じて、デブロッキング・フィルタ処理されていない画素と、フィルタ処理部１２０５によってデブロッキング・フィルタ処理された画素とを選択的に出力する。
　処理判定部１２０８は、境界判定部１２０１およびフィルタ判定部１２０３のそれぞれの判定結果に基づいて、スイッチ１２０６を制御する。つまり、処理判定部１２０８は、対象画素がブロック境界付近に存在していると境界判定部１２０１によって判定され、かつ、対象画素にデブロッキング・フィルタ処理を行うとフィルタ判定部１２０３によって判定された場合には、デブロッキング・フィルタ処理された画素をスイッチ１２０６から出力させる。また、上述の場合以外では、処理判定部１２０８は、デブロッキング・フィルタ処理されていない画素をスイッチ１２０６から出力させる。このような画素の出力が繰り返し行われることによって、フィルタ処理後の画像がスイッチ１２０６から出力される。なお、図２４に示す構成は、デブロッキング・フィルタ処理部１２０ａにおける構成の一例であって、デブロッキング・フィルタ処理部１２０ａは、その他の構成を有していてもよい。
　図２５は、ブロック境界に対して対称なフィルタ特性を有するデブロッキング・フィルタの例を示す図である。
　デブロッキング・フィルタ処理では、例えば、画素値と量子化パラメータを用いて、特性の異なる２つのデブロッキング・フィルタ、すなわちストロングフィルタおよびウィークフィルタのうちの何れか１つが選択される。ストロングフィルタでは、図２５に示すように、ブロック境界を挟んで画素ｐ０～ｐ２と、画素ｑ０～ｑ２とが存在する場合、画素ｑ０～ｑ２のそれぞれの画素値は、以下の式に示す演算を行うことによって、画素値ｑ’０～ｑ’２に変更される。
　　ｑ’０＝（ｐ１＋２×ｐ０＋２×ｑ０＋２×ｑ１＋ｑ２＋４）／８
　　ｑ’１＝（ｐ０＋ｑ０＋ｑ１＋ｑ２＋２）／４
　　ｑ’２＝（ｐ０＋ｑ０＋ｑ１＋３×ｑ２＋２×ｑ３＋４）／８
　なお、上述の式において、ｐ０～ｐ２およびｑ０～ｑ２は、画素ｐ０～ｐ２および画素ｑ０～ｑ２のそれぞれの画素値である。また、ｑ３は、画素ｑ２にブロック境界と反対側に隣接する画素ｑ３の画素値である。また、上述の各式の右辺において、デブロッキング・フィルタ処理に用いられる各画素の画素値に乗算される係数が、フィルタ係数である。
　さらに、デブロッキング・フィルタ処理では、演算後の画素値が閾値を超えて変化しないように、クリップ処理が行われてもよい。このクリップ処理では、上述の式による演算後の画素値は、量子化パラメータから決定される閾値を用いて、「演算前の画素値±２×閾値」にクリップされる。これにより、過度な平滑化を防ぐことができる。
　図２６は、デブロッキング・フィルタ処理が行われるブロック境界の一例を説明するための図である。図２７は、ＢＳ値の一例を示す図である。
　デブロッキング・フィルタ処理が行われるブロック境界は、例えば、図２６で示すような８×８画素のブロックのＣＵ、ＰＵまたはＴＵの境界である。デブロッキング・フィルタ処理は、例えば、４行または４列を単位に行われる。まず、図２６に示すブロックＰおよびブロックＱに対して、図２７のようにＢｓ（Ｂｏｕｎｄａｒｙ　Ｓｔｒｅｎｇｔｈ）値が決定される。
　図２７のＢｓ値にしたがい、同一の画像に属するブロック境界であっても、異なる強さのデブロッキング・フィルタ処理を行うか否かが決定されてもよい。色差信号に対するデブロッキング・フィルタ処理は、Ｂｓ値が２の場合に行われる。輝度信号に対するデブロッキング・フィルタ処理は、Ｂｓ値が１以上であって、所定の条件が満たされた場合に行われる。なお、Ｂｓ値の判定条件は図２７に示したものに限定されず、他のパラメータに基づいて決定されてもよい。
　［予測部（イントラ予測部・インター予測部・予測制御部）］
　図２８は、符号化装置１００の予測部で行われる処理の一例を示すフローチャートである。なお、一例として予測部は、イントラ予測部１２４、インター予測部１２６、および予測制御部１２８の全てまたは一部の構成要素からなる。予測処理部は、例えばイントラ予測部１２４およびインター予測部１２６を含む。
　予測部は、カレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｂ＿１）。なお、予測画像には、例えばイントラ予測画像（イントラ予測信号）またはインター予測画像（インター予測信号）がある。具体的には、予測部は、他のブロックに対する予測画像の生成、予測残差の生成、量子化係数の生成、予測残差の復元、および予測画像の加算が行われることによって既に得られている再構成画像を用いて、カレントブロックの予測画像を生成する。
　再構成画像は、例えば、参照ピクチャの画像であってもよいし、カレントブロックを含むピクチャであるカレントピクチャ内の符号化済みのブロック（すなわち、上述の他のブロック）の画像であってもよい。カレントピクチャ内の符号化済みのブロックは、例えばカレントブロックの隣接ブロックである。
　図２９は、符号化装置１００の予測部で行われる処理の他の例を示すフローチャートである。
　予測部は、第１の方式で予測画像を生成し（ステップＳｃ＿１ａ）、第２の方式で予測画像を生成し（ステップＳｃ＿１ｂ）、第３の方式で予測画像を生成する（ステップＳｃ＿１ｃ）。第１の方式、第２の方式、および第３の方式は、予測画像を生成するための互いに異なる方式であって、それぞれ例えば、インター予測方式、イントラ予測方式、および、それら以外の予測方式であってもよい。これらの予測方式では、上述の再構成画像を用いてもよい。
　次に、予測部は、ステップＳｃ＿１ａ、Ｓｃ＿１ｂ、およびＳｃ＿１ｃのそれぞれで生成された予測画像を評価する（ステップＳｃ＿２）。例えば、予測部は、ステップＳｃ＿１ａ、Ｓｃ＿１ｂ、およびＳｃ＿１ｃのそれぞれで生成された予測画像に対してコストＣを算出し、それらの予測画像のコストＣを比較することによって、それらの予測画像を評価する。なお、コストＣは、Ｒ－Ｄ最適化モデルの式、例えば、Ｃ＝Ｄ＋λ×Ｒによって算出される。この式において、Ｄは、予測画像の符号化歪であって、例えば、カレントブロックの画素値と予測画像の画素値との差分絶対値和などによって表される。また、Ｒは、ストリームのビットレートである。また、λは、例えばラグランジュの未定乗数である。
　次に、予測部は、ステップＳｃ＿１ａ、Ｓｃ＿１ｂ、およびＳｃ＿１ｃのそれぞれで生成された予測画像のうちの何れか１つを選択する（ステップＳｃ＿３）。つまり、予測部は、最終的な予測画像を得るための方式またはモードを選択する。例えば、予測部は、それらの予測画像に対して算出されたコストＣに基づき、最も小さいコストＣの予測画像を選択する。または、ステップＳｃ＿２の評価およびステップＳｃ＿３における予測画像の選択は、符号化の処理に用いられるパラメータに基づいて行われてもよい。符号化装置１００は、その選択された予測画像、方式またはモードを特定するための情報をストリームに信号化してもよい。その情報は、例えばフラグなどであってもよい。これにより、復号装置２００は、その情報に基づいて、符号化装置１００において選択された方式またはモードにしたがって予測画像を生成することができる。なお、図２９に示す例では、予測部は、各方式で予測画像を生成した後に、何れかの予測画像を選択する。しかし、予測部は、それらの予測画像を生成する前に、上述の符号化の処理に用いられるパラメータに基づいて、方式またはモードを選択し、その方式またはモードにしたがって予測画像を生成してもよい。
　例えば、第１の方式および第２の方式は、それぞれイントラ予測およびインター予測であって、予測部は、これらの予測方式にしたがって生成される予測画像から、カレントブロックに対する最終的な予測画像を選択してもよい。
　図３０は、符号化装置１００の予測部で行われる処理の他の例を示すフローチャートである。
　まず、予測部は、イントラ予測によって予測画像を生成し（ステップＳｄ＿１ａ）、インター予測によって予測画像を生成する（ステップＳｄ＿１ｂ）。なお、イントラ予測によって生成された予測画像を、イントラ予測画像ともいい、インター予測によって生成された予測画像を、インター予測画像ともいう。
　次に、予測部は、イントラ予測画像およびインター予測画像のそれぞれを評価する（ステップＳｄ＿２）。この評価には、上述のコストＣが用いられてもよい。そして、予測部は、イントラ予測画像およびインター予測画像から、最も小さいコストＣが算出された予測画像を、カレントブロックの最終的な予測画像として選択してもよい（ステップＳｄ＿３）。つまり、カレントブロックの予測画像を生成するための予測方式またはモードが選択される。
　［イントラ予測部］
　イントラ予測部１２４は、ブロックメモリ１１８に格納されたカレントピクチャ内のブロックを参照してカレントブロックのイントラ予測（画面内予測ともいう）を行うことで、カレントブロックの予測画像（すなわちイントラ予測画像）を生成する。具体的には、イントラ予測部１２４は、カレントブロックに隣接するブロックの画素値（例えば輝度値、色差値）を参照してイントラ予測を行うことでイントラ予測画像を生成し、イントラ予測画像を予測制御部１２８に出力する。
　例えば、イントラ予測部１２４は、予め規定された複数のイントラ予測モードのうちの１つを用いてイントラ予測を行う。複数のイントラ予測モードは、通常、１つ以上の非方向性予測モードと、複数の方向性予測モードと、を含む。
　１つ以上の非方向性予測モードは、例えばＨ．２６５／ＨＥＶＣ規格で規定されたＰｌａｎａｒ予測モードおよびＤＣ予測モードを含む。
　複数の方向性予測モードは、例えばＨ．２６５／ＨＥＶＣ規格で規定された３３方向の予測モードを含む。なお、複数の方向性予測モードは、３３方向に加えてさらに３２方向の予測モード（合計で６５個の方向性予測モード）を含んでもよい。図３１は、イントラ予測における全６７個のイントラ予測モード（２個の非方向性予測モードおよび６５個の方向性予測モード）を示す図である。実線矢印は、Ｈ．２６５／ＨＥＶＣ規格で規定された３３方向を表し、破線矢印は、追加された３２方向を表す（２個の非方向性予測モードは図３１には図示されていない）。
　種々の実装例では、色差ブロックのイントラ予測において、輝度ブロックが参照されてもよい。つまり、カレントブロックの輝度成分に基づいて、カレントブロックの色差成分が予測されてもよい。このようなイントラ予測は、ＣＣＬＭ（ｃｒｏｓｓ－ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ　ｌｉｎｅａｒ　ｍｏｄｅｌ）予測と呼ばれることがある。このような輝度ブロックを参照する色差ブロックのイントラ予測モード（例えばＣＣＬＭモードと呼ばれる）は、色差ブロックのイントラ予測モードの１つとして加えられてもよい。
　イントラ予測部１２４は、水平／垂直方向の参照画素の勾配に基づいてイントラ予測後の画素値を補正してもよい。このような補正をともなうイントラ予測は、ＰＤＰＣ（ｐｏｓｉｔｉｏｎ　ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ　ｉｎｔｒａ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ）と呼ばれることがある。ＰＤＰＣの適用の有無を示す情報（例えばＰＤＰＣフラグと呼ばれる）は、通常、ＣＵレベルで信号化される。なお、この情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベルまたはＣＴＵレベル）であってもよい。
　図３２は、イントラ予測部１２４による処理の一例を示すフローチャートである。
　イントラ予測部１２４は、複数のイントラ予測モードから１つのイントラ予測モードを選択する（ステップＳｗ＿１）。そして、イントラ予測部１２４は、選択したイントラ予測モードにしたがって予測画像を生成する（ステップＳｗ＿２）。次に、イントラ予測部１２４は、ＭＰＭ（Ｍｏｓｔ　Ｐｒｏｂａｂｌｅ　Ｍｏｄｅｓ）を決定する（ステップＳｗ＿３）。ＭＰＭは、例えば６つのイントラ予測モードからなる。その６つのイントラ予測モードのうちの２つのモードは、Ｐｌａｎａｒ予測モードおよびＤＣ予測モードであってもよく、残りの４つのモードは、方向性予測モードであってもよい。そして、イントラ予測部１２４は、ステップＳｗ＿１で選択したイントラ予測モードがＭＰＭに含まれるか否かを判定する（ステップＳｗ＿４）。
　ここで、選択したイントラ予測モードがＭＰＭに含まれると判定すると（ステップＳｗ＿４のＹｅｓ）、イントラ予測部１２４は、ＭＰＭフラグを１に設定し（ステップＳｗ＿５）、ＭＰＭのうち、選択したイントラ予測モードを示す情報を生成する（ステップＳｗ＿６）。なお、１に設定されたＭＰＭフラグと、そのイントラ予測モードを示す情報とはそれぞれ、予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０によって符号化される。
　一方、選択したイントラ予測モードがＭＰＭに含まれないと判定すると（ステップＳｗ＿４のＮｏ）、イントラ予測部１２４は、ＭＰＭフラグを０に設定する（ステップＳｗ＿７）。または、イントラ予測部１２４は、ＭＰＭフラグを設定しない。そして、イントラ予測部１２４は、ＭＰＭに含まれない１つ以上のイントラ予測モードのうち、選択したイントラ予測モードを示す情報を生成する（ステップＳｗ＿８）。なお、０に設定されたＭＰＭフラグと、そのイントラ予測モードを示す情報とはそれぞれ、予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０によって符号化される。そのイントラ予測モードを示す情報は、例えば０～６０のうちの何れかの値を示す。
　［インター予測部］
　インター予測部１２６は、フレームメモリ１２２に格納された参照ピクチャであってカレントピクチャとは異なる参照ピクチャを参照してカレントブロックのインター予測（画面間予測ともいう）を行うことで、予測画像（インター予測画像）を生成する。インター予測は、カレントブロックまたはカレントブロック内のカレントサブブロックの単位で行われる。サブブロックはブロックに含まれていて、ブロックより小さい単位である。サブブロックのサイズは、４ｘ４画素であっても、８ｘ８画素であっても、それ以外のサイズであってもよい。サブブロックのサイズは、スライス、ブリック、またはピクチャなどの単位で切り替えられてもよい。
　例えば、インター予測部１２６は、カレントブロックまたはカレントサブブロックについて参照ピクチャ内で動き探索（ｍｏｔｉｏｎ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）を行い、そのカレントブロックまたはカレントサブブロックに最も一致する参照ブロックまたはサブブロックを見つける。そして、インター予測部１２６は、参照ブロックまたはサブブロックからカレントブロックまたはサブブロックへの動きまたは変化を補償する動き情報（例えば動きベクトル）を取得する。インター予測部１２６は、その動き情報に基づいて、動き補償（または動き予測）を行い、カレントブロックまたはサブブロックのインター予測画像を生成する。インター予測部１２６は、生成されたインター予測画像を予測制御部１２８に出力する。
　動き補償に用いられた動き情報は、多様な形態でインター予測画像として信号化されてもよい。例えば、動きベクトルが信号化されてもよい。他の例として、動きベクトルと予測動きベクトル（ｍｏｔｉｏｎ　ｖｅｃｔｏｒ　ｐｒｅｄｉｃｔｏｒ）との差分が信号化されてもよい。
　［参照ピクチャリスト］
　図３３は、各参照ピクチャの一例を示す図であり、図３４は、参照ピクチャリストの一例を示す概念図である。参照ピクチャリストは、フレームメモリ１２２に記憶されている１つ以上の参照ピクチャを示すリストである。なお、図３３において、矩形はピクチャを示し、矢印はピクチャの参照関係を示し、横軸は時間を示し、矩形中のＩ、ＰおよびＢは各々、イントラ予測ピクチャ、単予測ピクチャおよび双予測ピクチャを示し、矩形中の数字は復号順を示す。図３３に示すように、各ピクチャの復号順は、Ｉ０、Ｐ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｂ４であり、各ピクチャの表示順は、Ｉ０、Ｂ３、Ｂ２、Ｂ４、Ｐ１である。図３４に示すように、参照ピクチャリストは、参照ピクチャの候補を表すリストであり、例えば１つのピクチャ（またはスライス）が１つ以上の参照ピクチャリストを有してもよい。例えば、カレントピクチャが、単予測ピクチャであれば１つの参照ピクチャリストを用い、カレントピクチャが双予測ピクチャであれば２つの参照ピクチャリストを用いる。図３３および図３４の例では、カレントピクチャｃｕｒｒＰｉｃであるピクチャＢ３は、Ｌ０リストおよびＬ１リストの２つの参照ピクチャリストを持つ。カレントピクチャｃｕｒｒＰｉｃがピクチャＢ３の場合、そのカレントピクチャｃｕｒｒＰｉｃの参照ピクチャの候補は、Ｉ０、Ｐ１およびＢ２であり、各参照ピクチャリスト（すなわちＬ０リストおよびＬ１リスト）はこれらのピクチャを示す。インター予測部１２６または予測制御部１２８は、各参照ピクチャリスト中のどのピクチャを実際に参照するか否かを参照ピクチャインデックスｒｅｆｉｄｘＬｘによって指定する。図３４では、参照ピクチャインデックスｒｅｆＩｄｘＬ０およびｒｅｆＩｄｘＬ１により参照ピクチャＰ１およびＢ２が指定されている。
　このような参照ピクチャリストを、シーケンス単位、ピクチャ単位、スライス単位、ブリック単位、ＣＴＵ単位、またはＣＵ単位で生成してもよい。また、参照ピクチャリストに示される参照ピクチャのうち、インター予測において参照される参照ピクチャを示す参照ピクチャインデックスを、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベル、ＣＴＵレベル、またはＣＵレベルで符号化してもよい。また、複数のインター予測モードにおいて、共通の参照ピクチャリストを用いてもよい。
　［インター予測の基本フロー］
　図３５は、インター予測の基本的な流れを示すフローチャートである。
　インター予測部１２６は、まず、予測画像を生成する（ステップＳｅ＿１～Ｓｅ＿３）。次に、減算部１０４は、カレントブロックと予測画像との差分を予測残差として生成する（ステップＳｅ＿４）。
　ここで、インター予測部１２６は、予測画像の生成では、例えば、カレントブロックの動きベクトル（ＭＶ）の決定（ステップＳｅ＿１およびＳｅ＿２）と、動き補償（ステップＳｅ＿３）とを行うことによって、その予測画像を生成する。また、インター予測部１２６は、ＭＶの決定では、例えば、候補動きベクトル（候補ＭＶ）の選択（ステップＳｅ＿１）と、ＭＶの導出（ステップＳｅ＿２）とを行うことによって、そのＭＶを決定する。候補ＭＶの選択は、例えば、インター予測部１２６が候補ＭＶリストを生成し、候補ＭＶリストから少なくとも１つの候補ＭＶを選択することによって行われる。なお、候補ＭＶリストには、過去に導出されたＭＶが候補ＭＶとして追加されてもよい。また、ＭＶの導出では、インター予測部１２６は、少なくとも１つの候補ＭＶから、さらに少なくとも１つの候補ＭＶを選択することによって、その選択された少なくとも１つの候補ＭＶを、カレントブロックのＭＶとして決定してもよい。あるいは、インター予測部１２６は、その選択された少なくとも１つの候補ＭＶのそれぞれについて、その候補ＭＶで指示される参照ピクチャの領域を探索することによって、カレントブロックのＭＶを決定してもよい。なお、この参照ピクチャの領域を探索することを、動き探索（ｍｏｔｉｏｎ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ）と称してもよい。
　また、上述の例では、ステップＳｅ＿１～Ｓｅ＿３は、インター予測部１２６によって行われるが、例えばステップＳｅ＿１またはステップＳｅ＿２などの処理は、符号化装置１００に含まれる他の構成要素によって行われてもよい。
　なお、それぞれのインター予測モードにおける処理毎に候補ＭＶリストを作成してもよいし、複数のインター予測モードにおいて共通の候補ＭＶリストを用いてもよい。また、ステップＳｅ＿３およびＳｅ＿４の処理は、図９に示すステップＳａ＿３およびＳａ＿４の処理にそれぞれ相当する。また、ステップＳｅ＿３の処理は、図３０のステップＳｄ＿１ｂの処理に相当する。
　［ＭＶ導出のフロー］
　図３６は、ＭＶ導出の一例を示すフローチャートである。
　インター予測部１２６は、動き情報（例えばＭＶ）を符号化するモードで、カレントブロックのＭＶを導出してもよい。この場合、例えば動き情報が予測パラメータとして符号化されて、信号化されてもよい。つまり、符号化された動き情報がストリームに含まれる。
　あるいは、インター予測部１２６は、動き情報を符号化しないモードでＭＶを導出してもよい。この場合には、動き情報はストリームに含まれない。
　ここで、ＭＶ導出のモードには、後述のノーマルインターモード、ノーマルマージモード、ＦＲＵＣモードおよびアフィンモードなどがある。これらのモードのうち、動き情報を符号化するモードには、ノーマルインターモード、ノーマルマージモード、およびアフィンモード（具体的には、アフィンインターモードおよびアフィンマージモード）などがある。なお、動き情報には、ＭＶだけでなく、後述の予測ＭＶ選択情報が含まれてもよい。また、動き情報を符号化しないモードには、ＦＲＵＣモードなどがある。インター予測部１２６は、これらの複数のモードから、カレントブロックのＭＶを導出するためのモードを選択し、その選択されたモードを用いてカレントブロックのＭＶを導出する。
　図３７は、ＭＶ導出の他の例を示すフローチャートである。
　インター予測部１２６は、差分ＭＶを符号化するモードで、カレントブロックのＭＶを導出してもよい。この場合、例えば差分ＭＶが予測パラメータとして符号化されて、信号化される。つまり、符号化された差分ＭＶがストリームに含まれる。この差分ＭＶは、カレントブロックのＭＶと、その予測ＭＶとの差である。なお、予測ＭＶは、予測動きベクトルである。
　あるいは、インター予測部１２６は、差分ＭＶを符号化しないモードでＭＶを導出してもよい。この場合には、符号化された差分ＭＶはストリームに含まれない。
　ここで、上述のようにＭＶの導出のモードには、後述のノーマルインター、ノーマルマージモード、ＦＲＵＣモードおよびアフィンモードなどがある。これらのモードのうち、差分ＭＶを符号化するモードには、ノーマルインターモードおよびアフィンモード（具体的には、アフィンインターモード）などがある。また、差分ＭＶを符号化しないモードには、ＦＲＵＣモード、ノーマルマージモードおよびアフィンモード（具体的には、アフィンマージモード）などがある。インター予測部１２６は、これらの複数のモードから、カレントブロックのＭＶを導出するためのモードを選択し、その選択されたモードを用いてカレントブロックのＭＶを導出する。
　［ＭＶ導出のモード］
　図３８Ａおよび図３８Ｂは、ＭＶ導出の各モードの分類の一例を示す図である。例えば図３８Ａに示すように、動き情報を符号化するか否か、および、差分ＭＶを符号化するか否かに応じて、ＭＶ導出のモードは大きく３つのモードに分類される。３つのモードは、インターモード、マージモード、およびＦＲＵＣ（ｆｒａｍｅ　ｒａｔｅ　ｕｐ－ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）モードである。インターモードは、動き探索を行うモードであって、動き情報および差分ＭＶを符号化するモードである。例えば図３８Ｂに示すように、インターモードは、アフィンインターモードおよびノーマルインターモードを含む。マージモードは、動き探索を行わないモードであって、周辺の符号化済みブロックからＭＶを選択し、そのＭＶを用いてカレントブロックのＭＶを導出するモードである。このマージモードは、基本的に、動き情報を符号化し、差分ＭＶを符号化しないモードである。例えば図３８Ｂに示すように、マージモードは、ノーマルマージモード（通常マージモードまたはレギュラーマージモードと呼ぶこともある）、ＭＭＶＤ（Ｍｅｒｇｅ　ｗｉｔｈ　Ｍｏｔｉｏｎ　Ｖｅｃｔｏｒ　Ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ）モード、ＣＩＩＰ（Ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｉｎｔｅｒ　ｍｅｒｇｅ／ｉｎｔｒａ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モード、トライアングルモード、ＡＴＭＶＰモード、およびアフィンマージモードを含む。ここで、マージモードに含まれる各モードのうちのＭＭＶＤモードでは、例外的に、差分ＭＶが符号化される。なお、上述のアフィンマージモードおよびアフィンインターモードは、アフィンモードに含まれるモードである。アフィンモードは、アフィン変換を想定して、カレントブロックを構成する複数のサブブロックそれぞれのＭＶを、カレントブロックのＭＶとして導出するモードである。ＦＲＵＣモードは、符号化済み領域間で探索を行うことによって、カレントブロックのＭＶを導出するモードであって、動き情報および差分ＭＶの何れも符号化しないモードである。なお、これらの各モードの詳細については、後述する。
　なお、図３８Ａおよび図３８Ｂに示す各モードの分類は一例であって、この限りではない。例えば、ＣＩＩＰモードで差分ＭＶが符号化される場合には、そのＣＩＩＰモードはインターモードに分類される。
　［ＭＶ導出　＞　ノーマルインターモード］
　ノーマルインターモードは、候補ＭＶによって示される参照ピクチャの領域から、カレントブロックの画像に類似するブロックを見つけ出すことによって、カレントブロックのＭＶを導出するインター予測モードである。また、このノーマルインターモードでは、差分ＭＶが符号化される。
　図３９は、ノーマルインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
　インター予測部１２６は、まず、時間的または空間的にカレントブロックの周囲にある複数の符号化済みブロックのＭＶなどの情報に基づいて、そのカレントブロックに対して複数の候補ＭＶを取得する（ステップＳｇ＿１）。つまり、インター予測部１２６は、候補ＭＶリストを作成する。
　次に、インター予測部１２６は、ステップＳｇ＿１で取得された複数の候補ＭＶの中から、Ｎ個（Ｎは２以上の整数）の候補ＭＶのそれぞれを予測ＭＶ候補として、予め決められた優先順位に従って抽出する（ステップＳｇ＿２）。なお、その優先順位は、Ｎ個の候補ＭＶのそれぞれに対して予め定められている。
　次に、インター予測部１２６は、そのＮ個の予測ＭＶ候補の中から１つの予測ＭＶ候補を、カレントブロックの予測ＭＶとして選択する（ステップＳｇ＿３）。このとき、インター予測部１２６は、選択された予測ＭＶを識別するための予測ＭＶ選択情報をストリームに符号化する。つまり、インター予測部１２６は、予測パラメータ生成部１３０を介して、予測ＭＶ選択情報を予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０に出力する。
　次に、インター予測部１２６は、符号化済み参照ピクチャを参照し、カレントブロックのＭＶを導出する（ステップＳｇ＿４）。このとき、インター予測部１２６は、さらに、その導出されたＭＶと予測ＭＶとの差分値を差分ＭＶとしてストリームに符号化する。つまり、インター予測部１２６は、予測パラメータ生成部１３０を介して、差分ＭＶを予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０に出力する。なお、符号化済み参照ピクチャは、符号化後に再構成された複数のブロックからなるピクチャである。
　最後に、インター予測部１２６は、その導出されたＭＶと符号化済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｇ＿５）。ステップＳｇ＿１～Ｓｇ＿５の処理は、各ブロックに対して実行される。例えば、スライスに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｇ＿１～Ｓｇ＿５の処理が実行されると、そのスライスに対するノーマルインターモードを用いたインター予測が終了する。また、ピクチャに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｇ＿１～Ｓｇ＿５の処理が実行されると、そのピクチャに対するノーマルインターモードを用いたインター予測が終了する。なお、ステップＳｇ＿１～Ｓｇ＿５の処理は、スライスに含まれる全てのブロックに対して実行されず、一部のブロックに対して実行されると、そのスライスに対するノーマルインターモードを用いたインター予測が終了してもよい。ステップＳｇ＿１～Ｓｇ＿５の処理は、同様に、ピクチャに含まれる一部のブロックに対して実行されると、そのピクチャに対するノーマルインターモードを用いたインター予測が終了してもよい。
　なお、予測画像は、上述のインター予測信号である。また、符号化信号に含められる、予測画像の生成に用いられたインター予測モード（上述の例ではノーマルインターモード）を示す情報は、例えば予測パラメータとして符号化される。
　なお、候補ＭＶリストは、他のモードに用いられるリストと共通に用いられてもよい。また、候補ＭＶリストに関する処理を、他のモードに用いられるリストに関する処理に適用してもよい。この候補ＭＶリストに関する処理は、例えば、候補ＭＶリストからの候補ＭＶの抽出もしくは選択、候補ＭＶの並び替え、または、候補ＭＶの削除などである。
　［ＭＶ導出　＞　ノーマルマージモード］
　ノーマルマージモードは、候補ＭＶリストから候補ＭＶをカレントブロックのＭＶとして選択することによって、そのＭＶを導出するインター予測モードである。なお、ノーマルマージモードは、狭義のマージモードであって、単にマージモードと呼ばれることもある。本実施の形態では、ノーマルマージモードとマージモードとを区別し、マージモードを広義の意味で用いる。
　図４０は、ノーマルマージモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
　インター予測部１２６は、まず、時間的または空間的にカレントブロックの周囲にある複数の符号化済みブロックのＭＶなどの情報に基づいて、そのカレントブロックに対して複数の候補ＭＶを取得する（ステップＳｈ＿１）。つまり、インター予測部１２６は、候補ＭＶリストを作成する。
　次に、インター予測部１２６は、ステップＳｈ＿１で取得された複数の候補ＭＶの中から１つの候補ＭＶを選択することによって、カレントブロックのＭＶを導出する（ステップＳｈ＿２）。このとき、インター予測部１２６は、選択された候補ＭＶを識別するためのＭＶ選択情報をストリームに符号化する。つまり、インター予測部１２６は、予測パラメータ生成部１３０を介して、ＭＶ選択情報を予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０に出力する。
　最後に、インター予測部１２６は、その導出されたＭＶと符号化済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｈ＿３）。ステップＳｈ＿１～Ｓｈ＿３の処理は例えば各ブロックに対して実行される。例えば、スライスに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｈ＿１～Ｓｈ＿３の処理が実行されると、そのスライスに対するノーマルマージモードを用いたインター予測が終了する。また、ピクチャに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｈ＿１～Ｓｈ＿３の処理が実行されると、そのピクチャに対するノーマルマージモードを用いたインター予測が終了する。なお、ステップＳｈ＿１～Ｓｈ＿３の処理は、スライスに含まれる全てのブロックに対して実行されず、一部のブロックに対して実行されると、そのスライスに対するノーマルマージモードを用いたインター予測が終了してもよい。ステップＳｈ＿１～Ｓｈ＿３の処理は、同様に、ピクチャに含まれる一部のブロックに対して実行されると、そのピクチャに対するノーマルマージモードを用いたインター予測が終了してもよい。
　また、ストリームに含められる、予測画像の生成に用いられたインター予測モード（上述の例ではノーマルマージモード）を示す情報は、例えば予測パラメータとして符号化される。
　図４１は、ノーマルマージモードによるカレントピクチャのＭＶ導出処理の一例を説明するための図である。
　まず、インター予測部１２６は、候補ＭＶを登録した候補ＭＶリストを生成する。候補ＭＶとしては、カレントブロックの空間的に周辺に位置する複数の符号化済みブロックが持つＭＶである空間隣接候補ＭＶ、符号化済み参照ピクチャにおけるカレントブロックの位置を投影した近辺のブロックが持つＭＶである時間隣接候補ＭＶ、空間隣接候補ＭＶと時間隣接候補ＭＶのＭＶ値を組み合わせて生成したＭＶである結合候補ＭＶ、および値がゼロのＭＶであるゼロ候補ＭＶ等がある。
　次に、インター予測部１２６は、候補ＭＶリストに登録されている複数の候補ＭＶの中から１つの候補ＭＶを選択することで、その１つの候補ＭＶをカレントブロックのＭＶとして決定する。
　さらに、エントロピー符号化部１１０は、どの候補ＭＶを選択したかを示す信号であるｍｅｒｇｅ＿ｉｄｘをストリームに記述して符号化する。
　なお、図４１で説明した候補ＭＶリストに登録する候補ＭＶは一例であり、図中の個数とは異なる個数であったり、図中の候補ＭＶの一部の種類を含まない構成であったり、図中の候補ＭＶの種類以外の候補ＭＶを追加した構成であったりしてもよい。
　ノーマルマージモードにより導出したカレントブロックのＭＶを用いて、後述するＤＭＶＲ（ｄｙｎａｍｉｃ　ｍｏｔｉｏｎ　ｖｅｃｔｏｒ　ｒｅｆｒｅｓｈｉｎｇ）を行うことによって最終的なＭＶを決定してもよい。なお、ノーマルマージモードでは、差分ＭＶは符号化されないが、ＭＭＶＤモードでは、差分ＭＶは符号化される。ＭＭＶＤモードは、ノーマルマージモードと同様に候補ＭＶリストから１つの候補ＭＶを選択するが、差分ＭＶを符号化する。このような、ＭＭＶＤは、図３８Ｂに示すように、ノーマルマージモードと共にマージモードに分類されてもよい。なお、ＭＭＶＤモードでの差分ＭＶは、インターモードで用いる差分ＭＶと同じでなくてもよく、例えば、ＭＭＶＤモードでの差分ＭＶの導出は、インターモードでの差分ＭＶの導出に比べて処理量が小さい処理であってもよい。
　また、インター予測で生成した予測画像とイントラ予測で生成した予測画像とを重ね合わせて、カレントブロックの予測画像を生成するＣＩＩＰ（Ｃｏｍｂｉｎｅｄ　ｉｎｔｅｒ　ｍｅｒｇｅ／ｉｎｔｒａ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モードを行ってもよい。
　なお、候補ＭＶリストを、候補リストと称してもよい。また、ｍｅｒｇｅ＿ｉｄｘは、ＭＶ選択情報である。
　［ＭＶ導出　＞　ＨＭＶＰモード］
　図４２は、ＨＭＶＰモードによるカレントピクチャのＭＶ導出処理の一例について説明するための図である。
　ノーマルマージモードでは、符号化済みブロック（例えばＣＵ）を参照して生成された候補ＭＶリストの中から１つの候補ＭＶを選択することによって、カレントブロックである例えばＣＵのＭＶを決定する。ここで、他の候補ＭＶがその候補ＭＶリストに登録されてもよい。このような他の候補ＭＶが登録されるモードは、ＨＭＶＰモードと呼ばれる。
　ＨＭＶＰモードでは、ノーマルマージモードの候補ＭＶリストとは別に、ＨＭＶＰ用のＦＩＦＯ（Ｆｉｒｓｔ－Ｉｎ　Ｆｉｒｓｔ－Ｏｕｔ）バッファを用いて候補ＭＶを管理している。
　ＦＩＦＯバッファには、過去に処理したブロックのＭＶなどの動き情報が新しいものから順に格納されている。このＦＩＦＯバッファの管理では、１つのブロックの処理が行われる度に、最も新しいブロック（すなわち直前に処理されたＣＵ）のＭＶがＦＩＦＯバッファ格納され、代わりにＦＩＦＯバッファ内の最も古いＣＵ（すなわち最も先に処理されたＣＵ）のＭＶがＦＩＦＯバッファから削除される。図４２に示す例では、ＨＭＶＰ１が最も新しいブロックのＭＶであって、ＨＭＶＰ５が最も古いブロックのＭＶである。
　そして、例えば、インター予測部１２６は、ＦＩＦＯバッファに管理されている各ＭＶについて、ＨＭＶＰ１から順に、そのＭＶが、ノーマルマージモードの候補ＭＶリストに既に登録されている全ての候補ＭＶと異なるＭＶであるかどうかをチェックする。そして、インター予測部１２６は、全ての候補ＭＶと異なると判断した場合に、そのＦＩＦＯバッファに管理されているＭＶを、ノーマルマージモードの候補ＭＶリストに候補ＭＶとして追加してもよい。このときＦＩＦＯバッファから登録される候補ＭＶは１つでもよいし、複数個であってもよい。
　このようにＨＭＶＰモードを用いることによって、カレントブロックの空間的もしくは時間的に隣接するブロックのＭＶのみでなく、過去に処理されたブロックのＭＶも候補に加えることが可能となる。その結果、ノーマルマージモードの候補ＭＶのバリエーションが広がることで符号化効率を向上させることができる可能性が高くなる。
　なお、上述のＭＶは、動き情報であってもよい。つまり、候補ＭＶリストおよびＦＩＦＯバッファに格納される情報は、ＭＶの値だけでなく、参照するピクチャの情報、参照する方向および枚数などを示す情報を含んでいてもよい。また、上述のブロックは、例えばＣＵである。
　なお、図４２の候補ＭＶリストおよびＦＩＦＯバッファは一例であり、候補ＭＶリストおよびＦＩＦＯバッファは、図４２とは異なるサイズのリストまたはバッファであったり、図４２とは異なる順番で候補ＭＶを登録する構成であったりしてもよい。また、ここで説明した処理は符号化装置１００においても復号装置２００においても共通である。
　なお、ＨＭＶＰモードは、ノーマルマージモード以外のモードに対しても、適用しうる。例えば、ＦＩＦＯバッファに、過去にアフィンモードで処理したブロックのＭＶなどの動き情報を新しいものから順に格納し、候補ＭＶとして用いてもよい。ＨＭＶＰモードをアフィンモードに適用したモードを、ヒストリーアフィンモードと呼んでもよい。
　［ＭＶ導出　＞　ＦＲＵＣモード］
　動き情報は、符号化装置１００側から信号化されずに、復号装置２００側で導出されてもよい。例えば、復号装置２００側で動き探索を行うことにより動き情報が導出されてもよい。この場合、復号装置２００側では、カレントブロックの画素値を用いずに動き探索が行われる。このような復号装置２００側で動き探索を行うモードには、ＦＲＵＣ（ｆｒａｍｅ　ｒａｔｅ　ｕｐ－ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ）モードまたはＰＭＭＶＤ（ｐａｔｔｅｒｎ　ｍａｔｃｈｅｄ　ｍｏｔｉｏｎ　ｖｅｃｔｏｒ　ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ）モードなどがある。
　ＦＲＵＣ処理の一例を図４３に示す。まず、カレントブロックに空間的または時間的に隣接する各符号化済みブロックのＭＶを参照して、それらのＭＶを候補ＭＶとして示すリスト（すなわち、候補ＭＶリストであって、ノーマルマージモードの候補ＭＶリストと共通であってもよい）が生成される（ステップＳｉ＿１）。次に、候補ＭＶリストに登録されている複数の候補ＭＶの中からベスト候補ＭＶが選択される（ステップＳｉ＿２）。例えば、候補ＭＶリストに含まれる各候補ＭＶの評価値が算出され、その評価値に基づいて１つの候補ＭＶがベスト候補ＭＶとして選択される。そして、選択されたベスト候補ＭＶに基づいて、カレントブロックのためのＭＶが導出される（ステップＳｉ＿４）。具体的には、例えば、選択されたベスト候補ＭＶがそのままカレントブロックのためのＭＶとして導出される。また例えば、選択されたベスト候補ＭＶに対応する参照ピクチャ内の位置の周辺領域において、パターンマッチングを行うことにより、カレントブロックのためのＭＶが導出されてもよい。すなわち、ベスト候補ＭＶの周辺の領域に対して、参照ピクチャにおけるパターンマッチングおよび評価値を用いた探索を行い、さらに評価値が良い値となるＭＶがあった場合は、ベスト候補ＭＶをそのＭＶに更新して、それをカレントブロックの最終的なＭＶとしてもよい。より良い評価値を有するＭＶへの更新を実施しなくてもよい。
　最後に、インター予測部１２６は、その導出されたＭＶと符号化済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｉ＿５）。ステップＳｉ＿１～Ｓｉ＿５の処理は例えば各ブロックに対して実行される。例えば、スライスに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｉ＿１～Ｓｉ＿５の処理が実行されると、そのスライスに対するＦＲＵＣモードを用いたインター予測が終了する。また、ピクチャに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｉ＿１～Ｓｉ＿５の処理が実行されると、そのピクチャに対するＦＲＵＣモードを用いたインター予測が終了する。なお、ステップＳｉ＿１～Ｓｉ＿５の処理は、スライスに含まれる全てのブロックに対して実行されず、一部のブロックに対して実行されると、そのスライスに対するＦＲＵＣモードを用いたインター予測が終了してもよい。ステップＳｉ＿１～Ｓｉ＿５の処理は、同様に、ピクチャに含まれる一部のブロックに対して実行されると、そのピクチャに対するＦＲＵＣモードを用いたインター予測が終了してもよい。
　サブブロック単位でも上述のブロック単位と同様に処理されてもよい。
　評価値は、種々の方法によって算出されてもよい。例えば、ＭＶに対応する参照ピクチャ内の領域の再構成画像と、所定の領域（その領域は、例えば、以下に示すように、他の参照ピクチャの領域またはカレントピクチャの隣接ブロックの領域であってもよい）の再構成画像とを比較する。そして、２つの再構成画像の画素値の差分を算出して、ＭＶの評価値に用いてもよい。なお、差分値に加えてそれ以外の情報を用いて評価値を算出してもよい。
　次に、パターンマッチングについて詳細に説明する。まず、候補ＭＶリスト（マージリストともいう）に含まれる１つの候補ＭＶが、パターンマッチングによる探索のスタートポイントとして選択される。パターンマッチングとしては、第１パターンマッチングまたは第２パターンマッチングが用いられてもよい。第１パターンマッチングおよび第２パターンマッチングは、それぞれ、バイラテラルマッチング（ｂｉｌａｔｅｒａｌ　ｍａｔｃｈｉｎｇ）およびテンプレートマッチング（ｔｅｍｐｌａｔｅ　ｍａｔｃｈｉｎｇ）と呼ばれることがある。
　［ＭＶ導出　＞　ＦＲＵＣ　＞　バイラテラルマッチング］
　第１パターンマッチングでは、異なる２つの参照ピクチャ内の２つのブロックであってカレントブロックの動き軌道（ｍｏｔｉｏｎ　ｔｒａｊｅｃｔｏｒｙ）に沿う２つのブロックの間でパターンマッチングが行われる。したがって、第１パターンマッチングでは、上述した候補ＭＶの評価値の算出のための所定の領域として、カレントブロックの動き軌道に沿う他の参照ピクチャ内の領域が用いられる。
　図４４は、動き軌道に沿う２つの参照ピクチャにおける２つのブロック間での第１パターンマッチング（バイラテラルマッチング）の一例を説明するための図である。図４４に示すように、第１パターンマッチングでは、カレントブロック（Ｃｕｒ　ｂｌｏｃｋ）の動き軌道に沿う２つのブロックであって異なる２つの参照ピクチャ（Ｒｅｆ０、Ｒｅｆ１）内の２つのブロックのペアの中で最もマッチするペアを探索することにより２つのＭＶ（ＭＶ０、ＭＶ１）が導出される。具体的には、カレントブロックに対して、候補ＭＶで指定された第１の符号化済み参照ピクチャ（Ｒｅｆ０）内の指定位置における再構成画像と、その候補ＭＶを表示時間間隔でスケーリングした対称ＭＶで指定された第２の符号化済み参照ピクチャ（Ｒｅｆ１）内の指定位置における再構成画像との差分が導出され、得られた差分値を用いて評価値が算出される。複数の候補ＭＶの中で最も評価値が良い値となる候補ＭＶがベスト候補ＭＶとして選択されるとよい。
　連続的な動き軌道の仮定の下では、２つの参照ブロックを指し示すＭＶ（ＭＶ０、ＭＶ１）は、カレントピクチャ（Ｃｕｒ　Ｐｉｃ）と２つの参照ピクチャ（Ｒｅｆ０、Ｒｅｆ１）との間の時間的な距離（ＴＤ０、ＴＤ１）に対して比例する。例えば、カレントピクチャが時間的に２つの参照ピクチャの間に位置し、カレントピクチャから２つの参照ピクチャへの時間的な距離が等しい場合、第１パターンマッチングでは、鏡映対称な双方向のＭＶが導出される。
　［ＭＶ導出　＞　ＦＲＵＣ　＞　テンプレートマッチング］
　第２パターンマッチング（テンプレートマッチング）では、カレントピクチャ内のテンプレート（カレントピクチャ内でカレントブロックに隣接するブロック（例えば上および／または左隣接ブロック））と参照ピクチャ内のブロックとの間でパターンマッチングが行われる。したがって、第２パターンマッチングでは、上述した候補ＭＶの評価値の算出のための所定の領域として、カレントピクチャ内のカレントブロックに隣接するブロックが用いられる。
　図４５は、カレントピクチャ内のテンプレートと参照ピクチャ内のブロックとの間でのパターンマッチング（テンプレートマッチング）の一例を説明するための図である。図４５に示すように、第２パターンマッチングでは、カレントピクチャ（Ｃｕｒ　Ｐｉｃ）内でカレントブロック（Ｃｕｒ　ｂｌｏｃｋ）に隣接するブロックと最もマッチするブロックを参照ピクチャ（Ｒｅｆ０）内で探索することによりカレントブロックのＭＶが導出される。具体的には、カレントブロックに対して、左隣接および上隣接の両方もしくはどちらか一方の符号化済み領域の再構成画像と、候補ＭＶで指定された符号化済み参照ピクチャ（Ｒｅｆ０）内の同等位置における再構成画像との差分が導出され、得られた差分値を用いて評価値が算出される。複数の候補ＭＶの中で最も評価値が良い値となる候補ＭＶがベスト候補ＭＶとして選択されるとよい。
　このようなＦＲＵＣモードを適用するか否かを示す情報（例えばＦＲＵＣフラグと呼ばれる）は、ＣＵレベルで信号化されてもよい。また、ＦＲＵＣモードが適用される場合（例えばＦＲＵＣフラグが真の場合）、適用可能なパターンマッチングの方法（第１パターンマッチングまたは第２パターンマッチング）を示す情報がＣＵレベルで信号化されてもよい。なお、これらの情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベル、ＣＴＵレベルまたはサブブロックレベル）であってもよい。
　［ＭＶ導出　＞　アフィンモード］
　アフィンモードは、ａｆｆｉｎｅ変換を用いてＭＶを生成するモードであり、例えば、複数の隣接ブロックのＭＶに基づいてサブブロック単位でＭＶを導出してもよい。このモードは、アフィン動き補償予測（ａｆｆｉｎｅ　ｍｏｔｉｏｎ　ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）モードと呼ばれることがある。
　図４６Ａは、複数の隣接ブロックのＭＶに基づくサブブロック単位のＭＶの導出の一例を説明するための図である。図４６Ａにおいて、カレントブロックは、例えば、１６個の４ｘ４画素からなるサブブロックを含む。ここでは、隣接ブロックのＭＶに基づいてカレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０が導出され、同様に、隣接サブブロックのＭＶに基づいてカレントブロックの右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１が導出される。そして、以下の式（１Ａ）により、２つの動きベクトルｖ０およびｖ１を投影して、カレントブロック内の各サブブロックの動きベクトル（ｖｘ，ｖｙ）が導出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
　ここで、ｘおよびｙは、それぞれ、サブブロックの水平位置および垂直位置を示し、ｗは、予め定められた重み係数を示す。
　このようなアフィンモードを示す情報（例えばアフィンフラグと呼ばれる）は、ＣＵレベルで信号化されてもよい。なお、このアフィンモードを示す情報の信号化は、ＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベル、ＣＴＵレベルまたはサブブロックレベル）であってもよい。
　また、このようなアフィンモードは、左上および右上角制御ポイントのＭＶの導出方法が異なるいくつかのモードを含んでもよい。例えば、アフィンモードには、アフィンインター（アフィンノーマルインターともいう）モードと、アフィンマージモードの２つのモードがある。
　図４６Ｂは、３つの制御ポイントを用いるアフィンモードにおけるサブブロック単位のＭＶの導出の一例を説明するための図である。図４６Ｂにおいて、カレントブロックは、例えば、１６個の４ｘ４画素からなるサブブロックを含む。ここでは、隣接ブロックのＭＶに基づいてカレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０が導出される。同様に、隣接ブロックのＭＶに基づいてカレントブロックの右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１が導出され、隣接ブロックのＭＶに基づいてカレントブロックの左下角制御ポイントの動きベクトルｖ２が導出される。そして、以下の式（１Ｂ）により、３つの動きベクトルｖ０、ｖ１およびｖ２を投影して、カレントブロック内の各サブブロックの動きベクトル（ｖｘ，ｖｙ）が導出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
　ここで、ｘおよびｙは、それぞれ、サブブロック中心の水平位置および垂直位置を示し、ｗおよびｈは、予め定められた重み係数を示す。ｗは、カレントブロックの幅、ｈは、カレントブロックの高さを示してもよい。
　互いに異なる制御ポイント数（例えば、２つと３つ）を用いるアフィンモードは、ＣＵレベルで切り替えて信号化されてもよい。なお、ＣＵレベルで使用しているアフィンモードの制御ポイント数を示す情報を、他のレベル（例えば、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベル、ＣＴＵレベルまたはサブブロックレベル）で信号化してもよい。
　また、このような３つの制御ポイントを有するアフィンモードは、左上、右上および左下角制御ポイントのＭＶの導出方法が異なるいくつかのモードを含んでもよい。例えば、３つの制御ポイントを有するアフィンモードには、上述の２つの制御ポイントを有するアフィンモードと同様、アフィンインターモードと、アフィンマージモードの２つのモードがある。
　なお、アフィンモードにおいて、カレントブロックに含まれる各サブブロックのサイズは、４ｘ４画素に限定されず、他の大きさでもよい。例えば、各サブブロックのサイズは、８×８画素であってもよい。
　［ＭＶ導出　＞　アフィンモード　＞　制御ポイント］
　図４７Ａ，図４７Ｂおよび図４７Ｃは、アフィンモードにおける制御ポイントのＭＶ導出の一例を説明するための概念図である。
　アフィンモードでは、図４７Ａに示すように、例えば、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックＡ（左）、ブロックＢ（上）、ブロックＣ（右上）、ブロックＤ（左下）およびブロックＥ（左上）のうち、アフィンモードで符号化されたブロックに対応する複数のＭＶに基づいて、カレントブロックの制御ポイントのそれぞれの予測ＭＶが算出される。具体的には、符号化済みブロックＡ（左）、ブロックＢ（上）、ブロックＣ（右上）、ブロックＤ（左下）およびブロックＥ（左上）の順序でこれらのブロックが検査され、アフィンモードで符号化された最初の有効なブロックが特定される。この特定されたブロックに対応する複数のＭＶに基づいて、カレントブロックの制御ポイントのＭＶが算出される。
　例えば、図４７Ｂに示すように、カレントブロックの左に隣接するブロックＡが２つの制御ポイントを有するアフィンモードで符号化されている場合は、ブロックＡを含む符号化済みブロックの左上角および右上角の位置に投影した動きベクトルｖ３およびｖ４が導出される。そして、導出された動きベクトルｖ３およびｖ４から、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０と、右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１とが算出される。
　例えば、図４７Ｃに示すように、カレントブロックの左に隣接するブロックＡが３つの制御ポイントを有するアフィンモードで符号化されている場合は、ブロックＡを含む符号化済みブロックの左上角、右上角および左下角の位置に投影した動きベクトルｖ３、ｖ４およびｖ５が導出される。そして、導出された動きベクトルｖ３、ｖ４およびｖ５から、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０と、右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１と、左下角制御ポイントの動きベクトルｖ２とが算出される。
　なお、図４７Ａ～図４７Ｃに示すＭＶの導出方法は、後述の図５０に示すステップＳｋ＿１におけるカレントブロックの各制御ポイントのＭＶの導出に用いられてもよいし、後述の図５１に示すステップＳｊ＿１におけるカレントブロックの各制御ポイントの予測ＭＶの導出に用いられてもよい。
　図４８Ａおよび図４８Ｂは、アフィンモードにおける制御ポイントＭＶの導出の他の一例を説明するための概念図である。
　図４８Ａは、２つの制御ポイントを有するアフィンモードを説明するための図である。
　このアフィンモードでは、図４８Ａに示すように、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックＡ、ブロックＢおよびブロックＣのそれぞれのＭＶから選択されたＭＶが、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０として用いられる。同様に、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックＤおよびブロックＥのそれぞれのＭＶから選択されたＭＶが、カレントブロックの右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１として用いられる。
　図４８Ｂは、３つの制御ポイントを有するアフィンモードを説明するための図である。
　このアフィンモードでは、図４８Ｂに示すように、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックＡ、ブロックＢおよびブロックＣのそれぞれのＭＶから選択されたＭＶが、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０として用いられる。同様に、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックＤおよびブロックＥのそれぞれのＭＶから選択されたＭＶが、カレントブロックの右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１として用いられる。さらに、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックＦおよびブロックＧのそれぞれのＭＶから選択されたＭＶが、カレントブロックの左下角制御ポイントの動きベクトルｖ２として用いられる。
　なお、図４８Ａおよび図４８Ｂに示すＭＶの導出方法は、後述の図５０に示すステップＳｋ＿１におけるカレントブロックの各制御ポイントのＭＶの導出に用いられてもよいし、後述の図５１のステップＳｊ＿１におけるカレントブロックの各制御ポイントの予測ＭＶの導出に用いられてもよい。
　ここで、例えば、異なる制御ポイント数（例えば、２つと３つ）のアフィンモードをＣＵレベルで切り替えて信号化する場合などにおいて、符号化済みブロックとカレントブロックで制御ポイントの数が異なる場合がある。
　図４９Ａおよび図４９Ｂは、符号化済みブロックとカレントブロックで制御ポイントの数が異なる場合の、制御ポイントのＭＶ導出方法の一例を説明するための概念図である。
　例えば、図４９Ａに示すように、カレントブロックが左上角、右上角および左下角の３つの制御ポイントを有し、カレントブロックの左に隣接するブロックＡが２つの制御ポイントを有するアフィンモードで符号化されている。この場合は、ブロックＡを含む符号化済みブロックの左上角および右上角の位置に投影した動きベクトルｖ３およびｖ４が導出される。そして、導出された動きベクトルｖ３およびｖ４から、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０と、右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１が算出される。更に、導出された動きベクトルｖ０およびｖ１から、左下角制御ポイントの動きベクトルｖ２が算出される。
　例えば、図４９Ｂに示すように、カレントブロックが左上角および右上角の２つの制御ポイントを有し、カレントブロックの左に隣接するブロックＡが３つの制御ポイントを有するアフィンモードで符号化されている。この場合は、ブロックＡを含む符号化済みブロックの左上角、右上角および左下角の位置に投影した動きベクトルｖ３、ｖ４およびｖ５が導出される。そして、導出された動きベクトルｖ３、ｖ４およびｖ５から、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０と、右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１とが算出される。
　なお、図４９Ａおよび図４９Ｂに示すＭＶの導出方法は、後述の図５０に示すステップＳｋ＿１におけるカレントブロックの各制御ポイントのＭＶの導出に用いられてもよいし、後述の図５１のステップＳｊ＿１におけるカレントブロックの各制御ポイントの予測ＭＶの導出に用いられてもよい。
　［ＭＶ導出　＞　アフィンモード　＞　アフィンマージモード］
　図５０は、アフィンマージモードの一例を示すフローチャートである。
　アフィンマージモードでは、まず、インター予測部１２６は、カレントブロックの制御ポイントのそれぞれのＭＶを導出する（ステップＳｋ＿１）。制御ポイントは、図４６Ａに示すように、カレントブロックの左上角および右上角のポイント、或いは図４６Ｂに示すように、カレントブロックの左上角、右上角および左下角のポイントである。このとき、インター予測部１２６は、導出された２つまたは３つのＭＶを識別するためのＭＶ選択情報をストリームに符号化してもよい。
　例えば、図４７Ａ～図４７Ｃに示すＭＶの導出方法を用いる場合、インター予測部１２６は、図４７Ａに示すように、符号化済みブロックＡ（左）、ブロックＢ（上）、ブロックＣ（右上）、ブロックＤ（左下）およびブロックＥ（左上）の順序にこれらのブロックを検査し、アフィンモードで符号化された最初の有効なブロックを特定する。
　インター予測部１２６は、特定されたアフィンモードで符号化された最初の有効なブロックを用いて、制御ポイントのＭＶを導出する。例えば、ブロックＡが特定され、ブロックＡが２つの制御ポイントを有する場合、図４７Ｂに示すように、インター予測部１２６は、ブロックＡを含む符号化済みブロックの左上角および右上角の動きベクトルｖ３およびｖ４から、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０と、右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１とを算出する。例えば、インター予測部１２６は、符号化済みブロックの左上角および右上角の動きベクトルｖ３およびｖ４を、カレントブロックに投影することによって、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０と、右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１とを算出する。
　或いは、ブロックＡが特定され、ブロックＡが３つの制御ポイントを有する場合、図４７Ｃに示すように、インター予測部１２６は、ブロックＡを含む符号化済みブロックの左上角、右上角および左下角の動きベクトルｖ３、ｖ４およびｖ５から、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０と、右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１と、左下角制御ポイントの動きベクトルｖ２とを算出する。例えば、インター予測部１２６は、符号化済みブロックの左上角、右上角および左下角の動きベクトルｖ３、ｖ４およびｖ５を、カレントブロックに投影することによって、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０と、右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１と、左下角制御ポイントの動きベクトルｖ２とを算出する。
　なお、上述の図４９Ａに示すように、ブロックＡが特定され、ブロックＡが２つの制御ポイントを有する場合に、３つの制御ポイントのＭＶを算出してもよく、上述の図４９Ｂに示すように、ブロックＡが特定され、ブロックＡが３つの制御ポイントを有する場合に、２つの制御ポイントのＭＶを算出してもよい。
　次に、インター予測部１２６は、カレントブロックに含まれる複数のサブブロックのそれぞれについて、動き補償を行う。すなわち、インター予測部１２６は、その複数のサブブロックのそれぞれについて、２つの動きベクトルｖ０およびｖ１と上述の式（１Ａ）とを用いて、或いは３つの動きベクトルｖ０、ｖ１およびｖ２と上述の式（１Ｂ）とを用いて、そのサブブロックのＭＶをアフィンＭＶとして算出する（ステップＳｋ＿２）。そして、インター予測部１２６は、それらのアフィンＭＶおよび符号化済み参照ピクチャを用いてそのサブブロックに対して動き補償を行う（ステップＳｋ＿３）。カレントブロックに含まれる全てのサブブロックのそれぞれに対してステップＳｋ＿２およびＳｋ＿３の処理が実行されると、そのカレントブロックに対するアフィンマージモードを用いた予測画像の生成の処理が終了する。つまり、カレントブロックに対して動き補償が行われ、そのカレントブロックの予測画像が生成される。
　なお、ステップＳｋ＿１では、上述の候補ＭＶリストが生成されてもよい。候補ＭＶリストは、例えば、各制御ポイントに対して複数のＭＶ導出方法を用いて導出した候補ＭＶを含むリストであってもよい。複数のＭＶ導出方法は、図４７Ａ～図４７Ｃに示すＭＶの導出方法、図４８Ａおよび図４８Ｂに示すＭＶの導出方法、図４９Ａおよび図４９Ｂに示すＭＶの導出方法、および、その他のＭＶの導出方法の任意の組合せであってもよい。
　なお、候補ＭＶリストは、アフィンモード以外の、サブブロック単位で予測を行うモードの候補ＭＶを含んでもよい。
　なお、候補ＭＶリストとして、例えば、２つの制御ポイントを有するアフィンマージモードの候補ＭＶと、３つの制御ポイントを有するアフィンマージモードの候補ＭＶとを含む候補ＭＶリストを生成してもよい。または、２つの制御ポイントを有するアフィンマージモードの候補ＭＶを含む候補ＭＶリストと、３つの制御ポイントを有するアフィンマージモードの候補ＭＶを含む候補ＭＶリストとをそれぞれ生成してもよい。または、２つの制御ポイントを有するアフィンマージモードと、３つの制御ポイントを有するアフィンマージモードとのうちの一方のモードの候補ＭＶを含む候補ＭＶリストを生成してもよい。候補ＭＶは、例えば、符号化済みブロックＡ（左）、ブロックＢ（上）、ブロックＣ（右上）、ブロックＤ（左下）およびブロックＥ（左上）のＭＶであってもよく、それらのブロックのうちの有効なブロックのＭＶであってもよい。
　なお、ＭＶ選択情報として、候補ＭＶリストのいずれの候補ＭＶかを示すインデックスを送ってもよい。
　［ＭＶ導出　＞　アフィンモード　＞　アフィンインターモード］
　図５１は、アフィンインターモードの一例を示すフローチャートである。
　アフィンインターモードでは、まず、インター予測部１２６は、カレントブロックの２つまたは３つの制御ポイントのそれぞれの予測ＭＶ（ｖ０，ｖ１）または（ｖ０，ｖ１，ｖ２）を導出する（ステップＳｊ＿１）。制御ポイントは、図４６Ａまたは図４６Ｂに示すように、カレントブロックの左上角、右上角或いは左下角のポイントである。
　例えば、図４８Ａおよび図４８Ｂに示すＭＶの導出方法を用いる場合、インター予測部１２６は、図４８Ａまたは図４８Ｂに示すカレントブロックの各制御ポイント近傍の符号化済みブロックのうちの何れかのブロックのＭＶを選択することによって、カレントブロックの制御ポイントの予測ＭＶ（ｖ０，ｖ１）または（ｖ０，ｖ１，ｖ２）を導出する。このとき、インター予測部１２６は、選択された２つまたは３つの予測ＭＶを識別するための予測ＭＶ選択情報をストリームに符号化する。
　例えば、インター予測部１２６は、カレントブロックに隣接する符号化済みブロックからどのブロックのＭＶを制御ポイントの予測ＭＶとして選択するかを、コスト評価等を用いて決定し、どの予測ＭＶを選択したかを示すフラグをビットストリームに記述してもよい。つまり、インター予測部１２６は、予測パラメータ生成部１３０を介して、フラグなどの予測ＭＶ選択情報を予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０に出力する。
　次に、インター予測部１２６は、ステップＳｊ＿１で選択または導出された予測ＭＶをそれぞれ更新しながら（ステップＳｊ＿２）、動き探索を行う（ステップＳｊ＿３およびＳｊ＿４）。つまり、インター予測部１２６は、更新される予測ＭＶに対応する各サブブロックのＭＶをアフィンＭＶとして、上述の式（１Ａ）または式（１Ｂ）を用いて算出する（ステップＳｊ＿３）。そして、インター予測部１２６は、それらのアフィンＭＶおよび符号化済み参照ピクチャを用いて各サブブロックに対して動き補償を行う（ステップＳｊ＿４）。ステップＳｊ＿３およびＳｊ＿４の処理は、ステップＳｊ＿２で予測ＭＶが更新されるごとに、カレントブロック内の全てのブロックに対して実行される。その結果、インター予測部１２６は、動き探索ループにおいて、例えば最も小さいコストが得られる予測ＭＶを、制御ポイントのＭＶとして決定する（ステップＳｊ＿５）。このとき、インター予測部１２６は、さらに、その決定されたＭＶと予測ＭＶとの差分値を差分ＭＶとしてストリームに符号化する。つまり、インター予測部１２６は、予測パラメータ生成部１３０を介して、差分ＭＶを予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０に出力する。
　最後に、インター予測部１２６は、その決定されたＭＶと符号化済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｊ＿６）。
　なお、ステップＳｊ＿１では、上述の候補ＭＶリストが生成されてもよい。候補ＭＶリストは、例えば、各制御ポイントに対して複数のＭＶ導出方法を用いて導出した候補ＭＶを含むリストであってもよい。複数のＭＶ導出方法は、図４７Ａ～図４７Ｃに示すＭＶの導出方法、図４８Ａおよび図４８Ｂに示すＭＶの導出方法、図４９Ａおよび図４９Ｂに示すＭＶの導出方法、および、その他のＭＶの導出方法の任意の組合せであってもよい。
　なお、候補ＭＶリストは、アフィンモード以外の、サブブロック単位で予測を行うモードの候補ＭＶを含んでもよい。
　なお、候補ＭＶリストとして、２つの制御ポイントを有するアフィンインターモードの候補ＭＶと、３つの制御ポイントを有するアフィンインターモードの候補ＭＶとを含む候補ＭＶリストを生成してもよい。または、２つの制御ポイントを有するアフィンインターモードの候補ＭＶを含む候補ＭＶリストと、３つの制御ポイントを有するアフィンインターモードの候補ＭＶを含む候補ＭＶリストとをそれぞれ生成してもよい。または、２つの制御ポイントを有するアフィンインターモードと、３つの制御ポイントを有するアフィンインターモードとのうちの一方のモードの候補ＭＶを含む候補ＭＶリストを生成してもよい。候補ＭＶは、例えば、符号化済みブロックＡ（左）、ブロックＢ（上）、ブロックＣ（右上）、ブロックＤ（左下）およびブロックＥ（左上）のＭＶであってもよく、それらのブロックのうちの有効なブロックのＭＶであってもよい。
　なお、予測ＭＶ選択情報として、候補ＭＶリストのいずれの候補ＭＶかを示すインデックスを送ってもよい。
　［ＭＶ導出　＞　トライアングルモード］
　インター予測部１２６は、上述の例では、矩形のカレントブロックに対して１つの矩形の予測画像を生成する。しかし、インター予測部１２６は、その矩形のカレントブロックに対して矩形と異なる形状の複数の予測画像を生成し、それらの複数の予測画像を結合することによって、最終的な矩形の予測画像を生成してもよい。矩形と異なる形状は、例えば三角形であってもよい。
　図５２Ａは、２つの三角形の予測画像の生成を説明するための図である。
　インター予測部１２６は、カレントブロック内の三角形の第１パーティションに対して、その第１パーティションの第１ＭＶを用いて動き補償を行うことによって、三角形の予測画像を生成する。同様に、インター予測部１２６は、カレントブロック内の三角形の第２パーティションに対して、その第２パーティションの第２ＭＶを用いて動き補償を行うことによって、三角形の予測画像を生成する。そして、インター予測部１２６は、これらの予測画像を結合することによって、カレントブロックと同じ矩形の予測画像を生成する。
　なお、第１パーティションの予測画像として、第１ＭＶを用いてカレントブロックに対応する矩形の第１予測画像を生成してもよい。また、第２パーティションの予測画像として、第２ＭＶを用いてカレントブロックに対応する矩形の第２予測画像を生成してもよい。第１予測画像と第２予測画像とを重み付け加算することにより、カレントブロックの予測画像を生成してもよい。なお、重み付け加算する部位は、第１パーティションと第２パーティションの境界を挟む一部の領域のみであってもよい。
　図５２Ｂは、第２パーティションと重なる第１パーティションの第１部分、並びに、補正処理の一部として重み付けされ得る第１サンプルセット及び第２サンプルセットの例を示す概念図である。第１部分は、例えば、第１パーティションの幅又は高さの４分の１であってもよい。別の例において、第１部分は、第１パーティションの縁に隣接するＮ個のサンプルに対応する幅を有していてもよい。ここで、Ｎは、ゼロより大きい整数であり、例えば、Ｎは、整数２であってもよい。図５２Ｂは、第１パーティションの幅の４分の１の幅の矩形部分を有する矩形パーティションを示す。ここで、第１サンプルセットは、第１部分の外側のサンプルと第１部分の内側のサンプルとを含み、第２サンプルセットは、第１部分内のサンプルを含む。図５２Ｂの中央の例は、第１パーティションの高さの４分の１の高さの矩形部分を有する矩形パーティションを示す。ここで、第１サンプルセットは、第１部分の外側のサンプルと第１部分の内側のサンプルとを含み、第２サンプルセットは、第１部分内のサンプルを含む。図５２Ｂの右の例は、２つのサンプルに対応する高さの多角形部分を有する三角形パーティションを示す。ここで、第１サンプルセットは、第１部分の外側のサンプルと第１部分の内側のサンプルとを含み、第２サンプルセットは、第１部分内のサンプルを含む。
　第１部分は、隣接パーティションと重なる第１パーティションの部分であってもよい。図５２Ｃは、隣接パーティションの一部と重なる第１パーティションの一部である第１パーティションの第１部分を示す概念図である。説明を簡単にするために、空間的に隣接する矩形パーティションと重なる部分を有する矩形パーティションが示されている。三角形パーティションなどの他の形状を有するパーティションが用いられてもよいし、重なる部分は、空間的に又は時間的に隣接するパーティションと重なっていてもよい。
　また、インター予測を用いて２つのパーティションのそれぞれに対して予測画像を生成する例が示されているが、イントラ予測を用いて少なくとも１つのパーティションに対して予測画像が生成されてもよい。
　図５３は、トライアングルモードの一例を示すフローチャートである。
　トライアングルモードでは、まず、インター予測部１２６は、カレントブロックを第１パーティションと第２パーティションとに分割する（ステップＳｘ＿１）。このとき、インター予測部１２６は、各パーティションへの分割に関する情報であるパーティション情報を予測パラメータとしてストリームに符号化してもよい。つまり、インター予測部１２６は、予測パラメータ生成部１３０を介して、パーティション情報を予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０に出力してもよい。
　次に、インター予測部１２６は、まず、時間的または空間的にカレントブロックの周囲にある複数の符号化済みブロックのＭＶなどの情報に基づいて、そのカレントブロックに対して複数の候補ＭＶを取得する（ステップＳｘ＿２）。つまり、インター予測部１２６は、候補ＭＶリストを作成する。
　そして、インター予測部１２６は、ステップＳｘ＿１で取得された複数の候補ＭＶの中から、第１パーティションの候補ＭＶおよび第２パーティションの候補ＭＶを、第１ＭＶおよび第２ＭＶとしてそれぞれ選択する（ステップＳｘ＿３）。このとき、インター予測部１２６は、選択された候補ＭＶを識別するためのＭＶ選択情報を予測パラメータとしてストリームに符号化してもよい。つまり、インター予測部１２６は、予測パラメータ生成部１３０を介して、ＭＶ選択情報を予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０に出力してもよい。
　次に、インター予測部１２６は、その選択された第１ＭＶと符号化済み参照ピクチャとを用いて動き補償を行ことにより、第１予測画像を生成する（ステップＳｘ＿４）。同様に、インター予測部１２６は、選択された第２ＭＶと符号化済み参照ピクチャとを用いて動き補償を行ことにより、第２予測画像を生成する（ステップＳｘ＿５）。
　最後に、インター予測部１２６は、第１予測画像と第２予測画像とを重み付け加算することによって、カレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｘ＿６）。
　なお、図５２Ａに示す例では、第１パーティションおよび第２パーティションはそれぞれ三角形であるが、台形であってもよく、それぞれ互いに異なる形状であってもよい。さらに、図５２Ａに示す例では、カレントブロックが２つのパーティションから構成されているが、３つ以上のパーティションから構成されていてもよい。
　また、第１パーティションおよび第２パーティションは重複していてもよい。すなわち、第１パーティションおよび第２パーティションは同じ画素領域を含んでいてもよい。この場合、第１パーティションにおける予測画像と第２パーティションにおける予測画像とを用いてカレントブロックの予測画像を生成してもよい。
　また、この例では２つのパーティションともにインター予測で予測画像が生成される例を示したが、少なくとも１つのパーティションについてイントラ予測によって予測画像を生成してもよい。
　なお、第１ＭＶを選択するための候補ＭＶリストと第２ＭＶを選択するための候補ＭＶリストは異なっていてもよいし、同じ候補ＭＶリストであってもよい。
　なお、パーティション情報は、少なくともカレントブロックを複数のパーティションに分割する分割方向を示すインデックスを含んでいてもよい。ＭＶ選択情報は、選択された第１ＭＶを示すインデックスおよび選択された第２ＭＶを示すインデックスを含んでいてもよい。１つのインデックスが複数の情報を示してもよい。例えば、パーティション情報の一部または全体と、ＭＶ選択情報の一部または全体とをまとめて示す１つのインデックスが符号化されてもよい。
　［ＭＶ導出　＞　ＡＴＭＶＰモード］
　図５４は、サブブロック単位にＭＶが導出されるＡＴＭＶＰモードの一例を示す図である。
　ＡＴＭＶＰモードは、マージモードに分類されるモードである。例えば、ＡＴＭＶＰモードでは、ノーマルマージモードに用いられる候補ＭＶリストに、サブブロック単位の候補ＭＶが登録される。
　具体的には、ＡＴＭＶＰモードでは、まず、図５４に示すように、カレントブロックの左下に隣接するブロックのＭＶ（ＭＶ０）によって指定される符号化済みの参照ピクチャにおいて、そのカレントブロックに対応付けられた時間ＭＶ参照ブロックが特定される。次に、カレントブロック内における各サブブロックについて、その時間ＭＶ参照ブロック内のそのサブブロックに対応する領域の符号化時に用いられたＭＶを特定する。このように特定されたＭＶが、カレントブロックのサブブロックの候補ＭＶとして候補ＭＶリストに含まれる。このような各サブブロックの候補ＭＶが候補ＭＶリストから選択される場合には、その候補ＭＶをサブブロックのＭＶとして用いた動き補償がそのサブブロックに対して実行される。これにより、各サブブロックの予測画像が生成される。
　なお、図５４に示す例では、周辺ＭＶ参照ブロックとして、カレントブロックの左下に隣接するブロックを用いたが、それ以外のブロックを用いてもよい。また、サブブロックのサイズは、４ｘ４画素であっても、８ｘ８画素であっても、それ以外のサイズであってもよい。サブブロックのサイズは、スライス、ブリック、またはピクチャなどの単位で切り替えられてもよい。
　［動き探索　＞　ＤＭＶＲ］
　図５５は、マージモードおよびＤＭＶＲの関係を示す図である。
　インター予測部１２６は、マージモードでカレントブロックのＭＶを導出する（ステップＳｌ＿１）。次に、インター予測部１２６は、ＭＶの探索、すなわち動き探索を行うか否かを判定する（ステップＳｌ＿２）。ここで、インター予測部１２６は、動き探索を行わないと判定すると（ステップＳｌ＿２のＮｏ）、ステップＳｌ＿１で導出されたＭＶを、カレントブロックに対する最終のＭＶとして決定する（ステップＳｌ＿４）。すなわち、この場合には、マージモードでカレントブロックのＭＶが決定される。
　一方、ステップＳｌ＿１で動き探索を行うと判定すると（ステップＳｌ＿２のＹｅｓ）、インター予測部１２６は、ステップＳｌ＿１で導出されたＭＶによって示される参照ピクチャの周辺領域を探索することによって、カレントブロックに対して最終のＭＶを導出する（ステップＳｌ＿３）。すなわち、この場合には、ＤＭＶＲでカレントブロックのＭＶが決定される。
　図５６は、ＭＶを決定するためのＤＭＶＲの一例を説明するための概念図である。
　まず、例えばマージモードにおいて、カレントブロックに対して候補ＭＶ（Ｌ０およびＬ１）を選択する。そして、候補ＭＶ（Ｌ０）に従って、Ｌ０リストの符号化済みピクチャである第１参照ピクチャ（Ｌ０）から参照画素を特定する。同様に、候補ＭＶ（Ｌ１）に従って、Ｌ１リストの符号化済みピクチャである第２参照ピクチャ（Ｌ１）から参照画素を特定する。これらの参照画素の平均をとることでテンプレートを生成する。
　次に、そのテンプレートを用いて、第１参照ピクチャ（Ｌ０）および第２参照ピクチャ（Ｌ１）の候補ＭＶの周辺領域をそれぞれ探索し、コストが最小となるＭＶを、カレントブロックの最終的なＭＶとして決定する。なお、コストは、例えば、テンプレートの各画素値と探索領域の各画素値との差分値および候補ＭＶ値等を用いて算出してもよい。
　ここで説明した処理そのものでなくても、候補ＭＶの周辺を探索して最終的なＭＶを導出することができる処理であれば、どのような処理を用いてもよい。
　図５７は、ＭＶを決定するためのＤＭＶＲの他の一例を説明するための概念図である。図５７に示す本例は、図５６に示すＤＭＶＲの一例とは異なり、テンプレートを生成せずにコストが算出される。
　まず、インター予測部１２６は、候補ＭＶリストから取得した候補ＭＶである初期ＭＶに基づいて、Ｌ０リストとＬ１リストのそれぞれの参照ピクチャに含まれる参照ブロック周辺を探索する。例えば、図５７に示すように、Ｌ０リストの参照ブロックに対応する初期ＭＶは、ＩｎｉｔＭＶ＿Ｌ０であり、Ｌ１リストの参照ブロックに対応する初期ＭＶは、ＩｎｉｔＭＶ＿Ｌ１である。インター予測部１２６は、動き探索では、まず、Ｌ０リストの参照ピクチャに対する探索位置を設定する。その設定される探索位置を示す差分ベクトル、具体的には、初期ＭＶ（すなわちＩｎｉｔＭＶ＿Ｌ０）によって示される位置からその探索位置への差分ベクトルは、ＭＶｄ＿Ｌ０である。そして、インター予測部１２６は、Ｌ１リストの参照ピクチャにおける探索位置を決定する。この探索位置は、初期ＭＶ（すなわちＩｎｉｔＭＶ＿Ｌ１）によって示される位置からその探索位置への差分ベクトルによって示される。具体的には、インター予測部１２６は、ＭＶｄ＿Ｌ０のミラーリングによってその差分ベクトルをＭＶｄ＿Ｌ１として決定する。つまり、インター予測部１２６は、Ｌ０リストとＬ１リストのそれぞれの参照ピクチャにおいて、初期ＭＶが示す位置から対称となる位置を探索位置とする。インター予測部１２６は、探索位置ごとに、その探索位置におけるブロック内の画素値の差分絶対値の総和（ＳＡＤ）などをコストとして算出し、そのコストが最小となる探索位置を見つけ出す。
　図５８Ａは、ＤＭＶＲにおける動き探索の一例を示す図であり、図５８Ｂは、その動き探索の一例を示すフローチャートである。
　まず、インター予測部１２６は、Ｓｔｅｐ１で、初期ＭＶが示す探索位置（開始点ともいう）と、その周囲にある８つの探索位置とにおけるコストを算出する。そして、インター予測部１２６は、開始点以外の探索位置のコストが最小か否かを判定する。ここで、インター予測部１２６は、開始点以外の探索位置のコストが最小と判定すると、コストが最小となる探索位置に移動して、Ｓｔｅｐ２の処理を行う。一方、インター予測部１２６は、開始点のコストが最小であれば、Ｓｔｅｐ２の処理をスキップしてＳｔｅｐ３の処理を行う。
　Ｓｔｅｐ２では、インター予測部１２６は、Ｓｔｅｐ１の処理結果に応じて移動した探索位置を新たな開始点として、Ｓｔｅｐ１の処理と同様の探索を行う。そして、インター予測部１２６は、その開始点以外の探索位置のコストが最小か否かを判定する。ここで、インター予測部１２６は、開始点以外の探索位置のコストが最小であれば、Ｓｔｅｐ４の処理を行う。一方、インター予測部１２６は、開始点のコストが最小であれば、Ｓｔｅｐ３の処理を行う。
　Ｓｔｅｐ４では、インター予測部１２６は、その開始点の探索位置を最終探索位置として扱い、初期ＭＶが示す位置とその最終探索位置との差分を差分ベクトルとして決定する。
　Ｓｔｅｐ３では、インター予測部１２６は、Ｓｔｅｐ１またはＳｔｅｐ２の開始点の上下左右にある４点におけるコストに基づき、コストが最小となる小数精度の画素位置を決定し、その画素位置を最終探索位置とする。その小数精度の画素位置は、上下左右にある４点のベクトル（（０，１），（０，－１），（－１，０），（１，０））を、その４点のそれぞれの探索位置におけるコストを重みとして重み付け加算することで決定される。そして、インター予測部１２６は、初期ＭＶが示す位置とその最終探索位置との差分を差分ベクトルとして決定する。
　［動き補償　＞　ＢＩＯ／ＯＢＭＣ／ＬＩＣ］
　動き補償では、予測画像を生成し、その予測画像を補正するモードがある。そのモードは、例えば、後述のＢＩＯ、ＯＢＭＣ、およびＬＩＣである。
　図５９は、予測画像の生成の一例を示すフローチャートである。
　インター予測部１２６は、予測画像を生成し（ステップＳｍ＿１）、上述の何れかのモードによってその予測画像を補正する（ステップＳｍ＿２）。
　図６０は、予測画像の生成の他の例を示すフローチャートである。
　インター予測部１２６は、カレントブロックのＭＶを導出する（ステップＳｎ＿１）。次に、インター予測部１２６は、そのＭＶを用いて予測画像を生成し（ステップＳｎ＿２）、補正処理を行うか否かを判定する（ステップＳｎ＿３）。ここで、インター予測部１２６は、補正処理を行うと判定すると（ステップＳｎ＿３のＹｅｓ）、その予測画像を補正することによって最終的な予測画像を生成する（ステップＳｎ＿４）。なお、後述のＬＩＣでは、ステップＳｎ＿４において、輝度および色差が補正されてもよい。一方、インター予測部１２６は、補正処理を行わないと判定すると（ステップＳｎ＿３のＮｏ）、その予測画像を補正することなく最終的な予測画像として出力する（ステップＳｎ＿５）。
　［動き補償　＞　ＯＢＭＣ］
　動き探索により得られたカレントブロックの動き情報だけでなく、隣接ブロックの動き情報も用いて、インター予測画像が生成されてもよい。具体的には、（参照ピクチャ内の）動き探索により得られた動き情報に基づく予測画像と、（カレントピクチャ内の）隣接ブロックの動き情報に基づく予測画像と、を重み付け加算することにより、カレントブロック内のサブブロック単位でインター予測画像が生成されてもよい。このようなインター予測（動き補償）は、ＯＢＭＣ（ｏｖｕｌｅｒｌａｐｐｅｄ　ｂｌｏｃｋ　ｍｏｔｉｏｎ　ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ）またはＯＢＭＣモードと呼ばれることがある。
　ＯＢＭＣモードでは、ＯＢＭＣのためのサブブロックのサイズを示す情報（例えばＯＢＭＣブロックサイズと呼ばれる）は、シーケンスレベルで信号化されてもよい。さらに、ＯＢＭＣモードを適用するか否かを示す情報（例えばＯＢＭＣフラグと呼ばれる）は、ＣＵレベルで信号化されてもよい。なお、これらの情報の信号化のレベルは、シーケンスレベルおよびＣＵレベルに限定される必要はなく、他のレベル（例えばピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベル、ＣＴＵレベルまたはサブブロックレベル）であってもよい。
　ＯＢＭＣモードについて、より具体的に説明する。図６１および図６２は、ＯＢＭＣによる予測画像補正処理の概要を説明するためのフローチャートおよび概念図である。
　まず、図６２に示すように、カレントブロックに割り当てられたＭＶを用いて通常の動き補償による予測画像（Ｐｒｅｄ）を取得する。図６２において、矢印“ＭＶ”は参照ピクチャを指し、予測画像を得るためにカレントピクチャのカレントブロックが何を参照しているかを示している。
　次に、符号化済みの左隣接ブロックに対して既に導出されたＭＶ（ＭＶ＿Ｌ）をカレントブロックに適用（再利用）して予測画像（Ｐｒｅｄ＿Ｌ）を取得する。ＭＶ（ＭＶ＿Ｌ）は、カレントブロックから参照ピクチャを指す矢印“ＭＶ＿Ｌ”によって示される。そして、２つの予測画像ＰｒｅｄとＰｒｅｄ＿Ｌとを重ね合わせることで予測画像の１回目の補正を行う。これは、隣接ブロック間の境界を混ぜ合わせる効果を有する。
　同様に、符号化済みの上隣接ブロックに対して既に導出されたＭＶ（ＭＶ＿Ｕ）をカレントブロックに適用（再利用）して予測画像（Ｐｒｅｄ＿Ｕ）を取得する。ＭＶ（ＭＶ＿Ｕ）は、カレントブロックから参照ピクチャを指す矢印“ＭＶ＿Ｕ”によって示される。そして、予測画像Ｐｒｅｄ＿Ｕを１回目の補正を行った予測画像（例えば、ＰｒｅｄとＰｒｅｄ＿Ｌ）に重ね合わせることで予測画像の２回目の補正を行う。これは、隣接ブロック間の境界を混ぜ合わせる効果を有する。２回目の補正によって得られた予測画像は、隣接ブロックとの境界が混ぜ合わされた（スムージングされた）、カレントブロックの最終的な予測画像である。
　なお、上述の例は、左隣接および上隣接のブロックを用いた２パスの補正方法であるが、その補正方法は、右隣接および／または下隣接のブロックも用いた３パスまたはそれ以上のパスの補正方法であってもよい。
　なお、重ね合わせを行う領域はブロック全体の画素領域ではなく、ブロック境界近傍の一部の領域のみであってもよい。
　なお、ここでは１枚の参照ピクチャから、追加的な予測画像Ｐｒｅｄ＿ＬおよびＰｒｅｄ＿Ｕを重ね合わせることで１枚の予測画像Ｐｒｅｄを得るためのＯＢＭＣの予測画像補正処理について説明した。しかし、複数の参照画像に基づいて予測画像が補正される場合には、同様の処理が複数の参照ピクチャのそれぞれに適用されてもよい。このような場合、複数の参照ピクチャに基づくＯＢＭＣの画像補正を行うことによって、各々の参照ピクチャから、補正された予測画像を取得した後に、その取得された複数の補正予測画像をさらに重ね合わせることで最終的な予測画像を取得する。
　なお、ＯＢＭＣでは、カレントブロックの単位は、ＰＵ単位であっても、ＰＵをさらに分割したサブブロック単位であってもよい。
　ＯＢＭＣを適用するかどうかの判定の方法として、例えば、ＯＢＭＣを適用するかどうかを示す信号であるｏｂｍｃ＿ｆｌａｇを用いる方法がある。具体的な一例としては、符号化装置１００は、カレントブロックが動きの複雑な領域に属しているかどうかを判定してもよい。符号化装置１００は、動きの複雑な領域に属している場合は、ｏｂｍｃ＿ｆｌａｇとして値１を設定してＯＢＭＣを適用して符号化を行い、動きの複雑な領域に属していない場合は、ｏｂｍｃ＿ｆｌａｇとして値０を設定してＯＢＭＣを適用せずにブロックの符号化を行う。一方、復号装置２００では、ストリームに記述されたｏｂｍｃ＿ｆｌａｇを復号することで、その値に応じてＯＢＭＣを適用するかどうかを切替えて復号を行う。
　［動き補償　＞　ＢＩＯ］
　次に、ＭＶを導出する方法について説明する。まず、等速直線運動を仮定したモデルに基づいてＭＶを導出するモードについて説明する。このモードは、ＢＩＯ（ｂｉ－ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ　ｏｐｔｉｃａｌ　ｆｌｏｗ）モードと呼ばれることがある。また、このｂｉ－ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ　ｏｐｔｉｃａｌ　ｆｌｏｗは、ＢＩＯの代わりに、ＢＤＯＦと表記されてもよい。
　図６３は、等速直線運動を仮定したモデルを説明するための図である。図６３において、（ｖｘ，ｖｙ）は、速度ベクトルを示し、τ０、τ１は、それぞれ、カレントピクチャ（Ｃｕｒ　Ｐｉｃ）と２つの参照ピクチャ（Ｒｅｆ０，Ｒｅｆ１）との間の時間的な距離を示す。（ＭＶｘ０，ＭＶｙ０）は、参照ピクチャＲｅｆ０に対応するＭＶを示し、（ＭＶｘ１、ＭＶｙ１）は、参照ピクチャＲｅｆ１に対応するＭＶを示す。
　このとき速度ベクトル（ｖｘ，ｖｙ）の等速直線運動の仮定の下では、（ＭＶｘ０，ＭＶｙ０）および（ＭＶｘ１，ＭＶｙ１）は、それぞれ、（ｖｘτ０，ｖｙτ０）および（－ｖｘτ１，－ｖｙτ１）と表され、以下のオプティカルフロー等式（２）が成り立つ。
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　ここで、Ｉ（ｋ）は、動き補償後の参照画像ｋ（ｋ＝０，１）の輝度値を示す。このオプティカルフロー等式は、（ｉ）輝度値の時間微分と、（ｉｉ）水平方向の速度および参照画像の空間勾配の水平成分の積と、（ｉｉｉ）垂直方向の速度および参照画像の空間勾配の垂直成分の積と、の和が、ゼロと等しいことを示す。このオプティカルフロー等式とエルミート補間（Ｈｅｒｍｉｔｅ　ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ）との組み合わせに基づいて、候補ＭＶリスト等から得られるブロック単位の動きベクトルが画素単位で補正されてもよい。
　なお、等速直線運動を仮定したモデルに基づく動きベクトルの導出とは異なる方法で、復号装置２００側でＭＶが導出されてもよい。例えば、複数の隣接ブロックのＭＶに基づいてサブブロック単位で動きベクトルが導出されてもよい。
　図６４は、ＢＩＯにしたがったインター予測の一例を示すフローチャートである。また、図６５は、そのＢＩＯにしたがったインター予測を行うインター予測部１２６の機能構成の一例を示す図である。
　図６５に示すように、インター予測部１２６は、例えば、メモリ１２６ａと、補間画像導出部１２６ｂと、勾配画像導出部１２６ｃと、オプティカルフロー導出部１２６ｄと、補正値導出部１２６ｅと、予測画像補正部１２６ｆとを備える。なお、メモリ１２６ａは、フレームメモリ１２２であってもよい。
　インター予測部１２６は、カレントブロックを含むピクチャ（Ｃｕｒ　Ｐｉｃ）と異なる２枚の参照ピクチャ（Ｒｅｆ０，Ｒｅｆ１）を用いて、２つの動きベクトル（Ｍ０，Ｍ１）を導出する。そして、インター予測部１２６は、その２つの動きベクトル（Ｍ０，Ｍ１）を用いてカレントブロックの予測画像を導出する（ステップＳｙ＿１）。なお、動きベクトルＭ０は、参照ピクチャＲｅｆ０に対応する動きベクトル（ＭＶｘ０，ＭＶｙ０）であり、動きベクトルＭ１は、参照ピクチャＲｅｆ１に対応する動きベクトル（ＭＶｘ１，ＭＶｙ１）である。
　次に、補間画像導出部１２６ｂは、メモリ１２６ａを参照し、動きベクトルＭ０および参照ピクチャＬ０を用いてカレントブロックの補間画像Ｉ０を導出する。また、補間画像導出部１２６ｂは、メモリ１２６ａを参照し、動きベクトルＭ１および参照ピクチャＬ１を用いてカレントブロックの補間画像Ｉ１を導出する（ステップＳｙ＿２）。ここで、補間画像Ｉ０は、カレントブロックに対して導出される、参照ピクチャＲｅｆ０に含まれる画像であって、補間画像Ｉ１は、カレントブロックに対して導出される、参照ピクチャＲｅｆ１に含まれる画像である。補間画像Ｉ０および補間画像Ｉ１はそれぞれ、カレントブロックと同じサイズであってもよい。または、補間画像Ｉ０および補間画像Ｉ１はそれぞれ、後述の勾配画像を適切に導出するために、カレントブロックよりも大きな画像であってもよい。さらに、補間画像Ｉ０およびＩ１は、動きベクトル（Ｍ０，Ｍ１）および参照ピクチャ（Ｌ０，Ｌ１）と、動き補償フィルタとを適用して導出された予測画像を含んでいてもよい。
　また、勾配画像導出部１２６ｃは、補間画像Ｉ０および補間画像Ｉ１から、カレントブロックの勾配画像（Ｉｘ０，Ｉｘ１，Ｉｙ０，Ｉｙ１）を導出する（ステップＳｙ＿３）。なお、水平方向の勾配画像は、（Ｉｘ０，Ｉｘ１）であり、垂直方向の勾配画像は、（Ｉｙ０，Ｉｙ１）である。勾配画像導出部１２６ｃは、例えば、補間画像に対して勾配フィルタを適用することによって、その勾配画像を導出してもよい。勾配画像は、水平方向または垂直方向に沿った画素値の空間的な変化量を示すものであればよい。
　次に、オプティカルフロー導出部１２６ｄは、カレントブロックを構成する複数のサブブロック単位で、補間画像（Ｉ０，Ｉ１）および勾配画像（Ｉｘ０，Ｉｘ１，Ｉｙ０，Ｉｙ１）を用いて上述の速度ベクトルであるオプティカルフロー（ｖｘ，ｖｙ）を導出する（ステップＳｙ＿４）。オプティカルフローは、画素の空間的な移動量を補正する係数であり、局所動き推定値、補正動きベクトル、または補正重みベクトルと呼ばれてもよい。一例として、サブブロックは、４ｘ４画素のサブＣＵであってもよい。なお、オプティカルフローの導出は、サブブロック単位でなく、画素単位などの他の単位で行われてもよい。
　次に、インター予測部１２６は、オプティカルフロー（ｖｘ，ｖｙ）を用いてカレントブロックの予測画像を補正する。例えば、補正値導出部１２６ｅは、オプティカルフロー（ｖｘ，ｖｙ）を用いてカレントブロックに含まれる画素の値の補正値を導出する（ステップＳｙ＿５）。そして、予測画像補正部１２６ｆは、補正値を用いてカレントブロックの予測画像を補正してもよい（ステップＳｙ＿６）。なお、補正値は各画素単位で導出されてもよいし、複数の画素単位またはサブブロック単位で導出されてもよい。
　なお、ＢＩＯの処理フローは、図６４に開示した処理に限定されない。図６４に開示した処理の一部の処理のみを実施してもよいし、異なる処理を追加または置換してもよいし、異なる処理順で実行してもよい。
　［動き補償　＞　ＬＩＣ］
　次に、ＬＩＣ（ｌｏｃａｌ　ｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎ　ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ）を用いて予測画像（予測）を生成するモードの一例について説明する。
　図６６Ａは、ＬＩＣによる輝度補正処理を用いた予測画像生成方法の一例を説明するための図である。また、図６６Ｂは、そのＬＩＣを用いた予測画像生成方法の一例を示すフローチャートである。
　まず、インター予測部１２６は、符号化済みの参照ピクチャからＭＶを導出して、カレントブロックに対応する参照画像を取得する（ステップＳｚ＿１）。
　次に、インター予測部１２６は、カレントブロックに対して、参照ピクチャとカレントピクチャとで輝度値がどのように変化したかを示す情報を抽出する（ステップＳｚ＿２）。この抽出は、カレントピクチャにおける符号化済み左隣接参照領域（周辺参照領域）および符号化済み上隣参照領域（周辺参照領域）の輝度画素値と、導出されたＭＶで指定された参照ピクチャ内の同等位置における輝度画素値とに基づいて行われる。そして、インター予測部１２６は、輝度値がどのように変化したかを示す情報を用いて、輝度補正パラメータを算出する（ステップＳｚ＿３）。
　インター予測部１２６は、ＭＶで指定された参照ピクチャ内の参照画像に対してその輝度補正パラメータを適用する輝度補正処理を行うことで、カレントブロックに対する予測画像を生成する（ステップＳｚ＿４）。つまり、ＭＶで指定された参照ピクチャ内の参照画像である予測画像に対して、輝度補正パラメータに基づく補正が行われる。この補正では、輝度が補正されてもよく、色差が補正されてもよい。即ち、色差がどのように変化したかを示す情報を用いて色差の補正パラメータが算出され、色差の補正処理が行われてもよい。
　なお、図６６Ａにおける周辺参照領域の形状は一例であり、これ以外の形状を用いてもよい。
　また、ここでは１枚の参照ピクチャから予測画像を生成する処理について説明したが、複数枚の参照ピクチャから予測画像を生成する場合も同様であり、各々の参照ピクチャから取得した参照画像に、上述と同様の方法で輝度補正処理を行ってから予測画像を生成してもよい。
　ＬＩＣを適用するかどうかの判定の方法として、例えば、ＬＩＣを適用するかどうかを示す信号であるｌｉｃ＿ｆｌａｇを用いる方法がある。具体的な一例としては、符号化装置１００において、カレントブロックが、輝度変化が発生している領域に属しているかどうかを判定し、輝度変化が発生している領域に属している場合はｌｉｃ＿ｆｌａｇとして値１を設定してＬＩＣを適用して符号化を行い、輝度変化が発生している領域に属していない場合はｌｉｃ＿ｆｌａｇとして値０を設定してＬＩＣを適用せずに符号化を行う。一方、復号装置２００では、ストリームに記述されたｌｉｃ＿ｆｌａｇを復号することで、その値に応じてＬＩＣを適用するかどうかを切替えて復号を行ってもよい。
　ＬＩＣを適用するかどうかの判定の別の方法として、例えば、周辺ブロックでＬＩＣを適用したかどうかに従って判定する方法もある。具体的な一例としては、カレントブロックがマージモードで処理されている場合、インター予測部１２６は、マージモードにおけるＭＶの導出の際に選択した周辺の符号化済みブロックがＬＩＣを適用して符号化されたかどうかを判定する。インター予測部１２６は、その結果に応じてＬＩＣを適用するかどうかを切替えて符号化を行う。なお、この例の場合でも、同じ処理が復号装置２００側の処理に適用される。
　ＬＩＣ（輝度補正処理）について図６６Ａおよび図６６Ｂを用いて説明したが、以下、その詳細を説明する。
　まず、インター予測部１２６は、符号化済みピクチャである参照ピクチャからカレントブロックに対応する参照画像を取得するためのＭＶを導出する。
　次に、インター予測部１２６は、カレントブロックに対して、左隣接および上隣接の符号化済み周辺参照領域の輝度画素値と、ＭＶで指定された参照ピクチャ内の同等位置における輝度画素値とを用いて、参照ピクチャとカレントピクチャとで輝度値がどのように変化したかを示す情報を抽出して輝度補正パラメータを算出する。例えば、カレントピクチャ内の周辺参照領域内のある画素の輝度画素値をｐ０とし、当該画素と同等位置の、参照ピクチャ内の周辺参照領域内の画素の輝度画素値をｐ１とする。インター予測部１２６は、周辺参照領域内の複数の画素に対して、Ａ×ｐ１＋Ｂ＝ｐ０を最適化する係数ＡおよびＢを輝度補正パラメータとして算出する。
　次に、インター予測部１２６は、ＭＶで指定された参照ピクチャ内の参照画像に対して輝度補正パラメータを用いて輝度補正処理を行うことで、カレントブロックに対する予測画像を生成する。例えば、参照画像内の輝度画素値をｐ２とし、輝度補正処理後の予測画像の輝度画素値をｐ３とする。インター予測部１２６は、参照画像内の各画素に対して、Ａ×ｐ２＋Ｂ＝ｐ３を算出することで輝度補正処理後の予測画像を生成する。
　なお、図６６Ａに示す周辺参照領域の一部が用いられてもよい。例えば、上隣接画素および左隣接画素のそれぞれから間引いた所定数の画素を含む領域を周辺参照領域として用いてもよい。また、周辺参照領域は、カレントブロックに隣接する領域に限らず、カレントブロックに隣接しない領域であってもよい。また、図６６Ａに示す例では、参照ピクチャ内の周辺参照領域は、カレントピクチャ内の周辺参照領域から、カレントピクチャのＭＶで指定される領域であるが、他のＭＶで指定される領域であってもよい。例えば、当該他のＭＶは、カレントピクチャ内の周辺参照領域のＭＶであってもよい。
　なお、ここでは、符号化装置１００における動作を説明したが、復号装置２００における動作も同様である。
　なお、ＬＩＣは輝度のみではなく、色差に適用してもよい。このとき、Ｙ、Ｃｂ、およびＣｒのそれぞれに対して個別に補正パラメータを導出してもよいし、いずれかに対して共通の補正パラメータを用いてもよい。
　また、ＬＩＣ処理はサブブロック単位で適用してもよい。例えば、カレントサブブロックの周辺参照領域と、カレントサブブロックのＭＶで指定された参照ピクチャ内の参照サブブロックの周辺参照領域を用いて補正パラメータを導出してもよい。
　［予測制御部］
　予測制御部１２８は、イントラ予測画像（イントラ予測部１２４から出力される画像または信号）およびインター予測画像（インター予測部１２６から出力される画像または信号）のいずれかを選択し、選択した予測画像を減算部１０４および加算部１１６に出力する。
　［予測パラメータ生成部］
　予測パラメータ生成部１３０は、イントラ予測、インター予測、および予測制御部１２８における予測画像の選択などに関する情報を予測パラメータとしてエントロピー符号化部１１０に出力してもよい。エントロピー符号化部１１０は、予測パラメータ生成部１３０から入力されるその予測パラメータ、量子化部１０８から入力される量子化係数に基づいて、ストリームを生成してもよい。予測パラメータは復号装置２００に使用されてもよい。復号装置２００は、ストリームを受信して復号し、イントラ予測部１２４、インター予測部１２６および予測制御部１２８において行われる予測処理と同じ処理を行ってもよい。予測パラメータは、選択予測信号（例えば、ＭＶ、予測タイプ、または、イントラ予測部１２４またはインター予測部１２６で用いられた予測モード）、または、イントラ予測部１２４、インター予測部１２６および予測制御部１２８において行われる予測処理に基づく、あるいはその予測処理を示す、任意のインデックス、フラグ、もしくは値を含んでいてもよい。
　［復号装置］
　次に、上記の符号化装置１００から出力されたストリームを復号可能な復号装置２００について説明する。図６７は、実施の形態に係る復号装置２００の機能構成の一例を示すブロック図である。復号装置２００は、符号化された画像であるストリームをブロック単位で復号する装置である。
　図６７に示すように、復号装置２００は、エントロピー復号部２０２と、逆量子化部２０４と、逆変換部２０６と、加算部２０８と、ブロックメモリ２１０と、ループフィルタ部２１２と、フレームメモリ２１４と、イントラ予測部２１６と、インター予測部２１８と、予測制御部２２０と、予測パラメータ生成部２２２と、分割決定部２２４とを備える。なお、イントラ予測部２１６およびインター予測部２１８のそれぞれは、予測処理部の一部として構成されている。
　［復号装置の実装例］
　図６８は、復号装置２００の実装例を示すブロック図である。復号装置２００は、プロセッサｂ１およびメモリｂ２を備える。例えば、図６７に示された復号装置２００の複数の構成要素は、図６８に示されたプロセッサｂ１およびメモリｂ２によって実装される。
　プロセッサｂ１は、情報処理を行う回路であり、メモリｂ２にアクセス可能な回路である。例えば、プロセッサｂ１は、ストリームを復号する専用または汎用の電子回路である。プロセッサｂ１は、ＣＰＵのようなプロセッサであってもよい。また、プロセッサｂ１は、複数の電子回路の集合体であってもよい。また、例えば、プロセッサｂ１は、図６７等に示された復号装置２００の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素を除く、複数の構成要素の役割を果たしてもよい。
　メモリｂ２は、プロセッサｂ１がストリームを復号するための情報が記憶される専用または汎用のメモリである。メモリｂ２は、電子回路であってもよく、プロセッサｂ１に接続されていてもよい。また、メモリｂ２は、プロセッサｂ１に含まれていてもよい。また、メモリｂ２は、複数の電子回路の集合体であってもよい。また、メモリｂ２は、磁気ディスクまたは光ディスク等であってもよいし、ストレージまたは記録媒体等と表現されてもよい。また、メモリｂ２は、不揮発性メモリでもよいし、揮発性メモリでもよい。
　例えば、メモリｂ２には、画像が記憶されてもよいし、ストリームが記憶されてもよい。また、メモリｂ２には、プロセッサｂ１がストリームを復号するためのプログラムが記憶されていてもよい。
　また、例えば、メモリｂ２は、図６７等に示された復号装置２００の複数の構成要素のうち、情報を記憶するための構成要素の役割を果たしてもよい。具体的には、メモリｂ２は、図６７に示されたブロックメモリ２１０およびフレームメモリ２１４の役割を果たしてもよい。より具体的には、メモリｂ２には、再構成画像（具体的には、再構成済みブロックまたは再構成済みピクチャ等）が記憶されてもよい。
　なお、復号装置２００において、図６７等に示された複数の構成要素の全てが実装されなくてもよいし、上述された複数の処理の全てが行われなくてもよい。図６７等に示された複数の構成要素の一部は、他の装置に含まれていてもよいし、上述された複数の処理の一部は、他の装置によって実行されてもよい。
　以下、復号装置２００の全体的な処理の流れを説明した後に、復号装置２００に含まれる各構成要素について説明する。なお、復号装置２００に含まれる各構成要素のうち、符号化装置１００に含まれる構成要素と同様の処理を行うものについては、詳細な説明を省略する。例えば、復号装置２００に含まれる、逆量子化部２０４、逆変換部２０６、加算部２０８、ブロックメモリ２１０、フレームメモリ２１４、イントラ予測部２１６、インター予測部２１８、予測制御部２２０、およびループフィルタ部２１２は、符号化装置１００に含まれる、逆量子化部１１２、逆変換部１１４、加算部１１６、ブロックメモリ１１８、フレームメモリ１２２、イントラ予測部１２４、インター予測部１２６、予測制御部１２８、およびループフィルタ部１２０と、それぞれ同様の処理を行う。
　［復号処理の全体フロー］
　図６９は、復号装置２００による全体的な復号処理の一例を示すフローチャートである。
　まず、復号装置２００の分割決定部２２４は、エントロピー復号部２０２から入力されるパラメータに基づいて、ピクチャに含まれる複数の固定サイズのブロック（１２８×１２８画素）のそれぞれの分割パターンを決定する（ステップＳｐ＿１）。この分割パターンは、符号化装置１００によって選択された分割パターンである。そして、復号装置２００は、その分割パターンを構成する複数のブロックのそれぞれに対してステップＳｐ＿２～Ｓｐ＿６の処理を行う。
　エントロピー復号部２０２は、カレントブロックの符号化された量子化係数および予測パラメータを復号（具体的にはエントロピー復号）する（ステップＳｐ＿２）。
　次に、逆量子化部２０４および逆変換部２０６は、複数の量子化係数に対して逆量子化および逆変換を行うことによって、そのカレントブロックの予測残差を復元する（ステップＳｐ＿３）。
　次に、イントラ予測部２１６、インター予測部２１８および予測制御部２２０からなる予測処理部は、カレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｐ＿４）。
　次に、加算部２０８は、予測残差に予測画像を加算することによってカレントブロックを再構成画像（復号画像ブロックともいう）に再構成する（ステップＳｐ＿５）。
　そして、この再構成画像が生成されると、ループフィルタ部２１２は、その再構成画像に対してフィルタリングを行う（ステップＳｐ＿６）。
　そして、復号装置２００は、ピクチャ全体の復号が完了したか否かを判定し（ステップＳｐ＿７）、完了していないと判定する場合（ステップＳｐ＿７のＮｏ）、ステップＳｐ＿１からの処理を繰り返し実行する。
　なお、これらのステップＳｐ＿１～Ｓｐ＿７の処理は、復号装置２００によってシーケンシャルに行われてもよく、それらの処理のうちの一部の複数の処理が並列に行われてもよく、順番が入れ替えられてもよい。
　［分割決定部］
　図７０は、分割決定部２２４と他の構成要素との関係を示す図である。分割決定部２２４は、一例として以下の処理を行ってもよい。
　分割決定部２２４は、例えば、ブロックメモリ２１０またはフレームメモリ２１４からブロック情報を収集し、さらに、エントロピー復号部２０２からパラメータを取得する。そして、分割決定部２２４は、そのブロック情報およびパラメータに基づいて固定サイズのブロックの分割パターンを決定してもよい。そして、分割決定部２２４は、その決定された分割パターンを示す情報を逆変換部２０６、イントラ予測部２１６およびインター予測部２１８に出力してもよい。逆変換部２０６は、分割決定部２２４からの情報によって示される分割パターンに基づいて変換係数に対して逆変換を行ってもよい。イントラ予測部２１６およびインター予測部２１８は、分割決定部２２４からの情報によって示される分割パターンに基づいて予測画像を生成してもよい。
　［エントロピー復号部］
　図７１は、エントロピー復号部２０２の機能構成の一例を示すブロック図である。
　エントロピー復号部２０２は、ストリームをエントロピー復号することによって、量子化係数、予測パラメータ、および分割パターンに関するパラメータなどを生成する。そのエントロピー復号には、例えば、ＣＡＢＡＣが用いられる。具体的には、エントロピー復号部２０２は、例えば、二値算術復号部２０２ａと、コンテキスト制御部２０２ｂと、多値化部２０２ｃとを備える。二値算術復号部２０２ａは、コンテキスト制御部２０２ｂによって導出されたコンテキスト値を用いてストリームを二値信号に算術復号する。コンテキスト制御部２０２ｂは、符号化装置１００のコンテキスト制御部１１０ｂと同様、シンタックス要素の特徴または周囲の状況に応じたコンテキスト値、すなわち二値信号の発生確率を導出する。多値化部２０２ｃは、二値算術復号部２０２ａから出力される二値信号を、上述の量子化係数などを示す多値信号に変換する多値化（ｄｅｂｉｎａｒｉｚｅ）を行う。この多値化は、上述の二値化の方式にしたがって行われる。
　エントロピー復号部２０２は、ブロック単位で量子化係数を逆量子化部２０４に出力する。エントロピー復号部２０２は、イントラ予測部２１６、インター予測部２１８および予測制御部２２０に、ストリーム（図１参照）に含まれている予測パラメータを出力してもよい。イントラ予測部２１６、インター予測部２１８および予測制御部２２０は、符号化装置１００側におけるイントラ予測部１２４、インター予測部１２６および予測制御部１２８で行われる処理と同じ予測処理を実行することができる。
　［エントロピー復号部］
　図７２は、エントロピー復号部２０２におけるＣＡＢＡＣの流れを示す図である。
　まず、エントロピー復号部２０２におけるＣＡＢＡＣでは、初期化が行われる。この初期化では、二値算術復号部２０２ａにおける初期化と、初期コンテキスト値の設定とが行われる。そして、二値算術復号部２０２ａおよび多値化部２０２ｃは、例えばＣＴＵの符号化データに対して、算術復号と多値化とを実行する。このとき、コンテキスト制御部２０２ｂは、算術復号が行われるたびにコンテキスト値の更新を行う。そして、コンテキスト制御部２０２ｂは、後処理として、コンテキスト値を退避させる。この退避されたコンテキスト値は、例えば次のＣＴＵに対するコンテキスト値の初期値のために用いられる。
　［逆量子化部］
　逆量子化部２０４は、エントロピー復号部２０２からの入力であるカレントブロックの量子化係数を逆量子化する。具体的には、逆量子化部２０４は、カレントブロックの量子化係数の各々について、当該量子化係数に対応する量子化パラメータに基づいて当該量子化係数を逆量子化する。そして、逆量子化部２０４は、カレントブロックの逆量子化された量子化係数（つまり変換係数）を逆変換部２０６に出力する。
　図７３は、逆量子化部２０４の機能構成の一例を示すブロック図である。
　逆量子化部２０４は、例えば、量子化パラメータ生成部２０４ａと、予測量子化パラメータ生成部２０４ｂと、量子化パラメータ記憶部２０４ｄと、逆量子化処理部２０４ｅとを備える。
　図７４は、逆量子化部２０４による逆量子化の一例を示すフローチャートである。
　逆量子化部２０４は、一例として、図７４に示すフローに基づいてＣＵごとに逆量子化処理を実施してもよい。具体的には、量子化パラメータ生成部２０４ａは、逆量子化を行うか否かを判定する（ステップＳｖ＿１１）。ここで、逆量子化を行うと判定すると（ステップＳｖ＿１１のＹｅｓ）、量子化パラメータ生成部２０４ａは、カレントブロックの差分量子化パラメータをエントロピー復号部２０２から取得する（ステップＳｖ＿１２）。
　次に、予測量子化パラメータ生成部２０４ｂは、カレントブロックとは異なる処理単位の量子化パラメータを量子化パラメータ記憶部２０４ｄから取得する（ステップＳｖ＿１３）。予測量子化パラメータ生成部２０４ｂは、その取得した量子化パラメータに基づいて、カレントブロックの予測量子化パラメータを生成する（ステップＳｖ＿１４）。
　そして、量子化パラメータ生成部２０４ａは、エントロピー復号部２０２から取得された、カレントブロックの差分量子化パラメータと、予測量子化パラメータ生成部２０４ｂによって生成された、カレントブロックの予測量子化パラメータとを加算する（ステップＳｖ＿１５）。この加算によって、カレントブロックの量子化パラメータが生成される。また、量子化パラメータ生成部２０４ａは、そのカレントブロックの量子化パラメータを量子化パラメータ記憶部２０４ｄに格納する（ステップＳｖ＿１６）。
　次に、逆量子化処理部２０４ｅは、ステップＳｖ＿１５で生成された量子化パラメータを用いてカレントブロックの量子化係数を変換係数に逆量子化する（ステップＳｖ＿１７）。
　なお、差分量子化パラメータは、ビットシーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベルまたはＣＴＵレベルで復号されてもよい。また、量子化パラメータの初期値を、シーケンスレベル、ピクチャレベル、スライスレベル、ブリックレベルまたはＣＴＵレベルで復号してもよい。このとき、量子化パラメータは量子化パラメータの初期値と差分量子化パラメータとを用いて生成されてもよい。
　なお、逆量子化部２０４は複数の逆量子化器を備えていてもよく、複数の逆量子化方法から選択した逆量子化方法を用いて量子化係数を逆量子化してもよい。
　［逆変換部］
　逆変換部２０６は、逆量子化部２０４からの入力である変換係数を逆変換することにより予測残差を復元する。
　例えばストリームから読み解かれた情報がＥＭＴまたはＡＭＴを適用することを示す場合（例えばＡＭＴフラグが真）、逆変換部２０６は、読み解かれた変換タイプを示す情報に基づいてカレントブロックの変換係数を逆変換する。
　また例えば、ストリームから読み解かれた情報がＮＳＳＴを適用することを示す場合、逆変換部２０６は、変換係数に逆再変換を適用する。
　図７５は、逆変換部２０６による処理の一例を示すフローチャートである。
　例えば、逆変換部２０６は、直交変換を行わないことを示す情報がストリームに存在するか否かを判定する（ステップＳｔ＿１１）。ここで、その情報が存在しないと判定すると（ステップＳｔ＿１１のＮｏ）、逆変換部２０６は、エントロピー復号部２０２によって復号された、変換タイプを示す情報を取得する（ステップＳｔ＿１２）。次に、逆変換部２０６は、その情報に基づいて、符号化装置１００の直交変換に用いられた変換タイプを決定する（ステップＳｔ＿１３）。そして、逆変換部２０６は、その決定した変換タイプを用いて逆直交変換を行う（ステップＳｔ＿１４）。
　図７６は、逆変換部２０６による処理の他の例を示すフローチャートである。
　例えば、逆変換部２０６は、変換サイズが所定値以下であるか否かを判定する（ステップＳｕ＿１１）。ここで、所定値以下であると判定すると（ステップＳｕ＿１１のＹｅｓ）、逆変換部２０６は、第１の変換タイプ群に含まれる１つ以上の変換タイプのうち、いずれの変換タイプが符号化装置１００によって用いられたかを示す情報をエントロピー復号部２０２から取得する（ステップＳｕ＿１２）。なお、このような情報は、エントロピー復号部２０２によって復号されて逆変換部２０６に出力される。
　逆変換部２０６は、その情報に基づいて、符号化装置１００における直交変換に用いられた変換タイプを決定する（ステップＳｕ＿１３）。そして、逆変換部２０６は、その決定した変換タイプを用いてカレントブロックの変換係数を逆直交変換する（ステップＳｕ＿１４）。一方、逆変換部２０６は、ステップＳｕ＿１１において、変換サイズが所定値以下でないと判定すると（ステップＳｕ＿１１のＮｏ）、第２の変換タイプ群を用いてカレントブロックの変換係数を逆直交変換する（ステップＳｕ＿１５）。
　なお、逆変換部２０６による逆直交変換は、一例としてＴＵごとに図７５または図７６に示すフローに従って実施されてもよい。また、直交変換に用いた変換タイプを示す情報を復号せず、予め規定された変換タイプを用いて逆直交変換を行ってもよい。また、変換タイプは、具体的にはＤＳＴ７またはＤＣＴ８などであって、逆直交変換では、その変換タイプに対応する逆変換基底関数が用いられる。
　［加算部］
　加算部２０８は、逆変換部２０６からの入力である予測残差と予測制御部２２０からの入力である予測画像とを加算することによりカレントブロックを再構成する。つまり、カレントブロックの再構成画像が生成される。そして、加算部２０８は、カレントブロックの再構成画像をブロックメモリ２１０およびループフィルタ部２１２に出力する。
　［ブロックメモリ］
　ブロックメモリ２１０は、イントラ予測で参照されるブロックであって、カレントピクチャ内のブロックを格納するための記憶部である。具体的には、ブロックメモリ２１０は、加算部２０８から出力された再構成画像を格納する。
　［ループフィルタ部］
　ループフィルタ部２１２は、加算部２０８によって生成された再構成画像にループフィルタを施し、フィルタが施された再構成画像をフレームメモリ２１４および表示装置等に出力する。
　ストリームから読み解かれたＡＬＦのオン／オフを示す情報がＡＬＦのオンを示す場合、局所的な勾配の方向および活性度に基づいて複数のフィルタの中から１つのフィルタが選択され、選択されたフィルタが再構成画像に適用される。
　図７７は、ループフィルタ部２１２の機能構成の一例を示すブロック図である。なお、ループフィルタ部２１２は、符号化装置１００のループフィルタ部１２０と同様の構成を有する。
　ループフィルタ部２１２は、例えば図７７に示すように、デブロッキング・フィルタ処理部２１２ａと、ＳＡＯ処理部２１２ｂと、ＡＬＦ処理部２１２ｃとを備える。デブロッキング・フィルタ処理部２１２ａは、再構成画像に対して上述のデブロッキング・フィルタ処理を施す。ＳＡＯ処理部２１２ｂは、デブロッキング・フィルタ処理後の再構成画像に対して上述のＳＡＯ処理を施す。また、ＡＬＦ処理部２１２ｃは、ＳＡＯ処理後の再構成画像に対して上述のＡＬＦ処理を適用する。なお、ループフィルタ部２１２は、図７７に開示した全ての処理部を備えていなくてもよく、一部の処理部のみを備えていてもよい。また、ループフィルタ部２１２は、図７７に開示した処理順とは異なる順番で上述の各処理を行う構成であってもよい。
　［フレームメモリ］
　フレームメモリ２１４は、インター予測に用いられる参照ピクチャを格納するための記憶部であり、フレームバッファと呼ばれることもある。具体的には、フレームメモリ２１４は、ループフィルタ部２１２によってフィルタが施された再構成画像を格納する。
　［予測部（イントラ予測部・インター予測部・予測制御部）］
　図７８は、復号装置２００の予測部で行われる処理の一例を示すフローチャートである。なお、一例として予測部は、イントラ予測部２１６、インター予測部２１８、および予測制御部２２０の全てまたは一部の構成要素からなる。予測処理部は、例えばイントラ予測部２１６およびインター予測部２１８を含む。
　予測部は、カレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｑ＿１）。この予測画像は、予測信号または予測ブロックともいう。なお、予測信号には、例えばイントラ予測信号またはインター予測信号がある。具体的には、予測部は、他のブロックに対する予測画像の生成、予測残差の復元、および予測画像の加算が行われることによって既に得られている再構成画像を用いて、カレントブロックの予測画像を生成する。復号装置２００の予測部は、符号化装置１００の予測部によって生成される予測画像と同一の予測画像を生成する。つまり、それらの予測部に用いられる予測画像の生成方法は、互いに共通または対応している。
　再構成画像は、例えば、参照ピクチャの画像であってもよいし、カレントブロックを含むピクチャであるカレントピクチャ内の復号済みのブロック（すなわち、上述の他のブロック）の画像であってもよい。カレントピクチャ内の復号済みのブロックは、例えばカレントブロックの隣接ブロックである。
　図７９は、復号装置２００の予測部で行われる処理の他の例を示すフローチャートである。
　予測部は、予測画像を生成するための方式またはモードを判定する（ステップＳｒ＿１）。例えば、この方式またはモードは、例えば予測パラメータなどに基づいて判定されてもよい。
　予測部は、予測画像を生成するためのモードとして第１の方式を判定した場合には、その第１の方式にしたがって予測画像を生成する（ステップＳｒ＿２ａ）。また、予測部は、予測画像を生成するためのモードとして第２の方式を判定した場合には、その第２の方式にしたがって予測画像を生成する（ステップＳｒ＿２ｂ）。また、予測部は、予測画像を生成するためのモードとして第３の方式を判定した場合には、その第３の方式にしたがって予測画像を生成する（ステップＳｒ＿２ｃ）。
　第１の方式、第２の方式、および第３の方式は、予測画像を生成するための互いに異なる方式であって、それぞれ例えば、インター予測方式、イントラ予測方式、および、それら以外の予測方式であってもよい。これらの予測方式では、上述の再構成画像を用いてもよい。
　図８０Ａ及び図８０Ｂは、復号装置２００の予測部で行われる処理の他の例を示すフローチャートである。
　予測部は、一例として図８０Ａ及び図８０Ｂに示すフローに従って予測処理を行ってもよい。なお、図８０Ａ及び図８０Ｂに示すイントラブロックコピーは、インター予測に属する１つのモードであって、カレントピクチャに含まれるブロックが参照画像または参照ブロックとして参照されるモードである。つまり、イントラブロックコピーでは、カレントピクチャと異なるピクチャは参照されない。また、図８０Ａに示すＰＣＭモードは、イントラ予測に属する１つのモードであって、変換および量子化が行われないモードである。
　［イントラ予測部］
　イントラ予測部２１６は、ストリームから読み解かれたイントラ予測モードに基づいて、ブロックメモリ２１０に格納されたカレントピクチャ内のブロックを参照してイントラ予測を行うことで、カレントブロックの予測画像（すなわちイントラ予測画像）を生成する。具体的には、イントラ予測部２１６は、カレントブロックに隣接するブロックの画素値（例えば輝度値、色差値）を参照してイントラ予測を行うことでイントラ予測画像を生成し、イントラ予測画像を予測制御部２２０に出力する。
　なお、色差ブロックのイントラ予測において輝度ブロックを参照するイントラ予測モードが選択されている場合は、イントラ予測部２１６は、カレントブロックの輝度成分に基づいて、カレントブロックの色差成分を予測してもよい。
　また、ストリームから読み解かれた情報がＰＤＰＣの適用を示す場合、イントラ予測部２１６は、水平／垂直方向の参照画素の勾配に基づいてイントラ予測後の画素値を補正する。
　図８１は、復号装置２００のイントラ予測部２１６による処理の一例を示す図である。
　イントラ予測部２１６は、まず、１を示すＭＰＭフラグがストリームに存在するか否かを判定する（ステップＳｗ＿１１）。ここで、１を示すＭＰＭフラグが存在すると判定すると（ステップＳｗ＿１１のＹｅｓ）、イントラ予測部２１６は、ＭＰＭのうち、符号化装置１００において選択されたイントラ予測モードを示す情報をエントロピー復号部２０２から取得する（ステップＳｗ＿１２）。なお、その情報は、エントロピー復号部２０２によって復号されてイントラ予測部２１６に出力される。次に、イントラ予測部２１６は、ＭＰＭを決定する（ステップＳｗ＿１３）。ＭＰＭは、例えば６つのイントラ予測モードからなる。そして、イントラ予測部２１６は、そのＭＰＭに含まれる複数のイントラ予測モードの中から、ステップＳｗ＿１２で取得された情報によって示されるイントラ予測モードを決定する（ステップＳｗ＿１４）。
　一方、イントラ予測部２１６は、ステップＳｗ＿１１において、１を示すＭＰＭフラグがストリームに存在しないと判定すると（ステップＳｗ＿１１のＮｏ）、符号化装置１００において選択されたイントラ予測モードを示す情報を取得する（ステップＳｗ＿１５）。つまり、イントラ予測部２１６は、ＭＰＭに含まれない１つ以上のイントラ予測モードのうち、符号化装置１００において選択されたイントラ予測モードを示す情報をエントロピー復号部２０２から取得する。なお、その情報は、エントロピー復号部２０２によって復号されてイントラ予測部２１６に出力される。そして、イントラ予測部２１６は、そのＭＰＭに含まれていない１つ以上のイントラ予測モードの中から、ステップＳｗ＿１５で取得された情報によって示されるイントラ予測モードを決定する（ステップＳｗ＿１７）。
　イントラ予測部２１６は、ステップＳｗ＿１４またはステップＳｗ＿１７において決定されたイントラ予測モードにしたがって予測画像を生成する（ステップＳｗ＿１８）。
　［インター予測部］
　インター予測部２１８は、フレームメモリ２１４に格納された参照ピクチャを参照して、カレントブロックを予測する。予測は、カレントブロックまたはカレントブロック内のサブブロックの単位で行われる。なお、サブブロックはブロックに含まれていて、ブロックより小さい単位である。サブブロックのサイズは、４ｘ４画素であっても、８ｘ８画素であっても、それ以外のサイズであってもよい。サブブロックのサイズは、スライス、ブリック、またはピクチャなどの単位で切り替えられてもよい。
　例えば、インター予測部２１８は、ストリーム（例えば、エントロピー復号部２０２から出力される予測パラメータ）から読み解かれた動き情報（例えばＭＶ）を用いて動き補償を行うことでカレントブロックまたはサブブロックのインター予測画像を生成し、インター予測画像を予測制御部２２０に出力する。
　ストリームから読み解かれた情報がＯＢＭＣモードを適用することを示す場合、インター予測部２１８は、動き探索により得られたカレントブロックの動き情報だけでなく、隣接ブロックの動き情報も用いて、インター予測画像を生成する。
　また、ストリームから読み解かれた情報がＦＲＵＣモードを適用することを示す場合、インター予測部２１８は、ストリームから読み解かれたパターンマッチングの方法（バイラテラルマッチングまたはテンプレートマッチング）に従って動き探索を行うことにより動き情報を導出する。そして、インター予測部２１８は、導出された動き情報を用いて動き補償（予測）を行う。
　また、インター予測部２１８は、ＢＩＯモードが適用される場合に、等速直線運動を仮定したモデルに基づいてＭＶを導出する。また、ストリームから読み解かれた情報がアフィンモードを適用することを示す場合には、インター予測部２１８は、複数の隣接ブロックのＭＶに基づいてサブブロック単位でＭＶを導出する。
　［ＭＶ導出のフロー］
　図８２は、復号装置２００におけるＭＶ導出の一例を示すフローチャートである。
　インター予測部２１８は、例えば、動き情報（例えばＭＶ）を復号するか否かを判定する。例えば、インター予測部２１８は、ストリームに含まれる予測モードに応じて判定してもよく、ストリームに含まれるその他の情報に基づいて判定してもよい。ここで、インター予測部２１８は、動き情報を復号すると判定すると、その動き情報を復号するモードで、カレントブロックのＭＶを導出する。一方、インター予測部２１８は、動き情報を復号しないと判定すると、動き情報を復号しないモードでＭＶを導出する。
　ここで、ＭＶ導出のモードには、後述のノーマルインターモード、ノーマルマージモード、ＦＲＵＣモードおよびアフィンモードなどがある。これらのモードのうち、動き情報を復号するモードには、ノーマルインターモード、ノーマルマージモード、およびアフィンモード（具体的には、アフィンインターモードおよびアフィンマージモード）などがある。なお、動き情報には、ＭＶだけでなく、後述の予測ＭＶ選択情報が含まれてもよい。また、動き情報を復号しないモードには、ＦＲＵＣモードなどがある。インター予測部２１８は、これらの複数のモードから、カレントブロックのＭＶを導出するためのモードを選択し、その選択されたモードを用いてカレントブロックのＭＶを導出する。
　図８３は、復号装置２００におけるＭＶ導出の他の例を示すフローチャートである。
　インター予測部２１８は、例えば、差分ＭＶを復号するか否かを判定する、例えば、インター予測部２１８は、ストリームに含まれる予測モードに応じて判定してもよく、ストリームに含まれるその他の情報に基づいて判定してもよい。ここで、インター予測部２１８は、差分ＭＶを復号すると判定すると、差分ＭＶを復号するモードで、カレントブロックのＭＶを導出してもよい。この場合、例えばストリームに含まれる差分ＭＶが予測パラメータとして復号される。
　一方、インター予測部２１８は、差分ＭＶを復号しないと判定すると、差分ＭＶを復号しないモードでＭＶを導出する。この場合には、符号化された差分ＭＶはストリームに含まれない。
　ここで、上述のようにＭＶの導出のモードには、後述のノーマルインター、ノーマルマージモード、ＦＲＵＣモードおよびアフィンモードなどがある。これらのモードのうち、差分ＭＶを符号化するモードには、ノーマルインターモードおよびアフィンモード（具体的には、アフィンインターモード）などがある。また、差分ＭＶを符号化しないモードには、ＦＲＵＣモード、ノーマルマージモードおよびアフィンモード（具体的には、アフィンマージモード）などがある。インター予測部２１８は、これらの複数のモードから、カレントブロックのＭＶを導出するためのモードを選択し、その選択されたモードを用いてカレントブロックのＭＶを導出する。
　［ＭＶ導出　＞　ノーマルインターモード］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がノーマルインターモードを適用することを示す場合、インター予測部２１８は、ストリームから読み解かれた情報に基づいて、ノーマルマージモードでＭＶを導出し、そのＭＶを用いて動き補償（予測）を行う。
　図８４は、復号装置２００におけるノーマルインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
　復号装置２００のインター予測部２１８は、ブロックごとに、そのブロックに対して動き補償を行う。このときには、インター予測部２１８は、まず、時間的または空間的にカレントブロックの周囲にある複数の復号済みブロックのＭＶなどの情報に基づいて、そのカレントブロックに対して複数の候補ＭＶを取得する（ステップＳｇ＿１１）。つまり、インター予測部２１８は、候補ＭＶリストを作成する。
　次に、インター予測部２１８は、ステップＳｇ＿１１で取得された複数の候補ＭＶの中から、Ｎ個（Ｎは２以上の整数）の候補ＭＶのそれぞれを予測動きベクトル候補（予測ＭＶ候補ともいう）として、予め決められた優先順位に従って抽出する（ステップＳｇ＿１２）。なお、その優先順位は、Ｎ個の予測ＭＶ候補のそれぞれに対して予め定められている。
　次に、インター予測部２１８は、入力されたストリームから予測ＭＶ選択情報を復号し、その復号された予測ＭＶ選択情報を用いて、そのＮ個の予測ＭＶ候補の中から１つの予測ＭＶ候補を、カレントブロックの予測ＭＶとして選択する（ステップＳｇ＿１３）。
　次に、インター予測部２１８は、入力されたストリームから差分ＭＶを復号し、その復号された差分ＭＶである差分値と、選択された予測ＭＶとを加算することによって、カレントブロックのＭＶを導出する（ステップＳｇ＿１４）。
　最後に、インター予測部２１８は、その導出されたＭＶと復号済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｇ＿１５）。ステップＳｇ＿１１～Ｓｇ＿１５の処理は、各ブロックに対して実行される。例えば、スライスに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｇ＿１１～Ｓｇ＿１５の処理が実行されると、そのスライスに対するノーマルインターモードを用いたインター予測が終了する。また、ピクチャに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｇ＿１１～Ｓｇ＿１５の処理が実行されると、そのピクチャに対するノーマルインターモードを用いたインター予測が終了する。なお、ステップＳｇ＿１１～Ｓｇ＿１５の処理は、スライスに含まれる全てのブロックに対して実行されず、一部のブロックに対して実行されると、そのスライスに対するノーマルインターモードを用いたインター予測が終了してもよい。ステップＳｇ＿１１～Ｓｇ＿１５の処理は、同様に、ピクチャに含まれる一部のブロックに対して実行されると、そのピクチャに対するノーマルインターモードを用いたインター予測が終了してもよい。
　［ＭＶ導出　＞　ノーマルマージモード］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がノーマルマージモードの適用を示す場合、インター予測部２１８は、ノーマルマージモードでＭＶを導出し、そのＭＶを用いて動き補償（予測）を行う。
　図８５は、復号装置２００におけるノーマルマージモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
　インター予測部２１８は、まず、時間的または空間的にカレントブロックの周囲にある複数の復号済みブロックのＭＶなどの情報に基づいて、そのカレントブロックに対して複数の候補ＭＶを取得する（ステップＳｈ＿１１）。つまり、インター予測部２１８は、候補ＭＶリストを作成する。
　次に、インター予測部２１８は、ステップＳｈ＿１１で取得された複数の候補ＭＶの中から１つの候補ＭＶを選択することによって、カレントブロックのＭＶを導出する（ステップＳｈ＿１２）。具体的には、インター予測部２１８は、例えばストリームに予測パラメータとして含まれるＭＶ選択情報を取得し、そのＭＶ選択情報によって識別される候補ＭＶを、カレントブロックのＭＶとして選択する。
　最後に、インター予測部２１８は、その導出されたＭＶと復号済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｈ＿１３）。ステップＳｈ＿１１～Ｓｈ＿１３の処理は例えば各ブロックに対して実行される。例えば、スライスに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｈ＿１１～Ｓｈ＿１３の処理が実行されると、そのスライスに対するノーマルマージモードを用いたインター予測が終了する。また、ピクチャに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｈ＿１１～Ｓｈ＿１３の処理が実行されると、そのピクチャに対するノーマルマージモードを用いたインター予測が終了する。なお、ステップＳｈ＿１１～Ｓｈ＿１３の処理は、スライスに含まれる全てのブロックに対して実行されず、一部のブロックに対して実行されると、そのスライスに対するノーマルマージモードを用いたインター予測が終了してもよい。ステップＳｈ＿１１～Ｓｈ＿１３の処理は、同様に、ピクチャに含まれる一部のブロックに対して実行されると、そのピクチャに対するノーマルマージモードを用いたインター予測が終了してもよい。
　［ＭＶ導出　＞　ＦＲＵＣモード］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がＦＲＵＣモードの適用を示す場合、インター予測部２１８は、ＦＲＵＣモードでＭＶを導出し、そのＭＶを用いて動き補償（予測）を行う。この場合、動き情報は、符号化装置１００側から信号化されずに、復号装置２００側で導出される。例えば、復号装置２００は、動き探索を行うことにより動き情報を導出してもよい。この場合、復号装置２００は、カレントブロックの画素値を用いずに動き探索を行う。
　図８６は、復号装置２００におけるＦＲＵＣモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
　まず、インター予測部２１８は、カレントブロックに空間的または時間的に隣接する各復号済みブロックのＭＶを参照して、それらのＭＶを候補ＭＶとして示すリスト（すなわち、候補ＭＶリストであって、ノーマルマージモードの候補ＭＶリストと共通であってもよい）を生成する（ステップＳｉ＿１１）。次に、インター予測部２１８は、候補ＭＶリストに登録されている複数の候補ＭＶの中からベスト候補ＭＶを選択する（ステップＳｉ＿１２）。例えば、インター予測部２１８は、候補ＭＶリストに含まれる各候補ＭＶの評価値を算出し、その評価値に基づいて１つの候補ＭＶをベスト候補ＭＶとして選択する。そして、インター予測部２１８は、選択されたベスト候補ＭＶに基づいて、カレントブロックのためのＭＶを導出する（ステップＳｉ＿１４）。具体的には、例えば、選択されたベスト候補ＭＶがそのままカレントブロックのためのＭＶとして導出される。また例えば、選択されたベスト候補ＭＶに対応する参照ピクチャ内の位置の周辺領域において、パターンマッチングを行うことにより、カレントブロックのためのＭＶが導出されてもよい。すなわち、ベスト候補ＭＶの周辺の領域に対して、参照ピクチャにおけるパターンマッチングおよび評価値を用いた探索を行い、さらに評価値が良い値となるＭＶがあった場合は、ベスト候補ＭＶをそのＭＶに更新して、それをカレントブロックの最終的なＭＶとしてもよい。より良い評価値を有するＭＶへの更新を実施しなくてもよい。
　最後に、インター予測部２１８は、その導出されたＭＶと復号済み参照ピクチャとを用いてカレントブロックに対して動き補償を行ことにより、そのカレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｉ＿１５）。ステップＳｉ＿１１～Ｓｉ＿１５の処理は例えば各ブロックに対して実行される。例えば、スライスに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｉ＿１１～Ｓｉ＿１５の処理が実行されると、そのスライスに対するＦＲＵＣモードを用いたインター予測が終了する。また、ピクチャに含まれる全てのブロックのそれぞれに対してステップＳｉ＿１１～Ｓｉ＿１５の処理が実行されると、そのピクチャに対するＦＲＵＣモードを用いたインター予測が終了する。サブブロック単位でも上述のブロック単位と同様に処理されてもよい。
　［ＭＶ導出　＞　アフィンマージモード］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がアフィンマージモードの適用を示す場合、インター予測部２１８は、アフィンマージモードでＭＶを導出し、そのＭＶを用いて動き補償（予測）を行う。
　図８７は、復号装置２００におけるアフィンマージモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
　アフィンマージモードでは、まず、インター予測部２１８は、カレントブロックの制御ポイントのそれぞれのＭＶを導出する（ステップＳｋ＿１１）。制御ポイントは、図４６Ａに示すように、カレントブロックの左上角および右上角のポイント、或いは図４６Ｂに示すように、カレントブロックの左上角、右上角および左下角のポイントである。
　例えば、図４７Ａ～図４７Ｃに示すＭＶの導出方法を用いる場合、インター予測部２１８は、図４７Ａに示すように、復号済みブロックＡ（左）、ブロックＢ（上）、ブロックＣ（右上）、ブロックＤ（左下）およびブロックＥ（左上）の順序にこれらのブロックを検査し、アフィンモードで復号された最初の有効なブロックを特定する。
　インター予測部２１８は、特定されたアフィンモードで復号された最初の有効なブロックを用いて、制御ポイントのＭＶを導出する。例えば、ブロックＡが特定され、ブロックＡが２つの制御ポイントを有する場合、図４７Ｂに示すように、インター予測部２１８は、ブロックＡを含む復号済みブロックの左上角および右上角の動きベクトルｖ３およびｖ４をカレントブロックに投影することによって、カレントブロックの左上角制御ポイントの動きベクトルｖ０と、右上角制御ポイントの動きベクトルｖ１とを算出する。これにより、各制御ポイントのＭＶが導出される。
　なお、図４９Ａに示すように、ブロックＡが特定され、ブロックＡが２つの制御ポイントを有する場合に、３つの制御ポイントのＭＶを算出してもよく、図４９Ｂに示すように、ブロックＡが特定され、ブロックＡが３つの制御ポイントを有する場合に、２つの制御ポイントのＭＶを算出してもよい。
　また、ストリームに予測パラメータとしてＭＶ選択情報が含まれている場合には、インター予測部２１８は、そのＭＶ選択情報を用いてカレントブロックの各制御ポイントのＭＶを導出してもよい。
　次に、インター予測部２１８は、カレントブロックに含まれる複数のサブブロックのそれぞれについて、動き補償を行う。すなわち、インター予測部２１８は、その複数のサブブロックのそれぞれについて、２つの動きベクトルｖ０およびｖ１と上述の式（１Ａ）とを用いて、或いは３つの動きベクトルｖ０、ｖ１およびｖ２と上述の式（１Ｂ）とを用いて、そのサブブロックのＭＶをアフィンＭＶとして算出する（ステップＳｋ＿１２）。そして、インター予測部２１８は、それらのアフィンＭＶおよび復号済み参照ピクチャを用いてそのサブブロックに対して動き補償を行う（ステップＳｋ＿１３）。カレントブロックに含まれる全てのサブブロックのそれぞれに対してステップＳｋ＿１２およびＳｋ＿１３の処理が実行されると、そのカレントブロックに対するアフィンマージモードを用いたインター予測が終了する。つまり、カレントブロックに対して動き補償が行われ、そのカレントブロックの予測画像が生成される。
　なお、ステップＳｋ＿１１では、上述の候補ＭＶリストが生成されてもよい。候補ＭＶリストは、例えば、各制御ポイントに対して複数のＭＶ導出方法を用いて導出した候補ＭＶを含むリストであってもよい。複数のＭＶ導出方法は、図４７Ａ～図４７Ｃに示すＭＶの導出方法、図４８Ａおよび図４８Ｂに示すＭＶの導出方法、図４９Ａおよび図４９Ｂに示すＭＶの導出方法、および、その他のＭＶの導出方法の任意の組合せであってもよい。
　なお、候補ＭＶリストは、アフィンモード以外の、サブブロック単位で予測を行うモードの候補ＭＶを含んでもよい。
　なお、候補ＭＶリストとして、例えば、２つの制御ポイントを有するアフィンマージモードの候補ＭＶと、３つの制御ポイントを有するアフィンマージモードの候補ＭＶとを含む候補ＭＶリストを生成してもよい。または、２つの制御ポイントを有するアフィンマージモードの候補ＭＶを含む候補ＭＶリストと、３つの制御ポイントを有するアフィンマージモードの候補ＭＶを含む候補ＭＶリストとをそれぞれ生成してもよい。または、２つの制御ポイントを有するアフィンマージモードと、３つの制御ポイントを有するアフィンマージモードとのうちの一方のモードの候補ＭＶを含む候補ＭＶリストを生成してもよい。
　［ＭＶ導出　＞　アフィンインターモード］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がアフィンインターモードの適用を示す場合、インター予測部２１８は、アフィンインターモードでＭＶを導出し、そのＭＶを用いて動き補償（予測）を行う。
　図８８は、復号装置２００におけるアフィンインターモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
　アフィンインターモードでは、まず、インター予測部２１８は、カレントブロックの２つまたは３つの制御ポイントのそれぞれの予測ＭＶ（ｖ０，ｖ１）または（ｖ０，ｖ１，ｖ２）を導出する（ステップＳｊ＿１１）。制御ポイントは、例えば図４６Ａまたは図４６Ｂに示すように、カレントブロックの左上角、右上角或いは左下角のポイントである。
　インター予測部２１８は、ストリームに予測パラメータとして含まれる予測ＭＶ選択情報を取得し、その予測ＭＶ選択情報によって識別されるＭＶを用いて、カレントブロックの各制御ポイントの予測ＭＶを導出する。例えば、図４８Ａおよび図４８Ｂに示すＭＶの導出方法を用いる場合、インター予測部２１８は、図４８Ａまたは図４８Ｂに示すカレントブロックの各制御ポイント近傍の復号済みブロックのうち、予測ＭＶ選択情報によって識別されるブロックのＭＶを選択することによって、カレントブロックの制御ポイントの予測ＭＶ（ｖ０，ｖ１）または（ｖ０，ｖ１，ｖ２）を導出する。
　次に、インター予測部２１８は、例えば、ストリームに予測パラメータとして含まれる各差分ＭＶを取得し、カレントブロックの各制御ポイントの予測ＭＶと、その予測ＭＶに対応する差分ＭＶとを加算する（ステップＳｊ＿１２）。これにより、カレントブロックの各制御ポイントのＭＶが導出される。
　次に、インター予測部２１８は、カレントブロックに含まれる複数のサブブロックのそれぞれについて、動き補償を行う。すなわち、インター予測部２１８は、その複数のサブブロックのそれぞれについて、２つの動きベクトルｖ０およびｖ１と上述の式（１Ａ）とを用いて、或いは３つの動きベクトルｖ０、ｖ１およびｖ２と上述の式（１Ｂ）とを用いて、そのサブブロックのＭＶをアフィンＭＶとして算出する（ステップＳｊ＿１３）。そして、インター予測部２１８は、それらのアフィンＭＶおよび復号済み参照ピクチャを用いてそのサブブロックに対して動き補償を行う（ステップＳｊ＿１４）。カレントブロックに含まれる全てのサブブロックのそれぞれに対してステップＳｊ＿１３およびＳｊ＿１４の処理が実行されると、そのカレントブロックに対するアフィンマージモードを用いたインター予測が終了する。つまり、カレントブロックに対して動き補償が行われ、そのカレントブロックの予測画像が生成される。
　なお、ステップＳｊ＿１１では、ステップＳｋ＿１１と同様、上述の候補ＭＶリストが生成されてもよい。
　［ＭＶ導出　＞　トライアングルモード］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がトライアングルモードの適用を示す場合、インター予測部２１８は、トライアングルモードでＭＶを導出し、そのＭＶを用いて動き補償（予測）を行う。
　図８９は、復号装置２００におけるトライアングルモードによるインター予測の例を示すフローチャートである。
　トライアングルモードでは、まず、インター予測部２１８は、カレントブロックを第１パーティションと第２パーティションとに分割する（ステップＳｘ＿１１）。このとき、インター予測部２１８は、各パーティションへの分割に関する情報であるパーティション情報を予測パラメータとしてストリームから取得してもよい。そして、インター予測部２１８は、そのパーティション情報に応じて、カレントブロックを第１パーティションと第２パーティションとに分割してもよい。
　次に、インター予測部２１８は、まず、時間的または空間的にカレントブロックの周囲にある複数の復号済みブロックのＭＶなどの情報に基づいて、そのカレントブロックに対して複数の候補ＭＶを取得する（ステップＳｘ＿１２）。つまり、インター予測部２１８は、候補ＭＶリストを作成する。
　そして、インター予測部２１８は、ステップＳｘ＿１１で取得された複数の候補ＭＶの中から、第１パーティションの候補ＭＶおよび第２パーティションの候補ＭＶを、第１ＭＶおよび第２ＭＶとしてそれぞれ選択する（ステップＳｘ＿１３）。このとき、インター予測部２１８は、選択された候補ＭＶを識別するためのＭＶ選択情報を予測パラメータとしてストリームから取得してもよい。そして、インター予測部２１８は、そのＭＶ選択情報に応じて第１ＭＶおよび第２ＭＶを選択してもよい。
　次に、インター予測部２１８は、その選択された第１ＭＶと復号済み参照ピクチャとを用いて動き補償を行ことにより、第１予測画像を生成する（ステップＳｘ＿１４）。同様に、インター予測部２１８は、選択された第２ＭＶと復号済み参照ピクチャとを用いて動き補償を行ことにより、第２予測画像を生成する（ステップＳｘ＿１５）。
　最後に、インター予測部２１８は、第１予測画像と第２予測画像とを重み付け加算することによって、カレントブロックの予測画像を生成する（ステップＳｘ＿１６）。
　［動き探索　＞　ＤＭＶＲ］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がＤＭＶＲの適用を示す場合、インター予測部２１８は、ＤＭＶＲで動き探索を行う。
　図９０は、復号装置２００におけるＤＭＶＲによる動き探索の例を示すフローチャートである。
　インター予測部２１８は、まず、マージモードでカレントブロックのＭＶを導出する（ステップＳｌ＿１１）。次に、インター予測部２１８は、ステップＳｌ＿１１で導出されたＭＶによって示される参照ピクチャの周辺領域を探索することによって、カレントブロックに対して最終のＭＶを導出する（ステップＳｌ＿１２）。すなわち、ＤＭＶＲによってカレントブロックのＭＶが決定される。
　図９１は、復号装置２００におけるＤＭＶＲによる動き探索の詳細な一例を示すフローチャートである。
　まず、インター予測部２１８は、図５８Ａに示すＳｔｅｐ１で、初期ＭＶが示す探索位置（開始点ともいう）と、その周囲にある８つの探索位置とにおけるコストを算出する。そして、インター予測部２１８は、開始点以外の探索位置のコストが最小か否かを判定する。ここで、インター予測部２１８は、開始点以外の探索位置のコストが最小と判定すると、コストが最小となる探索位置に移動して、図５８Ａに示すＳｔｅｐ２の処理を行う。一方、インター予測部２１８は、開始点のコストが最小であれば、図５８Ａに示すＳｔｅｐ２の処理をスキップしてＳｔｅｐ３の処理を行う。
　図５８Ａに示すＳｔｅｐ２では、インター予測部２１８は、Ｓｔｅｐ１の処理結果に応じて移動した探索位置を新たな開始点として、Ｓｔｅｐ１の処理と同様の探索を行う。そして、インター予測部２１８は、その開始点以外の探索位置のコストが最小か否かを判定する。ここで、インター予測部２１８は、開始点以外の探索位置のコストが最小であれば、Ｓｔｅｐ４の処理を行う。一方、インター予測部２１８は、開始点のコストが最小であれば、Ｓｔｅｐ３の処理を行う。
　Ｓｔｅｐ４では、インター予測部２１８は、その開始点の探索位置を最終探索位置として扱い、初期ＭＶが示す位置とその最終探索位置との差分を差分ベクトルとして決定する。
　図５８Ａに示すＳｔｅｐ３では、インター予測部２１８は、Ｓｔｅｐ１またはＳｔｅｐ２の開始点の上下左右にある４点におけるコストに基づき、コストが最小となる小数精度の画素位置を決定し、その画素位置を最終探索位置とする。その小数精度の画素位置は、上下左右にある４点のベクトル（（０，１），（０，－１），（－１，０），（１，０））を、その４点のそれぞれの探索位置におけるコストを重みとして重み付け加算することで決定される。そして、インター予測部２１８は、初期ＭＶが示す位置とその最終探索位置との差分を差分ベクトルとして決定する。
　［動き補償　＞　ＢＩＯ／ＯＢＭＣ／ＬＩＣ］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報が予測画像の補正の適用を示す場合、インター予測部２１８は、予測画像を生成すると、その補正のモードにしたがって予測画像を補正する。そのモードは、例えば、上述のＢＩＯ、ＯＢＭＣ、およびＬＩＣなどである。
　図９２は、復号装置２００における予測画像の生成の一例を示すフローチャートである。
　インター予測部２１８は、予測画像を生成し（ステップＳｍ＿１１）、上述の何れかのモードによってその予測画像を補正する（ステップＳｍ＿１２）。
　図９３は、復号装置２００における予測画像の生成の他の例を示すフローチャートである。
　インター予測部２１８は、カレントブロックのＭＶを導出する（ステップＳｎ＿１１）。次に、インター予測部２１８は、そのＭＶを用いて予測画像を生成し（ステップＳｎ＿１２）、補正処理を行うか否かを判定する（ステップＳｎ＿１３）。例えば、インター予測部２１８は、ストリームに含まれる予測パラメータを取得し、その予測パラメータに基づいて、補正処理を行うか否かを判定する。この予測パラメータは、例えば、上述の各モードを適用するか否かを示すフラグである。ここで、インター予測部２１８は、補正処理を行うと判定すると（ステップＳｎ＿１３のＹｅｓ）、その予測画像を補正することによって最終的な予測画像を生成する（ステップＳｎ＿１４）。なお、ＬＩＣでは、ステップＳｎ＿１４において、予測画像の輝度および色差が補正されてもよい。一方、インター予測部２１８は、補正処理を行わないと判定すると（ステップＳｎ＿１３のＮｏ）、その予測画像を補正することなく最終的な予測画像として出力する（ステップＳｎ＿１５）。
　［動き補償　＞　ＯＢＭＣ］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がＯＢＭＣの適用を示す場合、インター予測部２１８は、予測画像を生成すると、ＯＢＭＣにしたがって予測画像を補正する。
　図９４は、復号装置２００におけるＯＢＭＣによる予測画像の補正の例を示すフローチャートである。なお、図９４のフローチャートは、図６２に示すカレントピクチャおよび参照ピクチャを用いた予測画像の補正の流れを示す。
　まず、インター予測部２１８は、図６２に示すように、カレントブロックに割り当てられたＭＶを用いて通常の動き補償による予測画像（Ｐｒｅｄ）を取得する。
　次に、インター予測部２１８は、復号済みの左隣接ブロックに対して既に導出されたＭＶ（ＭＶ＿Ｌ）をカレントブロックに適用（再利用）して予測画像（Ｐｒｅｄ＿Ｌ）を取得する。そして、インター予測部２１８は、２つの予測画像ＰｒｅｄとＰｒｅｄ＿Ｌとを重ね合わせることで予測画像の１回目の補正を行う。これは、隣接ブロック間の境界を混ぜ合わせる効果を有する。
　同様に、インター予測部２１８は、復号済みの上隣接ブロックに対して既に導出されたＭＶ（ＭＶ＿Ｕ）をカレントブロックに適用（再利用）して予測画像（Ｐｒｅｄ＿Ｕ）を取得する。そして、インター予測部２１８は、予測画像Ｐｒｅｄ＿Ｕを１回目の補正を行った予測画像（例えば、ＰｒｅｄとＰｒｅｄ＿Ｌ）に重ね合わせることで予測画像の２回目の補正を行う。これは、隣接ブロック間の境界を混ぜ合わせる効果を有する。２回目の補正によって得られた予測画像は、隣接ブロックとの境界が混ぜ合わされた（スムージングされた）、カレントブロックの最終的な予測画像である。
　［動き補償　＞　ＢＩＯ］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がＢＩＯの適用を示す場合、インター予測部２１８は、予測画像を生成すると、ＢＩＯにしたがって予測画像を補正する。
　図９５は、復号装置２００におけるＢＩＯによる予測画像の補正の例を示すフローチャートである。
　インター予測部２１８は、図６３に示すように、カレントブロックを含むピクチャ（Ｃｕｒ　Ｐｉｃ）と異なる２枚の参照ピクチャ（Ｒｅｆ０，Ｒｅｆ１）を用いて、２つの動きベクトル（Ｍ０，Ｍ１）を導出する。そして、インター予測部２１８は、その２つの動きベクトル（Ｍ０，Ｍ１）を用いてカレントブロックの予測画像を導出する（ステップＳｙ＿１１）。なお、動きベクトルＭ０は、参照ピクチャＲｅｆ０に対応する動きベクトル（ＭＶｘ０，ＭＶｙ０）であり、動きベクトルＭ１は、参照ピクチャＲｅｆ１に対応する動きベクトル（ＭＶｘ１，ＭＶｙ１）である。
　次に、インター予測部２１８は、動きベクトルＭ０および参照ピクチャＬ０を用いてカレントブロックの補間画像Ｉ０を導出する。また、インター予測部２１８は、動きベクトルＭ１および参照ピクチャＬ１を用いてカレントブロックの補間画像Ｉ１を導出する（ステップＳｙ＿１２）。ここで、補間画像Ｉ０は、カレントブロックに対して導出される、参照ピクチャＲｅｆ０に含まれる画像であって、補間画像Ｉ１は、カレントブロックに対して導出される、参照ピクチャＲｅｆ１に含まれる画像である。補間画像Ｉ０および補間画像Ｉ１はそれぞれ、カレントブロックと同じサイズであってもよい。または、補間画像Ｉ０および補間画像Ｉ１はそれぞれ、後述の勾配画像を適切に導出するために、カレントブロックよりも大きな画像であってもよい。さらに、補間画像Ｉ０およびＩ１は、動きベクトル（Ｍ０，Ｍ１）および参照ピクチャ（Ｌ０，Ｌ１）と、動き補償フィルタとを適用して導出された予測画像を含んでいてもよい。
　また、インター予測部２１８は、補間画像Ｉ０および補間画像Ｉ１から、カレントブロックの勾配画像（Ｉｘ０，Ｉｘ１，Ｉｙ０，Ｉｙ１）を導出する（ステップＳｙ＿１３）。なお、水平方向の勾配画像は、（Ｉｘ０，Ｉｘ１）であり、垂直方向の勾配画像は、（Ｉｙ０，Ｉｙ１）である。インター予測部２１８は、例えば、補間画像に対して勾配フィルタを適用することによって、その勾配画像を導出してもよい。勾配画像は、水平方向または垂直方向に沿った画素値の空間的な変化量を示すものであればよい。
　次に、インター予測部２１８は、カレントブロックを構成する複数のサブブロック単位で、補間画像（Ｉ０，Ｉ１）および勾配画像（Ｉｘ０，Ｉｘ１，Ｉｙ０，Ｉｙ１）を用いて上述の速度ベクトルであるオプティカルフロー（ｖｘ，ｖｙ）を導出する（ステップＳｙ＿１４）。一例として、サブブロックは、４ｘ４画素のサブＣＵであってもよい。
　次に、インター予測部２１８は、オプティカルフロー（ｖｘ，ｖｙ）を用いてカレントブロックの予測画像を補正する。例えば、インター予測部２１８は、オプティカルフロー（ｖｘ，ｖｙ）を用いてカレントブロックに含まれる画素の値の補正値を導出する（ステップＳｙ＿１５）。そして、インター予測部２１８は、補正値を用いてカレントブロックの予測画像を補正してもよい（ステップＳｙ＿１６）。なお、補正値は各画素単位で導出されてもよいし、複数の画素単位またはサブブロック単位で導出されてもよい。
　なお、ＢＩＯの処理フローは、図９５に開示した処理に限定されない。図９５に開示した処理の一部の処理のみを実施してもよいし、異なる処理を追加または置換してもよいし、異なる処理順で実行してもよい。
　［動き補償　＞　ＬＩＣ］
　例えば、ストリームから読み解かれた情報がＬＩＣの適用を示す場合、インター予測部２１８は、予測画像を生成すると、ＬＩＣにしたがって予測画像を補正する。
　図９６は、復号装置２００におけるＬＩＣによる予測画像の補正の例を示すフローチャートである。
　まず、インター予測部２１８は、ＭＶを用いて、復号済みの参照ピクチャからカレントブロックに対応する参照画像を取得する（ステップＳｚ＿１１）。
　次に、インター予測部２１８は、カレントブロックに対して、参照ピクチャとカレントピクチャとで輝度値がどのように変化したかを示す情報を抽出する（ステップＳｚ＿１２）。この抽出は、図６６Ａに示すように、カレントピクチャにおける復号済み左隣接参照領域（周辺参照領域）および復号済み上隣参照領域（周辺参照領域）の輝度画素値と、導出されたＭＶで指定された参照ピクチャ内の同等位置における輝度画素値とに基づいて行われる。そして、インター予測部２１８は、輝度値がどのように変化したかを示す情報を用いて、輝度補正パラメータを算出する（ステップＳｚ＿１３）。
　インター予測部２１８は、ＭＶで指定された参照ピクチャ内の参照画像に対してその輝度補正パラメータを適用する輝度補正処理を行うことで、カレントブロックに対する予測画像を生成する（ステップＳｚ＿１４）。つまり、ＭＶで指定された参照ピクチャ内の参照画像である予測画像に対して、輝度補正パラメータに基づく補正が行われる。この補正では、輝度が補正されてもよく、色差が補正されてもよい。
　［予測制御部］
　予測制御部２２０は、イントラ予測画像およびインター予測画像のいずれかを選択し、選択した予測画像を加算部２０８に出力する。全体的に、復号装置２００側の予測制御部２２０、イントラ予測部２１６およびインター予測部２１８の構成、機能、および処理は、符号化装置１００側の予測制御部１２８、イントラ予測部１２４およびインター予測部１２６の構成、機能、および処理と対応していてもよい。
　［係数符号化の第１態様］
　図９７は、第１態様に係る基本的な係数符号化方法を示すフローチャートである。具体的には、図９７は、イントラ符号化又はインター符号化で予測残差が得られた領域の係数符号化方法を表している。以下の説明では、符号化装置１００が行う動作が示されている。復号装置２００は、符号化装置１００が行う動作に対応する動作を行ってもよい。例えば、復号装置２００は、符号化装置１００が行う直交変換及び符号化に対応する逆直交変換及び復号を行ってもよい。
　図９７において、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆ、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇ、ｔｈｒｅｓ及びＣＣＢが示されている。ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆは、ブロック内をスキャンしたときにゼロでない係数（非ゼロ係数）が最初に出現する座標位置を表すパラメータである。ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇは、４ｘ４サブブロック（１６変換係数レベルともいう）の中にゼロでない係数があるかどうかを表すフラグである。ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇは、ｃｏｄｅｄ＿ｓｕｂ＿ｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇ、または、サブブロックフラグとも表現される。
　ｔｈｒｅｓは、ブロック単位で決められた定数である。ｔｈｒｅｓは、予め決められていてもよい。ｔｈｒｅｓは、ブロックのサイズに応じて違う値でもよいし、ブロックのサイズによらず同じ値でもよい。ｔｈｒｅｓは、直交変換の適用がある場合と適用がない場合とで違う値をとってもよい。ｔｈｒｅｓは、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆによってブロックにおいて定められる座標位置に依存して決められてもよい。
　ＣＣＢは、ＣＡＢＡＣ（コンテキスト適応二値算術符号化）のコンテキストモードで符号化されたｂｉｎの個数を表す。つまり、ＣＣＢは、ＣＡＢＡＣのコンテキストモードに基づく符号化の処理回数を表す。コンテキストモードは、レギュラーモードとも呼ばれる。ここでは、ＣＡＢＡＣのコンテキストモードに基づく符号化をＣＡＢＡＣ符号化又はコンテキスト適応符号化と呼ぶ。また、ＣＡＢＡＣのバイパスモードに基づく符号化をバイパス符号化と呼ぶ。バイパス符号化の処理は、ＣＡＢＡＣ符号化の処理よりも軽い。
　ＣＡＢＡＣ符号化は、符号化対象の信号を二値化して得られたｂｉｎの列を各ｂｉｎに対する０と１との発生確率に基づいて符号化ｂｉｔ列に変換する処理である。なお、ＣＣＢは、残差係数符号化に用いられる全てのフラグの数をカウントしてもよいし、残差係数符号化に用いられる一部のフラグの数をカウントしてもよい。バイパス符号化は、各ｂｉｎに対する０と１との可変の発生確率を使わずに（言い換えれば固定の確率を用いて）、ｂｉｎの列における１ｂｉｎを符号化ｂｉｔ列の１ｂｉｔとして符号化する処理である。
　例えば、符号化装置１００は、ＣＣＢ値とｔｈｒｅｓ値とを比較して、係数符号化の方式を決定する。
　具体的には、図９７において、まず、ＣＣＢが０に初期化される（Ｓ１０１）。そして、ブロックに対する直交変換の適用有無が判定される（Ｓ１０２）。ブロックに対して直交変換の適用がある場合（Ｓ１０２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆを符号化する（Ｓ１３１）。そして、符号化装置１００は、サブブロック毎にループ処理を行う（Ｓ１４１～Ｓ１４８）。
　サブブロック毎のループ処理（Ｓ１４１～Ｓ１４８）において、符号化装置１００は、そのサブブロックに関するｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇを符号化する。そして、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇが０とは異なる場合（Ｓ１４６でＹｅｓ）、符号化装置１００は、そのサブブロック内の１６個の係数を後述の第１符号化方式で符号化する（Ｓ１４７）。
　また、ブロックに対して直交変換の適用がない場合（Ｓ１０２でＮｏ）、符号化装置１００は、サブブロック毎にループ処理を行う（Ｓ１２１～Ｓ１２８）。
　サブブロック毎のループ処理（Ｓ１２１～Ｓ１２８）において、符号化装置１００は、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下であるか否かを判定する（Ｓ１２２）。ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下であるならば（Ｓ１２２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ１２３）。そして、符号化装置１００は、ＣＣＢをカウントアップする（Ｓ１２４）。そうでないなら（Ｓ１２２でＮｏ）、符号化装置１００は、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇをバイパス符号化で符号化する（Ｓ１２５）。
　そして、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇが０とは異なる場合（Ｓ１２６でＹｅｓ）、符号化装置１００は、そのサブブロック内の１６個の係数を後述の第２符号化方式で符号化する（Ｓ１２７）。
　ブロックに対して直交変換の適用がない場合は、例えば直交変換がスキップされた場合であってもよい。ＣＣＢは、第１符号化方式及び第２符号化方式でも用いられる。ＣＣＢは、サブブロック単位で初期化されてもよい。その場合、ｔｈｒｅｓは、ブロックで固定の値ではなく、サブブロック毎に変化する値であってもよい。
　なお、ここでは、ＣＣＢは０からカウントアップされｔｈｒｅｓに到達したかどうかが判定されているが、ＣＣＢはｔｈｒｅｓ（又は特定の値）からカウントダウンされ０に到達したかどうかが判定されてもよい。
　図９８は、図９７に示された第１符号化方式の詳細を示すフローチャートである。第１符号化方式において、サブブロック内の複数の係数が符号化される。その際、サブブロック内の各係数の係数情報フラグ毎に第１ループ処理（Ｓ１５１～Ｓ１５６）が行われ、また、サブブロック内の係数毎に第２ループ処理（Ｓ１６１～Ｓ１６５）が行われる。
　第１ループ処理（Ｓ１５１～Ｓ１５６）では、係数の１つ以上の属性をそれぞれ示す１つ以上の係数情報フラグが順次符号化される。１つ以上の係数情報フラグは、後述のｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｇｔ１＿ｆｌａｇ、ｐａｒｉｔｙ＿ｆｌａｇ及びｇｔ３＿ｆｌａｇを含んでいてもよい。そして、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えない範囲で、１つ以上の係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で順次符号化され、符号化のたびにＣＣＢが１つずつカウントアップされる。ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後、係数情報フラグは符号化されない。
　つまり、第１ループ処理（Ｓ１５１～Ｓ１５６）において、符号化装置１００は、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下であるか否かを判定する（Ｓ１５２）。そして、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下である場合（Ｓ１５２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ１５３）。そして、符号化装置１００は、ＣＣＢをカウントアップする（Ｓ１５４）。ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下でない場合（Ｓ１５２でＮｏ）、符号化装置１００は、第１ループ処理（Ｓ１５１～Ｓ１５６）を終了する。
　第２ループ処理（Ｓ１６１～Ｓ１６５）では、係数情報フラグが符号化された係数について、係数情報フラグで表現されない残値（つまり係数情報フラグを用いて係数の値を再構成するための残値）であるｒｅｍａｉｎｄｅｒがゴロムライス符号化で符号化される。係数情報フラグが符号化されなかった係数は、そのままゴロムライス符号化で符号化される。なお、ゴロムライス符号化を用いず、他の符号化方式を用いて、ｒｅｍａｉｎｄｅｒが符号化されてもよい。
　つまり、第２ループ処理（Ｓ１６１～Ｓ１６５）において、符号化装置１００は、処理対象の係数に対応する係数情報フラグが符号化されているか否かを判定する（Ｓ１６２）。そして、係数情報フラグが符号化されている場合（Ｓ１６２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、ｒｅｍａｉｎｄｅｒをゴロムライス符号化で符号化する（Ｓ１６３）。係数情報フラグが符号化されていない場合（Ｓ１６２でＮｏ）、符号化装置１００は、係数の値をゴロムライス符号化で符号化する（Ｓ１６４）。
　なお、ここでは、ループ処理の数は２であるが、ループ処理の数は、２とは異なっていてもよい。
　上述されたｓｉｇ＿ｆｌａｇは、ＡｂｓＬｅｖｅｌが非ゼロであるかどうかを表すフラグである。ＡｂｓＬｅｖｅｌは、係数の値であって、より具体的には、係数の絶対値である。ｇｔ１＿ｆｌａｇは、ＡｂｓＬｅｖｅｌが１より大きいかどうかを表すフラグである。ｐａｒｉｔｙ＿ｆｌａｇは、ＡｂｓＬｅｖｅｌの第１ｂｉｔを表すフラグであり、ＡｂｓＬｅｖｅｌが奇数であるか偶数であるかを表すフラグである。ｇｔ３＿ｆｌａｇは、ＡｂｓＬｅｖｅｌが３より大きいかどうかを表すフラグである。
　ｇｔ１＿ｆｌａｇ及びｇｔ３＿ｆｌａｇは、それぞれ、ａｂｓ＿ｇｔ１＿ｆｌａｇ及びａｂｓ＿ｇｔ３＿ｆｌａｇと表現される場合がある。また、例えば、上述されたｒｅｍａｉｎｄｅｒとして、（Ａｂｓｌｅｖｅｌ－４）／２の値がゴロムライス符号化で符号化されてもよい。
　上記の１つ以上の係数情報フラグとは異なる他の１つ以上の係数情報フラグが符号化されてもよい。例えば、一部の係数情報フラグが符号化されなくてもよい。上記の１つ以上の係数情報フラグに含まれる係数情報フラグが、他の意味を持つ係数情報フラグ又はパラメータに置き換えられてもよい。
　図９９は、図９７に示された第２符号化方式の詳細を示すフローチャートである。第２符号化方式において、サブブロック内の複数の係数が符号化される。その際、サブブロック内の各係数の係数情報フラグ毎に第１ループ処理（Ｓ１７１～Ｓ１７６）が行われ、また、サブブロック内の係数毎に第２ループ処理（Ｓ１８１～Ｓ１８５）が行われる。
　第１ループ処理（Ｓ１７１～Ｓ１７６）では、係数の１つ以上の属性をそれぞれ示す１つ以上の係数情報フラグが順次符号化される。１つ以上の係数情報フラグは、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇ、ｇｔ１＿ｆｌａｇ、ｐａｒｉｔｙ＿ｆｌａｇ、ｇｔ３＿ｆｌａｇ、ｇｔ５＿ｆｌａｇ、ｇｔ７＿ｆｌａｇ及びｇｔ９＿ｆｌａｇを含んでいてもよい。
　ここで、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇは、係数の正負符号を表すフラグである。ｇｔ５＿ｆｌａｇは、ＡｂｓＬｅｖｅｌが５より大きいかどうかを表すフラグである。ｇｔ７＿ｆｌａｇは、ＡｂｓＬｅｖｅｌが７より大きいかどうかを表すフラグである。ｇｔ９＿ｆｌａｇは、ＡｂｓＬｅｖｅｌが９より大きいかどうかを表すフラグである。ｇｔ５＿ｆｌａｇ、ｇｔ７＿ｆｌａｇ及びｇｔ９＿ｆｌａｇは、それぞれ、ａｂｓ＿ｇｔ５＿ｆｌａｇ、ａｂｓ＿ｇｔ７＿ｆｌａｇ及びａｂｓ＿ｇｔ９＿ｆｌａｇと表現される場合がある。また、ＡｂｓＬｅｖｅｌがｘ（ｘは１以上の整数）より大きいかどうかを表すフラグをまとめて、ｇｔｘ＿ｆｌａｇまたはａｂｓ＿ｇｔｘ＿ｆｌａｇと表現されてもよい。ＡｂｓＬｅｖｅｌとは、例えば、変換係数レベルの絶対値である。
　なお、上記の１つ以上の係数情報フラグとは異なる他の１つ以上の係数情報フラグが符号化されてもよい。例えば、一部の係数情報フラグが符号化されなくてもよい。上記の１つ以上の係数情報フラグに含まれる係数情報フラグが、他の意味を持つ係数情報フラグ又はパラメータに置き換えられてもよい。
　上記の１つ以上の係数情報フラグはＣＡＢＡＣ符号化で順次符号化される。そして、符号化のたびにＣＣＢが１つずつカウントアップされる。ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後、係数情報フラグは、バイパス符号化で符号化される。
　つまり、第１ループ処理（Ｓ１７１～Ｓ１７６）において、符号化装置１００は、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下であるか否かを判定する（Ｓ１７２）。そして、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下である場合（Ｓ１７２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ１７３）。そして、符号化装置１００は、ＣＣＢをカウントアップする（Ｓ１７４）。ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下でない場合（Ｓ１７２でＮｏ）、符号化装置１００は、係数情報フラグをバイパス符号化で符号化する（Ｓ１７５）。
　ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超える前と超えた後とで、図９９の第２ループ処理のシンタックスは変わらない。つまり、係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で符号化されても、係数情報フラグがバイパス符号化で符号化されても、第２ループ処理（Ｓ１８１～Ｓ１８５）では、以下の同じ処理が行われる。
　具体的には、第２ループ処理（Ｓ１８１～Ｓ１８５）において、符号化装置１００は、係数情報フラグで表現されない残値（つまり係数情報フラグを用いて係数の値を再構成するための残値）であるｒｅｍａｉｎｄｅｒをゴロムライス符号化で符号化する（Ｓ１８３）。なお、ゴロムライス符号化を用いず、他の符号化方式を用いて、ｒｅｍａｉｎｄｅｒが符号化されてもよい。
　なお、ここでは、ループ処理の数は２であるが、ループ処理の数は、２とは異なっていてもよい。
　図９７、図９８及び図９９の通り、本態様の基本的な動作では、直交変換の適用があるか直交変換の適用がないかで、ＣＡＢＡＣ符号化の処理回数の制限に含められるか否かが異なるフラグが存在する。また、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とで、係数符号化のシンタックスが異なる。これにより、回路をそれぞれ用意しなければならない可能性がある。したがって、回路構成が複雑になる可能性がある。
　［係数符号化の第１態様の第１の例］
　図１００は、第１態様の第１の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。図１００の例において、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆの後処理（Ｓ１３２）及びｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇの処理（Ｓ１４２～Ｓ１４５）が図９７の例とは異なる。
　図９７では、直交変換の適用がある場合、ＣＣＢは、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｐａｒｉｔｙ＿ｆｌａｇ、及び、ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝１、３）に対して、カウントアップされている。図１００の例では、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆ及びｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇに対しても、ＣＣＢがカウントアップされている。一方、直交変換の適用がない場合の処理フローは、図９７の例と同様である。
　つまり、図１００の例において、符号化装置１００は、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆを符号化し（Ｓ１３１）、その後、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆの符号化におけるＣＡＢＡＣ符号化の処理回数をＣＣＢに加算する（Ｓ１３２）。
　また、符号化装置１００は、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇの符号化前に、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下であるか否かを判定する（Ｓ１４２）。そして、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下である場合（Ｓ１４２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ１４３）。そして、符号化装置１００は、ＣＣＢに１を加算する（Ｓ１４４）。一方、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下でない場合（Ｓ１４２でＮｏ）、符号化装置１００は、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇをバイパス符号化で符号化する（Ｓ１４５）。
　［係数符号化の第１態様の第１の例の効果］
　図１００の例によると、直交変換が行われる場合と行われない場合とで、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇの符号化の処理フローを共通化し統一することが可能になる場合がある。したがって、直交変換が行われる場合と行われない場合とで一部の回路が共有化される可能性があり、回路規模が削減される可能性がある。その結果、直交変換の有無で分かれる複数の処理フローが、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆの有無を除いて、同じになる可能性がある。
　例えば、ブロックレベルでＣＡＢＡＣ符号化の処理回数を制限しても、図９７の例では、ＣＣＢがｔｈｒｅｓに達した後、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇがＣＡＢＡＣ符号化で符号化されてしまう。一方、図１００の場合、ＣＣＢがｔｈｒｅｓに達した後、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇがＣＡＢＡＣ符号化で符号化されない。これにより、ＣＡＢＡＣ符号化の処理回数が適切にｔｈｒｅｓに制限される可能性がある。
　なお、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆにおけるＣＡＢＡＣ符号化の処理回数は、ＣＣＢに含まれなくてもよい。また、ｔｈｒｅｓは、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆによってブロックにおいて定められる座標位置に依存して決められてもよい。
　また、符号化装置１００は、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇの値を常に１と決定して符号化してもよい。ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇの値が常に１であると定められている場合、符号化装置１００は、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇを符号化しなくてもよい。
　また、直交変換の適用がない場合も、符号化装置１００は、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇの値を常に１と決定して符号化してもよい。また、この場合においても、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇの値が常に１であると定められている場合、符号化装置１００は、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇを符号化しなくてもよい。
　［係数符号化の第１態様の第２の例］
　図１０１は、第１態様の第２の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。図１０１の例において、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇの処理（Ｓ１２３）が、図９７の例とは異なる。
　図９７では、直交変換の適用がない場合、ＣＣＢは、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｐａｒｉｔｙ＿ｆｌａｇ、ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝１、３、５、７、９）、及び、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇに対して、カウントアップされている。図１０１の例では、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇに対して、ＣＣＢはカウントアップされない。一方、直交変換の適用がある場合の処理フローは、図９７の例と同様である。
　つまり、図１０１の例において、符号化装置１００は、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えているか否かにかかわらず、ＣＣＢをカウントアップせずに、常に、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ１２３）。
　［係数符号化の第１態様の第２の例の効果］
　図１０１の例によると、直交変換が行われる場合と行われない場合とで、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇの符号化の処理を共通化し統一することが可能になる場合がある。したがって、直交変換が行われる場合と行われない場合とで一部の回路が共有化される可能性があり、回路規模が削減される可能性がある。その結果、直交変換の有無で分かれる複数の処理フローは、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆの有無を除いて、同じになる可能性がある。
　また、図１００に比べて、図１０１では処理が簡素化されている。したがって、回路規模が削減される可能性がある。また、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇに関する０又は１の出現頻度は、周辺の状況に従って偏りを有しやすいと想定される。したがって、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇのＣＡＢＡＣ符号化において、処理遅延の増加量に対して符号量の削減量が大きいと想定される。したがって、ｓｕｂｂｌｏｃｋ＿ｆｌａｇのＣＡＢＡＣ符号化をＣＡＢＡＣ符号化の処理回数の制限に入れずに行うことは有用である。
　なお、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆに対するＣＡＢＡＣ符号化の処理回数は、ＣＣＢに含まれてもよい。また、ｔｈｒｅｓは、ｌａｓｔ＿ｓｉｇ＿ｃｏｅｆｆによってブロックにおいて定められる座標位置に依存して決められてもよい。
　［係数符号化の第２態様］
　［係数符号化の第２態様の第１の例］
　図１０２は、第２態様の第１の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。図１０２の例において、ブロックに対して直交変換の適用がない場合でも、サブブロック内の１６個の係数を第１符号化方式で符号化すること（Ｓ１２７ａ）が、図９７の例とは異なる。
　つまり、図１０２の例において、符号化装置１００は、ブロックに対して直交変換の適用がない場合において、図９９に示された第２符号化方式ではなく、図９８に示された第１符号化方式で、サブブロック内の１６個の係数を符号化する（Ｓ１２７ａ）。すなわち、符号化装置１００は、直交変換の適用がある場合でも、直交変換の適用がない場合でも、図９９に示された第２符号化方式ではなく、図９８に示された第１符号化方式で、サブブロック内の１６個の係数を符号化する。
　より具体的には、符号化装置１００は、直交変換の有無にかかわらず、図９８に示された第１符号化方式に従い、第１ループ処理において、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた場合、バイパス符号化を用いず、係数情報フラグの符号化をスキップする。そして、符号化装置１００は、第２ループ処理において、処理対象の係数に対応する係数情報フラグが符号化されていない場合、係数情報フラグを用いずに、係数の値をゴロムライス符号化で符号化する。
　なお、図９８の第１ループ処理において係数情報フラグを符号化するためのシンタックスは、直交変換の適用がある場合と適用がない場合とで異なっていてもよい。例えば、直交変換の適用がある場合の１つ以上の係数情報フラグと、直交変換の適用がない場合の１つ以上の係数情報フラグとの間で、それらの係数情報フラグの一部又は全部が異なっていてもよい。
　［係数符号化の第２態様の第１の例の効果］
　図１０２の例により、係数情報フラグの符号化のシンタックスが直交変換の有無によって異なる場合でも、直交変換の有無にかかわらず、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてサブブロック内の１６個の係数の符号化のシンタックスが共通化される可能性がある。これにより、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とで一部の回路が共有化される可能性があり、回路規模が削減される可能性がある。
　また、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後、係数は、バイパス符号化によって符号化される係数情報フラグと、ゴロムライス符号化によって符号化される残値情報とに分けられることなく符号化される。したがって、情報量の増加が抑制される可能性があり、符号量の増加が抑制される可能性がある。
　［係数符号化の第２態様の第２の例］
　図１０３は、第２態様の第２の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。図１０３の例において、ブロックに対して直交変換の適用がある場合でも、サブブロック内の１６個の係数を第２符号化方式で符号化すること（Ｓ１４７ａ）が、図９７の例とは異なる。
　つまり、図１０３の例において、符号化装置１００は、ブロックに対して直交変換の適用がある場合において、図９８に示された第１符号化方式ではなく、図９９に示された第２符号化方式で、サブブロック内の１６個の係数を符号化する（Ｓ１４７ａ）。すなわち、符号化装置１００は、直交変換の適用がある場合でも、直交変換の適用がない場合でも、図９８に示された第１符号化方式ではなく、図９９に示された第２符号化方式で、サブブロック内の１６個の係数を符号化する。
　より具体的には、符号化装置１００は、直交変換の有無にかかわらず、図９９に示された第２符号化方式に従い、第１ループ処理において、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた場合、符号化をスキップせず、係数情報フラグをバイパス符号化で符号化する。そして、符号化装置１００は、第２ループ処理において、係数情報フラグに依存するｒｅｍａｉｎｄｅｒをゴロムライス符号化で符号化する。
　なお、図９９の第１ループ処理において係数情報フラグを符号化するためのシンタックスは、直交変換の適用がある場合と適用がない場合とで異なっていてもよい。例えば、直交変換の適用がある場合の１つ以上の係数情報フラグと、直交変換の適用がない場合の１つ以上の係数情報フラグとの間で、それらの係数情報フラグの一部又は全部が異なっていてもよい。
　［係数符号化の第２態様の第２の例の効果］
　図１０３の例により、係数情報フラグの符号化のシンタックスが直交変換の有無によって異なる場合でも、直交変換の有無にかかわらず、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてサブブロック内の１６個の係数の符号化のシンタックスが共通化される可能性がある。これにより、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とで一部の回路が共有化される可能性があり、回路規模が削減される可能性がある。
　［係数符号化の第３態様］
　図１０４は、第３態様に係る基本的な第１符号化方式を示すシンタックス図である。図１０４に示されたシンタックスは、図９７に示された第１符号化方式のシンタックスの一例に対応する。基本的に、第１符号化方式は、直交変換の適用がある場合に用いられる。
　ここで、係数情報フラグ及びパラメータは、第１態様において示された係数情報フラグ及びパラメータと同様である。なお、ここで示される複数の係数情報フラグは一例であり、他の複数の係数情報フラグが符号化されてもよい。例えば、一部の係数情報フラグが符号化されなくてもよい。また、ここで示される係数情報フラグが、他の意味を持つ係数情報フラグ又はパラメータに置き換えられてもよい。
　図１０４の例における最初のｆｏｒループは、図９８の例における第１ループ処理に対応する。この最初のｆｏｒループにおいて、ＣＣＢが残っていれば、つまり、ＣＣＢが閾値を超えなければ、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ等の係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で符号化される。ＣＣＢが残っていなければ、係数情報フラグが符号化されない。なお、本例に、第２態様の第２の例が適用されてもよい。つまり、ＣＣＢが残っていなければ、係数情報フラグがバイパス符号化で符号化されてもよい。
　上から２つ目のｆｏｒループ、及び、上から３つ目のｆｏｒループは、図９８の例における第２ループ処理に対応する。上から２つ目のｆｏｒループでは、係数情報フラグが符号化された係数に関して、残値がゴロムライス符号化で符号化される。上から３つ目のｆｏｒループでは、係数情報フラグが符号化されなかった係数に関して、係数がゴロムライス符号化で符号化される。なお、本例に、第２態様の第２の例が適用されることにより、常に残値がゴロムライス符号化で符号化されてもよい。
　上から４つ目のｆｏｒループでは、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇがバイパス符号化で符号化される。
　本態様で説明されたシンタックスが、図９７、図９８、図１００、図１０１及び図１０２の各例に適用されてもよい。
　図１０５は、第３態様に係る基本的な第２符号化方式を示すシンタックス図である。図１０５に示されたシンタックスは、図９７の第２符号化方式のシンタックスの一例に対応する。基本的に、第２符号化方式は、直交変換の適用がない場合に用いられる。
　なお、ここで示される複数の係数情報フラグは一例であり、他の複数の係数情報フラグが符号化されてもよい。例えば、一部の係数情報フラグが符号化されなくてもよい。また、ここで示される係数情報フラグが、他の意味を持つ係数情報フラグ又はパラメータに置き換えられてもよい。
　図１０５の例における最初の５つのｆｏｒループは、図９９の例における第１ループ処理に対応する。この最初の５つのｆｏｒループにおいて、ＣＣＢが残っていれば、つまり、ＣＣＢが閾値を超えなければ、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ等の係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で符号化される。ＣＣＢが残っていなければ、係数情報フラグがバイパス符号化で符号化される。なお、本例に、第２態様の第１の例が適用されてもよい。つまり、ＣＣＢが残っていなければ、係数情報フラグが符号化されなくてもよい。
　上から６つ目のｆｏｒループは、図９９の例における第２ループ処理に対応する。上から６つ目のｆｏｒループでは、残値がゴロムライス符号化で符号化される。なお、本例に、第２態様の第１の例が適用されてもよい。つまり、係数情報フラグが符号化された係数に関して、残値がゴロムライス符号化で符号化されてもよい。そして、係数情報フラグが符号化されなかった係数に関して、係数がゴロムライス符号化で符号化されてもよい。
　本態様で説明されたシンタックスが、図９７、図９９、図１００、図１０１及び図１０３の各例に適用されてもよい。
　直交変換の適用がない場合（図１０５）において、直交変換の適用がある場合（図１０４）に比べて、係数情報フラグを符号化するためのループ処理の数が多い。よって、直交変換の適用がない場合において、直交変換の適用がある場合に比べて、ハードウェアの処理量が増えてしまう場合がある。また、係数符号化のシンタックスが直交変換を行うか否かで異なるため、回路をそれぞれ用意しなければならない可能性がある。したがって、回路が複雑になる可能性がある。
　［係数符号化の第３態様の第１の例］
　図１０６は、第３態様の第１の例に係る第２符号化方式を示すシンタックス図である。図１０６に示されたシンタックスは、図９７の第２符号化方式の一例に対応する。図９７の第１符号化方式には、図１０４に示されたシンタックスが用いられてもよい。なお、本例は、第３態様の他の例と組み合わされてもよいし、他の態様と組み合わされてもよい。
　図１０６の例における最初のｆｏｒループは、図９９の例における第１ループ処理に対応する。この最初のｆｏｒループにおいて、ＣＣＢが８以上残っていれば、つまり、８が加算されたＣＣＢが閾値を超えなければ、係数に従って、最大８つの係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で符号化され、ＣＣＢが最大８回カウントアップされる。ＣＣＢが８以上残っていなければ、つまり、８が加算されたＣＣＢが閾値を超えれば、係数に従って、８つの係数情報フラグがバイパス符号化で符号化される。
　言い換えれば、８つの係数情報フラグが符号化される前に、８つの係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定される。そして、８つの係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能である場合、最大８つの係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で符号化される。
　なお、本例に、第２態様の第１の例が適用されてもよい。つまり、ＣＣＢが８以上残っていなければ、８つの係数情報フラグが符号化されなくてもよい。すなわち、この場合、８つの係数情報フラグがバイパス符号化で符号化されることなく、８つの係数情報フラグの符号化がスキップされてもよい。
　また、図１０６の通り、係数の値に従って、８つの係数情報フラグのうち１つ以上の係数情報フラグの符号化が省略されてもよい。例えば、ｓｉｇ＿ｆｌａｇが０である場合、残りの７つの係数情報フラグの符号化が省略されてもよい。
　上から２つ目のｆｏｒループは、図９９の例における第２ループ処理に対応する。上から２つ目のｆｏｒループでは、残値がゴロムライス符号化で符号化される。なお、本例に、第２態様の第１の例が適用されてもよい。つまり、８つの係数情報フラグが符号化された係数に関して、残値がゴロムライス符号化で符号化され、８つの係数情報フラグが符号化されなかった係数に関して、係数がゴロムライス符号化で符号化されてもよい。
　ここで示される複数の係数情報フラグは一例であり、他の複数の係数情報フラグが符号化されてもよい。例えば、一部の係数情報フラグが符号化されなくてもよい。また、ここで示される係数情報フラグが、他の意味を持つ係数情報フラグ又はパラメータに置き換えられてもよい。
　また、図１０５の例と図１０６の例とが組み合わされてもよい。例えば、図１０５の例において、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ及びｓｉｇｎ＿ｆｌａｇ等の４つの係数情報フラグが符号化される前に、４つの係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定されてもよい。
　［係数符号化の第３態様の第１の例の効果］
　図１０６の例では、ＣＡＢＡＣ符号化で符号化される全ての係数情報フラグが、１つのループ処理において符号化される。すなわち、図１０５の例と比較して、図１０６の例では、ループ処理の数が少ない。したがって、処理量が削減される可能性がある。
　また、図１０４の例と図１０６の例とでは、複数の係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化するためのループ処理の数が一致している。したがって、図１０４の例と図１０５の例との組み合わせと比べて、図１０４の例と図１０６の例との組み合わせでは、回路の変更部分が少なくなる可能性がある。
　また、複数の係数情報フラグが符号化される前に、複数の係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定されるため、処理が簡素化され、処理遅延が削減される可能性がある。
　なお、直交変換の適用がある場合と、直交変換の適用がない場合との両方において、複数の係数情報フラグが符号化される前に、複数の係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定されてもよい。これにより、直交変換の適用があるブロックに用いられる符号化方式と、直交変換の適用がないブロックに用いられる符号化方式との差がさらに小さくなり、回路規模がさらに小さくなる可能性がある。
　また、図１０６の例では、ｓｉｇ＿ｆｌａｇからａｂｓ＿ｇｔ９＿ｆｌａｇまでが１つのループに含まれるが、符号化方式は、これに限られない。複数のループ（例えば２つのループ）が用いられてもよく、ループ毎に複数の係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定されてもよい。１つのループと比較すると処理は増えるが、図１０５の例と比較すると処理削減の効果が同様に得られる。
　［係数符号化の第３態様の第２の例］
　図１０７は、第３態様の第２の例に係る第２符号化方式を示すシンタックス図である。図１０７に示されたシンタックスは、図９７の第２符号化方式の一例に対応する。図９７の第１符号化方式には、図１０４に示されたシンタックスが用いられてもよい。なお、本例は、第３態様の他の例と組み合わされてもよいし、他の態様と組み合わされてもよい。
　図１０７の例における最初のｆｏｒループは、図９９の例における第１ループ処理に対応する。この最初のｆｏｒループにおいて、ＣＣＢが７以上残っていれば、つまり、７が加算されたＣＣＢが閾値を超えなければ、係数に従って、最大７つの係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で符号化され、ＣＣＢが最大７回カウントアップされる。ＣＣＢが７以上残っていなければ、つまり、７が加算されたＣＣＢが閾値を超えれば、係数に従って、７つの係数情報フラグがバイパス符号化で符号化される。
　言い換えれば、７つの係数情報フラグが符号化される前に、７つの係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定される。そして、７つの係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能である場合、７つの係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で符号化される。
　なお、本例に、第２態様の第１の例が適用されてもよい。つまり、ＣＣＢが７以上残っていなければ、７つの係数情報フラグが符号化されなくてもよい。すなわち、この場合、７つの係数情報フラグがバイパス符号化で符号化されることなく、７つの係数情報フラグの符号化がスキップされてもよい。
　また、図１０７の通り、係数の値に従って、７つの係数情報フラグのうち１つ以上の係数情報フラグの符号化が省略されてもよい。例えば、ｓｉｇ＿ｆｌａｇが０である場合、残りの６つの係数情報フラグの符号化が省略されてもよい。
　上から２つ目のｆｏｒループは、図９９の例における第２ループ処理に対応する。上から２つ目のｆｏｒループでは、残値がゴロムライス符号化で符号化される。なお、本例に、第２態様の第１の例が適用されてもよい。つまり、７つの係数情報フラグが符号化された係数に関して、残値がゴロムライス符号化で符号化され、７つの係数情報フラグが符号化されなかった係数に関して、係数がゴロムライス符号化で符号化されてもよい。
　上から３つ目のｆｏｒループでは、ＣＣＢが残っていれば、つまり、ＣＣＢが閾値を超えなければ、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇがＣＡＢＡＣ符号化で符号化され、ＣＣＢがカウントアップされる。ＣＣＢが残っていなければ、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇがバイパス符号化で符号化される。なお、図１０４の例と同様に、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇは、常にバイパス符号化で符号化されてもよい。
　ここで示される複数の係数情報フラグは一例であり、他の複数の係数情報フラグが符号化されてもよい。例えば、一部の係数情報フラグが符号化されなくてもよい。また、ここで示される係数情報フラグが、他の意味を持つ係数情報フラグ又はパラメータに置き換えられてもよい。
　また、図１０５の例と図１０７の例とが組み合わされてもよい。例えば、図１０５の例において、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ及びｓｉｇｎ＿ｆｌａｇ等の４つの係数情報フラグが符号化される前に、４つの係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定されてもよい。
　［係数符号化の第３態様の第２の例の効果］
　図１０６の例と同様に、図１０７の例では、係数の大きさを閾値と比較して表すための複数の係数情報フラグ（具体的には、ａｂｓ＿ｇｔ３＿ｆｌａｇ及びａｂｓ＿ｇｔ５＿ｆｌａｇ等）が、１つのループ処理において符号化される。したがって、図１０５の例と比較して、図１０７の例では、ループ処理の数が少ない。そのため、処理量が削減される可能性がある。
　図１０６の例と比べると、図１０７の例において、複数の係数情報フラグを符号化するためのループ処理の数は増えてしまう。しかし、図１０６の例に比べて、図１０７の例において、図１０４の例に似ている部分がある。例えば、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇは、最後に符号化されている。したがって、図１０４の例と図１０６の例との組み合わせに比べて、図１０４の例と図１０７の例との組み合わせにおいて、回路の変更部分が少なくなる可能性がある。
　また、複数の係数情報フラグが符号化される前に、複数の係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定されるため、処理が簡素化され、処理遅延が削減される可能性がある。
　なお、直交変換の適用がある場合と、直交変換の適用がない場合との両方において、複数の係数情報フラグが符号化される前に、複数の係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定されてもよい。これにより、直交変換の適用があるブロックに用いられる符号化方式と、直交変換の適用がないブロックに用いられる符号化方式との差がさらに小さくなり、回路規模がさらに小さくなる可能性がある。
　また、図１０７の例では、ｓｉｇ＿ｆｌａｇからａｂｓ＿ｇｔ９＿ｆｌａｇまでが１つのループに含まれるが、符号化方式は、これに限られない。複数のループ（例えば２つのループ）が用いられてもよく、ループ毎に複数の係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化することが可能であるか否かが包括的に判定されてもよい。１つのループと比較すると処理は増えるが、図１０５の例と比較すると処理削減の効果が同様に得られる。
　［係数符号化の第４態様］
　図１０８は、第４態様に係る係数情報フラグとコンテキスト番号との基本的な対応を示す図である。具体的には、図１０８において、直交変換の適用がない場合に符号化される係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化するためのコンテキスト番号の決定方法の一例が示されている。１つのコンテキスト番号は、０又は１の値に対する１つの出現確率を指し示す。符号化装置１００は、この出現確率で係数情報フラグの算術符号化を行う。
　例えば、符号化対象の係数情報フラグが０である可能性が高い場合、０の値に対して高い出現確率を指し示すコンテキスト番号に基づいてその係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で符号化されることで、符号量が削減される可能性がある。すなわち、適切な出現確率を指し示す適切なコンテキスト番号に基づいて係数フラグの算術符号化が行われることで、符号量が削減される可能性がある。
　図１０９は、第４態様に係る基本的な複数の隣接係数を示す概念図である。図１０９において、ｘは、符号化対象の係数を示す。
　係数スキャンは、図１０９に示された４ｘ４のサブブロックの左上から斜めに行われる。具体的には、左上が（０，０）、右上が（３，０）、左下が（０，３）、右下が（３，３）で表現される座標系において、（０，０）、（０，１）、（１，０）、（０，２）、（１，１）、・・・、（３，３）の順で係数スキャンが行われる。Ｌ及びＵは、ｘに隣接する２つの係数を示す。係数Ｌ及びＵのそれぞれの位置は、係数ｘの位置に隣接する。直交変換の適用がない場合、係数ｘ、Ｌ及びＵの３つの位置は、それぞれ、３つの画素位置に対応する。
　この場合、図１０８の例では、係数ｘのｓｉｇ＿ｆｌａｇを符号化するためのコンテキスト番号として、係数Ｌ及びＵのｓｉｇ＿ｆｌａｇの和が用いられる。つまり３つのコンテキスト番号が選択的に用いられる。また、ｐａｒｉｔｙ＿ｆｌａｇ及びｇｔＸ＿ｆｌａｇ（ｇｔＸのＸは例えば１、３、５、７又は９である）のそれぞれに対して、固定の１つのコンテキスト番号が用いられる。
　つまり、図１０８では、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ以外の係数情報フラグには、１つのコンテキスト番号のみが用いられている。一般に、直交変換が適用されないブロックにおいては、横又は縦の方向に並ぶ複数の画素が相関を有する傾向がある。しかし、１つのコンテキスト番号のみが用いられる場合、この傾向に対応するコンテキスト番号が選択されない。
　例えば、ｇｔ３＿ｆｌａｇが符号化される場合において、符号化済みの複数の係数のうちｇｔ３＿ｆｌａｇが符号化された係数が、符号化対象の係数の横のライン又は縦のラインに存在しない場合がある。この場合、過去に符号化された他のｇｔ３＿ｆｌａｇの値と、符号化対象のｇｔ３＿ｆｌａｇの値とが異なる可能性が高い。結果として符号化対象のｇｔ３＿ｆｌａｇの値の適切な出現確率が用いられずに、圧縮効率が低下する可能性がある。
　［係数符号化の第４態様の第１の例］
　図１１０は、第４態様の第１の例に係る複数の隣接係数を示す概念図である。図１１０において、ｘは、符号化対象の係数を示す。ｘ０、ｘ１及びｘ２のそれぞれは、ｘに隣接する３つの符号化済みの係数を示す。直交変換の適用がない場合、係数ｘ、ｘ０、ｘ１及びｘ２の４つの位置は、それぞれ、４つの画素位置に対応する。また、以下において、ｘ、ｘ０、ｘ１及びｘ２のそれぞれは、係数の絶対値である係数絶対値を示す場合がある。
　この場合、３つの隣接係数絶対値ｘ０、ｘ１及びｘ２に基づいて、ｘの予測値であるｐｒｅｄが、以下のように定められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
　ただし、ｘがブロック境界に位置しているため隣接画素が存在しない場合、その隣接画素の係数は０とみなされ、ｐｒｅｄが求められる。
　ブロックに対して直交変換が適用されない場合、ブロックにおいて、縦又は横の方向に沿うエッジが存在する傾向がある。ここで、エッジは、周りと比べてその部分だけ画素値が大きい画素の集まりである。上記のｐｒｅｄに関して、係数ｘがエッジ上にある場合とエッジ上にない場合の両方において、予測精度が高いと想定される。理由は以下の通りである。
　図１１１Ａは、水平方向のエッジの位置に存在する符号化対象係数を示す概念図である。図１１１Ａにおいて、斜線部分がエッジであり、ｘがエッジ上にある。この場合、ｘ１がｘ０以上であるので、ｐｒｅｄの算出の条件では、条件式（３Ａ）が成り立ちやすい。そして、この場合、ｘ１はｘ２以上であるから、ｐｒｅｄ＝ｘ１である。すなわち、エッジ上のｘに対するｐｒｅｄが、エッジ上のｘ１として求められる。
　図１１１Ｂは、垂直方向のエッジの位置に存在する符号化対象係数を示す概念図である。図１１１Ｂでも同様の論理で、ｐｒｅｄは、エッジ上のｘ２と求められる。具体的には、図１１１Ｂにおいて、斜線部分がエッジであり、ｘがエッジ上にある。この場合、ｘ２がｘ０以上であるので、ｐｒｅｄの算出の条件では、条件式（３Ａ）が成り立ちやすい。そして、この場合、ｘ２はｘ１以上であるから、ｐｒｅｄ＝ｘ２である。すなわち、エッジ上のｘに対するｐｒｅｄが、エッジ上のｘ２として求められる。
　図１１２Ａは、水平方向のエッジの位置に隣接する符号化対象係数を示す概念図である。図１１２Ａにおいて、斜線部分がエッジであり、ｘがエッジの外にある。この場合、ｘ０は、エッジ上にあり、ｘ１より大きいので、ｐｒｅｄの算出の条件では、条件式（３Ｂ）が成り立ちやすい。そして、この場合、ｘ２はｘ１以上であるからｐｒｅｄ＝ｘ１である。すなわち、エッジの外のｘに対するｐｒｅｄが、エッジの外のｘ１と求められる。
　図１１２Ｂは、垂直方向のエッジの位置に隣接する符号化対象係数を示す概念図である。図１１２Ｂでも同様の論理で、ｐｒｅｄは、エッジの外のｘ２として求められる。具体的には、図１１２Ｂにおいて、斜線部分がエッジであり、ｘがエッジの外にある。この場合、ｘ０は、エッジ上にあり、ｘ２より大きいので、ｐｒｅｄの算出の条件では、条件式（３Ｂ）が成り立ちやすい。そして、この場合、ｘ１はｘ２以上であるからｐｒｅｄ＝ｘ２である。すなわち、エッジの外のｘに対するｐｒｅｄが、エッジの外のｘ２として求められる。
　なお、ｘの周辺においてエッジが存在しない場合、ｘは、ｘ０、ｘ１及びｘ２の画素から滑らかに変化する値に対応すると想定される。したがって、条件式（３Ｃ）のように、平面予測値に対応するｘ１＋ｘ２－ｘ０が、ｐｒｅｄの値として求められる。
　本例では、上記のｐｒｅｄに基づいて、係数ｘのｓｉｇ＿ｆｌａｇのコンテキスト番号が決定される。係数符号化のためのシンタックスとして、第３態様の第１の例のシンタックスが用いられるが、他のシンタックスが用いられてもよい。
　ｘに隣接するｘ０、ｘ１及びｘ２で表現される係数絶対値の最小値は、第１ループ処理で処理された複数の係数情報フラグのみに基づいて推定される。すなわち、ｙ０、ｙ１及びｙ２が、元々の係数絶対値である場合、推定されるｘ０、ｘ１及びｘ２の最小値は、以下のように表現される。ここで、ａ％ｂは、ａをｂで割った余りを表す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
　この３つの値を用いて、ｐｒｅｄが算出される。ｐｒｅｄは、第１ループ処理で処理された複数の係数情報フラグのみに基づいて推定されるｘの最小値の予測値であって、具体的には、ｍｉｎ（ｘ，１１－！（ｘ％２））の値の予測値である。そして、係数ｘのｓｉｇ＿ｆｌａｇのコンテキスト番号であるｓｉｇ＿ｃｔｘは、以下のように定められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
　図１０８では、ｓｉｇ＿ｆｌａｇのコンテキスト番号を決定するため、左及び上の２つの係数を用いて３種類のコンテキスト番号が使い分けられている。本例では、符号化対象係数に隣接する３つの係数を用いて２種類のコンテキスト番号が使い分けられている。
　なお、本例では、符号化対象係数に隣接する３つの係数を用いて、係数の予測値であるｐｒｅｄが求められている。ｐｒｅｄを求めるための隣接係数の数は、他の数でもよい。また、３つの係数が本例とは別の位置から取得されてもよい。また、ｐｒｅｄを求めるための方法が変更されてもよい。また、係数絶対値ｘ０、ｘ１及びｘ２は、同一ループ処理内の全てのフラグを使って推定されてもよいし、一部のフラグのみを使って推定されてもよい。
　また、図１０８の例では、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ以外の係数情報フラグに関して、１つのコンテキスト番号が用いられている。しかし、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ以外の係数情報フラグについても、本例と同様の方法が用いられることにより、複数のコンテキスト番号が選択的に用いられてもよい。例えば、符号化対象の係数であるｘのｐａｒｉｔｙ＿ｆｌａｇ及びｇｔＸ＿ｆｌａｇ（ｇｔＸのＸは例えば１、３、５、７又は９である）のコンテキスト番号であるｐａｒｉｔｙ＿ｃｔｘ及びｇｔＸ＿ｃｔｘは、以下のように導出されてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
　この例では、各係数情報フラグのコンテキスト番号は、２種類のコンテキスト番号から、ｐｒｅｄの値によって選択される。２種類のコンテキスト番号が、互いに異なる複数の係数情報フラグで共通化されてもよい。また、別の決定方法でコンテキスト番号が決定される係数情報フラグが存在してもよい。例えば、ｓｉｇ＿ｆｌａｇのコンテキスト番号の決定方法には図１０８の方法が用いられ、それ以外の係数情報フラグのコンテキスト番号の決定方法には本例の方法が用いられてもよいし、その逆でもよい。
　［係数情報符号化の第４態様の第１の例の効果］
　上述したように、ｐｒｅｄに関して、係数の予測精度が高い可能性がある。したがって、例えばｇｔＸ＿ｃｔｘに関して予測値であるｐｒｅｄが閾値であるＸ（ｇｔＸのＸ）よりも大きいか小さいかどうかでコンテキスト番号が切り替えられることで、適切な発生確率が用いられる可能性があり、圧縮率が高くなる可能性がある。また、ｓｉｇ＿ｆｌａｇについても、図１０８及び図１０９のような２つの隣接係数を用いる例と比較して、本例では、係数の高い予測精度に従って、圧縮率が高くなる可能性がある。
　［係数情報符号化の第４態様の第２の例］
　第４態様の第１の例では、係数ｘに関する係数情報フラグのコンテキスト番号を選択するため、その係数情報フラグが符号化されるループ処理内で既に符号化された複数種の係数情報フラグの値を用いて求められる予測値ｐｒｅｄが用いられている。
　本例では、符号化対象の係数に対する符号化対象の係数情報フラグの値が、符号化対象の係数に隣接する３つの係数に対する３つの係数情報フラグの値であって、符号化対象の係数情報フラグと同種の３つの係数情報フラグの値を用いて予測される。
　例えば、符号化対象の係数であるｘのｇｔ３＿ｆｌａｇが符号化される場合、ｇｔ３＿ｆｌａｇの予測値であるｇｔ３＿ｆｌａｇ＿ｐｒｅｄは、以下のように求められる。ここで、ｘ０、ｘ１及びｘ２は、図１１０のように、ｘに隣接する３つの係数である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
　そして、ｇｔ３＿ｆｌａｇ＿ｐｒｅｄは、係数ｘのｇｔ３＿ｆｌａｇのコンテキスト番号であるｇｔ３＿ｃｔｘとして定められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
　なお、本例において、予測に用いられる３つの隣接係数の３つのｇｔ３＿ｆｌａｇの値、及び、予測値ｇｔ３＿ｆｌａｇ＿ｐｒｅｄのそれぞれは、０又は１である。したがって、ｇｔ３＿ｆｌａｇ＿ｐｒｅｄは、以下のようなｂｉｔ演算のみで表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
　同様に、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｐａｒｉｔｙ＿ｆｌａｇ、ｇｔ１＿ｆｌａｇ、ｇｔ５＿ｆｌａｇ、ｇｔ７＿ｆｌａｇ及びｇｔ９＿ｆｌａｇのそれぞれについても、上記の方法で、係数情報フラグの予測値が求められる。そして、コンテキスト番号が定められる。
　なお、係数情報フラグの予測に用いられる係数の数が変更されてもよいし、係数の位置が変更されてもよい。また、係数情報フラグの予測方法は、変更されてもよい。また、係数情報フラグのコンテキスト番号の候補数が増やされてもよい。
　［係数符号化の第４態様の第２の例の効果］
　第４態様の第２の例における係数情報フラグの予測でも、第４態様の第１の例における係数情報フラグの予測と同様に、係数がエッジの上にある場合とエッジ上にない場合との両方で、予測精度が高くなる可能性がある。そして、結果としてｃａｂａｃの圧縮率が高くなる可能性がある。
　また、係数情報フラグの予測値がｂｉｔ演算のみで求められるので、第４態様の第１の例のｐｒｅｄの算出よりも処理量が削減される可能性がある。
　［係数符号化の第４態様の第３の例］
　本例も、図９７の例において、直交変換の適用がない場合の処理フローに関する。係数符号化のためのシンタックスとして、第３態様の第１の例、つまり図１０６の例のシンタックスが用いられるが他のシンタックスが用いられてもよい。図１０６の例では、係数情報フラグで表されない係数の残値であるｒｅｍａｉｎｄｅｒがゴロムライス符号で符号化される。ｒｅｍａｉｎｄｅｒの説明は、係数符号化の第１態様に記載の通りである。
　本例では、ゴロムライス符号化で用いられるライスパラメータの選択に、第４態様の第１の例で述べたような、符号化対象の係数に隣接する３つの係数を用いて予測される値であるｐｒｅｄが用いられる。
　まず、ゴロムライス符号化の概要を説明する。ｒｅｍａｉｎｄｅｒの符号化では、ゴロムライス符号化という手法が用いられている。ゴロムライス符号化では、ｒｅｍａｉｎｄｅｒの値が、プレフィックスとサフィックスとを用いて二値化される。
　プレフィックスに対して、ライス符号が用いられる。また、ライスパラメータｇ（ｇは例えば、０、１又は２の３値）によって符号化方法が切り替えられる。また、サフィックスに対して、ユーナリー符号及び指数ゴロム符号が用いられる。
　図１１３は、第４態様の第３の例に係る残値とゴロムライス符号との対応を示す概念図である。具体的には、図１１３は、ライスパラメータの値に応じて、ｒｅｍａｉｎｄｅｒがゴロムライス符号化で符号化された場合のプレフィックス及びサフィックスのそれぞれの符号化ｂｉｎを示す。
　ここで、ｘは、符号化対象の係数を示す。ｘは、係数の絶対値を示していてもよい。ｒｅｍａｉｎｄｅｒ［ｘ］は、図９９の処理フローにおけるｘのｒｅｍａｉｎｄｅｒを示す。ｒｅｍａｉｎｄｅｒ［ｘ０］、ｒｅｍａｉｎｄｅｒ［ｘ１］及びｒｅｍａｉｎｄｅｒ［ｘ２］は、それぞれ、図１１０におけるｘに隣接する３つの係数の３つのｒｅｍａｉｎｄｅｒを示す。
　また、符号化対象の係数に隣接する３つの係数のいずれかが、１つ以上の係数情報フラグで表現されている、つまりｒｅｍａｉｎｄｅｒが発生していない場合、その係数のｒｅｍａｉｎｄｅｒは０と表されてもよい。そしてｒｅｍａｉｎｄｅｒ［ｘ］の予測値ｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄを以下のように定められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
　そして、ｒｅｍａｉｎｄｅｒ［ｘ］のゴロムライス符号化に用いられるライスパラメータｒは、以下のように導出される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
　この場合、ライスパラメータテーブルは、例えば以下のように定義されてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
　なお、ｒｅｍａｉｎｄｅｒ［ｘ］の予測に用いられる係数の数が変更されてもよいし、ｒｅｍａｉｎｄｅｒ［ｘ］の予測に用いられる係数の位置が変更されてもよい。ｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄを求めるための方法が変更されてもよい。また、ライスパラメータテーブルの値が変更されてもよい。上記で挙げられたライスパラメータの算出方法とは異なる算出方法が用いられてもよい。第４態様の第３の例が、第４態様の第１の例、第４態様の第２の例、又は、他の態様と組み合わせて使用されてもよい。
　また、ｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄは、符号化対象の係数に隣接する係数のｒｅｍａｉｎｄｅｒではなく、第４態様の第１の例のように、符号化対象の係数に隣接する係数の絶対値に基づいて導出されてもよい。
　具体的には、符号化対象の係数に隣接する３つの係数の３つの絶対値ｘ０、ｘ１及びｘ２に基づいて、図１１０を用いて説明された方法と同様の方法で、ｘの予測値であるｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄが算出されてもよい。そして、ｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄを用いて上述された方法でライスパラメータが導出されてもよい。
　上記の場合、ｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄは、係数のｒｅｍａｉｎｄｅｒではなく、係数の絶対値に基づいているため大きくなる。したがって、ライスパラメータテーブルは、ｒｅｍａｉｎｄｅｒに基づくｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄに対するライスパラメータと比較して、絶対値に基づくｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄに対するライスパラメータが小さくなるように設計されてもよい。
　もしくは、ｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄを例えば下記のようにｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄ’に変換されてもよい。そして、ｒｅｍａｉｎｄｅｒに基づくｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄに対してライスパラメータを導出するためのテーブルと同じテーブルが、ｒｅｍａｉｎｄｅｒ＿ｐｒｅｄ’に対してライスパラメータを導出するためのテーブルとして用いられてもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
　［係数符号化の第４態様の第３の例の効果］
　第４態様の第３の例におけるｒｅｍａｉｎｄｅｒの予測でも、第４態様の第１の例における係数情報フラグの予測と同様に、係数がエッジの上にある場合とエッジ上にない場合との両方で、予測精度が高くなる可能性がある。
　また、例えば、ライスパラメータテーブルは、ライスパラメータテーブルに代入されるｒｅｍａｉｄｅｒ＿ｐｒｅｄに応じて得られるライスパラメータを用いてゴロムライス符号化で符号化されたｒｅｍａｉｎｄｅｒの符号長が最短になるように設計されている。そのため、実際に、このライスパラメータを用いてゴロムライス符号化で符号化されたｒｅｍａｉｎｄｅｒの符号長が最短になる可能性がある。
　［係数符号化の第５態様］
　図１１４は、第５態様に係る基本的な係数符号化方法を示すフローチャートである。具体的には、図１１４は、イントラ符号化又はインター符号化で予測残差が得られた領域の係数符号化方法を表している。
　図１１４の例では、直交変換の適用がある場合においてサブブロック内の１６個の係数を第３符号化方式で符号化すること（Ｓ１４７ｂ）が、図９７の例とは異なる。すなわち、図１１４の例において、符号化装置１００は、ブロックに対して直交変換の適用がある場合において、図９８に示された第１符号化方式ではなく、後述の第３符号化方式で、サブブロック内の１６個の係数を符号化する（Ｓ１４７ｂ）。
　図１１５は、図１１４に示された第３符号化方式の詳細を示すフローチャートである。第３符号化方式において、サブブロック内の複数の係数が符号化される。その際、サブブロック内の各係数の係数情報フラグ毎に第１ループ処理（Ｓ１５１～Ｓ１５６）が行われ、また、サブブロック内の係数毎に第２ループ処理（Ｓ１６１～Ｓ１６５）が行われる。
　第１ループ処理（Ｓ１５１～Ｓ１５６）では、図９８に示された第１符号化方式と同様に、１つ以上の係数情報フラグが順次符号化される。１つ以上の係数情報フラグは、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｇｔ１＿ｆｌａｇ、ｐａｒｉｔｙ＿ｆｌａｇ及びｇｔ３＿ｆｌａｇを含んでいてもよい。そして、ＣＣＢが、ｔｈｒｅｓを超えない範囲で、１つ以上の係数情報フラグがＣＡＢＡＣ符号化で順次符号化され、符号化のたびにＣＣＢが１つずつカウントアップされる。ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後、係数情報フラグは符号化されない。
　第２ループ処理（Ｓ１６１～Ｓ１６５）では、係数情報フラグが符号化された係数について、係数情報フラグで表現されない残値（つまり係数情報フラグを用いて係数の値を再構成するための残値）であるｒｅｍａｉｎｄｅｒがゴロムライス符号化で符号化される。係数情報フラグが符号化されなかった係数は、後述の変換処理（Ｓ１６４ａ）を経て、ゴロムライス符号化で符号化される（Ｓ１６４ｂ）。なお、ゴロムライス符号化を用いず、他の符号化方式を用いて、ｒｅｍａｉｎｄｅｒが符号化されてもよい。
　つまり、第２ループ処理（Ｓ１６１～Ｓ１６５）において、図９８に示された第１符号化方式と同様に、符号化装置１００は、処理対象の係数に対応する係数情報フラグが符号化されているか否かを判定する（Ｓ１６２）。そして、係数情報フラグが符号化されている場合（Ｓ１６２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、ｒｅｍａｉｎｄｅｒをゴロムライス符号化で符号化する（Ｓ１６３）。
　図１１５に示された第３符号化方式において、係数情報フラグが符号化されていない場合（Ｓ１６２でＮｏ）、符号化装置１００は、係数の値に対して、ｚｅｒｏｐｏｓ処理又はｐｏｓｚｅｒｏ処理と呼ばれる後述の変換処理を適用する（Ｓ１６４ａ）。その後、符号化装置１００は、係数の値をゴロムライス符号化で符号化する（Ｓ１６４ｂ）。
　なお、ここでは、ループ処理の数は２であるが、ループ処理の数は、２とは異なっていてもよい。
　次に、図１１６及び図１１７を用いて、上述された変換処理（Ｓ１６４ａ）の一例を説明する。
　図１１６は、第５態様に係る複数の周辺係数を示す概念図である。この例において、係数スキャンは、図１１６に示された４ｘ４のサブブロックの右下から斜めに行われる。具体的には、左上が（０，０）、右上が（３，０）、左下が（０，３）、右下が（３，３）で表現される座標系において、例えば（３，３）、（３，２）、（２，３）、（３，１）、（２，２）、・・・、（０，０）の順で係数スキャンが行われる。
　また、ａは、符号化対象（つまり処理対象）の係数を示す。ａ０、ａ１、ａ２、ａ３及びａ４は、係数ａの周辺における符号化済み（つまり処理済み）の５つの係数を示す。また、以下において、ａ、ａ０、ａ１、ａ２、ａ３及びａ４のそれぞれは、係数の値を示す場合があり、より具体的には、係数の絶対値である係数絶対値を示す場合がある。
　符号化装置１００は、ａ０、ａ１、ａ２、ａ３及びａ４の５つの係数絶対値の総和であるｓｕｍを取得する。そして、符号化装置１００は、ｓｕｍに応じて、ｐｏｓｚｅｒｏと呼ばれる値を決定する。例えば、符号化装置１００は、ルックアップテーブルを参照して、ｓｕｍに対応するｐｏｓｚｅｒｏを決定してもよい。
　次に、符号化装置１００は、値ａをｐｏｓｚｅｒｏと比較する。そして、符号化装置１００は、値ａを次のように決定される値ｂに変換する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
　最後に、符号化装置１００は、値ａを変換することで得られる値ｂをゴロムライス符号化で符号化する。
　図１１７は、第５態様に係る変換処理を示す概念図である。図１１７の例において、ｐｏｓｚｅｒｏは、４である。値ａが０である場合、値ｂはｐｏｓｚｅｒｏ（つまり４）である。値ａが０よりも大きくｐｏｓｚｅｒｏ以下（つまり４以下）である場合、値ｂはａ－１である。値ａがｐｏｓｚｅｒｏよりも大きい（つまり４よりも大きい）場合、値ｂは値ａである。このように、値ｂは、値ａによって一意に定められる。
　また、図１１７に示されるように、値ｂが定められた場合、値ａが一意に定められる。したがって、復号装置２００は、ゴロムライス復号で値ｂを復号し、復号された値ｂを値ａに変換してもよい。例えば、復号装置２００は、値ｂを次のように決定される値ａに変換することによって、値ａを導出してもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
　なお、ｐｏｓｚｅｒｏを決定するための複数の周辺係数は、上記の５つの係数に限られない。ｐｏｓｚｅｒｏを決定するための周辺係数として、上記の５つの係数とは位置が異なる係数が用いられてもよい。また、ｐｏｓｚｅｒｏを決定するため、６つ以上の複数の周辺係数が用いられてもよいし、４つ以下の複数の周辺係数が用いられてもよいし、１つの周辺係数のみが用いられてもよい。例えば、ａ３とａ４との２つの係数絶対値の総和に従って、ｐｏｓｚｅｒｏが決定されてもよい。
　また、ｐｏｓｚｅｒｏは、ｓｕｍと、ｓｕｍ以外の他の情報とに従って、決定されてもよい。
　また、図１１６の例では、右下から行われるスキャンの順序に従って、ｐｏｓｚｅｒｏを決定するための周辺係数の位置が決定されている。しかし、スキャンの順序が逆である場合、ｐｏｓｚｅｒｏを決定するための周辺係数の位置が反転されてもよい。
　一般に、直交変換が適用された領域では、ＣＣＢが制限を超過している場合、ＣＣＢが制限を超過していない場合よりも、ゼロである係数（ゼロ係数）が出現する割合が減少する。そこで、係数の値が０よりも大きくｐｏｓｚｅｒｏ以下であれば、その値から１を引く処理が行われる。これにより、後のゴロムライス符号化によって生じる符号量が削減される。結果として符号化効率が向上する。
　次に、図１１６を用いて、変換処理（Ｓ１６４ａ）が適用された係数のゴロムライス符号化（Ｓ１６４ｂ）の一例を説明する。例えば、ゴロムライス符号化（Ｓ１６４ｂ）において、変換処理（Ｓ１６４ａ）と同様に、ａ０、ａ１、ａ２、ａ３及びａ４の５つの周辺係数が用いられる。
　具体的には、符号化装置１００は、ａ０、ａ１、ａ２、ａ３及びａ４の５つの係数絶対値の総和であるｓｕｍを取得する。そして、符号化装置１００は、ｓｕｍに応じて、ライスパラメータｒを決定する。例えば、符号化装置１００は、ルックアップテーブルを参照して、ｓｕｍに対応するライスパラメータｒを決定してもよい。
　符号化装置１００は、図１１３を用いて説明されたゴロムライス符号化で値ｂを符号化する。その際、符号化装置１００は、ｓｕｍに応じて決定されたライスパラメータｒをゴロムライス符号化に用いる。
　なお、ライスパラメータｒを決定するための複数の周辺係数は、上記の５つの係数に限られない。ライスパラメータｒを決定するための周辺係数として、上記の５つの係数とは位置が異なる係数が用いられてもよい。また、ライスパラメータｒを決定するため、６つ以上の複数の周辺係数が用いられてもよいし、４つ以下の複数の周辺係数が用いられてもよいし、１つの周辺係数のみが用いられてもよい。例えば、ａ３とａ４との２つの係数絶対値の総和に従って、ライスパラメータｒが決定されてもよい。
　また、ライスパラメータｒを決定するための複数の周辺係数は、ｐｏｓｚｅｒｏを決定するための複数の周辺係数と同じであってもよいし、異なっていてもよい。
　また、ライスパラメータｒは、ｓｕｍと、ｓｕｍ以外の他の情報とに従って、決定されてもよい。
　また、図１１６の例では、右下から行われるスキャンの順序に従って、ライスパラメータｒを決定するための周辺係数の位置が決定されている。しかし、スキャンの順序が逆である場合、ライスパラメータｒを決定するための周辺係数の位置が反転されてもよい。
　一般に、直交変換が適用された領域では、高周波側から、低周波側にかけて係数値の値が大きくなっていく傾向がある。したがって、周辺係数の値に従って、係数をゴロムライス符号化で符号化するためのライスパラメータｒを決定することで、符号化効率が高まる可能性がある。
　［係数符号化の第５態様の第１の例］
　図１１８は、第５態様の第１の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。具体的には、図１１８は、イントラ符号化又はインター符号化で予測残差が得られた領域の係数符号化方法を表している。
　図１１８の例では、直交変換の適用がない場合においてサブブロック内の１６個の係数を第３符号化方式で符号化すること（Ｓ１２７ｂ）が、図１１４の例とは異なる。すなわち、図１１８の例では、符号化装置１００は、ブロックに対して直交変換の適用がない場合においても、図９９に示された第２符号化方式ではなく、上述された第３符号化方式で、サブブロック内の１６個の係数を符号化する（Ｓ１２７ｂ）。
　なお、図１１５の第１ループ処理において係数情報フラグを符号化するためのシンタックスは、直交変換の適用がある場合と適用がない場合とで異なっていてもよい。例えば、直交変換の適用がある場合の１つ以上の係数情報フラグと、直交変換の適用がない場合の１つ以上の係数情報フラグとの間で、それらの係数情報フラグの一部又は全部が異なっていてもよい。
　［係数符号化の第５態様の第１の例の効果］
　図１１８の例により、係数情報フラグの符号化のシンタックスが直交変換の有無によって異なる場合でも、直交変換の有無にかかわらず、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてサブブロック内の１６個の係数の符号化のシンタックスが共通化される可能性がある。これにより、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とで一部の回路が共有化される可能性があり、回路規模が削減される可能性がある。
　なお、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とで、サブブロック内の１６個の係数の符号化処理（Ｓ１２７ｂ及びＳ１４７ｂ）の一部が異なっていてもよい。例えば、サブブロック内の１６個の係数の符号化処理（Ｓ１２７ｂ及びＳ１４７ｂ）におけるｐｏｓｚｅｒｏ及びライスパラメータｒの算出に用いられる周辺係数の個数は、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とで異なっていてもよい。
　また、ｐｏｓｚｅｒｏの算出に用いられる周辺係数の個数は、ライスパラメータｒの算出に用いられる周辺係数の個数とは異なっていてもよい。
　また、ｐｏｓｚｅｒｏ及びライスパラメータｒの算出に用いられる周辺係数の位置は、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とのそれぞれのスキャン順に従って決定されてもよい。例えば、スキャン順が異なる場合、ｐｏｓｚｅｒｏ及びライスパラメータｒの算出に用いられる周辺係数の位置が異なっていてもよい。
　［係数符号化の第５態様の第２の例］
　図１１９は、第５態様の第２の例に係る係数符号化方法を示すフローチャートである。具体的には、図１１９は、イントラ符号化又はインター符号化で予測残差が得られた領域の係数符号化方法を表している。
　図１１９の例では、直交変換の適用がない場合においてサブブロック内の１６個の係数を第１符号化方式で符号化すること（Ｓ１２７ａ）が、図１１４の例とは異なる。すなわち、図１１９の例では、符号化装置１００は、ブロックに対して直交変換の適用がない場合において、第２符号化方式でも第３符号化方式でもなく、図９８に示された第１符号化方式で、サブブロック内の１６個の係数を符号化する（Ｓ１２７ａ）。
　例えば、第３符号化方式では、図１１５に示された変換処理（Ｓ１６４ａ）が行われる。一方、第１符号化方式では、図１１５に示された変換処理（Ｓ１６４ａ）が行われない。この点において、第１符号化方式は、第３符号化方式とは異なる。この点を除いて、第１符号化方式は、第３符号化方式と同じであってもよい。
　なお、図９８及び図１１５の各第１ループ処理において係数情報フラグを符号化するためのシンタックスは、直交変換の適用がある場合と適用がない場合とで異なっていてもよい。例えば、直交変換の適用がある場合の１つ以上の係数情報フラグと、直交変換の適用がない場合の１つ以上の係数情報フラグとの間で、それらの係数情報フラグの一部又は全部が異なっていてもよい。
　［係数符号化の第５態様の第２の例の効果］
　図１１９の例では、係数情報フラグの符号化のシンタックスが直交変換の適用の有無によって異なる可能性がある。一方、直交変換の適用の有無にかかわらず、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後においてサブブロック内の１６個の係数の符号化のシンタックスは、ｐｏｓｚｅｒｏ処理を除いて、共通化される可能性がある。これにより、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とで一部の回路が共有化される可能性があり、回路規模が削減される可能性がある。
　一般に、直交変換の適用がある場合、ｐｏｓｚｅｒｏ処理は符号化効率の向上に効果的である。一方、直交変換の適用がない場合、ｐｏｓｚｅｒｏ処理は符号化効率の向上にそれほど効果的ではない。そのため、直交変換の適用がない場合、ｐｏｓｚｅｒｏ処理が行われなくてもよい。これにより、処理効率及び符号化効率が向上する可能性がある。
　なお、第３符号化方式におけるｐｏｓｚｅｒｏ及びライスパラメータｒの算出に用いられる周辺係数の個数は、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とで異なっていてもよい。また、ｐｏｓｚｅｒｏの算出に用いられる周辺係数の個数は、ライスパラメータｒの算出に用いられる周辺係数の個数と異なっていてもよい。
　また、ｐｏｓｚｅｒｏ及びライスパラメータｒの算出に用いられる周辺係数の位置は、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とのそれぞれのスキャン順に従って決定されてもよい。例えば、スキャン順が異なる場合、ｐｏｓｚｅｒｏ及びライスパラメータｒの算出に用いられる周辺係数の位置が異なっていてもよい。
　［係数符号化の第６態様］
　図１２０は、第６態様に係る基本的な係数符号化方法を示すフローチャートである。具体的には、図１２０は、イントラ符号化又はインター符号化で予測残差が得られた領域の係数符号化方法を表している。
　図１２０の例では、直交変換の適用がない場合においてサブブロック内の１６個の係数を第４符号化方式で符号化すること（Ｓ１２７ｃ）が、図１０１の例とは異なる。すなわち、図１２０の例において、符号化装置１００は、ブロックに対して直交変換の適用がない場合において、図９９に示された第２符号化方式ではなく、後述の第４符号化方式で、サブブロック内の１６個の係数を符号化する（Ｓ１２７ｃ）。この点を除いて、図１２０の例は、図１０１の例と同じであってもよい。
　図１２１は、図１２０に示された基本的な第４符号化方式を示すフローチャートである。第４符号化方式において、サブブロック内の複数の係数が符号化される。例えば、４ｘ４のサブブロック内の１６個の係数が符号化される。その際、サブブロック内の係数毎に第１ループ処理（Ｓ２０１）が行われ、その後、サブブロック内の係数毎に第２ループ処理（Ｓ２０２）が行われ、その後、サブブロック内の係数毎に第３ループ処理（Ｓ２０３）が行われる。
　図１２２は、図１２１に示された第１ループ処理（Ｓ２０１）の詳細を示すフローチャートである。
　第１ループ処理（Ｓ２０１）では、サブブロック内の係数毎に処理（Ｓ２１１～Ｓ２１６）が行われる。その際、係数の１つ以上の属性をそれぞれ示す１つ以上の係数情報フラグが順次符号化される。１つ以上の係数情報フラグは、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇ及びｇｔ１＿ｆｌａｇを含んでいてもよい。ｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇ及びｇｔ１＿ｆｌａｇの各係数情報フラグは、係数符号化の第１態様に記載の係数情報フラグと同様である。
　例えば、第１ループ処理（Ｓ２１１～Ｓ２１６）において、まず、符号化装置１００は、ｓｉｇ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する（Ｓ２１２）。次に、符号化装置１００は、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する（Ｓ２１３）。次に、符号化装置１００は、係数の値に対して変換処理であるレベルマッピングを適用する（Ｓ２１４）。次に、符号化装置１００は、ｇｔ１＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する（Ｓ２１５）。
　ここで示される複数の係数情報フラグは一例であり、他の複数の係数情報フラグが符号化されてもよい。例えば、一部の係数情報フラグが符号化されなくてもよい。また、ここで示される係数情報フラグが、他の意味を持つ係数情報フラグ又はパラメータに置き換えられてもよい。
　ｓｉｇ＿ｆｌａｇの符号化（Ｓ２１２）において、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下である場合、符号化装置１００は、ｓｉｇ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する。その後、符号化装置１００は、ＣＣＢに１を足す。ＣＣＢがｔｈｒｅｓよりも大きい場合、符号化装置１００は、ｓｉｇ＿ｆｌａｇをバイパス符号化で符号化する。符号化装置１００は、他の係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する際も同様の処理を行う。
　次に、図１２３及び図１２４を用いて、上述されたレベルマッピング（Ｓ２１４）の詳細を説明する。
　図１２３は、第６態様に係る複数の周辺係数を示す概念図である。この例において、係数スキャンは、図１２３に示された４ｘ４のサブブロックの左上から斜めに行われる。具体的には、左上が（０，０）、右上が（３，０）、左下が（０，３）、右下が（３，３）で表現される座標系において、（０，０）、（１，０）、（０，１）、（２，０）、（１，１）、・・・、（３，３）の順で係数スキャンが行われる。
　また、この例において、ｘは、符号化対象（つまり処理対象）の係数を示す。ｘ１及びｘ２は、係数ｘの周辺における符号化済み（つまり処理済み）の２つの係数を示す。ここでは、係数ｘ１は、係数ｘの左に隣接し、係数ｘ２は、係数ｘの上に隣接する。
　以下において、ｘ、ｘ０及びｘ１のそれぞれは、係数の値を示す場合があり、より具体的には、係数の絶対値である係数絶対値を示す場合がある。例えば、ｘ、ｘ０及びｘ１は、ａｂｓ（ｘ）、ａｂｓ（ｘ１）及びａｂｓ（ｘ２）に置き換えられてもよい。ここで、ａｂｓ（）は、引数の絶対値を返す関数である。
　まず、符号化装置１００は、ｘの予測値ｐｒｅｄをｐｒｅｄ＝ｍａｘ（ｘ１，ｘ２）によって決定する。そして、符号化装置１００は、ｘとｐｒｅｄとを比較して、ｘの値を以下の様に変換する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
　符号化装置１００は、ｘに対してレベルマッピングを適用した場合、その後の処理において、レベルマッピングによって変換されたｘの情報（例えば、レベルマッピングによって変換されたｘの属性を示す係数情報フラグ等）を符号化する。
　図１２４は、第６態様に係るレベルマッピングを示す概念図である。図１２４の例において、ｐｒｅｄは、６である。ｘがｐｒｅｄよりも小さい（つまり６よりも小さい）場合、ｘに１が加算される。ｘがｐｒｅｄである（つまり６である）場合、ｘは１に変更される。ｘがｐｒｅｄよりも大きい（つまり６よりも大きい）場合もしくはｘが０に等しい場合、ｘはそのまま維持される。
　上記のレベルマッピングによって、ｘがｐｒｅｄに一致する場合に、ｘが小さい値に変換される。
　また、図１２４に示されるように、レベルマッピング後の係数の値からレベルマッピング前の係数の値が一意に定められる。復号装置２００は、レベルマッピング後の係数の値を復号し、レベルマッピング後の係数の値をレベルマッピング前の係数の値に変換してもよい。例えば、復号装置２００は、次のように、レベルマッピング後の係数の値をレベルマッピング前の係数の値に変換することで、レベルマッピング前の係数の値を導出してもよい。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000019
　また、ｐｒｅｄの決定方法に別の決定方法が用いられてもよいし、ｘの変換方法に別の変換方法が用いられてもよい。
　図１２５は、図１２１に示された第２ループ処理（Ｓ２０２）の詳細を示すフローチャートである。
　第２ループ処理（Ｓ２０２）では、サブブロック内の係数毎に処理（Ｓ２２１～Ｓ２２７）が行われる。その際、係数の１つ以上の属性をそれぞれ示す１つ以上の係数情報フラグが順次符号化される。１つ以上の係数情報フラグは、ｇｔ２＿ｆｌａｇ、ｇｔ３＿ｆｌａｇ、ｇｔ４＿ｆｌａｇ、ｇｔ５＿ｆｌａｇ及びｇｔ６＿ｆｌａｇを含んでいてもよい。
　本態様におけるｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝２、３、４、５、６）は、符号化対象のブロックに対して定められる量子化パラメータ（ＱＰ）に関連する。量子化パラメータ（ＱＰ）は、係数の量子化に用いられる量子化幅を決定するためのパラメータである。符号化対象の係数のとりうる最大値は、量子化パラメータ（ＱＰ）で定められる。ここでは、その最大値がＴとして表される。
　具体的には、本態様において、ｇｔ２＿ｆｌａｇは、係数絶対値が閉区間［２，Ｔ／３２＋１］に入っているかどうかを表すフラグである。ｇｔ３＿ｆｌａｇは、係数絶対値が閉区間［Ｔ／３２＋２，Ｔ／１６＋Ｔ／３２＋１］に入っているかどうかを表すフラグである。ｇｔ４＿ｆｌａｇは、係数絶対値が閉区間［Ｔ／１６＋Ｔ／３２＋２，Ｔ／８＋Ｔ／１６＋Ｔ／３２＋１］に入っているかどうかを表すフラグである。
　また、ｇｔ５＿ｆｌａｇは、係数絶対値が閉区間［Ｔ／８＋Ｔ／１６＋Ｔ／３２＋２，Ｔ／４＋Ｔ／８＋Ｔ／１６＋Ｔ／３２＋１］に入っているかどうかを表すフラグである。ｇｔ６＿ｆｌａｇは、係数絶対値が閉区間［Ｔ／４＋Ｔ／８＋Ｔ／１６＋Ｔ／３２＋２，Ｔ／４＋Ｔ／４＋Ｔ／８＋Ｔ／１６＋Ｔ／３２＋１］に入っているかどうかを表すフラグである。
　例えば、第２ループ処理（Ｓ２２１～Ｓ２２７）において、まず、符号化装置１００は、ｇｔ２＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する（Ｓ２２２）。
　次に、符号化装置１００は、ｇｔ３＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する（Ｓ２２３）。次に、符号化装置１００は、ｇｔ４＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する（Ｓ２２４）。次に、符号化装置１００は、ｇｔ５＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する（Ｓ２２５）。次に、符号化装置１００は、ｇｔ６＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する（Ｓ２２６）。
　ｇｔ２＿ｆｌａｇの符号化（Ｓ２２２）において、ＣＣＢがｔｈｒｅｓ以下である場合、符号化装置１００は、ｇｔ２＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する。その後、符号化装置１００は、ＣＣＢに１を足す。ＣＣＢがｔｈｒｅｓよりも大きい場合、符号化装置１００は、ｇｔ２＿ｆｌａｇをバイパス符号化で符号化する。符号化装置１００は、他の係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化又はバイパス符号化で符号化する際も同様の処理を行う。
　ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝２、３、４、５、６）に関する上記の説明は一例であり、ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝２、３、４、５、６）は、上記の説明とは異なる意味を有していてもよい。例えば、ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝２、３、４、５、６）は、上記の説明とは異なる幅の区間に入っているかどうかを表していてもよい。
　また、ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝２、３、４、５、６）で表現される係数情報フラグの数は、より多くてもよいし、より少なくてもよい。
　図１２６は、図１２１に示された第３ループ処理（Ｓ２０３）の詳細を示すフローチャートである。第３ループ処理（Ｓ２０３）では、サブブロック内の係数毎に処理（Ｓ２３１～Ｓ２３３）が行われる。その際、ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝２、３、４、５、６）によって定められる区間における係数の値の位置が符号化される（Ｓ２３２）。
　例えば、図１２５に示された第２ループ処理によって、サブブロック内の係数の値を含む区間がｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝２、３、４、５、６）によって符号化される。位置の符号化（Ｓ２３２）では、その区間における係数の値の位置が符号化される。例えば、区間［Ａ，Ｂ］内のＣ（Ａ＜＝Ｃ＜＝Ｂ）が係数絶対値の値である場合、符号化装置１００は、係数の値の位置をｔｒｕｎｃａｔｅｄ－ｕｎａｒｙ符号化によってＣ－Ａ個の１と１つの０とに符号化する。区間内の値の位置を符号化する方法に別の方法が用いられてもよい。
　図１２１の例では、各係数情報フラグの符号化のたびに、逐一ＣＣＢがｔｈｒｅｓよりも大きいかどうかがチェックされる。したがって、ハードウェアの処理に関して負担が大きい。
　［係数符号化の第６態様の一例］
　図１２７は、第６態様の一例に係る第４符号化方式を示すフローチャートである。図１２７の例において、サブブロック内の係数毎に第１ループ処理（Ｓ２０１ａ）が行われ、その後、サブブロック内の係数毎に第２ループ処理（Ｓ２０２ａ）が行われ、その後、サブブロック内の係数毎に第３ループ処理（Ｓ２０３）が行われる。図１２７の例では、第１ループ処理（Ｓ２０１ａ）及び第２ループ処理（Ｓ２０２ａ）の詳細が図１２１の例とは異なる。
　図１２８は、図１２７に示された第１ループ処理（Ｓ２０１ａ）の詳細を示すフローチャートである。
　第１ループ処理（Ｓ２０１ａ）では、サブブロック内の係数毎に処理（Ｓ３０１～Ｓ３１１）が行われる。その際、図１２２の例と同様に、係数の１つ以上の属性をそれぞれ示す１つ以上の係数情報フラグが順次符号化される。１つ以上の係数情報フラグは、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇ及びｇｔ１＿ｆｌａｇを含んでいてもよい。ｓｉｇ＿ｆｌａｇ、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇ及びｇｔ１＿ｆｌａｇの各係数情報フラグは、係数符号化の第１態様に記載の係数情報フラグと同様である。
　具体的には、図１２８の例において、符号化装置１００は、まず、ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが３以上であるかどうかをチェックする（Ｓ３０２）。
　ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが３以上であれば（Ｓ３０２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、ｓｉｇ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ３０３）。そして、符号化装置１００は、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ３０４）。また、符号化装置１００は、係数にレベルマッピングを適用する（Ｓ３０５）。そして、符号化装置１００は、ｇｔ１＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ３０６）。符号化装置１００は、各係数情報フラグをＣＡＢＡＣ符号化で符号化するたびにＣＣＢに１を足してもよい。
　ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが３未満であれば（Ｓ３０２でＮｏ）、符号化装置１００は、ｓｉｇ＿ｆｌａｇをバイパス符号化で符号化する（Ｓ３０７）。そして、符号化装置１００は、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇをバイパス符号化で符号化する（Ｓ３０８）。また、符号化装置１００は、係数にレベルマッピングを適用する（Ｓ３０９）。そして、符号化装置１００は、ｇｔ１＿ｆｌａｇをバイパス符号化で符号化する（Ｓ３１０）。
　第２ループ処理（Ｓ２０２ａ）も、第１ループ処理（Ｓ２０１ａ）と同様に行われてもよい。例えば、第２ループ処理（Ｓ２０２ａ）において、符号化される係数情報フラグの個数に従って、ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが５以上かどうかをチェックしてもよい。
　なお、ＣＣＢの判定に用いられた上記の数値（３又は５）は一例であり、ＣＣＢの判定に用いられる数値は、各ループ処理内で符号化される係数情報フラグの個数以上の数値であれば、それ以外の数値であってもよい。
　［係数符号化の第６態様の一例の効果］
　図１２７の例では、図１２１の例に比べて、ＣＣＢのチェック回数が削減される。したがって、ハードウェアの処理に関して負担が少ない。
　また、この例におけるＣＣＢのカウント方法は、図１０１の例において直交変換の適用がある場合の第１符号化方式におけるＣＣＢのカウント方法と同じである。したがって、直交変換の適用がある場合と直交変換の適用がない場合とで処理フローが共通化される可能性があり、回路面積の削減がされる可能性がある。
　［係数符号化の第７態様］
　図１２９は、第７態様に係る基本的な係数符号化方法を示すフローチャートである。具体的には、図１２９は、イントラ符号化又はインター符号化で予測残差が得られた領域の係数符号化方法を表している。
　図１２９の例では、直交変換の適用がない場合においてサブブロック内の１６個の係数を第５符号化方式で符号化すること（Ｓ１２７ｄ）が、図１１４の例とは異なる。すなわち、図１２９の例において、符号化装置１００は、ブロックに対して直交変換の適用がない場合において、図９９に示された第２符号化方式ではなく、後述の第５符号化方式で、サブブロック内の１６個の係数を符号化する（Ｓ１２７ｄ）。この点を除いて、図１２９の例は、図１１４の例と同じであってもよい。
　図１３０は、図１２９に示された基本的な第５符号化方式を示すフローチャートである。第５符号化方式において、サブブロック内の複数の係数が符号化される。例えば、４ｘ４のサブブロック内の１６個の係数が符号化される。その際、サブブロック内の係数毎に第１ループ処理（Ｓ４０１）が行われる。次に、サブブロック内の係数毎に第２ループ処理（Ｓ４０２）が行われる。次に、サブブロック内の係数毎に第３ループ処理（Ｓ４０３）が行われる。次に、サブブロック内の係数毎に第４ループ処理（Ｓ４０４）が行われる。
　図１３１は、図１３０に示された第１ループ処理（Ｓ４０１）の詳細を示すフローチャートである。
　第１ループ処理（Ｓ４０１）では、サブブロック内の係数毎に処理（Ｓ４１１～Ｓ４１５）が行われる。その際、係数の１つ以上の属性をそれぞれ示す１つ以上の係数情報フラグが順次符号化される。１つ以上の係数情報フラグは、ｓｉｇ＿ｆｌａｇ及びｓｉｇｎ＿ｆｌａｇを含んでいてもよい。ｓｉｇ＿ｆｌａｇ及びｓｉｇｎ＿ｆｌａｇの各係数情報フラグは、係数符号化の第１態様に記載の係数情報フラグと同様である。
　例えば、第１ループ処理（Ｓ４１１～Ｓ４１５）において、まず、符号化装置１００は、ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが２以上であるかどうかをチェックする（Ｓ４１２）。ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが２以上であれば（Ｓ４１２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、ｓｉｇ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ４１３）。そして、符号化装置１００は、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ４１４）。
　ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが２以上でなければ（Ｓ４１２でＮｏ）、符号化装置１００は、その係数のｓｉｇ＿ｆｌａｇ及びｓｉｇｎ＿ｆｌａｇを符号化せずに、第１ループ処理を終了する。
　ここで示される複数の係数情報フラグは一例であり、他の複数の係数情報フラグが符号化されてもよい。例えば、一部の係数情報フラグが符号化されなくてもよい。また、ここで示される係数情報フラグが、他の意味を持つ係数情報フラグ又はパラメータに置き換えられてもよい。
　図１３２は、図１３０に示された第２ループ処理（Ｓ４０２）の詳細を示すフローチャートである。
　第２ループ処理（Ｓ４０２）では、サブブロック内の係数毎に処理（Ｓ４２１～Ｓ４３０）が行われる。その際、係数の１つ以上の属性をそれぞれ示す１つ以上の係数情報フラグが順次符号化される。１つ以上の係数情報フラグは、ｇｔ１＿ｆｌａｇ、ｇｔ２＿ｆｌａｇ、ｇｔ３＿ｆｌａｇ、ｇｔ４＿ｆｌａｇ、ｇｔ５＿ｆｌａｇ及びｇｔ６＿ｆｌａｇを含んでいてもよい。ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝１、２、３、４、５、６）は、係数符号化の第６態様に記載のｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝１、２、３、４、５、６）と同様である。
　例えば、第２ループ処理（Ｓ４２１～Ｓ４３０）において、まず、符号化装置１００は、ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが６以上であるかどうかをチェックする（Ｓ４２２）。
　ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが６以上であれば（Ｓ４２２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、係数に対して第６態様で示されたレベルマッピングを適用する（Ｓ４２３）。そして、符号化装置１００は、ｇｔ１＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ４２４）。
　また、符号化装置１００は、ｇｔ２＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ４２５）。また、符号化装置１００は、ｇｔ３＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ４２６）。また、符号化装置１００は、ｇｔ４＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ４２７）。また、符号化装置１００は、ｇｔ５＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ４２８）。また、符号化装置１００は、ｇｔ６＿ｆｌａｇをＣＡＢＡＣ符号化で符号化する（Ｓ４２９）。
　ｔｈｒｅｓ－ＣＣＢが６以上でなければ（Ｓ４２２でＮｏ）、符号化装置１００は、その係数のｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ＝１、２、３、４、５、６）を符号化せずに、第２ループ処理を終了する。
　図１３３は、図１３０に示された第３ループ処理（Ｓ４０３）の詳細を示すフローチャートである。第３ループ処理（Ｓ４０３）では、サブブロック内の係数毎に処理（Ｓ４４１～Ｓ４４４）が行われる。
　その際、符号化装置１００は、まず、処理対象の係数のｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ≧２）が第２ループ処理（Ｓ４０２）において符号化されたかどうかをチェックする（Ｓ４４２）。ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ≧２）が符号化されていれば（Ｓ４４２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ≧２）によって定められる区間における係数の値の位置を符号化する（Ｓ４４３）。ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ≧２）が符号化されていなければ（Ｓ４４２でＮｏ）、符号化装置１００は、係数の値の位置を符号化しない。
　図１３３の例における係数の値の位置の符号化（Ｓ４４３）は、図１２６の例における係数の値の位置の符号化（Ｓ２３２）と同様である。
　図１３４は、図１３０に示された第４ループ処理（Ｓ４０４）の詳細を示すフローチャートである。第４ループ処理（Ｓ４０４）では、サブブロック内の係数毎に処理（Ｓ４５１～Ｓ４５５）が行われる。
　その際、符号化装置１００は、まず、処理対象の係数のｇｔ１＿ｆｌａｇが第２ループ処理（Ｓ４０２）において符号化されたかどうかをチェックする（Ｓ４５２）。ｇｔ１＿ｆｌａｇが符号化されている場合において（Ｓ４５２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、係数の値を第４ループ処理で符号化しない。
　ｇｔ１＿ｆｌａｇが符号化されていない場合において（Ｓ４５２でＮｏ）、符号化装置１００は、係数に対してレベルマッピングを適用する（Ｓ４５３）。そして、符号化装置１００は、係数の値をゴロムライス符号化で符号化する（Ｓ４５４）。例えば、図１１３を用いて説明されたゴロムライス符号化が用いられてもよい。
　なお、ｇｔＸ＿ｆｌａｇ（Ｘ≧２）が符号化されている場合に第３ループ処理において行われる処理（Ｓ４４３）と、ｇｔ１＿ｆｌａｇが符号化されていない場合に第４ループ処理において行われる処理（Ｓ４５３及びＳ４５４）とは、排他的に行われる。第３ループ処理と第４ループ処理とは、１つのループ処理に統合されてもよい。
　［係数符号化の第７態様の一例］
　第７態様の一例に係る第５符号化方式は、第４ループ処理において第７態様の基本的な第５符号化方式とは異なる。
　第７態様の基本的な第５符号化方式における第４ループ処理（図１３４）では、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後、係数に対してレベルマッピングが適用されて係数の値がゴロムライス符号化で符号化される。一方、本例では、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後、レベルマッピングの処理が省略される。
　図１３５は、第７態様の一例に係る第４ループ処理を示すフローチャートである。図１３５の例において、図１３４の例と同様に、サブブロック内の係数毎に処理（Ｓ４５１～Ｓ４５５）が行われる。
　その際、符号化装置１００は、まず、処理対象の係数のｇｔ１＿ｆｌａｇが第２ループ処理（Ｓ４０２）において符号化されたかどうかをチェックする（Ｓ４５２）。ｇｔ１＿ｆｌａｇが符号化されている場合において（Ｓ４５２でＹｅｓ）、符号化装置１００は、係数の値を第４ループ処理で符号化しない。
　ｇｔ１＿ｆｌａｇが符号化されていない場合において（Ｓ４５２でＮｏ）、符号化装置１００は、係数に対してレベルマッピングを適用せずに、係数の値をそのままゴロムライス符号化で符号化する（Ｓ４５４ａ）。例えば、図１１３を用いて説明されたゴロムライス符号化が用いられてもよい。
　つまり、第７態様の一例に係る第５符号化方式では、処理対象係数の係数情報フラグ（例えばｇｔ１＿ｆｌａｇ）が符号化される場合は、図１３２で説明した第２ループ処理に従ってレベルマッピングが適用される。一方、処理対象係数の係数情報フラグが符号化されない場合は、図１３５で説明した第４ループ処理に従ってレベルマッピングが適用されない。
　例えば、直交変換の適用がある場合に、第３符号化方式が用いられ、直交変換の適用がない場合に、上記の第４ループ処理を含む第５符号化方式が用いられる。第３符号化方式では、係数情報フラグが符号化されていない場合、係数に対してｐｏｓｚｅｒｏ処理が適用されて、係数の値がゴロムライス符号化で符号化される。第５符号化方式では、係数情報フラグが符号化されていない場合、係数の値がそのままゴロムライス符号化で符号化される。
　つまり、直交変換の適用がない場合と、直交変換の適用がある場合とで、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後の処理が、ｐｏｓｚｅｒｏ処理を除いて、共通化されてもよい。
　なお、第３符号化方式及び第５符号化方式の両方において、係数の値のゴロムライス符号化の後に、ｓｉｇｎ＿ｆｌａｇがバイパス符号化で符号化されてもよい。
　［係数符号化の第７態様の一例の効果］
　レベルマッピングの処理が省略されるため、ＣＣＢがｔｈｒｅｓを超えた後の係数符号化シンタックスは、直交変換の適用の有無によらず、ｐｏｓｚｅｒｏ処理を除いて共通化される可能性がある。したがって、回路規模が削減される可能性がある。
　また、レベルマッピングの処理は、周辺係数を用いて行われるため、周辺係数の影響を受ける。したがって、レベルマッピングの処理は、同様に周辺係数の影響を受けるＣＡＢＡＣ符号化が用いられる場合において、符号量の削減に有効であると想定される。一方、レベルマッピングの処理は、ＣＡＢＡＣ符号化が用いられない場合において、符号量の削減にそれほど有効でないと想定される。
　したがって、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われるか否かに従って、レベルマッピングの処理が制御されることで、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　［係数符号化の変形例］
　上記の係数符号化に関する任意の複数の態様及び任意の複数の例が組み合わされてもよい。また、上記の係数符号化に関する複数の態様、複数の例及びこれらの任意の複数の組み合わせのいずれかが、輝度のブロックに対して適用されてもよいし、色差のブロックに対して適用されてもよい。その際に、輝度のブロックと色差のブロックとで、異なるｔｈｒｅｓが用いられてもよい。
　また、直交変換が適用されないブロックであって、ＢＤＰＣＭ（Ｂｌｏｃｋ－ｂａｓｅｄ　Ｄｅｌｔａ　Ｐｕｌｓｅ　Ｃｏｄｅ　Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ）が適用されるブロックに対して、上記の係数符号化に関する複数の態様、複数の例及びこれらの任意の複数の組み合わせのいずれかが用いられてもよい。ＢＤＰＣＭが適用されるブロックでは、ブロック内の各残差信号が、その残差信号に垂直又は水平に隣接する残差信号で減算されることで情報量が削減される。
　また、ＢＤＰＣＭが適用されるブロックであって、色差のブロックに対して、上記の係数符号化に関する複数の態様、複数の例及びこれらの任意の複数の組み合わせのいずれかが用いられてもよい。
　また、ＩＳＰ（Ｉｎｔｒａ　Ｓｕｂ－Ｐａｒｔｉｔｉｏｎｓ）が適用されるブロックに対して、上記の係数符号化に関する複数の態様、複数の例及びこれらの任意の複数の組み合わせのいずれかが用いられてもよい。ＩＳＰでは、イントラブロックが縦又は横に分割され、各サブブロックのイントラ予測が、そのサブブロックに隣接するサブブロックの画素値を用いて行われる。
　また、ＩＳＰが適用されるブロックであって、色差のブロックに対して、上記の係数符号化に関する複数の態様、複数の例及びこれらの任意の複数の組み合わせのいずれかが用いられてもよい。
　また、色差のブロックの符号化モードとして、色差結合符号化（Ｃｈｒｏｍａ　Ｊｏｉｎｔ　Ｃｏｄｉｎｇ）が用いられる場合、上記の係数符号化に関する複数の態様、複数の例及びこれらの任意の複数の組み合わせのいずれかが用いられてもよい。ここで、色差結合符号化は、Ｃｂの値からＣｒの値を導出する符号化方法である。
　また、直交変換の適用がある場合におけるｔｈｒｅｓの値が、直交変換の適用がない場合におけるｔｈｒｅｓの値の２倍であってもよい。あるいは、直交変換の適用がない場合におけるｔｈｒｅｓの値が、直交変換の適用がある場合におけるｔｈｒｅｓの値の２倍であってもよい。
　また、色差結合符号化が用いられる場合に関してのみ、直交変換の適用がある場合におけるＣＣＢのｔｈｒｅｓの値が、直交変換の適用がない場合におけるＣＣＢのｔｈｒｅｓの値の２倍であってもよい。あるいは、色差結合符号化が用いられる場合に関してのみ、直交変換の適用がない場合におけるＣＣＢのｔｈｒｅｓの値が、直交変換の適用がある場合におけるＣＣＢのｔｈｒｅｓの値の２倍であってもよい。
　また、上記の係数符号化に関する複数の態様及び複数の例において、直交変換の適用がないブロックにおける複数の係数のスキャン順は、直交変換の適用があるブロックにおける複数の係数のスキャン順と同じであってもよい。
　また、第３態様、及び、第３態様の複数の例において、シンタックスのいくつかの例が示されているが、適用されるシンタックスは、これらの例に限られない。例えば、第３態様とは異なる複数の態様、及び、それらの複数の例において、第３態様及びその複数の例に示された複数のシンタックスのいずれとも異なるシンタックスが用いられてもよい。１６個の係数を符号化するための様々なシンタックスが適用され得る。
　なお、係数符号化の複数の態様及び複数の例において、符号化の処理フローが示されているが、ビットストリームを送るか受け取るかの違いを除いて、復号化の処理フローも符号化の処理フローと基本的に同じである。例えば、復号装置２００は、符号化装置１００が行う直交変換及び符号化に対応する逆直交変換及び復号を行ってもよい。
　また、係数符号化の複数の態様及び複数の例に関する各フローチャートは一例である。各フローチャートに対して、新たに条件又は処理が追加されたり、条件又は処理が削除されたり、条件又は処理が変更されたりしてもよい。
　また、ここで、係数は、ブロック又はサブブロック等の画像を構成する値である。具体的には、画像を構成する複数の係数が、画像の複数の画素値から直交変換を介して得られてもよい。また、画像を構成する複数の係数が、画像の複数の画素値から直交変換を介さずに得られてもよい。つまり、画像を構成する複数の係数が、画像の複数の画素値自体であってもよい。また、各画素値は、原画像の画素値であってもよいし、予測残差の値であってもよい。また、係数は、量子化されていてもよい。
　［構成及び処理の代表例］
　上記に示された符号化装置１００及び復号装置２００の構成及び処理の代表例を以下に示す。
　図１３６は、符号化装置１００の動作を示すフローチャートである。例えば、符号化装置１００は、回路、及び、回路に接続されたメモリを備える。符号化装置１００が備える回路及びメモリは、図８に示されるプロセッサａ１及びメモリａ２に対応していてもよい。符号化装置１００の回路が、図１３６に示された動作を行う。具体的には、符号化装置１００の回路は、動作において、画像のブロックを符号化する（Ｓ５１１）。
　例えば、符号化装置１００の回路は、コンテキスト適応符号化の処理回数を制限して、画像のブロックを符号化してもよい。そして、処理回数が処理回数の制限範囲内である場合に、係数情報フラグが符号化されてもよい。ここで、係数情報フラグは、ブロックに含まれる係数の属性を示す。
　また、ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、係数情報フラグが符号化される場合に、変換処理が行われ、変換処理後の係数の値が、コンテキスト適応符号化によって符号化される係数情報フラグを用いて符号化されてもよい。ここで、変換処理は、ブロックにおける係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて係数の値を変換する処理である。
　また、ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、係数情報フラグが符号化されない場合に、変換処理が行われず、係数の値がゴロムライス符号化によって符号化されてもよい。
　これにより、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われる場合には、変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われない場合には、変換処理が行われない。この変換処理は、周辺係数を用いて行われるため、周辺係数の影響を受ける。したがって、この変換処理は、同様に周辺係数の影響を受けるコンテキスト適応符号化が用いられる場合において、符号量の削減に有効であると想定される。
　すなわち、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われる場合には、符号量の削減に有効であると想定される変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応符号化が行われない場合には、変換処理が行われない。よって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、係数情報フラグは、前記係数の値が１よりも大きいか否かを示すフラグであってもよい。
　これにより、コンテキスト適応符号化の処理回数の制限に従って、係数の値が１よりも大きいか否かを示す係数情報フラグがコンテキスト適応符号化で符号化されるか否かが適切に制御される可能性がある。したがって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、ブロックに対して直交変換が適用される場合において、係数情報フラグが符号化される場合に、変換処理が行われずに、係数の値が、コンテキスト適応符号化によって符号化される係数情報フラグを用いて符号化されてもよい。また、ブロックに対して直交変換が適用される場合において、係数情報フラグが符号化されない場合に、変換処理が行われずに、係数の値がゴロムライス符号化によって符号化されてもよい。
　これにより、直交変換の適用があるブロックに用いられる符号化方式と、直交変換の適用がないブロックに用いられる符号化方式との差が小さくなり、回路規模が小さくなる可能性がある。
　また、例えば、変換処理は、係数の値が周辺係数を用いて決定される値に等しい場合、係数の値を１に変換し、係数の値が０よりも大きく周辺係数を用いて決定される値よりも小さい場合、係数の値に１を加えることで係数の値を変換することを含んでいてもよい。これにより、周辺係数に従って係数の値が適切に変換され、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　なお、符号化装置１００の回路によって行われる上記の動作は、符号化装置１００のエントロピー符号化部１１０によって行われてもよい。
　図１３７は、復号装置２００の動作を示すフローチャートである。例えば、復号装置２００は、回路、及び、回路に接続されたメモリを備える。復号装置２００が備える回路及びメモリは、図６８に示されるプロセッサｂ１及びメモリｂ２に対応していてもよい。復号装置２００の回路が、図１３７に示された動作を行う。具体的には、復号装置２００の回路は、動作において、画像のブロックを復号する（Ｓ５２１）。
　例えば、復号装置２００の回路は、コンテキスト適応復号の処理回数を制限して、画像のブロックを復号してもよい。そして、処理回数が処理回数の制限範囲内である場合に、係数情報フラグが復号されてもよい。ここで、係数情報フラグは、ブロックに含まれる係数の属性を示す。
　また、ブロックに対して逆直交変換が適用されない場合において、係数情報フラグが復号される場合に、係数の値が、コンテキスト適応復号によって復号される係数情報フラグを用いて復号されてもよい。そして、変換処理が行われて、変換処理後の係数の値が導出されてもよい。ここで、変換処理は、ブロックにおける係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて係数の値を変換する処理である。
　また、ブロックに対して逆直交変換が適用されない場合において、係数情報フラグが復号されない場合に、係数の値がゴロムライス復号によって復号され、変換処理が行われずに、係数の値が導出されてもよい。
　これにより、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われる場合には、変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われない場合には、変換処理が行われない。この変換処理は、周辺係数を用いて行われるため、周辺係数の影響を受ける。したがって、この変換処理は、同様に周辺係数の影響を受けるコンテキスト適応復号が用いられる場合において、符号量の削減に有効であると想定される。
　すなわち、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われる場合には、符号量の削減に有効であると想定される変換処理が行われ、係数情報フラグのコンテキスト適応復号が行われない場合には、変換処理が行われない。よって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、係数情報フラグは、前記係数の値が１よりも大きいか否かを示すフラグであってもよい。これにより、コンテキスト適応復号の処理回数の制限に従って、係数の値が１よりも大きいか否かを示す係数情報フラグがコンテキスト適応復号で復号されるか否かが適切に制御される可能性がある。したがって、処理遅延の増大が抑制され、かつ、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　また、例えば、ブロックに対して逆直交変換が適用される場合において、係数情報フラグが復号される場合に、係数の値が、コンテキスト適応復号によって復号される係数情報フラグを用いて復号されてもよい。そして、変換処理が行われずに、係数の値が導出されてもよい。また、ブロックに対して逆直交変換が適用される場合において、係数情報フラグが復号されない場合に、係数の値がゴロムライス復号によって復号され、変換処理が行われずに、係数の値が導出されてもよい。
　これにより、逆直交変換の適用があるブロックに用いられる復号方式と、逆直交変換の適用がないブロックに用いられる復号方式との差が小さくなり、回路規模が小さくなる可能性がある。
　また、例えば、変換処理は、係数の値が１に等しい場合、周辺係数を用いて決定される値に係数の値を変換し、係数の値が０よりも大きく周辺係数を用いて決定される値以下である場合、係数の値から１を引くことで係数の値を変換することを含んでいてもよい。これにより、周辺係数に従って係数の値が適切に変換され、符号量の増大が抑制される可能性がある。
　なお、復号装置２００の回路によって行われる上記の動作は、復号装置２００のエントロピー復号部２０２によって行われてもよい。
　［その他の例］
　上述された各例における符号化装置１００及び復号装置２００は、それぞれ、画像符号化装置及び画像復号装置として利用されてもよいし、動画像符号化装置及び動画像復号装置として利用されてもよい。
　また、符号化装置１００及び復号装置２００は、上述された動作のうち一部の動作のみを行い、他の装置が、他の動作を行ってもよい。また、符号化装置１００及び復号装置２００は、上述された複数の構成要素のうち一部の構成要素のみを備え、他の装置が、他の構成要素を備えてもよい。
　また、上述された各例の少なくとも一部が、符号化方法又は復号方法として利用されてもよいし、その他の方法として利用されてもよい。
　また、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵ又はプロセッサ等のプログラム実行部が、ハードディスク又は半導体メモリ等の記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。
　具体的には、符号化装置１００及び復号装置２００のそれぞれは、処理回路（Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）と、当該処理回路に電気的に接続された、当該処理回路からアクセス可能な記憶装置（Ｓｔｏｒａｇｅ）とを備えていてもよい。例えば、処理回路はプロセッサａ１又はｂ１に対応し、記憶装置はメモリａ２又はｂ２に対応する。
　処理回路は、専用のハードウェア及びプログラム実行部の少なくとも一方を含み、記憶装置を用いて処理を実行する。また、記憶装置は、処理回路がプログラム実行部を含む場合には、当該プログラム実行部により実行されるソフトウェアプログラムを記憶する。
　ここで、上述された符号化装置１００又は復号装置２００等を実現するソフトウェアは、次のようなプログラムである。
　例えば、このプログラムは、コンピュータに、コンテキスト適応符号化の処理回数を制限して、画像のブロックを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを符号化し、前記ブロックの符号化では、前記ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、前記係数情報フラグが符号化される場合に、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行い、コンテキスト適応符号化によって符号化される前記係数情報フラグを用いて前記変換処理後の前記係数の値を符号化し、前記係数情報フラグが符号化されない場合に、前記変換処理を行わずに、前記係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する符号化方法を実行させてもよい。
　また、例えば、このプログラムは、コンピュータに、コンテキスト適応復号の処理回数を制限して、画像のブロックを復号し、前記ブロックの復号では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを復号し、前記ブロックの復号では、前記ブロックに対して逆直交変換が適用されない場合において、前記係数情報フラグが復号される場合に、コンテキスト適応復号によって復号される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を復号し、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行って、前記変換処理後の前記係数の値を導出し、前記係数情報フラグが復号されない場合に、前記係数の値をゴロムライス復号によって復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出する復号方法を実行させてもよい。
　また、各構成要素は、上述の通り、回路であってもよい。これらの回路は、全体として１つの回路を構成してもよいし、それぞれ別々の回路であってもよい。また、各構成要素は、汎用的なプロセッサで実現されてもよいし、専用のプロセッサで実現されてもよい。
　また、特定の構成要素が実行する処理を別の構成要素が実行してもよい。また、処理を実行する順番が変更されてもよいし、複数の処理が並行して実行されてもよい。また、符号化復号装置が、符号化装置１００及び復号装置２００を備えていてもよい。
　また、説明に用いられた第１及び第２等の序数は、適宜、付け替えられてもよい。また、構成要素等に対して、序数が新たに与えられてもよいし、取り除かれてもよい。
　以上、符号化装置１００及び復号装置２００の態様について、複数の例に基づいて説明したが、符号化装置１００及び復号装置２００の態様は、これらの例に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を各例に施したものや、異なる例における構成要素を組み合わせて構築される形態も、符号化装置１００及び復号装置２００の態様の範囲内に含まれてもよい。
　ここで開示された１以上の態様を本開示における他の態様の少なくとも一部と組み合わせて実施してもよい。また、ここで開示された１以上の態様のフローチャートに記載の一部の処理、装置の一部の構成、シンタックスの一部などを他の態様と組み合わせて実施してもよい。
　［実施及び応用］
　以上の各実施の形態において、機能的又は作用的なブロックの各々は、通常、ＭＰＵ（ｍｉｃｒｏ　ｐｒｏｃｃｅｓｓｉｎｇ　ｕｎｉｔ）及びメモリ等によって実現可能である。また、機能ブロックの各々による処理は、ＲＯＭ等の記録媒体に記録されたソフトウェア（プログラム）を読み出して実行するプロセッサなどのプログラム実行部として実現されてもよい。当該ソフトウェアは、配布されてもよい。当該ソフトウェアは、半導体メモリなどの様々な記録媒体に記録されてもよい。なお、各機能ブロックをハードウェア（専用回路）によって実現することも可能である。
　各実施の形態において説明した処理は、単一の装置（システム）を用いて集中処理することによって実現してもよく、又は、複数の装置を用いて分散処理することによって実現してもよい。また、上記プログラムを実行するプロセッサは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、又は分散処理を行ってもよい。
　本開示の態様は、以上の実施例に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本開示の態様の範囲内に包含される。
　さらにここで、上記各実施の形態で示した動画像符号化方法（画像符号化方法）又は動画像復号化方法（画像復号方法）の応用例、及び、その応用例を実施する種々のシステムを説明する。このようなシステムは、画像符号化方法を用いた画像符号化装置、画像復号方法を用いた画像復号装置、又は、両方を備える画像符号化復号装置を有することを特徴としてもよい。このようなシステムの他の構成について、場合に応じて適切に変更することができる。
　［使用例］
　図１３８は、コンテンツ配信サービスを実現する適切なコンテンツ供給システムｅｘ１００の全体構成を示す図である。通信サービスの提供エリアを所望の大きさに分割し、各セル内にそれぞれ、図示された例における固定無線局である基地局ｅｘ１０６、ｅｘ１０７、ｅｘ１０８、ｅｘ１０９、ｅｘ１１０が設置されている。
　このコンテンツ供給システムｅｘ１００では、インターネットｅｘ１０１に、インターネットサービスプロバイダｅｘ１０２又は通信網ｅｘ１０４、及び基地局ｅｘ１０６～ｅｘ１１０を介して、コンピュータｅｘ１１１、ゲーム機ｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、家電ｅｘ１１４、及びスマートフォンｅｘ１１５などの各機器が接続される。当該コンテンツ供給システムｅｘ１００は、上記のいずれかの装置を組合せて接続するようにしてもよい。種々の実施において、基地局ｅｘ１０６～ｅｘ１１０を介さずに、各機器が電話網又は近距離無線等を介して直接的又は間接的に相互に接続されていてもよい。さらに、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、インターネットｅｘ１０１等を介して、コンピュータｅｘ１１１、ゲーム機ｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、家電ｅｘ１１４、及びスマートフォンｅｘ１１５などの各機器と接続されてもよい。また、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、衛星ｅｘ１１６を介して、飛行機ｅｘ１１７内のホットスポット内の端末等と接続されてもよい。
　なお、基地局ｅｘ１０６～ｅｘ１１０の代わりに、無線アクセスポイント又はホットスポット等が用いられてもよい。また、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、インターネットｅｘ１０１又はインターネットサービスプロバイダｅｘ１０２を介さずに直接通信網ｅｘ１０４と接続されてもよいし、衛星ｅｘ１１６を介さず直接飛行機ｅｘ１１７と接続されてもよい。
　カメラｅｘ１１３はデジタルカメラ等の静止画撮影、及び動画撮影が可能な機器である。また、スマートフォンｅｘ１１５は、２Ｇ、３Ｇ、３．９Ｇ、４Ｇ、そして今後は５Ｇと呼ばれる移動通信システムの方式に対応したスマートフォン機、携帯電話機、又はＰＨＳ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｈａｎｄｙｐｈｏｎｅ　Ｓｙｓｔｅｍ）等である。
　家電ｅｘ１１４は、冷蔵庫、又は家庭用燃料電池コージェネレーションシステムに含まれる機器等である。
　コンテンツ供給システムｅｘ１００では、撮影機能を有する端末が基地局ｅｘ１０６等を通じてストリーミングサーバｅｘ１０３に接続されることで、ライブ配信等が可能になる。ライブ配信では、端末（コンピュータｅｘ１１１、ゲーム機ｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、家電ｅｘ１１４、スマートフォンｅｘ１１５、及び飛行機ｅｘ１１７内の端末等）は、ユーザが当該端末を用いて撮影した静止画又は動画コンテンツに対して上記各実施の形態で説明した符号化処理を行ってもよく、符号化により得られた映像データと、映像に対応する音を符号化した音データと多重化してもよく、得られたデータをストリーミングサーバｅｘ１０３に送信してもよい。即ち、各端末は、本開示の一態様に係る画像符号化装置として機能する。
　一方、ストリーミングサーバｅｘ１０３は要求のあったクライアントに対して送信されたコンテンツデータをストリーム配信する。クライアントは、上記符号化処理されたデータを復号化することが可能な、コンピュータｅｘ１１１、ゲーム機ｅｘ１１２、カメラｅｘ１１３、家電ｅｘ１１４、スマートフォンｅｘ１１５、又は飛行機ｅｘ１１７内の端末等である。配信されたデータを受信した各機器は、受信したデータを復号化処理して再生する。即ち、各機器は、本開示の一態様に係る画像復号装置として機能してもよい。
　［分散処理］
　また、ストリーミングサーバｅｘ１０３は複数のサーバ又は複数のコンピュータであって、データを分散して処理したり記録したり配信するものであってもよい。例えば、ストリーミングサーバｅｘ１０３は、ＣＤＮ（Ｃｏｎｔｅｎｔｓ　Ｄｅｌｉｖｅｒｙ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）により実現され、世界中に分散された多数のエッジサーバとエッジサーバ間をつなぐネットワークによりコンテンツ配信が実現されていてもよい。ＣＤＮでは、クライアントに応じて物理的に近いエッジサーバが動的に割り当てられる。そして、当該エッジサーバにコンテンツがキャッシュ及び配信されることで遅延を減らすことができる。また、いくつかのタイプのエラーが発生した場合又はトラフィックの増加などにより通信状態が変わる場合に複数のエッジサーバで処理を分散したり、他のエッジサーバに配信主体を切り替えたり、障害が生じたネットワークの部分を迂回して配信を続けることができるので、高速かつ安定した配信が実現できる。
　また、配信自体の分散処理にとどまらず、撮影したデータの符号化処理を各端末で行ってもよいし、サーバ側で行ってもよいし、互いに分担して行ってもよい。一例として、一般に符号化処理では、処理ループが２度行われる。１度目のループでフレーム又はシーン単位での画像の複雑さ、又は、符号量が検出される。また、２度目のループでは画質を維持して符号化効率を向上させる処理が行われる。例えば、端末が１度目の符号化処理を行い、コンテンツを受け取ったサーバ側が２度目の符号化処理を行うことで、各端末での処理負荷を減らしつつもコンテンツの質と効率を向上させることができる。この場合、ほぼリアルタイムで受信して復号する要求があれば、端末が行った一度目の符号化済みデータを他の端末で受信して再生することもできるので、より柔軟なリアルタイム配信も可能になる。
　他の例として、カメラｅｘ１１３等は、画像から特徴量抽出を行い、特徴量に関するデータをメタデータとして圧縮してサーバに送信する。サーバは、例えば特徴量からオブジェクトの重要性を判断して量子化精度を切り替えるなど、画像の意味（又は内容の重要性）に応じた圧縮を行う。特徴量データはサーバでの再度の圧縮時の動きベクトル予測の精度及び効率向上に特に有効である。また、端末でＶＬＣ（可変長符号化）などの簡易的な符号化を行い、サーバでＣＡＢＡＣ（コンテキスト適応型二値算術符号化方式）など処理負荷の大きな符号化を行ってもよい。
　さらに他の例として、スタジアム、ショッピングモール、又は工場などにおいては、複数の端末によりほぼ同一のシーンが撮影された複数の映像データが存在する場合がある。この場合には、撮影を行った複数の端末と、必要に応じて撮影をしていない他の端末及びサーバを用いて、例えばＧＯＰ（Ｇｒｏｕｐ　ｏｆ　Ｐｉｃｔｕｒｅ）単位、ピクチャ単位、又はピクチャを分割したタイル単位などで符号化処理をそれぞれ割り当てて分散処理を行う。これにより、遅延を減らし、よりリアルタイム性を実現できる。
　複数の映像データはほぼ同一シーンであるため、各端末で撮影された映像データを互いに参照し合えるように、サーバで管理及び／又は指示をしてもよい。また、各端末からの符号化済みデータを、サーバが受信し複数のデータ間で参照関係を変更、又はピクチャ自体を補正或いは差し替えて符号化しなおしてもよい。これにより、一つ一つのデータの質と効率を高めたストリームを生成できる。
　さらに、サーバは、映像データの符号化方式を変更するトランスコードを行ったうえで映像データを配信してもよい。例えば、サーバは、ＭＰＥＧ系の符号化方式をＶＰ系（例えばＶＰ９）に変換してもよいし、Ｈ．２６４をＨ．２６５に変換してもよい。
　このように、符号化処理は、端末、又は１以上のサーバにより行うことが可能である。よって、以下では、処理を行う主体として「サーバ」又は「端末」等の記載を用いるが、サーバで行われる処理の一部又は全てが端末で行われてもよいし、端末で行われる処理の一部又は全てがサーバで行われてもよい。また、これらに関しては、復号処理についても同様である。
　［３Ｄ、マルチアングル］
　互いにほぼ同期した複数のカメラｅｘ１１３及び／又はスマートフォンｅｘ１１５などの端末により撮影された異なるシーン、又は、同一シーンを異なるアングルから撮影した画像或いは映像を統合して利用することが増えてきている。各端末で撮影した映像は、別途取得した端末間の相対的な位置関係、又は、映像に含まれる特徴点が一致する領域などに基づいて統合される。
　サーバは、２次元の動画像を符号化するだけでなく、動画像のシーン解析などに基づいて自動的に、又は、ユーザが指定した時刻において、静止画を符号化し、受信端末に送信してもよい。サーバは、さらに、撮影端末間の相対的な位置関係を取得できる場合には、２次元の動画像だけでなく、同一シーンが異なるアングルから撮影された映像に基づき、当該シーンの３次元形状を生成できる。サーバは、ポイントクラウドなどにより生成した３次元のデータを別途符号化してもよいし、３次元データを用いて人物又はオブジェクトを認識或いは追跡した結果に基づいて、受信端末に送信する映像を、複数の端末で撮影した映像から、選択、又は、再構成して生成してもよい。
　このようにして、ユーザは、各撮影端末に対応する各映像を任意に選択してシーンを楽しむこともできるし、複数画像又は映像を用いて再構成された３次元データから選択視点の映像を切り出したコンテンツを楽しむこともできる。さらに、映像と共に、音も複数の相異なるアングルから収音され、サーバは、特定のアングル又は空間からの音を対応する映像と多重化して、多重化された映像と音とを送信してもよい。
　また、近年ではＶｉｒｔｕａｌ　Ｒｅａｌｉｔｙ（ＶＲ）及びＡｕｇｍｅｎｔｅｄ　Ｒｅａｌｉｔｙ（ＡＲ）など、現実世界と仮想世界とを対応付けたコンテンツも普及してきている。ＶＲの画像の場合、サーバは、右目用及び左目用の視点画像をそれぞれ作成し、Ｍｕｌｔｉ－Ｖｉｅｗ　Ｃｏｄｉｎｇ（ＭＶＣ）などにより各視点映像間で参照を許容する符号化を行ってもよいし、互いに参照せずに別ストリームとして符号化してもよい。別ストリームの復号時には、ユーザの視点に応じて仮想的な３次元空間が再現されるように互いに同期させて再生するとよい。
　ＡＲの画像の場合には、サーバは、現実空間のカメラ情報に、仮想空間上の仮想物体情報を、３次元的位置又はユーザの視点の動きに基づいて重畳する。復号装置は、仮想物体情報及び３次元データを取得又は保持し、ユーザの視点の動きに応じて２次元画像を生成し、スムーズにつなげることで重畳データを作成してもよい。または、復号装置は仮想物体情報の依頼に加えてユーザの視点の動きをサーバに送信してもよい。サーバは、サーバに保持される３次元データから受信した視点の動きに合わせて重畳データを作成し、重畳データを符号化して復号装置に配信してもよい。なお、重畳データは、ＲＧＢ以外に透過度を示すα値を有し、サーバは、３次元データから作成されたオブジェクト以外の部分のα値が０などに設定し、当該部分が透過する状態で、符号化してもよい。もしくは、サーバは、クロマキーのように所定の値のＲＧＢ値を背景に設定し、オブジェクト以外の部分は背景色にしたデータを生成してもよい。
　同様に配信されたデータの復号処理はクライアントである各端末で行っても、サーバ側で行ってもよいし、互いに分担して行ってもよい。一例として、ある端末が、一旦サーバに受信リクエストを送り、そのリクエストに応じたコンテンツを他の端末で受信し復号処理を行い、ディスプレイを有する装置に復号済みの信号が送信されてもよい。通信可能な端末自体の性能によらず処理を分散して適切なコンテンツを選択することで画質のよいデータを再生することができる。また、他の例として大きなサイズの画像データをＴＶ等で受信しつつ、鑑賞者の個人端末にピクチャが分割されたタイルなど一部の領域が復号されて表示されてもよい。これにより、全体像を共有化しつつ、自身の担当分野又はより詳細に確認したい領域を手元で確認することができる。
　屋内外の近距離、中距離、又は長距離の無線通信が複数使用可能な状況下で、ＭＰＥＧ－ＤＡＳＨなどの配信システム規格を利用して、シームレスにコンテンツを受信することが可能かもしれない。ユーザは、ユーザの端末、屋内外に配置されたディスプレイなどの復号装置又は表示装置を自由に選択しながらリアルタイムで切り替えてもよい。また、自身の位置情報などを用いて、復号する端末及び表示する端末を切り替えながら復号を行うことができる。これにより、ユーザが目的地へ移動している間に、表示可能なデバイスが埋め込まれた隣の建物の壁面又は地面の一部に情報をマップ及び表示することが可能になる。また、符号化データが受信端末から短時間でアクセスできるサーバにキャッシュされている、又は、コンテンツ・デリバリー・サービスにおけるエッジサーバにコピーされている、などの、ネットワーク上での符号化データへのアクセス容易性に基づいて、受信データのビットレートを切り替えることも可能である。
　［Ｗｅｂページの最適化］
　図１３９は、コンピュータｅｘ１１１等におけるｗｅｂページの表示画面例を示す図である。図１４０は、スマートフォンｅｘ１１５等におけるｗｅｂページの表示画面例を示す図である。図１３９及び図１４０に示すようにｗｅｂページが、画像コンテンツへのリンクであるリンク画像を複数含む場合があり、閲覧するデバイスによってその見え方は異なる。画面上に複数のリンク画像が見える場合には、ユーザが明示的にリンク画像を選択するまで、又は画面の中央付近にリンク画像が近付く或いはリンク画像の全体が画面内に入るまで、表示装置（復号装置）は、リンク画像として各コンテンツが有する静止画又はＩピクチャを表示してもよいし、複数の静止画又はＩピクチャ等でｇｉｆアニメのような映像を表示してもよいし、ベースレイヤのみを受信し、映像を復号及び表示してもよい。
　ユーザによりリンク画像が選択された場合、表示装置は、ベースレイヤを最優先にしつつ復号を行う。なお、ｗｅｂページを構成するＨＴＭＬにスケーラブルなコンテンツであることを示す情報があれば、表示装置は、エンハンスメントレイヤまで復号してもよい。さらに、リアルタイム性を担保するために、選択される前又は通信帯域が非常に厳しい場合には、表示装置は、前方参照のピクチャ（Ｉピクチャ、Ｐピクチャ、前方参照のみのＢピクチャ）のみを復号及び表示することで、先頭ピクチャの復号時刻と表示時刻との間の遅延（コンテンツの復号開始から表示開始までの遅延）を低減できる。またさらに、表示装置は、ピクチャの参照関係を敢えて無視して、全てのＢピクチャ及びＰピクチャを前方参照にして粗く復号し、時間が経ち受信したピクチャが増えるにつれて正常の復号を行ってもよい。
　［自動走行］
　また、車の自動走行又は走行支援のため２次元又は３次元の地図情報などのような静止画又は映像データを送受信する場合、受信端末は、１以上のレイヤに属する画像データに加えて、メタ情報として天候又は工事の情報なども受信し、これらを対応付けて復号してもよい。なお、メタ情報は、レイヤに属してもよいし、単に画像データと多重化されてもよい。
　この場合、受信端末を含む車、ドローン又は飛行機などが移動するため、受信端末は、当該受信端末の位置情報を送信することで、基地局ｅｘ１０６～ｅｘ１１０を切り替えながらシームレスな受信及び復号の実行を実現できる。また、受信端末は、ユーザの選択、ユーザの状況及び／又は通信帯域の状態に応じて、メタ情報をどの程度受信するか、又は地図情報をどの程度更新していくかを動的に切り替えることが可能になる。
　コンテンツ供給システムｅｘ１００では、ユーザが送信した符号化された情報をリアルタイムでクライアントが受信して復号し、再生することができる。
　［個人コンテンツの配信］
　また、コンテンツ供給システムｅｘ１００では、映像配信業者による高画質で長時間のコンテンツのみならず、個人による低画質で短時間のコンテンツのユニキャスト、又はマルチキャスト配信が可能である。このような個人のコンテンツは今後も増加していくと考えられる。個人コンテンツをより優れたコンテンツにするために、サーバは、編集処理を行ってから符号化処理を行ってもよい。これは、例えば、以下のような構成を用いて実現できる。
　撮影時にリアルタイム又は蓄積して撮影後に、サーバは、原画データ又は符号化済みデータから撮影エラー、シーン探索、意味の解析、及びオブジェクト検出などの認識処理を行う。そして、サーバは、認識結果に基づいて手動又は自動で、ピントずれ又は手ブレなどを補正したり、明度が他のピクチャに比べて低い又は焦点が合っていないシーンなどの重要性の低いシーンを削除したり、オブジェクトのエッジを強調したり、色合いを変化させるなどの編集を行う。サーバは、編集結果に基づいて編集後のデータを符号化する。また撮影時刻が長すぎると視聴率が下がることも知られており、サーバは、撮影時間に応じて特定の時間範囲内のコンテンツになるように上記のように重要性が低いシーンのみならず動きが少ないシーンなどを、画像処理結果に基づき自動でクリップしてもよい。または、サーバは、シーンの意味解析の結果に基づいてダイジェストを生成して符号化してもよい。
　個人コンテンツには、そのままでは著作権、著作者人格権、又は肖像権等の侵害となるものが写り込んでいるケースもあり、共有する範囲が意図した範囲を超えてしまうなど個人にとって不都合な場合もある。よって、例えば、サーバは、画面の周辺部の人の顔、又は家の中などを敢えて焦点が合わない画像に変更して符号化してもよい。さらに、サーバは、符号化対象画像内に、予め登録した人物とは異なる人物の顔が映っているかどうかを認識し、映っている場合には、顔の部分にモザイクをかけるなどの処理を行ってもよい。または、符号化の前処理又は後処理として、著作権などの観点からユーザが画像を加工したい人物又は背景領域を指定してもよい。サーバは、指定された領域を別の映像に置き換える、又は焦点をぼかすなどの処理を行ってもよい。人物であれば、動画像において人物をトラッキングして、人物の顔の部分の映像を置き換えることができる。
　データ量の小さい個人コンテンツの視聴はリアルタイム性の要求が強いため、帯域幅にもよるが、復号装置は、まずベースレイヤを最優先で受信して復号及び再生を行う。復号装置は、この間にエンハンスメントレイヤを受信し、再生がループされる場合など２回以上再生される場合に、エンハンスメントレイヤも含めて高画質の映像を再生してもよい。このようにスケーラブルな符号化が行われているストリームであれば、未選択時又は見始めた段階では粗い動画だが、徐々にストリームがスマートになり画像がよくなるような体験を提供することができる。スケーラブル符号化以外にも、１回目に再生される粗いストリームと、１回目の動画を参照して符号化される２回目のストリームとが１つのストリームとして構成されていても同様の体験を提供できる。
　［その他の実施応用例］
　また、これらの符号化又は復号処理は、一般的に各端末が有するＬＳＩｅｘ５００において処理される。ＬＳＩ（ｌａｒｇｅ　ｓｃａｌｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）ｅｘ５００（図１３８参照）は、ワンチップであっても複数チップからなる構成であってもよい。なお、動画像符号化又は復号用のソフトウェアをコンピュータｅｘ１１１等で読み取り可能な何らかの記録メディア（ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、又はハードディスクなど）に組み込み、そのソフトウェアを用いて符号化又は復号処理を行ってもよい。さらに、スマートフォンｅｘ１１５がカメラ付きである場合には、そのカメラで取得した動画データを送信してもよい。このときの動画データはスマートフォンｅｘ１１５が有するＬＳＩｅｘ５００で符号化処理されたデータである。
　なお、ＬＳＩｅｘ５００は、アプリケーションソフトをダウンロードしてアクティベートする構成であってもよい。この場合、端末は、まず、当該端末がコンテンツの符号化方式に対応しているか、又は、特定サービスの実行能力を有するかを判定する。端末がコンテンツの符号化方式に対応していない場合、又は、特定サービスの実行能力を有さない場合、端末は、コーデック又はアプリケーションソフトをダウンロードし、その後、コンテンツ取得及び再生する。
　また、インターネットｅｘ１０１を介したコンテンツ供給システムｅｘ１００に限らず、デジタル放送用システムにも上記各実施の形態の少なくとも動画像符号化装置（画像符号化装置）又は動画像復号化装置（画像復号装置）のいずれかを組み込むことができる。衛星などを利用して放送用の電波に映像と音が多重化された多重化データを載せて送受信するため、コンテンツ供給システムｅｘ１００のユニキャストがし易い構成に対してマルチキャスト向きであるという違いがあるが符号化処理及び復号処理に関しては同様の応用が可能である。
　［ハードウェア構成］
　図１４１は、図１３８に示されたスマートフォンｅｘ１１５のさらに詳細を示す図である。また、図１４２は、スマートフォンｅｘ１１５の構成例を示す図である。スマートフォンｅｘ１１５は、基地局ｅｘ１１０との間で電波を送受信するためのアンテナｅｘ４５０と、映像及び静止画を撮ることが可能なカメラ部ｅｘ４６５と、カメラ部ｅｘ４６５で撮像した映像、及びアンテナｅｘ４５０で受信した映像等が復号されたデータを表示する表示部ｅｘ４５８とを備える。スマートフォンｅｘ１１５は、さらに、タッチパネル等である操作部ｅｘ４６６と、音声又は音響を出力するためのスピーカ等である音声出力部ｅｘ４５７と、音声を入力するためのマイク等である音声入力部ｅｘ４５６と、撮影した映像或いは静止画、録音した音声、受信した映像或いは静止画、メール等の符号化されたデータ、又は、復号化されたデータを保存可能なメモリ部ｅｘ４６７と、ユーザを特定し、ネットワークをはじめ各種データへのアクセスの認証をするためのＳＩＭｅｘ４６８とのインタフェース部であるスロット部ｅｘ４６４とを備える。なお、メモリ部ｅｘ４６７の代わりに外付けメモリが用いられてもよい。
　表示部ｅｘ４５８及び操作部ｅｘ４６６等を統括的に制御する主制御部ｅｘ４６０と、電源回路部ｅｘ４６１、操作入力制御部ｅｘ４６２、映像信号処理部ｅｘ４５５、カメラインタフェース部ｅｘ４６３、ディスプレイ制御部ｅｘ４５９、変調／復調部ｅｘ４５２、多重／分離部ｅｘ４５３、音声信号処理部ｅｘ４５４、スロット部ｅｘ４６４、及びメモリ部ｅｘ４６７とが同期バスｅｘ４７０を介して接続されている。
　電源回路部ｅｘ４６１は、ユーザの操作により電源キーがオン状態にされると、スマートフォンｅｘ１１５を動作可能な状態に起動し、バッテリパックから各部に対して電力を供給する。
　スマートフォンｅｘ１１５は、ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭ等を有する主制御部ｅｘ４６０の制御に基づいて、通話及データ通信等の処理を行う。通話時は、音声入力部ｅｘ４５６で収音した音声信号を音声信号処理部ｅｘ４５４でデジタル音声信号に変換し、変調／復調部ｅｘ４５２でスペクトラム拡散処理を施し、送信／受信部ｅｘ４５１でデジタルアナログ変換処理及び周波数変換処理を施し、その結果の信号を、アンテナｅｘ４５０を介して送信する。また受信データを増幅して周波数変換処理及びアナログデジタル変換処理を施し、変調／復調部ｅｘ４５２でスペクトラム逆拡散処理し、音声信号処理部ｅｘ４５４でアナログ音声信号に変換した後、これを音声出力部ｅｘ４５７から出力する。データ通信モード時は、本体部の操作部ｅｘ４６６等の操作に基づいてテキスト、静止画、又は映像データが操作入力制御部ｅｘ４６２を介して主制御部ｅｘ４６０に送出される。同様の送受信処理が行われる。データ通信モード時に映像、静止画、又は映像と音声を送信する場合、映像信号処理部ｅｘ４５５は、メモリ部ｅｘ４６７に保存されている映像信号又はカメラ部ｅｘ４６５から入力された映像信号を上記各実施の形態で示した動画像符号化方法によって圧縮符号化し、符号化された映像データを多重／分離部ｅｘ４５３に送出する。音声信号処理部ｅｘ４５４は、映像又は静止画をカメラ部ｅｘ４６５で撮像中に音声入力部ｅｘ４５６で収音した音声信号を符号化し、符号化された音声データを多重／分離部ｅｘ４５３に送出する。多重／分離部ｅｘ４５３は、符号化済み映像データと符号化済み音声データを所定の方式で多重化し、変調／復調部（変調／復調回路部）ｅｘ４５２、及び送信／受信部ｅｘ４５１で変調処理及び変換処理を施してアンテナｅｘ４５０を介して送信する。
　電子メール又はチャットに添付された映像、又はウェブページにリンクされた映像を受信した場合等において、アンテナｅｘ４５０を介して受信された多重化データを復号するために、多重／分離部ｅｘ４５３は、多重化データを分離することにより、多重化データを映像データのビットストリームと音声データのビットストリームとに分け、同期バスｅｘ４７０を介して符号化された映像データを映像信号処理部ｅｘ４５５に供給するとともに、符号化された音声データを音声信号処理部ｅｘ４５４に供給する。映像信号処理部ｅｘ４５５は、上記各実施の形態で示した動画像符号化方法に対応した動画像復号化方法によって映像信号を復号し、ディスプレイ制御部ｅｘ４５９を介して表示部ｅｘ４５８から、リンクされた動画像ファイルに含まれる映像又は静止画が表示される。音声信号処理部ｅｘ４５４は、音声信号を復号し、音声出力部ｅｘ４５７から音声が出力される。リアルタイムストリーミングがますます普及しだしているため、ユーザの状況によっては音声の再生が社会的にふさわしくないこともあり得る。そのため、初期値としては、音声信号は再生せず映像データのみを再生する構成の方が望ましく、ユーザが映像データをクリックするなど操作を行った場合にのみ音声を同期して再生してもよい。
　またここではスマートフォンｅｘ１１５を例に説明したが、端末としては符号化器及び復号化器を両方持つ送受信型端末の他に、符号化器のみを有する送信端末、及び、復号化器のみを有する受信端末という３通りの他の実装形式が考えられる。デジタル放送用システムにおいて、映像データに音声データが多重化された多重化データを受信又は送信するとして説明した。ただし、多重化データには、音声データ以外に映像に関連する文字データなどが多重化されてもよい。また、多重化データではなく映像データ自体が受信又は送信されてもよい。
　なお、ＣＰＵを含む主制御部ｅｘ４６０が符号化又は復号処理を制御するとして説明したが、種々の端末はＧＰＵを備えることも多い。よって、ＣＰＵとＧＰＵで共通化されたメモリ、又は共通に使用できるようにアドレスが管理されているメモリにより、ＧＰＵの性能を活かして広い領域を一括して処理する構成でもよい。これにより符号化時間を短縮でき、リアルタイム性を確保し、低遅延を実現できる。特に動き探索、デブロックフィルタ、ＳＡＯ（Ｓａｍｐｌｅ　Ａｄａｐｔｉｖｅ　Ｏｆｆｓｅｔ）、及び変換・量子化の処理を、ＣＰＵではなく、ＧＰＵでピクチャなどの単位で一括して行うと効率的である。
　本開示は、例えば、テレビジョン受像機、デジタルビデオレコーダー、カーナビゲーション、携帯電話、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、テレビ会議システム、又は、電子ミラー等に利用可能である。
　　１００　符号化装置
　　１０２　分割部
　　１０２ａ　ブロック分割決定部
　　１０４　減算部
　　１０６　変換部
　　１０８　量子化部
　　１０８ａ　差分量子化パラメータ生成部
　　１０８ｂ、２０４ｂ　予測量子化パラメータ生成部
　　１０８ｃ、２０４ａ　量子化パラメータ生成部
　　１０８ｄ、２０４ｄ　量子化パラメータ記憶部
　　１０８ｅ　量子化処理部
　　１１０　エントロピー符号化部
　　１１０ａ　二値化部
　　１１０ｂ、２０２ｂ　コンテキスト制御部
　　１１０ｃ　二値算術符号化部
　　１１２、２０４　逆量子化部
　　１１４、２０６　逆変換部
　　１１６、２０８　加算部
　　１１８、２１０　ブロックメモリ
　　１２０、２１２　ループフィルタ部
　　１２０ａ、２１２ａ　デブロッキング・フィルタ処理部
　　１２０ｂ、２１２ｂ　ＳＡＯ処理部
　　１２０ｃ、２１２ｃ　ＡＬＦ処理部
　　１２２、２１４　フレームメモリ
　　１２４、２１６　イントラ予測部
　　１２６、２１８　インター予測部
　　１２６ａ、ａ２、ｂ２　メモリ
　　１２６ｂ　補間画像導出部
　　１２６ｃ　勾配画像導出部
　　１２６ｄ　オプティカルフロー導出部
　　１２６ｅ　補正値導出部
　　１２６ｆ　予測画像補正部
　　１２８、２２０　予測制御部
　　１３０、２２２　予測パラメータ生成部
　　２００　復号装置
　　２０２　エントロピー復号部
　　２０２ａ　二値算術復号部
　　２０２ｃ　多値化部
　　２０４ｅ　逆量子化処理部
　　２２４　分割決定部
　　１２０１　境界判定部
　　１２０２、１２０４、１２０６　スイッチ
　　１２０３　フィルタ判定部
　　１２０５　フィルタ処理部
　　１２０７　フィルタ特性決定部
　　１２０８　処理判定部
　　ａ１、ｂ１　プロセッサ

Claims (10)

  1. 　回路と、
    　前記回路に接続されたメモリとを備え、
    　前記回路は、動作において、コンテキスト適応符号化の処理回数を制限して、画像のブロックを符号化し、
    　前記ブロックの符号化では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを符号化し、
    　前記ブロックの符号化では、前記ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、
    　前記係数情報フラグが符号化される場合に、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行い、コンテキスト適応符号化によって符号化される前記係数情報フラグを用いて前記変換処理後の前記係数の値を符号化し、
    　前記係数情報フラグが符号化されない場合に、前記変換処理を行わずに、前記係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する
    　符号化装置。
  2. 　前記係数情報フラグは、前記係数の値が１よりも大きいか否かを示すフラグである
    　請求項１に記載の符号化装置。
  3. 　前記ブロックの符号化では、前記ブロックに対して直交変換が適用される場合において、
    　前記係数情報フラグが符号化される場合に、前記変換処理を行わずに、コンテキスト適応符号化によって符号化される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を符号化し、
    　前記係数情報フラグが符号化されない場合に、前記変換処理を行わずに、前記係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する
    　請求項１又は２に記載の符号化装置。
  4. 　前記変換処理は、前記係数の値が前記周辺係数を用いて決定される値に等しい場合、前記係数の値を１に変換し、前記係数の値が０よりも大きく前記周辺係数を用いて決定される値よりも小さい場合、前記係数の値に１を加えることで前記係数の値を変換することを含む
    　請求項１～３のいずれか１項に記載の符号化装置。
  5. 　回路と、
    　前記回路に接続されたメモリとを備え、
    　前記回路は、動作において、コンテキスト適応復号の処理回数を制限して、画像のブロックを復号し、
    　前記ブロックの復号では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを復号し、
    　前記ブロックの復号では、前記ブロックに対して逆直交変換が適用されない場合において、
    　前記係数情報フラグが復号される場合に、コンテキスト適応復号によって復号される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を復号し、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行って、前記変換処理後の前記係数の値を導出し、
    　前記係数情報フラグが復号されない場合に、前記係数の値をゴロムライス復号によって復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出する
    　復号装置。
  6. 　前記係数情報フラグは、前記係数の値が１よりも大きいか否かを示すフラグである
    　請求項５に記載の復号装置。
  7. 　前記ブロックの復号では、前記ブロックに対して逆直交変換が適用される場合において、
    　前記係数情報フラグが復号される場合に、コンテキスト適応復号によって復号される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出し、
    　前記係数情報フラグが復号されない場合に、前記係数の値をゴロムライス復号によって復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出する
    　請求項５又は６に記載の復号装置。
  8. 　前記変換処理は、前記係数の値が１に等しい場合、前記周辺係数を用いて決定される値に前記係数の値を変換し、前記係数の値が０よりも大きく前記周辺係数を用いて決定される値以下である場合、前記係数の値から１を引くことで前記係数の値を変換することを含む
    　請求項５～７のいずれか１項に記載の復号装置。
  9. 　コンテキスト適応符号化の処理回数を制限して、画像のブロックを符号化し、
    　前記ブロックの符号化では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを符号化し、
    　前記ブロックの符号化では、前記ブロックに対して直交変換が適用されない場合において、
    　前記係数情報フラグが符号化される場合に、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行い、コンテキスト適応符号化によって符号化される前記係数情報フラグを用いて前記変換処理後の前記係数の値を符号化し、
    　前記係数情報フラグが符号化されない場合に、前記変換処理を行わずに、前記係数の値をゴロムライス符号化によって符号化する
    　符号化方法。
  10. 　コンテキスト適応復号の処理回数を制限して、画像のブロックを復号し、
    　前記ブロックの復号では、前記処理回数が前記処理回数の制限範囲内である場合に、前記ブロックに含まれる係数の属性を示す係数情報フラグを復号し、
    　前記ブロックの復号では、前記ブロックに対して逆直交変換が適用されない場合において、
    　前記係数情報フラグが復号される場合に、コンテキスト適応復号によって復号される前記係数情報フラグを用いて前記係数の値を復号し、前記ブロックにおける前記係数の位置の周辺における係数である周辺係数を用いて決定される値を用いて前記係数の値を変換する変換処理を行って、前記変換処理後の前記係数の値を導出し、
    　前記係数情報フラグが復号されない場合に、前記係数の値をゴロムライス復号によって復号し、前記変換処理を行わずに、前記係数の値を導出する
    　復号方法。
     
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