WO2021056949A1 - 一种边缘应用管理方法及系统 - Google Patents

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WO2021056949A1
WO2021056949A1 PCT/CN2020/074973 CN2020074973W WO2021056949A1 WO 2021056949 A1 WO2021056949 A1 WO 2021056949A1 CN 2020074973 W CN2020074973 W CN 2020074973W WO 2021056949 A1 WO2021056949 A1 WO 2021056949A1
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edge
cloud
resource
data
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过晓春
林永辉
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厦门网宿有限公司
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    • G06F8/658—Incremental updates; Differential updates

Definitions

  • This application relates to the field of computer application technology, and in particular to an edge application management method and system.
  • Edge applications are the collective name for a set of systems used to provide external services or specific functions.
  • the application services on the elastic cloud server, the storage data of the storage system, and the load balancing server are composed.
  • service providers can build their own edge applications by using the existing public cloud model, thereby deploying edge applications to the edge of operators.
  • service providers need to deploy their own edge applications on multiple edge cloud nodes (or cloud data centers) provided by public cloud providers, they need to switch multiple edge cloud nodes (or cloud data centers) on the public cloud console.
  • Cloud data center create resources such as computing, storage, and network; after the resources are created, log in to the relevant elastic cloud server to deploy your own edge applications to realize the management of edge applications.
  • the service provider needs to deploy edge applications on 10 edge cloud nodes, the same operation needs to be performed 10 times.
  • the workload of the service provider will increase exponentially, which will reduce the service provider’s satisfaction with the use of the cloud platform.
  • an edge application management method includes: generating an edge application template for deploying an edge application managed by an edge cloud node, wherein the edge application template includes: for deploying edge cloud node resources The resource configuration information of the cloud data center and the system application data of the elastic cloud server in the cloud data center; the system application data is synchronized to the edge cloud node to be deployed; the resources of the edge cloud node to be deployed are deployed according to the resource configuration information to realize the edge Application management.
  • the step of generating an edge application template for deploying an edge application managed by an edge cloud node includes: calling a cloud data center interface to query resource information of user isolation resources in the cloud data center to obtain the resource configuration information;
  • the system disk of the elastic cloud server included in the elastic cloud server list is mirrored and the data disk is backed up to obtain the system application data, wherein the elastic cloud server list is the elastic cloud server designated by the user to provide system application data A list of; using the resource configuration information and the system application data to generate the edge application template.
  • the step of synchronizing the system application data to the edge cloud node to be deployed includes: using the edge cloud node that has completed synchronization among the edge cloud nodes to be deployed as a data source; The system application data is synchronized to the edge cloud nodes that are not synchronized among the edge cloud nodes to be deployed.
  • the step of deploying the resources of the edge cloud node to be deployed according to the resource configuration information includes: obtaining available resource information of the edge cloud node to be deployed; comparing the available resource information with the resource configuration information , Determine whether the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information; in the case that the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information, deploy the Resources of the edge cloud node to be deployed.
  • the step of deploying the resources of the edge cloud node to be deployed according to the resource configuration information includes: obtaining available resource information of the edge cloud node to be deployed; comparing the available resource information with the resource configuration information , Determine whether the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information; in the case that the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information, use the available resource information to update the The resource configuration information deploys the resources of the edge cloud node to be deployed according to the updated resource configuration information.
  • the method further includes: updating the system image included in the system application data in the edge application template to obtain a new system image; obtaining incremental data based on the new system image and the original system image before the update; The amount of data is synchronized to a designated edge cloud node, where the designated edge cloud node is an edge cloud node included in the edge cloud node list that has not updated the system image resource, and the edge cloud node list is created based on the edge application template A list of all edge cloud nodes; call the cloud data center interface of the specified edge cloud node, and use the incremental data to upgrade the elastic cloud server corresponding to the specified edge cloud node.
  • the method further includes: collecting performance data used to characterize the operating performance of the elastic cloud server corresponding to the edge cloud node to be deployed; determining an alarm event when the performance data reaches a predetermined alarm policy; If the event is a failure event, use the configuration of the failed elastic cloud server to restart or rebuild the elastic cloud server; if the alarm event is an elastic extension event, create a predetermined ratio of elastic cloud servers according to the extension strategy; In the case where the alarm event is an elastic shrinking event, a predetermined proportion of elastic cloud servers are deleted according to the shrinking strategy.
  • the method further includes: receiving a domain name access request; determining the geographic location of the user who sent the domain name access request; and diverting the domain name access request to an edge application managed by an edge cloud node closest to the geographic location.
  • an edge application management system including: a configuration management module for generating an edge application template for deploying edge applications managed by edge cloud nodes, wherein the edge application template includes: The resource configuration information of cloud node resources and the system application data of the elastic cloud server in the cloud data center; a data synchronization module for synchronizing the system application data to the edge cloud node to be deployed; a resource orchestration module for following the resources
  • the configuration information deploys the resources of the edge cloud node to be deployed to realize the management of edge applications.
  • the configuration management module is also used to call the cloud data center interface to query the resource information of the user isolation resources in the cloud data center to obtain the resource configuration information; the system of the elastic cloud server included in the elastic cloud server list Disk mirroring and data disk backup to obtain the system application data, wherein the elastic cloud server list is a list of elastic cloud servers designated by the user to provide system application data; using the resource configuration information and the system The application data generates the edge application template.
  • the data synchronization module is also used to use the edge cloud nodes that have completed synchronization among the edge cloud nodes to be deployed as a data source; synchronize the system application data in the data source to the edge cloud to be deployed Edge cloud nodes that are not synchronized among nodes.
  • the resource orchestration module is also used to obtain available resource information of the edge cloud node to be deployed; compare the available resource information with the resource configuration information to determine whether the available resource information satisfies the resource configuration information Defined resource requirements; in a case where the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information, deploy the resources of the edge cloud node to be deployed according to the resource configuration information.
  • the resource orchestration module is also used to obtain available resource information of the edge cloud node to be deployed; compare the available resource information with the resource configuration information to determine whether the available resource information satisfies the resource configuration information Defined resource requirements; in the case that the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information, use the available resource information to update the resource configuration information, and deploy the resource configuration information according to the updated resource configuration information Resources of the edge cloud node to be deployed.
  • the system further includes: an image upgrade module, which is used to update the system image contained in the system application data in the edge application template to obtain a new system image; and obtain an increment based on the new system image and the original system image before the update Data; synchronize the incremental data to a designated edge cloud node, where the designated edge cloud node is an edge cloud node included in the edge cloud node list that has not updated the system mirroring resource, and the edge cloud node list is based on all The list of all edge cloud nodes created by the edge application template; call the cloud data center interface of the specified edge cloud node, and use the incremental data to upgrade the elastic cloud server corresponding to the specified edge cloud node.
  • an image upgrade module which is used to update the system image contained in the system application data in the edge application template to obtain a new system image; and obtain an increment based on the new system image and the original system image before the update Data
  • synchronize the incremental data to a designated edge cloud node, where the designated edge cloud node is an edge cloud node included in the edge cloud
  • the system further includes: a monitoring alarm module for collecting performance data used to characterize the operating performance of the elastic cloud server corresponding to the edge cloud node to be deployed; when the performance data reaches a predetermined alarm strategy, an alarm is determined Event; in the case that the alarm event is a failure event, notify the configuration management module to use the configuration of the failed elastic cloud server to restart or rebuild the elastic cloud server; in the case that the alarm event is an elastic extension event, notify the configuration management module According to the extension strategy, a predetermined ratio of elastic cloud servers is created; in the case that the alarm event is an elastic shrinkage event, the configuration management module is notified to delete the predetermined ratio of elastic cloud servers according to the shrinkage strategy.
  • a monitoring alarm module for collecting performance data used to characterize the operating performance of the elastic cloud server corresponding to the edge cloud node to be deployed; when the performance data reaches a predetermined alarm strategy, an alarm is determined Event; in the case that the alarm event is a failure event, notify the configuration management module to use the configuration of the failed elastic cloud server to restart or rebuild
  • system further includes: a traffic scheduling module for receiving a domain name access request; determining the geographic location of the user sending the domain name access request; and diverting the domain name access request to the edge cloud node closest to the geographic location Managed edge applications.
  • the embodiments of this application provide an edge application management method and system, which can generate an edge application template for deploying edge cloud nodes.
  • the edge application template includes: resource configuration information for deploying edge cloud node resources and elasticity in the cloud data center System application data of the cloud server; synchronize the system application data to the edge cloud node to be deployed; and deploy the resources of the edge cloud node to be deployed according to the resource configuration information to realize edge application management.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an edge application management scenario provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of an edge application management method provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of an edge application management system provided by an embodiment of the present application.
  • Fig. 4 is a schematic structural diagram of a computer device provided by an embodiment of the present application.
  • the embodiment of the present application provides an edge application management method, which is applied to the system framework shown in FIG. 1, and the system framework includes a cloud data center, an edge cloud node, and an edge application management system.
  • the functions implemented by the above-mentioned cloud data center and edge cloud nodes are basically the same.
  • the difference is that the edge cloud node is located at the edge of the network, that is, the geographical locations of the two are different.
  • the above cloud data center and edge cloud node are both It can be IaaS (Infrastructure as a Service, infrastructure as a service).
  • the above-mentioned edge application management system includes: a configuration management module, which is used to collect resource configuration and system application data of user isolation resources within the logical scope of a designated cloud data center and form an edge application template.
  • the above-mentioned elastic cloud server can be a VPC (virtual private) in IaaS. Cloud, virtual private cloud) is an isolated elastic cloud server; and provides operation commands of the elastic cloud server, such as restart, stop, start, reset password and other functional commands.
  • the above-mentioned elastic cloud server can also be called a virtual machine, which refers to a complete computer system with complete hardware system functions simulated by software and running in a completely isolated environment.
  • the data synchronization module is used to provide the system mirroring of the elastic cloud server and the data synchronization of the cloud hard disk to ensure the accuracy and efficiency of data synchronization.
  • the resource orchestration module is used to call the specified cloud data center interface according to the edge application template, and create the resource configuration and networking environment that meets the requirements of the edge application template according to the dependency order of the resources; according to the alarm events generated by the monitoring module, the elastic cloud
  • the server performs fault self-healing and elastic scaling operations.
  • the image upgrade module is used to upgrade the image of the elastic cloud server system to ensure accurate and efficient execution of the upgrade.
  • the monitoring alarm module provides users with monitoring alarm strategies. Users can select and set the monitoring alarm strategies provided by the monitoring alarm module. Accordingly, the monitoring alarm module is used to periodically collect edge cloud resource performance and monitoring data. User-defined fault handling strategies and elastic scaling strategies. When the threshold meets the strategy, the callback interface of the strategy is triggered and the resource orchestration module is notified to perform the corresponding processing.
  • the traffic scheduling module is used to access the edge application managed by the edge cloud node close to the user side when the edge side user accesses the edge application management system. Specifically, when the user requests to access the domain name of the edge application management system, it will According to the user's geographic location, analyze the nearest edge cloud node, and divert user requests to the edge application managed by the nearest edge cloud node to achieve traffic scheduling.
  • the configuration management module in the edge application management system calls the cloud data center interface to query the resource information of the user isolation resources in the cloud data center to obtain resource configuration information; mirror the system disk of the elastic cloud server and back up the data disk to obtain System application data; use resource configuration information and system application data to generate edge application templates.
  • the data synchronization module synchronizes the system image of the elastic cloud server and the data of the cloud hard disk in the edge application template to the edge cloud node.
  • the resource orchestration module calls the cloud data center interface according to the edge application template, and creates the resource configuration and networking environment capabilities that meet the template requirements in the edge cloud node according to the order of resource dependence, so as to realize the management of the edge application.
  • Step 200 Generate an edge application template for deploying edge applications managed by edge cloud nodes.
  • the edge application template includes: resource configuration information for deploying edge cloud node resources and system application data of the elastic cloud server in the cloud data center.
  • the above resource configuration information may include: elastic cloud server specifications, elastic cloud server secret keys, elastic cloud server network, elastic cloud server security group, load balancer configuration, public network line, cloud hard disk configuration, shared storage (NAS, Network Attached) Storage) configuration and other information.
  • the aforementioned system application data may include: system disk mirroring, data disk data, and so on.
  • the above step 200 may include the following steps A1-A3.
  • Step A1 Invoke the cloud data center interface to query the resource information of the user isolation resources in the cloud data center, and obtain resource configuration information.
  • the calling address of each cloud data center can be registered in the edge application management system in advance, so that unified management of the resources of each cloud data center can be realized.
  • users can be isolated in the cloud data center
  • the resource configuration information of each resource for example, the user isolates resource configuration information such as elastic cloud server, load balancer, block storage, shared storage, and public network configuration associated with the elastic cloud server.
  • the edge application management system can Query the resource configuration information of the user isolation resource by calling the cloud data center interface.
  • Step A2 Mirror the system disk of the elastic cloud server included in the elastic cloud server list, and back up the data disk to obtain system application data.
  • the elastic cloud server list is the list of elastic cloud servers designated by the user to provide system application data.
  • the user can specify one or more elastic cloud servers for providing system application data through the elastic cloud server list.
  • Step A3 Use resource configuration information and system application data to generate an edge application template.
  • Step 210 Synchronize system application data to the edge cloud node to be deployed.
  • the edge cloud node that has been synchronized in the edge cloud node to be deployed can be used as the data source; the system application data in the data source is synchronized to the edge cloud node that is not synchronized in the edge cloud node to be deployed, so To improve synchronization efficiency.
  • the P2P file sharing protocol can also be used to complete the copy of system mirroring and data disk data to speed up transmission efficiency.
  • Step 220 Deploy the resources of the edge cloud node to be deployed according to the resource configuration information, so as to realize the management of the edge application.
  • the interface of the cloud data center can be called to convert each resource configuration information into the executable instructions of the edge cloud node, and then according to the dependency order of each resource contained in the resource configuration information, resources can be created, and finally all edges to be deployed are created.
  • the resources required by the edge application managed by the cloud node to complete the management of the edge application that is, to smoothly copy and migrate part of the cloud business of the cloud data center to the edge cloud node.
  • the foregoing step 220 may include the following steps B1-B3.
  • Step B1 Obtain available resource information of the edge cloud node to be deployed.
  • the available resource information is the information that the edge cloud node to be deployed actually owns.
  • the available resource information can include information indicating the size of memory resources, indicating the size of bandwidth resources, indicating the number of CPU cores, and indicating storage capacity.
  • Step B2 Compare the available resource information with the resource configuration information to determine whether the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information.
  • Step B3 When the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information, deploy the resources of the edge cloud node to be deployed according to the resource configuration information.
  • the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information, that is, the value of the available resource information is not less than the value of the resource configuration information. For example, if the memory information in the resource configuration information is 2G, and the memory information in the available resource information is 4G, it means The available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information. When the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information, the resource configuration information can be directly used to deploy the edge cloud node.
  • the value of the available resource information will be greater than or equal to the value of the resource configuration information. Therefore, in order to make full use of the available resources of the edge cloud node to be deployed, you can use
  • the resource information can be used to update the resource configuration information, and then the resources of the edge cloud node to be deployed are deployed according to the resource configuration information; that is, the actual resources of the edge cloud node to be deployed are directly used for deployment. For example, if the memory information in the resource configuration information is 2G, and the memory information in the available resource information is 4G, the memory of the edge cloud node to be deployed is deployed as 4G, thereby making full use of memory resources.
  • Applying the solutions provided by the embodiments of the present application can implement unified deployment of edge applications managed by edge cloud nodes through edge application templates, reducing user deployment workload and management difficulty of edge applications.
  • the system image contained in the system application data in the edge application template can be updated, and then the updated system image can be used to achieve batch upgrade of the elastic cloud server corresponding to each edge cloud node. Specifically, it can include the following steps C1- C4.
  • Step C1 Update the system image included in the system application data in the edge application template to obtain a new system image.
  • Step C2 Obtain incremental data based on the new system image and the original system image before the elastic cloud server is upgraded.
  • Incremental data is the data that the new system image has changed compared to the original system image.
  • the incremental data can contain data added compared to the original system image, compared to the data deleted from the original system image, in the original system image Data etc. to be changed on the basis of the data.
  • Step C3 Synchronize the incremental data to the designated edge cloud node.
  • the designated edge cloud node is the edge cloud node included in the edge cloud node list that has not updated the system image resources
  • the edge cloud node list is a list of all edge cloud nodes created based on the edge application template. In implementation, all edge cloud nodes created based on the same edge application template will be recorded in an edge cloud node list.
  • Step C4 call the cloud data center interface of the designated edge cloud node, and use the incremental data to upgrade the elastic cloud server corresponding to the designated edge cloud node.
  • the elastic cloud server corresponding to the designated edge cloud node is also the elastic cloud server used to provide services to the designated edge cloud node.
  • the following steps D1-D5 can be used to monitor the elastic cloud server.
  • troubleshooting can be performed in time to ensure the stable operation of the system.
  • Step D1 Collect performance data used to characterize the operating performance of the elastic cloud server corresponding to the edge cloud node to be deployed.
  • the elastic cloud server corresponding to the edge cloud node to be deployed is an elastic cloud server deployed using the resources of the edge cloud node to be deployed.
  • the performance data of each elastic cloud server can be collected in real time; or the performance data of each elastic cloud server can be collected periodically according to a predetermined time interval.
  • the above-mentioned performance data may include CPU usage, memory usage, and server bandwidth data.
  • Step D2 Determine an alarm event when the performance data reaches a predetermined alarm strategy.
  • the alarm threshold of each performance data can be set, and when the performance data reaches the predetermined alarm threshold, it can be determined that an alarm event has occurred.
  • the above alarm events may include server failure, CPU overload, insufficient memory resources, and so on.
  • Step D2 When the alarm event is a failure event, use the configuration of the failed elastic cloud server to restart or rebuild the elastic cloud server.
  • the elastic cloud server when an elastic cloud server fails, the elastic cloud server can be restarted, or the elastic cloud server can be deleted, and then a new elastic cloud server can be rebuilt using the configuration of the elastic cloud server.
  • Step D3 in the case that the alarm event is an elastic extension event, create a predetermined proportion of elastic cloud servers according to the extension strategy.
  • the extension strategy is the strategy of increasing the number of elastic cloud servers when the current number of elastic cloud servers is insufficient to meet the needs of users. For example, if the current CPU usage of each elastic cloud server exceeds 85%, it can be increased according to a predetermined ratio.
  • the number of elastic cloud servers For example, if the current number of elastic cloud servers is 10, and the predetermined ratio is 20%, 2 elastic cloud servers need to be created.
  • Step D4 in the case that the alarm event is an elastic shrinkage event, delete a predetermined proportion of elastic cloud servers according to the shrinkage strategy.
  • the shrinking strategy is the strategy of reducing the number of elastic cloud servers when the current number of elastic cloud servers is too large and the utilization rate is low, resulting in a waste of resources.
  • the edge cloud node closest to the user in order to increase the speed of responding to user requests, after receiving the domain name access request, determine the geographic location of the user who sent the domain name access request; and divert the domain name access request to the edge application managed by the edge cloud node closest to the geographic location. Use the edge cloud node closest to the user to respond to the user's access request, so as to improve the response speed of the request.
  • Applying the solutions provided by the embodiments of this application can implement unified deployment of edge cloud nodes through edge application templates, reducing user deployment workload and the management difficulty of edge applications; and the system image of the upgraded elastic cloud server can be used Obtain incremental data and use the incremental data to batch upgrade the unupgraded elastic cloud servers; it can also collect the performance data of the elastic cloud server, and when the elastic cloud server fails, troubleshooting can be carried out in time to ensure the stable operation of the system; and After receiving the domain name access request; use the nearest edge cloud node to respond to the user's access request to improve the response speed of the request.
  • an embodiment of the present application also provides an edge application management system.
  • the device includes:
  • the configuration management module 300 is used to generate an edge application template for deploying edge applications managed by edge cloud nodes, where the edge application template includes: resource configuration information for deploying edge cloud node resources and system applications for elastic cloud servers data.
  • the data synchronization module 310 is used to synchronize the system application data to the edge cloud node to be deployed.
  • the resource orchestration module 320 is configured to deploy the resources of the edge cloud node to be deployed according to the resource configuration information, so as to realize the management of edge applications.
  • the configuration management module 300 is also used to call the cloud data center interface to query the resource information of the user isolation resources in the cloud data center to obtain the resource configuration information; for the elastic cloud contained in the elastic cloud server list
  • the system disk of the server is mirrored, and the data disk is backed up to obtain the system application data.
  • the elastic cloud server list is a list of elastic cloud servers designated by the user to provide system application data; using the resource configuration information and The system application data generates the edge application template.
  • the data synchronization module 310 is further configured to use the edge cloud nodes that have completed synchronization among the edge cloud nodes to be deployed as the data source; synchronize the system application data in the data source to the to be deployed Deploy edge cloud nodes that are not synchronized among edge cloud nodes.
  • the resource orchestration module 320 is further configured to obtain the available resource information of the edge cloud node to be deployed; compare the available resource information with the resource configuration information to determine whether the available resource information satisfies the Resource requirements defined by resource configuration information; in a case where the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information, deploy the resources of the edge cloud node to be deployed according to the resource configuration information.
  • the resource orchestration module 320 is further configured to obtain the available resource information of the edge cloud node to be deployed; compare the available resource information with the resource configuration information to determine whether the available resource information satisfies the Resource requirements defined by resource configuration information; in the case where the available resource information meets the resource requirements defined by the resource configuration information, update the resource configuration information with the available resource information, according to the updated resource configuration information Deploy the resources of the edge cloud node to be deployed.
  • the system further includes: an image upgrade module, which is used to update the system image contained in the system application data in the edge application template to obtain a new system image; and obtain a new system image based on the new system image and the original system image before the update.
  • Incremental data synchronize the incremental data to a designated edge cloud node, where the designated edge cloud node is an edge cloud node included in the edge cloud node list that has not updated the system image resource, and the edge cloud node list is A list of all edge cloud nodes created based on the edge application template; call the cloud data center interface of the specified edge cloud node, and use the incremental data to upgrade the elastic cloud server corresponding to the specified edge cloud node.
  • the system further includes: a monitoring alarm module, configured to collect performance data used to characterize the operating performance of the elastic cloud server corresponding to the edge cloud node to be deployed; when the performance data reaches a predetermined alarm policy, Determine the alarm event; if the alarm event is a failure event, notify the configuration management module to use the configuration of the failed elastic cloud server to restart or rebuild the elastic cloud server; if the alarm event is an elastic extension event, notify the configuration
  • the management module creates a predetermined proportion of elastic cloud servers according to the expansion strategy; in the case that the alarm event is an elastic shrinkage event, notifies the configuration management module to delete the predetermined proportion of elastic cloud servers according to the shrinkage strategy.
  • the system further includes: a traffic scheduling module for receiving a domain name access request; determining the geographic location of the user sending the domain name access request; and diverting the domain name access request to the edge closest to the geographic location Edge applications for cloud node management.
  • a traffic scheduling module for receiving a domain name access request; determining the geographic location of the user sending the domain name access request; and diverting the domain name access request to the edge closest to the geographic location Edge applications for cloud node management.
  • the unified deployment of edge applications managed by edge cloud nodes can be realized through edge application templates, which reduces the deployment workload of users and the management difficulty of edge applications; and can use the upgraded elastic cloud
  • the system mirroring of the server obtains incremental data, and the incremental data is used to upgrade the unupgraded elastic cloud servers in batches.
  • the performance data of the elastic cloud servers can also be collected.
  • the elastic cloud server fails, troubleshooting can be performed in time to ensure the Stable operation; and after receiving a domain name access request; use the edge application managed by the nearest edge cloud node to respond to the user's access request, thereby improving the response speed of the request.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a computer device provided by an embodiment of the present application.
  • the computer device 400 may have relatively large differences due to different configurations or performances, and may include one or more central processing units 422 (for example, one or more processors) and a memory 432, and one or more storage application programs 442 or data 444 storage medium 430 (for example, one or a storage device with a large amount of storage).
  • the memory 432 and the storage medium 430 may be short-term storage or persistent storage.
  • the program stored in the storage medium 430 may include one or more modules (not shown in the figure), and each module may include a series of instruction operations on the computer device 400.
  • the central processing unit 422 may be configured to communicate with the storage medium 430, and execute a series of instruction operations in the storage medium 430 on the computer device 400.
  • the computer device 400 may also include one or more power supplies 424, one or more wired or wireless network interfaces 450, one or more input and output interfaces 458, one or more keyboards 454, and/or, one or more operating systems 441, such as Windows ServerTM, Mac OS XTM, UnixTM, LinuxTM, FreeBSDTM, etc.
  • the computer device 400 may include a memory and one or more computer programs.
  • One or more computer programs are stored in the memory and configured to be executed by one or more processors to execute the one or more computer programs.
  • the method includes: generating an edge application template for deploying an edge application managed by an edge cloud node, wherein the edge application template includes: resource configuration information for deploying edge cloud node resources And the system application data of the elastic cloud server in the cloud data center; synchronize the system application data to the edge cloud node to be deployed; deploy the resources of the edge cloud node to be deployed according to the resource configuration information to realize edge application management.
  • the program can be stored in a computer-readable storage medium.
  • the storage medium mentioned can be a read-only memory, a magnetic disk or an optical disk, etc.
  • edge application management system when the edge application management system provided in the above embodiment manages edge applications, only the division of the above functional modules is used as an example. In actual applications, the above functions can be allocated by different functional modules according to needs. , That is, divide the internal structure of the device into different functional modules to complete all or part of the functions described above.
  • edge application management system and the edge application management method provided in the above embodiments belong to the same concept. For the specific implementation process, please refer to the method embodiment, which will not be repeated here.
  • the program can be stored in a computer-readable storage medium.
  • the storage medium mentioned can be a read-only memory, a magnetic disk or an optical disk, etc.

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Abstract

本申请提供了一种边缘应用管理方法及系统，该方法包括：生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版(200)，其中，所述边缘应用模版包含：用于部署边缘云节点资源的资源配置信息和云数据中心内弹性云服务器的系统应用数据；将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点(210)；按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源，实现边缘应用的管理(220)。应用本申请实施例提供的方案，能够通过边缘应用模版来实现对边缘云节点管理的边缘应用进行统一的部署，降低用户部署工作量以及边缘应用的管理难度。

Description

一种边缘应用管理方法及系统
交叉引用
本申请引用于2019年09月24日递交的名称为“一种边缘应用管理方法及系统”的第201910904574.4号中国专利申请，其通过引用被全部并入本申请。
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种边缘应用管理方法及系统。
背景技术
随着物联网、视频智能分析、人工智能等新兴应用的产生，以及5G时代的即将到来，推动了边缘计算的兴起。在此背景下，服务提供商为了提高服务的品质，会在运营商边缘侧部署边缘应用，边缘应用也就是一套用于对外提供服务或特定功能的系统的统称，可以由弹性云服务器、部署在弹性云服务器上的应用服务、保存系统的存储数据以及负载均衡服务器等组成。
相关技术中，服务提供商可以通过使用现有的公有云模式，来搭建自己的边缘应用，从而将边缘应用部署到运营商边缘侧。具体的，当服务提供商需要在公有云提供商提供的多个边缘云节点(或者云数据中心)上部署自己的边缘应用时，则需要在公有云控制台上切换多个边缘云节点(或者云数据中心)，进而创建计算、存储、网络等资源；待资源创建好后，再登录相关的弹性云服务器部署自己的边缘应用，实现对边缘应用的管理。
也就是说，假如服务提供商需要在10个边缘云节点部署边缘应用时，同样的操作需要执行10次。而有当服务提供商需要部署20个、30个甚至更多边缘云节点的时候，服务提供商的工作量就会成倍增加，导致降低服务提供商对 云平台使用的满意度。
发明内容
为了解决现有技术的问题，本申请实施例提供了一种边缘应用管理方法及系统。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种边缘应用管理方法，所述方法包括：生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版，其中，所述边缘应用模版包含：用于部署边缘云节点资源的资源配置信息和云数据中心内弹性云服务器的系统应用数据；将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点；按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源，实现边缘应用的管理。
另外，所述生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版的步骤，包括：调用云数据中心接口查询所述云数据中心内用户隔离资源的资源信息，得到所述资源配置信息；对弹性云服务器列表中包含的弹性云服务器的系统盘做镜像、数据盘做备份，得到所述系统应用数据，其中，所述弹性云服务器列表为用户指定用于提供系统应用数据的弹性云服务器的列表；利用所述资源配置信息和所述系统应用数据生成所述边缘应用模版。
另外，所述将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点的步骤，包括：将所述待部署边缘云节点中已经完成同步的边缘云节点作为数据源；将所述数据源内的所述系统应用数据同步至所述待部署边缘云节点中未进行同步的边缘云节点。
另外，所述按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源的步骤，包括：获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下，按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源。
另外，所述按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源的 步骤，包括：获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下，利用所述可用资源信息更新所述资源配置信息，按照更新后的资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源。
另外，所述方法还包括：更新所述边缘应用模版内系统应用数据包含的系统镜像，得到新系统镜像；根据所述新系统镜像和更新之前的原始系统镜像得到增量数据；将所述增量数据同步至指定边缘云节点，其中，所述指定边缘云节点为边缘云节点列表中包含的未更新系统镜像资源的边缘云节点，所述边缘云节点列表为基于所述边缘应用模版创建的所有边缘云节点的列表；调用所述指定边缘云节点的云数据中心接口，利用所述增量数据升级所述指定边缘云节点对应的弹性云服务器。
另外，所述方法还包括：采集用于表征所述待部署边缘云节点对应的弹性云服务器运行性能的性能数据；在所述性能数据达到预定的告警策略时，确定告警事件；在所述告警事件为故障事件的情况下，利用故障弹性云服务器的配置，重启或重建弹性云服务器；在所述告警事件为弹性伸事件的情况下，根据伸策略，创建预定比例的弹性云服务器；在所述告警事件为弹性缩事件的情况下，根据缩策略，删除预定比例的弹性云服务器。
另外，所述方法还包括：接收域名访问请求；确定发送所述域名访问请求的用户的地理位置；将所述域名访问请求引流至距离所述地理位置最近的边缘云节点管理的边缘应用。
第二方面，提供了一种边缘应用管理系统，包括：配置管理模块，用于生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版，其中，所述边缘应用模版包含：用于部署边缘云节点资源的资源配置信息和云数据中心内弹性云服务器的系统应用数据；数据同步模块，用于将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点；资源编排模块，用于按照所述资源配置信息部署所述待部署边 缘云节点的资源，实现边缘应用的管理。
另外，所述配置管理模块，还用于调用云数据中心接口查询所述云数据中心内用户隔离资源的资源信息，得到所述资源配置信息；对弹性云服务器列表中包含的弹性云服务器的系统盘做镜像、数据盘做备份，得到所述系统应用数据，其中，所述弹性云服务器列表为用户指定用于提供系统应用数据的弹性云服务器的列表；利用所述资源配置信息和所述系统应用数据生成所述边缘应用模版。
另外，所述数据同步模块，还用于将所述待部署边缘云节点中已经完成同步的边缘云节点作为数据源；将所述数据源内的所述系统应用数据同步至所述待部署边缘云节点中未进行同步的边缘云节点。
另外，所述资源编排模块，还用于获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下，按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源。
另外，所述资源编排模块，还用于获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下，利用所述可用资源信息更新所述资源配置信息，按照更新后的资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源。
另外，所述系统还包括：镜像升级模块，用于更新所述边缘应用模版内系统应用数据包含的系统镜像，得到新系统镜像；根据所述新系统镜像和更新之前的原始系统镜像得到增量数据；将所述增量数据同步至指定边缘云节点，其中，所述指定边缘云节点为边缘云节点列表中包含的未更新系统镜像资源的边缘云节点，所述边缘云节点列表为基于所述边缘应用模版创建的所有边缘云节点的列表；调用所述指定边缘云节点的云数据中心接口，利用所述增量数据 升级所述指定边缘云节点对应的弹性云服务器。
另外，所述系统还包括：监控告警模块，用于采集用于表征所述待部署边缘云节点对应的弹性云服务器运行性能的性能数据；在所述性能数据达到预定的告警策略时，确定告警事件；在所述告警事件为故障事件的情况下，通知配置管理模块利用故障弹性云服务器的配置，重启或重建弹性云服务器；在所述告警事件为弹性伸事件的情况下，通知配置管理模块根据伸策略，创建预定比例的弹性云服务器；在所述告警事件为弹性缩事件的情况下，通知配置管理模块根据缩策略，删除预定比例的弹性云服务器。
另外，所述系统还包括：流量调度模块，用于接收域名访问请求；确定发送所述域名访问请求的用户的地理位置；将所述域名访问请求引流至距离所述地理位置最近的边缘云节点管理的边缘应用。
本申请实施例提供了一种边缘应用管理方法及系统，能够生成用于部署边缘云节点的边缘应用模版，边缘应用模版包含：用于部署边缘云节点资源的资源配置信息和云数据中心内弹性云服务器的系统应用数据；将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点；并按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源，实现边缘应用的管理。应用本申请实施例提供的方案，能够通过边缘应用模版来实现对边缘云节点管理的边缘应用进行统一的部署，降低用户部署工作量以及边缘应用的管理难度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种边缘应用管理场景示意图；
图2是本申请实施例提供的一种边缘应用管理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种边缘应用管理系统的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施例
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例作进一步地详细描述。
本申请实施例提供了一种边缘应用管理方法，该方法应用于图1所示的系统框架中，该系统框架包括：云数据中心、边缘云节点以及边缘应用管理系统。
上述云数据中心和边缘云节点所实现的功能是基本相同的，区别在于边缘云节点处于网络的边缘侧，即两者所处的地理位置不同，基于此，上述云数据中心与边缘云节点均可以为IaaS(Infrastructure as a Service，基础设施即服务)。
上述边缘应用管理系统包括：配置管理模块，用于采集指定云数据中心逻辑范围内用户隔离资源的资源配置以及系统应用数据并形成边缘应用模板，上述弹性云服务器可以为IaaS内的VPC(virtual private cloud，虚拟私有云)内隔离的弹性云服务器；并提供弹性云服务器的操作命令，如重启、停止、启动、重置密码等功能命令。
上述弹性云服务器也可称之为虚拟机，即指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。
数据同步模块，用于提供弹性云服务器的系统镜像、云硬盘的数据同步，保证数据同步的准确性以及高效性。
资源编排模块，用于根据边缘应用模板，调用指定云数据中心接口，并根据资源的依赖顺序，创建满足边缘应用模板要求的资源配置以及组网环境；根据监控模块产生的告警事件，对弹性云服务器进行故障自愈、弹性伸缩的操作。
镜像升级模块，用于弹性云服务器系统镜像的升级，保证升级准确、高效执行。
监控告警模块向用户提供监控告警策略，用户可以在监控告警模块提供的监控告警策略中进行选择并设置，相应的，监控告警模块，用于周期性的采集边缘云资源的性能以及监控数据，根据用户预定义的故障处理策略、弹性伸缩策略，当阈值满足策略的时候，触发策略的回调接口，通知资源编排模块进行相应的处理。
流量调度模块，用于在边缘侧用户接入边缘应用管理系统的时候，就近访问靠近用户侧的边缘云节点管理的边缘应用，具体的，当用户请求访问边缘应用管理系统的域名的时候，会根据用户所在的地理位置，解析最近的边缘云节点，将用户请求引流到最近边缘云节点管理的边缘应用，实现流量调度。
在实施中，边缘应用管理系统中配置管理模块调用云数据中心接口查询云数据中心内用户隔离资源的资源信息，得到资源配置信息；对弹性云服务器的系统盘做镜像、数据盘做备份，得到系统应用数据；利用资源配置信息和系统应用数据生成边缘应用模版。
数据同步模块将边缘应用模版中的弹性云服务器的系统镜像、云硬盘的数据同步至边缘云节点。
资源编排模块根据边缘应用模板，调用云数据中心接口，并根据资源的依赖顺序，在边缘云节点内创建满足模板要求的资源配置以及组网环境的能力，实现边缘应用的管理。
下面将结合具体实施例，对图2所示的边缘应用管理方法的流程进行详细的说明，内容可以如下：
步骤200，生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版。
其中，边缘应用模版包含：用于部署边缘云节点资源的资源配置信息和云数据中心内弹性云服务器的系统应用数据。
上述资源配置信息可以包括：弹性云服务器规格、弹性云服务器秘钥、弹性云服务器网络、弹性云服务器的安全组、负载均衡器配置、公网线路、云硬盘配置、共享存储(NAS，Network Attached Storage)配置等信息。
上述系统应用数据可以包括：系统盘镜像、数据盘数据等。
一种实现方式中，上述步骤200可以包含以下步骤A1-A3。
步骤A1，调用云数据中心接口查询云数据中心内用户隔离资源的资源信息，得到资源配置信息。
在实施中，可以预先将各个云数据中心的调用地址注册到边缘应用管理系统，这样就可以实现对各个云数据中心的资源进行统一管理，一种实现方式中，用户可以在云数据中心内隔离出各个资源的资源配置信息，比如，用户隔离出弹性云服务器、负载均衡器、存块储、共享存储以及弹性云服务器关联的公网配置等资源配置信息，相应的，边缘应用管理系统则可以通过调用云数据中心接口来查询用户隔离资源的资源配置信息。
步骤A2，对弹性云服务器列表中包含的弹性云服务器的系统盘做镜像、数据盘做备份，得到系统应用数据。
弹性云服务器列表也就是用户指定用于提供系统应用数据的弹性云服务器的列表，在实施中，用户可以通过弹性云服务器列表来指定一个或多个用于提供系统应用数据的弹性云服务器。
步骤A3，利用资源配置信息和系统应用数据生成边缘应用模版。
步骤210，将系统应用数据同步至待部署边缘云节点。
在实施中，考虑到将系统镜像、数据盘数据同步到各个边缘云节点需要大量的流量，如果使用串行拷贝的方式，性能慢效率低；而通过并行拷贝则容易将云数据中心的带宽占满的问题。一种实现方式中，可以将待部署边缘云节点中已经完成同步的边缘云节点作为数据源；将数据源内的系统应用数据同步至待部署边缘云节点中未进行同步的边缘云节点，以此来提高同步效率。
比如，将云数据中心数据A中的系统镜像、数据盘数据，拷贝到边缘云 节点B、C、D中，可以先由A拷贝到节点B，再以A、B为数据源，同时从A拷贝到C、B拷贝到D。
另一种实现方式中，还可以P2P文件共享协议来完成系统镜像、数据盘数据的拷贝，加快传输效率。
步骤220，按照资源配置信息部署待部署边缘云节点的资源，实现边缘应用的管理。
在实施中，可以调用云数据中心的接口将各个资源配置信息转换为边缘云节点可执行的指令，然后根据资源配置信息包含的各个资源的依赖顺序，以此创建资源，最终创建所有待部署边缘云节点管理的边缘应用所需的资源，完成边缘应用的管理，也就是平滑地将云数据中心云部分业务快速复制、迁移至边缘云节点。
一种实现方式中，上述步骤220可以包含以下步骤B1-B3。
步骤B1，获取待部署边缘云节点的可用资源信息。
可用资源信息也就是待部署边缘云节点实际拥有资源的信息，比如，可用资源信息可以包含表示内存资源大小、表示带宽资源大小、表示CPU核数以及表示存储容量等信息。
步骤B2，对比可用资源信息与资源配置信息，确定可用资源信息是否满足资源配置信息所定义的资源要求。
步骤B3，在可用资源信息满足资源配置信息所定义的资源要求的情况下，按照资源配置信息部署待部署边缘云节点的资源。
可用资源信息满足资源配置信息所定义的资源要求，也就是可用资源信息的值不小于资源配置信息的值，比如，资源配置信息中内存信息为2G，可用资源信息中内存信息为4G，则表明可用资源信息满足资源配置信息所定义的资源要求。当可用资源信息满足资源配置信息所定义的资源要求时，可以直接利用资源配置信息来部署边缘云节点。
另一种实现方式中，可用资源信息满足资源配置信息所定义的资源要求 时，可用资源信息的值会大于等于资源配置信息的值，因此为了充分利用待部署边缘云节点的可用资源，可以利用可用资源信息来更新资源配置信息，然后再按照资源配置信息部署待部署边缘云节点的资源；也就是直接使用待部署边缘云节点实际拥有资源进行部署。比如，资源配置信息中内存信息为2G，可用资源信息中内存信息为4G，则将待部署边缘云节点的内存部署为4G，从而充分利用内存资源。
应用本申请实施例提供的方案，能够通过边缘应用模版来实现对边缘云节点管理的边缘应用进行统一的部署，降低用户部署工作量以及边缘应用的管理难度。
在实施中，需要对云数据中心内的弹性云服务器进行批量升级时，可以利用已经完成升级的弹性云服务器的系统镜像来得到增量数据，利用增量数据对未升级的弹性云服务器进行批量升级。以此来加快数据的传输速率进而加快弹性云服务器的升级效率。
在实施中，可以更新边缘应用模版内系统应用数据包含的系统镜像，然后利用更新后的系统镜像来实现对各个边缘云节点对应的弹性云服务器进行批量升级，具体的，可以包含以下步骤C1-C4。
步骤C1，更新边缘应用模版内系统应用数据包含的系统镜像，得到新系统镜像。
步骤C2，根据新系统镜像和弹性云服务器升级之前的原始系统镜像得到增量数据。
增量数据也就是新系统镜像相较于原始系统镜像发生变化的数据，比如，增量数据可以包含相较于原始系统镜像增加的数据，相较于原始系统镜像删除的数据，在原始系统镜像数据的基础上进行更改的数据等。
步骤C3，将增量数据同步至指定边缘云节点。
其中，指定边缘云节点也就是边缘云节点列表中包含的未更新系统镜像资源的边缘云节点，边缘云节点列表为基于边缘应用模版创建的所有边缘云节 点的列表。在实施中，基于同一个边缘应用模版创建的所有边缘云节点均会记录在一个边缘云节点列表中。
在批量升级弹性云服务器的过程中，只同步增量数据能够在降低数据传输量的同时，提高升级效率。
步骤C4，调用所述指定边缘云节点的云数据中心接口，利用所述增量数据升级所述指定边缘云节点对应的弹性云服务器。
指定边缘云节点对应的弹性云服务器也就是用于向指定边缘云节点提供服务的弹性云服务器。
在实施中，可以直接利用增量数据来对未升级的弹性云服务器进行升级；也可以利用增量数据与未升级的弹性云服务器的系统镜像来得到上述新系统镜像，利用得到的新系统镜像来进行升级。
在实施中，为了提高系统运行的稳定性，可以利用以下步骤D1-D5来对弹性云服务器进行监控，当弹性云服务器出现故障时，能够及时进行故障排查保证系统的稳定运行。
步骤D1，采集用于表征待部署边缘云节点对应的弹性云服务器运行性能的性能数据。
待部署边缘云节点对应的弹性云服务器也就是利用待部署边缘云节点的资源部署的弹性云服务器。
在实施中，可以实时采集各个弹性云服务器的性能数据；也可以按照预定的时间间隔，周期性的采集各个弹性云服务器的性能数据。
上述性能数据可以包含CPU使用率、内存使用率以及服务器带宽数据等。
步骤D2，在性能数据达到预定的告警策略时，确定告警事件。
在实施中，可以设定各个性能数据的告警阈值，当性能数据达到预定的告警阈值之后，则可以确定产生了告警事件。
上述告警事件可以包含服务器故障、CPU过载、内存资源不足等。
步骤D2，在告警事件为故障事件的情况下，利用故障弹性云服务器的配 置，重启或重建弹性云服务器。
在实施中，当弹性云服务器出现故障时，可以重启弹性云服务器，也可以删除该弹性云服务器，然后利用该弹性云服务器的配置来重建一个新的弹性云服务器。
步骤D3，在告警事件为弹性伸事件的情况下，根据伸策略，创建预定比例的弹性云服务器。
伸策略也就是当前弹性云服务器的数量不足以满足用户的需求时增加弹性云服务器数量的策略，比如，当前各个弹性云服务器的CPU使用率超过85％，此时则可以按照预定的比例来增加弹性云服务器的数量。比如，当前弹性云服务器的数量为10个，预定比例为20％，则需要创建2个弹性云服务器。
步骤D4，在告警事件为弹性缩事件的情况下，根据缩策略，删除预定比例的弹性云服务器。
缩策略也就是当前弹性云服务器数量过多而利用率低导致资源浪费时减少弹性云服务器数量的策略。
在实施中，为了提高响应用户请求的速度，可以在接收域名访问请求之后；确定发送域名访问请求的用户的地理位置；将域名访问请求引流至距离地理位置最近的边缘云节点管理的边缘应用。利用距离用户最近的边缘云节点来响应用户的访问请求，以此来提高请求的响应速度。
应用本申请实施例提供的方案，能够通过边缘应用模版来实现对边缘云节点进行统一的部署，降低用户部署工作量以及边缘应用的管理难度；并且可以利用已经完成升级的弹性云服务器的系统镜像得到增量数据，利用增量数据对未升级的弹性云服务器进行批量升级；还能够采集弹性云服务器的性能数据，当弹性云服务器出现故障时，能够及时进行故障排查保证系统的稳定运行；以及在接收域名访问请求之后；利用最近的边缘云节点来响应用户的访问请求，以此来提高请求的响应速度。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种边缘应用管理系统， 如图3所示，所述装置包括：
配置管理模块300，用于生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版，其中，所述边缘应用模版包含：用于部署边缘云节点资源的资源配置信息和弹性云服务器的系统应用数据。
数据同步模块310，用于将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点。
资源编排模块320，用于按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源，实现边缘应用的管理。
示例性的，所述配置管理模块300，还用于调用云数据中心接口查询所述云数据中心内用户隔离资源的资源信息，得到所述资源配置信息；对弹性云服务器列表中包含的弹性云服务器的系统盘做镜像、数据盘做备份，得到所述系统应用数据，其中，所述弹性云服务器列表为用户指定用于提供系统应用数据的弹性云服务器的列表；利用所述资源配置信息和所述系统应用数据生成所述边缘应用模版。
示例性的，所述数据同步模块310，还用于将所述待部署边缘云节点中已经完成同步的边缘云节点作为数据源；将所述数据源内的所述系统应用数据同步至所述待部署边缘云节点中未进行同步的边缘云节点。
示例性的，所述资源编排模块320，还用于获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下，按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源。
示例性的，所述资源编排模块320，还用于获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下，利用所述可用资源信息更新所述资源配置信息，按照更新后的资源配置信息部署所述待部署边缘云节 点的资源。
示例性的，所述系统还包括：镜像升级模块，用于更新所述边缘应用模版内系统应用数据包含的系统镜像，得到新系统镜像；根据所述新系统镜像和更新之前的原始系统镜像得到增量数据；将所述增量数据同步至指定边缘云节点，其中，所述指定边缘云节点为边缘云节点列表中包含的未更新系统镜像资源的边缘云节点，所述边缘云节点列表为基于所述边缘应用模版创建的所有边缘云节点的列表；调用所述指定边缘云节点的云数据中心接口，利用所述增量数据升级所述指定边缘云节点对应的弹性云服务器。
示例性的，所述系统还包括：监控告警模块，用于采集用于表征所述待部署边缘云节点对应的弹性云服务器运行性能的性能数据；在所述性能数据达到预定的告警策略时，确定告警事件；在所述告警事件为故障事件的情况下，通知配置管理模块利用故障弹性云服务器的配置，重启或重建弹性云服务器；在所述告警事件为弹性伸事件的情况下，通知配置管理模块根据伸策略，创建预定比例的弹性云服务器；在所述告警事件为弹性缩事件的情况下，通知配置管理模块根据缩策略，删除预定比例的弹性云服务器。
示例性的，所述系统还包括：流量调度模块，用于接收域名访问请求；确定发送所述域名访问请求的用户的地理位置；将所述域名访问请求引流至距离所述地理位置最近的边缘云节点管理的边缘应用。
应用本申请实施例提供的方案，能够通过边缘应用模版来实现对边缘云节点管理的边缘应用进行统一的部署，降低用户部署工作量以及边缘应用的管理难度；并且可以利用已经完成升级的弹性云服务器的系统镜像得到增量数据，利用增量数据对未升级的弹性云服务器进行批量升级；还能够采集弹性云服务器的性能数据，当弹性云服务器出现故障时，能够及时进行故障排查保证系统的稳定运行；以及在接收域名访问请求之后；利用最近的边缘云节点管理的边缘应用来响应用户的访问请求，以此来提高请求的响应速度。
图4是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图。该计算机设备 400可因配置或性能不同而产生比较大差异，可以包括一个或一个以上中央处理器422(例如，一个或一个以上处理器)和存储器432，一个或一个以上存储应用程序442或数据444的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器432和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对计算机设备400中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器422可以设置为与存储介质430通信，在计算机设备400上执行存储介质430中的一系列指令操作。
计算机设备400还可以包括一个或一个以上电源424，一个或一个以上有线或无线网络接口450，一个或一个以上输入输出接口458，一个或一个以上键盘454，和/或，一个或一个以上操作系统441，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM等等。
计算机设备400可以包括有存储器，以及一个或者一个以上的计算机程序，其中一个或者一个以上计算机程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上计算机程序以实现上述边缘应用管理方法，具体的，该方法包括：生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版，其中，所述边缘应用模版包含：用于部署边缘云节点资源的资源配置信息和云数据中心内弹性云服务器的系统应用数据；将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点；按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源，实现边缘应用的管理。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
需要说明的是：上述实施例提供的边缘应用管理系统在管理边缘应用时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而 将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的边缘应用管理系统与边缘应用管理方法的实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的较佳实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (18)

  1. 一种边缘应用管理方法，所述方法包括：
    生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版，其中，所述边缘应用模版包含：用于部署边缘云节点资源的资源配置信息和云数据中心内弹性云服务器的系统应用数据；
    将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点；
    按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源，实现边缘应用的管理。
  2. 如权利要求1所述的方法，其中，所述生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版的步骤，包括：
    调用云数据中心接口查询所述云数据中心内用户隔离资源的资源信息，得到所述资源配置信息；
    对弹性云服务器列表中包含的弹性云服务器的系统盘做镜像、数据盘做备份，得到所述系统应用数据，其中，所述弹性云服务器列表为用户指定用于提供系统应用数据的弹性云服务器的列表；
    利用所述资源配置信息和所述系统应用数据生成所述边缘应用模版。
  3. 如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点的步骤，包括：
    将所述待部署边缘云节点中已经完成同步的边缘云节点作为数据源；
    将所述数据源内的所述系统应用数据同步至所述待部署边缘云节点中未进行同步的边缘云节点。
  4. 如权利要求1所述的方法，其中，所述按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源的步骤，包括：
    获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；
    对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；
    在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下，按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源。
  5. 如权利要求1所述的方法，其中，所述按照所述资源配置信息部署所述 待部署边缘云节点的资源的步骤，包括：
    获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；
    对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；
    在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下，利用所述可用资源信息更新所述资源配置信息，按照更新后的资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源。
  6. 如权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
    更新所述边缘应用模版内系统应用数据包含的系统镜像，得到新系统镜像；
    根据所述新系统镜像和更新之前的原始系统镜像得到增量数据；
    将所述增量数据同步至指定边缘云节点，其中，所述指定边缘云节点为边缘云节点列表中包含的未更新系统镜像资源的边缘云节点，所述边缘云节点列表为基于所述边缘应用模版创建的所有边缘云节点的列表；
    调用所述指定边缘云节点的云数据中心接口，利用所述增量数据升级所述指定边缘云节点对应的弹性云服务器。
  7. 如权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
    采集用于表征所述待部署边缘云节点对应的弹性云服务器运行性能的性能数据；
    在所述性能数据达到预定的告警策略时，确定告警事件；
    在所述告警事件为故障事件的情况下，利用故障弹性云服务器的配置，重启或重建弹性云服务器；
    在所述告警事件为弹性伸事件的情况下，根据伸策略，创建预定比例的弹性云服务器；
    在所述告警事件为弹性缩事件的情况下，根据缩策略，删除预定比例的弹性云服务器。
  8. 如权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
    接收域名访问请求；
    确定发送所述域名访问请求的用户的地理位置；
    将所述域名访问请求引流至距离所述地理位置最近的边缘云节点管理的边缘应用。
  9. 一种边缘应用管理系统，所述系统包括：
    配置管理模块，用于生成用于部署边缘云节点管理的边缘应用的边缘应用模版，其中，所述边缘应用模版包含：用于部署边缘云节点资源的资源配置信息和云数据中心内弹性云服务器的系统应用数据；
    数据同步模块，用于将所述系统应用数据同步至待部署边缘云节点；
    资源编排模块，用于按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源，实现边缘应用的管理。
  10. 如权利要求9所述的系统，其中，所述配置管理模块，还用于
    调用云数据中心接口查询所述云数据中心内用户隔离资源的资源信息，得到所述资源配置信息；
    对弹性云服务器列表中包含的弹性云服务器的系统盘做镜像、数据盘做备份，得到所述系统应用数据，其中，所述弹性云服务器列表为用户指定用于提供系统应用数据的弹性云服务器的列表；
    利用所述资源配置信息和所述系统应用数据生成所述边缘应用模版。
  11. 如权利要求9所述的系统，其中，所述数据同步模块，还用于
    将所述待部署边缘云节点中已经完成同步的边缘云节点作为数据源；
    将所述数据源内的所述系统应用数据同步至所述待部署边缘云节点中未进行同步的边缘云节点。
  12. 如权利要求9所述的系统，其中，所述资源编排模块，还用于
    获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；
    对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；
    在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下，按照所述资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源。
  13. 如权利要求9所述的装置，其中，所述资源编排模块，还用于
    获取所述待部署边缘云节点的可用资源信息；
    对比所述可用资源信息与所述资源配置信息，确定所述可用资源信息是否满足所述资源配置信息所定义的资源要求；
    在所述可用资源信息满足所述资源配置信息所定义的资源要求的情况下， 利用所述可用资源信息更新所述资源配置信息，按照更新后的资源配置信息部署所述待部署边缘云节点的资源。
  14. 如权利要求9-13任一项所述的系统，其中，所述系统还包括：镜像升级模块，用于
    更新所述边缘应用模版内系统应用数据包含的系统镜像，得到新系统镜像；
    根据所述新系统镜像和更新之前的原始系统镜像得到增量数据；
    将所述增量数据同步至指定边缘云节点，其中，所述指定边缘云节点为边缘云节点列表中包含的未更新系统镜像资源的边缘云节点，所述边缘云节点列表为基于所述边缘应用模版创建的所有边缘云节点的列表；
    调用所述指定边缘云节点的云数据中心接口，利用所述增量数据升级所述指定边缘云节点对应的弹性云服务器。
  15. 如权利要求9-13任一项所述的系统，其中，所述系统还包括：监控告警模块，用于
    采集用于表征所述待部署边缘云节点对应的弹性云服务器运行性能的性能数据；
    在所述性能数据达到预定的告警策略时，确定告警事件；
    在所述告警事件为故障事件的情况下，通知配置管理模块利用故障弹性云服务器的配置，重启或重建弹性云服务器；
    在所述告警事件为弹性伸事件的情况下，通知配置管理模块根据伸策略，创建预定比例的弹性云服务器；
    在所述告警事件为弹性缩事件的情况下，通知配置管理模块根据缩策略，删除预定比例的弹性云服务器。
  16. 如权利要求9-13任一项所述的系统，其中，所述系统还包括：流量调度模块，用于
    接收域名访问请求；
    确定发送所述域名访问请求的用户的地理位置；
    将所述域名访问请求引流至距离所述地理位置最近的边缘云节点管理的边缘应用。
  17. 一种计算机设备，包括：
    至少一个处理器；以及，
    与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
    所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8任一项所述的边缘应用管理方法。
  18. 一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的边缘应用管理方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113572667A (zh) * 2021-06-11 2021-10-29 青岛海尔科技有限公司 边缘计算节点注册的方法、装置和智慧家庭系统
CN113703394A (zh) * 2021-08-26 2021-11-26 浙江九州云信息科技有限公司 一种基于边缘计算的刀具监测管理方法及系统
CN114430366A (zh) * 2022-01-25 2022-05-03 北京百度网讯科技有限公司 信息采集应用下发方法、相关装置及计算机程序产品
CN114567648A (zh) * 2022-03-24 2022-05-31 阿里巴巴（中国）有限公司 分布式云系统
CN114979158A (zh) * 2022-05-23 2022-08-30 深信服科技股份有限公司 一种资源监控方法、系统、设备及计算机可读存储介质

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110737442B (zh) * 2019-09-24 2021-06-22 厦门网宿有限公司 一种边缘应用管理方法及系统
US11057471B2 (en) 2019-09-24 2021-07-06 Xiamen Wangsu Co., Ltd. Edge application management method and system
CN111294845B (zh) * 2020-02-13 2023-07-25 天翼数字生活科技有限公司 节点切换方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113314203A (zh) * 2020-02-27 2021-08-27 中移(成都)信息通信科技有限公司 医疗影像数据存储系统、方法、装置、设备及介质
CN111432036B (zh) * 2020-04-26 2023-01-17 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种边缘云平台的管理系统及管理方法
CN111552483B (zh) * 2020-04-29 2024-04-09 深信服科技股份有限公司 一种云服务部署方法、装置、设备、介质
CN111857772B (zh) * 2020-06-29 2023-06-09 湖南中联重科智能技术有限公司 终端边缘应用程序远程传输及动态加载方法及设备
CN111930521A (zh) * 2020-09-23 2020-11-13 北京百度网讯科技有限公司 用于部署应用的方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112394945B (zh) * 2020-10-28 2022-05-24 浙江大学 一种面向复杂边缘计算的系统校验方法
US20220206772A1 (en) * 2020-12-30 2022-06-30 Accenture Global Solutions Limited Scalable, robust, and secure multi-tenant edge architecture for mission-critical applications
CN112732425B (zh) * 2020-12-31 2023-09-01 北京奇艺世纪科技有限公司 一种应用管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN112799829A (zh) * 2021-01-08 2021-05-14 中国石油大学(华东) 一种知识驱动的网络资源编排方法
CN113162985B (zh) * 2021-03-25 2022-11-25 北京赛博云睿智能科技有限公司 边缘资源轻量级容器化集成与分级分域共享方法及系统
CN113726547B (zh) * 2021-07-14 2023-08-15 阿里巴巴新加坡控股有限公司 网络系统、网络配置方法及设备
CN113726846B (zh) * 2021-07-14 2024-03-05 阿里巴巴新加坡控股有限公司 边缘云系统、资源调度方法、设备及存储介质
CN113849364B (zh) * 2021-07-29 2023-12-26 浪潮软件科技有限公司 一种边缘应用管理方法、装置、设备及可读存储介质
CN113630616A (zh) * 2021-08-11 2021-11-09 上海哔哩哔哩科技有限公司 直播边缘节点资源管控方法及系统
US20230131643A1 (en) * 2021-10-26 2023-04-27 Druva Inc. System and method for reference-aware application identification in container deployment environments
CN114024967B (zh) * 2022-01-10 2022-03-25 广东电力信息科技有限公司 一种基于云边和边边协同架构的iaas数据处理系统及方法
CN114513524B (zh) * 2022-02-15 2023-08-29 北京百度网讯科技有限公司 一种资源同步方法、装置、电子设备和存储介质
CN117749803A (zh) * 2022-09-13 2024-03-22 华为云计算技术有限公司 针对边缘站点的云数据中心接入方法及云管理平台
CN116996528A (zh) * 2023-09-28 2023-11-03 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种面向高机动环境的边缘云内数据同步方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130290952A1 (en) * 2012-04-25 2013-10-31 Jerry W. Childers, JR. Copying Virtual Machine Templates To Cloud Regions
CN104317642A (zh) * 2014-09-28 2015-01-28 华为技术有限公司 云计算环境下的软件部署方法和装置
CN104598525A (zh) * 2014-12-25 2015-05-06 华为技术有限公司 一种应用复制方法、设备及系统
CN109451081A (zh) * 2019-01-14 2019-03-08 中国雄安集团数字城市科技有限公司 一种基于域名解析调度的移动边缘计算方法
CN109640319A (zh) * 2019-01-16 2019-04-16 腾讯科技（深圳）有限公司 基于接入信息的调度方法、装置及电子设备
CN110737442A (zh) * 2019-09-24 2020-01-31 厦门网宿有限公司 一种边缘应用管理方法及系统

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9342328B2 (en) * 2012-05-31 2016-05-17 International Business Machines Corporation Model for simulation within infrastructure management software
CN102981868A (zh) * 2012-11-05 2013-03-20 广州杰赛科技股份有限公司 一种云计算在实现虚拟机批量部署的方法
CN104253831B (zh) * 2013-06-26 2018-05-11 国际商业机器公司 一种用于在云计算环境中部署应用的方法和系统
US9600262B2 (en) * 2013-09-19 2017-03-21 International Business Machines Corporation System, method and program product for updating virtual machine images
CN104506635B (zh) * 2014-12-26 2018-07-20 成都极驰科技有限公司 一种快速高效的云主机创建和匹配方法及系统
CN107566165B (zh) * 2017-08-18 2021-02-02 国网山东省电力公司信息通信公司 一种发现及部署电力云数据中心可用资源的方法及系统
US10353716B2 (en) * 2017-11-13 2019-07-16 International Business Machines Corporation Automated deployment and performance evaluation of a virtualized-computing environment
CN109600269A (zh) * 2019-01-21 2019-04-09 云南电网有限责任公司信息中心 一种基于dcos的云管理平台
CN110225075A (zh) * 2019-03-25 2019-09-10 北京快电科技有限公司 一种建筑能源互联网智慧运营云操作系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130290952A1 (en) * 2012-04-25 2013-10-31 Jerry W. Childers, JR. Copying Virtual Machine Templates To Cloud Regions
CN104317642A (zh) * 2014-09-28 2015-01-28 华为技术有限公司 云计算环境下的软件部署方法和装置
CN104598525A (zh) * 2014-12-25 2015-05-06 华为技术有限公司 一种应用复制方法、设备及系统
CN109451081A (zh) * 2019-01-14 2019-03-08 中国雄安集团数字城市科技有限公司 一种基于域名解析调度的移动边缘计算方法
CN109640319A (zh) * 2019-01-16 2019-04-16 腾讯科技（深圳）有限公司 基于接入信息的调度方法、装置及电子设备
CN110737442A (zh) * 2019-09-24 2020-01-31 厦门网宿有限公司 一种边缘应用管理方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP3819757A4 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113572667A (zh) * 2021-06-11 2021-10-29 青岛海尔科技有限公司 边缘计算节点注册的方法、装置和智慧家庭系统
CN113572667B (zh) * 2021-06-11 2022-10-28 青岛海尔科技有限公司 边缘计算节点注册的方法、装置和智慧家庭系统
CN113703394A (zh) * 2021-08-26 2021-11-26 浙江九州云信息科技有限公司 一种基于边缘计算的刀具监测管理方法及系统
CN114430366A (zh) * 2022-01-25 2022-05-03 北京百度网讯科技有限公司 信息采集应用下发方法、相关装置及计算机程序产品
CN114430366B (zh) * 2022-01-25 2024-05-14 北京百度网讯科技有限公司 信息采集应用下发方法、相关装置及计算机程序产品
CN114567648A (zh) * 2022-03-24 2022-05-31 阿里巴巴（中国）有限公司 分布式云系统
CN114979158A (zh) * 2022-05-23 2022-08-30 深信服科技股份有限公司 一种资源监控方法、系统、设备及计算机可读存储介质
CN114979158B (zh) * 2022-05-23 2024-04-09 深信服科技股份有限公司 一种资源监控方法、系统、设备及计算机可读存储介质

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