WO2021051541A1 - 基于微服务框架的一起灰度方法、装置和计算机设备 - Google Patents

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WO2021051541A1 PCT/CN2019/117216 CN2019117216W WO2021051541A1 WO 2021051541 A1 WO2021051541 A1 WO 2021051541A1 CN 2019117216 W CN2019117216 W CN 2019117216W WO 2021051541 A1 WO2021051541 A1 WO 2021051541A1
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杨定朝
童志刚
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Abstract

一种基于微服务框架的一起灰度方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：接收指向目标微服务的调用请求；解析所述调用请求从而得到指定数据；获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略；若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略；若当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略；若所述目标微服务属于所述一起灰度策略，则将调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道。从而实现一起灰度发布，提高灰度发布的效率。

Description

基于微服务框架的一起灰度方法、装置和计算机设备
本申请要求于2019年9月18日提交中国专利局、申请号为201910882733.5，发明名称为“基于微服务框架的一起灰度方法、装置和计算机设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种基于微服务框架的一起灰度方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
灰度发布是指在同一个时间段内，存在不同的服务版本，在原始版本与新的版本间平滑过渡的一种发布方式。目前采用灰度发布主要存在下述问题：一般采用单体式架构的服务进行灰度发布，灰度发布时需要成倍增加服务实例，成本大效率低；仅支持单个服务进行灰度发布，无法实现多个关联服务一起灰度发布；服务方不仅必须设置服务的版本，还必须设置灰度发布策略，设置灰度发布的流程繁琐，耗时长等。因此传统的灰度发布的技术方案急需改善。
技术问题
本申请的主要目的为提供一种基于微服务框架的一起灰度方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在提高灰度发布的效率。
技术解决方案
为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于微服务框架的一起灰度方法，包括以下步骤：
接收指向目标微服务的调用请求，其中所述调用请求通过所述用户终端的当前微服务生成,所述当前微服务与所述目标微服务不属于同一微服务集群,所述当前微服务指当前与所述用户终端保持通信连接的微服务；
解析所述调用请求从而得到指定数据，所述指定数据包括用户终端的ip地址、请求头或者请求参数；
获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略，所述一起灰度策略为指示至少两个微服务集群进行灰度发布的策略；
判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内；
若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略；
若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略；
若所述目标微服务属于所述一起灰度策略,则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
有益效果
本申请的基于微服务框架的一起灰度方法、装置、计算机设备和存储介质，接收指向目标微服务的调用请求；解析所述调用请求从而得到指定数据；获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略；若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略；若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略；若所述目标微服务属于所述一起灰度策略,则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。从而实现一起灰度发布，提高灰度发布的效率。
附图说明
图1为本申请一实施例的基于微服务框架的一起灰度方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例的基于微服务框架的一起灰度装置的结构示意框图；
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
本申请的最佳实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请实施例提供一种基于微服务框架的一起灰度方法，包括以下步骤：
S1、接收指向目标微服务的调用请求，其中所述调用请求通过所述用户终端的当前微服务生成,所述当前微服务与所述目标微服务不属于同一微服务集群,所述当前微服务指当前与所述用户终端保持通信连接的微服务；
S2、解析所述调用请求从而得到指定数据，所述指定数据包括用户终端的ip地址、请求头或者请求参数；
S3、获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略，所述一起灰度策略为指示至少两个微服务集群进行灰度发布的策略；
S4、判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内；
S5、若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略；
S6、若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略；
S7、若所述目标微服务属于所述一起灰度策略,则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一 起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
如上述步骤S1所述，接收指向目标微服务的调用请求，其中所述调用请求通过所述用户终端的当前微服务生成,所述当前微服务与所述目标微服务不属于同一微服务集群,所述当前微服务指当前与所述用户终端保持通信连接的微服务。其中所述调用请求通过所述用户终端的当前微服务生成，是指所述调用请求是由所述用户终端在使用当前微服务时引发的，由所述当前微服务生成而指向目标微服务的。即所述目标微服务与当前微服务存在关联关系，属于可以一起进行灰度发布的微服务组合。
如上述步骤S2所述，解析所述调用请求从而得到指定数据，所述指定数据包括用户终端的ip地址、请求头或者请求参数。其中所述请求中包括有用户终端的ip地址、请求头或者请求参数等信息，因此通过解析所述请求从而得到指定数据。例如当所述调用请求采用HTTP通信协议进行封装时，其格式例如为：请求行、请求头、空行和请求内容所构成。因此通过调用通过协议的格式，即对所述调用请求进行解析，从而获得指定数据。其中所述指定数据例如为请求头中预定位置中的字符串。所述指定数据是作为后续灰度发布分流的依据，即用于确定用户终端应如何分流。其中请求参数指所述请求中的参数，可以依据所述请求参数的值作为划分所述用户终端的依据，从而决定所述用户终端应被分流至哪些版本的服务。
如上述步骤S3所述，获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略，所述一起灰度策略为指示至少两个微服务集群进行灰度发布的策略。所述一起灰度策略例如：判断用户终端的ip地址是否落入预设的地址范围内，若落入预设的地址范围内，则将所述用户终端认定为一起灰度策略用户，因此所述用户终端应执行一起灰度策略，从而对至少两个微服务集群进行灰度发布。本申请采用的一起灰度策略来自于灰度策略提供终端，从而使灰度策略的设置与灰度版本的标记分割开来，服务提供方在进行灰度发布时，只需对微服务的版本进行标记即可，从而克服了传统方案设置灰度发布的流程繁琐，耗时长的缺陷。
如上述步骤S4所述，判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内。其中所述具体的判断方法例如为：根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值；若所述相似度值不小于预设相似度阈值，则获取所述一起灰度策略中约定的第一版本灰度用户、第二版本灰度用户、…、第n版本灰度用户对应的第一关键词、第二关键词、…、第n关键词，其中所述一起灰度策略预先约定了n个版本的灰度用户；判断所述指定数据是否记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词；若所述指定数据记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端记为与所述第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词对应的版本灰度用户。从而为进一步地进行了多服务的多版本的灰度发布提供了可能。
如上述步骤S5所述，若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略。其中预设的灰度策略判断方法例如 为：若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则获取所述当前微服务的版本号；获取所述一起灰度策略中的微服务的版本号；判断所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号是否相同；若所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号相同，则判定所述当前微服务属于所述一起灰度策略。
如上述步骤S6所述，若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略。其中判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略所采用的方法可以采用前述的灰度策略判断方法，也可以采用其他任意方法，例如判断所述一起灰度策略中记载的微服务名单中是否包括所述目标微服务的微服务名称。
如上述步骤S7所述，若所述目标微服务属于所述一起灰度策略,则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。若所述目标微服务属于所述一起灰度策略，表明所述目标微服务及所述目标微服务所处的微服务集群是应进行一起灰度操作的，因此将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且对所述目标微服务所处的微服务集群进行灰度发布，即建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。更进一步地，还包括：构建连接通道，以使所述当前微服务所处的微服务集群进行灰度发布。从而实现多个服务(多个微服务集群，例如包括一起灰度策略中规定的微服务集群)一起灰度发布。
在一个实施方式中，所述指定数据为请求头中预先约定位置记载的字符串，所述一起灰度策略限定了多个预设范围，所述判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内的步骤S4,包括：
S401、根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值；
S402、若所述相似度值不小于预设相似度阈值，则获取所述一起灰度策略中约定的第一版本灰度用户、第二版本灰度用户、…、第n版本灰度用户对应的第一关键词、第二关键词、…、第n关键词，其中所述一起灰度策略预先约定了n个版本的灰度用户；
S404、判断所述指定数据是否记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词；
S405、若所述指定数据记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端记为与所述第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词对应的版本灰度用户。
如上所述，实现了判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内。其中预设的相似算法可以为任意算法，只要能计算所述指定数据与预设字符串的相似度值即可，例如基于余弦定理的距离公式，基于词频向量的相似度算法等。所述相似度值不小于预设相似度阈值，则表示对应的指定数据 与预设字符串相似，因此对应的用户终端是灰度用户。并且本申请采用了多版本灰度，因此还需判断所述用户终端是哪个版本的灰度用户。因此本申请通过判断所述指定数据是否记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词的方式，从而将所述用户终端记为与所述第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词对应的版本灰度用户。据此，实现了基于微服务框架的多版本灰度的准确发布。其中，所述指定数据为请求头中预先约定位置记载的字符串，例如为请求头中两个特殊符号(例如？？)之前记载的字符串。
在一个实施方式中，所述根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值的步骤S401,包括：
S4011、采用公式：
Figure PCTCN2019117216-appb-000001
计算所述指定数据与预设字符串的相似度值，其中similarity为相似度值，A为所述指定数据的字符频率向量，B为所述预设字符串的字符频率向量，Ai为所述指定数据的第i个字符出现的次数，Bi为所述预设字符串的第i个字符出现的次数；
S4012、根据字符串与相似度阈值的对应关系，获取与所述预设字符串对应的指定相似度阈值；
S4013、判断所述相似度值是否小于所述指定相似度阈值。
如上所述，实现了根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值。所述字符频率向量是以字符串中的各字符出现的次数(频率)作为向量的高维度数值所构成的高维向量。即A＝(A1,A2,…,An),其中An为最后一个字符(共有n个字符)的出现频率(出现次数)。所述相似度算法是根据所述指定数据与预设字符串的余弦相似度进行计算得到，以反应所述指定数据与预设字符串间的相似程度。当similarity的值越接近于1，表明越相似；越接近于0，表明越不相似。
在一个实施方式中,所述判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内的步骤S4,包括：
S411、根据预设的编码方法，将所述用户终端的ip地址、请求头和请求参数编码为矩阵[B1,B2,B3]，其中B1为所述ip地址对应的映射值、B2为所述请求头对应的映射值、B3为所述请求参数对应的映射值；
S412、根据预设的灰度策略与参数矩阵的对应关系，获取与所述一起灰度策略对应的指定参数矩阵[C1,C2,C3]；
S413、通过公式:M＝||[B1,B2,B3] T[C1,C2,C3]||,计算得到划分参考指数M；
S414、判断所述参考指数M是否落入预设的多个数值范围之内；
S415、若所述参考指数M落入预设的多个数值范围之内，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端划分为Am，其中Am指第m版本灰度用户，所述第m版本灰度用户对应于所述参考指数M落入的数值范围。
如上所述，实现了判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内,并将所述用户终端划分为Am。传统的灰度发布方案都是采用单个因素进行低维灰度发布，而本申请采用了高维混合灰度，相较于传统技术的单维灰度方案，划分更加快捷、精准。具体地，根据预设的编码方法，将所述用户终端的ip地址、请求头和请求参数编码为矩阵[B1,B2,B3]；根据预设的灰度策略与参数矩阵的对应关系，获取与所述灰度策略提供终端提供的灰度策略对应的指定参数矩阵[C1,C2,C3]；通过公式:M＝||[B1,B2,B3] T[C1,C2,C3]||,计算得到划分参考指数M；再根据参考指数M进行划分灰度用户。其中编码方法即是将所述用户终端的ip地址、请求头和请求参数依次映射为具体数值，再组合得到矩阵的方法。因此本申请可以同时综合用户终端的ip地址、请求头和请求参数进行高维准确地灰度发布，划分更加快捷、精准。
在一个实施方式中,所述判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内的步骤S4之后，包括：
S41、若所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例；
S42、建立通信通道，所述通信通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
如上所述，实现了执行一起灰度策略。若所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，表明用户终端是需要执行一起灰度策略的(并且目标微服务也是处于一起灰度策略之中)，并且所述目标微服务也应进行灰度发布。据此将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，以实现所述目标微服务的灰度发布。并且建立通信通道，所述通信通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例，以实现一起灰度发布。进一步地，还包括：建立通信通道，以使当前微服务所处的微服务集群进行灰度发布(这是因为当前微服务与目标微服务具有关联关系，可以进行一起灰度发布)。
在一个实施方式中，微服务具有版本号，所述若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略的步骤S5,包括：
S501、若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则获取所述当前微服务的版本号；
S502、获取所述一起灰度策略中的微服务的版本号；
S503、判断所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号是否相同；
S504、若所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号相同，则判定所述当前微服务属于所述一起灰度策略。
如上所述，实现了判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略。本申请采用微服务架构，并且微服务具有版本号的形式，从而使多服务且多版本同时灰度发布成为了可能，并且利用微服务的特性，降低了多服务且多版本同时灰度发布的成本。其中若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，表明请求本身未带来灰度信号。因此再通过判断所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号是否相同，以确定当前微服务是否属于所述一起灰度策略，并且更进一步地确定当前微服务属于所述一起灰度策略中的哪个版本的灰度发布。
在一个实施方式中,所述若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略的步骤S6之后，包括：
S61、若所述目标微服务不属于所述一起灰度策略,则将所述用户终端输入已经训练完成的基于机器学习模型的灰度再分类模型中运算，从而获得所述灰度再分类模型的输出结果，其中所述输出结果包括灰度用户与非灰度用户；
S62、若所述输出结果为灰度用户，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例；
S63、若所述输出结果为非灰度用户，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的非灰度服务实例。
如上所述，实现了利用灰度再分类模型进行再次分类，以进一步保证灰度发布的准确性。相较于传统技术，本申请采用已经训练完成的基于机器学习模型的灰度再分类模型对所述用户终端进行再次分类，避免了人工设置灰度发布时的不准确性，因此能够更精准地进行灰度发布，进而使灰度发布反馈得到的数据信息更有效，提高灰度发布的成功率。其中所述机器学习模型可以为任意模型，例如为CHAID决策树模型。CHAID决策树模型指采用卡方自动交互检测法CHAID的决策树模型。在此简单介绍CHAID决策树的原理：1、合并组内对决策变量影响差别不显著的组值；2、选取卡方值最大的变量作为树分类变量；3、重复1、2步骤，至不能选取卡方值大于某值或P值不再小于某临界值，或样本小于某数。其中决策树的建模标准参数例如为：决策树的最大层数为4-5层、母节点可再分的显著水平为0.05、母节点包含的最小样本数为150、子节点包含的最小样本数为50。
参照图2，本申请实施例提供一种基于微服务框架的一起灰度装置，包括：
调用请求接收单元10，用于接收指向目标微服务的调用请求，其中所述调用请求通过所述用户终端的当前微服务生成,所述当前微服务与所述目标微服务不属于同一微服务集群,所述当前微服务指当前与所述用户终端保持通信连接的微服务；
指定数据获取单元20，用于解析所述调用请求从而得到指定数据，所述指定数据包括用户终端的ip 地址、请求头或者请求参数；
一起灰度策略获取单元30，用于获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略，所述一起灰度策略为指示至少两个微服务集群进行灰度发布的策略；
预设范围判断单元40，用于判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内；
灰度策略判断单元50，用于若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略；
目标微服务判断单元60，用于若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略；
信号连接通道建立单元70，用于若所述目标微服务属于所述一起灰度策略,则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
其中上述单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于微服务框架的一起灰度方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在一个实施方式中，所述指定数据为请求头中预先约定位置记载的字符串，所述一起灰度策略限定了多个预设范围，所述预设范围判断单元40,包括：
相似度计算子单元，用于根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值；
关键词获取子单元，用于若所述相似度值不小于预设相似度阈值，则获取所述一起灰度策略中约定的第一版本灰度用户、第二版本灰度用户、…、第n版本灰度用户对应的第一关键词、第二关键词、…、第n关键词，其中所述一起灰度策略预先约定了n个版本的灰度用户；
关键词判断子单元，用于判断所述指定数据是否记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词；
灰度用记划分子单元，用于若所述指定数据记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端记为与所述第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词对应的版本灰度用户。
其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于微服务框架的一起灰度方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在一个实施方式中，所述相似度计算子单元,包括：
相似度计算模块，用于采用公式：
Figure PCTCN2019117216-appb-000002
计算所述指定数据与预设字符串的相似度值，其中similarity为相似度值，A为所述指定数据的字符频率向量，B为所述预设字符串的字符频率向量，Ai为所述指定数据的第i个字符出现的次数，Bi为所述预设字符串的第i个字符出现的次数；
指定相似度阈值获取模块，用于根据字符串与相似度阈值的对应关系，获取与所述预设字符串对应的指定相似度阈值；
指定相似度阈值判断模块，用于判断所述相似度值是否小于所述指定相似度阈值。
其中上述模块分别用于执行的操作与前述实施方式的基于微服务框架的一起灰度方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在一个实施方式中,所述预设范围判断单元40,包括：
编码子单元，用于根据预设的编码方法，将所述用户终端的ip地址、请求头和请求参数编码为矩阵[B1,B2,B3]，其中B1为所述ip地址对应的映射值、B2为所述请求头对应的映射值、B3为所述请求参数对应的映射值；
指定参数矩阵获取子单元，用于根据预设的灰度策略与参数矩阵的对应关系，获取与所述一起灰度策略对应的指定参数矩阵[C1,C2,C3]；
划分参考指数M获取子单元，用于通过公式:M＝||[B1,B2,B3] T[C1,C2,C3]||,计算得到划分参考指数M；
数值范围判断子单元，用于判断所述参考指数M是否落入预设的多个数值范围之内；
用户终端划分子单元，用于若所述参考指数M落入预设的多个数值范围之内，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端划分为Am，其中Am指第m版本灰度用户，所述第m版本灰度用户对应于所述参考指数M落入的数值范围。
其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于微服务框架的一起灰度方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在一个实施方式中,所述装置，包括：
调用请求分流单元，用于若所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例；
通信通道建立单元，用于建立通信通道，所述通信通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
其中上述单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于微服务框架的一起灰度方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在一个实施方式中，微服务具有版本号，所述灰度策略判断单元50,包括：
当前微服务版本号获取子单元，用于若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则获取所述当前微服务的版本号；
灰度策略版本号获取子单元，用于获取所述一起灰度策略中的微服务的版本号；
版本号判断子单元，用于判断所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号是否相同；
一起灰度策略判定子单元，用于若所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号相同，则判定所述当前微服务属于所述一起灰度策略。
其中上述子单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于微服务框架的一起灰度方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
在一个实施方式中,所述装置，包括：
输出结果获取单元，用于若所述目标微服务不属于所述一起灰度策略,则将所述用户终端输入已经训练完成的基于机器学习模型的灰度再分类模型中运算，从而获得所述灰度再分类模型的输出结果，其中所述输出结果包括灰度用户与非灰度用户；
灰度服务实例分流单元，用于若所述输出结果为灰度用户，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例；
非灰度服务实例分流单元，用于若所述输出结果为非灰度用户，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的非灰度服务实例。
其中上述单元分别用于执行的操作与前述实施方式的基于微服务框架的一起灰度方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于微服务框架的一起灰度方法所用数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于微服务框架的一起灰度方法。
上述处理器执行上述基于微服务框架的一起灰度方法，其中所述方法包括的步骤分别与执行前述实施方式的基于微服务框架的一起灰度方法的步骤一一对应,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现基于微服务框架的一起灰度方法，其中所述方法包括的步骤分别与执行前述实施方式的基于微服务框架的一起灰度方法的步骤一一对应,在此不再赘述。其中所述计算机可读存储介质例如为，非易失性的计算机可读存储介质，或者为易失性的计算机可读存储介质。

Claims (20)

  1. 一种基于微服务框架的一起灰度方法，其特征在于，包括：
    接收指向目标微服务的调用请求，其中所述调用请求通过所述用户终端的当前微服务生成,所述当前微服务与所述目标微服务不属于同一微服务集群,所述当前微服务指当前与所述用户终端保持通信连接的微服务；
    解析所述调用请求从而得到指定数据，所述指定数据包括用户终端的ip地址、请求头或者请求参数；
    获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略，所述一起灰度策略为指示至少两个微服务集群进行灰度发布的策略；
    判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内；
    若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略；
    若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略；
    若所述目标微服务属于所述一起灰度策略,则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
  2. 根据权利要求1所述的基于微服务框架的一起灰度方法，其特征在于，所述指定数据为请求头中预先约定位置记载的字符串，所述一起灰度策略限定了多个预设范围，所述判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内的步骤,包括：
    根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值；
    若所述相似度值不小于预设相似度阈值，则获取所述一起灰度策略中约定的第一版本灰度用户、第二版本灰度用户、…、第n版本灰度用户对应的第一关键词、第二关键词、…、第n关键词，其中所述一起灰度策略预先约定了n个版本的灰度用户；
    判断所述指定数据是否记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词；
    若所述指定数据记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端记为与所述第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词对应的版本灰度用户。
  3. 根据权利要求2所述的基于微服务框架的一起灰度方法，其特征在于，所述根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值的步骤,包括：
    采用公式：
    Figure PCTCN2019117216-appb-100001
    计算所述指定数据与预设字符串的相似度值，其中similarity为相似度值，A为所述指定数据的字符频率向量，B为所述预设字符串的字符频率向量，Ai为所述指定数据的第i个字符出现的次数，Bi为所述预设字符串的第i个字符出现的次数；
    根据字符串与相似度阈值的对应关系，获取与所述预设字符串对应的指定相似度阈值；
    判断所述相似度值是否小于所述指定相似度阈值。
  4. 根据权利要求1所述的基于微服务框架的一起灰度方法，其特征在于，所述判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内的步骤,包括：
    根据预设的编码方法，将所述用户终端的ip地址、请求头和请求参数编码为矩阵[B1,B2,B3]，其中B1为所述ip地址对应的映射值、B2为所述请求头对应的映射值、B3为所述请求参数对应的映射值；
    根据预设的灰度策略与参数矩阵的对应关系，获取与所述一起灰度策略对应的指定参数矩阵[C1,C2,C3]；
    通过公式:M＝||[B1,B2,B3] T[C1,C2,C3]||,计算得到划分参考指数M；
    判断所述参考指数M是否落入预设的多个数值范围之内；
    若所述参考指数M落入预设的多个数值范围之内，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端划分为Am，其中Am指第m版本灰度用户，所述第m版本灰度用户对应于所述参考指数M落入的数值范围。
  5. 根据权利要求1所述的基于微服务框架的一起灰度方法，其特征在于，所述判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内的步骤之后，包括：
    若所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例；
    建立通信通道，所述通信通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
  6. 根据权利要求1所述的基于微服务框架的一起灰度方法，其特征在于，微服务具有版本号，所述若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略的步骤,包括：
    若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则获取所述当前微服务的版本号；
    获取所述一起灰度策略中的微服务的版本号；
    判断所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号是否相同；
    若所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号相同，则判定所述当前微服务属于所述一起灰度策略。
  7. 根据权利要求1所述的基于微服务框架的一起灰度方法，其特征在于，所述若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略的步骤之后，包括：
    若所述目标微服务不属于所述一起灰度策略,则将所述用户终端输入已经训练完成的基于机器学习模型的灰度再分类模型中运算，从而获得所述灰度再分类模型的输出结果，其中所述输出结果包括灰度用户与非灰度用户；
    若所述输出结果为灰度用户，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例；
    若所述输出结果为非灰度用户，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的非灰度服务实例。
  8. 一种基于微服务框架的一起灰度装置，其特征在于，包括：
    调用请求接收单元，用于接收指向目标微服务的调用请求，其中所述调用请求通过所述用户终端的当前微服务生成,所述当前微服务与所述目标微服务不属于同一微服务集群,所述当前微服务指当前与所述用户终端保持通信连接的微服务；
    指定数据获取单元，用于解析所述调用请求从而得到指定数据，所述指定数据包括用户终端的ip地址、请求头或者请求参数；
    一起灰度策略获取单元，用于获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略，所述一起灰度策略为指示至少两个微服务集群进行灰度发布的策略；
    预设范围判断单元，用于判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内；
    灰度策略判断单元，用于若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略；
    目标微服务判断单元，用于若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略；
    信号连接通道建立单元，用于若所述目标微服务属于所述一起灰度策略,则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
  9. 根据权利要求8所述的基于微服务框架的一起灰度装置，其特征在于，所述指定数据为请求头中预先约定位置记载的字符串，所述一起灰度策略限定了多个预设范围，所述预设范围判断单元40,包括：
    相似度计算子单元，用于根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值；
    关键词获取子单元，用于若所述相似度值不小于预设相似度阈值，则获取所述一起灰度策略中约定的第一版本灰度用户、第二版本灰度用户、…、第n版本灰度用户对应的第一关键词、第二关键词、…、第n关键词，其中所述一起灰度策略预先约定了n个版本的灰度用户；
    关键词判断子单元，用于判断所述指定数据是否记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词；
    灰度用记划分子单元，用于若所述指定数据记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端记为与所述第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词对应的版本灰度用户。
  10. 根据权利要求9所述的基于微服务框架的一起灰度装置，其特征在于，所述相似度计算子单元,包括：
    相似度计算模块，用于采用公式：
    Figure PCTCN2019117216-appb-100002
    计算所述指定数据与预设字符串的相似度值，其中similarity为相似度值，A为所述指定数据的字符频率向量，B为所述预设字符串的字符频率向量，Ai为所述指定数据的第i个字符出现的次数，Bi为所述预设字符串的第i个字符出现的次数；
    指定相似度阈值获取模块，用于根据字符串与相似度阈值的对应关系，获取与所述预设字符串对应的指定相似度阈值；
    指定相似度阈值判断模块，用于判断所述相似度值是否小于所述指定相似度阈值。
  11. 根据权利要求8所述的基于微服务框架的一起灰度装置，其特征在于，所述预设范围判断单元40,包括：
    编码子单元，用于根据预设的编码方法，将所述用户终端的ip地址、请求头和请求参数编码为矩阵[B1,B2,B3]，其中B1为所述ip地址对应的映射值、B2为所述请求头对应的映射值、B3为所述请求参数对应的映射值；
    指定参数矩阵获取子单元，用于根据预设的灰度策略与参数矩阵的对应关系，获取与所述一起灰度策略对应的指定参数矩阵[C1,C2,C3]；
    划分参考指数M获取子单元，用于通过公式:M＝||[B1,B2,B3] T[C1,C2,C3]||,计算得到划分参考指数M；
    数值范围判断子单元，用于判断所述参考指数M是否落入预设的多个数值范围之内；
    用户终端划分子单元，用于若所述参考指数M落入预设的多个数值范围之内，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端划分为Am，其中Am指第m版本灰度用户，所述第m版本灰度用户对应于所述参考指数M落入的数值范围。
  12. 根据权利要求8所述的基于微服务框架的一起灰度装置，其特征在于，所述装置，包括：
    调用请求分流单元，用于若所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例；
    通信通道建立单元，用于建立通信通道，所述通信通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
  13. 根据权利要求8所述的基于微服务框架的一起灰度装置，其特征在于，微服务具有版本号，所述灰度策略判断单元50,包括：
    当前微服务版本号获取子单元，用于若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则获取所述当前微服务的版本号；
    灰度策略版本号获取子单元，用于获取所述一起灰度策略中的微服务的版本号；
    版本号判断子单元，用于判断所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号是否相同；
    一起灰度策略判定子单元，用于若所述当前微服务的版本号与所述一起灰度策略中的微服务的版本号相同，则判定所述当前微服务属于所述一起灰度策略。
  14. 根据权利要求8所述的基于微服务框架的一起灰度装置，其特征在于，所述装置，包括：
    输出结果获取单元，用于若所述目标微服务不属于所述一起灰度策略,则将所述用户终端输入已经训练完成的基于机器学习模型的灰度再分类模型中运算，从而获得所述灰度再分类模型的输出结果，其中所述输出结果包括灰度用户与非灰度用户；
    灰度服务实例分流单元，用于若所述输出结果为灰度用户，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例；
    非灰度服务实例分流单元，用于若所述输出结果为非灰度用户，则将所述调用请求分流至所述目标微服务的非灰度服务实例。
  15. 一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现基于微服务框架的一起灰度方法，所述基于微服务框架的一起灰度方法，包括：
    接收指向目标微服务的调用请求，其中所述调用请求通过所述用户终端的当前微服务生成,所述当前微服务与所述目标微服务不属于同一微服务集群,所述当前微服务指当前与所述用户终端保持通信连接的微服务；
    解析所述调用请求从而得到指定数据，所述指定数据包括用户终端的ip地址、请求头或者请求参数；
    获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略，所述一起灰度策略为指示至少两个微服务集群进行灰度发布的策略；
    判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内；
    若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略；
    若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略；
    若所述目标微服务属于所述一起灰度策略,则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
  16. 根据权利要求15所述的计算机设备，其特征在于，所述指定数据为请求头中预先约定位置记载的字符串，所述一起灰度策略限定了多个预设范围，所述判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内的步骤,包括：
    根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值；
    若所述相似度值不小于预设相似度阈值，则获取所述一起灰度策略中约定的第一版本灰度用户、第二版本灰度用户、…、第n版本灰度用户对应的第一关键词、第二关键词、…、第n关键词，其中所述一起灰度策略预先约定了n个版本的灰度用户；
    判断所述指定数据是否记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词；
    若所述指定数据记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端记为与所述第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词对应的版本灰度用户。
  17. 根据权利要求16所述的计算机设备，其特征在于，所述根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值的步骤,包括：
    采用公式：
    Figure PCTCN2019117216-appb-100003
    计算所述指定数据与预设字符串的相似度值，其中similarity为相似度值，A为所述指定数据的字符频率向量，B为所述预设字符串的字符频率向量，Ai为所述指定数据的第i个字符出现的次数，Bi为所 述预设字符串的第i个字符出现的次数；
    根据字符串与相似度阈值的对应关系，获取与所述预设字符串对应的指定相似度阈值；
    判断所述相似度值是否小于所述指定相似度阈值。
  18. 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现基于微服务框架的一起灰度方法，所述基于微服务框架的一起灰度方法，包括：
    接收指向目标微服务的调用请求，其中所述调用请求通过所述用户终端的当前微服务生成,所述当前微服务与所述目标微服务不属于同一微服务集群,所述当前微服务指当前与所述用户终端保持通信连接的微服务；
    解析所述调用请求从而得到指定数据，所述指定数据包括用户终端的ip地址、请求头或者请求参数；
    获取灰度策略提供终端提供的一起灰度策略，所述一起灰度策略为指示至少两个微服务集群进行灰度发布的策略；
    判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内；
    若所述指定数据未落入所述一起灰度策略的预设范围之内，则通过预设的灰度策略判断方法，判断所述当前微服务是否属于所述一起灰度策略；
    若所述当前微服务不属于所述一起灰度策略，则判断所述目标微服务是否属于所述一起灰度策略；
    若所述目标微服务属于所述一起灰度策略,则将所述调用请求分流至所述目标微服务的灰度服务实例，并且建立信号连接通道，其中所述信号连接通道一端连接至所述用户终端，另一端连接至所述一起灰度策略中的除所述目标微服务之外的其他微服务的灰度服务实例。
  19. 根据权利要求18所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述指定数据为请求头中预先约定位置记载的字符串，所述一起灰度策略限定了多个预设范围，所述判断所述指定数据是否落入所述一起灰度策略的预设范围之内的步骤,包括：
    根据预设的相似度算法，计算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值；
    若所述相似度值不小于预设相似度阈值，则获取所述一起灰度策略中约定的第一版本灰度用户、第二版本灰度用户、…、第n版本灰度用户对应的第一关键词、第二关键词、…、第n关键词，其中所述一起灰度策略预先约定了n个版本的灰度用户；
    判断所述指定数据是否记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词；
    若所述指定数据记载有第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词，则判定所述指定数据落入所述一起灰度策略的预设范围之内，并将所述用户终端记为与所述第一关键词、第二关键词、…或者第n关键词对应的版本灰度用户。
  20. 根据权利要求19所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述根据预设的相似度算法，计 算所述指定数据与预设字符串的相似度值,并判断所述相似度值是否小于预设相似度阈值的步骤,包括：
    采用公式：
    Figure PCTCN2019117216-appb-100004
    计算所述指定数据与预设字符串的相似度值，其中similarity为相似度值，A为所述指定数据的字符频率向量，B为所述预设字符串的字符频率向量，Ai为所述指定数据的第i个字符出现的次数，Bi为所述预设字符串的第i个字符出现的次数；
    根据字符串与相似度阈值的对应关系，获取与所述预设字符串对应的指定相似度阈值；
    判断所述相似度值是否小于所述指定相似度阈值。
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