WO2021045188A1 - 画像処理装置および方法 - Google Patents

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健史 筑波
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    • H04N19/82—Details of filtering operations specially adapted for video compression, e.g. for pixel interpolation involving filtering within a prediction loop

Definitions

  • the present disclosure relates to an image processing device and a method, and more particularly to an image processing device and a method capable of suppressing information loss due to coding and decoding.
  • Non-Patent Document 1 a coding method has been proposed in which a predicted residual of a moving image is derived, coefficient-converted, quantized and encoded (for example, Non-Patent Document 1). Further, in the image coding, lossless coding has been proposed in which the coefficient conversion, quantization, etc. are skipped (omitted) by using the conversion quantization bypass, and the predicted residual is losslessly coded (for example, non-patent documents). 2).
  • conversion skip + QP4 approach such an approach is called the "conversion skip + QP4" approach.
  • VTM-5.0 in https://vcgit.hhi.fraunhofer.de/jvet/VVCSoftware_VTM Tsung-Chuan Ma, Yi-Wen Chen, Xiaoyu Xiu, Xianglin Wang, Tangi Poirier, Fabrice Le Leannec, Karam Naser, Edouard Francois, Hyeongmun Jang, Junghak Nam, Naeri Park, for VVC ", JVET-O1061, m49678, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO / IEC JTC 1 / SC 29/WG 11 15th Meeting: Gothenburg, SE, 3-12 July 2019
  • This disclosure has been made in view of such a situation, and makes it possible to suppress the loss of information due to coding and decoding.
  • the image processing apparatus of one aspect of the present technology uses an inverse quantization unit that performs inverse quantization with respect to the quantization coefficient by using a quantization parameter according to whether conversion skip is applied, and when the conversion skip is not applied, When performing inverse coefficient conversion on the conversion coefficient generated by the inverse quantization by the inverse quantization unit to generate a predicted residual which is a residual between the image and the predicted image of the image, and applying the conversion skip.
  • An image processing apparatus including an inverse conversion unit that skips the inverse coefficient conversion.
  • inverse quantization is performed on the quantization coefficient using the quantization parameter according to whether the conversion skip is applied, and when the conversion skip is not applied, the inverse quantization is performed.
  • the image processing apparatus of the other aspect of the present technology performs coefficient conversion for the predicted residual which is the residual of the image and the predicted image of the image, generates a conversion coefficient, and skips the conversion. Is applied, in an image processing apparatus including a conversion unit that skips the coefficient conversion and a quantization unit that performs quantization with respect to the conversion coefficient using a quantization parameter according to whether or not the conversion skip is applied. is there.
  • the image processing method of another aspect of the present technology performs coefficient conversion for the predicted residual, which is the residual between the image and the predicted image of the image, generates a conversion coefficient, and skips the conversion. Is an image processing method that skips the coefficient conversion and performs quantization with respect to the conversion coefficient by using the quantization parameter according to whether or not the conversion skip is applied.
  • the image processing apparatus of the other aspect of the present technology uses the inverse quantization unit that performs inverse quantization with respect to the quantization coefficient and the scaling parameter according to whether or not the conversion skip is applied, and the inverse quantization unit is used.
  • An inverse quantization normalization unit that normalizes the conversion coefficient generated by the inverse quantization, and an inverse coefficient conversion for the conversion coefficient normalized by the inverse quantization normalization unit when the conversion skip is not applied. Is performed, a predicted residual which is a residual between the image and the predicted image of the image is generated, and when the conversion skip is applied, the image processing apparatus includes an inverse conversion unit that skips the inverse coefficient conversion.
  • the conversion coefficient generated by the inverse quantization is normalized by performing the inverse quantization with respect to the quantization coefficient and using the scaling parameter according to whether the conversion skip is applied.
  • the conversion skip is not applied, the inverse coefficient conversion is performed on the normalized conversion coefficient to generate a predicted residual which is a residual between the image and the predicted image of the image, and the conversion skip is performed.
  • it is an image processing method that skips the inverse coefficient conversion.
  • the image processing apparatus of the other aspect of the present technology performs coefficient conversion on the predicted residual which is the residual between the image and the predicted image of the image, and generates a conversion coefficient.
  • the conversion unit which skips the coefficient conversion, and when the conversion skip is not applied the conversion coefficient is quantized, and when the conversion skip is applied, the quantum with respect to the predicted residual.
  • the coefficient conversion when the conversion skip is not applied, the coefficient conversion is performed on the predicted residual which is the residual between the image and the predicted image of the image, and the conversion coefficient is generated.
  • the coefficient conversion is skipped, when the conversion skip is not applied, quantization is performed on the conversion coefficient, and when the conversion skip is applied, the quantization is performed on the predicted residual.
  • the inverse quantization with respect to the quantization coefficient is performed using the quantization parameter according to whether the conversion skip is applied, and when the conversion skip is not applied, the inverse quantization is performed.
  • Inverse coefficient conversion is performed on the conversion coefficient generated by inverse quantization to generate a predicted residual that is the residual between the image and the predicted image of the image, and when the conversion skip is applied, the inverse coefficient conversion is skipped. Will be done.
  • inverse quantization is performed on the quantization coefficient, and it is generated by the inverse quantization using the scaling parameter depending on whether the conversion skip is applied. If the conversion coefficients are normalized and no conversion skip is applied, an inverse coefficient conversion is performed on the normalized conversion coefficients to generate a predicted residual, which is the residual between the image and the predicted image of that image. When applying conversion skip, inverse coefficient conversion is skipped.
  • coefficient conversion is performed on the predicted residual which is the residual between the image and the predicted image of the image, and the conversion coefficient is converted. Is generated and if the conversion skip is applied, the coefficient conversion is skipped, if the conversion skip is not applied, quantization is performed on the conversion coefficient, and if the conversion skip is applied, on the predicted residual. Quantization is performed and the quantization coefficients generated by the quantization are normalized using scaling parameters depending on whether the transformation skip is applied.
  • Inverse Quantization Based on Transformation Skip It is a figure explaining an example of the control method of inverse quantization and transformation quantization. It is a block diagram which shows the main configuration example of the inverse quantization inverse conversion apparatus. It is a flowchart which shows the example of the flow of the reverse quantization reverse conversion process. It is a figure explaining the example of the quantization parameter control based on conversion skip. It is a figure explaining the example of the rounding offset control based on conversion skip. It is a figure explaining the example of the rounding offset control based on conversion skip. It is a block diagram which shows the main block diagram of the conversion quantization apparatus. It is a flowchart which shows the example of the flow of the conversion quantization processing.
  • Non-Patent Document 1 (above)
  • Non-Patent Document 2 (above)
  • Non-Patent Document 3 Benjamin Bross, Jianle Chen, Shan Liu, "Versatile Video Coding (Draft 5)", N1001-v10, m48053, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO / IEC JTC 1 / SC 29/WG 11 14th Meeting: Geneva, CH, 19-27 Mar.
  • Non-Patent Document 4 Jianle Chen, Yan Ye, Seung Hwan Kim, "Algorithm description for Versatile Video Coding and Test Model 5 (VTM 5)", JVET-N1002-v2, m48054, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU- T SG 16 WP 3 and ISO / IEC JTC 1 / SC 29/WG 11 14th Meeting: Geneva, CH, 19-27 Mar.
  • Non-Patent Document 5 Benjamin Bross, Jianle Chen, Shan Liu, "Versatile Video Coding (Draft 6)", JVET-O2001-vE, m49908, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO / IEC JTC 1 / SC 29/WG 11 15th Meeting: Gothenburg, SE, 3-12 July 2019
  • Non-Patent Document 6 Jianle Chen, Yan Ye, Seung Hwan Kim, "Algorithm description for Versatile Video Coding and Test Model 6 (VTM 6)", JVET-O2002-v2, m49914, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU- T SG 16 WP 3 and ISO / IEC JTC 1 / SC 29/WG 11 15th Meeting: Gothenburg, SE, 3-12 July 2019
  • Non-Patent Document 7 Tsuung-Chuan Ma, Yi-Wen Chen, Xiaoyu Xiu, Xiangl
  • the contents described in the above-mentioned non-patent documents are also the basis for determining the support requirements.
  • Quad-Tree Block Structure and QTBT (Quad Tree Plus Binary Tree) Block Structure described in the above-mentioned non-patent documents are not directly described in the examples, they are within the disclosure range of the present technology. It shall meet the support requirements of the claims.
  • technical terms such as Parsing, Syntax, and Semantics are within the scope of disclosure of the present technology even if they are not directly described in the examples. Shall meet the support requirements in the range of.
  • a "block” (not a block indicating a processing unit) used in the description as a partial area of an image (picture) or a processing unit indicates an arbitrary partial area in the picture unless otherwise specified. Its size, shape, characteristics, etc. are not limited.
  • “block” includes TB (Transform Block), TU (Transform Unit), PB (Prediction Block), PU (Prediction Unit), SCU (Smallest Coding Unit), and CU described in the above-mentioned non-patent documents.
  • CodingUnit LCU (LargestCodingUnit), CTB (CodingTreeBlock), CTU (CodingTreeUnit), subblock, macroblock, tile, slice, etc., including any partial area (processing unit) And.
  • the block size may be specified using the identification information that identifies the size.
  • the block size may be specified by the ratio or difference with the size of the reference block (for example, LCU, SCU, etc.).
  • the designation of the block size also includes the designation of the range of the block size (for example, the designation of the range of the allowable block size).
  • coding includes not only the entire process of converting an image into a bitstream but also a part of the process. For example, it not only includes processing that includes prediction processing, orthogonal transformation, quantization, arithmetic coding, etc., but also includes processing that collectively refers to quantization and arithmetic coding, prediction processing, quantization, and arithmetic coding. Including processing, etc.
  • decoding includes not only the entire process of converting a bitstream into an image, but also some processes.
  • processing not only includes processing that includes inverse arithmetic decoding, inverse quantization, inverse orthogonal transformation, prediction processing, etc., but also processing that includes inverse arithmetic decoding and inverse quantization, inverse arithmetic decoding, inverse quantization, and prediction processing. Including processing that includes and.
  • Non-Patent Document 2 is a coding method in which in the image coding of Non-Patent Document 1, the conversion quantization bypass is used to skip (omit) coefficient conversion, quantization, etc., and the predicted residual is reversibly coded. A lossless coding is disclosed.
  • conversion skip + QP4 approach such an approach is called the "conversion skip + QP4" approach.
  • the inverse quantization inverse conversion process is a process in which the quantization coefficient is inversely quantized to generate a conversion coefficient, and the conversion coefficient is inversely converted to generate a predicted residual.
  • the predicted residual is the residual between the image and the predicted image of the image.
  • the predicted image is generated based on the temporally peripheral information of the image, the spatially peripheral information of the image, or both.
  • the information on the surroundings in terms of time is information in a frame different from that of the image.
  • Spatial peripheral information is information in the same frame as the image.
  • the inverse coefficient conversion is an inverse process of coefficient conversion, which is a process of generating a conversion coefficient by converting a predicted residual into a coefficient.
  • Inverse quantization is the inverse process of quantization, which is the process of quantizing the conversion coefficient generated by the coefficient conversion to generate the quantization coefficient. That is, the inverse quantization inverse conversion process is the inverse process of the transformation quantization that performs the coefficient conversion and the quantization. Therefore, the inverse quantization inverse conversion process can generate the predicted residual by inverse quantization and inverse conversion of the quantization coefficient generated by transforming and quantizing the predicted residual.
  • FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of an inverse quantization inverse conversion apparatus, which is an aspect of an image processing apparatus to which the present technology is applied.
  • the inverse quantization inverse converter 100 shown in FIG. 2 is an apparatus that inversely quantizes and inversely transforms the quantization coefficient to generate a predicted residual.
  • FIG. 2 shows the main things such as the processing unit and the data flow, and not all of them are shown in FIG. That is, in the inverse quantization inverse conversion device 100, there may be a processing unit that is not shown as a block in FIG. 2, or there may be a processing or data flow that is not shown as an arrow or the like in FIG. ..
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 has an inverse quantization unit 101 and an inverse conversion unit 102.
  • the dequantization unit 101 performs processing related to dequantization.
  • the inverse conversion unit 102 performs processing related to the inverse coefficient conversion.
  • the inverse quantization unit 101 has an inverse quantization processing unit 111 and a normalization unit 112.
  • the inverse quantization processing unit 111 acquires the quantization coefficient input to the inverse quantization inverse conversion device 100.
  • the inverse quantization processing unit 11 performs inverse quantization on the acquired quantization coefficient and generates a conversion coefficient.
  • the inverse quantization processing unit 111 supplies the generated conversion coefficient to the normalization unit 112.
  • the normalization unit 112 acquires the conversion coefficient supplied from the inverse quantization processing unit 111.
  • the normalization unit 112 normalizes the acquired conversion coefficient.
  • the normalization unit 112 supplies the normalized conversion coefficient to the inverse conversion unit 102.
  • the inverse conversion unit 102 includes a selection unit 121, an inverse conversion processing unit 122, a selection unit 123, a normalization unit 124, and an expansion processing unit 125.
  • the selection unit 121 and the selection unit 123 select whether or not to apply conversion skip, which is a mode for skipping inverse coefficient conversion.
  • the conversion skip is a mode in which the coefficient conversion process is skipped in the coefficient conversion process, and is a mode in which the inverse coefficient conversion process is skipped in the inverse coefficient conversion process.
  • the selection unit 121 acquires the conversion coefficient supplied from the inverse quantization unit 101. When the conversion skip is not applied, that is, when the inverse coefficient conversion process is performed, the selection unit 121 supplies the acquired conversion coefficient to the inverse conversion processing unit 122. Further, the selection unit 123 acquires the prediction residual supplied from the inverse conversion processing unit 122 and supplies it to the normalization unit 124.
  • the selection unit 121 When applying the conversion skip, that is, when skipping the inverse coefficient conversion process, the selection unit 121 supplies the acquired conversion coefficient to the decompression processing unit 125. In this case, since the coefficient conversion process is skipped, this conversion coefficient is the predicted residual. Further, the selection unit 123 acquires the conversion coefficient (that is, the predicted residual) supplied from the decompression processing unit 125 and supplies it to the normalization unit 124.
  • the inverse conversion processing unit 122 acquires the conversion coefficient supplied from the inverse quantization unit 101 via the selection unit 121. This conversion coefficient is normalized by the normalization unit 112. The inverse conversion processing unit 122 performs inverse coefficient conversion on the acquired conversion coefficient to generate a predicted residual. The inverse conversion processing unit 122 supplies the generated predicted residual to the normalization unit 124 via the selection unit 123.
  • the decompression processing unit 125 acquires the conversion coefficient supplied from the inverse quantization unit 101 via the selection unit 121. This conversion coefficient is normalized by the normalization unit 112. Moreover, this conversion coefficient is a predicted residual. The stretching processing unit 125 stretches the acquired conversion coefficient (that is, the predicted residual). The decompression processing unit 125 supplies the decompressed conversion coefficient (that is, the predicted residual) to the normalization unit 124 via the selection unit 123.
  • the normalization unit 124 acquires the predicted residuals supplied from the inverse conversion processing unit 122 via the selection unit 123 when the conversion skip is not applied, that is, when the inverse coefficient conversion processing is performed. Further, when applying the conversion skip, that is, when skipping the inverse coefficient conversion process, the normalization unit 124 transmits the conversion coefficient (that is, the predicted residual) supplied from the decompression processing unit 125 via the selection unit 123. get. The normalization unit 124 normalizes the acquired predicted residuals. The normalization unit 124 outputs the normalized predicted residual to the outside of the inverse quantization inverse converter 100.
  • the above-mentioned (method 1-1) is applied. That is, the inverse quantization inverse conversion device 100 sets the parameters related to the inverse quantization inverse conversion so as to suppress the loss of information.
  • the dequantization processing unit 111 can perform dequantization using the parameters set in this way.
  • the normalization unit 112 can perform normalization using the parameters set in this way.
  • the normalization unit 124 can perform normalization using the parameters set in this way.
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 can suppress the loss of information due to decoding to which the inverse quantization inverse conversion process is applied. That is, the inverse quantization inverse converter 100 can bring the decoding by the "conversion skip + QP4" approach closer to the lossless decoding (lossless coding).
  • the inverse quantization unit 101 sets the parameters related to the inverse quantization in step S101.
  • step S102 the inverse quantization processing unit 111 performs inverse quantization on the quantization coefficient using the parameters set in step S101, and generates a conversion coefficient.
  • step S103 the normalization unit 112 normalizes the conversion coefficient generated in step S102 using the parameters set in step S101.
  • step S104 the selection unit 121 and the selection unit 123 determine whether or not to apply the conversion skip. If it is determined that the conversion skip is not applied, the process proceeds to step S105.
  • step S105 the inverse conversion unit 102 sets a parameter related to the inverse coefficient conversion.
  • step S106 the inverse conversion processing unit 122 performs inverse coefficient conversion on the conversion coefficient normalized in step S103 using the parameters set in step S105 to generate a predicted residual.
  • step S108 the process proceeds to step S108.
  • step S104 If it is determined in step S104 that the conversion skip is applied, the process proceeds to step S107.
  • step S107 the decompression processing unit 125 decompresses the conversion coefficient (that is, the predicted residual) normalized in step S103.
  • step S108 the process proceeds to step S108.
  • step S108 the normalization unit 124 normalizes the predicted residual generated in step S106 or the conversion coefficient extended in step S107 (that is, the predicted residual) using the parameters set in step S105. To do.
  • step S108 When the process of step S108 is completed, the inverse quantization inverse conversion process is completed.
  • step S101 the inverse quantization unit 101 sets the parameters related to the inverse quantization so as to suppress the loss of information.
  • the inverse quantization processing unit 111 can perform inverse quantization using the parameters set in this way.
  • the normalization unit 112 can perform normalization using the parameters set in this way.
  • step S105 the inverse conversion unit 102 sets a parameter related to the inverse coefficient conversion so as to suppress the loss of information.
  • step S108 the normalization unit 124 can perform normalization using the parameters set in this way.
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 can suppress the loss of information due to decoding to which the inverse quantization inverse conversion process is applied. That is, the inverse quantization inverse converter 100 can bring the decoding by the "conversion skip + QP4" approach closer to the lossless decoding (lossless coding).
  • ⁇ 1-1-1 Control of quantization parameters>
  • the parameters related to inverse quantization may be controlled.
  • inverse quantization with respect to the quantization coefficient may be performed using a quantization parameter depending on whether conversion skip is applied.
  • the image processing apparatus may be provided with an inverse quantization unit that performs inverse quantization with respect to the quantization coefficient by using the quantization parameter according to whether or not the conversion skip is applied.
  • the image processing apparatus can suppress the loss of information due to decoding to which the dequantization by the dequantization unit is applied. That is, the image processing apparatus can bring the decoding by the "conversion skip + QP4" approach closer to the reversible decoding (lossless coding).
  • the quantization parameter is corrected and the inverse quantization is performed using the corrected quantization parameter. You may do it. That is, as shown in the second row from the top of the table in FIG. 1, the correction of the quantization parameter (QP) of the dependent quantization may be controlled based on the conversion skip (method 1-1-1). ..
  • dependent quantization DQ (Dependent Quantization)
  • QP quantization parameter
  • the quantization step size for a certain quantization parameter is transformed (branched) according to the previous state.
  • a of FIG. 4 is the semantics related to such dependent quantization described in Non-Patent Document 5.
  • dependent quantization can be applied to inverse quantization.
  • inverse quantization the inverse processing of dependent quantization (also called inverse dependent quantization) is applied. Therefore, in inverse quantization, if dependent quantization is applied, the quantization parameters are similarly corrected.
  • the quantization step size should be set to 1 by correcting the quantization parameter by such dependent quantization (QP + 1). Can't be done. Therefore, there is a risk of information loss due to dequantization.
  • the condition of the above equation (8-959) is not "and the value (IS_SKIP) indicating that the transformation skip flag (transform_skip_flag) applies the transformation skip". If "is added.
  • the transform skip flag (transform_skip_flag) is flag information indicating whether or not to apply the transform skip. For example, if the conversion skip flag is true (for example, 1), it indicates that conversion skip is applied. If the conversion skip flag is false (for example, 0), it indicates that the conversion skip is not applied.
  • “or when the transform skip flag (transform_skip_flag) is true (IS_SKIP) is added to the condition of the above equation (8-960).
  • the inverse quantization processing unit 111 derives the scaling parameter ls according to such semantics. By doing so, when the conversion skip is applied, the equation (8-960) is applied, and the correction of the quantization parameter by the dependent quantization (inverse dependent quantization) is omitted. Therefore, the inverse quantization processing unit 111 can suppress the loss of information due to the inverse dependent quantization when the conversion skip is applied.
  • the parameters related to the inverse quantization to be controlled may be other than the quantization parameters. For example, as shown in the third row from the top of the table in FIG. 1, for example, even if the sign of the rounding offset of the normalization process in the inverse quantization is set based on the sign of the conversion coefficient which is the input value. Good (Method 1-1-2).
  • the image processing apparatus may further include an inverse quantization normalization unit that sets the sign of the rounding offset based on the sign of the conversion coefficient and normalizes the conversion coefficient using the rounding offset. .. Then, when the inverse conversion unit does not apply the conversion skip, the inverse coefficient conversion may be performed on the conversion coefficient normalized by the inverse quantization normalization unit.
  • a of FIG. 5 is a semantics related to the normalization process (normalization process by the normalization unit 112) in the inverse quantization described in Non-Patent Document 5.
  • normalization by logical bit shift is performed using the rounding offset bdOffset1 and the scaling parameter bdShift1 (Equation (8-963)).
  • the rounding offset bdOffset1 is derived by the following equation (A) using the scaling parameter bdShift1.
  • BdOffset1 (1 ⁇ (bdShift1-1)) ⁇ ⁇ ⁇ (A)
  • BdOffset1 sign (dz [x] [y]) * (1 ⁇ (bdShift1-1)) ⁇ ⁇ ⁇ (B)
  • the inverse quantization unit 101 derives the rounding offset bdOffset1 as in the equation (B), and the normalization unit 112 sets the rounding offset bdOffset1 and the scaling parameter bdShift1. Is used for normalization.
  • the normalization unit 112 can perform the normalization process by the arithmetic bit shift, so that the bias of the sign (positive or negative) of the rounding error can be reduced and the loss of information in the inverse quantization can be suppressed. Can be done.
  • ⁇ 1-1-3 Sign control of rounding offset> Parameters related to the inverse transformation may be controlled. For example, as shown in the fourth column from the top of the table in FIG. 1, for example, the sign of the rounding offset of the normalization process in the inverse coefficient conversion is set based on the sign of the predicted residual which is the input value. It may be good (method 1-1-3).
  • the sign of the rounding offset is set based on the sign of the predicted residual, the predicted residual is normalized using the rounding offset, and the conversion skip is applied.
  • an inverse conversion normalization unit that sets the sign of the rounding offset based on the sign of the conversion coefficient (that is, the predicted residual) and normalizes the conversion coefficient (that is, the predicted residual) using the rounding offset is further added. You may be prepared.
  • a of FIG. 6 is a semantics related to the normalization process (normalization process by the normalization unit 124) in the inverse coefficient conversion described in Non-Patent Document 5.
  • normalization by logical bit shift is performed using the rounding offset bdOffset2 and the scaling parameter bdShift2 (Equation (8-946)).
  • the rounding offset bdOffset2 is derived by the following equation (C) using the scaling parameter bdShift2.
  • BdOffset2 (1 ⁇ (bdShift2-1)) ⁇ ⁇ ⁇ (C)
  • the normalization process is a logical bit shift in this way, the sign (positive or negative) of the rounding error (also called a dead zone) is biased. Therefore, the inverse coefficient conversion may be an irreversible process. That is, there is a possibility that information may be lost in the inverse coefficient conversion.
  • the sign of the rounding offset of the normalization process in the inverse coefficient conversion is set based on the sign of the predicted residual which is the input value. That is, as shown in the following equation (D), the sign sign (r [x] [y]) of the predicted residual r [x] [y] is further multiplied.
  • BdOffset2 sign (r [x] [y]) * (1 ⁇ (bdShift2-1)) ⁇ ⁇ ⁇ (D)
  • the inverse conversion unit 102 derives the rounding offset bdOffset2 as in the equation (D), and the normalization unit 124 sets the rounding offset bdOffset2 and the scaling parameter bdShift2. Use to perform normalization.
  • the rounding offset bdOffset2 derived by the equation (C) by the inverse transformant 102 multiplying the sign sign (r [x] [y]) of the predicted residual r [x] [y].
  • the normalization unit 124 performs normalization by using the corrected rounding offset bdOffset2'and the scaling parameter bdShift2.
  • the normalization unit 124 can perform the normalization process by the arithmetic bit shift, so that the bias of the sign (positive or negative) of the rounding error can be reduced and the loss of information in the inverse coefficient conversion can be suppressed. Can be done.
  • ⁇ 1-1-4 Combination>
  • ⁇ 1-1-1 Control of quantization parameter>
  • ⁇ 1-1-2 Sign control of rounding offset>
  • ⁇ 1-1-3 Sign control of rounding offset>.
  • the methods can be applied in combination as appropriate.
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 can further suppress the loss of information in the inverse quantization inverse conversion process. That is, the inverse quantization inverse converter 100 can bring the decoding by the "conversion skip + QP4" approach closer to the reversible decoding (lossless coding) by combining more of the above methods.
  • the conversion quantization process by controlling the parameters so as to suppress the loss of information, it is possible to suppress the loss of information due to the coding to which this conversion quantization process is applied.
  • the coding by the "conversion skip + QP4" approach can be made closer to the lossless coding.
  • FIG. 7 is a block diagram showing an example of the configuration of a conversion quantization device, which is an aspect of an image processing device to which the present technology is applied.
  • the conversion quantization device 200 shown in FIG. 7 is a device that converts and quantizes the predicted residuals to generate a quantization coefficient.
  • FIG. 7 shows the main things such as the processing unit and the data flow, and not all of them are shown in FIG. 7. That is, in the conversion quantization device 200, there may be a processing unit that is not shown as a block in FIG. 7, or there may be a processing or data flow that is not shown as an arrow or the like in FIG.
  • the conversion quantization device 200 has a conversion unit 201 and a quantization unit 202.
  • the conversion unit 201 performs processing related to coefficient conversion.
  • the quantization unit 202 performs processing related to quantization.
  • the conversion unit 201 includes a selection unit 211, a conversion processing unit 212, a selection unit 213, a normalization unit 214, and an expansion processing unit 215.
  • the selection unit 211 and the selection unit 213 select whether or not to apply the conversion skip.
  • the selection unit 211 acquires the predicted residual input to the conversion quantization device 200.
  • the selection unit 211 supplies the acquired predicted residuals to the conversion processing unit 212.
  • the selection unit 213 acquires the conversion coefficient supplied from the conversion processing unit 212 and supplies it to the normalization unit 214.
  • the selection unit 211 When applying the conversion skip, that is, when skipping the coefficient conversion process, the selection unit 211 supplies the acquired predicted residual to the expansion processing unit 215.
  • the selection unit 213 acquires the predicted residual (extended predicted residual) supplied from the decompression processing unit 215 and supplies it to the normalization unit 214.
  • the conversion processing unit 212 acquires the predicted residual input to the conversion quantization device 200 via the selection unit 211.
  • the conversion processing unit 212 performs coefficient conversion on the acquired predicted residual to generate a conversion coefficient.
  • the conversion processing unit 212 supplies the generated conversion coefficient to the normalization unit 214 via the selection unit 213.
  • the decompression processing unit 215 acquires the predicted residual input to the conversion quantization device 200 via the selection unit 211.
  • the stretching processing unit 215 stretches the acquired predicted residuals.
  • the decompression processing unit 215 supplies the decompressed predicted residual to the normalization unit 214 via the selection unit 213.
  • the normalization unit 214 acquires the conversion coefficient supplied from the conversion processing unit 212 via the selection unit 213. Further, when the conversion skip is applied, that is, when the coefficient conversion process is skipped, the normalization unit 214 selects the predicted residual (extended predicted residual) supplied from the decompression processing unit 215 by selecting the selection unit 213. Get through. That is, when the conversion skip is applied, the coefficient conversion is skipped, so that the predicted residual is supplied to the normalization unit 214. The processing unit after the normalization unit 214 processes this predicted residual as a conversion coefficient. That is, this predicted residual is processed in the same manner as in the case of the conversion coefficient generated by the conversion processing unit 212. Therefore, in the following, the predicted residuals supplied from the decompression processing unit will also be described as conversion coefficients. The normalization unit 214 normalizes the acquired conversion coefficient. The normalization unit 214 supplies the normalized conversion coefficient to the quantization unit 202.
  • the quantization unit 202 has a quantization processing unit 221 and a normalization unit 222.
  • the quantization processing unit 221 acquires the conversion coefficient supplied from the conversion unit 201.
  • the quantization processing unit 221 performs quantization on the acquired conversion coefficient to generate a quantization coefficient.
  • the quantization processing unit 221 supplies the generated quantization coefficient to the normalization unit 222.
  • the normalization unit 222 acquires the quantization coefficient supplied from the quantization processing unit 221.
  • the normalization unit 222 normalizes the acquired quantization coefficient.
  • the normalization unit 222 outputs the normalized quantization coefficient to the outside of the conversion quantization device 200.
  • the above-mentioned (method 1-2) is applied. That is, the conversion quantization device 200 sets the parameters related to the conversion quantization so as to suppress the loss of information.
  • the normalization unit 214 can perform normalization using the parameters set in this way.
  • the quantization processing unit 221 can perform quantization using the parameters set in this way.
  • the normalization unit 222 can perform normalization using the parameters set in this way.
  • the conversion quantization device 200 can suppress the loss of information due to the coding to which this conversion quantization processing is applied. That is, the conversion quantization device 200 can bring the coding by the "conversion skip + QP4" approach closer to the lossless coding (lossless coding).
  • step S201 determines whether or not to apply the conversion skip. If it is determined that the conversion skip is not applied, the process proceeds to step S202.
  • step S202 the conversion unit 201 sets parameters related to coefficient conversion.
  • step S203 the conversion processing unit 212 performs coefficient conversion on the predicted residual using the parameters set in step S202 to generate a conversion coefficient.
  • step S203 the process proceeds to step S205.
  • step S201 If it is determined in step S201 that the conversion skip is applied, the process proceeds to step S204.
  • step S204 the stretch processing unit 215 stretches the predicted residuals.
  • step S205 the process proceeds to step S205.
  • step S205 the normalization unit 214 normalizes the conversion coefficient generated in step S203 or the predicted residual (that is, conversion coefficient) extended in step S204 using the parameters set in step S202. ..
  • step S206 the quantization unit 202 sets parameters related to quantization.
  • step S207 the quantization processing unit 221 performs quantization on the conversion coefficient normalized in step S205 using the parameters set in step S206, and generates a quantization coefficient.
  • step S208 the normalization unit 222 normalizes the quantization coefficient generated in step S207 using the parameters set in step S206.
  • step S208 When the process of step S208 is completed, the conversion quantization process is completed.
  • step S202 the conversion unit 201 sets the parameters related to the coefficient conversion so as to suppress the loss of information.
  • step S205 the normalization unit 214 can perform normalization using the parameters set in this way.
  • step S206 the quantization unit 202 sets parameters related to quantization so as to suppress information loss.
  • step S207 the quantization processing unit 221 can perform quantization using the parameters set in this way.
  • step S208 the normalization unit 222 can perform normalization using the parameters set in this way.
  • the conversion quantization device 200 can suppress the loss of information due to the coding to which this conversion quantization processing is applied. That is, the conversion quantization device 200 can bring the coding by the "conversion skip + QP4" approach closer to the lossless coding (lossless coding).
  • ⁇ 1-2-1 Control of quantization parameters>
  • the parameters related to quantization may be controlled.
  • the conversion coefficient may be quantized by using the quantization parameter according to whether the conversion skip is applied.
  • the image processing apparatus may be provided with a quantization unit that performs quantization with respect to the conversion coefficient by using the quantization parameter according to whether or not the conversion skip is applied.
  • the image processing apparatus can suppress the loss of information due to the coding to which the quantization by the quantization unit is applied. That is, the image processing apparatus can bring the coding by the "conversion skip + QP4" approach closer to the lossless coding (lossless coding).
  • the quantization unit applies the dependent quantization in the quantization and does not apply the conversion skip
  • the quantization parameter is corrected and the quantization is performed using the corrected quantization parameter. May be good. That is, as shown in the sixth row from the top of the table in FIG. 1, the correction of the quantization parameter (QP) of the dependent quantization may be controlled based on the conversion skip (method 1-2-1). ..
  • the quantization parameter is corrected according to the application of the dependent quantization as in the example of A in FIG.
  • the quantization step size can be set to 1 by correcting the quantization parameter by dependent quantization (QP + 1). become unable. Therefore, there is a risk of information loss due to quantization.
  • the quantization processing unit 221 derives the scaling parameter ls according to such semantics. By doing so, when the conversion skip is applied, the equation (8-960) is applied, and the correction of the quantization parameter by the dependent quantization is omitted. Therefore, the quantization processing unit 221 can suppress the loss of information due to the dependent quantization when the conversion skip is applied.
  • the parameters related to the quantization to be controlled may be other than the quantization parameters. For example, as shown in the seventh column from the top of the table in FIG. 1, for example, even if the sign of the rounding offset of the normalization process in the quantization is set based on the sign of the quantization coefficient which is the input value. Good (Method 1-2-2).
  • the image processing apparatus may be further provided with a quantization normalization unit that sets the sign of the rounding offset based on the sign of the quantization coefficient and normalizes the quantization coefficient using the rounding offset. Good.
  • the round of the normalization process in the quantization is based on the sign of the quantization coefficient which is the input value. make sure that the sign of the ding offset is set.
  • the quantization unit 202 derives the rounding offset fwdbdOffset2 using the scaling parameter fwdbdShift2 as in the equation (B), and the normalization unit 222 scales with the rounding offset fwdbdOffset2. Normalize using the parameter fwdbdShift2.
  • the quantization unit 202 corrects the rounding offset fwdbdOffset2 derived using the scaling parameter fwdbdShift2 by multiplying the sign of the quantization coefficient level. Then, the normalization unit 222 performs normalization by using the corrected rounding offset fwdbdOffset2'and the scaling parameter fwdbdShift2.
  • the normalization unit 222 can perform the normalization process by arithmetic bit shift, so that it is possible to reduce the bias of the sign (positive or negative) of the rounding error and suppress the loss of information in the quantization. it can.
  • ⁇ 1-2-3 Sign control of rounding offset> Parameters related to coefficient conversion may be controlled. For example, as shown in the eighth column from the top of the table in FIG. 1, for example, the sign of the rounding offset of the normalization process in the coefficient conversion may be set based on the sign of the conversion coefficient which is the input value. (Method 1-2-3).
  • the sign of the rounding offset is set based on the sign of the conversion coefficient, the conversion coefficient is normalized using the rounding offset, and the conversion skip is applied.
  • the sign of the rounding offset is set based on the sign of the conversion coefficient (that is, the predicted residual), and the conversion normalization unit that normalizes the conversion coefficient (that is, the predicted residual) using the rounding offset is further provided. You may.
  • the coefficient conversion may be an irreversible process. That is, there is a risk of information loss in coefficient conversion.
  • the rounding of the normalization process in the coefficient conversion is based on the sign of the conversion coefficient which is the input value. make sure that the offset code is set.
  • the conversion unit 201 derives the rounding offset fwdbdOffset1 using the scaling parameter fwdbdShift1 as in the equation (D), and the normalization unit 214 derives the rounding offset fwdbdOffset1 and the scaling parameter. Normalize using fwdbdShift1.
  • the conversion unit 201 corrects the rounding offset fwdbdOffset1 derived using the scaling parameter fwdbdShift1 by multiplying the sign of the conversion coefficient. Then, the normalization unit 214 performs normalization by using the corrected rounding offset fwdbdOffset1'and the scaling parameter fwdbdShift1.
  • the normalization unit 214 can perform the normalization process by arithmetic bit shift, so that it is possible to reduce the bias of the sign (positive or negative) of the rounding error and suppress the loss of information in the coefficient conversion. it can.
  • ⁇ 1-2-4 Combination>
  • ⁇ 1-2-1 Control of quantization parameter>
  • ⁇ 1-2-2 Sign control of rounding offset>
  • ⁇ 1-2-3 Sign control of rounding offset>.
  • the methods can be applied in combination as appropriate.
  • the conversion quantization device 200 can further suppress the loss of information in the conversion quantization process. That is, the conversion quantization device 200 can bring the coding by the "conversion skip + QP4" approach closer to the lossless coding by combining more of the above methods.
  • ⁇ 1-2-1 Control of quantization parameter>
  • ⁇ 1-2-2 Sign control of rounding offset>
  • ⁇ 1-2-3 Sign control of rounding offset>
  • Each method described in each can be applied in combination as appropriate. That is, the inverse quantization inverse converter 100 brings the decoding by the "conversion skip + QP4" approach closer to the reversible decoding (lossless coding), and the transformation quantization apparatus 200 encodes by the "conversion skip + QP4" approach. Can be closer to reversible coding (lossless coding).
  • Second Embodiment> ⁇ Merge of decompression processing when conversion is skipped>
  • redundant processing exists, which increases the load of the inverse quantization inverse conversion processing.
  • the TS coefficient expansion process peculiar to the conversion skip is performed in the data path at the time of conversion skip.
  • ⁇ tsShift the TS coefficient decompression process is a bit shift in the opposite direction to the normalization process (>> bdShift1) in the inverse quantization process. Therefore, it was redundant to perform these processes as different processes from each other.
  • inverse quantization is performed on the quantization coefficient using the quantization parameter according to whether the conversion skip is applied, and when the conversion skip is not applied, the conversion coefficient generated by the inverse quantization is used.
  • the inverse coefficient conversion is performed to generate the predicted residual which is the residual between the image and the predicted image of the image and the conversion skip is applied, the inverse coefficient conversion is skipped.
  • a transformation generated by inverse quantization by the inverse quantization unit using an inverse quantization unit that performs inverse quantization with respect to the quantization coefficient and a scaling parameter depending on whether conversion skip is applied For example, in an image processing device, a transformation generated by inverse quantization by the inverse quantization unit using an inverse quantization unit that performs inverse quantization with respect to the quantization coefficient and a scaling parameter depending on whether conversion skip is applied.
  • the inverse quantization normalization unit that normalizes the coefficients, and when the conversion skip is not applied, the inverse quantization normalization unit performs inverse quantization conversion on the conversion coefficient normalized by the inverse quantization normalization unit, and the image and the predicted image of that image are displayed.
  • an inverse conversion unit that skips the inverse coefficient conversion is provided.
  • FIG. 9 is a block diagram showing an example of the configuration of the inverse quantization inverse converter 100 in this case. Note that FIG. 9 shows the main things such as the processing unit and the data flow, and not all of them are shown in FIG. That is, in the inverse quantization inverse conversion device 100, there may be a processing unit that is not shown as a block in FIG. 9, or there may be a processing or data flow that is not shown as an arrow or the like in FIG. ..
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 in this case has an inverse quantization unit 101 and an inverse conversion unit 102 as in the case of FIG. 2.
  • the inverse quantization unit 101 has an inverse quantization processing unit 111 and a normalization unit 112, as in the case of FIG.
  • the inverse conversion unit 102 has a selection unit 121 to a normalization unit 124. That is, as compared with the case of FIG. 2, the decompression processing unit 125 is omitted.
  • the above-mentioned (method 2-1) is applied. That is, the inverse quantization inverse conversion device 100 substitutes the decompression processing in the conversion skip with the normalization processing in the inverse quantization. That is, the normalization unit 112 normalizes the conversion coefficient generated by the inverse quantization by the inverse quantization processing unit 111 by using the scaling parameter according to whether the conversion skip is applied.
  • the decompression processing unit 125 in FIG. 2 merges the decompression processing with the normalization processing in the inverse quantization by the normalization unit 112 in FIG.
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 can suppress an increase in the load of the inverse quantization inverse conversion processing. That is, the inverse quantization inverse converter 100 can suppress an increase in the decoding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • each process of steps S301 to S306 is basically executed in the same manner as each process of steps S101 to S106 of FIG.
  • step S304 determines whether the conversion skip is applied. If it is determined in step S304 that the conversion skip is applied, the process proceeds to step S307. When the process of step S306 is completed, the process proceeds to step S307.
  • step S307 is executed in the same manner as the process of step S108 of FIG.
  • the process of step S307 is completed, the inverse quantization inverse conversion process is completed.
  • step S303 the normalization unit 112 performs a normalization process on the conversion coefficient so as to replace the decompression process in the conversion skip. That is, the normalization unit 112 normalizes the conversion coefficient generated by the inverse quantization by the inverse quantization processing unit 111 by using the scaling parameter according to whether the conversion skip is applied.
  • the decompression process performed in step S107 of FIG. 3 is merged with the normalization process in the inverse quantization in step S303.
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 can suppress an increase in the load of the inverse quantization inverse conversion processing. That is, the inverse quantization inverse converter 100 can suppress an increase in the decoding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • ⁇ 2-1-1 Setting scaling parameters according to conversion skip>
  • the scaling parameter bdShift1 used in the normalization process and the scaling parameter tsShift used in the decompression process are, for example, a figure. It is derived as in the semantics shown in A of 11.
  • the scaling parameter bdShift1 is a component based on the bit depth (bitDepth), a component based on the transformation block size and the transformation skip flag (transform_skip_flag) ((rectNonTsFlag? 1: 0)), and a component based on the transformation block size (((rectNonTsFlag? 1: 0)). It is derived by the sum of log2 (nTbW) + log2 (nTbH) / 2) -5) and the component (dep_quant_enabled_flag) based on dependent quantization.
  • the scaling parameter tsShift is derived from the component (5+ (log2 (nTbW) + log2 (nTbH) / 2)) based on the conversion block size.
  • the scaling parameter bdShift1 contains a component in which the positive and negative of the scaling parameter tsShift are reversed. Therefore, when the conversion skip is applied, the bit shift of the decompression processing in the conversion skip is reflected in the bit shift of the normalization processing in the inverse quantization, and the processing is merged.
  • the conversion coefficient is normalized using a scaling parameter that does not reflect the expansion process in the conversion skip, and when the conversion skip is applied, the expansion process in the conversion skip is reflected.
  • the conversion coefficient is normalized using the scaling parameters.
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 can reduce redundant processing, so that an increase in the load of the inverse quantization inverse conversion processing can be suppressed. That is, the inverse quantization inverse converter 100 can suppress an increase in the decoding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • the method of expressing semantics in this case is arbitrary and is not limited to the example of B in FIG.
  • the variable tsShift is set according to whether or not the conversion skip is applied, and the variable tsShift is used as a component based on the conversion block size to derive the scaling parameter bdShift1. You may try to do it.
  • the component based on the dependent quantization may be further set depending on whether or not the conversion skip is applied.
  • the component based on the dependent quantization (dep_quant_enabled_flag) is added to the scaling parameter bdShift1 only when the conversion skip is not applied.
  • the component based on the transform block size of the scaling parameter bdShift1 may be set to a value according to the quantization matrix.
  • the component based on the conversion block size is set to ((log2 (nTbW) + log2 (nTbH) / 2) -5).
  • the inverse quantization inverse converter 100 can suppress the processing from overflowing.
  • the method of expressing semantics in this case is arbitrary and is not limited to the example of A in FIG.
  • the variable tsShift is set according to whether or not the conversion skip is applied, and the variable tsShift is used as a component based on the conversion block size to derive the scaling parameter bdShift1. You may try to do it.
  • the component based on the dependent quantization may be further set depending on whether or not the conversion skip is applied.
  • the component based on the dependent quantization (dep_quant_enabled_flag) is added to the scaling parameter bdShift1 only when the conversion skip is not applied.
  • the conversion quantization process is the same as in the case of the above-mentioned inverse quantization inverse conversion process. That is, when the conversion skip is applied, there is a possibility that redundant processing exists, which increases the load of the conversion quantization processing.
  • the TS coefficient expansion process peculiar to conversion skip ( ⁇ fwdtsShift) ).
  • this TS coefficient decompression process is a bit shift in the opposite direction to the normalization process (>> fwdbdShift2) in the quantization process. Therefore, it was redundant to perform these processes as different processes from each other.
  • the coefficient conversion is performed on the predicted residual which is the residual between the image and the predicted image of the image, the conversion coefficient is generated, and the conversion skip is applied.
  • the conversion coefficient is quantized, and if the conversion skip is applied, the prediction residual is quantized and the scaling parameter is set according to whether the conversion skip is applied. It is used to normalize the quantization coefficient generated by quantization.
  • the coefficient conversion is performed on the predicted residual which is the residual between the image and the predicted image of the image, the conversion coefficient is generated, and the conversion skip is applied.
  • FIG. 14 is a block diagram showing an example of the configuration of the conversion quantization device 200 in this case. It should be noted that FIG. 14 shows the main things such as the processing unit and the data flow, and not all of them are shown in FIG. That is, in the conversion quantization device 200, there may be a processing unit that is not shown as a block in FIG. 14, or there may be a processing or data flow that is not shown as an arrow or the like in FIG.
  • the conversion quantization device 200 in this case has a conversion unit 201 and a quantization unit 202 as in the case of FIG. 7.
  • the conversion unit 201 has a selection unit 211 to a normalization unit 214. That is, as compared with the case of FIG. 7, the decompression processing unit 215 is omitted.
  • the quantization unit 202 has a quantization processing unit 221 and a normalization unit 222, as in the case of FIG. 7.
  • the above-mentioned (method 2-2) is applied. That is, the conversion quantization device 200 replaces the decompression processing in the conversion skip with the normalization processing in the quantization. That is, the normalization unit 222 normalizes the quantization coefficient generated by the quantization by the quantization processing unit 221 by using the scaling parameter according to whether the conversion skip is applied.
  • the decompression process by the decompression processing unit 215 of FIG. 7 is merged with the normalization process in the quantization by the normalization unit 222 of FIG.
  • the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the load of this conversion quantization processing. That is, the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the coding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • each process of steps S321 to S327 is executed basically in the same manner as each process of steps S201 to S203 of FIG. 8 and steps S205 to S208. To.
  • step S321 determines whether the conversion skip is applied. If it is determined in step S321 that the conversion skip is applied, the process proceeds to step S324. When the process of step S323 is completed, the process proceeds to step S324.
  • step S327 When the process of step S327 is completed, the conversion quantization process is completed.
  • step S327 the normalization unit 222 performs a normalization process on the quantization coefficient so as to replace the decompression process in the conversion skip. That is, the normalization unit 222 normalizes the quantization coefficient generated by the quantization by the quantization processing unit 221 by using the scaling parameter according to whether the conversion skip is applied. Then, when the conversion skip is applied, the decompression process performed in step S204 of FIG. 8 is merged with the normalization process in the quantization in step S327.
  • the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the load of this conversion quantization processing. That is, the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the coding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • ⁇ 2-2-1 Setting scaling parameters according to conversion skip>
  • the scaling parameter fwdbdShift2 used in the normalization process and the scaling parameter fwdtsShift used in the decompression process are A in FIG. Is derived in the same way as in the example of.
  • the scaling parameter fwdbdShift2 contains a component in which the positive and negative of the scaling parameter fwdtsShift are reversed. Therefore, it is redundant to perform the normalization process in the childization and the decompression process in the conversion skip as separate processes. Therefore, when applying the conversion skip, the bit shift of the decompression processing in the conversion skip is reflected in the bit shift of the normalization processing in the quantization, and those processes are merged.
  • the conversion processing unit 212 when the conversion skip is not applied, the conversion processing unit 212 performs the coefficient conversion for the predicted residual, and when the conversion skip is applied, the conversion processing unit 212 skips the coefficient conversion without performing the expansion processing, and the normalization unit 222 ,
  • the quantization coefficient is normalized using a scaling parameter that does not reflect the decompression processing in the conversion skip, and when the conversion skip is applied, the quantization is performed using the scaling parameter that reflects the decompression processing. Try to normalize the coefficients.
  • the conversion quantization device 200 can reduce redundant processing, so that an increase in the load of the conversion quantization processing can be suppressed. That is, the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the coding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • the method of expressing semantics in this case is arbitrary.
  • the variable ffwdtsShift is set according to whether or not the conversion skip is applied, and the variable ffwdtsShift is used as a component based on the conversion block size, and the scaling parameter ffwdbdShift1 is used. May be derived.
  • the component based on the dependent quantization may be further set depending on whether or not the conversion skip is applied.
  • the component based on the dependent quantization (dep_quant_enabled_flag) is added to the scaling parameter fwdbdShift2 only when the conversion skip is not applied.
  • the conversion quantization device 200 can suppress the processing from overflowing.
  • the method of expressing semantics in this case is arbitrary.
  • the variable ffwdtsShift is set according to whether or not the conversion skip is applied, and the variable ffwdtsShift is used as a component based on the conversion block size to use the scaling parameter ffwdbdShift2. May be derived.
  • the component based on the dependent quantization may be further set depending on whether or not the conversion skip is applied.
  • the component based on the dependent quantization (dep_quant_enabled_flag) is added to the scaling parameter fwdbdShift2 only when the conversion skip is not applied.
  • FIG. 16 is a block diagram showing an example of the configuration of the inverse quantization inverse converter 100 in this case. It should be noted that FIG. 16 shows the main things such as the processing unit and the data flow, and not all of them are shown in FIG. That is, in the inverse quantization inverse conversion device 100, there may be a processing unit that is not shown as a block in FIG. 16, or there may be a processing or data flow that is not shown as an arrow or the like in FIG. ..
  • the inverse quantization reverse conversion device 100 in this case has an inverse quantization unit 101 and an inverse conversion unit 102 as in the case of FIG.
  • the inverse quantization unit 101 has an inverse quantization processing unit 111 and a normalization unit 112, as in the case of FIG.
  • the inverse conversion unit 102 has a selection unit 121 to a normalization unit 124. That is, as compared with the case of FIG. 2, the decompression processing unit 125 is omitted.
  • the normalization unit 124 is provided between the inverse conversion processing unit 122 and the selection unit 123. Therefore, in this case, if the conversion skip is not applied, the normalization unit 124 acquires the predicted residuals supplied from the inverse conversion processing unit 122, performs normalization processing on the predicted residuals, and is normalized. The predicted residual is supplied to the selection unit 123. When the conversion skip is not applied, the selection unit 123 acquires the predicted residual (normalized predicted residual) supplied from the normalizing unit 124 and sends it to the outside of the inverse quantization inverse conversion device 100. Output.
  • the above-mentioned (method 3-1) is applied. That is, in the case of conversion skip, the inverse quantization inverse conversion device 100 substitutes the decompression processing in conversion skip and the normalization processing in inverse coefficient conversion with the normalization processing in inverse quantization. That is, the normalization unit 112 normalizes the conversion coefficient generated by the inverse quantization by the inverse quantization processing unit 111 by using the scaling parameter according to whether the conversion skip is applied.
  • the decompression processing by the decompression processing unit 125 in FIG. 2 and the normalization processing in the inverse coefficient conversion by the normalization unit 124 in FIG. 2 are performed in the inverse quantization by the normalization unit 112 in FIG. Merged with normalization.
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 can suppress an increase in the load of the inverse quantization inverse conversion processing. That is, the inverse quantization inverse converter 100 can suppress an increase in the decoding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • each process of steps S341 to S347 is executed basically in the same manner as each process of steps S301 to S307 of FIG.
  • step S344 determines whether the conversion skip is applied. If it is determined in step S344 that the conversion skip is applied, each process of steps S345 to S347 is skipped, and the inverse quantization inverse conversion process ends.
  • step S343 when the conversion skip is applied, the normalization unit 112 performs the normalization process on the conversion coefficient so as to replace the decompression process in the conversion skip and the normalization process in the inverse coefficient conversion. That is, the normalization unit 112 normalizes the conversion coefficient generated by the inverse quantization by the inverse quantization processing unit 111 by using the scaling parameter according to whether the conversion skip is applied.
  • the decompression process performed in step S107 of FIG. 3 and the normalization process performed in step S108 of FIG. 3 are merged with the normalization process in the inverse quantization in step S343.
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 can suppress an increase in the load of the inverse quantization inverse conversion processing. That is, the inverse quantization inverse converter 100 can suppress an increase in the decoding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • ⁇ 3-1-1 Setting scaling parameters according to conversion skip>
  • the scaling parameter bdShift1 used for the normalization process in inverse quantization and the decompression process The scaling parameter tsShift used and the scaling parameter bdShift2 used for the normalization process in the inverse coefficient conversion are derived, for example, as in the semantics shown in FIG. 18A.
  • the scaling parameter bdShift1 and the scaling parameter tsShift are derived as described in the second embodiment, respectively.
  • the scaling parameter bdShift2 is set to the larger value of the difference between "20" and the bit depth (bitDepth) and "0". Merge bit shifts with these scaling parameters.
  • the normalization unit 124 when the normalization unit 124 does not apply the conversion skip, the predicted residual is normalized, and when the normalization unit 112 applies the conversion skip, the normalization process for the predicted residual by the normalization unit 124 is reflected. Try to normalize the conversion factors using scaling parameters.
  • the scaling parameter bdShift1 used for the normalization process in inverse quantization is the variable trBdShift. Derived by sum with the component (dep_quant_enabled_flag) based on dependent quantization.
  • This variable trBdShift is derived as the sum of the value according to the inverse quantization (INV_QUANT) and the value according to the scaling list (SCALING_LIST_BITS) as in the semantics shown in B of FIG.
  • the value according to the inverse quantization is set to "6"
  • the value according to the scaling list is set to "4
  • the variable trBdShift is set to "10".
  • the inverse quantization inverse conversion device 100 can reduce redundant processing, so that an increase in the load of the inverse quantization inverse conversion processing can be suppressed. That is, the inverse quantization inverse converter 100 can suppress an increase in the decoding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • the method of expressing semantics in this case is arbitrary.
  • the variable trBdShift is set according to whether or not the conversion skip is applied, and the variable trBdShift is used as a component based on the conversion block size to derive the scaling parameter bdShift1. You may try to do it.
  • a component based on dependent quantization may be further set depending on whether or not conversion skip is applied.
  • the component based on the dependent quantization (dep_quant_enabled_flag) is added to the scaling parameter bdShift1 only when the conversion skip is not applied.
  • the conversion quantization process is the same as in the case of the above-mentioned inverse quantization inverse conversion process. That is, when the conversion skip is applied, there is a possibility that redundant processing exists, which increases the load of the conversion quantization processing.
  • the TS coefficient expansion process peculiar to conversion skip ( ⁇ fwdtsShift) ) And "fwdbdShift1" for normalization.
  • the bit shift in this TS coefficient height processing and normalization processing can be merged with the bit shift in the normalization processing (>> fwdbdShift2) in the quantization process. That is, it was redundant to perform each of these bit shifts.
  • FIG. 20 is a block diagram showing an example of the configuration of the conversion quantization device 200 in this case. It should be noted that FIG. 20 shows the main things such as the processing unit and the data flow, and not all of them are shown in FIG. 20. That is, in the conversion quantization device 200, there may be a processing unit that is not shown as a block in FIG. 20, or there may be a processing or data flow that is not shown as an arrow or the like in FIG. 20.
  • the conversion quantization device 200 in this case has a conversion unit 201 and a quantization unit 202 as in the case of FIG. 7.
  • the conversion unit 201 has a selection unit 211 to a normalization unit 214. That is, as compared with the case of FIG. 7, the decompression processing unit 215 is omitted.
  • the normalization unit 214 is provided between the conversion processing unit 212 and the selection unit 213. Therefore, in this case, the normalization unit 214 acquires the conversion coefficient supplied from the conversion processing unit 212 when the conversion skip is not applied, performs normalization processing on the conversion coefficient, and normalizes the conversion coefficient. Is supplied to the selection unit 213. When the conversion skip is not applied, the selection unit 213 acquires the conversion coefficient (normalized conversion coefficient) supplied from the normalization unit 214 and outputs it to the outside of the conversion quantization device 200.
  • the quantization unit 202 has a quantization processing unit 221 and a normalization unit 222, as in the case of FIG. 7.
  • the above-mentioned (method 3-2) is applied. That is, the conversion quantization device 200 replaces the decompression processing in the conversion skip and the normalization processing in the coefficient conversion with the normalization processing in the quantization. That is, the normalization unit 222 normalizes the quantization coefficient generated by the quantization by the quantization processing unit 221 by using the scaling parameter according to whether the conversion skip is applied.
  • the decompression processing by the decompression processing unit 215 of FIG. 7 and the normalization processing by the normalization unit 214 of FIG. 7 are merged with the normalization processing in the quantization by the normalization unit 222 of FIG. Will be done.
  • the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the load of this conversion quantization processing. That is, the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the coding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • each process of steps S361 to S367 is executed basically in the same manner as each process of steps S321 to S327 of FIG.
  • step S361 determines whether the conversion skip is applied. If it is determined in step S361 that the conversion skip is applied, each process of steps S362 to S364 is skipped, and the process proceeds to step S365.
  • step S367 when the conversion skip is applied, the normalization unit 222 performs the normalization process on the conversion coefficient so as to replace the decompression process in the conversion skip and the normalization process in the coefficient conversion. That is, the normalization unit 222 normalizes the quantization coefficient generated by the quantization by the quantization processing unit 221 by using the scaling parameter according to whether the conversion skip is applied.
  • the decompression process performed in step S204 of FIG. 8 and the normalization process performed in step S205 of FIG. 8 are merged with the normalization process in the quantization in step S367.
  • the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the load of this conversion quantization processing. That is, the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the coding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • ⁇ 3-2-1 Setting of scaling parameters according to conversion skip>
  • the conversion coefficient is normalized
  • the normalization unit 222 applies the conversion skip
  • the scaling parameter reflecting the normalization processing for the predicted residual by the normalization unit 214 is set. Use to normalize the quantization factor.
  • the scaling parameter fwdbdShift2 used for the normalization process in quantization is a variable fwdtrBdShift and dependent quantization. Derived by sum with the component (dep_quant_enabled_flag) based on.
  • This variable fwdtrBdShift is derived as the sum of the value according to the quantization (QUANT) and the value according to the scaling list (SCALING_LIST_BITS), as in the case of the semantics shown in B of FIG.
  • the value according to the quantization (QUANT) is set to "6"
  • the value according to the scaling list (SCALING_LIST_BITS) is set to "4". That is, the variable fwdtrBdShift is set to "10".
  • the conversion quantization device 200 can reduce redundant processing, so that an increase in the load of the conversion quantization processing can be suppressed. That is, the conversion quantization device 200 can suppress an increase in the coding load due to the "conversion skip + QP4" approach.
  • variable fwdtrBdShift may be set according to whether or not the conversion skip is applied, and the scaling parameter ffwdbdShift2 may be derived using the variable fwdtrBdShift. ..
  • a component based on dependent quantization may be further set depending on whether or not conversion skip is applied.
  • the component based on the dependent quantization (dep_quant_enabled_flag) is added to the scaling parameter fwdbdShift2 only when the conversion skip is not applied.
  • the present technology described above in the first embodiment to the third embodiment and the like can be applied to any device, device, system and the like.
  • the present technology can be applied to an image decoding device that decodes encoded data of image data. It can also be applied to an image coding device that encodes image data.
  • FIG. 22 is a block diagram showing an example of the configuration of an image decoding device, which is an aspect of an image processing device to which the present technology is applied.
  • the image decoding device 500 shown in FIG. 22 is a device that decodes the coded data of the moving image.
  • the image decoding device 500 decodes the encoded data of the moving image encoded by the encoding method such as VVC, AVC, HEVC, etc. described in the above-mentioned non-patent document.
  • the image decoding device 500 can decode the coded data (bit stream) generated by the image coding device 600 described later.
  • FIG. 22 shows the main things such as the processing unit and the data flow, and not all of them are shown in FIG. 22. That is, in the image decoding device 500, there may be a processing unit that is not shown as a block in FIG. 22, or there may be a processing or data flow that is not shown as an arrow or the like in FIG. This also applies to other figures illustrating the processing unit and the like in the image decoding device 500.
  • the image decoding device 500 includes a control unit 501, a storage buffer 511, a decoding unit 512, an inverse quantization inverse conversion unit 513, an arithmetic unit 514, an in-loop filter unit 515, a sorting buffer 516, a frame memory 517, and The prediction unit 518 is provided.
  • the prediction unit 518 includes an intra prediction unit (not shown) and an inter prediction unit.
  • the control unit 501 performs processing related to decoding control. For example, the control unit 501 acquires the coding parameters (header information Hinfo, prediction mode information Pinfo, conversion information Tinfo, residual information Rinfo, filter information Finfo, etc.) included in the bit stream via the decoding unit 512. Further, the control unit 501 can estimate the coding parameters not included in the bit stream. Further, the control unit 501 controls decoding by controlling each processing unit (accumulation buffer 511 to prediction unit 518) of the image decoding device 500 based on the acquired (or estimated) coding parameter.
  • the control unit 501 controls decoding by controlling each processing unit (accumulation buffer 511 to prediction unit 518) of the image decoding device 500 based on the acquired (or estimated) coding parameter.
  • control unit 501 supplies the header information Hinfo to the inverse quantization inverse conversion unit 513, the prediction unit 518, and the in-loop filter unit 515. Further, the control unit 501 supplies the prediction mode information Pinfo to the inverse quantization inverse conversion unit 513 and the prediction unit 518. Further, the control unit 501 supplies the conversion information Tinfo to the inverse quantization inverse conversion unit 513. Further, the control unit 501 supplies the residual information Rinfo to the decoding unit 512. Further, the control unit 501 supplies the filter information Finfo to the in-loop filter unit 515.
  • each coding parameter may be supplied to an arbitrary processing unit.
  • other information may be supplied to an arbitrary processing unit.
  • Header information Hinfo includes header information such as VPS (Video Parameter Set) / SPS (Sequence Parameter Set) / PPS (Picture Parameter Set) / PH (picture header) / SH (slice header).
  • the header information Hinfo includes, for example, image size (width PicWidth, height PicHeight), bit depth (brightness bitDepthY, color difference bitDepthC), color difference array type ChromaArrayType, maximum CU size MaxCUSize / minimum MinCUSize, quadtree division ( Maximum depth of Quad-tree division MaxQTDepth / Minimum depth MinQTDepth / Maximum depth of binary-tree division (Binary-tree division) MaxBTDepth / Minimum depth MinBTDepth, Maximum value of conversion skip block MaxTSSize (also called maximum conversion skip block size) ), Information that defines the on / off flag (also called the valid flag) of each coding tool is included.
  • the on / off flags of the coding tool included in the header information Hinfo there are the on / off flags related to the conversion and quantization processing shown below.
  • the on / off flag of the coding tool can also be interpreted as a flag indicating whether or not the syntax related to the coding tool exists in the coded data. Further, when the value of the on / off flag is 1 (true), it indicates that the coding tool can be used, and when the value of the on / off flag is 0 (false), it indicates that the coding tool cannot be used. The interpretation of the flag value may be reversed.
  • the prediction mode information Pinfo includes, for example, information such as size information PBSize (prediction block size) of the processing target PB (prediction block), intra prediction mode information IPinfo, and motion prediction information MVinfo.
  • Intra prediction mode information IPinfo includes, for example, prev_intra_luma_pred_flag, mpm_idx, rem_intra_pred_mode in JCTVC-W1005, 7.3.8.5 Coding Unit syntax, and the brightness intra prediction mode IntraPredModeY derived from the syntax.
  • Intra-prediction mode information IPinfo includes, for example, inter-component prediction flag (ccp_flag (cclmp_flag)), multi-class linear prediction mode flag (mclm_flag), color difference sample position type identifier (chroma_sample_loc_type_idx), color difference MPM identifier (chroma_mpm_idx), , IntraPredModeC, etc., which are derived from these syntaxes.
  • the multi-class linear prediction mode flag is information regarding the mode of linear prediction (linear prediction mode information). More specifically, the multi-class linear prediction mode flag (mclm_flag) is flag information indicating whether or not to set the multi-class linear prediction mode. For example, "0" indicates that it is a one-class mode (single class mode) (for example, CCLMP), and "1" indicates that it is a two-class mode (multi-class mode) (for example, MCLMP). ..
  • the color difference sample position type identifier (chroma_sample_loc_type_idx) is an identifier that identifies the type of pixel position of the color difference component (also referred to as the color difference sample position type).
  • this color difference sample position type identifier (chroma_sample_loc_type_idx) is transmitted (stored in) as information (chroma_sample_loc_info ()) regarding the pixel position of the color difference component.
  • the color difference MPM identifier (chroma_mpm_idx) is an identifier indicating which prediction mode candidate in the color difference intra prediction mode candidate list (intraPredModeCandListC) is designated as the color difference intra prediction mode.
  • the information included in the prediction mode information Pinfo is arbitrary, and information other than this information may be included.
  • the conversion information Tinfo includes, for example, the following information.
  • the information included in the conversion information Tinfo is arbitrary, and information other than this information may be included.
  • Width size TBWSize and height TBHSize of the conversion block to be processed Each TBWSize having a base of 2 and the radix of TBHSize may be log2TBWSize and log2TBHSize.
  • Conversion skip flag (ts_flag) A flag indicating whether to skip the (reverse) primary conversion and the (reverse) secondary conversion.
  • the residual information Rinfo includes, for example, the following syntax.
  • cbf (coded_block_flag): Residual data presence / absence flag last_sig_coeff_x_pos: Last non-zero coefficient X coordinate last_sig_coeff_y_pos: Last non-zero coefficient Y coordinate coded_sub_block_flag: Subblock non-zero coefficient presence / absence flag sig_coeff_flag: Non-zero coefficient presence / absence flag gr1_flag: Non-zero coefficient level Flag indicating whether it is greater than 1 (also called GR1 flag)
  • gr2_flag Flag indicating whether the level of non-zero coefficient is greater than 2 (also called GR2 flag) sign_flag: A sign indicating the positive or negative of the non-zero coefficient (also called a sign code) coeff_abs_level_remaining: Non-zero coefficient residual level (also called non-zero coefficient residual level) Such.
  • the information included in the residual information Rinfo is arbitrary, and information other than this information may be included.
  • the filter information Finfo includes, for example, control information related to each of the following filter processes.
  • Control information for deblocking filters DPF
  • Control information for pixel adaptive offset SAO
  • Control information for adaptive loop filters ALF
  • the picture to which each filter is applied the information for specifying the area in the picture, the filter On / Off control information for each CU, the filter On / Off control information for the slice and tile boundaries, and the like. included.
  • the information included in the filter information Finfo is arbitrary, and information other than this information may be included.
  • the storage buffer 511 acquires and holds (stores) the bit stream input to the image decoding device 500.
  • the storage buffer 511 extracts the coded data included in the stored bit stream at a predetermined timing or when a predetermined condition is satisfied, and supplies the coded data to the decoding unit 512.
  • the decoding unit 512 performs processing related to image decoding. For example, the decoding unit 512 takes the coded data supplied from the storage buffer 511 as an input, and entropically decodes (reversibly decodes) the syntax value of each syntax element from the bit string according to the definition of the syntax table. , Derivation of parameters.
  • the parameters derived from the syntax element and the syntax value of the syntax element include, for example, information such as header information Hinfo, prediction mode information Pinfo, conversion information Tinfo, residual information Rinfo, and filter information Finfo. That is, the decoding unit 512 parses (analyzes and acquires) this information from the bit stream.
  • the decoding unit 512 performs such parsing according to the control of the control unit 501. Then, the decoding unit 512 supplies these information obtained by parsing to the control unit 501.
  • the decoding unit 512 decodes the encoded data with reference to the residual information Rinfo. At that time, the decoding unit 512 applies entropy decoding (reversible decoding) such as CABAC or CAVLC. That is, the decoding unit 512 decodes the coded data by a decoding method corresponding to the coding method performed by the coding unit 614 of the image coding device 600.
  • entropy decoding reversible decoding
  • the decoding unit 512 performs arithmetic decoding using a context model on the coded data to derive the quantization coefficient level of each coefficient position in each conversion block.
  • the decoding unit 512 supplies the derived quantization coefficient level to the inverse quantization inverse conversion unit 513.
  • the decoding unit 512 performs arithmetic decoding on the coded data in the bypass mode to derive the residual data D.
  • the decoding unit 512 supplies the derived residual data D to the inverse quantization inverse conversion unit 513.
  • Inverse quantization Inverse conversion unit 513 performs processing related to inverse quantization and inverse coefficient conversion. For example, in the non-lossless coding mode, the inverse quantization inverse conversion unit 513 acquires the quantization coefficient level supplied from the decoding unit 512. The inverse quantization inverse conversion unit 513 scales (inverse quantization) the acquired quantization coefficient level to derive the conversion coefficient Coeff. The inverse quantization inverse conversion unit 513 performs inverse coefficient transformation such as inverse orthogonal transformation on the conversion coefficient Coeff, and derives residual data D'. The inverse quantization inverse conversion unit 513 supplies the residual data D'to the arithmetic unit 514.
  • the inverse quantization inverse conversion unit 513 can skip (omit) these inverse quantizations and inverse coefficient conversions. For example, in the lossless coding mode, the inverse quantization inverse conversion unit 513 acquires the residual data D supplied from the decoding unit 512. The inverse quantization inverse conversion unit 513 skips (omitted) the inverse quantization and the inverse coefficient conversion, and supplies the residual data D as the residual data D'to the arithmetic unit 514.
  • the inverse quantization inverse conversion unit 513 performs these processes according to the control of the control unit 501.
  • the inverse quantization inverse conversion unit 513 can perform these processes based on the prediction mode information Pinfo and the conversion information Tinfo supplied from the control unit 501.
  • the calculation unit 514 performs processing related to addition of information related to images. For example, the calculation unit 514 inputs the residual data D'supplied from the inverse quantization inverse conversion unit 513 and the prediction image supplied from the prediction unit 518. The calculation unit 514 adds the residual data and the predicted image (predicted signal) corresponding to the residual data to derive a locally decoded image. The calculation unit 514 supplies the derived locally decoded image to the in-loop filter unit 515 and the frame memory 517.
  • the in-loop filter unit 515 performs processing related to the in-loop filter processing. For example, the in-loop filter unit 515 inputs the locally decoded image supplied from the calculation unit 514 and the filter information Finfo supplied from the control unit 501. The information input to the in-loop filter unit 515 is arbitrary, and information other than this information may be input.
  • the in-loop filter unit 515 appropriately filters the locally decoded image based on the filter information Finfo.
  • the in-loop filter unit 515 includes a bilateral filter, a deblocking filter (DBF (DeBlocking Filter)), an adaptive offset filter (SAO (Sample Adaptive Offset)), and an adaptive loop filter (ALF (Adaptive Loop Filter)). Apply two in-loop filters in this order. It should be noted that which filter is applied and which order is applied is arbitrary and can be appropriately selected.
  • the in-loop filter unit 515 performs a filter process corresponding to the filter process performed by the coding side (for example, the in-loop filter unit 618 of the image coding apparatus 600).
  • the filter processing performed by the in-loop filter unit 515 is arbitrary and is not limited to the above example.
  • the in-loop filter unit 515 may apply a Wiener filter or the like.
  • the in-loop filter unit 515 supplies the filtered locally decoded image to the sorting buffer 516 and the frame memory 517.
  • the sorting buffer 516 receives the locally decoded image supplied from the in-loop filter unit 515 as an input, and holds (stores) it.
  • the sorting buffer 516 reconstructs and holds (stores in the buffer) the decoded image for each picture unit using the locally decoded image.
  • the sorting buffer 516 sorts the obtained decoded images from the decoding order to the reproduction order.
  • the rearrangement buffer 516 outputs the rearranged decoded image group as moving image data to the outside of the image decoding apparatus 500.
  • the frame memory 517 performs processing related to storage of data related to images. For example, the frame memory 517 takes a locally decoded image supplied from the arithmetic unit 514 as an input, reconstructs the decoded image for each picture, and stores it in the buffer in the frame memory 517.
  • the frame memory 517 takes an in-loop filtered locally decoded image supplied from the in-loop filter unit 515 as an input, reconstructs the decoded image for each picture, and stores it in the buffer in the frame memory 517. To do.
  • the frame memory 517 appropriately supplies the stored decoded image (or a part thereof) to the prediction unit 518 as a reference image.
  • the frame memory 517 may store header information Hinfo, prediction mode information Pinfo, conversion information Tinfo, filter information Finfo, etc. related to the generation of the decoded image.
  • the prediction unit 518 performs processing related to the generation of the prediction image. For example, the prediction unit 518 inputs the prediction mode information Pinfo supplied from the control unit 501 and the decoded image (or a part thereof) read from the frame memory 517. The prediction unit 518 performs prediction processing in the prediction mode adopted at the time of coding based on the prediction mode information Pinfo, and generates a prediction image by referring to the decoded image as a reference image. The prediction unit 518 supplies the generated prediction image to the calculation unit 514.
  • the inverse quantization inverse conversion unit 513 of the image decoding apparatus 500 As the inverse quantization inverse conversion unit 513 of the image decoding apparatus 500 as described above, the inverse quantization inverse conversion apparatus 100 described above in the first to third embodiments may be applied. That is, the inverse quantization inverse conversion unit 513 may have a configuration as shown in FIG. 2, FIG. 9, or FIG. By doing so, the inverse quantization inverse conversion unit 513 can obtain the above-mentioned effect in the first embodiment to the third embodiment. That is, the image decoding device 500 can obtain the above-mentioned effects in the first embodiment to the third embodiment in the decoding process.
  • the storage buffer 511 acquires (stores) a bit stream (encoded data) supplied from the outside of the image decoding device 500 in step S501.
  • step S502 the decoding unit 512 parses (analyzes and acquires) various coding parameters from the bit stream.
  • the control unit 501 sets the various coding parameters by supplying the acquired various coding parameters to the various processing units.
  • step S503 the control unit 501 sets the processing unit based on the obtained coding parameter.
  • step S504 the decoding unit 512 decodes the bit stream under the control of the control unit 501 to obtain coefficient data (quantization coefficient level or residual data r). For example, when CABAC is applied, in the non-lossless coding mode, the decoding unit 512 performs arithmetic decoding using the context model to derive the quantization coefficient level of each coefficient position in each conversion block. Further, in the case of the lossless coding mode, the decoding unit 512 performs arithmetic decoding on the coded data in the bypass mode to derive the residual data D.
  • step S505 the inverse quantization inverse conversion unit 513 performs the inverse quantization inverse conversion process to generate the residual data r (D').
  • the inverse quantization and inverse transformation processing will be described later.
  • step S506 the prediction unit 518 executes the prediction process by the prediction method specified by the coding side based on the coding parameters and the like set in step S502, and obtains the reference image stored in the frame memory 517.
  • a predicted image P is generated by reference or the like.
  • step S507 the calculation unit 514 adds the residual data D'obtained in step S505 and the predicted image P obtained in step S506 to derive the locally decoded image Rlocal.
  • step S508 the in-loop filter unit 515 performs an in-loop filter process on the locally decoded image Rlocal obtained by the process of step S507.
  • step S509 the sorting buffer 516 derives the decoded image R using the locally decoded image Rlocal filtered by the process of step S508, and rearranges the order of the decoded image R group from the decoding order to the reproduction order.
  • the decoded image R group sorted in the order of reproduction is output as a moving image to the outside of the image decoding device 500.
  • the frame memory 517 stores at least one of the locally decoded image Rlocal obtained by the process of step S507 and the locally decoded image Rlocal filtered by the process of step S508.
  • step S510 When the process of step S510 is completed, the image decoding process is completed.
  • the inverse quantization inverse conversion process described above in the first to third embodiments may be applied. .. That is, the inverse quantization inverse conversion process may be executed in the flow as shown in the flowchart shown in FIG. 3, FIG. 10, or FIG.
  • the inverse quantization inverse conversion unit 513 can obtain the above-mentioned effect in the first embodiment to the third embodiment. That is, the image decoding device 500 can obtain the above-mentioned effects in the first embodiment to the third embodiment in the image decoding process.
  • FIG. 24 is a block diagram showing an example of the configuration of an image coding device, which is an aspect of an image processing device to which the present technology is applied.
  • the image coding device 600 shown in FIG. 24 is a device that encodes image data of a moving image.
  • the image coding apparatus 600 uses a coding method such as VVC (Versatile Video Coding), AVC (Advanced Video Coding), HEVC (High Efficiency Video Coding) described in the above-mentioned non-patent document to obtain image data of a moving image. Encode.
  • VVC Very Video Coding
  • AVC Advanced Video Coding
  • HEVC High Efficiency Video Coding
  • FIG. 24 shows the main things such as the processing unit and the data flow, and not all of them are shown in FIG. 24. That is, in the image coding apparatus 600, there may be a processing unit that is not shown as a block in FIG. 24, or there may be a processing or data flow that is not shown as an arrow or the like in FIG. 24. This also applies to other figures for explaining the processing unit and the like in the image coding apparatus 600.
  • the image coding device 600 has a control unit 601, a sorting buffer 611, a calculation unit 612, a conversion quantization unit 613, a coding unit 614, and a storage buffer 615. Further, the image coding device 600 includes an inverse quantization inverse conversion unit 616, an arithmetic unit 617, an in-loop filter unit 618, a frame memory 619, a prediction unit 620, and a rate control unit 621.
  • the control unit 601 divides the moving image data held by the sorting buffer 611 into blocks (CU, PU, TU, etc.) of the processing unit based on the block size of the external or predetermined processing unit. Further, the control unit 601 determines the coding parameters (header information Hinfo, prediction mode information Pinfo, conversion information Tinfo, filter information Finfo, etc.) to be supplied to each block based on, for example, RDO (Rate-Distortion Optimization). To do. For example, the control unit 601 can set a conversion skip flag or the like.
  • control unit 601 determines the coding parameters as described above, the control unit 601 supplies them to each block. Specifically, it is as follows.
  • Header information Hinfo is supplied to each block.
  • the prediction mode information Pinfo is supplied to the coding unit 614 and the prediction unit 620.
  • the conversion information Tinfo is supplied to the coding unit 614, the conversion quantization unit 613, and the inverse quantization inverse conversion unit 616.
  • the filter information Finfo is supplied to the in-loop filter unit 618.
  • ⁇ Sort buffer> Each field (input image) of moving image data is input to the image coding device 600 in the reproduction order (display order).
  • the sorting buffer 611 acquires and holds (stores) each input image in its reproduction order (display order).
  • the sorting buffer 611 sorts the input images in the coding order (decoding order) or divides the input images into blocks of processing units based on the control of the control unit 601.
  • the sorting buffer 611 supplies each processed input image to the calculation unit 612.
  • the calculation unit 612 subtracts the prediction image P supplied from the prediction unit 620 from the image corresponding to the block of the processing unit supplied from the sorting buffer 611 to derive the residual data D, and converts it into a conversion quantum. It is supplied to the conversion unit 613.
  • the conversion quantization unit 613 performs processing related to coefficient conversion and quantization. For example, the conversion quantization unit 613 acquires the residual data D supplied from the calculation unit 612. In the non-lossless coding mode, the conversion quantization unit 613 performs coefficient conversion such as orthogonal conversion on the residual data D, and derives the conversion coefficient Coeff. The conversion quantization unit 613 scales (quantizes) the conversion coefficient Coeff and derives the quantization coefficient level. The conversion quantization unit 613 supplies the quantization coefficient level to the coding unit 614 and the inverse quantization inverse conversion unit 616.
  • the conversion quantization unit 613 can skip (omit) coefficient conversion and quantization. In the case of the lossless coding mode, the conversion quantization unit 613 skips the coefficient conversion and quantization, and supplies the acquired residual data D to the coding unit 614 and the inverse quantization inverse conversion unit 616.
  • the conversion quantization unit 613 performs these processes under the control of the control unit 601. For example, the conversion quantization unit 613 can perform these processes based on the prediction mode information Pinfo and the conversion information Tinfo supplied from the control unit 601. Further, the rate of quantization performed by the conversion quantization unit 613 is controlled by the rate control unit 621.
  • the coding unit 614 has a quantization coefficient level (or residual data D) supplied from the conversion quantization unit 613 and various coding parameters (header information Hinfo, prediction mode information Pinfo, conversion) supplied from the control unit 601. Information Tinfo, filter information Finfo, etc.), information about the filter such as the filter coefficient supplied from the in-loop filter unit 618, and information about the optimum prediction mode supplied from the prediction unit 620 are input.
  • the coding unit 614 encodes the quantization coefficient level or the residual data D with entropy coding (lossless coding) such as CABAC (Context-based Adaptive Binary Arithmetic Code) or CAVLC (Context-based Adaptive Variable Length Code). ) To generate a bit string (encoded data). For example, when CABAC is applied, the coding unit 614 performs arithmetic coding using a context model on the quantization coefficient level in the non-lossless coding mode, and generates coded data. Further, in the lossless coding mode, the coding unit 614 performs arithmetic coding on the residual data D in the bypass mode to generate the coded data.
  • entropy coding such as CABAC (Context-based Adaptive Binary Arithmetic Code) or CAVLC (Context-based Adaptive Variable Length Code).
  • CABAC Context-based Adaptive Binary Arithmetic Code
  • CAVLC Context-based Adaptive Vari
  • the coding unit 614 derives the residual information Rinfo from the quantization coefficient level and the residual data, encodes the residual information Rinfo, and generates a bit string.
  • the coding unit 614 includes the information about the filter supplied from the in-loop filter unit 618 in the filter information Finfo, and includes the information about the optimum prediction mode supplied from the prediction unit 620 in the prediction mode information Pinfo. Then, the coding unit 614 encodes the various coding parameters (header information Hinfo, prediction mode information Pinfo, conversion information Tinfo, filter information Finfo, etc.) described above to generate a bit string.
  • the coding unit 614 multiplexes the bit strings of the various information generated as described above to generate the coded data.
  • the coding unit 614 supplies the coded data to the storage buffer 615.
  • the storage buffer 615 temporarily holds the coded data obtained in the coding unit 614.
  • the storage buffer 615 outputs the held coded data as, for example, a bit stream or the like to the outside of the image coding device 600 at a predetermined timing.
  • this coded data is transmitted to the decoding side via an arbitrary recording medium, an arbitrary transmission medium, an arbitrary information processing device, or the like. That is, the storage buffer 615 is also a transmission unit that transmits coded data (bit stream).
  • Inverse quantization Inverse conversion unit 616 performs processing related to inverse quantization and inverse coefficient conversion. For example, in the non-lossless coding mode, the inverse quantization inverse conversion unit 616 inputs the quantization coefficient level supplied from the conversion quantization unit 613 and the conversion information Tinfo supplied from the control unit 601. Inverse quantization Inverse conversion unit 616 scales (inverse quantization) the value of the quantization coefficient level based on the conversion information Tinfo, and derives the conversion coefficient Coeff. This inverse quantization is an inverse process of quantization performed in the conversion quantization unit 613.
  • the inverse quantization inverse conversion unit 616 performs inverse coefficient conversion (for example, inverse orthogonal transformation) with respect to the conversion coefficient Coeff based on the conversion information Tinfo, and derives the residual data D'. It should be noted that this inverse coefficient conversion is an inverse process of the coefficient conversion performed in the conversion quantization unit 613.
  • the inverse quantization inverse conversion unit 616 supplies the derived residual data D'to the arithmetic unit 617.
  • the inverse quantization inverse conversion unit 616 can skip (omit) this inverse quantization and inverse coefficient conversion. For example, when the lossless coding mode is applied, the inverse quantization inverse conversion unit 616 inputs the residual data D supplied from the conversion quantization unit 613 and the conversion information Tinfo supplied from the control unit 601. To do. The inverse quantization inverse conversion unit 616 skips the inverse quantization and the inverse coefficient conversion, and supplies the residual data D (as the residual data D') to the arithmetic unit 617.
  • the inverse quantization inverse conversion unit 616 Since the inverse quantization inverse conversion unit 616 is the same as the inverse quantization inverse conversion unit (described later) on the decoding side, the inverse quantization inverse conversion unit 616 will be described for the decoding side (described later). Can be applied.
  • the calculation unit 617 inputs the residual data D'supplied from the inverse quantization inverse conversion unit 616 and the prediction image P supplied from the prediction unit 620.
  • the calculation unit 617 adds the residual data D'and the predicted image corresponding to the residual data D'to derive a locally decoded image.
  • the calculation unit 617 supplies the derived locally decoded image to the in-loop filter unit 618 and the frame memory 619.
  • the in-loop filter unit 618 performs processing related to the in-loop filter processing.
  • the in-loop filter unit 618 inputs the locally decoded image supplied from the calculation unit 617, the filter information Finfo supplied from the control unit 601 and the input image (original image) supplied from the sorting buffer 611.
  • the information input to the in-loop filter unit 618 is arbitrary, and information other than these information may be input. For example, if necessary, information such as prediction mode, motion information, code amount target value, quantization parameter QP, picture type, block (CU, CTU, etc.) may be input to the in-loop filter unit 618. Good.
  • the in-loop filter unit 618 appropriately filters the locally decoded image based on the filter information Finfo.
  • the in-loop filter unit 618 also uses an input image (original image) and other input information for the filter processing, if necessary.
  • the in-loop filter unit 618 includes a bilateral filter, a deblocking filter (DBF (DeBlocking Filter)), an adaptive offset filter (SAO (Sample Adaptive Offset)), and an adaptive loop filter (ALF (Adaptive Loop Filter)).
  • DPF DeBlocking Filter
  • SAO Sample Adaptive Offset
  • ALF adaptive Loop Filter
  • the filter processing performed by the in-loop filter unit 618 is arbitrary and is not limited to the above example.
  • the in-loop filter unit 618 may apply a Wiener filter or the like.
  • the in-loop filter unit 618 supplies the filtered locally decoded image to the frame memory 619.
  • the in-loop filter unit 618 supplies information about the filter to the coding unit 614.
  • the frame memory 619 performs processing related to storage of data related to images. For example, the frame memory 619 receives the locally decoded image supplied from the arithmetic unit 617 and the filtered locally decoded image supplied from the in-loop filter unit 618 as inputs, and holds (stores) them. Further, the frame memory 619 reconstructs and holds the decoded image for each picture unit using the locally decoded image (stored in the buffer in the frame memory 619). The frame memory 619 supplies the decoded image (or a part thereof) to the prediction unit 620 in response to the request of the prediction unit 620.
  • the prediction unit 620 performs processing related to the generation of the prediction image.
  • the prediction unit 620 receives the prediction mode information Pinfo supplied from the control unit 601, the input image (original image) supplied from the sorting buffer 611, and the decoded image (or a part thereof) read from the frame memory 619. Input.
  • the prediction unit 620 uses the prediction mode information Pinfo and the input image (original image) to perform prediction processing such as inter-prediction and intra-prediction, makes a prediction by referring to the decoded image as a reference image, and based on the prediction result. Motion compensation processing is performed to generate a predicted image.
  • the prediction unit 620 supplies the generated prediction image to the calculation unit 612 and the calculation unit 617. Further, the prediction unit 620 supplies information regarding the prediction mode selected by the above processing, that is, the optimum prediction mode, to the coding unit 614 as needed.
  • the rate control unit 621 performs processing related to rate control. For example, the rate control unit 621 controls the rate of the quantization operation of the conversion quantization unit 613 based on the code amount of the coded data stored in the storage buffer 615 so that overflow or underflow does not occur.
  • the conversion quantization unit 613 of the image coding device 600 As the conversion quantization unit 613 of the image coding device 600 as described above, the conversion quantization device 200 described above in the first to third embodiments may be applied. That is, the conversion quantization unit 613 may have a configuration as shown in FIG. 7, FIG. 14, or FIG. 20. By doing so, the conversion quantization unit 613 can obtain the above-mentioned effects in the first to third embodiments. That is, the image coding apparatus 600 can obtain the above-mentioned effects in the first embodiment to the third embodiment in the decoding process.
  • step S601 the sorting buffer 611 is controlled by the control unit 601 to sort the frame order of the input moving image data from the display order to the coding order.
  • step S602 the control unit 601 determines (sets) the coding parameters for the input image held by the sorting buffer 611.
  • step S603 the control unit 601 sets a processing unit (block division is performed) for the input image held by the sorting buffer 611.
  • the prediction unit 620 performs prediction processing and generates a prediction image or the like of the optimum prediction mode. For example, in this prediction process, the prediction unit 620 performs intra-prediction to generate a prediction image or the like of the optimum intra-prediction mode, and performs inter-prediction to generate a prediction image or the like of the optimum inter-prediction mode.
  • the optimum prediction mode is selected from among them based on the cost function value and the like.
  • step S605 the calculation unit 612 calculates the difference between the input image and the prediction image of the optimum mode selected by the prediction processing in step S604. That is, the calculation unit 612 generates the residual data D between the input image and the predicted image.
  • the amount of residual data D thus obtained is smaller than that of the original image data. Therefore, the amount of data can be compressed as compared with the case where the image is encoded as it is.
  • step S606 the conversion quantization unit 613 performs a conversion quantization process on the residual data D generated by the process of step S605 according to the conversion mode information generated in step S601.
  • step S607 the inverse quantization inverse conversion unit 616 performs the inverse quantization inverse conversion process.
  • This inverse quantization reverse conversion process is the reverse process of the conversion quantization process in step S606, and the same process is executed in the image decoding apparatus 500 described above. Therefore, the dequantization reverse conversion process will be described when the decoding side (image decoding device 500) is described. Then, the description can be applied to this inverse quantization inverse conversion process (step S607).
  • the inverse quantization inverse conversion unit 616 performs inverse quantization and inverse coefficient conversion on the input coefficient data (quantization coefficient level or residual data r (D)) as appropriate, and the residual. Generate data D'.
  • step S608 the calculation unit 617 locally decodes the residual data D'obtained by the inverse quantization inverse conversion process of step S607 by adding the predicted image obtained by the prediction process of step S604. Generate the decoded image.
  • step S609 the in-loop filter unit 618 performs in-loop filter processing on the locally decoded decoded image derived by the process of step S608.
  • step S610 the frame memory 619 stores the locally decoded decoded image derived by the process of step S608 and the locally decoded decoded image filtered in step S609.
  • step S611 the coding unit 614 encodes the quantization coefficient level or the residual data D obtained by the conversion quantization process of step S606 to generate the coded data.
  • the coding unit 614 encodes various coding parameters (header information Hinfo, prediction mode information Pinfo, conversion information Tinfo). Further, the coding unit 614 derives the residual information RInfo from the quantization coefficient level and the residual data D, and encodes the residual information RInfo.
  • step S612 the storage buffer 615 stores the coded data thus obtained and outputs it, for example, as a bit stream to the outside of the image coding device 600.
  • This bit stream is transmitted to the decoding side via, for example, a transmission line or a recording medium.
  • the rate control unit 621 performs rate control as needed.
  • the conversion quantization process (step S606) of the image coding apparatus 600 as described above the inverse quantization inverse conversion process described above in the first to third embodiments may be applied. That is, the inverse quantization inverse conversion process may be executed in the flow as shown in the flowchart shown in FIG. 8, FIG. 15, or FIG.
  • the conversion quantization unit 613 can obtain the above-mentioned effects in the first to third embodiments. That is, the image coding apparatus 600 can obtain the above-mentioned effects in the first embodiment to the third embodiment in the image coding process.
  • FIG. 26 is a block diagram showing a configuration example of computer hardware that executes the above-mentioned series of processes programmatically.
  • the CPU Central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • the input / output interface 810 is also connected to the bus 804.
  • An input unit 811, an output unit 812, a storage unit 813, a communication unit 814, and a drive 815 are connected to the input / output interface 810.
  • the input unit 811 includes, for example, a keyboard, a mouse, a microphone, a touch panel, an input terminal, and the like.
  • the output unit 812 includes, for example, a display, a speaker, an output terminal, and the like.
  • the storage unit 813 includes, for example, a hard disk, a RAM disk, a non-volatile memory, or the like.
  • the communication unit 814 is composed of, for example, a network interface.
  • the drive 815 drives a removable medium 821 such as a magnetic disk, an optical disk, a magneto-optical disk, or a semiconductor memory.
  • the CPU 801 loads the program stored in the storage unit 813 into the RAM 803 via the input / output interface 810 and the bus 804 and executes the above-described series. Is processed.
  • the RAM 803 also appropriately stores data and the like necessary for the CPU 801 to execute various processes.
  • the program executed by the computer can be recorded and applied to the removable media 821 as a package media or the like, for example.
  • the program can be installed in the storage unit 813 via the input / output interface 810 by attaching the removable media 821 to the drive 815.
  • This program can also be provided via wired or wireless transmission media such as local area networks, the Internet, and digital satellite broadcasting.
  • the program can be received by the communication unit 814 and installed in the storage unit 813.
  • this program can be installed in advance in ROM 802 or storage unit 813.
  • This technique can be applied to any image coding / decoding method. That is, as long as it does not contradict the above-mentioned technology, the specifications of various processes related to image coding / decoding such as conversion (inverse transformation), quantization (inverse quantization), coding (decoding), and prediction are arbitrary. It is not limited to the example. In addition, some of these processes may be omitted as long as they do not contradict the present technology described above.
  • this technology can be applied to a multi-viewpoint image coding / decoding system that encodes / decodes a multi-viewpoint image including images of a plurality of viewpoints (views).
  • the present technology may be applied to the coding / decoding of each viewpoint (view).
  • this technology is applied to a hierarchical image coding (scalable coding) / decoding system that encodes / decodes a hierarchical image that is layered (layered) so as to have a scalability function for a predetermined parameter. can do.
  • the present technology may be applied in the coding / decoding of each layer.
  • the inverse quantization inverse conversion device 100, the conversion quantization apparatus 200, the image decoding apparatus 500, and the image coding apparatus 600 have been described, but the present technology has an arbitrary configuration. Can be applied to.
  • this technology is a transmitter or receiver (for example, a television receiver or mobile phone) for satellite broadcasting, cable broadcasting such as cable TV, distribution on the Internet, and distribution to terminals by cellular communication, or It can be applied to various electronic devices such as devices (for example, hard disk recorders and cameras) that record images on media such as optical disks, magnetic disks, and flash memories, and reproduce images from these storage media.
  • devices for example, hard disk recorders and cameras
  • a processor as a system LSI (Large Scale Integration) or the like (for example, a video processor), a module using a plurality of processors (for example, a video module), a unit using a plurality of modules (for example, a video unit)
  • a processor as a system LSI (Large Scale Integration) or the like
  • a module using a plurality of processors for example, a video module
  • a unit using a plurality of modules for example, a video unit
  • it can be implemented as a configuration of a part of the device, such as a set (for example, a video set) in which other functions are added to the unit.
  • this technology can be applied to a network system composed of a plurality of devices.
  • the present technology may be implemented as cloud computing that is shared and jointly processed by a plurality of devices via a network.
  • this technology is implemented in a cloud service that provides services related to images (moving images) to arbitrary terminals such as computers, AV (AudioVisual) devices, portable information processing terminals, and IoT (Internet of Things) devices. You may try to do it.
  • the system means a set of a plurality of components (devices, modules (parts), etc.), and it does not matter whether all the components are in the same housing. Therefore, a plurality of devices housed in separate housings and connected via a network, and a device in which a plurality of modules are housed in one housing are both systems. ..
  • Systems, devices, processing units, etc. to which this technology is applied can be used in any field such as transportation, medical care, crime prevention, agriculture, livestock industry, mining, beauty, factories, home appliances, weather, nature monitoring, etc. .. Moreover, the use is arbitrary.
  • this technology can be applied to systems and devices used for providing ornamental contents and the like.
  • the present technology can be applied to systems and devices used for traffic such as traffic condition supervision and automatic driving control.
  • the present technology can be applied to systems and devices used for security purposes.
  • the present technology can be applied to a system or device used for automatic control of a machine or the like.
  • the present technology can be applied to systems and devices used for agriculture and livestock industry.
  • the present technology can also be applied to systems and devices for monitoring natural conditions such as volcanoes, forests and oceans, and wildlife. Further, for example, the present technology can be applied to systems and devices used for sports.
  • the "flag” is information for identifying a plurality of states, and is not only information used for identifying two states of true (1) or false (0), but also three or more states. It also contains information that can identify the state. Therefore, the value that this "flag” can take may be, for example, 2 values of 1/0 or 3 or more values. That is, the number of bits constituting this "flag” is arbitrary, and may be 1 bit or a plurality of bits.
  • the identification information (including the flag) is assumed to include not only the identification information in the bitstream but also the difference information of the identification information with respect to a certain reference information in the bitstream. In, the "flag” and “identification information” include not only the information but also the difference information with respect to the reference information.
  • various information (metadata, etc.) regarding the coded data may be transmitted or recorded in any form as long as it is associated with the coded data.
  • the term "associate" means, for example, to make the other data available (linkable) when processing one data. That is, the data associated with each other may be combined as one data or may be individual data.
  • the information associated with the coded data (image) may be transmitted on a transmission path different from the coded data (image).
  • the information associated with the coded data (image) may be recorded on a recording medium (or another recording area of the same recording medium) different from the coded data (image). Good.
  • this "association" may be a part of the data, not the entire data. For example, an image and information corresponding to the image may be associated with each other in an arbitrary unit such as a plurality of frames, one frame, or a part within the frame.
  • the embodiment of the present technology is not limited to the above-described embodiment, and various changes can be made without departing from the gist of the present technology.
  • the configuration described as one device (or processing unit) may be divided and configured as a plurality of devices (or processing units).
  • the configurations described above as a plurality of devices (or processing units) may be collectively configured as one device (or processing unit).
  • a configuration other than the above may be added to the configuration of each device (or each processing unit).
  • a part of the configuration of one device (or processing unit) may be included in the configuration of another device (or other processing unit). ..
  • the above-mentioned program may be executed in any device.
  • the device may have necessary functions (functional blocks, etc.) so that necessary information can be obtained.
  • each step of one flowchart may be executed by one device, or may be shared and executed by a plurality of devices.
  • the plurality of processes may be executed by one device, or may be shared and executed by a plurality of devices.
  • a plurality of processes included in one step can be executed as processes of a plurality of steps.
  • the processes described as a plurality of steps can be collectively executed as one step.
  • the processing of the steps for writing the program may be executed in chronological order in the order described in the present specification, and may be executed in parallel or in calls. It may be executed individually at the required timing such as when it is broken. That is, as long as there is no contradiction, the processing of each step may be executed in an order different from the above-mentioned order. Further, the processing of the step for writing this program may be executed in parallel with the processing of another program, or may be executed in combination with the processing of another program.
  • a plurality of technologies related to this technology can be independently implemented independently as long as there is no contradiction.
  • any plurality of the present technologies can be used in combination.
  • some or all of the techniques described in any of the embodiments may be combined with some or all of the techniques described in other embodiments. It is also possible to carry out a part or all of any of the above-mentioned techniques in combination with other techniques not described above.
  • the present technology can also have the following configurations.
  • An inverse quantization unit that performs inverse quantization with respect to the quantization coefficient using quantization parameters according to whether conversion skip is applied, and When the conversion skip is not applied, the inverse quantization unit performs inverse coefficient conversion on the conversion coefficient generated by the inverse quantization to generate a predicted residual which is a residual between the image and the predicted image of the image.
  • An image processing apparatus including an inverse conversion unit that skips the inverse coefficient conversion when the conversion skip is applied.
  • the inverse quantization unit corrects the quantization parameter and uses the corrected quantization parameter.
  • the image processing apparatus according to (1) which performs the inverse quantization.
  • an inverse quantization normalization unit that sets the sign of the rounding offset based on the sign of the conversion coefficient and normalizes the conversion coefficient using the rounding offset.
  • the image processing apparatus wherein the inverse conversion unit performs the inverse coefficient conversion on the conversion coefficient normalized by the inverse quantization normalization unit when the conversion skip is not applied.
  • the sign of the rounding offset is set based on the sign of the predicted residual, the predicted residual is normalized by using the rounding offset, and the conversion skip is applied.
  • the image processing according to (1) further comprising an inverse conversion normalization unit that sets the sign of the rounding offset based on the sign of the conversion coefficient and normalizes the conversion coefficient using the rounding offset. apparatus.
  • Inverse quantization with respect to the quantization coefficient is performed using the quantization parameter according to whether conversion skip is applied.
  • an inverse coefficient conversion is performed on the conversion coefficient generated by the inverse quantization to generate a predicted residual which is a residual between the image and the predicted image of the image, and the conversion skip is applied.
  • An image processing method that skips the inverse coefficient conversion.
  • An inverse quantization unit that performs inverse quantization with respect to the quantization coefficient
  • An inverse quantization normalization unit that normalizes the conversion coefficient generated by the inverse quantization by the inverse quantization unit using a scaling parameter depending on whether or not the conversion skip is applied.
  • the conversion coefficient normalized by the inverse quantization normalization unit is subjected to inverse coefficient conversion to generate a predicted residual which is a residual between the image and the predicted image of the image.
  • An image processing device including an inverse conversion unit that skips the inverse coefficient conversion when the conversion skip is applied.
  • the inverse quantization normalization unit normalizes the conversion coefficient using the scaling parameter that does not reflect the decompression processing in the conversion skip, and applies the conversion skip. In the case, the conversion coefficient is normalized by using the scaling parameter reflecting the expansion process.
  • the inverse conversion unit converts the inverse coefficient with respect to the conversion coefficient normalized by the inverse quantization normalization unit using the scaling parameter that does not reflect the decompression processing.
  • the inverse quantization normalization unit normalizes the conversion coefficient using the scaling parameter that reflects the normalization processing for the predicted residual by the inverse conversion normalization unit (8). ).
  • the image processing apparatus (14)
  • the inverse quantization normalization unit uses the scaling parameter including a value according to the inverse quantization and the scaling list and a value according to the application of the inverse dependence quantization.
  • Inverse quantization with respect to the quantization coefficient is performed.
  • the conversion coefficients generated by the inverse quantization are normalized using scaling parameters depending on whether conversion skip is applied.
  • the inverse coefficient conversion is performed on the normalized conversion coefficient to generate a predicted residual which is a residual between the image and the predicted image of the image, and the conversion skip is applied. If the image processing method skips the inverse coefficient conversion.
  • the quantization normalization unit When the conversion skip is not applied, the quantization normalization unit normalizes the quantization coefficient using the scaling parameter which does not reflect the decompression processing in the conversion skip, and when the conversion skip is applied, The image processing apparatus according to (17), wherein the quantization coefficient is normalized by using the scaling parameter reflecting the decompression processing. (19) When the conversion skip is not applied, a conversion normalization unit for normalizing the conversion coefficient is further provided. When the conversion skip is applied, the quantization normalization unit normalizes the quantization coefficient using the scaling parameter reflecting the normalization processing for the conversion coefficient by the conversion normalization unit (17). The image processing apparatus described.
  • 100 Inverse Quantization Inverse Converter 101 Inverse Quantization Unit, 102 Inverse Quantization Unit, 111 Inverse Quantization Processing Unit, 112 Normalization Unit, 121 Selection Unit, 122 Inverse Conversion Processing Unit, 123 Selection Unit, 124 Normalization Unit, 125 decompression processing unit, 200 conversion quantization unit, 201 conversion unit, 202 quantization unit, 211 selection unit, 212 conversion processing unit, 213 selection unit, 214 normalization unit, 215 decompression processing unit, 221 quantization processing unit, 222.
  • Normalization unit 500 image decoding device, 513 inverse quantization inverse conversion unit, 600 image coding device, 613 conversion quantization unit, 616 inverse quantization inverse conversion unit

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Abstract

本開示は、符号化および復号による情報の損失を抑制することができるようにする画像処理装置および方法に関する。 変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行い、変換スキップを適用しない場合、逆量子化により生成された変換係数に対する逆係数変換を行い、画像とその画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、変換スキップを適用する場合、その逆係数変換をスキップする。本開示は、例えば、画像処理装置、画像符号化装置、画像復号装置、送信装置、受信装置、送受信装置、情報処理装置、撮像装置、再生装置、電子機器、画像処理方法、または情報処理方法等に適用することができる。

Description

画像処理装置および方法
　本開示は、画像処理装置および方法に関し、特に、符号化および復号による情報の損失を抑制することができるようにした画像処理装置および方法に関する。
　従来、動画像の予測残差を導出し、係数変換し、量子化して符号化する符号化方法が提案された（例えば、非特許文献１）。また、その画像符号化において、変換量子化バイパスを使用して係数変換や量子化等をスキップ（省略）し、予測残差を可逆符号化するロスレス符号化が提案された（例えば、非特許文献２）。
　ところで、変換量子化バイパスを使用せずに、量子化係数Qcoefを量子化ステップサイズが1となるQP=4で逆量子化し、変換スキップすることで可逆符号化（ロスレスな符号化）を目指す方法があった。このようなアプローチを便宜的に”変換スキップ+QP4”アプローチと称する。
VTM-5.0 in https://vcgit.hhi.fraunhofer.de/jvet/VVCSoftware_VTM Tsung-Chuan Ma, Yi-Wen Chen, Xiaoyu Xiu, Xianglin Wang, Tangi Poirier, Fabrice Le Leannec, Karam Naser, Edouard Francois, Hyeongmun Jang, Junghak Nam, Naeri Park, Jungah Choi, Seunghwan Kim, Jaehyun Lim, "Lossless coding for VVC", JVET-O1061, m49678, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 15th Meeting: Gothenburg, SE, 3-12 July 2019
　しかしながら、このような”変換スキップ+QP4”アプローチの場合、従来の方法では、パラメータの設定がロスレス符号化に対応しておらず、符号化および復号により情報が損失するおそれがあった。
　本開示は、このような状況に鑑みてなされたものであり、符号化および復号による情報の損失を抑制することができるようにするものである。
　本技術の一側面の画像処理装置は、変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行う逆量子化部と、前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化部による前記逆量子化により生成された変換係数に対する逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする逆変換部とを備える画像処理装置である。
　本技術の一側面の画像処理方法は、変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行い、前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化により生成された変換係数に対する逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする画像処理方法である。
　本技術の他の側面の画像処理装置は、変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対する係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップする変換部と、前記変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、前記変換係数に対する量子化を行う量子化部とを備える画像処理装置である。
　本技術の他の側面の画像処理方法は、変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対する係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップし、前記変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、前記変換係数に対する量子化を行う画像処理方法である。
　本技術のさらに他の側面の画像処理装置は、量子化係数に対する逆量子化を行う逆量子化部と、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記逆量子化部による前記逆量子化により生成された変換係数を正規化する逆量子化正規化部と、前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化正規化部により正規化された前記変換係数に対して逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする逆変換部とを備える画像処理装置である。
　本技術のさらに他の側面の画像処理方法は、量子化係数に対する逆量子化を行い、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記逆量子化により生成された変換係数を正規化し、前記変換スキップを適用しない場合、正規化された前記変換係数に対して逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする画像処理方法である。
　本技術のさらに他の側面の画像処理装置は、変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対して係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップする変換部と、前記変換スキップを適用しない場合、前記変換係数に対する量子化を行い、前記変換スキップを適用する場合、前記予測残差に対する前記量子化を行う量子化部と、前記変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記量子化部による前記量子化により生成された量子化係数を正規化する量子化正規化部とを備える画像処理装置である。
　本技術のさらに他の側面の画像処理方法は、変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対して係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップし、前記変換スキップを適用しない場合、前記変換係数に対する量子化を行い、前記変換スキップを適用する場合、前記予測残差に対する前記量子化を行い、前記変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記量子化により生成された量子化係数を正規化する画像処理方法である。
　本技術の一側面の画像処理装置および方法においては、変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化が行われ、その変換スキップを適用しない場合、その逆量子化により生成された変換係数に対する逆係数変換が行われ、画像とその画像の予測画像との残差である予測残差が生成され、その変換スキップを適用する場合、逆係数変換がスキップされる。
　本技術の他の側面の画像処理装置および方法においては、変換スキップを適用しない場合、画像とその画像の予測画像との残差である予測残差に対する係数変換が行われ、変換係数が生成され、その変換スキップを適用する場合、その係数変換がスキップされ、その変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、その変換係数に対する量子化が行われる。
　本技術のさらに他の側面の画像処理装置および方法においては、量子化係数に対する逆量子化が行われ、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、その逆量子化により生成された変換係数が正規化され、変換スキップを適用しない場合、正規化された変換係数に対して逆係数変換が行われ、画像とその画像の予測画像との残差である予測残差が生成され、変換スキップを適用する場合、逆係数変換がスキップされる。
　本技術のさらに他の側面の画像処理装置および方法においては、変換スキップを適用しない場合、画像とその画像の予測画像との残差である予測残差に対して係数変換が行われ、変換係数が生成され、その変換スキップを適用する場合、その係数変換がスキップされ、その変換スキップを適用しない場合、その変換係数に対する量子化が行われ、その変換スキップを適用する場合、その予測残差に対する量子化が行われ、その変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、その量子化により生成された量子化係数が正規化される。
変換スキップに基づく逆量子化逆変換および変換量子化の制御方法の例を説明する図である。 逆量子化逆変換装置の主な構成例を示すブロック図である。 逆量子化逆変換処理の流れの例を示すフローチャートである。 変換スキップに基づく量子化パラメータ制御の例を説明する図である。 変換スキップに基づくラウンディングオフセット制御の例を説明する図である。 変換スキップに基づくラウンディングオフセット制御の例を説明する図である。 変換量子化装置の主な構成例を示すブロック図である。 変換量子化処理の流れの例を示すフローチャートである。 逆量子化逆変換装置の主な構成例を示すブロック図である。 逆量子化逆変換処理の流れの例を示すフローチャートである。 変換スキップに基づくスケーリングパラメータ制御の例を説明する図である。 変換スキップに基づくスケーリングパラメータ制御の例を説明する図である。 変換スキップに基づくスケーリングパラメータ制御の例を説明する図である。 変換量子化装置の主な構成例を示すブロック図である。 変換量子化処理の流れの例を示すフローチャートである。 逆量子化逆変換装置の主な構成例を示すブロック図である。 逆量子化逆変換処理の流れの例を示すフローチャートである。 変換スキップに基づくスケーリングパラメータ制御の例を説明する図である。 変換スキップに基づくスケーリングパラメータ制御の例を説明する図である。 変換量子化装置の主な構成例を示すブロック図である。 変換量子化処理の流れの例を示すフローチャートである。 画像符号化装置の主な構成例を示すブロック図である。 画像符号化処理の流れの例を示すフローチャートである。 画像復号装置の主な構成例を示すブロック図である。 画像復号処理の流れの例を示すフローチャートである。 コンピュータの主な構成例を示すブロック図である。
　以下、本開示を実施するための形態（以下実施の形態とする）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
　１．変換スキップによるニアロスレス符号化
　２．第１の実施の形態（パラメータ制御）
　３．第２の実施の形態（変換スキップ時の伸張処理のマージ）
　４．第３の実施の形態（変換スキップ時の正規化処理のマージ）
　５．第４の実施の形態（画像復号装置）
　６．第５の実施の形態（画像符号化装置）
　７．付記
　＜１．変換スキップによるニアロスレス符号化＞
　　＜技術内容・技術用語をサポートする文献等＞
　本技術で開示される範囲は、実施の形態に記載されている内容だけではなく、出願当時において公知となっている以下の非特許文献等に記載されている内容や以下の非特許文献において参照されている他の文献の内容等も含まれる。
　非特許文献１：（上述）
　非特許文献２：（上述）
　非特許文献３：Benjamin Bross, Jianle Chen, Shan Liu, "Versatile Video Coding (Draft 5)", N1001-v10, m48053, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 14th Meeting: Geneva, CH, 19-27 Mar. 2019
　非特許文献４：Jianle Chen, Yan Ye, Seung Hwan Kim, "Algorithm description for Versatile Video Coding and Test Model 5 (VTM 5)", JVET-N1002-v2, m48054, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 14th Meeting: Geneva, CH, 19-27 Mar. 2019
　非特許文献５：Benjamin Bross, Jianle Chen, Shan Liu, "Versatile Video Coding (Draft 6)", JVET-O2001-vE, m49908, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 15th Meeting: Gothenburg, SE, 3-12 July 2019
　非特許文献６：Jianle Chen, Yan Ye, Seung Hwan Kim, "Algorithm description for Versatile Video Coding and Test Model 6 (VTM 6)", JVET-O2002-v2, m49914, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 15th Meeting: Gothenburg, SE, 3-12 July 2019
　非特許文献７：Tsung-Chuan Ma, Yi-Wen Chen, Xiaoyu Xiu, Xianglin Wang, "Modifications to support the lossless coding", JVET-O0591, m48730, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 15th Meeting: Gothenburg, SE, 3-12 July 2019
　非特許文献８：Hyeongmun Jang, Junghak Nam, Naeri Park, Jungah Choi Seunghwan Kim, Jaehyun Lim, "Comments on transform quantization bypassed mode", JVET-O0584, m48723, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 15th Meeting: Gothenburg, SE, 3-12 July 2019
　非特許文献９：Tangi Poirier, Fabrice Le Leannec, Karam Naser, Edouard Francois, "On lossless coding for VVC" JVET-O0460, m48583, Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11 15th Meeting: Gothenburg, SE, 3-12 July 2019
　非特許文献１０：Recommendation ITU-T H.264 (04/2017) "Advanced video coding for generic audiovisual services", April 2017
　非特許文献１１：Recommendation ITU-T H.265 (02/18) "High efficiency video coding", february 2018
　つまり、上述の非特許文献に記載されている内容もサポート要件を判断する際の根拠となる。例えば、上述の非特許文献に記載されているQuad-Tree Block Structure、QTBT（Quad Tree Plus Binary Tree） Block Structureが実施例において直接的な記載がない場合でも、本技術の開示範囲内であり、請求の範囲のサポート要件を満たすものとする。また、例えば、パース（Parsing）、シンタックス（Syntax）、セマンティクス（Semantics）等の技術用語についても同様に、実施例において直接的な記載がない場合でも、本技術の開示範囲内であり、請求の範囲のサポート要件を満たすものとする。
　また、本明細書において、画像（ピクチャ）の部分領域や処理単位として説明に用いる「ブロック」（処理部を示すブロックではない）は、特に言及しない限り、ピクチャ内の任意の部分領域を示し、その大きさ、形状、および特性等は限定されない。例えば、「ブロック」には、上述の非特許文献に記載されているTB（Transform Block）、TU（Transform Unit）、PB（Prediction Block）、PU（Prediction Unit）、SCU（Smallest Coding Unit）、CU（Coding Unit）、LCU（Largest Coding Unit）、CTB（Coding Tree Block）、CTU（Coding Tree Unit）、サブブロック、マクロブロック、タイル、またはスライス等、任意の部分領域（処理単位）が含まれるものとする。
　また、このようなブロックのサイズを指定するに当たって、直接的にブロックサイズを指定するだけでなく、間接的にブロックサイズを指定するようにしてもよい。例えばサイズを識別する識別情報を用いてブロックサイズを指定するようにしてもよい。また、例えば、基準となるブロック（例えばLCUやSCU等）のサイズとの比または差分によってブロックサイズを指定するようにしてもよい。例えば、シンタックス要素等としてブロックサイズを指定する情報を伝送する場合に、その情報として、上述のような間接的にサイズを指定する情報を用いるようにしてもよい。このようにすることにより、その情報の情報量を低減させることができ、符号化効率を向上させることができる場合もある。また、このブロックサイズの指定には、ブロックサイズの範囲の指定（例えば、許容されるブロックサイズの範囲の指定等）も含む。
　また、本明細書において、符号化とは、画像をビットストリームに変換する全体の処理だけではなく、一部の処理も含む。例えば、予測処理、直交変換、量子化、算術符号化等を包括した処理を含むだけではなく、量子化と算術符号化とを総称した処理、予測処理と量子化と算術符号化とを包括した処理、などを含む。同様に、復号とは、ビットストリームを画像に変換する全体の処理だけではなく、一部の処理も含む。例えば、逆算術復号、逆量子化、逆直交変換、予測処理等を包括した処理を含むだけではなく、逆算術復号と逆量子化とを包括した処理、逆算術復号と逆量子化と予測処理とを包括した処理、などを含む。
　　＜"変換スキップ+QP4"アプローチ＞
　非特許文献２には、非特許文献１の画像符号化において、変換量子化バイパスを使用して係数変換や量子化等をスキップ（省略）し、予測残差を可逆符号化する符号化方法であるロスレス符号化が開示されている。
　ところで、変換量子化バイパスを使用せずに、量子化係数Qcoefを量子化ステップサイズが1となるQP=4で逆量子化し、変換スキップすることで可逆符号化（ロスレスな符号化）を目指す方法があった。このようなアプローチを便宜的に"変換スキップ+QP4"アプローチと称する。
　しかしながら、このような"変換スキップ+QP4"アプローチの場合、従来の方法では、パラメータの設定がロスレス符号化に対応しておらず、符号化および復号により情報が損失するおそれがあった。
　＜２．第１の実施の形態＞
　　＜逆量子化逆変換のパラメータ制御＞
　そこで、逆量子化逆変換処理において、図１の表の上から１番目の段（最上段）に示されるように、損失する情報量を低減させるように、逆量子化逆変換に関するパラメータを設定する（方法１－１）。
　逆量子化逆変換処理は、量子化係数を逆量子化して変換係数を生成し、その変換係数を逆係数変換して予測残差を生成する処理である。予測残差は、画像とその画像の予測画像との残差である。予測画像は、その画像の時間的に周辺の情報、その画像の空間的に周辺の情報、またはその両方に基づいて生成される。時間的に周辺の情報とは、その画像と異なるフレームの情報である。空間的に周辺の情報とは、その画像と同一のフレームの情報である。逆係数変換は、予測残差を係数変換して変換係数を生成する処理である係数変換の逆処理である。逆量子化は、係数変換により生成された変換係数を量子化して量子化係数を生成する処理である量子化の逆処理である。つまり、逆量子化逆変換処理は、係数変換および量子化を行う変換量子化の逆処理である。したがって、逆量子化逆変換処理は、予測残差を変換量子化して生成された量子化係数を逆量子化逆変換して予測残差を生成することができる。
　このような逆量子化逆変換処理において、情報の損失を抑制するようにパラメータを制御することにより、この逆量子化逆変換処理を適用した復号による情報の損失を抑制することができる。つまり、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号を、可逆復号（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　　＜１－１：逆量子化逆変換装置＞
　図２は、本技術を適用した画像処理装置の一態様である逆量子化逆変換装置の構成の一例を示すブロック図である。図２に示される逆量子化逆変換装置１００は、量子化係数を逆量子化逆変換し、予測残差を生成する装置である。
　なお、図２においては、処理部やデータの流れ等の主なものを示しており、図２に示されるものが全てとは限らない。つまり、逆量子化逆変換装置１００において、図２においてブロックとして示されていない処理部が存在したり、図２において矢印等として示されていない処理やデータの流れが存在したりしてもよい。
　図２に示されるように逆量子化逆変換装置１００は、逆量子化部１０１および逆変換部１０２を有する。逆量子化部１０１は、逆量子化に関する処理を行う。逆変換部１０２は、逆係数変換に関する処理を行う。
　逆量子化部１０１は、逆量子化処理部１１１および正規化部１１２を有する。逆量子化処理部１１１は、逆量子化逆変換装置１００に入力される量子化係数を取得する。逆量子化処理部１１は、取得した量子化係数に対して逆量子化を行い、変換係数を生成する。逆量子化処理部１１１は、生成した変換係数を正規化部１１２に供給する。正規化部１１２は、逆量子化処理部１１１から供給される変換係数を取得する。正規化部１１２は、取得した変換係数を正規化する。正規化部１１２は、正規化した変換係数を逆変換部１０２に供給する。
　逆変換部１０２は、選択部１２１、逆変換処理部１２２、選択部１２３、正規化部１２４、および伸張処理部１２５を有する。
　選択部１２１および選択部１２３は、逆係数変換をスキップするモードである変換スキップを適用するか否かを選択する。変換スキップは、係数変換処理においてその係数変換処理をスキップするモードであり、逆係数変換処理においてその逆係数変換処理をスキップするモードである。
　選択部１２１は、逆量子化部１０１から供給される変換係数を取得する。変換スキップを適用しない場合、すなわち、逆係数変換処理を行う場合、選択部１２１は、取得した変換係数を逆変換処理部１２２に供給する。また、選択部１２３は、逆変換処理部１２２から供給される予測残差を取得し、正規化部１２４に供給する。
　変換スキップを適用する場合、すなわち、逆係数変換処理をスキップする場合、選択部１２１は、取得した変換係数を伸張処理部１２５に供給する。この場合、係数変換処理がスキップされているので、この変換係数は予測残差である。また、選択部１２３は、伸張処理部１２５から供給される変換係数（つまり予測残差）を取得し、正規化部１２４に供給する。
　逆変換処理部１２２は、逆量子化部１０１から供給される変換係数を、選択部１２１を介して取得する。この変換係数は、正規化部１１２により正規化されたものである。逆変換処理部１２２は、取得した変換係数に対して逆係数変換を行い、予測残差を生成する。逆変換処理部１２２は、生成した予測残差を、選択部１２３を介して正規化部１２４に供給する。
　伸張処理部１２５は、逆量子化部１０１から供給される変換係数を、選択部１２１を介して取得する。この変換係数は、正規化部１１２により正規化されたものである。また、この変換係数は予測残差である。伸張処理部１２５は、取得した変換係数（つまり予測残差）を伸張する。伸張処理部１２５は、伸張した変換係数（つまり予測残差）を、選択部１２３を介して正規化部１２４に供給する。
　正規化部１２４は、変換スキップを適用しない場合、すなわち、逆係数変換処理を行う場合、逆変換処理部１２２から供給される予測残差を、選択部１２３を介して取得する。また、変換スキップを適用する場合、すなわち、逆係数変換処理をスキップする場合、正規化部１２４は、伸張処理部１２５から供給される変換係数（つまり予測残差）を、選択部１２３を介して取得する。正規化部１２４は、取得した予測残差を正規化する。正規化部１２４は、正規化した予測残差を逆量子化逆変換装置１００の外部に出力する。
　このような逆量子化逆変換装置１００において、上述の（方法１－１）を適用する。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、情報の損失を抑制するように逆量子化逆変換に関するパラメータを設定する。逆量子化処理部１１１は、このように設定されたパラメータを用いて逆量子化を行うことができる。正規化部１１２は、このように設定されたパラメータを用いて正規化を行うことができる。正規化部１２４は、このように設定されたパラメータを用いて正規化を行うことができる。
　このようにすることにより、逆量子化逆変換装置１００は、この逆量子化逆変換処理を適用した復号による情報の損失を抑制することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号を、可逆復号（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　　＜逆量子化逆変換処理の流れ＞
　次に、この逆量子化逆変換装置１００により実行される逆量子化逆変換処理の流れの例を、図３のフローチャートを参照して説明する。
　逆量子化逆変換処理が開始されると、逆量子化部１０１は、ステップＳ１０１において、逆量子化に関するパラメータを設定する。
　ステップＳ１０２において、逆量子化処理部１１１は、量子化係数に対して、ステップＳ１０１において設定されたパラメータを用いて逆量子化を行い、変換係数を生成する。
　ステップＳ１０３において、正規化部１１２は、ステップＳ１０２において生成された変換係数を、ステップＳ１０１において設定されたパラメータを用いて正規化する。
　ステップＳ１０４において、選択部１２１および選択部１２３は、変換スキップを適用するか否かを判定する。変換スキップを適用しないと判定された場合、処理はステップＳ１０５に進む。
　ステップＳ１０５において、逆変換部１０２は、逆係数変換に関するパラメータを設定する。
　ステップＳ１０６において、逆変換処理部１２２は、ステップＳ１０３において正規化された変換係数に対して、ステップＳ１０５において設定されたパラメータを用いて逆係数変換を行い、予測残差を生成する。ステップＳ１０６の処理が終了すると処理はステップＳ１０８に進む。
　また、ステップＳ１０４において、変換スキップを適用すると判定された場合、処理はステップＳ１０７に進む。ステップＳ１０７において、伸張処理部１２５は、ステップＳ１０３において正規化された変換係数（つまり予測残差）を伸張する。ステップＳ１０７の処理が終了すると処理はステップＳ１０８に進む。
　ステップＳ１０８において、正規化部１２４は、ステップＳ１０６において生成された予測残差、または、ステップＳ１０７において伸張された変換係数（つまり予測残差）を、ステップＳ１０５において設定されたパラメータを用いて正規化する。
　ステップＳ１０８の処理が終了すると逆量子化逆変換処理が終了する。
　このような逆量子化逆変換処理において、上述の（方法１－１）を適用する。つまり、ステップＳ１０１において、逆量子化部１０１は、情報の損失を抑制するように逆量子化に関するパラメータを設定する。ステップＳ１０２において、逆量子化処理部１１１は、このように設定されたパラメータを用いて逆量子化を行うことができる。ステップＳ１０３において、正規化部１１２は、このように設定されたパラメータを用いて正規化を行うことができる。また、ステップＳ１０５において、逆変換部１０２は、情報の損失を抑制するように逆係数変換に関するパラメータを設定する。ステップＳ１０８において、正規化部１２４は、このように設定されたパラメータを用いて正規化を行うことができる。
　このようにすることにより、逆量子化逆変換装置１００は、この逆量子化逆変換処理を適用した復号による情報の損失を抑制することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号を、可逆復号（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　　＜１－１－１：量子化パラメータの制御＞
　上述のように、逆量子化に関するパラメータを制御するようにしてもよい。例えば、画像処理において、変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行うようにしてもよい。
　例えば、画像処理装置において、変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行う逆量子化部を備えるようにしてもよい。
　このようにすることにより、画像処理装置は、この逆量子化部による逆量子化を適用した復号による情報の損失を抑制することができる。つまり、画像処理装置は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号を、可逆復号（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　その際、その逆量子化部が、逆量子化において逆依存量子化を適用し、かつ、変換スキップを適用しない場合、量子化パラメータを補正し、補正した量子化パラメータを用いて逆量子化を行うようにしてもよい。つまり、図１の表の上から２番目の段に示されるように、変換スキップに基づいて依存量子化の量子化パラメータ（QP）の補正を制御してもよい（方法１－１－１）。
　例えば、非特許文献５に記載の符号化方法では、量子化のモードとして依存量子化（DQ（Dependent Quantization））が用意されている。依存量子化では、過去の処理対象の変換係数とパリティフラグに基づいて、現在の処理対象の係数に適用する量子化パラメータ（QP）に対応する量子化ステップサイズを奇数倍にするか偶数倍にするかの選択が行われる。つまり、ある量子化パラメータに対する量子化ステップサイズが前の状態に応じて変換する（分岐する）。このようにすることにより、符号化効率の低減を抑制することができる。
　図４のＡは、非特許文献５に記載されている、このような依存量子化に関するセマンティクスである。このセマンティクスに示されるように、依存量子化が適用される場合、量子化パラメータ（QP）が補正される。つまり、依存量子化が適用されない場合、式（8-960）のように、量子化パラメータ（qP）を用いて、スケーリングパラメータlsが導出される。これに対して、依存量子化が適用される場合、式（8-959）のように、補正された量子化パラメータ（qP' = qP + 1）を用いて、スケーリングパラメータlsが導出される。
　逆量子化においても同様に、依存量子化を適用することができる。実際には、逆量子化においては、依存量子化の逆処理（逆依存量子化とも称する）が適用される。したがって、逆量子化においても、依存量子化が適用される場合、量子化パラメータが同様に補正される。
　しかしながら、変換スキップが適用される場合、量子化パラメータの最小値は４であるので、このような依存量子化による量子化パラメータの補正（QP + 1）により、量子化ステップサイズを１にすることができなくなる。そのため、逆量子化による情報の損失が発生するおそれがあった。
　そこで、例えば図４のＢに示されるセマンティクスのように、上述の式（8-959）の条件に、「かつ、変換スキップフラグ（transform_skip_flag）が変換スキップを適用することを示す値（IS_SKIP）でない場合」を追加する。変換スキップフラグ（transform_skip_flag）は、変換スキップを適用するか否かを示すフラグ情報である。例えば、変換スキップフラグが真（例えば１）の場合、変換スキップを適用することを示す。変換スキップフラグが偽（例えば０）の場合、変換スキップを適用しないことを示す。付言するに、上述の式（8-960）の条件に、「または、変換スキップフラグ（transform_skip_flag）が真（IS_SKIP）である場合」を追加する。
　逆量子化処理部１１１は、このようなセマンティクスに従ってスケーリングパラメータlsを導出する。このようにすることにより、変換スキップを適用する場合、式（8-960）が適用され、依存量子化（逆依存量子化）による量子化パラメータの補正が省略される。したがって、逆量子化処理部１１１は、変換スキップを適用する場合の、逆依存量子化による情報の損失を抑制することができる。
　　＜１－１－２：ラウンディングオフセットの符号制御＞
　制御対象とする逆量子化に関するパラメータは、量子化パラメータ以外であってもよい。例えば、図１の表の上から３番目の段に示されるように、例えば、入力値である変換係数の符号に基づいて逆量子化における正規化処理のラウンディングオフセットの符号が設定されてもよい（方法１－１－２）。
　例えば、画像処理装置において、変換係数の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、そのラウンディングオフセットを用いて変換係数を正規化する逆量子化正規化部をさらに備えるようにしてもよい。そして、逆変換部が、変換スキップを適用しない場合、その逆量子化正規化部により正規化された変換係数に対して逆係数変換を行うようにしてもよい。
　図５のＡは、非特許文献５に記載されている、逆量子化における正規化処理（正規化部１１２による正規化処理）に関するセマンティクスである。このセマンティクスに示されるように、逆量子化における正規化処理においては、ラウンディングオフセットbdOffset1とスケーリングパラメータbdShift1を用いて、論理ビットシフトによる正規化が行われる（式（8-963））。ラウンディングオフセットbdOffset1は、スケーリングパラメータbdShift1を用いて以下の式（Ａ）のように導出される。
　bdOffset1 = (1<<(bdShift1-1))　・・・（Ａ）
　このように正規化処理が論理ビットシフトであるため、丸め誤差（デッドゾーンとも称する）の符号（正負）に偏りが生じる。そのため、逆量子化が不可逆な処理となるおそれがあった。つまり、逆量子化において情報の損失が発生するおそれがあった。
　そこで、例えば図５のＢに示されるセマンティクスのように、入力値である変換係数の符号に基づいて逆量子化における正規化処理のラウンディングオフセットの符号が設定されるようにする。つまり、以下の式（Ｂ）に示されるように、変換係数レベルTransCoefLevel[xTbY][yTbY][cIdx](=dz[x][y])の符号sign(dz[x][y])がさらに乗算されるようにする。
　bdOffset1 = sign(dz[x][y])*(1<<(bdShift1-1))　・・・（Ｂ）
　例えば、逆量子化逆変換装置１００において、逆量子化部１０１が、式（Ｂ）のように、ラウンディングオフセットbdOffset1を導出し、正規化部１１２が、そのラウンディングオフセットbdOffset1とスケーリングパラメータbdShift1とを用いて、正規化を行う。
　換言するに、逆量子化部１０１が、変換係数レベルTransCoefLevel[xTbY][yTbY][cIdx](=dz[x][y])の符号sign(dz[x][y])を乗算することにより、式（Ａ）により導出されるラウンディングオフセットbdOffset1を補正する。そして、正規化部１１２は、その補正後のラウンディングオフセットbdOffset1'とスケーリングパラメータbdShift1とを用いて、正規化を行う。
　このようにすることにより、正規化部１１２は、算術ビットシフトにより正規化処理を行うことができるので、丸め誤差の符号（正負）の偏りを低減し、逆量子化において情報の損失を抑制することができる。
　　＜１－１－３：ラウンディングオフセットの符号制御＞
　逆変換に関するパラメータを制御対象としてもよい。例えば、図１の表の上から４番目の段に示されるように、例えば、入力値である予測残差の符号に基づいて逆係数変換における正規化処理のラウンディングオフセットの符号が設定されてもよい（方法１－１－３）。
　例えば、画像処理装置において、変換スキップを適用しない場合、予測残差の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、そのラウンディングオフセットを用いて予測残差を正規化し、変換スキップを適用する場合、変換係数（つまり予測残差）の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、そのラウンディングオフセットを用いて変換係数（つまり予測残差）を正規化する逆変換正規化部をさらに備えるようにしてもよい。
　図６のＡは、非特許文献５に記載されている、逆係数変換における正規化処理（正規化部１２４による正規化処理）に関するセマンティクスである。このセマンティクスに示されるように、逆係数変換における正規化処理においては、ラウンディングオフセットbdOffset2とスケーリングパラメータbdShift2を用いて、論理ビットシフトによる正規化が行われる（式（8-946））。ラウンディングオフセットbdOffset2は、スケーリングパラメータbdShift2を用いて以下の式（Ｃ）のように導出される。
　bdOffset2 = (1<<(bdShift2-1))　・・・（Ｃ）
　このように正規化処理が論理ビットシフトであるため、丸め誤差（デッドゾーンとも称する）の符号（正負）に偏りが生じる。そのため、逆係数変換が不可逆な処理となるおそれがあった。つまり、逆係数変換において情報の損失が発生するおそれがあった。
　そこで、例えば図６のＢに示されるセマンティクスのように、入力値である予測残差の符号に基づいて逆係数変換における正規化処理のラウンディングオフセットの符号が設定されるようにする。つまり、以下の式（Ｄ）に示されるように、予測残差r[x][y]の符号sign(r[x][y])がさらに乗算されるようにする。
　bdOffset2 = sign(r[x][y])*(1<<(bdShift2-1))　・・・（Ｄ）
　例えば、逆量子化逆変換装置１００において、逆変換部１０２が、式（Ｄ）のように、ラウンディングオフセットbdOffset2を導出し、正規化部１２４が、そのラウンディングオフセットbdOffset2とスケーリングパラメータbdShift2とを用いて、正規化を行う。
　換言するに、逆変換部１０２が、予測残差r[x][y]の符号sign(r[x][y])を乗算することにより、式（Ｃ）により導出されるラウンディングオフセットbdOffset2を補正する。そして、正規化部１２４は、その補正後のラウンディングオフセットbdOffset2'とスケーリングパラメータbdShift2とを用いて、正規化を行う。
　このようにすることにより、正規化部１２４は、算術ビットシフトにより正規化処理を行うことができるので、丸め誤差の符号（正負）の偏りを低減し、逆係数変換において情報の損失を抑制することができる。
　　＜１－１－４：組み合わせ＞
　＜１－１－１：量子化パラメータの制御＞、＜１－１－２：ラウンディングオフセットの符号制御＞、および＜１－１－３：ラウンディングオフセットの符号制御＞のそれぞれにおいて説明した各方法は、適宜、組み合わせて適用することができる。より多くの方法を組み合わせることにより、逆量子化逆変換装置１００は、逆量子化逆変換処理における情報の損失をより抑制することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、上述の各方法をより多く組み合わせることにより、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号を、より可逆復号（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　　＜変換量子化のパラメータ制御＞
　逆量子化逆変換処理の場合と同様に、変換量子化処理において、図１の表の上から５番目の段に示されるように、損失する情報量を低減させるように、変換量子化に関するパラメータを設定してもよい（方法１－２）。
　変換量子化処理において、情報の損失を抑制するようにパラメータを制御することにより、この変換量子化処理を適用した符号化による情報の損失を抑制することができる。つまり、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化を、可逆符号化（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　　＜１－２：変換量子化装置＞
　図７は、本技術を適用した画像処理装置の一態様である変換量子化装置の構成の一例を示すブロック図である。図７に示される変換量子化装置２００は、予測残差を変換量子化し、量子化係数を生成する装置である。
　なお、図７においては、処理部やデータの流れ等の主なものを示しており、図７に示されるものが全てとは限らない。つまり、変換量子化装置２００において、図７においてブロックとして示されていない処理部が存在したり、図７において矢印等として示されていない処理やデータの流れが存在したりしてもよい。
　図７に示されるように変換量子化装置２００は、変換部２０１および量子化部２０２を有する。変換部２０１は、係数変換に関する処理を行う。量子化部２０２は、量子化に関する処理を行う。
　変換部２０１は、選択部２１１、変換処理部２１２、選択部２１３、正規化部２１４、および伸張処理部２１５を有する。
　選択部２１１および選択部２１３は、変換スキップを適用するか否かを選択する。選択部２１１は、変換量子化装置２００に入力された予測残差を取得する。変換スキップを適用しない場合、すなわち、係数変換処理を行う場合、選択部２１１は、取得した予測残差を変換処理部２１２に供給する。また、選択部２１３は、変換処理部２１２から供給される変換係数を取得し、正規化部２１４に供給する。
　変換スキップを適用する場合、すなわち、係数変換処理をスキップする場合、選択部２１１は、取得した予測残差を伸張処理部２１５に供給する。選択部２１３は、伸張処理部２１５から供給される予測残差（伸張された予測残差）を取得し、正規化部２１４に供給する。
　変換処理部２１２は、変換量子化装置２００に入力された予測残差を、選択部２１１を介して取得する。変換処理部２１２は、取得した予測残差に対して係数変換を行い、変換係数を生成する。変換処理部２１２は、生成した変換係数を、選択部２１３を介して正規化部２１４に供給する。
　伸張処理部２１５は、変換量子化装置２００に入力された予測残差を、選択部２１１を介して取得する。伸張処理部２１５は、取得した予測残差を伸張する。伸張処理部２１５は、伸張した予測残差を、選択部２１３を介して正規化部２１４に供給する。
　正規化部２１４は、変換スキップを適用しない場合、すなわち、係数変換処理を行う場合、変換処理部２１２から供給される変換係数を、選択部２１３を介して取得する。また、変換スキップを適用する場合、すなわち、係数変換処理をスキップする場合、正規化部２１４は、伸張処理部２１５から供給される予測残差（伸張された予測残差）を、選択部２１３を介して取得する。つまり、変換スキップが適用される場合、係数変換がスキップされるので、予測残差が正規化部２１４に供給される。正規化部２１４以降の処理部は、この予測残差を変換係数として処理する。つまり、この予測残差は、変換処理部２１２において生成される変換係数の場合と同様に処理される。したがって、以下においては、この伸張処理部から供給される予測残差も変換係数として説明する。正規化部２１４は、取得した変換係数を正規化する。正規化部２１４は、正規化した変換係数を量子化部２０２に供給する。
　量子化部２０２は、量子化処理部２２１および正規化部２２２を有する。量子化処理部２２１は、変換部２０１から供給される変換係数を取得する。量子化処理部２２１は、取得した変換係数に対して量子化を行い、量子化係数を生成する。量子化処理部２２１は、生成した量子化係数を正規化部２２２に供給する。正規化部２２２は、量子化処理部２２１から供給される量子化係数を取得する。正規化部２２２は、取得した量子化係数を正規化する。正規化部２２２は、正規化した量子化係数を変換量子化装置２００の外部に出力する。
　このような変換量子化装置２００において、上述の（方法１－２）を適用する。つまり、変換量子化装置２００は、情報の損失を抑制するように変換量子化に関するパラメータを設定する。正規化部２１４は、このように設定されたパラメータを用いて正規化を行うことができる。量子化処理部２２１は、このように設定されたパラメータを用いて量子化を行うことができる。正規化部２２２は、このように設定されたパラメータを用いて正規化を行うことができる。
　このようにすることにより、変換量子化装置２００は、この変換量子化処理を適用した符号化による情報の損失を抑制することができる。つまり、変換量子化装置２００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化を、可逆符号化（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　　＜変換量子化処理の流れ＞
　次に、この変換量子化装置２００により実行される変換量子化処理の流れの例を、図８のフローチャートを参照して説明する。
　変換量子化処理が開始されると、選択部２１１および選択部２１３は、ステップＳ２０１において、変換スキップを適用するか否かを判定する。変換スキップを適用しないと判定された場合、処理はステップＳ２０２に進む。
　ステップＳ２０２において、変換部２０１は、係数変換に関するパラメータを設定する。
　ステップＳ２０３において、変換処理部２１２は、予測残差に対して、ステップＳ２０２において設定されたパラメータを用いて係数変換を行い、変換係数を生成する。ステップＳ２０３の処理が終了すると処理はステップＳ２０５に進む。
　また、ステップＳ２０１において、変換スキップを適用すると判定された場合、処理はステップＳ２０４に進む。ステップＳ２０４において、伸張処理部２１５は、予測残差を伸張する。ステップＳ２０４の処理が終了すると処理はステップＳ２０５に進む。
　ステップＳ２０５において、正規化部２１４は、ステップＳ２０３において生成された変換係数、または、ステップＳ２０４において伸張された予測残差（つまり変換係数）を、ステップＳ２０２において設定されたパラメータを用いて正規化する。
　ステップＳ２０６において、量子化部２０２は、量子化に関するパラメータを設定する。
　ステップＳ２０７において、量子化処理部２２１は、ステップＳ２０５において正規化された変換係数に対して、ステップＳ２０６において設定されたパラメータを用いて量子化を行い、量子化係数を生成する。
　ステップＳ２０８において、正規化部２２２は、ステップＳ２０７において生成された量子化係数を、ステップＳ２０６において設定されたパラメータを用いて正規化する。
　ステップＳ２０８の処理が終了すると変換量子化処理が終了する。
　このような変換量子化処理において、上述の（方法１－２）を適用する。つまり、ステップＳ２０２において、変換部２０１は、情報の損失を抑制するように係数変換に関するパラメータを設定する。ステップＳ２０５において、正規化部２１４は、このように設定されたパラメータを用いて正規化を行うことができる。また、ステップＳ２０６において、量子化部２０２は、情報の損失を抑制するように量子化に関するパラメータを設定する。ステップＳ２０７において、量子化処理部２２１は、このように設定されたパラメータを用いて量子化を行うことができる。ステップＳ２０８において、正規化部２２２は、このように設定されたパラメータを用いて正規化を行うことができる。
　このようにすることにより、変換量子化装置２００は、この変換量子化処理を適用した符号化による情報の損失を抑制することができる。つまり、変換量子化装置２００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化を、可逆符号化（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　　＜１－２－１：量子化パラメータの制御＞
　上述のように、量子化に関するパラメータを制御するようにしてもよい。例えば、画像処理において、変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、変換係数に対する量子化を行うようにしてもよい。
　例えば、画像処理装置において、変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、変換係数に対する量子化を行う量子化部を備えるようにしてもよい。
　このようにすることにより、画像処理装置は、この量子化部による量子化を適用した符号化による情報の損失を抑制することができる。つまり、画像処理装置は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化を、可逆符号化（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　その際、その量子化部が、量子化において依存量子化を適用し、かつ、変換スキップを適用しない場合、量子化パラメータを補正し、補正した量子化パラメータを用いて量子化を行うようにしてもよい。つまり、図１の表の上から６番目の段に示されるように、変換スキップに基づいて依存量子化の量子化パラメータ（QP）の補正を制御してもよい（方法１－２－１）。
　上述したように、非特許文献５に記載の符号化方法では、図４のＡの例のように、依存量子化の適用に応じて量子化パラメータが補正される。つまり、量子化の場合も逆量子化の場合と同様に、変換スキップが適用されるときは依存量子化による量子化パラメータの補正（QP + 1）により、量子化ステップサイズを１にすることができなくなる。そのため、量子化による情報の損失が発生するおそれがあった。
　そこで、量子化の場合も逆量子化の場合と同様に、上述の式（8-959）の条件に、「かつ、変換スキップフラグ（transform_skip_flag）が変換スキップを適用することを示す値（IS_SKIP）でない場合」を追加する（図４のＢ）。付言するに、上述の式（8-960）の条件に、「または、変換スキップフラグ（transform_skip_flag）が真（IS_SKIP）である場合」を追加する（図４のＢ）。
　量子化処理部２２１は、このようなセマンティクスに従ってスケーリングパラメータlsを導出する。このようにすることにより、変換スキップを適用する場合、式（8-960）が適用され、依存量子化による量子化パラメータの補正が省略される。したがって、量子化処理部２２１は、変換スキップを適用する場合の、依存量子化による情報の損失を抑制することができる。
　　＜１－２－２：ラウンディングオフセットの符号制御＞
　制御対象とする量子化に関するパラメータは、量子化パラメータ以外であってもよい。例えば、図１の表の上から７番目の段に示されるように、例えば、入力値である量子化係数の符号に基づいて量子化における正規化処理のラウンディングオフセットの符号が設定されてもよい（方法１－２－２）。
　例えば、画像処理装置において、量子化係数の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、そのラウンディングオフセットを用いて量子化係数を正規化する量子化正規化部をさらに備えるようにしてもよい。
　量子化における正規化処理の場合も逆量子化における正規化処理の場合（図５のＡの式（8-963））と同様に、ラウンディングオフセットfwdbdOffset2とスケーリングパラメータfwdbdShift2を用いて、論理ビットシフトによる正規化が行われる。
　つまり、量子化における正規化処理の場合も逆量子化における正規化処理の場合と同様に、丸め誤差の符号（正負）に偏りが生じる。そのため、量子化が不可逆な処理となるおそれがあった。つまり、量子化において情報の損失が発生するおそれがあった。
　そこで、量子化における正規化処理の場合も逆量子化における正規化処理の場合（図５のＢ）と同様に、入力値である量子化係数の符号に基づいて量子化における正規化処理のラウンディングオフセットの符号が設定されるようにする。
　例えば、変換量子化装置２００において、量子化部２０２が、式（Ｂ）と同様に、スケーリングパラメータfwdbdShift2を用いてラウンディングオフセットfwdbdOffset2を導出し、正規化部２２２が、そのラウンディングオフセットfwdbdOffset2とスケーリングパラメータfwdbdShift2とを用いて、正規化を行う。
　換言するに、量子化部２０２が、量子化係数レベルの符号を乗算することにより、スケーリングパラメータfwdbdShift2を用いて導出されたラウンディングオフセットfwdbdOffset2を補正する。そして、正規化部２２２は、その補正後のラウンディングオフセットfwdbdOffset2'とスケーリングパラメータfwdbdShift2とを用いて、正規化を行う。
　このようにすることにより、正規化部２２２は、算術ビットシフトにより正規化処理を行うことができるので、丸め誤差の符号（正負）の偏りを低減し、量子化において情報の損失を抑制することができる。
　　＜１－２－３：ラウンディングオフセットの符号制御＞
　係数変換に関するパラメータを制御対象としてもよい。例えば、図１の表の上から８番目の段に示されるように、例えば、入力値である変換係数の符号に基づいて係数変換における正規化処理のラウンディングオフセットの符号が設定されてもよい（方法１－２－３）。
　例えば、画像処理装置において、変換スキップを適用しない場合、変換係数の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、そのラウンディングオフセットを用いて変換係数を正規化し、変換スキップを適用する場合、変換係数（つまり予測残差）の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、そのラウンディングオフセットを用いて変換係数（つまり予測残差）を正規化する変換正規化部をさらに備えるようにしてもよい。
　係数変換における正規化処理の場合も逆係数変換における正規化処理の場合（図６のＡの式（8-946））と同様に、ラウンディングオフセットfwdbdOffset1とスケーリングパラメータfwdbdShift1を用いて、論理ビットシフトによる正規化が行われる。
　つまり、係数変換における正規化処理の場合も逆係数変換における正規化処理の場合と同様に、丸め誤差の符号（正負）に偏りが生じる。そのため、係数変換が不可逆な処理となるおそれがあった。つまり、係数変換において情報の損失が発生するおそれがあった。
　そこで、係数変換における正規化処理の場合も逆係数変換における正規化処理の場合（図６のＢ）と同様に、入力値である変換係数の符号に基づいて係数変換における正規化処理のラウンディングオフセットの符号が設定されるようにする。
　例えば、変換量子化装置２００において、変換部２０１が、式（Ｄ）と同様に、スケーリングパラメータfwdbdShift1を用いてラウンディングオフセットfwdbdOffset1を導出し、正規化部２１４が、そのラウンディングオフセットfwdbdOffset1とスケーリングパラメータfwdbdShift1とを用いて、正規化を行う。
　換言するに、変換部２０１が、変換係数の符号を乗算することにより、スケーリングパラメータfwdbdShift1を用いて導出されたラウンディングオフセットfwdbdOffset1を補正する。そして、正規化部２１４は、その補正後のラウンディングオフセットfwdbdOffset1'とスケーリングパラメータfwdbdShift1とを用いて、正規化を行う。
　このようにすることにより、正規化部２１４は、算術ビットシフトにより正規化処理を行うことができるので、丸め誤差の符号（正負）の偏りを低減し、係数変換において情報の損失を抑制することができる。
　　＜１－２－４：組み合わせ＞
　＜１－２－１：量子化パラメータの制御＞、＜１－２－２：ラウンディングオフセットの符号制御＞、および＜１－２－３：ラウンディングオフセットの符号制御＞のそれぞれにおいて説明した各方法は、適宜、組み合わせて適用することができる。より多くの方法を組み合わせることにより、変換量子化装置２００は、変換量子化処理における情報の損失をより抑制することができる。つまり、変換量子化装置２００は、上述の各方法をより多く組み合わせることにより、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化を、より可逆符号化（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　なお、＜１－２－１：量子化パラメータの制御＞、＜１－２－２：ラウンディングオフセットの符号制御＞、および＜１－２－３：ラウンディングオフセットの符号制御＞のそれぞれにおいて説明した各方法は、＜１－１－１：量子化パラメータの制御＞、＜１－１－２：ラウンディングオフセットの符号制御＞、および＜１－１－３：ラウンディングオフセットの符号制御＞のそれぞれにおいて説明した各方法と、適宜、組み合わせて適用することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００が、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号を、可逆復号（ロスレス符号化）に近づけるとともに、変換量子化装置２００が、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化を、より可逆符号化（ロスレス符号化）に近づけることができる。
　＜３．第２の実施の形態＞
　　＜変換スキップ時の伸張処理のマージ＞
　変換スキップを適用する場合、冗長な処理が存在し、それにより逆量子化逆変換処理の負荷が増大するおそれがあった。例えば、変換スキップ時のデータパスにおいて、逆直交変換後の予測残差のダイナミックレンジと逆直交変換をスキップした場合の予測残差のダイナミックレンジを揃えるために、変換スキップ固有のTS係数伸張処理（<<tsShift）がある。しかしながら、このTS係数伸張処理は、逆量子化プロセスにおける正規化処理(>>bdShift1)と逆方向のビットシフトである。したがって、これらの処理を互いに異なる処理として行うことは冗長であった。
　そこで、逆量子化逆変換処理において、図１の表の上から９番目の段に示されるように、変換スキップにおける伸張処理（<<tsShift）を逆量子化における正規化処理で代替する（方法２－１）。
　例えば、画像処理方法において、変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行い、変換スキップを適用しない場合、逆量子化により生成された変換係数に対する逆係数変換を行い、画像とその画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、変換スキップを適用する場合、逆係数変換をスキップする。
　例えば、画像処理装置において、量子化係数に対する逆量子化を行う逆量子化部と、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、逆量子化部による逆量子化により生成された変換係数を正規化する逆量子化正規化部と、変換スキップを適用しない場合、逆量子化正規化部により正規化された変換係数に対して逆係数変換を行い、画像とその画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、変換スキップを適用する場合、逆係数変換をスキップする逆変換部とを備えるようにする。
　このようにすることにより、冗長な処理を低減させることができ、逆量子化逆変換処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜２－１：逆量子化逆変換装置＞
　図９は、この場合の逆量子化逆変換装置１００の構成の一例を示すブロック図である。なお、図９においては、処理部やデータの流れ等の主なものを示しており、図９に示されるものが全てとは限らない。つまり、逆量子化逆変換装置１００において、図９においてブロックとして示されていない処理部が存在したり、図９において矢印等として示されていない処理やデータの流れが存在したりしてもよい。
　図９に示されるように、この場合の逆量子化逆変換装置１００は、図２の場合と同様、逆量子化部１０１および逆変換部１０２を有する。逆量子化部１０１は、図２の場合と同様、逆量子化処理部１１１および正規化部１１２を有する。逆変換部１０２は、選択部１２１乃至正規化部１２４を有する。つまり、図２の場合と比べて、伸張処理部１２５が省略される。
　このような逆量子化逆変換装置１００において、上述の（方法２－１）を適用する。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、変換スキップにおける伸張処理を逆量子化における正規化処理で代替する。つまり、正規化部１１２は、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、逆量子化処理部１１１による逆量子化により生成された変換係数を正規化する。そして変換スキップが適用される場合、図２の伸張処理部１２５により伸張処理は、図９の正規化部１１２による逆量子化における正規化処理とマージされる。
　このようにすることにより、逆量子化逆変換装置１００は、この逆量子化逆変換処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜逆量子化逆変換処理の流れ＞
　次に、この場合の逆量子化逆変換処理の流れの例を、図１０のフローチャートを参照して説明する。
　この場合の逆量子化逆変換処理が開始されると、ステップＳ３０１乃至ステップＳ３０６の各処理が、図３のステップＳ１０１乃至ステップＳ１０６の各処理と基本的に同様に実行される。
　ただし、ステップＳ３０４において、変換スキップを適用すると判定された場合、処理はステップＳ３０７に進む。また、ステップＳ３０６の処理が終了すると処理はステップＳ３０７に進む。
　ステップＳ３０７の処理は、図３のステップＳ１０８の処理と同様に実行される。ステップＳ３０７の処理が終了すると逆量子化逆変換処理が終了する。
　このような逆量子化逆変換処理において、上述の（方法２－１）を適用する。つまり、ステップＳ３０３において、正規化部１１２は、変換スキップにおける伸張処理を代替するように、変換係数に対して正規化処理を行う。つまり、正規化部１１２は、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、逆量子化処理部１１１による逆量子化により生成された変換係数を正規化する。そして変換スキップが適用される場合、図３のステップＳ１０７において行われる伸張処理は、ステップＳ３０３における逆量子化における正規化処理とマージされる。
　このようにすることにより、逆量子化逆変換装置１００は、この逆量子化逆変換処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜２－１－１：変換スキップに応じたスケーリングパラメータの設定＞
　逆量子化における正規化処理と、変換スキップにおける伸張処理とを別の処理として行う場合、その正規化処理に用いられるスケーリングパラメータbdShift1と、その伸張処理に用いられるスケーリングパラメータtsShiftとは、例えば、図１１のＡに示されるセマンティクスのように導出される。
　つまり、スケーリングパラメータbdShift1は、ビット深度に基づく成分（bitDepth）と、変換ブロックサイズと変換スキップフラグ（transform_skip_flag）とに基づく成分（(rectNonTsFlag ? 1:0)）と、変換ブロックサイズに基づく成分（(log2(nTbW)+log2(nTbH)/2)-5）と、依存量子化に基づく成分（dep_quant_enabled_flag）との和により導出される。また、スケーリングパラメータtsShiftは、変換ブロックサイズに基づく成分（5+(log2(nTbW)+log2(nTbH)/2)）により導出される。
　つまり、スケーリングパラメータbdShift1には、スケーリングパラメータtsShiftの正負を逆にした成分が含まれる。そこで、変換スキップを適用する場合、変換スキップにおける伸張処理のビットシフトを、逆量子化における正規化処理のビットシフトに反映させ、それらの処理をマージする。
　つまり、正規化部１１２が、変換スキップを適用しない場合、変換スキップにおける伸張処理を反映していないスケーリングパラメータを用いて変換係数を正規化し、変換スキップを適用する場合、変換スキップにおける伸張処理を反映したスケーリングパラメータを用いて変換係数を正規化するようにする。
　例えば、図１１のＢに示されるセマンティクスのように、逆量子化における正規化処理に用いられるスケーリングパラメータbdShift1を導出する際に、変換スキップフラグが変換スキップの適用を示す場合（transform_skip_flag == IS_SKIP）、変換ブロックサイズに基づく成分を「０」に設定する。また、変換スキップフラグが変換スキップの非適用を示す場合（transform_skip_flag != IS_SKIP）、変換ブロックサイズに基づく成分を（(log2(nTbW)+log2(nTbH)/2)-5）に設定する。
　このようにすることにより、逆量子化逆変換装置１００は、冗長な処理を低減させることができるので、逆量子化逆変換処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号の負荷の増大を抑制することができる。
　なお、この場合のセマンティクスの表現方法は、任意であり、図１１のＢの例に限定されない。例えば、図１２のＡのセマンティクスのように、変数tsShiftを、変換スキップを適用するか否かに応じて設定し、その変数tsShiftを、変換ブロックサイズに基づく成分として用いて、スケーリングパラメータbdShift1を導出するようにしてもよい。
　また、図１２のＢのセマンティクスの例のように、さらに、依存量子化に基づく成分を、変換スキップを適用するか否かに応じて設定してもよい。この場合、変換スキップを適用しない場合のみ、スケーリングパラメータbdShift1に、依存量子化に基づく成分（dep_quant_enabled_flag）が加算される。
　これらの場合（図１２のＡ、図１２のＢ）も、図１１のＢの場合と同様に、冗長な処理を低減させることができる。
　　＜２－１－２：量子化マトリックスに対応したスケーリングパラメータの設定＞
　変換スキップフラグが変換スキップの適用を示す場合（transform_skip_flag == IS_SKIP）、スケーリングパラメータbdShift1の変換ブロックサイズに基づく成分を量子化マトリックスに応じた値に設定してもよい。
　例えば、図１３のＡに示されるセマンティクスのように、逆量子化における正規化処理に用いられるスケーリングパラメータbdShift1を導出する際に、変換スキップフラグが変換スキップの適用を示す場合（transform_skip_flag == IS_SKIP）、変換ブロックサイズに基づく成分を「－４」に設定する。また、変換スキップフラグが変換スキップの非適用を示す場合（transform_skip_flag != IS_SKIP）、変換ブロックサイズに基づく成分を（(log2(nTbW)+log2(nTbH)/2)-5）に設定する。
　このようにすることにより、逆量子化逆変換装置１００は、処理がオーバフローとなることを抑制することができる。
　なお、この場合のセマンティクスの表現方法は、任意であり、図１２のＡの例に限定されない。例えば、図１３のＢのセマンティクスのように、変数tsShiftを、変換スキップを適用するか否かに応じて設定し、その変数tsShiftを、変換ブロックサイズに基づく成分として用いて、スケーリングパラメータbdShift1を導出するようにしてもよい。
　また、図１３のＣのセマンティクスの例のように、さらに、依存量子化に基づく成分を、変換スキップを適用するか否かに応じて設定してもよい。この場合、変換スキップを適用しない場合のみ、スケーリングパラメータbdShift1に、依存量子化に基づく成分（dep_quant_enabled_flag）が加算される。
　これらの場合（図１３のＢ、図１３のＣ）も、図１３のＡの場合と同様に、処理がオーバフローとなることを抑制することができる。
　　＜変換スキップ時の伸張処理のマージ＞
　変換量子化処理においても、上述の逆量子化逆変換処理の場合と同様である。つまり、変換スキップを適用する場合、冗長な処理が存在し、それにより変換量子化処理の負荷が増大するおそれがあった。例えば、変換スキップ時のデータパスにおいて、直交変換後の変換係数のダイナミックレンジと直交変換をスキップした場合の予測残差のダイナミックレンジを揃えるために、変換スキップ固有のTS係数伸張処理（<<fwdtsShift）がある。しかしながら、このTS係数伸張処理は、量子化プロセスにおける正規化処理(>>fwdbdShift2)と逆方向のビットシフトである。したがって、これらの処理を互いに異なる処理として行うことは冗長であった。
　そこで、変換量子化処理において、図１の表の上から１０番目の段に示されるように、変換スキップにおける伸張処理（<<fwdtsShift）を量子化における正規化処理で代替する（方法２－２）。
　例えば、画像処理方法において、変換スキップを適用しない場合、画像とその画像の予測画像との残差である予測残差に対して係数変換を行い、変換係数を生成し、変換スキップを適用する場合、係数変換をスキップし、変換スキップを適用しない場合、変換係数に対する量子化を行い、変換スキップを適用する場合、予測残差に対する量子化を行い、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、量子化により生成された量子化係数を正規化する。
　例えば、画像処理装置において、変換スキップを適用しない場合、画像とその画像の予測画像との残差である予測残差に対して係数変換を行い、変換係数を生成し、変換スキップを適用する場合、係数変換をスキップする変換部と、変換スキップを適用しない場合、変換係数に対する量子化を行い、変換スキップを適用する場合、予測残差に対する量子化を行う量子化部と、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、量子化部による量子化により生成された量子化係数を正規化する量子化正規化部とを備えるようにする。
　このようにすることにより、冗長な処理を低減させることができ、変換量子化処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜２－２：変換量子化装置＞
　図１４は、この場合の変換量子化装置２００の構成の一例を示すブロック図である。なお、図１４においては、処理部やデータの流れ等の主なものを示しており、図１４に示されるものが全てとは限らない。つまり、変換量子化装置２００において、図１４においてブロックとして示されていない処理部が存在したり、図１４において矢印等として示されていない処理やデータの流れが存在したりしてもよい。
　図１４に示されるように、この場合の変換量子化装置２００は、図７の場合と同様、変換部２０１および量子化部２０２を有する。変換部２０１は、選択部２１１乃至正規化部２１４を有する。つまり、図７の場合と比べて、伸張処理部２１５が省略される。量子化部２０２は、図７の場合と同様、量子化処理部２２１および正規化部２２２を有する。
　このような変換量子化装置２００において、上述の（方法２－２）を適用する。つまり、変換量子化装置２００は、変換スキップにおける伸張処理を量子化における正規化処理で代替する。つまり、正規化部２２２は、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、量子化処理部２２１による量子化により生成された量子化係数を正規化する。そして変換スキップが適用される場合、図７の伸張処理部２１５による伸張処理は、図１４の正規化部２２２による量子化における正規化処理とマージされる。
　このようにすることにより、変換量子化装置２００は、この変換量子化処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、変換量子化装置２００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜変換量子化処理の流れ＞
　次に、この場合の変換量子化処理の流れの例を、図１５のフローチャートを参照して説明する。
　この場合の変換量子化処理が開始されると、ステップＳ３２１乃至ステップＳ３２７の各処理が、図８のステップＳ２０１乃至ステップＳ２０３、並びに、ステップＳ２０５乃至ステップＳ２０８の各処理と基本的に同様に実行される。
　ただし、ステップＳ３２１において、変換スキップを適用すると判定された場合、処理はステップＳ３２４に進む。また、ステップＳ３２３の処理が終了すると処理はステップＳ３２４に進む。
　ステップＳ３２７の処理が終了すると変換量子化処理が終了する。
　このような変換量子化処理において、上述の（方法２－２）を適用する。つまり、ステップＳ３２７において、正規化部２２２は、変換スキップにおける伸張処理を代替するように、量子化係数に対して正規化処理を行う。つまり、正規化部２２２は、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、量子化処理部２２１による量子化により生成された量子化係数を正規化する。そして変換スキップが適用される場合、図８のステップＳ２０４において行われる伸張処理は、ステップＳ３２７における量子化における正規化処理とマージされる。
　このようにすることにより、変換量子化装置２００は、この変換量子化処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、変換量子化装置２００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜２－２－１：変換スキップに応じたスケーリングパラメータの設定＞
　量子化における正規化処理と、変換スキップにおける伸張処理とを別の処理として行う場合、その正規化処理に用いられるスケーリングパラメータfwdbdShift2と、その伸張処理に用いられるスケーリングパラメータfwdtsShiftとは、図１１のＡの例と同様に導出される。
　つまり、スケーリングパラメータfwdbdShift2には、スケーリングパラメータfwdtsShiftの正負を逆にした成分が含まれる。したがって、子化における正規化処理と、変換スキップにおける伸張処理とを別の処理として行うのは冗長である。そこで、変換スキップを適用する場合、変換スキップにおける伸張処理のビットシフトを、量子化における正規化処理のビットシフトに反映させ、それらの処理をマージする。
　つまり、変換処理部２１２は、変換スキップを適用しない場合、予測残差に対して係数変換を行い、変換スキップを適用する場合、伸張処理を行わずに係数変換をスキップし、正規化部２２２は、変換スキップを適用しない場合、その変換スキップにおける伸張処理を反映していないスケーリングパラメータを用いて量子化係数を正規化し、変換スキップを適用する場合、伸張処理を反映したスケーリングパラメータを用いて量子化係数を正規化するようにする。
　例えば、図１１のＢに示されるセマンティクスの場合と同様に、量子化における正規化処理に用いられるスケーリングパラメータfwdbdShift2を導出する際に、変換スキップフラグが変換スキップの適用を示す場合（transform_skip_flag == IS_SKIP）、変換ブロックサイズに基づく成分を「０」に設定する。また、変換スキップフラグが変換スキップの非適用を示す場合（transform_skip_flag != IS_SKIP）、変換ブロックサイズに基づく成分を（(log2(nTbW)+log2(nTbH)/2)-5）に設定する。
　このようにすることにより、変換量子化装置２００は、冗長な処理を低減させることができるので、変換量子化処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、変換量子化装置２００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化の負荷の増大を抑制することができる。
　なお、この場合のセマンティクスの表現方法は、任意である。例えば、図１２のＡのセマンティクスの場合と同様に、変数fwdtsShiftを、変換スキップを適用するか否かに応じて設定し、その変数fwdtsShiftを、変換ブロックサイズに基づく成分として用いて、スケーリングパラメータfwdbdShift1を導出するようにしてもよい。
　また、図１２のＢのセマンティクスの場合と同様に、さらに、依存量子化に基づく成分を、変換スキップを適用するか否かに応じて設定してもよい。この場合、変換スキップを適用しない場合のみ、スケーリングパラメータfwdbdShift2に、依存量子化に基づく成分（dep_quant_enabled_flag）が加算される。
　これらの場合も、冗長な処理を低減させることができる。
　　＜２－２－２：量子化マトリックスに対応したスケーリングパラメータの設定＞
　また、この変換量子化処理の場合も、上述した逆量子化逆変換処理の場合と同様に、変換スキップフラグが変換スキップの適用を示す場合（transform_skip_flag == IS_SKIP）、スケーリングパラメータfwdbdShift2の変換ブロックサイズに基づく成分を量子化マトリックスに応じた値に設定してもよい。
　例えば、図１３のＡに示されるセマンティクスの場合と同様に、量子化における正規化処理に用いられるスケーリングパラメータfwdbdShift2を導出する際に、変換スキップフラグが変換スキップの適用を示す場合（transform_skip_flag == IS_SKIP）、変換ブロックサイズに基づく成分を「－４」に設定する。また、変換スキップフラグが変換スキップの非適用を示す場合（transform_skip_flag != IS_SKIP）、変換ブロックサイズに基づく成分を（(log2(nTbW)+log2(nTbH)/2)-5）に設定する。
　このようにすることにより、変換量子化装置２００は、処理がオーバフローとなることを抑制することができる。
　なお、この場合のセマンティクスの表現方法は、任意である。例えば、図１３のＢのセマンティクスの場合と同様に、変数fwdtsShiftを、変換スキップを適用するか否かに応じて設定し、その変数fwdtsShiftを、変換ブロックサイズに基づく成分として用いて、スケーリングパラメータfwdbdShift2を導出するようにしてもよい。
　また、図１３のＣのセマンティクスの場合と同様に、さらに、依存量子化に基づく成分を、変換スキップを適用するか否かに応じて設定してもよい。この場合、変換スキップを適用しない場合のみ、スケーリングパラメータfwdbdShift2に、依存量子化に基づく成分（dep_quant_enabled_flag）が加算される。
　これらの場合も、図１３のＡの場合と同様に、処理がオーバフローとなることを抑制することができる。
　なお、本実施の形態において説明した各方法は、適宜、第１の実施の形態において説明した各方法と組み合わせて適用することができる。
　＜４．第３の実施の形態＞
　　＜変換スキップ時の正規化処理のマージ＞
　例えば、変換スキップ時のデータパスにおいて、逆係数変換後の予測残差のダイナミックレンジと逆係数変換をスキップした場合の変換係数（つまり予測残差）のダイナミックレンジを揃えるために、変換スキップ固有のTS係数伸張処理（<<tsShift）、および”bdShift2”による正規化処理がある。しかしながら、このTS係数身長処理および正規化処理におけるビットシフトは、逆量子化プロセスにおける正規化処理(>>bdShift1)におけるビットシフトとマージすることができる。つまり、これらのビットシフトをそれぞれ行うことは冗長であった。
　そこで、逆量子化逆変換処理において、図１の表の上から１１番目の段に示されるように、変換スキップの場合、変換スキップにおける伸張処理（<<tsShift）と逆係数変換における正規化処理とを逆量子化における正規化処理で代替する（方法３－１）。
　このようにすることにより、冗長な処理を低減させることができ、逆量子化逆変換処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜３－１：逆量子化逆変換装置＞
　図１６は、この場合の逆量子化逆変換装置１００の構成の一例を示すブロック図である。なお、図１６においては、処理部やデータの流れ等の主なものを示しており、図１６に示されるものが全てとは限らない。つまり、逆量子化逆変換装置１００において、図１６においてブロックとして示されていない処理部が存在したり、図１６において矢印等として示されていない処理やデータの流れが存在したりしてもよい。
　図１６に示されるように、この場合の逆量子化逆変換装置１００は、図２の場合と同様、逆量子化部１０１および逆変換部１０２を有する。逆量子化部１０１は、図２の場合と同様、逆量子化処理部１１１および正規化部１１２を有する。逆変換部１０２は、選択部１２１乃至正規化部１２４を有する。つまり、図２の場合と比べて、伸張処理部１２５が省略される。
　また、正規化部１２４は、逆変換処理部１２２と選択部１２３との間に設けられている。したがって、この場合、正規化部１２４は、変換スキップが適用されない場合、逆変換処理部１２２から供給される予測残差を取得し、その予測残差に対して正規化処理を行い、正規化された予測残差を、選択部１２３に供給する。選択部１２３は、変換スキップが適用されない場合、その正規化部１２４から供給される予測残差（正規化された予測残差）を取得し、それを、逆量子化逆変換装置１００の外部に出力する。
　このような逆量子化逆変換装置１００において、上述の（方法３－１）を適用する。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、変換スキップの場合、変換スキップにおける伸張処理と、逆係数変換における正規化処理とを逆量子化における正規化処理で代替する。つまり、正規化部１１２は、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、逆量子化処理部１１１による逆量子化により生成された変換係数を正規化する。そして変換スキップが適用される場合、図２の伸張処理部１２５による伸張処理と、図２の正規化部１２４による逆係数変換における正規化処理は、図１６の正規化部１１２による逆量子化における正規化処理とマージされる。
　このようにすることにより、逆量子化逆変換装置１００は、この逆量子化逆変換処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜逆量子化逆変換処理の流れ＞
　次に、この場合の逆量子化逆変換処理の流れの例を、図１７のフローチャートを参照して説明する。
　この場合の逆量子化逆変換処理が開始されると、ステップＳ３４１乃至ステップＳ３４７の各処理が、図１０のステップＳ３０１乃至ステップＳ３０７の各処理と基本的に同様に実行される。
　ただし、ステップＳ３４４において、変換スキップを適用すると判定された場合、ステップＳ３４５乃至ステップＳ３４７の各処理がスキップされ、逆量子化逆変換処理が終了する。
　このような逆量子化逆変換処理において、上述の（方法３－１）を適用する。つまり、ステップＳ３４３において、正規化部１１２は、変換スキップを適用する場合、変換スキップにおける伸張処理と逆係数変換における正規化処理を代替するように、変換係数に対して正規化処理を行う。つまり、正規化部１１２は、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、逆量子化処理部１１１による逆量子化により生成された変換係数を正規化する。そして変換スキップが適用される場合、図３のステップＳ１０７において行われる伸張処理と図３のステップＳ１０８において行われる正規化処理は、ステップＳ３４３における逆量子化における正規化処理とマージされる。
　このようにすることにより、逆量子化逆変換装置１００は、この逆量子化逆変換処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜３－１－１：変換スキップに応じたスケーリングパラメータの設定＞
　逆量子化における正規化処理と、変換スキップにおける伸張処理と、逆係数変換における正規化処理とを別の処理として行う場合、逆量子化における正規化処理に用いられるスケーリングパラメータbdShift1と、伸張処理に用いられるスケーリングパラメータtsShiftと、逆係数変換における正規化処理に用いられるスケーリングパラメータbdShift2とは、例えば、図１８のＡに示されるセマンティクスのように導出される。
　つまり、スケーリングパラメータbdShift1とスケーリングパラメータtsShiftとは、それぞれ、第２の実施の形態において説明したように導出される。スケーリングパラメータbdShift2は、「２０」とビット深度（bitDepth）との差分と、「０」の内、大きい方の値に設定される。これらのスケーリングパラメータを用いたビットシフトをマージする。
　つまり、正規化部１２４が、変換スキップを適用しない場合、予測残差を正規化し、正規化部１１２が、変換スキップを適用する場合、正規化部１２４による予測残差に対する正規化処理を反映したスケーリングパラメータを用いて変換係数を正規化するようにする。
　例えば、図１８のＢに示されるセマンティクスのように、変換スキップフラグが変換スキップの適用を示す場合（transform_skip_flag == IS_SKIP）、逆量子化における正規化処理に用いられるスケーリングパラメータbdShift1は、変数trBdShiftと依存量子化に基づく成分（dep_quant_enabled_flag）との和により導出される。
　この変数trBdShiftは、図１８のＢに示されるセマンティクスのように、逆量子化に応じた値（INV_QUANT）と、スケーリングリストに応じた値（SCALING_LIST_BITS）との和として導出される。
　例えば、逆量子化に応じた値（INV_QUANT）は「６」に設定され、スケーリングリストに応じた値（SCALING_LIST_BITS）は「４」に設定される。つまり、変数trBdShiftは、「１０」に設定される。
　このようにすることにより、逆量子化逆変換装置１００は、冗長な処理を低減させることができるので、逆量子化逆変換処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、逆量子化逆変換装置１００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる復号の負荷の増大を抑制することができる。
　なお、この場合のセマンティクスの表現方法は、任意である。例えば、図１９のＡのセマンティクスのように、変数trBdShiftを、変換スキップを適用するか否かに応じて設定し、その変数trBdShiftを、変換ブロックサイズに基づく成分として用いて、スケーリングパラメータbdShift1を導出するようにしてもよい。
　また、図１９のＢのセマンティクスの例のように、さらに、依存量子化に基づく成分を、変換スキップを適用するか否かに応じて設定してもよい。この場合、変換スキップを適用しない場合のみ、スケーリングパラメータbdShift1に、依存量子化に基づく成分（dep_quant_enabled_flag）が加算される。
　これらの場合（図１９のＡ、図１９のＢ）も、図１８のＢの場合と同様に、冗長な処理を低減させることができる。
　　＜変換スキップ時の正規化処理のマージ＞
　変換量子化処理においても、上述の逆量子化逆変換処理の場合と同様である。つまり、変換スキップを適用する場合、冗長な処理が存在し、それにより変換量子化処理の負荷が増大するおそれがあった。例えば、変換スキップ時のデータパスにおいて、直交変換後の変換係数のダイナミックレンジと直交変換をスキップした場合の予測残差のダイナミックレンジを揃えるために、変換スキップ固有のTS係数伸張処理（<<fwdtsShift）および"fwdbdShift1"による正規化処理がある。しかしながら、このTS係数身長処理および正規化処理におけるビットシフトは、量子化プロセスにおける正規化処理(>>fwdbdShift2)におけるビットシフトとマージすることができる。つまり、これらのビットシフトをそれぞれ行うことは冗長であった。
　そこで、変換量子化処理において、図１の表の上から１２番目の段（最下段）に示されるように、変換スキップの場合、変換スキップにおける伸張処理（<<fwdtsShift）と係数変換における正規化処理とを、量子化における正規化処理で代替する（方法３－２）。
　このようにすることにより、冗長な処理を低減させることができ、変換量子化処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜３－２：変換量子化装置＞
　図２０は、この場合の変換量子化装置２００の構成の一例を示すブロック図である。なお、図２０においては、処理部やデータの流れ等の主なものを示しており、図２０に示されるものが全てとは限らない。つまり、変換量子化装置２００において、図２０においてブロックとして示されていない処理部が存在したり、図２０において矢印等として示されていない処理やデータの流れが存在したりしてもよい。
　図２０に示されるように、この場合の変換量子化装置２００は、図７の場合と同様、変換部２０１および量子化部２０２を有する。変換部２０１は、選択部２１１乃至正規化部２１４を有する。つまり、図７の場合と比べて、伸張処理部２１５が省略される。
　また、正規化部２１４は、変換処理部２１２と選択部２１３との間に設けられている。したがって、この場合、正規化部２１４は、変換スキップが適用されない場合、変換処理部２１２から供給される変換係数を取得し、その変換係数に対して正規化処理を行い、正規化された変換係数を、選択部２１３に供給する。選択部２１３は、変換スキップが適用されない場合、その正規化部２１４から供給される変換係数（正規化された変換係数）を取得し、それを、変換量子化装置２００の外部に出力する。
　量子化部２０２は、図７の場合と同様、量子化処理部２２１および正規化部２２２を有する。
　このような変換量子化装置２００において、上述の（方法３－２）を適用する。つまり、変換量子化装置２００は、変換スキップにおける伸張処理と係数変換における正規化処理とを、量子化における正規化処理で代替する。つまり、正規化部２２２は、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、量子化処理部２２１による量子化により生成された量子化係数を正規化する。そして変換スキップが適用される場合、図７の伸張処理部２１５による伸張処理と、図７の正規化部２１４による正規化処理は、図２０の正規化部２２２による量子化における正規化処理とマージされる。
　このようにすることにより、変換量子化装置２００は、この変換量子化処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、変換量子化装置２００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜変換量子化処理の流れ＞
　次に、この場合の変換量子化処理の流れの例を、図２１のフローチャートを参照して説明する。
　この場合の変換量子化処理が開始されると、ステップＳ３６１乃至ステップＳ３６７の各処理が、図１５のステップＳ３２１乃至ステップＳ３２７の各処理と基本的に同様に実行される。
　ただし、ステップＳ３６１において、変換スキップを適用すると判定された場合、ステップＳ３６２乃至ステップＳ３６４の各処理がスキップされ、処理はステップＳ３６５に進む。
　このような変換量子化処理において、上述の（方法３－２）を適用する。つまり、ステップＳ３６７において、正規化部２２２は、変換スキップを適用する場合、変換スキップにおける伸張処理と係数変換における正規化処理を代替するように、変換係数に対して正規化処理を行う。つまり、正規化部２２２は、変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、量子化処理部２２１による量子化により生成された量子化係数を正規化する。そして変換スキップが適用される場合、図８のステップＳ２０４において行われる伸張処理と図８のステップＳ２０５において行われる正規化処理は、ステップＳ３６７における量子化における正規化処理とマージされる。
　このようにすることにより、変換量子化装置２００は、この変換量子化処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、変換量子化装置２００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化の負荷の増大を抑制することができる。
　　＜３－２－１：変換スキップに応じたスケーリングパラメータの設定＞
　正規化部２１４が、変換スキップを適用しない場合、変換係数を正規化し、正規化部２２２が、変換スキップを適用する場合、正規化部２１４による予測残差に対する正規化処理を反映したスケーリングパラメータを用いて量子化係数を正規化するようにする。
　例えば、図１８のＢの場合と同様に、変換スキップフラグが変換スキップの適用を示す場合（transform_skip_flag == IS_SKIP）、量子化における正規化処理に用いられるスケーリングパラメータfwdbdShift2は、変数fwdtrBdShiftと依存量子化に基づく成分（dep_quant_enabled_flag）との和により導出される。
　この変数fwdtrBdShiftは、図１８のＢに示されるセマンティクスの場合と同様に、量子化に応じた値（QUANT）と、スケーリングリストに応じた値（SCALING_LIST_BITS）との和として導出される。
　例えば、量子化に応じた値（QUANT）は「６」に設定され、スケーリングリストに応じた値（SCALING_LIST_BITS）は「４」に設定される。つまり、変数fwdtrBdShiftは、「１０」に設定される。
　このようにすることにより、変換量子化装置２００は、冗長な処理を低減させることができるので、変換量子化処理の負荷の増大を抑制することができる。つまり、変換量子化装置２００は、"変換スキップ+QP4"アプローチによる符号化の負荷の増大を抑制することができる。
　なお、この場合のセマンティクスの表現方法は、任意である。例えば、図１９のＡのセマンティクスの場合と同様に、変数fwdtrBdShiftを、変換スキップを適用するか否かに応じて設定し、その変数fwdtrBdShiftを用いて、スケーリングパラメータfwdbdShift2を導出するようにしてもよい。
　また、図１９のＢのセマンティクスの例の場合と同様に、さらに、依存量子化に基づく成分を、変換スキップを適用するか否かに応じて設定してもよい。この場合、変換スキップを適用しない場合のみ、スケーリングパラメータfwdbdShift2に、依存量子化に基づく成分（dep_quant_enabled_flag）が加算される。
　これらの場合（図１９のＡ、図１９のＢ）も、図１８のＢの場合と同様に、冗長な処理を低減させることができる。
　＜５．第４の実施の形態＞
　　＜画像復号装置＞
　第１の実施の形態乃至第３の実施の形態等において上述した本技術は、任意の装置、デバイス、システム等に適用することができる。例えば、画像データの符号化データを復号する画像復号装置に、本技術を適用することができる。画像データを符号化する画像符号化装置に適用することもできる。
　図２２は、本技術を適用した画像処理装置の一態様である画像復号装置の構成の一例を示すブロック図である。図２２に示される画像復号装置５００は、動画像の符号化データを復号する装置である。例えば、画像復号装置５００は、上述した非特許文献に記載のVVC、AVC、HEVC等の符号化方式で符号化された動画像の符号化データを復号する。例えば、画像復号装置５００は、後述の画像符号化装置６００により生成された符号化データ（ビットストリーム）を復号することができる。
　なお、図２２においては、処理部やデータの流れ等の主なものを示しており、図２２に示されるものが全てとは限らない。つまり、画像復号装置５００において、図２２においてブロックとして示されていない処理部が存在したり、図２２において矢印等として示されていない処理やデータの流れが存在したりしてもよい。これは、画像復号装置５００内の処理部等を説明する他の図においても同様である。
　図２２において、画像復号装置５００は、制御部５０１、蓄積バッファ５１１、復号部５１２、逆量子化逆変換部５１３、演算部５１４、インループフィルタ部５１５、並べ替えバッファ５１６、フレームメモリ５１７、および予測部５１８を備えている。なお、予測部５１８は、不図示のイントラ予測部、およびインター予測部を備えている。
　　　＜制御部＞
　制御部５０１は、復号の制御に関する処理を行う。例えば、制御部５０１は、ビットストリームに含まれる符号化パラメータ（ヘッダ情報Hinfo、予測モード情報Pinfo、変換情報Tinfo、残差情報Rinfo、フィルタ情報Finfoなど）を、復号部５１２を介して取得する。また、制御部５０１は、ビットストリームに含まれない符号化パラメータを推定しうる。さらに、制御部５０１は、取得した（または推定した）符号化パラメータに基づいて、画像復号装置５００の各処理部（蓄積バッファ５１１乃至予測部５１８）を制御することにより、復号を制御する。
　例えば、制御部５０１は、ヘッダ情報Hinfoを、逆量子化逆変換部５１３、予測部５１８、インループフィルタ部５１５に供給する。また、制御部５０１は、予測モード情報Pinfoを、逆量子化逆変換部５１３および予測部５１８に供給する。さらに、制御部５０１は、変換情報Tinfoを、逆量子化逆変換部５１３に供給する。また、制御部５０１は、残差情報Rinfoを、復号部５１２に供給する。さらに制御部５０１は、フィルタ情報Finfoを、インループフィルタ部５１５に供給する。
　もちろん、上述の例は一例であり、この例に限定されない。例えば、各符号化パラメータが任意の処理部に供給されるようにしてもよい。また、その他の情報が、任意の処理部に供給されるようにしてもよい。
　　　＜ヘッダ情報Hinfo＞
　ヘッダ情報Hinfoは、例えば、VPS（Video Parameter Set）／SPS（Sequence ParameterSet）／PPS（Picture Parameter Set）／PH（ピクチャヘッダ）／SH（スライスヘッダ）などのヘッダ情報を含む。ヘッダ情報Hinfoには、例えば、画像サイズ（横幅PicWidth、縦幅PicHeight）、ビット深度（輝度bitDepthY, 色差bitDepthC）、色差アレイタイプChromaArrayType、CUサイズの最大値MaxCUSize／最小値MinCUSize、４分木分割（Quad-tree分割ともいう）の最大深度MaxQTDepth/最小深度MinQTDepth、２分木分割（Binary-tree分割）の最大深度MaxBTDepth/最小深度MinBTDepth、変換スキップブロックの最大値MaxTSSize（最大変換スキップブロックサイズともいう）、各符号化ツールのオンオフフラグ（有効フラグともいう）などを規定する情報が含まれる。
　例えば、ヘッダ情報Hinfoに含まれる符号化ツールのオンオフフラグとしては、以下に示す変換、量子化処理に関わるオンオフフラグがある。なお、符号化ツールのオンオフフラグは、符号化ツールに関わるシンタックスが符号化データ中に存在するか否かを示すフラグとも解釈することができる。また、オンオフフラグの値が１（真）の場合、符号化ツールが使用可能であることを示し、オンオフフラグの値が０（偽）の場合、符号化ツールが使用不可であることを示す。なお、フラグ値の解釈は逆であってもよい。
　　　＜予測モード情報Pinfo＞
　予測モード情報Pinfoには、例えば、処理対象PB（予測ブロック）のサイズ情報PBSize（予測ブロックサイズ）、イントラ予測モード情報IPinfo、動き予測情報MVinfo等の情報が含まれる。
　イントラ予測モード情報IPinfoには、例えば、JCTVC-W1005, 7.3.8.5 Coding Unit syntax中のprev_intra_luma_pred_flag, mpm_idx, rem_intra_pred_mode、およびそのシンタックスから導出される輝度イントラ予測モードIntraPredModeY等が含まれる。
　また、イントラ予測モード情報IPinfoには、例えば、コンポーネント間予測フラグ（ccp_flag（cclmp_flag））、多クラス線形予測モードフラグ（mclm_flag）、色差サンプル位置タイプ識別子（chroma_sample_loc_type_idx）、色差MPM識別子（chroma_mpm_idx）、および、これらのシンタックスから導出される輝度イントラ予測モード（IntraPredModeC）等が含まれる。
　コンポーネント間予測フラグ（ccp_flag（cclmp_flag））は、コンポーネント間線形予測を適用するか否かを示すフラグ情報である。例えば、ccp_flag==1のとき、コンポーネント間予測を適用することを示し、ccp_flag==0のとき、コンポーネント間予測を適用しないことを示す。
　多クラス線形予測モードフラグ（mclm_flag）は、線形予測のモードに関する情報（線形予測モード情報）である。より具体的には、多クラス線形予測モードフラグ（mclm_flag）は、多クラス線形予測モードにするか否かを示すフラグ情報である。例えば、「０」の場合、１クラスモード（単一クラスモード）（例えばCCLMP）であることを示し、「１」の場合、２クラスモード（多クラスモード）（例えばMCLMP）であることを示す。
　色差サンプル位置タイプ識別子（chroma_sample_loc_type_idx）は、色差コンポーネントの画素位置のタイプ（色差サンプル位置タイプとも称する）を識別する識別子である。
　なお、この色差サンプル位置タイプ識別子（chroma_sample_loc_type_idx）は、色差コンポーネントの画素位置に関する情報（chroma_sample_loc_info()）として（に格納されて）伝送される。
　色差MPM識別子（chroma_mpm_idx）は、色差イントラ予測モード候補リスト（intraPredModeCandListC）の中のどの予測モード候補を色差イントラ予測モードとして指定するかを表す識別子である。
　動き予測情報MVinfoには、例えば、merge_idx, merge_flag, inter_pred_idc, ref_idx_LX, mvp_lX_flag, X={0,1}, mvd等の情報が含まれる（例えば、JCTVC-W1005, 7.3.8.6 Prediction Unit Syntaxを参照）。
　もちろん、予測モード情報Pinfoに含まれる情報は任意であり、これらの情報以外の情報が含まれるようにしてもよい。
　　　＜変換情報Tinfo＞
　変換情報Tinfoには、例えば、以下の情報が含まれる。もちろん、変換情報Tinfoに含まれる情報は任意であり、これらの情報以外の情報が含まれるようにしてもよい。
　　処理対象変換ブロックの横幅サイズTBWSizeおよび縦幅TBHSize：２を底とする各TBWSize、TBHSizeの対数値log2TBWSize、log2TBHSizeであってもよい。
　　変換スキップフラグ（ts_flag）:（逆）プライマリ変換および（逆）セカンダリ変換をスキップか否かを示すフラグである。
　　スキャン識別子（scanIdx）
　　量子化パラメータ（qp）
　　量子化マトリックス（scaling_matrix）：例えば、JCTVC-W1005, 7.3.4 Scaling list data syntax
　　　＜残差情報Rinfo＞
　残差情報Rinfo（例えば、JCTVC-W1005の7.3.8.11 Residual Coding syntaxを参照）には、例えば以下のシンタックスが含まれる。
　　cbf（coded_block_flag）：残差データ有無フラグ
　　last_sig_coeff_x_pos：ラスト非ゼロ係数X座標
　　last_sig_coeff_y_pos：ラスト非ゼロ係数Y座標
　　coded_sub_block_flag：サブブロック非ゼロ係数有無フラグ
　　sig_coeff_flag：非ゼロ係数有無フラグ
　　gr1_flag：非ゼロ係数のレベルが１より大きいかを示すフラグ(GR1フラグとも呼ぶ)
　　gr2_flag：非ゼロ係数のレベルが２より大きいかを示すフラグ(GR2フラグとも呼ぶ)
　　sign_flag：非ゼロ係数の正負を示す符号（サイン符号とも呼ぶ）
　　coeff_abs_level_remaining:非ゼロ係数の残余レベル(非ゼロ係数残余レベルとも呼ぶ)
など。
　もちろん、残差情報Rinfoに含まれる情報は任意であり、これらの情報以外の情報が含まれるようにしてもよい。
　　　＜フィルタ情報Finfo＞
　フィルタ情報Finfoには、例えば、以下に示す各フィルタ処理に関する制御情報が含まれる。
　　デブロッキングフィルタ(DBF)に関する制御情報
　　画素適応オフセット(SAO)に関する制御情報
　　適応ループフィルタ(ALF)に関する制御情報
　　その他の線形・非線形フィルタに関する制御情報
　より具体的には、例えば、各フィルタを適用するピクチャや、ピクチャ内の領域を指定する情報や、CU単位のフィルタOn/Off制御情報、スライス、タイルの境界に関するフィルタOn/Off制御情報などが含まれる。もちろん、フィルタ情報Finfoに含まれる情報は任意であり、これらの情報以外の情報が含まれるようにしてもよい。
　　　＜蓄積バッファ＞
　蓄積バッファ５１１は、画像復号装置５００に入力されたビットストリームを取得し、保持（記憶）する。蓄積バッファ５１１は、所定のタイミングにおいて、または、所定の条件が整う等した場合、蓄積しているビットストリームに含まれる符号化データを抽出し、復号部５１２に供給する。
　　　＜復号部＞
　復号部５１２は、画像の復号に関する処理を行う。例えば、復号部５１２は、蓄積バッファ５１１から供給される符号化データを入力とし、シンタックステーブルの定義に沿って、そのビット列から、各シンタックス要素のシンタックス値をエントロピ復号（可逆復号）し、パラメータを導出する。
　シンタックス要素およびシンタックス要素のシンタックス値から導出されるパラメータには、例えば、ヘッダ情報Hinfo、予測モード情報Pinfo、変換情報Tinfo、残差情報Rinfo、フィルタ情報Finfoなどの情報が含まれる。つまり、復号部５１２は、ビットストリームから、これらの情報をパースする（解析して取得する）。
　また、復号部５１２は、制御部５０１の制御に従って、このようなパースを行う。そして、復号部５１２は、パースして得られたこれらの情報を制御部５０１に供給する。
　さらに、復号部５１２は、残差情報Rinfoを参照して符号化データを復号する。その際、復号部５１２は、例えばCABACやCAVLC等のエントロピ復号（可逆復号）を適用する。つまり、復号部５１２は、画像符号化装置６００の符号化部６１４が行う符号化方式に対応する復号方式で符号化データを復号する。
　例えば、CABACを適用するとする。非ロスレス符号化モードの場合、復号部５１２は、符号化データに対してコンテキストモデルを用いる算術復号を行い、各変換ブロック内の各係数位置の量子化係数levelを導出する。復号部５１２は、その導出した量子化係数levelを逆量子化逆変換部５１３に供給する。
　また、ロスレス符号化モードの場合、復号部５１２は、符号化データに対してバイパスモードで算術復号を行い、残差データDを導出する。復号部５１２は、その導出した残差データDを逆量子化逆変換部５１３に供給する。
　　　＜逆量子化逆変換部＞
　逆量子化逆変換部５１３は、逆量子化および逆係数変換に関する処理を行う。例えば、非ロスレス符号化モードの場合、逆量子化逆変換部５１３は、復号部５１２から供給される量子化係数levelを取得する。逆量子化逆変換部５１３は、その取得した量子化係数levelをスケーリング（逆量子化）し、変換係数Coeffを導出する。逆量子化逆変換部５１３は、その変換係数Coeffに対して、例えば逆直交変換等の逆係数変換を行い、残差データD'を導出する。逆量子化逆変換部５１３は、その残差データD'を演算部５１４に供給する。
　逆量子化逆変換部５１３は、これらの逆量子化および逆係数変換をスキップ（省略）しうる。例えば、ロスレス符号化モードの場合、逆量子化逆変換部５１３は、復号部５１２から供給される残差データDを取得する。逆量子化逆変換部５１３は、逆量子化および逆係数変換をスキップ（省略）し、その残差データDを残差データD'として演算部５１４に供給する。
　なお、逆量子化逆変換部５１３は、制御部５０１の制御に従ってこれらの処理を行う。例えば、逆量子化逆変換部５１３は、制御部５０１から供給される予測モード情報Pinfoや変換情報Tinfoに基づいて、これらの処理を行いうる。
　　　＜演算部＞
　演算部５１４は、画像に関する情報の加算に関する処理を行う。例えば、演算部５１４は、逆量子化逆変換部５１３から供給される残差データD'と、予測部５１８から供給される予測画像とを入力とする。演算部５１４は、その残差データとその残差データに対応する予測画像（予測信号）とを加算し、局所復号画像を導出する。演算部５１４は、導出した局所復号画像を、インループフィルタ部５１５およびフレームメモリ５１７に供給する。
　　　＜インループフィルタ部＞
　インループフィルタ部５１５は、インループフィルタ処理に関する処理を行う。例えば、インループフィルタ部５１５は、演算部５１４から供給される局所復号画像と、制御部５０１から供給されるフィルタ情報Finfoとを入力とする。なお、インループフィルタ部５１５に入力される情報は任意であり、これらの情報以外の情報が入力されてもよい。
　インループフィルタ部５１５は、そのフィルタ情報Finfoに基づいて、局所復号画像に対して適宜フィルタ処理を行う。例えば、インループフィルタ部５１５は、バイラテラルフィルタ、デブロッキングフィルタ（DBF（DeBlocking Filter））、適応オフセットフィルタ（SAO（Sample Adaptive Offset））、および適応ループフィルタ（ALF(Adaptive Loop Filter)）の４つのインループフィルタをこの順に適用する。なお、どのフィルタを適用するか、どの順で適用するかは任意であり、適宜選択可能である。
　インループフィルタ部５１５は、符号化側（例えば画像符号化装置６００のインループフィルタ部６１８）により行われたフィルタ処理に対応するフィルタ処理を行う。もちろん、インループフィルタ部５１５が行うフィルタ処理は任意であり、上述の例に限定されない。例えば、インループフィルタ部５１５がウィーナーフィルタ等を適用するようにしてもよい。
　インループフィルタ部５１５は、フィルタ処理された局所復号画像を並べ替えバッファ５１６およびフレームメモリ５１７に供給する。
　　　＜並べ替えバッファ＞
　並べ替えバッファ５１６は、インループフィルタ部５１５から供給された局所復号画像を入力とし、それを保持（記憶）する。並べ替えバッファ５１６は、その局所復号画像を用いてピクチャ単位毎の復号画像を再構築し、保持する（バッファ内に格納する）。並べ替えバッファ５１６は、得られた復号画像を、復号順から再生順に並べ替える。並べ替えバッファ５１６は、並べ替えた復号画像群を動画像データとして画像復号装置５００の外部に出力する。
　　　＜フレームメモリ＞
　フレームメモリ５１７は、画像に関するデータの記憶に関する処理を行う。例えば、フレームメモリ５１７は、演算部５１４より供給される局所復号画像を入力とし、ピクチャ単位毎の復号画像を再構築して、フレームメモリ５１７内のバッファへ格納する。
　また、フレームメモリ５１７は、インループフィルタ部５１５から供給される、インループフィルタ処理された局所復号画像を入力とし、ピクチャ単位毎の復号画像を再構築して、フレームメモリ５１７内のバッファへ格納する。フレームメモリ５１７は、適宜、その記憶している復号画像（またはその一部）を参照画像として予測部５１８に供給する。
　なお、フレームメモリ５１７が、復号画像の生成に係るヘッダ情報Hinfo、予測モード情報Pinfo、変換情報Tinfo、フィルタ情報Finfoなどを記憶するようにしても良い。
　　　＜予測部＞
　予測部５１８は、予測画像の生成に関する処理を行う。例えば、予測部５１８は、制御部５０１から供給される予測モード情報Pinfoと、フレームメモリ５１７から読み出す復号画像（またはその一部）を入力とする。予測部５１８は、予測モード情報Pinfoに基づいて符号化の際に採用された予測モードで予測処理を行い、復号画像を参照画像として参照して予測画像を生成する。予測部５１８は、生成した予測画像を演算部５１４に供給する。
　　＜逆量子化逆変換装置の適用＞
　以上のような画像復号装置５００の、逆量子化逆変換部５１３として、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した逆量子化逆変換装置１００を適用してもよい。つまり、この逆量子化逆変換部５１３が、図２、図９、または図１６に示されるような構成を有するようにしてもよい。このようにすることにより、逆量子化逆変換部５１３は、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した効果を得ることができる。つまり、画像復号装置５００は、その復号処理において、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した効果を得ることができる。
　　＜画像復号処理の流れ＞
　次に、以上のような画像復号装置５００により実行される画像復号処理の流れの例を図２３のフローチャートを参照して説明する。
　画像復号処理が開始されると、蓄積バッファ５１１は、ステップＳ５０１において、画像復号装置５００の外部から供給されるビットストリーム（符号化データ）を取得して保持する（蓄積する）。
　ステップＳ５０２において、復号部５１２は、そのビットストリームから各種符号化パラメータをパースする（解析して取得する）。制御部５０１は、その取得した各種符号化パラメータを各種処理部に供給することにより、その各種符号化パラメータを設定する。
　ステップＳ５０３において、制御部５０１は、得られた符号化パラメータに基づいて、処理単位を設定する。
　ステップＳ５０４において、復号部５１２は、制御部５０１の制御に従って、ビットストリームを復号し、係数データ（量子化係数levelまたは残差データｒ）を得る。例えばCABACを適用すると、非ロスレス符号化モードの場合、復号部５１２は、コンテキストモデルを用いて算術復号を行い、各変換ブロック内の各係数位置の量子化係数levelを導出する。また、ロスレス符号化モードの場合、復号部５１２は、符号化データに対してバイパスモードで算術復号を行い、残差データDを導出する。
　ステップＳ５０５において、逆量子化逆変換部５１３は、逆量子化逆変換処理を行い、残差データｒ（D'）を生成する。逆量子化逆変換処理については後述する。
　ステップＳ５０６において、予測部５１８は、ステップＳ５０２において設定された符号化パラメータ等に基づいて、符号化側より指定される予測方法で予測処理を実行し、フレームメモリ５１７に記憶されている参照画像を参照する等して、予測画像Pを生成する。
　ステップＳ５０７において、演算部５１４は、ステップＳ５０５において得られた残差データD'と、ステップＳ５０６において得られた予測画像Pとを加算し、局所復号画像Rlocalを導出する。
　ステップＳ５０８において、インループフィルタ部５１５は、ステップＳ５０７の処理により得られた局所復号画像Rlocalに対して、インループフィルタ処理を行う。
　ステップＳ５０９において、並べ替えバッファ５１６は、ステップＳ５０８の処理によりフィルタ処理された局所復号画像Rlocalを用いて復号画像Rを導出し、その復号画像R群の順序を復号順から再生順に並べ替える。再生順に並べ替えられた復号画像R群は、動画像として画像復号装置５００の外部に出力される。
　また、ステップＳ５１０において、フレームメモリ５１７は、ステップＳ５０７の処理により得られた局所復号画像Rlocal、および、ステップＳ５０８の処理によりフィルタ処理された局所復号画像Rlocalの内、少なくとも一方を記憶する。
　ステップＳ５１０の処理が終了すると、画像復号処理が終了する。
　　＜逆量子化逆変換処理の適用＞
　以上のような画像復号装置５００の、逆量子化逆変換処理（ステップＳ５０５）として、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した逆量子化逆変換処理を適用してもよい。つまり、この逆量子化逆変換処理が、図３、図１０、または図１７に示されるフローチャートのような流れで実行されるようにしてもよい。このようにすることにより、逆量子化逆変換部５１３は、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した効果を得ることができる。つまり、画像復号装置５００は、画像復号処理において、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した効果を得ることができる。
　＜６．第５の実施の形態＞
　　＜画像符号化装置＞
　図２４は、本技術を適用した画像処理装置の一態様である画像符号化装置の構成の一例を示すブロック図である。図２４に示される画像符号化装置６００は、動画像の画像データを符号化する装置である。例えば、画像符号化装置６００は、上述した非特許文献に記載のVVC（Versatile Video Coding）、AVC（Advanced Video Coding）、HEVC（High Efficiency Video Coding）等の符号化方式で動画像の画像データを符号化する。
　なお、図２４においては、処理部やデータの流れ等の主なものを示しており、図２４に示されるものが全てとは限らない。つまり、画像符号化装置６００において、図２４においてブロックとして示されていない処理部が存在したり、図２４において矢印等として示されていない処理やデータの流れが存在したりしてもよい。これは、画像符号化装置６００内の処理部等を説明する他の図においても同様である。
　図２４に示されるように画像符号化装置６００は、制御部６０１、並べ替えバッファ６１１、演算部６１２、変換量子化部６１３、符号化部６１４、および蓄積バッファ６１５を有する。また、画像符号化装置６００は、逆量子化逆変換部６１６、演算部６１７、インループフィルタ部６１８、フレームメモリ６１９、予測部６２０、およびレート制御部６２１を有する。
　　　＜制御部＞
　制御部６０１は、外部、または予め指定された処理単位のブロックサイズに基づいて、並べ替えバッファ６１１により保持されている動画像データを処理単位のブロック（CU,PU,TUなど）へ分割する。また、制御部６０１は、各ブロックへ供給する符号化パラメータ（ヘッダ情報Hinfo、予測モード情報Pinfo、変換情報Tinfo、フィルタ情報Finfoなど）を、例えば、RDO(Rate-Distortion Optimization)に基づいて、決定する。例えば、制御部６０１は、変換スキップフラグ等を設定することができる。
　これらの符号化パラメータの詳細については後述する。制御部６０１は、以上のような符号化パラメータを決定すると、それを各ブロックへ供給する。具体的には、以下の通りである。
　ヘッダ情報Hinfoは、各ブロックに供給される。予測モード情報Pinfoは、符号化部６１４と予測部６２０とに供給される。変換情報Tinfoは、符号化部６１４、変換量子化部６１３、逆量子化逆変換部６１６に供給される。フィルタ情報Finfoは、インループフィルタ部６１８に供給される。
　　　＜並べ替えバッファ＞
　画像符号化装置６００には、動画像データの各フィールド（入力画像）がその再生順（表示順）に入力される。並べ替えバッファ６１１は、各入力画像をその再生順（表示順）に取得し、保持（記憶）する。並べ替えバッファ６１１は、制御部６０１の制御に基づいて、その入力画像を符号化順（復号順）に並べ替えたり、処理単位のブロックに分割したりする。並べ替えバッファ６１１は、処理後の各入力画像を演算部６１２に供給する。
　　　＜演算部＞
　演算部６１２は、並べ替えバッファ６１１から供給される処理単位のブロックに対応する画像から、予測部６２０より供給される予測画像Pを減算して、残差データDを導出し、それを変換量子化部６１３に供給する。
　　　＜変換量子化部＞
　変換量子化部６１３は、係数変換と量子化に関する処理を行う。例えば、変換量子化部６１３は、演算部６１２から供給される残差データDを取得する。非ロスレス符号化モードの場合、変換量子化部６１３は、その残差データDに対して例えば直交変換等の係数変換を行い、変換係数Coeffを導出する。変換量子化部６１３は、その変換係数Coeffをスケーリング（量子化）し、量子化係数levelを導出する。変換量子化部６１３は、その量子化係数levelを符号化部６１４および逆量子化逆変換部６１６に供給する。
　変換量子化部６１３は、係数変換や量子化をスキップ（省略）することができる。ロスレス符号化モードの場合、変換量子化部６１３は、この係数変換や量子化をスキップし、取得した残差データDを符号化部６１４や逆量子化逆変換部６１６に供給する。
　なお、変換量子化部６１３は、制御部６０１の制御に従ってこれらの処理を行う。例えば、変換量子化部６１３は、制御部６０１から供給される予測モード情報Pinfoや変換情報Tinfoに基づいて、これらの処理を行いうる。また、変換量子化部６１３が行う量子化のレートは、レート制御部６２１により制御される。
　　　＜符号化部＞
　符号化部６１４は、変換量子化部６１３から供給された量子化係数level（または残差データD）と、制御部６０１から供給される各種符号化パラメータ（ヘッダ情報Hinfo、予測モード情報Pinfo、変換情報Tinfo、フィルタ情報Finfoなど）と、インループフィルタ部６１８から供給されるフィルタ係数等のフィルタに関する情報と、予測部６２０から供給される最適な予測モードに関する情報とを入力とする。
　符号化部６１４は、量子化係数levelまたは残差データDに対して、例えばCABAC（Context-based Adaptive Binary Arithmetic Code）やCAVLC（Context-based Adaptive Variable Length Code）等のエントロピ符号化（可逆符号化）を行い、ビット列（符号化データ）を生成する。例えば、CABACを適用する場合、符号化部６１４は、非ロスレス符号化モードにおいて、量子化係数levelに対してコンテキストモデルを用いる算術符号化を行い、符号化データを生成する。また、ロスレス符号化モードにおいて、符号化部６１４は、残差データDに対してバイパスモードで算術符号化を行い、符号化データを生成する。
　また、符号化部６１４は、その量子化係数レベルや残差データから残差情報Rinfoを導出し、残差情報Rinfoを符号化し、ビット列を生成する。
　さらに、符号化部６１４は、インループフィルタ部６１８から供給されるフィルタに関する情報をフィルタ情報Finfoに含め、予測部６２０から供給される最適な予測モードに関する情報を予測モード情報Pinfoに含める。そして、符号化部６１４は、上述した各種符号化パラメータ（ヘッダ情報Hinfo、予測モード情報Pinfo、変換情報Tinfo、フィルタ情報Finfoなど）を符号化し、ビット列を生成する。
　また、符号化部６１４は、以上のように生成された各種情報のビット列を多重化し、符号化データを生成する。符号化部６１４は、その符号化データを蓄積バッファ６１５に供給する。
　　　＜蓄積バッファ＞
　蓄積バッファ６１５は、符号化部６１４において得られた符号化データを、一時的に保持する。蓄積バッファ６１５は、所定のタイミングにおいて、保持している符号化データを、例えばビットストリーム等として画像符号化装置６００の外部に出力する。例えば、この符号化データは、任意の記録媒体、任意の伝送媒体、任意の情報処理装置等を介して復号側に伝送される。すなわち、蓄積バッファ６１５は、符号化データ（ビットストリーム）を伝送する伝送部でもある。
　　　＜逆量子化逆変換部＞
　逆量子化逆変換部６１６は、逆量子化と逆係数変換に関する処理を行う。例えば、非ロスレス符号化モードの場合、逆量子化逆変換部６１６は、変換量子化部６１３から供給される量子化係数levelと、制御部６０１から供給される変換情報Tinfoとを入力とする。逆量子化逆変換部６１６は、変換情報Tinfoに基づいて、量子化係数levelの値をスケーリング（逆量子化）し、変換係数Coeffを導出する。なお、この逆量子化は、変換量子化部６１３において行われる量子化の逆処理である。また、逆量子化逆変換部６１６は、変換情報Tinfoに基づいて、変換係数Coeffに対して逆係数変換（例えば逆直交変換）を行い、残差データD'を導出する。なお、この逆係数変換は、変換量子化部６１３において行われる係数変換の逆処理である。逆量子化逆変換部６１６は、導出した残差データD'を演算部６１７に供給する。
　なお、逆量子化逆変換部６１６は、この逆量子化や逆係数変換をスキップ（省略）することができる。例えば、ロスレス符号化モードが適用された場合、逆量子化逆変換部６１６は、変換量子化部６１３から供給される残差データDと、制御部６０１から供給される変換情報Tinfoとを入力とする。逆量子化逆変換部６１６は、この逆量子化や逆係数変換をスキップし、残差データDを（残差データD'として）演算部６１７に供給する。
　なお、この逆量子化逆変換部６１６は、復号側の逆量子化逆変換部（後述する）と同様であるので、逆量子化逆変換部６１６については、復号側について行う説明（後述する）を適用することができる。
　　　＜演算部＞
　演算部６１７は、逆量子化逆変換部６１６から供給される残差データD'と、予測部６２０から供給される予測画像Pとを入力とする。演算部６１７は、その残差データD'と、その残差データD'に対応する予測画像とを加算し、局所復号画像を導出する。演算部６１７は、導出した局所復号画像をインループフィルタ部６１８およびフレームメモリ６１９に供給する。
　　　＜インループフィルタ部＞
　インループフィルタ部６１８は、インループフィルタ処理に関する処理を行う。例えば、インループフィルタ部６１８は、演算部６１７から供給される局所復号画像と、制御部６０１から供給されるフィルタ情報Finfoと、並べ替えバッファ６１１から供給される入力画像（元画像）とを入力とする。なお、インループフィルタ部６１８に入力される情報は任意であり、これらの情報以外の情報が入力されてもよい。例えば、必要に応じて、予測モード、動き情報、符号量目標値、量子化パラメータQP、ピクチャタイプ、ブロック（CU、CTU等）の情報等がインループフィルタ部６１８に入力されるようにしてもよい。
　インループフィルタ部６１８は、そのフィルタ情報Finfoに基づいて、局所復号画像に対して適宜フィルタ処理を行う。インループフィルタ部６１８は、必要に応じて入力画像（元画像）や、その他の入力情報もそのフィルタ処理に用いる。
　例えば、インループフィルタ部６１８は、バイラテラルフィルタ、デブロッキングフィルタ（DBF（DeBlocking Filter））、適応オフセットフィルタ（SAO（Sample Adaptive Offset））、および適応ループフィルタ（ALF(Adaptive Loop Filter)）の４つのインループフィルタをこの順に適用することができる。なお、どのフィルタを適用するか、どの順で適用するかは任意であり、適宜選択可能である。
　もちろん、インループフィルタ部６１８が行うフィルタ処理は任意であり、上述の例に限定されない。例えば、インループフィルタ部６１８がウィーナーフィルタ等を適用するようにしてもよい。
　インループフィルタ部６１８は、フィルタ処理された局所復号画像をフレームメモリ６１９に供給する。なお、例えばフィルタ係数等のフィルタに関する情報を復号側に伝送する場合、インループフィルタ部６１８は、そのフィルタに関する情報を符号化部６１４に供給する。
　　　＜フレームメモリ＞
　フレームメモリ６１９は、画像に関するデータの記憶に関する処理を行う。例えば、フレームメモリ６１９は、演算部６１７から供給される局所復号画像や、インループフィルタ部６１８から供給されるフィルタ処理された局所復号画像を入力とし、それを保持（記憶）する。また、フレームメモリ６１９は、その局所復号画像を用いてピクチャ単位毎の復号画像を再構築し、保持する（フレームメモリ６１９内のバッファへ格納する）。フレームメモリ６１９は、予測部６２０の要求に応じて、その復号画像（またはその一部）を予測部６２０に供給する。
　　　＜予測部＞
　予測部６２０は、予測画像の生成に関する処理を行う。例えば、予測部６２０は、制御部６０１から供給される予測モード情報Pinfoと、並べ替えバッファ６１１から供給される入力画像（元画像）と、フレームメモリ６１９から読み出す復号画像（またはその一部）を入力とする。予測部６２０は、予測モード情報Pinfoや入力画像（元画像）を用い、インター予測やイントラ予測等の予測処理を行い、復号画像を参照画像として参照して予測を行い、その予測結果に基づいて動き補償処理を行い、予測画像を生成する。予測部６２０は、生成した予測画像を演算部６１２および演算部６１７に供給する。また、予測部６２０は、以上の処理により選択した予測モード、すなわち最適な予測モードに関する情報を、必要に応じて符号化部６１４に供給する。
　　　＜レート制御部＞
　レート制御部６２１は、レート制御に関する処理を行う。例えば、レート制御部６２１は、蓄積バッファ６１５に蓄積された符号化データの符号量に基づいて、オーバフローあるいはアンダーフローが発生しないように、変換量子化部６１３の量子化動作のレートを制御する。
　　＜変換量子化装置の適用＞
　以上のような画像符号化装置６００の、変換量子化部６１３として、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した変換量子化装置２００を適用してもよい。つまり、この変換量子化部６１３が、図７、図１４、または図２０に示されるような構成を有するようにしてもよい。このようにすることにより、変換量子化部６１３は、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した効果を得ることができる。つまり、画像符号化装置６００は、その復号処理において、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した効果を得ることができる。
　　＜画像符号化処理の流れ＞
　図２５のフローチャートを参照して、画像符号化装置６００により実行される画像符号化処理の流れの例を説明する。
　画像符号化処理が開始されると、ステップＳ６０１において、並べ替えバッファ６１１は、制御部６０１に制御されて、入力された動画像データのフレームの順を表示順から符号化順に並べ替える。
　ステップＳ６０２において、制御部６０１は、並べ替えバッファ６１１が保持する入力画像についての符号化パラメータを決定（設定）する。
　ステップＳ６０３において、制御部６０１は、並べ替えバッファ６１１が保持する入力画像に対して、処理単位を設定する（ブロック分割を行う）。
　ステップＳ６０４において、予測部６２０は、予測処理を行い、最適な予測モードの予測画像等を生成する。例えば、この予測処理において、予測部６２０は、イントラ予測を行って最適なイントラ予測モードの予測画像等を生成し、インター予測を行って最適なインター予測モードの予測画像等を生成し、それらの中から、コスト関数値等に基づいて最適な予測モードを選択する。
　ステップＳ６０５において、演算部６１２は、入力画像と、ステップＳ６０４の予測処理により選択された最適なモードの予測画像との差分を演算する。つまり、演算部６１２は、入力画像と予測画像との残差データDを生成する。このようにして求められた残差データDは、元の画像データに比べてデータ量が低減される。したがって、画像をそのまま符号化する場合に比べて、データ量を圧縮することができる。
　ステップＳ６０６において、変換量子化部６１３は、ステップＳ６０１において生成された変換モード情報に従って、ステップＳ６０５の処理により生成された残差データDに対して変換量子化処理を行う。
　ステップＳ６０７において、逆量子化逆変換部６１６は、逆量子化逆変換処理を行う。この逆量子化逆変換処理は、ステップＳ６０６の変換量子化処理の逆処理であり、上述した画像復号装置５００においても、同様の処理が実行される。したがって、この逆量子化逆変換処理の説明は、復号側（画像復号装置５００）を説明する際に行う。そしてその説明は、この逆量子化逆変換処理（ステップＳ６０７）に適用することができる。この処理により、逆量子化逆変換部６１６は、入力された係数データ（量子化係数levelまたは残差データｒ（D））に対して、適宜、逆量子化や逆係数変換を行い、残差データD'を生成する。
　ステップＳ６０８において、演算部６１７は、ステップＳ６０７の逆量子化逆変換処理により得られた残差データD'に、ステップＳ６０４の予測処理により得られた予測画像を加算することにより、局所的に復号された復号画像を生成する。
　ステップＳ６０９において、インループフィルタ部６１８は、ステップＳ６０８の処理により導出された、局所的に復号された復号画像に対して、インループフィルタ処理を行う。
　ステップＳ６１０において、フレームメモリ６１９は、ステップＳ６０８の処理により導出された、局所的に復号された復号画像や、ステップＳ６０９においてフィルタ処理された、局所的に復号された復号画像を記憶する。
　ステップＳ６１１において、符号化部６１４は、ステップＳ６０６の変換量子化処理により得られた量子化係数levelまたは残差データDを符号化し、符号化データを生成する。また、このとき、符号化部６１４は、各種符号化パラメータ（ヘッダ情報Hinfo、予測モード情報Pinfo、変換情報Tinfo）を符号化する。さらに、符号化部６１４は、量子化係数levelや残差データDから残差情報RInfoを導出し、その残差情報RInfoを符号化する。
　ステップＳ６１２において、蓄積バッファ６１５は、このようにして得られた符号化データを蓄積し、例えばビットストリームとして、それを画像符号化装置６００の外部に出力する。このビットストリームは、例えば、伝送路や記録媒体を介して復号側に伝送される。また、レート制御部６２１は、必要に応じてレート制御を行う。ステップＳ６１２の処理が終了すると、画像符号化処理が終了する。
　　＜変換量子化処理の適用＞
　以上のような画像符号化装置６００の、変換量子化処理（ステップＳ６０６）として、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した逆量子化逆変換処理を適用してもよい。つまり、この逆量子化逆変換処理が、図８、図１５、または図２１に示されるフローチャートのような流れで実行されるようにしてもよい。このようにすることにより、変換量子化部６１３は、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した効果を得ることができる。つまり、画像符号化装置６００は、画像符号化処理において、第１の実施の形態乃至第３の実施の形態において上述した効果を得ることができる。
　＜７．付記＞
　　＜コンピュータ＞
　上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行させることもできるし、ソフトウエアにより実行させることもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここでコンピュータには、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータ等が含まれる。
　図２６は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウエアの構成例を示すブロック図である。
　図２６に示されるコンピュータ８００において、CPU（Central Processing Unit）８０１、ROM（Read Only Memory）８０２、RAM（Random Access Memory）８０３は、バス８０４を介して相互に接続されている。
　バス８０４にはまた、入出力インタフェース８１０も接続されている。入出力インタフェース８１０には、入力部８１１、出力部８１２、記憶部８１３、通信部８１４、およびドライブ８１５が接続されている。
　入力部８１１は、例えば、キーボード、マウス、マイクロホン、タッチパネル、入力端子などよりなる。出力部８１２は、例えば、ディスプレイ、スピーカ、出力端子などよりなる。記憶部８１３は、例えば、ハードディスク、RAMディスク、不揮発性のメモリなどよりなる。通信部８１４は、例えば、ネットワークインタフェースよりなる。ドライブ８１５は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブルメディア８２１を駆動する。
　以上のように構成されるコンピュータでは、CPU８０１が、例えば、記憶部８１３に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース８１０およびバス８０４を介して、RAM８０３にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。RAM８０３にはまた、CPU８０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。
　コンピュータが実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア８２１に記録して適用することができる。その場合、プログラムは、リムーバブルメディア８２１をドライブ８１５に装着することにより、入出力インタフェース８１０を介して、記憶部８１３にインストールすることができる。
　また、このプログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することもできる。その場合、プログラムは、通信部８１４で受信し、記憶部８１３にインストールすることができる。
　その他、このプログラムは、ROM８０２や記憶部８１３に、あらかじめインストールしておくこともできる。
　　＜本技術の適用対象＞
　本技術は、任意の画像符号化・復号方式に適用することができる。つまり、上述した本技術と矛盾しない限り、変換（逆変換）、量子化（逆量子化）、符号化（復号）、予測等、画像符号化・復号に関する各種処理の仕様は任意であり、上述した例に限定されない。また、上述した本技術と矛盾しない限り、これらの処理の内の一部を省略してもよい。
　また本技術は、複数の視点（ビュー（view））の画像を含む多視点画像の符号化・復号を行う多視点画像符号化・復号システムに適用することができる。その場合、各視点（ビュー（view））の符号化・復号において、本技術を適用するようにすればよい。
　さらに本技術は、所定のパラメータについてスケーラビリティ（scalability）機能を有するように複数レイヤ化（階層化）された階層画像の符号化・復号を行う階層画像符号化（スケーラブル符号化）・復号システムに適用することができる。その場合、各階層（レイヤ）の符号化・復号において、本技術を適用するようにすればよい。
　また、以上においては、本技術の適用例として、逆量子化逆変換装置１００、変換量子化装置２００、画像復号装置５００、および画像符号化装置６００について説明したが、本技術は、任意の構成に適用することができる。
　例えば、本技術は、衛星放送、ケーブルＴＶなどの有線放送、インターネット上での配信、およびセルラー通信による端末への配信などにおける送信機や受信機（例えばテレビジョン受像機や携帯電話機）、または、光ディスク、磁気ディスクおよびフラッシュメモリなどの媒体に画像を記録したり、これら記憶媒体から画像を再生したりする装置（例えばハードディスクレコーダやカメラ）などの、様々な電子機器に応用され得る。
　また、例えば、本技術は、システムLSI（Large Scale Integration）等としてのプロセッサ（例えばビデオプロセッサ）、複数のプロセッサ等を用いるモジュール（例えばビデオモジュール）、複数のモジュール等を用いるユニット（例えばビデオユニット）、または、ユニットにさらにその他の機能を付加したセット（例えばビデオセット）等、装置の一部の構成として実施することもできる。
　また、例えば、本技術は、複数の装置により構成されるネットワークシステムにも適用することもできる。例えば、本技術を、ネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングとして実施するようにしてもよい。例えば、コンピュータ、AV（Audio Visual）機器、携帯型情報処理端末、IoT（Internet of Things）デバイス等の任意の端末に対して、画像（動画像）に関するサービスを提供するクラウドサービスにおいて本技術を実施するようにしてもよい。
　なお、本明細書において、システムとは、複数の構成要素（装置、モジュール（部品）等）の集合を意味し、全ての構成要素が同一筐体中にあるか否かは問わない。したがって、別個の筐体に収納され、ネットワークを介して接続されている複数の装置、および、１つの筐体の中に複数のモジュールが収納されている１つの装置は、いずれも、システムである。
　　＜本技術を適用可能な分野・用途＞
　本技術を適用したシステム、装置、処理部等は、例えば、交通、医療、防犯、農業、畜産業、鉱業、美容、工場、家電、気象、自然監視等、任意の分野に利用することができる。また、その用途も任意である。
　例えば、本技術は、観賞用コンテンツ等の提供の用に供されるシステムやデバイスに適用することができる。また、例えば、本技術は、交通状況の監理や自動運転制御等、交通の用に供されるシステムやデバイスにも適用することができる。さらに、例えば、本技術は、セキュリティの用に供されるシステムやデバイスにも適用することができる。また、例えば、本技術は、機械等の自動制御の用に供されるシステムやデバイスに適用することができる。さらに、例えば、本技術は、農業や畜産業の用に供されるシステムやデバイスにも適用することができる。また、本技術は、例えば火山、森林、海洋等の自然の状態や野生生物等を監視するシステムやデバイスにも適用することができる。さらに、例えば、本技術は、スポーツの用に供されるシステムやデバイスにも適用することができる。
　　＜その他＞
　なお、本明細書において「フラグ」とは、複数の状態を識別するための情報であり、真(1)または偽(0)の２状態を識別する際に用いる情報だけでなく、３以上の状態を識別することが可能な情報も含まれる。したがって、この「フラグ」が取り得る値は、例えば1/0の２値であってもよいし、３値以上であってもよい。すなわち、この「フラグ」を構成するbit数は任意であり、1bitでも複数bitでもよい。また、識別情報（フラグも含む）は、その識別情報をビットストリームに含める形だけでなく、ある基準となる情報に対する識別情報の差分情報をビットストリームに含める形も想定されるため、本明細書においては、「フラグ」や「識別情報」は、その情報だけではなく、基準となる情報に対する差分情報も包含する。
　また、符号化データ（ビットストリーム）に関する各種情報（メタデータ等）は、符号化データに関連づけられていれば、どのような形態で伝送または記録されるようにしてもよい。ここで、「関連付ける」という用語は、例えば、一方のデータを処理する際に他方のデータを利用し得る（リンクさせ得る）ようにすることを意味する。つまり、互いに関連付けられたデータは、１つのデータとしてまとめられてもよいし、それぞれ個別のデータとしてもよい。例えば、符号化データ（画像）に関連付けられた情報は、その符号化データ（画像）とは別の伝送路上で伝送されるようにしてもよい。また、例えば、符号化データ（画像）に関連付けられた情報は、その符号化データ（画像）とは別の記録媒体（または同一の記録媒体の別の記録エリア）に記録されるようにしてもよい。なお、この「関連付け」は、データ全体でなく、データの一部であってもよい。例えば、画像とその画像に対応する情報とが、複数フレーム、１フレーム、またはフレーム内の一部分などの任意の単位で互いに関連付けられるようにしてもよい。
　なお、本明細書において、「合成する」、「多重化する」、「付加する」、「一体化する」、「含める」、「格納する」、「入れ込む」、「差し込む」、「挿入する」等の用語は、例えば符号化データとメタデータとを１つのデータにまとめるといった、複数の物を１つにまとめることを意味し、上述の「関連付ける」の１つの方法を意味する。
　また、本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
　例えば、１つの装置（または処理部）として説明した構成を分割し、複数の装置（または処理部）として構成するようにしてもよい。逆に、以上において複数の装置（または処理部）として説明した構成をまとめて１つの装置（または処理部）として構成されるようにしてもよい。また、各装置（または各処理部）の構成に上述した以外の構成を付加するようにしてももちろんよい。さらに、システム全体としての構成や動作が実質的に同じであれば、ある装置（または処理部）の構成の一部を他の装置（または他の処理部）の構成に含めるようにしてもよい。
　また、例えば、上述したプログラムは、任意の装置において実行されるようにしてもよい。その場合、その装置が、必要な機能（機能ブロック等）を有し、必要な情報を得ることができるようにすればよい。
　また、例えば、１つのフローチャートの各ステップを、１つの装置が実行するようにしてもよいし、複数の装置が分担して実行するようにしてもよい。さらに、１つのステップに複数の処理が含まれる場合、その複数の処理を、１つの装置が実行するようにしてもよいし、複数の装置が分担して実行するようにしてもよい。換言するに、１つのステップに含まれる複数の処理を、複数のステップの処理として実行することもできる。逆に、複数のステップとして説明した処理を１つのステップとしてまとめて実行することもできる。
　また、例えば、コンピュータが実行するプログラムは、プログラムを記述するステップの処理が、本明細書で説明する順序に沿って時系列に実行されるようにしても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで個別に実行されるようにしても良い。つまり、矛盾が生じない限り、各ステップの処理が上述した順序と異なる順序で実行されるようにしてもよい。さらに、このプログラムを記述するステップの処理が、他のプログラムの処理と並列に実行されるようにしても良いし、他のプログラムの処理と組み合わせて実行されるようにしても良い。
　また、例えば、本技術に関する複数の技術は、矛盾が生じない限り、それぞれ独立に単体で実施することができる。もちろん、任意の複数の本技術を併用して実施することもできる。例えば、いずれかの実施の形態において説明した本技術の一部または全部を、他の実施の形態において説明した本技術の一部または全部と組み合わせて実施することもできる。また、上述した任意の本技術の一部または全部を、上述していない他の技術と併用して実施することもできる。
　なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
　（１）　変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行う逆量子化部と、
　前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化部による前記逆量子化により生成された変換係数に対する逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする逆変換部と
　を備える画像処理装置。
　（２）　前記逆量子化部は、前記逆量子化において逆依存量子化を適用し、かつ、前記変換スキップを適用しない場合、前記量子化パラメータを補正し、補正した前記量子化パラメータを用いて前記逆量子化を行う
　（１）に記載の画像処理装置。
　（３）　前記変換係数の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、前記ラウンディングオフセットを用いて前記変換係数を正規化する逆量子化正規化部をさらに備え、
　前記逆変換部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化正規化部により正規化された前記変換係数に対して前記逆係数変換を行う
　（１）に記載の画像処理装置。
　（４）　前記変換スキップを適用しない場合、前記予測残差の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、前記ラウンディングオフセットを用いて前記予測残差を正規化し、前記変換スキップを適用する場合、前記変換係数の符号に基づいて前記ラウンディングオフセットの符号を設定し、前記ラウンディングオフセットを用いて前記変換係数を正規化する逆変換正規化部をさらに備える
　（１）に記載の画像処理装置。
　（５）　変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行い、
　前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化により生成された変換係数に対する逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする
　画像処理方法。
　（６）　変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対する係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップする変換部と、
　前記変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、前記変換係数に対する量子化を行う量子化部と
　を備える画像処理装置。
　（７）　変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対する係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップし、
　前記変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、前記変換係数に対する量子化を行う
　画像処理方法。
　（８）　量子化係数に対する逆量子化を行う逆量子化部と、
　変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記逆量子化部による前記逆量子化により生成された変換係数を正規化する逆量子化正規化部と、
　前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化正規化部により正規化された前記変換係数に対して逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする逆変換部と
　を備える画像処理装置。
　（９）　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記変換スキップにおける伸張処理を反映していない前記スケーリングパラメータを用いて前記変換係数を正規化し、前記変換スキップを適用する場合、前記伸張処理を反映した前記スケーリングパラメータを用いて前記変換係数を正規化し、
　前記逆変換部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化正規化部により前記伸張処理を反映していない前記スケーリングパラメータを用いて正規化された前記変換係数に対して前記逆係数変換を行い、前記変換スキップを適用する場合、前記伸張処理を行わずに前記逆係数変換をスキップする
　（８）に記載の画像処理装置。
　（１０）　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、前記スケーリングパラメータの変換ブロックサイズに基づいて定まる成分を「０」に設定する
　（９）に記載の画像処理装置。
　（１１）　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、前記スケーリングパラメータの変換ブロックサイズに基づいて定まる成分を、量子化マトリックスに応じた値に設定する
　（９）に記載の画像処理装置。
　（１２）　前記量子化マトリックスに応じた値は、「－４」である
　（１１）に記載の画像処理装置。
　（１３）　前記変換スキップを適用しない場合、前記予測残差を正規化する逆変換正規化部をさらに備え、
　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、前記逆変換正規化部による前記予測残差に対する正規化処理を反映した前記スケーリングパラメータを用いて前記変換係数を正規化する
　（８）に記載の画像処理装置。
　（１４）　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、逆量子化およびスケーリングリストに応じた値と、逆依存量子化の適用に応じた値とを含む前記スケーリングパラメータを用いて前記変換係数を正規化する
　（１３）に記載の画像処理装置。
　（１５）　前記逆量子化および前記スケーリングリストに応じた値は、「１０」である
　（１４）に記載の画像処理装置。
　（１６）　量子化係数に対する逆量子化を行い、
　変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記逆量子化により生成された変換係数を正規化し、
　前記変換スキップを適用しない場合、正規化された前記変換係数に対して逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする
　画像処理方法。
　（１７）　変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対して係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップする変換部と、
　前記変換スキップを適用しない場合、前記変換係数に対する量子化を行い、前記変換スキップを適用する場合、前記予測残差に対する前記量子化を行う量子化部と、
　前記変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記量子化部による前記量子化により生成された量子化係数を正規化する量子化正規化部と
　を備える画像処理装置。
　（１８）　前記変換部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記予測残差に対して前記係数変換を行い、前記変換スキップを適用する場合、伸張処理を行わずに前記係数変換をスキップし、
　前記量子化正規化部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記変換スキップにおける前記伸張処理を反映していない前記スケーリングパラメータを用いて前記量子化係数を正規化し、前記変換スキップを適用する場合、前記伸張処理を反映した前記スケーリングパラメータを用いて前記量子化係数を正規化する
　（１７）に記載の画像処理装置。
　（１９）　前記変換スキップを適用しない場合、前記変換係数を正規化する変換正規化部をさらに備え、
　前記量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、前記変換正規化部による前記変換係数に対する正規化処理を反映した前記スケーリングパラメータを用いて前記量子化係数を正規化する
　（１７）に記載の画像処理装置。
　（２０）　変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対して係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップし、
　前記変換スキップを適用しない場合、前記変換係数に対する量子化を行い、前記変換スキップを適用する場合、前記予測残差に対する前記量子化を行い、
　前記変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記量子化により生成された量子化係数を正規化する
　画像処理方法。
　１００　逆量子化逆変換装置，　１０１　逆量子化部，　１０２　逆変換部，　１１１　逆量子化処理部，　１１２　正規化部，　１２１　選択部，　１２２　逆変換処理部，　１２３　選択部，　１２４　正規化部，　１２５　伸張処理部，　２００　変換量子化装置，　２０１　変換部，　２０２　量子化部，　２１１　選択部，　２１２　変換処理部，　２１３　選択部，　２１４　正規化部，　２１５　伸張処理部，　２２１　量子化処理部，　２２２　正規化部，　５００　画像復号装置，　５１３　逆量子化逆変換部，　６００　画像符号化装置，　６１３　変換量子化部，　６１６　逆量子化逆変換部

Claims (20)

  1. 　変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行う逆量子化部と、
    　前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化部による前記逆量子化により生成された変換係数に対する逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする逆変換部と
    　を備える画像処理装置。
  2. 　前記逆量子化部は、前記逆量子化において逆依存量子化を適用し、かつ、前記変換スキップを適用しない場合、前記量子化パラメータを補正し、補正した前記量子化パラメータを用いて前記逆量子化を行う
    　請求項１に記載の画像処理装置。
  3. 　前記変換係数の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、前記ラウンディングオフセットを用いて前記変換係数を正規化する逆量子化正規化部をさらに備え、
    　前記逆変換部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化正規化部により正規化された前記変換係数に対して前記逆係数変換を行う
    　請求項１に記載の画像処理装置。
  4. 　前記変換スキップを適用しない場合、前記予測残差の符号に基づいてラウンディングオフセットの符号を設定し、前記ラウンディングオフセットを用いて前記予測残差を正規化し、前記変換スキップを適用する場合、前記変換係数の符号に基づいて前記ラウンディングオフセットの符号を設定し、前記ラウンディングオフセットを用いて前記変換係数を正規化する逆変換正規化部をさらに備える
    　請求項１に記載の画像処理装置。
  5. 　変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、量子化係数に対する逆量子化を行い、
    　前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化により生成された変換係数に対する逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする
    　画像処理方法。
  6. 　変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対する係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップする変換部と、
    　前記変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、前記変換係数に対する量子化を行う量子化部と
    　を備える画像処理装置。
  7. 　変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対する係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップし、
    　前記変換スキップを適用するかに応じた量子化パラメータを用いて、前記変換係数に対する量子化を行う
    　画像処理方法。
  8. 　量子化係数に対する逆量子化を行う逆量子化部と、
    　変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記逆量子化部による前記逆量子化により生成された変換係数を正規化する逆量子化正規化部と、
    　前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化正規化部により正規化された前記変換係数に対して逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする逆変換部と
    　を備える画像処理装置。
  9. 　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記変換スキップにおける伸張処理を反映していない前記スケーリングパラメータを用いて前記変換係数を正規化し、前記変換スキップを適用する場合、前記伸張処理を反映した前記スケーリングパラメータを用いて前記変換係数を正規化し、
    　前記逆変換部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記逆量子化正規化部により前記伸張処理を反映していない前記スケーリングパラメータを用いて正規化された前記変換係数に対して前記逆係数変換を行い、前記変換スキップを適用する場合、前記伸張処理を行わずに前記逆係数変換をスキップする
    　請求項８に記載の画像処理装置。
  10. 　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、前記スケーリングパラメータの変換ブロックサイズに基づいて定まる成分を「０」に設定する
    　請求項９に記載の画像処理装置。
  11. 　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、前記スケーリングパラメータの変換ブロックサイズに基づいて定まる成分を、量子化マトリックスに応じた値に設定する
    　請求項９に記載の画像処理装置。
  12. 　前記量子化マトリックスに応じた値は、「－４」である
    　請求項１１に記載の画像処理装置。
  13. 　前記変換スキップを適用しない場合、前記予測残差を正規化する逆変換正規化部をさらに備え、
    　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、前記逆変換正規化部による前記予測残差に対する正規化処理を反映した前記スケーリングパラメータを用いて前記変換係数を正規化する
    　請求項８に記載の画像処理装置。
  14. 　前記逆量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、逆量子化およびスケーリングリストに応じた値と、逆依存量子化の適用に応じた値とを含む前記スケーリングパラメータを用いて前記変換係数を正規化する
    　請求項１３に記載の画像処理装置。
  15. 　前記逆量子化および前記スケーリングリストに応じた値は、「１０」である
    　請求項１４に記載の画像処理装置。
  16. 　量子化係数に対する逆量子化を行い、
    　変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記逆量子化により生成された変換係数を正規化し、
    　前記変換スキップを適用しない場合、正規化された前記変換係数に対して逆係数変換を行い、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記逆係数変換をスキップする
    　画像処理方法。
  17. 　変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対して係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップする変換部と、
    　前記変換スキップを適用しない場合、前記変換係数に対する量子化を行い、前記変換スキップを適用する場合、前記予測残差に対する前記量子化を行う量子化部と、
    　前記変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記量子化部による前記量子化により生成された量子化係数を正規化する量子化正規化部と
    　を備える画像処理装置。
  18. 　前記変換部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記予測残差に対して前記係数変換を行い、前記変換スキップを適用する場合、伸張処理を行わずに前記係数変換をスキップし、
    　前記量子化正規化部は、前記変換スキップを適用しない場合、前記変換スキップにおける前記伸張処理を反映していない前記スケーリングパラメータを用いて前記量子化係数を正規化し、前記変換スキップを適用する場合、前記伸張処理を反映した前記スケーリングパラメータを用いて前記量子化係数を正規化する
    　請求項１７に記載の画像処理装置。
  19. 　前記変換スキップを適用しない場合、前記変換係数を正規化する変換正規化部をさらに備え、
    　前記量子化正規化部は、前記変換スキップを適用する場合、前記変換正規化部による前記変換係数に対する正規化処理を反映した前記スケーリングパラメータを用いて前記量子化係数を正規化する
    　請求項１７に記載の画像処理装置。
  20. 　変換スキップを適用しない場合、画像と前記画像の予測画像との残差である予測残差に対して係数変換を行い、変換係数を生成し、前記変換スキップを適用する場合、前記係数変換をスキップし、
    　前記変換スキップを適用しない場合、前記変換係数に対する量子化を行い、前記変換スキップを適用する場合、前記予測残差に対する前記量子化を行い、
    　前記変換スキップを適用するかに応じたスケーリングパラメータを用いて、前記量子化により生成された量子化係数を正規化する
    　画像処理方法。
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