WO2021039145A1 - 空気質情報処理システム、及び、空気質情報処理方法 - Google Patents

空気質情報処理システム、及び、空気質情報処理方法 Download PDF

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WO2021039145A1
WO2021039145A1 PCT/JP2020/026876 JP2020026876W WO2021039145A1 WO 2021039145 A1 WO2021039145 A1 WO 2021039145A1 JP 2020026876 W JP2020026876 W JP 2020026876W WO 2021039145 A1 WO2021039145 A1 WO 2021039145A1
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sensor
information
concentration
air quality
processing system
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PCT/JP2020/026876
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茂俊 堀切
早崎　嘉城
建太朗 野村
坂元　豪介
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パナソニックＩｐマネジメント株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
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    • G08G1/0968—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle
    • G08G1/0969—Systems involving transmission of navigation instructions to the vehicle having a display in the form of a map

Definitions

  • the present invention relates to an air quality information processing system and an air quality information processing method.
  • the above-mentioned fine particle detection device is arranged at each detection point, and the fine particle distribution is generated based on the concentration of the detected fine particles. With such a fine particle distribution, it is possible to know a wide range of rough fine particle distribution including various places.
  • an object of the present invention is to provide an air quality information processing system capable of generating a fine particle distribution in a narrower range than before, and an air quality information processing method.
  • the air quality information processing system acquires the first detection result of detecting the fine particles from each of a plurality of first fine particle sensors for detecting fine particles in the air provided along the road.
  • the acquisition unit includes a generation unit that generates a first fine particle distribution showing the distribution of the fine particles based on the first detection result, and an output unit that outputs the first information based on the first fine particle distribution.
  • the air quality information processing method acquires the detection result of detecting the fine particles from each of a plurality of fine particle sensors provided along the road for detecting fine particles in the air. It includes a step, a generation step of generating a fine particle distribution showing the distribution of the fine particles based on the detection result, and an output step of outputting information based on the fine particle distribution.
  • FIG. 1 is a schematic view showing a configuration of an air quality information processing system according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the air quality information processing system according to the first embodiment.
  • FIG. 3 is a perspective view showing the appearance of the sensor device according to the first embodiment.
  • FIG. 4A is a cross-sectional view showing a first example of the sensor device according to the first embodiment.
  • FIG. 4B is a cross-sectional view showing a second example of the sensor device according to the first embodiment.
  • FIG. 4C is a cross-sectional view showing a third example of the sensor device according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an information table including various information acquired by the first server according to the first embodiment.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an information table including various information acquired by the first server according to the first embodiment.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the air quality information processing system according to the first embodiment.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of a PM concentration distribution output from the air quality information processing system according to the first embodiment.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the air quality information processing system according to the first modification of the first embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of route information output by the air quality information processing system according to the first modification of the first embodiment.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the operation of the air quality information processing system according to the second modification of the first embodiment.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of integrated information output by the air quality information processing system according to the second modification of the first embodiment.
  • FIG. 12 is a block diagram showing a functional configuration of the air quality information processing system according to the second embodiment.
  • FIG. 13 is a flowchart showing the operation of the first server according to the second embodiment.
  • FIG. 14 is a flowchart showing the operation of the control unit provided indoors according to the second embodiment.
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of information output by the air quality information processing system according to the second embodiment and showing the effect of operating the ventilation device.
  • FIG. 16 is a diagram for explaining cooperation with other air quality information processing systems in the air quality information processing system according to another embodiment.
  • each figure is a schematic diagram and is not necessarily exactly illustrated. Further, in each figure, substantially the same configuration may be designated by the same reference numerals, and duplicate description may be omitted or simplified.
  • FIG. 1 is a schematic view showing the configuration of the air quality information processing system 1 according to the present embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the air quality information processing system 1 according to the present embodiment.
  • the air quality information processing system 1 includes a plurality of PM sensors 10 provided along the road 100 and one or more PM sensors 20 provided at a location different from the road 100. , One or more PM sensors 30 provided in the building 300, one or more PM sensors 40 provided in the moving body 120, a mobile terminal 50, a first server 60, and a second server 70.
  • the air quality information processing system 1 is an information processing system that generates a PM distribution based on the detection results of PM (Particulate Matter: particulate matter) acquired from a plurality of PM sensors.
  • PM is an example of fine particles
  • PM distribution is an example of fine particle distribution.
  • FIG. 2 among the PM sensors 10, 20, 30, and 40, only the PM sensors 10 and 40 are shown.
  • the configurations of the PM sensors 20 and 30 are the same as those of the PM sensor 10, for example.
  • Each of the PM sensors 10, 20, 30, and 40 is a sensor module provided outdoors to detect the outdoor air quality, and is an example of a fine particle sensor.
  • the PM sensors 10, 20, 30, and 40 detect PM in the air.
  • the PM sensors 10, 20, 30, and 40 are, for example, PM2.5 sensors.
  • the fine particle sensor is included in the air quality sensor.
  • PM sensors 10, 20, 30, and 40 will also be referred to as PM sensors 10 and the like.
  • the PM sensor 10 is, for example, a sensor module provided along the road 100 and detecting PM in the air.
  • the PM sensor 10 shows an example of being installed in each of a plurality of lighting fixtures 110 installed along the road 100.
  • the PM sensor 10 can receive electric power from the power source for the luminaire 110, so that it is not necessary to prepare a power source dedicated to the PM sensor 10 when installing the PM sensor 10. Therefore, the sensor device having the PM sensor 10 (for example, the sensor device 80 shown in FIG. 3) can be miniaturized.
  • the target to which the PM sensor 10 is provided is not particularly limited.
  • the PM sensor 10 may be provided on a traffic light, a road sign, a utility pole, or the like arranged along the road 100, or may be provided on a support (for example, a pole).
  • the support may have a device for transmitting evacuation information and the like, an imaging device, a communication device, a notification device, and the like.
  • the image pickup device is, for example, a security camera or the like.
  • the communication device is, for example, a device having a communication interface that operates as a radio base station.
  • the notification device is, for example, a sound output device that emits a siren sound or the like, a display device that displays an image, or the like.
  • the PM sensor 10 may be provided in the building 300 provided along the road 100, or may be embedded in the road 100 in a state where PM in the air can be detected.
  • the PM sensors 10 may be arranged at predetermined intervals, for example.
  • the predetermined interval may be, for example, 500 m, 100 m, or 50 m.
  • the PM sensor 10 may be arranged so as to be provided at least one between intersections or between traffic lights. Further, the PM sensor 10 may be arranged two-dimensionally when the ground is viewed from above.
  • the PM sensor 10 may be provided at, for example, an intersection, a public facility, or the like.
  • the placement density of the PM sensors 10 in a predetermined area including an intersection or a public facility may be higher than, for example, the placement density of the PM sensors 10 in another area along the road 100.
  • the PM sensor 10 is an example of the first fine particle sensor.
  • the PM sensor 20 is, for example, a sensor module provided at a place different from the road 100 and detects PM in the air.
  • the PM sensor 20 is provided at a place where people enter and exit, such as a park 200.
  • the PM sensor 20 is installed in, for example, a lighting fixture 210, but is not limited to this, and may be installed in a signboard, a vending machine, or the like.
  • the PM sensor 30 is, for example, a sensor module provided in a building 300 to detect PM in the air.
  • the PM sensor 30 is provided at a position different from each other in the building 300, for example.
  • One of the two or more PM sensors 30 provided in one building 300, the PM sensor 30c, is provided in a first height range close to the ground, and the other PM sensor 30b is a first.
  • the other PM sensor 30a may be provided in a second height range higher than the height range, and the other PM sensor 30a may be provided in a third height range higher than the second height range.
  • the first height range to the third height range are not particularly limited as long as they do not overlap each other.
  • the first height range is a range of 0 m or more and less than 3 m above the ground, and a second.
  • the height range may be a range of 3 m or more and less than 6 m above the ground
  • a third height range may be a range of 6 m or more and less than 9 m above the ground.
  • the two or more PM sensors 30 may be provided so that the positions on the two-dimensional map are the same and the heights are different from each other, for example. Further, the PM sensor 30 may be provided on each floor of the building 300. Further, the PM sensor 30 may be provided at a height different from that of the PM sensor 10. In the example of FIG.
  • the PM sensor 30 is installed in an office building, but the object to be installed is not particularly limited.
  • the building 300 may be a building such as a commercial building or a residential building. Further, the building 300 may be a building constituting facilities such as a school, a supermarket, a sports facility, a hotel, a hospital, a museum, a museum, a warehouse, and an auditorium.
  • the PM sensor 40 is a sensor module provided on the moving body 120 and detecting PM in the air while moving together with the moving body 120.
  • the PM sensor 40 is provided in an automobile, but the object to be installed is not particularly limited.
  • the PM sensor 40 may be provided on a bicycle, a person, an animal, or the like, or may be provided on a self-propelled device that moves outdoors.
  • the PM sensor 40 is provided on a wristwatch, a wearable terminal, or the like.
  • the PM sensor 40 is provided on a collar or the like.
  • the PM sensor 40 may be provided on a vehicle traveling on a preset route such as a bus or a railroad.
  • the PM sensor 40 is an example of a second fine particle sensor.
  • the air quality information processing system 1 may include at least the PM sensor 10 among the PM sensors 10 and the like.
  • PM is an air pollutant floating in the air, for example, PM2.5 having a particle size of 2.5 ⁇ m or less.
  • PM may be a so-called aerosol particle containing at least one of dust, smoke, mist, etc., or a so-called bio, which contains at least one of fungi, bacteria, viruses, pollen, animal and plant cell fragments, and the like. It may be an aerosol particle.
  • Each of the PM sensors 10 and the like is a sensor capable of detecting at least one of aerosol particles and bioaerosol particles.
  • the PM sensor 10a which is one of the plurality of PM sensors 10, has a sensor unit 11a and a communication unit 12a.
  • the PM sensor 10b which is the other one of the plurality of PM sensors 10, has a sensor unit 11b and a communication unit 12b.
  • the PM sensor 10a and the PM sensor 10b form a sensor network 13.
  • the sensor network 13 is included in the air quality information processing system 1.
  • the number of PM sensors 10 forming the sensor network 13 is not particularly limited as long as it is 2 or more.
  • the sensor unit 11a is a sensor unit that detects PM in the air.
  • the method for detecting PM in the sensor unit 11a is not particularly limited, but PM may be detected, for example, based on the received intensity of scattered light by the particles passing through the detection region.
  • the scattered light is, for example, Mie scattered light.
  • the sensor unit 11a may be configured to generate convection by heating the air with a heater and detect PM contained in the air passing through the detection region by the convection.
  • the communication unit 12a communicates with the PM sensor 10b and the first server 60.
  • the communication unit 12a directly communicates with the communication unit 12b to acquire the detection result in which the sensor unit 11b detects the PM.
  • the communication unit 12a transmits the detection result of PM detection by the sensor unit 11a to the first server 60 by communicating with the first server 60 via the network N, and also acquires the detection result from the PM sensor 10b.
  • the detection result is transferred to the first server 60.
  • the communication unit 12a may transmit the identification information for identifying the PM sensor that detected the detection result and the time information indicating the time when the detection result is detected together.
  • each of the PM sensors 10 existing in the sensor network 13 may have a real-time clock or the like for measuring the current date and time.
  • the timing at which the communication unit 12a transmits the detection result to the first server 60 is not particularly limited, and the communication unit 12a may, for example, periodically transmit the detection result.
  • the sensor unit 11b is a sensor unit that detects PM in the air.
  • the sensor unit 11b has the same configuration as the sensor unit 11a, and the description thereof will be omitted.
  • the communication unit 12b communicates with the PM sensor 10a. In other words, the communication unit 12b does not communicate with the first server 60.
  • the communication unit 12b transmits the detection result detected by the sensor unit 11b to the PM sensor 10a. Further, the communication unit 12b may acquire the detection result detected by the PM sensor from another PM sensor included in the sensor network 13 and transfer the acquired detection result to the PM sensor 10a.
  • the communication unit 12b may have a wireless hopping function.
  • the detection result detected by the PM sensor 10b having the communication unit 12b that does not communicate with the first server 60 is multi-hop communication to the PM sensor 10a having the communication unit 12a that communicates with the first server 60. May be transferred by.
  • each of the plurality of PM sensors 10 has a communication unit 12a that communicates with the first server 60, and each of the plurality of PM sensors 10 may directly communicate with the first server 60.
  • at least one PM sensor 10 may be able to communicate with the first server 60.
  • the communication unit 12a may transmit the state information regarding the states of the sensor units 11a and 11b to the first server 60.
  • the state information is at least one of information indicating whether or not the sensor units 11a and 11b are operating normally, information indicating the operation integration time of the sensor units 11a and 11b, and information related to maintenance of the sensor units 11a and 11b. including.
  • the maintenance information includes at least one piece of information indicating when maintenance is expected to be required or whether or not maintenance is required.
  • the communication unit 12a acquires the state information of the sensor unit 11b from the communication unit 12b.
  • the PM sensor 10a includes, for example, a detection unit (not shown) for detecting the state of the sensor unit 11a, a measurement unit (not shown) for measuring the operating time, and a processing unit (not shown) for information on maintenance. Have at least one of.
  • the PM sensor 10b is, for example, at least a detection unit (not shown) for detecting the state of the sensor unit 11b, a measurement unit (not shown) for measuring the operating time, and a processing unit (not shown) for information on maintenance. Have one.
  • the method of establishing the communication connection between the PM sensor 10a and the PM sensor 10b is not particularly limited, and for example, the connection is autonomously established between the PM sensor 10a and the PM sensor 10b. You may.
  • the connection method of the plurality of PM sensors 10 in the sensor network 13 is not particularly limited, and for example, a cascade connection may be used.
  • the sensor network 13 may be formed by including at least one PM sensor 20 and 30.
  • the PM sensor 40 has a sensor unit 41, a communication unit 42, and a position measurement unit 43. Since the sensor unit 41 is the same as the sensor unit 11a and the communication unit 42 is the same as the communication unit 12a, the description thereof will be omitted.
  • the communication unit 42 transmits the detection result and the position information indicating the current position of the PM sensor 40 measured by the position measurement unit 43 to the first server 60.
  • the position measurement unit 43 measures the current position of the PM sensor 40.
  • the position measurement unit 43 is realized by, for example, a GPS module that acquires a GPS (Global Positioning System) signal (that is, a radio wave transmitted from a satellite) and measures the current position of the PM sensor 40 based on the acquired GPS signal. Ru.
  • GPS Global Positioning System
  • the position measurement unit 43 is not limited to the GPS module.
  • the position measurement unit 43 measures the current position using the position of the access point or the base station of the mobile phone, the received signal strength, and the like by communicating with the access point of the nearby wireless LAN or the base station of the mobile phone. It may be a wireless communication module (that is, a wireless communication circuit).
  • the PM sensor 40 does not have to have the position measurement unit 43, for example, when the moving body 120 to be installed has the position measurement unit. Then, the communication unit 42 may transmit the current position of the mobile body 120 measured by the position measurement unit of the mobile body 120 to the first server 60 as the current position of the PM sensor 40.
  • FIG. 3 is a perspective view showing the appearance of the sensor device 80 according to the present embodiment.
  • FIG. 4A is a cross-sectional view showing a first example of the sensor device 80 according to the present embodiment.
  • the sensor device 80 is included in the air quality information processing system 1.
  • the sensor device 80 has a PM sensor 10 and a housing 90.
  • the housing 90 is a case in which the PM sensor 10 is housed inside.
  • the housing 90 may further accommodate a detection unit that detects the state of the sensor unit 11a, a measurement unit that measures the operating time, a processing unit for information on maintenance, a power supply, and the like.
  • the sensor device 80 is, for example, of a size that can be easily carried by a person or that there is no problem in traveling even if it is attached to the moving body 120. That is, the sensor device 80 is a small device.
  • the housing 90 is formed with an air supply port 91 arranged below the PM sensor 10 and two exhaust ports 92 for discharging air from the PM sensor 10 to the outside.
  • the PM sensor 10 is provided on the path of the air flow A formed between the air supply port 91 and the exhaust port 92.
  • the exhaust port 92 is provided above, for example, the air supply port 91.
  • the housing 90 has a configuration that prevents water droplets such as rain from entering the housing 90.
  • the air supply port 91 is provided on the lower surface of the housing 90, for example.
  • the exhaust port 92 has, for example, a blade 93 that faces outward.
  • the housing 90 may be made of, for example, a material having weather resistance.
  • the housing 90 may be made of, for example, a material having moisture resistance, raindrop resistance, light resistance, and the like. Further, the housing 90 may have a raindrop-proof structure such as providing a raindrop-proof cover for avoiding rain.
  • the housing 90 has a configuration for suppressing the invasion of pests and the like into the housing 90.
  • the housing 90 may have a mesh-like member for suppressing the invasion of pests at each of the air supply port 91 and the exhaust port 92.
  • the mesh-shaped member may have a structure that suppresses the invasion of pests and does not hinder the invasion of PM into the housing 90.
  • the housing 90 may be configured to contain a repellent or may be coated with a repellent.
  • the sensor device 80 may have a hot swap function (hot-swap function) from the viewpoint of improving workability in replacement. In this case, when replacing the PM sensor 10, the operator can safely replace the PM sensor 10 without performing an operation of stopping the power supply from the power supply to the PM sensor 10.
  • hot-swap function hot-swap function
  • the sensor device 80 may be detachably attached to the object to be installed.
  • the sensor device 80 may be attached to an object with a one-touch detachable mount portion (not shown), and the sensor device 80 may be attached to the mount portion with one touch.
  • the sensor device 80 may accommodate a sensor other than the PM sensor 10.
  • Other sensors include, for example, a temperature / humidity sensor that measures the temperature / humidity around the PM sensor 10, a pressure sensor that measures the pressure around the PM sensor 10, and at least one of the wind velocity and the wind direction around the sensor device 80.
  • An airflow sensor a sound sensor that measures the ambient sound of the sensor device 80, an optical sensor that measures the ambient light of the sensor device 80 (for example, an illuminance sensor), and a gas sensor that measures the gas component around the sensor device 80 (for example,). It may contain at least one of the NO 2 sensors). That is, the PM sensor 10 and another sensor may be attached to the object.
  • the sensor device 80 Since the sensor device 80 has a temperature / humidity sensor and a barometric pressure sensor, it is possible to correct the detection result of the PM sensor 10 according to the measurement result of each sensor. As a result, a more accurate detection result of the PM sensor 10 can be obtained. Further, when the communication unit 12a transmits the measurement result of the temperature and humidity to the first server 60, the first server 60 can also generate the distribution of the temperature and humidity. Further, since the sensor device 80 has the airflow sensor, the communication unit 12a can transmit the measurement result to the first server 60. As a result, the first server 60 can use the measurement result for predicting the PM distribution. Further, since the sensor device 80 has a sound sensor, it is possible to measure the traffic volume of an automobile or the like.
  • the sound sensor measures the abnormal noise in the sensor device 80, so that, for example, a failure of the PM sensor 10 can be detected at an early stage.
  • the sensor device 80 since the sensor device 80 has the optical sensor, the current time zone, the weather, and the like can be estimated from the measurement result of the optical sensor. As a result, the PM sensor 10 does not have to have a real-time clock or the like, so that the PM sensor 10 can be further miniaturized.
  • the sensor device 80 has a gas sensor, it is possible to measure the exhaust gas of a vehicle such as an automobile.
  • the gas sensor can measure pollution caused by exhaust gas.
  • the gas measured by the gas sensor is not limited to NO 2, and may be CO 2 , HC, or the like.
  • the other sensor may be provided outside the sensor device 80, or may be provided, for example, on an object (for example, a lighting fixture 110) in which the sensor device 80 is installed.
  • the communication unit 12a may transmit the detection results of the other sensors to the first server 60.
  • the cross-sectional structure of the sensor device 80 is not limited to FIG. 4A, and may be FIG. 4B or FIG. 4C.
  • FIG. 4B is a cross-sectional view showing a second example of the sensor device 80a according to the present embodiment.
  • FIG. 4C is a cross-sectional view showing a third example of the sensor device 80b according to the present embodiment.
  • one air supply port 91a and one exhaust port 92a may be formed in the housing 90a.
  • the air supply port 91a and the exhaust port 92a may be provided at diagonal positions in the cross-sectional view of the housing 90a.
  • the sensor device 80a may have a fan 94 for generating the air flow A. Since the sensor device 80a has the fan 94, the airflow A can be stably generated even if the sensor device 80a is provided outdoors.
  • the fan 94 is preferably arranged on the exhaust port 92a side from the viewpoint of stably generating an air flow in the housing 90a, but may be arranged on the air supply port 91a side.
  • the exhaust port 92a side includes being arranged at a position closer to the exhaust port 92a than the PM sensor 10. Further, the air supply port 91a side includes being arranged at a position closer to the air supply port 91a than the PM sensor 10.
  • one air supply port 91b and one exhaust port 92b may be formed in the housing 90b.
  • the air supply port 91b and the exhaust port 92b may be provided on the same side surface in a cross-sectional view of the housing 90b.
  • the sensor device 80b may have a fan 94 for generating the air flow A.
  • the housing for accommodating the PM sensor 10 may have at least two openings.
  • the mobile terminal 50 is a terminal device possessed by a user or the like capable of wireless communication.
  • the mobile terminal 50 transmits the position information indicating the current position of the own terminal to the first server 60 via the network N as the information indicating the position of the user.
  • the mobile terminal 50 outputs information transmitted from the first server 60 to the user via the network N, for example.
  • the mobile terminal 50 may be realized by any device as long as it can communicate with the first server 60 and can transmit the position information of the own terminal to the first server 60.
  • the mobile terminal 50 may be a smartphone, a tablet, a wearable terminal, or the like.
  • the number of mobile terminals 50 included in the air quality information processing system 1 is not particularly limited. Further, the air quality information processing system 1 does not have to include the mobile terminal 50.
  • the first server 60 acquires the detection result of PM contained in the air from each of the plurality of PM sensors 10 provided at least along the road 100, and generates a PM distribution based on the acquired detection result. ..
  • the detection result may be the concentration of PM or the number of PMs.
  • the PM distribution may indicate the distribution of PM based on the detection result, and may be, for example, the concentration distribution of PM or the distribution of the number of PM. In the following, an example in which the PM distribution is a PM concentration distribution will be described.
  • the PM concentration distribution indicates, for example, the position distribution of the PM concentration.
  • the first server 60 has a communication unit 61, a control unit 62, and a storage unit 63.
  • the communication unit 61 communicates with the mobile terminal 50 and the second server 70, respectively, of the PM sensor 10 and the like via the network N.
  • the communication unit 61 acquires at least the detection result of PM in the air from each of the PM sensors 10 and the like.
  • the communication unit 61 acquires position information indicating the current position of the user from the mobile terminal 50.
  • the position information may be two-dimensional position information indicating latitude and longitude, or may be three-dimensional position information indicating latitude, longitude and altitude.
  • the communication unit 61 acquires information other than the above from the second server 70.
  • the communication unit 61 may transmit the generated PM concentration distribution to the second server 70 and acquire information based on the PM concentration distribution from the second server 70.
  • the communication unit 61 may acquire the user's position information, traffic information, weather information, and the like from the second server 70. In this way, the communication unit 61 functions as an acquisition unit.
  • the communication unit 61 outputs information based on the PM concentration distribution generated by the control unit 62.
  • the communication unit 61 transmits the PM concentration distribution to the mobile terminal 50 or the second server 70 via the network N, for example. In this way, the communication unit 61 also functions as an output unit.
  • the information based on the PM concentration distribution may be the PM concentration distribution itself, or is information generated based on the PM concentration distribution and other information (for example, information acquired from the second server 70). You may.
  • the control unit 62 generates information based on the PM concentration distribution based on the information acquired via the communication unit 61. In the present embodiment, the control unit 62 generates a PM concentration distribution based on the detection results acquired from at least each of the plurality of PM sensors 10. The control unit 62 functions as a generation unit. Further, the control unit 62 controls each component of the first server 60.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of an information table T including various information acquired by the first server 60 according to the present embodiment.
  • the control unit 62 acquires sensor information and external information.
  • the sensor information is information based on the information acquired from the sensor device 80.
  • the external information is information acquired from other than the sensor device 80.
  • Sensor information includes environmental information, location information, installation attributes, association attributes, time information, and status information.
  • the environmental information is information indicating the environment around the place where the sensor device 80 is installed, and includes information on air quality.
  • the environmental information includes, for example, information on PM2.5, temperature and humidity, and the like.
  • the position information is information indicating the current position of the sensor device 80 (for example, PM sensor 10 or the like), and includes, for example, a horizontal position.
  • the control unit 62 may acquire position information from each of the PM sensors 10 and the like, or acquires the identification information of the PM sensor from the PM sensor 10 and the like, and the acquired identification information and the identification information and the position information are linked.
  • the position information of the PM sensor 10 and the like may be acquired based on the table.
  • the control unit 62 acquires position information from at least the PM sensor 40 by communication.
  • the installation attribute is information indicating the attribute of the object on which the PM sensor 10 or the like is provided.
  • the PM sensor 10 or the like is provided on a fixed object (for example, a structure) or moves. Includes information indicating whether the PM sensor 10 or the like is provided on the object (for example, an automobile).
  • the installation attributes include street lights, evacuation information transmission poles, automobiles, and the like.
  • the control unit 62 may acquire the installation attribute from each of the PM sensor 10 and the like, or acquires the identification information of the PM sensor from the PM sensor 10 and the like, and the acquired identification information and the identification information and the installation attribute are linked.
  • the installation attributes of the PM sensor 10 and the like may be acquired based on the table.
  • the installation attribute may include information indicating whether it is installed along the road 100 or in a place other than along the road 100.
  • the place other than along the road 100 is a place separated from the road 100 by a predetermined distance, for example, a park or the like.
  • the association attribute is information on the association of two or more PM sensors 10 and the like.
  • Information about related attributes is preset.
  • the related attribute may be that the installation position of the PM sensor 10 or the like is in a vertical positional relationship.
  • the linkage attribute specifies, for example, the number of PM sensors 10 and the like that are linked (the number of PM sensors 10 and the like that are linked, and is also referred to as the number of linkages), the PM sensor 10 and the like that are linked to the own device. It may include information for doing so.
  • the control unit 62 may acquire the association attribute from each of the PM sensor 10 and the like, or acquires the identification information of the PM sensor from the PM sensor 10 and the like, and the acquired identification information and the identification information and the association attribute are linked.
  • the association attributes of the PM sensor 10 and the like may be acquired based on the table.
  • the PM sensors 30a, 30b and 30c have the same latitude and longitude, but differ only in altitude.
  • Each of such PM sensors 30a, 30b and 30c has an association. In this case, for example, the number of interlocks is 3.
  • the detection results of the related PM sensors 30a, 30b and 30c it can be determined whether or not a pollution source is present nearby. For example, when the detection results of the PM sensors 30a, 30b and 30c are similar (for example, when the PM concentrations are similar), it can be determined that there is no pollution source in the vicinity of the PM sensors 30a, 30b and 30c. Further, when one PM sensor of the PM sensors 30a, 30b and 30c has a higher detection result (for example, a higher PM concentration) than the other two PM sensors, it can be determined that there is a contamination source in the vicinity of the one PM sensor. .. In this way, it is possible to obtain information on air pollution such as the position of the pollution source from the detection results of the related PM sensors 30a, 30b and 30c, respectively.
  • the related attributes are not limited to the installation position of the PM sensor 10 or the like up and down.
  • the related attributes are set in advance by the user.
  • the related attributes may be that the installation positions of the PM sensor 10 and the like are the same in altitude and at least one of longitude and latitude is different.
  • the time information is information related to the time in the detection of PM, for example, the current time indicating the time when the detection result is detected and the operation progress indicating the operation time of the PM sensor 10 and the like. Including time.
  • the state information is information indicating the state of the PM sensor 10 or the like, and includes, for example, the presence or absence of a failure.
  • External information includes personal location information indicating the user's current location, medical information indicating the user's consultation status with a medical institution, weather information, and traffic information.
  • the control unit 62 may estimate the weather information based on the measurement result of the optical sensor, or may estimate the traffic information based on the measurement result of the sound sensor.
  • control unit 62 may acquire at least the detection result of PM2.5 of the sensor information and the current time.
  • the storage unit 63 stores various information required for the processing of the control unit 62.
  • the storage unit 63 may store, for example, the various tables described above. Further, the storage unit 63 may store the information acquired by the communication unit 61.
  • the second server 70 is a server different from the first server 60, and outputs predetermined information to, for example, the first server 60.
  • the second server 70 adds other information acquired by the second server 70 to the information acquired from the first server 60 (for example, PM concentration distribution) and outputs the information to the first server 60, or FIG.
  • a process of outputting information (for example, external information) other than the sensor information shown in the above to the first server 60 is executed.
  • the second server 70 may be, for example, a server owned by a predetermined institution or the like that receives information based on the PM concentration distribution generated by the control unit 62.
  • the predetermined organization may be, for example, a management and operation organization (for example, a developer) that manages the block, or an administrative organization.
  • the predetermined institution can use the distribution for the promotion of the block when the PM concentration of the PM concentration distribution is low, and in the block when the PM concentration of the PM concentration distribution is high.
  • the distribution can be used for pollution control measures.
  • the second server 70 may be, for example, a position information server that manages the user's position information, a traffic information server that manages traffic information, a weather information server that manages weather information, and the like.
  • each of the first server 60 and the second server 70 may be a cloud server.
  • FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the air quality information processing system 1 according to the present embodiment. Specifically, FIG. 6 shows the operation of the first server 60.
  • the communication unit 61 acquires the PM concentration from each of the plurality of PM sensors 10 (S11).
  • the communication unit 61 acquires information indicating the PM concentration from each of the plurality of PM sensors 10, for example. Further, in step S11, the communication unit 61 may further acquire the PM concentration from each of the one or more PM sensors 20, 30, and 40.
  • the communication unit 61 outputs the acquired PM concentration to the control unit 62.
  • the PM concentration acquired from each of the plurality of PM sensors 10 is an example of the first detection result.
  • the control unit 62 generates a PM concentration distribution based on the acquired plurality of PM concentrations (S12).
  • the control unit 62 acquires information indicating the PM concentration distribution based on, for example, a plurality of PM concentrations.
  • the control unit 62 acquires information indicating the PM concentration distribution based on the position information of each of the plurality of PM sensors 10 and the plurality of PM concentrations measured by each of the plurality of PM sensors 10.
  • the control unit 62 generates a PM concentration distribution based on, for example, a plurality of PM concentrations detected at the same time.
  • the PM concentration distribution shows the distribution of the PM concentration in the region where each of the plurality of PM sensors 10 detects PM (for example, the first region R shown in FIG. 7 described later).
  • the PM concentration distribution is an example of a fine particle distribution.
  • the same time includes that the times match and that there is a difference of about several minutes between the times.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of PM concentration distributions D1 to D6 output from the air quality information processing system 1 according to the present embodiment.
  • Each of the PM concentration distributions D1 to D6 shows the PM concentration distribution in the same region (first region R).
  • the first area R may be, for example, an area managed by a management and operation organization or an administration (for example, a block), or may be an area of a predetermined size.
  • the first region R is, for example, a rectangular region whose side lengths are X and Y, but the shape and size of the first region R are not particularly limited. Further, the first region R is a region including a plurality of PM sensors 10 provided along the road 100.
  • the control unit 62 generates, for example, three-dimensional PM concentration distributions D1 to D6 in the first region R.
  • the PM concentration distributions D1 to D3 are PM concentration distributions when the altitudes are the same (altitude: Z1) and the times are different. Specifically, the PM concentration distributions D1 to D3 are PM concentration distributions at time t1, t2, and tn.
  • the PM concentration distributions D4 to D6 are PM concentration distributions when the altitudes are the same (altitude: Z2) and the times are different. Specifically, the PM concentration distributions D4 to D6 are PM concentration distributions at time t1, t2, and tn. In this way, the control unit 62 generates the PM concentration distribution for each time or altitude.
  • the display mode of the PM concentration distribution is not particularly limited, and may be a two-dimensional PM concentration distribution or may be other.
  • the control unit 62 generates PM concentration distributions having different altitudes at the same time, such as PM concentration distributions D1 and D4, by the communication unit 61 acquiring PM concentration distributions from the PM sensors 30a, 30b, and 30c, respectively. be able to.
  • At least one of the times t1, t2, and tn may be the PM concentration distribution predicted by the control unit 62.
  • the control unit 62 may predict the PM concentration distribution at time tun based on, for example, known PM concentration distributions such as time t1 and t2 and environmental data such as wind speed and wind direction measured by the airflow sensor.
  • the control unit 62 may predict the PM concentration distribution at time tn based on, for example, the PM concentration distribution at at least one of the times t1 and t2 and at least one of the wind speed and the wind direction measured by the airflow sensor.
  • the first region R may be a region within a hot and humid region such as a tropical climate. That is, the air quality information processing system 1 may be used in a hot and humid area such as a tropical climate. Each of the plurality of PM sensors 10 and the like is provided in a hot and humid area such as a tropical climate.
  • the communication unit 61 then outputs the PM concentration distribution generated by the control unit 62 to an external device (S13).
  • the communication unit 61 outputs, for example, the PM concentration distribution at least at the current time among the PM concentration distributions D1 to D6.
  • the current time may be, for example, the time most recent to the current time.
  • the control unit 62 can notify the user who owns the mobile terminal 50 of the air pollution status by PM.
  • the control unit 62 can provide air pollution information of the first region R by outputting the PM concentration distribution to the second server 70, for example.
  • the control unit 62 may also output information on pollution control measures. For example, when the region where the PM concentration is high is along the road 100, the control unit 62 may output information including limiting the traffic volume.
  • control unit 62 when the control unit 62 acquires the state information indicating that it is out of order via the communication unit 61, the control unit 62 may output the state information to the second server 70 managed by the management management organization or the administration. .. Further, when the control unit 62 acquires the time information including the operation elapsed time of the PM sensor 10 or the like via the communication unit 61, the replacement time of the PM sensor 10 or the like, the PM sensor 10 or the like, etc. are based on the time information. The information indicating the failure prediction or the maintenance work proposal may be generated, and the information may be output to the second server 70 managed by the management and operation organization or the administration. In this way, the control unit 62 may provide maintenance information. As a result, maintenance of the PM sensor 10 and the like can be performed efficiently.
  • the communication unit 61 may output information for displaying the PM concentration distributions at a plurality of times in chronological order. This makes it possible to know the change in the PM concentration distribution over time. Further, as shown in PM concentration distributions D1 and D4 in FIG. 7, the communication unit 61 may output information for displaying a plurality of high-level PM concentration distributions side by side. As a result, the user can know the change in the PM concentration distribution due to the change in altitude.
  • the communication unit 61 acquires the position information including the altitude from the mobile terminal 50, the communication unit 61 selects the PM concentration distribution close to the altitude included in the position information from the plurality of PM concentration distributions having different altitudes, and the selected PM. Only the concentration distribution may be output. As a result, it is possible to output a PM concentration distribution suitable for the user who owns the mobile terminal 50, and it is possible to reduce the amount of communication.
  • the air quality information processing system 1 is a communication unit that acquires the PM concentration at which PM is detected from each of the plurality of PM sensors 10 that detect PM in the air, which are provided along the road 100. It includes 61, a control unit 62 that generates a PM concentration distribution D1 or the like indicating a PM distribution based on the PM concentration, and a communication unit 61 that outputs first information based on the PM concentration distribution.
  • PM is an example of fine particles
  • PM concentration is an example of the first detection result
  • PM concentration distribution is an example of the first fine particle distribution.
  • the communication unit 61 is an example of an acquisition unit and an output unit
  • the PM sensor 10 is an example of the first fine particle sensor
  • the control unit 62 is an example of the generation unit.
  • the air quality information processing system 1 can acquire detection results from a plurality of PM sensors 10 provided along the road 100. That is, the air quality information processing system 1 can acquire detection results from a plurality of PM sensors 10 provided in a narrow area. Therefore, the air quality information processing system 1 can generate the PM concentration distribution D1 and the like in a narrower range than the case where the air quality information processing system 1 is arranged for each area as in the conventional case. Since the PM concentration distribution is generated from the detection results of the plurality of PM sensors 10, the distribution becomes more accurate.
  • the communication unit 61 acquires the PM concentration at which PM is detected from each of the one or more PM sensors 40 that detect PM in the air provided in the mobile body 120. Then, the control unit 62 generates the PM concentration distribution D1 and the like based on the PM concentration distribution.
  • the PM sensor 40 is an example of the second fine particle sensor, and the PM concentration distribution acquired from the PM sensor 40 is an example of the second detection result.
  • the air quality information processing system 1 increases the number of PM concentrations for generating the PM concentration distribution, so that a finer PM concentration distribution can be generated. Further, for example, when the moving body is an automobile, the air quality information processing system 1 can generate a finer PM concentration distribution around a place where many automobiles are gathered, that is, in a congested place. Therefore, it is possible to generate a finer PM concentration distribution in a place where the PM concentration is high and the air quality is presumed to be poor. Further, the air quality information processing system 1 can generate a finer PM concentration distribution around a place where many people gather, for example, when the moving body is a person.
  • At least one of the plurality of PM sensors 10 is provided in a second height range different from the first height range in which the other first fine particle sensor is provided. Then, the control unit 62 generates a PM concentration distribution D10 or the like for each height range.
  • the air quality information processing system 1 can generate a PM concentration distribution suitable for each user at different altitudes, for example, a user on the upper floor and a lower floor of a high-rise building.
  • the air quality information processing system 1 includes a plurality of PM sensors 10.
  • the air quality information processing system 1 can generate a PM concentration distribution without obtaining information from a device outside the system.
  • the PM concentration obtained by detecting PM from each of the plurality of PM sensors 10 for detecting PM in the air provided along the road 100. (S11), a generation step (S12) for generating a PM concentration distribution D1 or the like indicating a PM distribution based on the PM concentration, and an output step (S12) for outputting information based on the PM concentration distribution D1 or the like. S13) and is included.
  • the first region R is an example of the region
  • the PM concentration is an example of the detection result
  • the PM concentration distribution is an example of the fine particle distribution.
  • FIG. 8 is a flowchart showing the operation of the air quality information processing system 1 according to this modification.
  • the air quality information processing system 1 according to this modification generates route information regarding the movement route of the moving body 120 based on the PM concentration distribution based on the PM concentration acquired from at least a plurality of PM sensors 10 and the traffic information. ..
  • the route information is, for example, information indicating a movement route. Note that steps S11 and S12 are the same as the steps shown in FIG. 6 of the first embodiment, and the description thereof will be omitted.
  • the communication unit 61 acquires, for example, traffic information (S21).
  • the communication unit 61 acquires traffic information at the current time from, for example, a traffic information server (for example, a second server 70).
  • the traffic information is, for example, traffic congestion information, traffic volume, accident information, and the like.
  • the communication unit 61 outputs the acquired traffic information to the control unit 62.
  • the traffic information may be the information acquired at the time when the PM concentration acquired in step S11 is detected.
  • control unit 62 may estimate the traffic information based on the measurement result of the sound sensor acquired by the communication unit 61.
  • FIG. 9 is a diagram showing an example of the route information I1 output by the air quality information processing system 1 according to this modification.
  • FIG. 9 shows an example in which the user is a driver who drives an automobile, which is an example of the mobile body 120.
  • the route information I1 is an example of the first information.
  • the density of the dot hatch shown in FIG. 9 indicates the PM concentration.
  • the PM concentration distribution D7 is a region having a first concentration or more and a concentration higher than the first concentration and less than the second concentration.
  • the PM concentration distribution D8 is a region of the second concentration or higher.
  • the region without the dot hatch is a region where the PM concentration is less than the first concentration.
  • the arrows (traffic information TI1 and TI2) shown in FIG. 9 indicate the traffic volume. The blacker the arrow, the heavier the traffic.
  • the traffic information TI1 indicates that the traveling direction side of the moving body 120 is congested on the road 100a.
  • the traffic information TI2 indicates that the road 100b is not congested.
  • the route information I1 may be information in which the traffic information TI1 and TI2, the PM concentration distributions D7 and D8, and the movement route TR of the mobile body 120 are superimposed on the map.
  • the position where the moving body 120 is shown indicates the current position P of the moving body 120.
  • the destination B indicates the destination of the moving body 120.
  • the control unit 62 determines the movement route TR from the current position P of the moving body 120 to the destination B based on the PM concentration distributions D7 and D8 and the traffic information TI1 and TI2.
  • the control unit 62 acquires information that identifies the destination B and information that indicates the current position P, for example, via the communication unit 61.
  • the control unit 62 may determine the movement route TR so as to preferentially travel on the road 100b having a low PM concentration and a low traffic volume. As a result, the control unit 62 can propose to the user the optimum route for air pollution, for example. Further, the control unit 62 may determine the movement route TR so as to preferentially travel on the road 100 having a low traffic volume even if the PM concentration is high. Further, the control unit 62 may determine the movement path TR so that the exposure dose of the user to PM is reduced between the current position P and the destination B, or the movement path TR may be determined by another method. May be determined.
  • control unit 62 may, for example, acquire the user's preference in advance and determine the movement route TR according to the user's preference. For example, when the user's preference is to dislike passing through the region of the PM concentration of the first concentration or higher, the control unit 62 determines the movement path TR that bypasses the regions of the PM concentration distributions D7 and D8. You may.
  • the communication unit 61 then outputs the route information I1 generated by the control unit 62 to an external device (S23).
  • the communication unit 61 By transmitting the route information I1 to the driver who drives the mobile body 120, for example, the communication unit 61 locally increases the PM concentration due to the moving route TR having a low degree of air pollution at that time, the exhaust gas of the automobile, or the like. It is possible to propose to the user a movement route TR or the like that does not rise.
  • the control unit 62 can propose, for example, a movement route TR for alleviating traffic congestion to the user.
  • the display device mounted on the mobile body 120 displays the route information I1 to the user, so that the user can be assisted in determining the movement route.
  • the user can determine the movement route in consideration of the PM concentration distributions D7 and D8 and the traffic information TI1 and TI2.
  • an information terminal for example, a mobile terminal 50 that is a person in the first region and can communicate with the first server 60.
  • the control unit 62 proposes, for example, a movement route TR (walking route) in which the degree of air pollution at that time is low to the user possessing the mobile terminal 50 by transmitting the route information I1 to the mobile terminal 50. can do.
  • control unit 62 has described an example of generating a movement route TR using traffic information, but other information may be used as long as the information can determine the movement route TR.
  • the control unit 62 may determine the movement route TR in place of the traffic information or by using the weather information together with the traffic information, for example.
  • the control unit 62 may determine the movement route TR based on at least one of the traffic information and the weather information.
  • control unit 62 may generate route information based only on the PM concentration distribution among the PM concentration distribution and the traffic information.
  • the control unit 62 may generate, for example, route information including a movement route that bypasses the region where the PM concentration is high.
  • the communication unit 61 of the air quality information processing system 1 acquires the position information indicating the current position P of the user existing around the road 100. Then, the control unit 62 further generates the first information about the user based on the PM concentration distribution and the position information. In addition, the existence around the road 100 means that it exists in the first region R, for example.
  • the PM concentration distribution can be used for various information services for the user. That is, the usefulness of the PM concentration distribution is improved. Further, since the first concentration distribution shows a fine distribution of PM concentration, it is possible to provide a finer service to the user.
  • control unit 62 generates the route information I1 regarding the movement route TR from the current position P to the destination B in the user.
  • the route information I1 is an example of the first information.
  • the air quality information processing system 1 can propose the movement path TR in consideration of the PM concentration to the user.
  • the air quality information processing system 1 can, for example, propose to the user a movement path TR that reduces the influence of the PM concentration.
  • the communication unit 61 acquires at least one of the traffic information of the road 100 and the weather information around the road 100. Then, the control unit 62 generates the route information I1 based on at least one of the traffic information and the weather information.
  • the traffic information on the road 100 may be, for example, the traffic information in the first region R.
  • the weather information around the road 100 may be, for example, the weather information in the first region R.
  • the air quality information processing system 1 can further propose to the user a movement route TR in consideration of traffic information or weather information.
  • FIG. 10 is a flowchart showing the operation of the air quality information processing system 1 according to this modification.
  • the air quality information processing system 1 according to this modification shows an integrated value of the user's PM exposure dose based on the PM concentration distribution based on the PM concentration acquired from at least a plurality of PM sensors 10 and the position information. Generate information. Note that steps S11 and S12 are the same as the steps shown in FIG. 6 of the first embodiment, and the description thereof will be omitted.
  • the communication unit 61 acquires the user's position information (S31).
  • the communication unit 61 acquires position information indicating the current position of the user from the mobile terminal 50 owned by the user.
  • the communication unit 61 outputs the acquired position information to the control unit 62.
  • the position information may be the information acquired at the time when the PM concentration acquired in step S11 is detected.
  • the control unit 62 calculates the PM exposure dose based on the PM concentration distribution and the position information (S32).
  • the control unit 62 calculates the exposure dose of PM of the user at the time when the PM concentration distribution and the position information are acquired.
  • the control unit 62 calculates, for example, the exposure dose of PM2.5 of the user.
  • the control unit 62 stores, for example, the calculated exposure dose in the storage unit 63. As a result, the exposure dose of the user can be acquired even if the user does not have the PM sensor.
  • control unit 62 integrates the exposure dose of the user's PM (S33).
  • the control unit 62 integrates the exposure dose calculated in step S32 and the exposure dose stored in the storage unit 63.
  • the control unit 62 determines whether or not a predetermined period has elapsed since the process of integrating the exposure dose was started (S34).
  • the predetermined period is a period for accumulating the exposure dose, and may be, for example, one day, one month, or one year.
  • the predetermined period may be arbitrarily set by the user, for example.
  • the control unit 62 calculates the integrated value of PM that the user has been exposed to during the day every day.
  • the control unit 62 When the predetermined period elapses (Yes in S34), the control unit 62 generates integrated information indicating the integrated value of the PM exposure dose in the user (S35).
  • the control unit 62 generates, for example, the integration information I2 shown in FIG.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of integrated information I2 output by the air quality information processing system 1 according to this modification.
  • the integrated information I2 is an example of the first information.
  • the control unit 62 may generate integrated information I2 indicating the integrated value of the PM exposure dose of the user on a daily basis. Further, the integrated information I2 may include a target value of the integrated value of the exposure dose.
  • the target value is, for example, an upper limit of the integrated value of the exposure dose, and may be appropriately set according to the health condition of the user. For example, the control unit 62 may set a target value based on the integrated value of the exposure dose of the past user, or when the communication unit 61 acquires the medical information of the user, the target value is based on the medical information. You may set the value.
  • the display mode of the integrated value of the PM exposure dose is not limited to the display mode shown in FIG.
  • the integrated value of the exposure dose of PM may be expressed numerically, or may be expressed by different colors.
  • the integrated information I2 may include information indicating the degree of influence on health according to the integrated value.
  • the communication unit 61 then outputs the integrated information I2 generated by the control unit 62 to an external device (S36).
  • the communication unit 61 may output the integrated information I2 to, for example, the mobile terminal 50 of the user who is outdoors. As a result, the user can be notified of the integrated value of the PM exposure dose on that day.
  • the control unit 62 may output the integrated information I2 to the medical institution via the communication unit 61.
  • the second server 70 may be, for example, a server that manages medical information. As a result, the integrated information I2 can be used for the health management of the user.
  • control unit 62 If the predetermined period has not elapsed (No in S34), the control unit 62 returns to step S11 and continues the process for accumulating the integrated value of the PM exposure dose.
  • the process from acquiring the PM concentration from each of the plurality of PM sensors 10 executed by the control unit 62 (S11) to integrating the PM exposure dose (S33) is executed at predetermined time intervals. It may be executed at a preset time. When the predetermined period is one day, the predetermined time interval may be 10 minutes, 30 minutes, or 60 minutes. Further, when the integrated value of the exposure dose exceeds a predetermined value (for example, the target value shown in FIG. 11), the communication unit 61 may output information indicating that the predetermined value has been exceeded.
  • a predetermined value for example, the target value shown in FIG. 11
  • control unit 62 of the air quality information processing system 1 generates integrated information I2 indicating the exposure dose of PM in the user based on the time series data of the PM concentration distribution and the position information.
  • the integrated information I2 is an example of the first information.
  • the air quality information processing system 1 can acquire the exposure dose of the user.
  • the user can know the integrated value of the exposure dose even if he / she does not have the PM sensor.
  • the radiation dose record by the user it can be useful for the health management of the user.
  • FIG. 12 is a block diagram showing a functional configuration of the air quality information processing system 1a according to the present embodiment.
  • the differences from the first embodiment will be mainly described, and the same components as those in the first embodiment will be designated by the same reference numerals, and the description may be omitted or simplified.
  • the air quality information processing system 1a includes a communication unit 410 provided in the residence 400 in addition to the air quality information processing system 1 shown in the first embodiment and the like. It includes a control unit 420, an indoor sensor 430, a ventilation device 440, and a display unit 450.
  • the communication unit 410, the control unit 420, the indoor sensor 430, the ventilation device 440, and the display unit 450 may be provided indoors in a building other than the residence 400.
  • the dwelling 400 is an example of a building.
  • the communication unit 410 communicates with the first server 60 and the like.
  • the communication unit 410 acquires the PM concentration around the house 400 from the first server 60, for example.
  • the control unit 420 controls each component in the house 400.
  • the control unit 420 controls the indoor sensor 430 to detect the PM concentration in the space inside the house 400. Further, the control unit 420 controls the ventilation device 440 to ventilate the air in the house 400. Further, the control unit 420 controls the display unit 450 to display predetermined information. In the present embodiment, the information displayed by the control unit 420 on the display unit 450 is characteristic.
  • the indoor sensor 430 is an air quality sensor that detects the air quality in the house 400, and in the present embodiment, it is a PM sensor that detects PM in the air.
  • the indoor sensor 430 may be, for example, a PM2.5 sensor.
  • One or more indoor sensors 430 are provided in the house 400.
  • the indoor sensor 430 is an example of an indoor fine particle sensor.
  • Ventilation device 440 is installed in the construction material of the house 400 to ventilate the indoor air.
  • the ventilation device 440 has, for example, a function of supplying outdoor air indoors and exhausting indoor air to the outside.
  • the ventilation device 440 may be, for example, a heat exchange type ventilation device.
  • the ventilation system is a heat exchange that exchanges heat between indoor air and outdoor air, with an air supply air passage that communicates from the outdoor suction port to the indoor air supply port, and an exhaust air passage that communicates from the indoor exhaust port to the outdoor exhaust port. It has an element.
  • the heat exchange element has a function of recovering the heat of the indoor air passing through the exhaust air passage and giving the recovered heat to the outdoor air passing through the supply air air passage.
  • the construction material is, for example, a wall, a ceiling, or the like of a house 400.
  • the ventilation device 440 has an air purifying unit having a function of removing pollutants contained in the outdoor air when the outdoor air is supplied indoors.
  • the air purifying unit is provided, for example, on the air supply air passage of the ventilation device 440.
  • the air purifying unit has, for example, an air filter.
  • As the air filter for example, a HEPA (High Effectivey Particulate Air) filter or the like is used.
  • the air purifier may be provided, for example, to remove contaminants only if the outdoor air is more polluted than the indoor air. As a result, when the outdoor air is cleaner than the indoor air, it is possible to suppress a decrease in the flow rate due to the air filter, so that ventilation can be effectively performed.
  • the ventilation device 440 is not limited to the heat exchange type ventilation device.
  • the ventilation device 440 may have, for example, a configuration having an air supply fan that supplies outdoor air indoors. In this case, the ventilation device 440 can be suitably used even in an area other than the hot and humid area.
  • the indoor air may be naturally exhausted by the air supply fan supplying the outdoor air.
  • the display unit 450 displays predetermined information under the control of the control unit 420.
  • the display unit 450 displays, for example, information on air quality. Specifically, the display unit 450 displays information indicating the difference in air quality between indoors and outdoors.
  • the display unit 450 displays, for example, information indicating the effect of operating the ventilation device 440.
  • the display unit 450 is, for example, a liquid crystal panel, an organic EL panel, or the like.
  • the information indicating the effect of the operation of the ventilation device 440 is the information indicating the effect on PM by the operation of the ventilation device 440. For example, the PM contained in the outdoor air when the outdoor air is taken indoors. It may be information indicating the degree of removal of.
  • the display unit 450 may be attached to, for example, a building material or the like in the house 400, or may be a display unit included in a mobile terminal or the like.
  • FIG. 13 is a flowchart showing the operation of the first server 60 according to the present embodiment. Note that steps S11 and S12 are the same as the steps shown in FIG. 6 of the first embodiment, and the description thereof will be omitted.
  • the communication unit 61 acquires the location information of the residence 400 (S41).
  • the communication unit 61 may acquire the location information of the residence 400 via the communication unit 410.
  • the control unit 62 outputs the position information of the residence 400 to the control unit 62.
  • the control unit 62 estimates the outdoor PM concentration, which is the outdoor PM concentration of the house 400, based on the PM concentration distribution and the position information of the house 400 (S42). For example, the control unit 62 may estimate the outdoor PM concentration of the residence 400 from the tendency of the PM concentration distribution, or may estimate the PM concentration acquired from the PM sensor 10 or the like provided at the position closest to the residence 400. It may be an outdoor PM concentration of 400. The control unit 62 generates concentration information indicating the outdoor PM concentration. The concentration information is an example of information based on the distribution of fine particles.
  • the outdoor PM concentration of the dwelling 400 may be the current outdoor PM concentration of the dwelling 400 or the future outdoor PM concentration of the dwelling 400. The future may be, for example, minutes after the present, hours after the present, or days after the present.
  • the communication unit 61 outputs the concentration information generated by the control unit 62 to an external device (S43).
  • the communication unit 61 transmits the concentration information to, for example, the communication unit 410 of the residence 400.
  • the control unit 420 in the house 400 can acquire the outdoor PM concentration of the house 400.
  • FIG. 14 is a flowchart showing the operation of the control unit 420 provided indoors according to the present embodiment.
  • the control unit 420 acquires the concentration information including the outdoor PM concentration of the residence 400 from the first server 60 via the communication unit 410 (S51).
  • the concentration information may include information indicating the time when the PM concentration is detected.
  • the control unit 420 acquires the indoor PM concentration, which is the detection result of detecting the PM concentration in the house 400 from the indoor sensor 430 (S52).
  • the indoor PM concentration acquired from the indoor sensor 430 may be, for example, the PM concentration detected at the same time as the time included in the concentration information.
  • control unit 420 controls the display unit 450 to display the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration (S53).
  • the control unit 420 displays, for example, the information shown in FIG. FIG. 15 is a diagram showing an example of information indicating the effect of operating the ventilation device 440, which is output by the air quality information processing system 1a according to the present embodiment.
  • the control unit 420 displays, for example, comparative information I3 for comparing the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration. Specifically, the control unit 420 displays the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration side by side on the same screen. In this way, the control unit 420 displays, for example, the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration at the same time.
  • the comparative information I3 is an example of the second information.
  • the display mode of the information indicating the effect of the operation of the ventilation device 440 displayed by the display unit 450 is not limited to the display mode shown in FIG. 15 if the effect of the operation of the ventilation device 440 is known.
  • the control unit 420 may display the time series data (for example, a line graph) of the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration on the display unit 450.
  • the control unit 420 determines, for example, the exposure dose of the user's PM indoors when the ventilation device 440 estimated from the outdoor PM concentration is not used, and the PM of the user indoors when the ventilation device 440 is used.
  • the exposure dose may be displayed on the display unit 450.
  • the user in the residence 400 can visually recognize the effect of reducing the PM exposure dose by the ventilation device 440.
  • control unit 420 is not limited to displaying the indoor / outdoor PM concentration as information indicating the effect of the operation of the ventilation device 440.
  • the control unit 420 may display information indicating the recommended degree of window opening on the display unit 450 as the information.
  • a low recommendation for opening windows means that the outdoor air is more polluted than the indoor air. This can be said to indicate that the ventilation device 440 removes pollutants contained in the outdoor air and the indoor air is clean.
  • control unit 420 may display, for example, the weight of the PM removed by the ventilation device 440 on the display unit 450 as the information.
  • control unit 62 may operate the ventilation device 440 in an energy-saving manner when the outdoor PM concentration is equal to or less than a predetermined value. As a result, it is possible to suppress the pollution of indoor air and reduce the power consumption consumed by the ventilation device 440.
  • control unit 62 may display the washing index on the display unit 450 based on the outdoor PM concentration, or the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration.
  • the laundry index is the degree to which it is recommended to dry the laundry outdoors.
  • the control unit 62 highly recommends that the laundry be dried outdoors, for example, when the outdoor PM concentration is equal to or less than a predetermined value, or the difference between the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration is within a predetermined value.
  • control unit 62 may display the recommended degree of going out when the user goes outdoors on the display unit 450 based on the outdoor PM concentration or the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration. Further, the control unit 62 may propose preventive measures against pollutants when the user goes outdoors based on the outdoor PM concentration or the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration. The control unit 62 may propose to the user to wear a mask when, for example, the outdoor PM concentration is equal to or higher than a predetermined value, or the difference between the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration is equal to or higher than a predetermined value.
  • control unit 62 may display the ventilation necessity on the display unit 450 based on the indoor PM concentration, or the outdoor PM concentration and the indoor PM concentration.
  • the control unit 62 may display a high ventilation necessity on the display unit 450.
  • the low degree of ventilation necessity indicates that, for example, the effect of operating the ventilation device 440 was high.
  • the air quality information processing system 1a is a display unit that displays the ventilation device 440 provided in the residence 400 located around the road 100 and the second information indicating the effect of the operation of the ventilation device 440. It is equipped with 450.
  • the dwelling 400 is an example of a building. Further, being located around the road 100 may mean, for example, being located in the first region R.
  • the user can know the effect of the operation of the ventilation device 440 by checking the display unit 450.
  • the air quality information processing system 1a includes an indoor sensor 430 provided indoors of the residence 400. Then, the display unit 450 displays the comparative information I3 including the first concentration of the outdoor PM of the house 400 based on the PM concentration distribution and the second concentration of the PM detected by the indoor sensor 430.
  • the indoor sensor 430 is an example of an indoor fine particle sensor, and the comparative information I3 is an example of the second information.
  • the user can check the PM concentration indoors and outdoors, so that the effect of operating the ventilation device 440 can be known in more detail.
  • the first server in the above-described embodiment or the like cooperates with, for example, a second server that generates a PM concentration distribution in a second region different from the first region, and the PM concentration including the PM concentration distribution in the second region.
  • a distribution may be generated.
  • the air quality information processing system in the above-described embodiment or the like may operate in cooperation with another air quality information processing system.
  • FIG. 16 is a diagram for explaining cooperation with other air quality information processing systems in the air quality information processing system according to another embodiment.
  • the first air quality information processing system is provided along the road in the first region R1 (for example, a rectangular region having side lengths X1 and Y1).
  • the PM concentration distribution D9 is generated based on the PM concentration detected by the plurality of PM sensors.
  • the second air quality information processing system is provided along the road in the second region R2 (for example, a rectangular region whose side lengths are X2 and Y2).
  • the PM concentration distribution D10 is generated based on the PM concentration detected by the plurality of PM sensors.
  • the first air quality information processing system acquires the PM concentration distribution D10 from the second air quality information processing system.
  • the PM concentration distribution D10 is generated based on the PM concentration at which fine particles in the air are detected, which are obtained from each of the plurality of first fine particle sensors provided along the road in the second region R2.
  • the first air quality information processing system is based on the PM concentration distribution D9 and the PM concentration distribution D10, and the PM concentration in the region including the first region R1 and the second region R2. Generate the distribution D11.
  • the first air quality information processing system and the second air quality information processing system may cooperate to generate the PM concentration distribution.
  • the PM concentration distribution D9 is an example of the first fine particle distribution
  • the PM concentration distribution D10 is an example of the second fine particle distribution
  • the PM concentration distribution D11 is an example of the third fine particle distribution.
  • the first area (for example, the first block) and the second area (for example, the second block) may be adjacent areas.
  • the PM concentration distribution D11 is an example of the first information.
  • the PM concentration distribution D9 is the distribution of the PM concentration in the first region R1 in which each of the plurality of PM sensors provided along the road detects PM. Then, the communication unit 61 of the air quality information processing system acquires the PM concentration distribution D10 showing the distribution of PM in the second region R2 different from the first region R1, and the control unit 62 obtains the first region R1 and the second region R1. A PM concentration distribution D11 showing the distribution of PM in the region R2 is generated.
  • the PM concentration distribution D11 is, for example, a distribution including the PM concentration distributions D9 and D10.
  • the PM concentration distribution D9 is an example of the first fine particle distribution
  • the PM concentration distribution D10 is an example of the second fine particle distribution
  • the PM concentration distribution D11 is an example of the third fine particle distribution.
  • the first server in the above embodiment or the like may give advice on pollution countermeasures for reducing air pollution by analyzing the PM concentration distribution or the time change of the PM concentration distribution, for example.
  • the first server may propose effective pollution control advice for both the first region and the second region by using the PM concentration distribution D11 described above.
  • the PM concentration in the above embodiment is an actually measured value of the PM concentration, but may be, for example, information indicating the high or low concentration.
  • the information may be, for example, "Rank 1" when the measured value is equal to or less than a predetermined value, and "Rank 2" when the measured value is larger than the predetermined value.
  • a water level sensor may be provided in place of the PM sensor or together with the PM sensor.
  • the first server may acquire the water level detection result from each of the plurality of water level sensors provided along the road, and generate the water level distribution based on the acquired water level detection result.
  • the water level distribution can be used for determining the evacuation route at the time of flood.
  • the lighting fixture is made to emit light according to the water level distribution, or according to the water level distribution.
  • the system can guide evacuation by causing the display device to display the above-mentioned display or by linking the image of the security camera with the water level distribution information.
  • the first server in the above embodiment or the like may be acquired from, for example, an information provider that provides information for generating information based on the PM concentration distribution.
  • the first server may acquire the PM concentration at a position where a plurality of PM sensors included in the air quality information processing system are not installed in the first region from the information provider.
  • the first server may give the information provider a reward (for example, points) according to the information.
  • the second server in the above-described embodiment or the like acquires the PM concentration distribution from the first server, generates information about the user by performing a predetermined process on the acquired PM concentration distribution, and sends the generated information to the user. It may be a server managed by a providing intermediary.
  • first server and the second server in the air quality information processing system may be realized by a single device or may be realized by a plurality of devices.
  • first server and the second server may be realized by one server device, or may be realized by three or more server devices.
  • the components included in the air quality information processing system may be distributed to the plurality of server devices in any way.
  • each component may be configured by dedicated hardware or may be realized by executing a software program suitable for each component.
  • Each component may be realized by a program execution unit such as a CPU or a processor reading and executing a software program recorded on a recording medium such as a hard disk or a semiconductor memory.
  • another processing unit may execute the processing executed by the specific processing unit.
  • the order of processing described in the flowchart of the above embodiment is an example. The order of the plurality of processes may be changed, or the plurality of processes may be executed in parallel.
  • each component may be realized by executing a software program suitable for each component.
  • Each component may be realized by a program execution unit such as a CPU or a processor reading and executing a software program recorded on a recording medium such as a hard disk or a semiconductor memory.
  • each component may be realized by hardware.
  • each component may be a circuit (or integrated circuit). These circuits may form one circuit as a whole, or may be separate circuits from each other. Further, each of these circuits may be a general-purpose circuit or a dedicated circuit.
  • the division of the functional block in the block diagram is an example, and a plurality of functional blocks are realized as one functional block, one functional block is divided into a plurality of ones, and some functions are transferred to other functional blocks. You may. Further, the functions of a plurality of functional blocks having similar functions may be processed by a single hardware or software in parallel or in a time division manner.
  • the comprehensive or specific embodiment of the present invention may be realized by a recording medium such as a system, a method, an integrated circuit, a computer program, or a computer-readable CD-ROM.
  • comprehensive or specific embodiments of the present invention may be realized by any combination of systems, methods, integrated circuits, computer programs or recording media.
  • Air quality information processing system 10 10a, 10b PM sensor (first fine particle sensor) 40 PM sensor (second fine particle sensor) 61 Communication unit (acquisition unit, output unit) 62 Control unit (generation unit) 100, 100a, 100b Road 120 Mobile 400 Dwelling (building) 430 Indoor sensor (indoor fine particle sensor) 440 Ventilation equipment 450 Display B Destination D1 to D8 PM concentration distribution (1st PM concentration distribution, 1st fine particle distribution) D9 PM concentration distribution (first fine particle distribution) D10 PM concentration distribution (second fine particle distribution) D11 PM concentration distribution (third fine particle distribution) I1 route information (first information) I2 integration information (first information) I3 comparison information (second information) P Current position R, R1 1st area R2 2nd area TI1, TI2 Traffic information TR Travel route

Landscapes

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Abstract

空気質情報処理システム（１）は、道路に沿って設けられた、空気中のＰＭを検出する複数のＰＭセンサ（１０）のそれぞれから、ＰＭを検出したＰＭ濃度を取得する通信部（６１）と、ＰＭ濃度に基づいて、ＰＭの分布を示すＰＭ濃度分布を生成する制御部（６２）と、ＰＭ濃度分布に基づく情報を出力する通信部（６１）とを備える。

Description

空気質情報処理システム、及び、空気質情報処理方法
　本発明は、空気質情報処理システム、及び、空気質情報処理方法に関する。
　近年、空気中を浮遊するＰＭ（粒子状物質）の健康影響に関する関心が高まっている。そこで、空気中の微粒子を検出するための微粒子検出装置の開発が行われている（特許文献１参照）。
特開２０１９－１０９２２５号公報
　上記のような微粒子検出装置を各地の検出地点に配置し、検出された微粒子の濃度に基づいて、微粒子分布を生成することが行われている。このような微粒子分布では、各地を含む広範囲の大まかな微粒子分布を知ることができる。
　しかしながら、このような微粒子分布では、ユーザがいる位置周辺の細かな微粒子分布を知ることができない。つまり、ユーザは、狭い範囲における詳細な微粒子分布を知ることができない。
　そこで、本発明は、従来より狭い範囲における微粒子分布を生成することができる空気質情報処理システム、及び、空気質情報処理方法を提供することを目的とする。
　本発明の一態様に係る空気質情報処理システムは、道路に沿って設けられた、空気中の微粒子を検出する複数の第１微粒子センサのそれぞれから、前記微粒子を検出した第１検出結果を取得する取得部と、前記第１検出結果に基づいて、前記微粒子の分布を示す第１微粒子分布を生成する生成部と、前記第１微粒子分布に基づく第１情報を出力する出力部とを備える。
　また、本発明の一態様に係る空気質情報処理方法は、道路に沿って設けられた、空気中の微粒子を検出する複数の微粒子センサのそれぞれから、前記微粒子を検出した検出結果を取得する取得ステップと、前記検出結果に基づいて、前記微粒子の分布を示す微粒子分布を生成する生成ステップと、前記微粒子分布に基づく情報を出力する出力ステップを含む。
　本発明の一態様によれば、従来より狭い範囲における微粒子分布を生成することができる。
図１は、実施の形態１に係る空気質情報処理システムの構成を示す概略図である。 図２は、実施の形態１に係る空気質情報処理システムの機能構成を示すブロック図である。 図３は、実施の形態１に係るセンサ装置の外観を示す斜視図である。 図４Ａは、実施の形態１に係るセンサ装置の第１例を示す断面図である。 図４Ｂは、実施の形態１に係るセンサ装置の第２例を示す断面図である。 図４Ｃは、実施の形態１に係るセンサ装置の第３例を示す断面図である。 図５は、実施の形態１に係る第１サーバが取得する各種情報を含む情報テーブルの一例を示す図である。 図６は、実施の形態１に係る空気質情報処理システムの動作を示すフローチャートである。 図７は、実施の形態１に係る空気質情報処理システムから出力されるＰＭ濃度分布の一例を示す図である。 図８は、実施の形態１の変形例１に係る空気質情報処理システムの動作を示すフローチャートである。 図９は、実施の形態１の変形例１に係る空気質情報処理システムが出力する経路情報の一例を示す図である。 図１０は、実施の形態１の変形例２に係る空気質情報処理システムの動作を示すフローチャートである。 図１１は、実施の形態１の変形例２に係る空気質情報処理システムが出力する積算情報の一例を示す図である。 図１２は、実施の形態２に係る空気質情報処理システムの機能構成を示すブロック図である。 図１３は、実施の形態２に係る第１サーバの動作を示すフローチャートである。 図１４は、実施の形態２に係る屋内に設けられた制御部の動作を示すフローチャートである。 図１５は、実施の形態２に係る空気質情報処理システムが出力する、換気機器が動作したことによる効果を示す情報の一例を示す図である。 図１６は、その他の実施の形態に係る空気質情報処理システムにおける、他の空気質情報処理システムとの連携を説明するための図である。
　以下、実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的又は具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。
　なお、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、実質的に同一の構成に対しては同一の符号を付し、重複する説明は省略又は簡略化される場合がある。
　また、本明細書において、等しいなどの要素間の関係性を示す用語、および、矩形などの要素の形状を示す用語、並びに、数値、および、数値範囲は、厳格な意味のみを表す表現ではなく、実質的に同等な範囲、例えば数％程度の差異をも含むことを意味する表現である。
　（実施の形態１）
　［１－１．空気質情報処理システムの構成］
　本実施の形態に係る空気質情報処理システム１の構成について、図１～図５を参照しながら説明する。図１は、本実施の形態に係る空気質情報処理システム１の構成を示す概略図である。図２は、本実施の形態に係る空気質情報処理システム１の機能構成を示すブロック図である。
　図１及び図２に示すように、空気質情報処理システム１は、道路１００沿いに設けられた複数のＰＭセンサ１０と、道路１００沿いとは異なる場所に設けられた１以上のＰＭセンサ２０と、建築物３００に設けられた１以上のＰＭセンサ３０と、移動体１２０に設けられた１以上のＰＭセンサ４０と、携帯端末５０と、第１サーバ６０と、第２サーバ７０とを備える。空気質情報処理システム１は、複数のＰＭセンサから取得したＰＭ（Ｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅ　Ｍａｔｔｅｒ：粒子状物質）の検出結果に基づいて、ＰＭ分布を生成する情報処理システムである。ＰＭは、微粒子の一例であり、ＰＭ分布は、微粒子分布の一例である。また、図２では、ＰＭセンサ１０、２０、３０、４０のうち、ＰＭセンサ１０及び４０のみを図示している。ＰＭセンサ２０及び３０の構成は、例えば、ＰＭセンサ１０と同様である。
　ＰＭセンサ１０、２０、３０、４０のそれぞれは、屋外に設けられ、屋外の空気質を検出するセンサモジュールであり、微粒子センサの一例である。ＰＭセンサ１０、２０、３０、４０は、空気中のＰＭを検出する。ＰＭセンサ１０、２０、３０、４０は、例えば、ＰＭ２．５センサである。微粒子センサは、空気質センサに含まれる。なお、以降において、ＰＭセンサ１０、２０、３０、４０を、ＰＭセンサ１０等とも記載する。
　ＰＭセンサ１０は、例えば、道路１００沿いに設けられ、空気中のＰＭを検出するセンサモジュールである。図１の例では、ＰＭセンサ１０は、道路１００沿いに設置された複数の照明器具１１０のそれぞれに設置される例を示している。これにより、ＰＭセンサ１０は、照明器具１１０用の電源から電力の供給を受けることができるので、ＰＭセンサ１０を設置するときに、当該ＰＭセンサ１０専用の電源を用意する必要がなくなる。そのため、ＰＭセンサ１０を有するセンサ装置（例えば、図３に示すセンサ装置８０）を小型化することができる。
　なお、ＰＭセンサ１０が設けられる対象は特に限定されない。ＰＭセンサ１０は、道路１００沿いに配置された、信号機、道路標識、電柱などに設けられてもよいし、支持体（例えば、ポール）に設けられてもよい。支持体は、避難情報などを伝達するための装置、撮像装置、通信装置、報知装置などを有していてもよい。撮像装置は、例えば、防犯カメラなどである。通信装置は、例えば、無線基地局として動作する通信インターフェースを有する装置である。報知装置は、例えば、サイレン音などを発する出音装置、画像を表示する表示装置などである。
　また、ＰＭセンサ１０は、道路１００沿いに設けられた建築物３００に設けられていてもよいし、空気中のＰＭを検出可能な状態で道路１００に埋め込まれていてもよい。
　このように、ＰＭセンサ１０が道路１００沿いに設けられることで、ＰＭの発生源となる自動車が走行する付近のＰＭ濃度を効率的に検出することができる。
　ＰＭセンサ１０は、例えば、所定間隔ごとに配置されていてもよい。所定間隔は、例えば、５００ｍであってもよいし、１００ｍであってもよいし、５０ｍであってもよい。また、ＰＭセンサ１０は、交差点間又は信号機間に少なくとも１つ設けられるように配置されてもよい。また、ＰＭセンサ１０は、上方から地上を見たときに、２次元状に配置されていてもよい。
　また、ＰＭセンサ１０は、例えば、交差点、公共施設等に設けられるとよい。例えば、道路１００沿いにおいて、交差点又は公共施設を含む所定の領域におけるＰＭセンサ１０の配置密度は、例えば、道路１００沿いの他の領域におけるＰＭセンサ１０の設置密度より高いとよい。ＰＭセンサ１０は、第１微粒子センサの一例である。
　ＰＭセンサ２０は、例えば、道路１００沿いとは異なる場所に設けられ、空気中のＰＭを検出するセンサモジュールである。図１の例では、ＰＭセンサ２０は、公園２００などの人が出入りする場所に設けられる例を示している。ＰＭセンサ２０は、例えば、照明器具２１０に設置されるがこれに限定されず、看板、自動販売機などに設けられてもよい。
　ＰＭセンサ３０は、例えば、建築物３００に設けられ、空気中のＰＭを検出するセンサモジュールである。ＰＭセンサ３０は、例えば、建築物３００において、互いに高さが異なる位置に設けられる。１つの建築物３００に設けられた２以上のＰＭセンサ３０のうちの１つＰＭセンサ３０ｃは、地面に近い第１の高さ範囲に設けられ、他の１つのＰＭセンサ３０ｂは、第１の高さ範囲より高い第２の高さ範囲に設けられ、さらに他の１つのＰＭセンサ３０ａは、第２の高さ範囲より高い第３の高さ範囲に設けられてもよい。
　第１の高さ範囲～第３の高さ範囲は、互いに重ならない範囲であれば特に限定されないが、例えば、第１の高さ範囲は、地上０ｍ以上３ｍ未満の範囲であり、第２の高さ範囲は、地上３ｍ以上６ｍ未満の範囲であり、第３の高さ範囲は、地上６ｍ以上９ｍ未満の範囲であってもよい。このように、２以上のＰＭセンサ３０は、例えば、２次元地図上における位置が等しく、互いに高さが異なるように設けられてもよい。また、ＰＭセンサ３０は、建築物３００の各階ごとに設けられてもよい。また、ＰＭセンサ３０は、ＰＭセンサ１０とは異なる高さに設けられてもよい。なお、図１の例では、ＰＭセンサ３０は、オフィスビルに設けられる例を示しているが、設置される対象は特に限定されない。建築物３００は、商業用ビル、住居用ビルなどのビルディングであってもよい。また、建築物３００は、学校、スーパーマーケット、スポーツ施設、ホテル、病院、美術館、博物館、倉庫、講堂などの施設を構成する建物であってもよい。
　ＰＭセンサ４０は、移動体１２０に設けられ、移動体１２０とともに移動しながら空気中のＰＭを検出するセンサモジュールである。図１の例では、ＰＭセンサ４０は、自動車に設けられる例を示しているが、設置される対象は特に限定されない。ＰＭセンサ４０は、自転車、人、動物などに設けられてもよいし、屋外を移動する自走式装置に設けられてもよい。例えば、移動体が人である場合、ＰＭセンサ４０は、腕時計、ウェアラブル端末などに設けられる。また、例えば、移動体が動物である場合、ＰＭセンサ４０は、首輪などに設けられる。
　また、ＰＭセンサ４０は、バス、鉄道など予め設定された経路を走行する車両に設けられてもよい。ＰＭセンサ４０は、第２微粒子センサの一例である。
　なお、空気質情報処理システム１は、ＰＭセンサ１０等のうち、少なくともＰＭセンサ１０を備えていればよい。
　なお、ＰＭは、空気中を浮遊する大気汚染物質であり、例えば、粒子径が２．５μｍ以下であるＰＭ２．５である。
　また、ＰＭは、粉塵、煙、ミストなどの少なくとも１つを含む、いわゆるエアロゾル粒子であってもよいし、真菌、細菌、ウィルス、花粉、動植物の細胞断片などの少なくとも１つを含む、いわゆるバイオエアロゾル粒子であってもよい。ＰＭセンサ１０等のそれぞれは、エアロゾル粒子及びバイオエアロゾル粒子の少なくとも１つを検出可能なセンサである。
　図２に示すように、複数のＰＭセンサ１０のうちの１つであるＰＭセンサ１０ａは、センサ部１１ａと、通信部１２ａとを有する。また、複数のＰＭセンサ１０のうちの他の１つであるＰＭセンサ１０ｂは、センサ部１１ｂと通信部１２ｂとを有する。ＰＭセンサ１０ａ及びＰＭセンサ１０ｂは、センサネットワーク１３を形成する。センサネットワーク１３は、空気質情報処理システム１に含まれる。なお、センサネットワーク１３を形成するＰＭセンサ１０の数は、２以上であれば特に限定されない。
　センサ部１１ａは、空気中のＰＭを検出するセンサユニットである。センサ部１１ａにおけるＰＭの検出方法は、特に限定されないが、例えば、検出領域を通過する粒子による光の散乱光の受光強度に基づいて、ＰＭを検出してもよい。なお、散乱光は、例えば、ミー散乱光である。また、センサ部１１ａは、ヒータで空気を加熱することで対流を発生させ、当該対流により検出領域を通過する空気に含まれるＰＭを検出する構成であってもよい。
　通信部１２ａは、ＰＭセンサ１０ｂ及び第１サーバ６０と通信する。通信部１２ａは、通信部１２ｂと直接通信することで、センサ部１１ｂがＰＭを検出した検出結果を取得する。また、通信部１２ａは、例えば、ネットワークＮを介して第１サーバ６０と通信することで、センサ部１１ａがＰＭを検出した検出結果を第１サーバ６０に送信するとともに、ＰＭセンサ１０ｂから取得した検出結果を第１サーバ６０に転送する。また、通信部１２ａは、検出結果を検出したＰＭセンサを識別するための識別情報、及び、検出結果を検出した時刻を示す時刻情報を合わせて送信してもよい。通信部１２ａが時刻情報を送信する場合、センサネットワーク１３内に存在するＰＭセンサ１０のそれぞれは、現在の日時を計測するリアルタイムクロックなどを有していてもよい。なお、通信部１２ａが第１サーバ６０に検出結果を送信するタイミングは特に限定されず、通信部１２ａは、例えば、検出結果を定期的に送信してもよい。
　センサ部１１ｂは、空気中のＰＭを検出するセンサユニットである。センサ部１１ｂは、センサ部１１ａと同様の構成であり説明を省略する。
　通信部１２ｂは、ＰＭセンサ１０ａと通信する。言い換えると、通信部１２ｂは、第１サーバ６０と通信しない。通信部１２ｂは、センサ部１１ｂが検出した検出結果をＰＭセンサ１０ａに送信する。また、通信部１２ｂは、センサネットワーク１３内に含まれる他のＰＭセンサから当該ＰＭセンサで検出された検出結果を取得し、取得した検出結果をＰＭセンサ１０ａに転送してもよい。通信部１２ｂは、無線ホッピング機能を有していてもよい。
　このように、センサネットワーク１３において、第１サーバ６０と通信しない通信部１２ｂを有するＰＭセンサ１０ｂが検出した検出結果を、第１サーバ６０と通信する通信部１２ａを有するＰＭセンサ１０ａにマルチホップ通信により転送することが行われてもよい。なお、複数のＰＭセンサ１０のそれぞれが第１サーバ６０と通信する通信部１２ａを有しており、複数のＰＭセンサ１０のそれぞれが第１サーバ６０と直接通信してもよい。センサネットワーク１３内の複数のＰＭセンサ１０のうち、少なくとも１つのＰＭセンサ１０が第１サーバ６０と通信可能であればよい。
　また、通信部１２ａは、センサ部１１ａ及び１１ｂの状態に関する状態情報を第１サーバ６０に送信してもよい。状態情報は、センサ部１１ａ及び１１ｂが正常に動作しているか否かを示す情報、センサ部１１ａ及び１１ｂの動作積算時間を示す情報、及び、センサ部１１ａ及び１１ｂのメンテナンスに関する情報の少なくとも１つを含む。メンテナンスに関する情報は、メンテナンスが必要になると予測される時期、又は、メンテナンスの必要の有無を示す情報の少なくとも１つを含む。
　この場合、通信部１２ａは、通信部１２ｂからセンサ部１１ｂの状態情報を取得する。また、ＰＭセンサ１０ａは、例えば、センサ部１１ａの状態を検出する検出部（図示しない）、動作時間を計測する計測部（図示しない）、及び、メンテナンスに関する情報のための処理部（図示しない）の少なくとも１つを有する。ＰＭセンサ１０ｂは、例えば、センサ部１１ｂの状態を検出する検出部（図示しない）、動作時間を計測する計測部（図示しない）、及び、メンテナンスに関する情報のための処理部（図示しない）の少なくとも１つを有する。
　なお、ＰＭセンサ１０ａとＰＭセンサ１０ｂとの間の通信の接続確立の方法は特に限定されず、例えば、ＰＭセンサ１０ａとＰＭセンサ１０ｂとの間で自律的に接続確立を行う自律接続により行われてもよい。なお、センサネットワーク１３内における複数のＰＭセンサ１０の接続方法は特に限定されず、例えば、カスケード接続であってもよい。
　なお、センサネットワーク１３は、少なくとも１つのＰＭセンサ２０及び３０を含んで形成されていてもよい。
　ＰＭセンサ４０は、センサ部４１、通信部４２及び位置計測部４３を有する。センサ部４１は、センサ部１１ａと同様であり、通信部４２は、通信部１２ａと同様であるので、説明を省略する。なお、通信部４２は、検出結果とともに、位置計測部４３が計測したＰＭセンサ４０の現在位置を示す位置情報を第１サーバ６０に送信する。
　位置計測部４３は、ＰＭセンサ４０の現在位置を計測する。位置計測部４３は、例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）信号（つまり、衛星から送信される電波）を取得し、取得したＧＰＳ信号に基づいてＰＭセンサ４０の現在位置を計測するＧＰＳモジュールによって実現される。
　なお、位置計測部４３は、ＧＰＳモジュールに限定されない。位置計測部４３は、付近の無線ＬＡＮのアクセスポイント又は携帯電話の基地局と通信を行うことにより、アクセスポイント又は携帯電話の基地局の位置、及び、受信信号強度などを用いて現在位置を計測する無線通信モジュール（つまり、無線通信回路）であってもよい。
　なお、ＰＭセンサ４０は、例えば、設置される移動体１２０が位置計測部を有している場合、位置計測部４３を有していなくてもよい。そして、通信部４２は、移動体１２０の位置計測部が計測した当該移動体１２０の現在位置をＰＭセンサ４０の現在位置として、第１サーバ６０に送信してもよい。
　ＰＭセンサ１０等のそれぞれは、筐体（例えば、図３に示す筐体９０）に収容されて設置される。ここで、ＰＭセンサを有するセンサ装置８０について、図３～図４Ｃを参照しながら説明する。なお、図３～図４Ｃにおいては、ＰＭセンサ１０を用いて説明するが、ＰＭセンサ２０、３０、４０のそれぞれにおいても、同様である。図３は、本実施の形態に係るセンサ装置８０の外観を示す斜視図である。図４Ａは、本実施の形態に係るセンサ装置８０の第１例を示す断面図である。なお、センサ装置８０は、空気質情報処理システム１に含まれる。
　図３及び図４Ａに示すように、センサ装置８０は、ＰＭセンサ１０と筐体９０とを有する。筐体９０は、ＰＭセンサ１０を内側に収容するケースである。筐体９０は、さらに、センサ部１１ａの状態を検出する検出部、動作時間を計測する計測部、及び、メンテナンスに関する情報のための処理部、電源等を収容してもよい。
　センサ装置８０は、例えば、人が容易に持ち運びできる程度、又は、移動体１２０に取り付けても走行に問題がない程度の大きさである。つまり、センサ装置８０は、小型な装置である。
　筐体９０には、ＰＭセンサ１０の下方に配置された給気口９１とＰＭセンサ１０からの空気を外部に排出する２つの排気口９２とが形成されている。ＰＭセンサ１０は、給気口９１と排気口９２との間で形成される気流Ａの経路上に設けられる。排気口９２は、例えば、給気口９１より上方に設けられる。
　筐体９０は、雨などの水滴が筐体９０内に侵入することを抑制する構成を有する。給気口９１は、例えば、筐体９０の下面に設けられる。排気口９２は、例えば、外側に向けて下向きとなるブレード９３を有する。筐体９０は、例えば、耐候性を有する材料で構成されるとよい。筐体９０は、例えば、耐湿性、耐雨滴性、耐光性などを有する材料で構成されるとよい。また、筐体９０は、雨避けのための防雨滴カバーを設けるなどの防雨滴構造を有するとよい。
　また、筐体９０は、害虫などが筐体９０内に侵入することを抑制する構成を有する。筐体９０は、給気口９１及び排気口９２のそれぞれに、害虫の進入を抑制するためのメッシュ状の部材を有していてもよい。メッシュ状の部材は、害虫の侵入を抑制し、かつ、ＰＭの筐体９０内の進入を阻害しない構成であるとよい。また、筐体９０は、忌避剤を含んで構成されていてもよいし、忌避剤でコーティングされていてもよい。
　センサ装置８０は、交換における作業性を向上させる観点から、ホットスワップ機能（活線挿抜機能）を有していてもよい。この場合、作業者は、ＰＭセンサ１０を交換する場合、電源からＰＭセンサ１０への電力供給を停止する操作を行うことなく、ＰＭセンサ１０を安全に交換することができる。
　また、センサ装置８０は、設置される対象物に着脱自在に取り付けられるとよい。例えば、センサ装置８０をワンタッチ着脱可能なマウント部（図示しない）を対象物に取り付け、当該マウント部にセンサ装置８０がワンタッチで取り付けられてもよい。
　また、センサ装置８０は、ＰＭセンサ１０以外の他のセンサを収容していてもよい。他のセンサは、例えば、ＰＭセンサ１０の周囲の温湿度を計測する温湿度センサ、ＰＭセンサ１０の周囲の気圧を計測する気圧センサ、センサ装置８０の周囲の風速及び風向きの少なくとも一方を計測する気流センサ、センサ装置８０の周囲の音を計測する音センサ、センサ装置８０の周囲の光を計測する光センサ（例えば、照度センサ）、センサ装置８０の周囲のガス成分を計測するガスセンサ（例えば、ＮＯ２センサ）の少なくとも１つを収容していてもよい。つまり、ＰＭセンサ１０と他のセンサとが対象物に併設されていてもよい。
　センサ装置８０が温湿度センサ及び気圧センサを有することで、それぞれのセンサの計測結果に応じて、ＰＭセンサ１０の検出結果に補正を行うことができる。これにより、より精度のよいＰＭセンサ１０の検出結果を得ることができる。さらに、通信部１２ａが温湿度の計測結果を第１サーバ６０に送信することで、第１サーバ６０は、温湿度の分布を生成することもできる。また、センサ装置８０が気流センサを有することで、通信部１２ａは、計測結果を第１サーバ６０に送信することができる。これにより、第１サーバ６０は、ＰＭ分布の予測に当該計測結果を用いることができる。また、センサ装置８０が音センサを有していることで、自動車の交通量等を計測することができる。さらに、音センサがセンサ装置８０内の異音を計測することで、例えば、ＰＭセンサ１０の故障等を早期に検出することができる。また、センサ装置８０が光センサを有していることで、光センサの計測結果から現在の時間帯、及び、天候等を推定することができる。これにより、ＰＭセンサ１０がリアルタイムクロックなどを有していなくてもよいので、当該ＰＭセンサ１０をさらに小型化できる。また、センサ装置８０がガスセンサを有していることで、自動車等の車両の排気ガスに関する計測を行うことができる。例えば、当該ガスセンサは、排気ガスによる公害に関する計測を行うことができる。なお、ガスセンサが計測するガスは、ＮＯ２に限定されず、ＣＯ２、ＨＣなどであってもよい。
　なお、他のセンサは、センサ装置８０の外部に設けられてもよく、例えば、センサ装置８０が設置される対象物（例えば、照明器具１１０）に設けられていてもよい。この場合、通信部１２ａは、他のセンサの検出結果を第１サーバ６０に送信してもよい。
　なお、センサ装置８０の断面構造は、図４Ａに限定されず、図４Ｂ又は図４Ｃであってもよい。図４Ｂは、本実施の形態に係るセンサ装置８０ａの第２例を示す断面図である。図４Ｃは、本実施の形態に係るセンサ装置８０ｂの第３例を示す断面図である。
　図４Ｂに示すように、筐体９０ａには、１つの給気口９１ａと１つの排気口９２ａとが形成されていてもよい。そして、給気口９１ａと排気口９２ａとは、筐体９０ａの断面視において、対角となる位置に設けられてもよい。また、センサ装置８０ａは、気流Ａを発生させるためのファン９４を有していてもよい。センサ装置８０ａがファン９４を有することで、当該センサ装置８０ａが屋外に設けられても、安定的に気流Ａを発生させることができる。なお、ファン９４は、筐体９０ａ内に安定的に気流を発生させる観点から、排気口９２ａ側に配置されることが望ましいが、給気口９１ａ側に配置されてもよい。なお、排気口９２ａ側とは、ＰＭセンサ１０より排気口９２ａに近い位置に配置されることを含む。また、給気口９１ａ側とは、ＰＭセンサ１０より給気口９１ａに近い位置に配置されることを含む。
　また、図４Ｃに示すように、筐体９０ｂには、１つの給気口９１ｂと１つの排気口９２ｂとが形成されていてもよい。そして、給気口９１ｂと排気口９２ｂとは、筐体９０ｂの断面視において、同一の側面に設けられてもよい。また、センサ装置８０ｂは、気流Ａを発生させるためのファン９４を有していてもよい。
　このように、ＰＭセンサ１０を収容する筐体は、少なくとも２つの開口を有していればよい。
　図１及び図２を再び参照して、携帯端末５０は、ユーザなどが所持する無線通信可能な端末装置である。携帯端末５０は、例えば、ユーザの位置を示す情報として、自端末の現在位置を示す位置情報を、ネットワークＮを介して第１サーバ６０に送信する。また、携帯端末５０は、例えば、ネットワークＮを介して第１サーバ６０から送信された情報をユーザに対して出力する。携帯端末５０は、第１サーバ６０と通信可能であり、第１サーバ６０に自端末の位置情報を送信可能であれば、いかなる装置により実現されてもよい。携帯端末５０は、スマートフォン、タブレット、ウェアラブル端末などであってもよい。なお、空気質情報処理システム１が備える携帯端末５０の数は、特に限定されない。また、空気質情報処理システム１は、携帯端末５０を備えていなくてもよい。
　第１サーバ６０は、少なくとも道路１００に沿って設けられた複数のＰＭセンサ１０のそれぞれから、空気中に含まれるＰＭの検出結果を取得し、取得した検出結果に基づいて、ＰＭ分布を生成する。検出結果は、ＰＭの濃度であってもよいし、ＰＭの数であってもよい。また、ＰＭ分布は、検出結果に基づくＰＭの分布を示していればよく、例えば、ＰＭの濃度分布であってもよいし、ＰＭの数の分布であってもよい。以下では、ＰＭ分布は、ＰＭ濃度分布である例について説明する。ＰＭ濃度分布は、例えば、ＰＭ濃度の位置分布を示す。
　図２に示すように、第１サーバ６０は、通信部６１と、制御部６２と、記憶部６３とを有する。
　通信部６１は、ネットワークＮを介して、ＰＭセンサ１０等のそれぞれ、携帯端末５０、及び、第２サーバ７０と通信する。通信部６１は、ＰＭセンサ１０等のそれぞれから、少なくとも空気中のＰＭの検出結果を取得する。また、通信部６１は、携帯端末５０からユーザの現在位置を示す位置情報を取得する。位置情報は、緯度及び経度を示す２次元位置情報であってもよいし、緯度、経度及び高度を示す３次元位置情報であってもよい。
　また、通信部６１は、第２サーバ７０から、上記以外の情報を取得する。通信部６１は、例えば、生成したＰＭ濃度分布を第２サーバ７０に送信し、当該ＰＭ濃度分布に基づく情報を第２サーバ７０から取得してもよい。また、通信部６１は、第２サーバ７０からユーザの位置情報、交通情報、気象情報などを取得してもよい。このように、通信部６１は、取得部として機能する。
　また、通信部６１は、制御部６２が生成したＰＭ濃度分布に基づく情報を出力する。通信部６１は、例えば、ネットワークＮを介して、当該ＰＭ濃度分布を携帯端末５０又は第２サーバ７０に送信する。このように、通信部６１は、出力部としても機能する。なお、ＰＭ濃度分布に基づく情報は、ＰＭ濃度分布自体であってもよいし、ＰＭ濃度分布と他の情報（例えば、第２サーバ７０から取得した情報）とに基づいて生成される情報であってもよい。
　制御部６２は、通信部６１を介して取得した情報に基づいて、ＰＭ濃度分布に基づく情報を生成する。本実施の形態では、制御部６２は、少なくとも複数のＰＭセンサ１０のそれぞれから取得した検出結果に基づいて、ＰＭ濃度分布を生成する。制御部６２は、生成部として機能する。また、制御部６２は、第１サーバ６０の各構成要素を制御する。
　ここで、制御部６２が取得する情報について、図５を参照しながら説明する。図５は、本実施の形態に係る第１サーバ６０が取得する各種情報を含む情報テーブルＴの一例を示す図である。
　図５に示すように、制御部６２は、センサ情報と外部情報とを取得する。センサ情報は、センサ装置８０から取得する情報に基づく情報である。外部情報は、センサ装置８０以外から取得する情報である。
　センサ情報は、環境情報、位置情報、設置属性、連関属性、時間情報、及び、状態情報を含む。環境情報は、センサ装置８０が設置された場所の周囲の環境を示す情報であり、空気質に関する情報を含む。環境情報は、例えば、ＰＭ２．５、温湿度などに関する情報を含む。位置情報は、センサ装置８０（例えば、ＰＭセンサ１０等）の現在位置を示す情報であり、例えば、水平位置などを含む。制御部６２は、ＰＭセンサ１０等のそれぞれから位置情報を取得してもよいし、ＰＭセンサ１０等から当該ＰＭセンサの識別情報を取得し、取得した識別情報と識別情報及び位置情報が紐づいたテーブルとに基づいて、ＰＭセンサ１０等のそれぞれの位置情報を取得してもよい。なお、制御部６２は、少なくともＰＭセンサ４０からは、位置情報を通信により取得する。
　設置属性は、ＰＭセンサ１０等が設けられている対象物の属性を示す情報であり、例えば、固定されている物体（例えば、構造物）にＰＭセンサ１０等が設けられているか、又は、移動する物体（例えば、自動車）にＰＭセンサ１０等が設けられているかを示す情報を含む。具体的には、設置属性は、街路灯、避難情報伝達ポール、自動車などを含む。制御部６２は、ＰＭセンサ１０等のそれぞれから設置属性を取得してもよいし、ＰＭセンサ１０等から当該ＰＭセンサの識別情報を取得し、取得した識別情報と識別情報及び設置属性が紐づいたテーブルとに基づいて、ＰＭセンサ１０等のそれぞれの設置属性を取得してもよい。
　また、設置属性には、道路１００沿いに設置されているか、又は、道路１００沿い以外の場所に設置されているかを示す情報を含んでいてもよい。道路１００沿い以外の場所は、道路１００から所定距離離れた場所であり、例えば、公園などである。
　連関属性は、２以上のＰＭセンサ１０等の連関性に関する情報である。連関性のある属性に関する情報は、予め設定される。例えば、連関性のある属性は、ＰＭセンサ１０等の設置位置が上下の位置関係であることであってもよい。連関属性は、例えば、連関性のあるＰＭセンサ１０等の数（連動しているＰＭセンサ１０等の数であり、連動数とも記載する）、自装置と連関性のあるＰＭセンサ１０等を特定するための情報などを含んでいてもよい。制御部６２は、ＰＭセンサ１０等のそれぞれから連関属性を取得してもよいし、ＰＭセンサ１０等から当該ＰＭセンサの識別情報を取得し、取得した識別情報と識別情報及び連関属性が紐づいたテーブルとに基づいて、ＰＭセンサ１０等のそれぞれの連関属性を取得してもよい。
　属性がＰＭセンサ１０等の設置位置が上下であることである場合について、図１を参照しながら説明する。図１において、ＰＭセンサ３０ａ、３０ｂ及び３０ｃは、緯度及び経度は等しく、高度のみが異なる。このようなＰＭセンサ３０ａ、３０ｂ及び３０ｃのそれぞれは、連関性を有する。この場合、例えば、連動数は３である。
　連関性のあるＰＭセンサ３０ａ、３０ｂ及び３０ｃの検出結果から、例えば、汚染源が近くに存在するか否かを判定することができる。例えば、ＰＭセンサ３０ａ、３０ｂ及び３０ｃそれぞれの検出結果が類似する場合（例えば、ＰＭ濃度が類似する場合）、ＰＭセンサ３０ａ、３０ｂ及び３０ｃの付近には、汚染源がないこと判定できる。また、ＰＭセンサ３０ａ、３０ｂ及び３０ｃの１つのＰＭセンサが他の２つのＰＭセンサより検出結果が高い（例えば、ＰＭ濃度が高い）場合、当該１つのＰＭセンサの付近に汚染源があること判定できる。このように、連関性のあるＰＭセンサ３０ａ、３０ｂ及び３０ｃのそれぞれの検出結果から、汚染源の位置などの大気汚染に関する情報を取得することができる。
　なお、連関性のある属性は、ＰＭセンサ１０等の設置位置が上下であることに限定されない。連関性のある属性は、予めユーザにより設定される。例えば、連関性のある属性は、ＰＭセンサ１０等の設置位置が、高度が同じであり、かつ、経度及び緯度の少なくとも一方が異なることであってもよい。
　図５を再び参照して、時間情報は、ＰＭの検出における時間に関係する情報であり、例えば、検出結果を検出した時刻を示す現在時刻、及び、ＰＭセンサ１０等の動作時間を示す動作経過時間を含む。状態情報は、ＰＭセンサ１０等の状態を示す情報であり、例えば、故障の有無を含む。
　外部情報は、ユーザの現在位置を示す個人位置情報、ユーザの医療機関への受診状況を示す医療情報、気象情報、及び、交通情報を含む。なお、制御部６２は、光センサの計測結果に基づいて気象情報を推定してもよいし、音センサの計測結果に基づいて交通情報を推定してもよい。
　なお、本実施の形態では、制御部６２は、少なくともセンサ情報のＰＭ２．５の検出結果、及び、現在時刻を取得すればよい。
　図２を再び参照して、記憶部６３は、制御部６２の処理に要する各種情報を記憶する。記憶部６３は、例えば、上記の各種テーブルを記憶してもよい。また、記憶部６３は、通信部６１が取得した情報を記憶してもよい。
　第２サーバ７０は、第１サーバ６０とは異なるサーバであり、例えば、第１サーバ６０に所定の情報を出力する。第２サーバ７０は、例えば、第１サーバ６０から取得した情報（例えば、ＰＭ濃度分布）に第２サーバ７０が取得した他の情報を付加して第１サーバ６０へ出力する、又は、図５に示すセンサ情報以外の情報（例えば、外部情報）を第１サーバ６０へ出力する処理を実行する。
　また、第２サーバ７０は、例えば、制御部６２が生成したＰＭ濃度分布に基づく情報の提供を受ける所定の機関等が有するサーバであってもよい。所定の機関は、例えば、街区を管理する管理運営団体（例えば、ディベロッパ）であってもよいし、行政機関であってもよい。これにより、所定の機関は、例えば、ＰＭ濃度分布のＰＭ濃度が低い場合には、街区の宣伝に当該分布を用いることができ、また、ＰＭ濃度分布のＰＭ濃度が高い場合には、街区内の汚染対策に当該分布を用いることができる。
　また、第２サーバ７０は、例えば、ユーザの位置情報を管理する位置情報サーバ、交通情報を管理する交通情報サーバ、気象情報を管理する気象情報サーバなどであってもよい。
　なお、第１サーバ６０及び第２サーバ７０のそれぞれは、クラウドサーバであってもよい。
　［１－２．空気質情報処理システムの動作］
　次に、本実施の形態に係る空気質情報処理システム１の動作について、図６及び図７を参照しながら説明する。図６は、本実施の形態に係る空気質情報処理システム１の動作を示すフローチャートである。具体的には、図６は、第１サーバ６０における動作を示す。
　図６に示すように、通信部６１は、複数のＰＭセンサ１０のそれぞれから、ＰＭ濃度を取得する（Ｓ１１）。通信部６１は、例えば、複数のＰＭセンサ１０のそれぞれから、ＰＭ濃度を示す情報を取得する。また、通信部６１は、ステップＳ１１において、さらに、１以上のＰＭセンサ２０、３０、４０のそれぞれから、ＰＭ濃度を取得してもよい。通信部６１は、取得したＰＭ濃度を制御部６２に出力する。複数のＰＭセンサ１０のそれぞれから取得するＰＭ濃度は、第１検出結果の一例である。
　次に、制御部６２は、取得した複数のＰＭ濃度に基づいて、ＰＭ濃度分布を生成する（Ｓ１２）。制御部６２は、例えば、複数のＰＭ濃度に基づいて、ＰＭ濃度分布を示す情報を取得する。制御部６２は、複数のＰＭセンサ１０それぞれの位置情報と、複数のＰＭセンサ１０のそれぞれで計測された複数のＰＭ濃度とに基づいて、ＰＭ濃度分布を示す情報を取得する。また、制御部６２は、例えば、同時刻に検出が行われた複数のＰＭ濃度に基づいて、ＰＭ濃度分布を生成する。ＰＭ濃度分布は、複数のＰＭセンサ１０のそれぞれがＰＭを検出する領域（例えば、後述する図７に示す第１領域Ｒ）におけるＰＭ濃度の分布を示す。ＰＭ濃度分布は、微粒子分布の一例である。なお、ここでの同時刻は、時刻が一致すること、及び、時刻に数分程度の差があることを含む。
　ここで、ＰＭ濃度分布について、図７を参照しながら説明する。図７は、本実施の形態に係る空気質情報処理システム１から出力されるＰＭ濃度分布Ｄ１～Ｄ６の一例を示す図である。なお、ＰＭ濃度分布Ｄ１～Ｄ６のそれぞれは、同一の領域（第１領域Ｒ）におけるＰＭ濃度分布を示す。第１領域Ｒは、例えば、管理運営団体又は行政が管理する領域（例えば、街区）であってもよいし、所定の大きさの領域であってもよい。第１領域Ｒは、例えば、一辺の長さがＸ及びＹである矩形状領域であるが、第１領域Ｒの形状及び大きさは、特に限定されない。また、第１領域Ｒは、道路１００に沿って設けられた複数のＰＭセンサ１０を含む領域である。
　図７に示すように、制御部６２は、例えば、第１領域Ｒにおける３次元のＰＭ濃度分布Ｄ１～Ｄ６を生成する。ＰＭ濃度分布Ｄ１～Ｄ３は、高度が同一（高度：Ｚ１）であり、時刻が異なるときのＰＭ濃度分布である。具体的には、ＰＭ濃度分布Ｄ１～Ｄ３は、時刻ｔ１、ｔ２、及びｔｎにおけるＰＭ濃度分布である。ＰＭ濃度分布Ｄ４～Ｄ６は、高度が同一（高度：Ｚ２）であり、時刻が異なるときのＰＭ濃度分布である。具体的には、ＰＭ濃度分布Ｄ４～Ｄ６は、時刻ｔ１、ｔ２、及びｔｎにおけるＰＭ濃度分布である。このように、制御部６２は、時刻ごと又は高度ごとにＰＭ濃度分布を生成する。なお、ＰＭ濃度分布の表示態様は特に限定されず、２次元のＰＭ濃度分布であってもよいし、その他であってもよい。
　制御部６２は、通信部６１がＰＭセンサ３０ａ、３０ｂ及び３０ｃのそれぞれからＰＭ濃度分布を取得することで、ＰＭ濃度分布Ｄ１及びＤ４のように、同一時刻で高度が異なるＰＭ濃度分布を生成することができる。
　なお、時刻ｔ１、ｔ２、及び、ｔｎの少なくとも１つは、制御部６２が予測したＰＭ濃度分布であってもよい。制御部６２は、例えば、時刻ｔ１及びｔ２などの既知のＰＭ濃度分布と、気流センサが計測した風速及び風向きなどの環境データとに基づいて、時刻ｔｎのＰＭ濃度分布を予測してもよい。制御部６２は、例えば、時刻ｔ１及びｔ２の少なくとも一方のＰＭ濃度分布と、気流センサが計測した風速及び風向きの少なくとも一方とに基づいて、時刻ｔｎのＰＭ濃度分布を予測してもよい。
　なお、第１領域Ｒは、例えば、熱帯性気候等の高温多湿地域内の領域であってもよい。つまり、空気質情報処理システム１は、熱帯性気候等の高温多湿地域において用いられてもよい。複数のＰＭセンサ１０等のそれぞれは、例えば、熱帯性気候等の高温多湿地域に設けられる。
　図６を再び参照して、次に、通信部６１は、制御部６２が生成したＰＭ濃度分布を外部の装置に出力する（Ｓ１３）。通信部６１は、例えば、ＰＭ濃度分布Ｄ１～Ｄ６のうち、少なくとも現在時刻におけるＰＭ濃度分布を出力する。現在時刻とは、例えば現時点に対して直近の時刻であってもよい。制御部６２は、例えば、携帯端末５０にＰＭ濃度分布を出力することで、携帯端末５０を所持するユーザにＰＭによる大気汚染状況を知らせることができる。また、制御部６２は、例えば、第２サーバ７０にＰＭ濃度分布を出力することで、第１領域Ｒの大気汚染情報を提供することができる。この場合、制御部６２は、さらに汚染対策に関する情報を合わせて出力してもよい。制御部６２は、例えば、ＰＭ濃度が高い領域が道路１００沿いである場合、交通量を制限することを含む情報を出力してもよい。
　また、制御部６２は、通信部６１を介して、故障していることを示す状態情報を取得した場合、管理運営団体又は行政が管理する第２サーバ７０に当該状態情報を出力してもよい。また、制御部６２は、通信部６１を介して、ＰＭセンサ１０等の動作経過時間を含む時間情報を取得した場合、当該時間情報に基づいて、ＰＭセンサ１０等の交換時期、ＰＭセンサ１０等の故障予測、又は、メンテナンス作業の提案を示す情報を生成し、管理運営団体又は行政が管理する第２サーバ７０に当該情報を出力してもよい。このように、制御部６２は、メンテナンス情報を提供してもよい。これにより、ＰＭセンサ１０等のメンテナンスを効率的に行うことができる。
　また、通信部６１は、図７のＰＭ濃度分布Ｄ１～Ｄ３に示すように、複数時刻のＰＭ濃度分布を時系列で並べて表示するための情報を出力してもよい。これにより、時間の経過におけるＰＭ濃度分布の変化を知ることができる。また、通信部６１は、図７のＰＭ濃度分布Ｄ１及びＤ４に示すように、複数の高度のＰＭ濃度分布を並べて表示するための情報を出力してもよい。これにより、ユーザは、高度の変化におけるＰＭ濃度分布の変化を知ることができる。また、通信部６１は、携帯端末５０から高度を含む位置情報を取得した場合、高度が異なる複数のＰＭ濃度分布から、当該位置情報に含まれる高度に近いＰＭ濃度分布を選択し、選択したＰＭ濃度分布のみを出力してもよい。これにより、携帯端末５０を所持するユーザに適したＰＭ濃度分布を出力することができるとともに、通信量を削減することができる。
　［１－３．効果など］
　以上説明したように、空気質情報処理システム１は、道路１００に沿って設けられた、空気中のＰＭを検出する複数のＰＭセンサ１０のそれぞれから、ＰＭを検出したＰＭ濃度を取得する通信部６１と、ＰＭ濃度に基づいて、ＰＭの分布を示すＰＭ濃度分布Ｄ１等を生成する制御部６２と、ＰＭ濃度分布に基づく第１情報を出力する通信部６１とを備える。なお、ＰＭは、微粒子の一例であり、ＰＭ濃度は、第１検出結果の一例であり、ＰＭ濃度分布は、第１微粒子分布の一例である。また、通信部６１は、取得部及び出力部の一例であり、ＰＭセンサ１０は、第１微粒子センサの一例であり、制御部６２は、生成部の一例である。
　これにより、空気質情報処理システム１は、道路１００に沿って設けられた複数のＰＭセンサ１０から検出結果を取得することができる。つまり、空気質情報処理システム１は、狭い領域内に設けられた複数のＰＭセンサ１０から検出結果を取得することができる。よって、空気質情報処理システム１は、従来のように地域ごとに配置される場合に比べて、より狭い範囲におけるＰＭ濃度分布Ｄ１等を生成することができる。なお、ＰＭ濃度分布は、複数のＰＭセンサ１０の検出結果から生成されるので、より精度のよい分布となる。
　また、通信部６１は、移動体１２０に設けられた、空気中のＰＭを検出する１以上のＰＭセンサ４０のそれぞれから、ＰＭを検出したＰＭ濃度を取得する。そして、制御部６２は、当該ＰＭ濃度分布に基づいて、ＰＭ濃度分布Ｄ１等を生成する。なお、ＰＭセンサ４０は、第２微粒子センサの一例であり、ＰＭセンサ４０から取得するＰＭ濃度分布は、第２検出結果の一例である。
　これにより、空気質情報処理システム１は、ＰＭ濃度分布を生成するためのＰＭ濃度の数が増えるので、さらに細かなＰＭ濃度分布を生成することができる。また、空気質情報処理システム１は、例えば、移動体が自動車である場合、自動車が多く集まっている、つまり渋滞している場所周辺のＰＭ濃度分布をより細かく生成することができる。よって、ＰＭ濃度が高く空気質が悪いと推測される場所におけるＰＭ濃度分布をより細かく生成することができる。また、空気質情報処理システム１は、例えば、移動体が人である場合、人が多く集まる場所周辺のＰＭ濃度分布をより細かく生成することができる。
　また、複数のＰＭセンサ１０の少なくとも１つは、他の第１微粒子センサが設けられる第１の高さ範囲とは異なる第２の高さ範囲に設けられる。そして、制御部６２は、高さ範囲ごとにＰＭ濃度分布Ｄ１０等を生成する。
　これにより、空気質情報処理システム１は、高度が異なる位置にいるユーザ、例えば高層ビルの上層階と下層階にいるユーザごとに、当該ユーザに適したＰＭ濃度分布を生成することができる。
　また、空気質情報処理システム１は、複数のＰＭセンサ１０を備える。
　これにより、空気質情報処理システム１は、システム外の装置から情報を得ることなく、ＰＭ濃度分布を生成することができる。
　また、以上説明したように、空気質情報処理方法は、道路１００に沿って設けられた、空気中のＰＭを検出する複数のＰＭセンサ１０のそれぞれから、ＰＭを検出して得られたＰＭ濃度を取得する取得ステップ（Ｓ１１）と、ＰＭ濃度に基づいて、ＰＭの分布を示すＰＭ濃度分布Ｄ１等を生成する生成ステップ（Ｓ１２）と、ＰＭ濃度分布Ｄ１等に基づく情報を出力する出力ステップ（Ｓ１３）とを含む。なお、第１領域Ｒは領域の一例であり、ＰＭ濃度は検出結果の一例であり、ＰＭ濃度分布は、微粒子分布の一例である。
　これにより、上記の空気質情報処理システム１と同様の効果を奏する。
　（実施の形態１の変形例１）
　以下、本変形例に係る空気質情報処理システム等について、図８及び図９を参照しながら説明する。なお、以下の説明では、実施の形態１との相違点を中心に説明し、実施の形態１と同様の構成については同一の符号を付し、説明を省略又は簡略化する場合がある。本変形例に係る空気質情報処理システムの構成は、実施の形態１に係る空気質情報処理システム１と同様であり、説明を省略する。
　図８は、本変形例に係る空気質情報処理システム１の動作を示すフローチャートである。本変形例に係る空気質情報処理システム１は、少なくとも複数のＰＭセンサ１０から取得したＰＭ濃度に基づくＰＭ濃度分布と、交通情報とに基づいて、移動体１２０の移動経路に関する経路情報を生成する。経路情報は、例えば、移動経路を示す情報である。なお、ステップＳ１１及びＳ１２は、実施の形態１の図６に示すステップと同様であり、説明を省略する。
　図８に示すように、通信部６１は、例えば、交通情報を取得する（Ｓ２１）。通信部６１は、例えば、交通情報サーバ（例えば、第２サーバ７０）から現在時刻における交通情報を取得する。交通情報は、例えば、渋滞情報、交通量、事故情報などである。通信部６１は、取得した交通情報を制御部６２に出力する。なお、交通情報は、ステップＳ１１で取得したＰＭ濃度を検出した時刻において取得された情報であるとよい。
　なお、ステップＳ２１において、制御部６２は、通信部６１が取得した音センサの計測結果に基づいて、交通情報を推定してもよい。
　次に、制御部６２は、ＰＭ濃度分布と交通情報とに基づいて、移動経路に関する経路情報を生成する（Ｓ２２）。制御部６２は、ユーザの現在位置と、目的地との間の移動経路に関する経路情報を生成する。図９は、本変形例に係る空気質情報処理システム１が出力する経路情報Ｉ１の一例を示す図である。図９では、ユーザは、移動体１２０の一例である自動車を運転する運転者である例を示している。なお、経路情報Ｉ１は、第１情報の一例である。
　また、図９に示すドットハッチの密度は、ＰＭ濃度を示している。ドットハッチの密度が高いほど、ＰＭ濃度が高いことを示している。ＰＭ濃度分布Ｄ７は、第１濃度以上、かつ、第１濃度より高い第２濃度未満の領域である。ＰＭ濃度分布Ｄ８は、第２濃度以上の領域である。ドットハッチがない領域は、ＰＭ濃度が第１濃度未満の領域である。
　また、図９に示す矢印（交通情報ＴＩ１及びＴＩ２）は、交通量を示している。矢印が黒いほど、交通量が多いことを示している。交通情報ＴＩ１は、道路１００ａにおいて移動体１２０の進行方向側が渋滞していることを示している。交通情報ＴＩ２は、道路１００ｂが渋滞していないことを示している。
　図９に示すように、経路情報Ｉ１は、交通情報ＴＩ１及びＴＩ２と、ＰＭ濃度分布Ｄ７及びＤ８と、移動体１２０の移動経路ＴＲとを、地図上に重畳した情報であってもよい。移動体１２０が図示されている位置は、当該移動体１２０の現在位置Ｐを示す。また、目的地Ｂは、移動体１２０の目的地を示す。制御部６２は、移動体１２０の現在位置Ｐから目的地Ｂまでの移動経路ＴＲを、ＰＭ濃度分布Ｄ７及びＤ８と、交通情報ＴＩ１及びＴＩ２とに基づいて決定する。なお、制御部６２は、例えば、通信部６１を介して、目的地Ｂを特定する情報、及び、現在位置Ｐを示す情報を取得する。
　制御部６２は、例えば、図９に示すように、ＰＭ濃度が低く、かつ、交通量が少ない道路１００ｂを優先的に走行するように、移動経路ＴＲを決定してもよい。これにより、制御部６２は、例えば、大気汚染に対する最適な経路をユーザに提案することができる。また、制御部６２は、ＰＭ濃度が高くても、交通量が少ない道路１００を優先的に走行するように、移動経路ＴＲを決定してもよい。また、制御部６２は、現在位置Ｐから目的地Ｂまでの間において、ユーザがＰＭに被曝する被曝量が少なくなるように移動経路ＴＲを決定してもよいし、その他の方法で移動経路ＴＲを決定してもよい。また、制御部６２は、例えば、事前にユーザの嗜好を取得し、ユーザの嗜好に応じた移動経路ＴＲを決定してもよい。例えば、ユーザの嗜好が第１濃度以上のＰＭ濃度の領域を通過することを嫌うことである場合、制御部６２は、ＰＭ濃度分布Ｄ７及びＤ８の領域を迂回するような移動経路ＴＲを決定してもよい。
　図８を再び参照して、次に、通信部６１は、制御部６２が生成した経路情報Ｉ１を外部の装置に出力する（Ｓ２３）。通信部６１は、例えば、移動体１２０を運転する運転者に経路情報Ｉ１を送信することで、その時点における大気汚染の程度が低い移動経路ＴＲ又は自動車の排気ガス等によりＰＭ濃度が局部的に上昇しないような移動経路ＴＲ等をユーザに提案することができる。制御部６２は、例えば、ユーザに渋滞緩和するための移動経路ＴＲを提案することができる。
　また、移動体１２０に搭載された表示装置がユーザに経路情報Ｉ１を表示することで、ユーザが移動経路を決定することを支援することができる。ユーザは、ＰＭ濃度分布Ｄ７及びＤ８と、交通情報ＴＩ１及びＴＩ２とを考慮して、移動経路を決定することができる。
　上記では、ユーザは、移動体１２０を運転する運転者である例について説明したが、第１領域内にいる人であり、かつ、第１サーバ６０と通信可能な情報端末（例えば、携帯端末５０）を有する人であれば特に限定されず、例えば、歩行者であってもよいし、屋内にいる人であってもよい。この場合、制御部６２は、例えば、携帯端末５０に経路情報Ｉ１を送信することで、携帯端末５０を所持するユーザにその時点における大気汚染の程度が低い移動経路ＴＲ（歩行経路）等を提案することができる。
　なお、図８では、制御部６２は、交通情報を用いて移動経路ＴＲを生成する例について説明したが、移動経路ＴＲを決定可能な情報であれば、他の情報を用いてもよい。制御部６２は、例えば、交通情報に替えて又は交通情報とともに気象情報を用いて移動経路ＴＲを決定してもよい。制御部６２は、交通情報及び気象情報の少なくとも一方に基づいて、移動経路ＴＲを決定すればよい。
　なお、制御部６２は、ＰＭ濃度分布及び交通情報のうちＰＭ濃度分布のみに基づいて、経路情報を生成してもよい。制御部６２は、例えば、ＰＭ濃度が高い領域を迂回する移動経路を含む経路情報を生成してもよい。
　以上説明したように、空気質情報処理システム１の通信部６１は、道路１００の周辺に存在するユーザの現在位置Ｐを示す位置情報を取得する。そして、制御部６２は、さらに、ＰＭ濃度分布及び位置情報に基づいて、ユーザに関する第１情報を生成する。なお、道路１００の周辺に存在するとは、例えば、第１領域Ｒに存在することである。
　これにより、ユーザの位置情報を取得することで、ＰＭ濃度分布を当該ユーザに対する様々な情報サービスに用いることができる。つまり、ＰＭ濃度分布の有用性が向上する。また、第１濃度分布は、細かなＰＭ濃度の分布を示すので、ユーザに対してより細かなサービスを提供することができる。
　また、制御部６２は、ユーザにおける、現在位置Ｐから目的地Ｂまでの移動経路ＴＲに関する経路情報Ｉ１を生成する。なお、経路情報Ｉ１は、第１情報の一例である。
　これにより、空気質情報処理システム１は、ユーザに対してＰＭ濃度を考慮した移動経路ＴＲを提案することができる。空気質情報処理システム１は、例えば、ＰＭ濃度の影響が低くなるような移動経路ＴＲをユーザに提案することができる。
　また、通信部６１は、道路１００の交通情報及び道路１００の周辺の気象情報の少なくとも一方を取得する。そして、制御部６２は、交通情報及び気象情報の少なくとも一方に基づいて、経路情報Ｉ１を生成する。なお、道路１００の交通情報は、例えば、第１領域Ｒにおける交通情報であってもよい。また、道路１００の周辺の気象情報は、例えば、第１領域Ｒにおける気象情報であってもよい。
　これにより、空気質情報処理システム１は、さらに、交通情報又は気象情報を考慮した移動経路ＴＲをユーザに提案することができる。
　（実施の形態１の変形例２）
　以下、本変形例に係る空気質情報処理システム等について、図１０及び図１１を参照しながら説明する。なお、以下の説明では、実施の形態１との相違点を中心に説明し、実施の形態１と同様の構成については同一の符号を付し、説明を省略又は簡略化する場合がある。本変形例に係る空気質情報処理システムの構成は、実施の形態１に係る空気質情報処理システム１と同様であり、説明を省略する。
　図１０は、本変形例に係る空気質情報処理システム１の動作を示すフローチャートである。本変形例に係る空気質情報処理システム１は、少なくとも複数のＰＭセンサ１０から取得したＰＭ濃度に基づくＰＭ濃度分布と、位置情報とに基づいて、ユーザのＰＭの被曝量の積算値を示す積算情報を生成する。なお、ステップＳ１１及びＳ１２は、実施の形態１の図６に示すステップと同様であり、説明を省略する。
　図１０に示すように、通信部６１は、ユーザの位置情報を取得する（Ｓ３１）。ユーザが歩行者等である場合、通信部６１は、ユーザが有する携帯端末５０から当該ユーザの現在位置を示す位置情報を取得する。通信部６１は、取得した位置情報を制御部６２に出力する。なお、位置情報は、ステップＳ１１で取得したＰＭ濃度を検出した時刻において取得された情報であるとよい。
　次に、制御部６２は、ＰＭ濃度分布と位置情報とに基づいて、ＰＭの被曝量を算出する（Ｓ３２）。制御部６２は、ＰＭ濃度分布と位置情報とが取得された時刻における、ユーザのＰＭの被曝量を算出する。制御部６２は、例えば、ユーザのＰＭ２．５の被曝量を算出する。制御部６２は、例えば、算出した被曝量を記憶部６３に記憶する。これにより、ユーザ自身がＰＭセンサを所持していなくても、当該ユーザの被曝量を取得することができる。
　次に、制御部６２は、ユーザのＰＭの被曝量を積算する（Ｓ３３）。制御部６２は、ステップＳ３２で算出した被曝量と、記憶部６３に記憶されている被曝量とを積算する。
　次に、制御部６２は、被曝量を積算する処理を開始してから所定期間経過したか否かを判定する（Ｓ３４）。所定期間は、被曝量を積算する期間であり、例えば、１日であってもよいし、１ヶ月であってもよいし、１年であってもよい。所定期間は、例えば、ユーザにより任意に設定されてもよい。以下では、所定期間が１日である例について説明する。制御部６２は、所定期間が１日である場合、１日ごとにユーザが当該１日の間で被曝したＰＭの積算値を算出する。
　制御部６２は、所定期間経過した場合（Ｓ３４でＹｅｓ）、ユーザにおけるＰＭの被曝量の積算値を示す積算情報を生成する（Ｓ３５）。制御部６２は、例えば、図１１に示される積算情報Ｉ２を生成する。図１１は、本変形例に係る空気質情報処理システム１が出力する積算情報Ｉ２の一例を示す図である。なお、積算情報Ｉ２は、第１情報の一例である。
　図１１に示すように、制御部６２は、ユーザにおけるＰＭの被曝量の積算値を、日ごとに示す積算情報Ｉ２を生成してもよい。また、積算情報Ｉ２は、被曝量の積算値の目標値を含んでいてもよい。目標値は、例えば、被曝量の積算値の上限値であり、当該ユーザの健康状態等により適宜設定されるとよい。制御部６２は、例えば、過去のユーザの被曝量の積算値に基づいて目標値を設定してもよいし、通信部６１が当該ユーザの医療情報を取得した場合、当該医療情報に基づいて目標値を設定してもよい。
　なお、ＰＭの被曝量の積算値の表示態様は、図１１に示す表示態様に限定されない。積算情報Ｉ２は、例えば、ＰＭの被曝量の積算値を数値で表してもよいし、色の塗り分け等により表してもよい。また、積算情報Ｉ２は、積算値に応じた健康への影響度合いを示す情報を含んでいてもよい。
　図１０を再び参照して、次に、通信部６１は、制御部６２が生成した積算情報Ｉ２を外部の装置に出力する（Ｓ３６）。通信部６１は、例えば、屋外にいる当該ユーザの携帯端末５０に積算情報Ｉ２を出力してもよい。これにより、当該ユーザにその日におけるＰＭの被曝量の積算値を知らせることができる。また、制御部６２は、通信部６１を介して積算情報Ｉ２を医療機関に出力してもよい。第２サーバ７０は、例えば、医療情報を管理するサーバであってもよい。これにより、ユーザの健康管理に積算情報Ｉ２を役立てることができる。
　また、制御部６２は、所定期間経過していない場合（Ｓ３４でＮｏ）、ステップＳ１１に戻りＰＭの被曝量の積算値を積算するための処理を継続する。
　なお、制御部６２が実行する複数のＰＭセンサ１０のそれぞれからＰＭ濃度を取得（Ｓ１１）してから、ＰＭの被曝量を積算する（Ｓ３３）までの処理は、所定時間間隔ごとに実行されてもよいし、予め設定された時刻に実行されてもよい。所定期間が１日である場合、所定時間間隔は、１０分であってもよいし、３０分であってもよいし、６０分であってもよい。また、通信部６１は、被曝量の積算値が所定値（例えば、図１１に示す目標値）を超えた場合に、所定値を超えたことを示す情報を出力してもよい。
　以上説明したように、空気質情報処理システム１の制御部６２は、ＰＭ濃度分布及び位置情報の時系列データに基づいて、ユーザにおけるＰＭの被曝量を示す積算情報Ｉ２を生成する。なお、積算情報Ｉ２は、第１情報の一例である。
　これにより、空気質情報処理システム１が、ユーザの被曝量を取得することができる。ユーザは、例えば、自身がＰＭセンサを所持していなくても、当該被曝量の積算値を知ることができる。ユーザが被曝量の記録を確認することで、当該ユーザの健康管理に役立てることができる。
　（実施の形態２）
　［２－１．空気質情報処理システムの構成］
　本実施の形態に係る空気質情報処理システム１ａの構成について、図１２を参照しながら説明する。図１２は、本実施の形態に係る空気質情報処理システム１ａの機能構成を示すブロック図である。なお、以下の説明では、実施の形態１との相違点を中心に説明し、実施の形態１と同様の構成については同一の符号を付し、説明を省略又は簡略化する場合がある。
　図１２に示すように、本実施の形態に係る空気質情報処理システム１ａは、実施の形態１等に示す空気質情報処理システム１に加えて、住居４００内に設けられた通信部４１０と、制御部４２０と、屋内センサ４３０と、換気機器４４０と、表示部４５０とを備える。なお、通信部４１０と、制御部４２０と、屋内センサ４３０と、換気機器４４０と、表示部４５０とは、住居４００以外の建物の屋内に設けられていてもよい。住居４００は、建築物の一例である。
　通信部４１０は、第１サーバ６０等と通信する。通信部４１０は、例えば、第１サーバ６０から住居４００周辺のＰＭ濃度を取得する。
　制御部４２０は、住居４００内の各構成要素を制御する。制御部４２０は、屋内センサ４３０を制御して、住居４００内の空間のＰＭ濃度を検出させる。また、制御部４２０は、換気機器４４０を制御して、住居４００内の空気の換気を実行させる。また、制御部４２０は、表示部４５０を制御して、所定の情報を表示させる。本実施の形態では、制御部４２０が表示部４５０に表示させる情報に特徴を有する。
　屋内センサ４３０は、住居４００内の空気質を検出する空気質センサであり、本実施の形態では、空気中のＰＭを検出するＰＭセンサである。屋内センサ４３０は、例えば、ＰＭ２．５センサであってもよい。屋内センサ４３０は、住居４００内に１以上設けられる。屋内センサ４３０は、屋内微粒子センサの一例である。
　換気機器４４０は、住居４００の造営材に設けられ、屋内の空気の換気を行う。換気機器４４０は、例えば、屋外の空気を屋内に給気し、かつ、屋内の空気を屋外に排気する機能を有する。換気機器４４０は、例えば、熱交換型の換気装置であってもよい。換気装置は、屋外吸込口から屋内給気口に連通する給気風路と、屋内排気口から屋外排気口に連通する排気風路と、屋内の空気と屋外の空気との熱を交換する熱交換素子とを有する。熱交換素子は、排気風路を通過する屋内の空気の熱を回収し、回収した熱を、給気風路を通過する屋外の空気に与える機能を有する。なお、造営材は、例えば、住居４００の壁、天井等である。
　換気機器４４０は、屋外の空気を屋内に給気する際に、屋外の空気中に含まれる汚染物質を除去する機能を有する空気清浄部を有する。空気清浄部は、例えば、換気機器４４０の給気風路上に設けられる。空気清浄部は、例えば、エアフィルタを有する。エアフィルタとしては、例えば、ＨＥＰＡ（Ｈｉｇｈ　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　Ｐａｒｔｉｃｕｌａｔｅ　Ａｉｒ）フィルタ等が用いられる。空気清浄部は、例えば、屋外の空気が屋内の空気より汚染されている場合のみ、汚染物質を除去するように設けられてもよい。これにより、屋外の空気が屋内よりきれいな場合は、エアフィルタによる流量の低下を抑制することができるので、効果的に換気を行うことができる。
　なお、換気機器４４０は、熱交換型の換気装置に限定されない。換気機器４４０は、例えば、屋外の空気を屋内に給気する給気ファンを有する構成であってもよい。この場合、換気機器４４０は、高温多湿地域以外の地域においても、好適に使用することができる。給気ファンが屋外の空気を給気することで、屋内の空気が自然に排気されてもよい。
　表示部４５０は、制御部４２０の制御により所定の情報を表示する。表示部４５０は、例えば、空気質に関する情報を表示する。具体的には、表示部４５０は、屋内外における空気質の差異を示す情報を表示する。表示部４５０は、例えば、換気機器４４０が動作することによる効果を示す情報を表示する。表示部４５０は、例えば、液晶パネル、又は、有機ＥＬパネル等である。換気機器４４０が動作することによる効果を示す情報は、換気機器４４０が動作することによるＰＭに対する効果を示す情報であり、例えば、屋外の空気を屋内に取り込むときの、屋外の空気に含まれるＰＭの除去度合いを示す情報であってもよい。
　表示部４５０は、例えば、住居４００内の造営材等に取り付けられていてもよいし、携帯端末等が有する表示部であってもよい。
　［２－２．空気質情報処理システムの動作］
　次に、本実施の形態に係る空気質情報処理システム１ａの動作について、図１３～図１５を参照しながら説明する。図１３は、本実施の形態に係る第１サーバ６０の動作を示すフローチャートである。なお、ステップＳ１１及びＳ１２は、実施の形態１の図６に示すステップと同様であり、説明を省略する。
　図１３に示すように、通信部６１は、住居４００の位置情報を取得する（Ｓ４１）。通信部６１は、通信部４１０を介して住居４００の位置情報を取得してもよい。制御部６２は、住居４００の位置情報を制御部６２に出力する。
　次に、制御部６２は、ＰＭ濃度分布と、住居４００の位置情報とに基づいて、住居４００の屋外のＰＭ濃度である屋外ＰＭ濃度を推定する（Ｓ４２）。制御部６２は、例えば、ＰＭ濃度分布の傾向から住居４００の屋外のＰＭ濃度を推定してもよいし、住居４００と最も近い位置に設けられているＰＭセンサ１０等から取得したＰＭ濃度を住居４００の屋外のＰＭ濃度としてもよい。制御部６２は、屋外ＰＭ濃度を示す濃度情報を生成する。濃度情報は、微粒子分布に基づく情報の一例である。住居４００の屋外のＰＭ濃度は、住居４００の屋外の現在のＰＭ濃度であってもよいし、住居４００の屋外の未来のＰＭ濃度であってもよい。未来とは、例えば、現在から数分後であってもよいし、現在から数時間後であってもよいし、現在から数日後であってもよい。
　次に、通信部６１は、制御部６２が生成した濃度情報を外部の装置に出力する（Ｓ４３）。通信部６１は、例えば、住居４００の通信部４１０に濃度情報を送信する。これにより、住居４００内の制御部４２０は、当該住居４００の屋外ＰＭ濃度を取得することができる。
　続いて、制御部４２０の動作について、図１４を参照しながら説明する。図１４は、本実施の形態に係る屋内に設けられた制御部４２０の動作を示すフローチャートである。
　制御部４２０は、通信部４１０を介して、第１サーバ６０から住居４００の屋外ＰＭ濃度を含む濃度情報を取得する（Ｓ５１）。濃度情報には、当該ＰＭ濃度が検出されたときの時刻を示す情報等が含まれていてもよい。
　次に、制御部４２０は、屋内センサ４３０から住居４００内のＰＭ濃度を検出した検出結果である屋内ＰＭ濃度を取得する（Ｓ５２）。屋内センサ４３０から取得する屋内ＰＭ濃度は、例えば、濃度情報に含まれる時刻と同時刻に検出されたＰＭ濃度であるとよい。
　次に、制御部４２０は、表示部４５０を制御して、屋外ＰＭ濃度と屋内ＰＭ濃度とを表示させる（Ｓ５３）。制御部４２０は、例えば、図１５に示す情報を表示させる。図１５は、本実施の形態に係る空気質情報処理システム１ａが出力する、換気機器４４０が動作したことによる効果を示す情報の一例を示す図である。
　図１５に示すように、制御部４２０は、例えば、屋外ＰＭ濃度と屋内ＰＭ濃度とを比較する比較情報Ｉ３を表示する。具体的には、制御部４２０は、屋外ＰＭ濃度と屋内ＰＭ濃度とを同一画面上に並べて表示させる。このように、制御部４２０は、例えば、屋外ＰＭ濃度と屋内ＰＭ濃度とを同時に表示させる。比較情報Ｉ３は、第２情報の一例である。
　なお、表示部４５０が表示する換気機器４４０が動作したことによる効果を示す情報の表示態様は、換気機器４４０が動作したことによる効果がわかれば、図１５に示す表示態様に限定されない。制御部４２０は、例えば、屋外ＰＭ濃度と屋内ＰＭ濃度との時系列データ（例えば、折れ線グラフ）を表示部４５０に表示させてもよい。これにより、住居４００内にいるユーザは、換気機器４４０の時間ごとの効果を視認することができる。また、制御部４２０は、例えば、屋外ＰＭ濃度から推定される換気機器４４０を使用しない場合の屋内でのユーザのＰＭの被曝量と、換気機器４４０を使用した場合の屋内でのユーザのＰＭの被曝量とを表示部４５０に表示させてもよい。これにより、住居４００内にいるユーザは、換気機器４４０によるＰＭ被曝量削減の効果を視認することができる。
　また、制御部４２０は、換気機器４４０が動作したことによる効果を示す情報として屋内外のＰＭ濃度を表示することに限定されない。制御部４２０は、例えば、当該情報として、窓開けの推奨度を示す情報を表示部４５０に表示させてもよい。例えば、窓開けを行うことに対して推奨度が低いことは、屋外の空気が屋内の空気より汚れていることを意味する。これは、換気機器４４０により屋外の空気に含まれる汚染物質が除去され、屋内の空気がきれいであることを示すとも言える。また、制御部４２０は、例えば、当該情報として、換気機器４４０が除去したＰＭの重量などを表示部４５０に表示させてもよい。
　また、制御部６２は、屋外ＰＭ濃度が所定値以下である場合、換気機器４４０を省エネ運転させてもよい。これにより、屋内の空気が汚染されることを抑制しつつ、かつ、換気機器４４０で消費される消費電力を低減することができる。
　また、制御部６２は、屋外ＰＭ濃度、又は、屋外ＰＭ濃度及び屋内ＰＭ濃度に基づいて、洗濯指数を表示部４５０に表示させてもよい。洗濯指数は、屋外に洗濯物を干すことを推奨する度合いである。制御部６２は、例えば、屋外ＰＭ濃度が所定値以下である、又は、屋外ＰＭ濃度及び屋内ＰＭ濃度の差が所定値以内である場合、屋外に洗濯物を干すことを高く推奨する。
　また、制御部６２は、屋外ＰＭ濃度、又は、屋外ＰＭ濃度及び屋内ＰＭ濃度に基づいて、ユーザが屋外に外出するときの外出推奨度を表示部４５０に表示させてもよい。また、制御部６２は、屋外ＰＭ濃度、又は、屋外ＰＭ濃度及び屋内ＰＭ濃度に基づいて、ユーザが屋外に外出するときの汚染物質に対する予防措置を提案してもよい。制御部６２は、例えば、屋外ＰＭ濃度が所定値以上である、又は、屋外ＰＭ濃度及び屋内ＰＭ濃度の差が所定値以上ある場合、マスクを着用することをユーザに提案してもよい。
　また、制御部６２は、屋内ＰＭ濃度、又は、屋外ＰＭ濃度及び屋内ＰＭ濃度に基づいて、換気必要度を表示部４５０に表示させてもよい。制御部６２は、屋内ＰＭ濃度が所定値以上であり、かつ、屋外ＰＭ濃度が屋内ＰＭ濃度より低い場合、高い換気必要度を表示部４５０に表示させてもよい。また、換気必要度が低いということは、例えば、換気機器４４０が動作することによる効果が高かったことを示すとも言える。
　［２－３．効果など］
　以上説明したように、空気質情報処理システム１ａは、道路１００の周辺に位置する住居４００に設けられる換気機器４４０と、換気機器４４０が動作したことによる効果を示す第２情報を表示する表示部４５０とを備える。なお、住居４００は、建築物の一例である。また、道路１００の周辺に位置するとは、例えば、第１領域Ｒ内に位置することであってもよい。
　これにより、ユーザは、表示部４５０を確認することで、換気機器４４０が動作したことによる効果を知ることができる。
　また、空気質情報処理システム１ａは、住居４００の屋内に設けられる屋内センサ４３０を備える。そして、表示部４５０は、ＰＭ濃度分布に基づく住居４００の屋外のＰＭの第１濃度と、屋内センサ４３０が検出したＰＭの第２濃度とを含む比較情報Ｉ３を表示する。なお、屋内センサ４３０は、屋内微粒子センサの一例であり、比較情報Ｉ３は、第２情報の一例である。
　これにより、ユーザは、屋内外のＰＭ濃度を確認することができるので、換気機器４４０が動作したことによる効果をより詳しく知ることができる。
　（その他の実施の形態）
　以上、各実施の形態及び変形例（以降において、実施の形態等とも記載する）について説明したが、本発明は、上記実施の形態等に限定されるものではない。
　例えば、上記実施の形態等における第１サーバは、例えば、第１領域とは異なる第２領域におけるＰＭ濃度分布を生成する第２サーバと連携して、第２領域におけるＰＭ濃度分布を含むＰＭ濃度分布を生成してもよい。上記実施の形態等における空気質情報処理システムは、他の空気質情報処理システムと連携して動作してもよい。図１６は、その他の実施の形態に係る空気質情報処理システムにおける、他の空気質情報処理システムとの連携を説明するための図である。
　図１６の（ａ）に示すように、第１空気質情報処理システムは、第１領域Ｒ１（例えば、一辺の長さがＸ１及びＹ１である矩形状領域）内の道路に沿って設けられた複数のＰＭセンサが検出したＰＭ濃度に基づいて、ＰＭ濃度分布Ｄ９を生成する。また、図１６の（ｂ）に示すように、第２空気質情報処理システムは、第２領域Ｒ２（例えば、一辺の長さがＸ２及びＹ２である矩形状領域）内の道路に沿って設けられた複数のＰＭセンサが検出したＰＭ濃度に基づいて、ＰＭ濃度分布Ｄ１０を生成する。第１空気質情報処理システムは、第２空気質情報処理システムからＰＭ濃度分布Ｄ１０を取得する。なお、ＰＭ濃度分布Ｄ１０は、第２領域Ｒ２の道路に沿って設けられる複数の第１微粒子センサのそれぞれから取得した、空気中の微粒子を検出したＰＭ濃度に基づいて、生成される。
　そして、図１６の（ｃ）に示すように、第１空気質情報処理システムは、ＰＭ濃度分布Ｄ９及びＰＭ濃度分布Ｄ１０に基づいて、第１領域Ｒ１及び第２領域Ｒ２を含む領域のＰＭ濃度分布Ｄ１１を生成する。このように、第１空気質情報処理システムと、第２空気質情報処理システムとは、連携してＰＭ濃度分布を生成してもよい。ＰＭ濃度分布Ｄ９は、第１微粒子分布の一例であり、ＰＭ濃度分布Ｄ１０は、第２微粒子分布の一例であり、ＰＭ濃度分布Ｄ１１は、第３微粒子分布の一例である。なお、第１領域（例えば、第１街区）と第２領域（例えば、第２街区）とは、隣接する領域であってもよい。なお、ＰＭ濃度分布Ｄ１１は、第１情報の一例である。
　以上説明したように、ＰＭ濃度分布Ｄ９は、道路に沿って設けられた複数のＰＭセンサのそれぞれがＰＭを検出する第１領域Ｒ１におけるＰＭ濃度の分布である。そして、空気質情報処理システムの通信部６１は、第１領域Ｒ１とは異なる第２領域Ｒ２におけるＰＭの分布を示すＰＭ濃度分布Ｄ１０を取得し、制御部６２は、第１領域Ｒ１及び第２領域Ｒ２におけるＰＭの分布を示すＰＭ濃度分布Ｄ１１を生成する。ＰＭ濃度分布Ｄ１１は、例えば、ＰＭ濃度分布Ｄ９及びＤ１０を含む分布である。なお、ＰＭ濃度分布Ｄ９は、第１微粒子分布の一例であり、ＰＭ濃度分布Ｄ１０は、第２微粒子分布の一例であり、ＰＭ濃度分布Ｄ１１は、第３微粒子分布の一例である。
　これにより、空気質情報処理システムは、より広範囲のＰＭ濃度分布を生成することができる。よって、ユーザは、第１領域内にいても、第２領域のＰＭ濃度分布を知ることができる。
　また、上記実施の形態等における第１サーバは、例えば、ＰＭ濃度分布又はＰＭ濃度分布の時間変化を分析することにより、大気汚染を低減するための汚染対策アドバイスを行ってもよい。第１サーバは、上記のＰＭ濃度分布Ｄ１１を用いて、第１領域及び第２領域の双方に効果的な汚染対策アドバイスを提案してもよい。
　また、上記実施の形態におけるＰＭ濃度は、ＰＭの濃度の実測値であるが、例えば、濃度の高低を示す情報であってもよい。当該情報は、例えば、実測値が所定値以下である場合は、「ランク１」であり、実測値が所定値より大きい場合は「ランク２」などであってもよい。
　また、上記実施の形態等では、ＰＭセンサが設けられる例について説明したが、これに限定されない。ＰＭセンサに替えて、又は、ＰＭセンサとともに、水位センサが設けられてもよい。そして、第１サーバは、道路沿いに沿って設けられる複数の水位センサのそれぞれから水位の検出結果を取得し、取得した水位の検出結果に基づいて、水位分布を生成してもよい。これにより、例えば、洪水時などにおける避難経路の決定に、当該水位分布を用いることができる。また、このような水位センサを有するシステムにおいて、水位センサが照明器具、表示装置、防犯カメラなどを有するポールに設けられている場合、水位分布に応じて照明器具を発光させたり、水位分布に応じた表示を表示装置に行わせたり、防犯カメラの映像と水位分布情報とを連携させることで、当該システムは、避難を誘導することができる。
　また、上記実施の形態等における第１サーバは、例えば、ＰＭ濃度分布に基づく情報を生成するための情報を提供する情報提供者から取得してもよい。第１サーバは、例えば、第１領域において、空気質情報処理システムが備える複数のＰＭセンサが設置されていない位置のＰＭ濃度を情報提供者から取得してもよい。この場合、第１サーバは、当該情報提供者に情報に応じた報奨（例えば、ポイント）を与えてもよい。
　また、上記実施の形態等における第２サーバは、第１サーバからＰＭ濃度分布を取得し、取得したＰＭ濃度分布に所定の処理を行うことでユーザに関する情報を生成し、生成した情報をユーザに提供する中間業者が管理するサーバであってもよい。
　また、空気質情報処理システムにおける第１サーバ及び第２サーバは、単一の装置によって実現されてもよいし、複数の装置によって実現されてもよい。例えば、第１サーバと第２サーバとは、１つのサーバ装置で実現されてもよいし、３以上のサーバ装置で実現されてもよい。空気質情報処理システムが複数のサーバ装置によって実現される場合、空気質情報処理システムが備える構成要素は、複数のサーバ装置にどのように振り分けられてもよい。
　また、上記実施の形態等において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。
　また、上記実施の形態等において、特定の処理部が実行する処理を別の処理部が実行してもよい。また、上記実施の形態のフローチャートで説明された処理の順序は、一例である。複数の処理の順序が変更されてもよいし、複数の処理が並行して実行されてもよい。
　また、上記実施の形態等において、各構成要素は、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。
　また、各構成要素は、ハードウェアによって実現されてもよい。例えば、各構成要素は、回路（または集積回路）でもよい。これらの回路は、全体として１つの回路を構成してもよいし、それぞれ別々の回路でもよい。また、これらの回路は、それぞれ、汎用的な回路でもよいし、専用の回路でもよい。
　また、ブロック図における機能ブロックの分割は一例であり、複数の機能ブロックを１つの機能ブロックとして実現したり、１つの機能ブロックを複数に分割したり、一部の機能を他の機能ブロックに移してもよい。また、類似する機能を有する複数の機能ブロックの機能を単一のハードウェア又はソフトウェアが並列又は時分割に処理してもよい。
　また、本発明の包括的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよい。また、本発明の包括的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたは記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
　その他、各実施の形態に対して当業者が思いつく各種変形を施して得られる形態、又は、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で各実施の形態における構成要素及び機能を任意に組み合わせることで実現される形態も本発明に含まれる。
　１、１ａ　　空気質情報処理システム
　１０、１０ａ、１０ｂ　　ＰＭセンサ（第１微粒子センサ）
　４０　　ＰＭセンサ（第２微粒子センサ）
　６１　　通信部（取得部、出力部）
　６２　　制御部（生成部）
　１００、１００ａ、１００ｂ　　道路
　１２０　　移動体
　４００　　住居（建築物）
　４３０　　屋内センサ（屋内微粒子センサ）
　４４０　　換気機器
　４５０　　表示部
　Ｂ　　目的地
　Ｄ１～Ｄ８　　ＰＭ濃度分布（第１ＰＭ濃度分布、第１微粒子分布）
　Ｄ９　　ＰＭ濃度分布（第１微粒子分布）
　Ｄ１０　　ＰＭ濃度分布（第２微粒子分布）
　Ｄ１１　　ＰＭ濃度分布（第３微粒子分布）
　Ｉ１　　経路情報（第１情報）
　Ｉ２　　積算情報（第１情報）
　Ｉ３　　比較情報（第２情報）
　Ｐ　　現在位置
　Ｒ、Ｒ１　　第１領域
　Ｒ２　　第２領域
　ＴＩ１、ＴＩ２　　交通情報
　ＴＲ　　移動経路

Claims (12)

  1. 　道路に沿って設けられた、空気中の微粒子を検出する複数の第１微粒子センサのそれぞれから、前記微粒子を検出した第１検出結果を取得する取得部と、
    　前記第１検出結果に基づいて、前記微粒子の分布を示す第１微粒子分布を生成する生成部と、
    　前記第１微粒子分布に基づく第１情報を出力する出力部とを備える
    　空気質情報処理システム。
  2. 　前記取得部は、前記道路の周辺に存在するユーザの現在位置を示す位置情報を取得し、
    　前記生成部は、前記第１微粒子分布及び前記位置情報に基づいて、前記ユーザに関する前記第１情報を生成する
    　請求項１に記載の空気質情報処理システム。
  3. 　前記生成部は、前記第１微粒子分布及び前記位置情報の時系列データに基づいて、前記ユーザにおける前記微粒子の被曝量を示す前記第１情報を生成する
    　請求項２に記載の空気質情報処理システム。
  4. 　前記生成部は、前記ユーザにおける、前記現在位置から目的地までの移動経路に関する前記第１情報を生成する
    　請求項２に記載の空気質情報処理システム。
  5. 　前記取得部は、前記道路の交通情報及び前記道路の周辺の気象情報の少なくとも一方を取得し、
    　前記生成部は、前記交通情報及び前記気象情報の前記少なくとも一方に基づいて、前記第１情報を生成する
    　請求項４に記載の空気質情報処理システム。
  6. 　前記道路の周辺に位置する建築物に設けられる換気機器と、
    　前記換気機器が動作したことによる効果を示す第２情報を表示する表示部とを備える
    　請求項１～５のいずれか１項に記載の空気質情報処理システム。
  7. 　前記建築物の屋内に設けられる屋内微粒子センサを備え、
    　前記表示部は、前記第１微粒子分布に基づく前記建築物の屋外の前記微粒子の第１濃度と、前記屋内微粒子センサが検出した前記微粒子の第２濃度とを含む前記第２情報を表示する
    　請求項６に記載の空気質情報処理システム。
  8. 　前記取得部は、移動体に設けられた、前記空気中の前記微粒子を検出する１以上の第２微粒子センサのそれぞれから、前記微粒子を検出した第２検出結果を取得し、
    　前記生成部は、前記第２検出結果に基づいて、前記第１微粒子分布を生成する
    　請求項１～７のいずれか１項に記載の空気質情報処理システム。
  9. 　前記複数の第１微粒子センサの少なくとも１つは、他の第１微粒子センサが設けられる第１の高さ範囲とは異なる第２の高さ範囲に設けられ、
    　前記生成部は、高さ範囲ごとに前記第１微粒子分布を生成する
    　請求項１～８のいずれか１項に記載の空気質情報処理システム。
  10. 　前記第１微粒子分布は、前記複数の第１微粒子センサのそれぞれが前記微粒子を検出する第１領域における分布であり、
    　前記取得部は、前記第１領域とは異なる第２領域における前記微粒子の分布を示す第２微粒子分布を取得し、
    　前記生成部は、前記第１領域及び前記第２領域における前記微粒子の分布を示す第３微粒子分布を生成する
    　請求項１～９のいずれか１項に記載の空気質情報処理システム。
  11. 　前記複数の第１微粒子センサを備える
    　請求項１～１０のいずれか１項に記載の空気質情報処理システム。
  12. 　道路に沿って設けられた、空気中の微粒子を検出する複数の微粒子センサのそれぞれから、前記微粒子を検出した検出結果を取得する取得ステップと、
    　前記検出結果に基づいて、前記微粒子の分布を示す微粒子分布を生成する生成ステップと、
    　前記微粒子分布に基づく情報を出力する出力ステップを含む
    　空気質情報処理方法。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010266204A (ja) * 2009-05-12 2010-11-25 Fujitsu Ltd 走行ルート提示装置及びプログラム
JP2011024844A (ja) * 2009-07-28 2011-02-10 Panasonic Corp 気流計測装置およびそれを用いた室内用集塵装置
US20130047704A1 (en) * 2011-08-24 2013-02-28 Korea Institute Of Science And Technology Multi-functional vehicle for measuring air pollution
CN104483248A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 中科宇图天下科技有限公司 一种区域颗粒物立体监测系统和方法
CN106546277A (zh) * 2015-09-22 2017-03-29 王晓英 监测用户吸入空气颗粒物的方法和网络应用设备
US20180149577A1 (en) * 2016-11-28 2018-05-31 International Business Machines Corporation Particulate matter monitoring
JP2019028063A (ja) * 2017-07-27 2019-02-21 研能科技股▲ふん▼有限公司 空気品質情報を提供する方法
WO2019044251A1 (ja) * 2017-08-29 2019-03-07 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 粒子検出システム及び粒子検出方法
JP2019090805A (ja) * 2017-11-13 2019-06-13 富士通株式会社 環境センサの検出データの処理装置、処理方法、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体、及び環境センサシステム

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003281671A (ja) * 2002-03-20 2003-10-03 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> マルチセンシング大気環境モニタリングシステム装置及びモニタリング方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010266204A (ja) * 2009-05-12 2010-11-25 Fujitsu Ltd 走行ルート提示装置及びプログラム
JP2011024844A (ja) * 2009-07-28 2011-02-10 Panasonic Corp 気流計測装置およびそれを用いた室内用集塵装置
US20130047704A1 (en) * 2011-08-24 2013-02-28 Korea Institute Of Science And Technology Multi-functional vehicle for measuring air pollution
CN104483248A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 中科宇图天下科技有限公司 一种区域颗粒物立体监测系统和方法
CN106546277A (zh) * 2015-09-22 2017-03-29 王晓英 监测用户吸入空气颗粒物的方法和网络应用设备
US20180149577A1 (en) * 2016-11-28 2018-05-31 International Business Machines Corporation Particulate matter monitoring
JP2019028063A (ja) * 2017-07-27 2019-02-21 研能科技股▲ふん▼有限公司 空気品質情報を提供する方法
WO2019044251A1 (ja) * 2017-08-29 2019-03-07 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 粒子検出システム及び粒子検出方法
JP2019090805A (ja) * 2017-11-13 2019-06-13 富士通株式会社 環境センサの検出データの処理装置、処理方法、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体、及び環境センサシステム

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