WO2021036229A1 - 一种变更设备业务的方法和业务变更系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种变更设备业务的方法和业务变更系统，属于网络通信技术领域。所述方法包括：获取业务变更任务，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务(301)；根据所述目标网络业务的设备需求信息、所述目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在所述目标机房节点中确定目标设备(302)；在所述目标设备上部署所述目标网络业务的服务软件，并更新所述目标设备的服务集群信息和业务流量规划(303)。

Description

一种变更设备业务的方法和业务变更系统
交叉引用
本申请引用于2019年08月26日递交的名称为“一种变更设备业务的方法和业务变更系统”的第201910789155.0号中国专利申请，其通过引用被全部并入本申请。
技术领域
本申请涉及网络通信技术领域，特别涉及一种变更设备业务的方法和业务变更系统。
背景技术
随着互联网的快速发展，网络业务的种类越来越丰富，规模越来越大，为了满足用户对于网络业务日趋增长的访问需求，类似于CDN系统的综合业务平台也随之出现，综合业务平台可以利用机房节点中的多台设备，为用户提供多种网络业务的业务服务。
为了满足各种网络业务的业务需求，保证网络业务的业务质量，综合业务平台需要购买大量的硬件资源(即设备)和网络资源(如带宽上限、IP数量)用于支持业务服务的运行。基于降低成本的考虑，综合业务平台的技术人员可以定期检测综合业务平台的各机房节点中每种网络业务对应的硬件资源冗余情况，再根据网络业务对应的资源需求来考虑是否对资源冗余度较高的设备进行业务转换，即在一个机房节点内部将冗余度较高的设备上的业务转换成当前急需硬件资源的业务，从而可以提升设备的复用程度，以适当降低硬件资源冗余度，达到降低成本的目的。
在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：依据 人工检测的方式对设备上的业务进行转换，一方面，人工评估的设备资源冗余情况可能不准确，这样将会导致无效或错误的业务转换；另一方面，人工检测的方式需要消耗一定时间才能确定转换的结果，故而业务转换的时效性较差；再一方面，由于综合业务平台存在大量的机房节点，一个机房节点中存在大量的设备，故而采用人工检测的方式将会占用大量的人力成本。
发明内容
为了解决现有技术的问题，本申请实施例提供了一种变更设备业务的方法和业务变更系统，所述技术方案如下。
第一方面，提供了一种变更设备业务的方法，所述方法包括：
获取业务变更任务，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务；
根据所述目标网络业务的设备需求信息、所述目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在所述目标机房节点中确定目标设备；
在所述目标设备上部署所述目标网络业务的服务软件，并更新所述目标设备的服务集群信息和业务流量规划。
在一个实施例中，所述根据所述目标网络业务的设备需求信息、所述目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在所述目标机房节点中确定目标设备，包括：
查询所述目标网络业务的设备需求信息，查找与所述目标网络业务的设备需求信息匹配的所有可选网络业务；
根据每个所述可选网络业务所属设备的硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型确定所有可选设备；
根据每个所述可选设备的网络资源使用状况，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备。
这样，针对目标网络业务智能挑选硬件匹配度高的设备生成资源池，再具体根据各设备的资源冗余情况来确定最终的设备，可以更为快捷、准确地选取目标设备。
在一个实施例中，所述根据每个所述可选设备的网络资源使用状况，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备，包括：
根据每个所述可选设备的网络资源使用状况和所述可选设备对应的设备组架构，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备。
这样，在挑选目标设备过程中考虑设备的设备组架构，选取设备组架构相近的设备组内的目标设备，可以一定程度上保证业务变更的成功率和变更后的业务服务的质量。
在一个实施例中，所述根据每个所述可选设备的网络资源使用状况，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备，包括：
根据每个所述可选设备的网络资源使用状况和预设的业务分析策略，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备，其中，所述业务分析策略至少包括成本最低策略、质量最优策略或成本质量均衡策略。
这样，技术人员可以人工配置业务分析策略，对业务变更系统选取目标设备的过程进行引导，从而可以保证综合业务平台对于成本或质量的不同程度的需求。
在一个实施例中，所述方法还包括：
对于任一机房节点，周期性检测所述机房节点中设备的硬件资源冗余情况；
基于大数据分析技术对所述硬件资源冗余情况进行分析，判断是否满足预设的业务变更条件；
如果满足，则生成针对所述机房节点的业务变更任务。
这样，通过大数据分析技术智能分析机房节点内各设备的资源使用状况，可以及时准确地触发业务变更的处理，相对于完全由人工触发业务变更的处理，还可以大幅降低人工管理的成本。
在一个实施例中，所述业务变更条件为在预设时长内所述机房节点中同时存在硬件资源冗余度持续大于第一阈值的设备和硬件资源冗余度持续小于第二阈值的设备，所述第一阈值大于所述第二阈值。
这样，将设备的硬件资源冗余度与阈值进行比对，可以较为明确地判断出处于空闲或过载状态下的设备，从而可以及时准确地触发业务变更流程。
在一个实施例中，所述获取业务变更任务，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务，包括：
获取业务变更任务，将所述业务变更任务存储至待审核任务库中；
当检测到所述业务变更任务的审核状态为通过时，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务。
这样，在执行业务变更前，加入人工审核程序，可以保证业务变更的准确性和必要性，避免无效或错误的业务变更任务被执行。
在一个实施例中，所述更新所述目标设备的服务集群信息和业务流量规划之后，还包括：
检测所述目标机房节点最新的硬件资源冗余情况和网络资源使用状况，以及所述目标网络业务的业务质量，调整所述智能设备选择模型。
这样，对执行业务变更后的机房节点内各设备的资源使用状况进行检测，并基于检测结果对业务变更系统进行调优，可以不断优化业务变更处理，保证业务变更的准确性和机房节点的服务质量。
在一个实施例中，所述方法还包括：
接收人工输入的业务变更指令，根据所述业务变更指令中的业务变更时刻，周期性或定时生成所述业务变更任务。
这样，技术人员可以预先设定业务变更指令，以定时或周期性地触发业务变更任务，从而可以较为及时地执行业务变更处理。
第二方面，提供了一种业务变更系统，所述业务变更系统包括：
任务接收层，用于获取业务变更任务，确定所述业务变更任务对应的目标 机房节点和目标网络业务；
智能分析层，用于根据所述目标网络业务的设备需求信息、所述目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在所述目标机房节点中确定目标设备；
业务部署层，用于在所述目标设备上部署所述目标网络业务的服务软件，并更新所述目标设备的服务集群信息和业务流量规划。
在一个实施例中，所述智能分析层，具体用于：
查询所述目标网络业务的设备需求信息，查找与所述目标网络业务的设备需求信息匹配的所有可选网络业务；
根据每个所述可选网络业务所属设备的硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型确定所有可选设备；
根据每个所述可选设备的网络资源使用状况，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备。
在一个实施例中，所述智能分析层，具体用于：
根据每个所述可选设备的网络资源使用状况和所述可选设备对应的设备组架构，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备。
在一个实施例中，所述智能分析层，具体用于：
根据每个所述可选设备的网络资源使用状况和预设的业务分析策略，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备，其中，所述业务分析策略至少包括成本最低策略、质量最优策略或成本质量均衡策略。
在一个实施例中，所述业务变更系统还包括任务生成层，用于：
对于任一机房节点，周期性检测所述机房节点中设备的硬件资源冗余情况；
基于大数据分析技术对所述硬件资源冗余情况进行分析，判断是否满足预设的业务变更条件；
如果满足，则生成针对所述机房节点的业务变更任务。
在一个实施例中，所述业务变更条件为在预设时长内所述机房节点中同 时存在硬件资源冗余度持续大于第一阈值的设备和硬件资源冗余度持续小于第二阈值的设备，所述第一阈值大于所述第二阈值。
在一个实施例中，所述任务接收层，具体用于：
获取业务变更任务，将所述业务变更任务存储至待审核任务库中；
当检测到所述业务变更任务的审核状态为通过时，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务。
在一个实施例中，所述业务变更系统还包括系统调优层，用于：
检测所述目标机房节点最新的硬件资源冗余情况和网络资源使用状况，以及所述目标网络业务的业务质量，调整所述智能设备选择模型。
在一个实施例中，所述任务接收层，还用于：
接收人工输入的业务变更指令，根据所述业务变更指令中的业务变更时刻，周期性或定时生成所述业务变更任务。
第三方面，提供了一种网络设备，所述网络设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第二方面所述的业务变更系统中的任务接收层、智能分析层和业务部署层的处理。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第二方面所述的业务变更系统中的任务接收层、智能分析层和业务部署层的处理。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本申请实施例中，获取业务变更任务，确定业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务；根据目标网络业务的设备需求信息、目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在目标机房节点中确定目标设备；在目标设备上部署目标网络业务的服务软件，并更新目标设备的服务集 群信息和业务流量规划。这样，对机房节点的各类资源数据和网络业务的设备需求进行智能分析，快速准确地选择进行业务变更的设备并执行业务变更处理，相对于人工检测的方式，具备更高的效率和准确率，且所需的人力成本更低，同时可以大概率降低操作过程中的人为失误。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种综合业务平台的网络框架图；
图2是本申请实施例提供的一种业务变更系统的框架示意图；
图3是本申请实施例提供的一种变更设备业务的方法流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种业务变更系统的框架示意图；
图5是本申请实施例提供的又一种业务变更系统的框架示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例作详细描述。
本申请实施例提供了一种变更设备业务的方法，该方法的执行主体可以是部署在综合业务平台内的业务变更系统，其中，如图1所示，综合业务平台可以是存在多个机房节点，机房节点中存在多个设备组，每个设备组中包含多个设备对外提供同一种网络业务服务，而每台设备仅用于提供一种网络业务服务。本实施例以综合业务平台为CDN平台为例进行说明，其它情况与之类似。业务变更系统可以用于采集综合业务平台内各个机房节点的硬件资源冗余情况和网络资源使用情况，然后对采集到的数据进行智能分析，从而在机房节点内 执行业务变更处理，即对硬件资源冗余度较高的设备上的服务软件进行替换。例如，如图2所示，业务变更系统可以主要包括任务接收层、智能分析层和业务部署层，其中，任务接收层可以将获取到的业务变更任务交由智能分析层进行分析，确定需要业务变更的具体内容，然后经业务部署层执行业务变更的具体处理。
下面将结合具体实施例，对图3所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：
步骤301，获取业务变更任务，确定业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务。
在实施中，业务变更系统可以对外提供任务输入界面，综合业务平台的技术人员可以根据不同业务的资源需求在任务输入界面中输入相应的业务变更任务，具体可以在该任务变更界面输入包括机房节点信息、网络业务信息、资源需求量以及业务变更原因等任务配置信息。这样，综合业务平台的技术人员登录上述任务输入界面并添加了业务变更任务之后，业务变更系统可以获取该业务变更任务，然后读取业务变更任务中的任务配置信息，进而可以确定业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务。
在本实施例中，技术人员可以预先以业务变更指令的方式，控制业务变更系统周期性或定时生成业务变更任务。具体来说，技术人员可以根据不同业务的资源需求预先在业务变更系统输入业务变更指令，该业务变更指令中除任务配置信息外，还可以添加有业务变更时刻，该业务变更时刻可以是具体的任务触发时刻，也可以是任务触发周期。这样，业务变更系统在接收到人工输入的业务变更指令后，可以读取业务变更指令中的业务变更时刻，然后可以按照业务变更时刻的具体形式，周期性或者定时生成业务变更任务，从而触发后续处理。
步骤302，根据目标网络业务的设备需求信息、目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在目标机 房节点中确定目标设备。
其中，网络资源使用状况可以包括实时带宽占比、所属的网络运营商、占用的IP地址等信息，硬件资源冗余情况具体可以是内存、网卡、CPU、硬盘等设备硬件的负载信息。
在实施中，业务变更系统的业务部署层可以预先配置有智能设备选择模型，该智能设备选择模型主要可以用于对综合业务平台的各个机房节点的服务状态进行监控，并对每个业务变更任务进行智能分析计算，从而确定可以进行业务变更的设备。这样，业务变更系统在确定了业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务之后，可以获取目标网络业务的设备需求信息、目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况等基础信息，然后基于上述基础信息和预设的智能设备选择模型，在目标机房节点中确定目标设备(即用于部署目标网络业务的设备)。
在一个实施例中，在智能确定目标设备时，可以先筛选可被替换的网络业务，再生成可选设备池，进而确定目标设备，相应的，步骤302的处理可以具体如下：查询目标网络业务的设备需求信息，查找与目标网络业务的设备需求信息匹配的所有可选网络业务；根据每个可选网络业务的所属设备的硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型确定所有可选设备；根据每个可选设备的网络资源使用状况，基于智能设备选择模型在所有可选设备中确定目标设备。
其中，设备需求信息可以是设备运行网络业务时需要的所有硬件配置信息，如网络业务需要至少1000M内存容量、至少50Mbps传输速率的网卡、至少4线程的CPU、至少20G的硬盘空间。
在实施中，业务变更系统在确定业务变更任务对应的目标设备的过程中，可以先查询目标网络业务的设备需求信息，然后在目标机房节点所支持的所有网络业务中，查找与目标网络业务的设备需求信息匹配的所有可选网络业务。此处的匹配是指可选网络业务的设备需求信息与目标网络业务的设备需求信息 相同，或者可选网络业务的设备需求涵盖了目标网络业务的设备需求(例如，目标网络业务需求内存1000M和4线程的CPU；若可选网络业务需求内存1200M、6线程的CPU以及其它硬件配置，则可认为可选网络业务的设备需求涵盖了目标网络业务的设备需求；而如果可选网络业务需求的内存小于1000M或不需要内存，或者，可选网络业务需求的CPU低于4线程或不需要CPU，则可认为可选网络业务的设备需求未涵盖目标网络业务的设备需求)。当然，再查找可选网络业务时，可以仅利用目标网络业务的设备需求信息中的关键硬件配置信息(即实现目标网络业务所需的最低硬件配置信息)进行匹配。
之后，业务变更系统可以确定目标机房节点中上述可选网络业务的所属设备，再获取这些设备的硬件资源冗余情况，并将硬件资源冗余情况输入预设的智能设备选择模型中，从而可以生成包含所有可选设备的可选设备池。在本实施例中，业务变更系统可以获取可选设备池中每个可选设备的网络资源使用状况，再将网络资源使用状况输入至上述智能设备选择模型，最终可以在可选设备池的所有可选设备中确定出目标设备。
在一个实施例中，在可选设备池中确定目标设备时，还可以参考对应的设备组架构，相应的处理可以如下：根据每个可选设备的网络资源使用状况和可选设备对应的设备组架构，基于智能设备选择模型在所有可选设备中确定目标设备。
其中，设备组架构可以是设备所属设备组的服务器架构，如设备组架构可以是多台设备构成的负载均衡架构、主备架构或集群架构等，或者，设备组架构还可以按层级分为多层架构。
在实施中，业务变更系统在利用硬件资源冗余情况生成可选设备池后，可以进一步获取可选设备池中每个可选设备的网络资源使用状况和每个可选设备的设备组架构，然后将上述信息输入至智能设备选择模型中。进而业务变更系统可以在可选设备中确定出设备组架构，与目标网络业务所需的设备组架构相符的目标设备。
在一个实施例中，在业务变更系统执行业务变更任务前，技术人员还可以预先设定业务分析策略，用于引导智能设备选择模型选取目标设备，相应的处理可以如下：根据每个可选设备的网络资源使用状况和预设的业务分析策略，基于智能设备选择模型在所有可选设备中确定目标设备。
其中，业务分析策略至少包括成本最低策略、质量最优策略或成本质量均衡策略，当然，除了对成本与质量的权衡外，本实施例还支持基于其它可行的业务分析策略。
在实施中，综合业务平台的技术人员可以预先在业务变更系统内设定执行业务变更时，业务变更系统所遵循的业务分析策略，通过该业务分析策略可以一定程度上指引业务变更系统对于设备的选择处理。例如，业务分析策略为成本最低策略时，业务变更系统则可以优先选择在运行成本最低的设备上部署网络业务；相反，业务分析策略为质量最优策略时，业务变更系统则可以优先选择服务质量最佳的设备上部署网络业务；而业务分析策略为成本质量均衡策略时，业务变更系统则可以综合考虑业务运行成本和服务质量而选取设备。故而，业务变更系统在利用硬件资源冗余情况生成可选设备池后，可以进一步获取可选设备池中每个可选设备的网络资源使用状况和技术人员预设的业务分析策略，然后将上述信息输入至智能设备选择模型中。进而业务变更系统可以按照业务分析策略在可选设备中确定目标设备。
步骤303，在目标设备上部署目标网络业务的服务软件，并更新目标设备的服务集群信息和业务流量规划。
其中，服务集群信息可以包括设备对应的业务集群信息、所提供的网络业务类型信息、已部署的服务软件类型、硬件信息、外网IP、设备编号、所属网络架构等信息。
在实施中，业务变更系统确定了目标设备后，可以通过指定操作卸载目标设备上已部署的网络业务的服务软件，再在目标设备上部署目标网络业务的服务软件。同时，业务变更系统可以下架目标设备的已有的服务集群信息，生 成并上架最新的服务集群信息。再者，业务变更系统还可以基于重新部署的服务软件，对目标设备进行业务流量规划的更新处理，即切走目标设备上原网络业务的业务流量，将目标网络业务的业务流量规划至目标设备。值得一提的是，在步骤303中，业务变更系统可以仅为相关处理的操作指令生成者，业务变更系统可以通过发送操作指令的方式，来触发综合业务平台内的其它系统执行相应的具体处理。此外，在对目标网络业务的服务软件进行部署前，还可以由人工对步骤302中所确定的目标设备进行审核，如果审核通过，业务变更系统则可以执行步骤303，如果审核未通过，业务变更系统则需要重新执行步骤302，或者由人工指定新的目标设备。
在一个实施例中，业务变更系统还可以对机房节点中设备的服务状态进行监控，并对监控结果进行智能分析，自动生成业务变更任务，相应的处理可以如下：对于任一机房节点，周期性检测机房节点中设备的硬件资源冗余情况；基于大数据分析技术对硬件资源冗余情况进行分析，判断是否满足预设的业务变更条件；如果满足，则生成针对机房节点的业务变更任务。
在实施中，对于综合业务平台的任一机房节点，业务变更系统可以周期性地对机房节点内所有设备进行检测，以获取各个设备的硬件资源冗余情况。之后，业务变更系统可以基于大数据分析系统，针对获取到的硬件资源冗余情况进行智能分析，以确定每个设备当前的服务能力以及资源冗余度。在本实施例中，业务变更系统可以在判断上述智能分析结果是否满足预设的业务变更条件，该业务变更条件可以是综合业务平台的技术人员预先设定的，如业务变更条件可以设定为“机房节点内一台设备的资源冗余度大于50％，同时存在资源冗余度长期小于90％的设备，则触发业务变更”。这样，如果业务变更系统的智能分析结果满足预设的业务变更条件，则可以自动触发生成针对相应机房节点的业务变更任务。
在本实施例中，业务变更系统可以综合考虑机房节点内各设备的硬件资源冗余度来设定业务变更条件。因此，业务变更条件可以设定为在预设时长内 机房节点中同时存在硬件资源冗余度持续大于第一阈值的设备和硬件资源冗余度持续小于第二阈值的设备，其中，第一阈值大于第二阈值，即当机房节点内同时存在长期处于硬件资源不足状态下的设备，和长期处于硬件资源冗余过剩状态下的设备，这样，业务变更系统则可以自动触发生成业务变更任务，对上述两种状态下的设备进行业务变更处理。
在一个实施例中，业务变更系统还支持对业务变更任务的审查处理，仅在审查通过后，才执行业务变更，相应的，步骤301的处理可以如下：获取业务变更任务，将业务变更任务存储至待审核任务库中；当检测到业务变更任务的审核状态为通过时，确定业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务。
在实施中，业务变更系统在获取到业务变更任务之后，可以先将业务变更任务存储至待审核任务库中，等待综合业务平台的技术人员对业务变更任务进行人工审核，同时可以向技术人员发送任务审核通知。这样，技术人员可以登录业务变更系统提供的任务审核页面对业务变更任务进行审核。如果审核通过，业务变更系统可以检测到业务变更任务的审核状态为通过，进而可以执行后续的业务变更处理，即先确定业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务。需要说明的是，上述审核处理可以适用于人工输入的业务变更任务，也可以适用于业务变更系统自动生成的业务变更任务，而对于人工输入的业务变更任务，由于已有人工参与，业务变更存在一定程度的正确性，故而若在指定时长内一直未被审核，业务变更系统则可以直接执行相应的业务变更系统，而对于业务变更系统自动生成的业务变更任务，为了避免错误或无效的业务变更，如果在指定时长内一直未被审核，业务变更系统则可以删除该业务变更任务。
在一个实施例中，业务变更系统还可以通过业务变更的结果进行系统调优，相应的，步骤303之后可以存在如下处理：检测目标机房节点最新的硬件资源冗余情况和网络资源使用状况，以及目标网络业务的业务质量，调整智能设备选择模型。
在实施中，业务变更系统在执行完业务变更处理后，可以检测目标机房 节点最新的硬件资源冗余情况和网络资源使用状况，同时可以检测目标网络业务的业务质量，进而可以通过上述检测结果，分析本次业务变更的效果，从而对智能设备选择模型进行调整。此外，业务变更系统还可以对业务变更的整个过程进行记录和展示，这样技术人员可以更直观明确地了解业务变更过程。
本申请实施例中，获取业务变更任务，确定业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务；根据目标网络业务的设备需求信息、目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在目标机房节点中确定目标设备；在目标设备上部署目标网络业务的服务软件，并更新目标设备的服务集群信息和业务流量规划。这样，对机房节点的各类资源数据和网络业务的设备需求进行智能分析，快速准确地选择进行业务变更的设备并执行业务变更处理，相对于人工检测的方式，具备更高的效率和准确率，且所需的人力成本更低，同时可以大概率降低操作过程中的人为失误。
基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种业务变更系统，如图2所示，所述业务变更系统包括：
任务接收层201，用于获取业务变更任务，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务；
智能分析层202，用于根据所述目标网络业务的设备需求信息、所述目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在所述目标机房节点中确定目标设备；
业务部署层203，用于在所述目标设备上部署所述目标网络业务的服务软件，并更新所述目标设备的服务集群信息和业务流量规划。
在一个实施例中，所述智能分析层202，具体用于：
查询所述目标网络业务的设备需求信息，查找与所述目标网络业务的设备需求信息匹配的所有可选网络业务；
根据每个所述可选网络业务所属设备的硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型确定所有可选设备；
根据每个所述可选设备的网络资源使用状况，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备。
在一个实施例中，所述智能分析层202，具体用于：
根据每个所述可选设备的网络资源使用状况和所述可选设备对应的设备组架构，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备。
在一个实施例中，所述智能分析层202，具体用于：
根据每个所述可选设备的网络资源使用状况和预设的业务分析策略，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备，其中，所述业务分析策略至少包括成本最低策略、质量最优策略或成本质量均衡策略。
在一个实施例中，如图4所示，所述业务变更系统还包括任务生成层204，用于：
对于任一机房节点，周期性检测所述机房节点中设备的硬件资源冗余情况；
基于大数据分析技术对所述硬件资源冗余情况进行分析，判断是否满足预设的业务变更条件；
如果满足，则生成针对所述机房节点的业务变更任务。
在一个实施例中，所述业务变更条件为在预设时长内所述机房节点中同时存在硬件资源冗余度持续大于第一阈值的设备和硬件资源冗余度持续小于第二阈值的设备，所述第一阈值大于所述第二阈值。
在一个实施例中，所述任务接收层201，具体用于：
获取业务变更任务，将所述业务变更任务存储至待审核任务库中；
当检测到所述业务变更任务的审核状态为通过时，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务。
在一个实施例中，如图5所示，所述业务变更系统还包括系统调优层205，用于：
检测所述目标机房节点最新的硬件资源冗余情况和网络资源使用状况，以及所述目标网络业务的业务质量，调整所述智能设备选择模型。
在一个实施例中，所述任务接收层，还用于：
接收人工输入的业务变更指令，根据所述业务变更指令中的业务变更时刻，周期性或定时生成所述业务变更任务。
本申请实施例中，获取业务变更任务，确定业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务；根据目标网络业务的设备需求信息、目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在目标机房节点中确定目标设备；在目标设备上部署目标网络业务的服务软件，并更新目标设备的服务集群信息和业务流量规划。这样，对机房节点的各类资源数据和网络业务的设备需求进行智能分析，快速准确地选择进行业务变更的设备并执行业务变更处理，相对于人工检测的方式，具备更高的效率和准确率，且所需的人力成本更低，同时可以大概率降低操作过程中的人为失误。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的部分实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (12)

  1. 一种变更设备业务的方法，包括：
    获取业务变更任务，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务；
    根据所述目标网络业务的设备需求信息、所述目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在所述目标机房节点中确定目标设备；
    在所述目标设备上部署所述目标网络业务的服务软件，并更新所述目标设备的服务集群信息和业务流量规划。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标网络业务的设备需求信息、所述目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在所述目标机房节点中确定目标设备，包括：
    查询所述目标网络业务的设备需求信息，查找与所述目标网络业务的设备需求信息匹配的所有可选网络业务；
    根据每个所述可选网络业务所属设备的硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型确定所有可选设备；
    根据每个所述可选设备的网络资源使用状况，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据每个所述可选设备的网络资源使用状况，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备，包括：
    根据每个所述可选设备的网络资源使用状况和所述可选设备对应的设备组架构，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备。
  4. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据每个所述可选设备的网络资源使用状况，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设 备，包括：
    根据每个所述可选设备的网络资源使用状况和预设的业务分析策略，基于所述智能设备选择模型在所述所有可选设备中确定目标设备，其中，所述业务分析策略至少包括成本最低策略、质量最优策略或成本质量均衡策略。
  5. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
    对于任一机房节点，周期性检测所述机房节点中设备的硬件资源冗余情况；
    基于大数据分析技术对所述硬件资源冗余情况进行分析，判断是否满足预设的业务变更条件；
    如果满足，则生成针对所述机房节点的业务变更任务。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述业务变更条件为在预设时长内所述机房节点中同时存在硬件资源冗余度持续大于第一阈值的设备和硬件资源冗余度持续小于第二阈值的设备，所述第一阈值大于所述第二阈值。
  7. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取业务变更任务，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务，包括：
    获取业务变更任务，将所述业务变更任务存储至待审核任务库中；
    当检测到所述业务变更任务的审核状态为通过时，确定所述业务变更任务对应的目标机房节点和目标网络业务。
  8. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述更新所述目标设备的服务集群信息和业务流量规划之后，还包括：
    检测所述目标机房节点最新的硬件资源冗余情况和网络资源使用状况，以及所述目标网络业务的业务质量，调整所述智能设备选择模型。
  9. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
    接收人工输入的业务变更指令，根据所述业务变更指令中的业务变更时刻，周期性或定时生成所述业务变更任务。
  10. 一种业务变更系统，包括：
    任务接收层，用于获取业务变更任务，确定所述业务变更任务对应的目标 机房节点和目标网络业务；
    智能分析层，用于根据所述目标网络业务的设备需求信息、所述目标机房节点中设备的网络资源使用状况和硬件资源冗余情况，基于预设的智能设备选择模型在所述目标机房节点中确定目标设备；
    业务部署层，用于在所述目标设备上部署所述目标网络业务的服务软件，并更新所述目标设备的服务集群信息和业务流量规划。
  11. 一种网络设备，包括：
    至少一个处理器；以及，
    与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
    所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求10所述的业务变更系统中的任务接收层、智能分析层和业务部署层的处理。
  12. 一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求10所述的业务变更系统中的任务接收层、智能分析层和业务部署层的处理。
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