WO2021017281A1 - 一种数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents

一种数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质 Download PDF

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WO2021017281A1
WO2021017281A1 PCT/CN2019/117415 CN2019117415W WO2021017281A1 WO 2021017281 A1 WO2021017281 A1 WO 2021017281A1 CN 2019117415 W CN2019117415 W CN 2019117415W WO 2021017281 A1 WO2021017281 A1 WO 2021017281A1
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杨振燕
李博
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平安科技（深圳）有限公司
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    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
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    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Definitions

  • This application belongs to the field of computer technology, and in particular relates to a data processing method, system, computer equipment and storage medium.
  • This application provides a data processing method, system, computer equipment and storage medium to solve the uncontrollable compliance problem in the prior art for manual review of data after the data management system is modified, and the accuracy of the database is not high. To the question of guarantee.
  • this application provides a data processing method, the method including:
  • the approval data is related operation data of the data to be modified submitted by the user; the actual execution data is after the audit user audits the approval data, Relevant operation data of the determined modification operation to be actually executed;
  • a message with a consistent comparison result is sent to the database audit platform, and the message with the consistent comparison result is used to instruct the database audit platform to execute the actual execution data
  • a message indicating that the comparison result is inconsistent is sent to the database audit platform, and the inconsistent comparison message is used to instruct the database audit platform not to execute the The SQL script contained in the data is actually executed.
  • each group of the approval data and the actual execution data includes a SQL script for performing a specific data modification operation, and the SQL script includes unique identification information.
  • the comparing the approval data with the actual execution data includes:
  • the approval data is compared with actual execution data that has the same unique identification information as the approval data.
  • the problem management system and the database audit platform include a data call interface, and the data call interface is used to periodically obtain the approval data and the database audit platform from the issue management system and the database audit platform. Actual execution data.
  • the obtaining approval data from the problem management system and obtaining actual execution data from the database audit platform include:
  • the notification message is self-generated after the database audit platform completes the audit of a set of approval data, and the notification message is used to instruct to compare the approval data;
  • the method before comparing the obtained approval data with the actual execution data, the method further includes: denoising processing on the approval data and the actual execution data.
  • the comparing the obtained approval data with the actual execution data includes:
  • the calculated string similarity rate is greater than or equal to the preset similarity rate, it is determined that the approval data is consistent with the actual execution data; if the calculated string similarity rate is less than the preset similarity rate, it is determined The approval data is inconsistent with the actual execution data.
  • this application provides a data processing system, which includes:
  • the data acquisition module is used to acquire the approval data from the problem management system and the actual execution data from the database audit platform.
  • the approval data is the relevant operation data of the data to be modified submitted by the user;
  • the actual execution data is the audit user's After the approval data is audited, the relevant operation data of the modification operation to be actually executed is determined;
  • the data comparison module is used to compare the approval data with the actual execution data, and determine whether the approval data is consistent with the actual execution data;
  • the execution module is configured to send a message indicating the consistency of the comparison result to the database audit platform if the approval data is consistent with the actual execution data, and the message indicating the consistency of the comparison result is used to instruct the database audit platform to execute
  • the SQL script contained in the actual execution data if the approval data is inconsistent with the actual execution data, a message with inconsistent comparison results is sent to the database audit platform, and the inconsistent comparison message is used to instruct the database audit platform
  • the SQL script contained in the actual execution data will not be executed.
  • the data processing system system further includes: a denoising module, configured to perform a comparison between the approval data and the actual execution data before comparing the approval data with the actual execution data. Denoising processing.
  • the present application provides a non-volatile readable storage medium on which computer-readable instructions are stored, and the computer-readable instructions are characterized in that, when the computer-readable instructions are executed by a processor, the The steps in the data processing method.
  • the present application provides a computer device that includes a processor and a memory, the memory stores computer-readable instructions, and when the processor executes the computer-readable instructions, the computer-readable instructions in the first aspect are implemented The various steps in the data processing method.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a data processing method according to an embodiment of the application
  • Figure 2 is a schematic flow chart of the data comparison process according to an embodiment of the application.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of a data processing system according to an embodiment of the application.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of another structure of the data processing system according to an embodiment of the application.
  • Figure 1 is a schematic flow chart of the data processing method in the embodiment of this application, including:
  • Step 101 Obtain the approval data from the problem management system, and obtain the actual execution data from the database audit platform.
  • the approval data is the relevant operation data of the data to be modified submitted by the user;
  • the actual execution data is the determined pending data after the audit user audits the approval data.
  • the user submits the relevant operation data of the modification application in the problem management system.
  • the relevant operation data includes but is not limited to: the account of this operation, the operation table, the operation content, and the structured query language for operation and maintenance (Structured Query Language, SQL) script, by executing the SQL script, the operations pointed to by the above operation content can be performed on the account and operation table of this operation.
  • the data processing system obtains the relevant operation data to be modified from the problem management system as the approval data to be compared.
  • the audit user audits the above-mentioned related data to be modified on the database audit platform, and generates related operation data that needs to be actually executed after the audit.
  • the related operation data includes but is not limited to: operation time, source IP address, account name and corresponding actual execution SQL script.
  • the data processing system obtains the relevant operation data that needs to be actually executed from the database audit platform as the actual execution data to be compared.
  • Step 102 Compare the approval data with the actual execution data, and judge whether the approval data is consistent with the actual execution data;
  • Step 103 If the approval data is consistent with the actual execution data, send a consistent message to the database audit platform.
  • the consistent message is used to instruct the database audit platform to execute the SQL script contained in the actual execution data; If the execution data is inconsistent, a message of inconsistent comparison is sent to the database audit platform, and the message of inconsistent comparison is used to instruct the database audit platform not to execute the SQL script contained in the actual execution data.
  • the comparison result when the comparison result is that the approval data is consistent with the actual operation data, the comparison result is output and the database audit platform is notified that the application and audit process are compliant, and the SQL script generated after the audit can be executed to Realize the maintenance of database data; when the comparison result is that the approval data is inconsistent with the actual execution data, it indicates that there is a non-compliance in the application operation and audit process, and the comparison result is output and the database audit platform is notified not to perform the audit. SQL script.
  • This application embodiment compares the data before and after the audit, executes compliance applications and audit operations, avoids non-compliant applications and audit work, and ensures the compliance of audit data, thereby ensuring the database Data security.
  • each group of approval data and actual execution data contains SQL scripts used to perform specific data modification operations, and unique identification information Located in the SQL script.
  • the specific method is as follows:
  • the problem management system inserts unique identification information into the SQL script of the operation data, and the audit user of the database audit platform contains unique identification information for this. After auditing the operation data of the SQL script, the operation data of the actual modification operation that contains the same unique identification information is obtained.
  • the data processing system When the data processing system performs data processing tasks, it obtains the operation data containing unique identification information from the problem management system as approval data, and obtains the unique identification information in its SQL script from the approval data. Similarly, the data processing system obtains actual operation data containing unique identification information from the database audit platform as actual execution data, and obtains the unique identification information in its SQL script from the actual execution data. The two sets of unique identification information are correlated and compared. When the two sets of unique identification information are the same, the approval data and the actual execution data are compared, otherwise, no comparison is made.
  • the embodiment of the application inserts unique identification information into the SQL script of the approval data, so that the data to be compared is associated according to the unique identification information, avoids the comparison of irrelevant data before and after the audit, and improves the accuracy of the comparison result , To ensure the security of the database.
  • Method 1 The problem management system and the database audit platform include a data call interface, and the data processing system uses the data call interface to realize data interaction with the problem management system and the database audit platform, which is specifically used to obtain timing separately from the problem management system and the database audit platform Approval data and actual execution data.
  • Method 2 Receive the notification message sent by the database audit platform.
  • the notification message is generated after the database audit platform completes the audit of a set of approved data, and the notification message points to a set of actual execution data of the database audit platform; the notification message is obtained from the database audit platform
  • the actual execution data pointed to is obtained from the problem management system the approval data corresponding to the actual execution data pointed to by the notification message.
  • Method 1 builds a data calling interface for the data processing system in the problem management system and the database auditing platform.
  • the interface can be, but is not limited to, an open database connection interface; through this interface, the data processing system can regularly Obtain corresponding approval data and corresponding actual execution data from the problem management system and database audit platform.
  • the data processing system mounts two file storage spaces, one is the file space for storing the approval data in the problem management system, and the other is the file space for storing the actual execution data generated by the database audit platform.
  • the data obtained regularly is stored in the above file storage space for regular comparison.
  • the data processing system obtains the approval data and the actual execution data, it does not limit the order of its acquisition. For example, it can obtain the approval data from the problem management system and the actual execution data from the database audit platform. Based on the obtained approval data and the unique identification information contained in the actual execution data, the associated approval data and actual execution data are determined for comparison. Alternatively, the actual execution data can be obtained from the database audit first, and based on the unique identification information contained in the actual execution data, the approval data with the same unique identification information can be obtained from the problem management system to obtain the association based on the unique identification information. Approval data and actual execution data for comparison.
  • method 2 there is a first data transmission channel between the data processing system and the problem management system, and there is also a second data transmission channel between the data processing system and the database audit platform.
  • the database audit platform passes the second data transmission channel when the audit user triggers an instruction to complete the audit.
  • the data transmission channel sends notification information to the data processing system.
  • the data processing system uses the second data transmission channel to obtain the actual execution data pointed to by the notification information from the database audit platform, and uses the first data transmission channel to manage the problem
  • the system obtains the approval data corresponding to the actual execution data.
  • the embodiment of the application performs further optimization before comparing the approval data with the corresponding actual execution data, specifically:
  • the method of denoising the approval data and the actual execution data, through the deletion of interference data and information makes the comparison result more accurate, and further ensures the security of the database.
  • FIG. 2 is a flowchart of the data comparison process, including;
  • Step 201 Hash processing the approval data and the actual execution data to obtain two sets of corresponding Hash values
  • the data processing system before the comparison, performs Hash processing on the actual execution data and approval data to be compared to obtain two sets of corresponding Hash values. For example: Use the national secret SM3 to obtain the hash value of the data to be compared.
  • Step 202 Calculate the string similarity rates of the two sets of corresponding Hash values through the string similarity rate algorithm
  • the data processing system compares the obtained two sets of corresponding Hash values by calculating the string similarity rate algorithm.
  • Algorithms for calculating string similarity include but are not limited to: edit distance to calculate string similarity.
  • the edit distance is to use a two-dimensional array to record whether each string is the same. If the same is recorded as 0, the difference is recorded as 1, and the same number in each row and column is accumulated, and the last number in the array is the total number of different , So as to determine the similarity of the two characters. If the similarity is greater than or equal to the preset similarity, the actual execution data and the approval data can be considered consistent.
  • Step 203 If the calculated string similarity rate is greater than or equal to the preset similarity rate, then it is determined that the approval data is consistent with the actual execution data; if the calculated string similarity rate is less than the preset similarity rate, it is determined The approval data is inconsistent with the actual execution data.
  • the approval data and the actual execution data are compared through the method of Hash processing and calculation of the string similarity rate corresponding to the Hash value, which improves the efficiency of data comparison, thereby ensuring the timeliness of database data maintenance and improving Improve the security of database data.
  • FIG. 3 is a schematic diagram of the structure of the data processing system according to the embodiment of the application, including:
  • the data acquisition module 301 is used to acquire approval data from the problem management system and the actual execution data from the database audit platform.
  • the approval data is the relevant operation data of the data to be modified submitted by the user;
  • the actual execution data is after the audit user audits the approval data , Determine the relevant operation data of the modification operation to be actually executed;
  • the method for the module to obtain data is the same as that of step 101, which will not be repeated here.
  • the data acquisition module mounts two file storage spaces, one is the file space for storing the approval data in the problem management system, and the other is the file space for storing the actual execution data generated by the database audit platform.
  • the data obtained in step 101 is stored in these two spaces for comparison by the data comparison module.
  • the data comparison module 302 is used to compare the approval data with the actual execution data, and judge whether the approval data is consistent with the actual execution data;
  • the execution module 303 is configured to send an audit pass message to the database audit platform if the approval data is consistent with the actual execution data.
  • the audit pass message is used to instruct the database audit platform to execute the SQL script contained in the actual execution data; If the actual execution data is inconsistent, a message with inconsistent comparison results is sent to the problem management system and the database audit platform.
  • the inconsistent comparison message is used to instruct the database audit platform not to execute the SQL script contained in the actual execution data.
  • the data processing system provided by the embodiment of the present application compares the approval data before and after the approval with the actual execution data, avoids incorrect maintenance of the database data by non-compliant operations, and ensures the security of the database data.
  • FIG. 4 is another system embodiment of the embodiment of this application.
  • the system includes a data acquisition module 301, a data comparison module 302, and an execution module 303.
  • the data acquisition module 301 The functions of the data comparison module 302 and the execution module 303 are the same as those of the data acquisition module 301, the data comparison module 302 and the execution module 303 in the embodiment of FIG. 3, and will not be repeated here.
  • the above system also includes: a denoising module 401, which is used to denoise the approval data and the actual execution data before comparing the approval data with the actual execution data.
  • a denoising module 401 which is used to denoise the approval data and the actual execution data before comparing the approval data with the actual execution data.
  • the aforementioned denoising module 401 deletes the interference data and information to make the comparison result more accurate and further ensure the security of the database.
  • the above-mentioned data processing system may also include the following structure:
  • the data acquisition module 301 includes:
  • the first data acquisition module is used to periodically acquire approval data and actual execution data from the problem management system and database audit platform through the data calling interface;
  • Information receiving module for receiving notification messages sent by the database audit platform
  • the second data obtaining module is used to obtain the actual execution data corresponding to the notification message from the database audit platform based on the notification message sent by the database audit platform, and obtain the approval data corresponding to the notification message from the problem management system.
  • the data comparison module 302 includes:
  • the Hash processing module is used to Hash the approval data and the actual execution data to obtain two sets of corresponding Hash values;
  • the string similarity rate calculation module is used to calculate the string similarity rate of the two sets of corresponding hash values through the string similarity rate algorithm
  • the determination module is used to determine that the approval data is consistent with the actual execution data if the calculated string similarity rate is greater than or equal to the preset similarity rate; if the calculated string similarity rate is less than the preset similarity rate, then The judged approval data is inconsistent with the actual execution data.
  • the data processing system provided by the embodiment of the present application compares the approval data before and after the approval with the actual execution data, avoids incorrect maintenance of the database data by non-compliant operations, and ensures the security of the database data.
  • the present application also provides a non-volatile readable storage medium having computer readable instructions stored thereon, and when the computer readable instructions are executed by a processor, each step in the data processing method provided in the method embodiment is implemented.
  • the present application also provides a computer device that includes a processor and a memory, and the processor implements each step in the data processing method provided in the method embodiment when the processor executes the computer-readable instructions stored in the memory.

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Abstract

一种数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，将审批数据与实际执行数据进行比对，判断审批数据与实际执行数据是否一致；若审批数据与实际执行数据一致，则向数据库审计平台发送比对结果一致的消息，比对结果一致的消息用于指示数据库审计平台执行实际执行数据中包含的SQL脚本；若审批数据与实际执行数据不一致，则向数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，比对不一致的消息用于指示数据库审计平台不予执行实际执行数据中包含的SQL脚本。通过对审计前后的审批数据和实际执行数据进行比对，确保审计的合规性，保证了数据库数据的准确性。

Description

一种数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质
本申请要求于2019年07月31日提交中国专利局，申请号为201910699125.0发明名称为“一种数据处理方法、系统及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的广泛应用，电子化办公日渐普及，在电子化办公的过程中，员工经常需要在数据管理系统对数据进行修改，当前对于员工修改数据的审计方面，主要依赖于人工完成，人工审计结果存在不可控的合规性问题，数据库的准确性得不到保证。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质，用以解决现有技术中对于在数据管理系统对数据进行修改后人工审核存在不可控的合规性问题，数据库准确性得不到保证的问题。
第一方面，本申请提供一种数据处理方法，所述方法包括：
从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，所述审批数据为用户提交的待修改数据的相关操作数据；所述实际执行数据为审计用户对所述审批数据进行审计后，确定的待实际执行的修改操作的相关操作数据；
将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，判断所述审批数据与所述 实际执行数据是否一致；
若所述审批数据与所述实际执行数据一致，则向所述数据库审计平台发送比对结果一致的消息，所述比对结果一致的消息用于指示所述数据库审计平台执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本；若所述审批数据与所述实际执行数据不一致，则向数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，所述比对不一致的消息用于指示数据库审计平台不予执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本。
可选的，每一组所述审批数据和所述实际执行数据均包含用于执行具体数据修改操作的SQL脚本，所述SQL脚本中包含唯一标识信息。
可选的，所述将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，包括：
获取审批数据中包含的所述唯一标识信息，并根据所述唯一标识信息确定与所述审批数据具有相同的所述唯一标识信息的实际执行数据；
将所述审批数据同与所述审批数据具有相同的所述唯一标识信息的实际执行数据进行比对。
可选的，所述问题管理系统和所述数据库审计平台中包含数据调用接口，所述数据调用接口用于从所述问题管理系统及所述数据库审计平台定时分别获取所述审批数据及所述实际执行数据。
可选的，所述从问题管理系统获取审批数据，及从数据库审计平台获取实际执行数据，包括：
接收所述数据库审计平台发送的通知消息，所述通知消息是在数据库审计平台对一组审批数据完成审计后自行生成的，且所述通知消息用于指示对所述审批数据进行比对；
基于所述通知消息从所述数据库审计平台获取所述审批数据对应的实际执行数据，从所述问题管理系统获取所述审批数据。
可选的，所述将获取的所述审批数据与所述实际执行数据进行比对之前还包括：对所述审批数据和所述实际执行数据进行去噪处理。
可选的，所述将获取的所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，包括：
对所述审批数据与所述实际执行数据进行Hash处理，得到两组对应的Hash值；
通过字符串相似率算法计算所述的两组对应的Hash值的字符串相似率；
若计算得出的字符串相似率大于或等于预设的相似率，则判定所述审批数据与所述实际执行数据一致；若计算得出的字符串相似率小于预设的相似率，则判定所述的审批数据与所述实际执行数据不一致。
第二方面，本申请提供一种数据处理系统，系统包括：
数据获取模块，用于从问题管理系统获取审批数据，及从数据库审计平台获取实际执行数据，所述审批数据为用户提交的待修改数据的相关操作数据；所述实际执行数据为审计用户对所述审批数据进行审计后，确定的待实际执行的修改操作的相关操作数据；
数据比对模块，用于将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，判断所述审批数据与所述实际执行数据是否一致；
执行模块，用于若所述审批数据与所述实际执行数据一致，则向所述数据库审计平台发送比对结果一致的消息，所述比对结果一致的消息用于指示所述数据库审计平台执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本；若所述审批数据与所述实际执行数据不一致，则向数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，所述比对不一致的消息用于指示数据库审计平台不予执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本。
可选的，所述一种数据处理系统系统还包括：去噪模块，用于在将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对之前，对所述审批数据和所述实际执行数据进行去噪处理。
第三方面，本申请提供一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时，实现第一方面所述的数据处理方法中的各个步骤。
第四方面，本申请提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器存储计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时，实现第一方面所述的数据处理方法中的各个步骤。
从上述本申请实施例可知，通过从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，使得可以将审批数据与实际执行数据进行比对，判断审批数据与实际执行数据是否一致；若审批数据与实际执行数据一致，则向数据库审计平台发送比对结果一致的消息，比对结果一致的消息用于指示数据库审计平台执行实际执行数据中包含的SQL脚本；若审批数据与实际执行数据不一致，则向数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，比对不一致的消息用于指示数据库审计平台不予执行实际执行数据中包含的SQL脚本。因此，通过对审计前后的审批数据和实际执行数据进行比对的方式，可以对不合规的修改及审计操作进行规避，能够确保审计的合规性，保证了数据库数据的准确性。
附图说明
图1为本申请实施例数据处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例数据比对过程的流程示意图；
图3为本申请实施例数据处理系统的结构示意图；
图4为本申请实施例数据处理系统的的另一结构示意图。
具体实施方式
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为更好地理解本申请中的技术方案，请参阅图1，为本申请实施例中数据处理方法的流程示意图，包括：
步骤101，从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，审批数据为用户提交的待修改数据的相关操作数据；实际执行数据为审计用户对审批数据进行审计后，确定的待实际执行的修改操作的相关操作数据；
在本申请实施例中，用户在问题管理系统提交修改申请的相关操作数据，该相关操作数据包括但不限于：本次操作的账户、操作表、操作内容以及用于运行维护的结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)脚本，通过执行该SQL脚本，可以对本次操作的账户、操作表执行上述操作内容指向的操作。数据处理系统从问题管理系统获取该待修改的相关操作数据作为待比对的审批数据。审计用户在数据库审计平台对上述待修改的相关数据进行审计，审计后生成需实际执行的相关操作数据，该相关操作数据包括但不限于：操作时间、源IP地址、账户名及对应实际执行的SQL脚本。数据处理系统从数据库审计平台获取该需实际执行的相关操作数据，作为待比对的实际执行数据。
步骤102，将审批数据与实际执行数据进行比对，判断审批数据与实际执行数据是否一致；
在本申请实施例中，数据处理系统对从问题管理系统获取的审批数据和数据库审计平台获取的实际执行数据进行比对的具体比对方式会在下述实施例中详细说明，此处不再赘述。
步骤103，若审批数据与实际执行数据一致，则向数据库审计平台发送比对一致的消息，比对一致的消息用于指示数据库审计平台执行实际执行数据中包含的SQL脚本；若审批数据与实际执行数据不一致，则向数据库审计平台发送比对不一致的消息，比对不一致的消息用于指示数据库审计平台不予执行实际执行数据中包含的SQL脚本。
在本申请实施例中，当比对结果为审批数据和实际操作数据一致时，输出 比对结果并通知数据库审计平台该申请及审计过程是合规的，可以执行审计后生成的SQL脚本，以实现对数据库数据的维护；当比对结果为审批数据和实际执行数据不一致时，说明该申请操作及审计过程中存在不合规情况，输出比对结果并通知数据库审计平台不予执行审计后生成的SQL脚本。
本申请实施例通过对审计前后的数据进行比对，对合规的申请及审计操作予以执行，对不合规的申请及审计工作予以避免，保证了审计数据的合规性，从而确保了数据库数据的安全性。
基于以上实施例，在对从问题管理系统获取的审批数据及从数据库审计平台获取的审计用户对上述审批数据进行审计后得到的实际执行数据进行比对之前，为保证比对数据的准确性，需对审批数据与对应实际执行数据进行关联，关联主要是基于唯一标识信息，可以理解的是，每一组审批数据和实际执行数据均包含用于执行具体数据修改操作的SQL脚本，唯一标识信息位于该SQL脚本内。具体方式如下：
获取审批数据中包含的唯一标识信息，并根据唯一标识信息确定与审批数据具有相同的唯一标识信息的实际执行数据。
在本申请实施例中，用户在问题管理系统提交待修改的操作数据后，问题管理系统即在该操作数据的SQL脚本中插入唯一标识信息，数据库审计平台的审计用户对此包含有唯一标识信息的操作数据进行审计后，得到SQL脚本中包含相同唯一标识信息的实际执行的修改操作的操作数据。
数据处理系统在执行数据处理任务时，从问题管理系统获取含有唯一标识信息的操作数据作为审批数据，并从该审批数据中获取其SQL脚本中的唯一标识信息。同样地，数据处理系统从数据库审计平台获取含有唯一标识信息的实际操作数据作为实际执行数据，并从该实际执行数据中获取其SQL脚本中的唯一标识信息。关联比对这两组唯一标识信息，当这两组唯一标识信息相同时，则对这组审批数据及实际执行数据进行比对，否则则不进行比对。
本申请实施例通过在审批数据的SQL脚本中插入唯一标识信息，使需进行 比对的数据根据唯一标识信息进行关联，避免对审计前后无关的数据进行比对，提升了比对结果的准确性，保证了数据库的安全性。
可以理解的，从问题管理系统及数据库审计平台获取审批数据及实际执行数据的方法有多种，本申请实施例提供以下两种以供参考。需要说明的是，此两种获取方法并不作为对本申请实施例的限制，基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的其他数据获取方法，都属于本申请保护的范围。
方法1，问题管理系统和数据库审计平台中包含数据调用接口，数据处理系统通过该数据调用接口与问题管理系统和数据库审计平台实现数据交互，具体用于从问题管理系统及数据库审计平台定时分别获取审批数据及实际执行数据。
方法2，接收数据库审计平台发送的通知消息，通知消息在数据库审计平台对一组审批数据完成审计后自行生成，且通知消息指向数据库审计平台的一组实际执行数据；从数据库审计平台获取通知消息指向的实际执行数据，从问题管理系统获取通知消息指向的实际执行数据对应的审批数据。
在本申请实施例中，方法1在问题管理系统和数据库审计平台中为数据处理系统搭建了数据调用接口，该接口可以但不限于是：开放数据库连接接口；通过此接口，数据处理系统可以定期从问题管理系统和数据库审计平台获取相应审批数据及对应实际执行数据。
其中，数据处理系统挂载两个文件存储空间，一个为存放问题管理系统中审批数据的文件空间，另一个为存放数据库审计平台生成的实际执行数据的文件空间。定期获取的数据存放于以上文件存储空间中以便定期进行对比。
可以理解的是，数据处理系统在获取审批数据和实际执行数据时，并不限定其获取的先后关系，例如，可以分别从问题管理系统获取审批数据，及从数据库审计平台获取实际执行数据，并基于获取的审批数据及实际执行数据中包含的唯一标识信息确定关联的审批数据和实际执行数据，以便进行比对。或者， 可以先从数据库审计获取实际执行数据，并基于该实际执行数据中包含的唯一标识信息从问题管理系统中，获取具有相同的唯一标识信息的审批数据，以得到基于唯一标识信息实现关联的审批数据和实际执行数据，以便进行比对。或者，可以先从问题管理系统中获取到审批数据，确定审批数据中包含的唯一标识信息，并从数据库审计平台获取具有相同唯一标识信息的实际执行数据，实现审批数据与实际执行数据基于唯一标识信息的关联，以便进行比对。对于已获取但并没有确定关联的实际执行数据的审批数据，可以再下次继续使用其唯一标识信息获取具有相同唯一标识信息的实际执行数据，若重复执行N次该操作仍未获取到具有相同唯一标识信息的实际执行数据，则向数据库审计平台的审计人员发送相关提醒消息，以提醒审计人员进行审计。
方法2中数据处理系统与问题管理系统之间具有第一数据传输通道，且与数据库审计平台之间也具有第二数据传输通道，数据库审计平台在审计用户触发完成审计的指令时，通过第二数据传输通道向数据处理系统发送通知信息，数据处理系统在接收到通知信息后利用第二数据传输通道从数据库审计平台获取该通知信息指向的实际执行数据，并利用第一数据传输通道从问题管理系统获取与该实际执行数据对应的审批数据。
通过对审批数据和实际执行数据进行比对，避免了审批数据和实际执行数据不一致的不合规操作导致对数据库错误维护，提高了数据库数据的安全性。
基于图1实施例，本申请实施例在对审批数据及相应的实际执行数据进行比对之前，进行进一步优化，具体地：
对审批数据和实际执行数据进行去噪处理。
在本申请实施例中，由于数据库在执行操作过程中会产生大量的自触发语句，且可能会有换行或空格出现，从而影响比对结果。因此在比对前，对待比对的数据进行去噪处理，删除多余的换行、空格等，以得到更为准确的比对结果。
对审批数据及实际执行数据进行去噪的方法，通过对干扰数据及信息的删 除，使得比对结果更为准确，进一步确保了数据库的安全性。
进一步地，基于图1实施例，请参阅图2，为数据比对过程的流程图，包括；
步骤201，对审批数据与实际执行数据进行Hash处理，得到两组对应的Hash值；
在本申请实施例中，数据处理系统在比对前，对待比对的实际执行数据和审批数据进行Hash处理，得到两组对应的Hash值。例如：采用国密SM3获取待比对数据的Hash值。
步骤202，通过字符串相似率算法计算两组对应的Hash值的字符串相似率；
在本申请实施例中，数据处理系统通过计算字符串相似率算法对得到的两组对应的Hash值进行比较。计算字符串相似率算法包括但不限于：编辑距离计算字符串相似率。
其中，编辑距离，就是用一个二维数组记录每个字符串是否相同，如果相同记为0，不相同记为1，每行每列相同个数累加，则数组最后一个数为不相同的总数，从而判断这两个字符的相似度，若相似度大于或等于预设相似度，则可认为实际执行数据和审批数据一致。
步骤203，若计算得出的字符串相似率大于或等于预设的相似率，则判定审批数据与实际执行数据一致；若计算得出的字符串相似率小于预设的相似率，则判定的审批数据与实际执行数据不一致。
本申请实施例中，通过Hash处理和计算对应Hash值的字符串相似率办法对审批数据和实际执行数据进行比对，提升了数据比对的效率，从而保证了数据库数据维护的及时性，提升了数据库数据的安全性。
请参阅图3，为本申请实施例数据处理系统的结构示意图，包括：
数据获取模块301，用于从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，审批数据为用户提交的待修改数据的相关操作数据；实际执行数据为审计用户对审批数据进行审计后，确定的待实际执行的修改操作 的相关操作数据；
在本申请实施例中，该模块获取数据的方法与步骤101相同，此处不再赘述。此外，数据获取模块挂载两个文件存储空间，一个为存放问题管理系统中审批数据的文件空间，另一个为存放数据库审计平台生成的实际执行数据的文件空间。按步骤101获取的数据存放于这两个空间以备数据比对模块进行比对。
数据比对模块302，用于将审批数据与实际执行数据进行比对，判断审批数据与实际执行数据是否一致；
执行模块303，用于若审批数据与所述实际执行数据一致，则向数据库审计平台发送审计通过消息，审计通过消息用于指示数据库审计平台执行实际执行数据中包含的SQL脚本；若审批数据与实际执行数据不一致，则向问题管理系统及数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，比对不一致的消息用于指示数据库审计平台不予执行实际执行数据中包含的SQL脚本。
可以理解的是，上述实施例描述的内容，与步骤102、步骤103实施例中比对方法描述的内容相似，具体可以参阅步骤102、103所示的实施例中描述的方法中的内容，此处不再赘述。
本申请实施例提供的数据处理系统，将审批前后的审批数据和实际执行数据进行比对，避免不合规的操作对数据库数据的错误维护，保证了数据库数据的安全性。
基于图3实施例中的数据处理系统，请参阅图4，为本申请实施例的另一系统实施例，该系统包括数据获取模块301、数据比对模块302及执行模块303，数据获取模块301、数据比对模块302及执行模块303与图3实施例中数据获取模块301、数据比对模块302及执行模块303功能相同，此处不再赘述。
上述系统还包括：去噪模块401，用于在将审批数据与实际执行数据进行比对之前，对审批数据和实际执行数据进行去噪处理。
在本申请实施例中，数据处理系统去噪模块的具体功能在上述方法实施例中已经详细描述，此处不再赘述。
在本申请实施例中，在对从问题管理系统获取的审批数据及从数据库审计平台获取的审计用户对上述审批数据进行审计后得到的实际执行数据进行比对之前，为保证比对数据的准确性，需对审批数据与对应实际执行数据进行关联，关联主要是基于唯一标识信息，可以理解的是，每一组审批数据和实际执行数据均包含用于执行具体数据修改操作的SQL脚本，唯一标识信息位于该SQL脚本内。
上述去噪模块401通过对干扰数据及信息的删除，使得比对结果更为准确，进一步确保了数据库的安全性。
在图3实施例的基础上，上述数据处理系统还可以包括如下结构：
数据获取模块301包括：
第一数据获取模块，用于通过数据调用接口从问题管理系统及数据库审计平台定时分别获取审批数据及实际执行数据；
信息接收模块，用于接收数据库审计平台发送的通知消息；
第二数据获取模块，用于基于数据库审计平台发送的通知消息从数据库审计平台获取通知消息对应的实际执行数据，从问题管理系统获取通知消息对应的审批数据。
数据比对模块302包括：
Hash处理模块，用于对审批数据与实际执行数据进行Hash处理，得到两组对应的Hash值；
字符串相似率计算模块，用于通过字符串相似率算法计算两组对应的Hash值的字符串相似率；
判定模块，用于若计算得出的字符串相似率大于或等于预设的相似率，则判定审批数据与实际执行数据一致；若计算得出的字符串相似率小于预设的相似率，则判定的审批数据与实际执行数据不一致。
可以理解的是，上述实施例描述的内容与图1和图2所示实施例中数据处理方法描述的内容相似，具体可以参照图1和图2所示的实施例中描述的方法 中的内容，此处不再赘述。
本申请实施例提供的数据处理系统，将审批前后的审批数据和实际执行数据进行比对，避免不合规的操作对数据库数据的错误维护，保证了数据库数据的安全性。
本申请还提供一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时实现方法实施例提供的数据处理方法中的各个步骤。
本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器及存储器，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机可读指令时实现方法实施例提供的数据处理方法中的各个步骤。
从上述本申请实施例可知，通过从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，使得可以将审批数据与实际执行数据进行比对，判断审批数据与实际执行数据是否一致；若审批数据与实际执行数据一致，则向数据库审计平台发送比对结果一致的消息，比对结果一致的消息用于指示数据库审计平台执行实际执行数据中包含的SQL脚本；若审批数据与实际执行数据不一致，则向数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，比对不一致的消息用于指示数据库审计平台不予执行实际执行数据中包含的SQL脚本。因此，通过对审计前后的审批数据和实际执行数据进行比对的方式，可以对不合规的修改及审计操作进行规避，能够确保审计的合规性，保证了数据库数据的准确性。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

Claims (20)

  1. 一种数据处理方法，应用于计算机设备，其特征在于，所述方法包括：
    从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，所述审批数据为用户提交的待修改数据的相关操作数据，所述实际执行数据为审计用户对所述审批数据进行审计后，确定的待实际执行的修改操作的相关操作数据；
    将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，判断所述审批数据与所述实际操作数据是否一致；
    若所述审批数据与所述实际执行数据一致，则向所述数据库审计平台发送比对结果一致的消息，所述比对结果一致的消息用于指示所述数据库审计平台执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本；若所述审批数据与所述实际执行数据不一致，则向所述数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，所述比对不一致的消息用于指示所述数据库审计平台不予执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本。
  2. 根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，每一组所述审批数据和所述实际执行数据均包含用于执行具体数据修改操作的SQL脚本，所述SQL脚本中包含唯一标识信息。
  3. 根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，包括：
    获取审批数据中包含的所述唯一标识信息，并根据所述唯一标识信息确定与所述审批数据具有相同的所述唯一标识信息的实际执行数据；
    将所述审批数据同与所述审批数据具有相同的所述唯一标识信息的实际执行数据进行比对。
  4. 根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述问题管理系统和所述数据库审计平台中包含数据调用接口，所述数据调用接口用于从所述问题管理系统及所述数据库审计平台定时分别获取所述审批数据及所述实际执行 数据。
  5. 根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述从问题管理系统获取审批数据，及从数据库审计平台获取实际执行数据，包括：
    接收所述数据库审计平台发送的通知消息，所述通知消息是在数据库审计平台对一组审批数据完成审计后自行生成的，且所述通知消息用于指示对所述审批数据进行比对；
    基于所述通知消息从所述数据库审计平台获取所述审批数据对应的实际执行数据，从所述问题管理系统获取所述审批数据。
  6. 根据权利要求1～5所述的任意一项数据处理方法，其特征在于，所述将获取的所述审批数据与所述实际执行数据进行比对之前还包括：对所述审批数据和所述实际执行数据进行去噪处理。
  7. 根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述将获取的所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，包括：
    对所述审批数据与所述实际执行数据进行Hash处理，得到两组对应的Hash值；
    通过字符串相似率算法计算所述的两组对应的Hash值的字符串相似率；
    若计算得出的字符串相似率大于或等于预设的相似率，则判定所述审批数据与所述实际执行数据一致；若计算得出的字符串相似率小于预设的相似率，则判定所述的审批数据与所述实际执行数据不一致。
  8. 一种数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
    数据获取模块，用于从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，所述审批数据为用户提交的待修改数据的相关操作数据，所述实际执行数据为审计用户对所述审批数据进行审计后，确定的待实际执行的修改操作的相关操作数据；
    数据比对模块，将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，判断所述审批数据与所述实际执行数据是否一致；
    执行模块，用于若所述审批数据与所述实际执行数据一致，则向所述数据库审计平台发送审计通过消息，所述审计通过消息用于指示所述数据库审计平台执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本；若所述审批数据与所述实际执行数据不一致，则向数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，所述比对不一致的消息用于指示所述数据库审计平台不予执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本。
  9. 根据权利要求8所述的数据处理系统，其特征在于，所述系统还包括：
    去噪模块，用于在将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对之前，对所述审批数据和所述实际执行数据进行去噪处理。
  10. 一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器用于存储至少一个计算机可读指令，所述处理器用于执行所述至少一个计算机可读指令以实现以下步骤：
    从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，所述审批数据为用户提交的待修改数据的相关操作数据，所述实际执行数据为审计用户对所述审批数据进行审计后，确定的待实际执行的修改操作的相关操作数据；
    将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，判断所述审批数据与所述实际执行数据是否一致；
    若所述审批数据与所述实际执行数据一致，则向所述数据库审计平台发送审计通过消息，所述审计通过消息用于指示所述数据库审计平台执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本；若所述审批数据与所述实际执行数据不一致，则向数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，所述比对不一致的消息用于指示所述数据库审计平台不予执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本。
  11. 根据权利要求10所述的计算机设备，其特征在于，每一组所述审批数据和所述实际执行数据均包含用于执行具体数据修改操作的SQL脚本，所述SQL脚本中包含唯一标识信息；
    所述处理器执行所述至少一个计算机可读指令以实现将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对时，具体包括：
    获取审批数据中包含的所述唯一标识信息，并根据所述唯一标识信息确定与所述审批数据具有相同的所述唯一标识信息的实际执行数据；
    将所述审批数据同与所述审批数据具有相同的所述唯一标识信息的实际执行数据进行比对。
  12. 根据权利要求11所述的计算机设备，其特征在于，所述问题管理系统和所述数据库审计平台中包含数据调用接口，所述数据调用接口用于从所述问题管理系统及所述数据库审计平台定时分别获取所述审批数据及所述实际执行数据。
  13. 根据权利要求11所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器执行所述至少一个计算机可读指令以实现所述从问题管理系统获取审批数据，及从数据库审计平台获取实际执行数据时，具体包括：
    接收所述数据库审计平台发送的通知消息，所述通知消息是在数据库审计平台对一组审批数据完成审计后自行生成的，且所述通知消息用于指示对所述审批数据进行比对；
    基于所述通知消息从所述数据库审计平台获取所述审批数据对应的实际执行数据，从所述问题管理系统获取所述审批数据。
  14. 根据权利要求10～13所述的任意一项计算机设备，其特征在于，所述处理器执行所述至少一个计算机可读指令以实现所述将获取的所述审批数据与所述实际执行数据进行比对之前，还用以实现以下步骤：
    对所述审批数据和所述实际执行数据进行去噪处理。
  15. 根据权利要求14所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器执行所述至少一个计算机可读指令以实现所述将获取的所述审批数据与所述实际执行数据进行比对时，具体包括：
    对所述审批数据与所述实际执行数据进行Hash处理，得到两组对应的Hash 值；
    通过字符串相似率算法计算所述的两组对应的Hash值的字符串相似率；
    若计算得出的字符串相似率大于或等于预设的相似率，则判定所述审批数据与所述实际执行数据一致；若计算得出的字符串相似率小于预设的相似率，则判定所述的审批数据与所述实际执行数据不一致。
  16. 一种非易失性可读存储介质，其特征在于，所述非易失性可读存储介质存储有至少一个计算机可读指令，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行时实现以下步骤：
    从问题管理系统获取审批数据，从数据库审计平台获取实际执行数据，所述审批数据为用户提交的待修改数据的相关操作数据，所述实际执行数据为审计用户对所述审批数据进行审计后，确定的待实际执行的修改操作的相关操作数据；
    将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对，判断所述审批数据与所述实际操作数据是否一致；
    若所述审批数据与所述实际执行数据一致，则向所述数据库审计平台发送比对结果一致的消息，所述比对结果一致的消息用于指示所述数据库审计平台执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本；若所述审批数据与所述实际执行数据不一致，则向所述数据库审计平台发送比对结果不一致的消息，所述比对不一致的消息用于指示所述数据库审计平台不予执行所述实际执行数据中包含的SQL脚本。
  17. 根据权利要求16所述的非易失性可读存储介质，其特征在于，每一组所述审批数据和所述实际执行数据均包含用于执行具体数据修改操作的SQL脚本，所述SQL脚本中包含唯一标识信息；
    所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现所述将所述审批数据与所述实际执行数据进行比对时，具体包括：
    获取审批数据中包含的所述唯一标识信息，并根据所述唯一标识信息确定 与所述审批数据具有相同的所述唯一标识信息的实际执行数据；
    将所述审批数据同与所述审批数据具有相同的所述唯一标识信息的实际执行数据进行比对。
  18. 根据权利要求17所述的非易失性可读存储介质，其特征在于，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现所述从问题管理系统获取审批数据，及从数据库审计平台获取实际执行数据时，具体包括：
    接收所述数据库审计平台发送的通知消息，所述通知消息是在数据库审计平台对一组审批数据完成审计后自行生成的，且所述通知消息用于指示对所述审批数据进行比对；
    基于所述通知消息从所述数据库审计平台获取所述审批数据对应的实际执行数据，从所述问题管理系统获取所述审批数据。
  19. 根据权利要求16～18所述的任意一项非易失性可读存储介质，其特征在于，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现所述将获取的所述审批数据与所述实际执行数据进行比对之前，还用以实现以下步骤：
    对所述审批数据和所述实际执行数据进行去噪处理。
  20. 根据权利要求19所述的非易失性可读存储介质，其特征在于，所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现所述将获取的所述审批数据与所述实际执行数据进行比对时，具体包括：
    对所述审批数据与所述实际执行数据进行Hash处理，得到两组对应的Hash值；
    通过字符串相似率算法计算所述的两组对应的Hash值的字符串相似率；
    若计算得出的字符串相似率大于或等于预设的相似率，则判定所述审批数据与所述实际执行数据一致；若计算得出的字符串相似率小于预设的相似率，则判定所述的审批数据与所述实际执行数据不一致。
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