WO2021014481A1 - Content search interface, interface display method, and social network service using these - Google Patents
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Abstract
[Problem] To provide a content search interface, an interface display method, and a social network service using these, with which it is possible to find a different related topic simply by acting according to one's interest. [Solution] The present invention applies an interface display method including: a step wherein, when a vector representation is acquired from a database, many small models that refer only to content including some given text are generated in addition to a large model that handles all data; and a step wherein, in the database, the small models are organized in a nested relationship with respect to the large model.
Description
本発明は、コンテンツ探索インタフェイス及びインタフェイスの表示方法並びにこれらを用いたソーシャルネットワークサービスに関する。
The present invention relates to a content search interface, a display method of the interface, and a social network service using these.
ユーザーが好みのコンテンツを探して情報交換をするために、いわゆるソーシャルネットワークサービスでは様々な手法が取られている。
Various methods are used in so-called social network services in order for users to search for favorite content and exchange information.
例えば、特許文献1には、タグクラウドを用いた検索システムをより使いやすく、所望のＷｅｂページを見つけ出すまでの時間をさらに抑制できる、文字列長を伸縮可能なタグクラウド構成装置が開示されている。
For example, Patent Document 1 discloses a tag cloud configuration device capable of expanding and contracting the character string length, which makes it easier to use a search system using a tag cloud and further suppresses the time required to find a desired Web page. ..
特許文献1のタグクラウド構成装置によれば、タグクラウドを用いた検索システムを簡便に利用でき、所望のＷｅｂページを見つけ出すまでの時間をさらに抑制できる、文字列長を伸縮可能なタグクラウドが提供される。
しかしながら、ユーザーの興味のあるコンテンツに関連する別のコンテンツを有機的に導き出して提案することはできない。
本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、興味のままに行動するだけで関連する別の話題を発見することのできる、コンテンツ探索インタフェイス及びインタフェイスの表示方法並びにこれらを用いたソーシャルネットワークサービスを提供することを目的の一つとする。 According to the tag cloud configuration device ofPatent Document 1, a tag cloud that can expand and contract the character string length is provided, which can easily use a search system using the tag cloud and further reduce the time required to find a desired Web page. Will be done.
However, it is not possible to organically derive and propose other content related to the content of interest to the user.
The present invention has been made in view of the above circumstances, and uses the content search interface, the display method of the interface, and the display method of the interface, which can discover another related topic only by acting as interested. One of the purposes is to provide the social network service that was available.
しかしながら、ユーザーの興味のあるコンテンツに関連する別のコンテンツを有機的に導き出して提案することはできない。
本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、興味のままに行動するだけで関連する別の話題を発見することのできる、コンテンツ探索インタフェイス及びインタフェイスの表示方法並びにこれらを用いたソーシャルネットワークサービスを提供することを目的の一つとする。 According to the tag cloud configuration device of
However, it is not possible to organically derive and propose other content related to the content of interest to the user.
The present invention has been made in view of the above circumstances, and uses the content search interface, the display method of the interface, and the display method of the interface, which can discover another related topic only by acting as interested. One of the purposes is to provide the social network service that was available.
本発明のインタフェイスの表示方法は、データベースからベクトル表現を獲得する際、全てのデータを対象とする大モデルとは別に、一部のあるテキストが含まれるコンテンツのみを参照する小モデルを多数生成するステップと、小モデルを、大モデルに対してデータベース上で入れ子関係に整理するステップと、を含む。
In the interface display method of the present invention, when a vector representation is acquired from a database, a large number of small models that refer only to contents including a part of text are generated in addition to a large model that targets all data. It includes a step to do and a step to organize the small model into a nested relationship on the database with respect to the large model.
また、本発明のインタフェイスの表示方法は、q×q＝nマスのマップを作成するステップと（ここでqは3以上の奇数）、マップの中心に、任意に選ばれたコンテンツXを配置するステップと、重要なコンテンツのリストを作成してXの最近傍探索結果 (上位n個)を順位の高い方からX2, X3, …, Xnとした場合に、中心の一つ外側を埋めるために必要なX2 ~X8の中で、cos類似度が最も低い２つの組み合わせXa, Xbを抽出して対角に配置するステップと、Xa, Xbの次にcos類似度が最も低い２つのXc, Xdを抽出してもう一方の対角に配置するステップと、残りの点に関して、既に確定している周囲3点または2点を選び、その平均値を求め、その平均値から最近傍探索を実行し、最も近いXeを選び配置するステップと、さらに外側のX9 ~X24においても同様に最近傍探索を実行し、Xnに達するまでこれを繰り返すステップと、を含む。この時、一周目のX2 ~X8の際のみ対角を用いており、2周目からは対角の操作を用いない。
In addition, the interface display method of the present invention includes a step of creating a map of q × q = n squares (where q is an odd number of 3 or more) and placing an arbitrarily selected content X at the center of the map. To fill the outside of the center when the steps to be taken and the list of important contents are created and the nearest neighbor search results of X (top n) are set to X2, X3,…, Xn from the highest ranking. Of the X2 to X8 required for X2 to X8, the step of extracting the two combinations Xa and Xb with the lowest cos similarity and arranging them diagonally, and the two Xc and Xc with the lowest cos similarity next to Xa and Xb. For the step of extracting Xd and arranging it on the other diagonal, and for the remaining points, select 3 or 2 surrounding points that have already been determined, calculate the average value, and execute the nearest neighbor search from the average value. Then, the step of selecting and arranging the closest Xe and the step of executing the nearest neighbor search in the same way on the outer X9 to X24 and repeating this until Xn is reached are included. At this time, the diagonal operation is used only for X2 to X8 on the first lap, and the diagonal operation is not used from the second lap.
さらに、本発明のインタフェイスの表示方法は、マップ内に存在する、ユーザー位置(x, y)を取得するステップと、ユーザー位置から、任意の距離(D)以内でまだマップが生成されていない個所を取得するステップと、この個所に最も近い周囲3点または2点または１点を選び、その和を求めるステップと、得られた和から任意の大きいRまで最近傍探索を実行し、最も近くかつ前記個所に近い周囲で任意のE以内に含まれないXfを選び配置するステップと（ここでE < R）、以上を繰り返すステップと、を含み、これにより見かけ上無限に表示することを実現する。
Further, in the method of displaying the interface of the present invention, the step of acquiring the user position (x, y) existing in the map and the map have not yet been generated within an arbitrary distance (D) from the user position. The step of acquiring a location, the step of selecting the nearest 3 points, 2 points, or 1 point around this location, the step of finding the sum, and the nearest neighbor search from the obtained sum to any large R are performed, and the closest is obtained. In addition, it includes a step of selecting and arranging Xf that is not included within any E around the vicinity of the above location (here E <R), and a step of repeating the above, which makes it possible to display infinitely in appearance. To do.
また、本発明のコンテンツ探索インタフェイスは、上記インタフェイスの表示方法を用いる。
Further, the content search interface of the present invention uses the above-mentioned interface display method.
また、本発明のソーシャルネットワークサービスは、上記インタフェイスの表示方法を用いる。
Further, the social network service of the present invention uses the above-mentioned interface display method.
本発明によれば、興味のままに行動するだけで関連する別の話題を発見することができる。
According to the present invention, it is possible to discover another related topic simply by acting according to interest.
本発明の実施形態のコンテンツ探索インタフェイスについて説明する。図１は、本発明の実施形態のコンテンツ探索インタフェイスの画面表示を示す図である。図１に示すように、画面の中心にはコンテンツX、すなわち今回の例では「タルト」の文字が表示されている。このコンテンツXはユーザーが興味のあるコンテンツであり、これが起点となる。例えばユーザーが検索ワードを入力して検索することで、コンテンツXが決定される。
The content search interface of the embodiment of the present invention will be described. FIG. 1 is a diagram showing a screen display of the content search interface according to the embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the content X, that is, the character "tart" in this example is displayed in the center of the screen. This content X is the content that the user is interested in, and this is the starting point. For example, the content X is determined when the user inputs a search word and searches.
「タルト」の下には色のついた丸があり、これが自分自身を表している。この丸は画面の中央にあり、コンテンツが移動しても丸は移動しない。すなわち、コンテンツに対して相対的に移動する。
Below the "tart" is a colored circle, which represents itself. This circle is in the center of the screen, and the circle does not move when the content moves. That is, it moves relative to the content.
「タルト」の上下左右には、升目状に、他のコンテンツが並んでいる。この例では、「シュークリーム」「ホワイトチョコ」「レアチーズ」「ロールケーキ」が「タルト」の上下左右に隣接している。そのさらにとなりには「カスタード」「フランボワーズ」などのコンテンツが並んでいる。コンテンツの表示される大きさは、中心から遠ざかるに連れて小さくなるように設定され、また、同時にコンテンツXである「タルト」との関連性も小さくなるように設定されている。
Other contents are lined up in a grid pattern on the top, bottom, left, and right of the "tart." In this example, "cream puff", "white chocolate", "rare cheese", and "roll cake" are adjacent to each other on the top, bottom, left, and right of the "tart". Next to that, contents such as "Custard" and "Franboise" are lined up. The displayed size of the content is set to decrease as the distance from the center increases, and at the same time, the relevance to the content X "tart" is set to decrease.
ユーザーは、画面を上下左右どの方向へも自由にスクロールすることができる。画面をスクロールすると、コンテンツが移動すると共に、コンテンツは中心に近づくほど大きく、中心から遠ざかると小さくなる。そのため、ユーザーは、画面中心の丸が自分自身であって、コンテンツが並んでいる世界を移動しているように感じられる。
The user can freely scroll the screen in any direction, up, down, left, or right. As you scroll the screen, the content moves and becomes larger as you move closer to the center and smaller as you move away from the center. Therefore, the user feels that the circle in the center of the screen is himself and is moving in the world where the contents are lined up.
図２は画面をスクロールした状態を示す。画面を右上から左下へドラッグし、丸は相対的に右上に移動している。このようにして画面をスクロールし、コンテンツがスクロールすると、丸の進行方向から新しいコンテンツが生成される。新しいコンテンツは無限にロードされるので、ユーザーは行き止まりに当たってしまうことはない。画面に表示されていない、可視範囲外の場所において新しいコンテンツが生成されている。そのためユーザーはコンテンツがロードされていることを意識することなく、無限に世界を移動し続けることができる。すなわち、移動することにより、その先にある新しいコンテンツが取得される。
FIG. 2 shows a state in which the screen is scrolled. Drag the screen from the upper right to the lower left, and the circle moves relatively to the upper right. When the screen is scrolled in this way and the content is scrolled, new content is generated from the direction of travel of the circle. The new content loads endlessly, so users never hit a dead end. New content is being generated outside the visible range that is not displayed on the screen. Therefore, the user can continue to move around the world indefinitely without being aware that the content is loaded. That is, by moving, new content beyond that is acquired.
この際、画面の状態はサーバー側で管理される。ユーザーがどの位置にいるのか、次に生成するのはどこかをサーバーがステート管理する。
At this time, the screen status is managed on the server side. The server state-manages where the user is and where to generate next.
コンテンツ同士の関連性の高さについては、任意の単語・文章ベクトル化手法、例えばword2vecと呼ばれるロジックを用いて算出する。これは、大量のテキストデータを解析し、各単語の意味をベクトル表現化する手法である。本システムでは、botがインターネット内を常にクロールして単語をデータベース化し、単語同士の意味の近さを継続的に計算しているので、これを利用することで、見た目上、無限にコンテンツとなるワードが存在し、関連するワードを辿っていった場合にもコンテンツが枯渇することがない。ただし、常に新しい見たことのないコンテンツが生成されるわけではなく、例えば全コンテンツを生成しきった場合や、あまりに意味が遠いコンテンツしかない場合などは、角にあるコンテンツに近いものが採用されることになる。ただし、可視領域にあるコンテンツは除外されるので、表示上は無限にコンテンツが生成される。
The high degree of relevance between contents is calculated using an arbitrary word / sentence vectorization method, for example, a logic called word2vec. This is a method of analyzing a large amount of text data and vectorizing the meaning of each word. In this system, the bot constantly crawls the Internet to create a database of words and continuously calculates the closeness of meaning between words, so by using this, the content will be infinite in appearance. Content does not run out when a word exists and you follow related words. However, new and never-before-seen content is not always generated. For example, when all the content is generated or when there is only content that is too distant, the content close to the corner is adopted. It will be. However, since the content in the visible area is excluded, the content is generated infinitely on the display.
また、ユーザーが検索した際に、そのワードがデータベース内に存在しない場合はあるが、その場合はbotへその結果を返し、今後のデータベースの構築に活かすことができる。さらに、構築された結果はリアルタイムに小モデルが生成され、一時的にユーザーにその単語が存在するかのように感じさせることができる。
Also, when the user searches, the word may not exist in the database, but in that case, the result can be returned to the bot and used for future database construction. In addition, the constructed results generate a small model in real time, which can temporarily make the user feel as if the word exists.
ただし、全てのデータを対象としたモデルのみを生成した場合、中心に選ばれたコンテンツと直接的に関連するかどうかにかかわらず表示されてしまう。そのため、ユーザーが興味のあるコンテンツの中身についてコンテンツ探索をしたい時には有効ではない場合がある。また、全体のモデルを生成するには相当の時間を要するため、全体のモデルだけではリアルタイムのアップデートは難しい。そのため、ユーザーの求めるデータが反映されるまで時間がかかる。
However, if only a model for all data is generated, it will be displayed regardless of whether it is directly related to the content selected in the center. Therefore, it may not be effective when the user wants to search for the contents of the content of interest. In addition, it takes a considerable amount of time to generate the entire model, so it is difficult to update in real time with the entire model alone. Therefore, it takes time for the data requested by the user to be reflected.
そこで、本発明のインタフェイスの表示方法においては、データベースからベクトル表現を獲得する際、全てのデータを対象とする大モデルとは別に、一部のあるテキストが含まれるコンテンツのみを参照する小モデルを多数生成する。そしてそれを、データベース上で入れ子関係に整理する。例えば、大モデル内の“動物” というテキストが含まれるコンテンツのみを参照する小モデル“動物“を生成し、入れ子関係として整理する。こうすることで、ユーザーは自分が興味のある言葉の中身について表現されるような言葉の空間を体験できる。小モデルと大モデルでのベクトル表現は全く異なるが、ユーザーにとって空間表現されることが要点であるため、これで解決できる。
Therefore, in the interface display method of the present invention, when the vector representation is acquired from the database, a small model that refers only to the content including a part of the text is separated from the large model that targets all the data. To generate a large number. Then, organize them in a nested relationship on the database. For example, a small model "animal" that refers only to the content containing the text "animal" in the large model is generated and organized as a nested relationship. By doing this, the user can experience a space of words that expresses the contents of the words that he / she is interested in. The vector representations of the small model and the large model are completely different, but the point is that they are spatially represented for the user, so this can be solved.
ここで、データベース内ではワードが多次元的に関連付けられているので、これらを平面上に表現するために次元圧縮が必要となる。しかし、従来の次元圧縮手法を用いると、重要なコンテンツXを重点に置いているかという点より、全体として近さがうまく表現されていることが重要となってしまう。
ここで、重要なコンテンツXを重点に置いた近似性の基準は、ベクトル表現されたコンテンツがインデックスされているモデルOにおいて、Xの最近傍探索を実行した場合の順位によって定義される。
その結果をX, X2, X3, …, Xnとする。
これを次元圧縮したとき、２次元マップ上X2がXから最も近い場所にあるかといえばそうではない。ただしX2とそれに近い任意のXkは、概ね近くなるケースが多い。
今回のケースでは、ユーザーまたはシステムによって自由に起点が設定され、そこが中心に配置されるべきであるため、起点に設定したものにより近似するものが距離的に近くにあるということが重要である。それにより、X2とXkの近さよりも、重要なコンテンツXとX2が近くに表現されることが重視される。
また、次元圧縮手法では特定の範囲nに限定して次元圧縮を行う。すべてを次元圧縮することもできるが、継続的な生成ができず、また一定量移動したとき壁ができることになる。 Here, since words are associated in multiple dimensions in the database, dimensional compression is required to represent them on a plane. However, when the conventional dimensional compression method is used, it is important that the closeness is well expressed as a whole, rather than whether the important content X is emphasized.
Here, the criterion of approximation with emphasis on the important content X is defined by the order when the nearest neighbor search of X is executed in the model O in which the vector-represented content is indexed.
Let the result be X, X2, X3,…, Xn.
When this is dimensionally compressed, it is not the case that X2 is closest to X on the 2D map. However, in many cases, X2 and any Xk close to it are generally close.
In this case, the starting point should be freely set by the user or the system and should be centered, so it is important that something closer to the starting point is closer in distance. .. As a result, it is more important that important contents X and X2 are expressed closer than the closeness of X2 and Xk.
Further, in the dimensional compression method, dimensional compression is performed only in a specific range n. It is possible to compress everything in dimensions, but continuous generation is not possible, and a wall is created when a certain amount of movement is performed.
ここで、重要なコンテンツXを重点に置いた近似性の基準は、ベクトル表現されたコンテンツがインデックスされているモデルOにおいて、Xの最近傍探索を実行した場合の順位によって定義される。
その結果をX, X2, X3, …, Xnとする。
これを次元圧縮したとき、２次元マップ上X2がXから最も近い場所にあるかといえばそうではない。ただしX2とそれに近い任意のXkは、概ね近くなるケースが多い。
今回のケースでは、ユーザーまたはシステムによって自由に起点が設定され、そこが中心に配置されるべきであるため、起点に設定したものにより近似するものが距離的に近くにあるということが重要である。それにより、X2とXkの近さよりも、重要なコンテンツXとX2が近くに表現されることが重視される。
また、次元圧縮手法では特定の範囲nに限定して次元圧縮を行う。すべてを次元圧縮することもできるが、継続的な生成ができず、また一定量移動したとき壁ができることになる。 Here, since words are associated in multiple dimensions in the database, dimensional compression is required to represent them on a plane. However, when the conventional dimensional compression method is used, it is important that the closeness is well expressed as a whole, rather than whether the important content X is emphasized.
Here, the criterion of approximation with emphasis on the important content X is defined by the order when the nearest neighbor search of X is executed in the model O in which the vector-represented content is indexed.
Let the result be X, X2, X3,…, Xn.
When this is dimensionally compressed, it is not the case that X2 is closest to X on the 2D map. However, in many cases, X2 and any Xk close to it are generally close.
In this case, the starting point should be freely set by the user or the system and should be centered, so it is important that something closer to the starting point is closer in distance. .. As a result, it is more important that important contents X and X2 are expressed closer than the closeness of X2 and Xk.
Further, in the dimensional compression method, dimensional compression is performed only in a specific range n. It is possible to compress everything in dimensions, but continuous generation is not possible, and a wall is created when a certain amount of movement is performed.
これを解決するため、本発明の本発明のインタフェイスの表示方法では、以下の手法を採っている。
まず、中心を基準としたマップを生成する。
次に、重要なコンテンツをXとし、その最近傍探索結果 (n)を順位の高い方からX2, X3, …, Xnとする。この時nは任意のq^2となる数を選ぶ(ここでqは3以上の奇数)。その後の流れは以下の通りである。
1. 図３に示すように単純なマップを生成する。
2.(0, 0)にXを配置する。
3.外側を埋めるために必要なX2 ~X9の中で、cos類似度が最も低い２つのXa, Xbを抽出し、対角に配置する。
4.Xa, Xbを除き、もう一度cos類似度が最も低い２つのXc, Xdを抽出し、もう一方の対角に配置する。
5.残りの点に関して、既に確定している周囲3点または2点を選び、その和を求める。その和から最近傍探索を実行し、最も近いXeを選び配置する。これで一周が完了する。
6.さらに外側のX9 ~X24においても同様に最近傍探索を実行し、Xnに達するまでこれを繰り返す。この時、一周目のX2 ~X8の際のみ対角を用いており、2周目からは対角の操作を用いない。
In order to solve this problem, the following method is adopted in the interface display method of the present invention of the present invention.
First, a map based on the center is generated.
Next, let X be the important content, and let the nearest neighbor search result (n) be X2, X3, ..., Xn from the highest ranking. At this time, n selects an arbitrary number that becomes q ^ 2 (where q is an odd number of 3 or more). The flow after that is as follows.
1. Generate a simple map as shown in Figure 3.
2. Place X at (0, 0).
3. Of the X2 to X9 required to fill the outside, the two Xa and Xb with the lowest cos similarity are extracted and placed diagonally.
4. Except for Xa and Xb, extract the two Xc and Xd with the lowest cos similarity again and place them diagonally on the other side.
5. For the remaining points, select 3 or 2 surrounding points that have already been determined, and calculate the sum. The nearest neighbor search is executed from the sum, and the closest Xe is selected and placed. This completes the lap.
6. Perform the nearest neighbor search for X9 to X24 on the outer side, and repeat this until Xn is reached. At this time, the diagonal operation is used only for X2 to X8 on the first lap, and the diagonal operation is not used from the second lap.
まず、中心を基準としたマップを生成する。
次に、重要なコンテンツをXとし、その最近傍探索結果 (n)を順位の高い方からX2, X3, …, Xnとする。この時nは任意のq^2となる数を選ぶ(ここでqは3以上の奇数)。その後の流れは以下の通りである。
1. 図３に示すように単純なマップを生成する。
2.(0, 0)にXを配置する。
3.外側を埋めるために必要なX2 ~X9の中で、cos類似度が最も低い２つのXa, Xbを抽出し、対角に配置する。
4.Xa, Xbを除き、もう一度cos類似度が最も低い２つのXc, Xdを抽出し、もう一方の対角に配置する。
5.残りの点に関して、既に確定している周囲3点または2点を選び、その和を求める。その和から最近傍探索を実行し、最も近いXeを選び配置する。これで一周が完了する。
6.さらに外側のX9 ~X24においても同様に最近傍探索を実行し、Xnに達するまでこれを繰り返す。この時、一周目のX2 ~X8の際のみ対角を用いており、2周目からは対角の操作を用いない。
In order to solve this problem, the following method is adopted in the interface display method of the present invention of the present invention.
First, a map based on the center is generated.
Next, let X be the important content, and let the nearest neighbor search result (n) be X2, X3, ..., Xn from the highest ranking. At this time, n selects an arbitrary number that becomes q ^ 2 (where q is an odd number of 3 or more). The flow after that is as follows.
1. Generate a simple map as shown in Figure 3.
2. Place X at (0, 0).
3. Of the X2 to X9 required to fill the outside, the two Xa and Xb with the lowest cos similarity are extracted and placed diagonally.
4. Except for Xa and Xb, extract the two Xc and Xd with the lowest cos similarity again and place them diagonally on the other side.
5. For the remaining points, select 3 or 2 surrounding points that have already been determined, and calculate the sum. The nearest neighbor search is executed from the sum, and the closest Xe is selected and placed. This completes the lap.
6. Perform the nearest neighbor search for X9 to X24 on the outer side, and repeat this until Xn is reached. At this time, the diagonal operation is used only for X2 to X8 on the first lap, and the diagonal operation is not used from the second lap.
また、継続的な生成については以下の手順で行う。
1.マップ内に存在する、ユーザー位置(x, y)を取得する。
2.ユーザー位置から、任意の距離(D)以内でまだマップが生成されていない個所をすべて取得する。
3.それぞれの個所において、最も近い周囲3点または2点または１点を選び、その和を求める。その和から任意の大きいRまで最近傍探索を実行し、最も近いXfを選び配置する。この時Xfは、その個所に近い周囲で任意のE以内に含まれないものを選ぶ（E < R）。 For continuous generation, follow the procedure below.
1. Get the user position (x, y) that exists in the map.
2. Get all the places where the map has not been generated yet within an arbitrary distance (D) from the user position.
3. At each location, select the closest 3 points, 2 points, or 1 point, and calculate the sum. The nearest neighbor search is executed from the sum to any large R, and the closest Xf is selected and placed. At this time, Xf selects the one that is not included in any E around the vicinity of the place (E <R).
1.マップ内に存在する、ユーザー位置(x, y)を取得する。
2.ユーザー位置から、任意の距離(D)以内でまだマップが生成されていない個所をすべて取得する。
3.それぞれの個所において、最も近い周囲3点または2点または１点を選び、その和を求める。その和から任意の大きいRまで最近傍探索を実行し、最も近いXfを選び配置する。この時Xfは、その個所に近い周囲で任意のE以内に含まれないものを選ぶ（E < R）。 For continuous generation, follow the procedure below.
1. Get the user position (x, y) that exists in the map.
2. Get all the places where the map has not been generated yet within an arbitrary distance (D) from the user position.
3. At each location, select the closest 3 points, 2 points, or 1 point, and calculate the sum. The nearest neighbor search is executed from the sum to any large R, and the closest Xf is selected and placed. At this time, Xf selects the one that is not included in any E around the vicinity of the place (E <R).
以上が、本発明のコンテンツ探索インタフェイスの基本的な構成である。これに加えて、いわゆるアンド検索のように、複数の要素を起点としてコンテンツを配置することもできる。例えば、図４に示すように、「農業」というコンテンツを、画面左側のドアと呼ばれる領域にドラッグし、続いて「ベンチャー」という単語を検索した後、図５に示すように「ベンチャー」コンテンツを画面左側のドアと呼ばれる領域にドラッグすることで、図６に示すように「農業」及び「ベンチャー」の２つのコンテンツの色が反転してコンテンツXとなる。その周辺には、「農業」及び「ベンチャー」の２つに関連性の高い「農業経営」といったコンテンツが表示される。
The above is the basic configuration of the content search interface of the present invention. In addition to this, content can be arranged starting from a plurality of elements, as in the so-called and search. For example, as shown in FIG. 4, drag the content "agriculture" to the area called the door on the left side of the screen, then search for the word "venture", and then search for the "venture" content as shown in FIG. By dragging to the area called the door on the left side of the screen, the colors of the two contents "agriculture" and "venture" are inverted to become the content X as shown in FIG. In the vicinity, contents such as "agricultural management" that are highly related to "agriculture" and "venture" are displayed.
また、図６は、本発明のコンテンツ探索インタフェイスのポータル画面を示す。このポータル画面では、中央に円が描かれ、この中心の丸がユーザー自身を示す。その周辺にある丸はユーザーの興味のあるコンテンツであり、ユーザー自身の興味の度合いによって丸同士の距離が定まる。この興味の度合いを算出するために、過去の検索ワード等が参酌される。
画面右側の「おしらせ」をクリックすると、ユーザーへの通知事項が表示される。画面右側の「りれき」をクリックすると、ユーザーの閲覧履歴やコメント履歴などが表示される。画面右側の「すきなこと」をクリックすると、ユーザーの評価したコンテンツなどが表示される。画面右側の「つくる」をクリックすると、コメントを作成することができる。画面左側の虫眼鏡マークをクリックすると、コンテンツなどを検索できる。 Further, FIG. 6 shows a portal screen of the content search interface of the present invention. On this portal screen, a circle is drawn in the center, and the circle in the center indicates the user himself. The circles around it are the contents that the user is interested in, and the distance between the circles is determined by the degree of interest of the user himself. In order to calculate the degree of interest, past search words and the like are taken into consideration.
Click "Notice" on the right side of the screen to display notifications to the user. Click "Rireki" on the right side of the screen to display the user's browsing history and comment history. If you click "Favorite" on the right side of the screen, the content evaluated by the user will be displayed. You can create a comment by clicking "Create" on the right side of the screen. You can search for content by clicking the magnifying glass mark on the left side of the screen.
画面右側の「おしらせ」をクリックすると、ユーザーへの通知事項が表示される。画面右側の「りれき」をクリックすると、ユーザーの閲覧履歴やコメント履歴などが表示される。画面右側の「すきなこと」をクリックすると、ユーザーの評価したコンテンツなどが表示される。画面右側の「つくる」をクリックすると、コメントを作成することができる。画面左側の虫眼鏡マークをクリックすると、コンテンツなどを検索できる。 Further, FIG. 6 shows a portal screen of the content search interface of the present invention. On this portal screen, a circle is drawn in the center, and the circle in the center indicates the user himself. The circles around it are the contents that the user is interested in, and the distance between the circles is determined by the degree of interest of the user himself. In order to calculate the degree of interest, past search words and the like are taken into consideration.
Click "Notice" on the right side of the screen to display notifications to the user. Click "Rireki" on the right side of the screen to display the user's browsing history and comment history. If you click "Favorite" on the right side of the screen, the content evaluated by the user will be displayed. You can create a comment by clicking "Create" on the right side of the screen. You can search for content by clicking the magnifying glass mark on the left side of the screen.
また、図６は、上述のようなコンテンツ探索インタフェイスを用いたソーシャルネットワークサービスのポータル画面でもある。コンテンツの上に表示されている吹き出しは、そのコンテンツ内での会話である。また、画面右上のスイッチにより、会話を、文字のみならず、スピーカー及びマイクを介した音声で行うことができる。
文字での会話については、上述した、コンテンツが近くのものほど大きく表示されているのと同様に、会話も、近くのものほど大きく表示することにより、興味のあるコンテンツに関する会話ほど大きく表示されるという運用が可能である。
また、音声での会話についても、近くの会話の音量が大きくなり、すなわち、あるコンテンツに近づくと、そのコンテンツ内またはコンテンツ周辺で行われている会話が聞こえてくる、といった運用が可能である。
図７は、上述のようなコンテンツ探索インタフェイスを用いたソーシャルネットワークサービスを示す。すなわち、この状態において、ユーザーが複数存在し、ユーザーはサーバーを介してインターネット経由で接続されている。各ユーザーは、コンテンツをクリックし、表示される「おしゃべり」というボタンをクリックすることで、そのコンテンツについての会話、いわゆるチャットをすることができる。 FIG. 6 is also a portal screen of a social network service using the content search interface as described above. The balloon displayed above the content is the conversation within that content. In addition, the switch on the upper right of the screen enables conversation not only by characters but also by voice through a speaker and a microphone.
As for text conversations, just as the content is displayed larger as it is closer, the closer the content is, the larger the conversation is, so that the conversation about the content of interest is displayed larger. It is possible to operate.
Also, with regard to voice conversation, it is possible to operate such that the volume of a nearby conversation becomes louder, that is, when approaching a certain content, the conversation taking place in or around the content is heard.
FIG. 7 shows a social network service using the content search interface as described above. That is, in this state, there are a plurality of users, and the users are connected via the Internet via the server. Each user can have a conversation about the content, so-called chat, by clicking the content and clicking the displayed "chat" button.
文字での会話については、上述した、コンテンツが近くのものほど大きく表示されているのと同様に、会話も、近くのものほど大きく表示することにより、興味のあるコンテンツに関する会話ほど大きく表示されるという運用が可能である。
また、音声での会話についても、近くの会話の音量が大きくなり、すなわち、あるコンテンツに近づくと、そのコンテンツ内またはコンテンツ周辺で行われている会話が聞こえてくる、といった運用が可能である。
図７は、上述のようなコンテンツ探索インタフェイスを用いたソーシャルネットワークサービスを示す。すなわち、この状態において、ユーザーが複数存在し、ユーザーはサーバーを介してインターネット経由で接続されている。各ユーザーは、コンテンツをクリックし、表示される「おしゃべり」というボタンをクリックすることで、そのコンテンツについての会話、いわゆるチャットをすることができる。 FIG. 6 is also a portal screen of a social network service using the content search interface as described above. The balloon displayed above the content is the conversation within that content. In addition, the switch on the upper right of the screen enables conversation not only by characters but also by voice through a speaker and a microphone.
As for text conversations, just as the content is displayed larger as it is closer, the closer the content is, the larger the conversation is, so that the conversation about the content of interest is displayed larger. It is possible to operate.
Also, with regard to voice conversation, it is possible to operate such that the volume of a nearby conversation becomes louder, that is, when approaching a certain content, the conversation taking place in or around the content is heard.
FIG. 7 shows a social network service using the content search interface as described above. That is, in this state, there are a plurality of users, and the users are connected via the Internet via the server. Each user can have a conversation about the content, so-called chat, by clicking the content and clicking the displayed "chat" button.
ユーザーは、それぞれのユーザー毎に見え方が違うマップ空間の中に存在しつつも、互いに別の色の点として相手が表示され、文字または音声のチャットが可能である。
例えば、図７は、ユーザーAから見たマップ空間である。画面中心に位置するユーザーAからから見て右側にあるレアチーズのコンテンツの位置にユーザーBが存在し、図８に示すように、ユーザーBから見ると上側にタルトのコンテンツの位置にユーザAが存在する。このようにユーザーごとにインターフェイスの見え方が異なっているが、コンテンツ同士の距離は各ユーザーにおいて変わらないし、各ユーザーと、コンテンツとの位置関係も、各ユーザーにおいて変わらない。 Although users exist in a map space that looks different for each user, the other party is displayed as dots of different colors, and text or voice chat is possible.
For example, FIG. 7 is a map space as seen by user A. User B exists at the position of the rare cheese content on the right side when viewed from user A located in the center of the screen, and user A exists at the position of the tart content on the upper side when viewed from user B as shown in FIG. To do. In this way, the appearance of the interface is different for each user, but the distance between the contents does not change for each user, and the positional relationship between each user and the content does not change for each user.
例えば、図７は、ユーザーAから見たマップ空間である。画面中心に位置するユーザーAからから見て右側にあるレアチーズのコンテンツの位置にユーザーBが存在し、図８に示すように、ユーザーBから見ると上側にタルトのコンテンツの位置にユーザAが存在する。このようにユーザーごとにインターフェイスの見え方が異なっているが、コンテンツ同士の距離は各ユーザーにおいて変わらないし、各ユーザーと、コンテンツとの位置関係も、各ユーザーにおいて変わらない。 Although users exist in a map space that looks different for each user, the other party is displayed as dots of different colors, and text or voice chat is possible.
For example, FIG. 7 is a map space as seen by user A. User B exists at the position of the rare cheese content on the right side when viewed from user A located in the center of the screen, and user A exists at the position of the tart content on the upper side when viewed from user B as shown in FIG. To do. In this way, the appearance of the interface is different for each user, but the distance between the contents does not change for each user, and the positional relationship between each user and the content does not change for each user.
このような見え方を実現するための手法について説明する。
基本的には、ユーザー位置を現在位置から最も近いコンテンツを基準に、(-1,-1) ~ (1, 1)で相対位置を表現することで解決する。しかしこのままでは、例えば”ロールケーキ”のみが表示されていて、”タルト”が表示されていない空間からは、ユーザーAが表示されない。そのため、以下のように処理を行う。 A method for realizing such an appearance will be described.
Basically, the problem is solved by expressing the relative position with (-1, -1) to (1, 1) based on the content closest to the current position of the user position. However, as it is, for example, user A is not displayed from the space where only "roll cake" is displayed and "tart" is not displayed. Therefore, the processing is performed as follows.
基本的には、ユーザー位置を現在位置から最も近いコンテンツを基準に、(-1,-1) ~ (1, 1)で相対位置を表現することで解決する。しかしこのままでは、例えば”ロールケーキ”のみが表示されていて、”タルト”が表示されていない空間からは、ユーザーAが表示されない。そのため、以下のように処理を行う。 A method for realizing such an appearance will be described.
Basically, the problem is solved by expressing the relative position with (-1, -1) to (1, 1) based on the content closest to the current position of the user position. However, as it is, for example, user A is not displayed from the space where only "roll cake" is displayed and "tart" is not displayed. Therefore, the processing is performed as follows.
1.現在位置から最も近いコンテンツを基準に、(-1, -1) ~ (1, 1)で相対位置を算出する。算出された値をCとする。
2.周囲6地点からも同様に相対位置を算出する。この時、(-1, -1) ~ (1, 1)で相対位置を算出する。ただしこの時、方向のみを保持し、距離は捨てる。ここで算出された値をDとする。
3.コンテンツIDを含んだ相対位置C,Dをサーバーに送信する。
4.サーバーはC, Dコンテンツが可視であるユーザーを抽出し、それぞれ情報を配信する。
5.テキストの場合はテキストデータをそのまま配信する。
6.音声の場合はコンテンツの位置及び相対位置、またユーザー位置から、ユーザーとの距離を算出。その距離に基づき、音声データを立体的に加工する。これを周囲全ユーザーに対して行い、加算したデータをユーザーに送信する。
7.ユーザー側ではサーバーから送信されたデータを表示または再生する。 1. Calculate the relative position by (-1, -1) ~ (1, 1) based on the content closest to the current position. Let C be the calculated value.
2. Calculate the relative position from the surrounding 6 points in the same way. At this time, the relative position is calculated by (-1, -1) to (1, 1). However, at this time, only the direction is retained and the distance is discarded. Let D be the value calculated here.
3. Send the relative positions C and D including the content ID to the server.
4. The server extracts users whose C and D contents are visible and distributes the information respectively.
5. In the case of text, the text data is delivered as it is.
6. In the case of audio, the distance to the user is calculated from the position and relative position of the content and the user position. Based on the distance, the audio data is processed three-dimensionally. This is done for all surrounding users, and the added data is sent to the users.
7. On the user side, display or play the data sent from the server.
2.周囲6地点からも同様に相対位置を算出する。この時、(-1, -1) ~ (1, 1)で相対位置を算出する。ただしこの時、方向のみを保持し、距離は捨てる。ここで算出された値をDとする。
3.コンテンツIDを含んだ相対位置C,Dをサーバーに送信する。
4.サーバーはC, Dコンテンツが可視であるユーザーを抽出し、それぞれ情報を配信する。
5.テキストの場合はテキストデータをそのまま配信する。
6.音声の場合はコンテンツの位置及び相対位置、またユーザー位置から、ユーザーとの距離を算出。その距離に基づき、音声データを立体的に加工する。これを周囲全ユーザーに対して行い、加算したデータをユーザーに送信する。
7.ユーザー側ではサーバーから送信されたデータを表示または再生する。 1. Calculate the relative position by (-1, -1) ~ (1, 1) based on the content closest to the current position. Let C be the calculated value.
2. Calculate the relative position from the surrounding 6 points in the same way. At this time, the relative position is calculated by (-1, -1) to (1, 1). However, at this time, only the direction is retained and the distance is discarded. Let D be the value calculated here.
3. Send the relative positions C and D including the content ID to the server.
4. The server extracts users whose C and D contents are visible and distributes the information respectively.
5. In the case of text, the text data is delivered as it is.
6. In the case of audio, the distance to the user is calculated from the position and relative position of the content and the user position. Based on the distance, the audio data is processed three-dimensionally. This is done for all surrounding users, and the added data is sent to the users.
7. On the user side, display or play the data sent from the server.
このようにして、本発明のコンテンツ探索インタフェイスによれば、ユーザーが興味のあるものを起点とし、画面をスクロールするだけで、これに関連する、ユーザーにとって未知のものを含むコンテンツに、芋づる式に出会うことができる。
また、本発明のコンテンツ探索インタフェイスを用いたソーシャルネットワークサービスによれば、出会ったコンテンツに関する情報交換を他人と容易に行うことができる。 In this way, according to the content search interface of the present invention, the expression that starts from the content that the user is interested in and simply scrolls the screen to squeeze the related content including the content unknown to the user. Can be met.
Further, according to the social network service using the content search interface of the present invention, it is possible to easily exchange information about the encountered contents with another person.
また、本発明のコンテンツ探索インタフェイスを用いたソーシャルネットワークサービスによれば、出会ったコンテンツに関する情報交換を他人と容易に行うことができる。 In this way, according to the content search interface of the present invention, the expression that starts from the content that the user is interested in and simply scrolls the screen to squeeze the related content including the content unknown to the user. Can be met.
Further, according to the social network service using the content search interface of the present invention, it is possible to easily exchange information about the encountered contents with another person.
本発明は、上述の実施形態に限られず、さまざまなバリエーションを持って行うことができる。例えば、マップ空間の中を実際に歩き回れるように、いわゆるAR（拡張現実）やVRを利用して運用してもよい。
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be carried out with various variations. For example, so-called AR (Augmented Reality) or VR may be used so that the user can actually walk around in the map space.
Claims (5)
- データベースからベクトル表現を獲得する際、
全てのデータを対象とする大モデルとは別に、一部のあるテキストが含まれるコンテンツのみを参照する小モデルを多数生成するステップと、
前記小モデルを、前記大モデルに対して前記データベース上で入れ子関係に整理するステップと、
を含む、インタフェイスの表示方法。 When getting a vector representation from a database
In addition to the large model that covers all data, the step of generating a large number of small models that refer only to content that contains some text,
A step of nesting the small model on the database with respect to the large model,
How to display the interface, including. - q×q＝nマスのマップを作成するステップと（ここでqは3以上の奇数）、
マップの中心に、任意に選ばれたコンテンツXを配置するステップと、
Xの最近傍探索結果の上位n個を順位の高い方からX2, X3, …, Xnとした場合に、中心の一つ外側を埋めるために必要なX2 ~X8の中で、cos類似度が最も低い２つの組み合わせXa, Xbを抽出して対角に配置するステップと、
Xa, Xbの次にcos類似度が最も低いXc, Xdを抽出してもう一方の対角に配置するステップと、
残りの点に関して、既に確定している周囲3点または2点を選び、その平均値を求め、その平均値から最近傍探索を実行し、最も近いXeを選び配置するステップと、
さらに外側のX9 ~X24においても同様に最近傍探索を実行し、Xnに達するまでこれを繰り返すステップと、
を含む、インタフェイスの表示方法。 Steps to create a map of q × q ＝ n squares (where q is an odd number of 3 or more),
A step to place an arbitrarily selected content X in the center of the map,
When the top n of the nearest neighbor search results of X are X2, X3,…, Xn from the highest rank, the cos similarity is among X2 to X8 required to fill one outside of the center. The steps to extract the lowest two combinations Xa and Xb and place them diagonally,
The step of extracting Xc and Xd, which have the lowest cos similarity next to Xa and Xb, and placing them diagonally on the other side,
For the remaining points, select 3 or 2 surrounding points that have already been determined, find the average value, perform the nearest neighbor search from the average value, select the closest Xe, and place it.
In addition, the nearest neighbor search is executed for X9 to X24 on the outer side, and this is repeated until Xn is reached.
How to display the interface, including. - 前記マップ内に存在する、ユーザー位置(x, y)を取得するステップと、
ユーザー位置から、任意の距離(D)以内でまだマップが生成されていない個所を取得するステップと、
前記個所に最も近い周囲3点または2点または１点を選び、その和を求めるステップと、
得られた和から任意の大きいRまで最近傍探索を実行し、最も近くかつ前記個所に近い周囲で任意のE以内に含まれないXfを選び配置するステップと（ここでE < R）
以上を繰り返すステップと、
を含む、請求項２に記載のインタフェイスの表示方法。 The step to get the user position (x, y) existing in the map,
From the user position, the step to get the part where the map has not been generated yet within an arbitrary distance (D), and
The step of selecting the surrounding 3 points, 2 points, or 1 point closest to the above point and finding the sum of them,
A step of performing a nearest neighbor search from the obtained sum to any large R, and selecting and arranging Xf that is not included within any E around the nearest and closest to the location (here E <R).
Steps to repeat the above and
2. The method for displaying an interface according to claim 2. - 請求項１~３に記載のインタフェイスの表示方法を用いた、コンテンツ探索インタフェイス。 A content search interface using the interface display method according to claims 1 to 3.
- 請求項４に記載のコンテンツ探索インタフェイスを用いた、ソーシャルネットワークサービス。 A social network service using the content search interface according to claim 4.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2020500662A JP6721926B1 (en) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | Content search interface, interface display method, and social network service using these |
| PCT/JP2019/028387 WO2021014481A1 (en) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | Content search interface, interface display method, and social network service using these |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2019/028387 WO2021014481A1 (en) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | Content search interface, interface display method, and social network service using these |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2021014481A1 true WO2021014481A1 (en) | 2021-01-28 |
Family
ID=71523853
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2019/028387 WO2021014481A1 (en) | 2019-07-19 | 2019-07-19 | Content search interface, interface display method, and social network service using these |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6721926B1 (en) |
| WO (1) | WO2021014481A1 (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010086559A (en) * | 2010-01-18 | 2010-04-15 | Toshiba Corp | Display processing device, program, and display processing method |
| JP2015179323A (en) * | 2014-03-18 | 2015-10-08 | Kddi株式会社 | Device, method, and program for display control |
-
2019
- 2019-07-19 WO PCT/JP2019/028387 patent/WO2021014481A1/en active Application Filing
- 2019-07-19 JP JP2020500662A patent/JP6721926B1/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2010086559A (en) * | 2010-01-18 | 2010-04-15 | Toshiba Corp | Display processing device, program, and display processing method |
| JP2015179323A (en) * | 2014-03-18 | 2015-10-08 | Kddi株式会社 | Device, method, and program for display control |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPWO2021014481A1 (en) | 2021-09-13 |
| JP6721926B1 (en) | 2020-07-15 |
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