JP6721926B1 - Content search interface, interface display method, and social network service using these - Google Patents

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Abstract

【課題】興味のままに行動するだけで関連する別の話題を発見することのできる、コンテンツ探索インタフェイス及びインタフェイスの表示方法並びにこれらを用いたソーシャルネットワークサービスを提供する。【解決手段】データベースからベクトル表現を獲得する際、全てのデータを対象とする大モデルとは別に、一部のあるテキストが含まれるコンテンツのみを参照する小モデルを多数生成するステップと、小モデルを、大モデルに対してデータベース上で入れ子関係に整理するステップと、を含むインタフェイスの表示方法を適用する。PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a content search interface and a display method of the interface, and a social network service using these, which can discover another related topic simply by acting with interest. SOLUTION: When acquiring a vector expression from a database, a step of generating a large number of small models that refer only to contents including some text, in addition to a large model that targets all data, and a small model. And a step of organizing a large model into a nested relation on a database, and a method of displaying an interface is applied.

Description

本発明は、コンテンツ探索インタフェイス及びインタフェイスの表示方法並びにこれらを用いたソーシャルネットワークサービスに関する。 The present invention relates to a content search interface, a method for displaying the interface, and a social network service using these.

ユーザーが好みのコンテンツを探して情報交換をするために、いわゆるソーシャルネットワークサービスでは様々な手法が取られている。 Various methods are used in so-called social network services so that users can search for desired contents and exchange information.

例えば、特許文献1には、タグクラウドを用いた検索システムをより使いやすく、所望のWebページを見つけ出すまでの時間をさらに抑制できる、文字列長を伸縮可能なタグクラウド構成装置が開示されている。 For example, Patent Document 1 discloses a tag cloud configuration device capable of expanding and contracting a character string length, which makes it easier to use a search system using a tag cloud and further suppresses the time required to find a desired Web page. ..

特開2013−77327号公報JP 2013-77327 JP

特許文献1のタグクラウド構成装置によれば、タグクラウドを用いた検索システムを簡便に利用でき、所望のWebページを見つけ出すまでの時間をさらに抑制できる、文字列長を伸縮可能なタグクラウドが提供される。
しかしながら、ユーザーの興味のあるコンテンツに関連する別のコンテンツを有機的に導き出して提案することはできない。
本発明は、上記の事情に鑑みてなされたものであり、興味のままに行動するだけで関連する別の話題を発見することのできる、コンテンツ探索インタフェイス及びインタフェイスの表示方法並びにこれらを用いたソーシャルネットワークサービスを提供することを目的の一つとする。
According to the tag cloud configuration device of Patent Document 1, a search system that uses a tag cloud can be easily used, and a tag cloud that can expand and contract a character string length that can further suppress the time until finding a desired Web page is provided. To be done.
However, it is not possible to organically derive and propose another content related to the content of the user's interest.
The present invention has been made in view of the above circumstances, and a content search interface and a display method of the interface that can discover another related topic by merely acting with interest, and a method of using the same. One of the purposes is to provide the social network services that were provided.

本発明のインタフェイスの表示方法は、データベースからベクトル表現を獲得する際、全てのデータを対象とする大モデルとは別に、一部のあるテキストが含まれるコンテンツのみを参照する小モデルを多数生成するステップと、小モデルを、大モデルに対してデータベース上で入れ子関係に整理するステップと、を含む。 According to the interface display method of the present invention, when a vector expression is obtained from a database, a large number of small models that refer only to the contents including some text are generated in addition to the large model that targets all data. And a step of organizing the small model into a nested relationship with the large model on the database.

また、本発明のインタフェイスの表示方法は、q×q=nマスのマップを作成するステップと(ここでqは3以上の奇数)、マップの中心に、任意に選ばれたコンテンツXを配置するステップと、重要なコンテンツのリストを作成してXの最近傍探索結果 (上位n個)を順位の高い方からX2, X3, …, Xnとした場合に、中心の一つ外側を埋めるために必要なX2 ~X8の中で、cos類似度が最も低い2つの組み合わせXa, Xbを抽出して対角に配置するステップと、Xa, Xbの次にcos類似度が最も低い2つのXc, Xdを抽出してもう一方の対角に配置するステップと、残りの点に関して、既に確定している周囲3点または2点を選び、その平均値を求め、その平均値から最近傍探索を実行し、最も近いXeを選び配置するステップと、さらに外側のX9 ~X24においても同様に最近傍探索を実行し、Xnに達するまでこれを繰り返すステップと、を含む。この時、一周目のX2 ~X8の際のみ対角を用いており、2周目からは対角の操作を用いない。 Further, the interface display method of the present invention includes a step of creating a map of q×q=n cells (where q is an odd number of 3 or more), and an arbitrarily selected content X is placed at the center of the map. To create an important content list and fill the outermost one of the centers when the nearest neighbor search result (top n) of X is set to X2, X3, …, Xn from the highest rank. Steps of extracting two combinations Xa and Xb having the lowest cos similarity from among X2 to X8 necessary for arranging them diagonally, and two Xc, having the lowest cos similarity next to Xa and Xb, Regarding the step of extracting Xd and arranging it on the other diagonal, and for the remaining points, select 3 or 2 surrounding surrounding points, find the average value, and perform the nearest neighbor search from the average value. Then, the step of selecting and arranging the closest Xe, and the step of further executing the nearest neighbor search also in the outermost X9 to X24 and repeating this until reaching Xn are included. At this time, the diagonal is used only during X2 to X8 of the first round, and the diagonal operation is not used from the second round.

また、本発明のインタフェイスの表示方法は、q×q=nマスのマップを作成するステップと(ここでqは3以上の奇数)、マップの中心に、任意に選ばれたコンテンツXを配置するステップ1と、重要なコンテンツのリストを作成してXの最近傍探索結果 (上位n個)を順位の高い方からX2, X3, ..., Xnとした場合に、中心の一つ外側を埋めるために必要なX2〜X9の中で、cos類似度が最も低い2つの組み合わせXa, Xbを抽出して対角に配置するステップ2と、Xa, Xbの次にcos類似度が最も低い2つのXc, Xdを抽出してもう一方の対角に配置するステップ3と、残りの点に関して、既に確定している周囲3点または2点を選び、その平均値を求め、その平均値から最近傍探索を実行し、最も近いXeを選び配置するステップ4と、さらに外側のX10〜X25についても前記ステップ3〜5を実行し、Xnに達するまでこれを繰り返すステップ5と、を含む。この時、一周目のX2〜X9の際のみ対角を用いており、2周目からは対角の操作を用いない。 Further, the interface display method of the present invention includes a step of creating a map of q×q=n cells (where q is an odd number of 3 or more), and an arbitrarily selected content X is arranged at the center of the map. If step 1 and a list of important contents are created and the nearest neighbor search result (top n) of X is set to X2, X3, ..., Xn from the highest rank, the result is one outside the center. Step 2 of extracting the two combinations Xa and Xb with the lowest cos similarity degree and arranging them diagonally from among X2 to X9 required to fill in, and having the lowest cos similarity degree after Xa and Xb Step 3 where two Xc and Xd are extracted and placed on the other diagonal, and for the remaining points, select the surrounding 3 or 2 points that have already been determined, calculate the average value, and from that average value recently running neighbor searching includes the step 4 of placing select the nearest Xe, further executing the steps 3 to 5 even with the outside of X10~X25, step 5 repeating this until the Xn, a. At this time, the diagonal is used only in the first lap X2 to X9, and the diagonal operation is not used from the second lap.

また、本発明のコンテンツ探索インタフェイスは、上記インタフェイスの表示方法を用いる。 Further, the content search interface of the present invention uses the display method of the above interface.

また、本発明のソーシャルネットワークサービスは、上記インタフェイスの表示方法を用いる。 Further, the social network service of the present invention uses the above interface display method.

本発明によれば、興味のままに行動するだけで関連する別の話題を発見することができる。 According to the present invention, it is possible to discover another related topic simply by acting with interest.

本発明の実施形態のコンテンツ探索インタフェイスを示す図。The figure which shows the content search interface of embodiment of this invention. 図1から遷移した状態を示す図。The figure which shows the state which changed from FIG. 座標の算出方法を示す図。The figure which shows the calculation method of a coordinate. ドアと呼ばれる領域にコンテンツをドラッグした状態を示す図。The figure which shows the state which dragged the content to the area called a door. 図4の状態で別のコンテンツをドラッグした状態を示す図。The figure which shows the state which dragged another content in the state of FIG. 本発明のコンテンツ探索インタフェイスのポータル画面を示す図。The figure which shows the portal screen of the content search interface of this invention. 本発明の実施形態のコンテンツ探索インタフェイスを用いたソーシャルネットワークサービスを示す図。The figure which shows the social network service using the content search interface of embodiment of this invention. 図4の状態において別のユーザーへ表示されたインタフェイスを示す図。The figure which shows the interface displayed to another user in the state of FIG.

本発明の実施形態のコンテンツ探索インタフェイスについて説明する。図1は、本発明の実施形態のコンテンツ探索インタフェイスの画面表示を示す図である。図1に示すように、画面の中心にはコンテンツX、すなわち今回の例では「タルト」の文字が表示されている。このコンテンツXはユーザーが興味のあるコンテンツであり、これが起点となる。例えばユーザーが検索ワードを入力して検索することで、コンテンツXが決定される。 The content search interface according to the embodiment of the present invention will be described. FIG. 1 is a diagram showing a screen display of a content search interface according to the embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the content X, that is, the character "tart" in this example, is displayed at the center of the screen. This content X is content that the user is interested in, and this is the starting point. For example, the content X is determined by a user inputting a search word and performing a search.

「タルト」の下には色のついた丸があり、これが自分自身を表している。この丸は画面の中央にあり、コンテンツが移動しても丸は移動しない。すなわち、コンテンツに対して相対的に移動する。 Below the "tart" is a colored circle, which represents itself. This circle is in the center of the screen, so even if the content moves, the circle does not move. That is, it moves relative to the content.

「タルト」の上下左右には、升目状に、他のコンテンツが並んでいる。この例では、「シュークリーム」「ホワイトチョコ」「レアチーズ」「ロールケーキ」が「タルト」の上下左右に隣接している。そのさらにとなりには「カスタード」「フランボワーズ」などのコンテンツが並んでいる。コンテンツの表示される大きさは、中心から遠ざかるに連れて小さくなるように設定され、また、同時にコンテンツXである「タルト」との関連性も小さくなるように設定されている。 Other contents are arranged in a grid pattern on the top, bottom, left and right of the "tart". In this example, "cream puff", "white chocolate", "rare cheese", and "roll cake" are adjacent to the top, bottom, left and right of the "tart". Next to that, contents such as "Custard" and "Framboise" are lined up. The displayed size of the content is set to be smaller as it goes away from the center, and at the same time, the relevance to the “tart” that is the content X is set to be smaller.

ユーザーは、画面を上下左右どの方向へも自由にスクロールすることができる。画面をスクロールすると、コンテンツが移動すると共に、コンテンツは中心に近づくほど大きく、中心から遠ざかると小さくなる。そのため、ユーザーは、画面中心の丸が自分自身であって、コンテンツが並んでいる世界を移動しているように感じられる。 The user can freely scroll the screen vertically or horizontally. When the screen is scrolled, the content moves, and the content becomes larger toward the center and becomes smaller away from the center. Therefore, the user feels that the circle at the center of the screen is himself/herself and is moving in a world where contents are lined up.

図2は画面をスクロールした状態を示す。画面を右上から左下へドラッグし、丸は相対的に右上に移動している。このようにして画面をスクロールし、コンテンツがスクロールすると、丸の進行方向から新しいコンテンツが生成される。新しいコンテンツは無限にロードされるので、ユーザーは行き止まりに当たってしまうことはない。画面に表示されていない、可視範囲外の場所において新しいコンテンツが生成されている。そのためユーザーはコンテンツがロードされていることを意識することなく、無限に世界を移動し続けることができる。すなわち、移動することにより、その先にある新しいコンテンツが取得される。 FIG. 2 shows a state in which the screen is scrolled. By dragging the screen from upper right to lower left, the circle moves relatively to the upper right. In this way, when the screen is scrolled and the content is scrolled, new content is generated in the traveling direction of the circle. New content loads endlessly, so users don't end up in a dead end. New content is being generated outside the visible range that is not displayed on the screen. As a result, users can move around the world indefinitely without being aware that the content is loaded. That is, by moving, the new content in the future is acquired.

この際、画面の状態はサーバー側で管理される。ユーザーがどの位置にいるのか、次に生成するのはどこかをサーバーがステート管理する。 At this time, the state of the screen is managed on the server side. The server manages the state of the user's location and the next generation.

コンテンツ同士の関連性の高さについては、任意の単語・文章ベクトル化手法、例えばword2vecと呼ばれるロジックを用いて算出する。これは、大量のテキストデータを解析し、各単語の意味をベクトル表現化する手法である。本システムでは、botがインターネット内を常にクロールして単語をデータベース化し、単語同士の意味の近さを継続的に計算しているので、これを利用することで、見た目上、無限にコンテンツとなるワードが存在し、関連するワードを辿っていった場合にもコンテンツが枯渇することがない。ただし、常に新しい見たことのないコンテンツが生成されるわけではなく、例えば全コンテンツを生成しきった場合や、あまりに意味が遠いコンテンツしかない場合などは、角にあるコンテンツに近いものが採用されることになる。ただし、可視領域にあるコンテンツは除外されるので、表示上は無限にコンテンツが生成される。 The degree of relevance between contents is calculated by using an arbitrary word/sentence vectorization method, for example, a logic called word2vec. This is a method of analyzing a large amount of text data and converting the meaning of each word into a vector expression. In this system, the bot constantly crawls the Internet to create a database of words, and continuously calculates the closeness of meaning between words. By using this, the content becomes infinitely visible. Content will not be exhausted even if a word exists and the related word is traced. However, new content is not always generated. For example, when all the content is completely generated, or when the content is too distant, the content close to the corner is adopted. It will be. However, since the content in the visible area is excluded, the content is infinitely generated on the display.

また、ユーザーが検索した際に、そのワードがデータベース内に存在しない場合はあるが、その場合はbotへその結果を返し、今後のデータベースの構築に活かすことができる。さらに、構築された結果はリアルタイムに小モデルが生成され、一時的にユーザーにその単語が存在するかのように感じさせることができる。 In addition, when the user searches, the word may not exist in the database, but in that case, the result can be returned to the bot and used for future database construction. Furthermore, the constructed results generate a small model in real time, which can temporarily make the user feel as if the word exists.

ただし、全てのデータを対象としたモデルのみを生成した場合、中心に選ばれたコンテンツと直接的に関連するかどうかにかかわらず表示されてしまう。そのため、ユーザーが興味のあるコンテンツの中身についてコンテンツ探索をしたい時には有効ではない場合がある。また、全体のモデルを生成するには相当の時間を要するため、全体のモデルだけではリアルタイムのアップデートは難しい。そのため、ユーザーの求めるデータが反映されるまで時間がかかる。 However, if only a model for all data is generated, it will be displayed regardless of whether it is directly related to the content selected as the center. Therefore, it may not be effective when the user wants to search the content of the content of interest. Also, since it takes a considerable amount of time to generate the whole model, real-time updating is difficult only with the whole model. Therefore, it takes time to reflect the data requested by the user.

そこで、本発明のインタフェイスの表示方法においては、データベースからベクトル表現を獲得する際、全てのデータを対象とする大モデルとは別に、一部のあるテキストが含まれるコンテンツのみを参照する小モデルを多数生成する。そしてそれを、データベース上で入れ子関係に整理する。例えば、大モデル内の“動物” というテキストが含まれるコンテンツのみを参照する小モデル“動物“を生成し、入れ子関係として整理する。こうすることで、ユーザーは自分が興味のある言葉の中身について表現されるような言葉の空間を体験できる。小モデルと大モデルでのベクトル表現は全く異なるが、ユーザーにとって空間表現されることが要点であるため、これで解決できる。 Therefore, in the interface display method of the present invention, when a vector expression is obtained from a database, a small model that refers only to contents including some text, in addition to a large model that targets all data Generate many. Then, it is organized in a nested relation on the database. For example, a small model “animal” that refers only to the content including the text “animal” in the large model is generated and organized as a nesting relationship. This allows users to experience a space of words that expresses the content of the words they are interested in. Although the vector representations for the small model and the large model are completely different, the point is that spatial representation is essential for the user, so this can be solved.

ここで、データベース内ではワードが多次元的に関連付けられているので、これらを平面上に表現するために次元圧縮が必要となる。しかし、従来の次元圧縮手法を用いると、重要なコンテンツXを重点に置いているかという点より、全体として近さがうまく表現されていることが重要となってしまう。
ここで、重要なコンテンツXを重点に置いた近似性の基準は、ベクトル表現されたコンテンツがインデックスされているモデルOにおいて、Xの最近傍探索を実行した場合の順位によって定義される。
その結果をX, X2, X3, …, Xnとする。
これを次元圧縮したとき、2次元マップ上X2がXから最も近い場所にあるかといえばそうではない。ただしX2とそれに近い任意のXkは、概ね近くなるケースが多い。
今回のケースでは、ユーザーまたはシステムによって自由に起点が設定され、そこが中心に配置されるべきであるため、起点に設定したものにより近似するものが距離的に近くにあるということが重要である。それにより、X2とXkの近さよりも、重要なコンテンツXとX2が近くに表現されることが重視される。
また、次元圧縮手法では特定の範囲nに限定して次元圧縮を行う。すべてを次元圧縮することもできるが、継続的な生成ができず、また一定量移動したとき壁ができることになる。
Here, since the words are associated with each other in a multidimensional manner in the database, dimension compression is necessary to represent them on a plane. However, when the conventional dimensional compression method is used, it is important that the closeness is expressed well as a whole, in terms of whether the important content X is emphasized.
Here, the criterion of the closeness with an emphasis on the important content X is defined by the rank when the nearest neighbor search of X is executed in the model O in which the vectorized content is indexed.
Let the result be X, X2, X3, ..., Xn.
When this is dimensionally compressed, it cannot be said that X2 is closest to X on the two-dimensional map. However, there are many cases where X2 and any Xk close to it are almost close.
In this case, the origin should be set freely by the user or the system, and it should be placed in the center, so it is important that something closer to the origin is closer in distance. .. As a result, it is more important that the important contents X and X2 are represented closer than the proximity of X2 and Xk.
In the dimension compression method, dimension compression is performed only within a specific range n. Everything can be dimensionally compressed, but it cannot be continuously generated, and when moving a certain amount, a wall is created.

これを解決するため、本発明の本発明のインタフェイスの表示方法では、以下の手法を採っている。
まず、中心を基準としたマップを生成する。
次に、重要なコンテンツをXとし、その最近傍探索結果 (n)を順位の高い方からX2, X3, ..., Xnとする。この時nは任意のq^2となる数を選ぶ(ここでqは3以上の奇数)。その後の流れは以下の通りである。
1. 図3に示すように単純なマップを生成する。
2.(0, 0)にXを配置する。
3.外側を埋めるために必要なX2〜X9の中で、cos類似度が最も低い2つのXa,Xbを抽出し、対角に配置する。
4.Xa, Xbを除き、もう一度cos類似度が最も低い2つのXc, Xdを抽出し、もう一方の対角に配置する。
5.残りの点に関して、既に確定している周囲3点または2点を選び、その和を求める。その和から最近傍探索を実行し、最も近いXeを選び配置する。これで一周が完了する。
6.さらに外側のX10〜X25においても同様に上記3〜5の最近傍探索を実行し、Xnに達するまでこれを繰り返す。この時、一周目のX2〜X9の際のみ対角を用いており、2周目からは対角の操作を用いない。
In order to solve this, the interface display method of the present invention adopts the following method.
First, a map based on the center is generated.
Next, let X be an important content, and let the nearest neighbor search result (n) be X2, X3, ..., Xn from the highest rank. At this time, n chooses a number that is arbitrary q^2 (where q is an odd number of 3 or more). The subsequent flow is as follows.
1. Generate a simple map as shown in Figure 3.
2. Place X at (0, 0).
3. From X2 to X9 required to fill the outside, two Xa and Xb with the lowest cos similarity are extracted and placed diagonally.
4. Excluding Xa and Xb, the two Xc and Xd with the lowest cos similarity are extracted again and placed on the other diagonal.
5. Regarding the remaining points, select 3 or 2 points that have already been fixed and calculate the sum. The nearest neighbor search is executed from the sum, and the closest Xe is selected and arranged. This completes one round.
6. In the outermost X10 to X25, similarly, the nearest neighbor search of the above 3 to 5 is executed, and this is repeated until Xn is reached. At this time, the diagonal is used only in the first lap X2 to X9, and the diagonal operation is not used from the second lap.

また、継続的な生成については以下の手順で行う。
1.マップ内に存在する、ユーザー位置(x, y)を取得する。
2.ユーザー位置から、任意の距離(D)以内でまだマップが生成されていない個所をすべて取得する。
3.それぞれの個所において、最も近い周囲3点または2点または1点を選び、その和を求める。その和から任意の大きいRまで最近傍探索を実行し、最も近いXfを選び配置する。この時Xfは、その個所に近い周囲で任意のE以内に含まれないものを選ぶ(E < R)。
For continuous generation, follow the procedure below.
1. Get the user position (x, y) that exists in the map.
2. Get all locations where the map has not yet been generated within an arbitrary distance (D) from the user position.
3. At each point, select the nearest 3 points or 2 points or 1 point and calculate the sum. The nearest neighbor search is performed from the sum to an arbitrarily large R, and the closest Xf is selected and arranged. At this time, select Xf that does not fall within an arbitrary E around the point (E <R).

以上が、本発明のコンテンツ探索インタフェイスの基本的な構成である。これに加えて、いわゆるアンド検索のように、複数の要素を起点としてコンテンツを配置することもできる。例えば、図4に示すように、「農業」というコンテンツを、画面左側のドアと呼ばれる領域にドラッグし、続いて「ベンチャー」という単語を検索した後、図5に示すように「ベンチャー」コンテンツを画面左側のドアと呼ばれる領域にドラッグすることで、図6に示すように「農業」及び「ベンチャー」の2つのコンテンツの色が反転してコンテンツXとなる。その周辺には、「農業」及び「ベンチャー」の2つに関連性の高い「農業経営」といったコンテンツが表示される。 The above is the basic configuration of the content search interface of the present invention. In addition to this, it is also possible to arrange contents starting from a plurality of elements, as in so-called AND search. For example, as shown in FIG. 4, drag the content "Agriculture" to the area called the door on the left side of the screen, search for the word "Venture", and then select the "Venture" content as shown in FIG. By dragging to the area called the door on the left side of the screen, the colors of the two contents of “agriculture” and “venture” are inverted to become the content X, as shown in FIG. In the vicinity thereof, contents such as "farming" and "venture" which are highly related to each other are displayed.

また、図6は、本発明のコンテンツ探索インタフェイスのポータル画面を示す。このポータル画面では、中央に円が描かれ、この中心の丸がユーザー自身を示す。その周辺にある丸はユーザーの興味のあるコンテンツであり、ユーザー自身の興味の度合いによって丸同士の距離が定まる。この興味の度合いを算出するために、過去の検索ワード等が参酌される。
画面右側の「おしらせ」をクリックすると、ユーザーへの通知事項が表示される。画面右側の「りれき」をクリックすると、ユーザーの閲覧履歴やコメント履歴などが表示される。画面右側の「すきなこと」をクリックすると、ユーザーの評価したコンテンツなどが表示される。画面右側の「つくる」をクリックすると、コメントを作成することができる。画面左側の虫眼鏡マークをクリックすると、コンテンツなどを検索できる。
Further, FIG. 6 shows a portal screen of the content search interface of the present invention. On this portal screen, a circle is drawn in the center, and the circle at the center indicates the user himself. The circles around it are contents that the user is interested in, and the distance between the circles is determined by the degree of interest of the user himself. In order to calculate this degree of interest, past search words and the like are taken into consideration.
Click "Notice" on the right side of the screen to display the notice to the user. Clicking on "Rireki" on the right side of the screen displays the user's browsing history and comment history. When you click "Sukinato" on the right side of the screen, the contents evaluated by the user are displayed. You can create a comment by clicking "Create" on the right side of the screen. You can search contents etc. by clicking the magnifying glass mark on the left side of the screen.

また、図6は、上述のようなコンテンツ探索インタフェイスを用いたソーシャルネットワークサービスのポータル画面でもある。コンテンツの上に表示されている吹き出しは、そのコンテンツ内での会話である。また、画面右上のスイッチにより、会話を、文字のみならず、スピーカー及びマイクを介した音声で行うことができる。
文字での会話については、上述した、コンテンツが近くのものほど大きく表示されているのと同様に、会話も、近くのものほど大きく表示することにより、興味のあるコンテンツに関する会話ほど大きく表示されるという運用が可能である。
また、音声での会話についても、近くの会話の音量が大きくなり、すなわち、あるコンテンツに近づくと、そのコンテンツ内またはコンテンツ周辺で行われている会話が聞こえてくる、といった運用が可能である。
図7は、上述のようなコンテンツ探索インタフェイスを用いたソーシャルネットワークサービスを示す。すなわち、この状態において、ユーザーが複数存在し、ユーザーはサーバーを介してインターネット経由で接続されている。各ユーザーは、コンテンツをクリックし、表示される「おしゃべり」というボタンをクリックすることで、そのコンテンツについての会話、いわゆるチャットをすることができる。
Further, FIG. 6 is also a portal screen of a social network service using the content search interface as described above. The balloon displayed above the content is the conversation within the content. In addition, by using the switch on the upper right of the screen, conversation can be performed not only with characters but also with voice through a speaker and a microphone.
As for the conversation with characters, similar to the above, the content is displayed larger as it is closer, and by displaying the conversation larger as the content is closer, the conversation regarding the content of interest is displayed larger. It is possible to operate.
Also, with regard to voice conversation, it is possible to operate such that the volume of a conversation near the volume becomes loud, that is, when a content is approached, the conversation being performed in or around the content is heard.
FIG. 7 shows a social network service using the content search interface as described above. That is, in this state, there are a plurality of users, and the users are connected via the Internet via the server. Each user can have a conversation about the content, that is, a so-called chat by clicking the content and clicking a button "Talking" displayed.

ユーザーは、それぞれのユーザー毎に見え方が違うマップ空間の中に存在しつつも、互いに別の色の点として相手が表示され、文字または音声のチャットが可能である。
例えば、図7は、ユーザーAから見たマップ空間である。画面中心に位置するユーザーAからから見て右側にあるレアチーズのコンテンツの位置にユーザーBが存在し、図8に示すように、ユーザーBから見ると上側にタルトのコンテンツの位置にユーザAが存在する。このようにユーザーごとにインターフェイスの見え方が異なっているが、コンテンツ同士の距離は各ユーザーにおいて変わらないし、各ユーザーと、コンテンツとの位置関係も、各ユーザーにおいて変わらない。
The user is able to chat with characters or voice by displaying the other party as a dot of different color while existing in the map space where the appearance is different for each user.
For example, FIG. 7 shows the map space viewed from the user A. User B exists at the position of rare cheese content on the right side of user A located in the center of the screen, and as shown in FIG. 8, user A exists at the position of tart content on the upper side when viewed from user B. To do. Although the interface looks different for each user in this way, the distance between contents does not change for each user, and the positional relationship between each user and the contents does not change for each user.

このような見え方を実現するための手法について説明する。
基本的には、ユーザー位置を現在位置から最も近いコンテンツを基準に、(-1,-1) ~ (1, 1)で相対位置を表現することで解決する。しかしこのままでは、例えば”ロールケーキ”のみが表示されていて、”タルト”が表示されていない空間からは、ユーザーAが表示されない。そのため、以下のように処理を行う。
A method for realizing such a view will be described.
Basically, the user position is solved by expressing the relative position from (-1,-1) to (1,1) based on the content closest to the current position. However, in this state, for example, the user A is not displayed from the space where only "roll cake" is displayed and "tart" is not displayed. Therefore, the processing is performed as follows.

1.現在位置から最も近いコンテンツを基準に、(-1, -1) ~ (1, 1)で相対位置を算出する。算出された値をCとする。
2.周囲6地点からも同様に相対位置を算出する。この時、(-1, -1) ~ (1, 1)で相対位置を算出する。ただしこの時、方向のみを保持し、距離は捨てる。ここで算出された値をDとする。
3.コンテンツIDを含んだ相対位置C,Dをサーバーに送信する。
4.サーバーはC, Dコンテンツが可視であるユーザーを抽出し、それぞれ情報を配信する。
5.テキストの場合はテキストデータをそのまま配信する。
6.音声の場合はコンテンツの位置及び相対位置、またユーザー位置から、ユーザーとの距離を算出。その距離に基づき、音声データを立体的に加工する。これを周囲全ユーザーに対して行い、加算したデータをユーザーに送信する。
7.ユーザー側ではサーバーから送信されたデータを表示または再生する。
1. The relative position is calculated from (-1, -1) to (1, 1) based on the content closest to the current position. Let C be the calculated value.
2. Calculate the relative position in the same way from the 6 surrounding points. At this time, the relative position is calculated from (-1, -1) to (1, 1). However, at this time, keep only the direction and discard the distance. The value calculated here is D.
3. Send the relative position C and D including the content ID to the server.
4. The server extracts the users whose C and D contents are visible and distributes the information.
5. In case of text, text data is delivered as it is.
6. In the case of audio, the distance to the user is calculated from the content position and relative position, and the user position. Based on the distance, the audio data is three-dimensionally processed. This is done for all surrounding users, and the added data is sent to the users.
7. The user side displays or plays the data sent from the server.

このようにして、本発明のコンテンツ探索インタフェイスによれば、ユーザーが興味のあるものを起点とし、画面をスクロールするだけで、これに関連する、ユーザーにとって未知のものを含むコンテンツに、芋づる式に出会うことができる。
また、本発明のコンテンツ探索インタフェイスを用いたソーシャルネットワークサービスによれば、出会ったコンテンツに関する情報交換を他人と容易に行うことができる。
In this way, according to the content search interface of the present invention, the user can search for a content that includes an unknown thing to the user by simply scrolling the screen starting from the one that the user is interested in. Can be met.
Further, according to the social network service using the content search interface of the present invention, it is possible to easily exchange information about the content that has been encountered with another person.

本発明は、上述の実施形態に限られず、さまざまなバリエーションを持って行うことができる。例えば、マップ空間の中を実際に歩き回れるように、いわゆるAR(拡張現実)やVRを利用して運用してもよい。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be carried out with various variations. For example, so-called AR (augmented reality) or VR may be used so that the user can actually walk around the map space.

Claims (1)

サーバが、q×q=nマスのマップを作成するステップと(ここでqは3以上の奇数)、
前記サーバが、マップの中心に、任意に選ばれたコンテンツXを配置するステップと、
Xの最近傍探索結果の上位n個を順位の高い方からX2, X3, …, Xnとした場合に、中心の一つ外側を埋めるために必要なX2〜X9において
前記サーバが、cos類似度が最も低い2つの組み合わせXa, Xbを抽出して対角に配置するステップと、
前記サーバが、Xa, Xbの次にcos類似度が最も低いXc, Xdを抽出してもう一方の対角に配置するステップと、
前記サーバが、残りの点に関して、既に確定している周囲3点または2点を選び、その平均値を求め、その平均値から最近傍探索を実行し、最も近いXeを選び配置するステップと、
前記サーバが、さらに外側のX10〜X25ついても前記ステップ3〜5を実行し、Xnに達するまでこれを繰り返すステップと、
を含む、サーバによるマップへのコンテンツの配置方法
Step 1 in which the server creates a map of q×q=n cells (where q is an odd number greater than or equal to 3),
The server placing the arbitrarily selected content X in the center of the map, 2 ;
X2 recently top n neighbor search results from higher rank X, X3, ..., when the Xn, in X2~X 9 needed to fill one outside of the central,
The server, cos similarity lowest two combinations Xa, step 3 arranged diagonally extracts Xb,
Step 4 in which the server extracts Xc and Xd having the lowest cos similarity next to Xa and Xb and places them on the other diagonal,
Said server, for the remaining points, select the already points around 3 has been finalized or two points, the average value calculated, step 5 executes the nearest neighbor search from the average value, placing select the closest Xe ,
Said server further performs the step 3-5 also with the outside of X10~X2 5, and Step 6 repeating this until the Xn,
How the server places content on the map, including.
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