WO2021010396A1 - 走行記憶システム、潜在事故責任決定装置、走行記憶方法、潜在事故責任決定方法、映像記録システム、自動運転システム、および映像記録方法 - Google Patents

走行記憶システム、潜在事故責任決定装置、走行記憶方法、潜在事故責任決定方法、映像記録システム、自動運転システム、および映像記録方法 Download PDF

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vehicle
accident
liability
unit
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PCT/JP2020/027374
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陽太郎 茂木
警宇 項
前田 優
泰樹 河野
大澤 弘幸
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株式会社Soken
株式会社デンソー
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    • B60W2556/10Historical data

Definitions

  • This disclosure relates to a driving memory system, a potential accident liability determination device, a driving storage method, a potential accident liability determination method, a video recording system, an automatic driving system, and a video recording method.
  • Patent Document 1 discloses a device that calculates a potential accident liability value (hereinafter, potential accident liability value) by estimating the driving state of the target vehicle and comparing the driving state with the driving rule. This device stores the calculated potential accident liability value and outputs it after the accident.
  • potential accident liability value a potential accident liability value
  • Patent Document 2 describes a technique for capturing and saving an image in front of a vehicle in the traveling direction when it is detected that a collision has occurred or the possibility of a collision is high in order to identify the cause of the vehicle accident. Is disclosed. Further, automatic driving that automates the driving operation of a vehicle is known. As for the degree of autonomous driving, there may be a plurality of stages, for example, as defined by the Society of Automotive Engineers (SAE). For example, in a vehicle in which the driving operation is fully automated, it is assumed that the occupant will no longer be legally responsible as a driver, such as the obligation to monitor the safety of the surroundings.
  • SAE Society of Automotive Engineers
  • the potential accident liability value can be used to determine the accident liability for the vehicle involved in the accident in the event of an accident.
  • the potential accident liability value In order to use the potential accident liability value to determine the accident liability for the vehicle involved in the accident, the potential accident liability value must be highly reliable.
  • the potential accident liability value is just a scalar value and may be tampered with. Therefore, it is desirable to be able to confirm the reliability of the potential accident liability value.
  • the algorithm for determining the potential accident liability value may differ if the manufacturer, version, etc. of the device are different. Then, even in the same situation, the value of the potential accident liability value may differ depending on the manufacturer, version, etc. of the device. Therefore, it is desired that the reliability of the potential accident liability value can be confirmed later by another device.
  • the potential accident liability value is a value determined by a predetermined determination method.
  • the potential accident liability value there are various situations in which an actual accident occurs. Therefore, even if the potential accident liability value has not been tampered with, it is possible that the potential accident liability value does not properly represent the liability of the vehicle that caused the accident, considering the surrounding conditions. In this respect as well, it is desirable to be able to confirm whether the potential accident liability value is reliable. In addition, it is desirable to be able to confirm whether or not the responsibility can be determined from the potential accident liability value.
  • the potential accident liability information will be the concept including the potential accident liability value and the presence or absence of liability that can be determined from the potential accident liability value.
  • One disclosure relating to a travel storage system for achieving the above objectives is It is a traveling memory system installed in a vehicle.
  • the target vehicle selected from the surrounding vehicles based on the sensor value obtained from the sensor that detects the sensor value indicating the behavior of the peripheral vehicle existing around the own vehicle, which is the vehicle equipped with the driving memory system.
  • Target vehicle behavior determination unit that sequentially determines the relative behavior of the vehicle with respect to its own vehicle,
  • the rule acquisition department that acquires the accident liability rule at the current position of the own vehicle, Potential accident liability information indicating whether or not the own vehicle is responsible for a potential accident between the target vehicle and the own vehicle based on the relative behavior of the target vehicle and the accident liability rule acquired by the rule acquisition department.
  • the Potential Accident Liability Information Determination Department which sequentially determines It is provided with a storage unit that stores the potential accident liability information and the liability determination information, which is the information used for determining the potential accident liability information, in association with each other or in an associative manner.
  • a sensor value is acquired from a sensor that detects a sensor value indicating the behavior of a peripheral vehicle existing around the own vehicle, and based on the sensor value, the relative behavior of the target vehicle selected from the surrounding vehicles with respect to the own vehicle is sequentially determined.
  • Acquire the accident liability rule at the current position of your vehicle Based on the relative behavior of the target vehicle and the accident liability rule, the potential accident liability information indicating whether or not the own vehicle is liable for a potential accident between the target vehicle and the own vehicle is sequentially determined.
  • This is a traveling storage method in which the potential accident liability information and the liability determination information, which is the information used for determining the potential accident liability information, are associated with each other or stored in the storage unit so as to be associated with each other.
  • liability determination information is stored in association with or in association with potential accident liability information. By doing so, it is possible to determine the potential accident liability information after the fact by using the liability determination information. Reliance of potential accident liability information by comparing the latent accident liability information determined after the fact with the latent accident liability information stored in association with the liability determination information or stored so that it can be associated. You can check the sex later.
  • One disclosure relating to the potential accident liability determination device for achieving the above objectives is Whether or not the liability determination vehicle is responsible for a potential accident between the liability determination vehicle, which is the vehicle that determines the potential accident liability information, and the target vehicle selected from the surrounding vehicles that exist around the liability determination vehicle.
  • Responsibility determination information acquisition department that acquires liability determination information, which is information used to determine potential accident liability information that indicates The latent accident liability information determination department that determines the potential accident liability information based on the preset relationship that determines the potential accident liability information from the liability determination information and the liability determination information acquired by the liability determination information acquisition department, It is a potential accident liability determination device installed outside the liability determination vehicle.
  • One disclosure relating to the method for determining potential accident liability to achieve the above objectives is To determine potential accident liability information that indicates whether or not the liability-determining vehicle is responsible for a potential accident between the liability-determining vehicle and the target vehicle selected from the surrounding vehicles that exist around the liability-determining vehicle.
  • Acquire responsibility decision information which is the information used for It is a potential accident liability determination method that determines the potential accident liability information based on the preset relationship for determining the potential accident liability information from the liability determination information and the acquired liability determination information.
  • This potential accident liability determination device and potential accident liability determination method can acquire liability determination information and determine potential accident liability information based on the liability determination information. Therefore, when the potential accident liability determination device acquires the liability determination information after the fact, and when the liability determination information is acquired after the fact by the potential accident liability determination method, the potential accident liability information is acquired after the fact. Can be decided. By comparing the latent accident liability information determined after the fact with the latent accident liability information determined by a device other than this latent accident liability determination device or the device that executes this latent accident liability determination method, the reliability of the latent accident liability information You can check the sex later.
  • the potential accident liability determination device or the device that executes the potential accident liability determination method is other than the liability determination vehicle.
  • the device installed in the responsibility determination vehicle can be exemplified.
  • Another disclosure relating to the potential accident liability determination device to achieve the above objectives is Degree of liability of the liability-determining vehicle for a potential accident between the liability-determining vehicle, which is the vehicle that determines the potential accident liability information, and the target vehicle selected from the surrounding vehicles that exist around the liability-determining vehicle.
  • Responsibility determination information acquisition department that acquires liability determination information, which is information used to determine potential accident liability information that indicates The latent accident liability information determination department that determines the potential accident liability information based on the preset relationship that determines the potential accident liability information from the liability determination information and the liability determination information acquired by the liability determination information acquisition department, Regarding related peripheral vehicles that are peripheral vehicles other than the target vehicle among the peripheral vehicles, whether or not the related peripheral vehicle is responsible for a potential accident between the related peripheral vehicle and the vehicle existing around the related peripheral vehicle. It is a potential accident liability determination device including a peripheral information acquisition unit for acquiring peripheral liability determination information used for determining peripheral potential accident liability information indicating.
  • Another disclosure regarding the method of determining potential accident liability to achieve the above objectives is Degree of liability of the liability-determining vehicle for a potential accident between the liability-determining vehicle, which is the vehicle that determines the potential accident liability information, and the target vehicle selected from the surrounding vehicles that exist around the liability-determining vehicle.
  • Acquire liability determination information which is information used to determine potential accident liability information that indicates Determine potential accident liability information from liability determination information Determine potential accident liability information based on the preset relationship and acquired liability determination information.
  • related peripheral vehicles that are peripheral vehicles other than the target vehicle among the peripheral vehicles, whether or not the related peripheral vehicle is responsible for a potential accident between the related peripheral vehicle and the vehicle existing around the related peripheral vehicle. This is a potential accident liability determination method for acquiring peripheral liability determination information used to determine peripheral potential accident liability information.
  • this potential accident liability determination device and potential accident liability determination method even if there is an accident problem in the behavior of the liability determination vehicle, there are many parts of the accident cause in the behavior of the related peripheral vehicles. It is possible to judge whether or not the situation can be certified. As a result of the judgment, it is possible to confirm whether or not the potential accident liability information appropriately represents the responsibility of the accident to the liability determination vehicle, that is, the reliability of the potential accident liability information.
  • One disclosure relating to a video recording system for achieving the above objectives is Used in vehicles that can switch between autonomous driving and non-autonomous driving without automatic driving
  • An image acquisition unit that sequentially acquires accident confirmation images from an in-vehicle camera that shoots accident confirmation images, which are images that may be able to confirm the accident situation when an accident occurs in or around the vehicle.
  • a driving identification unit that identifies whether the vehicle is in automatic driving or non-automatic driving, It is provided with a storage processing unit that associates the accident confirmation video with information that can identify the driving state of the vehicle at the time when the accident confirmation video specified by the driving identification unit is acquired, or stores the information in the recording device so that the accident confirmation video can be associated.
  • a video recording system A video recording system.
  • One disclosure relating to a video recording method for achieving the above objectives is It is a video recording method used in vehicles that can switch between automatic driving and non-automatic driving without automatic driving.
  • Accident confirmation images are sequentially acquired from the in-vehicle camera that shoots the accident confirmation image, which is an image that may be able to confirm the accident situation when an accident occurs in or around the vehicle. Identify whether the vehicle is in autonomous or non-autonomous driving,
  • This is a video recording method in which the accident confirmation video to be sequentially acquired is associated with the information capable of identifying the driving state of the vehicle at the time when the accident confirmation video is acquired, or is stored in the recording device so as to be associated.
  • an accident confirmation video which is a video that may be able to confirm the accident situation when an accident occurs in or around the vehicle, is saved in the recording device. Therefore, it becomes easier to investigate the cause of the accident based on the accident confirmation video.
  • the accident confirmation video is associated with information that can identify whether the driving state of the vehicle at the time when the accident confirmation video is acquired is automatic driving or non-automatic driving. Therefore, it is possible to identify whether the driving state of the vehicle at the time when the accident confirmation video is acquired is automatic driving or non-automatic driving. Therefore, when it can be confirmed from the accident confirmation video that an accident has occurred, it becomes easy to distinguish whether the accident is during automatic driving or non-automatic driving. Therefore, even if it is determined from the accident confirmation video that the vehicle is responsible for the occurrence of the accident, it is possible to distinguish whether the accident confirmation video is for automatic driving or non-automatic driving. This makes it possible to prove that the vehicle is not responsible for autonomous driving. As a result, in a vehicle that can switch between automatic driving and non-automatic driving that does not carry out this automatic driving, it becomes possible to easily prove that the automatic driving is not responsible for the occurrence of an accident.
  • the automatic driving system to achieve the above purpose is Used in vehicles that can switch between autonomous driving and non-autonomous driving without automatic driving
  • a driving environment recognition unit that recognizes the driving environment of the vehicle using the detection results of the peripheral monitoring sensor that monitors the surroundings of the vehicle
  • a driving planning unit that generates a driving plan for driving a vehicle by automatic driving using the driving environment recognized by the driving environment recognition unit.
  • the flowchart which shows the process of taking out the latent accident information AL info .
  • the flowchart which shows the detailed processing of S132 of FIG. The figure which shows the schematic structure of the vehicle system 1001 and the automatic driving device 1002.
  • FIG. 6 is a diagram showing a configuration included in the video processing apparatus 1120 of FIG. 29.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a potential accident liability value determining device 100 of the first embodiment.
  • the potential accident liability value determination device 100 also has functions as a travel storage device and a travel storage system.
  • the potential accident liability value determination device 100 is mounted on the own vehicle 1.
  • the own vehicle 1 is a vehicle on which the potential accident liability value determination device 100 is mounted based on a certain potential accident liability value determination device 100.
  • the vehicle is not particularly limited as long as it is a vehicle traveling on the road.
  • Vehicles include ordinary passenger cars, trucks, and buses.
  • the potential accident liability value determination device 100 sequentially determines the potential accident liability value AL val .
  • the potential accident liability value AL val is a scalar value indicating the degree of responsibility of the own vehicle 1 in the event of an accident between the target vehicle selected from the peripheral vehicles existing around the own vehicle 1 and the own vehicle 1. is there. Since it is "when an accident occurs", no accident has occurred yet. Since it is an accident that has not occurred yet, it is a potentially possible accident.
  • this potential accident liability value AL val By comparing this potential accident liability value AL val with a predetermined threshold value for determining the presence or absence of responsibility, the presence or absence of responsibility of the own vehicle 1 can be known.
  • the potential accident liability value AL val is information indicating whether or not the own vehicle 1 is liable. That is, the potential accident liability value AL val is an example of potential accident liability information indicating whether or not the own vehicle 1 is responsible.
  • the above threshold is, for example, 0.
  • the potential accident liability value AL val is determined for each of a plurality of peripheral vehicles existing in the vicinity of the own vehicle 1.
  • the potential accident liability value determination device 100 is also mounted on a vehicle other than the own vehicle 1.
  • the potential accident liability value determination device 100 is mounted on a plurality of vehicles. Each potential accident liability value determination device 100 sequentially determines the potential accident liability value ALval, with the vehicle equipped with the potential accident liability value determination device 100 as its own vehicle 1.
  • the potential accident responsibility value determination device 100 includes a sensor unit 110, a map storage unit 120, a rule DB storage unit 130, a sensor integration unit 140, and an accident responsibility determination unit 150.
  • the sensor unit 110 includes a plurality of sensors 111 and 112.
  • the sensor 111 is a sensor that detects the behavior of the surrounding vehicle, and outputs a sensor value S indicating the behavior of the peripheral vehicle.
  • the sensor 111 can include a camera.
  • the sensor 111 may include a millimeter-wave radar and LIDAR.
  • sensors 111a and 111b are shown as sensors 111. When these sensors 111a and 111b are not distinguished, they are described as sensor 111. Further, the sensor 111 may be of one type or a plurality of three or more types.
  • the sensor 112 is a own vehicle behavior sensor that detects the position of the own vehicle 1 and the behavior of the own vehicle 1. If the current position P of the own vehicle 1 (hereinafter referred to as the own vehicle position) P can be sequentially detected, the speed and the traveling direction of the own vehicle 1, which is the behavior of the own vehicle 1, can be determined. Therefore, the sensor 112 may be only a sensor that detects the current position P of the own vehicle.
  • the sensor 112 can also include a GNSS receiver for detecting the position of the own vehicle 1.
  • the sensor 112 can include a vehicle speed sensor, a yaw rate sensor, an acceleration sensor, and the like. Although FIG. 1 shows one sensor 112, the number of sensors 112 may be plural.
  • the current position P of the own vehicle can be detected by collating the shape around the own vehicle 1 detected by LIDAR or the like with a high-precision map.
  • the sensor 111 is also used as the sensor 112. Therefore, the sensor 111 may be used as the sensor 112 without providing the dedicated sensor 112.
  • the map storage unit 120 is a storage unit that stores a digital road map.
  • the digital road map may be the above-mentioned high-precision map, or may be a normal road map that is not a high-precision map.
  • a high-precision map is a map that also shows the positions of road markings such as lanes on the road, the types and positions of road signs, and three-dimensional objects around the road.
  • the storage unit includes a tangible storage medium that can be read by a computer. As the storage medium, for example, a flash memory can be used.
  • the rule DB storage unit 130 is a storage unit in which a rule database (hereinafter, rule DB) is stored.
  • the rule DB is a database in which driving rules for each location are stored. Driving rules for each location include traffic directions such as one-way traffic, speed limits, and distinction between priority and non-priority.
  • the potential accident liability value determination unit 151 of the sensor integration unit 140 and the accident responsibility determination unit 150 can be realized by a configuration including at least one processor.
  • the sensor integration unit 140 and the potential accident liability value determination unit 151 can be realized by a computer including a CPU, ROM, RAM, I / O, and a bus line connecting these configurations.
  • the ROM stores a program for making a general-purpose computer function as a sensor integration unit 140 and a potential accident liability value determination unit 151.
  • the CPU executes the program stored in the ROM while using the temporary storage function of the RAM, the computer functions as the sensor integration unit 140 and the potential accident liability value determination unit 151. Execution of these functions means that the method corresponding to the program is executed.
  • the sensor integration unit 140 includes a target vehicle behavior determination unit 141 and a rule acquisition unit 142.
  • the target vehicle behavior determination unit 141 acquires the sensor value S from the sensor unit 110. Then, based on the acquired sensor value S, the relative behavior V status of the target vehicle is sequentially determined.
  • the target vehicle is a vehicle selected from the peripheral vehicles existing around the own vehicle 1. Whether or not a certain vehicle exists in the vicinity of the own vehicle 1 can be determined, for example, by whether or not the vehicle is located in a peripheral region determined with respect to the own vehicle 1.
  • the peripheral area can be a rectangular area centered on the own vehicle 1 and having sides parallel to the front-rear direction and the left-right direction of the vehicle.
  • the size of the rectangle can be such that the front direction of the vehicle is about the stopping distance of the vehicle.
  • the rear of the vehicle may be the same as the front of the vehicle, or may be shorter than that.
  • the size of the rectangle in the left-right direction of the vehicle can be the length of one lane.
  • the size of the peripheral area can be set in various ways.
  • the shape of the peripheral region can be set in various ways.
  • the shape of the peripheral region may be a perfect circle or an ellipse.
  • Vehicles other than own vehicle 1 (hereinafter referred to as other vehicles) existing in the surrounding area, and other vehicles that do not exist between the own vehicle 1 and the other vehicle 1 are targeted vehicles. Further, another vehicle in which another vehicle exists between the own vehicle 1 and the own vehicle 1 may also be a target vehicle as long as it exists in the peripheral area.
  • the relative behavior V state include the relative position and the relative velocity.
  • the relative position can be represented by the relative distance and the relative orientation.
  • the relative behavior V status can also be determined from the changes in the position of the own vehicle 1 and the position of the target vehicle.
  • the position of the target vehicle may be detected by the sensor 112 mounted on the target vehicle, and the position may be acquired by the potential accident liability value determination device 100 of the own vehicle 1 by wireless communication.
  • the target vehicle behavior determination unit 141 acquires the sensor value S detected by the sensor unit 110 mounted on the target vehicle, and determines the relative behavior V status of the target vehicle based on the sensor value S. ..
  • the rule acquisition unit 142 acquires the accident liability rule at the current vehicle position P.
  • Accident liability rules include traffic rules that differ depending on the location and rules that do not depend on the location.
  • the rule acquisition unit 142 is on the road of the own vehicle 1 based on the own vehicle position P determined based on the sensor value S and the road map stored in the map storage unit 120 in order to acquire different traffic rules depending on the position. Identify the location of.
  • the traffic rule determined based on the specified position on the road is acquired from the rule DB storage unit 130.
  • the traffic rule acquired from the rule DB storage unit 130 is a traffic rule around the own vehicle position P including the own vehicle position P (hereinafter, peripheral traffic rule R db ).
  • the reason for acquiring the peripheral traffic rule R db is to prevent the traffic rule from being frequently acquired from the rule DB storage unit 130 every time the own vehicle position P changes.
  • the position-independent rule is, for example, the required inter-vehicle distance determined according to the speed. Rules that do not depend on the position may also be stored in a predetermined storage area of the rule DB storage unit 130.
  • the traffic rule of the own vehicle position P and its surroundings and the rule that does not depend on the position are collectively referred to as a peripheral traffic rule R db .
  • the accident responsibility determination unit 150 is a part that determines the responsibility of the own vehicle 1 for the accident when an accident related to the own vehicle 1 occurs.
  • the accident responsibility determination unit 150 includes a potential accident responsibility value determination unit 151, a potential accident storage unit 152, and an external I / F unit 153.
  • the potential accident liability value determination unit 151 determines the potential accident liability value AL val , which is an example of the potential accident liability information determination unit and is an example of the potential accident liability information.
  • the potential accident liability value AL val is a value indicating the degree of liability of the own vehicle 1 when an accident occurs between the target vehicle and the own vehicle 1.
  • the potential accident liability value determination unit 151 determines the potential accident liability value AL val based on the relative behavior V state of the target vehicle determined by the target vehicle behavior determination unit 141 and the accident liability rule acquired by the rule acquisition unit 142. To do.
  • the relative behavior V status of the target vehicle shows the change in the position of the target vehicle with respect to the own vehicle 1. Therefore, by comparing the relative behavior V state of the target vehicle with the traffic rule included in the accident responsibility rule, it is possible to determine whether or not the target vehicle is traveling in compliance with the traffic rule. If the target vehicle is traveling without observing the traffic rules and an accident occurs between the target vehicle and the own vehicle 1, the target vehicle must bear most of the responsibility for the accident. ..
  • the target vehicle has suddenly decelerated, the target vehicle has rapidly accelerated, and the target vehicle has moved closer to the own vehicle 1. If an accident occurs between the target vehicle and the own vehicle 1 while the target vehicle is behaving in a sudden acceleration, sudden deceleration, or Tailgating, the target vehicle bears most of the responsibility for the accident. It may be necessary.
  • the degree of liability for the accident of the target vehicle when an accident occurs between the target vehicle and the own vehicle 1. .. If the degree of liability for the accident of the target vehicle is expressed by a numerical value such as ⁇ %, the degree of responsibility of the own vehicle 1 when an accident occurs between the target vehicle and the own vehicle 1 is also 100- ⁇ (%). ) And other numerical values. This value is the potential accident liability value AL val .
  • the behavior of the own vehicle 1 is reflected in the relative behavior V status of the target vehicle. Therefore, it is possible to determine the potential accident liability value AL val without using the behavior of the own vehicle 1.
  • the potential accident liability value may be determined by using the behavior of the own vehicle 1 in addition to the relative behavior V status of the target vehicle.
  • the potential accident liability value AL val there are no particular restrictions on the specific method for determining the potential accident liability value AL val .
  • a plurality of functions determined from the accident liability rule are prepared, and a function for determining the potential accident liability value ALval is selected from the accident liability rules acquired by the rule acquisition unit 142 this time.
  • the potential accident liability value AL val may be determined from the selected function and the relative behavior V state of the target vehicle determined by the target vehicle behavior determination unit 141 this time.
  • the above maps and functions are preset relationships that determine the potential accident liability value AL val .
  • the potential accident liability value determination unit 151 stores the determined potential accident liability value ALval in the potential accident storage unit 152.
  • the latent accident storage unit 152 includes a writable non-volatile storage medium.
  • Potential accident storage unit 152, together with the potential accident liability value AL val, sensor values S used for determining the potential accident liability value AL val is stored.
  • the set of these potential accident liability values AL val and the sensor value S is defined as the potential accident information AL info .
  • the sensor value S is an example of the responsibility value determination information R info , which is the information used to determine the potential accident liability value AL val .
  • the liability value determination information Rinfo is an example of information used for determining the potential accident liability information, that is, the liability determination information.
  • the sensor value S is, in detail, a value used to determine the relative behavior V status of the target vehicle used to determine the potential accident liability value AL val .
  • the potential accident responsibility value determination unit 151 can acquire the sensor value S from the target vehicle behavior determination unit 141, and then store the acquired sensor value S in the potential accident storage unit 152. Further, the potential accident responsibility value determination unit 151 may instruct the target vehicle behavior determination unit 141 to store the sensor value S in the potential accident storage unit 152.
  • the external I / F unit 153 can be connected to an external device outside the potential accident liability value determining device 100.
  • the external I / F unit 153 has a signal transmission / reception function.
  • the latent accident information AL info stored in the latent accident storage unit 152 is output to the external device connected to the external I / F unit 153 via the external I / F unit 153.
  • the potential accident liability value determining device 100 periodically executes the process shown in FIG. 2 while the own vehicle 1 is traveling. Executing the process shown in FIG. 2 corresponds to executing the travel storage method.
  • the execution cycle can be 100 ms or less. However, it does not necessarily have to be 100 ms or less, and may be longer than 100 ms.
  • the target vehicle behavior determination unit 141 acquires the sensor value S from the sensor unit 110.
  • the target vehicle behavior determination unit 141 also executes S2 and S3.
  • one target vehicle is selected from around the own vehicle 1.
  • the target vehicle selected here can be a vehicle different from the peripheral vehicles selected in the previous process of FIG. However, if one peripheral vehicle is in a situation that requires special attention compared to other peripheral vehicles, the frequency of selecting the peripheral vehicle that requires special attention as the target vehicle is made higher than that of other peripheral vehicles. You may.
  • the relative behavior V status of the target vehicle is determined using the sensor value S.
  • the rule acquisition unit 142 executes S4 and S5.
  • the peripheral traffic rule R db is acquired from the rule DB storage unit 130 based on the own vehicle position P included in the sensor value S acquired in S1.
  • the traffic rule at the own vehicle position P is determined based on the own vehicle position P and the peripheral traffic rule R db acquired in S4.
  • the accident liability rule to be used in the next S6 is determined by combining the traffic rule at the own vehicle position P and the rule not depending on the position.
  • S6 and S7 are executed by the potential accident liability value determination unit 151.
  • the potential accident liability value AL val is calculated based on the relative behavior V state of the target vehicle determined in S3 and the accident liability rule determined in S5.
  • the latent accident responsibility value AL val calculated in S6 and the sensor value S acquired in S1 are set and stored in the latent accident storage unit 152 as the latent accident information AL info .
  • the potential accident information AL info can include the own vehicle position P and the current time.
  • FIG. 3 shows a process of extracting the latent accident information AL info from the latent accident responsibility value determining device 100.
  • the process shown in FIG. 3 is executed by an external device having a function of being able to connect to the external I / F unit 153.
  • the external device is, for example, a portable information reading device. This information reading device is owned by, for example, police officers and employees of insurance companies.
  • the external device executes the process shown in FIG. 3, there is a case where an accident related to the own vehicle 1 occurs and the potential accident liability value AL val is submitted from the potential accident liability value determining device 100 mounted on the own vehicle 1. is there.
  • the external device executes the process shown in FIG. 3 in order to verify the potential accident liability value ALval submitted by the potential accident liability value determining device 100.
  • the process shown in FIG. 3 is started when the operator of the external device performs a predetermined acquisition start operation in a state where the I / F unit of the external device is connected to the external I / F unit 153.
  • the external device includes an arithmetic unit such as a computer capable of executing the processing shown in FIG.
  • the external device transmits an acquisition request to the external I / F unit 153.
  • This acquisition request is a signal requesting the acquisition of the potential accident information AL info .
  • the acquisition request can include accident identification information for limiting the requested potential accident information AL info to the potential accident information AL info for the accident.
  • the accident specific information can be the position and time when the accident occurred.
  • the external I / F unit 153 reads the latent accident information AL info from the latent accident storage unit 152 and transmits it to the external device.
  • the latent accident information AL info at the time of the accident transmitted from the external I / F unit 153 is acquired.
  • the latent accident information AL info acquired in S12 is provided to a latent accident liability value determining device different from the latent accident liability value determining device 100 of the first embodiment, which can determine the latent accident liability value AL val. ..
  • the external device itself may be the potential accident liability value determining device.
  • Potential accident information AL info is provided potential accident liability value determination device, potential accidents responsible value AL val determined using potential accident information AL info provided. The process of determining the potential accident liability value AL val by the potential accident liability value determining device provided with the potential accident information AL info will be described in detail in the second embodiment.
  • the latent accident responsibility value determining device 100 of the first embodiment stores the sensor value S in the latent accident storage unit 152 in association with the latent accident liability value AL val .
  • the latent accident responsibility value AL val can be determined after the fact.
  • Potential accident liability value AL val was retrospectively determined by corresponding to the sensor value S by comparing a potential accident liability value AL val stored, the reliability of the potential accident liability value AL val stored Can be confirmed later. Therefore, it is possible to confirm whether or not the potential accident liability value AL val has been tampered with.
  • potential accident liability values AL val may be determined even with the same sensor value S due to differences in the version of the potential accident liability value determining device 100 and differences in manufacturers.
  • potential accidents responsible value determination device 100 of the first embodiment can read the potential accident information AL info, it contains sensor values S is the potential accident information AL info. Therefore, when an accident occurs, the sensor value S is read from each of the plurality of vehicles involved in the accident, and the potential accident liability value AL val of the plurality of vehicles involved in the accident is determined by the same potential accident liability value determination method. can do.
  • FIG. 4 is a diagram showing the configuration of the potential accident liability value determining device 200 of the second embodiment.
  • the potential accident liability value determination device 200 is an example of a potential accident liability determination device.
  • the potential accident liability value determining device 200 is a device for verifying the reliability of the latent accident liability value ALval determined by the latent accident liability value determining device 100 mounted on the own vehicle 1 described in the first embodiment. Therefore, the potential accident liability value AL val is determined in the same manner as the potential accident liability value determining device 100. Since the potential accident liability value determining device 200 is not mounted on the own vehicle 1, the own vehicle 1 is used as the responsible value determining vehicle in the second embodiment.
  • the responsibility value determination vehicle corresponds to the responsibility determination vehicle.
  • the potential accident liability value determination device 200 is installed outside the liability value determination vehicle.
  • the potential accident liability value determining device 200 of the second embodiment does not need to be mounted on the vehicle.
  • the potential accident liability value determination device 200 can be a fixed type installed at a police station or an insurance company.
  • the potential accident liability value determination device 200 does not include the sensor unit 110.
  • the sensor integration unit 240 includes a target vehicle behavior determination unit 241 and a rule acquisition unit 242.
  • the processes executed by the target vehicle behavior determination unit 241 and the rule acquisition unit 242 are the same as those of the target vehicle behavior determination unit 141 and the rule acquisition unit 142 of the first embodiment.
  • the difference between the target vehicle behavior determination unit 241 and the target vehicle behavior determination unit 141 is that the target vehicle behavior determination unit 141 uses the sensor value S, whereas the target vehicle behavior determination unit 241 uses the other vehicle sensor value S (OC) . This is the point to use. Further, the difference between the rule acquisition unit 242 and the rule acquisition unit 142 is that the rule acquisition unit 142 uses the sensor value S, whereas the rule acquisition unit 242 uses the other vehicle sensor value S (OC) .
  • the accident responsibility judgment unit 250 includes a potential accident responsibility value determination unit 251, a potential accident storage unit 252, an external I / F unit 253, and a potential accident verification unit 254. Of these, the latent accident storage unit 252 is the same as the latent accident storage unit 152 of the first embodiment.
  • the external I / F unit 253 has the same function as the external I / F unit 153 of the first embodiment.
  • Other vehicle potential accident information AL info (OC) is input to the external I / F unit 253.
  • the other vehicle latent accident information AL info (OC) is the latent accident information AL info determined by a device other than the latent accident liability value determining device 200, such as the latent accident liability value determining device 100 of the first embodiment. That is, the external I / F unit 253 acquires the other vehicle potential accident information AL info (oc) .
  • the other vehicle latent accident information AL info (oc) of the second embodiment is the potential accident information AL info described in the first embodiment. Therefore, the sensor value S is included in the other vehicle potential accident information AL info (oc) .
  • the sensor value S included in the other vehicle potential accident information AL info (oc) is an example of the responsibility value determination information R info as described in the first embodiment, and the responsibility value determination information R info is the responsibility determination. This is an example of information. Therefore, the external I / F unit 253 that acquires the sensor value S is the responsibility determination information acquisition unit.
  • the sensor value S and the potential accident liability value AL val included in the other vehicle potential accident information AL info (oc) are used as the other vehicle sensor value S (OC) and the other vehicle potential accident liability value AL val (OC ) , respectively. ) .
  • the external I / F unit 253 inputs the other vehicle sensor value S (OC) included in the input other vehicle potential accident information AL info (oc ) to the sensor integration unit 240.
  • the target vehicle behavior determination unit 241 of the sensor integration unit 240 determines the relative behavior V status of the target vehicle from the input other vehicle sensor value S (OC) , similarly to the target vehicle behavior determination unit 141 of the first embodiment. To do.
  • the rule acquisition unit 242 of the sensor integration unit 240 includes the own vehicle position P in the input other vehicle sensor value S (OC) . Therefore, based on the own vehicle position P, the accident responsibility rule at the own vehicle position P is acquired from the rule DB storage unit 130 as in the rule acquisition unit 142 of the first embodiment.
  • the process executed by the potential accident liability value determination unit 251 is the same as that of the potential accident liability value determination unit 151.
  • the potential accident liability value determination unit 251 is an example of the potential accident liability information determination unit.
  • the potential accident liability value determination unit 251 is responsible for the potential accident of the vehicle responsible for the target vehicle based on the accident liability rule acquired from the rule acquisition unit 242 and the relative behavior V status of the target vehicle acquired from the target vehicle behavior determination unit 241. Determine the value AL val .
  • the determined potential accident liability value AL val is input to the potential accident verification unit 254.
  • the potential accident verification unit 254 includes the potential accident liability value AL val determined by the potential accident liability value determination unit 251 and the other vehicle latent accident information AL info (oc) acquired by the external I / F unit 253. Other vehicle potential accident liability value AL val (OC) is entered. The potential accident verification unit 254 compares these potential accident liability values AL val with the other vehicle potential accident liability value AL val (OC) and verifies whether the other vehicle potential accident liability value AL val (OC) is reliable. .. The potential accident verification unit 254 outputs the verification result (hereinafter, verification result Cret ) to the external device via the external I / F unit 253.
  • verification result Cret the verification result
  • FIG. 5 shows a process executed by the potential accident liability value determining device 200. Executing the process shown in FIG. 5 corresponds to executing the potential accident liability determination method.
  • the potential accident liability value determination device 200 executes the process shown in FIG. 5 when the potential accident information AL info (oc) of another vehicle is input.
  • S20 other vehicle potential accident information AL info (oc) is input to the external I / F unit 253.
  • AL info oc
  • this process is shown as S20 in FIG. 5, but S20 can also be considered as a condition for starting the process of FIG.
  • the target vehicle behavior determination unit 241 executes S21 to S23.
  • S21 the sensor value S (OC) of another vehicle is acquired from the external I / F unit 253.
  • S22 one target vehicle is selected from around the responsibility value determination vehicle in the same manner as in S2.
  • S23 the relative behavior V state of the target vehicle is determined using the sensor value S (OC) of the other vehicle in the same manner as in S3.
  • the rule acquisition unit 242 executes S24 and S25.
  • S24 the own vehicle position P included in the other vehicle sensor value S (OC) acquired in S21 is set as the position of the responsible value determining vehicle, and the peripheral traffic rule R db is set as the rule DB storage unit 130 based on the position. Get from.
  • S25 the traffic rule at the position of the responsible value determining vehicle is determined based on the position of the responsible value determining vehicle and the peripheral traffic rule R db acquired in S24.
  • Responsibility value determination The accident liability rule to be used in the next S26 is determined by combining the traffic rule at the position of the vehicle and the rule that does not depend on the position.
  • S26 and S27 are executed by the potential accident liability value determination unit 251.
  • the potential accident liability value AL val is calculated based on the relative behavior V state of the target vehicle determined in S23 and the accident liability rule determined in S25.
  • the potential accident liability value ALval calculated in S26 is transmitted to the potential accident verification unit 254.
  • S28 to S30 are executed by the potential accident verification unit 254.
  • the acquired other vehicles potential from the external I / F unit 253 accident liability value AL val (OC), and other vehicles potential accident liability value AL val (OC), a latent accident liability value AL val sent in S27 It is determined whether or not the absolute value of the difference of is smaller than the threshold C th .
  • the threshold value C th is a value set in advance.
  • the verification result Cret of "no difference" is output to the external I / F unit 253.
  • the determination result of S28 becomes NO and the process proceeds to S30.
  • the verification result Cret that "there is a difference” is output to the external I / F unit 253.
  • the external I / F unit 253 outputs this verification result to an external device connected to the external I / F unit 253.
  • the potential accident liability value determining device 200 acquires the other vehicle sensor value S (OC) (S21), and determines the potential accident liability value AL val based on the other vehicle sensor value S (OC) (S26). Then, the determined potential accident liability value AL val is compared with the other vehicle potential accident liability value AL val (OC) determined by the potential accident liability value determinant 100, which is a device different from the potential accident liability value determinant 200. To do. As a result, the reliability of the potential accident liability value ALval (OC) of the other vehicle determined by the potential accident liability value determination device 100 can be confirmed later.
  • FIG. 6 is a diagram showing the configuration of the potential accident liability value determining device 300 of the third embodiment.
  • the potential accident responsibility value determination device 300 includes the same sensor unit 110, map storage unit 120, rule DB storage unit 130, and sensor integration unit 140 as the potential accident responsibility value determination device 100 of the first embodiment.
  • the potential accident responsibility value determination device 300 includes an accident responsibility determination unit 350.
  • the accident responsibility determination unit 350 includes the same potential accident liability value determination unit 151 and the external I / F unit 153 as the potential accident liability value determination device 100.
  • the accident responsibility determination unit 350 also includes a potential accident storage unit 352. Further, the potential accident liability value determination device 300 includes a wireless communication unit 360.
  • the latent accident storage unit 352 includes a writable storage medium.
  • the potential accident storage unit 352 stores the potential accident liability value AL val, as well as the relative behavior V status of the target vehicle and the accident liability rule used to determine the potential accident liability value AL val .
  • the relative behavior V state of the target vehicle and the accident liability rule are examples of the liability value determination information R info , which is the information used to determine the potential accident liability value AL val .
  • the wireless communication unit 360 has a configuration including a wireless communication circuit and a control unit that controls the wireless communication circuit.
  • the wireless communication unit 360 is connected to the external I / F unit 153 and the potential accident storage unit 352. Although the wireless communication unit 360 and the potential accident storage unit 352 are directly connected in FIG. 6, the wireless communication unit 360 and the potential accident storage unit 352 may be connected via the external I / F unit 153. ..
  • the wireless communication unit 360 wirelessly communicates with the outside of the own vehicle 1.
  • the control unit included in the wireless communication unit 360 also has a function of reading information from the potential accident storage unit 352.
  • the wireless communication unit 360 sequentially wirelessly transmits the potential accident information AL info stored in the potential accident storage unit 352 to the outside.
  • the wireless communication unit 360 when receiving the other vehicle potential accident information transmitted from the outside of the vehicle 1 AL info (oc), other vehicles potential accident information AL info a (oc) potentially accident storage unit 352
  • the potential accident storage unit 352 that stores the potential accident information AL info (oc) of another vehicle corresponds to the external information storage unit.
  • the potential accident liability value determination device 300 periodically executes the process shown in FIG. 7 while the own vehicle 1 is traveling.
  • the execution cycle can be the same as the process shown in FIG. 2 of the first embodiment.
  • S1 to S6 are the same as S1 to S6 in FIG.
  • S37 is executed.
  • the latent accident liability value AL val calculated in S6, the relative behavior V state of the target vehicle determined in S3, and the accident liability rule determined in S5 are set as a set, and the latent accident memory is stored as the latent accident information AL info.
  • the potential accident information AL info can include the own vehicle position P and the current time.
  • information that identifies the own vehicle 1 for example, a vehicle ID, etc.
  • Potential accident liability value AL val, relative behavior V state, accident liability rules of the target vehicle respectively, the potential to determine their accident liability value determination unit 151, the target vehicle behavior determination unit 141, the rule obtaining unit 142, a potential accident storage Store in unit 352.
  • S38 is executed by the wireless communication unit 360.
  • the latent accident information AL info stored in the latent accident storage unit 352 in S37 is transmitted from the wireless communication unit 360 to the outside.
  • the transmission destination includes, for example, the responsibility value server Sr (see FIG. 6), the roadside communication device, the peripheral vehicles existing around the own vehicle 1, and the like, and can be transmitted to one or more of them.
  • the potential accident information AL info may be transmitted by a broadcast method that does not specify the transmission partner.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a process when the wireless communication unit 360 receives the potential accident information AL info (oc) of another vehicle from another vehicle. If the potential accident liability value determination device 300 is mounted on the other vehicle, the potential accident liability value determination device 300 mounted on the other vehicle executes FIG. 7 to sequentially transmit the potential accident information AL info .
  • the potential accident liability value determination device 300 mounted on the own vehicle 1 receives the potential accident information AL info from the other vehicle.
  • the latent accident information AL info transmitted by the latent accident liability value determining device 300 mounted on the other vehicle is used as the latent accident information AL info of the other vehicle.
  • Information AL info (oc) is used as the latent accident information AL info of the other vehicle.
  • the wireless communication unit 360 receives the other vehicle potential accident information AL info (oc) transmitted from the other vehicle.
  • the wireless communication unit 360 stores the received other vehicle potential accident information AL info (oc) in the potential accident storage unit 352.
  • the latent accident liability value determining device 300 of the third embodiment also stores the latent accident information AL info like the latent accident liability value determining device 100 of the first embodiment.
  • the responsibility value determination information R info is not the sensor value S but the relative behavior V state of the target vehicle and the accident responsibility rule.
  • the amount of data of the sensor value S tends to be larger than the amount of data of the relative behavior V state of the target vehicle and the accident responsibility rule.
  • the sensor value S is image data
  • when to fusion relative behavior resulting from a plurality of types of sensor values S determines the relative behavior V state of final target vehicle sensor values S
  • the amount of data is larger than the amount of data of the relative behavior V state of the target vehicle and the accident liability rule.
  • the liability value determination information R info included in the potential accident information AL info is used as the relative behavior V state of the target vehicle and the accident liability rule, so that the data of the potential accident information AL info The amount can be reduced.
  • the third embodiment by utilizing the data amount of latent accident information AL info less, successively, and wirelessly transmits the potential accident information AL info from the wireless communication unit 360. Since the amount of data of the latent accident information AL info is small, even if the latent accident information AL info is sequentially transmitted from the wireless communication unit 360, the degree to which other communication is restricted is reduced.
  • the other vehicle that directly or indirectly acquires the potential accident information AL info trusts the potential accident liability value AL val of the own vehicle 1.
  • the sex can be obtained in a verifiable state.
  • the potential accident liability value AL val indicates whether or not the vehicle behavior is prone to accidents. Therefore, the other vehicle that has acquired the latent accident information AL info can acquire whether or not the own vehicle 1 has a vehicle behavior in which an accident is likely to occur in a state in which the reliability can be verified, and can drive the vehicle. ..
  • the latent accident storage unit 352 included in the latent accident liability value determining device 300 can also be a volatile storage medium.
  • FIG. 9 is a diagram showing the configuration of the potential accident liability value determining device 400 of the fourth embodiment.
  • the potential accident responsibility value determination device 400 includes an accident responsibility determination unit 450 and a wireless communication unit 360. Like the latent accident liability value determining device 200, the potential accident liability value determining device 400 acquires other vehicle latent accident information AL info (oc) from the outside and is included in the other vehicle latent accident information AL info (oc). Verify the potential accident liability value AL val .
  • the potential accident liability value determination device 400 is also an example of the potential accident liability determination device. Like the potential accident liability value determining device 200, the potential accident liability value determining device 400 does not need to be mounted on the vehicle. For example, the potential accident liability value determination device 400 can be a fixed type installed at a police station or an insurance company.
  • the other vehicle potential accident information AL info (oc) received by the potential accident liability value determining device 400 is described in the third embodiment. Therefore, the other vehicle potential accident information AL info (oc) received by the potential accident liability value determination device 400 includes the relative behavior V state of the target vehicle and the accident liability rule. Therefore, the potential accident liability value determination device 400 does not include the target vehicle behavior determination unit 241 and the rule acquisition unit 242, which are the parts for determining these.
  • the accident responsibility judgment unit 450 includes a potential accident responsibility value determination unit 451, an external I / F unit 453, and a potential accident verification unit 454.
  • the potential accident liability value determination unit 451 is the same as the potential accident liability value determination unit 251 of the second embodiment, and is an example of the potential accident liability information determination unit.
  • the potential accident verification unit 454 is the same as the potential accident verification unit 254 of the second embodiment.
  • the external I / F unit 453 is connected to the wireless communication unit 360, and acquires the other vehicle potential accident information AL info (oc) received by the wireless communication unit 360. Since the other vehicle latent accident information AL info (oc) includes the responsibility value determination information R info , the external I / F unit 453 is the responsibility determination information acquisition unit.
  • the relative behavior V state of the target vehicle and the accident liability rule included in the other vehicle potential accident information AL info (oc) are output to the potential accident liability value determination unit 451. Further, the external I / F unit 453 outputs the other vehicle potential accident liability value AL val (OC) included in the other vehicle potential accident information AL info (oc ) to the potential accident verification unit 454.
  • the potential accident liability value determination unit 451 determines the potential accident liability value AL val from the relative behavior V state of the target vehicle and the accident liability rule.
  • the potential accident verification unit 454 compares the potential accident liability value AL val with the other vehicle latent accident information AL info (oc) . Then, the verification result Cret that verifies whether the other vehicle potential accident information AL info (oc) is reliable is output to the wireless communication unit 360 via the external I / F unit 453.
  • the wireless communication unit 360 wirelessly transmits the verification result Cret to the outside.
  • FIG. 10 shows a process executed by the potential accident liability value determination device 400.
  • the potential accident liability value determination device 400 executes the process shown in FIG. 10 when the wireless communication unit 360 receives the potential accident information AL info (oc) of another vehicle.
  • the other vehicle potential accident information AL info (oc) received by the wireless communication unit 360 is input to the external I / F unit 453.
  • S51 to S53 are executed by the potential accident responsibility value determination unit 451.
  • the relative behavior V status (OC) of the target vehicle and the accident responsibility rule included in the other vehicle potential accident information AL info (oc) are acquired from the external I / F unit 453.
  • the potential accident liability value AL val is calculated based on the relative behavior V status (OC) of the target vehicle acquired in S51 and the accident liability rule.
  • the potential accident liability value ALval calculated in S52 is transmitted to the potential accident verification unit 454.
  • S54 to S56 are executed by the potential accident verification unit 454.
  • S54 acquires another vehicle potential from the external I / F unit 453 accident liability value AL val (OC), and other vehicles potential accident liability value AL val (OC), a latent accident liability value AL val transmitted in S53 It is determined whether or not the absolute value of the difference of is smaller than the threshold C th .
  • step S54 when the absolute value of the difference is smaller than the threshold value C th goes to S55 become to YES.
  • the verification result Cret of "no difference” is output to the external I / F unit 453.
  • the determination result of S54 becomes NO and the process proceeds to S56.
  • the verification result Cret that "there is a difference” is output to the external I / F unit 453.
  • the external I / F unit 453 transmits this verification result to the wireless communication unit 360.
  • the wireless communication unit 360 wirelessly transmits the verification result to the outside.
  • the potential accident liability value determination device 400 of the fourth embodiment acquires the relative behavior V status (OC) of the target vehicle and the accident liability rule included in the other vehicle potential accident information AL info (oc) (S51).
  • the potential accident liability value AL val is determined based on the relative behavior V status of the target vehicle and the accident liability rule (S52).
  • the determined potential accident liability value AL val is compared with the other vehicle potential accident liability value AL val (OC) included in the other vehicle potential accident information AL info (oc) .
  • the reliability of the potential accident liability value ALval (OC) of the other vehicle determined by the other vehicle can be confirmed.
  • the potential accident liability value determining unit 400 receives to another vehicle potential accident information AL info (oc), as a responsible value determination information R info, which contains a relative behavior V state and accident liability rules of the target vehicle.
  • AL info (oc) a responsible value determination information
  • the amount of data of the other vehicle potential accident information AL info (oc) can be reduced as compared with the other vehicle potential accident information of the second embodiment. Therefore, the other vehicle latent accident information AL info (oc) , which includes the relative behavior V state of the target vehicle and the accident responsibility rule, is likely to be sequentially transmitted during traveling.
  • the potential accident liability value determination device 400 receives the other vehicle latent accident information AL info (oc) that is sequentially transmitted, and sequentially includes the other vehicle latent accident information AL info (oc) in the other vehicle latent accident information AL info (oc). Verify the reliability of the value AL val (OC) . Therefore, since the reliability of the potential accident liability value AL val can be verified at an early stage, it can be determined at an early stage whether or not the device for which the potential accident liability value AL val (OC) of another vehicle is determined is out of order.
  • FIG. 11 shows the potential accident liability value determining device 500 of the fifth embodiment.
  • the latent accident responsibility value determining device 500 of the fifth embodiment includes the same sensor unit 110, map storage unit 120, and rule DB storage unit 130 as in the first embodiment.
  • the potential accident responsibility value determination device 500 includes a sensor integration unit 540, an accident responsibility determination unit 550, a wireless communication unit 560, and a peripheral information acquisition unit 570.
  • the sensor integration unit 540 and the accident responsibility determination unit 550 are the same as the sensor integration unit 140 of the first embodiment and the accident responsibility determination unit 350 of the third embodiment.
  • the wireless communication unit 560 is the same as the wireless communication unit 360 of the third embodiment.
  • the target vehicle behavior determination unit 541 and the rule acquisition unit 542 are the same as the target vehicle behavior determination unit 141 and the rule acquisition unit 142 of the first embodiment, respectively, and the target vehicle behavior determination unit 541 is the responsibility determination information acquisition unit.
  • the accident responsibility determination unit 550 includes a potential accident responsibility value determination unit 551, a potential accident storage unit 552, and an external I / F unit 553.
  • the potential accident liability value determination unit 551, the potential accident storage unit 552, and the external I / F unit 553 are the potential accident liability value determination unit 151, the potential accident storage unit 352, respectively, provided in the accident liability determination unit 350 of the third embodiment. It is the same as the external I / F unit 153.
  • the potential accident liability value determination unit 551 is an example of the potential accident liability information determination unit, like the potential accident liability value determination unit 151.
  • the peripheral information acquisition unit 570 can be realized by a computer.
  • the peripheral information acquisition unit 570 acquires the peripheral responsibility value determination information RS info , which is the peripheral responsibility determination information, from the related peripheral vehicles among the peripheral vehicles existing around the own vehicle 1, and the peripheral responsibility value determination information RS info. Is stored in the latent accident storage unit 552.
  • the timing for acquiring the peripheral responsibility value determination information RS info can be the time when the own vehicle 1 causes an accident. Further, regardless of whether or not the own vehicle 1 has caused an accident, the peripheral responsibility value determination information RS info may be acquired periodically.
  • peripheral vehicles other than the target vehicle among the peripheral vehicles.
  • the vehicles B, C, D, E, F, G, H, and I are related peripheral vehicles.
  • Peripheral responsibility value determination information RS info is information in which the subject of the responsibility value determination information R info for the own vehicle 1 already described is the related peripheral vehicle. That is, the peripheral liability value determination information RS info is a peripheral potential accident liability value indicating the degree of liability of the related peripheral vehicle in the event of an accident between the related peripheral vehicle and a vehicle existing around the related peripheral vehicle. Information used to determine.
  • the peripheral potential accident liability value is an example of peripheral potential accident liability information.
  • Vehicles existing around the related peripheral vehicle may include the own vehicle 1.
  • the peripheral responsibility value determination information RS info can include the liability value determination information R info for determining the potential accident liability value ALval for the target vehicle for the related peripheral vehicle. Further, in the peripheral responsibility value determination information RS info , the potential accident liability value AL val for the target vehicle for the related peripheral vehicle can also be included in the peripheral responsibility value determination information RS info . Further, as the peripheral responsibility value determination information RS info , only one of the liability value determination information R info and the potential accident liability value AL val can be used.
  • FIG. 13 shows an example of the processing executed by the peripheral information acquisition unit 570.
  • the process shown in FIG. 13 is started on condition that the own vehicle 1 has caused an accident. Whether or not the own vehicle 1 has caused an accident can be detected when the acceleration generated in the own vehicle 1 exceeds a predetermined threshold value.
  • the time stamp at the time of the accident is acquired.
  • the time stamp at the time of an accident indicates the time when the own vehicle 1 caused an accident.
  • the target vehicle behavior determination unit 541 that acquires the sensor value S can determine that an accident has occurred.
  • a device other than the potential accident liability value determining device 500 may detect that an accident has occurred, and the peripheral information acquisition unit 570 may acquire a time stamp at the time of the accident from the other device.
  • the wireless communication unit 560 transmits a request for acquisition of peripheral responsibility value determination information RS info to the related peripheral vehicles.
  • the related peripheral vehicles exist around the own vehicle 1. Therefore, by transmitting the acquisition request of the peripheral responsibility value determination information RS info to the surroundings of the own vehicle 1 by the short-range wireless communication, the acquisition request can be transmitted to the related peripheral vehicles.
  • the communication method can be a broadcast method.
  • the communication method is not limited to the broadcast method, and the above acquisition request may be transmitted by a unicast method or a multicast method.
  • the above acquisition request may be transmitted by wide area communication.
  • This acquisition request includes a message requesting peripheral responsibility value determination information RS info at the time indicated by the time stamp acquired in S61 (that is, the time when the accident occurred).
  • the vehicle that has received the acquisition request transmits the peripheral responsibility value determination information RS info for the time included in the acquisition request to the own vehicle 1.
  • the peripheral responsibility value determination information RS info for a certain period of time before and after the accident may be transmitted to the own vehicle 1.
  • the peripheral responsibility value determination information RS info transmitted from the related peripheral vehicle at the time of an accident is acquired via the wireless communication unit 360.
  • the peripheral responsibility value determination information RS info acquired in S63 is stored in the potential accident storage unit 552 together with the potential accident information AL info .
  • FIG. 14 shows the processing when the own vehicle 1 and the surrounding vehicles synchronize the time.
  • the process shown in FIG. 14 is executed by, for example, the peripheral information acquisition unit 570.
  • the process shown in FIG. 14 is periodically executed at each preset time synchronization cycle.
  • a synchronization request is transmitted to the asynchronous vehicle.
  • the vehicle is regarded as a synchronized vehicle for a certain period after the mutual time synchronization is completed.
  • Asynchronous vehicles are vehicles in the vicinity that are not synchronized.
  • Sync request can be sent. However, it is also possible to determine the necessity of synchronization in the vehicle that has received the synchronization request. Therefore, in S71, the synchronization request may be transmitted to the surroundings without specifying the transmission partner.
  • the synchronization request includes the time used in the own vehicle 1. This time is the time when the synchronization request was generated.
  • the time used by the neighboring vehicles that received the synchronization request is corrected based on the time included in the synchronization request.
  • the corrected time may be the time included in the synchronization request, or the time included in the synchronization request, the processing time in the own vehicle 1, the propagation time of the synchronization request, and the processing time in the surrounding vehicles. It can also be the time obtained by adding.
  • the processing time in the own vehicle 1 is included in the synchronization request.
  • the propagation time of the synchronization request is calculated by calculating the distance from the own vehicle to the peripheral vehicle from the position of the own vehicle 1 and the position of the peripheral vehicle, and calculating the propagation time based on the distance.
  • the processing time in the peripheral vehicle is preset in the potential accident liability value determination device mounted on the peripheral vehicle.
  • the peripheral vehicle which was an asynchronous vehicle, synchronizes the time and then sends a synchronized reply to the own vehicle 1.
  • the synchronized reply includes the time synchronization, the ID of the surrounding vehicle, and the synchronized reply generation time after the time synchronization.
  • the synchronous reply transmitted by the asynchronous vehicle is received.
  • it is determined whether or not the time difference between the synchronous reply generation time included in the synchronous reply and the time of the own vehicle 1 when the synchronous reply is received is equal to or less than the threshold value.
  • S73 If the judgment result of S73 is NO, it means that the time is not synchronized with the surrounding vehicle that sent the synchronization reply. Therefore, if the determination result of S73 is NO, the process returns to S71. On the other hand, if the determination result of S73 is YES, the process proceeds to S74. In S74, synchronization is completed with the surrounding vehicle that sent the synchronization reply. When synchronization is completed, the surrounding vehicles that sent the synchronization reply are considered to be synchronized vehicles. In addition, it may be transmitted that the vehicle has been synchronized to the peripheral vehicles that have been synchronized.
  • the peripheral information acquisition unit 570 acquires the peripheral responsibility value determination information RS info of the related peripheral vehicle (S63). Then, the peripheral responsibility value determination information RS info is stored in the potential accident storage unit 552 together with the potential accident information AL info .
  • the peripheral responsibility value determination information RS info can be analyzed together with the potential accident information AL info . From this analysis, whether or not it was possible to directly determine that the behavior of the own vehicle 1, which is the responsible value determination vehicle, had an accident problem, but that the behavior of the related peripheral vehicles had many parts of the accident cause. Can be judged.
  • Peripheral responsibility value determination information RS info is acquired by wireless communication. Therefore, by analyzing the peripheral responsibility value determination information RS info , it is possible to analyze the behavior of the peripheral vehicle that cannot be directly seen from the own vehicle 1 and determine the cause of the accident.
  • the potential accident liability value determining device 600 of the sixth embodiment has the same hardware configuration as the latent accident liability value determining device 500 of the fifth embodiment. Similar to the latent accident liability value determining device 300 of the third embodiment, the latent accident liability value determining device 600 executes FIG. 7 to periodically transmit the latent accident information AL info of the own vehicle to the outside. The destination is the surrounding vehicle and the responsibility value server Sr.
  • the potential accident liability value determination device 600 also executes the process shown in FIG.
  • the process shown in FIG. 15 is executed by the wireless communication unit 560.
  • S81 it is detected that the communication from the accident vehicle is interrupted.
  • the latent accident information AL info of the own vehicle (that is, the peripheral vehicle) for the peripheral vehicle, which has been periodically transmitted from the peripheral vehicle, cannot be received the latent accident information AL info of the peripheral vehicle is transmitted.
  • the vehicle that was used is regarded as the accident vehicle.
  • the potential accident information AL info of the accident vehicle last received from the accident vehicle is stored in the potential accident storage unit 552.
  • the information regarding the accident vehicle is the potential accident information AL info of the accident vehicle transmitted by the accident vehicle.
  • the responsible value server Sr periodically executes the process shown in FIG. In S91, it is detected that the communication from the accident vehicle is interrupted.
  • the latent accident information AL info of the accident vehicle last received from the accident vehicle is stored in a predetermined accident information storage unit.
  • This potential accident information AL info includes the position of the accident vehicle.
  • the position of the accident vehicle contained in the potential accident information AL info stored in S92 and are also transmitted sequentially from the other vehicles, from potential accident information AL info other vehicles, present in the vicinity of the accident vehicle Identify the surrounding vehicles.
  • the potential accident information AL info of other vehicles includes the position of other vehicles, and from the position of the other vehicle and the position of the accident vehicle included in the latent accident information AL info stored in S92, the accident vehicle Peripheral vehicles that existed in the vicinity can be identified.
  • the peripheral vehicle specified in S93 is requested to transmit the potential accident information AL info of the accident vehicle, and the accident information storage unit stores the potential accident information AL info of the accident vehicle transmitted by the peripheral vehicle in response to the request.
  • the responsibility value server Sr that performs the above processing is provided with a responsibility determination information acquisition unit. Further, the responsibility value server Sr includes a potential accident responsibility value determination unit.
  • the latent accident liability value determination unit of the liability value server Sr determines the potential accident liability value AL val of the accident vehicle instead of the accident vehicle by using the acquired latent accident information AL info of the accident vehicle.
  • the responsibility value server Sr stores the potential accident information AL info of the accident vehicle last received from the accident vehicle when the communication from the accident vehicle is interrupted (S61), and also.
  • the potential accident information AL info transmitted by the accident vehicle is also acquired from the vicinity of the accident vehicle (S94). By doing so, even if the potential accident information AL info of the accident vehicle cannot be extracted from the accident vehicle, the responsibility value server Sr can determine the potential accident liability value AL val of the accident vehicle.
  • FIG. 17 shows the potential accident liability value determination device 700 of the seventh embodiment.
  • the potential accident liability value determination device 700 has a function as a travel recording system.
  • the potential accident liability value determination device 700 of the seventh embodiment includes the same sensor unit 110, map storage unit 120, and rule DB storage unit 130 as in the first embodiment. Further, the potential accident liability value determination device 700 includes a sensor integration unit 740 and an accident responsibility determination unit 750.
  • the own vehicle 1 equipped with the potential accident liability value determination device 700 is equipped with an in-vehicle LAN 11 and a reference clock 12.
  • the in-vehicle LAN 11 is a communication network constructed inside the own vehicle 1, and has a configuration including a plurality of network lines.
  • Various elements included in the potential accident liability value determining device 700 can transmit and receive signals to and from other devices mounted on the own vehicle 1 via the in-vehicle LAN 11. Further, the transmission / reception of signals between the elements included in the potential accident responsibility value determining device 700 may be performed by the in-vehicle LAN 11.
  • the reference clock 12 measures a reference time (hereinafter referred to as a reference time).
  • a reference time a reference time
  • the clock built in the GNSS receiver is sequentially corrected based on the time transmitted by the GNSS artificial satellite.
  • a clock that does not have a function of correcting based on the time acquired from the outside of the own vehicle 1 may be used.
  • the reference clock 12 is connected to the in-vehicle LAN 11, and can transmit a signal indicating the reference time to another device mounted on the own vehicle 1 via the in-vehicle LAN 11.
  • the sensor integration unit 740 includes a target vehicle behavior determination unit 741, the same rule acquisition unit 142 as in the first embodiment, a timekeeping unit 743, a time correction unit 744, and a responsibility determination information storage unit 745.
  • the timekeeping unit 743 measures the current time.
  • the time measured by the time measuring unit 743 will be referred to as the measurement time.
  • various methods such as a method for measuring the time by the counter value of the timer and a method for measuring the time by measuring the number of clocks with a clock generator are adopted. Can be done.
  • the time correction unit 744 can be realized as a computer function.
  • the time correction unit 744 acquires the reference time from the reference clock 12, and corrects the measurement time measured by the time measuring unit 743 to the reference time acquired from the reference clock 12.
  • the cycle for correcting the time can be a preset constant cycle.
  • the time correction unit 744 may correct the time when a predetermined event that occurs irregularly such as when the sensor integration unit 740 is activated occurs. Further, the time point for correcting the measurement time may be determined by combining a fixed period and an irregular event.
  • FIG. 18 shows the time correction process executed by the time correction unit 744.
  • the reference time is acquired from the reference clock 12.
  • the measurement time is acquired from the time measuring unit 743, and the time difference between the measurement time and the reference time is calculated.
  • the time error per unit elapsed time after the measurement time is corrected is updated based on the time difference calculated in S102.
  • the time error of this time can be calculated by dividing the time difference calculated in S102 of this time by the elapsed time since the measurement time is corrected.
  • the average value is calculated by using the time error calculated up to the previous time and the time error calculated this time as a population. This average value is the time error after the update.
  • the time accuracy of the measurement time is updated.
  • the time accuracy can be the standard deviation of the above population.
  • the updated time error and total time are stored in a predetermined memory provided in the sensor integration unit 740.
  • the measurement time of the timekeeping unit 743 is corrected to be the reference time acquired in S101.
  • the time correction unit 744 of the seventh embodiment not only corrects the measurement time, but also updates the time error and the time accuracy.
  • the target vehicle behavior determination unit 741 in the seventh embodiment also executes the following processing in addition to the processing executed by the target vehicle behavior determination unit 141 in the first embodiment.
  • the target vehicle behavior determination unit 741 acquires a measurement time from the time measurement unit 743, and executes a process of storing the sensor value S in the responsibility determination information storage unit 745 using the measurement time as a time stamp.
  • the target vehicle behavior determination unit 741 periodically executes this process while the own vehicle 1 is traveling.
  • the execution cycle can be the same as the cycle for storing the potential accident information AL info in the first embodiment.
  • the target vehicle behavior determination unit 741 stores the latest time error and time accuracy updated by the time correction unit 744 in the responsibility determination information storage unit 745 as well as the measurement time.
  • the responsibility determination information storage unit 745 is configured to include a writable non-volatile memory.
  • FIG. 19 shows a process executed by the target vehicle behavior determination unit 741.
  • S111 is the same process as S1 and acquires the sensor value S.
  • S112 is the same process as S2, and one target vehicle is selected from the periphery of the own vehicle 1.
  • S113 is the same process as S3, and the relative behavior V state of the target vehicle is determined using the sensor value S acquired in S111.
  • S114 the own vehicle position P included in the sensor value S acquired in S111 and the relative behavior V state determined in S113 are output to the potential accident liability value determination unit 751.
  • the measurement time is acquired from the time measuring unit 743, and the time error and time accuracy updated by the time correction unit 744 are also acquired.
  • the sensor value S acquired in S111 is stored in the responsibility determination information storage unit 745 together with the measurement time, time error, and time accuracy acquired in S115.
  • the accident responsibility determination unit 750 is realized by a computer different from the sensor integration unit 740.
  • the accident responsibility determination unit 750 includes a potential accident responsibility value determination unit 751, a potential accident responsibility storage unit 752, a timekeeping unit 753, and a time correction unit 754.
  • the accident responsibility determination unit 750 does not include the external I / F unit 153, and is connected to the external I / F unit 153 via the in-vehicle LAN 11.
  • the timekeeping unit 753 measures the current time.
  • the timekeeping unit 753 can have the same configuration as the timekeeping unit 743.
  • the time correction unit 754 can be realized as a function of a computer.
  • the time correction unit 754 has the same function as the time correction unit 744, and executes the process shown in FIG. 18 to correct the measurement time with respect to the time measurement unit 753 and update the time error and the time accuracy.
  • the potential accident liability value determination unit 751 calculates the potential accident liability value AL val in the same manner as the potential accident liability value determination unit 151 of the first embodiment.
  • the potential accident liability value determination unit 751 acquires the measurement time from the timekeeping unit 753, and executes a process of storing the potential accident liability value ALval in the potential accident liability storage unit 752 using the measurement time as a time stamp.
  • the potential accident liability value determination unit 751 periodically executes this process while the own vehicle 1 is traveling.
  • the execution cycle is preferably the same as that of the target vehicle behavior determination unit 741.
  • the potential accident responsibility value determination unit 751 stores the latest time error and time accuracy updated by the time correction unit 754 as well as the measurement time in the potential accident liability storage unit 752.
  • the potential accident liability storage unit 752 is configured to include a writable non-volatile memory. Since the sensor integration unit 740 and the accident liability determination unit 750 are separate computers, the potential accident liability storage unit 752 is hardware different from the liability determination information storage unit 745.
  • FIG. 20 shows a process executed by the potential accident liability value determination unit 751.
  • S121 is the same process as S4 in FIG. 2, and acquires the peripheral traffic rule R db around the own vehicle position P.
  • S122 is the same process as S5, and determines the traffic rule at the own vehicle position P.
  • S123 is the same process as S6, and calculates the potential accident liability value AL val .
  • the measurement time is acquired from the time measuring unit 753, and the time error and the time accuracy updated by the time correction unit 754 are also acquired.
  • a potential accident liability value AL val calculated in S123, the acquired measurement time in S124, the time error, together with the time accuracy, and stored in the potential accident responsible storage unit 752.
  • the set of the sensor value S and the measurement time stored in the responsibility determination information storage unit 745 is set as the sensor value S with the time.
  • the set of the latent accident liability value AL val and the measurement time stored in the latent accident liability storage unit 752 is set as the latent accident liability value AL val with time.
  • the sensor value S with time also includes the time error and time accuracy
  • the potential accident liability value ALval with time also includes the time error and time accuracy. ..
  • the sensor value S with time and the potential accident liability value ALval with time can be output to an external device via the external I / F unit 153.
  • the sensor value S which is the responsibility determination information
  • the potential accident liability value AL val is stored together with the measurement time in the potential accident liability storage unit 752, which is a storage unit different from the liability determination information storage unit 745.
  • the sensor value S and the potential accident liability value AL val are stored together with the measurement time, so that a time stamp is added.
  • the time stamps only indicate the times they have been acquired or calculated for the sensor value S and the potential accident liability value AL val .
  • the potential accident liability value AL val and the sensor value S used for calculating the potential accident liability value AL val can be associated ex post facto by the time stamp. It can be said that the time stamp is a mapping index that enables the potential accident liability value AL val and the sensor value S to be associated with each other.
  • the potential accident liability value AL val with the time specified by the time when verification is required is output to the external device. Further, the external device, the sensor value S with time in a predetermined time range including the same time as the potential accident liability value AL val with time is outputted.
  • the time range is set so as to include the sensor value S used for calculating the potential accident liability value ALval with time, even if the time error or the time error and the time accuracy are taken into consideration.
  • time correction units 744 and 754 correct the measurement time measured by the timekeeping units 743 and 753, it can be considered that the measurement times measured by the two timekeeping units 743 and 753 are synchronized. it can.
  • the external device acquires not only the timed sensor value S at the same time as the timed potential accident liability value ALval , but also the timed sensor value S in a predetermined time range including that time.
  • the time range can be set in advance. Further, the time range may be determined by referring to the time error included in the potential accident liability value AL val with time.
  • FIG. 21 is a diagram showing the configuration of the potential accident liability value determining device 800 according to the eighth embodiment.
  • the potential accident liability value determination device 800 is a device for verifying the reliability of the potential accident liability value ALval determined by the potential accident liability value determination device 700 mounted on the own vehicle 1 described in the seventh embodiment.
  • the potential accident liability value determination device 800 has a configuration similar to that of the potential accident liability value determination device 200 of the second embodiment.
  • the potential accident liability value determination device 800 is also an example of the potential accident liability determination device.
  • the potential accident liability value determination device 800 can be a fixed type installed at a police station or an insurance company.
  • the potential accident responsibility value determination device 800 includes a map storage unit 120, a rule DB storage unit 130, a sensor integration unit 840, and an accident responsibility determination unit 850.
  • the sensor integration unit 840 includes a target vehicle behavior determination unit 841 and a rule acquisition unit 842.
  • the accident responsibility determination unit 850 includes a potential accident liability value determination unit 851, an external I / F unit 853, and a potential accident verification unit 854.
  • the external I / F unit 853 is the same as the external I / F unit 153.
  • the external I / F unit 853 is connected to an external device that has read out the timed sensor value S and the timed potential accident liability value ALval .
  • the timed sensor value S input to the external I / F unit 853 is the other vehicle sensor value S (OC) like the sensor value S input to the external I / F unit 153 in the second embodiment.
  • the process shown in this flowchart starts when a predetermined start condition is satisfied after the external device is connected to the external I / F unit 853.
  • the predetermined start condition is, for example, that the user has performed a start operation.
  • S130 is a process executed by the potential accident verification unit 854, and acquires the potential accident liability value AL val with the time when verification is required from the external device via the external I / F unit 853.
  • the potential accident liability value AL val acquired here is set as the other vehicle potential accident liability value AL val (OC) .
  • the time that needs to be verified is not limited to one time, and may be a range of times.
  • the time range that requires verification can be set by the user who operates the potential accident liability value determination device 800, depending on the accident situation and the like.
  • the following processing is executed for the potential accident liability value AL val with each time included in the time range for which this verification is required.
  • the target vehicle behavior determination unit 841 executes S131 to S134.
  • S131 the sensor value S with the time in the above time range is acquired from the external device via the external I / F unit 853.
  • the timed sensor value S acquired from the external device is the timed other vehicle sensor value S (OC) .
  • S132 the time range of the other vehicle sensor value S (OC) used for verification is determined.
  • the process of S132 is shown in detail in FIG. 23, in S1321, to correct the measurement time of measuring the potential accident liability value AL val with acquired time in S130 in the time error.
  • the time range of the potential accident liability value AL val to be verified by the sensor value S is determined based on the time accuracy included in the timed potential accident liability value AL val acquired in S130. For example, the range of ⁇ ⁇ centered on the time when the potential accident liability value AL val after correction in S1321 is measured is set as the time range of the potential accident liability value AL val verified by the sensor value S. Note that ⁇ is the standard deviation.
  • the measurement time obtained by measuring the sensor value S with the time acquired in S131 is corrected by the time error.
  • the time range of the sensor value S (OC) of the other vehicle used for verification is determined based on the time accuracy included in the sensor value S with time acquired in S131. For example, the time obtained by subtracting ⁇ of the sensor value S from the minimum value in the time range determined in S1322 is set as the minimum value of the other vehicle sensor value S (OC) used for verification. Then, the time obtained by adding ⁇ of the sensor value S to the maximum value of the time range determined in S1322 is set as the maximum value of the other vehicle sensor value S (OC) used for verification.
  • the description returns to FIG. S133 is the same as S22 in FIG. 5, and one target vehicle is selected from around the responsibility value determining vehicle.
  • the relative behavior V status of the target vehicle at each time included in the time range determined in S132 is determined with respect to the target vehicle selected in S133 by using the other vehicle sensor value S (OC) acquired in S131. ..
  • the rule acquisition unit 842 executes S135 and S136.
  • S135 the own vehicle position P included in the other vehicle sensor value S (OC) acquired in S131 is set as the position of the responsible value determining vehicle, and the peripheral traffic rule R db is set as the rule DB storage unit 130 based on the position. Get from.
  • S136 the traffic rule at the position of the responsible value determining vehicle is determined based on the position of the responsible value determining vehicle and the peripheral traffic rule R db acquired in S135.
  • Responsibility value determination The accident liability rule to be used in the next S137 is determined by combining the traffic rule at the position of the vehicle and the rule not depending on the position.
  • S137 and S138 are executed by the potential accident liability value determination unit 851.
  • the potential accident liability value AL val at each time is calculated based on the relative behavior V state of the target vehicle at each time determined in S134 and the accident liability rule determined in S136.
  • the potential accident liability value AL val at each time calculated in S137 is transmitted to the potential accident verification unit 854.
  • S139 and S140 are executed by the potential accident verification unit 854.
  • S139 it is verified whether or not the other vehicle potential accident liability value AL val (OC) acquired in S130 is reliable.
  • the potential accident liability value AL val at a plurality of times is calculated for one other vehicle potential accident liability value AL val (OC) to be verified. This is because the time accuracy of the two timekeeping units 743 and 753 is taken into consideration.
  • the difference between all the potential accident liability values AL val calculated in S137 and the other vehicle potential accident liability value AL val (OC) is calculated.
  • the difference calculated for all the potential accident liability values AL val is smaller than the threshold value C th , the verification result is regarded as no difference.
  • the verification result determined in S139 is output to a predetermined output target device such as an external device connected to the external I / F unit 853.
  • the latent accident responsibility value determining device 700 of the seventh embodiment described above stores the time error and the time accuracy of the time measuring unit 743 together with the sensor value S and the measured time. Further, the latent accident liability value determination device 700 stores the time error and the time accuracy of the time measuring unit 753 together with the latent accident responsibility value ALval and the measurement time.
  • this potential accident liability value determination device 800 the time error and time accuracy of the time measuring unit 743 and the time error and time accuracy of the time measuring unit 753 are taken into consideration, and the other vehicle sensor value S (OC) used for verification is determined. Determine the time range. By doing so, even if the sensor value S and the potential accident liability value AL val are stored separately, the potential accident liability value AL val can be verified with high reliability.
  • ⁇ 9th embodiment> As the ninth embodiment, modified examples of the seventh and eighth embodiments will be described.
  • the time of the other vehicle sensor value S (OC) used for verification is taken into consideration in consideration of the time error and time accuracy of the time measuring unit 743 and the time error and time accuracy of the time measuring unit 753. The range was decided.
  • the time range may be determined in consideration of any three, any two, and any one of these four. Therefore, in the potential accident liability value determining device 700, only any three, any two, and any one of these four need to be stored together with the sensor value S and the potential accident liability value AL val .
  • the time range of the other vehicle sensor value S (OC) used for verification may be determined by considering only the time error of the time measuring unit 743 and the time error of the time measuring unit 753.
  • the responsibility determination information storage unit 745 stores the measurement error of the timekeeping unit 743 together with the sensor value S and the measurement time of the timekeeping unit 743
  • the potential accident liability storage unit 752 stores the potential accident liability value AL val and the timekeeping unit 753.
  • the measurement error of the time measuring unit 753 is stored together with the measurement time of.
  • the time error is corrected, and the other vehicle sensor value S (OC) whose measured time after correction matches the measured time given to the potential accident liability value ALval is used for verification. Determine the sensor value S (OC) .
  • the responsibility determination information storage unit 745 stores the measurement accuracy of the timekeeping unit 743 together with the sensor value S and the measurement time of the timekeeping unit 743
  • the latent accident responsibility storage unit 752 stores the potential accident liability value AL val and the timekeeping unit 753.
  • the measurement accuracy of the time measuring unit 753 is stored together with the measurement time of.
  • the tenth embodiment is a modification of the seventh and ninth embodiments.
  • the seventh and ninth embodiments an embodiment in which at least one of the time error and the time accuracy of the measurement time is stored together with the measurement time has been described.
  • the potential accident liability information stored in the storage units 152, 252, 352, 552, and 752 is the potential accident liability value AL val .
  • the presence or absence of liability obtained by comparing the potential accident liability value AL val with a predetermined threshold value for determining the presence or absence of liability may be stored instead of the potential accident liability value AL val .
  • the presence or absence of the above liability may be stored together with the potential accident liability value AL val .
  • the potential accident liability information output to the potential accident verification units 254, 454, and 854 may be the presence or absence of the above-mentioned responsibility.
  • the latent accident information AL info includes the relative behavior V state of the target vehicle and the accident liability rule as the responsibility value determination information R info .
  • the accident liability rule can be obtained from the rule DB storage unit 130 if the position can be specified. Therefore, when the potential accident information AL info includes information whose position can be determined, the liability value determination information R info does not have to include the accident liability rule.
  • the potential accident responsibility value determination device 500 periodically transmits the peripheral responsibility value determination information RS info .
  • the potential accident liability value determination device 500 may transmit peripheral responsibility value determination information RS info after the accident in response to a request from the liability value server Sr or the like. In this way, the amount of communication data can be reduced as compared with the case where the peripheral responsibility value determination information RS info is periodically transmitted.
  • the peripheral responsible value determination information RS info such as image data is included, is particularly effective when the data quantity of the peripheral liability value determination information RS info often.
  • the potential accident information AL responsibility values included in the info decision information R info is a sensor value S.
  • the responsibility value determination information R info included in the potential accident information AL info is the relative behavior V state of the target vehicle and the accident liability rule.
  • the sensor value S, the relative behavior V state of the target vehicle, and the accident liability rule may both be included in the potential accident information AL info .
  • the own vehicle position P may be included in the sensor value S which is the responsibility value determination information.
  • the potential accident information AL info may include the detection value detected by the sensor 112, which is the own vehicle behavior sensor that detects the behavior of the own vehicle 1.
  • the detected values detected by the sensor 112 are, for example, vehicle speed, yaw rate, and acceleration.
  • the detected value detected by the sensor 112 may include various values related to the behavior of the own vehicle 1, such as the steering angle, steering torque, brake oil pressure, accelerator opening degree, and control required value, in addition to those described above. ..
  • the detection value detected by the sensor 112 is included in the liability value determination information in the potential accident information AL info , the detection value detected by the sensor 112 is associated with the potential accident liability value AL val and the sensor value S. It will be.
  • the potential accident information AL info of the third embodiment i.e., a potential accident information AL info in place of the sensor values S contains relative behavior V state and accident liability rules of the target vehicle, detection sensor 112 detects The behavior of the own vehicle 1 determined from the value may be included.
  • the behavior of the own vehicle 1 is associated with the potential accident liability value AL val and the relative behavior V status of the target vehicle.
  • the sensor value S stored together with the measurement time may include the detection value detected by the sensor 112.
  • the detected value detected by the sensor 112 is associated with the sensor value S detected by the sensor 111, that is, the responsibility value determination information, and is stored so as to correspond to the potential accident responsibility value AL val .
  • the potential accident liability information and the accident liability determination information used for determining the potential accident liability information are associated with each other or stored so as to be associated with each other.
  • a video that can be an example of the potential accident liability information is stored.
  • the accident responsibility determination information that can be used as information indicating the responsibility of the accident during automatic driving
  • the driving state indicating whether the vehicle is in automatic driving or non-automatic driving is stored. Due to these differences, the system configuration is different from the conventional embodiments.
  • the vehicle system 1001 shown in FIG. 24 is used in a vehicle in which the degree of automatic driving can be switched, and is an automatic driving device 1002, a locator 1003, a map database (hereinafter, map DB) 1004, a peripheral monitoring sensor 1005, and a vehicle. It includes a control ECU 1006, a vehicle sensor 1007, and a communication module 1008.
  • the vehicle using the vehicle system 1001 is not necessarily limited to an automobile, but the case where it is used for an automobile will be described below as an example.
  • the vehicle using the vehicle system 1001 is referred to as a own vehicle.
  • the own vehicle may be a vehicle that can be switched between automatic driving to the extent that it is stipulated to be legally responsible for accidents and non-automatic driving that does not carry out this automatic driving.
  • degree of automatic operation there may be a plurality of levels as defined by SAE, for example.
  • the automation level is classified into levels 0 to 5 as follows, for example, in the definition of SAE.
  • Level 0 is the level at which the driver performs all driving tasks without the intervention of the system.
  • the driving tasks are, for example, steering and acceleration / deceleration.
  • Level 0 corresponds to so-called manual operation.
  • Level 1 is the level at which the system supports either steering or acceleration / deceleration.
  • Level 2 is the level at which the system supports both steering and acceleration / deceleration.
  • Levels 1 and 2 correspond to so-called driving support.
  • Level 3 is a level at which the system can perform all driving tasks in a specific place such as a highway, and the driver performs driving operations in an emergency. At level 3, the driver is required to be able to respond promptly when the system requests a change of driving. Level 3 corresponds to so-called conditional automatic driving. Level 4 is a level at which the system can perform all driving tasks except under specific circumstances such as unresponsive roads and extreme environments. Level 4 corresponds to so-called highly automated driving. Level 5 is the level at which the system can perform all driving tasks in any environment. Level 5 corresponds to so-called fully automatic operation. Levels 3 to 5 correspond to so-called automatic driving.
  • the degree of automatic driving that is stipulated to be legally liable for an accident is determined in accordance with the law, and may be, for example, automatic driving with an automation level of level 3 or higher, or automation. It may be an automatic operation with a level of level 4 or higher.
  • the non-automatic driving may be a level 0 manual driving or may include driving support of a level 2 or lower.
  • the description will be continued assuming that the own vehicle can be switched between automatic driving of automation level 3 or higher (hereinafter, simply automatic driving) and manual driving of level 0 (hereinafter, simply manual driving). ..
  • the locator 1003 is equipped with a GNSS (Global Navigation Satellite System) receiver and an inertial sensor.
  • the GNSS receiver receives positioning signals from a plurality of positioning satellites.
  • the inertial sensor includes, for example, a gyro sensor and an acceleration sensor.
  • the locator 1003 sequentially positions the vehicle position of the own vehicle (hereinafter referred to as the own vehicle position) on which the locator 1003 is mounted by combining the positioning signal received by the GNSS receiver and the measurement result of the inertial sensor.
  • the position of the own vehicle shall be represented by, for example, the coordinates of latitude and longitude.
  • the position of the own vehicle may be determined by using the mileage obtained from the signals sequentially output from the vehicle speed sensor mounted on the own vehicle.
  • the map DB 1004 is a non-volatile memory and stores map data such as link data, node data, road shape, and structures.
  • the map data may be a three-dimensional map composed of point clouds of road shapes and feature points of structures.
  • the locator 1003 uses the three-dimensional map and the feature points of the road shape and structure without using a GNSS receiver.
  • the position of the own vehicle may be specified by using the detection result of a peripheral monitoring sensor 1005 such as a LIDAR (Light Detection and Ringing / Laser Imaging Detection and Ringing) for detecting the point cloud of the vehicle.
  • the three-dimensional map may be generated by REM (Road Experience Management) based on the captured image.
  • the peripheral monitoring sensor 1005 is an autonomous sensor that monitors the surrounding environment of the own vehicle.
  • the peripheral monitoring sensor 1005 is used for moving objects such as pedestrians, animals other than humans, vehicles other than the own vehicle, and stationary objects such as guardrails, curbs, and trees around the own vehicle. Used for recognition. In addition, it is also used for recognizing road markings such as traveling lane markings around the vehicle.
  • Peripheral monitoring sensors 1005 include, for example, an external camera that captures a predetermined range around the vehicle, a millimeter-wave radar that transmits exploration waves to a predetermined range around the vehicle, sonar, and a range-finding sensor such as LIDAR.
  • Other examples of the peripheral monitoring sensor 1005 include a sound collector that collects sounds around the vehicle. In the present embodiment, the case where the external camera 1051, the millimeter wave radar 52, and the LIDAR 53 are used as the peripheral monitoring sensor 1005 will be described as an example.
  • the vehicle external camera 1051 is an example of an in-vehicle camera, and sequentially outputs images to be sequentially captured to the automatic driving device 1002 as sensing information.
  • the external camera 1051 as shown in FIG. 25, external cameras 1051F, 1051R, 1051L, 1051Re are provided in the own vehicle.
  • the external camera 1051F is a camera whose shooting range is a predetermined range in front of the own vehicle.
  • the external camera 1051F may be provided at a position that does not block the driver's view of the front of the vehicle, such as near the rearview mirror in the vehicle interior of the vehicle or at the upper end of the windshield. Further, the external camera 1051F may be provided, for example, near the center of the front bumper of the own vehicle in the vehicle width direction.
  • the external camera 1051R is a camera whose shooting range is a predetermined range on the right rear side of the own vehicle.
  • the vehicle external camera 1051R may be provided, for example, in the vicinity of the right side mirror of the own vehicle.
  • the vehicle external camera 1051L is a camera whose shooting range is a predetermined range on the left rear side of the own vehicle.
  • the vehicle external camera 1051L may be provided, for example, in the vicinity of the left side mirror of the own vehicle.
  • the external camera 1051Re is a camera whose shooting range is a predetermined range behind the own vehicle.
  • the external camera 1051Re may be installed at a position that does not block the driver's rear view, such as near the center of the rear bumper of the own vehicle in the vehicle width direction. Further, the external camera 1051Re may be provided, for example, near the upper end of the rear window.
  • the external cameras 1051F, 1051R, 1051L, 1051Re may have overlapping shooting ranges. It is preferable to provide the external cameras 1051F, 1051R, 1051L, 1051Re as the external camera 1051 so that the entire circumference of the own vehicle can be taken as the shooting range.
  • the external camera 1051 is not limited to a configuration in which the entire circumference of the own vehicle is the shooting range, but is very good in a configuration limited to a part of the shooting range.
  • the vehicle control ECU 1006 is an electronic control device that controls the running of the own vehicle. Examples of the traveling control include acceleration / deceleration control and / or steering control.
  • the vehicle control ECU 1006 includes a steering ECU that performs steering control, a power unit control ECU that performs acceleration / deceleration control, a brake ECU, and the like.
  • the vehicle control ECU 1006 performs travel control by outputting control signals to each travel control device such as an electronically controlled throttle, a brake actuator, and an EPS (Electric Power Steering) motor mounted on the own vehicle.
  • EPS Electronic Power Steering
  • the vehicle sensor 1007 is a group of sensors for detecting various states of the own vehicle. Examples of the vehicle sensor 1007 include a vehicle speed sensor, a steering sensor, an acceleration sensor, a yaw rate sensor, a switch for switching operation, a brake pedal force sensor, a steering torque sensor, and the like.
  • the vehicle speed sensor detects the vehicle speed of the own vehicle.
  • the steering sensor detects the steering angle of the own vehicle.
  • the acceleration sensor detects accelerations such as front-rear acceleration and lateral acceleration of the own vehicle.
  • the acceleration sensor may also detect deceleration, which is acceleration in the negative direction.
  • the yaw rate sensor detects the angular velocity of the own vehicle.
  • the operation switching switch is a switch for setting to switch between automatic driving and manual driving of the own vehicle. As the operation switching switch, for example, a steering switch provided on the spoke portion of the steering wheel may be used.
  • the brake pedal force sensor detects the pedal effort applied to the brake pedal.
  • the steering torque sensor detects the steering
  • the communication module 1008 communicates with the center outside the own vehicle via the public communication network. For example, it may be configured to communicate with a server of an external center (hereinafter, an external server).
  • the communication module 1008 makes a report to an external server such as a police or an insurance company, and transmits a video saved by the automatic driving device 1002. Further, the communication module 1008 may receive the map data distributed from the external server that distributes the map data and store it in the map DB 1004.
  • the automatic driving device 1002 that functions as an automatic driving system is provided with, for example, a processor, a memory, an I / O, and a bus that connects them, and processes related to automatic driving by executing a control program stored in the memory, around the own vehicle. Performs various processes such as video storage-related processing (hereinafter referred to as video storage-related processing).
  • the memory referred to here is a non-transitory tangible storage medium that stores programs and data that can be read by a computer non-temporarily. Further, the non-transitional substantive storage medium is realized by a semiconductor memory, a magnetic disk, or the like. The details of the automatic driving device 1002 will be described below.
  • the automatic driving device 1002 includes a video processing device 1020, a recording device 1021, a traveling environment recognition unit 1022, an automatic driving unit 1023, and an operation switching control unit 1027 as functional blocks. It should be noted that a part or all of the functions executed by the automatic driving device 1002 may be configured in hardware by one or a plurality of ICs or the like. Further, a part or all of the functional blocks included in the automatic driving device 1002 may be realized by executing software by a processor and a combination of hardware members.
  • the video processing device 1020 is an example of a video recording system, which includes, for example, a processor, a memory, I / O, and a bus connecting these, and executes video storage-related processing by executing a control program stored in the memory. To do. In the video storage-related processing, the video processing device 1020 saves the video captured by the vehicle external camera 1051 in the recording device 1021 in response to a predetermined trigger. Details of the video processing apparatus 1020 will be described later.
  • the recording device 1021 is an electrically rewritable non-volatile memory. In the present embodiment, the recording device 1021 is provided in the automatic driving device 1002, but the present invention is not limited to this. For example, the recording device 1021 may be provided in a configuration other than the automatic driving device 1002.
  • the recording device 1021 may be mounted on the own vehicle, or the video processing device 1020 may be provided on a server accessible via the communication module 1008.
  • the driving environment recognition unit 1022 recognizes the driving environment of the own vehicle from the position of the own vehicle acquired from the locator 1003, the map data acquired from the map DB 1004, the sensing information acquired from the peripheral monitoring sensor 1005, and the like.
  • the traveling environment recognition unit 1022 recognizes the position, shape, and moving state of an object around the own vehicle by using this information, and generates a virtual space that reproduces the actual driving environment. From the sensing information acquired from the peripheral monitoring sensor 1005, the traveling environment recognition unit 1022 may recognize the distance of the own vehicle from the peripheral vehicle, the relative speed of the peripheral vehicle with respect to the own vehicle, and the like as the traveling environment. Further, when the position information and the speed information of the surrounding vehicles and the like can be acquired via the communication module 1008, the traveling environment may be recognized by using these information as well.
  • the automatic driving unit 1023 performs processing related to a substitute driving operation by the driver. As shown in FIG. 24, the automatic driving unit 1023 includes a traveling planning unit 1024, a confirmation unit 1025, and an automatic driving function unit 1026 as sub-function blocks.
  • the travel planning unit 1024 uses the travel environment recognized by the travel environment recognition unit 1022 to generate a travel plan for driving the own vehicle by automatic driving. For example, as a medium- to long-term travel plan, a route search process is performed to generate a recommended route from the position of the own vehicle to the destination. In addition, as a short-term driving plan for driving according to the medium- to long-term driving plan, steering for changing lanes, acceleration / deceleration for speed adjustment, steering and braking for avoiding obstacles, etc. are executed. It is determined.
  • the travel plan unit 1024 may generate the travel plan by, for example, machine learning.
  • the confirmation unit 1025 evaluates the safety of the travel plan generated by the travel planning unit 1024.
  • the confirmation unit 1025 may evaluate the safety of the travel plan by using a mathematical formula model that formulates the concept of safe driving.
  • a mathematical formula model for example, an RSS (Responsibility Sensitive Safety) model can be used.
  • the confirmation unit 1025 is safe depending on whether or not the distance between the objects is equal to or greater than the reference distance for evaluating the safety between vehicles (hereinafter referred to as the safety distance) calculated by a preset mathematical formula model. You just have to evaluate the sex.
  • the distance between the objects may be the distance between the objects in the front-rear direction or the distance between the objects in the left-right direction.
  • target space as used herein means between the vehicle and surrounding obstacles, between vehicles around the vehicle, and the like.
  • Peripheral obstacles include, for example, stationary objects such as pedestrians and falling objects on the road, in addition to vehicles around the vehicle.
  • the confirmation unit 1025 may evaluate that the travel plan generated by the travel planning unit 1024 is safe. On the other hand, when the distance between the objects is less than the safe distance, the confirmation unit 1025 may evaluate that the travel plan generated by the travel planning unit 1024 is not safe. The confirmation unit 1025 may output the travel plan evaluated as having safety to the automatic driving function unit 1026. On the other hand, the confirmation unit 1025 may modify the travel plan evaluated as having no safety into a travel plan evaluated as having safety and output it to the automatic driving function unit 1026.
  • the mathematical formula used for the safety evaluation by the confirmation unit 1025 does not guarantee that an accident will not occur completely, and appropriate actions will be taken to avoid a collision when the distance is less than the safe distance. This is to ensure that you will not be responsible for the accident as long as you take. For example, when the distance between the vehicle and surrounding obstacles is less than the safe distance, even if the vehicle takes appropriate actions to avoid a collision, the peripheral obstacles are moving objects. There is room for accidents depending on the behavior of surrounding obstacles.
  • the peripheral obstacle may be configured to target only peripheral vehicles.
  • the automatic driving function unit 1026 substitutes the driving operation by the driver by causing the vehicle control ECU 1006 to automatically accelerate / decelerate and / or steer the own vehicle according to the driving plan evaluated by the confirmation unit 1025 as having safety. To perform automatic operation.
  • the operation switching control unit 1027 controls switching between automatic operation and manual operation.
  • the operation switching control unit 1027 causes the automatic operation unit 1023 to start the automatic operation by detecting the operation of switching to the automatic operation by the driver in the area where the automatic operation is possible.
  • the operation switching control unit 1027 systematically switches from automatic operation to manual operation before the end of the area where automatic operation is possible, with reference to the long- to medium-term travel plan.
  • the driving switching control unit 1027 switches from the automatic driving to the manual driving.
  • a notification requesting a change of operation may be given in advance.
  • the operation switching control unit 1027 switches from automatic operation to manual operation by detecting the operation of switching to automatic operation by the driver during automatic operation.
  • Examples of the operation for switching to automatic operation by the driver include an operation for switching the setting from automatic operation to manual operation for the switch for switching operation.
  • an override by the driver can be mentioned.
  • the operation switching control unit 1027 may detect a case where the pedaling force detected by the brake pedaling force sensor and the steering torque detected by the steering torque sensor exceed the threshold value as an override.
  • the video processing device 1020 includes a video acquisition unit 1201, a temporary storage unit 1202, an operation identification unit 1203, a danger determination unit 1204, a storage target determination unit 1205, an accident detection unit 1206, and a storage processing unit 1207.
  • the report processing unit 1208 is provided as a functional block. It should be noted that a part or all of the functions executed by the automatic driving device 1002 may be configured in hardware by one or a plurality of ICs or the like. Further, a part or all of the functional blocks included in the automatic driving device 1002 may be realized by executing software by a processor and a combination of hardware members.
  • the video acquisition unit 1201 sequentially acquires the vehicle exterior video captured by the vehicle exterior camera 1051.
  • the image acquisition unit 1201 corresponds to the image acquisition unit outside the vehicle.
  • the outside image may include an image that can confirm the situation of an accident that occurred in the own vehicle or an accident that occurred in the vicinity of the own vehicle. Therefore, the image outside the vehicle is an accident confirmation image.
  • the image acquisition unit 1201 stores the images outside the vehicle, which are sequentially acquired, in the temporary storage unit 1202.
  • the temporary storage unit 1202 is a volatile memory and temporarily stores the images outside the vehicle that are sequentially stored.
  • the temporary storage unit 1202 may be a ring buffer for storing a certain amount of images outside the vehicle up to the past.
  • the image acquisition unit 1201 is not limited to the configuration in which the vehicle exterior image taken by the vehicle exterior camera 1051 is sequentially acquired, and may be configured to sequentially acquire the indoor image captured by the indoor camera that photographs the interior of the own vehicle.
  • a DSM Driver Status Monitor
  • the DSM is composed of a near-infrared light source, a near-infrared camera, a control unit for controlling them, and the like.
  • the DSM may detect the driver's face orientation, arousal level, inoperability state, etc. from the captured image obtained by capturing the driver's face with a near-infrared camera.
  • the driving identification unit 1203 specifies whether the own vehicle is in an automatic driving state or a non-automatic driving state. By monitoring the driving switching control unit 1027, the driving specifying unit 1203 may specify whether the own vehicle is in an automatic driving state or a non-automatic driving state. In the example of the present embodiment, when the own vehicle is in automatic driving or when the manual driving is switched to automatic driving, the driving state of the own vehicle is specified as automatic driving. On the other hand, when the own vehicle is in manual driving or when the automatic driving is switched to manual driving, the driving state of the own vehicle is specified as non-automatic driving.
  • the danger determination unit 1204 determines whether or not there is a collision risk between objects such as between the own vehicle and obstacles around the own vehicle and between vehicles around the own vehicle. When the distance between the objects is less than the safety distance calculated by the confirmation unit 1025, the risk determination unit 1204 may determine that there is a collision risk between the objects. On the other hand, the danger determination unit 1204 may determine that there is no collision risk between the objects when the distance between the objects is equal to or greater than the safety distance calculated by the confirmation unit 1025. The danger determination unit 1204 has a collision risk when the distance between the objects is less than the safe distance, either between the vehicle and obstacles around the vehicle or between vehicles around the vehicle. It may be determined that there is sex.
  • the storage target determination unit 1205 triggers the danger determination unit 1204 to determine that there is a risk of collision between the objects, and the image acquisition unit 1201 sequentially acquires the outside vehicle image and the outside of the vehicle specified by the driving identification unit 1203.
  • Information that can identify the driving state of the own vehicle at the time when the video is acquired is associated (that is, associated) with the information to be stored in the recording device 1021.
  • the information that can identify the driving state of the own vehicle may be, for example, a flag indicating whether the driving state of the own vehicle is automatic driving or non-automatic driving (hereinafter, driving state flag).
  • driving state flag a flag indicating whether the driving state of the own vehicle is automatic driving or non-automatic driving
  • the link between the image outside the vehicle and the driving status flag may be configured by, for example, a time stamp.
  • the storage target determination unit 1205 stores the image outside the vehicle stored in the temporary storage unit 1202 after the time when the danger determination unit 1204 determines that there is a collision risk between the targets. Further, the storage target determination unit 1205 may be configured to store the driving state flag corresponding to the time when the vehicle outside image is acquired in the temporary storage unit 1202 in association with the vehicle outside image.
  • the driving state flag may be configured to be associated with each frame of the image outside the vehicle. Further, one operating state flag may be associated with a plurality of consecutive frames to which the same type of operating state flag is associated.
  • the driving state flag is not limited to the configuration stored in the temporary storage unit 1202 but may be stored in another memory as long as it is configured to be associated with the corresponding external image.
  • the storage target determination unit 1205 triggers that the driving state of the own vehicle is switched from automatic driving to non-automatic driving, and the outside vehicle image sequentially acquired by the image acquisition unit 1201 and the outside of the vehicle specified by the driving identification unit 1203.
  • Information that can identify the driving state of the own vehicle at the time when the video is acquired is linked and stored in the recording device 1021 as a storage target.
  • the storage target determination unit 1205 may determine that the driving state of the own vehicle is switched from automatic driving to non-automatic driving from, for example, the driving state of the own vehicle specified by the driving specifying unit 1203.
  • the storage target determination unit 1205 stores the outside vehicle image stored in the temporary storage unit 1202 after the time when the driving state specified by the driving identification unit 1203 is switched from automatic driving to non-automatic driving. Further, the storage target determination unit 1205 may be configured to store the driving state flag corresponding to the time when the vehicle outside image is acquired in the temporary storage unit 1202 in association with the vehicle outside image.
  • the storage target determination unit 1205 is not limited to a configuration in which the outside image and the driving state are linked and stored, and the outside image and the driving state are combined with the indoor image and the danger corresponding to the time when the outside image is acquired.
  • Information used for determining the presence or absence of a collision risk by the determination unit 1204 (hereinafter, risk determination related information) and the like may also be linked and stored.
  • the danger determination-related information referred to here includes, for example, the distance between the objects.
  • the danger is whether or not there is a risk of collision between the peripheral vehicles included in these peripheral vehicles and the own vehicle. It is preferable that the danger determination-related information used for determination by the determination unit 1204 is also stored in association with the vehicle outside image and the driving state. According to this, when an accident occurs between peripheral vehicles, the danger determination unit 1204 determines whether or not there is a risk of collision between the peripheral vehicles included in these peripheral vehicles and the own vehicle. It becomes possible to keep a record of information related to risk determination. Therefore, it is possible to verify the degree of proximity between the own vehicle and the peripheral vehicle before the accident occurs between the peripheral vehicles, and the automatic driving of the own vehicle is not responsible for the accident between the peripheral vehicles. It becomes easier to prove that.
  • Accident detection unit 1206 detects the occurrence of an accident between targets.
  • the accident detection unit 1206 detects the occurrence of an accident between the targets determined by the danger determination unit 1204 that there is a risk of collision between the targets. If the accident is between the own vehicle and a peripheral obstacle, the accident detection unit 1206 may detect the occurrence of the accident from, for example, the signal of the acceleration sensor in the vehicle sensor 1007. In addition, the accident detection unit 1206 may detect the occurrence of an accident between the own vehicle and a surrounding obstacle from the airbag deployment signal of the airbag device. Further, in the case of an accident between peripheral vehicles of the own vehicle, the accident detection unit 1206 may detect the occurrence of the accident from the overlap of the peripheral vehicles in the traveling environment recognized by the traveling environment recognition unit 1022, for example. In addition, the occurrence of an accident may be detected from information on surrounding vehicles obtained by vehicle-to-vehicle communication.
  • the storage processing unit 1207 detects the occurrence of an accident between the targets by the accident detection unit 1206, the storage target determined by the storage target determination unit 1205 until at least the occurrence of this accident is temporarily stored from the storage unit 1202. It is read out and stored in the recording device 1021. That is, if the storage target determination unit 1205 determines the storage target with the trigger that the danger determination unit 1204 determines that there is a collision risk between the objects, it is considered that there is a collision risk between the objects.
  • the recording device links the outside image acquired by the image acquisition unit 1201 from the time of determination to at least the occurrence of an accident between the objects and the driving state flag corresponding to the time when this outside image is acquired. It is stored in 1021.
  • the vehicle outside image from the time when it is determined that there is a collision risk between the targets to at least the time when the accident occurs between the targets, the driving state flag corresponding to the time when this outside image is acquired, etc. Can be stored in the recording device 1021. Therefore, it is possible to verify the accident at least from the time when the accident occurs to the time when it is determined that there is a risk of collision between the objects. By making it possible to verify the accident using the images outside the vehicle up to the time when it is determined that there is a risk of collision between the objects, it becomes easier to investigate the cause of the accident.
  • the driving status flag corresponding to the time when the outside image is acquired is linked to the outside image, even if it is judged from the outside image that the own vehicle is responsible for the occurrence of the accident, that is the case.
  • the vehicle is not responsible for the automatic driving.
  • in vehicles that can switch between autonomous driving to the extent that it is legally liable for accidents and non-autonomous driving that does not carry out this automatic driving it is responsible for automatic driving in the event of an accident. It becomes possible to easily prove that there is no such thing.
  • the storage target determination unit 1205 determines the storage target triggered by the switching of the driving state of the own vehicle from automatic driving to non-automatic driving, at least from the time of switching from automatic driving to non-automatic driving.
  • the vehicle-external image sequentially acquired by the image acquisition unit 1201 before the occurrence of an accident between the objects and the driving state flag or the like corresponding to the time when the vehicle-external image is acquired are linked and stored in the recording device 1021.
  • the outside image from the time of switching from automatic driving to non-automatic driving to at least the time when the accident occurs between the targets, and the time when this outside image is acquired. It becomes possible to store the operation status flag and the like corresponding to the above in the recording device 1021. Therefore, it is possible to verify the accident at least by using the image outside the vehicle from the time of the accident to the time of this switching. If the above-mentioned accident occurs after the degree of automatic driving of the own vehicle is switched from automatic driving to non-automatic driving, the driver may mistakenly claim that the accident occurred during automatic driving. On the other hand, it becomes possible to store the image outside the vehicle during a period in which such a misunderstanding may occur in the recording device.
  • the driving status flag corresponding to the time when the outside image is acquired is linked to the outside image, even if it is judged from the outside image that the own vehicle is responsible for the occurrence of the accident, that is the case.
  • the vehicle is not responsible for the automatic driving.
  • in vehicles that can switch between autonomous driving to the extent that it is legally liable for accidents and non-autonomous driving that does not carry out this automatic driving it is responsible for automatic driving in the event of an accident. It becomes possible to easily prove that there is no such thing.
  • the storage processing unit 1207 records the storage target determined to be the storage target by the storage target determination unit 1205 until a predetermined time after the occurrence of this accident. It is preferable to store it in 1021.
  • the predetermined time referred to here is a value that can be arbitrarily set. According to this, it becomes easier to investigate the cause of the accident because it is possible to verify the accident by using the image outside the vehicle after the accident occurs.
  • the storage processing unit 1207 determines that the risk determination unit 1204 determines that there is a collision risk between the objects.
  • the storage target determined by the storage target determination unit 1205 is not stored in the recording device 1021.
  • the storage target stored in the temporary storage unit 1202, which is not stored in the recording device 1021, is sequentially deleted from the data that has become the past data of a certain level or more.
  • the storage processing unit 1207 determines the storage target by the storage target determination unit 1205 triggered by switching from the automatic operation to the non-automatic operation, and the accident detection unit 1206 does not detect the occurrence of an accident between the targets. If the elapsed time from the time of switching from the automatic operation to the non-automatic operation reaches the specified time, the storage target determined by the storage target determination unit 1205 may not be stored in the recording device 1021.
  • the specified time is a time that can be set arbitrarily. According to this, it is possible to make it difficult to press the capacity of the recording device 1021 without storing the image outside the vehicle, which is highly likely to be unrelated to the occurrence of the accident, in the recording device 1021.
  • the storage target determination unit 1205 determines the storage target triggered by switching from automatic operation to non-automatic operation, it is dangerous before the accident detection unit 1206 detects the occurrence of an accident between the targets. If the sex determination unit 1204 determines that there is a risk of collision between the objects, the above processing may be performed.
  • the report processing unit 1208 reports the occurrence of the accident to an external server such as the police or an insurance company via the communication module 1008.
  • the report processing unit 1208 reports the occurrence of an accident and transmits the storage target stored in the recording device 1021 to the external server.
  • police and insurance companies will be able to respond to the occurrence of accidents, and it will be possible to determine the responsibility for accidents based on the information to be stored.
  • the storage target is transmitted to an external server, so that it becomes difficult to falsify the storage target information. Therefore, it becomes easier to prove from the information to be stored that the autonomous driving is not responsible for the occurrence of an accident.
  • the notification processing unit 1208 may be configured to transmit the storage target to the external server before storing it in the recording device 1021 when the accident detection unit 1206 detects the occurrence of an accident between the targets.
  • Video storage-related processing in the video processing device 1020 Here, an example of the flow of video storage-related processing in the video processing apparatus 1020 will be described with reference to the flowchart of FIG. 27. Executing the steps included in the video storage-related processing by the computer corresponds to executing the video recording method.
  • the flowchart of FIG. 27 may be configured to start when a switch for starting the internal combustion engine or the motor generator of the own vehicle (hereinafter, power switch) is turned on.
  • the traveling environment recognition unit 1022 sequentially recognizes the traveling environment of the own vehicle.
  • the image acquisition unit 1201 sequentially acquires the image outside the vehicle taken by the external camera 1051 and sequentially stores it in the temporary storage unit 1202.
  • step S1001 the danger determination unit 1204 determines whether or not there is a collision risk between objects such as between the own vehicle and obstacles around the own vehicle and between vehicles around the own vehicle.
  • step S1002 if it is determined that there is a risk of collision between the own vehicle and obstacles around the own vehicle (YES in S1002), the process proceeds to step S1004.
  • step S1003 On the other hand, when it is determined that there is no risk of collision between the own vehicle and the obstacles around the own vehicle (NO in S1002), the process proceeds to step S1003.
  • step S1003 if it is determined that there is a risk of collision between vehicles around the own vehicle (YES in S1003), the process proceeds to step S1004. On the other hand, when it is determined that there is no risk of collision between vehicles around the own vehicle (NO in S1003), the process proceeds to step S1012. The order of the processes of S1002 and S1003 may be changed.
  • step S1004 the vehicle outside image sequentially acquired by the image acquisition unit 1201 and the vehicle outside image specified by the driving identification unit 1203 from the time when the storage target determination unit 1205 determines that there is a collision risk between the objects are acquired.
  • the operation state flag at the time when the flag is set is set as a storage target to be stored in the recording device 1021 in association with the flag.
  • the determination of the storage target by the storage target determination unit 1205 shall be continued until the storage processing unit 1207 determines whether or not the storage target is stored in the recording device 1021.
  • step S1005 when the accident detection unit 1206 detects the occurrence of an accident between the objects determined to have a collision risk in the previous step (YES in S1005), the process proceeds to step S1006. On the other hand, if the accident detection unit 1206 has not detected the occurrence of an accident between the objects determined to have a collision risk in the previous step (NO in S1005), the process proceeds to step S1009.
  • step S1006 the storage processing unit 1207 reads the storage target determined to be the storage target by the storage target determination unit 1205 from the temporary storage unit 1202 and stores it in the recording device 1021 at least until the occurrence of the accident detected in S1005.
  • the storage target determined to be the storage target by the storage target determination unit 1205 may be read from the temporary storage unit 1202 and stored in the recording device 1021 until a predetermined time after the occurrence of the accident detected in S1005.
  • the report processing unit 1208 notifies the external server of the police, insurance company, etc. of the occurrence of the accident via the communication module 1008, and transmits the storage target saved in the recording device 1021 in S1006 to this external server. To do.
  • step S1008 if it is the end timing of the video storage-related processing (YES in S1008), the video storage-related processing is ended. On the other hand, if it is not the end timing of the video storage-related processing (NO in S1008), the process returns to S1001 and the processing is repeated.
  • the end timing of the video storage related processing there is a case where the power switch of the own vehicle is turned off.
  • step S1009 the danger determination unit 1204 determines whether or not there is a collision risk between the objects.
  • step S1010 when the judgment result of the collision risk between the objects determined to have the collision risk in the previous step is switched from the collision risk to the non-collision risk (YES in S1010), The process proceeds to step S1011. On the other hand, if the collision risk remains as it is (NO in S1010), the process returns to S1004 to continue determining the storage target and repeat the process.
  • step S1011 the storage processing unit 1207 does not store the storage target determined to be the storage target by the storage target determination unit 1205 in the recording device 1021, and proceeds to step S1008.
  • the storage target stored in the temporary storage unit 1202, which is not stored in the recording device 1021 is sequentially deleted from the data that has become the past data above a certain level.
  • step S1012 when the operating state specified by the operation specifying unit 1203 is switched from automatic operation to non-automatic operation (YES in S1012), the process proceeds to step S1014. On the other hand, when the operating state specified by the operation specifying unit 1203 has not been switched from the automatic operation to the non-automatic operation (NO in S1012), the process proceeds to step S1013.
  • step S1013 the storage target determination unit 1205 moves to step S1008 without setting the external video to be sequentially acquired by the video acquisition unit 1201 as the storage target.
  • step S1014 the outside vehicle image sequentially acquired by the image acquisition unit 1201 from the time when the operation state specified by the operation identification unit 1203 is switched from the automatic operation to the non-automatic operation by the storage target determination unit 1205 and the operation identification.
  • the driving state flag at the time when the outside image specified by the unit 1203 is acquired is linked and stored in the recording device 1021 as a storage target.
  • the determination of the storage target by the storage target determination unit 1205 is also continued until the storage processing unit 1207 determines whether or not the storage target is stored in the recording device 1021.
  • step S1015 when the accident detection unit 1206 detects the occurrence of an accident between the targets (YES in S1015), the process proceeds to step S1006. On the other hand, if the accident detection unit 1206 has not detected the occurrence of an accident between the targets (NO in S1015), the process proceeds to step S1016.
  • the accident detection unit 1206 has determined that there is a collision risk by the danger determination unit 1204 after the operation state specified by the operation identification unit 1203 is switched from automatic operation to non-automatic operation. May be configured to detect.
  • step S1016 when the elapsed time from the time when the storage processing unit 1207 switches from automatic operation to non-automatic operation in S1012 reaches the specified time (YES in S1016), the process proceeds to step S1017. On the other hand, when the elapsed time has not reached the specified time (NO in S1016), the process returns to S1014, the determination of the storage target is continued, and the process is repeated. In step S1017, the storage processing unit 1207 does not store the storage target determined to be the storage target by the storage target determination unit 1205 in the recording device 1021, and proceeds to step S1008.
  • the danger determination unit 1204 determines that there is a risk of collision between vehicles in the vicinity of the own vehicle, and the outside image and the driving state are linked and saved. set to target. Therefore, even if it is not determined that there is a risk of collision with the own vehicle, it is possible to save the image outside the vehicle and make it easier to investigate the cause of the accident when an accident occurs between vehicles around the own vehicle. It will be possible to make it easier to determine whether or not the vehicle is responsible for the accident.
  • the danger determination unit 1204 determines that there is a risk of collision between the own vehicle and surrounding obstacles (hereinafter, the first condition), and the danger determination unit 1204 determines that there is a risk of collision between the own vehicle and surrounding vehicles.
  • the storage target is determined by determining that there is a risk of collision between vehicles (hereinafter, the second condition) and switching the driving state of the own vehicle from automatic driving to non-automatic driving (hereinafter, the third condition).
  • the configuration to be a trigger is shown, but it is not necessarily limited to this. For example, a part of the first to third conditions may be used as a trigger for determining the storage target.
  • the process of S1002 in the flowchart of FIG. 27 may be omitted, and the process may be moved to S1003 after S1001. Good.
  • the process of S1003 in the flowchart of FIG. 27 is omitted, and when NO in S1002, the process proceeds to S1012. It should be.
  • the processing of S1012, S1014 to S1017 in the flowchart of FIG. 27 is omitted, and when NO in S1003. It suffices to move to S1013.
  • the storage target determined by the storage target determination unit 1205 is temporarily stored in the temporary storage unit 1202, and the storage target is recorded by the storage processing unit 1207 storing the storage target in the recording device 1021.
  • the configuration stored in the device 1021 is shown, but the configuration is not necessarily limited to this.
  • the storage target determined by the storage target determination unit 1205 is stored in the recording device 1021, and the storage target is stored in the recording device 1021 because the storage processing unit 1207 does not erase the storage target from the recording device 1021. May be good.
  • the storage processing unit 1207 reads the storage target from the temporary storage unit 1202 and stores it in the recording device 1021 regardless of whether or not the accident detection unit 1206 detects the occurrence of an accident between the targets. Then, when the accident detection unit 1206 detects the occurrence of an accident between the objects, the storage processing unit 1207 stores the storage object in the recording device 1021 by not erasing the storage object stored in the recording device 1021. On the other hand, when the storage processing unit 1207 satisfies the same condition as the condition that the storage target is not stored in the recording device 1021 in the 16th embodiment, the storage processing unit 1207 erases the storage target stored in the recording device 1021. This storage target is not stored in the recording device 1021.
  • the storage target determined by the storage target determination unit 1205 is not stored in the recording device 1021 when the collision risk is switched from the presence to the absence, the storage target is not necessarily limited to this.
  • the storage target is determined.
  • the storage target determined by the unit 1205 may not be stored in the recording device 1021.
  • the specified time referred to here is a time that can be arbitrarily set.
  • the storage processing unit 1207 detects the occurrence of an accident in the accident detection unit 1206, the storage target at least until the occurrence of the accident is stored in the recording device 1021, but this is not necessarily the case. Not exclusively. For example, it may be configured to store the storage target for a certain period of time in the recording device 1021 regardless of whether or not the occurrence of an accident is detected (hereinafter, the 20th embodiment).
  • the configuration of the twentieth embodiment will be described with reference to the drawings.
  • the vehicle system 1001 of the twentieth embodiment is the same as the vehicle system 1001 of the sixteenth embodiment, except that the automatic driving device 1002 includes the video processing device 1020a instead of the video processing device 1020.
  • the automatic driving device 1002 of the 20th embodiment is also the same as the automatic driving device 1002 of the 16th embodiment, except that the video processing device 1020a is included instead of the video processing device 1020.
  • the video processing device 1020a includes a video acquisition unit 1201, a temporary storage unit 1202, an operation identification unit 1203, a danger determination unit 1204, a storage target determination unit 1205, and a storage processing unit 1207a as functional blocks.
  • the video processing device 1020a is the same as the video processing device 1020 of the 16th embodiment, except that the storage processing unit 1207a is provided instead of the storage processing unit 1207 and the accident detection unit 1206 and the notification processing unit 1208 are not provided. The same is true.
  • the storage processing unit 1207a stores the storage target for a certain period of time determined by the storage target determination unit 1205 in the recording device 1021.
  • the fixed period referred to here is a period that can be arbitrarily set.
  • the storage processing unit 1207a records the storage target every time the storage target is determined for a certain period of time after the determination of the storage target is started. By storing in, the storage target for a certain period may be stored in the recording device 1021.
  • the vehicle exterior image for a certain period from the time when it is determined that there is a collision risk between the objects and the driving state flag or the like corresponding to the time when the vehicle exterior image is acquired are recorded. It becomes possible to store in the device 1021. Therefore, when an accident occurs between the targets, it is possible to verify the accident using the images outside the vehicle for a certain period from the time when it is determined that there is a risk of collision between the targets. By making it possible to verify the accident using the images outside the vehicle up to the time when it is determined that there is a risk of collision between the objects, it becomes easier to investigate the cause of the accident.
  • the driving status flag corresponding to the time when the outside image is acquired is linked to the outside image, even if it is judged from the outside image that the own vehicle is responsible for the occurrence of the accident, that is the case.
  • the vehicle is not responsible for the automatic driving.
  • in vehicles that can switch between autonomous driving to the extent that it is legally liable for accidents and non-autonomous driving that does not carry out this automatic driving it is responsible for automatic driving in the event of an accident. It becomes possible to easily prove that there is no such thing.
  • a recording device records an outside image for a certain period from the time when the automatic driving is switched to the non-automatic driving, and a driving state flag or the like corresponding to the time when the outside image is acquired. It becomes possible to save in 1021. Therefore, it is possible to verify the accident by using the image outside the vehicle for a certain period from the time of this switching. If the above-mentioned accident occurs after the degree of automatic driving of the own vehicle is switched from automatic driving to non-automatic driving, the driver may mistakenly claim that the accident occurred during automatic driving. On the other hand, it becomes possible to store the image outside the vehicle during a period in which such a misunderstanding may occur in the recording device.
  • the driving status flag corresponding to the time when the outside image is acquired is linked to the outside image, even if it is judged from the outside image that the own vehicle is responsible for the occurrence of the accident, that is the case.
  • the vehicle is not responsible for the automatic driving.
  • in vehicles that can switch between autonomous driving to the extent that it is legally liable for accidents and non-autonomous driving that does not carry out this automatic driving it is responsible for automatic driving in the event of an accident. It becomes possible to easily prove that there is no such thing.
  • FIG. 29 shows the configuration of the vehicle system 1101 of the 21st embodiment.
  • the vehicle system 1101 includes an automatic driving device 1102 instead of the automatic driving device 1002.
  • the automatic driving device 1102 includes an automatic driving unit 1123 in place of the automatic driving unit 1023, and a video processing device 1120 in place of the video processing device 1020.
  • the image outside the vehicle and the information that can identify the driving state of the own vehicle are linked and stored.
  • the image outside the vehicle and the information that can identify the driving state of the own vehicle are separately stored while enabling the ex post facto association.
  • the vehicle system 1101 continuously stores the outside image and the information that can identify the driving state of the own vehicle while the own vehicle is running. That is, the vehicle system 1101 continuously stores the outside image and the information capable of identifying the driving state of the own vehicle regardless of the presence or absence of a collision risk and whether or not the vehicle is in automatic driving.
  • the automatic driving unit 1123 has the timing unit 1124, the time correction unit 1125, and the driving identification.
  • a unit 1126 and an operation state recording device 1127 are provided.
  • the own vehicle equipped with the vehicle system 1101 is provided with an in-vehicle LAN 11 and a reference clock 12.
  • the in-vehicle LAN 11 and the reference clock 12 are the same as those described in the seventh embodiment.
  • the time correction unit 1125 and the video processing device 1120 are also connected to the in-vehicle LAN 11 in addition to the reference clock 12. Elements other than the time correction unit 1125 and the video processing device 1120 shown in FIG. 29 may also be connected to the in-vehicle LAN 11.
  • the timekeeping unit 1124 is the same as the timekeeping unit 743 in FIG. 17, and measures the current time (that is, the measurement time).
  • the time correction unit 1125 has the same function as the time correction unit 744 of FIG. 17, acquires the reference time from the reference clock 12, and sets the measurement time measured by the timekeeping unit 1124 to the reference time acquired from the reference clock 12. to correct. Further, the time correction unit 1125 sequentially updates the time error and the time accuracy of the time measurement unit 1124 in the same manner as the time correction unit 744.
  • the operation specifying unit 1126 has a configuration included in the video processing device 1020.
  • the automatic operation unit 1123 is provided.
  • the driving specifying unit 1126 like the driving specifying unit 1203 included in the video processing device 1020, identifies whether the own vehicle is in an automatic driving state or a non-automatic driving state.
  • the measurement time, time error, and time accuracy are acquired from the time measuring unit 1124.
  • the specified operating state is stored in the operating state recording device 1127 together with the measurement time measured by the time measuring unit 1124, the time error of the time measuring unit 1124, and the time accuracy.
  • the operating state recording device 1127 is an electrically rewritable non-volatile memory.
  • the operating state recording device 1127 is hardware different from the recording device 1021.
  • the driving state recording device 1127 outputs the information that can identify the driving state and the stored information such as the measurement time to a device outside the vehicle by wired means or wireless means.
  • FIG. 30 shows the configuration of the video processing device 1120.
  • the video processing device 1120 includes the same video acquisition unit 1201, accident detection unit 1206, and notification processing unit 1208 as in FIG. 26. Further, the video processing device 1120 includes a time measuring unit 11203, a time correction unit 11204, and a storage processing unit 11207.
  • the video processing device 1120 does not include the operation identification unit 1203, the danger determination unit 1204, the storage target determination unit 1205, and the temporary storage unit 1202 included in the video processing device 1020 of FIG. 26.
  • the reason why the operation specific unit 1203 is not provided is that the automatic operation unit 1123 is provided with the operation specific unit 1126 in the present embodiment.
  • the reason why the danger determination unit 1204, the storage target determination unit 1205, and the temporary storage unit 1202 are not provided is that, in the present embodiment, the image outside the vehicle is always stored.
  • the timekeeping unit 11203 is the same as the timekeeping unit 1124, and measures the current time (that is, the measurement time).
  • the time correction unit 11204 has the same function as the time correction unit 1125, acquires the reference time from the reference clock 12, and corrects the measurement time measured by the time counting unit 11203 to the reference time acquired from the reference clock 12. Further, the time correction unit 11204 sequentially updates the time error and the time accuracy of the time measurement unit 11203 in the same manner as the time correction unit 1125.
  • the storage processing unit 11207 acquires the measurement time, the time error, and the time accuracy from the timekeeping unit 11203, and acquires the image outside the vehicle from the image acquisition unit 1201. Then, the outside image, the measurement time, the time error, and the time accuracy are sequentially stored in the recording device 1021.
  • the recording device 1021 functions as a video recording device.
  • the operating state is stored in the operating state recording device 1127 together with the measurement time.
  • the image outside the vehicle is stored together with the measurement time in the recording device 1021 which is a storage unit different from the driving state recording device 1127.
  • the driving state and the image outside the vehicle are saved together with the measured time, so that a time stamp is added.
  • the driving state and the image outside the vehicle, which are stored in different storage devices, can be retrofitted by a time stamp.
  • the time error and the time accuracy of the measurement time are also stored in the operation state recording device 1127. Further, in addition to the time stamp (that is, the measurement time) being given to the image outside the vehicle, the time error and the time accuracy of the measurement time are also stored in the recording device 1021. Considering these time errors and time accuracy, it is possible to investigate the cause of the accident, which vehicle is responsible for the accident, etc. with higher reliability.
  • the operation state recording device 1127 stores the time error and the time accuracy with respect to the measurement time when the operation state is specified. However, only one of the time error and the time accuracy may be saved, or both the time error and the time accuracy may not be saved.
  • time error and time accuracy with respect to the measured time when the image outside the vehicle is acquired, only one of the time error and the time accuracy may be saved, or both the time error and the time accuracy may not be saved. Good.
  • the image outside the vehicle is stored as the accident confirmation image.
  • the indoor image is also an accident confirmation image that may be able to confirm the situation of the accident. Therefore, instead of the vehicle exterior image, the vehicle interior image may be saved.
  • the interior images are images of various parts of the interior of the vehicle, such as images of the vicinity of the driver's seat, images of the rear seats, images of the driver's seat and passenger's seat, and images that combine these images. Can be included. Further, both the outside image and the inside image may be saved.
  • the automatic driving device 1002 and the vehicle control ECU 1006 are shown as separate bodies, but the present invention is not necessarily limited to this.
  • the automatic driving device 1002 may also have the function of the vehicle control ECU 1006.
  • the automatic driving device 1002 may also have the function of the locator 1003.
  • the video processing devices 1020 and 1020a are included in the automatic driving device 1002, but the present invention is not necessarily limited to this.
  • the video processing devices 1020 and 1020a may be configured not to be included in the automatic driving device 1002.
  • the risk determination unit 1204 determines whether or not there is a collision risk between objects depending on whether or not the distance between objects is equal to or greater than the safety distance calculated by a preset mathematical formula model.
  • the configuration is shown, but it is not necessarily limited to this.
  • the risk determination unit 1204 may determine the presence or absence of a collision risk between objects by another index such as TTC (Time To Collision).
  • the automatic driving device 1002 is provided with the confirmation unit 1025, but the present invention is not necessarily limited to this.
  • the automatic driving device 1002 may not be provided with the confirmation unit 1025.
  • the video processing devices 1020 and 1020a may be configured to notify an external server via the communication module 1008 when an abnormal behavior of an occupant is detected from the indoor video acquired by the video acquisition unit 1201.
  • the detection of the abnormal behavior of the occupant from the indoor image may be detected by the image recognition technology. Examples of abnormal behavior of the occupant include the driver's inoperability, the driver's doze, and the driver's looking away.
  • the information to be saved stored in the recording device 1021 by the video processing devices 1020 and 1020a may be configured to be output to the outside other than the communication via the communication module 1008.
  • the recording device 1021 as a removable recording medium, the information of the storage target stored in the recording device 1021 may be output to the outside.
  • the automatic driving in the operating state is defined as the automatic driving to the extent that the driver is legally liable for the accident.
  • autonomous driving in the operating state may include lower levels of autonomous driving. Further, the level of automatic operation may be saved as the operation state.
  • FIG. 31 shows a traveling storage system in which the potential accident liability value determining device 700 of the seventh embodiment and the vehicle system 1101 of the 21st embodiment are combined.
  • the internal configurations of the sensor integration unit 740, the accident responsibility determination unit 750, the peripheral monitoring sensor 1005, the automatic operation unit 1103, and the video processing device 1120 are partially omitted.
  • the responsibility determination information, the potential accident responsibility information, the driving state, and the accident confirmation video are stored in different storage units or storage devices so that they can be associated with each other after the fact.
  • control unit and the method thereof described in the present disclosure may be realized by a dedicated computer constituting a processor programmed to execute one or a plurality of functions embodied by a computer program.
  • the apparatus and method thereof described in the present disclosure may be realized by a dedicated hardware logic circuit.
  • the apparatus and method thereof described in the present disclosure may be realized by one or more dedicated computers configured by a combination of a processor that executes a computer program and one or more hardware logic circuits.
  • the computer program may be stored in a computer-readable non-transitional tangible recording medium as an instruction executed by the computer.

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Abstract

自車両(1)の周囲に存在する周辺車両の挙動を示すセンサ(111)からセンサ値(S)を取得し、センサ値(S)に基づいて、周辺車両から選択した対象車両の自車両(1)に対する相対挙動(Vstate)を逐次決定する対象車両挙動決定部(141)と、自車両(1)の現在位置における事故責任ルールを取得するルール取得部(142)と、対象車両の相対挙動(Vstate)と事故責任ルールとに基づいて、対象車両と自車両(1)との間に潜在的に想定される事故に対する自車両(1)の責任の程度を示す潜在事故責任値(ALval)を逐次決定する潜在事故責任値決定部(151)と、潜在事故責任値(ALval)と、潜在事故責任値(ALval)を決定するために用いた情報である責任値決定情報(Rinfo)とを対応づけて記憶する潜在事故記憶部(152)とを備える。

Description

走行記憶システム、潜在事故責任決定装置、走行記憶方法、潜在事故責任決定方法、映像記録システム、自動運転システム、および映像記録方法 関連出願の相互参照
 本出願は、2019年7月15日に日本に出願された特許出願第2019-130771号および2019年7月16日に日本に出願された特許出願第2019-131256号を基礎としており、基礎の出願の内容を、全体的に、参照により援用している。
 本開示は、走行記憶システム、潜在事故責任決定装置、走行記憶方法、潜在事故責任決定方法、映像記録システム、自動運転システム、および映像記録方法に関する。
 特許文献1には、目標車両の運転状態を推定し、その状態と運転規則を比較することで、潜在的な事故責任値(以下、潜在事故責任値)を演算する装置が開示されている。この装置は、演算した潜在事故責任値を記憶し、事故後に出力する。
 特許文献2には、車両の事故の原因を特定可能とするために、衝突の発生又はそのおそれの高いことを検出した場合に、車両の進行方向前方の映像をカメラで撮影して保存する技術が開示されている。また、車両の運転操作を自動化する自動運転が知られている。自動運転の度合いとしては、例えば米国自動車技術会(Society of Automotive Engineers:SAE)が定義しているように、複数の段階が存在し得る。例えば、運転操作が完全に自動化される車両においては、乗員は、周囲の安全監視義務といった運転者としての法律上の責任を負わなくなることが想定されている。先行技術文献の記載内容は、この明細書における技術的要素の説明として、参照により援用される。
国際公開第2018/115963号 特開2009-157554号公報
 潜在事故責任値は、事故が起きてしまった場合に、事故に関わっている車両に対して事故の責任を決定する際に用いることができる。潜在事故責任値を用いて、事故に関わっている車両に対する事故の責任を決定するためには、潜在事故責任値の信頼性が高くなければならない。しかし、潜在事故責任値は、単なるスカラー値であり、改ざんされる恐れがある。よって、潜在事故責任値の信頼性を確認できることが望まれる。また、潜在事故責任値が改ざんされていなくても、装置のメーカー、バージョン等が異なると、潜在事故責任値の決定アルゴリズムが異なる可能性がある。そうすると、同じ状況でも、装置のメーカー、バージョン等の違いにより、潜在事故責任値の値が異なる恐れがある。よって、潜在事故責任値の信頼性を、後で別の装置により確認できることが望まれる。
 また、潜在事故責任値は、予め定められている決定方法で決定される値である。それに対して、実際の事故が起きる状況は様々である。したがって、潜在事故責任値が改ざんされていなくても、周囲の状況を考慮すると、潜在事故責任値が、事故を起こした車両の責任を適切に表していない可能性もある。この点でも、潜在事故責任値が信頼できるかを確認できることが望まれる。また、潜在事故責任値から決定できる責任の有無についても、信頼できるかを確認できることが望まれる。以下では、潜在事故責任値と、潜在事故責任値から決定できる責任の有無を含む概念を、潜在事故責任情報とする。
 特許文献2に開示の技術では、衝突の発生又はそのおそれの高いことを検出した場合に、自車の進行方向前方の映像を保存する。しかしながら、自車が自動運転の度合い(以下、自動運転レベル)を切り替え可能な車両である場合に、保存した映像からでは、自動運転中の走行映像か、非自動運転中の走行映像かを区別することが難しい。よって、事故が発生した場合に、保存した映像から自車の自動運転に責任がないことを証明することが難しい。また、自車の周辺車両同士に事故が発生した場合にも、保存した映像から自車の自動運転に責任がないことを証明することが難しい。
 この開示の1つの目的は、潜在事故責任情報の信頼性を確認することを可能にする走行記憶システム、潜在事故責任決定装置、走行記録方法、および潜在事故責任決定方法を提供することにある。この開示の他の1つの目的は、自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることを可能にする映像記録システム、自動運転システム、及び映像記録方法を提供することにある。
 上記目的は独立請求項に記載の特徴の組み合わせにより達成され、また、下位請求項は更なる有利な具体例を規定する。特許請求の範囲に記載した括弧内の符号は、一つの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものであって、開示した技術的範囲を限定するものではない。
 上記目的を達成するための走行記憶システムに係る1つの開示は、
 車両に搭載される走行記憶システムであって、
 走行記憶システムが搭載されている車両である自車両の周囲に存在する周辺車両の挙動を示すセンサ値を検出するセンサからセンサ値を取得し、センサ値に基づいて、周辺車両から選択した対象車両の自車両に対する相対挙動を逐次決定する対象車両挙動決定部と、
 自車両の現在位置における事故責任ルールを取得するルール取得部と、
 対象車両の相対挙動と、ルール取得部が取得した事故責任ルールとに基づいて、対象車両と自車両との間に潜在的に想定される事故に対する自車両の責任の有無を示す潜在事故責任情報を逐次決定する潜在事故責任情報決定部と、
 潜在事故責任情報と、潜在事故責任情報を決定するために用いた情報である責任決定情報とを対応づけて、または対応付け可能に記憶する記憶部を備える。
 上記目的を達成するための走行記憶方法に係る1つの開示は、
 自車両の周囲に存在する周辺車両の挙動を示すセンサ値を検出するセンサからセンサ値を取得し、センサ値に基づいて、周辺車両から選択した対象車両の自車両に対する相対挙動を逐次決定し、
 自車両の現在位置における事故責任ルールを取得し、
 対象車両の相対挙動と、事故責任ルールとに基づいて、対象車両と自車両との間に潜在的に想定される事故に対する自車両の責任の有無を示す潜在事故責任情報を逐次決定し、
 潜在事故責任情報と、潜在事故責任情報を決定するために用いた情報である責任決定情報とを対応づけて、または対応付け可能に記憶部に記憶する、走行記憶方法である。
 この走行記憶システムおよび走行記憶方法では、潜在事故責任情報と対応づけて、または対応付け可能に責任決定情報を記憶する。このようにすることで、責任決定情報を用いて、事後的に、潜在事故責任情報を決定することができる。事後的に決定した潜在事故責任情報を、責任決定情報に対応付けられて記憶されている、または、対応付け可能に記憶されている潜在事故責任情報と比較することで、潜在事故責任情報の信頼性を後で確認できる。
 上記目的を達成するための潜在事故責任決定装置に係る1つの開示は、
 潜在事故責任情報を決定する車両である責任決定車と、責任決定車の周囲に存在する周辺車両から選択した対象車両との間に潜在的に想定される事故に対する、責任決定車の責任の有無を示す潜在事故責任情報を決定するために用いる情報である責任決定情報を取得する責任決定情報取得部と、
 責任決定情報から潜在事故責任情報を決定する予め設定されている関係と、責任決定情報取得部が取得した責任決定情報とに基づいて、潜在事故責任情報を決定する潜在事故責任情報決定部と、を備え、責任決定車の外に設置される潜在事故責任決定装置である。
 上記目的を達成するための潜在事故責任決定方法に係る1つの開示は、
 責任決定車と、責任決定車の周囲に存在する周辺車両から選択した対象車両との間に潜在的に想定される事故に対する、責任決定車の責任の有無を示す潜在事故責任情報を決定するために用いる情報である責任決定情報を取得し、
 責任決定情報から潜在事故責任情報を決定する予め設定されている関係と、取得した責任決定情報とに基づいて、潜在事故責任情報を決定する、潜在事故責任決定方法である。
 この潜在事故責任決定装置および潜在事故責任決定方法は、責任決定情報を取得して、その責任決定情報に基づいて潜在事故責任情報を決定することができる。したがって、この潜在事故責任決定装置が責任決定情報を事後的に取得する場合、および、潜在事故責任決定方法により責任決定情報を事後的に取得する場合には、事後的に、潜在事故責任情報を決定することができる。事後的に決定した潜在事故責任情報を、この潜在事故責任決定装置あるいはこの潜在事故責任決定方法を実行する装置以外の装置が決定した潜在事故責任情報と比較することで、潜在事故責任情報の信頼性を後で確認できる。なお、この潜在事故責任決定装置あるいはこの潜在事故責任決定方法を実行する装置以外の装置としては、たとえば、この潜在事故責任決定装置あるいはこの潜在事故責任決定方法を実行する装置が責任決定車以外に搭載されている場合において、その責任決定車に搭載された装置を例示することができる。
 上記目的を達成するための潜在事故責任決定装置に係る別の開示は、
 潜在事故責任情報を決定する車両である責任決定車と、責任決定車の周囲に存在する周辺車両から選択した対象車両との間に潜在的に想定される事故に対する、責任決定車の責任の程度を示す潜在事故責任情報を決定するために用いる情報である責任決定情報を取得する責任決定情報取得部と、
 責任決定情報から潜在事故責任情報を決定する予め設定されている関係と、責任決定情報取得部が取得した責任決定情報とに基づいて、潜在事故責任情報を決定する潜在事故責任情報決定部と、
 周辺車両のうち対象車両以外の周辺車両である関連周辺車両について、関連周辺車両と関連周辺車両の周囲に存在する車両との間に潜在的に想定される事故に対する、関連周辺車両の責任の有無を示す周辺潜在事故責任情報を決定するために用いる周辺責任決定情報を取得する周辺情報取得部と、を備える潜在事故責任決定装置である。
 上記目的を達成するための潜在事故責任決定方法に係る別の開示は、
 潜在事故責任情報を決定する車両である責任決定車と、責任決定車の周囲に存在する周辺車両から選択した対象車両との間に潜在的に想定される事故に対する、責任決定車の責任の程度を示す潜在事故責任情報を決定するために用いる情報である責任決定情報を取得し、
 責任決定情報から潜在事故責任情報を決定する予め設定されている関係と、取得した責任決定情報とに基づいて、潜在事故責任情報を決定し、
 周辺車両のうち対象車両以外の周辺車両である関連周辺車両について、関連周辺車両と関連周辺車両の周囲に存在する車両との間に潜在的に想定される事故に対する、関連周辺車両の責任の有無を示す周辺潜在事故責任情報を決定するために用いる周辺責任決定情報を取得する、潜在事故責任決定方法である。
 この潜在事故責任決定装置および潜在事故責任決定方法によれば、直接的には、責任決定車の挙動に事故の問題があるとしても、関連周辺車両の挙動に事故原因の多くの部分があると認定できる状況であったかどうかを判断することができる。その判断の結果、潜在事故責任情報は、責任決定車に対する事故の責任を適切に表しているか否か、すなわち、潜在事故責任情報の信頼性を確認することができる。
 上記目的を達成するための映像記録システムに係る1つの開示は、
 自動運転と、自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両で用いられ、
 車両または車両の周辺で事故が生じた場合に事故の状況を確認できる可能性がある映像である事故確認映像を撮影する車載カメラから、事故確認映像を逐次取得する映像取得部と、
 車両が自動運転と非自動運転とのいずれの運転状態かを特定する運転特定部と、
 事故確認映像と、運転特定部で特定した事故確認映像が取得される時点における車両の運転状態を特定できる情報とを対応付けて、または、対応付け可能に記録装置に保存する保存処理部を備える、映像記録システムである。
 上記目的を達成するための映像記録方法に係る1つの開示は、
 自動運転と、自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両で用いられる映像記録方法であって、
 車両または車両の周辺で事故が生じた場合に事故の状況を確認できる可能性がある映像である事故確認映像を撮影する車載カメラから、事故確認映像を逐次取得し、
 車両が自動運転と非自動運転とのいずれの運転状態かを特定し、
 逐次取得する事故確認映像と、事故確認映像が取得される時点における車両の運転状態を特定できる情報とを対応付けて、または、対応付け可能に記録装置に保存する、映像記録方法である。
 上記映像記録システムおよび映像記録方法によれば、車両または車両の周辺で事故が生じた場合に事故の状況を確認できる可能性がある映像である事故確認映像を記録装置に保存する。よって、その事故確認映像をもとに、事故の原因をより究明しやすくなる。
 また、事故確認映像は、事故確認映像が取得される時点における車両の運転状態が自動運転であるか非自動運転であるかを特定できる情報と対応付けられる。よって、事故確認映像が取得された時点の車両の運転状態が、自動運転であるか非自動運転であるかを特定することが可能になる。従って、事故確認映像から事故が生じたことを確認できる場合、その事故が、自動運転時のものか非自動運転時のものかを区別しやすくなる。従って、事故確認映像から事故の発生に対して自車に責任があると判断される場合であっても、その事故確認映像が、自動運転時のものか非自動運転時のものかを区別することで、自車の自動運転に責任がないことを証明することが可能になる。その結果、自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることが可能になる。
 上記目的を達成するための自動運転システムは、
 自動運転と、自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両で用いられ、
 上記映像記録システムと、
 車両の周辺を監視する周辺監視センサでの検出結果を用いて車両の走行環境を認識する走行環境認識部と、
 走行環境認識部で認識する走行環境を用いて、自動運転で車両を走行させるための走行計画を生成する走行計画部と、
 走行計画部で生成する走行計画に沿って車両の走行制御を行わせる自動運転機能部とを備える自動運転システムである。
 これによれば、前述の映像記録システムを含むので、自動運転と非自動運転とを切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることが可能になる。
第1実施形態の潜在事故責任値決定装置100の構成を示す図。 潜在事故責任値決定装置100が実行する処理を示めすフローチャート。 潜在事故情報ALinfoを取り出す処理を示すフローチャート。 第2実施形態の潜在事故責任値決定装置200の構成を示す図。 潜在事故責任値決定装置200が実行する処理を示す図。 第3実施形態の潜在事故責任値決定装置300の構成を示す図。 潜在事故責任値決定装置300が実行する処理を示す図。 他車潜在事故情報ALinfo(oc)を受信したときに無線通信部360が実行する処理を示す図。 第4実施形態の潜在事故責任値決定装置400の構成を示す図。 潜在事故責任値決定装置400が実行する処理を示す図。 第5実施形態の潜在事故責任値決定装置500の構成を示す図。 関連周辺車両を説明する図。 周辺情報取得部570が実行する処理の一例を示す図。 自車両1と周辺車両とが時刻同期を行う際の処理を示す図。 第6実施形態の潜在事故責任値決定装置600が実行する処理を示す図。 第6実施形態において責任値サーバSrが実行する処理を示す図。 第7実施形態の潜在事故責任値決定装置700を示す図。 時刻補正部744が実行する時刻補正処理を示す図。 対象車両挙動決定部741が実行する処理を示す図。 潜在事故責任値決定部751が実行する処理を示す図。 第8実施形態の潜在事故責任値決定装置800の構成を示す図。 潜在事故責任値決定装置800が実行する処理を示めすフローチャート。 図22のS132の詳細処理を示すフローチャート。 車両用システム1001及び自動運転装置1002の概略的な構成を示す図。 車外用カメラ1051の配置の一例を示す図。 映像処理装置1020の概略的な構成を示す図。 映像処理装置1020での映像保存関連処理の流れの一例を示す図。 映像処理装置1020aの概略的な構成の一例を示す図。 第21実施形態の車両用システム1101の構成を示す図。 図29の映像処理装置1120が備える構成を示す図。 第31実施形態の走行記憶システムの構成を示す図。
 <第1実施形態>
 以下、実施形態を図面に基づいて説明する。図1は、第1実施形態の潜在事故責任値決定装置100の構成を示す図である。潜在事故責任値決定装置100は走行記憶装置および走行記憶システムとしての機能も備える。潜在事故責任値決定装置100は、自車両1に搭載されている。自車両1は、ある潜在事故責任値決定装置100を基準としたとき、その潜在事故責任値決定装置100が搭載されている車両である。
 車両は、道路上を走行する車両であれば特に限定はない。普通乗用車、トラック、バスなどが車両に含まれる。潜在事故責任値決定装置100は、潜在事故責任値ALvalを逐次決定する。潜在事故責任値ALvalは、自車両1の周辺に存在する周辺車両から選択した対象車両と自車両1との間に事故が生じた場合における、自車両1の責任の程度を示すスカラー値である。「事故が生じた場合」であるので、まだ事故は生じていない。まだ生じていない事故であるので、潜在的に想定される事故である。この潜在事故責任値ALvalと、責任の有無を判断する所定の閾値とを比較することで、自車両1の責任の有無が分かる。したがって、潜在事故責任値ALvalは、自車両1の責任の有無を示す情報である。つまり、潜在事故責任値ALvalは、自車両1の責任の有無を示す潜在事故責任情報の一例である。上記の閾値は、たとえば0である。潜在事故責任値ALvalは、自車両1の周辺に存在する複数の周辺車両に対してそれぞれ決定する。
 自車両1とは別の車両にも潜在事故責任値決定装置100は搭載される。潜在事故責任値決定装置100は、複数の車両に搭載される。各潜在事故責任値決定装置100は、その潜在事故責任値決定装置100が搭載された車両を自車両1として、潜在事故責任値ALvalを逐次決定する。
 潜在事故責任値決定装置100は、センサ部110と、地図記憶部120と、ルールDB記憶部130と、センサ統合部140と、事故責任判断部150とを備えている。
 センサ部110は、複数のセンサ111、112を備えている。センサ111は、周辺車両の挙動を検出するセンサであり、周辺車両の挙動を示すセンサ値Sを出力する。センサ111には、カメラを含ませることができる。他にも、センサ111には、ミリ波レーダ、LIDARを含ませることもできる。図1には、センサ111として、センサ111a、111bを示している。これらセンサ111a、111bを区別しないときはセンサ111と記載する。また、センサ111は1種類でもよいし3種類以上の複数でもよい。
 センサ112は、自車両1の位置および自車両1の挙動を検出する自車両挙動センサである。現在の自車両1の位置(以下、自車位置)Pを逐次検出できれば、自車両1の挙動である自車両1の速度、進行方向を決定できる。よって、センサ112は、現在の自車位置Pを検出するセンサのみであってもよい。センサ112には、自車両1の位置を検出するためのGNSS受信機も含ませることができる。他にも、センサ112には、車速センサ、ヨーレートセンサ、加速度センサなどを含ませることができる。図1には、1つのセンサ112を示しているが、センサ112は複数であってもよい。また、LIDAR等により検出した自車両1の周辺の形状と高精度地図とを照合することで現在の自車位置Pを検出することができる。この場合、センサ111をセンサ112としても利用していることになる。よって、専用のセンサ112を備えずに、センサ111をセンサ112として利用してもよい。
 地図記憶部120は、デジタル道路地図を記憶した記憶部である。デジタル道路地図は上述の高精度地図であってもよいし、高精度地図ではない、通常の道路地図であってもよい。高精度地図は、道路にある車線等の道路標示の位置、道路標識の種類と位置、道路周辺の立体物なども表された地図である。本明細書において、記憶部は、コンピュータにより読み取り可能な有形の記憶媒体を備えている。記憶媒体としては、たとえば、フラッシュメモリを用いることができる。ルールDB記憶部130は、ルールデータベース(以下、ルールDB)が記憶された記憶部である。ルールDBは、場所別の走行ルールが格納されたデータベースである。場所別の走行ルールには、一方通行などの通行方向、制限速度、優先非優先の区別などが含まれる。
 センサ統合部140および事故責任判断部150の潜在事故責任値決定部151は、少なくとも1つのプロセッサを備えた構成により実現できる。たとえば、センサ統合部140および潜在事故責任値決定部151は、CPU、ROM、RAM、I/O、およびこれらの構成を接続するバスラインなどを備えたコンピュータにより実現できる。ROMには、汎用的なコンピュータを、センサ統合部140および潜在事故責任値決定部151として機能させるためのプログラムが格納されている。CPUが、RAMの一時記憶機能を利用しつつ、ROMに記憶されたプログラムを実行することで、コンピュータはセンサ統合部140および潜在事故責任値決定部151として機能する。これらの機能が実行されることは、プログラムに対応する方法が実行されることを意味する。
 センサ統合部140は、対象車両挙動決定部141とルール取得部142とを備える。対象車両挙動決定部141は、センサ部110からセンサ値Sを取得する。そして、取得したセンサ値Sに基づいて、対象車両の相対挙動Vstateを逐次決定する。
 対象車両は、自車両1の周辺に存在している周辺車両から選択した車両である。ある車両が自車両1の周辺に存在しているかどうかは、たとえば、自車両1を基準として定まる周辺領域にその車両が位置しているかどうかにより決定することができる。周辺領域は、自車両1を中心とし、車両の前後方向および左右方向に平行な辺を持つ矩形領域とすることができる。矩形の大きさは、車両の前方向を、車両の停止距離程度とすることができる。車両の後方は、車両の前方向と同じとしてもよいし、それよりも短くしてもよい。車両の左右方向における矩形の大きさは、1車線分の長さとすることができる。なお、周辺領域大きさは、種々に設定可能である。また、周辺領域の形状も種々に設定可能である。たとえば、周辺領域の形状は、真円形あるいは楕円形であってもよい。
 周辺領域に存在している、自車両1以外の車両(以下、他車両)であって、自車両1との間に別の他車両が存在していない他車両は対象車両とする。また、自車両1との間に別の他車両が存在している他車両も、周辺領域に存在していれば、対象車両としてもよい。
 相対挙動Vstateには、相対位置および相対速度が含まれる。相対位置は、相対距離と相対方位により表すことができる。相対挙動Vstateは、自車両1の位置と対象車両の位置の変化から決定することもできる。対象車両の位置は、対象車両に搭載されたセンサ112が検出し、その位置を無線通信により自車両1の潜在事故責任値決定装置100が取得してもよい。この場合、対象車両挙動決定部141は、対象車両に搭載されたセンサ部110が検出したセンサ値Sを取得し、そのセンサ値Sに基づいて対象車両の相対挙動Vstateを決定することになる。
 ルール取得部142は、現在の自車位置Pにおける事故責任ルールを取得する。事故責任ルールには、位置により異なる交通ルールと、位置によらないルールとが含まれる。ルール取得部142は、位置により異なる交通ルールを取得するために、センサ値Sに基づいて定まる自車位置Pと地図記憶部120に記憶された道路地図とに基づいて、自車両1の道路上の位置を特定する。そして、特定した道路上の位置に基づいて定まる交通ルールをルールDB記憶部130から取得する。ルールDB記憶部130から取得する交通ルールは、自車位置Pを含む自車位置Pの周辺の交通ルール(以下、周辺交通ルールRdb)である。
 周辺交通ルールRdbを取得する理由は、自車位置Pが変化するたびに頻繁にルールDB記憶部130から交通ルールを取得しないようにするためである。位置によらないルールは、たとえば、速度に応じて定まる必要車間距離である。位置によらないルールも、ルールDB記憶部130の所定の記憶領域に記憶しておけばよい。以下、自車位置Pおよびその周辺の交通ルールと位置によらないルールとを合わせて周辺交通ルールRdbとする。
 事故責任判断部150は、自車両1に関連する事故が生じた場合に、その事故に対する自車両1の責任を判断する部分である。事故責任判断部150は、潜在事故責任値決定部151と、潜在事故記憶部152と、外部I/F部153とを備えている。
 潜在事故責任値決定部151は、潜在事故責任情報決定部の一例であり、潜在事故責任情報の一例である潜在事故責任値ALvalを決定する。潜在事故責任値ALvalは、対象車両と自車両1との間に事故が生じた場合における、自車両1の責任の程度を示す値である。潜在事故責任値決定部151は、潜在事故責任値ALvalを、対象車両挙動決定部141が決定した対象車両の相対挙動Vstateと、ルール取得部142が取得した事故責任ルールとに基づいて決定する。
 対象車両の相対挙動Vstateにより、対象車両が自車両1に対する位置の変化が分かる。したがって、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールに含まれている交通ルールを比較することで、対象車両が交通ルールを守って走行しているかどうかを判断することができる。対象車両が交通ルールを守らずに走行している場合には、対象車両と自車両1との間で事故が起きてしまった場合、事故の責任の多くの部分を対象車両が負う必要がある。
 また、対象車両の相対挙動Vstateにより、対象車両が急減速した、対象車両が急加速した、対象車両が自車両1に幅寄せしてきたなどが分かる。対象車両が急加速、急減速、幅寄せなどの挙動をしている状態で対象車両と自車両1との間に事故が生じた場合には、事故の責任の多くの部分を対象車両が負う必要がある場合がある。
 このように、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールとから、対象車両と自車両1との間で事故が生じてしまった場合の対象車両の事故の責任の程度を決定することができる。対象車両の事故の責任の程度をα%などの数値で表せば、対象車両と自車両1との間で事故が生じてしまった場合の自車両1の責任の程度も、100-α(%)などの数値で表すことができる。この数値が潜在事故責任値ALvalである。
 なお、対象車両の相対挙動Vstateには、自車両1の挙動が反映される。したがって、自車両1の挙動は用いずに、潜在事故責任値ALvalを決定することはできる。しかし、対象車両の相対挙動Vstateとは別に自車両1の挙動も用いて潜在事故責任値を決定してもよい。
 潜在事故責任値ALvalを決定する具体的な方法に特に制限はない。たとえば、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールとから潜在事故責任値ALvalが定まるマップを用いて潜在事故責任値ALvalを決定することができる。それ以外にも、事故責任ルールから定まる複数の関数を用意しておき、ルール取得部142が取得した事故責任ルールから、今回、潜在事故責任値ALvalを決定する関数を選択する。そして、選択した関数と、今回、対象車両挙動決定部141で決定した対象車両の相対挙動Vstateとから、潜在事故責任値ALvalを決定してもよい。上記マップや関数は、潜在事故責任値ALvalを決定する予め設定されている関係である。潜在事故責任値決定部151は、決定した潜在事故責任値ALvalを潜在事故記憶部152に記憶する。
 潜在事故記憶部152は、書き込み可能な不揮発性記憶媒体を備えている。潜在事故記憶部152には、潜在事故責任値ALvalとともに、その潜在事故責任値ALvalを決定するために用いたセンサ値Sが記憶される。これら潜在事故責任値ALvalと、センサ値Sのセットを潜在事故情報ALinfoとする。なお、センサ値Sは、潜在事故責任値ALvalを決定するために用いた情報である責任値決定情報Rinfoの一例である。また、潜在事故責任値ALvalは潜在事故責任情報の一例であるので、責任値決定情報Rinfoは潜在事故責任情報を決定するために用いる情報、すなわち、責任決定情報の一例である。
 センサ値Sは、詳しくは、潜在事故責任値ALvalを決定するために用いた対象車両の相対挙動Vstateを決定するために用いた値である。潜在事故責任値決定部151が、対象車両挙動決定部141からセンサ値Sを取得して、その後、取得したセンサ値Sを潜在事故記憶部152に記憶することができる。また、潜在事故責任値決定部151が対象車両挙動決定部141に指示して、センサ値Sを潜在事故記憶部152に記憶させてもよい。
 外部I/F部153は、潜在事故責任値決定装置100の外部にある外部装置と接続可能である。外部I/F部153は、信号の送受信機能を備える。外部I/F部153に接続された外部装置に、潜在事故記憶部152に記憶された潜在事故情報ALinfoが、外部I/F部153を介して出力される。
 [潜在事故情報ALinfoを記憶するまでの処理]
 次に、潜在事故責任値決定装置100が潜在事故情報ALinfoを潜在事故記憶部152に記憶するまでの処理を説明する。潜在事故責任値決定装置100は、図2に示す処理を、自車両1が走行している間、周期的に実行する。図2に示す処理を実行することが、走行記憶方法を実行することに相当する。実行周期は、100msあるいはそれ以下とすることができる。ただし、必ずしも100ms以下である必要はなく、100msよりも長くてもよい。
 ステップ(以下、ステップを省略)S1では、対象車両挙動決定部141がセンサ部110からセンサ値Sを取得する。S2、S3も対象車両挙動決定部141が実行する。S2では、自車両1の周囲から対象車両を1台選択する。ここで選択する対象車両は、前回の図2の処理において選択した周辺車両とは異なる車両とすることができる。ただし、ある周辺車両が、他の周辺車両と比較して特に注意が必要な状況である場合、その特に注意が必要な周辺車両を対象車両として選択する頻度を、他の周辺車両よりも高くしてもよい。S3では、センサ値Sを用いて対象車両の相対挙動Vstateを決定する。
 S4、S5はルール取得部142が実行する。S4では、S1で取得したセンサ値Sに含まれている自車位置Pに基づいて、周辺交通ルールRdbをルールDB記憶部130から取得する。S5では、自車位置PとS4で取得した周辺交通ルールRdbとに基づいて自車位置Pにおける交通ルールを決定する。自車位置Pにおける交通ルールと位置によらないルールとを合わせて、次のS6で使う事故責任ルールを決定する。
 S6、S7は潜在事故責任値決定部151が実行する。S6では、S3で決定した対象車両の相対挙動VstateとS5で決定した事故責任ルールとに基づいて潜在事故責任値ALvalを演算する。S7では、S6で演算した潜在事故責任値ALvalと、S1で取得したセンサ値Sをセットにし、潜在事故情報ALinfoとして潜在事故記憶部152に記憶する。潜在事故情報ALinfoには、自車位置Pと現在時刻を含ませることができる。
 [潜在事故情報ALinfoの取り出し処理]
 図3に、潜在事故情報ALinfoを潜在事故責任値決定装置100から取り出す処理を示す。図3に示す処理は、外部I/F部153に接続可能な機能を持つ外部装置が実行する。外部装置は、たとえば、携帯型の情報読み出し装置である。この情報読み出し装置は、たとえば警察官や保険会社の従業員が持つ。
 外部装置が図3に示す処理を実行する場合として、自車両1に関わる事故が生じ、自車両1に搭載された潜在事故責任値決定装置100から潜在事故責任値ALvalが提出された場合がある。外部装置は、潜在事故責任値決定装置100から提出された潜在事故責任値ALvalを検証するために図3に示す処理を実行する。外部装置が持つI/F部が外部I/F部153に接続された状態で、所定の取得開始操作を外部装置の操作者が行うことで図3に示す処理が開始される。外部装置は、図3に示す処理を実行可能な、コンピュータなどの演算装置を備える。
 S11では、外部装置は、外部I/F部153へ取得要求を送信する。この取得要求は、潜在事故情報ALinfoの取得を要求する信号である。取得要求には、要求する潜在事故情報ALinfoを、事故に対する潜在事故情報ALinfoに限定するための事故特定情報を含ませることができる。事故特定情報は、事故が生じた位置および時刻とすることができる。外部I/F部153は、この要求を受信すると、潜在事故記憶部152から潜在事故情報ALinfoを読み出し、外部装置へ送信する。
 S12では、外部I/F部153から送信された事故時の潜在事故情報ALinfoを取得する。S12で取得した潜在事故情報ALinfoは、潜在事故責任値ALvalを決定することができる、第1実施形態の潜在事故責任値決定装置100とは別の潜在事故責任値決定装置に提供される。もちろん、外部装置自体がその潜在事故責任値決定装置であってもよい。潜在事故情報ALinfoが提供された潜在事故責任値決定装置は、提供された潜在事故情報ALinfoを用いて潜在事故責任値ALval決定する。なお、潜在事故情報ALinfoが提供された潜在事故責任値決定装置が潜在事故責任値ALvalを決定する処理などは、第2実施形態で詳しく説明する。
 [第1実施形態まとめ]
 この第1実施形態の潜在事故責任値決定装置100は、潜在事故記憶部152に、潜在事故責任値ALvalと対応づけてセンサ値Sを記憶する。このセンサ値Sを潜在事故記憶部152から読み出すことで、事後的に、潜在事故責任値ALvalを決定することができる。事後的に決定した潜在事故責任値ALvalを、センサ値Sに対応付けられて記憶されている潜在事故責任値ALvalと比較することで、記憶されている潜在事故責任値ALvalの信頼性を後で確認できる。よって、潜在事故責任値ALvalが改ざんされているかどうかを確認することができる。
 また、潜在事故責任値決定装置100のバージョンの違いやメーカーの違いにより、同じセンサ値Sでも異なる潜在事故責任値ALvalが決定されることもある。しかし、第1実施形態の潜在事故責任値決定装置100は、潜在事故情報ALinfoを読み出すことができ、潜在事故情報ALinfoにはセンサ値Sが含まれている。よって、事故が生じた場合に、事故に関与した複数の車両からそれぞれセンサ値Sを読み出して、同じ潜在事故責任値決定手法で、事故に関与した複数の車両の潜在事故責任値ALvalを決定することができる。
 さらに、センサ値Sを潜在事故責任値ALvalとセットで記憶することで、異常なセンサ値Sが原因で、潜在事故責任値ALvalが異常な値になっているかどうかを確認することもできる。
 <第2実施形態>
 次に、第2実施形態を説明する。この第2実施形態以下の説明において、それまでに使用した符号と同一番号の符号を有する要素は、特に言及する場合を除き、それ以前の実施形態における同一符号の要素と同一である。また、構成の一部のみを説明している場合、構成の他の部分については先に説明した実施形態を適用できる。
 図4は、第2実施形態の潜在事故責任値決定装置200の構成を示す図である。潜在事故責任値決定装置200は潜在事故責任決定装置の一例である。潜在事故責任値決定装置200は、第1実施形態で説明した自車両1に搭載されている潜在事故責任値決定装置100が決定した潜在事故責任値ALvalの信頼性を検証する装置である。そのために、潜在事故責任値決定装置100と同様にして潜在事故責任値ALvalを決定する。潜在事故責任値決定装置200は自車両1に搭載されていないので、第2実施形態では、自車両1を責任値決定車とする。責任値決定車は責任決定車に相当する。潜在事故責任値決定装置200は責任値決定車の外に設置される。第2実施形態の潜在事故責任値決定装置200は車両に搭載されている必要はない。たとえば、潜在事故責任値決定装置200は、警察署や保険会社に設置する固定型とすることができる。
 潜在事故責任値決定装置200はセンサ部110を備えていない。センサ統合部240は、対象車両挙動決定部241とルール取得部242を備える。これら対象車両挙動決定部241とルール取得部242が実行する処理は、第1実施形態の対象車両挙動決定部141およびルール取得部142と同じである。
 対象車両挙動決定部241と対象車両挙動決定部141の違いは、対象車両挙動決定部141ではセンサ値Sを用いるのに対して、対象車両挙動決定部241では他車センサ値S(OC)を用いる点である。また、ルール取得部242とルール取得部142の違いも、ルール取得部142ではセンサ値Sを用いるのに対して、ルール取得部242では他車センサ値S(OC)を用いる点である。
 事故責任判断部250は、潜在事故責任値決定部251、潜在事故記憶部252、外部I/F部253、潜在事故検証部254を備える。これらのうち、潜在事故記憶部252は、第1実施形態の潜在事故記憶部152と同じである。
 外部I/F部253には、第1実施形態の外部I/F部153と機能は同じである。外部I/F部253には他車潜在事故情報ALinfo(OC)が入力される。他車潜在事故情報ALinfo(OC)は、第1実施形態の潜在事故責任値決定装置100など、潜在事故責任値決定装置200以外の装置で決定された潜在事故情報ALinfoである。つまり、外部I/F部253は他車潜在事故情報ALinfo(oc)を取得する。
 第2実施形態の他車潜在事故情報ALinfo(oc)は、情報の内容は、第1実施形態で説明した潜在事故情報ALinfoである。よって、他車潜在事故情報ALinfo(oc)には、センサ値Sが含まれている。他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれているセンサ値Sは、第1実施形態で説明したように、責任値決定情報Rinfoの一例であり、責任値決定情報Rinfoは責任決定情報の一例である。したがって、センサ値Sを取得する外部I/F部253は、責任決定情報取得部である。また、他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれているセンサ値Sおよび潜在事故責任値ALvalを、それぞれ、他車センサ値S(OC)および他車潜在事故責任値ALval(OC)とする。外部I/F部253は、入力された他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれている他車センサ値S(OC)をセンサ統合部240に入力する。
 センサ統合部240の対象車両挙動決定部241は、第1実施形態の対象車両挙動決定部141と同様に、入力された他車センサ値S(OC)から、対象車両の相対挙動Vstateを決定する。センサ統合部240のルール取得部242は、入力された他車センサ値S(OC)に自車位置Pが含まれている。そこで、その自車位置Pに基づいて、第1実施形態のルール取得部142と同様に、ルールDB記憶部130から自車位置Pにおける事故責任ルールを取得する。
 潜在事故責任値決定部251が実行する処理は、潜在事故責任値決定部151と同じである。潜在事故責任値決定部251は潜在事故責任情報決定部の一例である。潜在事故責任値決定部251は、ルール取得部242から取得した事故責任ルールと、対象車両挙動決定部241から取得した対象車両の相対挙動Vstateから、対象車両に対する責任値決定車の潜在事故責任値ALvalを決定する。決定した潜在事故責任値ALvalは、潜在事故検証部254に入力される。
 潜在事故検証部254には、潜在事故責任値決定部251が決定した潜在事故責任値ALvalに加え、外部I/F部253が取得した他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれている他車潜在事故責任値ALval(OC)が入力される。潜在事故検証部254は、これら潜在事故責任値ALvalと他車潜在事故責任値ALval(OC)を比較して、他車潜在事故責任値ALval(OC)が信頼できるかどうかを検証する。潜在事故検証部254は、検証した結果(以下、検証結果Cret)を、外部I/F部253を介して、外部装置に出力する。
 図5に、潜在事故責任値決定装置200が実行する処理を示している。図5に示す処理を実行することが、潜在事故責任決定方法を実行することに相当する。潜在事故責任値決定装置200は、他車潜在事故情報ALinfo(oc)が入力された場合に図5に示す処理を実行する。
 S20では、外部I/F部253に他車潜在事故情報ALinfo(oc)が入力される。理解を容易にするために、図5にはS20としてこの処理が示されているが、S20は図5の処理を開始する条件と考えることもできる。
 S21~S23は対象車両挙動決定部241が実行する。S21では他車センサ値S(OC)を外部I/F部253から取得する。S22では、S2と同様にして、責任値決定車の周囲から対象車両を1台選択する。S23では、S3と同様にして、他車センサ値S(OC)を用いて対象車両の相対挙動Vstateを決定する。
 S24、S25はルール取得部242が実行する。S24では、S21で取得した他車センサ値S(OC)に含まれている自車位置Pを責任値決定車の位置とし、その位置に基づいて、周辺交通ルールRdbをルールDB記憶部130から取得する。S25では、責任値決定車の位置とS24で取得した周辺交通ルールRdbとに基づいて、責任値決定車の位置における交通ルールを決定する。責任値決定車の位置における交通ルールと位置によらないルールとを合わせて、次のS26で使う事故責任ルールを決定する。
 S26、S27は潜在事故責任値決定部251が実行する。S26では、S23で決定した対象車両の相対挙動VstateとS25で決定した事故責任ルールとに基づいて潜在事故責任値ALvalを演算する。S27では、S26で演算した潜在事故責任値ALvalを潜在事故検証部254に送信する。
 S28~S30は潜在事故検証部254が実行する。S28では、外部I/F部253から他車潜在事故責任値ALval(OC)を取得し、その他車潜在事故責任値ALval(OC)と、S27で送信された潜在事故責任値ALvalとの差分の絶対値が、閾値Cthよりも小さいかどうかを判断する。閾値Cthは事前に設定する値である。
 上記差分の絶対値が閾値Cthよりも小さい場合にはS28の判断結果がYESになりS29に進む。S29では、「相違なし」という検証結果Cretを外部I/F部253に出力する。上記差分の絶対値が閾値Cth以上である場合にはS28の判断結果がNOになりS30に進む。S30では、「相違あり」という検証結果Cretを外部I/F部253に出力する。外部I/F部253は、この検証結果を、外部I/F部253に接続されている外部装置に出力する。
 [第2実施形態のまとめ]
 この潜在事故責任値決定装置200は、他車センサ値S(OC)を取得し(S21)、その他車センサ値S(OC)に基づいて潜在事故責任値ALvalを決定する(S26)。そして、決定した潜在事故責任値ALvalを、この潜在事故責任値決定装置200とは別の装置である潜在事故責任値決定装置100が決定した他車潜在事故責任値ALval(OC)と比較する。これにより、潜在事故責任値決定装置100が決定した他車潜在事故責任値ALval(OC)の信頼性を後で確認できる。
 <第3実施形態>
 図6は、第3実施形態の潜在事故責任値決定装置300の構成を示す図である。潜在事故責任値決定装置300は、第1実施形態の潜在事故責任値決定装置100と同じセンサ部110、地図記憶部120、ルールDB記憶部130、センサ統合部140を備える。潜在事故責任値決定装置300は、事故責任判断部350を備える。事故責任判断部350は、潜在事故責任値決定装置100と同じ潜在事故責任値決定部151と外部I/F部153を備えている。事故責任判断部350は、他に潜在事故記憶部352を備えている。また、潜在事故責任値決定装置300は無線通信部360を備えている。
 潜在事故記憶部352は、書き込み可能な記憶媒体を備えている。潜在事故記憶部352には、潜在事故責任値ALvalとともに、その潜在事故責任値ALvalを決定するために用いた対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールが記憶される。第3実施形態では、これら潜在事故責任値ALval、対象車両の相対挙動Vstate、事故責任ルールのセットを潜在事故情報ALinfoとする。なお、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールは、潜在事故責任値ALvalを決定するために用いた情報である責任値決定情報Rinfoの一例である。
 無線通信部360は、無線通信回路とその無線通信回路を制御する制御部を備えた構成である。無線通信部360は、外部I/F部153と潜在事故記憶部352に接続されている。なお、図6では、無線通信部360と潜在事故記憶部352が直接接続されているが、無線通信部360と潜在事故記憶部352は外部I/F部153を介して接続されていてもよい。
 無線通信部360は、自車両1の外部と無線通信する。無線通信部360が備える制御部は、潜在事故記憶部352から情報を読み出す機能も備える。無線通信部360は、潜在事故記憶部352に記憶されている潜在事故情報ALinfoを、逐次、外部に無線送信する。また、無線通信部360は、自車両1の外部から送信された他車潜在事故情報ALinfo(oc)を受信した場合に、その他車潜在事故情報ALinfo(oc)を潜在事故記憶部352に記憶する。他車潜在事故情報ALinfo(oc)を記憶する潜在事故記憶部352は外部情報記憶部に相当する。
 [潜在事故情報ALinfoを送信するまでの処理]
 次に、潜在事故責任値決定装置300が潜在事故情報ALinfoを外部に送信するまでの処理を説明する。潜在事故責任値決定装置300は、図7に示す処理を、自車両1が走行している間、周期的に実行する。実行周期は、第1実施形態の図2に示す処理と同じ周期とすることができる。
 図7において、S1~S6は、図2のS1~S6と同じである。図7では、S6を実行後、S37を実行する。S37では、S6で演算した潜在事故責任値ALvalと、S3で決定した対象車両の相対挙動Vstateと、S5で決定した事故責任ルールとをセットにして、潜在事故情報ALinfoとして潜在事故記憶部352に記憶する。この潜在事故情報ALinfoには、自車位置Pと現在時刻を含ませることができる。また、自車両1を特定する情報(たとえば、車両IDなど)を、含ませることもできる。潜在事故責任値ALval、対象車両の相対挙動Vstate、事故責任ルールは、それぞれ、それらを決定した潜在事故責任値決定部151、対象車両挙動決定部141、ルール取得部142が、潜在事故記憶部352に記憶する。
 S38は無線通信部360が実行する。S38では、S37で潜在事故記憶部352に記憶した潜在事故情報ALinfoを無線通信部360から外部に送信する。潜在事故情報ALinfoの送信先に特に限定はない。送信先は、たとえば、責任値サーバSr(図6参照)、路側通信機、自車両1の周囲に存在している周辺車両などがあり、それらの1つ以上に送信することができる。また、送信相手を特定しないブロードキャスト方式で潜在事故情報ALinfoを送信してもよい。
 [他車潜在事故情報ALinfo(oc)を受信したときの処理]
 図8は、無線通信部360が他車両から他車潜在事故情報ALinfo(oc)を受信したときの処理を示すフローチャートである。他車両に潜在事故責任値決定装置300が搭載されていれば、他車両に搭載された潜在事故責任値決定装置300は、図7を実行して潜在事故情報ALinfoを逐次送信する。
 自車両1が他車両の近くに位置している場合には、自車両1に搭載された潜在事故責任値決定装置300は、他車両から潜在事故情報ALinfoを受信する。第3実施形態では、自車両1が送信した潜在事故情報ALinfoと区別するために、他車両に搭載された潜在事故責任値決定装置300が送信した潜在事故情報ALinfoを、他車潜在事故情報ALinfo(oc)とする。
 図8において、S41では、他車両から送信された他車潜在事故情報ALinfo(oc)を、無線通信部360が受信する。S42では、無線通信部360は、受信した他車潜在事故情報ALinfo(oc)を、潜在事故記憶部352に記憶する。
 [第3実施形態のまとめ]
 第3実施形態の潜在事故責任値決定装置300も、第1実施形態の潜在事故責任値決定装置100と同様、潜在事故情報ALinfoを記憶する。ただし、第3実施形態での潜在事故情報ALinfoは、責任値決定情報Rinfoが、センサ値Sではなく、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールである。センサ値Sのデータ量は、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールのデータ量に比べて多くなる傾向にある。特に、センサ値Sが画像データである場合や、複数種類のセンサ値Sから得られた相対挙動をフュージョンして最終的な対象車両の相対挙動Vstateを決定する場合には、センサ値Sのデータ量は、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールのデータ量に比べて多くなる。
 換言すれば、第3実施形態のように、潜在事故情報ALinfoに含まれる責任値決定情報Rinfoを対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールとすることで、潜在事故情報ALinfoのデータ量を少なくすることができる。第3実施形態では、潜在事故情報ALinfoのデータ量が少ないことを活用し、逐次、潜在事故情報ALinfoを無線通信部360から無線送信している。潜在事故情報ALinfoのデータ量が少ないので、逐次、潜在事故情報ALinfoを無線通信部360から送信しても、他の通信が制限されてしまう程度が少なくなる。
 そして、潜在事故情報ALinfoを逐次外部に無線送信することで、その潜在事故情報ALinfoを、直接的あるいは間接的に取得した他車両は、自車両1の潜在事故責任値ALvalを、信頼性を検証可能な状態で取得することができる。
 潜在事故責任値ALvalは、事故が起きやすい車両挙動であるかどうかを表しているとも言える。したがって、潜在事故情報ALinfoを取得した他車両は、自車両1が、事故が起きやすい車両挙動であるかどうかを、信頼性を検証可能な状態で取得して、運転を実施することができる。
 また、他車両が走行中に送信した潜在事故情報ALinfo(OC)を、逐次、潜在事故記憶部352に記憶することで、強固に潜在事故情報ALinfo(OC)の改ざんを防止することができる。
 なお、車両が走行中に送信した潜在事故情報ALinfo(OC)を記憶する機能を、責任値サーバSrなどの所定の装置のみに持たせることもできる。複数の車両に搭載された複数の潜在事故責任値決定装置300のうちの一部または全部は、他車両が走行中に送信した潜在事故情報ALinfoを、他車両が、事故が起きやすい車両挙動であるかどうかの判断に用いる。つまり、複数の車両に搭載された複数の潜在事故責任値決定装置300のうちの一部または全部は、他車両が走行中に送信した潜在事故情報ALinfoを、潜在事故情報ALinfoの改ざん防止用に用いなくてもよい。この場合、潜在事故責任値決定装置300が備える潜在事故記憶部352は、揮発性の記憶媒体とすることもできる。
 <第4実施形態>
 図9は、第4実施形態の潜在事故責任値決定装置400の構成を示す図である。潜在事故責任値決定装置400は、事故責任判断部450と無線通信部360を備えた構成である。潜在事故責任値決定装置400は、潜在事故責任値決定装置200と同様、外部から他車潜在事故情報ALinfo(oc)を取得して、他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれている潜在事故責任値ALvalを検証する。潜在事故責任値決定装置400も潜在事故責任決定装置の一例である。潜在事故責任値決定装置400は、潜在事故責任値決定装置200と同様、車両に搭載されている必要はない。たとえば、潜在事故責任値決定装置400は、警察署や保険会社に設置する固定型とすることができる。
 ただし、潜在事故責任値決定装置400が受信する他車潜在事故情報ALinfo(oc)は、第3実施形態で説明したものである。したがって、潜在事故責任値決定装置400が受信する他車潜在事故情報ALinfo(oc)には、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールが含まれている。したがって、潜在事故責任値決定装置400は、これらを決定する部分である対象車両挙動決定部241およびルール取得部242は備えていない。
 事故責任判断部450は、潜在事故責任値決定部451、外部I/F部453、潜在事故検証部454を備える。潜在事故責任値決定部451は第2実施形態の潜在事故責任値決定部251と同じであり、潜在事故責任情報決定部の一例である。潜在事故検証部454は第2実施形態の潜在事故検証部254と同じである。
 外部I/F部453は、無線通信部360と接続されており、無線通信部360が受信した他車潜在事故情報ALinfo(oc)を取得する。他車潜在事故情報ALinfo(oc)には責任値決定情報Rinfoが含まれているので、外部I/F部453は責任決定情報取得部である。
 他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれている対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールを、潜在事故責任値決定部451に出力する。また、外部I/F部453は、他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれている他車潜在事故責任値ALval(OC)を潜在事故検証部454に出力する。
 潜在事故責任値決定部451は、それら対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールから、潜在事故責任値ALvalを決定する。潜在事故検証部454は、潜在事故責任値ALvalと他車潜在事故情報ALinfo(oc)を比較する。そして、他車潜在事故情報ALinfo(oc)が信頼できるかどうかを検証した検証結果Cretを外部I/F部453を介して無線通信部360へ出力する。無線通信部360は、その検証結果Cretを外部に無線送信する。
 図10に、潜在事故責任値決定装置400が実行する処理を示している。潜在事故責任値決定装置400は、他車潜在事故情報ALinfo(oc)を無線通信部360が受信した場合に図10に示す処理を実行する。
 S50では、無線通信部360が受信した他車潜在事故情報ALinfo(oc)が外部I/F部453に入力される。S51~S53は潜在事故責任値決定部451が実行する。S51では、外部I/F部453から、他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれている対象車両の相対挙動Vstate(OC)と事故責任ルールを取得する。S52では、S51で取得した対象車両の相対挙動Vstate(OC)および事故責任ルールに基づいて、潜在事故責任値ALvalを演算する。S53では、S52で演算した潜在事故責任値ALvalを潜在事故検証部454に送信する。
 S54~S56は潜在事故検証部454が実行する。S54では、外部I/F部453から他車潜在事故責任値ALval(OC)を取得し、その他車潜在事故責任値ALval(OC)と、S53で送信された潜在事故責任値ALvalとの差分の絶対値が、閾値Cthよりも小さいかどうかを判断する。
 上記差分の絶対値が閾値Cthよりも小さい場合にはS54の判断結果がYESになりS55に進む。S55では、「相違なし」という検証結果Cretを外部I/F部453に出力する。上記差分の絶対値が閾値Cth以上である場合にはS54の判断結果がNOになりS56に進む。S56では、「相違あり」という検証結果Cretを外部I/F部453に出力する。外部I/F部453は、この検証結果を無線通信部360へ送信する。無線通信部360は、検証結果を、外部に無線送信する。
 [第4実施形態のまとめ]
 第4実施形態の潜在事故責任値決定装置400は、他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれている対象車両の相対挙動Vstate(OC)と事故責任ルールを取得し(S51)、それら対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールとに基づいて潜在事故責任値ALvalを決定する(S52)。そして、決定した潜在事故責任値ALvalを、他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれている他車潜在事故責任値ALval(OC)と比較する。これにより、他車両で決定された他車潜在事故責任値ALval(OC)の信頼性を確認できる。
 また、潜在事故責任値決定装置400が受信する他車潜在事故情報ALinfo(oc)には、責任値決定情報Rinfoとして、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールが含まれている。この他車潜在事故情報ALinfo(oc)は、第2実施形態の他車潜在事故情報に比べ、データ量を少なくすることができる。そのため、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールが含まれている他車潜在事故情報ALinfo(oc)は、走行中に逐次送信しやすい。
 潜在事故責任値決定装置400は、逐次送信される他車潜在事故情報ALinfo(oc)を受信して、逐次、他車潜在事故情報ALinfo(oc)に含まれている他車潜在事故責任値ALval(OC)の信頼性を検証する。よって、早期に潜在事故責任値ALvalの信頼性を検証できることになるので、他車潜在事故責任値ALval(OC)を決定した装置が故障しているかどうかを早期に判断することができる。
 <第5実施形態>
 図11に第5実施形態の潜在事故責任値決定装置500を示す。第5実施形態の潜在事故責任値決定装置500は、第1実施形態と同じセンサ部110、地図記憶部120、ルールDB記憶部130を備えている。
 また、潜在事故責任値決定装置500は、センサ統合部540、事故責任判断部550、無線通信部560、および周辺情報取得部570を備えている。説明の便宜上、符号を異ならせているが、センサ統合部540、事故責任判断部550は、第1実施形態のセンサ統合部140、第3実施形態の事故責任判断部350と同じである。また、無線通信部560は、第3実施形態の無線通信部360と同じである。
 センサ統合部540、対象車両挙動決定部541とルール取得部542を備える。これら対象車両挙動決定部541およびルール取得部542は、それぞれ、第1実施形態の対象車両挙動決定部141、ルール取得部142と同じであり、対象車両挙動決定部541は、責任決定情報取得部である。事故責任判断部550は、潜在事故責任値決定部551、潜在事故記憶部552、外部I/F部553を備える。潜在事故責任値決定部551、潜在事故記憶部552、外部I/F部553は、それぞれ、第3実施形態の事故責任判断部350が備える潜在事故責任値決定部151、潜在事故記憶部352、外部I/F部153と同じである。潜在事故責任値決定部551は、潜在事故責任値決定部151と同じく、潜在事故責任情報決定部の一例である。
 周辺情報取得部570は、コンピュータにより実現することができる。周辺情報取得部570は、自車両1の周辺に存在する周辺車両のうちの関連周辺車両から、周辺責任決定情報である周辺責任値決定情報RSinfoを取得し、その周辺責任値決定情報RSinfoを潜在事故記憶部552に記憶する。周辺責任値決定情報RSinfoを取得するタイミングは、自車両1が事故を起こしたときとすることができる。また、自車両1が事故を起こしたかどうかに関係なく、周期的に、周辺責任値決定情報RSinfoを取得してもよい。
 関連周辺車両は、周辺車両のうち対象車両以外の周辺車両である。図12に示す例において、車両Aが対象車両であるとき、車両B、C、D、E、F、G、H、Iが関連周辺車両である。
 周辺責任値決定情報RSinfoは、すでに説明した自車両1にとっての責任値決定情報Rinfoの主体を、関連周辺車両とした情報である。つまり、周辺責任値決定情報RSinfoは、関連周辺車両と、その関連周辺車両の周囲に存在する車両との間で事故が生じた場合における関連周辺車両の責任の程度を示す周辺潜在事故責任値を決定するために用いる情報である。なお、周辺潜在事故責任値は周辺潜在事故責任情報の一例である。関連周辺車両の周囲に存在する車両には、自車両1が含まれることがある。
 周辺責任値決定情報RSinfoには、具体的には、関連周辺車両にとっての対象車両に対する潜在事故責任値ALvalを決定するための責任値決定情報Rinfoを含ませることができる。また、周辺責任値決定情報RSinfoには、関連周辺車両にとっての対象車両に対する潜在事故責任値ALvalも周辺責任値決定情報RSinfoに含ませることができる。また、周辺責任値決定情報RSinfoとして、それら責任値決定情報Rinfoと潜在事故責任値ALvalのいずれか一方のみとすることもできる。
 図13に、周辺情報取得部570が実行する処理の一例を示す。図13に示す処理は、自車両1が事故を起こしたことを条件として開始する。自車両1が事故を起こしたかどうかは、自車両1に生じる加速度が所定の閾値を超えたことにより検出することができる。
 S61では、事故時のタイムスタンプを取得する。事故時のタイムスタンプは、自車両1が事故を起こしたときの時刻を示すものである。事故が生じたことは、たとえば、センサ値Sを取得する対象車両挙動決定部541が決定することができる。また、潜在事故責任値決定装置500とは別の装置が、事故が生じたことを検出し、周辺情報取得部570は、その別の装置から事故時のタイムスタンプを取得してもよい。
 S62では、関連周辺車両に、周辺責任値決定情報RSinfoの取得要求を無線通信部560から送信する。S62を実行するとき、関連周辺車両は自車両1の周囲に存在する。したがって、近距離無線通信により、自車両1の周囲に、周辺責任値決定情報RSinfoの取得要求を送信することで、関連周辺車両に、上記取得要求を送信することができる。この場合、通信方式は、ブロードキャスト方式とすることができる。ただし、通信方式は、ブロードキャスト方式に限られず、ユニキャスト方式やマルチキャスト方式で上記取得要求を送信してもよい。ユニキャスト方式やマルチキャスト方式で取得要求を送信する場合、広域通信により、上記取得要求を送信してもよい。
 この取得要求には、S61で取得したタイムスタンプが示す時刻(すなわち事故が生じた時刻)の周辺責任値決定情報RSinfoを要求するメッセージが含まれている。取得要求を受信した車両は、取得要求に含まれている時刻についての周辺責任値決定情報RSinfoを自車両1に送信する。なお、時刻誤差を考慮して、事故時を含む前後一定時間の周辺責任値決定情報RSinfoを自車両1に送信するようにしてもよい。S63では、関連周辺車両から送信された事故時の周辺責任値決定情報RSinfoを、無線通信部360を介して取得する。
 S64では、S63で取得した周辺責任値決定情報RSinfoを、潜在事故情報ALinfoとともに、潜在事故記憶部552に記憶する。
 図14には、自車両1と周辺車両とが時刻同期を行う際の処理を示している。図14に示す処理は、たとえば周辺情報取得部570が実行する。図14に示す処理は、予め設定されている時刻同期周期ごとに周期的に実行する。
 S71では、非同期車両に同期要求を送信する。図14の処理を実行することで相互に時刻同期が完了した後の一定期間は、同期済みの車両とする。非同期車両は、周辺車両のうちで、同期済みとなっていない車両である。S71を実行する前に、周辺車両と相互に通信を行い、各周辺車両に対して、非同期車両であるか同期済みの車両であるかが決定できている場合には、非同期車両を特定して、同期要求を送信することができる。しかし、同期要求を受信した車両において同期の要否を判断することもできる。したがって、S71では、送信相手を特定せずに周囲に同期要求を送信してもよい。
 同期要求には、自車両1で用いている時刻が含まれている。この時刻は同期要求を生成した時刻である。非同期車両が同期要求を受信した場合、同期要求に含まれている時刻に基づいて、同期要求を受信した周辺車両で用いている時刻を補正する。補正後の時刻は、同期要求に含まれている時刻でもよいし、同期要求に含まれている時刻に、自車両1内での処理時間、同期要求の伝播時間、周辺車両内での処理時間を加えた時間とすることもできる。自車両1内での処理時間を考慮する場合、自車両1内での処理時間は、同期要求に含ませる。同期要求の伝播時間は、自車両1の位置と周辺車両の位置とから、自車両から周辺車両までの距離を算出し、その距離をもとに伝播時間を算出する。周辺車両内での処理時間は、周辺車両が搭載している潜在事故責任値決定装置において予め設定されている。
 非同期車両であった周辺車両は、時刻同期を行ったあと、同期返事を自車両1へ送信する。同期返事には、時刻同期を行ったこと、周辺車両のID、時刻同期後の同期返事生成時刻が含まれる。S72では、非同期車両が送信した同期返事を受信する。S73では、同期返事に含まれている同期返事生成時刻と同期返事を受信したときの自車両1の時刻との時間差が閾値以下かどうかを判断する。
 S73の判断結果がNOである場合には、同期返事を送信した周辺車両との間で時刻同期ができていないことになる。そこで、S73の判断結果がNOであればS71に戻る。一方、S73の判断結果がYESである場合、S74に進む。S74では、同期返事を送信した周辺車両との間で同期完了とする。同期完了とした場合、同期返事を送信した周辺車両を同期済みの車両とする。また、同期済みの車両とした周辺車両に対して、同期済みの車両としたことを送信してもよい。
 [第5実施形態のまとめ]
 以上、説明した第5実施形態の潜在事故責任値決定装置500では、周辺情報取得部570が、関連周辺車両の周辺責任値決定情報RSinfoを取得する(S63)。そして、その周辺責任値決定情報RSinfoを、潜在事故情報ALinfoとともに、潜在事故記憶部552に記憶する。
 これにより、潜在事故情報ALinfoとともに周辺責任値決定情報RSinfoを解析することができる。この解析により、直接的には、責任値決定車である自車両1の挙動に事故の問題があるとしても、関連周辺車両の挙動に事故原因の多くの部分があると認定できる状況であったかどうかを判断することができる。
 具体的に説明する。たとえば、図12に示す状況において、自車両1が左方向に移動して車両Bと衝突したとする。この場合、車両Bに対する自車両1の潜在事故責任値ALvalは高い値になる。しかし、事故時、反対車線を走行する車両Hが中央線を超えて自車両1が走行している車線に入ってきていたとする。そして、自車両1は、そのまま走行していては車両Hと衝突する状況にあったとする。そのため、自車両1は、車両Hとの衝突を避けるために車線を変更し、車両Bと衝突してしまった。このような状況であったことは、潜在事故情報ALinfoだけでは分かりにくい。しかし、周辺責任値決定情報RSinfoを解析することで容易に明らかにできる。
 上記は一例であり、事故を起こした車両以外に、事故の責任があることもある。周辺責任値決定情報RSinfoは無線通信により取得する。そのため、周辺責任値決定情報RSinfoを解析することで、自車両1からでは直接見ることができない周辺車両の挙動も解析して事故の原因を判断することができる。
 <第6実施形態>
 第6実施形態の潜在事故責任値決定装置600は、図11に示すように、ハードウェア構成は、第5実施形態の潜在事故責任値決定装置500と同じである。潜在事故責任値決定装置600は、第3実施形態の潜在事故責任値決定装置300と同様に、図7を実行して、周期的に自車両の潜在事故情報ALinfoを外部に送信する。送信先は、周辺車両と責任値サーバSrである。
 また、潜在事故責任値決定装置600は、図15に示す処理も実行する。図15に示す処理は無線通信部560が実行する。S81では、事故車両からの通信が途絶えたことを検出する。周辺車両から周期的に送信されていた、その周辺車両にとっての自車両(すなわちその周辺車両)の潜在事故情報ALinfoが受信できなくなった場合に、その周辺車両の潜在事故情報ALinfoを送信していた車両を事故車両とする。
 S82では、事故車両から最後に受信した事故車両の潜在事故情報ALinfoを潜在事故記憶部552に記憶する。S83では、責任値サーバSrに、事故車両に関する情報を有することを送信する。事故車両に関する情報は、具体的には、事故車両が送信した事故車両の潜在事故情報ALinfoである。
 責任値サーバSrは、図16に示す処理を周期的に実行する。S91では、事故車両からの通信が途絶えたことを検出する。S92では、事故車両から最後に受信した事故車両の潜在事故情報ALinfoを、所定の事故情報記憶部に記憶する。この潜在事故情報ALinfoには、事故車両の位置が含まれている。S93では、S92で記憶した潜在事故情報ALinfoに含まれている事故車両の位置、および、他車両からも逐次送信されている、その他車両の潜在事故情報ALinfoから、事故車両の周辺に存在した周辺車両を特定する。他車両の潜在事故情報ALinfoには他車両の位置が含まれており、この他車両の位置と、S92で記憶した潜在事故情報ALinfoに含まれている事故車両の位置から、事故車両の周辺に存在した周辺車両を特定できる。
 S94では、S93で特定した周辺車両に、事故車両の潜在事故情報ALinfoの送信を要求し、その要求を受けて周辺車両が送信した、事故車両の潜在事故情報ALinfoを、事故情報記憶部に記憶する。
 上記処理を行う責任値サーバSrは、責任決定情報取得部を備えていることになる。また、責任値サーバSrは、潜在事故責任値決定部を備える。責任値サーバSrの潜在事故責任値決定部は、取得した事故車両の潜在事故情報ALinfoを用いて、事故車両に代わり、事故車両の潜在事故責任値ALvalを決定する。
 [第6実施形態のまとめ]
 この第6実施形態では、責任値サーバSrは、事故車両からの通信が途絶えた場合(S61)、事故車両から最後に受信した事故車両の潜在事故情報ALinfoを記憶し(S92)、また、事故車両の周辺からも、事故車両が送信した潜在事故情報ALinfoを取得する(S94)。このようにすることで、事故車両からは、事故後に事故車両の潜在事故情報ALinfoを取り出せない場合でも、責任値サーバSrは、事故車両の潜在事故責任値ALvalを決定することができる。
 <第7実施形態>
 図17に第7実施形態の潜在事故責任値決定装置700を示す。潜在事故責任値決定装置700は走行記録システムとしての機能を備える。第7実施形態の潜在事故責任値決定装置700は、第1実施形態と同じセンサ部110、地図記憶部120、ルールDB記憶部130を備えている。さらに、潜在事故責任値決定装置700は、センサ統合部740および事故責任判断部750を備えている。
 また、潜在事故責任値決定装置700が搭載されている自車両1は、車内LAN11と基準時計12を備えている。車内LAN11は、自車両1の内部に構築された通信ネットワークであり、複数のネットワーク線を備えた構成である。潜在事故責任値決定装置700が備える種々の要素は、この車内LAN11を介して、自車両1に搭載された他の装置との間で信号の送受信ができる。また、潜在事故責任値決定装置700が備える要素間の信号の送受信が、この車内LAN11により行われてもよい。
 基準時計12は、基準となる時刻(以下、基準時刻)を計測する。自車両1がGNSS受信機を備えている場合、基準時計12に、GNSS受信機が内蔵している時計を用いることができる。GNSS受信機が内蔵している時計は、GNSS人工衛星が送信する時刻に基づいて逐次、補正されている。ただし、基準時計12には、自車両1の外部から取得する時刻に基づいて補正する機能を備えていない時計を用いてもよい。基準時計12は、車内LAN11に接続されており、車内LAN11を介して、自車両1に搭載された他の装置へ、基準時刻を示す信号を送信することができる。
 [センサ統合部740の説明]
 センサ統合部740は、対象車両挙動決定部741と、第1実施形態と同じルール取得部142と、計時部743と、時刻補正部744と、責任決定情報記憶部745を備えている。
 計時部743は、現在の時刻を計測する。以下、計時部743が計測している時刻を計測時刻とする。計時部743が時刻を計測する方式としては、タイマーのカウンタ値によって時刻を計測する方式、クロック生成器を備え、クロック数を計測することで時刻を計測する方式など、種々の方式を採用することができる。
 時刻補正部744は、コンピュータの機能として実現できる。時刻補正部744は、基準時計12から基準時刻を取得し、計時部743が計測している計測時刻を、基準時計12から取得した基準時刻に補正する。時刻を補正する周期は、事前に設定された一定周期とすることができる。また、時刻補正部744は、センサ統合部740の起動時など、不定期に生じる所定の事象が生じたときに時刻を補正してもよい。また、一定周期と不定期な事象が生じたときとを組み合わせて、計測時刻を補正する時点を決定してもよい。
 図18に、時刻補正部744が実行する時刻補正処理を示す。S101では、基準時計12から基準時刻を取得する。S102では、計時部743から計測時刻を取得し、計測時刻と基準時刻との時刻差を算出する。S103では、S102で算出した時刻差をもとに、計測時刻を補正してからの単位経過時間当たりの時刻誤差を更新する。今回のS102で算出した上記時刻差を、計測時刻を補正してからの経過時間で割ることで、今回の時刻誤差を算出できる。そして、前回までに算出した時刻誤差と、今回算出した時刻誤差を母集団として平均値を算出する。この平均値が、更新後の時刻誤差である。
 S104では、計測時刻の時刻精度を更新する。時刻精度は上記母集団の標準偏差とすることができる。更新後の時刻誤差および計時刻度は、センサ統合部740が備える所定のメモリに記憶する。
 S105では、計時部743の計測時刻をS101で取得した基準時刻とする補正を行う。このように、第7実施形態の時刻補正部744は、計測時刻を補正するだけでなく、時刻誤差および時刻精度を更新する。
 説明を図17に戻す。第7実施形態における対象車両挙動決定部741は、第1実施形態の対象車両挙動決定部141が実行する処理に加え、次の処理も実行する。対象車両挙動決定部741は、計時部743から計測時刻を取得し、その計測時刻をタイムスタンプとしてセンサ値Sを責任決定情報記憶部745に記憶させる処理を実行する。対象車両挙動決定部741は、この処理を、自車両1が走行している間、周期的に実行する。実行周期は、第1実施形態において潜在事故情報ALinfoを記憶する周期と同じとすることができる。
 また、対象車両挙動決定部741は、計測時刻とともに、時刻補正部744が更新した最新の時刻誤差と時刻精度も責任決定情報記憶部745に記憶する。責任決定情報記憶部745は、書き込み可能な不揮発性メモリを備えた構成である。
 図19に、対象車両挙動決定部741が実行する処理を示す。S111はS1と同じ処理であり、センサ値Sを取得する。S112はS2と同じ処理であり、自車両1の周囲から対象車両を1台選択する。S113はS3と同じ処理であり、S111で取得したセンサ値Sを用いて対象車両の相対挙動Vstateを決定する。S114では、S111で取得したセンサ値Sに含まれている自車位置Pと、S113で決定した相対挙動Vstateを潜在事故責任値決定部751に出力する。
 S115では、計時部743から計測時刻を取得し、また、時刻補正部744が更新した時刻誤差、時刻精度も取得する。S116では、S111で取得したセンサ値Sを、S115で取得した計測時刻、時刻誤差、時刻精度とともに、責任決定情報記憶部745に記憶する。
 [事故責任判断部750の説明]
 次に、事故責任判断部750を説明する。事故責任判断部750は、センサ統合部740とは別のコンピュータにより実現される。事故責任判断部750は、潜在事故責任値決定部751と、潜在事故責任記憶部752と、計時部753と、時刻補正部754とを備えている。なお、事故責任判断部750は外部I/F部153を備えておらず、外部I/F部153とは車内LAN11を介して接続されている。
 計時部753は、現在の時刻を計測する。計時部753は、計時部743と同じ構成とすることができる。時刻補正部754は、コンピュータの機能として実現できる。時刻補正部754は、時刻補正部744と同じ機能であり、図18に示す処理を実行して、計時部753に対して計測時刻を補正し、時刻誤差および時刻精度を更新する。
 潜在事故責任値決定部751は、第1実施形態の潜在事故責任値決定部151と同様にして潜在事故責任値ALvalを演算する。また、潜在事故責任値決定部751は、計時部753から計測時刻を取得し、その計測時刻をタイムスタンプとして潜在事故責任値ALvalを潜在事故責任記憶部752に記憶させる処理を実行する。潜在事故責任値決定部751は、この処理を自車両1が走行している間、周期的に実行する。実行周期は対象車両挙動決定部741と同じ周期であることが好ましい。
 また、潜在事故責任値決定部751は、計測時刻とともに、時刻補正部754が更新した最新の時刻誤差と時刻精度も潜在事故責任記憶部752に記憶する。潜在事故責任記憶部752は、書き込み可能な不揮発性メモリを備えた構成である。センサ統合部740と事故責任判断部750が別のコンピュータであるので、潜在事故責任記憶部752は、責任決定情報記憶部745とは別のハードウェアである。
 図20に、潜在事故責任値決定部751が実行する処理を示す。S121は図2のS4と同じ処理であり、自車位置Pの周辺の周辺交通ルールRdbを取得する。S122はS5と同じ処理であり、自車位置Pにおける交通ルールを決定する。S123はS6と同じ処理であり、潜在事故責任値ALvalを演算する。
 S124では、計時部753から計測時刻を取得し、また、時刻補正部754が更新した時刻誤差、時刻精度も取得する。S125では、S123で演算した潜在事故責任値ALvalを、S124で取得した計測時刻、時刻誤差、時刻精度とともに、潜在事故責任記憶部752に記憶する。
 責任決定情報記憶部745に記憶された、センサ値Sと計測時刻のセットを、時刻付きのセンサ値Sとする。潜在事故責任記憶部752に記憶された潜在事故責任値ALvalと計測時刻のセットを時刻付きの潜在事故責任値ALvalとする。また、第7実施形態では、時刻付きのセンサ値Sには、時刻誤差と時刻精度も含まれており、時刻付きの潜在事故責任値ALvalにも、時刻誤差と時刻精度が含まれている。時刻付きのセンサ値S、時刻付きの潜在事故責任値ALvalは、外部I/F部153を経由して、外部装置に出力できる。
 [第7実施形態まとめ]
 この第7実施形態では、責任決定情報であるセンサ値Sを計測時刻とともに責任決定情報記憶部745に記憶する。潜在事故責任値ALvalは計測時刻とともに、責任決定情報記憶部745とは別の記憶部である潜在事故責任記憶部752に記憶する。センサ値Sおよび潜在事故責任値ALvalは、計測時刻とともに記憶されることで、タイムスタンプが付与されたことになる。タイムスタンプは、センサ値Sおよび潜在事故責任値ALvalにとって、それらが取得、あるいは、演算された時刻を示しているに過ぎない。しかし、タイムスタンプにより、潜在事故責任値ALvalとその潜在事故責任値ALvalを算出するために用いたセンサ値Sは、事後的に対応付け可能である。タイムスタンプは、潜在事故責任値ALvalとセンサ値Sを互いに対応付け可能とする対応付け指標であると言える。
 次の実施形態では、責任決定情報記憶部745に記憶したセンサ値Sを用いて、潜在事故責任記憶部752に記憶した潜在事故責任値ALvalを検証する実施形態を説明する。
 外部装置には、検証が必要な時刻により特定される時刻付きの潜在事故責任値ALvalが出力される。また、外部装置には、時刻付きの潜在事故責任値ALvalと同じ時刻を含む所定の時刻範囲の時刻付きのセンサ値Sが出力される。時刻範囲は、時刻誤差、または、時刻誤差と時刻精度を考慮しても、時刻付きの潜在事故責任値ALvalの算出に用いたセンサ値Sが含まれるように設定される。
 時刻補正部744、754が、計時部743、753が計測している計測時刻を補正した瞬間は、2つの計時部743、753が計測している計測時刻は、同期していると考えることができる。
 しかし、補正からの経過時間が長くなるに従い、2つの計時部743、753がそれぞれ計測している計測時刻の差は大きくなる。そこで、外部装置は、時刻付きの潜在事故責任値ALvalと同じ時刻の時刻付きのセンサ値Sだけでなく、その時刻を含む所定の時刻範囲の時刻付きのセンサ値Sを取得する。時刻範囲は、事前に設定することができる。また、時刻付きの潜在事故責任値ALvalに含まれている時刻誤差を参照して、上記時刻範囲を決定してもよい。
 <第8実施形態>
 図21は、第8実施形態の潜在事故責任値決定装置800の構成を示す図である。潜在事故責任値決定装置800は、第7実施形態で説明した自車両1に搭載されている潜在事故責任値決定装置700が決定した潜在事故責任値ALvalの信頼性を検証する装置である。潜在事故責任値決定装置800は第2実施形態の潜在事故責任値決定装置200と類似の構成である。潜在事故責任値決定装置800も潜在事故責任決定装置の一例である。潜在事故責任値決定装置800は、警察署や保険会社に設置する固定型とすることができる。
 潜在事故責任値決定装置800は、地図記憶部120、ルールDB記憶部130、センサ統合部840、事故責任判断部850を備える。センサ統合部840は、対象車両挙動決定部841、ルール取得部842を備える。事故責任判断部850は、潜在事故責任値決定部851、外部I/F部853、潜在事故検証部854を備える。外部I/F部853は外部I/F部153と同じである。センサ統合部840と事故責任判断部850が備える要素のうち、外部I/F部853以外は、図22に示すフローチャートを用いて説明する。
 外部I/F部853には、第7実施形態において時刻付きのセンサ値Sと時刻付きの潜在事故責任値ALvalを読み出した外部装置が接続される。外部I/F部853に入力される時刻付きのセンサ値Sは、第2実施形態において外部I/F部153に入力されるセンサ値Sと同様、他車センサ値S(OC)である。また、外部I/F部853に入力される時刻付きの潜在事故責任値ALvalは、第2実施形態において外部I/F部153に入力される潜在事故責任値ALvalと同様、他車潜在事故責任値ALval(OC)である。
 次に、図22のフローチャートを説明する。このフローチャートに示す処理は、外部装置が外部I/F部853に接続された後、所定の開始条件が成立した場合に開始する。所定の開始条件は、たとえば、ユーザが開始操作をしたことである。
 S130は、潜在事故検証部854が実行する処理であり、外部I/F部853を介して、外部装置から、検証が必要な時刻の時刻付きの潜在事故責任値ALvalを取得する。ここで取得する潜在事故責任値ALvalを、他車潜在事故責任値ALval(OC)とする。検証が必要な時刻は、1つの時刻のみとは限らず、ある範囲の時刻であるときもある。検証が必要な時刻の範囲は、事故の状況などから、潜在事故責任値決定装置800を操作するユーザが設定できる。この検証が必要な時刻の範囲に含まれる個々の時刻付きの潜在事故責任値ALvalに対して、以下の処理を実行する。
 S131からS134は、対象車両挙動決定部841が実行する。S131では、外部I/F部853を介して、外部装置から、上記時刻範囲の時刻付きのセンサ値Sを取得する。外部装置から取得する時刻付きのセンサ値Sは、時刻付きの他車センサ値S(OC)である。
 S132では、検証に用いる他車センサ値S(OC)の時刻範囲を決定する。S132の処理は図23に詳しく示す。図23において、S1321では、S130で取得した時刻付きの潜在事故責任値ALvalを計測した計測時刻を時刻誤差で補正する。
 S1322では、S130で取得した時刻付きの潜在事故責任値ALvalに含まれている時刻精度に基づいて、センサ値Sにより検証する潜在事故責任値ALvalの時刻範囲を決定する。たとえば、S1321で補正した後の潜在事故責任値ALvalを計測した時刻を中心とする±σの範囲を、センサ値Sにより検証する潜在事故責任値ALvalの時刻範囲とする。なお、σは標準偏差である。
 S1323では、S131で取得した時刻付きのセンサ値Sを計測した計測時刻を時刻誤差で補正する。S1324では、S131で取得した時刻付きのセンサ値Sに含まれている時刻精度に基づいて、検証に用いる他車センサ値S(OC)の時刻範囲を決定する。たとえば、S1322で決定した時刻範囲の最小値から、さらに、センサ値Sの-σを引いた時刻を、検証に用いる他車センサ値S(OC)の最小値とする。そして、S1322で決定した時刻範囲の最大値に、さらに、センサ値Sのσを加えた時刻を、検証に用いる他車センサ値S(OC)の最大値とする。
 説明を図22に戻す。S133は、図5のS22と同じであり、責任値決定車の周囲から対象車両を1台選択する。S134では、S131で取得した他車センサ値S(OC)を用い、S133で選択した対象車両に対して、S132で決定した時刻範囲に含まれる各時刻の対象車両の相対挙動Vstateを決定する。
 S135、S136は、ルール取得部842が実行する。S135では、S131で取得した他車センサ値S(OC)に含まれている自車位置Pを責任値決定車の位置とし、その位置に基づいて、周辺交通ルールRdbをルールDB記憶部130から取得する。S136では、責任値決定車の位置とS135で取得した周辺交通ルールRdbとに基づいて、責任値決定車の位置における交通ルールを決定する。責任値決定車の位置における交通ルールと位置によらないルールとを合わせて、次のS137で使う事故責任ルールを決定する。
 S137、S138は潜在事故責任値決定部851が実行する。S137では、S134で決定した各時刻の対象車両の相対挙動Vstateと、S136で決定した事故責任ルールとに基づいて、各時刻の潜在事故責任値ALvalを演算する。S138では、S137で演算した各時刻の潜在事故責任値ALvalを潜在事故検証部854に送信する。
 S139、S140は、潜在事故検証部854が実行する。S139では、S130で取得した他車潜在事故責任値ALval(OC)が信頼できるかどうかを検証する。検証の対象となる1つの他車潜在事故責任値ALval(OC)に対して、S137では、複数の時刻における潜在事故責任値ALvalが演算されている。2つの計時部743、753の時刻精度を考慮しているからである。
 検証の具体的手法は、種々の方法を採用可能である。たとえば、S137で演算した全部の潜在事故責任値ALvalについて他車潜在事故責任値ALval(OC)との差を算出する。全部の潜在事故責任値ALvalについて算出した差が、いずれも、閾値Cthよりも小さい場合に、検証結果を相違なしとする。
 また、S137で演算した各時刻の潜在事故責任値ALvalに対して、第2実施形態と同じ方法で、個別に検証結果を決定してもよい。個別に検証結果を決定する場合、計測誤差を補正したのみの計測時刻との時刻差に応じて、検証結果の信頼性を付加してもよい。
 S140では、S139で決定した検証結果を、外部I/F部853に接続されている外部装置など、所定の出力対象装置に出力する。
 [第8実施形態まとめ]
 事故が生じた場合、自車両1と対象車両の相対位置が、数十センチ、あるいは、それ以下の相違であっても、事故の程度に大きく影響する。この程度の相違は、十ミリ秒程度でも生じる可能性がある。
 そこで、前述した第7実施形態の潜在事故責任値決定装置700は、センサ値Sおよび計測時刻とともに、計時部743の時刻誤差と時刻精度を記憶する。また、潜在事故責任値決定装置700は、潜在事故責任値ALvalおよび計測時刻とともに、計時部753の時刻誤差と時刻精度を記憶する。
 そして、この潜在事故責任値決定装置800では、計時部743の時刻誤差と時刻精度、および、計時部753の時刻誤差と時刻精度を考慮して、検証に用いる他車センサ値S(OC)の時刻範囲を決定する。このようにすることで、センサ値Sと、潜在事故責任値ALvalを別々に記憶しても、高い信頼性で潜在事故責任値ALvalを検証できる。
 <第9実施形態>
 第9実施形態として、第7、8実施形態の変形例を説明する。第8実施形態では、計時部743の時刻誤差と時刻精度、および、計時部753の時刻誤差と時刻精度、合計4つの要素を考慮して、検証に用いる他車センサ値S(OC)の時刻範囲を決定していた。
 しかし、これらの4つの要素を全部考慮する必要はない。これら4つのうちの任意の3つ、任意の2つ、任意の1つを考慮して時刻範囲を決定してもよい。したがって、潜在事故責任値決定装置700では、これら4つのうちの任意の3つ、任意の2つ、任意の1つのみを、センサ値Sおよび潜在事故責任値ALvalとともに記憶すればよい。
 たとえば、計時部743の時刻誤差と、計時部753の時刻誤差のみを考慮して検証に用いる他車センサ値S(OC)の時刻範囲を決定してもよい。この場合、責任決定情報記憶部745は、センサ値Sおよび計時部743の計測時刻とともに計時部743の計測誤差を記憶し、潜在事故責任記憶部752は、潜在事故責任値ALvalおよび計時部753の計測時刻とともに計時部753の計測誤差を記憶する。
 時刻誤差のみを考慮する場合、時刻誤差を補正し、補正後の計測時刻が潜在事故責任値ALvalに付与された計測時刻と一致する他車センサ値S(OC)を、検証に用いる他車センサ値S(OC)に決定する。
 また、精度のみ、すなわち、計時部743の時刻精度、および、計時部753の時刻精度のいずれか一方または両方のみを考慮し、時刻誤差は考慮せずに、検証に用いる他車センサ値S(OC)の時刻範囲を決定してもよい。この場合、責任決定情報記憶部745は、センサ値Sおよび計時部743の計測時刻とともに計時部743の計測精度を記憶し、潜在事故責任記憶部752は、潜在事故責任値ALvalおよび計時部753の計測時刻とともに計時部753の計測精度を記憶する。
 <第10実施形態>
 第10実施形態は、第7、9実施形態の変形例である。第7、9実施形態では、計測時刻とともに、その計測時刻の時刻誤差および時刻精度の少なくとも一方を記憶する実施形態を説明した。
 しかし、計測時刻の時刻誤差および時刻精度のどちらも記憶しなくてもよい。このようにすると、潜在事故責任値ALvalを検証した検証結果の信頼性は、第8、第9実施形態よりも劣るけれども、潜在事故責任値ALvalを検証することは可能である。
 <第11実施形態>
 これまでの実施形態では、記憶部152、252、352、552、752に記憶する潜在事故責任情報が、潜在事故責任値ALvalであった。しかし、潜在事故責任値ALvalと責任の有無を判断する所定の閾値とを比較して得られる責任の有無を、潜在事故責任値ALvalに代えて記憶してもよい。また、上記責任の有無を、潜在事故責任値ALvalとともに記憶してもよい。
 また、第2、4、8実施形態においても、潜在事故検証部254、454、854に出力する潜在事故責任情報が、上記責任の有無であってもよい。
 <第12実施形態>
 第3実施形態では、潜在事故情報ALinfoに、責任値決定情報Rinfoとして、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールが含まれていた。しかし、事故責任ルールは、位置が特定できれば、ルールDB記憶部130から取得することができる。したがって、潜在事故情報ALinfoに位置が決定できる情報が含まれている場合には、責任値決定情報Rinfoに事故責任ルールが含まれていなくてもよい。
 <第13実施形態>
 第5実施形態では、潜在事故責任値決定装置500は周辺責任値決定情報RSinfoを周期的に送信していた。しかし、潜在事故責任値決定装置500は、責任値サーバSrなどの要求に応じて、周辺責任値決定情報RSinfoを事故後に送信するようにしてもよい。このようにすると、周期的に周辺責任値決定情報RSinfoを送信する場合に比較して、通信データ量を削減することができる。したがって、周辺責任値決定情報RSinfoに、画像データが含まれているなど、周辺責任値決定情報RSinfoのデータ量が多い場合に特に有効である。
 <第14実施形態>
 第1実施形態では、潜在事故情報ALinfoに含まれている責任値決定情報Rinfoがセンサ値Sであった。また、第3実施形態では、潜在事故情報ALinfoに含まれている責任値決定情報Rinfoは、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールであった。しかし、センサ値S、および、対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールを、ともに潜在事故情報ALinfoに含ませてもよい。
 <第15実施形態>
 第1実施形態では、責任値決定情報であるセンサ値Sに自車位置Pが含まれていてもよいことを説明した。それに加え、あるいは、それに代えて、潜在事故情報ALinfoに、自車両1の挙動を検出する自車両挙動センサであるセンサ112が検出した検出値を含ませてもよい。センサ112が検出した検出値は、たとえば、車速、ヨーレート、加速度である。また、センサ112が検出する検出値には、上述したものの他、ステアリング角度、ステアリングトルク、ブレーキ油圧、アクセル開度、制御要求値など、自車両1の挙動に関する種々の値を含ませてもよい。
 潜在事故情報ALinfoにセンサ112が検出した検出値が責任値決定情報に含まれている場合、センサ112が検出した検出値が、潜在事故責任値ALval、および、センサ値Sに対応づけられていることになる。
 また、第3実施形態の潜在事故情報ALinfo、すなわち、センサ値Sに代えて対象車両の相対挙動Vstateと事故責任ルールが含まれている潜在事故情報ALinfoに、センサ112が検出した検出値から定まる自車両1の挙動を含ませてもよい。
 潜在事故情報ALinfoに、自車両1の挙動が含まれる場合、自車両1の挙動が、潜在事故責任値ALval、および、対象車両の相対挙動Vstateに対応づけられていることになる。
 また、第7実施形態において、計測時刻とともに記憶するセンサ値Sに、センサ112が検出した検出値を含ませてもよい。この場合、センサ112が検出した検出値が、センサ111が検出したセンサ値Sすなわち責任値決定情報に対応付けられ、かつ、潜在事故責任値ALvalに対応可能に記憶されることになる。
 <第16実施形態>
 これまでの実施形態では、潜在事故責任情報と、その潜在事故責任情報を決定するために用いた事故責任決定情報を対応付けて、または、対応付け可能に記憶していた。これに対して、以下の実施形態では、潜在事故責任情報に代えて、その潜在事故責任情報の一例にもなり得る映像を記憶する。また、自動運転時の事故の責任を示す情報として利用できる事故責任決定情報に代えて、車両が自動運転中であるか非自動運転中であるかを示す運転状態を記憶する。これらの相違があるので、システム構成がこれまでの実施形態とは相違する。
 [車両用システム1001の概略構成]
 以下、本開示の第16実施形態について図面を用いて説明する。図24に示す車両用システム1001は、自動運転の度合いを切り替え可能な車両で用いられるものであり、自動運転装置1002、ロケータ1003、地図データベース(以下、地図DB)1004、周辺監視センサ1005、車両制御ECU1006、車両センサ1007、及び通信モジュール1008を含んでいる。車両用システム1001を用いる車両は、必ずしも自動車に限るものではないが、以下では自動車に用いる場合を例に挙げて説明を行う。以下では、車両用システム1001を用いる車両を自車と呼ぶ。
 自車は、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両であればよい。自動運転の度合い(以下、自動化レベル)としては、例えばSAEが定義しているように、複数のレベルが存在し得る。自動化レベルは、例えばSAEの定義では、以下のようにレベル0~5に区分される。
 レベル0は、システムが介入せずに運転者が全ての運転タスクを実施するレベルである。運転タスクは、例えば操舵及び加減速とする。レベル0は、いわゆる手動運転に相当する。レベル1は、システムが操舵と加減速とのいずれかを支援するレベルである。レベル2は、システムが操舵と加減速とのいずれをも支援するレベルである。レベル1~2は、いわゆる運転支援に相当する。
 レベル3は、高速道路等の特定の場所ではシステムが全ての運転タスクを実施可能であり、緊急時に運転者が運転操作を行うレベルである。レベル3では、システムから運転交代の要求があった場合に、運転手が迅速に対応可能であることが求められる。レベル3は、いわゆる条件付き自動運転に相当する。レベル4は、対応不可能な道路,極限環境等の特定状況下を除き、システムが全ての運転タスクを実施可能なレベルである。レベル4は、いわゆる高度自動運転に相当する。レベル5は、あらゆる環境下でシステムが全ての運転タスクを実施可能なレベルである。レベル5は、いわゆる完全自動運転に相当する。レベル3~5は、いわゆる自動運転に相当する。
 ここで、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転は、法律に従って定められるものであって、例えば自動化レベルがレベル3以上の自動運転であってもよいし、自動化レベルがレベル4以上の自動運転であってもよい。非自動運転は、レベル0の手動運転であってもよいし、レベル2以下の運転支援までを含んでもよい。本実施形態では、一例として、自車が、自動化レベル3以上の自動運転(以下、単に自動運転)と、レベル0の手動運転(以下、単に手動運転)とに切り替え可能なものとして説明を続ける。
 ロケータ1003は、GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機及び慣性センサを備えている。GNSS受信機は、複数の測位衛星からの測位信号を受信する。慣性センサは、例えばジャイロセンサ及び加速度センサを備える。ロケータ1003は、GNSS受信機で受信する測位信号と、慣性センサの計測結果とを組み合わせることにより、ロケータ1003を搭載した自車の車両位置(以下、自車位置)を逐次測位する。自車位置は、例えば緯度経度の座標で表されるものとする。なお、自車位置の測位には、自車に搭載された車速センサから逐次出力される信号から求めた走行距離を用いる構成としてもよい。
 地図DB1004は、不揮発性メモリであって、リンクデータ,ノードデータ,道路形状,構造物等の地図データを格納している。地図データは、道路形状及び構造物の特徴点の点群からなる3次元地図であってもよい。地図データとして、道路形状及び構造物の特徴点の点群からなる3次元地図を用いる場合、ロケータ1003は、GNSS受信機を用いずに、この3次元地図と、道路形状及び構造物の特徴点の点群を検出するLIDAR(Light Detection and Ranging/Laser Imaging Detection and Ranging)若しくは車外用カメラ等の周辺監視センサ1005での検出結果とを用いて、自車位置を特定する構成としてもよい。なお、3次元地図は、REM(Road Experience Management)によって撮像画像をもとに生成されたものであってもよい。
 周辺監視センサ1005は、自車の周辺環境を監視する自律センサである。一例として、周辺監視センサ1005は、歩行者,人間以外の動物,自車以外の車両等の移動する移動物体、及びガードレール,縁石,樹木等の静止している静止物体といった自車周辺の物体の認識に用いられる。他にも、自車周辺の走行区画線等の路面標示の認識にも用いられる。周辺監視センサ1005としては、例えば、自車周囲の所定範囲を撮像する車外用カメラ、自車周囲の所定範囲に探査波を送信するミリ波レーダ、ソナー、LIDAR等の測距センサがある。周辺監視センサ1005としては、他にも、自車周囲の音を集音する集音器等が挙げられる。本実施形態では、周辺監視センサ1005として、車外用カメラ1051、ミリ波レーダ52、及びLIDAR53を用いる場合を例に挙げて説明を行う。
 車外用カメラ1051は、車載カメラの一例であって、逐次撮影する映像をセンシング情報として自動運転装置1002へ逐次出力する。一例として、車外用カメラ1051としては、図25に示すように、車外用カメラ1051F,1051R,1051L,1051Reが自車に設けられる。
 車外用カメラ1051Fは、自車の前方の所定範囲を撮影範囲とするカメラである。車外用カメラ1051Fは、例えば自車の車室内のルームミラー付近,フロントガラスの上端等の、自車前方に対する運転者の視界を遮らない位置に設ける構成とすればよい。また、車外用カメラ1051Fは、例えば自車のフロントバンパの車幅方向中央部付近に設ける構成としてもよい。
 車外用カメラ1051Rは、自車の右後側方の所定範囲を撮影範囲とするカメラである。車外用カメラ1051Rは、例えば自車の右サイドミラー付近に設ける構成とすればよい。車外用カメラ1051Lは、自車の左後側方の所定範囲を撮影範囲とするカメラである。車外用カメラ1051Lは、例えば自車の左サイドミラー付近に設ける構成とすればよい。
 車外用カメラ1051Reは、自車の後方の所定範囲を撮影範囲とするカメラである。車外用カメラ1051Reは、例えば、自車のリアバンパの車幅方向中央部付近等の、運転者の後方確認のための視界を遮らない位置に設置されればよい。また、車外用カメラ1051Reは、例えばリアウィンドウの上端付近等に設ける構成としてもよい。
 車外用カメラ1051F,1051R,1051L,1051Reは、撮影範囲が重複していても構わない。車外用カメラ1051として、車外用カメラ1051F,1051R,1051L,1051Reを設けることで、自車の全周を撮影範囲とすることが好ましい。なお、車外用カメラ1051は、自車の全周を撮影範囲とする構成に限らず、一部の撮影範囲に限る構成とてもよい。
 車両制御ECU1006は、自車の走行制御を行う電子制御装置である。走行制御としては、加減速制御及び/又は操舵制御が挙げられる。車両制御ECU1006としては、操舵制御を行う操舵ECU、加減速制御を行うパワーユニット制御ECU及びブレーキECU等がある。車両制御ECU1006は、自車に搭載された電子制御スロットル、ブレーキアクチュエータ、EPS(Electric Power Steering)モータ等の各走行制御デバイスへ制御信号を出力することで走行制御を行う。
 車両センサ1007は、自車の各種状態を検出するためのセンサ群である。車両センサ1007としては、車速センサ,操舵センサ,加速度センサ,ヨーレートセンサ,運転切替用のスイッチ,ブレーキ踏力センサ,ステアリングトルクセンサ等がある。車速センサは、自車の車速を検出する。操舵センサは、自車の操舵角を検出する。加速度センサは、自車の前後加速度,横加速度等の加速度を検出する。加速度センサは負方向の加速度である減速度も検出するものとすればよい。ヨーレートセンサは、自車の角速度を検出する。運転切替用のスイッチは、自車の自動運転と手動運転とを切り替える設定を行うためのスイッチである。運転切替用のスイッチとしては、例えばステアリングのスポーク部に設けられるステアリングスイッチ等を用いればよい。ブレーキ踏力センサは、ブレーキペダルに加わる踏力を検出する。ステアリングトルクセンサは、ステアリングホイールに印加される操舵トルクを検出する。
 通信モジュール1008は、公衆通信網を介して自車の外部のセンタと通信を行う。例えば、外部のセンタのサーバ(以下、外部サーバ)と通信を行う構成とすればよい。通信モジュール1008は、警察,保険会社等の外部サーバに、通報を行ったり、自動運転装置1002で保存した映像を送信したりする。また、通信モジュール1008は、地図データを配信する外部サーバから配信される地図データを受信し、地図DB1004に格納してもよい。
 自動運転システムとして機能する自動運転装置1002は、例えばプロセッサ、メモリ、I/O、これらを接続するバスを備え、メモリに記憶された制御プログラムを実行することで自動運転に関する処理,自車周辺の映像の保存に関する(以下、映像保存関連処理)等の各種の処理を実行する。ここで言うところのメモリは、コンピュータによって読み取り可能なプログラム及びデータを非一時的に格納する非遷移的実体的記憶媒体(non-transitory tangible storage medium)である。また、非遷移的実体的記憶媒体は、半導体メモリ又は磁気ディスクなどによって実現される。なお、自動運転装置1002の詳細については、以下で述べる。
 [自動運転装置1002の概略構成]
 続いて、図24を用いて、自動運転装置1002の概略構成を説明する。図24に示すように、自動運転装置1002は、映像処理装置1020、記録装置1021、走行環境認識部1022、自動運転部1023、及び運転切替制御部1027を機能ブロックとして備えている。なお、自動運転装置1002が実行する機能の一部又は全部を、一つ或いは複数のIC等によりハードウェア的に構成してもよい。また、自動運転装置1002が備える機能ブロックの一部又は全部は、プロセッサによるソフトウェアの実行とハードウェア部材の組み合わせによって実現されてもよい。
 映像処理装置1020は、映像記録システムの一例であって、例えばプロセッサ、メモリ、I/O、これらを接続するバスを備え、メモリに記憶された制御プログラムを実行することで映像保存関連処理を実行する。映像保存関連処理では、映像処理装置1020が、所定のトリガに応じて、車外用カメラ1051で撮影した映像を記録装置1021に保存する。映像処理装置1020の詳細については、後述する。記録装置1021は、電気的に書き換え可能な不揮発性メモリである。本実施形態では、記録装置1021が自動運転装置1002に備えられる構成を示すが、必ずしもこれに限らない。例えば、記録装置1021は、自動運転装置1002以外に備えられる構成としてもよい。記録装置1021は、自車に搭載される構成としてもよいし、映像処理装置1020が通信モジュール1008を介してアクセス可能なサーバに備えられる構成としてもよい。
 走行環境認識部1022は、ロケータ1003から取得する自車位置、地図DB1004から取得する地図データ、周辺監視センサ1005から取得するセンシング情報等から、自車の走行環境を認識する。一例として、走行環境認識部1022は、これらの情報を用いて、自車の周囲の物体の位置、形状、及び移動状態を認識し、実際の走行環境を再現した仮想空間を生成する。走行環境認識部1022では、周辺監視センサ1005から取得したセンシング情報から、自車の周辺車両との距離,自車に対する周辺車両の相対速度等も走行環境として認識するものとすればよい。また、通信モジュール1008を介して周辺車両等の位置情報,速度情報を取得できる場合には、これらの情報も用いて走行環境を認識する構成としてもよい。
 自動運転部1023は、運転者による運転操作の代行に関する処理を行う。自動運転部1023は、図24に示すように、走行計画部1024、確認部1025、及び自動運転機能部1026をサブ機能ブロックとして備えている。
 走行計画部1024は、走行環境認識部1022で認識する走行環境を用いて、自動運転によって自車を走行させるための走行計画を生成する。例えば、中長期の走行計画として、経路探索処理を行って、自車位置から目的地へ向かわせるための推奨経路を生成する。また、中長期の走行計画に沿った走行を行うための短期の走行計画として、車線変更のための操舵、速度調整のための加減速、及び障害物回避のための操舵及び制動等の実行が決定される。走行計画部1024での走行計画の生成は、例えば機械学習等によって行う構成とすればよい。
 確認部1025は、走行計画部1024で生成する走行計画の安全性を評価する。一例として、確認部1025は、走行計画の安全性の評価をより容易にするために、安全運転の概念を数式化した数学的公式モデルを用いて、走行計画の安全性を評価すればよい。数学的公式モデルとしては、例えばRSS(Responsibility Sensitive Safety)モデルを用いることができる。確認部1025は、対象間の距離が、予め設定された数学的公式モデルによって算出される、車両間の安全性を評価するための基準となる距離(以下、安全距離)以上か否かで安全性を評価すればよい。対象間の距離は、対象間の前後方向の距離であったり、対象間の左右方向の距離であったりしてもよい。ここで言うところの対象間とは、自車と周辺障害物との間,自車の周辺車両同士の間等である。周辺障害物としては、例えば自車の周辺車両の他、歩行者,路上落下物等の静止物が挙げられる。
 確認部1025は、対象間の距離が、安全距離以上の場合に、走行計画部1024で生成する走行計画の安全性有りと評価すればよい。一方、確認部1025は、対象間の距離が、安全距離未満の場合に、走行計画部1024で生成する走行計画の安全性無しと評価すればよい。確認部1025は、安全性有りと評価した走行計画を自動運転機能部1026に出力すればよい。一方、確認部1025は、安全性無しと評価した走行計画については、安全性有りと評価される走行計画に修正して自動運転機能部1026に出力すればよい。
 なお、確認部1025での安全性の評価に用いられる数学的公式モデルは、事故が完全に生じないことを担保するものではなく、安全距離未満となった場合に衝突回避のための適切な行動を取りさえすれば事故の責任を負う側にならないことを担保するためのものである。例えば、自車と周辺障害物との距離が安全距離未満となった場合に、自車が衝突回避のための適切な行動を取った場合であっても、周辺障害物が移動体である場合には周辺障害物の行動次第で事故が発生し得る余地がある。なお、周辺障害物としては、周辺車両のみを対象とする構成としてもよい。
 自動運転機能部1026は、確認部1025で安全性有りと評価される走行計画に従い、自車の加減速及び/又は操舵を車両制御ECU1006に自動で行わせることで、運転者による運転操作の代行を行わせ、自動運転を行わせる。
 運転切替制御部1027は、自動運転と手動運転との切り替えを制御する。運転切替制御部1027は、自動運転可能なエリアにおいて、運転者による自動運転への切り替え操作を検出することにより、自動運転部1023によって自動運転を開始させる。また、運転切替制御部1027は、長中期の走行計画を参照し、自動運転可能なエリアが終了する手前にて、自動運転から手動運転に計画的に切り替える。他にも、運転切替制御部1027は、突発的に走行環境認識部1022による走行環境の認識が困難となり、自動運転の継続が困難な場合に、自動運転から手動運転に切り替える。なお、自動運転から手動運転に切り替える場合には、運転交代を要求する通知を事前に行う構成とすればよい。
 他にも、運転切替制御部1027は、自動運転時において、運転者による自動運転への切り替え操作を検出することにより、自動運転から手動運転に切り替える。運転者による自動運転への切り替え操作としては、運転切替用のスイッチに対する、自動運転から手動運転への設定の切り替え操作が挙げられる。また、運転者による自動運転への切り替え操作としては、運転者によるオーバーライドが挙げられる。一例としては、運転切替制御部1027は、ブレーキ踏力センサで検出する踏力,ステアリングトルクセンサで検出する操舵トルクが閾値を超える場合を、オーバーライドとして検出すればよい。
 [映像処理装置1020の概略構成]
 続いて、図26を用いて、映像処理装置1020の概略構成を説明する。図26に示すように、映像処理装置1020は、映像取得部1201、一時保存部1202、運転特定部1203、危険性判定部1204、保存対象決定部1205、事故検出部1206、保存処理部1207、及び通報処理部1208を機能ブロックとして備えている。なお、自動運転装置1002が実行する機能の一部又は全部を、一つ或いは複数のIC等によりハードウェア的に構成してもよい。また、自動運転装置1002が備える機能ブロックの一部又は全部は、プロセッサによるソフトウェアの実行とハードウェア部材の組み合わせによって実現されてもよい。
 映像取得部1201は、車外用カメラ1051で撮影する車外映像を逐次取得する。映像取得部1201が車外映像取得部に相当する。また、車外映像には、自車に生じた事故、または自車の周辺で生じた事故の状況を確認できる映像が含まれている可能性がある。したがって、車外映像は事故確認映像である。映像取得部1201は、逐次取得する車外映像を一時保存部1202に格納する。一時保存部1202は、揮発性メモリであって、逐次格納される車外映像を一時的に保存する。一時保存部1202は一定の過去までの車外映像を格納するリングバッファとすればよい。
 なお、映像取得部1201は、車外用カメラ1051で撮影する車外映像を逐次取得する構成に限らず、自車の室内を撮影する室内用カメラで撮影する室内映像も逐次取得する構成としてもよい。室内用カメラとしては、自車の運転者をモニタリングするDSM(Driver Status Monitor)のカメラを利用する構成としてもよい。DSMは、近赤外光源及び近赤外カメラと、これらを制御する制御ユニット等とによって構成されている。一例として、DSMは、近赤外カメラによって運転者の顔を撮像した撮像画像から、運転者の顔向き,覚醒度,運転不能状態等を検出すればよい。
 運転特定部1203は、自車が自動運転と非自動運転とのいずれの運転状態かを特定する。運転特定部1203は、運転切替制御部1027をモニタすることで、自車が自動運転と非自動運転とのいずれの運転状態かを特定すればよい。本実施形態の例では、自車が自動運転中の場合であったり、手動運転から自動運転に切り替わったりした場合には、自車の運転状態が自動運転と特定する。一方、自車が手動運転中の場合であったり、自動運転から手動運転に切り替わったりした場合には、自車の運転状態が非自動運転と特定する。
 危険性判定部1204は、自車と自車の周辺障害物との間及び自車の周辺車両同士の間といった対象間の衝突危険性の有無を判定する。危険性判定部1204は、対象間の距離が、確認部1025で算出する安全距離未満の場合に、対象間の衝突危険性有りと判定すればよい。一方、危険性判定部1204は、対象間の距離が、確認部1025で算出する安全距離以上の場合に、対象間の衝突危険性無しと判定すればよい。危険性判定部1204は、自車と自車の周辺障害物との間及び自車の周辺車両同士の間のうちのいずれかでも、対象間の距離が安全距離未満となる場合に、衝突危険性有りと判定すればよい。
 保存対象決定部1205は、危険性判定部1204で対象間の衝突危険性が有りと判定することをトリガに、映像取得部1201で逐次取得する車外映像と、運転特定部1203で特定したその車外映像が取得される時点における自車の運転状態を特定できる情報とを、紐付けて(すなわち対応付けて)記録装置1021に保存する保存対象とする。自車の運転状態を特定できる情報は、例えば自車の運転状態が自動運転か非自動運転かを示すフラグ(以下、運転状態フラグ)とすればよい。車外映像と運転状態フラグとの紐付けは、例えばタイムスタンプ等で行う構成とすればよい。
 一例として、保存対象決定部1205は、危険性判定部1204で対象間の衝突危険性が有りと判定した時点以降に一時保存部1202に格納される車外映像を保存対象とする。また、保存対象決定部1205は、この車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグを、この車外映像に紐付けて一時保存部1202に格納する構成とすればよい。なお、運転状態フラグは、車外映像のフレームごとに紐付けられる構成としてもよい。また、同じ種類の運転状態フラグが紐付けられる、連続した複数フレームに対して、運転状態フラグが一つ紐付けられる構成としてもよい。運転状態フラグは、対応する車外映像に紐付けられる構成であれば、一時保存部1202に格納される構成に限らず、他のメモリに格納される構成としてもよい。
 また、保存対象決定部1205は、自車の運転状態が、自動運転から非自動運転に切り替わることをトリガに、映像取得部1201で逐次取得する車外映像と、運転特定部1203で特定したその車外映像が取得される時点における自車の運転状態を特定できる情報とを、紐付けて記録装置1021に保存する保存対象とする。保存対象決定部1205は、自車の運転状態が、自動運転から非自動運転に切り替わることを、例えば運転特定部1203で特定する自車の運転状態から判断すればよい。
 一例として、保存対象決定部1205は、運転特定部1203で特定する運転状態が自動運転から非自動運転に切り替わった時点以降に一時保存部1202に格納される車外映像を保存対象とする。また、保存対象決定部1205は、この車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグを、この車外映像に紐付けて一時保存部1202に格納する構成とすればよい。
 保存対象決定部1205は、車外映像と運転状態とを紐付けて保存対象とする構成に限らず、車外映像と運転状態とに、この車外映像が取得された時点に対応する室内映像,危険性判定部1204での衝突危険性の有無の判定に用いた情報(以下、危険性判定関連情報)等も紐付けて保存対象とする構成としてもよい。ここで言うところの危険性判定関連情報としては、例えば対象間の距離が挙げられる。
 保存対象決定部1205は、自車の周辺車両同士の間の衝突危険性が有りと判定する場合には、これらの周辺車両に含まれる周辺車両と自車との衝突危険性の有無を危険性判定部1204で判定するのに用いた危険性判定関連情報も、車外映像と運転状態とに紐付けて保存対象とすることが好ましい。これによれば、周辺車両同士の間で事故が発生した場合に、これらの周辺車両に含まれる周辺車両と自車との衝突危険性の有無を危険性判定部1204で判定するのに用いた危険性判定関連情報を記録として残すことが可能になる。よって、周辺車両同士の間で事故が発生する前の自車と周辺車両との近接度合いを検証することが可能になり、自車の自動運転が周辺車両同士の間での事故に責任がないことが証明しやすくなる。
 事故検出部1206は、対象間の事故の発生を検出する。事故検出部1206は、危険性判定部1204で対象間の衝突危険性が有りと判定したその対象間の事故の発生を検出する。事故検出部1206は、自車と周辺障害物との間の事故であれば、例えば車両センサ1007のうちの加速度センサの信号から事故の発生を検出すればよい。他にも、事故検出部1206は、エアバッグ装置のエアバッグ展開信号から自車と周辺障害物との間の事故の発生を検出する等してもよい。また、事故検出部1206は、自車の周辺車両同士の間の事故であれば、例えば走行環境認識部1022で認識した走行環境における周辺車両同士の重なりから事故の発生を検出すればよい。他にも、車車間通信で得られる周辺車両の情報から事故の発生を検出する等してもよい。
 保存処理部1207は、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出する場合に、少なくともこの事故の発生までの、保存対象決定部1205で保存対象と決定した保存対象を一時保存部1202から読み出して記録装置1021に保存する。つまり、危険性判定部1204で対象間の衝突危険性が有りと判定することをトリガに保存対象決定部1205で保存対象を決定していた場合には、この対象間の衝突危険性が有りと判定した時点から少なくともこの対象間の事故の発生までに映像取得部1201で逐次取得される車外映像と、この車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグ等とが紐付けて、記録装置1021に保存される。
 これによれば、対象間の衝突危険性が有りと判定された時点から少なくともこの対象間で事故が発生した時点までの車外映像と、この車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグ等とを記録装置1021に保存することが可能になる。よって、少なくとも事故発生時から対象間の衝突危険性が有りと判定された時点までの車外映像を用いて事故を検証することが可能になる。対象間の衝突危険性が有りと判定された時点までの車外映像を用いて事故を検証することが可能になることにより、事故の原因をより究明しやすくなる。また、車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグが車外映像に紐付けられるため、車外映像から事故の発生に対して自車に責任があると判断される場合であっても、その車外映像が、自動運転時のものか非自動運転時のものかを区別することで、自車の自動運転に責任がないことを証明することが可能になる。その結果、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることが可能になる。
 一方、自車の運転状態が、自動運転から非自動運転に切り替わることをトリガに保存対象決定部1205で保存対象を決定していた場合には、自動運転から非自動運転への切り替わり時点から少なくとも対象間の事故の発生までに映像取得部1201で逐次取得される車外映像と、この車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグ等とが紐付けて、記録装置1021に保存される。
 これによれば、対象間で事故が発生した場合に、自動運転から非自動運転への切り替わり時点から少なくともこの対象間で事故が発生した時点までの車外映像と、この車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグ等とを記録装置1021に保存することが可能になる。よって、少なくとも事故発生時からこの切り替わり時点までの車外映像を用いて事故を検証することが可能になる。自車の自動運転の度合いが、自動運転から非自動運転に切り替わってから上述の事故が発生する場合、運転者は、自動運転時に事故が発生したと勘違いして主張する可能性がある。これに対して、このような勘違いが生じる可能性のある期間の車外映像を記録装置に保存しておくことが可能になる。また、車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグが車外映像に紐付けられるため、車外映像から事故の発生に対して自車に責任があると判断される場合であっても、その車外映像が、自動運転時のものか非自動運転時のものかを区別することで、自車の自動運転に責任がないことを証明することが可能になる。その結果、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることが可能になる。
 保存処理部1207は、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出する場合に、この事故の発生の所定時間後までの、保存対象決定部1205で保存対象と決定した保存対象を記録装置1021に保存することが好ましい。ここで言うところの所定時間とは、任意に設定可能な値である。これによれば、事故の発生後の車外映像も用いて事故を検証することが可能になる分だけ、事故の原因をさらに究明しやすくなる。
 保存処理部1207は、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出しないまま、危険性判定部1204で衝突危険性が有りと判定した対象間についての危険性判定部1204での判定結果が、衝突危険性が有りから無しに切り替わる場合には、保存対象決定部1205で決定した保存対象を記録装置1021に保存しない。記録装置1021に保存しなかった、一時保存部1202に格納されている保存対象は、一定以上の過去のデータとなったデータから順次消去されていくことになる。
 これによれば、対象間の衝突危険性が有りと判定した時点まで遡った車外映像を保存可能とすることで事故の原因を究明しやすくしつつ、事故の発生に関係のない可能性の高い車外映像をより精度良く記録装置1021に保存させないようにして記録装置1021の容量を圧迫しにくくすることが可能になる。
 保存処理部1207は、自動運転から非自動運転に切り替わることをトリガに保存対象決定部1205で保存対象を決定していた場合であって、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出しないまま、自動運転から非自動運転への切り替わり時点からの経過時間が規定時間に達した場合には、保存対象決定部1205で決定した保存対象を記録装置1021に保存しない構成とすればよい。規定時間は、任意に設定可能な時間とする。これによれば、事故の発生に関係のない可能性の高い車外映像は記録装置1021に保存せずに記録装置1021の容量を圧迫しにくくすることが可能になる。
 なお、自動運転から非自動運転に切り替わることをトリガに保存対象決定部1205で保存対象を決定していた場合であっても、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出する前に危険性判定部1204で対象間の衝突危険性が有りと判定していた場合には、以上の処理を行う構成とすればよい。
 通報処理部1208は、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出した場合に、通信モジュール1008を介して警察,保険会社等の外部サーバに、事故の発生を通報する。また、通報処理部1208は、事故の発生を通報するとともに、記録装置1021に保存した保存対象をこの外部サーバに送信する。これによれば、警察,保険会社で事故の発生に対応することが可能になるとともに、保存対象の情報をもとに事故の責任の所在を判断することが可能になる。また、事故の発生を検出した場合に、保存対象を外部サーバに送信するので、保存対象の情報を改竄することが困難になる。よって、保存対象の情報から、事故の発生に対して自動運転に責任がないことをさらに証明しやすくなる。なお、通報処理部1208は、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出した場合に、記録装置1021に保存するより前に保存対象を外部サーバに送信する構成としてもよい。
 [映像処理装置1020での映像保存関連処理]
 ここで、図27のフローチャートを用いて、映像処理装置1020での映像保存関連処理の流れの一例について説明を行う。コンピュータによって映像保存関連処理に含まれるステップが実行されることが、映像記録方法が実行されることに相当する。図27のフローチャートは、自車の内燃機関又はモータジェネレータを始動させるためのスイッチ(以下、パワースイッチ)がオンになった場合に開始する構成とすればよい。図27の例では、走行環境認識部1022が自車の走行環境を逐次認識しているものとする。図27の例では、映像取得部1201が、車外用カメラ1051で撮影する車外映像を逐次取得して一時保存部1202に逐次格納しているものとする。
 まず、ステップS1001では、危険性判定部1204が、自車と自車の周辺障害物との間及び自車の周辺車両同士の間といった対象間の衝突危険性の有無を判定する。ステップS1002では、自車と自車の周辺障害物との間の衝突危険性が有りと判定した場合(S1002でYES)には、ステップS1004に移る。一方、自車と自車の周辺障害物との間の衝突危険性が無しと判定した場合(S1002でNO)には、ステップS1003に移る。
 ステップS1003では、自車の周辺車両同士の間の衝突危険性が有りと判定した場合(S1003でYES)には、ステップS1004に移る。一方、自車の周辺車両同士の間の衝突危険性が無しと判定した場合(S1003でNO)には、ステップS1012に移る。なお、S1002とS1003との処理は、順番が入れ替わってもよい。
 ステップS1004では、保存対象決定部1205が、対象間の衝突危険性が有りと判定した時点からの、映像取得部1201で逐次取得する車外映像と、運転特定部1203で特定したその車外映像が取得される時点における運転状態フラグとを、紐付けて記録装置1021に保存する保存対象とする。保存対象決定部1205での保存対象の決定は、保存処理部1207で保存対象の記録装置1021への保存の有無が確定するまで継続されるものとする。
 ステップS1005では、事故検出部1206が、先のステップで衝突危険性が有りと判定した対象間の事故の発生を検出した場合(S1005でYES)には、ステップS1006に移る。一方、事故検出部1206が、先のステップで衝突危険性が有りと判定した対象間の事故の発生を検出していない場合(S1005でNO)には、ステップS1009に移る。
 ステップS1006では、保存処理部1207が、少なくともS1005で検出した事故の発生までの、保存対象決定部1205で保存対象と決定した保存対象を一時保存部1202から読み出して記録装置1021に保存する。例えば、S1005で検出した事故の発生の所定時間後までの、保存対象決定部1205で保存対象と決定した保存対象を一時保存部1202から読み出して記録装置1021に保存すればよい。ステップS1007では、通報処理部1208が、通信モジュール1008を介して警察,保険会社等の外部サーバに、事故の発生を通報するとともに、S1006で記録装置1021に保存した保存対象をこの外部サーバに送信する。
 ステップS1008では、映像保存関連処理の終了タイミングであった場合(S1008でYES)には、映像保存関連処理を終了する。一方、映像保存関連処理の終了タイミングでなかった場合(S1008でNO)には、S1001に戻って処理を繰り返す。映像保存関連処理の終了タイミングの一例としては、自車のパワースイッチがオフになった場合等がある。
 ステップS1009では、危険性判定部1204が、対象間の衝突危険性の有無を判定する。ステップS1010では、先のステップで衝突危険性が有りと判定した対象間の衝突危険性の判定結果が、衝突危険性が有りから衝突危険性が無しに切り替わった場合(S1010でYES)には、ステップS1011に移る。一方、衝突危険性が有りのままであった場合(S1010でNO)には、S1004に戻って保存対象の決定を継続し、処理を繰り返す。
 ステップS1011では、保存処理部1207が、保存対象決定部1205で保存対象と決定していた保存対象を記録装置1021に保存せず、ステップS1008に移る。前述したように、記録装置1021に保存しなかった、一時保存部1202に格納されている保存対象は、一定以上の過去のデータとなったデータから順次消去されていくことになる。
 ステップS1012では、運転特定部1203で特定する運転状態が自動運転から非自動運転に切り替わった場合(S1012でYES)には、ステップS1014に移る。一方、運転特定部1203で特定する運転状態が自動運転から非自動運転に切り替わっていない場合(S1012でNO)には、ステップS1013に移る。
 ステップS1013では、保存対象決定部1205が、映像取得部1201で逐次取得する車外映像を保存対象とせずに、ステップS1008に移る。一方、ステップS1014では、保存対象決定部1205が、運転特定部1203で特定する運転状態が自動運転から非自動運転に切り替わった時点からの、映像取得部1201で逐次取得する車外映像と、運転特定部1203で特定したその車外映像が取得される時点における運転状態フラグとを、紐付けて記録装置1021に保存する保存対象とする。この保存対象決定部1205での保存対象の決定も、保存処理部1207で保存対象の記録装置1021への保存の有無が確定するまで継続されるものとする。
 ステップS1015では、事故検出部1206が、対象間の事故の発生を検出した場合(S1015でYES)には、ステップS1006に移る。一方、事故検出部1206が、対象間の事故の発生を検出していない場合(S1015でNO)には、ステップS1016に移る。なお、事故検出部1206は、運転特定部1203で特定する運転状態が自動運転から非自動運転に切り替わった後に危険性判定部1204で衝突危険性が有りと判定していた対象間の事故の発生を検出する構成としてもよい。
 ステップS1016では、保存処理部1207が、S1012で自動運転から非自動運転へ切り替わった時点からの経過時間が規定時間に達した場合(S1016でYES)には、ステップS1017に移る。一方、この経過時間が規定時間に達していない場合(S1016でNO)には、S1014に戻って、保存対象の決定を継続し、処理を繰り返す。ステップS1017では、保存処理部1207が、保存対象決定部1205で保存対象と決定していた保存対象を記録装置1021に保存せず、ステップS1008に移る。
 [第16実施形態のまとめ]
 本実施形態の構成によれば、前述したように、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることが可能になる。
 また、本実施形態の構成によれば、危険性判定部1204で自車の周辺車両同士の間の衝突危険性が有りと判定したことをトリガに、車外映像と運転状態とを紐付けて保存対象とする。よって、自車との衝突危険性が有りと判定されなくても、車外映像を保存して、自車の周辺車両同士で事故が発生した場合のその事故の原因の究明を行いやすくしたり、その事故に対する自車の責任の有無を判断しやすくしたりすることが可能になる。
 <第17実施形態>
 第16実施形態では、危険性判定部1204で自車と周辺障害物と間の衝突危険性が有りと判定すること(以下、第1条件)、危険性判定部1204で自車の周辺車両同士の間の衝突危険性が有りと判定すること(以下、第2条件)、及び自車の運転状態が自動運転から非自動運転に切り替わること(以下、第3条件)を、保存対象を決定するトリガとする構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、第1~第3条件の一部を、保存対象を決定するトリガとする構成としてもよい。
 一例として、第1~第3条件のうちの第1条件のみを上述のトリガにする構成を採用する場合には、図27のフローチャートのS1003,S1012,S1014~S1017の処理を省略し、S1002でNOの場合にS1013に移るようにすればよい。第1~第3条件のうちの第2条件のみを上述のトリガにする構成を採用する場合には、図27のフローチャートのS1002,S1012,S1014~S1017の処理を省略し、S1001の後にS1003に移り、S1003でNOの場合にS1013に移るようにすればよい。第1~第3条件のうちの第3条件のみを上述のトリガにする構成を採用する場合には、図27のフローチャートのS1001~1005,S1009~S1011の処理を省略し、S1001の後にS1012に移り、S1008でNOの場合にS1012に移るようにすればよい。
 第1~第3条件のうちの第1条件のみを上述のトリガに含まない構成を採用する場合には、図27のフローチャートのS1002の処理を省略し、S1001の後にS1003に移るようにすればよい。第1~第3条件のうちの第2条件のみを上述のトリガに含まない構成を採用する場合には、図27のフローチャートのS1003の処理を省略し、S1002でNOの場合にS1012に移るようにすればよい。第1~第3条件のうちの第3条件のみを上述のトリガに含まない構成を採用する場合には、図27のフローチャートのS1012,S1014~S1017の処理を省略し、S1003でNOの場合にS1013に移るようにすればよい。
 いずれの構成であっても、第16実施形態と同様に、車外映像が、自動運転時のものか非自動運転時のものかを区別することは可能になる。よって、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることが可能になる。
 <第18実施形態>
 第16実施形態では、保存対象決定部1205で決定される保存対象が一時保存部1202に一時的に格納され、この保存対象を保存処理部1207が記録装置1021に保存することで保存対象が記録装置1021に保存される構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、保存対象決定部1205で決定される保存対象が記録装置1021に格納され、この保存対象を保存処理部1207が記録装置1021から消去しないことで保存対象が記録装置1021に保存される構成としてもよい。
 この場合、保存処理部1207は、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出するか否かにかかわらず、保存対象を一時保存部1202から読み出して記録装置1021に格納する。そして、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出した場合に、保存処理部1207は記録装置1021に格納した保存対象を消去しないことでこの保存対象を記録装置1021に保存する。一方、第16実施形態で保存処理部1207が保存対象を記録装置1021に保存しない条件と同様の条件を満たした場合に、保存処理部1207は、記録装置1021に格納した保存対象を消去することでこの保存対象を記録装置1021に保存しない。
 以上の構成であっても、第16実施形態と同様に、車外映像が、自動運転時のものか非自動運転時のものかを区別することは可能になる。よって、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることが可能になる。
 <第19実施形態>
 第16実施形態では、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出しないまま、危険性判定部1204で衝突危険性が有りと判定した対象間についての危険性判定部1204での判定結果が、衝突危険性が有りから無しに切り替わる場合に、保存対象決定部1205で決定した保存対象を記録装置1021に保存しない構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、危険性判定部1204で衝突危険性が有りと判定してからの経過時間が、事故検出部1206で対象間の事故の発生を検出しないまま、規定時間に到達した場合に、保存対象決定部1205で決定した保存対象を記録装置1021に保存しない構成としてもよい。ここで言うところの規定時間とは、任意に設定可能な時間である。
 以上の構成によっても、対象間の衝突危険性が有りと判定した時点まで遡った車外映像を保存可能とすることで事故の原因を究明しやすくしつつ、事故の発生に関係のない可能性の高い車外映像は記録装置1021に保存せずに記録装置1021の容量を圧迫しにくくすることが可能になる。
 <第20実施形態>
 第16実施形態では、保存処理部1207が、事故検出部1206で事故の発生を検出する場合に、少なくとも事故の発生までの保存対象を記録装置1021に保存する構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、事故の発生を検出するか否かにかかわらず一定期間分の保存対象を記録装置1021に保存する構成(以下、第20実施形態)としてもよい。ここで、図を用いて第20実施形態の構成について説明を行う。
 第20実施形態の車両用システム1001は、自動運転装置1002に映像処理装置1020の代わりに映像処理装置1020aを含む点を除けば、第16実施形態の車両用システム1001と同様である。第20実施形態の自動運転装置1002も、映像処理装置1020の代わりに映像処理装置1020aを含む点を除けば、第16実施形態の自動運転装置1002と同様である。
 ここで、図28を用いて映像処理装置1020aの概略構成の一例を説明する。映像処理装置1020aは、映像取得部1201、一時保存部1202、運転特定部1203、危険性判定部1204、保存対象決定部1205、及び保存処理部1207aを機能ブロックとして備えている。映像処理装置1020aは、保存処理部1207の代わりに保存処理部1207aを備える点と、事故検出部1206及び通報処理部1208を備えない点とを除けば、第16実施形態の映像処理装置1020と同様である。
 保存処理部1207aは、保存対象決定部1205で保存対象と決定した一定期間分の保存対象を記録装置1021に保存する。ここで言うところの一定期間とは、任意に設定可能な期間とする。保存処理部1207aは、保存対象決定部1205で保存対象の決定が開始される場合に、保存対象の決定が開始されてから一定期間、保存対象が決定される都度、その保存対象を記録装置1021に格納することで、一定期間分の保存対象を記録装置1021に保存すればよい。
 第20実施形態の構成によれば、対象間の衝突危険性が有りと判定された時点から一定期間分の車外映像と、この車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグ等とを記録装置1021に保存することが可能になる。よって、対象間の事故が発生した場合に、対象間の衝突危険性が有りと判定された時点から一定期間分の車外映像を用いて事故を検証することが可能になる。対象間の衝突危険性が有りと判定された時点までの車外映像を用いて事故を検証することが可能になることにより、事故の原因をより究明しやすくなる。また、車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグが車外映像に紐付けられるため、車外映像から事故の発生に対して自車に責任があると判断される場合であっても、その車外映像が、自動運転時のものか非自動運転時のものかを区別することで、自車の自動運転に責任がないことを証明することが可能になる。その結果、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることが可能になる。
 また、第20実施形態の構成によれば、自動運転から非自動運転への切り替わり時点から一定期間分の車外映像と、この車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグ等とを記録装置1021に保存することが可能になる。よって、この切り替わり時点から一定期間分の車外映像を用いて事故を検証することが可能になる。自車の自動運転の度合いが、自動運転から非自動運転に切り替わってから上述の事故が発生する場合、運転者は、自動運転時に事故が発生したと勘違いして主張する可能性がある。これに対して、このような勘違いが生じる可能性のある期間の車外映像を記録装置に保存しておくことが可能になる。また、車外映像が取得された時点に対応する運転状態フラグが車外映像に紐付けられるため、車外映像から事故の発生に対して自車に責任があると判断される場合であっても、その車外映像が、自動運転時のものか非自動運転時のものかを区別することで、自車の自動運転に責任がないことを証明することが可能になる。その結果、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転と、この自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両において、事故の発生に対して自動運転に責任がないことを証明しやすくすることが可能になる。
 <第21実施形態>
 次に、第21実施形態を説明する。図29に第21実施形態の車両用システム1101の構成を示す。車両用システム1101は、自動運転装置1002に代えて、自動運転装置1102を備える。自動運転装置1102は、自動運転部1023に代えて自動運転部1123を備え、映像処理装置1020に代えて映像処理装置1120を備える。
 第16実施形態では、車外映像と自車の運転状態を特定できる情報とを紐付けて保存対象としていた。これに対して、第21実施形態では、車外映像と自車の運転状態を特定できる情報とを、事後的な対応付けを可能にしつつ別々に保存する。
 また、この車両用システム1101は、自車の走行中、連続して車外映像と自車の運転状態を特定できる情報を保存する。つまり、車両用システム1101では、衝突危険性の有無によらず、また、自動運転中であるかどうかによらず、連続して車外映像と自車の運転状態を特定できる情報を保存する。
 車外映像と自車の運転状態を特定できる情報とを、事後的な対応付けを可能としつつ別々に保存するために、自動運転部1123は、計時部1124と、時刻補正部1125と、運転特定部1126と、運転状態記録装置1127とを備える。また、車両用システム1101が搭載された自車には、車内LAN11と基準時計12が備えられている。車内LAN11および基準時計12は第7実施形態で説明したものと同じである。
 第21実施形態において、車内LAN11には、図29に示すように、基準時計12の他に時刻補正部1125と映像処理装置1120も接続されている。なお、図29に示す時刻補正部1125と映像処理装置1120以外の要素も車内LAN11に接続されていてもよい。
 計時部1124は、図17の計時部743と同じであり、現在の時刻(すなわち計測時刻)を計測する。時刻補正部1125は、図17の時刻補正部744と同じ機能であり、基準時計12から基準時刻を取得し、計時部1124が計測している計測時刻を、基準時計12から取得した基準時刻に補正する。また、時刻補正部1125は、時刻補正部744と同様にして、計時部1124の時刻誤差と時刻精度を、逐次、更新する。
 運転特定部1126は、第16実施形態では、映像処理装置1020が備えている構成である。この実施形態では自動運転部1123が備える。運転特定部1126は映像処理装置1020が備えている運転特定部1203と同じく、自車が自動運転と非自動運転とのいずれの運転状態かを特定する。また、計時部1124から、計測時刻、時刻誤差、時刻精度を取得する。そして、特定した運転状態を、計時部1124が計測している計測時刻、計時部1124の時刻誤差、時刻精度とともに、運転状態記録装置1127に保存する。
 運転状態記録装置1127は、電気的に書き換え可能な不揮発性メモリである。運転状態記録装置1127は、記録装置1021とは別のハードウェアである。運転状態記録装置1127は、運転状態を特定できる情報および計測時刻等の記憶している情報を、有線手段あるいは無線手段により車両外部の装置に出力する。
 [映像処理装置1120の概略構成]
 図30に、映像処理装置1120の構成を示している。図30に示すように、映像処理装置1120は、図26と同じ映像取得部1201、事故検出部1206、通報処理部1208を備える。また、映像処理装置1120は、計時部11203、時刻補正部11204、保存処理部11207を備える。なお、この映像処理装置1120は、図26の映像処理装置1020が備えている運転特定部1203、危険性判定部1204、保存対象決定部1205、一時保存部1202は備えていない。
 運転特定部1203を備えていない理由は、本実施形態では、自動運転部1123が運転特定部1126を備えているからである。危険性判定部1204、保存対象決定部1205、一時保存部1202を備えていない理由は、本実施形態では、車外映像を常時、保存するからである。
 計時部11203は、計時部1124と同じであり、現在の時刻(すなわち計測時刻)を計測する。時刻補正部11204は、時刻補正部1125と同じ機能であり、基準時計12から基準時刻を取得し、計時部11203が計測している計測時刻を、基準時計12から取得した基準時刻に補正する。また、時刻補正部11204は、時刻補正部1125と同様にして、計時部11203の時刻誤差と時刻精度を、逐次、更新する。
 保存処理部11207は、計時部11203から、計測時刻、時刻誤差、時刻精度を取得し、映像取得部1201から車外映像を取得する。そして、それら車外映像、計測時刻、時刻誤差、時刻精度を、記録装置1021に逐次に保存する。この実施形態において、記録装置1021は映像記録装置として機能している。
 この実施形態では、運転状態は計測時刻とともに運転状態記録装置1127に保存する。車外映像は、計測時刻とともに運転状態記録装置1127とは別の記憶部である記録装置1021に記憶する。運転状態および車外映像は、計測時刻とともに保存されることで、タイムスタンプが付与されたことになる。互いに別の記憶装置に記憶されている運転状態と車外映像は、タイムスタンプにより事後的に対応付け可能である。運転状態と車外映像を、事後的に対応付けることにより、この実施形態の車両用システム1101も、第16実施形態で説明した種々の効果が得られる。
 また、この実施形態では、運転状態にタイムスタンプ(すなわち計測時刻)が付与されていることに加えて、その計測時刻の時刻誤差と時刻精度も運転状態記録装置1127に記憶されている。また、車外映像にも、タイムスタンプ(すなわち計測時刻)が付与されていることに加えて、その計測時刻の時刻誤差と時刻精度も記録装置1021に記憶されている。これら時刻誤差および時刻精度を考慮すると、より高い信頼性で、事故の原因、事故の責任が、どの車両にあるかなどを究明することができる。
 <第22実施形態>
 第21実施形態では、運転状態記録装置1127に、運転状態を特定したときの計測時刻に対する時刻誤差と時刻精度を保存していた。しかし、時刻誤差と時刻精度の一方のみを保存してもよいし、また、時刻誤差と時刻精度を、ともに保存しないようにしてもよい。
 また、車外映像を取得したときの計測時刻に対する時刻誤差と時刻精度についても、時刻誤差と時刻精度の一方のみを保存してもよいし、時刻誤差と時刻精度を、ともに保存しないようにしてもよい。
 <第23実施形態>
 第16、20、21実施形態では、事故確認映像として車外映像を保存している。しかし、事故が生じた場合、車両の室内の状況を確認する必要が生じることもある。換言すれば、室内映像も、事故の状況を確認できる可能性がある事故確認映像である。そこで、車外映像に代えて、車両の室内映像を保存してもよい。室内映像は、運転席付近を撮影した映像、後部座席を撮影した映像、運転席と助手席を撮影した映像、それらの映像を組み合わせた映像など、車両の室内の種々の部分を撮影した映像を含ませることができる。また、車外映像と室内映像を、ともに保存してもよい。
 <第24実施形態>
 第16実施形態では、自動運転装置1002と車両制御ECU1006とが別体である構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、自動運転装置1002が車両制御ECU1006の機能も担う構成としてもよい。また、自動運転装置1002がロケータ1003の機能も担う構成としてもよい。
 <第25実施形態>
 前述の実施形態では、映像処理装置1020,1020aが自動運転装置1002に含まれる構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、映像処理装置1020,1020aが自動運転装置1002に含まれない構成としてもよい。
 <第26実施形態>
 第16実施形態では、対象間の距離が、予め設定された数学的公式モデルによって算出される安全距離以上か否かに応じて、対象間の衝突危険性の有無を危険性判定部1204が判定する構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えばTTC(Time To Collision)等の他の指標によって対象間の衝突危険性の有無を危険性判定部1204が判定する構成としてもよい。
 <第27実施形態>
 第16実施形態では、自動運転装置1002に確認部1025を備える構成を示したが、必ずしもこれに限らない。例えば、自動運転装置1002に確認部1025を備えない構成としてもよい。
 <第28実施形態>
 また、映像処理装置1020,1020aは、映像取得部1201で取得する室内映像から乗員の異常行動を検出した場合に、通信モジュール1008を介して外部サーバに通報を行う構成としてもよい。室内映像からの乗員の異常行動の検出は、画像認識技術によって検出すればよい。乗員の異常行動の一例としては、運転者の運転不能状態,運転者の居眠り,運転者のよそ見等が挙げられる。
 <第29実施形態>
 また、映像処理装置1020,1020aが記録装置1021に保存した保存対象の情報は、通信モジュール1008を介した通信以外で外部に出力可能な構成であってもよい。例えば、記録装置1021を挿抜可能な記録媒体とすることで、記録装置1021に保存した保存対象の情報を外部に出力可能としてもよい。
 <第30実施形態>
 第16実施形態以降、ここまでの実施形態では、運転状態における自動運転を、事故に対して法律上の責任を負うと規定される度合いの自動運転としていた。しかし、運転状態における自動運転に、より下のレベルの自動運転を含ませてもよい。また、運転状態として、自動運転のレベルを保存してもよい。
 <第31実施形態>
 第1~第15実施形態と第16~第30実施形態とを組み合わせ、潜在事故責任情報と、責任決定情報に加え、事故確認映像を、互いに、対応付けて、あるいは、対応付け可能に記憶してもよい。図31には、第7実施形態の潜在事故責任値決定装置700と、第21実施形態の車両用システム1101を組み合わせた走行記憶システムを示している。ただし、図31は、図示の都合上、センサ統合部740、事故責任判断部750、周辺監視センサ1005、自動運転部1103、映像処理装置1120がそれぞれ備える内部構成は、図示を一部省略している。
 この実施形態では、責任決定情報、潜在事故責任情報、運転状態、事故確認映像が、それぞれ別の記憶部あるいは記憶装置に、互いに事後的に対応付可能に記憶される。
 なお、本開示は、上述した実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本開示の技術的範囲に含まれる。また、本開示に記載の制御部及びその手法は、コンピュータプログラムにより具体化された一つ乃至は複数の機能を実行するようにプログラムされたプロセッサを構成する専用コンピュータにより、実現されてもよい。あるいは、本開示に記載の装置及びその手法は、専用ハードウェア論理回路により、実現されてもよい。もしくは、本開示に記載の装置及びその手法は、コンピュータプログラムを実行するプロセッサと一つ以上のハードウェア論理回路との組み合わせにより構成された一つ以上の専用コンピュータにより、実現されてもよい。また、コンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されるインストラクションとして、コンピュータ読み取り可能な非遷移有形記録媒体に記憶されていてもよい。

Claims (42)

  1.  車両に搭載される走行記憶システムであって、
     前記走行記憶システムが搭載されている車両である自車両(1)の周囲に存在する周辺車両の挙動を示すセンサ値を検出するセンサから前記センサ値を取得し、前記センサ値に基づいて、前記周辺車両から選択した対象車両の前記自車両に対する相対挙動を逐次決定する対象車両挙動決定部(141)と、
     前記自車両の現在位置における事故責任ルールを取得するルール取得部(142、542)と、
     前記対象車両の相対挙動と、前記ルール取得部が取得した前記事故責任ルールとに基づいて、前記対象車両と前記自車両との間に潜在的に想定される事故に対する前記自車両の責任の有無を示す潜在事故責任情報を逐次決定する潜在事故責任情報決定部と、
     前記潜在事故責任情報と、前記潜在事故責任情報を決定するために用いた情報である責任決定情報とを対応づけて、または対応付け可能に記憶する記憶部(152、352、552、745、752)を備える走行記憶システム。
  2.  請求項1に記載の走行記憶システムであって、
     前記潜在事故責任情報と前記責任決定情報は、対応付け指標により互いに対応づけ可能になっており、
     前記記憶部として、
     前記潜在事故責任情報を前記対応付け指標とともに記憶する潜在事故責任記憶部(752)と、
     前記責任決定情報を前記対応付け指標とともに記憶する責任決定情報記憶部(745)とを備える、走行記憶システム。
  3.  前記対応付け指標はタイムスタンプであり、
     前記潜在事故責任記憶部および前記責任決定情報記憶部には、前記タイムスタンプとともに、前記タイムスタンプの誤差および精度の少なくとも一方も記憶されている、請求項2に記載の走行記憶システム。
  4.  前記潜在事故責任記憶部および前記責任決定情報記憶部には、前記タイムスタンプとともに、前記タイムスタンプの誤差および精度が記憶されている、請求項3に記載の走行記憶システム。
  5.  請求項1~4のいずれか1項に記載の走行記憶システムであって、
     前記対象車両の相対挙動と、前記ルール取得部が取得した前記事故責任ルールとに基づいて、前記対象車両と前記自車両との間に潜在的に想定される事故に対する前記自車両の責任の程度を示す潜在事故責任値を前記潜在事故責任情報として逐次決定する潜在事故責任値決定部(151)を、前記潜在事故責任情報決定部として備え、
     前記記憶部として、前記潜在事故責任値と、前記潜在事故責任値を決定するために用いた情報である責任値決定情報とを対応づけて記憶する潜在事故記憶部(152)を備える走行記憶システム。
  6.  前記責任決定情報として、前記センサ値が記憶されている、請求項1~5のいずれか1項に記載の走行記憶システム。
  7.  前記責任決定情報として、前記対象車両の相対挙動が記憶されている、請求項1~5のいずれか1項に記載の走行記憶システム。
  8.  前記責任決定情報として、前記センサ値とともに前記対象車両の相対挙動が記憶されている、請求項6に記載の走行記憶システム。
  9.  請求項1~8のいずれか1項に記載の走行記憶システムであって、
     前記自車両または前記自車両の周辺で事故が生じた場合に事故の状況を確認できる可能性がある映像である事故確認映像を撮影する車載カメラから、前記事故確認映像を逐次取得する映像取得部(1201)をさらに備え、
     前記記憶部に、前記事故確認映像が、前記潜在事故責任情報と対応付けて、または対応付可能に記憶されている、走行記憶システム。
  10.  請求項1~9のいずれか1項に記載の走行記憶システムであって、
     前記記憶部に、前記自車両の挙動を検出する自車両挙動センサが検出した検出値、または、前記検出値に基づいて定まる前記自車両の挙動が、前記潜在事故責任情報および前記責任決定情報のいずれか少なくとも一方と対応付けて、または、対応付可能に記憶されている、走行記憶システム。
  11.  前記記憶部に記憶された前記自車両の前記責任決定情報を、前記車両の外部に逐次送信する無線通信部(360、560)を備える、請求項1~10のいずれか1項に記載の走行記憶システム。
  12.  前記車両に搭載された無線通信部が、外部から送信された前記責任決定情報を受信した場合に、受信した前記責任決定情報を記憶する外部情報記憶部(352、552)を備える、請求項11に記載の走行記憶システム。
  13.  前記無線通信部(560)は、前記外部情報記憶部に記憶されている、外部から受信した前記責任決定情報を送信する、請求項12に記載の走行記憶システム。
  14.  潜在事故責任情報を決定する車両である責任決定車と、前記責任決定車の周囲に存在する周辺車両から選択した対象車両との間に潜在的に想定される事故に対する、前記責任決定車の責任の有無を示す潜在事故責任情報を決定するために用いる情報である責任決定情報を取得する責任決定情報取得部(253、453)と、
     前記責任決定情報から前記潜在事故責任情報を決定する予め設定されている関係と、前記責任決定情報取得部が取得した前記責任決定情報とに基づいて、前記潜在事故責任情報を決定する潜在事故責任情報決定部(251、451)と、を備え、
     前記責任決定車の外に設置される潜在事故責任決定装置。
  15.  前記責任決定情報取得部は、前記責任決定情報として、前記責任決定車に備えられているセンサが検出し、前記周辺車両の挙動を示すセンサ値を取得し、
     前記センサ値に基づいて、前記周辺車両から選択した対象車両の前記責任決定車に対する相対挙動を逐次決定する対象車両挙動決定部(241)と、
     前記潜在事故責任情報を決定する必要がある位置における事故責任ルールを取得するルール取得部(242)とを備え、
     前記潜在事故責任情報決定部は、前記対象車両の相対挙動と、前記ルール取得部が取得した前記事故責任ルールとに基づいて、前記潜在事故責任情報を逐次決定する、請求項14に記載の潜在事故責任決定装置。
  16.  前記責任決定情報取得部(453)は、前記責任決定情報として、前記対象車両の相対挙動を取得し、
     前記潜在事故責任情報決定部(451)は、前記対象車両の相対挙動と、前記潜在事故責任情報を決定する必要がある位置における事故責任ルールとに基づいて、前記潜在事故責任情報を逐次決定する、請求項14に記載の潜在事故責任決定装置。
  17.  前記責任決定情報取得部は、前記責任決定情報を、前記責任決定車の周辺に存在する周辺車両から取得する、請求項14~16のいずれか1項に記載の潜在事故責任決定装置。
  18.  潜在事故責任情報を決定する車両である責任決定車と、前記責任決定車の周囲に存在する周辺車両から選択した対象車両との間に潜在的に想定される事故に対する、前記責任決定車の責任の有無を示す潜在事故責任情報を決定するために用いる情報である責任決定情報を取得する責任決定情報取得部(541)と、
     前記責任決定情報から前記潜在事故責任情報を決定する予め設定されている関係と、前記責任決定情報取得部が取得した前記責任決定情報とに基づいて、前記潜在事故責任情報を決定する潜在事故責任情報決定部(551)と、
     前記周辺車両のうち前記対象車両以外の前記周辺車両である関連周辺車両について、前記関連周辺車両と前記関連周辺車両の周囲に存在する車両との間に潜在的に想定される事故に対する、前記関連周辺車両の責任の有無を示す周辺潜在事故責任情報を決定するために用いる周辺責任決定情報を取得する周辺情報取得部(570)と、を備える潜在事故責任決定装置。
  19.  自車両(1)の周囲に存在する周辺車両の挙動を示すセンサ値を検出するセンサから前記センサ値を取得し、前記センサ値に基づいて、前記周辺車両から選択した対象車両の前記自車両に対する相対挙動を逐次決定し、
     前記自車両の現在位置における事故責任ルールを取得し、
     前記対象車両の相対挙動と、前記事故責任ルールとに基づいて、前記対象車両と前記自車両との間に潜在的に想定される事故に対する前記自車両の責任の有無を示す潜在事故責任情報を逐次決定し、
     前記潜在事故責任情報と、前記潜在事故責任情報を決定するために用いた情報である責任決定情報とを対応づけて、または対応付け可能に記憶部に記憶する、走行記憶方法。
  20.  責任決定車の外で実行される潜在事故責任決定方法であって、
     責任決定車と、前記責任決定車の周囲に存在する周辺車両から選択した対象車両との間に潜在的に想定される事故に対する、前記責任決定車の責任の有無を示す潜在事故責任情報を決定するために用いる情報である責任決定情報を取得し、
     前記責任決定情報から前記潜在事故責任情報を決定する予め設定されている関係と、取得した前記責任決定情報とに基づいて、前記潜在事故責任情報を決定する、潜在事故責任決定方法。
  21.  責任決定車と、前記責任決定車の周囲に存在する周辺車両から選択した対象車両との間に潜在的に想定される事故に対する、前記責任決定車の責任の有無を示す潜在事故責任情報を決定するために用いる情報である責任決定情報を取得し、
     前記責任決定情報から前記潜在事故責任情報を決定する予め設定されている関係と、取得した前記責任決定情報とに基づいて、前記潜在事故責任情報を決定し、
     前記周辺車両のうち前記対象車両以外の前記周辺車両である関連周辺車両について、前記関連周辺車両と前記関連周辺車両の周囲に存在する車両との間に潜在的に想定される事故に対する、前記関連周辺車両の責任の有無を示す周辺潜在事故責任情報を決定するために用いる周辺責任決定情報を取得する、潜在事故責任決定方法。
  22.  自動運転と、前記自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両で用いられ、
     前記車両または前記車両の周辺で事故が生じた場合に事故の状況を確認できる可能性がある映像である事故確認映像を撮影する車載カメラから、前記事故確認映像を逐次取得する映像取得部と、
     前記車両が前記自動運転と前記非自動運転とのいずれの運転状態かを特定する運転特定部(1203)と、
     前記事故確認映像と、前記運転特定部で特定した前記事故確認映像が取得される時点における前記車両の前記運転状態を特定できる情報とを対応付けて、または、対応付け可能に記録装置に保存する保存処理部(1207、1207a、11207)を備える、映像記録システム。
  23.  請求項22に記載の映像記録システムであって、
     前記事故確認映像と前記運転状態を特定できる情報は、対応付け指標により互いに対応づけられており、
     前記記録装置として、
     前記事故確認映像を前記対応付け指標とともに保存する映像記録装置(1021)と、
     前記運転状態を特定できる情報を前記対応付け指標とともに保存する運転状態記録装置(1127)とを備える、映像記録システム。
  24.  前記対応付け指標はタイムスタンプであり、
     前記映像記録装置および前記運転状態記録装置には、前記タイムスタンプとともに、前記タイムスタンプの誤差および精度の少なくとも一方も記録されている、請求項23に記載の映像記録システム。
  25.  前記映像記録装置および前記運転状態記録装置には、前記タイムスタンプとともに、前記タイムスタンプの誤差および精度が記録されている、請求項24に記載の映像記録システム。
  26.  前記事故確認映像に、前記車両の周辺が撮影された映像が含まれる、請求項22~25のいずれか1項に記載の映像記録システム。
  27.  前記事故確認映像に、前記車両の車室内が撮影された映像が含まれる、請求項22~26のいずれか1項に記載の映像記録システム。
  28.  前記車両に設けられて前記車両の周辺を撮影する車外用カメラ(1051)で撮影する映像である車外映像を前記事故確認映像として逐次取得する車外映像取得部(1201)を、前記映像取得部として備え、さらに、
     前記車両と前記車両の周辺障害物との間及び前記車両の周辺車両同士の間の少なくともいずれかの対象間の衝突危険性の有無を判定する危険性判定部(1204)と、
     前記危険性判定部で前記対象間の前記衝突危険性が有りと判定することをトリガに、前記車外映像取得部で逐次取得する前記車外映像と、前記運転特定部で特定したその車外映像が取得される時点における前記車両の前記運転状態を特定できる情報とを、前記記録装置に保存する保存対象とする保存対象決定部(1205)とを備える請求項26に記載の映像記録システム。
  29.  前記保存対象決定部は、前記危険性判定部で前記対象間の前記衝突危険性が有りと判定していない場合であっても、前記車両の前記運転状態が、前記自動運転から前記非自動運転に切り替わることをトリガに、前記車外映像取得部で逐次取得する前記車外映像と、前記運転特定部で特定するその車外映像が取得される時点における前記車両の前記運転状態を特定できる情報とを前記保存対象とする請求項28に記載の映像記録システム。
  30.  前記危険性判定部で前記対象間の前記衝突危険性が有りと判定したその対象間の事故の発生を検出する事故検出部(1206)を備え、
     前記保存処理部は、前記事故検出部で前記事故の発生を検出する場合に、少なくとも前記事故の発生までの前記保存対象を前記記録装置に保存する請求項28又は29に記載の映像記録システム。
  31.  前記保存処理部は、前記事故検出部で前記事故の発生を検出する場合に、前記事故の発生の所定時間後までの前記保存対象を前記記録装置に保存する請求項30に記載の映像記録システム。
  32.  前記保存処理部は、前記事故検出部で前記事故の発生を検出しないまま、前記危険性判定部で前記衝突危険性が有りと判定した前記対象間についての前記危険性判定部での判定結果が、前記衝突危険性が有りから無しに切り替わる場合には、前記保存対象を前記記録装置に保存しない請求項30又は31に記載の映像記録システム。
  33.  前記事故検出部で前記事故の発生を検出した場合に、前記事故の発生を前記車両の外部のセンタに通信を介して通報するとともに、前記保存対象を前記センタに通信を介して送信する通報処理部(1208)を備える請求項30~32のいずれか1項に記載の映像記録システム。
  34.  前記危険性判定部は、前記車両と前記車両の周辺障害物との間及び前記車両の周辺車両同士の間のいずれの前記対象間の衝突危険性の有無も判定するものであり、
     前記保存対象決定部は、前記危険性判定部で前記車両の周辺車両同士の間の衝突危険性が有りと判定する場合には、これらの周辺車両に含まれる周辺車両と前記車両との衝突危険性の有無を前記危険性判定部で判定するのに用いた情報も、前記保存対象とする請求項28~33のいずれか1項に記載の映像記録システム。
  35.  前記危険性判定部は、前記対象間の距離が、予め設定された数学的公式モデルによって算出される、その対象間の安全性を評価するための基準となる距離である安全距離未満の場合に、前記衝突危険性が有りと判定する一方、前記安全距離以上の場合に、前記衝突危険性が無しと判定する請求項28~34のいずれか1項に記載の映像記録システム。
  36.  前記車両に設けられて前記車両の周辺を撮影する車外用カメラ(1051)で撮影する映像である車外映像を前記事故確認映像として逐次取得する車外映像取得部(1201)を、前記映像取得部として備え、さらに、
     前記車両の前記運転状態が、前記自動運転から前記非自動運転に切り替わることをトリガに、前記車外映像取得部で逐次取得する前記車外映像と、前記運転特定部で特定したその車外映像が取得される時点における前記車両の前記運転状態を特定できる情報とを、前記記録装置に保存する保存対象とする保存対象決定部(1205)とを備える請求項26に記載の映像記録システム。
  37.  前記車両と前記車両の周辺障害物との間の事故及び前記車両の周辺車両同士の事故の少なくともいずれかの事故を検出する事故検出部(1206)を備え、
     前記保存処理部は、前記事故検出部で前記事故の発生を検出する場合に、少なくとも前記事故の発生までの前記保存対象を前記記録装置に保存する請求項36に記載の映像記録システム。
  38.  前記車両と前記車両の周辺障害物との間及び前記車両の周辺車両同士の間の少なくともいずれかの対象間の衝突危険性の有無を判定する危険性判定部(1204)を備え、
     前記事故検出部は、前記危険性判定部で前記対象間の前記衝突危険性が有りと判定したその対象間の事故の発生を検出することで、前記車両と前記車両の周辺障害物との間の事故及び前記車両の周辺車両同士の事故の少なくともいずれかの事故を検出するものであって、
     前記保存処理部は、前記事故検出部で前記事故の発生を検出しないまま、前記危険性判定部で前記衝突危険性が有りと判定した前記対象間についての前記危険性判定部での判定結果が、前記衝突危険性が有りから無しに切り替わる場合には、前記保存対象を前記記録装置に保存しない請求項37に記載の映像記録システム。
  39.  前記事故検出部で前記事故の発生を検出した場合に、前記事故の発生を前記車両の外部のセンタに通信を介して通報するとともに、前記保存対象を前記センタに通信を介して送信する通報処理部(1208)を備える請求項37又は38に記載の映像記録システム。
  40.  前記保存対象決定部で前記保存対象を決定した場合に、前記トリガから一定期間分のその保存対象を前記記録装置に保存する保存処理部(1207a)を備える請求項28又は36に記載の映像記録システム。
  41.  自動運転と、前記自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両で用いられ、
     請求項22~40のいずれか1項に記載の映像記録システムと、
     前記車両の周辺を監視する周辺監視センサ(1005)での検出結果を用いて前記車両の走行環境を認識する走行環境認識部(1022)と、
     前記走行環境認識部で認識する前記走行環境を用いて、前記自動運転で前記車両を走行させるための走行計画を生成する走行計画部(1024)と、
     前記走行計画部で生成する前記走行計画に沿って前記車両の走行制御を行わせる自動運転機能部(1026)とを備える自動運転システム。
  42.  自動運転と、前記自動運転を実施しない非自動運転とに切り替え可能な車両で用いられる映像記録方法であって、
     前記車両または前記車両の周辺で事故が生じた場合に事故の状況を確認できる可能性がある映像である事故確認映像を撮影する車載カメラから、前記事故確認映像を逐次取得し、
     前記車両が前記自動運転と前記非自動運転とのいずれの運転状態かを特定し、
     逐次取得する前記事故確認映像と、前記事故確認映像が取得される時点における前記車両の前記運転状態を特定できる情報とを対応付けて、または、対応付け可能に記録装置に保存する映像記録方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023028274A1 (en) * 2021-08-25 2023-03-02 Cyngn, Inc. System and method of large-scale autonomous driving validation

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010198552A (ja) * 2009-02-27 2010-09-09 Konica Minolta Holdings Inc 運転状況監視装置
WO2018115963A2 (en) * 2016-12-23 2018-06-28 Mobileye Vision Technologies Ltd. Navigational system with imposed liability constraints
JP2019512824A (ja) * 2016-03-23 2019-05-16 ヌートノミー インコーポレイテッド 車両の運転および自動運転を簡易化する方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000225970A (ja) * 1998-11-30 2000-08-15 Tuner Kk 車載用画像記録システム
US20220005291A1 (en) * 2014-05-20 2022-01-06 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Autonomous vehicle operation feature monitoring and evaluation of effectiveness
WO2016131005A1 (en) * 2015-02-13 2016-08-18 Unmanned Innovation, Inc. Unmanned aerial vehicle sensor activation and correlation
US10296602B1 (en) * 2017-04-18 2019-05-21 X Development Llc Determining real-time timestamps for robotic sensor data

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010198552A (ja) * 2009-02-27 2010-09-09 Konica Minolta Holdings Inc 運転状況監視装置
JP2019512824A (ja) * 2016-03-23 2019-05-16 ヌートノミー インコーポレイテッド 車両の運転および自動運転を簡易化する方法
WO2018115963A2 (en) * 2016-12-23 2018-06-28 Mobileye Vision Technologies Ltd. Navigational system with imposed liability constraints

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114162129A (zh) * 2021-12-16 2022-03-11 华人运通(上海)云计算科技有限公司 车辆碰撞责任判定方法、装置和系统
CN114338048A (zh) * 2022-03-10 2022-04-12 深圳擎盾信息科技有限公司 一种基于区块链的车辆事故责任的认定方法及车辆终端

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