WO2020262768A1 - 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents

블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법 및 장치 Download PDF

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WO2020262768A1
WO2020262768A1 PCT/KR2019/015176 KR2019015176W WO2020262768A1 WO 2020262768 A1 WO2020262768 A1 WO 2020262768A1 KR 2019015176 W KR2019015176 W KR 2019015176W WO 2020262768 A1 WO2020262768 A1 WO 2020262768A1
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WO
WIPO (PCT)
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article
node
contributor
blockchain
journalism
Prior art date
Application number
PCT/KR2019/015176
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English (en)
French (fr)
Inventor
윤용익
김벼울
Original Assignee
숙명여자대학교산학협력단
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Filing date
Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q2220/00—Business processing using cryptography
    • G06Q2220/10—Usage protection of distributed data files

Definitions

  • Disclosed is a method and apparatus for providing journalism services based on blockchain technology.
  • a method and apparatus for providing a journalism service capable of providing a highly reliable journalism service by suppressing the occurrence of fake news and increasing the difficulty of forgery and alteration of an article are disclosed.
  • a method of providing a blockchain-based journalism service performed by a server node is disclosed.
  • the disclosed method includes: receiving a distribution request of an article from a contributor node;
  • Verifying the qualification of the contributor node After the qualification of the contributor node is verified, transmitting the article received from the contributor node to a group of expert nodes whose qualification has been verified in advance; Receiving a comment on the article during a preset evaluation time from at least one expert node included in the expert node group; Determining whether to distribute the article based on comments on the article accumulated during the evaluation time; And after determining to distribute the article, associating the article with a comment on the article and recording the article in a distributed data network based on a blockchain.
  • the server node creates a new block using the content of the article, comments on the article, and information on the distribution time of the article, or instructs another node to generate the new block, thereby providing the blockchain-based distributed data network. Can be updated.
  • the server node may decide to distribute the article.
  • the evaluation time and the number of criteria may be set differently according to category information of the article.
  • the comment may include at least one evaluation index indicating the classification of evaluation content for the article.
  • the method includes selecting a recommended article for a consumer node based on at least one evaluation index included in a comment for each article recorded in the blockchain-based distributed data network, and the information on the recommended article. It may further include providing to the consumer node.
  • the server node may select an article recommended for the consumer based on setting information set by the consumer node and at least one evaluation index included in a comment for each of the articles.
  • the server node When the content of the article includes reference information for the previous article, the server node records the reference information together with the content of the article in the new block, and comparison information between the comment of the article and the comment of the previous article Can be provided to consumer nodes.
  • the server node records articles received from the node of the first contributor in a distributed data network based on the first blockchain, and articles received from the nodes of the second contributor different from the first contributor are independent of the first blockchain. It can be recorded in a distributed data network based on the second blockchain.
  • the article distribution request includes the category information of the article,
  • the server node records articles of the first category in a distributed data network based on a first blockchain, and articles of a second category different from the first category are distributed based on a second blockchain that is independent of the first blockchain. It can be recorded on the data network.
  • the journalism service providing method in which the article of the first category is transmitted to a first expert node group, and the article of the second category is transmitted to a second expert node group.
  • a server node that provides a blockchain-based journalism service.
  • the server node includes a communication interface unit for performing communication with another node; And a processor that executes at least one instruction.
  • the at least one command is, after receiving a request for distribution of an article from a contributor node, verifying the qualification of the contributor node, and verifying the qualification of the contributor node, the qualification of the article received from the contributor node is verified in advance.
  • the article is transmitted to an expert node group, and a comment on the article is received from at least one expert node included in the expert node group for a preset evaluation time, and based on the comments on the article accumulated during the evaluation time After determining whether to distribute the article, and after deciding to distribute the article, it may be performed to associate the article with a comment on the article and record it in a distributed data network based on a blockchain.
  • the process is combined with the hardware of the server node, receiving a distribution request of the article from the contributor node; A process of verifying the qualification of the contributor node; A process of transmitting the article received from the contributor node to an expert node group whose qualification has been verified in advance after the qualification of the contributor node is verified; A process of receiving a comment on the article during a preset evaluation time from at least one expert node included in the expert node group; A process of determining whether to distribute the article based on comments on the article accumulated during the evaluation time; And after determining to distribute the article, a computer program stored in the medium is provided to execute a process of associating the article with a comment on the article and recording it in a distributed data network based on a blockchain.
  • articles having shared value may be selectively exposed to consumers by determining articles to be stored in a distributed data network based on the number of accumulated comments. This can increase the reliability of journalism services. According to at least one embodiment, the possibility of forgery and alteration of articles and comments on articles may be lowered. According to at least one embodiment, a recommended article suitable for a consumer's taste may be selected based on a comment associated with the article.
  • Fig. 1 is a block diagram illustrating a server node that provides a block chain-based journalism service according to an exemplary embodiment.
  • Fig. 2 is a conceptual diagram showing a system for providing journalism services based on a block chain according to an exemplary embodiment.
  • Fig. 3 is a flow chart showing a method for providing a journalism service according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating an exemplary configuration of a block provided in step S160 of FIG. 3.
  • Fig. 5 is a conceptual diagram illustrating a block chain according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 6 is a conceptual diagram illustrating two or more different block chains implemented in a distributed data network as an example.
  • FIG. 7 is a conceptual diagram illustrating two or more different block chains implemented in a distributed data network as an example.
  • FIG. 8 is a conceptual diagram illustrating an exemplary implementation of the method of providing a journalism service based on a block chain shown in FIG. 3.
  • FIG. 9 is a conceptual diagram showing an article referring to a previous article.
  • Fig. 10 is a flow chart showing a method for a server node to provide article information to a consumer node, according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 11 is a modified example of the method of providing article information shown in FIG. 9.
  • 13 is a table showing the distribution of the number of comments accumulated as a result of a simulation for 6 cases.
  • 14A to 14F are graphs showing the distribution of the number of comments accumulated during the evaluation time as a result of performing a simulation on each of the six cases shown in FIG. 13.
  • Fig. 1 is a block diagram illustrating a server node 100 that provides a block chain-based journalism service according to an exemplary embodiment.
  • a server node 100 may include a communication interface unit 110, a processor 120, a memory 130, and/or storage devices 130 and 140.
  • the communication interface unit 110 may operate under the control of the processor 120.
  • the communication interface unit 110 may transmit a signal through wireless communication or wired communication according to a command of the processor 120.
  • the processor 120 may execute a program command stored in the memory 130 and/or the storage devices 130 and 140.
  • the processor 120 may mean a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or a dedicated processor in which the methods according to the present invention are performed.
  • the memory 130 and the storage device 140 may be formed of a volatile storage medium and/or a nonvolatile storage medium.
  • the memory 130 may be composed of read only memory (ROM) and/or random access memory (RAM).
  • the configuration of the server node 100 described with reference to FIG. 1 is only exemplary, and the exemplary embodiment is not limited thereto.
  • the memory 130 and the storage device 140 of the server node 100 may not be physically separated.
  • the server node 100 may further include other configurations in addition to the configuration shown in FIG. 1.
  • the server node 100 may further include an input interface unit and an output interface unit.
  • the input interface unit may include a button, a touch screen, and an input device of a general PC.
  • the output interface unit may include a display device, a touch screen, and a speaker.
  • the server node 100 may refer to a single server node, but may refer to one or more different server nodes, and may refer to a cloud server node according to embodiments.
  • the server node 100 may mean a software configuration mounted on a specific platform or hardware.
  • Fig. 2 is a conceptual diagram showing a system for providing journalism services based on a block chain according to an exemplary embodiment.
  • a plurality of nodes 200a-200d and 300a-300d may form a distributed data network.
  • Digital data provided through the journalism service can be distributed and stored in a plurality of nodes 200a-200d and 300a-300d based on a block chain.
  • Each of the plurality of nodes 200a-200d and 300a-300d may be connected to other nodes through a network.
  • a network connecting network nodes it includes wired networks and wireless networks.
  • the network may be a closed network such as a local area network (LAN), a wide area network (WAN), or an open network such as the Internet.
  • the Internet is the TCP/IP protocol and several services that exist in the upper layer, namely HTTP (HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP (File Transfer Protocol), DNS (Domain Name System), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), SNMP ( It refers to a global open computer network structure that provides Simple Network Management Protocol), Network File Service (NFS), and Network Information Service (NIS).
  • HTTP HyperText Transfer Protocol
  • Telnet Telnet
  • FTP File Transfer Protocol
  • DNS Domain Name System
  • SMTP Simple Mail Transfer Protocol
  • SNMP It refers to a global open computer network structure that provides Simple Network Management Protocol), Network File Service (NFS), and Network Information Service (NIS).
  • a plurality of nodes may be given different authority.
  • the expert nodes 200a-200d may be computing devices used by experts who have been verified in advance.
  • the expert may include a reporter or a critic, but the embodiment is not limited thereto.
  • Expert nodes 200a-200d may have the authority to create a new block or request the creation of a block by reflecting the content of a new article.
  • the expert nodes 200a-200d may have the authority to evaluate the content of articles requested to be distributed by other expert nodes and provide comments.
  • expert nodes 200a-200d may have the authority to view articles and comments stored in a distributed data network based on a blockchain.
  • the consumer nodes 300a-300d may be computing devices used by consumers who use journalism services. Consumer nodes 300a-300d may have the authority to browse articles and comments stored in a distributed data network based on a blockchain. However, the consumer nodes 300a to 300d may not have the authority to create a new block or request the creation of a block by reflecting the content of the new article. Consumer nodes 300a-300d may not have the right to evaluate the content of the article and provide comments.
  • all nodes 200a-200d and 300a-300d can view articles and comments, whereas creating a new block based on a new article or providing a comment for another article is an expert node ( 300a-300d) can only be performed.
  • an expert node 300a-300d
  • journalism services can be opened and more consumers can be secured.
  • Fig. 3 is a flow chart showing a method for providing a journalism service according to an exemplary embodiment.
  • the server node 100 may receive an article distribution request from the contributor node 200.
  • the server node 100 may be any one of nodes belonging to the blockchain-based system shown in FIG. 2.
  • the contributor node 200 may be any one of expert nodes 200a-200d shown in FIG. 2.
  • the article distribution request message may include the content of the article created by the contributor and qualification verification information for verifying the qualification of the contributor node.
  • the qualification of the contributor node 200 can be verified in various ways.
  • the contributor node 200 may verify credentials by transmitting the contributor's account identification information to the server node 100.
  • the contributor node 200 may prove its credentials by attaching an electronic signature using a private key to the created article.
  • the server node 100 may verify the qualification of the contributor node 200 requesting distribution of the article.
  • the server node 100 may verify the qualification of the contributor node using account information (eg, account ID and password) of the contributor node 200 stored in the database.
  • the server node 100 may verify the qualification of the contributor node 200 by verifying the electronic signature transmitted by the contributor node 200 using the public key of the contributor node 200.
  • the contributor node 200 may be any one of expert nodes 200a-200d.
  • the server node 100 may manage qualification information of an expert node.
  • the server node 100 may grant expert authority to a new node based on the agreement contents of the existing expert nodes 200a-200d. In this process, the server node 100 may receive voting results from the existing expert nodes 200a-200d.
  • the server node 100 may deprive the authority of a specific expert node.
  • the server node 100 may determine whether to grant expert authority to a new node by reflecting opinions of existing experts. Therefore, you can maintain the professionalism of the expert.
  • the server node 100 may deprive the existing expert node of expert authority by reflecting the opinions of consumers. The credibility of journalism services can be maintained by disqualification of experts who have lost confidence in consumers.
  • the server node 100 may transmit the article receiving the distribution request to the expert node group 250.
  • the expert node group 250 may include at least one expert node other than the contributor node 200 among expert nodes 200a-200d shown in FIG. 2.
  • the server node 100 may receive a comment on an article from the expert node group 250.
  • the server node 100 may receive a comment from the expert node group 250 during a preset evaluation time T1.
  • the comment may include a rating index indicating the classification of rating content for the article.
  • the evaluation index may include a first index indicating a positive evaluation for an article (eg, a POSITIVE index), and a second index indicating a negative evaluation for an article (eg, a NEGATIVE index).
  • the evaluation index may include a third index (eg, a NULL index) indicating that there is no evaluation content.
  • the types of the evaluation index described above are merely exemplary, and embodiments are not limited thereto.
  • the comment may further include text information for specifically evaluating the article as well as the evaluation index.
  • the server node 100 may determine whether to distribute the article based on the comments accumulated during the evaluation time T1.
  • the server node 100 may determine whether to distribute an article based on the number of comments accumulated during the evaluation time T1. For example, when the number of comments accumulated during the evaluation time T1 exceeds the reference number, the server node 100 may decide to distribute the article. Therefore, if the number of accumulated comments is sufficient, articles with many negative comments may be provided to consumers. Even articles corresponding to minority opinions can be exposed through the platform, and freedom of expression can be guaranteed through this. In addition, articles of various contents and opinions may be provided to consumers. Articles in which the number of accumulated comments is less than the reference number may not be distributed. That is, articles or false articles with little shared value may not be exposed to consumers. The credibility of journalism service can be increased by suppressing the exposure of false articles or articles that do not need to be shared.
  • step S160 the server node 100 associates the article and the comments accumulated during the evaluation time (T1) to the distributed data network based on the blockchain. Can be recorded.
  • the server node 100 may update the distributed data network based on the blockchain by creating a new block or instructing another node to generate a new block using information on the article, comment on the article, and distribution time of the article. .
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating an exemplary configuration of a block provided in step S160 of FIG. 3.
  • block 800 may include a payload 520 and a header (Block_Header) 510.
  • the payload 520 includes an article 522 and a comment 524, and may further include other content 526 if necessary.
  • Articles 522 and comments 524 included in the payload 520 may constitute a transaction.
  • the header 510 includes a hash 512 of a block, a hash of a previous block 513, a height value of the block 514, a timestamp 515 corresponding to the time when the block 500 was created, and a payload.
  • It may include a transaction merkle tree 516 for a transaction stored in the server node 100, a signature 517 of the server node 100, and a public key of the server node 518.
  • the configuration of the block 500 shown in FIG. 4 is only exemplary, and the exemplary embodiment is not limited thereto.
  • the signature of the server node 100 included in the header 510 and the disclosure of the server node 100 The key may be replaced with another field.
  • Fig. 5 is a conceptual diagram illustrating a block chain according to an exemplary embodiment.
  • a plurality of blocks may be connected to a distributed data network.
  • the header of each block is a one-way hash value obtained by hashing information other than the hash of the block using a hash function, and can be used to detect forgery of the corresponding block.
  • the header since the header includes the hash of the previous block, connectivity between blocks can be guaranteed.
  • FIG. 6 is a conceptual diagram illustrating two or more different block chains implemented in a distributed data network as an example.
  • the server node 100 may allow articles of different reporters or reporters belonging to different groups to be stored in different blockchain-based distributed data networks based on identification information of the contributor node.
  • the server node 100 may allow the article written by reporter A to be stored in a distributed data network based on the first blockchain.
  • the server node 100 may allow the article written by reporter B to be stored in a distributed data network based on the second blockchain.
  • the first and second blockchains can be independent of each other. Blocks in the first blockchain and blocks in the second blockchain may not be connected to each other. As described above, by forming different blockchains for each reporter or group of reporters, it may be easier to search or filter articles written by a specific reporter.
  • FIG. 7 is a conceptual diagram illustrating two or more different block chains implemented in a distributed data network as an example.
  • the server node 100 may allow articles of different categories to be stored in different blockchain-based distributed data networks based on classification information of articles included in articles.
  • the server node 100 may allow articles of a sports category to be stored in a distributed data network based on the first blockchain.
  • the server node 100 may allow articles of the political category to be stored in a distributed data network based on the second blockchain.
  • the first and second blockchains can be independent of each other. Blocks in the first blockchain and blocks in the second blockchain may not be connected to each other. As described above, by forming different blockchains for each category of articles, it may be easier to search or filter articles of a specific category.
  • FIG. 8 is a conceptual diagram illustrating an exemplary implementation of the method of providing a journalism service based on a block chain shown in FIG. 3.
  • the contributor node 200 may request distribution of an article.
  • the contributor node 200 or another expert node belonging to the expert node group 250 may check whether the article is duplicated. If the article is duplicated with another article already stored in the distributed data network, the article may not be distributed.
  • the server node 100 may receive a comment on an article from at least one expert node belonging to the expert node group 250.
  • the server node 100 may receive a comment during a predetermined evaluation time T1.
  • T1 When the number of comments accumulated during the evaluation time (T1) exceeds the reference number, the server node 100 associates the article and the comments on the article in step S240 to create a blockchain-based distributed data network. Can be saved on.
  • the comment may include index information indicating a category for the evaluation content.
  • the evaluation time T1 and the number of criteria may be set differently according to the category information of the article. For example, for a column in which a large number of reporters' subjective opinions are reflected, the evaluation time (T1) and the number of criteria may be set relatively large. On the other hand, the evaluation time (T1) and the number of criteria may be set relatively small for articles whose main purpose is to convey simple facts. As an extreme example, for articles classified as breaking news, the evaluation time T1 and the number of criteria may be set to 0. In this case, the server node 100 may skip the procedure of receiving comments from the expert node group 250 and immediately store the news in the distributed data network.
  • the server node 100 may provide article information to the consumer node based on articles and comments stored in the distributed data network.
  • the server node 100 may provide article information filtered to the consumer's needs to the consumer node.
  • the server node 100 may provide article information extracted in consideration of the search request to the consumer node.
  • the server node 100 may provide information of the article and the reference article together.
  • 9 is a conceptual diagram showing an article referring to a previous article.
  • article B may include information on related articles.
  • article B distributed in December 2020 may be associated with article A distributed in June 2019.
  • Comment information on Article A and Article B can be preserved by a blockchain-based distributed data network. Accordingly, the consumer node 300 may check both the comment on the article B and the comment on the article A. For example, a number of negative comments may be accumulated for article A, while a large number of positive comments may be accumulated for article B.
  • the consumer can confirm that the two related articles were evaluated differently according to the evaluation point. In other words, since comments on past articles are preserved, when past articles are re-examined, consumers can see how the contents of the evaluation have changed.
  • Fig. 10 is a flow chart showing a method of providing article information to a consumer node 300 by the server node 100 according to an exemplary embodiment.
  • the server node 100 may receive setting information of a filtering condition from the consumer node 300.
  • the server node 100 may store the filtering condition of the consumer node 300.
  • the server node 100 may match and store identification information of the consumer node 300 with a filtering condition set by the consumer node 300.
  • the server node 100 may select articles to be provided to the consumer node 300 in consideration of filtering conditions.
  • the server node 100 may perform filtering by using the accumulated comments on the article.
  • the server node 100 may transmit recommended article information to the consumer node 300.
  • FIG. 11 is a modified example of the method of providing article information shown in FIG. 9. In describing the embodiment of FIG. 11, contents overlapping with FIG. 9 will be omitted.
  • the consumer node 300 may transmit an article search request.
  • the server node 100 may set a population of articles in consideration of keywords included in the article search request.
  • the server node 100 may search for a recommended article in consideration of a filtering condition matching the consumer node 300 within the population.
  • the server node 100 may transmit recommended article information to the consumer node 300.
  • the server node 100 may selectively expose an article meeting the filtering condition, or allow an article meeting the filtering condition to be exposed at the top.
  • step S410 the contributor node 200 or another expert node belonging to the expert node group 250 may check whether the article is duplicated. If the article is duplicated with another article already stored in the distributed data network, the article may not be distributed.
  • step S420 the server node 100 may determine whether to proceed with the comment receiving procedure. For example, when an article is classified as an emergency breaking news, the server node 100 may omit the comment receiving procedure.
  • the server node 100 may set an evaluation time T1 in step S430.
  • the server node 100 may set the evaluation time T1 differently according to the category of the article.
  • the server node 100 may set the evaluation time T1 differently according to the profile of the reporter who wrote the article.
  • the server node 100 may set a reference number of accumulated comments.
  • the server node 100 may set a different number of criteria according to the category of articles.
  • the server node 100 may set the reference number in consideration of the average number of comments statistically calculated according to the category of the article.
  • the server node 100 may set the number of criteria differently according to the profile of the reporter who wrote the article.
  • the server node 100 may determine whether to store the corresponding article in the distributed data network by comparing the number of comments accumulated during the evaluation time T1 with the reference number.
  • the server node 100 decides to store the article in the distributed data network
  • the server node 100 associates the article and the comment on the article and stores it in a distributed data network based on a block chain, or You can instruct other nodes to store in.
  • the server node 100 may determine a recommended article in consideration of a filtering condition set by a consumer and provide information on the recommended article to the consumer node. For example, the server node 100 may preferentially select an article in which the number of positive comments is greater than the number of negative comments and provide it to the consumer A. The server node 100 may preferentially select an article having a large number of comments and provide it to the consumer B. The server node 100 may preferentially select articles with a large number of times mentioned in a bulletin board operated by the server node 100 and provide them to the consumer D. The server node 100 may preferentially select articles of a specific category (eg, a political category, etc.) and provide them to the consumer E.
  • the above-described recommendation method is merely exemplary, and embodiments are not limited thereto. For example, the server node 100 may preferentially recommend an article in which a specific expert leaves a positive comment to a consumer.
  • FIG. 13 is a table showing the distribution of the number of comments accumulated as a result of a simulation for 6 cases.
  • 14A to 14F are graphs showing the distribution of the number of comments accumulated during the evaluation time as a result of performing a simulation on each of the six cases shown in FIG. 13.
  • 14A shows a simulation result for a first case (case 1)
  • FIG. 14B shows a simulation result for a second case (case 2)
  • FIG. 14C shows a simulation result for a third case (case 3).
  • FIG. 14D shows the simulation result for the fourth case (case 4)
  • FIG. 14E shows the simulation result for the fifth case (case 5)
  • FIG. 14F shows the simulation result for the sixth case (case 6). Shows the simulation results for.
  • the horizontal axis represents the number of comments accumulated during the evaluation time
  • the vertical axis represents the number of articles corresponding to the number of corresponding comments.
  • the evaluation time (T1) is set to 12 hours, and the standard number of cumulative comments for article distribution is set to 5.
  • the evaluation time (T1) was set to 12 hours, and the standard number of cumulative comments for distribution of articles was set to 10.
  • the server node 100 may set a target ratio at which articles are stored in the distributed data network based on statistics, and may set different evaluation times or reference numbers accordingly.
  • articles having shared value may be selectively exposed to consumers by determining articles to be stored in a distributed data network based on the number of accumulated comments. This can increase the reliability of journalism services.
  • the possibility of forgery and alteration of articles and comments on articles may be lowered.
  • a recommended article suitable for a consumer's taste may be selected based on a comment associated with the article.
  • the methods according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium.
  • the computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like alone or in combination.
  • the program instructions recorded on the computer-readable medium may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and usable to those skilled in computer software.
  • Examples of computer-readable media include hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • Examples of program instructions include not only machine language codes such as those produced by a compiler 1, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
  • the above-described hardware device may be configured to operate as at least one software module to perform the operation of the present invention, and vice versa.

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Abstract

서버 노드에 의해 수행되는 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법이 개시된다. 개시된 방법은, 기고자 노드로부터 기사의 배포 요청을 수신하는 단계, 상기 기고자 노드의 자격을 검증하는 단계, 상기 기고자 노드의 자격이 검증된 후, 상기 기고자 노드로부터 수신된 기사를 자격이 미리 검증된 전문가 노드 그룹에 전송하는 단계, 상기 전문가 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 전문가 노드로부터 미리 설정된 평가 시간동안 상기 기사에 대한 코멘트를 수신하는 단계, 상기 평가 시간동안 누적된 상기 기사에 대한 코멘트에 기초하여 상기 기사의 배포 여부를 결정하는 단계 및 상기 기사를 배포하기로 결정한 후, 상기 기사와 상기 기사에 대한 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하는 단계를 포함한다.

Description

블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법 및 장치
블록체인 기술에 기반하여 저널리즘 서비스를 제공하는 방법 및 장치가 개시된다.
기술의 발달과 함께 뉴스가 유통되는 방식은 변경되어 왔으며 저널리스트들도 변화하는 환경에 적응하여 왔다. 온라인 기술의 개발 전 저널리즘 서비스는 신문 등의 출판물을 통해 제공되었다. 이 경우, 소수의 출판사가 저널리즘 시장을 독점하는 것이 용이했으며 소비자가 뉴스를 선택하기 어려울 수 있었다.
인터넷의 발전과 함께 저널리즘 시장도 변화하였다. 소비자들이 새로운 미디어에 더 많은 시간을 할애하면서 신문이나 출판물이 아닌 인터넷 및 모바일 플랫폼에서 기사를 확인하는 경우가 증가했다. 소비자들은 자신의 취향에 따라 기사를 선택할 수 있게 되었고 기사나 미디어를 제공하는 생산자들의 경쟁은 더욱 더 심해졌다.
구글이나 페이스북 같은 대형 플랫폼은 소비자에게 더 많은 옵션을 제공하고 소비자는 자신의 취향에 맞는 미디어를 쉽게 소비할 수 있게 되었다. 이러한 환경에서 기사나 미디어를 제공하는 생산자들은 제한된 광고 수익을 가지고 경쟁할 수밖에 없었으며 이로 인해 자극적이거나 도발적인 제목의 기사 또는 가짜 기사가 인터넷을 통해 빠르고 쉽게 전파되었다. 상술한 환경적 요인으로 인해 현재 온라인 저널리즘 서비스에 대한 신뢰도가 문제되고 있다.
적어도 하나의 실시 예에 따르면, 가짜 뉴스의 발생을 억제하고 기사에 대한 위변조 난이도를 높임으로써 신뢰도 높은 저널리즘 서비스를 제공할 수 있는 저널리즘 서비스 제공 방법 및 장치가 개시된다.
일 측면에 따르면, 서버 노드에 의해 수행되는 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법이 개시된다.
개시된 방법은, 기고자 노드로부터 기사의 배포 요청을 수신하는 단계;
상기 기고자 노드의 자격을 검증하는 단계; 상기 기고자 노드의 자격이 검증된 후, 상기 기고자 노드로부터 수신된 기사를 자격이 미리 검증된 전문가 노드 그룹에 전송하는 단계; 상기 전문가 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 전문가 노드로부터 미리 설정된 평가 시간동안 상기 기사에 대한 코멘트를 수신하는 단계; 상기 평가 시간동안 누적된 상기 기사에 대한 코멘트에 기초하여 상기 기사의 배포 여부를 결정하는 단계; 및 상기 기사를 배포하기로 결정한 후, 상기 기사와 상기 기사에 대한 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하는 단계를 포함한다.
상기 서버 노드는 상기 기사의 내용, 상기 기사에 대한 코멘트 및 상기 기사의 배포 시점에 대한 정보를 이용하여 신규 블록을 생성하거나 상기 신규 블록을 생성하도록 다른 노드에게 지시함으로써 상기 블록체인 기반의 분산 데이터망을 갱신할 수 있다.
상기 서버 노드는 상기 평가 시간동안 누적된 상기 코멘트의 개수가 미리 정해진 기준 개수 이상인 경우, 상기 기사를 배포하기로 결정할 수 있다.
상기 평가 시간 및 상기 기준 개수는 상기 기사의 카테고리 정보에 따라 다르게 설정될 수 있다.
상기 코멘트는 상기 기사에 대한 평가 내용의 분류를 표시하는 적어도 하나의 평가 인덱스를 포함할 수 있다.
상기 방법은 상기 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록된 기사들 각각에 대한 코멘트에 포함된 적어도 하나의 평가 인덱스에 기초하여 소비자 노드에 대한 추천 기사를 선택하는 단계 및 상기 추천 기사에 대한 정보를 상기 소비자 노드에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 서버 노드는 상기 소비자 노드에 의해 설정된 설정 정보 및 상기 기사들 각각에 대한 코멘트에 포함된 적어도 하나의 평가 인덱스에 기초하여 상기 소비자에 대한 추천 기사를 선택할 수 있다.
상기 서버 노드는 상기 기사의 내용이 이전 기사에 대한 참조 정보를 포함하는 경우, 상기 참조 정보를 상기 기사의 내용과 함께 상기 신규 블록에 기록하며, 상기 기사의 코멘트와 상기 이전 기사의 코멘트의 비교 정보를 소비자 노드에게 제공할 수 있다.
상기 서버 노드는 제1 기고자의 노드로부터 수신된 기사는 제1 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하고, 상기 제1 기고자와 다른 제2 기고자의 노드로부터 수신된 기사는 상기 제1 블록체인과 독립적인 제2 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록할 수 있다.
상기 기사의 배포 요청은 상기 기사의 카테고리 정보를 포함하며,
상기 서버 노드는 제1 카테고리의 기사는 제1 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하고, 상기 제1 카테고리와 다른 제2 카테고리의 기사는 상기 제1 블록체인과 독립적인 제2 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록할 수 있다.
상기 제1 카테고리의 기사는 제1 전문가 노드 그룹에 전송하고, 상기 제2 카테고리의 기사는 제2 전문가 노드 그룹에게 전송하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
다른 측면에 있어서, 블록체인 기반의 저널리즘 서비스를 제공하는 서버 노드가 개시된다. 서버 노드는 다른 노드와의 통신을 수행하는 통신 인터페이스부; 및 적어도 하나의 명령을 실행하는 프로세서를 포함한다.
상기 적어도 하나의 명령은, 기고자 노드로부터 기사의 배포 요청을 수신하고, 상기 기고자 노드의 자격을 검증하고, 상기 기고자 노드의 자격이 검증된 후, 상기 기고자 노드로부터 수신된 기사를 자격이 미리 검증된 전문가 노드 그룹에 전송하고, 상기 전문가 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 전문가 노드로부터 미리 설정된 평가 시간동안 상기 기사에 대한 코멘트를 수신하고, 상기 평가 시간동안 누적된 상기 기사에 대한 코멘트에 기초하여 상기 기사의 배포 여부를 결정하고, 상기 기사를 배포하기로 결정한 후, 상기 기사와 상기 기사에 대한 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하도록 수행될 수 있다.
다른 측면에 있어서 서버 노드의 하드웨어와 결합되어, 기고자 노드로부터 기사의 배포 요청을 수신하는 프로세스; 상기 기고자 노드의 자격을 검증하는 프로세스; 상기 기고자 노드의 자격이 검증된 후, 상기 기고자 노드로부터 수신된 기사를 자격이 미리 검증된 전문가 노드 그룹에 전송하는 프로세스; 상기 전문가 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 전문가 노드로부터 미리 설정된 평가 시간동안 상기 기사에 대한 코멘트를 수신하는 프로세스; 상기 평가 시간동안 누적된 상기 기사에 대한 코멘트에 기초하여 상기 기사의 배포 여부를 결정하는 프로세스; 및 상기 기사를 배포하기로 결정한 후, 상기 기사와 상기 기사에 대한 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하는 프로세스를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
적어도 하나의 실시 예에 따르면 누적 코멘트 개수에 기반하여 분산 데이터망에 저장하는 기사를 결정함으로써 공유 가치가 있는 기사를 선택적으로 소비자에게 노출시킬 수 있다. 이를 통해 저널리즘 서비스의 신뢰도를 높일 수 있다. 적어도 하나의 실시 예에 따르면, 기사와 기사에 대한 코멘트의 위변조 가능성이 낮아질 수 있다. 적어도 하나의 실시 예에 따르면, 기사와 연관된 코멘트에 기반하여 소비자의 취향에 맞는 추천 기사를 선별할 수 있다.
도 1은 예시적인 실시 예에 따른 블록체인 기반의 저널리즘 서비스를 제공하는 서버 노드를 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 2는 예시적인 실시 예에 따른 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 3은 예시적인 실시 예에 따른 저널리즘 서비스 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 도 3의 S160 단계에서 제공되는 블록의 구성을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 5은 예시적인 실시 예에 따른 블록체인을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 6은 분산 데이터망에 구현된 서로 다른 둘 이상의 블록체인들을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 7은 분산 데이터망에 구현된 서로 다른 둘 이상의 블록체인들을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 8은 도 3에서 나타낸 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법이 실시되는 것을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 9는 이전 기사를 참조하는 기사를 나타낸 개념도이다.
도 10은 예시적인 실시 예에 따라 서버 노드가 소비자 노드에게 기사 정보를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 11은 도 9에서 나타낸 기사 정보 제공 방법의 변형 예이다.
도 12는 도 3, 도 8 및 도 9에서 나타낸 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법이 실시되는 것을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 13은 6개의 케이스들에 대해 시뮬레이션을 한 결과 누적된 코멘트의 개수 분포를 나타낸 표이다.
도 14a 내지 14f는 도 13에서 나타낸 6개의 케이스들 각각에 대해 시뮬레이션을 한 결과 평가 시간동안 누적된 코멘트의 개수 분포를 나타낸 그래프이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 아래에서 제시되는 실시 예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
도 1은 예시적인 실시 예에 따른 블록체인 기반의 저널리즘 서비스를 제공하는 서버 노드(100)를 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 예시적인 실시 예에 따른 서버 노드(100)는 통신 인터페이스부(110), 프로세서(120), 메모리(130) 및/또는 저장 장치(130, 140)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스부(110)는 프로세서(120)의 제어에 의해 동작할 수 있다. 통신 인터페이스부(110)는 프로세서(120)의 명령에 따라 무선 통신 또는 유선 통신 방식으로 신호를 전송할 수 있다.
프로세서(120)는 메모리(130) 및/또는 저장 장치(130, 140)에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(120)는 중앙 처리 장치(central processing unit; CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit; GPU) 또는 본 발명에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(130)와 저장 장치(140)는 휘발성 저장 매체 및/또는 비휘발성 저장 매체로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 읽기 전용 메모리(read only memory; ROM) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM)로 구성될 수 있다.
도 1을 참조하여 설명한 서버 노드(100)의 구성은 예시적인 것에 불과할 뿐, 실시 예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 서버 노드(100)의 메모리(130) 및 저장 장치(140)는 물리적으로 구분되지 않을 수도 있다. 또한, 서버 노드(100)는 도 1에 도시된 구성 외에도 다른 구성을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버 노드(100)는 입력 인터페이스부, 출력 인터페이스부 등을 더 포함할 수 있다. 입력 인터페이스부는 버튼, 터치 스크린, 일반적인 PC의 입력 장치 등을 포함할 수 있다. 출력 인터페이스부는 디스플레이 장치, 터치 스크린, 스피커 등을 포함할 수 있다.
서버 노드(100)는 단일 서버 노드를 의미할 수도 있으나 서로 다른 하나 이상의 서버 노드를 의미할 수도 있으며 실시 예에 따라 클라우드 서버 노드를 의미할 수도 있다. 서버 노드(100)는 특정 플랫폼 또는 하드웨어에 탑재된 소프트웨어 구성을 의미할 수도 있다.
도 2는 예시적인 실시 예에 따른 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2를 참조하면, 복수개의 노드(200a-200d, 300a-300d)가 분산 데이터망을 형성할 수 있다. 저널리즘 서비스를 통해 제공되는 디지털 데이터는 블록체인에 기반하여 복수개의 노드(200a-200d, 300a-300d)에 분산 저장될 수 있다. 복수개의 노드(200a-200d, 300a-300d) 각각은 다른 노드와 네트워크를 통해서 연결될 수 있다. 네트워크 노드들을 연결하는 망(Network)으로서 유선 네트워크, 무선 네트워크 등을 포함한다. 네트워크는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크 또는 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크일 수 있다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다.
저널리즘 서비스에서 복수개의 노드는 서로 다른 권한을 부여받을 수 있다. 예를 들어, 전문가 노드(200a-200d)는 미리 자격을 검증 받은 전문가가 이용하는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 상기 전문가는 기자 또는 평론가 등을 포함할 수 있으나 실시 예가 이에 제한되는 것은 아니다. 전문가 노드(200a-200d)는 신규 기사의 내용을 반영하여 새로운 블록을 생성하거나 블록의 생성을 요청할 권한을 가질 수 있다. 전문가 노드(200a-200d)는 후술하는 바와 같이 다른 전문가 노드가 배포하기를 요청한 기사의 내용을 평가하고 코멘트를 제공할 권한을 가질 수 있다. 또한, 전문가 노드(200a-200d)는 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장된 기사 및 코멘트를 열람할 권한을 가질 수 있다.
소비자 노드(300a-300d)는 저널리즘 서비스를 이용하는 소비자가 이용하는 컴퓨팅 장치일 수 있다. 소비자 노드(300a-300d)는 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장된 기사 및 코멘트를 열람할 권한을 가질 수 있다. 하지만, 소비자 노드(300a-300d)는 신규 기사의 내용을 반영하여 새로운 블록을 생성하거나 블록의 생성을 요청할 권한을 가지지 못할 수 있다. 소비자 노드(300a-300d)는 기사의 내용을 평가하고 코멘트를 제공할 권한을 가지지 못할 수 있다.
도 2에서 나타낸 시스템에서 모든 노드(200a-200d, 300a-300d)가 기사와 코멘트를 열람할 수 있는 반면, 신규 기사에 기반하여 새로운 블록을 생성하거나 다른 기사에 대한 코멘트를 제공하는 것은 전문가 노드(300a-300d)만 수행할 수 있다. 상술한 바와 같이 신규 기사의 작성 및 코멘트의 제공 권한을 전문가 노드에게만 부여함으로써 저널리즘 서비스 제공 시스템의 신뢰도를 높일 수 있다. 또한 기사의 열람 권한은 모든 노드에게 부여함으로써 저널리즘 서비스를 개방하고 보다 많은 소비자를 확보할 수 있다.
도 3은 예시적인 실시 예에 따른 저널리즘 서비스 제공 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 3을 참조하면, S110 단계에서 서버 노드(100)는 기고자 노드(200)로부터 기사의 배포 요청을 수신할 수 있다. 서버 노드(100)는 도 2에서 나타낸 블록체인 기반의 시스템에 속하는 노드들 중 어느 하나일 수 있다. 기고자 노드(200)는 도 2에서 나타낸 전문가 노드들(200a-200d) 중 어느 하나일 수 있다. 기사 배포 요청 메시지는 기고자가 작성한 기사의 내용 및 기고자 노드의 자격을 검증하기 위한 자격 검증 정보를 포함할 수 있다. 기고자 노드(200)의 자격은 다양한 방식으로 검증될 수 있다. 예를 들어, 기고자 노드(200)는 기고자의 계정 식별 정보를 서버 노드(100)에게 전송함으로써 자격을 증명할 수 있다. 다른 예로 기고자 노드(200)는 작성한 기사에 대해 개인키를 이용한 전자 서명을 첨부함으로써 자격을 증명할 수도 있다.
S120 단계에서, 서버 노드(100)는 기사의 배포를 요청한 기고자 노드(200)의 자격을 검증할 수 있다. 서버 노드(100)는 데이터베이스에 저장된 기고자 노드(200)의 계정 정보(예를 들어, 계정 ID 및 패스워드)를 이용하여 기고자 노드의 자격을 검증할 수 있다. 다른 예로 서버 노드(100)는 기고자 노드(200)의 공개키를 이용하여 기고자 노드(200)가 전송한 전자 서명을 확인함으로써 기고자 노드(200)의 자격을 검증할 수 있다.
상술한 바와 같이 기고자 노드(200)는 전문가 노드들(200a-200d) 중 어느 하나일 수 있다. 서버 노드(100)는 전문가 노드의 자격 정보를 관리할 수 있다. 서버 노드(100)는 기존의 전문가 노드들(200a-200d)의 합의 내용에 기초하여 신규 노드에게 전문가 권한을 부여할 수 있다. 이 과정에서 서버 노드(100)는 기존 전문가 노드들(200a-200d)로부터 투표 결과를 수신할 수 있다. 서버 노드(100)는 다수의 소비자 노드들(300a-300d)로부터 요청을 수신한 경우, 특정 전문가 노드의 권한을 박탈할 수 있다. 상술한 바와 같이 서버 노드(100)는 기존 전문가들의 의견을 반영하여 신규 노드에 대한 전문가 권한의 부여 여부를 결정할 수 있다. 따라서 전문가의 전문성을 유지할 수 있다. 반면, 서버 노드(100)는 소비자들의 의견을 반영하여 기존 전문가 노드의 전문가 권한을 박탈할 수 있다. 소비자에게 신뢰를 잃은 전문가의 자격이 박탈됨으로써 저널리즘 서비스의 신뢰도는 유지될 수 있다.
기고자 노드(200)의 자격이 검증된 후, S130 단계에서 서버 노드(100)는 배포 요청을 받은 기사를 전문가 노드 그룹(250)에게 전송할 수 있다. 전문가 노드 그룹(250)은 도 2에서 나타낸 전문가 노드들(200a-200d) 중 기고자 노드(200)를 제외한 적어도 하나의 전문가 노드를 포함할 수 있다.
S140 단계에서 서버 노드(100)는 전문가 노드 그룹(250)으로부터 기사에 대한 코멘트를 수신할 수 있다. 서버 노드(100)는 미리 설정된 평가 시간(T1)동안 전문가 노드 그룹(250)으로부터 코멘트를 수신할 수 있다. 코멘트는 기사에 대한 평가 내용의 분류를 표시하는 평가 인덱스를 포함할 수 있다. 예시적으로 평가 인덱스는 기사에 대한 긍정적 평가를 나타내는 제1 인덱스(예를 들어, POSITIVE 인덱스), 기사에 대한 부정적 평가를 나타내는 제2 인덱스(예를 들어, NEGATIVE 인덱스)를 포함할 수 있다. 평가 인덱스는 평가 내용이 없음을 나타내는 제3 인덱스(예를 들어, NULL 인덱스)를 포함할 수도 있다. 상술한 평가 인덱스의 종류는 예시적인 것에 불과하며 실시 예가 이에 제한되는 것은 아니다. 코멘트는 평가 인덱스뿐만 아니라 기사를 구체적으로 평가하는 텍스트 정보를 더 포함할 수도 있다.
S150 단계에서 서버 노드(100)는 평가 시간(T1) 동안 누적된 코멘트에 기초하여 기사의 배포 여부를 결정할 수 있다. 서버 노드(100)는 평가 시간(T1) 동안 누적된 코멘트의 개수에 기초하여 기사의 배포 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버 노드(100)는 평가 시간(T1) 동안 누적된 코멘트의 개수가 기준 개수를 초과하는 경우 해당 기사를 배포하기로 결정할 수 있다. 따라서 누적 코멘트의 개수가 충분하면 부정적인 코멘트가 많은 기사도 소비자에게 제공될 수 있다. 소수 의견에 해당하는 기사라도 플랫폼을 통해 노출이 될 수 있으며 이를 통해 표현의 자유가 보장될 수 있다. 또한, 다양한 내용과 의견의 기사가 소비자에게 제공될 수 있다. 누적된 코멘트의 개수가 기준 개수보다 적은 기사는 배포되지 않을 수 있다. 즉, 공유가치가 적은 기사나 거짓 기사는 소비자에게 노출되지 않을 수 있다. 거짓 기사나 공유가 불필요한 기사가 노출되는 것을 억제함으로써 저널리즘 서비스의 신뢰도를 높일 수 있다.
평가 시간(T1)동안 누적된 코멘트의 개수가 기준 개수를 초과하는 경우, S160 단계에서 서버 노드(100)는 기사 및 평가 시간(T1) 동안 누적된 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록할 수 있다. 서버 노드(100)는 기사, 기사에 대한 코멘트 및 기사의 배포 시점에 대한 정보를 이용하여 신규 블록을 생성하거나 신규 블록을 생성하도록 다른 노드에게 지시함으로써 블록체인 기반의 분산 데이터망을 갱신할 수 있다.
도 4는 도 3의 S160 단계에서 제공되는 블록의 구성을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, 블록(500)은 블록(800)은 페이로드(Payload)(520)와 헤더(Block_Header)(510)를 포함할 수 있다. 페이로드(520)는 기사(522) 및 코멘트(524)를 포함하며 필요한 경우 기타 다른 내용(526)을 더 포함할 수 있다. 페이로드(520)에 포함된 기사(522) 및 코멘트(524)는 트랜젝션을 구성할 수 있다. 헤더(510)는 블록의 해시(512), 이전 블록의 해시(513), 블록의 높이값(514), 블록(500)을 생성한 시각에 해당하는 타임스탬프(Timestamp)(515), 페이로드에 저장된 트랜젝션에 대한 트랜젝션 머클 트리(516) 및 서버 노드(100)의 서명(517)과 서버 노드(518)의 공개키를 포함할 수 있다. 도 4에서 나타낸 블록(500)의 구성은 예시적인 것에 불과할 뿐 실시 예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 서버 노드(100)가 직접 블록을 생성하지 않고, 다른 노드에게 블록의 생성을 지시한 경우, 헤더(510)에 포함된 서버 노드(100)의 서명 및 서버 노드(100)의 공개키는 다른 필드로 대체될 수도 있다.
도 5은 예시적인 실시 예에 따른 블록체인을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 5를 참조하면, 분산 데이터망에는 복수 개의 블록들이 연결될 수 있다. 각 블록의 헤더는 블록의 해시를 제외한 정보를 해시함수를 이용하여 해시해서 획득한 단방향 해시값으로 해당 블록의 위변조를 감지하는데 이용될 수 있다. 또한, 헤더는 이전 블록의 해시를 포함하기 때문에 블록들 사이의 연결성이 보장될 수 있다. 기사 및 코멘트를 도 5에서 나타낸 바와 같이 블록체인에 기반하여 분산 데이터망에 저장함으로써 과거 기사와 코멘트에 대한 위변조를 방지할 수 있다.
도 6은 분산 데이터망에 구현된 서로 다른 둘 이상의 블록체인들을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 6을 참조하면, 서버 노드(100)는 기고자 노드의 식별 정보에 기반하여 서로 다른 기자 또는 서로 다른 그룹에 속한 기자의 기사가 서로 다른 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장되도록 할 수 있다. 예를 들어, 서버 노드(100)는 기자 A가 작성한 기사는 제1 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장되도록 할 수 있다. 서버 노드(100)는 기자 B가 작성한 기사는 제2 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장되도록 할 수 있다. 제1 블록체인과 제2 블록체인은 서로 독립적일 수 있다. 제1 블록체인의 블록과 제2 블록체인의 블록은 서로 연결되지 않을 수 있다. 상술한 바와 같이 기자 별로 또는 기자 그룹 별로 서로 다른 블록체인을 형성함으로써 특정 기자가 작성한 기사를 검색하거나 필터링하는 것이 용이해질 수 있다.
도 7은 분산 데이터망에 구현된 서로 다른 둘 이상의 블록체인들을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 7을 참조하면, 서버 노드(100)는 기사에 포함된 기사의 분류 정보에 기반하여 서로 다른 카테고리의 기사가 서로 다른 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장되도록 할 수 있다. 예를 들어, 서버 노드(100)는 스포츠 카테고리의 기사는 제1 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장되도록 할 수 있다. 서버 노드(100)는 정치 카테고리의 기사는 제2 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장되도록 할 수 있다. 제1 블록체인과 제2 블록체인은 서로 독립적일 수 있다. 제1 블록체인의 블록과 제2 블록체인의 블록은 서로 연결되지 않을 수 있다. 상술한 바와 같이 기사의 카테고리에 별로 서로 다른 블록체인을 형성함으로써 특정 카테고리의 기사를 검색하거나 필터링하는 것이 용이해질 수 있다.
도 8은 도 3에서 나타낸 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법이 실시되는 것을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 8을 참조하면, S210 단계에서 기고자 노드(200)는 기사의 배포를 요청할 수 있다. S220 단계에서 기고자 노드(200) 또는 전문가 노드 그룹(250)에 속한 다른 전문가 노드는 기사의 중복 여부를 확인할 수 있다. 만약 해당 기사가 이미 분산 데이터망에 저장된 다른 기사와 중복되는 경우 해당 기사는 배포되지 않을 수 있다. S220 단계에서 중복 검사가 완료된 후 서버 노드(100)는 전문가 노드 그룹(250)에 속한 적어도 하나의 전문가 노드로부터 기사에 대한 코멘트를 수신할 수 있다. 서버 노드(100)는 미리 정해진 평가 시간(T1)동안 코멘트를 수신할 수 있다. 서버 노드(100)는 평가 시간(T1)동안 누적된 코멘트의 개수가 기준 개수를 초과하는 경우, S240 단계에서 서버 노드(100)는 기사 및 기사에 대한 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장할 수 있다. 코멘트는 평가 내용에 대한 카테고리를 나타내는 인덱스 정보를 포함할 수 있다.
평가 시간(T1) 및 기준 개수는 기사의 카테고리 정보에 따라 다르게 설정될 수 있다. 예를 들어, 기자의 주관적 의견이 많이 반영되는 칼럼에 대해서는 상대적으로 평가 시간(T1)과 기준 개수가 크게 설정될 수 있다. 반면, 단순 사실 전달이 주가 되는 기사에 대해서는 상대적으로 평가 시간(T1)과 기준 개수가 작게 설정될 수 있다. 극단적인 예로, 긴급 속보(breaking news)로 분류되는 기사에 대해서는 평가 시간(T1) 및 기준 개수가 0으로 설정될 수도 있다. 이 경우, 서버 노드(100)는 전문가 노드 그룹(250)으로부터 코멘트를 받는 절차를 생략하고 곧바로 해당 뉴스를 분산 데이터망에 저장할 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, S170 단계에서 서버 노드(100)는 분산 데이터망에 저장된 기사 및 코멘트에 기반하여 기사 정보를 소비자 노드에게 제공할 수 있다. 서버 노드(100)는 소비자의 니즈에 맞춤으로 필터링 된 기사 정보를 소비자 노드에게 제공할 수 있다. 다른 예로 서버 노드(100)는 소비자 노드의 기사 검색 요청이 있는 경우, 검색 요청을 고려하여 추출된 기사 정보를 소비자 노드에게 제공할 수 있다.
기사가 이전 기사를 참조하는 경우, 서버 노드(100)는 해당 기사 및 참조 기사의 정보를 함께 제공할 수 있다. 도 9는 이전 기사를 참조하는 기사를 나타낸 개념도이다.
도 9를 참조하면, 기사 B는 연관기사에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 2020년 12월에 배포된 기사 B는 2019년 6월에 배포된 기사 A와 연관되어 있을 수 있다. 기사 A와 기사 B에 대한 코멘트 정보는 블록체인 기반의 분산 데이터망에 의해 보존될 수 있다. 따라서, 소비자 노드(300)는 기사 B에 대한 코멘트와 기사 A에 대한 코멘트를 모두 확인할 수 있다. 예를 들어, 기사 A에 대해서는 부정적 코멘트가 다수 누적된 반면, 기사 B에 대해서는 긍정적 코멘트가 다수 누적될 수 있다. 소비자는 두 기사의 누적 코멘트를 비교함으로써, 평가 시점에 따라 연관된 두 기사가 다르게 평가되었음을 확인할 수 있다. 즉, 과거 기사에 대한 코멘트가 보존되기 때문에 과거 기사가 재조명될 경우, 소비자는 평가의 내용이 어떻게 달라졌는지를 확인할 수 있다.
도 10은 예시적인 실시 예에 따라 서버 노드(100)가 소비자 노드(300)에게 기사 정보를 제공하는 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 10을 참조하면, S310 단계에서 서버 노드(100)는 소비자 노드(300)로부터 필터링 조건의 설정 정보를 수신할 수 있다. S320 단계에서 서버 노드(100)는 소비자 노드(300)의 필터링 조건을 저장할 수 있다. 서버 노드(100)는 소비자 노드(300)의 식별 정보와 소비자 노드(300)에 의해 설정된 필터링 조건을 매칭시켜서 저장할 수 있다.
S330 단계에서 서버 노드(100)는 필터링 조건을 고려하여 소비자 노드(300)에게 제공할 기사를 선별할 수 있다. 서버 노드(100)는 기사에 대해 누적된 코멘트를 이용하여 필터링을 수행할 수 있다. S340 단계에서 서버 노드(100)는 추천 기사 정보를 소비자 노드(300)에게 전송할 수 있다.
도 11은 도 9에서 나타낸 기사 정보 제공 방법의 변형 예이다. 도 11의 실시 예를 설명함에 있어서 도 9와 중복되는 내용은 생략한다.
도 11을 참조하면, S325 단계에서 소비자 노드(300)는 기사 검색 요청을 전송할 수 있다. S330 단계에서 서버 노드(100)는 기사 검색 요청에 포함된 키워드를 고려하여 기사의 모집단을 설정할 수 있다. 서버 노드(100)는 모집단 내에서 소비자 노드(300)에 매칭되는 필터링 조건을 고려하여 추천 기사를 검색할 수 있다. S340 단계에서 서버 노드(100)는 추천 기사 정보를 소비자 노드(300)에게 전송할 수 있다. 서버 노드(100)는 필터링 조건에 부합하는 기사가 선택적으로 노출되거나 필터링 조건에 부합하는 기사가 상단에 노출되도록 할 수 있다.
도 12는 도 3, 도 8 및 도 9에서 나타낸 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법이 실시되는 것을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 12를 참조하면, S410 단계에서 기고자 노드(200) 또는 전문가 노드 그룹(250)에 속한 다른 전문가 노드는 기사의 중복 여부를 확인할 수 있다. 만약 해당 기사가 이미 분산 데이터망에 저장된 다른 기사와 중복되는 경우 해당 기사는 배포되지 않을 수 있다. S420 단계에서 서버 노드(100)는 코멘트 수신 절차의 진행 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 기사가 긴급 속보로 분류되어 있는 경우, 서버 노드(100)는 코멘트 수신 절차를 생략할 수 있다.
기사가 긴급 속보로 분류되지 않은 경우, S430 단계에서 서버 노드(100)는 평가 시간(T1)을 설정할 수 있다. 서버 노드(100)는 기사의 카테고리에 따라 평가 시간(T1)을 다르게 설정할 수 있다. 다른 예로 서버 노드(100)는 기사를 작성한 기자의 프로필에 따라 평가 시간(T1)을 다르게 설정할 수도 있다. 서버 노드(100)는 누적 코멘트의 기준 개수를 설정할 수 있다. 서버 노드(100)는 기사의 카테고리에 따라 기준 개수를 다르게 설정할 수 있다. 서버 노드(100)는 기사의 카테고리에 따라 통계적으로 산출된 평균 코멘트 개수를 고려하여 기준 개수를 설정할 수 있다. 다른 예로 서버 노드(100)는 기사를 작성한 기자의 프로필에 따라 기준 개수를 다르게 설정할 수 있다.
S440 단계에서 서버 노드(100)는 평가 시간(T1) 동안 누적된 코멘트의 개수를 기준 개수와 비교함으로써 해당 기사를 분산 데이터망에 저장할 지 여부를 결정할 수 있다. 서버 노드(100)가 기사를 분산 데이터망에 저장하기로 결정한 경우, S450 단계에서 서버 노드(100)는 기사 및 기사에 대한 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 저장하거나, 분산 데이터망에 저장하도록 다른 노드에게 지시할 수 있다.
S460 단계에서 서버 노드(100)는 소비자가 설정한 필터링 조건을 고려하여 추천 기사를 결정하고 추천 기사에 대한 정보를 소비자 노드에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버 노드(100)는 긍정적인 코멘트의 개수가 부정적인 코멘트의 개수보다 많은 기사를 우선적으로 선택하여 소비자 A에게 제공할 수 있다. 서버 노드(100)는 코멘트의 개수가 많은 기사를 우선적으로 선택하여 소비자 B에게 제공할 수 있다. 서버 노드(100)는 서버 노드(100)가 운영하는 게시판에서 언급된 횟수가 많은 기사를 우선적으로 선택하여 소비자 D에게 제공할 수 있다. 서버 노드(100)는 특정 카테고리(예를 들어, 정치 카테고리 등)의 기사를 우선적으로 선택하여 소비자 E에게 제공할 수 있다. 상술한 추천 방식은 예시적인 것에 불과할 뿐 실시 예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 서버 노드(100)는 특정 전문가가 긍정적인 코멘트를 남긴 기사를 소비자에게 우선적으로 추천할 수도 있다.
도 13은 6개의 케이스들에 대해 시뮬레이션을 한 결과 누적된 코멘트의 개수 분포를 나타낸 표이다. 도 14a 내지 14f는 도 13에서 나타낸 6개의 케이스들 각각에 대해 시뮬레이션을 한 결과 평가 시간동안 누적된 코멘트의 개수 분포를 나타낸 그래프이다. 도 14a는 제1 케이스(case 1)에 대한 시뮬레이션 결과를 나타내고, 도 14b는 제2 케이스(case 2)에 대한 시뮬레이션 결과를 나타내고, 도 14c는 제3 케이스(case 3)에 대한 시뮬레이션 결과를 나타내고, 도 14d는 제4 케이스(case 4)에 대한 시뮬레이션 결과를 나타내고, 도 14의e는 제5 케이스(case 5)에 대한 시뮬레이션 결과를 나타내고, 도 14의f는 제6 케이스(case 6)에 대한 시뮬레이션 결과를 나타낸다. 도 14의 그래프에서 가로축은 평가 시간동안 누적된 코멘트의 개수를 나타내며, 세로축은 해당 코멘트의 개수에 대응하는 기사의 개수를 나타낸다.
도 13 및 도 14a 내지 14f를 참조하면, 제1 케이스(case 1)는 분당 배포되는 기사의 개수가 5개이며 평가 시간(T1)은 12시간으로 설정되었고, 기사가 배포되기 위한 누적 코멘트의 기준 개수는 2개로 설정되었다. 제2 케이스(case 2)는 분당 배포되는 기사의 개수가 5개이며 평가 시간(T1)은 24시간으로 설정되었고, 기사가 배포되기 위한 누적 코멘트의 기준 개수는 2개로 설정되었다. 제3 케이스(case 3)는 분당 배포되는 기사의 개수가 10개이며 평가 시간(T1)은 12시간으로 설정되었고, 기사가 배포되기 위한 누적 코멘트의 기준 개수는 2개로 설정되었다. 제4 케이스(case 4)는 분당 배포되는 기사의 개수가 5개이며 평가 시간(T1)은 12시간으로 설정되었고, 기사가 배포되기 위한 누적 코멘트의 기준 개수는 5개로 설정되었다. 제5 케이스(case 5)는 분당 배포되는 기사의 개수가 5개이며 평가 시간(T1)은 12시간으로 설정되었고, 기사가 배포되기 위한 누적 코멘트의 기준 개수는 5개로 설정되었다. 제6 케이스(case 6)는 분당 배포되는 기사의 개수가 10개이며 평가 시간(T1)은 12시간으로 설정되었고, 기사가 배포되기 위한 누적 코멘트의 기준 개수는 10개로 설정되었다.
시뮬레이션 결과 배포 요청된 기사들 중 대략 60%의 기사가 기준 개수 이상의 코멘트를 획득하고 분산 데이터망에 저장될 수 있다. 또한, 평가 시간동안 누적된 코멘트 개수의 평균은 기준 개수에 수렴할 수 있다. 서버 노드(100)는 통계에 기반하여 기사가 분산 데이터망에 저장되는 목표 비율을 설정하고 이에 따라 평가 시간 또는 기준 개수를 다르게 설정할 수 있다.
이상에서 도 1 내지 도 14f를 참조하여 예시적인 실시 예에 따른 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법 및 장치에 관하여 설명하였다. 적어도 하나의 실시 예에 따르면 누적 코멘트 개수에 기반하여 분산 데이터망에 저장하는 기사를 결정함으로써 공유 가치가 있는 기사를 선택적으로 소비자에게 노출시킬 수 있다. 이를 통해 저널리즘 서비스의 신뢰도를 높일 수 있다. 적어도 하나의 실시 예에 따르면, 기사와 기사에 대한 코멘트의 위변조 가능성이 낮아질 수 있다. 적어도 하나의 실시 예에 따르면, 기사와 연관된 코멘트에 기반하여 소비자의 취향에 맞는 추천 기사를 선별할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬, 램, 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 1의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (12)

  1. 서버 노드에 의해 수행되는 블록체인 기반의 저널리즘 서비스 제공 방법에 있어서,
    기고자 노드로부터 기사의 배포 요청을 수신하는 단계;
    상기 기고자 노드의 자격을 검증하는 단계;
    상기 기고자 노드의 자격이 검증된 후, 상기 기고자 노드로부터 수신된 기사를 자격이 미리 검증된 전문가 노드 그룹에 전송하는 단계;
    상기 전문가 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 전문가 노드로부터 미리 설정된 평가 시간동안 상기 기사에 대한 코멘트를 수신하는 단계;
    상기 평가 시간동안 누적된 상기 기사에 대한 코멘트에 기초하여 상기 기사의 배포 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 기사를 배포하기로 결정한 후, 상기 기사와 상기 기사에 대한 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하는 단계를 포함하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 기사의 내용, 상기 기사에 대한 코멘트 및 상기 기사의 배포 시점에 대한 정보를 이용하여 신규 블록을 생성하거나 상기 신규 블록을 생성하도록 다른 노드에게 지시함으로써 상기 블록체인 기반의 분산 데이터망을 갱신하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 평가 시간동안 누적된 상기 코멘트의 개수가 미리 정해진 기준 개수 이상인 경우, 상기 기사를 배포하기로 결정하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 평가 시간 및 상기 기준 개수는 상기 기사의 카테고리 정보에 따라 다르게 설정되는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 코멘트는 상기 기사에 대한 평가 내용의 분류를 표시하는 적어도 하나의 평가 인덱스를 포함하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록된 기사들 각각에 대한 코멘트에 포함된 적어도 하나의 평가 인덱스에 기초하여 소비자 노드에 대한 추천 기사를 선택하는 단계 및 상기 추천 기사에 대한 정보를 상기 소비자 노드에게 제공하는 단계를 더 포함하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 소비자 노드에 의해 설정된 설정 정보 및 상기 기사들 각각에 대한 코멘트에 포함된 적어도 하나의 평가 인덱스에 기초하여 상기 소비자에 대한 추천 기사를 선택하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  8. 제 2 항에 있어서,
    상기 기사의 내용이 이전 기사에 대한 참조 정보를 포함하는 경우, 상기 참조 정보를 상기 기사의 내용과 함께 상기 신규 블록에 기록하며,
    상기 기사의 코멘트와 상기 이전 기사의 코멘트의 비교 정보를 소비자 노드에게 제공하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    제1 기고자의 노드로부터 수신된 기사는 제1 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하고, 상기 제1 기고자와 다른 제2 기고자의 노드로부터 수신된 기사는 상기 제1 블록체인과 독립적인 제2 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 기사의 배포 요청은 상기 기사의 카테고리 정보를 포함하며,
    제1 카테고리의 기사는 제1 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하고, 상기 제1 카테고리와 다른 제2 카테고리의 기사는 상기 제1 블록체인과 독립적인 제2 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하는 저널리즘 서비스 제공 방법.
  11. 블록체인 기반의 저널리즘 서비스를 제공하는 서버 노드로서,
    다른 노드와의 통신을 수행하는 통신 인터페이스부; 및
    적어도 하나의 명령을 실행하는 프로세서를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 명령은, 기고자 노드로부터 기사의 배포 요청을 수신하고, 상기 기고자 노드의 자격을 검증하고, 상기 기고자 노드의 자격이 검증된 후, 상기 기고자 노드로부터 수신된 기사를 자격이 미리 검증된 전문가 노드 그룹에 전송하고, 상기 전문가 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 전문가 노드로부터 미리 설정된 평가 시간동안 상기 기사에 대한 코멘트를 수신하고, 상기 평가 시간동안 누적된 상기 기사에 대한 코멘트에 기초하여 상기 기사의 배포 여부를 결정하고, 상기 기사를 배포하기로 결정한 후, 상기 기사와 상기 기사에 대한 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하도록 수행되는 서버 노드.
  12. 서버 노드의 하드웨어와 결합되어,
    기고자 노드로부터 기사의 배포 요청을 수신하는 프로세스; 상기 기고자 노드의 자격을 검증하는 프로세스; 상기 기고자 노드의 자격이 검증된 후, 상기 기고자 노드로부터 수신된 기사를 자격이 미리 검증된 전문가 노드 그룹에 전송하는 프로세스; 상기 전문가 노드 그룹에 포함된 적어도 하나의 전문가 노드로부터 미리 설정된 평가 시간동안 상기 기사에 대한 코멘트를 수신하는 프로세스; 상기 평가 시간동안 누적된 상기 기사에 대한 코멘트에 기초하여 상기 기사의 배포 여부를 결정하는 프로세스; 및 상기 기사를 배포하기로 결정한 후, 상기 기사와 상기 기사에 대한 코멘트를 연관시켜 블록체인 기반의 분산 데이터망에 기록하는 프로세스를 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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LEE, SE-HOON ET AL.: "Fake News Reliability Verification Platform Based on Blockchain Technology", PROCEEDINGS OF THE KOREAN SOCIETY OF COMPUTER INFORMATION CONFERENCE, vol. 26, no. 2, July 2018 (2018-07-01) *

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