WO2020261383A1 - データ収集装置、プラント監視システムおよびデータ収集方法 - Google Patents

データ収集装置、プラント監視システムおよびデータ収集方法 Download PDF

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WO2020261383A1
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measured values
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measurement
time difference
trend graph
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亮 清水
尚武 宮坂
隆人 園田
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Toshiba Mitsubishi Electric Industrial Systems Corp
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Toshiba Mitsubishi Electric Industrial Systems Corp
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    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/86—Event-based monitoring

Definitions

  • This application relates to a data collection device, a plant monitoring system and a data collection method.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. 2019-8435 proposes a method of displaying both the alarm information of a device and the trend graph, which are displayed separately, on the display screen of the trend graph.
  • the measured values are displayed in a trend graph by a method in which the horizontal axis is the measurement time.
  • This publication also proposes a method of changing the display format of the trend graph during the period when a failure occurs in the device and an alarm occurs.
  • the visibility of the trend graph with the measurement time on the horizontal axis as in the above-mentioned conventional technology may decrease.
  • An example of a case where visibility is reduced is a trend graph of the results of inspection work that can be performed only when the plant operation is stopped.
  • An example of inspection work that can be performed only when the plant operation is stopped is the motor winding insulation deterioration inspection that is carried out in steel plants and the like.
  • the motor winding insulation deterioration inspection can be performed only when the plant operation is stopped, and the plant operation stop is planned at a frequency of, for example, about once a month based on the production plan of the plant.
  • the measured value of such a motor winding insulation deterioration test is displayed as a trend graph with the horizontal axis as the measurement time, the visibility is reduced. This is because when the horizontal axis is the measurement time, a large amount of measured values are drawn during the plant operation stop period, but no measured values are drawn during the plant operation. Therefore, while a large amount of measured values are drawn only in a specific time range, the measured data are blank for a long period of time during plant operation. As a result, there is a problem that the visibility of the trend graph is deteriorated.
  • the purpose of this application is to provide a data collection device, a plant monitoring system and a data collection method improved so as to improve visibility when graphing measurement data.
  • the data collection device for this application is A measurement value collection unit that collects multiple measurement values, When the time difference between the times when the plurality of measured values are acquired is smaller than the predetermined time difference, the same event number is assigned to the plurality of measured values, and the time difference is equal to or greater than the specified time difference.
  • the plant monitoring system for this application is A data collection device that collects multiple measurements measured during the inspection of plant equipment, A trend graph display unit that generates a trend graph from the plurality of measured values collected by the data collecting device, and With The data collection device A measurement value collection unit that collects the plurality of measurement values, When the time difference between the times when the plurality of measured values are acquired is smaller than the predetermined time difference, the same event number is assigned to the plurality of measured values, and the time difference is equal to or greater than the specified time difference.
  • the trend graph display unit is constructed so as to draw the plurality of measured values stored in the measured value storage unit on a graph having the measured value as the first axis and the event number as the second axis. is there.
  • the data collection method for this application is A measurement collection step that collects multiple measurements and A comparison determination step for comparing the time difference in which the plurality of measured values are acquired with a predetermined time difference, and When the time difference at which the plurality of measured values are acquired is smaller than the designated time difference, the same event number is assigned to the plurality of measured values, and when the time difference is greater than or equal to the designated time difference, the plurality of measured values are assigned.
  • An event numbering step constructed to assign different event numbers to measurements, and A measurement value saving step for storing the plurality of measured values in a state in which the plurality of measured values are associated with the event number, and a measurement value saving step. To be equipped.
  • a plurality of measurement values can be associated with each other based on the time difference of the measurement times, and the same event number can be assigned to the associated measurement values. This makes it possible to group a group of measured values measured at the same time by event number. According to the plant monitoring system according to the present application, the measured values in which such grouping is performed can be displayed for each event number in the trend graph, which has an advantage of improving the visibility of the user.
  • n 1, 2, ... k-1, k, k + 1 ... k is an arbitrary integer.
  • the subscript k and the subscript k + 1 are used to describe two consecutive time steps.
  • the plant monitoring system of the embodiment is provided as a "motor insulation resistance tendency monitoring tool".
  • the motor insulation resistance trend monitoring tool is a tool that automatically measures the insulation resistance between motor windings with an insulation resistance meter to check the insulation deterioration of the motor windings and displays the transition of the measured insulation resistance in a trend graph. is there.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a data collection device 100 and a plant monitoring system according to an embodiment.
  • FIG. 1 shows the configuration and data flow of the plant monitoring system 101 and the data collection device 100.
  • the plant monitoring system 101 according to the embodiment monitors the plant equipment 102.
  • the plant equipment 102 includes an electric motor 103 and a megger 104.
  • the megger 104 is an insulation resistance tester.
  • the measured value D n is an electrical characteristic value measured in the motor winding insulation deterioration check included in the motor 103.
  • the measurement value D n is assumed to be the current value.
  • the plant monitoring system 101 includes a data collection device 100 and a trend graph display unit 7.
  • the data collection device 100 collects a plurality of measured values D n measured at the time of inspection of the plant equipment.
  • the trend graph display unit 7 generates a trend graph from a plurality of measured values D n collected by the data collecting device 100.
  • the data collection device 100 includes a measurement value collection unit 1, an event number assignment unit 2, and a measurement value storage unit 4.
  • the measured value collecting unit 1 automatically collects a plurality of measured values D n .
  • the measurement value acquisition unit 1 in plant operation, or automatically when the plant shutdowns, or manually inspection work to collect measurements D n obtained by being implemented.
  • the insulation resistance measurement between automatic motor windings during plant shutdowns are performed, the measurement value D n is assumed to be collected.
  • the measured value collecting unit 1 collects a new measured value D k + 1 .
  • a measurement time t k + 1 collected measurements collecting unit 1 is a new measurement value D k + 1 as a new measured value D k + 1, is transmitted to the measurement value grouping unit 2a.
  • the value of the insulation resistance between the motor windings newly collected by the measured value collecting unit 1 is transmitted to the measured value grouping unit 2a.
  • the event numbering unit 2 calculates the time difference ⁇ T at the time when the plurality of measured values D k and D k + 1 are acquired. When the time difference ⁇ T is smaller than the predetermined time difference Tth, the event number assigning unit 2 assigns the same event number #k to a plurality of measured values D k and D k + 1 . When the time difference ⁇ T is equal to or greater than the designated time difference Tth, the event number assigning unit 2 assigns different event numbers # k and # k + 1 to the plurality of measured values D k and D k + 1, respectively.
  • the event number assignment unit 2 includes a measurement value grouping unit 2a, an event number generation unit 2b, an event number storage unit 2c, and a setting file 2d.
  • the measured value grouping unit 2a receives the new measured value D k + 1 and the new measured time t k + 1 from the measured value collecting unit 1, the measured value grouping unit 2a reads the preset event number change condition from the setting file 2d. ..
  • the event number change condition includes the specified time difference Tth.
  • the measurement value storage unit 4 stores a plurality of measurement values D n in a state in which the plurality of measurement values D n and the event number # n are associated with each other. Specifically, when the measured value grouping unit 2a receives the new measured value D k + 1 and the measured time t k + 1 from the measured value collecting unit 1, the measured value grouping unit 2a receives the previous measured time t from the measured value storage unit 4. Read k .
  • the measured value grouping unit 2a calculates the time difference ⁇ T between the new measurement time tk + 1 and the previous measurement time tk from the respective data obtained by the above processing.
  • the measured value grouping unit 2a compares this time difference ⁇ T with the designated time difference Tth of the event number change condition.
  • the measurement value grouping unit 2a When the time difference ⁇ T between measurements is equal to or greater than the specified time difference Tth of the event number change condition (that is, ⁇ T ⁇ Tth), the measurement value grouping unit 2a changes (updates) the event number to the event number generation unit 2b.
  • the event number generation unit 2b When the event number generation unit 2b receives the event number setting flag F from the measurement value grouping unit 2a, the event number generation unit 2b reads the event number # k of the previous measurement value Dk from the measurement value storage unit 4.
  • the event number storage unit 2c receives the event number for the measured value D k + 1 from the event number generation unit 2b.
  • the event number to be received is either #k or #k + 1 as described above.
  • the event number storage unit 2c assigns an event number of either #k or #k + 1 to the new measured value D k + 1 according to the event number sent from the event number generation unit 2b.
  • the measured value storage unit 4 and the trend graph display unit 7 are connected via a wired communication network or a wireless communication network.
  • the trend graph display unit 7 reads out a plurality of measured values D n , a plurality of measurement times t n, and a plurality of event numbers # n from the measured value storage unit 4.
  • the measured value storage unit 4 and the trend graph display unit 7 may automatically communicate with each other. Specifically, an electronic file in which the measured value measured in the past (current value for calculating the insulation resistance between the motor windings), the measurement time t n by the megger 104, and the event number # n are recorded is received. It is passed and the contents of the electronic file are automatically read.
  • each function in FIG. 1 is implemented by dividing it into two types of software.
  • the measurement value collection unit 1, the measurement value grouping unit 2a, the setting file 2d, the measurement value storage unit 4, the event number generation unit 2b, and the event number storage unit 2c are implemented on the first software.
  • the trend graph display unit 7 is implemented on the second software.
  • the first software and the second software are installed on different computers.
  • the computer in which the first software is installed constitutes the data collection device 100.
  • the computer in which the second software is installed constitutes the trend graph display unit 7.
  • FIG. 2 is a flowchart for explaining the operation of the data collecting device 100 according to the embodiment.
  • step S100 measured value collecting step
  • step S101 the event number change condition (designated time difference Tth) is read out.
  • step S102 on the basis of the measurement time t k of the new measured value D k + 1 of the measuring time t k + 1 and the previous measurement value D k, the time difference ⁇ T is calculated according to the following formula (1).
  • ⁇ T t k + 1 ⁇ t k ⁇ ⁇ ⁇ (1)
  • step S103 compare determination step
  • the time difference ⁇ T and the designated time difference Tth are compared.
  • the event numbering steps steps S104 to S106, S108 to S109 are executed according to the comparison result.
  • steps S104, S105, and S106 are executed in this order.
  • steps S108, S105, and S109 are executed in this order.
  • step S104 If the determination result in step S103 is ⁇ T ⁇ Tth, steps S104, S105, and S106 are executed in this order.
  • the time difference ⁇ T is a more specified time difference Tth
  • the measurement value D k event number #k is given
  • event number # k + 1 is assigned to the measured value D k + 1.
  • Measured value storing step (step S107, S110) stores a plurality of measurement values D n in the state in which marked string and a plurality of measurement values D n and event number #n. Specifically, in step S107 following step S106, the measured value D k + 1 this time is stored in association with the time t k + 1 and the updated event number # k + 1. Further, in the step S110 following the step S109, the measured value D k + 1 this time is stored in association with the time t k + 1 and the previous event number # k .
  • inspection work of various plant equipment is carried out.
  • the inspection work enables continuous and stable plant operation.
  • the motor winding insulation deterioration inspection carried out in a steel plant is an important inspection work to prevent a ground fault of the motor, which can contribute to the shutdown of the plant operation.
  • a megger that is, an insulation resistance tester
  • the motor winding insulation deterioration inspection can be carried out only when the plant operation is stopped, and the plant operation stop is planned about once a month based on the production plan of the plant.
  • the quality of the equipment to be inspected is judged by the measured value during one inspection work.
  • the signs of failure appear slowly but are not defective according to the judgment criteria, and in such cases there is a problem that the failure is difficult to notice.
  • a first comparative example in which the measured values of the motor winding insulation deterioration test are displayed in a trend graph with the horizontal axis as the measurement time can be considered.
  • this first comparative example in the graph with the measurement time on the horizontal axis, a large amount of measured values are drawn during the plant operation stop period, but no measured values are drawn during the plant operation. Therefore, while a large amount of measured values are drawn only in a specific time range, the measured data are blank for a long period of time during plant operation. As a result, there is a problem that the visibility of the trend graph is deteriorated.
  • the above second comparative example also has problems from other viewpoints.
  • the current value is measured and the resistance value is calculated in a state where a high voltage is applied between the phases of the motor winding by an insulation resistance tester.
  • One of the inspection items for deterioration of motor winding insulation is the temperature dependence of the motor winding. Trend so that you can compare the high temperature measurement value when the motor winding temperature is high immediately after the plant operation is stopped and the normal temperature measurement value when the motor winding temperature has dropped to near the temperature after the plant operation is stopped. It is preferable to display the graph.
  • temperature information is missing in the event number display as in the second comparative example, there is a drawback that it is difficult to perform an intuitive comparison.
  • grouping is performed by assigning the same event number # n to the measured values whose measurement time t n is close to some extent among the plurality of measured values D n. ing. Visibility can be improved by displaying the grouped measured values D n in an easy-to-understand manner on a graph.
  • the measurement time t n and the event number # n are stored separately. Therefore, unlike the second comparative example described above, the embodiment has an advantage that not only time-series information for each event but also precise time information such as individual measurement times can be recorded and retained.
  • FIG. 3 is an example of a trend graph created by the plant monitoring system according to the embodiment.
  • FIG. 3 shows a trend graph display method focusing on individual measurement results.
  • measurements D n is assumed to be the current value.
  • the value of the insulation resistance can be calculated by converting this current measurement value by a predetermined conversion formula.
  • a mode may be provided in which the insulation resistance value is displayed on the trend graph.
  • the trend graph display unit 7 draws a plurality of measured values D n stored in the measured value storage unit 4 on the graph of FIG. 3 having the measured value D n as the first axis and the event number # n as the second axis. ..
  • an xy Cartesian coordinate graph is created in which the first axis is the vertical axis and the second axis is the horizontal axis.
  • the GUI (graphical user interface) button of the tool on which the trend graph display unit 7 is mounted is pressed, a screen including the trend graph window 8 is displayed.
  • the trend graph window 8 the trend graph display area 9, the vertical axis legend 10, the vertical axis range 11, the horizontal axis legend 12, and the horizontal axis range 13 are displayed.
  • the trend graph display area 9 a trend graph in which the current value between the motor windings and the event number #n are plotted on the two-dimensional coordinates is displayed according to the vertical axis range 11 and the horizontal axis range 13.
  • the event number change condition may be set according to the difference in the operation stop time for each plant.
  • the event number change condition is a designated time difference Tth.
  • the event numbering unit 2 may be constructed so that a plurality of different values are set for the designated time difference Tth.
  • a plurality of designated time differences Tth1, Tth2, Tth3 ... With different sizes may be selectively used according to the difference in the operation stop time for each plant.
  • An appropriate designated time difference Tth can be set according to the installed plant operation stop time.
  • the value of insulation resistance between motor windings is automatically measured multiple times within one plant operation stop time.
  • the maximum measured value plot 14 and the minimum measured value plot 15 in the event number # 1 are connected by a straight line.
  • the final measurement value plot 16 in the event number # 1 and the first measurement value plot 17 in the next event number # 2 are connected by a straight line.
  • the display format switching button 18 when the display format switching button 18 is pressed, a process of changing the horizontal axis to the time is executed (see FIG. 5). By pressing the display format switching button 18 again after changing the horizontal axis to the time, the horizontal axis can be returned to the event number # D n .
  • a plurality of measured values D n can be associated based on the time difference ⁇ T of the measurement times, and the same event number # n can be assigned to the associated measured values D n .
  • the measured values D n related to each other can be displayed for each event number # n in the trend graph, so that the user can intuitively grasp the measurement result.
  • the trend graph display unit 7 draws a plurality of measured values D n to which the same event number # n is assigned side by side in a direction orthogonal to the horizontal axis (that is, a direction parallel to the vertical axis). It may be constructed as follows.
  • the trend graph display method for distinguishing a plurality of measured values D n to which the same event number # n is assigned from a plurality of measured values n to which another event number # n is assigned may be variously modified. As one of the variation examples, a plurality of measured values D n to which the same event number # n is assigned are separated from each other on the second axis from a plurality of measured values n to which another event number # n is assigned. These may be distinguished.
  • This is a trend graph display method in which the spatial arrangement of measured values is separated on a graph, and the example shown in FIG. 3 is also a kind of this trend graph display method.
  • a trend graph display method in which the symbols on the graph are different may be used. This means that multiple measured values D n with the same event number # n are entered in the graph with the first symbol, and multiple measured values n with other event numbers # n are given with the first symbol. It is a trend graph display method that distinguishes these by filling in the graph with different second symbols.
  • a trend graph display method in which the display colors on the graph are different may be used. This draws a plurality of measured values D n with the same event number # n in the first color, and a plurality of measured values n assigned other event numbers # n are different from the first color. This is a trend graph display method that distinguishes between these by drawing in the second color.
  • two or more methods may be combined: a grouping method that separates the spatial arrangements on the graph, a grouping method that uses different symbols, and a grouping method that uses different colors.
  • the trend graph display unit 7 may be constructed so as to draw a line graph connecting a plurality of measured values D n in the order of acquisition time.
  • FIG. 4 is another example of the trend graph created by the plant monitoring system according to the embodiment.
  • FIG. 4 shows a trend graph display method focusing on the maximum value, the minimum value, and the average value.
  • One of the inspection items for motor winding insulation deterioration inspection is the temperature dependence of the motor winding. It is preferable to display the trend graph so that the temperature dependence of the measured value can be visually recognized. That is, the measured values are the high temperature measured value when the motor winding temperature is high immediately after the plant operation is stopped and the low temperature measured value when the motor winding temperature is lowered to near the air temperature after the plant operation is stopped. Is included. It is preferable that the high temperature measured value and the low temperature measured value can be visually recognized separately so that the temperature dependence can be visually recognized.
  • the process of displaying at least one of the measured value range 19 in the event, the measured maximum value trend graph 20, the measured average value trend graph 21, and the measured minimum value trend graph 22 is a trend graph display. It may be mounted in part 7.
  • the trend graph display unit 7 may be constructed so as to draw the measured maximum value trend graph 20.
  • the measurement maximum value trend graph 20 shows the maximum value among the plurality of measurement values D n to which the first event number # n is assigned and the second event following the first event number # n. It connects with the maximum value among a plurality of measured values D n to which the number # n is assigned.
  • various statistical graphs such as a fitting function such as an approximate curve or a moving average line may be created based on each maximum value data, and this may be used as an approximate measurement maximum value trend graph.
  • the trend graph display unit 7 may be constructed so as to draw the measurement minimum value trend graph 22.
  • the measurement minimum value trend graph 22 shows the minimum value among the plurality of measurement values D n to which the first event number # n is assigned and the second event following the first event number # n. It connects with the minimum value among the plurality of measured values D n to which the number # n is assigned.
  • various statistical graphs such as a fitting function such as an approximate curve or a moving average line may be created based on each minimum value data, and this may be used as an approximate measurement minimum value trend graph.
  • the trend graph display unit 7 may be constructed so as to draw the measured average value trend graph 21.
  • the measured mean value trend graph 21 shows the mean value among the plurality of measured values D n to which the first event number # n is assigned and the second event following the first event number # n. It connects with the average value among a plurality of measured values D n to which the number # n is assigned.
  • various statistical graphs such as a fitting function such as an approximate curve or a moving average line may be created based on each mean value data, and this may be used as an approximate measurement mean value trend graph.
  • the trend graph display unit 7 may be constructed so as to draw the in-event measurement value range 19.
  • the in-event measurement value range 19 represents a range determined by the maximum value and the minimum value among a plurality of measurement values D n to which the same event number # n is assigned. According to the in-event measurement value range 19, it is possible to visually recognize how much the measured value has changed in one event.
  • the in-event measurement value range 19 may be, for example, a bar graph as shown in FIG.
  • FIG. 5 is another example of a trend graph created by the plant monitoring system according to the embodiment.
  • the scale of the horizontal axis range 13a in FIG. 5 is the time t n .
  • the trend graph display unit 7 is constructed so as to reversibly switch the unit of the horizontal axis between the event number #n and the time in response to the input operation of the switching instruction via the display format switching button 18. Good.
  • the subscript n has been used for convenience of explanation, but the value of the subscript n is not always synchronized between the measured value D n , the time t n, and the event number # n. Absent.
  • the number of event numbers # n may be sufficiently smaller than the number of measured values D n and time t n . For example, a large number of measured values D k-1 , D k , D k + 1, ... May be associated with one event number # k.
  • measured values D n are the electrical characteristic value measured at the motor winding insulation deterioration inspection.
  • the measurement value D n according to the embodiment is a current value.
  • the data collection device 100 and the plant monitoring system 101 according to the embodiment can be diverted to different types of data acquisition, measurement D n is can be diverse modified.
  • the measured value D n may be a measured value in another inspection item other than the motor winding insulation deterioration inspection.
  • the measured value D n may be a physical characteristic value other than the electrical characteristic value (for example, a thermal characteristic value, a mechanical characteristic value, a magnetic characteristic value, a chemical characteristic value, or other characteristic value).

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Abstract

プラント監視システムは、プラント機器の点検時に測定された複数の測定値を収集するデータ収集装置と、データ収集装置で収集した複数の測定値からトレンドグラフを生成するトレンドグラフ表示部と、を備える。データ収集装置は、複数の測定値を収集する測定値収集部と、複数の測定値が取得された時刻の時刻差が予め定められた指定時間差より小さい場合には複数の測定値に同じイベント番号を付与し、時刻差が指定時間差以上である場合には複数の測定値に異なるイベント番号を付与するように構築されたイベント番号付与部と、複数の測定値とイベント番号とを紐づけた状態で複数の測定値を保存する測定値保存部と、を備える。トレンドグラフ表示部は、測定値を第一軸としイベント番号を第二軸としたグラフに測定値保存部に保存された複数の測定値を描画するように構築される。

Description

データ収集装置、プラント監視システムおよびデータ収集方法
　本出願は、データ収集装置、プラント監視システムおよびデータ収集方法に関するものである。
　従来、たとえば日本特開２０１９－８４３５号公報では、別々に表示されていた機器のアラーム情報とトレンドグラフをトレンドグラフの表示画面で共に表示する方法が提案されている。この公報では、横軸を測定時刻にする方法で、測定値をトレンドグラフで表示している。この公報では、機器で故障が発生し、アラームが発生した期間のトレンドグラフの表示形式を変更する方法も提案されている。
日本特開２０１９－８４３５号公報
　上記従来の技術のように横軸を測定時刻にしたトレンドグラフは、視認性が低下する場合がある。視認性が低下するケースの一例は、プラント操業停止時にしか実施できない点検作業の結果をトレンドグラフ化する場合である。
　プラント操業停止時にしか実施できない点検作業の一例は、鉄鋼プラント等で実施されているモータ巻線絶縁劣化点検である。モータ巻線絶縁劣化点検はプラント操業停止時にしか実施できず、プラント操業停止はプラントの生産計画に基づき例えば１か月に一回程度の頻度で計画される。
　このようなモータ巻線絶縁劣化試験の測定値を、横軸を測定時刻としたトレンドグラフで表示すると、視認性が低下する。横軸を測定時刻とした場合には、プラント操業停止期間には大量の測定値が描画される一方、プラント操業中は測定値が全く描画されないからである。このため、特定の時間範囲にのみ大量の測定値が描画される一方、プラント操業中の長期間に渡って測定データが空白となる。その結果、トレンドグラフの視認性が悪くなる問題があった。
　本出願は、測定データをグラフ化したときの視認性を向上させるように改良されたデータ収集装置、プラント監視システムおよびデータ収集方法を提供することを目的とする。
　本出願にかかるデータ収集装置は、
　複数の測定値を収集する測定値収集部と、
　前記複数の測定値が取得された時刻の時刻差が予め定められた指定時間差よりも小さい場合には前記複数の測定値に同じイベント番号を付与し、前記時刻差が前記指定時間差以上である場合には前記複数の測定値に異なるイベント番号を付与するように構築されたイベント番号付与部と、
　前記複数の測定値と前記イベント番号とを紐づけた状態で前記複数の測定値を保存する測定値保存部と、
　を備える。
　本出願にかかるプラント監視システムは、
　プラント機器の点検時に測定された複数の測定値を収集するデータ収集装置と、
　前記データ収集装置で収集した前記複数の測定値からトレンドグラフを生成するトレンドグラフ表示部と、
　を備え、
　前記データ収集装置は、
　前記複数の測定値を収集する測定値収集部と、
　前記複数の測定値が取得された時刻の時刻差が予め定められた指定時間差よりも小さい場合には前記複数の測定値に同じイベント番号を付与し、前記時刻差が前記指定時間差以上である場合には前記複数の測定値に異なるイベント番号を付与するように構築されたイベント番号付与部と、
　前記複数の測定値と前記イベント番号とを紐づけた状態で前記複数の測定値を保存する測定値保存部と、
　を備え、
　前記トレンドグラフ表示部は、前記測定値を第一軸とし前記イベント番号を第二軸としたグラフに前記測定値保存部に保存された前記複数の測定値を描画するように構築されたものである。
　本出願にかかるデータ収集方法は、
　複数の測定値を収集する測定値収集ステップと、
　前記複数の測定値が取得された時刻差と予め定められた指定時間差とを比較する比較判定ステップと、
　前記複数の測定値が取得された時刻差が前記指定時間差よりも小さい場合には前記複数の測定値に同じイベント番号を付与し、前記時刻差が前記指定時間差以上である場合には前記複数の測定値に異なるイベント番号を付与するように構築されたイベント番号付与ステップと、
　前記複数の測定値と前記イベント番号とを紐づけた状態で前記複数の測定値を保存する測定値保存ステップと、
　を備える。
　本出願にかかるデータ収集装置およびデータ収集方法によれば、測定時刻の時刻差に基づいて複数の測定値を関連付けし、関連付けされた測定値に同じイベント番号を付与することができる。これにより、同じ時期に測定された一まとまりの測定値をイベント番号でグルーピングすることができる。本出願にかかるプラント監視システムによれば、そのようなグルーピングが行われた測定値を、トレンドグラフにおいてイベント番号ごとに表示できるので、ユーザの視認性が向上するという利点がある。
実施の形態にかかるデータ収集装置およびプラント監視システムの構成を示す図である。 実施の形態にかかるデータ収集装置の動作を説明するためのフローチャートである。 実施の形態にかかるプラント監視システムで作成されるトレンドグラフの一例である。 実施の形態にかかるプラント監視システムで作成されるトレンドグラフの他の例である。 実施の形態にかかるプラント監視システムで作成されるトレンドグラフの他の例である。
　以下の説明では、複数の測定値Ｄｎと複数の時刻ｔｎと複数のイベント番号＃ｎとを用語として用いる。添字のｎは整数である。ｎ＝１、２、・・・ｋ－１、ｋ、ｋ＋１・・・であるものとする。ｋは任意の整数である。例えば、連続した二つの時間ステップを説明するために添字ｋと添字ｋ＋１とが用いられる。
　実施の形態のプラント監視システムは、「モータ絶縁抵抗傾向監視ツール」として提供される。モータ絶縁抵抗傾向監視ツールは、モータ巻線絶縁劣化点検のために行う絶縁抵抗計によるモータ巻線間の絶縁抵抗測定を自動で行うとともに、測定した絶縁抵抗の推移をトレンドグラフで表示するツールである。
　図１は、実施の形態にかかるデータ収集装置１００およびプラント監視システムの構成を示す図である。図１は、プラント監視システム１０１およびデータ収集装置１００の構成とデータフローを示している。実施の形態にかかるプラント監視システム１０１は、プラント機器１０２を監視する。
　プラント機器１０２は、電動機１０３とメガー１０４とを備えている。メガー１０４は絶縁抵抗計である。測定値Ｄｎは、電動機１０３が備えるモータ巻線絶縁劣化点検で測定された電気特性値である。実施の形態では、一例として、後述する図３～図５のグラフにも記載されるように、測定値Ｄｎは電流値であるものとする。
　プラント監視システム１０１は、データ収集装置１００と、トレンドグラフ表示部７と、を備える。データ収集装置１００は、プラント機器の点検時に測定された複数の測定値Ｄｎを収集する。トレンドグラフ表示部７は、データ収集装置１００で収集した複数の測定値Ｄｎからトレンドグラフを生成する。
　データ収集装置１００は、測定値収集部１と、イベント番号付与部２と、測定値保存部４と、を備える。測定値収集部１は、複数の測定値Ｄｎを自動収集する。
　具体的には、測定値収集部１で、プラント操業中、もしくはプラント操業停止時に自動的、もしくは手動で点検作業が実施されることにより得られる測定値Ｄｎを収集する。実施の形態では、プラント操業停止時に自動的にモータ巻線間の絶縁抵抗測定が行われ、測定値Ｄｎが収集されるものとする。
　まず、測定値収集部１が新たな測定値Ｄｋ＋１を収集する。測定値収集部１は新たな測定値Ｄｋ＋１と新たな測定値Ｄｋ＋１を収集した測定時刻ｔｋ＋１とを、測定値グルーピング部２ａに伝達する。実施の形態にかかるプラント監視システムでは、測定値収集部１で新たに収集したモータ巻線間の絶縁抵抗の値を測定値グルーピング部２ａに伝達している。
　イベント番号付与部２は、複数の測定値Ｄｋ、Ｄｋ＋１が取得された時刻の時刻差ΔＴを算出する。イベント番号付与部２は、時刻差ΔＴが予め定められた指定時間差Ｔｔｈよりも小さい場合には、複数の測定値Ｄｋ、Ｄｋ＋１に同じイベント番号＃ｋを付与する。イベント番号付与部２は、時刻差ΔＴが指定時間差Ｔｔｈ以上である場合には、複数の測定値Ｄｋ、Ｄｋ＋１それぞれに異なるイベント番号＃ｋ、＃ｋ＋１を付与する。
　具体的には、実施の形態にかかるイベント番号付与部２は測定値グルーピング部２ａと、イベント番号生成部２ｂと、イベント番号保存部２ｃと、設定ファイル２ｄとを含んでいる。測定値グルーピング部２ａが新たな測定値Ｄｋ＋１と新たな測定時刻ｔｋ＋１とを測定値収集部１から受け取ると、測定値グルーピング部２ａは設定ファイル２ｄから予め設定されたイベント番号変更条件を読み出す。イベント番号変更条件は、指定時間差Ｔｔｈを含む。
　測定値保存部４は、複数の測定値Ｄｎとイベント番号＃ｎとを紐づけた状態で複数の測定値Ｄｎを保存する。具体的には、測定値グルーピング部２ａが新たな測定値Ｄｋ＋１と測定時刻ｔｋ＋１とを測定値収集部１から受け取ると、測定値グルーピング部２ａは測定値保存部４から前回の測定時刻ｔｋを読み出す。
　測定値グルーピング部２ａは、前記処理により得られたそれぞれのデータから、新たな測定時刻ｔｋ＋１と前回の測定時刻ｔｋとの時刻差ΔＴを算出する。測定値グルーピング部２ａは、この時刻差ΔＴとイベント番号変更条件の指定時間差Ｔｔｈとを比較する。
　測定間の時刻差ΔＴがイベント番号変更条件の指定時間差Ｔｔｈよりも小さい場合（つまりΔＴ＜Ｔｔｈ）、測定値グルーピング部２ａはイベント番号生成部２ｂにイベント番号を変更しないようにイベント番号設定フラグＦ（Ｆ＝０）を伝達する。測定間の時刻差ΔＴがイベント番号変更条件の指定時間差Ｔｔｈ以上である場合（つまりΔＴ≧Ｔｔｈ）、測定値グルーピング部２ａはイベント番号生成部２ｂにイベント番号を変更（更新）するようにイベント番号設定フラグＦ（Ｆ＝１）を伝達する。
　イベント番号生成部２ｂが測定値グルーピング部２ａからイベント番号設定フラグＦを受け取ると、イベント番号生成部２ｂは測定値保存部４から前回の測定値Ｄｋのイベント番号＃ｋを読み出す。
　イベント番号生成部２ｂがイベント番号のインクリメントを指示するイベント番号設定フラグＦ（Ｆ＝１）を受け取った場合には、イベント番号生成部２ｂはイベント番号＃ｋに１を加算する。イベント番号生成部２ｂは、更新後のイベント番号＃ｋ＋１をイベント番号保存部２ｃに送る。
　これに対し、イベント番号生成部２ｂがイベント番号の保持を指示するイベント番号設定フラグＦ（Ｆ＝０）を受け取った場合には、イベント番号生成部２ｂはイベント番号＃ｋを保持する。イベント番号生成部２ｂは、イベント番号＃ｋをイベント番号保存部２ｃに送る。
　イベント番号保存部２ｃは、イベント番号生成部２ｂから測定値Ｄｋ＋１のためのイベント番号を受け取る。受け取るイベント番号は、上述したように、＃ｋと＃ｋ＋１のいずれか一方である。イベント番号保存部２ｃは、イベント番号生成部２ｂから送られてきたイベント番号に従って、新たな測定値Ｄｋ＋１に＃ｋと＃ｋ＋１のいずれか一方のイベント番号を付与する。
　測定値保存部４とトレンドグラフ表示部７は、有線通信ネットワークまたは無線通信ネットワークを介して接続されている。ユーザからトレンドグラフ表示要求があったときには、トレンドグラフ表示部７は測定値保存部４から複数の測定値Ｄｎと複数の測定時刻ｔｎと複数のイベント番号＃ｎとを読み出す。
　トレンドグラフ表示部７の起動時に、測定値保存部４とトレンドグラフ表示部７とが自動的に通信を行ってもよい。具体的には、過去に測定された測定値（モータ巻線間絶縁抵抗を算出するための電流値）とメガー１０４による測定時刻ｔｎとイベント番号＃ｎとが記録されている電子ファイルが受け渡され、その電子ファイルの内容が自動的に読み込まれる。
　なお、実施の形態にかかるプラント監視システムでは、２種類のソフトウェアに分けて図１中の各機能が実装されている。測定値収集部１と測定値グルーピング部２ａと設定ファイル２ｄと測定値保存部４とイベント番号生成部２ｂとイベント番号保存部２ｃは、第一ソフトウェア上に実装されている。トレンドグラフ表示部７は、第二ソフトウェア上に実装している。第一ソフトウェアと第二ソフトウェアは別の電子計算機にインストールされている。第一ソフトウェアがインストールされた電子計算機は、データ収集装置１００を構成する。第二ソフトウェアがインストールされた電子計算機は、トレンドグラフ表示部７を構成する。
　図２は、実施の形態にかかるデータ収集装置１００の動作を説明するためのフローチャートである。図２のルーチンでは、まず、ステップＳ１００（測定値収集ステップ）において、新たな測定値Ｄｋ＋１が収集される。次に、ステップＳ１０１でイベント番号変更条件（指定時間差Ｔｔｈ）が読み出される。
　次に、ステップＳ１０２で、新たな測定値Ｄｋ＋１の測定時刻ｔｋ＋１と前回の測定値Ｄｋの測定時刻ｔｋとに基づいて、下記の式（１）に従って時刻差ΔＴが算出される。
　ΔＴ＝ｔｋ＋１－ｔｋ　　・・・（１）
　次に、ステップＳ１０３（比較判定ステップ）において、時刻差ΔＴと指定時間差Ｔｔｈとが比較される。比較結果に応じて、イベント番号付与ステップ（ステップＳ１０４～Ｓ１０６、Ｓ１０８～Ｓ１０９）が実行される。ステップＳ１０３では、時刻差Δｔが指定時間差Ｔｔｈ以上である場合（ΔＴ≧Ｔｔｈ）には、ステップＳ１０４とＳ１０５とＳ１０６とがこの順に実行される。ステップＳ１０３では、時刻差Δｔが指定時間差Ｔｔｈよりも小さい場合（ΔＴ＜Ｔｔｈ）には、ステップＳ１０８とＳ１０５とＳ１０９とがこの順に実行される。
　ステップＳ１０３の判定結果がΔＴ≧Ｔｔｈであれば、ステップＳ１０４とＳ１０５とＳ１０６とがこの順に実行される。この一連のステップでは、時刻差ΔＴが指定時間差Ｔｔｈ以上なので、測定値Ｄｋにはイベント番号＃ｋが付与され、測定値Ｄｋ＋１にはイベント番号＃ｋ＋１が付与される。具体的には、ステップＳ１０４でイベント番号設定フラグがＦ＝１に設定され、これに応じて前回のイベント番号＃ｋの読み出し（ステップＳ１０５）および加算（ステップＳ１０６）が行われる。
　ステップＳ１０３の判定結果がΔＴ＜Ｔｔｈであれば、ステップＳ１０８とＳ１０５とＳ１０９とがこの順に実行される。この一連のステップでは、時刻差ΔＴが指定時間差Ｔｔｈより小さいので、複数の測定値Ｄｋ、Ｄｋ＋１に同じイベント番号＃ｋが付与される。具体的には、ステップＳ１０８でイベント番号設定フラグがＦ＝０に設定され、これに応じて前回のイベント番号＃ｋの読み出し（ステップＳ１０５）および保持（ステップＳ１０９）が行われる。
　測定値保存ステップ（ステップＳ１０７、Ｓ１１０）は、複数の測定値Ｄｎとイベント番号＃ｎとを紐づけた状態で複数の測定値Ｄｎを保存する。具体的には、ステップＳ１０６の次のステップＳ１０７においては、今回の測定値Ｄｋ＋１が、時刻ｔｋ＋１および更新後のイベント番号＃ｋ＋１と紐付けられて保存される。また、ステップＳ１０９の次のステップＳ１１０においては、今回の測定値Ｄｋ＋１が、時刻ｔｋ＋１および前回のイベント番号＃ｋと紐付けられて保存される。
　その後、今回のルーチンが終了し、処理がリターンする。図２のルーチンが繰り返し実行されることで、新たな測定値Ｄｋ＋２、Ｄｋ＋３・・・についても同様のデータ処理が行われる。
　ここで、実施の形態の技術背景を説明する。一般に鉄鋼プラントなどの各種プラントでは、各種プラント機器の点検作業が実施される。点検作業により、プラント操業を継続的に安定して行うことができる。プラント操業中に点検作業を実施できない点検対象機器あるいは点検種類がある。たとえば鉄鋼プラントでは、製品の生産計画に基づき１か月に一回程度の頻度でプラント操業が停止される。このプラント操業停止中に、プラント操業中に実施できない点検作業が実施される。
　鉄鋼プラントで実施されるモータ巻線絶縁劣化点検は、プラント操業停止の一因となりうるモータの地絡事故を防止するための重要な点検作業である。インバータなどからモータ端子に繋がる電源配線を外した上で、メガー（すなわち絶縁抵抗計）により、モータ端子間に高電圧を印可して絶縁抵抗を測定する作業が行われる。これは、プラント操業中には実施できない作業である。モータ巻線絶縁劣化点検はプラント操業停止時にしか実施できず、プラント操業停止はプラントの生産計画に基づき１か月に一回程度の頻度で計画される。
　測定値により点検結果の良否を判定する方法では、一回の点検作業間の測定値により点検対象機器の良否を判定している。しかし、ゆるやかに故障の兆候は表れていたものの判定基準上では不良とはならないケースもあり、このようなケースでは故障に気付きにくい問題がある。
　このようなケースでは突然に故障が発生するおそれが高く、故障が発生してしまうとプラント操業に影響が出てしまう。対策としては、測定値を長期間にわたって保存することで故障の兆候を捉える方法が考えられる。規則に基づいて測定値の推移傾向を機械的に分析することで、機器の故障兆候を捉え、ユーザに通知するという技術が考えられる。
　しかしながら、測定値の推移傾向を機械的に分析して機器の故障兆候を捉える技術を確立することは、技術的な課題も多い。例えば測定結果に外乱が多く発生する場合は、十分な精度で故障兆候を捉えることが技術的に難しい。そこで、長期間にわたって保存した測定値をトレンドグラフで視覚化することで、ユーザが故障を事前に予測しやすくする方法が考えられる。実施の形態にかかるトレンドグラフ表示部７は、このような視覚化ニーズを満たすことができる。
（第一比較例）
　モータ巻線絶縁劣化試験の測定値を、横軸を測定時刻としたトレンドグラフで表示する第一比較例が考えられる。この第一比較例では、横軸を測定時刻としたグラフにおいて、プラント操業停止期間には大量の測定値が描画される一方、プラント操業中は測定値が全く描画されない。このため、特定の時間範囲にのみ大量の測定値が描画される一方、プラント操業中の長期間に渡って測定データが空白となる。その結果、トレンドグラフの視認性が悪くなる問題があった。
（第二比較例）
　複数の測定値と複数のイベント番号とを一対一で対応づけしたうえで、横軸をイベント番号としたトレンドグラフを作成する第二比較例が考えられる。この場合、横軸が時間ではなくイベント番号となるので、プラント操業中の空白期間がトレンドグラフから省略される。従って、上記の第一比較例のような測定値の偏りを抑制することはできる。しかしながら、一回のプラント操業停止期間に実施された複数の点検結果は互いに関連性があるので、本来ならばグルーピングしておくことが好ましい。第二比較例では、イベント番号が順次付与されることで、関連性のある測定値のまとまりが消滅してしまうおそれがある。その結果、トレンドグラフに基づいて故障兆候を発見するための利便性が低下するという問題があった。
　上記第二比較例には他の観点からの問題もある。モータ巻線絶縁劣化点検は、たとえば絶縁抵抗計によりモータ巻線の相間に高電圧を印可した状態で、電流値の測定および抵抗値の算出を行うものである。モータ巻線絶縁劣化点検項目の一つに、モータ巻線の温度依存性がある。プラント操業停止直後のモータ巻線温度が高い状態での高温測定値と、プラント操業停止から時間が経ちモータ巻線温度が気温近くまで下がった状態での常温測定値とを比較できるように、トレンドグラフを表示することが好ましい。しかし、上記第二比較例のようなイベント番号表示ではこのような温度情報が欠落してしまうため、直感的な比較を行いにくいという欠点がある。
　実施の形態では、上述した比較例の問題を解決するために、複数の測定値Ｄｎのうち測定時刻ｔｎがある程度近い測定値については同じイベント番号＃ｎを付与することでグルーピングが行われている。グルーピングされた測定値Ｄｎをグラフ上でわかりやすくまとめて表示することで、視認性を高めることができる。また、実施の形態では、上記第二比較例とは異なり、測定時刻ｔｎとイベント番号＃ｎとが別々に記憶されている。よって上記の第二比較例とは異なり、実施の形態では、イベント単位での時系列情報のみならず、個々の測定時刻という精密な時間情報も記録保持できるという利点がある。
　図３は、実施の形態にかかるプラント監視システムで作成されるトレンドグラフの一例である。図３は、個々の測定結果に着眼したトレンドグラフ表示方法を示している。なお、図３および後述する図４および図５では、測定値Ｄｎは電流値であるものとする。この電流測定値を予め定めた換算式で換算することによって、絶縁抵抗の値を算出することができる。絶縁抵抗値をトレンドグラフに表示するモードが設けられてもよい。
　トレンドグラフ表示部７は、測定値Ｄｎを第一軸としイベント番号＃ｎを第二軸とした図３のグラフに、測定値保存部４に保存された複数の測定値Ｄｎを描画する。実施の形態では、第一軸が縦軸であり第二軸が横軸であるｘｙ直交座標グラフが作成される。
　実施の形態にかかるプラント監視システムでは、トレンドグラフ表示部７が実装されたツールのＧＵＩ（グラフィカルユーザーインターフェース）ボタンを押下すると、トレンドグラフウィンドウ８を含む画面が表示される。トレンドグラフウィンドウ８内には、トレンドグラフ表示エリア９と縦軸凡例１０と縦軸範囲１１と横軸凡例１２と横軸範囲１３とが表示される。トレンドグラフ表示エリア９内には、縦軸範囲１１と横軸範囲１３に従って、モータ巻線間電流値とイベント番号＃ｎとを２次元座標上にプロットしたトレンドグラフが表示される。
　実施の形態にかかるプラント監視システムでは、プラント毎の操業停止時間の相違に合わせて、イベント番号変更条件が設定されてもよい。イベント番号変更条件は、具体的には指定時間差Ｔｔｈである。
　イベント番号付与部２は、指定時間差Ｔｔｈに異なる複数の値が設定されるように構築されてもよい。プラント毎の操業停止時間の相違に合わせて、大きさが異なる複数の指定時間差Ｔｔｈ１、Ｔｔｈ２、Ｔｔｈ３・・・が選択的に使用されてもよい。設置されたプラント操業停止時間に応じて、適切な指定時間差Ｔｔｈを設定することができる。
　一回のプラント操業停止時間内で、モータ巻線間の絶縁抵抗の値が複数回にわたって自動測定される。図３のトレンドグラフでは、イベント番号＃１内における最大測定値プロット１４と最小測定値プロット１５とが直線で結ばれている。また、イベント番号＃１内の最終測定値プロット１６と次のイベント番号＃２内の初回測定値プロット１７とが直線で結ばれている。
　イベント番号＃ｎを横軸としてトレンドグラフを表示した場合、測定時刻ｔｎを正確に確認できない。そこで、実施の形態では、表示形式切替ボタン１８が押下された場合には、横軸を時刻に変更する処理が実行される（図５参照）。横軸を時刻に変更した後に表示形式切替ボタン１８を再度押下すると、横軸をイベント番号＃Ｄｎに戻すこともできる。
　測定時刻の時刻差ΔＴに基づいて複数の測定値Ｄｎを関連付けし、関連付けされた測定値Ｄｎに同じイベント番号＃ｎを付与することができる。これにより、トレンドグラフにおいて互いに関連のある測定値Ｄｎをイベント番号＃ｎごとに表示できるので、ユーザが直感的に測定結果を把握することができる。
　また、点検間隔が長期間にわたるような点検項目について時間軸上に測定値Ｄｎを並べる単純な時系列データ表示とすると、時間軸上に複数の測定値Ｄｎのかたまりが離散的に存在することになる。その結果、視認性が低下してしまう。この点、イベント番号＃ｎごとに測定値Ｄｎをまとめることで、視認性を高めて直感的な理解が容易なトレンドグラフを描画することができる。
　図３に示すように、トレンドグラフ表示部７は、同じイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎを、横軸と直交する方向（つまり縦軸と平行な方向）に並べて描画するように構築されてもよい。
　同じイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎを他のイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値ｎから区別するトレンドグラフ表示方法は、様々に変形されてもよい。変化例の一つとして、同じイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎを、他のイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値ｎから第二軸において互いに離間させることで、これらを区別してもよい。これはグラフ上で測定値の空間的配置を離間させるトレンドグラフ表示方法であり、図３に示す例もこのトレンドグラフ表示方法の一種である。
　変化例の一つとして、グラフ上での記号を相違させるトレンドグラフ表示方法が用いられてもよい。これは、同じイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎを第一記号でグラフに記入し、他のイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値ｎを第一記号でとは異なる第二記号でグラフに記入することで、これらを区別するトレンドグラフ表示方法である。
　変化例の他の一つとして、グラフ上での表示色を相違させるトレンドグラフ表示方法が用いられてもよい。これは、同じイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎを第一の色で描画し、他のイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値ｎを第一の色とは異なる第二の色で描画することで、これらを区別するトレンドグラフ表示方法である。
　なお、グラフ上の空間的配置を離間させるグルーピング方法と、異なる記号を用いるグルーピング方法と、異なる色を用いるグルーピング方法とのうち二つ以上の方法を組み合わせてもよい。
　トレンドグラフ表示部７は、図３に示すように、複数の測定値Ｄｎを取得時刻の順番で繋ぐ折れ線グラフを描画するように構築されてもよい。
　図４は、実施の形態にかかるプラント監視システムで作成されるトレンドグラフの他の例である。図４は、最大値と最小値と平均値とに着眼したトレンドグラフ表示方法を示している。
　モータ巻線絶縁劣化点検の点検項目の一つに、モータ巻線の温度依存性がある。測定値の温度依存性を視認できるようにトレンドグラフを表示することが好ましい。すなわち、測定値には、プラント操業停止直後のモータ巻線温度が高い状態での高温測定値と、プラント操業停止から時間が経ちモータ巻線温度が気温近くまで下がった状態での低温測定値とが含まれる。温度依存性を視認できるように、高温測定値と低温測定値とを区別して視認できることが好ましい。
　そのためには、イベント内で測定した最大値と最小値と平均値それぞれに着眼して推移を監視することが好ましい。そこで、図４に示すように、イベント内測定値範囲１９と測定最大値トレンドグラフ２０と測定平均値トレンドグラフ２１と測定最小値トレンドグラフ２２とのうち少なくとも一つを表示する処理がトレンドグラフ表示部７に実装されてもよい。
　図４に示すように、トレンドグラフ表示部７は、測定最大値トレンドグラフ２０を描画するように構築されてもよい。実施の形態では、一例として、測定最大値トレンドグラフ２０が、第一イベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎのなかの最大値と第一イベント番号＃ｎの次の第二イベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎのなかの最大値とを結んでいる。変形例として、各々の最大値データに基づいて、近似曲線などのフィッティング関数あるいは移動平均線などの各種の統計グラフを作成し、これを近似的な測定最大値トレンドグラフとして用いても良い。
　図４に示すように、トレンドグラフ表示部７は、測定最小値トレンドグラフ２２を描画するように構築されてもよい。実施の形態では、一例として、測定最小値トレンドグラフ２２が、第一イベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎのなかの最小値と第一イベント番号＃ｎの次の第二イベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎのなかの最小値とを結んでいる。変形例として、各々の最小値データに基づいて、近似曲線などのフィッティング関数あるいは移動平均線などの各種の統計グラフを作成し、これを近似的な測定最小値トレンドグラフとして用いても良い。
　図４に示すように、トレンドグラフ表示部７は、測定平均値トレンドグラフ２１を描画するように構築されてもよい。実施の形態では、一例として、測定平均値トレンドグラフ２１が、第一イベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎのなかの平均値と第一イベント番号＃ｎの次の第二イベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎのなかの平均値とを結んでいる。変形例として、各々の平均値データに基づいて、近似曲線などのフィッティング関数あるいは移動平均線などの各種の統計グラフを作成し、これを近似的な測定平均値トレンドグラフとして用いても良い。
　図４に示すように、トレンドグラフ表示部７は、イベント内測定値範囲１９を描画するように構築されてもよい。イベント内測定値範囲１９は、同じイベント番号＃ｎが付与された複数の測定値Ｄｎのなかの最大値と最小値とで決まる範囲を表している。イベント内測定値範囲１９によれば、一つのイベントのなかで測定値がどの程度変化したのかを視認することができる。イベント内測定値範囲１９は、一例として図４に示すような棒グラフであってもよい。
　図５は、実施の形態にかかるプラント監視システムで作成されるトレンドグラフの他の例である。図５の横軸範囲１３ａの目盛は時刻ｔｎである。トレンドグラフ表示部７は、表示形式切替ボタン１８を介した切替指示の入力操作に応答して、横軸の単位をイベント番号＃ｎと時刻との間で可逆的に切り替えるように構築されてもよい。
　なお、実施の形態においては、説明の便宜上、添字ｎを用いて説明したが、測定値Ｄｎと時刻ｔｎとイベント番号＃ｎとの間で添字ｎの値が同期しているとは限らない。イベント番号＃ｎの個数は測定値Ｄｎおよび時刻ｔｎの個数に比べて十分に少なくなることがある。例えば多数の測定値Ｄｋ－１、Ｄｋ、Ｄｋ＋１・・・が一つのイベント番号＃ｋに紐付けられる場合があるからである。
　実施の形態では、一例として、測定値Ｄｎはモータ巻線絶縁劣化点検で測定された電気特性値とされている。具体的には、実施の形態にかかる測定値Ｄｎは電流値である。しかしながら、実施の形態にかかるデータ収集装置１００およびプラント監視システム１０１は様々な種類のデータ収集に転用することができ、測定値Ｄｎは多種多様に変形されることが可能である。測定値Ｄｎは、モータ巻線絶縁劣化点検ではない他の点検項目における測定値であってもよい。測定値Ｄｎは、電気特性値以外の他の物理特性値（例えば熱的特性値、機械的特性値、磁気的特性値、化学的特性値その他の特性値）であってもよい。
１　測定値収集部、２　イベント番号付与部、２ａ　測定値グルーピング部、２ｂ　イベント番号生成部、２ｃ　イベント番号保存部、２ｄ　設定ファイル、４　測定値保存部、７　トレンドグラフ表示部、８　トレンドグラフウィンドウ、９　トレンドグラフ表示エリア、１０　縦軸凡例、１１　縦軸範囲、１２　横軸凡例、１３、１３ａ　横軸範囲、１４　最大測定値プロット、１５　最小測定値プロット、１６　最終測定値プロット、１７　初回測定値プロット、１８　表示形式切替ボタン、１９　イベント内測定値範囲、２０　測定最大値トレンドグラフ、２１　測定平均値トレンドグラフ、２２　測定最小値トレンドグラフ、１００　データ収集装置、１０１　プラント監視システム、１０２　プラント機器、１０３　電動機、１０４　メガー、Ｆ　イベント番号設定フラグ、Ｔｔｈ　指定時間差、ΔＴ　時刻差

Claims (12)

  1. 　複数の測定値を収集する測定値収集部と、
    　前記複数の測定値が取得された時刻の時刻差が予め定められた指定時間差よりも小さい場合には前記複数の測定値に同じイベント番号を付与し、前記時刻差が前記指定時間差以上である場合には前記複数の測定値に異なるイベント番号を付与するように構築されたイベント番号付与部と、
    　前記複数の測定値と前記イベント番号とを紐づけた状態で前記複数の測定値を保存する測定値保存部と、
    　を備えるデータ収集装置。
  2. 　プラント機器の点検時に測定された複数の測定値を収集するデータ収集装置と、
    　前記データ収集装置で収集した前記複数の測定値からトレンドグラフを生成するトレンドグラフ表示部と、
    　を備え、
    　前記データ収集装置は、
    　前記複数の測定値を収集する測定値収集部と、
    　前記複数の測定値が取得された時刻の時刻差が予め定められた指定時間差よりも小さい場合には前記複数の測定値に同じイベント番号を付与し、前記時刻差が前記指定時間差以上である場合には前記複数の測定値に異なるイベント番号を付与するように構築されたイベント番号付与部と、
    　前記複数の測定値と前記イベント番号とを紐づけた状態で前記複数の測定値を保存する測定値保存部と、
    　を備え、
    　前記トレンドグラフ表示部は、前記測定値を第一軸とし前記イベント番号を第二軸としたグラフに前記測定値保存部に保存された前記複数の測定値を描画するように構築されたプラント監視システム。
  3. 　前記トレンドグラフ表示部は、同じ前記イベント番号が付与された前記複数の測定値を、前記第二軸と直交する方向に並べて描画するように構築された請求項２に記載のプラント監視システム。
  4. 　前記トレンドグラフ表示部は、前記複数の測定値を取得時刻の順番で繋ぐ折れ線グラフを描画するように構築された請求項２または３に記載のプラント監視システム。
  5. 　前記トレンドグラフ表示部は、第一イベント番号が付与された複数の測定値のなかの最大値と前記第一イベント番号の次の第二イベント番号が付与された複数の測定値のなかの最大値とを結ぶ測定最大値トレンドグラフを描画するように構築された請求項２～４のいずれか１項に記載のプラント監視システム。
  6. 　前記トレンドグラフ表示部は、第一イベント番号が付与された複数の測定値のなかの最小値と前記第一イベント番号の次の第二イベント番号が付与された複数の測定値のなかの最小値とを結ぶ測定最小値トレンドグラフを描画するように構築された請求項２～５のいずれか１項に記載のプラント監視システム。
  7. 　前記トレンドグラフ表示部は、第一イベント番号が付与された複数の測定値のなかの平均値と前記第一イベント番号の次の第二イベント番号が付与された複数の測定値のなかの平均値とを結ぶ測定平均値トレンドグラフを描画するように構築された請求項２～６のいずれか１項に記載のプラント監視システム。
  8. 　前記トレンドグラフ表示部は、同じイベント番号が付与された複数の測定値のなかの最大値と最小値とを結ぶ棒グラフを描画するように構築された請求項２～７のいずれか１項に記載のプラント監視システム。
  9. 　前記トレンドグラフ表示部は、切替指示の入力操作に応答して、前記第二軸の単位を前記イベント番号と時刻との間で切り替えるように構築された請求項２～８のいずれか１項に記載のプラント監視システム。
  10. 　前記プラント機器は、電動機を含み、
    　前記測定値は、前記電動機が備えるモータ巻線の絶縁劣化点検で測定された電気特性値を含む請求項２～９のいずれか１項に記載のプラント監視システム。
  11. 　前記イベント番号付与部は、前記指定時間差が可変に設定されるように構築された請求項２～１０のいずれか１項に記載のプラント監視システム。
  12. 　複数の測定値を収集する測定値収集ステップと、
    　前記複数の測定値が取得された時刻差と予め定められた指定時間差とを比較する比較判定ステップと、
    　前記複数の測定値が取得された時刻差が前記指定時間差よりも小さい場合には前記複数の測定値に同じイベント番号を付与し、前記時刻差が前記指定時間差以上である場合には前記複数の測定値に異なるイベント番号を付与するように構築されたイベント番号付与ステップと、
    　前記複数の測定値と前記イベント番号とを紐づけた状態で前記複数の測定値を保存する測定値保存ステップと、
    　を備えるデータ収集方法。
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