WO2020253082A1 - 处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

处理svn日志文件的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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WO2020253082A1
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梁乐达
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Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
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    • G06F16/1873—Versioning file systems, temporal file systems, e.g. file system supporting different historic versions of files
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Definitions

  • This application relates to the field of development assistance, in particular to methods, devices, equipment and storage media for processing SVN log files.
  • the inventor realizes that in the current development assistance field, regarding the management of version control system (Subversion, SVN) log files, when users need to easily and clearly understand the differences between two file versions or modification information in different time periods , By manually filtering and obtaining the SVN log file corresponding to the file version number or time period, the modification information of the SVN log file is analyzed, filtered and sorted one by one, and the sorted modification information is added to the object notation (JavaScript Object Notation, JSON) file.
  • JSON JavaScript Object Notation
  • This application provides a method, device, device, and storage medium for processing SVN log files, which can solve the problem of large amount of operations performed by users when managing SVN log files in the prior art.
  • this application provides a method for processing SVN log files, the method including:
  • Python packaging tool is used to package and process version control system SVN log files
  • the operation information includes the file name of the operation, the operator, the file modification information, the operator's remarks and the operation At least one of the time;
  • This application provides a device for processing SVN log files, including:
  • a processing module for creating a Python packaging tool where the Python packaging tool is used for packaging and processing version control system SVN log files;
  • An input and output module configured to obtain the SVN log file through the Python packaging tool
  • the processing module is further configured to read the operation information corresponding to the filter condition in the SVN log file obtained by the input and output module according to a preset filter condition, wherein the operation information includes the file name of the operation , The operator, the modification information of the file, the operator’s remarks, and the time of the operation; save the operation information in the Python dictionary, convert the operation information to the data format, obtain the conversion result, and The conversion result is written into the corresponding object numbered musical notation JSON file to obtain JSON information; the JSON information is generated into a visual chart, which is output to the display module through the input and output module;
  • the display module is configured to display the visual chart output by the input and output module.
  • Another aspect of the present application provides a computer storage medium, which includes instructions that when run on a computer, cause the computer to execute the method described in the first aspect.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for processing SVN log files in an embodiment of this application
  • FIG. 2 is a schematic diagram of a data format used for configuration files in an embodiment of the application
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of an apparatus for processing SVN log files in an embodiment of the application
  • Fig. 4 is a schematic diagram of a structure of a computer device in an embodiment of the application.
  • a process, method, system, product or device that includes a series of steps or modules is not necessarily limited to the clearly listed Those steps or modules may include other steps or modules that are not clearly listed or are inherent to these processes, methods, products, or equipment.
  • the division of modules in this application is only a logical division In actual applications, there may be other divisions in implementation. For example, multiple modules may be combined or integrated in another system, or some features may be ignored or not implemented.
  • This application provides a method, device, equipment and storage medium for processing SVN log files, which can be used for development assistance.
  • this application mainly provides the following technical solutions:
  • the Python packaging tool automatically, accurately and quickly obtains and processes the operation information of the SVN log file, and the processed operation information is displayed in the form of a visual chart, the solution provided by this application not only effectively reduces the user's SVN log file
  • the amount of operation during management also effectively reduces the user's operation time and quality of SVN log file management, and it is also convenient for users to intuitively view or manage SVN log files.
  • FIG. 1 Please refer to FIG. 1, the following is an example of a method for processing SVN log files provided in this application, and the method includes:
  • the Python packaging tool is used to package and process the SVN log file of the version control system.
  • the Python packaging tool is created by the management system or server or development software before performing the management of the SVN log file.
  • SVN log files can be packaged and processed through the Python packaging tool.
  • Python packaging tools such as: plug-in form, applet form, and application (APP) form.
  • the SVN log file includes a record of the file managed by the user updating the SVN and the operation behavior of the file.
  • the Python packaging tool is called to obtain the SVN log file.
  • the user is required to manually obtain the SVN log file that needs to be consulted or managed, and it takes a long time, but this application uses the Python packaging tool to automatically, accurately and quickly obtain the user’s needs.
  • the SVN log file that is consulted or managed therefore, this application can effectively avoid the whole process of manual operation and misoperation caused by manual operation, reduce the time spent on operation, and improve management efficiency and management quality.
  • the acquiring the SVN log file through the Python packaging tool includes:
  • the number of file version numbers input by the user includes multiple, and the first time period includes different periods of content operations of the same file version number and operation periods between different file version numbers.
  • the SVN log file is traversed to obtain the SVN log file matching the file version number and the first time period. For example: when the management system or server or development software receives the version 2.0 and 2019.01.01-2019.02.28 input by the user, the Python packaging tool is called to traverse the SVN log file, and the version number is 2.0 and the operation time is 2019.01. SVN log files in the range of 01-2019.02.28.
  • the operation information includes at least one of the file name of the operation, the operator, the modification information of the file, the remarks of the operator, and the time of the operation.
  • the screening conditions include at least one of the following conditions: file name, operator, file type, operation time and path.
  • the filter conditions can be entered by the user in the search bar, or can be the system default settings of the Python packaging tool.
  • the Python packaging tool traverses the SVN log file to obtain operation information corresponding to the filtering condition.
  • the filtering conditions include file name, operator, file type, operation time and path filtering items, which can enable the Python packaging tool to accurately and multi-directionally obtain the operation information required by the user, and by using the preset filtering conditions To read the operation information in the SVN log file can effectively ensure that the obtained operation information is the operation information that the user needs to consult or manage.
  • the Python packaging tool converts the acquired operation information into a JSON file after data format conversion.
  • the Python packaging tool can perform data format conversion on the operation information according to a user input or selected data conversion format.
  • the data format refers to the user's strategy for saving the data format.
  • the writing means that the write function provided in the JSON library writes the read data into the JSON file.
  • Use the Python packaging tool to convert the obtained operation information into a JSON file to extract and organize the operation information consulted or managed by the user, and display it in the data format used by the user, so as to facilitate the user The review or management of operation information and the effect of improving user experience.
  • the operation information refers to the operation information within a preset second time period
  • the reading of the operation information corresponding to the filter condition in the SVN log file according to the preset filter condition includes:
  • the storing the operation information in a Python dictionary and converting the operation information to a data format to obtain the conversion result includes:
  • the data conversion format information includes a replacement relationship and a sorting relationship corresponding to the preset data conversion format in the database.
  • the dictionary is a variable container model and can store any type of object.
  • the operation information refers to operation information in a preset second time period. For example: A’s operation information was recorded at 8:00 on December 1, 2018, and B’s operation information was recorded at 8:00 on December 31, 2018. The preset second time period is from 12:00 on November 15, 2018 to At 12:00 on December 15, 2018, the operation information of A is extracted, and the operation information of B cannot be extracted.
  • the configuration file is a file selected by the user to perform data format conversion on the operation information, for example: the data format of the unit format in the table as shown in FIG. 2.
  • the date in the operation information can be converted into data format 20181201, December 1, 2018, 2018-12-01, December 1, 2018 and other formats.
  • the user is required to filter the time of the operation information one by one to obtain the operation information within the required time period, and the data format of the obtained operation information is single, and this application uses the Python packaging tool to automatically, quickly and accurately Obtain the corresponding operation information entered by the user or selected by the user or within a preset default time period, and perform data format conversion according to the data format required by the user. Therefore, this application can effectively reduce the amount of user operation on the operation information.
  • the operation information required by the user can be obtained quickly and accurately, and the user can select a data format suitable for the user to display the operation information, thereby improving user experience.
  • the method before the data format conversion of the operation information, the method further includes:
  • the converting the operation information into a data format includes:
  • Data format conversion is performed on multiple objects at the same time through multiple threads to improve the efficiency of data format conversion.
  • the method before the data format conversion is performed on the operation information to obtain the conversion result, the method further includes:
  • the performing data format conversion of the operation information to obtain the conversion result includes:
  • the flag bit indicates the execution status of the data format conversion.
  • the execution status of the data format conversion is detected by the flag bit.
  • a binary 32 digit is used to detect the execution status of the data format conversion of the time information in the operation information, and the 0th bit of the binary number represents the execution status of the data format conversion of the time information.
  • a 32-bit binary number is returned. If the 0th bit is 1, it means that the data format conversion is successful and the conversion result is obtained; if the 0th bit is 0, it means that the data format conversion failed and it returns The operation failure information, the conversion result can not be obtained until the flag bit is detected as 1.
  • the operation failure information includes operation information for performing data format conversion and a reason for the operation failure.
  • the method After the operation information corresponding to the filter conditions in the SVN log file is read according to a preset filter condition, and before the operation information is stored in a Python dictionary, the method also includes:
  • the second modified content includes the original content corresponding to the first modified content.
  • the operation information corresponding to the filtering conditions of the Python packaging tool the corresponding relationship between the first modification content, the second modification content and the deletion instruction in the operation information is adjusted to facilitate the user to consult or manage
  • the operation information that is improperly modified or should not be modified is corrected to restore the last modified content.
  • the Python packaging tool can perform statistics and analysis on the JSON information according to the display mode selected by the user to obtain the data information required to generate the visual chart, generate the visual chart, and output and display the visual chart.
  • the visual chart includes bar chart, histogram, line chart, Sankey chart, pie chart and so on.
  • the type of the visual chart can be determined by the type of the visual chart selected by the user, and the user can also choose to output and display any one or more of the visual charts.
  • the JSON information can be displayed vividly, so that the user can intuitively view or manage or obtain the operation information of the SVN log file.
  • the generating a visual chart from the JSON information, and outputting and displaying the visual chart includes:
  • the filling table includes the following items to be filled: operator, operating time, operating file name, file modification information, and operator's remarks.
  • the classification information includes operator, operation time, operation file name, file modification information, and operator's remarks.
  • the Sankey diagram includes the operator, the operation time, the version function type of the operation, and the number of operations corresponding to the version function type of the operation.
  • this application performs statistics and analysis on the JSON information after writing it into the JSON file, and displays it in a Sankey diagram that represents the flow of multi-level values.
  • the JSON information is visually displayed, so that the user can intuitively obtain the operator, the operation time, the version function type of the operation, and the number of operations corresponding to the version function type of the operation in the operation information of the SVN log file.
  • the operation information of the SVN log file is obtained through the Python packaging tool, the operation information is processed to obtain JSON information, and the JSON information is generated into a visual chart.
  • the Python packaging tool automatically, accurately and quickly obtains and processes the operation information of the SVN log file, and the processed operation information is displayed in the form of a visual chart, the solution provided by this application not only effectively reduces the user's SVN log file
  • the amount of operation during management also effectively reduces the user's operation time and quality of SVN log file management, and it is also convenient for users to intuitively view or manage SVN log files.
  • the pandas mode or with_open() mode can be used to open the The SVN log file, and read the operation information corresponding to the filter condition from the SVN log file.
  • pandas mode pandas
  • with_open opens the SVN log file through Python, and directly reads the operation information corresponding to the filter condition from the SVN log file, while pandas uses The operation information in the SVN log file is read into Python, and then Python processes the operation information to obtain the operation information corresponding to the filter condition.
  • the differentiated function information indicating the version after the update and before the update is written into the JSON file.
  • Input Method 1.0 version does not have the function of case conversion before the December 2018 update
  • Input Method 1.0 version is the Input Method 2.0 version after the December 2018 update
  • Input Method 2.0 version has the function of case conversion
  • the foregoing describes a method for processing SVN log files in the present application, and the following describes an apparatus for executing the foregoing method for processing SVN log files.
  • FIG. 3 a schematic structural diagram of a device 30 for processing SVN log files, which can be applied to development assistance.
  • the device 30 in the embodiment of the present application can implement the steps corresponding to the method for processing the SVN log file executed in any of the embodiments or implementations in FIG. 1 to FIG. 2 described above.
  • the functions implemented by the device 30 can be implemented by hardware, or implemented by hardware executing corresponding software.
  • the hardware or software includes one or more modules corresponding to the above functions, and the modules may be software and/or hardware.
  • the device 30 may include a processing module 301, an input/output module 302, and a display module 303.
  • the functional realization of the processing module 301, input/output module 302, and display module 303 can refer to any of the embodiments or implementations in FIGS. 1 to 2 The operations performed in the method are not described here.
  • the processing module 301 can be used to control the input and output operations of the input and output module 302 and control the display operations of the display module 303.
  • the processing module 301 can be used to create a Python packaging tool, where the Python packaging tool is used to package and process version control system SVN log files;
  • the input and output module 302 may be used to obtain the SVN log file through the Python packaging tool;
  • the processing module 301 is further configured to read the operation information corresponding to the filtering conditions in the SVN log file obtained by the input and output module 302 according to a preset filtering condition, wherein the operation information includes the operation information At least one of the file name, the operator, the modification information of the file, the operator's remarks, and the time of the operation; save the operation information in a Python dictionary, convert the operation information into a data format, and obtain the conversion result , Write the conversion result into the corresponding object notation JSON file to obtain JSON information; generate a visual chart from the JSON information, and output it to the display module through the input and output module 302;
  • the display module 303 is configured to display the visual chart output by the input/output module 302.
  • the processing module 301 obtains the operation information of the SVN log file through the Python packaging tool, processes the operation information to obtain JSON information, and generates a visual chart from the JSON information. Since the Python packaging tool automatically, accurately and quickly obtains and processes the operation information of the SVN log file, and the processed operation information is displayed in the form of a visual chart, the solution provided by this application not only effectively reduces the user's SVN log file The amount of operation during management also effectively reduces the user's operation time and quality of SVN log file management, and it is also convenient for users to intuitively view or manage SVN log files.
  • the processing module 301 is specifically configured to:
  • the processing module 301 is specifically configured to:
  • the data conversion format information includes a replacement relationship and a sorting relationship corresponding to the preset data conversion format in the database.
  • the user is required to filter the time of the operation information one by one to obtain the operation information within the required time period, and the data format of the obtained operation information is single, and this application uses the Python packaging tool to automatically, quickly and accurately Obtain the corresponding operation information entered by the user or selected by the user or within a preset default time period, and perform data format conversion according to the data format required by the user. Therefore, this application can effectively reduce the amount of user operation on the operation information.
  • the operation information required by the user can be obtained quickly and accurately, and the user can select a data format suitable for the user to display the operation information, thereby improving user experience.
  • the processing module 301 before performing the data format conversion of the operation information, is further set to:
  • the converting the operation information into a data format includes:
  • Data format conversion is performed on multiple objects at the same time through multiple threads to improve the efficiency of data format conversion.
  • the processing module 301 is specifically configured to:
  • the filling table includes the following items to be filled: operator, operating time, operating file name, file modification information, and operator's remarks.
  • the classification information includes operator, operation time, operation file name, file modification information, and operator's remarks.
  • the Sankey diagram includes the operator, the operation time, the version function type of the operation, and the number of operations corresponding to the version function type of the operation.
  • this application performs statistics and analysis on the JSON information after writing it into the JSON file, and displays it in a Sankey diagram that represents the flow of multi-level values.
  • the JSON information is visually displayed, so that the user can intuitively obtain the operator, the operation time, the version function type of the operation, and the number of operations corresponding to the version function type of the operation in the operation information of the SVN log file.
  • the processing module 301 before performing the data format conversion of the operation information and obtaining the conversion result, is further set to:
  • the performing data format conversion of the operation information to obtain the conversion result includes:
  • the flag bit indicates the execution status of the data format conversion.
  • the operation information is stored in the Python Before the dictionary, it was also set to:
  • the second modified content includes original content, that is, the original content corresponding to the first modified content.
  • the content of one of the modifications cannot be directly restored, but it is necessary to manually search and obtain the content of the previous modification, or the corresponding previous log The file is re-edited.
  • this application can directly restore the content of one of the amendments in the same file, so as to improve the efficiency and quality of the user's management of operating information.
  • the processing module 301 is specifically configured to:
  • the SVN log file can be opened by pandas or with_open(), and from the SVN log file Read the operation information corresponding to the filtering condition.
  • the processing module 301 is further configured to:
  • the differentiated function information indicating the version after the update and before the update is written into the JSON file.
  • the technical features mentioned in any embodiment or implementation of the foregoing method for processing code are also applicable to the device for executing the foregoing method for processing code in this application. 20. The similarities will not be repeated here.
  • the device 30 in the embodiment of the present application is described above from the perspective of modular functional entities.
  • the following describes a computer device from the perspective of hardware, as shown in FIG. 4, which includes: a processor, a memory, a display, an input and output unit, and A computer program stored in the memory and executable on the processor.
  • the computer program may be a program corresponding to the method of processing the SVN log file in any of the embodiments or implementations in FIG. 1 to FIG. 2.
  • the processor executes the computer program to implement the method for processing SVN log files executed by the device 30 in the embodiment corresponding to FIG.
  • the computer program may be a program corresponding to the method for processing SVN log files in any of the embodiments or implementations in FIG. 1 to FIG. 2.
  • the processor may be a central processing unit (Central Processing Unit, CPU), other general-purpose processors, digital signal processors (Digital Signal Processor, DSP), application specific integrated circuits (ASIC), off-the-shelf Field-Programmable Gate Array (FPGA) or other programmable logic devices, discrete gates or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • the general-purpose processor may be a microprocessor or the processor may also be any conventional processor, etc.
  • the processor is the control center of the computer equipment, and various interfaces and lines are used to connect various parts of the entire computer equipment.
  • the memory may be used to store the computer program and/or module, and the processor implements the computer by running or executing the computer program and/or module stored in the memory, and calling data stored in the memory.
  • the memory may mainly include a storage program area and a storage data area, where the storage program area may store an operating system, an application program required by at least one function (such as a sound playback function, an image playback function, etc.); the storage data area may store Data created based on the use of mobile phones (such as audio data, video data, etc.), etc.
  • the memory may include high-speed random access memory, and may also include non-volatile memory, such as hard disks, memory, plug-in hard disks, smart media cards (SMC), and secure digital (SD) cards , Flash Card, at least one magnetic disk storage device, flash memory device, or other volatile solid-state storage device.
  • non-volatile memory such as hard disks, memory, plug-in hard disks, smart media cards (SMC), and secure digital (SD) cards , Flash Card, at least one magnetic disk storage device, flash memory device, or other volatile solid-state storage device.
  • the input and output units can also be replaced by input units and output units, and they can be the same or different physical entities. When they are the same physical entity, they can be collectively referred to as input and output units.
  • the input and output unit may be a transceiver.
  • the memory may be integrated in the processor, or may be provided separately from the processor.
  • the computer-readable storage medium may be a non-volatile computer-readable storage medium or a volatile computer-readable storage medium. Including computer readable instructions, when the computer readable instructions run on a computer, the computer executes the steps of the method for processing SVN log files in the above embodiments.

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Abstract

一种处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质，涉及开发辅助领域。所述方法包括：创建Python打包工具（101）；通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件（102）；根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息（103）；将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件，获得JSON信息（104）；将所述JSON信息生成可视化图表，并展示所述可视化图表（105）。所述方法能够有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作量。

Description

处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质
本申请要求于2019年6月18日提交中国专利局、申请号为201910525272.6、发明名称为“处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及开发辅助领域，尤其涉及处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
发明人意识到目前在开发辅助领域中，关于版本控制系统(Subversion，SVN)日志文件的管理，当用户需要方便且清楚地了解到两个文件版本之间的差异或者不同时间段的修改信息时，通过人工筛选和获取与文件版本号或时间段对应的SVN日志文件，对SVN日志文件的修改信息进行逐一分析、筛选和整理，将整理后的修改信息逐一添加到对象简谱(JavaScript Object Notation，JSON)文件中。
由于SVN日志文件中的修改信息数据庞大，且从SVN日志文件的选取到修改信息的获取与整理均由用户手动操作，因而，导致用户在对SVN日志文件管理时的操作量非常大。
发明内容
本申请提供了一种处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中用户在对SVN日志文件管理时的操作量大的问题。
第一方面，本申请提供一种处理SVN日志文件的方法，所述方法包括：
创建Python打包工具，其中，所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件；
通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件；
根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，其中，所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项；
将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件，获得JSON信息；
将所述JSON信息生成可视化图表，输出并展示所述可视化图表。
本申请提供了一种处理SVN日志文件的装置，包括：
处理模块，用于创建Python打包工具，其中，所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件；
输入输出模块，用于通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件；
所述处理模块，还用于根据预设的筛选条件读取所述输入输出模块获取的所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，其中，所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项；将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件，获得JSON信息；将所述JSON信息生成可视化图表，通过所述输入输出模块输出至显示模块；
所述显示模块，用于展示所述输入输出模块输出的所述可视化图表。
本申请又一方面提供了一种计算机设备，其包括至少一个连接的处理器、存储器、显示器和输入输出单元，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述第一方面所述的方法。
本申请又一方面提供了一种计算机存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。
本申请的一个或多个实施例的细节在下面的附图和描述中提出。本申请的其它特征和优点将从说明书、附图以及权利要求书变得明显。
附图说明
图1为本申请实施例中处理SVN日志文件的方法的一种流程示意图；
图2为本申请实施例中用于配置文件的数据格式的一种示意图；
图3为本申请实施例中用于处理SVN日志文件的装置的一种结构示意图；
图4为本申请实施例中计算机设备的一种结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行。
本申请提供一种处理SVN日志文件的方法、装置、设备及存储介质，可用于开发辅助。
为解决上述技术问题，本申请主要提供以下技术方案：
通过所述Python打包工具获取SVN日志文件的操作信息，对所述操作信息进行处理，以获得JSON信息，并将所述JSON信息生成可视化图表。由于Python打包工具对SVN日志文件的操作信息进行自动准确且快速地获取与处理，且处理后的操作信息以可视化图表的形式显示，所以，本申请提供的方案，不仅有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作量，还有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作时间与操作质量，同时也便于用户直观地查阅或者管理SVN日志文件。
请参照图1，以下对本申请提供一种处理SVN日志文件的方法进行举例说明，所述方法包括：
101、创建Python打包工具。
其中，所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件。由管理系统或服务器或开发软件在执行对SVN日志文件管理之前创建Python打包工具。通过Python打包工具可以对SVN日志文件进行打包和处理。Python打包工具的形式包括多种，比如：插件形式、小程序形式和应用(application，APP)形式。
102、通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件。
其中，所述SVN日志文件包括用户更新SVN所管理的文件以及对所述 文件的操作行为的记录。当管理系统或服务器或开发软件触发获取SVN日志文件的指令时，调用所述Python打包工具去获取SVN日志文件。现有机制中，需要用户人工地获取所需查阅或者管理的SVN日志文件且需花费较长一段时间，而本申请，则是通过所述Python打包工具自动地、准确而快速地获取用户所需查阅或者管理的SVN日志文件，因而，本申请能够有效地避免了全程的人工操作和人工操作导致的误操作，以及减少操作所花费的时间，提高了管理效率和管理质量。
一些实施方式中，所述通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件，包括：
接收用户输入的文件版本号与第一时间段；
根据所述文件版本号和所述第一时间段，遍历所述SVN日志文件；
遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
其中，用户输入的文件版本号的数量包括多个，所述第一时间段包括同一文件版本号内容操作的不同时段和不同文件版本号之间的操作时段。当管理系统或服务器或开发软件接收到用户输入的文件版本号和第一时间段时，遍历SVN日志文件，获取与所述文件版本号和所述第一时间段匹配的SVN日志文件。例如：当管理系统或服务器或开发软件接收到用户输入的版本2.0和2019.01.01-2019.02.28时，调用所述Python打包工具遍历SVN日志文件，从中获取版本号为2.0且操作时间在2019.01.01-2019.02.28范围的SVN日志文件。通过根据所述文件版本号和所述第一时间段来获取对应的SVN日志文件，能有效地保证所获取的SVN日志文件是用户所需查阅或者管理的SVN日志文件。
103、根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息。
其中，所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项。所述筛选条件至少包括以下条件之一：文件名、操作者、文件类型、操作时间和路径。所述筛选条件可由用户在搜索栏中输入，也可为Python打包工具的系统默认设置。所述Python打包工具遍历所述SVN日志文件以获取与所述筛选条件对应的操作信息。所述筛选条件包括的文件名、操作者、文件类型、操作时间和路径的筛选项，能使Python打包工具准确而多方向地获取用户所需的操作信息，通过根据所述预设的筛选条件来读取所述SVN日志文件中的操作信息，能有效地保证所获取 的操作信息是用户所需查阅或者管理的操作信息。
104、将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件，获得JSON信息。
Python打包工具将获取的操作信息进行数据格式转换后写入JSON文件中。其中，所述Python打包工具可根据用户输入或者选中的数据转换格式对所述操作信息进行数据格式转换。所述数据格式是指用户保存数据格式的策略。所述写入是指JSON库中的提供的write函数将读取的数据进行写入JSON文件。通过Python打包工具将获取的所述操作信息进行数据格式转换后写入JSON文件，以提取与整理用户所查阅或管理的操作信息，并以用户所用的数据格式进行展现，从而达到便于用户对所述操作信息的查阅或管理和提高用户体验的效果。
一些实施方式中，所述操作信息是指预设第二时间段内的操作信息，所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，包括：
读取所述SVN日志文件，获取目标操作信息；
在所述目标操作信息中提取所述操作信息；
所述将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，包括：
通过Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中，以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件；
根据所述替换关系和所述排序关系，将所述操作信息重新组合，以获得对象编码；
对所述对象编码进行转换，获得转换结果。
其中，所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系。所述字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。所述操作信息是指预设第二时间段内的操作信息。例如：A的操作信息记录在2018年12月1日8：00，B操作信息记录在2018年12月31日8：00，预设第二时间段为2018年11月15日12：00至2018年12月15日12：00，则A的操作信息被提取，B的操作信息无法被提取。其中，所述配置文件为用户选择的对所述操作信息进行数据格式转换方式的文件，例如：如图2所示的表格中的单元格式的数据格式。例如：可将操作信息中的日期 可以进行数据格式转换成20181201、2018年12月1日、2018-12-01、二零一八年12月1日等格式。现有机制中，需要用户对操作信息的时间进行逐一筛选来获得所需时间段内的操作信息，且获取的操作信息的数据格式单一，而本申请为通过Python打包工具自动地、快速而准确地获取用户输入的或用户选择的或预设默认的时间段内对应的操作信息，并按照用户所需的数据格式进行数据格式转换，因而，本申请能够有效减少用户对操作信息的操作量，能够快速而准确地获取用户所需的操作信息，还能够由用户选择用户所适用的数据格式来显示所述操作信息，从而提高用户体验。
一些实施方式中，在所述将所述操作信息进行数据格式转换之前，所述方法还包括：
创建并组合多个执行预设转换格式的线程，生成多线程；
所述将所述操作信息进行数据格式转换，包括：
将所述操作信息分割成多个对象；
调用所述多线程，根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据格式转换，以获得多个数据格式的对象。
通过多线程同时对多个对象进行数据格式转换，以提高数据格式转换的效率。
一些实施方式中，在所述将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果之前，所述方法还包括：
设置标志位，并创建对应的检测线程；
所述将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，包括：
当检测到对所述操作信息进行数据格式转换时，调用所述检测线程检测所述标志位；
若检测到所述标志位为1，则获得转换结果；
若检测到所述标志位为0，则返回操作失败信息，直到检测到所述标志位为1，获得转换结果。
其中，所述标志位表示数据格式转换的执行状态。数据格式转换的执行状态通过标志位检测。例如：利用一个二进制32位数来检测对所述操作信息中的时间信息进行数据格式转换的执行状态，所述二进制数的第0位代表时间信息的数据格式转换的执行状态。执行完整个数据格式转换流程后，返回一个32位的二进制数，若第0位是1，则表示数据格式转换成功，获得转换结果；若第0位是0，则表示数据格式转换失败，返回操作失败的信息，直到 检测到所述标志位为1，方可获得转换结果。其中，所述操作失败信息包括进行数据格式转换的操作信息和操作失败原因。
一些实施方式中，所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息之后，所述将所述操作信息保存在Python的字典中之前，所述方法还包括：
从所述操作信息中获取所述SVN日志文件的第一修改内容对应的第一修改时间；
获取所述第一修改时间对应的所述SVN日志文件的存储位置，以及获取第二修改时间，其中，所述第二修改时间小于所述第一修改时间，且与所述第一修改时间之差小于预设下限值；
根据所述存储位置和所述第二修改时间，获取对应的第二修改内容；
建立所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系，其中，所述对应关系为当在所述第一修改内容中触发所述删除指令时，将所述第二修改内容替换所述第一修改内容。
其中，所述第二修改内容包括即第一修改内容对应的原始内容。通过在Python打包工具与所述筛选条件对应的操作信息后，对所述操作信息中的所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系，以便于用户在查阅或管理SVN日志文件时，对修改不当或者不应进行修改的操作信息进行修正以恢复到上一次的修改内容中。例如：一个SVN日志文件中进行了5处修改，对该九处修改进行编号分别为1修改、2修改、3修改、4修改和5修改，在用户在获取操作信息后进行查阅和管理时发现3修改不当，则用户直接点击3修改处，触发删除指令，3修改恢复为上一次修改的内容(前提为存在上一次的修改，若是3修改为第一修改，则恢复为原始内容)。现有机制中，在同一文件中的修改处中，无法直接恢复其中的一项修改处的内容，而是需要人工进行对上一修改内容进行查找和获取，或者是对相应的上一份日志文件进行重新的编辑操作。与现有机制相比，本申请能在同一文件中的修改处中，直接恢复其中的一项修改处的内容，达到提高用户对操作信息的管理效率与质量的效果。
105、将所述JSON信息生成可视化图表，输出并展示所述可视化图表。
Python打包工具可根据用户所选择的显示方式对所述JSON信息进行统计与分析，以获取生成可视化图表所需的数据信息，生成可视化图表，输出并展示所述可视化图表。其中，所述可视化图表包括条形图、直方图、折线 图、桑基图和饼图等。所述可视化图表的类型可由用户选择的可视化图表的类型来确定，同时用户也可选择输出并展示可视化图表中的任意一项或者多项。通过可视化图表，能够形象地展示所述JSON信息，以便于用户直观地查阅或管理或获取SVN日志文件的操作信息。
一些实施方式中，所述将所述JSON信息生成可视化图表，输出并展示所述可视化图表，包括：
设置填充表格；
将所述JSON信息进行分类，获得分类信息；
将所述分类信息添加至所述填充表格；
对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析，生成桑基图。
其中，所述填充表格包括以下待填充项：操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注。所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注。所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。现有机制中，获取SVN日志文件的操作信息后，写入JSON文件中，便无后续的操作。而与现有机制相比，本申请在获取SVN日志文件的操作信息后，写入JSON文件中后对JSON信息进行了统计与分析，并以表示多级数值流向的桑基图进行展示，能够形象地展示所述JSON信息，以便于用户直观地获取SVN日志文件的操作信息中的操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数情况。
与现有机制相比，本申请实施例中，通过所述Python打包工具获取SVN日志文件的操作信息，对所述操作信息进行处理，以获得JSON信息，并将所述JSON信息生成可视化图表。由于Python打包工具对SVN日志文件的操作信息进行自动准确且快速地获取与处理，且处理后的操作信息以可视化图表的形式显示，所以，本申请提供的方案，不仅有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作量，还有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作时间与操作质量，同时也便于用户直观地查阅或者管理SVN日志文件。
可选的，在本申请的一些实施例中，当根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息时，可通过pandas方式或with_open()方式打开所述SVN日志文件，并从所述SVN日志文件中读取与所述筛选条件对应的操作信息。
其中pandas方式和with_open()方式的区别主要在于：with_open是通 过Python打开所述SVN日志文件，直接从对所述SVN日志文件中读取与所述筛选条件对应的操作信息，而pandas则是将所述SVN日志文件中的操作信息读取进Python，然后Python再对所述操作信息进行处理，以获取与所述筛选条件对应的操作信息。
可选的，在本申请的一些实施例中，将所述转换结果写入JSON文件之后，将表示版本更新之后与更新之前的差异化功能信息写入所述JSON文件。
例如：输入法1.0版本在2018年12月更新前并不具备大小写转换的功能，输入法1.0版本在2018年12月更新后为输入法2.0版本，输入法2.0版本中具备大小写转换的功能，则将“于2018年12月在输入法1.0版本中增加大小写转换的功能，以获得输入法2.0版本”以及大小写转换的功能对应的程序代码的差异化功能信息写入所述JSON文件。
上述图1-图2中任一实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的图3和图4所对应的实施例，后续类似之处不再赘述。
以上对本申请中一种处理SVN日志文件的方法进行说明，以下对执行上述处理SVN日志文件的方法的装置进行描述。
如图3所示的一种用于处理SVN日志文件的装置30的结构示意图，其可应用于开发辅助。本申请实施例中的装置30能够实现对应于上述图1-图2中任一实施例或实施方式中所执行的处理SVN日志文件的方法的步骤。装置30实现的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。所述装置30可包括处理模块301、输入输出模块302和显示模块303，所述处理模块301、输入输出模块302和显示模块303的功能实现可参考图1-图2中任一实施例或实施方式中所执行的操作，此处不作赘述。所述处理模块301可用于控制所述输入输出模块302的输入输出操作以及控制所述显示模块303的显示操作。
一些实施方式中，所述处理模块301可用于创建Python打包工具，其中，所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件；
所述输入输出模块302可用于通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件；
所述处理模块301，还用于根据预设的筛选条件读取所述输入输出模块302获取的所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，其中，所 述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项；将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件，获得JSON信息；将所述JSON信息生成可视化图表，通过所述输入输出模块302输出至显示模块；
所述显示模块303，用于展示所述输入输出模块302输出的所述可视化图表。
本申请实施例中，所述处理模块301通过所述Python打包工具获取SVN日志文件的操作信息，对所述操作信息进行处理，以获得JSON信息，并将所述JSON信息生成可视化图表。由于Python打包工具对SVN日志文件的操作信息进行自动准确且快速地获取与处理，且处理后的操作信息以可视化图表的形式显示，所以，本申请提供的方案，不仅有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作量，还有效减少用户对SVN日志文件管理时的操作时间与操作质量，同时也便于用户直观地查阅或者管理SVN日志文件。
一些实施方式中，所述处理模块301具体设置为：
接收用户输入的文件版本号与第一时间段；
根据所述文件版本号和所述第一时间段，遍历所述SVN日志文件；
遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
通过根据所述文件版本号和所述第一时间段来获取对应的SVN日志文件，能有效地保证所获取的SVN日志文件是用户所需查阅或者管理的SVN日志文件。
一些实施方式中，所述处理模块301具体设置为：
读取所述SVN日志文件，获取目标操作信息；
在所述目标操作信息中提取所述操作信息；
通过Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中，以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件；
根据所述替换关系和所述排序关系，将所述操作信息重新组合，以获得对象编码；
对所述对象编码进行转换，获得转换结果。
其中，所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系。现有机制中，需要用户对操作信息的时间进行逐一筛选来获得所需时间段内的操作信息，且获取的操作信息的数据格式单一， 而本申请为通过Python打包工具自动地、快速而准确地获取用户输入的或用户选择的或预设默认的时间段内对应的操作信息，并按照用户所需的数据格式进行数据格式转换，因而，本申请能够有效减少用户对操作信息的操作量，能够快速而准确地获取用户所需的操作信息，还能够由用户选择用户所适用的数据格式来显示所述操作信息，从而提高用户体验。
一些实施方式中，所述处理模块301在执行所述将所述操作信息进行数据格式转换之前，还设置为：
创建并组合多个执行预设转换格式的线程，生成多线程；
所述将所述操作信息进行数据格式转换，包括：
将所述操作信息分割成多个对象；
调用所述多线程，根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据格式转换，以获得多个数据格式的对象。
通过多线程同时对多个对象进行数据格式转换，以提高数据格式转换的效率。
一些实施方式中，所述处理模块301具体设置为：
设置填充表格；
将所述JSON信息进行分类，获得分类信息；
将所述分类信息添加至所述填充表格；
对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析，生成桑基图。
其中，所述填充表格包括以下待填充项：操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注。所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注。所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。现有机制中，获取SVN日志文件的操作信息后，写入JSON文件中，便无后续的操作。而与现有机制相比，本申请在获取SVN日志文件的操作信息后，写入JSON文件中后对JSON信息进行了统计与分析，并以表示多级数值流向的桑基图进行展示，能够形象地展示所述JSON信息，以便于用户直观地获取SVN日志文件的操作信息中的操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数情况。
一些实施方式中，所述处理模块301在执行所述将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果之前，还设置为：
设置标志位，并创建对应的检测线程；
所述将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，包括：
当检测到对所述操作信息进行数据格式转换时，调用所述检测线程检测所述标志位；
若检测到所述标志位为1，则获得转换结果；
若检测到所述标志位为0，则返回操作失败信息，直到检测到所述标志位为1，获得转换结果。
其中，所述标志位表示数据格式转换的执行状态。
一些实施方式中，所述处理模块301在执行所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息之后，所述将所述操作信息保存在Python的字典中之前，还设置为：
从所述操作信息中获取所述SVN日志文件的第一修改内容对应的第一修改时间；
获取所述第一修改时间对应的所述SVN日志文件的存储位置，以及获取第二修改时间，其中，所述第二修改时间小于所述第一修改时间，且与所述第一修改时间之差小于预设下限值；
根据所述存储位置和所述第二修改时间，获取对应的第二修改内容；
建立所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系，其中，所述对应关系为当在所述第一修改内容中触发所述删除指令时，将所述第二修改内容替换所述第一修改内容。
其中，所述第二修改内容包括原始内容，即第一修改内容对应的原始内容。现有机制中，在同一文件中的修改处中，无法直接恢复其中的一项修改处的内容，而是需要人工进行对上一修改内容进行查找和获取，或者是对相应的上一份日志文件进行重新的编辑操作。与现有机制相比，本申请能在同一文件中的修改处中，直接恢复其中的一项修改处的内容，达到提高用户对操作信息的管理效率与质量的效果。
一些实施方式中，所述处理模块301具体设置为：
当根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息时，可通过pandas方式或with_open()方式打开所述SVN日志文件，并从所述SVN日志文件中读取与所述筛选条件对应的操作信息。
一些实施方式中，所述处理模块301还设置为：
将所述转换结果写入JSON文件之后，将表示版本更新之后与更新之前的差异化功能信息写入所述JSON文件。
可选的，在本申请的一些实施方式中，上述处理代码的方法的任一实施例或实施方式中所提及的技术特征也同样适用于本申请中的对执行上述处理代码的方法的装置20，后续类似之处不再赘述。
上面从模块化功能实体的角度分别介绍了本申请实施例中的装置30，以下从硬件角度介绍一种计算机设备，如图4所示，其包括：处理器、存储器、显示器、输入输出单元以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。例如，该计算机程序可以为图1-图2中任一实施例或实施方式中处理SVN日志文件的方法对应的程序。例如，当计算机设备实现如图3所示的装置30的功能时，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图3所对应的实施例中由装置30执行的处理SVN日志文件的方法中的各步骤；或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图3所对应的实施例的装置30中各模块的功能。又例如，该计算机程序可以为图1-图2中任一实施例或实施方式中处理SVN日志文件的方法对应的程序。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述输入输出单元也可以用输入单元和输出单元代替，可以为相同或者 不同的物理实体。为相同的物理实体时，可以统称为输入输出单元。该输入输出单元可以为收发器。
所述存储器可以集成在所述处理器中，也可以与所述处理器分开设置。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，也可以是易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上各个实施例中的处理SVN日志文件的方法的步骤。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本申请的保护之内。

Claims (20)

  1. 一种处理SVN日志文件的方法，其中，所述方法包括：
    创建Python打包工具，其中，所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件；通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件；根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，其中，所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项；将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件，获得JSON信息；将所述JSON信息生成可视化图表，输出并展示所述可视化图表。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件，包括：
    接收用户输入的文件版本号与第一时间段；根据所述文件版本号和所述第一时间段，遍历所述SVN日志文件；遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述操作信息是指预设第二时间段内的操作信息，所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，包括：
    读取所述SVN日志文件，获取目标操作信息；在所述目标操作信息中提取所述操作信息；所述将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，包括：通过所述Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中，以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件，其中，所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系；根据所述替换关系和所述排序关系，将所述操作信息重新组合，以获得对象编码；对所述对象编码进行转换，获得转换结果。
  4. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述操作信息进行数据格式转换之前，所述方法还包括：
    创建并组合多个执行预设转换格式的线程，生成多线程；所述将所述操作信息进行数据格式转换，包括：将所述操作信息分割成多个对象；
    调用所述多线程，根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据 格式转换，以获得多个数据格式的对象。
  5. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述JSON信息生成可视化图表，输出并展示所述可视化图表，包括：
    设置填充表格，其中，所述填充表格包括以下待填充项：操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注；将所述JSON信息进行分类，获得分类信息，其中，所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注；将所述分类信息添加至所述填充表格；对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析，生成桑基图，其中，所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。
  6. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果之前，所述方法还包括：
    设置标志位，并创建对应的检测线程，其中，所述标志位表示数据格式转换的执行状态；所述将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，包括：当检测到对所述操作信息进行数据格式转换时，调用所述检测线程检测所述标志位；若检测到所述标志位为1，则获得转换结果；若检测到所述标志位为0，则返回操作失败信息，直到检测到所述标志位为1，获得转换结果。
  7. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息之后，所述将所述操作信息保存在Python的字典中之前，所述方法还包括：
    从所述操作信息中获取所述SVN日志文件的第一修改内容对应的第一修改时间；获取所述第一修改时间对应的所述SVN日志文件的存储位置，以及获取第二修改时间，其中，所述第二修改时间小于所述第一修改时间，且与所述第一修改时间之差小于预设下限值；根据所述存储位置和所述第二修改时间，获取对应的第二修改内容；建立所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系，其中，所述对应关系为当在所述第一修改内容中触发所述删除指令时，将所述第二修改内容替换所述第一修改内容。
  8. 一种用于处理SVN日志文件的装置，其中，所述装置包括：
    处理模块，用于创建Python打包工具，其中，所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件；
    输入输出模块，用于通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件；
    所述处理模块，还用于根据预设的筛选条件读取所述输入输出模块获取的所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，其中，所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项；将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件，获得JSON信息；将所述JSON信息生成可视化图表，通过所述输入输出模块输出至显示模块；
    所述显示模块，用于展示所述输入输出模块输出的所述可视化图表。
  9. 根据权利要求8所述的处理SVN日志文件的装置，其中，所述处理模块，还设置为：
    接收用户输入的文件版本号与第一时间段；根据所述文件版本号和所述第一时间段，遍历所述SVN日志文件；遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
  10. 根据权利要求8所述的处理SVN日志文件的装置，其中，所述处理模块，还设置为：
    读取所述SVN日志文件，获取目标操作信息；在所述目标操作信息中提取所述操作信息；所述将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，包括：通过所述Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中，以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件，其中，所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系；根据所述替换关系和所述排序关系，将所述操作信息重新组合，以获得对象编码；对所述对象编码进行转换，获得转换结果。
  11. 根据权利要求8所述的处理SVN日志文件的装置，其中，所述处理模块，还设置为：
    创建并组合多个执行预设转换格式的线程，生成多线程；所述将所述操作信息进行数据格式转换，包括：将所述操作信息分割成多个对象；调用所述多线程，根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据格式转换，以获得多个数据格式的对象。
  12. 根据权利要求8所述的处理SVN日志文件的装置，其中，所述处理模块，还设置为：
    设置填充表格，其中，所述填充表格包括以下待填充项：操作者、操作 时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注；将所述JSON信息进行分类，获得分类信息，其中，所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注；将所述分类信息添加至所述填充表格；对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析，生成桑基图，其中，所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。
  13. 根据权利要求8所述的处理SVN日志文件的装置，其中，所述处理模块，还设置为：
    设置标志位，并创建对应的检测线程，其中，所述标志位表示数据格式转换的执行状态；所述将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，包括：当检测到对所述操作信息进行数据格式转换时，调用所述检测线程检测所述标志位；若检测到所述标志位为1，则获得转换结果；若检测到所述标志位为0，则返回操作失败信息，直到检测到所述标志位为1，获得转换结果。
  14. 根据权利要求8所述的处理SVN日志文件的装置，其中，所述处理模块，还设置为：
    从所述操作信息中获取所述SVN日志文件的第一修改内容对应的第一修改时间；获取所述第一修改时间对应的所述SVN日志文件的存储位置，以及获取第二修改时间，其中，所述第二修改时间小于所述第一修改时间，且与所述第一修改时间之差小于预设下限值；根据所述存储位置和所述第二修改时间，获取对应的第二修改内容；建立所述第一修改内容、所述第二修改内容与删除指令的对应关系，其中，所述对应关系为当在所述第一修改内容中触发所述删除指令时，将所述第二修改内容替换所述第一修改内容。
  15. 一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
    创建Python打包工具，其中，所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件；通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件；根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，其中，所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项；将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，把所述转换结 果写入对应的对象简谱JSON文件，获得JSON信息；
    将所述JSON信息生成可视化图表，输出并展示所述可视化图表。
  16. 一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：
    创建Python打包工具，其中，所述Python打包工具用于打包和处理版本控制系统SVN日志文件；通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件；根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，其中，所述操作信息包括操作的文件名、操作者、文件的修改信息、操作者的备注和操作的时间中的至少一项；将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，把所述转换结果写入对应的对象简谱JSON文件，获得JSON信息；将所述JSON信息生成可视化图表，输出并展示所述可视化图表。
  17. 根据权利要求16所述的一种存储有计算机可读指令的存储介质，其中，所述通过所述Python打包工具获取所述SVN日志文件，包括：
    接收用户输入的文件版本号与第一时间段；根据所述文件版本号和所述第一时间段，遍历所述SVN日志文件；遍历得到与所述文件版本号以及所述第一时间段匹配的SVN日志文件。
  18. 根据权利要求16所述的一种存储有计算机可读指令的存储介质，其中，所述操作信息是指预设第二时间段内的操作信息，所述根据预设的筛选条件读取所述SVN日志文件中与所述筛选条件对应的操作信息，包括：
    读取所述SVN日志文件，获取目标操作信息；在所述目标操作信息中提取所述操作信息；所述将所述操作信息保存在Python的字典中，将所述操作信息进行数据格式转换，获得转换结果，包括：通过所述Python打包工具将所述操作信息保存在Python的字典中，以及获取包含预设数据转换格式信息的配置文件，其中，所述数据转换格式信息包括数据库中与所述预设数据转换格式对应的替换关系和排序关系；根据所述替换关系和所述排序关系，将所述操作信息重新组合，以获得对象编码；对所述对象编码进行转换，获得转换结果。
  19. 根据权利要求16所述的一种存储有计算机可读指令的存储介质，其中，
    所述将所述操作信息进行数据格式转换之前，所述处理器还用于执行以下步骤：创建并组合多个执行预设转换格式的线程，生成多线程；所述将所 述操作信息进行数据格式转换，包括：将所述操作信息分割成多个对象；调用所述多线程，根据所述预设转换格式分别对所述多个对象进行数据格式转换，以获得多个数据格式的对象。
  20. 根据权利要求16所述的一种存储有计算机可读指令的存储介质，其中，所述将所述JSON信息生成可视化图表，输出并展示所述可视化图表，包括：
    设置填充表格，其中，所述填充表格包括以下待填充项：操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注；将所述JSON信息进行分类，获得分类信息，其中，所述分类信息包括操作者、操作时间、操作文件名、文件的修改信息以及操作者的备注；将所述分类信息添加至所述填充表格；对添加所述分类信息的填充表格的内容进行统计与分析，生成桑基图，其中，所述桑基图包括操作者、操作时间、操作的版本功能类型和所述操作的版本功能类型对应的操作次数。
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