WO2020251332A1 - 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체 - Google Patents

양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체 Download PDF

Info

Publication number
WO2020251332A1
WO2020251332A1 PCT/KR2020/007733 KR2020007733W WO2020251332A1 WO 2020251332 A1 WO2020251332 A1 WO 2020251332A1 KR 2020007733 W KR2020007733 W KR 2020007733W WO 2020251332 A1 WO2020251332 A1 WO 2020251332A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
quantization matrix
quantization
block
matrix
current
Prior art date
Application number
PCT/KR2020/007733
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
임성창
강정원
이하현
이진호
김휘용
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to CN202080040590.4A priority Critical patent/CN113906743B/zh
Priority to US17/616,118 priority patent/US20220321885A1/en
Priority to MX2021014726A priority patent/MX2021014726A/es
Publication of WO2020251332A1 publication Critical patent/WO2020251332A1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/117—Filters, e.g. for pre-processing or post-processing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/119—Adaptive subdivision aspects, e.g. subdivision of a picture into rectangular or non-rectangular coding blocks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H04N19/126—Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • H04N19/159—Prediction type, e.g. intra-frame, inter-frame or bidirectional frame prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/18—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a set of transform coefficients
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/186—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a colour or a chrominance component
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Definitions

  • High-resolution and high-quality images such as high definition (HD) images and ultra high definition (UHD) images is increasing in various application fields.
  • the higher the resolution and quality of the video data the higher the amount of data is compared to the existing video data. Therefore, if the video data is transmitted using a medium such as a wired/wireless broadband line or stored using an existing storage medium, the transmission cost and The storage cost increases.
  • High-efficiency image encoding/decoding technology for an image having a higher resolution and image quality is required to solve these problems that occur as image data becomes high-resolution and high-quality.
  • An inter-screen prediction technology that predicts pixel values included in the current picture from a picture before or after the current picture using image compression technology
  • an intra prediction technology that predicts pixel values included in the current picture by using pixel information in the current picture
  • Various technologies exist such as transformation and quantization technology for compressing the energy of the residual signal, and entropy coding technology that allocates short codes to values with a high frequency of appearance and long codes to values with low frequency of appearance.
  • Image data can be effectively compressed and transmitted or stored.
  • a quantization matrix encoding/decoding method that considers at least one of a prediction mode, a color component, a size, a shape, a one-dimensional transform type, a two-dimensional transform combination, and whether or not to use a transform in order to improve the objective and subjective image quality of an image.
  • Another object of the present invention is to provide a recording medium storing a bitstream generated by an image encoding method or apparatus according to the present invention.
  • determining one or more adaptation parameter sets including a set of quantization matrices composed of a plurality of quantization matrices from among the one or more adaptation parameter sets, an adaptation including a set of quantization matrices applied to a current picture or a current slice Determining a parameter set, Dequantizing transform coefficients of a current picture or a current block of a current slice, based on a set of quantization matrices of the determined adaptation parameter set, and based on the inverse quantized transform coefficient, the current
  • a video decoding method comprising the step of reconstructing a block, wherein the adaptation parameter set includes encoding information applied to one or more pictures or slices.
  • the adaptation parameter set includes an adaptation parameter set identifier indicating an identification number assigned to the adaptation parameter set, and an adaptation parameter set including a quantization matrix set applied to the current picture or a current slice.
  • the determining may include obtaining a quantization matrix set identifier from a bitstream, and an adaptation parameter set including a quantization matrix set applied to the current picture or a current slice according to an adaptation parameter set identifier indicated by the quantization matrix set identifier. It may be characterized in that it comprises the step of determining.
  • the obtaining of a quantization matrix set identifier from the bitstream includes: a quantization matrix indicating whether a set of quantization matrices defined in an adaptation parameter set for a current picture or a current slice is used from the bitstream.
  • the determining of an adaptation parameter set including a set of quantization matrices applied to the current picture or the current slice may include quantization according to the quantization matrix set identifier to the current picture or current slice from the bitstream. Obtaining information on whether to use a quantization matrix indicating whether a matrix set is used, when the information on whether to use a quantization matrix indicates that a set of quantization matrices according to the quantization matrix set identifier is used in the current picture or current slice, the quantization And determining an adaptation parameter set including a set of quantization matrices applied to the current picture or a current slice according to the adaptation parameter set identifier indicated by the matrix set identifier.
  • the adaptive parameter set type information may indicate a quantization matrix type, an adaptive loop filter type, or a color difference scaling and luminance mapping type.
  • the step of inverse quantizing the transform coefficients of the current picture or the current block of the current slice includes 2 indicating whether a quantization matrix set of the determined adaptation parameter set is applied to a block to which a quadratic transform is applied.
  • the transform coefficient of the current block according to the basic quantization matrix It may be characterized in that it comprises the step of inverse quantization of.
  • the basic quantization matrix may be configured with quantization coefficients having the same value in the quantization matrix.
  • the quantization matrix set may include a plurality of quantization matrices defined according to a prediction mode, a color component, and a size of a block.
  • the quantization matrix set is a quantization matrix used for an intra-predicted block, a quantization matrix used for an inter-predicted block, and an intra block copy predicted block.
  • a quantization matrix including a quantization matrix, and a quantization matrix used for a block predicted between screens and a quantization matrix used for a block copy predicted block in the screen may be the same.
  • the quantization matrix set is a quantization matrix used for a block having a maximum height and width of 2, a quantization matrix used for a block having a maximum height and width of 4, and a maximum height and width
  • the quantization matrix used for the block of 8 the quantization matrix used for the block with the maximum height and width of 16, the quantization matrix used for the block with the maximum height and width of 32, and the maximum values of height and width are It may be characterized by including a quantization matrix used for a block of 64.
  • a quantization matrix having the maximum values of the height and width of 2 is determined as the reference quantization matrix, and a quantization matrix having a maximum height and width of 4 is determined as a reference quantization matrix, and the maximum values of the height and width of the current quantization matrix are 8 days.
  • the adaptation parameter set includes an adaptation parameter set identifier indicating an identification number assigned to the adaptation parameter set, and an adaptation parameter set including a quantization matrix set applied to the current picture or a current slice.
  • the determining may include determining an adaptation parameter set including a set of quantization matrices applied to the current picture or a current slice, and determining a quantization matrix set identifier.
  • the quantization matrix set may include a plurality of quantization matrices defined according to a prediction mode, a color component, and a size of a block.
  • the determining of one or more adaptation parameter sets including a set of quantization matrices consisting of the plurality of quantization matrices includes: determining a current quantization matrix, and copying a quantization matrix according to the current quantization matrix. And determining a method of determining a current quantization matrix among a mode, a prediction mode between quantization matrices, and a DPCM mode within a quantization matrix.
  • the determining of the method of determining the current quantization matrix includes whether the current quantization matrix is predicted from matrix coefficients of a reference quantization matrix determined prior to the current quantization matrix. Determining whether the prediction mode is between quantization matrices, and determining a difference quantization matrix coefficient representing a difference value between the current quantization matrix coefficient value and the matrix coefficient value of the reference quantization matrix. .
  • a quantization matrix having a maximum height and width of 8 is determined as a reference quantization matrix, and when the maximum height and width of the current quantization matrix is 16, a quantization matrix having a maximum height and width of 8 or 16 It is determined as the reference quantization matrix, and when the maximum values of the height and width of the current quantization matrix are 32, the quantization matrix having the maximum values of the height and width is 8, 16, or 32 is determined as the reference quantization matrix. I can.
  • the video encoding method includes at least one adaptation including a set of quantization matrices consisting of a plurality of quantization matrices. Determining a parameter set, determining an adaptation parameter set including a set of quantization matrices applied to a current picture or a current slice from among the one or more adaptation parameter sets, based on a set of quantization matrices of the determined adaptation parameter set, Quantizing transform coefficients of a current picture or a current block of a current slice, and encoding the current block based on the quantized transform coefficient, wherein the adaptation parameter set is applied to one or more pictures or slices.
  • a computer-readable recording medium is provided, characterized in that it contains encoded information.
  • the present invention provides a quantization matrix encoding/decoding method and apparatus that considers at least one of a prediction mode, a color component, a size, a shape, a one-dimensional transform type, a two-dimensional transform combination, and whether or not a transform is used, and provides an objective quality and subjective image.
  • the picture quality can be improved.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration according to an embodiment of an encoding apparatus to which the present invention is applied.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration according to an embodiment of a decoding apparatus to which the present invention is applied.
  • FIG. 4 is a diagram for describing an embodiment of an intra prediction process.
  • FIG. 6 is a diagram for describing a process of transformation and quantization.
  • FIG. 7 is a diagram for describing reference samples usable for intra prediction.
  • 18 to 20 are diagrams illustrating syntax elements signaling information on whether to use a quantization matrix in a parameter set or header according to an embodiment of the present invention.
  • 27 to 59 are diagrams illustrating a process of entropy encoding/decoding information on a method of predicting a quantization matrix according to an embodiment of the present invention.
  • 60 to 61 are diagrams illustrating a process of performing prediction between quantization matrices according to the size of a quantization matrix according to an embodiment of the present invention.
  • 62 to 64 are diagrams for describing a mapping table refMap according to an embodiment of the present invention.
  • 77 to 88 show syntax element information and syntax elements necessary to implement a quantization matrix encoding/decoding method, an apparatus, and a recording medium storing a bitstream in an encoder/decoder according to an embodiment of the present invention. It is a diagram for explaining the semantics of information and an encoding/decoding process.
  • 89 to 100 are diagrams for explaining a basic matrix used in a quantization/inverse quantization process according to an embodiment of the present invention.
  • 101 to 110 show syntax element information and syntax elements necessary to implement a quantization matrix encoding/decoding method, an apparatus, and a recording medium storing a bitstream in an encoder/decoder according to an embodiment of the present invention. Examples of information semantics and encoding/decoding processes are shown.
  • 113 shows an embodiment of a syntax structure of quantization matrix data.
  • 114 shows an embodiment of a syntax structure of a slice header.
  • 117 and 118 show an embodiment of quantization matrix information according to sizeId and matrixId.
  • 119 to 129 are syntax element information and syntax elements necessary to implement a quantization matrix encoding/decoding method, an apparatus, and a recording medium storing a bitstream in an encoder/decoder according to an embodiment of the present invention. Examples of information semantics and encoding/decoding processes are shown.
  • 130 to 142 are syntax element information and syntax elements necessary to implement a quantization matrix encoding/decoding method, an apparatus, and a recording medium storing a bitstream in an encoder/decoder according to an embodiment of the present invention. Examples of information semantics and encoding/decoding processes are shown.
  • 143 shows a value of sizeId according to the size of a block.
  • 144 shows values of matrixId according to a block size (sizeId), a prediction mode, and a color component (cIdx).
  • 145 is a diagram illustrating a video decoding method according to an embodiment.
  • FIG. 146 illustrates a video encoding method according to an embodiment.
  • first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. These terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another component.
  • a first element may be referred to as a second element, and similarly, a second element may be referred to as a first element.
  • the term and/or includes a combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.
  • a component of the present invention When a component of the present invention is referred to as being “connected” or “connected” to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but other components exist in the middle. It should be understood that it may be possible. On the other hand, when a component is referred to as being “directly connected” or “directly connected” to another component, it should be understood that there is no other component in the middle.
  • Some of the components of the present invention are not essential components that perform essential functions in the present invention, but may be optional components only for improving performance.
  • the present invention can be implemented by including only the components essential to implement the essence of the present invention excluding components used for performance improvement, and a structure including only essential components excluding optional components used for performance improvement Also included in the scope of the present invention.
  • an image may mean one picture constituting a video, and may represent a video itself.
  • encoding and/or decoding of an image may mean “encoding and/or decoding of a video” and “encoding and/or decoding of one of the images constituting a video” May be.
  • the target block may be an encoding target block that is an object of encoding and/or a decoding object block that is an object of decoding.
  • the target block may be a current block that is a target of current encoding and/or decoding.
  • target block and current block may have the same meaning, and may be used interchangeably.
  • block and “unit” may be used with the same meaning, and may be used interchangeably. Or “block” may represent a specific unit.
  • region and “segment” may be used interchangeably.
  • the specific signal may be a signal indicating a specific block.
  • the original signal may be a signal representing a target block.
  • the prediction signal may be a signal representing a prediction block.
  • the residual signal may be a signal indicating a residual block.
  • each of the specified information, data, flag, index and element, attribute, and the like may have a value.
  • a value "0" of information, data, flags, indexes, elements, attributes, etc. may represent a logical false or a first predefined value. That is to say, the value "0", false, logical false, and the first predefined value may be replaced with each other and used.
  • a value "1" of information, data, flags, indexes, elements, attributes, etc. may represent a logical true or a second predefined value. That is to say, the value "1", true, logical true and the second predefined value may be used interchangeably.
  • Decoder refers to a device that performs decoding. That is, it may mean a decoding device.
  • MxN array of samples M and N may mean positive integer values, and a block may often mean a two-dimensional array of samples.
  • a block can mean a unit.
  • the current block may mean an encoding object block, which is an object of encoding during encoding, and a decoding object block, which is an object of decoding when decoding. Also, the current block may be at least one of a coding block, a prediction block, a residual block, and a transform block.
  • Sample A basic unit that composes a block. It can be expressed as a value from 0 to 2 Bd -1 according to the bit depth (B d ).
  • B d bit depth
  • a sample may be used in the same sense as a pixel or pixel. That is, samples, pixels, and pixels may have the same meaning.
  • Unit It may mean a unit of image encoding and decoding.
  • a unit may be a region obtained by dividing one image. Further, a unit may mean a divided unit when one image is divided into subdivided units and encoded or decoded. That is, one image may be divided into a plurality of units.
  • a predefined process may be performed for each unit.
  • One unit may be further divided into sub-units having a smaller size than the unit.
  • the units are Block, Macroblock, Coding Tree Unit, Coding Tree Block, Coding Unit, Coding Block, and Prediction.
  • the unit information may include at least one of a type of a unit indicating a coding unit, a prediction unit, a residual unit, a transform unit, and the like, a size of a unit, a depth of a unit, and an order of encoding and decoding units.
  • the predetermined range may be defined as at least one of a maximum size and a minimum size of a coding block that can be divided only by a quadtree.
  • Information indicating the maximum/minimum size of a coding block in which quadtree-type division is allowed can be signaled through a bitstream, and the information is in at least one unit of a sequence, a picture parameter, a tile group, or a slice (segment). Can be signaled.
  • the maximum/minimum size of the coding block may be a fixed size pre-set in the encoder/decoder.
  • Reconstructed Neighbor Block This may mean a neighboring block that has already been encoded or decoded in a spatial/temporal manner around the current block.
  • the restored neighboring block may mean a restored neighboring unit.
  • the reconstructed spatial neighboring block may be a block in the current picture and already reconstructed through encoding and/or decoding.
  • the reconstructed temporal neighboring block may be a reconstructed block or a neighboring block at a position corresponding to the current block of the current picture in the reference image.
  • Unit Depth It may mean the degree to which a unit is divided.
  • the root node in the tree structure may correspond to the first undivided unit.
  • the highest node may be referred to as a root node.
  • the highest node may have a minimum depth value.
  • the uppermost node may have a depth of level 0.
  • a node having a depth of level 1 may represent a unit generated as the first unit is divided once.
  • a node with a depth of level 2 may represent a unit created as the first unit is divided twice.
  • a node having a depth of level n may represent a unit generated when the first unit is divided n times.
  • the leaf node may be the lowest node, and may be a node that cannot be further divided.
  • Bitstream May mean a sequence of bits including coded image information.
  • the adaptation parameter set may refer to a parameter set that can be shared by referring to different pictures, subpictures, slices, tile groups, tiles, or bricks.
  • information in the adaptation parameter set may be used in subpictures, slices, tile groups, tiles, or bricks within a picture by referring to different adaptation parameter sets.
  • adaptation parameter set may refer to different adaptation parameter sets by using identifiers of different adaptation parameter sets in subpictures, slices, tile groups, tiles, or bricks within a picture.
  • the adaptation parameter set may refer to different adaptation parameter sets by using identifiers of different adaptation parameter sets in a slice, a tile group, a tile, or a brick within a subpicture.
  • adaptation parameter sets may refer to different adaptation parameter sets by using identifiers of different adaptation parameter sets in bricks within the tile.
  • an adaptation parameter set corresponding to the adaptation parameter set identifier may be used in the subpicture.
  • an adaptation parameter set corresponding to the adaptation parameter set identifier may be used in the tile.
  • the picture may be divided into one or more tile rows and one or more tile columns.
  • the subpicture may be divided into one or more tile rows and one or more tile columns within the picture.
  • the subpicture is an area having a rectangular/square shape within a picture, and may include one or more CTUs.
  • at least one tile/brick/slice may be included in one subpicture.
  • the tile is an area having a rectangular/square shape within a picture, and may include one or more CTUs. Also, a tile can be divided into one or more bricks.
  • the slice may include one or more tiles in a picture, and may include one or more bricks in the tile.
  • Parsing This may mean determining a value of a syntax element by entropy decoding a bitstream, or it may mean entropy decoding itself.
  • Symbol It may mean at least one of a syntax element of an encoding/decoding target unit, a coding parameter, and a value of a transform coefficient. Also, the symbol may mean an object of entropy encoding or a result of entropy decoding.
  • Prediction Mode This may be information indicating a mode encoded/decoded by intra prediction or a mode encoded/decoded by inter prediction.
  • Prediction Unit It may mean a basic unit when prediction is performed, such as inter prediction, intra prediction, inter-screen compensation, intra-screen compensation, and motion compensation.
  • One prediction unit may be divided into a plurality of partitions having a smaller size or a plurality of sub prediction units.
  • the plurality of partitions may also be basic units in performing prediction or compensation.
  • a partition generated by division of a prediction unit may also be a prediction unit.
  • Prediction Unit Partition This may mean a form in which a prediction unit is divided.
  • Prediction list utilization flag Indicates whether a prediction block is generated using at least one reference image in a specific reference image list.
  • An inter prediction indicator can be derived using the prediction list utilization flag, and conversely, the prediction list utilization flag can be derived by using the inter prediction indicator. For example, when the prediction list utilization flag indicates a first value of 0, it may indicate that a prediction block is not generated using a reference image in the reference image list, and when a second value of 1 is indicated, the reference It may indicate that a prediction block can be generated using an image list.
  • Reference Picture This may mean an image referenced by a specific block for inter-screen prediction or motion compensation.
  • the reference image may be an image including a reference block referenced by the current block for inter prediction or motion compensation.
  • reference picture and reference image may be used with the same meaning, and may be used interchangeably.
  • Motion Vector It may be a two-dimensional vector used for inter-screen prediction or motion compensation.
  • the motion vector may mean an offset between an encoding/decoding object block and a reference block.
  • (mvX, mvY) may represent a motion vector.
  • mvX may represent a horizontal component
  • mvY may represent a vertical component.
  • the search range may be a two-dimensional area in which a motion vector is searched during inter prediction.
  • the size of the search area may be MxN.
  • M and N may each be a positive integer.
  • Motion Vector Candidate When predicting a motion vector, it may mean a block to be a prediction candidate or a motion vector of the block. Also, the motion vector candidate may be included in the motion vector candidate list.
  • Motion Vector Candidate List This may mean a list constructed by using one or more motion vector candidates.
  • Motion Vector Candidate Index May mean an indicator indicating a motion vector candidate in the motion vector candidate list. It may be an index of a motion vector predictor.
  • Motion Information At least one of a motion vector, a reference picture index, an inter prediction indicator, as well as a prediction list utilization flag, reference picture list information, reference picture, motion vector candidate, motion vector candidate index, merge candidate, merge index, etc. It may mean information including one.
  • Merge Candidate List This may mean a list formed by using one or more merge candidates.
  • Merge Index May mean an indicator indicating a merge candidate in the merge candidate list.
  • the merge index may indicate a block from which a merge candidate is derived from among blocks reconstructed spatially/temporally adjacent to the current block.
  • the merge index may indicate at least one of motion information of the merge candidate.
  • Transform Unit It may mean a basic unit when encoding/decoding a residual signal such as transform, inverse transform, quantization, inverse quantization, and transform coefficient encoding/decoding.
  • One transform unit may be divided into a plurality of sub-transform units having a smaller size.
  • the transform/inverse transform may include at least one of a first-order transform/inverse transform and a second-order transform/inverse transform.
  • Scaling This may mean a process of multiplying a quantized level by a factor. Transform coefficients can be generated as a result of scaling for the quantized level. Scaling can also be called dequantization.
  • Quantization Parameter In quantization, it may mean a value used when generating a quantized level using a transform coefficient. Alternatively, it may mean a value used when generating a transform coefficient by scaling a quantized level in inverse quantization.
  • the quantization parameter may be a value mapped to a quantization step size.
  • Residual quantization parameter (Delta Quantization Parameter): This may mean a difference value between the predicted quantization parameter and the quantization parameter of the encoding/decoding target unit.
  • Scan This can mean a method of arranging the order of coefficients within a unit, block, or matrix. For example, sorting a two-dimensional array into a one-dimensional array is called a scan. Alternatively, arranging a one-dimensional array into a two-dimensional array may also be referred to as a scan or an inverse scan.
  • Quantized Level This may mean a value generated by quantizing a transform coefficient or a residual signal in an encoder. Alternatively, it may mean a value that is the target of inverse quantization before the decoder performs inverse quantization. Similarly, a quantized transform coefficient level resulting from transform and quantization may also be included in the meaning of the quantized level.
  • Non-zero transform coefficient This may mean a transform coefficient whose size is not 0, or a transform coefficient level whose size is not 0 or a quantized level.
  • Default matrix This may mean a predetermined quantization matrix defined in advance in an encoder and a decoder.
  • the encoding device 100 may be an encoder, a video encoding device, or an image encoding device.
  • a video may include one or more images.
  • the encoding apparatus 100 may sequentially encode one or more images.
  • the motion compensation unit 112 may generate a prediction block for the current block by performing motion compensation using a motion vector.
  • inter prediction may mean inter prediction or motion compensation.
  • the motion prediction unit 111 and the motion compensation unit 112 may generate a prediction block by applying an interpolation filter to a partial region of a reference image.
  • the motion prediction and motion compensation method of the prediction unit included in the corresponding coding unit based on the coding unit is a skip mode, merge mode, and improved motion vector prediction ( It is possible to determine whether the method is an Advanced Motion Vector Prediction (AMVP) mode or a current picture reference mode, and to perform inter prediction or motion compensation according to each mode.
  • AMVP Advanced Motion Vector Prediction
  • the transform unit 130 may transform the residual block to generate a transform coefficient, and may output the generated transform coefficient.
  • the transform coefficient may be a coefficient value generated by performing transform on the residual block.
  • the transform unit 130 may omit the transform of the residual block.
  • the quantization unit 140 may generate a quantized level by quantizing a transform coefficient or a residual signal according to a quantization parameter, and may output the generated quantized level. In this case, the quantization unit 140 may quantize the transform coefficient using a quantization matrix.
  • the entropy encoding unit 150 may generate a bitstream by performing entropy encoding according to a probability distribution on values calculated by the quantization unit 140 or values of a coding parameter calculated during an encoding process. Yes, and can output a bitstream.
  • the entropy encoder 150 may perform entropy encoding on information about a sample of an image and information for decoding an image. For example, information for decoding an image may include a syntax element or the like.
  • the entropy encoding unit 150 derives the binarization method of the target symbol and the probability model of the target symbol/bin, and then the derived binarization method, probability model, and context model. Arithmetic coding can also be performed using.
  • the entropy encoder 150 may change a two-dimensional block form coefficient into a one-dimensional vector form through a transform coefficient scanning method in order to encode a transform coefficient level (quantized level).
  • the coding parameter may include information (flags, indexes, etc.) encoded by the encoder and signaled by the decoder, such as a syntax element, as well as information derived during the encoding process or the decoding process. It can mean the information you need at the time.
  • signaling a flag or index may mean that the encoder entropy encodes the flag or index and includes the corresponding flag or index in the bitstream. It may mean entropy decoding.
  • the encoded current image may be used as a reference image for another image to be processed later. Accordingly, the encoding apparatus 100 may reconstruct or decode the encoded current image again, and store the reconstructed or decoded image as a reference image in the reference picture buffer 190.
  • the quantized level may be dequantized by the inverse quantization unit 160. It may be inverse transformed by the inverse transform unit 170.
  • the inverse quantized and/or inverse transformed coefficient may be summed with the prediction block through the adder 175, and a reconstructed block may be generated by adding the inverse quantized and/or inverse transformed coefficient and the prediction block.
  • the inverse quantized and/or inverse transformed coefficient means a coefficient in which at least one of inverse quantization and inverse transform has been performed, and may mean a reconstructed residual block.
  • the restoration block may pass through the filter unit 180.
  • the filter unit 180 converts at least one such as a deblocking filter, a sample adaptive offset (SAO), and an adaptive loop filter (ALF) to a reconstructed sample, a reconstructed block, or a reconstructed image. Can be applied.
  • the filter unit 180 may also be referred to as an in-loop filter.
  • An appropriate offset value may be added to a sample value to compensate for an encoding error using a sample adaptive offset.
  • the sample adaptive offset may correct an offset from the original image in units of samples for the deblocking image. After dividing the samples included in the image into a certain number of areas, a method of determining an area to perform offset and applying an offset to the corresponding area, or a method of applying an offset in consideration of edge information of each sample may be used.
  • the decoding apparatus 200 may receive a bitstream output from the encoding apparatus 100.
  • the decoding apparatus 200 may receive a bitstream stored in a computer-readable recording medium or a bitstream streamed through a wired/wireless transmission medium.
  • the decoding apparatus 200 may perform decoding on a bitstream in an intra mode or an inter mode. Also, the decoding apparatus 200 may generate a reconstructed image or a decoded image through decoding, and may output a reconstructed image or a decoded image.
  • the quantized level may be inverse quantized by the inverse quantization unit 220 and may be inversely transformed by the inverse transform unit 230.
  • the quantized level is a result of performing inverse quantization and/or inverse transformation, and may be generated as a reconstructed residual block.
  • the inverse quantization unit 220 may apply a quantization matrix to the quantized level.
  • the adder 255 may generate a reconstructed block by adding the reconstructed residual block and the prediction block.
  • the filter unit 260 may apply at least one of a deblocking filter, a sample adaptive offset, and an adaptive loop filter to the reconstructed block or reconstructed image.
  • the filter unit 260 may output a reconstructed image.
  • the reconstructed block or reconstructed image may be stored in the reference picture buffer 270 and used for inter prediction.
  • the reconstructed block that has passed through the filter unit 260 may be a part of the reference image.
  • the reference image may be a reconstructed image composed of reconstructed blocks that have passed through the filter unit 260.
  • the stored reference image can then be used for inter-screen prediction or motion compensation.
  • the split structure may refer to a distribution of a coding unit (CU) within the CTU 310. This distribution may be determined according to whether or not to divide one CU into a plurality (a positive integer of 2 or more including 2, 4, 8, 16, etc.).
  • the horizontal and vertical dimensions of the CU generated by the division are either half the horizontal size and half the vertical size of the CU before division, or a size smaller than the horizontal size and the vertical size of the CU before division, depending on the number of divisions. Can have.
  • the CU can be recursively divided into a plurality of CUs.
  • the partitioning of the CU can be recursively performed up to a predefined depth or a predefined size.
  • the depth of the CTU may be 0, and the depth of the Smallest Coding Unit (SCU) may be a predefined maximum depth.
  • the CTU may be a coding unit having the largest coding unit size as described above, and the SCU may be a coding unit having the smallest coding unit size.
  • the horizontal and vertical sizes of the four split coding units may each have a size of half compared to the horizontal and vertical sizes of the coding units before being split. have.
  • each of the divided four coding units may have a size of 16x16.
  • quad-tree quad-tree partition
  • one coding unit when one coding unit is split into three coding units, it may be split into three coding units by dividing the horizontal or vertical size of the coding unit before splitting in a ratio of 1:2:1.
  • the three split coding units when a coding unit having a size of 16x32 is horizontally split into three coding units, the three split coding units may have sizes of 16x8, 16x16, and 16x8, respectively, from the top.
  • the split three coding units may have sizes of 8x32, 16x32, and 8x32 from the left, respectively.
  • the coding unit when one coding unit is divided into three coding units, it can be said that the coding unit is divided into a ternary-tree (ternary-tree partition).
  • the CTU 320 of FIG. 3 is an example of a CTU to which quadtree division, binary tree division, and three-division tree division are all applied.
  • quadtree division may be preferentially applied to the CTU.
  • An encoding unit that can no longer be divided into a quadtree may correspond to a leaf node of a quadtree.
  • the coding unit corresponding to the leaf node of the quadtree may be a root node of a binary tree and/or a three-division tree. That is, the coding unit corresponding to the leaf node of the quadtree may be divided into a binary tree, divided into a three-divided tree, or may not be further divided.
  • the division of the coding unit corresponding to each node of the quadtree may be signaled using quad division information.
  • Quad splitting information having a first value (eg, '1') may indicate that the corresponding coding unit is quadtree split.
  • Quad segmentation information having a second value (eg, '0') may indicate that the corresponding coding unit is not quadtree segmented.
  • the quad division information may be a flag having a predetermined length (eg, 1 bit).
  • Priority may not exist between the binary tree division and the three-division tree division. That is, the coding unit corresponding to the leaf node of the quadtree may be divided into a binary tree or divided into a three-part tree. In addition, the coding unit generated by the binary tree division or the three-division tree division may be again divided into the binary tree or the three-division tree, or may not be further divided.
  • the coding unit may further include split direction information.
  • the division direction information may indicate the division direction of the complex type tree division.
  • Split direction information having a first value (eg, '1') may indicate that the corresponding encoding unit is split in the vertical direction.
  • the division direction information having the second value (eg, '0') may indicate that the corresponding encoding unit is divided in the horizontal direction.
  • the coding unit may further include split tree information.
  • the split tree information can indicate a tree used for splitting a composite tree.
  • Split tree information having a first value eg, '1'
  • Split tree information having a second value eg, '0'
  • Split tree information having a third value eg, '0'
  • the information on whether to be divided, information on the division tree, and information on the division direction may be flags each having a predetermined length (eg, 1 bit).
  • At least one of quad split information, information on whether to split the composite tree, split direction information, and split tree information may be entropy encoded/decoded.
  • information on a neighboring encoding unit adjacent to the current encoding unit may be used.
  • the split form (whether or not, the split tree and/or the split direction) of the left coding unit and/or the upper coding unit is likely to be similar to the split form of the current coding unit. Accordingly, it is possible to derive context information for entropy encoding/decoding of information of the current encoding unit based on information of the neighboring encoding unit.
  • the information on the neighboring coding unit may include at least one of quad split information of the corresponding coding unit, information on whether to split a complex type tree, information on a split direction, and information on a split tree.
  • the binary tree division may be performed preferentially. That is, the binary tree division is applied first, and the coding unit corresponding to the leaf node of the binary tree may be set as the root node of the three-division tree. In this case, quadtree splitting and binary tree splitting may not be performed for the coding unit corresponding to the node of the three-division tree.
  • a coding unit that is no longer split by quadtree splitting, binary tree splitting, and/or three-divided tree splitting may be a unit of coding, prediction, and/or transformation. That is, the coding unit may no longer be split for prediction and/or transformation. Therefore, a split structure for splitting the coding unit into a prediction unit and/or a transform unit, split information, etc. may not exist in the bitstream.
  • the corresponding coding unit may be recursively split until the size of the coding unit becomes equal to or smaller than the size of the largest transform block.
  • the coding unit may be divided into four 32x32 blocks for transformation.
  • the coding unit may be divided into two 32x32 blocks for transformation.
  • Difference information about the size of the CTU and the maximum size of the transform block may be signaled or determined at a higher level of the coding unit.
  • the higher level may be, for example, a sequence level, a picture level, a slice level, a tile group level, and a tile level.
  • Information on the maximum size (the maximum size of the binary tree) of the coding unit corresponding to each node of the binary tree may be determined based on the size of the coding tree unit and the difference information.
  • the maximum size of the coding unit corresponding to each node of the three-division tree (the maximum size of the three-division tree) may have a different value according to the type of the slice.
  • the maximum size of a three-segment tree may be 32x32.
  • the maximum size of the three-division tree may be 128x128.
  • the minimum size of the coding unit corresponding to each node of the binary tree (the minimum size of the binary tree) and/or the minimum size of the coding unit corresponding to each node of the three-division tree (the minimum size of the three-division tree) is the minimum size of the coding block. Can be set to size.
  • the maximum size of the binary tree and/or the maximum size of the three-division tree may be signaled or determined at the slice level.
  • the minimum size of the binary tree and/or the minimum size of the three-divided tree may be signaled or determined at the slice level.
  • the coding unit does not include quad split information, and the quad split information may be inferred as a second value.
  • the coding unit For example, if the size (horizontal and vertical) of the coding unit corresponding to the node of the composite tree is larger than the maximum size of the binary tree (horizontal and vertical) and/or the maximum size of the three-segment tree (horizontal and vertical), the coding unit The binary tree may not be divided and/or the three-divided tree may not be divided. Accordingly, information on whether to split the composite tree is not signaled and can be inferred as the second value.
  • the size (horizontal and vertical) of the coding unit corresponding to the node of the complex tree is the same as the minimum size of the binary tree (horizontal and vertical), or the size of the coding unit (horizontal and vertical) is the minimum size of the three-segment tree (horizontal) And vertical), the coding unit may not be divided into a binary tree and/or a three-divided tree. Accordingly, information on whether to split the composite tree is not signaled and can be inferred as the second value. This is because when the coding unit is divided into a binary tree and/or a three-division tree, a coding unit smaller than the minimum size of the binary tree and/or the minimum size of the three-division tree is generated.
  • the coding unit may not be divided into a binary tree and/or a three-divided tree. Accordingly, information on whether to split the composite tree is not signaled and can be inferred as the second value.
  • the above Split tree information can be signaled. Otherwise, the split tree information is not signaled and may be inferred as a value indicating a splittable tree.
  • Arrows from the center to the outside of FIG. 4 may indicate prediction directions of intra prediction modes.
  • Intra-picture encoding and/or decoding may be performed using reference samples of neighboring blocks of the current block.
  • the neighboring block may be a restored neighboring block.
  • intra-picture encoding and/or decoding may be performed using a value of a reference sample or an encoding parameter included in the reconstructed neighboring block.
  • the prediction block may mean a block generated as a result of performing intra prediction.
  • the prediction block may correspond to at least one of CU, PU, and TU.
  • the unit of the prediction block may be the size of at least one of CU, PU, and TU.
  • the prediction block may be a square-shaped block having a size of 2x2, 4x4, 16x16, 32x32, or 64x64, or a rectangular block having a size of 2x8, 4x8, 2x16, 4x16, and 8x16.
  • the intra prediction may be performed according to the intra prediction mode for the current block.
  • the number of intra prediction modes that the current block can have may be a predefined fixed value, and may be differently determined according to the property of the prediction block.
  • the properties of the prediction block may include the size of the prediction block and the shape of the prediction block.
  • the current block may be divided into two or four sub-blocks in a horizontal or vertical direction.
  • the divided sub-blocks may be sequentially restored. That is, the sub-prediction block may be generated by performing intra prediction on the sub-block.
  • inverse quantization and/or inverse transformation may be performed on the sub-block to generate a sub residual block.
  • a reconstructed sub block may be generated by adding the sub prediction block to the sub residual block.
  • the reconstructed sub-block may be used as a reference sample for intra prediction of a subsequent sub-block.
  • the sub-block may be a block including a predetermined number (eg, 16) or more. Thus, for example, when the current block is an 8x4 block or a 4x8 block, the current block may be divided into two sub-blocks.
  • a final prediction block may be generated by performing filtering on the predicted prediction block in the screen.
  • the filtering may be performed by applying a predetermined weight to a sample to be filtered, a left reference sample, an upper reference sample, and/or an upper left reference sample.
  • the weight and/or reference sample (range, location, etc.) used for the filtering may be determined based on at least one of a block size, an intra prediction mode, and a location of the filtering target sample in the prediction block.
  • the filtering may be performed only in the case of a predetermined intra prediction mode (eg, DC, planar, vertical, horizontal, diagonal and/or adjacent diagonal modes).
  • the adjacent diagonal mode may be a mode obtained by adding or subtracting k to the diagonal mode. For example, k may be a positive integer of 8 or less.
  • entropy encoding/decoding may be performed based on the intra prediction mode of the neighboring block to entropy encoding/decoding the intra prediction mode information of the current block.
  • 5 is a diagram for describing an embodiment of an inter prediction process.
  • Motion information on the current block may be derived during inter prediction by each of the encoding apparatus 100 and the decoding apparatus 200.
  • the motion information may be derived using motion information of a reconstructed neighboring block, motion information of a collocated block, and/or a block adjacent to the collocated block.
  • the collocated block may be a block corresponding to a spatial position of the current block in a collocated picture (col picture) that has already been restored.
  • the collocated picture may be one picture from among at least one reference picture included in the reference picture list.
  • the method of deriving motion information may differ according to the prediction mode of the current block.
  • prediction modes applied for inter prediction AMVP mode, merge mode, skip mode, merge mode with motion vector difference, sub-block merge mode, geometric division mode, inter intra combined prediction mode, Rane inter There may be modes, etc.
  • the merge mode may be referred to as a motion merge mode.
  • the encoding apparatus 100 may entropy-encode the calculated resolution information of the MVD.
  • the decoding apparatus 200 may adjust the resolution of the entropy-decoded MVD using the MVD resolution information.
  • the encoding apparatus 100 may calculate a motion vector difference (MVD) between a motion vector of a current block and a motion vector candidate based on the affine model, and may entropy-encode the MVD.
  • the decoding apparatus 200 may derive an affine control motion vector of the decoding target block through the sum of the entropy-decoded MVD and the affine control motion vector candidate to derive the motion vector in sub-block units.
  • the bitstream may include a reference picture index indicating a reference picture.
  • the reference image index may be entropy-encoded and signaled from the encoding apparatus 100 to the decoding apparatus 200 through a bitstream.
  • the decoding apparatus 200 may generate a prediction block for a decoding object block based on the derived motion vector and reference image index information.
  • the merge mode may mean merging of motions for a plurality of blocks.
  • the merge mode may mean a mode in which motion information of a current block is derived from motion information of a neighboring block.
  • a merge candidate list may be generated using motion information of a reconstructed neighboring block and/or motion information of a collocated block.
  • the motion information may include at least one of 1) a motion vector, 2) a reference image index, and 3) an inter prediction indicator.
  • the prediction indicator may be unidirectional (L0 prediction, L1 prediction) or bidirectional.
  • the merge candidate list may represent a list in which motion information is stored.
  • the motion information stored in the merge candidate list includes motion information of neighboring blocks adjacent to the current block (spatial merge candidate) and motion information of a block collocated to the current block in a reference image (temporal merge candidate). temporal merge candidate)), new motion information generated by a combination of motion information already in the merge candidate list, motion information of a block encoded/decoded before the current block (history-based merge candidate) And at least one of a zero merge candidate.
  • the encoding apparatus 100 may entropy-encode at least one of a merge flag and a merge index to generate a bitstream and then signal to the decoding apparatus 200.
  • the merge flag may be information indicating whether to perform a merge mode for each block
  • the merge index may be information about which block of neighboring blocks adjacent to the current block is to be merged.
  • neighboring blocks of the current block may include at least one of a left neighboring block, an upper neighboring block, and a temporal neighboring block of the current block.
  • the encoding apparatus 100 may entropy-encode correction information for correcting a motion vector among motion information of the merge candidate and may signal the correction information to the decoding apparatus 200.
  • the decoding apparatus 200 may correct the motion vector of the merge candidate selected by the merge index based on the correction information.
  • the correction information may include at least one of information on whether or not to be corrected, information on a correction direction, and information on a correction size.
  • a prediction mode for correcting a motion vector of a merge candidate based on signaled correction information may be referred to as a merge mode having a motion vector difference.
  • the skip mode may be a mode in which motion information of a neighboring block is applied as it is to a current block.
  • the encoding apparatus 100 may entropy-encode information on which motion information of a block is to be used as motion information of the current block, and may signal the decoding apparatus 200 through a bitstream. In this case, the encoding apparatus 100 may not signal to the decoding apparatus 200 a syntax element related to at least one of motion vector difference information, an encoding block flag, and a transform coefficient level (quantized level).
  • the subblock merge mode may refer to a mode in which motion information is derived in units of subblocks of a coding block (CU).
  • motion information sub-block based temporal merge candidate
  • a subblock merge candidate list may be generated using an affiliate control point motion vector merge candidate.
  • each motion information is derived by dividing the current block in a predetermined direction, and each prediction sample is derived using the derived motion information, and each of the derived prediction samples is derived. It may mean a mode in which a prediction sample of a current block is derived by weighting.
  • the inter-intra combined prediction mode may mean a mode in which a prediction sample of a current block is derived by weighting a prediction sample generated by inter prediction and a prediction sample generated by intra prediction.
  • the decoding apparatus 200 may self-correct the derived motion information.
  • the decoding apparatus 200 may search for a predefined area based on a reference block indicated by the derived motion information, and may derive the motion information having the minimum SAD as the corrected motion information.
  • FIG. 6 is a diagram for describing a process of transformation and quantization.
  • the primary transform may be performed using at least one of a plurality of pre-defined transform methods.
  • a plurality of pre-defined transformation methods may include a Discrete Cosine Transform (DST), a Discrete Sine Transform (DST), or a Karhunen-Loeve Transform (KLT) based transformation.
  • Secondary transform may be performed on transform coefficients generated after the first transform is performed.
  • the transformation method applied during the first transformation and/or the second transformation may be determined according to at least one of encoding parameters of the current block and/or the neighboring block.
  • conversion information indicating a conversion method may be signaled.
  • the DCT-based conversion may include, for example, DCT2, DCT-8, and the like.
  • DST-based conversion may include, for example, DST-7.
  • a quantized level may be generated by performing quantization on a result of performing a first-order transformation and/or a second-order transformation or a residual signal.
  • the quantized level may be scanned according to at least one of an upper-right diagonal scan, a vertical scan, and a horizontal scan based on at least one of an intra prediction mode or a block size/shape. For example, by scanning the coefficients of a block using up-right diagonal scanning, it can be changed to a one-dimensional vector form.
  • the decoder may entropy-decode the bitstream to generate a quantized level.
  • the quantized levels may be inverse scanned and arranged in a two-dimensional block shape. At this time, at least one of an upper right diagonal scan, a vertical scan, and a horizontal scan may be performed as a reverse scanning method.
  • Inverse quantization can be performed on the quantized level, second-order inverse transformation can be performed depending on whether or not the second-order inverse transformation is performed, and the result of performing the second-order inverse transformation is restored by performing a first-order inverse transformation depending on whether or not the first-order inverse transformation is performed.
  • a residual signal can be generated.
  • Information indicating whether the mapping/inverse mapping of the luminance component and the color difference component is available may be signaled through a sequence parameter set.
  • transform coefficients within a block may be dequantized based on a quantization matrix.
  • the intra-block transform coefficients may be inverse quantized according to different quantization matrix coefficient values defined for each spatial frequency in the quantization matrix.
  • inverse quantization may mean scaling.
  • quantization matrix may mean a scaling list.
  • a quantization matrix defined by a user in the coder can be used.
  • the quantization matrix defined by the user may be referred to as a non-default matrix, and the quantization matrix may be encoded by the encoder and signaled to the decoder in the form of a bitstream.
  • the non-default matrix may mean a non-default quantization matrix.
  • the following shows an embodiment of a method, an apparatus, and a recording medium storing a bitstream for encoding/decoding a quantization matrix in the present invention.
  • Embodiments of at least one of the configuration of the encoder of FIG. 8A and the configuration of the decoder of FIG. 8B are shown.
  • a quantization matrix to be used in a quantization/dequantization process of at least one of the blocks may be constructed.
  • the block may mean at least one of a coding unit (CU), a coding block (CB), a prediction unit (PU), a prediction block (PB), a transform unit (TU), a transform block (TB), and the like.
  • the quantization matrix required for the quantization/inverse quantization process can be constructed using the non-default matrix input by the user to the encoder.
  • a reference matrix identifier which is information about a non-basic matrix, a DC matrix coefficient, a lowest frequency matrix coefficient, and a difference value between a quantization matrix coefficient value previously coded/decoded within a quantization matrix and a quantization matrix coefficient value to be coded/decoded.
  • One can be signaled from the encoder to the decoder.
  • the quantization matrix reconstructed based on the IBC mode may be the same as the quantization matrix reconstructed based on the inter prediction mode. That is, for a block encoded/decoded in the IBC mode, a quantization matrix reconstructed based on the inter prediction mode may be used.
  • a quantization matrix indicator (id) for a quantization matrix corresponding to the IBC mode and a quantization matrix indicator (id) for a quantization matrix corresponding to an inter prediction mode may be the same.
  • a quantization matrix indicator for a quantization matrix corresponding to the IBC mode and a quantization matrix indicator for a quantization matrix corresponding to an intra prediction mode may be different from each other.
  • the Id may be determined based on at least one of a larger value among a prediction mode, a color component, a block size (a horizontal size of a block and/or a vertical size of a block), a horizontal size of a block, and a vertical size of the block.
  • the color difference component may mean at least one of a Cb component and a Cr component. That is, it may mean at least one of a Y component, a Cb component, and a Cr component.
  • MxN size can be.
  • M and N may be positive integers, and may have the same or different values.
  • M may have a size of S*N.
  • N may have a size of S*M.
  • S may be a positive integer.
  • the shape may mean at least one of a block shape, a transform shape, and a quantization matrix shape.
  • a 2x8 transform may be performed on the block, and in this case, a 2x8 quantization matrix may be used.
  • the transformation may mean at least one of a transformation and an inverse transformation.
  • the one-dimensional transformation type may mean a type (type) for a first-order transformation, and may mean a horizontal transformation type trTypeHor or a vertical transformation type trTypeVer for at least one of the DCT-J and DST-K-based integer transformation types. have.
  • trTypeHor as a transformation type for horizontal transformation
  • trTypeVer as a transformation type for vertical transformation
  • Q and R may be at least one of a negative integer, 0, and a positive integer.
  • Q and R may be 0 and 0, respectively.
  • the second transform may mean at least one of DCT-J and DST-K based integer transforms such as DCT-8, DST-7, DCT-4, and DST-4, which are transforms other than DCT-2.
  • J and K may be positive integers. That is, the second transform may mean at least one of transforms other than the first transform.
  • trTypeHor as a transformation type for horizontal transformation
  • trTypeVer as a transformation type for vertical transformation
  • T and U may be at least one of a negative integer, 0, and a positive integer.
  • T and U may be 1 or more and 1 or more, respectively.
  • T and U may be greater than Q and R, respectively.
  • trTypeHor when trTypeHor is the first value, it may mean integer horizontal conversion based on DST-7.
  • trTypeHor when trTypeHor is the second value, it may mean integer horizontal conversion based on DCT-8.
  • trTypeVer when trTypeVer is the first value, it may mean integer vertical conversion based on DST-7.
  • trTypeVer when trTypeVer is the second value, it may mean integer vertical conversion based on DCT-8.
  • DST-4 may be used instead of DST-7.
  • DCT-4 may be used instead of DCT-8.
  • the first transformation may be a DCT-2 based integer transformation.
  • the second transformation may be a DST-7 based integer transformation.
  • the third transform may be a DCT-8 based integer transform.
  • the second transformation may mean at least one of a second transformation and a third transformation.
  • the first transformation may be a DCT-2 based integer transformation.
  • the second transformation may be a DST-4 based integer transformation.
  • the third transform may be a DCT-4 based integer transform.
  • the second transformation may mean at least one of a second transformation and a third transformation.
  • the first conversion is a DCT-2 based integer conversion
  • the second conversion to the Nth conversion are DCT-J, such as DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4, which are not DCT-2 conversions, It may mean at least one of DST-K-based integer conversion.
  • N may be a positive integer of 3 or more.
  • the first transformation may be a DCT-2 based integer transformation.
  • the second transform may be a DST-7 based integer transform extracted from a DCT-2 based integer transform matrix.
  • the third transform may be a DCT-8 based integer transform extracted from a DCT-2 based integer transform matrix.
  • the second transformation may mean at least one of a second transformation and a third transformation.
  • the first transformation may be a DCT-2 based integer transformation.
  • the second transform may be a DST-4 based integer transform extracted from a DCT-2 based integer transform matrix.
  • the third transform may be a DCT-4 based integer transform extracted from a DCT-2 based integer transform matrix.
  • the second transformation may mean at least one of a second transformation and a third transformation.
  • the first transformation is a DCT-2 based integer transformation
  • the second transformation to the Nth transformation are DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4, etc. extracted from the DCT-2 based integer transformation matrix. It may mean at least one of J and DST-K based integer conversion.
  • N may be a positive integer of 3 or more.
  • the second transformation may mean at least one of the second transformation to the Nth transformation.
  • DCT-J and DST-K based integer conversions such as DCT-8, DST-7, DCT-4, and DST-4 may be used.
  • the two-dimensional transformation combination may mean a combination of first-order transformations, and may mean a combination of a horizontal transformation type trTypeHor and a vertical transformation type trTypeVer for at least one of the DCT-J and DST-K-based integer transformation types. have.
  • the 2D transform combination may mean mts_idx, which is a multiple transform selection index.
  • mts_idx when the first transformation is used for horizontal transformation and vertical transformation, mts_idx, which is a multiple transformation selection index, may have a value of P.
  • P may be at least one of a negative integer, 0, and a positive integer.
  • P may be -1.
  • trTypeHor and trTypeVer may have values of 0 and 0, respectively.
  • trTypeHor and trTypeVer may have values of 0 and 0, respectively.
  • mts_idx when the second transform is used for at least one of a horizontal transform and a vertical transform, mts_idx, which is a multiple transform selection index, may have a value of S or more.
  • S may be at least one of a negative integer, 0, and a positive integer.
  • S may be 0.
  • S may be greater than P.
  • trTypeHor and trTypeVer may have a first value and a first value, respectively.
  • trTypeHor and trTypeVer may have a second value and a first value, respectively.
  • trTypeHor and trTypeVer may each have a first value and a second value.
  • trTypeHor and trTypeVer may each have a second value and a second value.
  • trTypeHor and trTypeVer may have a first value and a first value, respectively.
  • trTypeHor and trTypeVer may have a second value and a second value, respectively.
  • trTypeHor and trTypeVer may each have a third value and a second value.
  • trTypeHor and trTypeVer may have a second value and a third value, respectively.
  • trTypeHor and trTypeVer may each have a third value and a third value.
  • the first value may be 0. Also, the second value may be 1. Also, the third value may be 2.
  • trTypeHor when trTypeHor is the first value, it may mean integer horizontal conversion based on DST-7.
  • trTypeHor when trTypeHor is the second value, it may mean integer horizontal conversion based on DCT-8.
  • trTypeVer when trTypeVer is the first value, it may mean integer vertical conversion based on DST-7.
  • trTypeVer when trTypeVer is the second value, it may mean integer vertical conversion based on DCT-8.
  • the first value may be 1. Also, the second value may be 2.
  • DST-4 may be used instead of DST-7.
  • DCT-4 may be used instead of DCT-8.
  • the first transform may be a DCT-2 based integer transform in a horizontal transform and a vertical transform, respectively.
  • the second transform may include a horizontal transform and a vertical transform of DST-7 and DST-7 based integer transforms, respectively.
  • the horizontal transform and the vertical transform may be DCT-8 and DST-7 based integer transforms, respectively.
  • the horizontal transform and the vertical transform may be DST-7 and DCT-8 based integer transforms, respectively.
  • the horizontal transform and the vertical transform may be DCT-8 and DCT-8 based integer transforms, respectively.
  • the second transform may mean at least one of a second transform, a third transform, a fourth transform, and a fifth transform.
  • the horizontal transformation and the vertical transformation may be DCT-2 based integer transformations, respectively.
  • the horizontal transform and the vertical transform may be DST-4 and DST-4 based integer transforms, respectively.
  • the horizontal transform and the vertical transform may be DCT-4 and DST-4 based integer transforms, respectively.
  • the horizontal transform and the vertical transform may be DST-4 and DCT-4 based integer transforms, respectively.
  • the horizontal transform and the vertical transform may be DCT-4 and DCT-4 based integer transforms, respectively.
  • the second transform may mean at least one of a second transform, a third transform, a fourth transform, and a fifth transform.
  • the horizontal transformation and the vertical transformation are DCT-2 based integer transformations, respectively, and the second to Nth transformations are DCT-8 and DST- transformations in which the horizontal transformation and the vertical transformation are not DCT-2, respectively.
  • DCT-4, DST-4, etc. may mean at least one of DCT-J and DST-K based integer conversion.
  • N may be a positive integer of 3 or more.
  • the first transform may be a DCT-2 based integer transform in a horizontal transform and a vertical transform, respectively.
  • the second transform may be DST-7 and DST-7 based integer transforms extracted from the DCT-2 based integer transform matrix, respectively.
  • the third transform may be DST-7 based integer transforms extracted from DCT-8 and DCT-2 based integer transform matrices, respectively, in which the horizontal transform and the vertical transform are extracted from the DCT-2 based integer transform matrix.
  • the fourth transform may be DCT-8 based integer transforms extracted from DST-7 and DCT-2 based integer transform matrices, respectively, in which the horizontal transform and the vertical transform are extracted from the DCT-2 based integer transform matrix.
  • the fifth transform may be DCT-8 and DCT-8 based integer transforms, each of which the horizontal transform and the vertical transform are extracted from the DCT-2 based integer transform matrix.
  • the second transform may mean at least one of a second transform, a third transform, a fourth transform, and a fifth transform.
  • the horizontal transformation and the vertical transformation may be DCT-2 based integer transformations, respectively.
  • the second transform may be DST-4 and DST-4 based integer transforms extracted from the DCT-2 based integer transform matrix, respectively.
  • the third transform may be DST-4 based integer transforms extracted from DCT-4 and DCT-2 based integer transform matrices, respectively, in which the horizontal transform and the vertical transform are extracted from the DCT-2 based integer transform matrix.
  • the fourth transform may be DCT-4 based integer transforms extracted from DST-4 and DCT-2 based integer transform matrices, respectively, in which the horizontal transform and the vertical transform are extracted from the DCT-2 based integer transform matrix.
  • the fifth transform may be DCT-4 and DCT-4 based integer transforms extracted from the DCT-2 based integer transform matrix, respectively.
  • the second transform may mean at least one of a second transform, a third transform, a fourth transform, and a fifth transform.
  • the horizontal transformation and the vertical transformation are DCT-2 based integer transformations, while the horizontal transformation and the vertical transformation are respectively DCT-8 extracted from the DCT-2 based integer transformation matrix, It may mean at least one of DCT-J and DST-K based integer conversions such as DST-7, DCT-4, and DST-4.
  • N may be a positive integer of 3 or more.
  • the second transform may mean at least one of the second to the Nth transform.
  • DCT-J and DST-K based integer conversions such as DCT-8, DST-7, DCT-4, and DST-4 may be used.
  • FIG. 9 illustrates an embodiment of a method of constructing a quantization matrix based on at least one of a prediction mode, a color component, and a size.
  • a quantization matrix can be configured.
  • a basic matrix predefined in an encoder and a decoder may be configured.
  • a quantization matrix may be configured based on at least one of a prediction mode, a color component, and a size.
  • a quantization matrix can be configured.
  • a basic matrix predefined in an encoder and a decoder may be configured.
  • a quantization matrix may be configured based on at least one of a prediction mode, a color component, a size, and a shape.
  • a quantization matrix can be configured.
  • a basic matrix predefined in the encoder and the decoder may be configured.
  • a quantization matrix may be configured based on at least one of a prediction mode, a color component, a size, a shape, and a type of first-order transformation.
  • K quantization matrices may be different from each other according to the types of first-order transformations.
  • N and K may be positive integers.
  • K may be less than or equal to N.
  • a quantization matrix can be configured.
  • a basic matrix predefined in an encoder and a decoder may be configured.
  • a quantization matrix may be configured based on at least one of a prediction mode, a color component, a size, a shape, and a 2D transformation combination.
  • K quantization matrices may be different from each other according to the 2D transform combinations.
  • N and K may be positive integers.
  • K may be less than or equal to N.
  • a quantization matrix can be configured.
  • a basic matrix predefined in the encoder and the decoder may be configured.
  • a quantization matrix may be configured based on at least one of a prediction mode, a color component, a size, a shape, and a 2D transform combination.
  • K quantization matrices may be different from each other according to the 2D transform combinations.
  • N and K may be positive integers.
  • K may be less than or equal to N.
  • a quantization matrix can be configured.
  • a basic matrix predefined in an encoder and a decoder may be configured.
  • a quantization matrix may be configured based on at least one of a prediction mode, a color component, a size, a shape, and whether a transformation is used.
  • a quantization matrix can be configured.
  • a basic matrix predefined in an encoder and a decoder may be configured.
  • a quantization matrix may be configured based on at least one of a prediction mode, a color component, a size, a shape, and whether to use a first-order transform.
  • a quantization matrix can be configured.
  • a basic matrix predefined in an encoder and a decoder may be configured.
  • a quantization matrix may be configured based on at least one of a prediction mode, a color component, a size, a shape, and whether a quadratic transformation is used.
  • Information about the quantization matrix may be encoded and included in the bitstream.
  • the quantization matrix may be decoded according to information on the quantization matrix obtained from the bitstream. Whether information on the coded quantization matrix is included in the bitstream may be determined according to the quantization matrix acquisition permission information.
  • the quantization matrix acquisition permission information indicates that information on the quantization matrix is not included in the bitstream, the quantization matrix is determined implicitly. For example, the quantization matrix may be determined according to a default value.
  • the quantization matrix acquisition permission information indicates that information on the quantization matrix is included in the bitstream, the quantization matrix is determined according to the information on the quantization matrix obtained from the bitstream.
  • implicit determination of the quantization matrix may mean that the quantization matrix is determined as a basic quantization matrix.
  • the quantization matrix acquisition permission information may be entropy coded/decoded in at least one of a parameter set and a header.
  • at least one of the parameter set and the header is a video parameter set, a sequence parameter set, an adaptation parameter set, a picture parameter set, and a picture header. header), a slice header, a tile group header, a tile header, and the like.
  • the quantization matrix acquisition permission information may mean information on whether to use a quantization matrix.
  • the information on whether to use a quantization matrix may include at least one of information on whether to use a quantization matrix and information on whether or not a quantization matrix is present.
  • the quantization matrix acquisition permission information may be entropy coded/decoded in a video parameter set.
  • the quantization matrix acquisition permission information may be entropy coded/decoded in a sequence parameter set.
  • the quantization matrix acquisition permission information may be entropy coded/decoded in the adaptation parameter set.
  • the quantization matrix acquisition permission information may be entropy coded/decoded in a picture parameter set or a picture header.
  • the quantization matrix acquisition permission information may be entropy encoded/decoded in the slice header.
  • entropy encoding/decoding of the quantization matrix acquisition permission information may be performed in the tile group header.
  • entropy encoding/decoding of the quantization matrix acquisition permission information may be performed in the tile header.
  • the quantization matrix acquisition permission information may be hierarchically obtained from a picture header and a slice header.
  • the picture header may include information for allowing picture header quantization matrix acquisition.
  • the slice header may include slice header quantization matrix acquisition permission information.
  • the slice header quantization matrix acquisition permission information indicates that a quantization matrix is not obtained for a picture
  • the slice header quantization matrix acquisition permission information is not encoded/decoded for all slices included in the picture. Accordingly, for encoding/decoding of all slices included in a picture, an implicitly determined quantization matrix is used. That is, only the basic quantization matrix can be used in all slices included in the picture.
  • the slice header quantization matrix acquisition permission information indicates that a quantization matrix is obtained for a slice
  • information on a quantization matrix applied to the slice may be included in the bitstream.
  • the slice header quantization matrix acquisition permission information indicates that a quantization matrix is not obtained for a slice
  • information on a quantization matrix applied to the slice is not encoded/decoded. Therefore, for the encoding/decoding of the slice, an implicitly determined quantization matrix is used. That is, only the basic quantization matrix can be used in the slice.
  • the information on the quantization matrix applied to the picture and the slice may indicate a quantization matrix defined by an adaptation parameter set. Therefore, when the picture header quantization matrix acquisition permission information or the slice header quantization matrix acquisition permission information does not indicate the acquisition of the quantization matrix, quantization matrices defined in the adaptation parameter set are not used in the picture or slice. Conversely, when the picture header quantization matrix acquisition permission information or the slice header quantization matrix acquisition permission information indicates the acquisition of the quantization matrix, at least one of the quantization matrices defined in the adaptation parameter set may be obtained so that it is used in a picture or slice. . When quantization matrices defined in the adaptation parameter set are not used, a default quantization matrix may be used in a picture or slice.
  • 18 to 20 are diagrams illustrating syntax elements signaling information on whether to use a quantization matrix in a parameter set or header according to an embodiment of the present invention.
  • scaling_list_enable_flag which is information on whether to use a quantization matrix in a sequence parameter set, a picture parameter set, or a picture header, may be entropy coded/decoded.
  • whether or not the quantization matrix is used may mean whether the quantization matrix is used in a quantization/inverse quantization process of a specific unit in the coder and the decoder.
  • encoding/decoding scaling_list_enable_flag with a first value (eg, 0), it may be indicated that the quantization matrix is not used in the quantization/dequantization process of the encoder and the decoder in sequence units.
  • a quantization matrix is used in a quantization/dequantization process of an encoder and a decoder in units of sequences or pictures.
  • sps_scaling_list_data_present_flag which is information about whether a quantization matrix exists in a sequence parameter set, may be entropy encoded/decoded. In this case, whether or not the quantization matrix exists may mean whether information on the quantization matrix exists in a specific unit in the bitstream. The information on whether the quantization matrix is present may be a flag. Meanwhile, in FIG. 18, sps_scaling_list_data_present_flag is used as a flag indicating whether the quantization matrix exists or not, but this is only an example, and the name of the flag can be changed.
  • K may be a positive integer, for example, 16.
  • the value of K may mean a coefficient value of a basic quantization matrix predefined in an encoder/decoder.
  • sps_scaling_list_data_present_flag may indicate that a quantization matrix exists in a sequence unit.
  • pps_scaling_list_data_present_flag which is information on whether a quantization matrix exists in a picture parameter set or a picture header, may be entropy encoded/decoded. In this case, whether or not the quantization matrix exists may mean whether information on the quantization matrix exists in a specific unit in the bitstream. The information on whether the quantization matrix is present may be a flag. Meanwhile, in FIG. 19, pps_scaling_list_data_present_flag is used as a flag indicating information on whether a quantization matrix exists, but this is only an example, and the name of the flag can be changed.
  • pps_scaling_list_data_present_flag with a first value (eg, 0)
  • a quantization matrix encoded/decoded in the sequence parameter set may be used in the quantization/dequantization process.
  • all of the quantization matrix coefficients during quantization/dequantization may have a value of K.
  • K may be a positive integer, for example, 16.
  • the value of K may mean a coefficient value of a basic quantization matrix predefined in an encoder/decoder.
  • pps_scaling_list_data_present_flag with a second value (eg, 1)
  • a quantization matrix encoded/decoded in a picture parameter set or a picture header may be used in a quantization/inverse quantization process.
  • aps_scaling_list_data_present_flag which is information about whether a quantization matrix exists in the adaptation parameter set, may be entropy encoded/decoded. In this case, whether or not the quantization matrix exists may mean whether information on the quantization matrix exists in a specific unit in the bitstream. The information on whether the quantization matrix is present may be a flag.
  • aps_scaling_list_data_present_flag is used as a flag indicating whether the quantization matrix is present, but this is only an example, and the name of the flag can be changed.
  • a quantization matrix encoded/decoded in the sequence parameter set may be used in the quantization/dequantization process. If there is no quantization matrix, all of the quantization matrix coefficients during quantization/dequantization may have a value of K.
  • K may be a positive integer, for example, 16.
  • the value of K may mean a coefficient value of a basic quantization matrix predefined in an encoder/decoder.
  • different basic matrices may be used in the quantization/dequantization process according to at least one of trTypeHor, trTypeVer, mts_idx, transform_skip_flag, and the like.
  • At least one of J, K, M, and N may be 2.
  • At least one of J, K, M, and N may be 4.
  • J may be smaller than M, and K may be smaller than N.
  • At least one of the JxK size and MxN size is 2x2, 4x2, 2x4, 4x4, 8x4, 8x2, 2x8, 4x8, 8x8, 16x8, 16x4, 16x2, 2x16, 4x16, 8x16, 16x16, 32x16, 32x8, 32x4, 32x2, It can have sizes of 2x32, 4x32, 8x32, 16x32, 32x32, 64x32, 64x16, 64x8, 64x4, 64x2, 2x64, 4x64, 8x64, 16x64, 32x64, 64x64, 128x64, 128x32, 32x128, 64x128, 128x128, etc.
  • M may have a size of S*N.
  • N may have a size of S*M.
  • S may be a positive integer.
  • information on a method of predicting a quantization matrix may be entropy coded/decoded in a video parameter set.
  • information on a method of predicting a quantization matrix may be entropy encoded/decoded in a sequence parameter set.
  • information on a method of predicting a quantization matrix may be entropy encoded/decoded in a slice header.
  • information on a method of predicting a quantization matrix may be entropy encoded/decoded in a tile group header.
  • entropy encoding/decoding may be performed on at least one of a parameter set and a header of the second-order transform quantization matrix allow information.
  • the parameter set may be one of a sequence parameter set, a picture parameter set, and an adaptation parameter set.
  • the second-order transform quantization matrix allow information may indicate whether a quantization matrix signaled from a bitstream is applied to a block to which a second-order transform, which is a two-dimensional non-separable transform, is applied.
  • Entropy encoding/decoding of scaling_list_pred_mode_flag which is information on a prediction method of a quantization matrix, in a sequence parameter set, an adaptation parameter set, a picture parameter set, or a picture header, as in examples of syntax elements in the drawings to be described later.
  • the use of a predictive encoding/decoding method of a coefficient within a quantization matrix or a prediction method between quantization matrices may be indicated as a method of predicting a quantization matrix when encoding/decoding a quantization matrix.
  • the encoding/decoding target quantization matrix may mean a current quantization matrix.
  • the method of using the default matrix may refer to a method of predicting between quantization matrices in which a default matrix coefficient value is copied to a quantization matrix coefficient value to be encoded/decoded.
  • Entropy encoding/decoding of scaling_list_pred_mode_flag may be performed based on the value of scaling_list_copy_mode_flag. For example, when scaling_list_copy_mode_flag is a first value (eg, 0), scaling_list_pred_mode_flag may be entropy coded/decoded.
  • 6 quantization matrices may be defined for sizes of 32x32, 32x16, 32x8, 16x32, and 8x32.
  • 20 to 25 may be each assigned as an id of the quantization matrix.
  • Information on quantization matrices with ids 21, 22, 24, and 25 can be applied not only to 32x32, 32x16, 32x8, 16x32, and 8x32 sizes, but also to quantization matrices of 64x64, 64x32, 64x16, 32x64, and 16x64 sizes.
  • two quantization matrices may be defined. For example, only a quantization matrix used for an intra prediction block of a luminance component, an inter prediction block of a luminance component, and a quantization matrix used for an IBC prediction block may be defined for the size.
  • 26 and 27 may be assigned as ids of the quantization matrix, respectively.
  • a current quantization matrix may be predicted from a quantization matrix coded/decoded before the current quantization matrix.
  • a difference value between the matrix coefficient value of the current quantization matrix and the matrix coefficient value of the quantization matrix used for the prediction may be signaled from the encoder to the decoder for each matrix component.
  • the difference value may be signaled according to DPCM.
  • DPCM is a method of signaling a difference value between a previous data value and a current data value instead of signaling the current data value as it is.
  • a matrix coefficient value of a current quantization matrix may be directly signaled from the encoder to the decoder.
  • the matrix coefficient value may be signaled according to DPCM.
  • a difference value between the DC value of the current quantization matrix and the matrix coefficient value and the DC value of the current quantization matrix may be directly signaled from the encoder to the decoder.
  • a difference value between a matrix coefficient value and a DC value of the current quantization matrix may be signaled according to DPCM.
  • a quantization matrix to be decoded may be obtained based on a default matrix.
  • the matrix coefficient values of the basic matrix may all have constant values regardless of a prediction mode, a color component, and a block size.
  • quantization matrix coefficients in the basic quantization matrix may all have a constant value.
  • the constant value may be a positive integer or 16.
  • all prediction values used to predict or copy a quantization matrix may have a constant value.
  • the constant value may be a positive integer or 16.
  • the prediction value may be set as a value of a matrix coefficient of a quantization matrix.
  • the constant value may mean a basic quantization matrix coefficient.
  • blocks of 2x2, 2x4, and 4x2 sizes may not be allowed under certain conditions. For example, for blocks of luminance components, blocks of 2x2, 2x4, and 4x2 sizes may not be allowed. In addition, blocks of 2x2, 2x4, and 4x2 sizes may not be allowed for intra prediction blocks of color difference components. Therefore, information on a quantization matrix having a size of 2x2 for a luminance component of an intra prediction block may not be encoded/decoded. In addition, information on a quantization matrix having a size of 2x2 for a color difference component of an intra prediction block may not be encoded/decoded.
  • information on a quantization matrix having a size of 2x2 for a luminance component of a block that is not predicted within a screen may not be encoded/decoded.
  • information on a quantization matrix having a size of 2x2 for a color difference component of a block that is not predicted within a screen may be encoded/decoded.
  • a quantization matrix for a 2x2 sized intra-screen color difference component may be removed from the default matrix list, and a quantization matrix defined by a user for a 2x2 sized quantization matrix for the intra prediction block may not be coded/decoded.
  • the quantization matrix defined by the user may mean a quantization matrix signaled by the user.
  • the 2x2 quantization matrix for the intra prediction block may be a 2x2 quantization matrix for the color difference intra prediction block.
  • scaling_list_copy_mode_flag and scaling_list_pred_mode_flag are first values (eg, 0)
  • prediction values used to predict or copy a quantization matrix may all have constant values.
  • the constant value may be a positive integer or may be 8.
  • a matrix coefficient within a quantization matrix may be calculated by adding a difference value to the predicted value.
  • scaling_list_copy_mode_flag may be inferred as 1
  • scaling_list_pred_mode_flag may be 0,
  • scaling_list_pred_id_delta may be inferred as 0.
  • a quantization matrix for a color difference component may be set as a basic quantization matrix. All of the coefficients of the basic quantization matrix may be 8 or 16.
  • all of the difference values may be set to a value of 0.
  • the transformation skip mode information for the current block is a second value (eg, 1).
  • the transform skip mode is applied to the current block
  • a quadratic transform is applied to the current block and the quantization matrix acquisition for the quadratic transform block is not allowed, all matrix coefficients in the quantization matrix are All can have a certain value.
  • the constant value may be a positive integer or 16.
  • 27 to 59 are diagrams illustrating a process of entropy encoding/decoding information on a method of predicting a quantization matrix according to an embodiment of the present invention.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, and a color component.
  • U and V may be 0 and 3, respectively.
  • matrixId may have a value between P and Q.
  • P and Q may be positive integers including 0.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, and a color component.
  • sizeId may have a value between U to V corresponding to JxK to MxN.
  • J, K, M, N, U, and V may be positive integers including 0.
  • J and K may be 2
  • M and N may be 64.
  • U and V may be 0 and 5, respectively.
  • matrixId may have a value between P and Q.
  • P and Q may be positive integers including 0.
  • P and Q may be 0 and 5, respectively.
  • matrixId When sizeId is 0, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, and 5. In addition, when sizeId is 5, matrixId may have at least one of 0 and 3.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, a color component, and a one-dimensional transformation type.
  • U and V may be 0 and 5, respectively.
  • matrixId may have a value between P and Q.
  • P and Q may be positive integers including 0.
  • P and Q may be 0 and 7 respectively.
  • matrixId When sizeId is 0, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, and 5. In addition, when sizeId is 1 to 4, matrixId may have at least one value from 0 to 7. In addition, when matrixId is 6 to 7, sizeId may have at least one of 1 to 4. In addition, when sizeId is 5, matrixId may have at least one of 0 and 3.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, a color component, and a one-dimensional transformation type.
  • U and V may be 0 and 5, respectively.
  • matrixId may have a value between P and Q.
  • P and Q may be positive integers including 0.
  • matrixId When sizeId is 0, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, and 5. In addition, when sizeId is 1 to 4, matrixId may have at least one value from 0 to 9. In addition, when matrixId is 6 to 9, sizeId may have at least one of 1 to 4. In addition, when sizeId is 5, matrixId may have at least one of 0 and 3.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, a color component, and a 2D transformation combination.
  • sizeId may have a value between U to V corresponding to JxK to MxN.
  • J, K, M, N, U, and V may be positive integers including 0.
  • J and K may be 2
  • M and N may be 64.
  • U and V may be 0 and 5, respectively.
  • matrixId may have a value between P and Q.
  • P and Q may be positive integers including 0.
  • P and Q may be 0 and 7 respectively.
  • matrixId When sizeId is 0, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, and 5. In addition, when sizeId is 1 to 4, matrixId may have at least one value from 0 to 7. In addition, when matrixId is 6 to 7, sizeId may have at least one of 1 to 4. In addition, when sizeId is 5, matrixId may have at least one of 0 and 3.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, a color component, and a 2D transformation combination.
  • sizeId may have a value between U to V corresponding to JxK to MxN.
  • J, K, M, N, U, and V may be positive integers including 0.
  • J and K may be 2
  • M and N may be 64.
  • U and V may be 0 and 5, respectively.
  • P and Q may be 0 and 13, respectively.
  • matrixId When sizeId is 0, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, and 5. In addition, when sizeId is 1 to 4, matrixId may have at least one value from 0 to 13. In addition, when matrixId is 6 to 13, sizeId may have at least one of 1 to 4. In addition, when sizeId is 5, matrixId may have at least one of 0 and 3.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, a color component, and a 2D transformation combination.
  • sizeId may have a value between U to V corresponding to JxK to MxN.
  • J, K, M, N, U, and V may be positive integers including 0.
  • J and K may be 2
  • M and N may be 64.
  • U and V may be 0 and 5, respectively.
  • matrixId may have a value between P and Q.
  • P and Q may be positive integers including 0.
  • P and Q may be 0 and 7 respectively.
  • matrixId When sizeId is 0, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, and 5. In addition, when sizeId is 1 to 4, matrixId may have at least one value from 0 to 7. In addition, when matrixId is 6 to 7, sizeId may have at least one of 1 to 4. In addition, when sizeId is 5, matrixId may have at least one of 0 and 3.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size. Further, matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, a color component, and a 2D transformation combination.
  • sizeId may have a value between U to V corresponding to JxK to MxN.
  • J, K, M, N, U, and V may be positive integers including 0.
  • J and K may be 2
  • M and N may be 64.
  • U and V may be 0 and 5, respectively.
  • matrixId may have a value between P and Q.
  • P and Q may be positive integers including 0.
  • P and Q may be 0 and 13, respectively.
  • matrixId When sizeId is 0, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, and 5. In addition, when sizeId is 1 to 4, matrixId may have at least one value from 0 to 13. In addition, when matrixId is 6 to 13, sizeId may have at least one of 1 to 4. In addition, when sizeId is 5, matrixId may have at least one of 0 and 3.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, a color component, and whether a transformation is used.
  • sizeId may have a value between U to V corresponding to JxK to MxN.
  • J, K, M, N, U, and V may be positive integers including 0.
  • J and K may be 2
  • M and N may be 64.
  • U and V may be 0 and 5, respectively.
  • P and Q may be 0 and 7 respectively.
  • matrixId When sizeId is 0, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, and 5. In addition, when sizeId is 1 to 4, matrixId may have at least one value from 0 to 7. In addition, when matrixId is 6 to 7, sizeId may have a value of 1. In addition, when sizeId is 5, matrixId may have at least one of 0 and 3.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, and a color component.
  • sizeId may have a value between U to V corresponding to JxK to MxN.
  • J, K, M, N, U, and V may be positive integers including 0.
  • J and K may be 1, and M and N may be 64.
  • U and V may be 0 and 6, respectively.
  • matrixId may have a value between P and Q.
  • P and Q may be positive integers including 0.
  • matrixId When sizeId is 1, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, 5, 7, and 8. In addition, when sizeId is 6, matrixId may have at least one of 0, 3, and 6.
  • sizeId may mean size information corresponding to at least one of a block size, a transform size, and a quantization matrix size.
  • matrixId may mean matrix information corresponding to at least one of a size (sizeId), a prediction mode, and a color component.
  • sizeId may have a value between U to V corresponding to JxK to MxN.
  • J, K, M, N, U, and V may be positive integers including 0.
  • J and K may be 2
  • M and N may be 64.
  • U and V may be 0 and 5, respectively.
  • matrixId may have a value between P and Q.
  • P and Q may be positive integers including 0.
  • P and Q may be 0 and 8, respectively.
  • matrixId When sizeId is 0, matrixId may have at least one of 1, 2, 4, 5, 7, and 8. In addition, when sizeId is 5, matrixId may have at least one of 0, 3, and 6.
  • the reference matrix identifier of the quantization matrix to be encoded/decoded may be entropy encoded/decoded in at least one of a parameter set and a header.
  • the reference matrix identifier may indicate a quantization matrix referred to in a quantization matrix to be coded/decoded for prediction between quantization matrices.
  • the prediction method between quantization matrices may include at least one of a method of using a basic matrix and a method of using a reference matrix.
  • At this time, at least one of the parameter set and the header is a video parameter set, a sequence parameter set, an adaptation parameter set, a picture parameter set, and a picture header. header), a slice header, a tile group header, a tile header, and the like.
  • the reference matrix identifier may be entropy coded/decoded in the video parameter set.
  • the reference matrix identifier may be entropy coded/decoded in a sequence parameter set.
  • the reference matrix identifier may be entropy encoded/decoded in the adaptation parameter set.
  • the reference matrix identifier may be entropy coded/decoded in a picture parameter set or a picture header.
  • the reference matrix identifier may be entropy encoded/decoded in the tile group header.
  • the reference matrix identifier may be entropy encoded/decoded in the tile header.
  • scaling_list_pred_matrix_id_delta which is a reference matrix identifier of a quantization matrix to be coded/decoded, may be entropy coded/decoded in at least one of a parameter set and a header.
  • a method of using a default matrix in which scaling_list_pred_matrix_id_delta is coded/decoded to a first value (eg, 0) to determine that a quantization matrix to be coded/decoded has the same value as the default matrix may be indicated.
  • the method of using the default matrix may mean a prediction method between quantization matrices in which a default matrix coefficient value is copied to a quantization matrix coefficient value to be encoded/decoded. That is, the method of using the default matrix may refer to a method for predicting between quantization matrices in which a default matrix is determined as a reference matrix of a quantization matrix matrixId to be encoded/decoded, and a default matrix coefficient value is copied to a quantization matrix coefficient value to be encoded/decoded. .
  • a method of using a reference matrix in which scaling_list_pred_matrix_id_delta is coded/decoded to a second value (eg, P) to determine that a quantization matrix to be coded/decoded has the same value as the reference matrix may be indicated.
  • P may be a positive integer, and may have a value between 1 and matrixId.
  • the reference matrix use method may refer to a method for predicting between quantization matrices in which a reference matrix coefficient value is copied to a quantization matrix coefficient value to be encoded/decoded. That is, the method of using the reference matrix is a method of predicting between quantization matrices in which a reference matrix corresponding to refMatrixId is determined as a reference matrix of the quantization matrix matrixId to be encoded/decoded, and the coefficient values of the reference matrix are copied to the coefficient values of the quantization matrix to be encoded/decoded. It can mean.
  • scaling_list_pred_matrix_id_delta is coded as a first value (eg, 0), and the refMatrixId value and matrixId value are You can do the same.
  • the default matrix may mean a default matrix corresponding to sizeId and matrixId.
  • scaling_list_pred_matrix_id_delta is coded as a second value (for example, P), so that the refMatrixId value and the matrixId value are not the same.
  • the reference matrix may mean a quantization matrix corresponding to refMatrixId.
  • the quantization matrix coefficient value to be decoded corresponding to sizeId and matrixId is the encoder/decoder. It can be determined to be the same as a predetermined basic matrix coefficient value. Determining the coefficient value of the quantization matrix to be decoded to be the same as the default matrix coefficient value predetermined by the encoder/decoder may mean a method of using a default matrix in which the default matrix coefficient value is copied to the quantization matrix coefficient value to be decoded.
  • the quantization matrix corresponding to refMatrixId is determined as a reference matrix of the quantization matrix to be decoded.
  • a quantization matrix coefficient value to be decoded may be determined to be the same as a reference matrix coefficient value.
  • Determining the coefficient values of the quantization matrix to be decoded equal to the coefficient values of the reference matrix is a reference that determines the reference matrix corresponding to refMatrixId as the reference matrix of the quantization matrix to be decoded, and copies the reference matrix coefficient values to the coefficient values of the quantization matrix to be decoded. It can mean how to use a matrix.
  • RefMatrixId which means a reference matrix or a basic matrix
  • matrixId which means the current quantization matrix
  • scaling_list_pred_matrix_id_delta which is a reference matrix identifier
  • 60 to 61 are diagrams illustrating a process of performing prediction between quantization matrices according to the size of a quantization matrix according to an embodiment of the present invention.
  • prediction between quantization matrices may be performed using the size of a quantization matrix. That is, prediction cannot be made between quantization matrices having different sizeIds that distinguish the quantization matrix sizes.
  • the reference quantization matrix may have a size smaller than or equal to the size of the currently coded current quantization matrix.
  • the quantization coefficient of the current quantization matrix may be determined according to the quantization coefficient of the reference quantization matrix.
  • the quantization coefficient of the current quantization matrix may be determined according to the sum of the quantization coefficient of the reference quantization matrix and a coefficient difference value.
  • prediction between quantization matrices may be performed from a quantization matrix equal to the size (block size) of a quantization matrix during encoding/decoding.
  • the quantization matrix copy may be performed by using the size of the quantization matrix during encoding/decoding. That is, when the sizeId for dividing the size of the quantization matrix during quantization/dequantization is different from each other, but the size of the quantization matrix during encoding/decoding is the same, prediction between quantization matrices may be performed. In this case, an id of a quantization matrix referenced by copying a quantization matrix or predicting a quantization matrix may be less than or equal to the id of the current quantization matrix.
  • a quantization matrix having a size smaller than that of the current quantization matrix cannot be referenced.
  • a quantization matrix having an 8x8 size may be referred to.
  • a quantization matrix equal to or greater than 8x8 and smaller than or equal to the size of the current quantization matrix may be referred to.
  • different quantization matrices by at least one of prediction mode, color component, size, shape, type of one-dimensional transformation, combination of two-dimensional transformation, and whether or not transformation is used are the same prediction mode and color component when encoding/decoding.
  • Size, shape, one-dimensional transform type, two-dimensional transform combination, and whether or not to use transform it is possible to perform prediction between quantization matrices.
  • prediction between quantization matrices may be performed.
  • quantization matrices different from each other by color components have the same size during encoding/decoding
  • prediction between quantization matrices may be performed.
  • quantization matrices different by shape have the same shape during encoding/decoding
  • prediction between quantization matrices may be performed.
  • quantization matrices different by size have the same size during encoding/decoding
  • prediction between quantization matrices may be performed.
  • a quantization matrix with a size of JxK during encoding/decoding has a size of JxK even during quantization/dequantization, but a quantization matrix with a size of MxN when encoding/decoding is MxN, 2*Mx2*N, It can have a size of 4*Mx4*N, 8*Mx8*N, etc.
  • J, K, M, and N may be positive integers. Further, J and K may be less than or equal to M and N, respectively.
  • a quantization matrix having a size of 4x4 during coding/decoding has a size of 4x4 even during quantization/dequantization, but a quantization matrix having a size of 8x8 during coding/decoding is 8x8, 16x16, and It can have a size of 32x32, 64x64, etc.
  • a quantization matrix having a size of 2x2 or 4x4 during coding/decoding has a size of 2x2 or 4x4 even during quantization/dequantization, but a quantization matrix having a size of 8x8 during coding/decoding is used during quantization/dequantization. It can have a size of 8x8, 16x16, 32x32, 64x64, etc.
  • a quantization matrix having a size of 4x4 during coding/decoding has a size of 2x2 or 4x4 even during quantization/dequantization, but a quantization matrix having a size of 8x8 during coding/decoding is 8x8 during quantization/dequantization, It can have sizes such as 16x16, 32x32, 64x64, etc.
  • a quantization matrix having a size of 2x2, 4x4, and 8x8 during coding/decoding has a size of 2x2, 4x4, and 8x8 even during quantization/dequantization, but a quantization matrix having a size of 16x16 during coding/decoding is quantized/ In inverse quantization, it can have a size of 16x16, 32x32, 64x64, etc.
  • quantization matrices having sizes such as MxN, 2*Mx2*N, 4*Mx4*N, 8*Mx8*N, etc. have the same MxN size when coding/decoding. Can be done.
  • J, K, M, and N may be positive integers. Further, J and K may be less than or equal to M and N, respectively.
  • quantization matrices having a size of 8x8, 16x16, 32x32, 64x64, etc. during quantization/dequantization have the same 8x8 size during coding/decoding, so prediction between quantization matrices can be performed.
  • quantization matrices having a size of 2x2, 4x4, etc. during quantization/dequantization have the same 4x4 size during encoding/decoding, prediction between quantization matrices can be performed.
  • quantization matrices having a size of 16x16, 32x32, 64x64, etc. during quantization/dequantization have the same size of 16x16 during encoding/decoding, prediction between quantization matrices can be performed.
  • Quantization matrices of the same size are signaled during encoding/decoding, but quantization matrices of different sizes (MxN, 2*Mx2*N, 4*Mx4*N, 8*Mx8*N, etc.) during quantization/dequantization
  • prediction can be allowed only between quantization matrices of the same size during encoding/decoding (between MxN sizes when encoding/decoding).
  • J, K, M, and N may be positive integers. Further, J and K may be less than or equal to M and N, respectively.
  • encoding/decoding Prediction can be allowed only between quantization matrices of the same size at the time (between 8x8 sizes when encoding/decoding).
  • the same size during encoding/decoding Prediction can be allowed only between quantization matrices (between 4x4 sizes when encoding/decoding).
  • a quantization matrix of the same size (16x16) is signaled, but when quantization/dequantization is induced with a quantization matrix of different sizes (16x16, 32x32, 64x64, etc.), the same Prediction can be allowed only between quantization matrices of size (between 16x16 sizes when encoding/decoding).
  • J, K, M, and N may be positive integers.
  • J and K may be smaller than M and N, respectively.
  • prediction between quantization matrices of different sizes may not be allowed during encoding/decoding.
  • the coder at least one of the matrix information matrixId of the quantization matrix to be coded/decoded, the matrix information refMatrixId of the reference matrix, the size information of the quantization matrix to be coded/decoded size information sizeId, the size information of the reference matrix refSizeId, the size of the quantization matrix to be coded/decoded, and the matrix information sizeMatrixId.
  • the reference matrix identifier scaling_list_pred_size_matrix_id_delta can be determined as follows.
  • scaling_list_pred_size_matrix_id_delta sizeMatrixId-refMap[ refSizeId ][ refMatrixId]
  • the method may be applied to a quantization matrix having a size of MxN during encoding/decoding, and may not be applied to a quantization matrix having a size of JxK during encoding/decoding.
  • a quantization matrix having a size of JxK may determine a reference matrix identifier scaling_list_pred_size_matrix_id_delta as follows. That is, according to the size of a quantization matrix during encoding/decoding, a method of predicting between quantization matrices may be different from each other, and a method of determining a reference matrix identifier may be different.
  • J, K, M, and N may be positive integers. Also, J and K may be smaller than M and N, respectively.
  • scaling_list_pred_size_matrix_id_delta matrixId-refMatrixId
  • the decoder may determine at least one of matrix information refMatrixId and size information refSizeId of a reference matrix based on at least one of the reference matrix identifier scaling_list_pred_size_matrix_id_delta, the size of the quantization matrix to be coded/decoded, and the matrix information sizeMatrixId as follows.
  • refSizeId refMap[ sizeMatrixId-scaling_list_pred_size_matrix_id_delta]
  • refMatrixId refMap[ sizeMatrixId-scaling_list_pred_size_matrix_id_delta]
  • the method may be applied to a quantization matrix having a size of MxN during encoding/decoding, and may not be applied to a quantization matrix having a size of JxK during encoding/decoding.
  • a quantization matrix having a size of JxK may determine refMatrixId, which is matrix information of a reference matrix, as follows. That is, according to the size of the quantization matrix during encoding/decoding, a method of predicting between quantization matrices may be different from each other, and a method of determining a reference matrix may be different.
  • J, K, M, and N may be positive integers. Also, J and K may be smaller than M and N, respectively.
  • refMatrixId matrixId-scaling_list_pred_size_matrix_id_delta
  • 62 to 64 are diagrams for describing a mapping table refMap according to an embodiment of the present invention.
  • the refMap may be a mapping table for at least one of sizeMatrixId, refSizeId, and refMatrixId.
  • the reference matrix identifier may be sequentially assigned according to the information of the 8x8 quantization matrix during encoding/decoding.
  • the size and matrix information of a quantization matrix to be encoded/decoded may mean a single identifier.
  • the single identifier may be derived based on information such as a matrix size, a prediction mode, a color component, and a size of a current block during quantization/dequantization.
  • the single identifier for the inter-screen mode and the single identifier for the IBC mode may be the same.
  • the default is to determine that the quantization matrix to be coded/decoded has the same value as the default matrix by coding/decoding scaling_list_pred_size_matrix_id_delta to a first value (eg, 0).
  • a first value eg, 0
  • refMatrixId and matrixId may be the same
  • refSizeId and sizeId may be the same.
  • the default matrix may mean a default matrix corresponding to sizeId and matrixId.
  • M and N may be positive integers
  • MxN may be 8x8.
  • the default is to code/decode scaling_list_pred_size_matrix_id_delta to a first value (e.g., 0), and determine that the quantization matrix to be coded/decoded has the same value as the default matrix. You can indicate how to use the matrix. That is, refMatrixId and matrixId may be the same.
  • the default matrix may mean a default matrix corresponding to sizeId and matrixId.
  • J and K may be positive integers
  • JxK may be 4x4.
  • a reference for determining that the quantization matrix to be coded/decoded has the same value as the reference matrix by encoding/decoding scaling_list_pred_size_matrix_id_delta with a second value (eg P).
  • P may be a positive integer, and may have a value between 1 and matrixId. That is, inter-matrix prediction may be performed from reference matrices corresponding to refMatrixId and refSizeId.
  • M and N may be positive integers
  • MxN may be 8x8.
  • a reference for determining that the quantization matrix to be coded/decoded has the same value as the reference matrix by encoding/decoding scaling_list_pred_size_matrix_id_delta with a second value (e.g. P).
  • P may be a positive integer, and may have a value between 1 and matrixId. That is, inter-matrices prediction may be performed from a reference matrix corresponding to refMatrixId.
  • J and K may be positive integers
  • JxK may be 4x4.
  • inter-matrix prediction can be restricted, and the reference matrix identifier scaling_list_pred_size_matrix_id_delta can be constrained to have a value between 0 and U. have.
  • U may be a positive integer.
  • the reference matrix identifier of a quantization matrix having a size of 2x2 during quantization and inverse quantization is restricted to have a value between 0 and X.
  • the reference matrix identifier of a quantization matrix having a size of 4x4, 8x8, 16x16, or 32x32 can be constrained to have a value between 0 and Y, and quantization having a size of 64x64 during quantization and inverse quantization
  • the reference matrix identifier of the matrix may be restricted to have a value between 0 and Z.
  • X, Y, and Z may be positive integers and may have different values.
  • the lowest frequency matrix coefficient or the DC matrix coefficient may be included. Therefore, during quantization/dequantization, the lowest frequency matrix coefficient or the DC matrix coefficient can be predicted from a quantization matrix having at least one of 8x8, 16x16, 32x32, 64x64, etc., with a matrix size equal to or greater than a specific MxN size.
  • M and N may be positive integers
  • MxN may be 8x8.
  • the quantization matrix prediction method information may indicate a predictive encoding/decoding method of a coefficient within a quantization matrix.
  • the predictive encoding/decoding method of the coefficients in the quantization matrix may mean a method of using at least one of a quantization matrix scan, a differential pulse code modulation (DPCM)/inverse DPCM, and an Exponential-Golomb code.
  • At least one may be entropy encoded/decoded in at least one of a parameter set and a header.
  • the lowest frequency matrix coefficient is a quantization matrix that is at least one of a DC matrix coefficient and a lowest frequency matrix coefficient for quantizing/inverse quantizing at least one of the DC transform coefficient and the lowest frequency transform coefficient located at the upper left of the transform coefficients in the residual block. It can mean my coefficient.
  • the lowest frequency matrix coefficient may be first coded/decoded during predictive coding/decoding of a coefficient within a quantization matrix.
  • the lowest frequency matrix coefficient for the DC transformation coefficient may be a DC matrix coefficient.
  • the lowest frequency transformation coefficient may be the lowest frequency matrix coefficient.
  • the lowest frequency matrix coefficient for the DC transformation coefficient may be a DC matrix coefficient.
  • the lowest frequency transformation coefficient may be the lowest frequency matrix coefficient.
  • the lowest frequency matrix coefficient value may not be encoded/decoded.
  • the size of the quantization matrix to be coded/decoded is at least one of 8x8, 16x16, 32x32, etc. that is equal to or greater than a specific MxN size
  • the DC matrix coefficient or the lowest frequency matrix coefficient scaling_list_dc_coef_minus8 is a parameter set and a header. At least one of them may be encoded/decoded.
  • M and N may be positive integers.
  • MxN may be 8x8, 16x16, or the like.
  • scaling_list_dc_coef_minus8 may be limited to a value between -A and B, and may be encoded/decoded to a value between -A and B using a signed exponential-Golomb code.
  • a and B may be positive integers.
  • A when a quantization matrix coefficient is represented by 6 bits, A may be 7, B may be 55, and A+B may be 62 and 63.
  • A when a quantization matrix coefficient is expressed in 8 bits, A may be 7, B may be 247, and A+B may be 254 or 255.
  • A when a quantization matrix coefficient is expressed in 10 bits, A may be 7, B may be 1015, and A+B may be 1022 and 1023.
  • the DC matrix coefficient or the lowest frequency matrix coefficient can be calculated as a value of scaling_list_dc_coef_minus8 + L, and the calculated value can be a value between C and D.
  • L is a positive integer and may be 8.
  • C and D may be positive integers.
  • C when a quantization matrix coefficient is represented by 6 bits, C may be 1 and D may be 63.
  • C when the quantization matrix coefficient is expressed in 8 bits, C may be 1 and D may be 255.
  • C when the quantization matrix coefficient is expressed by 10 bits, C may be 1 and D may be 1023.
  • scaling_list_pred_mode_flag which is information on the prediction method of a quantization matrix
  • scaling_list_pred_matrix_id_delta which is a reference matrix identifier
  • a quantization matrix size is larger than or equal to MxN
  • scaling_list_dc_coef_minus8 may be determined as L.
  • M and N may be positive integers.
  • MxN may be 8x8, 16x16, or the like.
  • L is a positive integer and may be 8.
  • a quantization matrix coefficient value (ScalingList[sizeId][matrixId][i-1]) previously coded/decoded in a quantization matrix and a quantization matrix coefficient value to be coded/decoded (ScalingList Scaling_list_delta_coef, which is a difference value of [sizeId][matrixId][i]), may be encoded/decoded in at least one of a parameter set and a header.
  • J and K may be positive integers.
  • a total of 16 scaling_list_delta_coefs which is the number of coefficients in the 4x4 quantization matrix, may be coded/decoded.
  • a total of M * N scaling_list_delta_coefs which is the number of coefficients in the MxN quantization matrix, may be coded/decoded.
  • M and N may be positive integers.
  • a total of 64 coefficients in the 8x8 quantization matrix may be coded/decoded.
  • scaling_list_delta_coef may be limited to a value between -A and B, and may be encoded/decoded to a value between -A and B using a signed exponential-Golomb code.
  • a and B may be positive integers.
  • A when a quantization matrix coefficient is represented by 6 bits, A may be 32, B may be 31, and A+B may be 63.
  • A when the quantization matrix coefficient is expressed in 8 bits, A may be 128, B may be 127, and A+B may be 255.
  • A when the quantization matrix coefficient is expressed in 10 bits, A may be 512, B may be 511, and A+B may be 1023.
  • the quantization matrix coefficient nextCoef may be calculated as a value of (nextCoef+scaling_list_delta_coef+(C+D))%(C+D), and the calculated value may be a value between C and D.
  • C and D may be positive integers.
  • C when the quantization matrix coefficient is represented by 6 bits, C may be 1 and D may be 63.
  • C when the quantization matrix coefficient is expressed in 8 bits, C may be 1 and D may be 255.
  • C when the quantization matrix coefficient is expressed by 10 bits, C may be 1 and D may be 1023.
  • scaling_list_pred_mode_flag which is information about a quantization matrix prediction method
  • scaling_list_pred_matrix_id_delta which is a reference matrix identifier
  • scaling_list_delta_coef may be determined as L.
  • M and N may be positive integers.
  • MxN may be 8x8, 16x16, or the like.
  • L is at least one of a negative integer, 0, and a positive integer, and may be 0.
  • the coder may encode a value of scaling_list_dc_coef_minus8 to -8 for a quantization matrix to be coded to signal the use of the default matrix to the decoder.
  • scaling_list_delta_coef may be encoded so that the first nextCoef value becomes 0, and the use of the default matrix may be instructed to the decoder.
  • the quantization matrix to be decoded may be determined as a default matrix.
  • the quantization matrix to be decoded may be determined as the default matrix if the value of the first nextCoef calculated by decoding scaling_list_delta_coef is 0, the quantization matrix to be decoded may be determined as the default matrix.
  • At this time, at least one of the parameter set and the header is a video parameter set, a sequence parameter set, an adaptation parameter set, a picture parameter set, and a picture header. header), a slice header, a tile group header, a tile header, and the like.
  • At least one of a difference value of a quantization matrix coefficient value and a lowest frequency matrix coefficient value may be entropy coded/decoded in the video parameter set.
  • At least one of a difference value of a quantization matrix coefficient value and a lowest frequency matrix coefficient value may be entropy coded/decoded in a sequence parameter set.
  • At least one of a difference value of a quantization matrix coefficient value and a lowest frequency matrix coefficient value Entropy encoding/decoding can be performed in the adaptation parameter set.
  • At least one of a difference value of a quantization matrix coefficient value and a lowest frequency matrix coefficient value may be entropy coded/decoded in a picture parameter set or a picture header.
  • At least one of a difference value of a quantization matrix coefficient value and a lowest frequency matrix coefficient value may be entropy coded/decoded in the slice header.
  • At least one of a difference value of a quantization matrix coefficient value and a lowest frequency matrix coefficient value may be entropy coded/decoded in the tile group header.
  • At least one of a difference value of a quantization matrix coefficient value and a lowest frequency matrix coefficient value may be entropy coded/decoded in a tile header.
  • the coder may encode a difference value between a previously coded quantization matrix coefficient value and a coding target quantization matrix coefficient value in the quantization matrix as follows.
  • a scan may be performed to align at least one of the coefficients in the 2D quantization matrix into a coefficient array in a 1-dimensional form.
  • scaling_list_delta_coef which is a difference value of a quantization matrix coefficient to be coded from a quantization matrix coefficient positioned in a previous order in a coefficient array of a one-dimensional form
  • the difference value may be a value calculated using DPCM
  • the quantization matrix coefficients positioned in the previous order may be coded coefficients that exist immediately before the quantization matrix coefficients to be coded.
  • a difference value can be generated using a predetermined constant value since the first coefficient in the coefficient array of a one-dimensional form does not have a quantization matrix coefficient positioned in a previous order to be predicted, a difference value can be generated using a predetermined constant value.
  • a difference value may be generated using a DC matrix coefficient or a lowest frequency matrix coefficient.
  • the predetermined constant value may be a value between C to D, which is a positive integer, and in particular, may be a positive integer such as 8 or 16.
  • scaling_list_delta_coef which is the calculated difference value
  • scaling_list_delta_coef may be encoded as an exponential-Golom code.
  • the difference value since the difference value has sign information, it may be encoded as an exponential-Golomb code having a sign.
  • scaling_list_delta_coef may be limited to a value between -A and B, and may be encoded as a value between -A and B.
  • the decoder may decode a difference value between a quantization matrix coefficient value previously decoded in a quantization matrix and a quantization matrix coefficient value to be decoded in the following process.
  • scaling_list_delta_coef can be decoded into an exponential-Golom code.
  • scaling_list_delta_coef may be a value limited to -A to B, and since the difference value has sign information, it can be decoded to a value in the range -A to B using a signed exponent-Golom code.
  • the decoded difference values may be stored in a one-dimensional coefficient array in decoded order.
  • the quantization matrix coefficients to be decoded, nextCoef or scalingList[i], are reconstructed by calculating the sum of the quantization matrix coefficients positioned in the previous order in the 1-dimensional coefficient array.
  • i may mean an order within a one-dimensional array of coefficients.
  • the quantization matrix coefficients to be decoded may be values calculated using inverse DPCM (DPCM), and the quantization matrix coefficients located in the previous order may be decoded coefficients that exist immediately before the quantization matrix coefficients to be decoded.
  • DPCM inverse DPCM
  • the predetermined constant value may be a value between C to D, which is a positive integer, and in particular, may be a positive integer such as 8 or 16.
  • the reconstructed quantization matrix coefficient may be a value between C and D.
  • an inverse scan may be performed to align the reconstructed coefficient array in a 1-dimensional form into a 2-dimensional quantization matrix.
  • the reverse scan may be performed in the same manner as the scan, and may be performed in the reverse order of the scan.
  • A, B, C, D may be positive integers.
  • A when a quantization matrix coefficient is represented by 6 bits, A may be 32, B may be 31, and A+B may be 63.
  • A when the quantization matrix coefficient is expressed in 8 bits, A may be 128, B may be 127, and A+B may be 255.
  • A when the quantization matrix coefficient is expressed in 10 bits, A may be 512, B may be 511, and A+B may be 1023.
  • C when a quantization matrix coefficient is represented by 6 bits, C may be 1 and D may be 63.
  • C when the quantization matrix coefficient is expressed in 8 bits, C may be 1 and D may be 255.
  • C when the quantization matrix coefficient is expressed by 10 bits, C may be 1 and D may be 1023.
  • 65 to 73 are diagrams for explaining a method of scanning quantization matrix coefficients according to an embodiment of the present invention.
  • At least one of the following scan methods may be performed on at least one of the quantization matrix coefficients to be coded and the reconstructed coefficients.
  • coefficients in a 2D quantization matrix may be arranged in a 1D-type coefficient array using a diagonal scan.
  • the reconstructed coefficient array in a one-dimensional form can be sorted into a two-dimensional quantization matrix using a diagonal scan.
  • the direction of the diagonal scan may be from the lower left to the upper right, and from the upper right to the lower left, as in the example of FIG. 65.
  • the scan direction is from the bottom left to the top right, it can be referred to as an up-right diagonal scan.
  • the scan direction when the scan direction is from the upper right to the lower left, it may be referred to as a down-left diagonal scan.
  • FIG. 65 shows the upper-right scan of the diagonal scan.
  • coefficients in a 2D quantization matrix may be arranged in a 1D form of a coefficient array using a horizontal scan.
  • the reconstructed coefficient array in a one-dimensional form can be arranged in a two-dimensional quantization matrix using a horizontal scan.
  • the horizontal scan may be a method of preferentially scanning coefficients corresponding to the first row.
  • coefficients in a 2D quantization matrix may be aligned in a 1D form of a coefficient array using a vertical scan.
  • the reconstructed coefficient array in a one-dimensional form can be sorted into a two-dimensional quantization matrix using a vertical scan.
  • the vertical scan may be a method of preferentially scanning coefficients corresponding to the first column.
  • coefficients in a 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array using a block-based diagonal scan.
  • the reconstructed coefficient array in a 1-dimensional form can be arranged in a 2-dimensional quantization matrix by using a block-based diagonal scan.
  • the block size may be MxN.
  • at least one of M and N may be a positive integer and may be 4.
  • the block size may be the same size as a coefficient group used for encoding/decoding transform coefficients.
  • the direction of the diagonal scan may be from the lower left to the upper right as in the example of FIG. 68. In addition, the direction of the diagonal scan may be from the upper right to the lower left.
  • the block may mean a sub-block that is a sub-block divided by a specific block size. If the block-based scan is used, the subblocks may be scanned using the same scan method as the intra-block scan method even between subblocks within a specific block size.
  • an 8x8 block is divided into 4x4 sized subblocks, and then scanned using a diagonal scan between 4x4 sized subblocks, and coefficients in the subblocks You can also scan using diagonal scan.
  • coefficients in a 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array using a block-based horizontal scan.
  • a reconstructed coefficient array in a 1-dimensional form can be arranged in a 2-dimensional quantization matrix using block-based horizontal scan.
  • the block size may be 4x4 and may be a method of preferentially scanning blocks corresponding to the first row.
  • the block size may be MxN.
  • at least one of M and N may be a positive integer and may be 4.
  • the block size may be the same size as the coefficient group used for encoding/decoding transform coefficients.
  • the block-based horizontal scan may be a method of preferentially scanning blocks corresponding to the first row.
  • coefficients in a 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array using a block-based vertical scan.
  • the reconstructed coefficient array in a 1-dimensional form can be arranged in a 2-dimensional quantization matrix by using a block-based vertical scan.
  • the block size may be MxN.
  • at least one of M and N may be a positive integer and may be 4.
  • the block size may be the same size as the coefficient group used for encoding/decoding transform coefficients.
  • the block-based vertical scan may be a method of preferentially scanning blocks corresponding to the first column.
  • coefficients in a 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array using a block-based horizontal scan.
  • a reconstructed coefficient array in a 1-dimensional form can be arranged in a 2-dimensional quantization matrix using block-based horizontal scan.
  • the block size may be MxN.
  • at least one of M and N may be a positive integer, and may be 8 and 2, respectively.
  • the block size may be the same size as the coefficient group used for encoding/decoding transform coefficients.
  • the block-based horizontal scan may be a method of preferentially scanning blocks corresponding to the first row.
  • coefficients in a 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array by using a block-based vertical scan.
  • the reconstructed coefficient array in a 1-dimensional form can be arranged in a 2-dimensional quantization matrix by using a block-based vertical scan.
  • the block size may be MxN.
  • at least one of M and N may be a positive integer, and may be 2 and 8, respectively.
  • the block size may be the same size as the coefficient group used for encoding/decoding transform coefficients.
  • the block-based vertical scan may be a method of preferentially scanning blocks corresponding to the first column.
  • the scan corresponding to (a) can be used for a quantization matrix having a JxK size for a JxK block, and the scan corresponding to (b) is at least 8x8/16x16/32x32/64x64, etc. It can be used for a quantization matrix of MxN size or larger for one block, or it can be used for a quantization matrix of MxN size.
  • J, K, M, and N may be positive integers.
  • J and K may be smaller than M and N, respectively.
  • JxK may be 4x4 and MxN may be 8x8.
  • the scanning method corresponding to the size of 8x8 can also be applied to the scanning method corresponding to the size larger than 8x8, and a square shape
  • the scanning method can be applied to not only the quantization matrix of, but also to a non-square type quantization matrix.
  • the encoder may perform a scan on the coefficients of the quantization matrix in order to align the coefficients in the square/non-square type 2D quantization matrix into a 1D type coefficient array.
  • the decoder may perform a scan on the coefficients of the quantization matrix in order to align the reconstructed coefficient array of the one-dimensional shape into a two-dimensional quantization matrix of a square/amorphous shape.
  • the quantization matrix to be aligned with the 2D quantization matrix may be a basic matrix predefined in the coder and the decoder.
  • At least one of the quantization matrix coefficients may be scanned.
  • the coefficients in the 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array using a diagonal scan.
  • the reconstructed coefficient array in a one-dimensional form can be sorted into a two-dimensional quantization matrix using a diagonal scan.
  • the direction of the diagonal scan may be from the lower left to the upper right, and from the upper right to the lower left, as in the example of FIG. 73 (a).
  • the scan direction is from the bottom left to the top right, it can be called a diagonal scan on the top right.
  • the scan direction is from the upper right to the lower left, it may be referred to as a diagonal scan at the lower left.
  • 73(a) shows an example of the upper-right scan among the diagonal scans.
  • the coefficients in the 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array using a vertical scan.
  • the reconstructed coefficient array in a one-dimensional form can be sorted into a two-dimensional quantization matrix using a vertical scan.
  • the vertical scan may be a method of preferentially scanning coefficients corresponding to the first column.
  • the coefficients in the 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array using a horizontal scan.
  • the reconstructed coefficient array in a one-dimensional form can be arranged in a two-dimensional quantization matrix using a horizontal scan.
  • the horizontal scan may be a method of preferentially scanning coefficients corresponding to the first row.
  • the coefficients in the 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array using a block-based diagonal scan.
  • the reconstructed coefficient array in a 1-dimensional form can be arranged in a 2-dimensional quantization matrix by using a block-based diagonal scan.
  • the block size may be MxN.
  • at least one of M and N may be a positive integer and may be 4.
  • the block size may be the same size as the coefficient group used for encoding/decoding transform coefficients.
  • the direction of the diagonal scan may be from the lower left to the upper right as in the example of FIG. 73(d). In addition, the direction of the diagonal scan may be from the upper right to the lower left.
  • 73(d) shows an example of a block-based upper-right scan among block-based diagonal scans for all 8x4 blocks.
  • the coefficients in the 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array by using a block-based vertical scan for all 8x4 blocks.
  • the reconstructed coefficient array in a 1-dimensional form can be aligned with a 2-dimensional quantization matrix by using block-based vertical scans for all 8x4 blocks.
  • the block size may be MxN.
  • at least one of M and N may be a positive integer and may be 4.
  • the block size may be the same size as the coefficient group used for encoding/decoding transform coefficients.
  • the block-based vertical scan may be a method of preferentially scanning blocks corresponding to the first column.
  • the coefficients in the 2D quantization matrix may be arranged in a 1D type coefficient array by using a block-based horizontal scan for all 4x8 blocks.
  • the reconstructed coefficient array in a 1-dimensional form can be aligned with a 2-dimensional quantization matrix by using block-based horizontal scan for all 4x8 blocks.
  • the block size may be MxN.
  • at least one of M and N may be a positive integer and may be 4.
  • the block size may be the same size as the coefficient group used for encoding/decoding transform coefficients.
  • the block-based horizontal scan may be a method of preferentially scanning blocks corresponding to the first row.
  • the quantization matrix used for the block of the non-square shape has a non-square shape
  • the scan is performed in a non-square shape, or the quantization matrix is converted to a specific square block unit of MxN size.
  • M and N may be positive integers, and may have the same value or different values.
  • 74 to 76 are diagrams for explaining a process of reconstructing a quantization matrix according to an embodiment of the present invention.
  • Quantization matrix coefficients arranged and reconstructed by a 2D quantization matrix may be reconstructed into a 2D quantization matrix having a square shape to be used during quantization/inverse quantization.
  • the 2D quantization matrix may be restored using at least one of upsampling, interpolation, DC matrix coefficient or lowest frequency matrix coefficient replacement, subsampling, downsampling, etc.
  • An example of restoring the quantization matrix is as follows.
  • a quantization matrix used for quantization/inverse quantization of square blocks of MxM size such as 2x2, 4x4, 8x8, 16x16, 32x32, 64x64, etc.
  • M may be a positive integer.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 2x2 can be reconstructed by performing subsampling on the aligned quantization matrix QM having a size of 2D 4x4.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 2 ⁇ 2 may use the aligned two-dimensional quantization matrix QM having a size of 2 ⁇ 2 as it is.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 4x4 may use the aligned 2D 4x4 sized quantization matrix QM as it is.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of an 8x8 block may use the aligned 2D 8x8 quantization matrix QM as it is.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 16x16 is upsampling copied from the coefficients of the neighboring matrix closest to the aligned two-dimensional 8x8 quantization matrix QM, as shown in the example of FIG. You can restore it by doing And, as shown in Equation 6, the quantization matrix coefficient present at the position (0, 0) in the quantization matrix may be replaced with a value of scaling_list_dc_coef_minus8 + 8, which is a DC matrix coefficient or a lowest frequency matrix coefficient value.
  • RQM(0, 0) scaling_list_dc_coef_minus8 + 8
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 32x32 is upsampling copied from the coefficients of the neighboring matrix closest to the aligned two-dimensional 8x8 quantization matrix QM You can restore it by doing
  • the quantization matrix coefficient present at the position (0, 0) in the quantization matrix may be replaced by a value of scaling_list_dc_coef_minus8 + 8, which is a DC matrix coefficient or a lowest frequency matrix coefficient value.
  • RQM(0, 0) scaling_list_dc_coef_minus8 + 8
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 64x64 is upsampling copied from the coefficients of the neighboring matrix closest to the aligned two-dimensional 8x8 quantization matrix QM, as shown in the example of FIG. You can restore it by doing And, as shown in Equation 10, the quantization matrix coefficient present at the position (0, 0) in the quantization matrix may be replaced with a value of scaling_list_dc_coef_minus8 + 8, which is a DC matrix coefficient or a lowest frequency matrix coefficient value.
  • RQM(0, 0) scaling_list_dc_coef_minus8 + 8
  • Quantization matrix coefficients arranged and reconstructed by a 2D quantization matrix may be reconstructed into an amorphous 2D quantization matrix to be used during quantization/inverse quantization.
  • the 2D quantization matrix may be restored by using at least one of upsampling, interpolation, DC matrix coefficient or lowest frequency matrix coefficient replacement, subsampling, downsampling, etc., and an example of reconstructing the quantization matrix is as follows.
  • MxN-sized non-square blocks such as 16x32, 32x32, 64x32, 64x16, 64x8, 64x4, 64x2, 2x64, 4x64, 8x64, 16x64, 32x64, 64x64, 128x64, 128x32, 32x128, 64x128, 128x128 is shown below. It can be restored in the same way.
  • M and N may be positive integers. In addition, M and N may have different values.
  • J may be a positive integer.
  • K may be a positive integer.
  • J may be a positive integer.
  • K may be a positive integer.
  • J may be a positive integer.
  • K may be a positive integer.
  • J may be a positive integer.
  • K may be a positive integer.
  • J, K, M, and N may be positive integers.
  • J and K may have different values.
  • subsampling When generating a quantization matrix having a size of JxK by performing subsampling on a row, subsampling may be performed while skipping by (N/K)-1 rows from a quantization matrix having a size of MxN.
  • subsampling When generating a quantization matrix having a size of JxK by performing subsampling on a column, subsampling may be performed while skipping by (M/J)-1 columns from the quantization matrix having a size of MxN.
  • F may be an integer that is a multiple of 2.
  • F may include 1.
  • F can be represented by (M/J).
  • F can be represented by (N/K).
  • J may mean the horizontal size of the transform block.
  • K may mean the vertical size of the transform block.
  • Equation 18-1 subsampling is performed in which (Fx-1) columns are skipped for the x position (column, horizontal direction) with respect to the MxN-sized quantization matrix, and the y position (row, A quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of JxK may be reconstructed by performing subsampling skipping by (Fy-1) rows in the vertical direction).
  • Fx and Fy may each be an integer that is a multiple of 2. Also, Fx and Fy may have different values.
  • the reconstructed quantization matrix QM may mean a first-order quantization matrix. That is, by performing predetermined subsampling on the first-order quantization matrix, a final quantization matrix (eg, RQM) for the current block may be obtained.
  • a final quantization matrix eg, RQM
  • quantization matrix coefficients arranged and reconstructed in a 2D quantization matrix may be reconstructed into an amorphous 2D quantization matrix to be used during quantization/inverse quantization.
  • the 2D quantization matrix may be reconstructed using at least one of upsampling, interpolation, DC matrix coefficient or lowest frequency matrix coefficient replacement, subsampling, downsampling, and the like.
  • the quantization matrix may be restored as shown in Equation 19.
  • the amorphous quantization matrix ScalingFactorR may be restored from the square quantization matrix ScalingFactor.
  • ScalingFactorR[sizeIdW][sizeIdH][matrixId][x][y] ScalingFactor[sId][matrixId][x * rW][y* rH]
  • the nearest neighbor is as shown in the following equation. At least one of up-sampling, interpolation, sub-sampling, and down-sampling copied from matrix coefficients may be performed to restore a quantization matrix having a size of MxN.
  • M, N, J, and K may be positive integers.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 2x2 can be reconstructed by subsampling the basic matrix DQM having a size of 4x4.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 16x16 can be restored by performing upsampling by copying the basic matrix DQM having a size of 8x8 from the nearest neighbor matrix coefficients, as shown in the example of FIG. I can.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 32x32 can be restored by performing upsampling by copying the basic matrix DQM having a size of 8x8 from the nearest neighbor matrix coefficients, as shown in the example of FIG. I can.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 64x64 can be restored by performing upsampling by copying the basic matrix DQM having a size of 8x8 from the nearest neighbor matrix coefficient, as shown in the example of FIG. I can.
  • J may be a positive integer.
  • K may be a positive integer.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 16x8 can be reconstructed by performing upsampling of the basic matrix DQM having a size of 8x8 for x positions (columns, horizontal directions).
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of an 8x16 block can be reconstructed by performing upsampling of the 8x8 basic matrix DQM at y positions (row and vertical directions).
  • J may be a positive integer.
  • K may be a positive integer.
  • J may be a positive integer.
  • K may be a positive integer.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 64x32 is different for the x-position (column, horizontal direction) and y-position (row, vertical direction) of the 8x8-sized basic matrix DQM. It can be restored by performing upsampling as much as Fx and Fy, which are factors of the size.
  • the quantization matrix RQM used for quantization/dequantization of a block having a size of 32x64 is different for the x-position (column, horizontal direction) and y-position (row, vertical direction) of the 8x8-sized basic matrix DQM. It can be restored by performing upsampling as much as Fx and Fy, which are factors of the size (Factor, F).
  • At least one of the following methods may be used to reconstruct a quantization matrix used for quantization/dequantization by using a basic matrix and an encoded/decoded quantization matrix.
  • at least one of the following methods may be performed based on the size of at least one of a basic matrix, an encoded/decoded quantization matrix, and a quantization matrix used for quantization/inverse quantization.
  • a square quantization matrix used for quantization/dequantization may be reconstructed by performing subsampling/downsampling on at least one of the basic matrix and the coded/decoded quantization matrix in the row direction and the column direction.
  • a square quantization matrix used for quantization/inverse quantization may be reconstructed by performing upsampling/interpolation on at least one of the basic matrix and the coded/decoded quantization matrix in the row direction and the column direction.
  • an amorphous quantization matrix used for quantization/dequantization may be restored.
  • factors used for subsampling/downsampling in the row direction and the column direction may be different.
  • an amorphous quantization matrix used for quantization/inverse quantization may be restored.
  • factors used for upsampling/interpolation for the row direction and the column direction may be different from each other.
  • QM(x, y) may mean an aligned two-dimensional 4x4 sized quantization matrix
  • RQM(x, y) may mean a reconstructed quantization matrix
  • DQM ( x, y) may mean a basic matrix
  • the upsampling method of copying from the nearest neighbor matrix coefficient may be referred to as a method of nearest neighbor interpolation or zeroth order interpolation.
  • a quantization matrix may be reconstructed using at least one of the following methods.
  • the coefficient ScalingFactor[sizeId][matrixId][][] of the 2x2 sized quantization matrix can be derived as shown in Equation 34.
  • the coefficient ScalingFactor[sizeId][matrixId][][] of the 4x4 quantization matrix can be derived as in Equation 35.
  • the coefficient ScalingFactor[sizeId][matrixId][][] of the 8x8 quantization matrix may be derived as shown in Equation 36.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

본 개시에서, 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계, 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계, 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 역양자화하는 단계, 및 역양자화된 변환 계수에 기초하여, 현재 블록을 복원하는 단계를 포함하고, 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법이 제공된다.

Description

양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
본 발명은 영상의 부호화/복호화 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 양자화 행렬을 기반으로 영상을 부호화/복호화하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 응용 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 데이터량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가하게 된다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질화 됨에 따라 발생하는 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 더 높은 해상도 및 화질을 갖는 영상에 대한 고효율 영상 부호화(encoding)/복호화(decoding) 기술이 요구된다.
영상 압축 기술로 현재 픽처의 이전 또는 이후 픽처로부터 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면 간 예측 기술, 현재 픽처 내의 화소 정보를 이용하여 현재 픽처에 포함된 화소값을 예측하는 화면 내 예측 기술, 잔여 신호의 에너지를 압축하기 위한 변환 및 양자화 기술, 출현 빈도가 높은 값에 짧은 부호를 할당하고 출현 빈도가 낮은 값에 긴 부호를 할당하는 엔트로피 부호화 기술 등 다양한 기술이 존재하고 이러한 영상 압축 기술을 이용해 영상 데이터를 효과적으로 압축하여 전송 또는 저장할 수 있다.
종래의 양자화 행렬 부호화/복호화 시에는 예측 모드, 색 성분, 크기만을 고려하기 때문에, 영상의 객관적인 화질 및 주관적인 화질에서 한계가 있다.
본 발명에서는 영상의 객관적인 화질 및 주관적인 화질 향상을 위해서, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나를 고려하는 양자화 행렬 부호화/복호화 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 본 발명에 따른 영상 부호화 방법 또는 장치에 의해 생성된 비트스트림을 저장한 기록 매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 개시에서, 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계, 상기 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계,상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 역양자화하는 단계, 및 상기 역양자화된 변환 계수에 기초하여, 상기 현재 블록을 복원하는 단계를 포함하고, 상기 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법이 제공된다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트는, 상기 적응 파라미터 세트에 부여된 식별번호를 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자를 포함하고, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는, 비트스트림으로부터 양자화 행렬 세트 식별자를 획득하는 단계, 및 상기 양자화 행렬 세트 식별자가 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자에 따라, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 비트스트림으로부터 양자화 행렬 세트 식별자를 획득하는 단계는, 상기 비트스트림으로부터, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한, 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 허용 플래그를 획득하는 단계, 및 상기 양자화 행렬 허용 플래그가 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용됨을 나타낼 때, 비트스트림으로부터 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한 양자화 행렬 세트 식별자를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는, 상기 비트스트림으로부터, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 상기 양자화 행렬 세트 식별자에 따른 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 사용 여부 정보를 획득하는 단계, 상기 양자화 행렬 사용 여부 정보가 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 상기 양자화 행렬 세트 식별자에 따른 양자화 행렬 세트가 사용됨을 나타낼 때, 상기 양자화 행렬 세트 식별자가 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자에 따라, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트는, 상기 적응 파라미터 세트에 포함된 부호화 정보의 타입을 나타내는 적응 파라미터 세트 타입 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는, 상기 적응 파라미터 세트 타입 정보가 양자화 행렬 타입을 나타낼 때, 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트 타입 정보는, 양자화 행렬 타입, 적응적 루프 필터 타입, 또는 색차 스케일링 및 휘도 매핑 타입을 나타내는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 역양자화하는 단계는, 2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되는지를 여부를 나타내는 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보를 비트스트림으로부터 획득하는 단계, 상기 현재 블록이 2차 변환되었는지 여부를 나타내는 2차 변환 사용 여부 정보를 결정하는 단계, 및 상기 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보가 2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되지 않음을 나타내고, 상기 2차 변환 사용 여부 정보가 상기 현재 블록이 2차 변환되었음을 나타낼 때, 기본 양자화 행렬에 따라 상기 현재 블록의 변환 계수들을 역양자화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 기본 양자화 행렬은, 양자화 행렬 내에서 동일한 값의 양자화 계수들로 구성된 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 블록의 예측 모드, 색 성분, 및 크기에 따라 정의된 복수의 양자화 행렬을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 화면 내 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 화면 내 블록 복사(intra block copy) 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함하고, 상기 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬과 상기 화면 내 블록 복사 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬은 서로 동일한 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 4인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 8인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 16인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 32인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 높이와 너비의 최대값이 64인 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬은, 화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cr 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬 및 화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cb 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬만 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는, 양자화 행렬 복사 모드, 양자화 행렬 간 예측 모드, 및 양자화 행렬 내 DPCM 모드 중 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 결정하는 단계, 및 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법에 따라, 현재 양자화 행렬을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 결정하는 단계는, 상기 양자화 행렬 복사 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 복사 모드 플래그를 획득하는 단계, 상기 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 복사 모드가 적용됨을 나타낼 때, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 양자화 행렬 복사 모드로 결정하는 단계, 상기 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 복사 모드가 적용되지 않음을 나타낼 때, 상기 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그를 획득하는 단계, 및 상기 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용됨을 나타낼 때, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 양자화 행렬 간 예측 모드로 결정하고, 상기 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용되지 않음을 나타낼 때, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 양자화 행렬 내 DPCM 모드로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬을 결정하는 단계는, 상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 복사 모드일 때, 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 양자화 행렬로부터, 참조 양자화 행렬을 결정하는 단계, 및 참조 양자화 행렬을 상기 현재 양자화 행렬로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬을 결정하는 단계는, 상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 간 예측 모드일 때, 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 양자화 행렬로부터, 참조 양자화 행렬을 결정하는 단계, 상기 현재 양자화 행렬의 행렬 계수와 상기 참조 양자화 행렬의 행렬 계수 간의 차이 값을 나타내는 차분 양자화 행렬 계수를 획득하는 단계, 및 상기 참조 양자화 행렬의 행렬 계수와 상기 차분 양자화 행렬 계수의 합에 따라, 상기 현재 양자화 행렬의 행렬 계수를 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 참조 양자화 행렬을 결정하는 단계는, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 2일 때, 높이와 너비의 최대값이 2인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 4일 때, 높이와 너비의 최대값이 4인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 8일 때, 높이와 너비의 최대값이 8인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 16일 때, 높이와 너비의 최대값이 8 또는 16인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 32일 때, 높이와 너비의 최대값이 8, 16 또는 32인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 개시에서, 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계, 상기 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계, 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 양자화하는 단계, 및 상기 양자화된 변환 계수에 기초하여, 상기 현재 블록을 부호화하는 단계를 포함하고, 상기 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법이 제공된다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트는, 상기 적응 파라미터 세트에 부여된 식별번호를 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자를 포함하고, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계 및 양자화 행렬 세트 식별자를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트 식별자를 결정하는 단계는, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한, 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 허용 플래그를 결정하는 단계, 및 상기 양자화 행렬 허용 플래그가 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용됨을 나타낼 때, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한 양자화 행렬 세트 식별자를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 상기 양자화 행렬 세트 식별자에 따른 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부에 따라 양자화 행렬 사용 여부 정보를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트는, 상기 적응 파라미터 세트에 포함된 부호화 정보의 타입을 나타내는 적응 파라미터 세트 타입 정보를 포함하고, 상기 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는, 적응 파라미터 세트가 양자화 행렬 세트를 포함할 때, 상기 적응 파라미터 세트 타입 정보가 양자화 행렬 타입을 나타내도록 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트 타입 정보는, 양자화 행렬 타입, 적응적 루프 필터 타입, 또는 색차 스케일링 및 휘도 매핑 타입을 나타내는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 양자화하는 단계는, 2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되는지를 여부를 나타내는 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보를 결정하는 단계, 상기 현재 블록이 2차 변환되었는지 여부를 나타내는 2차 변환 사용 여부 정보를 결정하는 단계, 및 상기 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보가 2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되지 않음을 나타내고, 상기 2차 변환 사용 여부 정보가 상기 현재 블록이 2차 변환되었음을 나타낼 때, 기본 양자화 행렬에 따라 상기 현재 블록의 변환 계수들을 양자화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 기본 양자화 행렬은, 양자화 행렬 내에서 동일한 값의 양자화 계수들로 구성된 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 블록의 예측 모드, 색 성분, 및 크기에 따라 정의된 복수의 양자화 행렬을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 화면 내 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 화면 내 블록 복사(intra block copy) 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함하고, 상기 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬과 상기 화면 내 블록 복사 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬은 서로 동일한 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 4인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 8인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 16인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 32인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 높이와 너비의 최대값이 64인 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬은, 화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cr 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬 및 화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cb 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬만 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는, 현재 양자화 행렬을 결정하는 단계, 및 상기 현재 양자화 행렬에 따라, 양자화 행렬 복사 모드, 양자화 행렬 간 예측 모드, 및 양자화 행렬 내 DPCM 모드 중 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 결정하는 단계는, 상기 양자화 행렬 복사 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 복사 모드 플래그를 결정하는 단계, 상기 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 복사 모드가 적용되지 않음을 나타낼 때, 상기 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 결정하는 단계는, 상기 현재 양자화 행렬이 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 참조 양자화 행렬의 행렬 계수를 포함하는지 여부에 따라, 상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 복사 모드인지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 결정하는 단계는, 상기 현재 양자화 행렬이 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 참조 양자화 행렬의 행렬 계수로부터 예측되는지 여부에 따라, 상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 간 예측 모드인지 여부를 결정하는 단계, 및 상기 현재 양자화 행렬 계수 값과 상기 참조 양자화 행렬의 행렬 계수 값 간의 차이 값을 나타내는 차분 양자화 행렬 계수를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 참조 양자화 행렬을 결정하는 단계는, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 2일 때, 높이와 너비의 최대값이 2인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 4일 때, 높이와 너비의 최대값이 4인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 8일 때, 높이와 너비의 최대값이 8인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 16일 때, 높이와 너비의 최대값이 8 또는 16인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 32일 때, 높이와 너비의 최대값이 8, 16 또는 32인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 개시에서, 비디오 부호화 방법에 의하여 비디오를 부호화함으로써 생성된 비트스트림이 저장된 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 있어서, 상기 비디오 부호화 방법은, 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계, 상기 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계, 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 양자화하는 단계, 및 상기 양자화된 변환 계수에 기초하여, 상기 현재 블록을 부호화하는 단계를 포함하고, 상기 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록매체가 제공된다.
본 발명은 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나를 고려하는 양자화 행렬 부호화/복호화 방법 및 장치를 제공하여, 영상의 객관적인 화질 및 주관적인 화질을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화 할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 화면 내 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 화면 간 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 변환 및 양자화의 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 화면 내 예측에 이용 가능한 참조 샘플들을 설명하기 위한 도면이다.
도 8a는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬을 부호화하는 장치의 동작방법을 설명하기 위한 도면이다.
그리고 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬을 복호화하는 장치의 동작방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9 내지 도 17은 예측 모드, 색 성분, 크기 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성하는 방법에 관한 일 실시 예를 도시한다.
도 18 내지 도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 파라미터 세트 혹은 헤더에서 양자화 행렬 사용 여부 정보를 시그널링하는 구문 요소를 나타내는 도면이다.
도 21 내지 도 26은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 기본 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
도 27 내지 도 59는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 예측 방법 정보를 엔트로피 부호화/복호화하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 60 내지 도 61은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 크기에 따라 양자화 행렬 간 예측을 수행하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 62 내지 도 64는 본 발명의 일 실시예에 따른 매핑 테이블 refMap을 설명하기 위한 도면이다.
도 65 내지 도 73은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 계수에 대한 스캔 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 74 내지 도 76은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬의 복원하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 77 내지 도 88은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 89 내지 도 100은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 기본 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
도 101 내지 도 110은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정의 예를 나타낸다.
도 111은 적응 파라미터 세트의 신택스 구조의 일 실시 예를 나타낸다.
도 112는 적응 파라미터 세트 타입 정보의 일 실시 예를 나타낸다.
도 113은 양자화 행렬 데이터의 신택스 구조의 일 실시 예를 나타낸다.
도 114는 슬라이스 헤더의 신택스 구조의 일 실시 예를 나타낸다.
도 115 및 도 116은 sizeId와 matrixId에 따른 양자화 행렬 정보의 일 실시예를 나타낸다.
도 117 및 도 118은 sizeId와 matrixId에 따른 양자화 행렬 정보의 일 실시예를 나타낸다.
도 119 내지 도 129는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정의 예를 나타낸다.
도 130 내지 도 142는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정의 예를 나타낸다.
도 143은 블록의 크기에 따른 sizeId의 값을 나타낸다.
도 144는 블록의 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분(cIdx)에 따른 matrixId의 값을 나타낸다.
도 145는 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 방법을 도시한다.
도 146은 일 실시 예에 따른 비디오 부호화 방법을 도시한다.
본 개시에서, 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계, 상기 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계,상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 역양자화하는 단계, 및 상기 역양자화된 변환 계수에 기초하여, 상기 현재 블록을 복원하는 단계를 포함하고, 상기 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법이 제공된다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다. 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다. 후술하는 예시적 실시예들에 대한 상세한 설명은, 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 실시예를 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 다양한 실시예들은 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 실시예의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 예시적 실시예들의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다.
본 발명에서 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 발명의 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있으나, 중간에 다른 구성 요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 발명의 실시예에 나타나는 구성부들은 서로 다른 특징적인 기능들을 나타내기 위해 독립적으로 도시되는 것으로, 각 구성부들이 분리된 하드웨어나 하나의 소프트웨어 구성단위로 이루어짐을 의미하지 않는다. 즉, 각 구성부는 설명의 편의상 각각의 구성부로 나열하여 포함한 것으로 각 구성부 중 적어도 두 개의 구성부가 합쳐져 하나의 구성부로 이루어지거나, 하나의 구성부가 복수 개의 구성부로 나뉘어져 기능을 수행할 수 있고 이러한 각 구성부의 통합된 실시예 및 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 즉, 본 발명에서 특정 구성을 “포함”한다고 기술하는 내용은 해당 구성 이외의 구성을 배제하는 것이 아니며, 추가적인 구성이 본 발명의 실시 또는 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함될 수 있음을 의미한다.
본 발명의 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태에 대하여 구체적으로 설명한다. 본 명세서의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하고, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
이하에서 영상은 동영상(video)을 구성하는 하나의 픽처(picture)를 의미할 수 있으며, 동영상 자체를 나타낼 수도 있다. 예를 들면, "영상의 부호화 및/또는 복호화"는 "동영상의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수 있으며, "동영상을 구성하는 영상들 중 하나의 영상의 부호화 및/또는 복호화"를 의미할 수도 있다.
이하에서, 용어들 "동영상" 및 "비디오"는 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 대상 영상은 부호화의 대상인 부호화 대상 영상 및/또는 복호화의 대상인 복호화 대상 영상일 수 있다. 또한, 대상 영상은 부호화 장치로 입력된 입력 영상일 수 있고, 복호화 장치로 입력된 입력 영상일 수 있다. 여기서, 대상 영상은 현재 영상과 동일한 의미를 가질 수 있다.
이하에서, 용어들 "영상", "픽처", "프레임(frame)" 및 "스크린(screen)"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 대상 블록은 부호화의 대상인 부호화 대상 블록 및/또는 복호화의 대상인 복호화 대상 블록일 수 있다. 또한, 대상 블록은 현재 부호화 및/또는 복호화의 대상인 현재 블록일 수 있다. 예를 들면, 용어들 "대상 블록" 및 "현재 블록"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 용어들 "블록" 및 "유닛"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다. 또는 "블록"은 특정한 유닛을 나타낼 수 있다.
이하에서, 용어들 "영역(region)" 및 "세그먼트(segment)"는 서로 교체되어 사용될 수 있다.
이하에서, 특정한 신호는 특정한 블록을 나타내는 신호일 수 있다. 예를 들면, 원(original) 신호는 대상 블록을 나타내는 신호일 수 있다. 예측(prediction) 신호는 예측 블록을 나타내는 신호일 수 있다. 잔여(residual) 신호는 잔여 블록(residual block)을 나타내는 신호일 수 있다.
실시예들에서, 특정된 정보, 데이터, 플래그(flag), 색인(index) 및 요소(element), 속성(attribute) 등의 각각은 값을 가질 수 있다. 정보, 데이터, 플래그, 색인 및 요소, 속성 등의 값 "0"은 논리 거짓(logical false) 또는 제1 기정의된(predefined) 값을 나타낼 수 있다. 말하자면, 값 "0", 거짓, 논리 거짓 및 제1 기정의된 값은 서로 대체되어 사용될 수 있다. 정보, 데이터, 플래그, 색인 및 요소, 속성 등의 값 "1"은 논리 참(logical true) 또는 제2 기정의된 값을 나타낼 수 있다. 말하자면, 값 "1", 참, 논리 참 및 제2 기정의된 값은 서로 대체되어 사용될 수 있다.
행, 열 또는 색인(index)을 나타내기 위해 i 또는 j 등의 변수가 사용될 때, i의 값은 0 이상의 정수일 수 있으며, 1 이상의 정수일 수도 있다. 말하자면, 실시예들에서 행, 열 및 색인 등은 0에서부터 카운트될 수 있으며, 1에서부터 카운트될 수 있다.
용어 설명
부호화기(Encoder): 부호화(Encoding)를 수행하는 장치를 의미한다. 즉, 부호화 장치를 의미할 수 있다.
복호화기(Decoder): 복호화(Decoding)를 수행하는 장치를 의미한다. 즉, 복호화 장치를 의미할 수 있다.
블록(Block): 샘플(Sample)의 MxN 배열이다. 여기서 M과 N은 양의 정수 값을 의미할 수 있으며, 블록은 흔히 2차원 형태의 샘플 배열을 의미할 수 있다. 블록은 유닛을 의미할 수 있다. 현재 블록은 부호화 시 부호화의 대상이 되는 부호화 대상 블록, 복호화 시 복호화의 대상이 되는 복호화 대상 블록을 의미할 수 있다. 또한, 현재 블록은 부호화 블록, 예측 블록, 잔여 블록, 변환 블록 중 적어도 하나일 수 있다.
샘플(Sample): 블록을 구성하는 기본 단위이다. 비트 깊이 (bit depth, Bd)에 따라 0부터 2Bd - 1까지의 값으로 표현될 수 있다. 본 발명에서 샘플은 화소 또는 픽셀과 같은 의미로 사용될 수 있다. 즉, 샘플, 화소, 픽셀은 서로 같은 의미를 가질 수 있다.
유닛(Unit): 영상 부호화 및 복호화의 단위를 의미할 수 있다. 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛은 하나의 영상을 분할한 영역일 수 있다. 또한, 유닛은 하나의 영상을 세분화 된 유닛으로 분할하여 부호화 혹은 복호화 할 때 그 분할된 단위를 의미할 수 있다. 즉, 하나의 영상은 복수의 유닛들로 분할될 수 있다. 영상의 부호화 및 복호화에 있어서, 유닛 별로 기정의된 처리가 수행될 수 있다. 하나의 유닛은 유닛에 비해 더 작은 크기를 갖는 하위 유닛으로 더 분할될 수 있다. 기능에 따라서, 유닛은 블록(Block), 매크로블록(Macroblock), 부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit), 부호화 트리 블록(Coding Tree Block), 부호화 유닛(Coding Unit), 부호화 블록(Coding Block), 예측 유닛(Prediction Unit), 예측 블록(Prediction Block), 잔여 유닛(Residual Unit), 잔여 블록(Residual Block), 변환 유닛(Transform Unit), 변환 블록(Transform Block) 등을 의미할 수 있다. 또한, 유닛은 블록과 구분하여 지칭하기 위해 휘도(Luma) 성분 블록과 그에 대응하는 색차(Chroma) 성분 블록 그리고 각 블록에 대한 구문 요소를 포함한 것을 의미할 수 있다. 유닛은 다양한 크기와 형태를 가질 수 있으며, 특히 유닛의 형태는 정사각형뿐만 아니라 직사각형, 사다리꼴, 삼각형, 오각형 등 2차원으로 표현될 수 있는 기하학적 도형을 포함할 수 있다. 또한, 유닛 정보는 부호화 유닛, 예측 유닛, 잔여 유닛, 변환 유닛 등을 가리키는 유닛의 타입, 유닛의 크기, 유닛의 깊이, 유닛의 부호화 및 복호화 순서 등 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit): 하나의 휘도 성분(Y) 부호화 트리 블록과 관련된 두 색차 성분(Cb, Cr) 부호화 트리 블록들로 구성된다. 또한, 상기 블록들과 각 블록에 대한 구문 요소를 포함한 것을 의미할 수도 있다. 각 부호화 트리 유닛은 부호화 유닛, 예측 유닛, 변환 유닛 등의 하위 유닛을 구성하기 위하여 쿼드트리(quad tree), 이진트리(binary tree), 3분할트리(ternary tree) 등 하나 이상의 분할 방식을 이용하여 분할될 수 있다. 입력 영상의 분할처럼 영상의 복/부호화 과정에서 처리 단위가 되는 샘플 블록을 지칭하기 위한 용어로 사용될 수 있다. 여기서, 쿼드트리는 4분할트리(quarternary tree)를 의미할 수 있다.
부호화 블록의 크기가 소정의 범위 내에 속하는 경우에는 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있다. 여기서, 소정의 범위는 쿼드트리만으로 분할이 가능한 부호화 블록의 최대 크기 및 최소 크기 중 적어도 하나로 정의될 수 있다. 쿼드트리 형태의 분할이 허용되는 부호화 블록의 최대/최소 크기를 나타내는 정보는 비트스트림을 통해 시그널링될 수 있고, 해당 정보는 시퀀스, 픽처 파라미터, 타일 그룹, 또는 슬라이스(세그먼트) 중 적어도 하나의 단위로 시그널링될 수 있다. 또는, 부호화 블록의 최대/최소 크기는 부호화기/복호화기에 기-설정된 고정된 크기일 수도 있다. 예를 들어, 부호화 블록의 크기가 256x256 내지 64x64 에 해당하는 경우에는 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있다. 또는 부호화 블록의 크기가 최대 변환 블록의 크기 보다 큰 경우에는 쿼드트리로만 분할이 가능할 수 있다. 이때, 상기 분할되는 블록은 부호화 블록 또는 변환 블록 중 적어도 하나일 수 있다. 이러한 경우에 부호화 블록의 분할을 나타내는 정보(예컨대, split_flag)는 쿼드트리 분할 여부를 나타내는 플래그일 수 있다. 부호화 블록의 크기가 소정의 범위 내에 속하는 경우에는 이진트리 또는 3분할트리로만 분할이 가능할 수 있다. 이 경우, 쿼드트리에 관한 상기 설명은 이진트리 또는 3분할트리에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다.
부호화 트리 블록(Coding Tree Block): Y 부호화 트리 블록, Cb 부호화 트리 블록, Cr 부호화 트리 블록 중 어느 하나를 지칭하기 위한 용어로 사용될 수 있다.
주변 블록(Neighbor block): 현재 블록에 인접한 블록을 의미할 수 있다. 현재 블록에 인접한 블록은 현재 블록에 경계가 맞닿은 블록 또는 현재 블록으로부터 소정의 거리 내에 위치한 블록을 의미할 수 있다. 주변 블록은 현재 블록의 꼭지점에 인접한 블록을 의미할 수 있다. 여기에서, 현재 블록의 꼭지점에 인접한 블록이란, 현재 블록에 가로로 인접한 이웃 블록에 세로로 인접한 블록 또는 현재 블록에 세로로 인접한 이웃 블록에 가로로 인접한 블록일 수 있다. 주변 블록은 복원된 주변 블록을 의미할 수도 있다.
복원된 주변 블록(Reconstructed Neighbor Block): 현재 블록 주변에 공간적(Spatial)/시간적(Temporal)으로 이미 부호화 혹은 복호화된 주변 블록을 의미할 수 있다. 이때, 복원된 주변 블록은 복원된 주변 유닛을 의미할 수 있다. 복원된 공간적 주변 블록은 현재 픽처 내의 블록이면서 부호화 및/또는 복호화를 통해 이미 복원된 블록일 수 있다. 복원된 시간적 주변 블록은 참조 영상 내에서 현재 픽처의 현재 블록과 대응하는 위치의 복원된 블록 또는 그 주변 블록일 수 있다.
유닛 깊이(Depth): 유닛이 분할된 정도를 의미할 수 있다. 트리 구조(Tree Structure)에서 가장 상위 노드(Root Node)는 분할되지 않은 최초의 유닛에 대응할 수 있다. 가장 상위 노드는 루트 노드로 칭해질 수 있다. 또한, 가장 상위 노드는 최소의 깊이 값을 가질 수 있다. 이 때, 가장 상위 노드는 레벨(Level) 0의 깊이를 가질 수 있다. 레벨 1의 깊이를 갖는 노드는 최초의 유닛이 한 번 분할됨에 따라 생성된 유닛을 나타낼 수 있다. 레벨 2의 깊이를 갖는 노드는 최초의 유닛이 두 번 분할됨에 따라 생성된 유닛을 나타낼 수 있다. 레벨 n의 깊이를 갖는 노드는 최초의 유닛이 n번 분할됨에 따라 생성된 유닛을 나타낼 수 있다. 리프 노드(Leaf Node)는 가장 하위의 노드일 수 있으며, 더 분할될 수 없는 노드일 수 있다. 리프 노드의 깊이는 최대 레벨일 수 있다. 예를 들면, 최대 레벨의 기정의된 값은 3일 수 있다. 루트 노드는 깊이가 가장 얕고, 리프 노드는 깊이가 가장 깊다고 할 수 있다. 또한, 유닛을 트리 구조로 표현했을 때 유닛이 존재하는 레벨이 유닛 깊이를 의미할 수 있다.
비트스트림(Bitstream): 부호화된 영상 정보를 포함하는 비트의 열을 의미할 수 있다.
파라미터 세트(Parameter Set): 비트스트림 내의 구조 중 헤더(header) 정보에 해당한다. 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set) 중 적어도 하나가 파라미터 세트에 포함될 수 있다. 또한, 파라미터 세트는 타일 그룹, 슬라이스(slice) 헤더 및 타일(tile) 헤더 정보를 포함할 수도 있다. 또한, 상기 타일 그룹은 여러 타일을 포함하는 그룹을 의미할 수 있으며, 슬라이스와 동일한 의미일 수 있다.
적응 파라미터 세트는 서로 다른 픽처, 서브픽처, 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서 참조하여 공유될 수 있는 파라미터 세트를 의미할 수 있다. 또한, 픽처 내 서브픽처, 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조하여, 적응 파라미터 세트 내 정보를 사용할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 픽처 내 서브픽처, 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 서브픽처 내 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 슬라이스 내 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 타일 내 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다.
상기 서브픽처의 파라미터 세트 혹은 헤더에 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함하여, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트를 서브픽처에서 사용할 수 있다.
상기 타일의 파라미터 세트 혹은 헤더에 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함하여, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트를 타일에서 사용할 수 있다.
상기 브릭의 헤더에 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함하여, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트를 브릭에서 사용할 수 있다.
상기 픽처는 하나 이상의 타일 행과 하나 이상의 타일 열로 분할될 수 있다.
상기 서브픽처는 픽처 내에서 하나 이상의 타일 행과 하나 이상의 타일 열로 분할될 수 있다. 상기 서브픽처는 픽처 내에서 직사각형/정사각형 형태를 가지는 영역이며, 하나 이상의 CTU를 포함할 수 있다. 또한, 하나의 서브픽처 내에는 적어도 하나 이상의 타일/브릭/슬라이스가 포함될 수 있다.
상기 타일은 픽처 내에서 직사각형/정사각형 형태를 가지는 영역이며, 하나 이상의 CTU를 포함할 수 있다. 또한, 타일은 하나 이상의 브릭으로 분할될 수 있다.
상기 브릭은 타일 내에서 하나 이상의 CTU 행을 의미할 수 있다. 타일은 하나 이상의 브릭으로 분할될 수 있고, 각 브릭은 적어도 하나 이상의 CTU 행을 가질 수 있다. 2개 이상으로 분할되지 않는 타일도 브릭을 의미할 수 있다.
상기 슬라이스는 픽처 내에서 하나 이상의 타일을 포함할 수 있고, 타일 내 하나 이상의 브릭을 포함할 수 있다.
파싱(Parsing): 비트스트림을 엔트로피 복호화하여 구문 요소(Syntax Element)의 값을 결정하는 것을 의미하거나, 엔트로피 복호화 자체를 의미할 수 있다.
심볼(Symbol): 부호화/복호화 대상 유닛의 구문 요소, 부호화 파라미터(coding parameter), 변환 계수(Transform Coefficient)의 값 등 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 또한, 심볼은 엔트로피 부호화의 대상 혹은 엔트로피 복호화의 결과를 의미할 수 있다.
예측 모드(Prediction Mode): 화면 내 예측으로 부호화/복호화되는 모드 또는 화면 간 예측으로 부호화/복호화되는 모드를 지시하는 정보일 수 있다.
예측 유닛(Prediction Unit): 화면 간 예측, 화면 내 예측, 화면 간 보상, 화면 내 보상, 움직임 보상 등 예측을 수행할 때의 기본 단위를 의미할 수 있다. 하나의 예측 유닛은 더 작은 크기를 가지는 복수의 파티션(Partition) 또는 복수의 하위 예측 유닛들로 분할 될 수도 있다. 복수의 파티션들 또한 예측 또는 보상의 수행에 있어서의 기본 단위일 수 있다. 예측 유닛의 분할에 의해 생성된 파티션 또한 예측 유닛일 수 있다.
예측 유닛 파티션(Prediction Unit Partition): 예측 유닛이 분할된 형태를 의미할 수 있다.
참조 영상 리스트(Reference Picture List): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용되는 하나 이상의 참조 영상들을 포함하는 리스트를 의미할 수 있다. 참조 영상 리스트의 종류는 LC (List Combined), L0 (List 0), L1 (List 1), L2 (List 2), L3 (List 3) 등이 있을 수 있으며, 화면 간 예측에는 1개 이상의 참조 영상 리스트들이 사용될 수 있다.
화면 간 예측 지시자(Inter Prediction Indicator): 현재 블록의 화면 간 예측 방향(단방향 예측, 쌍방향 예측 등)을 의미할 수 있다. 또는, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 때 사용되는 참조 영상의 개수를 의미할 수 있다. 또는, 현재 블록에 대해 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 때 사용되는 예측 블록의 개수를 의미할 수 있다.
예측 리스트 활용 플래그(prediction list utilization flag): 특정 참조 영상 리스트 내 적어도 하나의 참조 영상을 이용하여 예측 블록을 생성하는지 여부를 나타낸다. 예측 리스트 활용 플래그를 이용하여 화면 간 예측 지시자를 도출할 수 있고, 반대로 화면 간 예측 지시자를 이용하여 예측 리스트 활용 플래그를 도출할 수 있다. 예를 들어, 예측 리스트 활용 플래그가 제1 값인 0을 지시하는 경우, 해당 참조 영상 리스트 내 참조 영상을 이용하여 예측 블록을 생성하지 않는 것을 나타낼 수 있고, 제2 값인 1을 지시하는 경우, 해당 참조 영상 리스트를 이용하여 예측 블록을 생성할 수 있는 것을 나타낼 수 있다.
참조 영상 색인(Reference Picture Index): 참조 영상 리스트에서 특정 참조 영상을 지시하는 색인을 의미할 수 있다.
참조 영상(Reference Picture): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 위해서 특정 블록이 참조하는 영상을 의미할 수 있다. 또는, 참조 영상은 화면 간 예측 또는 움직임 보상을 위해 현재 블록이 참조하는 참조 블록을 포함하는 영상일 수 있다. 이하, 용어 "참조 픽처" 및 "참조 영상"은 동일한 의미로 사용될 수 있으며, 서로 교체되어 사용될 수 있다.
움직임 벡터(Motion Vector): 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용되는 2차원 벡터일 수 있다. 움직임 벡터는 부호화/복호화 대상 블록과 참조 블록 사이의 오프셋을 의미할 수 있다. 예를 들어, (mvX, mvY)는 움직임 벡터를 나타낼 수 있다. mvX는 수평(horizontal) 성분, mvY는 수직(vertical) 성분을 나타낼 수 있다.
탐색 영역(Search Range): 탐색 영역은 화면 간 예측 중 움직임 벡터에 대한 탐색이 이루어지는 2차원의 영역일 수 있다. 예를 들면, 탐색 영역의 크기는 MxN일 수 있다. M 및 N은 각각 양의 정수일 수 있다.
움직임 벡터 후보(Motion Vector Candidate): 움직임 벡터를 예측할 때 예측 후보가 되는 블록 혹은 그 블록의 움직임 벡터를 의미할 수 있다. 또한, 움직임 벡터 후보는 움직임 벡터 후보 리스트에 포함될 수 있다.
움직임 벡터 후보 리스트(Motion Vector Candidate List): 하나 이상의 움직임 벡터 후보들을 이용하여 구성된 리스트를 의미할 수 있다.
움직임 벡터 후보 색인(Motion Vector Candidate Index): 움직임 벡터 후보 리스트 내의 움직임 벡터 후보를 가리키는 지시자를 의미할 수 있다. 움직임 벡터 예측기(Motion Vector Predictor)의 색인(index)일 수 있다.
움직임 정보(Motion Information): 움직임 벡터, 참조 영상 색인, 화면 간 예측 지시자 뿐만 아니라 예측 리스트 활용 플래그, 참조 영상 리스트 정보, 참조 영상, 움직임 벡터 후보, 움직임 벡터 후보 색인, 머지 후보, 머지 색인 등 중 적어도 하나를 포함하는 정보를 의미할 수 있다.
머지 후보 리스트(Merge Candidate List): 하나 이상의 머지 후보들을 이용하여 구성된 리스트를 의미할 수 있다.
머지 후보(Merge Candidate): 공간적 머지 후보, 시간적 머지 후보, 조합된 머지 후보, 조합 양예측 머지 후보, 제로 머지 후보 등을 의미할 수 있다. 머지 후보는 화면 간 예측 지시자, 각 리스트에 대한 참조 영상 색인, 움직임 벡터, 예측 리스트 활용 플래그, 화면 간 예측 지시자 등의 움직임 정보를 포함할 수 있다.
머지 색인(Merge Index): 머지 후보 리스트 내 머지 후보를 가리키는 지시자를 의미할 수 있다. 또한, 머지 색인은 공간적/시간적으로 현재 블록과 인접하게 복원된 블록들 중 머지 후보를 유도한 블록을 지시할 수 있다. 또한, 머지 색인은 머지 후보가 가지는 움직임 정보 중 적어도 하나를 지시할 수 있다.
변환 유닛(Transform Unit): 변환, 역변환, 양자화, 역양자화, 변환 계수 부호화/복호화와 같이 잔여 신호(residual signal) 부호화/복호화를 수행할 때의 기본 단위를 의미할 수 있다. 하나의 변환 유닛은 분할되어 더 작은 크기를 가지는 복수의 하위 변환 유닛들로 분할될 수 있다. 여기서, 변환/역변환은 1차 변환/역변환 및 2차 변환/역변환 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
스케일링(Scaling): 양자화된 레벨에 인수를 곱하는 과정을 의미할 수 있다. 양자화된 레벨에 대한 스케일링의 결과로 변환 계수를 생성할 수 있다. 스케일링을 역양자화(dequantization)라고도 부를 수 있다.
양자화 매개변수(Quantization Parameter): 양자화에서 변환 계수를 이용하여 양자화된 레벨(quantized level)을 생성할 때 사용하는 값을 의미할 수 있다. 또는, 역양자화에서 양자화된 레벨을 스케일링하여 변환 계수를 생성할 때 사용하는 값을 의미할 수도 있다. 양자화 매개변수는 양자화 스텝 크기(step size)에 매핑된 값일 수 있다.
잔여 양자화 매개변수(Delta Quantization Parameter): 예측된 양자화 매개변수와 부호화/복호화 대상 유닛의 양자화 매개변수의 차분(difference) 값을 의미할 수 있다.
스캔(Scan): 유닛, 블록 혹은 행렬 내 계수의 순서를 정렬하는 방법을 의미할 수 있다. 예를 들어, 2차원 배열을 1차원 배열 형태로 정렬하는 것을 스캔이라고 한다. 또는, 1차원 배열을 2차원 배열 형태로 정렬하는 것도 스캔 혹은 역 스캔(Inverse Scan)이라고 부를 수 있다.
변환 계수(Transform Coefficient): 부호화기에서 변환을 수행하고 나서 생성된 계수 값을 의미할 수 있다. 또는, 복호화기에서 엔트로피 복호화 및 역양자화 중 적어도 하나를 수행하고 나서 생성된 계수 값을 의미할 수도 있다. 변환 계수 또는 잔여 신호에 양자화를 적용한 양자화된 레벨 또는 양자화된 변환 계수 레벨도 변환 계수의 의미에 포함될 수 있다.
양자화된 레벨(Quantized Level): 부호화기에서 변환 계수 또는 잔여 신호에 양자화를 수행하여 생성된 값을 의미할 수 있다. 또는, 복호화기에서 역양자화를 수행하기 전 역양자화의 대상이 되는 값을 의미할 수도 있다. 유사하게, 변환 및 양자화의 결과인 양자화된 변환 계수 레벨도 양자화된 레벨의 의미에 포함될 수 있다.
넌제로 변환 계수(Non-zero Transform Coefficient): 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 혹은 값의 크기가 0이 아닌 변환 계수 레벨 혹은 양자화된 레벨을 의미할 수 있다.
양자화 행렬(Quantization Matrix): 영상의 주관적 화질 혹은 객관적 화질을 향상시키기 위해서 양자화 혹은 역양자화 과정에서 이용하는 행렬을 의미할 수 있다. 양자화 행렬을 스케일링 리스트(scaling list)라고도 부를 수 있다.
양자화 행렬 계수(Quantization Matrix Coefficient): 양자화 행렬 내의 각 원소(element)를 의미할 수 있다. 양자화 행렬 계수를 행렬 계수(matrix coefficient)라고도 할 수 있다.
기본 행렬(Default Matrix): 부호화기와 복호화기에서 미리 정의되어 있는 소정의 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
비 기본 행렬(Non-default Matrix): 부호화기와 복호화기에서 미리 정의되지 않고, 사용자에 의해서 시그널링되는 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
통계값(statistic value): 연산 가능한 특정 값들을 가지는 변수, 부호화 파라미터, 상수 등 적어도 하나에 대한 통계값은 해당 특정 값들의 평균값, 가중평균값, 가중합값, 최소값, 최대값, 최빈값, 중간값, 보간값 중 적어도 하나 이상일 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 부호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
부호화 장치(100)는 인코더, 비디오 부호화 장치 또는 영상 부호화 장치일 수 있다. 비디오는 하나 이상의 영상들을 포함할 수 있다. 부호화 장치(100)는 하나 이상의 영상들을 순차적으로 부호화할 수 있다.
도 1을 참조하면, 부호화 장치(100)는 움직임 예측부(111), 움직임 보상부(112), 인트라 예측부(120), 스위치(115), 감산기(125), 변환부(130), 양자화부(140), 엔트로피 부호화부(150), 역양자화부(160), 역변환부(170), 가산기(175), 필터부(180) 및 참조 픽처 버퍼(190)를 포함할 수 있다.
부호화 장치(100)는 입력 영상에 대해 인트라 모드 및/또는 인터 모드로 부호화를 수행할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 입력 영상에 대한 부호화를 통해 부호화된 정보를 포함하는 비트스트림을 생성할 수 있고, 생성된 비트스트림을 출력할 수 있다. 생성된 비트스트림은 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장될 수 있거나, 유/무선 전송 매체를 통해 스트리밍될 수 있다. 예측 모드로 인트라 모드가 사용되는 경우 스위치(115)는 인트라로 전환될 수 있고, 예측 모드로 인터 모드가 사용되는 경우 스위치(115)는 인터로 전환될 수 있다. 여기서 인트라 모드는 화면 내 예측 모드를 의미할 수 있으며, 인터 모드는 화면 간 예측 모드를 의미할 수 있다. 부호화 장치(100)는 입력 영상의 입력 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 예측 블록이 생성된 후, 입력 블록 및 예측 블록의 차분(residual)을 사용하여 잔여 블록을 부호화할 수 있다. 입력 영상은 현재 부호화의 대상인 현재 영상으로 칭해질 수 있다. 입력 블록은 현재 부호화의 대상인 현재 블록 혹은 부호화 대상 블록으로 칭해질 수 있다.
예측 모드가 인트라 모드인 경우, 인트라 예측부(120)는 현재 블록의 주변에 이미 부호화/복호화된 블록의 샘플을 참조 샘플로서 이용할 수 있다. 인트라 예측부(120)는 참조 샘플을 이용하여 현재 블록에 대한 공간적 예측을 수행할 수 있고, 공간적 예측을 통해 입력 블록에 대한 예측 샘플들을 생성할 수 있다. 여기서 인트라 예측은 화면 내 예측을 의미할 수 있다.
예측 모드가 인터 모드인 경우, 움직임 예측부(111)는, 움직임 예측 과정에서 참조 영상으로부터 입력 블록과 가장 매치가 잘 되는 영역을 검색할 수 있고, 검색된 영역을 이용하여 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 이때, 상기 영역으로 탐색 영역을 사용할 수 있다. 참조 영상은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다. 여기서, 참조 영상에 대한 부호화/복호화가 처리되었을 때 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다.
움직임 보상부(112)는 움직임 벡터를 이용하는 움직임 보상을 수행함으로써 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 여기서 인터 예측은 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 의미할 수 있다.
상기 움직임 예측부(111)과 움직임 보상부(112)는 움직임 벡터의 값이 정수 값을 가지지 않을 경우에 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터(Interpolation Filter)를 적용하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행하기 위해 부호화 유닛을 기준으로 해당 부호화 유닛에 포함된 예측 유닛의 움직임 예측 및 움직임 보상 방법이 스킵 모드(Skip Mode), 머지 모드(Merge Mode), 향상된 움직임 벡터 예측(Advanced Motion Vector Prediction; AMVP) 모드, 현재 픽처 참조 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있고, 각 모드에 따라 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 수 있다.
감산기(125)는 입력 블록 및 예측 블록의 차분을 사용하여 잔여 블록을 생성할 수 있다. 잔여 블록은 잔여 신호로 칭해질 수도 있다. 잔여 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차이(difference)를 의미할 수 있다. 또는, 잔여 신호는 원 신호 및 예측 신호 간의 차이를 변환(transform)하거나, 양자화하거나, 또는 변환 및 양자화함으로써 생성된 신호일 수 있다. 잔여 블록은 블록 단위의 잔여 신호일 수 있다.
변환부(130)는 잔여 블록에 대해 변환(transform)을 수행하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성할 수 있고, 생성된 변환 계수를 출력할 수 있다. 여기서, 변환 계수는 잔여 블록에 대한 변환을 수행함으로써 생성된 계수 값일 수 있다. 변환 생략(transform skip) 모드가 적용되는 경우, 변환부(130)는 잔여 블록에 대한 변환을 생략할 수도 있다.
변환 계수 또는 잔여 신호에 양자화를 적용함으로써 양자화된 레벨(quantized level)이 생성될 수 있다. 이하, 실시예들에서는 양자화된 레벨도 변환 계수로 칭해질 수 있다.
양자화부(140)는 변환 계수 또는 잔여 신호를 양자화 매개변수에 따라 양자화함으로써 양자화된 레벨을 생성할 수 있고, 생성된 양자화된 레벨을 출력할 수 있다. 이때, 양자화부(140)에서는 양자화 행렬을 사용하여 변환 계수를 양자화할 수 있다.
엔트로피 부호화부(150)는, 양자화부(140)에서 산출된 값들 또는 부호화 과정에서 산출된 부호화 파라미터(Coding Parameter) 값들 등에 대하여 확률 분포에 따른 엔트로피 부호화를 수행함으로써 비트스트림(bitstream)을 생성할 수 있고, 비트스트림을 출력할 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 영상의 샘플에 관한 정보 및 영상의 복호화를 위한 정보에 대한 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상의 복호화를 위한 정보는 구문 요소(syntax element) 등을 포함할 수 있다.
엔트로피 부호화가 적용되는 경우, 높은 발생 확률을 갖는 심볼(symbol)에 적은 수의 비트가 할당되고 낮은 발생 확률을 갖는 심볼에 많은 수의 비트가 할당되어 심볼이 표현됨으로써, 부호화 대상 심볼들에 대한 비트열의 크기가 감소될 수 있다. 엔트로피 부호화부(150)는 엔트로피 부호화를 위해 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding)과 같은 부호화 방법을 사용할 수 있다. 예를 들면, 엔트로피 부호화부(150)는 가변 길이 부호화(Variable Length Coding/Code; VLC) 테이블을 이용하여 엔트로피 부호화를 수행할 수 있다. 또한 엔트로피 부호화부(150)는 대상 심볼의 이진화(binarization) 방법 및 대상 심볼/빈(bin)의 확률 모델(probability model)을 도출한 후, 도출된 이진화 방법, 확률 모델, 문맥 모델(Context Model)을 사용하여 산술 부호화를 수행할 수도 있다.
엔트로피 부호화부(150)는 변환 계수 레벨(양자화된 레벨)을 부호화하기 위해 변환 계수 스캐닝(Transform Coefficient Scanning) 방법을 통해 2차원의 블록 형태(form) 계수를 1차원의 벡터 형태로 변경할 수 있다.
부호화 파라미터(Coding Parameter)는 구문 요소와 같이 부호화기에서 부호화되어 복호화기로 시그널링되는 정보(플래그, 색인 등)뿐만 아니라, 부호화 과정 혹은 복호화 과정에서 유도되는 정보를 포함할 수 있으며, 영상을 부호화하거나 복호화할 때 필요한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 유닛/블록 크기, 유닛/블록 깊이, 유닛/블록 분할 정보, 유닛/블록 형태, 유닛/블록 분할 구조, 쿼드트리 형태의 분할 여부, 이진트리 형태의 분할 여부, 이진트리 형태의 분할 방향(가로 방향 혹은 세로 방향), 이진트리 형태의 분할 형태(대칭 분할 혹은 비대칭 분할), 3분할트리 형태의 분할 여부, 3분할트리 형태의 분할 방향(가로 방향 혹은 세로 방향), 3분할트리 형태의 분할 형태(대칭 분할 혹은 비대칭 분할), 복합형트리 형태의 분할 여부, 복합형트리 형태의 분할 방향(가로 방향 혹은 세로 방향), 복합형트리 형태의 분할 형태(대칭 분할 혹은 비대칭 분할), 복합형트리 형태의 분할 트리(이진트리 혹은 3분할 트리), 예측 모드(화면 내 예측 또는 화면 간 예측), 화면 내 휘도 예측 모드/방향, 화면 내 색차 예측 모드/방향, 화면 내 분할 정보, 화면 간 분할 정보, 부호화 블록 분할 플래그, 예측 블록 분할 플래그, 변환 블록 분할 플래그, 참조 샘플 필터링 방법, 참조 샘플 필터 탭, 참조 샘플 필터 계수, 예측 블록 필터링 방법, 예측 블록 필터 탭, 예측 블록 필터 계수, 예측 블록 경계 필터링 방법, 예측 블록 경계 필터 탭, 예측 블록 경계 필터 계수, 화면 내 예측 모드, 화면 간 예측 모드, 움직임 정보, 움직임 벡터, 움직임 벡터 차분, 참조 영상 색인, 화면 간 예측 방향, 화면 간 예측 지시자, 예측 리스트 활용 플래그, 참조 영상 리스트, 참조 영상, 움직임 벡터 예측 색인, 움직임 벡터 예측 후보, 움직임 벡터 후보 리스트, 머지 모드 사용 여부, 머지 색인, 머지 후보, 머지 후보 리스트, 스킵(skip) 모드 사용 여부, 보간 필터 종류, 보간 필터 탭, 보간 필터 계수, 움직임 벡터 크기, 움직임 벡터 표현 정확도, 변환 종류, 변환 크기, 1차 변환 사용 여부 정보, 2차 변환 사용 여부 정보, 1차 변환 색인, 2차 변환 색인, 잔여 신호 유무 정보, 부호화 블록 패턴(Coded Block Pattern), 부호화 블록 플래그(Coded Block Flag), 양자화 매개변수, 잔여 양자화 매개변수, 양자화 행렬, 화면 내 루프 필터 적용 여부, 화면 내 루프 필터 계수, 화면 내 루프 필터 탭, 화면 내 루프 필터 모양/형태, 디블록킹 필터 적용 여부, 디블록킹 필터 계수, 디블록킹 필터 탭, 디블록킹 필터 강도, 디블록킹 필터 모양/형태, 적응적 샘플 오프셋 적용 여부, 적응적 샘플 오프셋 값, 적응적 샘플 오프셋 카테고리, 적응적 샘플 오프셋 종류, 적응적 루프 필터 적용 여부, 적응적 루프 필터 계수, 적응적 루프 필터 탭, 적응적 루프 필터 모양/형태, 이진화/역이진화 방법, 문맥 모델 결정 방법, 문맥 모델 업데이트 방법, 레귤러 모드 수행 여부, 바이패스 모드 수행 여부, 문맥 빈, 바이패스 빈, 중요 계수 플래그, 마지막 중요 계수 플래그, 계수 그룹 단위 부호화 플래그, 마지막 중요 계수 위치, 계수 값이 1보다 큰지에 대한 플래그, 계수 값이 2보다 큰지에 대한 플래그, 계수 값이 3보다 큰지에 대한 플래그, 나머지 계수 값 정보, 부호(sign) 정보, 복원된 휘도 샘플, 복원된 색차 샘플, 잔여 휘도 샘플, 잔여 색차 샘플, 휘도 변환 계수, 색차 변환 계수, 휘도 양자화된 레벨, 색차 양자화된 레벨, 변환 계수 레벨 스캐닝 방법, 복호화기 측면 움직임 벡터 탐색 영역의 크기, 복호화기 측면 움직임 벡터 탐색 영역의 형태, 복호화기 측면 움직임 벡터 탐색 횟수, CTU 크기 정보, 최소 블록 크기 정보, 최대 블록 크기 정보, 최대 블록 깊이 정보, 최소 블록 깊이 정보, 영상 디스플레이/출력 순서, 슬라이스 식별 정보, 슬라이스 타입, 슬라이스 분할 정보, 타일 그룹 식별 정보, 타일 그룹 타입, 타일 그룹 분할 정보, 타일 식별 정보, 타일 타입, 타일 분할 정보, 픽처 타입, 입력 샘플 비트 심도, 복원 샘플 비트 심도, 잔여 샘플 비트 심도, 변환 계수 비트 심도, 양자화된 레벨 비트 심도, 휘도 신호에 대한 정보, 색차 신호에 대한 정보 중 적어도 하나의 값 또는 조합된 형태가 부호화 파라미터에 포함될 수 있다.
여기서, 플래그 혹은 색인을 시그널링(signaling)한다는 것은 인코더에서는 해당 플래그 혹은 색인을 엔트로피 부호화(Entropy Encoding)하여 비트스트림(Bitstream)에 포함하는 것을 의미할 수 있고, 디코더에서는 비트스트림으로부터 해당 플래그 혹은 색인을 엔트로피 복호화(Entropy Decoding)하는 것을 의미할 수 있다.
부호화 장치(100)가 인터 예측을 통한 부호화를 수행할 경우, 부호화된 현재 영상은 이후에 처리되는 다른 영상에 대한 참조 영상으로서 사용될 수 있다. 따라서, 부호화 장치(100)는 부호화된 현재 영상을 다시 복원 또는 복호화할 수 있고, 복원 또는 복호화된 영상을 참조 영상으로 참조 픽처 버퍼(190)에 저장할 수 있다.
양자화된 레벨은 역양자화부(160)에서 역양자화(dequantization)될 수 있고. 역변환부(170)에서 역변환(inverse transform)될 수 있다. 역양자화 및/또는 역변환된 계수는 가산기(175)를 통해 예측 블록과 합해질 수 있다, 역양자화 및/또는 역변환된 계수와 예측 블록을 합함으로써 복원 블록(reconstructed block)이 생성될 수 있다. 여기서, 역양자화 및/또는 역변환된 계수는 역양자화 및 역변환 중 적어도 하나 이상이 수행된 계수를 의미하며, 복원된 잔여 블록을 의미할 수 있다.
복원 블록은 필터부(180)를 거칠 수 있다. 필터부(180)는 디블록킹 필터(deblocking filter), 샘플 적응적 오프셋(Sample Adaptive Offset; SAO), 적응적 루프 필터(Adaptive Loop Filter; ALF) 등 적어도 하나를 복원 샘플, 복원 블록 또는 복원 영상에 적용할 수 있다. 필터부(180)는 루프내 필터(in-loop filter)로 칭해질 수도 있다.
디블록킹 필터는 블록들 간의 경계에서 발생한 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 디블록킹 필터를 수행할지 여부를 판단하기 위해 블록에 포함된 몇 개의 열 또는 행에 포함된 샘플을 기초로 현재 블록에 디블록킹 필터 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 블록에 디블록킹 필터를 적용하는 경우 필요한 디블록킹 필터링 강도에 따라 서로 다른 필터를 적용할 수 있다.
샘플 적응적 오프셋을 이용하여 부호화 에러를 보상하기 위해 샘플 값에 적정 오프셋(offset) 값을 더할 수 있다. 샘플 적응적 오프셋은 디블록킹을 수행한 영상에 대해 샘플 단위로 원본 영상과의 오프셋을 보정할 수 있다. 영상에 포함된 샘플을 일정한 수의 영역으로 구분한 후 오프셋을 수행할 영역을 결정하고 해당 영역에 오프셋을 적용하는 방법 또는 각 샘플의 에지 정보를 고려하여 오프셋을 적용하는 방법을 사용할 수 있다.
적응적 루프 필터는 복원 영상 및 원래의 영상을 비교한 값에 기반하여 필터링을 수행할 수 있다. 영상에 포함된 샘플을 소정의 그룹으로 나눈 후 해당 그룹에 적용될 필터를 결정하여 그룹마다 차별적으로 필터링을 수행할 수 있다. 적응적 루프 필터를 적용할지 여부에 관련된 정보는 부호화 유닛(Coding Unit, CU) 별로 시그널링될 수 있고, 각각의 블록에 따라 적용될 적응적 루프 필터의 모양 및 필터 계수는 달라질 수 있다.
필터부(180)를 거친 복원 블록 또는 복원 영상은 참조 픽처 버퍼(190)에 저장될 수 있다. 필터부(180)를 거친 복원 블록은 참조 영상의 일부일 수 있다. 말하자면, 참조 영상은 필터부(180)를 거친 복원 블록들로 구성된 복원 영상일 수 있다. 저장된 참조 영상은 이후 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용되는 복호화 장치의 일 실시예에 따른 구성을 나타내는 블록도이다.
복호화 장치(200)는 디코더, 비디오 복호화 장치 또는 영상 복호화 장치일 수 있다.
도 2를 참조하면, 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 인트라 예측부(240), 움직임 보상부(250), 가산기(255), 필터부(260) 및 참조 픽처 버퍼(270)를 포함할 수 있다.
복호화 장치(200)는 부호화 장치(100)에서 출력된 비트스트림을 수신할 수 있다. 복호화 장치(200)는 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장된 비트스트림을 수신하거나, 유/무선 전송 매체를 통해 스트리밍되는 비트스트림을 수신할 수 있다. 복호화 장치(200)는 비트스트림에 대하여 인트라 모드 또는 인터 모드로 복호화를 수행할 수 있다. 또한, 복호화 장치(200)는 복호화를 통해 복원된 영상 또는 복호화된 영상을 생성할 수 있고, 복원된 영상 또는 복호화된 영상을 출력할 수 있다.
복호화에 사용되는 예측 모드가 인트라 모드인 경우 스위치가 인트라로 전환될 수 있다. 복호화에 사용되는 예측 모드가 인터 모드인 경우 스위치가 인터로 전환될 수 있다.
복호화 장치(200)는 입력된 비트스트림을 복호화하여 복원된 잔여 블록(reconstructed residual block)을 획득할 수 있고, 예측 블록을 생성할 수 있다. 복원된 잔여 블록 및 예측 블록이 획득되면, 복호화 장치(200)는 복원된 잔여 블록과 및 예측 블록을 더함으로써 복호화 대상이 되는 복원 블록을 생성할 수 있다. 복호화 대상 블록은 현재 블록으로 칭해질 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 비트스트림에 대한 확률 분포에 따른 엔트로피 복호화를 수행함으로써 심볼들을 생성할 수 있다. 생성된 심볼들은 양자화된 레벨 형태의 심볼을 포함할 수 있다. 여기에서, 엔트로피 복호화 방법은 상술된 엔트로피 부호화 방법의 역과정일 수 있다.
엔트로피 복호화부(210)는 변환 계수 레벨(양자화된 레벨)을 복호화하기 위해 변환 계수 스캐닝 방법을 통해 1차원의 벡터 형태 계수를 2차원의 블록 형태로 변경할 수 있다.
양자화된 레벨은 역양자화부(220)에서 역양자화될 수 있고, 역변환부(230)에서 역변환될 수 있다. 양자화된 레벨은 역양자화 및/또는 역변환이 수행된 결과로서, 복원된 잔여 블록으로 생성될 수 있다. 이때, 역양자화부(220)는 양자화된 레벨에 양자화 행렬을 적용할 수 있다.
인트라 모드가 사용되는 경우, 인트라 예측부(240)는 복호화 대상 블록 주변의 이미 복호화된 블록의 샘플 값을 이용하는 공간적 예측을 현재 블록에 대해 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다.
인터 모드가 사용되는 경우, 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터 및 참조 픽처 버퍼(270)에 저장되어 있는 참조 영상을 이용하는 움직임 보상을 현재 블록에 대해 수행함으로써 예측 블록을 생성할 수 있다. 상기 움직임 보상부(250)는 움직임 벡터의 값이 정수 값을 가지지 않을 경우에 참조 영상 내의 일부 영역에 대해 보간 필터를 적용하여 예측 블록을 생성할 수 있다. 움직임 보상을 수행하기 위해 부호화 유닛을 기준으로 해당 부호화 유닛에 포함된 예측 유닛의 움직임 보상 방법이 스킵 모드, 머지 모드, AMVP 모드, 현재 픽처 참조 모드 중 어떠한 방법인지 여부를 판단할 수 있고, 각 모드에 따라 움직임 보상을 수행할 수 있다.
가산기(255)는 복원된 잔여 블록 및 예측 블록을 가산하여 복원 블록을 생성할 수 있다. 필터부(260)는 디블록킹 필터, 샘플 적응적 오프셋 및 적응적 루프 필터 등 적어도 하나를 복원 블록 또는 복원 영상에 적용할 수 있다. 필터부(260)는 복원 영상을 출력할 수 있다. 복원 블록 또는 복원 영상은 참조 픽처 버퍼(270)에 저장되어 인터 예측에 사용될 수 있다. 필터부(260)를 거친 복원 블록은 참조 영상의 일부일 수 있다. 말하자면, 참조 영상은 필터부(260)를 거친 복원 블록들로 구성된 복원 영상일 수 있다. 저장된 참조 영상은 이후 화면 간 예측 혹은 움직임 보상에 사용될 수 있다.
도 3은 영상을 부호화 및 복호화할 때의 영상의 분할 구조를 개략적으로 나타내는 도면이다. 도 3은 하나의 유닛이 복수의 하위 유닛으로 분할되는 실시예를 개략적으로 나타낸다.
영상을 효율적으로 분할하기 위해, 부호화 및 복호화에 있어서, 부호화 유닛(Coding Unit; CU)이 사용될 수 있다. 영상 부호화/복호화의 기본 단위로서 부호화 유닛이 사용될 수 있다. 또한, 영상 부호화/복호화 시 화면 내 예측 모드 및 화면 간 예측 모드가 구분되는 단위로 부호화 유닛을 사용할 수 있다. 부호화 유닛은 예측, 변환, 양자화, 역변환, 역양자화, 또는 변환 계수의 부호화/복호화의 과정을 위해 사용되는 기본 단위일 수 있다.
도 3을 참조하면, 영상(300)은 최대 부호화 유닛(Largest Coding Unit; LCU) 단위로 순차적으로 분할되고, LCU 단위로 분할 구조가 결정된다. 여기서, LCU는 부호화 트리 유닛(Coding Tree Unit; CTU)과 동일한 의미로 사용될 수 있다. 유닛의 분할은 유닛에 해당하는 블록의 분할을 의미할 수 있다. 블록 분할 정보에는 유닛의 깊이(depth)에 관한 정보가 포함될 수 있다. 깊이 정보는 유닛이 분할되는 회수 및/또는 정도를 나타낼 수 있다. 하나의 유닛은 트리 구조(tree structure)를 기초로 깊이 정보를 가지고 계층적으로 복수의 하위 유닛들로 분할될 수 있다. 말하자면, 유닛 및 상기의 유닛의 분할에 의해 생성된 하위 유닛은 노드 및 상기의 노드의 자식 노드에 각각 대응할 수 있다. 각각의 분할된 하위 유닛은 깊이 정보를 가질 수 있다. 깊이 정보는 CU의 크기를 나타내는 정보일 수 있고, 각 CU마다 저장될 수 있다. 유닛 깊이는 유닛이 분할된 회수 및/또는 정도를 나타내므로, 하위 유닛의 분할 정보는 하위 유닛의 크기에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
분할 구조는 CTU(310) 내에서의 부호화 유닛(Coding Unit; CU)의 분포를 의미할 수 있다. 이러한 분포는 하나의 CU를 복수(2, 4, 8, 16 등을 포함하는 2 이상의 양의 정수)의 CU들로 분할할지 여부에 따라 결정할 수 있다. 분할에 의해 생성된 CU의 가로 크기 및 세로 크기는 각각 분할 전의 CU의 가로 크기의 절반 및 세로 크기의 절반이거나, 분할된 개수에 따라 분할 전의 CU의 가로 크기보다 작은 크기 및 세로 크기보다 작은 크기를 가질 수 있다. CU는 복수의 CU로 재귀적으로 분할될 수 있다. 재귀적 분할에 의해, 분할된 CU의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나의 크기가 분할 전의 CU의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나에 비해 감소될 수 있다. CU의 분할은 기정의된 깊이 또는 기정의된 크기까지 재귀적으로 이루어질 수 있다. 예컨대, CTU의 깊이는 0일 수 있고, 최소 부호화 유닛(Smallest Coding Unit; SCU)의 깊이는 기정의된 최대 깊이일 수 있다. 여기서, CTU는 상술된 것과 같이 최대의 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛일 수 있고, SCU는 최소의 부호화 유닛 크기를 가지는 부호화 유닛일 수 있다. CTU(310)로부터 분할이 시작되고, 분할에 의해 CU의 가로 크기 및/또는 세로 크기가 줄어들 때마다 CU의 깊이는 1씩 증가한다. 예를 들면, 각각의 깊이 별로, 분할되지 않는 CU는 2Nx2N 크기를 가질 수 있다. 또한, 분할되는 CU의 경우, 2Nx2N 크기의 CU가 NxN 크기를 가지는 4개의 CU들로 분할될 수 있다. N의 크기는 깊이가 1씩 증가할 때마다 절반으로 감소할 수 있다.
또한, CU가 분할되는지 여부에 대한 정보는 CU의 분할 정보를 통해 표현될 수 있다. 분할 정보는 1비트의 정보일 수 있다. SCU를 제외한 모든 CU는 분할 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 분할 정보의 값이 제1 값이면, CU가 분할되지 않을 수 있고, 분할 정보의 값이 제2 값이면, CU가 분할될 수 있다.
도 3을 참조하면, 깊이가 0인 CTU는 64x64 블록일 수 있다. 0은 최소 깊이일 수 있다. 깊이가 3인 SCU는 8x8 블록일 수 있다. 3은 최대 깊이일 수 있다. 32x32 블록 및 16x16 블록의 CU는 각각 깊이 1 및 깊이 2로 표현될 수 있다.
예를 들어, 하나의 부호화 유닛이 4개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 부호화 유닛의 가로 및 세로 크기는 분할되기 전 부호화 유닛의 가로 및 세로 크기와 비교하여 각각 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 부호화 유닛이 4개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 4개의 부호화 유닛은 각각 16x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 부호화 유닛이 4개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 부호화 유닛은 쿼드트리(quad-tree) 형태로 분할(쿼드트리 분할, quad-tree partition)되었다고 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할된 2개의 부호화 유닛의 가로 혹은 세로 크기는 분할되기 전 부호화 유닛의 가로 혹은 세로 크기와 비교하여 절반의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 세로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 부호화 유닛은 각각 16x32의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 8x32 크기의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 가로로 분할 될 경우, 분할된 2개의 부호화 유닛은 각각 8x16의 크기를 가질 수 있다. 하나의 부호화 유닛이 2개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 부호화 유닛은 이진트리(binary-tree) 형태로 분할(이진트리 분할, binary-tree partition)되었다고 할 수 있다.
예를 들어, 하나의 부호화 유닛이 3개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 분할되기 전 부호화 유닛의 가로 혹은 세로 크기를 1:2:1의 비율로 분할함으로써, 3개의 부호화 유닛으로 분할 할 수 있다. 일 예로, 16x32 크기의 부호화 유닛이 3개의 부호화 유닛으로 가로로 분할 될 경우, 분할된 3개의 부호화 유닛은 상측부터 각각 16x8, 16x16 및 16x8의 크기를 가질 수 있다. 일 예로, 32x32 크기의 부호화 유닛이 3개의 부호화 유닛으로 세로로 분할 될 경우, 분할된 3개의 부호화 유닛은 좌측부터 각각 8x32, 16x32 및 8x32의 크기를 가질 수 있다. 하나의 부호화 유닛이 3개의 부호화 유닛으로 분할 될 경우, 부호화 유닛은 3분할트리(ternary-tree) 형태로 분할(3분할트리 분할, ternary-tree partition)되었다고 할 수 있다.
도 3의 CTU(320)는 쿼드트리 분할, 이진트리 분할 및 3분할트리 분할이 모두 적용된 CTU의 일 예이다.
전술한 바와 같이, CTU를 분할하기 위해, 쿼드트리 분할, 이진트리 분할 및 3분할트리 분할 중 적어도 하나가 적용될 수 있다. 각각의 분할은 소정의 우선 순위에 기초하여 적용될 수 있다. 예컨대, CTU에 대해 쿼드트리 분할이 우선적으로 적용될 수 있다. 더 이상 쿼드트리 분할될 수 없는 부호화 유닛은 쿼드트리의 리프 노드에 해당될 수 있다. 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛은 이진트리 및/또는 3분할트리의 루트 노드가 될 수 있다. 즉, 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛은 이진트리 분할되거나 3분할트리 분할되거나 또는 더 이상 분할되지 않을 수 있다. 이 때, 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛을 이진트리 분할하거나 3분할트리 분할하여 생성된 부호화 유닛에 대해서는 다시 쿼드트리 분할이 수행되지 않도록 함으로써, 블록의 분할 및/또는 분할 정보의 시그널링을 효과적으로 수행할 수 있다.
쿼드트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 분할은 쿼드 분할 정보를 이용하여 시그널링될 수 있다. 제1값(예컨대, '1')을 갖는 쿼드 분할 정보는 해당 부호화 유닛이 쿼드트리 분할됨을 지시할 수 있다. 제2값(예컨대, '0')을 갖는 쿼드 분할 정보는 해당 부호화 유닛이 쿼드트리 분할되지 않음을 지시할 수 있다. 쿼드 분할 정보는 소정의 길이(예컨대, 1비트)를 갖는 플래그일 수 있다.
이진트리 분할과 3분할트리 분할 사이에는 우선순위가 존재하지 않을 수 있다. 즉, 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛은 이진트리 분할되거나 3분할트리 분할될 수 있다. 또한, 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할에 의해 생성된 부호화 유닛은 다시 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할되거나 또는 더 이상 분할되지 않을 수 있다.
이진트리 분할과 3분할트리 분할 사이에 우선순위가 존재하지 않는 경우의 분할은 복합형트리 분할(multi-type tree partition)이라고 호칭할 수 있다. 즉, 쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛은 복합형트리(multi-type tree)의 루트 노드가 될 수 있다. 복합형트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 분할은 복합형트리의 분할 여부 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보 중 적어도 하나를 이용하여 시그널링될 수 있다. 상기 복합형트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 분할을 위해 순차적으로 분할 여부 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보가 시그널링될 수도 있다.
제1값(예컨대, '1')을 갖는 복합형트리의 분할 여부 정보는 해당 부호화 유닛이 복합형트리 분할됨을 지시할 수 있다. 제2값(예컨대, '0')을 갖는 복합형트리의 분할 여부 정보는 해당 부호화 유닛이 복합형트리 분할되지 않음을 지시할 수 있다.
복합형트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛이 복합형트리 분할되는 경우, 해당 부호화 유닛은 분할 방향 정보를 더 포함할 수 있다. 분할 방향 정보는 복합형트리 분할의 분할 방향을 지시할 수 있다. 제1값(예컨대, '1')을 갖는 분할 방향 정보는 해당 부호화 유닛이 세로 방향으로 분할됨을 지시할 수 있다. 제2값(예컨대, '0')을 갖는 분할 방향 정보는 해당 부호화 유닛이 가로 방향으로 분할됨을 지시할 수 있다.
복합형트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛이 복합형트리 분할되는 경우, 해당 부호화 유닛은 분할 트리 정보를 더 포함할 수 있다. 분할 트리 정보는 복합형트리 분할을 위해 사용된 트리를 지시할 수 있다. 제1값(예컨대, '1')을 갖는 분할 트리 정보는 해당 부호화 유닛이 이진트리 분할됨을 지시할 수 있다. 제2값(예컨대, '0')을 갖는 분할 트리 정보는 해당 부호화 유닛이 3분할트리 분할됨을 지시할 수 있다.
분할 여부 정보, 분할 트리 정보 및 분할 방향 정보는 각각 소정의 길이(예컨대, 1비트)를 갖는 플래그일 수 있다.
쿼드 분할 정보, 복합형트리의 분할 여부 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보 중 적어도 하나는 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 상기 정보들의 엔트로피 부호화/복호화를 위해, 현재 부호화 유닛에 인접한 주변 부호화 유닛의 정보가 이용될 수 있다. 예컨대, 좌측 부호화 유닛 및/또는 상측 부호화 유닛의 분할 형태(분할 여부, 분할 트리 및/또는 분할 방향)는 현재 부호화 유닛의 분할 형태와 유사할 확률이 높다. 따라서, 주변 부호화 유닛의 정보에 기초하여, 현재 부호화 유닛의 정보의 엔트로피 부호화/복호화를 위한 컨텍스트 정보를 유도할 수 있다. 이때, 주변 부호화 유닛의 정보에는 해당 부호화 유닛의 쿼드 분할 정보, 복합형트리의 분할 여부 정보, 분할 방향 정보 및 분할 트리 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.
다른 실시예로서, 이진트리 분할과 3분할트리 분할 중, 이진트리 분할이 우선적으로 수행될 수 있다. 즉, 이진트리 분할이 먼저 적용되고, 이진트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛을 3분할트리의 루트 노드로 설정할 수도 있다. 이 경우, 3분할트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛에 대해서는 쿼드트리 분할 및 이진트리 분할이 수행되지 않을 수 있다.
쿼드트리 분할, 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할에 의해 더 이상 분할되지 않는 부호화 유닛은 부호화, 예측 및/또는 변환의 단위가 될 수 있다. 즉, 예측 및/또는 변환을 위해 부호화 유닛이 더 이상 분할되지 않을 수 있다. 따라서, 부호화 유닛을 예측 유닛 및/또는 변환 유닛으로 분할하기 위한 분할 구조, 분할 정보 등이 비트스트림에 존재하지 않을 수 있다.
다만, 분할의 단위가 되는 부호화 유닛의 크기가 최대 변환 블록의 크기보다 큰 경우, 해당 부호화 유닛은 최대 변환 블록의 크기와 같거나 또는 작은 크기가 될 때까지 재귀적으로 분할될 수 있다. 예컨대, 부호화 유닛의 크기가 64x64이고, 최대 변환 블록의 크기가 32x32인 경우, 상기 부호화 유닛은 변환을 위해, 4개의 32x32 블록으로 분할될 수 있다. 예컨대, 부호화 유닛의 크기가 32x64이고, 최대 변환 블록의 크기가 32x32인 경우, 상기 부호화 유닛은 변환을 위해, 2개의 32x32 블록으로 분할될 수 있다. 이 경우, 변환을 위한 부호화 유닛의 분할 여부는 별도로 시그널링되지 않고, 상기 부호화 유닛의 가로 또는 세로와 최대 변환 블록의 가로 또는 세로의 비교에 의해 결정될 수 있다. 예컨대, 부호화 유닛의 가로가 최대 변환 블록의 가로보다 큰 경우, 부호화 유닛은 세로로 2등분 될 수 있다. 또한, 부호화 유닛의 세로가 최대 변환 블록의 세로보다 큰 경우, 부호화 유닛은 가로로 2등분 될 수 있다.
부호화 유닛의 최대 및/또는 최소 크기에 관한 정보, 변환 블록의 최대 및/또는 최소 크기에 관한 정보는 부호화 유닛의 상위 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 상기 상위 레벨은 예컨대, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 타일 레벨, 타일 그룹 레벨, 슬라이스 레벨 등일 수 있다. 예컨대, 부호화 유닛의 최소 크기는 4x4로 결정될 수 있다. 예컨대, 변환 블록의 최대 크기는 64x64로 결정될 수 있다. 예컨대, 변환 블록의 최소 크기는 4x4로 결정될 수 있다.
쿼드트리의 리프 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최소 크기(쿼드트리 최소 크기)에 관한 정보 및/또는 복합형트리의 루트 노드에서 리프 노드에 이르는 최대 깊이(복합형트리 최대 깊이)에 관한 정보는 부호화 유닛의 상위 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 상기 상위 레벨은 예컨대, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 그룹 레벨, 타일 레벨 등일 수 있다. 상기 쿼드트리 최소 크기에 관한 정보 및/또는 상기 복합형트리 최대 깊이에 관한 정보는 화면 내 슬라이스와 화면 간 슬라이스의 각각에 대해 시그널링되거나 결정될 수 있다.
CTU의 크기와 변환 블록의 최대 크기에 대한 차분 정보는 부호화 유닛의 상위 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 상기 상위 레벨은 예컨대, 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 타일 그룹 레벨, 타일 레벨 등일 수 있다. 이진트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최대 크기(이진트리 최대 크기)에 관한 정보는 부호화 트리 유닛의 크기와 상기 차분 정보를 기반으로 결정될 수 있다. 3분할트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최대 크기(3분할트리 최대 크기)는 슬라이스의 타입에 따라 다른 값을 가질 수 있다. 예컨대, 화면 내 슬라이스인 경우, 3분할트리 최대 크기는 32x32일 수 있다. 또한, 예컨대, 화면 간 슬라이스인 경우, 3분할 트리 최대 크기는 128x128일 수 있다. 예컨대, 이진트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최소 크기(이진트리 최소 크기) 및/또는 3분할트리의 각 노드에 해당하는 부호화 유닛의 최소 크기(3분할트리 최소 크기)는 부호화 블록의 최소 크기로 설정될 수 있다.
또 다른 예로, 이진트리 최대 크기 및/또는 3분할트리 최대 크기는 슬라이스 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다. 또한, 이진트리 최소 크기 및/또는 3분할트리 최소 크기는 슬라이스 레벨에서 시그널링되거나 결정될 수 있다.
전술한 다양한 블록의 크기 및 깊이 정보에 기초하여, 쿼드 분할 정보, 복합형트리의 분할 여부 정보, 분할 트리 정보 및/또는 분할 방향 정보 등이 비트스트림에 존재하거나 존재하지 않을 수 있다.
예컨대, 부호화 유닛의 크기가 쿼드트리 최소 크기보다 크지 않으면, 상기 부호화 유닛은 쿼드 분할 정보를 포함하지 않고, 해당 쿼드 분할 정보는 제2값으로 추론될 수 있다.
예컨대, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛의 크기(가로 및 세로)가 이진트리 최대 크기(가로 및 세로) 및/또는 3분할트리 최대 크기(가로 및 세로)보다 큰 경우, 상기 부호화 유닛은 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할되지 않을 수 있다. 그에 따라, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보는 시그널링되지 않고, 제2값으로 추론될 수 있다.
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛의 크기(가로 및 세로)가 이진트리 최소 크기(가로 및 세로)와 동일하거나, 부호화 유닛의 크기(가로 및 세로)가 3분할트리 최소 크기(가로 및 세로)의 두 배와 동일한 경우, 상기 부호화 유닛은 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할되지 않을 수 있다. 그에 따라, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보는 시그널링되지 않고, 제2값으로 추론될 수 있다. 왜냐하면, 상기 부호화 유닛을 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할할 경우, 이진트리 최소 크기 및/또는 3분할트리 최소 크기보다 작은 부호화 유닛이 생성되기 때문이다.
또는, 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할은 가상의 파이프라인 데이터 유닛의 크기(이하, 파이프라인 버퍼 크기)에 기초하여 제한될 수 있다. 예컨대, 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할에 의해, 부호화 유닛이 파이프라인 버퍼 크기에 적합하지 않은 서브 부호화 유닛으로 분할될 경우, 해당 이진트리 분할 또는 3분할트리 분할은 제한될 수 있다. 파이프라인 버퍼 크기는 최대 변환 블록의 크기(예컨대, 64X64)일 수 있다. 예컨대, 파이프라인 버퍼 크기가 64X64일 때, 아래의 분할은 제한될 수 있다.
- NxM(N 및/또는 M은 128) 부호화 유닛에 대한 3분할트리 분할
- 128xN(N <= 64) 부호화 유닛에 대한 수평 방향 이진트리 분할
- Nx128(N <= 64) 부호화 유닛에 대한 수직 방향 이진트리 분할
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛의 복합형트리 내의 깊이가 복합형트리 최대 깊이와 동일한 경우, 상기 부호화 유닛은 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할되지 않을 수 있다. 그에 따라, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보는 시그널링되지 않고, 제2값으로 추론될 수 있다.
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛에 대해 수직 방향 이진트리 분할, 수평 방향 이진트리 분할, 수직 방향 3분할트리 분할 및 수평 방향 3분할트리 분할 중 적어도 하나가 가능한 경우에만, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보를 시그널링할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 상기 부호화 유닛은 이진트리 분할 및/또는 3분할트리 분할되지 않을 수 있다. 그에 따라, 상기 복합형트리의 분할 여부 정보는 시그널링되지 않고, 제2값으로 추론될 수 있다.
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛에 대해 수직 방향 이진트리 분할과 수평 방향 이진트리 분할이 모두 가능하거나, 수직 방향 3분할트리 분할과 수평 방향 3분할트리 분할이 모두 가능한 경우에만, 상기 분할 방향 정보를 시그널링할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 상기 분할 방향 정보는 시그널링되지 않고, 분할이 가능한 방향을 지시하는 값으로 추론될 수 있다.
또는, 복합형트리의 노드에 해당하는 부호화 유닛에 대해 수직 방향 이진트리 분할과 수직 방향 3분할트리 분할이 모두 가능하거나, 수평 방향 이진트리 분할과 수평 방향 3분할트리 분할이 모두 가능한 경우에만, 상기 분할 트리 정보를 시그널링할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 상기 분할 트리 정보는 시그널링되지 않고, 분할이 가능한 트리를 지시하는 값으로 추론될 수 있다.
도 4는 화면 내 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4의 중심으로부터 외곽으로의 화살표들은 화면 내 예측 모드들의 예측 방향들을 나타낼 수 있다.
화면 내 부호화 및/또는 복호화는 현재 블록의 주변 블록의 참조 샘플을 이용하여 수행될 수 있다. 주변 블록은 복원된 주변 블록일 수 있다. 예를 들면, 화면 내 부호화 및/또는 복호화는 복원된 주변 블록이 포함하는 참조 샘플의 값 또는 부호화 파라미터를 이용하여 수행될 수 있다.
예측 블록은 화면 내 예측의 수행의 결과로 생성된 블록을 의미할 수 있다. 예측 블록은 CU, PU 및 TU 중 적어도 하나에 해당할 수 있다. 예측 블록의 단위는 CU, PU 및 TU 중 적어도 하나의 크기일 수 있다. 예측 블록은 2x2, 4x4, 16x16, 32x32 또는 64x64 등의 크기를 갖는 정사각형의 형태의 블록일 수 있고, 2x8, 4x8, 2x16, 4x16 및 8x16 등의 크기를 갖는 직사각형 모양의 블록일 수도 있다.
화면 내 예측은 현재 블록에 대한 화면 내 예측 모드에 따라 수행될 수 있다. 현재 블록이 가질 수 있는 화면 내 예측 모드의 개수는 기정의된 고정된 값일 수 있으며, 예측 블록의 속성에 따라 다르게 결정된 값일 수 있다. 예를 들면, 예측 블록의 속성은 예측 블록의 크기 및 예측 블록의 형태 등을 포함할 수 있다.
화면 내 예측 모드의 개수는 블록의 크기에 관계없이 N개로 고정될 수 있다. 또는, 예를 들면, 화면 내 예측 모드의 개수는 3, 5, 9, 17, 34, 35, 36, 65, 또는 67 등일 수 있다. 또는, 화면 내 예측 모드의 개수는 블록의 크기 및/또는 색 성분(color component)의 타입에 따라 상이할 수 있다. 예를 들면, 색 성분이 휘도(luma) 신호인지 아니면 색차(chroma) 신호인지에 따라 화면 내 예측 모드의 개수가 다를 수 있다. 예컨대, 블록의 크기가 커질수록 화면 내 예측 모드의 개수는 많아질 수 있다. 또는 휘도 성분 블록의 화면 내 예측 모드의 개수는 색차 성분 블록의 화면 내 예측 모드의 개수보다 많을 수 있다.
화면 내 예측 모드는 비방향성 모드 또는 방향성 모드일 수 있다. 비방향성 모드는 DC 모드 또는 플래너(Planar) 모드일 수 있으며, 방향성 모드(angular mode)는 특정한 방향 또는 각도를 가지는 예측 모드일 수 있다. 상기 화면 내 예측 모드는 모드 번호, 모드 값, 모드 숫자, 모드 각도, 모드 방향 중 적어도 하나로 표현될 수 있다. 화면 내 예측 모드의 개수는 상기 비방향성 및 방향성 모드를 포함하는 하나 이상의 M개 일 수 있다.현재 블록을 화면 내 예측하기 위해 복원된 주변 블록에 포함되는 샘플들이 현재 블록의 참조 샘플로 이용 가능한지 여부를 검사하는 단계가 수행될 수 있다. 현재 블록의 참조 샘플로 이용할 수 없는 샘플이 존재할 경우, 복원된 주변 블록에 포함된 샘플들 중 적어도 하나의 샘플 값을 복사 및/또는 보간한 값을 이용하여 참조 샘플로 이용할 수 없는 샘플의 샘플 값으로 대체한 후, 현재 블록의 참조 샘플로 이용할 수 있다.
도 7은 화면 내 예측에 이용 가능한 참조 샘플들을 설명하기 위한 도면이다.
도 7에 도시된 바와 같이, 현재 블록의 화면 내 예측을 위해, 참조 샘플 라인 0 내지 참조 샘플 라인 3 중 적어도 하나가 이용될 수 있다. 도 7에 있어서, 세그먼트 A와 세그먼트 F의 샘플들은 복원된 이웃 블록으로부터 가져오는 대신 각각 세그먼트 B와 세그먼트 E의 가장 가까운 샘플들로 패딩될 수 있다. 현재 블록의 화면 내 예측을 위해 이용될 참조 샘플 라인을 지시하는 인덱스 정보가 시그널링될 수 있다. 예를 들어, 도 7에 있어서, 참조 샘플 라인 0, 1, 2 를 지시하는 인덱스 정보로 참조 샘플 라인 지시자 0, 1, 2 를 시그널링 할 수 있다. 현재 블록의 상단 경계가 CTU의 경계인 경우, 참조 샘플 라인 0만 이용가능할 수 있다. 따라서 이 경우, 상기 인덱스 정보는 시그널링되지 않을 수 있다. 참조 샘플 라인 0 이외에 다른 참조 샘플 라인이 이용되는 경우, 후술하는 예측 블록에 대한 필터링은 수행되지 않을 수 있다.
화면 내 예측 시 화면 내 예측 모드 및 현재 블록의 크기 중 적어도 하나에 기반하여 참조 샘플 또는 예측 샘플 중 적어도 하나에 필터를 적용할 수 있다.
플래너 모드의 경우, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 때, 예측 대상 샘플의 예측 블록 내 위치에 따라, 현재 샘플의 상단 및 좌측 참조 샘플, 현재 블록의 우상단 및 좌하단 참조 샘플의 가중합을 이용하여 예측 대상 샘플의 샘플값을 생성할 수 있다. 또한, DC 모드의 경우, 현재 블록의 예측 블록을 생성할 때, 현재 블록의 상단 및 좌측 참조 샘플들의 평균 값을 이용할 수 있다. 또한, 방향성 모드의 경우 현재 블록의 상단, 좌측, 우상단 및/또는 좌하단 참조 샘플을 이용하여 예측 블록을 생성 할 수 있다. 예측 샘플 값 생성을 위해 실수 단위의 보간을 수행 할 수도 있다.
색 성분간 화면 내 예측의 경우, 제1 색 성분의 대응 복원 블록에 기초하여 제2 색 성분의 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 예컨대, 제1 색 성분은 휘도 성분, 제2 색 성분은 색차 성분일 수 있다. 색 성분간 화면 내 예측을 위해, 제1 색 성분과 제2 색 성분 간의 선형 모델의 파라미터가 템플릿에 기초하여 유도될 수 있다. 템플릿은 현재 블록의 상단 및/또는 좌측 주변 샘플 및 이에 대응하는 제1 색 성분의 복원 블록의 상단 및/또는 좌측 주변 샘플을 포함할 수 있다. 예컨대, 선형 모델의 파라미터는 템플릿내의 샘플들 중 최대값을 갖는 제1 색 성분의 샘플값과 이에 대응하는 제2 색 성분의 샘플값, 템플릿내의 샘플들 중 최소값을 갖는 제1 색 성분의 샘플값과 이에 대응하는 제2 색 성분의 샘플값을 이용하여 유도될 수 있다. 선형 모델의 파라미터가 유도되면, 대응 복원 블록을 선형 모델에 적용하여 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다. 영상 포맷에 따라, 제1 색 성분의 복원 블록의 주변 샘플 및 대응 복원 블록에 대해 서브 샘플링이 수행될 수 있다. 예컨대, 제2 색 성분의 1개의 샘플이 제1 색 성분의 4개의 샘플들에 대응되는 경우, 제1 색 성분의 4개의 샘플들을 서브 샘플링하여, 1개의 대응 샘플을 계산할 수 있다. 이 경우, 선형 모델의 파라미터 유도 및 색 성분간 화면 내 예측은 서브 샘플링된 대응 샘플에 기초하여 수행될 수 있다. 색 성분간 화면 내 예측의 수행 여부 및/또는 템플릿의 범위는 화면 내 예측 모드로서 시그널링될 수 있다.
현재 블록은 가로 또는 세로 방향으로 2개 또는 4개의 서브 블록들로 분할될 수 있다. 분할된 서브 블록들은 순차적으로 복원될 수 있다. 즉, 서브 블록에 대해 화면 내 예측이 수행되어 서브 예측 블록이 생성될 수 있다. 또한, 서브 블록에 대해 역양자화 및/또는 역변환이 수행되어 서브 잔차 블록이 생성될 수 있다. 서브 예측 블록을 서브 잔차 블록에 더해서 복원된 서브 블록이 생성될 수 있다. 복원된 서브 블록은 후순위 서브 블록의 화면 내 예측을 위한 참조 샘플로서 이용될 수 있다. 서브 블록은 소정 개수(예컨대, 16개) 이상의 샘플들을 포함하는 블록일 수 있다. 따라서, 예컨대, 현재 블록이 8x4 블록 또는 4x8 블록의 경우, 현재 블록은 2개의 서브 블록들로 분할될 수 있다. 또한, 현재 블록이 4x4 블록인 경우, 현재 블록은 서브 블록들로 분할될 수 없다. 현재 블록이 그 외의 크기를 갖는 경우, 현재 블록은 4개의 서브 블록들로 분할될 수 있다. 상기 서브 블록 기반의 화면 내 예측의 수행 여부 및/또는 분할 방향(가로 또는 세로)에 관한 정보가 시그널링될 수 있다. 상기 서브 블록 기반의 화면 내 예측은 참조 샘플 라인 0을 이용하는 경우에만 수행되도록 제한될 수 있다. 상기 서브 블록 기반의 화면 내 예측이 수행되는 경우, 후술하는 예측 블록에 대한 필터링은 수행되지 않을 수 있다.
화면 내 예측된 예측 블록에 필터링을 수행하여 최종 예측 블록을 생성할 수 있다. 상기 필터링은 필터링 대상 샘플, 좌측 참조 샘플, 상단 참조 샘플 및/또는 좌상단 참조 샘플에 소정의 가중치를 적용함으로써 수행될 수 있다. 상기 필터링에 이용되는 가중치 및/또는 참조 샘플(범위, 위치 등)은 블록 크기, 화면 내 예측 모드 및 필터링 대상 샘플의 예측 블록 내 위치 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 상기 필터링은 소정의 화면 내 예측 모드(예컨대, DC, planar, 수직, 수평, 대각 및/또는 인접 대각 모드)의 경우에만 수행될 수 있다. 인접 대각 모드는 대각 모드에 k를 가감한 모드일 수 있다. 예컨대, k는 8 이하의 양의 정수일 수 있다.
현재 블록의 화면 내 예측 모드는 현재 블록의 주변에 존재하는 블록의 화면 내 예측 모드로부터 예측하여 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 현재 블록과 주변 블록의 화면 내 예측 모드가 동일하면 소정의 플래그 정보를 이용하여 현재 블록과 주변 블록의 화면 내 예측 모드가 동일하다는 정보를 시그널링할 수 있다. 또한, 복수 개의 주변 블록의 화면 내 예측 모드 중 현재 블록의 화면 내 예측 모드와 동일한 화면 내 예측 모드에 대한 지시자 정보를 시그널링 할 수 있다. 현재 블록과 주변 블록의 화면 내 예측 모드가 상이하면 주변 블록의 화면 내 예측 모드를 기초로 엔트로피 부호화/복호화를 수행하여 현재 블록의 화면 내 예측 모드 정보를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
도 5는 화면 간 예측 과정의 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5에 도시된 사각형은 영상을 나타낼 수 있다. 또한, 도 5에서 화살표는 예측 방향을 나타낼 수 있다. 각 영상은 부호화 타입에 따라 I 픽처(Intra Picture), P 픽처(Predictive Picture), B 픽처(Bi-predictive Picture) 등으로 분류될 수 있다.
I 픽처는 화면 간 예측 없이 화면 내 예측을 통해 부호화/복호화될 수 있다. P 픽처는 단방향(예컨대, 순방향 또는 역방향)에 존재하는 참조 영상만을 이용하는 화면 간 예측을 통해 부호화/복호화될 수 있다. B 픽처는 쌍방향(예컨대, 순방향 및 역방향)에 존재하는 참조 영상들을 이용하는 화면 간 예측을 통해 부호화/복호화 될 수 있다. 또한, B 픽처인 경우, 쌍방향에 존재하는 참조 영상들을 이용하는 화면 간 예측 또는 순방향 및 역방향 중 일 방향에 존재하는 참조 영상을 이용하는 화면 간 예측을 통해 부호화/복호화될 수 있다. 여기에서, 쌍방향은 순방향 및 역방향일 수 있다. 여기서, 화면 간 예측이 사용되는 경우, 부호화기에서는 화면 간 예측 혹은 움직임 보상을 수행할 수 있고, 복호화기에서는 그에 대응하는 움직임 보상을 수행할 수 있다.
아래에서, 실시예에 따른 화면 간 예측에 대해 구체적으로 설명된다.
화면 간 예측 혹은 움직임 보상은 참조 영상 및 움직임 정보를 이용하여 수행될 수 있다.
현재 블록에 대한 움직임 정보는 부호화 장치(100) 및 복호화 장치(200)의 각각에 의해 화면 간 예측 중 도출될 수 있다. 움직임 정보는 복원된 주변 블록의 움직임 정보, 콜 블록(collocated block; col block)의 움직임 정보 및/또는 콜 블록에 인접한 블록을 이용하여 도출될 수 있다. 콜 블록은 이미 복원된 콜 픽처(collocated picture; col picture) 내에서 현재 블록의 공간적 위치에 대응하는 블록일 수 있다. 여기서, 콜 픽처는 참조 영상 리스트에 포함된 적어도 하나의 참조 영상 중에서 하나의 픽처일 수 있다.
움직임 정보의 도출 방식은 현재 블록의 예측 모드에 따라 다를 수 있다. 예를 들면, 화면 간 예측을 위해 적용되는 예측 모드로서, AMVP 모드, 머지 모드, 스킵 모드, 움직임 벡터 차분을 가진 머지 모드, 서브 블록 머지 모드, 기하 분할 모드, 인터 인트라 결합 예측 모드, 어파인 인터 모드 등이 있을 수 있다. 여기서 머지 모드를 움직임 병합 모드(motion merge mode)라고 지칭할 수 있다.
예를 들면, 예측 모드로서, AMVP가 적용되는 경우, 복원된 주변 블록의 움직임 벡터, 콜 블록의 움직임 벡터, 콜 블록에 인접한 블록의 움직임 벡터, (0, 0) 움직임 벡터 중 적어도 하나를 움직임 벡터 후보로 결정하여 움직임 벡터 후보 리스트(motion vector candidate list)를 생성할 수 있다. 생성된 움직임 벡터 후보 리스트를 이용하여 움직임 벡터 후보를 유도할 수 있다. 유도된 움직임 벡터 후보를 기반으로 현재 블록의 움직임 정보를 결정할 수 있다. 여기서, 콜 블록의 움직임 벡터 또는 콜 블록에 인접한 블록의 움직임 벡터를 시간적 움직임 벡터 후보(temporal motion vector candidate)라 지칭할 수 있고, 복원된 주변 블록의 움직임 벡터를 공간적 움직임 벡터 후보(spatial motion vector candidate)라 지칭할 수 있다.
부호화 장치(100)는 현재 블록의 움직임 벡터 및 움직임 벡터 후보 간의 움직임 벡터 차분(MVD: Motion Vector Difference)을 계산할 수 있고, MVD를 엔트로피 부호화할 수 있다. 또한, 부호화 장치(100)는 움직임 벡터 후보 색인을 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성할 수 있다. 움직임 벡터 후보 색인은 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터 후보를 지시할 수 있다. 복호화 장치(200)는 움직임 벡터 후보 색인을 비트스트림으로부터 엔트로피 복호화하고, 엔트로피 복호화된 움직임 벡터 후보 색인을 이용하여 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 복호화 대상 블록의 움직임 벡터 후보를 선택할 수 있다. 또한, 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화된 MVD 및 움직임 벡터 후보의 합을 통해 복호화 대상 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
한편, 부호화 장치(100)는 계산된 MVD의 해상도 정보를 엔트로피 부호화할 수 있다. 복호화 장치(200)는 MVD 해상도 정보를 이용하여 엔트로피 복호화된 MVD의 해상도를 조정할 수 있다.
한편, 부호화 장치(100)는 어파인 모델에 기반하여 현재 블록의 움직임 벡터 및 움직임 벡터 후보 간의 움직임 벡터 차분(MVD: Motion Vector Difference)을 계산할 수 있고, MVD를 엔트로피 부호화할 수 있다. 복호화 장치(200)는 엔트로피 복호화된 MVD 및 어파인 제어 움직임 벡터 후보의 합을 통해 복호화 대상 블록의 어파인 제어 움직임 벡터를 도출하여 서브 블록 단위로 움직임 벡터를 유도할 수 있다.
비트스트림은 참조 영상을 지시하는 참조 영상 색인 등을 포함할 수 있다. 참조 영상 색인은 엔트로피 부호화되어 비트스트림을 통해 부호화 장치(100)로부터 복호화 장치(200)로 시그널링될 수 있다. 복호화 장치(200)는 유도된 움직임 벡터와 참조 영상 색인 정보에 기반하여 복호화 대상 블록에 대한 예측 블록을 생성할 수 있다.
움직임 정보의 도출 방식의 다른 예로, 머지 모드가 있다. 머지 모드란 복수의 블록들에 대한 움직임의 병합을 의미할 수 있다. 머지 모드는 현재 블록의 움직임 정보를 주변 블록의 움직임 정보로부터 유도하는 모드를 의미할 수 있다. 머지 모드가 적용되는 경우, 복원된 주변 블록의 움직임 정보 및/또는 콜 블록의 움직임 정보를 이용하여 머지 후보 리스트(merge candidate list)를 생성할 수 있다. 움직임 정보는 1) 움직임 벡터, 2) 참조 영상 색인, 및 3) 화면 간 예측 지시자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예측 지시자는 단방향 (L0 예측, L1 예측) 또는 쌍방향일 수 있다.
머지 후보 리스트는 움직임 정보들이 저장된 리스트를 나타낼 수 있다. 머지 후보 리스트에 저장되는 움직임 정보는, 현재 블록에 인접한 주변 블록의 움직임 정보(공간적 머지 후보(spatial merge candidate)) 및 참조 영상에서 현재 블록에 대응되는(collocated) 블록의 움직임 정보(시간적 머지 후보(temporal merge candidate)), 이미 머지 후보 리스트에 존재하는 움직임 정보들의 조합에 의해 생성된 새로운 움직임 정보, 현재 블록 이전에 부호화/복호화된 블록의 움직임 정보(히스토리 기반 머지 후보(history-based merge candidate)) 및 제로 머지 후보 중 적어도 하나일 수 있다.
부호화 장치(100)는 머지 플래그(merge flag) 및 머지 색인(merge index) 중 적어도 하나를 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 생성한 후 복호화 장치(200)로 시그널링할 수 있다. 머지 플래그는 블록 별로 머지 모드를 수행할지 여부를 나타내는 정보일 수 있고, 머지 색인은 현재 블록에 인접한 주변 블록들 중 어떤 블록과 머지를 할 것인가에 대한 정보일 수 있다. 예를 들면, 현재 블록의 주변 블록들은 현재 블록의 좌측 인접 블록, 상단 인접 블록 및 시간적 인접 블록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 부호화 장치(100)는 머지 후보의 움직임 정보 중 움직임 벡터를 보정하기 위한 보정 정보를 엔트로피 부호화하여 복호화 장치(200)로 시그널링할 수 있다. 복호화 장치(200)는 머지 색인에 의해 선택된 머지 후보의 움직임 벡터를 보정 정보에 기초하여 보정할 수 있다. 여기서, 보정 정보는 보정 여부 정보, 보정 방향 정보 및 보정 크기 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 위와 같이, 시그널링되는 보정 정보를 기초로 머지 후보의 움직임 벡터를 보정하는 예측 모드를 움직임 벡터 차분을 가진 머지 모드로 칭할 수 있다.
스킵 모드는 주변 블록의 움직임 정보를 그대로 현재 블록에 적용하는 모드일 수 있다. 스킵 모드가 사용되는 경우, 부호화 장치(100)는 어떤 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로서 이용할 것인지에 대한 정보를 엔트로피 부호화하여 비트스트림을 통해 복호화 장치(200)에 시그널링할 수 있다. 이때, 부호화 장치(100)는 움직임 벡터 차분 정보, 부호화 블록 플래그 및 변환 계수 레벨(양자화된 레벨) 중 적어도 하나에 관한 구문 요소를 복호화 장치(200)에 시그널링하지 않을 수 있다.
서브 블록 머지 모드(subblock merge mode)는, 부호화 블록(CU)의 서브 블록 단위로 움직임 정보를 유도하는 모드를 의미할 수 있다. 서브 블록 머지 모드가 적용되는 경우, 참조 영상에서 현재 서브 블록에 대응되는(collocated) 서브 블록의 움직임 정보 (서브블록 기반 시간적 머지 후보(Sub-block based temporal merge candidate)) 및/또는 어파인 제어 포인트 움직임 벡터 머지 후보(affine control point motion vector merge candidate)를 이용하여 서브 블록 머지 후보 리스트(subblock merge candidate list)가 생성될 수 있다.
기하 분할 모드(geometric partitioning mode)는, 현재 블록을 소정의 방향으로 분할하여 각각의 움직임 정보를 유도하고, 유도된 각각의 움직임 정보를 이용하여 각각의 예측 샘플을 유도하고, 유도된 각각의 예측 샘플을 가중합하여 현재 블록의 예측 샘플을 유도하는 모드를 의미할 수 있다.
인터 인트라 결합 예측 모드는, 화면 간 예측으로 생성된 예측 샘플과 화면 내 예측으로 생성된 예측 샘플을 가중합하여 현재 블록의 예측 샘플을 유도하는 모드를 의미할 수 있다.
복호화 장치(200)는 도출된 움직임 정보를 자체적으로 보정할 수 있다. 복호화 장치(200)는 도출된 움직임 정보가 지시하는 참조 블록을 기준으로 기정의된 구역 탐색하여 최소의 SAD를 갖는 움직임 정보를 보정된 움직임 정보로 유도할 수 있다.
복호화 장치(200)는 광학적 흐름(Optical Flow)을 이용하여 화면 간 예측을 통해 유도된 예측 샘플을 보상할 수 있다.
도 6은 변환 및 양자화의 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6에 도시된 바와 같이 잔여 신호에 변환 및/또는 양자화 과정을 수행하여 양자화된 레벨이 생성될 수 있다. 상기 잔여 신호는 원본 블록과 예측 블록(화면 내 예측 블록 혹은 화면 간 예측 블록) 간의 차분으로 생성될 수 있다. 여기에서, 예측 블록은 화면 내 예측 또는 화면 간 예측에 의해 생성된 블록일 수 있다. 여기서, 변환은 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 잔여 신호에 대해서 1차 변환을 수행하면 변환 계수가 생성될 수 있고, 변환 계수에 2차 변환을 수행하여 2차 변환 계수를 생성할 수 있다.
1차 변환(Primary Transform)은 기-정의된 복수의 변환 방법 중 적어도 하나를 이용하여 수행될 수 있다. 일예로, 기-정의된 복수의 변환 방법은 DCT(Discrete Cosine Transform), DST(Discrete Sine Transform) 또는 KLT(Karhunen-Loeve Transform) 기반 변환 등을 포함할 수 있다. 1차 변환이 수행 후 생성되는 변환 계수에 2차 변환(Secondary Transform)을 수행할 수 있다. 1차 변환 및/또는 2차 변환시에 적용되는 변환 방법은 현재 블록 및/또는 주변 블록의 부호화 파라미터 중 적어도 하나에 따라 결정될 수 있다. 또는 변환 방법을 지시하는 변환 정보가 시그널링될 수도 있다. DCT 기반 변환은 예컨대, DCT2, DCT-8 등을 포함할 수 있다. DST 기반 변환은 예컨대, DST-7을 포함할 수 있다.
1차 변환 및/또는 2차 변환이 수행된 결과 또는 잔여 신호에 양자화를 수행하여 양자화된 레벨을 생성할 수 있다. 양자화된 레벨은 화면 내 예측 모드 또는 블록 크기/형태 중 적어도 하나를 기준으로 우상단 대각 스캔, 수직 스캔, 수평 스캔 중 적어도 하나에 따라 스캐닝(scanning) 될 수 있다. 예를 들어, 우상단(up-right) 대각 스캐닝을 이용하여 블록의 계수를 스캔함으로써 1차원 벡터 형태로 변경시킬 수 있다. 변환 블록의 크기 및/또는 화면 내 예측 모드에 따라 우상단 대각 스캔 대신 2차원의 블록 형태 계수를 열 방향으로 스캔하는 수직 스캔, 2차원의 블록 형태 계수를 행 방향으로 스캔하는 수평 스캔이 사용될 수도 있다. 스캐닝된 양자화된 레벨은 엔트로피 부호화되어 비트스트림에 포함될 수 있다.
복호화기에서는 비트스트림을 엔트로피 복호화하여 양자화된 레벨을 생성할 수 있다. 양자화된 레벨은 역 스캐닝(Inverse Scanning)되어 2차원의 블록 형태로 정렬될 수 있다. 이때, 역 스캐닝의 방법으로 우상단 대각 스캔, 수직 스캔, 수평 스캔 중 적어도 하나가 수행될 수 있다.
양자화된 레벨에 역양자화를 수행할 수 있고, 2차 역변환 수행 여부에 따라 2차 역변환을 수행할 수 있고, 2차 역변환이 수행된 결과에 1차 역변환 수행 여부에 따라 1차 역변환을 수행하여 복원된 잔여 신호가 생성될 수 있다.
화면 내 예측 또는 화면 간 예측을 통해 복원된 휘도 성분에 대해 인루프 필터링 전에 동적 범위(dynamic range)의 역매핑(inverse mapping)이 수행될 수 있다. 동적 범위는 16개의 균등한 조각(piece)으로 분할될 수 있고, 각 조각에 대한 매핑 함수가 시그널링될 수 있다. 상기 매핑 함수는 슬라이스 레벨 또는 타일 그룹 레벨에서 시그널링될 수 있다. 상기 역매핑을 수행하기 위한 역매핑 함수는 상기 매핑 함수에 기초하여 유도될 수 있다. 인루프 필터링, 참조 픽처의 저장 및 움직임 보상은 역매핑된 영역에서 수행되며, 화면 간 예측을 통해 생성된 예측 블록은 상기 매핑 함수를 이용한 매핑에 의해 매핑된 영역으로 전환된 후, 복원 블록의 생성에 이용될 수 있다. 그러나, 화면 내 예측은 매핑된 영역에서 수행되므로, 화면 내 예측에 의해 생성된 예측 블록은 매핑/역매핑 없이, 복원 블록의 생성에 이용될 수 있다.
현재 블록이 색차 성분의 잔차 블록인 경우, 매핑된 영역의 색차 성분에 대해 스케일링을 수행함으로써 상기 잔차 블록은 역매핑된 영역으로 전환될 수 있다. 상기 스케일링의 가용 여부는 슬라이스 레벨 또는 타일 그룹 레벨에서 시그널링될 수 있다. 상기 스케일링은 휘도 성분에 대한 상기 매핑이 가용하고 휘도 성분의 분할과 색차 성분의 분할이 동일한 트리 구조를 따르는 경우에만 상기 스케일링이 적용될 수 있다. 상기 스케일링은 상기 색차 블록에 대응하는 휘도 예측 블록의 샘플값의 평균에 기초하여 수행될 수 있다. 이 때, 현재 블록이 화면 간 예측을 사용하는 경우, 상기 휘도 예측 블록은 매핑된 휘도 예측 블록을 의미할 수 있다. 휘도 예측 블록의 샘플값의 평균이 속하는 조각(piece)의 인덱스를 이용하여, 룩업테이블을 참조함으로써, 상기 스케일링에 필요한 값을 유도할 수 있다. 최종적으로 상기 유도된 값을 이용하여 상기 잔차 블록을 스케일링함으로써, 상기 잔차 블록은 역매핑된 영역으로 전환될 수 있다. 이 후의 색차 성분 블록의 복원, 화면 내 예측, 화면 간 예측, 인루프 필터링 및 참조 픽처의 저장은 역매핑된 영역에서 수행될 수 있다.
상기 휘도 성분 및 색차 성분의 매핑/역매핑이 가용한지 여부를 나타내는 정보는 시퀀스 파라미터 셋을 통해 시그널링될 수 있다.
현재 블록의 예측 블록은 현재 블록과 현재 픽처 내 참조 블록 사이의 위치 이동(displacement)을 나타내는 블록 벡터에 기초하여 생성될 수 있다. 이와 같이, 현재 픽처를 참조하여 예측 블록을 생성하는 예측 모드를 화면 내 블록 카피(Intra Block Copy, IBC) 모드라고 명명할 수 있다. IBC 모드는 MxN(M<=64, N<=64) 부호화 유닛에 적용될 수 있다. IBC 모드는 스킵 모드, 머지 모드, AMVP 모드 등을 포함할 수 있다. 스킵 모드 또는 머지 모드의 경우, 머지 후보 리스트가 구성되고, 머지 인덱스가 시그널링되어 하나의 머지 후보가 특정될 수 있다. 상기 특정된 머지 후보의 블록 벡터가 현재 블록의 블록 벡터로서 이용될 수 있다. 머지 후보 리스트는 공간적 후보, 히스토리에 기반한 후보, 두개 후보의 평균에 기반한 후보 또는 제로 머지 후보 등 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. AMVP 모드의 경우, 차분 블록 벡터가 시그널링될 수 있다. 또한, 예측 블록 벡터는 현재 블록의 좌측 이웃 블록 및 상단 이웃 블록으로부터 유도될 수 있다. 어느 이웃 블록을 이용할지에 관한 인덱스는 시그널링될 수 있다. IBC 모드의 예측 블록은 현재 CTU 또는 좌측 CTU에 포함되고, 기 복원된 영역내의 블록으로 한정될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 예측 블록은, 현재 블록이 속한 64x64 블록보다 부호화/복호화 순서상 앞선 3개의 64x64 블록 영역내에 위치하도록 블록 벡터의 값이 제한될 수 있다. 이와 같이 블록 벡터의 값을 제한함으로써, IBC 모드 구현에 따른 메모리 소비와 장치의 복잡도를 경감할 수 있다.
부호화기에서는 영상의 주관적/객관적 화질을 향상시키기 위해서, 블록 내 변환 계수가 양자화 행렬(quantization matrix)을 기반으로 양자화(quantization)될 수 있다. 상기 블록 내 변환 계수는 상기 양자화 행렬에서 공간적 주파수(spatial frequency) 별로 정의된 서로 다른 양자화 행렬 계수 값에 따라 양자화될 수 있다.
복호화기에서는 블록 내 변환 계수가 양자화 행렬(quantization matrix)을 기반으로 역양자화(dequantization)될 수 있다. 상기 블록 내 변환 계수는 상기 양자화 행렬에서 공간적 주파수(spatial frequency) 별로 정의된 서로 다른 양자화 행렬 계수 값에 따라 역양자화될 수 있다.
여기서, 역양자화는 스케일링(scaling)을 의미할 수 있다. 또한, 여기서, 양자화 행렬은 스케일링 리스트(scaling list)를 의미할 수 있다.
양자화와 역양자화 과정에서 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬(default matrix)을 양자화 행렬로 사용할 수 있다. 여기서, 기본 행렬은 기본 양자화 행렬을 의미할 수 있다. 상기 기본 행렬의 행렬 계수 값은 예측 모드, 색 성분, 블록 크기 등에 관계없이 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 또한, 상기 기본 양자화 행렬 내에서 양자화 행렬 계수는 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 16일 수 있다.
또한, 부호화기에서 사용자가 정의한 양자화 행렬을 사용할 수 있다. 이때, 사용자가 정의한 양자화 행렬은 비기본(non-default matrix) 행렬이라고 부를 수 있으며, 부호화기에서 양자화 행렬을 부호화하여 비트스트림(bitstream) 형태로 복호화기로 시그널링할 수 있다. 여기서, 비기본 행렬은 비기본 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
여기서, 양자화 행렬은 기본 행렬, 비기본 행렬, 참조 행렬 등 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
아래는 본 발명에서 양자화 행렬을 부호화/복호화하기 위한 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체에 대한 실시예를 나타낸다. 도 8a의 부호화기의 구성 및 도 8b의 복호화기의 구성 중 적어도 하나의 단계에 대한 실시예들을 나타낸다.
본 개시에서, 양자화 행렬 구성 방법이 설명된다.
블록들 중 적어도 하나의 양자화/역양자화 과정에서 사용할 양자화 행렬을 구성(construction)할 수 있다. 여기서, 블록이란 부호화 유닛(CU), 부호화 블록(CB), 예측 유닛(PU), 예측 블록(PB), 변환 유닛(TU), 변환 블록(TB) 등 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 이용해서 양자화/역양자화 과정에 필요한 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 이때, 기본 행렬 사용 여부에 대한 정보인 참조 행렬 식별자를 부호화기에서 복호화기로 시그널링할 수 있다.
사용자가 부호화기에 입력한 비기본 행렬을 이용해서 양자화/역양자화 과정에 필요한 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 이때, 비기본 행렬에 대한 정보인 참조 행렬 식별자, DC 행렬 계수, 최저주파수 행렬 계수, 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬 계수 값과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 중 적어도 하나를 부호화기에서 복호화기로 시그널링할 수 있다.
블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 서로 다른 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용하도록 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 이때, 블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 따라 양자화 행렬 내 계수 중 적어도 하나가 서로 다를 수 있다.
예측 모드는 블록의 예측 모드를 의미할 수 있으며, 화면 내 예측 모드, 화면 간 예측 모드, IBC(Intra Block Copy) 모드 중 어떤 예측 모드로 부호화/복호화되는지를 의미할 수 있다.
한편, IBC 모드에 기반하여 구성된 양자화 행렬은 화면 간 예측 모드에 기반하여 구성된 양자화 행렬과 동일할 수 있다. 즉, IBC 모드로 부호화/복호화된 블록에 대해 화면 간 예측 모드에 기반하여 구성된 양자화 행렬을 이용할 수 있다.
또한, IBC 모드에 기반하여 복원된 양자화 행렬은 화면 간 예측 모드에 기반하여 복원된 양자화 행렬과 동일할 수 있다. 즉, IBC 모드로 부호화/복호화된 블록에 대해 화면 간 예측 모드에 기반하여 복원된 양자화 행렬을 이용할 수 있다.
또한, IBC 모드에 대응하는 양자화 행렬에 대한 양자화 행렬 지시자(id)와 화면 간 예측 모드에 대응하는 양자화 행렬에 대한 양자화 행렬 지시자는 서로 동일할 수 있다. 또한, IBC 모드에 대응하는 양자화 행렬에 대한 양자화 행렬 지시자와 화면 내 예측 모드에 대응하는 양자화 행렬에 대한 양자화 행렬 지시자는 서로 상이할 수 있다. 여기서, 상기 Id는 예측 모드, 색 성분, 블록의 크기(블록의 가로 크기 및/또는 블록의 세로 크기), 블록의 가로 크기 및 블록의 세로 크기 중 큰 값 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 특정 모드가 화면 내 예측 및 화면 간 예측을 모두 수행하여 예측 블록을 생성할 경우, 해당 특정 모드는 화면 간 예측 모드를 의미할 수 있다. 여기서, 현재 영상을 참조 영상으로 사용하고 예측 시 벡터를 사용하는 모드는 IBC 모드를 의미할 수 있다.
예를 들어, 특정 모드가 현재 영상을 참조 영상으로 사용하고 예측 시 벡터를 사용할 경우, 해당 특정 모드는 화면 간 예측 모드를 의미할 수 있다.
여기서, IBC 모드는 현재 영상/서브픽처/슬라이스/타일/타일 그룹/CTU 내에서 참조 영역을 설정하여, 참조 영역 내 위치에 대하여 블록 벡터(block vector)로 지시하고, 해당 블록 벡터가 지시하는 영역을 이용해서 예측하는 모드를 의미할 수 있다.
색 성분은 블록의 색 성분을 의미할 수 있으며, 휘도(Y, Luma) 혹은 색차(Chroma) 성분을 의미할 수 있다.
예를 들어, 색차 성분은 Cb 성분 및 Cr 성분 중 적어도 하나를 의미할 수도 있다. 즉, Y 성분, Cb 성분, Cr 성분 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, R 성분, G 성분, B 성분 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 영상을 여러 성분으로 분해해서 부호화/복호화할 경우, 분해된 각 성분을 의미할 수 있다.
크기는 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
변환 크기는 해당 블록에 사용되는 변환 크기를 의미할 수 있다. 변환 크기는 해당 블록 크기보다 작거나 같을 수 있다.
양자화 행렬 크기는 해당 블록에 사용되는 양자화 행렬 크기를 의미할 수 있다. 양자화 행렬 크기는 해당 블록 크기보다 작거나 같을 수 있다. 양자화 행렬 크기는 변환 크기보다 작거나 같을 수 있다.
상기 크기는 2x2, 4x2, 2x4, 4x4, 8x4, 8x2, 2x8, 4x8, 8x8, 16x8, 16x4, 16x2, 2x16, 4x16, 8x16, 16x16, 32x16, 32x8, 32x4, 32x2, 2x32, 4x32, 8x32, 16x32, 32x32, 64x32, 64x16, 64x8, 64x4, 64x2, 2x64, 4x64, 8x64, 16x64, 32x64, 64x64, 128x64, 128x32, 32x128, 64x128, 128x128 등의 MxN 크기를 가질 수 있다. 여기서, M과 N은 양의 정수일 있고, 서로 같거나 서로 다른 값을 가질 수 있다. 또한, M은 S*N의 크기를 가질 수 있다. N은 S*M의 크기를 가질 수 있다. 여기서, S는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 64x64 크기의 블록의 경우, 블록 내 좌상단 영역에 32x32 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 32x32 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 64x32 크기의 블록의 경우, 블록 내 좌상단 영역에 32x32 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 32x32 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 32x64 크기의 블록의 경우, 블록 내 좌상단 영역에 16x32 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 16x32 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 32x32 크기의 블록의 경우, 블록에 32x32 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 32x32 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
변환 블록의 크기에 기초하여 양자화 행렬의 크기가 유도될 수 있다. 예를 들어, 비정방형의 변환 블록에 대해 비정방형의 양자화 행렬이 유도될 수 있다. 이때, 비정방형의 변환 블록에 대한 비정방형의 양자화 행렬 유도 시, 비정방형의 양자화 행렬은 정방형의 양자화 행렬을 이용해서 유도될 수 있다.
형태는 블록의 형태, 변환의 형태, 양자화 행렬의 형태 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
형태는 정방형 형태 혹은 비정방형 형태일 수 있다.
정방형 형태는 정사각형(square) 형태를 의미할 수 있다.
비정방형 형태는 직사각형(rectangular) 형태를 의미할 수 있다.
변환의 형태는 해당 블록에 사용되는 변환의 형태를 의미할 수 있다. 가로 변환 크기와 세로 변환 크기가 서로 다를 경우, 변환의 형태는 비정방형일 수 있다. 또한, 가로 변환 크기와 세로 변환 크기가 같을 경우, 변환의 형태는 정방형일 수 있다. 변환의 형태는 해당 블록의 형태와 같거나 다를 수 있다.
양자화 행렬의 형태는 해당 블록에 사용되는 양자화 행렬의 형태를 의미할 수 있다. 가로 변환 크기와 세로 변환 크기가 서로 다를 경우, 양자화 행렬의 형태는 비정방형일 수 있다. 또한, 가로 변환 크기와 세로 변환 크기가 같을 경우, 양자화 행렬의 형태는 정방형일 수 있다. 양자화 행렬의 형태는 해당 블록의 형태와 같거나 다를 수 있다. 양자화 행렬의 형태는 변환의 형태와 같거나 다를 수 있다.
예를 들어, 64x64 크기의 정방형 블록의 경우, 블록 내 좌상단 영역에 32x32 크기의 정방형 변환을 수행할 수 있고, 이때 32x32 크기의 정방형 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 16x16 크기의 정방형 블록의 경우, 블록에 16x16 크기의 정방형 변환을 수행할 수 있고, 이때 16x16 크기의 정방형 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 16x4 크기의 비정방형 블록의 경우, 블록에 16x4 크기의 비정방형 변환을 수행할 수 있고, 이때 16x4 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 2x8 크기의 비정방형 블록의 경우, 블록에 2x8 크기의 변환을 수행할 수 있고, 이때 2x8 크기의 양자화 행렬을 사용할 수 있다
1차 변환은 잔여 블록에 수행되어 변환 계수를 생성하기 위한 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환(integer transform) 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, J와 K는 양의 정수일 수 있다.
상기 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나의 변환 행렬로부터 추출한 변환 행렬을 사용해서 1차 변환을 수행할 수 있다. 즉, 상기 추출된 변환 행렬을 이용해서 상기 1차 변환을 수행할 수 있다. 또한, 상기 추출된 변환 행렬 내 계수 중 적어도 하나는 상기 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나의 변환 행렬 내 계수 중 적어도 하나와 동일할 수 있다. 또한, 상기 추출된 변환 행렬은 추출 대상이 되는 변환 행렬 내에 포함될 수 있다. 또한, 상기 추출된 변환 행렬은 추출 대상이 되는 변환 행렬 내 특정 계수들로부터 플리핑(flipping), 부호 변경(sign change) 중 적어도 하나를 수행한 것일 수 있다.
예를 들어, DCT-2의 변환 행렬로부터 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 추출하여 1차 변환에 사용할 수 있다.
여기서, 상기 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환들 중 적어도 하나는 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환들 중 적어도 하나와 서로 다른 변환 행렬 내 계수를 가질 수 있다.
예를 들어, 상기 DST-7 기반 정수 변환 행렬에 대해 가로 방향 플리핑과 DST-7 변환 행렬 계수 중 적어도 하나에 부호 변경 중 적어도 하나를 수행하여, DCT-8 기반 정수 변환 행렬을 유도할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 대신 세로 방향 플리핑을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 상기 DCT-8 기반 정수 변환 행렬에 대해 가로 방향 플리핑과 DCT-8 변환 행렬 계수 중 적어도 하나에 부호 변경 중 적어도 하나를 수행하여, DST-7 기반 정수 변환 행렬을 유도할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 대신 세로 방향 플리핑을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 상기 DST-4 기반 정수 변환 행렬에 대해 가로 방향 플리핑과 DST-4 변환 행렬 계수 중 적어도 하나에 부호 변경 중 적어도 하나를 수행하여, DCT-4 기반 정수 변환 행렬을 유도할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 대신 세로 방향 플리핑을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 상기 DCT-4 기반 정수 변환 행렬에 대해 가로 방향 플리핑과 DCT-4 변환 행렬 계수 중 적어도 하나에 부호 변경 중 적어도 하나를 수행하여, DST-4 기반 정수 변환 행렬을 유도할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 대신 세로 방향 플리핑을 사용할 수 있다.
2차 변환은 각도에 기반하여 변환 계수들 중 적어도 하나를 회전하는 변환을 의미할 수 있다. 상기 2차 변환은 1차 변환 수행 후 수행될 수 있다. 또한, 2차 변환은 1차 변환이 수행된 영역 중 일부 영역에 대해 수행될 수 있다.
상기 2차 변환이 수행될 경우, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
또한, 상기 2차 변환이 수행될 경우 양자화 행렬 계수를 모두 K의 값으로 설정할지에 대한 정보를 부호화기에서 복호화기로 시그널링할 수 있다. 여기서, 상기 정보는 2차 변환을 이용하여 부호화/복호화된 블록에 대해 양자화 행렬이 적용되는지를 나타내는 정보를 의미할 수 있다.
이때, 양자화 행렬 내 모든 행렬 계수 값이 상기 K의 값을 가지는 경우, 양자화/역양자화 시에 양자화 행렬을 사용하지 않는 것을 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 2차 변환 플래그에 따라, 현재 블록의 2차 변환 적용 여부가 결정될 수 있다. 상기 2차 변환 플래그는 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 상기 2차 변환 플래그는 픽처, 서브 픽처, 타일, 슬라이스, 부호화 단위, 변환 단위 중 적어도 하나에 대하여 획득될 수 있다. 2차 변환 플래그에 따라, 2차 변환이 적용되는 블록에 대하여, 기본 양자화 행렬이 사용될 수 있다.
또 다른 실시 예에 따르면, 2차 변환 플래그는 비트스트림으로부터 획득된 2차 변환 인덱스로부터 유도될 수 있다. 상기 2차 변환 인덱스는 3개 이상의 값 중 하나를 나타낼 수 있다. 상기 2차 변환 인덱스가 제1 값 (예:0)을 나타낼 때, 2차 변환 플래그는 현재 블록에 2차 변환이 적용되지 않음을 나타내도록 결정될 수 있다. 상기 2차 변환 인덱스가 제1 값이 아닌 다른 값을 나타낼 때, 2차 변환 플래그는 현재 블록에 2차 변환이 적용됨을 나타내도록 결정될 수 있다. 따라서, 2차 변환 인덱스에 의하여, 현재 블록에 기본 양자화 행렬이 사용되는지 여부가 결정될 수 있다. 즉, 현재 블록의 2차 변환 적용 여부는 2차 변환 인덱스로부터 유도될 수 있다.
변환 사용 여부는 잔여 블록에 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나의 사용 여부를 의미할 수 있다. 변환 사용 여부는 1차 변환 사용 여부 및 2차 변환 사용 여부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나의 변환 사용 여부 정보인 transform_skip_flag가 제1 값(예: 0)인 경우, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나를 사용함을 지시할 수 있다.
또 다른 예로, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나의 변환 사용 여부 정보인 transform_skip_flag가 제2 값(예: 1)인 경우, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나를 사용하지 않음을 지시할 수 있다.
여기서, 변환은 변환 및 역변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
1차원 변환 종류는 1차 변환에 대한 종류(타입)를 의미할 수 있고, 상기 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 타입 중 적어도 하나에 대한 가로 변환 타입 trTypeHor 혹은 세로 변환 타입 trTypeVer을 의미할 수 있다.
1차원 변환의 종류로 제1 변환 내지 제N 변환이 사용될 수 있다. 여기서, N은 2 이상의 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 제1 변환이 가로 변환 및 세로 변환에 사용될 경우, 가로 변환에 대한 변환 타입인 trTypeHor과 세로 변환에 대한 변환 타입인 trTypeVer은 각각 Q, R의 값을 가질 수 있다. 여기서, Q, R은 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, Q, R은 각각 0, 0일 수 있다.
예를 들어, 제2 변환은 DCT-2가 아닌 변환들인 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, J와 K는 양의 정수일 수 있다. 즉, 제2 변환은 제1 변환이 아닌 변환들 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 제2 변환이 가로 변환 및 세로 변환 중 적어도 하나에 사용될 경우, 가로 변환에 대한 변환 타입인 trTypeHor과 세로 변환에 대한 변환 타입인 trTypeVer은 각각 T, U의 값을 가질 수 있다. 여기서, T, U는 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, T, U은 각각 1 이상의 값, 1 이상의 값일 수 있다. 또한, T, U는 각각 Q, R보다 클 수 있다.
예를 들어, trTypeHor가 제1 값인 경우, DST-7에 기반한 정수 가로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeHor가 제2 값인 경우, DCT-8에 기반한 정수 가로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeVer가 제1 값인 경우, DST-7에 기반한 정수 세로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeVer가 제2 값인 경우, DCT-8에 기반한 정수 세로 변환을 의미할 수 있다.
상기 제1 값은 1일 수 있다. 또한, 상기 제2 값은 2일 수 있다.
상기 DST-7 대신 DST-4가 사용될 수 있다. 또한, 상기 DCT-8 대신 DCT-4가 사용될 수 있다.
예를 들어, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 DST-7 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제3 변환은 DCT-8 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 및 제3 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 DST-4 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제3 변환은 DCT-4 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 및 제3 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
즉, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환이되, 제2 변환 내지 제N 변환은 DCT-2가 아닌 변환들인 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, N은 3 이상의 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-7 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제3 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 및 제3 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-4 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제3 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-4 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 및 제3 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
즉, 제1 변환은 DCT-2 기반 정수 변환이되, 제2 변환 내지 제N 변환은 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, N은 3 이상의 양의 정수일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환 내지 제 N 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
상기 DCT-2 변환 대신 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나가 사용될 수도 있다.
2차원 변환 조합은 1차 변환들에 대한 조합을 의미할 수 있고, 상기 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 타입 중 적어도 하나에 대한 가로 변환 타입 trTypeHor 및 세로 변환 타입 trTypeVer의 조합을 의미할 수 있다. 또한, 2차원 변환 조합은 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx을 의미할 수 있다.
예를 들어, 제1 변환이 가로 변환 및 세로 변환에 사용될 경우, 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx는 P의 값을 가질 수 있다. 여기서, P은 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, P는 -1일 수 있다.
예를 들어, mts_idx가 -1인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 0, 0의 값을 가질 수 있다. 또는, mts_idx가 0인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 0, 0의 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, 제2 변환이 가로 변환 및 세로 변환 중 적어도 하나에 사용될 경우, 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx는 S 이상의 값을 가질 수 있다. 여기서, S은 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나일 수 있다. 예를 들어, S는 0일 수 있다. 또한, S는 P보다 클 수 있다.
예를 들어, mts_idx가 0인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제1 값, 제1 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 1인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제2 값, 제1 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 2인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제1 값, 제2 값의 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 3인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제2 값, 제2 값의 값을 가질 수 있다.
또한, 일 예로, mts_idx가 0인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제1 값, 제1 값을 가질 수 있다.
다른 예로, mts_idx가 1인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제2 값, 제2 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 2인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제3 값, 제2 값의 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 3인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제2 값, 제3 값의 값을 가질 수 있다.
또 다른 예로, mts_idx가 4인 경우, trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제3 값, 제3 값의 값을 가질 수 있다.
상기 제1 값은 0일 수 있다. 또한, 상기 제2 값은 1일 수 있다. 또한, 상기 제3 값은 2일 수 있다.
예를 들어, trTypeHor가 제1 값인 경우, DST-7에 기반한 정수 가로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeHor가 제2 값인 경우, DCT-8에 기반한 정수 가로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeVer가 제1 값인 경우, DST-7에 기반한 정수 세로 변환을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeVer가 제2 값인 경우, DCT-8에 기반한 정수 세로 변환을 의미할 수 있다.
상기 제1 값은 1일 수 있다. 또한, 상기 제2 값은 2일 수 있다.
상기 DST-7 대신 DST-4가 사용될 수 있다. 또한, 상기 DCT-8 대신 DCT-4가 사용될 수 있다.
예를 들어, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DST-7 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제3 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DST-7 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제4 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DCT-8 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제5 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DCT-8 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환, 제3 변환, 제4 변환, 제5 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DST-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제3 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DST-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제4 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DCT-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제5 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DCT-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환, 제3 변환, 제4 변환, 제5 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
즉, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환이되, 제2 변환 내지 제N 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2가 아닌 변환들인 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, N은 3 이상의 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-7 및 DST-7 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제3 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8 및 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-7 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제4 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-7 및 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제5 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8 및 DCT-8 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환, 제3 변환, 제4 변환, 제5 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환일 수 있다. 또한, 제2 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-4 및 DST-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제3 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-4 및 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제4 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DST-4 및 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제5 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-4 및 DCT-4 기반 정수 변환들일 수 있다. 또한, 제2 변환은 제2 변환, 제3 변환, 제4 변환, 제5 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
즉, 제1 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환이되, 제2 변환 내지 제N 변환은 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-2 기반 정수 변환 행렬로부터 추출한 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 여기서, N은 3 이상의 양의 정수일 수 있다. 이 경우, 제2 변환은 제2 변환 내지 제 N 변환 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.
상기 DCT-2 변환 대신 DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나가 사용될 수도 있다.
도 9는 예측 모드, 색 성분, 크기 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성하는 방법에 관한 일 실시 예를 도시한다.
도 10의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 10의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다.
도 10의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 11의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 11의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다.
도 11의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 12의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 12의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다.
도 12의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차 변환 종류 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
예를 들어, 1차 변환 종류가 적어도 N개 존재할 경우, 1차 변환 종류에 따라 K개 만큼 서로 다른 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 여기서, N과 K는 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 K는 N보다 작거나 같을 수 있다.
도 13의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 13의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다.
도 13의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
예를 들어, 2차원 변환 조합이 적어도 N개 존재할 경우, 2차원 변환 조합에 따라 K개 만큼 서로 다른 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 여기서, N과 K는 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 K는 N보다 작거나 같을 수 있다.
도 14의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 14의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다.
도 14의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
예를 들어, 2차원 변환 조합이 적어도 N개 존재할 경우, 2차원 변환 조합에 따라 K개 만큼 서로 다른 양자화 행렬을 구성할 수 있다. 여기서, N과 K는 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 K는 N보다 작거나 같을 수 있다.
도 15의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 15의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다.
도 15의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 16의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 16의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다.
도 16의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 17의 예와 같이, 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
도 17의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬을 구성할 수 있다.
도 17의 예와 같이, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 2차 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 양자화 행렬을 구성할 수 있다.
양자화 행렬에 관한 정보는 부호화되어 비트스트림에 포함될 수 있다. 그리고 양자화 행렬은 비트스트림으로부터 획득된 양자화 행렬에 관한 정보에 따라 복호화될 수 있다. 부호화된 양자화 행렬에 관한 정보가 비트스트림에 포함되어 있는지 여부는 양자화 행렬 획득 허용 정보에 따라 결정될 수 있다. 양자화 행렬 획득 허용 정보가 양자화 행렬에 관한 정보가 비트스트림에 포함되어 있지 않음을 나타낼 때, 양자화 행렬은 내재적(implicit)으로 결정된다. 예를 들어, 양자화 행렬은 기본 값에 따라 결정될 수 있다. 반면 양자화 행렬 획득 허용 정보가 양자화 행렬에 관한 정보가 비트스트림에 포함됨을 나타낼 때, 양자화 행렬은 비트스트림으로부터 획득된 양자화 행렬에 관한 정보에 따라 결정된다.
본 명세서에서 양자화 행렬이 내재적으로 결정되는 것은 양자화 행렬이 기본 양자화 행렬로 결정되는 것을 의미할 수 있다.
상기 양자화 행렬 획득 허용 정보는 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 이때, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
또한, 상기 양자화 행렬 획득 허용 정보는 양자화 행렬 사용 여부 정보를 의미할 수 있다. 여기서, 양자화 행렬 사용 여부 정보는 양자화 행렬 사용 여부 정보 및 양자화 행렬 존재 여부 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 비디오 내에서 양자화 행렬의 획득 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 획득 허용 정보를 비디오 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 시퀀스 내에서 양자화 행렬의 획득 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 획득 허용 정보를 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬의 획득 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 획득 허용 정보를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 픽처 내에서 양자화 행렬의 획득 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 획득 허용 정보를 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 슬라이스 내에서 양자화 행렬의 획득 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 획득 허용 정보를 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 그룹 내에서 양자화 행렬의 획득 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 획득 허용 정보를 타일 그룹 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 내에서 양자화 행렬의 획득 여부를 지시하기 위해, 양자화 행렬 획득 허용 정보를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 획득 허용 정보는 픽처 헤더와 슬라이스 헤더에서 계층적으로 획득될 수 있다. 픽처 헤더는 픽처 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보를 포함할 수 있다. 그리고 픽처 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보가 픽처에 대하여 양자화 행렬이 획득됨을 나타낼 때, 슬라이스 헤더는 슬라이스 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보를 포함할 수 있다. 그리고 픽처 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보가 픽처에 대하여 양자화 행렬이 획득되지 않음을 나타낼 때, 픽처에 포함된 모든 슬라이스에 대하여, 슬라이스 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보는 부호화/복호화되지 않는다. 따라서, 픽처에 포함된 모든 슬라이스의 부호화/복호화에 대하여, 내재적으로 결정된 양자화 행렬이 사용된다. 즉, 픽처에 포함된 모든 슬라이스에서 기본 양자화 행렬만 사용할 수 있다.
슬라이스 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보가 슬라이스에 대하여 양자화 행렬이 획득됨을 나타낼 때, 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬에 관한 정보가 비트스트림에 포함될 수 있다. 그리고 슬라이스 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보가 슬라이스에 대하여 양자화 행렬이 획득되지 않음을 나타낼 때, 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬에 관한 정보는 부호화/복호화되지 않는다. 따라서, 상기 슬라이스의 부호화/복호화에 대하여, 내재적으로 결정된 양자화 행렬이 사용된다. 즉, 슬라이스에서 기본 양자화 행렬만 사용할 수 있다.
상기 픽처 및 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬에 관한 정보는 적응 파라미터 세트에 의하여 정의된 양자화 행렬을 나타낼 수 있다. 따라서, 픽처 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보 또는 슬라이스 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보가 양자화 행렬의 획득을 나타내지 않을 때, 적응 파라미터 세트에서 정의된 양자화 행렬들은 픽처 또는 슬라이스에서 사용되지 않는다. 반대로 픽처 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보 또는 슬라이스 헤더 양자화 행렬 획득 허용 정보가 양자화 행렬의 획득을 나타낼 때, 적응 파라미터 세트에서 정의된 양자화 행렬들 중 적어도 하나가, 픽처 또는 슬라이스에서 사용되도록, 획득될 수 있다. 적응 파라미터 세트에서 정의된 양자화 행렬들이 사용되지 않는 경우, 기본 양자화 행렬이 픽처 또는 슬라이스에서 사용될 수 있다.
도 18 내지 도 20은 본 발명의 일 실시예에 따른 파라미터 세트 혹은 헤더에서 양자화 행렬 사용 여부 정보를 시그널링하는 구문 요소를 나타내는 도면이다.
도 18의 구문 요소 예와 같이, 시퀀스 파라미터 세트, 픽처 파라미터 세트, 또는 픽처 헤더에서 양자화 행렬 사용 여부 정보인 scaling_list_enable_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 사용 여부는 양자화 행렬을 부호화기 및 복호화기 내 특정 단위의 양자화/역양자화 과정에서 사용하는지 여부를 의미할 수 있다.
예를 들어, scaling_list_enable_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 시퀀스 단위로 부호화기 및 복호화기의 양자화/역양자화 과정에서 양자화 행렬을 사용하지 않음을 지시할 수 있다.
또 다른 예로, scaling_list_enable_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 시퀀스 또는 픽처 단위로 부호화기 및 복호화기의 양자화/역양자화 과정에서 양자화 행렬을 사용함을 지시할 수 있다.
도 18의 구문 요소 예와 같이, 시퀀스 파라미터 세트에서 양자화 행렬 존재 여부 정보인 sps_scaling_list_data_present_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 존재 여부는 비트스트림 내 특정 단위에서 양자화 행렬에 대한 정보가 존재하는지 여부를 의미할 수 있다. 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보는 플래그일 수 있다. 한편, 도 18에서 양자화 행렬 존재 여부 정보를 나타내는 플래그로 sps_scaling_list_data_present_flag를 이용하였으나, 이는 하나의 예시일 뿐이며, 상기 플래그의 명칭은 변경 가능하다.
예를 들어, sps_scaling_list_data_present_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 시퀀스 단위에서 양자화 행렬이 존재하지 않음을 지시할 수 있다. 이때, 양자화 행렬이 존재하지 않을 경우, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, sps_scaling_list_data_present_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 시퀀스 단위에서 양자화 행렬이 존재함을 지시할 수 있다.
도 19의 구문 요소 예와 같이, 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 양자화 행렬 존재 여부 정보인 pps_scaling_list_data_present_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 존재 여부는 비트스트림 내 특정 단위에서 양자화 행렬에 대한 정보가 존재하는지 여부를 의미할 수 있다. 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보는 플래그일 수 있다. 한편, 도 19에서 양자화 행렬 존재 여부 정보를 나타내는 플래그로 pps_scaling_list_data_present_flag를 이용하였으나, 이는 하나의 예시일 뿐이며, 상기 플래그의 명칭은 변경 가능하다.
예를 들어, pps_scaling_list_data_present_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 픽처 단위에서 양자화 행렬이 존재하지 않음을 지시할 수 있다. 이때, 시퀀스 파라미터 세트에서 부호화/복호화되는 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 양자화 행렬이 존재하지 않을 경우, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, pps_scaling_list_data_present_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 픽처 단위에서 양자화 행렬이 존재함을 지시할 수 있다. 이때, 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 부호화/복호화되는 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
도 20의 구문 요소 예와 같이, 적응 파라미터 세트에서 양자화 행렬 존재 여부 정보인 aps_scaling_list_data_present_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 존재 여부는 비트스트림 내 특정 단위에서 양자화 행렬에 대한 정보가 존재하는지 여부를 의미할 수 있다. 상기 양자화 행렬 존재 여부 정보는 플래그일 수 있다. 한편, 도 20에서 양자화 행렬 존재 여부 정보를 나타내는 플래그로 aps_scaling_list_data_present_flag를 이용하였으나, 이는 하나의 예시일 뿐이며, 상기 플래그의 명칭은 변경 가능하다.
예를 들어, aps_scaling_list_data_present_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬이 존재하지 않음을 지시할 수 있다. 이때, 시퀀스 파라미터 세트에서 부호화/복호화되는 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 만약 양자화 행렬이 존재하지 않을 경우, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, aps_scaling_list_data_present_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬이 존재함을 지시할 수 있다. 이때, 적응 파라미터 세트에서 부호화/복호화되는 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
또한, 픽처에서 참조하는 적응 파라미터 세트(APS) 내 양자화 행렬을 지시하기 위해 pic_scaling_list_aps_id를 픽처 헤더에서 부호화/복호화할 수 있다. 예컨대, 도 18 내지 도 20에서 상술한 양자화 행렬 존재 여부 정보에 기초하여 pic_scaling_list_aps_id를 부호화/복호화할 수 있다.
도 21 내지 도 26은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 기본 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
도 21 내지 도 22의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다.
블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 서로 다른 기본 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 또한, 블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 서로 다른 기본 행렬을 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의할 수 있다. 이때, 블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 따라 기본 행렬 내 계수들 중 적어도 하나가 서로 다를 수 있다.
예를 들어, trTypeHor, trTypeVer, mts_idx, transform_skip_flag 등 중 적어도 하나에 따라 서로 다른 기본 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
또 다른 예로, trTypeHor, trTypeVer, mts_idx, transform_skip_flag 등 중 적어도 하나에 따라 서로 다른 기본 행렬을 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의할 수 있다.
상기 J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, J, K, M, N 중 적어도 하나는 2일 수 있다.
예를 들어, J는 M과 서로 동일하고, K는 N과 서로 동일할 수 있다.
또 다른 예로, 도 21의 예와 같이, J, K, M, N 중 적어도 하나는 4일 수 있다.
또 다른 예로, 도 22의 예와 같이, J, K 중 적어도 하나는 8일 수 있다. 또한, M, N 중 적어도 하나는 8보다 클 수 있다.
이때, J는 M 보다 작을 수 있고, K는 N 보다 작을 수 있다.
또 다른 예로, J, K 중 적어도 하나는 16일 수 있다. 또한, M, N 중 적어도 하나는 16보다 클 수 있다.
이때, J는 M 보다 작을 수 있고, K는 N 보다 작을 수 있다.
또한, J와 K는 서로 동일하거나 서로 다를 수 있고, M은 N과 서로 동일하거나 서로 다를 수 있다.
상기 JxK 크기 및 MxN 크기 중 적어도 하나는 2x2, 4x2, 2x4, 4x4, 8x4, 8x2, 2x8, 4x8, 8x8, 16x8, 16x4, 16x2, 2x16, 4x16, 8x16, 16x16, 32x16, 32x8, 32x4, 32x2, 2x32, 4x32, 8x32, 16x32, 32x32, 64x32, 64x16, 64x8, 64x4, 64x2, 2x64, 4x64, 8x64, 16x64, 32x64, 64x64, 128x64, 128x32, 32x128, 64x128, 128x128 등의 크기를 가질 수 있다. 또한, M은 S*N의 크기를 가질 수 있다. N은 S*M의 크기를 가질 수 있다. 여기서, S는 양의 정수일 수 있다.
이때, i는 스캔 순서를 나타내며, ScalingList[sizeId][ matrixId ][ i ]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있다.
상기 도 21 내지 도 22의 예와 유사하게, 도 23 내지 도 26의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다.
여기서, ScalingList[sizeId][ matrixId ][ i ]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있는데, sizeId와 matrixId는 후술될 도면에 정의된 것을 의미할 수 있다.
본 개시에서, 양자화 행렬 예측 방법 정보의 부호화/복호화 방법이 설명된다.
양자화 행렬 예측 방법 종류를 나타내는 양자화 행렬 예측 방법 정보를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 여기서, 양자화 행렬 예측 방법 종류는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법 및 양자화 행렬 간 예측 방법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 양자화 행렬 간 예측 방법은 기본 행렬 사용 방법 및 참조 행렬 사용 방법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 양자화 행렬 간 예측 방법은 양자화 행렬 복사 모드 및 양자화 행렬 간 예측 모드 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 상기 양자화 행렬 간 예측 방법은 양자화 행렬 복사 모드를 의미할 수 있다.
상기 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법은 양자화 행렬 내 DPCM 모드를 의미할 수 있다.
이때, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 비디오 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 비디오 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 시퀀스 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 픽처 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 슬라이스 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 그룹 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 타일 그룹 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 내에서 양자화 행렬 예측 방법을 지시하기 위해, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
예를 들어, 양자화 행렬 예측 방법 정보를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 또한, 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 또한, 픽처 내의 모든 슬라이스는 동일한 적응 파라미터 세트 식별자가 지시하는 양자화 행렬에 관한 정보를 이용하여 생성된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
한편, 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 예를 들어, 파라미터 세트는 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 및 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set) 중 하나일 수 있다. 상기 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보는 2차원 비분리(non-separable) 변환인 2차 변환이 적용된 블록에 대해 비트스트림으로부터 시그널링된 양자화 행렬이 적용되는지를 나타낼 수 있다.
상기 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보가 제1 값(예: 0)인 경우, 해당 블록에 대응하는 양자화 행렬을 이용하여 양자화/역양자화를 수행할 수 있다. 또한, 상기 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보가 제2 값(예: 1)이며 해당 블록에 2차 변환이 수행되는 경우, 해당 블록에 대한 양자화/역양자화 수행 시의 양자화 행렬 계수는 모두 K의 값을 가질 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 상기 K의 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정의된 기본 양자화 행렬 계수 값을 의미할 수 있다.
아래 후술할 도면들의 구문 요소 예와 같이, 시퀀스 파라미터 세트, 적응 파라미터 세트, 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 양자화 행렬의 예측 방법 정보인 scaling_list_pred_mode_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 부호화/복호화 시 양자화 행렬 예측 방법으로 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법 혹은 양자화 행렬 간 예측 방법의 사용을 지시할 수 있다.
예를 들어, scaling_list_pred_mode_flag를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 참조 행렬과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 matrixId이 동일한 값을 가지도록 결정하는 참조 행렬 사용 방법 및 기본 행렬 사용 방법 중 적어도 하나를 사용하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 지시할 수 있다.
상기 부호화/복호화 대상 양자화 행렬은 현재 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
이때, 참조 행렬 사용 방법은 참조 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다.
또한, 기본 행렬 사용 방법은 기본 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, scaling_list_pred_mode_flag를 제2 값(예: 1)으로 부호화/복호화하여, 양자화 행렬 스캔, DPCM(Differential Pulse Code Modulation)/역 DPCM, 지수-골롬(Exponential-Golomb) 코드 중 적어도 하나를 사용하는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법을 지시할 수 있다.
또한, 시퀀스 파라미터 세트, 적응 파라미터 세트, 픽처 파라미터 세트, 혹은 픽처 헤더에서 양자화 행렬의 예측 방법 정보인 scaling_list_copy_mode_flag, scaling_list_pred_mode_flag를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
scaling_list_copy_mode_flag의 값에 기초하여 scaling_list_pred_mode_flag가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 예를 들어, scaling_list_copy_mode_flag가 제1 값(예: 0)인 경우, scaling_list_pred_mode_flag가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
일 예로, scaling_list_copy_mode_flag를 제2 값(예: 1)인 경우 (양자화 행렬 복사 모드), 현재 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬 또는 기본 양자화 행렬과 동일하도록 결정될 수 있다.
여기서, id는 예측 모드, 색 성분, 변환 블록의 가로 크기와 변환 블록의 세로 크기 중 큰 값, 블록의 크기 중 적어도 하나에 대응하는 양자화 행렬 식별 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, id는 S ~ T 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, S, T는 0을 포함하는 양의 정수일 수 있고, 각각 0, 27일 수 있다. 또한, id는 matrixId 및 sizeId가 결합된 식별자를 의미할 수 있다. 표 1의 예와 같이, id를 예측 모드, 색 성분, 변환 블록의 가로 크기와 변환 블록의 세로 크기 중 큰 값 등에 따라 나타낼 수 있다.
max(　nTbW,　nTbH　) 2 4 8 16 32 64
predMode = MODE_INTRA cIdx = 0 (Y) 2 8 14 20 26
cIdx = 1 (Cb) 3 9 15 21 21
cIdx = 2 (Cr) 4 10 16 22 22
predMode = MODE_INTER (INTER, IBC) cIdx = 0 (Y) 5 11 17 23 27
cIdx = 1 (Cb) 0 6 12 18 24 24
cIdx = 2 (Cr) 1 7 13 19 25 25
표 1에 따르면, 화면 간 예측 블록 및 IBC 예측 블록에는 동일한 양자화 행렬이 적용될 수 있다.
표 1에 따르면, 2x2 크기에 대하여, 2개의 양자화 행렬이 정의될 수 있다. 예를 들어, Cb 성분의 화면 간 예측 블록 및 IBC 예측 블록에 사용되는 양자화 행렬과 Cr 성분의 화면 간 예측 블록 및 IBC 예측 블록에 사용되는 양자화 행렬만 상기 크기에 대하여 정의될 수 있다. 그리고 0, 및 1이 각각 상기 양자화 행렬의 id로 할당될 수 있다.
표 1에 따르면, 4x4, 4x2, 및 2x4 크기에 대하여, 6개의 양자화 행렬이 정의될 수 있다. 그리고 2 내지 7이 각각 상기 양자화 행렬의 id로 할당될 수 있다.
표 1에 따르면, 8x8, 8x4, 8x2, 4x8, 및 2x8 크기에 대하여, 6개의 양자화 행렬이 정의될 수 있다. 그리고 8 내지 13이 각각 상기 양자화 행렬의 id로 할당될 수 있다.
표 1에 따르면, 16x16, 16x8, 16x4, 8x16, 및 4x16 크기에 대하여, 6개의 양자화 행렬이 정의될 수 있다. 그리고 14 내지 19가 각각 상기 양자화 행렬의 id로 할당될 수 있다.
표 1에 따르면, 32x32, 32x16, 32x8, 16x32, 및 8x32 크기에 대하여, 6개의 양자화 행렬이 정의될 수 있다. 그리고 20 내지 25가 각각 상기 양자화 행렬의 id로 할당될 수 있다. id가 21, 22, 24, 및 25인 양자화 행렬에 대한 정보는 32x32, 32x16, 32x8, 16x32, 및 8x32 크기 뿐만 아니라, 64x64, 64x32, 64x16, 32x64, 및 16x64 크기의 양자화 행렬에도 적용될 수 있다.
표 1에 따르면, 64x64, 64x32, 64x16, 32x64, 및 16x64 크기에 대하여, 2개의 양자화 행렬이 정의될 수 있다. 예를 들어, 휘도 성분의 화면 내 예측 블록에 사용되는 양자화 행렬과 휘도 성분의 화면 간 예측 블록 및 IBC 예측 블록에 사용되는 양자화 행렬만 상기 크기에 대하여 정의될 수 있다. 그리고 26 및 27이 각각 상기 양자화 행렬의 id로 할당될 수 있다.
또 다른 예로, scaling_list_pred_mode_flag를 제2 값(예: 1)인 경우 (양자화 행렬 예측 모드), 현재 양자화 행렬 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬로부터 현재 양자화 행렬을 예측할 수 있다. 이때, 현재 양자화 행렬의 행렬 계수 값과 상기 예측에 이용되는 양자화 행렬의 행렬 계수 값의 차이 값이 행렬 성분별로 각각 부호화기에서 복호화기로 시그널링될 수 있다. 상기 차이 값은 DPCM에 따라 시그널링될 수 있다. DPCM은 현재 데이터 값을 그대로 시그널링하는 대신에, 이전 데이터 값과 현재 데이터 값의 차이 값을 시그널링하는 방법이다.
또 다른 예로, scaling_list_copy_mode_flag를 제1 값(예: 0)인 경우 (양자화 행렬 내 DPCM 모드), 양자화 행렬 스캔, DPCM(Differential Pulse Code Modulation)/역 DPCM, 지수-골롬(Exponential-Golomb) 코드 중 적어도 하나를 사용하는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법이 수행될 수 있다.
또 다른 예로 scaling_list_pred_mode_flag를 제1 값(예: 0)인 경우 (양자화 행렬 내 DPCM 모드), 현재 양자화 행렬의 행렬 계수 값이 직접 부호화기에서 복호화기로 직접 시그널링될 수 있다. 상기 행렬 계수 값은 DPCM에 따라 시그널링될 수 있다. 또는 현재 양자화 행렬의 DC 값과 현재 양자화 행렬의 행렬 계수 값과 DC 값의 차이 값이 직접 부호화기에서 복호화기로 직접 시그널링될 수 있다. 이 때, 현재 양자화 행렬의 행렬 계수 값과 DC 값의 차이 값이 DPCM에 따라 시그널링될 수 있다.
예를 들어, 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값은 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 양자화 행렬 식별자를 지시하는 scaling_list_pred_id_delta에 기초하여 획득될 수 있다.
일 예로, scaling_list_pred_id_delta가 제1 값(예: 0)인 경우, 복호화 대상 양자화 행렬은 기본 행렬에 기초하여 획득될 수 있다.
다른 예로, scaling_list_pred_id_delta가 제2 값(예: 0이 아닌 양의 정수)인 경우, refId가 지시하는 부호화/복호화된 양자화 행렬을 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 양자화 행렬로 결정하고, 복호화 대상 양자화 행렬은 상기 참조 양자화 행렬에 기초하여 획득될 수 있다.
한편, scaling_list_pred_id_delta를 파라미터 세트에 부호화할 수 있다. 이때, 부호화 대상 양자화 행렬을 지시하는 id와 참조 양자화 행렬을 지시하는 refId를 이용하여, 참조 양자화 행렬 식별자(scaling_list_pred_id_delta)를 결정할 수 있다. 예를 들어, refId = id - scaling_list_pred_id_delta[id]의 예와 같이 나타낼 수 있다.
또한, 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 양자화 행렬 식별자를 지시하는 정보(scaling_list_pred_id_delta)를 파라미터 세트에서 복호화할 수 있다. 이때, 참조 양자화 행렬 식별자(scaling_list_pred_id_delta)와 복호화 대상 양자화 행렬을 지시하는 id를 이용하여, 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 양자화 행렬(refId)을 결정할 수 있다. 예를 들어, refId = id - scaling_list_pred_id_delta[id]의 예와 같이 나타낼 수 있다.
한편, 기본 행렬의 행렬 계수 값은 예측 모드, 색 성분, 블록 크기 등에 관계없이 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 또한, 기본 양자화 행렬 내의 양자화 행렬 계수는 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 16일 수 있다.
상기 scaling_list_pred_id_delta[id]가 제1 값(예: 0)인 경우, 양자화 행렬을 예측 혹은 복사하기 위해 사용되는 예측 값은 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 16일 수 있다. 이때, 상기 예측 값이 양자화 행렬의 행렬 계수의 값으로 설정될 수 있다. 상기 일정한 값은 기본 양자화 행렬 계수를 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 부호화 효율 및 부호화 정보의 복잡도로 인하여, 특정 조건에서, 2x2, 2x4, 및 4x2 크기의 블록이 허용되지 않을 수 있다. 예를 들어, 휘도 성분의 블록에 대하여, 2x2, 2x4, 및 4x2 크기의 블록이 허용되지 않을 수 있다. 또한 색차 성분의 화면 내 예측 블록에 대하여, 2x2, 2x4, 및 4x2 크기의 블록이 허용되지 않을 수 있다. 그러므로 화면 내 예측 블록의 휘도 성분에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬에 대한 정보는 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 또한, 화면 내 예측 블록의 색차 성분에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬에 대한 정보는 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 또한, 화면 내 예측되지 않는 블록(화면 간 예측 또는 IBC 예측되는 블록)의 휘도 성분에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬에 대한 정보는 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 반면 화면 내 예측되지 않는 블록(화면 간 예측 또는 IBC 예측되는 블록)의 색차 성분에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬에 대한 정보는 부호화/복호화될 수 있다.
또 다른 예로, 2x2 크기의 화면 내 색차 성분에 대한 양자화 행렬은 기본 행렬 리스트에서 제거될 수 있으며, 상기 화면 내 예측 블록에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬에 대해 사용자가 정의한 양자화 행렬을 부호화/복호화하지 않을 수 있다. 여기서, 상기 사용자가 정의한 양자화 행렬은 사용자에 의해서 시그널링되는 양자화 행렬을 의미할 수 있다. 상기 화면 내 예측 블록에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬은 색차 화면 내 예측 블록에 대한 2x2 크기의 양자화 행렬일 수 있다.
상기 scaling_list_copy_mode_flag와 scaling_list_pred_mode_flag가 모두 제1 값(예: 0)인 경우, 양자화 행렬을 예측 혹은 복사하기 위해 사용되는 예측 값은 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 8일 수 있다. 상기 예측 값에 차이 값을 가산하여 양자화 행렬 내 행렬 계수를 산출할 수 있다.
현재 픽처의 크로마 포맷(chroma format)이 4:0:0 (모노크롬 포맷)인 경우, 색차 성분에 대한 scaling_list_copy_mode_flag 및 scaling_list_pred_mode_flag 중 적어도 하나는 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 그리고 scaling_list_copy_mode_flag는 1로, scaling_list_pred_mode_flag는 0으로, scaling_list_pred_id_delta는 0으로 유추될 수 있다. 그리고 크로마 포맷이 4:0:0 (모노크롬 포맷)인 경우, 색차 성분에 대한 양자화 행렬은 기본 양자화 행렬로 설정될 수 있다. 상기 기본 양자화 행렬의 계수들은 모두 8 또는 16일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 크로마 포맷이 4:0:0 (모노크롬 포맷)인 경우, 색차 성분에 대한 양자화 행렬에 관한 정보가 부호화/복호화되지 않아서 참조 양자화 행렬이 존재하지 않으므로, 색차 성분에 양자화 행렬 계수는 모두 16으로 유도될 수 있다.
상기 scaling_list_copy_mode_flag가 제2 값(예: 1)인 경우, 상기 차이 값은 모두 0의 값으로 설정할 수 있다.
또한, 양자화 행렬 존재 여부에 대한 정보가 제1 값(예: 0)으로서 양자화 행렬에 관한 정보가 비트스트림 내에 존재하지 않는 경우, 현재 블록에 대한 변환 생략 모드 정보가 제2 값(예: 1)으로서 현재 블록에 변환 생략 모드가 적용되는 경우, 현재 블록에 2차 변환이 적용되고 2차 변환 블록에 대한 양자화 행렬 획득이 허용되지 않는 경우 중 적어도 하나에 해당할 경우, 양자화 행렬 내 모든 행렬 계수는 모두 일정한 값을 가질 수 있다. 예를 들어, 상기 일정한 값은 양의 정수일 수 있고, 16일 수 있다.
도 27 내지 도 59는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 예측 방법 정보를 엔트로피 부호화/복호화하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 27 내지 도 29의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 4일 수 있고, M, N은 32일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 3일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 5일 수 있다.
도 30 내지 도 32의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 5일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 33 내지 도 35의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분, 1차원 변환 종류 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 7일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 7 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixId가 6 ~ 7인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 36 내지 도 38의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분, 1차원 변환 종류 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 9일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 9 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixId가 6 ~ 9인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 39 내지 도 41의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 7일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 7 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixId가 6 ~ 7인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 42 내지 도 44의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 13일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 13 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixId가 6 ~ 13인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 45 내지 도 47의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 7일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 7 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixId가 6 ~ 7인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 48 내지 도 50의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분, 2차원 변환 조합 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 13일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 13 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixId가 6 ~ 13인 경우, sizeId는 1 ~ 4 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 51 내지 도 53의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 7일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 1 ~ 4인 경우, matrixId는 0 ~ 7 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, matrixId가 6 ~ 7인 경우, sizeId는 1의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 54 내지 도 56의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 1일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 6일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 8일 수 있다.
sizeId가 1인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5, 7, 8 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 6인 경우, matrixId는 0, 3, 6 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 57 내지 도 59의 예와 같이, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 또한, matrixId은 크기(sizeId), 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보를 의미할 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다.
여기서, U, V는 각각 0, 5일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다.
여기서, P, Q는 각각 0, 8일 수 있다.
sizeId가 0인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5, 7, 8 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 5인 경우, matrixId는 0, 3, 6 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
본 개시에서, 양자화 행렬 간 예측을 위한 참조 행렬 식별자의 부호화/복호화 방법이 설명된다.
양자화 행렬 예측 방법 정보(scaling_list_pred_mode_flag)가 제1 값(예: 0)일 경우, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 여기서, 참조 행렬 식별자는 양자화 행렬 간 예측을 위해 부호화/복호화 대상 양자화 행렬에서 참조하는 양자화 행렬을 지시할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 간 예측 방법은 기본 행렬 사용 방법 및 참조 행렬 사용 방법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이때, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 비디오 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 비디오 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 시퀀스 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 픽처 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 슬라이스 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 그룹 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 타일 그룹 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 내에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬을 지시하기 위해, 참조 행렬 식별자를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
상기 상술한 도면들의 구문 요소 예와 같이, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
예를 들어, scaling_list_pred_matrix_id_delta를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 기본 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 기본 행렬 사용 방법을 지시할 수 있다.
기본 행렬 사용 방법은 기본 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다. 즉, 기본 행렬 사용 방법은 기본 행렬을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 matrixId의 참조 행렬로 결정하고, 기본 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, scaling_list_pred_matrix_id_delta를 제2 값(예: P)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 참조 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 참조 행렬 사용 방법을 지시할 수 있다. 여기서, P는 양의 정수일 수 있고, 1부터 matrixId 사이의 값을 가질 수 있다.
참조 행렬 사용 방법은 참조 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다. 즉, 참조 행렬 사용 방법은 refMatrixId에 해당하는 참조 행렬을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 matrixId의 참조 행렬로 결정하고, 참조 행렬 계수 값을 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 양자화 행렬 간 예측 방법을 의미할 수 있다.
예를 들어, 부호화기에서는 부호화 대상 양자화 행렬 계수 값을 부호화기/복호화기에서 미리 정해진 기본 행렬 계수 값과 동일하게 결정한 경우, scaling_list_pred_matrix_id_delta를 제1 값(예: 0)으로 부호화하여, refMatrixId 값과 matrixId 값이 동일하게 할 수 있다. 이때, 기본 행렬은 sizeId와 matrixId에 해당하는 기본 행렬을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 부호화기에서는 부호화 대상 양자화 행렬 계수 값을 참조 행렬 계수 값과 동일하게 결정한 경우, scaling_list_pred_matrix_id_delta를 제2 값(예: P)으로 부호화하여, refMatrixId 값과 matrixId 값이 동일하지 않게 할 수 있다. 이때, 참조 행렬은 refMatrixId에 해당하는 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
예를 들어, 복호화기에서는 scaling_list_pred_matrix_id_delta를 복호화한 결과가 제1 값(예: 0)인 경우 (refMatrixId 값과 matrixId 값이 동일), sizeId와 matrixId에 해당하는 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정해진 기본 행렬 계수 값과 동일하게 결정할 수 있다. 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값은 부호화기/복호화기에서 미리 정해진 기본 행렬 계수 값과 동일하게 결정하는 것은 기본 행렬 계수 값을 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 기본 행렬 사용 방법을 의미할 수 있다.
또 다른 예로, 복호화기에서는 scaling_list_pred_matrix_id_delta를 복호화한 결과가 제2 값(예: P)인 경우 (refMatrixId 값과 matrixId 값이 상이), refMatrixId에 해당하는 양자화 행렬을 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬로 결정하고, 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값을 참조 행렬 계수 값과 동일하게 결정할 수 있다. 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값을 참조 행렬 계수 값과 동일하게 결정하는 것은 refMatrixId에 해당하는 참조 행렬을 복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬로 결정하고, 참조 행렬 계수 값을 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값으로 복사하는 참조 행렬 사용 방법을 의미할 수 있다.
현재 양자화 행렬을 의미하는 matrixId, 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta를 이용하여 참조 행렬 혹은 기본 행렬을 의미하는 refMatrixId를 아래와 같이 결정할 수 있다.
refMatrixId = matrixId - scaling_list_pred_matrix_id_delta[sizeId][matrixId]*(sizeId==3?3:1)
혹은 refMatrixId = matrixId - scaling_list_pred_matrix_id_delta[sizeId][matrixId]*(sizeId==5?3:1)
혹은 2x2 블록 크기인 경우, refMatrixId = matrixId - scaling_list_pred_matrix_id_delta[sizeId][ matrixId ] - ( ( matrixId > 3 && ( matrixId - scaling_list_pred_matrix_id_delta[sizeId][ matrixId ] <= 3) ) ? 1 : 0 )
도 60 내지 도 61은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 크기에 따라 양자화 행렬 간 예측을 수행하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 60의 예와 같이, 양자화 행렬 크기를 이용하여 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 즉, 양자화 행렬 크기를 구분하는 sizeId가 서로 다른 양자화 행렬 간에는 예측을 할 수 없다.
예를 들어, 8x8 화면 간 색차 Cb 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 5)은 8x8 화면 간 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 4)로부터 예측할 수 있다.
또 다른 예로, 32x32 화면 간 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 3, matrixId == 1)은 8x8 화면 내 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 0)로부터 예측할 수 없다.
또 다른 예로, 16x16 화면 간 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 2, matrixId == 4)는 8x8 화면 내 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 1)로부터 예측할 수 없다.
도 61에 따르면, 양자화 행렬 크기가 서로 다른 경우에도, 양자화 행렬 간 예측이 수행될 수 있다. 참조 양자화 행렬은 현재 부호화되는 현재 양자화 행렬보다 크기가 작거나, 크기가 같을 수 있다. 현재 양자화 행렬의 양자화 계수는 참조 양자화 행렬의 양자화 계수에 따라 결정될 수 있다. 또는, 현재 양자화 행렬의 양자화 계수는 참조 양자화 행렬의 양자화 계수와 계수 차이 값의 합에 따라 결정될 수 있다.
즉, 도 61의 예와 같이, 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기(블록 크기)와 동일한 양자화 행렬로부터 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 이때, 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기를 이용하여 양자화 행렬 복사를 수행할 수 있다. 즉, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 크기를 구분하는 sizeId가 서로 다르지만 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기가 동일한 경우에는 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 복사, 양자화 행렬 예측 등에 의해 참조되는 양자화 행렬의 id는 현재 양자화 행렬의 id보다 작거나 같을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 현재 양자화 행렬의 크기가 8x8일 때, 현재 양자화 행렬보다 작은 크기의 양자화 행렬이 참조될 수 없다. 그러나 현재 양자화 행렬의 크기가 8x8보다 클 때, 8x8 크기의 양자화 행렬이 참조될 수 있다. 또한 현재 양자화 행렬의 크기가 8x8보다 클 때, 8x8보다 같거나 크면서, 현재 양자화 행렬의 크기보다 같거나 작은 양자화 행렬이 참조될 수 있다.
예를 들어, 32x32 화면 간 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 3, matrixId == 1)은 8x8 화면 내 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 0)로부터 예측될 수 있다.
또 다른 예로, 16x16 화면 간 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 2, matrixId == 4)는 8x8 화면 내 색차 Cr 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 1)로부터 예측될 수 있다.
또 다른 예로, 16x16 화면 내 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 2, matrixId == 0)은 8x8 화면 내 휘도 Y 양자화 행렬(sizeId == 1, matrixId == 0)로부터 예측될 수 있다.
예를 들어, 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 등 중 적어도 하나에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 등 중 적어도 하나를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
예를 들어, 예측 모드에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 크기를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 색 성분에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 크기를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 형태에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 형태를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 등 중 적어도 하나에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 크기를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
하기 예와 같이, 크기에 의해 서로 다른 양자화 행렬들이 부호화/복호화 시에 서로 동일한 크기를 가진다면, 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
부호화/복호화 시의 크기가 JxK인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 JxK 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 MxN인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 MxN, 2*Mx2*N, 4*Mx4*N, 8*Mx8*N 등의 크기를 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작거나 같을 수 있다.
예를 들어, 부호화/복호화 시의 크기가 4x4인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 4x4 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 8x8인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가질 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시의 크기가 2x2 혹은 4x4인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 2x2 혹은 4x4 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 8x8인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가질 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시의 크기가 4x4인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 2x2 혹은 4x4 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 8x8인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가질 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시의 크기가 2x2, 4x4, 8x8인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에도 2x2, 4x4, 8x8 크기를 가지지만, 부호화/복호화 시의 크기가 16x16인 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시에 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가질 수 있다.
양자화/역양자화 시에 MxN, 2*Mx2*N, 4*Mx4*N, 8*Mx8*N 등의 크기를 가지는 양자화 행렬들은 부호화/복호화 시에는 서로 동일한 MxN 크기를 가지기 때문에 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작거나 같을 수 있다.
예를 들어, 양자화/역양자화 시에 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가지는 양자화 행렬들은 부호화/복호화 시에는 서로 동일한 8x8 크기를 가지기 때문에 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화/역양자화 시에 2x2, 4x4 등의 크기를 가지는 양자화 행렬들은 부호화/복호화 시에는 서로 동일한 4x4 크기를 가지기 때문에 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화/역양자화 시에 16x16, 32x32, 64x64 등의 크기를 가지는 양자화 행렬들은 부호화/복호화 시에는 서로 동일한 16x16 크기를 가지기 때문에 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
부호화/복호화 시 동일한 크기(MxN)의 양자화 행렬이 시그널링되지만, 양자화/역양자화 시에 서로 다른 크기(MxN, 2*Mx2*N, 4*Mx4*N, 8*Mx8*N 등)의 양자화 행렬로 유도되는 경우, 부호화/복호화 시 같은 크기의 양자화 행렬 간(부호화/복호화 시 MxN 크기 간)에만 예측을 허용할 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작거나 같을 수 있다.
예를 들어, 부호화/복호화 시 동일한 크기(8x8)의 양자화 행렬이 시그널링되지만, 양자화/역양자화 시에 서로 다른 크기(8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등)의 양자화 행렬로 유도되는 경우, 부호화/복호화 시 같은 크기의 양자화 행렬 간(부호화/복호화 시 8x8 크기 간)에만 예측을 허용할 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시 동일한 크기(4x4)의 양자화 행렬이 시그널링되지만, 양자화/역양자화 시에 서로 다른 크기(2x2, 4x4 등)의 양자화 행렬로 유도되는 경우, 부호화/복호화 시 같은 크기의 양자화 행렬 간(부호화/복호화 시 4x4 크기 간)에만 예측을 허용할 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시 동일한 크기(16x16)의 양자화 행렬이 시그널링되지만, 양자화/역양자화 시에 서로 다른 크기(16x16, 32x32, 64x64 등)의 양자화 행렬로 유도되는 경우, 부호화/복호화 시 같은 크기의 양자화 행렬 간(부호화/복호화 시 16x16 크기 간)에만 예측을 허용할 수 있다.
부호화/복호화 시 다른 크기의 양자화 행렬 간 (부호화/복호화 시 JxK 크기와 MxN 크기 간)의 예측은 허용하지 않을 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작을 수 있다.
예를 들어, 부호화/복호화 시 다른 크기의 양자화 행렬 간 (부호화/복호화 시 4x4 크기와 8x8 크기 간)의 예측은 허용하지 않을 수 있다.
부호화기에서는 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 행렬 정보 matrixId, 참조 행렬의 행렬 정보 refMatrixId, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기 정보 sizeId, 참조 행렬의 크기 정보 refSizeId, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기 및 행렬 정보 sizeMatrixId 중 적어도 하나를 기반으로 참조 행렬 식별자 scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 아래와 같이 결정할 수 있다.
scaling_list_pred_size_matrix_id_delta = sizeMatrixId - refMap[ refSizeId ][ refMatrixId ]
상기 방법은 부호화/복호화 시 MxN 크기의 양자화 행렬에 대해서 적용될 수 있고, 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬에 대해서는 적용되지 않을 수 있다. 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬은 아래와 같이 참조 행렬 식별자 scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 결정할 수 있다. 즉, 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기에 따라 양자화 행렬 간 예측 방법이 서로 달라질 수 있으며, 참조 행렬 식별자 결정 방법도 달라질 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작을 수 있다.
scaling_list_pred_size_matrix_id_delta = matrixId - refMatrixId
복호화기에서는 참조 행렬 식별자 scaling_list_pred_size_matrix_id_delta, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기 및 행렬 정보 sizeMatrixId 중 적어도 하나를 기반으로 참조 행렬의 행렬 정보 refMatrixId 및 참조 행렬의 크기 정보 refSizeId 중 적어도 하나를 아래와 같이 결정할 수 있다.
refSizeId = refMap[ sizeMatrixId - scaling_list_pred_size_matrix_id_delta ]
refMatrixId = refMap[ sizeMatrixId - scaling_list_pred_size_matrix_id_delta ]
상기 방법은 부호화/복호화 시 MxN 크기의 양자화 행렬에 대해서 적용될 수 있고, 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬에 대해서는 적용되지 않을 수 있다. 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬은 아래와 같이 참조 행렬의 행렬 정보인 refMatrixId를 결정할 수 있다. 즉, 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기에 따라 양자화 행렬 간 예측 방법이 서로 달라질 수 있으며, 참조 행렬 결정 방법도 달라질 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작을 수 있다.
refMatrixId = matrixId - scaling_list_pred_size_matrix_id_delta
도 62 내지 도 64는 본 발명의 일 실시예에 따른 매핑 테이블 refMap을 설명하기 위한 도면이다.
도 62 내지 도 64의 예와 같이, 상기 refMap은 sizeMatrixId, refSizeId, refMatrixId 중 적어도 하나에 대한 매핑 테이블일 수 있다. 이때, 양자화/역양자화 시의 양자화 행렬 크기가 다르지만 부호화/복호화 시의 양자화 행렬 크기는 동일하기 때문에 부호화/복호화 시 8x8 크기의 양자화 행렬 정보에 따라 참조 행렬 식별자는 순차적으로 할당될 수 있다.
여기서, 상기 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기 및 행렬 정보는 단일 식별자를 의미할 수 있다. 한편, 상기 단일 식별자는 양자화/역양자화 시 행렬 크기, 예측 모드, 색 성분, 현재 블록의 크기 등의 정보에 기초하여 유도될 수 있다. 한편, 화면 간 모드에 대한 단일 식별자와 IBC 모드에 대한 단일 식별자는 동일할 수 있다.
예를 들어, 부호화/복호화 시 MxN 크기의 양자화 행렬일 경우, scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 기본 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 기본 행렬 사용 방법을 지시할 수 있다. 즉, refMatrixId와 matrixId를 동일하게 하고, refSizeId와 sizeId를 동일하게 할 수 있다. 이때, 기본 행렬은 sizeId와 matrixId에 해당하는 기본 행렬을 의미할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있고, MxN은 8x8일 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬일 경우, scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 제1 값(예: 0)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 기본 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 기본 행렬 사용 방법을 지시할 수 있다. 즉, refMatrixId와 matrixId를 동일하게 할 수 있다. 이때, 기본 행렬은 sizeId와 matrixId에 해당하는 기본 행렬을 의미할 수 있다. 여기서, J, K는 양의 정수일 수 있고, JxK는 4x4일 수 있다.
예를 들어, 부호화/복호화 시 MxN 크기의 양자화 행렬일 경우, scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 제2 값(예: P)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 참조 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 참조 행렬 사용 방법을 지시할 수 있다. 여기서, P는 양의 정수일 수 있고, 1부터 matrixId 사이의 값을 가질 수 있다. 즉, refMatrixId와 refSizeId에 해당하는 참조 행렬로부터 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있고, MxN은 8x8일 수 있다.
또 다른 예로, 부호화/복호화 시 JxK 크기의 양자화 행렬일 경우, scaling_list_pred_size_matrix_id_delta를 제2 값(예: P)으로 부호화/복호화하여, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 참조 행렬과 동일한 값을 가지도록 결정하는 참조 행렬 사용 방법을 지시할 수 있다. 여기서, P는 양의 정수일 수 있고, 1부터 matrixId 사이의 값을 가질 수 있다. 즉, refMatrixId에 해당하는 참조 행렬로부터 행렬 간 예측을 수행할 수 있다. 여기서, J, K는 양의 정수일 수 있고, JxK는 4x4일 수 있다.
또한, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 sizeMatrixId보다 더 큰 값을 가지는 양자화 행렬로부터는 행렬 간 예측을 수행할 수 없게 제약할 수 있으며, 참조 행렬 식별자 scaling_list_pred_size_matrix_id_delta는 0에서 U 사이의 값을 가지도록 제약할 수 있다. 여기서, U는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 양자화와 역양자화 시의 양자화 행렬 크기를 이용하여 양자화 행렬 복사를 수행할 경우, 양자화와 역양자화 시 2x2 크기를 가지는 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자는 0에서 X 사이의 값을 가지도록 제약할 수 있고, 양자화와 역양자화 시 4x4, 8x8, 16x16, 32x32 크기를 가지는 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자는 0에서 Y 사이의 값을 가지도록 제약할 수 있고, 양자화와 역양자화 시 64x64 크기를 가지는 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자는 0에서 Z 사이의 값을 가지도록 제약할 수 있다. 여기서, X, Y, Z는 양의 정수일 수 있고, 서로 다른 값을 가질 수 있다.
이때, 양자화/역양자화 시 행렬 크기가 특정 MxN 크기 이상인 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등 중 적어도 하나일 경우에는 최저주파수 행렬 계수 혹은 DC 행렬 계수를 포함할 수 있다. 따라서, 양자화/역양자화 시 행렬 크기가 특정 MxN 크기 이상인 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등 중 적어도 하나인 양자화 행렬로부터 예측 시 최저주파수 행렬 계수 혹은 DC 행렬 계수도 함께 예측할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있고, MxN은 8x8일 수 있다.
본 개시에서, 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법이 설명된다.
양자화 행렬 예측 방법 정보(scaling_list_pred_mode_flag)가 제2 값(예: 1)일 경우, 상기 양자화 행렬 예측 방법 정보는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법을 지시할 수 있다. 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법은 양자화 행렬 스캔, DPCM(Differential Pulse Code Modulation)/역 DPCM, 지수-골롬(Exponential-Golomb) 코드 중 적어도 하나를 사용하는 방법을 의미할 수 있다.
양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 방법인 경우, 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬 계수 값과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수(lowest frequency) 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
여기서, 최저주파수 행렬 계수는 잔여 블록 내 변환 계수들 중 좌상단에 위치하는 DC 변환 계수 및 최저주파수 변환 계수 중 적어도 하나를 양자화/역양자화하기 위한 DC 행렬 계수 및 최저주파수 행렬 계수 중 적어도 하나인 양자화 행렬 내 계수를 의미할 수 있다. 상기 최저주파수 행렬 계수는 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화 시 가장 먼저 부호화/복호화될 수 있다.
예를 들어, 1차원 변환 종류로 가로 변환 혹은 세로 변환으로 DCT-2가 사용된다면, DC 변환 계수에 대한 최저주파수 행렬 계수는 DC 행렬 계수일 수 있다.
또 다른 예로, 1차원 변환 종류로 가로 변환 혹은 세로 변환으로 DCT-2가 아닌 변환(DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등)이 사용된다면, 최저주파수 변환 계수에 대한 최저주파수 행렬 계수는 최저주파수 행렬 계수일 수 있다.
예를 들어, 2차원 변환 조합으로 세로 변환 및 가로 변환으로 DCT-2가 사용된다면, DC 변환 계수에 대한 최저주파수 행렬 계수는 DC 행렬 계수일 수 있다.
또 다른 예로, 2차원 변환 조합으로 가로 변환 및 세로 변환 중 적어도 하나로 DCT-2가 아닌 변환(DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등)이 사용된다면, 최저주파수 변환 계수에 대한 최저주파수 행렬 계수는 최저주파수 행렬 계수일 수 있다.
예를 들어, 1차 변환 및 2차 변환 중 적어도 하나가 사용되지 않은 경우, 최저주파수 행렬 계수 값을 부호화/복호화하지 않을 수 있다.
상기 상술한 도면들의 구문 요소 예와 같이, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 크기가 특정 MxN 크기 이상인 8x8, 16x16, 32x32 등 중 적어도 하나일 경우, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수인 scaling_list_dc_coef_minus8를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 부호화/복호화할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다. MxN은 8x8, 16x16 등일 수 있다.
이때, scaling_list_dc_coef_minus8은 -A~B 사이의 값으로 한정될 수 있으며, 부호를 가진 지수-골롬 코드 (Signed Exponential-Golomb code)를 이용해서 -A~B 사이의 값으로 부호화/복호화할 수 있다.
여기서, A, B는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, A는 7, B는 55일 수 있고, A+B는 62, 63일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, A는 7, B는 247일 수 있고, A+B는 254, 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, A는 7, B는 1015일 수 있고, A+B는 1022, 1023일 수 있다.
양자화 행렬 복원 시, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수는 scaling_list_dc_coef_minus8 + L의 값으로 계산할 수 있으며, 계산된 값은 C~D 사이의 값일 수 있다. 여기서, L은 양의 정수이고, 8일 수 있다.
여기서, C, D는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, C는 1, D는 63일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, C는 1, D는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, C는 1, D는 1023일 수 있다.
양자화 행렬의 예측 방법 정보인 scaling_list_pred_mode_flag가 제1 값이고, 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta가 제1 값이고, 양자화 행렬 크기가 MxN 크기 이상인 경우, scaling_list_dc_coef_minus8은 L로 결정될 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다. MxN은 8x8, 16x16 등일 수 있다. 여기서, L은 양의 정수이고, 8일 수 있다.
상기 상술한 도면들의 구문 요소 예와 같이, 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬 계수 값(ScalingList[sizeId][matrixId][i-1])과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값(ScalingList[sizeId][matrixId][i])의 차분 값인 scaling_list_delta_coef를 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나에서 부호화/복호화할 수 있다.
JxK 크기의 양자화 행렬을 부호화/복호화할 경우, JxK 양자화 행렬 내 계수들의 개수인 총 J * K개의 scaling_list_delta_coef가 부호화/복호화될 수 있다. 여기서, J, K는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 4x4 크기의 양자화 행렬을 부호화/복호화할 경우, 4x4 양자화 행렬 내 계수들의 개수인 총 16개의 scaling_list_delta_coef가 부호화/복호화될 수 있다.
MxN 크기 이상의 블록에서 사용하는 양자화 행렬을 부호화/복호화할 경우, MxN 양자화 행렬 내 계수들의 개수인 총 M * N개의 scaling_list_delta_coef가 부호화/복호화될 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 8x8 크기 이상의 블록에 사용하는 양자화 행렬을 부호화/복호화할 경우, 8x8 양자화 행렬 내 계수들의 개수인 총 64개가 부호화/복호화될 수 있다.
이때, scaling_list_delta_coef는 -A~B 사이의 값으로 한정될 수 있으며, 부호를 가진 지수-골롬 코드 (Signed Exponential-Golomb code)를 이용해서 -A~B 사이의 값으로 부호화/복호화할 수 있다.
여기서, A, B는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, A는 32, B는 31일 수 있고, A+B는 63일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, A는 128, B는 127일 수 있고, A+B는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, A는 512, B는 511일 수 있고, A+B는 1023일 수 있다.
양자화 행렬 복원 시, 양자화 행렬 계수 nextCoef 는(nextCoef+scaling_list_delta_coef+(C+D))%(C+D)의 값으로 계산할 수 있으며, 계산된 값은 C~D 사이의 값일 수 있다.
여기서, C, D는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, C는 1, D는 63일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, C는 1, D는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, C는 1, D는 1023일 수 있다.
양자화 행렬의 예측 방법 정보인 scaling_list_pred_mode_flag가 제1 값이고, 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta가 제1 값인 경우, scaling_list_delta_coef은 L로 결정될 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다. MxN은 8x8, 16x16 등일 수 있다. 여기서, L은 음의 정수, 0, 양의 정수 중 적어도 하나이고, 0일 수 있다.
또한, scaling_list_dc_coef_minus8 혹은 nextCoef를 계산하는데 사용되는 scaling_list_delta_coef를 이용하여 기본 행렬 사용을 지시할 수 있다.
예를 들어, 부호화기에서는 부호화 대상 양자화 행렬에 대해 scaling_list_dc_coef_minus8의 값을 -8로 부호화하여, 기본 행렬 사용을 복호화기에 시그널링할 수 있다. 또한, 첫번째 nextCoef 값이 0이 되도록 scaling_list_delta_coef를 부호화하여, 기본 행렬 사용을 복호화기에 지시할 수 있다.
예를 들어, 복호화기에서는 scaling_list_dc_coef_minus8의 값이 -8로 복호화되면, 복호화 대상 양자화 행렬을 기본 행렬로 결정할 수 있다. 또한, scaling_list_delta_coef를 복호화하여 계산된 첫번째 nextCoef 값이 0이면, 복호화 대상 양자화 행렬을 양자화 행렬을 기본 행렬로 결정할 수 있다.
이때, 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 비디오 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 비디오 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 시퀀스 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 여러 픽처, 여러 서브픽처, 여러 타일 그룹, 여러 타일, 여러 슬라이스에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 픽처 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 픽처 파라미터 세트 혹은 픽처 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 슬라이스 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 그룹 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 타일 그룹 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
또 다른 예로, 타일 내에서 양자화 행렬 내 계수를 예측 부호화/복호화하기 위해, 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 및 최저주파수 행렬 계수 값 중 적어도 하나를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다.
부호화기에서는 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화된 양자화 행렬 계수 값과 부호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값을 아래와 같은 과정으로 부호화할 수 있다.
첫번째 과정으로, 2차원 양자화 행렬 내 계수들 중 적어도 하나에 대해서 1차원 형태의 계수 배열로 정렬하기 위해 스캔을 수행할 수 있다.
두 번째 과정으로, 상기 스캔 방법에 의해서 부호화 대상 양자화 행렬 계수를 1차원 형태의 계수 배열 내에서 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수와의 차분 값인 scaling_list_delta_coef을 생성할 수 있다. 이때, 차분 값은 DPCM을 이용해서 계산된 값일 수 있으며, 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수는 부호화 대상 양자화 행렬 계수의 바로 이전에 존재하는 부호화된 계수일 수 있다. 또한, 1차원 형태의 계수 배열 내의 첫번째 계수는 예측 대상이 되는 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수가 없으므로, 소정의 상수 값을 이용해서 차분 값을 생성할 수 있다. 예를 들어, 양자화 행렬 크기가 8x8 보다 클 경우에는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수를 이용해서 차분 값을 생성할 수 있다. 이때, 소정의 상수 값은 양의 정수인 C~D 사이의 값일 수 있으며, 특히 8, 16 등의 양의 정수일 수 있다.
세 번째 과정으로, 상기 계산된 차분 값인 scaling_list_delta_coef을 지수-골롬 코드로 부호화할 수 있다. 이때, 차분 값은 부호(sign) 정보를 가지므로 부호를 가진 지수-골롬 코드로 부호화될 수 있다. scaling_list_delta_coef는 -A~B 사이의 값으로 한정될 수 있으며, -A~B 범위 사이의 값으로 부호화될 수 있다.
복호화기에서는 양자화 행렬 내에서 이전에 복호화된 양자화 행렬 계수 값과 복호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값을 아래와 같은 과정으로 복호화할 수 있다.
첫번째 과정으로, scaling_list_delta_coef을 지수-골롬 코드로 복호화할 수 있다. scaling_list_delta_coef는 -A~B 사이로 한정된 값일 수 있으며, 차분 값은 부호(sign) 정보를 가지므로 부호를 가진 지수-골롬 코드를 이용해서 -A~B 범위 사이의 값으로 복호화될 수 있다. 복호화된 차분 값은 1차원 형태의 계수 배열에 복호화된 순서대로 저장될 수 있다.
두 번째 과정으로, 상기 복호화된 차분 값을 1차원 형태의 계수 배열 내에서 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수와 합을 계산하여 복호화 대상 양자화 행렬 계수인 nextCoef 혹은 scalingList [ i ] 를 복원한다. 이때, i는 1차원 형태의 계수 배열 내에서 순서를 의미할 수 있다. 복호화 대상 양자화 행렬 계수는 역 DPCM (inverse DPCM)을 이용해서 계산된 값일 수 있으며, 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수는 복호화 대상 양자화 행렬 계수의 바로 이전에 존재하는 복호화된 계수일 수 있다. 또한, 1차원 형태의 계수 배열 내의 첫번째 계수는 예측 대상이 되는 이전 순서 상에 위치하는 양자화 행렬 계수가 없으므로, 소정의 상수 값을 이용해서 복원될 수 있다. 예를 들어 양자화 행렬 크기가 8x8 보다 클 경우에는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수를 이용해서 복원될 수 있다. 이때, 소정의 상수 값은 양의 정수인 C~D 사이의 값일 수 있으며, 특히 8, 16 등의 양의 정수일 수 있다. 복원된 양자화 행렬 계수는 C~D 사이의 값일 수 있다.
세 번째 과정으로, 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬하기 위해 역스캔을 수행할 수 있다. 이때, 역스캔은 스캔과 동일하게 수행될 수 있고, 스캔과 반대의 순서로 수행될 수 있다.
상기, A, B, C, D는 양의 정수일 수 있다.
예를 들어, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, A는 32, B는 31일 수 있고, A+B는 63일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, A는 128, B는 127일 수 있고, A+B는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, A는 512, B는 511일 수 있고, A+B는 1023일 수 있다.
예를 들어, 양자화 행렬 계수가 6비트로 표현될 경우, C는 1, D는 63일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 8비트로 표현될 경우, C는 1, D는 255일 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 계수가 10비트로 표현될 경우, C는 1, D는 1023일 수 있다.
도 65 내지 도 73은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 계수에 대한 스캔 방법을 설명하기 위한 도면이다.
부호화 대상 양자화 행렬 계수 및 복원된 계수 중 적어도 하나에 대해 아래의 스캔 방법들 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
도 65의 예와 같이, 대각 스캔(diagonal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 대각 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 대각 스캔의 방향은 도 65의 예와 같이, 좌하단에서 우상단일 수 있으며, 우상단에서 좌하단일 수가 있다.
스캔 방향이 좌하단에서 우상단일 경우 우상단 대각 스캔(up-right diagonal scan)이라고 할 수 있다. 또한, 스캔 방향이 우상단에서 좌하단일 경우 좌하단 대각 스캔(down-left diagonal scan)이라고 할 수 있다.
도 65의 예는 대각 스캔 중 우상단 스캔을 나타낸다.
도 66의 예와 같이, 수평 스캔(horizontal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 계수들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 67의 예와 같이, 수직 스캔(vertical scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 계수들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 68의 예와 같이, 블록 기반 대각 스캔(block-based diagonal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 대각 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹(coefficient group)과 동일한 크기일 수 있다.
대각 스캔의 방향은 도 68의 예와 같이 좌하단에서 우상단일 수 있다. 또한, 대각 스캔의 방향은 우상단에서 좌하단일 수가 있다.
도 68의 예는 블록 기반 대각 스캔 중 블록 기반 우상단 스캔을 나타낸다.
이때, 블록은 특정 블록 크기에서 분할된 하위 블록인 부블록(sub-block)을 의미할 수 있다. 만약, 상기 블록 기반 스캔이 사용될 경우 특정 블록 크기 내의 부블록들 간에도 블록 내의 스캔 방식과 동일한 스캔 방식을 이용해서 부블록들을 스캔할 수 있다.
도 68의 예와 같이, 블록 기반 대각 스캔이 사용된 경우, 8x8 크기의 블록을 4x4 크기의 부블록으로 분할한 뒤, 4x4 크기의 부블록 간에 대각 스캔을 이용해서 스캔하며, 부블록 내의 계수들도 대각 스캔을 이용해서 스캔할 수 있다.
도 69의 예와 같이, 블록 기반 수평 스캔(block-based horizontal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다. 이때, 블록 크기는 4x4일 수가 있으며, 첫번째 행에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 70의 예와 같이, 블록 기반 수직 스캔(block-based vertical scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 71의 예와 같이, 블록 기반 수평 스캔(block-based horizontal scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 각각 8, 2일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 72의 예와 같이, 블록 기반 수직 스캔(block-based vertical scan)을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 각각 2, 8일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
도 65 내지 도 72 의 예와 같이, (a)에 해당하는 스캔은 JxK 블록을 위한 JxK 크기의 양자화 행렬에 사용할 수 있으며, (b)에 해당하는 스캔은 8x8/16x16/32x32/64x64 등의 적어도 하나의 블록을 위한 MxN 크기 이상의 양자화 행렬에 사용할 수 있거나, 혹은 MxN 크기의 양자화 행렬에 사용할 수 있다. 상기 J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, J 및 K는 각각 M 및 N보다 작을 수 있다. 또한, JxK는 4x4일 수 있고, MxN은 8x8일 수 있다.
도 65 내지 도 72 의 예와 같이, 최대 8x8 크기에 해당하는 스캔 방법만 나타내었으나, 8x8보다 큰 크기에 해당하는 스캔 방법에도 8x8 크기에 해당하는 스캔 방법을 적용할 수 있으며, 정방형 (square) 형태의 양자화 행렬뿐만 아니라 비정방형(non-square) 형태의 양자화 행렬에도 상기 스캔 방법을 적용할 수 있다.
부호화기에서 정방형/비정방형 형태의 2차원 양자화 행렬 내의 계수들에 대해서 1차원 형태의 계수 배열로 정렬하기 위해 양자화 행렬 계수에 스캔을 수행할 수 있다. 또한, 복호화기에서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 정방형/비정방형 형태의 2차원 양자화 행렬로 정렬하기 위해 양자화 행렬 계수에 스캔을 수행할 수 있다. 그리고, 2차원 양자화 행렬로 정렬되는 대상이 되는 양자화 행렬은 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬일 수 있다.
도 73의 예와 같이, 양자화 행렬 계수들 중 적어도 하나를 스캔할 수 있다.
예를 들어, 도 73 (a)의 예와 같이, 대각 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 대각 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 대각 스캔의 방향은 도 73 (a)의 예와 같이, 좌하단에서 우상단일 수 있으며, 우상단에서 좌하단일 수가 있다.
스캔 방향이 좌하단에서 우상단일 경우 우상단 대각 스캔이라고 할 수 있다. 또한, 스캔 방향이 우상단에서 좌하단일 경우 좌하단 대각 스캔이라고 할 수 있다.
도 73 (a)의 예는 대각 스캔 중 우상단 스캔의 예를 나타낸다.
또 다른 예로, 도 73 (b)의 예와 같이, 수직 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 계수들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
또 다른 예로, 도 73 (c)의 예와 같이, 수평 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 계수들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
또 다른 예로, 도 73 (d)의 예와 같이, 블록 기반 대각 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 블록 기반 대각 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
대각 스캔의 방향은 도 73 (d)의 예와 같이 좌하단에서 우상단일 수 있다. 또한, 대각 스캔의 방향은 우상단에서 좌하단일 수가 있다.
도 73 (d)의 예는 전체 8x4 블록에 대해 블록 기반 대각 스캔 중 블록 기반 우상단 스캔의 예를 나타낸다.
또 다른 예로, 도 73 (e)의 예와 같이, 전체 8x4 블록에 대해 블록 기반 수직 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 전체 8x4 블록에 대해 블록 기반 수직 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수직 스캔은 첫번째 열에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
또 다른 예로, 도 73 (f)의 예와 같이, 전체 4x8 블록에 대해 블록 기반 수평 스캔을 사용해서 2차원 양자화 행렬 내의 계수들을 1차원 형태의 계수 배열로 정렬할 수 있다. 또한, 전체 4x8 블록에 대해 블록 기반 수평 스캔을 사용해서 1차원 형태의 복원된 계수 배열을 2차원 양자화 행렬로 정렬할 수 있다.
이때, 블록 크기는 MxN일 수가 있다. 여기서, M과 N 중 적어도 하나는 양의 정수일 수 있고, 4일 수 있다. 또한, 블록 크기는 변환 계수 부호화/복호화에 사용하는 계수 그룹과 동일한 크기일 수 있다.
이때, 블록 기반 수평 스캔은 첫번째 행에 해당하는 블록들을 우선적으로 스캔하는 방식일 수 있다.
상기 예와 같이, 비정방형 형태의 블록에 사용하는 양자화 행렬이 비정방형 형태를 가질 경우, 해당 양자화 행렬의 스캔 시 비정방형 형태로 스캔을 수행하거나, 해당 양자화 행렬을 특정 정방형 블록 단위인 MxN 크기로 분할하여 특정 정방형 블록 단위 별 스캔 및 특정 정방형 블록 단위 내 스캔을 수행할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있고, 서로 같은 값 혹은 서로 다른 값을 가질 수 있다.
본 개시에서, 양자화 행렬 복원 방법이 설명된다.
도 74 내지 도 76은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬의 복원하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
2차원 양자화 행렬로 정렬되어 복원된 양자화 행렬 계수들은 양자화/역양자화 시에 사용될 정방형 형태의 2차원 양자화 행렬로 복원될 수 있다. 이때, 업샘플링(upsampling), 보간(interpolation), DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 대체, 서브샘플링(subsampling), 다운샘플링(downsampling) 등 중 적어도 하나를 이용하여 2차원 양자화 행렬을 복원할 수 있으며, 양자화 행렬을 복원하는 예는 아래와 같다.
예를 들어, 2x2, 4x4, 8x8, 16x16, 32x32, 64x64 등의 MxM 크기의 정방형 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬은 아래와 같은 방법으로 복원할 수 있다. 여기서, M은 양의 정수일 수 있다.
수학식1과 같이 2x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 정렬된 2차원 4x4 크기의 양자화 행렬 QM에 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식1]
RQM(x, y) = QM(x*F, y*F) with x = 0, 1, y = 0, 1, F = 2
혹은, 수학식2와 같이 2x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 정렬된 2차원 2x2 크기의 양자화 행렬 QM을 그대로 이용할 수 있다.
[수학식2]
RQM(x, y) = QM(x, y) with x = 0, 1, y = 0, 1
수학식3과 같이 4x4 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 정렬된 2차원 4x4 크기의 양자화 행렬 QM을 그대로 이용할 수 있다.
[수학식3]
RQM(x, y) = QM(x, y) with x = 0, 1, … 3, y = 0, 1, … 3
수학식4와 같이 8x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 정렬된 2차원 8x8 크기의 양자화 행렬 QM을 그대로 이용할 수 있다.
[수학식4]
RQM(x, y) = QM(x, y) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, … 7
수학식5와 같이 16x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 상기 정렬된 2차원 8x8 크기의 양자화 행렬 QM에 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 그리고, 수학식6과 같이, 양자화 행렬 내 (0, 0) 위치에 존재하는 양자화 행렬 계수는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 값인 scaling_list_dc_coef_minus8 + 8의 값으로 대체될 수 있다.
[수학식5]
RQM(x, y) = QM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, … 15, F = 2
[수학식6]
RQM(0, 0) = scaling_list_dc_coef_minus8 + 8
수학식7과 같이 32x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 상기 정렬된 2차원 8x8 크기의 양자화 행렬 QM에 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 그리고, 수학식8과 같이, 양자화 행렬 내 (0, 0) 위치에 존재하는 양자화 행렬 계수는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 값인 scaling_list_dc_coef_minus8 + 8의 값으로 대체될 수 있다.
[수학식7]
RQM(x, y) = QM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 31, F = 4
[수학식8]
RQM(0, 0) = scaling_list_dc_coef_minus8 + 8
수학식9와 같이 64x64 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 상기 정렬된 2차원 8x8 크기의 양자화 행렬 QM에 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 그리고, 수학식 10과 같이, 양자화 행렬 내 (0, 0) 위치에 존재하는 양자화 행렬 계수는 DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 값인 scaling_list_dc_coef_minus8 + 8의 값으로 대체될 수 있다.
[수학식9]
RQM(x, y) = QM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 63, y = 0, 1, … 63, F = 8
[수학식10]
RQM(0, 0) = scaling_list_dc_coef_minus8 + 8
2차원 양자화 행렬로 정렬되어 복원된 양자화 행렬 계수들은 양자화/역양자화 시 사용될 비정방형 형태의 2차원 양자화 행렬로 복원될 수 있다. 이때, 업샘플링, 보간, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 대체, 서브샘플링, 다운샘플링 등 중 적어도 하나를 이용하여 2차원 양자화 행렬을 복원할 수 있으며, 양자화 행렬을 복원하는 예는 아래와 같다.
예를 들어, 2x2, 4x2, 2x4, 4x4, 8x4, 8x2, 2x8, 4x8, 8x8, 16x8, 16x4, 16x2, 2x16, 4x16, 8x16, 16x16, 32x16, 32x8, 32x4, 32x2, 2x32, 4x32, 8x32, 16x32, 32x32, 64x32, 64x16, 64x8, 64x4, 64x2, 2x64, 4x64, 8x64, 16x64, 32x64, 64x64, 128x64, 128x32, 32x128, 64x128, 128x128 등의 MxN 크기의 비정방형 블록에 사용하는 양자화 행렬은 아래와 같은 방법으로 복원할 수 있다. 여기서, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 M, N은 서로 다른 값일 수 있다.
수학식11과 같이 8x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (a)의 예와 같이, 상기 8x8 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식11]
RQM(x, y) = QM(x, y*F) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, F = 4
수학식12와 같이 2x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (b)의 예와 같이, 상기 8x8 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식12]
RQM(x, y) = QM(x*F, y) with x = 0, 1, y = 0, 1, … 7, F = 4
수학식13과 같이 16x4 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (a)의 예와 같이, 상기 16x16 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식13]
RQM(x, y) = QM(x, y*F) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, … 3, F = 4
수학식14와 같이 4x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (b)의 예와 같이, 상기 16x16 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식14]
RQM(x, y) = QM(x*F, y) with x = 0, 1, … 3, y = 0, 1, … 15, F = 4
수학식15와 같이 32x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (a)의 예와 같이, 상기 32x32 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식15]
RQM(x, y) = QM(x, y*F) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 7, F = 4
수학식16과 같이 8x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (b)의 예와 같이, 상기 32x32 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식16]
RQM(x, y) = QM(x*F, y) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, … 31, F = 4
수학식17과 같이 64x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (a)의 예와 같이, 상기 64x64 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식17]
RQM(x, y) = QM(x, y*F) with x = 0, 1, … 63, y = 0, 1, … 31, F = 2
수학식18과 같이 32x64 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (b)의 예와 같이, 상기 64x64 크기의 복원된 양자화 행렬 QM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식18]
RQM(x, y) = QM(x*F, y) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 63, F = 2
즉, MxN 크기의 양자화 행렬에 대해서 행 및 열 중 적어도 하나에 대해 서브샘플링을 수행하여, JxK 크기의 양자화 행렬로 복원할 수 있다. 여기서, J, K, M, N은 양의 정수일 수 있다. 또한, 상기 J, K는 서로 다른 값일 수 있다.
행에 대해 서브샘플링을 수행하여 JxK 크기의 양자화 행렬을 생성할 때, MxN 크기의 양자화 행렬에서 (N/K)-1개 행만큼 건너뛰면서 서브샘플링을 수행할 수 있다.
열에 대해 서브샘플링을 수행하여 JxK 크기의 양자화 행렬을 생성할 때, MxN 크기의 양자화 행렬에서 (M/J)-1개 열만큼 건너뛰면서 서브샘플링을 수행할 수 있다.
여기서, 상기 F는 2의 배수인 정수일 수 있다. 또한, 상기 F는 1을 포함할 수 있다.
또한, F는 (M/J)로 나타낼 수 있다. 또는, F는 (N/K)로 나타낼 수 있다. 여기서, J는 변환 블록의 가로 크기를 의미할 수 있다. 또한, K는 변환 블록의 세로 크기를 의미할 수 있다.
또한, 수학식 18-1의 예와 같이, MxN 크기의 양자화 행렬에 대해서 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 (Fx - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 (Fy - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여, JxK 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM을 복원할 수 있다.
[수학식 18-1]
RQM(x, y) = QM(x*Fx, y*Fy) with Fx = M/J, Fy = N/K
여기서, Fx와 Fy는 각각 2의 배수인 정수일 수 있다. 또한, Fx와 Fy는 서로 다른 값일 수 있다.
여기서, 상기 복원된 양자화 행렬 QM은 1차 양자화 행렬을 의미할 수 있다. 즉, 상기 1차 양자화 행렬에 대해 소정의 서브샘플링을 수행함으로써 현재 블록에 대한 최종적인 양자화 행렬(예: RQM)을 획득할 수 있다.
도 74의 예와 같이, 2차원 양자화 행렬로 정렬되어 복원된 양자화 행렬 계수들은 양자화/역양자화 시 사용될 비정방형 형태의 2차원 양자화 행렬로 복원될 수 있다. 이때, 업샘플링, 보간, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수 대체, 서브샘플링, 다운샘플링 등 중 적어도 하나를 이용하여 2차원 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 그리고 수학식19와 같이 양자화 행렬이 복원될 수 있다. 이때, 정방형 양자화 행렬(ScalingFactor)로부터 비정방형 양자화 행렬(ScalingFactorR)을 복원할 수 있다.
[수학식19]
ScalingFactorR[sizeIdW][sizeIdH][matrixId][x][y] = ScalingFactor[sId][matrixId][x * rW][y* rH ]
sId = max( sIdW, sIdH ), sIdW = 0..6, sIdH = 0..6, matrixId=0..5 or matrixId=0..8, x=0.. ( 1 << sIdW) - 1, y=0.. ( 1 << sIdH ) - 1, and rW = ( 1 << sId ) / ( 1 << sIdW ), rH = ( 1 << sId ) / ( 1 << sIdH )
만약, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 기본 행렬의 메모리 저장 공간 감소를 위해서 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용되는 기본 행렬이 JxK 크기의 기본 행렬로 존재한다면, 아래의 식과 같이 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링, 보간, 서브샘플링, 다운샘플링 중 적어도 하나를 수행하여 MxN 크기의 양자화 행렬로 복원될 수 있다. 여기서, M, N, J, K는 양의 정수일 수 있다.
수학식20과 같이 2x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 4x4 크기의 기본 행렬 DQM에 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식20]
RQM(x, y) = DQM(x*F, y*F) with x = 0, 1, y = 0, 1, F = 2
수학식21과 같이 16x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식21]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, … 15, F = 2
수학식22와 같이 32x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식22]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 31, F = 4
수학식23과 같이 64x64 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 75의 예와 같이, 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식23]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y/F) with x = 0, 1, … 63, y = 0, 1, … 63, F = 8
수학식24와 같이 8x2 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (a)의 예와 같이, 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식24]
RQM(x, y) = DQM(x, y*F) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, F = 4
수학식25와 같이 2x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 도 76 (b)의 예와 같이, 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식25]
RQM(x, y) = DQM(x*F, y) with x = 0, 1, y = 0, 1, … 7, F = 4
수학식26과 같이 16x8 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식26]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, … 7, F = 2
수학식27과 같이 8x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식27]
RQM(x, y) = DQM(x, y/F) with x = 0, 1, … 7, y = 0, 1, … 15, F = 2
수학식28과 같이 16x4 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 업샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= F - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식28]
RQM(x, y) = DQM(x/F, y*F) with x = 0, 1, … 15, y = 0, 1, ... 3, F = 2
수학식29와 같이 4x16 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= F - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식29]
RQM(x, y) = DQM(x*F, y/F) with x = 0, 1, ... 3, y = 0, 1, … 15, F = 2
수학식30과 같이 32x4 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 Fx 만큼의 업샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 J(= Fy - 1)개 행만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있다.
[수학식30]
RQM(x, y) = DQM(x/Fx, y*Fy) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, ... 3, Fx = 4, Fy = 2
수학식31과 같이 4x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향)에 대해 K(= Fx - 1)개 열만큼 건너뛰는 서브샘플링을 수행하고, y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 Fy 만큼의 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있다.
[수학식31]
RQM(x, y) = DQM(x*Fx, y/Fy) with x = 0, 1, ... 3, y = 0, 1, … 31, Fx = 2, Fy = 4
수학식32와 같이 64x32 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향) 및 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 서로 다른 크기의 인자(Factor)인 Fx 및 Fy 만큼의 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식32]
RQM(x, y) = DQM(x/Fx, y/Fy) with x = 0, 1, … 63, y = 0, 1, … 31, Fx = 8, Fy = 4
수학식33과 같이 32x64 크기의 블록의 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 RQM은 상기 8x8 크기의 기본 행렬 DQM을 x 위치 (열, 가로 방향) 및 y 위치 (행, 세로 방향)에 대해 서로 다른 크기의 인자(Factor, F)인 Fx 및 Fy 만큼의 업샘플링을 수행하여 복원할 수 있다.
[수학식33]
RQM(x, y) = DQM(x/Fx, y/Fy) with x = 0, 1, … 31, y = 0, 1, … 63, Fx = 4, Fy = 8
상기 예와 같이, 기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬을 이용해서, 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬을 복원하기 위해 하기의 방법들 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 이때, 하기의 방법들 중 적어도 하나는 기본 행렬, 부호화/복호화된 양자화 행렬, 양자화/역양자화에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나의 크기에 기반해서 수행될 수 있다.
기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에 행 방향 및 열 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다.
기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에 행 방향 및 열 방향에 대해 업샘플링/보간을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다.
기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에 행 방향 혹은 열 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 비정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 이때, 행 방향 및 열 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링에 사용되는 인자들은 서로 다를 수 있다.
기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에 행 방향 혹은 열 방향에 대해 업샘플링/보간을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 비정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 이때, 행 방향 및 열 방향에 대해 업샘플링/보간에 사용되는 인자들은 서로 다를 수 있다.
기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에 행 방향에 대해 업샘플링/보간을 수행하고, 열 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 비정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 이때, 업샘플링/보간 및 서브샘플링/다운샘플링에 사용되는 인자들은 서로 다를 수 있다.
기본 행렬 및 부호화/복호화된 양자화 행렬 중 적어도 하나에 행 방향에 대해 서브샘플링/다운샘플링을 수행하고, 열 방향에 대해 업샘플링/보간을 수행하여, 양자화/역양자화에 사용하는 비정방형 양자화 행렬을 복원할 수 있다. 이때, 업샘플링/보간 및 서브샘플링/다운샘플링에 사용되는 인자들은 서로 다를 수 있다.
수학식1 내지 수학식33에서, QM(x, y)은 정렬된 2차원 4x4 크기의 양자화 행렬을 의미할 수 있고, RQM(x, y)는 복원된 양자화 행렬을 의미할 수 있고, DQM(x, y)는 기본 행렬을 의미할 수 있다.
상기 가장 가까운 이웃 행렬 계수로부터 복사하는 업샘플링 방법은 최근접 이웃 보간법(nearest neighbor interpolation) 혹은 0차 보간(zeroth order interpolation)의 방법이라고 부를 수 있다.
예를 들어, 아래의 방법들 중 적어도 하나를 이용하여 양자화 행렬을 복원할 수 있다.
2x2 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식34와 같이 유도될 수 있다.
[수학식34]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x][y] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..3, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[2][0][i][0], and y=ScanOrder[2][0][i][1]
4x4 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식35와 같이 유도될 수 있다.
[수학식35]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x][y] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..15, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[2][0][i][0], and y=ScanOrder[2][0][i][1]
8x8 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식36과 같이 유도될 수 있다.
[수학식36]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x][y] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
16x16 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식37 및 수학식38과 같이 유도될 수 있다.
[수학식37]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x*2+k][y*2+j] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, j=0..1, k=0..1, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
[수학식38]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][0][0] = scaling_list_dc_coef_minus8[0][matrixId]+8 with matrixId=0..5 or matrixId = 0..8
32x32 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식39 및 수학식40과 같이 유도될 수 있다.
[수학식39]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x*4+k][y*4+j] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, j=0..3, k=0..3, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
[수학식40]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][0][0] = scaling_list_dc_coef_minus8[1][matrixId]+8 with matrixId=0..5 or matrixId = 0..8
64x64 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식41및 수학식42와 같이 유도될 수 있다.
[수학식41]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x*8+k][y*8+j] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, j=0..7, k=0..7, matrixId=0..5 or matrixId = 0..8, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
[수학식42]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][0][0] = scaling_list_dc_coef_minus8[1][matrixId]+8 with matrixId=0..5 or matrixId = 0..8
혹은 64x64 크기의 양자화 행렬의 계수 ScalingFactor[sizeId][matrixId][][]는 수학식43 및 수학식44와 같이 유도될 수 있다.
[수학식43]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][x*8+k][y*8+j] = ScalingList[sizeId][matrixId][i] with i=0..63, j=0..7, k=0..7, matrixId=0, 3 or matrixId=0, 3, 6, x=ScanOrder[3][0][i][0], and y=ScanOrder[3][0][i][1]
[수학식44]
ScalingFactor[sizeId][matrixId][0][0] = scaling_list_dc_coef_minus8[1][matrixId]+8 with matrixId=0, 3 or matrixId=0, 3, 6
양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화/복호화되는 양자화 행렬 크기는 서로 동일할 수 있다.
예를 들어, 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나가 M보다 작거나 같을 경우, 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화/복호화되는 양자화 행렬 크기는 서로 동일할 수 있다. 이때, M은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M은 8일 수 있다.
양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화/복호화되는 양자화 행렬 크기가 서로 다를 수 있다.
예를 들어, 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나가 M보다 클 경우, 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화/복호화되는 양자화 행렬 크기는 서로 다를 수 있다. 이때, M은 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M은 8일 수 있다.
부호화기에서는 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 부호화되는 양자화 행렬 크기가 서로 다를 경우, 양자화 행렬을 가로 방향(열 방향) 및 세로 방향(행 방향) 중 적어도 하나에 대해 업샘플링(upsampling), 보간(interpolation), 서브샘플링(subsampling), 다운샘플링(downsampling) 등 중 적어도 하나를 수행하고 양자화 행렬을 엔트로피 부호화할 수 있다.
복호화기에서는 역양자화 과정에서 사용되는 양자화 행렬 크기와 복호화되는 양자화 행렬 크기가 서로 다를 경우, 엔트로피 복호화된 양자화 행렬을 가로 방향(열 방향) 및 세로 방향(행 방향) 중 적어도 하나에 대해 업샘플링(upsampling), 보간(interpolation), 서브샘플링(subsampling), 다운샘플링(downsampling) 등 중 적어도 하나를 수행하여 양자화 행렬을 복원할 수 있다.
블록 크기가 MxN 보다 클 경우, 블록의 양자화/역양자화 과정에서는 블록 크기와 동일한 크기의 양자화 행렬을 사용하고, JxK 크기의 양자화 행렬로 표현/구성하여 부호화/복호화할 수 있다.
이때, M, N, J, K는 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M, N, J, K 중 적어도 하나는 8일 수 있다.
또한, J는 M보다 작거나 같고, K는 N보다 작거나 같을 수 있다.
JxK 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에서는 블록 크기와 동일한 크기의 양자화 행렬을 사용하고, JxK 크기의 양자화 행렬에서 J 및 K 중 적어도 하나가 M보다 클 경우 J 및 K 중 적어도 하나를 M으로 대체한 크기의 양자화 행렬로 표현/구성하여 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 양자화 행렬은 JxM, MxK, MxM 중 적어도 하나의 크기로 부호화/복호화될 수 있다.
이때, M, N, J, K는 양의 정수일 수 있다. 예를 들어, M, N, J, K 중 적어도 하나는 16일 수 있다.
예를 들어, 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기에 대한 양자화/역양자화에 사용할 양자화 행렬은 양자화/역양자화 시 각각 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬을 사용하고, 8x8 크기의 양자화 행렬로 표현/구성하여 부호화/복호화할 수 있다.
예를 들어, 부호화기는 양자화/역양자화 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬을 이용하고, 각각 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬을 서브샘플링하여 8x8 크기의 양자화 행렬로 부호화할 수 있다.
예를 들어, 복호화기는 8x8 크기의 양자화 행렬을 복호화하여 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬로 보간하여 복원하고, 역양자화 시 각각 16x16, 32x32, 혹은 64x64의 크기의 양자화 행렬을 이용할 수 있다.
상기 예에서, 64x64, 64x32, 64x16, 16x64, 32x64 등 블록의 가로 크기 혹은 세로 크기가 32보다 큰 블록의 경우, 변환의 크기는 가로 방향 혹은 세로 방향으로 최대 32 크기가 사용될 수 있다. 이러한 경우, 양자화/역양자화에서 사용되는 양자화 행렬의 크기는 변환의 크기에 대응하여 사용될 수 있다. 또한, 상기 변환의 크기에 대응하는 양자화 행렬의 크기로 양자화 행렬을 부호화/복호화할 수 있다. 예컨대, 현재 블록의 변환 크기를 고려하여 현재 블록의 양자화 행렬의 계수 값을 조정할 수 있다. 즉, 현재 블록의 양자화 행렬 중 상기 현재 블록의 변환 크기에 대응하는 제1 영역을 제외한 나머지 영역의 계수를 0으로 치환할 수 있다. 여기서, 상기 제1 영역은 상기 현재 블록의 양자화 행렬의 좌상단에 위치하는 영역일 수 있다.
예를 들어, 64x64 블록에서 32x32 변환을 사용할 경우, 양자화/역양자화에서 사용되는 양자화 행렬의 크기도 32x32일 수 있다. 또는, 상기 양자화 행렬에서 좌상단의 32x32 크기를 벗어나는 영역에 해당되는 경우, 상기 영역의 계수를 0으로 치환할 수 있다.
또 다른 예로, 64x32 블록에서 32x32 변환을 사용할 경우, 양자화/역양자화에서 사용되는 양자화 행렬의 크기도 32x32일 수 있다. 또는, 상기 양자화 행렬에서 좌상단의 32x32 크기를 벗어나는 영역에 해당되는 경우, 상기 영역의 계수를 0으로 치환할 수 있다.
또 다른 예로, 64x16 블록에서 32x16 변환을 사용할 경우, 양자화/역양자화에서 사용되는 양자화 행렬의 크기도 32x16일 수 있다. 또는, 상기 양자화 행렬에서 좌상단의 32x16 크기를 벗어나는 영역에 해당되는 경우, 상기 영역의 계수를 0으로 치환할 수 있다.
양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
예를 들어, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하여 양자화/역양자화 과정에서 양자화 행렬을 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하여 양자화/역양자화 과정에서 기본 행렬을 사용할 수 있다. 예컨대, 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 기본 행렬로써 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하여 참조 행렬을 사용할 수 있다. 예컨대, 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 참조 행렬로써 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하여 양자화 행렬 간 예측을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 수행하여 양자화 행렬 내 계수의 예측 부호화/복호화를 수행할 수 있다.
예를 들어, DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때 가로 방향 플리핑 혹은 세로 방향 플리핑을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때 가로 방향 플리핑 혹은 세로 방향 플리핑을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때 가로 방향 플리핑 혹은 세로 방향 플리핑을 수행할 수 있다.
또 다른 예로, DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때 가로 방향 플리핑 혹은 세로 방향 플리핑을 수행할 수 있다.
예를 들어, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 및 세로 방향 플리핑을 함께 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 및 세로 방향 플리핑을 함께 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DST-7 기반 변환들에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DCT-8 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-7 및 DCT-8 기반 변환들에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-8 및 DST-7 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
예를 들어, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 및 세로 방향 플리핑을 함께 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다. 이때, 가로 방향 플리핑 및 세로 방향 플리핑을 함께 수행할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DST-4 기반 변환들에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DCT-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
또 다른 예로, 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DST-4 및 DCT-4 기반 변환들에 사용하는 양자화 행렬 중 적어도 하나에 대해 가로 방향 플리핑, 세로 방향 플리핑, 부호 변경 등 중 적어도 하나를 적용하여 가로 변환 및 세로 변환이 각각 DCT-4 및 DST-4 기반 변환에 사용하는 양자화 행렬을 유도하여, 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 상기 수행된 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용할 수 있다.
상기 DST-7, DCT-8, DST-4, DCT-4 중 적어도 하나는 DCT-2, DCT-8, DST-7, DCT-4, DST-4 등 DCT-J, DST-K 기반 정수 변환 중 적어도 하나의 변환 행렬로부터 추출한 변환 행렬을 사용하는 변환일 수 있다.
도 77 내지 도 88은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정을 나타낸다.
도 89 내지 도 100은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화/역양자화 과정에서 사용되는 기본 행렬을 설명하기 위한 도면이다.
상기 도 21 내지 도 22의 예와 유사하게, 도 89 내지 도 92의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다.
여기서, ScalingList[sizeId][ matrixId ][ i ]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있는데, sizeId와 matrixId는 후술될 도면에 정의된 것을 의미할 수 있다.
상기 도 21 내지 도 22의 예와 유사하게, 도 93 내지 도 96의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다.
여기서, ScalingList[sizeId][ matrixId ][ i ]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있는데, sizeId와 matrixId는 후술될 도면에 정의된 것을 의미할 수 있다.
상기 도 21 내지 도 22의 예와 유사하게, 도 97 내지 도 100의 예와 같이, 부호화기 및 복호화기에서 미리 정의된 JxK 크기의 기본 행렬을 MxN 크기의 블록의 양자화/역양자화 과정에 사용할 수 있다. 상기 기본 행렬의 행렬 계수 값은 예측 모드, 색 성분, 블록 크기 등에 관계없이 모두 일정한 값을 가질 수 있다.
여기서, ScalingList[sizeId][ matrixId ][ i ]는 sizeId와 matrixId와 i에 해당하는 기본 양자화 행렬 계수를 나타낼 수 있는데, sizeId와 matrixId는 후술될 도면에 정의된 것을 의미할 수 있다. 즉, sizeId와 matrixId에 관계없이 기본 행렬 계수 값은 모두 고정된 값으로 설정될 수 있다. 이때, 고정된 값은 0을 포함한 양의 정수일 수 있으며, 16일 수 있다.
도 101 내지 도 110은 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정의 예를 나타낸다.
상술한 실시예들에서, 양자화 행렬 정보는 양자화 행렬 혹은 양자화 행렬 유도에 필요한 정보 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 이때, 양자화 행렬에 유도에 필요한 정보는 양자화 행렬 사용 여부 정보, 양자화 행렬 존재 여부 정보, 양자화 행렬 예측 방법 정보, 참조 행렬 식별자, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수, 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬 계수 값과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
양자화 행렬 정보에 포함되는 구문 요소 중 적어도 하나를 파라미터 세트, 헤더, 혹은 브릭 중 적어도 하나에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 파라미터 세트, 헤더, 혹은 브릭 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 디코딩 파라미터 세트(decoding parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 서브 픽처 헤더(sub-picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header), 혹은 브릭(brick) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
여기서, 상기 시그널링되는 파라미터 세트, 헤더, 혹은 브릭 중 적어도 하나에서 상기 양자화 행렬 정보에 대한 구문 요소를 이용하여 양자화/역양자화가 수행될 수 있다.
예를 들어, 상기 양자화 행렬 정보에 대한 구문 요소가 시퀀스 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화될 경우, 시퀀스 단위에서 동일한 구문 요소 값을 가지는 양자화 행렬 정보에 대한 구문 요소를 이용하여 양자화/역양자화가 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 상기 양자화 행렬 정보에 대한 구문 요소가 슬라이스 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화될 경우, 슬라이스 단위에서 동일한 구문 요소 값을 가지는 양자화 행렬 정보에 대한 구문 요소를 이용하여 양자화/역양자화가 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 상기 양자화 행렬 정보에 대한 구문 요소가 적응 파라미터 세트에서 엔트로피 부호화/복호화될 경우, 동일한 적응 파라미터 세트를 참조하는 단위에서 동일한 구문 요소 값을 가지는 양자화 행렬 정보에 대한 구문 요소를 이용하여 양자화/역양자화가 수행될 수 있다.
적응 파라미터 세트는 서로 다른 픽처, 서브 픽처, 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서 참조하여 공유될 수 있는 파라미터 세트를 의미할 수 있다. 또한, 픽처 내 서브 픽처, 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트를 참조하여, 적응 파라미터 세트 내 정보가 사용될 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 픽처 내 서브 픽처, 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트가 참조될 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 서브 픽처 내 슬라이스, 타일 그룹, 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트가 참조될 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 슬라이스 내 타일, 혹은 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트가 참조될 수 있다.
또한, 적응 파라미터 세트는 타일 내 브릭에서는 서로 다른 적응 파라미터 세트의 식별자를 사용하여 서로 다른 적응 파라미터 세트가 참조될 수 있다.
상기 픽처의 파라미터 세트 혹은 헤더는 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트가 픽처에서 사용될 수 있다.
상기 서브 픽처의 파라미터 세트 혹은 헤더는 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트가 서브 픽처에서 사용될 수 있다.
상기 타일의 파라미터 세트 혹은 헤더는 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트가 타일에서 사용될 수 있다.
상기 브릭의 헤더는 적응 파라미터 세트 식별자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 해당 적응 파라미터 세트 식별자에 대응하는 적응 파라미터 세트가 브릭에서 사용될 수 있다.
상기 픽처는 하나 이상의 타일 행과 하나 이상의 타일 열로 분할될 수 있다. 상기 서브 픽처는 픽처 내에서 하나 이상의 타일 행과 하나 이상의 타일 열로 분할될 수 있다. 상기 서브 픽처는 픽처 내에서 직사각형/정사각형 형태를 가지는 영역이며, 하나 이상의 CTU를 포함할 수 있다. 또한, 하나의 서브 픽처 내에는 적어도 하나 이상의 타일/브릭/슬라이스가 포함될 수 있다.
상기 타일은 픽처 내에서 직사각형/정사각형 형태를 가지는 영역이며, 하나 이상의 CTU를 포함할 수 있다. 또한, 타일은 하나 이상의 브릭으로 분할될 수 있다.
상기 브릭은 타일 내에서 하나 이상의 CTU 행을 의미할 수 있다. 타일은 하나 이상의 브릭으로 분할될 수 있고, 각 브릭은 적어도 하나 이상의 CTU 행을 가질 수 있다. 2개 이상으로 분할되지 않는 타일도 브릭을 의미할 수 있다.
상기 슬라이스는 픽처 내에서 하나 이상의 타일을 포함할 수 있고, 타일 내 하나 이상의 브릭을 포함할 수 있다.
도 111은 적응 파라미터 세트의 신택스 구조의 일 실시 예를 나타낸다.
도 111의 예와 같이, adaptation_parameter_set_id는 다른 구문 요소에 의해 참조되는 적응 파라미터 세트의 식별자(identifier)를 의미할 수 있다.
adaptation_parameter_set_id가 비트스트림 내에 존재하지 않을 경우 adaptation_parameter_set_id는 제1 값(예: 0)으로 추론될 수 있다.
도 112는 적응 파라미터 세트 타입 정보의 일 실시 예를 나타낸다.
도 112의 예와 같이, aps_params_type는 적응 파라미터 세트 내에 존재하는 적응 파라미터의 타입(type)을 의미할 수 있다
예를 들어, aps_params_type가 제1 값(예: 0)인 경우, 적응 파라미터 세트 내 데이터/컨텐츠/구문 요소 값은 적응적 루프내 필터링에 관한 파라미터를 의미할 수 있다.
aps_params_type가 제2 값(예: 1)인 경우, 적응 파라미터 세트 내 데이터/컨텐츠/구문 요소 값은 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 관한 파라미터를 의미할 수 있다.
aps_params_type가 제3 값(예: 2)인 경우, 적응 파라미터 세트 내 데이터/컨텐츠/구문 요소 값은 양자화 행렬에 관한 파라미터를 의미할 수 있다. 여기서, SL은 양자화 행렬을 의미하는 스케일링 리스트(scaling list)를 의미할 수 있다.
aps_params_type가 비트스트림 내에 존재하지 않을 경우 aps_params_type는 제1 값(예: 0), 제2 값(예: 1), 및 제3 값(예: 2)이 아닌 다른 값으로 추론될 수 있다.
도 113은 양자화 행렬 데이터의 신택스 구조의 일 실시 예를 나타낸다.
도 113의 예와 같이, 양자화 행렬 정보의 정보 중 적어도 하나의 구문 요소가 scaling_list_data( )에서 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
이전에 시그널링된 적응 파라미터 세트의 식별자 및 적응 파라미터의 타입과 각각 동일한 적응 파라미터 세트의 식별자 및 적응 파라미터의 타입이 새롭게 시그널링될 경우에는, 이전에 시그널링된 적응 파라미터 세트 내 데이터/컨텐츠/구문 요소 값은 새롭게 시그널링되는 적응 파라미터 세트 내 데이터/컨텐츠/구문 요소 값으로 대체될 수 있다. 상기 대체되는 과정은 업데이트(update)되는 과정을 의미할 수 있다. 또는, 이전에 시그널링된 적응 파라미터 세트의 식별자 및 적응 파라미터의 타입 중 적어도 하나와 동일한 적응 파라미터 세트의 식별자 또는 적응 파라미터의 타입이 새롭게 시그널링될 경우에는, 이전에 시그널링된 적응 파라미터 세트 내 데이터/컨텐츠/구문 요소 값은 새롭게 시그널링되는 적응 파라미터 세트 내 데이터/컨텐츠/구문 요소 값으로 대체될 수 있다. 상기 대체되는 과정은 업데이트(update)되는 과정을 의미할 수 있다.
즉, 부호화기/복호화기에서는 이전에 시그널링된 적응 파라미터 세트 내 데이터/컨텐츠/구문 요소 값을 참조하여, 적응적 루프내 필터링, 색차 스케일링 및 휘도 매핑(LMCS; luma mapping with chroma scaling), 양자화 행렬을 이용한 양자화/역양자화 중 적어도 하나를 수행할 수 있으며, 이전에 시그널링된 적응 파라미터 세트의 식별자와 적응 파라미터의 타입 중 적어도 하나와 동일한 적응 파라미터 세트의 식별자 및 적응 파라미터의 타입과 동일한 적응 파라미터의 타입이 새롭게 시그널링된 시점부터 부호화기/복호화기에서는 새롭게 시그널링된 시점의 적응 파라미터 세트 내 데이터/컨텐츠/구문 요소 값을 참조하여, 적응적 루프내 필터링, 색차 스케일링 및 휘도 매핑, 양자화 행렬을 이용한 양자화/역양자화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
도 114는 슬라이스 헤더의 신택스 구조의 일 실시 예를 나타낸다.
도 114의 예와 같이, slice_scaling_list_enabled_flag는 슬라이스 단위에서 양자화 행렬 사용 여부 정보를 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다. 이때, 양자화 행렬 사용 여부는 양자화 행렬을 부호화기 및 복호화기 내 슬라이스 단위의 양자화/역양자화 과정에서 사용하는지 여부를 의미할 수 있다.
예를 들어, slice_scaling_list_enabled_flag가 제1 값(예: 0)인 경우 슬라이스 단위로 부호화기 및 복호화기의 양자화/역양자화 과정에서 양자화 행렬을 사용하지 않음을 지시할 수 있고, slice_scaling_list_enabled_flag가 제2 값(예: 1)인 경우 슬라이스 단위로 부호화기 및 복호화기의 양자화/역양자화 과정에서 양자화 행렬을 사용함을 지시할 수 있다.
또한, slice_scaling_list_enabled_flag가 제1 값(예: 0)인 경우 슬라이스 단위로 부호화기 및 복호화기의 양자화/역양자화 과정에서 기본 양자화 행렬을 사용함을 지시할 수 있다.
slice_scaling_list_enabled_flag가 비트스트림 내에 존재하지 않을 경우 slice_scaling_list_enabled_flag는 제1 값(예: 0)으로 추론될 수 있다.
slice_scaling_list_aps_id는 슬라이스에서 참조하는 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트의 식별자를 의미할 수 있다.
slice_scaling_list_aps_id가 비트스트림 내에 존재하지 않을 경우 slice_scaling_list_aps_id는 제1 값(예: 0)으로 추론될 수 있다.
여기서, slice_scaling_list_aps_id와 동일한 adaptation_parameter_set_id를 가지는 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트의 시간적 계층 식별자(Temporal Layer Identifier)는 현재 슬라이스의 시간적 계층 식별자보다 작거나 같을 수 있다.
하나의 픽처 내에서 2개 이상의 서브 픽처/슬라이스/타일 그룹/타일/브릭이 동일한 adaptation_parameter_set_id를 가지는 2개 이상의 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트가 존재할 경우, 동일한 adaptation_parameter_set_id를 가지는 2개 이상의 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트는 동일한 데이터/콘텐츠/구문 요소 값을 가질 수 있다.
화면 내 슬라이스인 경우, slice_scaling_list_aps_id는 화면 내 슬라이스를 포함하는 픽처 혹은 화면 내 픽처가 아닌 다른 픽처에 관한 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트를 참조하지 않을 수 있다.
또한, 부호화기/복호화기에서 기설정된 적응적 루프내 필터링에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수, 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수, 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수는 서로 동일할 수 있다. 이때, 적응적 루프내 필터링에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수, 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수, 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수의 합이 부호화기/복호화기에서 가질 수 있는 적응 파라미터 세트의 최대 개수일 수 있다.
또한, 부호화기/복호화기에서 기설정된 적응적 루프내 필터링에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수, 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수, 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수는 서로 상이할 수 있다. 이때, 적응적 루프내 필터링에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수, 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수, 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트의 최대 개수의 합이 부호화기/복호화기에서 가질 수 있는 적응 파라미터 세트의 최대 개수일 수 있다.
상기 적응적 루프내 필터링에 대한 적응 파라미터 세트의 개수는 화면 내 슬라이스인 경우 최대 K개를 가질 수 있고, 화면 간 슬라이스인 경우 최대 L개를 가질 수 있다. 여기서, K와 L은 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 K는 1, L은 6일 수 있다.
상기 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 대한 적응 파라미터 세트의 개수는 화면 내 슬라이스인 경우 최대 K개를 가질 수 있고, 화면 간 슬라이스인 경우 최대 L개를 가질 수 있다. 여기서, K와 L은 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 K는 1, L은 6일 수 있다.
혹은, 상기 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 대한 적응 파라미터 세트의 개수는 슬라이스의 종류에 관계없이 최대 J개를 가질 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 J는 6일 수 있다.
상기 양자화 행렬 정보에 대한 적응 파라미터 세트의 개수는 슬라이스의 종류에 관계없이 최대 J개를 가질 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 J는 1일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트 식별자는 N비트의 양의 정수 값을 가질 수 있다. 상기 N 값은 1보다 큰 양의 정수이다. 예를 들어, N 값은 5일 수 있다. 따라서, 상기 적응 파라미터 세트 식별자는 0부터 31 중 하나의 값을 나타낼 수 있다. 즉, 최대 32개의 적응 파라미터 세트가 정의될 수 있다.
상기 32개의 적응 파라미터 세트 중에서 8개의 적응 파라미터 세트는 양자화 행렬에 대한 정보를 나타낼 수 있다. 그리고 다른 8개의 적응 파라미터 세트는 적응적 루프 필터에 관한 정보를 나타낼 수 있다. 그리고 다른 4개의 적응 파라미터 세트는 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 관한 정보를 나타낼 수 있다.
양자화 행렬에 대한 적응 파라미터 세트 식별자는 0에서 N까지의 값을 가질 수 있다. 이때, N은 양의 정수이고, 7일 수 있다.
또한, 적응적 루프 필터에 대한 적응 파라미터 세트 식별자는 0에서 N까지의 값을 가질 수 있다. 이때, N은 양의 정수이고, 7일 수 있다.
또한, 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 대한 적응 파라미터 세트 식별자는 0에서 N까지의 값을 가질 수 있다. 이때, N은 양의 정수이고, 3일 수 있다.
상기 양자화 행렬, 적응적 루프 필터, 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 대한 적응 파라미터 세트 식별자는 적응 파라미터 세트 타입에 따라 고정 길이 부호(fixed-length code)로 부호화될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 하나의 픽처에 포함된 슬라이스들에 의하여 참조되는 적응 파라미터 세트의 최대 개수는 하나 이상일 수 있다. 예를 들어, 하나의 픽처에 포함된 슬라이스들은 최대 하나의 양자화 행렬에 대한 적응 파라미터 세트, 최대 하나의 색차 스케일링 및 휘도 매핑에 관한 적응 파라미터 세트, 최대 N개의 적응적 루프 필터에 대한 적응 파라미터 세트를 참조할 수 있다. 상기 N은 2 이상의 정수 이다. 예를 들어, N은 8 또는 9일 수 있다.
양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 아래의 조건에 해당될 경우에 0의 값으로 설정되거나, 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
아래의 실시예들에서, 블록의 형태, 소정의 영역의 형태는 정방형, 비정방형일 수 있다. 예를 들어, AxA 또는 AxB(A와 B는 서로 다른 0보다 큰 정수)의 크기를 가질 수 있다.
또한, 아래의 실시예들에서, 상기 블록의 형태에 기초하여 상기 소정의 영역의 형태가 결정될 수 있다.
여기서, 상기 소정의 영역은 좌상단 영역, 우하단 영역, 좌상단 영역 내 우하단 영역을 의미할 수 있다.
아래의 실시예들과 같이, 1차 변환이 사용될 경우, 1차 변환 계수가 존재하지 않는 블록 내 영역에 대응하는 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 여기서, J는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 64일 수 있다. 여기서, K는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 32일 수 있다. 여기서, L은 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 이때, 블록은 휘도 성분에 대한 블록, 색차 성분에 대한 블록 중 적어도 하나일 수 있다.
1차 변환이 사용되고, 제1 변환이 가로 변환 및 세로 변환에 사용(혹은 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx가 0인 경우 혹은 trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제1 값(예: 0)과 제1 값(예: 0)을 가질 경우)되고, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기가 JxJ인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
1차 변환이 사용되고, 제1 변환이 가로 변환 및 세로 변환에 사용(혹은 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx가 0인 경우 혹은 trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제1 값(예: 0)과 제1 값(예: 0)을 가질 경우) 되고, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기가 JxK인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
1차 변환이 사용되고, 제1 변환이 가로 변환 및 세로 변환에 사용(혹은 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx가 0인 경우 혹은 trTypeHor과 trTypeVer은 각각 제1 값(예: 0)과 제1 값(예: 0)을 가질 경우) 되고, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기가 KxJ인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 KxK 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
1차 변환이 사용되고, 제2 변환이 가로 변환 및 세로 변환 중 적어도 하나에 사용(혹은 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx가 0이 아닌 경우 혹은 trTypeHor과 trTypeVer 중 적어도 하나가 제1 값(예: 0)을 가지지 않는 경우)되고, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기가 KxK인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
1차 변환이 사용되고, 제2 변환이 가로 변환 및 세로 변환 중 적어도 하나에 사용(혹은 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx가 0이 아닌 경우 혹은 trTypeHor과 trTypeVer 중 적어도 하나가 제1 값(예: 0)을 가지지 않는 경우)되고, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기가 KxL인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
1차 변환이 사용되고, 제2 변환이 가로 변환 및 세로 변환 중 적어도 하나에 사용(혹은 다중 변환 선택 인덱스인 mts_idx가 0이 아닌 경우 혹은 trTypeHor과 trTypeVer 중 적어도 하나가 제1 값(예: 0)을 가지지 않는 경우)되고, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기가 LxK인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 LxL 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
아래의 실시예들과 같이, 2차 변환이 사용될 경우, 2차 변환 계수가 존재하지 않는 블록 내 영역에 대응하는 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 2차 변환은 1차 변환 계수에 수행될 수 있다. 이때, 블록은 휘도 성분에 대한 블록, 색차 성분에 대한 블록 중 적어도 하나일 수 있다.
여기서, nTbW는 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 가로 크기를 의미할 수 있고, nTbH는 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 세로 크기를 의미할 수 있다.
여기서, A는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 2일 수 있다. 여기서, B는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 4일 수 있다. 여기서, C는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 8일 수 있다. 여기서, D는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 16일 수 있다. 여기서, E는 양의 정수일 수 있고, 예를 들어 48일 수 있다.
또한, 2차 변환의 입력 샘플 개수 nonZeroSize는 블록의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나를 이용하여 수학식45와 같이 유도될 수 있다.
[수학식45]
nonZeroSize = ( ( nTbW = = B && nTbH = = B ) | | ( nTbW = = C && nTbH = = C ) ) ? C : D
또한, 2차 변환의 출력 샘플 개수 nonZeroSize는 블록의 가로 크기 및 세로 크기 중 적어도 하나를 이용하여 수학식46과 같이 유도될 수 있다.
[수학식46]
nLfnstOutSize = ( nTbW >= C && nTbH >= C ) ? E : D
2차 변환이 사용되고, 2차 변환의 입력 샘플 개수 nonZeroSize가 C이며, 2차 변환의 출력 샘플 개수 nonZeroSize가 D인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정될 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기는 BxB일 수 있다.
2차 변환이 사용되고, 2차 변환의 입력 샘플 개수 nonZeroSize가 D이며, 2차 변환의 출력 샘플 개수 nonZeroSize가 D인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정될 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기는 CxB 혹은 BxC일 수 있다.
2차 변환이 사용되고, 2차 변환의 입력 샘플 개수 nonZeroSize가 D이며, 2차 변환의 출력 샘플 개수 nonZeroSize가 D인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 CxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 CxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 CxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정될 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 CxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기는 NxB일 수 있다. 여기서, N은 양의 정수일 수 있고, D 이상의 값일 수 있다.
2차 변환이 사용되고, 2차 변환의 입력 샘플 개수 nonZeroSize가 D이며, 2차 변환의 출력 샘플 개수 nonZeroSize가 D인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 BxC 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxC 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxC 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정될 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxC 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기는 BxN일 수 있다. 여기서, N은 양의 정수일 수 있고, D 이상의 값일 수 있다.
2차 변환이 사용되고, 2차 변환의 입력 샘플 개수 nonZeroSize가 C이며, 2차 변환의 출력 샘플 개수 nonZeroSize가 E인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정될 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기는 CxC일 수 있다.
또는, 2차 변환이 사용되고, 2차 변환의 입력 샘플 개수 nonZeroSize가 C이며, 2차 변환의 출력 샘플 개수 nonZeroSize가 E인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역 및 우하단 BxB 영역 중 적어도 하나의 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역 및 우하단 BxB 영역 중 적어도 하나의 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역 및 우하단 BxB 영역 중 적어도 하나의 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정될 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxA 영역 및 우하단 BxB 영역 중 적어도 하나의 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기는 CxC일 수 있다.
2차 변환이 사용되고, 2차 변환의 입력 샘플 개수 nonZeroSize가 D이며, 2차 변환의 출력 샘플 개수 nonZeroSize가 E인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정될 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기는 CxD, DxC, NxN일 수 있다. 여기서, N은 양의 정수일 수 있고, D 이상의 값일 수 있다.
또는, 2차 변환이 사용되고, 2차 변환의 입력 샘플 개수 nonZeroSize가 D이며, 2차 변환의 출력 샘플 개수 nonZeroSize가 E인 경우, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역, 양자화 행렬에서 좌상단 CxC 영역 내 우하단 BxB 영역, 양자화 행렬에서 우하단 CxC 영역 중 적어도 하나의 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역, 양자화 행렬에서 좌상단 CxC 영역 내 우하단 BxB 영역, 양자화 행렬에서 우하단 CxC 영역 중 적어도 하나의 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역, 양자화 행렬에서 좌상단 CxC 영역 내 우하단 BxB 영역, 양자화 행렬에서 우하단 CxC 영역 중 적어도 하나의 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정될 수 있거나, 양자화 행렬에서 좌상단 BxB 영역, 양자화 행렬에서 좌상단 CxC 영역 내 우하단 BxB 영역, 양자화 행렬에서 우하단 CxC 영역 중 적어도 하나의 영역을 제외한 나머지 영역에 해당하는 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 블록(변환 블록, 변환 유닛)의 크기는 CxD, DxC, NxN일 수 있다. 여기서, N은 양의 정수일 수 있고, D 이상의 값일 수 있다.
색차 성분들(Cb 성분과 Cr 성분)의 잔여 신호를 통합하여 부호화/복호화하는 방식에 대한 지시자 tu_joint_cbcr_residual에 따라, tu_joint_cbcr_residual가 제2 값(예: 1)에 해당하는 블록(변환 블록, 변환 유닛) 내 영역에 대응하는 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다. 이때, 블록은 휘도 성분에 대한 블록, 색차 성분에 대한 블록 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 특정 성분의 잔여 신호가 tu_joint_cbcr_residual에 의해 비트스트림 내에 존재하지 않을 경우, 해당 성분에 대한 블록(변환 블록, 변환 유닛) 내 영역에 대응하는 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
여기서, tu_joint_cbcr_residual는 Cb 성분의 잔여 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔여 신호를 유도하는데 사용되는지를 의미할 수 있다.
예를 들어, tu_joint_cbcr_residual가 제1 값(예: 0)인 경우 Cr 성분의 잔여 신호가 다른 구문 요소 값에 따라 비트스트림 내에 존재하는 것을 지시할 수 있고, tu_joint_cbcr_residual가 제2 값(예: 1)인 경우 Cb 성분의 잔여 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔여 신호를 유도하는데 사용되는 것을 지시할 수 있다.
tu_joint_cbcr_residual이 Cb 성분의 잔여 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔여 신호를 유도하는데 사용되는지를 의미할 경우, Cr 성분이 상기 특정 성분이 되어 Cr 성분에 대한 잔여 신호가 비트스트림 내에 존재하지 않을 수 있다. 이러한 경우, Cr 성분에 대한 블록(변환 블록, 변환 유닛) 내 영역에 대응하는 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
또한, tu_joint_cbcr_residual는 Cr 성분의 잔여 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔여 신호를 유도하는데 사용되는지를 의미할 수 있다.
예를 들어, tu_joint_cbcr_residual가 제1 값(예: 0)인 경우 Cr 성분의 잔여 신호가 다른 구문 요소 값에 따라 비트스트림 내에 존재하는 것을 지시할 수 있고, tu_joint_cbcr_residual가 제2 값(예: 1)인 경우 Cr 성분의 잔여 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔여 신호를 유도하는데 사용되는 것을 지시할 수 있다.
tu_joint_cbcr_residual이 Cr 성분의 잔여 신호가 Cb 성분 및 Cr 성분의 잔여 신호를 유도하는데 사용되는지를 의미할 경우, Cb 성분이 상기 특정 성분이 되어 Cb 성분에 대한 잔여 신호가 비트스트림 내에 존재하지 않을 수 있다. 이러한 경우, Cb 성분에 대한 블록(변환 블록, 변환 유닛) 내 영역에 대응하는 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 0의 값으로 설정되거나, 양자화/역양자화 과정에서 사용되지 않을 수 있거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 기본 양자화 행렬 계수인 16의 값으로 설정되거나, 양자화 행렬 내 양자화 행렬 계수는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있다.
chroma_format_idc 혹은 ChromaArrayType은 크로마 포맷을 의미할 수 있다. 상기 크로마 포맷은 색차 성분의 형식을 의미할 수 있다.
예를 들어, chroma_format_idc가 제1 값(예: 0)인 경우, 크로마 포맷(chroma format)은 4:0:0 으로 설정될 수 있다. 현재 픽처의 크로마 포맷이 4:0:0인 경우, 현재 픽처는 색차 성분이 없는 모노크롬(monochrome)으로 결정된다.
또한. chroma_format_idc가 제2 값(예: 1)인 경우, 크로마 포맷은 4:2:0으로 설정될 수 있다. chroma_format_idc가 제3 값(예: 2)인 경우, 크로마 포맷은 4:2:2으로 설정될 수 있다. chroma_format_idc가 제4 값(예: 3)인 경우, 크로마 포맷은 4:4:4으로 설정될 수 있다.
도 115 및 도 116은 sizeId와 matrixId에 따른 양자화 행렬 정보의 일 실시예를 나타낸다.
chroma_format_idc 혹은 ChromaArrayType가 4:2:0 뿐만 아니라 4:4:4나 4:2:2을 지원하기 위해, 도 115 및 도 116의 예와 같이, sizeId, 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보 matrixId가 사용될 수 있다. 여기서, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 상기, sizeId, 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 양자화 행렬 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다. 여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다. 여기서, U, V는 각각 0, 6일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다. 여기서, P, Q는 각각 0, 5일 수 있다.
sizeId가 1인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 6인 경우, matrixId는 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
chroma_format_idc 혹은 ChromaArrayType가 4:2:0인 경우, 64x64 크기의 휘도 성분의 블록과 대응되는 색차 성분(Cb 성분 혹은 Cr 성분)의 블록(부호화 블록, 예측 블록, 변환 블록)은 32x32 이다. 따라서, 32x32 크기의 색차 성분 블록에 대한 양자화 행렬이 부호화/복호화 과정에서 사용될 수 있다.
chroma_format_idc 혹은 ChromaArrayType가 4:2:2인 경우, 64x64 크기의 휘도 성분의 블록과 대응되는 색차 성분(Cb 성분 혹은 Cr 성분)의 블록(부호화 블록, 예측 블록, 변환 블록)은 64x32 또는 32x64 일 수 있다. 따라서, 64x32 혹은 32x64 크기의 색차 성분 블록에 대한 양자화 행렬이 부호화/복호화 과정에서 사용될 수 있다. 또는, 상기 64x32 혹은 32x64 크기의 색차 성분 블록에 대한 양자화 행렬은 64x64 크기의 색차 성분 블록에 대한 양자화 행렬을 서브샘플링함으로써 생성될 수 있다.
chroma_format_idc 혹은 ChromaArrayType가 4:4:4인 경우, 64x64 크기의 휘도 성분의 블록과 대응되는 색차 성분(Cb 성분 혹은 Cr 성분)의 블록(부호화 블록, 예측 블록, 변환 블록)은 64x64이다. 따라서, 64x64 크기의 색차 성분 블록에 대한 양자화 행렬이 부호화/복호화 과정에서 사용될 수 있다.
qtbtt_dual_tree_intra_flag는 I 슬라이스에 대해, 각 CTU는 64x64의 부호화 유닛으로 분할될 수 있다. 그리고, 64x64 부호화 유닛은 휘도 성분과 색차 성분의 루트 노드(root node)로 사용될 수 있다.
예를 들어, qtbtt_dual_tree_intra_flag가 제1 값(예: 0)인 경우 각 CTU는 64x64의 부호화 유닛으로 분할될 수 있다. 그리고, qtbtt_dual_tree_intra_flag는 64x64 부호화 유닛은 휘도 성분과 색차 성분의 루트 노드로 사용되지 않음을 지시할 수 있다. 또한, qtbtt_dual_tree_intra_flag가 제2 값(예: 1)인 경우 각 CTU는 64x64의 부호화 유닛으로 분할될 수 있다. 그리고, qtbtt_dual_tree_intra_flag는 64x64 부호화 유닛은 휘도 성분과 색차 성분의 루트 노드로 사용됨을 지시할 수 있다.
qtbtt_dual_tree_intra_flag가 제1 값(예: 0)인 경우, 휘도 성분에 대한 블록 분할 구조와 색차 성분의 블록 분할 구조는 동일할 수 있다. 다만, 크로마 포맷에 따라 휘도 성분의 블록 크기와 색차 성분의 블록 크기는 서로 상이할 수 있다. 휘도 성분에 대한 블록 분할 구조와 색차 성분의 블록 분할 구조가 동일한 경우, 현재 픽처 혹은 슬라이스는 단일 트리(single tree) 구조에 따라 분할된다고 정의될 수 있다. 상기 트리 구조는 SINGLE_TREE로 식별될 수 있다.
슬라이스 타입이 I 슬라이스이고, qtbtt_dual_tree_intra_flag가 제2 값(예: 1)인 경우, 64x64의 부호화 유닛으로부터 휘도 성분에 대한 블록 분할 구조와 색차 성분의 블록 분할 구조는 서로 상이할 수 있다. 휘도 성분에 대한 블록 분할 구조와 색차 성분의 블록 분할 구조가 서로 상이한 경우, 현재 픽처 혹은 슬라이스는 이중 트리(dual tree) 구조에 따라 분할된다고 정의될 수 있다. 휘도 성분에 대한 이중 트리 구조는 DUAL_TREE_LUMA로 식별될 수 있다. 그리고, 색차 성분에 대한 이중 트리 구조는 DUAL_TREE_CHROMA로 식별될 수 있다.
단일 트리 구조인 경우, 색차 성분에 대한 최소 블록은 2x2 블록으로 설정될 수 있다. 따라서, 색차 성분에 대한 2x2 블록 미만의 크기를 가지는 블록은 사용되지 않을 수 있다. 즉, 2x2 크기의 블록의 분할이 허용되지 않을 수 있다.
또한, 단일 트리 구조인 경우, 색차 성분에 대한 최소 블록은 4x4 블록으로 설정될 수 있다. 이때, 색차 성분에 대한 2x2 블록, 2x4 블록, 4x2 블록은 사용되지 않을 수 있다. 즉, 4x4 크기 이상의 블록으로부터, 2x2 블록, 2x4 블록, 4x2 블록 중 적어도 하나의 블록을 생성하는 분할은 허용되지 않을 수 있다.
또한, 이중 트리 구조인 경우, 색차 성분에 대한 최소 블록은 4x4 블록으로 설정될 수 있다. 이때, 색차 성분에 대한 2x2 블록, 2x4 블록, 4x2 블록은 사용되지 않을 수 있다. 즉, 4x4 크기 이상의 블록으로부터, 2x2 블록, 2x4 블록, 4x2 블록 중 적어도 하나의 블록을 생성하는 분할은 허용되지 않을 수 있다.
도 117 및 도 118은 sizeId와 matrixId에 따른 양자화 행렬 정보의 일 실시예를 나타낸다.
단일 트리 구조이며 색차 성분에 대한 최소 블록 크기가 4x4 블록인 경우 또는 이중 트리 구조이며 색차 성분에 대한 최소 블록 크기가 4x4 블록인 경우, 도 117, 도 118의 예와 같이, sizeId, 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보 matrixId를 사용할 수 있다. 여기서, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 상기, sizeId, 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 양자화 행렬 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다. 여기서, J, K는 4일 수 있고, M, N은 64일 수 있다. 여기서, U, V는 각각 2, 6일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다. 여기서, P, Q는 각각 0, 5일 수 있다.
sizeId가 2인 경우, matrixId는 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 6인 경우, matrixId는 0, 3 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
도 119 내지 도 129는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정의 예를 나타낸다.
도 130 내지 도 142는 본 발명의 일 실시예에 따른 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체를 부호화기/복호화기에서 구현하기 위해 필요한 구문 요소(syntax element) 정보, 구문 요소 정보의 의미(semantics), 부호화/복호화 과정의 예를 나타낸다.
chroma_format_idc 혹은 ChromaArrayType가 4:2:0 뿐만 아니라 4:4:4나 4:2:2을 지원하기 위해, 도 143, 도 144의 예와 같이, sizeId, 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 행렬 정보 matrixId를 사용할 수 있다. 여기서, sizeId은 블록 크기, 변환 크기, 양자화 행렬 크기 중 적어도 하나에 대응하는 크기 정보를 의미할 수 있다. 상기, sizeId, 예측 모드, 색 성분 중 적어도 하나에 대응하는 양자화 행렬 정보가 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
예를 들어, sizeId는 JxK ~ MxN에 대응하는 U ~ V 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, J, K, M, N, U, V는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다. 여기서, J, K는 2일 수 있고, M, N은 64일 수 있다. 여기서, U, V는 각각 0, 6일 수 있다.
예를 들어, matrixId는 P ~ Q 사이의 값을 가질 수 있다. 여기서, P, Q는 0을 포함한 양의 정수일 수 있다. 여기서, P, Q는 각각 0, 5일 수 있다.
sizeId가 1인 경우, matrixId는 1, 2, 4, 5 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다. 또한, sizeId가 6인 경우, matrixId는 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 중 적어도 하나의 값을 가질 수 있다.
chroma_format_idc 혹은 ChromaArrayType가 4:2:2인 경우, 색차 성분(Cb 성분 혹은 Cr 성분)은 64x32 혹은 32x64 크기의 블록(부호화 블록, 예측 블록, 변환 블록)을 가질 수 있으므로, 도 143, 도 144의 예와 같이 64x32 혹은 32x64 크기에 대한 양자화 행렬을 지원할 수 있다.
chroma_format_idc 혹은 ChromaArrayType가 4:4:4인 경우, 색차 성분(Cb 성분 혹은 Cr 성분)은 64x64 크기의 블록(부호화 블록, 예측 블록, 변환 블록)을 가질 수 있으므로, 도 143, 도 144의 예와 같이 64x64 크기에 대한 양자화 행렬을 지원할 수 있다.
상기 모노크롬 형식은 크로마 포맷이 4:0:0인 것을 의미할 수 있다.
상기 모노크롬 형식에서는 휘도 성분에 대한 양자화 행렬만 엔트로피 부호화/복호화하거나, 양자화/역양자화 시에 사용할 수 있다. 이때, 휘도 성분에 대한 양자화 행렬만 비트스트림에 존재할 수 있다.
또한, 상기 모노크롬 형식에서는 색차 성분의 양자화 행렬은 엔트로피 부호화/복호화하지 않거나, 양자화/역양자화 시에 사용하지 않을 수 있다. 이때, 색차 성분에 대한 양자화 행렬은 비트스트림에 존재하지 않을 수 있다. 대신, 상기 모노크롬 형식에서 색차 성분의 양자화 행렬은 휘도 성분의 양자화 행렬로부터 결정되거나, 기본 양자화 행렬로 설정될 수 있다. 상기 기본 양자화 행렬의 계수는 모두 16으로 결정될 수 있다.
실시 예에 따라, 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나로부터 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 그리고 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 색차 성분 양자화 행렬이 존재하지 않음을 나타낼 때, 휘도 성분에 대한 양자화 행렬만 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 그리고 색차 성분의 양자화 행렬은 기본 양자화 행렬로 설정될 수 있다. 반대로 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 색차 성분 양자화 행렬이 존재함을 나타낼 때, 휘도 성분의 양자화 행렬과 색차 성분의 양자화 행렬 모두 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다.
상기 모노크롬 형식에서는 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보는 엔트로피 부호화/복호화되지 않을 수 있으며, 제1 값(예: 0)을 가지도록 유추할 수 있다. 즉, 상기 모노크롬 형식에서는 상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보는 비트스트림에 존재하지 않을 수 있으며, 제1 값(예: 0)을 가지도록 결정될 수 있다.
또한, 상기 모노크롬 형식이 아닌 다른 크로마 포맷일 경우(4:2:0, 4:2:2, 4:4:4 등)에는 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보는 엔트로피 부호화/복호화될 수 있다. 또한, 상기 모노크롬 형식이 아닌 다른 크로마 포맷이며 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 비트스트림에 존재하지 않을 경우, 제2 값(예: 1)을 가지도록 유추할 수 있다.
상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제1 값(예: 0)인 경우, 색차 성분에 대한 양자화 행렬이 엔트로피 부호화/복호화되지 않는 것을 의미할 수 있다. 이때, 휘도 성분에 대한 양자화 행렬만 비트스트림에 존재할 수 있다. 또한, 색차 성분에 대한 양자화 행렬은 비트스트림에 존재하지 않을 수 있다.
또한, 상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제2 값(예: 1)인 경우, 색차 성분에 대한 양자화 행렬이 엔트로피 부호화/복호화되는 것을 의미할 수 있다. 이때, 색차 성분에 대한 양자화 행렬은 비트스트림에 존재할 수 있다.
상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제1 값(예: 0)인 경우, 색차 성분에 대한 양자화 행렬이 존재하지 않기 때문에 색차 성분에 대한 양자화 행렬로부터 휘도 성분에 대한 양자화 행렬을 예측하는 양자화 행렬 간 예측 방법이 사용되지 않도록 제한될 수 있다.
상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제1 값(예: 0)인 경우, 양자화 행렬 간 예측 방법은 휘도 성분의 양자화 행렬들에 대해서만 수행될 수 있다. 즉, 예측의 대상이 되는 참조 양자화 행렬은 휘도 성분의 양자화 행렬이고, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 휘도 성분의 양자화 행렬일 경우에만 상기 양자화 행렬 간 예측 방법이 수행될 수 있다.
상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제1 값(예: 0)이고 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 휘도 성분에 대한 양자화 행렬일 경우, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta가 색차 성분에 대한 양자화 행렬을 지시하지 않도록 제한할 수 있다. 즉, 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta가 휘도 성분에 대한 양자화 행렬 및 기본 양자화 행렬 중 적어도 하나만 지시할 수 있다. 이때, 휘도 성분에 대한 양자화 행렬 및 기본 양자화 행렬 중 적어도 하나만 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬이 될 수 있다.
상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제2 값(예: 1)인 경우, 색차 성분에 대한 양자화 행렬이 존재하기 때문에 색차 성분에 대한 양자화 행렬로부터 휘도 성분에 대한 양자화 행렬을 예측하는 양자화 행렬 간 예측 방법이 사용될 수 있다.
상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제2 값(예: 1)인 경우, 색차 성분에 대한 양자화 행렬이 존재하기 때문에 휘도 성분에 대한 양자화 행렬로부터 색차 성분에 대한 양자화 행렬을 예측하는 양자화 행렬 간 예측 방법이 사용될 수 있다. 또한, 상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제2 값(예: 1)인 경우, 색차 성분에 대한 양자화 행렬이 존재하기 때문에 색차 성분에 대한 양자화 행렬로부터 휘도 성분에 대한 양자화 행렬을 예측하는 양자화 행렬 간 예측 방법이 사용될 수 있다.
상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제2 값(예: 1)이고 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 휘도 성분에 대한 양자화 행렬일 경우, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta가 휘도 성분에 대한 양자화 행렬, 색차 성분에 대한 양자화 행렬 및 기본 양자화 행렬 중 적어도 하나를 지시할 수 있다.
또한, 상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보가 제2 값(예: 1)이고 부호화/복호화 대상 양자화 행렬이 색차 성분에 대한 양자화 행렬일 경우, 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬 식별자인 scaling_list_pred_matrix_id_delta가 휘도 성분에 대한 양자화 행렬, 색차 성분에 대한 양자화 행렬 및 기본 양자화 행렬 중 적어도 하나를 지시할 수 있다. 이때, 휘도 성분에 대한 양자화 행렬, 색차 성분에 대한 양자화 행렬 및 기본 양자화 행렬 중 적어도 하나는 부호화/복호화 대상 양자화 행렬의 참조 행렬이 될 수 있다.
한편, 양자화 행렬에 대해 3가지 모드가 있을 수 있다 (Off 모드, Default 모드, User-defined 모드). Default 모드에서 양자화 행렬의 행렬 계수 값은 모두 16일 수 있다.
한편, DC 행렬 계수 값은 16x16, 32x32, 64x64 크기의 양자화 행렬에 대해 별도로 시그널링될 수 있다.
8x8보다 작은 변환 블록의 경우, 하나의 양자화 행렬의 모든 성분이 시그널링될 수 있다.
반면, 8x8보다 큰 변환 블록의 경우(예: 16x16, 32x32, 64x64), 기초 행렬(base scaling matrix)로서 하나의 8x8의 양자화 행렬의 64개의 성분들이 시그널링될 수 있다. 또한, 8x8보다 큰 정방형의 행렬은 8x8의 기초 행렬(base scaling matrix)을 업샘플링하여 획득될 수 있다.
WxH (가로 x 세로)의 비정방형의 변환 블록에 대해 H가 W보다 큰 경우, 상기 블록에 대한 양자화 행렬은 수학식47의 예와 같이, baseL x baseL의 참조 양자화 행렬로부터 유도될 수 있다. 여기서, baseL은 min(log2(H), 3)을 의미할 수 있다.
[수학식47]
ScalingMatrix(i,j) = ScalingList[baseL x int(j/ratioH) + int( (i x ratioHW)/ratioH )],
for i= 0:W-1, j=0:H-1, and ratioH= H/baseL, ratioHW= H/W .
또는, WxH (가로 x 세로)의 비정방형의 변환 블록에 대해 W가 H보다 큰 경우, 상기 블록에 대한 양자화 행렬은 수학식48의 예와 같이, baseL x baseL의 참조 양자화 행렬로부터 유도될 수 있다. 여기서, baseL은 min(log2(W), 3)을 의미할 수 있다.
[수학식48]
ScalingMatrix(i,j) = ScalingList[baseL x int( (j x ratioWH)/ratioW ) + int(W)],
for i= 0:W-1, j=0:H-1, and ratioW= W/baseL, ratioWH= W/H .
또한, 도 133 내지 도 134를 참조하면, 픽처 헤더와 연관된 슬라이스에 대해 종속 양자화(dependent quantization)가 가능한지 여부에 대한 정보(예: pic_dep_quant_enabled_flag)에 기초하여 양자화 행렬이 유도될 수 있다. 여기서, 상기 정보를 타일 헤더에서 엔트로피 부호화/복호화할 수 있다
상기 파라미터 세트 및 헤더 중 적어도 하나는 비디오 파라미터 세트(video parameter set), 시퀀스 파라미터 세트(sequence parameter set), 적응 파라미터 세트(adaptation parameter set), 픽처 파라미터 세트(picture parameter set), 픽처 헤더(picture header), 슬라이스 헤더(slice header), 타일 그룹 헤더(tile group header), 타일 헤더(tile header) 등 중 적어도 하나일 수 있다.
예를 들어, 상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보는 적응 파라미터 세트에 포함될 수 있다. 또는 적응 파라미터 세트는 색차 성분이 존재하는지 여부를 나타내는 색차 성분 존재 정보를 포함할 수 있다. 그리고 상기 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보는 색차 성분 존재 정보에 따라 유도될 수 있다. 또는, 색차 성분 양자화 행렬 존재 정보는 색차 성분 존재 정보를 의미할 수 있다.
상기 색차 성분 존재 정보에 따라, 색차 성분의 양자화 행렬이 존재하는지 여부가 결정될 수 있다. 또한 상기 색차 성분 존재 정보에 따라, 색차 성분의 적응적 루프 필터 정보가 존재하는지 여부가 결정될 수 있다. 또한 상기 색차 성분 존재 정보에 따라, 색차 성분의 색차 스케일링 및 휘도 매핑 정보가 존재하는지 여부가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 현재 비디오, 시퀀스, 픽처, 또는 슬라이스의 크로마 포맷이 4:0:0인 경우(모노크롬인 경우), 상기 색차 성분 존재 정보는 색차 성분이 존재하지 않음을 나타낼 수 있다. 따라서, 크로마 포맷이 4:0:0인 경우, 픽처 헤더 및 슬라이스 헤더는 색차 성분에 대한 적응 파라미터 세트 식별자를 포함하지 않을 수 있다. 즉, 크로마 포맷이 4:0:0인 경우, 픽처 헤더 및 슬라이스 헤더는 색차 성분에 대한 양자화 행렬 정보, 적응적 루프 필터 정보, 색차 스케일링 및 휘도 매핑(LMCS, Luma Mapping with Chroma Scaling) 정보를 포함하지 않을 수 있다.
또한, 크로마 포맷이 4:0:0인 경우, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 참조하는 적응 파라미터 세트 내의 색차 성분 존재 정보는 색차 성분에 관한 부호화 정보가 존재하지 않는 것을 의미하는 제1 값(예: 0)으로 결정될 수 있다.
또한, 크로마 포맷이 4:0:0가 아닌 경우, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 참조하는 적응 파라미터 세트 내의 색차 성분 존재 정보는 색차 성분에 관한 부호화 정보가 존재하는 것을 의미하는 제2 값(예: 1)으로 결정될 수 있다.
또한, 크로마 포맷이 4:0:0인 경우, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 참조하는 적응 파라미터 세트 내의 색차 성분 존재 정보는 색차 성분에 관한 양자화 행렬 정보가 존재하지 않는 것을 의미하는 제1 값(예: 0)으로 결정될 수 있다.
또한, 크로마 포맷이 4:0:0가 아닌 경우, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 참조하는 적응 파라미터 세트 내의 색차 성분 존재 정보는 색차 성분에 관한 양자화 행렬 정보가 존재하는 것을 의미하는 제2 값(예: 1)으로 결정될 수 있다.
도 145는 일 실시 예에 따른 비디오 복호화 방법을 도시한다.
단계 14502에서, 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트가 결정된다. 상기 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트는, 상기 적응 파라미터 세트에 부여된 식별번호를 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자를 포함할 수 있다. 그리고 비트스트림으로부터 양자화 행렬 세트 식별자가 획득될 수 있다. 또한 양자화 행렬 세트 식별자가 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자에 따라, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 비트스트림으로부터, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한, 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 허용 플래그가 획득될 수 있다. 또한 상기 양자화 행렬 허용 플래그가 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용됨을 나타낼 때, 비트스트림으로부터 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한 양자화 행렬 세트 식별자가 획득될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 비트스트림으로부터, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 상기 양자화 행렬 세트 식별자에 따른 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 사용 여부 정보가 획득될 수 있다. 그리고 상기 양자화 행렬 사용 여부 정보가 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 상기 양자화 행렬 세트 식별자에 따른 양자화 행렬 세트가 사용됨을 나타낼 때, 상기 양자화 행렬 세트 식별자가 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자에 따라, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트는, 상기 적응 파라미터 세트에 포함된 부호화 정보의 타입을 나타내는 적응 파라미터 세트 타입 정보를 포함할 수 있다. 상기 적응 파라미터 세트 타입 정보는, 양자화 행렬 타입, 적응적 루프 필터 타입, 또는 색차 스케일링 및 휘도 매핑 타입을 나타낼 수 있다. 그리고 상기 적응 파라미터 세트 타입 정보가 양자화 행렬 타입을 나타낼 때, 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 블록의 예측 모드, 색 성분, 및 크기에 따라 정의된 복수의 양자화 행렬을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 화면 내 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 화면 내 블록 복사(intra block copy) 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함할 수 있다. 그리고 상기 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬과 상기 화면 내 블록 복사 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬은 서로 동일할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 4인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 8인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 16인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 32인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 높이와 너비의 최대값이 64인 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬은, 화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cr 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬 및 화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cb 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬만 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 결정하기 위하여, 양자화 행렬 복사 모드, 양자화 행렬 간 예측 모드, 및 양자화 행렬 내 DPCM 모드 중 현재 양자화 행렬의 결정 방법이 결정될 수 있다. 그리고 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법에 따라, 현재 양자화 행렬이 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 복사 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 상기 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 복사 모드가 적용됨을 나타낼 때, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법은 양자화 행렬 복사 모드로 결정된다. 그리고 상기 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 복사 모드가 적용되지 않음을 나타낼 때, 상기 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그가 비트스트림으로부터 획득된다. 상기 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용됨을 나타낼 때, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법은 양자화 행렬 간 예측 모드로 결정된다. 그리고 상기 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용되지 않음을 나타낼 때, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법은 양자화 행렬 내 DPCM 모드로 결정된다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 복사 모드일 때, 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 양자화 행렬로부터, 참조 양자화 행렬이 결정될 수 있다. 그리고 참조 양자화 행렬이 상기 현재 양자화 행렬로 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 간 예측 모드일 때, 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 양자화 행렬로부터, 참조 양자화 행렬이 결정될 수 있다. 그리고 상기 현재 양자화 행렬의 행렬 계수와 상기 참조 양자화 행렬의 행렬 계수 간의 차이 값을 나타내는 차분 양자화 행렬 계수가 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 상기 참조 양자화 행렬의 행렬 계수와 상기 차분 양자화 행렬 계수의 합에 따라, 상기 현재 양자화 행렬의 행렬 계수가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 2일 때, 높이와 너비의 최대값이 2인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 4일 때, 높이와 너비의 최대값이 4인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 8일 때, 높이와 너비의 최대값이 8인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 16일 때, 높이와 너비의 최대값이 8 또는 16인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 32일 때, 높이와 너비의 최대값이 8, 16 또는 32인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 64일 때, 높이와 너비의 최대값이 8, 16, 32 또는 64인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다.
단계 14504에서, 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트가 결정된다.
단계 14506에서, 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들이 역양자화된다.
일 실시 예에 따르면, 2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되는지를 여부를 나타내는 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보가 비트스트림으로부터 획득될 수 있다. 또한 상기 현재 블록이 2차 변환되었는지 여부를 나타내는 2차 변환 사용 여부 정보가 결정될 수 있다. 그리고 상기 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보가 2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되지 않음을 나타내고, 상기 2차 변환 사용 여부 정보가 상기 현재 블록이 2차 변환되었음을 나타낼 때, 기본 양자화 행렬에 따라 상기 현재 블록의 변환 계수들이 역양자화될 수 있다. 상기 기본 양자화 행렬은, 양자화 행렬 내에서 동일한 값의 양자화 계수들로 구성될 수 있다.
단계 14508에서, 역양자화된 변환 계수에 기초하여, 현재 블록이 복원된다.
도 146은 일 실시 예에 따른 비디오 부호화 방법을 도시한다.
단계 14602에서, 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트가 결정된다. 상기 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트는, 상기 적응 파라미터 세트에 부여된 식별번호를 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자를 포함할 수 있다. 그리고, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트 및 양자화 행렬 세트 식별자가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한, 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 허용 플래그가 결정될 수 있다. 그리고 상기 양자화 행렬 허용 플래그가 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용됨을 나타낼 때, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한 양자화 행렬 세트 식별자가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트가 결정될 수 있다. 그리고 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 상기 양자화 행렬 세트 식별자에 따른 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부에 따라 양자화 행렬 사용 여부 정보가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 적응 파라미터 세트는, 상기 적응 파라미터 세트에 포함된 부호화 정보의 타입을 나타내는 적응 파라미터 세트 타입 정보를 포함할 수 있다. 상기 적응 파라미터 세트 타입 정보는, 양자화 행렬 타입, 적응적 루프 필터 타입, 또는 색차 스케일링 및 휘도 매핑 타입을 나타낼 수 있다. 그리고 적응 파라미터 세트가 양자화 행렬 세트를 포함할 때, 상기 적응 파라미터 세트 타입 정보가 양자화 행렬 타입을 나타내도록 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 블록의 예측 모드, 색 성분, 및 크기에 따라 정의된 복수의 양자화 행렬을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 화면 내 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 화면 내 블록 복사(intra block copy) 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함하고, 상기 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬과 상기 화면 내 블록 복사 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬은 서로 동일한 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 세트는, 높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 4인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 8인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 16인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 32인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 높이와 너비의 최대값이 64인 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬은, 화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cr 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬 및 화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cb 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬만 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 양자화 행렬 세트에서 현재 양자화 행렬이 결정될 수 있다. 그리고 상기 현재 양자화 행렬에 따라, 양자화 행렬 복사 모드, 양자화 행렬 간 예측 모드, 및 양자화 행렬 내 DPCM 모드 중 현재 양자화 행렬의 결정 방법이 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 양자화 행렬 복사 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 결정될 수 있다. 그리고 상기 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 복사 모드가 적용되지 않음을 나타낼 때, 상기 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬이 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 참조 양자화 행렬의 행렬 계수를 포함하는지 여부에 따라, 상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 복사 모드인지 여부가 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬의 계수가 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 참조 양자화 행렬의 행렬 계수로부터 예측되는지 여부에 따라, 상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 간 예측 모드인지 여부가 결정될 수 있다. 그리고 상기 현재 양자화 행렬의 계수 값과 상기 참조 양자화 행렬의 행렬 계수 값 간의 차이 값을 나타내는 차분 양자화 행렬 계수 값이 결정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 2일 때, 높이와 너비의 최대값이 2인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 4일 때, 높이와 너비의 최대값이 4인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 8일 때, 높이와 너비의 최대값이 8인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 16일 때, 높이와 너비의 최대값이 8 또는 16인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 32일 때, 높이와 너비의 최대값이 8, 16 또는 32인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되는 것을 특징으로 할 수 있다.
단계 14604에서, 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트가 결정된다.
단계 14606에서, 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들이 양자화된다.
일 실시 예에 따르면, 2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되는지를 여부를 나타내는 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보가 결정될 수 있다. 그리고 상기 현재 블록이 2차 변환되었는지 여부를 나타내는 2차 변환 사용 여부 정보가 결정될 수 있다. 또한 상기 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보가 2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되지 않음을 나타내고, 상기 2차 변환 사용 여부 정보가 상기 현재 블록이 2차 변환되었음을 나타낼 때, 기본 양자화 행렬에 따라 상기 현재 블록의 변환 계수들이 양자화될 수 있다. 상기 기본 양자화 행렬은, 양자화 행렬 내에서 동일한 값의 양자화 계수들로 구성된 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 2일 때, 높이와 너비의 최대값이 2인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 4일 때, 높이와 너비의 최대값이 4인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 8일 때, 높이와 너비의 최대값이 8인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 16일 때, 높이와 너비의 최대값이 8 또는 16인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 32일 때, 높이와 너비의 최대값이 8, 16 또는 32인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다. 상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 64일 때, 높이와 너비의 최대값이 8, 16, 32 또는 64인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정될 수 있다.
단계 14608에서, 양자화된 변환 계수에 기초하여, 현재 블록이 부호화된다.
도 145 및 146의 실시 예는 예시에 불과하며, 도 145 및 146의 각 단계는 통상의 기술자에게 용이하게 변형 실시 가능하다. 또한, 도 145 및 146의 각 구성은 생략되거나 다른 구성으로 대체될 수 있다. 도 145 의 비디오 복호화 방법은 도 2의 복호화기에서 수행될 수 있다. 그리고 도 146 의 비디오 부호화 방법은 도 1의 부호화기에서 수행될 수 있다. 또한 하나 이상의 프로세서는 도 145 및 146의 각 단계를 구현한 명령들을 수행할 수 있다. 그리고 도 145 및 146의 각 단계를 구현한 명령들을 포함하는 프로그램 제품은 메모리 디바이스에 저장되거나, 온라인 상으로 유통될 수 있다.
부호화기에서는 양자화/역양자화 과정에서 상술한 실시예들을 이용하여 상기 양자화 행렬을 이용하여 양자화/역양자화를 수행할 수 있다. 또한, 복호화기에서는 역양자화 과정에서 상술한 실시예들을 이용하여 상기 복원된 양자화 행렬을 이용하여 역양자화를 수행할 수 있다. 상기 복원된 양자화 행렬은 2차원 형태의 양자화 행렬일 수 있다.
상술한 실시예들에서, 블록에 대한 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 기반하여 서로 다른 양자화 행렬을 양자화/역양자화 과정에서 사용하도록 양자화 행렬의 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 이때, 표현, 구성, 복원, 예측, 부호화/복호화 중 적어도 하나가 수행된 양자화 행렬들 중 적어도 하나는 예측 모드, 색 성분, 크기, 형태, 1차원 변환 종류, 2차원 변환 조합, 변환 사용 여부 중 적어도 하나에 따라 양자화 행렬 내 계수 중 적어도 하나가 서로 다른 양자화 행렬들일 수 있다.
상술한 실시예들에서, 부호화기에서 양자화 시 변환 계수에 양자화 행렬을 사용하여 변환 계수 레벨을 생성하며, 복호화기에서 역양자화 시 변환 계수 레벨에 양자화 행렬을 사용하여 변환 계수를 생성할 수 있다. 본 발명에서는 편의 상 변환 계수(transform coefficient) 와 변환 계수 레벨(transform coefficient level)을 모두 변환 계수로 통칭하여 표현하였다.
상술한 실시예에서, MxN 혹은 NxM 크기 등의 양자화 행렬은 정방형 MxM 크기의 양자화 행렬로부터 유도될 수 있기 때문에, 양자화/역양자화 시의 MxM 크기의 양자화 행렬로 표현된 것은 정방형 MxM 크기의 양자화 행렬뿐만 아니라 비정방형 MxN 혹은 NxM 크기 등의 양자화 행렬을 의미할 수 있다. 여기서, M과 N은 양의 정수일 수 있고, 2에서 64 사이의 값을 가질 수 있다. 또한, M과 N은 서로 다른 값일 수 있다.
예를 들어, 양자화/역양자화 시 비정방형 16x4 혹은 4x16 크기 등의 양자화 행렬은 정방형 16x16 크기의 양자화 행렬로부터 유도될 수 있기 때문에, 양자화/역양자화 시의 16x16 크기의 양자화 행렬로 표현된 것은 정방형 16x16 크기의 양자화 행렬뿐만 아니라 비정방형 16x4 혹은 4x16 크기 등의 양자화 행렬을 의미할 수 있다.
상술한 실시예들에서, 양자화 행렬 정보는 양자화 행렬 혹은 양자화 행렬 유도에 필요한 정보 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 이때, 양자화 행렬에 유도에 필요한 정보는 양자화 행렬 사용 여부 정보, 양자화 행렬 존재 여부 정보, 양자화 행렬 예측 방법 정보, 참조 행렬 식별자, DC 행렬 계수 혹은 최저주파수 행렬 계수, 양자화 행렬 내에서 이전에 부호화/복호화된 양자화 행렬 계수 값과 부호화/복호화 대상 양자화 행렬 계수 값의 차분 값 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들은 블록, 유닛 중 적어도 하나 이상의 크기에 따라 적용될 수 있다. 여기서의 크기는 상기 실시예들이 적용되기 위해 최소 크기 및/또는 최대 크기로 정의될 수도 있고, 상기 실시예가 적용되는 고정 크기로 정의될 수도 있다. 또한, 상기 실시예들은 제1 크기에서는 제1의 실시예가 적용될 수 있고, 제2 크기에서는 제2의 실시예가 적용될 수 있다. 즉, 상시 실시예들은 크기에 따라 복합적으로 적용될 수 있다. 또한, 본 발명의 상기 실시예들은 최소 크기 이상 및 최대 크기 이하일 경우에만 적용될 수 있다. 즉, 상기 실시예들을 블록 크기가 일정한 범위 내에 포함될 경우에만 적용될 수 있다.
또한, 본 발명의 상기 실시예들은 최소 크기 이상 및 최대 크기 이하일 경우에만 적용될 수 있으며, 여기서 최소 크기와 최대 크기는 각각 블록, 유닛 중 하나의 크기일 수 있다. 즉, 최소 크기의 대상이 되는 블록과 최대 크기의 대상이 되는 블록이 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 상기 실시예들은 현재 블록 크기가 블록의 최소 크기 이상이고 블록의 최대 크기 이하일 경우에만 적용될 수 있다.
예를 들어, 현재 블록 크기가 8x8 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 16x16 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 32x32 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 64x64 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 128x128 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 4x4일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 8x8 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 16x16 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 8x8 이상이고 16x16 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록 크기가 16x16 이상이고 64x64 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
상기의 실시예들은 부호화기 및 복호화기에서 같은 방법으로 수행될 수 있다. 상기 실시예들 중 적어도 하나 혹은 적어도 하나의 조합을 이용해서 영상을 부호화/복호화할 수 있다.
상기 실시예를 적용하는 순서는 부호화기와 복호화기에서 상이할 수 있고, 상기 실시예를 적용하는 순서는 부호화기와 복호화기에서 동일할 수 있다.
휘도 및 색차 신호 각각에 대하여 상기 실시예를 수행할 수 있고, 휘도 및 색차 신호에 대한 상기 실시예를 동일하게 수행할 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들이 적용되는 블록의 형태는 정방형(square) 형태 혹은 비정방형(non-square) 형태를 가질 수 있다.
상기 부호화기에서 엔트로피 부호화되고 복호화기에서 엔트로피 복호화되는 구문 요소(플래그, 인덱스 등) 중 적어도 하나는 아래의 이진화(binarization), 역이진화(debinarization), 엔트로피 부호화/복호화 방법 중 적어도 하나 이상을 이용할 수 있다.
- 부호를 가지는 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (se(v))
- 부호를 가지는 k차수 지수-골롬(k-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (sek(v))
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 0차수 지수-골롬(0-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (ue(v))
- 부호를 가지지 않는 양의 정수에 대한 k차수 지수-골롬(k-th order Exp_Golomb) 이진화/역이진화 방법 (uek(v))
- 고정 길이(Fixed-length) 이진화/역이진화 방법 (f(n))
- 절삭된 라이스(Truncated Rice) 이진화/역이진화 방법 혹은 절삭된 단항(Truncated Unary) 이진화/역이진화 방법 (tu(v))
- 절삭된 이진(Truncated Binary) 이진화/역이진화 방법 (tb(v))
- 문맥 적응적 산술 부호화/복호화 방법 (ae(v))
- 바이트 단위 비트 스트링 (b(8))
- 부호를 가지는 정수 이진화/역이진화 방법 (i(n))
- 부호를 가지지 않는 양의 정수 이진화/역이진화 방법 (u(n))
- 단항(Unary) 이진화/역이진화 방법
본 발명의 상기 실시예들은 부호화 블록, 예측 블록, 변환 블록, 블록, 현재 블록, 부호화 유닛, 예측 유닛, 변환 유닛, 유닛, 현재 유닛 중 적어도 하나의 크기에 따라 적용될 수 있다. 여기서의 크기는 상기 실시예들이 적용되기 위해 최소 크기 및/또는 최대 크기로 정의될 수도 있고, 상기 실시예가 적용되는 고정 크기로 정의될 수도 있다. 또한, 상기 실시예들은 제1 크기에서는 제1의 실시예가 적용될 수도 있고, 제2 크기에서는 제2의 실시예가 적용될 수도 있다. 즉, 상시 실시예들은 크기에 따라 복합적으로 적용될 수 있다. 또한, 본 발명의 상기 실시예들은 최소 크기 이상 및 최대 크기 이하일 경우에만 적용될 수도 있다. 즉, 상기 실시예들을 블록 크기가 일정한 범위 내에 포함될 경우에만 적용될 수도 있다.
예를 들어, 현재 블록의 크기가 8x8 이상일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 크기가 4x4일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 크기가 16x16 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 블록의 크기가 16x16 이상이고 64x64 이하일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들은 시간적 계층(temporal layer)에 따라 적용될 수 있다. 상기 실시예들이 적용 가능한 시간적 계층을 식별하기 위해 별도의 식별자(identifier)가 시그널링되고, 해당 식별자에 의해 특정된 시간적 계층에 대해서 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 여기서의 식별자는 상기 실시예가 적용 가능한 최하위 계층 및/또는 최상위 계층으로 정의될 수도 있고, 상기 실시예가 적용되는 특정 계층을 지시하는 것으로 정의될 수도 있다. 또한, 상기 실시예가 적용되는 고정된 시간적 계층이 정의될 수도 있다.
예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층이 최하위 계층일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층 식별자가 1 이상인 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 현재 영상의 시간적 계층이 최상위 계층일 경우에만 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예들이 적용되는 슬라이스 종류(slice type) 혹은 타일 그룹 종류가 정의되고, 해당 슬라이스 종류 혹은 타일 그룹 종류에 따라 본 발명의 상기 실시예들이 적용될 수 있다.
상술한 실시예들에서, 방법들은 일련의 단계 또는 유닛으로서 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 순서도에 나타난 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나, 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 실시예는 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (20)

  1. 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계;
    상기 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계;
    상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 역양자화하는 단계; 및
    상기 역양자화된 변환 계수에 기초하여, 상기 현재 블록을 복원하는 단계를 포함하고,
    상기 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 적응 파라미터 세트는,
    상기 적응 파라미터 세트에 부여된 식별번호를 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자를 포함하고,
    상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는,
    비트스트림으로부터 양자화 행렬 세트 식별자를 획득하는 단계; 및
    상기 양자화 행렬 세트 식별자가 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자에 따라, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 비트스트림으로부터 양자화 행렬 세트 식별자를 획득하는 단계는,
    상기 비트스트림으로부터, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한, 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 허용 플래그를 획득하는 단계; 및
    상기 양자화 행렬 허용 플래그가 적응 파라미터 세트에 정의된 양자화 행렬 세트가 사용됨을 나타낼 때, 비트스트림으로부터 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 대한 양자화 행렬 세트 식별자를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는,
    상기 비트스트림으로부터, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 상기 양자화 행렬 세트 식별자에 따른 양자화 행렬 세트가 사용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 사용 여부 정보를 획득하는 단계;
    상기 양자화 행렬 사용 여부 정보가 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 상기 양자화 행렬 세트 식별자에 따른 양자화 행렬 세트가 사용됨을 나타낼 때, 상기 양자화 행렬 세트 식별자가 나타내는 적응 파라미터 세트 식별자에 따라, 상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 적응 파라미터 세트는,
    상기 적응 파라미터 세트에 포함된 부호화 정보의 타입을 나타내는 적응 파라미터 세트 타입 정보를 포함하고,
    상기 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는,
    상기 적응 파라미터 세트 타입 정보가 양자화 행렬 타입을 나타낼 때, 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 적응 파라미터 세트 타입 정보는,
    양자화 행렬 타입, 적응적 루프 필터 타입, 또는 색차 스케일링 및 휘도 매핑 타입을 나타내는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 역양자화하는 단계는,
    2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되는지를 여부를 나타내는 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보를 비트스트림으로부터 획득하는 단계;
    상기 현재 블록이 2차 변환되었는지 여부를 나타내는 2차 변환 사용 여부 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 2차 변환 양자화 행렬 허용 정보가 2차 변환이 적용된 블록에 대해 상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트가 적용되지 않음을 나타내고, 상기 2차 변환 사용 여부 정보가 상기 현재 블록이 2차 변환되었음을 나타낼 때, 기본 양자화 행렬에 따라 상기 현재 블록의 변환 계수들을 역양자화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 기본 양자화 행렬은,
    양자화 행렬 내에서 동일한 값의 양자화 계수들로 구성된 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 양자화 행렬 세트는,
    블록의 예측 모드, 색 성분, 및 크기에 따라 정의된 복수의 양자화 행렬을 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 양자화 행렬 세트는,
    화면 내 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 화면 내 블록 복사(intra block copy) 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함하고,
    상기 화면 간 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬과 상기 화면 내 블록 복사 예측되는 블록에 사용되는 양자화 행렬은 서로 동일한 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 양자화 행렬 세트는,
    높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 4인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 8인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 16인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 높이와 너비의 최대값이 32인 블록에 사용되는 양자화 행렬, 및 높이와 너비의 최대값이 64인 블록에 사용되는 양자화 행렬을 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 높이와 너비의 최대값이 2인 블록에 사용되는 양자화 행렬은,
    화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cr 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬 및 화면 간 예측 또는 화면 내 블록 복사 예측되면서 Cb 성분에 관한 블록에 사용되는 양자화 행렬만 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계는,
    양자화 행렬 복사 모드, 양자화 행렬 간 예측 모드, 및 양자화 행렬 내 DPCM 모드 중 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 결정하는 단계; 및
    상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법에 따라, 현재 양자화 행렬을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 결정하는 단계는,
    상기 양자화 행렬 복사 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 복사 모드 플래그를 획득하는 단계;
    상기 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 복사 모드가 적용됨을 나타낼 때, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 양자화 행렬 복사 모드로 결정하는 단계;
    상기 양자화 행렬 복사 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 복사 모드가 적용되지 않음을 나타낼 때, 상기 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용되는지 여부를 나타내는 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그를 획득하는 단계; 및
    상기 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용됨을 나타낼 때, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 양자화 행렬 간 예측 모드로 결정하고, 상기 양자화 행렬 간 예측 모드 플래그가 상기 현재 양자화 행렬에 양자화 행렬 간 예측 모드가 적용되지 않음을 나타낼 때, 상기 현재 양자화 행렬의 결정 방법을 양자화 행렬 내 DPCM 모드로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 현재 양자화 행렬을 결정하는 단계는,
    상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 복사 모드일 때, 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 양자화 행렬로부터, 참조 양자화 행렬을 결정하는 단계; 및
    참조 양자화 행렬을 상기 현재 양자화 행렬로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 참조 양자화 행렬을 결정하는 단계는,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 2일 때, 높이와 너비의 최대값이 2인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 4일 때, 높이와 너비의 최대값이 4인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 8일 때, 높이와 너비의 최대값이 8인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 16일 때, 높이와 너비의 최대값이 8 또는 16인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 32일 때, 높이와 너비의 최대값이 8, 16 또는 32인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 현재 양자화 행렬을 결정하는 단계는,
    상기 현재 양자화 행렬이 양자화 행렬 간 예측 모드일 때, 상기 현재 양자화 행렬보다 이전에 결정된 양자화 행렬로부터, 참조 양자화 행렬을 결정하는 단계;
    상기 현재 양자화 행렬의 행렬 계수와 상기 참조 양자화 행렬의 행렬 계수 간의 차이 값을 나타내는 차분 양자화 행렬 계수를 획득하는 단계; 및
    상기 참조 양자화 행렬의 행렬 계수와 상기 차분 양자화 행렬 계수의 합에 따라, 상기 현재 양자화 행렬의 행렬 계수를 결정하는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 참조 양자화 행렬을 결정하는 단계는,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 2일 때, 높이와 너비의 최대값이 2인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 4일 때, 높이와 너비의 최대값이 4인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 8일 때, 높이와 너비의 최대값이 8인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 16일 때, 높이와 너비의 최대값이 8 또는 16인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되고,
    상기 현재 양자화 행렬의 높이와 너비의 최대값이 32일 때, 높이와 너비의 최대값이 8, 16 또는 32인 양자화 행렬이 참조 양자화 행렬로 결정되는 것을 특징으로 하는 비디오 복호화 방법.
  19. 복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계;
    상기 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계;
    상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 양자화하는 단계; 및
    상기 양자화된 변환 계수에 기초하여, 상기 현재 블록을 부호화하는 단계를 포함하고,
    상기 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 부호화 방법.
  20. 비디오 부호화 방법에 의하여 비디오를 부호화함으로써 생성된 비트스트림이 저장된 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 있어서,
    상기 비디오 부호화 방법은,
    복수의 양자화 행렬들로 구성된 양자화 행렬 세트를 포함하는 하나 이상의 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계;
    상기 하나 이상의 적응 파라미터 세트 중에서, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스에 적용되는 양자화 행렬 세트를 포함하는 적응 파라미터 세트를 결정하는 단계;
    상기 결정된 적응 파라미터 세트의 양자화 행렬 세트에 기초하여, 현재 픽처 혹은 현재 슬라이스의 현재 블록의 변환 계수들을 양자화하는 단계; 및
    상기 양자화된 변환 계수에 기초하여, 상기 현재 블록을 부호화하는 단계를 포함하고,
    상기 적응 파라미터 세트는 하나 이상의 픽처 혹은 슬라이스에 적용되는 부호화 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터로 판독가능한 기록매체.
PCT/KR2020/007733 2019-06-14 2020-06-15 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체 WO2020251332A1 (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202080040590.4A CN113906743B (zh) 2019-06-14 2020-06-15 量化矩阵编码/解码方法和装置、以及存储比特流的记录介质
US17/616,118 US20220321885A1 (en) 2019-06-14 2020-06-15 Quantization matrix encoding/decoding method and device, and recording medium storing bitstream
MX2021014726A MX2021014726A (es) 2019-06-14 2020-06-15 Metodo y dispositivo de codificacion/decodificacion de matrices de cuantificacion, y medio de grabacion que almacena un flujo de bits.

Applications Claiming Priority (10)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2019-0071098 2019-06-14
KR20190071098 2019-06-14
KR10-2019-0071311 2019-06-17
KR20190071311 2019-06-17
KR20190072279 2019-06-18
KR10-2019-0072279 2019-06-18
KR10-2019-0076127 2019-06-26
KR20190076127 2019-06-26
KR20200027649 2020-03-05
KR10-2020-0027649 2020-03-05

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020251332A1 true WO2020251332A1 (ko) 2020-12-17

Family

ID=73781848

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2020/007733 WO2020251332A1 (ko) 2019-06-14 2020-06-15 양자화 행렬 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20220321885A1 (ko)
KR (1) KR20200143298A (ko)
MX (1) MX2021014726A (ko)
WO (1) WO2020251332A1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114041286A (zh) * 2019-07-02 2022-02-11 交互数字Vc控股法国有限公司 用于视频编码和解码的色度格式相关量化矩阵
KR20220099310A (ko) * 2021-01-06 2022-07-13 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 및 그 제어 방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130136170A (ko) * 2012-06-04 2013-12-12 삼성전자주식회사 3차원 영상을 위한 영상 처리 장치 및 방법
KR20140044775A (ko) * 2011-03-09 2014-04-15 지멘스 악티엔게젤샤프트 디지털화된 이미지들의 시퀀스를 코딩하기 위한 방법
US20180063544A1 (en) * 2016-08-29 2018-03-01 Apple Inc. Multidimensional quantization techniques for video coding/decoding systems
KR20180107067A (ko) * 2009-12-16 2018-10-01 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 장치 및 방법
KR20190020847A (ko) * 2011-04-22 2019-03-04 돌비 인터네셔널 에이비 데이터를 손실 압축-인코딩하기 위한 방법 및 장치와 데이터를 재구성하기 위한 대응하는 방법 및 장치

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107580230B (zh) * 2012-01-20 2021-08-20 韩国电子通信研究院 视频解码方法和视频编码方法
EP3958568A4 (en) * 2019-04-15 2023-01-11 Lg Electronics Inc. VIDEO OR IMAGE ENCODING BASED ON SIGNALING SCALING LIST DATA

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180107067A (ko) * 2009-12-16 2018-10-01 한국전자통신연구원 영상 부호화/복호화 장치 및 방법
KR20140044775A (ko) * 2011-03-09 2014-04-15 지멘스 악티엔게젤샤프트 디지털화된 이미지들의 시퀀스를 코딩하기 위한 방법
KR20190020847A (ko) * 2011-04-22 2019-03-04 돌비 인터네셔널 에이비 데이터를 손실 압축-인코딩하기 위한 방법 및 장치와 데이터를 재구성하기 위한 대응하는 방법 및 장치
KR20130136170A (ko) * 2012-06-04 2013-12-12 삼성전자주식회사 3차원 영상을 위한 영상 처리 장치 및 방법
US20180063544A1 (en) * 2016-08-29 2018-03-01 Apple Inc. Multidimensional quantization techniques for video coding/decoding systems

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200143298A (ko) 2020-12-23
CN113906743A (zh) 2022-01-07
US20220321885A1 (en) 2022-10-06
MX2021014726A (es) 2022-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020185022A1 (ko) 영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치
WO2020159198A1 (ko) 영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치
WO2020004987A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2019172705A1 (ko) 샘플 필터링을 이용한 영상 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2020060185A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020005035A1 (ko) 처리율 향상을 위한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020060184A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020141813A2 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020060316A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020184977A1 (ko) 화면 내 블록 복사 기반 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림 저장매체
WO2020180162A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020060243A1 (ko) 경계 처리를 이용한 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020060242A1 (ko) 화면 내 예측 모드 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020256528A1 (ko) 비디오 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림 저장 매체
WO2020256466A1 (ko) 화면 내 예측 모드 및 엔트로피 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2021054805A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020256422A1 (ko) 화면 간 예측 정보 부호화/복호화 방법 및 장치
WO2020050600A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020256467A1 (ko) 비디오 영상 부/복호화를 위한 가상 경계 시그널링 방법 및 장치
WO2020141816A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020139006A2 (ko) 화면 내 예측 모드 유도 방법 및 장치
WO2020013532A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2021049890A1 (ko) 영상 신호 부호화/복호화 방법 및 이를 위한 장치
WO2020060317A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체
WO2020060177A1 (ko) 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 저장한 기록 매체

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20822572

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 20822572

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1