WO2020246368A1 - 顔認証装置、顔認証方法、およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to a face authentication device and a face authentication method that captures a user's face and authenticates the user, and further relates to a computer-readable recording medium that records a program for realizing the image.
- Face recognition is used for security management such as entrance / exit management of offices and usage management of electronic devices.
- face authentication the administrator needs to perform the work of associating and registering the captured user's face image and the user's personal information, and if the user's face image etc. is not registered, Since it is necessary to perform registration work each time, the work of the administrator has become a burden.
- Patent Document 1 discloses a system capable of performing face recognition while reducing the workload of the administrator.
- the system described in Patent Document 1 uses face recognition to determine whether a user has the authority to use an MFP (Multifunction Peripheral).
- face authentication is performed when the tag number of the wireless tag held by the user over the reader is associated with the feature point information of the user's face, and when the authentication is successful, the MFP is ready for use.
- the feature point information of the user's face is not associated, the feature point information is acquired from the captured image obtained by imaging the range in which the wireless tag and the reader can communicate wirelessly, and the feature point information is combined with the acquired feature point information. Register in association with the tag number. As a result, it is possible to reduce the workload of the administrator, such as registering the feature point information of the user's face.
- the imaging environment may differ depending on the installation location of the MFP, depending on the imaging time even at the same imaging location. For example, when the MFP is installed in a place where the light hits differently between day and night, the obtained captured image varies depending on the influence of the light hitting the user's face or the shadow formed on the face. In this case, even if the face image (feature point information) for face recognition is registered, the face recognition may not succeed.
- an example of an object of the present invention is to provide a face recognition device, a face recognition method, and a computer-readable recording medium capable of improving face recognition accuracy while reducing the burden on the administrator.
- the face recognition device in one aspect of the present invention is An acquisition unit that acquires human face image data from an image pickup device, A determination unit that determines whether or not registered data whose degree of agreement with the face image data is equal to or greater than a threshold value is registered in the storage device. When the determination unit determines that the registration data is not registered in the storage device, a prompting unit that prompts the person to input identification information, and The reception unit that accepts the input identification information and When the reception unit normally accepts the input of the identification information, the registration unit after receiving the input to register the face image data as the registration data in the storage device, A setting unit that sets a threshold value used by the determination unit in association with the registration data registered by the registration unit after receiving the input. It is characterized in that.
- the face authentication method in one aspect of the present invention is: Steps to acquire face image data of a person from an image pickup device, A step of determining whether registered data having a degree of coincidence with the face image data equal to or greater than a threshold value is registered in the storage device, and When it is determined that the registered data is not registered in the storage device, the step of prompting the person to input the identification information and The step of accepting the input identification information and When the input of the identification information is normally received, the step of registering the face image data as registration data in the storage device, and A step of setting a threshold value used in the determination step in association with the registered registration data, and a step of setting the threshold value. It is characterized in that.
- the computer-readable recording medium in one aspect of the present invention is used.
- a step of determining whether the registered data whose degree of agreement with the face image data of the person acquired from the image pickup device is equal to or higher than the threshold value is registered in the storage device, and When it is determined that the registered data is not registered in the storage device, the step of prompting the person to input the identification information and The step of accepting the input identification information and When the input of the identification information is normally received, the step of registering the face image data as registration data in the storage device, and A step of setting a threshold value used in the determination step in association with the registered registration data, and a step of setting the threshold value. It is characterized by recording a program containing an instruction to execute.
- the accuracy of face recognition is improved by registering the registration data for performing face recognition and setting the threshold value in association with the registration data without requiring the trouble of the administrator. Can be made to.
- FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a face recognition device according to the first embodiment.
- FIG. 2 is a block diagram specifically showing the configuration of the face recognition device according to the first embodiment.
- FIG. 3 is a diagram showing a database referred to at the time of face recognition.
- FIG. 4 is a diagram showing a database in which registration data is newly registered by the registration unit after receiving input.
- FIG. 5 is a diagram showing a database in which registration data is registered by the additional registration unit.
- FIG. 6 is a flow chart showing a process executed by the face recognition device of the first embodiment.
- FIG. 7 is a configuration diagram of the face recognition device according to the second embodiment.
- FIG. 8 is a flow chart showing a process executed by the face recognition device of the second embodiment.
- FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a face recognition device according to the first embodiment.
- FIG. 2 is a block diagram specifically showing the configuration of the face recognition device according to the first embodiment.
- FIG. 3 is a diagram
- FIG. 9 is a configuration diagram of the face recognition device according to the third embodiment.
- FIG. 10 is a diagram for explaining a method of determining a threshold value for imaging devices belonging to the same group.
- FIG. 11 is a flow chart showing a process executed by the face recognition device of the third embodiment.
- FIG. 12 is a block diagram showing an example of a computer that realizes the face recognition device according to the first to third embodiments.
- FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a face recognition device 10 according to the first embodiment.
- the face recognition device 10 is a device that performs face recognition using face image data of a person imaged by an imaging device.
- the face recognition device 10 includes an acquisition unit 1, a determination unit 2, a reminder unit 3, a reception unit 4, an input reception post-registration unit 5, and a setting unit 6.
- the acquisition unit 1 acquires the face image data of a person from the imaging device.
- the determination unit 2 determines whether or not the registered data whose degree of agreement with the face image data is equal to or greater than the threshold value is registered in the storage device.
- the registered data is face image data of a person captured by an imaging device, and is collation data used at the time of face recognition.
- the degree of matching is a score indicating the degree of matching between the face image data and the registered data.
- the reminder unit 3 prompts the person in the face image data acquired by the acquisition unit 1 to input the identification information.
- the reception unit 4 receives the input identification information.
- the registration unit 5 After receiving the input, the registration unit 5 registers the face image data acquired by the acquisition unit 1 as registration data in the storage device when the reception unit 4 normally receives the identification information.
- the setting unit 6 sets the threshold value used by the determination unit 2 in association with the registration data registered by the registration unit 5 after receiving the input.
- the face image data when the registration data matching the face image data of the person captured by the imaging device is not stored in the storage device, the face image data can be stored without the trouble of the administrator. It can be registered as registration data for face recognition. Further, even when it is determined that the registered data that matches the face image data of the person is stored, if the degree of matching is low, there is a risk of erroneous authentication. Therefore, by newly registering the face image data as the registration data and setting a new threshold value, the registration data can be registered without the trouble of the administrator, and the face authentication accuracy can be improved.
- FIG. 2 is a block diagram specifically showing the configuration of the face recognition device 10 according to the first embodiment.
- FIG. 3 is a diagram showing a database referred to at the time of face recognition.
- the face recognition device 10 will be described as a device that performs face recognition of a person entering and exiting areas 1 and 2 (for example, a room or a building).
- An image pickup device 51 and an input / output device 52 are installed at the entrance 50 of the area 1.
- the image pickup device 53 and the input / output device 54 are installed at the entrance of the area 2.
- the face recognition device 10 can be connected to the image pickup devices 51 and 53 and the input / output devices 52 and 54, respectively, by wire or wirelessly.
- the image pickup device 51 is a device that captures the face of a person standing in front of the entrance 50 of the area 1.
- the input / output device 52 is a device that is arranged near the entrance 50 and has a function of accepting an operation by a target person who performs face recognition and a function of outputting a message to the person. The same applies to the image pickup device 53 and the input / output device 54 in the area 2.
- an imaging ID Unique identification information (hereinafter referred to as an imaging ID) is set in each of the imaging devices 51 and 53.
- the image pickup ID of the image pickup device 51 is “imaging device A”
- the image pickup ID of the image pickup device 53 is “imaging device B”.
- the face recognition device 10 can be connected to the storage device 60 by wire or wirelessly.
- the storage device 60 stores the database shown in FIG. Registration data is registered in the database.
- the registration data is registered in association with the imaging IDs of the image pickup devices 51 and 53 that have captured the face image data and the person (person A and person B in FIG. 3) of the face image data.
- the registration data A1 shown in FIG. 3 is face image data of a person A imaged by an image pickup device 51 whose imaging ID is “imaging device A”.
- the threshold value associated with the registered data is registered in the database.
- the threshold value is a reference value used at the time of face recognition collation, and will be described in detail later.
- the database of FIG. 3 is stored in the storage device 60 outside the face recognition device 10, it may be stored in the storage device in the face recognition device 10.
- the face recognition device 10 includes an additional registration unit 7 in addition to the above-mentioned acquisition unit 1, determination unit 2, reminder unit 3, reception unit 4, input reception post-registration unit 5, and setting unit 6. I have more.
- the acquisition unit 1 acquires face image data of a person captured by a plurality of image pickup devices 51 and 53 from the image pickup devices 51 and 53.
- the determination unit 2 includes a registration data acquisition unit 21, a threshold value acquisition unit 22, a match degree calculation unit 23, and a match degree determination unit 24.
- the registration data acquisition unit 21 acquires the registration data registered in the database one by one from the database shown in FIG.
- the threshold value acquisition unit 22 acquires the threshold value associated with the registration data acquired by the registration data acquisition unit 21.
- the matching degree calculation unit 23 calculates the matching degree by comparing the face image data acquired by the acquisition unit 1 with the registered data acquired by the registration data acquisition unit 21.
- the match degree determination unit 24 determines whether the match degree calculated by the match degree calculation unit 23 is equal to or greater than the threshold value acquired by the threshold value acquisition unit 22.
- the registration data acquisition unit 21 acquires the registration data A1 from the database.
- the threshold value acquisition unit 22 acquires the threshold value “70” associated with the registration data A1.
- the matching degree calculation unit 23 compares the face image data acquired by the acquisition unit 1 with the registered data A1 and calculates the matching degree.
- the match degree determination unit 24 determines whether the match degree calculated by the match degree calculation unit 23 is equal to or greater than the threshold value “70”. Assuming that the threshold value calculated by the matching degree calculation unit 23 is "65", the registration data acquisition unit 21 subsequently acquires the registration data B3, and the threshold value acquisition unit 22 acquires the threshold value "75". Then, the matching degree calculation unit 23 and the matching degree determination unit 24 perform the same processing.
- the existing face recognition technology can be used in the calculation of the matching degree performed by the matching degree calculation unit 23 of the determination unit 2.
- Examples of the existing face recognition technology include the face recognition technology disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2006-338902.
- the face recognition technology is not limited to the existing one, and may be a technology to be developed in the future.
- the reminder unit 3 inputs the identification information to the person of the face image data acquired by the acquisition unit 1. prompt. Further, the reminder unit 3 performs the same process even when the registration data in which the agreement degree calculated by the agreement degree calculation unit 23 is equal to or greater than the threshold value acquired by the threshold value acquisition unit 22 is not registered in the database.
- the prompting unit 3 As a method of prompting the input of the identification information, for example, when the acquisition unit 1 acquires the face image data from the image pickup device 51 in the area 1, the prompting unit 3 outputs a signal to the input / output device 52 in the same area 1. To do. When the input / output device 52 receives the signal, the input / output device 52 outputs a message prompting the input of the identification information from the display or the speaker.
- the identification information is unique information assigned to an individual in advance.
- the identification information may be a key code such as a number or a character string manually input from the input / output devices 52 and 54, or may be input by holding an IC tag over the input / output devices 52 and 54. It may be the tag information registered in the IC tag.
- the reception unit 4 receives the identification information input from the input / output devices 52 and 54.
- the registration unit 5 determines whether the reception unit 4 has normally received the identification information.
- the storage device 60 stores identification information assigned to an individual in advance. After receiving the input, the registration unit 5 determines whether the identification information received by the reception unit 4 is stored in the storage device 60. After receiving the input, the registration unit 5 determines that the reception unit 4 has normally received the identification information, and determines that the person who has input the identification information is the person to be managed by the face authentication. Then, after receiving the input, the registration unit 5 registers the face image data acquired by the acquisition unit 1 as the registration data, as shown in FIG.
- the registration unit 5 after receiving the input stores the registered data different from the registered data. Register new registration data in the area. This will be described with reference to FIG.
- FIG. 4 is a diagram showing a database in which registration data is newly registered by the registration unit 5 after receiving input.
- the matching degree calculation unit 23 of the determination unit 2 calculates the matching degree “60” between the face image data acquired by the acquisition unit 1 from the imaging device 51 and the registered data A1 acquired by the registration data acquisition unit 21. To do.
- the registration unit 5 registers the face image data acquired by the acquisition unit 1 as the registration data A2 in the database without overwriting the registration data A1. In this way, by accumulating the registered data without overwriting it, it can be managed as a registration log, for example.
- the setting unit 6 registers the threshold value in the database in association with the registration data registered by the registration unit 5 after receiving the input.
- the setting unit 6 registers a predetermined threshold value (“70” in the case of the registered data A2 in FIG. 4) in the database.
- the threshold value set at this time is a value predetermined by an empirical rule or the like, and can be changed as appropriate.
- the additional registration unit 7 adds the face image data acquired by the acquisition unit 1 when the determination unit 2 determines that the registration data whose degree of coincidence with the face image data is equal to or greater than the threshold value is registered in the storage device 60. It is registered in the storage device 60 as the registration data of. For example, when the acquisition unit 1 compares the face image data of the person B from the image pickup device 53 with the registration data B3 and the degree of coincidence is "85", the additional registration unit 7 has the additional registration unit 7 as shown in FIG. The face image data is registered in the database as registration data B4.
- FIG. 5 is a diagram showing a database in which registration data is registered by the additional registration unit 7.
- the setting unit 6 determines the threshold value from the matching degree calculated by the matching degree calculation unit 23. Specifically, the setting unit 6 sets a threshold value obtained by subtracting a predetermined value ⁇ from the degree of agreement calculated by the degree of agreement calculation unit 23.
- the predetermined value ⁇ is a value determined by an empirical rule or the like, and can be changed as appropriate. As in the above example, when the degree of agreement calculated by the degree of agreement 23 is "85", the setting unit 6 uses the value "80" obtained by subtracting the predetermined value 5 from the degree of agreement "85” as the threshold value. Register in association with the registration data B4 (see FIG. 5).
- FIG. 6 is a flow chart showing a process executed by the face recognition device 10 of the first embodiment.
- FIGS. 1 to 5 will be referred to as appropriate.
- the face authentication method is implemented by operating the face authentication device 10. Therefore, the description of the face recognition method in the first embodiment is replaced with the following description of the operation of the face recognition device 10.
- the Acquisition unit 1 acquires face image data (S1).
- the registration data acquisition unit 21 of the determination unit 2 acquires the registration data from the database stored in the storage device 60 (S2). At this time, if the registration data acquisition unit 21 cannot acquire the registration data (S2: NO), that is, if no registration data is registered in the database of FIG. 3, the reminder unit performs the process of S5 described later. 3 executes.
- the registration data acquisition unit 21 acquires the registration data (S2: YES)
- the matching degree determination unit 24 calculates the degree of matching between the face image data acquired in S1 and the registration data acquired in S2 (S3).
- the threshold value acquisition unit 22 of the determination unit 2 acquires the threshold value associated with the registration data acquired in S2, and the matching degree determination unit 24 determines whether the matching degree calculated in S3 is equal to or greater than the threshold value ( S4).
- the urging unit 3 urges the target person to input the identification information (S5).
- the registration unit 5 determines whether or not the reception unit 4 has normally received the identification information (S6). When the reception unit 4 does not normally accept the identification information (S6: NO), the registration unit 5 waits until the reception unit 4 normally accepts the identification information after receiving the input. At this time, the reminder unit 3 may urge the target person to input the identification information again. Further, the process may be terminated after a certain period of time has elapsed.
- the registration unit 5 registers the face image data acquired in S1 as registration data in the database when the reception unit 4 normally receives the identification information (S6: YES) (S7). Then, the setting unit 6 registers the predetermined threshold value in association with the registration data registered in S7 (S8).
- the additional registration unit 7 registers the face image data acquired in S1 as additional registration data in the storage device 60 (S9).
- the setting unit 6 determines the threshold value from the degree of agreement calculated in S3 (S10). Then, the setting unit 6 registers the determined threshold value in association with the registration data stored in S9 (S11).
- the trouble of the administrator is not required.
- the face image data can be registered as registration data for performing face recognition. Further, even when the registered data that matches the face image data of the person is stored, there is a risk of erroneous authentication if the degree of matching is low. Therefore, by newly additionally registering the face image data as the registration data and newly setting the threshold value, the registration data can be registered without the trouble of the administrator, and the face authentication accuracy can be improved.
- the program according to the first embodiment of the present invention may be any program that causes a computer to execute steps S1 to S11 shown in FIG. By installing this program on a computer and executing it, the face recognition device 10 and the face recognition method according to the first embodiment can be realized.
- the processor of the computer functions as an acquisition unit 1, a determination unit 2, a reminder unit 3, a reception unit 4, a registration unit 5 after input reception, a setting unit 6, and an additional registration unit 7 to perform processing.
- the program in the first embodiment may be executed by a computer system constructed by a plurality of computers.
- each computer functions as one of the acquisition unit 1, the determination unit 2, the reminder unit 3, the reception unit 4, the registration unit 5 after input reception, the setting unit 6, and the additional registration unit 7. Is also good.
- the face recognition accuracy can be improved by registering the registration data for performing face recognition and setting the threshold value in association with the registration data without the trouble of the administrator. Can be improved.
- FIG. 7 is a configuration diagram of the face recognition device 11 according to the second embodiment.
- the face recognition device 11 of the second embodiment is in addition to the acquisition unit 1, the determination unit 2, the reminder unit 3, the reception unit 4, the registration unit 5 after input reception, the setting unit 6, and the additional registration unit 7 described in the first embodiment. It is equipped with an identity verification unit 8.
- the identity verification unit 8 confirms the identity of the person in the face image data when the additional registration unit 7 additionally registers the face image data as registration data. For example, when the additional registration unit 7 registers the face image data of the person A imaged by the image pickup device 51 in the area 1 as registration data, the identity verification unit 8 outputs a confirmation signal to the input / output device 52 in the same area 1. To do.
- the input / output device 52 displays a message such as "Are you a person A?” And operation buttons of "Yes" and "No” on the touch panel display. When the person A presses the "yes” operation button, the book is confirmed.
- the method of identity verification may be a method of inputting a key code, or can be changed as appropriate.
- FIG. 8 is a flow chart showing a process executed by the face recognition device 11 of the second embodiment.
- the identity verification unit 8 confirms the identity (S29).
- the additional registration unit 7 determines whether or not the identity verification by the identity verification unit 8 has been performed normally (S30). If it is not performed normally (S30: NO), this process ends without the additional registration unit 7 additionally registering the registration data.
- the additional registration unit 7 additionally registers the face image data acquired in S21 as the registration data in the storage device 60 (S31).
- the setting unit 6 determines the threshold value from the degree of agreement calculated in S23 (S32). Then, the setting unit 6 registers the determined threshold value in association with the registration data registered in S31 (S33).
- the program according to the second embodiment of the present invention may be any program that causes a computer to execute steps S21 to S33 shown in FIG. By installing this program on a computer and executing it, the face recognition device 11 and the face recognition method according to the second embodiment can be realized.
- the processor of the computer functions as an acquisition unit 1, a determination unit 2, a reminder unit 3, a reception unit 4, a registration unit after input reception 5, a setting unit 6, an additional registration unit 7, and an identity verification unit 8 to perform processing. Do it.
- each computer has one of the acquisition unit 1, the determination unit 2, the reminder unit 3, the reception unit 4, the registration unit after input reception 5, the setting unit 6, the additional registration unit 7, and the identity verification unit 8. It may function as a computer.
- the face recognition accuracy can be improved by registering the registration data for performing face recognition and setting the threshold value in association with the registration data without the trouble of the administrator. Can be improved. Further, when the face image data is additionally registered, the identity confirmation can prevent the face image data of another person from being registered, and the risk of erroneous authentication can be reduced.
- FIG. 9 is a configuration diagram of the face recognition device 12 according to the third embodiment.
- the face recognition device 12 of the third embodiment includes the acquisition unit 1, the determination unit 2, the reminder unit 3, the reception unit 4, the registration unit 5 after input reception, the setting unit 6, and the additional registration unit 7 described in the first embodiment. It has a classification unit 9.
- the face recognition device 12 may include the identity verification unit 8 of the second embodiment.
- the classification unit 9 classifies a plurality of image pickup devices into one or a plurality of groups based on the installation environment of each of the plurality of image pickup devices. For example, the classification unit 9 classifies imaging devices installed in an environment that is not exposed to sunlight all day into the same group.
- the setting unit 6 of the third embodiment applies the same rule to the imaging devices belonging to the same group to determine the threshold value.
- the setting unit 6 sets the preset threshold value as the initial value of the group. Further, when the threshold value for the registered data registered in association with the imaging device of one group is set for the second time or later, the setting unit 6 uses the threshold value set immediately before and the face image used by the determination unit 2 for the determination.
- the threshold value is set from the degree of matching between the data and the registered data and the number of times the threshold value is set.
- the threshold value set immediately before is represented by M
- the degree of coincidence between the face image data used by the determination unit 2 for determination and the registered data is represented by N
- the number of times the threshold value is set is represented by P
- the setting unit 6 sets the threshold value in the group classified by the classification unit 9
- the setting unit 6 applies the rule for each person. Specifically, assuming that the person A and the person B are imaged by the same imaging device and the threshold value is already associated with the registered data of the person A, it is set when setting the threshold value for the registered data of the person B. Part 6 sets the threshold value without considering the threshold value associated with the registered data of the person A.
- FIG. 10 is a diagram for explaining a method of determining a threshold value for imaging devices belonging to the same group.
- the classification unit 9 classifies the "imaging device X", the “imaging device Y", and the “imaging device Z" into the same group A. Then, the setting unit 6 sets a threshold value for the registered data of the same person.
- the setting unit 6 When initially registering a threshold value for group A, the setting unit 6 sets a preset threshold value "70" (FIG. 10 (A)). Subsequently, when registering the face image data in association with the imaging device X, the setting unit 6 multiplies the threshold value “70” set immediately before by the number of times the threshold value is set when the threshold value is set. In FIG. 10A, the setting unit 6 sets the threshold value for the first time. Next, the setting unit 6 adds the matching degree (referred to as “85”) calculated by the matching degree calculating unit 23 at the time of face authentication to the multiplication result. Further, the setting unit 6 divides the addition result by the number of times the threshold value is set this time. That is, the setting unit 6 calculates (70 ⁇ 1 + 85) / 2 and sets the calculated value “77” as a threshold value (FIG. 10 (B)).
- the setting unit 6 multiplies the threshold value "77" set immediately before by the threshold value setting number "2" when the threshold value is set.
- the setting unit 6 adds the matching degree (referred to as “72”) calculated by the matching degree calculating unit 23 at the time of face authentication to the multiplication result. Further, the setting unit 6 divides the addition result by the number of times the threshold value is set "3" this time. That is, the setting unit 6 calculates (77 ⁇ 2 + 72) / 3 and sets the calculated value “75” as a threshold value (FIG. 10 (C)).
- the setting unit 6 multiplies the threshold value "75" set immediately before by the threshold value setting number "3" when the threshold value is set.
- the setting unit 6 adds the matching degree (referred to as “85”) calculated by the matching degree calculating unit 23 at the time of face authentication to the multiplication result. Further, the setting unit 6 divides the addition result by the number of times the threshold value is set "4" this time. That is, the setting unit 6 calculates (75 ⁇ 3 + 85) / 4 and sets the calculated value “78” as a threshold value (FIG. 10 (D)).
- FIG. 11 is a flow chart showing a process executed by the face recognition device 12 of the third embodiment.
- the classification unit 9 groups the plurality of imaging devices into one or a plurality of groups based on the installation environment of each of the plurality of imaging devices (S40).
- the classification unit 9 stores the grouping result in, for example, a storage device 60. Since the subsequent operations of S41 to S47 are the same as the operations of S1 to S7 shown in FIG. 6, the description thereof will be omitted. Also, S48 is. The operation is the same as that of S9 in FIG.
- the setting unit 6 determines whether the threshold value is set first in the group to which the registration data registered in S47 or S48 belongs. Judgment (S49). When the threshold value is set first (S49: YES), the setting unit 6 registers the preset threshold value in association with the registration data registered in S47 or S48 (S50). When the threshold value setting is not the first (S49: NO), the setting unit 6 is (M ⁇ (P-1) + N) from the threshold value M set immediately before, the matching degree N calculated in S43, and the threshold value setting number P. / P is calculated and registered in association with the registration data registered in S47 or S48 (S51).
- the process of S41 is repeated again.
- the operation by the face recognition device 12 is terminated, for example, when the power of the face recognition device 12 is turned off for maintenance or the like (S52: NO)
- this process is terminated.
- the face recognition device 12 is started up and face recognition is started, if the grouping of S40 has already been performed and the result is stored in the storage device 60 or the like, the processing of S40 is skipped. Will be done.
- the program according to the third embodiment of the present invention may be any program that causes a computer to execute steps S40 to S52 shown in FIG. By installing this program on a computer and executing it, the face recognition device 12 and the face recognition method according to the third embodiment can be realized.
- the processor of the computer functions as an acquisition unit 1, a determination unit 2, a reminder unit 3, a reception unit 4, a registration unit after input reception 5, a setting unit 6, an additional registration unit 7, and a classification unit 9 to perform processing. ..
- each computer is one of the acquisition unit 1, the determination unit 2, the reminder unit 3, the reception unit 4, the registration unit after input reception 5, the setting unit 6, the additional registration unit 7, and the classification unit 9. May function as.
- the face recognition accuracy can be improved by registering the registration data for performing face recognition and setting the threshold value in association with the registration data without requiring the trouble of the administrator. Can be improved. Further, by grouping the imaging devices under the same environment, it is possible to set a threshold value suitable for the environment.
- the input / output devices 52 and 54 installed in each area are configured to input the identification information, but the terminal (smartphone or tablet, notebook PC) owned by an individual is used. ), The identification information may be input. Further, in each of the first to third embodiments, the number of areas is two (areas 1 and 2), but the number of areas may be one or three or more. Further, a plurality of imaging devices may be installed in one area.
- FIG. 12 is a block diagram showing an example of a computer that realizes the face recognition device according to the first to third embodiments.
- the computer 110 includes a CPU 111, a main memory 112, a storage device 113, an input interface 114, a display controller 115, a data reader / writer 116, and a communication interface 117. Each of these parts is connected to each other via a bus 125 so as to be capable of data communication.
- the computer 110 may include a GPU (Graphics Processing Unit) or an FPGA (Field-Programmable Gate Array) in addition to the CPU 111 or in place of the CPU 111.
- the CPU 111 expands the programs (codes) in the first to third embodiments stored in the storage device 113 into the main memory 112 and executes them in a predetermined order to perform various operations.
- the main memory 112 is typically a volatile storage device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory).
- the programs according to the first to third embodiments are provided in a state of being stored in a computer-readable recording medium 120.
- the programs in the first to third embodiments may be distributed on the Internet connected via the communication interface 117.
- the storage device 113 include a semiconductor storage device such as a flash memory in addition to a hard disk drive.
- the input interface 114 mediates data transmission between the CPU 111 and an input device 118 such as a keyboard and mouse.
- the display controller 115 is connected to the display device 119 and controls the display on the display device 119.
- the data reader / writer 116 mediates the data transmission between the CPU 111 and the recording medium 120, reads the program from the recording medium 120, and writes the processing result in the computer 110 to the recording medium 120.
- the communication interface 117 mediates data transmission between the CPU 111 and another computer.
- the recording medium 120 include a general-purpose semiconductor storage device such as CF (CompactFlash (registered trademark)) and SD (SecureDigital), a magnetic recording medium such as a flexible disk, or a CD-.
- CF CompactFlash (registered trademark)
- SD Secure Digital
- magnetic recording medium such as a flexible disk
- CD- CompactDiskReadOnlyMemory
- optical recording media such as ROM (CompactDiskReadOnlyMemory).
- the face recognition device in the first to third embodiments can be realized by using the hardware corresponding to each part instead of the computer on which the program is installed. Further, the face recognition device may be partially realized by a program and the rest may be realized by hardware.
- An acquisition unit that acquires human face image data from an image pickup device, A determination unit that determines whether or not registered data whose degree of agreement with the face image data is equal to or greater than a threshold value is registered in the storage device. When the determination unit determines that the registration data is not registered in the storage device, a prompting unit that prompts the person to input identification information, and The reception unit that accepts the input identification information and When the reception unit normally accepts the identification information, the registration unit after input reception registers the face image data as registration data in the storage device. A setting unit that sets a threshold value used by the determination unit in association with the registration data registered by the registration unit after receiving the input.
- a face recognition device characterized by being equipped with.
- Appendix 2 The face recognition device described in Appendix 1
- the acquisition unit acquires face image data from a plurality of different imaging devices, and obtains face image data.
- the registration unit registers the face image data as registration data in association with the imaging device that has acquired the face image data.
- a face recognition device characterized by this.
- Appendix 3 The face recognition device according to Appendix 1 or Appendix 2. After receiving the input, the registration unit registers the registration data in a storage area different from the registration data already registered in the storage device. A face recognition device characterized by this.
- the face recognition device (Appendix 5) The face recognition device according to Appendix 4, The acquisition unit acquires face image data from a plurality of different imaging devices, and obtains face image data. The additional registration unit registers the face image data as registration data in association with the imaging device that has acquired the face image data.
- a classification unit that classifies the plurality of imaging devices into one or a plurality of groups based on the installation environment of each of the plurality of imaging devices.
- P (P ⁇ 2) the threshold value M set immediately before is used for the determination by the determination unit.
- a value of (M ⁇ (P-1) + N) / P is set as a threshold value.
- Steps to acquire face image data of a person from an image pickup device A step of determining whether registered data having a degree of coincidence with the face image data equal to or greater than a threshold value is registered in the storage device, and When it is determined that the registered data is not registered in the storage device, the step of prompting the person to input the identification information and The step of accepting the input identification information and When the identification information is normally received, the step of registering the face image data as registration data in the storage device, and A step of setting a threshold value used in the determination step in association with the registered registration data, and a step of setting the threshold value.
- a face authentication method characterized by being equipped with.
- Appendix 10 The face authentication method described in Appendix 9
- face image data is acquired from a plurality of different imaging devices, and the face image data is acquired.
- the face image data is registered as registration data in association with the imaging device that has acquired the face image data.
- a face authentication method characterized by that.
- Appendix 11 The face authentication method according to Appendix 9 or Appendix 10.
- the registration data is registered in a storage area different from the registration data already registered in the storage device.
- a step of registering the face image data as registration data in the storage device when it is determined that the registration data having a degree of coincidence with the face image data equal to or higher than the threshold value is registered in the storage device.
- the matching degree determines the threshold value determined from the matching degree between the face image data and the registered data used in the step of determining whether the registered data having the matching degree equal to or higher than the threshold value is registered.
- it is set in association with the registration data registered in the registration step.
- the face authentication method described in Appendix 13 A step of classifying the plurality of imaging devices into one or a plurality of groups based on the installation environment of each of the plurality of imaging devices.
- the preset threshold value is set.
- the threshold value for the registered data registered in association with the imaging device in the group classified in the classification step is set P (P ⁇ 2)
- the threshold value M set immediately before and the degree of coincidence are equal to or higher than the threshold value.
- the value of (M ⁇ (P-1) + N) / P is set as a threshold value when expressed by the degree of coincidence N between the face image data and the registered data used in the step of determining whether or not the registered data of Set as, A face authentication method characterized by that.
- Appendix 18 The computer-readable recording medium according to Appendix 17.
- face image data is acquired from multiple different imaging devices.
- the face image data is registered as registration data in association with the imaging device that has acquired the face image data.
- a computer-readable recording medium characterized by that.
- Appendix 19 A computer-readable recording medium according to Appendix 17 or Appendix 18.
- the registration data is registered in a storage area different from the registration data already registered in the storage device.
- a computer-readable recording medium characterized by that.
- Appendix 21 The computer-readable recording medium according to Appendix 20.
- the face image data is registered as the registration data in association with the imaging device that has acquired the face image data.
- (Appendix 22) The computer-readable recording medium according to Appendix 21.
- Appendix 24 The computer-readable recording medium according to any one of Appendix 20 to Appendix 23.
- the program On the computer Steps to verify the identity of the person Includes instructions to execute In the step of registering when it is determined that the registered data having the matching degree equal to or higher than the threshold value is registered, the registered data is stored in the storage device when the identity verification is normally performed in the step of performing the identity verification. Register to A computer-readable recording medium characterized by that.
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Abstract
Description
撮像装置から人物の顔画像データを取得する取得部と、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定する判定部と、
前記記憶装置に前記登録データが登録されていないと前記判定部が判定した場合、前記人物に識別情報の入力を促す催促部と、
入力された前記識別情報を受け付ける受付部と、
前記受付部が識別情報の入力を正常に受け付けると、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録する入力受付後登録部と、
前記入力受付後登録部が登録した登録データに関連付けて、前記判定部が用いる閾値を設定する設定部と、
を備える、ことを特徴とする。
撮像装置から人物の顔画像データを取得するステップと、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定するステップと、
前記記憶装置に前記登録データが登録されていないと判定された場合、前記人物に識別情報の入力を促すステップと、
入力された前記識別情報を受け付けるステップと、
前記識別情報の入力を正常に受け付けると、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録するステップと、
登録された登録データに関連付けて、前記判定するステップで用いられる閾値を設定するステップと、
を備える、ことを特徴とする。
コンピュータに、
撮像装置から取得した人物の顔画像データとの一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定するステップと、
前記記憶装置に前記登録データが登録されていないと判定された場合、前記人物に識別情報の入力を促すステップと、
入力された前記識別情報を受け付けるステップと、
前記識別情報の入力を正常に受け付けると、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録するステップと、
登録された登録データに関連付けて、前記判定するステップで用いられる閾値を設定するステップと、
を実行させる命令を含むプログラムを記録したことを特徴とする。
[装置構成]
最初に、図1を用いて、実施形態1の顔認証装置の概略構成について説明する。図1は、実施形態1における顔認証装置10の構成を示す図である。
次に、実施形態1における顔認証装置10の動作について図6を用いて説明する。図6は、実施形態1の顔認証装置10が実行する処理を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図1~図5を参酌する。また、実施形態1では、顔認証装置10を動作させることによって、顔認証方法が実施される。よって、実施形態1における顔認証方法の説明は、以下の顔認証装置10の動作説明に代える。
本発明の実施形態1におけるプログラムは、コンピュータに、図6に示すステップS1~S11を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、実施形態1における顔認証装置10と顔認証方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、取得部1、判定部2、催促部3、受付部4、入力受付後登録部5、設定部6および追加登録部7として機能し、処理を行なう。
実施形態1の顔認証装置によれば、管理者の手間を要することなく、顔認証を行うための登録データを登録して、その登録データに関連付けて閾値を設定することで、顔認証精度を向上させることができる。
次に本発明の実施形態2における顔認証装置11について、図面を参照しながら説明する。以下の説明において、実施形態1と同じ構成については、同じ符号を付して、その説明は省略する。
図7は、実施形態2における顔認証装置11の構成図である。実施形態2の顔認証装置11は、実施形態1で説明した取得部1、判定部2、催促部3、受付部4、入力受付後登録部5、設定部6および追加登録部7に加え、本人確認部8を備えている。
次に、実施形態2における顔認証装置11の動作について図8を用いて説明する。図8は、実施形態2の顔認証装置11が実行する処理を示すフロー図である。
本発明の実施形態2におけるプログラムは、コンピュータに、図8に示すステップS21~S33を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、実施形態2における顔認証装置11と顔認証方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、取得部1、判定部2、催促部3、受付部4,入力受付後登録部5、設定部6、追加登録部7および本人確認部8として機能し、処理を行なう。
実施形態2の顔認証装置によれば、管理者の手間を要することなく、顔認証を行うための登録データを登録して、その登録データに関連付けて閾値を設定することで、顔認証精度を向上させることができる。また、顔画像データを追加登録する際、本人確認を行うことで、別人物の顔画像データが登録されることを防止でき、誤認証の発生リスクを低減できる。
次に本発明の実施形態3における顔認証装置について、図面を参照しながら説明する。以下の説明において、実施形態1と同じ構成については、同じ符号を付して、その説明は省略する。
図9は、実施形態3における顔認証装置12の構成図である。実施形態3の顔認証装置12は、実施形態1で説明した取得部1、判定部2、催促部3、受付部4、入力受付後登録部5、設定部6および追加登録部7に加え、分類部9を備えている。なお、顔認証装置12は、実施形態2の本人確認部8を備えていてもよい。
次に、実施形態3における顔認証装置12の動作について図11を用いて説明する。図11は、実施形態3の顔認証装置12が実行する処理を示すフロー図である。
本発明の実施形態3におけるプログラムは、コンピュータに、図11に示すステップS40~S52を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、実施形態3における顔認証装置12と顔認証方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのプロセッサは、取得部1、判定部2、催促部3、受付部4,入力受付後登録部5、設定部6、追加登録部7および分類部9として機能し、処理を行なう。
実施形態3の顔認証装置によれば、管理者の手間を要することなく、顔認証を行うための登録データを登録して、その登録データに関連付けて閾値を設定することで、顔認証精度を向上させることができる。また、撮像装置を同じような環境下同士でグルーピング化することで、環境に適した閾値を設定することができる。
なお、上記の実施形態1~3では、各エリアに設置された入出力装置52、54から、識別情報を入力するように構成しているが、個人が所有する端末(スマートフォンまたはタブレット、ノートPC)から、識別情報を入力するようにしてもよい。また、各実施形態1~3では、エリアの数は2つ(エリア1、エリア2)としているが、エリアの数は一つでもよいし、3つ以上でもよい。さらに、一つのエリアに複数の撮像装置が設置されていてもよい。
ここで、実施形態1~3におけるプログラムを実行することによって、顔認証装置を実現するコンピュータについて図12を用いて説明する。図12は、実施形態1~3における顔認証装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
撮像装置から人物の顔画像データを取得する取得部と、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定する判定部と、
前記記憶装置に前記登録データが登録されていないと前記判定部が判定した場合、前記人物に識別情報の入力を促す催促部と、
入力された前記識別情報を受け付ける受付部と、
前記受付部が識別情報を正常に受け付けると、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録する入力受付後登録部と、
前記入力受付後登録部が登録した登録データに関連付けて、前記判定部が用いる閾値を設定する設定部と、
を備える、ことを特徴とする顔認証装置。
付記1に記載の顔認証装置であって、
前記取得部は、異なる複数の撮像装置から顔画像データを取得し、
前記入力受付後登録部は、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。
付記1または付記2に記載の顔認証装置であって、
前記入力受付後登録部は、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。
付記1から付記3のいずれか一つに記載の顔認証装置であって、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると前記判定部が判定した場合に、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録する追加登録部、
を備え、
前記設定部は、前記判定部が判定に用いた前記顔画像データと前記登録データとの一致度から決定した閾値を、前記追加登録部が登録した登録データに関連付けて設定する、
ことを特徴とする顔認証装置。
付記4に記載の顔認証装置であって、
前記取得部は、異なる複数の撮像装置から顔画像データを取得し、
前記追加登録部は、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。
付記5に記載の顔認証装置であって、
前記複数の撮像装置それぞれの設置環境に基づいて、前記複数の撮像装置を一または複数のグループに分類する分類部、
をさらに備え、
前記設定部は、
前記分類部が分類したグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P=1)回目の場合、予め設定された閾値を設定し、
前記分類部が分類したグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P≧2)回目の場合、直前に設定された閾値M、前記判定部が判定に用いた前記顔画像データと前記登録データとの一致度N、で表すと、(M×(P-1)+N)/Pの値を閾値として設定する、
ことを特徴とする顔認証装置。
付記4から付記6のいずれか一つに記載の顔認証装置であって、
前記追加登録部は、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。
付記4から付記7のいずれか一つに記載の顔認証装置であって、
前記人物に本人確認を行う本人確認部、
を備え、
前記追加登録部は、前記本人確認部が本人確認を正常に行った場合に、登録データを前記記憶装置へ登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。
撮像装置から人物の顔画像データを取得するステップと、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定するステップと、
前記記憶装置に前記登録データが登録されていないと判定された場合、前記人物に識別情報の入力を促すステップと、
入力された前記識別情報を受け付けるステップと、
前記識別情報を正常に受け付けると、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録するステップと、
登録された登録データに関連付けて、前記判定するステップで用いられる閾値を設定するステップと、
を備える、ことを特徴とする顔認証方法。
付記9に記載の顔認証方法であって、
前記取得するステップでは、異なる複数の撮像装置から顔画像データを取得し、
前記登録するステップでは、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。
付記9または付記10に記載の顔認証方法であって、
前記登録するステップでは、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。
付記9から付記11のいずれか一つに記載の顔認証方法であって、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定された場合に、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録するステップ、
を備え、
前記設定するステップでは、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されているかを判定するステップで用いられた前記顔画像データと前記登録データとの一致度から決定した閾値を、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されていると判定された場合に登録するステップで登録された登録データに、関連付けて設定する、
ことを特徴とする顔認証方法。
付記12に記載の顔認証方法であって、
前記取得するステップでは、異なる複数の撮像装置から顔画像データを取得し、
前記一致度が閾値以上の登録データが登録されていると判定された場合に登録するステップでは、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。
付記13に記載の顔認証方法であって、
前記複数の撮像装置それぞれの設置環境に基づいて、前記複数の撮像装置を一または複数のグループに分類するステップ、
をさらに備え、
前記設定するステップでは、
前記分類するステップで分類されたグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P=1)回目の場合、予め設定された閾値を設定し、
前記分類するステップで分類されたグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P≧2)回目の場合、直前に設定された閾値M、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されているかを判定するステップで用いられた前記顔画像データと前記登録データとの一致度N、で表すと、(M×(P-1)+N)/Pの値を閾値として設定する、
ことを特徴とする顔認証方法。
付記12から付記14のいずれか一つに記載の顔認証方法であって、
前記一致度が閾値以上となる登録データが登録されていると判定された場合に登録するステップでは、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。
付記12から付記15のいずれか一つに記載の顔認証方法であって、
前記人物に本人確認を行うステップ、
を備え、
前記一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定された場合に登録するステップでは、前記本人確認を行うステップで本人確認が正常に行われた場合に、登録データを前記記憶装置へ登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。
コンピュータに、
撮像装置から取得した人物の顔画像データとの一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定するステップと、
前記記憶装置に前記登録データが登録されていないと判定された場合、前記人物に識別情報の入力を促すステップと、
入力された前記識別情報を受け付けるステップと、
前記識別情報の入力を正常に受け付けると、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録するステップと、
登録された登録データに関連付けて、前記判定するステップで用いられる閾値を設定するステップと、
を実行させる命令を含むプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。
付記17に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
異なる複数の撮像装置から顔画像データが取得される場合、
前記登録するステップでは、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
付記17または付記18に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記登録するステップでは、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
付記17から付記19のいずれか一つに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記プログラムは、
前記コンピュータに、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定された場合に、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録するステップ、
を実行させる命令を含み、
前記設定するステップでは、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されているかを判定するステップで用いられた前記顔画像データと前記登録データとの一致度から決定した閾値を、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されていると判定されると登録するステップで登録された登録データに関連付けて設定する、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
付記20に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
異なる複数の撮像装置から顔画像データが取得される場合、
前記一致度が閾値以上の登録データが登録されていると判定されると登録するステップでは、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
付記21に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記プログラムは、
前記コンピュータに、
前記複数の撮像装置それぞれの設置環境に基づいて、前記複数の撮像装置を一または複数のグループに分類するステップ、
を実行させる命令を含み、
前記設定するステップでは、
分類されたグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P=1)回目の場合、予め設定された閾値を設定し、
分類されたグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P≧2)回目の場合、直前に設定された閾値M、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されているかを判定するステップで用いられた前記顔画像データと前記登録データとの一致度N、で表すと、(M×(P-1)+N)/Pの値を閾値として設定する、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
付記20から付記22のいずれか一つに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記一致度が閾値以上となる登録データが登録されていると判定された場合に登録するステップでは、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
付記20から付記23のいずれか一つに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記プログラムは、
前記コンピュータに、
前記人物に本人確認を行うステップ、
を実行させる命令を含み、
前記一致度が閾値以上となる登録データが登録されていると判定された場合に登録するステップでは、前記本人確認を行うステップで本人確認が正常に行われた場合に、登録データを前記記憶装置へ登録する、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
2 判定部
3 催促部
4 受付部
5 入力受付後登録部
6 設定部
7 追加登録部
8 本人確認部
9 分類部
10、11、12 顔認証装置
110 コンピュータ
111 CPU
112 メインメモリ
113 記憶装置
114 入力インターフェイス
115 表示コントローラ
116 データリーダ/ライタ
117 通信インターフェイス
118 入力機器
119 ディスプレイ装置
120 記録媒体
125 バス
Claims (24)
- 撮像装置から人物の顔画像データを取得する取得手段と、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定する判定手段と、
前記記憶装置に前記登録データが登録されていないと前記判定手段が判定した場合、前記人物に識別情報の入力を促す催促手段と、
入力された前記識別情報を受け付ける受付手段と、
前記受付手段が識別情報を正常に受け付けると、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録する入力受付後登録手段と、
前記入力受付後登録手段が登録した登録データに関連付けて、前記判定手段が用いる閾値を設定する設定手段と、
を備える、ことを特徴とする顔認証装置。 - 請求項1に記載の顔認証装置であって、
前記取得手段は、異なる複数の撮像装置から顔画像データを取得し、
前記入力受付後登録手段は、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。 - 請求項1または請求項2に記載の顔認証装置であって、
前記入力受付後登録手段は、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。 - 請求項1から請求項3のいずれか一つに記載の顔認証装置であって、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると前記判定手段が判定した場合に、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録する追加登録手段、
を備え、
前記設定手段は、前記判定手段が判定に用いた前記顔画像データと前記登録データとの一致度から決定した閾値を、前記追加登録手段が登録した登録データに関連付けて設定する、
ことを特徴とする顔認証装置。 - 請求項4に記載の顔認証装置であって、
前記取得手段は、異なる複数の撮像装置から顔画像データを取得し、
前記追加登録手段は、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。 - 請求項5に記載の顔認証装置であって、
前記複数の撮像装置それぞれの設置環境に基づいて、前記複数の撮像装置を一または複数のグループに分類する分類手段、
をさらに備え、
前記設定手段は、
前記分類手段が分類したグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P=1)回目の場合、予め設定された閾値を設定し、
前記分類手段が分類したグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P≧2)回目の場合、直前に設定された閾値M、前記判定手段が判定に用いた前記顔画像データと前記登録データとの一致度N、で表すと、(M×(P-1)+N)/Pの値を閾値として設定する、
ことを特徴とする顔認証装置。 - 請求項4から請求項6のいずれか一つに記載の顔認証装置であって、
前記追加登録手段は、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。 - 請求項4から請求項7のいずれか一つに記載の顔認証装置であって、
前記人物に本人確認を行う本人確認手段、
を備え、
前記追加登録手段は、前記本人確認手段が本人確認を正常に行った場合に、登録データを前記記憶装置へ登録する、
ことを特徴とする顔認証装置。 - 撮像装置から人物の顔画像データを取得し、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定し、
前記記憶装置に前記登録データが登録されていないと判定された場合、前記人物に識別情報の入力を促し、
入力された前記識別情報を受け付け、
前記識別情報を正常に受け付けると、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録し、
登録された登録データに関連付けて、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されているかの判定に用いられる閾値を設定する、
ことを特徴とする顔認証方法。 - 請求項9に記載の顔認証方法であって、
前記撮像装置から人物の顔画像データを取得する場合、異なる複数の撮像装置から顔画像データを取得し、
顔画像データを登録データとして登録する場合、前記顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。 - 請求項9または請求項10に記載の顔認証方法であって、
顔画像データを登録データとして登録する場合、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。 - 請求項9から請求項11のいずれか一つに記載の顔認証方法であって、
前記顔画像データとの一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定された場合、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録し、
登録データに関連付けて閾値を設定する場合、前記一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定するときに用いられた、前記顔画像データと前記登録データとの一致度から決定した閾値を、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されていると判定された場合に登録された登録データに、関連付けて設定する、
ことを特徴とする顔認証方法。 - 請求項12に記載の顔認証方法であって、
人物の顔画像データを取得する場合、異なる複数の撮像装置から顔画像データを取得し、
前記一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定されると顔画像データを登録データとして登録する場合、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。 - 請求項13に記載の顔認証方法であって、
前記複数の撮像装置それぞれの設置環境に基づいて、前記複数の撮像装置を一または複数のグループに分類し、
登録データに関連付けて閾値を設定する場合、
分類されたグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P=1)回目の場合、予め設定された閾値を設定し、
分類されたグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P≧2)回目の場合、直前に設定された閾値M、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されているかを判定するときに用いられた前記顔画像データと前記登録データとの一致度N、で表すと、(M×(P-1)+N)/Pの値を閾値として設定する、
ことを特徴とする顔認証方法。 - 請求項12から請求項14のいずれか一つに記載の顔認証方法であって、
前記一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定されると顔画像データを登録データとして登録する場合、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。 - 請求項12から請求項15のいずれか一つに記載の顔認証方法であって、
前記人物に本人確認を行い、
前記一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定されると顔画像データを登録データとして登録する場合、前記本人確認が正常に行われると、登録データを前記記憶装置へ登録する、
ことを特徴とする顔認証方法。 - コンピュータに、
撮像装置から取得された人物の顔画像データとの一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定させ、
前記記憶装置に前記登録データが登録されていないと判定された場合、前記人物に識別情報の入力を促させ、
入力された前記識別情報を受け付けさせ、
前記識別情報の入力を正常に受け付けると、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録させ、
登録された登録データに関連付けて、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されているかの判定に用いられる閾値を設定させる、
命令を含むプログラムを記録した、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 請求項17に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
異なる複数の撮像装置から顔画像データが取得される場合、
顔画像データを登録データとして登録させる場合、顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録させる、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 請求項17または請求項18に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
顔画像データを登録データとして登録させる場合、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録させる、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 請求項17から請求項19のいずれか一つに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記プログラムは、
前記コンピュータに、
前記一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定された場合に、前記顔画像データを登録データとして、前記記憶装置へ登録させる、
命令を含み、
登録データに関連付けて閾値を設定させる場合、前記一致度が閾値以上の登録データが、記憶装置に登録されているかを判定するときに用いられた前記顔画像データと前記登録データとの一致度から決定した閾値を、前記判定で前記一致度が閾値以上の登録データが登録されていると判定された場合に登録された登録データに関連付けて設定させる、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 請求項20に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
異なる複数の撮像装置から顔画像データが取得される場合、
前記一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定されると顔画像データを登録データとして登録させる場合、前記顔画像データを取得した撮像装置に関連付けて、前記顔画像データを登録データとして登録させる、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 請求項21に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記複数の撮像装置それぞれの設置環境に基づいて、前記複数の撮像装置を一または複数のグループに分類させ、
登録データに関連付けて閾値を設定させる場合、
分類されたグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P=1)回目の場合、予め設定された閾値を設定させ、
分類されたグループ内の撮像装置に関連付けて登録された登録データに対する閾値の設定がP(P≧2)回目の場合、直前に設定された閾値M、前記一致度が閾値以上の登録データが登録されているかを判定するときに用いられた前記顔画像データと前記登録データとの一致度N、で表すと、(M×(P-1)+N)/Pの値を閾値として設定する、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 請求項20から請求項22のいずれか一つに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定されると顔画像データを登録データとして登録させる場合、前記記憶装置に既に登録されている登録データとは異なる記憶領域に、登録データを登録させる、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。 - 請求項20から請求項23のいずれか一つに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、
前記プログラムは、
前記コンピュータに、
前記人物に本人確認を行わせる、
命令を含み、
前記一致度が閾値以上となる登録データが前記記憶装置に登録されていると判定されると顔画像データを登録データとして登録させる場合、前記本人確認が正常に行われると、登録データを前記記憶装置へ登録させる、
ことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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