WO2020240989A1 - 撮像装置、撮像制御方法および撮像制御プログラム - Google Patents

Abstract

撮像装置（１）は、判定部（６１）と、提示部（６２）と、を備える。判定部は、撮像部が測定対象の撮像を実行する状況を判定する。提示部は、判定部による判定結果に基づき状況の更新を促す指示の提示を行う。提示部は、操作者が、撮像部による撮像におけるプレビュー画像を表示するディスプレイのある面と反対側の、撮像部のレンズのある面を操作者自身に向けて撮像を行う状態で、操作者により認識可能に前記提示を行う。

Description

撮像装置、撮像制御方法および撮像制御プログラム

　本発明は、撮像装置、撮像制御方法および撮像制御プログラムに関する。

　スマートフォン（多機能型携帯電話端末）といった、カメラが搭載された携帯端末が普及している。例えばスマートフォンでは、一般的に、ディスプレイが設けられる面（表面とする）と、その反対側の面（裏面とする）と、にそれぞれカメラが設けられる。以下では、表面に設けられるカメラをフロントカメラ、裏面に設けられるカメラをリアカメラと呼ぶものとする。フロントカメラは、主に、ユーザが自身を撮像するために用いられ、リアカメラと比較して解像度が低くされているのが一般的である。

特開２０１８－０６７７８７号公報 特開２０１７－０５４１７９号公報 特開２０１３－１１０７１４号公報 特許第５７３３５７０号公報 特許第６２９９５９４号公報

Vahid　Kazemi　et　al.、"One　Millisecond　Face　Alignment　with　an　Ensemble　of　Regression　Trees"、KTH,　Royal　Institute　of　Technology　Computer　Vision　and　Active　Perception　Lab　Teknikringen　14,　Stockholm,　Sweden、［令和１年５月１２日検索］、インターネット＜URL：　http://www.nada.kth.se/~sullivan/Papers/Kazemi_cvpr14.pdf＞

　近年、カメラが搭載された携帯端末を用いて自分の顔を撮像し、撮像画像に基づき顔の肌の状態を解析する技術が提案されている。この解析には、高解像度の撮像画像が求められるため、リアカメラを用いて顔を撮像することが好ましい。この場合、ユーザは、リアカメラを自身の方向に向ける必要があるため、リアカメラの反対側の面に設けられるディスプレイに表示されるリアカメラによるプレビュー画面を直接的に確認することができず、肌の解析に適切な撮像を行うことが難しかった。

　本開示は、顔の肌の解析に適した撮像画像を容易に取得可能な撮像装置、撮像制御方法および撮像制御プログラムを提供することを目的とする。

　本開示に係る撮像装置は、撮像部が測定対象の撮像を実行する状況を判定する判定部と、判定部による判定結果に基づき状況の更新を促す指示の提示を行う提示部と、を備え、提示部は、操作者が、撮像部による撮像におけるプレビュー画像を表示するディスプレイのある面と反対側の、撮像部のレンズのある面を操作者自身に向けて撮像を行う状態で、操作者により認識可能に提示を行う。

実施形態に適用可能な撮像装置の外観の例を概略的に示す図である。 実施形態に適用可能な撮像装置のハードウェア構成の一例を概略的に示すブロック図である。 実施形態に係る撮像装置の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 肌解析部の機能をより詳細に説明するための一例の機能ブロック図である。 実施形態に係る撮像装置の使用形態を概略的に示す図である。 実施形態に係る撮像装置における処理の流れを概略的に示す一例のフローチャートである。 実施形態に係る撮像装置における処理の流れをより具体的に示す一例のフローチャートである。 実施形態に係る測定部の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 実施形態に係る、フラッシュ無し撮像における撮像処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に係る、フラッシュ無し撮像における撮像処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に係る測定状況判定部の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 実施形態に係る被写体検出部の処理を示す一例のフローチャートである。 被写体検出部に入力されるＲＡＷ画像の例を示す図である。 実施形態に係るデモザイク処理による画素の例を示す図である。 実施形態に係る被写体検出部により検出された顔から抽出された特徴点の例を示す図である。 実施形態において検出される顔の向きを説明するための図である。 実施形態に係る、顔の中心の推定方法を説明するための図である。 実施形態に係る、環境明るさ検出部における環境明るさ検出の第２の方法による処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に係る、環境の明るさを検出する第２の方法による処理を説明するための図である。 実施形態に係る、環境の明るさを検出する第３の方法による処理を説明するための図である。 実施形態に係る画像ブレ検出部による画像ブレ検出処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に係る、特徴点間の距離および平均距離を算出する処理を説明するための図である。 実施形態に係る環境光源検出部における処理の流れを説明するための図である。 実施形態に係るカメラ動き検出部による処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に係る理想状況記憶部に記憶される各項目および各項目の値の例を示す図である。 カメラの動きの上限値を決める方法を説明するための図である。 実施形態に係る状況判定部による状況判定処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に係る、状況判定部における環境明るさの判定処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に係るブレ判定の処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に係る測定指示部の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 実施形態に係る指示表の例を示す図である。 実施形態に係る指示表の例を示す図である。 実施形態に係る指示表の例を示す図である。 実施形態に係る指示表の例を示す図である。 実施形態に係る指示表の例を示す図である。 実施形態に係る、指示方法が「音声」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。 実施形態に係る、指示方法が「光」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。 実施形態に係る、指示方法が「光」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。 実施形態に係る、指示方法が「鏡面」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。 実施形態に係る、指示方法が「音声」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。 実施形態に係る、指示方法が「光」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。 実施形態に係る、指示方法が「光」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。 実施形態に係る、指示方法が「鏡面」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。 実施形態に係る、ディスプレイの画面に表示されるガイド画像の例を示す図である。 実施形態に係る解析部の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 実施形態に係る解析部における肌解析処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に適用可能な色解析処理および色空間変換処理を説明するための図である。 実施形態に係る結果表示部の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。 実施形態に係る部位指定部による抽出部位の決定処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に適用可能な指示入力用ＵＩ画面の例を示す図である。 タッチが検出された位置が「ＯＫ」ボタンの位置ではない場合の例を示す図である。 実施形態に適用可能な、抽出部位の座標の算出方法の例を示す図である。 実施形態に適用可能な、項目指定部により表示される指定画面の例を示す図である。 実施形態に係る解析結果加工部による解析結果の加工処理を示す一例のフローチャートである。 実施形態に適用可能な、指定画面においてガイド画像に対して指定された抽出部位の例を示す図である。 実施形態に適用可能な、表示対象の各解析項目のうち、肌色の解析結果に基づく代表値の算出方法を説明するための図である。 実施形態に係る、解析結果加工部により生成された肌色の解析結果のグラフの例を示す図である。 抽出部位において検出された毛穴の例を示す図である。 実施形態に適用可能な、抽出部位において検出された毛穴の数を３段階に分類して集計した例を示す図である。 実施形態に係る、解析結果加工部により生成された毛穴の解析結果のグラフの例を示す図である。 実施形態に適用可能な、表示情報生成部により生成された表示情報に基づきディスプレイに表示される解析結果表示画面の例を示す図である。

　以下、本開示の実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施形態において、同一の部位には同一の符号を付することにより、重複する説明を省略する。

　以下、本開示の実施形態について、下記の順序に従って説明する。
１．実施形態に適用可能な撮像装置の構成例
２．撮像装置の動作の概略
　２－１．既存技術による動作例
　２－２．実施形態に係る動作例
３．実施形態に係る撮像装置の概略
　３－１．機能の説明
　３－２．処理の概略
４．実施形態に係る撮像装置の詳細
　４－１．処理の具体例
　４－２．各部の詳細
　　４－２－１．測定処理部
　　　４－２－１－１．測定部
　　　４－２－１－２．測定状況判定部
　　　４－２－１－３．測定指示部
　　　　４－２－１－３－１．指示表例
　　　　４－２－１－３－２．測定指示の提示の具体例
　　４－２－２．解析処理部
　　　４－２－２－１．解析部
　　　４－２－２－２．結果表示部
５．実施形態の第１の変形例
６．実施形態の第２の変形例
７．実施形態の第３の変形例
８．実施形態の第４の変形例
９．本開示の技術による効果
１０．他の構成

１．実施形態に適用可能な撮像装置の構成例
　実施形態の説明に先立って、実施形態に適用可能な撮像装置の構成例について説明する。図１は、実施形態に適用可能な撮像装置の外観の例を概略的に示す図である。図１では、撮像装置１が多機能型携帯電話端末（以下、スマートフォン）であるものとして示されている。図１において、右側が撮像装置１の表面側１０を示し、左側が撮像装置１の裏面側１１を示している。

　図１の例では、撮像装置１は、表面側１０にディスプレイ２と、受話用スピーカ３と、汎用スピーカ６と、フロントカメラ９と、が配される。ディスプレイ２は、撮像装置１内において生成された種々の画像が表示される。また、ディスプレイ２は、画像の表示を行う表示デバイスと、ユーザの手指などによるタッチ操作に応じて制御情報を生成する入力デバイスと、が一体的に形成されたタッチパネルとして構成される。受話用スピーカ３は、例えば、撮像装置１において電話機能を利用する際の受話音声を再生する。汎用スピーカ６は、例えば撮像装置１内において生成された音を再生する。

　フロントカメラ９は、撮像装置１の表面側１０の被写体を撮像する。また、フロントカメラ９は、ズーム機能、オートフォーカス機能、絞り機能などを有し、ユーザ操作や装置内部の画像処理などに基づく各機能の制御が可能である。

　また、図１の例では、撮像装置１の下端の側面に、マイクロホン４が設けられ、表面側１０から見て右端の側面に、操作子５が設けられる。マイクロホン４は、撮像装置１の周囲で発生する音を集音する。マイクロホン４は、例えば撮像装置１において電話機能を利用する際の送話音声を集音する。操作子５は、ユーザ操作に応じて撮像装置１における主たる機能（スリープ状態におけるリジューム動作など）を制御する。

　図１において、撮像装置１は、裏面側１１に、リアカメラ７と、フラッシュライト８とが設けられる。リアカメラ７は、撮像装置１の裏面側１１の被写体を撮像する。リアカメラ７は、フロントカメラ９に対してより高性能のカメラが用いられる。例えば、リアカメラ７は、撮像画像の解像度がフロントカメラ９と比較して高解像度とされる。また、リアカメラ７も、上述したフロントカメラ９と同様にズーム機能、オートフォーカス機能、絞り機能などを有し、ユーザ操作や装置内部の画像処理などに基づく各機能の制御が可能である。

　フラッシュライト８は、例えば、指示に応じて、リアカメラ７の撮像と同期してフラッシュ光を発光する。これに限らず、フラッシュライト８は、リアカメラ７の撮像に対して非同期且つ持続的に発光させることも可能である。

　図２は、実施形態に適用可能な撮像装置１のハードウェア構成の一例を概略的に示すブロック図である。図２において、撮像装置１は、バス４０に互いに通信可能に接続される、ＣＰＵ(Central　Processing　Unit)２０と、ＲＯＭ(Read　Only　Memory)２１と、ＲＡＭ(Random　Access　Memory)２２と、表示制御部２３と、入力デバイス２５と、ストレージ２６と、データＩ／Ｆ（インタフェース）２７と、通信Ｉ／Ｆ２８と、を備える。また、表示制御部２３に対して、表示デバイス２４が接続される。

　ストレージ２６は、不揮発性の記憶媒体であって、フラッシュメモリを適用できる。これに限らず、ストレージ２６としてハードディスクドライブを適用してもよい。ストレージ２６は、ＣＰＵ２０が動作するための各種プログラムやデータを記憶することができる。また、ストレージ２６は、その他のデータを保存するためにも用いられる。

　ＣＰＵ２０は、ストレージ２６およびＲＯＭ２１に記憶されるプログラムに従い、ＲＡＭ２２をワークメモリとして用いて動作し、この撮像装置１の全体の動作を制御する。例えば、ＣＰＵ２０は、プログラムに従い制御信号を生成し、生成した制御信号を、バス４０を介して当該制御信号の制御対象となる部位に供給する。

　表示制御部２３は、ＣＰＵ２０によりプログラムに従い生成された表示制御信号に従い、表示デバイス２４が表示可能な表示信号を生成する。表示デバイス２４は、例えばＬＣＤ(Liquid　Crystal　Display)や有機ＥＬ(Electro-Luminescence)であって、図示されない駆動回路により駆動され、表示制御部２３から供給される表示信号に応じた画面を表示させる。

　入力デバイス２５は、タッチされた位置に応じた制御信号を出力する。入力デバイス２５と、表示デバイス２４とが一体的に形成され、タッチパネルとしてのディスプレイ２が構成される。タッチパネルとしてのディスプレイ２は、例えば、表示デバイス２４による表示に応じた位置への、ユーザの手指などによる入力デバイス２５に対するタッチに応じて、当該位置に対応する制御信号を出力することができる。

　なお、図１を用いて説明した操作子５は、タッチパネルとしてのディスプレイ２には含まれないが、その機能が入力デバイス２５の機能の一部に含まれるものとする。

　データＩ／Ｆ２７は、外部の機器との間でデータの送受信を行うためのインタフェースである。データＩ／Ｆ２７としては、例えばＵＳＢ(Universal　Serial　Bus)を用いることができる。これに限らず、データＩ／Ｆ２７として、比較的近距離を対象とした無線通信によりデータの送受信を行うＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）を適用させてもよい。さらに、データＩ／Ｆ２７を、ＵＳＢやＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）など複数の通信方式に対応可能としてもよい。

　通信Ｉ／Ｆ２８は、無線ＬＡＮ(Local　Area　Network)による無線通信や、公衆電話回線を介した無線通信を行うためのインタフェースである。

　撮像装置１において、バス４０に対して、さらに、ドライバ３０、３１、３２および３４と、カメラ制御部３５と、センサＩ／Ｆ３６と、が接続される。

　ドライバ３０は、バス４０を介して供給されたデジタル方式の音信号をアナログ方式の音信号に変換し、さらに増幅して汎用スピーカ６に供給する。汎用スピーカ６は、供給された音信号に応じた音を出力する。ドライバ３１は、バス４０を介して供給されたデジタル方式の音信号をアナログ方式の音信号に変換し、さらに増幅して受話用スピーカ３に供給する。また、ドライバ３１は、マイクロホン４で集音された音に応じたアナログ方式の音信号をデジタル方式の音信号に変換してバス４０に供給する。

　ドライバ３２は、バス４０を介して供給された制御信号に従い、所定の振動パターンでバイブレータ３３を駆動する。バイブレータ３３が駆動されることにより、撮像装置１の筐体の全体を振動させることができる。ドライバ３４は、バス４０を介して供給された制御信号に従いフラッシュライト８を駆動してフラッシュライト８を発光させる。

　カメラ制御部３５は、バス４０を介して供給された制御信号に従い、リアカメラ７およびフロントカメラ９をそれぞれ制御する。例えば、カメラ制御部３５は、制御信号に従い、リアカメラ７やフロントカメラ９のシャッタ動作を制御する。また、カメラ制御部３５は、制御信号に従い、リアカメラ７やフロントカメラ９の絞り機能やズーム機能を制御する。さらに、カメラ制御部３５は、例えば撮像画像に基づくＣＰＵ２０による画像処理に基づき、リアカメラ７やフロントカメラ９のオートフォーカス機能を制御する。

　一例として、カメラ制御部３５は、リアカメラ７およびフロントカメラ９により撮像された撮像画像を、バス４０を介してＣＰＵ２０に渡す。ＣＰＵ２０は、供給された撮像画像を、例えばＲＡＭ２２に記憶させる。

　なお、カメラ制御部３５は、リアカメラ７およびフロントカメラ９のそれぞれを、所定のフレーム周期（例えば６０［ｆｐｓ(frame　per　second)］）でシャッタ制御し、動画像を撮像することができる。以下、この動画像を撮像する動作モードを動画モードと呼び、シャッタ指示に応じたタイミングで例えば１枚の撮像画像を撮像する動作モードを静止画モードと呼ぶ。

　図２において、センサＩ／Ｆ３６は、距離センサ３７、照度センサ３８および角速度センサ３９に対するインタフェースである。距離センサ３７は、撮像装置１から例えば被写体までの距離を計測するセンサである。距離センサ３７としては、例えば赤外光の光源および受光部を備え、赤外光の反射を利用して距離を計測する距離センサを用いることができる。距離センサ３７は、省略することが可能である。照度センサ３８は、例えば受光部を備え、撮像装置１が存在する環境における照度を検出する。角速度センサ３９は、撮像装置１の動き（姿勢の変化など）に応じた角速度を検出するセンサである。角速度センサ３９としては、振動式ジャイロセンサを適用することができる。角速度センサ３９は、例えばＸ軸、Ｙ軸およびＺ軸の３軸について、角速度を検出する。

　センサＩ／Ｆ３６は、距離センサ３７から出力される距離を示す情報（距離情報）と、照度センサ３８から出力された照度を示す情報（照度情報）と、角速度センサ３９から出力された、角速度を示す情報（角速度情報）と、を受信し、受信した各情報をバス４０を介してＣＰＵ２０に渡す。

　ここで、撮像装置１における撮像動作の例について、リアカメラ７を例にとって概略的に説明する。

　カメラ制御部３５は、リアカメラ７の起動が例えばＣＰＵ２０から指示されると、リアカメラ７を動画モードで駆動し、フレーム周期毎に撮像された撮像画像をＣＰＵ２０に渡す。ＣＰＵ２０は、このフレーム周期毎の撮像画像に基づき表示制御信号を生成し、表示制御部２３に渡す。表示制御部２３は、この表示制御信号を、フレーム周期毎に表示画像が更新される表示信号に変換して、表示デバイス２４に供給する。これにより、表示デバイス２４に、リアカメラ７によりフレーム周期毎に撮像された各撮像画像が略リアルタイムに表示される。ユーザは、このフレーム周期毎の撮像画像による動画像の表示に基づき、撮像装置１に対してシャッタタイミングや、画角を指定することができる。

　カメラ制御部３５は、この動画像の表示中にシャッタ動作が指示されると、動作モードを動画モードから静止画モードに切り替えて、シャッタ動作を指示されたタイミングに応じて撮像を行う。静止画モードにおいて撮像された撮像画像は、上述したように、例えばＲＡＭ２２に記憶される。ＣＰＵ２０は、ＲＡＭ２２に記憶した撮像画像をストレージ２６に保存すると共に、当該撮像画像に基づく表示制御信号を生成し、表示制御部２３に渡す。これにより、ディスプレイ２に対して、静止画モードにおいて撮像された撮像画像に基づく画面が表示される。この画面を、プレビュー画面と呼び、プレビュー画面に表示される画像をプレビュー画像と呼ぶ。ユーザは、このプレビュー画面を見ることで、被写体の写り具合を確認することができる。

２．撮像装置の動作の概略
２－１．既存技術による動作例
　次に、実施形態に係る撮像装置動作について、概略的に説明する。実施形態に係る撮像装置１は、顔を撮像した撮像画像に基づき当該顔の肌の状態を解析する肌解析機能を備える。

　肌解析には、より高解像度の撮像画像を用いることが好ましい。そのため、肌解析を行うための顔の撮像を、裏面側１１に設けられるリアカメラ７を用いて行う。より具体的には、肌解析を行いたいユーザは、撮像装置１を、裏面側１１を自身の顔の方に向けて保持して撮像を行う。この場合、撮像装置１の表面側１０が当該ユーザの視線の影になる方向を向くため、当該ユーザは、表面側１０に設けられるディスプレイ２に表示される撮像のプレビュー画面を直接的に見ることができず、自身の顔を肌解析に対して適切な状態で撮像することが困難である。

　例えば、既存技術の例として、特許文献１には、合焦度合いに関する情報に応じて、合焦度合いが低い焦点検出領域に対応するフォーカスガイドは、合焦度合いが高い焦点検出領域に対応するフォーカスガイドよりも簡略化、あるいは小さく表示するようにした技術が開示されている。この技術によれば、撮影者は、撮影状況が適切かどうかをプレビュー画面で確認することができる。しかしながら、この場合、撮影者がプレビュー画面を見ることが前提となっており、撮影者かつ被写体であるユーザが、スマートフォンのリアカメラで撮影することは想定されておらず、このような場合は適切な撮影を行うことが難しい。

　既存技術の別の例として、特許文献２には、撮像された眼の画像に基づいて虹彩認証を行う構成が開示されている。この構成において、赤外光を照射して撮像されたユーザの眼の画像と眼の位置合わせ用の画像とを表示部に表示し、生体認証装置の使用状況に応じて、表示部における撮像された眼の画像の表示を非表示状態に制御する。眼の画像の表示を非表示状態としたときに、眼の鏡像を反射して表示可能なパネルに眼の鏡像が形成されるようにしている。

　この技術によれば、スマートフォンのサブカメラ（インカメラ）を用いて、ユーザは、ディスプレイ上に表示されたガイドを確認しながら、被写体（この場合は虹彩認証に用いる眼）を適切にガイド内に入るように撮影することが可能である。顔の部位の画像が適切に撮影されるような技術であるが、撮影者かつ被写体であるユーザがディスプレイを確認できない状況は想定されていない。

　既存技術のさらに別の例として、特許文献３には、自分撮りグループに属するユーザが全て含まれ、予め記憶された中心ユーザが中心に配置された画像データを、連続撮影手段で撮影された画像データから選択するようにした技術が開示されている。この技術によれば、連続撮影された複数の画像から、予め登録された複数のユーザが画面に収まり、かつ中心に配置すべきユーザが中心に配置されている画像を選択することが可能となる。しかしながら、この技術においては、ユーザがディスプレイを見ること無く、ユーザに対して撮像指示を提示することが想定されていない。そのため、適切に画像が撮影されたかどうかを知るためには、カメラのディスプレイを見て画像を確認する必要がある。

　ところで、フロントカメラ９とリアカメラ７とを備える、スマートフォンなどの撮像装置１で高画質の撮像画像を得るためには、リアカメラ７を用いて撮像を実行するのが一般的である。特に、顔の肌のシワ、毛穴の状態などの微細な形状を撮像画像から解析しようとする場合においては、フロントカメラ９と比較してより高解像度での撮像が可能なリアカメラ７で撮像した撮像画像を用いることが望ましい。しかしながら、リアカメラ７を用いてユーザ自身を撮像する場合、ユーザは、適切な撮像位置について、ディスプレイ２のプレビュー画面を確認しながら調整することが、極めて困難である。

２－２．実施形態に係る動作例
　実施形態に係る撮像装置１は、リアカメラ７により測定対象すなわちユーザの顔が撮像される際の状況を判定し、判定結果に基づき当該状況を更新するための指示をユーザに対して提示するようにしている。そのため、状況に応じて適切な撮像を行うことができる。

　また、実施形態に係る撮像装置１は、状況を更新するための指示を、測定対象であるユーザがディスプレイ２を直接的に見ること無しにユーザが認識可能な方法を用いてユーザに対して提示する。このような提示方法としては、撮像装置１の汎用スピーカ６から出力される音（音声）を用いた方法や、撮像装置１のバイブレータ３３による振動を用いた方法、が適用できる。さらに、鏡を用いることが可能な場合、このような提示方法として、ディスプレイ２に指示の画像を表示させ、その画像を鏡に反射させる提示方法が適用できる。ユーザは、この鏡に映し出された画像に示される指示を見ながら、状況を更新することができる。さらにまた、撮像装置１のディスプレイ２の輝度の制御を用いた提示方法を適用することもできる。

３．実施形態に係る撮像装置の概略
３－１．機能の説明
　図３は、実施形態に係る撮像装置１の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。図３において、撮像装置１は、全体制御部５１と、ＵＩ(User　Interface)部５２と、撮像制御部５３と、動き検出部５４と、肌解析部５５と、を含む。

　これら全体制御部５１、ＵＩ部５２、撮像制御部５３、動き検出部５４および肌解析部５５は、ＣＰＵ２０上で所定のプログラムが動作することで実現される。これに限らず、これら全体制御部５１、ＵＩ部５２、撮像制御部５３、動き検出部５４および肌解析部５５の一部または全部を、互いに協働して動作するハードウェア回路により構成することも可能である。

　全体制御部５１は、撮像装置１の全体の動作を制御する。全体制御部５１は、例えば撮像装置１のＯＳ(Operating　System)に対応する。

　ＵＩ部５２は、ユーザに対するインタフェースを提供する。ＵＩ部５２は、表示デバイス２４に表示させる画面を生成する。また、ＵＩ部５２は、入力デバイス２５に対してなされたユーザ操作を受け付け、受け付けたユーザ操作に応じた制御情報を生成する。例えば、ＵＩ部５２は、入力デバイス２５に対する所定のユーザ操作に応じて、表示デバイス２４に表示させる画面を更新すると共に、全体制御部５０に対して当該ユーザ操作に応じた制御信号を渡す。

　撮像制御部５３は、カメラ制御部３５に対して、リアカメラ７あるいはフロントカメラ９による撮像を制御するための指示を出す。また、撮像制御部５３は、リアカメラ７あるいはフロントカメラ９により撮像された撮像画像をＲＡＭ２２やストレージ２６に記憶する。動き検出部５４は、角速度センサ３９の出力に基づき、撮像装置１の動きを検出する。

　肌解析部５５は、撮像画像に基づき顔を検出し、検出された顔の肌の検出を行う。肌解析部５５は、測定処理部５５０と、解析処理部５５１と、を含む。

　測定処理部５５０は、本開示の技術の主体をなす部分であって、測定対象であるユーザの顔の撮像に係る状況を判定し、判定結果に基づき当該状況を更新するための指示を生成する。ここで、撮像に係る状況とは、撮像画像に含まれるユーザの顔（顔画像）の撮像状態、すなわち、当該顔が撮像画像においてどのように撮像されているか、に影響を与え得る状況を指す。撮像に係る状況は、例えば、撮像時における撮像装置１の周囲の光（照度、色温度）や、撮像画像に含まれる顔の状態、例えば撮像画像における顔の大きさ、向きなどを含む。また、測定処理部５５０は、撮像に係る状況が適切であると判定した場合、当該顔が含まれる撮像画像を、肌の解析の対象の画像であるとして、解析処理部５５１に渡す。

　解析処理部５５１は、測定処理部５５０から渡された撮像画像に基づき、当該撮像画像に含まれる顔に対して、肌の解析を行い、解析結果を表示するための解析結果表示画面を生成する。

　図４は、肌解析部５５の機能をより詳細に説明するための一例の機能ブロック図である。図４において、測定処理部５５０は、測定部６０と、測定状況判定部６１と、測定指示部６２と、を含む。また、解析処理部５５１は、解析部７０と、結果表示部７１と、を含む。

　測定処理部５５０において、測定部６０は、被測定物すなわち顔の撮像を実行する。測定部６０は、フラッシュライト８を点灯させながら撮像するフラッシュ有り撮像と、フラッシュライト８を消灯した状態で撮像するフラッシュ無し撮像と、を実行できる。測定部６０は、フラッシュ有り撮像により取得された撮像画像（適宜、フラッシュ有り撮像画像と呼ぶ）と、フラッシュ無し撮像で取得された撮像画像（適宜、フラッシュ無し撮像画像と呼ぶ）と、を測定状況判定部６１に渡す。

　なお、以下では、フラッシュ有り撮像画像とフラッシュ無し撮像画像とを特に区別しない場合は、これらを「撮像画像」として説明を行う。

　測定状況判定部６１は、測定部６０から渡されたフラッシュ有り撮像画像およびフラッシュ無し撮像画像に基づき、測定対象（顔）の撮像に係る状況を判定する。より具体的には、測定状況判定部６１は、予め設定された理想状況と現在の状況とを比較し、現在の状況が肌解析に対して適切であるか否かを判定する。測定状況判定部６１は、状況が適切であると判定した場合、撮像画像を解析処理部５５１に渡す。

　一方、測定状況判定部６１は、状況が適切ではないと判定した場合、測定指示部６２に対して、当該状況を示す情報を渡す。測定指示部６２は、測定状況判定部６１から渡された情報に基づき、当該状況の適切な状況への更新を促すための指示を、ユーザに提示する。ユーザは、提示された指示に応答して状況を更新することができる。このユーザ応答に応じて測定部６０によりさらに撮像が実行される。

　解析処理部５５１において、解析部７０は、測定処理部５５０から渡された撮像画像を解析し、測定対象としての顔の肌の状態に関する情報を取得する。解析部７０は、例えば、肌の状態に関して、キメ（肌理）およびシワ（皺）、毛穴、肌の色、肌上のシミ（染み）の状態、など肌に関する各項目について解析を行い、各項目を数値化する。解析処理部５５１において、結果表示部７１は、例えばユーザに指定された項目について、解析部７０による解析結果を表示するための解析結果表示画面を生成する。

　なお、上述したＵＩ部５２、撮像制御部５３および動き検出部５４の一部または全部を、撮像装置１に搭載されるＯＳの機能に含めることができる。また、全体制御部５１、ＵＩ部５２、撮像制御部５３および動き検出部５４は、例えば撮像装置１に対して予め搭載される。これに対して、肌解析部５５は、肌解析を行うためのアプリケーションソフトウェア（肌解析アプリと呼ぶ）として、撮像装置１に対して別途にインストールされ、搭載される。これに限らず、肌解析部５５を、撮像装置１に対して予め搭載しておくこともできる。

　これら撮像装置１における肌解析部５５に係る処理を実行するためのプログラムは、インターネットなどのネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、当該ネットワークを介してダウンロードさせることにより提供される。また、当該プログラムをインターネットなどのネットワークを経由して提供または配布するように構成してもよい。さらに、当該プログラムを、インストール可能な形式または実行可能な形式のファイルでＣＤ(Compact　Disk)、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＤＶＤ(Digital　Versatile　Disk)などのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供してもよい。

　撮像装置１に含まれる全体制御部５１、ＵＩ部５２、撮像制御部５３、動き検出部５４および肌解析部５５を構成するための各プログラムは、これら全体制御部５１、ＵＩ部５２、撮像制御部５３、動き検出部５４および肌解析部５５を含むモジュール構成となっている。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵ２０がＲＯＭ２１やストレージ２６などの記憶媒体から当該各プログラムを読み出して実行することにより、上述した各部がＲＡＭ２２などの主記憶装置上にロードされ、当該各部が主記憶装置上に生成されるようになっている。

３－２．処理の概略
　次に、実施形態に係る撮像装置１における処理の流れについて、図５および図６を用いて概略的に説明する。図５は、実施形態に係る撮像装置１の使用形態を概略的に示す図である。図５において、左側の図、中央の図、右側の図、の順に時間の経過を示している。また、図６は、実施形態に係る撮像装置１における処理の流れを概略的に示す一例のフローチャートである。

　なお、以下では、肌解析部５５が測定処理部５５０および解析処理部５５１を含む肌解析アプリとして撮像装置１に搭載されるものとする。そして、例えばユーザ操作により当該肌解析アプリを起動させることで、肌解析部５５の機能により、顔の撮像から解析結果の表示までの一連の処理が実行される。また、リアカメラ７は、単焦点レンズによるカメラとして用い、ズーム機能などを利用しないものとする。

　先ず、図５の左側の図に示されるように、ユーザ１５は、撮像装置１において肌解析アプリを起動させると共に、撮像装置１を、ディスプレイ２がユーザ１５から見て影になるよう（裏面側がユーザ１５の側を向くように）に保持する。このように撮像装置１を保持することで、リアカメラ７によりユーザ１５の顔を撮像することが可能であり、且つ、ユーザ１５が撮像装置１のディスプレイ２の画面を直接的に見ることが困難な状態となる。

　この図５の左側の図の状態において、図６のステップＳ１０で、肌解析部５５は、自動制御により、リアカメラ７による撮像を行う。これに限らず、肌解析部５５は、ユーザ１５による所定の操作に応じてリアカメラ７による撮像を行ってもよい。図５の中央の図に例示されるように、撮像装置１のディスプレイ２には、撮像された撮像画像を確認するためのプレビュー画面が表示される。この状態では、ユーザ１５は、ディスプレイ２を直接的に見ることができないため、プレビュー画面の確認ができない。したがって、撮像した直後の時点では、ユーザ１５は、撮像画像に対して自身の顔（顔画像）が適切に含まれているか否かを判断することが難しい。

　次のステップＳ１１で、肌解析部５５は、ステップＳ１０で撮像された撮像画像を解析し、顔の撮像に係る状況を判定する。肌解析部５５は、判定の結果、状況が肌解析に対して適切ではないと判定した場合（ステップＳ１１、「ＮＧ」）、処理をステップＳ１２に移行させる。

　詳細は後述するが、例えば、撮像画像に含まれる顔の位置が左右何れかに偏っている、顔の輝度が低すぎる（高すぎる）、などの場合、肌解析を適切に実行することが難しい可能性がある。そのため、ステップＳ１２で、肌解析部５５は、適切に顔が撮像されるように、ユーザ１５に対して測定指示を提示する。測定指示は、音声や振動などを用い、ユーザ１５がディスプレイ２を直接的に見ること無しに、顔の撮像に係る状況を更新可能なように提示する。

　肌解析部５５は、ステップＳ１２で測定指示を提示した後、処理をステップＳ１０に戻し、再び撮像を行う。このとき、ユーザ１５は、ステップＳ１２の測定指示に応じて、リアカメラ７の画角に対する顔の位置や向き、撮像を行う環境の光源などの調整を行うことができる。

　一方、肌解析部５５は、ステップＳ１１で撮像に係る状況が肌解析に対して適切であると判定した場合（ステップＳ１１、「ＯＫ」）、処理をステップＳ１３に移行させる。ステップＳ１３で、肌解析部５５は、直前に実行されたステップＳ１０において撮像された撮像画像に基づき、肌状態の解析を行う。次のステップＳ１４で、肌解析部５５は、肌状態を解析した解析結果を、ディスプレイ２に表示させる。

　図５の右側の図は、肌解析部５５によりディスプレイ２に表示された解析結果表示画面８０の例を示す。この例では、解析結果表示画面８０の中央部にテンプレートとしての顔８１が表示され、顔８１に対して例えばユーザ１５が指定した各位置に、その位置におけるスコア８２ａ、８２ｂおよび８２ｃがそれぞれ表示されている。また、解析結果表示画面８０の上端部には総合スコア８３が表示され、下端部には、項目別スコア８４および８５が表示されている。なお、総合スコア８３と、項目別スコア８４および８５は、それぞれ顔８１における肌部全体に対する評価値を用いることができる。また、この例では、項目別スコア８４および８５は、それぞれ、肌の水分および油分に関する評価値とされている。

　このように、実施形態に係る撮像装置１は、顔の撮像に係る状況が肌解析に対して適切であるか否かを判定し、適切ではないと判定した場合に、状況の更新を促すための測定指示を、音声や振動などを用いてユーザ１５に提示する。そのため、ユーザ１５は、ディスプレイ２を直接的に見ること無しに、リアカメラ７の画角に対する顔の位置や、撮像を行う環境の光源などの調整を行うことができる。

４．実施形態に係る撮像装置の詳細
４－１．処理の具体例
　次に、実施形態に係る撮像装置１における処理について、より詳細に説明する。図７は、実施形態に係る撮像装置１における処理の流れをより具体的に示す一例のフローチャートである。図７のフローチャートは、上述した図６のフローチャートによる処理をより詳細に示すものである。

　図７のフローチャートによる処理に先立って、ユーザ１５は、撮像装置１において肌解析アプリを起動させる。また、ユーザ１５は、図５の左側の図を用いて説明したように、撮像装置１を、リアカメラ７を自身に向けて保持し、リアカメラ７によりユーザ１５の顔を撮像することが可能な状態とする。

　図７において、ステップＳ１０’で、肌解析部５５は、自動制御により、リアカメラ７による撮像を行う。これに限らず、肌解析部５５は、ユーザの所定の操作に応じてリアカメラ７による撮像を実行してもよい。ステップＳ１０’による撮像は、フラッシュライト８を発光させないフラッシュ無し撮像により行う。肌解析部５５は、撮像により取得したフラッシュ無し撮像画像を例えばＲＡＭ２２に記憶する。

　次のステップＳ１１０で、肌解析部５５は、ステップＳ１０’で撮像されたフラッシュ無し撮像画像を解析し、撮像に係る状況を判定する。なお、ステップＳ１１０では、撮像に係る状況のうち、撮像画像に含まれる顔の状況について判定を行う。顔の状況とは、例えば、撮像画像に対する顔の大きさと、撮像画像における顔の位置および向きと、撮像の際の環境の明るさと、を含む。

　肌解析部５５は、判定の結果、状況が肌解析に対して適切ではないと反対した場合（ステップＳ１１０、「ＮＧ」）、処理をステップＳ１２ａに移行させる。

　ステップＳ１２ａで、肌解析部５５は、ユーザ１５に対して測定指示を提示する。すなわち、肌解析部５５は、図６のステップＳ１２と同様に、適切に顔が撮像されるように、ユーザ１５に対して、音声や振動などを用い、ユーザ１５がディスプレイ２を直接的に見ること無しに、撮像画像における顔の状況を更新可能なように、測定指示を提示する。肌解析部５５は、ステップＳ１２ａで測定指示の提示を行うと、処理をステップＳ１０’に戻す。

　一方、肌解析部５５は、状況が肌解析に対して適切であると判定した場合（ステップＳ１１０、「ＯＫ」）、処理をステップＳ２０に移行させる。

　ステップＳ２０で、肌解析部５５は、リアカメラ７による撮像を、フラッシュライト８を発光させるフラッシュ有り撮像により実行する。肌解析部５５は、撮像により取得したフラッシュ有り撮像画像を例えばＲＡＭ２２に記憶する。肌解析部５５は、ステップＳ２０でフラッシュ有り撮像が実行されると、処理をステップＳ２１に移行させる。ステップＳ２１で、肌解析部５５は、リアカメラ７によるフラッシュ無し撮像を実行する。肌解析部５５は、撮像により取得したフラッシュ無し撮像画像を例えばＲＡＭ２２に記憶する。

　なお、図７のフローチャートにおいて、ステップＳ２１によるフラッシュ無し撮像を省略することができる。ステップＳ２１の処理を省略した場合、後段の処理（ステップＳ１１１によるブレ判定処理、ステップＳ１１２による光源判定処理）において、ステップＳ２１による撮像されたフラッシュ無し撮像画像の代わりに、ステップＳ１０’により撮像されたフラッシュ無し撮像画像を用いる。また、図７では、ステップＳ２０でフラッシュ有り撮像を実行した後に、ステップＳ２１でフラッシュ無し撮像を実行しているが、ステップＳ２０のフラッシュ有り撮像の処理と、ステップＳ２１のフラッシュ無し撮像の処理と、の順序は逆でもよい。

　ステップＳ１１１で、肌解析部５５は、ステップＳ２０で取得されたフラッシュ有り撮像画像と、ステップＳ２１で取得されたフラッシュ無し撮像画像と、に基づきブレを検出し、検出されたブレに対する判定を行う。肌解析部５５は、所定以上のブレが検出されたと判定した場合（ステップＳ１１１、「ＮＧ」）、処理をステップＳ１２ａに移行させる。

　一方、肌解析部５５は、ステップＳ１１１において、検出されたブレが所定未満であると判定した場合（ステップＳ１１１、「ＯＫ」）、処理をステップＳ１１２に移行させる。ステップＳ１１２で、肌解析部５５は、ステップＳ２０で取得されたフラッシュ有り撮像画像と、ステップＳ２１で取得されたフラッシュ無し撮像画像とに基づき、光源に関する判定を行う。例えば、肌解析部５５は、ステップＳ１１２において、撮像環境の明るさや、環境光の色温度などを検出し、検出結果に基づき光源が肌解析に対して適切であるか否かを判定する。これら撮像完了の明るさや、環境光の色温度も、撮像に係る状況に含めることができる。

　肌解析部５５は、光源が肌解析に対して適切ではないと判定した場合（ステップＳ１１２、「ＮＧ」）、処理をステップＳ１２ａに移行させる。一方、肌解析部５５は、光源が肌解析に対して適切であると判定した場合（ステップＳ１１２、「ＯＫ」）、処理をステップＳ１３に移行させる。

　ステップＳ１３で、肌解析部５５は、例えばステップＳ２０でフラッシュ有り撮像により撮像されたフラッシュ有り撮像画像と、ステップＳ２１でフラッシュ無し撮像により撮像されたフラッシュ有り撮像画像と、に基づき、肌状態の解析を行う。次のステップＳ１４で、肌解析部５５は、肌状態を解析した解析結果を示す解析結果表示画面をディスプレイ２に表示させる。

４－２．各部の詳細
　次に、実施形態に係る撮像装置１の各部について、より詳細に説明する。

４－２－１．測定処理部
　先ず、実施形態に係る測定処理部５５０（図４参照）における処理について、より詳細に説明する。

４－２－１－１．測定部
　測定処理部５５０に含まれる測定部６０について説明する。図８は、実施形態に係る測定部６０の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。図８において、測定部６０は、フラッシュ制御部６００と、撮像処理部６０１と、カメラ動き測定部６０２と、を含む。

　フラッシュ制御部６００は、例えば測定状況判定部６１からの指示に従い、フラッシュライト８の発光（点灯および消灯）を制御する。撮像処理部６０１は、例えば測定状況判定部６１からの指示に従い、リアカメラ７による撮像を制御する。

　カメラ動き測定部６０２は、角速度センサ３９が検出した角速度を示す情報を取得する。例えば、カメラ動き測定部６０２は、角速度センサ３９から出力される角速度を示す情報を、所定のサンプリング周期でサンプリングする。

　図９Ａおよび図９Ｂを用いて、実施形態に係る、測定部６０による撮像処理について説明する。

　図９Ａは、実施形態に係る、フラッシュ無し撮像における撮像処理を示す一例のフローチャートである。図９Ａにおいて、ステップＳ３０で、測定部６０においてフラッシュ制御部６００は、フラッシュライト８を消灯させる。次のステップＳ３１で、測定部６０において撮像処理部６０１は、リアカメラ７による撮像を行い、ステップＳ３２で撮像画像（フラッシュ無し撮像画像）を例えばＲＡＭ２２に記憶する。

　図９Ｂは、実施形態に係る、フラッシュ有り撮像における撮像処理を示す一例のフローチャートである。なお、図９Ｂに示す処理は、図７のフローチャートにおいてステップＳ２１のフラッシュ無し撮像を実行する場合の例であり、ステップＳ２０およびステップＳ２１の処理に対応する。

　図９Ｂにおいて、ステップＳ４０で、フラッシュ制御部６００は、フラッシュライト８を点灯させる。次のステップＳ４１で、測定部６０においてカメラ動き測定部６０２は、角速度センサ３９から出力された角速度を示す情報の記録を開始する。角速度を示す情報は、例えばＲＡＭ２２に蓄積的に記憶される。次のステップＳ４２で、撮像処理部６０１は、リアカメラ７による撮像を行い、次のステップＳ４３で撮像画像（フラッシュ有り撮像画像）を例えばＲＡＭ２２に記憶する。このとき、撮像処理部６０１は、リアカメラ７が有する撮像素子における画素毎の情報を、デモザイク処理を行わずにそのまま用いるＲＡＷデータとしてＲＡＭ２２に記憶する。

　ステップＳ４４で、フラッシュ制御部６００は、フラッシュライト８を消灯させる。次のステップＳ４５で、撮像処理部６０１は、リアカメラ７による撮像を行い、次のステップＳ４６で撮像画像（フラッシュ無し撮像画像）を例えばＲＡＭ２２に記憶する。ここでも、上述したステップＳ４３と同様に、撮像処理部６０１は、フラッシュ無し撮像画像をＲＡＷデータによりＲＡＭ２２に記憶する。次のステップＳ４７で、カメラ動き測定部６０２は、角速度を示す情報の記録を終了する。

　ステップＳ４３およびステップＳ４６で記憶されたフラッシュ有り撮像画像およびフラッシュ無し撮像画像は、測定状況判定部６１に渡される。また、カメラ動き測定部６０２により、ステップＳ４１からステップＳ４７までで記録された角速度を示す情報は、測定状況判定部６１に渡される。

４－２－１－２．測定状況判定部
　図１０は、実施形態に係る測定状況判定部６１の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。図１０において、測定状況判定部６１は、被写体検出部６１０と、画像ブレ検出部６１１と、環境明るさ検出部６１２と、環境光源検出部６１３と、カメラ動き検出部６１４と、状況判定部６１５と、理想状況記憶部６１６と、を含む。

　被写体検出部６１０は、リアカメラ７により撮像された撮像画像から、被写体である顔を検出し、検出された顔の状況を取得する。より具体的には、被写体検出部６１０は、撮像画像から顔を検出し、検出した顔から特徴点を抽出する。さらに、被写体検出部６１０は、抽出した顔の特徴点に基づき、顔の大きさおよび向きを特定する。また、被写体検出部６１０は、撮像画像における顔の位置を求める。被写体検出部６１０は、例えば、これら顔の大きさおよび向き、ならびに、顔の位置を、顔の状況として取得する。

　画像ブレ検出部６１１は、連続的に撮像された２つの撮像画像に基づき、肌解析に用いる撮像画像に含まれるブレの成分を検出する。より具体的には、画像ブレ検出部６１１は、図７のステップＳ２０で撮像されたフラッシュ有り撮像画像から抽出された顔の特徴点と、ステップＳ２１で撮像されたフラッシュ無し撮像画像から抽出された顔の特徴点と、の位置の差分に基づきブレの成分を検出する。なお、ステップＳ２１の処理が省略される場合は、ステップＳ１０’で撮像されたフラッシュ無し撮像画像を用いることができる。

　環境明るさ検出部６１２は、被測定物を撮像した環境の明るさを検出する。例えば、環境明るさ検出部６１２は、照度センサ３８により検出された照度に基づき、環境の明るさを検出することができる。これに限らず、環境明るさ検出部６１２は、フラッシュ無し撮像画像とフラッシュ有り撮像画像とに基づき環境の明るさを検出することも可能である。

　環境光源検出部６１３は、図７のステップＳ２０で撮像されたフラッシュ有り撮像画像と、ステップＳ２１で撮像されたフラッシュ無し撮像画像と、に基づき環境光の光源の色温度を推測する。なお、ステップＳ２１の処理が省略される場合は、ステップＳ１０’で撮像されたフラッシュ無し撮像画像を用いることができる。また、環境光源検出部６１３は、色温度の推測結果に基づき、さらに、環境光の光源の種類を推測することができる。

　カメラ動き検出部６１４は、撮像装置１の動きを検出する。より具体的には、カメラ動き検出部６１４は、カメラ動き測定部６０２により記録された、フラッシュ有り撮像が行われた時点と、フラッシュ無し撮像が行われた時点との間において所定のサンプリング周期で取得した角速度の積算値を求める。この角速度の積算値が、撮像装置１の動きを示す値となる。

　理想状況記憶部６１６は、詳細は後述するが、肌解析を行うために理想的な状況を示す各項目の値を含む理想状況情報が予め記憶される。

　状況判定部６１５は、被写体検出部６１０で検出された顔の状況と、環境明るさ検出部６１２および環境光源検出部６１３で検出された周囲環境の状況と、を取得し、取得した各状況と、理想状況記憶部６１６に記憶される理想状況情報と、を比較する。状況判定部６１５は、比較の結果、各状況が理想的な顔の状況に対して所定範囲内にあるか否かを判定する。

　状況判定部６１５は、取得した各状況のうち、理想状況情報に対して所定範囲内に無い状況については、理想状況情報に対する差分を検出する。状況判定部６１５は、検出した差分と、当該差分が検出された状況を示す情報とを測定指示部６２に渡す。一方、状況判定部６１５は、取得した各状況が理想的な顔の状況の各項目について所定範囲内にあると判定した場合、撮像画像（例えばフラッシュ有り撮像画像）と、被写体情報、例えば顔の特徴点の情報と、を解析処理部５５１に渡す。

（測定状況判定部の各部）
　次に、実施形態に係る測定状況判定部６１の各部（被写体検出部６１０、画像ブレ検出部６１１、環境明るさ検出部６１２、環境光源検出部６１３、カメラ動き検出部６１４、状況判定部６１５および理想状況記憶部６１６）について、より詳細に説明する。

（被写体検出部）
　先ず、実施形態に係る被写体検出部６１０の処理について説明する。被写体検出部６１０は、撮像画像に対して顔検出処理を行い、検出された顔の特徴点を抽出する。また、被写体検出部６１０は、抽出された特徴点に基づき顔の向きの検出も行う。なお、被写体検出部６１０は、フラッシュ無し撮像画像およびフラッシュ有り撮像画像の何れに対しても、これら顔検出および特徴点抽出などの処理を施すことができる。

　図１１は、実施形態に係る被写体検出部６１０の処理を示す一例のフローチャートである。ステップＳ５０で、被写体検出部６１０に撮像画像が入力される。このとき、当該撮像画像は、ＲＡＷ画像として被写体検出部６１０に入力される。

　次のステップＳ５１で、被写体検出部６１０は、ステップＳ５０でＲＡＷ画像として入力された撮像画像に対してデモザイク処理を実行し、ＲＡＷ画像の各画素を例えばＲ（赤）色、Ｇ（緑）色およびＢ（青）色の各成分の値を含む画素に変換する。次のステップＳ５２で、ステップＳ５１でデモザイク処理された画像に対して、グレー化処理を実行する。次のステップＳ５３で、ステップＳ５２でグレー化処理された画像の解像度を、顔検出に適した解像度に変換する。

　次のステップＳ５４で、被写体検出部６１０は、ステップＳ５３で解像度変換された画像に基づき、顔検出処理を実行する。顔検出処理では、例えば、撮像画像から顔が検出されたか否かを示す顔検出結果が取得される。被写体検出部６１０は、顔が検出された場合には、さらに、検出された顔の特徴点や、顔の向きを検出する。

　次に、ステップＳ５１のデモザイク処理について、図１２Ａおよび図１２Ｂを用いて説明する。

　図１２Ａは、被写体検出部６１０に入力されるＲＡＷ画像の例を示す図である。リアカメラ７が備える撮像素子において、画素１００が行列状に配置され、各画素１００に対して、Ｒ色、Ｇ色、Ｂ色のカラーフィルタがそれぞれ１対１に設けられる。したがって、各画素１００の画素値は、画素１００に設けられるカラーフィルタに対応する波長帯域の光に応じた値となる。以下、Ｒ色のカラーフィルタが設けられる画素１００をＲ色の画素１００、Ｇ色のカラーフィルタが設けられる画素１００をＧ色の画素１００、Ｂ色のカラーフィルタが設けられる画素１００をＢ色の画素１００、と呼ぶ。

　図１２Ａの例では、Ｒ、ＧおよびＢ各色の画素１００が、カラーフィルタの配列として一般的に用いられるベイヤ配列に従い配置される。ベイヤ(Bayer)配列は、２つのＧ色の画素１００と、１つのＲ色の画素１００と、１つのＢ色の画素１００と、を含む。ベイヤ配列においては、これら４つの画素１００が、２つのＧ色の画素１００が隣接しないように、２画素×２画素の行列状に配列されて構成される。

　図１２Ａの例では、Ｒ色の画素１００の画素値を「Ｒ」、Ｒ色の画素１００の右隣に配置されるＧ色の画素１００の画素値を「Ｇ_R」、Ｂ色の画素１００の画素値を「Ｂ」、Ｂ色の画素１００の左隣に配置されるＧ色の画素１００の画素値を「Ｇ_B」として示している。

　デモザイク処理は、一般的には、注目する画素（注目画素とする）の画素値と、注目画素の近傍の各画素の画素値とを用いて、１つの注目画素に対してＲ色、Ｇ色およびＢ色それぞれの画素値を与える処理となる。

　実施形態に係るデモザイク処理は、図１２Ａにおいて枠１０１で囲んで示すように、ベイヤ配列を構成する４つの画素１００を単位として、Ｒ色の画素１００およびＢ色の画素１００については、各画素１００の画素値「Ｒ」および「Ｂ」をそのまま抽出する。一方、２つのＧ色の画素１００については、画素値「Ｇ_R」と画素値「Ｇ_B」との平均値「(Ｇ_R＋Ｇ_B)／２」を、２つのＧ色の画素１００による画素値として抽出する。

　図１２Ｂは、実施形態に係るデモザイク処理による画素の例を示す図である。ベイヤ配列を構成する４つの画素１００を含むブロック１０２毎に、画素値「Ｒ」と、画素値「(Ｇ_R＋Ｇ_B)／２」と、画素値「Ｂ」と、を与える。なお、図１２Ｂにおいて、画素値「(Ｇ_R＋Ｇ_B)／２」は、「Ｇ_(GR+GB)/2」として示されている。このデモザイク処理によれば、Ｒ、ＧおよびＢ各色の解像度は、元のＲＡＷ画像に対して行列それぞれが１／２となる。換言すれば、実施形態に係るデモザイク処理により、ベイヤ配列を構成する４つの画素１００を含むブロック１０２が、Ｒ、ＧおよびＢ各色の画素値（Ｒ，Ｇ_(GR+GB)/2，Ｂ）を持つ１つの画素として扱われる。

　図１１のフローチャートにおけるステップＳ５２のグレー化処理について説明する。ステップＳ５２で、被写体検出部６１０は、ステップＳ５１でデモザイク処理された画素毎、すなわちブロック１０２毎に、下記の式（１）に従いＲ、ＧおよびＢ各色の画素値の平均値Ｐ_AVGを求め、求めた平均値Ｐ_AVGを当該ブロック１０２のグレー化された画素値とする。
Ｐ_AVG＝(Ｒ＋Ｇ_(GR+GB)＋Ｂ)／３　　…（１）

　図１１のフローチャートにおけるステップＳ５３の解像度変換処理について説明する。被写体検出部６１０は、ステップＳ５２でグレー化された画像の解像度を、ステップＳ５４の顔検出処理に適した解像度に変換する。なお、変換後の解像度は、処理時間など撮像装置１における処理の負荷を考慮して決めると好ましい。一例として、リアカメラ７の解像度（撮像画像のサイズ）を４０００画素×３０００画素とした場合、変換後の画像の幅が１２００画素になるように、解像度変換を行う。また、被写体検出部６１０は、解像度変換された画像に対して、バイキュービック補間処理など一般的に用いられる画像の補間処理を適用することが可能である。

　図１１のフローチャートにおけるステップＳ５４の顔検出処理について説明する。ステップＳ５４で、被写体検出部６１０は、ステップＳ５３で解像度変換された画像に含まれている顔を検出する。被写体検出部６１０は、当該画像から顔が検出されなかった場合、例えばその旨を状況判定部６１５に渡す。状況判定部６１５は、被写体検出部６１０から顔が検出されなかった旨が渡された場合、測定指示部６２に対して、例えば再度の撮像を促す測定指示を提示するよう、指示を出す。

　被写体検出部６１０は、当該画像から顔が検出されたと判定した場合、検出された顔における各特徴点を抽出する。この、被写体検出部６１０における顔検出処理、および、検出された顔における特徴点の抽出処理は、既存の技術を用いて実行可能である。この、顔検出処理および特徴点抽出処理に適用可能な既存技術の例としては、非特許文献１に開示される技術が挙げられる。これに限らず、被写体検出部６１０は、例えばオープンソースライブラリとして公開されるプログラムの一つである、顔検出処理および特徴点抽出処理のためのプログラム（例えば「OpenFace」）を利用することも可能である。

　図１３は、実施形態に係る被写体検出部６１０により検出された顔から抽出された特徴点の例を示す図である。図１３の例では、顔９０において、右目９１Ｒの目尻および目頭が特徴点ＲＥ₁およびＲＥ₂として抽出され、左目９１Ｌの目頭および目尻が特徴点ＬＥ₁およびＬＥ₂として抽出される。また、鼻９２の水平方向の両端が特徴点ＲＮおよびＬＮとして抽出され、口の両端が特徴点ＲＭおよびＬＭとして抽出される。また、顔における、右目９１Ｒの目尻の特徴点ＲＥ₁と、左目９１Ｌの目尻の特徴点ＲＥ₂と、の間の距離を、両目の幅（両目幅）として定義する。この図１３に示される各特徴点は、一例であって、顔９０の他の部位を特徴点として抽出してもよい。

　被写体検出部６１０は、さらに、顔９０の向きを検出する。図１４は、実施形態において検出される顔の向きを説明するための図である。図１４において、垂直方向をＺ軸、Ｚ軸に対して直角に交わるＸＹ平面のＸ軸およびＹ軸を、図１４の左上方向および左下方向にそれぞれ定義する。一例として、顔９０が平面であると仮定し、右目９１Ｒの目尻の特徴点ＲＥ₁と、左目９１Ｌの目尻の特徴点ＲＥ₂と、を結ぶ線がＸ軸と平行であるものとし、顔９０の面がＸＺ平面と平行であるとする。

　ＸＹＺ座標の原点を顔９０の中心と一致させた場合の、顔９０の向きは、Ｙ軸を中心とした回転であるロール（ｒｏｌｌ）と、Ｘ軸を中心とした回転であるピッチ（ｐｉｔｃｈ）と、Ｚ軸を中心とした回転であるヨー（ｙａｗ）と、と用いて表すことができる。なお、ロールは、ユーザ１５が自身から見て左側に首を傾げる方向が正方向、右側に首を傾げる方向が負方向とし、ピッチは、上を仰ぐ方向が正方向、俯く方向が負方向とする。また、ヨーは、ユーザ１５が自身において右側に向く方向が正方向、左側に向く方向が負方向とする。

　顔の向きは、画像から抽出した顔や頭部に基づき顔や頭部の向きを推測する既存の頭部姿勢推定の技術を適用することができる。被写体検出部６１０は、例えばオープンソースライブラリとして公開されるプログラムの一つである、顔器官点を元にＤＮＮ(Deep　Neural　Network)で学習する顔向き推定のプログラムを利用して、顔９０の向きを検出することができる。

　なお、顔９０の中心は、顔９０から抽出された各特徴点の座標に基づき計算により推測する。図１５は、実施形態に係る、顔９０の中心９４の推定方法を説明するための図である。なお、図１５において、図の水平方向をｘ軸、垂直方向をｙ軸としている。

　この図１５の例では、被写体検出部６１０は、次式（２）および（３）により顔９０の中心９４の座標（Ｆｃ(ｘ)，Ｆｃ(ｙ)）を算出する。なお、式（２）および（３）において、値ＲＥ₂(ｘ)および値ＲＥ₂(ｙ)は、右目９１Ｒの目頭に対応する特徴点ＲＥ₂の座標、値ＬＥ₁(ｘ)および値ＬＥ₁(ｙ)は、左目９１Ｌの目頭に対応する特徴点ＬＥ₁の座標をそれぞれ示す。また、値ＲＮ(ｘ)およびＲＮ(ｙ)と、値ＬＮ(ｘ)，ＬＮ(ｙ)と、は、鼻９２の両端の特徴点ＲＮおよびＬＮの座標をそれぞれ示す。

Ｆｃ(ｘ)＝（ＲＥ₂(ｘ)＋ＬＥ₁(ｘ)＋ＲＮ(ｘ)＋ＬＮ(ｘ)）／４　　…（２）
Ｆｃ(ｙ)＝（ＲＥ₂(ｙ)＋ＬＥ₁(ｙ)＋ＲＮ(ｙ)＋ＬＮ(ｙ)）／４　　…（３）

　被写体検出部６１０は、算出した顔９０の各特徴点ＲＥ₁、ＲＥ₂、ＬＥ₁、ＬＥ₂、ＲＮ、ＬＮ、ＲＭおよびＬＭの情報と、顔９０の中心９４の座標（Ｆｃ(ｘ)，Ｆｃ(ｙ)）と、顔９０の向きを示す情報（ロール、ピッチおよびヨー）と、を状況判定部６１５に渡す。

（環境明るさ検出部）
　次に、実施形態に係る環境明るさ検出部６１２の処理について説明する。環境明るさ検出部６１２は、以下に説明する環境明るさ検出の第１の方法、第２の方法および第３の方法のうち何れか、または、２以上の方法の組み合わせにより、環境の明るさを検出する。

　環境明るさ検出の第１の方法は、撮像装置１が有する照度センサ３８の出力に基づき環境の明るさを検出する方法である。環境明るさ検出部６１２は、照度センサ３８から出力される照度情報を取得し、取得した照度情報に基づき環境の明るさ（照度）を検出する。環境明るさ検出部６１２は、検出した環境の明るさを、例えば輝度情報として出力する。

　環境明るさ検出の第２の方法は、リアカメラ７により撮像された撮像画像に基づき環境の明るさを検出する方法である。図１６は、実施形態に係る、環境明るさ検出部６１２において撮像画像に基づき環境の明るさを検出する、環境明るさ検出の第２の方法による処理を示す一例のフローチャートである。ステップＳ６０で、環境明るさ検出部６１２に、図７のステップＳ１０’においてフラッシュ無し撮像により撮像されたフラッシュ無し撮像画像が、ＲＡＷ画像として入力される。

　次のステップＳ６１で、環境明るさ検出部６１２は、ステップＳ６０でＲＡＷ画像として入力された撮像画像に対してデモザイク処理を実行する。ステップＳ６１では、図１１のステップＳ５１、ならびに、図１２Ａおよび図１２Ｂを用いて説明した方法と同様にして、撮像画像に対してデモザイク処理を実行する。次のステップＳ６２で、ステップＳ６１でデモザイク処理された画像に対して、図１１のステップＳ５２で説明した方法と同様にして、グレー化処理を実行する。次のステップＳ６３で、図１１のステップＳ５３で説明した方法と同様にして、グレー化処理された画像の解像度を、顔検出に適した解像度に変換する。

　なお、このステップＳ６０～ステップＳ６３の処理は、図１１のステップＳ５０～ステップＳ５３の処理と共通とすることができる。例えば、環境明るさ検出部６１２は、図１６のフローチャートのステップＳ６０～ステップＳ６３の諸理を省略し、図１１のフローチャートにおけるステップＳ５３の処理で解像度変換まで完了した画像を、被写体検出部６１０から取得してもよい。

　次のステップＳ６４で、環境明るさ検出部６１２は、ステップＳ６３で解像度が変換された画像から所定領域を切り出し、次のステップＳ６５で、切り出した所定領域の平均輝度Ｌｍ_AVGを算出する。

　図１７は、実施形態に係る、環境の明るさを検出する第２の方法による、ステップＳ６４およびステップＳ６５の処理を説明するための図である。なお、図１７において、図の水平方向をｘ軸、垂直方向をｙ軸としている。

　図１７において、図１６のフローチャートのステップＳ６３で解像度変換した画像の画枠１１０は、高さＨ（画素）×幅Ｗ（画素）のサイズを有するものとする。なお、図１６の例では、画枠１１０の左上隅を原点（０，０）として示している。環境明るさ検出部６１２は、この画枠１１０内に対して、高さｈ（＜Ｈ）×幅ｗ（＜Ｗ）の領域１１１を設定し、ｘ＝(Ｗ－ｗ)／２、ｙ＝（Ｈ－ｈ）／２として、領域１１１の左上隅の座標（ｘ，ｙ）を定める。環境明るさ検出部６１２は、この領域１１１に含まれる各画素（ブロック１０２）の輝度を平均して、平均輝度Ｌｍ_AVG1を算出し、算出した平均輝度Ｌｍ_AVG1を、環境の明るさとして検出する。

　環境明るさ検出の第３の方法は、上述した第２の方法と同様に、リアカメラ７により撮像された撮像画像に基づき環境の明るさを検出する。ここで、この第３の方法では、環境明るさ検出部６１２は、肌解析を行う解析部位に注目し、この解析部位に含まれる各画素（ブロック１０２）の輝度の平均値を算出し、算出したこの平均値を環境の明るさとして検出する。

　環境明るさ検出部６１２は、環境明るさ検出の第３の方法を上述した図１６のフローチャートと共通の処理で実行する。環境明るさ検出の第３の方法は、図１６のフローチャートにおけるステップＳ６４およびステップＳ６５の内容が、上述した環境明るさ検出の第２の方法と異なる。

　図１８は、実施形態に係る、環境の明るさを検出する第３の方法による、上述したステップＳ６４およびステップＳ６５の処理を説明するための図である。なお、図１８において、図の水平方向をｘ軸、垂直方向をｙ軸としている。図１８に示されるように、環境明るさ検出部６１２は、顔９０の頬の部分の所定領域を頬領域９５として指定する。環境明るさ検出部６１２は、この頬領域９５の平均輝度Ｌｍ_AVG2を、環境の明るさとして検出する。

　この図１８の例では、環境明るさ検出部６１２は、次式（４）により、頬領域９５の幅ｓおよび高さｔを算出する。なお、式（４）において、値ａは、所定の係数であって、例えばａ＝０．５である。値ＬＥ₁(ｘ)および値ＬＥ₂(ｘ)は、それぞれ左目９１Ｌの両端（目頭、目尻）の特徴点ＬＥ₁およびＬＥ₂のｘ座標を示す。
ｓ＝ｔ＝ａ×(ＬＥ₂(ｘ)－ＬＥ₁(ｘ))　　…（４）

　また、環境明るさ検出部６１２は、次式（５）および（６）により頬領域９５の左上隅９６の座標（Ｆｍ(ｘ)，Ｆｍ(ｙ)）を算出し、頬領域９５の顔９０における位置を設定する。なお、式（６）において、値ＬＮ(ｙ)は、鼻９２の左端のｙ座標を示す。
Ｆｍ(ｘ)＝（ＬＥ₁(ｘ)＋ＬＥ₂(ｘ)－ｓ）／２　　…（５）
Ｆｍ(ｙ)＝ＬＮ(ｙ)－ｔ　　…（６）

　なお、上述の頬領域９５の幅ｓ、高さｔおよび位置は、一例であって、他の方法で設定してもよい。

　環境明るさ検出部６１２は、上述した環境明るさ検出を行う第１、第２および第３の何れかを用いて、環境の明るさを検出する。これに限らず、環境明るさ検出を行う第１、第２および第３の方法のうち２つ以上の方法を組み合わせて環境の明るさを検出してもよい。

　以下では、上述した環境明るさ検出の第１の方法および第２の方法により検出された環境の明るさを、全体輝度と呼ぶ。また、上述した環境明るさ検出の第３の方法により検出された環境の明るさを、解析部位輝度と呼ぶ。また、環境明るさ検出部６１２は、環境明るさ検出の第１または第２の方法と、環境明るさ検出の第３の方法と、を実行し、全体輝度と解析部位輝度とを、環境の明るさを示す情報として取得する。環境明るさ検出部６１２は、検出された環境明るさを示す情報（全体輝度、解析部位輝度）を、状況判定部６１５に渡す。

（画像ブレ検出部）
　次に、実施形態に係る画像ブレ検出部６１１の処理について説明する。図１９は、実施形態に係る画像ブレ検出部６１１による画像ブレ検出処理を示す一例のフローチャートである。

　ステップＳ７０で、画像ブレ検出部６１１は、被写体検出部６１０からフラッシュ有り撮像画像に基づき抽出された、顔９０の各特徴点を取得する。次のステップＳ７１で、画像ブレ検出部６１１は、被写体検出部６１０からフラッシュ無し撮像画像に基づき抽出された、顔９０の各特徴点を取得する。

　ステップＳ７０およびステップＳ７１の各特徴点の取得処理について、上述した図７のフローチャートのステップＳ２１でフラッシュ無し撮像を実行する場合を例にとって説明する。

　被写体検出部６１０は、図７のステップＳ２０でフラッシュ有り撮像を実行し、次のステップＳ２１でフラッシュ無し撮像を実行する。被写体検出部６１０は、ステップＳ２０で実行されたフラッシュ有り撮像により取得されたフラッシュ有り撮像画像に基づき、図１１～図１５を用いて説明した処理により顔９０の検出を行い、検出された顔９０の各特徴点を抽出する。同様にして、被写体検出部６１０は、ステップＳ２１で実行されたフラッシュ無し撮像により取得されたフラッシュ無し撮像画像に基づき、図１１～図１５を用いて説明した処理により顔９０の検出を行い、検出された顔９０の各特徴点を抽出する。

　画像ブレ検出部６１１は、ステップＳ７０およびステップＳ７１で、被写体検出部６１０により連続して実行されたフラッシュ有り撮像およびフラッシュ無し撮像によりそれぞれ取得されたフラッシュ有り撮像画像およびフラッシュ無し撮像画像に基づきそれぞれ抽出された、顔９０の各特徴点を取得する。

　次のステップＳ７２で、画像ブレ検出部６１１は、ステップＳ７０で取得したフラッシュ有り撮像画像に基づく各特徴点と、ステップＳ７１で取得したフラッシュ無し撮像画像に基づく各特徴点と、において、顔９０内での位置が対応する特徴点間の各距離を検出する。次のステップＳ７３で、画像ブレ検出部６１１は、ステップＳ７２で検出された各距離の平均値である平均距離を算出する。

　次のステップＳ７４で、画像ブレ検出部６１１は、ステップＳ７３で算出した平均距離が予め定めた上限値未満であるか否かを判定する。画像ブレ検出部６１１は、算出した平均距離が上限値未満である場合（ステップＳ７４、「Ｙｅｓ」）、処理をステップＳ７５に移行させ、ブレが無いと判定する。一方、画像ブレ検出部６１１は、算出した平均距離が上限値以上である場合（ステップＳ７４、「Ｎｏ」）、処理をステップＳ７６に移行させ、ブレが有ると判定する。画像ブレ検出部６１１は、ブレの判定結果を状況判定部６１５に渡す。

　図２０は、上述したステップＳ７２およびステップＳ７３による、実施形態に係る、特徴点間の距離および平均距離を算出する処理を説明するための図である。図２０において、左側にフラッシュ無し撮像による撮像画像９７ａを示し、右側にフラッシュ有り撮像による撮像画像９７ｂを示している。

　図２０のフラッシュ無し撮像による撮像画像９７ａにおいて、右目９１Ｒの両端（目尻、目頭）の特徴点の座標をそれぞれ座標ＦＰ₀ ^NFおよびＦＰ₁ ^NFとし、左目９１Ｌの両端の特徴点の座標をそれぞれ座標ＦＰ₂ ^NFおよびＦＰ₃ ^NFとする。また、鼻９２の両端の座標を座標ＦＰ₄ ^NFおよびＦＰ₅ ^NFとし、口９３の両端の座標を座標ＦＰ₆ ^NFおよびＦＰ₇ ^NFとする。

　同様に、図２０のフラッシュ有り撮像による撮像画像９７ｂにおいて、右目９１Ｒの両端（目尻、目頭）の特徴点の座標をそれぞれ座標ＦＰ₀ ^FおよびＦＰ₁ ^Fとし、左目９１Ｌの両端の特徴点の座標をそれぞれ座標ＦＰ₂ ^FおよびＦＰ₃ ^Fとする。また、鼻９２の両端の座標を座標ＦＰ₄ ^FおよびＦＰ₅ ^Fとし、口９３の両端の座標を座標ＦＰ₆ ^FおよびＦＰ₇ ^Fとする。

　フラッシュ無し撮像による撮像画像９７ａおよびフラッシュ有り撮像による撮像画像９７ｂにおける各特徴点のうち、座標ＦＰ₀ ^NFおよびＦＰ₀ ^Fの各特徴点、座標ＦＰ₁ ^NFおよびＦＰ₁ ^Fの各特徴点、座標ＦＰ₂ ^NFおよびＦＰ₂ ^Fの各特徴点、座標ＦＰ₃ ^NFおよびＦＰ₃ ^Fの各特徴点、座標ＦＰ₄ ^NFおよびＦＰ₄ ^Fの各特徴点、座標ＦＰ₅ ^NFおよびＦＰ₅ ^Fの各特徴点、座標ＦＰ₆ ^NFおよびＦＰ₆ ^Fの各特徴点、座標ＦＰ₇ ^NFおよびＦＰ₇ ^Fの各特徴点、の各組が、それぞれ顔９０において位置が対応する特徴点の組となる。

　次式（７）に示すように、これら特徴点の組のそれぞれにおいて、２つの特徴点の座標の差分の絶対値を算出する。全ての特徴点の組で算出された差分の絶対値を合計して特徴点の組の数で除算する。これにより、フラッシュ有り撮像画像およびフラッシュ無し撮像画像において位置が対応する特徴点間の距離の平均値である平均距離を算出できる。

　図２０の例では、フラッシュ無し撮像による撮像画像９７ａにおいては、顔９０が画枠１１０の略中央に位置し、顔９０の全体が画枠１１０に含まれている。一方、フラッシュ有り撮像による撮像画像９７ｂにおいては、顔９０の一部が画枠１１０の右側にはみ出ているのが分かる。画像ブレ検出部６１１は、この図２０のような場合、フラッシュ無し撮像による撮像画像９７ａおよびフラッシュ有り撮像による撮像画像９７ｂで位置が対応する各特徴点間の距離が大きくなり、平均距離が上限値以上となってしまう。

（環境光源検出部）
　次に、実施形態に係る環境光源検出部６１３の処理について説明する。環境光源検出部６１３は、フラッシュ有り撮像画像とフラッシュ無し撮像画像とを用いて、環境光の光源について、色温度や光源の種類を推定する。

　図２１は、実施形態に係る環境光源検出部６１３における処理の流れを説明するための図である。ある色Ａの下で色Ｓｃの被写体をフラッシュ無し撮像により撮像した撮像画像１２０において、被写体は、被写体の色Ｓｃに当該環境光の色Ａが作用した色で撮像される。この色Ａの環境光下の被写体の色は、色Ｓｃと色Ａとの乗算により色「Ａ×Ｓｃ」として表すことができる。

　一方、ある色Ａの環境光の下で、色Ｓｃの被写体を、色Ｆのフラッシュライト８を点灯させて撮像したフラッシュ有り撮像による撮像画像１２１において、被写体は、被写体の色Ｓｃに環境光の色Ａとフラッシュライト８の光の色Ｆとが作用した色で撮像される。この色Ａの環境光下で色Ｆのフラッシュライト８を点灯させて撮像した被写体の色は、色「（Ａ＋Ｆ）×Ｓｃ」として表すことができる。

　フラッシュ有り撮像による撮像画像１２１を被減算値として、フラッシュ無し撮像による撮像画像１２０とで減算器１２２により色の減算を行う。この減算により得られる色は、「Ｆ×Ｓｃ」として表される。これは、環境光の影響が排除されたフラッシュ画像１２３が得られたことを示している。ここで、減算器１２２で得られた色「Ｆ×Ｓｃ」と、フラッシュ無し撮像による撮像画像１２０の色「Ａ×Ｓｃ」と、のそれぞれの対数をとる。減算器１２４により、例えば色「Ａ×Ｓｃ」の対数から色「Ｆ×Ｓｃ」の対数を減ずることで、環境光の色Ａと、フラッシュライト８の光の色Ｆとの比率Ａ／Ｆを求めることができる。フラッシュライト８の光の色Ｆは、既知であるため、この比率Ａ／Ｆから、環境光の色Ａを求めることができる。環境光源検出部６１３は、この色Ａに基づき環境の光の色温度を求めることができる。環境光源検出部６１３は、求めた環境光の色Ａを示す情報を状況判定部６１５に渡す。色Ａを示す情報は、例えばケルビンを単位とした色温度が用いられる。

　なお、環境光源検出部６１３は、色温度の検出結果に基づき光源の種類（白熱灯、蛍光灯、太陽光など）を推測することも可能である。

（カメラ動き検出部）
　次に、実施形態に係るカメラ動き検出部６１４の処理について説明する。カメラ動き検出部６１４は、図９Ｂを用いて説明したフラッシュ有り撮像におけるステップＳ４１～ステップＳ４７の処理において記録された角速度を示す情報に基づき、撮像装置１の動きの有無を検出する。図２２は、実施形態に係るカメラ動き検出部６１４による処理を示す一例のフローチャートである。

　ステップＳ８０で、カメラ動き検出部６１４は、上述のステップＳ４１～ステップＳ４７で記録された角速度の積算値を算出する。次のステップＳ８１で、カメラ動き検出部６１４は、ステップＳ８０で算出した角速度の積算値が予め定めた上限値未満であるか否かを判定する。カメラ動き検出部６１４は、角速度の積算値が上限値未満である場合（ステップＳ８１、「Ｙｅｓ」）、処理をステップＳ８２に移行させ、撮像装置１の動きが無かったと判定する。一方、カメラ動き検出部６１４は、角速度の積算値が上限値以上である場合（ステップＳ８１、「Ｎｏ」）、処理をステップＳ８３に移行させ、撮像装置１の動きがあったと判定する。カメラ動き検出部６１４は、この判定結果をカメラ動き検出結果として状況判定部６１５に渡す。

（状況判定部、理想状況記憶部）
　次に、実施形態に係る状況判定部６１５の処理について説明する。状況判定部６１５は、被写体検出部６１０、画像ブレ検出部６１１、環境明るさ検出部６１２、環境光源検出部６１３およびカメラ動き検出部６１４から渡された各検出結果と、理想状況記憶部６１６に記憶される、肌解析を行うために理想的な状況を示す理想状況情報と、に基づき状況判定を行う。

　図２３は、実施形態に係る理想状況記憶部６１６に記憶される理想状況情報の例を示す。図２３の例では、理想状況情報は、被写体検出部６１０の検出結果に応じた項目「顔の大きさ」、「顔の位置」および「顔の向き」と、環境明るさ検出部６１２の検出結果に応じた項目「環境の明るさ」および「解析部位輝度」と、環境光源検出部６１３の検出結果に応じた項目「環境の色温度」と、画像ブレ検出部６１１の検出結果に応じた「画像ブレ」と、カメラ動き検出部６１４の検出結果に応じた「カメラ動き」と、の各項目を含む。理想状況情報は、これら各項目に対して、「上限値」および「下限値」が関連付けられている。

　これらのうち、項目「顔の向き」は、ヨー（ｙａｗ）、ロール（ｒｏｌｌ）およびピッチ（ｐｉｔｃｈ）の各向きの項目を含む。項目「顔の大きさ」は、両目幅すなわち右目９１Ｒおよび左目９１Ｌの間の距離を示す。項目「カメラ動き」は、角速度センサ３９が検出可能な各軸の情報を含む。

　理想状況情報において、一部を除いた各項目に対して、下限値および上限値が設定される。この例では、項目「環境の明るさ」に、下限値「５０［ｌｕｘ（ルクス）］」と、上限値「１００［ｌｕｘ］」とが関連付けられる。項目「環境の色温度」に、下限値「３０００［Ｋ（ケルビン）］」と、上限値「６５００［Ｋ］」とが関連付けられる。また、項目「顔の大きさ」に、下限値「１０００［ｐｉｘ（ピクセル：画素）］」と、上限値「２５００［ｐｉｘ］」と、が関連付けられている。

　状況判定部６１５は、これらの各項目に対応する検出結果の値が、当該項目に関連付けられる上限値および下限値の範囲外の値である場合に、撮像に係る状況が肌解析に対して適切な状況ではないと判定する。

　図２３の例では、項目「顔の位置」については、上限値および下限値として、撮像画像に顔９０の全ての特徴点が写っているか否かが関連付けられている。状況判定部６１５は、例えば、撮像画像に対して、図１３を用いて説明した顔９０における各特徴点ＲＥ₁、ＲＥ₂、ＬＥ₁、ＬＥ₂、ＲＮ、ＬＮ、ＲＭおよびＬＭのうち少なくとも１つが含まれていない場合に、撮像に係る状況が肌解析に対して適切な状況ではないと判定する。

　図２３において、項目「顔の向き」は、ヨー、ロールおよびピッチそれぞれについて、下限値「－１０［ｄｅｇ（度）］」と、上限値「＋１０［ｄｅｇ］」と、が関連付けられている。項目「解析部位輝度」については、環境明るさ検出部６１２により、上述した、環境の明るさを検出する第３の方法により検出した、解析部位の明るさを示す輝度情報について、上限値および下限値が関連付けられている。図２３の例では、画素値が１０ビットのビット深度を有する場合、下限値「２００」および上限値「９００」が、項目「解析部位輝度」に対してそれぞれ関連付けられている。

　図２３において、項目「画像ブレ」は、上限値「１．０［ｐｉｘ］」が関連付けられ、下限値は設定されない。また、項目「カメラ動き」は、例えば角速度センサ３９が検出可能な各軸について、上限値「１．６［ｄｅｇ］」が関連付けられ、下限値は設定されない。

　なお、項目「カメラ動き」の上限値「１．６［ｄｅｇ］」は、肌解析において想定される例えば毛穴のサイズと、肌解析のための撮像における被写体（顔）とリアカメラ７との間の距離に基づき設定することが考えられる。

　例えば、毛穴のサイズを直径「０．０２［ｃｍ］」とした場合、肌解析のための画像は、少なくとも毛穴サイズの１／２の０．０１［ｃｍ］の解像度があると好ましい。図２４に示されるように、被写体とリアカメラ７との距離を２０［ｃｍ］とした場合、リアカメラ７から２０［ｃｍ］の距離において０．０１［ｃｍ］の解像度を実現する角度は、１．６４［ｄｅｇ］となる。したがって、フラッシュ有り撮像（例えば図７のステップＳ２０）から直後のフラッシュ無し撮像（例えば図７のステップＳ２１）の間の撮像装置１の動きがこの１．６４［ｄｅｇ］よりも小さければ、撮像画像において、肌解析に必要な解像度を実現できる。

　状況判定部６１５は、被写体検出部６１０、画像ブレ検出部６１１、環境明るさ検出部６１２、環境光源検出部６１３およびカメラ動き検出部６１４から渡された各検出結果と、理想状況記憶部６１６に記憶される理想状況情報に示される、それぞれ対応する各項目における上限値および下限値と、に基づき、肌解析を行うための条件を満たした撮像が実行されたか否かを判定する。

　図２５は、実施形態に係る状況判定部６１５による状況判定処理を示す一例のフローチャートである。この図２５のフローチャートによる処理は、図７のステップＳ１１０の処理に対応する。

　ステップＳ９０で、状況判定部６１５は、被写体検出部６１０から顔検出の結果を取得する。より具体的には、状況判定部６１５は、被写体検出部６１０により検出された顔９０の各特徴点の情報と、顔の向きの情報と、を取得する。次のステップＳ９１で、状況判定部６１５は、環境明るさ検出部６１２から環境の明るさの検出結果を取得する。より具体的には、状況判定部６１５は、環境明るさ検出部６１２から、環境の明るさを示す情報として、全体輝度および解析部位輝度を取得する。

　次のステップＳ９２で、状況判定部６１５は、被写体検出部６１０から取得した各特徴点の情報に基づき顔の位置の判定を行う。より具体的には、状況判定部６１５は、理想状況記憶部６１６に記憶される環境状況情報における項目「顔の位置」に関連付けられる上限値および下限値に従い、被写体検出部６１０から顔９０に設定された全ての特徴点ＲＥ₁、ＲＥ₂、ＬＥ₁、ＬＥ₂、ＲＮ、ＬＮ、ＲＭおよびＬＭが取得されたか否かを判定する。

　状況判定部６１５は、被写体検出部６１０から顔９０に設定された全ての特徴点が取得されていると判定した場合、撮像画像における顔の位置が好ましい位置であるとし、差分を「０」とする。一方、状況判定部６１５は、顔９０に設定された全ての特徴点のうち例えば１つ以上の特徴点が取得されていないと判定した場合、撮像画像における顔の位置が好ましくない位置であるとし、差分を「０」以外の所定値とする。

　次のステップＳ９３で、状況判定部６１５は、環境明るさ検出部６１２から取得した全体輝度に基づき環境明るさの判定を行う。

　図２６は、実施形態に係る、状況判定部６１５における環境明るさの判定処理を示す一例のフローチャートである。ステップＳ９３０で、状況判定部６１５は、理想状況記憶部６１６から、環境状況情報における項目「環境の明るさ」に関連付けられる上限値および下限値の各項目を読み出す。次のステップＳ９３１で、状況判定部６１５は、読み出した項目「環境の明るさ」に関連付けられる下限値と、環境明るさ検出部６１２から取得した全体輝度と、を比較する。状況判定部６１５は、取得した全体輝度が当該下限値より小さい値であると判定した場合（ステップＳ９３１、「Ｙｅｓ」）、処理をステップＳ９３２に移行させ、取得した全体輝度から下限値を減じた値を差分として算出し、次のステップＳ９３３で、算出した差分（負の値）を取得する。

　状況判定部６１５は、ステップＳ９３１で、取得した全体輝度が当該下限値以上の値であると判定した場合（ステップＳ９３１、「Ｎｏ」）、処理をステップＳ９３４に移行させる。ステップＳ９３４で、状況判定部６１５は、取得した全体輝度と理想状況記憶部６１６から読み出した理想状況情報における項目「環境の明るさ」に関連付けられる上限値とを比較する。状況判定部６１５は、取得した全体輝度が当該上限値以下の値であると判定した場合（ステップＳ９３４、「Ｎｏ」）、処理をステップＳ９３７に移行させる。ステップＳ９３７で、状況判定部６１５は、差分として「０」を取得する。

　一方、状況判定部６１５は、取得した全体輝度が当該上限値を超える値であると判定した場合（ステップＳ９３４、「Ｙｅｓ」）、処理をステップＳ９３５に移行させる。ステップＳ９３５で、状況判定部６１５は、取得した全体輝度から当該上限値を減じた値を差分として算出し、次のステップＳ９３６で、算出した差分（正の値）を取得する。

　説明は図２５に戻り、次のステップＳ９４で、状況判定部６１５は、被写体検出部６１０から取得した各特徴点に基づき、撮像画像における顔９０の大きさの判定を行う。この判定は、上述した図２６のフローチャートによる処理と同様にして、被写体検出部６１０から取得した各特徴点に基づく顔の大きさ（両目幅）と、理想状況記憶部６１６から読み出した理想状況情報における、項目「顔の大きさ（両目幅）」に関連付けられる上限値と下限値とを比較することで行われる。

　より具体的には、ステップＳ９４で、状況判定部６１５は、理想状況記憶部６１６から理想状況情報を読み出し、読み出した理想状況情報から項目「顔の大きさ（両目幅）」に関連付けられる上限値と下限値とを取得する。また、状況判定部６１５は、図１３を用いて説明したように、顔９０における特徴点ＲＥ₁の座標と、特徴点ＬＥ₂の座標と、に基づき両目幅を求める。状況判定部６１５は、理想状況情報から取得した項目「顔の大きさ（両目幅）」に関連付けられる下限値と、特徴点から求めた両目幅と、を比較し、求めた両目幅が当該下限値より小さい値であれば、両目幅から当該下限値を減じた値を差分（負の値）として算出する。

　さらに、状況判定部６１５は、求めた両目幅が当該下限値以上の値である場合、求めた両目幅と、理想状況記憶部６１６から読み出した理想状況情報に含まれる、項目「顔の大きさ（両目幅）」に関連付けられる上限値と、を比較し、求めた両目幅が当該上限値以下の値であれば、差分を「０」とする。一方、状況判定部６１５は、求めた両目幅が当該上限値を超える値であれば、求めた両目幅から当該上限値を減じた値を差分（正の値）として算出する。

　次のステップＳ９５で、状況判定部６１５は、被写体検出部６１０から取得した顔の向き（ヨー、ロールおよびピッチ）の情報に基づき、撮像画像における顔９０の向きの判定を行う。この判定は、上述した図２６のフローチャートによる処理と同様にして、被写体検出部６１０から取得した顔の向き（ヨー、ロールおよびピッチ）のそれぞれと、理想状況記憶部６１６から読み出した理想状況情報に含まれる、項目「顔の向き（ｙａｗ）」、「顔の向き（ｒｏｌｌ）」および「顔の向き（ｐｉｔｃｈ）」それぞれに関連付けられる各上限値と下限値と、を比較することで行われる。

　より具体的には、ステップＳ９５で、状況判定部６１５は、理想状況記憶部６１６から理想状況情報を読み出し、読み出した理想状況情報から、項目「顔の向き（ｙａｗ）」、「顔の向き（ｒｏｌｌ）」および「顔の向き（ｐｉｔｃｈ）」それぞれに関連付けられる各上限値と下限値と、を取得する。状況判定部６１５は、取得した例えば項目「顔の向き（ｙａｗ）」に関連付けられる下限値と、被写体検出部６１０から取得した顔の向き（ヨー）とを比較し、顔の向き（ヨー）が当該下限値より小さい値であれば、取得した顔の向き（ヨー）から当該下限値を減じた値を差分（負の値）として算出する。

　さらに、状況判定部６１５は、顔の向き（ヨー）が当該下限値以上の値である場合、顔の向き（ヨー）と環境状況情報から取得した項目「顔の向き（ｙａｗ）」に関連付けられる上限値とを比較し、顔の向き（ヨー）が当該上限値以下の値であれば、差分を「０」とする。一方、状況判定部６１５は、顔の向き（ヨー）が当該上限値を超える値であれば、顔の向き（ヨー）から当該上限値を減じた値を差分（正の値）として算出する。

　状況判定部６１５は、被写体検出部６１０から取得した顔の向き（ロールおよびピッチ）についても、顔の向き（ヨー）と同様の処理を実行し、それぞれ差分を算出する。

　次のステップＳ９６で、状況判定部６１５は、環境明るさ検出部６１２から取得した解析部位輝度に対する判定を行う。の判定は、上述した図２６のフローチャートによる処理と同様にして、環境明るさ検出部６１２からから取得した解析部位輝度と、理想状況記憶部６１６から読み出した理想状況情報に含まれる、項目「解析部位輝度」に関連付けられる上限値と下限値とを比較することで行われる。

　より具体的には、ステップＳ９６で、状況判定部６１５は、理想状況記憶部６１６から、項目「解析部位輝度」に関連付けられる上限値と下限値とを読み出す。状況判定部６１５は、読み出した項目「解析部位輝度」に関連付けられる下限値と、環境明るさ検出部６１２から取得した解析部位輝度とを比較し、解析部位輝度が当該下限値より小さい値であれば、解析部位輝度から当該下限値を減じた値を差分（負の値）として算出する。

　さらに、状況判定部６１５は、解析部位輝度が当該下限値以上の値である場合、解析部位輝度と理想状況記憶部６１６から読み出した理想状況情報に含まれる、項目「解析部位輝度」に関連付けられる上限値とを比較し、解析部位輝度が当該上限値以下の値であれば、差分を「０」とする。一方、状況判定部６１５は、解析部位輝度が当該上限値を超える値であれば、解析部位輝度から当該上限値を減じた値を差分（正の値）として算出する。

　次のステップＳ９７で、状況判定部６１５は、上述したステップＳ９２～ステップＳ９６の全ての判定で差分が「０」であるか否かを判定する。状況判定部６１５は、ステップＳ９２～ステップＳ９６の全ての判定で差分が「０」であると判定した場合（ステップＳ９７、「Ｙｅｓ」）、撮像に係る状況が肌解析を行うための条件を満たしているとして、図２５のフローチャートによる一連の処理を終了させ、次の判定処理に移行する。

　例えば、状況判定部６１５は、図２５のフローチャートによる一連の処理を終了させた後、図７のステップＳ２０の処理に移行し、フラッシュ有り撮像およびフラッシュ無し撮像（ステップＳ２１）を実行する。そして、状況判定部６１５は、フラッシュ有り撮像画像およびフラッシュ無し撮像画像を用いて、ステップＳ１１１のブレ判定と、ステップＳ１１２の光源判定と、を実行する。

　一方、状況判定部６１５は、ステップＳ９７で、上述したステップＳ９２～ステップＳ９６の各判定のうち少なくとも１つの判定で差分が「０」以外の値であると判定した場合（ステップＳ９７、「Ｎｏ」）、処理をステップＳ９８に移行させる。ステップＳ９８で、状況判定部６１５は、測定指示部６２に対して、適切に顔が撮像されるような測定指示をユーザ１５に提示するよう要求する。このとき、状況判定部６１５は、この要求の際に、差分が「０」以外の値である判定の項目と、当該項目において算出された差分と、を測定指示部６２に渡す。

　なお、このステップＳ９８による処理は、図７のステップＳ１２ａと対応する処理である。図２５の例では、ステップＳ９８に対する処理の移行先を省略している。

（ブレ判定処理）
　次に、実施形態に係る、図７のステップＳ１１１で実行されるブレ判定について説明する。図２７は、実施形態に係るブレ判定の処理を示す一例のフローチャートである。図２７のフローチャートによる処理では、画像ブレ検出部６１１による検出結果と、カメラ動き検出部６１４による検出結果と、を用いてブレ判定を行う。

　ステップＳ１２０で、状況判定部６１５は、画像ブレ検出部６１１から、図１９のフローチャートを用いて説明した処理により取得されたブレの判定結果を取得する。それと共に、状況判定部６１５は、カメラ動き検出部６１４から、図２２のフローチャートを用いて説明した処理により取得されたカメラ動き検出結果を取得する。

　次のステップＳ１２１で、状況判定部６１５は、ステップＳ１２０で取得したブレ判定結果がブレの有ることを示しているか否かを判定する。状況判定部６１５は、ブレ判定結果がブレの有ることを示していない、すなわち、ブレが無いことを示している場合（ステップＳ１２１、「Ｎｏ」）、処理をステップＳ１２２に移行させる。

　ステップＳ１２２で、状況判定部６１５は、ステップＳ１２０で取得したカメラ動き検出結果がカメラ（撮像装置１）の動きのあることを示しているか否かを判定する。状況判定部６１５は、カメラ件動き検出結果がカメラの動きが無いことを示している場合（ステップＳ１２２、「Ｎｏ」）、ブレが無いと最終的に判定し、図２７のフローチャートによる一連の処理を終了させる。そして、状況判定部６１５は、解析処理部５５１に対して、肌解析の実行を指示する。

　一方、状況判定部６１５は、上述したステップＳ１２１でブレ判定結果がブレの有ることを示している場合（ステップＳ１２１、「Ｙｅｓ」）、処理をステップＳ１２３に移行させる。また、状況判定部６１５は、上述したステップＳ１２２でカメラ動き検出結果がカメラの動きが有ることを示している場合（ステップＳ１２２、「Ｙｅｓ」）、処理をステップＳ１２３に移行させる。

　ステップＳ１２３で、状況判定部６１５は、測定指示部６２に対して、適切に顔が撮像されるような測定指示をユーザ１５に提示するよう要求する。このとき、状況判定部６１５は、この要求の際に、ブレ判定結果およびカメラ動き検出結果のうち、ステップＳ１２３に処理が移行する要因となった情報を測定指示部６２に渡す。なお、図２７の例では、ステップＳ１２３に対する処理の移行先を省略している。

（光源判定処理）
　次に、実施形態に係る、図７のステップＳ１１２で実行される光源判定について説明する。光源判定は、環境光源検出部６１３により検出された環境光（色Ａ）の色温度に対して、判定を行う。この光源判定は、上述した図２６のフローチャートによる処理と同様にして、環境光源検出部６１３から取得した環境光の色温度と、理想状況記憶部６１６から読み出した理想状況情報に含まれる、項目「環境の色温度」に関連付けられる上限値および下限値と、を比較することで行われる。

　より具体的には、状況判定部６１５は、理想状況記憶部６１６から理想状況情報を読み出し、読み出した理想状況情報から項目「環境の色温度」に関連付けられる上限値および下限値を取得する。また、状況判定部６１５は、環境光源検出部６１３から、環境光の色温度を取得する状況判定部６１５は、理想状況記憶部６１６から理想状況情報を読み出し、読み出した理想状況情報から項目「環境の色温度」に関連付けられる下限値と、環境光源検出部６１３から取得した色温度と、を比較し、取得した色温度が当該下限値より小さい値であれば、当該色温度から当該下限値を減じた値を差分（負の値）として算出する。

　さらに、状況判定部６１５は、取得した色温度が当該下限値以上の値である場合、色温度と、理想状況記憶部６１６から理想状況情報を読み出し、読み出した理想状況情報から項目「環境の色温度」に関連付けられる上限値と、を比較し、色温度が当該上限値以下の値であれば、差分を「０」とする。一方、状況判定部６１５は、色温度が当該上限値を超える値であれば、色温度から当該上限値を減じた値を差分（正の値）として算出する。

４－２－１－３．測定指示部
　次に、実施形態に係る測定指示部６２の構成および動作について、より詳細に説明する。図２８は、実施形態に係る測定指示部６２の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。図２８において、測定指示部６２は、指示生成部６２０と、指示表記憶部６２１と、指示提示部６２２と、を含む。

　指示生成部６２０は、状況判定部６１５から渡された判定項目と、判定項目における判定結果と、指定された指示方法と、に応じて指示表記憶部６２１に記憶される指示表を選択し、選択した指示表に基づき指示を生成する。このとき、指示生成部６２０は、判定結果に基づき、撮像の状況を理想的な状況に近付けるような指示を生成する。指示生成部６２０は、生成した指示を示す情報を指示提示部６２２に渡す。指示提示部６２２は、指示生成部６２０から渡された指示情報に従い、音声、振動、光などを用いて、ユーザ１５に測定指示を提示する。

４－２－１－３－１．指示表例
　図２９Ａ～図２９Ｅは、実施形態に係る、指示表記憶部６２１に記憶される指示表の例を示す図である。図２９Ａ～図２９Ｅにおいて、各指示表６２１０ａ～６２１３は、図２３を用いて説明した、理想状況記憶部６１６に記憶される環境状況情報における項目「環境の明るさ」、「環境の色温度」、「顔の大きさ」、「顔の位置」、「顔の向き」、「解析部位輝度」、「画像ブレ」および「カメラ動き」それぞれに対して、「指示方法」、「差分＝０」、「差分＜０」および「差分＞０」が関連付けられる。

　「指示方法」は、関連付けられる項目に対してユーザ１５に対する測定指示の提示方法が示される。図２９Ａおよび図２９Ｂは「指示方法」が「音声」である指示表６２１０ａおよび６２１０ｂの例を示す図である。図２９Ｃは、「指示方法」が「光」である指示表６２１１の例を示す図である。図２９Ｄは、「指示方法」が「鏡面」である指示表６２１２の例を示す図である。また、図２９Ｅは、「指示方法」が「振動」である指示表６２１３の例を示す図である。

　「差分＝０」、「差分＜０」および「差分＞０」は、それぞれ、差分が定義されている判定結果に対して、「差分＝０」、「差分＜０」および「差分＞０」それぞれの場合の指示内容が示される。例えば、図２５のフローチャートにおけるステップＳ９３～ステップＳ９６の、環境明るさ、顔の大きさ、顔の向きおよび解析部位輝度の各判定結果は、差分が定義されている。また、環境光源検出部６１３により検出された色温度に対する状況判定部６１５による判定も、差分が定義されている。

　一方、差分が定義されていない判定結果に対しては、例えば指示内容を定義しないことができる。なお、図２７を用いて説明したブレ判定では、ステップＳ１２１においてブレ有りと判定された場合（ステップＳ１２１、「Ｙｅｓ」）、および、ステップＳ１２２においてカメラ動き有りと判定された場合（ステップＳ１２２、「Ｙｅｓ」）は、それぞれ差分が「０」ではないとすることができる。

　図２９Ａおよび図２９Ｂに示される指示表６２１０ａおよび６２１０ｂについて説明する。指示表６２１０ａおよび６２１０ｂは、それぞれ、各項目に対して、「指示方法」として「音声」が関連付けられている。すなわち、指示表６２１０ａおよび６２１０ｂによれば、ユーザ１５に対する測定指示が、音声を用いて提示される。

　より具体的には、指示表６２１０ａおよび６２１０ｂにおいて、「差分＜０」および「差分＞０」それぞれに対して、指示内容として、関連付けられる項目に対応する差分の値に応じたテキスト情報がそれぞれ設定されている。すなわち、「差分＜０」および「差分＞０」それぞれに対して、関連付けられる項目に応じて、差分の値を「０」に近付けるような指示を行うテキスト情報が設定される。

　図２９Ａおよび図２９Ｂを参照し、指示表６２１０ａおよび６２１０ｂの各項目における、「差分＜０」および「差分＞０」での各指示内容のテキスト情報の具体的な例について説明する。項目「環境明るさ」において、「差分＜０」では指示内容を「明るい部屋で撮影してください」とし、「差分＞０」では指示内容を「部屋が明るすぎます」とする。

　すなわち、項目「環境の明るさ」において、例えば「差分＜０」の状態は、差分が負の値であり、環境明るさが理想的な状況に対して暗い場合に相当する。そのため、環境明るさを明るくするよう促す指示内容「明るい部屋で撮影してください」を、「差分＜０」の項目「環境の明るさ」に対応する指示内容として関連付ける。

　同様に、項目「顔の大きさ（両目幅）」において、「差分＜０」では指示内容を「カメラを顔に少し近づけてください」とし、「差分＞０」では指示内容を「カメラを顔から少し遠ざけてください」とし、撮像画像における顔９０を適切な大きさとするように促す。

　項目「顔の向き（ｙａｗ）」において、「差分＜０」では指示内容を「少し左に向いてください」とし、「差分＞０」では指示内容を「少し右に向いてください」とする。項目「顔の向き（ｒｏｌｌ）」において、「差分＜０」では指示内容を「顔が右に傾いています」とし、「差分＞０」では指示内容を「顔が左に傾いています」とする。また、項目「顔の向き（ｐｉｔｃｈ）」において、「差分＜０」では指示内容を「顔を少し上に向けてください」とし、「差分＞０」では指示内容を「顔を少し下に向けてください」とする。このように、項目「顔の向き（ｙａｗ）」、「顔の向き（ｒｏｌｌ）」および「顔の向き（ｐｉｔｃｈ）」では、撮像画像における顔９０の向きを適切とするように促す。

　項目「解析部位輝度」において、「差分＜０」では指示内容を「頬が影になっています」とし、「差分＞０」では指示内容を「頬がテカっています」とし、撮像画像における解析部位の輝度を適切とするように促す。

　なお、指示表６２１０ａおよび６２１０ｂの例では、項目「画像ブレ」に対して、画像ブレを少なくするように促す指示内容「撮影中は静止してください」を、「差分＜０」および「差分＞０」で共通に、指示内容として関連付ける。

　また、図２９Ａに示される指示表６２１０ａは、各項目にそれぞれ関連付けられる「差分＝０」に、指示内容として、特に指示を行わないことを示す項目「－」が設定されている。一方、図２９Ｂに示される指示表６２１０ｂは、各項目にそれぞれ関連付けられる「差分＝０」に、指示内容として撮像の状況が適切であることを示すテキスト情報が設定される。例えば、項目「環境明るさ」に対して、指示内容「周囲の明るさは適切です」が「差分＝０」の指示内容として関連付けられる。

　なお、図２９Ａおよび図２９Ｂの指示表６２１０ａおよび６２１０ｂにおいて、項目「環境の色温度」および「顔の位置」には、指示内容が指定されていない。これに限らず、これら項目「環境の色温度」および「顔の位置」に対して、音声を用いて提示するための指示内容を指定することもできる。

　指示表６２１０ａによれば、各項目のうち、撮像の状況が適切な項目に対応する指示の提示が省略されるため、指示表６２１０ｂを用いた場合に比べて撮像をより早く完了することが可能である。一方、指示表６２１０ｂによれば、全ての項目について指示が提示されるため、ユーザ１５は、撮像の状況についてより詳細に把握することが可能である。

　図２９Ｃに示される指示表６２１１について説明する。指示表６２１１は、各項目に対して、「指示方法」として「光」が関連付けられている。すなわち、指示表６２１１によれば、ユーザ１５に対する測定指示が、光を用いて提示される。より具体的には、指示生成部６２０は、ディスプレイ２の画面における輝度を制御する輝度制御情報を生成する。指示提示部６２２は、この輝度制御方法に従いディスプレイ２における画面の輝度（以下、画面輝度と呼ぶ）を制御することで、ユーザ１５に対して測定指示を提示する。

　より具体的には、指示表６２１１において、各項目に関連付けられる「差分＜０」および「差分＞０」それぞれに対して、指示内容として、その項目に対応する差分の値に応じた輝度制御情報がそれぞれ設定されている。すなわち、「差分＜０」および「差分＞０」に対して、それぞれ関連付けられる項目に応じて、差分の値を「０」に近付けるような指示を行う輝度制御情報が設定される。図２９Ｃの例では、説明のため、輝度制御情報を、制御内容を示す文章で表している。

　図２９Ｃを参照し、指示表６２１１の各項目における、「差分＜０」および「差分＞０」での各制御内容の具体的な例について説明する。項目「環境明るさ」において、「差分＜０」では画面輝度を徐々に高く（明るく）する制御を指示内容とし、「差分＞０」では画面輝度を徐々に低く（暗く）する制御を指示内容とする。項目「環境の色温度」に対する「差分＜０」では画面の色温度を徐々に高くする制御を指示内容とし、「差分＞０」では画面の色温度を徐々に低くする制御を指示内容とする。

　項目「顔の向き（ｙａｗ）」に対する「差分＜０」では画面の、ユーザ１５から見て左側を点滅させる制御を指示内容とし、「差分＞０」では画面の、ユーザ１５から見て右側を点滅させる制御を指示内容とする。なお、「ユーザ１５から見て左側」とは、ユーザ１５が撮像装置１をリアカメラ７を自身に向けて保持した場合の、裏面側１１の左側であり、ディスプレイ２に向き合った場合のディスプレイ２の右側となる。

　項目「顔の向き（ｒｏｌｌ）」に対する「差分＜０」では、画面の、ユーザ１５から見て右側（例えば右下隅）から上側（例えば左上隅）に向けて輝点あるいは輝線を移動させる制御を指示内容とする。また、「差分＞０」では、画面の、ユーザ１５から見て左側（例えば左下隅）から上側（例えば右上隅）に向けて輝点あるいは輝線を移動させる制御を指示内容とする。輝線は、例えば移動方向に対して直角の方向に伸びる輝線を用いることが考えられる。

　項目「顔の向き（ｐｉｔｃｈ）」に対する「差分＜０」では、画面の、ユーザ１５から見て下側から上側に向けて輝点あるいは輝線を移動させる制御を指示内容とする。また、「差分＞０」では、画面の、ユーザ１５から見て上側から下側に向けて輝点あるいは輝線を移動させる制御を指示内容とする。

　項目「解析部位輝度」は、上述の項目「環境明るさ」と同様に、「差分＜０」では画面輝度を徐々に高く（明るく）する制御を指示内容とし、「差分＞０」では画面輝度を徐々に低く（暗く）する制御を指示内容とする。

　なお、図２９Ｃの指示表６２１１において、項目「顔の大きさ（両目幅）」および「顔の位置」には、「差分＜０」および「差分＞０」の場合の輝度制御情報の指示内容が指定されていない。これに限らず、これら項目「顔の大きさ（両目幅）」および「顔の位置」に対して、「差分＜０」および「差分＞０」の場合の輝度制御情報の指示内容を指定することもできる。また、図２９Ｃの例では、指示表６２１１において、各項目に関連付けられる「差分＝０」に対して、特に指示を行わない「－」がそれぞれ設定される。

　図２９Ｄに示される指示表６２１２について説明する。指示表６２１２は、各項目に対して、項目「指示方法」として「鏡面」が関連付けられている。具体的には、指示表６２１２によれば、ユーザ１５に対する測定指示が、鏡文字を用いて提示される。ここで、例えば洗面台などユーザ１５の前方に鏡が設けられる環境を考える。このような環境において、ディスプレイ２の画面に鏡文字を表示させてディスプレイ２を鏡に向ける。こうすると、鏡には、ディスプレイ２の画面に表示される鏡文字がさらに反転されて、通常の文字として映し出される。したがって、ユーザ１５は、ディスプレイ２の画面に鏡文字を用いて表示された指示内容を、鏡を介して容易に認識することが可能である。

　なお、鏡文字を生成する方法は、様々に考えられるが、例えば、指示提示部６２２は、指示内容のテキスト情報に基づく文字列画像を例えばＲＡＭ２２に描画する。指示提示部６２２は、描画された文列字画像を含む領域の左右を反転させる。これにより、ＲＡＭ２２上に、指示内容のテキスト情報を示す文字列画像を反転した鏡文字の画像が生成される。

　さらに、指示表６２１２において、「差分＜０」および「差分＞０」それぞれにおける指示内容に対して、図２９Ｃを用いて説明した、光による測定指示の提示をさらに含めることが可能である。

　図２９Ｄを参照し、指示表６２１２の各項目における、「差分＜０」および「差分＞０」での各指示内容のテキスト情報および光による測定指示の具体的な例について説明する。項目「環境明るさ」において、「差分＜０」では、テキスト情報「明るい部屋で撮影してください」に基づく鏡文字の表示と、画面輝度を徐々に高く（明るく）する制御と、を指示内容とする。また、「差分＞０」では、テキスト情報「部屋が明るすぎます」に基づく鏡文字の表示と、画面輝度を徐々に低く（暗く）する制御と、を指示内容とする。

　項目「環境の色温度」に対する「差分＜０」では、指示内容として画面の色温度を徐々に高くする制御を行い、「差分＞０」では、指示内容として画面の色温度を徐々に低くする制御を行う。図２９Ｄの例では、項目「環境の色温度」においては、指示内容として鏡文字の表示を行わない。

　項目「顔の大きさ（両目幅）」において、「差分＜０」では、テキスト情報「顔を近づけてくださいください」に基づく鏡文字の表示を指示内容とする。また、「差分＞０」では、テキスト情報「顔を遠ざけてください」に基づく鏡文字の表示を指示内容とする。図２９Ｄの例では、項目「顔の大きさ（両目幅）」においては、指示内容としての画面輝度の制御を行わない。

　項目「顔の向き（ｙａｗ）」において、「差分＜０」ではテキスト情報「少し左に向いてください」に基づく鏡文字の表示を指示内容とし、「差分＞０」ではテキスト情報「少し右に向いてください」に基づく鏡文字の表示を指示内容とする。項目「顔の向き（ｒｏｌｌ）」において、「差分＜０」ではテキスト情報「顔が右に傾いています」に基づく鏡文字の表示を指示内容とし、「差分＞０」ではテキスト情報「顔が左に傾いています」に基づく鏡文字の表示を指示内容とする。また、項目「顔の向き（ｐｉｔｃｈ）」において、「差分＜０」ではテキスト情報「顔を少し上に向けてください」に基づく鏡文字の表示を指示内容とし、「差分＞０」ではテキスト情報「顔を少し下に向けてください」に基づく鏡文字の表示を指示内容とする。図２９Ｄの例では、項目「顔の向き（ｙａｗ）」、「顔の向き（ｒｏｌｌ）」および「顔の向き（ｐｉｔｃｈ）」では、指示内容としての画面輝度の制御を行わない。

　項目「解析部位輝度」において、「差分＜０」ではテキスト情報「頬が影になっています」に基づく鏡文字の表示を指示内容とし、「差分＞０」ではテキスト情報「頬がテカっています」に基づく鏡文字の表示を指示内容とする。図２９Ｄの例では、項目「解析部位輝度」では、指示内容としての画面輝度の制御を行わない。

　なお、図２９Ｄの例では、指示表６２１２において、各項目に関連付けられる「差分＝０」における指示内容として、特に指示を行わないことを示す項目「－」が設定されている。これに限らず、図２９Ｂを用いて説明したように、各項目に関連付けられる「差分＝０」に対して、指示内容として撮像の状況が適切であることを示す指示内容を設定することもできる。

　また、図２９Ｄの指示表６２１２において、項目「顔の位置」には、「差分＜０」および「差分＞０」の場合の指示内容が指定されていない。これに限らず、項目「顔の位置」に対して、「差分＜０」および「差分＞０」の場合の、音声を用いて提示するための指示内容を指定することもできる。

　図２９Ｅに示される指示表６２１３について説明する。指示表６２１３は、各項目に対して、「指示方法」として「振動」が関連付けられている。また、指示表６２１３において、各項目に関連付けられる「差分＝０」に対して、指示内容として「振動する」が設定されている。一方、各項目に関連付けられる「差分＜０」および「差分＞０」に対して、」指示内容として、特に指示を行わないことを示す項目「－」が設定されている。

　指示生成部６２０は、指示表６２１３において、例えば、各項目のうち、対象となる項目に対応する判定結果が「差分＝０」である場合に、指示内容「振動する」に応じて、指示提示部６２２に対して振動の発生を指示する。指示提示部６２２は、この指示に応じて、ドライバ３２に対して、バイブレータ３３を駆動し振動を発生させるように指示する。これにより、ユーザ１５は、当該対象となる項目において撮像の状況が適切であることを、ディスプレイ２を見ること無しに、知ることができる。

　これに限らず、指示生成部６２０は、指示表６２１３の全ての項目において、対応する判定結果が「差分＝０」である場合に、指示提示部６２２に対して振動の発生を指示するようにしてもよい。また、指示生成部６２０は、指示表６２１３の各項目のうち、予め指定された項目に対応する判定結果が「差分＝０」の場合に、指示提示部６２２に対して振動の発生を指示するようにもできる。

　さらに、図２９Ｅに示した指示表６２１３では、「差分＝０」の各項目として、指示内容「振動する」が設定されているが、これはこの例に限定されない。例えば、「差分＜０」および「差分＞０」に対して、指示内容「振動する」を設定し、「差分＝０」には、指示内容を設定しないようにもできる。

　この場合において、さらに、各項目のうち、ユーザ１５が顔９０を動かすことで判定結果が変化する項目について、「差分＜０」および「差分＞０」に対して、指示内容「振動する」を設定することもできる。顔９０を動かすことで判定結果が変化する項目としては、図２９Ｅの例では、項目「顔の位置」、ならびに、「顔の向き（ｙａｗ）」、「顔の向き（ｒｏｌｌ）」および「顔の向き（ｐｉｔｃｈ）」が挙げられる。

　一例として、項目「顔の向き（ｙａｗ）」に対して、「差分＜０」および「差分＞０」の各項目として指示内容「振動する」を設定した場合、ユーザ１５は、顔９０の右回転方向または左回転方向へのズレを、ディスプレイ２を見ること無しに、撮像装置１の振動により知ることができる。さらに、この場合において、「差分＜０」と「差分＞０」とで振動パターンを異ならせることで、ユーザ１５は、顔９０が右回転方向および左回転方向の何れの方向にずれているのかを、ディスプレイ２を見ること無しに知ることができる。

４－２－１－３－２．測定指示の提示の具体例
　次に、上述した指示表６２１０ａ、６２１０ｂ、６２１１および６２１２による測定指示の提示について、より具体的に説明する。

　先ず、項目「環境明るさ」において判定結果が「差分＜０」である場合の測定指示の提示方法について、図３０、図３１Ａおよび図３１Ｂ、ならびに、図３２を用いて説明する。

　図３０は、上述した指示表６２１０ａおよび６２１０ｂに対応し、実施形態に係る、指示方法が「音声」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。指示生成部６２０は、項目「環境明るさ」に関連付けられる、「差分＜０」における指示内容のテキスト情報「明るい部屋で撮影してください」を読み出し、読み出したテキスト情報を指示内容の提示指示と共に指示提示部６２２に渡す。指示提示部６２２は、指示生成部６２０から受け取った提示指示に従い、当該テキスト情報を発音するための音声データを生成する。

　この音声データは、指示提示部６２２（ＣＰＵ２０）からドライバ３０に渡される。ドライバ３０は、指示提示部６２２から渡された音声データに基づき汎用スピーカ６を駆動する。図３０に模式的に示すように、汎用スピーカ６は、当該音声データに応じて、指示内容のテキスト情報「明るい部屋で撮影してください」を発音した音声６２２０ａを出力する。ユーザ１５は、この汎用スピーカ６から出力される音声６２２０ａに基づき、撮像の状況が肌解析には適しているか否かを、ディスプレイ２を見ること無しに、知ることができる。

　なお、上述の図２９Ａおよび図２９Ｂでは、指示表６２１０ａおよび６２１０ｂが、音声として提示すべき指示内容をテキスト情報として含むように説明したが、これはこの例に限定されない。例えば、指示内容を示すテキスト情報をストレージ２６内の所定の位置に格納しておき、指示表６２１０ａおよび６２１０ｂにおいてその位置を指定する位置情報を、「差分＝０」、「差分＜０」および「差分＞０」の各指示内容として含めてもよい。

　また、指示内容のテキスト情報に従った音声データを予め録音して音声データファイルとしてストレージ２６に格納しておくこともできる。この場合、指示表６２１０ａおよび６２１０ｂにおいて、当該音声データファイルのパスを示す情報を、「差分＝０」、「差分＜０」および「差分＞０」の各指示内容として含めてもよい。

　図３１Ａおよび図３１Ｂは、上述した指示表６２１１に対応し、実施形態に係る、指示方法が「光」である場合の指示内容の提示方法の第１の例を模式的に示す図である。ユーザ１５は、図３１Ａの左側図に示すように、撮像装置１を、リアカメラ７を自身に向けて保持する。したがって、撮像装置１において、ディスプレイ２は、ユーザ１５から見て影になる（図３１Ａの右側図参照）。

　指示生成部６２０は、指示表６２１１において項目「環境明るさ」に関連付けられる、「差分＜０」の指示内容から、「画面輝度を徐々に明るくする」輝度制御を行う指示内容を読み出し、読み出した指示内容を指示内容の提示指示と共に指示提示部６２２に渡す。指示提示部６２２は、この提示指示に従い、ディスプレイ２の画面輝度を最低輝度から最大輝度まで変化させるための表示制御信号を生成する。この表示制御信号は、例えば図３１Ｂに示されるように、ディスプレイ２の画面の輝度を最低輝度（消灯状態）から最大輝度（例えば輝度「１００％」）まで時間方向に所定の傾きで増加させる表示制御を行う信号である。また、この表示制御信号は、最低輝度から最高輝度まで徐々に増加させる動作を、繰り返して実行させる。

　なお、輝度の変化の幅は、「０％」～「１００％」の範囲に限定されない。すなわち、輝度の変化において、最も輝度の低い状態と、最も輝度の高い状態とで、ディスプレイ２の画面の明るさに明確に差が生じる範囲であればよい。また、発光色は白が想定されるが、黄色、赤色、緑色など他の色でもよい。

　表示制御信号は、指示提示部６２２（ＣＰＵ２０）から表示制御部２３に渡される。表示制御部２３は、指示提示部６２２から渡された表示制御信号に従い表示信号を生成し、ディスプレイ２（表示デバイス２４）に供給する。ディスプレイ２は、この表示信号に従い駆動され、指示内容に応じて画面輝度を最低輝度から最高輝度まで徐々に変化させる発光を行う。

　このような画面輝度の制御において、撮像装置１は、ディスプレイ２がユーザ１５から見て影になるように保持されるため、ユーザ１５は、ディスプレイ２における画面輝度の変化を直接的に見ることが難しい。ここで、ディスプレイ２の光は、ユーザ１５が撮像装置１を保持する手の掌や、ディスプレイ２の周囲に照射されると考えられる。ユーザ１５は、この掌やディスプレイ２の周囲に照射された光の変化を観察することで、ディスプレイ２を直接的に見ること無しに、撮像に係る状況を更新させることができる。

　図３２は、上述した指示表６２１２に対応し、実施形態に係る、指示方法が「鏡面」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。上述したように、ユーザ１５は、撮像装置１を、リアカメラ７が自身と向き合うように保持する。また、ユーザ１５は、鏡６２３２に向き合っているものとする。この場合、撮像装置１において、ディスプレイ２の画面を含む表面側１０は、鏡６２３２に左右が反転された鏡像６２３３として映し出される。

　指示生成部６２０は、指示表６２１２において項目「環境明るさ」に関連付けられる、「差分＜０」の指示内容としてテキスト情報「明るい部屋で撮影してください」を読み出し、読み出した指示内容を指示内容の提示指示と共に指示提示部６２２に渡す。指示提示部６２２は、この提示指示に従い、指示内容のテキスト情報による文字列を左右反転した鏡文字による文字列を生成し、生成した鏡文字による文字列の文字列画像６２３０ａをディスプレイ２の画面に表示させる。

　なお、鏡文字による文字列を生成する方法は、様々に考えられるが、例えば、指示提示部６２２は、指示内容のテキスト情報に基づく文字列画像を例えばフレームメモリに描画する。指示提示部６２２は、描画された文列字画像を含む領域の左右を反転させる。これにより、フレームメモリ上に、指示内容のテキスト情報を示す文字列画像を反転した鏡文字による文字列が生成される。

　ディスプレイ２の画面に鏡文字による文字列の文字列画像６２３０ａを表示させた状態でディスプレイ２を鏡６２３２に向ける。こうすると、鏡６２３２には、ディスプレイ２の画面に表示される鏡文字による文字列の文字列画像６２３０ａがさらに反転されて、通常の文字による文字列画像６２３１ａとして映し出される。したがって、ユーザ１５は、ディスプレイ２の画面に鏡文字による文字列の文字列画像６２３０ａを用いて表示された指示内容を、ディスプレイ２を直接的に見ること無しに、鏡６２３２を介して容易に認識することが可能である。

　次に、項目「顔の向き（ｙａｗ）」において判定結果が「差分＜０」である場合の測定指示の提示方法について、図３３、図３４Ａおよび図３４Ｂ、ならびに、図３５を用いて説明する。

　図３３は、上述した指示表６２１０ａおよび６２１０ｂに対応し、実施形態に係る、指示方法が「音声」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。指示生成部６２０は、項目「顔の向き（ｙａｗ）」に関連付けられる、「差分＜０」の指示内容としてテキスト情報「少し左を向いてください」を読み出し、読み出したテキスト情報を指示内容の提示指示と共に指示提示部６２２に渡す。指示提示部６２２は、指示生成部６２０から受け取った提示指示に従い、当該テキスト情報を発音するための音声データを生成し、生成した音声データをドライバ３０に渡す。ドライバ３０は、指示提示部６２２から渡された音声データに基づき汎用スピーカ６を駆動する。

　これにより、汎用スピーカ６から、当該音声データに応じた指示内容のテキスト情報「明るい部屋で撮影してください」を発音した音声６２２０ｂが出力される。ユーザ１５は、この汎用スピーカ６から出力される音声６２２０ｂに基づき、撮像の状況が肌解析には適しているか否かを、ディスプレイ２を見ること無しに、知ることができる。

　図３４Ａおよび図３４Ｂは、上述した指示表６２１１に対応し、実施形態に係る、指示方法が「光」である場合の指示内容の提示方法の第２の例を模式的に示す図である。

　指示生成部６２０は、指示表６２１１において項目「顔の向き（ｙａｗ）」に関連付けられる、「差分＜０」の指示内容から輝度制御を伴う指示内容を読み出す。項目「顔の向き（ｙａｗ）」において、「差分＜０」の場合、顔９０の向きが左方向にずれていることを示しているため、指示内容を、顔９０を右方向に回転させるような指示を示すものとする。ここでは、説明のため、指示内容が、ディスプレイ２の画面に対し、画面に垂直に輝線６２４０を表示させ、この輝線６２４０を、画面の左方向に移動させる輝度制御を行うものであるとする。

　指示生成部６２０は、当該指示内容を読み出し、読み出した指示内容を指示内容の提示指示と共に指示提示部６２２に渡す。指示提示部６２２は、この提示指示に従い、ディスプレイ２の画面の右端に垂直の輝線６２４０を表示させる。輝線６２４０は、ディスプレイ２の画面において、周囲の領域よりも輝度の高い領域である。さらに、指示提示部６２２は、指示内容に従い、この輝線６２４０を、図３４Ａの左側図中に矢印Ａで示すように、ディスプレイ２の画面の右端から左端に移動させる輝度制御を行うための表示制御信号を生成する。

　この表示制御信号は、例えば図３４Ｂに示されるように、輝線６２４０をディスプレイ２の画面の右端から左端に所定の速度で移動させる制御情報を含む。また、この指示提示部６２２は、この表示制御信号により、輝線６２４０を画面の右端から左端に移動させる動作を、繰り返して実行させる。

　このような輝線６２４０の制御において、撮像装置１は、ディスプレイ２がユーザ１５から見て影になるように保持されるため、ユーザ１５は、ディスプレイ２における輝線６２４０の位置の変化を直接的に見ることが難しい。ここで、ディスプレイ２の光は、図３４Ａの右側図に示すように、ユーザ１５が撮像装置１を保持する手の掌６２４１に、輝線６２４２として照射されると考えられる。

　ディスプレイ２の画面に表示される輝線６２４０の右から左への移動は、掌６２４１において、図３４Ａの右側図中に矢印Ａ’で示すように、輝線６２４２の左から右への移動として、掌６２４１に照射される。ユーザ１５は、この掌６２４１に照射される輝線６２４２の左から右への移動を観察することで、顔９０を右方向に回転させる動作を、ディスプレイ２を直接的に見ること無しに、直感的に把握することができ、それにより撮像に係る状況を更新させることができる。

　図３５は、上述した指示表６２１２に対応し、実施形態に係る、指示方法が「鏡面」である場合の指示内容の提示方法の例を模式的に示す図である。上述したように、ユーザ１５は、撮像装置１を、リアカメラ７が自身と向き合うように保持すると共に、鏡６２３２に向き合っているものとする。この場合、撮像装置１において、ディスプレイ２の画面を含む表面側１０は、鏡６２３２に左右が反転された鏡像６２３３として映し出される。

　指示生成部６２０は、指示表６２１２において項目「顔の向き（ｙａｗ）」に関連付けられる、「差分＜０」の指示内容としてテキスト情報「少し左を向いてください」を読み出し、読み出した指示内容を指示内容の提示指示と共に指示提示部６２２に渡す。指示提示部６２２は、この提示指示に従い、指示内容のテキスト情報による文字列を左右反転した鏡文字による文字列を生成し、生成した鏡文字による文字列の文字列画像６２３０ｂをディスプレイ２の画面に表示させる。

　ディスプレイ２の画面に鏡文字による文字列の文字列画像６２３０ｂを表示させた状態でディスプレイ２を鏡６２３２に向ける。こうすると、鏡６２３２には、ディスプレイ２の画面に表示される鏡文字による文字列の文字列画像６２３０ｂがさらに反転されて、通常の文字による文字列画像６２３１ｂとして映し出される。したがって、ユーザ１５は、ディスプレイ２の画面に鏡文字による文字列の文字列画像６２３０ｂを用いて表示された指示内容を、ディスプレイ２を直接的に見ること無しに、鏡６２３２を介して容易に認識することが可能である。

　なお、実施形態に係る測定指示部６２は、ディスプレイ２の画面に対してガイド画像を表示させることができる。図３６は、実施形態に係る、ディスプレイ２の画面に表示されるガイド画像の例を示す図である。測定指示部６２は、ディスプレイ２の画面に対して、顔９０が適切な大きさおよび位置に撮像されるようなガイド画像６２５０を表示させる。ユーザ１５は、撮像装置１を、リアカメラ７を自身に向け、ディスプレイ２が鏡６２３２に向くように保持する。これにより、鏡６２３２に対してガイド画像６２５０の鏡像６２５０’が映し出される。

　リアカメラ７での撮像において、ディスプレイ２の画面には、リアカメラ７で撮像される撮像画像のプレビュー画像を表示させることができる。ディスプレイ２の画面に対して、このプレビュー画像と、ガイド画像６２５０と、を重畳させて表示させて鏡６２３２に映し出す。ユーザ１５は、鏡６２３２に映し出された、ガイド画像６２５０にプレビュー画像が重畳された鏡像を観察することで、ディスプレイ２の画面を直接的に見ること無しに、顔９０が適切な位置および大きさで撮像されるように、容易に調整することが可能となる。

４－２－２．解析処理部
４－２－２－１．解析部
　次に、実施形態に係る解析処理部５５１（図４参照）における処理について、より詳細に説明する。先ず、解析処理部５５１に含まれる解析部７０について説明する。図３７は、実施形態に係る解析部７０の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。図３７において、解析部７０は、キメ解析部７００と、シワ解析部７０１と、毛穴解析部７０２と、肌色解析部７０３と、シミ解析部７０４と、解析結果記憶部７０５と、を含む。

　図３７の例では、キメ解析部７００およびシワ解析部７０１は、それぞれ、図７のステップＳ２０でフラッシュ有り撮像により取得されたフラッシュ有り撮像画像に基づき、このフラッシュ有り撮像画像に含まれる顔９０における肌のキメおよびシワの解析を行う。また、毛穴解析部７０２は、当該フラッシュ有り撮像画像に基づき、このフラッシュ有り撮像画像に含まれる顔９０における毛穴の解析を行う。

　これに限らず、キメ解析部７００、シワ解析部７０１および毛穴解析部７０２は、図７のステップＳ２１またはステップＳ１０’で取得されたフラッシュ無し撮像画像に基づき、このフラッシュ無し撮像画像に含まれる顔９０における肌のキメ、シワおよび毛穴の解析を行ってもよい。以下の説明では、キメ解析部７００、シワ解析部７０１および毛穴解析部７０２は、図７のステップＳ２０で取得されたフラッシュ有り撮像画像に基づきそれぞれの解析を行うものとする。

　キメ解析部７００は、顔９０における肌のキメの解析処理に対して、例えば、特許文献４に開示される、フラッシュ有り撮像により顔９０において肌の表皮を撮像した表皮画像における表皮パターンに基づき肌のキメの状態を評価する技術を適用することができる。シワ解析部７０１も、この特許文献４の方法に基づき、顔９０における肌のシワの状態を評価することができる。

　毛穴解析部７０２は、顔９０における毛穴の解析処理に対して、例えば、特許文献５に開示される、肌画像における注目画素の画素値に対する、注目画素を囲む周辺画素の画素値の変化を示す極性と、周辺とは異なる類似した画素値の画素領域を示すスケールと、を特徴量として算出し、算出した特徴量に基づき肌画像における毛穴などを抽出する技術を適用することができる。

　肌色解析部７０３は、図７におけるステップＳ２０で取得したフラッシュ有り撮像画像と、ステップＳ２１（またはステップＳ１０’）で取得したフラッシュ無し撮像画像と、を用いて、後述する処理により、顔９０の肌の肌色解析を行う。また、シミ解析部７０４は、肌色解析部７０３の肌色解析の結果に基づき、顔９０に対してシミの解析を行う。

　解析結果記憶部７０５は、例えばＲＡＭ２２やストレージ２６の所定の記憶領域と、当該記憶領域に対するデータの記憶、および、記憶したデータの読み出しを行う読み書き制御部と、を含む。以下では、解析結果記憶部７０５に対してデータを渡し、解析結果記憶部７０５画素のデータを記憶領域に記憶させることを、解析結果記憶部７０５にデータを記憶させる、のように記述する。同様に、解析結果記憶部７０５が当該記憶領域からデータを読み出すことを、解析結果記憶部７０５からデータを読み出す、のように記述する。

　図３８は、実施形態に係る解析部７０における肌解析処理を示す一例のフローチャートである。ステップＳ１３０で、解析部７０は、フラッシュ有り撮像画像をＲＡＷ画像として取得し、取得したフラッシュ有り撮像画像に対してデモザイク処理を実行する。ここで、解析部７０は、注目する画素（注目画素とする）の画素値と、注目画素の近傍の各画素の画素値とを用いて、注目画素に対してＲ色、Ｇ色およびＢ色それぞれの画素値を与える、一般的なデモザイク処理を実行する。したがって、デモザイク処理後の解像度は、元のＲＡＷ画像の解像度と等しくなる。

　ステップＳ１３０のデモザイク処理の後、処理は、ステップＳ１３１から開始される処理と、ステップＳ１４０から開始される処理と、が例えば並列的に実行される。これに限らず、ステップＳ１３１～ステップＳ１３５の処理と、ステップＳ１４０～ステップＳ１４５の処理と、を順次に実行してもよい。

　先ず、ステップＳ１３１から開始される処理について説明する。ステップＳ１３１で、解析部７０は、ステップＳ１３０でデモザイク処理されたフラッシュ有り撮像画像に対してグレー化処理を実行する。ここでのグレー化処理は、図１１のステップＳ５２で説明したグレー化処理と同様に、デモザイク処理された画素毎に、Ｒ、ＧおよびＢ各色の画素値の平均値を求め、求めた平均値をその画素の画素値とすることで実行する。解析部７０は、グレー化処理を施したフラッシュ有り撮像画像を、例えばＲＡＭ２２に記憶する。

　次のステップＳ１３２で、キメ解析部７００は、ステップＳ１３１でグレー化処理されたフラッシュ有り撮像画像に基づき、例えば上述した特許文献４に開示される技術を用いて、当該フラッシュ有り撮像画像に含まれる顔９０のキメの解析を実行する。キメ解析部７００は、一例として、肌における表皮パターンを検出し、検出した表皮パターンに基づき算出された評価値を、キメの解析結果として取得する。キメ解析部７００は、キメの解析結果を解析結果記憶部７０５に渡す。

　次のステップＳ１３３で、シワ解析部７０１は、ステップＳ１３１でグレー化処理されたフラッシュ有り撮像画像に基づき、例えば上述した特許文献４に開示される技術を用いて、当該フラッシュ有り撮像画像に含まれる顔９０のシワを解析する。シワ解析部７０１は、一例として、肌において単位面積当たりに含まれる直線形状の数、長さ、幅などを検出し、検出結果に基づく評価値と、当該直線形状の位置と、をシワの解析結果として取得する。シワ解析部１３３は、シワの解析結果を解析結果記憶部７０５に渡す。

　次のステップＳ１３４で、毛穴解析部７０２は、ステップＳ１３１でグレー化処理されたフラッシュ有り撮像画像に基づき、例えば上述した特許文献５に開示される技術を用いて、当該フラッシュ有り撮像画像に含まれる顔９０における毛穴の解析を行う。毛穴解析部７０２は、例えば、肌において単位面積当たりに含まれる黒点形状の数、大きさなどを検出し、検出結果に基づく評価値と、当該黒点形状の位置と、を毛穴の解析結果として取得する。毛穴解析部７０２は、毛穴の解析結果を解析結果記憶部７０５に渡す。

　次のステップＳ１３５で、解析結果記憶部７０５は、ステップＳ１３２でキメ解析部７００から渡されたキメの解析結果と、ステップＳ１３３でシワ解析部７０１から渡されたシワの解析結果と、ステップＳ１３４の毛穴解析部７０２から渡された毛穴の解析結果と、を記憶する。

　次に、ステップＳ１４０から開始される処理について説明する。ステップＳ１４０で、解析部７０は、フラッシュ無し撮像画像をＲＡＷ画像として取得し、取得したフラッシュ無し撮像画像に対してデモザイク処理を実行する。ここで、解析部７０は、ステップＳ１３０で説明したデモザイク処理と同様に、注目する画素（注目画素とする）の画素値と、注目画素の近傍の各画素の画素値とを用いて、注目画素に対してＲ色、Ｇ色およびＢ色それぞれの画素値を与える、一般的なデモザイク処理を実行する。したがって、デモザイク処理後の解像度は、元のＲＡＷ画像の解像度と等しくなる。

　次のステップＳ１４１で、肌色解析部７０３は、ステップＳ１３０でデモザイク処理されたフラッシュ有り撮像画像と、ステップＳ１４０でデモザイク処理されたフラッシュ無し撮像画像と、に基づき、フラッシュ有り撮像画像に含まれる顔９０における肌の色を解析する色解析処理を実行する。次のステップＳ１４１で、肌色解析部７０３は、ステップＳ１４１の色解析処理により解析された色の色空間を、肌色を解析するために適した色空間に変換する。

　例えば、肌色解析部７０３は、ステップＳ１４１の色解析処理により、ＲＧＢ色空間を用いて色の解析結果を取得する。肌色解析部７０３は、このＲＧＢ色空間を用いて表現された色の解析結果を、例えばＨＳＶ色空間を用いた表現に変換する。ＨＳＶ色空間は、色相(Hue)、彩度(Saturation・Chroma)、明度(Value・Lightness・Brightness)の３つの成分（成分Ｈ、ＳおよびＶとする）からなる色空間である。

　図３９は、実施形態に適用可能な色解析処理および色空間変換処理を説明するための図である。上述した図２１と同様に、ある色Ａの下で色Ｓｃの被写体をフラッシュ無し撮像により撮像したフラッシュ無し撮像による撮像画像７０３０（図３８のステップＳ１４０参照）において、被写体は、被写体の色Ｓｃに当該環境光の色Ａが作用した色で撮像される。この色Ａの環境光下の被写体の色は、「Ａ×Ｓｃ」として表すことができる。

　一方、ある色Ａの環境光の下で、色Ｓｃの被写体を、色Ｆのフラッシュライト８を点灯させて撮像したフラッシュ有り撮像による撮像画像７０３１（図３８のステップＳ１３０参照）において、被写体は、被写体の色Ｓｃに環境光の色Ａとフラッシュライト８の光の色Ｆとが作用した色で撮像される。この色Ａの環境光下で色Ｆのフラッシュライト８を点灯させて撮像した被写体の色は、「（Ａ＋Ｆ）×Ｓｃ」として表すことができる。

　フラッシュ有り撮像による撮像画像７０３１を被減算値として、フラッシュ無し撮像による撮像画像７０３０とで減算器７０３２により色の減算を行う。この減算により得られる色は、「Ｆ×Ｓｃ」として表される。これは、被写体の色から環境光の影響が排除されたフラッシュ画像７０３３が得られたことを示している。フラッシュライト８の光の色Ｆは、既知であるため、このフラッシュ画像７０３３に基づき肌の色の解析が可能である。

　このフラッシュ画像７０３３に対して、ＲＧＢ色空間をＨＳＶ色空間に変換する色変換処理７０３４を実行する。これにより、フラッシュ画像７０３３の色がＨＳＶ色空間にて表現されたＨＳＶ画像７０３５を取得することができる。ＨＳＶ色空間（ＨＳＶモデル）は、人間と色の知覚方法が類似しているため、肌色の評価に用いて好適である。これに限らず、ＲＧＢ色空間による色表現を直接的に用いて、肌色の評価を行ってもよい。

　次のステップＳ１４３で、肌色解析部７０３は、ステップＳ１４２で取得されたＨＳＶ画像７０３５に基づき、フラッシュ有り撮像による撮像画像７０３１に含まれる顔９０について、肌色の解析を行う。肌色解析部７０３は、肌色の解析結果を、解析結果記憶部７０５に渡す。

　次のステップＳ１４４で、シミ解析部７０４は、フラッシュ有り撮像画像に基づき、当該フラッシュ有り撮像画像に含まれる顔９０について、シミの解析を実行する。例えば、シミ解析部７０４は、ステップＳ１４３で解析された肌色の解析結果に基づき、顔９０に含まれるシミの領域を検出する。一例として、シミ解析部７０４は、顔９０の肌部の色の平均値を求め、平均値よりも色の濃い領域を、シミの領域として検出することが考えられる。シミ解析部７０４は、検出したシミの領域に対する評価と、当該領域の位置と、をシミの解析結果として解析結果記憶部７０５に渡す。

　次のステップＳ１４５で、解析結果記憶部７０５は、ステップＳ１４３で肌色解析部７０３から渡された肌色の解析結果と、ステップＳ４４でシミ解析部７０４から渡されたシミの解析結果と、を記憶する。

４－２－２－２．結果表示部
　次に、実施形態に係る、解析処理部５５１（図４参照）に含まれる結果表示部７１について説明する。図４０は、実施形態に係る結果表示部７１の機能を説明するための一例の機能ブロック図である。図４０において、結果表示部７１は、部位指定部７１０と、項目指定部７１１と、解析結果加工部７１２と、表示情報生成部７１３と、を含む。

　なお、ここでは、撮像装置１のディスプレイ２の画面に、例えば顔９０の画像を表示させ、ユーザ１５が当該画面を見ながら、解析結果を表示させたい部位を指定し、指定された部位における解析結果をグラフなどを用いて表示する場合を想定している。

　部位指定部７１０は、ディスプレイ２に対して、顔９０において解析結果を抽出したい部位である抽出部位を指定するための画面を表示させる。部位指定部７１０は、当該画面に基づきタッチパネルとしてのディスプレイ２に対してなされたユーザ操作に応じて、抽出部位を決定する。

　図４１は、実施形態に係る部位指定部７１０による抽出部位の決定処理を示す一例のフローチャートである。ステップＳ１５０で、部位指定部７１０は、解析表示部位を指定するための指示入力用のＵＩ(User　Interface)画面をディスプレイ２に表示させる。

　図４２Ａは、実施形態に適用可能な指示入力用ＵＩ画面の例を示す図である。図４２Ａにおいて、指示入力用ＵＩ画面７１００は、例えば人の顔を簡略化したガイド画像７１０１と、「ＯＫ」ボタン７１０２と、が配される。また、ガイド画像７１０１内において、抽出部位７１０３が初期位置および初期のサイズで表示される。図４２Ａの例では、抽出部位７１０３の初期位置がガイド画像７１０１内の向かって右側の頬部に配置されている。

　次のステップＳ１５１で、部位指定部７１０は、入力デバイス２５に対するユーザ操作、すなわち、タッチパネルに対する例えばユーザ１５の手指によるタッチを検出する。タッチが検出されると、次のステップＳ１５２で、部位指定部７１０は、タッチパネル上でタッチが検出された位置が「ＯＫ」ボタン７１０２の位置であるか否かを判定する。部位指定部７１０は、タッチが検出された位置が「ＯＫ」ボタン７１０２の位置ではないと判定した場合（ステップＳ１５２、「Ｎｏ」）、処理をステップＳ１５３に移行させる。

　図４２Ｂは、タッチが検出された位置が「ＯＫ」ボタン７１０２の位置ではない場合の例を示す図である。図４２Ｂにおいて、ユーザ１５の手指によりガイド画像７１０１内の向かって左側の頬部が押圧され、抽出部位７１０３が押圧された、向かって左側の頬部に移動された例を示している。

　ステップＳ１５３で、部位指定部７１０は、ステップＳ１５２において押圧された位置において、範囲を指定するための指示を検出する。例えば、部位指定部７１０は、タッチパネルに対する押圧の度合いを示す圧力情報を入力デバイス２５から取得し、取得した圧力情報に応じて抽出部位７１０３のサイズを変化させる。この場合、部位指定部７１０は、圧力情報がより強い押圧の度合いを示している場合、抽出部位７１０３を拡大し、より小さい押圧の度合いを示している場合、抽出部位７１０３を縮小する。これに限らず、部位指定部７１０は、タッチパネルに対して同時に押圧する２点間の距離に応じて抽出部位７１０３のサイズを変化させてもよい（ピンチ操作）。

　次のステップＳ１５４で、部位指定部７１０は、ステップＳ１５３で指定された抽出部位７１０３の座標を算出する。図４２Ｃは、実施形態に適用可能な、抽出部位７１０３の座標の算出方法の例を示す図である。図４２Ｃにおいて、手指７１０４によりタッチされた位置の座標を、座標(ｘ_t，ｙ_t)とする。図４２Ｃの例では、抽出部位７１０３のサイズを高さｖ×幅ｕとした場合、抽出部位７１０３の左上隅の座標(ｘ_r，ｙ_r)を、次式（８）により算出する。
(ｘ_r，ｙ_r)＝(ｘ_t－ｕ／２，ｙ_t－ｖ／２)　　…（８）

　なお、上述したように、部位指定部７１０は、圧力情報がより強い押圧の度合いを示している場合には、高さｖおよび幅ｕの各値をより大きな値に変更し、圧力情報がより小さい押圧の度合いを示している場合、高さｖおよび幅ｕの各値をより大きな値に変更する。また、この抽出部位７１０３の座標の算出方法は一例であって、この例に限定されるものではない。

　部位指定部７１０は、ステップＳ１５４で抽出部位７１０３の座標を算出すると、処理をステップＳ１５１に戻す。

　一方、部位指定部７１０は、上述したステップＳ１５２でタッチが検出された位置が「ＯＫ」ボタン７１０２の位置であると判定した場合（ステップＳ１５２、「Ｙｅｓ」）、処理をステップＳ１５５に移行させる。ステップＳ１５５で、部位指定部７１０は、抽出部位７１０３の位置およびサイズに基づき、解析結果の抽出部位を決定する。部位指定部７１０は、決定した抽出部位を示す情報（例えば座標情報）を、項目指定部７１１を介して解析結果加工部７１２に渡す。

　説明は図４０に戻り、結果表示部７１において項目指定部７１１は、ディスプレイ２に対して、部位指定部７１０により決定された抽出部位において表示対象とする解析結果の項目を指定する指定画面を表示させる。項目指定部７１１は、当該画面に基づき入力デバイス２５に対してなされたユーザ操作に応じて、表示対象とする解析結果の項目を決定する。

　図４３は、実施形態に適用可能な、項目指定部７１１により表示される指定画面の例を示す図である。図４３において、指定画面７１１０は、項目表示部７１１１と、「ＯＫ」ボタン７１１２と、が配される。項目表示部７１１１は、解析結果を表示させたい解析項目の一覧が表示される。図４３の例では、それぞれ毛穴の解析結果（「毛穴」）と、キメの解析結果（「キメ」）と、肌色の解析結果（「色」）と、が指定可能な解析項目として表示されている。

　項目指定部７１１は、項目表示部７１１１に表示される解析項目の一覧に対してタッチを検出すると、タッチが検出された位置に対応する項目を表示対象の解析項目として指定する。図４３の例では、毛穴の解析結果（「毛穴」）、および、肌色の解析結果（「色」）のそれぞれの項目の先頭にチェックマークが付されており、これらが表示対象の解析項目として指定されている様子が示されている。

　項目指定部７１１は、タッチが検出された位置が「ＯＫ」ボタン７１１２の位置である場合、項目表示部７１１１にチェックマークが付された解析項目に対応する解析結果を、表示対象とする解析結果であると決定する。項目指定部７１１は、決定された解析項目を、解析結果加工部７１２に渡す。

　説明は図４０に戻り、解析結果加工部７１２は、解析結果記憶部７０５から各解析結果を取得し、加工する。このとき、解析結果加工部７１２は、解析結果記憶部７０５から、部位指定部７１０から渡された抽出部位を示す情報と、項目指定部７１１から渡された項目と、に基づき解析結果を取得する。表示情報生成部７１３は、解析結果加工部７１２により加工された解析結果をディスプレイ２の画面に表示させるための表示情報を生成する。

　図４４は、実施形態に係る解析結果加工部７１２による解析結果の加工処理を示す一例のフローチャートである。ステップＳ１６０で、解析結果加工部７１２は、抽出部位に関し、各解析項目について解析結果を抽出する。より詳細には、解析結果加工部７１２は、項目指定部７１１から渡された解析項目それぞれについて、部位指定部７１０から渡された抽出部位に示される範囲に含まれる解析結果を、解析結果記憶部７０５から取得する。

　次のステップＳ１６１で、解析結果加工部７１２は、ステップＳ１６０で抽出した解析項目の解析結果それぞれについて代表値を算出する。次のステップＳ１６２で、解析結果加工部７１２は、ステップＳ１６１で算出した各代表値を表示するためのグラフデータを生成する。

　図４４で説明した解析結果加工部７１２による解析結果の加工処理を、図４５Ａ～図４５Ｃ、および、図４６Ａ～図４６Ｃを用いてより具体的に説明する。なお、ここでは、図４３を用いて説明したように、肌色の解析結果および毛穴の解析結果が表示対象の解析項目として指定されているものとする。

　先ず、図４５Ａ～図４５Ｃを用いて、肌色の解析結果の加工処理の例について説明する。図４５Ａは、上述した図４２Ｂに対応する図であって、実施形態に適用可能な、指定画面７１１０においてガイド画像７１０１に対して指定された抽出部位７１０３の例を示す図である。図４５Ａの例では、ガイド画像７１０１内の向かって左側の頬部に抽出部位７１０３が指定されている。

　図４５Ｂは、実施形態に適用可能な、表示対象の各解析項目のうち、肌色の解析結果に基づく代表値の算出方法を説明するための図である。解析結果加工部７１２は、抽出部位７１０３に含まれる各画素について、ＨＳＶ空間における成分Ｈ、ＳおよびＶをそれぞれ抽出する。具体的には、解析結果加工部７１２は、図４５Ｂに示されるように、抽出部位７１０３に含まれるｎ個の画素１００₀、１００₁、…、１００_n-1それぞれについて、ＨＳＶ色空間における各成分Ｈ、ＳおよびＶの組(Ｈ₀，Ｓ₀，Ｖ₀)、(Ｈ₁，Ｓ₁，Ｖ₁)、…、(Ｈ_n-1，Ｓ_n-1，Ｖ_n-1)を抽出する（ステップＳ１６０）。解析結果加工部７１２は、例えば、式（９）、（１０）および（１１）により、成分Ｈ、ＳおよびＶそれぞれの代表値Ｈ_bar、Ｓ_barおよびＶ_barを算出する（ステップＳ１６１）。

　なお、Ｈ_bar、Ｓ_barおよびＶ_barは、それぞれ、式（９）、（１０）および（１１）において「Ｈ」、「Ｓ」および「Ｖ」の直上にバーが付された値を示している。また、式（９）、（１０）および（１１）は、それぞれ、各成分Ｈ、ＳおよびＶについて、画素１００₀、１００₁、…、１００_n-1の平均値を算出する。解析結果加工部７１２は、式（９）、（１０）および（１１）により算出された各成分Ｈ、ＳおよびＶの各平均値を、各成分Ｈ、ＳおよびＶの代表値Ｈ_bar、Ｓ_barおよびＶ_barとして用いる。

　なお、上述では、解析結果加工部７１２は、各成分Ｈ、ＳおよびＶの代表値Ｈ_bar、Ｓ_barおよびＶ_barとして、画素１００₀、１００₁、…、１００_n-1の各成分Ｈ、ＳおよびＶの平均値を用いているが、これはこの例に限定されない。すなわち、各成分Ｈ、ＳおよびＶの代表値Ｈ_bar、Ｓ_barおよびＶ_barとして、画素１００₀、１００₁、…、１００_n-1の各成分Ｈ、ＳおよびＶの中央値や最頻値を用いてもよい。

　解析結果加工部７１２は、式（９）、（１０）および（１１）により算出された各成分Ｈ、ＳおよびＶの代表値Ｈ_bar、Ｓ_barおよびＶ_barを表示するためのグラフを生成する。図４５Ｃは、実施形態に係る、解析結果加工部７１２により生成された肌色の解析結果のグラフの例を示す図である。図４５Ｃの例では、グラフ７１２０は、各成分Ｈ、ＳおよびＶのうち成分Ｈを縦軸、成分Ｖを横軸とし、成分Ｈの代表値Ｈ_barと、成分Ｖの代表値Ｖ_barと、をプロットしている。

　次に、図４６Ａ～図４６Ｃを用いて、毛穴の解析結果の加工処理の例について説明する。図４６Ａは、図４５Ａに示した抽出部位７１０３において検出された毛穴の例を示す図である。解析結果加工部７１２は、抽出部位７１０３において検出された毛穴を、そのサイズ（例えば直径）に応じて、サイズ「大」、サイズ「中」およびサイズ「小」の３段階に分類している。図４６Ａの例では、抽出部位７１０３において、サイズ「大」に分類された毛穴７１２１Ｌと、サイズ「中」に分類された毛穴７１２１Ｍと、サイズ「小」に分類された毛穴７１２１Ｓと、が検出された様子を模式的に示している。

　解析結果加工部７１２は、抽出部位７１０３において検出された毛穴の数を、図４６Ｂに集計結果７１２２として示されるように、３段階に分類された毛穴の大きさ「大」、「中」および「小」毎に集計する。図４６Ｂの例では、大きさ「大」に分類された５個の毛穴７１２１Ｌと、大きさ「中」に分類された３個の毛穴７１２１Ｍと、大きさ「小」に分類された３個の毛穴７１２１Ｓと、が抽出部位７１０３にて検出されたことが示されている。この例では、これら集計結果７１２２に示される、毛穴の各大きさに対する個数のそれぞれを、毛穴の解析結果の代表値として用いている。

　解析結果加工部７１２は、図４６Ｂに示したように分類および集計された各サイズ「大」、「中」および「小」の毛穴７１２１Ｌ、７１２１Ｍおよび７１２１Ｓを表示するためのグラフを生成する。図４６Ｃは、実施形態に係る、解析結果加工部７１２により生成された毛穴の解析結果のグラフの例を示す図である。図４６Ｃに示されるグラフ７１２３は、図４６Ｂにおいて集計された各サイズ「大」、「中」および「小」の毛穴７１２１Ｌ、７１２１Ｍおよび７１２１Ｓの個数を棒グラフにより示した例である。

　解析結果加工部７１２は、図４４のステップＳ１６２で生成した各グラフデータを、表示情報生成部７１３に渡す。

　表示情報生成部７１３は、解析結果加工部７１２から渡された各グラフデータに基づく解析結果表示画面をディスプレイ２の画面に表示させるための表示情報を生成する。図４７は、実施形態に適用可能な、表示情報生成部７１３により生成された表示情報に基づきディスプレイ２に表示される解析結果表示画面の例を示す図である。

　図４７の例では、解析結果表示画面７１３０は、図４５Ｃに示したグラフ７１２０に基づく画像７１３２と、図４６Ｃに示したグラフ７１２３に基づく画像７１３１と、が配置されている。ユーザ１５は、この解析結果表示画面７１３０を見ることで、肌の状態の解析結果を客観的に知ることができる。

　図４７に示される解析結果表示画面７１３０は、解析結果を画面にて表現する場合の一例であって、この例に限定されるものではない。すなわち、図４５Ｃに示したグラフ７１２０や、図４６Ｃに示したグラフ７１２３は、肌色の解析結果や毛穴の解析結果を表現するための例であって、これらの例に限定されるものではない。例えば、図５の右側の図に示したように、各解析結果の評価値を求めた数値をグラフデータとして用いた解析結果表示画面により、解析結果を表現することができる。さらに例えば、各解析結果の評価値に応じた画像（アイコンなど）をグラフデータとして用いた解析結果表示画面により、解析結果を表現することも可能である。さらにまた、表示情報生成部７１３は、ユーザ１５に対して、音声により解析結果を提示するようにもできる。

５．実施形態の第１の変形例
　次に、実施形態の第１の変形例について説明する。上述した実施形態では、リアカメラ７が単焦点レンズによるカメラであるものとして説明したが、これはこの例に限定されない。実施形態の第１の変形例は、リアカメラ７を１つのズームレンズを用いたカメラとした例である。

　実施形態の第１の変形例では、例えば、測定状況判定部６１により、顔の大きさが適切ではないとされた場合（図２５、ステップＳ９４参照）、リアカメラ７のズーム機能を利用して撮像画像における顔の大きさを調整して、例えば図７のステップＳ１０’によりフラッシュ無し撮像を行い、再度、顔の大きさに対する判定を行う。この判定により、顔の大きさが適切であるとされた場合、ズーム倍率をその倍率で固定して、例えばステップＳ２０のフラッシュ有り撮像を実行する。一方、ズームを行っても顔の大きさが適切にならない場合、測定状況判定部６１は、例えば顔をリアカメラ７から遠ざける、あるいは、リアカメラ７に近付けることを促す測定指示を提示するように、測定指示部６２に対して指示を出す。

　実施形態の第１の変形例によれば、リアカメラ７と被写体との間の、より広い距離範囲において、肌解析に適切な撮像画像を取得可能である。

６．実施形態の第２の変形例
　次に、実施形態の第２の変形例について説明する。上述した実施形態では、１つのリアカメラ７を用いて、肌解析のための撮像を行っているが、これはこの例に限定されない。実施形態の第２の変形例では、撮像装置１の裏面側１１に、単焦点レンズあるいはズームレンズを用いたリアカメラ７と共に、このリアカメラ７に対してより広角のレンズによるカメラ（広角カメラと呼ぶ）を設ける例である。

　実施形態の第２の変形例では、例えば、リアカメラ７による例えば図７のステップＳ１０’によるフラッシュ無し撮像に先立って、広角カメラによる撮像を行い、その撮像画像に基づき周囲環境の状況と、リアカメラ７の画角における被写体の位置と、を特定する。リアカメラ７は、単焦点レンズのカメラでもよいし、ズームレンズを用いたカメラでもよい。測定状況判定部６１は、広角カメラにより撮像された撮像画像に基づき、リアカメラ７により撮像した撮像画像における被写体の位置を推測する。測定状況判定部６１は、推測された被写体の位置が適切ではないと判定した場合、リアカメラ７の画角の変更を促す測定指示を提示するように、測定指示部６２に指示を出す。

　実施形態の第２の変形例によれば、広角カメラの撮像画像に基づき推測された、リアカメラ７により撮像された場合の撮像画像における被写体の位置に応じて、リアカメラ７による画角を変更できるので、肌解析のための撮像をより容易に実行することができる。

７．実施形態の第３の変形例
　次に、実施形態の第３の変形例について説明する。実施形態の第３の変形例は、上述した実施形態の第２の変形例における広角カメラの代わりに、略３６０°の画角を有する３６０°カメラを適用させた例である。３６０°カメラは、例えば、それぞれ略１８０°の画角を有する魚眼レンズを用いた２つのカメラを、撮像方向を１８０°異ならせて組み合わせることで構成できる。

　この実施形態の第３の変形例でも、上述した実施形態の第２の変形例と同様に、例えば、リアカメラ７による例えば図７のステップＳ１０’によるフラッシュ無し撮像に先立って、３６０°カメラによる撮像を行い、その撮像画像に基づき周囲環境の状況と、リアカメラ７の画角における被写体の位置と、を特定する。リアカメラ７は、単焦点レンズのカメラでもよいし、ズームレンズを用いたカメラでもよい。測定状況判定部６１は、３６０°カメラにより撮像された撮像画像に基づき被写体の位置が適切ではないと判定した場合、リアカメラ７の画角の変更を促す測定指示を提示するように、測定指示部６２に指示を出す。

　実施形態の第３の変形例によれば、上述の実施形態の第２の変形例と同様に、３６０°カメラの撮像画像に基づき推測された、リアカメラ７により撮像された場合の撮像画像における被写体の位置に応じて、リアカメラ７による画角を変更できるので、肌解析のための撮像をより容易に実行することができる。

８．実施形態の第４の変形例
　次に、実施形態の第４の変形例について説明する。実施形態の第４の変形例では、被写体までの距離を測定し、測定した距離に基づき測定指示部６２による測定指示の提示を行うようにした例である。

　例えば、リアカメラ７による例えば図７のステップＳ１０’によるフラッシュ無し撮像に先立って、例えば測定状況判定部６１は、距離センサ３７により被写体までの距離を測定する。これに限らず、測定状況判定部６１は、例えば撮像画像に基づくオートフォーカス制御に基づき距離を測定してもよい。測定状況判定部６１は、測定された距離に基づきリアカメラ７により撮像した場合の撮像画像における被写体の大きさおよび位置を推測する。測定状況判定部６１は、推測した大きさおよび位置が適切ではないと判定した場合、被写体の撮像画像における大きさおよび位置を適切とするように促す測定指示を提示するように、測定指示部６２に対して指示を出す。

　実施形態の第４の変形例によれば、被写体までの距離の測定結果に基づきリアカメラ７により撮像した場合の撮像画像における被写体の大きさおよび位置を推測し、推測結果に応じて被写体の撮像画像における大きさおよび位置を適切とするように促す測定指示を提示する。そのため、肌解析のための撮像をより容易に実行することができる。

９．本開示の技術による効果
　スマートフォンなどの機器により自身を撮像した撮像画像に基づき自身の顔の肌の状態を解析する場合において、カメラ性能の制約からリアカメラ（メインカメラ）を使わなければならない場合が想定される。この場合、ユーザは、撮像の状況をディスプレイで確認することが困難であり、肌解析に対して適切な撮像や測定を実行することが難しい。

　実施形態および実施形態の各変形例に係る撮像装置１は、撮像画像に基づき検出した被写体の状況や、周囲環境の状況を検出し、検出結果に基づき肌解析に適切な撮像がなされているか否かを判定し、判定結果に応じて、ユーザに対して適切な撮像を促す指示を提示する。ユーザは、撮像装置１により提示された指示に従い撮像を行うことにより、肌解析に対して適切な撮像を、容易に実行できる。

　さらに、実施形態および実施形態の各変形例に係る撮像装置１は、撮像装置１から出力される音声、振動あるいは光や、鏡文字などを用いて、ユーザに対して適切な撮像を促す指示を提示する。そのため、実施形態および実施形態の各変形例に係る撮像装置１を用いることで、ディスプレイを見ること無しに、肌解析に対する適切な撮像を実行できる。

１０．他の構成
　なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
　撮像部が測定対象の撮像を実行する状況を判定する判定部と、
　前記判定部による判定結果に基づき前記状況の更新を促す指示の提示を行う提示部と、
を備え、
　前記提示部は、
　操作者が、前記撮像部による撮像におけるプレビュー画像を表示するディスプレイのある面と反対側の、前記撮像部のレンズのある面を該操作者自身に向けて撮像を行う状態で、該操作者により認識可能に前記提示を行う、
撮像装置。
（２）
　前記提示部は、
　音声を用いて前記提示を行う
前記（１）に記載の撮像装置。
（３）
　前記提示部は、
　前記ディスプレイの輝度を制御することで、前記提示を行う
前記（１）または（２）に記載の撮像装置。
（４）
　前記提示部は、
　前記判定部の判定結果に応じて前記輝度を時間方向に変化させることで、前記提示を行う
前記（３）に記載の撮像装置。
（５）
　前記提示部は、
　前記ディスプレイに周囲の領域より輝度が高い領域を表示させ、前記判定部の判定結果に応じて該領域の該ディスプレイ内における位置を時間方向に変化させることで、前記提示を行う
前記（３）に記載の撮像装置。
（６）
　前記提示部は、
　前記ディスプレイに前記判定部による判定結果に応じたテキストの鏡文字を表示させることで、前記提示を行う
前記（１）または（２）に記載の撮像装置。
（７）
　前記提示部は、
　振動を用いて前記提示を行う
前記（１）乃至（６）の何れかに記載の撮像装置。
（８）
　前記撮像部により撮像された撮像画像から前記測定対象としての顔を検出する顔検出部をさらに備え、
　前記判定部は、
　前記顔検出部により検出された前記顔に基づき前記状況を判定する
前記（１）乃至（７）の何れかに記載の撮像装置。
（９）
　前記判定部は、
　前記顔検出部により検出された前記顔の、前記撮像画像上での大きさ、位置および向きのうち少なくとも１つに基づき前記状況を判定する
前記（８）に記載の撮像装置。
（１０）
　前記判定部は、
　前記撮像部の周囲の環境における光に基づき前記状況を判定する
前記（１）乃至（９）の何れかに記載の撮像装置。
（１１）
　前記環境の明るさを検出する明るさ検出部をさらに備え、
　前記判定部は、
　前記明るさ検出部により検出された前記環境の明るさに基づき前記状況を判定する
前記（１０）に記載の撮像装置。
（１２）
　前記撮像部により撮像された撮像画像から前記測定対象としての顔を検出する顔検出部をさらに備え、
　前記判定部は、
　前記顔検出部により検出された前記顔における所定領域の明るさに基づき前記状況を判定する
前記（１０）に記載の撮像装置。
（１３）
　前記環境における光源の種類を検出する光源検出部をさらに備え、
　前記判定部は、
　前記光源検出部により検出された前記光源の種類に基づき前記状況を判定する
前記（１０）に記載の撮像装置。
（１４）
　前記撮像部により前記測定対象をフラッシュ光を用いずに撮像した第１の撮像画像に含まれる前記測定対象の位置と、前記撮像部により前記測定対象をフラッシュ光を用いて撮像した第２の撮像画像に含まれる前記測定対象の位置と、の差分を検出するブレ検出部をさらに備え、
　前記判定部は、
　前記ブレ検出部により検出された前記差分に基づき前記測定対象の状況を判定する
前記（１）乃至（１３）の何れかに記載の撮像装置。
（１５）
　前記撮像部の動きを検出する動き検出部をさらに備え、
　前記判定部は、
　前記動き検出部により検出された前記撮像部の前記動きに基づき前記測定対象の状況を判定する
前記（１）乃至（１４）の何れかに記載の撮像装置。
（１６）
　前記撮像部により前記測定対象を撮像した撮像画像に基づき該測定対象に対する解析を行う解析部をさらに備え、
　前記解析部は、
　前記判定部により前記状況が所定の条件を満たしていると判定された場合に、前記解析を行う
前記（１）乃至（１５）の何れかに記載の撮像装置。
（１７）
　プロセッサが、
　撮像部により測定対象の撮像を実行する状況を判定し、
　前記判定の結果に基づき前記状況の更新を促す指示の提示を、操作者が前記撮像部による撮像におけるプレビュー画像を表示するディスプレイのある面と反対側の、前記撮像部のレンズのある面を該操作者自身に向けて撮像を行う状態で、該操作者により認識可能に行う、
撮像制御方法。
（１８）
　撮像部により測定対象の撮像を実行する状況を判定する判定ステップと、
　前記判定ステップによる前記判定の結果に基づき前記状況の更新を促す指示の提示を行う提示ステップと、
をコンピュータに実行させ、
　前記提示ステップは、
　操作者が、前記撮像部による撮像におけるプレビュー画像を表示するディスプレイのある面と反対側の、前記撮像部のレンズが設けられる面を該操作者自身に向けて撮像を行う状態で、該操作者により認識可能に前記提示を行う、
るための撮像制御プログラム。

１　撮像装置
２　ディスプレイ
６　汎用スピーカ
７　リアカメラ
８　フラッシュライト
９　フロントカメラ
１０　表面側
１１　裏面側
１５　ユーザ
２０　ＣＰＵ
２２　ＲＡＭ
２５　入力デバイス
２６　ストレージ
３３　バイブレータ
３７　距離センサ
３８　照度センサ
３９　角速度センサ
５５　肌解析部
６０　測定部
６１　測定状況判定部
６２　測定指示部
７０　解析部
７１　結果表示部
９０　顔
９１Ｌ　左目
９１Ｒ　右目
９２　鼻
９３　口
９５　頬領域
９７ａ，９７ｂ　撮像画像
１００，１００₀，１００₁，１００_n-1　画素
１１０　画枠
５５０　測定処理部
５５１　解析処理部
６００　フラッシュ制御部
６０１　撮像処理部
６０２　カメラ動き測定部
６１０　被写体検出部
６１１　画像ブレ検出部
６１２　環境明るさ検出部
６１３　環境光源検出部
６１４　カメラ動き検出部
６１５　状況判定部
６１６　理想状況記憶部
６２０　指示生成部
６２１　指示表記憶部
６２２　指示提示部
７００　キメ解析部
７０１　シワ解析部
７０２　毛穴解析部
７０３　肌色解析部
７０４　シミ解析部
７０５　解析結果記憶部
７１０　部位指定部
７１１　項目指定部
７１２　解析結果加工部
７１３　表示情報生成部
６２１０ａ，６２１０ｂ，６２１１，６２１２，６２１３　指示表
６２２０ａ，６２２０ｂ　音声
６２３０ａ，６２３０ｂ，６２３１ａ，６２３１ｂ　文字列画像
６２３２　鏡
６２４０，６２４２　輝線
６２５０，７１０１　ガイド画像
７０３５　ＨＳＶ画像
７１００　指示入力用ＵＩ画面
７１０２，７１１２　「ＯＫ」ボタン
７１０３　抽出部位
７１１０　指定画面
７１１１　項目表示部
７１２０，７１２３　グラフ
７１２１Ｌ，７１２１Ｍ，７１２１Ｓ　毛穴
７１２２　集計結果
７１３０　解析結果表示画面

Claims (18)

1. 　撮像部が測定対象の撮像を実行する状況を判定する判定部と、
   　前記判定部による判定結果に基づき前記状況の更新を促す指示の提示を行う提示部と、
   を備え、
   　前記提示部は、
   　操作者が、前記撮像部による撮像におけるプレビュー画像を表示するディスプレイのある面と反対側の、前記撮像部のレンズのある面を該操作者自身に向けて撮像を行う状態で、該操作者により認識可能に前記提示を行う、
   撮像装置。
2. 　前記提示部は、
   　音声を用いて前記提示を行う
   請求項１に記載の撮像装置。
3. 　前記提示部は、
   　前記ディスプレイの輝度を制御することで、前記提示を行う
   請求項１に記載の撮像装置。
4. 　前記提示部は、
   　前記判定部の判定結果に応じて前記輝度を時間方向に変化させることで、前記提示を行う
   請求項３に記載の撮像装置。
5. 　前記提示部は、
   　前記ディスプレイに周囲の領域より輝度が高い領域を表示させ、前記判定部の判定結果に応じて該領域の該ディスプレイ内における位置を時間方向に変化させることで、前記提示を行う
   請求項３に記載の撮像装置。
6. 　前記提示部は、
   　前記ディスプレイに前記判定部による判定結果に応じたテキストの鏡文字を表示させることで、前記提示を行う
   請求項１に記載の撮像装置。
7. 　前記提示部は、
   　振動を用いて前記提示を行う
   請求項１に記載の撮像装置。
8. 　前記撮像部により撮像された撮像画像から前記測定対象としての顔を検出する顔検出部をさらに備え、
   　前記判定部は、
   　前記顔検出部により検出された前記顔に基づき前記状況を判定する
   請求項１に記載の撮像装置。
9. 　前記判定部は、
   　前記顔検出部により検出された前記顔の、前記撮像画像上での大きさ、位置および向きのうち少なくとも１つに基づき前記状況を判定する
   請求項８に記載の撮像装置。
10. 　前記判定部は、
    　前記撮像部の周囲の環境における光に基づき前記状況を判定する
    請求項１に記載の撮像装置。
11. 　前記環境の明るさを検出する明るさ検出部をさらに備え、
    　前記判定部は、
    　前記明るさ検出部により検出された前記環境の明るさに基づき前記状況を判定する
    請求項１０に記載の撮像装置。
12. 　前記撮像部により撮像された撮像画像から前記測定対象としての顔を検出する顔検出部をさらに備え、
    　前記判定部は、
    　前記顔検出部により検出された前記顔における所定領域の明るさに基づき前記状況を判定する
    請求項１０に記載の撮像装置。
13. 　前記環境における光の色温度を検出する光源検出部をさらに備え、
    　前記判定部は、
    　前記光源検出部により検出された前記色温度に基づき前記状況を判定する
    請求項１０に記載の撮像装置。
14. 　前記撮像部により前記測定対象をフラッシュ光を用いずに撮像した第１の撮像画像に含まれる前記測定対象の位置と、前記撮像部により前記測定対象をフラッシュ光を用いて撮像した第２の撮像画像に含まれる前記測定対象の位置と、の差分を検出するブレ検出部をさらに備え、
    　前記判定部は、
    　前記ブレ検出部により検出された前記差分に基づき前記状況を判定する
    請求項１に記載の撮像装置。
15. 　前記撮像部の動きを検出する動き検出部をさらに備え、
    　前記判定部は、
    　前記動き検出部により検出された前記撮像部の前記動きに基づき前記状況を判定する
    請求項１に記載の撮像装置。
16. 　前記撮像部により前記測定対象を撮像した撮像画像に基づき該測定対象に対する解析を行う解析部をさらに備え、
    　前記解析部は、
    　前記判定部により前記状況が所定の条件を満たしていると判定された場合に、前記解析を行う
    請求項１に記載の撮像装置。
17. 　プロセッサが、
    　撮像部により測定対象の撮像を実行する状況を判定し、
    　前記判定の結果に基づき前記状況の更新を促す指示の提示を、操作者が前記撮像部による撮像におけるプレビュー画像を表示するディスプレイのある面と反対側の、前記撮像部のレンズのある面を該操作者自身に向けて撮像を行う状態で、該操作者により認識可能に行う、
    撮像制御方法。
18. 　撮像部により測定対象の撮像を実行する状況を判定する判定ステップと、
    　前記判定ステップによる前記判定の結果に基づき前記状況の更新を促す指示の提示を行う提示ステップと、
    をコンピュータに実行させ、
    　前記提示ステップは、
    　操作者が、前記撮像部による撮像におけるプレビュー画像を表示するディスプレイのある面と反対側の、前記撮像部のレンズのある面を該操作者自身に向けて撮像を行う状態で、該操作者により認識可能に前記提示を行う、
    ための撮像制御プログラム。

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