WO2020235282A1

WO2020235282A1 - 調光システム、情報処理装置及びコンピュータプログラム

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Publication number: WO2020235282A1
Application number: PCT/JP2020/017125
Authority: WO
Inventors: 紳平岡本
Original assignee: Kaneka Corp
Current assignee: Kaneka Corp
Priority date: 2019-05-21
Filing date: 2020-04-21
Publication date: 2020-11-26
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Abstract

調光システムは、施設上に設置され、光の透過率が調整可能な調光部材と、該調光部材に電源を供給する太陽電池と、前記調光部材の光の透過率を調整する制御部とを備える。

Description

調光システム、情報処理装置及びコンピュータプログラム

　本発明は、調光部材を用いて日射の透過量を調整する調光システム、情報処理装置及びコンピュータプログラムに関する。

　従来、農作物等の植物に対する雨及び結露の影響を防ぐために、躯体をガラス又は合成樹脂のフィルムで覆った温室が広く用いられている。いわゆるビニールハウスもこれに含まれており、サンルームにも温室と同様の部材が用いられる。

　一方、日射量が比較的多い地域では、温室内の植物に日焼けが生じるため、必要に応じて日射量を低減することが望まれる。過大な日射量の影響を特に受け易い自動車についても同様の事情がある。

　これに対し、特許文献１には、フロントガラスの表面、運転席及び助手席の窓ガラスの表面、後部座席の窓ガラスの表面、並びにリアガラスの表面それぞれに、透過状態及び鏡面状態の何れかの状態に可変に制御し得るエレクトロクロミック層が設けられた自動車が開示されている。特許文献１には、ガラス温室及びビニールハウスにエレクトロクロミック層を適用した例が記載されている。

特開２０１４－１０４８６３号公報

　しかしながら、特許文献１に開示された技術では、エレクトロクロミック層を透過状態及び鏡面状態の何れかに制御することしか考慮されていない。また、制御を行うための電源をどのように供給するかついては、何も言及されていない。

　本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、調光部材における日射の透過率を適時適切に調整することが可能な調光システム、情報処理装置及びコンピュータプログラムを提供することにある。

　本開示の一態様に係る調光システムは、施設上に設置され、光の透過率が調整可能な調光部材と、該調光部材に電源を供給する太陽電池と、前記調光部材の光の透過率を調整する制御部とを備える。

　本態様にあっては、太陽電池からの電力により光の透過率が調整可能な調光部材が施設上に設置されており、該調光部材における光の透過率を制御部が調整する。これにより、施設内への日射の透過率を外部電源によらずに調整することができる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、日射量を検出する日射センサを備え、前記制御部は、前記日射センサにより検出した日射量に基づいて前記透過率を調整する。

　本態様にあっては、検出した日射量に基づいて調光部材における光の透過率を調整する。これにより、日射量が過大であるときは日射の透過を抑制し、日射量が比較的少ないときは施設内に日射を有効に取り込むことができる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、前記太陽電池は、前記施設上又は前記施設外に設置されており、前記制御部は、前記太陽電池の発電電力から検出した日射量に基づいて前記透過率を調整する。

　本態様にあっては、太陽電池は、施設上又は施設外にて効率よく発電することができる。また、日射センサが備わっていない場合であっても、施設上又は施設外に設置された太陽電池の発電電力を換算して日射量を検出し、検出した日射量に基づいて施設内への日射の透過率を調整することができる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、前記太陽電池からの電力を蓄電する蓄電池を備える。

　本態様にあっては、専用バッテリに太陽電池からの電力を蓄電して自装置内の各部に給電するため、太陽電池の発電量が大幅に低下する雨天又は曇天の場合であっても所要の制御を行うことができる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、前記調光部材の透過光が照射される照射対象の選択を受け付ける受付部を備え、前記制御部は、前記受付部が選択を受け付けた照射対象に応じて前記透過率を調整する。

　本態様にあっては、調光部材の透過光が照射される照射対象を予め選択しておくことにより、照射対象の違いを考慮して施設内への日射の透過率を調整することができる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、前記施設はビニールハウスを含む温室であり、前記調光部材の透過光が照射される照射対象は農作物であり、前記温室内の温度を検出する温度センサを備え、前記制御部は、前記温度センサで検出した温度に基づき、前記農作物に応じて前記透過率を調整する。

　本態様にあっては、検出した日射量に基づいて調光部材における光の透過率を調整するのみならず、ビニールハウスを含む温室内の温度に基づき、農作物の違いを考慮して調光部材における光の透過率を調整する。これにより、温室内への日射の透過光を農作物の生育に適したレベルに調整することができる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、前記調光部材は、前記施設上の複数の設置領域に設置されており、前記制御部は、前記複数の設置領域毎に前記透過率を調整する。

　本態様にあっては、施設上の複数の設置領域に設置された調光部材における光の透過率を、設置領域毎に制御部が調整する。これにより、調光部材の透過光が照射される照射対象の施設内における位置、形状が大きい照射対象の部位等に応じて施設内への日射の透過率を調整することができる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、外部端末との間で通信を行う通信部と、前記施設内を撮像する撮像部と、前記制御部が調整した透過率、前記検出した日射量及び前記撮像部が撮像した画像を、前記通信部を介して前記外部端末に出力する第１出力部とを備える。

　本態様にあっては、外部端末と通信接続した場合は、調整された透過率、現在の日射量及び施設内の画像を外部端末にてモニタすることができる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、前記施設内を撮像する撮像部と、該撮像部が撮像した画像から、前記設置領域のそれぞれに対応する撮像領域の画像を抽出する抽出部と、画像を入力した場合に監視対象の検出の有無情報を出力する第１学習モデルに、前記抽出部が抽出した画像を入力して前記有無情報を前記撮像領域毎に取得する第１取得部とを備え、前記制御部は、前記第１取得部により取得した有無情報に基づいて前記複数の設置領域毎に前記透過率を調整する。

　本態様にあっては、施設内の画像から、調光部材の設置領域に対応する撮像領域毎に抽出した画像を第１学習モデルに入力し、第１学習モデルから取得した監視対象の検出の有無情報に基づいて、調光部材の設置領域毎に光の透過率を調整する。これにより、監視対象の違い及び監視対象の位置に応じたきめ細かな光の透過率の調整が可能となる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、前記監視対象は家畜又は魚介類であり、前記制御部は、前記第１取得部により取得した有無情報に基づいて検出有と判定した監視対象の前記撮像領域間の移動に応じて前記透過率を調整する。

　本態様にあっては、監視対象である家畜又は魚介類の撮像領域間の移動に応じて、撮像領域に対応する調光部材における光の透過率を調整する。これにより、家畜又は魚介類の動きに応じて移動先に対する日射の透過率を調整することができる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、前記施設内を撮像する撮像部と、画像を入力した場合に監視対象の日焼けの程度情報を出力する第２学習モデルに、前記撮像部により撮像した画像を入力して前記程度情報を取得する第２取得部とを備え、前記制御部は、前記第２取得部により取得した程度情報に基づいて前記透過率を調整する。

　本態様にあっては、施設内の画像を第２学習モデルに入力し、第２学習モデルから取得した日焼けの程度情報に基づいて、調光部材における光の透過率を調整する。これにより、監視対象の日焼けの程度に応じたきめ細かな光の透過率の調整が可能となる。

　本開示の一態様に係る調光システムは、外部端末との間で通信を行う通信部と、前記施設内を撮像する撮像部と、画像を入力した場合に監視対象の生育の程度情報を出力する第３学習モデルに、前記撮像部により撮像した画像を入力して前記程度情報を取得する第３取得部と、該第３取得部により取得した程度情報を、前記通信部を介して前記外部端末に出力する第２出力部とを備える。

　本態様にあっては、施設内の画像を第３学習モデルに入力し、第３学習モデルから取得した生育の程度情報を外部端末に出力する。これにより、外部端末と通信接続した場合は、監視対象の成育の程度を外部端末にてモニタすることができる。

　本開示の一態様に係る情報処理装置は、施設上に設置され太陽電池から電源が供給される調光部材における光の透過率を調整するための指令値を出力する出力部と、前記施設の周囲の日射量を取得する取得部と、該取得部により取得した日射量に基づいて前記出力部から出力する指令値を制御する制御部とを備える。

　本態様にあっては、光の透過率が調整可能な調光部材が設置された施設の周囲の日射量を取得し、取得した日射量に基づいて上記透過率を調整するための指令値を出力する。これにより、施設から離れた位置にてリモートで調光部材における光の透過率を調整することができる。

　本開示の一態様に係るコンピュータプログラムは、施設上に設置され太陽電池から電源が供給される調光部材における光の透過率を調整する外部装置と通信し、前記外部装置により調整された透過率を取得し、取得した透過率を表示する処理をコンピュータに実行させる。

　本態様にあっては、調整された光の透過率を通信により取得して表示する。これにより、調光部材における光の透過率をコンピュータ端末にてモニタすることができる。

　本開示の一態様に係るコンピュータプログラムは、前記外部装置は複数の施設にそれぞれ設置されており、複数の前記施設について取得した透過率を表示する処理をコンピュータに実行させる。

　本態様にあっては、複数の施設上に設置された調光部材における光の透過率を１台のコンピュータ端末にてモニタすることができる。

　本開示の一態様に係るコンピュータプログラムは、前記施設の選択を受け付け、選択された施設について取得した透過率を表示する処理をコンピュータに実行させる。

　本態様にあっては、コンピュータのユーザによって選択された施設上の調光部材における光の透過率をコンピュータ端末にてモニタすることができる。

　本発明によれば、調光部材における日射の透過率を適時適切に調整することが可能となる。

実施形態１に係る調光システムの構成例を示すブロック図である。実施形態１に係る外部端末の構成例を示すブロック図である。調光システムが設置されるビニールハウスの外観を模式的に示す斜視図である。ビニールハウスの内部を妻面部から見た模式的な透視図である。調光部材の構成を模式的に示す断面図である。調光部材における光の透過率の波長特性を例示するグラフである。日射量及び室温と透過率の調整係数Ａとの対応を示す図表である。調光部材の設置領域と透過率の調整係数Ｂとの対応を示す図表である。調光部材における光の透過率を調整する制御部の処理手順を示すフローチャートである。調光制御装置から取得したデータを表示メモリに記憶する外部端末の処理手順を示すフローチャートである。実施形態１に係る外部端末における表示例を示す模式図である。変形例１に係る調光システムで日射量を算出する制御部の処理手順を示すフローチャートである。実施形態２に係る調光システムで照射対象の選択を受け付ける制御部の処理手順を示すフローチャートである。実施形態２に係る調光制御装置における表示例を示す模式図である。実施形態３に係る調光システムで画像中の監視対象を認識する制御部の処理手順を示すフローチャートである。実施形態３に係る学習モデルの内容例を示す模式図である。変形例２に係る学習モデルの内容例を示す模式図である。実施形態４に係る調光制御装置で日焼け度を認識する制御部の処理手順を示すフローチャートである。実施形態４に係る学習モデルの内容例を示す模式図である。実施形態５に係る調光制御装置で生育度を認識する制御部の処理手順を示すフローチャートである。実施形態５に係る学習モデルの内容例を示す模式図である。実施形態６に係る調光システムでビニールハウスの選択を受け付ける制御部の処理手順を示すフローチャートである。実施形態６に係る外部端末における表示例を示す模式図である。実施形態７に係る調光システムの構成例を示すブロック図である。実施形態７に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。

　以下、本発明をその実施形態を示す図面に基づいて詳述する。
（実施形態１）
　図１は、実施形態１に係る調光システム１００の構成例を示すブロック図である。調光システム１００は、光の透過率が調整可能な調光部材３，３・・３と、該調光部材３，３・・３における光の透過率を制御する調光制御装置１と、該調光制御装置１及び調光部材３，３・・３の電源となる太陽電池をモジュール化したソーラーパネル４，４・・４とを含む。調光制御装置１は、携帯電話網を含むネットワークＮｗを介して又は１対１で外部端末２００（外部装置に相当）と通信可能に接続されている。

　調光制御装置１は、制御部１０、記憶部１１、表示部１２、操作部１３、電圧電流取得部１４、日射センサ１５、温湿度センサ１６、撮像部１７、駆動部１８及び通信部１９を備える。調光制御装置１は、更にソーラーパネル４，４・・４からの電圧を変換して電源Ｖｃｃの電圧を生成するＤＣＤＣコンバータ２１及び該ＤＣＤＣコンバータ２１によって充電される電源バッテリ２２（蓄電池に相当）を備える。調光制御装置１内の各部は、電源Ｖｃｃによって動作する。

　制御部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の１又は複数のプロセッサを含む。制御部１０は、記憶部１１に記憶されている制御プログラムを実行することにより、装置全体を制御する。

　記憶部１１は、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable Read Only Memory）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically EPROM：登録商標）等の不揮発性メモリ、及びＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の書き換え可能なメモリを含む。不揮発性メモリは、制御部１０が実行する制御プログラム及び各種のデータを予め記憶する。書き換え可能なメモリは、後述する学習モデルＸ，Ｙ，Ｚ及び一時的に発生するデータを記憶する。

　表示部１２は、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ等の表示器であり、制御部１０に制御されて各種の情報を表示する。操作部１３は、ユーザによる操作を受け付けるためのインタフェースであり、物理ボタンで構成してもよいし、表示部１２と一体化されたタッチパネルで構成してもよい。

　電圧電流取得部１４は、ソーラーパネル４，４・・４が発電した電圧及び電流を検出部４０から取得するためのインタフェースである。電圧電流取得部１４により取得した電圧及び電流を乗算して移動平均値を求めることにより、発電電力（ｋＷ）が算出される。発電電力を換算して日射量（ｋＷ／ｍ²）を求めることもできる。

　日射センサ１５は、後述するビニールハウス３００（図３参照）の外側に設けられ、日射量を検出する。温湿度センサ１６は、ビニールハウス３００の内部に設けられ、ビニールハウス内の温度及び湿度を検出する。撮像部１７は、ビニールハウス３００内の中央部の上部に設けられ、ビニールハウス３００内の俯瞰画像を撮像する。

　駆動部１８は、調光部材３，３・・３における光の透過率を調整するために、調光部材３，３・・３に対して電流を供給する。調光部材３，３・・３は、平面視が矩形状をなし、供給される電流に応じて透明な状態から遮光状態まで光の透過態様が変化するものであるが、これに限定されるものではない。例えば、水素等のガスによって光の透過率が変化するガスクロミックシートであってもよい。

　通信部１９は、無線通信によってネットワークＮｗに接続するためのインタフェースであり、ネットワークＮｗを介して外部端末２００との間で画像を含むデータの送受信を行う。通信部１９は、例えば不図示の基地局を介して移動通信システムの規格に準拠する通信を行うものであるが、無線ＬＡＮのアクセスポイントを介したインフラストラクチャモード又はピアツーピア接続によるアドホックモードで外部端末２００と通信を行うものであってもよい。通信部１９は、また、ブルートゥース（登録商標）の通信規格に準拠する無線通信によって外部端末２００と通信を行うものであってもよい。

　ＤＣＤＣコンバータ２１は、ソーラーパネル４，４・・４が発電した電圧及び電流が検出部４０を介して入力されており、ＭＰＰＴ（Maximum Power Point Tracking ）制御を行うことによって発電電力を効率よく電源バッテリ２２に蓄電する。

　図２は、実施形態１に係る外部端末２００の構成例を示すブロック図である。外部端末２００は、例えばスマートフォンであるが、タブレット端末、汎用のＰＣ（Personal Computer ）、又はスマートウォッチ等のウェアラブルデバイスであってもよい。外部端末２００は、制御部２１０、記憶部２１１、表示部２１２、操作部２１３及び通信部２１４を備える。操作部２１３は、表示部２１２と一体化されたタッチパネルであるが、これに限定されるものではない。

　制御部２１０は、ＣＰＵ、ＧＰＵ等のプロセッサと、メモリ等を含む。制御部２１０は、プロセッサ、メモリ、記憶部２１１及び通信部２１４を集積した１つのハードウェア（ＳｏＣ：System On a Chip ）として構成してもよい。制御部２１０は、記憶部２１１に記憶されているアプリプログラム２１１ａに基づく制御を行う。

　記憶部２１１は、例えばフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを含む。記憶部２１１は、アプリプログラム２１１ａを記憶する。アプリプログラム２１１ａがＷｅｂブラウザ機能を含んでもよいし、汎用のＷｅｂブラウザプログラムが別途記憶部２１１に記憶されていてもよい。アプリプログラム２１１ａは、記憶媒体２１５に記憶されたものを制御部２１０が通信部２１４又は図示しない入出力部を介して読み出して記憶部２１１に複製したものであってもよい。

　通信部２１４は、無線通信によってネットワークＮｗに接続するためのインタフェースであり、ネットワークＮｗを介して調光制御装置１との間で画像を含むデータの送受信を行う。通信部２１４は、無線ＬＡＮのアクセスポイントを介したインフラストラクチャモード又はピアツーピア接続によるアドホックモードで外部端末２００と通信を行うものであってもよいし、ブルートゥース（登録商標）の通信規格に準拠する無線通信によって調光制御装置１と通信を行うものであってもよい。

　図３は、調光システム１００が設置されるビニールハウス３００の外観を模式的に示す斜視図である。ビニールハウス３００（温室である施設に相当）は、複数のパイプ状骨部材を適宜の箇所にて緊締具で連結して組上げた正面視蒲鉾状の構造物に、合成樹脂フィルムからなるシート材を該シート材に張りを与えるように設けて構成されている。ビニールハウス３００は、切妻状の屋根部３０１を傾斜方向の両側から側面部３０２が支持し、長手方向に対向する妻面を妻面部３０３が閉塞している。

　屋根部３０１上の高さが比較的高い領域には、調光部材３，３・・３が整列して設置されているが、必ずしも整列されていなくてもよい。調光部材３，３・・３は、側面部３０２に設置されていてもよい。調光部材３，３・・３は、屋根部３０１の上面側及び下面側の何れか、又は側面部３０２の外側及び内側の何れかに設置されている。調光部材３，３・・３自体が屋根部３０１又は側面部３０２の一部を構成してもよい。

　本実施形態１では、ビニールハウス３００における一連の領域の長手方向の並びを「行」と称し、長手方向と直交する方向の並びを「列」と称す。図３では、調光部材３，３・・３が２行４列の設置領域に設置されているが、これに限定されるものではなく、１行又は３行以上の設置領域に設置されていてもよいし、１～３列又は５列以上の設置領域に設置されていてもよい。

　屋根部３０１上の高さが比較的低い領域には、ソーラーパネル４，４・・４が整列して設置されている。ソーラーパネル４，４・・４は必ずしもビニールハウス３００上に設置されている必要はないが、ビニールハウス３００の外部で日当たりが良好な位置に設置されていることが好ましい。日射センサ１５は、例えば屋根部３０１上の適宜の位置に設置されている。

　図４は、ビニールハウス３００の内部を妻面部３０３から見た模式的な透視図である。第ｍ行第ｎ列（ｍ，ｎは自然数）の設置領域をＲａ［ｍ，ｎ］で表す。紙面の右側に位置する側面部３０２が南向きであるとする。屋根部３０１の南側の傾斜部位にある設置領域は、西側から順にＲａ［１，１］～Ｒａ［１，４］である。また、屋根部３０１の北側の傾斜部位にある設置領域は、西側から順にＲａ［２，１］～Ｒａ［２，４］である。撮像部１７は、屋根部３０１の下面の中央部に下向きに設置されている。

　撮像部１７で撮像した俯瞰画像に含まれる撮像領域のうち、調光部材３，３・・３の設置領域Ｒａ［１，１］～Ｒａ［２，４］それぞれに対応する露地面の撮像領域をＲｂ［１，１］～Ｒｂ［２，４］とする。撮像領域Ｒｂ［１，１］～Ｒｂ［２，４］それぞれは、例えばビニールハウス３００外の１点から設置領域Ｒａ［１，１］～Ｒａ［２，４］を露地面に投影した領域である。この１点は固定的な点であってもよいし、例えば天球上の太陽の移動に伴って変化する点であってもよい。この場合、日時に対して天球上の太陽の位置を変換するテーブルを記憶しておき、該テーブルを用いて変換した太陽の位置に応じて、撮像領域Ｒｂ［１，１］～Ｒｂ［２，４］を決定すればよい。

　図５は、調光部材３の構成を模式的に示す断面図である。調光部材３は、電解質層３１が間に介在している２つのＥＣ（Electrochromic ）層３２ａ及び３２ｂを備え、ＥＣ層３２ａ及び３２ｂそれぞれの電解質層３１側とは反対側の面には、透明電極３３ａ及び３３ｂが形成されている。透明電極３３ａ及び３３ｂのそれぞれは、ガラス等の透明基材３４ａ及び３４ｂの一面上に形成された導電層である。即ち、２つの透明基材３４ａ及び３４ｂの間に、透明電極３３ａ、ＥＣ層３２ａ、電解質層３１、ＥＣ層３２ｂ及び透明電極３３ｂが、この順に積層されている。電解質層３１の端部には、電解質を封止するシール材３０が設けられている。

　電解質層３１は、ＥＣ層３２ａ及び３２ｂに電子又はイオンの供給を行うキャリア供給層である。電解質には、固体、液体、ゲル状等の様々な形態のものを用いることができる。イオン源としては、リチウム塩、ナトリウム塩、カリウム塩等が主に用いられる。

　ＥＣ層３２ａ及び３２ｂは、酸化還元反応によって発色する化合物を含む。例えば、ＥＣ層３２ａに酸化反応で発色する酸化型発色化合物を用い、ＥＣ層３２ｂに還元反応で発色する還元型発色化合物を用いた場合、ＥＣ層３２ａ及び３２ｂは、通電することにより発色して遮光状態となり、通電を止めることにより退色して透明状態となる。このような変化をもたらす発色化合物の組み合わせとして、例えば、ポリエチレンジオキシチオフェン（ＰＥＤＯＴ）及びポリアニリン（polyaniline ）を用いる。

　透明電極３３ａ及び３３ｂは、例えば酸化インジウムスズ（ＩＴＯ＝Indium Tin Oxide ）を含む透明な導電層である。透明電極３３ａ及び３３ｂそれぞれの一端部には、駆動部１８と接続するための取出電極（不図示）が設けられている。

　透明基材３４ａ及び３４ｂは、ガラスに限定されず、可視光領域にて無色透明で可撓性を有する絶縁フィルムを用いてもよい。例えば、ポリエチレンテレフタレート（ＰＥＴ）、ポリブチレンテレフタレート（ＰＢＴ）、ポリエチレンナフタレート（ＰＥＮ）等のポリエステル系樹脂が好ましい。

　調光部材３は、透明電極３３ａ及び３３ｂの間に駆動部１８から電流を供給することにより、ＥＣ層３２ａ及び３２ｂの間で電解質層３１を介してイオンが授受される。これにより、ＥＣ層３２ａ及び３２ｂが酸化還元されて発色（透明→着色）し、透過光の色が変化する。上記調光部材３の構成は透明電極３３ａ及び３３ｂとＥＣ層３２ａ及び３２ｂとが電解質層３１を介して対向した構造となっているが、必ずしも本構造に限定されるものではない。ＥＣ層３２ａ又は３２ｂが片側にしかないものや、シール材３０が存在しないものなど、要求に応じて柔軟に設計を変更してもよい。

　図６は、調光部材３における光の透過率の波長特性を例示するグラフである。図の横軸は光の波長（ｎｍ）を表し、縦軸は光の透過率（％）を表す。図６に示す例では、調光部材３が駆動部１８からの電流によって発色した場合（破線で示す）、波長が３８０ｎｍ～７８０ｎｍである可視光領域を含む波長域で光の透過率が３％以下に低下する。一方、調光部材３が退色して透明になった場合（実線で示す）、短波長側の一部を除く可視光領域を含む波長域で光の透過率が６０～７０％に増加する。

　ＥＣ層３２ａ及び３２ｂに含まれる発色化合物の違いにより、調光部材３の発色時の色が変わる。即ち光の透過率が変化するときの波長域を任意に変化させることができる。また、駆動部１８から調光部材３に供給する電流の大きさや、ＥＣ層３２ａ及び３２ｂの厚み、電解質層３１のイオン源種を制御することにより、調光部材３における光の透過率を濃い色の遮光状態と透明な状態との中間の状態にする（即ち、光の透過率を任意に変える）ことが可能である。

　以上のとおり構成された調光システム１００において、調光制御装置１は、日射センサ１５から日射量を取得し、温湿度センサ１６からビニールハウス３００内の温湿度を取得し、時系列的に取得した日射量及び温湿度に基づいて、調光部材３，３・・３における光の透過率を調整する。取得された日射量及び温度と、調整された透過率とは、ネットワークＮｗを介して外部端末２００に出力される。外部端末２００は、調光制御装置１から日射量、温度及び透過率を取得して表示部２１２に表示する。

　光の透過率は、日射量の変化及び温湿度の変化に応じて、異なる設置領域に設置された調光部材３，３・・３毎に独立して調整される。このため、本実施形態１では、日射量及び温度に応じた透過率の調整係数Ａと、調光部材３，３・・３の設置領域に応じた透過率の調整係数Ｂとを導入する。調光制御装置１は、調整係数Ａ及び調整係数Ｂの乗算値に応じて調光部材３，３・・３の透過率を調整する。

　図７は、日射量及び室温と透過率の調整係数Ａとの対応を示す図表である。図８は、調光部材３，３・・３の設置領域と透過率の調整係数Ｂとの対応を示す図表である。図７では、日射量の範囲を０．１ｋｗ／ｍ²から０．９ｋｗ／ｍ²までの５段階と、０．１ｋｗ／ｍ²未満及び０．９ｋｗ／ｍ²以上とに分けてあり、日射量が多いほど調整係数Ａが小さくなるようにしてある。また、温度の範囲を０℃から５０℃までの５段階と、０℃未満及び５０℃以上とに分けてあり、温度が高いほど調整係数Ａが小さくなるようにしてある。図７中の数値は、日射量及び温度に対応付けたテーブルとして記憶部１１に記憶されている。これらの数値は一例であり、これに限定されない。湿度に応じて図７に示す数値と同一又は異なる数値が記憶されたテーブルを用いることが好ましい。

　図７に記載した日射量の数値の目安は次の通りである。
（ａ）０．９以上：２月～１０月の晴天下で空の透き通った日の１２時頃の値
（ｂ）０．８～０．９：２月～１０月の薄い雲で覆われた晴れの日の１２時頃の値又は１１月～１月の晴れの日の１２時頃の値
（ｃ）０．７～０．８：季節にかかわらず雲が多い晴れの日の１２時頃の値
（ｄ）０．５～０．７：季節にかかわらず雲が多い晴れか曇りの日の１２時頃の値
（ｅ）０．２～０．５：季節にかかわらず曇りの日の１２時頃の値
（ｆ）０．１～０．２：季節にかかわらず曇っている時か雨天の時の値
（ｇ）０．１未満：季節にかかわらず雨天の時の値

　図８に移って、この図では、調光部材３，３・・３の設置領域の行数及び列数それぞれをＭ（Ｍは４以上の自然数）及びＮ（Ｎは５以上の自然数）に一般化してある。図８では、行番号及び列番号で表される設置領域が、屋根部３０１の中央部に近いほど調整係数Ｂが小さくなるようにしてある。図８中の数値は、行番号及び列番号に対応付けたテーブルとして記憶部１１に記憶されている。これらの数値は一例であり、これに限定されない。調光部材３，３・・３の透過光が照射される照射対象となる対象物に応じて、図８に示す数値と同一又は異なる数値が記憶されたテーブルを用いることが好ましい。

　以下では、上述した調光制御装置１の動作を、それを示すフローチャートを用いて説明する。図９は、調光部材３，３・・３における光の透過率を調整する制御部１０の処理手順を示すフローチャートである。図１０は、調光制御装置１から取得したデータを表示メモリに記憶する外部端末２００の処理手順を示すフローチャートである。図１１は、実施形態１に係る外部端末２００における表示例を示す模式図である。図９及び図１０の処理は一定周期（例えば１分毎）で起動されるが、これに限定されず、不定期に起動されてもよい。

　図中のＭ及びＮそれぞれは、調光部材３，３・・３の設置領域の行数及び列数である。ｍ及びｎそれぞれは行番号及び列番号を計数するためのカウンタである。ここでは例えば農作物を照射対象とし、対象物を示す情報が予め記憶部１１に記憶されている。調光部材３の透過率と、調光部材３に供給する電流との関係は、予め記憶部１１に記憶されている。なお、調整係数Ａ及び調整係数Ｂそれぞれは、単に係数Ａ及び係数Ｂと表記する。

　調光制御装置１にて図９の処理が起動された場合、制御部１０は、撮像部１７から１フレーム分の画像を取得し（Ｓ１１）、取得した画像を、通信部１９を介して外部端末２００に出力する（Ｓ１２：第１出力部の一部に相当）。次いで、制御部１０は、日射センサ１５から日射量を取得する（Ｓ１３）と共に、温湿度センサ１６からビニールハウス３００内の温度を取得し（Ｓ１４）、取得した日射量及び温度を、通信部１９を介して外部端末２００に出力する（Ｓ１５：第１出力部の一部に相当）。温度と共に湿度を取得し、取得した湿度を温度と共に出力してもよい。

　その後、制御部１０は、取得した日射量及び温度に応じて記憶部１１に記憶されているテーブルから調整係数Ａを読み出す（Ｓ１６）。次いで、制御部１０は、調整係数Ｂを読み出すための準備としてｍを１に初期化し（Ｓ１７）、更にｎを１に初期化する（Ｓ１８）。

　その後、制御部１０は、照射対象として予め記憶部１１に記憶されている対象物を読み出し（Ｓ２０）、読み出した対象物に応じて記憶部１１に記憶されているテーブルから第ｍ行第ｎ列の調整係数Ｂを読み出す（Ｓ２１）。次いで、制御部１０は、常数Ｐに調整係数Ａ及び調整係数Ｂを乗算して透過率を算出し（Ｓ２２）、算出した第ｍ行第ｎ列の調光部材３の透過率を、通信部１９を介して外部端末２００に出力する（Ｓ２３：第１出力部の一部に相当）。常数Ｐは、例えば、図６に示される透明側の透過率の平均的な値にすればよい。なお、透過率には、現在のｍ及びｎの値が付加されて出力される。

　その後、制御部１０は、第ｍ行第ｎ列の設置領域にある調光部材３の透過率を、ステップＳ２３で算出した値になるように調整する（Ｓ２４）。次いで、制御部１０は、列番号を１つ進めるために、ｎを１だけインクリメントし（Ｓ２５）、ｎがＮ＋１になったか否か、即ちｎが最終列の番号を越えたか否かを判定する（Ｓ２６）。

　ｎがＮ＋１ではない場合（Ｓ２６：ＮＯ）、制御部１０は、次の列の調光部材３の透過率を調整するためにステップＳ２０に処理を移す。一方、ｎがＮ＋１である場合（Ｓ２６：ＹＥＳ）、制御部１０は、列番号ｎを１に初期化した（Ｓ２７）後、行番号を１つ進めるために、ｍを１だけインクリメントし（Ｓ２８）、ｍがＭ＋１になったか否か、即ちｍが最終行の番号を越えたか否かを判定する（Ｓ２９）。

　ｍがＭ＋１ではない場合（Ｓ２９：ＮＯ）、制御部１０は、次の行の調光部材３の透過率を調整するためにステップＳ２０に処理を移す。一方、ｍがＭ＋１である場合（Ｓ２９：ＹＥＳ）、制御部１０は、図９の処理を終了する。なお、対象物がビニールハウス３００内の全域で一定であることが分かっている場合は、ステップＳ２６及びＳ２９からステップＳ２１に処理を移してもよい。

　次に、外部端末２００にて図１０の処理が起動された場合、制御部２１０は、前回の起動時から現在までの間に調光制御装置１からデータを受信したか否かを判定し（Ｓ２０１）、受信しない場合（Ｓ２０１：ＮＯ）、特段の処理を実行することなく図１０の処理を終了する。調光制御装置１からデータを受信した場合（Ｓ２０１：ＹＥＳ）、制御部２０１は、透過率を受信したか否かを判定し（Ｓ２０２）、透過率を受信した場合（Ｓ２０２：ＹＥＳ）、受信して取得した透過率を、記憶部１１に確保された表示メモリに記憶して（Ｓ２０３）、図１０の処理を終了する。透過率は、取得時に付加されているｍ及びｎの値に応じて表示メモリ内に順次記憶される。

　ステップＳ２０２で透過率を受信しない場合（Ｓ２０２：ＮＯ）、制御部２１０は、日射量を受信したか否かを判定し（Ｓ２０４）、日射量を受信した場合（Ｓ２０４：ＹＥＳ）、受信して取得した日射量を表示メモリに記憶して（Ｓ２０５）、図１０の処理を終了する。ステップＳ２０４で日射量を受信しない場合（Ｓ２０４：ＮＯ）、制御部２０１は、温度を受信したか否かを判定し（Ｓ２０６）、温度を受信した場合（Ｓ２０６：ＹＥＳ）、受信して取得した温度を表示メモリに記憶して（Ｓ２０７）、図１０の処理を終了する。

　ステップＳ２０６で温度を受信しない場合（Ｓ２０６：ＮＯ）、制御部２１０は、画像データを受信したか否かを判定し（Ｓ２０８）、画像データを受信した場合（Ｓ２０８：ＹＥＳ）、受信して取得した画像データを表示メモリに記憶する（Ｓ２０９）。表示メモリに記憶された透過率、日射量及び温度と、記憶された画像データに基づく画像とは、所定のフレームレートで表示部２１２に表示される。ステップＳ２０９の処理を終えた場合、又はステップＳ２０８で画像データを受信しない場合（Ｓ２０８：ＮＯ）、制御部２１０は、図１０の処理を終了する。

　図１１に移って、外部端末２００の表示部２１２には、調光制御装置１側の処理手順におけるステップＳ１２と、Ｓ２３と、Ｓ１５とにてそれぞれ出力された画像（ハウス内モニタ画像：ここではキャベツの画像）と、Ｍ行Ｎ列の調光部材３，３・・３における透過率と、日射量及び温度とが表示されている。温度に加えて湿度が表示されてもよい。例えば、ハウス内モニタ画像には、撮像領域を示すグリッドを表示してもよい。また、透過率の表示は単なるマトリックス状の数値表示ではなく、調光部材３，３・・３の並びのイメージ図の上に透過率の数値を表示してもよい。

　以上のように本実施形態１によれば、ソーラーパネル４，４・・４からの電力により光の透過率が調整可能な調光部材３，３・・３がビニールハウス３００上に設置されており、該調光部材３，３・・３における光の透過率を制御部１０が調整する。従って、ビニールハウス３００内への日射の透過率を外部電源によらずに適時適切に調整することが可能となる。

　また、実施形態１によれば、検出した日射量に基づいて調光部材３，３・・３における光の透過率を制御部１０が調整する。従って、日射量が過大であるときは日射の透過を抑制し、日射量が比較的少ないときは施設内に日射を有効に取り込むことが可能となる。

　更に、実施形態１によれば、電源バッテリ２２にソーラーパネル４，４・・４からの電力を蓄電して自装置内の各部に給電するため、ソーラーパネル４，４・・４の発電量が大幅に低下する雨天又は曇天の場合であっても所要の制御を行うことが可能となる。

　また、実施形態１によれば、検出した日射量に基づいて調光部材３，３・・３における光の透過率を調整するのみならず、ビニールハウス３００内の温度に基づき、農作物の違いを考慮して調光部材３，３・・３における光の透過率を調整する。従って、ビニールハウス３００内への日射の透過光を農作物の生育に適したレベルに調整することが可能となる。

　更に、実施形態１によれば、ビニールハウス３００上の複数の設置領域に設置された調光部材３，３・・３における光の透過率を、設置領域毎に制御部１０が調整する。これにより、調光部材３，３・・３の透過光が照射される照射対象のビニールハウス３００内における位置、形状が大きい照射対象の部位等に応じてビニールハウス３００内への日射の透過率を調整することが可能となる。

　更に、実施形態１によれば、外部端末２００と通信接続した場合は、調整された透過率、現在の日射量及び施設内の画像を外部端末２００にてモニタすることが可能となる。

　更に、実施形態１によれば、外部端末２００は、調整された光の透過率を通信により取得して表示部２１２に表示する。従って、調光部材３，３・・３における光の透過率を外部端末２００にてモニタすることができる。

（変形例１）
　実施形態１は、日射センサ１５により日射量を検出する形態であるのに対し、変形例１は、ソーラーパネル４，４・・４の発電電力から日射量を検出する形態である。変形例１に係る調光制御装置１のブロック構成は、実施形態１の図１に示すブロック構成と同様であるため、実施形態１に対応する箇所には同様の符号を付してその説明を省略する。

　本変形例１では、調光制御装置１は、ソーラーパネル４，４・・４が発電した電圧及び電流を時系列的に取得して発電電力（ｋＷ）を算出し、算出した発電電力を日射量（ｋＷ／ｍ²）に換算する。この換算は、ソーラーパネル４，４・・４の発電効率、表面積、太陽光に対する法線の角度等に基づいて行われる。換算式は予め記憶部１１に記憶されている。制御部１０が換算によって検出した日射量は記憶部１１に記憶され、図９のステップＳ１３における日射センサ１５からの日射量の取得に代えて、記憶部１１から読み出される。

　以下では、上述した調光制御装置１の動作を、それを示すフローチャートを用いて説明する。図１２は、変形例１に係る調光システムで日射量を算出する制御部１０の処理手順を示すフローチャートである。図１２の処理は一定周期（例えば１０秒毎）で起動されるが、これに限定されず、不定期に起動されてもよい。

　調光制御装置１にて図１２の処理が起動された場合、制御部１０は、ソーラーパネル４，４・・４が発電した電力に関して、検出部４０から発電電圧を取得し（Ｓ３１）、続いて発電電流を取得する（Ｓ３２）。制御部１０は、取得した発電電圧及び発電電流を乗算して発電電力を算出し（Ｓ３３）、発電電力の移動平均を算出する（Ｓ３４）。これにより、発電電力の瞬時変動を平滑化する。その後、制御部１０は、移動平均をとった発電電力を日射量に換算し（Ｓ３５）、換算することによって検出した日射量を記憶部１１に記憶して（Ｓ３６）、図１２の処理を終了する。

　以上のように本変形例１によれば、ソーラーパネル４，４・・４は、ビニールハウス３００上にて効率よく発電することができる。また、日射センサ１５が備わっていない場合であっても、ビニールハウス３００上又はビニールハウス３００外に設置されたソーラーパネル４，４・・４の発電電力を換算して日射量を検出し、検出した日射量に基づいてビニールハウス３００内への日射の透過率を調整することが可能となる。

（実施形態２）
　実施形態１は、調光部材３，３・・３の透過光が照射される対象物を示す情報が、予め記憶部１１に記憶されている形態であったが、実施形態２は、照射対象の選択を受け付ける形態である。実施形態２に係る調光制御装置１のブロック構成は、実施形態１の図１に示すブロック構成と同様であるため、実施形態１に対応する箇所には同様の符号を付してその説明を省略する。

　本実施形態２では、ユーザが操作部１３に対して照射対象のメニューを選択する操作を行った場合に、これを受け付けた制御部１０が表示部１２に対象物の選択画面を表示し、ユーザに対象物を選択させる。調光部材３，３・・３の設置領域毎に選択された対象物は記憶部１１に記憶され、実施形態１の図９に示すステップＳ２０にて読み出される。なお、対象物を設置領域毎に選択することは、対象物を設置領域に対応する撮像領域毎に選択することと意味的に等しい。

　以下では、上述した調光制御装置１の動作を、それを示すフローチャートを用いて説明する。図１３は、実施形態２に係る調光システムで照射対象の選択を受け付ける制御部１０の処理手順を示すフローチャートである。図１４は、実施形態２に係る調光制御装置１における表示例を示す模式図である。図１３の処理は一定周期（例えば０．１秒毎）で起動されるが、これに限定されず、不定期に起動されてもよい。

　調光制御装置１にて図１３の処理が起動された場合、制御部１０は、操作部１３への操作が有ったか否かを判定し（Ｓ４１）、操作が無かった場合（Ｓ４１：ＮＯ）、特段の処理を実行することなく図１３の処理を終了する。操作が有った場合（Ｓ４１：ＹＥＳ）、当該操作が、照射対象のメニュー選択に係る操作であるか否かを更に判定する（Ｓ４２）。当該操作がメニュー選択に係る操作であった場合（Ｓ４２：ＹＥＳ）、制御部１０は、表示部１２に対象物の選択画面を表示して（Ｓ４３）、図１３の処理を終了する。

　ステップＳ４２で、操作部１３への操作がメニュー選択に係る操作ではないと判定した場合（Ｓ４２：ＮＯ）、制御部１０は、当該操作がテキストボックスの選択操作であるか否かを判定する（Ｓ４４）。当該操作がテキストボックスの選択操作である場合（Ｓ４４：ＹＥＳ）、制御部１０は、選択されたテキストボックスにカーソルを移動させて（Ｓ４５）、図１３の処理を終了する。

　ステップＳ４４で、操作部１３への操作がテキストボックスの選択操作ではないと判定した場合（Ｓ４４：ＮＯ）、制御部１０は、当該操作がテキストボックスへの入力操作であるか否かを判定する（Ｓ４６）。当該操作がテキストボックスへの入力操作である場合（Ｓ４６：ＹＥＳ）、制御部１０は、入力された文字／数字をテキストボックスに表示させて（Ｓ４７）、図１３の処理を終了する。

　ステップＳ４６で、操作部１３への操作がテキストボックスへの入力操作ではないと判定した場合（Ｓ４６：ＮＯ）、制御部１０は、当該操作が対象物の選択操作であるか否かを判定する（Ｓ４８）。当該操作が対象物の選択操作である場合（Ｓ４８：ＹＥＳ）、制御部１０は、選択された対象物を受け付け（受付部に相当）、指定された行番号，列番号の設置領域に対応付けて記憶部１１に記憶する（Ｓ４９）。ステップＳ４９の処理を終えた場合、又はステップＳ４８で当該操作が対象物の選択操作ではないと判定した場合（Ｓ４８：ＮＯ）、制御部１０は、図１３の処理を終了する。

　図１４に移って、表示部１２には、調光部材３，３・・３の設置領域の行番号及び列番号を指定するためのテキストボックス１２１，１２２と、対象物の選択メニュー１２３と、選択する対象物の番号を入力するためのテキストボックス１２４と、対象物の選択を確定するための選択ボタン１２５とが表示されている。ユーザが、テキストボックス１２１，１２２，１２４に数字を入力した後に、選択ボタン１２５にタッチした場合、制御部１０が対象物の選択を受け付ける。

　本実施形態２にあっては、表示部１２及び操作部１３により、照射対象となる対象物の選択を受け付けたが、これに限定されるものではない。例えば、外部端末２００にて選択された対象物を、通信部１９を介して取得し、取得した対象物を受け付けて（受付部に相当）記憶部１１に記憶するようにしてもよい。

　以上のように本実施形態２によれば、調光部材３，３・・３の透過光が照射される照射対象を予め選択しておくことにより、照射対象の違いを考慮してビニールハウス３００内への日射の透過率を調整することが可能となる。

（実施形態３）
　実施形態２は、調光部材３，３・・３の透過光が照射される照射対象の選択を受け付ける形態であるのに対し、実施形態３は、撮像部１７で撮像した画像中の監視対象を認識し、認識した対象物を照射対象とする形態である。実施形態３に係る調光制御装置１のブロック構成は、実施形態１の図１に示すブロック構成と同様であるため、実施形態１に対応する箇所には同様の符号を付してその説明を省略する。

　本実施形態３では、調光制御装置１は、撮像部１７で撮像した画像から、調光部材３，３・・３それぞれの設置領域に対応する撮像領域の画像を抽出し、抽出した画像中の監視対象（農作物）をＡＩ（Artificial Intelligence ）で認識する。認識された対象物は、当該撮像領域における照射対象として記憶部１１に記憶され、実施形態１の図９に示すステップＳ２０にて第ｍ行（ｍは１からＭの自然数）第ｎ列（ｎは１からＮの自然数）の撮像領域における対象物として読み出される。読み出された対象物は、ステップＳ２１にてテーブルの選択に用いられる。

　以下では、上述した調光制御装置１の動作を、それを示すフローチャートを用いて説明する。図１５は、実施形態３に係る調光システムで画像中の監視対象を認識する制御部１０の処理手順を示すフローチャートである。図１６は、実施形態３に係る学習モデルＸ１の内容例を示す模式図である。学習モデルＸ１（第１学習モデルに相当）は、図１に示す学習モデルＸに含まれている。図１５の処理は一定周期（例えば１日毎）で起動されるが、これに限定されず、不定期に起動されてもよい。図１５のステップＳ５１からＳ５５までの処理は、図９のステップＳ２５からＳ２９までの処理と同等であるため、説明を簡略化する。

　調光制御装置１にて図１５の処理が起動された場合、制御部１０は、撮像部１７から１フレーム分の画像を取得する（Ｓ４１）。次いで、制御部１０は、第１行第１列の撮像領域から処理を開始するためにｍを１に初期化し（Ｓ４２）、更にｎを１に初期化する（Ｓ４３）。

　その後、制御部１０は、取得した画像から第ｍ行第ｎ列の撮像領域の画像を抽出し（Ｓ４４：抽出部に相当）、抽出した画像を学習モデルＸ１に入力して（Ｓ４５）、学習モデルＸ１から監視対象の検出の有無情報を取得する（Ｓ４６：第１取得部に相当）。

　ここで一旦図１６に移って、上述のステップＳ４５，Ｓ４６で用いられる学習モデルＸ１は、例えば、深層学習（ディープラーニング）によって学習された多層の畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ：Convolutional Neural Network ）を用いることができるが、他の機械学習で学習したものであってもよい。畳み込みニューラルネットワークは、入力層と出力層との間に中間層を備える。中間層は、複数段からなる畳み込み層及びプーリング層、並びに最終段の全結合層を備える。畳み込み層、プーリング層及び全結合層の数は適宜決定できる。

　入力層、中間層及び出力層それぞれには、１又は複数のノードが存在する。各層のノードは、前後の層に存在するノードと一方向に所望の重み及びバイアスで結合されている。入力層に入力されたデータが中間層に入力された場合、重み及びバイアスを含む活性化関数を用いて、一の層の出力が算出され、算出された出力が次の層に入力される。以下同様にして、出力層の出力が求められるまで次々と後の層に伝達される。

　学習モデルＸ１は、１フレーム分の画像から抽出した画像を構成する各画素の画素値を入力とし、入力画像中に監視対象が存在する（即ち検出有りの）確率及び何れの監視対象も存在しない（即ち検出無しの）確率を出力とする。出力層の各出力ノードが出力する確率は０～１．０の値であり、全ての出力ノードが出力する確率の合計は１．０である。ここでの監視対象は、レタス、トマト、イチゴ等の農作物の少なくとも１つである。なお、入力層に画像を入力する前に、畳み込みフィルタを含む適宜のフィルタを画像に適用し、フィルタを適用した後に得られる各画素の画素値を入力層に入力してもよい。

　学習モデルＸ１は、監視対象の画像と、それぞれの種類を示す情報とを含む教師データを用いて、画像が入力された場合に、監視対象毎に検出の有無情報を出力するように学習されたモデルである。学習モデルＸ１は、入力値に対して行う所定の演算を規定する関数の係数や閾値等のデータが最適化されている。学習モデルＸ１は、パーソナルコンピュータやサーバコンピュータ等で構成された学習装置で学習された後にダウンロードされて記憶部１１に記憶されてもよく、学習モデルＸ１を記憶する可搬型記憶媒体から読み取られて記憶部１１に記憶されてもよい。

　図１５に戻って、制御部１０は、取得した有無情報が検出無しを示すか否かを判定し（Ｓ４７）、検出無しを示す場合（Ｓ４７：ＹＥＳ）、監視対象の検出無しの旨を記憶部１１に記憶する（Ｓ４８）。検出無しを示すか否かは、例えば検出無しの確率が０．６より大きいか否かを判定する。判定の閾値は０．６に限定されない。

　有無情報が検出無しを示さない場合（Ｓ４７：ＮＯ）、制御部１０は、監視対象毎に有無情報が検出有りを示すか否かを判定する（Ｓ４９）。特定の監視対象（レタス、トマト、イチゴ等の農作物）について有無情報が検出有りを示す場合（Ｓ４９：ＹＥＳ）、制御部１０は、該特定の監視対象の検出有りの旨を記憶部１１に記憶する（Ｓ５０）。検出有りを示すか否かは、例えば検出有りの確率が０．６より大きいか否かを判定する。判定の閾値は０．６に限定されない。

　ステップＳ４８若しくはＳ５０の処理を終えた場合、又はステップＳ４９で何れの監視対象についても有無情報が検出有りを示さない場合（Ｓ４９：ＮＯ）、制御部１０は、ｎを１だけインクリメントし（Ｓ５１）、ｎがＮ＋１になったか否かを判定する（Ｓ５２）。ｎがＮ＋１ではない場合（Ｓ５２：ＮＯ）、制御部１０は、次の列の撮像領域における画像を認識するためにステップＳ４４に処理を移す。

　一方、ｎがＮ＋１である場合（Ｓ５２：ＹＥＳ）、制御部１０は、列番号ｎを１に初期化した（Ｓ５３）後、行番号ｍを１だけインクリメントし（Ｓ５４）、ｍがＭ＋１になったか否かを判定する（Ｓ５５）。ｍがＭ＋１ではない場合（Ｓ５５：ＮＯ）、制御部１０は、ステップＳ４４に処理を移す。一方、ｍがＭ＋１である場合（Ｓ５５：ＹＥＳ）、制御部１０は、図１５の処理を終了する。

　なお、図１５のフローチャートに示す処理手順によれば、第ｍ行第ｎ列の撮像領域毎に監視対象の検出の有無を判定したが、これに限定されるものではなく、撮像部１７から取得した画像全体について監視対象の検出の有無を判定してもよい。この場合は、ステップＳ４２～Ｓ４４，Ｓ５１～Ｓ５５を削除し、ステップＳ４５にて取得した画像全体を学習モデルＸ１に入力すればよい。

　以上のように本実施形態３によれば、ビニールハウス３００内の画像から、調光部材３，３・・３の設置領域に対応する撮像領域毎に抽出した画像を学習モデルＸ１に入力し、学習モデルＸ１から取得した監視対象（農作物）の検出の有無情報に基づいて、調光部材３，３・・３の設置領域毎に光の透過率を調整する。これにより、監視対象の違い及び監視対象の位置に応じたきめ細かな光の透過率の調整が可能となる。

（変形例２）
　実施形態３は、農作物である監視対象の画像認識を比較的長周期で実施する形態であったが、変形例２は家畜又は魚介類である監視対象の画像認識を比較的短周期で実施する形態である。変形例２に係る調光制御装置１のブロック構成は、実施形態１の図１に示すブロック構成と同様であるため、実施形態１に対応する箇所には同様の符号を付してその説明を省略する。なお、調光制御装置１は家畜の飼育又は魚介類の養殖に適した施設（例えば牛舎等の畜舎又は水槽若しくは海上の生け簀等）に設置されている。

　本変形例２では、調光制御装置１は、撮像部１７で撮像した画像から、調光部材３，３・・３それぞれの設置領域に対応する撮像領域を抽出し、抽出した画像中の監視対象（家畜又は魚介類）をＡＩで認識する。認識された対象物が記憶部１１に記憶されて図９に示すステップＳ２０で利用されるのは、実施形態３の場合と同様である。但し、家畜及び魚介類は施設内を動き回るため、実施形態３の図１５に示すものと同様のフローチャートを、例えば１分周期で実行して対象物の動きに追従させる。

　図１７は、変形例２に係る学習モデルＸ２の内容例を示す模式図である。学習モデルＸ２（第１学習モデルに相当）は、図１に示す学習モデルＸに含まれている。学習モデルＸ２は学習モデルＸ１とは異なり、入力画像中に牛、ブタ、エビ等の家畜又は魚介類が存在する確率を出力層から出力する。学習モデルＸ２の学習方法等については学習モデルＸ１と同様である。

　以上のように本変形例２によれば、監視対象である家畜又は魚介類の撮像領域間の移動に応じて、撮像領域に対応する調光部材３，３・・３における光の透過率を調整する。従って、家畜又は魚介類の動きに応じて移動先に対する日射の透過率を調整することが可能となる。

（実施形態４）
　実施形態３は、監視対象である農作物の違いに応じて調光部材３，３・・３における光の透過率を調整する形態であるのに対し、実施形態４は、農作物の日焼けの程度に応じて光の透過率を調整する形態である。実施形態４に係る調光制御装置１のブロック構成は、実施形態１の図１に示すブロック構成と同様であるため、実施形態１に対応する箇所には同様の符号を付してその説明を省略する。

　本実施形態４では、調光制御装置１は、撮像部１７で撮像した画像から、調光部材３，３・・３それぞれの設置領域に対応する撮像領域を抽出し、抽出した画像中の監視対象（農作物）の日焼けの程度（以下、日焼け度という）をＡＩで認識する。日焼け無し及び日焼け度ｊ（ｊ＝１,２・・Ｊ：Ｊは２以上の自然数）は、０から１までの日焼けの割合を昇順に表している。調光制御装置１は、更に、認識した日焼け度に基づいて調光部材３，３・・３における透過率の調整係数Ｃを、撮像領域に対応する設置領域毎に算出し、算出した調整係数Ｃを、Ｍ行Ｎ列の日焼けの調整係数のテーブルにして記憶部１１に記憶する。

　透過率を調整する処理手順は、実施形態１の図９に示す処理手順と同様である。但し、制御部１０は、図９のステップＳ２１とＳ２２の間にて、上記日焼けの調整係数のテーブルから第ｍ行第ｎ列の調光部材３の調整係数Ｃを読み出し、ステップＳ２２では、右辺の算式に更に調整係数Ｃを乗算することにより、日焼け度に応じて透過率を低減する。図９に示すその他のステップの処理内容は、実施形態１の場合と同様であるため、フローチャートの記載を省略する。

　以下では、上述した調光制御装置１の動作を、それを示すフローチャートを用いて説明する。図１８は、実施形態４に係る調光制御装置１で日焼け度を認識する制御部１０の処理手順を示すフローチャートである。図１９は、実施形態４に係る学習モデルＹの内容例を示す模式図である。図１８の処理は一定周期（例えば１時間毎）で起動されるが、これに限定されず、不定期に起動されてもよい。図１８のステップＳ６１からＳ６４までの処理及びステップＳ７１からＳ７５までの処理は、図１５のステップＳ４１からＳ４４までの処理及びステップＳ５１からＳ５５までの処理と同等であるため、説明の大部分を省略する。

　調光制御装置１にて図１８の処理が起動され、第ｍ行第ｎ列の撮像領域の画像を抽出した（Ｓ６４）場合、制御部１０は、抽出した画像を学習モデルＹ（第２学習モデルに相当）に入力し（Ｓ６５）、学習モデルＹから監視対象の日焼け度ｊを取得する（Ｓ６６：第２取得部に相当）。ここで取得する日焼け度ｊは、例えば確率が最大の日焼け度である。

　次いで、制御部１０は、日焼けの調整係数のテーブルにおける第ｍ行第ｎ列に、「１－日焼け度ｊ」によって算出した調整係数Ｃの値を記憶する（Ｓ６７）。以下、ｎ及びｍを順次インクリメントするのは、図１５の場合と同様である。最後にｍがＭ＋１となった場合（Ｓ７５：ＹＥＳ）、制御部１０は図１８の処理を終了する。この時点で、日焼けの調整係数のテーブルには、Ｍ行Ｎ列の全てに調整係数Ｃが記憶されており、実施形態１の図９に示す処理の中で参照される準備が整う。

　図１９に移って、上述のステップＳ６５，Ｓ６６で用いられる学習モデルＹは、例えば、深層学習（ディープラーニング）によって学習された多層の畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を用いることができるが、他の機械学習で学習したものであってもよい。学習モデルＹは、監視対象の画像と、それぞれの日焼け度を示す情報とを含む教師データを用いて、画像が入力された場合に、監視対象毎に日焼け無し又は日焼け度１～日焼け度Ｊを出力するように学習されたモデルである。

　学習モデルＹは、１フレーム分の画像から抽出した画像を構成する各画素の画素値を入力とし、入力画像中の監視対象が日焼け度１～日焼け度Ｊそれぞれである確率及び日焼け無しの確率を出力とする。出力層の各出力ノードが出力する確率は０～１．０の値であり、全ての出力ノードが出力する確率の合計は１．０である。なお、学習モデルＹは、実施形態３の図１６に示す学習モデルＸ１と一体化してもよい。この場合、出力層の各出力ノードからは、監視対象が特定の日焼け度（無し又は１～Ｊ）を有する特定の農作物（レタス、トマト、・・イチゴ）である確率が、農作物毎に細分化されて出力される。

　以上のように本実施形態４によれば、ビニールハウス３００内の画像を学習モデルＹに入力し、学習モデルＹから取得した日焼け度に基づいて、調光部材３，３・・３における光の透過率を調整する。従って、監視対象の日焼けの程度に応じたきめ細かな光の透過率の調整が可能となる。

（実施形態５）
　実施形態４は、農作物の生育の程度を認識して外部端末２００に出力する形態である。実施形態５に係る調光制御装置１のブロック構成は、実施形態１の図１に示すブロック構成と同様であるため、実施形態１に対応する箇所には同様の符号を付してその説明を省略する。

　本実施形態５では、調光制御装置１は、撮像部１７で撮像した画像から、調光部材３，３・・３それぞれの設置領域に対応する撮像領域を抽出し、抽出した画像中の監視対象（農作物）の生育の程度（以下、生育度という）をＡＩで認識する。未生育及び成育度ｋ（ｋ＝１,２・・Ｋ：Ｋは２以上の自然数）は、０から１までの生育の割合を昇順に表している。調光制御装置１は、更に、認識した生育度を外部端末２００に出力して表示させる。

　以下では、上述した調光制御装置１の動作を、それを示すフローチャートを用いて説明する。図２０は、実施形態５に係る調光制御装置１で生育度を認識する制御部１０の処理手順を示すフローチャートである。図２１は、実施形態５に係る学習モデルＺの内容例を示す模式図である。図２０の処理は一定周期（例えば１日毎）で起動されるが、これに限定されず、不定期に起動されてもよい。図２０のステップＳ８１からＳ８４までの処理及びステップＳ９１からＳ９５までの処理は、図１５のステップＳ４１からＳ４４までの処理及びステップＳ５１からＳ５５までの処理と同等であるため、説明の大部分を省略する。

　調光制御装置１にて図２０の処理が起動され、第ｍ行第ｎ列の撮像領域の画像を抽出した（Ｓ８４）場合、制御部１０は、抽出した画像を学習モデルＺ（第３学習モデルに相当）に入力し（Ｓ８５）、学習モデルＺから監視対象の生育度ｋを取得する（Ｓ８６：第３取得部に相当）。ここで取得する生育度ｋは、例えば確率が最大の生育度である。

　次いで、制御部１０は、取得した生育度ｋを、通信部１９を介して外部端末２００に出力する（Ｓ８７：第２出力部に相当）。この場合、生育度ｋに撮像領域の行番号ｍ及び列番号ｎが付与される。以下、ｎ及びｍを順次インクリメントするのは、図１５の場合と同様である。最後にｍがＭ＋１となった場合（Ｓ９５：ＹＥＳ）、制御部１０は図２０の処理を終了する。全ての撮像領域について生育度ｋを受信した外部端末２００は、例えば実施形態１の図１１に示す透過率の表示と同様に、全ての生育度を表示することができる。

　図２１に移って、上述のステップＳ８５，Ｓ８６で用いられる学習モデルＺは、例えば、深層学習（ディープラーニング）によって学習された多層の畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）を用いることができるが、他の機械学習で学習したものであってもよい。学習モデルＺは、監視対象の画像と、それぞれの生育度を示す情報とを含む教師データを用いて、画像が入力された場合に、監視対象毎に未生育又は生育度１～生育度Ｋを出力するように学習されたモデルである。

　学習モデルＺは、１フレーム分の画像から抽出した画像を構成する各画素の画素値を入力とし、入力画像中の監視対象が生育度１～生育度Ｋそれぞれである確率及び未生育の確率を出力とする。出力層の各出力ノードが出力する確率は０～１．０の値であり、全ての出力ノードが出力する確率の合計は１．０である。なお、学習モデルＺは、実施形態３の図１６に示す学習モデルＸ１と一体化してもよい。この場合、出力層の各出力ノードからは、監視対象が特定の生育度（未生育又は１～Ｋ）を有する特定の農作物（レタス、トマト、・・イチゴ）である確率が、農作物毎に細分化されて出力される。

　以上のように本実施形態５によれば、ビニールハウス３００内の画像を学習モデルＺに入力し、学習モデルＺから取得した生育度を外部端末２００に出力する。従って、外部端末２００と通信接続した場合は、監視対象の生育度を外部端末２００にてモニタすることが可能となる。

　なお、本実施形態５にあっては、監視対象である農作物の生育度を単にモニタするだけであったが、実施形態４にて調光部材３，３・・３における光の透過率の調整に日焼け度を反映させたように、光の透過率の調整に生育度を反映させてもよい。この場合、制御部１０は、認識した生育度に基づいて調光部材３，３・・３における透過率の調整係数Ｄを、撮像領域に対応する設置領域毎に算出し、算出した調整係数Ｄを、Ｍ行Ｎ列の日焼けの調整係数のテーブルにして記憶部１１に記憶する。具体的には、図２０に示すフローチャートのステップＳ８６及びＳ８７の間に、実施形態４の図１８に示すフローチャートのステップＳ６７と同等のステップを挿入し、生育の調整係数のテーブルにおける第ｍ行第ｎ列に、「１－生育度ｋ」によって算出した調整係数Ｄの値を記憶する。

　透過率を調整する処理手順は、実施形態１の図９に示す処理手順と同様である。但し、制御部１０は、図９のステップＳ２１とＳ２２の間にて、上記生育の調整係数のテーブルから第ｍ行第ｎ列の調光部材３の調整係数Ｄを読み出し、ステップＳ２２では、右辺の算式に更に調整係数Ｄを乗算することにより、生育度に応じて透過率を低減する。

（実施形態６）
　実施形態１は、ビニールハウス３００に設置される調光制御装置１が１つだけ調光システム１００に含まれている形態であるのに対し、実施形態６は、複数のビニールハウス３００に各別に設置される複数の調光制御装置１が調光システムに含まれている形態である。実施形態６に係る調光システムのブロック構成は、調光制御装置１の数が異なる点を除いて実施形態１の図１に示すブロック構成と同様であるため、ブロック図の図示を省略する。

　本実施形態６における各調光制御装置１の動作は、実施形態１の場合と全く同様である。外部端末２００は、複数の調光制御装置１と通信し、それぞれのビニールハウス３００について日射量、温度、透過率及び画像データを取得して、それぞれ異なる表示メモリ（図１０参照）に記憶する。個々のビニールハウス３００についての表示は、実施形態１の図１１に示すものと同様にすることができる。

　一のビニールハウス３００に係る表示から、他のビニールハウス３００に係る表示に切り替えるには、例えば画面のページめくりを行うか又は画面をスクロールさせてもよいが、本実施形態６では、どのビニールハウス３００について表示部２１２に表示させるのかをユーザに選択させる。制御部２１０は、ユーザによるビニールハウス３００の選択を受け付け、選択されたビニールハウス３００について、図１１と同様の表示を行う。

　以下では、上述した外部端末２００の動作を、それを示すフローチャートを用いて説明する。図２２は、実施形態６に係る調光システムでビニールハウス３００の選択を受け付ける制御部２１０の処理手順を示すフローチャートである。図２３は、実施形態６に係る外部端末２００における表示例を示す模式図である。図２２の処理は一定周期（例えば０．１秒毎）で起動されるが、これに限定されず、不定期に起動されてもよい。

　外部端末２００にて図２２の処理が起動された場合、制御部２１０は、操作部２１３への操作が有ったか否かを判定し（Ｓ２１１）、操作が無かった場合（Ｓ２１１：ＮＯ）、特段の処理を実行することなく図２２の処理を終了する。操作が有った場合（Ｓ２１１：ＹＥＳ）、当該操作が、表示対象のメニュー選択に係る操作であるか否かを更に判定する（Ｓ２１２）。当該操作がメニュー選択に係る操作であった場合（Ｓ２１２：ＹＥＳ）、制御部２１０は、表示部２１２にハウスの選択画面を表示して（Ｓ２１３）、図２２の処理を終了する。

　ステップＳ２１２で、操作部２１３への操作がメニュー選択に係る操作ではないと判定した場合（Ｓ２１２：ＮＯ）、制御部２１０は、当該操作がテキストボックスの選択操作であるか否かを判定する（Ｓ２１４）。当該操作がテキストボックスの選択操作である場合（Ｓ２１４：ＹＥＳ）、制御部２１０は、選択されたテキストボックスにカーソルを移動させて（Ｓ２１５）、図２２の処理を終了する。

　ステップＳ２１４で、操作部２１３への操作がテキストボックスの選択操作ではないと判定した場合（Ｓ２１４：ＮＯ）、制御部２１０は、当該操作がテキストボックスへの入力操作であるか否かを判定する（Ｓ２１６）。当該操作がテキストボックスへの入力操作である場合（Ｓ２１６：ＹＥＳ）、制御部２１０は、入力された文字／数字をテキストボックスに表示させて（Ｓ２１７）、図２２の処理を終了する。

　ステップＳ２１６で、操作部１３への操作がテキストボックスへの入力操作ではないと判定した場合（Ｓ２１６：ＮＯ）、制御部２１０は、当該操作がハウスの選択操作であるか否かを判定する（Ｓ２１８）。当該操作がハウスの選択操作である場合（Ｓ２１８：ＹＥＳ）、制御部２１０は、選択されたハウスについて、表示メモリ（図１０参照）に記憶した内容を表示部２１２に表示する（Ｓ２１９）。ステップＳ２１９の処理を終えた場合、又はステップＳ２１８で当該操作がハウスの選択操作ではないと判定した場合（Ｓ２１８：ＮＯ）、制御部２１０は、図２２の処理を終了する。

　図２３に移って、表示部２１２には、ハウスの選択メニュー２２３と、選択するハウスの番号を入力するためのテキストボックス２２４と、ハウスの選択を確定するための選択ボタン２２５とが表示されている。ユーザが、テキストボックス２２４に数字を入力した後に、選択ボタン２２５にタッチした場合、制御部２１０がハウスの選択を受け付ける。

　以上のように本実施形態６によれば、複数のビニールハウス３００上に設置された調光部材３，３・・３における光の透過率を１台の外部端末２００にてモニタすることができる。

　また、実施形態６によれば、外部端末２００のユーザによって選択されたビニールハウス３００上の調光部材３，３・・３における光の透過率を外部端末２００にてモニタすることができる。

（実施形態７）
　実施形態１～６は、調光部材３，３・・３における光の透過率を調整するための全ての機能を調光制御装置１が有する形態であったが、実施形態７は、ネットワークＮｗ上の情報処理装置が調光制御装置１の機能の一部を分担する形態である。

　図２４は、実施形態７に係る調光システム１００ｂの構成例を示すブロック図である。調光システム１００ｂは、調光部材３，３・・３と、調光制御装置１ｂと、ソーラーパネル４，４・・４と、情報処理装置４００とを含む。情報処理装置４００は、携帯電話網を含むネットワークＮｗを介して調光制御装置１ｂ及び外部端末２００と通信可能に接続されている。

　調光制御装置１ｂは、実施形態１に係る調光制御装置１から、記憶部１１における学習モデルＸ，Ｙ，Ｘと、表示部１２と、操作部１３とを除いた構成である。調光制御装置１ｂは、電圧電流取得部１４が取得した電圧及び電流と、日射センサ１５が検出した日射量と、温湿度センサ１６が検出した温度及び湿度と、撮像部１７が撮像した画像データとを通信部１９を介して情報処理装置４００に送信する。調光制御装置１ｂは、また、情報処理装置から各調光部材３，３・・３について算出された透過率を受信し、受信した透過率となるように各調光部材３，３・・３に対して電流を供給する。

　図２５は、実施形態７に係る情報処理装置４００の構成例を示すブロック図である。情報処理装置４００は、例えば汎用のＰＣであるが、クラウドサーバであってもよい。情報処理装置４００は、制御部４１０、記憶部４１１、表示部４１２、操作部４１３及び通信部４１９を備える。情報処理装置４００がサーバである場合は、表示部４１２及び操作部４１３の機能を、更に他のＰＣ又は外部端末２００が分担すればよい。具体的には、実施形態３に示した対象物の選択を受け付ける処理を、他のＰＣ又は外部端末２００が実行すればよい。

　制御部４１０は、ＣＰＵ、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＧＰＵ等の１又は複数のプロセッサを含む。記憶部４１１は、不揮発性メモリ及び書き換え可能なメモリを含む。書き換え可能なメモリは、実施形態１の図１に示す学習モデルＸ，Ｙ，Ｚを記憶する。表示部４１２は、制御部４１０に制御されて各種の情報を表示する。操作部４１３は、例えば表示部４１２と一体化されたタッチパネルである。通信部４１９は、ネットワークＮｗを介して調光制御装置１ｂ及び外部端末２００との間で画像を含むデータの送受信を行う。

　以上のとおり構成された情報処理装置４００は、調光制御装置１ｂから日射センサ１５が検出した日射量と、温湿度センサ１６が検出した温度と、撮像部１７が撮像した画像データとを通信部４１９により受信して取得する。情報処理装置４００は、取得した日射量、温度及び画像データを外部端末２００に送信すると共に、取得した日射量及び温度（又は温湿度）に基づいて各調光部材３，３・・３における光の透過率を算出し、算出した透過率を調光制御装置１ｂに送信する。

　調光制御装置１ｂの動作を示すフローチャートは、実施形態１の図９に示すものから一部を削除又は変更したものとなる。具体的には、ステップＳ１２,Ｓ１５における出力の対象を情報処理装置とし、ステップＳ１６,Ｓ２０～Ｓ２２を削除し、ステップＳ２３にて透過率を情報処理装置４００から受信し、ステップＳ２４にて調光部材３，３・・３における光の透過率を調整する。

　情報処理装置４００の動作を示すフローチャートは、実施形態１の図９に示すものと概ね同一である。具体的には、図９の全てのステップを制御部４１０が実行し、ステップＳ１１，Ｓ１３（取得部に相当），Ｓ１４における取得の対象を調光制御装置１ｂとし、ステップＳ１２，Ｓ１５における出力の対象を外部端末２００とし、ステップＳ２３（指令値を出力する出力部に相当）における出力の対象を調光制御装置１ｂ及び外部端末２００とする。なお、指令値に基づく透過率の調整は調光制御装置１ｂで行われるため、ステップＳ２４を削除する。

　以上のように本実施形態７によれば、光の透過率が調整可能な調光部材３，３・・３が設置されたビニールハウス３００の周囲の日射量を、情報処理装置４００が調光制御装置１ｂを介して取得し、取得した日射量に基づいて上記透過率を調整するための指令値を調光制御装置１ｂに出力する。これにより、ビニールハウス３００から離れた位置にてリモートで調光部材３，３・・３における光の透過率を調整することができる。即ち、調光制御装置１の機能を調光制御装置１ｂと情報処理装置４００とで分担した場合であっても、実施形態１の場合と同様の効果を奏する。

　今回開示された実施形態は、全ての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上述した意味ではなく、請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味及び範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。また、各実施形態で記載されている技術的特徴は、お互いに組み合わせることが可能である。

　１００　調光システム
　１、１ｂ　調光制御装置
　１０　制御部
　１１　記憶部
　１２　表示部
　１３　操作部
　１４　電圧電流取得部
　１５　日射センサ
　１６　温湿度センサ
　１７　撮像部
　１８　駆動部
　１９　通信部
　２１　ＤＣＤＣコンバータ
　２２　電源バッテリ
　３　調光部材
　４　ソーラーパネル
　４０　検出部
　２００　外部端末
　２１０　制御部
　２１１　記憶部
　２１１ａ　アプリプログラム
　２１２　表示部
　２１４　通信部
　２１５　記憶媒体
　３００　ビニールハウス
　３０１　屋根部
　３０２　側面部
　３０３　妻面部
　４００　情報処理装置
　４１０　制御部
　４１１　記憶部
　４１９　通信部
　Ｘ、Ｙ、Ｚ　学習モデル

Claims

　施設上に設置され、光の透過率が調整可能な調光部材と、
　該調光部材に電源を供給する太陽電池と、
　前記調光部材の光の透過率を調整する制御部と
　を備える調光システム。
　日射量を検出する日射センサを備え、
　前記制御部は、前記日射センサにより検出した日射量に基づいて前記透過率を調整する
　請求項１に記載の調光システム。
　前記太陽電池は、前記施設上又は前記施設外に設置されており、
　前記制御部は、前記太陽電池の発電電力から検出した日射量に基づいて前記透過率を調整する
　請求項１に記載の調光システム。
　前記太陽電池からの電力を蓄電する蓄電池を備える請求項２又は請求項３に記載の調光システム。
　前記調光部材の透過光が照射される照射対象の選択を受け付ける受付部を備え、
　前記制御部は、前記受付部が選択を受け付けた照射対象に応じて前記透過率を調整する
　請求項２から請求項４の何れか１項に記載の調光システム。
　前記施設はビニールハウスを含む温室であり、
　前記調光部材の透過光が照射される照射対象は農作物であり、
　前記温室内の温度を検出する温度センサを備え、
　前記制御部は、前記温度センサで検出した温度に基づき、前記農作物に応じて前記透過率を調整する
　請求項２から請求項５の何れか１項に記載の調光システム。
　前記調光部材は、前記施設上の複数の設置領域に設置されており、
　前記制御部は、前記複数の設置領域毎に前記透過率を調整する
　請求項２から請求項６の何れか１項に記載の調光システム。
　外部端末との間で通信を行う通信部と、
　前記施設内を撮像する撮像部と、
　前記制御部が調整した透過率、前記検出した日射量及び前記撮像部が撮像した画像を、前記通信部を介して前記外部端末に出力する第１出力部と
　を備える請求項２から請求項７の何れか１項に記載の調光システム。
　前記施設内を撮像する撮像部と、
　該撮像部が撮像した画像から、前記設置領域のそれぞれに対応する撮像領域の画像を抽出する抽出部と、
　画像を入力した場合に監視対象の検出の有無情報を出力する第１学習モデルに、前記抽出部が抽出した画像を入力して前記有無情報を前記撮像領域毎に取得する第１取得部と
　を備え、
　前記制御部は、前記第１取得部により取得した有無情報に基づいて前記複数の設置領域毎に前記透過率を調整する
　請求項７に記載の調光システム。
　前記監視対象は家畜又は魚介類であり、
　前記制御部は、前記第１取得部により取得した有無情報に基づいて検出有と判定した監視対象の前記撮像領域間の移動に応じて前記透過率を調整する
　請求項９に記載の調光システム。
　前記施設内を撮像する撮像部と、
　画像を入力した場合に監視対象の日焼けの程度情報を出力する第２学習モデルに、前記撮像部により撮像した画像を入力して前記程度情報を取得する第２取得部と
　を備え、
　前記制御部は、前記第２取得部により取得した程度情報に基づいて前記透過率を調整する
　請求項１から請求項７の何れか１項に記載の調光システム。
　外部端末との間で通信を行う通信部と、
　前記施設内を撮像する撮像部と、
　画像を入力した場合に監視対象の生育の程度情報を出力する第３学習モデルに、前記撮像部により撮像した画像を入力して前記程度情報を取得する第３取得部と、
　該第３取得部により取得した程度情報を、前記通信部を介して前記外部端末に出力する第２出力部と
　を備える請求項１から請求項７の何れか１項に記載の調光システム。
　施設上に設置され太陽電池から電源が供給される調光部材における光の透過率を調整するための指令値を出力する出力部と、
　前記施設の周囲の日射量を取得する取得部と、
　該取得部により取得した日射量に基づいて前記出力部から出力する指令値を制御する制御部と
　を備える情報処理装置。
　施設上に設置され太陽電池から電源が供給される調光部材における光の透過率を調整する外部装置と通信し、
　前記外部装置により調整された透過率を取得し、
　取得した透過率を表示する
　処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。
　前記外部装置は複数の施設にそれぞれ設置されており、
　複数の前記施設について取得した透過率を表示する
　処理をコンピュータに実行させる請求項１４に記載のコンピュータプログラム。
　前記施設の選択を受け付け、
　選択された施設について取得した透過率を表示する
　処理をコンピュータに実行させる請求項１５に記載のコンピュータプログラム。