WO2020233261A1 - 一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统 - Google Patents
一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统 Download PDFInfo
- Publication number
- WO2020233261A1 WO2020233261A1 PCT/CN2020/083591 CN2020083591W WO2020233261A1 WO 2020233261 A1 WO2020233261 A1 WO 2020233261A1 CN 2020083591 W CN2020083591 W CN 2020083591W WO 2020233261 A1 WO2020233261 A1 WO 2020233261A1
- Authority
- WO
- WIPO (PCT)
- Prior art keywords
- knowledge graph
- predicate
- subject
- array
- natural language
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
- G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
Abstract
Description
Claims (10)
- 一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,其特征在于,该系统包括知识图谱选择模块、知识图谱翻译模块和结果展示模块;所述知识图谱选择模块用于获取符合RDF或OWL语法规范的目标知识图谱;所述知识图谱翻译模块:首先提取目标知识图谱的三元组,对提取的三元组进行字符串分割得到三个动态数组:主语数组、谓语数组、宾语数组,三者之间具有一一对应关系,然后通过嵌套循环,利用simplenlg工具对主语、谓语和宾语进行组装,形成一句完整的短句;同时对于主语-谓语-宾语的关系存在一对一对多和一对多对多的情况,在谓语数组和宾语数组中加入特殊字符进行标识,以确定该谓语对应某一主语以及该宾语对应某一主语和某一谓语,然后在嵌套循环中判断这些特殊字符以确定主语、谓语、宾语的对应关系,利用simplenlg工具对对应的主语、谓语和宾语进行组装,形成一个完整的长句;其中注解部分对应的三元组不单独成句,而是作为补充其他句子的注解信息;然后将目标知识图谱翻译成短句和长句,句子得到进一步规范后被存入本地数据库中,并从主语、谓语、宾语三个动态数组中选出类与子类、类与实例关系的内容组装成JSON格式的文件;所述结果展示模块从本地数据库调取目标知识图谱的翻译内容,将翻译内容以及目标知识图谱的源文件进行共同展示,同时获取JSON格式的文件,通过可视化工具绘制树状图,对知识图谱中的类与子类以及类与实例的层级结构进行可视化展示。
- 根据权利要求1所述的一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,其特征在于,所述知识图谱选择模块获取目标知识图谱的途径包括两种:途径一:从开源知识图谱数据库中爬取符合RDF或OWL语法规范的知识图谱,对爬取的知识图谱通过知识图谱翻译模块进行翻译,将翻译结果存入本地数据库中;当用于在系统中搜索某一主题的知识图谱时,输入名称与知识图谱的英文名称进行相似度计算,按相似度从大到小进行排序,得到待选目标知识图谱;途径二:用户上传符合RDF或OWL语法规范的知识图谱作为目标知识图谱。
- 根据权利要求1所述的一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,其特征在于,所述知识图谱翻译模块中提取目标知识图谱的三元组的步骤具体如下:利用SPARQL提取目标知识图谱中全部知识点(类、实例、对象属性、数据属性、注解等)对应的主语、谓语和宾语,并将其编码成资源描述框架的三元组。
- 根据权利要求1所述的一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,其特征在于,所述知识图谱翻译模块中目标知识图谱的短句生成步骤具体如下:首先对获取的三元组进行字符串分割,获得主语、谓语和宾语的名称,构建三个动态数组。在短句生成中,由于主语、谓语和宾语关系是一对一对一的关系,所以通过嵌套循环,将对应的主语、谓语、宾语利用Simplenlg直接组装成短句即可。
- 根据权利要求1所述的一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,其特征在于,所述知识图谱翻译模块中目标知识图谱的长句生成的步骤具体如下:首先对获取的三元组进行字符串分割,获得主语、谓语和宾语的名称,构建三个动态数组。在长句生成中,考虑到一个主语可以对应多个谓语,而每个谓语又可以对应多个宾语,因此在谓语数组中,不同主语对应的谓语之间用特殊标识符进行标记;在宾语数组中,不同主语对应的不同谓语的宾语之间采用另一特殊标识符进行标记,实现主语、谓语、宾语的一一对应关系,然后采用嵌套循环,对这些特殊标识符进行判断,将对应的主语、谓语和宾语利用Simplenlg进行组装。其中同一主语不同谓语各自构成一个句子,同一主语的所有句子构成一个段落,不同宾语之间用连接词进行连接。
- 根据权利要求1所述的一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,其特征在于,所述知识图谱翻译模块中目标知识图谱的补充句子的注解信息步骤具体如下:首先对谓语数组进行循环,如果谓语为“comment”(表示宾语为主语的注释),则将对应的主语和宾语提取,形成一个新的动态数组-注解数组,其中奇数下标的数组元素存储主语,偶数下标的数组元素存储宾语。然后进行主语数组、谓语数组和宾语数组的嵌套循环,判断主语、宾语是否在注解数组中,如果存在,则在该主语或者宾语后面添加括号,括号内为其注解,然后判断谓语,如果谓语不是“comment”,则进行组装,否则不组装。
- 根据权利要求1所述的一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,其特征在于,所述知识图谱翻译模块中目标知识图谱的短句和长句插入数据库的步骤具体如下:利用JDBC API进行数据库的连接,首先创建存放翻译结果的数据库以及数据表,定义表名、表字段、确认主键等,然后将知识图谱的英文名称与数据库中存储的名称进行匹配,如果该知识图谱的翻译结果已经存在于本地数据库中,则不进行插入操作,如果没有,则将生成的 短句数组和长句数组添加到数据表中。
- 根据权利要求1所述的一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,其特征在于,所述结果展示模块中翻译内容和源文件展示的具体步骤如下:在网页界面中选定目标知识图谱后,利用ajax从数据库中调取该知识图谱对应的所有翻译内容显示在界面上,并且从本地服务器读取目标知识图谱的源文件,共同显示在界面中。
- 根据权利要求1所述的一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统,其特征在于,所述结果展示模块中可视化展示的具体步骤如下:在网页界面中选定目标知识图谱后,利用ajax获取后端相应的JSON格式的文件,绘制树状图;在树状图中,每个节点表示主语或者宾语,每个节点通过连线与其他关联的节点进行连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021532885A JP7064262B2 (ja) | 2019-07-12 | 2020-04-07 | 自然言語生成技術に基づく知識グラフ理解支援システム |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910629843.0A CN110347798B (zh) | 2019-07-12 | 2019-07-12 | 一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统 |
CN201910629843.0 | 2019-07-12 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
WO2020233261A1 true WO2020233261A1 (zh) | 2020-11-26 |
Family
ID=68176110
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
PCT/CN2020/083591 WO2020233261A1 (zh) | 2019-07-12 | 2020-04-07 | 一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7064262B2 (zh) |
CN (1) | CN110347798B (zh) |
WO (1) | WO2020233261A1 (zh) |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112749184A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-04 | 首都师范大学 | 一种sparql联合查询的数据源选择方法 |
CN113111458A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-07-13 | 合肥工业大学 | 一种基于dxf的钣金件自动识别和定位方法 |
CN113157891A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-07-23 | 泰康保险集团股份有限公司 | 知识图谱路径排序方法、系统、设备及存储介质 |
CN113282762A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-20 | 深圳数联天下智能科技有限公司 | 知识图谱构建方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113377349A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-10 | 浙江工业大学 | 服务流程间差异检测与自然语言翻译方法 |
CN113407688A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-09-17 | 西安理工大学 | 一种基于知识图谱的勘察规范智能问答系统的建立方法 |
CN113467755A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-10-01 | 卡斯柯信号有限公司 | 需求符合性分析方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN113553443A (zh) * | 2021-07-18 | 2021-10-26 | 北京智慧星光信息技术有限公司 | 记录知识图谱游走路径的关系图谱生成方法和系统 |
CN113805847A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-17 | 南通在渡教育咨询有限公司 | 在线无代码化开发系统 |
CN113890899A (zh) * | 2021-09-13 | 2022-01-04 | 北京交通大学 | 一种基于知识图谱的协议转换方法 |
CN114153943A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-08 | 之江实验室 | 一种基于知识图谱构建机器人行为树的系统及方法 |
CN114201618A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-03-18 | 药渡经纬信息科技(北京)有限公司 | 药物研发文献可视化解读方法和系统 |
CN114840563A (zh) * | 2021-02-01 | 2022-08-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种字段描述信息的生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN115577713A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-01-06 | 中科雨辰科技有限公司 | 一种基于知识图谱的文本处理方法 |
WO2023159650A1 (en) * | 2022-02-28 | 2023-08-31 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Mining and visualizing related topics in knowledge base |
CN117436420A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-23 | 武汉大数据产业发展有限公司 | 一种基于自然语言处理生成业务流程模型的方法和装置 |
CN114153943B (zh) * | 2021-11-22 | 2024-05-17 | 之江实验室 | 一种基于知识图谱构建机器人行为树的系统及方法 |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110347798B (zh) * | 2019-07-12 | 2021-06-01 | 之江实验室 | 一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统 |
CN111370127B (zh) * | 2020-01-14 | 2022-06-10 | 之江实验室 | 一种基于知识图谱的跨科室慢性肾病早期诊断决策支持系统 |
US20210295036A1 (en) * | 2020-03-18 | 2021-09-23 | International Business Machines Corporation | Systematic language to enable natural language processing on technical diagrams |
CN112100322B (zh) * | 2020-08-06 | 2022-09-16 | 复旦大学 | 一种基于知识图谱的api元素比较结果自动生成方法 |
CN112101040B (zh) * | 2020-08-20 | 2024-03-29 | 淮阴工学院 | 一种基于知识图谱的古代诗词语义检索方法 |
CN112380864B (zh) * | 2020-11-03 | 2021-05-28 | 广西大学 | 一种基于回译的文本三元组标注样本增强方法 |
US11829726B2 (en) | 2021-01-25 | 2023-11-28 | International Business Machines Corporation | Dual learning bridge between text and knowledge graph |
CN112966493A (zh) * | 2021-02-07 | 2021-06-15 | 重庆惠统智慧科技有限公司 | 一种知识图谱构建方法及系统 |
CN113094517A (zh) * | 2021-04-27 | 2021-07-09 | 中国美术学院 | 一种产品知识单元的构建方法和系统 |
CN113434626B (zh) * | 2021-08-27 | 2021-12-07 | 之江实验室 | 一种多中心医学诊断知识图谱表示学习方法及系统 |
CN113810480B (zh) * | 2021-09-03 | 2022-09-16 | 海南大学 | 基于dikw内容对象的情感通讯方法 |
CN115271683B (zh) * | 2022-09-26 | 2023-01-13 | 西南交通大学 | 基于标准知识图谱元结构的bim自动标准审查系统 |
CN115545006B (zh) * | 2022-10-10 | 2024-02-13 | 清华大学 | 规则脚本生成方法、装置、计算机设备及介质 |
CN116628229B (zh) * | 2023-07-21 | 2023-11-10 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种利用知识图谱生成文本语料的方法及装置 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103020148A (zh) * | 2012-11-23 | 2013-04-03 | 复旦大学 | 一种将中文短语结构树库转化为依存结构树库的系统和方法 |
CN108959613A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-07 | 杭州电子科技大学 | 一种面向rdf知识图谱的语义近似查询方法 |
CN109033260A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-18 | 天津大学 | 基于rdf的知识图谱交互式可视化查询方法 |
WO2019103727A1 (en) * | 2017-11-21 | 2019-05-31 | Google Llc | Improved onboarding of entity data |
WO2019118256A1 (en) * | 2017-12-15 | 2019-06-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generation of text from structured data |
CN110347798A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-18 | 之江实验室 | 一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3281122A4 (en) * | 2015-07-24 | 2018-04-25 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for automatically generating dynamic index for content displayed on electronic device |
US10229195B2 (en) * | 2017-06-22 | 2019-03-12 | International Business Machines Corporation | Relation extraction using co-training with distant supervision |
CN107766483A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-03-06 | 华中科技大学 | 一种基于知识图谱的交互式问答方法及系统 |
CN107798136B (zh) * | 2017-11-23 | 2020-12-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于深度学习的实体关系抽取方法、装置及服务器 |
CN108829696B (zh) * | 2018-04-18 | 2019-10-25 | 西安理工大学 | 面向地铁设计规范中知识图谱节点自动构建方法 |
CN109062939A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-21 | 广东外语外贸大学 | 一种面向汉语国际教育的智能导学方法 |
CN109146078B (zh) * | 2018-07-19 | 2021-04-30 | 桂林电子科技大学 | 一种基于动态路径的知识图谱表示学习方法 |
CN109408811B (zh) * | 2018-09-29 | 2021-10-22 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法及服务器 |
-
2019
- 2019-07-12 CN CN201910629843.0A patent/CN110347798B/zh active Active
-
2020
- 2020-04-07 WO PCT/CN2020/083591 patent/WO2020233261A1/zh active Application Filing
- 2020-04-07 JP JP2021532885A patent/JP7064262B2/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103020148A (zh) * | 2012-11-23 | 2013-04-03 | 复旦大学 | 一种将中文短语结构树库转化为依存结构树库的系统和方法 |
WO2019103727A1 (en) * | 2017-11-21 | 2019-05-31 | Google Llc | Improved onboarding of entity data |
WO2019118256A1 (en) * | 2017-12-15 | 2019-06-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generation of text from structured data |
CN109033260A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-18 | 天津大学 | 基于rdf的知识图谱交互式可视化查询方法 |
CN108959613A (zh) * | 2018-07-17 | 2018-12-07 | 杭州电子科技大学 | 一种面向rdf知识图谱的语义近似查询方法 |
CN110347798A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-18 | 之江实验室 | 一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统 |
Cited By (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112749184A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-04 | 首都师范大学 | 一种sparql联合查询的数据源选择方法 |
CN112749184B (zh) * | 2021-01-13 | 2024-02-20 | 广东粤通天下科技有限公司 | 一种sparql联合查询的数据源选择方法 |
CN114840563A (zh) * | 2021-02-01 | 2022-08-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种字段描述信息的生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN114840563B (zh) * | 2021-02-01 | 2024-05-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种字段描述信息的生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN113111458A (zh) * | 2021-04-13 | 2021-07-13 | 合肥工业大学 | 一种基于dxf的钣金件自动识别和定位方法 |
CN113111458B (zh) * | 2021-04-13 | 2022-10-21 | 合肥工业大学 | 一种基于dxf的钣金件自动识别和定位方法 |
CN113157891B (zh) * | 2021-05-07 | 2023-11-17 | 泰康保险集团股份有限公司 | 知识图谱路径排序方法、系统、设备及存储介质 |
CN113157891A (zh) * | 2021-05-07 | 2021-07-23 | 泰康保险集团股份有限公司 | 知识图谱路径排序方法、系统、设备及存储介质 |
CN113282762A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-20 | 深圳数联天下智能科技有限公司 | 知识图谱构建方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN113407688A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-09-17 | 西安理工大学 | 一种基于知识图谱的勘察规范智能问答系统的建立方法 |
CN113407688B (zh) * | 2021-06-15 | 2022-09-16 | 西安理工大学 | 一种基于知识图谱的勘察规范智能问答系统的建立方法 |
CN113377349A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-10 | 浙江工业大学 | 服务流程间差异检测与自然语言翻译方法 |
CN113377349B (zh) * | 2021-06-21 | 2022-05-13 | 浙江工业大学 | 服务流程间差异检测与自然语言翻译方法 |
CN113467755A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-10-01 | 卡斯柯信号有限公司 | 需求符合性分析方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN113467755B (zh) * | 2021-07-12 | 2022-07-26 | 卡斯柯信号有限公司 | 需求符合性分析方法、系统、电子设备及存储介质 |
CN113553443B (zh) * | 2021-07-18 | 2023-08-22 | 北京智慧星光信息技术有限公司 | 记录知识图谱游走路径的关系图谱生成方法和系统 |
CN113553443A (zh) * | 2021-07-18 | 2021-10-26 | 北京智慧星光信息技术有限公司 | 记录知识图谱游走路径的关系图谱生成方法和系统 |
CN113890899A (zh) * | 2021-09-13 | 2022-01-04 | 北京交通大学 | 一种基于知识图谱的协议转换方法 |
CN113805847A (zh) * | 2021-09-15 | 2021-12-17 | 南通在渡教育咨询有限公司 | 在线无代码化开发系统 |
CN114153943A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-03-08 | 之江实验室 | 一种基于知识图谱构建机器人行为树的系统及方法 |
CN114153943B (zh) * | 2021-11-22 | 2024-05-17 | 之江实验室 | 一种基于知识图谱构建机器人行为树的系统及方法 |
CN114201618A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-03-18 | 药渡经纬信息科技(北京)有限公司 | 药物研发文献可视化解读方法和系统 |
WO2023159650A1 (en) * | 2022-02-28 | 2023-08-31 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Mining and visualizing related topics in knowledge base |
CN115577713A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-01-06 | 中科雨辰科技有限公司 | 一种基于知识图谱的文本处理方法 |
CN117436420A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-23 | 武汉大数据产业发展有限公司 | 一种基于自然语言处理生成业务流程模型的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110347798B (zh) | 2021-06-01 |
CN110347798A (zh) | 2019-10-18 |
JP2022510031A (ja) | 2022-01-25 |
JP7064262B2 (ja) | 2022-05-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2020233261A1 (zh) | 一种基于自然语言生成技术的知识图谱辅助理解系统 | |
CN111753099B (zh) | 一种基于知识图谱增强档案实体关联度的方法及系统 | |
CN108763333B (zh) | 一种基于社会媒体的事件图谱构建方法 | |
US11080295B2 (en) | Collecting, organizing, and searching knowledge about a dataset | |
Shigarov et al. | Rule-based spreadsheet data transformation from arbitrary to relational tables | |
CN107391677B (zh) | 携带实体关系属性的中文通用知识图谱的生成方法及装置 | |
CN104636466B (zh) | 一种面向开放网页的实体属性抽取方法和系统 | |
WO2015043075A1 (zh) | 面向微博的情感实体搜索系统 | |
CN111598702A (zh) | 一种基于知识图谱的风险投资语义搜索的方法 | |
Remi et al. | Domain ontology driven fuzzy semantic information retrieval | |
Lin et al. | OWL Ontology Extraction from Relational Databases via Database Reverse Engineering. | |
US20230030086A1 (en) | System and method for generating ontologies and retrieving information using the same | |
CN114218472A (zh) | 基于知识图谱的智能搜索系统 | |
Xu et al. | Novel approach of semantic annotation by fuzzy ontology based on variable precision rough set and concept lattice | |
Cocco et al. | Machine learning of SPARQL templates for question answering over LinkedSpending | |
Qin et al. | Food safety knowledge graph and question answering system | |
Prudhomme et al. | Automatic Integration of Spatial Data into the Semantic Web. | |
Song et al. | Semantic query graph based SPARQL generation from natural language questions | |
CN107491524B (zh) | 一种基于Wikipedia概念向量的中文词语相关度计算方法和装置 | |
CN110795453A (zh) | 一种基于关系数据库自动构建rdf的方法 | |
Faiz et al. | OD2WD: From Open Data to Wikidata through Patterns. | |
Katsurai | Using word embeddings for library and information science research: A short survey | |
Xu et al. | Semantic annotation of ontology by using rough concept lattice isomorphic model | |
Nguyen et al. | Mtab4d: Semantic annotation of tabular data with dbpedia | |
Tang et al. | Ontology-based semantic retrieval for education management systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 20810763 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
ENP | Entry into the national phase |
Ref document number: 2021532885 Country of ref document: JP Kind code of ref document: A |
|
NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
|
122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 20810763 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
|
122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 20810763 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |