CN113810480B - 基于dikw内容对象的情感通讯方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,包括步骤:S101、获取发送方传输内容,将发送方传输内容转换为类型资源,所述类型资源包括数据类型资源、信息类型资源和知识类型资源;S102、通过内容确定算法对发送方传输内容的类型资源进行内容确定和传输范围确定;S103、获取接收方的DIKW图谱,根据接收方的DIKW图谱对传输内容进行转换;S104、将处理后的传输内容发送至接收方。本发明能够使发送方的意图更贴切地进行表达,并减少发送方和接收方之间的理解误差,实现更高准确性和高效的情感通讯。

Description

基于DIKW内容对象的情感通讯方法
技术领域
本发明涉及数据通讯技术领域,尤其涉及一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法。
背景技术
随着网络化和信息化的发展,用户可以通过电子通讯完成信息传递、交友、工作交流等许多事务,用户之间使用自然语言进行交流属于内容驱动方式交流,这种方式针对行为指令时是很有效的。然而高的层次出发,情感交流揭示了交流的本质,情感的可视化和多用户的情感融合评估交流能够有效提升交流的效率。现有的通讯方式在传输内容时只能直接将发送方想要传输的内容进行直接传输,本领域技术人员的研究方向通常集中在如何提高传输性能、效率和安全性上,在更贴切地表达内容和减少发送方与接收方的理解偏差方面缺少深入研究。
发明内容
鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。
为实现上述发明目的,本发明提供一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,包括以下步骤:
S101、获取发送方传输内容,将发送方传输内容转换为类型资源,所述类型资源包括数据类型资源、信息类型资源和知识类型资源;
S102、通过内容确定算法对发送方传输内容的类型资源进行内容确定和传输范围确定;
S103、获取接收方的DIKW图谱,根据接收方的DIKW图谱对传输内容进行转换;
S104、将处理后的传输内容发送至接收方。
进一步的,所述通过内容确定算法对发送方传输内容的类型资源进行内容确定和传输范围确定,具体包括以下步骤:
S201、根据发送方的类型资源构建本体模型、意图模型和逻辑模型;
S202、根据发送方的意图模型确定发送方的意图,遍历发送方的DIKW图谱确定传输范围,所述传输范围包括数据传输范围、信息传输范围和知识传输范围;
S203、根据确定的传输范围对传输内容进行调整,输出调整后的传输内容。
进一步的,所述本体模型由数据结构和数据频率构成,所述数据频率包括数据使用频率、数据变化频率和数据间关联频率;所述逻辑模型通过有向图表示信息类型资源之间的动态或因果关系,所述有向图中包括多个节点,每个节点表示一项信息类型资源,节点的出度和入度表示该节点的信息价值,出度与入度越多表示该节点的价值越高。
进一步的,所述步骤S202中,根据发送方的意图模型将发送方的意图划分为内容意图和传输效率与结果意图,依据发送方内容意图限定数据范围、信息范围和知识范围的内容进行传输,所述传输效率与结果意图用于限定传输内容的拓扑结构使其满足发送方期望的传输效率。
进一步的,所述根据接收方的DIKW图谱对传输内容进行转换,具体为:对发送方和接收方的认知差异进行量化,根据发送方和接收方的认知差异,对传输内容通过内容转换函数进行重新构建,实现内容转换,使其符合接收方对传输内容的认知能力、处理能力和应用能力,所述认知差异包括数据认知差异、信息认知差异和知识认知差异。
进一步的,所述步骤S104后还包括步骤:
S105、根据接收方的DIKW谱图确定接收方的意图,所述接收方的意图包括翻译处理意图和内容展示意图;
S106、根据接收方的翻译处理意图确定有利于传输内容准确表达的翻译类型,基于所述翻译类型对传输内容进行翻译;
S107、根据接收方的内容展示意图对传输内容在颜色和图形维度进行调整。
进一步的,所述翻译类型包括第一翻译类型和第二翻译类型,当所述翻译类型为第一翻译类型时,直接根据传输内容的大意进行翻译;当所述翻译类型为第二翻译类型时,基于对传输内容翻译处理的顺序性、时效性和有效性进行翻译。
进一步的,所述步骤S104前,还包括步骤S1031:确定攻击者的期望投入代价CA和攻击者的DIKW模型,根据攻击者的DIKW模型选出发送方投入最小代价同时发送方保护最大代价的传输内容转换方式。
进一步的,所述根据攻击者的DIKW模型选出发送方投入最小代价同时发送方保护最大代价的传输内容转换方式,具体包括以下步骤:
S301、获取传输内容和攻击者的期望投入代价CA;
S302、计算传输内容中四种类型资源的影响力,按照影响力由大到小存入数组A[]中;计算传输内容中各类型资源模型的节点影响力大小,并按照影响力由大到小存入数组B[]中;
S303、遍历数组A依次寻找数组A中各类型资源转换为其他类型资源的资源转换路径,遍历数组B依次寻找各类型资源模型节点转换为其他类型资源模型节点的节点转换路径,将所有路径保存到Path();
S304、计算转换类型资源的代价为CTran1,计算转换各类型资源模型节点的代价为CTran2,总的转换代价为CTran=CTran1+CTran2;
S305、计算保护类型资源代价CTR,所述保护类型资源代价CTR包括破坏类型资源及节点的投入和搜索类型资源及节点的投入;
S306、计算保护情感通讯的总价值CVA=CTran+CTR,比较CVA是否大于CA,若大于则输出1,否则输出0;
S307、在所有输出1的传输内容中选择发送方投入最小代价同时发送方保护最大代价的传输内容。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明所提供的基于DIKW内容对象的情感通讯方法,通过将发送方的传输内容转换为数据、信息和知识类型资源,通过内容确定算法确定发送方的表达意图来规范类型资源的内容和传输范围,根据接收方的DIKW图谱进行分析从而对传输内容进行转换,形成符合接收者认知能力的拓扑结构,从而使得发送方的意图能够更贴切地进行表达,并减少发送方和接收方之间的理解误差,实现更高准确性和高效的情感通讯。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法整体流程示意图。
图2是本发明实施例提供的颜色、形状和情感的本体模型。
图3是本发明实施例提供的情感表达意图模型示意图。
图4是本发明实施例提供的情感表达逻辑模型。
图5是本发明实施例提供的数据转换示意图。
图6是本发明实施例提供的信息转换示意图。
图7是本发明另一实施例提供的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法整体流程示意图。
图8是本发明又一实施例提供的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法整体流程示意图。
图9是本发明实施例提供的情感通讯价值评估方法流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所列举实施例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
参照图1,本实施例提供一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,所述方法包括以下步骤:
S101、获取发送方传输内容,将发送方传输内容转换为类型资源,所述类型资源包括数据类型资源、信息类型资源和知识类型资源。
其中,所述数据类型资源是直接观察或传感器传输得到的独立实体内容,不与任何人的意图捆绑,在不结合上下文的情形下,不具备任何实质性内容,数据资源由属性和结构定义,由属性和结构不同可以分为离散型数据和关系型数据,离散型数据指实体间关系不明确;关系型数据指实体间关系明确。
所述意图表示特定的目的,经常和数据类型资源相关联形成信息类型资源,意图是根据不同的需求进行的形式化表达,意图可以进行组合,可以由一个主意图拆分出多个子意图。
所述信息类型资源依赖于数据资源与相关意图的关系内容,信息由数据和意图决定,不同意图结合相同的数据能得到不同的信息,例如,利用数据“面包”结合意图“寻找硬物”可以得到信息“面包是硬的”;数据“面包”结合另一意图“补充能量”可得到信息“面包可以补充能量”。而同一意图结合不同的数据也能得到不同信息,例如,利用意图“确定天气温度”结合数据“18”可以得到信息“天气温度为18度”,结合另一数据16~20可以得到信息“天气温度在16~20度范围内”。
所述知识类型资源是对数据类型资源或信息类型资源进行类型化推理或抽象,基于概率统计得出的经验,或者基于直接观察或间接推理进一步对实体关系或对未知或不存在的事物的抽象化的归纳或推论。例如,数据“面包”结合知识“硬物可以用于防御”可以形成新知识“面包可用于防御”;信息“面包是硬的”结合知识“湿面粉烤起来像面包一样硬”可以形成新知识“烤湿面粉形成面包”。
S102、通过内容确定算法对发送方传输内容的类型资源进行内容确定和传输范围确定。
S103、获取接收方的DIKW图谱,根据接收方的DIKW图谱对传输内容进行转换。
示例性地,所述DIKW图谱包括由数据类型资源构成的数据图谱、信息类型资源构成的信息图谱、知识类型资源构成的知识图谱。
S104、将处理后的传输内容发送至接收方。
本实施例所提供的情感通讯方法,通过概念化和抽象化将发送方的内容表达转换为数据、信息和知识类型资源,通过内容确定算法分析发送方的表达意图从而规范传输的内容和范围,然后根据接收方的DIKW图谱对传输内容进行转换,重塑传输内容使其形成接收方易于理解的拓扑结构,从而使得发送方的意图能够更贴切地进行表达,并减少发送方和接收方之间的理解误差。
作为一种可选的实施方式,所述通过内容确定算法对发送方传输内容的类型资源进行内容确定和传输范围确定,具体包括以下步骤:
S201、根据发送方的类型资源构建本体模型、意图模型和逻辑模型。
示例性地,所述本体模型采用数据类型资源构成的数据图谱,所述数据图谱由数据结构和频率决定,其中数据结构包括但不限于树、图、栈等。频率分为数据使用频率、数据变化频率和数据间关联频率。例如,数据“18”可以结合“年纪”形成“年纪18岁”的信息;结合“温度”形成“气温是18度”的信息,数据“18”的使用频率提升了。海南一年的温度数据变化体现出数据变化频率。数据间关联频率体现为一个数据在多个数据图谱中存在的频率,例如数据“30”既在温度图谱中出现又在湿度图谱中出现,那么这两个图谱存在关联。
数据图谱采用面向对象结构的继承结构关系,这个关系是面向对象的父子包含关系,不同对象存在具体的包含关系,并且存在包含关系的对象之间同样存在一种继承性质、特征等的现象,也可将这个现象理解为面向对象的父子关系。数据实体之间的关系是不明确的故而采用无向图来构建本体模型,存在实体之间关系的确定。数据实体间的大致关系可分为两种,分别是继承关系定义为“RIs-a”、包含关系定义为“RIs-include”,父节点包含或继承其下关联的所有子节点的属性。例如,颜色、形状和情感的数据模型如图2所示。
所述意图模型可以根据不同对象的需求、意愿来创建树状模型,所述对象即发送方、接收方或情感通讯过程的其他参与者。不同对象意图之间是反对或支持的关系,同一对象的意图可以分解为父意图和子意图,父意图可以分解为多个子意图,多个子意图可以推导出大意图。图3是本实施例提供的一种情感表达意图模型的示意图。
所述逻辑模型采用信息类型资源构成的信息图谱,信息图谱本质上是一种在信息之间连接和传递推导的逻辑关系模型,用有向图来表示信息类型资源间的动态或因果关系。参照图4,其中节点的出度和入度表示该节点的信息价值,出度与入度越多代表该信息节点价值越高,信息之间的关系有包含关系(Rinclude)、关联关系(Rrelate)、与或非关系(Rand、Ror、Rnot),也正是这些共同构成信息的网状结构的层级关系。
S202、根据发送方的意图模型确定发送方的意图,遍历发送方的DIKW图谱确定传输范围,所述传输范围包括数据传输范围、信息传输范围和知识传输范围。
示例性地,当意图为“留下好学生印象时”,分别有以下数据范围(同学A,晚上十点,实验室,足球赛)当意图为“留下好学生印象”时,可以组成信息1“同学A晚上十点在实验室”和信息2“同学A晚上十点在实验室看足球赛”,依据意图应当选择信息1,由此可知,数据量、信息量和知识量并不是越多越有利,随着数据范围、信息范围和知识范围的增加,反而可能产生许多不利于用户的影响,甚至产生负面价值。
S203、根据确定的传输范围对传输内容进行调整,输出调整后的传输内容。
本实施例中,根据发送方的意图选取数据范围、信息范围和知识范围的内容进行传输,能够有效避免错误或歧义导致错误理解甚至歪曲内容。
作为一种可选的实施方式,所述步骤S202中,根据发送方的意图模型将发送方的意图划分为内容意图和传输效率与结果意图,依据发送方内容意图限定数据范围、信息范围和知识范围的内容进行传输,所述传输效率与结果意图用于限定传输内容的拓扑结构使其满足发送方期望的传输效率。传输效率与传输范围和传输顺序有关,传输范围包括数据传输范围、信息传输范围、知识传输范围,形成满足用户需要的传输效率的拓扑结构进行有效传输,传输顺序可以是考虑安全性和可靠性选择重要程度较高的信息先传输,可以根据权重比例划分传输内容的优先级,高优先级的内容优先传输给接收方。
作为一种可选的实施方式,所述根据接收方的DIKW图谱对传输内容进行转换,具体为:对发送方和接收方的认知差异进行量化,根据发送方和接收方的认知差异,对传输内容通过内容转换函数进行重新构建,实现内容转换,使其符合接收方对传输内容的认知能力、处理能力和应用能力,所述认知差异包括数据认知差异、信息认知差异和知识认知差异。
发送方和接收方对于同一内容由于各自的DIKW图谱的内容不同、结构不同会导致不同的认知理解,从而导致理解误差甚至歧义。为了更有效地传达发送方想要表达的内容含义,可以将传输内容根据接收者的DIKW图谱进行转换,在此过程中,传输的内容范围不同体现精确度(Accuracy),精确度是指转换后的传输内容精确表达的程度。传输内容与接收方的DIKW图谱拓扑结构相似或相反体现出正确性(Correctness)的高低,正确性是指接收方准确理解的度量。节点的度反映出传输内容的模糊度(Ambiguity),模糊度是指传输内容的模糊程度,包含内容的可能性大小。
内容转换与接收方的认知相关联,日常生活中,容易出现发送方的同一内容资源对不同的接收方而言产生不同的理解,这种现象产生的一个重要原因在于不同接收方对于内容资源的认知能力、处理能力和应用能力存在认知差异。发送方和接收方的认知能力划分为数据认知能力、信息认知能力和知识认知能力,不同用户对同一事物从这三个维度进行认知能力定量分析,量化两者之间的认知差异(CD)包含数据认知差异(DD,DataDifference)、信息认知差异(ID,Infermation Difference)和知识认知差异(KD,Knoeledge Difference)。内容转换主要利用发送方和接收方之间的认知差异对,基于接收方DIKW图谱对传输内容不理解或过度理解处,对传输内容进行重新构建使其接近接收方的DIKW图谱,所述重新构建可以是增、删、改、查。
针对接收方而言,处理能力可以是内容整合能力和处理机制,在内容整合能力维度,选取短时间的搜索策略,遍历接收方的DIKW图谱对内容整理最大化处理,处理机制则以整理尽可能多且可理解的内容资源为目标。应用能力表示接收方利用自身的DIKW图谱对问题的应用解决能力,以能否高效解决问题为评价标准。
当内容转换涉及到类型资源的转换时,类型资源的转换共有9种类型,分别是数据类型资源转换为数据类型资源、数据类型资源转换为信息类型资源或知识类型资源、信息类型资源转换为信息类型资源、信息类型资源转换为数据类型资源或知识类型资源、知识类型资源转换为知识类型资源、知识类型资源转换为数据类型资源或信息类型资源。不同的类型资源对应着处理的不同时间复杂度和空间复杂度,通过概念映射和规约或重组和类比分类等对某种类型资源进行转换处理成为另外一种类型资源,相应的资源存储量也发生改变。
作为一种示例,在进行数据转换时,可以先输入发送方的DIKW图谱,分析出发送方真实想传输的本质内容,再遍历接收方的DIKW图谱寻找匹配度高的内容表达进行形式化转换并输出,从而解决由于个人认知差异不同导致的理解错误问题。例如参照图5,用户A分别给B和C传输米饭(rice)这一内容,在A的数据模型中米饭位于正餐(dinner)的左节点,遍历B的食物数据模型对应位置数据为面条(noodle),C的食物数据模型中对应为馒头(steamedbun)。则A传输给B的内容转换为面条,给C的传输内容转换为馒头。
作为一种示例,在进行信息转换时,传输内容位于逻辑模型的不同节点位置所需要付出的代价不同,高位置节点的出度高、内涵相对丰富,模糊度高,内容转换时搜索路径长,代价高。参照图6,同一天中A在8点提醒B吃饭、12点提醒B吃饭、18点提醒B吃饭,进行信息内容转换时传输给B的内容为提醒B规律吃饭,在保持准确性的基础上提高了通讯的效率。
作为一种可选的实施方式,参照图7,所述步骤S104后还包括步骤:
S105、根据接收方的DIKW谱图确定接收方的意图,所述接收方的意图包括翻译处理意图和内容展示意图。
S106、根据接收方的翻译处理意图确定有利于传输内容准确表达的翻译类型,基于所述翻译类型对传输内容进行翻译。
S107、根据接收方的内容展示意图对传输内容在颜色和图形维度进行调整。
本实施例中,在接收到发送方的传输内容后,对于如何处理传输内容接收方可以根据自身意图进行选择。接收方意图包括翻译处理意图和内容展示意图。翻译处理意图层面,根据接收方的DIKW图谱选择有利于内容准确传达的翻译类型;内容展示意图层面,我了使发送方传输的内容满足接收方希望呈现的效果,可以对传输内容展示实行个性化调整呈现给接收方,例如根据传输内容的权重调整颜色形状大小、图片展示或特殊样式达到突出强调重要内容、提醒接收方的目的。
具体的,所述翻译类型包括第一翻译类型和第二翻译类型,当所述翻译类型为第一翻译类型时,直接根据传输内容的大意进行翻译;当所述翻译类型为第二翻译类型时,基于对传输内容翻译处理的顺序性、时效性和有效性进行翻译。所述顺序性指处理接收类型资源的先后顺序,对此可以利用发送方对不同类型资源分配的权重,按权重从大到小的优先级顺序进行处理。所述时效性指对处理接收内容的时间限制;所述有效性表示接收方能否对传输内容的拓扑结构进行有效处理。
作为一种可选的实施方式,参照图8,所述步骤S104前,还包括步骤S1031:确定攻击者的期望投入代价CA和攻击者的DIKW模型,根据攻击者的DIKW模型选出发送方投入最小代价同时发送方保护最大代价的传输内容转换方式。
具体的,参照图9,所述根据攻击者的DIKW模型选出发送方投入最小代价同时发送方保护最大代价的传输内容转换方式,具体包括以下步骤:
S301、获取传输内容和攻击者的期望投入代价CA。
S302、计算传输内容中四种类型资源的影响力,按照影响力由大到小存入数组A[]中;计算传输内容中各类型资源模型的节点影响力大小,并按照影响力由大到小存入数组B[]中。
S303、遍历数组A依次寻找数组A中各类型资源转换为其他类型资源的资源转换路径,遍历数组B依次寻找各类型资源模型节点转换为其他类型资源模型节点的节点转换路径,将所有路径保存到Path()。
S304、计算转换类型资源的代价为CTran1,计算转换各类型资源模型节点的代价为CTran2,总的转换代价为CTran=CTran1+CTran2。
S305、计算保护类型资源代价CTR,所述保护类型资源代价CTR包括破坏类型资源及节点的投入和搜索类型资源及节点的投入。
S306、计算保护情感通讯的总价值CVA=CTran+CTR,比较CVA是否大于CA,若大于则输出1,否则输出0。
S307、在所有输出1的传输内容中选择发送方投入最小代价同时发送方保护最大代价的传输内容。
上述实施例所提供的基于DIKW内容对象的情感通讯方法,通过概念化和抽象化将传输内容分类为数据、信息和知识类型资源,对于同一类型资源产生不同理解的问题,通过量化认知差异,转换类型资源直至发送方和接收方间最大化认知共识最小化认知差异,达到用户意图准确完成情感表达的结果,在安全方面采用价值导向的防止,阻止攻击者的入侵,实现更高准确性、可靠性且高效的情感通讯。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S101、获取发送方传输内容,将发送方传输内容转换为类型资源,所述类型资源包括数据类型资源、信息类型资源和知识类型资源;
S102、通过内容确定算法对发送方传输内容的类型资源进行内容确定和传输范围确定;
S103、获取接收方的DIKW图谱,根据接收方的DIKW图谱对传输内容进行转换;
S104、将处理后的传输内容发送至接收方;
S105、根据接收方的DIKW谱图确定接收方的意图,所述接收方的意图包括翻译处理意图和内容展示意图;
S106、根据接收方的翻译处理意图确定有利于传输内容准确表达的翻译类型,基于所述翻译类型对传输内容进行翻译;
S107、根据接收方的内容展示意图对传输内容在颜色和图形维度进行调整。
2.根据权利要求1所述的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,其特征在于,所述通过内容确定算法对发送方传输内容的类型资源进行内容确定和传输范围确定,具体包括以下步骤:
S201、根据发送方的类型资源构建本体模型、意图模型和逻辑模型;
S202、根据发送方的意图模型确定发送方的意图,遍历发送方的DIKW图谱确定传输范围,所述传输范围包括数据传输范围、信息传输范围和知识传输范围;
S203、根据确定的传输范围对传输内容进行调整,输出调整后的传输内容。
3.根据权利要求2所述的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,其特征在于,所述本体模型由数据结构和数据频率构成,所述数据频率包括数据使用频率、数据变化频率和数据间关联频率;所述逻辑模型通过有向图表示信息类型资源之间的动态或因果关系,所述有向图中包括多个节点,每个节点表示一项信息类型资源,节点的出度和入度表示该节点的信息价值,出度与入度越多表示该节点的价值越高。
4.根据权利要求2所述的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,其特征在于,所述步骤S202中,根据发送方的意图模型将发送方的意图划分为内容意图和传输效率与结果意图,依据发送方内容意图限定数据范围、信息范围和知识范围的内容进行传输,所述传输效率与结果意图用于限定传输内容的拓扑结构使其满足发送方期望的传输效率。
5.根据权利要求1所述的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,其特征在于,所述根据接收方的DIKW图谱对传输内容进行转换,具体为:对发送方和接收方的认知差异进行量化,根据发送方和接收方的认知差异,对传输内容通过内容转换函数进行重新构建,实现内容转换,使其符合接收方对传输内容的认知能力、处理能力和应用能力,所述认知差异包括数据认知差异、信息认知差异和知识认知差异。
6.根据权利要求1所述的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,其特征在于,所述翻译类型包括第一翻译类型和第二翻译类型,当所述翻译类型为第一翻译类型时,直接根据传输内容的大意进行翻译;当所述翻译类型为第二翻译类型时,基于对传输内容翻译处理的顺序性、时效性和有效性进行翻译。
7.根据权利要求1所述的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,其特征在于,所述步骤S104前,还包括步骤S1031:确定攻击者的期望投入代价CA和攻击者的DIKW模型,根据攻击者的DIKW模型选出发送方投入最小代价同时发送方保护最大代价的传输内容转换方式。
8.根据权利要求7所述的一种基于DIKW内容对象的情感通讯方法,其特征在于,所述根据攻击者的DIKW模型选出发送方投入最小代价同时发送方保护最大代价的传输内容转换方式,具体包括以下步骤:
S301、获取传输内容和攻击者的期望投入代价CA;
S302、计算传输内容中四种类型资源的影响力,按照影响力由大到小存入数组A[]中;计算传输内容中各类型资源模型的节点影响力大小,并按照影响力由大到小存入数组B[]中;
S303、遍历数组A依次寻找数组A中各类型资源转换为其他类型资源的资源转换路径,遍历数组B依次寻找各类型资源模型节点转换为其他类型资源模型节点的节点转换路径,将所有路径保存到Path();
S304、计算转换类型资源的代价为CTran1,计算转换各类型资源模型节点的代价为CTran2,总的转换代价为CTran=CTran1+CTran2;
S305、计算保护类型资源代价CTR,所述保护类型资源代价CTR包括破坏类型资源及节点的投入和搜索类型资源及节点的投入;
S306、计算保护情感通讯的总价值CVA=CTran+CTR,比较CVA是否大于CA,若大于则输出1,否则输出0;
S307、在所有输出1的传输内容中选择发送方投入最小代价同时发送方保护最大代价的传输内容。
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