WO2020207294A1 - 服务处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
一种服务处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述服务处理方法包括：获取服务所需的运算量；获取电子设备的运算能力值；根据运算量和运算能力值判断电子设备是否满足运行服务的第一条件；若满足第一条件，则运行服务；若不满足第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得服务器运行所述服务的至少一部分子服务。
Description
本申请要求于2019年04月09日提交中国专利局、申请号为201910282025.8、发明名称为“服务处理方法、装置、存储介质及电子设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
本申请涉及电子技术领域，特别涉及一种服务处理方法、装置、存储介质及电子设备。
随着电子技术的发展，诸如智能手机等电子设备的智能化程度越来越高。从而，电子设备可以对各种各样的数据进行处理，以实现为用户提供各种服务。其中，所述服务可以为应用服务，例如出行建议服务、健康提醒服务等。所述服务也可以为系统底层服务，例如系统清理服务、人工智能建模服务等。
发明内容
本申请实施例提供一种服务处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高电子设备处理预设任务的灵活性。
第一方面，本申请实施例提供一种服务处理方法，包括：
当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；
获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；
根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；
若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；
若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
第二方面，本申请实施例提供一种服务处理装置，包括：
第一获取模块，用于当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；
第二获取模块，用于获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；
第一判断模块，用于根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；
第一服务处理模块，用于若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；
第二服务处理模块，用于若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行：
当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；
获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；
根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；
若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；
若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于：
当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；
获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；
根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；
若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；
若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的服务处理方法的应用场景示意图。
图2为本申请实施例提供的服务处理方法的第一种流程示意图。
图3为本申请实施例提供的服务处理方法的第二种流程示意图。
图4为本申请实施例提供的服务处理方法的第三种流程示意图。
图5为本申请实施例提供的服务处理方法的第四种流程示意图。
图6为本申请实施例提供的服务处理方法的第五种流程示意图。
图7为本申请实施例提供的服务处理方法的第六种流程示意图。
图8为本申请实施例提供的服务处理方法的第七种流程示意图。
图9为本申请实施例提供的服务处理方法的第八种流程示意图。
图10为本申请实施例提供的服务处理装置的第一种结构示意图。
图11为本申请实施例提供的服务处理装置的第二种结构示意图。
图12为本申请实施例提供的服务处理装置的第三种结构示意图。
图13为本申请实施例提供的服务处理装置的第四种结构示意图。
图14为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。
图15为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。
参考图1，图1为本申请实施例提供的服务处理方法的应用场景示意图。所述服务处理方法应用于电子设备。所述电子设备中设置有全景感知架构。所述全景感知架构为电子设备中用于实现所述服务处理方法的硬件和软件的集成。
其中，全景感知架构包括信息感知层、数据处理层、特征抽取层、情景建模层以及智能服务层。
信息感知层用于获取电子设备自身的信息或者外部环境中的信息。所述信息感知层可以包括多个传感器。例如，所述信息感知层包括距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应 器、气压计、心率传感器等多个传感器。
其中，距离传感器可以用于检测电子设备与外部物体之间的距离。磁场传感器可以用于检测电子设备所处环境的磁场信息。光线传感器可以用于检测电子设备所处环境的光线信息。加速度传感器可以用于检测电子设备的加速度数据。指纹传感器可以用于采集用户的指纹信息。霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器，可以用于实现电子设备的自动控制。位置传感器可以用于检测电子设备当前所处的地理位置。陀螺仪可以用于检测电子设备在各个方向上的角速度。惯性传感器可以用于检测电子设备的运动数据。姿态感应器可以用于感应电子设备的姿态信息。气压计可以用于检测电子设备所处环境的气压。心率传感器可以用于检测用户的心率信息。
数据处理层用于对信息感知层获取到的数据进行处理。例如，数据处理层可以对信息感知层获取到的数据进行数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等处理。
其中，数据清理是指对信息感知层获取到的大量数据进行清理，以剔除无效数据和重复数据。数据集成是指将信息感知层获取到的多个单维度数据集成到一个更高或者更抽象的维度，以对多个单维度的数据进行综合处理。数据变换是指对信息感知层获取到的数据进行数据类型的转换或者格式的转换等，以使变换后的数据满足处理的需求。数据归约是指在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度的精简数据量。
特征抽取层用于对数据处理层处理后的数据进行特征抽取，以提取所述数据中包括的特征。提取到的特征可以反映出电子设备自身的状态或者用户的状态或者电子设备所处环境的环境状态等。
其中，特征抽取层可以通过过滤法、包装法、集成法等方法来提取特征或者对提取到的特征进行处理。
过滤法是指对提取到的特征进行过滤，以删除冗余的特征数据。包装法用于对提取到的特征进行筛选。集成法是指将多种特征提取方法集成到一起，以构建一种更加高效、更加准确的特征提取方法，用于提取特征。
情景建模层用于根据特征抽取层提取到的特征来构建模型，所得到的模型可以用于表示电子设备的状态或者用户的状态或者环境状态等。例如，情景建模层可以根据特征抽取层提取到的特征来构建关键值模型、模式标识模型、图模型、实体联系模型、面向对象模型等。
智能服务层用于根据情景建模层所构建的模型为用户提供智能化的服务。例如，智能服务层可以为用户提供基础应用服务，可以为电子设备进行系统智能优化，还可以为用户提供个性化智能服务。
此外，全景感知架构中还可以包括多种算法，每一种算法都可以用于对数据进行分析处理，所述多种算法可以构成算法库。例如，所述算法库中可以包括马尔科夫算法、隐含狄里克雷分布算法、贝叶斯分类算法、支持向量机、K均值聚类算法、K近邻算法、条件随机场、残差网络、长短期记忆网络、卷积神经网络、循环神经网络等算法。
本申请实施例提供一种服务处理方法，包括：
当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；
获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；
根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；
若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；
若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
在一些实施例中，所述根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，包括：
根据所述运算量和所述运算能力值获取所述电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长；
判断所述时长是否小于预设时长；
若所述时长小于所述预设时长，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
若所述时长不小于所述预设时长，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，所述根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件之前，还包括：
获取所述预设任务的待处理数据量大小；
获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件；
所述根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，包括：
若所述电子设备满足运行所述服务的第二条件，则根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，所述根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件，包括：
判断所述剩余运行存储空间大小是否大于所述待处理数据量大小；
若所述剩余运行存储空间大小大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第二条件；
若所述剩余运行存储空间大小不大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第二条件。
在一些实施例中，所述根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，包括：
根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值以及预设类别之间的对应关系；
若所述服务属于第一类别，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
若所述服务属于第二类别，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，其中所述第二类别与所述第一类别不同。
在一些实施例中，所述根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别之前，还包括：
获取所述预设任务的待处理数据量大小；
获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
所述根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，包括：
根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别之间的对应关系。
在一些实施例中，所述当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量之前，还包括：
获取多个训练样本，所述训练样本包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别；
对所述多个训练样本进行训练，以得到分类模型，其中所述分类模型包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小与预设类别之间的预设映射关系；
所述根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，包括：
通过所述分类模型根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小获取所述服务所属的类别。
在一些实施例中，所述服务包括第一子服务和第二子服务，所述向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务，包括：
运行所述第一子服务；
向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述第二子服务。
在一些实施例中，所述第一子服务所需的运算量小于所述第二子服务所需的运算量。
所述服务处理方法可以应用于电子设备中。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality，增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本、桌面计算设备、可穿戴设备诸如手表、眼镜、头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。
参考图2，图2为本申请实施例提供的服务处理方法的第一种流程示意图。其中，所述服务处理方法包括以下步骤：
110，当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理。
当电子设备接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量。其中，所述服务启动指令用于指示电子设备启动某个服务。所述服务启动指令可以是由用户触发的，例如用户按压电子设备的物理按键或者触摸显示屏上的虚拟按键时，电子设备生成服务启动指令，并将生成的服务启动指令发送到处理器进行处理。所述服务启动指令也可以是由电子设备自动触发的，例如当前时刻到达电子设备中某个定时启动服务的启动时刻时，电子设备即自动生成服务启动指令，并将生成的服务启动指令发送到处理器进行处理。
其中，所述服务用于对预设任务进行处理。所述预设任务可以是电子设备中的任意任务。所述服务也可以是电子设备中的任意服务，只需要所述服务能够对所述预设任务进行处理即可。
本申请实施例中，所述预设任务可以是与人工智能算法相关的任务，例如，所述预设任务可以是数据清理任务、关键值模型建模任务等。此时，所述服务可以是根据某个算法进行的数据清理服务、关键值模型建模服务等。例如，所述服务可以是卷积神经网络算法服务、马尔科夫算法服务、K均值聚类算法服务等。
当电子设备生成服务启动指令，也即指示电子设备启动某个服务时，电子设备可以给出所述服务所需的运算量。例如，电子设备在生成服务启动指令时，可以在生成的服务启动指令中携带所述服务所需的运算量。电子设备即可获取此时给出的所述服务所需的运算量。
其中，运算量可以是所述服务在运行过程中进行的总的运算次数。例如，所述运算量可以为5*10
9次运算。
需要说明的是，不同的服务所需的运算量是不同的。复杂度越高的服务，所需的运算量越大。服务所要处理的数据量越大时，所需的运算量也越大。
120，获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值。
电子设备可以实时监控自身的资源状态，以获取自身的剩余运算能力，得到运算能力值。其中，运算能力值可以通过剩余运算能力的数值进行表示。剩余运算能力表示电子设备当前在单位时间内可以进行多少次运算。需要说明的是，电子设备在不同时刻获取到的运算能力值可以是不同的。
其中，电子设备在开机状态下，电子设备的系统服务以及正在运行的应用不可避免地会占用部分资源，从而电子设备的运算能力有一部分会处于被占用状态。电子设备的剩余运算能力即为电子设备未被占用的运算能力。
例如，电子设备总的运算能力为2.4*10
9次每秒，运算能力已被占用60％，剩余40％。那么，电子设备的剩余运算能力即为40％*2.4*10
9次每秒，也即0.96*10
9次每秒。此时，电子设备的运算能力值即为0.96*10
9。
本申请实施例中，电子设备的剩余运算能力可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)的剩余运算能力，也可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)的剩余运算能力和GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)的剩余运算能力之和。
130，根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
电子设备获取到服务所需的运算量和电子设备的运算能力值后，即可根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
其中，所述第一条件表示用户对电子设备运行所述服务的结果的预期。电子设备满足所述第一条件时，表示电子设备当前若运行所述服务，则得到的结果可以达到用户的预期。电子设备不满足所述第一条件时，表示电子设备当前若运行所述服务，则得到的结果不能达到用户的预期。
例如，所述第一条件可以为电子设备在设定的时间段内能否完成所述服务所需的运算量的运算。
140，若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务。
若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，说明当前电子设备运行所述服务的结果可以达到用户的预期。此时，电子设备运行所述服务，以对预设任务进行处理。
150，若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，说明当前电子设备运行所述服务的结果不能达到用户的预期。此时，电子设备向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。其中，所述一部分子服务可以是所述服务中预先划分出的部分子服务。
服务器在接收到电子设备发送的处理请求后，可以运行所述服务的至少一部分子服务。从而，服务器可以对所述预设任务的至少一部分数据进行处理，以减轻电子设备处理所述预设任务时的负担。此时，可以通过电子设备和服务器共同运行所述服务，以对预设任务进行处理。
其中，所述服务器为与所述电子设备建立了通信连接的网络服务器。所述服务器上也设置有全景感知架构。从而，所述服务器也可以用于运行服务以及服务中的子服务。所述服务器中的全景感知架构可以参考上文中的全景感知架构，在此不予赘述。
在一些实施例中，服务器运行一部分子服务时，电子设备可以运行所述服务中其它的子服务。例如，所述服务为数据清理服务，并且所述服务包括第一阶段数据清理服务和第二阶段数据清理服务时，可以通过服务器执行第一阶段数据清理服务，电子设备执行第二阶段数据清理服务。
例如，所述服务所需的运算量为5*10
9次运算，而电子设备的剩余运算能力为0.96*10
9 次每秒。此时，服务器可以运行所述服务的至少一部分子服务，以承担所述服务所需运算量中的一部分。例如，服务器可以运行所述服务的一部分子服务，以对3*10
9次运算量进行运算，从而电子设备只需要进行2*10
9次运算即可，电子设备可以以较短的时间即可完成运算。从而，通过服务器的协助处理，即使电子设备不满足运行所述服务的第一条件时，也可以通过所述服务对预设任务进行处理。
本申请实施例中，电子设备可以根据服务所需的运算量以及自身的运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，当满足所述第一条件时，电子设备运行所述服务，当不满足所述第一条件时，通过服务器运行所述服务的一部分子服务，从而当电子设备不满足运行所述服务的第一条件时，也可以通过所述服务对预设任务进行处理，能够提高电子设备处理预设任务的灵活性。
在一些实施例中，参考图3，图3为本申请实施例提供的服务处理方法的第二种流程示意图。
其中，步骤130、根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，包括以下步骤：
131，根据所述运算量和所述运算能力值获取所述电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长；
132，判断所述时长是否小于预设时长；
133，若所述时长小于所述预设时长，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
134，若所述时长不小于所述预设时长，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
电子设备获取到服务所需的运算量以及电子设备的运算能力值后，即可根据所述运算量和所述运算能力值获取所述电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长。
例如，服务对预设任务进行处理所需的运算量为1.2*10
10次运算，电子设备的运算能力值为1.2*10
9次每秒，那么可以计算得到电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长为10秒。
电子设备中可以预先设置一个预设时长。所述预设时长为一个时长值，例如30秒。所述预设时长表示用户对电子设备通过所述服务处理预设任务所需时长的预期。
电子设备计算得到对所述预设任务进行处理所需的时长后，可以将所述时长与所述预设时长进行比较，以判断所述时长是否小于预设时长。
若所述时长小于所述预设时长，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件。例如，电子设备计算得到的时长为10秒，预设时长为30秒，那么可以判断出所述时长小于所述预设时长。此时，电子设备即可确定为满足运行所述服务的第一条件。
若所述时长不小于所述预设时长，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。例如，电子设备计算得到的时长为35秒，预设时长为30秒，那么可以判断出所述时长大于所述预设时长。此时，电子设备即可确定为不满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，参考图4，图4为本申请实施例提供的服务处理方法的第三种流程示意图。
其中，步骤130、根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件之前，还包括以下步骤：
161，获取所述预设任务的待处理数据量大小；
162，获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
163，根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件；
步骤130、根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，包括以下步骤：
若所述电子设备满足运行所述服务的第二条件，则根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
其中，电子设备在接收到服务启动指令后，还可以获取所述服务对应的预设任务的待处理数据量大小。所述待处理数据量大小即为所述预设任务中有多少数据需要处理。例如，所述待处理数据量大小可以为1.5G(吉比特)。
电子设备还可以获取自身的剩余运行存储空间(RAM，Random Access Memory，随机存取存储器)大小。其中，电子设备总的运行存储空间大小是固定的，例如可以为8G(吉比特)。电子设备的系统服务以及正在运行的应用不可避免地会占用部分运行存储空间。电子设备的剩余运行存储空间即为未被占用的运行存储空间。
例如，电子设备总的运行存储空间大小为8G，其中已被占用6G，那么电子设备的剩余运行存储空间大小即为2G。
随后，电子设备根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件。
其中，第二条件表示用户对电子设备的剩余运行存储空间大小与待处理数据量大小之间的大小关系的预期。例如，第二条件可以为电子设备的运行存储空间大小比待处理数据量大小大200M(兆比特)。可以理解的，电子设备的运行存储空间大小比待处理数据量大小稍大时，可以减少或避免电子设备运行所述服务时的卡顿现象。
若电子设备满足运行所述服务的第二条件，则电子设备执行步骤130，继续根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
若电子设备不满足运行所述服务的第二条件，此时电子设备可以执行步骤150，即向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。此时，可以通过电子设备和服务器共同对预设任务进行处理。
在一些实施例中，参考图5，图5为本申请实施例提供的服务处理方法的第四种流程示意图。
其中，步骤163、根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件，包括以下步骤：
1631，判断所述剩余运行存储空间大小是否大于所述待处理数据量大小；
1632，若所述剩余运行存储空间大小大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第二条件；
1633，若所述剩余运行存储空间大小不大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第二条件。
电子设备获取到待处理数据量大小和电子设备的剩余运行存储空间大小后，可以将所述剩余运行存储空间大小与所述待处理数据量大小进行比较，以判断所述剩余运行存储空间大小是否大于所述待处理数据量大小。
若所述剩余运行存储空间大小大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第二条件。若所述剩余运行存储空间大小不大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第二条件。
例如，待处理数据量大小为1.5G(吉比特)，剩余运行存储空间大小为2G，那么剩余运行存储空间大小大于待处理数据量大小。此时，电子设备即可确定为满足运行所述服务的第二条件。
在一些实施例中，参考图6，图6为本申请实施例提供的服务处理方法的第五种流程示意图。
其中，步骤130、根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，包括以下步骤：
135，根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别；
136，若所述服务属于第一类别，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
137，若所述服务属于第二类别，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，其中所述第二类别与所述第一类别不同。
电子设备获取到服务所需的运算量以及自身的运算能力值后，可以根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别。其中，所述预设映射关系为电子设备中预先设置的对应关系。所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值以及预设类别之间的对应关系。
例如，所述预设映射关系可以为如表1所示的映射关系：
表1
其中，预设映射关系中的预设类别可以包括第一类别和第二类别，所述第二类别与所述第一类别不同。例如，第一类别为1，第二类别为0。第一类别表示电子设备满足运行所述服务的第一条件，第二类别表示电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
电子设备获取到服务所属的类别后，即可根据所述类别判断出电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。其中，若所述服务属于第一类别，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件。若所述服务属于第二类别，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
例如，电子设备获取到服务所属的类别为0，那么可以确定所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，参考图7，图7为本申请实施例提供的服务处理方法的第六种流程示意图。
其中，步骤135、所述根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别之前，还包括以下步骤：
171，获取所述预设任务的待处理数据量大小；
172，获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
步骤135、根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，包括以下步骤：
1351，根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别。
电子设备在获取服务所属的类别之前，还可以获取所述预设任务的待处理数据量大小以及电子设备的剩余运行存储空间大小。电子设备获取待处理数据量大小和剩余运行存储空间大小可以参考上述实施例中的描述，在此不予赘述。
随后，电子设备根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩 余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别。其中，所述预设映射关系为电子设备中预先设置的对应关系。所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别之间的对应关系。
例如，所述预设映射关系可以为如表2所示的映射关系：
表2
其中，所述预设映射关系中的预设类别也可以包括第一类别和第二类别，所述第二类别与所述第一类别不同。例如，第一类别为1，第二类别为0。第一类别表示电子设备满足运行所述服务的第一条件，第二类别表示电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
随后，电子设备即可根据所述类别判断出是否满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，参考图8，图8为本申请实施例提供的服务处理方法的第七种流程示意图。
其中，步骤110、当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量之前，还包括以下步骤：
181，获取多个训练样本，所述训练样本包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别；
182，对所述多个训练样本进行训练，以得到分类模型，其中所述分类模型包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小与预设类别之间的预设映射关系；
步骤1351、根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，包括以下步骤：
1351a，通过所述分类模型根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小获取所述服务所属的类别。
电子设备可以获取多个训练样本。其中，每一所述训练样本包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别。
例如，每一所述训练样本可以通过以下格式呈现：C(l，m，n，k)。其中，C表示训练样本，l表示预设运算量，m表示预设运算能力值，n表示预设待处理数据量大小，k表示预设剩余运行存储空间大小。
其中，电子设备获取的多个训练样本可以为大量的训练样本，例如可以为1000个训练样本。每一所述训练样本可以由程序开发人员经过测试后进行设置。
随后，电子设备对获取到的多个训练样本进行训练，以得到分类模型。其中，所述分类模型包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小与预设类别之间的预设映射关系。例如，可以通过K均值聚类算法对获取到的多个训练样本进行训练，从而得到分类模型。
随后，电子设备可以通过所述分类模型根据获取到的所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小获取所述服务所属的类别。
在一些实施例中，参考图9，图9为本申请实施例提供的服务处理方法的第八种流程示意图。
其中，步骤150、向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务，包括以下步骤：
151，运行第一子服务；
152，向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行第二子服务。
其中，所述服务包括第一子服务和第二子服务。所述第一子服务和第二子服务可以由程序开发人员在开发所述服务的过程中进行设定。
例如，所述服务可以为数据清理服务，那么所述第一子服务可以为第一阶段数据清理服务，所述第二子服务可以为第二阶段数据清理服务。再例如，所述服务可以为图像识别服务，那么所述第一子服务可以为图像预处理服务，所述第二子服务可以为特征提取服务以及识别服务。
电子设备在判断出不满足运行所述服务的第一条件时，可以运行所述第一子服务，并向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行第二子服务。从而，可以通过电子设备和服务器共同运行所述服务。
在一些实施例中，所述第一子服务所需的运算量小于所述第二子服务所需的运算量。也即，电子设备运行运算量小的子服务，服务器运行运算量大的子服务。由于服务器的运算能力大于电子设备的运算能力，从而服务器运行运算量大的子服务时，可以减少处理预设任务所需要的时间。
在一些实施例中，电子设备在判断出不满足运行所述服务的第一条件时，电子设备可以不运行子服务。此时，电子设备向服务器发送处理请求，服务器可以根据所述处理请求运行所述服务中的全部子服务，也即服务器运行所述服务。
应当理解，本申请实施例中，诸如术语“第一”、“第二”等仅用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序，这样描述的对象在适当情况下可以互换。
具体实施时，本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知，本申请实施例提供的服务处理方法，包括：当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。所述服务处理方法中，电子设备可以根据服务所需的运算量以及自身的运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，当满足所述第一条件时，电子设备运行所述服务，当不满足所述第一条件时，通过服务器运行所述服务的一部分子服务，从而当电子设备不满足运行所述服务的第一条件时，也可以通过所述服务对预设任务进行处理，能够提高电子设备处理预设任务的灵活性。
本申请实施例还提供一种服务处理装置，包括：
第一获取模块，用于当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；
第二获取模块，用于获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；
第一判断模块，用于根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；
第一服务处理模块，用于若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；
第二服务处理模块，用于若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务 器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
在一些实施例中，所述第一判断模块用于：
根据所述运算量和所述运算能力值获取所述电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长；
判断所述时长是否小于预设时长；
若所述时长小于所述预设时长，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
若所述时长不小于所述预设时长，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，所述服务处理装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述预设任务的待处理数据量大小；
第四获取模块，用于获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
第二判断模块，用于根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件；
所述第一判断模块用于：
若所述电子设备满足运行所述服务的第二条件，则根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，所述第二判断模块用于：
判断所述剩余运行存储空间大小是否大于所述待处理数据量大小；
若所述剩余运行存储空间大小大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第二条件；
若所述剩余运行存储空间大小不大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第二条件。
在一些实施例中，所述第一判断模块用于：
根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值以及预设类别之间的对应关系；
若所述服务属于第一类别，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
若所述服务属于第二类别，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，其中所述第二类别与所述第一类别不同。
在一些实施例中，所述服务处理装置还包括：
第五获取模块，用于获取所述预设任务的待处理数据量大小；
第六获取模块，用于获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别时，所述第一判断模块用于：
根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别之间的对应关系。
在一些实施例中，所述服务处理装置还包括：
第七获取模块，用于获取多个训练样本，所述训练样本包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别；
训练模块，用于对所述多个训练样本进行训练，以得到分类模型，其中所述分类模型包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小与预设类别之间的预设映射关系；
根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间 大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别时，所述第一判断模块用于：
通过所述分类模型根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小获取所述服务所属的类别。
在一些实施例中，所述服务包括第一子服务和第二子服务，若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件时，所述第二服务处理模块用于：
运行所述第一子服务；
向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述第二子服务。
在一些实施例中，所述第一子服务所需的运算量小于所述第二子服务所需的运算量。
所述服务处理装置可以集成在电子设备中。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality，增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本、桌面计算设备、可穿戴设备诸如手表、眼镜、头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。
参考图10，图10为本申请实施例提供的服务处理装置200的第一种结构示意图。其中，所述服务处理装置200包括：第一获取模块201、第二获取模块202、第一判断模块203、第一服务处理模块204、第二服务处理模块205。
第一获取模块201，用于当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理。
当电子设备接收到服务启动指令时，第一获取模块201获取所述服务所需的运算量。其中，所述服务启动指令用于指示电子设备启动某个服务。所述服务启动指令可以是由用户触发的，例如用户按压电子设备的物理按键或者触摸显示屏上的虚拟按键时，电子设备生成服务启动指令，并将生成的服务启动指令发送到处理器进行处理。所述服务启动指令也可以是由电子设备自动触发的，例如当前时刻到达电子设备中某个定时启动服务的启动时刻时，电子设备即自动生成服务启动指令，并将生成的服务启动指令发送到处理器进行处理。
其中，所述服务用于对预设任务进行处理。所述预设任务可以是电子设备中的任意任务。所述服务也可以是电子设备中的任意服务，只需要所述服务能够对所述预设任务进行处理即可。
本申请实施例中，所述预设任务可以是与人工智能算法相关的任务，例如，所述预设任务可以是数据清理任务、关键值模型建模任务等。此时，所述服务可以是根据某个算法进行的数据清理服务、关键值模型建模服务等。例如，所述服务可以是卷积神经网络算法服务、马尔科夫算法服务、K均值聚类算法服务等。
当电子设备生成服务启动指令，也即指示电子设备启动某个服务时，电子设备可以给出所述服务所需的运算量。例如，电子设备在生成服务启动指令时，可以在生成的服务启动指令中携带所述服务所需的运算量。第一获取模块201即可获取此时电子设备给出的所述服务所需的运算量。
其中，运算量可以是所述服务在运行过程中进行的总的运算次数。例如，所述运算量可以为5*10
9次运算。
需要说明的是，不同的服务所需的运算量是不同的。复杂度越高的服务，所需的运算量越大。服务所要处理的数据量越大时，所需的运算量也越大。
第二获取模块202，用于获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值。
第二获取模块202可以实时监控电子设备的资源状态，以获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值。其中，运算能力值可以通过剩余运算能力的数值进行表示。剩余运算能力表示电子设备当前在单位时间内可以进行多少次运算。需要说明的是，第二获取模块202在不同时刻获取到的运算能力值可以是不同的。
其中，电子设备在开机状态下，电子设备的系统服务以及正在运行的应用不可避免地会占用部分资源，从而电子设备的运算能力有一部分会处于被占用状态。电子设备的剩余运算能力即为电子设备未被占用的运算能力。
例如，电子设备总的运算能力为2.4*10
9次每秒，运算能力已被占用60％，剩余40％。那么，电子设备的剩余运算能力即为40％*2.4*10
9次每秒，也即0.96*10
9次每秒。此时，电子设备的运算能力值即为0.96*10
9。
本申请实施例中，电子设备的剩余运算能力可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)的剩余运算能力，也可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)的剩余运算能力和GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)的剩余运算能力之和。
第一判断模块203，用于根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
获取到服务所需的运算量和电子设备的运算能力值后，第一判断模块203即可根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
其中，所述第一条件表示用户对电子设备运行所述服务的结果的预期。电子设备满足所述第一条件时，表示电子设备当前若运行所述服务，则得到的结果可以达到用户的预期。电子设备不满足所述第一条件时，表示电子设备当前若运行所述服务，则得到的结果不能达到用户的预期。
例如，所述第一条件可以为电子设备在设定的时间段内能否完成所述服务所需的运算量的运算。
第一服务处理模块204，用于若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务。
若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，说明当前电子设备运行所述服务的结果可以达到用户的预期。此时，第一服务处理模块204运行所述服务，以对预设任务进行处理。
第二服务处理模块205，用于若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，说明当前电子设备运行所述服务的结果不能达到用户的预期。此时，第二服务处理模块205向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。其中，所述一部分子服务可以是所述服务中预先划分出的部分子服务。
服务器在接收到处理请求后，可以运行所述服务的至少一部分子服务。从而，服务器可以对所述预设任务的至少一部分数据进行处理，以减轻电子设备处理所述预设任务时的负担。此时，可以通过电子设备和服务器共同运行所述服务，以对预设任务进行处理。
其中，所述服务器为与所述电子设备建立了通信连接的网络服务器。所述服务器上也设置有全景感知架构。从而，所述服务器也可以用于运行服务以及服务中的子服务。所述服务器中的全景感知架构可以参考上文中的全景感知架构，在此不予赘述。
在一些实施例中，服务器运行一部分子服务时，电子设备可以运行所述服务中其它的子服务。例如，所述服务为数据清理服务，并且所述服务包括第一阶段数据清理服务和第二阶段数据清理服务时，可以通过服务器执行第一阶段数据清理服务，电子设备执行第二阶段数据清理服务。
例如，所述服务所需的运算量为5*10
9次运算，而电子设备的剩余运算能力为0.96*10
9次每秒。此时，服务器可以运行所述服务的至少一部分子服务，以承担所述服务所需运算量中的一部分。例如，服务器可以运行所述服务的一部分子服务，以对3*10
9次运算量进行 运算，从而电子设备只需要进行2*10
9次运算即可，电子设备可以以较短的时间即可完成运算。从而，通过服务器的协助处理，即使电子设备不满足运行所述服务的第一条件时，也可以通过所述服务对预设任务进行处理。
本申请实施例中，电子设备可以根据服务所需的运算量以及自身的运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，当满足所述第一条件时，电子设备运行所述服务，当不满足所述第一条件时，通过服务器运行所述服务的一部分子服务，从而当电子设备不满足运行所述服务的第一条件时，也可以通过所述服务对预设任务进行处理，能够提高电子设备处理预设任务的灵活性。
在一些实施例中，第一判断模块203用于执行以下步骤：
根据所述运算量和所述运算能力值获取所述电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长；
判断所述时长是否小于预设时长；
若所述时长小于所述预设时长，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
若所述时长不小于所述预设时长，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
获取到服务所需的运算量以及电子设备的运算能力值后，第一判断模块203即可根据所述运算量和所述运算能力值获取所述电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长。
例如，服务对预设任务进行处理所需的运算量为1.2*10
10次运算，电子设备的运算能力值为1.2*10
9次每秒，那么可以计算得到电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长为10秒。
电子设备中可以预先设置一个预设时长。所述预设时长为一个时长值，例如30秒。所述预设时长表示用户对电子设备通过所述服务处理预设任务所需时长的预期。
第一判断模块203计算得到对所述预设任务进行处理所需的时长后，可以将所述时长与所述预设时长进行比较，以判断所述时长是否小于预设时长。
若所述时长小于所述预设时长，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件。例如，第一判断模块203计算得到的时长为10秒，预设时长为30秒，那么可以判断出所述时长小于所述预设时长。此时，第一判断模块203即可确定为满足运行所述服务的第一条件。
若所述时长不小于所述预设时长，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。例如，第一判断模块203计算得到的时长为35秒，预设时长为30秒，那么可以判断出所述时长大于所述预设时长。此时，第一判断模块203即可确定为不满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，参考图11，图11为本申请实施例提供的服务处理装置200的第二种结构示意图。
其中，服务处理装置200还包括：第三获取模块206、第四获取模块207、第二判断模块208。
第三获取模块206，用于获取所述预设任务的待处理数据量大小；
第四获取模块207，用于获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
第二判断模块208，用于根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件；
所述第一判断模块203，用于执行以下步骤：
若所述电子设备满足运行所述服务的第二条件，则根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
其中，电子设备在接收到服务启动指令后，第三获取模块206可以获取所述服务对应的预设任务的待处理数据量大小。所述待处理数据量大小即为所述预设任务中有多少数据 需要处理。例如，所述待处理数据量大小可以为1.5G(吉比特)。
第四获取模块207可以获取电子设备的剩余运行存储空间(RAM，Random Access Memory，随机存取存储器)大小。其中，电子设备总的运行存储空间大小是固定的，例如可以为8G(吉比特)。电子设备的系统服务以及正在运行的应用不可避免地会占用部分运行存储空间。电子设备的剩余运行存储空间即为未被占用的运行存储空间。
例如，电子设备总的运行存储空间大小为8G，其中已被占用6G，那么电子设备的剩余运行存储空间大小即为2G。
随后，第二判断模块208根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件。
其中，第二条件表示用户对电子设备的剩余运行存储空间大小与待处理数据量大小之间的大小关系的预期。例如，第二条件可以为电子设备的运行存储空间大小比待处理数据量大小大200M(兆比特)。可以理解的，电子设备的运行存储空间大小比待处理数据量大小稍大时，可以减少或避免电子设备运行所述服务时的卡顿现象。
若电子设备满足运行所述服务的第二条件，则第一判断模块203继续根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
若电子设备不满足运行所述服务的第二条件，此时可以由第二服务处理模块205向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。此时，可以通过电子设备和服务器共同对预设任务进行处理。
在一些实施例中，第二判断模块208用于执行以下步骤：
判断所述剩余运行存储空间大小是否大于所述待处理数据量大小；
若所述剩余运行存储空间大小大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第二条件；
若所述剩余运行存储空间大小不大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第二条件。
获取到待处理数据量大小和电子设备的剩余运行存储空间大小后，第二判断模块208可以将所述剩余运行存储空间大小与所述待处理数据量大小进行比较，以判断所述剩余运行存储空间大小是否大于所述待处理数据量大小。
若所述剩余运行存储空间大小大于所述待处理数据量大小，则第二判断模块208确定为所述电子设备满足运行所述服务的第二条件。若所述剩余运行存储空间大小不大于所述待处理数据量大小，则第二判断模块208确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第二条件。
例如，待处理数据量大小为1.5G(吉比特)，剩余运行存储空间大小为2G，那么剩余运行存储空间大小大于待处理数据量大小。此时，第二判断模块208即可确定为电子设备满足运行所述服务的第二条件。
在一些实施例中，第一判断模块203用于执行以下步骤：
根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别；
若所述服务属于第一类别，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
若所述服务属于第二类别，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，其中所述第二类别与所述第一类别不同。
获取到服务所需的运算量以及自身的运算能力值后，第一判断模块203可以根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别。其中，所述预设映射关系为电子设备中预先设置的对应关系。所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值以及预设类别之间的对应关系。
其中，预设映射关系中的预设类别可以包括第一类别和第二类别，所述第二类别与所 述第一类别不同。例如，第一类别为1，第二类别为0。第一类别表示电子设备满足运行所述服务的第一条件，第二类别表示电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
第一判断模块203获取到服务所属的类别后，即可根据所述类别判断出电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。其中，若所述服务属于第一类别，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件。若所述服务属于第二类别，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
例如，第一判断模块203获取到服务所属的类别为0，那么可以确定所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，参考图12，图12为本申请实施例提供的服务处理装置200的第三种结构示意图。
其中，服务处理装置200还包括：第五获取模块209、第六获取模块210。
第五获取模块209，用于获取所述预设任务的待处理数据量大小；
第六获取模块210，用于获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别时，第一判断模块203用于执行以下步骤：
根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别。
在第一判断模块203获取服务所属的类别之前，第五获取模块209可以获取所述预设任务的待处理数据量大小，第六获取模块210可以获取电子设备的剩余运行存储空间大小。第五获取模块209获取待处理数据量大小可以参考上述第三获取模块206的描述，第六获取模块210获取剩余运行存储空间大小可以参考上述第四获取模块207的描述，在此不予赘述。
随后，第一判断模块203根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别。其中，所述预设映射关系为电子设备中预先设置的对应关系。所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别之间的对应关系。
其中，所述预设映射关系中的预设类别也可以包括第一类别和第二类别，所述第二类别与所述第一类别不同。例如，第一类别为1，第二类别为0。第一类别表示电子设备满足运行所述服务的第一条件，第二类别表示电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
随后，第一判断模块203即可根据所述类别判断出电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，参考图13，图13为本申请实施例提供的服务处理装置200的第四种结构示意图。
其中，服务处理装置200还包括：第七获取模块211、训练模块212。
第七获取模块211，用于获取多个训练样本，所述训练样本包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别；
训练模块212，用于对所述多个训练样本进行训练，以得到分类模型，其中所述分类模型包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小与预设类别之间的预设映射关系；
根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别时，第一判断模块203用于执行以下步骤：
通过所述分类模型根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小获取所述服务所属的类别。
第七获取模块211可以获取多个训练样本。其中，每一所述训练样本包括预设运算量、 预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别。
例如，每一所述训练样本可以通过以下格式呈现：C(l，m，n，k)。其中，C表示训练样本，l表示预设运算量，m表示预设运算能力值，n表示预设待处理数据量大小，k表示预设剩余运行存储空间大小。
其中，第七获取模块211获取的多个训练样本可以为大量的训练样本，例如可以为1000个训练样本。每一所述训练样本可以由程序开发人员经过测试后进行设置。
随后，训练模块212对获取到的多个训练样本进行训练，以得到分类模型。其中，所述分类模型包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小与预设类别之间的预设映射关系。例如，训练模块212可以通过K均值聚类算法对获取到的多个训练样本进行训练，从而得到分类模型。
随后，第一判断模块203可以通过所述分类模型根据获取到的所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小获取所述服务所属的类别。
在一些实施例中，第二服务处理模块205用于执行以下步骤：
运行第一子服务；
向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行第二子服务。
其中，所述服务包括第一子服务和第二子服务。所述第一子服务和第二子服务可以由程序开发人员在开发所述服务的过程中进行设定。
例如，所述服务可以为数据清理服务，那么所述第一子服务可以为第一阶段数据清理服务，所述第二子服务可以为第二阶段数据清理服务。再例如，所述服务可以为图像识别服务，那么所述第一子服务可以为图像预处理服务，所述第二子服务可以为特征提取服务以及识别服务。
在第一判断模块203判断出电子设备不满足运行所述服务的第一条件时，第二服务处理模块205可以运行所述第一子服务，并向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行第二子服务。从而，可以通过电子设备和服务器共同运行所述服务。
在一些实施例中，所述第一子服务所需的运算量小于所述第二子服务所需的运算量。也即，电子设备运行运算量小的子服务，服务器运行运算量大的子服务。由于服务器的运算能力大于电子设备的运算能力，从而服务器运行运算量大的子服务时，可以减少处理预设任务所需要的时间。
在一些实施例中，电子设备在判断出不满足运行所述服务的第一条件时，电子设备可以不运行子服务。此时，电子设备向服务器发送处理请求，服务器可以根据所述处理请求运行所述服务中的全部子服务，也即服务器运行所述服务。
具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现。
由上可知，本申请实施例提供的服务处理装置200，包括：第一获取模块201，用于当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；第二获取模块202，用于获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；第一判断模块203，用于根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；第一服务处理模块204，用于若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；第二服务处理模块205，用于若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。所述服务处理装置可以根据服务所需的运算量以及电子设备的运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，当满足所述第一条件时，电子设备运行所述服务，当不满足所述第一条件时，通过服务器运行所述服务的一部分子服务，从而当电子设备不满足运行所述服务的第一条件时，也可以通过所述服务对预设任务进行 处理，能够提高电子设备处理预设任务的灵活性。
本申请实施例还提供一种电子设备。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality，增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本、桌面计算设备、可穿戴设备诸如手表、眼镜、头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。
参考图14，图14为本申请实施例提供的电子设备300的第一种结构示意图。其中，电子设备300包括处理器301和存储器302。其中，处理器301与存储器302电性连接。
处理器301是电子设备300的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或调用存储在存储器302内的计算机程序，以及调用存储在存储器302内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中，电子设备300中的处理器301会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器302中，并由处理器301调用存储在存储器302中的计算机程序，用于：
当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；
获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；
根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；
若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；
若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
在一些实施例中，根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件时，处理器301用于：
根据所述运算量和所述运算能力值获取所述电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长；
判断所述时长是否小于预设时长；
若所述时长小于所述预设时长，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
若所述时长不小于所述预设时长，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件之前，处理器301还用于：
获取所述预设任务的待处理数据量大小；
获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件；
根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件时，处理器301用于：
若所述电子设备满足运行所述服务的第二条件，则根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
在一些实施例中，根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件时，处理器301用于：
判断所述剩余运行存储空间大小是否大于所述待处理数据量大小；
若所述剩余运行存储空间大小大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第二条件；
若所述剩余运行存储空间大小不大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第二条件。
在一些实施例中，根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件时，处理器301用于：
根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值以及预设类别之间的对应关系；
若所述服务属于第一类别，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；
若所述服务属于第二类别，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，其中所述第二类别与所述第一类别不同。
在一些实施例中，根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别之前，处理器301还用于：
获取所述预设任务的待处理数据量大小；
获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；
根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别时，处理器301用于：
根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别之间的对应关系。
在一些实施例中，当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量之前，处理器301还用于：
获取多个训练样本，所述训练样本包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别；
对所述多个训练样本进行训练，以得到分类模型，其中所述分类模型包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小与预设类别之间的预设映射关系；
根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别时，处理器301用于：
通过所述分类模型根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小获取所述服务所属的类别。
在一些实施例中，所述服务包括第一子服务和第二子服务，向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务时，处理器301用于：
运行所述第一子服务；
向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述第二子服务。
在一些实施例中，所述第一子服务所需的运算量小于所述第二子服务所需的运算量。
存储器302可用于存储计算机程序和数据。存储器302存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器301通过调用存储在存储器302的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
在一些实施例中，参考图15，图15为本申请实施例提供的电子设备300的第二种结构示意图。
其中，电子设备300还包括：显示屏303、控制电路304、输入单元305、传感器306以及电源307。其中，处理器301分别与显示屏303、控制电路304、输入单元305、传感器306以及电源307电性连接。
显示屏303可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图 形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路304与显示屏303电性连接，用于控制显示屏303显示信息。
输入单元305可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元305可以包括指纹识别模组。
传感器306用于采集电子设备自身的信息或者用户的信息或者外部环境信息。例如，传感器306可以包括距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应器、气压计、心率传感器等多个传感器。
电源307用于给电子设备300的各个部件供电。在一些实施例中，电源307可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图15中未示出，电子设备300还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
由上可知，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备执行以下步骤：当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。所述电子设备可以根据服务所需的运算量以及自身的运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，当满足所述第一条件时，电子设备运行所述服务，当不满足所述第一条件时，通过服务器运行所述服务的一部分子服务，从而当电子设备不满足运行所述服务的第一条件时，也可以通过所述服务对预设任务进行处理，能够提高电子设备处理预设任务的灵活性。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任一实施例所述的服务处理方法。
例如，在一些实施例中，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行：
当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；
获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；
根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；
若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；
若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述存储介质可以包括但不限于：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的服务处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (20)
- 一种服务处理方法，包括：当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
- 根据权利要求1所述的服务处理方法，其中，所述根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，包括：根据所述运算量和所述运算能力值获取所述电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长；判断所述时长是否小于预设时长；若所述时长小于所述预设时长，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；若所述时长不小于所述预设时长，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
- 根据权利要求2所述的服务处理方法，其中，所述根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件之前，还包括：获取所述预设任务的待处理数据量大小；获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件；所述根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，包括：若所述电子设备满足运行所述服务的第二条件，则根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
- 根据权利要求3所述的服务处理方法，其中，所述根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件，包括：判断所述剩余运行存储空间大小是否大于所述待处理数据量大小；若所述剩余运行存储空间大小大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第二条件；若所述剩余运行存储空间大小不大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第二条件。
- 根据权利要求1所述的服务处理方法，其中，所述根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件，包括：根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值以及预设类别之间的对应关系；若所述服务属于第一类别，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；若所述服务属于第二类别，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，其中所述第二类别与所述第一类别不同。
- 根据权利要求5所述的服务处理方法，其中，所述根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别之前，还包括：获取所述预设任务的待处理数据量大小；获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；所述根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，包括：根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别之间的对应关系。
- 根据权利要求6所述的服务处理方法，其中，所述当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量之前，还包括：获取多个训练样本，所述训练样本包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别；对所述多个训练样本进行训练，以得到分类模型，其中所述分类模型包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小与预设类别之间的预设映射关系；所述根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，包括：通过所述分类模型根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小获取所述服务所属的类别。
- 根据权利要求1所述的服务处理方法，其中，所述服务包括第一子服务和第二子服务，所述向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务，包括：运行所述第一子服务；向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述第二子服务。
- 根据权利要求8所述的服务处理方法，其中，所述第一子服务所需的运算量小于所述第二子服务所需的运算量。
- 一种服务处理装置，包括：第一获取模块，用于当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；第二获取模块，用于获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；第一判断模块，用于根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；第一服务处理模块，用于若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；第二服务处理模块，用于若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
- 一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行：当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
- 一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于：当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量，其中所述服务用于对预设任务进行处理；获取电子设备的剩余运算能力，得到运算能力值；根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件；若所述电子设备满足运行所述服务的第一条件，则运行所述服务；若所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件，则向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务。
- 根据权利要求12所述的电子设备，其中，根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件时，所述处理器用于：根据所述运算量和所述运算能力值获取所述电子设备对所述预设任务进行处理所需的时长；判断所述时长是否小于预设时长；若所述时长小于所述预设时长，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；若所述时长不小于所述预设时长，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件。
- 根据权利要求13所述的电子设备，其中，根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件之前，所述处理器还用于：获取所述预设任务的待处理数据量大小；获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件；根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件时，所述处理器用于：若所述电子设备满足运行所述服务的第二条件，则根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件。
- 根据权利要求14所述的电子设备，其中，根据所述待处理数据量大小和所述剩余运行存储空间大小判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第二条件时，所述处理器用于：判断所述剩余运行存储空间大小是否大于所述待处理数据量大小；若所述剩余运行存储空间大小大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第二条件；若所述剩余运行存储空间大小不大于所述待处理数据量大小，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第二条件。
- 根据权利要求12所述的电子设备，其中，根据所述运算量和所述运算能力值判断所述电子设备是否满足运行所述服务的第一条件时，所述处理器用于：根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值以及预设类别之间的对应关系；若所述服务属于第一类别，则确定为所述电子设备满足运行所述服务的第一条件；若所述服务属于第二类别，则确定为所述电子设备不满足运行所述服务的第一条件， 其中所述第二类别与所述第一类别不同。
- 根据权利要求16所述的电子设备，其中，根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别之前，所述处理器还用于：获取所述预设任务的待处理数据量大小；获取所述电子设备的剩余运行存储空间大小；根据所述运算量、所述运算能力值以及预设映射关系获取所述服务所属的类别时，所述处理器用于：根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别，其中所述预设映射关系包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别之间的对应关系。
- 根据权利要求17所述的电子设备，其中，当接收到服务启动指令时，获取所述服务所需的运算量之前，所述处理器还用于：获取多个训练样本，所述训练样本包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小以及预设类别；对所述多个训练样本进行训练，以得到分类模型，其中所述分类模型包括预设运算量、预设运算能力值、预设待处理数据量大小、预设剩余运行存储空间大小与预设类别之间的预设映射关系；根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小以及预设映射关系获取所述服务所属的类别时，所述处理器用于：通过所述分类模型根据所述运算量、所述运算能力值、所述待处理数据量大小、所述剩余运行存储空间大小获取所述服务所属的类别。
- 根据权利要求12所述的电子设备，其中，所述服务包括第一子服务和第二子服务，向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述服务的至少一部分子服务时，所述处理器用于：运行所述第一子服务；向服务器发送处理请求，以使得所述服务器根据所述处理请求运行所述第二子服务。
- 根据权利要求19所述的电子设备，其中，所述第一子服务所需的运算量小于所述第二子服务所需的运算量。
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| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 20788275 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
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| NENP | Non-entry into the national phase |
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| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 20788275 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |