WO2020201563A1 - Automatisches erstellen eines gebäudeplans - Google Patents

Automatisches erstellen eines gebäudeplans Download PDF

Info

Publication number
WO2020201563A1
WO2020201563A1 PCT/EP2020/059680 EP2020059680W WO2020201563A1 WO 2020201563 A1 WO2020201563 A1 WO 2020201563A1 EP 2020059680 W EP2020059680 W EP 2020059680W WO 2020201563 A1 WO2020201563 A1 WO 2020201563A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
dimensional
dimensional model
building
model
system arrangement
Prior art date
Application number
PCT/EP2020/059680
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Fabian Schmidt
Rolf KRETSCHMER
Frank PELZER
Original Assignee
raumdichter GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by raumdichter GmbH filed Critical raumdichter GmbH
Priority to EP20717174.5A priority Critical patent/EP3942451A1/de
Publication of WO2020201563A1 publication Critical patent/WO2020201563A1/de

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/04—Architectural design, interior design

Definitions

  • the present invention is directed to a system arrangement for the automated creation of an error-free, deterministic and three-dimensional building plan.
  • the present invention is also directed to a correspondingly set up method and to a computer program product with control commands which implement the method or operate the system arrangement. According to the invention, it is possible to create three-dimensional building plans on the basis of two-dimensional building plans and to take a complex set of rules into account.
  • DE 10 2016 105 480 A1 shows a method for installing, managing and / or maintaining components in a building complex. In particular, it is provided that installation data or maintenance data are visualized.
  • DE 10 2016 116 572 A1 shows an alignment of point clouds for modeling interior spaces. For this purpose, partial models of the interior of a building structure are created.
  • EP 2 913 796 A1 shows the creation of panorama views in a mobile system.
  • a system arrangement for the automated creation of an error-free, deterministic and three-dimensional building plan is proposed, with an interface unit set up to provide a plurality of two-dimensional building plans of a building, a learning unit set up for iterative and adaptive provision of consistency rules, a transformation unit set up for the empirical transfer of the plurality of two-dimensional building plans into the three-dimensional model of the building, a logic unit set up to apply the consistency rules to the transferred three-dimensional model, an identification unit set up to identify control deviations in the three-dimensional model and an adaptation unit set up to adapt the three-dimensional model in such a way that depending on a empirically determined transformation model, a rule-compliant three-dimensional model results.
  • the proposed system arrangement enables automated creation, since no human intervention is necessary.
  • Two-dimensional building plans can be entered and a three-dimensional building plan results. This is done error-free and deterministically, since a set of rules is provided which enables errors to be corrected or underspecifications to be identified and the system to propose solutions for replenishing.
  • a three-dimensional building plan is generally a virtual one, i.e. digital, building plan.
  • Analogue, two-dimensional building plans are processed digitized. This can imply preparatory procedural steps, for example the digitization of analog construction plans.
  • a plurality of two-dimensional building plans is provided by means of an interface unit. This can imply a component set up in terms of network technology, which obtains corresponding building plans from a server, for example.
  • a plurality of consistency rules are then provided by means of a learning unit. This rule set is provided iteratively and adaptively, which means that rules can be entered repeatedly and existing rules can be adapted. As a result, a learning model is created and the consistency rules are refined in each iteration. Consequently, the system arrangement can be operated iteratively and each processing is followed by a feedback such that the set of consistency rules is adapted.
  • the consistency rules describe a consistent three-dimensional model of a building in abstract form.
  • rules are created that describe when a three-dimensional model has reached a desired state.
  • Examples of such a consistent model are that the outer walls typically have to create an enclosed interior that is only opened via doors and windows. If, for example, a two-dimensional construction plan shows that the walls are not in a form-fitting manner, this is typically a fault. Such a building can generally be constructed, but according to life experience this is not desired and the consistency rules describe that a first wall typically stands orthogonally on a second wall.
  • Another criterion for a consistent model is that every room is accessed by at least one door. If a room does not have a door, it is typically a planning error.
  • Such errors can be identified by a consistency rule and a model can then be proposed which corresponds to the consistency rules.
  • An under-specification can also occur in such a way that a certain position within the plan cannot be seen. Such an under-specification should be avoided and consequently the consistency rule can be used to describe that each component must have a predefined position. If such a sub-specification is identified, an action can be proposed as to how the model is to be adapted in such a way that a deterministic model is created.
  • the majority of two-dimensional building plans are transferred into the three-dimensional model, whereby existing algorithms can be used.
  • the two-dimensional building plans can be put together in such a way that the three-dimensional model is created.
  • the present invention is directed to converting two-dimensional building plans into a three-dimensional model.
  • the invention is also aimed at converting a three-dimensional model into two-dimensional building plans. So it is not only possible to put the two-dimensional building plans together, but rather it is also possible to visually cut up the three-dimensional model, with corresponding cuts in each case generating a two-dimensional building plan.
  • the two-dimensional building plans are transferred to the three-dimensional model, which is initially done empirically. This is done empirically because it is not yet clear whether the two-dimensional building plan is based on an error or whether there is an under-specification. Consequently, this transfer can take place iteratively, in such a way that all possible three-dimensional models arise. If there is a sub-specification, several three-dimensional models are possible and these can all be generated. Then z. B. by means of an artificial intelligence or a neural network, which three-dimensional model is most suitable and corresponds to the consistency rules. It is thus possible to create several three-dimensional models, some of which are rejected again.
  • the three-dimensional model is checked using the consistency rules and deviations from the rules are determined.
  • a control deviation describes the state in which a three-dimensional model does not conform to the consistency rules.
  • This is generally not desired and the three-dimensional model is adapted in such a way that a rule-compliant three-dimensional model results as a function of an empirically determined transformation model. Consequently, transformation steps are performed using artificial intelligence or a neural network and then the transformation model can be selected, which particularly advantageously adheres to the consistency rules with regard to the three-dimensional model. For this purpose, parameters such as efficiency can be taken into account. If several transformation models have been identified empirically, the transformation model can be selected which produces a consistent three-dimensional model with as few changes as possible.
  • the transformation model can be created using artificial intelligence and / or a neural network.
  • a neural network can be trained and various two-dimensional building plans can be converted into three-dimensional models.
  • a correspondingly defined neural network can then be provided, for example by means of a server, and continuously refined.
  • the consistency rules can be mapped using a neural network, and the transformation model can also be mapped using a neural network.
  • the two-dimensional building plans can be generated from a three-dimensional model by means of graphic section formation.
  • the consistency rules can be changed and / or expanded as a function of the adaptation of the three-dimensional model. This has the advantage that the rule set can be adjusted and refined in each iteration, and rules can be added or deleted.
  • the consistent three-dimensional model corresponds to physical properties and / or specified empirical values. This has the advantage that physics can be mapped and empirical values can be modeled, on the basis of which the three-dimensional model is created. In this way, specifications can be entered manually or specifications can be extracted from projects that have already been carried out and reused in future projects.
  • the consistency rules describe a structural analysis. This has the advantage of being ensured It becomes that the resulting model always describes a safe structure and consequently it can be automatically checked whether statics are guaranteed and then a correspondingly faulty model can be automatically adapted.
  • the consistency rules have a number of rules which are at least partially dependent on one another. This has the advantage that a complex set of rules can be mapped and implemented. Typically, this cannot be done by a human processor or rules can be so complex that results would be highly error-prone.
  • the transformation model describes adaptations that modify individual components of the three-dimensional model in such a way that a rule-compliant three-dimensional model is created.
  • This has the advantage that automated adaptations are possible that convert a faulty model or a non-deterministic model into a consistent model. This can be done empirically or can be done here z.
  • B. an artificial intelligence or a neural network can be used.
  • a three-dimensional model can thus be created by trial and error, which conforms to the rules and then a suitable model can be selected from the several possibilities.
  • a model can be suitable if it requires as few calculation steps as possible.
  • the transformation model transforms physical and / or physical properties of the components of the three-dimensional model. This has the advantage that both the material of the individual components is changed can be as well as the position or dimensions. Two-dimensional building plans often have corresponding specifications. For example, a line thickness or a color can be used to define how the component is to be designed. If an error is identified here that affects the structural engineering, for example, it can be adjusted automatically.
  • a system deviation describes an error and / or an underspecification. This has the advantage that it can be clearly defined when there is a control deviation and consequently it is possible to react accordingly.
  • the transformation unit has an interface to already implemented, remote transformation services. This has the advantage that existing implementations can be reused and, in particular, the transformation unit can access a server in terms of network technology, which provides the corresponding functionalities.
  • physical and / or physical properties can be taken from the two-dimensional building plans. This has the advantage that a holistic adaptation of the three-dimensional model can take place and thus it is also ensured that the three-dimensional model is consistent.
  • the three-dimensional model is stored and can be used as a reference in further iterations of creating a further building plan.
  • This has the advantage that one can learn from the individual projects and then corresponding results can be found in other projects can be reused.
  • exemplary three-dimensional models are stored which are already advantageous and these can then serve as templates for further iterations. This means that it is always clear which transformation rules are to be used, since a template already exists which describes how a consistent three-dimensional model should look.
  • the object is also achieved by a method for the automated creation of an error-free, deterministic and three-dimensional building plan, with the provision of a plurality of two-dimensional building plans of a building, an iterative and adaptive provision of consistency rules which describe a consistent three-dimensional model of the building, an empirical transfer the plurality of two-dimensional building plans in the three-dimensional model of the building, applying the consistency rules to the transferred three-dimensional model, identifying system deviations in the three-dimensional model and adapting the three-dimensional model in such a way that, depending on an empirically determined transformation model, a rule-compliant three-dimensional model results.
  • the object is also achieved by a computer program product with control commands which implement the proposed method or operate the proposed system arrangement.
  • the method has method steps which can be functionally simulated by the structural features of the system arrangement.
  • the system arrangement has structural features which provide functionalities that can be mapped by the method steps. So the method is used to operate the system arrangement and the system arrangement is set up to carry out the proposed method.
  • Figure 1 a schematic flow diagram of the proposed
  • a first system which converts a three-dimensional model into a two-dimensional model or two-dimensional construction plans.
  • a second system can be proposed which converts the two-dimensional construction plans into a three-dimensional model. This can be done, for example, by means of a neural network or artificial intelligence. These two systems can be part of the proposed system arrangement.
  • a 3D building model is automatically generated from 2D plans.
  • One system 1, supported by AI, has a digital twin of the building.
  • the building model is created as a graph database, for example, all components and their logical relationship to one another are represented by functions that are inherently logical. Thus, in accordance with one aspect of the present invention, only parameters are changed.
  • a 3D BIM building model can be created from these graph databases, e.g. in RDF format.
  • schedules which are necessary for the entire process for the physical creation of the component, are also stored with regard to planning, scheduling, administrative, logistical and legal aspects.
  • system 1 generates floor plans, sections and views from the 3D model, e.g. as 2D DXF or 2D DWG files and schedules. It sends these building plans and schedules to system 2, supported by AI.
  • System 2 now has the task of generating the appropriate 3D BIM model as a DXF or DWG file and schedules from the transmitted floor plans, sections and views, taking into account the correct administrative, logistical and legal aspects.
  • System 2 transmits the result of this generation back to system 1.
  • System 1 checks the result proposed by system 2 for correctness. If the result is incorrect, system 1 transmits this to system 2 with the correct solution. System 2 thus learns from its mistakes.
  • System 1 now generates, according to one aspect of the present invention, a new variant of the building in which there is e.g. Moving a component like a wall, changing the material of a component or the deadline specifications for the construction of the building, without violating the overall logic of the building. Or it changes the location and orientation of a building and based on the resulting logic (e.g. solar radiation, climate zones and country-specific regulations) the components are adapted accordingly.
  • System 1 generates floor plans, sections, views and schedules again from this and transmits these to System 2, so the process begins again.
  • System 2 learns to create 3D models and correct schedules from corresponding 2D files.
  • the new variant of the building generated by system 1 can be done automatically using appropriate algorithms as well as by manual input.
  • the aim is also to create 3D building models of existing buildings, of which only 2D files exist, and also to check their accuracy with regard to data consistency, see also 2D-Checker. This would significantly reduce the cost of creating 3D BIM models or RDF files for existing buildings. If these buildings have not yet been created, but only a 2D plan exists, this could also make it possible, with much less effort, to e.g. 3D BIM building model or RDF files can be created with corresponding schedules.
  • FIG. 1 shows a method for the automated creation of an error-free, deterministic and three-dimensional building plan, with a provision 100 of a plurality of two-dimensional building plans of a building, an iterative and adaptive provision 101 of consistency rules which describe a consistent three-dimensional model of the building, an empirical transfer 102 of the plurality of two-dimensional building plans into the three-dimensional model of the building, an application 103 of the consistency rules to the transferred 102 three-dimensional model, an identification 104 of control deviations in the three-dimensional model and an adaptation 105 of the three-dimensional model in such a way that depending on a empirically determined transformation model, a rule-compliant three-dimensional model results.
  • the person skilled in the art recognizes that the method steps can be carried out iteratively and / or in a different order. In addition, individual process steps can have sub-steps.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

Die vorliegende Erfindung ist auf eine Systemanordnung zum automatisierten Erstellen eines fehlerfreien, deterministischen und dreidimensionalen Gebäudeplans gerichtet. Die vorliegende Erfindung ist ferner auf ein entsprechend eingerichtetes Verfahren gerichtet sowie auf ein Computerprogrammprodukt mit Steuerbefehlen, welche das Verfahren implementieren bzw. die Systemanordnung betreiben. Erfindungsgemäß wird es ermöglicht dreidimensionale Gebäudepläne ausgehend von zweidimensionalen Gebäudeplänen zu erstellen und hierbei ein komplexes Regelwerk zu berücksichtigen.

Description

Automatisches Erstellen eines Gebäudeplans
Die vorliegende Erfindung ist auf eine Systemanordnung zum automatisierten Erstellen eines fehlerfreien, deterministischen und dreidimensionalen Gebäudeplans gerichtet. Die vorliegende Erfindung ist ferner auf ein entsprechend eingerichtetes Verfahren gerichtet sowie auf ein Computerprogrammprodukt mit Steuerbefehlen, welche das Verfahren implementieren bzw. die Systemanordnung betreiben. Erfindungsgemäß wird es ermöglicht dreidimensionale Gebäudepläne ausgehend von zweidimensionalen Gebäudeplänen zu erstellen und hierbei ein komplexes Regelwerk zu berücksichtigen.
DE 10 2016 105 480 Al zeigt ein Verfahren zum Installieren, Verwalten und/ oder Warten von Komponenten in einem Gebäudekomplex. Insbesondere ist vorgesehen, dass ein Visualisieren von Installationsdaten bzw. Wartungsdaten erfolgt.
DE 10 2016 116 572 Al zeigt eine Ausrichtung von Punktwolken zur Modellierung von Innenräumen. Hierzu werden Teilmodelle von Innenräumen einer Baustruktur erstellt.
EP 2 913 796 Al zeigt das Erstellen von Panorama Ansichten in einem mobilen System.
Im Stand der Technik ist es bekannt ein Gebäude anhand von zweidimensionalen oder aber auch dreidimensionalen Plänen zu konstruieren. Typischerweise liefert ein Architekt einen zweidimensionalen Plan und spezifiziert hierbei Eigenschaften des zu erstellenden Gebäudes. Ferner ist es bekannt, Daten über Gebäude zu sammeln und diese in einer zentralen Datenbank abzulegen. In diesem Kontext ist das sogenannte Building Information Modelling BIM oder RDF bekannt. Hier werden Methoden beschrieben, die der Planung, Ausführung und Bewirtschaftung von Gebäuden dienen. Solche Modelle werden typischerweise händisch erstellt und sind somit fehleranfällig. Die bekannten Verfahren sind folglich sehr aufwändig, und entsprechende Modelle müssen typischerweise iterativ überarbeitet werden und die benötigten Daten müssen darüber hinaus manuell eingepflegt werden.
Ein weiteres, bekanntes technisches Feld ist die sogenannte künstliche Intelligenz, bei der u. a. ein maschinelles Lernen Einsatz findet. Typischerweise werden Trainingsdaten verwendet, um Gesetzmäßigkeiten zu extrahieren und somit eine Grundlage zu schaffen, um weitere Daten zu klassifizieren.
Darüber hinaus ist die Digitalisierung von bestehenden Gebäuden bekannt. Hierzu sind historische zweidimensionale Baupläne vorhanden sowie das Gebäude an sich, welches digitalisiert werden soll. Ausgehend von diesen zweidimensionalen Plänen ist es sodann gewünscht, einen dreidimensionalen Bauplan zu erstellen. Hierbei kann es zu Problemen kommen, falls die vorhandenen zweidimensionalen Baupläne nicht vollständig sind bzw. Fehler aufweisen. So ist es möglich, dass die Pläne unterspezifiziert sind und somit wurden Details des zu digitalisieren Gebäudes nicht in einen zweidimensionalen Plan in einem ausreichenden Maß eingegeben. Folglich besteht der Nachteil im Stand der Technik, dass es nicht immer möglich ist, zweidimensionale Pläne in einen dreidimensionalen Plan überzuführen, da aufgrund der Unterspezifikation Interpretationsspielräume möglich sind. Generell entstehen Szenarien, in denen ein Architekt einen Aspekt nicht modelliert hat und folglich sind Entscheidungen eines Benutzers erforderlich, der angibt, wie eine solche Unterspezifikation nunmehr modelliert werden soll. Oftmals werden in Plänen lediglich grobe Richtlinien angegeben, welche in der Bauphase nicht konkret umgesetzt werden können, sondern vielmehr entstehen hier oftmals Probleme und solche Inkonsistenzen werden manuell behoben.
Liegt beispielsweise ein Fehler in einem zweidimensionalen Plan vor, so kann es möglich sein, dass realweltlich dieser Plan nicht umsetzbar ist und folglich entsteht eben auch ein dreidimensionales Modell, welches einen entsprechenden Fehler aufweist. Ein Beispiel für einen solchen Fehler ist ein Widerspruch zwischen Grundriss und Ansicht von Komponenten, welche während der Planungsphase im zweidimensionalen Bauplan nicht ersichtlich sind, jedoch in einem dreidimensionalen Modell aufgrund der Datenkonsistenz nicht auftreten würden. Folglich besteht ein Bedarf an einer Korrekturmöglichkeit, derart, dass ein entsprechender Plan auf Inkonsistenzen geprüft wird und sodann nach Möglichkeit automatisiert der Fehler bzw. die Unterspezifikation behoben wird.
Im Stand der Technik besteht also die Notwendigkeit ein Verfahren zu schaffen, welches es ermöglicht einen dreidimensionalen Gebäudeplan, ausgehend von zweidimensionalen Plänen, zu erstellen und hierbei sowohl fehlerfrei als auch deterministisch vorzugehen. Ein Fehler liegt beispielsweise dann vor, wenn eine Statik nicht gegeben ist bzw., wenn ein Bauplan entsteht, der gemäß der allgemeinen Lebenserfahrung so nicht umzusetzen ist. Dies kann auch ästhetische bzw. funktionale Defizite umfassen, beispielsweise falls eine Wand schief eingezogen werden soll. Dies ist generell in der Praxis möglich, typischerweise handelt es sich hierbei jedoch um einen Fehler, der in dieser Form unbeabsichtigt war. Ferner besteht ein Bedarf an einem Verfahren, welches deterministisch einen Plan erzeugt und somit also keine Interpretationsspielräume gegeben sind.
Handelt es sich bei den zweidimensionalen Plänen um eine Unterspezifikation, so gibt es mehrere Möglichkeiten einen entsprechenden Plan umzusetzen und folglich kann kein deterministischer Plan erzeugt werden. Dies soll erfindungsgemäß vermieden werden.
Demgemäß ist es eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung eine Systemanordnung bzw. ein Verfahren bereitzustellen, welche es ermöglichen, einen dreidimensionalen Gebäudeplan automatisiert und insbesondere fehlerfrei und deterministisch zu erstellen. Ferner ist es eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung ein entsprechend eingerichtetes Computerprogrammprodukt vorzuschlagen, mit Steuerbefehlen, welche das vorgeschlagene Verfahren implementieren bzw. die vorgeschlagene Systemanordnung betreiben.
Die Aufgabe wird gelöst mit den Merkmalen des Patentanspruchs 1. Weiterer vorteilhafte Ausgestaltungen sind in den Unteransprüchen angegeben.
Demgemäß wird eine Systemanordnung zum automatisierten Erstellen eines fehlerfreien, deterministischen und dreidimensionalen Gebäudeplans vorgeschlagen, mit einer Schnittstelleneinheit eingerichtet zum Bereitstellen einer Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen eines Gebäudes, einer Lerneinheit eingerichtet zum iterativen und adaptiven Bereitstellen von Konsistenzregeln, einer Transformationseinheit eingerichtet zum empirischen Überführen der Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen in das dreidimensionale Modell des Gebäudes, einer Logikeinheit eingerichtet zum Anwenden der Konsistenzregeln auf das überführte dreidimensionale Modell, einer Identifikationseinheit eingerichtet zum Identifizieren von Regelabweichungen bei dem dreidimensionalen Modell und einer Adaptionseinheit eingerichtet zum Anpassen des dreidimensionalen Modells derart, dass in Abhängigkeit eines empirisch ermitelten Transformationsmodells, ein regelkonformes dreidimensionales Modell resultiert.
Die vorgeschlagene Systemanordnung ermöglicht ein automatisiertes Erstellen, da kein menschliches Zutun notwendig ist. So können zweidimensionale Gebäudepläne eingegeben werden und es resultiert ein dreidimensionaler Gebäudeplan. Dies erfolgt fehlerfrei und deterministisch, da ein Regelwerk vorgesehen ist, welches es ermöglicht, dass Fehler ausgebessert werden bzw. Unterspezifikationen identifiziert werden und das System Lösungsvorschläge zum Auffüllen vorschlägt. Bei einem dreidimensionalen Gebäudeplan handelt es sich generell um einen virtuellen, d.h. digitalen, Gebäudeplan. Analog werden zweidimensionale Gebäudepläne digitalisiert bearbeitet. Dies kann vorbereitende Verfahrensschrite implizieren, beispielsweise die Digitalisierung von analogen Bauplänen.
Es erfolgt ein Bereitstellen einer Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen mitels einer Schnitstelleneinheit. Dies kann eine netzwerktechnisch eingerichtete Komponente implizieren, welche entsprechende Gebäudepläne beispielsweise von einem Server bezieht. Sodann wird mitels einer Lerneinheit eine Mehrzahl von Konsistenzregeln bereitgestellt. Dieser Regelsatz wird iterativ und adaptiv bereitgestellt, was bedeutet, dass wiederholt Regeln eingepflegt werden können und bestehende Regeln angepasst werden können. Folglich entsteht ein lernendes Modell und die Konsistenzregeln werden in jeder Iteration verfeinert. Folglich kann die Systemanordnung iterativ betrieben werden und es folgt nach jeder Bearbeitung eine Rückkopplung derart, dass der Satz von Konsistenzregeln angepasst wird. Die Konsistenzregeln beschreiben ein konsistentes dreidimensionales Modell eines Gebäudes in abstrakter Form. Folglich werden Regeln geschaffen, die beschreiben, wann ein dreidimensionales Modell einen gewünschten Zustand erreicht hat. Beispiele für so ein konsistentes Modell sind, dass typischerweise die Außenwände einen abgeschlossenen Innenraum schaffen müssen, der lediglich über Türen und Fenster geöffnet ist. Resultierte beispielsweise aus einem zweidimensionalen Bauplan, dass die Wände nicht formschlüssig aneinander liegen, so handelt es sich typischerweise um einen Fehler. Ein solches Gebäude kann generell erstellt werden, gemäß der Lebenserfahrung ist dies jedoch nicht gewünscht und die Konsistenzregeln beschreiben hierzu, dass eine erste Wand typischerweise orthogonal auf eine zweite Wand steht. Ein weiteres Kriterium für ein konsistentes Modell ist es, dass jeder Raum mittels mindestens einer Türe erschlossen wird. Weist ein Raum keine Türe auf, so handelt es sich typischerweise um einen Planungsfehler. Solche Fehler kann eine Konsistenzregel identifizieren und sodann kann ein Modell vorgeschlagen werden, welches den Konsistenzregeln entspricht. Auch kann eine Unterspezifikation auftreten, derart, dass eine bestimmte Position innerhalb des Planes nicht ersichtlich ist. Eine solche Unterspezifikation soll vermieden werden und folglich kann mittels der Konsistenzregel beschrieben werden, dass jede Komponente eine vordefinierte Position aufweisen muss. Wird eine solche Unterspezifikation identifiziert, so kann eine Aktion vorgeschlagen werden, wie das Modell anzupassen ist, derart, dass ein deterministisches Modell entsteht.
Die Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen wird in das dreidimensionale Modell überführt, wobei bereits auf bestehende Algorithmen zurückgegriffen werden kann. So können die zweidimensionalen Gebäudepläne derart zusammengesetzt werden, dass das dreidimensionale Modell entsteht. Generell ist die vorliegende Erfindung auf das Überführen von zweidimensionalen Gebäudeplänen in ein dreidimensionales Modell gerichtet. Die Erfindung ist gleichermaßen auf die Überführung eines dreidimensionalen Modells in zweidimensionale Gebäudepläne gerichtet. So ist es nicht nur möglich die zweidimensionalen Gebäudepläne zusammenzusetzen, sondern vielmehr ist es auch möglich das dreidimensionale Modell visuell zu zerschneiden, wobei entsprechende Schnitte jeweils einen zweidimensionalen Gebäudeplan erzeugen.
Die zweidimensionalen Gebäudepläne werden in das dreidimensionale Modell überführt, was vorerst empirisch erfolgt. Dies erfolgt deshalb empirisch, da noch nicht klar ist, ob dem zweidimensionalen Gebäudeplan ein Fehler zugrunde liegt bzw. ob eine Unterspezifikation vorliegt. Folglich kann dieses Überführen iterativ erfolgen, derart, dass alle möglichen dreidimensionalen Modelle entstehen. Liegt eine Unterspezifikation vor, so sind mehrere dreidimensionale Modelle möglich und diese können alle erzeugt werden. Sodann kann z. B. mittels einer künstlichen Intelligenz bzw. eines neuronalen Netzwerkes entschieden werden, welches dreidimensionale Modell am besten geeignet ist und den Konsistenzregeln entspricht. Somit ist es also möglich mehrere dreidimensionale Modelle zu erstellen, welche teilweise wieder verworfen werden.
Das dreidimensionale Modell wird also anhand der Konsistenzregeln überprüft und Regelabweichungen werden festgestellt. Eine Regelabweichung beschreibt den Zustand, in dem sich ein dreidimensionales Modell nicht in Konformität zu den Konsistenzregeln befindet. Dies ist generell nicht gewünscht und es erfolgt ein Anpassen des dreidimensionalen Modells derart, dass in Abhängigkeit eines empirisch ermittelten Transformationsmodells ein regelkonformes dreidimensionales Modell resultiert. Folglich werden Transformationsschritte mittels künstlicher Intelligenz oder eines neuronalen Netzes ausprobiert und sodann kann das Transformationsmodell ausgewählt werden, welches besonders vorteilhaft die Konsistenzregeln bezüglich des dreidimensionalen Modells einhält. Hierzu können Parameter berücksichtigt werden wie zum Beispiel eine Effizienz. Wurden empirisch mehrere Transformationsmodelle identifiziert, so kann das Transformationsmodell gewählt werden, welches mit möglichst wenigen Veränderungen ein konsistentes dreidimensionales Modell herbeiführt. Erfindungsgemäß ist es also möglich automatisiert Fehler zu beheben bzw. Unterspezifikationen zu beseitigen. Dies erfolgt anhand eines empirisch ermittelten Transformationsmodells, welches Abweichungen von Konsistenzregeln behebt und sodann ein dreidimensionales Modell erzeugt, welches im Wesentlichen den zweidimensionalen Gebäudeplänen entspricht und insbesondere den Konsistenzregeln entspricht.
Gemäß einem Aspekt der vorliegenden Erfindung ist das Transformationsmodell unter Verwendung einer künstlichen Intelligenz und/oder eines neuronalen Netzes erstellbar. Dies hat den Vorteil, dass beispielsweise ein neuronales Netz trainiert werden kann und diverse zweidimensionale Gebäudepläne in dreidimensionale Modelle überführt werden können. Sodann kann ein entsprechend definiertes neuronales Netz beispielsweise mittels eines Servers bereitgestellt werden und stets verfeinert werden. So lassen sich die Konsistenzregeln anhand eines neuronalen Netzes abbilden und ebenso kann das Transformationsmodell anhand eines neuronalen Netzes abgebildet werden. Hier ist es auch möglich Zielvorgaben einzupflegen, derart, dass diese umgesetzt werden und sodann auch in weiteren Iterationen dazu führen, dass ein konsistentes dreidimensionales Modell entsteht. Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung sind die zweidimensionalen Gebäudepläne mittels grafischer Schnittbildung aus einem dreidimensionalen Modell erzeugbar. Dies hat den Vorteil, dass nicht nur zweidimensionale Baupläne in ein dreidimensionales Modell überführt werden können, sondern vielmehr wird erfindungsgemäß auch die andere Richtung abgedeckt, bei der ein dreidimensionales Modell in eine beliebige Anzahl von zweidimensionalen Bauplänen überführt wird. Folglich sind die erfindungsgemäßen Verfahrensschritte bzw. Funktionalitäten der strukturellen Merkmale auch umkehrbar und es wird auch eine Systemanordnung bzw. ein Verfahren zum Überführen eines dreidimensionalen Modells in zweidimensionale Baupläne vorgeschlagen, was erfindungsgemäß fehlerfrei und deterministisch abläuft.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung sind die Konsistenzregeln in Abhängigkeit des Anpassens des dreidimensionalen Modells änderbar und/oder erweiterbar. Dies hat den Vorteil, dass der Regelsatz in jeder Iteration angeglichen werden kann und verfeinert werden kann bzw. können Regeln hinzugefügt oder gelöscht werden.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung entspricht das konsistente dreidimensionale Modell physikalischen Eigenschaften und/ oder spezifizierten Erfahrungswerten. Dies hat den Vorteil, dass eine Physik abgebildet werden kann und Erfahrungswerte können modelliert werden, anhand derer das dreidimensionale Modell erstellt wird. So können Vorgaben manuell eingepflegt werden bzw. Vorgaben aus bereits durchgeführten Projekten extrahiert werden und in zukünftigen Projekten wiederverwendet werden.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung beschreiben die Konsistenzregeln eine Baustatik. Dies hat den Vorteil, dass sichergestellt wird, dass das resultierende Modell stets ein sicheres Bauwerk beschreibt und folglich kann automatisiert geprüft werden ob eine Statik gewährleistet ist und sodann kann ein entsprechend fehlerhaftes Modell automatisiert angepasst werden.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung weisen die Konsistenzregeln mehrere Regeln auf, welche untereinander zumindest teilweise Abhängigkeiten auf weisen. Dies hat den Vorteil, dass ein komplexes Regelwerk abgebildet und umgesetzt werden kann. Dies ist typischerweise durch einen menschlichen Bearbeiter nicht zu bewerkstelligen bzw. können Regeln derart komplex sein, dass Ergebnisse stark fehlerbehaftet wären.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung beschreibt das Transformationsmodell Anpassungen, die einzelne Komponenten des dreidimensionalen Modells derart abändern, dass ein regelkonformes dreidimensionales Modell entsteht. Dies hat den Vorteil, dass automatisierte Anpassungen möglich werden, die ein fehlerhaftes Modell bzw. ein nicht deterministisches Modell in ein konsistentes Modell überführen. Dies kann empirisch erfolgen bzw. kann hier z. B. eine künstliche Intelligenz oder ein neuronales Netzwerk eingesetzt werden. So kann mittels Ausprobierens ein dreidimensionales Modell erstellt werden, welches regelkonform ist und sodann kann aus den mehreren Möglichkeiten ein geeignetes Modell ausgewählt werden. Geeignet kann ein Modell dann sein, wenn es möglichst wenig Rechenschritte benötigt.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung transformiert das Transformationsmodell physische und/ oder physikalische Eigenschaften der Komponenten des dreidimensionalen Modells. Dies hat den Vorteil, dass sowohl das Material der einzelnen Komponenten geändert werden kann wie auch die Position bzw. Abmessungen. So weisen oftmals zweidimensionale Gebäudepläne entsprechende Spezifikationen auf. Beispielsweise kann mittels einer Strichdicke oder einer Farbe festgelegt werden, wie die Komponente auszugestalten ist. Wird hierbei ein Fehler identifiziert, der beispielsweise die Baustatik beeinträchtigt, so kann dieser automatisiert angepasst werden.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung beschreibt eine Regelabweichung einen Fehler und/ oder eine Unterspezifikation. Dies hat den Vorteil, dass klar definiert werden kann, wann eine Regelabweichung vorliegt und folglich kann auch entsprechend darauf reagiert werden.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung weist die Transformationseinheit eine Schnittstelle zu bereits implementierten, entfernten Transformationsdiensten auf. Dies hat den Vorteil, dass bestehende Implementierungen wiederverwendet werden können und insbesondere kann die Transformationseinheit netzwerktechnisch auf einen Server zugreifen, der entsprechende Funktionalitäten bereitstellt.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung sind aus dem zweidimensionalen Gebäudeplänen physikalische und/ oder physische Eigenschaften entnehmbar. Dies hat den Vorteil, dass eine ganzheitliche Anpassung des dreidimensionalen Modells erfolgen kann und somit wird auch sichergestellt, dass das dreidimensionale Modell konsistent ist.
Gemäß einem weiteren Aspekt der vorliegenden Erfindung ist das dreidimensionale Modell abgespeichert und in weiteren Iterationen des Erstellens eines weiteren Gebäudeplans als Referenz verwendbar. Dies hat den Vorteil, dass aus den einzelnen Projekten gelernt werden kann und sodann können entsprechende Ergebnisse bei weiteren Projekten wiederverwendet werden. So werden beispielhafte dreidimensionale Modelle abgespeichert, welche bereits vorteilhaft sind und diese können sodann als Vorlage für weitere Iterationen dienen. Somit ist zu jedem Zeitpunkt klar, welche Transformationsregeln anzuwenden sind, da bereits eine Vorlage besteht, welche beschreibt, wie ein konsistentes dreidimensionales Modell auszusehen hat.
Die Aufgabe wird auch gelöst durch ein Verfahren zum automatisierten Erstellen eines fehlerfreien, deterministischen und dreidimensionalen Gebäudeplans, mit einem Bereitstellen einer Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen eines Gebäudes, einem iterativen und adaptiven Bereitstellen von Konsistenzregeln, welche ein konsistentes dreidimensionales Modell des Gebäudes beschreiben, ein empirisches Überführen der Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen in das dreidimensionale Modell des Gebäudes, ein Anwenden der Konsistenzregeln auf das überführte dreidimensionale Modell, ein Identifizieren von Regelabweichungen bei dem dreidimensionalen Modell und ein Anpassen des dreidimensionalen Modells derart, dass in Abhängigkeit eines empirisch ermittelten Transformationsmodells, ein regelkonformes dreidimensionales Modell resultiert.
Die Aufgabe wird auch gelöst durch ein Computerprogrammprodukt mit Steuerbefehlen, welche das vorgeschlagene Verfahren implementieren bzw. die vorgeschlagene Systemanordnung betreiben.
Erfindungsgemäß ist es besonders vorteilhaft, dass das Verfahren Verfahrensschritte aufweist, welche funktional durch die strukturellen Merkmale der Systemanordnung nachgebildet werden können. Die Systemanordnung weist strukturelle Merkmale auf, welche Funktionalitäten bereitstellen, die durch die Verfahrensschritte abgebildet werden können. So dient das Verfahren dem Betreiben der Systemanordnung und die Systemanordnung ist eingerichtet das vorgeschlagene Verfahren auszuführen.
Weitere vorteilhafte Ausgestaltungen werden anhand der beigefügten Figuren erläutert. Es zeigt:
Figur 1: ein schematisches Ablauf diagramm des vorgeschlagenen
Verfahrens zum automatisierten Erstellen eines fehlerfreien, deterministischen und dreidimensionalen Gebäudeplans.
Erfindungsgemäß wird ein erstes System vorgeschlagen, welches ein dreidimensionales Modell in ein zweidimensionales Modell bzw. zweidimensionale Baupläne überführt. Ferner kann ein zweites System vorgeschlagen werden, welches die zweidimensionalen Baupläne in ein dreidimensionales Modell überführt. Dies kann beispielsweise mittels eines neuronalen Netzes bzw. einer künstlichen Intelligenz erfolgen. Diese beiden Systeme können Teil der vorgeschlagenen Systemanordnung sein.
Aus 2D-Plansätzen wird gemäß einem Aspekt der vorliegenden Erfindung automatisch ein 3D-Gebäudemodell generiert. Das eine System 1, KI- gestützt, besitzt vom Gebäude einen digitalen Zwilling. Das Gebäudemodell ist z.B. als Grafendatenbank erstellt, alle Bauteile und deren logischer Bezug zueinander werden durch Funktionen dargestellt, die in sich logisch sind. Somit werden gemäß einem Aspekt der vorliegenden Erfindung nur Parameter verändert. Aus diesen Grafendatenbanken, z.B. im RDF-Format, lässt sich ein 3D-BIM-Gebäudemodell erstellen. Für die in System 1 vorhandenen Gebäudemodelle sind auch Terminpläne, die den gesamten Prozess für die physische Erstellung des Bauteils notwendig, hinterlegt, auch hinsichtlich planerischer, terminlicher, administrativer, logistischer und rechtsgeschäftlicher Aspekte.
System 1 generiert gemäß einem Aspekt der vorliegenden Erfindung aus dem 3D-Modell Grundrisse, Schnitte und Ansichten, z.B. als 2D-DXF- oder 2D-DWG-Dateien und Terminpläne. Diese Gebäudepläne und Terminpläne übersendet sie an das System 2, KI-gestützt. Das System 2 hat nun die Aufgabe aus den übermittelten Grundrissen, Schnitten und Ansichten wieder das dafür passende 3D-BIM-Modell als DXF- oder DWG-Datei und Terminpläne zu generieren, unter Berücksichtigung der richtigen administrativen, logistischen und rechtsgeschäftlichen Aspekte. Das Ergebnis dieser Generierung übermittelt System 2 wieder an System 1 zurück. System 1 überprüft das von System 2 vorgeschlagene Ergebnis auf Richtigkeit. Falls das Ergebnis inkorrekt sein sollte, übermittelt System 1 dies an System 2 mit der richtigen Lösung. Somit lernt System 2 aus seinen Fehlern.
System 1 generiert nun gemäß einem Aspekt der vorliegenden Erfindung eine neue Variante des Gebäudes, in dem es z.B. ein Bauteil wie eine Wand verschiebt, das Material eines Bauteils ändert oder die terminlichen Vorgaben zur Errichtung des Gebäudes, ohne die Gesamtlogik des Gebäudes zu verletzen. Oder es verändert den Standort und Ausrichtung eines Gebäudes und aus der daraus sich ergebenden Logik (z.B. Sonneneinstrahlung, Klimazonen und landesspezifischen Vorschriften) werden die Bauteile entsprechend angepasst. Erneut generiert System 1 hieraus Grundrisse, Schnitte, Ansichten und Terminpläne und übermittelt diese an System 2 und somit beginnt der Prozess von Neuem.
Mit jedem neuen Durchgang lernt System 2 aus entsprechenden 2D-Dateien 3D-Modelle und korrekte Terminpläne zu erstellen. Die neue Variante des Gebäudes die das System 1 generiert, kann sowohl automatisch durch entsprechende Algorithmen als auch durch manuelle Eingabe erfolgen.
Ziel ist es auch, von Bestandsgebäuden, von denen nur 2D-Dateien existieren, 3D-Gebäudemodelle zu erstellen und dazu noch deren Richtigkeit hinsichtlich Datenkonsistenz zu überprüfen, siehe hierzu auch 2D-Checker. Somit würde sich der Aufwand von Bestandsgebäuden 3D-BIM-Modelle oder RDF-Dateien zu erstellen signifikant reduzieren. Falls diese Gebäude noch nicht erstellt worden sind, aber nur eine 2D-Planung existiert, könnte hierdurch auch mit stark reduziertem Aufwand ein z.B. 3D-BIM- Gebäudemodell oder RDF-Dateien mit entsprechenden Terminplänen erstellt werden.
Figur 1 zeigt in einem schematischen Ablaufdiagramm ein Verfahren zum automatisierten Erstellen eines fehlerfreien, deterministisch und dreidimensionalen Gebäudeplans, mit einem Bereitstellen 100 einer Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen eines Gebäudes, ein iteratives und adaptives Bereitstellen 101 von Konsistenzregeln, welche ein konsistentes dreidimensionales Modell des Gebäudes beschreiben, ein empirisches Überführen 102 der Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen in das dreidimensionale Modell des Gebäudes, ein Anwenden 103 der Konsistenzregeln auf das überführte 102 dreidimensionale Modell, ein Identifizieren 104 von Regelabweichungen bei dem dreidimensionalen Modell und ein Anpassen 105 des dreidimensionalen Modells derart, dass in Abhängigkeit eines empirisch ermittelten Transformationsmodells, eine regelkonformes dreidimensionales Modell resultiert. Der Fachmann erkennt hierbei, dass die Verfahrensschritte iterativ und/ oder in anderer Reihenfolge ausgeführt werden können. Darüber hinaus können einzelne Verfahrensschritte Unterschritte aufweisen.

Claims

P a t e n t a n s p r ü c h e
1. Systemanordnung zum automatisierten Erstellen eines fehlerfreien, deterministischen und dreidimensionalen Gebäudeplans, mit:
• einer Schnittstelleneinheit eingerichtet zum Bereitstellen (100) einer Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen eines Gebäudes;
• einer Lerneinheit eingerichtet zum iterativen und adaptiven Bereitstellen (101) von Konsistenzregeln, welche ein konsistentes dreidimensionales Modell des Gebäudes beschreiben;
• einer Transformationseinheit eingerichtet zum empirischen Überführen (102) der Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen in das dreidimensionale Modell des Gebäudes;
• einer Logikeinheit eingerichtet zum Anwenden (103) der Konsistenzregeln auf das überführte (102) dreidimensionale Modell;
• einer Identifikationseinheit eingerichtet zum Identifizieren (104) von Regelabweichungen bei dem dreidimensionalen Modell; und
• einer Adaptionseinheit eingerichtet zum Anpassen (105) des dreidimensionalen Modells derart, dass in Abhängigkeit eines empirisch ermittelten Transformationsmodells, ein regelkonformes dreidimensionales Modell resultiert.
2. Systemanordnung nach Anspruch 1, wobei das Transformationsmodell unter Verwendung einer künstlichen Intelligenz und / oder eines neuronalen
Netzes erstellbar ist.
3. Systemanordnung nach Anspruch 1 oder 2, wobei die zweidimensionalen Gebäudepläne mittels graphischer Schnittbildung aus einem dreidimensionalen Modell erzeugbar sind.
4. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Konsistenzregeln in Abhängigkeit des Anpassens (105) des dreidimensionalen Modells änderbar und/ oder erweiterbar sind.
5. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das konsistente dreidimensionale Modell physikalischen Eigenschaften und/ oder spezifizierten Erfahrungswerten entspricht.
6. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die
Konsistenzregeln eine Baustatik beschreiben.
7. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Konsistenzregeln mehrere Regeln aufweisen, welche untereinander zumindest teilweise Abhängigkeiten aufweisen.
8. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das Transformationsmodell Anpassungen beschreibt, die einzelne Komponenten des dreidimensionalen Modells derart abändern, dass ein regelkonformes dreidimensionales Modell entsteht.
9. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das Transformationsmodell physische und/ oder physikalische Eigenschaften der Komponenten des dreidimensionalen Modells transformiert.
10. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei eine Regelabweichung einen Fehler und/ oder eine Unterspezifikation beschreibt.
11. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Transformationseinheit eine Schnittstelle zu bereits implementierten, entfernten Transformationsdiensten aufweist.
12. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei aus den zweidimensionalen Gebäudeplänen physikalische und/ oder physische Eigenschaften entnehmbar sind.
13. Systemanordnung nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das dreidimensionale Modell abgespeichert wird und in weiteren Iterationen des Erstellens eines weiteren Gebäudeplans als Referenz verwendbar ist.
14. Verfahren zum automatisierten Erstellen eines fehlerfreien, deterministischen und dreidimensionalen Gebäudeplans, mit:
• einem Bereitstellen (100) einer Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen eines Gebäudes;
• einem iterativen und adaptiven Bereitstellen (101) von
Konsistenzregeln, welche ein konsistentes dreidimensionales Modell des Gebäudes beschreiben;
• einem empirischen Überführen (102) der Mehrzahl von zweidimensionalen Gebäudeplänen in das dreidimensionale Modell des Gebäudes;
• einem Anwenden (103) der Konsistenzregeln auf das überführte (102) dreidimensionale Modell;
• einem Identifizieren (104) von Regelabweichungen bei dem dreidimensionalen Modell; und
• einem Anpassen (105) des dreidimensionalen Modells derart, dass in Abhängigkeit eines empirisch ermittelten Transformationsmodells, ein regelkonformes dreidimensionales Modell resultiert.
15. Computerprograrmnprodukt mit Steuerbefehlen, welche das Verfahren gemäß Anspruch 14 ausführen, wenn sie auf einem Computer zur Ausführung gebracht werden.
PCT/EP2020/059680 2019-04-04 2020-04-03 Automatisches erstellen eines gebäudeplans WO2020201563A1 (de)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP20717174.5A EP3942451A1 (de) 2019-04-04 2020-04-03 Automatisches erstellen eines gebäudeplans

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102019108812.7 2019-04-04
DE102019108812.7A DE102019108812A1 (de) 2019-04-04 2019-04-04 Automatisches Erstellen eines Gebäudeplans

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020201563A1 true WO2020201563A1 (de) 2020-10-08

Family

ID=70189966

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/EP2020/059680 WO2020201563A1 (de) 2019-04-04 2020-04-03 Automatisches erstellen eines gebäudeplans

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3942451A1 (de)
DE (1) DE102019108812A1 (de)
WO (1) WO2020201563A1 (de)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112528368A (zh) * 2020-12-09 2021-03-19 四川蓉信开工程设计有限公司 基于bim的水处理工程构筑物的设计方法
CN112733246A (zh) * 2021-01-22 2021-04-30 上海建工四建集团有限公司 建筑物的自动设计方法、装置、终端、存储介质及处理器
CN117171853A (zh) * 2023-09-15 2023-12-05 中建七局建筑装饰工程有限公司 一种基于bim+c#的下挂板正向设计与施工方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2913796A1 (de) 2014-02-26 2015-09-02 NavVis GmbH Verfahren zur Erzeugung von Panoramaansichten auf einem mobilen Abbildungssystem
DE102016105480A1 (de) 2016-03-23 2017-09-28 Jürgen Gehrmann Verfahren und System zum Installieren, Verwalten und/oder Warten von Komponenten in einem Gebäudekomplex
DE102016116572A1 (de) 2016-09-05 2018-03-08 Navvis Gmbh Ausrichtung von Punktwolken zur Modellierung von Innenräumen

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2913796A1 (de) 2014-02-26 2015-09-02 NavVis GmbH Verfahren zur Erzeugung von Panoramaansichten auf einem mobilen Abbildungssystem
DE102016105480A1 (de) 2016-03-23 2017-09-28 Jürgen Gehrmann Verfahren und System zum Installieren, Verwalten und/oder Warten von Komponenten in einem Gebäudekomplex
DE102016116572A1 (de) 2016-09-05 2018-03-08 Navvis Gmbh Ausrichtung von Punktwolken zur Modellierung von Innenräumen

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DIANA SANTOS ET AL: "Efficient Creation of 3D Models from Buildings' Floor Plans", INTERNATIONAL JOURNAL OF INTERACTIVE WORLDS, 1 November 2011 (2011-11-01), pages 1 - 30, XP055400581, DOI: 10.5171/2011.897069 *
GIMENEZ LUCILE ET AL: "Automatic reconstruction of 3D building models from scanned 2D floor plans", AUTOMATION IN CONSTRUCTION, ELSEVIER, AMSTERDAM, NL, vol. 63, 23 December 2015 (2015-12-23), pages 48 - 56, XP029419399, ISSN: 0926-5805, DOI: 10.1016/J.AUTCON.2015.12.008 *
WEI YUJIE ET AL: "3D Imaging in Construction and Infrastructure Management: Technological Assessment and Future Research Directions", 19 May 2018, PERVASIVE: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PERVASIVE COMPUTING; [LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE; LECT.NOTES COMPUTER], SPRINGER, BERLIN, HEIDELBERG, PAGE(S) 37 - 60, ISBN: 978-3-642-17318-9, XP047474632 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112528368A (zh) * 2020-12-09 2021-03-19 四川蓉信开工程设计有限公司 基于bim的水处理工程构筑物的设计方法
CN112528368B (zh) * 2020-12-09 2022-11-18 四川蓉信开工程设计有限公司 基于bim的水处理工程构筑物的设计方法
CN112733246A (zh) * 2021-01-22 2021-04-30 上海建工四建集团有限公司 建筑物的自动设计方法、装置、终端、存储介质及处理器
CN117171853A (zh) * 2023-09-15 2023-12-05 中建七局建筑装饰工程有限公司 一种基于bim+c#的下挂板正向设计与施工方法
CN117171853B (zh) * 2023-09-15 2024-04-26 中建七局建筑装饰工程有限公司 一种基于bim+c#的下挂板正向设计与施工方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3942451A1 (de) 2022-01-26
DE102019108812A1 (de) 2020-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020201563A1 (de) Automatisches erstellen eines gebäudeplans
EP1061422B1 (de) Informationstechnisches System zur Definition, Optimierung und Steuerung von Prozessen
EP2671122B1 (de) Automatisierte projektierung einer leittechnik einer technischen anlage
DE102015111875A1 (de) Prozesssteuerungssystem unter Verwendung typischer bzw. Adapterkomponenten
EP2795414B1 (de) Automatisierte projektierung einer leittechnik einer technischen anlage
WO2021259980A1 (de) Training eines künstlichen neuronalen netzwerkes, künstliches neuronales netzwerk, verwendung, computerprogramm, speichermedium und vorrichtung
DE10327614A1 (de) Vorrichtung und Verfahren zur Programmierung und/oder Ausführung von Programmen für industrielle Automatisierungssysteme
EP1092210B1 (de) Vorrichtung und verfahren zur erstellung eines virtuellen anlagenmodells
DE10232659A1 (de) Verfahren und Konfigurator zur Erstellung eines Anlagenkonzepts aus einer Anzahl von Anlagenkomponenten
DE102010021382A1 (de) Verfahren und System zur Erzeugung eines Integrationsmodells
DE102018202626A1 (de) Verfahren zur rechnergestützten Parametrierung eines technischen Systems
WO2020201559A1 (de) Digitaler bautenstandsbericht
EP3909011A1 (de) Effizientes erstellen einer gebäudekonfiguration
EP3944120B1 (de) Verfahren zur bestimmung von zuschnittparametern für platten und verfahren zur herstellung von tafeln für eine vertäfelung einer fläche
DE102022131925A1 (de) Selbstlernendes verfahren für einen fertigungs- und/oder montageprozess
EP3355138B1 (de) Verfahren zur bestimmung der geometrischen position eines raumreglers
EP4111279A1 (de) Datenreduzierte edge-zu-cloud-übertragung basierend auf vorhersagemodellen
WO2024115613A1 (de) Selbstlernendes verfahren für einen fertigungs- und/oder montageprozess
DE102019208918A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zum Abgleich eines Bauwerksdatenmodells mit der betreffenden Gebäudeausrüstung
EP3788450A1 (de) Automatisierungsanlage und modellierungsverfahren
DE102020127060A1 (de) Verfahren zum Modellieren eines Aufzugschienensystems
WO2023099599A1 (de) Computer-implementiertes verfahren zur platzierung von elementen in einem raum eines gebäudes
EP3637204A1 (de) Gebäudeautomatisations-vorrichtung und verfahren
WO2014146686A1 (de) Werkzeug und verfahren zur simulation einer technischen anlage
DE102021116161A1 (de) Methode zur Bearbeitung eines Bauwerksplans

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20717174

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2020717174

Country of ref document: EP

Effective date: 20211021