WO2020195615A1 - 血圧関連情報表示装置、血圧関連情報表示方法、およびプログラム - Google Patents

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綾子 小久保
光巨 桑原
新吾 山下
七臣 苅尾
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Jichi Medical University
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Omron Healthcare Co Ltd
Jichi Medical University
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    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient; User input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient; User input means using visual displays

Definitions

  • the present invention relates to a blood pressure-related information display device and a blood pressure-related information display method, and more particularly to a device and method for visualizing and displaying information related to a blood pressure surge of a subject.
  • the present invention also relates to a program for causing a computer to execute such a blood pressure-related information display method.
  • the waveform of the blood pressure surge is only displayed in a form in which the peak of each pulse can be seen by expanding the time axis of the systolic blood pressure value (SBP) time series data. It is not displayed as a curve (shape) showing the tendency of rising and falling.
  • SBP systolic blood pressure value
  • the blood pressure-related information display device of this disclosure is A blood pressure-related information display device that visualizes and displays information related to blood pressure surges.
  • a blood pressure surge detector that detects a blood pressure surge based on predetermined criteria from time-series data of blood pressure that changes in conjunction with the subject's pulsation, For each detected blood pressure surge, an individual waveform acquisition unit that obtains an envelope connecting a plurality of beat-corresponding peaks forming the blood pressure surge as an individual waveform, and A statistical processing unit that statistically processes the plurality of obtained individual waveforms to obtain typical waveforms and waveform variations of blood pressure surges in the time series data. It is characterized by including a display processing unit that performs a process of superimposing a curve showing the representative waveform on a region showing the waveform variation of the blood pressure surge on the display screen.
  • the "predetermined criteria” typically refers to criteria for detecting blood pressure surges in patients with sleep apnea syndrome (SAS). For example, from the time of the surge start point to the time of the surge peak point within the peak detection section (for example, a period of 15 beats) as disclosed in Japanese Patent Application No. 2017-048946 and Japanese Patent Application No. 2017-050066 In addition to being included, the difference (blood pressure fluctuation) between the systolic blood pressure value at the time of the surge start point and the systolic blood pressure value at the time of the peak point is 20 mmHg (or 15 mmHg) or more, and the time and peak of the surge start point. It means that the period between the point time is larger than 5 beats and the period between the peak point time and the surge end point time is larger than 7 beats.
  • the plurality of "beat-corresponding peaks" that form a blood pressure surge refer to peaks corresponding to systolic blood pressure in a continuous instantaneous blood pressure waveform. However, it may be a peak corresponding to the diastolic blood pressure value (DBP).
  • DBP diastolic blood pressure value
  • “statistical processing” refers to processing for averaging individual waveforms, processing for obtaining the median, and the like.
  • the “typical waveform” of a blood pressure surge refers to, for example, an average waveform obtained by averaging a plurality of individual waveforms, or a waveform corresponding to the median value of a plurality of individual waveforms.
  • the “waveform variation” of the blood pressure surge refers to, for example, the width of the distribution of a plurality of individual waveforms.
  • the "display screen” typically refers to the screen of the display device, but may be, for example, a paper surface output by a printer.
  • the horizontal coordinates typically represent the passage of time (for example, the progression of beats), and the vertical coordinates are blood pressure fluctuations associated with a blood pressure surge. It is done in a manner that represents a quantity.
  • the blood pressure surge detection unit detects the blood pressure surge from the time-series data of the blood pressure that changes in conjunction with the pulsation of the subject based on a predetermined determination criterion.
  • the individual waveform acquisition unit obtains an envelope connecting a plurality of beat-corresponding peaks forming the blood pressure surge as an individual waveform for each detected blood pressure surge.
  • the statistical processing unit statistically processes the plurality of obtained individual waveforms to obtain a representative waveform and waveform variation of the blood pressure surge in the time series data.
  • the display processing unit performs a process of superimposing a curve showing the representative waveform on the region showing the waveform variation of the blood pressure surge on the display screen.
  • the user typically, a medical person such as a doctor or a nurse.
  • the subject may be a subject; the same applies hereinafter
  • the statistical processing unit described above with respect to the horizontal direction on a coordinate plane including horizontal coordinates representing the passage of time and vertical coordinates representing the amount of blood pressure fluctuation associated with a blood pressure surge A state equivalent to aligning the peak positions of the plurality of individual waveforms by relatively sliding the plurality of individual waveforms is created in the memory area, and in this state, the plurality of individual waveforms are generated for each of the horizontal coordinates. It is characterized in that the blood pressure fluctuation amount data is statistically processed to obtain the representative waveform and the waveform variation.
  • the “individual waveform peak” refers to the peak of each blood pressure surge, and corresponds to the maximum beat-corresponding peak among the plurality of beat-corresponding peaks forming each blood pressure surge.
  • the "equivalent state” does not require a process of actually drawing and aligning the peak positions of the plurality of individual waveforms on the coordinate plane, and the data in the memory area is defined on the coordinate plane. It means that it is enough if it is in a state equivalent to the state.
  • the statistical processing unit is in a state equivalent to aligning the peak positions of the plurality of individual waveforms by relatively sliding the plurality of individual waveforms in the lateral direction. Is created in the memory area, and the blood pressure fluctuation amount data of the plurality of individual waveforms is statistically processed in this state, so that the representative waveform and the waveform variation can be easily grasped.
  • the blood pressure-related information display device of one embodiment is characterized in that each of the blood pressure fluctuation amount data of the plurality of individual waveforms is a fluctuation amount based on the blood pressure value at the start point of the individual waveform.
  • the blood pressure-related information display device of this one embodiment makes it easy to grasp the typical waveform and the waveform variation.
  • the blood pressure-related information display device of one embodiment is characterized in that the blood pressure fluctuation amount data of the plurality of individual waveforms is normalized so as to align the peak heights of the plurality of individual waveforms.
  • the blood pressure-related information display device of this one embodiment makes it easier to grasp the typical waveform and the waveform variation.
  • the horizontal coordinates representing the passage of time are determined by the beat numbers that specify the beat-corresponding peaks.
  • the statistical processing unit is characterized in that the blood pressure fluctuation amount data of the plurality of individual waveforms is statistically processed for each beat number.
  • the beat interval is not constant due to the beating of the heart, the period of one beat when a blood pressure surge forming a certain individual waveform occurs and the period of one beat when a blood pressure surge forming another individual waveform occurs. May differ from each other. "The lateral coordinates representing the passage of time are ... determined by the beat number" means that the passage of time is represented by the progress of the beat regardless of the difference.
  • the lateral coordinates representing the passage of time are determined by the beat number that specifies the beat-corresponding peak. Therefore, regardless of the difference between the period of one beat when a blood pressure surge forming a certain individual waveform and the period of one beat when a blood pressure surge forming another individual waveform occurs, the representative waveform and the waveform It becomes easier to grasp the variation. Further, when the statistical processing unit statistically processes the blood pressure fluctuation data of the plurality of individual waveforms, it is sufficient to perform the statistical processing of the blood pressure fluctuation data for each beat number. Therefore, the calculation amount of the statistical processing unit can be reduced as compared with the case where the statistical processing of the blood pressure fluctuation amount data is continuously performed in the lateral direction.
  • the statistical processing unit has a portion of the plurality of individual waveforms whose lateral dimension is shorter than the longest individual waveform is insufficient from the longest individual waveform. , The contribution of the blood pressure fluctuation data to the statistical processing is set to zero.
  • the statistical processing of the blood pressure fluctuation amount data can be performed without any trouble. ..
  • the waveform variation obtained by the statistical processing unit is defined as ⁇ k times the standard deviation of the distribution formed by the blood pressure fluctuation data of the plurality of individual waveforms, where k is a natural number.
  • the display processing unit is characterized in that, as a region showing the waveform variation, a region having a width corresponding to ⁇ k times the standard deviation in the vertical direction is displayed on the display screen.
  • the area showing the waveform variation on the display screen is ⁇ k times the standard deviation in the vertical direction (however, k is a natural number. Typically, it is a natural number.
  • a region having a width corresponding to (k is set as 1, 2 or 3) is displayed. Therefore, the user can intuitively grasp the curve showing the typical waveform of the blood pressure surge in the subject and the region showing the waveform variation.
  • the display of the region showing the waveform variation is particularly useful, for example, when the variation of the individual waveforms is sufficient to be treated as a normal distribution (for example, when the number of individual waveforms is several tens or more).
  • the waveform variation obtained by the statistical processing unit is defined as an interquartile range of the distribution formed by the blood pressure fluctuation data of the plurality of individual waveforms.
  • the display processing unit is characterized in that, as a region showing the waveform variation, a region having a width corresponding to the interquartile range in the vertical direction is displayed on the display screen.
  • a region having a width corresponding to the interquartile range in the vertical direction is displayed as a region showing the waveform variation on the display screen. Therefore, the user can intuitively grasp the curve showing the typical waveform of the blood pressure surge in the subject and the region showing the waveform variation. Further, as compared with the case where the region showing the waveform variation is defined by using the standard deviation, many calculations are not required and the calculation is simple. Therefore, it can contribute to the improvement of processing speed and the saving of memory.
  • the display processing unit forms a region showing the waveform variation on the display screen so as to be distinguishable from the curve showing the typical waveform. It is characterized in that it performs a process of displaying a curve showing an individual waveform of.
  • a curve showing the representative waveform and a curve showing the plurality of individual waveforms are displayed so as to form a region showing the waveform variation on the display screen. Therefore, the user can intuitively grasp the curve showing the typical waveform of the blood pressure surge in the subject and the region showing the waveform variation.
  • the display of the curve showing the plurality of individual waveforms is useful for allowing the user to grasp the variation of the individual waveforms, for example, when the number of individual waveforms is several or less.
  • the input unit for inputting the information indicating the physical condition specific period in which the physical condition of the subject is specified is provided.
  • the statistical processing unit obtains a typical waveform and waveform variation of the blood pressure surge in the time series data for each physical condition specific period.
  • the display processing unit is characterized in that it performs a process of superimposing a curve showing a typical waveform on a region showing the waveform variation of the blood pressure surge for each physical condition specific period on the display screen. And.
  • the term "physical condition specific period” refers to a subject such as an apnea period, a REM sleep period, a non-REM sleep period, an arousal period, and / or a period in which percutaneous arterial oxygen saturation (SpO 2 ) is low. Refers to the period during which a person is in a physical condition that can cause a blood pressure surge.
  • the input unit inputs information representing the physical condition specific period of the subject along with the time-series data of the blood pressure that changes in conjunction with the pulsation of the subject.
  • the statistical processing unit obtains a typical waveform and waveform variation of the blood pressure surge in the time series data for each physical condition specific period.
  • the display processing unit performs a process of superimposing a curve showing the representative waveform on the region showing the waveform variation of the blood pressure surge for each physical condition specific period on the display screen.
  • the user can use a curve and waveform variation showing a typical waveform of the blood pressure surge in the subject for each of the above-mentioned physical condition specific periods, in other words, for each period in which the subject is in a physical condition that can cause a blood pressure surge. It is possible to grasp the area indicating. Therefore, the user can grasp, for example, the factor (physical condition) causing the most serious blood pressure surge.
  • the blood pressure-related information display method of this disclosure is a blood pressure related information display method that visualizes and displays information related to blood pressure surge.
  • Blood pressure surge is detected based on predetermined criteria from time-series data of blood pressure that changes in conjunction with the pulsation of the subject.
  • the envelope connecting the multiple beat-corresponding peaks forming the blood pressure surge was obtained as an individual waveform.
  • Statistical processing of the plurality of obtained individual waveforms was performed to obtain typical waveforms and waveform variations of blood pressure surges in the time series data. It is characterized in that a process of superimposing a curve showing the typical waveform on the region showing the waveform variation of the blood pressure surge and displaying it on the display screen is performed.
  • the user can intuitively grasp the curve showing the typical waveform of the blood pressure surge in the subject and the region showing the waveform variation. This is considered to be useful as a material for evaluating the risk of cardiovascular disease and a material for evaluating the risk of disease of a specific organ, in addition to the diagnosis and treatment of SAS.
  • this disclosed program is a program for causing a computer to execute the above blood pressure-related information display method.
  • the blood pressure-related information display device and the blood pressure-related information display method of this disclosure a typical waveform of a blood pressure surge and a waveform variation can be superposed and displayed. Further, the blood pressure-related information display method can be implemented by causing a computer to execute the program of this disclosure.
  • FIG. 1 It is a block diagram which shows one Embodiment which configured the blood pressure-related information display device of this invention as a system on a network. It is a block diagram which shows the structure of the hospital terminal included in the said system. It is a block diagram which shows the structure of the server included in the said system. It is a figure which shows the mode in which the time series data of the overnight blood pressure of a subject and the physical condition which can cause a blood pressure surge are measured together by the said system. It is a figure which shows the operation flow of the said server at the time of executing the basic blood pressure-related information display method. It is a figure which shows the operation flow of the said server at the time of executing the applied blood pressure-related information display method. FIG.
  • FIG. 6A is a diagram showing time-series data of the overnight blood pressure of the subject.
  • FIG. 6B is an enlarged view of a part of FIG. 6A to show the blood pressure surge detected on the time-series data and the apnea / hypopnea event measured by the PSG device. It is a figure explaining the determination criterion for detecting a blood pressure surge by exemplifying a waveform (individual waveform) of a blood pressure surge. It is a figure which conceptually explains the process of averaging the individual waveforms of a blood pressure surge.
  • FIG. 9A is a diagram illustrating a plurality of individual waveforms.
  • FIG. 9A is a diagram illustrating a plurality of individual waveforms.
  • 9B is a diagram illustrating image data in a mode in which a curve showing an average waveform is superimposed on a region showing waveform variation. It is a figure which shows the detailed flow of the statistical processing about the individual waveform of a blood pressure surge. It is a figure which illustrates the table which recorded the time to identify the detected blood pressure surge. It is a figure which illustrates the table which recorded the time series data of the beat correspondence peak of an individual waveform for a certain blood pressure surge. It is a figure which illustrates the table used for statistical processing of the blood pressure fluctuation amount data. It is a figure which shows the flow of the display processing in the said hospital terminal at the time of executing the said-applied blood pressure-related information display method.
  • FIG. 16A is a diagram illustrating a plurality of individual waveforms obtained for the apnea period, as in FIG. 9A.
  • FIG. 16B is a diagram showing a modified example of how to display the waveform variation.
  • FIG. 1 shows an example in which the blood pressure-related information display device of the present invention is configured as a system of one embodiment on a network (the whole is indicated by reference numeral 100).
  • the system 100 includes hospital terminals 200A and 200B having a display 240 as a display screen, a server 300, a tonometry type sphygmomanometer 400, and a PSG (polysomnography) device 500.
  • hospital terminals 200A and 200B, a server 300, a blood pressure monitor 400, and a PSG device 500 can communicate with each other via a network 900 which is a LAN (Local Area Network) in the hospital. Communication via the network 900 may be wireless or wired.
  • LAN Local Area Network
  • the network 900 is an in-hospital LAN (Local Area Network), but is not limited to this, and may be another type of network such as the Internet, or a USB cable or the like is used. It may be one-to-one communication. Although only two hospital terminals 200A and 200B are shown in this example, three or more hospital terminals may be provided.
  • LAN Local Area Network
  • the hospital terminal 200A includes a main body 200M, a control unit 210, a memory 220, an operation unit 230, a display 240 as a display screen, and a communication unit 290 mounted on the main body 200M. And include.
  • the hospital terminal 200A is composed of a commercially available notebook personal computer, and application software (computer program) is installed so as to perform the processing described later, and the server 300 can be accessed.
  • the control unit 210 includes a CPU (Central Processing Unit) and its auxiliary circuits, controls each part of the hospital terminal 200A, and executes the processing described later according to the programs and data stored in the memory 220. That is, the data input from the operation unit 230 and the communication unit 290 is processed, and the processed data is stored in the memory 220, displayed on the display 240, or output from the communication unit 290.
  • CPU Central Processing Unit
  • the memory 220 includes a RAM (Random Access Memory) used as a work area required for the control unit 210 to execute a program, and a ROM (Read Only) for storing a basic program for execution by the control unit 210. Memory) and is included. Further, a semiconductor memory (memory card, SSD (Solid State Drive)) or the like may be used as a storage medium of the auxiliary storage device for assisting the storage area of the memory 220.
  • RAM Random Access Memory
  • ROM Read Only
  • the operation unit 230 is composed of a keyboard and a mouse, and typically inputs an operation signal indicating an operation by a doctor as a user to the control unit 210. Further, the operation unit 230 may be composed of other operation devices such as a touch panel in place of or in addition to the keyboard and mouse.
  • the display 240 includes a display screen (for example, an LCD (Liquid Crystal Display) or an EL (Electroluminescence) display).
  • the display 240 is controlled by the control unit 210 to display a predetermined image on the display screen.
  • the communication unit 290 transmits the information from the control unit 210 to the server 300 via the network 900.
  • the server 300 includes a control unit 310, a storage unit 320, an operation unit 330, a display 340, and a communication unit 390.
  • the server 300 is a general-purpose computer device in which a program (software) is installed so as to perform a process described later.
  • the control unit 310 includes a CPU and its auxiliary circuits, controls each unit of the server 300, executes a predetermined process according to the programs and data stored in the storage unit 320, and inputs from the operation unit 330 and the communication unit 390.
  • the processed data is processed, and the processed data is stored in the storage unit 320, displayed on the display 340, or output from the communication unit 390.
  • the storage unit 320 includes a RAM used as a work area required for the control unit 310 to execute a program, and a ROM for storing a basic program for execution by the control unit 310.
  • the storage unit 320 is provided with a database 321 containing blood pressure measurement data sent from many subjects.
  • a magnetic disk (HD (Hard Disk), FD (Flexible Disk)), an optical disk (CD (Compact Disc), DVD (Digital Versatile Disk)) ), BD (Blu-ray Disc)), magneto-optical disk (MO (Magneto-Optical disk)), semiconductor memory (memory card, SSD), or the like may be used.
  • HD Hard Disk
  • FD Fluorescent Disk
  • CD Compact Disc
  • DVD Digital Versatile Disk
  • BD Blu-ray Disc
  • MO Magneto-optical disk
  • semiconductor memory memory card, SSD
  • the operation unit 330 is composed of a keyboard and a mouse, and inputs an operation signal indicating an operation by the user to the control unit 310. Further, the operation unit 330 may be composed of other operation devices such as a touch panel in place of or in addition to the keyboard and mouse.
  • the display 340 includes a display screen (for example, an LCD or an EL display).
  • the display 340 is controlled by the control unit 310 to display a predetermined image on the display screen.
  • the communication unit 390 transmits the information from the control unit 310 to another device (hospital terminal 200A in this example) via the network 900, and receives the information transmitted from the other device via the network 900. And hands it over to the control unit 310.
  • the sphygmomanometer 400 shown in FIG. 1 is composed of a tonometry type sphygmomanometer as disclosed in Japanese Patent Application No. 2017-050066.
  • the sphygmomanometer 400 is a pressure sensor unit that continuously detects the pressure pulse wave of the radial artery passing through the measurement site (for example, the left wrist) of the subject 90 by a tonometry method for each beat. It includes a 402 and a main unit 401 that outputs a change in pressure detected by the pressure sensor unit 402 as time-series data of blood pressure.
  • the pressure sensor unit 402 and the main unit 401 are connected by a signal cable 403.
  • the tonometry method is a method for determining blood pressure by measuring a pressure pulse wave by compressing a blood vessel with a pressure sensor unit 402 (for example, a pressure pulse wave sensor).
  • a pressure sensor unit 402 for example, a pressure pulse wave sensor.
  • the internal pressure (blood pressure) of the blood vessels and the external pressure of the blood vessels (blood pressure) according to Laplace's law, considering the blood flow in the blood vessels and the blood vessel wall regardless of the presence or absence of pulsation.
  • the relational expression with the pressure of the pressure pulse wave) can be derived.
  • the sphygmomanometer 400 measures the blood pressure value of the measurement site (for example, the left wrist) for each heartbeat, and measures the measurement time (time) and the blood pressure in the manner shown in FIG. 6 (A), for example.
  • the blood pressure time series data 801 associated with the above is output.
  • Overnight time-series data 801 includes beat-corresponding peaks (corresponding to systolic blood pressure (SBP) or diastolic blood pressure (DBP)) for approximately 30,000 beats.
  • the PSG device 500 shown in FIG. 1 is composed of a commercially available PSG device (for example, Neurotax® EEG-9200 manufactured by Nihon Kohden Co., Ltd.) in this example, and will be described later in [B. It is used only when executing [Applied blood pressure related information display method].
  • the PSG device 500 includes a sensor group 502 and a main unit 501 that processes signals from the sensor group 502 and outputs information that identifies the physical condition of the subject 90. ..
  • the sensor group 502 includes an electroencephalogram detection electrode 502A for detecting an electroencephalogram, an eye movement detection electrode 502B for detecting eye movement, an air flow sensor 502C for detecting airflow associated with breathing, and an electrocardiogram electrode for obtaining an electrocardiogram. It includes a 502D, a pulse oximeter 502E for detecting percutaneous arterial oxygen saturation (SpO 2 ), and an electromyogram electrode 502F for obtaining an electromyogram.
  • the sensor group 502 and the main unit 501 are connected by a signal cable (not shown) via a cable box (not shown).
  • the PSG device 500 uses the apnea period (or hypopnea period) and the REM sleep period as information indicating the period during which the physical condition of the subject 90 is specified (this is referred to as a “physical condition specifying period”).
  • apnea during sleep means "a state in which breathing stops for 10 seconds or more”.
  • hyperpnea means that the ventilation by respiration is reduced to 50% or more for 10 seconds or more.
  • REM sleep refers to sleep accompanied by rapid eye movement
  • non-REM sleep refers to sleep not accompanied by rapid eye movement
  • awakening refers to a state of being awake.
  • SpO 2 refers to a value measured (percutaneously) through the skin as to what percentage of hemoglobin contained in red blood cells flowing in arterial blood is bound to oxygen. The period during which SpO 2 is “low” refers to the period during which SpO 2 is less than 90% in this example.
  • the PSG device 500 can output a plurality of types of information representing a physical condition specifying period for the subject 90.
  • the system 100 is roughly classified as follows, including the creation of image data on the server 300 and the display of image data on a hospital terminal (for example, 200A) [A. Basic blood pressure-related information display method] and [B. An applied blood pressure-related information display method] can be implemented.
  • the blood pressure is associated with the measurement time (time) output by the sphygmomanometer 400 and the blood pressure as illustrated in FIG. 6A without using the PSG device 500.
  • Image data is created and displayed as follows using only the time series data 801.
  • the server 300 is always in an operating state (however, the maintenance period, etc. are excluded), and FIG. 5A (shows the operating flow of the server 300 when executing the basic blood pressure-related information display method).
  • step S101 of the above the data from the hospital terminal 200A is awaited.
  • the control unit 310 of the server 300 receives the above-mentioned blood pressure time series data from the hospital terminal 200A from the network 900 via the communication unit 390 as an input unit (YES in step S101)
  • the received blood pressure time series The data is stored in the database 321 of the storage unit 320.
  • the processes of steps S102 to S107 described below are executed.
  • control unit 310 functions as a preprocessing unit, smoothing using a moving average known for time series data of blood pressure, noise removal, and a high frequency component using a low-pass filter. Perform pretreatment such as removal.
  • the control unit 310 acts as a blood pressure surge detection unit and discloses it to, for example, Japanese Patent Application No. 2017-0489946 and Japanese Patent Application No. 2017-050066 from the time series data of the blood pressure of the subject 90.
  • the blood pressure surge is detected based on a predetermined criterion.
  • a predetermined criterion for example, in FIG. 6B, a plurality of blood pressure surges are detected as shown by the broken line rectangular frames 803, 803, .... It is said that hundreds of blood pressure surges can occur overnight.
  • peaks corresponding to systolic blood pressure (SBP) are marked with black circles, which are connected by envelopes.
  • peaks corresponding to diastolic blood pressure (DBP) are marked with white circles, which are connected by envelopes.
  • the “predetermined criterion” for detecting the blood pressure surge is a peak detection section (for example, as shown in FIG. 7 (an example of an individual waveform of the blood pressure surge is shown by a curve C)).
  • the period of 15 beats includes the time from the surge start point P1 to the time of the surge peak point P2, and the systolic blood pressure value (SBP) at the time of the surge start point P1 and the systolic period at the time of the peak point P2.
  • the difference (blood pressure fluctuation amount) L1 from the blood pressure value (SBP) is 20 mmHg (or 15 mmHg) or more, and the period T1 between the time of the surge start point P1 and the time of the peak point P2 is larger than 5 beats. It also means that the period T3 between the time of the peak point P2 and the time of the surge end point P4 is larger than 7 beats.
  • the surge start point P1 is defined as a point prior to the peak point P2 that gives the minimum systolic blood pressure value (SBP).
  • the control unit 310 acts as an individual waveform acquisition unit, and for each of the detected blood pressure surges 803,803, ..., Corresponds to a plurality of beats forming the blood pressure surge 803.
  • the envelope connecting the peaks (in this example, the peak corresponding to systolic blood pressure (SBP)) is obtained as an individual waveform.
  • SBP systolic blood pressure
  • FIG. 7 the individual waveform of the blood pressure surge is represented by a curve C forming a mountain shape.
  • the control unit 310 acts as a statistical processing unit, and in this example, all the obtained individual waveforms are statistically processed in the time series data 801. Obtain the typical waveform and waveform variation of the blood pressure surge.
  • statistical processing refers to processing for averaging individual waveforms.
  • the "typical waveform” of a blood pressure surge refers to an average waveform obtained by averaging a plurality of individual waveforms.
  • the "waveform variation” of the blood pressure surge refers to the width of the distribution of a plurality of individual waveforms.
  • the process of averaging the individual waveforms of blood pressure surges means the following process. As illustrated in FIG. 8, it is assumed that the individual waveform C1 of "surge No. 1" and the individual waveform C2 of "surge No. 2" exist as blood pressure surges. In this case, the process of averaging the individual curves of the blood pressure surge is the horizontal direction X on the coordinate plane Q including the horizontal coordinates X representing the passage of time and the vertical coordinates Y representing the amount of blood pressure fluctuation associated with the blood pressure surge.
  • the blood pressure fluctuation amount data of the plurality of individual curves C1 and C2 for each lateral coordinate X Corresponds to the process of obtaining a curve Cav showing an average waveform as a representative waveform by averaging.
  • the lateral coordinates X representing the passage of time are defined by the beat numbers that specify the beat-corresponding peaks.
  • the longitudinal coordinate Y is determined by the amount of fluctuation in the systolic blood pressure value (SBP) associated with the blood pressure surge.
  • SBP systolic blood pressure value
  • the range of the "waveform variation" of the blood pressure surge is the lateral coordinate X using the standard deviation ⁇ of the distribution (distribution for each lateral coordinate X) formed by the blood pressure fluctuation data of a plurality of individual waveforms.
  • Each is defined as a range of ⁇ k times the standard deviation ⁇ (where k is a natural number).
  • k is set as 1, 2 or 3.
  • the range of “waveform variation” of blood pressure surge is the range of ⁇ ⁇ .
  • the display of the region showing the waveform variation ⁇ ⁇ (for example, the region Sd shown in FIG. 9B described later) is when the variation of the individual waveform is sufficient to be treated as a normal distribution (for example, several tens). In the above cases), it becomes a particularly useful display.
  • control unit 310 acts as a part of the display processing unit to generate an average waveform in a region (represented by the symbol Sd) indicating the waveform variation of the blood pressure surge.
  • Image data of an aspect in which the shown curve Cav is superimposed is created.
  • step S104 of FIG. 5A it is assumed that the individual waveforms C11, C12, C13, ... Are obtained in step S104 of FIG. 5A.
  • step S106 of FIG. 5A as shown in FIG. 9B, for example, image data Im in an embodiment in which the curve Cav showing the average waveform is superimposed on the region Sd showing the waveform variation is obtained.
  • the curve Cav showing the average waveform is represented by a solid line with a certain concentration.
  • the region Sd showing the waveform variation is represented as a region having an intermediate concentration between the curve Cav and the background region (white region in this example) Bg.
  • step S107 of FIG. 5A the control unit 310 of the server 300 sends the created image data Im via the network 900, in this example, the provider of the time series data of blood pressure. Send to the hospital terminal 200A.
  • control unit 310 of the server 300 may transmit the image data Im to a hospital terminal 200B or the like other than the hospital terminal 200A according to the designation of the user who operates the hospital terminal 200A, for example.
  • FIG. 10 shows a detailed flow of statistical processing for individual waveforms of blood pressure surges by the control unit 310 of the server 300 described in step S105 of FIG. 5A.
  • the control unit 310 acquires time-series data of beat-corresponding peaks of individual waveforms for all detected blood pressure surges from the database 321.
  • the number of acquired blood pressure surges is N.
  • the detected blood pressure surge No. 1 is specified by a start time (start point time) 22:20:15, a peak time (peak time) 22:20:21, and an end time (end point time) 22:20:26.
  • blood pressure surge No. 2 is specified at a start time of 22:25:35, a peak time of 22:25:44, and an end time of 22:25:52.
  • the time notation is "hour: minute: second" (the same applies hereinafter).
  • blood pressure surge No. Regarding No. 1 as for the time-series data of the beat-corresponding peaks of the individual waveforms, for example, as shown in the table MT2 of FIG. 12, at the start time 22:20:15, the peak corresponding to SBP as the beat-corresponding peak is 130 [mmHg]. , The peak corresponding to DBP is recorded as 78 [mmHg], and the pulse rate PR is recorded as 61 [beats / minute].
  • the peak corresponding to SBP is 134 [mmHg]
  • the peak corresponding to DBP is 80 [mmHg]
  • the pulse rate PR is 60 [beats / minute].
  • the time-series data of the peaks corresponding to beats are recorded sequentially, and at the end time of 22:20:26, the peak corresponding to SBP is 133 [mmHg], the peak corresponding to DBP is 82 [mmHg], and the pulse rate PR. Is recorded as 61 [beats / minute].
  • the blood pressure surge No. As for 2, the time-series data of the beat-corresponding peaks of the individual waveforms are recorded in the same manner.
  • the offset By performing the offset in this way, it becomes easy to grasp the curve Cav showing the average waveform as a typical waveform and the waveform variation ⁇ ⁇ for each lateral coordinate X.
  • control unit 310 identifies the individual waveform having the longest X-direction (horizontal) dimension among the N individual waveforms. Further, the longest dimension in the X direction is obtained as the number of beats M.
  • control unit 310 secures a memory area of N rows and M columns in the storage unit 320 as a work area for executing the calculation.
  • the number of acquired blood pressure surges N 2
  • the X-direction dimension of the individual waveform C1 of “Surge No. 1” is 12 beats. It is assumed that the individual waveform C2 of "Surge No. 2" has a dimension in the X direction of 17 beats.
  • a memory area of 2 rows and 17 columns is secured as a work area for the purpose.
  • N of acquired blood pressure surges is actually larger than 2
  • a memory area having a number of rows greater than 2 is secured.
  • the beat numbers representing the X-direction coordinates are represented.
  • the control unit 310 relatively slides N individual waveforms with respect to the lateral direction X in the memory area of N rows and M columns to obtain peaks of N individual waveforms. Align the positions (beat numbers). For example, in the example of FIG. 13, the positions of the peaks of the two individual waveforms C1 and C2 of "surge No. 1" and “surge No. 2" in the lateral direction X are surrounded by a beat number 10 (circled by a broken line). It is arranged in the place of). As a result, in the second row of the table MT3, the blood pressure fluctuation amount data of "surge No.
  • the control unit 310 statistically processes (averages in this example) the blood pressure fluctuation amount data of N individual waveforms for each beat number (column). Find the average value. For example, in the example of FIG. 13, in the lowermost row (fourth row) of the table MT3, for each beat number of the blood pressure fluctuation amount data in the case of the individual waveforms of the above-mentioned "surge No. 1" and "surge No. 2". The average value is shown. The average value of the beat numbers determines a curve Cav showing an average waveform as a representative waveform.
  • the control unit 310 has an individual waveform shorter than the individual waveform having the longest X-direction dimension among the N individual waveforms (“surge No. 2” in the above example) (“surge No. 2” in the above example).
  • the contribution of the portion short of the longest individual waveform ("Surge No. 2 "in the above example) to the statistical processing of the blood pressure fluctuation amount data is set to zero.
  • the individual waveform of "surge No. 1” the portion where the X-direction dimension is insufficient compared to the individual waveform of "surge No. 2", that is, the portions of beat numbers 1 to 3, and the beat.
  • the contribution of the blood pressure fluctuation data to the statistical processing is set to zero.
  • the statistical processing of the blood pressure fluctuation amount data can be performed without any trouble.
  • control unit 310 obtains the standard deviation ⁇ of the distribution formed by the blood pressure fluctuation amount data of N individual waveforms for each beat number (column).
  • the area of ⁇ ⁇ for each beat number defines the area Sd showing the waveform variation described above.
  • N individual waveforms are further added. It may be normalized so that the heights of the peaks of are aligned. This makes it easier to grasp the curve Cav showing the average waveform as a typical waveform and the waveform variation ⁇ ⁇ for each lateral coordinate X.
  • the hospital terminal 200A receives the image data Im as shown in FIG. 9B from the server 300 via the network 900.
  • the control unit 210 of the hospital terminal 200A works as a part of the display processing unit, and the display screen of the display 240 is displayed. Image data Im is displayed.
  • the blood pressure fluctuation amount (systolic blood pressure value (SBP) at the time of the surge start point P1 and the systolic blood pressure value (SBP) at the time of the peak point P2 shown in FIG. 7) is displayed on the display screen of the display 240.
  • the mean value of the difference L1) from and the value of the standard deviation ⁇ (or ⁇ ⁇ , ⁇ 2 ⁇ , ⁇ 3 ⁇ ) of the distribution may be displayed together.
  • the user can grasp the curve Cav showing the typical waveform of the blood pressure surge in the subject 90 and the region Sd showing the waveform variation. This is considered to be useful as a material for evaluating the risk of cardiovascular disease and a material for evaluating the risk of disease of a specific organ, in addition to the diagnosis and treatment of SAS.
  • the user may input a transfer instruction via the operation unit 230 of the hospital terminal 200A and transmit the image data Im to a hospital terminal 200B or the like other than the hospital terminal 200A.
  • a doctor as a user operates the operation unit 230 of the hospital terminal 200A, and the time-series data of the blood pressure measured for the subject 90 and the information indicating the physical condition specific period are combined with each other via the network 900.
  • Send to server 300 for example, a doctor as a user operates the operation unit 230 of the hospital terminal 200A, and the time-series data of the blood pressure measured for the subject 90 and the information indicating the physical condition specific period are combined with each other via the network 900.
  • server 300 Send to server 300.
  • the server 300 is always in an operating state (however, the maintenance period, etc. are excluded), and FIG. 5B (shows the operating flow of the server 300 when executing an applied blood pressure-related information display method).
  • step S151 of the above the data from the hospital terminal 200A is awaited.
  • the control unit 310 of the server 300 receives the above-mentioned data (time-series data of blood pressure and information representing the physical condition specific period) from the hospital terminal 200A from the network 900 via the communication unit 390 as an input unit (step). YES in S151), the time-series data of the received blood pressure and the information representing the physical condition specific period are stored in the database 321 of the storage unit 320. Then, the processes of steps S152 to S157 described below are executed.
  • control unit 310 acts as a preprocessing unit, smoothing using a moving average known for time series data of blood pressure, noise removal, and high frequency components using a low-pass filter. Perform pretreatment such as removal.
  • the control unit 310 acts as a blood pressure surge detection unit and discloses it to, for example, Japanese Patent Application No. 2017-0489946 and Japanese Patent Application No. 2017-050066 from the time series data of the blood pressure of the subject 90.
  • the blood pressure surge is detected based on a predetermined criterion.
  • a predetermined criterion for example, in FIG. 6B, a plurality of blood pressure surges are detected as shown by the broken line rectangular frames 803, 803, ....
  • the "predetermined determination criterion" for detecting the blood pressure surge is the same as the determination criterion described with reference to FIG. 7 with respect to step S103 of FIG. 5A.
  • the control unit 310 acts as an individual waveform acquisition unit, and for each of the detected blood pressure surges 803,803, ..., Corresponds to a plurality of beats forming the blood pressure surge 803.
  • the envelope connecting the peaks (in this example, the peak corresponding to systolic blood pressure (SBP)) is obtained as an individual waveform.
  • SBP systolic blood pressure
  • FIG. 7 the individual waveform of the blood pressure surge is represented by a curve C forming a mountain shape.
  • the control unit 310 functions as a statistical processing unit, and in this example, statistically processes a plurality of individual waveforms obtained for each physical condition specific period described above.
  • the representative waveform and waveform variation of the blood pressure surge in the time series data 801 are obtained.
  • a certain physical condition specific period for example, apnea period
  • the blood pressure surge is in the physical condition specific period. Treated as occurring.
  • the “statistical process” refers to a process of averaging individual waveforms in the same manner as described with reference to FIG. 8 (and FIGS.
  • a plurality of processes for averaging the individual curves of the blood pressure surge are performed with respect to the horizontal direction X on the coordinate plane Q including the horizontal coordinates X representing the passage of time and the vertical coordinates Y representing the amount of blood pressure fluctuation associated with the blood pressure surge.
  • the blood pressure fluctuation data of the plurality of individual curves C1 and C2 are averaged for each lateral coordinate X. Then, it corresponds to the process of obtaining the curve Cav showing the average waveform as a typical waveform.
  • the range of the “wave pressure variation” of the blood pressure surge is the distribution (distribution for each lateral coordinate X) formed by the blood pressure fluctuation amount data of a plurality of individual waveforms. ) Is defined as a range of ⁇ ⁇ for each lateral coordinate X using the standard deviation ⁇ .
  • a curve Cav showing an average waveform as a representative waveform and a waveform variation ⁇ ⁇ for each lateral coordinate X can be obtained for each physical condition specific period.
  • apnea period including hypopnea period
  • REM sleep period REM sleep period
  • non-REM sleep period non-REM sleep period
  • awakening period the apnea period
  • a curve Cav showing an average waveform as a representative waveform and a waveform variation ⁇ ⁇ for each lateral coordinate X can be obtained.
  • a curve Cav showing an average waveform as a representative waveform and a waveform variation ⁇ ⁇ for each lateral coordinate X can be obtained for each of the REM sleep period, the non-REM sleep period, and the awakening period.
  • step S156 of FIG. 5B the control unit 310 acts as a part of the display processing unit, and is as illustrated in FIG. 9B for each physical condition specific period described above.
  • Image data Im in an embodiment in which the curve Cav showing the average waveform is superimposed on the region Sd showing the waveform variation of the blood pressure surge is created.
  • the region Sd1 showing waveform variation for each of the apnea period including the hypopnea period
  • the REM sleep period REM
  • the non-REM sleep period NREM
  • Sd2, Sd3, and Sd4 are superposed with curves Cav1, Cav2, Cav3, and Cav4 showing average waveforms, respectively, to obtain image data Im1, Im2, Im3, and Im4.
  • step S157 of FIG. 5B the control unit 310 of the server 300 transmits the image data Im1, Im2, Im3, Im4 created for each physical condition specific period to this example via the network 900. Then, it is transmitted to the hospital terminal 200A, which is the provider of the blood pressure time series data.
  • the control unit 310 of the server 300 transmits the image data Im1, Im2, Im3, Im4 to, for example, a hospital terminal 200B other than the hospital terminal 200A according to the designation of the user who operates the hospital terminal 200A. May be good.
  • FIG. 14 shows a flow of display processing on the hospital terminal 200A when image data created for each physical condition specific period is received from the server 300.
  • the hospital terminal 200A will be described, but other hospital terminals 200B and the like can also perform the same display processing.
  • the hospital terminal 200A receives the image data created for each physical condition specific period from the server 300 via the network 900.
  • apnea period including hypopnea period
  • REM sleep period REM sleep period
  • non-REM sleep period REM sleep period
  • the control unit 210 of the hospital terminal 200A functions as a part of the display processing unit, and as shown in FIG. 15A, the image data Im1 created for each physical condition specific period on the display screen of the display 240. , Im2, Im3, and Im4 are displayed side by side as thumbnails (step S202 in FIG. 14).
  • the display screen of the display 240 has a physical condition specifying column 241 that specifies the physical condition specifying period and an image data column 242 arranged below the physical condition specifying column 241. It is displayed.
  • an "apnea” column 241a representing an apnea period, a “REM” column 241b representing a REM sleep period, and a “non-REM sleep period” are displayed.
  • a “NREM” column 241c and an "awakening response" column 241d representing the awakening period are included.
  • the image data column 242 includes a column 242a for displaying the image data Im1 created for the aspiration period, a column 242b for displaying the image data Im2 created for the REM sleep period, and an image data created for the non-REM sleep period.
  • a column 242c for displaying Im3 and a column 242d for displaying image data Im4 created for the awakening period are included.
  • the image data Im1 created for the apnea period has a mode in which the curve Cav1 showing the average waveform is superimposed on the region Sd1 showing the waveform variation.
  • the image data Im2 created for the REM sleep period has a mode in which the curve Cav2 showing the average waveform is superimposed on the region Sd2 showing the waveform variation.
  • the image data Im3 created for the non-REM sleep period has a mode in which the curve Cav3 showing the average waveform is superimposed on the region Sd3 showing the waveform variation.
  • the image data Im4 created for the awakening period has a mode in which the curve Cav4 showing the average waveform is superimposed on the region Sd4 showing the waveform variation.
  • each physical condition specific period in other words, every period when the subject 90 is in a physical condition that can cause a blood pressure surge.
  • the curve Cav showing the typical waveform of the blood pressure surge in the subject 90 and the region Sd showing the waveform variation can be grasped. Therefore, the user can easily grasp, for example, the factor (physical condition) that causes the most serious blood pressure surge. For example, among the image data Im1, Im2, Im3, Im4, since the blood pressure fluctuation amount of the image data Im1 created for the apnea period is the largest, it is determined that "apnea" causes the most serious blood pressure surge. You may.
  • the control unit 210 of the hospital terminal 200A determines whether or not the displayed image data Im1, Im2, Im3, Im4 are selected.
  • the control unit 210 displays as shown in FIG. 15B.
  • the image data for the selected physical condition specific period in this example, the image data Im1 created for the apnea period
  • the amount of blood pressure fluctuation for the selected physical condition specific period (systolic blood pressure value (SBP) and peak point P2 at the time of surge start point P1 shown in FIG. 7).
  • the average value of the difference L1) from the systolic blood pressure value (SBP) at the time of, and the value of the standard deviation ⁇ (or ⁇ ⁇ , ⁇ 2 ⁇ , ⁇ 3 ⁇ ) of the distribution may also be displayed.
  • control unit 210 turns off the image (step S205 of FIG. 14) and ends this display process. To do.
  • the user may input a transfer instruction via the operation unit 230 of the hospital terminal 200A and transmit the image data Im1, Im2, Im3, Im4 to a hospital terminal 200B or the like other than the hospital terminal 200A. ..
  • displaying the image data Im1, Im2, Im3, Im4 in the mode in which the curve showing the average waveform is superimposed on the region showing the waveform variation of the blood pressure surge is a diagnosis of SAS.
  • it is considered to be useful as a material for evaluating the risk of cardiovascular disease and as a material for evaluating the risk of disease of a specific organ.
  • the server 300 creates image data Im (or image data Im1, Im2, Im3, Im4 for each physical condition specific period; the same applies hereinafter), and displays 240 of the hospital terminals 200A, 200B, ... Displayed an image, but it is not limited to this.
  • the control unit 310 of the server 300 transmits only the data for image creation, and the control unit 210 of the hospital terminals 200A, 200B, ... Data Im may be created.
  • the blood pressure-related information display device of the present invention is configured as a system 100 on a network including hospital terminals 200A, 200B, ... And a server 300, but the present invention is not limited thereto.
  • the blood pressure-related information display device of the present invention may be configured with only one of the hospital terminals 200A, 200B, .... That is, from the reception of all of the above-mentioned blood pressure-related information display methods (time-series data of blood pressure from the sphygmomanometer 400 and information indicating the physical condition specific period from the PSG device 500) on the hospital terminal (for example, 200A), the display 240 (Including the display of image data Im and the like on the display screen) may be executed.
  • the display 240 Including the display of image data Im and the like on the display screen
  • a program for executing the above-mentioned blood pressure-related information display method is installed in the control unit 210 in the memory 220 of the hospital terminal 200A.
  • the blood pressure-related information display device of the present invention can be configured compactly and compactly.
  • the above-mentioned blood pressure-related information display method can be used as software (computer program) to record non-transitory data such as a CD (compact disc), DVD (digital universal disc), and flash memory. It may be recorded on a medium.
  • a substantial computer device such as a personal computer, a PDA (Personal Digital Assistance), or a smartphone, the above-mentioned blood pressure-related information is displayed on those computer devices. The method can be executed.
  • the region Sd indicating the waveform variation constituting the image data Im is ⁇ k times (typically ⁇ ⁇ , ⁇ k times the standard deviation ⁇ of the distribution formed by the blood pressure fluctuation data for each lateral coordinate X. It was defined as a range of ⁇ 2 ⁇ or ⁇ 3 ⁇ ). However, the range of the region Sd showing the waveform variation is not limited to that defined by using the standard deviation ⁇ .
  • the region Sd showing the waveform variation may be defined as the interquartile range of the distribution formed by the blood pressure fluctuation amount data for each lateral coordinate X. That is, as a process, the blood pressure fluctuation amount data is arranged in ascending order for each lateral coordinate X. Then, the first quartile is the lower limit of the region Sd, and the third quartile is the upper limit of the region Sd. As a result, the region Sd showing the waveform variation can be obtained.
  • the "typical waveform" of the blood pressure surge is an average waveform obtained by averaging a plurality of individual waveforms, but the waveform is not limited to this.
  • the "typical waveform" of the blood pressure surge may be the second quartile (median) of the distribution formed by the blood pressure fluctuation data for each lateral coordinate X.
  • blood pressure fluctuation amount data can be arranged in ascending order for each lateral coordinate X, and the median value can be arranged in the lateral direction to obtain a representative waveform.
  • the region Sd indicating the waveform variation constituting the image data Im is formed on the display screen of the display 240, for example, as shown in FIG. 9B, a curve cab showing a typical waveform and a background. It was displayed as a region with an intermediate concentration between the region Bg.
  • the display mode of the region Sd showing the waveform variation is not limited to the region having an intermediate density.
  • FIG. 16A exemplifies a plurality of individual waveforms C11, C12, C13, ..., Similar to FIG. 9A.
  • a plurality of individual waveforms C11, C12 can be distinguished from the curve Cav'showing a typical waveform so as to form a region Sd'showing waveform variation.
  • a curve Ci indicating C13, ... May be displayed.
  • the curve Cav' is displayed as a solid line
  • the curves Ci indicating a plurality of individual waveforms C11, C12, C13, ... are displayed as broken lines.
  • the image data in the mode in which the curve Cav'showing a typical waveform is superposed on the region Sd' (including a plurality of curves Ci) showing the waveform variation is represented by the reference numeral Im'.
  • the user can intuitively grasp the curve Cav'showing the typical waveform of the blood pressure surge in the subject 90 and the region Sd' showing the waveform variation.
  • the display of the curve Ci showing the plurality of individual waveforms is useful for allowing the user to grasp the variation of the individual waveforms C11, C12, C13, ..., For example, when the number of individual waveforms is several or less.
  • the curve Cav'showing a typical waveform and the curve Ci showing a plurality of individual waveforms C11, C12, C13, ... can be distinguished.
  • the curve Cav'showing a typical waveform may be displayed by a solid red line
  • the curve Ci showing a plurality of individual waveforms C11, C12, C13, ... May be displayed by a solid blue line.
  • the acquisition is performed while creating and displaying the first image data Im including the region Sd (the region having an intermediate density of ⁇ ⁇ in the vertical direction) showing the waveform variation as shown in FIG. 9B. If the number N of blood pressure surges is less than the threshold value N ⁇ , the region Sd'(curves Ci showing a plurality of individual waveforms C11, C12, C13, ...) Showing waveform variation as shown in FIG. 16 (B) is formed. You may create and display the included second image data Im'. Whether or not the number N of blood pressure surges is larger than the threshold value N ⁇ can be determined, for example, by the control unit 310 of the server 300 acting as the blood pressure surge number determination unit.
  • the control unit 310 of the server 300 includes the first image data Im including the region Sd showing the waveform variation as shown in FIG. 9B. Both may be created with the second image data Im ′ including the region Sd ′ showing various waveform variations.
  • both the first image data and the second image data are transmitted from the server 300 to the hospital terminal (for example, 200A), and input to the user via the operation unit 230 of the hospital terminal (for example, 200A).
  • the display of the first image data Im'and the display of the second image data Im' may be switched on the display screen of the display 240.
  • the sphygmomanometer 400 is a tonometry type sphygmomanometer, but the present invention is not limited to this.
  • the sphygmomanometer 400 includes a light emitting element that irradiates light toward an artery passing through a corresponding portion of the measurement site and a light receiving element that receives reflected light (or transmitted light) of the light, and has an arterial pulse. Blood pressure may be detected continuously based on the change in volume of the wave (photoelectric method).
  • the sphygmomanometer 400 is provided with a piezoelectric sensor that is in contact with the part to be measured, and detects the strain due to the pressure of the artery passing through the corresponding part of the part to be measured as a change in electrical resistance, and changes in this electrical resistance. Blood pressure may be continuously detected based on (piezoelectric method). Further, the sphygmomanometer 400 includes a transmitting element that sends a radio wave (transmitted wave) toward an artery passing through a corresponding portion of the measured portion, and a receiving element that receives a reflected wave of the radio wave, and has an arterial pulse.
  • a radio wave transmitted wave
  • the change in the distance between the artery and the sensor due to the wave may be detected as the phase shift between the transmitted wave and the reflected wave, and the blood pressure may be continuously detected based on this phase shift (radio wave irradiation method). ). Further, if a physical quantity capable of calculating blood pressure can be observed, a method other than these may be applied.

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Abstract

本発明では、被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する。検出された各血圧サージについて、その血圧サージをなす複数の拍対応ピークを結ぶ包絡線を個別波形（Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…）として求める。複数得られた個別波形（Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…）を統計処理して、時系列データ内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求める。表示画面上で、血圧サージの波形ばらつきを示す領域（Ｓｄ）に代表的波形を示す曲線（Ｃａｖ）を重ね合わせて表示する処理を行う。

Description

血圧関連情報表示装置、血圧関連情報表示方法、およびプログラム
　この発明は血圧関連情報表示装置および血圧関連情報表示方法に関し、より詳しくは、被験者の血圧サージに関連する情報を可視化して表示する装置および方法に関する。また、この発明は、そのような血圧関連情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関する。
　睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ；Sleep Apnea Syndrome）を罹患している患者においては、無呼吸後の呼吸再開時に血圧が急激に上昇し、その後に下降することが知られている。本明細書では、このような急激な血圧変動を「血圧サージ」（または単に「サージ」）と呼ぶ。患者に発生した血圧サージに関連する情報（例えば、血圧サージの波形）を可視化して表示することは、ＳＡＳの診断や治療に役立つと考えられる。
　従来、例えば特許文献１（ＷＯ ２０１７/０８２１０７ Ａ１）の図３では、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ）患者における変動状態（血圧サージ）の波形がグラフとして表示されている。
ＷＯ ２０１７/０８２１０７ Ａ１
　しかしながら、特許文献１では、血圧サージの波形は、収縮期血圧値（ＳＢＰ）の時系列データについて時間軸を拡大して、脈拍毎のピークが分かる形態で表示されているに過ぎず、血圧の上昇、下降の傾向を示す曲線（形状）としては表示されていない。
　このような状況下で、本出願人は、先に、ＳＡＳ患者おける血圧サージの波形のパタン（形状）を分類し、可視化して表示する発明を出願した（特願２０１７－０５００６６号）。これにより、医師は、比較的短い時間内に、各ＳＡＳ患者おける血圧サージの波形のパタンを把握することができる。さらに、一歩進んで、医師が、各ＳＡＳ患者における血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを重ね合わせて見ることができれば便利であろう。また、ＳＡＳ患者に限らず、被験者の血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを重ね合わせて見ることは、心血管の疾病リスクを評価する材料や、特定の臓器の疾病リスクを評価する材料として役立つと考えられる。
　そこで、この発明の課題は、血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを重ね合わせて表示できる血圧関連情報表示装置および血圧関連情報表示方法を提供することにある。また、この発明の課題は、そのような血圧関連情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムを提供することにある。
　上記課題を解決するため、この開示の血圧関連情報表示装置は、
　血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示装置であって、
　被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する血圧サージ検出部と、
　検出された各血圧サージについて、その血圧サージをなす複数の拍対応ピークを結ぶ包絡線を個別波形として求める個別波形取得部と、
　複数得られた上記個別波形を統計処理して、上記時系列データ内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求める統計処理部と、
　表示画面上で、上記血圧サージの上記波形ばらつきを示す領域に上記代表的波形を示す曲線を重ね合わせて表示する処理を行う表示処理部とを備えたことを特徴とする。
　本明細書で、「予め定められた判定基準」とは、典型的には、睡眠時無呼吸症候群（ＳＡＳ）患者において血圧サージを検出するための基準を指す。例えば、特願２０１７－０４８９４６号、特願２０１７－０５００６６号に開示されているような、ピーク検出区間（例えば、１５拍分の期間）内にサージ開始点の時刻からサージピーク点の時刻までが含まれるとともに、サージ開始点の時刻における収縮期血圧値とピーク点の時刻における収縮期血圧値との差（血圧変動量）が２０ｍｍＨｇ（または１５ｍｍＨｇ）以上であること、サージ開始点の時刻とピーク点の時刻との間の期間が５拍分よりも大きいこと、かつ、ピーク点の時刻とサージ終了点の時刻との間の期間が７拍分よりも大きいことを指す。
　また、包絡線を作成するに用いられる、血圧サージをなす複数の「拍対応ピーク」とは、連続瞬時血圧波形の中での、収縮期血圧に相当するピークを指す。ただし、拡張期血圧値（ＤＢＰ）に相当するピークであってもよい。
　また、「統計処理」とは、個別波形を平均する処理、中央値を求める処理などを指す。血圧サージの「代表的波形」とは、例えば、複数の個別波形を平均して得られた平均的波形、または、複数の個別波形の中央値に相当する波形などを指す。また、血圧サージの「波形ばらつき」とは、例えば複数の個別波形の分布の幅を指す。
　また、「表示画面」は、典型的には表示器の画面を指すが、例えば、プリンタによって出力される紙面であってもよい。
　また、表示画面上の例えば代表的波形を示す曲線の「表示」は、典型的には、横方向座標が時間経過（例えば、拍の進行）を表し、縦方向座標が血圧サージに伴う血圧変動量を表す態様で行われる。
　この開示の血圧関連情報表示装置では、血圧サージ検出部は、被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する。個別波形取得部は、検出された各血圧サージについて、その血圧サージをなす複数の拍対応ピークを結ぶ包絡線を個別波形として求める。統計処理部は、複数得られた上記個別波形を統計処理して、上記時系列データ内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求める。表示処理部は、表示画面上で、上記血圧サージの上記波形ばらつきを示す領域に上記代表的波形を示す曲線を重ね合わせて表示する処理を行う。これにより、ユーザ（典型的には、医師、看護師などの医療関係者を指す。被験者であってもよい。以下同様。）は、上記表示画面を見ることによって、直感的に、上記被験者における血圧サージの代表的波形を示す曲線と波形ばらつきを示す領域を把握することができる。このことは、ＳＡＳの診断や治療のほか、心血管の疾病リスクを評価する材料や、特定の臓器の疾病リスクを評価する材料として役立つと考えられる。
　一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記統計処理部は、時間経過を表す横方向座標と、血圧サージに伴う血圧変動量を表す縦方向座標とを含む座標平面上で、横方向に関して上記複数の個別波形を相対的にスライドさせて上記複数の個別波形のピークの位置を揃えたのと等価な状態をメモリ領域に作成し、この状態で上記横方向座標毎に上記複数の個別波形の血圧変動量データを統計処理して、上記代表的波形と上記波形ばらつきを求めることを特徴とする。
　本明細書で、「個別波形のピーク」とは、各血圧サージのピークを指し、各血圧サージをなす複数の拍対応ピークのうちの最大の拍対応ピークに相当する。
　また、「等価な状態」とは、上記座標平面上で上記複数の個別波形のピークの位置を実際に描いて揃える処理などを要さず、メモリ領域のデータが、上記座標平面上で規定された状態と等価な状態になっていれば足りるという意味である。
　この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記統計処理部は、横方向に関して上記複数の個別波形を相対的にスライドさせて上記複数の個別波形のピークの位置を揃えたのと等価な状態をメモリ領域に作成し、この状態で上記複数の個別波形の血圧変動量データを統計処理するので、上記代表的波形と上記波形ばらつきを把握し易くなる。
　一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記複数の個別波形の血圧変動量データは、それぞれ、その個別波形の開始点の血圧値を基準とした変動量であることを特徴とする。
　この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記代表的波形と上記波形ばらつきを把握し易くなる。
　一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記複数の個別波形の血圧変動量データは、上記複数の個別波形のピークの高さを揃えるように正規化されていることを特徴とする。
　この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記代表的波形と上記波形ばらつきをさらに把握し易くなる。
　一実施形態の血圧関連情報表示装置では、
　上記時間経過を表す横方向座標は、上記拍対応ピークを特定する拍番号によって定められ、
　上記統計処理部は、上記拍番号毎に上記複数の個別波形の血圧変動量データを統計処理することを特徴とする。
　ここで、心臓の拍動によって拍間隔は一定ではないため、或る個別波形をなす血圧サージ発生時の１拍分の期間と、別の個別波形をなす血圧サージ発生時の１拍分の期間とは、互いに相違する場合がある。「上記時間経過を表す横方向座標は…拍番号によって定められ」とは、その相違にかかわらず、上記時間経過が拍の進行によって表される、という意味である。
　この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記時間経過を表す横方向座標は、上記拍対応ピークを特定する拍番号によって定められる。したがって、或る個別波形をなす血圧サージ発生時の１拍分の期間と、別の個別波形をなす血圧サージ発生時の１拍分の期間との相違にかかわらず、上記代表的波形と上記波形ばらつきを把握し易くなる。また、上記統計処理部は、上記複数の個別波形の血圧変動量データを統計処理する際に、上記拍番号毎に上記血圧変動量データの統計処理を行えば足りる。したがって、横方向に関して連続的に血圧変動量データの統計処理を行う場合に比して、上記統計処理部の演算量が少なくて済む。
　一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記統計処理部は、上記複数の個別波形のうち横方向寸法が最長の個別波形よりも短い個別波形について、上記最長の個別波形よりも不足する部分の、上記血圧変動量データの統計処理に対する寄与をゼロにすることを特徴とする。
　この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記座標平面上で上記複数の個別波形の横方向寸法が互いに異なる場合であっても、上記血圧変動量データの統計処理を支障無く行うことができる。
　一実施形態の血圧関連情報表示装置では、
　上記統計処理部が求める上記波形ばらつきは、ｋを自然数としたとき、上記複数の個別波形の血圧変動量データがなす分布の標準偏差の±ｋ倍として定義され、
　上記表示処理部は、上記表示画面上に、上記波形ばらつきを示す領域として、縦方向に関して上記標準偏差の±ｋ倍に相当する幅をもつ領域を表示することを特徴とする。
　この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記表示画面上に、上記波形ばらつきを示す領域として、縦方向に関して上記標準偏差の±ｋ倍（ただし、ｋは自然数である。典型的には、ｋは１、２または３として設定される。）に相当する幅をもつ領域が表示される。したがって、ユーザは、直感的に、上記被験者における血圧サージの代表的波形を示す曲線と波形ばらつきを示す領域を把握できる。この波形ばらつきを示す領域の表示は、例えば個別波形のばらつきが正規分布として取り扱われるのに十分である場合（例えば、個別波形の数が数十個以上の場合）に、特に有益となる。
　一実施形態の血圧関連情報表示装置では、
　上記統計処理部が求める上記波形ばらつきは、上記複数の個別波形の血圧変動量データがなす分布の四分位範囲として定義され、
　上記表示処理部は、上記表示画面上に、上記波形ばらつきを示す領域として、縦方向に関して上記四分位範囲に相当する幅をもつ領域を表示することを特徴とする。
　この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記表示画面上に、上記波形ばらつきを示す領域として、縦方向に関して上記四分位範囲に相当する幅をもつ領域が表示される。したがって、ユーザは、直感的に、上記被験者における血圧サージの代表的波形を示す曲線と波形ばらつきを示す領域を把握できる。また、上記波形ばらつきを示す領域を標準偏差を用いて定義する場合に比して、多くの計算を必要とせず、計算が簡単で済む。したがって、処理速度の向上やメモリの節約に貢献することができる。
　一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記表示処理部は、上記表示画面上で上記波形ばらつきを示す領域をなすように、上記代表的波形を示す曲線とは区別可能な態様で、上記複数の個別波形を示す曲線を表示する処理を行うことを特徴とする。
　この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、上記表示画面上で上記波形ばらつきを示す領域をなすように、上記代表的波形を示す曲線と上記複数の個別波形を示す曲線とが表示される。したがって、ユーザは、直感的に、上記被験者における血圧サージの代表的波形を示す曲線と波形ばらつきを示す領域を把握できる。この複数の個別波形を示す曲線の表示は、例えば個別波形の数が数個以下の場合に、ユーザに個別波形のばらつきを把握させるのに有益となる。
　一実施形態の血圧関連情報表示装置では、
　上記被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データに伴って、上記被験者の身体状態が特定された身体状態特定期間を表す情報を入力する入力部を備え、
　上記統計処理部は、上記身体状態特定期間毎に、上記時系列データ内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求め、
　上記表示処理部は、上記表示画面上で、上記身体状態特定期間毎に、上記血圧サージの上記波形ばらつきを示す領域に上記代表的波形を示す曲線を重ね合わせて表示する処理を行うことを特徴とする。
　本明細書で、「身体状態特定期間」とは、無呼吸期間、レム睡眠期間、ノンレム睡眠期間、覚醒期間、および／または、経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）が低い期間など、被験者が血圧サージの要因となり得る身体状態をとっている期間を指す。
　この一実施形態の血圧関連情報表示装置では、入力部は、上記被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データに伴って、上記被験者の身体状態特定期間を表す情報を入力する。上記統計処理部は、上記身体状態特定期間毎に、上記時系列データ内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求める。上記表示処理部は、上記表示画面上で、上記身体状態特定期間毎に、上記血圧サージの上記波形ばらつきを示す領域に上記代表的波形を示す曲線を重ね合わせて表示する処理を行う。これにより、ユーザは、上記身体状態特定期間毎に、言い換えれば、被験者が血圧サージの要因となり得る身体状態をとっている期間毎に、上記被験者における血圧サージの代表的波形を示す曲線と波形ばらつきを示す領域を把握することができる。したがって、ユーザは、例えば最も深刻な血圧サージを引き起こしている要因（身体状態）を把握することができる。
　別の局面では、この開示の血圧関連情報表示方法は、
　血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示方法であって、
　被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出し、
　検出された各血圧サージについて、その血圧サージをなす複数の拍対応ピークを結ぶ包絡線を個別波形として求め、
　複数得られた上記個別波形を統計処理して、上記時系列データ内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求め、
　表示画面上で、上記血圧サージの上記波形ばらつきを示す領域に上記代表的波形を示す曲線を重ね合わせて表示する処理を行うことを特徴とする。
　この開示の血圧関連情報表示方法によれば、ユーザは、直感的に、上記被験者における血圧サージの代表的波形を示す曲線と波形ばらつきを示す領域を把握することができる。このことは、ＳＡＳの診断や治療のほか、心血管の疾病リスクを評価する材料や、特定の臓器の疾病リスクを評価する材料として役立つと考えられる。
　さらに別の局面では、この開示のプログラムは、上記血圧関連情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
　この開示のプログラムをコンピュータに実行させることによって、上記血圧関連情報表示方法を実施することができる。
　以上より明らかなように、この開示の血圧関連情報表示装置および血圧関連情報表示方法によれば、血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを重ね合わせて表示できる。また、この開示のプログラムをコンピュータに実行させることによって、上記血圧関連情報表示方法を実施することができる。
この発明の血圧関連情報表示装置をネットワーク上のシステムとして構成した一実施形態を示すブロック図である。 上記システムに含まれた病院端末の構成を示すブロック図である。 上記システムに含まれたサーバの構成を示すブロック図である。 上記システムによって、被験者の一晩の血圧の時系列データと血圧サージの要因となり得る身体状態とを併せて測定する際の態様を示す図である。 基本的な血圧関連情報表示方法を実行する際の上記サーバの動作フローを示す図である。 応用的な血圧関連情報表示方法を実行する際の上記サーバの動作フローを示す図である。 図６（Ａ）は被験者の一晩の血圧の時系列データを示す図である。図６（Ｂ）は、図６（Ａ）の一部を拡大して、その時系列データ上で検出された血圧サージと、ＰＳＧ装置で計測された無呼吸・低呼吸イベントを示す図である。 血圧サージの波形（個別波形）を例示して、血圧サージを検出するための判定基準を説明する図である。 血圧サージの個別波形を平均する処理を概念的に説明する図である。 図９（Ａ）は、複数の個別波形を例示する図である。図９（Ｂ）は、波形ばらつきを示す領域に平均的波形を示す曲線を重ね合わせた態様の画像データを例示する図である。 血圧サージの個別波形についての統計処理の詳細なフローを示す図である。 検出された血圧サージを特定する時刻を記録したテーブルを例示する図である。 或る血圧サージについて、個別波形の拍対応ピークの時系列データを記録したテーブルを例示する図である。 血圧変動量データを統計処理するために用いられるテーブルを例示する図である。 上記応用的な血圧関連情報表示方法を実行する際の上記病院端末での表示処理のフローを示す図である。 無呼吸期間、レム睡眠期間、ノンレム睡眠期間、覚醒期間についてそれぞれ作成された、波形ばらつきを示す領域に平均的波形を示す曲線を重ね合わせた態様の画像データを、表示画面上に並べてサムネイル表示した態様を示す図である。 上記無呼吸期間について作成された画像データを、上記表示画面上に拡大表示した態様を示す図である。 図１６（Ａ）は、図９（Ａ）と同様に、無呼吸期間について得られた複数の個別波形を例示する図である。図１６（Ｂ）は、波形ばらつきの表示の仕方の変形例を示す図である。
　以下、この発明の実施の形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。
　（システムの構成）
　図１は、この発明の血圧関連情報表示装置をネットワーク上の一実施形態のシステム（全体を符号１００で示す。）として構成した例を示している。このシステム１００は、表示画面としての表示器２４０を有する病院端末２００Ａ，２００Ｂと、サーバ３００と、トノメトリ方式の血圧計４００と、ＰＳＧ（polysomnography；睡眠ポリグラフ検査）装置５００とを含んでいる。これらの病院端末２００Ａ，２００Ｂ、サーバ３００、血圧計４００およびＰＳＧ装置５００は、病院内ＬＡＮ（Local Area Network）であるネットワーク９００を介して互いに通信可能になっている。このネットワーク９００を介した通信は、無線、有線のいずれでも良い。この実施の形態において、ネットワーク９００は、病院内ＬＡＮ（Local Area Network）であるが、これに限定されず、インターネットのような他の種類のネットワークであってもよいし、ＵＳＢケーブルなどを用いた１対１の通信であってもよい。なお、病院端末２００Ａ，２００Ｂは、この例では２台のみを示しているが、３台以上設けられていてもよい。
　図２に示すように、病院端末２００Ａは、本体２００Ｍと、この本体２００Ｍに搭載された、制御部２１０と、メモリ２２０と、操作部２３０と、表示画面としての表示器２４０と、通信部２９０とを含む。この病院端末２００Ａは、市販のノート型パーソナルコンピュータからなり、後述の処理を行わせるようにアプリケーションソフトウェア（コンピュータプログラム）をインストールしたものであり、サーバ３００にアクセスできるようになっている。
　制御部２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit；中央演算処理装置）およびその補助回路を含み、病院端末２００Ａの各部を制御し、メモリ２２０に記憶されたプログラムおよびデータに従って後述の処理を実行する。すなわち、操作部２３０、および、通信部２９０から入力されたデータを処理し、処理したデータを、メモリ２２０に記憶させたり、表示器２４０で表示させたり、通信部２９０から出力させたりする。
　メモリ２２０は、制御部２１０でプログラムを実行するために必要な作業領域として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）と、制御部２１０で実行するための基本的なプログラムを記憶するためのＲＯＭ（Read Only Memory）とを含む。また、メモリ２２０の記憶領域を補助するための補助記憶装置の記憶媒体として、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ（Solid State Drive））などが用いられてもよい。
　操作部２３０は、この例では、キーボードおよびマウスで構成され、典型的にはユーザとしての医師による操作を示す操作信号を制御部２１０に入力する。また、操作部２３０は、キーボードおよびマウスに替えて、または、加えて、タッチパネルなどの他の操作デバイスで構成されるようにしてもよい。
　表示器２４０は、表示画面（例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）またはＥＬ（Electroluminescence）ディスプレイなど）を含む。表示器２４０は、制御部２１０によって制御されて、所定の映像を表示画面に表示させる。
　通信部２９０は、制御部２１０からの情報をネットワーク９００を介してサーバ３００へ送信する。
　簡単のため図示を省略するが、他の病院端末２００Ｂ，…も病院端末２００Ａと同様の構成になっている。
　図３に示すように、サーバ３００は、制御部３１０と、記憶部３２０と、操作部３３０と、表示器３４０と、通信部３９０とを含む。このサーバ３００は、汎用のコンピュータ装置に、後述の処理を行わせるようにプログラム（ソフトウェア）をインストールしたものである。
　制御部３１０は、ＣＰＵおよびその補助回路を含み、サーバ３００の各部を制御し、記憶部３２０に記憶されたプログラムおよびデータに従って所定の処理を実行し、操作部３３０、および、通信部３９０から入力されたデータを処理し、処理したデータを、記憶部３２０に記憶させたり、表示器３４０で表示させたり、通信部３９０から出力させたりする。
　記憶部３２０は、制御部３１０でプログラムを実行するために必要な作業領域として用いられるＲＡＭと、制御部３１０で実行するための基本的なプログラムを記憶するためのＲＯＭとを含む。記憶部３２０には、多くの被験者から送られてきた血圧測定データを含むデータベース３２１が設けられている。また、記憶部３２０の記憶領域を補助するための補助記憶装置の記憶媒体として、磁気ディスク（ＨＤ（Hard Disk）、ＦＤ（Flexible Disk））、光ディスク（ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＢＤ（Blu-ray Disc））、光磁気ディスク（ＭＯ（Magneto-Optical disk））、または、半導体メモリ（メモリカード、ＳＳＤ）などが用いられてもよい。
　操作部３３０は、この例では、キーボードおよびマウスで構成され、ユーザによる操作を示す操作信号を制御部３１０に入力する。また、操作部３３０は、キーボードおよびマウスに替えて、または、加えて、タッチパネルなどの他の操作デバイスで構成されるようにしてもよい。
　表示器３４０は、表示画面（例えば、ＬＣＤまたはＥＬディスプレイなど）を含む。表示器３４０は、制御部３１０によって制御されて、所定の映像を表示画面に表示させる。
　通信部３９０は、制御部３１０からの情報をネットワーク９００を介して他の装置（この例では病院端末２００Ａ）へ送信するとともに、他の装置からネットワーク９００を介して送信されてきた情報を受信して制御部３１０に受け渡す。
　図１中に示す血圧計４００は、この例では、特願２０１７－０５００６６号に開示されているようなトノメトリ方式の血圧計からなっている。この血圧計４００は、図４中に示すように、トノメトリ方式で被験者９０の被測定部位（例えば、左手首）を通る橈骨動脈の圧脈波を一拍毎に連続的に検出する圧力センサ部４０２と、この圧力センサ部４０２が検出した圧力の変化を血圧の時系列データとして出力する本体ユニット４０１とを備えている。圧力センサ部４０２と本体ユニット４０１との間は、信号ケーブル４０３によって接続されている。トノメトリ法は血管を圧力センサ部４０２（例えば、圧脈波センサ）で圧扁することにより圧脈波を計測し血圧を決定する手法である。血管の厚さが一様な円管と見なすと、血管内の血液の流れ、拍動の有無に関係なく血管壁を考慮してラプラスの法則に従い、血管の内圧（血圧）と血管の外圧（圧脈波の圧力）との関係式を導くことができる。この関係式で押圧面において血管が圧扁されている条件下では、血管の外壁及び内壁の半径を近似することにより、圧脈波の圧力と血圧とが等しいと近似できる。従って以降は、圧脈波の圧力は血圧と同一値になる。この結果、血圧計４００は、被測定部位（例えば、左手首）の血圧値を一心拍ごとに測定して、例えば図６（Ａ）に示すような態様で、測定時刻（時間）と血圧とを対応付けた血圧の時系列データ８０１を出力するようになっている。一晩の時系列データ８０１は、約３万拍分の拍対応ピーク（収縮期血圧（ＳＢＰ）または拡張期血圧（ＤＢＰ）に相当するピーク）を含んでいる。
　また、図１中に示すＰＳＧ装置５００は、この例では、市販のＰＳＧ装置（例えば、日本光電工業株式会社製のＮｅｕｒｏｆａｘ（登録商標）ＥＥＧ－９２００）からなり、後述の［Ｂ．応用的な血圧関連情報表示方法］を実行する際にのみ用いられる。このＰＳＧ装置５００は、図４中に示すように、センサ群５０２と、このセンサ群５０２からの信号を処理して被験者９０の身体状態を特定する情報を出力する本体ユニット５０１とを備えている。この例では、センサ群５０２は、脳波を検出する脳波検出電極５０２Ａと、眼球運動を検出する眼球運動検出電極５０２Ｂと、呼吸に伴う気流を検出する気流センサ５０２Ｃと、心電図を得るための心電図電極５０２Ｄと、経皮的動脈血酸素飽和度（ＳｐＯ２）を検出するパルスオキシメータ５０２Ｅと、筋電図を得るための筋電図電極５０２Ｆとを含んでいる。センサ群５０２と本体ユニット５０１との間は、図示しないケーブルボックスを介して図示しない信号ケーブルによって接続されている。この例では、ＰＳＧ装置５００は、被験者９０の身体状態が特定された期間（これを「身体状態特定期間」と呼ぶ。）を表す情報として、無呼吸期間（若しくは低呼吸期間）、レム睡眠期間、ノンレム睡眠期間、覚醒期間、および／または、ＳｐＯ２が低い期間を表す情報を出力することができる。ここで、睡眠中の「無呼吸」とは、「呼吸が１０秒以上止まる状態」を指す。また、「低呼吸」とは、呼吸による換気が１０秒以上５０％以下に低下することを指す。また、「レム睡眠」とは急速眼球運動を伴う睡眠を指し、「ノンレム睡眠」とは急速眼球運動を伴わない睡眠を指し、「覚醒」とは目覚めている状態を指す。ＳｐＯ２とは、動脈血の中を流れている赤血球に含まれるヘモグロビンの何％に酸素が結合しているかを、皮膚を通して（経皮的に）測定した値を指す。ＳｐＯ２が「低い」期間とは、この例ではＳｐＯ２が９０％未満となった期間を指す。
　例えば図６（Ａ）の一部を拡大して示す図６（Ｂ）中に、「無呼吸」期間が、斜線付きのバー８０５，８０５，…で示されている。また、「低呼吸」期間が、白抜きのバー８０４，８０４，…で示されている。このような態様で、ＰＳＧ装置５００は、被験者９０についての身体状態特定期間を表す情報を複数種類出力することができる。
　（血圧関連情報表示方法）
　このシステム１００は、大別して、サーバ３００での画像データの作成と、病院端末（例えば２００Ａ）での画像データの表示とを含む、以下のような［Ａ．基本的な血圧関連情報表示方法］と［Ｂ．応用的な血圧関連情報表示方法］を実施することができる。
　［Ａ．基本的な血圧関連情報表示方法］
　この基本的な血圧関連情報表示方法では、ＰＳＧ装置５００を用いることなく、図６（Ａ）に例示したような、血圧計４００が出力する測定時刻（時間）と血圧とを対応付けた血圧の時系列データ８０１のみを用いて、次のように画像データの作成・表示を行う。
　（サーバ３００での画像データの作成）
　ｉ）　図４に示した態様で、被験者９０について、一晩（睡眠期間を含む。）にわたって、血圧計４００を用いた連続的な血圧測定が行われたものとする（この例では、ＰＳＧ装置５００を用いた身体状態の測定は行われないものとする。）。この例では、血圧計４００からの血圧の時系列データが、病院端末２００Ａによって受信され、メモリ２２０に一旦記憶される。続いて、例えばユーザとしての医師が病院端末２００Ａの操作部２３０を操作して、被験者９０について測定された血圧の時系列データと身体状態特定期間を表す情報とを併せて、ネットワーク９００を介してサーバ３００に送信する。
　ii）　サーバ３００は、この例では常時動作状態にあり（ただし、メンテナンス期間等を除く。）、図５Ａ（基本的な血圧関連情報表示方法を実行する際のサーバ３００の動作フローを示す。）のステップＳ１０１に示すように、病院端末２００Ａからのデータを待っている。サーバ３００の制御部３１０は、ネットワーク９００から入力部としての通信部３９０を介して、病院端末２００Ａからの上述の血圧の時系列データを受信すると（ステップＳ１０１でＹＥＳ）、受信した血圧の時系列データを記憶部３２０のデータベース３２１に記憶する。そして、次に述べるステップＳ１０２～Ｓ１０７の処理を実行する。
　iii）　まず、ステップＳ１０２に示すように、制御部３１０は前処理部として働いて、血圧の時系列データに公知の移動平均などなどを用いた平滑化、ノイズ除去、ローパスフィルタを用いた高周波成分除去等の前処理を施す。
　iv）　次に、ステップＳ１０３に示すように、制御部３１０は血圧サージ検出部として働いて、被験者９０の血圧の時系列データから、例えば特願２０１７－０４８９４６号、特願２０１７－０５００６６号に開示されているように、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する。これにより、例えば図６（Ｂ）中に、破線の矩形枠８０３，８０３，…で示すように、複数の血圧サージを検出する。血圧サージは一晩に数百個も発生することがあると言われている。この例では、収縮期血圧（ＳＢＰ）に相当するピークに黒丸●が付され、それらが包絡線で結ばれている。また、拡張期血圧（ＤＢＰ）に相当するピークに白丸○が付され、それらが包絡線で結ばれている。
　ここで、血圧サージを検出するための「予め定められた判定基準」とは、例えば図７（血圧サージの個別波形の一例を曲線Ｃで示す。）に示すように、ピーク検出区間（例えば、１５拍分の期間）内にサージ開始点Ｐ１の時刻からサージピーク点Ｐ２の時刻までが含まれるとともに、サージ開始点Ｐ１の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）とピーク点Ｐ２の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）との差（血圧変動量）Ｌ１が２０ｍｍＨｇ（または１５ｍｍＨｇ）以上であること、サージ開始点Ｐ１の時刻とピーク点Ｐ２の時刻との間の期間Ｔ１が５拍分よりも大きいこと、かつ、ピーク点Ｐ２の時刻とサージ終了点Ｐ４の時刻との間の期間Ｔ３が７拍分よりも大きいことを指す。この例では、サージ開始点Ｐ１は、ピーク点Ｐ２よりも前で、収縮期血圧値（ＳＢＰ）の極小を与える点として規定されている。また、サージ終了点Ｐ４は、ピーク点Ｐ２よりも後で、ピーク点Ｐ２からＬ１×０．７５（＝Ｌ３）の分だけ血圧が降下した点として規定されている。
　ｖ）次に、図５ＡのステップＳ１０４に示すように、制御部３１０は個別波形取得部として働いて、検出された各血圧サージ８０３，８０３，…について、その血圧サージ８０３をなす複数の拍対応ピーク（この例では、収縮期血圧（ＳＢＰ）に相当するピーク）を結ぶ包絡線を個別波形として求める。図７に示したように、血圧サージの個別波形は、山状の形状をなす曲線Ｃとして表される。
　vi）次に、図５ＡのステップＳ１０５に示すように、制御部３１０は統計処理部として働いて、この例では、得られた全ての個別波形を統計処理して、上記時系列データ８０１内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求める。ここで、「統計処理」とは、個別波形を平均する処理を指す。この例では、血圧サージの「代表的波形」とは、複数の個別波形を平均して得られた平均的波形を指す。また、この例では、血圧サージの「波形ばらつき」とは、複数の個別波形の分布の幅を指す。
　概念的に説明すると、血圧サージの個別波形を平均する処理とは、次のような処理を意味する。図８中に例示するように、血圧サージとして「サージＮｏ．１」の個別波形Ｃ１、「サージＮｏ．２」の個別波形Ｃ２が存在するものとする。この場合、血圧サージの個別波形を平均する処理とは、時間経過を表す横方向座標Ｘと、血圧サージに伴う血圧変動量を表す縦方向座標Ｙとを含む座標平面Ｑ上で、横方向Ｘに関して複数の個別波形Ｃ１，Ｃ２を相対的にスライドさせて複数の個別波形Ｃ１，Ｃ２のピークの位置を揃えた状態で、横方向座標Ｘ毎に複数の個別波形Ｃ１，Ｃ２の血圧変動量データを平均して、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖを求める処理に相当する。ここで、図８では、時間経過を表す横方向座標Ｘは、拍対応ピークを特定する拍番号によって定められている。縦方向座標Ｙは血圧サージに伴う収縮期血圧値（ＳＢＰ）の血圧変動量によって定められている。なお、具体的なデータ処理（血圧サージの個別波形の統計処理）については、後に詳述する。
　また、この例では、血圧サージの「波形ばらつき」の範囲は、複数の個別波形の血圧変動量データがなす分布（横方向座標Ｘ毎の分布）の標準偏差σを用いて、横方向座標Ｘ毎に標準偏差σの±ｋ倍（ただし、ｋは自然数である。）の範囲として定義される。典型的には、ｋは１、２または３として設定される。以下では、特段断らない限り、血圧サージの「波形ばらつき」の範囲は、±σの範囲とする。この波形ばらつき±σを示す領域（例えば、後述の図９（Ｂ）中に示す領域Ｓｄ）の表示は、個別波形のばらつきが正規分布として取り扱われるのに十分である場合（例えば、数十個以上の場合）に、特に有益な表示となる。
　これにより、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖと、横方向座標Ｘ毎の波形ばらつき±σとが得られる。
　vii）次に、図５ＡのステップＳ１０６に示すように、制御部３１０は表示処理部の一部として働いて、血圧サージの波形ばらつきを示す領域（符号Ｓｄで表す。）に、平均的波形を示す曲線Ｃａｖを重ね合わせた態様の画像データを作成する。
　例えば、図９（Ａ）に示すように、図５ＡのステップＳ１０４で個別波形Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…が得られたものとする。この場合、図５ＡのステップＳ１０６によって、例えば図９（Ｂ）に示すように、波形ばらつきを示す領域Ｓｄに、平均的波形を示す曲線Ｃａｖを重ね合わせた態様の画像データＩｍが得られる。この例では、平均的波形を示す曲線Ｃａｖは、或る一定の濃度を有する実線で表されている。波形ばらつきを示す領域Ｓｄは、曲線Ｃａｖと背景領域（この例では、白色領域）Ｂｇとの間の中間濃度を有する領域として表されている。
　viii）この後、図５ＡのステップＳ１０７に示すように、サーバ３００の制御部３１０は、作成した画像データＩｍを、ネットワーク９００を介して、この例では、血圧の時系列データの提供元である病院端末２００Ａへ送信する。
　なお、サーバ３００の制御部３１０は、画像データＩｍを、例えば病院端末２００Ａを操作するユーザの指定に応じて、病院端末２００Ａ以外の他の病院端末２００Ｂ等へ送信してもよい。
　（血圧サージの個別波形の統計処理）
　図１０は、図５ＡのステップＳ１０５で述べた、サーバ３００の制御部３１０による血圧サージの個別波形についての統計処理の詳細なフローを示している。
　図１０のステップＳ１１１に示すように、制御部３１０は、データベース３２１から、検出された全ての血圧サージについて、個別波形の拍対応ピークの時系列データを取得する。この例では、取得された血圧サージの数はＮ個であったものとする。
　例えば、図１１のテーブルＭＴ１に示すように、検出された血圧サージＮｏ．１は、開始時刻（開始点の時刻）２２：２０：１５、ピーク時刻（ピークの時刻）２２：２０：２１、終了時刻（終了点の時刻）２２：２０：２６で特定されている。また、血圧サージＮｏ．２は、開始時刻２２：２５：３５、ピーク時刻２２：２５：４４、終了時刻２２：２５：５２で特定されている。なお、時刻表記の仕方は、「時：分：秒」である（以下同様）。
　この場合、例えば血圧サージＮｏ．１について、個別波形の拍対応ピークの時系列データは、例えば図１２のテーブルＭＴ２に示すように、開始時刻２２：２０：１５では、拍対応ピークとしてのＳＢＰに相当するピークが１３０［ｍｍＨｇ］、ＤＢＰに相当するピークが７８［ｍｍＨｇ］、脈拍数ＰＲが６１［拍／分］というように記録されている。次の拍に相当する時刻２２：２０：１６では、ＳＢＰに相当するピークが１３４［ｍｍＨｇ］、ＤＢＰに相当するピークが８０［ｍｍＨｇ］、脈拍数ＰＲが６０［拍／分］というように記録されている。このようにして順次拍対応ピークの時系列データが記録され、終了時刻２２：２０：２６では、ＳＢＰに相当するピークが１３３［ｍｍＨｇ］、ＤＢＰに相当するピークが８２［ｍｍＨｇ］、脈拍数ＰＲが６１［拍／分］というように記録されている。簡単のため図示を省略するが、血圧サージＮｏ．２についても、個別波形の拍対応ピークの時系列データは、同様に記録されている。
　次に、図１０のステップＳ１１２に示すように、制御部３１０は、Ｎ個の個別波形について、それぞれその個別波形の開始点Ｐ１を基準（＝０［ｍｍＨｇ］）としてオフセットする。すなわち、Ｎ個の個別波形について、それぞれ、各時刻の血圧値（この例では、ＳＢＰ値）からその個別波形の開始点Ｐ１の血圧値（この例では、ＳＢＰ値）を差し引く。これにより、時刻毎の血圧変動量データを得る。このようにオフセットを行うことによって、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖと、横方向座標Ｘ毎の波形ばらつき±σとを把握し易くなる。
　次に、図１０のステップＳ１１３に示すように、制御部３１０は、Ｎ個の個別波形のうちＸ方向（横方向）寸法が最長の個別波形を特定する。また、その最長のＸ方向寸法を拍数Ｍ個として求める。
　次に、図１０のステップＳ１１４に示すように、制御部３１０は、記憶部３２０に、演算を実行するための作業領域としてＮ行Ｍ列のメモリ領域を確保する。
　ここで簡単のため、図８中に例示したように、取得された血圧サージの数Ｎ＝２個であり、「サージＮｏ．１」の個別波形Ｃ１のＸ方向寸法が拍数１２個分であり、「サージＮｏ．２」の個別波形Ｃ２のＸ方向寸法が拍数１７個分であったとする。このとき、制御部３１０は、Ｘ方向寸法が最長の個別波形をＣ２であると特定し、その最長のＸ方向寸法を拍数Ｍ＝１７個として求める。そして、制御部３１０は、記憶部３２０に、図１３のテーブルＭＴ３の２行目～３行目に示すように、「サージＮｏ．１」、「サージＮｏ．２」のための演算を実行するための作業領域として２行１７列のメモリ領域を確保する。なお、実際に、取得された血圧サージの数Ｎが２より大きい場合は、２より多い行数のメモリ領域が確保される。テーブルＭＴ３の最上段（１行目）には、Ｘ方向座標を表す拍番号が表されている。
　次に、図１０のステップＳ１１５に示すように、制御部３１０は、Ｎ行Ｍ列のメモリ領域において横方向Ｘに関してＮ個の個別波形を相対的にスライドさせてＮ個の個別波形のピークの位置（拍番号）を揃える。例えば図１３の例では、横方向Ｘに関して「サージＮｏ．１」、「サージＮｏ．２」の２個の個別波形Ｃ１，Ｃ２のピークの位置が、拍番号１０（破線の丸印で囲んで示す）の所に揃えられている。この結果、テーブルＭＴ３の２行目に、「サージＮｏ．１」の血圧変動量データが、拍番号４～１５にわたって拍番号毎に「０」、「４」、「１０」、「１３」、…、「１１」、「３」というように表されている（単位はｍｍＨｇ。以下同様。）。また、テーブルＭＴ３の３行目に、「サージＮｏ．２」の血圧変動量データが、拍番号１～１７にわたって拍番号毎に「０」、「２」、「３」、「５」、…、「４」、「２」というように表されている。このように、Ｎ個の個別波形のピークの位置（拍番号）を揃えた状態は、図８中に示した座標平面Ｑ上で、横方向Ｘに関して複数の個別波形Ｃ１，Ｃ２を相対的にスライドさせて複数の個別波形Ｃ１，Ｃ２のピークの位置を揃えた状態と等価になっている。これにより、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖと、横方向座標Ｘ毎の波形ばらつき±σとを、さらに把握し易くなる。なお、「サージＮｏ．１」の個別波形Ｃ１の開始点（拍番号４）の値、「サージＮｏ．２」の個別波形Ｃ２の開始点（拍番号１）の値がいずれも「０」になっているのは、既述のオフセット（図１０のステップＳ１１２）の結果である。
　次に、図１０のステップＳ１１６に示すように、制御部３１０は、Ｎ個の個別波形の血圧変動量データを、拍番号（列）毎に統計処理（この例では、平均化）して、平均値を求める。例えば図１３の例では、テーブルＭＴ３の最下段（４行目）に、上述の「サージＮｏ．１」、「サージＮｏ．２」の個別波形の場合の血圧変動量データについての拍番号毎の平均値が表されている。この拍番号の平均値によって、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖが定められる。
　このとき、制御部３１０は、Ｎ個の個別波形のうちＸ方向寸法が最長の個別波形（上の例では、「サージＮｏ．２」）よりも短い個別波形（上の例では、「サージＮｏ．１」）について、最長の個別波形（上の例では、「サージＮｏ．２」）よりも不足する部分の、上記血圧変動量データの統計処理に対する寄与をゼロにする。例えば図１３の例では、「サージＮｏ．１」の個別波形について、Ｘ方向寸法が「サージＮｏ．２」の個別波形よりも不足する部分、すなわち、拍番号１～３の部分、および、拍番号１６～１７の部分について、上記血圧変動量データの統計処理に対する寄与をゼロにする。これにより、座標平面Ｑ上でＮ個の個別波形のＸ方向寸法が互いに異なる場合であっても、上記血圧変動量データの統計処理を支障無く行うことができる。
　さらに、図１０のステップＳ１１７に示すように、制御部３１０は、Ｎ個の個別波形の血圧変動量データがなす分布の標準偏差σを、拍番号（列）毎に求める。拍番号毎に±σの領域が、既述の波形ばらつきを示す領域Ｓｄを定める。
　このように、このフローでは、Ｎ個の個別波形の血圧変動量データを統計処理する際に、拍番号（列）毎に血圧変動量データの統計処理を行えば足りる。したがって、横方向Ｘに関して連続的に血圧変動量データの統計処理を行う場合に比して、制御部３１０の演算量が少なくて済む。
　なお、上述の図１０のステップＳ１１２で、Ｎ個の個別波形について、それぞれその個別波形の開始点Ｐ１を基準（＝０［ｍｍＨｇ］）としてオフセットするのに加えて、さらに、Ｎ個の個別波形のピークの高さを揃えるように正規化してもよい。これにより、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖと、横方向座標Ｘ毎の波形ばらつき±σとを、さらに把握し易くなる。
　（病院端末での画像データの表示）
　病院端末２００Ａは、図９（Ｂ）に示したような画像データＩｍを、ネットワーク９００を介して、サーバ３００から受信する。
　次に、病院端末２００Ａの操作部２３０を介したユーザの表示指示があると、病院端末２００Ａの制御部２１０は、表示処理部の一部として働いて、表示器２４０の表示画面上に、その画像データＩｍを表示する。このとき、表示器２４０の表示画面上に、血圧変動量（図７中に示したサージ開始点Ｐ１の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）とピーク点Ｐ２の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）との差Ｌ１）の平均値、分布の標準偏差σ（または±σ，±２σ，±３σ）の値などを併せて表示してもよい。
　ユーザは、表示器２４０の表示画面を見ることによって、被験者９０における血圧サージの代表的波形を示す曲線Ｃａｖと波形ばらつきを示す領域Ｓｄを把握することができる。このことは、ＳＡＳの診断や治療のほか、心血管の疾病リスクを評価する材料や、特定の臓器の疾病リスクを評価する材料として役立つと考えられる。
　なお、ユーザは、病院端末２００Ａの操作部２３０を介して転送指示を入力して、その画像データＩｍを、病院端末２００Ａ以外の他の病院端末２００Ｂ等へ送信してもよい。
　［Ｂ．応用的な血圧関連情報表示方法］
　この応用的な血圧関連情報表示方法では、血圧計４００が出力する測定時刻（時間）と血圧とを対応付けた血圧の時系列データと、ＰＳＧ装置５００が出力する身体状態特定期間を表す情報とを用いて、次のように画像データの作成・表示を行う。
　（サーバ３００での画像データの作成）
　ｉ）　図４に示した態様で、被験者９０について、一晩（睡眠期間を含む。）にわたって、血圧計４００を用いた連続的な血圧測定と、ＰＳＧ装置５００を用いた身体状態の測定が行われたものとする。この例では、血圧計４００からの血圧の時系列データと、ＰＳＧ装置５００からの身体状態特定期間を表す情報とが、病院端末２００Ａによって受信され、メモリ２２０に一旦記憶される。続いて、例えばユーザとしての医師が病院端末２００Ａの操作部２３０を操作して、被験者９０について測定された血圧の時系列データと身体状態特定期間を表す情報とを併せて、ネットワーク９００を介してサーバ３００に送信する。
　ii）　サーバ３００は、この例では常時動作状態にあり（ただし、メンテナンス期間等を除く。）、図５Ｂ（応用的な血圧関連情報表示方法を実行する際のサーバ３００の動作フローを示す。）のステップＳ１５１に示すように、病院端末２００Ａからのデータを待っている。サーバ３００の制御部３１０は、ネットワーク９００から入力部としての通信部３９０を介して、病院端末２００Ａからの上述のデータ（血圧の時系列データと身体状態特定期間を表す情報）を受信すると（ステップＳ１５１でＹＥＳ）、受信した血圧の時系列データと身体状態特定期間を表す情報を記憶部３２０のデータベース３２１に記憶する。そして、次に述べるステップＳ１５２～Ｓ１５７の処理を実行する。
　iii）　まず、ステップＳ１５２に示すように、制御部３１０は前処理部として働いて、血圧の時系列データに公知の移動平均などなどを用いた平滑化、ノイズ除去、ローパスフィルタを用いた高周波成分除去等の前処理を施す。
　iv）　次に、ステップＳ１５３に示すように、制御部３１０は血圧サージ検出部として働いて、被験者９０の血圧の時系列データから、例えば特願２０１７－０４８９４６号、特願２０１７－０５００６６号に開示されているように、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する。これにより、例えば図６（Ｂ）中に、破線の矩形枠８０３，８０３，…で示すように、複数の血圧サージを検出する。ここで、血圧サージを検出するための「予め定められた判定基準」は、図５ＡのステップＳ１０３に関して図７を用いて説明した判定基準と同様である。
　ｖ）次に、図５ＢのステップＳ１５４に示すように、制御部３１０は個別波形取得部として働いて、検出された各血圧サージ８０３，８０３，…について、その血圧サージ８０３をなす複数の拍対応ピーク（この例では、収縮期血圧（ＳＢＰ）に相当するピーク）を結ぶ包絡線を個別波形として求める。図７に示したように、血圧サージの個別波形は、山状の形状をなす曲線Ｃとして表される。
　vi）次に、図５ＢのステップＳ１５５に示すように、制御部３１０は統計処理部として働いて、この例では既述の身体状態特定期間毎に、それぞれ複数得られた個別波形を統計処理して、上記時系列データ８０１内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求める。この例では、或る身体状態特定期間（例えば、無呼吸期間）が血圧サージの開始点Ｐ１から終了点Ｐ４までの期間と一部でも重なっていれば、その血圧サージはその身体状態特定期間に発生したものとして処理される。ここで、「統計処理」とは、図５ＡのステップＳ１０５に関して図８（および図１０～図１３）を用いて説明したのと同様に、個別波形を平均する処理を指す。すなわち、血圧サージの個別波形を平均する処理は、時間経過を表す横方向座標Ｘと、血圧サージに伴う血圧変動量を表す縦方向座標Ｙとを含む座標平面Ｑ上で、横方向Ｘに関して複数の個別波形Ｃ１，Ｃ２を相対的にスライドさせて複数の個別波形Ｃ１，Ｃ２のピークの位置を揃えた状態で、横方向座標Ｘ毎に複数の個別波形Ｃ１，Ｃ２の血圧変動量データを平均して、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖを求める処理に相当する。また、この例では、図５ＡのステップＳ１０５に関して説明したのと同様に、血圧サージの「波形ばらつき」の範囲は、複数の個別波形の血圧変動量データがなす分布（横方向座標Ｘ毎の分布）の標準偏差σを用いて、横方向座標Ｘ毎に±σの範囲として定義される。
　これにより、身体状態特定期間毎に、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖと、横方向座標Ｘ毎の波形ばらつき±σとが得られる。例えば、一晩の時系列データで特定された身体状態特定期間が無呼吸期間（低呼吸期間を含む。）、レム睡眠期間、ノンレム睡眠期間、覚醒期間の４種類である場合、無呼吸期間について、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖと、横方向座標Ｘ毎の波形ばらつき±σとが得られる。同様に、レム睡眠期間、ノンレム睡眠期間、覚醒期間のそれぞれについて、代表的波形としての平均的波形を示す曲線Ｃａｖと、横方向座標Ｘ毎の波形ばらつき±σとが得られる。
　vii）次に、図５ＢのステップＳ１５６に示すように、制御部３１０は表示処理部の一部として働いて、既述の身体状態特定期間毎に、図９（Ｂ）に例示したような、血圧サージの波形ばらつきを示す領域Ｓｄに、平均的波形を示す曲線Ｃａｖを重ね合わせた態様の画像データＩｍを作成する。
　例えば、後述の図１５Ａ中に示すように、無呼吸期間（低呼吸期間を含む。）、レム睡眠期間（ＲＥＭ）、ノンレム睡眠期間（ＮＲＥＭ）、覚醒期間のそれぞれについて、波形ばらつきを示す領域Ｓｄ１，Ｓｄ２，Ｓｄ３，Ｓｄ４に、それぞれ平均的波形を示す曲線Ｃａｖ１，Ｃａｖ２，Ｃａｖ３，Ｃａｖ４を重ね合わせた態様の画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４が得られる。
　viii）この後、図５ＢのステップＳ１５７に示すように、サーバ３００の制御部３１０は、身体状態特定期間毎に作成した画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４を、ネットワーク９００を介して、この例では、血圧の時系列データの提供元である病院端末２００Ａへ送信する。
　なお、サーバ３００の制御部３１０は、画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４を、例えば病院端末２００Ａを操作するユーザの指定に応じて、病院端末２００Ａ以外の他の病院端末２００Ｂ等へ送信してもよい。
　（病院端末での画像データの表示）
　図１４は、サーバ３００から身体状態特定期間毎に作成された画像データを受信した場合の、病院端末２００Ａでの表示処理のフローを示している。なお、この例では、病院端末２００Ａについて説明するが、他の病院端末２００Ｂ等も同様の表示処理が可能になっている。
　病院端末２００Ａは、まず図１４のステップＳ２０１に示すように、身体状態特定期間毎に作成された画像データを、ネットワーク９００を介して、サーバ３００から受信する。この例では、身体状態特定期間は、無呼吸期間（低呼吸期間を含む。）、レム睡眠期間、ノンレム睡眠期間、覚醒期間の４種類であるものとする。
　次に、病院端末２００Ａの制御部２１０は、表示処理部の一部として働いて、図１５Ａに示すように、表示器２４０の表示画面上に、身体状態特定期間毎に作成された画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４を並べてサムネイル表示する（図１４のステップＳ２０２）。図１５Ａ中に示すように、この例では、表示器２４０の表示画面には、身体状態特定期間を特定する身体状態特定欄２４１と、その下方に対応して配置された画像データ欄２４２とが表示されている。この例では、身体状態特定欄２４１には、左から右へ向かって、無呼吸期間を表す「無呼吸」欄２４１ａと、レム睡眠期間を表す「ＲＥＭ」欄２４１ｂと、ノンレム睡眠期間を表す「ＮＲＥＭ」欄２４１ｃと、覚醒期間を表す「覚醒反応」欄２４１ｄとが含まれている。画像データ欄２４２には、無呼吸期間について作成された画像データＩｍ１を表示する欄２４２ａと、レム睡眠期間について作成された画像データＩｍ２を表示する欄２４２ｂと、ノンレム睡眠期間について作成された画像データＩｍ３を表示する欄２４２ｃと、覚醒期間について作成された画像データＩｍ４を表示する欄２４２ｄとが含まれている。
　この例では、無呼吸期間について作成された画像データＩｍ１は、波形ばらつきを示す領域Ｓｄ１に、平均的波形を示す曲線Ｃａｖ１を重ね合わせた態様になっている。レム睡眠期間について作成された画像データＩｍ２は、波形ばらつきを示す領域Ｓｄ２に、平均的波形を示す曲線Ｃａｖ２を重ね合わせた態様になっている。ノンレム睡眠期間について作成された画像データＩｍ３は、波形ばらつきを示す領域Ｓｄ３に、平均的波形を示す曲線Ｃａｖ３を重ね合わせた態様になっている。また、覚醒期間について作成された画像データＩｍ４は、波形ばらつきを示す領域Ｓｄ４に、平均的波形を示す曲線Ｃａｖ４を重ね合わせた態様になっている。
　ユーザは、これらの画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４のサムネイル表示を見ることによって、身体状態特定期間毎に、言い換えれば、被験者９０が血圧サージの要因となり得る身体状態をとっている期間毎に、被験者９０における血圧サージの代表的波形を示す曲線Ｃａｖと波形ばらつきを示す領域Ｓｄを把握することができる。したがって、ユーザは、例えば最も深刻な血圧サージを引き起こしている要因（身体状態）を容易に把握することができる。例えば、画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４のうち、無呼吸期間について作成された画像データＩｍ１の血圧変動量が最も大きいことから、「無呼吸」が最も深刻な血圧サージを引き起こしていると判断してもよい。
　次に、病院端末２００Ａの制御部２１０は、図１４のステップＳ２０３に示すように、表示されている画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４が選択されたか否かを判断する。ユーザが操作部２３０を操作することによって画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４のうちいずれかを選択した場合（図１４のステップＳ２０３でＹＥＳ）、制御部２１０は、図１５Ｂに示すように、表示器２４０の表示画面上に、その選択された身体状態特定期間についての画像データ（この例では、無呼吸期間について作成された画像データＩｍ１）を拡大表示する（図１４のステップＳ２０４）。このとき、表示器２４０の表示画面上に、その選択された身体状態特定期間についての血圧変動量（図７中に示したサージ開始点Ｐ１の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）とピーク点Ｐ２の時刻における収縮期血圧値（ＳＢＰ）との差Ｌ１）の平均値、分布の標準偏差σ（または±σ，±２σ，±３σ）の値などを併せて表示してもよい。
　なお、画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４がいずれも選択されない場合（図１４のステップＳ２０３でＮＯ）、制御部２１０は、画像をオフして（図１４のステップＳ２０５）、この表示処理を終了する。
　なお、ユーザは、病院端末２００Ａの操作部２３０を介して転送指示を入力して、画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４を、病院端末２００Ａ以外の他の病院端末２００Ｂ等へ送信してもよい。
　上述のように、血圧サージの波形ばらつきを示す領域に平均的波形を示す曲線を重ね合わせた態様の画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４を身体状態特定期間毎に表示することは、ＳＡＳの診断や治療のほか、心血管の疾病リスクを評価する材料や、特定の臓器の疾病リスクを評価する材料として役立つと考えられる。
　（変形例１）
　上述の実施形態では、サーバ３００が画像データＩｍ（または、身体状態特定期間毎の画像データＩｍ１，Ｉｍ２，Ｉｍ３，Ｉｍ４。以下同様。）を作成し、病院端末２００Ａ，２００Ｂ，…の表示器２４０が画像を表示したが、これに限られるものではない。サーバ３００の制御部３１０は、画像データＩｍを病院端末２００Ａ，２００Ｂ，…へ送信する代わりに、画像作成のためのデータのみを送信し、病院端末２００Ａ，２００Ｂ，…の制御部２１０が専ら画像データＩｍを作成しても良い。
　（変形例２）
　また、上述の実施形態では、本発明の血圧関連情報表示装置を、病院端末２００Ａ，２００Ｂ，…とサーバ３００とを含むネットワーク上のシステム１００として構成したが、これに限られるものではない。
　例えば、本発明の血圧関連情報表示装置を、病院端末２００Ａ，２００Ｂ，…のいずれかのみで構成しても良い。つまり、病院端末（例えば２００Ａ）に上述の血圧関連情報表示方法の全部（血圧計４００からの血圧の時系列データおよびＰＳＧ装置５００からの身体状態特定期間を表す情報の受信から、表示器２４０の表示画面上への画像データＩｍ等の表示までを含む。）を実行させてもよい。
　その場合、病院端末２００Ａのメモリ２２０には、制御部２１０に、上述の血圧関連情報表示方法を実行させるプログラムをインストールしておく。これにより、本発明の血圧関連情報表示装置を小型かつコンパクトに構成することができる。
　また、上述の血圧関連情報表示方法を、ソフトウェア（コンピュータプログラム）として、ＣＤ（コンパクトディスク）、ＤＶＤ（デジタル万能ディスク）、フラッシュメモリなどの非一時的（non-transitory）にデータを記憶可能な記録媒体に記録してもよい。このような記録媒体に記録されたソフトウェアを、パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（パーソナル・デジタル・アシスタンツ）、スマートフォンなどの実質的なコンピュータ装置にインストールすることによって、それらのコンピュータ装置に、上述の血圧関連情報表示方法を実行させることができる。
　（変形例３）
　上述の実施形態では、画像データＩｍを構成する波形ばらつきを示す領域Ｓｄは、横方向座標Ｘ毎に血圧変動量データがなす分布の標準偏差σの±ｋ倍（典型的には、±σ，±２σまたは±３σ）の範囲として定義された。しかしながら、波形ばらつきを示す領域Ｓｄの範囲は、標準偏差σを用いて定義されたものに限られない。
　例えば、波形ばらつきを示す領域Ｓｄは、横方向座標Ｘ毎に血圧変動量データがなす分布の四分位範囲として定義されてもよい。すなわち、処理としては、横方向座標Ｘ毎に血圧変動量データを昇順に並べる。そして、第一四分位を領域Ｓｄの下限とし、第三四分位を領域Ｓｄの上限とする。これにより、波形ばらつきを示す領域Ｓｄを求めることができる。
　このように、波形ばらつきを示す領域Ｓｄを、横方向座標Ｘ毎に血圧変動量データがなす分布の四分位範囲とした場合、標準偏差σを用いて定義する場合に比して、多くの計算を必要とせず、計算が簡単で済む。したがって、処理速度の向上やメモリの節約に貢献することができる。
　また、血圧サージの「代表的波形」は、複数の個別波形を平均して得られた平均的波形としたが、これに限られるものではない。血圧サージの「代表的波形」は、横方向座標Ｘ毎に血圧変動量データがなす分布の第二四分位（中央値）であってもよい。この場合、処理としては、横方向座標Ｘ毎に血圧変動量データを昇順に並べ、横方向に中央値を連ねて、代表的波形を得ることかできる。
　（変形例４）
　上述の実施形態では、画像データＩｍを構成する波形ばらつきを示す領域Ｓｄは、表示器２４０の表示画面上で、例えば図９（Ｂ）に示したように、代表的波形を示す曲線Ｃａｖと背景領域Ｂｇとの間の中間濃度を有する領域として表示された。しかしながら、波形ばらつきを示す領域Ｓｄの表示態様は、中間濃度を有する領域に限られない。
　例えば、図１６（Ａ）は、図９（Ａ）と同様に、複数の個別波形Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…を例示している。この場合において、図１６（Ｂ）に示すように、波形ばらつきを示す領域Ｓｄ′をなすように、代表的波形を示す曲線Ｃａｖ′とは区別可能な態様で、複数の個別波形Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…を示す曲線Ｃｉを表示してもよい。この例では、曲線Ｃａｖ′が実線で表示されているのに対して、複数の個別波形Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…を示す曲線Ｃｉはそれぞれ破線で表示されている。この例では、この波形ばらつきを示す領域Ｓｄ′（複数の曲線Ｃｉを含む）に代表的波形を示す曲線Ｃａｖ′を重ね合わせた態様の画像データが符号Ｉｍ′で表されている。
　これにより、ユーザは、直感的に、被験者９０における血圧サージの代表的波形を示す曲線Ｃａｖ′と波形ばらつきを示す領域Ｓｄ′を把握できる。この複数の個別波形を示す曲線Ｃｉの表示は、例えば個別波形の数が数個以下の場合に、ユーザに個別波形Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…のばらつきを把握させるのに有益となる。
　なお、代表的波形を示す曲線Ｃａｖ′と複数の個別波形Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…を示す曲線Ｃｉとは区別可能であれば良い。例えば、代表的波形を示す曲線Ｃａｖ′が赤色の実線で表示される一方、複数の個別波形Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…を示す曲線Ｃｉが青色の実線で表示されてもよい。
　また、身体状態特定期間毎に取得された血圧サージの数Ｎに対して閾値Ｎα（例えば、Ｎα＝１０個とする。）を設けて、取得された血圧サージの数Ｎが閾値Ｎα以上であれば、図９（Ｂ）に示したような波形ばらつきを示す領域Ｓｄ（縦方向に±σの幅の中間濃度を有する領域）を含む第１の画像データＩｍの作成・表示を行う一方、取得された血圧サージの数Ｎが閾値Ｎα未満であれば、図１６（Ｂ）に示したような波形ばらつきを示す領域Ｓｄ′（複数の個別波形Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１３，…を示す曲線Ｃｉ）を含む第２の画像データＩｍ′の作成・表示を行ってもよい。この血圧サージの数Ｎが閾値Ｎαよりも大きいか否かの判定は、例えば、サーバ３００の制御部３１０が血圧サージ数判定部として働いて行うことができる。
　または、それに代えて、例えばサーバ３００の制御部３１０が、図９（Ｂ）に示したような波形ばらつきを示す領域Ｓｄを含む第１の画像データＩｍと、図１６（Ｂ）に示したような波形ばらつきを示す領域Ｓｄ′を含む第２の画像データＩｍ′との両方を作成してもよい。この場合、例えば、サーバ３００から病院端末（例えば２００Ａ）へ第１の画像データと第２の画像データとの両方を送信し、病院端末（例えば２００Ａ）の操作部２３０を介したユーザの入力に応じて、表示器２４０の表示画面上で、それらの第１の画像データＩｍの表示と第２の画像データＩｍ′の表示とを切り替えるようにしてもよい。
　（変形例５）
　また、上述の実施形態では、血圧計４００はトノメトリ方式の血圧計であるものとしたが、これに限られるものではない。血圧計４００は、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて光を照射する発光素子と、その光の反射光（または透過光）を受光する受光素子とを備えて、動脈の脈波を容積の変化に基づいて連続的に血圧を検出してもよい（光電方式）。また、血圧計４００は、被測定部位に当接された圧電センサを備えて、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈の圧力による歪みを電気抵抗の変化として検出し、この電気抵抗の変化に基づいて連続的に血圧を検出してもよい（圧電方式）。さらに、血圧計４００は、被測定部位のうち対応する部分を通る動脈へ向けて電波（送信波）を送る送信素子と、その電波の反射波を受信する受信素子とを備えて、動脈の脈波による動脈とセンサとの間の距離の変化を送信波と反射波との間の位相のずれとして検出し、この位相のずれに基づいて連続的に血圧を検出してもよい（電波照射方式）。また、血圧を算出することができる物理量を観測することができれば、これらの以外の方式を適用してもよい。
　以上の実施形態は例示であり、この発明の範囲から離れることなく様々な変形が可能である。上述した複数の実施の形態は、それぞれ単独で成立し得るものであるが、実施の形態同士の組みあわせも可能である。また、異なる実施の形態の中の種々の特徴も、それぞれ単独で成立し得るものであるが、異なる実施の形態の中の特徴同士の組みあわせも可能である。
　　１００　システム
　　２００Ａ，２００Ｂ，…　病院端末
　　２４０　表示器
　　３００　サーバ
　　４００　血圧計
　　５００　ＰＳＧ装置

Claims (12)

  1. 　血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示装置であって、
    　被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出する血圧サージ検出部と、
    　検出された各血圧サージについて、その血圧サージをなす複数の拍対応ピークを結ぶ包絡線を個別波形として求める個別波形取得部と、
    　複数得られた上記個別波形を統計処理して、上記時系列データ内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求める統計処理部と、
    　表示画面上で、上記血圧サージの上記波形ばらつきを示す領域に上記代表的波形を示す曲線を重ね合わせて表示する処理を行う表示処理部とを備えたことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  2. 　請求項１に記載の血圧関連情報表示装置において、
    　上記統計処理部は、時間経過を表す横方向座標と、血圧サージに伴う血圧変動量を表す縦方向座標とを含む座標平面上で、横方向に関して上記複数の個別波形を相対的にスライドさせて上記複数の個別波形のピークの位置を揃えたのと等価な状態をメモリ領域に作成し、この状態で上記横方向座標毎に上記複数の個別波形の血圧変動量データを統計処理して、上記代表的波形と上記波形ばらつきを求めることを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  3. 　請求項２に記載の血圧関連情報表示装置において、
    　上記複数の個別波形の血圧変動量データは、それぞれ、その個別波形の開始点の血圧値を基準とした変動量であることを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  4. 　請求項３に記載の血圧関連情報表示装置において、
    　上記複数の個別波形の血圧変動量データは、上記複数の個別波形のピークの高さを揃えるように正規化されていることを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  5. 　請求項２から４までのいずれか一つに記載の血圧関連情報表示装置において、
    　上記時間経過を表す横方向座標は、上記拍対応ピークを特定する拍番号によって定められ、
    　上記統計処理部は、上記拍番号毎に上記複数の個別波形の血圧変動量データを統計処理することを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  6. 　請求項２から５までのいずれか一つに記載の血圧関連情報表示装置において、
    　上記統計処理部は、上記複数の個別波形のうち横方向寸法が最長の個別波形よりも短い個別波形について、上記最長の個別波形よりも不足する部分の、上記血圧変動量データの統計処理に対する寄与をゼロにすることを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  7. 　請求項２から６までのいずれか一つに記載の血圧関連情報表示装置において、
    　上記統計処理部が求める上記波形ばらつきは、ｋを自然数としたとき、上記複数の個別波形の血圧変動量データがなす分布の標準偏差の±ｋ倍として定義され、
    　上記表示処理部は、上記表示画面上に、上記波形ばらつきを示す領域として、縦方向に関して上記標準偏差の±ｋ倍に相当する幅をもつ領域を表示することを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  8. 　請求項２から６までのいずれか一つに記載の血圧関連情報表示装置において、
    　上記統計処理部が求める上記波形ばらつきは、上記複数の個別波形の血圧変動量データがなす分布の四分位範囲として定義され、
    　上記表示処理部は、上記表示画面上に、上記波形ばらつきを示す領域として、縦方向に関して上記四分位範囲に相当する幅をもつ領域を表示することを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  9. 　請求項２から６までのいずれか一つに記載の血圧関連情報表示装置において、
    　上記表示処理部は、上記表示画面上で上記波形ばらつきを示す領域をなすように、上記代表的波形を示す曲線とは区別可能な態様で、上記複数の個別波形を示す曲線を表示する処理を行うことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  10. 　請求項１から９までのいずれか一つに記載の血圧関連情報表示装置において、
    　上記被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データに伴って、上記被験者の身体状態が特定された身体状態特定期間を表す情報を入力する入力部を備え、
    　上記統計処理部は、上記身体状態特定期間毎に、上記時系列データ内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求め、
    　上記表示処理部は、上記表示画面上で、上記身体状態特定期間毎に、上記血圧サージの上記波形ばらつきを示す領域に上記代表的波形を示す曲線を重ね合わせて表示する処理を行うことを特徴とする血圧関連情報表示装置。
  11. 　血圧サージに関連する情報を可視化して表示する血圧関連情報表示方法であって、
    　被験者の脈動に連動して変化する血圧の時系列データから、予め定められた判定基準に基づいて血圧サージを検出し、
    　検出された各血圧サージについて、その血圧サージをなす複数の拍対応ピークを結ぶ包絡線を個別波形として求め、
    　複数得られた上記個別波形を統計処理して、上記時系列データ内での血圧サージの代表的波形と波形ばらつきを求め、
    　表示画面上で、上記血圧サージの上記波形ばらつきを示す領域に上記代表的波形を示す曲線を重ね合わせて表示する処理を行うことを特徴とする血圧関連情報表示方法。
  12. 　請求項１１に記載の血圧関連情報表示方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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