WO2020138719A1 - 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템 및 방법 - Google Patents

개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2020138719A1
WO2020138719A1 PCT/KR2019/015807 KR2019015807W WO2020138719A1 WO 2020138719 A1 WO2020138719 A1 WO 2020138719A1 KR 2019015807 W KR2019015807 W KR 2019015807W WO 2020138719 A1 WO2020138719 A1 WO 2020138719A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
skin
data
item
percentage
self
Prior art date
Application number
PCT/KR2019/015807
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
이수일
Original Assignee
주식회사 로그싱크
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 로그싱크 filed Critical 주식회사 로그싱크
Publication of WO2020138719A1 publication Critical patent/WO2020138719A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0621—Item configuration or customization
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
    • A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271—Personalized advertisement

Definitions

  • the present invention relates to a personalized mask pack information providing analysis system and method, and more specifically, skin genetic test result data that can scientifically grasp an individual's skin condition and data through a skin self-diagnosis and skin measuring device. It is intended to objectively and scientifically present a customized mask pack suitable for individual skin by comparative analysis.
  • Human skin has different skin conditions for each individual.
  • the skin condition may vary depending on the internal and external environment of each individual.
  • Patent No. 10-0371861 As a method for measuring a conventional skin condition and providing customized cosmetics, as shown in Patent No. 10-0371861, a remote using a skin image acquisition device and a skin condition analysis server connected through a data communication network As a result, a new skin condition analysis system has been introduced that can acquire skin images and analyze skin conditions and select suitable cosmetics according to the results.
  • the previous technology is not based on the results of genetic tests capable of scientifically grasping the individual's skin condition, so it is difficult to provide scientific cosmetics based on accurate data according to the individual's skin condition, and the skin obtained through skin image acquisition It is to diagnose skin condition through simple analysis comparing information and standard skin information data, so it is not possible to analyze the subdivided skin condition caused by exposure to various contaminated environments, ultraviolet exposure due to the destruction of the ozone layer, various stresses, etc. It is pointed out that an analysis risk is caused by an error in information data, so that a reliable cosmetic product cannot be provided.
  • the prior art is a technology for analyzing the gene expression level of the test subject and determining the grade of the test subject's current skin condition by comparing with the established standard database, and then providing cosmetic products with functional ingredients and contents, thereby providing accurate scientific data. It may be by analysis, but this is not a comparative analysis of the current individual skin condition and genetic analysis data, but rather the analysis of the gene expression level of the test subject to determine the grade of the current skin condition of the test subject. It is impossible to provide reliable customized cosmetics because it is not possible to check the individual's current skin condition at the present time because the subdivided current skin condition point of view caused by exposure to the environment, exposure to ultraviolet rays due to the destruction of the ozone layer, and various stresses is different.
  • the individual survey data presented in the prior art is merely a simple comparison of the individual opinions possessed by the genetic information data, and thus it is difficult to provide detailed scientific and reliable mask packs because it is difficult to analyze the current skin condition of each individual. The problem is raised.
  • the present invention improves the skin condition of the individual.
  • the purpose of this study is to analyze the results of acquired skin vitality information in a scientific way, to maintain and improve the skin condition and physical health, and to propose a personalized mask pack to meet the consumer's needs for myself.
  • the present invention is to provide a means for providing a customized mask pack suitable for the current skin symptoms of a test subject by comparing the skin genetic test results capable of precisely grasping the individual's skin condition with the currently diagnosed skin condition. Use.
  • the present invention compares and analyzes the subdivided items of each percentage data of the subject's gene and the percentage data of the current skin condition by the skin measurement terminal and the percentage data of the self-diagnosis item to determine the 2-digit English diagnostic code of the current subject's skin condition.
  • the present invention has an effect of increasing satisfaction and reliability for the consumer by providing a customized mask pack suitable for each individual by providing more scientific and objective data on the skin condition of the consumer.
  • the mask pack is diagnosed by determining the detailed diagnosis code according to the skin symptoms by comparing each subdivided item with data that precisely quantifies and quantifies the expression level of a gene related to an individual's skin and data for each item of self-diagnosis.
  • it is effective in providing an accurate and scientific customized mask pack according to the diagnosis code.
  • FIG 1 is an overall system circuit block diagram according to the present invention.
  • Figure 1a is a skin, vitamins, obesity and hair loss genes according to the present invention 28 gene item classification table.
  • 1B is a classification table of 33 types of skin and metabolism self-diagnosis list according to the present invention.
  • 1c is a genetic analysis skin diagnosis reference table according to the present invention.
  • Figure 1d is a skin symptoms interview diagnosis criteria table according to the present invention.
  • 1E is a diagram showing an example of a 2-digit diagnostic code and a 3-digit diagnostic code and a diagnostic algorithm according to the present invention.
  • 1F is a diagram for explaining a correlation between toxin detoxification, metabolic acceleration, and damage recovery regions, which are human metabolic functions according to the present invention, and corresponding genetic items and self-diagnostic items.
  • Figure 1g is a correlation between the skin-related detailed items according to the present invention and the human body metabolic functions such as toxin detoxification, metabolism promotion, damage recovery area, and the corresponding genetic items and self-diagnostic items, and recommendations for health functional foods It is the figure shown.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method according to the present invention.
  • FIG. 3 is a view showing the skin measurement algorithm of the IoT skin measurement terminal according to the present invention.
  • FIG 1 is an overall system circuit block diagram according to the present invention.
  • the present invention constitutes a gene analysis database 10 that processes percentage data for 28 gene items related to skin, vitamins, obesity, and hair loss genes received from a gene analysis company as shown in FIG. 1A.
  • the present invention checks each of the 33 skin and metabolism self-diagnosis list questionnaire items shown in FIG. 1B on the user PC 100 and the smartphone 200, and converts the self-diagnosis percentage into percentage by measuring the Likert scale.
  • the self-diagnostic information input unit 300 that inputs data through the Internet (l) or Wi-Fi (W1) is configured.
  • the genetic test items are skin-related genes as shown in FIG. 1A, skin genetic marker A, skin genetic marker B, skin genetic marker C, skin genetic marker D, skin genetic marker E, skin genetic marker F, skin Genetic Marker G, Skin Genetic Marker H, Skin Genetic Marker I, Skin Genetic Marker J, Skin Genetic Marker K, Skin Genetic Marker L, Skin Genetic Marker M 13 skin genotype categories and nutrients and metabolism that correlate with skin
  • FIG. 13 skin-related genes in the above 28 gene categories as shown in Figure 1c (genetic analysis skin diagnosis criteria table), five major categories of skin condition: dry (Dry), sensitive (Senstive), oily (Oily), pigment (Pigment), It is divided into wrinkles, and the dryness is subdivided into skin genetic marker A, skin genetic marker B, and skin genetic marker C, and for oiliness, skin genetic marker I, skin genetic marker J, skin genetic It is subdivided into Marker K and Skin Genetic Marker L items, and other sensitive, pigment, and wrinkles are also subdivided into corresponding items marked with "0" in the relevant column of FIG. Enhance the accuracy of individual skin condition measurements.
  • the skin condition is divided into large classification skin condition and subdivided skin condition, and is designed to extract percentage data for each item corresponding to the mask pack.
  • the main categories of items applied to the mask pack (damage recovery: code name R, toxin detoxification: code name D, metabolism promotion: code name: M).
  • the mask pack recommendation dry, oily, sensitive, pigment, wrinkles corresponding to damage recovery, metabolism promotion, toxin detoxification and metabolism interview items
  • health functional food recommendations can be presented
  • FIG. 1F a correlation between skin-related detailed items according to the present invention and toxin detoxification, metabolic acceleration, and damage recovery regions, which are functions of human metabolism, and corresponding genetic items and self-diagnostic items may be made.
  • the skin condition in order to provide a satisfactory and reliable mask pack according to an individual's skin condition, as shown in FIG. 1D (Skin Symptom Interpretation Diagnosis Standard Table), the skin condition is classified into five major skin conditions, dry and sensitive, It is classified into Oily, Pigment, and Wrinkle, but each of the five major classification skin conditions is dryness (lack of moisture/lack of oil), sensitivity (sensitization/sensitization), oily( Percentage data obtained by separating sebum hyperplasia/purulent acne), pigment (freckle pigment/pigmentation type), and wrinkles (initial fine lines/progressive wrinkles) into the data storage unit 410B in the cloud gene analysis server 410 Stored, but for each of the 10 subdivided items, as described later, the diagnostic analysis processing unit 410A allows to generate the respective diagnostic codes, and the generated subdivided diagnostic codes are customized mask packs.
  • the self-diagnosis as shown in FIG. 1D allows skin symptoms to be checked by presenting one or more questions per 10 subdivision items. For example, in the case of a water shortage type, it is suggested to be divided into a water shortage question 1 and a water shortage question 2 to check.
  • 10 skin classification items are largely classified into a dry moisture type, a dry oily type, a sensitive capillary, a sensitive allergy, and an excessively sebum. ), Purulent Acne, Pigment Freckles, Pigmentation Type, Wrinkle fine Line, and 10 Progressive Wrinkles (DM, DO, SC, SA, OS, OA, PF, PD, WL, WP) and three human metabolism self-diagnostic items: detox, metabolism, and recovery.
  • 1-digit English (D, M, R) into PWI codes for Personalized Wellness Solution the smallest value from the average value of each skin type item and human metabolism item obtained by the diagnostic analysis processor 410B.
  • the branch can calculate the percentage data value as a 3-digit English diagnostic code, so that a customized mask pack corresponding to the diagnostic code can be provided as a solution.
  • skin types are primarily classified into dry, sensitive, oily, pigmented, and wrinkled skin types I (D, S, O, P, W), and each of these items is subdivided into subdivided skin types II (M, It is classified as O, C, A, S, A, F, D, L, P). It is the first letter of the major classification of skin type I and subdivided skin type II.
  • the 2-digit diagnostic code for skin DM, DO, SC, SA
  • OS OS, OA, PF, PD, WL, WP
  • This 2-digit code is the first 2 digits of the 3-digit code called Personalized Wellness Index (PWI).
  • the first letter of the English name (D, M, R) in the toxin detoxification, metabolism promotion, and damage recovery areas which is a function of metabolism of the human body, which also correlates to the skin condition, is generated and linked to the skin and body metabolism functions.
  • 2-digit skin diagnostic code DM, DO, SC, SA, OS, OA, PF, PD, WL, WP
  • 3-digit personalized wellness index PWI
  • 30 diagnostic codes e.g. DMR, DMD, etc.
  • Figure 1f is a diagram for explaining the correlation between the human metabolic functions toxin detoxification (D), metabolic acceleration (M), damage recovery (R) region and the corresponding genetic items and self-diagnostic items
  • Figure 1g Skin-related detailed items according to the present invention are diagrams showing correlations between toxin detoxification, metabolic acceleration, damage recovery area and human genetic metabolism, self-diagnosis items corresponding to human metabolism functions, and health functional food recommendations. .
  • the present invention is a data constituting the genetic analysis server 410 in the cloud server 400 that stores the percentage data of the self-diagnosis through the self-diagnosis information input unit 300 and the gene percentage data of the genetic analysis database 10
  • the storage unit 410B and the diagnostic analysis processing unit 410A configured to compare and analyze the stored input data.
  • the present invention is a cloud server 400 for relaying the moisture, oil data and pigment, pore, and wrinkle image data by the IoT skin measurement terminal 500 via Wi-Fi (W2) to the skin measurement data input unit 600 It can be configured to include; data repeater 420 within.
  • the genetic test items of FIG. 1A identify the characteristics of the skin and the physical individual, and age, climate, and season.
  • the external factors, such as in FIG. 1B, are identified by a personally cognizable questionnaire, and the part that the individual is not able to recognize is the skin surface by the skin imaging camera 530 constituting the IoT skin measurement terminal 500.
  • water, oil data and pigment, pore, and wrinkle image data that cannot be recognized by the self-diagnosis of FIG. 1B are replaced with data measured by the IoT skin measurement terminal 500. This is to accurately measure an individual's current skin condition.
  • the IoT skin measurement terminal 500 as shown in Figures 1 and 3 (skin measurement algorithm), moisture and oil sensor unit 510, 520. It consists of a skin photographing camera 530, an LED lighting unit 540, and a moisture and oil sensor unit 510, 520.
  • the data measured by the skin photographing camera 530 includes a skin measurement data analysis unit 430B that is converted into percentage data compared to the reference data of the reference database 430A having 8-step image data.
  • the skin is photographed using the skin photographing camera 530.
  • Existing skin measurements are installed by installing a skin diagnostic application and connecting the IoT device and the application in a one-to-one connection with the IoT device using a Wi-Fi network, so that the image taken from the IoT device is an application.
  • the data repeater 420 is a structure that can confirm a numerical value or the like through data registered in a system stored in the application, but in the present invention, skin photographing by the skin photographing camera 530 functions as a relay in the cloud server 400. It is configured to connect the IoT skin measurement terminal 500 to the web-based skin diagnosis cloud server 400 by using) to proceed with skin shooting to receive a solution.
  • the skin measurement data input unit 600 selects the serial number of the IoT skin measurement terminal 500 product registered in the cloud server 400 to identify the serial number, and then the skin measurement data input unit 600 and the measurement data repeater ( 420) and maintains the connection between the skin measurement terminal 500, and the image taken by the IoT skin measurement terminal 500 can be checked on the user PC 100 and the smartphone 200.
  • the IoT skin measurement terminal 500 having such a configuration can provide a web-based diagnostic solution that exchanges protocols with the cloud server 400, the user PC 100, and the smartphone 200, and thus the IoT skin measurement terminal 500. Even if the cloud server 400 and the cloud server 400 use different networks without using the same Wi-Fi network, connection is possible, and when the smart phone 200 and the cloud server 400, which is a web-based diagnostic solution, are connected, tethering ( It is also possible to connect to and use the IoT skin measurement terminal 500 through tetheting, a technology that allows access to the Internet to other devices using a device capable of internet, such as a smartphone.
  • the individual moisture and oil items are measured through each moisture and oil sensor 510, 520, and compared with the reference database 430A to generate a percentage value by the skin measurement data analysis unit 4300B.
  • the IoT skin measurement terminal 500 is equipped with an LED lighting unit 540 for darkening function and lighting to switch modes for each item. Wrinkles, pigments, and pores can be suggested to be taken at the location of the skin.
  • the photographed wrinkle image is processed by wrinkle image processing (wrinkle area extraction) to calculate the depth and area of wrinkles compared to all pixels, and to generate a percentage by comparing with the measured data through the eight-step image data of the reference database 430A. Can.
  • the dye image is processed by dye image processing (pigment area extraction) to calculate the depth or area of the dye compared to all pixels, and generates a percentage compared to the data measured through the 8-step image data stored in the reference database 430A. can do.
  • dye image processing pigment area extraction
  • the pore image is processed through pore image processing (pore extraction) to calculate the area and depth of the pores compared to all pixels, and the eight-step image data of the reference database 430A through the skin measurement data analysis unit 430B. Percentages can be generated compared to measured data.
  • the moisture, oily data and pores, pigments, and wrinkles image measurement data measured by the IoT skin measurement terminal 500 transmits the skin measurement data through the data repeater 420 in the cloud server 400 to the Internet (l).
  • the image analysis server 430 is transmitted through the user PC 100 or the smartphone 200 by the skin measurement data input unit 600 through the Wi-Fi (W1) to the user PC 100 or the smartphone 200.
  • the authentication number of the corresponding IoT skin measurement terminal 500 is checked and processed, and upon authentication, the user's PC 100 or the smartphone 200 operates the IoT skin measurement terminal 500.
  • the reference database 430A constituting the image analysis server 430 and the input skin measurement data are sent to the skin measurement data analysis unit 430B.
  • the percentage data of moisture, oil, pigment, pores, and wrinkles generated by comparison may be transmitted to the gene analysis server 410.
  • the self-diagnosis dry item lack of moisture and oil lack segmentation items are the IoT skin measurement terminal 500 Substitutes the percentage data measured by the moisture and oil sensors 510 and 520, and replaces the sebaceous excess and purulent acne subdivision items of the self-diagnosis oily items with the pore images taken by the skin imaging camera 530,
  • the self-diagnostic pigment item's spotting pigment and pigmentation-type segmentation item are replaced by the pigmented image taken by the skin imaging camera 530, and the initial fine wrinkle and progressive wrinkle segmentation item of the self-diagnostic wrinkle item are the skin imaging camera 530. It is to be analyzed by replacing with the wrinkled image taken by.
  • the smallest percentage data from the self-diagnostic percentage data may be determined as a corresponding recommendation code.
  • the gene analysis server 410 compares the gene percentage data through the gene analysis database 10 with the self-diagnosis percentage data through the self-diagnosis information input unit 300 and the skin measurement percentage data through the image analysis server 430. However, if the self-diagnosis percentage data through the self-diagnosis information input unit 300 and the gene percentage data are input from the genetic analysis database 10, the mean value percentage data value of each gene item in each of the mean value percentage data values of each self-diagnosis item is respectively By subtracting and determining the smallest percentage data value from the percentage data value of each corresponding item as a corresponding recommendation code, the self-diagnosis percentage data and the skin measurement percentage data through the image analysis server 430 are analyzed together with the gene percentage data.
  • the percentage data of the self-diagnosis item is replaced with the corresponding skin measurement percentage data item, and the corresponding item average value gene percentage data value is subtracted from the average value percentage data value of each item for self-diagnosis.
  • the smallest percentage data value of each percentage data value can be determined by the corresponding diagnostic code, and the prescription according to the skin symptoms of the individual can be presented.
  • the percentage of the gene items corresponding to the dryness in the percentage of gene items input to the gene analysis server 410 is converted into an average value by the diagnostic analysis processing unit 410A, and self-diagnosis is performed on the user's PC or smartphone.
  • the percentage of the total moisture treated by the diagnostic analysis processing unit 410A is converted to the average value of the skin-deficient items converted to dry skin types according to the Likert scale, and checked by the self-diagnostic questionnaire.
  • the percentage of the oil deficiency item corresponding to the dryness converted according to the cut scale is converted into the average value of the summation processing by the diagnostic analysis processing unit 410A, and the average value of the gene analysis corresponding to the dryness from the average of the water deficiency type by the self-diagnosis. After subtracting (average self-diagnostic analysis average value-genetic analysis average value) to obtain fractional percentage data, the diagnostic analysis processing unit 410A generates a small value among the percentage fraction lacking moisture and fractional fraction percentage data,
  • the average value of the percentage data for each of the eight skin segmentation items corresponding to the sensitive, oily, pigmented, and wrinkled skin types is sequentially (or simultaneously) summed up by the diagnostic analysis processing unit 410A to generate an average value and dry, Sensitive, oily, pigmented, and wrinkled skin types
  • the item with the smallest value can be determined as a diagnostic code to provide prescriptions for individual skin symptoms.
  • the diagnostic code is determined by comparing the percentage value of genetic analysis, which is innate information for each skin type, and the percentage value of skin measurement information, which is acquired information, and the percentage value of 33 types of self-examination information. If there is no genetic analysis data, the diagnostic code is determined by a code with a small value as a percentage value of self-diagnosis.
  • the percentage data of the skin genetic marker A, the skin genetic marker B, and the skin genetic marker C item corresponding to the dryness (Dry) shown in FIG. 1C in the gene item percentage data input to the gene analysis server 410 are 50%, respectively.
  • the combined percentage (150%) of the three items is converted into an average value (50%) by the diagnostic analysis processing unit 410A, and checked by the self-diagnostic questionnaire item shown in FIG.
  • the combined percentage (130%) of 70% of the percentage data of the water shortage item 1 and 60% of the percentage data of the water shortage item converted according to the scale is converted to the average value (65%) by the diagnostic analysis processing unit 410A. Simultaneously, by checking in the self-diagnosis questionnaire item shown in Fig.
  • the percentage of the percentage data of 70% of the percentage item of insufficient oil type and the percentage of the percentage of 70% of the percentage data of insufficient item 2 diagnosed according to the Likert scale was diagnosed (140%).
  • the converted process is converted into an average value (70%), and then the combined average value of 65% and 70% oil content is set to 67.5% of the skin category I (dry code D in FIG. , Subtract the average 50% of the gene analysis for dryness (67.5% of the self-diagnostic analysis-50% of the genetic analysis) to obtain 17.5% of the percentage data for dryness, among the items of 65% moisture and 70% oil It is determined by the diagnosis code (DM) of the subdivided skin type II (small moisture code M in FIG. 1E) which is a small numerical item.
  • DM diagnosis code
  • the average value for the percentage data for gene items was 50%, but the average value of the percentage data for lack of moisture changed by seasons or surroundings was reduced to 17.5%.
  • the average value for the percentage data for gene items is 50% or more. It is recognized that there is a need to provide cosmetics, and therefore, the self-diagnosis average value according to the present invention-the subtraction algorithm through the genetic analysis average value will be considered to be reasonable.
  • the time of genetic analysis, the exposure of various contaminated environments, the exposure of ultraviolet rays due to the destruction of the ozone layer, and the current conditions of the subdivided skin caused by various stresses are different.
  • the average value is calculated after summing up for each item so as not to be biased by any one skin symptom.
  • Average value (including the skin measurement average value by the skin measurement terminal)-The subtraction algorithm that determines the smallest value of these items as a diagnostic code by performing subtraction processing through the genetic analysis average value is more current than the percentage data information by genetic analysis. The subtraction process is performed to diagnose that the percentage data due to skin symptoms at the present time caused by exposure to various contaminated environments is deteriorated.
  • the diagnostic analysis processing unit 410A determines the diagnostic code as'DM' and generates it. .
  • the average processing percentage (average adjustment value) is subtracted from the average self-diagnosis percentage (adjustment value for each skin type), as in the above-described treatment process in the diagnostic analysis unit 410A for dryness
  • the diagnosis code for example, is sensitive and sensitive, the diagnosis code is diagnosed as'SC', but the percentage data of the diagnosis code'SC' is 24.5% (where the genetic adjustment value is 60%, by skin type) Adjustment value is 84.5%), and for oily and sebaceous hyperplasia, it is diagnosed as'OS', but percentage data of'OS' is 15% (genetic adjustment value is 50%, skin adjustment value is 65) %), and it is diagnosed as'PF' in case of a pigment, and in case of a spotted pigment, the percentage data of'PF' is 5% (at this time, the genetic adjustment value is 60%, and the skin type adjustment value is 65%) , In case of wrinkles and initial fine lines, diagnose as
  • the IoT skin measurement terminal 500 is input to the diagnostic analysis processing unit 410A, the IoT skin measurement terminal instead of the checking item in the self-diagnosis questionnaire item shown in FIG. It is possible to determine the diagnostic code according to the skin symptoms as described above by substituting the moisture, oil, data and pores, pigments, and wrinkles image data measured by (500).
  • a two-digit diagnostic code determined by the skin-related diagnostic code, toxin detoxification, and metabolism are added by adding toxin detoxification, metabolic acceleration, and damage recovery items, which are diagnostic items for human metabolism. It is possible to prescribe a customized mask pack containing nutrients suitable for the skin type by generating 30 types of 3-digit diagnostic codes shown in FIG. 1E, which combines 1-digit diagnostic codes corresponding to acceleration and damage recovery.
  • vitamin genetic marker A vitamin genetic marker B, vitamin genetic marker C, vitamin genetic marker D, vitamin genetic marker E, vitamin genetic marker F, vitamin genetics Marker G, Vitamin Genetic Marker H, Vitamin Genetic Marker I, Vitamin Genetic Marker J, and 10 obesity gene categories, and obesity Genetic Marker A, obesity Genetic Marker B, obesity Genetic Marker C, and obesity Genetic Marker D.
  • the same method as performing the subtraction process of obtaining the diagnostic code according to the skin type symptoms by performing the percentage data of each of the total 28 gene items consisting of one hair loss gene category and the percentage data of the self-diagnostic questionnaire items corresponding to nutrients and metabolism.
  • FIG. 1F a correlation table of 10 skin types related to skin, genetic items constituting nutrients and metabolism, and corresponding self-diagnosis items is presented through FIG. 1F.
  • self-diagnostic skin items correspond to lack of oil, blemish, and initial fine wrinkles
  • 'promote metabolism' items include vitamin genetic marker A, vitamin genetic marker C, and vitamin The genetic marker G is applicable, and the corresponding skin-related items are oil shortage, blemish, and initial fine wrinkles.
  • the diagnostic code is determined to be'R', and at the same time, the skin-related items corresponding to the'damage recovery' are lack of moisture among lack of moisture, hypersensitivity, irritability, and wrinkles. ', the final overall diagnostic code for skin symptoms is determined as'PFR'.
  • the present invention provides an accurate and scientifically satisfactory mask pack for detoxifying, promoting metabolism, and repairing damage to solve toxins, metabolism, and damage caused by individual facial skin conditions and genetic factors. It is possible.
  • the present invention confirms by transmitting the diagnosis code determined by subtracting the gene percentage data from the self-diagnosis percentage data to the user PC 100 or the smartphone 200 and then preventing or treating skin symptoms according to the determined diagnosis code. This will allow you to prescribe the right mask pack.
  • the personalized mask pack information providing analysis method according to the present invention will be described as an embodiment through the flow chart through FIG. 2 based on FIG. 1.
  • the authentication number of the corresponding IoT skin measurement terminal is checked and authenticated.
  • the percentage of the sum of the percentage data of the skin genetic marker items corresponding to dryness from the percentage data of the gene items input to the gene analysis server is converted into the average value by the diagnostic analysis processing unit, and the moisture converted according to the Likert scale by checking in the self-diagnosis questionnaire item
  • the percentage of the sum of the percentage data of the shortage item 1 and the percentage data of the water shortage item 2 and the percentage of the sum of the self-diagnostic item data corresponding to the metabolism promoting item, toxin detoxifying item, and damage recovery item, respectively, measured by the IoT skin measurement terminal.
  • the moisture, oil, data, and pore, pigment, and wrinkle image data are converted into the average value in the diagnostic analysis processing unit, and at the same time, the self-diagnostic questionnaire is checked and the percentage data of the item 1 lacking oil converted according to the Likert scale
  • the percentage of the sum of the percentage data of the lack of oil fraction item 2 is processed by converting it into an average value in the diagnostic analysis processing unit, and then the sum of the moisture and oil content is set as the average value of the major category of skin type I, and the average of the gene analysis corresponding to dryness is subtracted.
  • a self-diagnostic analysis average value-the average value of genetic analysis to obtain a percentage of dryness to diagnose the moisture-deficient type of the subdivided skin type II item, which is a small numerical item among the self-diagnosis moisture and oil content items (S6); Average percentage data of each genetic item of sensitive, oily, pigment, and wrinkles input to the genetic analysis server of the cloud server and average percentage of each sensitive, oily, pigment, and wrinkle checked in the self-diagnosis item and corresponding IoT skin
  • the moisture, oil, data and pore, pigment, and wrinkle image data measured by the measurement terminal are compared and analyzed in the diagnostic analysis processing unit of the genetic analysis server as in step (S6) above, and the skin is divided into sensitive, oily, pigment, and wrinkled skin.
  • the reason for determining the priority for determining the diagnostic codes is that the present invention provides an algorithm to take small values in the analysis process, so that the dry items having small values in the rankings It can be understood that the skin trouble affects the skin in preference to the skin trouble of the wrinkle item.
  • the diagnosis code is determined as the lack of moisture, and if the sensitive skin result value and the sensitive skin result value among the sensitive items are the same.
  • the diagnostic code is determined by the sensitive skin result value, and it is preferable to set the result value of the oily hyperlipidity, the pigmented spotty pigment, and the initial fine wrinkles as the diagnostic code.
  • the present invention made as described above is to generate a diagnostic code through analysis based on a congenital difference value by processing in the diagnostic analysis processing unit the result of the measurement percentage result of the gene that is a congenital characteristic and the percentage result value of the self-diagnosis that is the acquired characteristic.
  • the diagnostic analysis processing unit In order to supplement the skin phenomena of the individual and the part perceived by the individual through diagnosis (interview), it is possible to check the statistical results by matching the relevant items through skin surface imaging and unifying all the values as a percentage.
  • Four items, such as marker C and obesity genetic marker D are classified into dry, sensitive, oily, pigment, and wrinkles, which are the existing skin type classifications such as dry, oily, complex, and neutral.
  • the skin symptoms measured by classifying and categorizing them into 14 corresponding metabolism are, for example, lack of moisture (DM) and'damage recovery' and'toxin detoxification' subtracted in the same way as above.
  • the diagnostic code is determined as'R', and at the same time, the skin-related items corresponding to the'Injury Recovery' oil, stain, If it corresponds to'lack of moisture' among pigmentation, the entire diagnostic code is determined as'DMR'.
  • the skin corresponding to the dry skin lacking moisture and the skin requiring damage recovery are determined, and the'DMR' diagnostic code is determined, and the skin corresponding to the'DMR' diagnostic code
  • the skin corresponding to the'DMR' diagnostic code is determined, and the skin corresponding to the'DMR' diagnostic code.

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

본 발명은 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 개개인의 피부상태를 과학적으로 파악할 수 있는 피부 유전자 검사결과 데이터와 피부의 현상적인 자가진단 및 피부 측정기를 통한 데이터를 비교분석하여 개개인 피부에 적합한 맞춤형 마스크 팩을 객관적이고도 과학적으로 제시하고자 하는 것이다.

Description

개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템 및 방법
본 발명은 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 개개인의 피부상태를 과학적으로 파악할 수 있는 피부 유전자 검사결과 데이터와 피부의 현상적인 자가진단 및 피부 측정기를 통한 데이터를 비교분석하여 개개인 피부에 적합한 맞춤형 마스크 팩을 객관적이고도 과학적으로 제시하고자 하는 것이다.
사람의 피부는 개개인마다 피부상태가 차이가 있다. 특히, 같은 연령, 같은 피부타입이라도 개개인이 처한 내적, 외적인 환경에 따라 피부상태는 많이 달라질 수 있다. 과학 문명이 발달할수록 각종 오염된 환경의 노출, 오존층 파괴로 인한 자외선 노출, 각종 스트레스 등으로 인하여 피부에 심각한 영향을 주어 피부 기능이 저하되고 심지어는 피부 트러블이 발생 되는 심각한 상태에 이르는 사례가 늘고 있다.
최근에 화장품 분야에서 피부 상태를 건강하게 복원 유지하기 위한 기능성 화장품이 판매되고 있다. 기능성 화장품이란, 피부 치료 기능과 함께 피부 상태를 건강하게 유지하기 위한 기능을 갖는 것으로 그 종류가 다양하며 점차 전문화되어가고 있는 추세이다. 소비자들 또한 종래의 단순한 화장 기능을 갖는 화장품보다는 피부를 보다 건강하게 유지할 수 있는 기능성 화장품을 선호하는 경향이 증가 되고 있음은 물론 기능성 마스크 팩을 선호하는 경향이 증가되고 있는 것이 현실이다.
그러나, 현재는 주로 사용자 개개인에 대한 피부상태의 인지는 단순한 피부문진 및 간단한 피부테스트를 통하여 자기 자신의 피부상태가 어떤지를 파악하는 정도이므로 피부상태 정보에 대한 완전한 신뢰를 얻기는 어렵다.
종래의 피부상태를 측정하여 맞춤형 화장품 제공하는 방법에는 등록특허 제10-0371861호에서 제시한 바와 같이, 데이터 통신망(data communication network)을 통해 접속되는 피부 영상 취득 장치와 피부 상태 분석 서버를 이용하여 원격으로 피부 영상을 취득하여 피부 상태를 분석하고 그 결과에 따라 적합한 화장품을 선정할 수 있는 새로운 피부 상태 분석 시스템이 소개되고 있다.
상기와 같은 종전 기술은 개개인의 피부 상태를 과학적으로 파악할 수 있는 유전자 검사 결과를 토대로 하고 있지 않아 개개인의 피부 상태에 따라 정확한 데이터를 기반으로 한 과학적인 화장품 제공이 어렵고, 피부 영상 취득을 통하여 얻어진 피부 정보와 표준 피부 정보 데이터를 비교하는 단순 분석을 통하여 피부 상태를 진단하는 것이어서 각종 오염된 환경의 노출, 오존층 파괴로 인한 자외선 노출, 각종 스트레스 등으로 인하여 발생 된 세분화된 피부 상태를 분석할 수 없어 피부 정보 데이터의 오류에 의한 분석 리스크가 발생 되므로 신뢰성 있는 화장품을 제공할 수 없는 문제점이 지적된다.
이를 해소하기 위하여 창출된 등록특허 제10-0874825호 '피부 유전자 정보를 이용한 화장품의 정보 제공방법 및 시스템'에 의하면 객관적이고 과학적인 피부 유전자 검사를 통하여 개개인의 피부상태를 분석하고 이 결과를 토대로 피부상태를 개선시키기 위하여 사용자 개개인의 피부 보습, 탄력, 주름, 미백에 관련된 특이 유전자들의 발현 정도를 정밀하게 정성 및 정량화한 다음 이 결과를 토대로 피부상태를 보다 효과적으로 개선 시킬 수 있는 기능성 성분을 첨가시킨 맞춤형 화장품을 제공하는 방법이 소개되고 있다.
상기 선행기술은 피 시험자의 유전자 발현량을 분석하고, 구축된 표준 데이터 베이스와 비교하여 피 시험자의 현재 피부상태의 등급을 결정한 다음 기능성 성분 및 함량을 가진 화장품을 제공하는 기술이어서, 정확한 과학적인 데이터 분석에 의한 것일 수 있으나, 이는 현재 개개인의 피부상태와 유전자 분석 데이터를 비교분석하는 것이 아니라 피 시험자의 유전자 발현량을 분석하여 피 시험자의 현재 피부상태의 등급을 결정하는 것이어서 유전자 분석 시점과 각종 오염된 환경의 노출, 오존층 파괴로 인한 자외선 노출, 각종 스트레스 등으로 인하여 발생 된 세분화된 현재의 피부 상태 시점이 달라 개개인의 정확한 현재시점의 피부상태를 확인 할 수 없어 신뢰성 있는 맞춤형 화장품을 제공할 수 없고, 상기 선행기술에서 제시한 개개인의 설문 데이터는 단순히 개개인이 가지는 독단적인 견해를 유전자 정보 데이터와 단순 비교하는 정도이어서 세밀한 개개인의 현재의 피부상태 분석이 어려워 과학적이고도 신뢰성 있는 마스크 팩을 제공할 수 없는 문제점이 제기된다.
근래 들어 개발된 시스템을 보면, 피부상태를 측정하여 현 피부상태를 검사하는 경우에 이미지 분석 시스템으로 주름 상태 파악, 피부 색깔의 변화나 탄성 등의 물리적 상태를 단순 수치화를 시켜서 나타내 주는 프로그램 등이 있지만 피부의 변화에 대한 오차가 있어 객관적이고 정밀하게 평가하기엔 어려움 있고 신체 내부의 문제로 인해 피부 상태도 변화하는데 시중에 기성화 되어있는 마스크 팩만을 제공한다는 것은 피부 상태 유지와 개선에 많은 한계를 가지고 있는 실정이다.
따라서, 과학적이고 객관적인 데이터를 제공하여 개인에 맞는 마스크 팩을 제공함으로써 소비자에 대한 만족과 신뢰도를 높일 수 있는 맞춤형 마스크 팩 정보제공이 요구되고 있다.
본 발명은 개인의 피부 상태를 선. 후천적인 피부 생채 정보 결과를 과학적인 방법으로 분석하고, 피부 상태와 신체 건강을 유지 개선 시키고 나만을 위한 소비자의 욕구를 충족시키기 위해서 개인 맞춤형 마스크 팩을 제안하는데 그 목적이 있다.
구체적으로 본 발명은 개개인의 피부상태를 정밀하게 파악할 수 있는 피부 유전자 검사 결과와 현재 진단한 피부상태를 비교하여 피 시험자 현재의 피부증상에 적합한 맞춤형 마스크 팩을 제공하기 위한 수단을 제공함을 기술적 과제로 삼는다.
본 발명은 피 시험자의 유전자 백분율 데이터와 피부측정 단말기에 의한 현재 피부상태의 백분율 데이터 및 자가진단 항목 백분율 데이터 각각의 세분화된 항목을 비교 분석하여 현재 피 시험자의 피부상태의 2자리 영문 진단코드를 결정한 다음 상기 결정된 코드에 피부 신진대사를 돕는 1자리 영문 진단코드를 조합한 3자리 영문 진단코드를 생성하고, 상기 생성된 3자리 영문 진단코드에 의한 피부 트러블을 해소할 수 있는 맞춤형 마스크 팩을 제공하도록 함을 특징으로 한다.
본 발명은 소비자의 피부상태에 대한 보다 과학적이고 객관적인 데이터를 제공하여 개개인에 맞는 맞춤 마스크 팩을 제공함으로써 소비자에 대한 만족감과 신뢰도를 높이는 효과가 있다.
본 발명은 개개인의 피부와 관련된 유전자의 발현량을 정밀하게 정성 및 정량화한 데이터와 자가진단 문진 항목별 데이터 각각의 세분화된 항목을 비교하여 피부증상에 따른 세분화된 진단코드를 결정하도록 함으로써 마스크 팩 진단 처방의 편의성을 제공함은 물론 진단코드에 따른 정확하고도 과학적인 개인에 맞는 맞춤형 마스크 팩을 제공할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 다른 전체 시스템 회로 블럭도 이다.
도 1a는 본 발명에 따른 피부, 비타민, 비만 및 탈모 유전자 관련 28가지 유전자 항목 구분표이다.
도 1b는 본 발명에 따른 33가지 피부 및 신진대사 자가진단 리스트 문진항목 구분표이다.
도 1c는 본 발명에 따른 유전자 분석 피부진단 기준표이다.
도 1d는 본 발명에 따른 피부증상 문진 진단 기준표이다.
도 1e는 본 발명에 따른 2자리 진단코드 및 3자리 진단코드 예시 및 진단 알고리즘을 나타낸 도면이다.
도 1f는 본 발명에 따른 인체 신진대사 기능인 독소해독, 대사촉진, 손상복구영역과 이에 대응하는 유전자 항목 및 자가진단 항목간의 상관 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 1g는 본 발명에 따른 피부관련 세부항목과 인체 신진대사 기능인 독소해독, 대사촉진, 손상복구영역과 이에 대응하는 유전자 항목과 자가진단 항목간의 상호관련 항목 및 건강 기능식품 추천과 관련되는 상관관계를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 따른 IoT 피부측정 단말기의 피부측정 알고리즘을 나타낸 도면이다.
도 1은 본 발명에 다른 전체 시스템 회로 블럭도 이다.
본 발명은 도 1a에 도시한 바와 같은 유전자 분석 회사로부터 수신 받은 피부, 비타민, 비만 및 탈모 유전자 관련 28가지 유전자 항목에 대한 백분율 데이터를 처리하는 유전자 분석 데이터 베이스(10)를 구성한다.
또한, 본 발명은 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)에서 도 1b에 도시한 33가지 피부 및 신진대사 자가진단 리스트 문진항목 각각을 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 자가진단 백분율 데이터를 인터넷(l) 또는 와이파이(W1)를 통하여 입력처리 하는 자가진단 정보 입력부(300)를 구성한다.
상기에서, 유전자 검사 항목은 도 1a에 도시한 바와 같이 피부관련 유전자로서, 피부유전마커A, 피부유전마커B, 피부유전마커C, 피부유전마커D, 피부유전마커E, 피부유전마커F, 피부유전마커G, 피부유전마커H, 피부유전마커I, 피부유전마커J, 피부유전마커K, 피부유전마커L, 피부유전마커M 13개의 피부 유전형 카테고리와 피부와 이와 상관관계를 이루는 영양소와 신진대사를 이루는 유전 항목으로서 비타민유전마커A, 비타민유전마커B, 비타민유전마커C, 비타민유전마커D, 비타민유전마커E, 비타민유전마커F, 비타민유전마커G, 비타민유전마커H, 비타민유전마커I, 비타민유전마커J 10개의 비타민 유전자 카테고리와, 비만유전마커A, 비만유전마커B, 비만유전마커C, 비만유전마커D 등 4개의 비만 유전자 카테고리와, 1개의 탈모 유전자 카테고리로 이루어지는 총 28개 유전자 항목이다.
상기 28개 유전자 항목에서 13개의 피부관련 유전자를 도 1c(유전자 분석 피부진단 기준표)에서와 같이 5개의 대분류 피부상태인 건성(Dry), 민감(Senstive), 지성(Oily), 색소(Pigment), 주름(Wrinkle)으로 구분하고, 상기 건성(Dry)에는 피부유전마커A, 피부유전마커B, 피부유전마커C 항목으로 세분화하고, 지성(Oily)에는 피부유전마커I, 피부유전마커J, 피부유전마커K, 피부유전마커L 항목으로 세분화 하며, 기타 민감(Senstive), 색소(Pigment), 주름(Wrinkle) 등도 도 1c의 해당 칸에 "0"으로 표시한 해당 항목을 세분화시켜 피부관련 유전자에 대한 개개인의 피부상태 측정의 정확성을 높이도록 한다.
또한, 또한, 도 1b에 제시한 33가지 피부 및 대사 문진 자가진단 리스트에서 피부상태를 대분류 피부상태 및 세분화 피부상태로 구분하여 마스크 팩에 해당하는 항목별 백분율 데이터를 추출하도록 설계되어 있고, 구체적으로 설명하면 마스크 팩에 적용하는 대분류 항목 항목(손상복구 : 코드명 R, 독소해독 : 코드명 D, 대사촉진 : 코드명 : M) 각각에 대한 문진내용은 손상복구 : 수분부족 문항 1, 2, 예민 및 과민성 문항 1, 2, 진행성 주름 문항 1, 2), 독소해독 : 피지과다 문항 1, 화농성 여드름 문항 1, 2, 색소성(색소침착) 문항 1, 2, 대사촉진 : 유분부족 문항 1, 2, 기미성 색소 문항 1, 2, 초기 잔주름 문항 1로 제시될 수 있고, 피부문진 내용은 대분류 각각에 대하여 문진을 위한 문항이 1개 이상 설정되도록 한다. 즉, 건성(수분부족 : 수분부족 문항 1, 2, 유분부족 : 유분부족 문항 1, 2), 지성(피지과다 : 피지과다 문항 1, 화농성 여드름 : 화농성 여드름 문항 1, 2), 민감(예민 : 예민 문항 1, 2, 과민성 : 과민성 문항 1, 2), 색소(기미성 : 기미성 문항 1, 2, 색소성 : 색소성 문항 1, 2, 주름(초기 잔주름 : 초기 잔주름 문항 1, 2, 진행주름: 진행주름 문항 1, 2)로 세분화 하여 제시되며, 이러한 세분화에 따른 문진항목을 통하여 개개인의 피부상태를 정밀하게 분석할 수 있는 근거가 될 수 있고, 이러한 세분화 문진 항목을 통하여 도 1b에는 후술하는 마스크 팩의 추천 (건성, 지성, 민감, 색소, 주름 각각에 대응하는 손상복구, 대사촉진, 독소해독을 포함하는 신진대사 문진항목) 및 건강 기능식품 추천을 위한 신진대사 문진항목을 제시할 수 있으며, 도 1f와 같이 본 발명에 따른 피부관련 세부항목과 인체 신진대사 기능인 독소해독, 대사촉진, 손상복구영역과 이에 대응하는 유전자 항목 및 자가진단 항목간의 상관 관계가 이루어질 수 있다.
본 발명에서는 개개인의 피부상태에 따라 만족도와 신뢰성 있는 마스크 팩을 제공하기 위하여 도 1d(피부증상 문진 진단 기준표)에서와 같이 피부 상태를 5개의 대분류 피부상태인 건성(Dry), 민감(Senstive), 지성(Oily), 색소(Pigment), 주름(Wrinkle)으로 구분하되, 상기 5개의 대분류 피부상태를 각각 10가지 세분화 피부상태인 건성(수분 부족/유분 부족), 민감(예민/과민성), 지성(피지 과다형/화농성 여드름), 색소(기미성 색소/색소 침착형), 주름(초기 잔주름/진행성 주름) 항목으로 구분하여 얻어진 백분율 데이터를 클라우드 유전자 분석서버(410) 내의 데이터 저장부(410B)에 저장처리 하되, 상기 각 10개의 세분화된 항목에 대하여 후술하는 바와 같이 진단분석 처리부(410A)에 의하여 각각의 진단코드를 생성시킬 수 있도록 할 수 있도록 하고, 생성된 세분화된 진단코드는 맞춤형 마스크팩을 선택함에 있어 수월하고도 편의적으로 선택할 수 있도록 하기 위한 것이며, 도 1d에서와 같이 자가진단을 하는 경우 피부증상 문진은 10가지 세분화 항목당 각각의 문항을 1개 이상 제시하여 체킹할 수 있도록 할 수 있으며, 예컨대 수분 부족형일 경우 수분부족 문항 1, 수분부족 문항 2로 구분하여 체킹 하도록 제시된다.
즉, 세분화된 진단코드 생성 방법은 10개의 피부 분류 항목을 크게 수분 부족형(Dry Moisture), 유분 부족형 (Dry Oily), 예민 (Sensitive Capillary), 과민성(Sensitive Allergy), 피지 과다(Oily excessive Sebum), 화농성 여드름(Oily Acne), 기미성 색소(Pigment Freckles), 색소 침착형(Pigmentation Type), 초기잔주름(Wrinkle fine Line), 진행성 주름(Wrinkle Progress Wrinkles) 10개 항목 각각의 조합된 2자리 영문(DM, DO, SC, SA, OS, OA, PF, PD, WL, WP)와 3개의 인체 신진대사 자가진단 항목인 독소해독(Detox), 대사촉진(Metabolism), 손상복구(Recovery) 각각의 1자리 영문(D, M, R)를 조합하여 Personalized Wellness Solution의 약자 PWI code로 분류하고, 진단분석 처리부(410B)에 의하여 얻어진 피부타입 항목과 인체 신진대사 항목 각각의 평균치 값에서 가장 작은 값을 가지는 백분율 데이터 값을 3자리 영문 진단 코드로 산출하여 해당 진단 코드에 해당하는 맞춤형 마스크팩을 솔루션으로 제공하도록 할 수 있다.
구체적으로는 피부타입은 일차적으로 건성, 민감, 지성, 색소, 주름을 대분류 피부타입 Ⅰ(D, S, O, P, W)로 분류하고, 이들 각 항목을 세분화하여 세분화 피부타입 Ⅱ(M, O, C, A, S, A, F, D, L, P)로 분류하는데 대분류 피부타입 Ⅰ와 세분화 피부타입 Ⅱ의 영문 첫 글자로 피부에 대한 2자리 진단 코드(DM, DO, SC, SA, OS, OA, PF, PD, WL, WP)를 생성한다. 이 2자리 코드는 Personalized Wellness Index(PWI)라는 3자리 코드 중 앞 2자리 코드이다.
그리고, 피부상태에도 상관관계를 이루는 인체 신진대사 기능 항목인 독소해독, 대사촉진, 손상복구영역 영문명(D, M, R) 첫 글자로 1자리 코드를 생성하여 피부와 신체대사 기능에 연계되어있는 2자리 피부 진단코드(DM, DO, SC, SA, OS, OA, PF, PD, WL, WP)와 결합해 3자리의 Personalized Wellness Index(PWI)라는 30개 항목의 진단코드(예 : DMR, DMD 등)가 결정되게 제시할 수 있다.
상술한 2자리 진단코드 및 3자리 진단코드는 도 1e에 예시적으로 제시된다.
그리고, 도 1f는 인체 신진대사 기능인 독소해독(D), 대사촉진(M), 손상복구(R) 영역과 이에 대응하는 유전자 항목 및 자가진단 항목간의 상관 관계를 설명하기 위한 도면이고, 도 1g는 본 발명에 따른 피부관련 세부항목은 인체 신진대사 기능인 독소해독, 대사촉진, 손상복구영역과 이에 대응하는 유전자 항목, 자가진단 항목간의 상호관련 항목 및 건강 기능식품 추천과 관련되는 상관관계를 나타낸 도면이다.
또한, 본 발명은 상기 유전자 분석 데이터 베이스(10)의 유전자 백분율 데이터 및 자가진단 정보 입력부(300)를 통한 자가진단 백분율 데이터를 저장하는 클라우드 서버(400) 내의 유전자 분석 서버(410)를 구성하는 데이터 저장부(410B) 및 저장된 입력된 데이터를 비교 분석하는 진단분석 처리부(410A)를 구성한다.
또한, 본 발명은 IoT 피부측정 단말기(500)에 의한 수분, 유분 데이터 및 색소, 모공, 주름 이미지 데이터를 와이파이(W2)를 통하여 입력시켜 피부측정 데이터 입력부(600)로 중계하는 클라우드 서버(400) 내의 데이터 중계기(420);를 포함하여 구성할 수 있다.
이는 개인의 피부특성을 과학적으로 접근해 피부 상태를 보다 정밀하게 진단하고자 태생적으로 타고난 내인적인 요인은 도 1a의 유전자 검사항목을 통하여 피부 및 신체적인 개인의 특성을 파악하고, 연령, 기후, 계절 등 외부적 요인은 도 1b에서와 같이 개인이 인지할 수 있는 문진으로 확인하고, 개인이 인지할 수 없는 부분은 IoT 피부측정 단말기(500)를 구성하는 피부촬영 카메라(530)에 의하여 피부 표면을 촬영하여 파악할 수 있도록 하기 위한 것으로, 본 발명에서는 도 1b의 자가진단에서 인지할 수 없는 수분, 유분 데이터 및 색소, 모공, 주름 이미지 데이터는 IoT 피부측정 단말기(500)에 의하여 측정된 데이터로 대체하여 개개인의 현재 피부상태를 정확하게 측정하기 위한 것이다.
그리고, 상기 IoT 피부측정 단말기(500)는 도 1 및 도 3(피부측정 알고리즘)에 도시한 바와 같이, 수분 및 유분 센서부(510)(520). 피부촬영 카메라(530), LED 조명부(540)로 구성하되, 수분 및 유분 센서부(510)(520). 피부촬영 카메라(530)에 의하여 측정된 데이터는 8단계 이미지 데이터를 가지는 기준 데이터 베이스(430A)의 기준 데이터와 비교하여 백분율 데이터로 환산처리 하는 피부측정 데이터 분석부(430B)를 포함하여 구성된다.
상기 피부 촬영은 피부촬영 카메라(530)를 이용하여 촬영되는데 기존의 피부 측정은 피부 진단 어플리케이션을 설치하고 IoT 디바이스를 와이파이 망을 이용해 IoT 기기와 어플리케이션을 일대일로 연결하여 IoT 디바이스에서 촬영된 이미지가 어플리케이션으로 전송 되어 어플리케이션 내 저장된 시스템에 등록 된 데이터를 통해서 수치 등을 확인할 수 있는 구조이나, 본 발명에서는 피부촬영 카메라(530)에 의한 피부 촬영은 클라우드 서버(400)내 중계 기능을 하는 데이터 중계기(420)를 사용해 웹 기반의 피부 진단 클라우드 서버(400)에 IoT 피부측정 단말기(500)를 연결하여 피부 촬영을 진행해 솔루션을 제공받을 수 있도록 구성된다.
특히, 피부측정데이터 입력부(600)에서 클라우드 서버(400)에 등록되어 있는 IoT 피부측정 단말기(500)제품의 일련번호를 선택하여 일련번호를 식별하여 피부측정데이터입력부(600),측정데이터중계기(420)와 피부측정 단말기(500)간의 연결을 유지하며, IoT 피부측정 단말기(500)에서 촬영된 이미지는 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)에서 확인이 가능하게 할 수 있다.
이러한 구성의 IoT 피부측정 단말기(500)는 클라우드 서버(400) 및 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)과 프로토콜을 주고받는 웹 기반의 진단 솔루션을 제공할 수 있어 IoT 피부측정 단말기(500)와 클라우드 서버(400)가 동일한 와이파이 망을 사용하지 않고 서로 다른 망을 사용하더라도 연결가능 하게 되며, 스마트폰(200)과 웹 기반의 진단 솔루션인 클라우드 서버(400)를 접속 한 경우엔 테더링(tetheting, 스마트폰처럼 인터넷이 가능한 기기를 이용해, 다른 기기에도 인터넷에 접속할 수 있도록 해주는 기술)을 통해서 IoT 피부측정 단말기(500)와 연결해 사용할 수도 있다.
이와 같은 구성의 IoT 피부측정 단말기(500)를 통해서 현재의 피부상태에 대해 수분, 유분, 주름, 색소, 모공에 대해 측정을 실시하게 되는데, 구체적인 실시예를 도 3을 통하여 설명하면 다음과 같다.
개개인의 수분과 유분 항목은 각 수분 및 유분센서(510)(520)를 통해서 측정되고, 기준 데이터 베이스(430A)와 비교 분석하여 피부측정 데이터 분석부(4300B)에 의하여 백분율의 값을 생성하게 되며 주름, 색소, 모공의 이미지는 촬영 환경에 영향을 받지 않는 이미지 촬영을 위해 IoT 피부측정 단말기(500)는 암실화 기능 및 조명을 위한 LED 조명부(540)를 탑재시켜 해당 항목별로 모드를 전환하여 안내 되어있는 피부 위치에 주름, 색소, 모공 이미지를 각각 촬영하도록 제시할 수 있다.
촬영된 주름 이미지는 주름 이미지 프로세싱(주름영역추출)을 처리하여 전체 화소 대비 주름의 깊이와 면적을 계산하고 기준 데이터 베이스(430A)의 8단계 이미지 데이터를 통해서 측정된 데이터와 비교하여 백분율을 생성할 수 있다.
그리고, 색소 이미지는 색소 이미지 프로세싱(색소영역추출)을 처리하여 전체 화소 대비 색소의 깊이나 면적을 계산하여 기준 데이터 베이스(430A)에 저장된 8단계 이미지 데이터를 통해서 측정된 데이터와 비교하여 백분율을 생성할 수 있다.
또한, 모공 이미지는 모공 이미지 프로세싱(모공추출)을 처리하여 전체 화소 대비 모공의 깊이를 면적과 깊이를 계산하여 기준 데이터 베이스(430A)의 8단계 이미지 데이터를 피부측정 데이터 분석부(430B)를 통해서 측정된 데이터와 비교하여 백분율을 생성할 수 있다.
그리고, 상기 IoT 피부측정 단말기(500)에 의하여 측정된 수분, 유분 데이터 및 모공, 색소, 주름 촬영 이미지 측정 데이터는 클라우드 서버(400) 내의 데이터 중계기(420)를 통하여 피부측정 데이터를 인터넷(l) 또는 와이파이(W1)를 거쳐 사용자 PC(100) 또는 스마트폰(200)으로 전송하되, 피부측정 데이터 입력부(600)에 의하여 사용자 PC(100) 또는 스마트폰(200)을 통하여 이미지 분석 서버(430)로 전송하게 되는데, 이때 해당 IoT 피부측정 단말기(500)의 인증번호를 확인하여 인증처리한 다음 인증이 되면 사용자 PC(100) 또는 스마트폰(200) 조작에 의하여 해당 IoT 피부측정 단말기(500)의 피부측정 데이터를 클라우드 서버(400) 내의 이미지 분석서버(430)로 전송하여 이미지 분석서버(430)를 구성하는 기준 데이터 베이스(430A)와 입력된 피부측정 데이터를 피부측정 데이터 분석부(430B)에 의하여 비교하여 생성한 수분, 유분, 색소, 모공, 주름 각각의 백분율 데이터를 상기 유전자 분석 서버(410)로 전송할 수 있다.
이는 1차적으로 IoT 피부측정 단말기(500)에 의하여 측정된 백분율 데이터를 보다 신뢰성 있게 분석하기 위하여 이미지 분석서버(430)에 의하여 백분율 데이터를 분석하여 유전자 분석 서버(410)로 전송하기 위한 것으로, 자가진단 보다 현재 측정된 데이터가 중요하고 신뢰성이 있으므로 자가진단 항목에 포함된 수분, 유분 데이터 및 모공, 색소, 주름의 이미지는 IoT 피부측정 단말기(500)에 의하여 측정된 백분율 데이터로 대체하여 분석하도록 하기 위한 것이다. 예컨대 IoT 피부측정 단말기(500)에 의한 데이터가 이미지 분석 서버(430)를 통하여 유전자 분석 서버(410)로 입력될 경우 자가진단 건성 항목의 수분 부족 및 유분 부족 세분화 항목은 IoT 피부측정 단말기(500)의 수분 및 유분 센서(510)(520)에 의하여 측정된 백분율 데이터로 대체하고, 자가진단 지성 항목의 피지과다 및 화농성 여드름 세분화 항목은 피부촬영 카메라(530)에 의하여 촬영된 모공 이미지로 대체하며, 자가진단 색소 항목의 기미성 색소 및 색소 침착형 세분화 항목은 피부촬영 카메라(530)에 의하여 촬영된 색소 이미지로 대체하며, 자가진단 주름 항목의 초기 잔주름 및 진행성 주름 세분화 항목은 피부촬영 카메라(530)에 의하여 촬영된 주름 이미지로 대체하여 분석할 수 있도록 하는 것이다.
그리고, 유전자 백분율 데이터 입력이 없이 자가진단 백분율 데이터만 입력될 경우에는 자가진단 백분율 데이터에서 가장 작은 백분율 데이터를 해당 추천 코드로 결정할 수 있다.
상기, 유전자 분석 서버(410)는 유전자 분석 데이터 베이스(10)를 통한 유전자 백분율 데이터와 자가진단 정보 입력부(300)를 통한 자가진단 백분율 데이터 및 이미지 분석서버(430)를 통한 피부측정 백분율 데이터를 비교하되, 자가진단 정보 입력부(300)를 통한 자가진단 백분율 데이터와 유전자 분석 데이터 베이스(10)로부터 유전자 백분율 데이터가 입력되면 자가진단 각 항목의 평균치 백분율 데이터 값 각각에서 유전자 각 항목의 평균치 백분율 데이터 값 각각을 뺄셈처리 하여 각 해당 항목 각각의 백분율 데이터 값에서 가장 작은 백분율 데이터 값을 해당 추천 코드로 결정하고, 자가진단 백분율 데이터와 이미지 분석 서버(430)를 통한 피부측정 백분율 데이터가 유전자 백분율 데이터와 함께 분석서버(410)에 입력되면 자가진단 항목의 백분율 데이터를 이에 해당하는 피부측정 백분율 데이터의 항목으로 대체하여 자가진단 각 항목의 평균치 백분율 데이터 값에서 해당 항목 평균치 유전자 백분율 데이터 값을 뺄셈처리 하여 각 해당 항목 각각의 백분율 데이터 값에서 가장 작은 백분율 데이터 값을 해당 진단코드로 결정하여 개개인의 피부증상에 따른 처방을 제시할 수 있다.
즉, 유전자 분석 서버(410)로 입력된 유전자 항목 백분율 데이터에서 건성에 해당하는 유전자항목을 진단 분석 처리부(410A)에서 합산 처리한 백분율을 평균치로 환산처리하고, 사용자 PC 또는 스마트폰에서 자가진단 문진 항목을 체킹 하여 리커트 척도에 따라 환산한 피부증상 타입의 건성에 해당하는 수분 부족 항목을 진단 분석 처리부(410A)에서 합산 처리한 백분율을 평균치로 환산 처리함과 동시에 자가진단 문진 항목에서 체킹 하여 리커트 척도에 따라 환산한 건성에 해당하는 유분 부족항목을 진단 분석 처리부(410A)에서 합산 처리한 백분율을 평균치로 환산처리하고, 상기 자가진단에 의한 수분 부족형의 평균치에서 건성에 해당하는 유전자 분석 평균치를 뺄셈처리(자가진단 분석 평균치 - 유전자 분석 평균치)하여 유분 부족형 백분율 데이터를 얻은 후 상기 진단 분석 처리부(410A)에서 상기 수분 부족형 백분율 데이터와 유분 부족형 백분율 데이터 중에서 작은 값을 생성하고,
상기와 같이 민감, 지성, 색소, 주름 피부타입에 대응하는 8개의 피부 세분화 항목 각각에 대한 백분율 데이터의 평균치를 순차적(또는 동시에)으로 진단분석 처리부(410A)에 의하여 합산하여 평균치를 생성하여 건성, 민감, 지성, 색소, 주름 피부타입 10개 항목에서 가장 작은 값을 가지는 해당 항목을 진단코드로 결정하여 개개인의 피부증상에 따른 처방을 제시할 수 있다.
구체적으로 본 발명은 피부타입별 선천적 정보인 유전자 분석 백분율 값과 후천적 정보인 피부 측정 정보와 33가지 자가문진 정보의 백분율 값을 대비하여 각 타입의 차이 값이 작은 값으로 진단 코드를 결정하도록 하고, 유전자 분석 데이터가 없는 경우엔 자가진단의 백분율 값으로 작은 값을 가진 코드로 진단코드가 결정되도록 하는 것으로, 요약하면 대분류 5개항목(건성, 민감, 지성, 색소, 주름) 각각에 해당하는 피부 유전자 마커 항목 데이터 합산 백분율 평균치( 예시된 영문자 : A1~A5)를 진단 분석 처리부(410A)에서 환산처리하고, 자가진단 피부관련 대분류 5개항목(건성, 민감, 지성, 색소, 주름)에서 체킹한 세분화 항목의 수분 부족형 문항 1 및 문항 2의 데이터 합산 백분율의 평균치(예시된 영문자 : B1~B5) 및 IoT 피부측정 단말기(500)의 수분, 유분, 모공, 색소, 주름 각각의 백분율 데이터C1(예시된 영문자로서 수분, 유분), C2(예시된 영문자로서 모공), C3(예시된 영문자로서 색소), C4(예시된 영문자로서 주름)를 진단 분석 처리부(410A)에서 산출하며, 상기 (B1~B5)에서 유분 부족형에 해당하는 문항 1 및 문항 2의 데이터 합산 백분율의 평균치( 예시된 영문자 : B'1~ B'5)를 진단 분석 처리부(410A)에서 처리하여 상기 B1~B5값과 B'1~B'5값 합산 평균치를 피부타입 Ⅰ항목 (예시된 영문자 : BB'1~BB'5)으로 결정(예 :코드 앞자리 건성 : D)하고, 상기 BB'~BB'5 - A1~ A5(뺄셈처리)하여 K1~K5(예시된 영문자)를 얻은 후(비교분석한 후) 상기 K1~K5에서 세분화 문진 항목의 문항 1 및 문항 2에서 작은 값(B1~B5) 각각의 가장 작은 값을 취하되(코드 뒷자리 예 : 수분 부족형 M), 5개항목(건성, 민감, 지성, 색소, 주름)에서 가장 작은 값을 피부타입 Ⅱ항목(2자리 코드 예 : DM)으로 선택하여 진단코드로 결정 하도록 함과 동시에 자가진단용 인체 신진대사 대분류 항목(손상복구 : 코드명 R, 독소해독 : 코드명 D, 대사촉진 : 코드명 : M) 각각에 대하여 세분화 분류 항목(손상복구 : 수분부족 문항 1, 2, 예민 및 과민성 문항 1, 2, 진행성 주름 문항 1, 2)/독소해독 : 피지과다 문항 1, 화농성 여드름 문항 1, 2, 색소성 문항 1, 2/대사촉진 : 유분부족 문항 1, 2, 기미성 색소 문항 1, 2, 초기 잔주름 문항 1) 각각에 대한 자가문진 평균치 백분율 데이터(예시된 영문자 : C1 ~ C3)에서 이에 대응하는 유전자 비타민 유전 마커 평균치 백분율 데이터(예시된 영문자 : D1 ~ D3)를 뺄셈 처리하여 얻어진 값에서 가장 작은 값(L1 ~ L3)을 얻은 후 상기 L1 ~ L3 값 각각에서 세분화 문항 중 작은 값(L1~L3)을 취하되, 3개 항목(손상복구, 독소해독, 대사촉진)에서 가장 작은 값을 인체 신진대사 트러블 해소용 코드(예 : 손상복구 R)로 결정하되, 상기 피부타입 Ⅱ항목(2자리 코드 예 : DM)와 신진대사 항목 1자리 코드 R을 조합한 3자리 진단코드(예 : DMR)로 산출하여 마스크 팩 진단코드로 결정 하도록 하는 것이다.
이하 구체적인 실시예를 통하여 설명하면 다음과 같다.
즉, 유전자 분석 서버(410)로 입력된 유전자 항목 백분율 데이터에서 도 1c에 제시된 건성(Dry)에 해당하는 피부유전마커A, 피부유전마커B, 피부유전마커C 항목의 백분율 데이터 각각이 50%, 30%, 70%인 경우 상기 3개 항목의 합산 백분율(150%)을 진단 분석 처리부(410A)에서 평균치(50%)로 환산 처리하고, 도 1d에 도시한 자가진단 문진 항목에서 체킹하여 리커트 척도에 따라 환산한 수분 부족형 문항1의 백분율 데이터 70%와 수분부족형 문항 2의 백분율 데이터 60%의 합산 백분율(130%)을 진단 분석 처리부(410A)에서 평균치(65%)로 환산처리함과 동시에 도 1d에 도시한 자가진단 문진 항목에서 체킹 하여 리커트 척도에 따라 환산한 유분 부족형 문항1의 백분율 데이터 70%와 유분 부족 문항2의 백분율 데이터 70%의 합산 백분율(140%)을 진단 분석 처리부(410A)에서 평균치(70%)로 환산한 처리 환산 처리한 다음 상기 수분 65%, 유분 70% 의 합산 평균치 67.5%를 대분류 피부 타입Ⅰ(도 1e의 건성 코드 D) 항목 평균치로 설정하고, 건성에 해당하는 유전자 분석 평균치 50%를 뺄셈처리(자가진단 분석 평균치 67.5% - 유전자 분석 평균치 50%)하여 건성 백분율 데이터 17.5%를 얻도록 하되, 자가진단의 수분 65%, 유분 70% 항목 중 작은 수치 항목인 세분화 피부타입 Ⅱ(도 1e의 수분부족 코드 M) 항목의 진단코드(DM)로 결정한다.
이는 유전자 항목 백분율 데이터의 평균치는 50%이었으나, 계절이나 주변 환경 등에 의하여 변화된 수분 부족형 백분율 데이터의 평균치가 17.5%로 줄었다는 의미로서 유전자 항목 백분율 데이터의 평균치는 50% 또는 그 이상의 수치에 알맞는 화장품을 제공할 필요가 있다는 것을 인식하는 것이며, 따라서 본 발명에 의한 자가진단 분석 평균치 - 유전자 분석 평균치를 통한 뺄셈 알고리즘은 타당한 것이라 할 것이다.
즉, 유전자 분석 시점과 각종 오염된 환경의 노출, 오존층 파괴로 인한 자외선 노출, 각종 스트레스 등으로 인하여 발생 된 세분화된 현재의 피부 상태 시점이 달라 개개인의 정확한 현재시점의 피부상태를 확인할 수 없어 신뢰성 있는 맞춤형 화장품을 제공할 수 없는 점을 해소하기 위하여 세분화된 10개 항목의 피부증상 각각에 대하여 어느 한 피부증상에 편중하지 않도록 각 항목에 대하여 합산 한 다음 평균치를 산출하는 것이고, 이들 평균치에서 자가진단 분석 평균치(피부측정 단말기에 의한 피부측정 평균치 포함) - 유전자 분석 평균치를 통한 뺄셈 처리를 수행하여 이들 항목 중 가장 작은 값을 진단코드로 정하는 뺄셈 알고리즘은 자신이 가지고 있는 유전자 분석에 의한 백분율 데이터 정보 보다 현재 각종 오염된 환경의 노출 등으로 인하여 발생 된 현재 시점의 피부증상에 따른 백분율 데이터가 악화 된 것임을 진단하기 위하여 뺄셈 처리를 수행하게 하는 것이다.
그리고, 상기 진단 분석 처리부(410A)에서 진단한 수분 부족형 백분율 데이터 17.5%는 상술한 바와 같이 피부 건성에 해당하고 수분 부족형인 경우 진단 분석 처리부(410A)에서 진단코드 'DM'으로 결정하여 생성한다.
또한, 민감, 지성, 색소, 주름 각각에 대해서도 상술한 건성의 진단 분석 처리부(410A)에서의 처리처럼 자가진단 평균 백분율(피부타입별 조정값)에서 유전자 평균 백분율(평균 조정값)을 뺄셈 처리를 통하여 분석 처리하여 진단 코드 예컨대, 민감에 해당하고 예민인 경우에는 진단코드는 'SC'로 진단하되, 상기 진단코드 'SC'의 백분율 데이터는 24.5%(이때 유전자 조정 값은 60%, 피부타입별 조정 값은 84.5% 인 경우), 지성에 해당하고 피지 과다형인 경우에는 'OS'로 진단하되, 'OS'의 백분율 데이터는 15%( 이때 유전자 조정 값은 50%, 피부타입별 조정 값은 65% 인 경우), 색소에 해당하고 기미성 색소인 경우 'PF'로 진단하되, 'PF'의 백분율 데이터는 5%(이때 유전자 조정 값은 60%, 피부타입별 조정 값은 65% 인 경우), 주름에 해당하고 초기 잔주름인 경우 'WL'로 진단하되, 'WL'의 백분율 데이터는 17%(이때 유전자 조정 값은 60%, 피부타입별 조정 값은 77% 인 경우)인 경우 진단 분석 처리부(410A)는 상기 'DM' 17.5%, 'SC' 24.5%, 'OS' 15%, 'PF' 5%, 'WL' 17% 에서 가장 작은 값인 'PF' 5%를 피부증상에 따른 최종 진단코드로 결정한다.
따라서, 상기 진단코드 'PF' 5%는 개인의 피부증상이 기미성 색소에 의한 트러블이 발생 되었음을 알 수 있다.
만일, 상술한 바와 같이 IoT 피부측정 단말기(500)에 의하여 측정된 백분율 데이터가 진단 분석 처리부(410A)로 입력될 경우에는 상기 도 1d에 도시한 자가진단 문진 항목에서 체킹 항목 대신에 IoT 피부측정 단말기(500)에 의하여 측정된 수분, 유분, 데이터 및 모공, 색소, 주름 촬영 이미지 데이터로 대체하여 상기와 같이 피부증상에 따른 진단코드를 결정하게 할 수 있다.
한편, 본 발명은 마스크 팩을 정확하고도 신뢰성 있게 추천하기 위하여 인체 신진대사 진단항목인 독소해독, 대사촉진, 손상복구 항목을 추가하여 상기 피부관련 진단코드로 결정된 2자리 진단코드와 독소해독, 대사촉진, 손상복구에 해당하는 진단코드 1자리를 합한 도 1e에 제시한 30개 유형의 3자리 진단코드를 생성하여 피부타입에 적합한 영양소를 함유한 맞춤형 마스크 팩 처방을 할 수 있다.
즉, 피부관계와 상관관계를 이루는 영양소와 신진대사를 이루는 유전 항목으로서 비타민유전마커A, 비타민유전마커B, 비타민유전마커C, 비타민유전마커D, 비타민유전마커E, 비타민유전마커F, 비타민유전마커G, 비타민유전마커H, 비타민유전마커I, 비타민유전마커J 10개의 비타민 유전자 카테고리와, 비만유전마커A, 비만유전마커B, 비만유전마커C, 비만유전마커D 등 4개의 비만 유전자 카테고리와, 1개의 탈모 유전자 카테고리로 이루어지는 총 28개 유전자 항목 각각의 백분율 데이터와 영양소와 신진대사에 해당하는 자가진단 문진 항목의 백분율 데이터를 상기 피부타입 증상에 따른 진단코드를 얻는 뺄셈 처리 수행하는 것과 동일한 방법으로 평균치 백분율 데이터를 산출하되, 자가진단 문진 항목의 평균치 백분율 데이터에서 이에 대응하는 영양소와 신진대사를 이루는 유전 항목의 평균치 백분율 데이터를 뺄셈하여 가장 작은 값(%)을 진단코드로 결정하여 피부관련 진단코드와 더불어 신체영역(영양소와 신진대사) 진단코드를 조합한 진단코드로서 마스크팩을 추천할 수 있도록 한다.
상기에서, 피부관련 10개의 피부타입과 영양소와 신진대사를 이루는 유전 항목 및 이에 해당하는 자가진단 항목의 상관관계 표를 도 1f를 통하여 제시하며, 이를 구체적으로 설명하면 예컨대 '대사촉진'이 필요한 마스크 팩을 진단하여 추천할 경우를 설명하면 우선, 자가진단 피부항목은 유분부족, 기미성, 초기잔주름에 해당하고, 유전자 항목으로서 '대사촉진' 해당 항목은 비타민유전마커A, 비타민유전마커C, 비타민유전마커G 가 해당하며, 또한 이에 대응하는 피부관련 항목은 유분 부족, 기미, 초기잔주름 에 해당한다.
따라서, 상기와 같이 자가진단 항목 유분부족, 기미성, 초기잔주름 각각을 합한 백분율을 평균치로 환산 처리한 값(%)에서 유전자 항목인 비타민유전마커A, 비타민유전마커C, 비타민유전마커G 각각의 합한 백분율을 평균치로 환산 처리한 값(%)을 뺄셈 처리한 '대사촉진' 항목과 상기와 동일한 방법으로 뺄셈 처리한 '독소해독' 항목과 '손상복구' 항목 및 상기 '대사촉진' 항목 각각 에서 가장 작은 값이 만일 '손상복구'에 해당하면 진단코드는 'R'으로 결정짓도록 함과 동시에 상기 '손상복구'에 해당하는 피부관련 항목은 수분부족, 예민, 과민성, 진행주름 중에서 '수분 부족'에 해당 된다면 피부증상에 따른 최종 전체 진단코드는 'PFR'로 결정되게 되는 것이다.
이는 기미성 색소로 인한 피부 트러블이 있고, 비타민유전마커B, 비타민유전마커E, 비타민유전마커F , 비타민유전마커H, 비타민유전마커J가 부족한 상태임을 진단하게 되고, 따라서, 손상복구에 필요한 마스크 팩을 처방할 수 있게 되는 것이다.
이와 같이, 본 발명은 개개인의 얼굴 피부 상태 및 유전적 요인에 의하여 발생 된 독소, 대사 및 손상을 해소하기 위하여 독소해독, 대사촉진, 손상복구를 위한 마스크 팩을 정확하고도 과학적으로 만족스럽게 제공할 수 있게 되는 것이다.
이상과 같이 본 발명은 자가진단 백분율 데이터에서 유전자 백분율 데이터를 뺄셈처리 하여 결정된 해당 진단 코드를 사용자 PC (100) 또는 스마트폰(200)으로 전송하여 확인한 다음 결정된 진단 코드에 따라 피부 증상 예방이나 치료에 맞는 마스크 팩을 처방할 수 있도록 하는 것이다.
이와 같은 본 발명에 의한 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 방법을 도 1을 기준으로 하여 도 2를 통한 흐름도를 통하여 실시예로 설명한다.
유전자 분석 회사로부터 수신 받은 피부 관련 28가지 백분율 데이터를 유전자 분석 데이터 베이스를 통하여 수신 받는 유전자 정보 수신 단계(S1)와;
상기 유전자 분석 데이터 베이스의 유전자 백분율 데이터를 HTTP REST API를 통해 클라우드 서버 내의 유전자 분석서버로 전송하는 유전자 정보 송신 단계(S2)와;
자가진단 문진 항목을 리커트 척도를 이용해 얻어진 자가진단 피부 영역 백분율 데이터를 자가 진단 정보 입력부를 통하여 클라우드 서버 내의 유전자 분석서버로 전송하는 자가 진단 피부상태 정보 송신 단계(S3)와;
IoT 피부측정 단말기의 피부측정 알고리즘을 통하여 수분, 유분 및 모공, 색소, 주름 상태를 측정하는 피부 측정 단계(S4);를 포함하되, 상기 자가진단 문진 항목에서 체킹 항목 대신에 IoT 피부측정 단말기에 의하여 측정된 수분, 유분, 데이터 및 모공, 색소, 주름 촬영 이미지 데이터로 대체하여 입력 처리하도록 하고,
클라우드 서버 내의 데이터 중계기를 통한 피부측정 데이터를 인터넷 또는 와이파이를 통하여 사용자 PC 또는 스마트폰으로 전송하여 해당 IoT 피부측정 단말기의 인증번호를 확인하여 인증처리한 다음 인증이 되면 사용자 PC 또는 스마트폰 조작에 의하여 해당 IoT 피부측정 단말기의 피부측정 데이터를 클라우드 서버 내의 이미지 분석서버로 전송하여 이미지 분석서버를 구성하는 기준 데이터 베이스와 입력된 피부측정 데이터를 피부측정 데이터 분석부에 의하여 비교하여 생성한 수분, 유분, 색소, 모공, 주름 각각의 백분율 데이터를 상기 유전자 분석 서버로 전송하도록 하는 IoT 피부측정 단말기의 피부측정 데이터 전송 처리단계(S5)와; 유전자 분석 서버로 입력된 유전자 항목 백분율 데이터에서 건성에 해당하는 피부유전 마커 항목의 백분율 데이터 합산 백분율을 진단 분석 처리부에서 평균치로 환산 처리하고, 자가진단 문진 항목에서 체킹하여 리커트 척도에 따라 환산한 수분 부족형 문항1의 백분율 데이터와 수분 부족형 문항 2의 백분율 데이터의 합산 백분율과 대사촉진 항목, 독소해독 항목, 손상복구 항목 각각에 대응하는 자가진단 항목 데이터의 합산 백분율 및 IoT 피부측정 단말기에 의하여 측정된 수분, 유분, 데이터 및 모공, 색소, 주름 촬영 이미지 데이터를 진단 분석 처리부에서 평균치로 환산 처리함과 동시에 자가진단 문진 항목에서 체킹 하여 리커트 척도에 따라 환산한 유분 부족형 문항1의 백분율 데이터와 유분 부족 문항2의 백분율 데이터의 합산 백분율을 진단 분석 처리부에서 평균치로 환산한 처리한 다음 상기 수분, 유분의 합산 평균치를 대분류 피부 타입Ⅰ 항목 평균치로 설정하고, 건성에 해당하는 유전자 분석 평균치를 뺄셈처리(자가진단 분석 평균치 - 유전자 분석 평균치)하여 건성 백분율 데이터를 얻도록 하여 자가진단의 수분, 유분 항목 중 작은 수치 항목인 세분화 피부타입 Ⅱ 항목의 수분 부족형으로 진단하는 단계(S6)와; 클라우드 서버의 유전자 분석서버로 입력된 민감, 지성, 색소, 주름 각각의 유전자 항목 각각의 평균치 백분율 데이터와 자가진단 항목에 체킹 된 민감, 지성, 색소, 주름 각각의 평균치 백분율 항목 및 이에 대응하는 IoT 피부측정 단말기에 의하여 측정된 수분, 유분, 데이터 및 모공, 색소, 주름 촬영 이미지 데이터를 유전자 분석서버의 진단 분석 처리부에서 상기 단계(S6)과 같이 비교 분석하여 민감, 지성, 색소, 주름 각각의 세분화 피부타입 Ⅱ 항목(8개 항목)으로 생성하는 단계(S7) (S7')(S7")(S7'"); 및 대사촉진 항목, 독소해독 항목, 손상복구 항목 각각에 대응하는 자가진단 항목을 합산한 후 평균치로 환산한 값에서 상기 유전자 항목을 합산한 후 평균치로 환산한 값을 뺄셈처리 하여 각 항목의 평균치를 결과 값을 얻는 단계(S7A)(S7B)(S7C);를 포함하고, 상기 뺄셈 처리하는 단계(S6)(S7) ~ (S7'”) 및 단계(S7A)(S7B)(S7C)에서 비교 분석된 대분류 피부타입 Ⅰ(5개 항목)에 대응하는 세분화 피부타입 Ⅱ 항목(10개항목) 중 가장 작은 값(%) 및 대사촉진 항목, 독소해독 항목, 손상복구 항목 중 가장 작은 값을 판단하는 단계(S8)와; 상기 단계(S8)에서 생성된 코드를 피부증상에 따른 마스크팩 진단코드로 결정하는 분석 처리단계(S9)와; 상기 분석 처리단계(S9)에서 결정된 진단코드의 결과 값이 동일한 경우 건성〈민감〈지성〈색소〈주름 및 대사촉진<독소해독<손상복구 순으로 결정하게 하는 단계(S10)와; 결정된 진단코드를 사용자 PC 또는 스마트폰으로 전송하는 단계(S11); 및 결정된 진단코드를 기준으로 피부 트러블을 해소할 수 있는 마스크팩을 제공하는 단계(S12);를 통하여 이루어진다.
상기 단계(S10)에서 진단코드의 결과 값이 동일한 경우 진단코드 결정 우선순위를 정하는 이유는 본 발명은 분석처리 과정에서 작은 값을 취하도록 알고리즘을 제공하는 것이어서 상기 순위에서 작은 값을 가지는 건성 항목의 피부 트러블이 주름 항목의 피부 트러블 보다 우선적으로 피부에 영향을 미치는 것임을 이해할 수 있다.
상기 단계(S6)에서 건성 항목 중 수분 부족형 결과 값과 유분 부족형 결과 값이 동일한 경우에는 수분 부족형으로 진단코드를 결정하고, 민감 항목 중 예민 피부 결과 값과 과민성 피부 결과 값이 동일한 경우에는 예민 피부 결과 값으로 진단코드를 결정하며, 이하 동일한 값을 가지는 지성은 피지 과다형, 색소는 기미성 색소, 주름은 초기 잔주름 각각의 결과 값을 진단코드로 설정하는 것이 바람직하다.
이상과 같이 이루어지는 본 발명은 선천적 특성인 유전자의 측정 백분율 결과 값과 후천적 특성인 자가진단의 백분율 결과 값을 진단 분석 처리부에서 처리하여 선후천적인 차이 값에 의한 분석을 통해 진단 코드를 생성시키는 것으로, 자가진단 (문진)을 통해서 개인의 피부현상과 개인이 인지하는 부분을 보완하고자 피부 표면 촬영을 통해서 관련 항목을 매칭 하고 모든 수치를 백분율로 통일하여 통계적인 결과 수치를 확인할 수 있도록 할 수 있다.
이러한 본 발명은 피부증상(유전자, 자가진단, 피부측정 등에 의한 백분율을 환산수치)에 따라 10개의 피부 항목 및 이에 대응하는 10개의 비타민 유전자 카테고리와, 비만유전마커A, 비만유전마커B, 비만유전마커C, 비만유전마커D 등 4개의 항목을 결정하는데 기존의 건성, 지성, 복합성, 중성 등의 피부 타입 분류인 건성, 민감, 지성, 색소, 주름으로 나누어 세분화하여 10개의 피부 항목으로 나눠 개인의 특성을 분류함과 동시에 이에 대응하는 신진대사 14개 항목으로 세분화하여 분류하여 측정된 피부 증상이 예를 들어 수분 부족(DM) 및 '손상복구' 항목과 상기와 동일한 방법으로 뺄셈 처리한 '독소해독' 항목 및 '대사촉진' 항목 각각에서 가장 작은 값이 만일 '손상복구'에 해당하면 진단코드는 'R'으로 결정짓도록 함과 동시에 상기 '손상복구'에 해당하는 피부관련 항목 유분, 기미, 색소 침착 중에서 '수분 부족'에 해당 된다면 전체 진단코드는 'DMR'으로 결정되게 되는 것이다.
구체적인 예시를 통하여 설명하면, 예컨대 상기 분석 및 진단 결과 수분 부족형 건성에 해당하는 피부 및 손상복구가 필요한 피부에 해당하는 경우 'DMR' 진단코드가 결정되는데, 상기 'DMR' 진단코드에 해당하는 피부의 문제점과 개인의 요구사항을 해소하기 위해서는 피부 건조증상 완화를 위한 강화처방으로 수분 성분, 탄력을 회복할 수 있는 성분, 안색을 정화 시키는 성분, 건조를 막을 수 있는 유분 성분 및 천연보습막 재생성분 등 피부에 필요한 유효성분의 개인형 맞춤화장품과 대사촉진에 필요한 비타민이 함유된 마스크 팩을 결정함으로써 연속성과 유효성을 보장할 수 있는 맞춤처방을 할 수 있고, 5개의 강화 성분을 추천하여 'DM' 진단코드에 알맞는 개인 맞춤형 화장품도 동시에 처방할 수 있게 할 수 있다.
이상에서 본 발명에 대하여 상세히 설명하였지만, 본 발명의 범위는 이러한 설명에 의하여 한정되거나 제한 해석되지 않는다. 위 설명은 본 발명을 단순히 예시하기 위한 것이고, 본 발명의 범위는 아래 기재된 청구범위에 의하여 정하여지며, 이 범위 내에서의 단순한 변형이나 변경은 모두 본 발명의 권리범위에 속하는 것임을 이해하여야 한다.

Claims (5)

  1. 유전자 분석 회사로부터 수신 받은 피부, 비타민, 비만 및 탈모 유전자 관련 28가지 유전자에 대한 백분율 데이터를 처리하는 유전자 분석 데이터 베이스(10)와;
    사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)에서 33가지 피부 및 신진대사 자가진단 리스트 문진항목 각각을 체킹 하여 리커트 척도 측정에 의하여 백분율로 환산한 자가진단 백분율 데이터를 인터넷(l) 또는 와이파이(W1)를 통하여 입력처리 하는 자가진단 정보 입력부(300)와;
    상기 유전자 분석 데이터 베이스(10)의 유전자 백분율 데이터 및 자가진단 정보 입력부(300)를 통한 자가진단 백분율 데이터를 저장하는 클라우드 서버(400) 내의 유전자 분석 서버(410)를 구성하는 데이터 저장부(410B) 및 저장된 입력된 데이터를 비교 분석하는 진단분석 처리부(410A)와;
    IoT 피부측정 단말기(500)에 의한 수분, 유분 데이터 및 색소, 모공, 주름 이미지 데이터를 와이파이(W2)를 통하여 입력시켜 처리하는 클라우드 서버(400) 내의 데이터 중계기(420);를 포함하여 구성하되, 상기 클라우드 서버(400) 내의 데이터 중계기(420)를 통한 피부측정 데이터를 인터넷(l) 또는 와이파이(W1)를 통하여 사용자 PC(100) 또는 스마트폰(200)으로 전송하여 해당 IoT 피부측정 단말기(500)의 인증번호를 확인하여 인증처리한 다음 인증이 되면 사용자 PC(100) 또는 스마트폰(200) 조작에 의하여 해당 IoT 피부측정 단말기(500)의 피부측정 데이터를 클라우드 서버(400) 내의 이미지 분석서버(430)로 전송하여 이미지 분석서버(430)를 구성하는 기준 데이터 베이스(430A)와 입력된 피부측정 데이터를 비교기(430B)에 의하여 비교하여 생성한 수분, 유분, 색소, 모공, 주름 각각의 백분율 데이터를 상기 유전자 분석 서버(410)로 전송하고,
    상기, 유전자 분석 서버(410)는 진단분석 처리부(410A)에 의하여 유전자 분석 데이터 베이스(10)를 통한 유전자 백분율 데이터와 자가진단 정보 입력부(300)를 통한 자가진단 백분율 데이터 및 이미지 분석서버(430)를 통한 피부측정 백분율 데이터를 비교하되, 자가진단 정보 입력부(300)를 통한 자가진단 백분율 데이터와 유전자 분석 데이터 베이스(10)를 통한 유전자 백분율 데이터가 입력되면 자가진단 각 항목의 평균치 백분율 데이터 값 각각에서 유전자 각 항목의 평균치 백분율 데이터 값 각각을 뺄셈처리 하여 각 해당 항목 각각의 백분율 데이터 값에서 가장 작은 백분율 데이터 값을 해당 해당 코드로 결정하고, 자가진단 백분율 데이터와 이미지 분석 서버(430)를 통한 피부측정 백분율 데이터가 유전자 백분율 데이터와 함께 분석서버(410)에 입력되면 자가진단 항목의 백분율 데이터를 이에 해당하는 피부측정 백분율 데이터의 항목으로 대체하여 자가진단 각 항목의 평균치 백분율 데이터 값에서 해당 항목 평균치 유전자 백분율 데이터 값을 뺄셈처리 하여 피부증상에 따른 진단코드 및 독소해독, 대사촉진, 손상복구 각 해당 항목 각각의 백분율 데이터 값에서 가장 작은 백분율 데이터 값을 마스크 팩 진단코드로 결정하여 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)으로 전송처리 하되, 상기 전송된 진단코드에 따라 피부 증상, 원인, 예방 및 재생에 알맞는 마스크 팩을 제공하도록 구성함을 특징으로 하는 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 IoT 피부측정 단말기(500)는 수분 및 유분 센서부(510)(520). 피부촬영 카메라(530), LED 조명부(540)로 구성하되, 수분 및 유분 센서부(510)(520). 피부촬영 카메라(530)에 의하여 측정된 데이터는 복수의 이미지 데이터를 가지는 기준 데이터 베이스(430A)의 기준 데이터와 비교하여 백분율 데이터로 환산 처리하는 피부측정 데이터 분석부(430B)를 포함하여 구성하되, 상기 IoT 피부측정 단말기(500)는 클라우드 서버(400) 및 사용자 PC(100) 및 스마트폰(200)과 프로토콜을 주고받는 웹 기반의 진단 솔루션을 제공함을 특징으로 하는 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 진단코드는 피부타입을 건성, 민감, 지성, 색소, 주름으로 나누고 10개의 피부 세분화 항목으로 나눠 개인의 피부 특성을 분류하되, 이에 해당하는 자가진단 항목에 의한 평균치 백분율 데이터 값에서 유전자 항목에 의한 평균치 백분율 데이터 값을 뺄셈처리 하여 그 중 가장 작은 값을 세분화 항목으로 분류한 10개의 피부 세분화 타입에 매칭시켜 영문 대문자로 결정하도록 하되, 대사촉진 항목, 독소해독 항목, 손상복구 항목 각각에 대응하는 자가진단 항목을 합산한 후 평균치로 환산한 값에서 상기 유전자 항목을 합산한 후 평균치로 환산한 값을 뺄셈처리 하여 각 항목의 평균치를 결과 값에서 가장 작은 값의 영문 대문자를 합한 3자리 마스크 팩 진단코드를 제공함을 특징으로 하는 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 유전자 분석 서버(410)로 입력된 유전자 항목 백분율 데이터에서 건성에 해당하는 유전자항목을 진단 분석 처리부(410A)에서 합산처리한 백분율을 평균치로 환산처리하고, 사용자 PC 또는 스마트폰에서 자가진단 문진 항목을 체킹 하여 리커트 척도에 따라 환산한 건성에 해당하는 수분 부족 항목 및 대사촉진 항목, 독소해독 항목, 손상복구 항목 을 진단 분석 처리부(410A)에서 합산처리한 백분율을 평균치로 환산처리 함과 동시에 자가진단 문진 항목에서 체킹 하여 리커트 척도에 따라 환산한 건성에 해당하는 유분 부족 항목을 진단 분석 처리부(410A)에서 합산처리한 백분율을 평균치로 환산처리하고, 상기 자가진단에 의한 수분 부족형의 평균치에서 건성에 해당하는 유전자 분석 평균치를 뺄셈처리(자가진단 분석 평균치 - 유전자 분석 평균치)하여 수분 부족형 백분율 데이터를 얻는다. 자가진단의 항목 중 작은 수치의 항목의 피부 항목을 판단하고, 상기와 같이 민감, 지성, 색소, 주름 피부타입에 대응하는 10개의 피부 세분화 항목 각각에 대한 백분율 데이터의 평균치를 순차적으로 진단분석 처리부(410A)에 의하여 합산하여 평균치를 생성하여 건성, 민감, 지성, 색소, 주름 피부타입에서 가장 작은 값을 가지는 해당 항목의 피부관련 2자리 진단코드 및 대사촉진 항목, 독소해독 항목, 손상복구 항목 각각에 대응하는 자가진단 항목을 합산한 후 평균치로 환산한 값에서 상기 유전자 항목을 합산한 후 평균치로 환산한 값을 뺄셈처리 하여 각 항목의 평균치를 결과 값에서 가장 작은 값을 가지는 해당 항목의 1자리 진단코드를 생성하여 3자리 진단코드로 결정짓도록 구성함을 특징으로 하는 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템.
  5. 유전자 분석 회사로부터 수신 받은 피부 관련 28가지 백분율 데이터를 유전자 분석 데이터 베이스를 통하여 수신 받는 유전자 정보 수신 단계(S1)와;
    상기 유전자 분석 데이터 베이스의 유전자 백분율 데이터를 HTTP REST API를 통해 클라우드 서버 내의 유전자 분석서버로 전송하는 유전자 정보 송신 단계(S2)와;
    자가진단 문진 항목을 리커트 척도를 이용해 얻어진 자가진단 피부 영역 백분율 데이터를 자가 진단 정보 입력부를 통하여 클라우드 서버 내의 유전자 분석서버로 전송하는 자가 진단 피부상태 정보 송신 단계(S3)와;
    IoT 피부측정 단말기의 피부측정 알고리즘을 통하여 수분, 유분 및 모공, 색소, 주름 상태를 측정하는 피부 측정 단계(S4);를 포함하되, 상기 자가진단 문진 항목에서 체킹 항목 대신에 IoT 피부측정 단말기에 의하여 측정된 수분, 유분, 데이터 및 모공, 색소, 주름 촬영 이미지 데이터로 대체하여 입력 처리하도록 하고,
    클라우드 서버 내의 데이터 중계기를 통한 피부측정 데이터를 인터넷 또는 와이파이를 통하여 사용자 PC 또는 스마트폰으로 전송하여 해당 IoT 피부측정 단말기의 인증번호를 확인하여 인증처리한 다음 인증이 되면 사용자 PC 또는 스마트폰 조작에 의하여 해당 IoT 피부측정 단말기의 피부측정 데이터를 클라우드 서버 내의 이미지 분석서버로 전송하여 이미지 분석서버를 구성하는 기준 데이터 베이스와 입력된 피부측정 데이터를 피부측정 데이터 분석부에 의하여 비교하여 생성한 수분, 유분, 색소, 모공, 주름 각각의 백분율 데이터를 상기 유전자 분석 서버로 전송하도록 하는 IoT 피부측정 단말기의 피부측정 데이터 전송 처리단계(S5)와; 유전자 분석 서버로 입력된 유전자 항목 백분율 데이터에서 건성에 해당하는 피부유전 마커 항목의 백분율 데이터 합산 백분율을 진단 분석 처리부에서 평균치로 환산 처리하고, 자가진단 문진 항목에서 체킹하여 리커트 척도에 따라 환산한 수분 부족형 문항1의 백분율 데이터와 수분 부족형 문항 2의 백분율 데이터의 합산 백분율과 대사촉진 항목, 독소해독 항목, 손상복구 항목 각각에 대응하는 자가진단 항목 데이터의 합산 백분율 및 IoT 피부측정 단말기에 의하여 측정된 수분, 유분, 데이터 및 모공, 색소, 주름 촬영 이미지 데이터를 진단 분석 처리부에서 평균치로 환산 처리함과 동시에 자가진단 문진 항목에서 체킹 하여 리커트 척도에 따라 환산한 유분 부족형 문항1의 백분율 데이터와 유분 부족 문항2의 백분율 데이터의 합산 백분율을 진단 분석 처리부에서 평균치로 환산한 처리한 다음 상기 수분, 유분의 합산 평균치를 대분류 피부 타입Ⅰ 항목 평균치로 설정하고, 건성에 해당하는 유전자 분석 평균치를 뺄셈처리(자가진단 분석 평균치 - 유전자 분석 평균치)하여 건성 백분율 데이터를 얻도록 하여 자가진단의 수분, 유분 항목 중 작은 수치 항목인 세분화 피부타입 Ⅱ 항목의 수분 부족형으로 진단하는 단계(S6)와; 클라우드 서버의 유전자 분석서버로 입력된 민감, 지성, 색소, 주름 각각의 유전자 항목 각각의 평균치 백분율 데이터와 자가진단 항목에 체킹 된 민감, 지성, 색소, 주름 각각의 평균치 백분율 항목 및 이에 대응하는 IoT 피부측정 단말기에 의하여 측정된 수분, 유분, 데이터 및 모공, 색소, 주름 촬영 이미지 데이터를 유전자 분석서버의 진단 분석 처리부에서 상기 단계(S6)과 같이 비교 분석하여 민감, 지성, 색소, 주름 각각의 세분화 피부타입 Ⅱ 항목(8개 항목)으로 생성하는 단계(S7) (S7')(S7")(S7'"); 및 대사촉진 항목, 독소해독 항목, 손상복구 항목 각각에 대응하는 자가진단 항목을 합산한 후 평균치로 환산한 값에서 상기 유전자 항목을 합산한 후 평균치로 환산한 값을 뺄셈처리 하여 각 항목의 평균치를 결과 값을 얻는 단계(S7A)(S7B)(S7C);를 포함하고, 상기 뺄셈 처리하는 단계(S6)(S7) ~ (S7'”) 및 단계(S7A)(S7B)(S7C)에서 비교 분석된 대분류 피부타입 Ⅰ(5개 항목)에 대응하는 세분화 피부타입 Ⅱ 항목(10개항목) 중 가장 작은 값(%) 및 대사촉진 항목, 독소해독 항목, 손상복구 항목 중 가장 작은 값을 판단하는 단계(S8)와; 상기 단계(S8)에서 생성된 코드를 피부증상에 따른 마스크팩 진단코드로 결정하는 분석 처리단계(S9)와; 상기 분석 처리단계(S9)에서 결정된 진단코드의 결과 값이 동일한 경우 건성〈민감〈지성〈색소〈주름 및 대사촉진<독소해독<손상복구 순으로 결정하게 하는 단계(S10)와; 결정된 진단코드를 사용자 PC 또는 스마트폰으로 전송하는 단계(S11); 및 결정된 진단코드를 기준으로 피부 트러블을 해소할 수 있는 마스크 팩을 제공하는 단계(S12);를 통하여 이루어짐을 특징으로 하는 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 방법.
PCT/KR2019/015807 2018-12-27 2019-11-19 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템 및 방법 WO2020138719A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2018-0170378 2018-12-27
KR1020180170378A KR102074179B1 (ko) 2018-12-27 2018-12-27 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020138719A1 true WO2020138719A1 (ko) 2020-07-02

Family

ID=69805505

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2019/015807 WO2020138719A1 (ko) 2018-12-27 2019-11-19 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템 및 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR102074179B1 (ko)
WO (1) WO2020138719A1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102186267B1 (ko) * 2020-08-06 2020-12-03 주식회사 로그싱크 개인 맞춤형 건강기능식품 정보제공 시스템 및 방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110105571A (ko) * 2010-03-19 2011-09-27 (주)라이프앤진 개인별 맞춤형 피부 관리 시스템
KR20170078416A (ko) * 2015-12-29 2017-07-07 엘리셀 주식회사 개인 맞춤형 마스크 팩 제조 방법과 그 장치
KR20170117840A (ko) * 2016-04-14 2017-10-24 (주)아모레퍼시픽 맞춤형 피부 진단 및 관리 시스템
KR20180084231A (ko) * 2017-01-16 2018-07-25 유정준 개인 맞춤형 스킨케어마스크 제작 판매 방법
KR20180124482A (ko) * 2017-05-12 2018-11-21 주식회사 고운세상코스메틱 피부 관리 정보 제공 장치 및 그 동작 방법

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100371861B1 (ko) 2000-06-08 2003-02-11 (주)디지탈스킨래버러토리 피부 영상을 이용하여 피부 상태를 분석하기 위한 시스템및 방법
KR100874825B1 (ko) 2006-04-05 2008-12-19 한국화장품주식회사 피부 유전자 정보를 이용한 맞춤형 화장품의 정보제공방법및 시스템
KR101927287B1 (ko) * 2018-03-05 2018-12-10 와이케이씨테크(주) 손등, 손톱, 발 피부진단 및 건강 측정장치
KR20180087876A (ko) * 2018-04-30 2018-08-02 배종외 관리서버, 이를 포함하는 피부관리 시스템 및 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110105571A (ko) * 2010-03-19 2011-09-27 (주)라이프앤진 개인별 맞춤형 피부 관리 시스템
KR20170078416A (ko) * 2015-12-29 2017-07-07 엘리셀 주식회사 개인 맞춤형 마스크 팩 제조 방법과 그 장치
KR20170117840A (ko) * 2016-04-14 2017-10-24 (주)아모레퍼시픽 맞춤형 피부 진단 및 관리 시스템
KR20180084231A (ko) * 2017-01-16 2018-07-25 유정준 개인 맞춤형 스킨케어마스크 제작 판매 방법
KR20180124482A (ko) * 2017-05-12 2018-11-21 주식회사 고운세상코스메틱 피부 관리 정보 제공 장치 및 그 동작 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR102074179B1 (ko) 2020-03-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020138720A1 (ko) 피부관련 개인 맞춤형 건강 기능식품 정보제공 분석 시스템 및 방법
WO2020138718A1 (ko) 개인 맞춤형 화장품 정보제공 분석 시스템 및 방법
Dimauro et al. A new method and a non-invasive device to estimate anemia based on digital images of the conjunctiva
WO2019054638A1 (ko) 영상 분석 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
Dimauro et al. Detecting clinical signs of anaemia from digital images of the palpebral conjunctiva
WO2012165719A1 (ko) 사용자 심리지수에 기초한 조언 추천 시스템
WO2018212394A1 (ko) 기계 학습 프레임워크를 운용하는 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
WO2021025458A1 (ko) 멀티미디어 정보를 이용한 휴대용 체외진단키트 해석장치
WO2019225870A1 (ko) 무인 안면 및 손등 피부 분석장치
WO2017026850A1 (ko) 신체 및 인지능력 평가를 통한 고령자 맞춤형 ui/ux 출력 방법
WO2016186363A1 (ko) 성격 검사 장치 및 그 방법
De Alcaraz-Fossoul et al. Fingermark ridge drift
WO2016159443A1 (ko) 얼굴 인식 기반 어플리케이션의 피드백 ｕｉ 제공 서비스 방법 및 시스템
CN106404783A (zh) 试纸检测方法和装置
WO2020138719A1 (ko) 개인 맞춤형 마스크 팩 정보제공 분석 시스템 및 방법
CN110251079A (zh) 一种用于移动设备的病患疼痛检测方法及系统
WO2022211385A1 (ko) 질병 예측치의 분포를 이용한 건강관리 상담 시스템
WO2023273297A1 (zh) 基于多模态的活体检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN109564683A (zh) 图像诊断辅助装置、图像诊断辅助方法及试料分析系统
Chen et al. Computational tongue color simulation in tongue diagnosis
Flament et al. Accuracy and clinical relevance of an automated, algorithm‐based analysis of facial signs from selfie images of women in the United States of various ages, ancestries and phototypes: a cross‐sectional observational study
WO2015080328A1 (ko) 색채도형 심리 진단장치 및 방법
Kalogiannis et al. Geriatric group analysis by clustering non-linearly embedded multi-sensor data
WO2017010612A1 (ko) 의료 영상 분석 기반의 병리 진단 예측 시스템 및 방법
Oluwagbemi et al. Implementation of a TCM-based computational health informatics diagnostic tool for Sub-Saharan African students

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19901671

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19901671

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 16.11.2021)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19901671

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1