WO2020134641A1 - 数据处理方法及装置 - Google Patents

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WO2020134641A1
WO2020134641A1 PCT/CN2019/116602 CN2019116602W WO2020134641A1 WO 2020134641 A1 WO2020134641 A1 WO 2020134641A1 CN 2019116602 W CN2019116602 W CN 2019116602W WO 2020134641 A1 WO2020134641 A1 WO 2020134641A1
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WO
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score
parameter
preset
maintenance
processing
Prior art date
Application number
PCT/CN2019/116602
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
徐国祥
薛永春
李军
秦志远
王鼎
徐建新
Original Assignee
上海奥普生物医药股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 上海奥普生物医药股份有限公司 filed Critical 上海奥普生物医药股份有限公司
Publication of WO2020134641A1 publication Critical patent/WO2020134641A1/zh

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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of medical devices, and in particular, to a data processing method and device.
  • the present disclosure proposes a data processing method and device to detect medical equipment, to simplify operation procedures, and to perform comprehensive detection of medical equipment.
  • a data processing method including:
  • a device health score of the device to be detected is calculated.
  • the equipment health parameters include equipment abnormality information, cargo usage, quality control detection data, calibration data, equipment warning information, cross-stocking information, positioning information, light source information, maintenance record information, One or more kinds of maintenance record information, wherein the equipment abnormality information includes the number of abnormalities of the equipment to be detected, the cargo usage includes the usage data of the goods stored in the equipment to be inspected, and the quality control inspection data includes The quality control measurement value of the object to be inspected by the equipment to be inspected, the calibration data includes the corresponding values of the object to be inspected at multiple calibration points, and the serialization information includes the first identification information of the goods in the equipment to be inspected and Second identification information, the light source information includes usage time information of the light-emitting device of the equipment to be inspected, the maintenance record information includes repair times and maintenance time information of the equipment to be inspected, and the maintenance record information includes maintenance times of the equipment to be inspected And maintenance time information.
  • the equipment abnormality information includes the number of abnormalities of the equipment to be detected
  • the cargo usage includes the usage data of
  • the parameter score includes a detection score
  • the acquiring the parameter score corresponding to the device health parameter includes:
  • the parameter score includes a first usage score and a second usage score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the difference between the preset usage score value and the preset usage base value is processed to obtain the first usage score
  • a preset usage score value is used as the second usage score.
  • the parameter score includes a quality control detection score
  • the processing of the device health parameters to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a calibration detection score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the predetermined calibration detection score value and the calibration basic score value are subjected to a difference process to obtain the calibration detection score.
  • the parameter score includes an alarm score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the number of serious warnings is obtained according to the device warning information, where the serious warning includes the situation of two consecutive ordinary warnings and the situation where two ordinary warnings occur in the preset number of detections;
  • the parameter score includes a serial goods score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a positioning score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • a difference processing is performed on the preset positioning score value and the positioning basic score value to obtain the positioning score.
  • the parameter score includes a light source score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • a difference processing is performed on a preset light source score value and a light source basic score value to obtain the light source score.
  • the parameter score includes a maintenance score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a first maintenance score and a second maintenance score
  • the processing of the device health parameters to obtain the parameter score includes:
  • a preset maintenance score is used as the second maintenance score.
  • processing a plurality of the parameter scores and weights corresponding to the plurality of parameter scores to obtain a device health score of the device to be detected includes:
  • the device to be detected includes a protein detection analyzer.
  • a data processing device comprising:
  • the first obtaining module is used to obtain multiple device health parameters of the device to be detected
  • a processing module connected to the first acquisition module, for respectively processing the plurality of device health parameters to obtain a parameter score corresponding to the device health parameters
  • a second acquisition module connected to the processing module, for acquiring weights corresponding to the multiple device health parameters respectively;
  • a calculation module connected to the second acquisition module, is used to calculate the device health score of the device to be detected based on the parameter scores and weights of the plurality of device health parameters.
  • the equipment health parameters include equipment abnormality information, cargo usage, quality control detection data, calibration data, equipment warning information, cross-stocking information, positioning information, light source information, maintenance record information, One or more kinds of maintenance record information, wherein the equipment abnormality information includes the number of abnormalities of the equipment to be detected, the cargo usage includes the usage data of the goods stored in the equipment to be inspected, and the quality control inspection data includes The quality control measurement value of the object to be inspected by the equipment to be inspected, the calibration data includes the corresponding values of the object to be inspected at multiple calibration points, and the serialization information includes the first identification information of the goods in the equipment to be inspected and Second identification information, the light source information includes usage time information of the light-emitting device of the equipment to be inspected, the maintenance record information includes repair times and maintenance time information of the equipment to be inspected, and the maintenance record information includes maintenance times of the equipment to be inspected And maintenance time information.
  • the equipment abnormality information includes the number of abnormalities of the equipment to be detected
  • the cargo usage includes the usage data of
  • the parameter score includes a detection score
  • the acquiring the parameter score corresponding to the device health parameter includes:
  • the parameter score includes a first usage score and a second usage score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the preset usage score value and the preset usage base value are subjected to difference processing to obtain the first usage score
  • a preset usage score value is used as the second usage score.
  • the parameter score includes a quality control detection score
  • the processing of the device health parameters to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a calibration detection score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the predetermined calibration detection score value and the calibration basic score value are subjected to a difference process to obtain the calibration detection score.
  • the parameter score includes an alarm score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the number of serious warnings is obtained according to the device warning information, where the serious warning includes the situation of two consecutive ordinary warnings and the situation where two ordinary warnings occur in the preset number of detections;
  • the parameter score includes a serial goods score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a positioning score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • a difference processing is performed on the preset positioning score value and the positioning basic score value to obtain the positioning score.
  • the parameter score includes a light source score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • a difference processing is performed on a preset light source score value and a light source basic score value to obtain the light source score.
  • the parameter score includes a maintenance score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a first maintenance score and a second maintenance score
  • the processing of the device health parameters to obtain the parameter score includes:
  • a preset maintenance score is used as the second maintenance score.
  • processing a plurality of the parameter scores and weights corresponding to the plurality of parameter scores to obtain a device health score of the device to be detected includes:
  • the device to be detected includes a protein detection analyzer.
  • a data processing device including:
  • Memory for storing processor executable instructions
  • the processor is configured to:
  • a non-volatile computer-readable storage medium characterized in that the method is implemented when the computer program instructions are executed by a processor.
  • the present disclosure can process different device health parameters separately to obtain a parameter score corresponding to each device health parameter, and use the obtained multiple parameter scores And the corresponding weight value to obtain the device health score of the device to be tested.
  • the present disclosure utilizes multiple device health parameters to obtain device health scores. These device health parameters belong to different categories.
  • the device health scores can be used to comprehensively detect and evaluate the health status of the device to be detected.
  • the health score manages the equipment to be tested, so as to monitor the equipment to be tested.
  • FIG. 1 shows a flowchart of a data processing method according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 2 shows a block diagram of a data processing device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a data processing device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a block diagram showing an apparatus for data processing according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 1 illustrates a flowchart of a data processing method according to an embodiment of the present disclosure.
  • the method can be applied to a server or a terminal. As shown in FIG. 1, the method includes:
  • Step S110 Acquire multiple device health parameters of the device to be detected
  • Step S120 separately processing the multiple device health parameters to obtain a parameter score corresponding to the device health parameters
  • Step S130 Obtain weights corresponding to the multiple device health parameters respectively;
  • Step S140 Based on the parameter scores and weights of the plurality of device health parameters, calculate a device health score of the device to be detected.
  • the present disclosure can process different device health parameters separately to obtain a parameter score corresponding to each device health parameter, and use the obtained multiple parameter scores And the corresponding weight value to obtain the device health score of the device to be tested.
  • the present disclosure utilizes multiple device health parameters to obtain device health scores. These device health parameters belong to different categories.
  • the device health scores can be used to comprehensively detect and evaluate the health status of the device to be detected.
  • the health score manages the equipment to be tested, so as to monitor the equipment to be tested.
  • the equipment health parameters include equipment abnormality information, cargo usage, quality control detection data, calibration data, equipment warning information, cross-stocking information, positioning information, light source information, maintenance record information, One or more kinds of maintenance record information, wherein the equipment abnormality information includes the number of abnormalities of the equipment to be detected, the cargo usage includes the usage data of the goods stored in the equipment to be inspected, and the quality control inspection data includes The quality control measurement value of the object to be inspected by the equipment to be inspected, the calibration data includes the corresponding values of the object to be inspected at multiple calibration points, and the serialization information includes the first identification information of the goods in the equipment to be inspected and Second identification information, the light source information includes usage time information of the light-emitting device of the equipment to be inspected, the maintenance record information includes repair times and maintenance time information of the equipment to be inspected, and the maintenance record information includes maintenance times of the equipment to be inspected And maintenance time information.
  • the equipment abnormality information includes the number of abnormalities of the equipment to be detected
  • the cargo usage includes the usage data of
  • the device health parameters may be obtained by the sensing device (including multiple sensors) of the device to be detected, and stored in the data storage device (eg, memory) of the device to be detected, and the sensor The device health parameters detected by the device are uploaded to the network to be stored in the data server.
  • the sensing device including multiple sensors
  • the data storage device eg, memory
  • the device to be detected can be positioned through the global positioning system GPS to obtain the positioning information of the device to be detected, and the positioning information can be stored in a data storage device or sent to a network to be stored in a data server.
  • the device health parameter may also be information input by a user, or information transmitted from other devices or devices.
  • the maintenance record information may be information that maintenance personnel input into the data storage device or data server after performing maintenance on the equipment to be inspected.
  • the parameter score includes a detection score
  • the acquiring the parameter score corresponding to the device health parameter includes:
  • the preset detection score value and the preset detection basic value can be set according to needs.
  • the preset detection score value can be set to 100 points, and the preset detection basic value is 1 point. After the abnormal number of devices, the corresponding score can be subtracted from the preset detection score to obtain the detection score.
  • the abnormality when an abnormality occurs in the device to be detected, the abnormality may be recorded.
  • the recorded abnormal information may include, for example, an abnormal cause, an abnormal identification and a number.
  • an abnormal information table may be set in advance, and the foregoing abnormal cause, abnormal identification, and number may be included in the abnormal information table.
  • the abnormal identifier can be recorded, so that the cause of the abnormality can be obtained according to the recorded abnormal identifier and the abnormal information table.
  • the exception information table may be as shown in Table 1.
  • the abnormality identifier may be stored or uploaded to the network.
  • Table 1 is exemplary, and those skilled in the art may add, delete, or change information in the abnormal information table as needed, and the disclosure is not limited.
  • the parameter score may include a first usage score and a second usage score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the difference between the preset usage score value and the preset usage base value is processed to obtain the first usage score
  • the preset usage score value is used as the second usage score.
  • the types of goods in the equipment to be inspected also have different types, for example, in various medical analyzers, the goods may be reagents.
  • the preset usage score value may be, for example, 100 points, and the preset usage base value is, for example, 10 points.
  • the preset usage score value and the preset usage base value It can be set according to the actual situation, and the disclosure is not limited.
  • the comparison standard selected by the present disclosure is to compare the usage data of the day using the device to be tested with the usage data of the previous day.
  • a person skilled in the art can select a comparison standard according to different conditions of the device to be tested. For example, in the same hospital, the usage data of other devices to be tested can also be used to calculate the first usage score or The second usage score, for comparison, is not limited in this disclosure.
  • the present disclosure can monitor and evaluate the usage of the goods to be inspected, and can obtain the usage of the equipment to be inspected according to the usage score.
  • the parameter score may include a quality control detection score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the first basic score, the second basic score, and the third basic score may be 1, 2, and 2, respectively, and the preset quality control detection score may be 100, of course, in other implementations
  • the first basic score, the second basic score, the third basic score, and the preset quality control detection score can be set to other scores, which are not limited in this disclosure.
  • the quality control average value and the standard deviation may be based on actual equipment. It should be understood that, in different equipment to be tested, since the use of the equipment to be tested is different, the present disclosure The values of quality control average and standard deviation are not limited.
  • the Levey-Jennings quality control chart may be prepared in advance.
  • the quality control average value (x) may be calculated based on the measurement results of the quality control product 20 times.
  • ⁇ 2s is the warning limit
  • x ⁇ 3s is the out-of-control limit
  • a quality control chart is drawn, where s is the standard deviation.
  • the selection of quality control products can be selected according to different adaptability of the equipment to be tested, and the disclosure is not limited.
  • the present disclosure can obtain the quality control detection data in the device to be detected, and obtain a quality control detection score based on the quality control detection data to evaluate the quality control detection of the detection device.
  • the parameter score may include a calibration detection score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the predetermined calibration detection score value is subtracted from the calibration basic score value to obtain the calibration detection score.
  • the preset calibration detection score value may be 100, and the calibration basic score may be 100, In this way, when the calibration data does not satisfy the calibration mode, the calibration detection score can be set to 0, thereby highlighting the severity of the problem.
  • the preset scale detection score value and the scale base score may be set to other scores, which is not limited in this disclosure.
  • the calibration data may be a quadratic spline curve made according to the AD value detected by the selected calibration product on the device to be detected.
  • the calibration mode may include multiple types, and when the device to be detected detects different items, it may have different calibration modes.
  • the P9-P5 mode needs to be satisfied:
  • HbA1c glycated hemoglobin
  • the absorbance of the latter calibration point must be greater than the absorbance of the previous point
  • the present disclosure can obtain calibration data and obtain calibration detection scores in different calibration modes, thereby using the calibration detection scores to monitor and evaluate the calibration detection of the detection equipment.
  • the parameter score may include an alarm score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the number of serious warnings is obtained according to the device warning information, where the serious warning includes the situation of two consecutive ordinary warnings and the situation where two ordinary warnings occur in the preset number of detections;
  • all the specimens (1-10 specimens) on the test tube rack can be counted as one test after completing the instrument testing.
  • the preset number of times may be set to 5 times or other times.
  • the device to be detected may send an alarm message to the user or the server under the condition that a severe warning is met, and the alarm message may be, for example, a short message, an APP text message, or the like.
  • device warning information may be generated, and the device warning information is recorded in the device or server to be detected.
  • a method for dismissing the warning may be set, for example, it may be selected to be automatically released after a certain period of time or the user may dismiss the warning.
  • Write select the calendar to continue counting after a certain time, and send an alarm message every time a serious warning condition is met. The user will not be prompted again after the day is lifted.
  • the preset alarm score value may be 100, and the severe warning base score may be 5, of course, the preset alarm score value and the severe warning base score may be set to other scores, which is not done in the present disclosure limited.
  • the present disclosure can obtain the device warning information of the device to be detected, and obtain the alarm score according to the device warning information, so as to monitor and evaluate the running state of the device to be detected.
  • the parameter score may include a serial goods score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the first identification information may be, for example, an identification code (eg, barcode, two-dimensional code, etc.) of the goods in the device to be detected
  • the second identification information may be, for example, user information
  • the identification information may be preset A comparison table
  • the device to be detected can detect the first identification information of the goods, and obtain the second identification information of the user, and make a judgment according to the identification information comparison table.
  • the judgment Cargo delivery When the first identification information does not correspond to the second identification information, the judgment Cargo delivery.
  • the goods (a box of reagents) should be sent to the first hospital, so the first identification information of the box of reagents and the second identification information of the first hospital are bound and recorded in the identification information comparison table.
  • the device to be tested detects the reagent box (for example, scans the QR code) to obtain the first identification information, and obtains the second identification information of the location of the device to be tested (such as the first hospital) And determine based on the acquired first identification information and second identification information.
  • the identification information comparison table may be in other forms, and may be broadcasted through the network after setting, so as to facilitate the device to be tested to judge whether it is cross-linked.
  • the preset cross-selling score value may be 100, and the cross-selling base score may be 10 points.
  • the default cross-selling score value and the cross-selling base score may be These are other points and are not limited in this disclosure.
  • the present disclosure can obtain the cross-stocking information of the equipment to be inspected, and monitor and evaluate the cross-stocking situation of the equipment to be inspected according to the cross-training information or the cross-training score of the equipment to be inspected.
  • the parameter score includes a positioning score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • a difference processing is performed on the preset positioning score value and the positioning basic score value to obtain the positioning score.
  • the location address of the device to be detected may be obtained by GPS or other methods, which may be obtained when the device to be detected is turned on during self-test, or may be obtained at other times.
  • the preset distance value may be set according to actual needs. For example, some devices to be detected need to work well at a fixed location or play an important value. When the position deviates from the fixed location by more than the preset distance value, wait The working status and working value of the testing equipment will be greatly affected.
  • the preset distance value can be set to 2 kilometers, or other values.
  • the preset positioning score value may be set to 100, and the positioning basic score value may be set to 100. Therefore, when the position deviation value of the device to be detected is greater than the preset distance value, the positioning score will be The lowest value is 0.
  • the parameter score may include a light source score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • a difference processing is performed on a preset light source score value and a light source basic score value to obtain the light source score.
  • the light-emitting device may be a halogen lamp, an LED lamp, or the like.
  • the device to be detected may time the light-emitting device when it is normally used, and store the accumulated usage time of the light-emitting device in the device to be detected or the server.
  • the preset condition may be:
  • the cumulative usage time of the light-emitting device is between 1800 hours and 2000 hours; or
  • the cumulative usage time of the light-emitting device is more than 2000 hours.
  • the light source basic score can be set to different values, which is not limited in this disclosure.
  • the preset light source score value may be 100.
  • the parameter score may include a maintenance score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the preset time may be 180 days
  • the preset maintenance score value may be 100
  • the maintenance base score may be 10 points.
  • the present disclosure can count the number of repairs of the equipment to be inspected within a preset time, and evaluate the working status of the equipment to be inspected based on the number of repairs or the maintenance-repair score.
  • the parameter score may include a first maintenance score and a second maintenance score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • a preset maintenance score is used as the second maintenance score.
  • the preset time may be, for example, 180 days
  • the preset maintenance score may be 100
  • the maintenance base score may be 10.
  • the user may record the maintenance record information in the storage device or the server.
  • the present disclosure can count the maintenance times of the equipment to be detected within a preset time, and calculate according to the maintenance times to obtain the first maintenance score or the second maintenance score of the equipment to be tested, so as to monitor the working status of the equipment to be detected And evaluation.
  • processing a plurality of the parameter scores and weights corresponding to the plurality of parameter scores to obtain a device health score of the device to be detected may include:
  • the sum of all weights may be 1, and the size of the weights may be dynamically set as needed.
  • the size of the device health score may be judged, and different operations may be performed when the device health score meets different conditions, for example, when the device health When the score is less than the preset value, notify the user to repair or maintain.
  • the multiple device health scores may be processed, for example, obtaining the average and variance of multiple device health scores, and by obtaining the results, Analyze the status of multiple devices to be tested.
  • the device health score of the device to be detected can be counted on a daily basis.
  • the statistical period can be from 12:00 on the previous day to 12:00 on today, which can be used in November 2018
  • the statistical period from 12:0:0 on the 15th to 12:0:0 on November 16, 2018 indicates the health status of the instrument on November 15, 2018.
  • a device health score map (for example, a graph, a bar graph, etc.) may be produced according to multiple cycles of obtaining a device health score to intuitively display the health status of the device to be detected.
  • the device to be detected includes a protein detection analyzer and other types of detection analyzers (automatic biochemical analyzer, immunoassay analyzer, etc.).
  • the present disclosure can easily and comprehensively detect the health status of the detection device.
  • the device health score can be used to monitor and evaluate the health status of the detection device.
  • the equipment health score chooses to repair, maintain or otherwise handle the equipment to be tested to ensure the normal operation of the equipment to be tested.
  • FIG. 2 shows a block diagram of a data processing apparatus according to an embodiment of the present disclosure.
  • the device includes:
  • the first obtaining module 10 is used to obtain multiple device health parameters of the device to be detected;
  • a processing module 20, connected to the first obtaining module 10, is configured to process the multiple device health parameters respectively to obtain a parameter score corresponding to the device health parameters;
  • the second obtaining module 30 is connected to the processing module 20 and used to obtain the weights corresponding to the multiple device health parameters respectively;
  • a calculation module 40 connected to the second acquisition module 30, is used to calculate the device health score of the device to be detected based on the parameter scores and weights of the plurality of device health parameters.
  • the present disclosure can process different device health parameters separately after acquiring multiple device health parameters of the device to be detected, to obtain a parameter score corresponding to each device health parameter, and use the obtained multiple parameter scores And the corresponding weight value to obtain the device health score of the device to be tested.
  • the present disclosure utilizes multiple device health parameters to obtain device health scores. These device health parameters belong to different categories.
  • the device health scores can be used to comprehensively detect and evaluate the health status of the device to be detected.
  • the health score manages the equipment to be tested, so as to monitor the equipment to be tested.
  • the equipment health parameters include equipment abnormality information, cargo usage, quality control detection data, calibration data, equipment warning information, cross-stocking information, positioning information, light source information, maintenance record information, One or more kinds of maintenance record information, wherein the equipment abnormality information includes the number of abnormalities of the equipment to be detected, the cargo usage includes the usage data of the goods stored in the equipment to be inspected, and the quality control inspection data includes The quality control measurement value of the object to be inspected by the equipment to be inspected, the calibration data includes the corresponding values of the object to be inspected at multiple calibration points, and the serialization information includes the first identification information of the goods in the equipment to be inspected and Second identification information, the light source information includes usage time information of the light-emitting device of the equipment to be inspected, the maintenance record information includes repair times and maintenance time information of the equipment to be inspected, and the maintenance record information includes maintenance times of the equipment to be inspected And maintenance time information.
  • the equipment abnormality information includes the number of abnormalities of the equipment to be detected
  • the cargo usage includes the usage data of
  • the parameter score includes a detection score
  • the acquiring the parameter score corresponding to the device health parameter includes:
  • the parameter score includes a first usage score and a second usage score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the difference between the preset usage score value and the preset usage base value is processed to obtain the first usage score
  • a preset usage score value is used as the second usage score.
  • the parameter score includes a quality control detection score
  • the processing of the device health parameters to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a calibration detection score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the predetermined calibration detection score value and the calibration basic score value are subjected to a difference process to obtain the calibration detection score.
  • the parameter score includes an alarm score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a serial goods score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a positioning score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • a difference processing is performed on the preset positioning score value and the positioning basic score value to obtain the positioning score.
  • the parameter score includes a light source score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • a difference processing is performed on a preset light source score value light source base score to obtain the light source score.
  • the parameter score includes a maintenance score
  • the processing of the device health parameter to obtain the parameter score includes:
  • the parameter score includes a first maintenance score and a second maintenance score
  • the processing of the device health parameters to obtain the parameter score includes:
  • a preset maintenance score is used as the second maintenance score.
  • processing a plurality of the parameter scores and weights corresponding to the plurality of parameter scores to obtain a device health score of the device to be detected includes:
  • the device to be detected includes a protein detection analyzer.
  • the device 800 may be a mobile phone, a computer, a digital broadcasting terminal, a messaging device, a game console, a tablet device, a medical device, a fitness device, a personal digital assistant, and so on.
  • the device 800 may include one or more of the following components: a processing component 802, a memory 804, a power component 806, a multimedia component 808, an audio component 810, an input/output (I/O) interface 812, a sensor component 814, ⁇ 816.
  • the processing component 802 generally controls the overall operations of the device 800, such as operations associated with display, telephone calls, data communications, camera operations, and recording operations.
  • the processing component 802 may include one or more processors 820 to execute instructions to complete all or part of the steps in the above method.
  • the processing component 802 may include one or more modules to facilitate interaction between the processing component 802 and other components.
  • the processing component 802 may include a multimedia module to facilitate interaction between the multimedia component 808 and the processing component 802.
  • the memory 804 is configured to store various types of data to support operation at the device 800. Examples of such data include instructions for any application or method operating on the device 800, contact data, phone book data, messages, pictures, videos, and so on.
  • the memory 804 may be implemented by any type of volatile or nonvolatile storage device or a combination thereof, such as static random access memory (SRAM), electrically erasable programmable read only memory (EEPROM), erasable and removable Programmable read only memory (EPROM), programmable read only memory (PROM), read only memory (ROM), magnetic memory, flash memory, magnetic disk or optical disk.
  • SRAM static random access memory
  • EEPROM electrically erasable programmable read only memory
  • EPROM erasable and removable Programmable read only memory
  • PROM programmable read only memory
  • ROM read only memory
  • magnetic memory flash memory
  • flash memory magnetic disk or optical disk.
  • the power supply component 806 provides power to various components of the device 800.
  • the power component 806 may include a power management system, one or more power sources, and other components associated with generating, managing, and distributing power for the device 800.
  • the multimedia component 808 includes a screen between the device 800 and the user that provides an output interface.
  • the screen may include a liquid crystal display (LCD) and a touch panel (TP). If the screen includes a touch panel, the screen may be implemented as a touch screen to receive input signals from the user.
  • the touch panel includes one or more touch sensors to sense touch, swipe, and gestures on the touch panel. The touch sensor may not only sense the boundary of the touch or sliding action, but also detect the duration and pressure related to the touch or sliding operation.
  • the multimedia component 808 includes a front camera and/or a rear camera. When the device 800 is in an operation mode, such as a shooting mode or a video mode, the front camera and/or the rear camera may receive external multimedia data. Each front camera and rear camera can be a fixed optical lens system or have focal length and optical zoom capabilities.
  • the audio component 810 is configured to output and/or input audio signals.
  • the audio component 810 includes a microphone (MIC).
  • the microphone When the device 800 is in an operation mode, such as a call mode, a recording mode, and a voice recognition mode, the microphone is configured to receive an external audio signal.
  • the received audio signal may be further stored in the memory 804 or transmitted via the communication component 816.
  • the audio component 810 further includes a speaker for outputting audio signals.
  • the I/O interface 812 provides an interface between the processing component 802 and a peripheral interface module.
  • the peripheral interface module may be a keyboard, a click wheel, or a button. These buttons may include, but are not limited to: home button, volume button, start button, and lock button.
  • the sensor component 814 includes one or more sensors for providing the device 800 with status assessments in various aspects.
  • the sensor component 814 can detect the on/off state of the device 800, and the relative positioning of the components, for example, the component is the display and keypad of the device 800, and the sensor component 814 can also detect the position change of the device 800 or a component of the device 800 The presence or absence of user contact with the device 800, the orientation or acceleration/deceleration of the device 800, and the temperature change of the device 800.
  • the sensor assembly 814 may include a proximity sensor configured to detect the presence of nearby objects without any physical contact.
  • the sensor component 814 may also include a light sensor, such as a CMOS or CCD image sensor, for use in imaging applications.
  • the sensor component 814 may further include an acceleration sensor, a gyro sensor, a magnetic sensor, a pressure sensor, or a temperature sensor.
  • the communication component 816 is configured to facilitate wired or wireless communication between the device 800 and other devices.
  • the device 800 may access a wireless network based on a communication standard, such as WiFi, 2G, or 3G, or a combination thereof.
  • the communication component 816 receives a broadcast signal or broadcast related information from an external broadcast management system via a broadcast channel.
  • the communication component 816 also includes a near field communication (NFC) module to facilitate short-range communication.
  • the NFC module can be implemented based on radio frequency identification (RFID) technology, infrared data association (IrDA) technology, ultra-wideband (UWB) technology, Bluetooth (BT) technology, and other technologies.
  • RFID radio frequency identification
  • IrDA infrared data association
  • UWB ultra-wideband
  • Bluetooth Bluetooth
  • the apparatus 800 may be one or more application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), field programmable A gate array (FPGA), controller, microcontroller, microprocessor or other electronic component is implemented to perform the above method.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • DSPs digital signal processors
  • DSPDs digital signal processing devices
  • PLDs programmable logic devices
  • FPGA field programmable A gate array
  • controller microcontroller, microprocessor or other electronic component is implemented to perform the above method.
  • a non-volatile computer-readable storage medium is also provided, for example, a memory 804 including computer program instructions, which can be executed by the processor 820 of the device 800 to complete the above method.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating an apparatus for data processing according to an embodiment of the present disclosure.
  • the device 1900 may be provided as a server.
  • the device 1900 includes a processing component 1922, which further includes one or more processors, and memory resources represented by the memory 1932, for storing instructions executable by the processing component 1922, such as application programs.
  • the application programs stored in the memory 1932 may include one or more modules each corresponding to a set of instructions.
  • the processing component 1922 is configured to execute instructions to perform the above method.
  • the device 1900 may also include a power component 1926 configured to perform power management of the device 1900, a wired or wireless network interface 1950 configured to connect the device 1900 to the network, and an input output (I/O) interface 1958.
  • the device 1900 can operate based on an operating system stored in the memory 1932, such as Windows ServerTM, Mac OS XTM, UnixTM, LinuxTM, FreeBSDTM or the like.
  • a non-volatile computer-readable storage medium is also provided, for example, a memory 1932 including computer program instructions, which can be executed by the processing component 1922 of the device 1900 to complete the above method.
  • the present disclosure may be a system, method, and/or computer program product.
  • the computer program product may include a computer-readable storage medium loaded with computer-readable program instructions for causing the processor to implement various aspects of the present disclosure.
  • the computer-readable storage medium may be a tangible device that can hold and store instructions used by the instruction execution device.
  • the computer-readable storage medium may be, for example, but not limited to, an electrical storage device, a magnetic storage device, an optical storage device, an electromagnetic storage device, a semiconductor storage device, or any suitable combination of the foregoing.
  • Computer-readable storage media include: portable computer disks, hard disks, random access memory (RAM), read only memory (ROM), and erasable programmable read only memory (EPROM (Or flash memory), static random access memory (SRAM), portable compact disk read-only memory (CD-ROM), digital versatile disk (DVD), memory stick, floppy disk, mechanical encoding device, such as a computer on which instructions are stored
  • RAM random access memory
  • ROM read only memory
  • EPROM erasable programmable read only memory
  • SRAM static random access memory
  • CD-ROM compact disk read-only memory
  • DVD digital versatile disk
  • memory stick floppy disk
  • mechanical encoding device such as a computer on which instructions are stored
  • the convex structure in the hole card or the groove and any suitable combination of the above.
  • the computer-readable storage medium used here is not to be interpreted as a transient signal itself, such as radio waves or other freely propagating electromagnetic waves, electromagnetic waves propagating through waveguides or other transmission media (for example, optical pulses through fiber optic cables), or through wires The transmitted electrical signal.
  • the computer-readable program instructions described herein can be downloaded from a computer-readable storage medium to various computing/processing devices, or downloaded to an external computer or external storage device through a network, such as the Internet, a local area network, a wide area network, and/or a wireless network.
  • the network may include copper transmission cables, fiber optic transmission, wireless transmission, routers, firewalls, switches, gateway computers, and/or edge servers.
  • the network adapter card or network interface in each computing/processing device receives computer-readable program instructions from the network and forwards the computer-readable program instructions for storage in the computer-readable storage medium in each computing/processing device .
  • Computer program instructions for performing the operations of the present disclosure may be assembly instructions, instruction set architecture (ISA) instructions, machine instructions, machine-related instructions, microcode, firmware instructions, state setting data, or in one or more programming languages Source code or object code written in any combination.
  • the programming languages include object-oriented programming languages such as Smalltalk, C++, etc., and conventional procedural programming languages such as "C" language or similar programming languages.
  • Computer readable program instructions can be executed entirely on the user's computer, partly on the user's computer, as an independent software package, partly on the user's computer and partly on a remote computer, or completely on the remote computer or server carried out.
  • the remote computer may be connected to the user's computer through any kind of network, including a local area network (LAN) or a wide area network (WAN), or may be connected to an external computer (eg, using an Internet service provider to pass the Internet connection).
  • electronic circuits such as programmable logic circuits, field programmable gate arrays (FPGAs), or programmable logic arrays (PLA), are personalized by utilizing the state information of computer-readable program instructions.
  • Computer-readable program instructions are executed to implement various aspects of the present disclosure.
  • These computer-readable program instructions can be provided to the processor of a general-purpose computer, special-purpose computer, or other programmable data processing device, thereby producing a machine that causes these instructions to be executed by the processor of a computer or other programmable data processing device A device that implements the functions/actions specified in one or more blocks in the flowchart and/or block diagram is generated.
  • the computer-readable program instructions may also be stored in a computer-readable storage medium. These instructions cause the computer, programmable data processing apparatus, and/or other devices to work in a specific manner. Therefore, the computer-readable medium storing the instructions includes An article of manufacture that includes instructions to implement various aspects of the functions/acts specified in one or more blocks in the flowchart and/or block diagram.
  • the computer-readable program instructions can also be loaded onto a computer, other programmable data processing apparatus, or other equipment, so that a series of operating steps are performed on the computer, other programmable data processing apparatus, or other equipment to produce a computer-implemented process , So that the instructions executed on the computer, other programmable data processing device, or other equipment implement the functions/acts specified in one or more blocks in the flowchart and/or block diagram.
  • each block in the flowchart or block diagram may represent a part of a module, program segment, or instruction that contains one or more Executable instructions.
  • the functions marked in the blocks may also occur in an order different from that marked in the drawings. For example, two consecutive blocks can actually be executed substantially in parallel, and sometimes they can also be executed in reverse order, depending on the functions involved.
  • each block in the block diagrams and/or flowcharts, and combinations of blocks in the block diagrams and/or flowcharts can be implemented with a dedicated hardware-based system that performs specified functions or actions Or, it can be realized by a combination of dedicated hardware and computer instructions.

Abstract

一种数据处理方法及装置，所述方法包括：获取待检测设备的多个设备健康参数（S110）；分别对所述多个设备健康参数进行处理，获取所述设备健康参数对应的参数评分（S120）；分别获取所述多个设备健康参数对应的权值（S130）；基于所述多个所述设备健康参数的参数评分及权值，计算得到所述待检测设备的设备健康评分（S140）。通过以上方法获得的所述设备健康评分可以用于对待检测设备的健康状态进行全面检测及评价，用户可以根据所述设备健康评分对待检测设备进行管理，从而实现待检测设备的监控。

Description

数据处理方法及装置 技术领域
本公开涉及医疗器械领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
随着技术的不断发展，越来越多的医疗机构采用先进的医疗设备辅助医疗，随着医疗设备的种类和数量呈现出爆炸性地增长，对医疗设备的检测显得越来越重要。相关技术中，通常采用数据清洗、分类、聚合以对医疗设备进行检测，从而对医疗设备的状态进行判断，然而，相关技术具有很多缺点，例如操作流程繁琐、判断依据单一，无法对医疗设备进行全面检测等。
因此，亟需提出一种新的检测方法，以对医疗设备进行检测，以简化操作流程、对医疗设备进行全面检测。
发明内容
有鉴于此，本公开提出了一种数据处理方法及装置，以对医疗设备进行检测，以简化操作流程、对医疗设备进行全面检测。
根据本公开的一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
获取待检测设备的多个设备健康参数；
分别对所述多个设备健康参数进行处理，获取所述设备健康参数对应的参数评分；
分别获取所述多个设备健康参数对应的权值；
基于所述多个所述设备健康参数的参数评分及权值，计算得到所述待检测设备的设备健康评分。
在一种可能的实施方式中，所述设备健康参数包括设备异常信息、货物使用量、质控检测数据、定标数据、设备警告信息、串货信息、定位信息、光源信息、维修记录信息、保养记录信息的一种或多种，其中，所述设备异常信息包括待检测设备出现异常的次数，所述货物使用量包括待检测设备中存放的货物的用量数据，所述质控检测数据包括待检测设备对被测物的质控测定值，所述定标数据包括被测物在多个定标点上的对应值，所述串货信息包括待检测设备中货物的第一标识信息及第二标识信息，所述光源信息包括待检测设备的发光装置的使用时间信息，所述维修记录信息包括待检测设备的维修次数及维修时间信息，所述保养记录信息包括待检测设备的保养次数及保养时间信息。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括检测评分，所述获取所述设备健康参数对应的参数评分，包括：
从所述设备异常信息中获取所述待检测设备出现异常的次数；
对异常的次数及预设检测基础值进行求积处理，以获得求积结果；
将预设检测评分值与所述求积结果进行求差处理，得到所述检测评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括第一用量评分及第二用量评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
在所述货物使用量中的当日货物的用量数据小于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值与预设用量基础值进行求差处理，得到所述第一用量评分；
在所述货物使用量中的当日货物的用量数据大于或等于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值作为所述第二用量评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括质控检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述质控检测数据中质控测定值在质控平均值的2倍标准差以外的第一数目、3倍标准差以外的第二数目及两次连续超过2倍标准差的第三数目；
获取第一数据与第一基础分值的第一乘积、第二数目与第二基础分值的第二乘积、第三数目与第三基础分值的第三乘积；
对所述第一乘积、所述第二乘积及所述第三乘积进行求和处理，得到求和结果；
将预设质控检测评分值与所述求和结果进行求差处理，得到所述质控检测评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括定标检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
在定标数据不满足定标模式的情况下，将预设定标检测评分值与定标基础分值进行求差处理，得到所述定标检测评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括报警评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
根据所述设备警告信息获取严重警告的次数，所述严重警告包括连续两次普通警告的情形及预设次数检测中出现2次普通警告的情形；
对所述严重警告的次数于严重警告基础分值进行求积处理，得到警告求积结果；
对预设报警评分值与所述警告求积结果进行求差处理，得到所述报警评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括串货评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述串货信息中第一标识信息与第二标识信息不对应的货物的串货数目；
对所述串货数目与串货基础分值进行求积处理，以获得串货求积结果；
将预设串货评分值与所述串货求积结果进行求差处理，得到所述串货评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括定位评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述定位信息中待检测设备的定位地址与预设地址之间的距离；
在所述距离大于预设距离值时，对预设定位评分值及定位基础分值进行求差处理，得到所述定位评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括光源评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述光源信息中待检测设备的发光装置的累计使用时间；
在所述累计使用时间满足预设条件时，对预设光源评分值及光源基础分值进行求差处理，得到所述光源评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括维修评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取预设时间内，所述维修记录信息中待检测设备的维修次数；
对所述维修次数及维修基础分值进行求积处理，得到维修求积结果；
对预设维修评分值及所述维修求积结果进行求差处理，得到所述维修评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括第一保养评分及第二保养评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
根据所述保养记录信息判断在预设时间内待检测设备是否被保养过；
在所述保养记录信息显示待检测设备未被保养过的情况下，对预设保养评分值及保养基础分值进行求差处理，得到所述第一保养评分；
在所述保养记录信息显示待检测设备被保养过的情况下，将预设保养评分作为所述第二保养评分。
在一种可能的实施方式中，对多个所述参数评分及多个所述参数评分对应的权值进行处理，以获得待检测设备的设备健康评分，包括：
将每一个所述参数评分与对应的权值分别进行乘法处理，得到多个中间结果；
对所述多个中间结果进行求和处理，得到所述设备健康评分。
在一种可能的实施方式中，所述待检测设备包括蛋白检测分析仪。
根据本公开的另一方面，提出了一种数据处理装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待检测设备的多个设备健康参数；
处理模块，连接于所述第一获取模块，用于分别对所述多个设备健康参数进行处理，获取所述设备健康参数对应的参数评分；
第二获取模块，连接于所述处理模块，用于分别获取所述多个设备健康参数对应的权值；
计算模块，连接于所述第二获取模块，用于基于所述多个所述设备健康参数的参数评分及权值，计算得到所述待检测设备的设备健康评分。
在一种可能的实施方式中，所述设备健康参数包括设备异常信息、货物使用量、质控检测数据、定标数据、设备警告信息、串货信息、定位信息、光源信息、维修记录信息、保养记录信息的一种或多种，其中，所述设备异常信息包括待检测设备出现异常的次数，所述货物使用量包括待检测设备中存放的货物的用量数据，所述质控检测数据包括待检测设备对被测物的质控测定值，所述定标数据包括被测物在多个定标点上的对应值，所述串货信息包括待检测设备中货物的第一标识信息及第二标识信息，所述光源信息包括待检测设备的发光装置的使用时间信息，所述维修记录信息包括待检测设备的维修次数及维修时间信息，所述保养记录信息包括待检测设备的保养次数及保养时间信息。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括检测评分，所述获取所述设备健康参数对应的参数评分，包括：
从所述设备异常信息中获取所述待检测设备出现异常的次数；
对异常的次数及预设检测基础值进行求积处理，以获得求积结果；
将预设检测评分值与所述求积结果进行求差处理，得到所述检测评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括第一用量评分及第二用量评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
在所述货物使用量中的当日货物的用量数据小于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评 分值与预设用量基础值进行求差处理，得到所述第一用量评分；
在所述货物使用量中的当日货物的用量数据大于或等于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值作为所述第二用量评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括质控检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述质控检测数据中质控测定值在质控平均值的2倍标准差以外的第一数目、3倍标准差以外的第二数目及两次连续超过2倍标准差的第三数目；
获取第一数据与第一基础分值的第一乘积、第二数目与第二基础分值的第二乘积、第三数目与第三基础分值的第三乘积；
对所述第一乘积、所述第二乘积及所述第三乘积进行求和处理，得到求和结果；
将预设质控检测评分值与所述求和结果进行求差处理，得到所述质控检测评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括定标检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
在定标数据不满足定标模式的情况下，将预设定标检测评分值与定标基础分值进行求差处理，得到所述定标检测评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括报警评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
根据所述设备警告信息获取严重警告的次数，所述严重警告包括连续两次普通警告的情形及预设次数检测中出现2次普通警告的情形；
对所述严重警告的次数于严重警告基础分值进行求积处理，得到警告求积结果；
对预设报警评分值与所述警告求积结果进行求差处理，得到所述报警评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括串货评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述串货信息中第一标识信息与第二标识信息不对应的货物的串货数目；
对所述串货数目与串货基础分值进行求积处理，以获得串货求积结果；
将预设串货评分值与所述串货求积结果进行求差处理，得到所述串货评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括定位评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述定位信息中待检测设备的定位地址与预设地址之间的距离；
在所述距离大于预设距离值时，对预设定位评分值及定位基础分值进行求差处理，得到所述定位评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括光源评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述光源信息中待检测设备的发光装置的累计使用时间；
在所述累计使用时间满足预设条件时，对预设光源评分值及光源基础分值进行求差处理，得到所述光源评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括维修评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取预设时间内，所述维修记录信息中待检测设备的维修次数；
对所述维修次数及维修基础分值进行求积处理，得到维修求积结果；
对预设维修评分值及所述维修求积结果进行求差处理，得到所述维修评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括第一保养评分及第二保养评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
根据所述保养记录信息判断在预设时间内待检测设备是否被保养过；
在所述保养记录信息显示待检测设备未被保养过的情况下，对预设保养评分值及保养基础分值进行求差处理，得到所述第一保养评分；
在所述保养记录信息显示待检测设备被保养过的情况下，将预设保养评分作为所述第二保养评分。
在一种可能的实施方式中，对多个所述参数评分及多个所述参数评分对应的权值进行处理，以获得待检测设备的设备健康评分，包括：
将每一个所述参数评分与对应的权值分别进行乘法处理，得到多个中间结果；
对所述多个中间结果进行求和处理，得到所述设备健康评分。
在一种可能的实施方式中，所述待检测设备包括蛋白检测分析仪。
根据本公开的另一方面，提出了一种数据处理装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
执行所述的数据处理方法。
根据本公开的另一方面，提出了一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现所述的方法。
通过以上方法，本公开可以在获取待检测设备的多个设备健康参数后，对不同的设备健康参数分别进行处理，得到每一种设备健康参数对应的参数评分，并利用得到的多个参数评分及对应的权值得到待检测设备的设备健康评分。本公开利用多个设备健康参数的到设备健康评分，这些设备健康参数属于不同的种类，根据所述设备健康评分可以用于对待检测设备的健康状态进行全面检测及评价，用户可以根据所述设备健康评分对待检测设备进行管理，从而实现待检测设备的监控。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出了根据本公开一实施方式的数据处理方法的流程图。
图2示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置的框图。
图3是示出了根据本公开一实施方式中的数据处理装置的框图。
图4是示出了根据本公开一实施方式的用于数据处理的装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
请参阅图1，图1示出了根据本公开一实施方式的数据处理方法的流程图。
所述方法可以应用于服务器或终端中，如图1所示，所述方法包括：
步骤S110，获取待检测设备的多个设备健康参数；
步骤S120，分别对所述多个设备健康参数进行处理，获取所述设备健康参数对应的参数评分；
步骤S130，分别获取所述多个设备健康参数对应的权值；
步骤S140，基于所述多个所述设备健康参数的参数评分及权值，计算得到所述待检测设备的设备健康评分。
通过以上方法，本公开可以在获取待检测设备的多个设备健康参数后，对不同的设备健康参数分别进行处理，得到每一种设备健康参数对应的参数评分，并利用得到的多个参数评分及对应的权值得到待检测设备的设备健康评分。本公开利用多个设备健康参数的到设备健康评分，这些设备健康参数属于不同的种类，根据所述设备健康评分可以用于对待检测设备的健康状态进行全面检测及评价，用户可以根据所述设备健康评分对待检测设备进行管理，从而实现待检测设备的监控。
在一种可能的实施方式中，所述设备健康参数包括设备异常信息、货物使用量、质控检测数据、定标数据、设备警告信息、串货信息、定位信息、光源信息、维修记录信息、保养记录信息的一种或多种，其中，所述设备异常信息包括待检测设备出现异常的次数，所述货物使用量包括待检测设备中存放的货物的用量数据，所述质控检测数据包括待检测设备对被测物的质控测定值，所述定标数据包括被测物在多个定标点上的对应值，所述串货信息包括待检测设备中货物的第一标识信息及第二标识信息，所述光源信息包括待检测设备的发光装置的使用时间信息，所述维修记录信息包括待检测设备的维修次数及维修时间信息，所述保养记录信息包括待检测设备的保养次数及保养时间信息。
在一种可能的实施方式中，设备健康参数可以通过待检测设备的传感装置(包括多种传感器)获得，并保存在待检测设备的数据存储装置(例如存储器)中，并可以将传感装置检测到的设备健康参数上传到网络中，以存储在数据服务器中。
例如，对于定位信息，可以通过全球定位系统GPS对待检测设备进行定位，得到待检测设备的定位信息，并将定位信息存储在数据存储装置或发送到网络中以存储在数据服务器中。
在一种可能的是实施方式中，设备健康参数也可以是用户输入的信息，或从其他装置或设备传来的信息。
例如，对于维修记录信息可以是维修人员在对待检测设备进行维修后输入到数据存储装置或数据 服务器中的信息。
应该明白的是，以上对设备健康参数的种类的举例、说明及来源都是示例性的描述，不能视作是对本公开的限制，本领域的普通技术人员可以根据需要增加设备健康参数的种类，设备健康参数的来源也是多种多样，可以根据实际情况选择。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括检测评分，所述获取所述设备健康参数对应的参数评分，包括：
从所述设备异常信息中获取所述待检测设备出现异常的次数；
对异常的次数及预设检测基础值进行求积处理，以获得求积结果；
将预设检测评分值与所述求积结果进行求差处理，得到所述检测评分。
所述预设检测评分值、预设检测基础值可以根据需要设置，在一个示例中，可以设置预设检测评分值为100分，预设检测基础值为1分，这样，在获取到待检测设备的异常次数后，就可以从预设检测评分值中减去对应的分值，从而得到检测评分。
在一种可能的实施方式中，待检测设备在出现异常时，可以对出现的异常进行记录。记录的异常信息例如可以包括：异常原因，异常标识和编号。
在本实施方式中，可以预先设置有异常信息表，上述的异常原因、异常标识和编号可以包括在异常信息表中，这样，当待检测设备检测到异常信息表中异常原因表示的异常后，可以将异常标识记录下来，这样，根据记录的异常标识及异常信息表就可以得到出现异常的原因。
在一个示例中，异常信息表可以如表1所示。
表1
编号 异常标识 异常原因
1 NR1 未取到试剂1
2 NR2 未取到试剂2
3 NS 液位感应无信号、578波长信号值偏低
4 HOOK 抗原浓度过高
5 HAT 试管未脱帽
6 SE 反应杯中有凝块或样本反应前浊度过高
在一种可能的实施方式中，当待检测设备的传感器检测到异常信息表中异常原因所代表的异常时，可以将异常标识进行存储或上传到网络中。
应该明白的是，表1是示例性的，本领域技术人员可以根据需要增加、删除、改变异常信息表中的信息，本公开不做限定。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分可以包括第一用量评分及第二用量评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
在所述货物使用量中的当日货物的用量数据小于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值与预设用量基础值进行求差处理，得到所述第一用量评分；
在所述货物使用量中的当日货物的用量数据大于或等于前一日货物的用量数据的情况下，将预设 用量评分值作为所述第二用量评分。
在一种可能的实施方式中，根据待检测设备的不同种类，待检测设备中的货物类型也具有不同类型，例如，在各种医用分析仪中，所述货物可以是试剂。
在一种可能的实施方式中，预设用量评分值例如可以是100分，预设用量基础值例如为10分，当然，在其他的实施方式中，预设用量评分值及预设用量基础值可以根据实际情况设置，本公开不做限定。
应该明白的是，由于待检测设备所处的环境不同，不同的待检测设备具有不同的用量数据，例如，省级的儿童三甲医院，用量可能有1000人份/天，而一般的二级医院甚至是基层医院用量可能只有几个到十几个，因此，本公开选择的对比标准为利用该待检测设备的当日的用量数据与前一日的用量数据进行对比。在其他实施方式中，本领域技术人员可以根据待检测设备的不同情况选择对比的标准，例如，在同一家医院中，也可以利用其他的待检测设备当日的用量数据来计算第一用量评分或第二用量评分，对比，本公开不做限定。
通过以上方式，本公开可以对待检测设备的货物的用量进行监控及评估，可以根据用量评分获取待检测设备的使用情况。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分可以包括质控检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述质控检测数据中质控测定值在质控平均值的2倍标准差以外的第一数目、3倍标准差以外的第二数目及两次连续超过2倍标准差的第三数目；
获取第一数据与第一基础分值的第一乘积、第二数目与第二基础分值的第二乘积、第三数目与第三基础分值的第三乘积；
对所述第一乘积、所述第二乘积及所述第三乘积进行求和处理，得到求和结果；
将预设质控检测评分值与所述求和结果进行求差处理，得到所述质控检测评分。
在一种示例中，第一基础分值、第二基础分值及第三基础分值可以分别为1、2、2，预设质控检测评分值可以为100，当然，在其他的实施方式中，可以设置第一基础分值、第二基础分值、第三基础分值及预设质控检测分值为其他分值，本公开不做限定。
在一种可能的实施方式中，所述质控平均值、标准差可以根据实际情况设备，应该明白的是，在不同的待检测设备中，由于待检测设备的用途具有差异，因此本公开对质控平均值、标准差的值不做限定。
在一种可能的实施方式中，可以预先准备好Levey-Jennings质控图，例如，可以在选定质控品后，以质控品20次测定结果计算质控平均值(x),以x±2s为警告限，以x±3s为失控限绘制成质控图，其中s为标准差。质控品的选择可以根据待检测设备的不同适应性的选择，本公开不做限定。
通过以上方法，本公开可以获得待检测设备中的质控检测数据，根据质控检测数据获得质控检测评分，以对待检测设备的质控检测进行评价。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分可以包括定标检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
在定标数据不满足定标模式的情况下，将预设定标检测评分值与定标基础分值进行求差处理，得 到所述定标检测评分。
在一种可能的实施方式中，由于待检测设备的定标检测属于对待检测设备的健康评价中的重要因素，因此预设定标检测评分值可以为100，定标基础分值可以为100，这样，在定标数据不满足定标模式时，可以将定标检测评分设置为0，从而凸显问题的严重性。当然，在其他的实施方式中，可以对预设定标检测评分值及定标基础分值设置为其他的分值，本公开不做限定。
在一种可能的实施方式中，定标数据可以是根据选定的定标品在待检测设备上检测出来的AD值制作的二次样条曲线。
在一种可能的实施方式中，定标模式可以包括多种，在待检测设备对不同的项目进行检测时，可以具有不同的定标模式。
在一种可能的实施方式中，当待检测设备需要检测C反应蛋白(CRP)项目时，需要满足P9-P5模式：
10mg/L(第3个定标点)-0mg/L(第1个定标点)>900；
200mg/L(第7个定标点)-150mg/L(第6个定标点)>500。
当待检测设备需要检测血清淀粉样蛋白A(SAA)项目时，需要满足P13-P5模式：
12mg/L(第3个定标点)-0mg/L(第1个定标点)>1200；
200mg/L(第7个定标点)-100mg/L(第6个定标点)>3000。
当待检测设备需要检测糖化血红蛋白(HbA1c)时，需要满足：
后一个定标点的吸光度必须大于前一个点的吸光度；
6.8％(第3个定标点)-0％(第1个定标点)>1200；
14％(第5个定标点)-9.8％(第4个定标点)>1800。
应该明白的是，以上对定标模式的说明是示例性的，并不用一限制本公开。
通过以上方法，本公开可以获取定标数据，在不同的定标模式下获得定标检测评分，从而利用定标检测评分对待检测设备的定标检测进行监控及评价。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分可以包括报警评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
根据所述设备警告信息获取严重警告的次数，所述严重警告包括连续两次普通警告的情形及预设次数检测中出现2次普通警告的情形；
对所述严重警告的次数于严重警告基础分值进行求积处理，得到警告求积结果；
对预设报警评分值与所述警告求积结果进行求差处理，得到所述报警评分。
在一种可能的实施方式中，可以在试管架上的标本(1-10个标本)全部完成仪器检测算作一次检测。
在一种可能的实施方式中，所述预设次数可以设置为5次或其他次数。
在一种可能的实施方式中，可以设置在满足严重警告的条件下，待检测设备向用户或服务器发送报警消息，所述报警消息例如可以是短信、APP文本消息等。
在一种可能的实施方式中，在出现普通警告或严重警告后，可以生成设备警告信息，并将设备警告信息记录在待检测设备或服务器中。
在一种可能的实施方式中，在出现普通警告或严重警告后，可以设置解除警告的方式，例如，可以选择在一定时间后自动解除或者用户解除，严重警告由用户解除(解除原因可写可不写)，并选择日历表在某个时间后继续开始计数，每符合严重警告条件就发送报警消息，用户在当日解除后，当日就不再提示。
在一种可能的实施方式中，预设报警评分值可以为100，严重警告基础分值可以5，当然，预设报警评分值及严重警告基础分值可以设置为其他分值，本公开不做限定。
通过以上方法，本公开可以获取待检测设备的设备警告信息，并根据设备警告信息获取报警评分，以对待检测设备的运行状态进行监控及评价。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分可以包括串货评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述串货信息中第一标识信息与第二标识信息不对应的货物的串货数目；
对所述串货数目与串货基础分值进行求积处理，以获得串货求积结果；
将预设串货评分值与所述串货求积结果进行求差处理，得到所述串货评分。
在一种可能的实施方式中，第一标识信息例如可以是待检测设备中货物的标识码(例如条形码、二维码等)，第二标识信息例如可以是使用者信息，可以预先设置标识信息对照表，待检测设备可以检测到货物的第一标识信息，并获取使用者的第二标识信息，根据标识信息对照表进行判断，在第一标识信息与第二标识信息不对应时，判断该货物串货。
例如，在货物出库中，货物(一盒试剂)应该发往第一医院，因此该盒试剂的第一标识信息及第一医院的第二标识信息绑定，并记录标识信息对照表中。在将货物放入待检测设备时，待检测设备对该盒试剂进行检测(例如扫描二维码)以获取第一标识信息，并获取待检测设备所在地(例如第一医院)的第二标识信息，并根据获取的第一标识信息及第二标识信息进行判断。应该明白的是，标识信息对照表可以是其他的形式，可以在设定好后通过网络进行广播，以方便待检测设备对是否串货进行判断。
在一种可能的实施方式中，预设串货评分值可以为100，串货基础分值可以为10分，当然，在其他实施方式中，预设串货评分值及串货基础分值可以是其他的分值，本公开不做限定。
通过以上方式，本公开可以获取待检测设备的串货信息，并根据串货信息或的待检测设备的串货评分，以对待检测设备的串货情况进行监控及评价。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括定位评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述定位信息中待检测设备的定位地址与预设地址之间的距离；
在所述距离大于预设距离值时，对预设定位评分值及定位基础分值进行求差处理，得到所述定位评分。
在一种可能的实施方式中，待检测设备的定位地址可以通过GPS或其他方式获得，可以是在待检测设备开机自检时获取，也可以是在其他时间获取。
在一种可能的实施方式中，预设距离值可以根据实际需要设置，例如，一些待检测设备需要在固定地点才能运行良好或者发挥重要价值，在位置偏离固定地点大于预设距离值时，待检测设备的工作 状态、工作价值将受到较大影响。
在一个示例中，可以将预设距离值设置为2公里，或其他值。
在一种可能的实施方式中，预设定位评分值可以设置为100，定位基础分值可以设置为100，因此，在待检测设备的位置偏离值大于预设距离值时，将使得定位评分为最低值0。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分可以包括光源评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述光源信息中待检测设备的发光装置的累计使用时间；
在所述累计使用时间满足预设条件时，对预设光源评分值、光源基础分值进行求差处理，得到所述光源评分。
在一种可能的实施方式中，所述发光装置可以是卤素灯、LED灯等。
在一种可能的实施方式中，待检测设备可以在发光装置正常使用时对其计时，并将发光装置的累计使用时间保存在待检测设备或服务器中。
在一种可能的实施方式中，所述预设条件可以为：
发光装置的累计使用时间在1800小时与2000小时之间；或
发光装置的累计使用时间在2000小时以上。
在累计使用时间满足不同条件时，可以根据将光源基础分值设置为不同的值，本公开对此不做限定。
在一种可能的实施方式中，预设光源评分值可以为100。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分可以包括维修评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取预设时间内，所述维修记录信息中待检测设备的维修次数；
对所述维修次数及维修基础分值进行求积处理，得到维修求积结果；
对预设维修评分值及所述维修求积结果进行求差处理，得到所述维修评分。
在一种可能的实施方式中，预设时间可以为180天，预设维修评分值可以为100，维修基础分值可为10分。
通过以上方法，本公开可以统计预设时间内待检测设备的维修次数，并根据维修次数或去维修评分，以对待检测设备的工作状态进行评价。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分可以包括第一保养评分及第二保养评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
根据所述保养记录信息判断在预设时间内待检测设备是否被保养过；
在所述保养记录信息显示待检测设备未被保养过的情况下，对预设保养评分值及保养基础分值进行求差处理，得到所述第一保养评分；
在所述保养记录信息显示待检测设备被保养过的情况下，将预设保养评分作为所述第二保养评分。
在一种可能的实施方式中，预设时间例如可以为180天，预设保养分值可为100，保养基础分值可为10。
在一种可能的实施方式中，在对待检测设备进行保养后，用户可以将保养记录信息记录到存储装 置或服务器中。
通过以上方法，本公开可以统计预设时间内待检测设备的保养次数，并根据保养次数进行计算，得到待检测设备的第一保养得分或第二保养得分，以对待检测设备的工作状态进行监控及评价。
在一种可能的实施方式中，对多个所述参数评分及多个所述参数评分对应的权值进行处理，以获得待检测设备的设备健康评分，可以包括：
将每一个所述参数评分与对应的权值分别进行乘法处理，得到多个中间结果；
对所述多个中间结果进行求和处理，得到所述设备健康评分。
在一种可能的实施方式中，所有的权值的和可以为1，权值的大小可以根据需要进行动态设置。
在一种可能的实施方式中，在获得待检测设备的设备健康评分后，可以对设备健康评分的大小进行判断，在设备健康评分满足不同条件时，可以进行不同的操作，例如，当设备健康评分小于预设值时，通知用户进行维修或保养。
在一种可能的实施方式中，在获得多个待检测设备的设备健康评分后，可以对多个设备健康评分进行处理，例如获取多个设备健康评分的平均值、方差等，通过获得结果，对多个待检测设备的状态进行分析。
在一种可能的实施方式中，可以以一天为周期对待检测设备的设备健康评分进行统计，例如，统计周期可为前一天12时0分到今天的12时0分，可以利用2018年11月15日12时0分0秒至2018年11月16日12时0分0秒统计时段表示2018年11月15日仪器的健康状态。
在一种可能的实施方式中，可以根据多个周期获得设备健康评分制作设备健康评分图(例如，可为曲线图、柱形图等)，以直观地展示待检测设备的健康状态。
在一种可能的实施方式中，所述待检测设备包括蛋白检测分析仪及其他类型的检测分析仪(全自动生化分析仪、免疫分析仪等)。
应该说明的是，以上对设备健康参数的描述(例如各种分值)是示例性的，不能认为是对本公开的限制。
通过以上方法，本公开可以简便、全面地对待检测设备的健康状况进行检测，在获得待检测设备的设备健康评分后，可以利用设备健康评分对待检测设备的健康状况进行监控及评价，用户可以根据设备健康评分选择对待检测设备进行维修、保养或其他处理，以保障待检测设备的正常运行。
请参阅图2，图2示出了根据本公开一实施方式的数据处理装置的框图。
如图2所示，所述装置包括：
第一获取模块10，用于获取待检测设备的多个设备健康参数；
处理模块20，连接于所述第一获取模块10，用于分别对所述多个设备健康参数进行处理，获取所述设备健康参数对应的参数评分；
第二获取模块30，连接于所述处理模块20，用于分别获取所述多个设备健康参数对应的权值；
计算模块40，连接于所述第二获取模块30，用于基于所述多个所述设备健康参数的参数评分及权值，计算得到所述待检测设备的设备健康评分。
通过以上装置，本公开可以在获取待检测设备的多个设备健康参数后，对不同的设备健康参数分别进行处理，得到每一种设备健康参数对应的参数评分，并利用得到的多个参数评分及对应的权值得 到待检测设备的设备健康评分。本公开利用多个设备健康参数的到设备健康评分，这些设备健康参数属于不同的种类，根据所述设备健康评分可以用于对待检测设备的健康状态进行全面检测及评价，用户可以根据所述设备健康评分对待检测设备进行管理，从而实现待检测设备的监控。
在一种可能的实施方式中，所述设备健康参数包括设备异常信息、货物使用量、质控检测数据、定标数据、设备警告信息、串货信息、定位信息、光源信息、维修记录信息、保养记录信息的一种或多种，其中，所述设备异常信息包括待检测设备出现异常的次数，所述货物使用量包括待检测设备中存放的货物的用量数据，所述质控检测数据包括待检测设备对被测物的质控测定值，所述定标数据包括被测物在多个定标点上的对应值，所述串货信息包括待检测设备中货物的第一标识信息及第二标识信息，所述光源信息包括待检测设备的发光装置的使用时间信息，所述维修记录信息包括待检测设备的维修次数及维修时间信息，所述保养记录信息包括待检测设备的保养次数及保养时间信息。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括检测评分，所述获取所述设备健康参数对应的参数评分，包括：
从所述设备异常信息中获取所述待检测设备出现异常的次数；
对异常的次数及预设检测基础值进行求积处理，以获得求积结果；
将预设检测评分值与所述求积结果进行求差处理，得到所述检测评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括第一用量评分及第二用量评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
在所述货物使用量中的当日货物的用量数据小于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值与预设用量基础值进行求差处理，得到所述第一用量评分；
在所述货物使用量中的当日货物的用量数据大于或等于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值作为所述第二用量评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括质控检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述质控检测数据中质控测定值在质控平均值的2倍标准差以外的第一数目、3倍标准差以外的第二数目及两次连续超过2倍标准差的第三数目；
获取第一数据与第一基础分值的第一乘积、第二数目与第二基础分值的第二乘积、第三数目与第三基础分值的第三乘积；
对所述第一乘积、所述第二乘积及所述第三乘积进行求和处理，得到求和结果；
将预设质控检测评分值与所述求和结果进行求差处理，得到所述质控检测评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括定标检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
在定标数据不满足定标模式的情况下，将预设定标检测评分值与定标基础分值进行求差处理，得到所述定标检测评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括报警评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
根据所述设备警告信息获取严重警告的次数，所述严重警告包括连续两次普通警告的情形及预设 次数检测中出现2次普通警告的情形；
对所述严重警告的次数于严重警告基础分值进行求积处理，得到警告求积结果；
对预设报警评分值与所述警告求积结果进行求差处理，得到所述报警评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括串货评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述串货信息中第一标识信息与第二标识信息不对应的货物的串货数目；
对所述串货数目与串货基础分值进行求积处理，以获得串货求积结果；
将预设串货评分值与所述串货求积结果进行求差处理，得到所述串货评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括定位评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述定位信息中待检测设备的定位地址与预设地址之间的距离；
在所述距离大于预设距离值时，对预设定位评分值及定位基础分值进行求差处理，得到所述定位评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括光源评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取所述光源信息中待检测设备的发光装置的累计使用时间；
在所述累计使用时间满足预设条件时，对预设光源评分值光源基础分值进行求差处理，得到所述光源评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括维修评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
获取预设时间内，所述维修记录信息中待检测设备的维修次数；
对所述维修次数及维修基础分值进行求积处理，得到维修求积结果；
对预设维修评分值及所述维修求积结果进行求差处理，得到所述维修评分。
在一种可能的实施方式中，所述参数评分包括第一保养评分及第二保养评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
根据所述保养记录信息判断在预设时间内待检测设备是否被保养过；
在所述保养记录信息显示待检测设备未被保养过的情况下，对预设保养评分值及保养基础分值进行求差处理，得到所述第一保养评分；
在所述保养记录信息显示待检测设备被保养过的情况下，将预设保养评分作为所述第二保养评分。
在一种可能的实施方式中，对多个所述参数评分及多个所述参数评分对应的权值进行处理，以获得待检测设备的设备健康评分，包括：
将每一个所述参数评分与对应的权值分别进行乘法处理，得到多个中间结果；
对所述多个中间结果进行求和处理，得到所述设备健康评分。
在一种可能的实施方式中，所述待检测设备包括蛋白检测分析仪。
请参阅图3，图3是示出了根据本公开一实施方式中的数据处理装置的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备， 个人数字助理等。
参照图3，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经 由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。
请参阅图4，图4是示出了根据本公开一实施方式的用于数据处理的装置的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图4，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、 机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (30)

  1. 一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
    获取待检测设备的多个设备健康参数；
    分别对所述多个设备健康参数进行处理，获取所述设备健康参数对应的参数评分；
    分别获取所述多个设备健康参数对应的权值；
    基于所述多个所述设备健康参数的参数评分及权值，计算得到所述待检测设备的设备健康评分。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设备健康参数包括设备异常信息、货物使用量、质控检测数据、定标数据、设备警告信息、串货信息、定位信息、光源信息、维修记录信息、保养记录信息的一种或多种，其中，所述设备异常信息包括待检测设备出现异常的次数，所述货物使用量包括待检测设备中存放的货物的用量数据，所述质控检测数据包括待检测设备对被测物的质控测定值，所述定标数据包括被测物在多个定标点上的对应值，所述串货信息包括待检测设备中货物的第一标识信息及第二标识信息，所述光源信息包括待检测设备的发光装置的使用时间信息，所述维修记录信息包括待检测设备的维修次数及维修时间信息，所述保养记录信息包括待检测设备的保养次数及保养时间信息。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括检测评分，所述获取所述设备健康参数对应的参数评分，包括：
    从所述设备异常信息中获取所述待检测设备出现异常的次数；
    对异常的次数及预设检测基础值进行求积处理，以获得求积结果；
    将预设检测评分值与所述求积结果进行求差处理，得到所述检测评分。
  4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括第一用量评分及第二用量评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    在所述货物使用量中的当日货物的用量数据小于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值与预设用量基础值进行求差处理，得到所述第一用量评分；
    在所述货物使用量中的当日货物的用量数据大于或等于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值作为所述第二用量评分。
  5. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括质控检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取所述质控检测数据中质控测定值在质控平均值的2倍标准差以外的第一数目、3倍标准差以外的第二数目及两次连续超过2倍标准差的第三数目；
    获取第一数据与第一基础分值的第一乘积、第二数目与第二基础分值的第二乘积、第三数目与第三基础分值的第三乘积；
    对所述第一乘积、所述第二乘积及所述第三乘积进行求和处理，得到求和结果；
    将预设质控检测评分值与所述求和结果进行求差处理，得到所述质控检测评分。
  6. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括定标检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    在定标数据不满足定标模式的情况下，将预设定标检测评分值与定标基础分值进行求差处理，得到所述定标检测评分。
  7. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括报警评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    根据所述设备警告信息获取严重警告的次数，所述严重警告包括连续两次普通警告的情形及预设次数检测中出现2次普通警告的情形；
    对所述严重警告的次数于严重警告基础分值进行求积处理，得到警告求积结果；
    对预设报警评分值与所述警告求积结果进行求差处理，得到所述报警评分。
  8. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括串货评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取所述串货信息中第一标识信息与第二标识信息不对应的货物的串货数目；
    对所述串货数目与串货基础分值进行求积处理，以获得串货求积结果；
    将预设串货评分值与所述串货求积结果进行求差处理，得到所述串货评分。
  9. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括定位评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取所述定位信息中待检测设备的定位地址与预设地址之间的距离；
    在所述距离大于预设距离值时，对预设定位评分值及定位基础分值进行求差处理，得到所述定位评分。
  10. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括光源评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取所述光源信息中待检测设备的发光装置的累计使用时间；
    在所述累计使用时间满足预设条件时，对预设光源评分值及光源基础分值进行求差处理，得到所述光源评分。
  11. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括维修评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取预设时间内，所述维修记录信息中待检测设备的维修次数；
    对所述维修次数及维修基础分值进行求积处理，得到维修求积结果；
    对预设维修评分值及所述维修求积结果进行求差处理，得到所述维修评分。
  12. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数评分包括第一保养评分及第二保养评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    根据所述保养记录信息判断在预设时间内待检测设备是否被保养过；
    在所述保养记录信息显示待检测设备未被保养过的情况下，对预设保养评分值及保养基础分值进行求差处理，得到所述第一保养评分；
    在所述保养记录信息显示待检测设备被保养过的情况下，将预设保养评分作为所述第二保养评分。
  13. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多个所述参数评分及多个所述参数评分对应的权值进行处理，以获得待检测设备的设备健康评分，包括：
    将每一个所述参数评分与对应的权值分别进行乘法处理，得到多个中间结果；
    对所述多个中间结果进行求和处理，得到所述设备健康评分。
  14. 根据权利要求1-13任一项所述的方法，其特征在于，所述待检测设备包括蛋白检测分析仪。
  15. 一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
    第一获取模块，用于获取待检测设备的多个设备健康参数；
    处理模块，连接于所述第一获取模块，用于分别对所述多个设备健康参数进行处理，获取所述设备健康参数对应的参数评分；
    第二获取模块，连接于所述处理模块，用于分别获取所述多个设备健康参数对应的权值；
    计算模块，连接于所述第二获取模块，用于基于所述多个所述设备健康参数的参数评分及权值，计算得到所述待检测设备的设备健康评分。
  16. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述设备健康参数包括设备异常信息、货物使用量、质控检测数据、定标数据、设备警告信息、串货信息、定位信息、光源信息、维修记录信息、保养记录信息的一种或多种，其中，所述设备异常信息包括待检测设备出现异常的次数，所述货物使用量包括待检测设备中存放的货物的用量数据，所述质控检测数据包括待检测设备对被测物的质控测定值，所述定标数据包括被测物在多个定标点上的对应值，所述串货信息包括待检测设备中货物的第一标识信息及第二标识信息，所述光源信息包括待检测设备的发光装置的使用时间信息，所述维修记录信息包括待检测设备的维修次数及维修时间信息，所述保养记录信息包括待检测设备的保养次数及保养时间信息。
  17. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括检测评分，所述获取所述设备健康参数对应的参数评分，包括：
    从所述设备异常信息中获取所述待检测设备出现异常的次数；
    对异常的次数及预设检测基础值进行求积处理，以获得求积结果；
    将预设检测评分值与所述求积结果进行求差处理，得到所述检测评分。
  18. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括第一用量评分及第二用量评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    在所述货物使用量中的当日货物的用量数据小于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值与预设用量基础值进行求差处理，得到所述第一用量评分；
    在所述货物使用量中的当日货物的用量数据大于或等于前一日货物的用量数据的情况下，将预设用量评分值作为所述第二用量评分。
  19. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括质控检测评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取所述质控检测数据中质控测定值在质控平均值的2倍标准差以外的第一数目、3倍标准差以外的第二数目及两次连续超过2倍标准差的第三数目；
    获取第一数据与第一基础分值的第一乘积、第二数目与第二基础分值的第二乘积、第三数目与第三基础分值的第三乘积；
    对所述第一乘积、所述第二乘积及所述第三乘积进行求和处理，得到求和结果；
    将预设质控检测评分值与所述求和结果进行求差处理，得到所述质控检测评分。
  20. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括定标检测评分，所述对所述设 备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    在定标数据不满足定标模式的情况下，将预设定标检测评分值与定标基础分值进行求差处理，得到所述定标检测评分。
  21. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括报警评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    根据所述设备警告信息获取严重警告的次数，所述严重警告包括连续两次普通警告的情形及预设次数检测中出现2次普通警告的情形；
    对所述严重警告的次数于严重警告基础分值进行求积处理，得到警告求积结果；
    对预设报警评分值与所述警告求积结果进行求差处理，得到所述报警评分。
  22. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括串货评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取所述串货信息中第一标识信息与第二标识信息不对应的货物的串货数目；
    对所述串货数目与串货基础分值进行求积处理，以获得串货求积结果；
    将预设串货评分值与所述串货求积结果进行求差处理，得到所述串货评分。
  23. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括定位评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取所述定位信息中待检测设备的定位地址与预设地址之间的距离；
    在所述距离大于预设距离值时，对预设定位评分值及定位基础分值进行求差处理，得到所述定位评分。
  24. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括光源评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取所述光源信息中待检测设备的发光装置的累计使用时间；
    在所述累计使用时间满足预设条件时，对预设光源评分值及光源基础分值进行求差处理，得到所述光源评分。
  25. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括维修评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    获取预设时间内，所述维修记录信息中待检测设备的维修次数；
    对所述维修次数及维修基础分值进行求积处理，得到维修求积结果；
    对预设维修评分值及所述维修求积结果进行求差处理，得到所述维修评分。
  26. 根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述参数评分包括第一保养评分及第二保养评分，所述对所述设备健康参数进行处理，以获取参数评分，包括：
    根据所述保养记录信息判断在预设时间内待检测设备是否被保养过；
    在所述保养记录信息显示待检测设备未被保养过的情况下，对预设保养评分值及保养基础分值进行求差处理，得到所述第一保养评分；
    在所述保养记录信息显示待检测设备被保养过的情况下，将预设保养评分作为所述第二保养评分。
  27. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于，对多个所述参数评分及多个所述参数评分对应的 权值进行处理，以获得待检测设备的设备健康评分，包括：
    将每一个所述参数评分与对应的权值分别进行乘法处理，得到多个中间结果；
    对所述多个中间结果进行求和处理，得到所述设备健康评分。
  28. 根据权利要求15-27任一项所述的装置，其特征在于，所述待检测设备包括蛋白检测分析仪。
  29. 一种数据处理装置，其特征在于，包括：
    处理器；
    用于存储处理器可执行指令的存储器；
    其中，所述处理器被配置为：
    执行如权利要求1-14任一项所述的方法。
  30. 一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至14中任意一项所述的方法。
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