CN112449371B - 一种无线路由器的性能评测方法及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种无线路由器的性能评测方法及电子设备,用于解决现有技术无法获知用户的实际使用感知,无法发掘用户实际使用的性能、死机、重启和掉网等隐患情况,无法进行综合性的性能评测的问题。方法包括:在互联网出口采集宽带的数据包;获取数据包中用户账号对应的路由器型号;对数据包进行深度包检测,以获取所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息;基于工作信息确定同一型号路由器的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分;基于接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其权重,确定同一型号路由器性能,以得到实际路由器使用的性能感知,无需用户主动测试,覆盖采集的海量用户数据,实现更全面客观的路由器性能评价。

Description

一种无线路由器的性能评测方法及电子设备
技术领域
本发明实施例涉及路由器测试技术领域,尤其涉及一种无线路由器的性能评测方法及电子设备。
背景技术
路由器是连接两个或多个网络的硬件设备,在网络间起网关的作用,读取每一个数据包中的地址然后决定如何传送的专用智能性的网络设备。目前对路由器性能评价主要针对路由器的穿墙性、覆盖性、单用户吞吐、多用户吞吐、同频干扰、邻频干扰、信道自动调节能力等逐项测试,并基于路由器的具体参数,如网络标准,网络接口,CPU等进行评估。而且,目前的路由器性能评测过程是通过抽取样本数据,根据样本数据进行测试,无法获知用户的实际使用感知,无法发掘用户实际使用的性能、死机、重启和掉网等隐患情况,无法进行综合性的性能评测。
发明内容
本发明实施例提供一种无线路由器的性能评测方法及电子设备,用于解决现有技术无法获知用户的实际使用感知,无法发掘用户实际使用的性能、死机、重启和掉网等隐患情况,无法进行综合性的性能评测的问题。
本发明实施例采用下述技术方案:
第一方面,提供了一种无线路由器的性能评测方法,所述方法包括:
在互联网出口采集宽带的数据包,所述数据包包含用户账号;
通过深度数据挖掘,获取所述用户账号对应的路由器型号;
对所述数据包进行深度包检测,以获取基于所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息,所述工作信息包括接入信息、速率时延记录、在线时长和上下线时间间隔;
基于所述工作信息,确定所述同一型号路由器的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分;
基于所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定同一路由器型号的路由器性能。
第二方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
采集模块,用于在互联网出口采集宽带的数据包,所述数据包包含用户账号;
获取模块,用于通过深度数据挖掘,获取所述用户账号对应的路由器型号;
检测模块,用于对所述数据包进行深度包检测,以获取基于所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息,所述工作信息包括接入信息,速率时延记录、在线时长和上下线时间间隔;
评分确定模块,用于基于所述工作信息,确定所述同一型号路由器的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分;
性能确定模块,用于基于所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定同一路由器型号的路由器性能。
第三方面,提供了一种电子设备,包括:存储器,存储有计算机程序指令;
处理器,当所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述所述的无线路由器的性能评测方法。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行时实现如上述所述的无线路由器的性能评测方法。
本发明实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
本发明实施例提供的无线路由器的性能评测方法,通过在互联网出口采集宽带的数据包,以获得海量用户数据,通过获取数据包中用户账号对应的路由器型号,对数据包进行深度包检测,以获取基于所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息,基于工作信息,确定同一型号路由器的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,基于接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定同一型号的路由器性能,以得到实际路由器使用的性能感知,无需用户主动测试,覆盖采集的海量用户数据,实现更全面客观的路由器性能评价。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书的一个实施例提供的无线路由器的性能评测方法流程示意图;
图2为本说明书的一个实施例提供的无线路由器的性能评测方法的实际应用场景示意图之一;
图3为本说明书的一个实施例提供的无线路由器的性能评测方法的实际应用场景示意图之三;
图4为本说明书的一个实施例提供的无线路由器的性能评测方法的实际应用场景示意图之四;
图5为本说明书的一个实施例提供的无线路由器的性能评测方法的实际应用场景示意图之五;
图6为本说明书的一个实施例提供的无线路由器的性能评测方法的实际应用场景示意图之六;
图7为本说明书的一个实施例提供的无线路由器的性能评测方法的实际应用场景示意图之七;
图8为本说明书的一个实施例提供的电子设备结构示意图之一;
图9为本说明书一个实施例提供的电子设备结构示意图之二。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本发明实施例提供一种无线路由器的性能评测方法及电子设备,以解决现有技术无法获知用户的实际使用感知,无法发掘用户实际使用的性能、死机、重启和掉网等隐患情况,无法进行综合性的性能评测的问题。本发明实施例提供一种无线路由器的性能评测方法,该方法的执行主体,可以但不限于应用程序、电子设备或能够被配置为执行本发明实施例提供的该方法的装置或系统。
为便于描述,下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的电子设备为例,对该方法的实施方式进行介绍。可以理解,该方法的执行主体为电子设备只是一种示例性的说明,并不应理解为对该方法的限定。
图1为本发明实施例提供的无线路由器的性能评测方法的流程图,图1的方法可以由电子设备执行,如图1所示,该方法可以包括:
步骤101、在互联网出口采集宽带的数据包。
其中,所述数据包包含用户账号。
本步骤具体可实现为,在互联网出口分光采集宽带的数据包。
步骤102、通过深度数据挖掘,获取所述用户账号对应的路由器型号。
本步骤具体可实现为,基于预先定义的用户账号与路由器型号的对应关系,获取用户账号对应的路由器型号;或者,基于数据包中用户账号访问业务时用户账号匹配的访问网址,且该访问网址中携带路由器的品牌及型号的信息,获取访问网址中的用户账号对应的路由器型号。当然,还可以采用其他方式获取用户账号对应的路由器型号,本发明实施例不再一一列举。
步骤103、对所述数据包进行深度包检测,以获取基于所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息。
其中,深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI),是一种基于应用层的流量检测和控制技术。当数据包、TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)或UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)数据流通过基于DPI技术的带宽管理系统时,该系统通过深入读取数据包的内容来对OSI(Open System Interconnection,开放式系统互联)七层协议中的应用层信息进行重组,从而得到整个应用程序的内容,然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作。
其中,所述工作信息可以包括接入信息、速率时延记录、在线时长和上下线时间间隔。
步骤104、基于所述工作信息,确定所述路由器型号的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分。
其中,接入质量评分包括接入成功率评分和接入时延评分;业务质量评分包括业务大包速率评分和业务小包时延评分。
具体的,当工作信息包括接入信息,则基于接入信息确定路由器型号的接入成功率评分和接入时延评分;当该工作信息包括速率时延记录,则基于速率时延记录确定用户账号的业务大包速率评分和业务小包时延评分;当该工作信息包括在线时长和上下线时间间隔,则基于在线时长和上下线时间间隔确定路由器型号的稳定性评分。
步骤105、基于所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定所述路由器型号的性能。
其中,接入质量评分的权重、业务质量评分的权重及稳定性评分的权重可以采用熵权法确定。
其中,路由器性能主要包括路由器的穿墙性、覆盖性、单用户吞吐、多用户吞吐、同频干扰、邻频干扰、信道自动调节能力等。
本步骤具体可实现为,基于接入质量评分评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定路由器型号的综合评分;若路由器型号的综合评分大于等于第一阈值,则确定同一型号路由器的路由器性能好;若路由器型号的综合评分大于等于第二阈值小于第一阈值,则确定同一型号路由器的路由器性能中;若路由器型号的综合评分小于第二阈值,则确定同一型号路由器的路由器性能差。
针对路由器性能差的,即与网络需求不匹配的质差路由器,将原路由器及光猫直接替换为智能网关。经实验得出:
针对路由器性能差的,可群发短信告知提供免费试用更换智能网关服务,共发送8038条服务引导短信,引导客户通过H5页面进行上门意愿登记,共登记了262个客户需要上门进行更换,登记成功率3.3%。由装维48小时内上门更换,其中,成功更换174户,占比66%,根据成功更换的用户,进行效果验证,监测客户更换后一周的情况,客户路由器感知评分提升23%,平均每周异常掉线天数从5天减少至0天,效果明显。
本发明实施例提供的无线路由器的性能评测方法,通过在互联网出口采集宽带的数据包,以获得海量用户数据,通过获取数据包中用户账号对应的路由器型号,对数据包进行深度包检测,以获取基于所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息,基于工作信息,确定用户账号的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,基于接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定同一型号的路由器性能,以得到实际路由器使用的性能感知,无需用户主动测试,覆盖采集的海量用户数据,实现更全面客观的路由器性能评价。
作为一个实施例,所述工作信息包括接入信息,且所述接入信息包括拨号信息、DNS解析信息、TCP连接信息、业务建立信息,每一类信息均包括请求次数、成功次数和时延信息;步骤104具体可实现为:
当所述接入信息中包括拨号信息时基于所述接入信息中的拨号信息确定拨号成功率;
具体的,该拨号信息包括拨号成功次数和拨号请求次数,基于拨号成功次数和拨号请求次数,获取拨号成功次数与拨号请求次数的商值,该商值即为拨号成功率。
当所述接入信息中包括DNS解析信息时基于所述接入信息中的DNS解析信息确定DNS解析成功率;
其中,DNS(Domain Name System,域名系统)是互联网的一项服务,DNS作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便地访问互联网,DNS使用TCP和UDP端口53。
具体的,该DNS解析信息包括DNS解析请求次数和DNS解析成功次数,基于DNS解析成功次数和DNS解析请求次数,获取DNS解析成功次数与DNS解析请求次数的商值,该商值即为DNS解析成功率。
当所述接入信息中包括TCP连接信息时基于所述接入信息中的TCP连接信息确定TCP连接成功率;
其中,传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议,由IETF的RFC 793定义。
具体的,该TCP连接信息包括TCP连接请求次数和TCP连接成功次数,基于TCP连接请求次数和TCP连接成功次数,获取TCP连接成功次数与TCP连接请求次数的商值,该商值即为TCP连接成功率。
当所述接入信息中包括业务建立信息时基于所述接入信息中的业务建立信息确定业务建立成功率;
具体的,该业务建立信息包括业务建立请求次数和业务建立成功次数,基于业务建立请求次数和业务建立成功次数,获取业务建立成功次数与业务建立请求次数的商值,该商值即为业务建立成功率。
基于所述拨号成功率、DNS解析成功率、TCP连接成功率和业务建立成功率,确定所述用户账号的接入质量评分。
具体的,基于拨号成功率、DNS解析成功率、TCP连接成功率和业务建立成功率,求积得到用户账号的接入质量评分,表达式如下:
YASSR=Rdial*RDNS*RTCP*RServ*100
其中,YASSR为接入质量评分,Rdial为拨号成功率,RDNS为DNS解析成功率,RTCP为TCP连接成功率,RServ为业务建立成功率。
本发明实施例通过拨号成功率、DNS解析成功率、TCP连接成功率和业务建立成功率中,及其对应的自适应系数,确定用户账号的接入质量评分,即,根据实际用户指标分布动态拟合曲线求解计算接入质量评分,实现自适应系数的自适应调整,使得到接入质量评分更真实,真实体现用户的实际使用情况。
作为一个实施例,所述工作信息包括速率时延记录、及所述速率时延记录中每段时延对应的用户数;步骤104具体可实现为:
当所述数据包的容量小于第一阈值时,基于所述速率时延记录、用户数分布峰值时延、预先定义的用户数分布峰值得分和第一自适应系数,确定基于用户账号汇聚的同一路由型号的时延评分,所述用户数分布峰值时延基于所述速率时延记录和所述用户数确定的;所述第一自适应系数基于目标时延评分的标准差和用户账号时延的标准差确定的;
该第一阈值可以为30KB。
具体的,当数据包的容量小于30KB时,取全量56万宽带用户时延的用户数分布,结合图2和图3所示,基于速率时延记录和用户数确定用户数分布峰值时延;基于速率时延记录、用户数分布峰值时延和预先定义的用户数分布峰值得分,确定用户账号的时延评分。该延时评分表达式可以为:
Ydelay=Ymax+a*(ln(xmax)-ln(x))
其中,Ydelay为延时评分,Ymax为用户数分布峰值得分,x为单条速率时延记录,xmax为用户数分布峰值时延,a为自适应系数系数,σ1为目标时延评分的标准差,σ为用户时延ln(x)的标准差。
具体的,如图3所示,设满分为100分,步骤1、获取用户A的01-N条速率时延记录,确定01-N条速率时延记录的时延是否为0;步骤2、若是,则该条速率时延记录的延时评分为100分;步骤3、若否,则根据上述延时评分表达式计算;步骤4、计算得到延时评分;步骤5、若延时评分不大于0,则该条速率时延记录的延时评分为0分;步骤6、若延时评分大于0,且确定延时评分是否小于100;步骤7、若否,则该条速率时延记录的延时评分为100分;步骤8、若是,则该条速率时延记录的延时评分为0~100分;步骤9、取得01-N条速率时延记录的平均延时评分。
当所述数据包的容量大于所述第一阈值时,基于速率记录、用户数分布峰值速率、所述用户数分布峰值得分和第二自适应系数,确定所述用户账号的速率评分,所述速率记录基于所述数据包容量和所述速率时延记录确定的,所述用户数分布峰值速率基于所述速率记录和所述用户数确定的;所述第二自适应系数基于目标速率评分的标准差和所述用户账号速率的标准差确定的;
该第一阈值可以为30KB。
具体的,当数据包的容量大于30KB时,取全量56万宽带用户时延的用户数分布,结合图4和图5所示,基于速率记录、用户数分布峰值速率和用户数分布峰值得分,确定用户账号的速率评分。该速率评分表达式可以为:
Yspeed=Ymax+b*(ln(x)-In(xmax))
其中,Yspeed为速率评分,Ymax为用户数分布峰值得分,x为单条速率记录,xmax为用户数分布峰值速率,b为自适应系数系数,σ1为目标速率评分的标准差,σ为用户速率ln(x)的标准差。
具体的,如图5所示,设满分为100分,步骤1、获取用户A的01-N条速率记录,根据上述速率评分表达式计算;步骤2、确定01-N条速率记录的速率评分是否大于0;步骤3、若否,则该条速率记录的速率评分为0;步骤4、若是,且确定延时评分是否小于100;步骤5、如否,则该条速率记录的速率评分为100分;步骤6、若是,则该条速率记录的速率评分为0~100分;步骤7、取得01-N条速率记录的平均速率评分。
需要说明的是,结合用户宽带套餐,分别对不同套餐全量用户数据进行拟合,得到不同Ymax、b和xmax的值。
基于所述用户账号的时延评分和所述速率评分,确定所述用户账号的业务质量评分。
沿用上述示例,第一自适应系数为a,第二自适应系数为b。
本发明实施例通过基于速率时延记录、用户数分布峰值时延、预先定义的用户数分布峰值得分和第一自适应系数,确定用户账号的时延评分;基于速率记录、用户数分布峰值速率、用户数分布峰值得分和第二自适应系数,确定用户账号的速率评分;再基于用户账号的时延评分和速率评分,确定用户账号的业务质量评分,即,根据实际用户指标分布动态拟合曲线求解计算业务质量评分,实现自适应系数的自适应调整,使得到业务质量评分更真实,真实体现用户的实际使用情况。
作为一个实施例,所述工作信息包括在线时长和上下线时间间隔;步骤104具体可实现为:
基于所述在线时长和上下线时间间隔,确定所述用户账号的异常上线记录;
其中,异常上线记录可以包括异常掉线天数。
示例性的,设异常拨号判断条件A:在线时长<10分钟;异常拨号判断条件B:下次上线时间间隔<5分钟;异常上线记录为条件A&(与)条件B。
基于所述异常上线记录及第三自适应系数,确定所述用户账号的稳定性评分,所述第三自适应系数基于全量宽带用户数据分布拟合得出的。
具体的,该用户账号的稳定性评分的表达式可以为:
Yuserstab=100-bx
其中,Yuserstab为用户账号的稳定性评分,x为异常掉线天数(异常上线记录),b为第三自适应系数(根据用户分布拟合的系数)。
本发明实施例基于在线时长和上下线时间间隔,确定用户账号的异常上线记录;基于异常上线记录及第三自适应系数,确定用户账号的稳定性评分,即,根据实际用户指标分布动态拟合曲线求解计算稳定性评分,实现自适应系数的自适应调整,使得到业务质量评分更真实,真实体现用户的实际使用情况。
作为一个实施例,在执行步骤105之前,本发明实施例提供的无线路由器的性能评测方法包括:
将所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分进行标准化处理,以得到与所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分对应的标准指标;
具体的,假设5个分类评分分别为Y1,Y2,...,Y5。其中Yi包括了DPI解析到的n个用户的对应项评分,Yi={y1,y2,...,yn}。假设对各指标数据标准化后的值为Z1,Z2,...,Z5,那么表达式可以为:
基于信息熵的算法,确定各所述标准指标的信息熵。
具体的,信息熵的表达式可以为:
其中,
基于所述标准指标的信息熵,确定各所述标准指标的权重。
具体的,根据信息熵的计算公式,计算出各个标准指标的信息熵为E1,E2,...,E5,通过信息熵计算各标准指标的权重:
本发明实施例将接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分进行标准化处理,基于信息熵的算法,确定与接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分对应的标准指标的信息熵,基于标准指标的信息熵,确定各标准指标的权重,即,实现根据大数据指标动态调整。
需要补充的是,如图6所示,上述实施例中所述的接入信息包括接入时延记录,本发明实施例提供的无线路由器的性能评测方法,包括:
基于所述接入时延记录、用户数分布峰值时延和预先定义的用户数分布峰值得分,确定所述用户账号的接入时延评分,所述用户数分布峰值时延基于所述接入时延记录和所述用户数确定的。该接入延时评分表达式可以为:
Ydelay=Ymax+a*(ln(xmax)-ln(x))
其中,Ydelay为接入延时评分,Ymax为用户平均DNS加TCP时延分布峰值得分,x为单条用户DNS加TCP平均时延,xmax为用户数分布峰值DNS加TCP平均时延,a为自适应系数系数,σ1为目标时延评分的标准差,σ为用户时延ln(x)的标准差。
如图6所示,若业务质量评分基于时延评分和速率评分确定的,则基于接入质量评分,接入时延评分,时延评分,速率评分,稳定性评分,及其对应的权重,确定所述同一型号路由器的路由器性能。
具体的,确定所述同一型号路由器的路由器性能的表达式可以为:
Ytotal=w1Y1+w2Y2+…+w5Y5
其中,Y1到Y5分别为接入质量评分,接入时延评分,时延评分,速率评分,稳定性评分,w1到w5分别为各评分对应的权重。
本发明实施例根据全量家宽用户流量大数据的指标情况,从接入感知、业务质量、网络稳定性等三方面全面综合评价不同路由器型号,且通过权重学习,实现根据实际用户感知的动态评价,具有全面性和自动化的特点。
作为一个实施例,如图6所示,所述数据包包含所述用户账号访问的业务,步骤102具体可实现为:
解析出所述数据包中所述用户账号访问所述业务时所述用户账号匹配的访问网址,所述访问网址中携带路由器的品牌及型号的信息;
查找所述访问网址的关键字,所述关键字用于匹配所述用户账号对应的路由器的品牌及型号;
按照正则匹配规则对所述关键字匹配的路由器的品牌及型号进行扫描,并抽取符合所述正则匹配规则的路由器的品牌及型号。
其中,正则匹配规则可分为不同的两类:DFA(Deterministic finite automaton,确定型有穷自动机)和NFA(Non-deterministic finite automaton,非确定型有穷自动机)。DFA对应的是文本主导的匹配,而NFA对应的是正则表达式主导的匹配。NFA支持更多的特性和更多的编程场景。正则表达式有三种模式:贪婪模式、勉强模式、占有模式。贪婪模式和占有模式相比,贪婪模式会在只有部分匹配成功的条件下,依次从多到少减少匹配成功部分模式的匹配数量,将字符留给模式其他部分去匹配;而占用模式则是占有所有能匹配成功部分,一旦匹配不成功就会结束匹配,不留给其他部分使用。
具体的,所述查找所述访问网址的关键字,包括:
将查找的所述访问网址中的第一字符串确定为第一关键字,所述第一关键字用于匹配所述用户账号对应的路由器的品牌;
将查找的所述访问网址中的第二字符串确定为第二关键字,所述第二关键字用于匹配所述用户账号对应的路由器的型号;
所述第一字符串与所述第二字符串为所述访问网址中不同的字符串。
示例性的,通过挖掘用户访问网址URL,该访问网址中第一关键字(如“rtv=”)可带出用户路由器品牌,该访问网址中第二关键字(“rtm=”)可识别出用户路由器型号。通过Hive提供的自定义函数UDF,采用正则匹配NFA引擎,进行家宽帐号对应路由器品牌和型号提取。
本发明实施例通过解析出数据包中用户账号访问业务时用户账号匹配的访问网址,查找访问网址的关键字,按照正则匹配规则述关键字匹配的路由器的品牌及型号进行扫描,并抽取符合所述正则匹配规则的路由器的品牌及型号,将路由器识别由品牌维度细化到型号维修,以实现型号级别的性能评价。
作为一个实施例,如图7所示,在抽取符合所述正则匹配规则的路由器的品牌及型号之后,包括:
基于所述路由器的品牌及型号,通过网页爬虫爬取所述路由器的参数信息,所述路由器的参数信息用于表征路由器的性能。
其中,该参数信息包括价格、频率范围、传输速率、网络协议和网络接口中的一个或多个,和/或,路由器的具体参数,如网络标准,网络接口,CPU等。
以上,结合图1~图7详细说明了本说明书实施例的无线路由器的性能评测方法,下面,结合图8,详细说明本说明书实施例的电子设备。
图8示出了本说明书实施例提供的电子设备的结构示意图,如图8所示,该电子设备可以包括:
采集模块801,用于在互联网出口采集宽带的数据包,所述数据包包含用户账号;
获取模块802,用于获取所述用户账号对应的路由器型号;
检测模块803,用于对所述数据包进行深度包检测,以获取基于所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息,所述工作信息包括接入信息、速率时延记录、在线时长和上下线时间间隔;
评分确定模块804,用于基于所述工作信息,确定同一型号路由器的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分;
性能确定模块805,用于基于所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定所述同一型号路由器的路由器性能。
在一实施例中,所述工作信息包括接入信息,且所述接入信息包括拨号信息、DNS解析信息、TCP连接信息、业务建立信息,每一类信息均包括请求次数、成功次数和时延信息;
所述评分确定模块904包括:
第一确定单元,基于所述拨号信息、DNS解析信息、TCP连接信息、业务建立信息,及其包括的请求次数、成功次数和时延信息,确定所述路由器型号的接入质量评分,所述接入质量评分包括接入成功率评分和接入时延评分。
在一实施例中,所述工作信息包括速率时延记录、所述速率时延记录中每段时延对应的用户数、数据包容量及其对应速率;
所述评分确定模块804包括:
第六确定单元,用于当所述数据包的容量小于第一阈值时,基于所述速率时延记录、用户数分布峰值时延、预先定义的用户数分布峰值得分和第一自适应系数,确定所述用户账号的时延评分,所述用户数分布峰值时延基于所述速率时延记录和所述用户数确定的;所述第一自适应系数基于目标时延评分的标准差和用户账号时延的标准差确定的;
第七确定单元,用于当所述数据包的容量大于所述第一阈值时,基于速率记录、用户数分布峰值速率、所述用户数分布峰值得分和第二自适应系数,确定所述用户账号的速率评分,所述速率记录基于所述数据包容量和所述速率时延记录确定的,所述用户数分布峰值速率基于所述速率记录和所述用户数确定的;所述第二自适应系数基于目标速率评分的标准差和所述用户账号速率的标准差确定的;
第八确定单元,用于基于所述用户账号的时延评分和所述速率评分,确定所述用户账号的业务质量评分。
在一实施例中,所述工作信息包括在线时长和上下线时间间隔;
所述评分确定模块804包括:
第九确定单元,用于基于所述在线时长和上下线时间间隔,确定所述用户账号的异常上线记录;
第十确定单元,用于基于所述异常上线记录及第三自适应系数,确定所述用户账号的稳定性评分,所述第三自适应系数基于全量宽带用户数据分布拟合得出的。
在一实施例中,所述电子设备包括:
处理模块806,用于将所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分进行标准化处理,以得到与所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分对应的标准指标;
信息熵确定模块807,用于基于信息熵的算法,确定各所述标准指标的信息熵;
权重确定模块808,用于基于所述标准指标的信息熵,确定各所述标准指标的权重。
在一实施例中,所述数据包包含所述用户账号访问的业务,所述获取模块902包括:
解析单元,用于解析出所述数据包中所述用户账号访问所述业务时所述用户账号匹配的访问网址,所述访问网址中携带路由器的品牌及型号的信息;
查找单元,用于查找所述访问网址的关键字,所述关键字用于匹配所述用户账号对应的路由器的品牌及型号;
抽取单元,用于按照正则匹配规则对所述关键字匹配的路由器的品牌及型号进行扫描,并抽取符合所述正则匹配规则的路由器的品牌及型号。
在一实施例中,所述获取模块802包括:
爬取单元,用于基于所述路由器的品牌及型号,通过网页爬虫爬取所述路由器的参数信息,所述路由器的参数信息用于表征路由器的性能。
本发明实施例通过在互联网出口采集宽带的数据包,以获得海量用户数据,通过获取数据包中用户账号对应的路由器型号,对数据包进行深度包检测,以获取基于所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息,基于工作信息,确定同一型号路由器的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,基于接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定同一型号的路由器性能,以得到实际路由器使用的性能感知,无需用户主动测试,覆盖采集的海量用户数据,实现更全面客观的路由器性能评价。
下面将结合图9详细描述根据本发明实施例的电子设备。参考图9,在硬件层面,电子设备包括处理器,可选地,包括内部总线、网络接口、存储器。其中,如图9所示,存储器可能包含内存,例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory,RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少1个磁盘存储器等。当然,该电子设备还可能包括实现其他业务所需要的硬件。
处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接,该内部总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图9中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器,用于存放程序。具体地,程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器,并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行,在逻辑层面上形成转发聊天信息的装置。处理器,执行存储器所存放的程序,并具体用于执行本说明书前文所述的方法实施例的操作。
上述图1至图7所示实施例揭示的方法、电子设备执行的方法可以应用于处理器中,或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器,处理器读取存储器中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
图9所示的电子设备还可执行图1至图7的方法,并实现无线路由器的性能评测方法在图1至图7所示实施例的功能,本发明实施例在此不再赘述。
当然,除了软件实现方式之外,本申请的电子设备并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各个方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (7)

1.一种无线路由器的性能评测方法,其特征在于,包括:
在互联网出口采集宽带的数据包,所述数据包包含用户账号;
通过深度数据挖掘,获取所述用户账号对应的路由器型号;
对所述数据包进行深度包检测,以获取基于所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息,所述工作信息包括接入信息、速率时延记录、在线时长和上下线时间间隔;
基于所述工作信息,确定所述同一型号路由器的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分;
基于所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定同一路由器型号的路由器性能;
所述工作信息包括接入信息,且所述接入信息包括拨号信息、DNS解析信息、TCP连接信息、业务建立信息,每一类信息均包括请求次数、成功次数和时延信息;
基于所述工作信息,确定所述同一型号路由器的接入质量评分,包括:
基于所述拨号信息、DNS解析信息、TCP连接信息、业务建立信息,及其包括的请求次数、成功次数和时延信息,确定所述路由器型号的接入质量评分,所述接入质量评分包括接入成功率评分和接入时延评分;
所述工作信息包括速率时延记录、所述时延记录中每段时延对应的用户数、数据包容量及其对应速率;
基于所述工作信息,确定所述用户账号的业务质量评分,包括:
当所述数据包的容量小于第一阈值时,基于所述速率时延记录、用户数分布峰值时延、预先定义的用户数分布峰值得分和第一自适应系数,确定基于用户账号汇聚的同一路由型号的时延评分,所述用户数分布峰值时延基于所述速率时延记录和所述用户数确定的;所述第一自适应系数基于目标时延评分的标准差和用户账号时延的标准差确定的;
当所述数据包的容量大于所述第一阈值时,基于速率记录、用户数分布峰值速率、所述用户数分布峰值得分和第二自适应系数,确定所述用户账号的速率评分,所述速率记录基于所述数据包容量和所述速率时延记录确定,所述用户数分布峰值速率基于所述速率记录和所述用户数确定的;所述第二自适应系数基于目标速率评分的标准差和所述用户账号速率的标准差确定的;
基于所述用户账号的时延评分和所述速率评分,确定所述用户账号的业务质量评分;
所述工作信息包括在线时长和上下线时间间隔;
基于所述工作信息及其自适应系数,确定所述用户账号的稳定性评分,包括:
基于所述在线时长和上下线时间间隔,确定所述用户账号的异常上线记录;
基于所述异常上线记录及第三自适应系数,确定所述用户账号的稳定性评分,所述第三自适应系数基于全量宽带用户数据分布拟合得出的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定所述用户账号对应的路由器型号的路由器性能之前,包括:
将所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分进行标准化处理,以得到与所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分对应的标准指标;
基于信息熵的算法,确定各所述标准指标的信息熵;
基于所述标准指标的信息熵,确定各所述标准指标的权重。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据包包含所述用户账号访问的业务,获取用户账号对应的路由器型号,包括:
解析出所述数据包中所述用户账号访问所述业务时所述用户账号匹配的访问网址,所述访问网址中携带路由器的品牌及型号的信息;
查找所述访问网址的关键字,所述关键字用于匹配所述用户账号对应的路由器的品牌及型号;
按照正则匹配规则对所述关键字匹配的路由器的品牌及型号进行扫描,并抽取符合所述正则匹配规则的路由器的品牌及型号。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在抽取符合所述正则匹配规则的路由器的品牌及型号之后,包括:
基于所述路由器的品牌及型号,通过网页爬虫爬取所述路由器的参数信息,所述路由器的参数信息用于表征路由器的性能。
5.一种电子设备,其特征在于,包括:
采集模块,用于在互联网出口采集宽带的数据包,所述数据包包含用户账号;
获取模块,用于通过深度数据挖掘,获取所述用户账号对应的路由器型号;
检测模块,用于对所述数据包进行深度包检测,以获取基于所述用户帐号汇聚的同一型号路由器的工作信息,所述工作信息包括接入信息,速率时延记录、在线时长和上下线时间间隔;
评分确定模块,用于基于所述工作信息,确定所述同一型号路由器的接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分;
性能确定模块,用于基于所述接入质量评分、业务质量评分和稳定性评分,及其对应的权重,确定同一路由器型号的路由器性能;
所述工作信息包括接入信息,且所述接入信息包括拨号信息、DNS解析信息、TCP连接信息、业务建立信息,每一类信息均包括请求次数、成功次数和时延信息;
所述评分确定模块包括:
第一确定单元,基于所述拨号信息、DNS解析信息、TCP连接信息、业务建立信息,及其包括的请求次数、成功次数和时延信息,确定所述路由器型号的接入质量评分,所述接入质量评分包括接入成功率评分和接入时延评分;
所述工作信息包括速率时延记录、所述速率时延记录中每段时延对应的用户数、数据包容量及其对应速率;
所述评分确定模块包括:
第六确定单元,用于当所述数据包的容量小于第一阈值时,基于所述速率时延记录、用户数分布峰值时延、预先定义的用户数分布峰值得分和第一自适应系数,确定所述用户账号的时延评分,所述用户数分布峰值时延基于所述速率时延记录和所述用户数确定的;所述第一自适应系数基于目标时延评分的标准差和用户账号时延的标准差确定的;
第七确定单元,用于当所述数据包的容量大于所述第一阈值时,基于速率记录、用户数分布峰值速率、所述用户数分布峰值得分和第二自适应系数,确定所述用户账号的速率评分,所述速率记录基于所述数据包容量和所述速率时延记录确定的,所述用户数分布峰值速率基于所述速率记录和所述用户数确定的;所述第二自适应系数基于目标速率评分的标准差和所述用户账号速率的标准差确定的;
第八确定单元,用于基于所述用户账号的时延评分和所述速率评分,确定所述用户账号的业务质量评分;
所述工作信息包括在线时长和上下线时间间隔;
所述评分确定模块包括:
第九确定单元,用于基于所述在线时长和上下线时间间隔,确定所述用户账号的异常上线记录;
第十确定单元,用于基于所述异常上线记录及第三自适应系数,确定所述用户账号的稳定性评分,所述第三自适应系数基于全量宽带用户数据分布拟合得出的。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,存储有计算机程序指令;
处理器,当所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的无线路由器的性能评测方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,
所述计算机可读存储介质包括指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行时实现如权利要求1至4任一项所述的无线路由器的性能评测方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115514661B (zh) * 2021-06-03 2023-11-03 中国移动通信集团四川有限公司 一种移动支付业务的质量评估方法、装置及电子设备
CN115242673A (zh) * 2022-07-21 2022-10-25 深圳市凯利华电子有限公司 一种检测路由器网络稳定的检测装置

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1713232A1 (en) * 2005-04-14 2006-10-18 Alcatel Systems and methods for managing network services between private networks
CN103888305A (zh) * 2012-12-19 2014-06-25 中国电信股份有限公司 一种基于家庭网关的监测方法和系统
CN104486168A (zh) * 2014-12-31 2015-04-01 北京奇虎科技有限公司 一种路由器无线性能评测系统与方法
US9100342B1 (en) * 2012-11-29 2015-08-04 Juniper Networks, Inc. External service plane
CN106295349A (zh) * 2015-05-29 2017-01-04 阿里巴巴集团控股有限公司 账号被盗的风险识别方法、识别装置及防控系统
CN107395500A (zh) * 2017-08-25 2017-11-24 中国科学技术大学 感知计算存储一体化的智能网络架构及实现方法
CN109409759A (zh) * 2018-11-06 2019-03-01 河南理工大学 一种基于煤矿安全培训游戏的数据挖掘系统及方法
CN109637636A (zh) * 2018-12-28 2019-04-16 上海奥普生物医药有限公司 数据处理方法及装置
CN109818764A (zh) * 2017-11-21 2019-05-28 中国电信股份有限公司 Iptv网络设备故障检测方法和装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9680760B2 (en) * 2013-07-16 2017-06-13 Cisco Technology, Inc. Adaptive marking for WRED with intra-flow packet priorities in network queues

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1713232A1 (en) * 2005-04-14 2006-10-18 Alcatel Systems and methods for managing network services between private networks
US9100342B1 (en) * 2012-11-29 2015-08-04 Juniper Networks, Inc. External service plane
CN103888305A (zh) * 2012-12-19 2014-06-25 中国电信股份有限公司 一种基于家庭网关的监测方法和系统
CN104486168A (zh) * 2014-12-31 2015-04-01 北京奇虎科技有限公司 一种路由器无线性能评测系统与方法
CN106295349A (zh) * 2015-05-29 2017-01-04 阿里巴巴集团控股有限公司 账号被盗的风险识别方法、识别装置及防控系统
CN107395500A (zh) * 2017-08-25 2017-11-24 中国科学技术大学 感知计算存储一体化的智能网络架构及实现方法
CN109818764A (zh) * 2017-11-21 2019-05-28 中国电信股份有限公司 Iptv网络设备故障检测方法和装置
CN109409759A (zh) * 2018-11-06 2019-03-01 河南理工大学 一种基于煤矿安全培训游戏的数据挖掘系统及方法
CN109637636A (zh) * 2018-12-28 2019-04-16 上海奥普生物医药有限公司 数据处理方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于可重构路由器上缓存的流媒体协作分发策略;何智聪;谷光昭;王新;赵进;薛向阳;;通信学报(06);全文 *

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