WO2020129385A1 - 医療文書作成支援装置、方法およびプログラム - Google Patents

医療文書作成支援装置、方法およびプログラム Download PDF

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WO2020129385A1
WO2020129385A1 PCT/JP2019/041043 JP2019041043W WO2020129385A1 WO 2020129385 A1 WO2020129385 A1 WO 2020129385A1 JP 2019041043 W JP2019041043 W JP 2019041043W WO 2020129385 A1 WO2020129385 A1 WO 2020129385A1
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medical
image
document
medical document
creation support
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Application number
PCT/JP2019/041043
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English (en)
French (fr)
Inventor
佳児 中村
Original Assignee
富士フイルム株式会社
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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof

Definitions

  • the present disclosure relates to a medical document creation support device, method, and program for supporting the creation of medical documents such as radiology reports.
  • CT Computer Tomography
  • MRI Magnetic Resonance Imaging
  • a medical image is analyzed by CAD (Computer-Aided Diagnosis) using a discriminator that has been trained by deep learning, etc., and the region, position, volume, etc. of lesions included in the medical image are extracted, and these are extracted. It is also acquired as an analysis result (for example, Non-Patent Document 1).
  • the analysis result generated by the analysis process is associated with the examination information such as the patient name, sex, age, modality from which the medical image was acquired, and stored in the database to be used for diagnosis.
  • a technologist such as a radiology department who acquires the medical image determines a radiogram interpreter according to the medical image, and informs the determined radiogram interpreter that the medical image and the CAD analysis result are present.
  • the radiologist interprets the medical image by referring to the delivered medical image and the analysis result in his/her image interpretation terminal, and creates an image interpretation report.
  • Pulmonary Noduleson Multi-Detector Row CT Scans Performance Comparison of Radiologists and computer-aided Detection
  • the CAD analysis result may include erroneous detection.
  • the findings included in the automatically created radiology report may be incorrect. Therefore, in order to ensure the accuracy of the detection result and the image interpretation report, it is necessary for the doctor to confirm the CAD detection result and the created image interpretation report.
  • the doctor individually confirms the CAD detection result included in the interpretation report and the finding corresponding thereto, and confirms whether or not the interpretation report has been confirmed, and if not confirmed, erroneously detects and finds the result. It is necessary to confirm whether there is an error. However, it is difficult to know whether or not the interpretation report has been confirmed only by looking at the interpretation report.
  • the present disclosure has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to make it possible to easily recognize whether or not a created medical document such as an interpretation report has been confirmed.
  • a medical document creation support apparatus includes a display control unit that displays a medical document generated based on an abnormal part included in a medical image on a display unit, And a document changing unit for changing a part of the medical document so that it can be recognized that the medical document has been confirmed based on the displayed confirmation instruction of the medical document.
  • the document changing unit may change the medical document to an expression indicating that the medical document has been confirmed.
  • the expression indicating that the medical document has been confirmed may be an assertive expression.
  • the document changing unit may change the character color of the changed portion in the medical document to correct the changed portion so that the changed portion can be recognized. ..
  • the document changing unit presents one or more change candidates for the wording included in the medical document, and performs medical treatment based on the change candidates selected from the presented change candidates.
  • the document may be further modified.
  • the medical document may be a document related to the medical image included in the image interpretation report regarding the medical image.
  • the confirmation instruction may be an instruction to transfer the image interpretation report to the system that manages the image interpretation report.
  • the medical image may be at least one of a brain medical image, a lung medical image, a liver medical image, and a bone medical image, and a CT image and an MRI. It may be at least one of the images. Further, the medical image may be a temporal subtraction image.
  • an analysis unit that detects an abnormal part by analyzing a medical image
  • a document generation unit that generates a medical document based on the detected abnormal part may be further included.
  • a medical document creation support method displays a medical document generated based on an abnormal part included in a medical image on a display unit, Based on the displayed confirmation instruction of the medical document, a part of the medical document is changed so that it can be recognized that the medical document has been confirmed.
  • the medical document creation support method according to the present disclosure may be provided as a program that causes a computer to execute the method.
  • Another medical document creation support apparatus is a memory that stores instructions to be executed by a computer, A processor configured to execute the stored instructions, the processor Display the medical document generated based on the abnormal part included in the medical image on the display unit, Based on the displayed confirmation instruction of the medical document, a process of changing a part of the medical document so that it can be recognized that the medical document has been confirmed is executed.
  • FIG. 1 A diagram showing a schematic configuration of a medical information system to which a medical document creation support device according to an embodiment of the present disclosure is applied The figure which shows the schematic structure of the medical document creation assistance apparatus by this embodiment.
  • Figure showing an example of an interpretation report Figure showing an example of an interpretation report Flowchart showing processing performed in the present embodiment
  • FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of a medical information system to which a medical document creation support device according to an embodiment of the present disclosure is applied.
  • the medical information system 1 shown in FIG. 1 is based on an inspection order from a doctor in a medical department using a known ordering system, photographing an examination target region of a subject, storing medical images acquired by photographing, and interpreting by a reading doctor. It is a system for performing interpretation of medical images and creation of interpretation reports, viewing of the interpretation reports by doctors of the requesting medical department, and detailed observation of the medical images to be interpreted. As shown in FIG.
  • the medical information system 1 includes a plurality of modalities (imaging devices) 2, a plurality of image interpretation workstations (WS) 3, which are image interpretation terminals, a clinical department workstation (WS) 4, an image server 5, and an image.
  • the database 6, the image interpretation report server 7, the image interpretation report database 8, and the analysis server 9 are connected to each other via a wired or wireless network 10 in a communicable state.
  • Each device is a computer in which an application program for functioning as a component of the medical information system 1 is installed.
  • the application program is recorded and distributed in a recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), and is installed in the computer from the recording medium.
  • a recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory)
  • it is stored in a storage device of a server computer connected to the network 10 or a network storage so as to be accessible from the outside, and is downloaded and installed in the computer in response to a request.
  • the modality 2 is a device that generates a medical image representing a diagnosis target part by photographing a part of the subject that is a diagnosis target. Specifically, it is a simple X-ray imaging apparatus, CT apparatus, MRI apparatus, PET (Positron Emission Tomography) apparatus, or the like.
  • the medical image generated by the modality 2 is transmitted to the image server 5 and stored.
  • the image interpretation WS3 includes the medical document creation support device according to the present embodiment.
  • the configuration of the image interpretation WS3 will be described later.
  • the medical department WS4 is a computer used by doctors of the medical department for observing images in detail, reading image interpretation reports, creating electronic medical records, and the like, and is a processing device, a display device such as a display, and an input device such as a keyboard and a mouse. It is composed of In the clinical department WS4, a patient's chart (electronic chart) is created, an image browsing request is made to the image server 5, an image received from the image server 5 is displayed, a lesion-like portion in the image is automatically detected or highlighted, and an image interpretation report server.
  • Each processing such as an image reading report viewing request to the image reading request and the image reading report received from the image reading report server 7 is performed by executing a software program for each processing.
  • the image server 5 is a device in which a computer is installed with a software program that provides the functions of a database management system (DBMS).
  • the image server 5 also includes a storage in which the image database 6 is configured.
  • the storage may be a hard disk device connected to the image server 5 and a data bus, or a disk device connected to a NAS (Network Attached Storage) and a SAN (Storage Area Network) connected to the network 10. May be When the image server 5 receives a medical image registration request from the modality 2, the image server 5 prepares the medical image in a database format and registers it in the image database 6.
  • the image data of the medical image acquired in the modality 2 and the incidental information are registered in the image database 6.
  • the incidental information includes, for example, an image ID (identification) for identifying each medical image, a patient ID for identifying a subject, an examination ID for identifying an examination, and a unique ID assigned to each medical image ( UID: unique identification), examination date when the medical image was generated, examination time, type of modality used in the examination to obtain the medical image, patient information such as patient name, age, sex, examination site (imaging site) ), imaging information (imaging protocol, imaging sequence, imaging method, imaging condition, use of contrast agent, etc.) and information such as a series number or collection number when a plurality of medical images are acquired in one examination.
  • the image server 5 when the image server 5 receives the browsing request from the image interpretation WS 3 via the network 10, the image server 5 searches for the medical image registered in the image database 6 and transmits the searched medical image to the image interpretation WS 3 which is the request source.
  • the image interpretation report server 7 incorporates a software program for providing the computer with the function of the database management system.
  • the image interpretation report server 7 receives the image interpretation report registration request from the image interpretation WS 3, the image interpretation report server 7 prepares the image interpretation report in the database format and registers it in the image interpretation report database 8.
  • the image interpretation report is searched for from the image interpretation report database 8.
  • the image interpretation report database 8 includes, for example, an image ID for identifying a medical image to be interpreted, an image interpreter ID for identifying an image diagnostician who performed image interpretation, a lesion name, positional information of a lesion, findings, and confidence in the findings.
  • An image interpretation report that records information such as degrees is registered.
  • the analysis server 9 is installed with a software program that provides a computer with a function of analyzing a medical image by CAD or the like to detect an abnormal site such as a lesion, and a software program that provides a function of creating an image interpretation report from the CAD analysis result. It is a device
  • the analysis processing of the medical image and the interpretation report creation processing in the analysis server 9 are performed in accordance with an instruction from the clinical department WS4 or the interpretation WS3.
  • the analysis server 9 acquires a medical image to be processed from the image server 5.
  • the analysis server 9 analyzes the acquired medical image, creates an image interpretation report, and transmits the created image interpretation report to the image interpretation report server 7. In this case, the request for registration of the image interpretation report is made from the analysis server 9.
  • Non-Patent Document 1 As the analysis processing by CAD, for example, the method described in Non-Patent Document 1 above can be used. Further, as a method of generating findings from the analysis processing by CAD and creating an image interpretation report from the findings, for example, the methods described in Patent Documents 1 and 2 can be used. However, the analysis processing by CAD and the method of creating the interpretation report are not limited to these.
  • the network 10 is a wired or wireless local area network that connects various devices in a hospital.
  • the network 10 may have a configuration in which local area networks of each hospital are connected to each other via the Internet or a dedicated line.
  • the image interpretation WS3 is a computer used by a medical image interpretation doctor for image interpretation of medical images and creation of an image interpretation report, and is configured by a processing device, a display device such as a display, and an input device such as a keyboard and a mouse.
  • a medical image browsing request to the image server 5 various image processing for medical images received from the image server 5, display of medical images, analysis processing for medical images, highlighted display of medical images based on analysis results, analysis results
  • Each processing such as creation of an interpretation report based on the above, support of creation of an interpretation report, registration request and viewing request of the interpretation report to the interpretation report server 7, and display of the interpretation report received from the interpretation report server 7 are performed for each processing. Is performed by executing the software program of. Note that, of these processes, processes other than the process performed by the medical document creation support apparatus according to the present embodiment are performed by a known software program, and therefore detailed description thereof is omitted here.
  • a process other than the process performed by the medical document creation support apparatus according to the present embodiment is not performed in the image interpretation WS3, a computer that separately performs the process is connected to the network 10, and a process request is issued from the image interpretation WS3.
  • the requested processing may be performed by the computer.
  • the image interpretation WS3 includes the medical document creation support device according to the present embodiment. Therefore, the medical image creation support program according to the present embodiment is installed in the image interpretation WS3.
  • the medical document creation support program is recorded and distributed in a recording medium such as a DVD or a CD-ROM, and is installed in the image interpretation WS 3 from the recording medium. Alternatively, it is stored in a storage device of a server computer connected to the network or a network storage in a state accessible from the outside, and is downloaded and installed in the image interpretation WS 3 in response to a request.
  • FIG. 2 is a diagram showing a schematic configuration of a medical document creation support apparatus according to an embodiment of the present disclosure, which is realized by installing and executing a medical document creation support program.
  • the medical document creation support apparatus 20 includes a CPU (Central Processing Unit) 21, a memory 22 and a storage 23 as a standard computer configuration.
  • a display device (hereinafter referred to as a display unit) 24 such as a liquid crystal display and an input device (hereinafter referred to as an input unit) 25 such as a keyboard and a mouse are connected to the medical document creation support device 20.
  • a display unit 24 such as a liquid crystal display
  • an input unit 25 such as a keyboard and a mouse
  • the storage 23 comprises a storage device such as a hard disk or SSD (Solid State Drive).
  • the storage 23 stores various kinds of information acquired from the image server 5 via the network 10 and including information necessary for the processing of the medical image and the medical document creation support apparatus 20.
  • the memory 22 also stores a medical document creation support program.
  • the memory 22 may be a volatile memory that is a temporary recording medium or a non-volatile memory that is a non-temporary recording medium.
  • the medical document creation support program is read from another location by the CPU 21, temporarily stored in the memory 22, and executed.
  • the medical document creation support program as processing to be executed by the CPU 21, information acquisition processing for acquiring an interpretation report and medical images, display control processing for displaying the acquired interpretation report on the display unit 24, and confirmation of the displayed interpretation report.
  • a document changing process is specified to change a part of the document included in the image interpretation report so that it can be recognized that the document has been confirmed.
  • the medical document creation support program may be recorded in an external recording medium (not shown), distributed, and installed by the CPU 21 from the recording medium.
  • the medical document creation support program may be stored in a server or the like connected to the network so as to be accessible from the outside, and may be downloaded to the memory 22 or the storage 23 by the CPU 21 upon request, and installed and executed. ..
  • the computer functions as the information acquisition unit 31, the display control unit 32, and the document change unit 33 by the CPU 21 executing these processes according to the medical document creation support program.
  • the document included in the interpretation report corresponds to the medical document.
  • the information acquisition unit 31 acquires an image interpretation report from the image interpretation report server 7 according to an instruction from the input unit 25 by an image interpretation doctor who is an operator. Further, in order to confirm the contents of the image interpretation report, the medical image for which the image interpretation report was created is acquired from the image server 5. Further, as will be described later, the image interpretation report confirmed by the image interpretation doctor is transmitted to the image interpretation report server 7.
  • the display control unit 32 displays the acquired image interpretation report on the display unit 24.
  • FIG. 3 is a diagram showing the displayed image interpretation report.
  • the image interpretation report 40 includes a medical image 41 and a document 42 in which a lesion is detected by CAD analysis.
  • the mark M is added to the location where the lesion is detected.
  • the medical image 41 is a CT image in the axial section of the chest of the human body, that is, a lung CT image.
  • Document 42 “CAD revealed a tumor shadow with a maximum lateral diameter of 4.2 cm that had irregular and spicularity under the left pleura. It was in contact with the chest wall and pleural invagination was recognized. However, no infiltration is observed.”
  • the image interpretation doctor views the medical image 41 and the document 42 included in the displayed image interpretation report 40, and corrects the document 42 if necessary. Then, the image interpretation doctor issues an instruction from the input unit 25 to the effect that the document 42 has been confirmed.
  • the document changing unit 33 Upon receiving the confirmation instruction from the input unit 25, the document changing unit 33 changes a part of the document 42 included in the image interpretation report 40 so that it can be recognized that the document 42 has been confirmed. For example, the document changing unit 33 changes a part of the document 42 to an expression indicating that it has been confirmed, specifically, an assertive expression.
  • the affirmative expression is an expression in which it is understood that the image interpretation doctor has a certain degree of certainty in the image interpretation result. For this reason, the document changing unit 33 has a learned model that has been learned so as to recognize that a part of the input document has been confirmed.
  • the trained model included in the document changing unit 33 is, for example, a deep learning neural network.
  • the confirmation instruction can be given by, for example, pressing a return key on the keyboard of the input unit 25 or clicking a confirmation command displayed on the display unit 24.
  • the confirmation instruction may be an instruction to transfer the image interpretation report to the image interpretation report server 7.
  • the image interpretation report server 7 corresponds to a system that manages image interpretation reports.
  • FIG. 4 is a diagram showing an image interpretation report in which a document is changed.
  • the document 42 included in the image interpretation report 40 shown in FIG. 3 has a predicated expression that "by CAD" is deleted and “detected” is “recognized” by the learned model of the document changing unit 33.
  • the changed “allowed” is underlined, but the font or the color may be changed instead of the underlined.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the processing performed in this embodiment.
  • the process is started by the image interpretation doctor's instruction of image interpretation of the medical image from the input unit 25, and the information acquisition unit 31 acquires the image interpretation report from the image interpretation report server 7 (step ST1). Then, the display control unit 32 displays the image interpretation report on the display unit 24 (step ST2).
  • the document changing unit 33 changes so that it can recognize that a part of the document included in the image reading report has been confirmed. Yes (change document; step ST4).
  • the interpretation report is displayed until step ST3 is positive (step ST2).
  • the information acquisition unit 31 transmits the changed image interpretation report to the image interpretation report server 7 (step ST5), and the process ends.
  • the image interpretation report transmitted to the image interpretation report server 7 is registered in the image interpretation report database 8.
  • the image interpretation report 40 is displayed on the display unit 24, and a part of the document 42 included in the image interpretation report 40 is confirmed based on the confirmation instruction of the displayed image interpretation report 40. I changed it to be recognizable. Therefore, by looking at the image interpretation report 40 in which the document is changed, it is possible to easily recognize whether or not the image interpretation report 40 has been confirmed.
  • the interpretation report 40 including the CT image in the axial cross section of the chest as the medical image 41 is the processing target, but the present invention is not limited to this.
  • it may be a temporal subtraction image of the target region.
  • an image interpretation report including a bone temporal subtraction image for diagnosing bone metastasis which is described in JP-A-2017-63936 and JP-A-2017-158781, may be a processing target.
  • the bone temporal subtraction image is obtained by aligning two radiation images of different spines of the same subject at different imaging times, calculating a difference value between corresponding pixels, and generating a difference image. Generated by superimposing it on any of the images.
  • the analysis server 9 analyzes such a temporal subtraction image of the bone, detects an abnormal portion, and creates an image interpretation report based on the detected abnormal portion.
  • the created image interpretation report is transmitted to the image interpretation report server 7 and registered in the image interpretation report database 8.
  • FIG. 6 is a diagram showing an image interpretation report for a bone temporal subtraction image.
  • the interpretation report 50 includes a bone temporal subtraction image 51 and a document 52.
  • a diagonal line is added to a portion 51A including pixels whose difference value is larger than a predetermined threshold value.
  • T5 is a code given to the vertebrae and represents that it is the fifth thoracic vertebra of the vertebrae.
  • FIG. 7 is a diagram showing an image interpretation report in which a document is changed.
  • the document 52 included in the interpretation report 50 shown in FIG. 6 “by CAD,” is deleted, “detected” is changed to “suspect”, and “T5 has osteolytic bone metastasis”. Suspicious.” has been changed to document 53.
  • the changed “suspected” is underlined, but the font or the color may be changed instead of underlining.
  • the interpretation doctor may be allowed to select the type of bone metastasis when the confirmation instruction is given to the interpretation report 50.
  • the document changing unit 33 displays a selection box 54 for selecting the type of bone metastasis, as shown in FIG.
  • the selection box 54 three bone metastasis types for cancer, that is, osteolytic type, osteoblastic type, and mixed type, are presented as selectable candidates for changing the wording included in the document 52.
  • the radiologist diagnoses the bone-subtraction temporal subtraction image 51, and the bone metastasis is a mixed type, the “mixed type” is selected in the selection box 54 using the input unit 25.
  • the document 52 included in the image interpretation report 50 is changed to the document 55 having the content “Mixed bone metastasis is suspected at T5.” as shown in FIG.
  • the changed "mixed type” and "suspected" are underlined, but the font or the color may be changed instead of underlining. You may.
  • the analysis server 9 analyzes the medical image and automatically creates the interpretation report, but the invention is not limited to this.
  • Install a software program that provides a function to analyze a medical image by CAD or the like to detect an abnormal site such as a lesion, and a software program that provides a function to create an interpretation report from CAD analysis results on the interpretation WS3, In WS3, analysis of a medical image and creation of an image interpretation report may be performed.
  • the image interpretation report created in the image interpretation WS3 is displayed on the display unit 24 by the display control unit 32, and the image interpretation doctor confirms the image interpretation report in the same manner as described above.
  • the confirmed image interpretation report is changed in the same manner as above, and the changed image interpretation report is transmitted to the image interpretation report server 7 and registered in the image interpretation report database 8.
  • the analysis server 9 analyzes the medical image to detect the abnormal portion, but the present invention is not limited to this.
  • the abnormal image may be detected from the medical image by displaying the medical image on the analysis server 9 and allowing the doctor to confirm the displayed medical image.
  • the analysis server 9 automatically creates an image interpretation report based on the abnormal part detected by the doctor.
  • an image interpretation report may be automatically created based on the abnormal part detected by the doctor.
  • the present disclosure is applied when creating an image interpretation report as a medical document, but when creating a medical document other than an image interpretation report such as an electronic medical record and a diagnostic report, Of course, the disclosure is applicable.
  • the CT image of the lung and the temporal subtraction image of the bone are used as the medical image, but the medical image is not limited to these.
  • a CT image of the brain and an MRI image of the brain may be used as the medical image. From the CT image and MRI image of the brain, cerebral hemorrhage, cerebral infarction, etc. are detected as abnormal parts by analysis, and an image interpretation report is created based on the detected cerebral hemorrhage, cerebral infarction, etc.
  • a CT image of the liver may be used as the medical image. In this case, liver cancer or the like is detected as an abnormal portion from the medical image by analysis, and an image interpretation report is created based on the detected liver cancer or the like.
  • the various processors include, in addition to the CPU, which is a general-purpose processor that executes software (program) and functions as various processing units, a circuit after manufacturing an FPGA (Field Programmable Gate Array) or the like.
  • Programmable Logic Device which is a processor whose configuration can be changed, and dedicated electrical equipment, which is a processor having a circuit configuration specifically designed to execute specific processing such as ASIC (Application Specific Integrated Circuit) Circuits etc. are included.
  • One processing unit may be configured by one of these various processors, or a combination of two or more processors of the same type or different types (for example, a combination of a plurality of FPGAs or a combination of a CPU and an FPGA). ). Also, the plurality of processing units may be configured by one processor.
  • one processor is configured with a combination of one or more CPUs and software, as represented by computers such as clients and servers. There is a form in which this processor functions as a plurality of processing units.
  • SoC system on chip
  • the various processing units are configured by using one or more of the above various processors as a hardware structure.
  • circuitry in which circuit elements such as semiconductor elements are combined can be used.

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Abstract

医療文書作成支援装置、方法およびプログラムにおいて、作成された読影レポート等の医療文書が、確認済みであるか否かを容易に認識できるようにする。表示制御部（３２）が、医用画像に含まれる異常部位に基づいて生成された医療文書を表示部（２４）に表示する。文書変更部（３３）が、表示された医療文書の確認の指示に基づいて、医療文書の一部を確認済みであることを認識可能に変更する。

Description

医療文書作成支援装置、方法およびプログラム

　本開示は、読影レポート等の医療文書の作成を支援する医療文書作成支援装置、方法およびプログラムに関する。

　近年、ＣＴ(Computed Tomography)装置およびＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）装置等の医療機器の進歩により、より質の高い高解像度の医用画像を用いての画像診断が可能となってきている。とくに、ＣＴ画像およびＭＲＩ画像等を用いた画像診断により、病変の領域を精度よく特定することができるため、特定した結果に基づいて適切な治療が行われるようになってきている。

　また、ディープラーニング等により学習がなされた判別器を用いたＣＡＤ（Computer-Aided Diagnosis）により医用画像を解析して、医用画像に含まれる病変等の領域、位置および体積等を抽出し、これらを解析結果として取得することも行われている（例えば非特許文献１）。このように、解析処理により生成される解析結果は、患者名、性別、年齢および医用画像を取得したモダリティ等の検査情報と対応づけられて、データベースに保存されて、診断に供される。この際、医用画像を取得した放射線科等の技師が、医用画像に応じた読影医を決定し、医用画像およびＣＡＤによる解析結果が存在することを、決定した読影医に伝えるようにしている。読影医は、自身の読影端末において、配信された医用画像および解析結果を参照して医用画像の読影を行い、読影レポートを作成する。

　また、ＣＡＤの解析結果の入力により病変の大きさ、形状および推定病名等の所見を出力するように学習がなされた判別器を用いて、ＣＡＤの解析結果から所見を生成する手法が提案されている（特許文献１参照）。また、このように推定された所見を含む読影レポートを定型文に基づいて生成する手法も提案されている（特許文献２参照）。このように読影レポートを自動で生成することにより、読影レポートを作成する際の読影医の負担を軽減することができる。

特開２０１３－３９２３０号公報 特開平７－３１５９１号公報

Pulmonary Nodules on Multi-Detector Row CT Scans: Performance Comparison of Radiologists and Computer-aided Detection

　一方、ＣＡＤの解析結果には誤検出が含まれる場合がある。また、自動で作成された読影レポートに含まれる所見に誤りがある場合がある。このため、検出結果および読影レポートの正確性を期すためには、ＣＡＤの検出結果および作成された読影レポートを、必ず医師が確認する必要がある。この際、医師は、読影レポートに含まれるＣＡＤの検出結果とそれに対応する所見とを個々に確認して、読影レポートが確認済みであるか否か、および未確認の場合には誤検出および所見に誤りがあるか否かを確認する必要がある。しかしながら、読影レポートが確認済みであるのか否かは、読影レポートを一見するのみでは分かりにくい。

　本開示は上記事情に鑑みなされ、作成された読影レポート等の医療文書が、確認済みであるか否かを容易に認識できるようにすることを目的とする。

　本開示による医療文書作成支援装置は、医用画像に含まれる異常部位に基づいて生成された医療文書を表示部に表示する表示制御部と、

　表示された医療文書の確認の指示に基づいて、医療文書が確認済みであることを認識可能に医療文書の一部を変更する文書変更部とを備える。

　なお、本開示による医療文書作成支援装置においては、文書変更部は、医療文書が確認済みであることを表す表現に医療文書を変更してもよい。

　この場合、医療文書が確認済みであることを表す表現は、断定表現であってもよい。

　また、本開示による医療文書作成支援装置においては、文書変更部は、医療文書における変更された箇所の文字色を変更することにより、変更された箇所を認識可能に医療文書を修正してもよい。

　また、本開示による医療文書作成支援装置においては、文書変更部は、医療文書に含まれる文言についての１以上の変更候補を提示し、提示された変更候補から選択された変更候補に基づいて医療文書をさらに変更してもよい。

　また、本開示による医療文書作成支援装置においては、医療文書は、医用画像についての読影レポートに含まれる、医用画像に関する文書であってもよい。

　また、本開示による医療文書作成支援装置においては、確認の指示は、読影レポートを管理するシステムへ、読影レポートを転記する指示であってもよい。

　また、本開示による医療文書作成支援装置においては、医用画像は、脳の医用画像、肺の医用画像、肝臓の医用画像および骨の医用画像の少なくとも１つであってもよく、ＣＴ画像およびＭＲＩ画像の少なくとも一方であってもよい。また、医用画像は、経時サブトラクション画像であってもよい。

　また、本開示による医療文書作成支援装置においては、医用画像を解析することにより異常部位を検出する解析部と、

　検出された異常部位に基づいて医療文書を生成する文書生成部とをさらに備えてもよい。

　本開示による医療文書作成支援方法は、医用画像に含まれる異常部位に基づいて生成された医療文書を表示部に表示し、

　表示された医療文書の確認の指示に基づいて、医療文書が確認済みであることを認識可能に医療文書の一部を変更する。

　なお、本開示による医療文書作成支援方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。

　本開示による他の医療文書作成支援装置は、コンピュータに実行させるための命令を記憶するメモリと、

　記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサとを備え、プロセッサは、

　医用画像に含まれる異常部位に基づいて生成された医療文書を表示部に表示し、

　表示された医療文書の確認の指示に基づいて、医療文書が確認済みであることを認識可能に医療文書の一部を変更する処理を実行する。

　本開示によれば、修正された医療文書を見れば、その医療文書が確認済みであるか否かを容易に認識することができる。

本開示の実施形態による医療文書作成支援装置を適用した医療情報システムの概略構成を示す図 本実施形態による医療文書作成支援装置の概略構成を示す図 読影レポートの例を示す図 読影レポートの例を示す図 本実施形態において行われる処理を示すフローチャート 読影レポートの例を示す図 読影レポートの例を示す図 読影レポートの例を示す図 読影レポートの例を示す図

　以下、図面を参照して本開示の実施形態について説明する。図１は本開示の実施形態による医療文書作成支援装置を適用した医療情報システムの概略構成を示す図である。図１に示す医療情報システム１は、公知のオーダリングシステムを用いた診療科の医師からの検査オーダに基づいて、被写体の検査対象部位の撮影、撮影により取得された医用画像の保管、読影医による医用画像の読影と読影レポートの作成、および依頼元の診療科の医師による読影レポートの閲覧と読影対象の医用画像の詳細観察とを行うためのシステムである。図１に示すように、医療情報システム１は、複数のモダリティ（撮影装置）２、読影端末である複数の読影ワークステーション（ＷＳ）３、診療科ワークステーション（ＷＳ）４、画像サーバ５、画像データベース６、読影レポートサーバ７、読影レポートデータベース８、および解析サーバ９が、有線または無線のネットワーク１０を介して互いに通信可能な状態で接続されて構成されている。

　各機器は、医療情報システム１の構成要素として機能させるためのアプリケーションプログラムがインストールされたコンピュータである。アプリケーションプログラムは、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）あるいはＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）等の記録媒体に記録されて配布され、その記録媒体からコンピュータにインストールされる。または、ネットワーク１０に接続されたサーバコンピュータの記憶装置、もしくはネットワークストレージに、外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じてコンピュータにダウンロードされ、インストールされる。

　モダリティ２は、被写体の診断対象となる部位を撮影することにより、診断対象部位を表す医用画像を生成する装置である。具体的には、単純Ｘ線撮影装置、ＣＴ装置、ＭＲＩ装置、およびＰＥＴ（Positron Emission Tomography)装置等である。モダリティ２により生成された医用画像は画像サーバ５に送信され、保存される。

　読影ＷＳ３は、本実施形態による医療文書作成支援装置を内包する。読影ＷＳ３の構成については後述する。

　診療科ＷＳ４は、診療科の医師が画像の詳細観察、読影レポートの閲覧、および電子カルテの作成等に利用するコンピュータであり、処理装置、ディスプレイ等の表示装置、並びにキーボードおよびマウス等の入力装置により構成される。診療科ＷＳ４では、患者のカルテ（電子カルテ）の作成、画像サーバ５に対する画像の閲覧要求、画像サーバ５から受信した画像の表示、画像中の病変らしき部分の自動検出または強調表示、読影レポートサーバ７に対する読影レポートの閲覧要求、および読影レポートサーバ７から受信した読影レポートの表示等の各処理が、各処理のためのソフトウェアプログラムを実行することにより行われる。

　画像サーバ５は、コンピュータにデータベース管理システム（DataBase Management System: DBMS）の機能を提供するソフトウェアプログラムがインストールされた装置である。また、画像サーバ５は画像データベース６が構成されるストレージを備えている。このストレージは、画像サーバ５とデータバスとによって接続されたハードディスク装置であってもよいし、ネットワーク１０に接続されているＮＡＳ（Network Attached Storage）およびＳＡＮ（Storage Area Network）に接続されたディスク装置であってもよい。また、画像サーバ５は、モダリティ２からの医用画像の登録要求を受け付けると、その医用画像をデータベース用のフォーマットに整えて画像データベース６に登録する。

　画像データベース６には、モダリティ２において取得された医用画像の画像データと付帯情報とが登録される。付帯情報には、例えば、個々の医用画像を識別するための画像ＩＤ(identification)、被写体を識別するための患者ＩＤ、検査を識別するための検査ＩＤ、医用画像毎に割り振られるユニークなＩＤ（ＵＩＤ：unique identification）、医用画像が生成された検査日、検査時刻、医用画像を取得するための検査で使用されたモダリティの種類、患者氏名、年齢、性別等の患者情報、検査部位（撮影部位）、撮影情報（撮影プロトコル、撮影シーケンス、撮像手法、撮影条件、造影剤の使用等）、１回の検査で複数の医用画像を取得したときのシリーズ番号あるいは採取番号等の情報が含まれる。

　また、画像サーバ５は、読影ＷＳ３からの閲覧要求をネットワーク１０経由で受信すると、画像データベース６に登録されている医用画像を検索し、検索された医用画像を要求元の読影ＷＳ３に送信する。

　読影レポートサーバ７は、コンピュータにデータベース管理システムの機能を提供するソフトウェアプログラムが組み込まれる。読影レポートサーバ７は、読影ＷＳ３からの読影レポートの登録要求を受け付けると、その読影レポートをデータベース用のフォーマットに整えて読影レポートデータベース８に登録する。また、読影レポートの検索要求を受け付けると、その読影レポートを読影レポートデータベース８から検索する。

　読影レポートデータベース８には、例えば、読影対象の医用画像を識別する画像ＩＤ、読影を行った画像診断医を識別するための読影医ＩＤ、病変名、病変の位置情報、所見、および所見の確信度等の情報が記録された読影レポートが登録される。

　解析サーバ９は、コンピュータにＣＡＤ等により医用画像を解析して病変等の異常部位を検出する機能を提供するソフトウェアプログラム、およびＣＡＤによる解析結果から読影レポートを作成する機能を提供するソフトウェアプログラムがインストールされた装置である。解析サーバ９における医用画像の解析処理および読影レポートの作成処理は、診療科ＷＳ４または読影ＷＳ３からの指示により行われる。解析サーバ９は、医用画像の解析処理および読影レポートの作成処理を受信すると、画像サーバ５から処理の対象となる医用画像を取得する。そして、解析サーバ９は、取得した医用画像を解析し、さらに読影レポートを作成し、作成した読影レポートを読影レポートサーバ７に送信する。この場合、読影レポートの登録要求は、解析サーバ９から行われることとなる。

　なお、ＣＡＤによる解析処理としては、例えば上記非特許文献１に記載された手法を用いることができる。また、ＣＡＤによる解析処理から所見を生成し、所見から読影レポートを作成する手法は、例えば上記特許文献１および２に記載された手法を用いることができる。しかしながら、ＣＡＤによる解析処理および読影レポートを作成する手法は、これらに限定されない。

　ネットワーク１０は、病院内の各種機器を接続する有線または無線のローカルエリアネットワークである。読影ＷＳ３が他の病院あるいは診療所に設置されている場合には、ネットワーク１０は、各病院のローカルエリアネットワーク同士をインターネットまたは専用回線で接続した構成としてもよい。

　以下、本実施形態による読影ＷＳ３について詳細に説明する。読影ＷＳ３は、医用画像の読影医が、医用画像の読影および読影レポートの作成に利用するコンピュータであり、処理装置、ディスプレイ等の表示装置、並びにキーボードおよびマウス等の入力装置により構成される。読影ＷＳ３では、画像サーバ５に対する医用画像の閲覧要求、画像サーバ５から受信した医用画像に対する各種画像処理、医用画像の表示、医用画像に対する解析処理、解析結果に基づく医用画像の強調表示、解析結果に基づく読影レポートの作成、読影レポートの作成の支援、読影レポートサーバ７に対する読影レポートの登録要求と閲覧要求、並びに読影レポートサーバ７から受信した読影レポートの表示等の各処理が、各処理のためのソフトウェアプログラムを実行することにより行われる。なお、これらの処理のうち、本実施形態の医療文書作成支援装置が行う処理以外の処理は、周知のソフトウェアプログラムにより行われるため、ここでは詳細な説明は省略する。また、本実施形態の医療文書作成支援装置が行う処理以外の処理を読影ＷＳ３において行わず、別途その処理を行うコンピュータをネットワーク１０に接続しておき、読影ＷＳ３からの処理の要求に応じて、そのコンピュータにおいて要求された処理を行うようにしてもよい。

　読影ＷＳ３は、本実施形態による医療文書作成支援装置が内包されてなる。このため、読影ＷＳ３には、本実施形態による医療文書作成支援プログラムがインストールされてなる。医療文書作成支援プログラムは、ＤＶＤあるいはＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体に記録されて配布され、その記録媒体から読影ＷＳ３にインストールされる。または、ネットワークに接続されたサーバコンピュータの記憶装置、もしくはネットワークストレージに、外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じて読影ＷＳ３にダウンロードされ、インストールされる。

　図２は、医療文書作成支援プログラムをインストールして実行することにより実現される、本開示の実施形態による医療文書作成支援装置の概略構成を示す図である。図２に示すように、医療文書作成支援装置２０は、標準的なコンピュータの構成として、ＣＰＵ（Central Processing Unit）２１、メモリ２２およびストレージ２３を備えている。また、医療文書作成支援装置２０には、液晶ディスプレイ等の表示装置（以下表示部とする）２４、並びにキーボードおよびマウス等の入力装置（以下、入力部とする）２５が接続されている。

　ストレージ２３は、ハードディスクまたはＳＳＤ（Solid State Drive）等のストレージデバイスからなる。ストレージ２３には、ネットワーク１０を経由して画像サーバ５から取得した、医用画像および医療文書作成支援装置２０の処理に必要な情報を含む各種情報が記憶されている。

　また、メモリ２２には、医療文書作成支援プログラムが記憶されている。メモリ２２は、一時的な記録媒体である揮発性メモリでもよいし、非一時的な記録媒体である不揮発性メモリでもよい。メモリ２２が揮発性メモリの場合は、医療文書作成支援プログラムがＣＰＵ２１により他の場所から読み出され、メモリ２２へ一時的に記憶され実行される。医療文書作成支援プログラムは、ＣＰＵ２１に実行させる処理として、読影レポートおよび医用画像等を取得する情報取得処理、取得した読影レポートを表示部２４に表示する表示制御処理、並びに表示された読影レポートの確認の指示に基づいて、読影レポートに含まれる文書の一部を、その文書が確認済みであることを認識可能に変更する文書変更処理を規定する。なお、医療文書作成支援プログラムは、図示しない外部記録媒体に記録されて配布され、その記録媒体からＣＰＵ２１によりインストールされてもよい。または、医療文書作成支援プログラムは、ネットワークに接続されたサーバ等に、外部からアクセス可能な状態で記憶され、要求に応じてＣＰＵ２１によりメモリ２２やストレージ２３にダウンロードされ、インストールおよび実行されてもよい。

　そして、ＣＰＵ２１が医療文書作成支援プログラムに従いこれらの処理を実行することにより、コンピュータは、情報取得部３１、表示制御部３２および文書変更部３３として機能する。なお、読影レポートに含まれる文書が医療文書に対応する。

　情報取得部３１は、操作者である読影医による入力部２５からの指示により、読影レポートサーバ７から読影レポートを取得する。また、読影レポートの内容の確認のために、読影レポートを作成した医用画像を、画像サーバ５から取得する。また、後述するように読影医による確認済みの読影レポートを、読影レポートサーバ７に送信する。

　表示制御部３２は、取得した読影レポートを表示部２４に表示する。図３は、表示された読影レポートを示す図である。図３に示すように、読影レポート４０には、ＣＡＤによる解析によって、病変が検出された医用画像４１および文書４２が含まれる。医用画像４１においては、病変が検出された箇所にマークＭが付与されている。なお、医用画像４１は、人体の胸部のアキシャル断面におけるＣＴ画像、すなわち肺のＣＴ画像である。

　また、文書４２の内容は、「ＣＡＤによって、左肺胸膜下に、不整形でスピキュラを有する最大横径４．２ｃｍの腫瘤陰影が検出されました。胸壁に接していて、胸膜陥入を認めますが、浸潤は認めません。」である。

　読影医は表示された読影レポート４０に含まれる医用画像４１および文書４２を見て、必要であれば文書４２を修正する。そして、読影医は、文書４２を確認した旨の指示を入力部２５から行う。

　文書変更部３３は、入力部２５からの確認の指示を受けて、読影レポート４０に含まれる文書４２の一部を、その文書４２が確認済みであることを認識可能に変更する。例えば、文書変更部３３は、確認済みであることを表す表現、具体的には断定表現に文書４２の一部を変更する。断定表現とは、読影医が、読影結果に、ある程度の確信を持っていることがわかる表現である。このために、文書変更部３３は、入力された文書の一部を確認済みであることを認識可能に変更するように学習がなされた学習済みモデルを有する。文書変更部３３が有する学習済みモデルは、例えば、ディープラーニング（深層学習）がなされたニューラルネットワークからなる。しかしながら、ディープラーニングがなされたニューラルネットワークの他、例えばサポートベクタマシン（ＳＶＭ(Support Vector Machine)）、畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ(Convolutional Neural Network)）、およびリカレントニューラルネットワーク（ＲＮＮ(Recurrent Neural Network)）等からなってもよい。なお、確認の指示は、例えば、入力部２５のキーボードにおけるリターンキーを押す、あるいは表示部２４に表示された確認のコマンドのクリック等により行うことができる。また、確認の指示としては、読影レポートの読影レポートサーバ７への転記の指示であってもよい。なお、読影レポートサーバ７が、読影レポートを管理するシステムに対応する。

　図４は文書が変更された読影レポートを示す図である。図３に示した読影レポート４０に含まれる文書４２は、文書変更部３３が有する学習済みモデルにより、「ＣＡＤによって、」が削除され、「検出されました」が「認められます」の断定表現に変更されて、「左肺胸膜下に、不整形でスピキュラを有する最大横径４．２ｃｍの腫瘤陰影が認められます。胸壁に接していて、胸膜陥入を認めますが、浸潤は認めません。」の文書４３に変更されている。なお、図４の文書４３においては、変更された「認められます」に下線を付与しているが、下線の付与に代えて、フォントを変更したり、色を変更したりしてもよい。

　次いで、本実施形態において行われる処理について説明する。図５は本実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。読影医が医用画像の読影の指示を入力部２５から行うことにより処理が開始され、情報取得部３１が、読影レポートサーバ７から読影レポートを取得する（ステップＳＴ１）。そして、表示制御部３２が、読影レポートを表示部２４に表示する（ステップＳＴ２）。

　読影医による読影レポートの確認の指示が入力部２５からなされると（ステップＳＴ３，ＹＥＳ）、文書変更部３３が、読影レポートに含まれる文書の一部を確認済みであることを認識可能に変更する（文書変更；ステップＳＴ４）。なお、ステップＳＴ３が肯定されるまで、読影レポートの表示が行われる（ステップＳＴ２）。そして、情報取得部３１が変更された読影レポートを読影レポートサーバ７に送信し（ステップＳＴ５）、処理を終了する。読影レポートサーバ７に送信された読影レポートは、読影レポートデータベース８に登録される。

　このように、本実施形態においては、読影レポート４０を表示部２４に表示し、表示された読影レポート４０の確認の指示に基づいて、読影レポート４０に含まれる文書４２の一部を、確認済みであることを認識可能に変更するようにした。このため、文書が変更された読影レポート４０を見れば、その読影レポート４０が確認済みであるか否かを容易に認識することができる。

　なお、上記実施形態においては、胸部のアキシャル断面におけるＣＴ画像を医用画像４１として含む読影レポート４０を処理の対象としているが、これに限定されない。例えば、対象とされる部位の経時サブトラクション画像であってもよい。とくに、特開２０１７－６３９３６号公報および特開２０１７－１５８７８１号公報に記載された、骨転移を診断するための骨経時サブトラクション画像を医用画像として含む読影レポートを処理の対象としてもよい。ここで、骨経時サブトラクション画像は、同一被写体の背骨について撮影時期が異なる２つの放射線画像を位置合わせし、対応する画素間の差分値を算出して差分画像を生成し、差分画像を２つの放射線画像のいずれかに重畳することにより生成される。

　解析サーバ９においては、このような骨経時サブトラクション画像が解析されて、異常部位が検出され、検出された異常部位に基づいて読影レポートが作成される。作成された読影レポートは読影レポートサーバ７に送信され、読影レポートデータベース８に登録される。

　図６は、骨経時サブトラクション画像についての読影レポートを示す図である。図６に示すように、読影レポート５０には、骨経時サブトラクション画像５１および文書５２が含まれる。骨経時サブトラクション画像５１においては、差分値が予め定められたしきい値よりも大きい画素からなる部位５１Ａに斜線が付与されている。

　また、文書５２の内容は、「ＣＡＤによって、Ｔ５に溶骨型骨転移の所見が検出されました。」である。Ｔ５とは、椎骨に付与された符号であり、椎骨のうちの５番目の胸椎であることを表している。

　読影医が読影レポート５０を確認すると、文書変更部３３は読影レポート５０に含まれる文書５２の一部を、その文書５２が確認済みであることを認識可能に変更する。図７は文書が変更された読影レポートを示す図である。図６に示した読影レポート５０に含まれる文書５２は、「ＣＡＤによって、」が削除され、「検出されました」が「疑われます」に変更されて、「Ｔ５に溶骨型骨転移が疑われます。」の文書５３に変更されている。なお、図７の文書５３においては、変更された「疑われます」に下線を付与しているが、下線の付与に代えて、フォントを変更したり、色を変更したりしてもよい。

　なお、読影レポート５０に対して確認の指示を行う際に、骨転移のタイプを読影医に選択させるようにしてもよい。この場合、文書変更部３３が、図８に示すように、骨転移のタイプを選択させるための選択ボックス５４を表示する。選択ボックス５４には、溶骨型、造骨型および混合型という、癌についての３つの骨転移タイプが、文書５２に含まれる文言の変更候補として選択可能に提示されている。読影医が骨経時サブトラクション画像５１を診断した結果、骨転移が混合型であった場合、入力部２５を用いて、選択ボックス５４において「混合型」を選択する。これにより、読影レポート５０に含まれる文書５２は、図９に示すように、「Ｔ５に混合型骨転移が疑われます。」の内容の文書５５に変更される。なお、図９の文書５５においては、変更された「混合型」および「疑われます」に下線を付与しているが、下線の付与に代えて、フォントを変更したり、色を変更したりしてもよい。

　なお、上記実施形態においては、解析サーバ９において、医用画像の解析および読影レポートの自動作成を行っているが、これに限定されない。読影ＷＳ３に、ＣＡＤ等により医用画像を解析して病変等の異常部位を検出する機能を提供するソフトウェアプログラム、およびＣＡＤによる解析結果から読影レポートを作成する機能を提供するソフトウェアプログラムをインストールし、読影ＷＳ３において、医用画像の解析および読影レポートの作成を行うようにしてもよい。

　この場合、読影ＷＳ３において作成された読影レポートが表示制御部３２により表示部２４に表示され、上記と同様に読影医による読影レポートの確認の作業が行われる。確認された読影レポートは上記と同様に変更され、変更された読影レポートは読影レポートサーバ７に送信されて、読影レポートデータベース８に登録される。

　また、上記実施形態においては、解析サーバ９において、医用画像を解析して異常部位を検出しているがこれに限定されない。解析サーバ９において医用画像を表示し、表示された医用画像を医師が確認することにより、医用画像から異常部位を検出するようにしてもよい。この場合、解析サーバ９は、医師が検出した異常部位に基づいて、読影レポートを自動で作成する。なお、読影ＷＳ３において、医師が検出した異常部位に基づいて、読影レポートを自動で作成するようにしてもよい。

　また、上記各実施形態においては、医療文書として読影レポートを作成する際に、本開示を適用しているが、電子カルテおよび診断レポート等の読影レポート以外の医療文書を作成する場合にも、本開示を適用できることはもちろんである。

　また、上記実施形態においては、医用画像として肺のＣＴ画像および骨の経時サブトラクション画像を用いているが、これらに限定されない。医用画像として脳のＣＴ画像および脳のＭＲＩ画像を用いてもよい。脳のＣＴ画像およびＭＲＩ画像からは、解析によって脳出血および脳梗塞等が異常部位として検出され、検出された脳出血および脳梗塞等に基づいて読影レポートが作成されることとなる。また、医用画像として肝臓のＣＴ画像を用いてもよい。この場合、解析により医用画像から肝臓癌等が異常部位として検出され、検出された肝臓癌等に基づいて読影レポートが作成されることとなる。

　また、上記実施形態において、例えば、情報取得部３１、表示制御部３２および文書変更部３３といった各種の処理を実行する処理部（Processing Unit）のハードウェア的な構造としては、次に示す各種のプロセッサ（Processor）を用いることができる。上記各種のプロセッサには、上述したように、ソフトウェア（プログラム）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵに加えて、ＦＰＧＡ（Field　Programmable Gate Array）等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（Programmable Logic Device :PLD）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が含まれる。

　１つの処理部は、これらの各種のプロセッサのうちの１つで構成されてもよいし、同種または異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡの組み合わせまたはＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ）で構成されてもよい。また、複数の処理部を１つのプロセッサで構成してもよい。

　複数の処理部を１つのプロセッサで構成する例としては、第１に、クライアントおよびサーバ等のコンピュータに代表されるように、１つ以上のＣＰＵとソフトウェアとの組み合わせで１つのプロセッサを構成し、このプロセッサが複数の処理部として機能する形態がある。第２に、システムオンチップ（System On Chip:SoC）等に代表されるように、複数の処理部を含むシステム全体の機能を１つのＩＣ（Integrated Circuit）チップで実現するプロセッサを使用する形態がある。このように、各種の処理部は、ハードウェア的な構造として、上記各種のプロセッサの１つ以上を用いて構成される。

　さらに、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造としては、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路（Circuitry）を用いることができる。

　　　１　　医療情報システム

　　　２　　モダリティ

　　　３　　読影ワークステーション

　　　４　　診療科ワークステーション

　　　５　　画像サーバ

　　　６　　画像データベース

　　　７　　読影レポートサーバ

　　　８　　読影レポートデータベース

　　　９　　解析サーバ

　　　１０　　ネットワーク

　　　２０　　医療文書作成支援装置

　　　２１　　ＣＰＵ

　　　２２　　メモリ

　　　２３　　ストレージ

　　　２４　　表示部

　　　２５　　入力部

　　　３１　　情報取得部

　　　３２　　表示制御部

　　　３３　　文書変更部

　　　４０，５０　　読影レポート

　　　４１　　医用画像

　　　４２，４３，５２，５３，５５　　読影レポートの文書

　　　５１　　骨経時サブトラクション画像

　　　５１Ａ　　差分値が予め定められたしきい値よりも大きい画素からなる部位

　　　５４　　選択ボックス

Claims (13)


  1. 　医用画像に含まれる異常部位に基づいて生成された医療文書を表示部に表示する表示制御部と、

    　表示された前記医療文書の確認の指示に基づいて、前記医療文書が確認済みであることを認識可能に前記医療文書の一部を変更する文書変更部とを備えた医療文書作成支援装置。

  2. 　前記文書変更部は、前記医療文書が確認済みであることを表す表現に前記医療文書を変更する請求項１に記載の医療文書作成支援装置。

  3. 　前記医療文書が前記確認済みであることを表す表現は、断定表現である請求項２に記載の医療文書作成支援装置。

  4. 　前記文書変更部は、前記医療文書における変更された箇所の文字色を変更することにより、前記変更された箇所を認識可能に前記医療文書を修正する請求項１から３のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。

  5. 　前記文書変更部は、前記医療文書に含まれる文言についての１以上の変更候補を提示し、該提示された変更候補から選択された変更候補に基づいて前記医療文書をさらに変更する請求項１から４のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。

  6. 　前記医療文書は、前記医用画像についての読影レポートに含まれる、前記医用画像に関する文書である請求項１から５のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。

  7. 　前記確認の指示は、前記読影レポートを管理するシステムへ、前記読影レポートを転記する指示である請求項６に記載の医療文書作成支援装置。

  8. 　前記医用画像は、脳の医用画像、肺の医用画像、肝臓の医用画像および骨の医用画像の少なくとも１つである請求項１から７のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。

  9. 　前記医用画像は、ＣＴ画像およびＭＲＩ画像の少なくとも一方である請求項１から８のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。

  10. 　前記医用画像は、経時サブトラクション画像である請求項１から９のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。

  11. 　前記医用画像を解析することにより前記異常部位を検出する解析部と、

    　検出された前記異常部位に基づいて前記医療文書を生成する文書生成部とをさらに備えた請求項１から８のいずれか１項に記載の医療文書作成支援装置。

  12. 　医用画像に含まれる異常部位に基づいて生成された医療文書を表示部に表示し、

    　表示された前記医療文書の確認の指示に基づいて、前記医療文書が確認済みであることを認識可能に前記医療文書の一部を変更する医療文書作成支援方法。

  13. 　医用画像に含まれる異常部位に基づいて生成された医療文書を表示部に表示する手順と、

    　表示された前記医療文書の確認の指示に基づいて、前記医療文書が確認済みであることを認識可能に前記医療文書の一部を変更する手順とをコンピュータに実行させる医療文書作成支援プログラム。
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