JP7299314B2 - 医療文書作成装置、方法およびプログラム、学習装置、方法およびプログラム、並びに学習済みモデル - Google Patents
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Description
複数の学習用医用画像のそれぞれの特徴ベクトルに対応する複数の表現ベクトルを記憶する記憶部とを備え、
文書作成部は、対象医用画像の特徴ベクトルを含む特徴情報が入力されると、特徴情報に応じた少なくとも1つの表現ベクトルを、記憶部に記憶された複数の表現ベクトルから選択し、対象医用画像の特徴ベクトルおよび選択された少なくとも1つの表現ベクトルを学習済みモデルに入力して、対象医用画像に関する特徴を含む少なくとも1つの医療文書を作成する。
表示制御部は、複数の医療文書を表示部に表示するものであってもよい。
文書作成部は、他の表現ベクトルを用いて医療文書を生成し、
表示制御部は、他の表現ベクトルを用いて医療文書を表示部に表示するものあってもよい。
複数の学習用医用画像のそれぞれの特徴ベクトルに対応する複数の表現ベクトルを記憶する記憶部とを備えた医療文書作成装置における医療文書作成方法であって、
対象医用画像の特徴ベクトルを含む特徴情報が入力されると、特徴情報に応じた少なくとも1つの表現ベクトルを、記憶部に記憶された複数の表現ベクトルから選択し、対象医用画像の特徴ベクトルおよび選択された少なくとも1つの表現ベクトルを学習済みモデルに入力して、対象医用画像に関する特徴を含む少なくとも1つの医療文書を作成する。
記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサとを備え、プロセッサは、
学習用医用画像の特徴ベクトル、および学習用医療文書を含む学習データを複数用いることにより、対象医用画像の特徴ベクトルおよび対象医用画像の特徴ベクトルを含む特徴情報に応じた表現ベクトルが入力されると、対象医用画像に関する特徴を含む医療文書を出力する学習がなされた学習済みモデルを有する文書作成部として機能し、
文書作成部は、対象医用画像の特徴ベクトルを含む特徴情報が入力されると、特徴情報に応じた少なくとも1つの表現ベクトルを、複数の学習用医用画像のそれぞれの特徴ベクトルに対応する複数の表現ベクトルを記憶する記憶部に記憶された複数の表現ベクトルから選択し、対象医用画像の特徴ベクトルおよび選択された少なくとも1つの表現ベクトルを学習済みモデルに入力して、対象医用画像に関する特徴を含む少なくとも1つの医療文書を作成する処理を実行する。
記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサとを備え、プロセッサは、
学習用医用画像の特徴ベクトル、および学習用医療文書を含む学習データを複数用いることにより、対象医用画像の特徴ベクトルおよび対象医用画像の特徴ベクトルを含む特徴情報に応じた表現ベクトルが入力されると、対象医用画像に関する特徴を含む医療文書を出力するように学習モデルを学習して学習済みモデルを生成する処理を実行する。
2 モダリティ
3 読影ワークステーション
4 診療科ワークステーション
5 画像サーバ
6 画像データベース
7 読影レポートサーバ
8 読影レポートデータベース
9 ネットワーク
10 医療文書作成装置
11 CPU
12 メモリ
13 ストレージ
14 表示部
15 入力部
21 情報取得部
22 解析部
23 文書作成部
24 表示制御部
25 表現ベクトル生成部
26 学習部
30 選択部
40、50 読影レポート用表示画面
41、51 表示領域
42、52 作成領域
43、53 マーク
44、54 ウィンドウ
45 決定ボタン
46 表現選択ボタン
55 タブ
56 決定ボタン
60 表現選択ウィンドウ
C0、Ci 特徴ベクトル
CL0 学習用医用画像の特徴ベクトル
z、zs、zi 表現ベクトル
TL0 学習用医療文書
G0 対象医用画像
M1~M3 学習済みモデル
Claims (12)
- 学習用医用画像の特徴ベクトル、および学習用医療文書を含む学習データを複数用いることにより、対象医用画像の特徴ベクトルおよび該対象医用画像の該特徴ベクトルを含む特徴情報に応じた表現ベクトルが入力されると、前記対象医用画像に関する特徴を含む医療文書を出力する学習がなされた学習済みモデルを有する文書作成部と、
複数の前記学習用医用画像のそれぞれの特徴ベクトルに対応する複数の表現ベクトルを記憶する記憶部とを備え、
前記文書作成部は、前記対象医用画像の特徴ベクトルを含む特徴情報が入力されると、該特徴情報に応じた少なくとも1つの表現ベクトルを、前記記憶部に記憶された前記複数の表現ベクトルから選択し、前記対象医用画像の特徴ベクトルおよび選択された少なくとも1つの表現ベクトルを前記学習済みモデルに入力して、前記対象医用画像に関する特徴を含む少なくとも1つの医療文書を作成する医療文書作成装置。 - 前記特徴ベクトルは、前記学習用医用画像および前記対象医用画像に含まれる異常陰影に関する所見を含む請求項1に記載の医療文書作成装置。
- 前記対象医用画像を解析して前記特徴ベクトルを生成する解析部をさらに備えた請求項1または2に記載の医療文書作成装置。
- 前記少なくとも1つの医療文書を表示部に表示する表示制御部をさらに備えた請求項1から3のいずれか1項に記載の医療文書作成装置。
- 前記文書作成部は、前記対象医用画像の特徴情報に応じた複数の表現ベクトルを前記複数の表現ベクトルから選択して、複数の前記医療文書を作成し、
前記表示制御部は、前記複数の医療文書を前記表示部に表示する請求項4に記載の医療文書作成装置。 - 前記複数の医療文書からの特定の医療文書の選択の入力を受け付ける入力部をさらに備えた請求項5に記載の医療文書作成装置。
- 前記医療文書の作成に使用された表現ベクトル以外の少なくとも1つの他の表現ベクトルの選択を受け付ける表現ベクトル選択部をさらに備え、
前記文書作成部は、前記他の表現ベクトルを用いて前記医療文書を生成し、
前記表示制御部は、前記他の表現ベクトルを用いて前記医療文書を前記表示部に表示する請求項4または5に記載の医療文書作成装置。 - 学習用医用画像の特徴ベクトルおよび学習用医療文書を含む学習データを複数取得する情報取得部と、
前記学習用医療文書をエンコードし、エンコードされた前記学習用医療文書から前記特徴ベクトルに関する成分を除去することにより、前記学習用医療文書の表現を表す表現ベクトルを生成する表現ベクトル生成部と、
前記特徴ベクトルおよび前記表現ベクトルの入力によって前記学習用医療文書を出力させる学習モデルの学習を、前記複数の学習データを用いて行うことにより、対象医用画像の特徴ベクトルおよび該対象医用画像の該特徴ベクトルを含む特徴情報に応じた表現ベクトルが入力されると、前記対象医用画像に関する特徴を含む医療文書を出力する学習済みモデルを生成する学習部を備えた学習装置。 - 学習用医用画像の特徴ベクトル、および学習用医療文書を含む学習データを複数用いることにより、対象医用画像の特徴ベクトルおよび該対象医用画像の該特徴ベクトルを含む特徴情報に応じた表現ベクトルが入力されると、前記対象医用画像に関する特徴を含む医療文書を出力する学習がなされた学習済みモデルを有する文書作成部と、
複数の前記学習用医用画像のそれぞれの特徴ベクトルに対応する複数の表現ベクトルを記憶する記憶部とを備えた医療文書作成装置における医療文書作成方法であって、
前記対象医用画像の特徴ベクトルを含む特徴情報が入力されると、該特徴情報に応じた少なくとも1つの表現ベクトルを、前記記憶部に記憶された前記複数の表現ベクトルから選択し、前記対象医用画像の特徴ベクトルおよび選択された少なくとも1つの表現ベクトルを前記学習済みモデルに入力して、前記対象医用画像に関する特徴を含む少なくとも1つの医療文書を作成する医療文書作成方法。 - コンピュータが、学習用医用画像の特徴ベクトルおよび学習用医療文書を含む学習データを複数取得し、
前記学習用医療文書をエンコードし、エンコードされた前記学習用医療文書から前記特徴ベクトルに関する成分を除去することにより、前記学習用医療文書の表現を表す表現ベクトルを生成し、
前記特徴ベクトルおよび前記表現ベクトルの入力によって前記学習用医療文書を出力させる学習モデルの学習を、前記複数の学習データを用いて行うことにより、対象医用画像の特徴ベクトルおよび該対象医用画像の該特徴ベクトルを含む特徴情報に応じた表現ベクトルが入力されると、前記対象医用画像に関する特徴を含む医療文書を出力する学習済みモデルを生成する学習方法。 - 学習用医用画像の特徴ベクトル、および学習用医療文書を含む学習データを複数用いることにより、対象医用画像の特徴ベクトルおよび該対象医用画像の該特徴ベクトルを含む特徴情報に応じた表現ベクトルが入力されると、前記対象医用画像に関する特徴を含む医療文書を出力する学習がなされた学習済みモデルを有する文書作成部と、
複数の前記学習用医用画像のそれぞれの特徴ベクトルに対応する複数の表現ベクトルを記憶する記憶部とを備えた医療文書作成装置における医療文書作成方法をコンピュータに実行させる医療文書作成プログラムであって、
前記対象医用画像の特徴ベクトルを含む特徴情報が入力されると、該特徴情報に応じた少なくとも1つの表現ベクトルを、前記記憶部に記憶された前記複数の表現ベクトルから選択し、前記対象医用画像の特徴ベクトルおよび選択された少なくとも1つの表現ベクトルを前記学習済みモデルに入力して、前記対象医用画像に関する特徴を含む少なくとも1つの医療文書を作成する手順をコンピュータに実行させる医療文書作成プログラム。 - 学習用医用画像の特徴ベクトルおよび学習用医療文書を含む学習データを複数取得する手順と、
前記学習用医療文書をエンコードし、エンコードされた前記学習用医療文書から前記特徴ベクトルに関する成分を除去することにより、前記学習用医療文書の表現を表す表現ベクトルを生成する手順と、
前記特徴ベクトルおよび前記表現ベクトルの入力によって前記学習用医療文書を出力させる学習モデルの学習を、前記複数の学習データを用いて行うことにより、対象医用画像の特徴ベクトルおよび該対象医用画像の該特徴ベクトルを含む特徴情報に応じた表現ベクトルが入力されると、前記対象医用画像に関する特徴を含む医療文書を出力する学習済みモデルを生成する手順とをコンピュータに実行させる学習プログラム。
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