WO2020122313A1 - 지오-로케이션 속성을 이용한 지오-쿼리 기반 리소스 검색 방법 - Google Patents

지오-로케이션 속성을 이용한 지오-쿼리 기반 리소스 검색 방법 Download PDF

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WO2020122313A1
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정승명
김재호
이지호
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전자부품연구원
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Definitions

  • the present invention relates to Internet of Things (IoT)/M2M (Machine to Machine) technology, and more particularly, to a method of searching for resources in the IoT/M2M platform.
  • IoT Internet of Things
  • M2M Machine to Machine
  • the present invention has been devised to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a method for retrieving a resource based on geo-query using a geo-location attribute as a method for retrieving a resource based on location information.
  • the resource search method includes generating a resource including a location attribute capable of storing location information; Recording location information in a location attribute; And searching for a resource based on the location information recorded in the location attribute.
  • the location information can be expressed by any one of Point, Line, and Polygon.
  • the location information may be represented by a geometry type and at least one coordinate constituting the geometry.
  • the at least one coordinate may be WGS84 coordinate.
  • the retrieving step may further include a step of requesting retrieval of a resource using a query that limits location information.
  • the query for limiting the location information may be to limit location information to at least one coordinate constituting Geospatial function information, Geometry type, and Geometry.
  • the resource search method comprises the steps of searching for a resource having location information that satisfies a query as a location attribute among sub-resources of a resource path requested for search; And returning the ID of the searched resource.
  • a communication unit for receiving a resource search request from an application executed on the user device; And a processor that generates a resource including a location attribute capable of storing location information, records location information in the location attribute, searches for a resource based on the location information recorded in the location attribute, and returns a search result to the application. It provides a M2M system characterized in that it comprises a.
  • Geo-query-based resource search using the same is possible by recording location information by adding a Geo-location attribute to the resource.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an IoT application application that requires location-based resource search
  • Figure 3 is a flow chart provided in the description of the geo-query-based resource search method according to an embodiment of the present invention
  • 5 is a Geo-query execution log screen for the oneM2M platform of the parking service application
  • FIG. 6 is a view showing a process of performing the search shown in FIG. 3 as a general search
  • FIG. 7 is a view showing an IoT/M2M system to which the present invention is applicable.
  • FIG. 8 is an internal block diagram of the electronic devices illustrated in FIG. 7.
  • This attribute including geo-location information can be implemented to be included in a resource when a resource is created, that is, it can be implemented to generate a resource including this attribute when a resource is created.
  • This attribute in which geo-location information is stored, may be named as a cordinates attribute, for example, as shown in FIG. 2, but it is not excluded to substitute it with another name.
  • the location information stored in the Geo-location property can be expressed by various geometries such as Point, Line, and Polygon.
  • Geometry type For the representation in Geometry, the Geometry type and the coordinates that make up the Geometry are used. Specifically,
  • the coordinates recorded in the Geo-location property may use a standard location information coordinate system such as WGS84 coordinates.
  • the location information format recorded in the Geo-location attribute may adopt a standard format such as Geo-JSON, and may include corresponding information.
  • Geo-query a location-based query, can be defined as an extended condition of the Filter Criteria request parameter.
  • the extended attribute may include geospatial function (eg, contains, intersect) information to be queried, geometry type (eg, Point, Line, Polygon) information and coordinate information(s) to configure the geometry. .
  • geospatial function eg, contains, intersect
  • geometry type eg, Point, Line, Polygon
  • Geospatial function for retrieving a resource whose location information stored in the Geo-location attribute is a location included in the Geometry.
  • the intersect is a geospatial function for retrieving resources where the location information stored in the Geo-location property spans the Geometry, that is, some are contained inside the Geometry, while others are outside the Geometry.
  • FIG. 3 is a flowchart provided in the description of a Geo-query-based resource search method according to an embodiment of the present invention.
  • the M2M platform receiving a geo-query from an application installed in a user device is a Geospatial function, Geometry type and coordinate information of the Geo-query among the sub-resources of the requested resource path. By searching for the matching resource, you can return the ID of the resource.
  • FIG. 5 shows a screen displaying a Geo-query execution log for the oneM2M platform of the parking service application (Smart Parking Applicatio) shown in FIG. 1.
  • FIG. 6 shows a process of performing a general search, not a resource search based on Geo-query.
  • Searching for a resource in the M2M platform based on the geo-query shown in FIG. 3 is generally 200% better in performance than determining the location information of the resource shown in FIG. 6 individually by an application.
  • IoT/M2M system to which the present invention is applicable is a view showing an IoT/M2M system to which the present invention is applicable.
  • IoT/M2M system to which the present invention is applicable as shown in FIG. 6, the server 100-1, the gateway 100-21, 100-22, the device 100-31, 100-32, 100-33 , 100-34).
  • the number of electronic devices shown in FIG. 7, for example, the server 100-1, the gateways 100-21, 100-22, and the devices 100-31, 100-32, 100- constituting the IoT/M2M system 33, 100-34) is an exemplary one, and therefore, the technical spirit of the present invention may be applied to other implementations.
  • connection structure of the electronic devices illustrated in FIG. 7 may also be replaced in other ways as necessary.
  • All the electronic devices shown in FIG. 7 can function as the aforementioned M2M platform. That is, the server 100-1, the gateways 100-21, 100-22, and the devices 100-31, 100-32, 100-33, 100-34 are all geo-location properties according to an embodiment of the present invention Geo-query based resource search service can be provided.
  • FIG. 8 is an internal block diagram of the electronic devices illustrated in FIG. 7.
  • Servers 100-1, gateways 100-21, 100-22, and devices 100-31, 100-32, 100-33, 100-34 are all required for implementing embodiments of the present invention. It becomes common. Accordingly, in FIG. 8, these are referred to as reference numeral “100”, and are hereinafter referred to as electronic devices.
  • electronic devices include a communication unit 110, a processor 120, a storage unit 130, and a function block 140.
  • the communication unit 110 is a communication interface means for communicating with an external device and accessing an external network.
  • the processor 120 includes at least one AE (Application Entitr) and CSE (Common Service Entity). Depending on the type and function of the electronic device, AE may not be included.
  • the processor 120 performs the necessary procedures for the Geo-query based resource search service using the Geo-location attribute suggested above, and the storage unit 130 uses the Geo-query based resource using the Geo-location attribute. It provides necessary storage space for performing search service.
  • the function block 140 performs a natural function of the electronic device.
  • the electronic device is the server 100-1
  • virtual machines providing user services correspond to the function block 140.
  • the technical idea of the present invention can be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program that performs functions of the apparatus and method according to the present embodiment. Further, the technical idea according to various embodiments of the present invention may be implemented in the form of computer-readable codes recorded on a computer-readable recording medium.
  • the computer-readable recording medium can be any data storage device that can be read by a computer and stores data.
  • the computer-readable recording medium may be a ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, hard disk drive, or the like.
  • computer-readable codes or programs stored in a computer-readable recording medium may be transmitted through a network connected between computers.

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Abstract

위치 정보에 기반한 리소스 검색을 위한 방안으로, Geo-location 속성을 이용한 Geo-query 기반 리소스 검색 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 리소스 검색 방법은 위치 정보를 수록할 수 있는 위치 속성을 포함하는 리소스를 생성하는 단계; 위치 속성에 위치 정보를 기록하는 단계; 위치 속성에 기록된 위치 정보를 기반으로 리소스를 검색하는 단계;를 포함한다. 이에 의해, 리소스에 Geo-location 속성을 추가하여 위치 정보를 기록함으로써, 이를 이용한 Geo-query 기반 리소스 검색이 가능해진다.

Description

[규칙 제26조에 의한 보정 02.04.2019]　지오-로케이션 속성을 이용한 지오-쿼리 기반 리소스 검색 방법
본 발명은 IoT(Internet of Things)/M2M(Machine to Machine) 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 IoT/M2M 플랫폼에서 리소스를 검색하는 방법에 관한 것이다.
위치 기반의 데이터/리소스 검색 기능을 필요로 하는 많은 IoT 응용 어플리케이션이 존재한다. 이를 테면, 도 1에 도시된 바와 같은 주차 서비스 어플리케이션(Smart Parking Applicatio)을 시작하는 경우 지도 상에서 주차장의 가용 주차 면적 정보를 표시하는 경우가 그러하다.
하지만, 현재 oneM2M 표준에서는 표준화된 위치 정보를 기반으로 리소스를 조회하는 것이 불가능하다.
이에 따라, 현재 oneM2M 표준에서는 위치 정보에 기반한 리소스 검색이 불가능한 실정인 바, 이를 해결하기 위한 방안의 모색이 요청된다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 위치 정보에 기반한 리소스 검색을 위한 방안으로, Geo-location 속성을 이용한 Geo-query 기반 리소스 검색 방법을 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 리소스 검색 방법은 위치 정보를 수록할 수 있는 위치 속성을 포함하는 리소스를 생성하는 단계; 위치 속성에 위치 정보를 기록하는 단계; 위치 속성에 기록된 위치 정보를 기반으로 리소스를 검색하는 단계;를 포함한다.
위치 정보는, Point, Line, Polygon 중 어느 하나의 Geometry로 표현될 수 있다.
위치 정보는, Geometry 타입, Geometry를 구성하는 적어도 하나의 좌표로 표현될 수 있다.
적어도 하나의 좌표는, WGS84 좌표일 수 있다.
검색 단계는, 위치 정보를 한정한 쿼리로 리소스를 검색 요청하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
위치 정보를 한정한 쿼리는, Geospatial function 정보, Geometry 타입, Geometry를 구성하는 적어도 하나의 좌표로 위치 정보를 한정하는 것일 수 있다.
본 발명에 따른 리소스 검색 방법은 검색 요청된 리소스 경로의 하위 리소스 중 쿼리를 만족하는 위치 정보를 위치 속성으로 가지고 있는 리소스를 검색하는 단계; 및 검색된 리소스의 ID를 반환하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 사용자 디바이스에서 실행된 애플리케이으로부터 리소스 검색 요청을 수신하는 통신부; 및 위치 정보를 수록할 수 있는 위치 속성을 포함하는 리소스를 생성하고, 위치 속성에 위치 정보를 기록하며, 위치 속성에 기록된 위치 정보를 기반으로 리소스를 검색하고, 검색 결과를 애플리케이션에 반환하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 시스템이 제공된다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 리소스에 Geo-location 속성을 추가하여 위치 정보를 기록함으로써, 이를 이용한 Geo-query 기반 리소스 검색이 가능해진다.
도 1은 위치 기반의 리소스 검색이 필요한 IoT 응용 어플리케이션을 예시한 도면,
도 2는 본 발명의 실시예에 적용가능한 Geo-location의 설명에 제공되는 도면,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 Geo-query 기반 리소스 검색 방법의 설명에 제공되는 순서도,
도 4는 Geo-query 메시지와 응답 메시지에 대한 처리 결과 화면,
도 5는 주차 서비스 어플리케이션의 oneM2M 플랫폼에 대한 Geo-query 실행 로그 화면,
도 6은, 도 3에 도시된 검색을 일반 검색으로 수행하는 과정을 나타낸 도면,
도 7은 본 발명이 적용 가능한 IoT/M2M 시스템을 도시한 도면, 그리고,
도 8은, 도 7에 도시된 전자 기기들의 내부 블럭도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
1. Geo-location 속성
본 발명의 실시예에서는, 리소스에 Geo-location 정보를 포함하는 속성을 추가하는 것을 제시한다.
Geo-location 정보를 포함하는 이 속성은 리소스 생성시에 리소스에 포함되도록 구현, 즉, 리소스 생성시에 이 속성이 포함된 리소스를 생성하도록 구현할 수 있다.
나아가, 이 속성을 포함하고 있지 않은 리소스라 할지라도, 추후에 이 속성을 리소스에 추가할 수 있도록 구현하는 것도 가능하다.
Geo-location 정보가 저장되는 이 속성은, 이를 테면, 도 2에 도시된 바와 같이, cordinates 속성으로 명명할 수 있는데, 이와 다른 명칭으로 대체하는 것을 배제하지 않는다.
Geo-location 속성에 저장되는 위치 정보는 Point(점), Line(선), Polygon(다각형) 등과 같은 다양한 Geometry로 표현할 수 있다.
Geometry로 표현을 위해, 사용한 Geometry 타입과 Geometry를 구성하는 좌표를 Geo-location 속성에 수록한다. 구체적으로,
1) Point의 경우, Geometry 타입인 Point를 지시하기 위한 지시자와, Point를 특정하기 위한 좌표 1개,
2) Line의 경우, Geometry 타입인 Line을 지시하기 위한 지시자와, Point를 특정하기 위한 좌표 2개,
3) Polygon의 경우, Geometry 타입인 Polygon을 지시하기 위한 지시자와, Polygon를 특정하기 위한 좌표 n개(n은 Polygon의 꼭지점 개수)
가 Geo-location 속성에 기록된다.
한편, Geo-location 속성에 기록되는 좌표는 WGS84 좌표와 같은 표준 위치 정보 좌표계를 차용할 수 있다.
그리고, Geo-location 속성에 기록되는 위치 정보 포맷은 Geo-JSON과 같은 표준 포맷을 차용하고, 이에 대한 해당 정보를 포함할 수 있다
2. Geo-query
본 발명의 실시예에서는 전술한 Geo-location 속성을 이용한 Geo-query 기반의 리소스(데이터) 검색 방법을 제시한다.
위치 기반 쿼리인 Geo-query는 Filter Criteria 요청 파라미터의 확장 속성(condition) 으로 정의할 수 있다.
여기서, 확장 속성은 질의하고자 하는 Geospatial function(예를 들면, contains, intersect) 정보, Geometry type(예를 들면, Point, Line, Polygon) 정보 및 Geometry를 구성할 좌표 정보(들)을 포함할 수 있다.
contains는 Geo-location 속성에 저장된 위치 정보가 Geometry의 내부에 포함된 위치인 리소스를 검색하기 위한 Geospatial function 이다.
intersect는 Geo-location 속성에 저장된 위치 정보가 Geometry는 Geometry에 걸쳐 있는, 즉 일부는 Geometry의 내부에 포함되지만 다른 일부는 Geometry의 외부인 리소스를 검색하기 위한 Geospatial function 이다.
이 확장 속성으로 정의된 Geo-query를 이용하여 oneM2M 리소스 검색을 수행하는 과정을 도 3에 나타내었다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 Geo-query 기반 리소스 검색 방법의 설명에 제공되는 순서도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스에 설치된 애플리케이션(App)으로부터 Geo-query를 수신한 M2M 플랫폼(Platform)은 요청받은 리소스 경로의 하위 리소스들 중 Geo-query의 Geospatial function, Geometry type 및 좌표 정보에 의해 부합하는 리소스를 검색하여 해당 리소스의 ID를 반환할 수 있다.
도 3에 도시된 과정에서, 애플리케이션으로부터 M2M 플랫폼으로 전송되는 Geo-query 메시지와 M2M 플랫폼으로부터 애플리케이션으로 전송되는 응답 메시지(검색 결과)에 대한 처리 결과 화면을 도 4에 나타내었다.
도 5에는, 도 1에 제시한 주차 서비스 어플리케이션(Smart Parking Applicatio)의 oneM2M 플랫폼에 대한 Geo-query 실행 로그가 표시된 화면을 나타내었다.
도 6에는 Geo-query 기반의 리소스 검색이 아닌 일반 검색을 수행하는 과정을 나타내었다.
이 경우에는 도 6을 통해 알 수 있는 바와 같이, 요청한 리소스 경로의 하위 리소스들 모두에 대한 ID를 반환받아, 이 리소스들에 대한 Geo-location 속성들을 일일이 조회(Retrieve) 하여야 하는 번거로움이 있다.
도 3에 제시된 Geo-query 기반으로 M2M 플랫폼에서 리소스를 검색하는 것이 도 6에 제시된 리소스의 위치 정보를 개별적으로 애플리케이션(App)에서 판단하는 것 보다 성능면에서 통상 200% 정도 우수하다.
3. IoT/M2M 시스템
도 7은 본 발명이 적용 가능한 IoT/M2M 시스템을 도시한 도면이다. 본 발명이 적용 가능한 IoT/M2M 시스템은, 도 6에 도시된 바와 같이, 서버(100-1), 게이트웨이(100-21, 100-22), 디바이스(100-31, 100-32, 100-33, 100-34)와 같은 다양한 전자 기기들이 상호 통신가능하도록 연결되어 구축된다.
도 7에 도시된 전자 기기들의 개수, 이를 테면, IoT/M2M 시스템을 구성하는 서버(100-1), 게이트웨이(100-21, 100-22) 및 디바이스(100-31, 100-32, 100-33, 100-34)의 대수는 예시적인 것이므로, 이와 다르게 구현하는 경우도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있다.
나아가, 도 7에 도시된 전자 기기들의 연결 구조 역시, 필요에 따라 다른 방식으로 대체될 수 있음은 물론이다.
도 7에 도시된 모든 전자 기기들은, 전술한 M2M 플랫폼으로써 기능을 수행할 수 있다. 즉, 서버(100-1), 게이트웨이(100-21, 100-22), 디바이스(100-31, 100-32, 100-33, 100-34) 모두 본 발명의 실시예에 따른 Geo-location 속성을 이용한 Geo-query 기반 리소스 검색 서비스를 제공할 수 있는 것이다.
도 8은, 도 7에 도시된 전자 기기들의 내부 블럭도이다. 본 발명의 실시예를 구현함에 있어 필요한 구성들은 서버(100-1), 게이트웨이(100-21, 100-22), 디바이스(100-31, 100-32, 100-33, 100-34) 모두가 공통된다. 따라서, 도 8에서는 이들을 참조 부호 "100"으로 통칭하여 도시하였으며, 이하에서 전자 기기로 통칭한다.
도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 전자 기기들은, 통신부(110), 프로세서(120), 저장부(130) 및 기능 블록(140)을 포함한다.
통신부(110)는 외부 기기와 통신하고 외부 네트워크에 액세스하기 위한 통신 인터페이스 수단이다.
프로세서(120)는 적어도 하나의 AE(Application Entitr)와 CSE(Common Service Entity)를 포함한다. 전자 기기의 종류와 기능에 따라서는, AE가 포함되지 않을 수도 있다.
프로세서(120)의 위에서 제시한 Geo-location 속성을 이용한 Geo-query 기반 리소스 검색 서비스에 필요한 절차들을 수행하며, 저장부(130)는 프로세서(120)가 Geo-location 속성을 이용한 Geo-query 기반 리소스 검색 서비스를 수행함에 있어 필요한 저장 공간을 제공한다.
기능 블록(140)은 전자 기기 본연의 기능을 수행한다. 이를 테면, 전자 기기가 서버(100-1)인 경우, 사용자 서비스를 제공하는 가상 머신들이 기능 블록(140)에 해당한다.
4. 변형예
한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (8)

  1. 위치 정보를 수록할 수 있는 위치 속성을 포함하는 리소스를 생성하는 단계;
    위치 속성에 위치 정보를 기록하는 단계;
    위치 속성에 기록된 위치 정보를 기반으로 리소스를 검색하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 리소스 검색 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    위치 정보는,
    Point, Line, Polygon 중 어느 하나의 Geometry로 표현되는 것을 특징으로 하는 리소스 검색 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    위치 정보는,
    Geometry 타입, Geometry를 구성하는 적어도 하나의 좌표로 표현되는 것을 특징으로 하는 리소스 검색 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    적어도 하나의 좌표는,
    WGS84 좌표인 것을 특징으로 하는 리소스 검색 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    검색 단계는,
    위치 정보를 한정한 쿼리로 리소스를 검색 요청하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리소스 검색 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    위치 정보를 한정한 쿼리는,
    Geospatial function 정보, Geometry 타입, Geometry를 구성하는 적어도 하나의 좌표로 위치 정보를 한정하는 것을 특징으로 하는 리소스 검색 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    검색 요청된 리소스 경로의 하위 리소스 중 쿼리를 만족하는 위치 정보를 위치 속성으로 가지고 있는 리소스를 검색하는 단계; 및
    검색된 리소스의 ID를 반환하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 리소스 검색 방법.
  8. 사용자 디바이스에서 실행된 애플리케이으로부터 리소스 검색 요청을 수신하는 통신부; 및
    위치 정보를 수록할 수 있는 위치 속성을 포함하는 리소스를 생성하고, 위치 속성에 위치 정보를 기록하며, 위치 속성에 기록된 위치 정보를 기반으로 리소스를 검색하고, 검색 결과를 애플리케이션에 반환하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 M2M 시스템.
PCT/KR2019/001258 2018-12-12 2019-01-30 지오-로케이션 속성을 이용한 지오-쿼리 기반 리소스 검색 방법 WO2020122313A1 (ko)

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