WO2020115018A1 - Verfahren zum betreiben einer windenergieanlage - Google Patents

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WO2020115018A1
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load signal
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William MELI
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Wobben Properties Gmbh
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    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/72Wind turbines with rotation axis in wind direction

Definitions

  • the present invention relates to a method for detecting a wind load situation of a wind energy installation and a method for operating a wind energy installation, and the present invention relates to a corresponding wind energy installation.
  • Wind turbines are known, they generate electricity from wind.
  • the wind is the energy source for the wind turbine, but at the same time it is a burden for the wind turbine.
  • a load not only depends on an absolute wind strength in the sense of a singular size, but it should be noted that wind can be very diverse. It should be mentioned that the wind can have different gustiness.
  • Document US 2018/01 19678 describes an inexpensive solution for detecting a variation in wind speed and / or wind direction over height. It is proposed there to distribute a plurality of printing foils over the height of the tower of the wind energy installation in order to record a pressure profile and the wind speed and wind direction prevailing there. From this you can also extrapolate to areas above the gondola. Measured values are however not available in the area above the gondola. Even larger partial deviations cannot be captured optimally. In addition, due to the system, the measurement is carried out in the area of the tower, so that the influence of the tower can also be included in the measurement.
  • German Patent and Trademark Office researched the following prior art in the priority application for this application: DE 10 2005 058 081 A1, DE 10 2015 1 12 155 A1, US 2010/0014971 A1, US 2015/0132129 A1, US 2018/01 19678 A1, US 2018/0219376 A1, US 5 155 375 A and EP 2 447 527 A1.
  • the present invention is therefore based on the object of addressing at least one of the problems mentioned above.
  • a solution is to be proposed in which wind loads that vary over place and / or time, in particular wind strengths and / or wind directions or their effects over the entire rotor area, can be taken into account.
  • At least an alternative solution to previously known solutions is to be proposed.
  • a method according to claim 1 is proposed.
  • This relates to a method for detecting a wind load situation of a wind power plant which has a rotor rotating at a rotor speed with one or more rotor blades.
  • the rotor which can also be referred to here as an aerodynamic rotor, has three rotor blades. It is a so-called horizontal axis wind turbine.
  • the rotor essentially rotates about a horizontal axis, which can also be tilted a few degrees, but is essentially horizontal, and points to the wind that drives the rotor blades and thus the rotor.
  • the method is also a method for operating a wind energy installation because the wind energy installation is preferably operated depending on the detected wind load situation.
  • At least one load acting on a rotor blade of the wind energy installation is recorded as a load signal.
  • the method can also be applied to a load signal that is dependent on a speed.
  • the load signal can be on the sheet, e.g. measured at the root of the leaf, but also elsewhere.
  • a hub bending moment can also be considered, in particular a yaw moment and / or a pitch moment.
  • Such a hub bending moment can vary with the speed, that is to say, for example, a pitching moment can always have a particularly high value when a rotor blade is vertically upward and receives particularly strong wind there. It is also contemplated that a particularly large pitching moment or a particularly large variation of the pitching moment occurs when a rotor blade of the rotor stands vertically downwards, that is to say during the so-called tower passage.
  • a further possibility of detecting a blade load and thus a blade load signal is a blade load or a blade load signal which stands for a load in the swivel direction. So the direction in which the rotor blade can be pivoted and rotated, which is also commonly referred to as pitching.
  • a load signal could also represent a blade torque, namely a torque of the blade about its pivot axis, which is similar to the longitudinal axis of the blade.
  • a sheet torsion bending signal or in accordance with the blade torsional bending moment i.e. a torsional load.
  • Such a blade load signal or the corresponding blade load can be related to a pitch rate.
  • the pitch rate can occur as a speed signal and can be taken into account.
  • a load measurement for example by means of strain gauges on the rotor blade root, can also be considered as a detection.
  • At least two strain gauges or strain measuring arrangements can preferably be provided on each rotor blade root in order to be able to detect a load in several directions.
  • the filtering is carried out depending on the rotor speed and the rotor speed is included in the filtering as an immediate variable.
  • the basic component and thus a basic frequency is determined by the rotor speed.
  • the load signal is thus subjected to a frequency analysis, with at least the basic component and at least one harmonic being considered.
  • the consideration goes beyond an absolute consideration of the load and it also goes beyond the consideration of a single vibration.
  • An evaluation signal having the plurality of frequency components is then generated, which is used for controlling the wind power installation.
  • the wind power installation can thus be controlled as a function of one or more of the frequency components.
  • Each frequency component can have its own tax task.
  • several different control tasks can be derived from a load signal.
  • one of the frequency components is a direct component, a basic component or a higher harmonic of the load signal, the rotor speed determining the frequency on which the basic component is based.
  • the basic component is thus determined by the rotor speed and in particular has the rotor speed or a multiple thereof as a frequency, which can therefore also be referred to as the basic frequency of the load signal.
  • a frequency corresponding to the rotor speed multiplied by the number of rotor blades of the rotor should form this basic frequency.
  • a rotor rotates with three Rotor blades with a speed of 12 rpm, this corresponds to a frequency of 0.2 Hz. Because of the three existing rotor blades, this results in three times the basic frequency, in the example given 0.6 Hz.
  • This basic component that is the component of the Load signal with this fundamental frequency as its frequency can, for example, provide information about a load at the tower passage.
  • the DC component can provide information about a constant load and thus about a load that can be attributed to an average wind speed.
  • This average wind speed can include both temporal and local averaging, namely averaging over the entire rotor area.
  • Higher harmonics of the load signal can provide information about vibrations of the rotor blade and this in turn can provide information about the location at which a wind load occurs on the rotor blade.
  • a higher harmonic can indicate or be attributed to a load further out on the rotor blade.
  • Such a location on the rotor blade usually refers to the rotor of which the blade is a part. A location further inward is thus a location towards the blade root, i.e. towards the rotor hub, whereas a location further out is a location towards the tip of the blade of the rotor blade.
  • a wind profile be derived from the frequency components.
  • the higher harmonics of the load signal can be used to determine a wind load in relation to its position on the rotor blade, that is to say its radial position of the rotor surface in relation to the axis of rotation.
  • the location of the wind load under consideration in the rotor surface can thus be determined.
  • the wind profile can then be derived from the totality of such location-related loads.
  • Such a wind profile can be present as a load profile, but can also be converted into wind speeds in accordance with one embodiment in order to thereby determine a wind field in the region of the rotor plane.
  • a load profile can also, or alternatively, be derived or determined.
  • a load profile is particularly a load on the rotor and thus also on the rotor blades.
  • the load profile can indicate which load is present in the rotor surface.
  • a wind profile places a particular load on the rotor blades, so that a load profile is also created on the rotor blades.
  • a load profile of the rotor blades is thus particularly preferably derived. This can mean, in particular, that where the wind profile has weak wind, a low load results and where the wind is strong and / or turbulent, a higher load results. If, instead of a wind profile, a load profile is considered, this can act directly in a controller that controls a load on the wind energy installation, that is to say in particular a load on the rotor.
  • the wind profile or the load profile be determined as a function of a currently recorded load signal and as a function of at least one time-related load signal. It is particularly suggested here that a wind profile or load profile is already known from the load signal that has occurred in the past. This can therefore be taken into account for the current control, because it already exists. In this respect, it looks at past burdens, which can still be expected in a similar way, because they are not far behind. They are preferably only by the time the rotor needs for one revolution, possibly divided by the number of rotor blades. This particularly prevents the wind profile or load profile from being recorded when it is no longer relevant.
  • the current load signal can be used in particular to improve the past load.
  • the load signal from the past was recorded in a previous revolution or partial revolution of the rotor. So the revolution that took place immediately before the revolution currently being performed provides the information for the current revolution of the rotor.
  • the load signal from the past was recorded in a partial revolution of the rotor which corresponds to the distance from one to the next rotor blade. In the case of a rotor with three rotor blades, such a partial revolution is therefore 1/3 revolution of the rotor.
  • the time-related load signal can of course also depend on even earlier values.
  • the wind profile or the load profile is determined as a function of a previous wind profile or load profile and as a function of a currently recorded load signal.
  • the previous wind profile or previous load profile is improved or adapted by the currently recorded load signal.
  • a new wind profile or load profile is created and that can again in the next step, that is to say in particular in the next revolution or partial revolution, once again to be adapted with currently recorded values, that is to say a newly recorded load signal.
  • each frequency component is characterized by a frequency value.
  • a frequency value can also have the value 0, which then identifies the DC component.
  • the identification by a frequency value can also be standardized or symbolic.
  • the basic component can thus be identified, for example, in the standardized case with 1 and the higher harmonics each with a number which corresponds to the multiple of their frequency value in relation to the frequency value of the basic component.
  • the frequency components are processed as a function of their frequency value. It is therefore checked for a frequency component which frequency value it has, and depending on this, this frequency component is then evaluated or this frequency component is taken into account.
  • the frequency value therefore indicates whether the relevant frequency component is the DC component, the basic component, or is a higher harmonic, and in the case of a higher harmonic, the frequency value also indicates which higher harmonic is the respective frequency component.
  • the frequency components are basically classified by their frequency value and, depending on this, they can be treated differently. In particular, it is proposed that this processing of the frequency components, depending on the frequency value, takes place in accordance with at least one regulation from the list which has the following regulations, which are also explained in the list below:
  • this DC component is assigned to an average wind speed. In this respect, this assignment is already a first processing step.
  • This direct component assigned in this way can then be processed and used accordingly, namely in such a way that the average wind speed is derived from it.
  • a further use for the control can also be undertaken and thus the control for control steps which depend on the average wind speed can use this direct component or a derived average speed as the average wind speed.
  • this further processed DC component can be used in the control as an input signal for the average wind speed.
  • a constant component can also be interpreted as an impact component or swivel component.
  • a load is considered to be essentially in the axial direction, that is, in relation to the rotor axis.
  • a swivel component is one that acts in the direction of rotation of the rotor, that is to say in the circumferential direction around the rotor axis.
  • the tower of the wind turbine brakes the wind so that the wind in the area of the tower is significantly weaker than in the rest of the area of the rotor and this area the decelerated wind speed is called the shadow of the tower.
  • the frequency value that characterizes the basic component is thus considered, in the normalized case therefore the value 1.
  • the frequency component of this frequency value is then assigned to the tower shadow effect.
  • a controller that takes such a tower shadow effect into account can then use this signal, that is to say this assigned frequency component. This can be considered particularly for a single sheet adjustment, which changes each sheet individually in the area of the tower passage in order to adapt the sheet position to this changed load situation in the area of the tower shadow.
  • Allocation of the basic portion of the load signal to a local variation of the wind field In the simplest case, the wind is stronger in the upper area of the rotor area than in the lower area. This leads to a correspondingly varying load, which is noticeable in the basic proportion. This local variation can thus be assigned to this basic component, which in turn is characterized by the corresponding frequency value. This local variation can thus be captured by the basic portion. In addition or as an alternative, this basic portion can also flow into a control system that takes this local variation of the wind field into account. As with the tower shadow effect, this can be a single sheet adjustment. However, it is also possible, alternatively or alternatively, to carry out a consideration or partial consideration by means of an azimuth adjustment.
  • the local variation of the wind field can be a variation of the wind strength depending on the location in the rotor area, but it also occurs additionally or alternatively Consider that this local variation of the wind field affects a variation of the wind direction.
  • the load signal also picks up load directions, that is, if, for example, several strain gauges offset from one another around the blade root absorb the load, the variation of the wind direction of the wind in the rotor surface can also be taken into account.
  • the outer area can in particular be defined as the area of 60-90% of the rotor radius.
  • the frequency component is thus considered, which is characterized by a frequency value which corresponds to twice or three times the frequency value of the basic component.
  • a wind load in this outer area is reflected in the second and / or third harmonic of the load signal.
  • a load in this outer area can thus be recognized without a sensor being specifically required there.
  • a sensor it may be sufficient for a sensor to be arranged on a leaf root, in particular on each leaf root, and to record the load signal.
  • the second and / or third harmonic is extracted from this load signal by filtering and then provides information about this load in this outer region.
  • another sensor can be used instead or in addition, e.g. on a journal around which the aerodynamic rotor rotates and on which it is mounted.
  • Such a sensor can also be arranged in another area of a bearing of the rotor if, for example, the aerodynamic rotor is supported differently than via an axle journal.
  • This load can thus be recognized, and if necessary it can also be assigned to specific locations in the rotor surface if the specific position of the rotor is also taken into account.
  • this knowledge and thus the second and / or third harmonic of the load signal are incorporated into a control system.
  • Such consideration in the control can mean, for example, that from this load in the outer area to a twist in this outer area can be closed richly. Based on this, it can then be checked to what extent such a twist leads to a still acceptable or no longer permitted angle of attack between the air flow and the blade. This can be counteracted by adjusting the pitch accordingly.
  • Such a blade adjustment can be carried out cyclically, individually for each blade and / or evenly and permanently for all blades.
  • An oblique flow is an inflow in the rotor surface that does not correspond to the azimuth orientation of the wind turbine or its rotor. In other words, the wind does not come from the front exactly onto the rotor. It was recognized that this can also be reflected in the second harmonic of the load signal.
  • This load signal can thus be identified by its frequency value and then used to assess the inclined flow. Correspondingly, this can be taken into account in the control in such a way that the azimuth position of the wind energy installation is changed.
  • a quotient can be formed from the frequency component of the third harmonic of the load signal to the frequency component of the basic component of the load signal. The greater this quotient, the stronger the turbulence.
  • the control of the wind turbine can also be influenced depending on this. Turbulence is wind fluctuations and for control purposes it can be taken into account, for example, how strong wind speed changes can be permitted in the current blade position.
  • a blade adjustment i.e. pitching, can be initiated by the control if necessary. Also Such pitching can be carried out here individually or uniformly for all rotor blades.
  • a turbulence strength can be assigned to a specifically recorded wind field.
  • a local variation in the turbulence intensity or turbulence strength can then also be recorded. Possibly. the control can adjust to it.
  • the third, fourth or higher harmonic is assigned to a turbulence characteristic of the wind can also depend on the measurement location, namely where the sensor is installed on the wind turbine. An installation on the hub or the tower head is particularly worth considering. It is proposed to transform depending on the measurement location, i.e. to adapt the transformation to it and / or to adapt the interpretation to it. According to one embodiment, it is proposed that the load signal be converted into a predetermined load direction using a trigonometric conversion as a function of a blade adjustment angle of the rotor blade, in particular into a load direction in the axial direction of the rotor and / or in a direction of rotation of the rotor.
  • the load signal is recorded on the rotor blade, in particular on the blade root of the rotor blade. It is particularly important here that not only the position of the rotor blade as such depends on the blade pitch angle of the rotor blade, but also the position of the corresponding sensor.
  • the load signal recorded by such a sensor is therefore not always interpreted in the same way, but the interpretation depends on the blade adjustment angle of the rotor blade, that is to say on the position of the rotor blade.
  • a derived load direction in the axial direction provides particular information about what is known as an impact load on the rotor. Frontal loads on the rotor surface are particularly taken into account here. Loads in one direction of rotation of the rotor, especially in the direction of rotation in which the rotor also rotates, can also be derived and allow conclusions other than the consideration in the axial direction.
  • a load in the direction of rotation which can also be referred to as a tangential direction or swivel direction, can provide information on the mechanical torque.
  • Such a mechanical torque can be taken into account in the system control, in particular an output power and / or a torque can be set depending on it.
  • a dependent adjustment of the torque comes into consideration in a preferably used externally excited synchronous generator by controlling an exciter which controls an excitation current of the exciter field of the externally excited synchronous generator.
  • a torque can also be set by correspondingly controlling the stator currents or a stator current. The above-mentioned detection of the load in the direction of rotation can therefore be used for such a control, which in principle can always affect a control.
  • each frequency component of the load variable is described by a phasor.
  • the DC component can usefully be excluded from this, since it is difficult to call it a sinusoidal variable.
  • a frequency component in each case is proposed by a phasor, particularly for the basic component and further higher harmonics, in particular for the second to third or second to fourth higher harmonics.
  • Each phasor thus describes an amplitude and a phase angle of the frequency component in question.
  • each sinusoidal component can be described by a phasor.
  • each frequency component can be described as a complex variable.
  • computer-aided work can be carried out very well, as can also be seen from the embodiments described below. If a frequency component or even every frequency component is broken down into a load direction in the axial direction and in a load direction in the direction of rotation, for a phasor can be used for each frequency component for describing each of these directions. There are then two phasors per frequency component.
  • an observer be used to filter the load signal, namely an observer in the control engineering sense.
  • the observer can be referred to as a condition observer.
  • a Kalman filter is also particularly suitable as an observer.
  • the rotor speed enter the observer as an input variable and that the observer observes a value of a phasor for a basic portion and at least one further harmonic of the load signal.
  • the basic component is based on the rotor speed entered, which, or a multiple thereof, thus represents the basic frequency and thus the frequency value of the basic component.
  • the basic component in the at least one or more harmonics is described in the observer by a phasor.
  • a description by a phasor is therefore used as a basic principle.
  • Each basic component and each additional frequency component is therefore described by an amplitude and a phase angle, which can also be referred to as a zero phase angle.
  • the observer is therefore based on a system that is described in this way.
  • the observer observe the amplitude and phase angle of the phasor for the basic component and the at least one or more harmonics.
  • the description for each part by means of amplitude and phase is therefore based on structure or structural specification and the task of the observer is then to determine specific values for each, namely to observe.
  • the observer outputs a load signal composed of the basic component and the other harmonics under consideration, compares it with the detected, i.e. basically still unfiltered power signal, in particular by forming a difference, and the result of this comparison, i.e. in the Difference formation the deviation, as a signal, is entered into the observer in order to namik adjust the individual values of the phasors in order to minimize the objection rejected.
  • Kalman filter be used as the filter or observer.
  • This Kalman filter preferably also uses a description of the basic component and the further harmonics under consideration by a phasor.
  • the observation of the DC component can also be provided.
  • the published patent application DE 10 2015 1 12 155 A1 relates to a method for detecting the electrical voltage in an electrical, three-phase supply network according to the amount and phase for a fundamental and at least one harmonic.
  • a voltage vector for a co-system and one for a negative system are used as a basis for the fundamental and for each harmonic to be detected.
  • the values of these voltage indicators are observed by means of a Kalman filter, which is described there in detail with reference in particular to FIG. 3. It was recognized here that the frequency components of the load signal, i.e.
  • the basic component and the higher harmonics of the load signal can be observed in the same way as the observation of the values of the voltage pointers of the fundamental oscillation and of the positive and negative system components as described in the Document DE 10 2015 1 12 155 A1 is described.
  • the observation of a DC component is also provided there and, accordingly, a DC component of the load signal can also be recorded.
  • the division into a co-system and a negative system for each harmonic or each higher harmonic results in two voltage pointers and thus two phasors.
  • a rotational position of the rotor be determined from the load signal. It was particularly recognized here that not only the load as such, but also the movement of the rotor can be derived from it. In this way, redundant detection can be carried out and in particular a rotational position can be checked according to a rotary encoder of the rotor. Possibly. it is also possible to replace such a sensor.
  • a rotational speed of the rotor can also be determined from the load signal, which can then find its way into the filtering of the load signal at the same time. In this case, the filtering depends on the rotor speed and then on its own output signal.
  • a starting speed can preferably be used at the start of the method, which can then be replaced by the speed determined from the load signal.
  • the use of the rotational position or the rotational speed from the load signal is particularly useful if a measured rotational speed signal fails due to a fault. Then, with the rotational position or the rotational speed from the load signal, the system can still be operated, at least for a transitional period.
  • a method for operating a wind energy installation having a mast or tower and a rotor rotating at a rotor speed with one or more rotor blades, the rotor being characterized by a rotor radius.
  • the process includes the following steps:
  • the filtering is carried out as a function of the rotor speed, and the rotor speed is used as an immediate variable when filtering,
  • This method thus makes particular use of the detection of a wind load situation in a manner as has already been explained above. All executions Forms for detecting a wind load situation can also be used for this method for operating a wind power plant, which is hereby proposed.
  • the detection of a wind load situation can be carried out in the described advantageous ways and the evaluation signal can be generated as a result.
  • the evaluation signal is then carried out to control the wind energy installation as a function of the evaluation signal and thus as a function of the detected wind load situation.
  • a method according to at least one of the above-described embodiments be used to generate a wind load situation in order to generate the evaluation signal.
  • This has the advantage that the wind load situation can be comprehensively and at the same time differentiated and also easily processed.
  • different loads can be taken into account.
  • information about the wind can also be recognized and processed.
  • a wind field in the area of the rotor surface can also be detected and can be taken into account in a control of the wind energy installation.
  • the wind energy installation carry out at least one partial control which is selected from a list which has the following variants and in which the variants are also explained:
  • the load signal can generally be taken into account.
  • the advantageous division into several frequency components creates a particularly good processability of this load signal.
  • the speed control of the rotor speed is carried out as a function of the second and / or third harmonic of the load signal.
  • the second and / or third harmonic provides particular information about turbulence in the area of the rotor surface and this can have a negative influence on the behavior of the wind energy installation, especially when the speed is too high, and / or cause an undesirably high load at too high a speed.
  • high turbulence will result in high wind speed peaks which, depending on the speed, lead to an favorable lead angle can lead.
  • the air then flows unfavorably onto the rotor blade, at least in a partial area. This can lead to a heavy load and / or a stall. It is also possible that the rotor speed itself would have to be increased in order to adapt to a high wind speed of such turbulence.
  • a power control depending on the DC component, the basic component and / or the third harmonic of the load signal This allows different effects to be taken into account.
  • the DC component can be taken into account by an overall and permanent adjustment of the performance.
  • the consideration of the basic share can also influence a total benefit amount, so that this total amount can also be set depending on the basic share.
  • the basic portion can also cause a cyclical regulation and thereby also a cyclical capacity regulation or be used for it.
  • the third harmonic is particularly suggested to take account of turbulence. Such turbulence can also be taken into account through a permanent change in performance.
  • a power control that responds quickly to turbulence can also be considered.
  • a dynamic blade angle adjustment depending on the basic component of the load signal is particularly suitable, which can also be carried out cyclically with the basic component.
  • effects caused by the shadow of the tower when the rotor blade passes through the tower can be taken into account.
  • this basic component which can well reflect the effects of the tower shadow, is worked out very clearly and usably. This can lead to better evaluability than, in comparison, identifying such effects, for example, as an amplitude in the overall signal.
  • the use of a corresponding phasor for the basic portion provides an easily usable input variable for a corresponding control of the blade angle adjustment.
  • such a dynamic see blade angle adjustment even sinusoidal and can be controlled very well with such a phasor in the case.
  • Blade load signal especially depending on the extracted base portion can be improved. It is particularly worth considering here, for example, relating the cyclically provided blade adjustment to the basic portion of the load signal and, in the event of deviations, changing the cyclical blade adjustment accordingly.
  • the cyclical blade adjustment is shifted.
  • the second and third harmonics which can particularly detect turbulence, can also be taken into account.
  • Turbulence in particular can represent a load on the rotor blade and, in order to reduce this load, a single blade adjustment can be useful or can be adapted to the specific turbulence.
  • the second and / or third harmonic in particular provides information about a load in the range of 60 to 90 percent of the rotor radius, which in turn also affects a range of high loads on the rotor blade.
  • the load on such a critical area of the rotor blades in particular, can at least be reduced by means of a correspondingly adjusted individual blade adjustment.
  • controller settings of a controller device of the wind energy installation are adapted as a function of one or more of the frequency components.
  • a speed control of the rotor speed be adapted as a function of the third harmonic of the load signal.
  • turbulence means i.a. also rapid changes in the wind situation, which in some cases can also mean a significant change, which is noticeable as a change in time for the blades due to the rotation of the rotor. So if there is such a situation, which was particularly recognized by the third harmonic, a quickly responding controller may be necessary. E.g. can be avoided that a speed controller does not respond quickly enough due to a turbulence-related rapid increase in wind speed and that the speed assumes such a high value that a safety switch triggers.
  • a quick controller can also mean a higher load due to a quick blade adjustment. Insofar as such a rapid regulation is necessary, for example to take into account the problem described, such an increased load due to the rapid blade adjustment can be acceptable. However, if such a problem situation is not to be expected, then a high load should not be unnecessarily exerted by the aforementioned rapid blade adjustment.
  • a power control can be adapted as a function of the direct component, the basic component and / or the third harmonic of the load signal.
  • a power control not only suggests an immediate reaction of the control to the above-mentioned components of the load signal, but also or alternatively the use of an existing power control, which is adapted depending on the load signal or at least one of the frequency components.
  • Fast regulation can be used.
  • a fast-working power control is not an advantage, because this can lead to unnecessary burdens.
  • a power control for example, can lead to a high load on a blade adjustment. If a power control is adjusted quickly or too quickly, this also has consequences on the torque, which in turn can brake or accelerate the rotor, which in turn calls for a speed control that can use a blade adjustment as the manipulated variable. To avoid this, a less rapid regulation can be advantageous if it is sufficient.
  • a load regulation be adapted as a function of the direct component, the basic component and / or the third harmonic of the load signal.
  • Such a load regulation can be a regulation that changes the behavior of the wind energy installation in such a way that, depending on a recorded load level or depending on specifically recorded loads, or both, these loads are reduced. This can be done in particular by reducing the speed and / or power.
  • This also includes a so-called storm control, which performs a power and / or speed reduction at very high wind speeds, namely above a so-called storm wind speed.
  • This can be designed in such a way that speed and power are reduced further as the wind speed increases.
  • This dependency of the reduction can then be adapted by changing it, so that, for example, power and / or speed are reduced more quickly with a higher wind speed than in the case of a non-adapted control. This can be provided in particular if turbulence is also recorded here. Then, at the already high wind speed, a rapid, significant wind speed can suddenly occur that is so strong that the load regulation cannot follow it sufficiently quickly. This can lead to a dangerous or at least stressful situation that is not desired.
  • a wind energy installation having a mast or tower and a rotor rotating at a rotor speed with one or more rotor blades, the rotor being identified by a rotor blade, and the wind energy installation being prepared for detecting a wind load situation.
  • the wind turbine comprises the following elements: a load detection device for detecting at least one blade load acting on a rotor blade of the wind turbine as at least one load signal, a filter device for filtering the load signal for division into several frequency components of the load signal, at least into a basic component and one or more harmonics, whereby the filter device is set up such that the filtering is carried out as a function of the rotor speed and the rotor speed is included in the filtering as an immediate variable, and a signal generating device for generating an evaluation signal having the multiple frequency components for use in controlling the wind power plant and a control device, prepared for controlling the wind power plant depending on one or more of the frequency components, in particular depending on the evaluation signal.
  • the load detection device can be designed in particular to absorb a mechanical load.
  • strain gauges strips or modules with several strain gauges.
  • Such strain gauges can be attached to the blade root and / or to an axle journal that rotatably supports the rotor, or in the region of a bearing for rotatably supporting the rotor.
  • the filter device can be of a particularly digital design and can be implemented in a process computer, which is also preferably part of the wind turbine.
  • Such a filter device can perform a frequency decomposition, for example by means of a known Fourier transformation.
  • the filter device is preferably designed as an observer, in particular as a Kalman filter.
  • the load signal can be broken down into a plurality of frequency components, in particular into a DC component, a basic component and one or more harmonics.
  • the filter device can have an input for receiving a speed signal in order to receive the rotor speed.
  • the rotor speed can be used especially as information for the basic speed of the basic component.
  • the signal generating device can also advantageously be implemented as a calculation rule implemented in a process computer. This can be the same or a different computer in which the filter device is also implemented.
  • the signal generating device receives information about the load signal broken down into frequency components in the filter and can combine this to form an evaluation signal. It is also contemplated that this signal generating device forwards corresponding signals from the filter device or merely adjusts their amplitude, e.g. converts to a normalized value, or from a digital to an analog signal.
  • the control device can be a conventional control device of a wind energy plant, in particular a corresponding process computer, which is, however, prepared to receive the load signal, in particular the dismantled frequency components or the evaluation signal. Depending on this, the control device can then carry out a control, which can also mean an adaptation of existing control methods exclusively or in addition.
  • the filter device and the signal generating device can also be combined. The filter device and the signal generating device can also be part of the control device. This is particularly advantageous because then the control device can carry out both the filtering and the further processing and reuse of the load signals.
  • the wind energy installation is preferably prepared to carry out a method for detection in accordance with one of the above-described embodiments.
  • the wind energy installation is prepared to carry out a method for operating according to one of the embodiments described above for this purpose.
  • a method for detecting and / or a method for operating namely particularly as set out in accordance with an embodiment described above, be implemented in the control device.
  • Figure 1 shows a wind turbine in a perspective view.
  • FIG. 2 schematically shows a structure for adapting a wind turbine in
  • FIG. 3 schematically shows a structure for determining an evaluation signal which has several frequency components into which a load signal has been divided.
  • FIG. 4 schematically shows a structure for adapting operational management as a function of a detected load.
  • FIG. 5 schematically shows a structure of an adaptation of an operational management depending on the loads detected in accordance with a further embodiment.
  • FIG. 1 shows a wind energy installation 100 with a tower 102 and a nacelle 104.
  • a rotor 106 with three rotor blades 108 and a spinner 110 is arranged on the nacelle 104.
  • the rotor 106 is set into a rotary movement by the wind and thereby drives a generator in the nacelle 104.
  • FIG. 2 schematically shows a process structure 200 which is intended to illustrate a proposed process for load detection with subsequent adaptation.
  • a signal detection is provided according to the detection block 202. Underneath in particular, the acquisition of measurement signals such as measurement signals from a strain gauge or an arrangement with several strain gauges.
  • the values acquired in this way are transmitted to the transformation block 204, which transforms the data obtained from the acquisition block 204.
  • at least one load signal is transmitted from the detection block 202 to the transformation block 204.
  • the load signal is then transformed in the transformation block 204, namely in particular divided into several frequency components, namely at least one basic component and one or more harmonics. It can also result in an equal share in the division, which also depends on the load signal.
  • the DC component and a phasor for each additional frequency component can then be present as a result of the transformation.
  • Estimation block 206 may also be referred to as a real time wind profile identification block. It is thus particularly provided to determine a wind profile in the estimation block 206, that is, to identify it in the result.
  • the estimation block 206 thus determines a wind profile, but it can additionally or alternatively also determine a load profile.
  • This wind profile and / or load profile is then transmitted to a pattern block 208, which can further extract a load pattern therefrom.
  • a pattern block 208 can further extract a load pattern therefrom.
  • it can receive a wind profile or a load profile from the estimation block 206, but it can also receive corresponding frequency components, possibly as phasors, which can possibly be regarded as a load profile.
  • the transformation block 204 basically generates frequency components of the load signal, including possibly equal components, from a current measurement and transfers them to the estimation block 206.
  • the estimation block 206 can then output frequency components corresponding to an estimated load or an estimated wind, in particular an estimated load profile or an estimated wind profile.
  • the estimation block 206 outputs information on an estimated state, that is to say on an estimated wind situation and / or an estimated load situation.
  • Such an estimate is accordingly carried out in identification block 204.
  • the pattern block 208 can then initiate an adaptation based on this estimate. In particular, he can adapt controller parameters of the wind energy installation, such as gain factors of a control, or initiate such an adaptation.
  • Such an adaptation can in particular be initiated in such a way that the pattern block 208 extracts the relevant load information from what it has received from the estimation block 206 as a whole.
  • the sample block 208 can, for example, extract a third harmonic of the load signal, in particular the estimated load, as information about a gustiness and transfer it to an adaptation algorithm, for example the speed control in the wind power installation.
  • the control system implemented in the wind energy installation then also includes an adaptation algorithm which receives the signal from the pattern block 208 and, based on this, adapts the speed controller.
  • a constant component can also be extracted and transferred to a power controller for adaptation, to name another example.
  • a distinction is made in pattern block 208 between loads in the axial direction and in the direction of rotation, and only the relevant parts are extracted and given to the wind power installation to adapt a controller affected by it.
  • the adaptation block 210 receives this information and carries out the corresponding adaptation.
  • the adaptation block 210 can also be divided in such a way that each controller concerned contains its own adaptation or its own adaptation mechanism.
  • FIG. 3 shows an estimation structure 306, which essentially corresponds to the estimation block 206 of FIG. 2.
  • the estimation structure essentially receives a transformed measurement signal 312 which, for example, could be output by the transformation block 204 of FIG. 2.
  • the transformed measurement signal 312 can in particular be the load signal that has been divided into several frequency components.
  • the estimation structure 306 receives a speed signal 314. Both signals 312 and 314 could have been output together from the transformation block 204, or the speed signal 314 is otherwise provided, for example by a wind turbine control system which already has such a speed signal. Furthermore, the estimation structure 306 receives a parameter signal 316. Such a parameter signal can contain, for example, additionally required parameters, such as parameters of an estimation algorithm, which can adjust the dynamics of the estimation algorithm, for example, or its noise behavior. The estimation structure 306 outputs an evaluation signal 318, which as a result reproduces the estimated load signal, in particular a load profile.
  • the estimation structure 306 has a result block 320 in which the current load is basically present.
  • the current load is a current estimate of the load, in particular a current estimate of the frequency components of the load. This can depend on the speed, so that the result block receives the speed signal 314 as an input signal. It may also depend on parameters entered by parameter signal 316.
  • the estimated load may then be input to the correction block 324 as an estimated load signal 322. Since the estimated load signal 322 reflects the current load situation, it can also be used to generate the evaluation signal 318. In the simplest case, the estimated load signal 322 can correspond to the evaluation signal 318.
  • a comparison between the estimated load signal 322 and the transformed measurement signal 312 is then carried out in the correction block 334.
  • this can be a difference formation, as indicated by the summing element 326.
  • This results in a correction signal 328 that, in the simplest case, is a difference signal between the transformed measurement signal 312 and the estimated load signal 322.
  • This correction signal 328 is given in the result block 320 in order to adapt the estimated load situation there and thus, as a result, the estimated load signal.
  • the new load estimate and thus a new estimated load signal 322.
  • the estimated load signal 322 can be regarded as a new signal and is based on the old comparison of the previous estimated load signal with the current transformed measurement signal 312, the signal line illustrated is Estimated load signal 322 marked "k + 1", whereas the correction signal 328 is marked "k”. This is to illustrate this successive calculation.
  • the result block 320 and the correction block 324 can also be implemented as a block in which a correction is carried out in recurring steps with a comparison with the transformed measurement signal 312, which results in an a priori estimate of the power signal, which can form estimated load signal 322 and, possibly in a further conversion, can be output as evaluation signal 318.
  • FIG. 4 shows a further process structure 400, which is similar to the process structure 200 of FIG. 2, but in particular shows further details.
  • a load measuring block 402 detects load signals as an input. As also explained for FIG. 2, this can be done, for example, by means of strain gauges. However, what also applies to the embodiment of FIG. 2, the optical observation of movements can be considered, to name a further example.
  • a speed is also recorded in speed block 404. The speed can also be measured here, or a speed that is already present in the control of the wind power installation is used.
  • a state block 406 further states of the wind power installation can be recorded and made available to the further method. This can also mean that such system states of the wind energy installation from a control of the wind energy installation are used if they are present there anyway.
  • Such further states of the wind energy installation can be, for example, a movement of the tower head of the wind energy installation, that is to say a movement of the nacelle which leads to a corresponding movement of the rotor.
  • Such a movement can in particular include two components, namely an axial one, in which the nacelle basically swings in the direction of the rotor axis, and as a transverse oscillation that runs perpendicular to it.
  • the actual vibration is then composed of these two components, it also being possible for a component, especially the transverse vibration, to be close to 0 or to be neglected.
  • a trigonometry block 410 can be present in the transformation block 408, which, depending on a blade position, divides the load signals into a loading direction in the axial direction and in a loading direction in the direction of rotation.
  • the blade pitch angle can be used in the transformation block 408 as a transformation parameter.
  • parameter signal 412 can be entered.
  • the transformation parameter signal 412 can also contain further elements, such as an absolute rotational position, provided that this is not determined from the rotational speed signal.
  • a filter block 414 which filters out less relevant components from the load signal, or at all carries out the filtering of the load signal for division into a plurality of frequency components of the load signal.
  • a logic block 416 is shown, which can carry out further evaluations which are based on an evaluation logic. This includes, for example, checking whether there is a speed signal at all and, in the event that it is not available, the system is nevertheless rotating because, for example, power is being generated, selecting an alternative signal.
  • the evaluation logic can, for example, also check whether the system is in operation at all in order to prevent any calculation and subsequent adaptations, if necessary.
  • the evaluation logic 416 can thus also be used to carry out plausibility checks.
  • the result of the transformation block 408 is then in particular a current load signal 418 divided into a number of frequency components, possibly including a DC component.
  • estimation block 420 can essentially correspond to the structure of the estimation structure 306 of FIG. 3.
  • the estimation block 420 also receives a parameter signal 422.
  • the parameter signal 422 can correspond to the parameter signal 316 of the estimation structure 306 of FIG. 3.
  • the estimation block 420 correspondingly outputs an evaluation signal 424, which can be composed of various individual signals.
  • it can consist of a basic component and various higher harmonic components.
  • the signal can be provided as a bundled signal which comprises said basic component and said higher harmonic frequency components.
  • the evaluation signal 424 has a constant component 430, a basic component 431 and one or more harmonic components, for which a third harmonic 433 is mentioned here.
  • Each of these partial signals 430, 431 and 433 of the evaluation signal 424 thus represents a load pattern of a specific frequency or of the direct component. These are then selected depending on their importance and used to adapt the management.
  • This is symbolically indicated by an adaptation signal 436 indicates that a pitch adjustment can be adjusted, for example. This is indicated by the representation of the symbolic rotor 438.
  • FIG. 5 essentially corresponds to FIG. 3 and, for the sake of simplicity, the same reference symbols are used if the same or similar elements are present. A difference is the structure or content of the transformation block, which is thus identified in FIG. 5 as transformation block 408 '.
  • the transformation block 408 'of FIG. 5 it is particularly provided that, particularly in the load measuring block 402', blade root bending moments of each rotor blade, or in the simplest case only of one rotor blade, are recorded both in the direction of impact and in the direction of rotation, namely in the direction of rotation of the rotor and are entered in the transformation block 408 '.
  • a filter block 414 ' is then initially provided here, which filters at least this sheet bending moment or the sheet bending moments of the load measuring block 402' and transforms the result by the trigonometry block 410 'depending on the sheet position, that is to say the pitch angle.
  • the blade bending moments are then converted into a basic position of the rotor blade, that is, into a position in which the rotor blade would not have been pitched.
  • the further calculation and adaptation can then be carried out as explained in FIG. 4. In particular, it is no longer necessary to take the pitch angle into account in the further steps, because this has been calculated out.
  • This calculation of the blade bending moments is preferably carried out individually for each blade, so that in a typical wind energy installation with three rotor blades there are correspondingly six bending moments, that is to say three in the direction of impact and three in the pivoting direction.
  • the rotor surface is the main contact between the wind turbine and the wind. It was therefore recognized that the turbine in its response to a wind behavior contains the wind properties, at least structurally. If these properties can be recorded directly on the rotor, for example in the form of load patterns, then it is possible to separate the effects of the downstream subsystems of the wind turbine, in particular of the electrical drive train. This allows the wind conditions to be recorded at the location where the energy conversion chain begins, specifically at the rotor. The detection of the wind conditions can in turn be used for more efficient load control, especially blade adjustment, and thus also for increasing the annual energy production. It was also recognized that based on the determined load patterns, conclusions can be drawn about wind properties, particularly speed, shear and turbulence.
  • the rotor blades represent the first contact surface with the energy source "wind". This creates mechanical stresses, among other things. These mechanical loads propagate through the rotor hub, the tower and the foundation. Load patterns develop on all these main components. These load patterns depend on the load source, i.e. the wind, as well as on components such as the rotor blades and the tower. Assuming that the wind turbine is not permanently operated at the resonance frequencies of the components cited here or is excited by the wind, a direct connection between the current mechanical load condition and the wind can be established. In this case, wind properties can be estimated in real time.
  • the rotor speed which can also be referred to as p
  • p can be used to classify the periodic loads.
  • 0-p on the leaf loads can be used to denote the associated mean load value, which thus forms a constant component.
  • load effects can be diagnosed that occur once within one rotor revolution.
  • This principle can also be used to create 2-p, 3-p, n-p load classes.
  • a proposed real-time method breaks down leaf root loads into a constant component and 1. to 3rd harmonic. For the sake of simplicity, higher harmonics can be dispensed with.
  • a real-time estimate of the wind also allows the actual location conditions to be taken into account in the following cases:
  • Repowering i.e. the exchange of older and / or less powerful wind turbines against younger and / or more powerful wind turbines in an existing wind farm.
  • the proposed method can also be applied to other components of the wind turbine, in particular to the hub and the tower. This enables a real-time estimation of a load interaction in the wind turbine, especially for the components rotor blade, hub, tower and foundation.
  • the indices x and y respectively denote the swivel and lay direction of the sheet bending moments.
  • the method proposed here can be used on the rotor hub, particularly for pitching and yawing moments, or on the tower and other locations.
  • a (t) x / y represent the amplitude of the measurement signal M (t) x / y at any point in time t.
  • w the time-variable angular frequency of the rotary movement is abbreviated.
  • An initial phase position different from 0 can be represented by Q.
  • the load signals measured at the root of the leaf are also considered.
  • the equations of state mentioned above can be represented as follows:
  • the wi (k) and W2 (k) denote the corresponding state noise signal.
  • the distribution of the state noise signals can be covered by that of the wind. It is particularly the case since the sheet can be interpreted as low-pass filtering or such behavior can be assumed.
  • Measured signals can be used to improve the state space model mentioned above. The measurement equation for this is.
  • FIG. 2 shows an overview of the functioning of the present method.
  • Signal acquisition is the real-time recording of load data on certain wind energy components. This would affect the blade root, especially in the direction of the stroke and swivel, the rotor hub and all load signal curves dependent on the speed.
  • Figure 2 thus shows an overview of the harmonic load estimator and application for adapting the operational management.
  • FIG. 3 shows further details on FIG. 2.
  • the signal transformation according to transformation block 204 is a trigonometric transformation. This is followed by filters and logics that are applied to the measured signals.
  • the output of the present method are harmonics of the measured load which are dependent on the rotor speed.
  • a phasor display can be used here.
  • load patterns are extracted, which in turn can be used to adapt the wind turbine.
  • load components according to a 3rd harmonic depend largely on the turbulence intensity of the wind.
  • the amplitude-wise detection of the parts according to the 3rd harmonic could be used to adapt the speed controller, for example. In this way, further wind turbine control loops can be parameterized adaptively.
  • Another example can be derived from the basic component, which is referred to here as the 1st harmonic or the 1-p component.
  • the 1 p components allow conclusions to be drawn about the height profile of the wind.
  • FIG. 4 also shows an overview of the observer, who can also be called a harmonic load estimator, and of the application for adapting the operational management.
  • FIG. 5 shows an overview of the harmonic load estimator using the example of a decomposition of the leaf load data.
  • FIG. 3 shows an internal signal flow diagram and thus explains an internal sequence of a real-time wind profile identification method. Based on the current speed, the harmonic states can be recorded according to equation 1.
  • a load pattern adaptive wind turbine control system is preferably also proposed. It was particularly recognized and proposed that an optimization of the load can be achieved. Power regulation is also possible. It has been recognized that many known methods are directed to estimating wind properties in terms of shear, speed, turbulence intensity, etc. The method proposed here enables an implicit and indirect reconstruction and use of the wind properties by estimating the load harmonics.

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erfassen einer Windbelastungssituation einer Windenergieanlage, wobei die Windenergieanlage einen Mast oder Turm und einen mit einer Rotordrehzahl drehenden Rotor mit einem oder mehreren Rotorblättern aufweist, wobei der Rotor durch einen Rotorradius gekennzeichnet ist, umfassend die Schritte Erfassen wenigstens einer auf ein Rotorblatt der Windenergieanlage wirkenden Blattbelastung als wenigstens ein Belastungssignal, Filtern des Belastungssignals zur Aufteilung in mehrere Frequenzanteile des Belastungssignals, wenigstens in einen Grundanteil und eine oder mehrere Harmonische, wobei das Filtern in Abhängigkeit der Rotordrehzahl durchgeführt wird, und die Rotordrehzahl beim Filtern als unmittelbare Größe eingeht, und Erzeugen eines die mehreren Frequenzanteile aufweisenden Bewertungssignals zur Verwendung zum Steuern der Windenergieanlage in Abhängigkeit eines oder mehrerer der Frequenzanteile.

Description

Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erfassen einer Windbelastungssituation einer Windenergieanlage sowie ein Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage und die vorliegende Erfindung betrifft eine entsprechende Windenergieanlage.
Windenergieanlagen sind bekannt, sie erzeugen elektrischen Strom aus Wind. Der Wind ist dabei die Energiequelle für die Windenergieanlage, gleichzeitig aber auch eine Belastung für die Windenergieanlage. Je stärker der Wind weht, umso mehr Leistung kann aus ihm auch entnommen werden. Allerdings sind dem Grenzen gesetzt und eine Windenergieanlage muss zu ihrem eigenen Schutz bei zu starkem Wind abgeregelt werden.
Die Belastung der Windenergieanlage wirkt zu einem großen Teil auf die Rotorblätter und damit auf den aerodynamischen Rotor. Eine Belastung hängt dabei nicht nur von einer absoluten Windstärke im Sinne einer singulären Größe statt, sondern es ist zu beachten, dass Wind sehr vielfältig sein kann. Besonders ist zu nennen, dass der Wind eine unterschiedliche Böigkeit aufweisen kann.
Es ist auch zu beachten, dass moderne Windenergieanlagen häufig Rotordurchmesser von 100 Metern und mehr haben können. Somit ergibt sich auch für eine solche Rotorfläche, also für den Bereich, den der Rotor überstreicht, ein Höhenunterschied von 100 oder mehr Metern. Über einen solchen Höhenunterschied können die Windgeschwindigkeiten zu demselben Zeitpunkt stark variieren, was auch als shear oder wind shear bezeichnet wird. Die Windgeschwindigkeit kann aber auch in anderen Richtungen variieren. Es kommt auch in Betracht, dass die Windrichtung variiert, was als Veer oder Wind-Veer bezeichnet wird.
Daraus ergibt sich für den Rotor und damit die Rotorblätter eine inhomogene Belastung. Es kann dabei vorteilhaft sein, eine solche inhomogene Belastung zu berücksichtigen. Um ein solches komplexes und auch über die Zeit veränderliches Belastungsfeld berücksichtigen zu können, können aufwendige Messverfahren eingesetzt werden. Bspw. kann über ein sog. LIDAR-System ein Windfeld erfasst werden. Solche Systeme sind aber teuer und jede Windenergieanlage müsste mit einem solchen Messsystem ausgestattet sein, um jeweils ein eigenes Windfeld zu erfassen. Dabei kommt hinzu, dass ein solches System bei zu stark verunreinigter Luft, was auch Niederschlag mit einbezieht, aber auch bei zu reiner Luft Messprobleme aufweisen kann.
Eine kostengünstige Lösung zum Erfassen einer Variation der Windgeschwindigkeit und/oder Windrichtung über die Höhe wird dem Dokument US 2018/01 19678 beschrie- ben. Dort wird vorgeschlagen, mehrere Druckfolien über die Höhe am Turm der Windenergieanlage zu verteilen, um dadurch ein Druckprofil und darüber die dort vorherrschende Windgeschwindigkeit und Windrichtung aufzunehmen. Daraus kann auch auf Bereiche oberhalb der Gondel hochgerechnet werden. Messwerte liegen in dem Bereich oberhalb der Gondel dadurch allerdings nicht vor. Auch größere Teilabweichungen kön- nen dadurch nicht optimal erfasst werden. Zudem erfolgt die Messung systembedingt im Bereich des Turms, so dass dadurch auch der Einfluss des Turms in die Messung einfließen kann.
Eine umfassende Erfassung der Windbelastung in der gesamten Rotorfläche ist dadurch allerdings nicht gegeben ist. Besonders für eine belastungsabhängige Regelung wäre es wünschenswert, Belastungsinformationen möglichst ohne Hochrechnung aus der gesamten Rotorfläche zu haben und/oder verwenden zu können.
Das Deutsche Patent- und Markenamt hat in der Prioritätsanmeldung zu vorliegender Anmeldung folgenden Stand der Technik recherchiert: DE 10 2005 058 081 A1 , DE 10 2015 1 12 155 A1 , US 2010/0014971 A1 , US 2015/0132129 A1 , US 2018/01 19678 A1 , US 2018/0219376 A1 , US 5 155 375 A sowie EP 2 447 527 A1.
Der vorliegenden Erfindung liegt somit die Aufgabe zugrunde, zumindest eines der o.g. Probleme zu adressieren. Insbesondere soll eine Lösung vorgeschlagen, bei der über Ort und/oder Zeit variierende Windbelastungen, insbesondere Windstärken und/oder Windrichtungen bzw. deren Auswirkungen über die gesamte Rotorfläche berücksichtigt wer- den können. Zumindest soll zu bisher bekannten Lösungen eine alternative Lösung vorgeschlagen werden. Erfindungsgemäß wird ein Verfahren nach Anspruch 1 vorgeschlagen.
Dies betrifft ein Verfahren zum Erfassen einer Windbelastungssituation einer Windenergieanlage, die einen mit einer Rotordrehzahl drehenden Rotor mit einem oder mehreren Rotorblättern aufweist. Insbesondere weist der Rotor, der hier auch als aerodynamischer Rotor bezeichnet werden kann, drei Rotorblätter auf. Es handelt sich dabei um eine sog. Horizontalachsenwindenergieanlage. Der Rotor dreht sich also im Wesentlichen um eine horizontale Achse, die auch um ein paar Grad gekippt sein kann, im Wesentlichen aber waagerecht ist, und weist dabei zum Wind, der die Rotorblätter und damit den Rotor antreibt. Das Verfahren ist dabei auch ein Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage, weil Windenergieanlage vorzugsweise abhängig der erfassten Windbelastungssituation betrieben wird.
In einem Schritt wird wenigstens eine auf ein Rotorblatt der Windenergieanlage wirkende Belastung als ein Belastungssignal erfasst. Das Verfahren kann dabei auch auf ein Belastungssignal angewendet werden, das eine Abhängigkeit von einer Drehzahl aufweist. Ein solches drehzahlabhängiges Belastungssignal wird auch später noch genauer erläutert. Das Belastungssignal kann am Blatt, z.B. an der Blattwurzel, aber auch anderswo gemessen werden. Bspw. kommt auch ein Nabenbiegemoment in Betracht, besonders ein Gierrmoment und/oder ein Nickmoment. Ein solches Nabenbiegemoment kann dabei mit der Drehzahl variieren, also bspw. kann ein Nickmoment immer dann einen besonders hohen Wert aufweisen, wenn ein Rotorblatt senkrecht nach oben steht und dort oben besonders starken Wind empfängt. Auch kommt in Betracht, dass ein besonders großes Nickmoment oder eine besonders große Variation des Nickmoments auftritt, wenn ein Rotorblatt des Rotors senkrecht nach unten steht, also beim sog. Turmdurchgang.
Eine weitere Möglichkeit der Erfassung einer Blattbelastung und damit eines Blattbelastungssignals ist eine Blattbelastung bzw. ein Blattbelastungssignal, das für eine Belastung in Schwenkrichtung steht. Also die Richtung, in die das Rotorblatt verschwenkt und verdreht werden kann, was üblicherweise auch als Pitchen bezeichnet wird. Ein solches Belastungssignal könnte auch insoweit ein Blattdrehmoment darstellen, nämlich ein Drehmoment des Blattes um seine Schwenkachse, die ähnlich der Blattlängsachse ist. Es kommt aber auch das Erfassen bzw. Betrachten eines Blatttorsionsbiegesignals oder entsprechend Blatttorsionsbiegemomentes in Betracht, also eine Torsionsbelastung. Diese kann wie ein Belastungsmoment in Schwenkrichtung auftreten, kann aber auch an einer anderen Stelle im Rotorblatt als an der Blattwurzel wirken. Ein solches Blattbelastungssignal bzw. die entsprechende Blattbelastung kann mit einer Pitchrate zusammen- hängen. Die Pitchrate kann als Drehzahlsignal auftreten und berücksichtigt werden.
Als eine Erfassung kommt auch eine Belastungsmessung, bspw. durch Dehnungsmessstreifen an der Rotorblattwurzel, in Betracht. Vorzugweise können an jeder Rotorblattwurzel wenigstens zwei Dehnungsmessstreifen bzw. Dehnungsmessanordnungen vorgesehen sein, um eine Belastung in mehrere Richtungen erfassen zu können. Weiterhin wird vorgeschlagen, das Belastungssignal zu filtern, um es in mehrere Frequenzanteile aufzuteilen, nämlich wenigstens in einen Grundanteil und eine oder mehrere Harmonische. Dabei wird das Filtern in Abhängigkeit der Rotordrehzahl durchgeführt und die Rotordrehzahl geht beim Filtern als unmittelbare Größe ein. Besonders wird der Grundanteil und damit eine Grundfrequenz durch die Rotordrehzahl bestimmt. Das Belastungssignal wird somit einer Frequenzanalyse unterzogen, wobei zumindest der Grundanteil und wenigstens eine Harmonische betrachtet werden. Somit geht die Betrachtung über eine absolute Betrachtung der Belastung hinaus und sie geht auch über die Betrachtung einer einzelnen Schwingung hinaus.
Es wird dann ein die mehreren Frequenzanteile aufweisendes Bewertungssignals er- zeugt, das zur Verwendung zum Steuern der Windenergieanlage dient. Damit kann ein Steuern der Windenergieanlage in Abhängigkeit eines oder mehrerer der Frequenzanteile durchgeführt werden. Dabei kann jedem Frequenzanteil eine eigene Steueraufgabe zukommen. Somit können aus einem Belastungssignal mehrere unterschiedliche Steueraufgaben abgeleitet werden. Gemäß einer Ausführungsform wird vorgeschlagen, dass jeweils einer der Frequenzanteile einen Gleichanteil, einen Grundanteil oder eine höhere Harmonische des Belastungssignals ist, wobei die Rotordrehzahl die Frequenz bestimmt, die dem Grundanteil zu Grunde liegt. Der Grundanteil wird also durch die Rotordrehzahl bestimmt und weist dabei besonders die Rotordrehzahl oder ein Vielfaches davon als Frequenz auf, die somit auch als Grundfrequenz des Belastungssignals bezeichnet werden kann. Besonders soll eine der Rotordrehzahl entsprechende Frequenz, multipliziert mit der Anzahl der Rotorblätter des Rotors, diese Grundfrequenz bilden. Dreht sich also bspw. ein Rotor mit drei Rotorblättern mit einer Drehzahl von 12 U/min, so entspricht dies einer Frequenz von 0,2 Hz. Wegen der drei vorhandenen Rotorblätter ergibt sich somit das dreifache als Grundfrequenz, im genannten Beispiel also 0,6 Hz. Dieser Grundanteil, also der Anteil des Belastungssignals mit dieser Grundfrequenz als seine Frequenz, kann bspw. Aufschluss über eine Belastung am Turmdurchgang geben.
Der Gleichanteil kann Aufschluss über eine gleichbleibende Belastung geben und damit über eine Belastung, die auf eine mittlere Windgeschwindigkeit zurückzuführen ist. Diese mittlere Windgeschwindigkeit kann sowohl eine zeitliche als auch eine örtliche Mittelung beinhalten, nämlich eine Mittelung über die gesamte Rotorfläche. Höhere Harmonische des Belastungssignals können Aufschluss über Schwingungen des Rotorblatts ergeben und das wiederum kann Aufschluss über den Ort geben, an dem eine Windbelastung am Rotorblatt auftritt. Besonders kann eine höhere Harmonische auf eine Belastung weiter außen am Rotorblatt hinweisen bzw. darauf zurückgeführt werden. Eine solche Ortsangabe am Rotorblatt bezieht sich üblicherweise auf den Rotor, von dem das Blatt ein Teil ist. Ein Ort weiter innen ist somit ein Ort zur Blattwurzel, also zur Rotornabe hin, wohingegen ein Ort weiter außen ein Ort zur Blattspitze des Rotorblattes hin ist.
Somit wird vorzugsweise auch vorgeschlagen, dass aus den Frequenzanteilen ein Windprofil abgeleitet wird. Besonders kann somit über die höheren Harmonischen des Belas- tungssignals eine Windbelastung in Bezug auf ihre Position am Rotorblatt, also ihre radiale Position der Rotorfläche, bezogen auf die Drehachse, festgestellt werden. Mit zusätzlicher Kenntnis der absoluten Position des Rotors und damit der Drehposition des Rotorblattes kann damit der Ort der betrachteten Windbelastung in der Rotorfläche bestimmt werden. Aus der Gesamtheit solcher ortsbezogenen Belastungen kann dann das Windprofil abgeleitet werden. Ein solches Windprofil kann dabei als Belastungsprofil vorliegen, aber auch gemäß einer Ausführungsform in Windgeschwindigkeiten umgerechnet werden, um dadurch ein Windfeld im Bereich der Rotorebene zu bestimmen.
Auf die gleiche Art und Weise, wie aus den Frequenzanteilen ein Windprofil abgeleitet bzw. bestimmt wird, kann außerdem oder alternativ auch ein Belastungsprofil abgeleitet bzw. bestimmt werden. Ein Belastungsprofil ist insoweit besonders eine Belastung des Rotors und damit auch der Rotorblätter. Das Belastungsprofil kann angeben, wo in der Rotorfläche welche Belastung vorliegt. Ein Windprofil übt besonders eine Belastung auf die Rotorblätter aus, so dass auch ein Belastungsprofil an den Rotorblättern entsteht. Somit wird besonders bevorzugt ein Belastungsprofil der Rotorblätter abgeleitet. Das kann besonders bedeuten, dass dort, wo das Windprofil schwachen Wind aufweist, eine geringe Belastung resultiert, und dort, wo der Wind stark und/oder turbulent ist, eine höhere Belastung resultiert. Wird statt eines Windprofils ein Belastungsprofil betrachtet, so kann dieses unmittelbar in eine Steuerung einwirken, die eine Belastung der Windenergieanlage, also insbesondere eine Belastung des Rotors steuert.
Gemäß einer Ausführungsform wird vorgeschlagen, dass das Windprofil bzw. das Belastungsprofil abhängig eines aktuell erfassten Belastungssignals und abhängig wenigstens eines zeitlich zurückliegenden Belastungssignals bestimmt wird. Hier wird besonders vorgeschlagen, dass aus dem, zeitlich zurückliegenden Belastungssignal bereits ein Windprofil oder Belastungsprofil bekannt ist. Dieses kann somit für die aktuelle Steuerung berücksichtigt werden, denn es liegt schon vor. Es betrachtet insoweit vergangene Belastungen, die aber so ähnlich auch weiterhin zu erwarten sind, denn sie liegen nicht weit zurück. Vorzugsweise liegen sie nur um die Zeit zurück, die der Rotor für eine Umdre- hung benötigt, evtl geteilt durch die Anzahl Rotorblätter. Dadurch wird besonders verhindert, dass das Windprofil oder Belastungsprofil erst erfasst wird, wenn es nicht mehr relevant ist. Das aktuelle Belastungssignal kann besonders zum Verbessern der zurückliegenden Belastung verwendet werden.
Dabei wird besonders vorgeschlagen, dass das zeitlich zurückliegende Belastungssignal in einer vorigen Umdrehung oder Teilumdrehung des Rotors aufgenommen wurde. Also die unmittelbar vor der aktuell durchgeführten Umdrehung stattgefundene Umdrehung liefert die Informationen für die aktuelle Umdrehung des Rotors. Bei einem Rotor mit mehreren Rotorblättern wird bevorzugt vorgeschlagen, dass das zeitlich zurückliegende Belastungssignal in einer Teilumdrehung des Rotors aufgenommen wurde, die dem Abstand von einem zum nächsten Rotorblatt entspricht. Bei einem Rotor mit drei Rotorblättern beträgt eine solche Teilumdrehung somit 1/3 Umdrehung des Rotors.
Das zeitlich zurückliegende Belastungssignal kann dabei natürlich auch von noch früheren Werten abhängen.
Vorzugsweise wird vorgeschlagen, dass das Windprofil bzw. das Belastungsprofil abhän- gig eines vorigen Windprofils bzw. Belastungsprofils und abhängig eines aktuell erfassten Belastungssignals bestimmt wird. Damit wird im Ergebnis das vorige Windprofil bzw. vorige Belastungsprofil durch das aktuell erfasste Belastungssignal verbessert oder adaptiert. Es entsteht dann ein neues Windprofil bzw. Belastungsprofil und das kann wiederum im nächsten Schritt, also insbesondere in der nächsten Umdrehung oder Teilumdrehung, erneut mit aktuell erfassten Werten, also einem neu erfassten Belastungssignal angepasst werden.
Gemäß einer Ausführungsform wird vorgeschlagen, dass jeder Frequenzanteil durch einen Frequenzwert gekennzeichnet ist. Ein Frequenzwert kann auch den Wert 0 aufweisen, wodurch dann der Gleichanteil gekennzeichnet ist. Die Kennzeichnung durch einen Frequenzwert kann auch normiert oder symbolisch erfolgen. Der Grundanteil kann somit bspw. im normierten Fall mit 1 gekennzeichnet werden und die höheren Harmonischen jeweils mit einer Zahl, die dem Vielfachen ihres Frequenzwertes bezogen auf den Fre- quenzwert des Grundanteils entspricht. Dazu wird vorgeschlagen, dass eine Verarbeitung der Frequenzanteile jeweils in Abhängigkeit ihres Frequenzwertes erfolgt. Es wird also für einen Frequenzanteil geprüft, welchen Frequenzwert er aufweist und davon abhängig erfolgt dann die Auswertung dieses Frequenzanteils bzw. eine Berücksichtigung dieses Frequenzanteils. Der Frequenzwert kennzeichnet also, ob der betreffende Frequenzanteil der Gleichanteil ist, der Grundanteil ist, oder eine höhere Harmonische ist und im Falle einer höheren Harmonischen kennzeichnete der Frequenzwert auch, um welche höhere Harmonische es sich bei dem jeweiligen Frequenzanteil handelt. Die Frequenzanteile werden somit im Grunde durch ihren Frequenzwert klassifiziert und davon abhängig können sie unterschiedlich behandelt werden. Insbesondere wird vorgeschlagen, dass diese Verarbeitung der Frequenzanteile je nach Frequenzwert gemäß wenigstens einer Vorschrift erfolgt aus der Liste, die folgende Vorschriften aufweist, die in der Liste nachfolgend auch erläutert sind:
Zuordnen des Gleichanteils einer mittleren Windgeschwindigkeit: Wird also durch den Frequenzwert, der also dann 0 beträgt, der Gleichanteil gekennzeichnet, wird dieser Gleichanteil einer mittleren Windgeschwindigkeit zugeordnet. Diese Zuordnung ist insoweit bereits ein erster Verarbeitungsschritt. Dieser so zugeordnete Gleichanteil kann dann entsprechend weiterverarbeitet und verwendet werden, nämlich derart, dass hieraus besonders die mittlere Windgeschwindigkeit abgeleitet wird. Es kann aber auch eine weitere Verwendung zur Steuerung vorgenom- men werden und somit kann die Steuerung für Steuerungsschritte, die von der mittleren Windgeschwindigkeit abhängen, diesen Gleichanteil bzw. eine daraus abgeleitete mittlere Geschwindigkeit, als mittlere Windgeschwindigkeit verwenden. Insoweit kann dieser weiter verarbeitete Gleichanteil bei der Steuerung entsprechend als Eingangssignal für die mittlere Windgeschwindigkeit eingehen. Im Übrigen kann ein solcher Gleichanteil auch als Schlaganteil oder Schwenkanteil interpretiert werden. Als Schlaganteil wird insoweit eine Belastung im Wesentlichen in axialer Richtung, also bezogen auf die Rotorachse, angesehen. Ein Schwenkanteil ist hingegen einer, der in Drehrichtung des Rotors wirkt, also in Umfangsrich- tu ng um die Rotorachse.
Zuordnen des Grundanteils des Belastungssignals einem Turmschatteneffekt, der auftritt, wenn das Rotorblatt den Turm und damit einen Turmschatten passiert: Der Turm der Windenergieanlage bremst den Wind, so dass der Wind im Bereich des Turmes deutlich schwächer ist als im übrigen Bereich der Rotorfläche und dieser Bereich der abgebremsten Windgeschwindigkeit wird als Turmschatten bezeichnet. Immer wenn ein Rotorblatt den Turm und damit den Turmschatten passiert, ändert sich die Windbelastung auf dem Rotorblatt. Zur Weiterverarbeitung wird somit der Frequenzwert betrachtet, der den Grundanteil kennzeichnet, im normierten Fall also der Wert 1. Der Frequenzanteil dieses Frequenzwertes wird dann dem Turmschatteneffekt zugeordnet. Besonders eine Steuerung, die einen solchen Turmschatteneffekt berücksichtigt, kann dann dieses Signal, also diesen zugeordneten Frequenzanteil verwenden. Das kann besonders für eine Einzelblattverstellung in Betracht kommen, die jedes Blatt individuell im Bereich des Turmdurchgangs verändert, um die Blattstellung an diese veränderte Belastungssituation im Bereich des Turmschattens anzupassen.
Zuordnen des Grundanteils des Belastungssignals einer örtlichen Variation des Windfeldes: Im einfachsten Fall ist der Wind im oberen Bereich der Rotorfläche stärker als im unteren Bereich. Das führt zu einer entsprechend variierenden Belastung, die sich in dem Grundanteil bemerkbar machen. Diese örtliche Variation kann somit diesem Grundanteil zugeordnet werden, der wiederum durch den entsprechenden Frequenzwert gekennzeichnet ist. Diese örtliche Variation kann somit durch den Grundanteil erfasst werden. Außerdem oder alternativ kann somit dieser Grundanteil auch in eine Steuerung einfließen, die diese örtliche Variation des Windfeldes berücksichtigt. Das kann wie beim Turmschatteneffekt eine Einzelblatt- Verstellung sein. Es kommt aber auch außerdem oder alternativ in Betracht, hier auch eine Berücksichtigung oder Teilberücksichtigung durch eine Azimutverstellung durchzuführen.
Die örtliche Variation des Windfeldes kann eine Variation der Windstärke abhängig des Ortes in der Rotorfläche sein, es kommt aber auch zusätzlich oder alternativ in Betracht, dass diese örtliche Variation des Windfeldes eine Variation der Windrichtung betrifft. Insoweit das Belastungssignal auch Belastungsrichtungen aufnimmt, wenn also bspw. an der Blattwurzel mehrere zueinander um die Blattwurzel herum versetzt angeordnete Dehnungsmessstreifen die Belastung aufnehmen, kann so- mit auch die Variation der Windrichtung des Windes in der Rotorfläche berücksichtigt werden.
Zuordnen der zweiten und/oder dritten Harmonischen des Belastungssignals einer Windbelastung in einem äußeren Bereich des Rotorblattes: Der äußere Bereich kann insbesondere als der Bereich von 60-90 % des Rotorradius definiert werden. Es wird somit der Frequenzanteil betrachtet, der durch einen Frequenzwert gekennzeichnet ist, der den doppelten oder dreifachen Frequenzwert des Grundanteils entspricht.
Es wurde besonders erkannt, dass sich eine Windbelastung in diesem äußeren Bereich in der zweiten und/oder dritten Harmonischen des Belastungssignals wie- derspiegelt. Durch Berücksichtigung dieser zweiten und/oder dritten Harmonischen kann somit eine Belastung in diesem äußeren Bereich erkannt werden, ohne dass dafür dort gezielt ein Sensor benötigt wird. Es kann also bspw. reichen, dass ein Sensor an einer Blattwurzel, insbesondere an jeder Blattwurzel, angeordnet ist und das Belastungssignal aufnimmt. Aus diesem Belastungssignal wird die zweite und/oder dritte Harmonische durch Filtern extrahiert und gibt dann Aufschluss über diese Belastung in diesem äußeren Bereich. Das ist nur ein Beispiel und besonders kann auch ein anderer Sensor, stattdessen oder zusätzlich, verwendet werden, z.B. an einem Achszapfen, um den sich der aerodynamische Rotor dreht und auf dem er gelagert ist. Ein solcher Sensor kann auch an einem anderen Bereich einer Lagerung des Rotors angeordnet sein, wenn bspw. der aerodynamische Rotor anders als über einen Achszapfen gelagert ist.
Diese Belastung kann also erkannt werden, ggf. kann sie auch speziellen Orten in der Rotorfläche zugeordnet werden, wenn die konkrete Position des Rotors jeweils mit berücksichtigt wird. Es kommt auch hier, wie in allen Fällen, in Betracht, dass diese Erkenntnis und somit die zweite und/oder dritte Harmonische des Belastungssignals, in eine Steuerung einfließt.
Eine solche Berücksichtigung in der Steuerung kann bspw. bedeuten, dass aus dieser Belastung im äußeren Bereich auf eine Verdrehung in diesem äußeren Be- reich geschlossen werden kann. Darauf basierend kann dann geprüft werden, wie weit eine solche Verdrehung zu einem noch zulässigen oder nicht mehr zulässigen Anstellwinkel zwischen Luftanströmung und Blatt führt. Dem kann durch eine entsprechende Pitchverstellung entgegengewirkt werden. Eine solche Blattverstellung kann zyklisch, für jedes Blatt individuell und/oder auch für alle Blätter gleich und dauerhaft vorgenommen werden.
Zuordnen der zweiten Harmonischen des Belastungssignals einer Schräganströ- mung: Eine Schräganströmung ist eine Anströmung in der Rotorfläche, die nicht der Azimutausrichtung der Windenergieanlage bzw. ihres Rotors entspricht. Mit anderen Worten kommt der Wind insgesamt nicht genau von vorne auf den Rotor geströmt. Es wurde erkannt, dass sich auch dies in der zweiten Harmonischen des Belastungssignals wiederspiegeln kann. Dieses Belastungssignal kann also über ihren Frequenzwert identifiziert werden und dann zur Beurteilung der Schräganströmung herangezogen werden. Entsprechend kann dies zu einer Berücksichti- gung in der Steuerung derart erfolgen, dass die Azimutstellung der Windenergieanlage verändert wird.
Zuordnen der dritten, vierten und/oder noch höheren Harmonischen des Belastungssignals einer Turbulenzeigenschaft des Windes, insbesondere so, dass von umso stärkeren Turbulenzen ausgegangen wird, je größer die dritte, vierte bzw. noch höhere Harmonische des Belastungssignals ist: Somit wurde erkannt, dass besonders die dritte, vierte und noch höhere Harmonische Aufschluss über Turbulenzen des Windes liefert, dass also die Turbulenzen sich in diesen Harmonischen wiederspiegeln. Eine Stärke der Turbulenzen, insbesondere eine Turbulenzintensität kann sich aus den absoluten Werten dieser Harmonischen ergeben. Es kommt zur Auswertung aber auch in Betracht, diese dritte, vierte und/oder höhere Harmonische in Bezug zum Grundanteil zu setzen. Es kann bspw. ein Quotient von dem Frequenzanteil der dritten Harmonischen des Belastungssignals zu dem Frequenzanteil des Grundanteils des Belastungssignals gebildet werden. Je größer dieser Quotient ist, umso stärker sind die Turbulenzen. Auch davon abhängig kann die Steuerung der Windenergieanlage beeinflusst werden. Turbulenzen sind Windschwankungen und zur Steuerung kann bspw. berücksichtigt werden, wie starke Windgeschwindigkeitsänderungen bei der jeweils aktuellen Blattstellung zugelassen werden können. Entsprechend kann ggf. eine Blattverstellung, also ein Pitchen, durch die Steuerung veranlasst werden. Auch hier kann ein solches Pitchen individuell oder für alle Rotorblätter einheitlich durchgeführt werden.
Besonders kommt auch in Betracht, dass die Erkenntnisse aus den unterschiedlichen Frequenzanteilen, besonders gemäß vorstehend erläuterten Zuordnungen, kombiniert werden. Bspw. kann eine Turbulenzstärke einem konkret erfassten Windfeld zugeordnet werden. Neben örtlicher Variationen der Windstärke und/oder der Windrichtung kann dann auch eine örtliche Variation der Turbulenzintensität oder Turbulenzstärke erfasst werden. Ggf. kann sich die Steuerung darauf einsteilen.
Ob die dritte, vierte oder höhere Harmonische einer Turbulenzeigenschaft des Windes zugeordnet wird, kann auch vom Messort abhängen, nämlich wo an der Windenergieanlage der Sensor installiert ist. Dazu kommt besonders eine Installation an der Nabe oder dem Turmkopf in Betracht. Es wird vorgeschlagen, abhängig vom Messort zu transformieren, die Transformation also daran anzupassen und/oder die Interpretation daran anzupassen. Gemäß einer Ausführungsform wird vorgeschlagen, dass das Belastungssignal in Abhängigkeit eines Blattverstellwinkels des Rotorblattes über eine trigonometrische Umrechnung in eine vorbestimmte Belastungsrichtung umgerechnet wird, insbesondere in eine Belastungsrichtung in Achsrichtung des Rotors und/oder in eine Drehrichtung des Rotors. Hier liegt besonders der Gedanke zugrunde, dass das Belastungssignal am Rotorblatt, insbesondere an der Blattwurzel des Rotorblattes aufgenommen wird. Besonders kommt hier in Betracht, dass von dem Blatteinstellwinkel des Rotorblattes somit nicht nur die Stellung des Rotorblattes als solches abhängt, sondern damit auch die Position des entsprechenden Sensors. Das von einem solchen Sensor aufgenommene Belastungssignal wird somit nicht immer gleich interpretiert, sondern die Interpretation hängt von dem Blattverstellwinkel des Rotorblattes ab, also von der Stellung des Rotorblattes.
Hier liegt aber auch die Erkenntnis zugrunde, dass das Belastungssignal zusätzlich zu den bereits genannten Aufteilungen über Filtern auch noch in seiner Richtung aufgeteilt werden kann. Eine abgeleitete Belastungsrichtung in Achsrichtung gibt dann besonders Aufschluss über eine sog. Schlagbelastung des Rotors. Besonders frontale Belastungen auf die Rotorfläche werden hier berücksichtigt. Belastungen in eine Drehrichtung des Rotors, besonderes in die Drehrichtung, in die sich der Rotor auch dreht, können außerdem abgeleitet werden und lassen andere Schlüsse zu, als die Berücksichtigung in Achsrichtung. Eine Belastung in Drehrichtung, was auch als tangentiale Richtung oder Schwenkrichtung bezeichnet werden kann, kann Hinweise zum mechanischen Drehmoment liefern. Ein solches mechanisches Drehmoment kann dabei in der Anlagensteuerung Berücksichtigung finden, besonders kann abhängig davon eine Abgabeleistung und/oder ein Drehmoment eingestellt werden. Eine solche davon abhängige Einstellung des Drehmoments kommt bei einem vorzugsweise verwendeten fremderregten Synchrongenerator durch Steuerung eines Erregerstellers in Betracht, der einen Erregerstrom des Erregerfeldes des fremderregten Synchrongenerators steuert. Ein Drehmoment kann aber auch im Falle eines Synchrongenerators, sei er nun fremderregt oder permanenterregt, über eine entsprechende Ansteuerung der Statorströme bzw. eines Statorstroms eingestellt werden. Die genannte Erfassung der Belastung in Drehrichtung kann somit für eine solche Steuerung, was grundsätzlich immer auch eine Rege- lung betreffen kann, einfließen.
Gemäß einer Ausführungsform wird vorgeschlagen, dass jeder Frequenzanteil der Belastungsgröße jeweils durch einen Phasor beschrieben wird. Der Gleichanteil kann davon sinnvollerweise ausgenommen werden, da er schlecht als sinusförmige Größe bezeichnet werden kann. Natürlich kommt auch in Betracht, solche weiteren Frequenzan- teile davon auszunehmen, die besonders keine steuerungs- und regelungstechnische Weiterverarbeitung erfahren.
Ansonsten wird diese Beschreibung jeweils eines Frequenzanteils durch einen Phasor besonders für den Grundanteil und weitere höhere Harmonische vorgeschlagen, insbesondere für die zweite bis dritte oder zweite bis vierte höhere Harmonische. Jeder Phasor beschreibt somit eine Amplitude und einen Phasenwinkel des betreffenden Frequenzanteils.
Das gesamte Belastungssignal, das viele Frequenzanteile aufweist, kann dadurch in sinusförmige Anteile aufgeteilt werden und jeder sinusförmige Anteil kann durch einen Phasor beschrieben werden. Dadurch kann jeder Frequenzanteil als komplexen Größe beschrieben werden. Mit dieser komplexen Größe kann sehr gut computergestützt weitergearbeitet werden, wie sich auch aus weiter unten geschilderten Ausführungsformen ergibt. Sofern ein Frequenzanteil oder sogar jeder Frequenzanteil in eine Belastungsrichtung in Achsrichtung und in eine Belastungsrichtung in Drehrichtung zerlegt ist, kann für jede dieser Richtungen für jeden Frequenzanteil ein Phasor zum Beschreiben verwendet werden. Pro Frequenzanteil liegen dann zwei Phasoren vor.
Gemäß einer Ausführungsform wird vorgeschlagen, dass zum Filtern des Belastungssignals ein Beobachter verwendet wird, nämlich ein Beobachter im regelungstechnischen Sinne. Insoweit kann der Beobachter als Zustandsbeobachter bezeichnet werden. Als Beobachter kommt besonders auch ein Kalmanfilter in Betracht.
Für das Filtern des Belastungssignals mittels eines Beobachters wird dazu vorgeschlagen, dass die Rotordrehzahl in dem Beobachter als Eingangsgröße eingeht und der Beobachter zu einem Grundanteil und wenigstens einer weiteren Harmonischen des Belastungssignals jeweils einen Wert eines Phasors beobachtet. Besonders richtet sich der Grundanteil entsprechend nach der eingegebenen Rotordrehzahl, die, oder ein Vielfaches von ihr, damit die Grundfrequenz und damit den Frequenzwert des Grundanteils darstellt.
Es wird weiter vorgeschlagen, dass in dem Beobachter der Grundanteil in die wenigstens eine oder die mehreren Harmonischen jeweils durch einen Phasor beschrieben werden. Für den Grundanteil und jede Harmonische wird somit zunächst ganz grundsätzlich eine Beschreibung durch einen Phasor zugrunde gelegt. Jeder Grundanteil und jeder weitere Frequenzanteil wird also jeweils durch eine Amplitude und einen Phasenwinkel beschrieben, der auch als Nullphasenwinkel bezeichnet werden kann. Somit liegt dem Beobachter ein System zugrunde, dass auf diese Art und Weise beschrieben wird.
Dazu wird dann vorgeschlagen, dass der Beobachter zu dem Grundanteil und der wenigstens einen oder die mehreren Harmonischen jeweils Amplitude und Phasenwinkel des Phasors beobachtet. Die Beschreibung für jeden Anteil durch Amplitude und Phase wird somit also Struktur oder strukturelle Vorgabe zugrunde gelegt und die Aufgabe des Beobachters ist es dann, dafür jeweils konkrete Werte zu bestimmen, nämlich zu beobachten.
Ganz grundsätzlich besteht eine Möglichkeit darin, dass der Beobachter ein aus dem Grundanteil und den weiteren betrachteten Harmonischen zusammengesetztes Belastungssignal ausgibt, dieses mit dem erfassten, also grundsätzlich noch ungefilterten Leistungssignal vergleicht, insbesondere durch eine Differenzbildung, und das Ergebnis dieses Vergleichs, also im Fall der Differenzbildung die Abweichung, als Signal in den Beobachter eingegeben wird, um dadurch abhängig einer vorgegebenen Beobachterdy- namik die einzelnen Werte der Phasoren anzupassen, um die genannte Beobachterabweisung zu minimieren.
Vorzugsweise wird vorgeschlagen, dass als Filter bzw. Beobachter ein Kalmanfilter verwendet wird. Vorzugsweise verwendet dieser Kalmanfilter auch eine Beschreibung des Grundanteils und der weiteren betrachteten Harmonischen jeweils durch einen Phasor. Außerdem kann die Beobachtung des Gleichanteils zusätzlich vorgesehen sein.
Die Offenlegungsschrift DE 10 2015 1 12 155 A1 betrifft ein Verfahren zum Erfassen der elektrischen Spannung in einem elektrischen, dreiphasigen Versorgungsnetz nach Betrag und Phase für eine Grundschwingung und wenigstens eine Oberschwingung. Dafür wird gemäß einer Ausführungsform vorgeschlagen, dass für die Grundschwingung und für jede zu erfassende Oberschwingung jeweils ein Spannungszeiger für ein Mitsystem und einer für ein Gegensystem zugrunde gelegt wird. Die Werte dieser Spannungszeiger werden mittels eines Kalmanfilters beobachtet, der dort besonders unter Bezugnahme auf die Figur 3 im Detail beschrieben ist. Es wurde hier erkannt, dass die Beobachtung der Frequenzanteile des Belastungssignals, also des Grundanteils und der höheren Harmonischen des Belastungssignals auf die gleiche Art und Weise erfolgen kann, wie die Beobachtung der Werte der Spannungszeiger der Grundschwingung und der Mit- und Gegensystemkomponenten wie es in dem Dokument DE 10 2015 1 12 155 A1 beschrieben ist. Die Beobachtung eines Gleichanteils ist dort ebenfalls vorgesehen und entsprechend kann auch ein Gleichanteil des Belastungssignals mit erfasst werden. Durch die Aufteilung in Mit- und Gegensystem für jede Oberschwingung bzw. jede höhere Harmonische ergeben sich jeweils zwei Spannungszeiger und damit sinngemäß zwei Phasoren. Es wird vorgeschlagen, dies in der vorliegenden Beobachtung der Belastungssignale so zu berücksichtigen, dass statt eines Spannungszeigers für ein Mitsystem und eines Spannungszeigers für ein Gegensystem ein Phasor für eine Belastungsrichtung in Achsrichtung und ein Phasor für eine Belastungsrichtung in Drehrichtung betrachtet wird. Insoweit eine solche Zerlegung in die beiden Belastungsrichtungen nicht erfolgt und somit nur ein Phasor je Frequenzanteil, also je Frequenzwert vorliegt, wird vorgeschlagen, dass die Berücksichtigung des Span- nungszeigers des Gegensystems entfällt, dieser also als 0 angenommen wird oder gänzlich aus den Berechnungsvorschriften entfernt wird.
Alternativ kann auch entsprechend die US-Anmeldung US 2018/0219376 verwendet werden. Gemäß einer Ausführungsform wird vorgeschlagen, dass eine Drehposition des Rotors aus dem Belastungssignal bestimmt wird. Hier wurde besonders erkannt, dass nicht nur die Belastung als solche, sondern auch die Bewegung des Rotors daraus abgeleitet werden kann. Hierdurch kann eine redundante Erfassung durchgeführt werden und besonders eine Drehposition gemäß eines Drehgebers des Rotors überprüft werden. Ggf. kommt auch in Betracht, einen solchen Sensor hierdurch zu ersetzen. Außerdem oder alternativ kann auch eine Drehzahl des Rotors aus dem Belastungssignal ermittelt werden, die dann gleichzeitig Eingang in das Filtern des Belastungssignals finden kann. In diesem Fall hängt das Filtern von der Rotordrehzahl und dann von seinem eigenen Ausgangssignal ab. Hier kann vorzugsweise beim Start des Verfahrens eine Startdrehzahl verwendet werden, die dann durch die aus dem Belastungssignal bestimmte Drehzahl abgelöst werden kann.
Besonders ist die Verwendung der Drehposition oder der Drehzahl aus dem Belastungssignal dann sinnvoll, wenn aufgrund einer Störung ein gemessenes Drehzahlsignal ausfällt. Dann kann mit der Drehposition oder der Drehzahl aus dem Belastungssignal die Anlage dennoch, zumindest für einen Übergangszeitraum, weiterbetrieben werden.
Erfindungsgemäß wird zudem ein Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage vorgeschlagen, wobei die Windenergieanlage einen Mast oder Turm und einen mit einer Rotordrehzahl drehenden Rotor mit einem oder mehreren Rotorblättern aufweist, wobei der Rotor durch einen Rotorradius gekennzeichnet ist. Das Verfahren umfasst die folgenden Schritte:
Erfassen wenigstens einer auf ein Rotorblatt der Windenergieanlage wirkenden Blattbelastung als wenigstens ein Belastungssignal,
Filtern des Belastungssignals zur Aufteilung in mehrere Frequenzanteile des Belastungssignals, wenigstens in einen Grundanteil und eine oder mehrere Harmonische, wobei
das Filtern in Abhängigkeit der Rotordrehzahl durchgeführt wird, und die Rotordrehzahl beim Filtern als unmittelbare Größe eingeht,
Erzeugen eines die mehreren Frequenzanteile aufweisenden Bewertungssignals zur Verwendung zum Steuern der Windenergieanlage und
Steuern der Windenergieanlage in Abhängigkeit des Bewertungssignals.
Besonders bedient sich dieses Verfahren somit der Erfassung einer Windbelastungssituation auf eine Art und Weise, wie sie oben bereits erläutert wurde. Sämtliche Ausfüh- rungsformen zum Erfassen einer Windbelastungssituation können auch, was hiermit vorgeschlagen wird, für dieses Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage eingesetzt werden. Besonders kann die Erfassung einer Windbelastungssituation auf die beschriebenen vorteilhaften Weisen durchgeführt werden und als Ergebnis das Bewer- tungssignal erzeugt werden. Das Bewertungssignal wird dann zum Steuern der Windenergieanlage in Abhängigkeit des Bewertungssignals und damit in Abhängigkeit der erfassten Windbelastungssituation durchgeführt.
Vorzugsweise wird somit vorgeschlagen, dass zum Erzeugen des Bewertungssignals ein Verfahren gemäß wenigstens einer der vorstehend beschriebenen Ausführungsformen zur Erfassung einer Windbelastungssituation verwendet wird. Das hat somit den Vorteil, dass die Windbelastungssituation umfänglich und dabei gleichzeitig differenziert und ebenfalls gut weiter verarbeitbar erfasst werden kann. Somit wird eine gute Basis für ein Verfahren zum Betreiben und damit auch ein Verfahren zum Steuern einer Windenergieanlage geschaffen. Besonders können dadurch dezidiert unterschiedliche Belastungen berücksichtigt werden. Ebenfalls können zusätzlich oder alternativ Informationen über den Wind erkannt und verarbeitet werden. Besonders ist auch ein Windfeld im Bereich der Rotorfläche erfassbar und kann in einer Steuerung der Windenergieanlage berücksichtigt werden.
Gemäß einer Ausführungsform wird vorgeschlagen, dass die Windenergieanlage wenigs- tens eine Teilregelung durchführt, die ausgewählt ist aus einer die folgenden Varianten aufweisenden Liste, in der die Varianten auch erläutert werden:
Eine Drehzahlregelung der Rotordrehzahl in Abhängigkeit des Belastungssignals: Hierbei kann generell das Belastungssignal berücksichtigt werden. Die vorteilhafte Aufteilung in mehrere Frequenzanteile schafft besonders eine gute Verarbeitbarkeit dieses Belastungssignals.
Insbesondere wird für die Drehzahlregelung der Rotordrehzahl vorgeschlagen, diese in Abhängigkeit der zweiten und/oder dritten Harmonischen des Belastungssignals durchzuführen. Die zweite und/oder dritte Harmonische gibt besonders Aufschluss über Turbulenzen im Bereich der Rotorfläche und diese können beson- ders bei zu hoher Drehzahl das Verhalten der Windenergieanlage negativ beeinflussen und/oder eine unerwünscht hohe Belastung bei zu hoher Drehzahl hervor- rufen. Besonders besteht nämlich die Gefahr, dass durch hohe Turbulenzen hohe Windgeschwindigkeitsspitzen entstehen, die abhängig der Drehzahl zu einem un- günstigen Anstellwinkel führen können. Die Luft strömt dann also das Rotorblatt zumindest in einem Teilbereich ungünstig an. Das kann zu einer starken Belastung und/oder einem Strömungsabriss führen. Es kommt auch in Betracht, dass die Rotordrehzahl zur Anpassung an eine hohe Windgeschwindigkeit einer solchen Tur- bulenz selbst erhöht werden müsste.
Außerdem wurde erkannt, dass hohe Turbulenzen auch regelmäßig mit starken Abweichungen der Windrichtung einhergehen, was wiederum zu erhöhten Blattbelastungen führen kann. Dies kann bspw. dann durch eine Drehzahlanpassung, insbesondere Drehzahlreduzierung, entschärft werden. - Eine Leistungsregelung in Abhängigkeit des Gleichanteils, des Grundanteils und/oder der dritten Harmonischen des Belastungssignals: Hierdurch können unterschiedliche Effekte berücksichtigt werden. Besonders der Gleichanteil kann durch eine gesamte und dauerhafte Anpassung der Leistung berücksichtigt werden. Die Berücksichtigung des Grundanteils kann ebenfalls eine Gesamtleistungs- höhe beeinflussen, so dass auch abhängig des Grundanteils diese Gesamthöhe eingestellt werden kann. Der Grundanteil kann aber auch eine zyklische Regelung und dabei auch eine zyklische Leistungsregelung hervorrufen bzw. dafür verwendet werden. Die dritte Harmonische wird besonders zur Berücksichtigung von Turbulenzen vorgeschlagen. Auch solche Turbulenzen können durch eine dauerhafte Leistungsveränderung Berücksichtigung finden. Es kommt aber auch eine schnell auf Turbulenzen reagierende Leistungsregelung in Betracht.
Eine dynamische Blattwinkelverstellung in Abhängigkeit des Grundanteils des Belastungssignals: Hier kommt besonders eine Einzelblattverstellung in Betracht, die auch zyklisch mit dem Grundanteil durchgeführt werden kann. Besonders Ef- fekte durch den Turmschatten beim Durchgang des Rotorblattes vor dem Turm können eine Berücksichtigung finden. Hier ist besonders zu erwähnen, dass eine Aufteilung des Belastungssignals in mehrere Frequenzanteile und damit eben auch in diesen Grundanteil dazu führt, dass dieser Grundanteil, der Effekte des Turmschattens gut wiederspiegeln kann, sehr klar und gut verwendbar herausgearbeitet ist. Das kann zu einer besseren Auswertbarkeit führen, als im Vergleich dazu solche Effekte bspw. als Amplitude im Gesamtsignal zu identifizieren. Besonders die Verwendung eines entsprechenden Phasors für den Grundanteil liefert eine gut verwertbare Eingangsgröße für eine entsprechende Steuerung der Blattwinkel Verstellung. Besonders kommt hier bspw. auch in Betracht, dass eine solche dynami- sehe Blattwinkelverstellung, selbst sinusförmig durchgeführt wird und in dem Fall sehr gut mit einem solchen Phasor gesteuert werden kann.
Es kommt auch in Betracht, dass grundsätzlich eine Einzelblattverstellung in einer Windenergieanlage bereits implementiert ist und bspw. abhängig der Rotorposition gesteuert wird. Eine solche Einzelblattverstellung kann dann abhängig von dem
Blattbelastungssignal, besonders abhängig von dem daraus extrahierten Grundanteil verbessert werden. Besonders kommt hier in Betracht, die bspw. zyklisch vorgesehene Blattverstellung mit dem Grundanteil des Belastungssignals in Beziehung zu setzen und im Falle von Abweichungen die zyklische Blattverstellung ent- sprechend zu verändern.
Im einfachsten Fall erfolgt eine Verschiebung der zyklischen Blattverstellung. Vorzugsweise können aber neben dem Grundanteil auch die zweite und dritte Harmonische mit berücksichtigt werden, die besonders Turbulenzen erfassen können. Besonders Turbulenzen können eine Belastung des Rotorblattes darstellen und um diese Belastung zu verringern, kann eine Einzelblattverstellung sinnvoll sein bzw. auf die konkreten Turbulenzen angepasst werden.
Es kommt hinzu, dass besonders die zweite und/oder dritte Harmonische Aufschluss über eine Belastung im Bereich von 60 bis 90 Prozent des Rotorradius gibt, was wiederum auch einen Bereich hoher Belastungen des Rotorblattes be- trifft. Durch eine entsprechend angepasste Einzelblattverstellung kann die Belastung besonders eines solchen kritischen Bereichs der Rotorblätter zumindest reduziert werden.
Gemäß einer Ausführungsform wird vorgeschlagen, dass Reglereinstellungen einer Reglereinrichtung der Windenergieanlage, insbesondere Reglerparameter und/oder Reglerverstärkungen in Abhängigkeit eines oder mehrerer der Frequenzanteile adaptiert werden. Insbesondere wird vorgeschlagen, dass eine Drehzahlregelung der Rotordrehzahl in Abhängigkeit der dritten Harmonischen des Belastungssignals adaptiert wird.
Demnach wird also nicht oder nicht nur eine unmittelbare Reaktion der Windenergieanlagensteuerung auf das Belastungssignal vorgeschlagen, sondern es wird vorgeschlagen, eine bestehende Regelung weiterhin zu verwenden, diese aber an die erfasste Windsituation anzupassen. Die Windsituation wird dabei über das Belastungssignal erfasst und dieses ist in mehrere Frequenzanteile aufgeteilt. Abhängig dieser Frequenzanteile kann dann die Adaption vorgenommen werden.
Bspw. kommt in Betracht, dass bei Erfassung einer starken Böigkeit, also insbesondere bei einer entsprechend hohen dritten Harmonischen, Verstärkungsfaktoren erhöht wer- den, um dadurch die Regelung schneller zu machen. Dem liegt die Erkenntnis zugrunde, dass die dritten Harmonischen des Belastungssignals besonders Turbulenzen wiedergeben und Turbulenzen bedeuten insoweit u.a. auch schnelle Änderungen der Windsituation, was teilweise auch eine deutliche Änderung bedeuten kann, die sich aufgrund der Drehung des Rotors als zeitliche Änderung für die Blätter bemerkbar macht. Liegt also eine solche Situation vor, die besonders durch die dritten Harmonischen erkannt wurde, kann ein schnell reagierender Regler notwendig sein. Bspw. kann vermieden werden, dass aufgrund eines langsamen Reglers eine Drehzahlregelung bei einer turbulenzbedingten schnellen Windgeschwindigkeitszunahme nicht schnell genug reagiert und die Drehzahl einen so hohen Wert annimmt, dass ein Sicherheitsschalter aus- löst.
Andererseits wurde aber auch erkannt, dass es nicht ratsam ist, grundsätzlich immer einen schnelleren Regler einzusetzen. Ein schneller Regler kann nämlich auch eine stärkere Belastung durch eine schnelle Blattverstellung bedeuten. Soweit eine solche schnelle Regelung notwendig ist, um bspw. das beschriebene Problem zu berücksichti- gen, kann eine solche erhöhte Belastung durch die schnelle Blattverstellung hinnehmbar sein. Ist aber eine solche Problemsituation nicht zu erwarten, sollte dann nicht unnötig eine hohe Belastung durch die genannte schnelle Blattverstellung ausgeübt werden.
Vorzugsweise kann, nämlich ergänzend oder alternativ, eine Leistungsregelung in Abhängigkeit des Gleichanteils, des Grundanteils und/oder der dritten Harmonischen des Belastungssignals adaptiert werden. Somit wird auf eine Leistungsregelung nicht nur eine unmittelbare Reaktion der Steuerung auf die genannten Anteile des Belastungssignals vorgeschlagen, sondern außerdem oder alternativ die Verwendung einer vorhandenen Leistungsregelung, die aber abhängig des Belastungssignals bzw. wenigstens eines der Frequenzanteile adaptiert wird. Auch hier kommt bspw. in Betracht, dass eine Leistungsnachführung in ihrer Verstärkung schneller eingestellt wird, wenn ein turbulentes Windfeld vorherrscht und daher schnelle Änderungen auf die Windenergieanlage wirken können. Zum Vermeiden eines zu hohen Leistungswertes kann eine schnelle Regelung eingesetzt werden. Auch hier ist aber eine immer schnell arbeitende Leistungsregelung nicht von Vorteil, weil dies dann zu unnötigen Belastungen führen kann.
Es ist zu beachten, dass auch eine Leistungsregelung bspw. zu einer hohen Belastung einer Blattverstellung führen kann. Wird nämlich eine Leistungsregelung schnell oder zu schnell nachgeführt, hat das auch Konsequenzen auf das Drehmoment, was wiederum den Rotor abbremsen oder beschleunigen kann, was wiederum eine Drehzahlregelung auf den Plan ruft, die als Stellgröße eine Blattverstellung verwenden kann. Um das zu vermeiden, kann eine weniger schnelle Regelung dann vorteilhaft sein, wenn diese ausreichend ist.
Außerdem oder alternativ wird vorgeschlagen, dass eine Belastungsregelung in Abhängigkeit des Gleichanteils, des Grundanteils und/oder der dritten Harmonischen des Belastungssignals adaptiert wird. Eine solche Belastungsregelung kann eine Regelung sein, die abhängig eines erfassten Belastungsniveaus oder abhängig konkret erfasster Belas- tungen, oder beides, die Windenergieanlage so in ihrem Verhalten verändert, dass diese Belastungen reduziert werden. Das kann besonders durch eine Drehzahl- und/oder Leistungsreduzierung erfolgen.
Hierunter fällt auch eine sog. Sturmregelung, die bei sehr hohen Windgeschwindigkeiten, nämlich oberhalb einer sog. Sturmwindgeschwindigkeit, eine Leistungs- und/oder Dreh- zahlreduzierung vornimmt. Diese kann so ausgestaltet sein, dass mit weiter steigender Windgeschwindigkeit Drehzahl und Leistung weiter reduziert werden. Diese Abhängigkeit der Reduzierung kann dann adaptiert werden, in dem sie verändert wird, so dass bspw. mit höherer Windgeschwindigkeit schneller Leistung und/oder Drehzahl reduziert wird, als bei einer nicht adaptierten Regelung. Das kann besonders dann vorgesehen sein, wenn auch hier Turbulenzen erfasst werden. Dann kann nämlich bei der ohnehin schon hohen Windgeschwindigkeit eine schnelle signifikante Windgeschwindigkeit plötzlich auftreten, die so stark ist, dass ihr die Belastungsregelung nicht ausreichend schnell folgen kann. Das kann zu einer Gefährdungs- oder zumindest Belastungssituation führen, die nicht erwünscht ist. Dem kann dadurch vorgebeugt werden, dass eine windgeschwindigkeitsabhängige Drehzahl- und Leistungsreduzierung im Sturmbereich steiler ausgestaltet wird, so dass Drehzahl und Leitung schon vergleichsweise stark reduziert werden und damit im Falle einer schnellen Geschwindigkeitserhöhung bereits ausreichend reduziert sind. Aber auch hier ist es nicht ratsam, eine solche sehr starke Drehzahl- und Leistungsreduzierung abhängig der hohen Windgeschwindigkeit immer implementiert zu haben. Besonders ist zu beachten, dass auch im Sturmbereich noch Leistung erzeugt werden kann und diese möglichst nicht oder so wenig wie möglich verschenkt werden sollte. Wird also besonders abhängig der dritten Harmonischen des Belastungssignals eine geringe Turbulenzeigenschaft des Windes festgestellt, so kann noch mehr Leistung ausgeschöpft werden, als wenn andernfalls in demselben Sturmbereich, also bei derselben hohen Windgeschwindigkeit zusätzlich noch ein hohes Turbulenzmaß vorliegt.
Erfindungsgemäß wird auch eine Windenergieanlage vorgeschlagen, wobei die Wind- energieanlage einen Mast oder Turm und einen mit einer Rotordrehzahl drehenden Rotor mit einem oder mehreren Rotorblättern aufweist, wobei der Rotor durch ein Rotorblatt gekennzeichnet ist, und wobei die Windenergieanlage vorbereitet ist zum Erfassen einer Windbelastungssituation. Die Windenergieanlage umfasst die folgenden Elemente: eine Belastungserfassungseinrichtung zum Erfassen wenigstens einer auf ein Rotorblatt der Windenergieanlage wirkenden Blattbelastung als wenigstens ein Belastungssignal, eine Filtereinrichtung zum Filtern des Belastungssignals zur Aufteilung in mehrere Frequenzanteile des Belastungssignals, wenigstens in einen Grundanteil und eine oder mehrere Harmonische, wobei - die Filtereinrichtung dazu eingerichtet ist, dass das Filtern in Abhängigkeit der Rotordrehzahl durchgeführt wird, und die Rotordrehzahl beim Filtern als unmittelbare Größe eingeht, und eine Signalerzeugungseinrichtung zum Erzeugen eines die mehreren Frequenzanteile aufweisenden Bewertungssignals zur Verwendung zum Steuern der Wind- energieanlage und eine Steuerungseinrichtung, vorbereitet zum Steuern der Windenergieanlage in Abhängigkeit eines oder mehrerer der Frequenzanteile, insbesondere in Abhängigkeit des Bewertungssignals.
Die Belastungserfassungseinrichtung kann dabei besonders zum Aufnehmen einer mechanischen Belastung ausgebildet sein. Dazu kommen besonders Dehnungsmess- streifen bzw. Module mit mehreren Dehnungsmessstreifen in Betracht. Solche Dehnungsmessstreifen können an der Blattwurzel und/oder an einem den Rotor drehbar tragenden Achszapfen angebracht sein, oder im Bereich eines Lagers zum drehbaren Lagern des Rotors. Die Filtereinrichtung kann besonders digital ausgeführt sein und in einem Prozessrechner, der ebenfalls vorzugsweise Teil der Windenergieanlage ist, implementiert sein. Eine solche Filtereinrichtung kann eine Frequenzzerlegung bspw. mittels einer bekannten Fourier-Transformation vornehmen. Vorzugsweise ist die Filtereinrichtung aber als Beobachter, insbesondere als Kalmanfilter ausgebildet. Dadurch kann eine Zerlegung des Belastungssignals in mehrere Frequenzanteile durchgeführt werden, insbesondere in einen Gleichanteil, einen Grundanteil und einen oder mehrere Harmonische.
Zum Filtern in Abhängigkeit der Rotordrehzahl kann die Filtereinrichtung einen Eingang zum Empfangen eines Drehzahlsignals aufweisen, um darüber die Rotordrehzahl zu empfangen. Die Rotordrehzahl kann dabei besonders als Information für die Grunddreh- zahl des Grundanteils verwendet werden.
Die Signalerzeugungseinrichtung kann ebenfalls vorteilhaft als in einem Prozessrechner implementierte Rechenvorschrift realisiert sein. Dies kann derselbe oder ein anderer Rechner sein, in dem auch die Filtereinrichtung implementier ist. Die Signalerzeugungseinrichtung erhält Informationen über das in dem Filter in Frequenzanteile zerlegte Belas- tungssignal und kann diese zu einem Bewertungssignal zusammenfassen. Es kommt auch in Betracht, dass diese Signalerzeugungseinrichtung entsprechende Signale von der Filtereinrichtung weiterleitet oder lediglich in ihrer Amplitude anpasst, z.B. auf einen normierten Wert, oder von einem digitalen in ein analoges Signal wandelt.
Die Steuerungseinrichtung kann eine herkömmliche Steuerungseinrichtung einer Wind- energieanlage sein, insbesondere ein entsprechender Prozessrechner, die allerdings dazu vorbereitet ist, das Belastungssignal zu empfangen, insbesondere die zerlegten Frequenzanteile bzw. das Bewertungssignal. Davon abhängig kann die Steuerungseinrichtung dann eine Steuerung durchführen, was auch eine Adaption vorhandener Steuerverfahren ausschließlich oder ergänzend bedeuten kann. Die Filtereinrichtung und die Signalerzeugungseinrichtung können auch zusammengefasst sein. Die Filtereinrichtung und die Signalerzeugungseinrichtung können auch Teil der Steuerungseinrichtung sein. Das ist besonders vorteilhaft, weil dann die Steuerungs- einrichtung sowohl das Filtern als auch Weiterverarbeiten und Weiterverwenden der Belastungssignale durchführen kann.
Vorzugsweise ist die Windenergieanlage dazu vorbereitet ein Verfahren zum Erfassen gemäß einem der dazu beschriebenen vorstehenden Ausführungsformen durchzuführen. Außerdem oder alternativ ist die Windenergieanlage dazu vorbereitet, ein Verfahren zum Betreiben gemäß einem der dazu vorstehend beschriebenen Ausführungsformen durchzuführen. Insbesondere wird vorgeschlagen, dass ein Verfahren zum Erfassen und/oder ein Verfahren zum Betreiben, nämlich besonders wie gemäß einer vorstehend beschriebenen Ausführungsform dargelegt ist, in der Steuerungseinrichtung implementiert ist. Die Erfindung wird nun nachfolgend exemplarisch anhand von Ausführungsformen unter Bezugnahme auf die begleitenden Figuren näher erläutert.
Figur 1 zeigt eine Windenergieanlage in einer perspektivischen Darstellung.
Figur 2 zeigt schematisch eine Struktur zur Adaption einer Windenergieanlage in
Abhängigkeit wenigstens eines erfassten Belastungssignals. Figur 3 zeigt schematisch eine Struktur zur Bestimmung eines Bewertungssignals, das mehrere Frequenzanteile aufweist, in die ein Belastungssignal aufgeteilt wurde.
Figur 4 zeigt schematisch eine Struktur zur Adaption einer Betriebsführung abhängig einer erfassten Belastung. Figur 5 zeigt schematisch eine Struktur einer Adaption einer Betriebsführung abhängig erfasster Belastungen gemäß einer weiteren Ausführungsform.
Figur 1 zeigt eine Windenergieanlage 100 mit einem Turm 102 und einer Gondel 104. An der Gondel 104 ist ein Rotor 106 mit drei Rotorblättern 108 und einem Spinner 1 10 angeordnet. Der Rotor 106 wird im Betrieb durch den Wind in eine Drehbewegung ver- setzt und treibt dadurch einen Generator in der Gondel 104 an.
Figur 2 zeigt schematisch eine Verfahrensstruktur 200, die einen vorgeschlagenen Prozess zur Belastungserfassung mit nachfolgender Adaption veranschaulichen soll. Zunächst ist gemäß dem Erfassungsblock 202 eine Signalerfassung vorgesehen. Darunter fällt besonders die Aufnahme von Messsignalen wie bspw. Messsignale eines Dehnungsmessstreifens oder einer Anordnung mit mehreren Dehnungsmessstreifen.
Die so erfassten Werte werden an den Transformationsblock 204 übertragen, der die vom Erfassungsblock 204 erhaltenen Daten transformiert. Besonders wird nämlich we- nigstens ein Belastungssignal von dem Erfassungsblock 202 an den Transformationsblock 204 übertragen.
Das Belastungssignal wird dann in dem Transformationsblock 204 transformiert, nämlich insbesondere in mehrere Frequenzanteile, nämlich wenigstens einen Grundanteil und einen oder mehrere Harmonische aufgeteilt. Es kann, was auch vom Belastungssignal abhängt, auch ein Gleichanteil bei der Aufteilung entstehen. In einem Fall kann dann der Gleichanteil und für jeden weiteren Frequenzanteil ein Phasor als Ergebnis der Transformation vorliegen.
Das so transformierte Signal bzw. die so transformierten Signale werden dann, nämlich besonders als Bewertungssignal in den Schätzblock 206 gegeben. Der Schätzblock 206 kann auch als Echtzeitwindprofilidentifikationsblock bezeichnet werden. Somit ist besonders vorgesehen, ein Windprofil in dem Schätzblock 206 zu bestimmen, im Ergebnis also zu identifizieren.
Somit bestimmt der Schätzblock 206 ein Windprofil, er kann aber zusätzlich oder alternativ auch ein Belastungsprofil bestimmen. Dieses Windprofil und/oder Belastungsprofil wird dann an einen Musterblock 208 übertragen, der daraus ein Belastungsmuster weiter extrahieren kann. Er kann dazu von dem Schätzblock 206 ein Windprofil oder ein Belastungsprofil erhalten, er kann aber auch, was ggf. als Belastungsprofil angesehen werden kann, entsprechende Frequenzanteile erhalten, ggf. als Phasoren.
Hier kommt auch in Betracht, dass der Transformationsblock 204 grundsätzlich Fre- quenzanteile des Belastungssignals, einschließlich ggf. Gleichanteilen, aus einer aktuellen Messung erzeugt und an den Schätzblock 206 übergibt. Der Schätzblock 206 kann dann zu einer geschätzten Belastung oder einem geschätzten Wind, insbesondere einem geschätzten Belastungsprofil bzw. einem geschätzten Windprofil entsprechende Frequenzanteile ausgeben. Der Schätzblock 206 gibt insoweit Informationen zu einem geschätzten Zustand aus, also zu einer geschätzten Windsituation und/oder einer geschätzten Belastungssituation. Entsprechend wird eine solche Schätzung in dem Identifikationsblock 204 durchgeführt. Der Musterblock 208 kann dann basierend auf dieser Schätzung eine Adaption initiieren. Besonders kann er Reglerparameter der Windenergieanlage, wie bspw. Verstärkungsfaktoren einer Regelung, adaptieren oder eine solche Adaption initiieren.
Eine Initiierung einer solchen Adaption kann besonders so erfolgen, dass der Muster- block 208 die relevanten Belastungsinformationen, aus dem was er insgesamt von dem Schätzblock 206 erhalten hat, extrahiert. So kann der Musterblock 208 bspw. eine dritte Harmonische des Belastungssignals, besonders der geschätzten Belastung, als Information über eine Böigkeit extrahieren und einem Adaptionsalgorithmus bspw. der Drehzahlregelung in der Windenergieanlage übergeben. Die in der Windenergieanlage implemen- tierte Regelung umfasst bei dieser Variante dann ebenfalls einen Adaptionsalgorithmus, der besagtes Signal von dem Musterblock 208 erhält und darauf aufbauend die Adaption des Drehzahlreglers vornimmt. In diesem Sinne kann bspw. auch ein Gleichanteil extrahiert werden und einem Leistungsregler zur Adaption übergeben werden, um ein weiteres Beispiel zu nennen. Es kommt auch in Betracht, dass in dem Musterblock 208 zwischen Belastungen in axialer Richtung und in Drehrichtung unterschieden wird und nur die jeweils relevanten Teile extrahiert und zur Adaption eines davon betroffenen Reglers an die Windenergieanlage gegeben werden.
Dieses Übergeben solcher Informationen zur Adaption wird durch den Adaptionsblock 210 veranschaulicht, der diese Information erhält und die entsprechende Adaption durchführt. Der Adaptionsblock 210 kann dabei auch derart aufgeteilt sein, dass jeder betroffene Regler seine eigene Adaption bzw. seinen eigenen Adaptionsmechanismus beinhaltet.
Figur 3 zeigt eine Schätzstruktur 306, die im Wesentlichen dem Schätzblock 206 der Figur 2 entspricht. Als Eingang erhält die Schätzstruktur im Wesentlichen ein transfor- miertes Messsignal 312, das bspw. von dem Transformationsblock 204 der Figur 2 ausgegeben werden könnte. Das transformierte Messsignal 312 kann besonders das Belastungssignal sein, dass in mehrere Frequenzanteile aufgeteilt wurde.
Zusätzlich erhält die Schätzstruktur 306 ein Drehzahlsignal 314. Beide Signale 312 und 314 könnten zusammen von dem Transformationsblock 204 ausgegeben worden sein, oder das Drehzahlsignal 314 wird anderweitig bereitgestellt, z.B. durch eine Windenergieanlagensteuerung, die ohnehin ein solches Drehzahlsignal vorliegen hat. Weiterhin erhält die Schätzstruktur 306 ein Parametersignal 316. Ein solches Parametersignal kann bspw. zusätzlich benötigte Parameter enthalten, wie Parameter eines Schätzalgorithmus, die bspw. die Dynamik des Schätzalgorithmus einstellen können, oder sein Rauschverhalten. Die Schätzstruktur 306 gibt ein Bewertungssignal 318 aus, das als Ergebnis das geschätzte Belastungssignal, besonders ein Belastungsprofil wiedergibt.
Die Schätzstruktur 306 weist einen Ergebnisblock 320 auf, in dem im Grunde die aktuelle Belastung vorliegt. Die aktuelle Belastung ist dabei eine aktuelle Schätzung der Belastung, insbesondere eine aktuelle Schätzung der Frequenzanteile der Belastung. Dies kann von der Drehzahl abhängen, so dass der Ergebnisblock das Drehzahlsignal 314 als Eingangssignal erhält. Es kann weiterhin von Parametern abhängen, die durch das Parametersignal 316 eingegeben werden.
Die geschätzte Belastung kann dann als geschätztes Belastungssignal 322 in den Korrekturblock 324 eingegeben werden. Da das geschätzte Belastungssignal 322 die aktuel- le Belastungssituation wiedergibt, kann es auch zum Erstellen des Bewertungssignals 318 verwendet werden. Im einfachsten Fall kann das geschätzte Belastungssignal 322 dem Bewertungssignal 318 entsprechen.
In dem Korrekturblock 334 wird dann ein Vergleich zwischen dem geschätzten Belastungssignal 322 und dem transformierten Messsignal 312 durchgeführt. Im einfachste Fall kann das eine Differenzbildung sein, wie durch das Summierglied 326 angedeutet ist. Daraus ergibt sich ein Korrektursignal 328, dass im einfachsten Fall ein Differenzsignal zwischen dem transformierten Messsignal 312 und dem geschätzten Belastungssignal 322 ist. Dieses Korrektursignal 328 wird in den Ergebnisblock 320 gegeben, um dort die geschätzte Belastungssituation und damit im Ergebnis das geschätzte Belastungssignal anzupassen.
Dadurch entsteht dann somit die neue Belastungsschätzung und damit ein neues geschätztes Belastungssignal 322. Da das geschätzte Belastungssignal 322 als neues Signal angesehen werden kann und im Ergebnis auf dem alten Vergleich des vorigen geschätzten Belastungssignals mit dem aktuellen transformierten Messsignal 312 beruht, ist die veranschaulichte Signalleitung des geschätzten Belastungssignal 322 mit "k+1" gekennzeichnet, wohingegen das Korrektursignal 328 mit "k" gekennzeichnet ist. Damit soll somit diese sukzessive Berechnung veranschaulicht werden. Dabei ist zu beachten, dass der Ergebnisblock 320 und der Korrekturblock 324 auch als ein Block realisiert werden können, in dem in wiederkehrenden Schritten eine Korrektur mit Vergleich mit dem transformierten Messsignal 312 vorgenommen wird, woraus sich als Ergebnis eine Apriorischätzung des Leistungssignals ergibt, die das geschätzte Belastungssignal 322 bilden kann und, ggf. in weiterer Umformung, als Bewertungssignal 318 rausgegeben werden kann.
Figur 4 zeigt eine weitere Verfahrensstruktur 400, die der Verfahrensstruktur 200 der Figur 2 ähnlich ist, aber insbesondere weitere Details zeigt. Als Eingang erfasst ein Lastmessblock 402 Lastsignale. Wie auch zur Figur 2 erläutert, kann dies bspw. durch Dehnungsmessstreifen erfolgen. Es kommt aber auch, was auch für die Ausführung der Figur 2 gilt, die optische Beobachtung von Bewegungen in Betracht, um ein weiteres Beispiel zu nennen. Außerdem wird eine Drehzahl im Drehzahlblock 404 aufgenommen. Auch hier kann die Drehzahl gemessen werden oder es wird eine ohnehin in der Steuerung der Windenergieanlage vorhandene Drehzahl verwendet. In einem Zustandsblock 406 können weitere Zustände der Windenergieanlage aufgenommen werden und dem weiteren Verfahren zur Verfügung gestellt werden. Das kann auch bedeuten, dass solche Systemzustände der Windenergieanlage aus einer Steuerung der Windenergieanlage verwendet werden, wenn sie dort ohnehin vorliegen. Solche weiteren Zustände der Windenergieanlage können bspw. eine Bewegung des Turmkop- fes der Windenergieanlage sein, also damit eine Bewegung der Gondel, die einer entsprechenden Bewegung des Rotors führt.
Eine solche Bewegung kann besonders zwei Komponenten beinhalten, nämliche eine axiale, bei der die Gondel im Grunde in Richtung der Rotorachse schwingt, und als eine Querschwingung, die senkrecht dazu verläuft. Die tatsächliche Schwingung setzt sich dann aus diesen beiden Komponenten zusammen, wobei auch in Betracht kommt, dass eine Komponente, besonders die Querschwingung, nahe 0 ist oder vernachlässigt werden kann.
All diese Informationen, die nämlich vom Lastmessblock 402, dem Drehzahlblock 404 und dem Zustandsblock 406 kommen, werden in den Transformationsblock 408 eingege- ben. In dem Transformationsblock 408 kann dafür besonders ein Trigonometrieblock 410 vorhanden sein, der besonders abhängig einer Blattstellung die Lastsignale in eine Belastungsrichtung in Achsrichtung und in eine Belastungsrichtung in Drehrichtung aufteilt. Der Blatteinstellwinkel kann in den Transformationsblock 408 dabei als Transformationspa- rametersignal 412 eingegeben werden. Das Transformationsparametersignal 412 kann auch weitere Elemente enthalten, wie bspw. eine absolute Drehposition, sofern die nicht aus dem Drehzahlsignal bestimmt wird.
Außerdem ist ein Filterblock 414 vorgesehen, der weniger relevante Anteile aus dem Belastungssignal herausfiltert, oder überhaupt die Filterung des Belastungssignals zur Aufteilung in mehrere Frequenzanteile des Belastungssignals durchführt.
Weiterhin ist ein Logikblock 416 gezeigt, der weitere Auswertungen vornehmen kann, die auf eine Auswertelogik beruhen. Dazu gehört bspw., zu prüfen, ob überhaupt ein Drehzahlsignal vorliegt und in dem Fall, dass es nicht vorliegt, die Anlage sich gleichwohl dreht, weil bspw. Leistung erzeugt, ein Ersatzsignal auszuwählen. Die Auswertelogik kann bspw. auch prüfen, ob die Anlage überhaupt im Betrieb ist, um ggf. jegliche Berechnung und nachfolgende Adaptionen zu verhindern. Die Auswertelogik 416 kann somit auch dazu verwendet werden, Plausibilitätsüberprüfungen durchzuführen.
Das Ergebnis des Transformationsblocks 408 ist dann besonders ein aktuelles in mehre- re Frequenzanteile, ggf. einschließlich eines Gleichanteils, aufgeteiltes Belastungssignal 418.
Dieses Ergebnis wird in den Schätzblock 420 gegeben. Der Schätzblock 420 kann im Wesentlichen dem Aufbau der Schätzstruktur 306 der Figur 3 entsprechen. Auch der Schätzblock 420 erhält ein Parametersignal 422. Das Parametersignal 422 kann dem Parametersignal 316 der Schätzstruktur 306 der Figur 3 entsprechen.
Der Schätzblock 420 gibt entsprechend ein Bewertungssignal 424 aus, das sich aus diversen Einzelsignal zusammensetzen kann. Insbesondere kann es sich aus einem Grundanteil und diverser höher harmonischer Anteile zusammensetzen. Das Signal kann dabei aber als ein Signal gebündelt bereitgestellt werden, das besagten Grundanteil und besagte höhere harmonische Frequenzanteile umfasst.
Exemplarisch weist das Bewertungssignal 424 einen Gleichanteil 430, einen Grundanteil 431 und einen oder mehrere harmonische Anteile auf, für die hier repräsentativ eine dritte Harmonische 433 genannt ist. Jedes dieser Teilsignale 430, 431 und 433 des Bewertungssignals 424 repräsentiert somit ein Lastmuster einer speziellen Frequenz bzw. des Gleichanteils. Diese werden dann ausgewählt, je nach ihrer Bedeutung, und zur Adaption der Betriebsführung verwendet. Das ist symbolisch durch ein Adaptionssignal 436 ange- deutet, das bspw. eine Pitchverstellung anpassen kann. Das ist durch die Darstellung des symbolischen Rotors 438 angedeutet.
Figur 5 entspricht im Wesentlichen der Figur 3 und der Einfachheit halber werden gleiche Bezugszeichen verwendet, sofern gleiche oder ähnliche Elemente vorliegen. Einen Unterschied stellt der Aufbau bzw. Inhalt des Transformationsblocks dar, der somit in Figur 5 als Transformationsblock 408' gekennzeichnet ist.
In dem Transformationsblock 408' der Figur 5 ist besonders vorgesehen, dass besonders in dem Lastmessblock 402' Blattwurzelbiegemomente jedes Rotorblattes, oder im einfachsten Fall nur von einem Rotorblatt, sowohl in Schlagrichtung, als auch in Schwen- krichtung, nämlich in Drehrichtung des Rotors, aufgenommen werden und in dem Transformationsblock 408' eingegeben werden. Hier ist dann zunächst ein Filterblock 414' vorgesehen, der zumindest dieses Blattbiegemoment bzw. die Blattbiegemomente des Lastmessblocks 402' filtert und das Ergebnis durch den Trigonometrieblock 410' abhängig der Blattstellung, also des Pitchwinkels transformiert. Das Ergebnis ist, dass die Blattbiegemomente dann in eine Grundstellung des Rotorblattes umgerechnet werden, also in eine Stellung bei dem das Rotorblatt nicht gepitcht wäre. Die weitere Berechnung und Adaption kann dann wie in Figur 4 erläutert durchgeführt werden. Besonders bedarf es in den weiteren Schritten nicht mehr der Berücksichtigung des Pitchwinkels, weil dieser herausgerechnet wurde. Vorzugsweise wird diese Berechnung der Blattbiegemomente für jedes Blatt einzeln vorgenommen, so dass bei einer typischen Windenergieanlage mit drei Rotorblättern entsprechend sechs Biegemomente vorliegen, also drei in Schlagrichtung und drei in Schwenkrichtung.
Erfindungsgemäß wurde somit folgendes erkannt und in den beschriebenen Aspekten umgesetzt:
Systemtechnisch gilt die Rotorfläche als Hauptkontakt der Windenergieanlage mit dem Wind. Daher wurde erkannt, dass die Turbine in ihrer Antwort auf ein Windverhalten die Windeigenschaften enthält, zumindest strukturell. Wenn diese Eigenschaften gleich am Rotor, z.B.: in Form von Lastenmustern, erfasst werden können, dann ist es möglich die Effekte der nachgelagerten Untersysteme der Windenergieanlage, besonders des elektrischen Triebstrangs, zu separieren. Dadurch lassen sich die Windzustände an dem Ort erfassen, an dem die Energie-Umwandlungskette anfängt, nämlich besonders am Rotor. Die Erkennung der Windzustände kann wiederum zur effizienteren Lastregelung, besonders Blattverstellung, und damit auch zur Steigerung der jährlichen Energieproduktion eingesetzt werden. Es wurde auch erkannt, dass auf Basis der ermittelten Lastenmuster auf Windeigenschaften geschlossen werden kann, besonders auf Geschwindigkeit, Shear und Turbulenz.
Bei einer gewöhnlichen Windenergieanlage stellen die Rotorblätter die erste Kontaktfläche mit der Energiequelle „Wind“ dar. Dabei entstehen unter anderem mechanische Beanspruchungen. Diese mechanischen Lasten pflanzen sich über die Rotornabe, den Turm bis hin zum Fundament fort. An all diesen Hauptkomponenten entstehen Belas- tungsmuster. Diese Belastungsmuster sind sowohl von der Lastquelle, also dem Wind, als auch von Bauteilen, wie den Rotorblätter und dem Turm, abhängig. Unter der Annahme, dass die Windenergieanlage nicht dauerhaft in den Resonanzfrequenzen der hier zitierten Bauteile betrieben bzw. vom Wind angeregt wird, lässt sich ein direkter Zusammenhang zwischen dem aktuellen mechanischen Belastungszustand und dem Wind hersteilen. In diesem Falle lassen sich Windeigenschaften in Echtzeit schätzen.
Ein oben vorgeschlagener Beobachter, der auch als Echtzeit-Schätzungs-Algorithmus arbeiten kann, geht zunächst von periodisch auftretenden Effekten an den Rotorblättern aus, ist darauf aber nicht beschränkt. Es lässt sich auch auf andere Bauteile einer Windenergieanlage anwenden, die periodische Lasten erfahren. Zur Klassifizierung der perio- dischen Lasten kann die Rotordrehzahl, die auch mit p bezeichnet werden kann, herangenommen werden. Als Beispiel kann mit 0-p an den Blattlasten der damit verbundenen Lastenmittelwert bezeichnet werden, der somit einen Gleichanteil bildet. Mit 1 -p können Last-Effekte diagnostiziert werden, die sich einmal innerhalb einer Rotorumdrehung ereignen. Nach diesem Prinzip können auch 2-p,3-p-, n-p-Lasten-Klassen erstellt werden. Ein vorgeschlagenes Echtzeit-Verfahren zerlegt Blattwurzel lasten in einen Gleichanteil und 1 . bis 3. Harmonische. Der Einfachheit halber kann auf höhere Harmonische verzichtet werden.
Es wurde erkannt, dass sich durch Berücksichtigung des Gleichanteils und der 1 . bis 2. Harmonischen eine 83%-Rekonstruktion der Blattschlag last erreichen lässt. Die Hinzu- nähme der 3. Harmonischen verbessert die Schätzung auf 96%. Somit wurde erkannt, dass sich das Blattschlaglastsignal maßgeblich durch Effekte des Gleichanteils sowie der 1. und 2. Harmonischen approximieren lässt. Es wurde erkannt, dass sich besonders Eigenschaften der 1. Harmonischen durch Windshear- und Gravitationseffekte erklären lassen.
Höhere Harmonische, besonders die 2. und 3. können auf Turbulenzen und Wake- Effekte hinweisen. Durch die vorgeschlagene Beobachtung bzw. Echtzeit-Schätzung bestimmter Windeigenschaften kann eine Berücksichtigung in der Steuerung ermöglicht werden. Dazu gehören besonders die folgenden.
Eine Echtzeit-Anpassung der Windenergieanlagen-Steuerung bzw. Regelung an die Windeigenschaften.
Eine Echtzeit-Schätzung des Windes ermöglicht zudem eine Berücksichtigung der tat- sächlichen Standortbedingungen in den folgenden Fällen:
Repowering, also dem Austausch älterer und/oder leistungsschwächerer Windenergieanlagen gegen jüngere und/oder leistungsstärkere Windenergieanlagen in einem bestehenden Windpark.
Design eines Windparks, besonders eines neuen Windparks. - Anpassung von Windenergieanlagen-Parametern bei bereits installierten Windenergieanlagen.
Echtzeit-Vorhersage des Windes für nachgelagerte Windenergieanlagen.
Das vorgeschlagene Verfahren lässt sich auch auf weitere Bauteile der Windenergieanlage anwenden, besonders auf die Nabe und den Turm. Dies ermöglicht eine Echtzeit Schätzung einer Lasten-Wechselwirkung in der Windenergieanlage, besonders für die Komponenten Rotorblatt, Nabe, Turm und Fundament.
Insbesondere wird von einer Windenergieanlage mit einem aerodynamischen Rotor mit drei Rotorblättern ausgegangen, der mit einer Drehzahl n rotiert. Das ist schematisch in den Figuren 1 , 4 und 5 angedeutet. Innerhalb einer Umdrehung erfährt jedes Rotorblatt eine mechanische Beanspruchung.
Diese Belastung ist abhängig von der Windanströmung und dem Rotorblatt- Lastverhalten. Als Blattlasteigenschaften gelten sowohl welche stationärer als auch dynamischer Natur. Das Rotorblatt tastet den Wind ab. Aufgrund der Drehnatur dieser Bewegung lassen sich alleine bei Vorhandensein des Wind-Höhenprofils die folgenden Gleichungen aufstellen:
Figure imgf000034_0001
w— 2 * r * n (2) Dabei bezeichnen die Indizes x bzw. y jeweils die Schwenk- und Schlagrichtung der Blattbiegemomente. Es lassen sich entsprechende Betrachtungen für Signale an anderen Windenergieanlagen-Bauteilen herleiten. Als Beispiel kann das hier vorgeschlagene Verfahren an der Rotornabe, besonders für Nick- und Giermomente, oder am Turm und anderen Stellen eingesetzt werden. A(t)x/y stellen die Amplitude des Messsignals M(t)x/y zu jedem Zeitpunkt t dar. Mit w wird die zeitveränderliche Kreisfrequenz der Drehbewegung abgekürzt. Eine von 0 unterschiedliche Anfangsphasenlage lässt sich durch Q abbilden. Ferner werden die an der Blattwurzel gemessenen Lastsignale betrachtet. Allerdings lässt sich diese Betrachtung auf alle an Blattschnitten positionierte Lastsensoren erweitern. Der Einfachheit halber werden nur die Lasten in Schlagrichtung betrachtet. Die Ergebnisse lassen sich ebenfalls auf die Schwenkrichtung übernehmen. Es findet lediglich dann nur eine andere Interpretation statt. Aus Gleichung (1 ) ergibt sich der folgende vereinfachte Ausdruck.
Figure imgf000034_0002
Die Gleichung 3 lässt sich nach trigonometrischer Umrechnung durch Gleichung 4 wie folgt ersetzen.
M{t)y = L\ ΐ ), ) * n t coswi— A{t)v ¨ ύhqήhwΐ m
Eine Umrechnung in den diskreten Zeitbereich lässt zuzüglich der Einführung eines zu M(t) orthogonales Signals folgende Gleichung zu. xi(k) = A(k)*cos(u k + Q)
x2(k) = /i(Ä;)*siii{ fc + Q )
Zum Zeitpunkt k+1 lassen sich die oben genannten Zustandsgleichungen wie folgt darstellen:
Figure imgf000035_0001
Dabei bezeichnen die wi(k) bzw. W2(k) das entsprechende Zustandsrauschsignals. Die Verteilung der Zustandsrauschsignale lässt sich durch die des Windes abdecken. Es ist insbesondere der Fall, da das Blatt als tiefpassfilternd interpretiert werden kann bzw. ein solches Verhalten angenommen werden kann. Zur messtechnischen Verbesserung des oben genannten Zustandsraummodells lassen sich gemessene Signale einsetzen. Die Messgleichung dafür lautet.
Figure imgf000035_0002
Figur 2 zeigt eine Übersicht zur Funktionsweise des hier vorliegenden Verfahrens. Als Signalerfassung handelt es sich um die Echtzeit-Aufnahme von Lastdaten an bestimmten Windenergie-Bauteilen. Davon betroffen wären die Blattwurzel, besonders in Schlag- und Schwenkrichtung, die Rotornabe und sämtliche von der Drehzahl abhängigen Lastsignal- Verläufe.
Figur 2 zeigt somit eine Übersicht zum Harmonischen Lastenschätzer und Anwendung zur Adaption der Betriebsführung.
Figur 3 zeigt weitere Details zu Figur 2. Als Signaltransformation gemäß dem Transformationsblock 204 handelt es sich um eine trigonometrische Transformation. Es folgen Filter und Logiken, die auf die gemessenen Signale angewandt werden. Ausgang des hier vorliegenden Verfahrens sind von der Rotordrehzahl abhängige Harmonische der gemessenen Last. An dieser Stelle kann eine Phasorendarstellung eingesetzt werden. Im Ergebnis werden Lastenmuster extrahiert, die wiederum zur Adaption der Windenergieanlage eingesetzt werden können. Als Beispiel hängen Lastanteile gemäß einer 3. Harmonischen maßgeblich von der Turbulenzintensität des Windes ab. Die amplitudenweise Erfassung der Anteile gemäß der 3. Harmonischen ließen sich zur Adaption z.B. des Drehzahlreglers einsetzen. Weitere Windenergieanlagen-Regelkreise können auf diese Art und Weise adaptiv parametriert werden. Ein weiteres Beispiel kann aus dem Grundanteil abgeleitet werden, der hier als 1. Harmonische oder als 1 -p-Anteil bezeichnet wird. Die 1 p-Anteile lassen auf das Höhenprofil des Windes zurückschließen.
Figuren 3 und 4 zeigen weitere Details. Figur 4 zeigt dabei auch eine Übersicht zum Beobachter, der auch als Harmonischer Lastenschätzer bezeichnet werden kann, und zur Anwendung zur Adaption der Betriebsführung.
Figur 5 zeigt eine Übersicht zum Harmonischen Lastenschätzer am Beispiel einer Zerlegung der Blattlastdaten. Figur 3 zeigt ein internes Signalflussdiagramm und erläutert damit einen inneren Ablauf eines Echtzeit-Wind-Profil-Identifikations-Verfahrens. Basierend auf der aktuellen Drehzahl lassen sich die harmonischen Zustände entsprechend der Gleichung 1 erfassen.
Besonders wurde erkannt und wird vorgeschlagen, dass eine lastabhängige Windener- gieanlagen-Regelung durchgeführt werden kann, dass eine Erkennung der Windzustände möglichst ist, als auch eine Optimierung des Designs bzw. Entwurfs einer Windenergieanlage durch Berücksichtigung rekonstruierter Windeigenschaften.
Vorzugsweise wird auch eine lastmuster-adaptive-Windenergieanlagen-Regelung vorgeschlagen. Besonders wurde erkannt und wird vorgeschlagen, dass eine Optimierung der Last erreicht werden kann. Auch eine Leistungsregelung ist möglich. Es wurde erkannt, dass viele bekannte Verfahren darauf gerichtet sind, Windeigenschaften in Form von Shear, Geschwindigkeit, Turbulenzintensität usw. zu schätzen. Das hier vorgeschlagene Verfahren ermöglicht eine implizite und indirekte Rekonstruktion und Verwendung der Windeigenschaften durch Schätzung der Lastenharmonischen.

Claims

Ansprüche
1. Verfahren zum Erfassen einer Windbelastungssituation einer Windenergieanlage, wobei die Windenergieanlage einen Mast oder Turm und einen mit einer Rotordrehzahl drehenden Rotor mit einem oder mehreren Rotorblättern aufweist, wobei der Rotor durch einen Rotorradius gekennzeichnet ist, umfassend die Schritte:
Erfassen wenigstens einer auf ein Rotorblatt der Windenergieanlage wirkenden Blattbelastung als wenigstens ein Belastungssignal,
Filtern des Belastungssignals zur Aufteilung in mehrere Frequenzanteile des Belastungssignals, wenigstens in einen Grundanteil und eine oder mehrere Harmonische, wobei
das Filtern in Abhängigkeit der Rotordrehzahl durchgeführt wird, und die Rotordrehzahl beim Filtern als unmittelbare Größe eingeht, und Erzeugen eines die mehreren Frequenzanteile aufweisenden Bewertungssignals zur Verwendung zum
- Steuern der Windenergieanlage in Abhängigkeit eines oder mehrerer der
Frequenzanteile.
2. Verfahren nach Anspruch 1 ,
dadurch gekennzeichnet, dass
jeweils einer der Frequenzanteile ein Gleichanteil, ein Grundanteil oder eine höhere Harmonische des Belastungssignals ist, wobei die Rotordrehzahl die Frequenz bestimmt, die dem Grundanteil zu Grunde liegt .
3. Verfahren nach Anspruch 1 oder 2,
dadurch gekennzeichnet, dass
aus den Frequenzanteilen ein Windprofil abgeleitet wird.
4. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass
jeder Frequenzanteil durch einen Frequenzwert gekennzeichnet ist und eine Verarbeitung der Frequenzanteile jeweils in Abhängigkeit ihres Frequenzwertes erfolgt, wobei insbesondere
- diese Verarbeitung der Frequenzanteile je nach Frequenzwert gemäß wenigstens einer Vorschrift erfolgt aus der Liste aufweisend:
Zuordnen des Gleichanteils einer mittleren Windgeschwindigkeit, Zuordnen des Grundanteils des Belastungssignals einem Turmschatteneffekt, der auftritt, wenn das Rotorblatt den Turm passiert,
Zuordnen des Grundanteils des Belastungssignals einer örtlichen Variation des Windfeldes,
- Zuordnen der zweiten und/oder dritten Harmonischen des Belastungssignals einer Windbelastung in einem äußeren Bereich des Rotorblattes, wobei der äußere Bereich insbesondere als Bereich von 60% bis 90% des Rotorradius definiert ist,
Zuordnen der zweiten Harmonischen des Belastungssignals einer Schräganströmung und
Zuordnen der dritten, vierten und/oder noch höheren Harmonischen des Belastungssignals einer Turbulenzeigenschaft des Windes, insbesondere so, dass von umso stärkeren Turbulenzen ausgegangen wird, je größer die dritte, vierte bzw. noch höhere Harmonische des Belastungssignals ist.
5. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass
das Belastungssignal in Abhängigkeit eines Blattverstellwinkels des Rotorblattes, vorzugsweise über eine trigonometrische Umrechnung, in eine vorbestimmte Be- lastungsrichtung umgerechnet wird, insbesondere
in eine Belastungsrichtung in Achsrichtung des Rotors und/oder in eine Drehrichtung des Rotors, wobei daraus insbesondere das Drehmoment des Rotors bestimmt wird.
6. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass
jeder Frequenzanteil der Belastungsgröße, oder einige davon, ggf. mit Ausnahme des Gleichanteils, jeweils durch einen Phasor beschrieben wird.
7. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass
- zum Filtern des Belastungssignals ein Beobachter verwendet wird,
die Rotordrehzahl in den Beobachter als Eingangsgröße eingeht, in dem Beobachter der Grundanteil und die wenigstens eine oder die mehreren Harmonischen jeweils durch einen Phasor beschrieben werden, und der Beobachter zu dem Grundanteil und der wenigstens einen oder den mehreren Harmonischen jeweils Amplitude und Phasenwinkel jedes Pha- sors beobachtet.
8. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass
als Filter bzw. Beobachter ein Kalmanfilter verwendet wird.
9. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche,
dadurch gekennzeichnet, dass
weiterhin eine Drehposition und/oder Drehzahl des Rotors aus dem Belastungs- Signal bestimmt wird.
10. Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage, wobei die Windenergieanlage einen Mast oder Turm und einen mit einer Rotordrehzahl drehenden Rotor mit einem oder mehreren Rotorblättern aufweist, wobei der Rotor durch einen Rotorradius gekennzeichnet ist, umfassend die Schritte:
- Erfassen wenigstens einer auf ein Rotorblatt der Windenergieanlage wirkenden Blattbelastung als wenigstens ein Belastungssignal,
Filtern des Belastungssignals zur Aufteilung in mehrere Frequenzanteile des Belastungssignals, wenigstens in einen Grundanteil und eine oder mehrere Harmonische, wobei
- das Filtern in Abhängigkeit der Rotordrehzahl durchgeführt wird, und die Rotordrehzahl beim Filtern als unmittelbare Größe eingeht,
Erzeugen eines die mehreren Frequenzanteile aufweisenden Bewertungssignals zur Verwendung zum Steuern der Windenergieanlage und Steuern der Windenergieanlage in Abhängigkeit des Bewertungssignals.
11. Verfahren nach Anspruch 10,
dadurch gekennzeichnet, dass
zum Erzeugen des Bewertungssignals ein Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 9 verwendet wird.
12. Verfahren nach Anspruch 10 oder 11 ,
dadurch gekennzeichnet, dass
die Windenergieanlage wenigstens eine Teilregelung durchführt, ausgewählt aus der Liste aufweisend: eine Drehzahlregelung der Rotordrehzahl in Abhängigkeit es Belastungssignals, insbesondere in Abhängigkeit der zweiten und/oder dritten Harmonischen des Belastungssignals,
eine Leistungsregelung in Abhängigkeit des Gleichanteils, des Grundanteils und/oder der dritten Harmonischen des Belastungssignals
und
eine dynamische Blattwinkelverstellung in Abhängigkeit des Grundanteils des Belastungssignals.
13. Verfahren nach einem der Ansprüche 10 bis 12,
dadurch gekennzeichnet, dass
Reglereinstellungen einer Reglereinrichtung der Windenergieanlage, insbesondere Reglerparameter und/oder -Verstärkungen in Abhängigkeit eines oder mehrerer der Frequenzanteile adaptiert werden, insbesondere, dass eine Drehzahlregelung der Rotordrehzahl in Abhängigkeit der dritten Har- monischen des Belastungssignals adaptiert wird, und/oder
dass eine Leistungsregelung in Abhängigkeit des Gleichanteils, des Grundanteils und/oder der dritten Harmonischen des Belastungssignals adaptiert wird und/oder dass
eine Belastungsregelung in Abhängigkeit des Gleichanteils, des Grundan- teils und/oder der dritten Harmonischen des Belastungssignals adaptiert wird.
14. Windenergieanlage, wobei die Windenergieanlage einen Mast oder Turm und einen mit einer Rotordrehzahl drehenden Rotor mit einem oder mehreren Rotorblättern aufweist, wobei der Rotor durch einen Rotorradius gekennzeichnet ist, und wobei die Windenergieanlage vorbereitet ist zum Erfassen einer Windbelastungssituation, umfassend die Elemente:
eine Belastungserfassungseinrichtung zum Erfassen wenigstens einer auf ein Rotorblatt der Windenergieanlage wirkenden Blattbelastung als wenigstens ein Belastungssignal,
- eine Filtereinrichtung zum Filtern des Belastungssignals zur Aufteilung in mehrere Frequenzanteile des Belastungssignals, wenigstens in einen Grundanteil und eine oder mehrere Harmonische, wobei
die Filtereinrichtung dazu eingerichtet ist, dass das Filtern in Abhängigkeit der Rotordrehzahl durchgeführt wird, und die Rotordrehzahl beim Filtern als unmittelbare Größe eingeht, und eine Signalerzeugungseinrichtung zum Erzeugen eines die mehreren Frequenzanteile aufweisenden Bewertungssignals zur Verwendung zum Steuern der Windenergieanlage und
eine Steuerungseinrichtung, vorbereitet zum Steuern der Windenergieanla- ge in Abhängigkeit eines oder mehrerer der Frequenzanteile, insbesondere in Abhängigkeit des Bewertungssignals.
15. Windenergieanlage nach Anspruch 14,
dadurch gekennzeichnet, dass
sie dazu vorbereitet ist,
- ein Verfahren zum Erfassen nach einem der Ansprüche 1 bis 9 durchzuführen und/oder
ein Verfahren zum Betreiben nach einem der Ansprüche 10 bis 13 durchzuführen, wobei insbesondere
- ein Verfahren zum Erfassen und/oder ein Verfahren zum Betreiben in der Steu- erungseinrichtung implementiert ist.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116557222A (zh) * 2022-01-29 2023-08-08 新疆金风科技股份有限公司 估计风力涡轮机转子处风速的方法及装置

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5155375A (en) 1991-09-19 1992-10-13 U.S. Windpower, Inc. Speed control system for a variable speed wind turbine
DE102005058081A1 (de) 2005-12-06 2007-06-14 Airbus Deutschland Gmbh Verfahren zur Rekonstruktion von Böen und Strukturlasten bei Flugzeugen, insbesondere Verkehrsflugzeugen
US20100014971A1 (en) 2007-03-30 2010-01-21 Lars Risager Wind Turbine With Pitch Control Arranged To Reduce Life Shortening Loads On Components Thereof
EP2447527A1 (de) 2009-06-22 2012-05-02 Zhejiang Windey Co., Ltd. Einzelspitzensteuerverfahren für eine grosse winderzeugungsanlage
US20150132129A1 (en) 2012-06-08 2015-05-14 Vestas Wind Systems A/S Method of operating a wind turbine as well as a system suitable therefore
DE102015112155A1 (de) 2015-07-24 2017-01-26 Wobben Properties Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen einer elektrischen Spannung in einem Versorgungsnetz
US20170335829A1 (en) * 2016-05-23 2017-11-23 Envision Energy (Jiangsu) Co., Ltd. Method of Identifying a Wind Distribution Pattern Over the Rotor Plane and a Wind Turbine Thereof
US20180119678A1 (en) 2015-05-19 2018-05-03 Wobben Properties Gmbh Measuring assembly on a wind turbine

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5155375A (en) 1991-09-19 1992-10-13 U.S. Windpower, Inc. Speed control system for a variable speed wind turbine
DE102005058081A1 (de) 2005-12-06 2007-06-14 Airbus Deutschland Gmbh Verfahren zur Rekonstruktion von Böen und Strukturlasten bei Flugzeugen, insbesondere Verkehrsflugzeugen
US20100014971A1 (en) 2007-03-30 2010-01-21 Lars Risager Wind Turbine With Pitch Control Arranged To Reduce Life Shortening Loads On Components Thereof
EP2447527A1 (de) 2009-06-22 2012-05-02 Zhejiang Windey Co., Ltd. Einzelspitzensteuerverfahren für eine grosse winderzeugungsanlage
US20150132129A1 (en) 2012-06-08 2015-05-14 Vestas Wind Systems A/S Method of operating a wind turbine as well as a system suitable therefore
US20180119678A1 (en) 2015-05-19 2018-05-03 Wobben Properties Gmbh Measuring assembly on a wind turbine
DE102015112155A1 (de) 2015-07-24 2017-01-26 Wobben Properties Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen einer elektrischen Spannung in einem Versorgungsnetz
US20180219376A1 (en) 2015-07-24 2018-08-02 Wobben Properties Gmbh Method and device for detecting an electrical voltage in a supply network
US20170335829A1 (en) * 2016-05-23 2017-11-23 Envision Energy (Jiangsu) Co., Ltd. Method of Identifying a Wind Distribution Pattern Over the Rotor Plane and a Wind Turbine Thereof

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KAUSIHAN SELVAM: "Individual Pitch Control for Large scale wind turbines Multivariable control approach", 25 July 2007 (2007-07-25), pages 1 - 5, XP055126848, Retrieved from the Internet <URL:http://www.ecn.nl/docs/library/report/2007/e07053.pdf> [retrieved on 20140703] *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116557222A (zh) * 2022-01-29 2023-08-08 新疆金风科技股份有限公司 估计风力涡轮机转子处风速的方法及装置
CN116557222B (zh) * 2022-01-29 2024-05-03 金风科技股份有限公司 估计风力涡轮机转子处风速的方法及装置

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