WO2020098130A1 - 图像放大插值的方法、图像放大插值装置以及显示装置 - Google Patents
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Definitions
- the present disclosure relates to the field of display technology, and in particular, to an image enlargement interpolation method, an image enlargement interpolation device, and a display device.
- the interpolation of images means an increase in the amount of recorded image data, which is a process of image data regeneration. So, how to realize this image data regeneration process, and how to achieve the visual effect and operation complexity are the issues that need to be considered and paid attention to in the research work of image enlargement algorithms.
- the present disclosure provides an image enlargement and interpolation method.
- the method includes:
- the image includes multiple groups of pixels, and each group of pixels includes multiple pixels;
- the interpolation calculation is performed according to the result of comparing the correlation sizes of the multiple groups of pixels.
- a group of pixels with the greatest correlation is selected for interpolation calculation.
- a group of pixels with the greatest correlation is selected in the horizontal direction for interpolation calculation.
- a group of pixels with the highest correlation is selected in the vertical direction for interpolation calculation.
- the image includes 4x4 pixel regions
- the method includes performing interpolation calculation on the 4x4 pixel regions by bicubic interpolation.
- the image includes 3x3 pixel regions
- the method includes performing interpolation calculation on the 3x3 pixel regions by Newton interpolation.
- the image includes 2x2 pixel regions
- the method includes performing interpolation calculation on the 2x2 pixel regions by bilinear interpolation.
- the present disclosure also provides an image enlargement and interpolation device including an image input and output unit, a correlation calculation unit, a correlation comparison unit, and an interpolation calculation unit.
- the image input and output unit is used to input images.
- the image includes multiple sets of pixels. Each group of pixels includes multiple pixels.
- the correlation calculation unit is used to calculate the correlation between the pixels of each group of pixels to obtain the correlation of each group of pixels.
- the correlation comparison unit is used to compare the correlation of the multiple groups of pixels.
- the interpolation calculation unit is configured to perform interpolation calculation according to the result of comparing the correlation magnitudes of the multiple groups of pixels.
- the interpolation calculation unit is used to select a group of pixels with the greatest correlation for interpolation calculation.
- the interpolation calculation unit selects a group of pixels with the greatest correlation in the horizontal direction to perform interpolation calculation.
- the interpolation calculation unit selects a group of pixels with the greatest correlation in the vertical direction to perform interpolation calculation.
- the image includes 4x4 pixel regions
- the interpolation calculation unit performs interpolation calculation on the 4x4 pixel regions by bicubic interpolation.
- the image includes 3x3 pixel regions
- the interpolation calculation unit performs interpolation calculation on the 3x3 pixel regions by Newton interpolation method.
- the image includes 2x2 pixel regions
- the interpolation calculation unit performs interpolation calculation on the 2x2 pixel regions by bilinear interpolation.
- the present disclosure also provides a display device including an image enlargement and interpolation device.
- the image enlargement and interpolation device includes an image input and output unit, a correlation calculation unit, a correlation comparison unit, and an interpolation calculation unit.
- the image input and output unit is used to input images.
- the image includes multiple sets of pixels. Each group of pixels includes multiple pixels.
- the correlation calculation unit is used to calculate the correlation between the pixels of each group of pixels to obtain the correlation of each group of pixels.
- the correlation comparison unit is used to compare the correlation of the multiple groups of pixels.
- the interpolation calculation unit is configured to perform interpolation calculation according to the result of comparing the correlation magnitudes of the multiple groups of pixels.
- the interpolation calculation unit is used to select a group of pixels with the greatest correlation for interpolation calculation.
- the interpolation calculation unit selects a group of pixels with the greatest correlation in the horizontal direction to perform interpolation calculation.
- the interpolation calculation unit selects a group of pixels with the greatest correlation in the vertical direction to perform interpolation calculation.
- the image includes 4x4 pixel regions
- the interpolation calculation unit performs interpolation calculation on the 4x4 pixel regions by bicubic interpolation.
- the image includes 3x3 pixel regions
- the interpolation calculation unit performs interpolation calculation on the 3x3 pixel regions by Newton interpolation method.
- the present disclosure provides an image enlargement interpolation method, an image enlargement interpolation device, and a display device.
- image resolution can be increased Rate and improve the edge effect of the interpolated enlarged image.
- FIG. 1 shows a flow block diagram of an image enlargement and interpolation method according to an embodiment of the present disclosure
- FIG. 2 shows a schematic diagram of interpolation calculation on 4x4 pixel regions of an image according to an embodiment of the present disclosure
- FIG. 3 shows a schematic diagram of interpolation calculation on 3x3 pixel regions of an image according to an embodiment of the present disclosure
- FIG. 4 shows a schematic diagram of interpolating 2x2 pixel regions of an image according to an embodiment of the present disclosure.
- FIG. 5 shows a structural block diagram of a display device including an image enlargement and interpolation device according to an embodiment of the present disclosure.
- a method of image enlargement and interpolation 100 includes block 110, an input image, the image includes multiple groups of pixels, and each group of pixels includes multiple pixels, and block 120, calculates the pixels of each group of pixels To obtain the correlation of each group of pixels, block 130, compare the correlation of multiple groups of pixels, block 140, perform interpolation calculation based on the results of comparing the correlation of multiple groups of pixels, and block 150, the output has High-resolution interpolated enlarged image.
- the correlation calculation of each group of pixels is performed first, and pixels with a greater correlation are selected for interpolation, and the resulting image edge is clearer.
- Fig. 2 is a schematic diagram of an image doubled in the horizontal direction and the vertical direction, wherein the solid dots correspond to the pixels of the original image, and the hollow figures represent the pixels to be interpolated.
- the horizontal interpolation can be calculated from the pixels at positions 1, 2, 3, and 4, or from the pixels at positions 2, 3, 4, and 5.
- the method in this embodiment is to first calculate the correlation between pixels, and select a group of pixels with the greatest correlation for interpolation calculation. For example, a group of pixels with the highest correlation is selected in the horizontal direction for interpolation calculation. For example, a group of pixels with the highest correlation is selected in the vertical direction for interpolation calculation.
- , ⁇ f2
- , if ⁇ f1 ⁇ ⁇ f2, select f21, f22, f23, f24 to calculate.
- ⁇ f1> ⁇ f2
- select f22, f23, f24, f25 to calculate.
- the pixels at certain special positions first determine the correlation between the interpolated pixels, and select the pixels with greater correlation to interpolate. Calculate the pixels with greater directional correlation.
- the above example applies to bicubic interpolation for the algorithm of selecting images including 4x4 pixel regions for interpolation.
- the algorithm for selecting 3x3 pixel regions for interpolation is, for example, suitable for Newton interpolation.
- , ⁇ f2
- the algorithm for selecting 2x2 pixel regions for interpolation is, for example, suitable for bilinear interpolation.
- , ⁇ f2
- an embodiment of the present disclosure further provides a display device 20 including an image enlargement and interpolation device 200.
- the image enlargement and interpolation device 200 includes an image input and output unit 210, a correlation calculation unit 220, a correlation comparison unit 230, and an interpolation calculation unit 240.
- the image input and output unit 210 is used to input images.
- the image includes multiple sets of pixels. Each group of pixels includes multiple pixels.
- the correlation calculation unit 220 is used to calculate the correlation between the pixels of each group of pixels to obtain the correlation of each group of pixels.
- the correlation comparing unit 230 is used to compare the correlation of multiple groups of pixels.
- the interpolation calculation unit 240 is used to perform interpolation calculation according to the result of comparing the correlation sizes of multiple groups of pixels.
- the image input and output unit 210 is used to output an interpolated and enlarged image with high resolution.
- the correlation calculation unit 220 first calculates the correlation of each group of pixels, and the interpolation calculation unit 240 selects pixels with greater correlation to perform the interpolation operation, resulting in a clearer image edge .
- FIGS. 2 and 5 specifically, when the image is interpolated and enlarged, the value of the target pixel is calculated from the pixel interpolation at the position corresponding to the original image.
- Fig. 2 is a schematic diagram of an image doubled in the horizontal direction and the vertical direction, wherein the solid dots correspond to the pixels of the original image, and the hollow figures represent the pixels to be interpolated.
- the horizontal interpolation can be calculated from the pixels at positions 1, 2, 3, and 4, or from the pixels at positions 2, 3, 4, and 5.
- the correlation calculation unit 220 first calculates the correlation between the pixels, and the interpolation calculation unit 240 selects a group of pixels with the greatest correlation to perform the interpolation calculation. For example, in the horizontal direction, the interpolation calculation unit 240 selects a group of pixels with the greatest correlation to perform interpolation calculation. For example, in the vertical direction, the interpolation calculation unit 240 selects a group of pixels with the greatest correlation to perform interpolation calculation.
- , ⁇ f2
- the correlation calculation unit 220 first determines the correlation between the interpolated pixels, and the interpolation calculation unit 240 selects pixels with greater correlation for interpolation, as shown in FIG. 2 For the calculation of the pixel at the triangle position, the interpolation calculation unit 240 needs to select a pixel with a greater vertical correlation to perform the calculation.
- the above example applies an algorithm for the interpolation calculation unit 240 to select an image including 4x4 pixel regions for interpolation, for example, for bicubic interpolation.
- , ⁇ f2
- , the correlation comparison unit 230 compares the magnitude of ⁇ f1 and ⁇ f2, the smaller the value, the greater the correlation.
- the algorithm for the interpolation calculation unit 240 to select 2x2 pixel regions for interpolation is, for example, suitable for bilinear interpolation, as shown in FIG. 4, when interpolating in the horizontal direction, the pixel correlation calculation
- , ⁇ f2
- the image enlargement and interpolation method, the image enlargement and interpolation device, and the display device of the embodiments of the present disclosure by performing interpolation calculations based on the results of comparing the correlation of multiple sets of pixels, the image resolution can be increased and the interpolated and enlarged image Edge effect.
- the display device of this embodiment can be applied to a flat panel display, and its solution design is simple, it is easy to be fabricated into a corresponding chip, and the cost is low.
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Abstract
本揭示提供了图像放大插值的方法、图像放大插值装置以及显示装置。所述方法包括输入图像，图像包括多组像素，每组像素包括多个像素点，计算每组像素的像素点之间的相关性，以得到每组像素的相关性，比较多组像素的相关性大小，以及根据比较多组像素的相关性大小的结果进行插值计算。
Description
本揭示涉及显示技术领域，特别涉及一种图像放大插值的方法、图像放大插值装置以及显示装置。
随着计算机技术及现代通讯技术的高速发展，人们对图像信息的需求也越来越迫切。目前的图像数字化输入设备通过采样图像上的微小区域，产生对应的像素点，从而形成一个点阵化的图像数据，即对于固定的图像输入条件和固定的图像而言，可获取的数据量是相对固定的。
但在很多情况下，经常不可避免地涉及到将图像插值放大显示。而图像的插值意味着记录图像数据量的增加，也就是图像数据再生的一个过程。那么，这个图像数据再生过程如何实现，以及实现的视觉效果和运算复杂度如何，就是图像放大算法的研究工作需要考虑和关注的问题。
现有的图像插值方法没有判断图像中各像素点的相关性，结果不同程度地导致了包含丰富信息的图像细节丢失，边缘模糊。
故，有需要提供一种图像放大插值的方法、图像放大插值装置以及显示装置，以解决现有技术存在的问题。
现有的图像插值方法没有判断图像中各像素点的相关性，结果不同程度地导致了包含丰富信息的图像细节丢失，边缘模糊。
为解决上述技术问题，本揭示提供一图像放大插值的方法。所述方法包括:
输入图像，所述图像包括多组像素，每组像素包括多个像素点；
计算所述每组像素的所述像素点之间的相关性，以得到所述每组像素的相关性；
比较所述多组像素的相关性大小；以及
根据比较所述多组像素的相关性大小的结果进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，在水平方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，在垂直方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述图像包括4x4个像素区域，所述方法包括以双三次插值对所述4x4个像素区域进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述图像包括3x3个像素区域，所述方法包括以牛顿插值法对所述3x3个像素区域进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述图像包括2x2个像素区域，所述方法包括以双线性插值法对所述2x2个像素区域进行插值计算。
本揭示还提供一图像放大插值装置包括图像输入及输出单元、相关性计算单元、相关性比较单元以及插值计算单元。所述图像输入及输出单元用于输入图像。所述图像包括多组像素。每组像素包括多个像素点。所述相关性计算单元用于计算所述每组像素的所述像素点之间的相关性，以得到所述每组像素的相关性。所述相关性比较单元用于比较所述多组像素的相关性大小。所述插值计算单元用于根据比较所述多组像素的相关性大小的结果进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述插值计算单元用于选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述插值计算单元在水平方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述插值计算单元在垂直方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述图像包括4x4个像素区域，所述插值计算单元以双三次插值对所述4x4个像素区域进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述图像包括3x3个像素区域，所述插值计算单元以牛顿插值法对所述3x3个像素区域进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述图像包括2x2个像素区域，所述插值计算单元以双线性插值法对所述2x2个像素区域进行插值计算。
本揭示还提供一种显示装置，包括图像放大插值装置。所述图像放大插值装置包括图像输入及输出单元、相关性计算单元、相关性比较单元以及插值计算单元。所述图像输入及输出单元用于输入图像。所述图像包括多组像素。每组像素包括多个像素点。所述相关性计算单元用于计算所述每组像素的所述像素点之间的相关性，以得到所述每组像素的相关性。所述相关性比较单元用于比较所述多组像素的相关性大小。所述插值计算单元用于根据比较所述多组像素的相关性大小的结果进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述插值计算单元用于选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述插值计算单元在水平方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述插值计算单元在垂直方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述图像包括4x4个像素区域，所述插值计算单元以双三次插值对所述4x4个像素区域进行插值计算。
于本揭示其中的一实施例中，所述图像包括3x3个像素区域，所述插值计算单元以牛顿插值法对所述3x3个像素区域进行插值计算。
相较于现有技术，为解决上述技术问题，本揭示提供图像放大插值的方法、图像放大插值装置以及显示装置，通过根据比较多组像素的相关性大小的结果进行插值计算，可以增加图像分辨率及改善插值放大后的图像的边缘效果。
图1显示根据本揭示的一实施例的图像放大插值的方法的流程方块图；
图2显示根据本揭示的一实施例的对图像的4x4个像素区域进行插值计算的示意图；
图3显示根据本揭示的一实施例的对图像的3x3个像素区域进行插值计算的示意图；
图4显示根据本揭示的一实施例的对图像的2x2个像素区域进行插值计算的示意图；以及
图5显示根据本揭示的一实施例的包括图像放大插值装置的显示装置的结构方块图。
以下各实施例的说明是参考附加的图式，用以例示本揭示可用以实施的特定实施例。
为了让本揭示的上述及其他目的、特征、优点能更明显易懂，下文将特举本揭示优选实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。再者，本揭示所提到的方向用语，例如上、下、顶、底、前、后、左、右、内、外、侧层、周围、中央、水平、横向、垂直、纵向、轴向、径向、最上层或最下层等，仅是参考附加图式的方向。因此，使用的方向用语是用以说明及理解本揭示，而非用以限制本揭示。
在图中，结构相似的单元是以相同标号表示。
参照图1，本揭示的一实施例的图像放大插值100的方法包括方块110，输入图像，图像包括多组像素，每组像素包括多个像素点，方块120，计算每组像素的像素点之间的相关性，以得到每组像素的相关性，方块130，比较多组像素的相关性大小，方块140，根据比较多组像素的相关性大小的结果进行插值计算，以及方块150，输出具有高分辨率的插值放大后的图像。
具体地，当图像输入后先进行每组像素的相关性计算，选择相关性较大的像素进行插值运算，得到的图像边缘更加清晰。
参照图2，具体地，在图像进行插值放大时，目标像素点的值由原图像对应位置的像素点插值计算而来。图2为图像在水平方向和垂直方向各放大一倍的示意图，其中实心圆点对应原图像像素点，空心图形表示需插值的像素点。对于图中所标识的像素，其水平方向插值可由1、2、3、4位置的像素计算得出，也可以由2、3、4、5位置的像素计算得出。
具体地，本实施例的方法是先计算像素之间的相关性，选择相关性最大的一组像素进行插值计算。例如，在水平方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。例如，在垂直方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。对于图2中所示情况，像素之间的相关性的计算方法可以为△f1 = |(f22+f23+f24) /3-f21|，△f2 = |(f22+f23+f24)/3-f25|，如果△f1<=△f2，选取f21、f22、f23、f24进行计算。如果△f1>=△f2，选取f22、f23、f24、f25进行计算。同样，在进行垂直方向的插值时，某些特殊位置的像素，先判断插值像素之间的相关性，选择相关性较大的像素进行插值，如图2中的三角形位置像素的计算需选择垂直方向相关性较大的像素进行计算。以上举例对于选择图像包括4x4个像素区域进行插值的算法例如适用于双三次插值。
参照图3，具体地，对于选择3x3个像素区域进行插值的算法例如适用于牛顿插值法，如图3所示，其像素相关性计算方法为△f1 =
|2xf1-f0-f2|，△f2 = |2xf2-f1-f3|，比较△f1与△f2的大小，值越小，相关性越大。
参照图4，具体地，对于选择2x2个像素区域进行插值的算法例如适用于双线性插值法，如图4所示，在水平方向插值时，其像素相关性计算方法为△f1 =
|f21-f22|，△f2 = |f22-f23|，比较△f1与△f2的大小，值越小，相关性越大。
参照图5，本揭示的实施例还提供一显示装置20包括一图像放大插值装置200。图像放大插值装置200包括图像输入及输出单元210、相关性计算单元220、相关性比较单元230以及插值计算单元240。图像输入及输出单元210用于输入图像。图像包括多组像素。每组像素包括多个像素点。相关性计算单元220用于计算每组像素的像素点之间的相关性，以得到每组像素的相关性。相关性比较单元230用于比较多组像素的相关性大小。插值计算单元240用于根据比较多组像素的相关性大小的结果进行插值计算。图像输入及输出单元210用于输出具有高分辨率的插值放大后的图像。
具体地，当图像输入及输出单元210输入图像后，相关性计算单元220先进行每组像素的相关性计算，插值计算单元240选择相关性较大的像素进行插值运算，得到的图像边缘更加清晰。
参照图2及图5，具体地，在图像进行插值放大时，目标像素点的值由原图像对应位置的像素点插值计算而来。图2为图像在水平方向和垂直方向各放大一倍的示意图，其中实心圆点对应原图像像素点，空心图形表示需插值的像素点。对于图中所标识的像素，通过插值计算单元240，水平方向插值可由1、2、3、4位置的像素计算得出，也可以由2、3、4、5位置的像素计算得出。
具体地，本实施例的方法是通过相关性计算单元220先计算像素之间的相关性，插值计算单元240选择相关性最大的一组像素进行插值计算。例如，在水平方向中，插值计算单元240选择相关性最大的一组像素进行插值计算。例如，在垂直方向中，插值计算单元240选择相关性最大的一组像素进行插值计算。对于图2中所示情况，像素之间的相关性的计算方法可以为△f1 =
|(f22+f23+f24) /3-f21|，△f2 =
|(f22+f23+f24)/3-f25|，如果相关性比较单元230判断△f1<=△f2，插值计算单元240选取f21、f22、f23、f24进行计算。如果相关性比较单元230判断△f1>=△f2，插值计算单元240选取f22、f23、f24、f25进行计算。同样，在进行垂直方向的插值时，某些特殊位置的像素，相关性计算单元220先判断插值像素之间的相关性，插值计算单元240选择相关性较大的像素进行插值，如图2中的三角形位置像素的计算，插值计算单元240需选择垂直方向相关性较大的像素进行计算。以上举例对于插值计算单元240选择图像包括4x4个像素区域进行插值的算法例如适用于双三次插值。
参照图3及图5，具体地，对于插值计算单元240选择3x3个像素区域进行插值的算法例如适用于牛顿插值法，如图3所示，其像素相关性计算方法为△f1 =
|2xf1-f0-f2|，△f2 = |2xf2-f1-f3|，相关性比较单元230比较△f1与△f2的大小，值越小，相关性越大。
参照图4及图5，具体地，对于插值计算单元240选择2x2个像素区域进行插值的算法例如适用于双线性插值法，如图4所示，在水平方向插值时，其像素相关性计算方法为△f1 =
|f21-f22|，△f2 = |f22-f23|，相关性比较单元230比较△f1与△f2的大小，值越小，相关性越大。
由于本揭示的实施例的图像放大插值的方法、图像放大插值装置以及显示装置中，通过根据比较多组像素的相关性大小的结果进行插值计算，可以增加图像分辨率及改善插值放大后的图像的边缘效果。此外，本实施例的显示装置可应用于平板显示器，其方案设计简单，易于制作成相应的芯片，且成本较低。
尽管已经相对于一个或多个实现方式示出并描述了本揭示，但是本领域技术人员基于对本说明书和附图的阅读和理解将会想到等价变型和修改。本揭示包括所有这样的修改和变型，并且仅由所附权利要求的范围限制。特别地关于由上述组件执行的各种功能，用于描述这样的组件的术语旨在对应于执行所述组件的指定功能（例如其在功能上是等价的）的任意组件（除非另外指示），即使在结构上与执行本文所示的本说明书的示范性实现方式中的功能的公开结构不等同。此外，尽管本说明书的特定特征已经相对于若干实现方式中的仅一个被公开，但是这种特征可以与如可以对给定或特定应用而言是期望和有利的其他实现方式的一个或多个其他特征组合。而且，就术语“包括”、“具有”、“含有”或其变形被用在具体实施方式或权利要求中而言，这样的术语旨在以与术语“包含”相似的方式包括。
以上仅是本揭示的优选实施方式，应当指出，对于本领域普通技术人员，在不脱离本揭示原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本揭示的保护范围。
Claims (20)
- 一种图像放大插值的方法，包括:输入图像，所述图像包括多组像素，每组像素包括多个像素点；计算所述每组像素的所述像素点之间的相关性，以得到所述每组像素的相关性；比较所述多组像素的相关性大小；以及根据比较所述多组像素的相关性大小的结果进行插值计算。
- 如权利要求1所述的图像放大插值的方法，其中选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
- 如权利要求2所述的图像放大插值的方法，其中在水平方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
- 如权利要求2所述的图像放大插值的方法，其中在垂直方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
- 如权利要求1所述的图像放大插值的方法，其中所述图像包括4x4个像素区域，所述方法包括以双三次插值对所述4x4个像素区域进行插值计算。
- 如权利要求1所述的图像放大插值的方法，其中所述图像包括3x3个像素区域，所述方法包括以牛顿插值法对所述3x3个像素区域进行插值计算。
- 如权利要求1所述的图像放大插值的方法，其中所述图像包括2x2个像素区域，所述方法包括以双线性插值法对所述2x2个像素区域进行插值计算。
- 一种图像放大插值装置，包括:图像输入及输出单元，用于输入图像，所述图像包括多组像素，每组像素包括多个像素点；相关性计算单元，用于计算所述每组像素的所述像素点之间的相关性，以得到所述每组像素的相关性；相关性比较单元，用于比较所述多组像素的相关性大小；以及插值计算单元，用于根据比较所述多组像素的相关性大小的结果进行插值计算。
- 如权利要求8所述的图像放大插值装置，其中所述插值计算单元用于选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
- 如权利要求9所述的图像放大插值装置，其中所述插值计算单元在水平方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
- 如权利要求9所述的图像放大插值装置，其中所述插值计算单元在垂直方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
- 如权利要求8所述的图像放大插值装置，其中所述图像包括4x4个像素区域，所述插值计算单元以双三次插值对所述4x4个像素区域进行插值计算。
- 如权利要求8所述的图像放大插值装置，其中所述图像包括3x3个像素区域，所述插值计算单元以牛顿插值法对所述3x3个像素区域进行插值计算。
- 如权利要求8所述的图像放大插值装置，其中所述图像包括2x2个像素区域，所述插值计算单元以双线性插值法对所述2x2个像素区域进行插值计算。
- 一种显示装置，包括图像放大插值装置，其中所述图像放大插值装置包括:图像输入及输出单元，用于输入图像，所述图像包括多组像素，每组像素包括多个像素点；相关性计算单元，用于计算所述每组像素的所述像素点之间的相关性，以得到所述每组像素的相关性；相关性比较单元，用于比较所述多组像素的相关性大小；以及插值计算单元，用于根据比较所述多组像素的相关性大小的结果进行插值计算。
- 如权利要求15所述的显示装置，其中所述插值计算单元用于选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
- 如权利要求16所述的显示装置，其中所述插值计算单元在水平方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
- 如权利要求16所述的显示装置，其中所述插值计算单元在垂直方向选择相关性最大的一组像素进行插值计算。
- 如权利要求15所述的显示装置，其中所述图像包括4x4个像素区域，所述插值计算单元以双三次插值对所述4x4个像素区域进行插值计算。
- 如权利要求15所述的显示装置，其中所述图像包括3x3个像素区域，所述插值计算单元以牛顿插值法对所述3x3个像素区域进行插值计算。
Applications Claiming Priority (2)
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