WO2020085004A1 - サービス提供装置 - Google Patents

Abstract

サービスを提供する複数のサービス提供者およびユーザのそれぞれの性格を表す情報を含む複数のプロファイル情報を記憶するプロファイル情報記憶部（１１０）と、サービス提供者が提供するサービスの情報を記憶するサービス情報記憶部（１１１）と、ユーザから依頼されたサービスについての依頼情報を取得する依頼情報取得部（１０２）と、依頼情報に基づいてサービスを提供可能な候補者を抽出する候補者抽出部（１０３）と、候補者およびユーザについてのプロファイル情報を比較するプロファイル比較部（１０４）と、比較結果に基づいてユーザにサービスを提供するサービス提供者を決定する提供者決定部（１０５）と、決定されたサービス提供者の情報を決定されたサービス提供者およびユーザに対し通知する通知部（１０６）と、を備える。

Description

サービス提供装置

　本発明は、ユーザから依頼されたサービスを提供するサービス提供装置に関する。

　従来、サービスを依頼するユーザに対し、そのサービスの提供が可能な複数のサービス提供者の顔写真や出身地などの個人情報を提示するようにした装置が知られている（例えば特許文献１参照）。特許文献１記載の装置では、パンフレットやホームページの制作をユーザが依頼するとき、感性の一致する制作者をユーザが選択可能となるように、制作者の顔写真、出身地および制作画像などの個人情報をユーザに対し提示する。

　特許文献１：特開２００２－４１８３７号公報

　しかしながら、上記特許文献１記載の装置では、ユーザ自身が複数の制作者の個人情報を参照して、その中から制作者を選択する必要があり、煩雑である。

　本発明の一態様であるサービス提供装置は、サービスを提供する複数のサービス提供者およびユーザのそれぞれの性格を表す情報を含む複数のプロファイル情報を記憶するプロファイル情報記憶部と、複数のサービス提供者とともに複数のサービス提供者が提供するサービスの情報を記憶するサービス情報記憶部と、ユーザから依頼されたサービスについての依頼情報を取得する依頼情報取得部と、依頼情報取得部により取得された依頼情報に基づいて、サービス情報記憶部に記憶された複数のサービス提供者の中から、ユーザから依頼されたサービスを提供可能なサービス提供候補者を抽出する候補者抽出部と、候補者抽出部により抽出された候補者およびユーザについてのプロファイル情報記憶部に記憶されたプロファイル情報を比較するプロファイル比較部と、プロファイル比較部による比較結果に基づいて、ユーザにサービスを提供するサービス提供者を決定する提供者決定部と、提供者決定部により決定されたサービス提供者の情報を、提供者決定部により決定されたサービス提供者およびユーザに対し通知する通知部と、を備える。

　本発明によれば、ユーザと価値観の合うサービス提供者を自動的に決定することができる。

本発明の実施形態に係るサービス提供装置の適用例を概略的に示す図。 本発明の実施形態に係るサービス提供装置の構成を概略的に示すブロック図。 図２のユーザ情報取得部により数値化されたユーザの性格を表す情報の一例について説明する図。 図２のユーザ情報取得部により数値化された別のユーザの性格を表す情報の一例について説明する図。 図２のプロファイル比較部によるプロファイル情報の比較結果の一例を示す図。 図２のプロファイル比較部によるプロファイル情報全体の比較結果の一例を示す図。 本発明の実施形態に係るサービス提供装置により実行される処理の一例を示すフローチャート。

　以下、図１～図６を参照して本発明の実施形態について説明する。本発明の実施形態に係るサービス提供装置は、サービスを依頼するユーザに対し、そのサービスの提供が可能な複数のサービス提供者の中からユーザと価値観の合うサービス提供者を自動的に決定するものである。

　図１は、本発明の実施形態に係るサービス提供装置１の適用例を概略的に示す図である。図１には、サービスを依頼するユーザ（依頼者）Ａおよびサービスを提供するユーザ（サービス提供者）Ｂ，Ｃが示される。ユーザＡ～Ｃは、それぞれ通信機能を備えた車両やスマートフォン、家電などにより構成されるユーザ機器２～４を利用して日常生活を送っている。サービス提供装置１は、ユーザ機器２～４から、ユーザＡ～Ｃにより入力された個人情報、行動履歴や行動予定、ユーザ機器２～４の使用状況などのユーザ情報を取得する。サービス提供装置１は、ユーザ機器２～４から取得した情報、ユーザＡ～Ｃに対する他のユーザからの評価の情報等に基づくユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格を表す情報を含むプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃを記憶する。サービス提供装置１に記憶されたプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃは、ユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格を有するアバタＰＡａ～ＰＡｃとしてユーザ機器２～４に表示され、ユーザＡ～Ｃからの指示を受ける、あるいは情報を提供するエージェントとして機能する。

　ところで、依頼されたサービスを提供可能なサービス提供者が複数存在する場合、サービスを依頼する側および提供する側のユーザ同士の価値観が合うようにサービス提供者を決定する方が双方のユーザの満足感が高まる。例えば、バイク便などのサービスの依頼者が集荷に来たサービス提供者と対面するときに社交性や思いやり等の性格が自身と類似し、価値観が合うと感じられるユーザの方が、安心してサービスを依頼することができる。また、カーシェアなどのシェアリングサービスのサービス提供者にとっても、きれい好き等の性格が自身と類似したユーザの方が安心してシェアリングサービスを提供することができる。

　しかしながら、サービスを依頼または提供するユーザＡ～Ｃに関する個人情報等を他のユーザＡ～Ｃに提示して価値観が合うか否かの判断をユーザ自身に委ねると、判断を委ねられるユーザにとって煩雑で利便性が低い上、プライバシーの観点からも好ましくない。そこで、本発明の実施形態に係るサービス提供装置１は、プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃに含まれるユーザＡ～Ｃの性格を表す情報、すなわちアバタＰＡａ～ＰＡｃの性格の類似度などに基づいてサービス提供者を決定するよう、以下のように構成する。

　図２は、本発明の実施形態に係るサービス提供装置１の構成を概略的に示すブロック図である。サービス提供装置１は、例えばサーバなどのコンピュータとして構成され、インターネット網や携帯電話網などに代表される公衆無線通信網を含むネットワーク５に接続される。サービス提供装置１とユーザ機器２～４とは、ネットワーク５を介して互いに通信可能である。なお、ネットワーク５には、所定の管理地域ごとに設けられた閉鎖的な通信網、例えば無線ＬＡＮ、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）なども含まれる。

　ユーザ機器２～４は、例えば、ユーザＡ～Ｃにより操作可能なタッチパネルや音声指示を入力可能なマイクなどの入力部、映像や音声を取得するカメラ、位置情報を取得する位置センサ、生体情報を取得するバイタルセンサなどの各種センサを有する。ユーザ機器２～４は、ユーザＡ～Ｃにより入力された生年月日や職業、スケジュール、ソーシャルネットワークサービス（ＳＮＳ）への投稿などの情報や、各種センサにより取得されたユーザの映像や音声、位置情報、生体情報などのユーザ情報を、ネットワーク５を介してサービス提供装置１に送信する。各ユーザ機器２～４から送信されるユーザ情報には、各ユーザＡ～Ｃの識別情報（例えばユーザＩＤ）が付される。

　ユーザ機器２～４により取得されたユーザ情報は、ユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格が反映されたデジタルデータとしてサービス提供装置１に送信される。例えば、車両などのユーザ機器２～４により取得されるユーザ情報には、平均車速や加減速の頻度、他者に道を譲る頻度などの情報が含まれる。メールやＳＮＳを利用するためのユーザ機器２～４により取得されるユーザ情報には、メッセージの確認頻度、他者に対するレスポンスの速さなどの情報が含まれる。動画等のコンテンツを視聴するためのユーザ機器２～４により取得されるユーザ情報には、好みのジャンルなどの情報が含まれる。位置センサを搭載してユーザにより携帯されるユーザ機器２～４により取得されるユーザ情報には、ユーザの行動履歴などの情報が含まれる。人工知能（ＡＩ）を搭載したスマートスピーカなどのユーザ機器２～４により取得されるユーザ情報には、ユーザによる音声入力の内容や口調などの情報が含まれる。バイタルセンサを搭載したウェアラブル端末などのユーザ機器２～４により取得されるユーザ情報には、ユーザの感情変化などの情報が含まれる。

　さらに、ユーザＡのユーザ機器２は、入力部を介してユーザＡが依頼するサービスの情報（依頼情報）をサービス提供装置１に送信し、ユーザＢ，Ｃのユーザ機器３，４は、入力部を介してユーザＢ，Ｃが提供するサービスの情報（サービス情報）をサービス提供装置１に送信する。サービス提供装置１によりユーザＡにサービスを提供するサービス提供者（ユーザＢまたはＣ）が決定されると、サービス提供装置１からユーザ機器２～４に通知がなされる。また、サービスの提供を受けたユーザＡからサービスを提供したユーザＢ，Ｃに対する評価がなされると、ユーザＡのユーザ機器２は、入力部を介して評価情報をサービス提供装置１に送信する。同様に、カーシェアなどのシェアリングサービスを提供したユーザＢ，Ｃからシェアリングサービスを受けたユーザＡに対する評価がなされると、ユーザＢ，Ｃのユーザ機器３，４は、入力部を介して評価情報をサービス提供装置１に送信する。

　図２に示すように、サービス提供装置１は、各種処理を行うＣＰＵ等の演算部１０と、ＲＯＭ，ＲＡＭ，ハードディスク等の記憶部１１と、図示しないその他の周辺回路とを有するコンピュータを含んで構成され、通信部１２を介してユーザ機器２～４と通信可能である。演算部１０は、機能的構成として、ユーザ情報取得部１００と、サービス情報取得部１０１と、依頼情報取得部１０２と、候補者抽出部１０３と、プロファイル比較部１０４と、提供者決定部１０５と、通知部１０６とを有する。記憶部１１は、機能的構成として、プロファイル情報記憶部１１０と、サービス情報記憶部１１１とを有する。

　ユーザ情報取得部１００は、ユーザ機器２～４から送信されたユーザ情報を取得する。ユーザ情報取得部１００により取得されたユーザ情報は、ユーザＡ～Ｃごとのプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃとしてプロファイル情報記憶部１１０に記憶される。さらにユーザ情報取得部１００は、プロファイル情報記憶部１１０に記憶されたユーザ情報に基づいて、ユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格を数値化する。ユーザ情報取得部１００により数値化されたユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格を表す情報は、プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃとしてプロファイル情報記憶部１１０に記憶される。

　図３Ａ，３Ｂはそれぞれ、ユーザ情報取得部１００により数値化されたユーザＡ，Ｂの性格を表す情報の一例について説明する図である。図３Ａ，３Ｂに例示するように、ユーザ情報取得部１００は、プロファイル情報記憶部１１０に記憶されたユーザ情報に基づいて、ユーザ（図ではＡ，Ｂ）のそれぞれの性格を行動力、社交性、協調性、思いやり、きれい好きなどの各種性格分析手法におけるパラメータごとに数値化する。例えばユーザＡの性格は、図３Ａに示すように、行動力、協調性、思いやりの程度が高く（程度＝５）、社交性の程度がやや高く（程度＝４）、きれい好きの程度が普通（程度＝３）として数値化される。また、ユーザＢの性格は、図３Ｂに示すように、行動力、社交性、協調性、思いやりの程度が高く（程度＝５）、きれい好きの程度がやや低い（程度＝２）として数値化される。

　ユーザ情報取得部１００は、定期的に、例えば新たなユーザ情報を取得する度に、ユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格を表す情報を更新する。これによりアバタＰＡａ～ＰＡｃ（図１）の性格がユーザＡ～Ｃの性格に近付く、あるいはユーザＡ～Ｃの性格の変化に応じて変化する。すなわち、ユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格を有するアバタＰＡａ～ＰＡｃが育成される。

　さらにユーザ情報取得部１００は、ユーザＡ～Ｃに対する他のユーザからの評価情報を取得し、例えば平均値としてユーザＡ～Ｃの評価ランクを算出する。ユーザ情報取得部１００により算出された評価ランクも、ユーザＡ～Ｃごとのプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃとしてプロファイル情報記憶部１１０に記憶される。

　サービス情報取得部１０１は、サービスを提供するユーザＢ，Ｃのユーザ機器３，４から送信されたサービス情報を取得する。ユーザ情報取得部１００により取得されたサービス情報は、ユーザＢ，Ｃごとのサービス情報としてサービス情報記憶部１１１に記憶される。例えば、ユーザＢ，Ｃがバイク便のサービスを提供する場合であれば、提供するサービス（バイク便）、位置情報（現在位置、対応可能エリア）、移動速度、配達可能な荷物の種類や大きさ、対応可能な時間帯などの情報が含まれる。また、例えば、ユーザＢ，Ｃがカーシェアリングサービスを提供する場合であれば、提供するサービス（カーシェア）、位置情報（車庫の位置情報）、カーシェアが可能な日時、車種、依頼者に求める評価ランクなどの情報が含まれる。

　依頼情報取得部１０２は、サービスを依頼するユーザＡのユーザ機器２から送信された依頼情報を取得する。例えば、ユーザＡがバイク便のサービスを依頼する場合であれば、依頼情報には、依頼するサービス（バイク便）、荷物の種類や大きさ、集荷先および配達先、集荷および配達の希望日時などの情報が含まれる。また、例えば、ユーザＡがカーシェアリングサービスを依頼する場合であれば、依頼情報には依頼するサービス（カーシェア）、希望するエリア、日時、車種、サービス提供者に求める評価ランクなどの情報が含まれる。

　候補者抽出部１０３は、依頼情報取得部１０２により取得された、ユーザＡから依頼されたサービスの依頼情報、サービス情報記憶部１１１に記憶されたユーザＢ，Ｃごとのサービス情報、およびユーザ情報取得部１００により算出された評価ランクに基づいて、ユーザＡから依頼されたサービスを提供可能なユーザＢ，Ｃをサービス提供候補者として抽出する。

　プロファイル比較部１０４は、ユーザ情報取得部１００により取得されて数値化されたサービスを依頼するユーザＡの性格と、候補者抽出部１０３によりサービス提供候補者として抽出されたユーザＢ，Ｃそれぞれの性格との類似度ＳＯＣを算出する。図４は、プロファイル比較部１０４によるプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃの比較結果の一例を示す図であり、図３Ａ，３Ｂに示すユーザＡ，Ｂの性格の比較結果を示す。例えば、プロファイル比較部１０４は、ユーザＡ，Ｂの性格の各パラメータの程度が一致すれば１００％、程度の差が１であれば８０％として各パラメータの類似度を算出し、各パラメータの類似度の平均値を性格の類似度ＳＯＣとして算出する。図３Ａ，３Ｂに示すユーザＡ，Ｂの性格を比較する場合は、図４に示すように、行動力、協調性および思いやりの類似度が１００％、社交性およびきれい好きの類似度が８０％として算出し、性格の類似度ＳＯＣが９２％として算出する。サービスの内容に応じて重視するパラメータごとに重み付けを設定してもよい。

　さらにプロファイル比較部１０４は、サービスを依頼するユーザＡと候補者抽出部１０３によりサービス提供候補者として抽出されたユーザＢ，Ｃそれぞれとについて、性格を含むプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の類似度ＳＯＰを算出する。図５は、プロファイル比較部１０４によるプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の比較結果の一例を示す図であり、ユーザＡとユーザＢのプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の比較結果を示す。プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃには、ユーザＡ～Ｃの性格を表す情報以外に、年齢、出身地、家族構成、趣味などユーザＡ～Ｃのバックグラウンドを表す情報が含まれる。このようなバックグラウンドを表す情報の類似度が高いほどユーザ同士の価値観が一致する可能性が高い。

　プロファイル比較部１０４は、例えば、年齢が一致すれば１００％、５歳差以内であれば８０％、出身地が一致すれば１００％、同じ地域内であれば８０％などのように適宜な手法で各パラメータの類似度を算出し、各パラメータの類似度の平均値をプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の類似度ＳＯＰとして算出する。例えば、図５に示すように、ユーザＡ，Ｂの性格の類似度ＳＯＣが９２％、年齢の類似度が８０％、出身地の類似度が２０％、家族構成の類似度が３０％、趣味の類似度が１００％として算出し、プロファイル情報ＰＩａ，ＰＩｂ全体の類似度ＳＯＰが６４．４％として算出する。サービスの内容に応じて重視するパラメータごとに重み付けを設定してもよい。

　提供者決定部１０５は、プロファイル比較部１０４により算出されたプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の類似度ＳＯＰに基づいて、サービスを依頼するユーザＡにサービスを提供するサービス提供者を決定する。例えば、提供者決定部１０５は、プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の類似度ＳＯＰが最も高いユーザＢまたはＣをサービス提供者として決定する。サービスを依頼するユーザＡが価値観の合うユーザからサービスの提供を受けることを希望する場合、プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の類似度ＳＯＰが所定値以上のユーザが存在しないときはサービスを提供可能な該当者なしとしてもよい。プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の類似度ＳＯＰが同等のユーザが複数存在する場合、提供者決定部１０５は、ユーザＡ～Ｃの位置情報に基づいてユーザＡにサービスを提供するのに最も適したユーザをサービス提供者として決定する。これによりサービス提供の際の移動効率が高まる。

　通知部１０６は、提供者決定部１０５によりサービス提供者として決定されたユーザ（例えば、ユーザＢ）の情報を、サービスを依頼するユーザＡに通知するとともに、サービスを依頼するユーザＡの情報を、サービス提供者として決定されたユーザＢに通知する。サービスを依頼するユーザＡが価値観の合うユーザからサービスの提供を受けることを希望する場合、プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の類似度ＳＯＰが所定値以上のユーザがサービスを提供可能となったときに通知を行うようにしてもよい。通知部１０６により通知される情報には、各ユーザの氏名や連絡先などサービスの提供に必要な最小限の情報のみが含まれる。

　図６は、予め記憶されたプログラムに従い、サービス提供装置１の演算部１０で実行される処理の一例を示すフローチャートである。このフローチャートに示す処理は、例えばサービス提供装置１の電源オン時に開始され、所定周期で繰り返される。

　まず、ステップＳ１で、ユーザ情報取得部１００での処理により、ユーザ機器２～４から送信されたユーザＡ～Ｃのユーザ情報およびユーザＡ～Ｃに対する他のユーザからの評価情報を取得し、ユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格を数値化し、評価ランクを算出するとともに、プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃとしてプロファイル情報記憶部１１０に保存する。次いで、ステップＳ２で、サービス情報取得部１０１での処理により、ユーザ機器３，４から送信されたユーザＢ，Ｃのサービス情報を取得し、サービス情報記憶部１１１に保存する。次いで、ステップＳ３で、依頼情報取得部１０２での処理により、ユーザ機器２から依頼情報を取得したか否か判定する。ステップＳ３で肯定されるとステップＳ４に進み、否定されると処理を終了する。

　ステップＳ４では、候補者抽出部１０３での処理により、ステップＳ１で算出された評価ランク、ステップＳ２，Ｓ３で取得されたサービス情報および依頼情報に基づいてサービス提供候補者（例えば、ユーザＢ，Ｃ）を抽出する。次いで、ステップＳ５で、プロファイル比較部１０４での処理により、依頼者（ユーザＡ）のプロファイル情報ＰＩａとサービス提供候補者（ユーザＢ，Ｃ）それぞれのプロファイル情報ＰＩｂ，ＰＩＣとを比較する。次いで、ステップＳ６で、提供者決定部１０５での処理により、ステップＳ５の比較結果に基づいてサービス提供者（例えば、ユーザＢ）を決定する。次いで、ステップＳ７で、通知部１０６での処理により、依頼者（ユーザＡ）およびステップＳ６で決定されたサービス提供者（ユーザＢ）の情報をユーザ機器２，３に送信する。

　本実施形態に係るサービス提供装置１の主要な動作についてより具体的に説明する。サービス提供装置１は、ユーザＡ～Ｃが日常生活を送る上で利用するユーザ機器２～４から送信されたユーザＡ～Ｃのユーザ情報および評価情報を取得し、ユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格を有するアバタＰＡａ～ＰＡｃを育成し、評価ランクを付与する（ステップＳ１）。これによりユーザＡ～Ｃは、ユーザ機器２～４ごとに特別な設定をする必要なく、自身と同等の性格を有し、自身の好みを把握したアバタＰＡａ～ＰＡｃを、ユーザ機器２～４を利用するときのエージェントとして活用することができる。例えば、ユーザ機器２～４が車両のナビゲーション装置であれば好みを反映したルートを設定する、スマートスピーカであれば好みに合わせた音楽を流す、生活時間帯に合わせた情報を提供することなどが可能になる。

　サービス提供装置１は、サービスの依頼者（ユーザＡ）からの依頼情報を取得すると、サービス提供者（ユーザＢ，Ｃ）からのサービス情報、およびユーザＡ～Ｃの評価ランクの情報に基づいて、サービスを提供可能なサービス提供候補者を抽出する（ステップＳ２～Ｓ４）。さらにサービス提供装置１は、ユーザＡ～Ｃのプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃに基づいて依頼者にサービスを提供するサービス提供者を決定し、決定されたサービス提供者および依頼者に通知する（ステップＳ５～Ｓ７）。ユーザＡ～Ｃのプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃに基づいて自動的に価値観の合うユーザ同士がマッチングされるため、サービスの依頼者やシェアリングサービスを提供するサービス提供者が自身で相手側の情報を参照、選択する必要ない。また、ユーザＡ～Ｃのユーザ情報や評価情報そのものが他のユーザに提供されることはないため、ユーザＡ～Ｃのプライバシーが保護される。サービスの提供に際して価値観の合うユーザ同士をマッチングすることで、サービス提供者に対する教育や依頼者に対する規約などの範囲を超えて、サービス提供側、依頼者側、双方のユーザの満足感を高めることができる。

　本実施形態によれば以下のような作用効果を奏することができる。
（１）サービス提供装置１は、サービスを提供する複数のサービス提供者（ユーザＢ，Ｃ）および依頼者（ユーザＡ）のそれぞれの性格を表す情報を含む複数のプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃを記憶するプロファイル情報記憶部１１０と、サービス提供者とともにサービス提供者が提供するサービスの情報を記憶するサービス情報記憶部１１１と、依頼者から依頼されたサービスについての依頼情報を取得する依頼情報取得部１０２と、依頼情報取得部１０２により取得された依頼情報に基づいて、サービス情報記憶部１１１に記憶されたサービス提供者の中から、依頼者から依頼されたサービスを提供可能なサービス提供候補者を抽出する候補者抽出部１０３と、候補者抽出部１０３により抽出された候補者および依頼者についてのプロファイル情報記憶部１１０に記憶されたプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃを比較するプロファイル比較部１０４と、プロファイル比較部１０４による比較結果に基づいて、依頼者にサービスを提供するサービス提供者を決定する提供者決定部１０５と、提供者決定部１０５により決定されたサービス提供者の情報を、提供者決定部１０５により決定されたサービス提供者および依頼者に対し通知する通知部１０６と、を備える（図２）。これにより、ユーザＡ～Ｃのプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃに基づいて、サービスの依頼者と価値観の合うサービス提供者を自動的に決定することができる。

（２）プロファイル比較部１０４は、プロファイル情報記憶部１１０に記憶されたプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃに基づいて、候補者抽出部１０３により抽出された候補者の性格と依頼者の性格の類似度ＳＯＣを算出し、提供者決定部１０５は、プロファイル比較部１０４により算出された性格の類似度ＳＯＣに基づいて依頼者にサービスを提供するサービス提供者を決定する。これにより、性格が類似し、価値観が合うユーザ同士がマッチングされるため、依頼者が安心してサービスを依頼できるとともに、サービス提供者が安心してシェアリングサービスを提供できる。

（３）サービス提供装置１は、複数のサービス提供者および依頼者それぞれが有するユーザ機器２～４から送信された複数のサービス提供者および依頼者それぞれのユーザ情報を取得し、複数のプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃとしてプロファイル情報記憶部１１０に保存するユーザ情報取得部１００と、複数のサービス提供者のユーザ機器３，４から送信された複数のサービス提供者が提供するサービスの情報を取得し、サービス情報記憶部１１１に保存するサービス情報取得部１０１と、をさらに備える（図２）。これにより、サービス提供者および依頼者であるユーザＡ～Ｃのそれぞれの性格を有するアバタＰＡａ～ＰＡｃが自動的に育成される。

（４）ユーザ情報取得部１００は、プロファイル情報記憶部１１０に記憶された複数のプロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃに基づいて、複数のサービス提供者および依頼者それぞれの性格を数値化する。これにより、数値化されたサービス提供者および依頼者であるユーザＡ～Ｃ（アバタＰＡａ～ＰＡｃ）の性格に基づいて、ユーザＡ～Ｃの性格の類似度ＳＯＣを算出することができる。

（５）ユーザ情報取得部１００は、さらに複数のサービス提供者および依頼者それぞれの位置情報を取得する。候補者抽出部１０３は、さらにユーザ情報取得部１００により取得された位置情報に基づいて、複数のサービス提供者の中から依頼者にサービスを提供可能な候補者を抽出する。これにより、サービス提供の際の移動効率が高まる。

　上記実施形態は種々の形態に変更することができる。以下、変形例について説明する。上記実施形態では、提供者決定部１０５がプロファイル比較部１０４による比較結果に基づいて、サービスを依頼するユーザＡと性格の類似度ＳＯＣが高く、プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の類似度ＳＯＰが高いユーザをサービス提供者として決定するようにしたが、プロファイル比較部による比較結果に基づいてユーザにサービスを提供するサービス提供者を決定する提供者決定部はこのようなものに限らない。例えば、他人に頼りたい性格のユーザと他人から頼られたい性格のユーザのように相性の良いユーザ同士をマッチングしてもよい。

　上記実施形態では、サービスを依頼するユーザＡが価値観の合うユーザからサービスの提供を受けることを希望する場合、プロファイル情報ＰＩａ～ＰＩｃ全体の類似度ＳＯＰが所定値以上のユーザがサービスを提供可能となったときに通知部１０６が通知を行うとしたが、提供者決定部により決定されたサービス提供者の情報を決定されたサービス提供者および依頼者に対し通知する通知部はこのようなものに限らない。例えば、決定されたサービス提供者および依頼者のユーザ機器２～４にサービス提供者および依頼者の情報のみを送信し、サービスを提供するスケジュール等の詳細事項を、ユーザのスケジュール管理を行うエージェントとしてのアバタＰＡａ～ＰＡｃ同士で調整するようにしてもよい。

　以上の説明はあくまで一例であり、本発明の特徴を損なわない限り、上述した実施形態および変形例により本発明が限定されるものではない。上記実施形態と変形例の１つまたは複数を任意に組み合わせることも可能であり、変形例同士を組み合わせることも可能である。

１　サービス提供装置、２～４　ユーザ機器、５　ネットワーク、１０　演算部、１１　記憶部、１２　通信部、１００　ユーザ情報取得部、１０１　サービス情報取得部、１０２　依頼情報取得部、１０３　候補者抽出部、１０４　プロファイル比較部、１０５　提供者決定部、１０６　通知部、１１０　プロファイル情報記憶部、１１１　サービス情報記憶部

Claims (5)

1. 　サービスを提供する複数のサービス提供者およびユーザのそれぞれの性格を表す情報を含む複数のプロファイル情報を記憶するプロファイル情報記憶部と、
   　前記複数のサービス提供者とともに前記複数のサービス提供者が提供するサービスの情報を記憶するサービス情報記憶部と、
   　前記ユーザから依頼されたサービスについての依頼情報を取得する依頼情報取得部と、
   　前記依頼情報取得部により取得された依頼情報に基づいて、前記サービス情報記憶部に記憶された複数のサービス提供者の中から、前記ユーザから依頼されたサービスを提供可能なサービス提供候補者を抽出する候補者抽出部と、
   　前記候補者抽出部により抽出された候補者および前記ユーザについての前記プロファイル情報記憶部に記憶された前記複数のプロファイル情報を比較するプロファイル比較部と、
   　前記プロファイル比較部による比較結果に基づいて、前記ユーザにサービスを提供するサービス提供者を決定する提供者決定部と、
   　前記提供者決定部により決定されたサービス提供者の情報を、前記提供者決定部により決定されたサービス提供者および前記ユーザに対し通知する通知部と、を備えることを特徴とするサービス提供装置。
2. 　請求項１に記載のサービス提供装置において、
   　前記プロファイル比較部は、前記プロファイル情報記憶部に記憶された前記複数のプロファイル情報に基づいて、前記候補者抽出部により抽出された候補者の性格と前記ユーザの性格の類似度を算出し、
   　前記提供者決定部は、前記プロファイル比較部により算出された性格の類似度に基づいて前記ユーザにサービスを提供するサービス提供者を決定することを特徴とするサービス提供装置。
3. 　請求項１または２に記載のサービス提供装置において、
   　前記複数のサービス提供者および前記ユーザそれぞれが有するユーザ機器から送信された前記複数のサービス提供者および前記ユーザそれぞれのユーザ情報を取得し、前記複数のプロファイル情報として前記プロファイル情報記憶部に保存するユーザ情報取得部と、
   　前記複数のサービス提供者のユーザ機器から送信された前記複数のサービス提供者が提供するサービスの情報を取得し、前記サービス情報記憶部に保存するサービス情報取得部と、をさらに備えることを特徴とするサービス提供装置。
4. 　請求項３に記載のサービス提供装置において、
   　前記ユーザ情報取得部は、前記プロファイル情報記憶部に記憶された前記複数のプロファイル情報に基づいて、前記複数のサービス提供者および前記ユーザそれぞれの性格を数値化することを特徴とするサービス提供装置。
5. 　請求項３または４に記載のサービス提供装置において、
   　前記ユーザ情報取得部は、さらに前記複数のサービス提供者および前記ユーザそれぞれの位置情報を取得し、
   　前記候補者抽出部は、さらに前記ユーザ情報取得部により取得された位置情報に基づいて、前記複数のサービス提供者の中から前記ユーザにサービスを提供可能な候補者を抽出することを特徴とするサービス提供装置。

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