WO2020067911A1 - Metodologia de apoio à decisão e avaliação do impacto dos programas de inovação e de conhecimento baseados em investigação e desenvolvimento tecnológico nas organizações - Google Patents

Metodologia de apoio à decisão e avaliação do impacto dos programas de inovação e de conhecimento baseados em investigação e desenvolvimento tecnológico nas organizações Download PDF

Info

Publication number
WO2020067911A1
WO2020067911A1 PCT/PT2019/050033 PT2019050033W WO2020067911A1 WO 2020067911 A1 WO2020067911 A1 WO 2020067911A1 PT 2019050033 W PT2019050033 W PT 2019050033W WO 2020067911 A1 WO2020067911 A1 WO 2020067911A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
innovation
corresponds
level
impact
program
Prior art date
Application number
PCT/PT2019/050033
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Sara Paulina DE OLIVEIRA MONTEIRO
Original Assignee
Raiz - Instituto De Investigação Da Floresta E Papel
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Raiz - Instituto De Investigação Da Floresta E Papel filed Critical Raiz - Instituto De Investigação Da Floresta E Papel
Priority to EP19795371.4A priority Critical patent/EP3859617A1/en
Publication of WO2020067911A1 publication Critical patent/WO2020067911A1/pt

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Definitions

  • the presented methodology is inserted in the field of the impact assessment of innovation programs, intending to be a tool to support the strategic decision by the managers of companies and research centers in making quick and sustained decisions. It allows obtaining a set of information / data that enable analyzes between organizations, sectors, countries and cause-and-effect analyzes.
  • this invention corresponds a new tool that includes new indicators that result from open innovation processes, co-innovations, cooperation and co-creations, a tool that is not limited to input indicators -, "input”, sa da, "output”, but that works in several dimensions, dynamic, adjustable to different realities, with the necessary simplicity to be at the service of Business Organizations and Research and Technological Development.
  • the economic structure of a country is based on four pillars / propellers (on the one hand the university and the knowledge and technology production infrastructures, the interface infrastructures, on the other hand, companies and industry, government and civil society) whose production units are complementary and interact with each other and are responsible for the knowledge generated and for the continuous innovation that is produced through partnerships, network collaborations and symbiosis relationships.
  • Carayannis and Rakhmatullin (Carayannis, EG & Rakhmatullin, The Quadruple / Qu ⁇ ntuple Innovation Helixes and Smart Specialization Strategies for Sustainable and Inclusive Growth in Europe and Beyond, Journal of the Knowledge Economy, 5 (2), 212-239, 2014) , emphasize cooperation in the form of competition, co-evolution and co-specialization, within and across ecosystems as the basis for defining smart specialization strategies.
  • 2012 at a conference co-organized by the OECD and the World Bank, participants discussed measures to promote innovation within national innovation systems and public policies to promote university and private sector interaction to promote the dissemination of knowledge and its commercialization.
  • This invention now responds to the need to develop an adjustable, dynamic and transversal management tool for organizations, which allows the identification and quantification of innovation programs, their economic value and intangible assets created, allowing an assessment of efficiency and effectiveness in the field strategic corporate management.
  • managers can, through this methodology, quickly decide and focus on the most pressing programs and activities, ensuring transparent and traceable decisions, based on real data and continuously evaluated, thus ensuring consistency between corporate strategy and medium-long decisions. an organization's term.
  • US20050235252A1 describes a tool that stores innovation data that includes information about an entity's ability to innovate.
  • the innovation data is processed according to at least one metric, where the metrics represent the entity's innovation objectives.
  • This tool works on the concept of an organization's innovation capacity, which according to the definition is distinct from the impact concept, and the innovation capacity, according to that document, is the ability of an organization to create something new and this capacity is what distinguishes each organization from the others and makes it unique. They work for the organization as a whole and not for innovation programs.
  • the document US20050235252A1 provides little detail of the methodology, namely how it is fed to databases, where the complexity of these methodologies usually resides.
  • the document US2016117625A1 considers a method for evaluating an organization, which involves series of parameters associated with a first and a second dimension, that is, corresponding to an "innovation force" existing in the organization and the "future innovation force" of that organization. organization. Based on the first ranking and the second ranking, a first score and a second score, respectively, are determined. The organization is categorized into one or more watertight categories based on the first score and the second score, using general management concepts.
  • the methodology presented in this document also considers a comparison between the factors to be analyzed before and after the implementation of the methodology. Additionally, and by systematizing indicators and relative weights, impact measurement is thus facilitated, bypassing the variety of channels through which knowledge transfer can be made and the limitation in the number of available indicators.
  • the first step of this methodology consists of collecting data on necessary resources, activities, goals and deliverables by type of program and operational area, for a pre-assessment that involves determining a level of technological readiness versus time to market , an aggregate measure of impact and a level of risk.
  • This data collection of necessary resources, activities, goals and deliverables by type of program and operational area is carried out through the creation of alphanumeric databases in computer processing programs or spreadsheets.
  • the level of technological readiness versus time to market, the aggregate impact measure and the level of risk are computed through functions parameterized in computer processing programs or spreadsheets.
  • the aggregate impact measure is calculated using the following formula: 0.30 X a) + 0.20 X b) + 0.20 X c) + 030 X d), where a) corresponds to the alignment and attractiveness metric, b) corresponds to the metric of results, "outputs", c) corresponds to the metric of effects, "outcomes", and d) corresponds to the metric of anticipated impacts.
  • the level of risk is then included in a three-dimensional analysis, which also considers, as vectors, the level of technological readiness versus time to market and the aggregate impact measure and draws some cause-and-effect conclusions. Still using the three-dimensional analysis, using the metric of anticipated impact, the level of technological readiness versus time to market, complementing with the data of necessary resources and the data of the alignment and attractiveness metric, programs can be prioritized in step pre-assessment.
  • the next step of this methodology includes the computation of an annual increment of key performance evaluation indicators against an objective, considering different indicators, calculated through functions parameterized in computer processing programs or spreadsheets based on alphanumeric databases. these indicators.
  • the program evaluation is carried out at its end, which includes the definition of what was actually accomplished and the re-computation of the level of technological readiness versus time to market, the aggregate impact measure and the level of risk.
  • the final step of this methodology includes the evaluation of the impact of the program activity over the long term, with a period of 2.5-5 years, which includes the definition of 4 objectives, 9 key performance indicators and 23 sub-indicators key performance.
  • Figure 1 Flow diagram, summarized, of the main steps of the methodology according to the invention described in this document.
  • Figure 2. Flow diagram, in detail, of the invention described in this document.
  • Program managers start by defining data on necessary resources, activities, goals and deliverables by type of program and operational area. Thus, the merit and potential for economic impact are pre-evaluated, that is, the capacity of the program to be submitted to achieve the expected impact.
  • a technological readiness level of 1 identifies which basic principles have been observed, a technological readiness level of 2 considers that the concept of technology has been formulated, a technological readiness level of 3 considers an experimental proof of concept performed, a technological readiness level of 4 considers validation of the technology at the laboratory level, a technological readiness level of 5 considers the validation of the technology in a relevant environment, a level of technological readiness of 6 considers the demonstration of the technology in a relevant environment, a technological readiness level of 7 considers the demonstration of the prototype system in an operational environment, a technological readiness level of 8 considers the system complete and qualified, and a level of readiness Technological 9 considers the current system proven in an operational environment.
  • this invention considers that a level of technological readiness of 1-3 corresponds to a time for the market greater than or equal to 10 years; a technological readiness level of 4-6 corresponds to a market time of more than 5 years and finally a technological readiness level of 7-9 corresponds to a market time of less than 2 years ( Figure 3) (uk-cpi. com ).
  • the innovative, aggregated impact measure proposed in the methodology described here contains metrics / indicators that assess a) alignment and attractiveness, b) results, outputs, c) effects, outcomes and d) anticipated annual impact, and with a value calculated in a range of [1.5].
  • the aggregate impact measure has the following formula, which gives greater weight to indicators related to the co-creation of knowledge: 0.30 X a) + 0.20 X b) + 0.20 X c) + 0.30 X d).
  • the possible metrics which are adjustable to each organization, best illustrating their innovation processes, the following are proposed:
  • the set of these metrics is evaluated considering a rating from 1 to 5, where 1 corresponds to a low alignment and attractiveness, 2 corresponds to a sufficient alignment and attractiveness, 3 corresponds to a good alignment and attractiveness, 4 corresponds to a alignment and attractiveness very good and 5 corresponds to a strong alignment and attractiveness.
  • the ratings / weights must be properly explained by the Program Manager.
  • the set of these metrics is evaluated considering a rating from 1 to 5, where 1 corresponds to a low effect level, 2 corresponds to a sufficient effect level, 3 corresponds to a good effect level, 4 corresponds to an effect level very good and 5 corresponds to a strong level of effects. Weights must be duly justified.
  • the total impact, in the currency unit of each country, involving these metrics, is also characterized on a scale of 1 to 5 and must be established according to the specificity and results of each organization, previously by its Managers.
  • the following weighting of the impact of each program is proposed in terms of the organization's EBITDA: 1 - [1%, 5%]; 2 - [6%, 10%]; 3 - [ll% -20%]; 4 - [21%, 30%]; 5> 31%.
  • Managers After defining and quantifying the information that allows the definition of technological readiness versus time to market and after calculating the aggregate impact measure, Managers must carry out an assessment of the level of risk, tripartite in scientific, financial or administrative risks, risk of non-compliance with targets or deliverables and risks associated with the consortium or customers. In this assessment, they must anticipate risks, propose action plans and assign a value within the range of 1 to 5.
  • the value of 1 corresponds to a very high risk rating, the value of 2 to a high risk rating, the value from 3 to a moderate risk rating, a value of 4 to a normal risk rating and a value of 5 to a low risk rating.
  • the pre-evaluation stage is then carried out through a three-dimensional analysis, where the three main vectors are used: level of technological readiness versus time to market, aggregate impact measure and the level of risk.
  • Executive Directors must make quick decisions based on this analysis.
  • Programs can also be prioritized with a complementary analysis of this pre-evaluation phase, using three-dimensional analysis, using the metric of anticipated impact, the level of technological readiness versus time to market, complementing with the data of the necessary resources and the alignment and attractiveness metric.
  • Number of promotion and dissemination initiatives / Average number of annual dissemination initiatives%; Total number of standards and evaluations / Annual average of total number of standards and evaluations produced.
  • the Program Manager After the end of an innovation program, the Program Manager must resume pre-assessment and determine what has actually been accomplished and re-quantify the level of technological readiness versus time to market, the level of risk and the aggregate measure of impact, making it possible to carry out cause-and-effect analyzes in view of the situation of non-application of that program and after application of the program.
  • performance For each objective, we define key performance indicators, "performance", for a total of 9:
  • performance sub-key performance indicators were identified to be assessed, when qualitatively appropriate, in a total of 23:

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

A presente invenção insere-se no campo do apoio à decisão e da avaliação do impacto dos programas de inovação e conhecimento baseados em Investigação e Desenvolvimento Tecnológico (IDT) nas organizações, sendo uma metodologia de gestão e de avaliação do valor co-criado por atividades de inovação, de investigação e de desenvolvimento, capaz de identificar valor económico e social, ativos intangíveis, antecipando e medindo eficiência e eficácia, e permitindo analisar causalidades. A metodologia consiste em quatro passos sequenciais e interconectados: pré-avaliação do programa aquando da sua submissão, com possibilidade de fazer priorização dos programas; ponderação do incremento anual dos indicadores-chave de avaliação de desempenho para cada organização; avaliação do programa no seu términus, com possibilidade de análises de causa-efeito; e avaliação do impacto de todas as atividades de IDT no médio-longo prazo, com uma periocidade de 2,5-5 anos.

Description

DESCRIÇÃO
TÍTULO DA INVENÇÃO
Metodologia de Apoio à Decisão e Avaliação do Impacto dos Programas de Inovação e de Conhecimento baseados em
Investigação e Desenvolvimento Tecnológico nas Organizações
DOMÍNIO TÉCNICO
A metodologia apresentada insere-se no campo da avaliação do impacto de programas de inovação, pretendendo ser uma ferramenta de apoio à decisão estratégica por parte dos gestores de empresas e de centros de investigação na tomada de decisões rápidas e sustentadas. Permite obter um conjunto de informações/ dados que possibilitam análises entre organizações, sectores, paises e análises de causa- efeito.
TÉCNICA ANTERIOR
As metodologias de avaliação de impacto da inovação ao nivel das organizações são alvo de intenso desenvolvimento teórico e empirico, na literatura económica e de gestão de ciência e conhecimento, cuja grande problemática se centra no modo como se implementa, sendo que a maior parte da produção cientifica e empirica concorda que há necessidade de ter uma metodologia flexivel, ajustável e que possa combinar diversos indicadores multinivel no processo de tomada de decisão. Vários trabalhos seminais identificam esta problemática nomeadamente, Mansfield et al . (Mansfied,
E., Rapoport, J., Schnee, J.r Wagner, S. and Hamburger, M. (1971), Research and Innovation in the Modern Corporation, New York: Norton),· Griliches ( Griliches, Z. (1979), Issues in assessing the contribution of research and development to productive growth. Bell Journal of Economics, The RAND Corporation, 10 (1), 92-11 6nd social returns to research and development) ; Hall (The private and social returns to research and development. In B. L . R. Smith and C. E. Barfield Technology, R&D, (eds), Technology, R&D, and the economy (ppl40-183) . Washington. The Brookings Institution a); David et al . (David P. A., Hall B., Toole A (1999), Is Public R&D a Complement or a Substitute for Private R&D? A Review for the Econometric Evidence (NBER working papers 7373), Cambrídge : National Bureau of Economic Research, inc. ) . Outros trabalhos nesta área, mais aplicados à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico são nomeadamente Hall et al . 2010, 2013 (Hall B., Mairesse, J. and Mohen P. (2010), Measuring the Returns to R&D, in Handbook of the economics of innovation. Amsterdam: North Holland) ; Chiesa e Frattini, 2009 ( Chiesa, V. and Frattini, F. (2009), Evaluation and Performance Measurement of Research and Development . Techniques and Perspectives for Multi-level Analysis. Cheltenham: Edward Elgar) . Com estudos de caso demonstrando a relevância da aplicação destas metodologias, mas evidenciando também a dificuldade das organizações em medir o impacto da inovação, mesmo quando utilizam metodologias como o Innovation Scorecard, temos Dewangan e Godse (Dewangan, V. and Godse, M. (2014), Towards a Holistic Enterprise Innovation Performance Measurement System, Technoinnovation, 34(9), 536-545) e Gama et al .
(Gama, N., Silva, M. and Ataíde J. (2007), Innovation Scorecard: A Balanced Scorecard for Measuring the Value Added by Innovation, in P.F Cunha and P.G Maropoulus (Eds), Digital Enterprise Technology (pp 417:424). Boston: Springer US) . De acordo com Salter e Alexy ( Salter A. and Alexy 0. (2014), The Nature of Innovation. In the Oxford Handbook of Innovation Management. New York: Oxford University Press) , o risco e a incerteza associados à inovação, abrem assim novas avenidas de oportunidades de investigação, que requerem maiores desenvolvimentos teóricos e novas ferramentas aplicadas, que permitam novas formas de medir o impacto da inovação. No capitulo 7 do The Quadruple Innovation Helix Nexus : A Smart Growth Model, Quantítatíve Empirical Validation and Operationalization for OECD Countries, Palgrave Studies in Democracy, Innovation, and Entrepreneurship for Growth, 2017, Monteiro, Sara, Carayannis, Elias G. (Eds . ) , este tema é abordado e conclui-se que há necessidade de aprofundar e aumentar a base de conhecimento sobre a avaliação de impacto da inovação, identificando indicadores e métricas que possam captar os seus efeitos a partir de uma abordagem sistémica que contemple as interligações entre os atores de inovação, as dinâmicas dos ciclos de vida da inovação e novas medidas de impacto. Sugere ainda a criação de uma metodologia generalizável que possa ser apropriada pelas Organizações que, desse modo, podem mais facilmente identificar e aplicar indicadores de avaliação dos seus programas e atividades de inovação, destacando a possibilidade de tal contribuir para decisões baseadas na evidência. Por outro lado, a transformação digital em curso justifica o desenvolvimento de uma ferramenta digital que apoie a integração das principais orientações do quadro teórico das novas teorias de inovação, "framework", para medição do impacto da inovação, "innovation measurement", nos processos de gestão das organizações, contribuindo para caracterizar e avaliar os resultados e sua influência no desempenho e na competitividade. Partindo de boas práticas de gestão neste dominio da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE) , Institut Européen d ' Administration des Affaires (INSEAD) , Massachusetts Institute of Technology (MIT) , Oxford, Comissão Europeia, Banco Mundial, esta invenção corresponde a uma nova ferramenta que inclui novos indicadores que resultam de processos de inovação aberta, das co-inovações, cooperações e co-criações, uma ferramenta que não se resume a indicadores de entrada -, "input", sa da, "output", mas que trabalha em várias dimensões, dinâmicas, ajustável às diversas realidades, com a necessária simplicidade para estar ao serviço das Organizações Empresariais e de Investigação e Desenvolvimento Tecnológico. Além de ser uma metodologia que inclui a cultura e os valores na ótica das quatro hélices de inovação, ajustável (porque os processos de inovação são complexos e podem ser únicos ), cobre diversas fases de tomada de decisão nos processos de inovação e oferece rastreabilidade . O sistema conceptual da Teoria das Quatro hélices desenvolvido por Elias Carayannis e David Campbell nos trabalhos de 2006 e de 2009 ( Carayannis, E.G. and Campbell, D.F.J. 'Introductlon and chapter summaries', in Elias, G.C. and Campbell, D.F.J. (Eds . ) : Knowledge Creation, Diffusion, and use in Innovation Networks and Knowledge Clusters. A Comparative Systems Approach across the United States, Europe and Asia, Praeger, Westport, Connecticut, pp.ix-xxvi; 'Mode 3' and 'Quadruple Helix' : toward a 21st century fractal innovation ecosystem by Elias G. Carayannis, David F.J. Campbell, International Journal of Technology Management (IJTM) , Vol . 46, No. 3/4, 2009), tenta explicar uma nova realidade, na qual a inovação é produzida pela interação das quatro hélices de inovação. De acordo com estes desenvolvimentos a estrutura económica de um pais assenta em quatro pilares/hélices (por um lado a universidade e as infraestruturas de produção de conhecimento e tecnologia, as infraestruturas de interface, por outro, as empresas e a indústria, governo e sociedade civil) cujas unidades de produção são complementares e interagem umas com as outras e são responsáveis pelo conhecimento gerado e pela inovação continua que é produzida através de parcerias, colaborações em rede e relações de simbiose. 0 atual contexto das tecnologias emergentes, Biotecnologia, Nanotecnologia e Tecnologias da Informação e Comunicação (BIO-NANO-TIC) , da revolução do digital, do dominio da inteligência artificial, dominado por incerteza e emergência de novas formas de Governança e de novas Instituições, requer uma cada vez maior democracia, a do Conhecimento, com a afirmação dos seus valores, uma crescente participação da sociedade e uma interação cada vez maior entre empresas, indústrias, centros de produção de conhecimento e tecnologia e o Estado. Estas interações devem ser promovidas pelas politicas do Estado e constituem o núcleo duro de todas as formulações do sistema conceptual da teoria das quatro hélices de inovação. Esta teoria exalta as cooperações, as complementaridades e a partilha de conhecimento entre atores no seio dos ecossistemas de inovação e refere-se ao modo 3 de produção de conhecimento. De acordo com Foray et al . ( Ortega Argiles, R., Goddard, J., Goenaga , X., Landabaso, M., Morgan, K., Nauwelaers , C., & Foray, D.
(2012) . Guide to Research and Innovation Strategies for Smart Specialisations (RIS 3) . Luxembourg: Publications Office of the European Union) a teoria das três hélices não é suficiente para entender e para desenhar as estratégias de especialização inteligente nas quais os utilizadores das inovações ou os grupos que representam o lado da procura e as perspectivas dos consumidores e das organizações sem fim lucrativo que representam os interesses dos cidadãos e dos trabalhadores não aparecem representados (Foray et al . 2012, p. 22) . 0 modo 3 de produção de conhecimento traz estes atores normalmente ausentes do processo de decisão ao centro da decisão. Yawson em 2009 ( Yawson, Robert M. (2009): The ecological System of innovation: A new architectural framework for a functional evidence-based platform for Science and innovation policy. Published in: The Future of Innovation: Proceedings of the XX ISPIM 2009 Conference, Vienna, Áustria, June 21-24, 2009) designa-os de público. Em 2014, Carayannis e Rakhmatullin ( Carayannis, E.G. & Rakhmatullin, The Quadruple/Quíntuple Innovation Helixes and Smart Specialisation Strategies for Sustainable and Inclusive Growth in Europe and Beyond, Journal of the Knowledge Economy, 5(2), 212-239, 2014), dão ênfase às cooperações na forma de competição, co-evolução e co- especialização, dentro e através dos ecossistemas como a base da definição das estratégias de especialização inteligente. Em 2012, numa conferência co-organizada pela OCDE e pelo Banco Mundial, os participantes discutiram medidas para promover a inovação no seio dos sistemas nacionais de inovação e políticas públicas para promover a interação universidade e sector privado para promover a difusão do conhecimento e a sua comercialização. Reconhecem no relatório final, o sistema conceptual das teorias das quatro hélices de inovação como ferramenta com potencial para analisar as interações entre os diferentes atores de inovação e para a definição do futuro das novas políticas industriais. A necessidade de criar novos modelos económicos e de gestão para medir o impacto da inovação e das emergentes tecnologias e a interação entre os atores de inovação na produtividade dos paises e nas organizações aparece assim como um dos pontos prioritários da agenda da OCDE, da ciência económica e da Gestão Estratégica no atual momento .
A autora desta patente, em 2013, defendeu tese de doutoramento onde pela primeira vez foi apresentado um modelo económico analitico que ilustra a Teoria das Quatro Hélices; em 2017, em colaboração com os autores da Teoria das Quatro Hélices, editou livro para a Nature onde pela primeira vez testa com dados da OCDE, empiricamente o modelo económico "inteligente" desenvolvido ( Sara Paulina De Oliveira Monteiro, Elias G. Carayannis, The Quadruple Innovation Helix Nexus, A Smart Growth Model, Quantitative Empirical Validation and Operationalization for OECD Countries, Palgrave Studies in Democracy, Innovation, and Entrepreneurship for Growth, Palgrave Macmillan US, 2017) .
Esta invenção responde agora à necessidade de se desenvolver uma ferramenta de gestão ajustável, dinâmica e transversal às organizações, que permita identificar e quantificar para programas de inovação, o seu valor económico e ativos intangíveis criados, permitindo uma avaliação de eficiência e de eficácia no dominio da gestão corporativa estratégica.
Em particular a metodologia permite:
- antecipar e medir o desempenho e o impacto de um programa de inovação organizacional e de qualquer programa de investimento ou consultoria e ajudar a tornar expeditas as decisões estratégicas de uma organização;
- apoiar o planeamento adequado com a identificação, quantificação através de uma medida agregada de impacto constituída das classificações de dados de entrada, "inputs", dados de saída, "outputs", resultados "outcomes" e impactos;
- supervisionar os programas de investigação e desenvolvimento e programas de investimento e seus resultados ;
- antecipar impactos e fazer análises de causa-efeito, análises entre sectores e entre países;
- manter o nível de ambição e de progresso em direção às metas ;
- monitorizar os objetivos estratégicos de várias atividades ;
- oferecer um roteiro de apoio às decisões estratégicas sobre as atividades de investigação e desenvolvimento, no seio de uma organização.
Os gestores podem assim, através desta metodologia, decidir rapidamente e concentrarem-se nos programas e atividades mais prementes, assegurando decisões transparentes e rastreáveis, baseadas em dados reais e avaliadas continuamente, havendo assim coerência entre a estratégia corporativa e as decisões de médio-longo prazo de uma organização .
A metodologia apresentada neste documento é flexível e ajustável a qualquer organização e sector, contendo indicadores multinível na atual abordagem sistémica dos sistemas de inovação que contempla as interligações, co- criações e cooperações entre atores de inovação, as dinâmicas dos ciclos de vida da inovação e novas medidas de impacto . O documento US20050235252A1 descreve uma ferramenta que armazena dados de inovação que incluem informações sobre a capacidade de inovação de uma entidade. Os dados de inovação são processados de acordo com pelo menos uma métrica, em que as métricas representam os objetivos de inovação da entidade. Esta ferramenta trabalha sobre o conceito capacidade de inovação de uma organização, que de acordo com a definição é distinto do conceito impacto, sendo que a capacidade de inovação, de acordo com o referido documento, é a capacidade de uma organização de criar algo de novo e esta capacidade é o que distingue cada organização das demais e a torna única. Trabalham a organização como um todo e não por programas de inovação. Com um conjunto de indicadores limitado, não contempla as interações e as co-criações, sendo muito centrado nas patentes. Acresce que, o documento US20050235252A1 fornece pouco detalhe da metodologia, nomeadamente de como é alimentada a bases de dados, onde geralmente reside a complexidade destas metodologias. 0 documento US2016117625A1 considera um método para avaliar uma organização, que envolve séries de parâmetros associados a uma primeira e a uma segunda dimensão, isto é, correspondentes a uma "força de inovação" existente na organização e à "força de inovação futura" da referida organização. Com base na primeira classificação e na segunda classificação, uma primeira pontuação e uma segunda pontuação, respectivamente, são determinadas. A organização é categorizada em uma ou mais categorias estanques com base na primeira pontuação e na segunda pontuação, recorrendo a conceitos gerais da gestão.
Estas patentes apresentadas, anteriores às modernas teorias de inovação, não integram uma visão sistémica da inovação nem os pressupostos do Modo 3 de produção de conhecimento, os multi-atores, o conceito das quatro hélices com os Governos, a Sociedade Civil e ainda a eco-inovação incluidas, não integrando indicadores que captam estas novas realidades, como por exemplo os impactos na sociedade civil. A metodologia aqui apresentada inclui indicadores que resultam dos processos de inovação aberta, as co- invenções entre indústria e a universidade, as co-criações e as co-operações, não se resumindo a indicadores "input- output" meramente económicos e às patentes. Trabalha em várias dimensões, dinâmicas, e é ajustável à realidade ou ao objetivo que se pretende estudar, pelo que não possui algoritmos rigidos, mantendo a necessária simplicidade. Inclui, por exemplo, a sociedade civil, a eco-inovação, os valores e a cultura (as instituições) na ótica das quatro hélices de inovação, porque cada processo de inovação é único e complexo. Permite rastreabilidade e possui diversas fases de avaliação, apoia no planeamento e na análise de causa-efeito .
0 relatório da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE) (University-Industry Collaboration : New Evidence and Policy Options, OECD Publishing, Paris, https : //doí . org/10.1787/e9cle648-en) , de Abril de 2019, lista limitações das ferramentas já existentes e apresenta fatores a ter em conta para ultrapassar estas limitações, e que são tidas em conta na metodologia aqui apresentada. De facto, as metodologias anteriores incorporam uma visão de inovação linear, com o fluxo da transferência de conhecimento ciência-indústria a ser feito apenas unidireccionalmente e linearmente. A metodologia apresentada neste documento é uma das primeiras que incorpora a necessidade e sugestão apresentada neste relatório de uma relação Academia-Infraestruturas de Interface-Indústria em dois sentidos e interativa com a sociedade civil e o Governo. Está assim incluido na invenção aqui apresentada um conceito de co-criação de conhecimento entre empresas e unidades de investigação necessário, como descreve o mesmo relatório, para permitir que os ecossistemas de inovação beneficiem de forma optimizada da investigação cientifica realizada. Assim, são incluidos na metodologia aqui apresentada niveis ou hélices de inovação que permitem relações ciência-indústria mais intensas, construidas à medida que o conhecimento é desenvolvido, quer em instalações partilhadas quer em grupos multidisciplinares, havendo também o envolvimento do Governo e da Sociedade Civil. 0 sucesso do processo co- criativo, como descreve o relatório da OCDE, requer novas maneiras de colaboração, novos canais de transferência de conhecimento, tidos em conta através dos indicadores considerados e conjugados na metodologia aqui descrita.
Diferentes métodos e fontes de dados podem ser usados para medir a transferência de conhecimento, o que reflete a natureza complexa das interações ciência-indústria e os seus impactos multidimensionais na inovação. A adequabilidade das fontes de dados e das metodologias especificas dependem dos objetivos da avaliação, bem como das caracteristicas da área de investigação e dos sectores da indústria analisados. Uma abordagem multi-método, combinando diferentes fontes de dados e métodos, é necessária quando o objetivo é avaliar os impactos gerais da investigação sobre a indústria e inovação. Tal é conseguido com a metodologia aqui proposta, ao combinar várias metodologias e indicadores e podendo ser aplicada a qualquer sector ou Pais. Um outro desafio não tido em conta pelos documentos acima mencionados, é a comparação de resultados entre Paises e indústrias e a identificação de impactos causais. Quando apenas se têm em conta, como é o caso, patentes, são apenas evidenciados aspectos especificos e não todas as dimensões do conhecimento.
A metodologia apresentada neste documento considera ainda uma comparação entre os fatores a serem analisados antes e depois da implementação da metodologia. Adicionalmente, e ao sistematizar indicadores e pesos relativos, a medição do impacto é assim facilitada, ao contornar a variedade de canais através dos quais a transferência de conhecimento pode ser feita e a limitação no número de indicadores disponiveis .
É possivel então verificar, pela análise ao estado da arte, a falta de novas metodologias para medir a inovação, e que considerem uma representação não linear da inovação, assim como as interações e diferentes ligações entre os atores em causa, ajudando na melhoria de tomadas de decisão com base em dados concretos. Tal limitação é ultrapassada pela metodologia aqui divulgada, considerando vários niveis, sendo dinâmica e adaptável, usando novas métricas e indicadores, e sendo possivel aplicá-la facilmente a diferentes organizações.
Outros efeitos técnicos estão também associados a esta metodologia, nomeadamente a facilitação da implementação e obtenção de uma avaliação, multinivel, dinâmica, flexivel, ajustável e transversal, de programas de inovação em contexto informático e de forma automatizada. A metodologia aqui apresentada permite assim a geração de uma avaliação por um sistema automatizado que processa dados alfanuméricos de programas de inovação e de conhecimento baseados em investigação e desenvolvimento tecnológico nas organizações. A simplificação e quantificação associadas a esta metodologia permitem uma implementação computacional que implica um uso menor de recursos, de operações e de memória e, consequentemente, mais rápida. Permite também que os meios computacionais convertam informações alfanuméricas de conceitos complexos, indicadores da eficiência e eficácia da avaliação de programas e atividades de investigação, em forma tabelar e gráfica, e que permitem gerar alarmes entre a Direção/Administração de uma empresa e os Gestores de Programas. Este tipo de formulação de resultados torna esta metodologia obrigatoriamente útil quando implementada em contexto informático.
RESUMO DA INVENÇÃO
Neste documento é proposta uma metodologia para identificar e quantificar, para programas de inovação, o seu valor económico e ativos intangíveis criados, permitindo uma avaliação de eficiência e de eficácia, como resumidamente descrito na Figura 1 e em mais detalhe na Figura 2.
O primeiro passo desta metodologia consiste numa recolha de dados de recursos necessários, de atividades, de metas e de entregáveis por tipo de programa e área operacional, para uma pré-avaliação que envolve a determinação de um nivel de prontidão tecnológica versus tempo para o mercado, de uma medida agregada de impacto e de um nivel de risco. Esta recolha de dados de recursos necessários, atividades, metas e entregáveis por tipo de programa e área operacional é efetuada através da criação de bases de dados alfanuméricas em programas de processamento informático ou em folhas de cálculo. 0 nivel de prontidão tecnológica versus tempo para o mercado, a medida agregada de impacto e o nivel de risco são computados através de funções parametrizadas em programas de processamento informático ou em folhas cálculo. A medida agregada de impacto é calculada através da seguinte fórmula: 0,30 X a) + 0,20 X b) + 0,20 X c) + 030 X d) , em que a) corresponde à métrica de alinhamento e atratividade, b) corresponde à métrica dos resultados, "outputs", c) corresponde à métrica dos efeitos, "outcomes", e d) corresponde à métrica dos impactos antecipados. O nivel de risco é depois incluido numa análise tridimensional, que também considera, como vetores, o nivel de prontidão tecnológica versus o tempo para o mercado e a medida agregada de impacto e retira algumas conclusões causa-efeito . Ainda com recurso à análise tridimensional, utilizando a métrica do impacto antecipado, o nivel de prontidão tecnológica versus tempo para mercado, complementando com os dados de recursos necessários e os dados da métrica do alinhamento e atratividade, pode ser efetuada uma priorização dos programas no passo de pré- avaliação .
O passo seguinte desta metodologia inclui a computação de um incremento anual de indicadores-chave de avaliação de desempenho face a um objectivo, considerando diferentes indicadores, calculados através de funções parametrizadas em programas de processamento informático ou em folhas de cálculo baseados em bases de dados alfanuméricas destes indicadores .
De seguida é levada a cabo a avaliação do programa no seu términus, que inclui a definição do efetivamente realizado e a re-computação do nivel de prontidão tecnológica versus tempo para mercado, da medida agregada de impacto e do nivel de risco.
O passo final desta metodologia inclui a avaliação do impacto da atividade do programa a longo termo, com uma periocidade de 2,5-5 anos, que inclui a definição de 4 objetivos, de 9 indicadores-chave de desempenho e de 23 sub-indicadores-chave de desempenho.
Estas operações são, necessariamente, efectuadas através de suporte informático, pela incorporação de informação em base de dados e uso / introdução de algoritmos de cálculo disponiveis, inclusivé, em computadores pessoais comuns. Esta base computacional faculta uma visão geral e rápida, nomeadamente através da geração de resultados computados por funções parametrizadas em programas de processamento informático ou em folhas cálculo, na forma de tabelas e gráficos, que permite a avaliação constante dos Programas de Inovação através da geração de alarmes entre a Direção/Administração de uma empresa e os Gestores de Programas .
Tem-se então um passo final de apresentação de resultados computados por funções parametrizadas em programas de processamento informático ou em folhas cálculo na forma tabelar e de gráficos.
BREVE DESCRIÇÃO DAS FIGURAS
Figura 1. Esquema de fluxo, resumido, dos principais passos da metodologia de acordo com a invenção descrita neste documento . Figura 2. Esquema de fluxo, em detalhe, da invenção descrita neste documento.
Figura 3. Relação entre o nivel de prontidão tecnológica e o tempo para o mercado.
DESCRIÇÃO PORMENORIZADA DA INVENÇÃO E DESCRIÇÃO DE MODO DE
REALIZAÇÃO
A metodologia apresentada, que apoia o papel de liderança da estratégia corporativa nas atividades de investigação e desenvolvimento, consiste em quatro passos sequenciais e interconectados :
Pré-avaliação do programa aquando da sua submissão
Os gestores de programas começam por definir dados de recursos necessários, atividades, metas e entregáveis por tipo de programa e área operacional. São assim pré- avaliados o mérito e o potencial de impacto económico, isto é, a capacidade do programa a ser submetido em alcançar o impacto expectável.
Esta definição ajudará a determinar o Nivel de Prontidão Tecnológica ( Technology Readiness Levei, TRL, Classificação Europeia) versus o tempo para o mercado. Um nivel de prontidão tecnológica de 1 identifica que principios básicos foram observados, um nivel de prontidão tecnológica de 2 considera que o conceito da tecnologia foi formulado, um nível de prontidão tecnológica de 3 considera uma prova de conceito experimental realizada, um nível de prontidão tecnológica de 4 considera a validação da tecnologia a nível laboratorial, um nível de prontidão tecnológica de 5 considera a validação da tecnologia num ambiente relevante, um nível de prontidão tecnológica de 6 considera a demonstração da tecnologia num ambiente relevante, um nível de prontidão tecnológica de 7 considera a demonstração do sistema do protótipo num ambiente operacional, um nível de prontidão tecnológica de 8 considera o sistema completo e qualificado, e um nível de prontidão tecnológica de 9 considera o sistema atual provado num ambiente operacional.
Em termos de nível de prontidão tecnológica versus tempo para o mercado, e recorrendo a este esquema, esta invenção considera que um nível de prontidão tecnológica de 1-3 corresponde a um tempo para o mercado superior ou igual a 10 anos; um nível de prontidão tecnológica de 4-6 corresponde a um tempo de mercado superior a 5 anos e finalmente um nível de prontidão tecnológica de 7-9 corresponde a um tempo de mercado inferior a 2 anos (Figura 3) (uk-cpi . com) .
A medida agregada de impacto, inovadora, proposta na metodologia aqui descrita, contém métricas/ indicadores que avaliam o a) alinhamento e a atratividade, os b) resultados, "outputs", os c) efeitos, "outcomes" e o d) impacto anual antecipado, e com um valor calculado num intervalo de [1,5] .
A medida agregada de impacto possui a seguinte fórmula, que atribui maior ponderação aos indicadores relacionados com a co-criação do conhecimento: 0,30 X a) + 0,20 X b) + 0,20 X c) + 0 , 30 X d) . De entre as métricas possiveis, sendo que estas são ajustáveis a cada organização, ilustrando da melhor forma os seus processos de inovação, são propostas:
a) ALINHAMENTO E ATRATIVIDADE
Alinhamento estratégico com os objetivos da organização;
Originalidade do plano proposto para o programa de inovação;
Relevância económica, societal e ambiental para a organização, sector e pais;
Competência e relevância estratégica dos parceiros da rede na co-criação de conhecimento e inovação.
O conjunto destas métricas é avaliado considerando uma classificação de 1 a 5, em que 1 corresponde a um alinhamento e atratividade baixo, 2 corresponde a um alinhamento e atratividade suficiente, 3 corresponde a um alinhamento e atratividade bom, 4 corresponde a um alinhamento e atratividade muito bom e 5 corresponde a um alinhamento e atratividade forte. As classificações/ponderações devem ser devidamente explicadas pelo Gestor do programa.
b) RESULTADOS, "OUTPUTS"
Número de publicações; Número de iniciativas de divulgação;
Número de patentes; Número de normas, relatórios e pareceres técnicos;
Número de provas de conceito;
Número de novas propostas de potenciais negócios (startup's, spin off's).
c) EFEITOS, "OUTCOMES"
Aumentar o reconhecimento da marca;
Consciencialização pública, isto é, o reconhecimento por parte da sociedade civil; Aumento do conhecimento em co-criação e contributo das diferentes hélices de inovação.
O conjunto destas métricas é avaliado considerando uma classificação de 1 a 5, em que 1 corresponde a um nivel de efeitos baixo, 2 corresponde a um nivel de efeitos suficiente, 3 corresponde a um nivel de efeitos bom, 4 corresponde a um nivel de efeitos muito bom e 5 corresponde a um nivel de efeitos forte. As ponderações devem ser devidamente justificadas.
d) IMPACTO ANTECIPADO
Recorrendo à previsão do retorno do investimento por ano; Direitos resultantes das licenças;
Poupança de custos;
Lucros . O Gestor deve antecipar o impacto na organização em termos de EBITDA (resultados antes de encargos financeiros, impostos, amortizações e provisões) .
O impacto total, na unidade monetária de cada pais, envolvendo estas métricas, é também caracterizado numa escala de 1 a 5 e deve ser estabelecido mediante a especificidade e os resultados de cada organização, de forma prévia pelos seus Gestores. É proposta, a seguinte ponderação do impacto de cada programa em termos de EBITDA da organização: 1 - [1%, 5%] ; 2 - [6%, 10%]; 3 - [ll%-20%]; 4 - [21%, 30% ] ; 5 > 31% .
Após a definição e quantificação da informação que permite a definição da prontidão tecnológica versus o tempo para o mercado e após o cálculo da medida agregada de impacto, os Gestores devem realizar uma avaliação do nivel de risco, tripartida em riscos científicos, financeiros ou administrativos, risco de não cumprimento de metas ou de entregáveis e riscos associados ao consórcio ou aos clientes. Nesta avaliação, devem antecipar os riscos, propor planos de ação e atribuir um valor dentro do intervalo de 1 a 5. 0 valor de 1 corresponde a uma classificação de muito alto risco, o valor de 2 a uma classificação de alto risco, o valor de 3 a uma classificação de risco moderado, o valor de 4 a uma classificação de risco normal e o valor de 5 a uma classificação de baixo risco.
A etapa de pré-avaliação é de seguida feita através de uma análise tridimensional, onde os três principais vetores são utilizados: nivel de prontidão tecnológica versus tempo para o mercado, medida agregada de impacto e o nivel de risco. Os Diretores Executivos devem tomar decisões rápidas com base nessa análise.
Pode-se ainda priorizar os programas com uma análise complementar desta fase de pré-avaliação, com recurso à análise tridimensional, utilizando a métrica do impacto antecipado, o nivel de prontidão tecnológica versus tempo para mercado, complementando com os dados dos recursos necessários e a métrica alinhamento e atratividade .
Ponderação do incremento anual dos indicadores chave de avaliação de desempenho
Para isso são propostos os seguintes indicadores:
Orçamento realizado / Orçamento anual inicial, %;
Financiamento por programas públicos externos / custos reais anuais, %;
Número de novas propostas de novos negócios / Média anual Número de propostas de novos negócios, %;
Incremento anual do valor económico, social e ambiental direto e indireto gerado pela atividade da organização / Média anual do valor gerado dos últimos 4 anos, %;
Número de entregas em programa concluídas / Número estimado de entregas em programa anuais, %;
Número de publicações / Média número de publicações anuais, o. ·
o r Número de patentes / Média número de patentes anuais r 0 f Número de provas de conceito/ Média número de provas de conceito anuais %
Número de iniciativas de promoção e divulgação / Média número de iniciativas de divulgação anuais %; Número total de normas e avaliações/ Média anual de número total de normas e avaliações produzidas.
Avaliação do programa no seu términus
Após o términus de um programa de inovação, o Gestor de programa deve retomar a pré-avaliação e determinar o efetivamente realizado e voltar a quantificar o nivel de prontidão tecnológica versus tempo para o mercado, o nivel de risco e a medida agregada de impacto, sendo possivel efetuar análises de causa-efeito face à situação de não aplicação do referido programa e após a aplicação do programa .
Avaliação do impacto da atividade do programa a longo termo, com uma periocidade de 2,5 a 5 anos Nesta avaliação de médio-longo prazo e recorrendo à informação já produzida nas etapas anteriores, são definidos 4 objetivos, 9 indicadores-chave de desempenho, "performance", e 23 sub-indicadores-chave de desempenho a avaliar em cada periodo. Os objetivos desta avaliação são quantitativos e qualitativos :
1- A relevância e a excelência dos programas de inovação; 2- A inovação;
3- A diversificação e competitividade;
4- A efetividade;
Para cada objetivo definimos indicadores-chave de desempenho, "performance", no total de 9:
1.1- Novo Conhecimento e Novas Competências produzido em ambiente de co-criação;
1.2- Acelerar o Processo de Inovação e análise de causa- efeito;
1.3- Visibilidade e Reputação;
2.1- Utilização dos resultados e efeitos, " outcomes" ;
2.2- Relevância económica, societal e ambiental do novo conhecimento produzido e co-criação;
3.1- Diversificação;
3.2- Novos Negócios;
4 1 Efetividade organizacional (existência de procedimentos escritos);
4.2 - Efetividade Económica, Societal e Ambiental.
Dentro de cada indicador-chave de desempenho, "performance", foram identificados sub-indicadores-chave de desempenho a avaliar, quando apropriado de forma qualitativa, no total de 23:
1.1- Novo Conhecimento e Novas Competências
1.1.1- Novas parcerias estratégicas, no âmbito de redes globais de conhecimento, envolvendo colaborações indústria- universidade, institutos de IDT, Estado e sociedade civil e o contributo de cada hélice;
1.1.2- Evolução da estrutura dos recursos humanos (RH) ;
1.1.3- N° de patentes registadas e temáticas;
1.1.4- N° de teses de mestrado e doutoramento, artigos cientificos em parceria universidade-indústria com financiamento público e privado;
1.2- Acelerar o Processo de Inovação
1.2.1- Novos modelos de viabilidade económica, pilotos e programas demonstradores no âmbito do aumento de escala;
1.2.2-Redução do tempo para o mercado avaliado pelo incremento do TRL nos programas de IDT em curso;
1.3- Visibilidade e Reputação
1.3.1- Iniciativas de divulgação e promoção;
1.3.2- Prémios, certificações e outras referências públicas ;
2.1- Utilização dos resultados e efeitos, "outcomes" 2.1.1-introdução de inovações e tecnologias sustentáveis resultantes dos Programas de co-promoção de IDT e de recomendações dos serviços de consultoria em produtos e processos da indústria e na sociedade civil;
2.1.2- Novos produtos, novos processos, inovação organizacional (eco-inovação) e inovação social;
2.2- Relevância do novo conhecimento 2.2.1- N° estudos de validação tecnológica, royalties e licenças;
2.2.2- Evolução da medida agregada do impacto;
3.1- Diversificação e Competitividade
3.1.1- Contributo dos programas de IDT co-criada para a alteração da estrutura dos rendimentos da organização, sector/ pais;
3.1.2- Contributo dos Programas de IDT co-criada para a entrada em novos mercados e em novas áreas de negócio;
3.2 Novos Negócios
3.2.1- Iniciativas de dinamização e apoio à criação de empresas e acompanhamento de novos negócios;
3.2.2- N° de estudos de viabilidade económica, de mercado e planos de exploração;
4.1- Efetividade organizacional (existência de procedimentos escritos) 4.1.1- Seleção dos programas/parcerias de IDT e manutenção da qualidade dos processos e métodos de ID;
4.1.2- Planeamento e gestão de programas;
4.1.3- Processos para a geração de novos negócios; 4.1.4- Processos de difusão tecnológica e efeitos de repercussões, "spillovers" ;
4.2 Efetividade Económica e Societal 4.2.1- Recursos humanos efetivos de Investigação de
Desenvolvimento Tecnológico e envolvidos em processos de co-criação;
4.2.2- Despesa em IDT em percentagem do EBITDA;
4.2.3- Valor económico, social e ambiental gerado pelos Programas de IDT na organização e na sociedade civil e impacto na organização em % do EBITDA.

Claims

REIVINDICAÇÕES
Reivindicação 1. Metodologia para identificar e quantificar para programas de inovação o seu valor económico e ativos intangíveis criados, permitindo uma avaliação de eficiência e de eficácia, implementada por computador, caracterizada por compreender os seguintes passos :
- recolha de dados de recursos, atividades, metas e entregáveis por tipo de programa e área operacional através da criação de bases de dados alfanuméricas em programas de processamento informático ou em folhas de cálculo;
- pré-avaliação do programa pela computação, por funções parametrizadas em programas de processamento informático ou em folhas cálculo, de um nivel de prontidão tecnológica versus tempo para o mercado, de uma medida agregada de impacto e de um nivel de risco;
- computação, por funções parametrizadas em programas de processamento informático ou em folhas cálculo, de um incremento anual de indicadores-chave de avaliação de desempenho;
- avaliação do programa no seu términus;
- avaliação do impacto da atividade do programa com uma periocidade de 2,5-5 anos;
- apresentação de resultados computados por funções parametrizadas em programas de processamento informático ou em folhas cálculo na forma tabelar e de gráficos.
Reivindicação 2. Metodologia de acordo com a reivindicação n.° 1, caracterizada por um nivel de prontidão tecnológica de 1-3 corresponder a um tempo para o mercado superior ou igual a 10 anos, um nivel de prontidão tecnológica de 4-6 corresponder a um tempo de mercado superior a 5 anos e um nivel de prontidão tecnológica de 7- 9 corresponder a um tempo de mercado inferior a 2 anos.
Reivindicação 3. Metodologia de acordo com a reivindicação 1 ou 2, caracterizada por a referida medida agregada de impacto incluir as seguintes métricas: a. alinhamento e atratividade que inclui as métricas: alinhamento estratégico com os objetivos da organização, originalidade do plano proposto para o programa de inovação, relevância económica, societal e ambiental para a organização, sector e pais, competência e relevância estratégica dos parceiros da rede; b. resultados, que inclui as métricas: número de publicações, número de iniciativas de divulgação, número de patentes, número de normas, relatórios e pareceres técnicos, número de provas de conceitos, número de novas propostas de potenciais negócios; c. efeitos, que inclui as métricas: aumento do reconhecimento da marca, consciencialização pública e aumento do conhecimento em co-criação e contributo das hélices de inovação; d. impacto antecipado, que inclui as métricas: previsão do retorno do investimento por ano, direitos resultantes das licenças, poupança de custos, lucros.
Reivindicação 4. Metodologia de acordo com a reivindicação n.° 3, caracterizada por as métricas a) e c) serem classificadas em valores entre 1 e 5, em que 1 corresponde a um alinhamento e atratividade / efeito baixo, 2 corresponde a um alinhamento e atratividade / efeito suficiente, 3 corresponde a um alinhamento e atratividade / efeito bom, 4 corresponde a um alinhamento e atratividade / efeito muito bom e 5 corresponde a um alinhamento e atratividade / efeito forte.
Reivindicação 5. Metodologia de acordo com a reivindicação n.° 3, caracterizada por a métrica d) ser classificada em termos de resultados antes de encargos financeiros, impostos, amortizações e provisões - EBITDA, na unidade monetária de cada pais, em valores entre 1 e 5, em que 1 corresponde aos valores entre 1 e 5 %, 2 corresponde aos valores entre 6 e 11 %, 3 corresponde aos valores entre 11 e 20 %, 4 corresponde aos valores entre 21 e 30 % e 5 corresponde aos valores superiores a 31 %.
Reivindicação 6. Metodologia de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 5, caracterizada por a referida medida agregada de impacto ser calculada através da fórmula: 0,30 X a) + 0,20 X b) + 0,20 X c) + 0,30 X d) .
Reivindicação 7. Metodologia de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 6, caracterizada por o referido nivel de risco ser classificado em valores entre 1 e 5, em que o valor de 1 corresponde a uma classificação de muito alto risco, o valor de 2 corresponde a uma classificação de alto risco, o valor de 3 corresponde a uma classificação de risco moderado, o valor de 4 corresponde a uma classificação de risco normal e o valor de 5 corresponde a uma classificação de baixo risco. Reivindicação 8. Metodologia de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 7, caracterizada por a referida pré- avaliação do programa incluir uma análise tridimensional usando como vetores o nivel de prontidão tecnológica versus o tempo para o mercado, a medida agregada de impacto e o nivel de risco.
Reivindicação 9. Metodologia de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 8, caracterizada por a referida pré- avaliação incluir ainda uma priorização dos programas utilizando as métricas do impacto antecipado, do alinhamento e atratividade, o nivel de prontidão tecnológica versus tempo para mercado e os dados de recursos .
Reivindicação 10. Metodologia de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 9, caracterizada por a referida computação do incremento anual dos indicadores-chave de avaliação de desempenho incluir os seguintes indicadores:
- Orçamento consumido / Orçamento anual inicial %;
- Financiamento por programas públicos externos / Custos reais anuais %; - Número de novas propostas de novos negócios / Média Número de propostas de novos negócios %;
- Incremento anual do valor económico, social e ambiental direto e indireto gerado pela atividade da organização / Média anual do valor gerado dos últimos 4 anos %; - Número de entregas em programa concluídas / Número estimado de entregas em programa anuais %; - Número de publicações / Média número de publicações anuais %;
- Número de patentes / Média número de patentes anuais %;
- Número de provas de conceito/ Média número de provas de conceito anuais %;
- Número de iniciativas de promoção e divulgação / Média número de iniciativas de divulgação anuais %.
Reivindicação 11. Metodologia de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 10, caracterizada por a referida avaliação do programa no seu términus incluir a re- computação do nivel de prontidão tecnológica versus tempo para mercado, da medida agregada de impacto e do nivel de risco.
Reivindicação 12. Metodologia de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 11, caracterizada por a referida avaliação do impacto da atividade do programa com uma periocidade de 2,5-5 anos incluir a definição de 4 objetivos, 9 indicadores-chave de desempenho e de 23 sub- indicadores-chave de desempenho.
PCT/PT2019/050033 2018-09-25 2019-09-19 Metodologia de apoio à decisão e avaliação do impacto dos programas de inovação e de conhecimento baseados em investigação e desenvolvimento tecnológico nas organizações WO2020067911A1 (pt)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP19795371.4A EP3859617A1 (en) 2018-09-25 2019-09-19 Method for decision support and impact assessment for innovation and knowledge programs based on research and technological development in organizations

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PT115040 2018-09-25
PT115040A PT115040A (pt) 2018-09-25 2018-09-25 Metodologia de apoio à decisão e avaliação do impacto dos programas de inovação e de conhecimento baseados em investigação e desenvolvimento tecnológico nas organizações

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020067911A1 true WO2020067911A1 (pt) 2020-04-02

Family

ID=68387387

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/PT2019/050033 WO2020067911A1 (pt) 2018-09-25 2019-09-19 Metodologia de apoio à decisão e avaliação do impacto dos programas de inovação e de conhecimento baseados em investigação e desenvolvimento tecnológico nas organizações

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3859617A1 (pt)
PT (1) PT115040A (pt)
WO (1) WO2020067911A1 (pt)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040054545A1 (en) * 2002-09-13 2004-03-18 Electronic Data Systems Corporation System and method for managing innovation capabilities of an organization
US20050235252A1 (en) 2004-04-20 2005-10-20 Electronic Data Systems Corporation System and method for reporting innovation data
WO2005124625A1 (en) * 2004-06-12 2005-12-29 Hazy James K System and method to simulate the impact of leadership activity
US20160117625A1 (en) 2014-10-24 2016-04-28 Xerox Corporation Methods and systems for assessing an organization

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040054545A1 (en) * 2002-09-13 2004-03-18 Electronic Data Systems Corporation System and method for managing innovation capabilities of an organization
US20050235252A1 (en) 2004-04-20 2005-10-20 Electronic Data Systems Corporation System and method for reporting innovation data
WO2005124625A1 (en) * 2004-06-12 2005-12-29 Hazy James K System and method to simulate the impact of leadership activity
US20160117625A1 (en) 2014-10-24 2016-04-28 Xerox Corporation Methods and systems for assessing an organization

Non-Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Palgrave Studies in Democracy, Innovation, and Entrepreneurship for Growth", 2017, article "The Quadruple Innovation Helix Nexus: A Smart Growth Model, Quantitative Empirical Validation and Operationalization for OECD Countries"
CARAYANNIS, E.G.CAMPBELL, D.F.J.: "Knowledge Creation, Diffusion, and use in Innovation Networks and Knowledge Clusters. A Comparative Systems Approach across the United States, Europe and Asia, Praeger, Westport, Connecticut", article "Introduction and chapter summaries", pages: ix - xxvi
CARAYANNIS, E.G.RAKHMATULLIN: "The Quadruple/Quintuple Innovation Helices and Smart Specialisation Strategies for Sustainable and Inclusive Growth in Europe and Beyond", JOURNAL OF THE KNOWLEDGE ECONOMY, vol. 5, no. 2, 2014, pages 212 - 239
CHIESA, V.FRATTINI, F.: "Techniques and Perspectives for Multi-level Analysis", 2009, EDWARD ELGAR, article "Evaluation and Performance Measurement of Research and Development"
DAVID P. A.HALL B.TOOLE A: "A Review for the Econometric Evidence (NBER working papers 7373", 1999, NATIONAL BUREAU OF ECONOMIC RESEARCH, INC, article "Is Public R&D a Complement or a Substitute for Private R&D?"
DEWANGAN, V.GODSE, M.: "Towards a Holistic Enterprise Innovation Performance Measurement System", TECHNOINNOVATION, vol. 34, no. 9, 2014, pages 536 - 545, XP029039038, DOI: 10.1016/j.technovation.2014.04.002
GAMA, N.SILVA, M.ATALDE J.: "P.F Cunha and P.G Maropoulus (Eds), Digital Enterprise Technology", 2007, SPRINGER US, article "Innovation Scorecard: A Balanced Scorecard for Measuring the Value Added by Innovation", pages: 417 - 424
GRILICHES, Z.: "Bell Journal of Economics", vol. 10, 1979, THE RAND CORPORATION, article "Issues in assessing the contribution of research and development to productive growth", pages: 92 - 11
HALL B.MAIRESSE, J.MOHEN P.: "Measuring the Returns to R&D, in Handbook of the economics of innovation", 2010, NORTH HOLLAND
HALL: "Technology, R&D, and the economy", THE BROOKINGS INSTITUTION, article "The private and social returns to research and development", pages: 140 - 183
LIAS G. CARAYANNISDAVID F.J. CAMPBELL: "'Mode 3' and 'Quadruple Helix': toward a 21st century fractal innovation ecosystem", INTERNATIONAL JOURNAL OF TECHNOLOGY MANAGEMENT (IJTM), vol. 46, no. 3/4, 2009
MANSFIED, E.RAPOPORT, J.SCHNEE, J.WAGNER, S.HAMBURGER, M.: "Research and Innovation in the Modern Corporation", 1971, NORTON
ORTEGA ARGILES, R.GODDARD, J.GOENAGA, X.LANDABASO, M.MORGAN, K.NAUWELAERS , C.FORAY, D.: "Guide to Research and Innovation Strategies for Smart Specialisations (RIS 3)", 2012, PUBLICATIONS OFFICE OF THE EUROPEAN UNION
SARA PAULINA DE OLIVEIRA MONTEIROELIAS G. CARAYANNIS: "The Quadruple Innovation Helix Nexus, A Smart Growth Model, Quantitative Empirical Validation and Operationalization for OECD Countries", PALGRAVE STUDIES IN DEMOCRACY, INNOVATION, AND ENTREPRENEURSHIP FOR GROWTH, PALGRAVE MACMILLAN US, 2017
YAWSON, ROBERT M.: "The Future of Innovation: Proceedings of the XX ISPIM 2009 Conference, Vienna, Austria", 2009, article "The ecological system of innovation: A new architectural framework for a functional evidence-based platform for science and innovation policy"

Also Published As

Publication number Publication date
EP3859617A1 (en) 2021-08-04
PT115040A (pt) 2020-03-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Miller et al. A longitudinal study of the corporate life cycle
Kreye et al. Uncertainty in competitive bidding–a framework for product–service systems
Kasemsap The roles of business process modeling and business process reengineering in e-government
Agrawal Modeling enablers of knowledge management process using multi criteria decision making approach
Celik et al. Simulation-based workforce assignment in a multi-organizational social network for alliance-based software development
Raudeliūnienė et al. An integrated approach to assessing an organization‘s knowledge potential
Sharma et al. Systems approach to cloud computing adoption in an emerging economy
Xu How important are entrepreneurial social capital and knowledge structure in new venture innovation?
Sampath et al. A generalized decision support framework for large‐scale project portfolio decisions
Kravchenko The problem of measuring and assessing national innovation systems
Rumanti et al. Open innovation in organization through stakeholder capability during pandemic (COVID-19): Indonesian SMEs perspective
Sá-Soares et al. A catalog of information systems outsourcing risks
Shakina et al. Intangible-intensive profiles of companies: protection during the economic crisis of 2008-2009
Fatyandri et al. Does Strategic Leadership Impact Competitive Advantage, Mediated by Diversification Strategy In the Manufacturing Industry?
Iqbal et al. Knowledge economy and university performance
Pintaric et al. IT capability review
Daidj The digital transformation of auditing and the evolution of the internal audit
WO2020067911A1 (pt) Metodologia de apoio à decisão e avaliação do impacto dos programas de inovação e de conhecimento baseados em investigação e desenvolvimento tecnológico nas organizações
Fiala et al. Management of dynamic project portfolio
Sharma et al. Adoption and forecasting of technology: modeling the dynamics of cloud adoption using a system approach
Jao-Hong et al. Assessing Inter-organizational Performance in Supply Chain-Corporate Social Responsibility as a Mediator
Bothos et al. Idea selection and information aggregation markets
Pateriya et al. Supplier selection methods for small scale manufacturing industry: A Review
de Jesus et al. The selection of oil & gas projects contract strategies with the ANP: A case study
Talola Creating an Effective Customer Value Proposition Process

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19795371

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2019795371

Country of ref document: EP

Effective date: 20210426