WO2020057533A1 - 计算带宽利用率的方法及设备 - Google Patents

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WO2020057533A1
WO2020057533A1 PCT/CN2019/106369 CN2019106369W WO2020057533A1 WO 2020057533 A1 WO2020057533 A1 WO 2020057533A1 CN 2019106369 W CN2019106369 W CN 2019106369W WO 2020057533 A1 WO2020057533 A1 WO 2020057533A1
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code blocks
bandwidth utilization
flexe
utilization rate
processor
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PCT/CN2019/106369
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English (en)
French (fr)
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程伟强
李晗
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中国移动通信有限公司研究院
中国移动通信集团有限公司
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
    • H04L43/0882—Utilisation of link capacity
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/50—Testing arrangements

Definitions

  • the present disclosure relates to the wireless field, and in particular, to a method and device for calculating bandwidth utilization.
  • the method of counting bandwidth utilization is to do statistics by counting packet traffic over a period of time.
  • this statistical method has certain shortcomings: the statistical granularity is too large, and the smallest granularity is the data packet. This causes the time scale required for statistics to be too long to reflect the utilization of link bandwidth in real time.
  • Some embodiments of the present disclosure provide a method and a device for calculating a bandwidth utilization rate, which solves the problem of long statistical time in the related art and unable to reflect the bandwidth utilization situation in real time.
  • a method for calculating a bandwidth utilization rate comprising: determining a number of idle code blocks among a plurality of code blocks on a physical link; and according to the physical link Calculate the bandwidth utilization of the physical link by the number of code blocks and the number of idle code blocks.
  • the encoding mode of the idle code block is a 64B / 66B encoding mode.
  • Another method for calculating a bandwidth utilization rate includes: determining a number of idle code blocks in a code block allocated by a flexible Ethernet FlexE user; and according to the FlexE user The number of allocated code blocks and the number of free code blocks are used to calculate a bandwidth utilization rate of the FlexE user.
  • the encoding mode of the idle code block is a 64B / 66B encoding mode.
  • a third aspect of some embodiments of the present disclosure there is provided another method for calculating a bandwidth utilization rate, the method comprising: determining a number of idle code blocks in a code block in a FlexE group; and according to the codes in the FlexE group The number of blocks and the number of idle code blocks are used to calculate the bandwidth utilization of the FlexE group.
  • the encoding mode of the idle code block is a 64B / 66B encoding mode.
  • a communication device including a first transceiver and a first processor, wherein the first processor is configured to determine a plurality of code blocks on a physical link. The number of idle code blocks in the network; the first processor is further configured to calculate a bandwidth utilization rate of the physical link according to the number of code blocks of the physical link and the number of idle code blocks.
  • the encoding mode of the idle code block is a 64B / 66B encoding mode.
  • a communication device including a second transceiver and a second processor, wherein the second processor is configured to determine a code allocated by a flexible Ethernet FlexE user. The number of idle code blocks in the block; the second processor is further configured to calculate a bandwidth utilization rate of the FlexE user according to the number of code blocks allocated by the FlexE user and the number of idle code blocks.
  • the encoding mode of the idle code block is a 64B / 66B encoding mode.
  • another communication device including: a third transceiver and a third processor, wherein the third processor is configured to determine a code block in a FlexE group. The number of idle code blocks; the third processor is further configured to calculate a bandwidth utilization rate of the FlexE group according to the number of code blocks in the FlexE group and the number of idle code blocks.
  • the encoding mode of the idle code block is a 64B / 66B encoding mode.
  • a communication device including a processor, a memory, and a computer program stored on the memory and executable on the processor, the computer program being described by the When executed by a processor, implement the steps of the method for calculating bandwidth utilization as described in the first aspect, or the steps of the method for calculating bandwidth utilization as described in the second aspect, or calculating the bandwidth as described in the third aspect Utilization method steps.
  • a computer-readable storage medium characterized in that a computer program is stored on the computer-readable storage medium, and when the computer program is executed by a processor, the computer program is implemented as the first The steps of the method of calculating the bandwidth utilization according to the aspect, or the steps of the method of calculating the bandwidth utilization according to the second aspect, or the steps of the method of calculating the bandwidth utilization according to the third aspect.
  • the bandwidth utilization rate is calculated by using idle code blocks, the statistical granularity is small, and the statistical time scale is shortened.
  • the bandwidth utilization rate in a short time can be accurately calculated, and the bandwidth utilization situation can be reflected in real time.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a FlexE sub-rate division scenario according to some embodiments of the present disclosure
  • FIG. 2 is a schematic flow diagram of FlexE code blocks according to some embodiments of the present disclosure
  • FIG. 3 is one of the flowcharts of a method for calculating a bandwidth utilization rate according to some embodiments of the present disclosure
  • FIG. 4 is a second flowchart of a method for calculating a bandwidth utilization rate according to some embodiments of the present disclosure
  • FIG. 5 is a third flowchart of a method for calculating a bandwidth utilization rate according to some embodiments of the present disclosure
  • FIG. 6 is one of the schematic structural diagrams of a communication device according to some embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a second schematic structural diagram of a communication device according to some embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 8 is a third schematic structural diagram of a communication device according to some embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 9 is a fourth schematic structural diagram of a communication device according to some embodiments of the present disclosure.
  • LTE Long Time Evolution
  • LTE-A LTE-Advanced
  • CDMA Code Division Multiple Access
  • TDMA Time Division Multiple Access
  • FDMA Frequency Division Multiple Access
  • OFDMA Orthogonal Frequency Division Multiple Access
  • SC-FDMA Single Carrier Frequency Single-carrier
  • 5G 5th-generation
  • the terms “system” and “network” are often used interchangeably.
  • the CDMA system can implement radio technologies such as CDMA2000, Universal Terrestrial Radio Access (UTRA) and the like.
  • UTRA includes Wideband CDMA (Wideband Code Division Multiple Access) and other CDMA variants.
  • the TDMA system can implement a radio technology such as Global System for Mobile (Communication, Global System for Mobile).
  • OFDMA system can implement such as Ultra Mobile Broadband (UMB), Evolution-UTRA (Evolution-UTRA, E-UTRA), IEEE802.11 (Wi-Fi), IEEE802.16 (WiMAX), IEEE802.20, Flash-OFDM, etc. Radio technology.
  • UMB Ultra Mobile Broadband
  • Evolution-UTRA Evolution-UTRA
  • E-UTRA IEEE802.11
  • Wi-Fi Wi-Fi
  • IEEE802.16 WiMAX
  • IEEE802.20 Flash-OFDM
  • Flash-OFDM Flash-OFDM
  • LTE and more advanced LTE are new UMTS versions using E-UTRA.
  • UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE, LTE-A, and GSM are described in documents from an organization named "3rd Generation Partnership Project” (3rd Generation Generation Partnership Project (3GPP)).
  • CDMA2000 and UMB are described in documents from an organization named "3rd Generation Partnership Project 2" (3GPP2).
  • the techniques described herein can be used for both the systems and radio technologies mentioned above as well as other systems and radio technologies.
  • the 100GBASE-R physical link carries three different services of the FlexE user, and is a FlexE user 1, a FlexE user 2, and a FlexE user.
  • the allocated bandwidth is 25GE Gigabit Ethernet (GE), 25GE and 50GE.
  • the 100GE link is called a FlexE group.
  • each grid represents a coding block
  • the coding method of each coding block is a 64B / 66B coding method.
  • the code blocks marked with "+" are idle code blocks, indicating unused bandwidth, and the remaining code blocks are used bandwidth.
  • some embodiments of the present disclosure provide a method for calculating a bandwidth utilization ratio. The specific steps are as follows:
  • Step 301 Determine the number of idle code blocks among multiple code blocks on the physical link.
  • the encoding method of the idle code block is a 64B / 66B encoding method.
  • Step 302 Calculate the bandwidth utilization of the physical link according to the number of code blocks of the physical link and the number of idle code blocks.
  • the time scale of the statistical bandwidth utilization is the time length of each idle code block of N. Adjust the value of N according to the actual required time scale. For example, the value of N is 100, and the corresponding time scale is 64 nanoseconds (ns). The time scale is very short. Using this time scale to calculate bandwidth utilization can reflect the real-time size of the bandwidth utilization.
  • the bandwidth utilization rate of a physical link is calculated by using idle code blocks on the physical link, the statistical granularity is small, the statistical time scale is shortened, and the bandwidth utilization of the physical link in a short time can be accurately calculated Rate, real-time reflection of bandwidth utilization.
  • FlexE Due to FlexE's own mechanism, it can automatically identify which FlexE users each code block belongs to, and which FlexE groups each code block belongs to. Therefore, you can use the free code blocks to calculate the bandwidth utilization of FlexE users and FlexE groups.
  • some embodiments of the present disclosure provide another method for calculating bandwidth utilization, and the specific steps are as follows:
  • Step 401 Determine the number of idle code blocks in the code blocks allocated by the FlexE user
  • the encoding method of the idle code block is a 64B / 66B encoding method.
  • Step 402 Calculate the bandwidth utilization rate of the FlexE user according to the number of code blocks allocated by the FlexE user and the number of idle code blocks.
  • the bandwidth utilization rate of FlexE users is calculated by using idle code blocks among the code blocks allocated by FlexE users.
  • the statistical granularity is small, the scale of statistical time is shortened, and the bandwidth utilization of FlexE users can be accurately calculated in a short time. Rate, real-time reflection of bandwidth utilization.
  • some embodiments of the present disclosure provide yet another method for calculating bandwidth utilization.
  • the specific steps are as follows:
  • Step 501 Determine the number of idle code blocks in the code blocks in the FlexE group.
  • the encoding method of the idle code block is a 64B / 66B encoding method.
  • Step 502 Calculate the bandwidth utilization rate of the FlexE group according to the number of code blocks in the FlexE group and the number of idle code blocks.
  • the bandwidth utilization of the FlexE group is calculated using idle code blocks in the code blocks in the FlexE group.
  • the statistical granularity is small, the scale of the statistical time is shortened, and the bandwidth utilization of the FlexE group can be accurately calculated in a short time Rate, real-time reflection of bandwidth utilization.
  • some embodiments of the present disclosure provide a communication device 600, including a first transceiver 601 and a first processor 602.
  • the first processor 602 is configured to determine a quantity of idle code blocks among multiple code blocks on a physical link
  • the first processor 602 is further configured to calculate a bandwidth utilization rate of the physical link according to the number of code blocks of the physical link and the number of idle code blocks.
  • M is the number of code blocks of the physical link
  • N is the number of the idle code blocks.
  • the encoding mode of the idle code block is a 64B / 66B encoding mode.
  • the bandwidth utilization rate of a physical link is calculated by using idle code blocks on the physical link, the statistical granularity is small, the statistical time scale is shortened, and the bandwidth utilization of the physical link in a short time can be accurately calculated Rate, real-time reflection of bandwidth utilization.
  • some embodiments of the present disclosure provide another communication device 700, including: a second transceiver 701 and a second processor 702;
  • the second processor 702 is configured to determine a quantity of idle code blocks in a code block allocated by a flexible Ethernet FlexE user;
  • the second processor 702 is further configured to calculate a bandwidth utilization rate of the FlexE user according to the number of code blocks allocated by the FlexE user and the number of idle code blocks.
  • P is the number of code blocks allocated by the FlexE user
  • Q is the number of idle code blocks.
  • the encoding mode of the idle code block is a 64B / 66B encoding mode.
  • the bandwidth utilization rate of FlexE users is calculated by using idle code blocks among the code blocks allocated by FlexE users.
  • the statistical granularity is small, the scale of statistical time is shortened, and the bandwidth utilization of FlexE users can be accurately calculated in a short time. Rate, real-time reflection of bandwidth utilization.
  • some embodiments of the present disclosure provide yet another communication device 800, including: a third transceiver 801 and a third processor 802;
  • the third processor 802 is configured to determine the number of idle code blocks in the code blocks in the FlexE group.
  • the third processor 802 is further configured to calculate a bandwidth utilization rate of the FlexE group according to the number of code blocks in the FlexE group and the number of idle code blocks.
  • the calculating the bandwidth utilization rate of the FlexE group according to the number of code blocks in the FlexE group and the number of idle code blocks includes:
  • X is the number of code blocks in the FlexE group
  • Y is the number of idle code blocks.
  • the encoding mode of the idle code block is a 64B / 66B encoding mode.
  • the bandwidth utilization of the FlexE group is calculated using idle code blocks in the code blocks in the FlexE group.
  • the statistical granularity is small, the scale of the statistical time is shortened, and the bandwidth utilization of the FlexE group can be accurately calculated in a short time. Rate, real-time reflection of bandwidth utilization.
  • some embodiments of the present disclosure provide another communication device 900 including: a processor 901, a transceiver 902, a memory 903, and a bus interface.
  • the processor 901 may be responsible for managing the bus architecture and general processing.
  • the memory 903 may store data used by the processor 901 when performing operations.
  • the communication device 900 may further include a computer program stored on the memory 903 and executable on the processor 901. When the computer program is executed by the processor 901, the computer program provided by some embodiments of the present disclosure is implemented. Method steps.
  • the bus architecture may include any number of interconnected buses and bridges, and one or more processors specifically represented by the processor 901 and various circuits of the memory represented by the memory 903 are linked together.
  • the bus architecture can also link various other circuits such as peripherals, voltage regulators, and power management circuits, etc., which are all well known in the art, so some embodiments of the present disclosure will not perform them anymore. Further description.
  • the bus interface provides an interface.
  • the transceiver 902 may be multiple elements, including a transmitter and a receiver, providing a unit for communicating with various other devices over a transmission medium.
  • Some embodiments of the present disclosure also provide a computer-readable storage medium.
  • a computer program is stored on the computer-readable storage medium, and when the computer program is executed by a processor, each process of the foregoing method embodiment of network access is implemented, and To achieve the same technical effect, to avoid repetition, it will not be repeated here.
  • the computer-readable storage medium is, for example, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a magnetic disk, or an optical disk.
  • an embodiment or “an embodiment” mentioned throughout the specification means that a particular feature, structure, or characteristic related to the embodiment is included in at least one embodiment of the present disclosure.
  • the appearances of "in one embodiment” or “in an embodiment” appearing throughout the specification are not necessarily referring to the same embodiment.
  • the particular features, structures, or characteristics may be combined in any suitable manner in one or more embodiments.
  • B corresponding to A means that B is associated with A, and B can be determined according to A.
  • determining B based on A does not mean determining B based on A alone, but also determining B based on A and / or other information.
  • the disclosed methods and devices may be implemented in other ways.
  • the device embodiments described above are only schematic.
  • the division of the unit is only a logical function division.
  • multiple units or components may be combined or Can be integrated into another system, or some features can be ignored or not implemented.
  • the displayed or discussed mutual coupling or direct coupling or communication connection may be indirect coupling or communication connection through some interfaces, devices or units, which may be electrical, mechanical or other forms.
  • each functional unit in each embodiment of the present disclosure may be integrated into one processing unit, or each unit may be separately physically included, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit may be implemented in the form of hardware, or in the form of hardware plus software functional units.
  • the above integrated unit implemented in the form of a software functional unit may be stored in a computer-readable storage medium.
  • the unit is stored in a storage medium and includes several instructions for causing a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network-side device, etc.) to perform some steps of the transmitting and receiving method described in the embodiments of the present disclosure.
  • a computer device which may be a personal computer, a server, or a network-side device, etc.
  • the aforementioned storage media include: U disks, mobile hard disks, read-only memory (ROM), random access memory (RAM), magnetic disks or compact discs, and other media that can store program codes .

Landscapes

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Abstract

本公开的一些实施例提供了一种计算带宽利用率的方法及设备，该方法包括：确定物理链路上多个码块中的空闲码块的数量；根据所述物理链路的码块的数量和所述空闲码块的数量，计算所述物理链路的带宽利用率。

Description

计算带宽利用率的方法及设备
相关申请的交叉引用
本申请主张在2018年9月20日在中国提交的中国专利申请号No.201811101731.X的优先权，其全部内容通过引用包含于此。
技术领域
本公开涉及无线领域，特别涉及一种计算带宽利用率的方法及设备。
背景技术
带宽利用率是链路上实际流量与链路理论带宽的比率，带宽利用率可以表示该链路的流量情况、繁忙程度，它是衡量链路状况的最基本参数。相关技术中，计算带宽利用率的公式通常为：宽带利用率＝数据包流量/(理论带宽×时间)。带宽利用率是一个时间段的概念，不同的分析需求，时间段的确定是不一样的：分析突发流量，时间越短越好；分析流量趋势，时间应延长。
在相关的技术中，统计带宽利用率的方法是用统计一段时间内的数据包流量的方式去做。然而这种统计方法有着一定的不足：统计粒度太大，最小的粒度是数据包。这就导致统计所需的时间尺度太长，不能实时反映链路带宽利用情况。
以100GBASE-R链路上传输帧长为1518字节的数据包为例，如果想准确统计该链路的带宽利用率，则至少需要统计100个数据包的时间长度，约为12微秒(μs)。而且在未来灵活以太网(Flex Ethernet，FlexE)上，还面临传输超长帧的情况，则需要的统计时间会更长。
基于上述理由，目前亟需一种统计时间较短，能够实时反映带宽利用情况的技术方案。
发明内容
本公开的一些实施例提供了一种计算带宽利用率的方法及设备，解决相关技术中统计时间长，无法实时反映带宽利用情况的问题。
依据本公开的一些实施例的第一方面，提供一种计算带宽利用率的方法，所述方法包括：确定物理链路上多个码块中的空闲码块的数量；根据所述物理链路的码块的数量和所述空闲码块的数量，计算所述物理链路的带宽利用率。
可选地，根据所述码块的数量和空闲码块的数量，计算所述物理链路的带宽利用率，包括：通过公式：带宽利用率＝(M－N)/M，计算所述物理链路的带宽利用率；其中，所述M为所述物理链路的码块的数量，所述N为所述空闲码块的数量。
可选地，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
依据本公开的一些实施例的第二方面，提供另一种计算带宽利用率的方法，所述方法包括：确定灵活以太网FlexE用户分配的码块中空闲码块的数量；根据所述FlexE用户分配的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE用户的带宽利用率。
可选地，根据所述FlexE用户分配的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE用户的带宽利用率，包括：通过公式：带宽利用率＝(P－Q)/P，计算所述FlexE用户的带宽利用率；其中，所述P为所述FlexE用户分配的码块的数量，所述Q为所述空闲码块的数量。
可选地，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
依据本公开的一些实施例的第三方面，提供又一种计算带宽利用率的方法，所述方法包括：确定FlexE组中的码块中空闲码块的数量；根据所述FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率。
可选地，所述根据所述FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率，包括：通过公式：带宽利用率＝(X－Y)/X，计算所述FlexE组的带宽利用率；其中，所述X为所述FlexE组中的码块的数量，所述Y为所述空闲码块的数量。
可选地，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
依据本公开的一些实施例的第四方面，提供一种通信设备，包括：第一收发机和第一处理器，其中，所述第一处理器，用于确定物理链路上多个码块中的空闲码块的数量；所述第一处理器，还用于根据所述物理链路的码块 的数量和所述空闲码块的数量，计算所述物理链路的带宽利用率。
可选地，所述第一处理器，还用于通过公式：带宽利用率＝(M－N)/M，计算所述物理链路的带宽利用率；其中，所述M为所述物理链路的码块的数量，所述N为所述空闲码块的数量。
可选地，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
依据本公开的一些实施例的第五方面，提供一种通信设备，包括：第二收发机和第二处理器，其中，所述第二处理器，用于确定灵活以太网FlexE用户分配的码块中空闲码块的数量；所述第二处理器，还用于根据所述FlexE用户分配的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE用户的带宽利用率。
可选地，所述第二处理器，还用于通过公式：带宽利用率＝(P－Q)/P，计算所述FlexE用户的带宽利用率；其中，所述P为所述FlexE用户分配的码块的数量，所述Q为所述空闲码块的数量。
可选地，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
依据本公开的一些实施例的第六方面，提供另一种通信设备，包括：第三收发机和第三处理器，其中，所述第三处理器，用于确定FlexE组中的码块中空闲码块的数量；所述第三处理器，还用于根据所述FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率。
可选地，所述根据所述FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率，包括：所述第三处理器，还用于通过公式：带宽利用率＝(X－Y)/X，计算所述FlexE组的带宽利用率；其中，所述X为所述FlexE组中的码块的数量，所述Y为所述空闲码块的数量。
可选地，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
依据本公开的一些实施例的第七方面，提供一种通信设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的计算带宽利用率的方法的步骤，或者，如第二方面所述的计算带宽利用率的方法的步骤，或者，如第三方面所述的计算带宽利用率的方法的步骤。
依据本公开的一些实施例的第八方面，提供一种计算机可读存储介质， 其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的计算带宽利用率的方法的步骤，或者，如第二方面所述的计算带宽利用率的方法的步骤，或者，如第三方面所述的计算带宽利用率的方法的步骤。
本公开的一些实施例中，利用空闲码块计算带宽利用率，统计粒度小，缩短了统计时间的尺度，能够精确计算出短时间内带宽利用率，实时反映带宽的利用情况。
附图说明
为了更清楚地说明本公开的一些实施例的技术方案，下面将对本公开的一些实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开的一些实施例的FlexE子速率划分场景示意图；
图2为本公开的一些实施例的FlexE码块流量示意图；
图3为本公开的一些实施例的计算带宽利用率的方法的流程图之一；
图4为本公开的一些实施例的计算带宽利用率的方法的流程图之二；
图5为本公开的一些实施例的计算带宽利用率的方法的流程图之三；
图6为本公开的一些实施例的通信设备的结构示意图之一；
图7为本公开的一些实施例的通信设备的结构示意图之二；
图8为本公开的一些实施例的通信设备的结构示意图之三；
图9为本公开的一些实施例的通信设备的结构示意图之四。
具体实施方式
为使本公开要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本文所描述的技术不限于长期演进型(Long Time Evolution，LTE)/LTE的演进(LTE-Advanced，LTE-A)系统，并且也可用于各种无线通信系统，诸如码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、时分多址(Time  Division Multiple Access，TDMA)、频分多址(Frequency Division Multiple Access，FDMA)、正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiple Access，OFDMA)、单载波频分多址(Single-carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA)和其他系统，例如：第五代移动通信(5th-generation，5G)系统以及后续演进通信系统。
术语“系统”和“网络”常被可互换地使用。CDMA系统可实现诸如CDMA2000、通用地面无线电接入(Universal Terrestrial Radio Access，UTRA)等无线电技术。UTRA包括宽带CDMA(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)和其他CDMA变体。TDMA系统可实现诸如全球移动通信系统(Global System for Mobile Communication，GSM)之类的无线电技术。OFDMA系统可实现诸如超移动宽带(Ultra Mobile Broadband，UMB)、演进型UTRA(Evolution-UTRA，E-UTRA)、IEEE 802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、Flash-OFDM等无线电技术。UTRA和E-UTRA是通用移动电信系统(Universal Mobile Telecommunications System，UMTS)的部分。LTE和更高级的LTE(如LTE-A)是使用E-UTRA的新UMTS版本。UTRA、E-UTRA、UMTS、LTE、LTE-A以及GSM在来自名为“第三代伙伴项目”(3rd Generation Partnership Project，3GPP)的组织的文献中描述。CDMA2000和UMB在来自名为“第三代伙伴项目2”(3GPP2)的组织的文献中描述。本文所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。
本公开的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
参见图1，本公开的一些实施例提供一种FlexE子速率划分场景，在100GBASE-R的物理链路上承载了三个FlexE用户的不同业务，且为FlexE用户1、FlexE用户2和FlexE用户3所分配的带宽分别为25GE千兆以太网(Gigabit Ethernet，GE)、25GE和50GE。该100GE的链路称为FlexE组。
进一步地，参见图2，图中示出一种FlexE中的码块流量，其中每个格子 表示一个编码块，各编码块的编码方式为64B/66B编码方式。标注“+”的码块为空闲(Idle)码块，表示未利用的带宽，其余码块为已经使用的带宽。
参见图3，本公开的一些实施例提供一种计算带宽利用率的方法，具体步骤如下：
步骤301：确定物理链路上多个码块中的空闲码块的数量；
在本公开的一些实施例中，空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
步骤302：根据物理链路的码块的数量和空闲码块的数量，计算物理链路的带宽利用率。
在本公开的一些实施例中，通过公式：带宽利用率＝(M－N)/M，计算物理链路的带宽利用率，其中M为物理链路的码块的数量，N为空闲码块的数量。
统计带宽利用率的时间尺度为N各空闲码块的时间长度，根据实际需要的时间尺度，调整N的取值，例如：N取值100，对应的时间尺度为64纳秒(ns)，该时间尺度非常短，利用该时间尺度计算带宽利用率，能够反映带宽利用率的实时大小。
本公开的一些实施例中，利用物理链路上的空闲码块计算物理链路的带宽利用率，统计粒度小，缩短了统计时间的尺度，能够精确计算出短时间内物理链路的带宽利用率，实时反映带宽的利用情况。
由于FlexE自身机制，能够自动识别64B/66B码块流量中各码块属于哪些FlexE用户，以及各码块属于哪些FlexE组，因此，可以利用空闲码块计算FlexE用户以及FlexE组的带宽利用率。
参见图4，本公开的一些实施例提供另一种计算带宽利用率的方法，具体步骤如下：
步骤401：确定FlexE用户分配的码块中空闲码块的数量；
在本公开的一些实施例中，空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
步骤402：根据FlexE用户分配的码块的数量和空闲码块的数量，计算FlexE用户的带宽利用率。
在本公开的一些实施例中，通过公式：带宽利用率＝(P－Q)/P，计算FlexE用户的带宽利用率，其中P为FlexE用户分配的码块的数量，Q为空 闲码块的数量。在计算过程中，P的数值可以按需求指定，需要小的时间尺度，则Q与较小的值；需要大的时间尺度，则Q取较大的值。
本公开的一些实施例中，利用FlexE用户分配的码块中空闲码块计算FlexE用户的带宽利用率，统计粒度小，缩短了统计时间的尺度，能够精确计算出短时间内FlexE用户的带宽利用率，实时反映带宽的利用情况。
参见图5，本公开的一些实施例提供又一种计算带宽利用率的方法，具体步骤如下：
步骤501：确定FlexE组中的码块中空闲码块的数量；
在本公开的一些实施例中，空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
步骤502：根据FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算FlexE组的带宽利用率。
在本公开的一些实施例中，通过公式：带宽利用率＝(X－Y)/X，计算FlexE组的带宽利用率；其中，X为FlexE组中的码块的数量，Y为空闲码块的数量。
本公开的一些实施例中，利用FlexE组中的码块中空闲码块计算FlexE组的带宽利用率，统计粒度小，缩短了统计时间的尺度，能够精确计算出短时间内FlexE组的带宽利用率，实时反映带宽的利用情况。
参见图6，本公开的一些实施例提供一种通信设备600，包括第一收发机601和第一处理器602；
其中，所述第一处理器602，用于确定物理链路上多个码块中的空闲码块的数量；
所述第一处理器602，还用于根据所述物理链路的码块的数量和所述空闲码块的数量，计算所述物理链路的带宽利用率。
可选地，所述第一处理器602，还用于通过公式：带宽利用率＝(M－N)/M，计算所述物理链路的带宽利用率；
其中，所述M为所述物理链路的码块的数量，所述N为所述空闲码块的数量。
可选地，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
本公开的一些实施例中，利用物理链路上的空闲码块计算物理链路的带 宽利用率，统计粒度小，缩短了统计时间的尺度，能够精确计算出短时间内物理链路的带宽利用率，实时反映带宽的利用情况。
参见图7，本公开的一些实施例提供另一种通信设备700，包括：第二收发机701和第二处理器702；
其中，所述第二处理器702，用于确定灵活以太网FlexE用户分配的码块中空闲码块的数量；
所述第二处理器702，还用于根据所述FlexE用户分配的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE用户的带宽利用率。
可选地，所述第二处理器，还用于通过公式：带宽利用率＝(P－Q)/P，计算所述FlexE用户的带宽利用率；
其中，所述P为所述FlexE用户分配的码块的数量，所述Q为所述空闲码块的数量。
可选地，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
本公开的一些实施例中，利用FlexE用户分配的码块中空闲码块计算FlexE用户的带宽利用率，统计粒度小，缩短了统计时间的尺度，能够精确计算出短时间内FlexE用户的带宽利用率，实时反映带宽的利用情况。
参见图8，本公开的一些实施例提供又一种通信设备800，包括：第三收发机801和第三处理器802；
其中，所述第三处理器802，用于确定FlexE组中的码块中空闲码块的数量；
所述第三处理器802，还用于根据所述FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率。
可选地，所述根据所述FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率，包括：
所述第三处理器802，还用于通过公式：带宽利用率＝(X－Y)/X，计算所述FlexE组的带宽利用率；
其中，所述X为所述FlexE组中的码块的数量，所述Y为所述空闲码块的数量。
可选地，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
本公开的一些实施例中，利用FlexE组中的码块中空闲码块计算FlexE组的带宽利用率，统计粒度小，缩短了统计时间的尺度，能够精确计算出短时间内FlexE组的带宽利用率，实时反映带宽的利用情况。
参见图9，本公开的一些实施例提供另一种通信设备900，包括：处理器901、收发机902、存储器903和总线接口。
其中，处理器901可以负责管理总线架构和通常的处理。存储器903可以存储处理器901在执行操作时所使用的数据。
本公开的一些实施例中，通信设备900还可以包括：存储在存储器903上并可在处理器901上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器901执行时实现本公开的一些实施例提供的方法的步骤。
在图9中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器901代表的一个或多个处理器和存储器903代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本公开的一些实施例不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机902可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
本公开的一些实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述网络接入的方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施 例有关的特定特征、结构或特性包括在本公开的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
在本公开的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开的一些实施例的实施过程构成任何限定。
在本申请所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其它信息确定B。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能
单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络侧设备等)执行本公开各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述是本公开的可选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通 技术人员来说，在不脱离本公开所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本公开的保护范围。

Claims (20)

  1. 一种计算带宽利用率的方法，包括：
    确定物理链路上多个码块中的空闲码块的数量；
    根据所述物理链路的码块的数量和所述空闲码块的数量，计算所述物理链路的带宽利用率。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述码块的数量和空闲码块的数量，计算所述物理链路的带宽利用率，包括：
    通过公式：带宽利用率＝(M－N)/M，计算所述物理链路的带宽利用率；
    其中，所述M为所述物理链路的码块的数量，所述N为所述空闲码块的数量。
  3. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
  4. 一种计算带宽利用率的方法，包括：
    确定灵活以太网FlexE用户分配的码块中空闲码块的数量；
    根据所述FlexE用户分配的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE用户的带宽利用率。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其中，根据所述FlexE用户分配的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE用户的带宽利用率，包括：
    通过公式：带宽利用率＝(P－Q)/P，计算所述FlexE用户的带宽利用率；
    其中，所述P为所述FlexE用户分配的码块的数量，所述Q为所述空闲码块的数量。
  6. 根据权利要求4所述的方法，其中，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
  7. 一种计算带宽利用率的方法，包括：
    确定FlexE组中的码块中空闲码块的数量；
    根据所述FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述FlexE组中的码块 的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率，包括：
    通过公式：带宽利用率＝(X－Y)/X，计算所述FlexE组的带宽利用率；
    其中，所述X为所述FlexE组中的码块的数量，所述Y为所述空闲码块的数量。
  9. 根据权利要求7所述的方法，其中，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
  10. 一种通信设备，包括：第一收发机和第一处理器，其中，
    所述第一处理器，用于确定物理链路上多个码块中的空闲码块的数量；
    所述第一处理器，还用于根据所述物理链路的码块的数量和所述空闲码块的数量，计算所述物理链路的带宽利用率。
  11. 根据权利要求10所述的通信设备，其中，
    所述第一处理器，还用于通过公式：带宽利用率＝(M－N)/M，计算所述物理链路的带宽利用率；
    其中，所述M为所述物理链路的码块的数量，所述N为所述空闲码块的数量。
  12. 根据权利要求10所述的通信设备，其中，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
  13. 一种通信设备，包括：第二收发机和第二处理器，其中，
    所述第二处理器，用于确定灵活以太网FlexE用户分配的码块中空闲码块的数量；
    所述第二处理器，还用于根据所述FlexE用户分配的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE用户的带宽利用率。
  14. 根据权利要求13所述的通信设备，其中，
    所述第二处理器，还用于通过公式：带宽利用率＝(P－Q)/P，计算所述FlexE用户的带宽利用率；
    其中，所述P为所述FlexE用户分配的码块的数量，所述Q为所述空闲码块的数量。
  15. 根据权利要求13所述的通信设备，其中，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
  16. 一种通信设备，包括：第三收发机和第三处理器，其中，
    所述第三处理器，用于确定FlexE组中的码块中空闲码块的数量；
    所述第三处理器，还用于根据所述FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率。
  17. 根据权利要求16所述的通信设备，其中，所述根据所述FlexE组中的码块的数量和空闲码块的数量，计算所述FlexE组的带宽利用率，包括：
    所述第三处理器，还用于通过公式：带宽利用率＝(X－Y)/X，计算所述FlexE组的带宽利用率；
    其中，所述X为所述FlexE组中的码块的数量，所述Y为所述空闲码块的数量。
  18. 根据权利要求16所述的通信设备，其中，所述空闲码块的编码方式为64B/66B编码方式。
  19. 一种通信设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的计算带宽利用率的方法的步骤，或者，如权利要求4至6中任一项所述的计算带宽利用率的方法的步骤，或者，如权利要求7至9中任一项所述的计算带宽利用率的方法的步骤。
  20. 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的计算带宽利用率的方法的步骤，或者，如权利要求4至6中任一项所述的计算带宽利用率的方法的步骤，或者，如权利要求7至9中任一项所述的计算带宽利用率的方法的步骤。
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