WO2020055027A1 - Language learning apparatus - Google Patents

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WO2020055027A1
WO2020055027A1 PCT/KR2019/011359 KR2019011359W WO2020055027A1 WO 2020055027 A1 WO2020055027 A1 WO 2020055027A1 KR 2019011359 W KR2019011359 W KR 2019011359W WO 2020055027 A1 WO2020055027 A1 WO 2020055027A1
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WO
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dialogue
character
learner
learning
metabolic
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PCT/KR2019/011359
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French (fr)
Korean (ko)
Inventor
전영숙
Original Assignee
전영숙
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    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/06Electrically-operated educational appliances with both visual and audible presentation of the material to be studied
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Definitions

  • An embodiment of the present invention relates to a language learning device.
  • a role-playing language learning method in which a learner takes on the role of a character in a content such as a movie or a drama, and follows the dialogue.
  • a learning device designed to use a role-playing language learning method has already defined roles and roles assigned by the roles. Because the language proficiency is different for each learner, the amount of dialogue or composition words that are assigned to random roles is different. Since the learner does not continue learning if it is too easy or difficult than his / her own learning ability, a learning method is required to implement a role play suitable for each learner's learning ability.
  • An object of the present invention is to provide a language learning device that implements a role play suitable for each learner's learning ability.
  • the language learning apparatus generates one or more virtual characters for one or more dialogues among the dialogues with respect to learning content including one or more characters and dialogues of the characters, and
  • the role play module receives the voice corresponding to the learner's dialogue in the muted dialogue section, compares the waveform of the learner's voice with the waveform of the original speech of the dialogue section, and compares it to the muted dialogue section.
  • the learner's metabolic accuracy can be calculated.
  • the role play module determines that if the learner's metabolic accuracy is greater than or equal to a preset value, it is determined that the metabolic implementation of the muted metabolic part has passed, and the learner is based on the number of times that the metabolic part has been passed as compared to the number of attempts. It can calculate the metabolic digestion rate.
  • the role play module sets the character difficulty of the corresponding character based on the dialogues included in the dialogue group corresponding to the character, and the learner's level among the one or more characters based on the learner's dialogue digestibility and the character difficulty You can recommend a character that fits.
  • the role play module sets the subtitle difficulty for the unit subtitle based on the length of the unit subtitles of the dialogues included in the dialogue group and the difficulty of the words included in the unit subtitles, and sets the character difficulty based on the subtitle difficulty. Can be set.
  • the role-playing module may re-execute the learning content from the beginning of the dialogue section when the dialogue accuracy is less than or equal to a preset value.
  • the language learning apparatus may further include a practice module that receives the learner's voice, converts the learner's voice to text using STT (speech to text) technology, and displays the converted text on the screen.
  • a practice module that receives the learner's voice, converts the learner's voice to text using STT (speech to text) technology, and displays the converted text on the screen.
  • a language learning method is a method performed in a computing device having one or more processors, and a memory storing one or more programs executed by the one or more processors, wherein one or more characters and Generating one or more virtual characters for managing one or more of the dialogues for the learning contents including the dialogue of the character, and grouping the dialogues distributed to the same character in the learning contents into a dialogue group And executing the learning content and muting in a part of the dialogue part in charge of the character in the learning content, and displaying a unit subtitle corresponding to the dialogue on the screen.
  • a learner generates a character performing dialogue in a language desired to learn on a learning content by himself, so that the character is responsible for one or more of a plurality of dialogues included in the learning content.
  • a role play suitable for the learner's own learning ability.
  • FIG. 1 is a view showing a language learning system using a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a view showing that a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention operates
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention
  • 5 is a view for explaining that the role play module of the language learning apparatus according to an embodiment of the present invention calculates the accuracy of the learner's voice
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a language learning method according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating and illustrating a computing environment including a computing device suitable for use in example embodiments.
  • the terms “transmission”, “communication”, “transmission”, “reception” and the like of the signal or information are not only those in which a signal or information is transmitted directly from one component to another. This includes passing through other components.
  • “transmitting” or “transmitting” a signal or information to a component indicates the final destination of the signal or information, not a direct destination. The same is true for the "reception” of a signal or information.
  • “related” means that acquiring one piece of data (or information) can acquire at least part of the other piece of data (or information) based on it.
  • first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms may be used for the purpose of distinguishing one component from other components.
  • first component may be referred to as a second component without departing from the scope of the present invention, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a language learning system using a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the language learning system 100 may include a language learning device 101 and a content providing server 102.
  • the language learning device 101 may be connected to one or more content providing servers 102 to enable communication through a communication network.
  • the communication network includes the Internet, one or more local area networks, wire area networks, cellular networks, mobile networks, other types of networks, or combinations of these networks. can do.
  • the language learning device 101 may be an electronic device such as a smartphone, a personal computer (PC), or a tablet PC (tablet PC).
  • the language learning apparatus 101 may receive content selected by a learner among a plurality of content provided by the content providing server 102.
  • the language learning apparatus 101 may use the received content to generate a role play provided to learners for language learning.
  • the language learning apparatus 101 may generate a role play by setting the learner's role and the dialogue's dialogue for the learner's language learning for each of the roles included in the content and the role.
  • the language learning apparatus 101 may provide a role play to the learner, so that the learner can learn the language suitable for his / her own level. A detailed description of the operation of the language learning apparatus 101 will be described later with reference to FIG. 2.
  • the language learning device 101 is a function of repeating a section capable of repeatedly learning a certain section of dialogue, a function of dictation to listen to the dialogue and input a text phrase, and to adjust the playback speed in playing learning content Speed control, and the like.
  • the function of repeating the section, the function of the dictation, the function of speed adjustment, etc. are also possible in a general role-playing apparatus, and a detailed description thereof is omitted because it may obscure the subject matter of the present invention.
  • the content providing server 102 may be a portal server that includes and provides content such as YouTube, Naver, and the like. Further, the content providing server 102 may be a server formed to implement the present invention.
  • the content providing server 102 may provide the content held by the content providing server 102 to the language learning device 101 according to a learner's selection using the language learning device 101.
  • the content may be video content including one or more characters and dialogues of characters (a foreign language that a learner wants to learn).
  • FIG. 2 is a diagram illustrating that a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention operates
  • FIG. 3 is a block diagram illustrating a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the language learning apparatus 101 may include an image registration module 110, a character module 120, a role play module 130, and a practice module 140.
  • a module may mean a functional and structural combination of hardware for performing the technical idea of the present invention and software for driving the hardware.
  • the "module” may mean a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for executing the predetermined code, and does not necessarily mean a physically connected code or a type of hardware. .
  • the image registration module 110 may receive an image and a subtitle of the corresponding content, and store the image and the subtitles together as one of the learning contents selected by the learner among the one or more contents provided by the content providing server 102.
  • the learning content may be stored in the storage memory of the language learning device 101, but is not limited thereto, and the language learning device 101 includes a communication module, a cloud service outside the language learning device 101, and the like. It may be stored through.
  • the image registration module 110 may store images and subtitles of contents together as learning contents for contents that the learner directly inputs into the language learning apparatus 101.
  • the image registration module 110 may store only the corresponding image. Subsequently, when the subtitle corresponding to the corresponding image is received, the image registration module 110 may store the corresponding image and the subtitle as learning content.
  • the learner may find and receive it through a server that provides subtitles, or there may be a case where the learner directly receives the subtitle.
  • the character module 120 may generate an arbitrary virtual character for distributing the learner's dialogue to the learning content. That is, the character may be virtually generated by the learner to take part in some dialogue among all the dialogues of the characters in the content.
  • One or more casts may appear in the learning content.
  • the character may be set to be in charge of all the lines of one role appearing in the corresponding learning content.
  • the character may be set to be in charge of all of the lines of the multiple roles appearing in the learning content.
  • the character may be set so that a plurality of characters divide and take charge of the dialogue of one role appearing in the corresponding learning content. Without being limited to this, the character may be set to collect and handle some of the lines from each of the multiple roles. That is, the character module 120 may match one or more characters with respect to dialogues of characters (cast characters) included in the learning content.
  • the character module 120 is a set of dialogues (hereinafter, dialogue group (B)) assigned by a character generated by collecting dialogues (X) selected by a learner among a plurality of short dialogues (X) included in subtitles of learning content ). Details of the character module 120 generating a character and assigning a dialogue to the generated character will be described later with reference to FIG. 4.
  • the role play module 130 may include an audio output device and an image output device.
  • the audio output device may be, for example, a speaker or an earphone terminal
  • the image output device may be, for example, a display provided on the front surface of the language learning device 101.
  • the role play module 130 may aurally and visually output an image of the learning content.
  • the role-playing module 130 when it is the turn of the dialogue assigned to an arbitrary character, outputs the subtitle (hereinafter, a unit subtitle) of the dialogue with the image through the image output device, and simultaneously stops outputting the sound of the image You can.
  • the learner can speak the foreign language to learn the corresponding dialogue by looking at the subtitles on the muted image in the case of the order of dialogue of characters to learn.
  • the role play module 130 may stop the output of the subtitles and restart the sound output of the video when a predetermined time elapses so that the dialogue is exposed. That is, the role play module 130 may stop the output of the subtitles and output the sound of the video again when the dialogue in which the character is assigned in the corresponding learning content passes. Subsequently, in the dialogue to which the character is assigned, as described above, the subtitle of the corresponding dialogue may be output and the sound of the video may not be output.
  • the role play module 130 may include a voice input device.
  • the voice input device may be, for example, a microphone.
  • the role play module 130 may determine how accurately the learner's voice input through the voice input device embodies the dialogue and accuracy. A detailed description thereof will be described later with reference to FIG. 5.
  • the role-playing module 130 may determine whether the passage of the dialogue is passed based on a preset accuracy in reproducing an arbitrary dialogue. Specifically, when the accuracy of the learner's voice is less than a preset value, the role-playing module 130 may replay the image from the start time of the corresponding dialogue and receive the learner's voice again. The role play module 130 may repeat the process of replaying the image from the start time of the corresponding dialogue and receiving the learner's voice again until the accuracy of the learner's voice exceeds a predetermined value. In addition, when the number of times of repeating the process of replaying the image and re-entering the voice becomes equal to or greater than a preset number, the role play module 130 may continuously play the remaining image regardless of the accuracy of the learner's voice.
  • the role play module 130 may be set such that the learner performs the dialogue group B of the character b (b).
  • the role play module 130 removes the sound of the video and the phrase of the second dialogue X2 (hereinafter referred to as the second unit subtitle) during the time during which the second dialogue X2 among the dialogue groups of the character b (b) should be performed. D2)) can be superimposed and output.
  • the role play module 130 may receive a voice of a learner implementing the second dialogue X2 through a microphone.
  • the role-playing module 130 may continue to reproduce the next image.
  • the role-playing module 130 mutes and plays the image again from the start time of the second dialogue (X2), and the second unit subtitle (D2) Can be overlaid with the video.
  • the role-playing module 130 may calculate the metabolic digestibility based on the number of times the learner attempts to metabolize and passes the metabolism.
  • the role play module 130 may set the difficulty (hereinafter, the character difficulty) to characters generated by the learner according to a preset criterion.
  • the role play module 130 may set the difficulty (hereinafter, subtitle difficulty) for each of the plurality of subtitles (X) included in the dialogue group B (B) of the character b (b).
  • the role play module 130 may set the subtitle difficulty based on the length of the unit subtitle D and the difficulty ratio of words for each subtitle X.
  • a dictionary in which words are classified for each difficulty level may be stored in the role play module 130.
  • the role play module 130 may set the character difficulty of the corresponding character b (b) by averaging the difficulty of the subtitles of a plurality of subtitles (X) belonging to the dialogue group B (B).
  • the role play module 130 may recommend one or more characters of the characters generated by the character module 120 to the learner based on the metabolic digestibility of the learner.
  • the role play module 130 may set the character difficulty level of the character a (a) to first level, and the character difficulty level 1 character a (a) may recommend or request a metabolic digestibility of 50% or more.
  • the role play module 130 may set the character difficulty level of the character b (b) to level 2, and the character difficulty level 2 character b (b) may recommend or request a metabolic digestibility of 60% or more.
  • the role play module 130 may be set to request a metabolic digestibility of a predetermined value or more according to the character difficulty.
  • the role-playing module 130 when a learner with a 55% metabolic digestion rate attempts to metabolize the character b (b), the current learner's metabolic digestion rate (55%) with the metabolic digestibility (60%) required by the character b (b). You can generate a notification that you are out of reach.
  • the role play module 130 may preferentially notify the user of a character whose learner's metabolic digestion rate is greater than or equal to that required by the character.
  • the role play module 130 may generate a notification that preferentially recommends the character b (b) to a learner who is trying to perform the role play when the learner's metabolic digestion rate is 62%.
  • the practice module 140 analyzes the waveform of the learner's voice using speech to text (STT) technology, and converts the pronunciation of the learner into text.
  • STT technology is a known technology, so a detailed description thereof will be omitted.
  • the exercise module 140 may output characters on the image output by the learner on the image output device so that the learner can confirm that they have pronounced.
  • FIG. 4 is a view for explaining that the character module of the language learning apparatus according to an embodiment of the present invention manages the dialogue of the character.
  • the character module 120 generates random characters (a and b) to be responsible for dialogues in the learning content, and among a plurality of short dialogues (X) included in the subtitles of the learning content, the learner
  • the character created by collecting selected dialogue lines (X) can be set as a set of assigned dialogue lines (hereinafter, a dialogue group (B)).
  • the learning content may include dialogues such as the first dialogue (X1) to the nth dialogue.
  • Each dialogue may include a dialogue start time (S), a dialogue end time (F), and a unit caption (D).
  • the metabolism start time S may be a time when the metabolism starts to be exposed on the image output device.
  • the metabolic end time F may be a time for stopping the exposure of the metabolism on the image output device.
  • the unit caption D may be a phrase of the caption displayed on the image output device.
  • the character generation module 120 may generate characters such as characters a (a) and characters b (b). (An example of generating multiple characters has been given, but only one character may be created.)
  • the character creation module 120 can designate characters (a and b, etc.) for each of a plurality of lines (X1 to X7, etc.). have.
  • the character generation module 120 may designate the character a (a) for the first dialogue X1 and the character b (b) for the second dialogue X2 to the seventh dialogue X7. .
  • the character generation module 120 may collect the second dialogue X2 to the seventh dialogue X7 and designate them as a dialogue group B (B) which is a set of dialogues X in charge of the character b (b).
  • FIG. 5 is a view for explaining that the role play module of the language learning apparatus according to an embodiment of the present invention calculates the accuracy of the learner's voice.
  • the role play module 130 may determine how accurately the learner's voice input through the voice input device embodies the dialogue and accuracy.
  • the role-playing module 130 compares the waveform of the input learner's voice with the waveform of the original voice of the muted image to determine how accurately the learner implemented the dialogue in the corresponding foreign language.
  • the role play module 130 may compare the waveform of the input learner's voice with the sound waveform of a section corresponding to the second dialogue X2 in the image. The role play module 130 may determine how accurately the learner accurately implements the second dialogue X2 by comparing the waveform of the learner's voice with the sound waveform of the original image.
  • the roles and the dialogues assigned by the roles are already determined. However, because the language proficiency is different for each learner, the learners may feel that it is too easy or difficult for the role-play that has already been created and provided, and thus may not continue learning.
  • the language learning apparatus 101 of the present invention can directly create a role play by the learner, thereby implementing a role play suitable for their level, and accordingly, the learner can continue learning the language.
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating a language learning method according to an embodiment of the present invention.
  • the method may include generating a virtual character (S101), generating a large group for each character (S201), executing learning content (S301), and muting (S401). have.
  • the language learning apparatus 101 may generate one or more virtual characters for taking charge of one or more of the dialogues with respect to the learning content including one or more characters and the dialogues of the characters (S101).
  • the language learning apparatus 101 may group the dialogues distributed to the same character into a dialogue group (S201).
  • the language learning apparatus 101 may execute learning content (S301).
  • the language learning apparatus 101 may mute the dialogue section in which the character is in charge (S401).
  • FIG. 7 is a block diagram illustrating and illustrating a computing environment 10 including a computing device suitable for use in example embodiments.
  • each component may have different functions and capabilities in addition to those described below, and may include additional components in addition to those described below.
  • the illustrated computing environment 10 includes a computing device 12.
  • the computing device 12 may be a language learning device (eg, a language learning device 101).
  • the computing device 12 includes at least one processor 14, a computer readable storage medium 16 and a communication bus 18.
  • the processor 14 can cause the computing device 12 to operate in accordance with the exemplary embodiment mentioned above.
  • processor 14 may execute one or more programs stored on computer readable storage medium 16.
  • the one or more programs may include one or more computer-executable instructions, and the computer-executable instructions, when executed by the processor 14, configure the computing device 12 to perform operations according to an exemplary embodiment. Can be.
  • Computer readable storage medium 16 is configured to store computer executable instructions or program code, program data and / or other suitable types of information.
  • the program 20 stored on the computer readable storage medium 16 includes a set of instructions executable by the processor 14.
  • the computer-readable storage medium 16 is a memory (volatile memory such as random access memory, non-volatile memory, or a suitable combination thereof), one or more magnetic disk storage devices, optical disk storage devices, flash Memory devices, other types of storage media that can be accessed by the computing device 12 and store desired information, or any suitable combination thereof.
  • the communication bus 18 interconnects various other components of the computing device 12, including a processor 14 and a computer readable storage medium 16.
  • Computing device 12 may also include one or more I / O interfaces 22 and one or more network communication interfaces 26 that provide an interface for one or more I / O devices 24.
  • the input / output interface 22 and the network communication interface 26 are connected to the communication bus 18.
  • the input / output device 24 may be connected to other components of the computing device 12 through the input / output interface 22.
  • Exemplary input / output devices 24 include pointing devices (such as a mouse or trackpad), keyboards, touch input devices (such as touch pads or touch screens), voice or sound input devices, various types of sensor devices, and / or imaging devices. Input devices, and / or output devices such as display devices, printers, speakers, and / or network cards.
  • the exemplary input / output device 24 is a component constituting the computing device 12 and may be included in the computing device 12 or connected to the computing device 12 as a separate device distinct from the computing device 12. It might be.

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Abstract

A language learning apparatus according to an embodiment of the present invention comprises: a character module for, with regard to learning contents including one or more characters and lines of the characters, generating one or more fictitious characters to be in charge of one or more lines among the lines, and grouping lines, which have been distributed to the same character in the learning contents, into a line group; and a role play module for executing the learning contents, muting the sound at a section of lines that the character is in charge of in the learning contents, and displaying unit subtitles corresponding to the lines, on a screen.

Description

언어 학습 장치Language learning device
본 발명의 실시 예는 언어 학습 장치와 관련된다.An embodiment of the present invention relates to a language learning device.
일반적으로 언어를 학습함에 있어서는, 꾸준한 반복 학습이 중요하다. 꾸준한 반복 학습을 유지하기 위해서는, 학습자가 언어를 학습하는 것에 흥미를 느끼는 것이 필요하다. 이에 따라, 영화나 드라마와 같은 컨텐츠의 인물의 배역을 학습자가 맡아서, 대사를 따라하는 역할극 방식의 언어 학습 방법이 제시되어 있다. 그러나 일반적으로 역할극 방식의 언어 학습 방법을 이용하기 위하여 제작된 학습 장치는, 이미 배역 및 배역이 할당한 대사들이 정해져 있다. 학습자 마다 언어 구사의 능력이 상이함으로, 임의의 배역에 할당된 대사의 양이나 구성 단어를 소화할 수 있는 능력이 다르다. 학습자는 본인의 학습 능력보다 너무 쉽거나 어려우면 학습을 지속하지 않기 때문에, 학습자마다의 학습 능력에 적합한 역할극을 구현하는 학습 방법이 요구된다.In general, in learning a language, constant iterative learning is important. In order to maintain consistent repetitive learning, it is necessary for the learner to be interested in learning the language. Accordingly, a role-playing language learning method is proposed in which a learner takes on the role of a character in a content such as a movie or a drama, and follows the dialogue. However, in general, a learning device designed to use a role-playing language learning method has already defined roles and roles assigned by the roles. Because the language proficiency is different for each learner, the amount of dialogue or composition words that are assigned to random roles is different. Since the learner does not continue learning if it is too easy or difficult than his / her own learning ability, a learning method is required to implement a role play suitable for each learner's learning ability.
본 발명의 목적은 학습자마다의 학습 능력에 적합한 역할극을 구현하는 언어 학습 장치를 제공하는데 있다.An object of the present invention is to provide a language learning device that implements a role play suitable for each learner's learning ability.
본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치는 하나 이상의 등장 인물 및 상기 등장 인물의 대사를 포함하는 학습 컨텐츠에 대해 상기 대사들 중 하나 이상의 대사를 담당하기 위한 하나 이상의 가상의 캐릭터를 생성하고, 상기 학습 컨텐츠에서 동일한 캐릭터에 분배된 대사들을 대사 그룹으로 그룹핑하는 캐릭터 모듈 및 상기 학습 컨텐츠를 실행시키고, 상기 학습 컨텐츠에서 상기 캐릭터가 담당하는 대사 부분 구간에서 음소거를 하고, 상기 대사와 대응되는 단위 자막을 화면에 표시하는 역할극 모듈을 포함한다.The language learning apparatus according to an embodiment of the present invention generates one or more virtual characters for one or more dialogues among the dialogues with respect to learning content including one or more characters and dialogues of the characters, and In the learning content, a character module for grouping dialogues distributed to the same character into a dialogue group and executing the learning contents, muting in the dialogue section of the character in charge of the character in the learning contents, and subunit corresponding to the dialogue It includes a role play module displayed on the screen.
상기 역할극 모듈은 상기 음소거 된 대사 부분 구간에서 상기 학습자의 상기 대사에 대응하는 음성을 입력 받고, 상기 학습자의 음성의 파형과 상기 대사 부분의 본래 음성의 파형을 비교하여, 상기 음소거 된 대사 부분 구간에 대한 상기 학습자의 대사 정확도를 산출할 수 있다.The role play module receives the voice corresponding to the learner's dialogue in the muted dialogue section, compares the waveform of the learner's voice with the waveform of the original speech of the dialogue section, and compares it to the muted dialogue section. The learner's metabolic accuracy can be calculated.
상기 역할극 모듈은 상기 학습자의 대사 정확도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 음소거 된 대사 부분의 대사 구현을 통과한 것으로 판단하고, 상기 대사 부분을 시도한 횟수 대비 상기 대사 구현을 통과한 횟수에 기반하여 상기 학습자의 대사 소화율을 산출할 수 있다.  The role play module determines that if the learner's metabolic accuracy is greater than or equal to a preset value, it is determined that the metabolic implementation of the muted metabolic part has passed, and the learner is based on the number of times that the metabolic part has been passed as compared to the number of attempts. It can calculate the metabolic digestion rate.
상기 역할극 모듈은 상기 캐릭터에 대응하는 상기 대사 그룹에 포함된 대사들에 기반하여 해당 캐릭터의 캐릭터 난이도를 설정하고, 상기 학습자의 대사 소화율 및 상기 캐릭터 난이도에 기반하여 상기 하나 이상의 캐릭터 중 상기 학습자의 수준에 맞는 캐릭터를 추천할 수 있다. The role play module sets the character difficulty of the corresponding character based on the dialogues included in the dialogue group corresponding to the character, and the learner's level among the one or more characters based on the learner's dialogue digestibility and the character difficulty You can recommend a character that fits.
상기 역할극 모듈은 상기 대사 그룹에 포함된 대사들의 단위 자막의 길이 및 상기 단위 자막에 포함된 단어의 난이도에 기반하여 상기 단위 자막에 대한 자막 난이도를 설정하고, 상기 자막 난이도에 기반하여 상기 캐릭터 난이도를 설정할 수 있다. The role play module sets the subtitle difficulty for the unit subtitle based on the length of the unit subtitles of the dialogues included in the dialogue group and the difficulty of the words included in the unit subtitles, and sets the character difficulty based on the subtitle difficulty. Can be set.
상기 역할극 모듈은 상기 대사 정확도가 기 설정된 수치 이하인 경우, 상기 학습 컨텐츠를 상기 대사 부분 구간의 처음부터 다시 실행시킬 수 있다. The role-playing module may re-execute the learning content from the beginning of the dialogue section when the dialogue accuracy is less than or equal to a preset value.
상기 언어 학습 장치는 상기 학습자의 음성을 입력 받고, STT(speech to text) 기술을 사용하여 상기 학습자의 음성을 문자로 변환하며, 상기 변환된 문자를 상기 화면에 표시하는 연습 모듈을 더 포함할 수 있다. The language learning apparatus may further include a practice module that receives the learner's voice, converts the learner's voice to text using STT (speech to text) technology, and displays the converted text on the screen. have.
본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 방법은 하나 이상의 프로세서들, 및 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법으로서, 하나 이상의 등장 인물 및 상기 등장 인물의 대사를 포함하는 학습 컨텐츠에 대해 상기 대사들 중 하나 이상의 대사를 담당하기 위한 하나 이상의 가상의 캐릭터를 생성하는 단계, 상기 학습 컨텐츠에서 동일한 캐릭터에 분배된 대사들을 대사 그룹으로 그룹핑하는 단계, 상기 학습 컨텐츠를 실행시키는 단계 및 상기 학습 컨텐츠에서 상기 캐릭터가 담당하는 대사 부분 구간에서 음소거를 하고, 상기 대사와 대응되는 단위 자막을 화면에 표시하는 단계를 포함한다. A language learning method according to an embodiment of the present invention is a method performed in a computing device having one or more processors, and a memory storing one or more programs executed by the one or more processors, wherein one or more characters and Generating one or more virtual characters for managing one or more of the dialogues for the learning contents including the dialogue of the character, and grouping the dialogues distributed to the same character in the learning contents into a dialogue group And executing the learning content and muting in a part of the dialogue part in charge of the character in the learning content, and displaying a unit subtitle corresponding to the dialogue on the screen.
본 발명에 따른 언어 학습 장치의 효과에 대해 설명하면 다음과 같다.When explaining the effect of the language learning apparatus according to the present invention are as follows.
학습자가 생활에서 쉽게 얻을 수 있는 다양한 컨텐츠를 활용하여, 학습자가 직접 역할극을 생성하여, 스스로의 수준에 맞는 역할극을 구현할 수 있다.By using a variety of content that learners can easily obtain in their lives, learners can create role plays themselves to implement role plays that fit their level.
구체적으로, 개시되는 실시 예에 의하면, 학습자가 스스로 학습 컨텐츠에 대하여, 학습하고자 하는 언어로 대사를 수행하는 캐릭터를 생성하고, 학습 컨텐츠에 포함된 다수의 대사들 중에서 하나 이상을 상기 캐릭터가 담당하도록 설정함에 따라, 학습자 스스로의 학습 능력에 적합한 역할극을 구현할 수 있다. Specifically, according to the disclosed embodiment, a learner generates a character performing dialogue in a language desired to learn on a learning content by himself, so that the character is responsible for one or more of a plurality of dialogues included in the learning content. By setting, it is possible to implement a role play suitable for the learner's own learning ability.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치를 이용한 언어 학습 시스템을 나타내는 도면1 is a view showing a language learning system using a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치가 동작하는 것을 나타내는 도면2 is a view showing that a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention operates
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치를 설명하기 위한 블록도3 is a block diagram illustrating a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치의 캐릭터 모듈이 캐릭터의 대사를 관리하는 것을 설명하기 위한 도면4 is a diagram for explaining that the character module of the language learning apparatus manages the dialogue of characters according to an embodiment of the present invention
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치의 역할극 모듈이 학습자 음성의 정확도를 산출하는 것을 설명하기 위한 도면5 is a view for explaining that the role play module of the language learning apparatus according to an embodiment of the present invention calculates the accuracy of the learner's voice
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 방법을 설명하기 위한 흐름도6 is a flowchart illustrating a language learning method according to an embodiment of the present invention
도 7은 예시적인 실시 예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 블록도7 is a block diagram illustrating and illustrating a computing environment including a computing device suitable for use in example embodiments.
이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.The following detailed description is provided to aid in a comprehensive understanding of the methods, apparatus and systems described herein. However, this is only an example and the present invention is not limited thereto.
이하의 설명에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시 예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다.In the following description, when it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to a user's or operator's intention or practice. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification. The terminology used in the detailed description is only for describing embodiments of the present invention and should not be limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly indicates otherwise. In this description, expressions such as “comprising” or “equipment” are intended to indicate certain characteristics, numbers, steps, actions, elements, parts or combinations thereof, and one or more other than described. It should not be interpreted to exclude the presence or possibility of other characteristics, numbers, steps, actions, elements, or parts or combinations thereof.
이하의 설명에 있어서, 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.In the following description, the suffixes "module" and "part" for the components used in the description are given or mixed only in consideration of the ease of writing the specification, and do not have meanings or roles distinguished from each other in themselves. .
이하의 설명에 있어서, 신호 또는 정보의 "전송", "통신", "송신", "수신" 기타 이와 유사한 의미의 용어는 일 구성요소에서 다른 구성요소로 신호 또는 정보가 직접 전달되는 것뿐만이 아니라 다른 구성요소를 거쳐 전달되는 것도 포함한다. 특히 신호 또는 정보를 일 구성요소로 "전송" 또는 "송신"한다는 것은 그 신호 또는 정보의 최종 목적지를 지시하는 것이고 직접적인 목적지를 의미하는 것이 아니다. 이는 신호 또는 정보의 "수신"에 있어서도 동일하다. 또한 본 명세서에 있어서, 2 이상의 데이터 또는 정보가 "관련"된다는 것은 하나의 데이터(또는 정보)를 획득하면, 그에 기초하여 다른 데이터(또는 정보)의 적어도 일부를 획득할 수 있음을 의미한다. In the following description, the terms “transmission”, “communication”, “transmission”, “reception” and the like of the signal or information are not only those in which a signal or information is transmitted directly from one component to another. This includes passing through other components. In particular, "transmitting" or "transmitting" a signal or information to a component indicates the final destination of the signal or information, not a direct destination. The same is true for the "reception" of a signal or information. Also, in this specification, when two or more pieces of data or information are “related” means that acquiring one piece of data (or information) can acquire at least part of the other piece of data (or information) based on it.
또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.Further, terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms may be used for the purpose of distinguishing one component from other components. For example, the first component may be referred to as a second component without departing from the scope of the present invention, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시 예에 대해 상세히 설명하기로 한다. 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Regardless of reference numerals, identical or similar elements are assigned the same reference numerals, and redundant description thereof will be omitted. In addition, the accompanying drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in the present specification, and the technical spirit disclosed in the specification is not limited by the accompanying drawings, and all modifications included in the spirit and technical scope of the present invention , It should be understood to include equivalents or substitutes.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치를 이용한 언어 학습 시스템을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a language learning system using a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 언어 학습 시스템(100)은 언어 학습 장치(101) 및 컨텐츠 제공 서버(102)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the language learning system 100 may include a language learning device 101 and a content providing server 102.
언어 학습 장치(101)는 하나 이상의 컨텐츠 제공 서버(102)와 통신 네크워크를 통하여 통신 가능하도록 연결될 수 있다. The language learning device 101 may be connected to one or more content providing servers 102 to enable communication through a communication network.
몇몇 실시 예들에서, 통신 네트워크는 인터넷, 하나 이상의 로컬 영역 네트워크(local area networks), 광역 네트워크(wire area networks), 셀룰러 네트워크, 모바일 네트워크, 그 밖에 다른 종류의 네트워크들, 또는 이러한 네트워크들의 조합을 포함할 수 있다.In some embodiments, the communication network includes the Internet, one or more local area networks, wire area networks, cellular networks, mobile networks, other types of networks, or combinations of these networks. can do.
언어 학습 장치(101)는 스마트폰, PC (personal computer) 태블릿PC (tablet PC) 등의 전자 장치일 수 있다. 언어 학습 장치(101)는 컨텐츠 제공 서버(102)에서 제공하는 다수의 컨텐츠들 중에서, 학습자가 선택하는 컨텐츠를 수신할 수 있다. 언어 학습 장치(101)는 수신한 컨텐츠를 사용하여서, 학습자에게 언어 학습을 위하여 제공되는 역할극을 생성할 수 있다. The language learning device 101 may be an electronic device such as a smartphone, a personal computer (PC), or a tablet PC (tablet PC). The language learning apparatus 101 may receive content selected by a learner among a plurality of content provided by the content providing server 102. The language learning apparatus 101 may use the received content to generate a role play provided to learners for language learning.
언어 학습 장치(101)는 컨텐츠에 포함된 배역 및 배역의 각 대사에 대해 학습자의 언어 학습을 위해 학습자의 배역 및 배역의 대사를 설정하여 역할극을 생성할 수 있다. 언어 학습 장치(101)는 학습자에게 역할극을 제공하여, 학습자가 스스로의 수준에 맞는 언어 학습을 하도록 할 수 있다. 언어 학습 장치(101)의 작동에 대한 구체적인 설명은 도 2를 통하여 후술하기로 한다. The language learning apparatus 101 may generate a role play by setting the learner's role and the dialogue's dialogue for the learner's language learning for each of the roles included in the content and the role. The language learning apparatus 101 may provide a role play to the learner, so that the learner can learn the language suitable for his / her own level. A detailed description of the operation of the language learning apparatus 101 will be described later with reference to FIG. 2.
또한, 언어 학습 장치(101)는 일정한 대사의 구간을 반복하여 학습할 수 있는 구간 반복의 기능, 대사를 듣고 문자의 문구를 입력하는 받아 쓰기의 기능, 학습 컨텐츠를 재생함에 있어서 재생 속도를 조절하는 속도 조절의 기능 등을 포함할 수 있다. 그러나 이러한 구간 반복의 기능, 받아 쓰기의 기능, 속도 조절의 기능 등은 일반적인 역할극 학습 장치에서도 가능한 것으로, 이에 대한 자세한 설명은 본원 발명의 요지를 흐릴 수 있음으로 생략한다.In addition, the language learning device 101 is a function of repeating a section capable of repeatedly learning a certain section of dialogue, a function of dictation to listen to the dialogue and input a text phrase, and to adjust the playback speed in playing learning content Speed control, and the like. However, the function of repeating the section, the function of the dictation, the function of speed adjustment, etc. are also possible in a general role-playing apparatus, and a detailed description thereof is omitted because it may obscure the subject matter of the present invention.
컨텐츠 제공 서버(102)는 유튜브(you tube), 네이버, 다음 등의 컨텐츠를 포함하고 제공하는 포털 서버일 수 있다. 또한, 컨텐츠 제공 서버(102)는 본 발명을 실시하기 위하여 형성된 서버일 수도 있다. The content providing server 102 may be a portal server that includes and provides content such as YouTube, Naver, and the like. Further, the content providing server 102 may be a server formed to implement the present invention.
컨텐츠 제공 서버(102)는 언어 학습 장치(101)를 사용하는 학습자의 선택에 따라, 컨텐츠 제공 서버(102)가 보유하고 있는 컨텐츠들을 언어 학습 장치(101)로 제공할 수 있다. 여기서, 컨텐츠는 하나 이상의 등장 인물 및 등장 인물의 대사(학습자가 학습하고자 하는 외국어)를 포함하는 영상 컨텐츠일 수 있다. The content providing server 102 may provide the content held by the content providing server 102 to the language learning device 101 according to a learner's selection using the language learning device 101. Here, the content may be video content including one or more characters and dialogues of characters (a foreign language that a learner wants to learn).
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치가 동작하는 것을 나타내는 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치를 설명하기 위한 블록도이다.2 is a diagram illustrating that a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention operates, and FIG. 3 is a block diagram illustrating a language learning apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 2 및 3을 참조하면, 언어 학습 장치(101)는 영상 등록 모듈(110), 캐릭터 모듈(120), 역할극 모듈(130) 및 연습 모듈(140)을 포함할 수 있다.2 and 3, the language learning apparatus 101 may include an image registration module 110, a character module 120, a role play module 130, and a practice module 140.
본 명세서에서 모듈이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예건대, 상기 "모듈"은 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아니다.In this specification, a module may mean a functional and structural combination of hardware for performing the technical idea of the present invention and software for driving the hardware. For example, the "module" may mean a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for executing the predetermined code, and does not necessarily mean a physically connected code or a type of hardware. .
영상 등록 모듈(110)은 컨텐츠 제공 서버(102)가 제공하는 하나 이상의 컨텐츠 중, 학습자가 선택하는 컨텐츠에 대하여, 해당 컨텐츠의 영상 및 자막을 수신하고, 영상 및 자막을 함께 학습 컨텐츠로 저장할 수 있다. 학습 컨텐츠가 저장되는 것은 언어 학습 장치(101)의 내부의 저장 메모리에 저장될 수도 있지만 이에 한정되지 않고, 언어 학습 장치(101)가 통신 모듈을 포함하여 언어 학습 장치(101) 외부의 클라우드 서비스 등을 통하여 저장될 수도 있다. The image registration module 110 may receive an image and a subtitle of the corresponding content, and store the image and the subtitles together as one of the learning contents selected by the learner among the one or more contents provided by the content providing server 102. . The learning content may be stored in the storage memory of the language learning device 101, but is not limited thereto, and the language learning device 101 includes a communication module, a cloud service outside the language learning device 101, and the like. It may be stored through.
또한, 영상 등록 모듈(110)은 학습자가 언어 학습 장치(101)에 직접 입력하는 컨텐츠에 대하여, 컨텐츠의 영상 및 자막을 함께 학습 컨텐츠로 저장할 수 있다.In addition, the image registration module 110 may store images and subtitles of contents together as learning contents for contents that the learner directly inputs into the language learning apparatus 101.
*학습자가 선택하거나 입력한 컨텐츠가 자막없이 영상만을 포함하는 경우, 영상 등록 모듈(110)은 해당 영상만을 저장할 수 있다. 이후, 영상 등록 모듈(110)은 해당 영상에 대응하는 자막이 수신되는 경우 해당 영상과 자막을 함께 학습 컨텐츠로 저장할 수 있다. 영상에 대응하는 자막이 수신되는 경우는, 학습자가 자막을 제공해주는 서버 등을 통하여 찾아서 수신받거나, 학습자가 직접 보유하고 있는 자막을 입력받는 경우가 있을 수 있다. * When the content selected or input by the learner includes only an image without subtitles, the image registration module 110 may store only the corresponding image. Subsequently, when the subtitle corresponding to the corresponding image is received, the image registration module 110 may store the corresponding image and the subtitle as learning content. When a subtitle corresponding to an image is received, the learner may find and receive it through a server that provides subtitles, or there may be a case where the learner directly receives the subtitle.
캐릭터 모듈(120)은 학습 컨텐츠에 대해 학습자의 대사 분배를 위한 임의의 가상 캐릭터를 생성할 수 있다. 즉, 상기 캐릭터는 학습자가 컨텐츠 내의 등장 인물들의 모든 대사들 중에서 일부의 대사를 담당하기 위하여 가상으로 생성된 것일 수 있다. The character module 120 may generate an arbitrary virtual character for distributing the learner's dialogue to the learning content. That is, the character may be virtually generated by the learner to take part in some dialogue among all the dialogues of the characters in the content.
학습 컨텐츠에는 하나 이상의 배역이 등장할 수 있다. 학습자의 의도에 따라, 캐릭터는 해당 학습 컨텐츠에 등장하는 하나의 배역의 대사를 모두 담당하도록 설정될 수 있다. 또한, 캐릭터는 해당 학습 컨텐츠에 등장하는 다수의 배역의 대사를 모두 담당하도록 설정될 수 있다. 또한, 캐릭터는 해당 학습 컨텐츠에 등장하는 하나의 배역의 대사를 다수의 캐릭터가 나누어 담당하도록 설정될 수도 있다. 이에 한정되지 않고, 캐릭터는 다수의 배역들 각각으로부터 일부의 대사들을 모아서 담당하도록 설정될 수도 있다. 즉, 캐릭터 모듈(120)은 학습 컨텐츠에 포함된 등장 인물(배역)들의 대사들에 대해 하나 이상의 캐릭터와 매칭시킬 수 있다.One or more casts may appear in the learning content. Depending on the learner's intention, the character may be set to be in charge of all the lines of one role appearing in the corresponding learning content. In addition, the character may be set to be in charge of all of the lines of the multiple roles appearing in the learning content. In addition, the character may be set so that a plurality of characters divide and take charge of the dialogue of one role appearing in the corresponding learning content. Without being limited to this, the character may be set to collect and handle some of the lines from each of the multiple roles. That is, the character module 120 may match one or more characters with respect to dialogues of characters (cast characters) included in the learning content.
캐릭터 모듈(120)은 학습 컨텐츠의 자막에 포함된 다수의 짧은 대사(X)들 중에서, 학습자가 선택하는 대사(X)들을 모아서 생성한 캐릭터가 배정받은 대사들의 집합(이하, 대사 그룹(B))으로 설정할 수 있다. 캐릭터 모듈(120)이 캐릭터를 생성하고, 생성된 캐릭터에 대사를 배정하는 것에 관한 구체적인 내용은 도 4를 통하여 후술하기로 한다.The character module 120 is a set of dialogues (hereinafter, dialogue group (B)) assigned by a character generated by collecting dialogues (X) selected by a learner among a plurality of short dialogues (X) included in subtitles of learning content ). Details of the character module 120 generating a character and assigning a dialogue to the generated character will be described later with reference to FIG. 4.
역할극 모듈(130)은 음성 출력 장치 및 화상 출력 장치를 포함할 수 있다. 음성 출력 장치는 예를 들어 스피커 또는 이어폰 단자 등 일 수 있고, 화상 출력 장치는 예를 들어 언어 학습 장치(101)의 전면에 마련되는 디스플레이일 수 있다. 역할극 모듈(130)은 학습 컨텐츠의 영상을 청각적, 시각적으로 출력할 수 있다. 역할극 모듈(130)은 임의의 캐릭터에 배정된 대사의 차례가 된 경우, 해당 대사의 자막(이하, 단위 자막)을 화상 출력 장치를 통하여, 영상과 겹쳐서 출력하고, 동시에 영상의 소리 출력을 중지할 수 있다.The role play module 130 may include an audio output device and an image output device. The audio output device may be, for example, a speaker or an earphone terminal, and the image output device may be, for example, a display provided on the front surface of the language learning device 101. The role play module 130 may aurally and visually output an image of the learning content. The role-playing module 130, when it is the turn of the dialogue assigned to an arbitrary character, outputs the subtitle (hereinafter, a unit subtitle) of the dialogue with the image through the image output device, and simultaneously stops outputting the sound of the image You can.
이때, 학습자는 학습하고자 하는 캐릭터의 대사 순서가 되는 경우, 음소거된 영상에 자막을 보고 해당 대사를 학습하고자 하는 외국어로 말할 수 있다. At this time, the learner can speak the foreign language to learn the corresponding dialogue by looking at the subtitles on the muted image in the case of the order of dialogue of characters to learn.
역할극 모듈(130)은 대사가 노출되도록 기 설정된 소정의 시간이 지나면, 자막의 출력을 중지하고 영상의 소리 출력을 다시 시작할 수 있다. 즉, 역할극 모듈(130)은 해당 학습 컨텐츠에서 캐릭터가 배정된 대사가 지나가는 경우, 자막의 출력을 중지하고 다시 영상의 소리를 출력할 수 있다. 이후, 캐릭터가 배정된 대사에서는 앞에서 설명한 바와 같이, 해당 대사의 자막을 출력하고 영상의 소리는 출력하지 않도록 할 수 있다.The role play module 130 may stop the output of the subtitles and restart the sound output of the video when a predetermined time elapses so that the dialogue is exposed. That is, the role play module 130 may stop the output of the subtitles and output the sound of the video again when the dialogue in which the character is assigned in the corresponding learning content passes. Subsequently, in the dialogue to which the character is assigned, as described above, the subtitle of the corresponding dialogue may be output and the sound of the video may not be output.
역할극 모듈(130)은 음성 입력 장치를 포함할 수 있다. 음성 입력 장치는 예를 들어 마이크 일 수 있다. 역할극 모듈(130)은 음성 입력 장치를 통하여 입력되는 학습자의 음성이 얼마나 정확하게 대사를 구현하였는지, 정확도를 판단할 수 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 5를 통하여 후술하기로 한다.The role play module 130 may include a voice input device. The voice input device may be, for example, a microphone. The role play module 130 may determine how accurately the learner's voice input through the voice input device embodies the dialogue and accuracy. A detailed description thereof will be described later with reference to FIG. 5.
역할극 모듈(130)은 임의의 대사를 재생함에 있어서, 기 설정된 정확도를 기준으로 하여 대사 구현의 통과 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로, 역할극 모듈(130)은 학습자 음성의 정확도가 기 설정된 수치에 미달하는 경우, 해당 대사의 시작 시간부터 영상을 다시 재생하고, 학습자의 음성을 다시 입력받을 수 있다. 역할극 모듈(130)은 해당 대사의 시작 시간부터 영상을 다시 재생하고, 학습자의 음성을 다시 입력받는 과정을 학습자 음성의 정확도 기 설정된 수치 이상이 될 때까지 반복할 수 있다. 또한, 영상을 다시 재생하고 음성을 다시 입력받는 과정을 반복하는 횟수가 기 설정된 횟수 이상이 되는 경우, 역할극 모듈(130)은 학습자 음성의 정확도에 관계없이 남은 영상을 계속해서 재생할 수 있다. The role-playing module 130 may determine whether the passage of the dialogue is passed based on a preset accuracy in reproducing an arbitrary dialogue. Specifically, when the accuracy of the learner's voice is less than a preset value, the role-playing module 130 may replay the image from the start time of the corresponding dialogue and receive the learner's voice again. The role play module 130 may repeat the process of replaying the image from the start time of the corresponding dialogue and receiving the learner's voice again until the accuracy of the learner's voice exceeds a predetermined value. In addition, when the number of times of repeating the process of replaying the image and re-entering the voice becomes equal to or greater than a preset number, the role play module 130 may continuously play the remaining image regardless of the accuracy of the learner's voice.
예를 들어, 역할극 모듈(130)은 학습자가 캐릭터b(b)의 대사 그룹(B)을 수행하도록 설정될 수 있다. 역할극 모듈(130)은 캐릭터b(b)의 대사 그룹 중 제2 대사(X2)가 수행되어야 하는 시간 동안, 영상의 소리를 제거하고 제2 대사(X2)의 문구(이하, 제2 단위 자막(D2))를 영상과 겹쳐서 출력할 수 있다. 동시에, 역할극 모듈(130)은 제2 대사(X2)를 구현하는 학습자의 음성을 마이크를 통하여 입력받을 수 있다. For example, the role play module 130 may be set such that the learner performs the dialogue group B of the character b (b). The role play module 130 removes the sound of the video and the phrase of the second dialogue X2 (hereinafter referred to as the second unit subtitle) during the time during which the second dialogue X2 among the dialogue groups of the character b (b) should be performed. D2)) can be superimposed and output. At the same time, the role play module 130 may receive a voice of a learner implementing the second dialogue X2 through a microphone.
역할극 모듈(130)은 학습자가 80프로 이상의 정확도로 제2 대사(X2)를 구현하였을 경우, 다음 영상을 이어서 계속해서 재생할 수 있다. 역할극 모듈(130)은 학습자가 80프로 미만의 정확도로 제2 대사(X2)를 구현하였을 경우, 제2 대사(X2)의 시작시간부터 영상을 다시 음소거하여 재생하고, 제2 단위 자막(D2)을 영상과 겹쳐서 출력할 수 있다. When the learner implements the second dialogue X2 with an accuracy of 80% or more, the role-playing module 130 may continue to reproduce the next image. When the learner implements the second dialogue (X2) with an accuracy of less than 80%, the role-playing module 130 mutes and plays the image again from the start time of the second dialogue (X2), and the second unit subtitle (D2) Can be overlaid with the video.
또한, 역할극 모듈(130)은 학습자가 대사를 시도한 횟수 대비 대사를 통과한 횟수에 기반하여 대사 소화율을 산출할 수 있다. 또한, 역할극 모듈(130)은 기 설정된 기준에 따라서 학습자가 생성한 캐릭터들에 난이도(이하, 캐릭터 난이도)를 설정할 수 있다. In addition, the role-playing module 130 may calculate the metabolic digestibility based on the number of times the learner attempts to metabolize and passes the metabolism. In addition, the role play module 130 may set the difficulty (hereinafter, the character difficulty) to characters generated by the learner according to a preset criterion.
구체적으로, 역할극 모듈(130)은 캐릭터b(b)의 대사 그룹B(B)에 포함된 다수의 자막(X)들 각각에 난이도(이하, 자막 난이도)를 설정할 수 있다. 역할극 모듈(130)은 자막(X) 각각에 대하여 단위 자막(D)의 길이 및 단어의 난이도 비율에 기반하여 자막 난이도를 설정할 수 있다. 자막 난이도를 설정하기 위하여, 난이도 별로 단어가 분류된 사전이 역할극 모듈(130)에 저장되어 있을 수 있다. 역할극 모듈(130)은 대사 그룹B(B)에 속한 다수의 자막(X)들의 자막 난이도를 평균하여 해당 캐릭터b(b)의 캐릭터 난이도로 설정할 수 있다. Specifically, the role play module 130 may set the difficulty (hereinafter, subtitle difficulty) for each of the plurality of subtitles (X) included in the dialogue group B (B) of the character b (b). The role play module 130 may set the subtitle difficulty based on the length of the unit subtitle D and the difficulty ratio of words for each subtitle X. In order to set the subtitle difficulty level, a dictionary in which words are classified for each difficulty level may be stored in the role play module 130. The role play module 130 may set the character difficulty of the corresponding character b (b) by averaging the difficulty of the subtitles of a plurality of subtitles (X) belonging to the dialogue group B (B).
역할극 모듈(130)은 해당 학습자의 대사 소화율에 기반하여 캐릭터 모듈(120)에 의해 생성된 캐릭터 중 하나 이상의 캐릭터를 해당 학습자에게 추천할 수 있다. The role play module 130 may recommend one or more characters of the characters generated by the character module 120 to the learner based on the metabolic digestibility of the learner.
예를 들어, 역할극 모듈(130)은 캐릭터a(a)의 캐릭터 난이도를 1급으로 설정하고, 캐릭터 난이도 1급의 캐릭터a(a)는 50퍼센트 이상의 대사 소화율을 권장하거나 요구할 수 있다. 또한, 역할극 모듈(130)은 캐릭터b(b)의 캐릭터 난이도를 2급으로 설정하고, 캐릭터 난이도 2급의 캐릭터b(b)는 60퍼센트 이상의 대사 소화율을 권장하거나 요구할 수 있다. For example, the role play module 130 may set the character difficulty level of the character a (a) to first level, and the character difficulty level 1 character a (a) may recommend or request a metabolic digestibility of 50% or more. In addition, the role play module 130 may set the character difficulty level of the character b (b) to level 2, and the character difficulty level 2 character b (b) may recommend or request a metabolic digestibility of 60% or more.
역할극 모듈(130)은 캐릭터 난이도에 따라서, 기 설정된 수치 이상의 대사 소화율을 요구하도록 설정할 수 있다. 역할극 모듈(130)은 대사 소화율 55퍼센트의 학습자가 캐릭터b(b)의 대사를 시도하려는 경우, 현재 학습자의 대사 소화율(55퍼센트)이 캐릭터b(b)이 요구하는 대사 소화율(60퍼센트)에 미치지 못한다는 알림을 생성할 수 있다. The role play module 130 may be set to request a metabolic digestibility of a predetermined value or more according to the character difficulty. The role-playing module 130, when a learner with a 55% metabolic digestion rate attempts to metabolize the character b (b), the current learner's metabolic digestion rate (55%) with the metabolic digestibility (60%) required by the character b (b). You can generate a notification that you are out of reach.
또한, 역할극 모듈(130)은 학습자의 대사 소화율이 캐릭터가 요구하는 대사 소화율 이상인 캐릭터를 사용자에게 우선하여 알릴 수 있다. 역할극 모듈(130)은 학습자의 대사 소화율 62퍼센트인 경우, 역할극을 수행하려 하는 학습자에게 캐릭터b(b)를 우선적으로 추천하는 알림을 생성할 수 있다.In addition, the role play module 130 may preferentially notify the user of a character whose learner's metabolic digestion rate is greater than or equal to that required by the character. The role play module 130 may generate a notification that preferentially recommends the character b (b) to a learner who is trying to perform the role play when the learner's metabolic digestion rate is 62%.
연습 모듈(140)은 STT(speech to text) 기술을 사용하여 학습자 음성의 파형을 분석하고, 학습자가 발음한 것을 문자로 변환할 수 있다. STT기술은 공지된 기술임으로 이에 대한 구체적인 설명은 생략하기로 한다. 연습 모듈(140)은 학습자가 발음한 것의 문자를 화상 출력 장치상에 출력하여 학습자로 하여금 자신이 발음한 것을 확인하도록 할 수 있다. The practice module 140 analyzes the waveform of the learner's voice using speech to text (STT) technology, and converts the pronunciation of the learner into text. STT technology is a known technology, so a detailed description thereof will be omitted. The exercise module 140 may output characters on the image output by the learner on the image output device so that the learner can confirm that they have pronounced.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치의 캐릭터 모듈이 캐릭터의 대사를 관리하는 것을 설명하기 위한 도면이다.4 is a view for explaining that the character module of the language learning apparatus according to an embodiment of the present invention manages the dialogue of the character.
도 4를 참조하면, 캐릭터 모듈(120)은 학습 컨텐츠에서 대사들을 담당할 임의의 캐릭터(a 및 b)를 생성하고, 학습 컨텐츠의 자막에 포함된 다수의 짧은 대사(X)들 중에서, 학습자가 선택하는 대사(X)들을 모아서 생성한 캐릭터가 배정받은 대사들의 집합(이하, 대사 그룹(B))으로 설정할 수 있다.Referring to FIG. 4, the character module 120 generates random characters (a and b) to be responsible for dialogues in the learning content, and among a plurality of short dialogues (X) included in the subtitles of the learning content, the learner The character created by collecting selected dialogue lines (X) can be set as a set of assigned dialogue lines (hereinafter, a dialogue group (B)).
학습 컨텐츠는 제1 대사(X1) 내지 제n 대사 등의 대사를 포함할 수 있다. 각각의 대사는 대사 시작 시간(S), 대사 종료 시간(F) 및 단위 자막(D)을 포함할 수 있다. 대사 시작 시간(S)은 해당 대사가 화상 출력 장치 상에 노출되기 시작하는 시간일 수 있다. 대사 종료 시간(F)는 화상 출력 장치 상의 대사의 노출을 중지하는 시간일 수 있다. 단위 자막(D)은 화상 출력 장치상에 표시되는 자막의 문구 일 수 있다.The learning content may include dialogues such as the first dialogue (X1) to the nth dialogue. Each dialogue may include a dialogue start time (S), a dialogue end time (F), and a unit caption (D). The metabolism start time S may be a time when the metabolism starts to be exposed on the image output device. The metabolic end time F may be a time for stopping the exposure of the metabolism on the image output device. The unit caption D may be a phrase of the caption displayed on the image output device.
캐릭터 생성 모듈(120)은 캐릭터a(a) 및 캐릭터b(b) 등의 캐릭터를 생성할 수 있다. (다수의 캐릭터를 생성하는 예를 들었으나, 캐릭터는 하나만 생성될 수도 있다.) 캐릭터 생성 모듈(120)은 다수의 대사들(X1 내지 X7 등등) 각각에 캐릭터(a 및 b 등등)를 지정할 수 있다. 예를 들어, 캐릭터 생성 모듈(120)은 제1 대사(X1)에 캐릭터a(a)를 지정하고, 제2 대사(X2) 내지 제7 대사(X7)에 캐릭터b(b)를 지정할 수 있다. 캐릭터 생성 모듈(120)은 제2 대사(X2) 내지 제7 대사(X7)를 모아서 캐릭터b(b)가 담당하고 있는 대사(X)들의 집합인 대사 그룹B(B)로 지정할 수 있다.The character generation module 120 may generate characters such as characters a (a) and characters b (b). (An example of generating multiple characters has been given, but only one character may be created.) The character creation module 120 can designate characters (a and b, etc.) for each of a plurality of lines (X1 to X7, etc.). have. For example, the character generation module 120 may designate the character a (a) for the first dialogue X1 and the character b (b) for the second dialogue X2 to the seventh dialogue X7. . The character generation module 120 may collect the second dialogue X2 to the seventh dialogue X7 and designate them as a dialogue group B (B) which is a set of dialogues X in charge of the character b (b).
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 장치의 역할극 모듈이 학습자 음성의 정확도를 산출하는 것을 설명하기 위한 도면이다.5 is a view for explaining that the role play module of the language learning apparatus according to an embodiment of the present invention calculates the accuracy of the learner's voice.
도 5를 참조하면, 역할극 모듈(130)은 음성 입력 장치를 통하여 입력되는 학습자의 음성이 얼마나 정확하게 대사를 구현하였는지, 정확도를 판단할 수 있다. 역할극 모듈(130)은 입력되는 학습자의 음성의 파형과 음소거 중인 영상의 본래 음성의 파형을 비교하여, 학습자가 얼마나 정확하게 대사를 해당 외국어로 구현하였는지를 판단할 수 있다. Referring to FIG. 5, the role play module 130 may determine how accurately the learner's voice input through the voice input device embodies the dialogue and accuracy. The role-playing module 130 compares the waveform of the input learner's voice with the waveform of the original voice of the muted image to determine how accurately the learner implemented the dialogue in the corresponding foreign language.
역할극 모듈(130)은 입력받은 학습자의 음성의 파형과, 영상에서 제2 대사(X2)에 해당하는 구간의 소리 파형과 비교할 수 있다. 역할극 모듈(130)은 학습자 음성의 파형과 본래 영상의 소리파형의 비교를 통하여, 학습자가 얼마나 제2 대사(X2)를 정확하게 구현하였는지를 판단할 수 있다.The role play module 130 may compare the waveform of the input learner's voice with the sound waveform of a section corresponding to the second dialogue X2 in the image. The role play module 130 may determine how accurately the learner accurately implements the second dialogue X2 by comparing the waveform of the learner's voice with the sound waveform of the original image.
일반적인 역할극 방식의 언어 학습 장치는, 이미 배역 및 배역이 할당한 대사들이 정해져 있다. 그러나, 학습자 마다 언어 구사의 능력이 상이함으로, 학습자들은 이미 만들어져 제공된 역할극에 대하여 너무 쉽거나 어렵다고 느껴 학습을 지속하지 않을 수 있다.In the general role-playing language learning apparatus, the roles and the dialogues assigned by the roles are already determined. However, because the language proficiency is different for each learner, the learners may feel that it is too easy or difficult for the role-play that has already been created and provided, and thus may not continue learning.
그러나 본원 발명의 언어 학습 장치(101)는 학습자가 직접 역할극을 생성하여, 스스로의 수준에 맞는 역할극을 구현할 수 있고, 이에 따라, 학습자는 언어 학습을 지속할 수 있다. However, the language learning apparatus 101 of the present invention can directly create a role play by the learner, thereby implementing a role play suitable for their level, and accordingly, the learner can continue learning the language.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 언어 학습 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a language learning method according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 가상의 캐릭터를 생성하는 단계(S101), 캐릭터마다 대새 그룹을 생성하는 단계(S201), 학습 컨텐츠를 실행시키는 단계(S301) 및 음소거를 하는 단계(S401)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 6, the method may include generating a virtual character (S101), generating a large group for each character (S201), executing learning content (S301), and muting (S401). have.
먼저, 언어 학습 장치(101)는 하나 이상의 등장 인물 및 등장 인물의 대사를 포함하는 학습 컨텐츠에 대해 대사들 중 하나 이상의 대사를 담당하기 위한 하나 이상의 가상의 캐릭터를 생성할 수 있다(S101). 다음으로, 언어 학습 장치(101)는 동일한 캐릭터에 분배된 대사들을 대사 그룹으로 그룹핑할 수 있다(S201). 다음으로, 언어 학습 장치(101)는 학습 컨텐츠를 실행시킬 수 있다(S301). 다음으로, 언어 학습 장치(101)는 캐릭터가 담당하는 대사 부분 구간에서 음소거를 할 수 있다(S401).First, the language learning apparatus 101 may generate one or more virtual characters for taking charge of one or more of the dialogues with respect to the learning content including one or more characters and the dialogues of the characters (S101). Next, the language learning apparatus 101 may group the dialogues distributed to the same character into a dialogue group (S201). Next, the language learning apparatus 101 may execute learning content (S301). Next, the language learning apparatus 101 may mute the dialogue section in which the character is in charge (S401).
도 7은 예시적인 실시 예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 장치를 포함하는 컴퓨팅 환경(10)을 예시하여 설명하기 위한 블록도이다.7 is a block diagram illustrating and illustrating a computing environment 10 including a computing device suitable for use in example embodiments.
도시된 실시 예에서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술되는 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다.In the illustrated embodiment, each component may have different functions and capabilities in addition to those described below, and may include additional components in addition to those described below.
도시된 컴퓨팅 환경(10)은 컴퓨팅 장치(12)를 포함한다. 일 실시 예에서, 컴퓨팅 장치(12)는 언어 학습 장치(예를 들어, 언어 학습 장치(101))일 수 있다. The illustrated computing environment 10 includes a computing device 12. In one embodiment, the computing device 12 may be a language learning device (eg, a language learning device 101).
컴퓨팅 장치(12)는 적어도 하나의 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16) 및 통신 버스(18)를 포함한다. 프로세서(14)는 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시 예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(14)는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(14)에 의해 실행되는 경우 컴퓨팅 장치(12)로 하여금 예시적인 실시 예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.The computing device 12 includes at least one processor 14, a computer readable storage medium 16 and a communication bus 18. The processor 14 can cause the computing device 12 to operate in accordance with the exemplary embodiment mentioned above. For example, processor 14 may execute one or more programs stored on computer readable storage medium 16. The one or more programs may include one or more computer-executable instructions, and the computer-executable instructions, when executed by the processor 14, configure the computing device 12 to perform operations according to an exemplary embodiment. Can be.
컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)에 저장된 프로그램(20)은 프로세서(14)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시 예에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 컴퓨팅 장치(12)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.Computer readable storage medium 16 is configured to store computer executable instructions or program code, program data and / or other suitable types of information. The program 20 stored on the computer readable storage medium 16 includes a set of instructions executable by the processor 14. In one embodiment, the computer-readable storage medium 16 is a memory (volatile memory such as random access memory, non-volatile memory, or a suitable combination thereof), one or more magnetic disk storage devices, optical disk storage devices, flash Memory devices, other types of storage media that can be accessed by the computing device 12 and store desired information, or any suitable combination thereof.
통신 버스(18)는 프로세서(14), 컴퓨터 판독 가능 저장 매체(16)를 포함하여 컴퓨팅 장치(12)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.The communication bus 18 interconnects various other components of the computing device 12, including a processor 14 and a computer readable storage medium 16.
컴퓨팅 장치(12)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(24)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(22) 및 하나 이상의 네트워크 통신 인터페이스(26)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(22) 및 네트워크 통신 인터페이스(26)는 통신 버스(18)에 연결된다. 입출력 장치(24)는 입출력 인터페이스(22)를 통해 컴퓨팅 장치(12)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(24)는 컴퓨팅 장치(12)를 구성하는 일 컴포넌트로서 컴퓨팅 장치(12)의 내부에 포함될 수도 있고, 컴퓨팅 장치(12)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 장치(12)와 연결될 수도 있다. Computing device 12 may also include one or more I / O interfaces 22 and one or more network communication interfaces 26 that provide an interface for one or more I / O devices 24. The input / output interface 22 and the network communication interface 26 are connected to the communication bus 18. The input / output device 24 may be connected to other components of the computing device 12 through the input / output interface 22. Exemplary input / output devices 24 include pointing devices (such as a mouse or trackpad), keyboards, touch input devices (such as touch pads or touch screens), voice or sound input devices, various types of sensor devices, and / or imaging devices. Input devices, and / or output devices such as display devices, printers, speakers, and / or network cards. The exemplary input / output device 24 is a component constituting the computing device 12 and may be included in the computing device 12 or connected to the computing device 12 as a separate device distinct from the computing device 12. It might be.
이상의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 또한, 본 발명은 본 발명의 정신 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 그러므로 본 발명의 권리범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.The above detailed description should not be construed as limiting in all respects, but should be considered illustrative. In addition, it will be apparent to those skilled in the art that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit and essential features of the present invention. Therefore, the scope of rights of the present invention should be determined by rational interpretation of the appended claims, and all changes within the equivalent scope of the present invention are included in the scope of the present invention.

Claims (9)

  1. 하나 이상의 등장 인물 및 상기 등장 인물의 대사를 포함하는 학습 컨텐츠에 대해 상기 대사들 중 하나 이상의 대사를 담당하기 위한 하나 이상의 가상의 캐릭터를 생성하고, 상기 학습 컨텐츠에서 동일한 캐릭터에 분배된 대사들을 대사 그룹으로 그룹핑하는 캐릭터 모듈; 및For one or more characters and learning content including the dialogue of the character, one or more virtual characters for playing one or more dialogues among the dialogues are generated, and the dialogues distributed to the same character in the learning contents are dialogue groups Character modules grouped into; And
    상기 학습 컨텐츠를 실행시키고, 상기 학습 컨텐츠에서 상기 캐릭터가 담당하는 대사 부분 구간에서 음소거를 하는 역할극 모듈을 포함하는, 언어 학습 장치.And a role-playing module that executes the learning content and mutes the part of the dialogue in charge of the character in the learning content.
  2. 청구항 1에 있어서,The method according to claim 1,
    상기 역할극 모듈은,The role play module,
    상기 대사와 대응되는 단위 자막을 화면에 표시하며, 상기 음소거 된 대사 부분 구간에서 학습자의 상기 대사에 대응하는 음성을 입력 받는, 언어 학습 장치.A language learning device that displays a unit subtitle corresponding to the dialogue on a screen and receives a voice corresponding to the dialogue of the learner in the muted dialogue section.
  3. 청구항 2에 있어서,The method according to claim 2,
    상기 역할극 모듈은,The role play module,
    상기 학습자의 음성의 파형과 상기 대사 부분의 본래 음성의 파형을 비교하여, 상기 음소거 된 대사 부분 구간에 대한 상기 학습자의 대사 정확도를 산출하는, 언어 학습 장치.A language learning apparatus for comparing the waveform of the learner's voice with the waveform of the original speech of the dialogue part, and calculating the learner's dialogue accuracy with respect to the muted dialogue section.
  4. 청구항 3에 있어서,The method according to claim 3,
    상기 역할극 모듈은,The role play module,
    상기 학습자의 대사 정확도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 음소거 된 대사 부분의 대사 구현을 통과한 것으로 판단하고, 상기 대사 부분을 시도한 횟수 대비 상기 대사 구현을 통과한 횟수에 기반하여 상기 학습자의 대사 소화율을 산출하는, 언어 학습 장치.If the learner's metabolic accuracy is greater than or equal to a predetermined value, it is determined that the metabolic implementation of the muted metabolic portion has passed, and the metabolic digestibility of the learner is based on the number of times the attempted metabolic portion has passed the metabolic implementation. A language learning device that calculates.
  5. 청구항 4에 있어서,The method according to claim 4,
    상기 역할극 모듈은,The role play module,
    상기 캐릭터에 대응하는 상기 대사 그룹에 포함된 대사들에 기반하여 해당 캐릭터의 캐릭터 난이도를 설정하고, 상기 학습자의 대사 소화율 및 상기 캐릭터 난이도에 기반하여 상기 하나 이상의 캐릭터 중 상기 학습자의 수준에 맞는 캐릭터를 추천하는, 언어 학습 장치.Set a character difficulty level of the corresponding character based on the dialogue lines included in the dialogue group corresponding to the character, and select a character that matches the learner's level among the one or more characters based on the learner's metabolic rate and the character difficulty level. Recommended, language learning device.
  6. 청구항 5에 있어서,The method according to claim 5,
    상기 역할극 모듈은,The role play module,
    상기 대사 그룹에 포함된 대사들의 단위 자막의 길이 및 상기 단위 자막에 포함된 단어의 난이도에 기반하여 상기 단위 자막에 대한 자막 난이도를 설정하고, 상기 자막 난이도에 기반하여 상기 캐릭터 난이도를 설정하는, 언어 학습 장치.A language for setting a subtitle difficulty level for the unit subtitle based on the length of the unit subtitles of the dialogue lines included in the dialogue group and the difficulty level of words included in the unit subtitles, and setting the character difficulty level based on the subtitle difficulty level. Learning device.
  7. 청구항 3에 있어서,The method according to claim 3,
    상기 역할극 모듈은,The role play module,
    상기 대사 정확도가 기 설정된 수치 이하인 경우, 상기 학습 컨텐츠를 상기 대사 부분 구간의 처음부터 다시 실행시키는, 언어 학습 장치.When the metabolic accuracy is less than or equal to a preset value, the language learning apparatus to execute the learning content again from the beginning of the metabolic partial section.
  8. 청구항 1에 있어서,The method according to claim 1,
    상기 언어 학습 장치는,The language learning device,
    상기 학습자의 음성을 입력 받고, STT(speech to text) 기술을 사용하여 상기 학습자의 음성을 문자로 변환하며, 상기 변환된 문자를 상기 화면에 표시하는 연습 모듈을 더 포함하는, 언어 학습 장치.A language learning apparatus further comprising an exercise module that receives the learner's voice, converts the learner's voice to text using a speech to text (STT) technique, and displays the converted text on the screen.
  9. 하나 이상의 프로세서들, 및One or more processors, and
    상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램들을 저장하는 메모리를 구비한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 방법으로서, A method performed in a computing device having a memory for storing one or more programs executed by the one or more processors,
    하나 이상의 등장 인물 및 상기 등장 인물의 대사를 포함하는 학습 컨텐츠에 대해 상기 대사들 중 하나 이상의 대사를 담당하기 위한 하나 이상의 가상의 캐릭터를 생성하는 단계;Generating one or more virtual characters for in charge of one or more of the dialogues with respect to one or more characters and learning content including the dialogues of the characters;
    상기 학습 컨텐츠에서 동일한 캐릭터에 분배된 대사들을 대사 그룹으로 그룹핑하는 단계;Grouping dialogues distributed to the same character in the learning content into dialogue groups;
    상기 학습 컨텐츠를 실행시키는 단계; 및Executing the learning content; And
    상기 학습 컨텐츠에서 상기 캐릭터가 담당하는 대사 부분 구간에서 음소거를 하는 단계를 포함하는, 언어 학습 방법.And muting in a part of the dialogue part in charge of the character in the learning content.
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