WO2020045033A1 - 提示装置、提示方法、及びプログラム - Google Patents

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WO2020045033A1
WO2020045033A1 PCT/JP2019/031377 JP2019031377W WO2020045033A1 WO 2020045033 A1 WO2020045033 A1 WO 2020045033A1 JP 2019031377 W JP2019031377 W JP 2019031377W WO 2020045033 A1 WO2020045033 A1 WO 2020045033A1
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battery
degree
deterioration
vehicle
target vehicle
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PCT/JP2019/031377
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English (en)
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Inventor
義一 西田
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本田技研工業株式会社
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    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/00032—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries characterised by data exchange
    • H02J7/00034—Charger exchanging data with an electronic device, i.e. telephone, whose internal battery is under charge
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    • G01—MEASURING; TESTING
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    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
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    • G—PHYSICS
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    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
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    • H01M10/48—Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte
    • H01M10/482—Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte for several batteries or cells simultaneously or sequentially
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    • B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Definitions

  • the present invention relates to a presentation device, a presentation method, and a program.
  • Priority is claimed on Japanese Patent Application No. 2018-159085 filed on August 28, 2018, the content of which is incorporated herein by reference.
  • An advantage of some aspects of the invention is to provide a presentation device, a presentation method, and a program that allow a user to appropriately determine a use state of a secondary battery.
  • a presentation device, a presentation method, and a program according to the present invention employ the following configurations.
  • One embodiment of the present invention is an acquisition unit configured to acquire information indicating a degree of deterioration of a plurality of secondary batteries mounted on a plurality of vehicles including a target vehicle, and a secondary unit mounted on the target vehicle.
  • a deriving unit that derives a relative degree of deterioration of a secondary battery mounted on the target vehicle among a plurality of secondary batteries that satisfy a predetermined condition for a battery, and uses the relative degree of degradation of the target vehicle.
  • a presentation unit for presenting to a person.
  • the relative deterioration degree is a deviation value of the deterioration degree of the secondary battery mounted on the target vehicle in the deterioration degree of each of the plurality of secondary batteries.
  • the predetermined condition is that the secondary batteries are of the same type.
  • the predetermined condition is that the rechargeable batteries are of the same type mounted on the same type of vehicle.
  • the presenting unit displays the relative deterioration degree on a display unit provided in the target vehicle, so that the relative deterioration degree is displayed. The degree is presented to the user of the target vehicle.
  • a computer acquires information indicating a degree of deterioration of a plurality of secondary batteries mounted on a plurality of vehicles including a vehicle, and acquires information indicating a degree of deterioration of the plurality of secondary batteries mounted on the target vehicle. Deriving a relative deterioration degree of the secondary battery mounted on the target vehicle among a plurality of secondary batteries satisfying a predetermined condition, and presenting the relative deterioration degree to a user of the target vehicle, It is a presentation method.
  • One embodiment of the present invention causes a computer to acquire information indicating the degree of deterioration of a plurality of secondary batteries mounted on a plurality of vehicles including a vehicle, and to acquire information indicating a degree of deterioration of the plurality of secondary batteries mounted on the target vehicle.
  • the relative deterioration degree of the secondary battery mounted on the target vehicle is derived, and the relative deterioration degree is presented to a user of the target vehicle. It is a program.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a presentation system 1.
  • FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of a vehicle 10.
  • FIG. 2 is a diagram exemplifying a configuration of a vehicle cabin of a vehicle 10.
  • 5 is a flowchart illustrating an example of a flow of a process executed by each unit of the center server 100.
  • 5 is a flowchart illustrating an example of a flow of a process executed by each unit of the center server 100.
  • It is a conceptual diagram of the generation process of the capacity estimation model 156.
  • FIG. 7 is a conceptual diagram of a generation process of a capacity estimation model 156 following FIG. 6.
  • 4 is a histogram illustrating an example of a distribution of a battery deterioration degree of a battery mounted on a vehicle 10 in a market.
  • the vehicle 10 is assumed to be an electric vehicle, but the vehicle 10 may be a vehicle equipped with a secondary battery that supplies power for traveling, and may be a hybrid vehicle or a fuel cell vehicle. Good.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of the presentation system 1.
  • the presentation system 1 includes a deviation value (relative degradation) of the degree of deterioration in a battery (secondary battery) mounted on a vehicle 10X to be presented (hereinafter, referred to as a “target vehicle”) among a plurality of vehicles 10.
  • a deviation value relative degradation
  • the presentation system 1 includes a plurality of vehicles 10 and a center server (presentation device) 100.
  • the center server 100 diagnoses the battery mounted on the target vehicle 10X based on the information transmitted from the plurality of vehicles 10.
  • the center server 100 obtains the relative degree of deterioration of the battery mounted on the target vehicle 10X in the market based on the diagnosis result of the battery, and presents it to the user of the target vehicle 10X.
  • the market refers to an area where a vehicle that provides data for obtaining a deviation value of the degree of deterioration exists, and for example, an area determined based on appropriate conditions such as geographical conditions and quantitative conditions.
  • the target vehicle 10X is one of the vehicles 10.
  • the vehicle 10 and the center server 100 communicate via a network NW.
  • the network NW includes, for example, the Internet, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), a provider device, a wireless base station, and the like.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the configuration of the vehicle 10.
  • the vehicle 10 includes, for example, a motor 12, a drive wheel 14, a brake device 16, a vehicle sensor 20, a PCU (Power Control Unit) 30, a battery 40, a voltage sensor, A battery sensor 42 such as a sensor or a temperature sensor, a communication device 50, a display device 60, a charging port 70, and a converter 72 are provided.
  • the motor 12 is, for example, a three-phase AC motor.
  • the rotor of the motor 12 is connected to drive wheels 14.
  • the motor 12 outputs power to the drive wheels 14 using the supplied power.
  • the motor 12 generates electric power by using the kinetic energy of the vehicle when the vehicle decelerates.
  • the brake device 16 includes, for example, a brake caliper, a cylinder that transmits hydraulic pressure to the brake caliper, and an electric motor that generates hydraulic pressure to the cylinder.
  • the brake device 16 may include, as a backup, a mechanism that transmits the hydraulic pressure generated by operating the brake pedal to the cylinder via the master cylinder.
  • the brake device 16 is not limited to the configuration described above, and may be an electronically controlled hydraulic brake device that transmits the hydraulic pressure of the master cylinder to the cylinder.
  • the vehicle sensor 20 includes an accelerator opening sensor, a vehicle speed sensor, and a brake depression amount sensor.
  • the accelerator opening sensor is attached to an accelerator pedal, which is an example of an operator that receives an acceleration instruction from the driver, detects an operation amount of the accelerator pedal, and outputs the detected operation amount to the control unit 36 as an accelerator opening.
  • the vehicle speed sensor includes, for example, a wheel speed sensor attached to each wheel and a speed calculator, integrates the wheel speeds detected by the wheel speed sensors, derives a vehicle speed (vehicle speed), and controls the control unit 36 and the display. Output to the device 60.
  • the brake depression amount sensor is attached to the brake pedal, detects an operation amount of the brake pedal, and outputs the detected operation amount to the control unit 36 as a brake depression amount.
  • the PCU 30 includes, for example, a converter 32, a VCU (Voltage Control Unit) 34, and a control unit 36. It should be noted that the configuration of these components as a single unit as the PCU 34 is merely an example, and these components may be distributed.
  • VCU Voltage Control Unit
  • the converter 32 is, for example, an AC-DC converter.
  • the DC side terminal of the converter 32 is connected to the DC link DL.
  • the battery 40 is connected to the DC link DL via the VCU 34.
  • the converter 32 converts AC generated by the motor 12 into DC and outputs the DC to the DC link DL.
  • the VCU 34 is, for example, a DC-DC converter. VCU 34 boosts the power supplied from battery 40 and outputs the boosted power to DC link DL.
  • the control unit 36 includes, for example, a motor control unit, a brake control unit, and a battery / VCU control unit.
  • the motor control unit, the brake control unit, and the battery / VCU control unit may be replaced with separate control devices, for example, control devices such as a motor ECU, a brake ECU, and a battery ECU.
  • the motor control unit controls the motor 12 based on the output of the vehicle sensor 20.
  • the brake control unit controls the brake device 16 based on the output of the vehicle sensor 20.
  • the battery / VCU control unit calculates the SOC (State Of Charge; hereinafter also referred to as “battery charge rate”) of the battery 40 based on the output of the battery sensor 42 attached to the battery 40, and sends the SOC to the VCU 34 and the display device 60. Output.
  • the VCU 34 increases the voltage of the DC link DL according to an instruction from the battery / VCU control.
  • the battery 40 is, for example, a secondary battery such as a lithium ion battery.
  • the battery 40 stores electric power introduced from a charger 200 external to the vehicle 10 and discharges the vehicle 10 for traveling.
  • the battery sensor 42 includes, for example, a current sensor, a voltage sensor, and a temperature sensor.
  • the battery sensor 42 detects, for example, a current value, a voltage value, and a temperature of the battery 40.
  • the battery sensor 42 outputs the detected current value, voltage value, temperature, and the like to the control unit 36 and the communication device 50.
  • the communication device 50 includes a wireless module for connecting a cellular network or a Wi-Fi network.
  • the communication device 50 acquires battery use status information such as a current value, a voltage value, and a temperature output from the battery sensor 42 and transmits the information to the center server 100 via the network NW illustrated in FIG.
  • the communication device 50 adds the battery type information and the vehicle type information of the own vehicle to the transmitted battery usage status information.
  • the communication device 50 receives the information transmitted from the center server 100 via the network NW.
  • the communication device 50 outputs the received information to the display device 60.
  • the display device 60 includes, for example, a display unit 62 and a display control unit 64.
  • the display unit 62 displays information according to the control of the display control unit 64.
  • the display control unit 64 causes the display unit 62 to display a deviation value of the degree of deterioration of the battery according to the information output from the control unit 36 and the communication device 50. Further, the display control unit 64 causes the display unit 62 to display the vehicle speed and the like output from the vehicle sensor 20.
  • the charging port 70 is provided to the outside of the vehicle body of the vehicle 10. Charging port 70 is connected to charger 200 via charging cable 220.
  • the charging cable 220 includes a first plug 222 and a second plug 224. First plug 222 is connected to charger 200, and second plug 224 is connected to charging port 70. Electricity supplied from the charger 200 is supplied to the charging port 70 via the charging cable 220.
  • the charging cable 220 includes a signal cable attached to the power cable.
  • the signal cable mediates communication between the vehicle 10 and the charger 200. Therefore, each of the first plug 222 and the second plug 224 is provided with a power connector and a signal connector.
  • the converter 72 is provided between the battery 40 and the charging port 70.
  • Converter 72 converts a current introduced from charger 200 through charging port 70, for example, an AC current to a DC current.
  • Converter 72 outputs the converted DC current to battery 40.
  • FIG. 3 is a diagram exemplifying a configuration of the interior of the vehicle 10.
  • the vehicle 10 is provided with, for example, a steering wheel 91 that controls the steering of the vehicle 10, a front windshield 92 that separates the outside of the vehicle from the interior of the vehicle, and an instrument panel 93.
  • the front windshield 92 is a member having light transmittance.
  • the display unit 62 of the display device 60 is provided near the front of the driver's seat 94 in the instrument panel 93 in the vehicle interior.
  • the display unit 62 is visible to the driver from the gap between the steering wheels 91 or through the steering wheel 91.
  • a second display device 95 is provided in the center of the instrument panel 93.
  • the second display device 95 displays, for example, an image corresponding to a navigation process executed by a navigation device (not shown) mounted on the vehicle 10, or displays an image of the other party on a videophone. Further, the second display device 95 may display a television program, reproduce a DVD, or display a content such as a downloaded movie.
  • the center server 100 illustrated in FIG. 1 includes, for example, a reception unit (acquisition unit) 110, a model generation unit 120, a derivation unit 130, a transmission unit (presentation unit) 140, and a storage unit 150.
  • the model generation unit 120 and the derivation unit 130 are realized, for example, by a hardware processor such as a CPU (Central Processing Unit) executing a program (software). Some or all of these components are implemented by hardware (circuit section; LSI (Large Scale Integration), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), FPGA (Field-Programmable Gate Array), GPU (Graphics Processing Unit), etc.). circuitry (including circuitry), or by cooperation of software and hardware.
  • the program may be stored in advance in a storage device (a storage device having a non-transitory storage medium) such as an HDD (Hard Disk Drive) or a flash memory, or a removable storage medium such as a DVD or a CD-ROM. (Non-transitory storage medium), and the storage medium may be installed by being mounted on a drive device.
  • a storage device a storage device having a non-transitory storage medium
  • HDD Hard Disk Drive
  • flash memory or a removable storage medium such as a DVD or a CD-ROM.
  • Non-transitory storage medium Non-transitory storage medium
  • the storage unit 150 is realized by the storage device described above.
  • the receiving unit 110 receives information indicating the degree of deterioration of the battery, such as the current value, voltage value, temperature, and elapsed time of life of the battery, transmitted from each of the vehicles 10.
  • the receiving unit 110 stores the received information in the storage unit 150 as collected data 152 for each identification information of the vehicle 10 (for example, license plate information, communication identification information of the communication device 50, or identification information of a registered user).
  • the collected data 152 may be provided with battery type information and vehicle type information.
  • the plurality of vehicles 10 each detect the current value, the voltage value, and the temperature of the battery 40 by the battery sensor 42, and transmit the battery device usage state information from the communication device 50 to the center server 100 Send.
  • the vehicle 10 may transmit the battery usage status information at predetermined time intervals, for example, every hour or every day, or may transmit the information based on an instruction from the user of the vehicle 10.
  • the vehicle 10 may transmit the battery usage information in response to a request from the center server 100.
  • Battery usage information may be transmitted.
  • the vehicle 10 may transmit the battery usage information at any one of these timings.
  • the model generation unit 120 calculates and acquires the battery capacity based on the battery current value, voltage value, and temperature received by the reception unit 110 and stored in the storage unit 150 as the collected data 152, and obtains the acquired data 154. It is stored in the storage unit 150. As with the collected data 152, the acquired data 154 may be provided with battery type information and vehicle type information.
  • the model generation unit 120 performs machine learning using the data stored in the storage unit 150 as learning data and teacher data, and generates a capacity estimation model 156.
  • the model generation unit 120 uses the battery current value, voltage value, temperature, and lifetime elapsed time stored in the storage unit 150 as the collected data 152 as learning data.
  • the model generation unit 120 uses the battery capacity (battery degradation degree) stored in the storage unit 150 as the acquired data 154 as teacher data. Since the battery capacity decreases with the deterioration of the battery, the battery capacity is an index indicating the degree of deterioration of the battery.
  • the model generation unit 120 receives data (current value I, voltage value V, temperature T, and elapsed time of life) relating to batteries of the same type (a plurality of rechargeable batteries satisfying a predetermined condition) and inputs the battery capacity (battery capacity)
  • a capacity estimation model 156 is generated as a neural network model of the entire battery market that outputs the capacity).
  • the model generation unit 120 causes the storage unit 150 to store the generated capacity estimation model 156.
  • the model generation unit 120 integrates the outputs of the capacity estimation model 156.
  • the derivation unit 130 uses the integrated value of the capacity estimation model 156 integrated by the model generation unit 120 to generate a battery capacity distribution of the batteries mounted on the plurality of vehicles 10 in the market.
  • the deriving unit 130 causes the storage unit 150 to store the generated battery capacity distribution.
  • the deriving unit 130 reads out the battery capacity estimated based on the collected data 152 transmitted from the target vehicle 10X (hereinafter, referred to as “target battery capacity”) and the battery capacity distribution from the storage unit 150. Based on the read target battery capacity and the battery capacity distribution, the derivation unit 130 determines a deviation value (relative value) of the degree of deterioration of the battery mounted on the target vehicle 10X among the batteries mounted on the plurality of vehicles 10 in the market. Degree of deterioration) is derived.
  • the deriving unit 130 outputs the derived deviation value to the transmitting unit 140.
  • the transmission unit 140 transmits the deviation value output from the derivation unit 130 to the target vehicle 10X, and presents the deviation value to the user of the target vehicle 10X via the target vehicle 10X.
  • FIGS. 4 and 5 are flowcharts showing an example of the flow of processing executed by each unit of the center server 100.
  • a process for generating the capacity estimation model 156 will be described with reference to FIG. 4, and a process for deriving a deviation value of the battery deterioration degree will be described with reference to FIG.
  • the center server 100 in generating the capacity estimation model 156, the center server 100 first determines whether or not the receiving unit 110 has received the battery usage information transmitted from the plurality of vehicles 10 (see FIG. 4). Step S11). When the receiving unit 110 determines that the battery use status information has not been received (step S11: NO), the center server 100 repeats the process of step S11.
  • the center server 100 determines whether the number of received battery usage information exceeds the lower limit (step S12). .
  • the lower limit of the number of receptions of the battery usage information is the number of data necessary to generate the capacity estimation model 156, and an appropriate number can be set.
  • the center server 100 can generate a more accurate capacity estimation model 156 as the number of receptions of the battery usage information increases. For this reason, the center server 100 may use the number of pieces of data that can generate the capacity estimation model 156 with predetermined accuracy as the lower limit of the number of receptions of the battery usage information. After the number of received battery usage information once exceeds the lower limit, the determination in step S12 may be omitted.
  • step S12: NO If it is determined that the number of received battery usage information does not exceed the lower limit (step S12: NO), the center server 100 ends the processing shown in FIG. 4 as it is.
  • step S12: YES the center server 100 causes the model generation unit 120 to generate the capacity estimation model 156 (step S13).
  • the model generation unit 120 generates the capacity estimation model 156, for example, as follows.
  • FIG. 6 is a conceptual diagram of a generation process of the capacity estimation model 156.
  • the model generation unit 120 uses the battery usage information (current value (I), voltage value (V), temperature (T)) included in the collected data 152, and the elapsed time (Time). Is applied to the battery type selection filter.
  • data is provided from vehicles No. 1 to No. 5.
  • the model generation unit 120 selects the collected data 152 based on the battery type information and the vehicle type information added to the collected data 152.
  • the model generation unit 120 may select the collected data 152 based on the battery type information, or may select the collected data 152 based on the battery type information and the vehicle type information.
  • the model generation unit 120 uses the battery type selection filter to select the battery usage status information and the lifetime elapsed time of the same type of battery (or the same type of battery and mounted on the same vehicle type). In the example illustrated in FIG. 6, the battery usage status and the elapsed lifetime of the “X” type battery are selected. For this reason, FIG. 6 shows five battery usage statuses No. 1 to No. 5 and the elapsed elapsed time. However, the model generation unit 120 converts the three data No. 1, No. 3, and No. Is sorted out as information.
  • FIG. 7 is a conceptual diagram of the generation process of the capacity estimation model 156 following FIG.
  • the model generation unit 120 generates a capacity estimation model 156 having an input layer, a hidden layer, and an output layer, as shown in FIG.
  • the input layer the current value (I), the voltage value (V), the temperature (T), and the lifetime elapsed time (Time), which are items of the battery usage status information, are input.
  • the output layer outputs the battery capacity.
  • the hidden layer has a multilayer neural network connecting the input layer and the output layer. The parameters of the hidden layer are optimized by performing machine learning using input to the input layer as learning data and data to be output from the output layer as teacher data.
  • the model generation unit 120 generates (updates) the capacity estimation model 156 by performing machine learning in which the battery usage status information and lifetime elapsed time selected in FIG. 6 are input to the input layer. In this way, the model generation unit 120 generates the capacity estimation model 156 of the battery for each type of battery, for example, “X” types, and causes the storage unit 150 to store the model.
  • center server 100 causes model generation section 120 to generate capacity estimation model 156. Thereafter, the model generation unit 120 causes the storage unit 150 to store the generated capacity estimation model 156 (Step S14). In addition, the center server 100 integrates the output at the time of generating the capacity estimation model 156 and stores the integrated output in the storage unit 150 (Step S15). Thus, the center server 100 ends the processing shown in FIG.
  • the center server 100 first determines whether or not the receiving unit 110 has received the battery usage status information transmitted from the plurality of vehicles 10. A determination is made (step S21). If the receiving unit 110 determines that the battery use status information has not been received (step S21: NO), the center server 100 repeats the process of step S21.
  • the center server 100 acquires the target battery capacity (step S22).
  • the derivation unit 130 reads out and acquires the target battery capacity estimated from the battery usage status information transmitted from the target vehicle 10X and stored in the storage unit 150 as collected data in the storage unit 150, from the storage unit 150.
  • the center server 100 causes the derivation unit 130 to read and acquire the battery capacity distribution stored in the storage unit 150 (Step S23).
  • the deriving unit 130 calculates a deviation value of the battery deterioration degree based on the target battery capacity acquired in step S22 and the battery capacity distribution acquired in step S23 (step S24).
  • FIG. 8 is a histogram showing an example of the distribution of the battery deterioration degree of the battery mounted on the vehicle 10 in the market.
  • the battery capacity distribution obtained in step S22 is represented, for example, by a histogram shown in FIG. 8, and the number of batteries mounted on the vehicle 10 that indicates the degree of deterioration of a predetermined number of batteries is represented as the number of individuals (number of vehicles).
  • the deriving unit 130 calculates an average value, a variance, and a standard deviation of the battery deterioration degree from the distribution of the battery deterioration degree illustrated in FIG. Using these average value, variance, and standard deviation, and the degree of deterioration of the battery of the target vehicle 10X, a deviation value of the degree of change of the battery mounted on the target vehicle 10X is calculated.
  • the center server 100 After the transmission unit 140 calculates the deviation value of the deterioration degree of the battery mounted on the target vehicle 10X, the center server 100 transmits the battery capacity distribution and the deviation value of the deterioration degree of the battery to the target vehicle 10X (step S25). Thus, the center server 100 presents the battery capacity distribution and the deviation value of the degree of deterioration of the battery by the transmission unit 140. The center server 100 may omit transmission of the distribution of the battery capacity. The center server 100 ends the process shown in FIG.
  • the target vehicle 10X receives the battery capacity distribution and the deviation value of the battery deterioration degree transmitted from the center server 100 in the communication device 50 shown in FIG.
  • the communication device 50 outputs the received battery capacity distribution and the deviation value of the degree of deterioration of the battery to the display device 60.
  • the display control unit 64 of the display device 60 causes the display unit 62 to display the deviation value of the battery capacity distribution and the degree of deterioration of the battery, for example.
  • the battery capacity distribution for example, the histogram shown in FIG. 8 may be displayed as it is, or may be displayed in another manner.
  • the deviation value of the degree of deterioration of the battery may be displayed as a numerical value or as a graph. In this way, the presentation system 1 presents the user of the target vehicle 10X with the battery capacity distribution of the battery mounted on the vehicle 10 and the deviation value of the degree of deterioration of the battery mounted on the target vehicle 10X in the market.
  • the derivation unit 130 of the center server 100 generates the battery capacity distribution, and calculates the deviation value of the deterioration degree of the battery mounted on the target vehicle 10X from the target battery capacity and the battery capacity distribution. I'm asking. For this reason, the center server 100 presents, as a deviation value, the relative degree of deterioration of the battery mounted on the target vehicle 10X in comparison with the plurality of batteries mounted on the plurality of vehicles 10 in the market. The presented deviation value is transmitted to the target vehicle 10X and presented to the user via the target vehicle 10X. For this reason, the user can recognize whether his or her use state is superior or inferior to the average battery use state in the market in order to prevent the battery from deteriorating. Therefore, the user can appropriately determine the use state of the battery.
  • the relative degree of deterioration presented to the user is a deviation value. For this reason, the user can easily recognize the difference in the use state of the battery from other users.
  • the center server 100 uses data of the same type of battery when calculating the relative degree of deterioration of the battery. For this reason, since the comparison is made between batteries of the same type, the relative deterioration degree can be accurately derived. Further, the center server 100 uses data of the same type of battery mounted on the same type of vehicle when calculating the relative deterioration degree of the battery. Therefore, since the comparison is made between batteries of the same type mounted on the same vehicle type, the relative degree of deterioration can be derived with higher accuracy.
  • the derived battery deterioration degree is displayed and presented on the display unit 62 of the display device 60 of the target vehicle 10X. For this reason, the user can recognize the relative deterioration degree of the battery while riding in the target vehicle 10X.
  • the center server 100 transmits the deviation value of the battery capacity distribution and the battery deterioration degree to the target vehicle 10X.
  • the deviation value of the battery deterioration degree may be calculated in the target vehicle.
  • the target vehicle 10X calculates the degree of battery deterioration based on the detection value of the battery sensor 42, and calculates the degree of battery deterioration of the subject vehicle from the battery capacity transmitted from the center server 100 and the calculated degree of battery deterioration. Is calculated.
  • the plurality of secondary batteries satisfying the predetermined condition are the same type of battery 40, but other conditions may be used.
  • batteries 40 of the same type mounted on the same vehicle type may be used.
  • the “predetermined condition” may be a geographical condition, or the predetermined condition may be another condition, such as a battery mounted on each of the plurality of vehicles 10 in the market.
  • the "predetermined condition” may be a temporal condition, such as the time when the battery condition information is detected by the battery sensor 42 is from 7:00 to 19:00.
  • the “relative deterioration degree” is set as the deviation value.
  • any degree other than the deviation value may be used as long as the degree is relatively indicated. For example, it may be such as whether it is included in the top 10% of all the comparison targets, or the degree of deviation from a representative value such as an average value, a mode, or a median.
  • the “presentation” of the relative deterioration degree is performed via the display unit 62 of the display device 60 mounted on the target vehicle 10X, but may be performed in another manner.
  • the “presentation” may be performed by displaying the information on the display unit of the information terminal (mobile terminal) owned by the user, or the “presentation” may be performed by emitting a sound from the speaker included in the target vehicle 10X or the information terminal. You may.
  • the degree of deterioration of the battery 40 mounted on the vehicle 10 is calculated and obtained by the model generation unit 120, but may be obtained in another manner.
  • the battery capacity may be calculated based on the current value, the voltage value, and the temperature of the battery, and may be transmitted to the center server 100 as the battery deterioration degree.

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Abstract

対象車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得する取得部と、対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出する導出部と、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する提示部と、を備える提示装置。

Description

提示装置、提示方法、及びプログラム
　本発明は、提示装置、提示方法、及びプログラムに関する。
　本願は、２０１８年８月２８日に、日本に出願された特願２０１８－１５９０８５に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
　走行用のモータを搭載する電動車両や走行用のモータとエンジンとを備えるハイブリッド車両がある。車両に搭載されたモータは、バッテリなどの二次電池から電力が供給されて駆動する。二次電池は、劣化によって充電量が低下するなどの不具合が生じる。しかし、二次電池の劣化度合の検出精度が低いと、充電量の低下などの不具合を見つけにくくなる。そこで、二次電池の劣化度合を精度よく判定する技術がある（例えば、特許文献１参照）。
日本国特開２０１５－１６２９９１号公報
　しかし、自車両で二次電池の劣化度合を判定する場合、精度よく劣化度合を判定できたとしても、自車両における劣化度合のみの判定に過ぎない。このため、上記の技術で判定した二次電池の劣化度合をユーザに提示したとしても、ユーザは、二次電池の劣化を進めにくい使用状態で使用しているか否かの判定が難しかった。
　本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、二次電池の使用状態をユーザに適切に判定させることができる提示装置、提示方法、及びプログラムを提供することを目的の一つとする。
　この発明に係る提示装置、提示方法、及びプログラムは、以下の構成を採用した。
　（１）：この発明の一態様は、対象車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得する取得部と、前記対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出する導出部と、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する提示部と、を備える提示装置である。
　（２）：上記（１）の態様において、前記相対的劣化度合は、複数の前記二次電池のそれぞれの劣化度合における前記対象車両に搭載された二次電池の劣化度合の偏差値である。
　（３）：上記（１）または（２）の態様において、前記所定条件は、同一種類の二次電池であることである。
　（４）：上記（１）または（２）の態様において、前記所定条件は、同一種類の車両に搭載された同一種類の二次電池であることである。
　（５）：上記（１）から（４）のいずれかの態様において、前記提示部は、前記対象車両に設けられた表示部に、前記相対的劣化度合を表示させることにより、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示するものである。
　（６）：この発明の一態様は、コンピュータが、車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得し、対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出し、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する、提示方法である。
　（７）：この発明の一態様は、コンピュータに、車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得させ、対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出させ、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示させる、プログラムである。
　（１）～（７）によれば、二次電池の使用状態をユーザに適切に判定させることができる。
提示システム１の構成例を示す図である。 車両１０の構成の一例を示す図である。 車両１０の車室内の構成を例示した図である。 センターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 センターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。 容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。 図６に続く容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。 市場における車両１０が搭載するバッテリのバッテリ劣化度合の分布の一例を示すヒストグラムである。
　以下、図面を参照し、本発明の提示装置、提示方法、及びプログラムの実施形態について説明する。以下の説明において、車両１０は電気自動車であるものとするが、車両１０は、走行用の電力を供給する二次電池を搭載した車両であればよく、ハイブリッド自動車や燃料電池車両であってもよい。
　＜第１実施形態＞
　[全体構成]
　図１は、提示システム１の構成例を示す図である。提示システム１は、複数の車両１０のうち、提示対象となる車両（以下「対象車両」という）１０Ｘに搭載されるバッテリ（二次電池）の中での劣化度合の偏差値（相対的な劣化度合）を提示するシステムである。図１に示すように、提示システム１は、複数の車両１０と、センターサーバ（提示装置）１００と、を備える。センターサーバ１００は、複数の車両１０から送信された情報に基づいて、対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリを診断する。
　センターサーバ１００は、バッテリの診断結果に基づいて、対象車両１０Ｘに搭載されるバッテリの市場における相対的な劣化度合を求め、対象車両１０Ｘの利用者に提示する。なお、市場とは、劣化度合の偏差値を求めるためのデータを提供する車両が存する領域をいい、例えば、地理的条件や数量的条件など、適宜の条件に基づいて定められる領域をいう。また、対象車両１０Ｘは、複数の車両１０のうちの１台である。車両１０とセンターサーバ１００とは、ネットワークＮＷを介して通信する。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）、プロバイダ装置、無線基地局などを含む。
　[車両１０]
　図２は、車両１０の構成の一例を示す図である。図２に示すように、車両１０には、例えば、モータ１２と、駆動輪１４と、ブレーキ装置１６と、車両センサ２０と、ＰＣＵ（Power Control Unit）３０と、バッテリ４０と、電圧センサ、電流センサ、温度センサなどのバッテリセンサ４２と、通信装置５０と、表示装置６０と、充電口７０と、コンバータ７２と、を備える。
　モータ１２は、例えば、三相交流電動機である。モータ１２のロータは、駆動輪１４に連結される。モータ１２は、供給される電力を用いて動力を駆動輪１４に出力する。また、モータ１２は、車両の減速時に車両の運動エネルギーを用いて発電する。
　ブレーキ装置１６は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータとを備える。ブレーキ装置１６は、ブレーキペダルの操作によって発生した油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置１６は、上記説明した構成に限らず、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。
　車両センサ２０は、アクセル開度センサと、車速センサと、ブレーキ踏量センサと、を備える。アクセル開度センサは、運転者による加速指示を受け付ける操作子の一例であるアクセルペダルに取り付けられ、アクセルペダルの操作量を検出し、アクセル開度として制御部３６に出力する。車速センサは、例えば、各車輪に取り付けられた車輪速センサと速度計算機とを備え、車輪速センサにより検出された車輪速を統合して車両の速度（車速）を導出し、制御部３６及び表示装置６０に出力する。ブレーキ踏量センサは、ブレーキペダルに取り付けられ、ブレーキペダルの操作量を検出し、ブレーキ踏量として制御部３６に出力する。
　ＰＣＵ３０は、例えば、変換器３２と、ＶＣＵ（Voltage Control Unit）３４と、制御部３６とを備える。なお、これらの構成要素をＰＣＵ３４として一まとまりの構成としたのは、あくまで一例であり、これらの構成要素は分散的に配置されても構わない。
　変換器３２は、例えば、ＡＣ－ＤＣ変換器である。変換器３２の直流側端子は、直流リンクＤＬに接続されている。直流リンクＤＬには、ＶＣＵ３４を介してバッテリ４０が接続されている。変換器３２は、モータ１２により発電された交流を直流に変換して直流リンクＤＬに出力する。
　ＶＣＵ３４は、例えば、ＤＣ―ＤＣコンバータである。ＶＣＵ３４は、バッテリ４０から供給される電力を昇圧して直流リンクＤＬに出力する。
　制御部３６は、例えば、モータ制御部と、ブレーキ制御部と、バッテリ・ＶＣＵ制御部と、を備える。モータ制御部、ブレーキ制御部、及びバッテリ・ＶＣＵ制御部は、それぞれ別体の制御装置、例えば、モータＥＣＵ、ブレーキＥＣＵ、バッテリＥＣＵといった制御装置に置き換えられてもよい。
　モータ制御部は、車両センサ２０の出力に基づいて、モータ１２を制御する。ブレーキ制御部は、車両センサ２０の出力に基づいて、ブレーキ装置１６を制御する。バッテリ・ＶＣＵ制御部は、バッテリ４０に取り付けられたバッテリセンサ４２の出力に基づいて、バッテリ４０のＳＯＣ（State Of Charge；以下「バッテリ充電率」ともいう）を算出し、ＶＣＵ３４及び表示装置６０に出力する。ＶＣＵ３４は、バッテリ・ＶＣＵ制御からの指示に応じて、直流リンクＤＬの電圧を上昇させる。
　バッテリ４０は、例えば、リチウムイオン電池などの二次電池である。バッテリ４０には、車両１０の外部の充電器２００から導入される電力を蓄え、車両１０の走行のための放電を行う。バッテリセンサ４２は、例えば、電流センサ、電圧センサ、及び温度センサを備える。バッテリセンサ４２は、例えば、バッテリ４０の電流値、電圧値、温度を検出する。バッテリセンサ４２は、検出した電流値、電圧値、温度等を制御部３６及び通信装置５０に出力する。
　通信装置５０は、セルラー網やＷｉ－Ｆｉ網を接続するための無線モジュールを含む。通信装置５０は、バッテリセンサ４２から出力される電流値、電圧値、温度などのバッテリ使用状況情報を取得し、図１に示すネットワークＮＷを介して、センターサーバ１００に送信する。通信装置５０は、送信するバッテリ使用状況情報に自車両のバッテリの種別情報及び車種情報を付加する。また、通信装置５０は、ネットワークＮＷを介してセンターサーバ１００から送信された情報を受信する。通信装置５０は、受信した情報を表示装置６０に出力する。
　表示装置６０は、例えば、表示部６２と、表示制御部６４と、を備える。表示部６２は、表示制御部６４の制御に応じた情報を表示する。表示制御部６４は、制御部３６及び通信装置５０から出力される情報に応じて、バッテリの劣化度合の偏差値を表示部６２に表示させる。また、表示制御部６４は、車両センサ２０から出力された車速等を表示部６２に表示させる。
　充電口７０は、車両１０の車体外部に向けて設けられている。充電口７０は、充電ケーブル２２０を介して充電器２００に接続される。充電ケーブル２２０は、第１プラグ２２２と第２プラグ２２４を備える。第１プラグ２２２は、充電器２００に接続され、第２プラグ２２４は、充電口７０に接続される。充電器２００から供給される電気は、充電ケーブル２２０を介して充電口７０に供給される。
　また、充電ケーブル２２０は、電力ケーブルに付設された信号ケーブルを含む。信号ケーブルは、車両１０と充電器２００の間の通信を仲介する。したがって、第１プラグ２２２と第２プラグ２２４のそれぞれには、電力コネクタと信号コネクタが設けられている。
　コンバータ７２は、バッテリ４０と充電口７０の間に設けられる。コンバータ７２は、充電口７０を介して充電器２００から導入される電流、例えば交流電流を直流電流に変換する。コンバータ７２は、変換した直流電流をバッテリ４０に対して出力する。
　図３は、車両１０の車室内の構成を例示した図である。図２に示すように、車両１０には、例えば、車両１０の操舵を制御するステアリングホイール９１と、車外と車室内とを区分するフロントウインドシールド９２と、インストルメントパネル９３とが設けられる。フロントウインドシールド９２は、光透過性を有する部材である。
　また、表示装置６０の表示部６２は、車室内のインストルメントパネル９３における運転席９４の正面付近に設けられる。表示部６２は、運転者がステアリングホイール９１の間隙から、或いはステアリングホイール９１越しに視認可能である。また、インストルメントパネル９３の中央には、第２表示装置９５が設けられる。第２表示装置９５は、例えば、車両１０に搭載されるナビゲーション装置（不図示）により実行されるナビゲーション処理に対応する画像を表示したり、テレビ電話における相手の映像等を表示したりする。また、第２表示装置９５は、テレビ番組を表示したり、ＤＶＤを再生したり、ダウンロードされた映画等のコンテンツを表示してもよい。
　[センターサーバ１００]
　図１に示すセンターサーバ１００は、例えば、受信部（取得部）１１０と、モデル生成部１２０と、導出部１３０と、送信部（提示部）１４０と、記憶部１５０と、を備える。モデル生成部１２０および導出部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのハードウェアプロセッサがプログラム（ソフトウェア）を実行することにより実現される。これらの構成要素のうち一部または全部は、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などのハードウェア（回路部；circuitryを含む）によって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの協働によって実現されてもよい。プログラムは、予めＨＤＤ（Hard Disk Drive）やフラッシュメモリなどの記憶装置（非一過性記憶媒体を有する記憶装置）に格納されていてもよいし、ＤＶＤやＣＤ－ＲＯＭなどの着脱可能な記憶媒体（非一過性記憶媒体）に格納されており、記憶媒体がドライブ装置に装着されることでインストールされてもよい。記憶部１５０は、前述した記憶装置により実現される。
　受信部１１０は、複数の車両１０からそれぞれ送信されるバッテリの電流値、電圧値、温度、生涯経過時間などのバッテリの劣化度合を示す情報を受信する。受信部１１０は、受信した情報を車両１０の識別情報（例えばナンバープレート情報や通信装置５０の通信識別情報、或いは登録された利用者の識別情報など）ごとに、収集データ１５２として記憶部１５０に記憶させる。収集データ１５２には、バッテリの種別情報や車種情報が付与されていてよい。
　センターサーバ１００による処理が行われる前提として、複数の車両１０は、それぞれバッテリセンサ４２によってバッテリ４０の電流値、電圧値、及び温度を検出し、バッテリ使用状況情報として通信装置５０からセンターサーバ１００に送信する。車両１０は、バッテリ使用状況情報の送信を、所定時間毎、例えば１時間ごとや１日ごとに行ってもよいし、車両１０のユーザの指示に基づいて行ってもよい。また、車両１０は、バッテリ使用状況情報の送信を、センターサーバ１００の要求に応じて行ってもよい。また、車両１０は、所定の条件が成立しているとき、例えば、バッテリの負荷が一定量を超えているときや、前回の送信からのバッテリの負荷の増加量が一定量となったときにバッテリ使用状況情報を送信するようにしてもよい。また、車両１０は、これらのタイミングのいずれか複数でバッテリ使用状況情報の送信を行ってもよい。
　モデル生成部１２０は、受信部１１０により受信され、収集データ１５２として記憶部１５０に記憶されたバッテリの電流値、電圧値、温度に基づいて、バッテリ容量を算出して取得し、取得データ１５４として記憶部１５０に記憶させる。取得データ１５４には、収集データ１５２と同様に、バッテリの種別情報や車種情報が付与されていてよい。
　モデル生成部１２０は、記憶部１５０に記憶されたデータを学習データ及び教師データとした機械学習を行い、容量推定モデル１５６を生成する。モデル生成部１２０は、収集データ１５２として記憶部１５０に記憶されたバッテリの電流値、電圧値、温度、及び生涯経過時間を学習データとする。モデル生成部１２０は、取得データ１５４として記憶部１５０に記憶されたバッテリ容量（バッテリの劣化度合）を教師データとする。バッテリ容量は、バッテリの劣化に伴って減少するので、バッテリ容量はバッテリの劣化度合を示す指標となる。
　例えば、モデル生成部１２０は、互いに同一種類のバッテリ（所定条件を満たす複数の二次電池）に関するデータ(電流値Ｉ、電圧値Ｖ、温度Ｔ、生涯経過時間）を入力とし、バッテリ容量（電池容量）を出力としたバッテリの市場全体のニューラルネットワークモデルを容量推定モデル１５６として生成する。モデル生成部１２０は、生成した容量推定モデル１５６を記憶部１５０に記憶させる。モデル生成部１２０は、容量推定モデル１５６を生成する際に、容量推定モデル１５６の出力を積算する。
　導出部１３０は、モデル生成部１２０が積算した容量推定モデル１５６の積算値を用いて、市場における複数の車両１０に搭載されたバッテリのバッテリ容量分布を生成する。導出部１３０は、生成したバッテリ容量分布を記憶部１５０に記憶させる。また、導出部１３０は、対象車両１０Ｘから送信された収集データ１５２に基づいて推定されたバッテリ容量（以下「対象バッテリ容量」という）と、バッテリ容量分布とを記憶部１５０から読み出す。導出部１３０は、読み出した対象バッテリ容量とバッテリ容量分布とに基づいて、市場における複数の車両１０に搭載されたバッテリの中での対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリの劣化度合の偏差値（相対的劣化度合）を導出する。導出部１３０は、導出した偏差値を送信部１４０に出力する。
　送信部１４０は、導出部１３０から出力された偏差値を対象車両１０Ｘに送信し、対象車両１０Ｘを介して、対象車両１０Ｘのユーザに提示する。
　次に、センターサーバ１００における処理について、より詳細に説明する。図４及び図５は、センターサーバ１００の各部により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。センターサーバ１００において、容量推定モデル１５６を生成するための処理について図４を参照して説明し、バッテリの劣化度合の偏差値を導出するための処理について図５を参照して説明する。
　図４に示すように、センターサーバ１００は、容量推定モデル１５６を生成するにあたり、まず、受信部１１０において、複数の車両１０から送信されたバッテリ使用状況情報を受信したか否かを判定する（ステップＳ１１）。受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信していないと判定した場合（ステップＳ１１：ＮＯ）、センターサーバ１００は、ステップＳ１１の処理を繰り返す。
　受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信したと判定した場合（ステップＳ１１：ＹＥＳ）、センターサーバ１００は、バッテリ使用状況情報の受信数が下限値を超えているか否かを判定する（ステップＳ１２）。バッテリ使用状況情報の受信数の下限値は、容量推定モデル１５６を生成するために必要なデータの数であり、適宜の数を設定できる。センターサーバ１００は、バッテリ使用状況情報の受信数が多いほど、精度のよい容量推定モデル１５６を生成できる。このため、センターサーバ１００は、所定の精度の容量推定モデル１５６を生成できるデータの数をバッテリ使用状況情報の受信数の下限値としてもよい。また、バッテリ使用状況情報の受信数が一旦下限値を超える数となった後は、ステップＳ１２の判定は省略してもよい。
　バッテリ使用状況情報の受信数が下限値を超えていないと判定した場合（ステップＳ１２：ＮＯ）、センターサーバ１００は、そのまま図４に示す処理を終了する。バッテリ使用状況情報の受信数が下限値を超えたと判定した場合（ステップＳ１２：ＹＥＳ）、センターサーバ１００は、モデル生成部１２０において、容量推定モデル１５６を生成する（ステップＳ１３）。モデル生成部１２０は、例えば次のようにして容量推定モデル１５６を生成する。
　図６は、容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。モデル生成部１２０は、図６に示すように、収集データ１５２に含まれるバッテリの使用状況情報（電流値（Ｉ）、電圧値（Ｖ）、温度（Ｔ））、及び生涯経過時間（Ｔｉｍｅ）のデータをバッテリ種選別フィルタにかける。図６に示す例では、Ｎｏ１～Ｎｏ５の車両からデータが提供されている。
　モデル生成部１２０は、収集データ１５２に付加されているバッテリの種別情報や車種情報に基づいて、収集データ１５２を選別する。モデル生成部１２０は、バッテリの種別情報に基づいて収集データ１５２を選別してもよいし、バッテリの種別情報および車種情報に基づいて収集データ１５２を選別してもよい。モデル生成部１２０は、バッテリ種選別フィルタによって、互いに同一種類のバッテリの（或いは同一種類のバッテリであり且つ同一車種に搭載されている）バッテリ使用状況情報及び生涯経過時間を選別する。図６に示す例では、「Ｘ」種のバッテリについてのバッテリ使用状況及び生涯経過時間を選別する。このため、図６では、Ｎｏ１～Ｎｏ５の５つのバッテリ使用状況及び生涯経過時間が示されているが、モデル生成部１２０は、Ｎｏ１、Ｎｏ３、及びＮｏ５の３つのデータを「Ｘ」種のバッテリの情報として選別している。
　図７は、図６に続く容量推定モデル１５６の生成工程の概念図である。モデル生成部１２０は、図７に示すように、入力層と隠れ層と出力層とを有する容量推定モデル１５６を生成する。入力層には、バッテリ使用状況情報の各項目である電流値（Ｉ）、電圧値（Ｖ）、及び温度（Ｔ）と、生涯経過時間（Ｔｉｍｅ）と、が入力される。出力層からは、バッテリ容量が出力される。隠れ層は、入力層と出力層をつなぐ多層のニューラルネットワークを有する。隠れ層のパラメータは、入力層への入力を学習データとし、出力層から出力されるべきデータを教師データとして機械学習を行うことで最適化される。
　モデル生成部１２０は、図６で選別したバッテリ使用状況情報及び生涯経過時間を入力層に入力した機械学習を行って、容量推定モデル１５６の生成（更新）を行う。こうして、モデル生成部１２０は、バッテリの種類ごと、例えば「Ｘ」種のバッテリの容量推定モデル１５６を生成して記憶部１５０に記憶させる。
　図４に示すフローに戻り、センターサーバ１００は、モデル生成部１２０において、容量推定モデル１５６を生成する。その後、モデル生成部１２０は、生成した容量推定モデル１５６を記憶部１５０に記憶させる（ステップＳ１４）。また、センターサーバ１００は、容量推定モデル１５６を生成した際の出力を積算して記憶部１５０に記憶させる（ステップＳ１５）。こうして、センターサーバ１００は、図４に示す処理を終了する。
　次に、バッテリの劣化度合の偏差値を導出するための処理について図５を参照して説明する。図５に示すように、センターサーバ１００は、バッテリの劣化度合の偏差値を導出するにあたり、まず、受信部１１０において、複数の車両１０から送信されたバッテリ使用状況情報を受信したか否かを判定する（ステップＳ２１）。受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信していないと判定した場合（ステップＳ２１：ＮＯ）、センターサーバ１００は、ステップＳ２１の処理を繰り返す。
　受信部１１０がバッテリ使用状況情報を受信したと判定した場合（ステップＳ２１：ＹＥＳ）、センターサーバ１００は、対象バッテリ容量を取得する（ステップＳ２２）。センターサーバ１００は、導出部１３０において、対象車両１０Ｘから送信され収集データとして記憶部１５０に記憶されたバッテリ使用状況情報に基づいて推定された対象バッテリ容量を記憶部１５０から読み出して取得する。
　続いて、センターサーバ１００は、導出部１３０において、記憶部１５０に記憶されたバッテリ容量分布を読み出して取得する（ステップＳ２３）。導出部１３０は、ステップＳ２２で取得した対象バッテリ容量と、ステップＳ２３で取得バッテリ容量分布に基づいて、バッテリの劣化度合の偏差値を算出する（ステップＳ２４）。
　図８は、市場における車両１０が搭載するバッテリのバッテリ劣化度合の分布の一例を示すヒストグラムである。ステップＳ２２で求めたバッテリ容量分布は、例えば、図８に示すヒストグラムで表され、所定数のバッテリの劣化度合となる車両１０が搭載するバッテリの数が個体数（台数）として表される。
　一方、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合Ｔｄｒを図８に破線で示す。導出部１３０は、図８に示すバッテリの劣化度合の分布から、バッテリの劣化度合の平均値、分散、及び標準偏差を求める。これらの平均値、分散、及び標準偏差と、対象車両１０Ｘのバッテリの劣化度合を用いて、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの変化度合の偏差値を算出する。
　センターサーバ１００は、送信部１４０において、対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化度合の偏差値を算出したら、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を対象車両１０Ｘに送信する（ステップＳ２５）。こうして、センターサーバ１００は、送信部１４０によって、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を提示する。なお、センターサーバ１００は、バッテリ容量の分布の送信を省略してもよい。センターサーバ１００は、こうして、図５に示す処理を終了する。
　対象車両１０Ｘは、図１に示す通信装置５０において、センターサーバ１００から送信されるバッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を受信する。通信装置５０は、受信したバッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を表示装置６０に出力する。表示装置６０の表示制御部６４は、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を例えば表示部６２に表示させる。バッテリ容量分布は、例えば、図８に示すヒストグラムをそのまま表示してもよいし、他の態様で表示してもよい。また、バッテリの劣化度合の偏差値は、数値で表示してもよいしグラフ等で表示してもよい。こうして、提示システム１は、対象車両１０Ｘのユーザに対して、市場における車両１０が搭載するバッテリのバッテリ容量分布及び対象車両１０Ｘが搭載するバッテリの劣化度合の偏差値を提示する。
　以上、説明した実施形態によれば、センターサーバ１００の導出部１３０において、バッテリ容量分布を生成し、対象バッテリ容量とバッテリ容量分布とから対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリの劣化度合の偏差値を求めている。このため、センターサーバ１００は、市場における複数の車両１０にそれぞれ搭載された複数のバッテリとの比較において、対象車両１０Ｘに搭載されたバッテリの相対的劣化度合を偏差値として提示する。提示された偏差値は、対象車両１０Ｘに送信され、対象車両１０Ｘを介してユーザに提示される。このため、ユーザは、バッテリの劣化を進めないようにするにあたり、自分の使用状態が市場における平均的なバッテリの使用状態に対して、優れているのか劣っているのかを認識できる。したがって、バッテリの使用状態をユーザに適切に判定させることができる。
　また、上記の実施形態において、ユーザに提示される相対的劣化度合は偏差値である。このため、ユーザは、バッテリの使用状態に対する他のユーザとの差を認識しやすくすることができる。また、センターサーバ１００は、バッテリの相対的劣化度合を求める際に、同一種類のバッテリのデータを利用している。このため、同一種類のバッテリ間での比較になるので、相対的劣化度合を精度よく導出できる。さらに、センターサーバ１００は、バッテリの相対的劣化度合を求める際に、同一種類の車両に搭載された同一種類のバッテリのデータを利用している。このため、同一車種に搭載された同一種類のバッテリ間での比較になるので、相対的劣化度合をさらに精度よく導出できる。また、導出されたバッテリの劣化度は、対象車両１０Ｘの表示装置６０における表示部６２に表示されて提示される。このため、ユーザは、対象車両１０Ｘに乗車したままバッテリの相対的劣化度合を認識できる。
　なお、上記の例では、センターサーバ１００において、バッテリ容量分布及びバッテリの劣化度合の偏差値を対象車両１０Ｘに送信するが、バッテリ劣化度合の偏差値は、対象車両において算出するようにしてもよい。この場合、対象車両１０Ｘは、バッテリセンサ４２の検出値に基づいてバッテリの劣化度合を算出し、センターサーバ１００から送信されたバッテリ容量と、算出したバッテリの劣化度合から、自車両のバッテリ劣化度合の偏差値を算出する。
　また、上記の実施形態では、「所定条件を満たす複数の二次電池」を、同一種類のバッテリ４０としているが、他の条件でもよい。例えば、同一車種に搭載された同一種類のバッテリ４０としてもよい。また、市場における複数の車両１０のそれぞれに搭載されたバッテリのように、「所定条件」を地理的条件としてもよいし、所定条件を他の条件としてもよい。バッテリセンサ４２によってバッテリ状況情報を検出した時間が７時～１９時であるなどのように、「所定条件」を時間的条件としてもよい。
　また、上記の実施形態では「相対的劣化度合」を偏差値としているが、相対的に示される度合であれば、偏差値以外の度合でもよい。例えば、すべての比較対象うち、上位１０％に含まれるかといったものでもよいし、平均値やモードやメジアンなどの代表値からの乖離度合といったものでもよい。
　また、上記の実施形態では、相対的劣化度合いの「提示」を、対象車両１０Ｘに搭載された表示装置６０の表示部６２を介して行っているが他の態様で行ってもよい。例えば、ユーザが所有する情報端末（携帯端末）の表示部に表示することで「提示」を行ってもよいし、対象車両１０Ｘまたは情報端末が備えるスピーカから音声を発することによって「提示」を行ってもよい。
　また、上記の実施形態では、車両１０に搭載されたバッテリ４０の劣化度合をモデル生成部１２０で算出して取得しているが、他の態様で取得してもよい。例えば、車両１０において、バッテリの電流値、電圧値、温度に基づいてバッテリ容量を算出し、バッテリ劣化度合としてセンターサーバ１００に送信するようにしてもよい。
　以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。
１…提示システム
１０…車両
１０Ｘ…対象車両
１２…モータ
５０…通信装置
５５…導出装置
６０…表示装置
６２…表示部
６４…表示制御部
７０…充電口
９３…インストルメントパネル
９４…運転席
９５…第２表示装置
１００…センターサーバ（提示装置）
１１０…受信部（取得部）
１２０…モデル生成部
１３０…導出部
１４０…送信部（提示部）
２００…充電器
ＮＷ…ネットワーク

Claims (7)

  1. 　対象車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得する取得部と、
    　前記対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出する導出部と、
    　前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する提示部と、
    　を備える提示装置。
  2. 　前記相対的劣化度合は、複数の前記二次電池のそれぞれの劣化度合における前記対象車両に搭載された二次電池の劣化度合の偏差値である、
    　請求項１に記載の提示装置。
  3. 　前記所定条件は、同一種類の二次電池であることである、
    　請求項１または２に記載の提示装置。
  4. 　前記所定条件は、同一種類の車両に搭載された同一種類の二次電池であることである、
    　請求項１または２に記載の提示装置。
  5. 　前記提示部は、前記対象車両に設けられた表示部に前記相対的劣化度合を表示させることにより、前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する、
    　請求項１から４のうちのいずれか１項に記載の提示装置。
  6. 　コンピュータが、
    　車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得し、
    　対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出し、
    　前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示する、
    　提示方法。
  7. 　コンピュータに、
    　車両を含む複数の車両にそれぞれ搭載された複数の二次電池の劣化度合を示す情報を取得させ、
    　対象車両に搭載された二次電池に対して所定条件を満たす複数の二次電池の中での前記対象車両に搭載された二次電池の相対的劣化度合を導出させ、
    　前記相対的劣化度合を前記対象車両の利用者に提示させる、
    　プログラム。
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