WO2020025790A1 - Procede de securisation d'une bouteille et verification de la bouteille. - Google Patents

Procede de securisation d'une bouteille et verification de la bouteille. Download PDF

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WO2020025790A1
WO2020025790A1 PCT/EP2019/070879 EP2019070879W WO2020025790A1 WO 2020025790 A1 WO2020025790 A1 WO 2020025790A1 EP 2019070879 W EP2019070879 W EP 2019070879W WO 2020025790 A1 WO2020025790 A1 WO 2020025790A1
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WO
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remarkable
bottle
point
remarkable point
points
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Application number
PCT/EP2019/070879
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Inventor
Françoise DANIEL
Original Assignee
Surys
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
    • G06V10/462—Salient features, e.g. scale invariant feature transforms [SIFT]

Definitions

  • the present invention relates to the field of securing the distribution of products placed in containers.
  • the present invention aims to protect at least one of:
  • the container i.e. the closable container (bottle, bottle 7)
  • the present invention applies to any closable container; whether in the luxury sector, for example in perfumery, in the field of wines and spirits, chemicals, pharmaceuticals, cosmetics, etc.
  • the content is for example in the form of liquid, gas, gel, cream, powder, granules, in powder form, etc.
  • bottle or indistinctly bottle, means:
  • a device for closing said container and
  • Some containers are also coated with a secondary packaging, for example in the form of a heat-shrinkable sleeve or in quasi-contact with the bottle which surrounds all or part of the container.
  • the present invention aims to reduce the risk of such improper use.
  • the present invention aims to improve existing solutions by avoiding the use of a security label.
  • the invention relates to a method for securing a bottle comprising:
  • a device for closing said container closing said container A device for closing said container closing said container
  • an enrollment step consisting in producing, by means of shooting comprising an optical sensor, a source image of the bottle.
  • o define a second set of remarkable points on the source image, and select at least one second remarkable point from the second set of remarkable points, each second remarkable point corresponding to a respective second marking element of the second set of marking elements;
  • the position of each selected remarkable point can be an absolute position or a relative position.
  • first set of remarkable points and the second set of remarkable points are selected so that the two marking elements corresponding to said remarkable points can both enter simultaneously the field of observation of an optical sensor.
  • the two marking elements corresponding respectively to the first set of remarkable points and to the second set of remarkable points, are chosen so that the opening of the bottle causes the destruction or the displacement of at least 1 'one of the remarkable points.
  • a step consisting in securing a security code to the bottle; the security code optionally comprising a mathematical function of the position of the first remarkable point and of the position of the second remarkable point selected.
  • a database located on an optionally secure server optionally in encrypted form, at least one of the source image and a set of at least one of the metrics calculated for said source image, and • assign an identifier in the database to each source image or to each set of at least one of the metrics calculated for said source image, said identifier possibly being one of the calculated metrics or a serial number.
  • the invention relates to a method for verifying a secure bottle according to the invention, the method comprising steps consisting in:
  • the method optionally further comprising a step of optical recognition of the first set of at least one marking element (12) and of the second set of at least one marking element (21), implemented by an intelligence system artificial, the method comprising in a learning stage, supervised or unsupervised.
  • provision may be made to use only a variable subset of the remarkable points of the test image.
  • test image being one of the frames of the video sequence. It is possible to provide a step of recording a video sequence of the bottle by the optical sensor; the test image being an image reconstructed from several frames, so as to improve the quality of the test image.
  • the invention also relates to a computer program comprising program code instructions for the execution of the steps of the verification method according to the invention, when said program is executed on a computer.
  • FIG. 1 illustrates an embodiment of a bottle of Champagne
  • FIG. 2 illustrates an embodiment of a bottle of wine
  • FIG. 3 illustrates an embodiment of a source image according to the invention of a label for marking the bottle of FIG. 1, and
  • FIG. 4 illustrates an embodiment of a source image of an enlargement of the area A in dotted lines in FIG. 1.
  • bottle 100 we mean:
  • a container 10 for example for a fluid, and in particular a liquid,
  • a device 20 for closing said container 10 and
  • the closure device 20 is for example in the form of a stopper, capsule, etc. It may include a wire cap, that is to say a wire frame of which some caps are capped, for example for bottles of champagne (Figure 1), sparkling wine, cider or beer.
  • the container 10, see also FIG. 2, comprises for example at least one of the elements from:
  • a neck typically comprising:
  • a ring for example ring, cord, full or square
  • a collar for example straight or swollen
  • a shoulder for example drooping, rounded or straight
  • a body also called bole or belly, for example straight, conical, cylindrical, bulging, etc.
  • a background for example straight or quilted.
  • a marking element is an identification or decoration element, that is to say a graphic element observable by an optical sensor.
  • the bottle 100 comprises a first set of at least one marking element 12, integral with the container 10.
  • a first marking element can be obtained by machining, etching or molding said container 10, by deposition on the container 10 or by bonding to the container 10.
  • laser marking or jet marking can be provided. ink.
  • a first marking element is understood by, or consists of, at least one of:
  • a label 1 1 for marking stuck on at least one of the neck, the shoulder and the body of the container 10,
  • a molding of the container 10 representing a predetermined pattern (not illustrated), a decoration, in particular deposited by screen printing on the body of the container 10 (not illustrated).
  • the bottle 100 further comprises a second set of at least one marking element 21, integral with the closure device 20.
  • a second marking element is included with, or consists of, at least one of:
  • a muselet affixed to a closure device 20, for example a capsule or a stopper, of the closure device 20, a decorative element of said closing device 20,
  • a traceability or authentication label preferably inviolable (self-destructive), preferably affixed astride said closure device 20 and the container 10,
  • a step of optical recognition of the first set of at least one marking element and of the second set of at least one marking element is provided.
  • said optical recognition step is implemented by an artificial intelligence system, the method comprising in a learning step, optionally supervised.
  • an enrollment step which consists in particular of producing a digital image of the bottle 100, called “source image” and sending the source image to a secure database, located on a secure server, preferably of encrypted way.
  • enrollment consists of:
  • an optical sensor for example a digital camera, a camera, in particular placed on a production line, the optical sensor possibly being integrated, in particular into a communicating object,
  • the source image is produced in situ, that is to say on the production site of the bottle 100.
  • the enrollment step is preferably implemented before the marketing of the bottle 100.
  • the source image processing step can be implemented in situ, that is to say on computing means linked by computer to the shooting means, or implemented on the secure server.
  • a first step in the source image processing step is to define a set of remarkable points on the source image.
  • a remarkable point is defined as a point of the source image, that is to say a pixel or a set of adjacent pixels two by two, for which the contrast gradient, according to a predefined direction and distance, is greater at a predefined threshold value.
  • a remarkable point therefore corresponds to a particular point of the bottle 100, the particular point having an optical characteristic on the source image.
  • a marking element of the bottle 100 has a non-uniform optical characteristic which generates at least one remarkable point on the source image.
  • a remarkable point on the source image therefore corresponds to all or part of a marking element of the bottle 100.
  • a remarkable point can be defined on the image of said pattern of the container 10.
  • a remarkable point can be defined thanks to an alphanumeric or kanji character of the label 11, to the shape or edge of the label 11, or even to an element of the decoration of label 11.
  • a remarkable point can also be purely graphic, such as for example a point of a watermark, a point of the decoration, of the motif or of a photograph of the label 1 1, etc.
  • a biometric recognition step can be provided to define a remarkable point. More generally, remarkable points can be graphic elements located in an environment with specific physical or mathematical characteristics (in image processing), such as for example graphic elements around which an intense or zero gradient is formed, or which respond to image processing criteria such as Stephen-Harris detectors.
  • image processing image processing
  • intense gradient is meant a gradient whose value is greater than a threshold value.
  • each first remarkable point 31 corresponding to a respective first marking element of the first set of marking elements 12, integral with the container 10 (illustrated by dotted circles in FIG. 3);
  • each second remarkable point 32 corresponding to a respective second marking element of the second set of marking elements 21, integral with the closure device 20 (illustrated by dotted circles in FIG. 4).
  • the step consisting in defining a first set of remarkable points 31 and a second set of remarkable points 32 is implemented by learning, optionally supervised, of the artificial intelligence system.
  • the first remarkable point 31 is selected from the first set of remarkable points.
  • the second remarkable point 32 is selected from the second set of remarkable points.
  • the selection of the first remarkable point 31 and the second remarkable point 32 can be implemented by any known means, in particular in application EP3210166. It can also be implemented as a function of the values of the attributes described later, in particular by comparison with a predetermined threshold value. One can also plan to select a first remarkable point 31 determined by the very structure of the container 10, for example the seam, a relief of the container 10, the possible notch of the container 10, etc. for example as described in application EP1934122.
  • a visible ad hoc security device for example a security label
  • a structural element of the bottle 100 necessarily present is advantageously used here for the security of the bottle 100: nothing distinguishes a bottle 100 thus secured from an ordinary bottle 100.
  • a first remarkable point 31 by its position relative to a structural element of the container 10, the position of which is known, for example by the enrollment step; for example the identification or decoration element closest to the seam, the closest to a predetermined relief of the container 10, the closest to the possible notch of the container 10, etc.
  • the second remarkable point 32 selected from the second set of remarkable points is predetermined, and identical for a set of bottles.
  • a second remarkable point 32 as a function of the very structure of the closure device 20, for example a pattern on a capsule, a wire cap, etc. whose position is known, for example by the enrollment step.
  • the closure device in particular a sleeve, comprises a variable image diffractive device (not illustrated), better known by its acronym DOVID for "Diffractive Optical Variable Image Device" in English, in especially a hologram or a holographic track.
  • DOVID is positioned identically for all the bottles in a batch of bottles.
  • the DOVID is variably positioned between the bottles of a batch of bottles.
  • the second remarkable point 32 can be an optical element of DOVID.
  • the second remarkable point 32 can be selected as a function of its position relative to a set of at least one predetermined optical element of the DOVID, or alternatively selected as a function of its position relative to an element predetermined form of DOVID. Thus, whatever the variant, the second remarkable point 32 can be selected.
  • the second remarkable point 32 it is also possible to provide for the second remarkable point 32 to have a variable or even random position relative to the position of the first remarkable point 31.
  • the first remarkable point 31 and the second remarkable point 32 of the bottle 100 are selected so that the two marking elements corresponding to said remarkable points can both enter simultaneously the field of observation of an optical control sensor .
  • the position of the first remarkable point 31 and of the second remarkable point 32 being selected being known, their coordinates are known. It is therefore possible to calculate distances between remarkable points.
  • the two marking elements corresponding to said remarkable points are chosen so that the opening of the bottle 100 causes the destruction or the displacement of at least one of the two marking elements, therefore of their relative position.
  • At least one second remarkable point 31 from the second set of remarkable points is implemented by learning, optionally supervised, the artificial intelligence system.
  • the advantage of learning, optionally supervised, the artificial intelligence system is to reduce the processing time to go from one bottle to another or from a first type of bottle to a second type of bottle.
  • a step is planned which consists in calculating a set of attributes which contribute to the identifiable, even unique, character of the image.
  • the attributes include a set of metrics, that is, for example, a set of distances or angles between certain remarkable points.
  • the attributes include, for example, the coordinates of remarkable points (relative to a predetermined reference point), the distances between certain remarkable points, values of contrast gradient around the remarkable points, etc.
  • the position of a predetermined remarkable point 31 of the image can also be an attribute, for example a remarkable point 31 can be:
  • attributes can be for example usual elements of biometrics such as distance relationships between positions eyes, nose, corner of the mouth or center of the mouth or muzzle, or angles between these same elements, etc.
  • attributes can be for example ratios of distance between predetermined elements, for example the positions of windows, towers, flags, etc.
  • the angular position of the bottle relative to the camera is known.
  • the detection of the angular position can be obtained after an image straightening operation on the basis of reference points, for example such as the contours of the label.
  • the attributes can be calculated using known software or software libraries.
  • SIFT Scale Invariant Feature Transform
  • SURF Speeded Up Robust Features
  • the detection of points is based on the differences of the Gaussians (DoG) obtained by calculating the difference between each pair of images smoothed by a Gaussian filter, varying to each time the sigma parameter (ie the standard deviation) of the filter.
  • DoGs can be calculated for different scale levels allowing the introduction of the concept of scale space.
  • the detection of potential areas of points of interest / remarkable points is carried out by searching for the extrema according to the plane of the dimension of the image (x, y) and the plane of the scale factor. Then a filtering step is necessary to remove the irrelevant points, by eliminating for example the points whose contrast is too weak.
  • the computation of the SIFT descriptor is carried out on an area around each point of interest for example of 16 ⁇ 16 pixels, subdivided into 4x4 areas of 4x4 pixels. On each of the 16 zones, a histogram of the orientations of the gradient based on 8 intervals is then calculated. The concatenation of the 16 histograms gives a descriptor vector of 128 values.
  • the method consists in using the determinant of the Hessian matrix, in calculating an approximation of the second Gaussian derivatives of the image by means of filters at different scales using masks of different sizes (e.g. 9x9, 15x15, 21x21, ).
  • the principle is based on the sums of the responses of the horizontal and vertical Haar wavelets as well as their standards.
  • the circular description area is further divided into 16 regions.
  • a wavelet analysis is performed on each region in order to construct the final descriptor.
  • the latter is made up of the sum of the gradients in x and y as well as the sum of their respective norms for all 16 regions.
  • the descriptor vector is thus made up of 64 values which represent properties extracted both in normal space and in that of the scales of magnitude.
  • a step consisting in classifying the attributes according to an order of priority of likelihood, which makes it possible for example to select only the most effective, in particular for detecting possible manipulation of the image.
  • a threshold value recorded in a memory. The more numerous and different the metrics (number of attributes) from each other, the lower the confusion rate.
  • the enrollment step also includes assigning an identifier to each source image recorded in the database.
  • the identifier of the bottle 100 can be assigned when the source image is saved in the secure database.
  • the identifier can be one of the calculated metrics.
  • each bottle 100 itself comprises a unique identifier, for example a serial number.
  • a security code for example a 1 D bar code or a 2D bar code
  • the security code comprises a mathematical function of the position of the first remarkable point 31 and of the position of the second remarkable point 32, for at least two remarkable points.
  • the security code is one of the calculated metrics, which makes it possible to personalize the security code per bottle 100.
  • the security code may be the identifier of the bottle 100, or separate from it.
  • the bottle 100 in particular the container 10, to include a set of bitters, possibly confused with the bitters of a 2D bar code.
  • the set of selected attributes defines a digital imprint of the image.
  • the digital footprint of the image can be calculated on the secure server, or calculated by a programmable computer, or programmed, in computer connection with the optical sensor.
  • the digital fingerprint of the image can then be saved in a memory.
  • the digital fingerprint is recorded as a vector of data in a temporary memory.
  • the data vector comprises the values of the selected attributes, juxtaposed two by two.
  • the digital imprint of the image in particular of the reference image, subsequently makes it possible to verify the authenticity of the bottle 100, typically after it has been put on the market.
  • a verification step can be provided, typically after the bottle 100 has been placed on the market.
  • the verification step comprises a step consisting in obtaining a set of at least one image, called the test image, of the bottle 100 by an optical control sensor.
  • the optical control sensor can be that of any type of communicating object, telephone, tablet, digital camera, etc., capable of communicating by computer with the secure database.
  • test image can be produced by the same means (optical sensor, computer program) as those used for the reference image, or by completely different means, for example the optical sensor of a communicating object (mobile phone , smartphone, tablet, etc.), in particular the communicating object of a buyer.
  • optical sensor optical sensor
  • computer program computer program
  • the angular position of the bottle for the test image is identical to the angular position of the bottle for the source image.
  • each test image corresponds to a respective angular position of the optical control sensor relative to the bottle 100.
  • Each test image comprises at least part of the closure device 20 of the bottle 100 and all or part of the container, in particular the neck.
  • a test image processing step consisting of processing the test image with the same algorithm as that used for processing the source image, and calculating at least one of the metrics from:
  • the digital footprint of each test image is thus calculated identically, preferably with the same computer program, or at least the same algorithms, as that used for the calculation of the digital footprint of the source image. Since the same algorithm is used for the test image and the source image, therefore, if the test image and the source image are the same the results of the algorithm are the same: the calculated distances are the same. Conversely, if the calculated distances are different, then the test image and the source image are different.
  • the computer program is stored on a remote server where the test image and the source image are sent.
  • the same computer program can be downloaded to a first programmable computer for calculating the digital footprint of the source image, and to a second programmable computer for calculating the digital footprint of the test image in order to select the same attributes.
  • the step of processing the test image can be implemented in situ, that is to say on computing means linked by computer to the optical control sensor, or implemented on the secure server.
  • the imprint of the test image and the imprint of the source image are considered to be identical if the difference between the imprint of the test image and the imprint of the source image is less than one predetermined threshold value.
  • the bottle 100 it is possible to provide a step for rectifying the test image before the comparison step, which is known from application EP3210166 or for example by any image rectification software known on the market.
  • the bottle 100 may include bitters, or for the contours of the label, the shape and dimensions of which are known, to be used as bitters for the adjustment calculations.
  • the bottle 100 includes a 2D barcode
  • the bitters of said barcode can also be advantageously used for the step of straightening the test image.
  • the rectification step of the test image makes it possible to correct the possible variation in angular position of the bottle 100 and of the optical sensor between the source image and the test image. In the absence of pre-existing landmarks, part of the remarkable points can be used corresponding to one of the first marking elements whose position is known, for example:
  • a bottle 100 can then have an opening indicator.
  • control zone maximum dimensions which are those of a 100 bottle
  • the present invention is particularly simple to implement: there is nothing to add to an existing capping process. In addition, the associated costs are very low since a single shot may suffice.
  • a bottle can be secured without additional ad hoc element, in particular such as a security label.

Abstract

L'invention concerne un dispositif procédé de sécurisation d'une bouteille (100) comprenant : • un récipient (10), • un dispositif de fermeture (20) fermant ledit récipient (10), et • au moins un premier élément de marquage, solidaire du récipient (10); • au moins un deuxième élément de marquage, solidaire du dispositif de fermeture; le procédé comprenant : • une étape d'enrôlement consistant à réaliser une image source de la bouteille (100), caractérisé en ce qu'il comprend en outre • une étape de traitement consistant à : o définir sur l'image source un premier ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un premier point remarquable (31), correspondant à un premier élément de marquage; o définir sur l'image source un deuxième ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un deuxième point remarquable (32), correspondant à un deuxième élément de marquage; et o définir la position de chaque point remarquable (32) sélectionné.

Description

PROCEDE DE SECURISATION D’UNE BOUTEILLE ET VERIFICATION DE LA
BOUTEILLE.
DOMAINE DE L’INVENTION
La présente invention concerne le domaine de la sécurisation de la distribution des produits mis en récipients.
Dans ce domaine, la présente invention vise à protéger au moins l’un parmi :
le contenant, c'est à dire le récipient fermable (bouteille, flacon ...),
le contenu du récipient fermable ;
en particulier la réutilisation indue du contenant ou du contenu.
Elle permet de protéger la réutilisation indue du contenant ou du contenu.
La présente invention s’applique à tout récipient fermable ; que ce soit dans le domaine du luxe, par exemple en parfumerie, dans le domaine des vins et spiritueux, des produits chimiques, de la pharmacie, de la cosmétique, etc.
Le contenu se présente par exemple sous forme de liquide, de gaz, de gel, de crème, de poudre, de granules, sous forme pulvérulente, etc.
Au sens de la présente invention, par « bouteille », ou indistinctement flacon, on entend :
• un récipient fermable,
• un dispositif de fermeture dudit récipient, et
• le contenu dudit récipient,
• le récipient étant fermé par ledit dispositif de fermeture.
Par souci de concision, seul un exemple non limitatif concernant les vins et spiritueux, sera décrit ici.
En effet, il est connu que certains utilisateurs frauduleux produisent 2 bouteilles à partir d’une bouteille authentique, éventuellement légalement achetée :
une première bouteille dont le contenant (bouteille) est contrefaisant mais le contenu (liquide) est authentique, et une deuxième bouteille dont le contenant (bouteille) est authentique mais le contenu (liquide) est contrefaisant.
Certains récipients sont en outre enrobés d’un emballage secondaire, par exemple sous forme de manchon de préférence thermo-rétractable ou en quasi-contact avec la bouteille qui entoure tout ou partie du récipient.
La présente invention vise à réduire le risque de telles utilisations indues.
Différentes solutions existent sur le marché, par exemple par l’impression d’étiquettes de sécurité (codes 2D, hologrammes, etc.), l’apposition de sceaux sur le bouchon, la mise en oeuvre de double identifiants, etc.
La présente invention vise à améliorer les solutions existantes en évitant le recours à une étiquette de sécurité.
RESUME DE L’INVENTION
Plus précisément, l’invention concerne selon un premier de ses objets, un procédé de sécurisation d’une bouteille comprenant :
• un récipient,
• un dispositif de fermeture dudit récipient fermant ledit récipient,
• un premier ensemble d’au moins un élément de marquage, solidaire du récipient ;
• un deuxième ensemble d’au moins un élément de marquage, solidaire du dispositif de fermeture ;
le procédé comprenant :
• une étape d’enrôlement consistant à réaliser, par des moyens de prise de vue comprenant un capteur optique, une image source de la bouteille.
Il est essentiellement caractérisé en ce qu’il comprend en outre
• une étape de traitement de l’image source consistant à :
o définir sur l’image source un premier ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un premier point remarquable parmi le premier ensemble de points remarquables, chaque premier point remarquable correspondant à un premier élément de marquage respectif du premier ensemble d’éléments de marquage ;
o définir sur l’image source un deuxième ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un deuxième point remarquable parmi le deuxième ensemble de points remarquables, chaque deuxième point remarquable correspondant à un deuxième élément de marquage respectif du deuxième ensemble d’éléments de marquage ; et
o définir la position de chaque point remarquable sélectionné.
La position de chaque point remarquable sélectionné peut être une position absolue ou une position relative.
On peut prévoir que le premier ensemble de points remarquables et le deuxième ensemble de points remarquables sont sélectionnés de sorte que les deux éléments de marquage correspondant auxdits points remarquables puissent tous deux entrer simultanément dans le champ d’observation d’un capteur optique.
On peut prévoir que des conditions d’enrôlement précises sont connues (distance et position de la bouteille par rapport au capteur, système d’éclairage, intensité lumineuse, etc.).
On peut prévoir que les deux éléments de marquage, correspondant respectivement au premier ensemble de points remarquables et au deuxième ensemble de points remarquables, sont choisis de sorte à ce que l’ouverture de la bouteille entraîne la destruction ou le déplacement d’au moins l’un des points remarquables.
On peut prévoir en outre une étape consistant à calculer, et enregistrer dans la base de données, au moins l’une des métriques parmi :
• la distance entre le premier point remarquable et le deuxième point remarquable sélectionnés, et
• une fonction de la distance entre le premier point remarquable et le deuxième point remarquable sélectionnés, en particulier une fonction de hashage de ladite distance.
On peut prévoir en outre une étape consistant à solidariser un code de sécurité à la bouteille ; le code de sécurité comprenant optionnellement une fonction mathématique de la position du premier point remarquable et de la position du deuxième point remarquable sélectionnés.
On peut prévoir en outre une étape d’enrôlement, mise en oeuvre de préférence avant la commercialisation de la bouteille, et consistant à :
• envoyer, à une base de données localisée sur un serveur optionnellement sécurisé, optionnellement de manière cryptée, au moins l’une parmi l’image source et un ensemble d’au moins une des métriques calculées pour ladite image source, et • attribuer un identifiant dans la base de données à chaque image source ou à chaque ensemble d’au moins une des métriques calculées pour ladite image source, ledit identifiant pouvant être l’une des métriques calculées ou un numéro de série.
Selon un autre de ses objets, l’invention concerne un procédé de vérification d’une bouteille sécurisée selon l’invention, le procédé comprenant des étapes consistant à :
• obtenir un ensemble d’au moins une image test de la bouteille par un capteur optique,
• traiter au moins un sous-ensemble de l’image test avec le même algorithme que celui utilisé pour le traitement de l’image source,
• définir sur l’image test un premier ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un premier point remarquable parmi le premier ensemble de points remarquables, chaque premier point remarquable correspondant à un premier élément de marquage respectif du premier ensemble d’éléments de marquage ;
• définir sur l’image test un deuxième ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un deuxième point remarquable parmi le deuxième ensemble de points remarquables, chaque deuxième point remarquable correspondant à un deuxième élément de marquage respectif du deuxième ensemble d’éléments de marquage ;
• définir la position de chaque point remarquable sélectionné ; puis
• calculer au moins l’une des métriques parmi :
• la distance entre le premier point remarquable et le deuxième point remarquable, et
• une fonction de la distance entre le premier point remarquable et le deuxième point remarquable, en particulier une fonction de hashage de ladite distance ; et
• comparer au moins l’une des métriques calculée sur l’image test avec au moins l’une des métriques calculée sur l’image source,
le procédé comprenant optionnellement en outre une étape de reconnaissance optique du premier ensemble d’au moins un élément de marquage (12) et du deuxième ensemble d’au moins un élément de marquage (21 ), mise en oeuvre par un système d'intelligence artificielle, le procédé comprenant à une étape d’apprentissage, supervisé ou non supervisé.
Ainsi, pour l’étape de traitement de l’image test, on peut prévoir de n’utiliser qu’un sous- ensemble variable des points remarquables de l’image test.
On peut prévoir une étape de redressement de l’image test.
On peut prévoir une étape d’enregistrement d’une séquence vidéo de la bouteille par le capteur optique ; l’image test étant l’une des trames de la séquence vidéo. On peut prévoir une étape d’enregistrement d’une séquence vidéo de la bouteille par le capteur optique ; l’image test étant une image reconstituée à partir de plusieurs trames, de sorte à améliorer la qualité de l’image test.
On peut prévoir une étape d’enregistrement d’une séquence vidéo de la bouteille par le capteur optique à partir de laquelle une représentation test 3D est calculée.
Selon un autre de ses objets, l’invention concerne également un programme d’ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé de vérification selon l’invention, lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur.
D’autres caractéristiques et avantages de la présente invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante donnée à titre d’exemple illustratif et non limitatif et faite en référence aux figures annexées.
DESCRIPTIF DES DESSINS la figure 1 illustre un mode de réalisation d’une bouteille de Champagne,
la figure 2 illustre un mode de réalisation d’une bouteille de vin,
la figure 3 illustre un mode de réalisation d’une image source selon l’invention d’une étiquette de marquage de la bouteille de la figure 1 , et
la figure 4 illustre un mode de réalisation d’une image source d’un agrandissement de la zone A en pointillés de la figure 1.
DESCRIPTION DETAILLEE
Par « bouteille 100 » on entend :
• un récipient 10, par exemple pour fluide, et en particulier un liquide,
• un dispositif de fermeture 20 dudit récipient 10, et
• le contenu dudit récipient 10, ledit récipient 10 étant fermé par ledit dispositif de fermeture 20.
Le dispositif de fermeture 20 se présente par exemple sous la forme de bouchon, capsule, etc. Il peut comprendre un muselet, c'est-à-dire une armature de fil métallique dont on coiffe certains bouchons, par exemple pour des bouteilles de champagne (figure 1 ), de mousseux, de cidre ou de bière. Le récipient 10, voir aussi figure 2, comprend par exemple au moins l’un des éléments parmi :
un goulot, comprenant typiquement :
o une bague, par exemple en anneau, cordon, pleine ou carrée, et o un col, par exemple droit ou enflé,
une épaule, par exemple tombante, arrondie ou droite,
un corps, également appelé aussi fût ou ventre, par exemple droit, conique, cylindrique, renflé, etc.,
un talon,
un fond, par exemple droit ou piqué.
Un élément de marquage est un élément d’identification ou de décoration, c'est-à-dire un élément graphique observable par un capteur optique.
La bouteille 100 comprend un premier ensemble d’au moins un élément de marquage 12, solidaire du récipient 10.
Typiquement, un premier élément de marquage peut être obtenu par usinage, gravure ou moulage dudit récipient 10, par dépôt sur le récipient 10 ou encore par collage sur le récipient 10. Par exemple, on peut prévoir un marquage laser ou un marquage jet d’encre.
Par exemple, on peut prévoir qu’un premier élément de marquage est compris par, ou est constitué de, l’un au moins parmi :
une étiquette 1 1 de marquage, collée sur l’un au moins parmi le goulot, l’épaule et le corps du récipient 10,
un moulage du récipient 10 représentant un motif prédéterminé (non illustré), un décor, en particulier déposé par sérigraphie sur le corps du récipient 10 (non illustré).
On prévoit également que la bouteille 100 comprend en outre un deuxième ensemble d’au moins un élément de marquage 21 , solidaire du dispositif de fermeture 20.
Par exemple, on peut prévoir qu’un deuxième élément de marquage est compris par, ou est constitué de, l’un au moins parmi :
une coiffe ou un manchon éventuellement thermorétractable, collée ou déposée par surbouchage,
un muselet, apposé sur un dispositif de fermeture 20, par exemple une capsule ou un bouchon, du dispositif de fermeture 20, un élément de décoration dudit dispositif de fermeture 20,
une étiquette de traçabilité ou d’authentification, de préférence inviolable (auto destructive), apposée de préférence à cheval sur ledit dispositif de fermeture 20 et le récipient 10,
etc.
De préférence, on prévoit une étape de reconnaissance optique du premier ensemble d’au moins un élément de marquage et du deuxième ensemble d’au moins un élément de marquage.
Dans un mode de réalisation, on prévoit que ladite étape de reconnaissance optique est mise en oeuvre par un système d'intelligence artificielle, le procédé comprenant à une étape d’apprentissage, optionnellement supervisé.
Enrôlement
On prévoit tout d’abord une étape d’enrôlement consistant notamment à réaliser une image numérique de la bouteille 100, dite « image source » et envoyer l’image source à une base de données sécurisée, localisée sur un serveur sécurisé, de préférence de manière cryptée.
Plus précisément, l’enrôlement consiste à :
■ réaliser une image source par un capteur optique, par exemple un appareil photo numérique, une caméra, en particulier placée sur une ligne de fabrication, le capteur optique étant éventuellement intégré, notamment à un objet communicant,
■ mettre en oeuvre une étape de traitement de l’image source visant à en calculer une empreinte, et
■ enregistrer l’empreinte, et éventuellement l’image source, dans une base de données.
Pour avoir une référence complète de la bouteille 100, on peut prévoir de réaliser plusieurs images sources, par photographie ou trames vidéo, éventuellement chaque image source correspondant à une position relative respective des moyens de prise de vue et de la bouteille 100, et éventuellement de conserver une représentation 3D de la bouteille 100.
De préférence, l’image source est réalisée in situ, c’est-à-dire sur le site de production de la bouteille 100. L’étape d’enrôlement est mise en œuvre de préférence avant la commercialisation de la bouteille 100.
Après la commercialisation de la bouteille 100, celle-ci pourra être authentifiée par un procédé de vérification décrit ultérieurement.
On prévoit tout d’abord une étape de traitement de l’image source. L’étape de traitement de l’image source peut être mise en œuvre in situ, c’est-à-dire sur des moyens de calcul reliés informatiquement aux moyens de prise de vue, ou mise en œuvre sur le serveur sécurisé.
Une première étape de l’étape de traitement de l’image source consiste à définir un ensemble de points remarquables sur l’image source.
Points remarquables
Un point remarquable est défini comme un point de l’image source, c’est-à-dire un pixel ou un ensemble de pixels adjacents deux à deux, pour lequel le gradient de contraste, selon une direction et une distance prédéfinies, est supérieur à une valeur seuil prédéfinie.
Un point remarquable correspond donc à un point particulier de la bouteille 100, le point particulier présentant une particularité optique sur l’image source. Un élément de marquage de la bouteille 100 présente une particularité optique non uniforme qui génère au moins un point remarquable sur l’image source. Un point remarquable sur l’image source correspond donc à tout ou partie d’un élément de marquage de la bouteille 100.
Par exemple, pour un récipient 10 dont le moule comprend un relief définissant un motif, un point remarquable peut être défini sur l’image dudit motif du récipient 10.
Pour un récipient 10 comprenant au moins une étiquette 11 , un point remarquable peut être défini grâce à un caractère alphanumérique ou kanji de l’étiquette 11 , à la forme ou un bord de l’étiquette 1 1 , ou encore à un élément du décor de l’étiquette 11.
Un point remarquable peut également être purement graphique, comme par exemple un point d’un filigrane, un point du décor, du motif ou d’une photographie de l’étiquette 1 1 , etc.
Si l’étiquette 1 1 comprend une photographie d’une personne, on peut prévoir une étape de reconnaissance biométrique pour définir un point remarquable. Plus généralement, des points remarquables peuvent être des éléments graphiques situés dans un environnement aux caractéristiques physiques ou mathématiques (en traitement d’images) particulières, comme par exemple des éléments graphiques autour desquels un gradient intense ou nul se forme, ou qui répondent à des critères de traitement d’images tels que les détecteurs de Stephen-Harris. Par gradient « intense », on entend un gradient dont la valeur est supérieure à une valeur seuil.
On obtient donc :
un premier ensemble de points remarquables, chaque premier point remarquable 31 correspondant à un premier élément de marquage respectif du premier ensemble d’éléments de marquage 12, solidaires du récipient 10 (illustrés par des cercles pointillés sur la figure 3); et
un deuxième ensemble de points remarquables, chaque deuxième point remarquable 32 correspondant à un deuxième élément de marquage respectif du deuxième ensemble d’éléments de marquage 21 , solidaires du dispositif de fermeture 20 (illustrés par des cercles pointillés sur la figure 4).
On peut prévoir que l’étape consistant à définir un premier ensemble de points remarquables 31 et un deuxième ensemble de points remarquables 32 est mise en oeuvre par apprentissage, optionnellement supervisé, du système d'intelligence artificielle.
Sélection
On prévoit ensuite de sélectionner au moins un premier point remarquable 31 et un deuxième point remarquable 32 parmi l’ensemble points remarquables définis, tels que :
le premier point remarquable 31 est sélectionné parmi le premier ensemble de points remarquables, et
le deuxième point remarquable 32 est sélectionné parmi le deuxième ensemble de points remarquables.
On peut prévoir que l’ensemble de premier points remarquables est prédéterminé, et identique pour un ensemble de bouteilles.
La sélection du premier point remarquable 31 et du deuxième point remarquable 32 peut être mise en oeuvre par tout moyen connu, notamment dans la demande EP3210166. Elle peut également être mise en oeuvre en fonction des valeurs des attributs décrits ultérieurement, notamment par comparaison à une valeur seuil prédéterminée. On peut aussi prévoir de sélectionner un premier point remarquable 31 déterminé par la structure même du récipient 10, par exemple la couture, un relief du récipient 10, le cran éventuel du récipient 10, etc. par exemple tel que décrit dans la demande EP1934122.
Ainsi, alors qu’un dispositif de sécurisation ad hoc visible, par exemple une étiquette de sécurité, pourrait attirer l’attention d’un contrefacteur, un élément de structure de la bouteille 100 nécessairement présent est avantageusement utilisé ici pour la sécurisation de la bouteille 100 : rien ne distingue une bouteille 100 ainsi sécurisée d’une bouteille 100 ordinaire.
On peut aussi prévoir de sélectionner un premier point remarquable 31 par sa position par rapport à un élément de structure du récipient 10 dont la position est connue, par exemple par l'étape d'enrôlement ; par exemple l’élément d’identification ou de décoration le plus près de la couture, le plus près d’un relief prédéterminé du récipient 10, le plus près du cran éventuel du récipient 10, etc.
On peut aussi prévoir de sélectionner un premier point remarquable 31 déterminé par la structure même d’un élément d’identification ou de décoration, dont la position est connue, par exemple par l’étape d’enrôlement, par exemple un coin prédéterminé d’une étiquette 1 1.
De manière similaire, on peut prévoir que le deuxième point remarquable 32 sélectionné parmi le deuxième ensemble de points remarquables est prédéterminé, et identique pour un ensemble de bouteilles.
Par exemple on peut prévoir de sélectionner un deuxième point remarquable 32 en fonction de la structure même du dispositif de fermeture 20, par exemple un motif sur une capsule, un muselet, etc. dont la position est connue, par exemple par l’étape d’enrôlement.
Dans un mode de réalisation, on prévoit que le dispositif de fermeture, en particulier un manchon, comprend un dispositif diffractif d'image variable (non illustré), plus connu sous son acronyme DOVID pour « Diffractive Optical Variable Image Device » en Anglais, en particulier un hologramme ou une piste holographique. Dans une première variante, le DOVID est positionné de manière identique pour toutes les bouteilles d’un lot de bouteilles. Dans une deuxième variante, le DOVID est positionné de manière variable entre les bouteilles d’un lot de bouteilles. Le deuxième point remarquable 32 peut être un élément optique du DOVID. Alternativement ou en combinaison, le deuxième point remarquable 32 peut être sélectionné en fonction de sa position relative à un ensemble d’au moins un élément optique prédéterminé du DOVID, ou encore sélectionné en fonction de sa position relative par rapport à un élément prédéterminé de la forme du DOVID. Ainsi, quelle que soit la variante, le deuxième point remarquable 32 peut être sélectionné.
On peut aussi prévoir de sélectionner un deuxième point remarquable 32 déterminé par sa position relative par rapport au premier point remarquable 31 ; par exemple le point remarquable 31 du dispositif de fermeture 20 le plus près du coin haut droit de l’étiquette 11 apposée sur le corps ou le col du récipient 10, etc.
On peut aussi prévoir que le deuxième point remarquable 32 ait une position variable, voire aléatoire par rapport à la position du premier point remarquable 31.
Ainsi, la position du deuxième point remarquable 32 peut être définie :
soit de manière relative ; c'est à dire par rapport à la position du premier point remarquable 31 , ladite position du premier point remarquable 31 étant variable d’un récipient 10 à un autre ;
soit de manière absolue ; c'est à dire par rapport à la position d’un élément de structure du récipient 10, ladite position du premier point remarquable 31 étant invariable d’un récipient 10 à un autre.
De préférence, le premier point remarquable 31 et le deuxième point remarquable 32 de la bouteille 100 sont sélectionnés de sorte que les deux éléments de marquage correspondant auxdits points remarquables puissent tous deux entrer simultanément dans le champ d’observation d’un capteur optique de contrôle.
La position du premier point remarquable 31 et du deuxième point remarquable 32 sélectionnés étant connue, leurs coordonnées sont connues. Il est donc possible de calculer des distances entre points remarquables.
Avantageusement, les deux éléments de marquage correspondant auxdits points remarquables sont choisis de sorte à ce que l’ouverture de la bouteille 100 entraîne la destruction ou le déplacement d’au moins un des deux éléments de marquage, donc de leur position relative.
On peut prévoir que l’étape consistant à sélectionner :
au moins un premier point remarquable 31 parmi le premier ensemble de points remarquables et
au moins un deuxième point remarquable 31 parmi le deuxième ensemble de points remarquables, est mise en oeuvre par apprentissage, optionnellement supervisé, du système d'intelligence artificielle.
L’avantage de l’apprentissage, optionnellement supervisé, du système d'intelligence artificielle est de réduire le temps de traitement pour passer d’une bouteille à une autre ou d'un premier type de bouteille à un deuxième type de bouteille.
Attributs
A partir de l’ensemble des points remarquables sélectionnés, on prévoit une étape consistant à calculer un ensemble d’attributs qui concourent au caractère identifiable, voire unique, de l’image.
Les attributs comprennent un ensemble de métriques, c'est-à-dire par exemple un ensemble de distances ou angles entre certains points remarquables.
Les attributs comprennent par exemple les coordonnées de points remarquables (par rapport à un repère prédéterminé), les distances entre certains points remarquables, des valeurs de gradient de contraste autour des points remarquables, etc.
La position d’un point remarquable 31 prédéterminé de l’image peut également être un attribut, par exemple un point remarquable 31 peut être :
- un bord de l’image,
- un repéré calculé biométriquement,
- un bord d’étiquette 1 1 ,
- un bord de décor,
- etc.
On prévoit de calculer, et d’enregistrer dans la base de données sécurisée, au moins l’une des métriques parmi :
la distance, en particulier euclidienne et/ou cylindrique, entre le premier point remarquable 31 et le deuxième point remarquable 32, et
une fonction de la distance entre le premier point remarquable 31 et le deuxième point remarquable 32, en particulier une fonction de hashage de ladite distance.
Pour une photographie d’une personne ou d’un animal, des attributs peuvent être par exemple des éléments usuels de biométrie tels que des rapports de distance entre les positions des yeux, du nez, de la commissure des lèvres ou du centre de la bouche ou du museau, ou des angles entre ces mêmes éléments, etc.
Pour une photographie ou une représentation graphique, par exemple d’un château, des attributs peuvent être par exemple des rapports de distance entre des éléments prédéterminés, par exemple les positions de fenêtres, de tours, de drapeaux, etc.
Pour les calculs de distances, on peut prévoir de réaliser un à plat ou déroulement de l’image, comme décrit par exemple dans la demande EP1934122. On peut aussi prévoir de réaliser les calculs de distances euclidiennes directement sur une image, même d’une forme tronconique. De préférence, la position angulaire de la bouteille par rapport au dispositif de prise de vue est connue. La détection de la position angulaire peut être obtenue après une opération de redressement de l'image sur la base de points de référence, par exemple tels que les contours de l'étiquette.
Les attributs peuvent être calculés grâce à des logiciels ou librairies logicielles connus.
On peut aussi utiliser l’algorithme dit SIFT pour“Scale Invariant Feature Transform” en anglais, ou l’algorithme dit SURF pour“Speeded Up Robust Features” en anglais, qui sont tous deux des descripteurs locaux qui consistent, dans un premier temps, à détecter un certain nombre de points remarquables dans l’image, pour ensuite calculer un descripteur décrivant localement l’image autour de chaque point remarquable. La qualité du descripteur est mesurée par sa robustesse aux changements possibles que peut subir une image, par exemple un changement d’échelle et une rotation.
Pour l’algorithme SIFT, décrit notamment dans la publication D. Lowe. Object récognition from local scale-invariant features. IEEE International Conférence on Computer Vision, pages 1150-1157, 1999, la détection des points est basée sur les différences des gaussiennes (DoG) obtenues par le calcul de la différence entre chaque couple d’images lissées par un filtre gaussien, en variant à chaque fois le paramètre sigma (c’est à dire la déviation standard) du filtre. Les DoG peuvent être calculé pour différents niveaux d’échelle permettant d’introduire la notion de l’espace d’échelle. La détection des potentielles zones de points d’intérêt / points remarquables s’effectue en recherchant les extrema selon le plan de la dimension de l’image (x,y) et le plan du facteur d’échelle. Ensuite une étape de filtrage est nécessaire pour supprimer les points non pertinents, en éliminant par exemple les points dont le contraste est trop faible.
Le calcul du descripteur SIFT s’effectue sur une zone autour de chaque point d’intérêt par exemple de 16x16 pixels, subdivisée en 4x4 zones de 4x4 pixels. Sur chacune des 16 zones, un histogramme des orientations du gradient basé sur 8 intervalles est alors calculé. La concaténation des 16 histogrammes donne un vecteur descripteur de 128 valeurs.
Pour l’algorithme SURF, décrit notamment dans la publication H. Bay, T. Tuylelaars, and L. Van Gool. Surf : Speeded up robust features. European Conférence on Computer Vision, pages 404-417, 2006, la méthode consiste à utiliser le déterminant de la matrice Hessienne, à calculer une approximation des dérivées secondes des gaussiennes de l’image par le biais de filtres à différentes échelles en utilisant des masques de différentes tailles (par exemple 9x9, 15x15, 21x21 , ...). Pour le calcul de l'orientation des points et les descripteurs autour des points, le principe est basé sur les sommes des réponses des ondelettes de Haar horizontales et verticales ainsi que leurs normes. La zone circulaire de description est divisée là encore en 16 régions. Une analyse en ondelettes est effectuée sur chaque région afin de construire le descripteur final. Ce dernier est constitué de la somme des gradients en x et en y ainsi que de la somme de leur norme respective pour l’ensemble des 16 régions. Le vecteur descripteur est ainsi constitué de 64 valeurs qui représentent des propriétés extraites à la fois dans l’espace normal et dans celui des échelles de grandeur.
De préférence, on prévoit une étape consistant à classer les attributs selon un ordre de priorité de vraisemblance, ce qui permet par exemple de ne sélectionner que les plus efficaces, notamment pour détecter une éventuelle manipulation de l’image.
On peut prévoir de rejeter un attribut, c'est-à-dire de ne pas le sélectionner, si celui-ci présente une métrique supérieure ou inférieure à une valeur prédéterminée, ou une plage de valeurs prédéterminée. Par exemple la distance entre un bord d’étiquette 1 1 et une inscription prédéterminée, entre un élément graphique et un élément textuel, etc. Ce qui limite notamment le risque de fausses étiquettes.
On peut donc prévoir une étape consistant à sélectionner tout ou partie des attributs calculés.
De préférence, on prévoit de sélectionner un nombre d’attributs supérieurs à une valeur seuil enregistrée dans une mémoire. Plus les métriques (nombre d’attributs) sont nombreuses et différentes les unes des autres, plus le taux de confusion diminue.
L’étape d’enrôlement comprend aussi l’attribution d’un identifiant à chaque image source enregistrée dans la base de données. L’identifiant de la bouteille 100 peut être attribué lors de l’enregistrement de l’image source dans la base de données sécurisée. L’identifiant peut être l’une des métriques calculées. De préférence toutefois, chaque bouteille 100 comprend elle-même identifiant unique, par exemple un numéro de série.
On peut également prévoir une étape consistant à solidariser un code de sécurité, par exemple un code barre 1 D ou un code barre 2D, à la bouteille 100, par exemple par marquage dudit code de sécurité sur une étiquette ad hoc collée sur la bouteille 100, par exemple par gravure ou ablation laser, ou impression dudit code de sécurité sur une étiquette 11 préexistante de la bouteille 100 auquel cas le code est inscrit juste après l’étape de calcul de l’une des métriques.
Par exemple, le code de sécurité comprend une fonction mathématique de la position du premier point remarquable 31 et de la position du deuxième point remarquable 32, pour au moins deux points remarquables. On peut prévoir notamment que le code de sécurité est l’une des métriques calculées, ce qui permet de personnaliser le code de sécurité par bouteille 100.
L’avantage d’un tel code de sécurité réside notamment dans la possibilité de son contrôle hors-ligne.
Le code de sécurité peut être l’identifiant de la bouteille 100, ou distinct de celui-ci.
On peut aussi prévoir, en alternative ou en combinaison, que la bouteille 100, en particulier le récipient 10, comprend un ensemble d’amers, éventuellement confondus avec les amers du un code barres 2D.
Empreinte numérique
L’ensemble des attributs sélectionnés définit une empreinte numérique de l'image.
L’empreinte numérique de l’image peut être calculée sur le serveur sécurisé, ou calculée par un calculateur programmable, ou programmé, en connexion informatique avec le capteur optique.
Une fois les attributs sélectionnés, on peut alors enregistrer ladite empreinte numérique de l'image dans une mémoire. En l’espèce, l’empreinte numérique est enregistrée sous forme de vecteur de données dans une mémoire temporaire. Typiquement, le vecteur de données comprend les valeurs des attributs sélectionnés, juxtaposées deux à deux. Un avantage de sécurité de calcul de l’empreinte numérique de l'image, en particulier de l'image de référence, est alors que seul le responsable de l’application du manchon sur la bouteille 100 est détenteur de l’empreinte de la bouteille 100, telle que prête à partir dans le circuit de distribution.
L’empreinte numérique de l'image, en particulier de l'image de référence, permet ultérieurement la vérification de l’authenticité de la bouteille 100, typiquement après la mise dans le commerce de celle-ci.
Vérification
Pour s’assurer qu’il n’y a pas eu de réutilisation indue du récipient 10 ou du contenu, on peut prévoir une étape de vérification, typiquement après mise sur le marché de la bouteille 100.
L’étape de vérification comprend une étape consistant à obtenir un ensemble d’au moins une image, dite image test, de la bouteille 100 par un capteur optique de contrôle.
Le capteur optique de contrôle peut être celui de tout type d’objet communicant, téléphone, tablette, caméra numérique, etc., susceptible de communiquer informatiquement avec la base de données sécurisée.
L’image test peut être réalisée par les mêmes moyens (capteur optique, programme d’ordinateur) que ceux utilisés pour l’image de référence, ou par des moyens totalement différents, par exemple le capteur optique d’un objet communicant (téléphone portable, smartphone, tablette, etc.), en particulier l’objet communicant d’un acheteur.
De préférence, la position angulaire de la bouteille pour l’image test est identique à la position angulaire de la bouteille pour l’image source.
On peut prévoir que l’ensemble d’au moins une image test de la bouteille 100 est une séquence vidéo.
Pour une bouteille 100 donnée, on peut prévoir une pluralité d’images test, dans lesquelles chaque image test correspond à une position angulaire respective du capteur optique de contrôle par rapport à la bouteille 100. Chaque image test comprend au moins une partie du dispositif de fermeture 20 de la bouteille 100 et tout ou partie du récipient, en particulier le goulot.
On peut prévoir une étape de recadrage, consistant à sélectionner une partie de l’image test, ce qui augmente la vitesse de calcul. En l’espèce, on prévoit de sélectionner un sous- ensemble prédéterminé de l’image test dont la forme et les dimensions sont prédéterminées.
On prévoit une étape de traitement de l’image test, consistant à traiter l’image test avec le même algorithme que celui utilisé pour le traitement de l’image source, et calculer au moins l’une des métriques parmi :
la distance, en particulier euclidienne et/ou cylindrique, entre le premier point remarquable 31 et le deuxième point remarquable 32, et
une fonction de la distance entre le premier point remarquable 31 et le deuxième point remarquable 32, en particulier une fonction de hashage de ladite distance.
L’empreinte numérique de chaque image test est ainsi calculée de manière identique, de préférence avec le même programme d’ordinateur, ou au moins les mêmes algorithmes, que celui utilisé pour le calcul de l’empreinte numérique de l'image source. Puisque le même algorithme est utilisé pour l'image test et l'image source, par conséquent, si l'image test et l'image source sont les mêmes les résultats de l'algorithme sont les mêmes : les distances calculées sont les mêmes. A l’inverse, si les distances calculées sont différentes, alors l'image test et l'image source sont différentes.
Comme les points remarquables sont qualifiés par leurs attributs, il est possible d’identifier un même point remarquable sur une image source et sur une image test. Ce qui permet d’assurer la répétabilité du procédé selon l’invention. On peut alors déterminer la position d’un point remarquable donné sur l’image source test comme sur l’image test et mettre en oeuvre les calculs décrits précédemment.
Par exemple le programme d’ordinateur est stocké sur un serveur distant où l'image test et l’image source sont envoyées. Alternativement, le même programme d’ordinateur peut être téléchargé sur un premier calculateur programmable pour le calcul de l’empreinte numérique de l'image source, et sur un deuxième calculateur programmable pour le calcul de l’empreinte numérique de l'image test afin de sélectionner les mêmes attributs.
L’étape de traitement de l’image test peut être mise en oeuvre in situ, c’est-à-dire sur des moyens de calcul reliés informatiquement au capteur optique de contrôle, ou mise en oeuvre sur le serveur sécurisé. On peut alors prévoir une étape de comparaison consistant à comparer l’empreinte de l'image test et l’empreinte de l'image source.
Si au moins un attribut de l’empreinte de l'image test est identique à un attribut de l’empreinte de l'image source, alors la bouteille 100 n’a pas été ouverte.
A l’inverse si la bouteille 100 a été ouverte, alors le dispositif de fermeture 20 du récipient 10 a été désolidarisé du récipient 10. Par conséquent, la position relative du premier élément de marquage et du deuxième élément de marquage aura varié, donc les points remarquables respectifs auront des positions différentes, donc l’empreinte de l’image test sera différente de l’empreinte de l’image source.
Ainsi lors de l’acquisition de la zone d’authentification sur la bouteille 100, on peut prévoir plusieurs situations possibles, et par exemple émettre un message spécifique dont le contenu est relatif à l’une des situations suivantes :
Situation 1 : l’empreinte de l’image test est identique à l’empreinte de l’image source ; la bouteille 100 est authentique ; le récipient 10 n’a probablement pas été ouvert ; Situation 2 : l’empreinte de l’image test est différente de l’empreinte de l’image source ; alors le dispositif de fermeture 20 a été probablement manipulé (remplacé, enlevé ou autre). La bouteille 100 n’est pas conforme à sa mise dans le circuit de distribution, il existe un risque que la bouteille 100 ait été ouverte / manipulée, il existe un risque de fraude.
On peut prévoir que l’empreinte de l'image test et l’empreinte de l'image source sont considérées comme identiques si la différence entre l’empreinte de l'image test et l’empreinte de l'image source est inférieure à une valeur seuil prédéterminée.
On peut prévoir une étape de redressement de l’image test préalablement à l’étape de comparaison, ce qui est connu de la demande EP3210166 ou par exemple par tout logiciel de redressement d’image connu sur le marché. Par exemple, on peut prévoir que la bouteille 100 comprend des amers, ou que les contours de l’étiquette, dont la forme et les dimensions sont connues, sont utilisés comme amers pour les calculs de redressement. Lorsque la bouteille 100 comprend un code-barres 2D, les amers dudit code-barres peuvent également être avantageusement utilisés pour l’étape de redressement de l’image test. L’étape de redressement de l’image test permet de corriger l’éventuelle variation de position angulaire de la bouteille 100 et du capteur optique entre l’image source et l’image test. À défaut d’amers préexistants, on peut utiliser une partie des points remarquables correspondant à un des premiers éléments de marquage dont la position est connue, par exemple :
- des coins d’une étiquette, collée sur l’un au moins parmi le goulot, l’épaule et le corps du récipient 10,
- un moulage du récipient 10 représentant un motif prédéterminé,
- des éléments d’un décor, en particulier déposé par sérigraphie sur le corps du récipient
10.
L’invention n’est pas limitée aux modes de réalisation précédemment décrits.
On peut par exemple prévoir :
une étape de calcul et d’enregistrement du résultat d’une fonction de hashage de l’empreinte de l’image de référence,
une étape de calcul et d’enregistrement du résultat de la même fonction de hashage de l’empreinte de l’image test, puis
une étape de comparaison des résultats de ces deux fonctions de hashage, ce qui ajoute un niveau de sécurité supplémentaire.
Grâce à la présente invention, une bouteille 100 peut alors présenter un témoin d’ouverture.
Lors du contrôle en fin de chaîne d’embouteillage ou lors d’un contrôle en magasin par un contrôleur agréé, tous les éléments nécessaires à un contrôle complet sont visibles/accessibles.
Ainsi, grâce à la présente invention, la mise en oeuvre de la sécurisation d’une bouteille 100 est facilitée grâce :
à un geste de contrôle unique (prise de vue d’une image test),
aux dimensions limitées la zone de contrôle (dimensions maximales qui sont celles d’une bouteille 100) ;
à l’unicité de la zone de contrôle, quel que soit l’état de la bouteille 100.
La présente invention est particulièrement simple à mettre en oeuvre : il n’y a rien à ajouter à un procédé de bouchage existant. En outre, les coûts associés sont très faibles puisqu’une seule prise de vue peut suffire.
En outre, grâce à l’invention, une bouteille peut être sécurisée sans élément ad hoc additionnel, en particulier tel qu’une étiquette de sécurité. Nomenclature
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Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé de sécurisation d’une bouteille (100) comprenant :
• un récipient (10),
• un dispositif de fermeture (20) dudit récipient (10) fermant ledit récipient (10),
• un premier ensemble d’au moins un élément de marquage (12), solidaire du récipient (10) ;
• un deuxième ensemble d’au moins un élément de marquage (21 ), solidaire du dispositif de fermeture (20) ;
le procédé comprenant :
• une étape d’enrôlement consistant à réaliser, par des moyens de prise de vue comprenant un capteur optique, une image source de la bouteille (100),
caractérisé en ce qu’il comprend en outre
• une étape de traitement de l’image source consistant à :
o définir sur l’image source un premier ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un premier point remarquable (31 ) parmi le premier ensemble de points remarquables, chaque premier point remarquable (31 ) correspondant à un premier élément de marquage respectif du premier ensemble d’éléments de marquage ;
o définir sur l’image source un deuxième ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un deuxième point remarquable (32) parmi le deuxième ensemble de points remarquables, chaque deuxième point remarquable (32) correspondant à un deuxième élément de marquage respectif du deuxième ensemble d’éléments de marquage ; et
o définir la position de chaque point remarquable (31 , 32) sélectionné.
2. Procédé selon la revendication 1 , dans lequel le premier ensemble de points remarquables (31 ) et le deuxième ensemble de points remarquables (32) sont sélectionnés de sorte que le premier élément de marquage et le deuxième élément de marquage correspondant respectivement auxdits premier et deuxième ensembles de points remarquables puissent entrer simultanément dans le champ d’observation d’un capteur optique.
3. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le premier et le deuxième élément de marquage, correspondant respectivement au premier ensemble de points remarquables et au deuxième ensemble de points remarquables, sont choisis de sorte à ce que l’ouverture de la bouteille (100) entraîne la destruction ou le déplacement d’au moins l’un des points remarquables (31 , 32).
4. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, comprenant une étape consistant à calculer, et enregistrer dans la base de données, au moins l’une des métriques parmi :
• la distance entre le premier point remarquable (31 ) et le deuxième point remarquable (32) sélectionnés, et
• une fonction de la distance entre le premier point remarquable (31 ) et le deuxième point remarquable (32) sélectionnés, en particulier une fonction de hashage de ladite distance.
5. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, comprenant en outre une étape consistant à solidariser un code de sécurité à la bouteille (100) ; le code de sécurité comprenant optionnellement une fonction mathématique de la position du premier point remarquable (31 ) et de la position du deuxième point remarquable (32) sélectionnés.
6. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, comprenant une étape d’enrôlement, mise en oeuvre de préférence avant la commercialisation de la bouteille (100), et consistant à :
• envoyer, optionnellement de manière cryptée, l’image source à une base de données localisée sur un serveur optionnellement sécurisé,
• attribuer un identifiant à chaque image source enregistrée dans la base de données, ledit identifiant pouvant être l’une des métriques calculées ou un numéro de série.
7. Procédé de vérification d’une bouteille (100) sécurisée selon l'une quelconque des revendications précédentes, comprenant une étape de vérification, comprenant des étapes consistant à :
• obtenir un ensemble d’au moins une image test de la bouteille (100) par un capteur optique,
• traiter au moins une partie de l’image test avec le même algorithme que celui utilisé pour le traitement de l’image source, et
• définir sur l’image test un premier ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un premier point remarquable (31 ) parmi le premier ensemble de points remarquables, chaque premier point remarquable (31 ) correspondant à un premier élément de marquage respectif du premier ensemble d’éléments de marquage (12) ;
• définir sur l’image test un deuxième ensemble de points remarquables, et sélectionner au moins un deuxième point remarquable (32) parmi le deuxième ensemble de points remarquables, chaque deuxième point remarquable (32) correspondant à un deuxième élément de marquage respectif du deuxième ensemble d’éléments de marquage (21 ) ; et
• définir la position de chaque point remarquable (31 , 32) sélectionné ; puis
• calculer au moins l’une des métriques parmi :
• la distance entre le premier point remarquable (31 ) et le deuxième point remarquable (32), et
• une fonction de la distance entre le premier point remarquable (31 ) et le deuxième point remarquable (32), en particulier une fonction de hashage de ladite distance ; et
• comparer au moins l’une des métriques calculée sur l’image test avec au moins l’une des métriques calculée sur l’image source,
le procédé comprenant optionnellement en outre une étape de reconnaissance optique du premier ensemble d’au moins un élément de marquage (12) et du deuxième ensemble d’au moins un élément de marquage (21 ), mise en oeuvre par un système d'intelligence artificielle, le procédé comprenant à une étape d’apprentissage, supervisé ou non supervisé.
8. Procédé selon la revendication 7, comprenant une étape de redressement de l’image test.
9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 ou 8, comprenant une étape d’enregistrement d’une séquence vidéo de la bouteille (100) par le capteur optique ; l’image test étant une trame de la séquence vidéo.
10. Programme d’ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes du procédé selon l'une quelconque des revendications 7 à 9, lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3133181B1 (fr) * 2022-03-07 2024-03-29 Novatec Système de traçabilité au moyen d’une capsule avec procédé de mise en œuvre

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1934122A1 (fr) 2005-10-13 2008-06-25 Saverglass SAS Procede de chargement automatique et sequentiel d'objets et equipement correspondant
FR2949588A1 (fr) * 2009-09-03 2011-03-04 Advanced Track & Trace Procede et dispositif de protection d'un produit contre la contrefacon
EP3210166A1 (fr) 2014-10-22 2017-08-30 Surys Procede de comparaison d'images numeriques

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1934122A1 (fr) 2005-10-13 2008-06-25 Saverglass SAS Procede de chargement automatique et sequentiel d'objets et equipement correspondant
FR2949588A1 (fr) * 2009-09-03 2011-03-04 Advanced Track & Trace Procede et dispositif de protection d'un produit contre la contrefacon
EP3210166A1 (fr) 2014-10-22 2017-08-30 Surys Procede de comparaison d'images numeriques

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
D. LOWE: "Object récognition from local scale-invariant features", IEEE INTERNATIONAL CONFÉRENCE ON COMPUTER VISION, 1999, pages 1150 - 1157
H. BAYT. TUYLELAARSL. VAN GOOL.: "Surf : Speeded up robust features", EUROPEAN CONFÉRENCE ON COMPUTER VISION, 2006, pages 404 - 417
TINNE TUYTELAARS: "Local Invariant Feature Detectors: A Survey", vol. 259, 1 January 2007, NOW, pages: 259, XP055581599 *

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