WO2020024348A1 - 一种确定创新事件创新性的检索方法 - Google Patents
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- the invention belongs to the field of information processing technology, and particularly relates to a search method for determining the innovation of an innovation event.
- Innovation evaluation is an evaluation activity carried out on the value, influence and contribution of innovation activities, innovation events and innovation results.
- the current evaluation system there are no systematic evaluation innovation activities and innovative evaluation tools for their results. People do not even know from which aspects and angles to carry out innovative evaluation activities.
- Academic evaluation refers to the academic level of academic institutions, research projects, researchers, research teams, academic achievements, academic journals, etc. based on certain academic standards, the use of certain evaluation tools and evaluation indicators, and the use of certain evaluation methods and processes. Value, performance, influence, social benefit and other indicators for grading, positioning and judgment of pros and cons.
- innovative activities must generate new knowledge; since it is new, the corresponding activities and the results must be unprecedented, or ranked in the order of time from oldest to newest.
- keywords related to innovation activities into a search engine, and make the innovation event first in time, proving that the event has an unprecedented innovative nature. Call it innovative retrieval.
- the purpose of the present invention is to provide an innovative search method for determining innovation events and scientific research results, so as to solve the problem of method for carrying out innovation evaluation.
- evaluation indexes such as the innovation level, innovation factor, innovation impact factor, innovation derivative factor, and innovation index of innovation activities and innovation results can be calculated, so as to determine the evaluation of innovation activities and innovation results related to innovation index.
- a search method to determine the innovativeness of an innovation event is as follows:
- Step 1 Identify a set of innovation keywords for the innovation event
- Step 2 Use the number of innovation keywords to determine the innovation level of the innovation event, that is:
- the highest innovation level determined by the innovation search is the first-level innovation, and there will be no zero-level innovation. The lower the level of innovation;
- Step 3 Use the search tool to enter the innovative topic words for innovative search, and statistically retrieve the data
- the retrieval data includes the sum of the number of related events and the number of influences of the related events
- Step 4 Calculate the innovation factor of the innovation event
- Step 5 Calculate the innovation impact factor of the innovation event
- Step 6 Calculate the innovation-derived factors of the innovation event:
- an n-level innovation event A yields i n + 1-level innovation events B, j n + 2 level innovation events C, k n + 3 level innovation events D, ..., then, the innovation event
- the innovation derivation factor is calculated as follows:
- i, j, k, ... represent the number of innovation events of level n + 1, n + 2, n + 3, ..., respectively, derived from the innovation events of level n;
- Step 7 Calculate the innovation index of talents, journals, groups, organizations, departments, countries, etc .:
- i is the innovation level of innovation events obtained or published by different subjects such as talents, journals, groups, organizations, departments, countries, etc.
- Ni is the number of innovation events at level i, and n is the lowest level of all innovation events (number Number of levels of innovation events;
- Step 8 Calculate the innovation weight factor for the journal:
- i is the innovation level of articles published in journals and magazines
- the numerator is the number of i-level innovative papers published by journals and magazines in a certain period of time.
- the selected innovation keywords are used to express the core content of the innovation event
- Compound words composed of hyphens "-" are usually counted as two (including one hyphen) or three (including two hyphens) innovative subject words, and so on.
- the number of related events is the sum of the number of retrieved events related to innovation events.
- the retrieval tools are Web of Science, Google Scholar, Baidu Scholar, SCI (Science Citation Index), EI (Engineering Index), ISTP (Science and Technology Conference Index), CSCD (Chinese Science Citation Database), SSCI ( Social Science Citation Index), yahoo Search, Sohu Search, China HowNet, Chinese Sci-tech Periodical Database, Chinese Patent Search, or the online search platform for academic results provided by the National Natural Science Foundation of China.
- the invention provides an innovative search method for innovation events, which can verify the innovation of innovation events (such as scientific research results, academic papers, patents, etc.), verify the core innovation content of innovation events, determine the innovation level of innovation events, and determine innovation.
- the innovation factor of the event the innovation impact factor that determines the innovation event or the average annual innovation impact factor
- the innovation derivative factor that determines the innovation event or the average annual innovation derivative factor
- Table 3 gives statistics on the innovation levels of seven journal articles. From the statistical results, Cell and Nature's papers have a relatively high level of innovation, while Lancet's papers have a lower level of innovation. Table 3 is sorted by the average value of innovation levels.
- the dark gray in the table indicates that the journal did not publish a paper with a corresponding innovation level within the statistical scope, and the light gray indicates the maximum level of innovation in the papers published by each journal.
- Cell and Nature magazines published the most three-level papers, accounting for 51.72% and 42.86% respectively; Science, PRL, and APL magazines published the most four-level papers, accounting for 42.86%, 33.5%, and 26.61%; Lancet and JACS journals have published the most five-level papers, accounting for 25.71% and 16.98%, respectively.
- the innovation index of journals and magazines is completely determined by the number of high-level papers published in them.
- the contribution of papers with an innovation level greater than 7 to the journals and magazines innovation index is almost negligible.
- the seven journals are sorted as follows: 1.APL (23960.82), 2.JACS (18450.38), 3.PRL (15692.03), 4.Nature (7551.08), 5.Cell (3932.28) , 6.Science (1294.47), 7.Lancet (44.25).
- This embodiment also calculates the average innovation index of seven types of periodicals, as shown in the penultimate row of Table 5.
- the average innovation index represents the average innovation of the papers published in the journal.
- the ranking of the average innovation index according to the average innovation index is: 1.Cell (135.59), 2.Nature (134.84), 3.APL (102.84), 4. JACS (87.03), 5.PRL (78.46), 6.Science (22.32), 7.Lancet (1.26).
- the innovation weight factor can also reflect the comprehensive innovation degree of academic articles published in journals and magazines.
- the magazine's innovation weight factor can simultaneously evaluate the innovation of journals and the number of articles published in the journals, and can restrict the practice of greatly limiting the number of journals in order to increase the impact factor.
- the innovation weight factors of seven types of periodicals are calculated and listed in Table 6. The magazine names are arranged from left to right according to the size of the innovation weight factor.
- the penultimate row of Table 6 shows the innovation weighting factors of seven journals and magazines and the rankings are in descending order.
- the APL (23.709), PRL (21.256), and JACS (18.152) with more than 200 monthly journals all have innovation weight factors greater than 18, while the other four luxury impact factor journals have innovation weight factors less than 10, mainly because these journals The number of articles is relatively small.
- the penultimate row in Table 6 shows the average innovation weight factor (average single innovation weight factor) for seven journals and magazines. This indicator can well reflect the average innovation of journals and magazines. We can see that the average innovation weight factor of Cell magazine is 0.145, followed by Nature (0.133) and PRL (0.106), and then APL (0.102), JACS (0.086), and Science (0.069). This is Lancet (0.027) magazine. This ranking is basically consistent with the ranking according to the average innovation index.
- the talent innovation index of XXX is: 8589.88, and the contribution of 2 first-level results and 7 second-level results to the talent innovation index is greater than 85%.
- the innovation index of XX University in 2017 is 58289.25, and the contribution of 9 first-level results and 31 second-level results to its innovation index is greater than 58%; the number accounts for about 1% to 9%. The contribution of the third-level results to its innovation index is greater than 93%.
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Abstract
一种确定创新事件创新性的检索方法，属于信息处理技术领域，包括确定一组创新主题词，用该组创新主题词确定创新级别，利用检索工具输入创新主题词进行创新检索，并统计检索数据，然后利用检索数据可以验证事件的创新性、验证创新事件的核心创新内容、确定创新事件的创新级别、确定创新事件的创新因子、确定创新事件的创新影响因子或年均创新影响因子、确定创新事件的创新衍生因子或年均创新衍生因子，并计算人才、杂志、团体、组织、部门、国家等不同主体的创新指数。
Description
本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种确定创新事件创新性的检索方法。
创新评价是对创新活动、创新事件和创新成果的价值、影响力、贡献而开展的评价活动。在目前的评价体系中还不存在系统评价创新活动及其成果创新性的评价工具，甚至人们还不知道从哪些方面和哪些角度去开展创新评价活动。
在现行的评价体系中，学术评价及其在学术评价中人们经常使用的评价工具和方法相对来说发展得较为成熟。学术评价指的是基于一定的学术标准、利用一定的评价工具和评价指标、采用一定的评价方法和流程，对学术机构、科研项目、科研人员、科研团队、学术成果、学术期刊的学术水平、价值、业绩、影响力、社会效益等指标进行的定级、定位和优劣判断活动。
但是，即使在发展得较为成熟的学术评价体系中还是存在着很多问题，尤其是目前还不存在对创新活动和学术成果进行创新评价的方法。
发明内容
按照创新的定义，创新活动必定要产生新的知识；既然是新的，那么相应的活动及产生的结果一定是前所未有的，或者说在时间由旧到新(oldest to newest)的排序中排在第一位。利用现有的互联网，可以将与创新活动相关的主题词输入到某个搜索引擎中，并使得该创新事件在时间上排在第一位，证明该事件具备前所未有的创新性质，将这样的检索称之为创新检索。
创新检索的目的在于：
1、验证事件的创新性；
2、通过创新主题词的设定验证创新事件的核心创新内容；
3、通过创新主题词的设定确定创新事件的创新级别；
4、确定创新事件的创新因子；
5、确定创新事件的创新影响因子或年均创新影响因子；
6、确定创新事件的创新衍生因子或年均创新衍生因子；
7、计算创新指数，包括人才、期刊杂志、团体、组织、部门、国家等不同主体的创新指数。
本发明的目的是提供一种确定创新事件和科研成果创新性的检索方法，以解决开展创新评价的方法问题。通过实施创新检索，可以将创新活动和创新成果的创新级别、创新因子、创新影响因子、创新衍生因子、创新指数等评价指标计算出来，从而确定创新活动和创新成果的与创新性相关联的评价指标。
本发明通过如下技术方案实现：
一种确定创新事件创新性的检索方法，具体步骤如下：
步骤一：确定一组创新事件的创新主题词；
步骤二：用创新主题词数量确定创新事件的创新级别，即：
创新级别＝创新主题词数量
由于在创新检索中使用的创新主题词的个数最少是1，因此由创新检索确定的创新级别最高为一级创新，不会出现零级创新，使用的创新主题词数量越多，创新事件的创新级别越低；
步骤三：利用检索工具输入创新主题词进行创新检索，并统计检索数据；
所述检索数据包括相关事件数量、相关事件的影响数量之和；
步骤四：计算创新事件的创新因子；
步骤五：计算创新事件的创新影响因子；
步骤六：计算创新事件的创新衍生因子：
假设一个n级创新事件A衍生出了i个n+1级创新事件B、j个n+2级创新事件C、k个n+3级创新事件D、....，那么，该创新事件的创新衍生因子计算如下：
在上面公式中，i、j、k、...分别代表了由此n级创新事件衍生的n+1级、n+2级、n+3、...级创新事件的数量；衍生出的创新事件的数量越多，创新衍生因子CDF就越大；衍生出的创新事件的级别越高(分母越小)，创新衍生因子CDF越大；
步骤七：计算人才、期刊杂志、团体、组织、部门、国家等不同主体的的创新指数：
其中，i为人才、期刊杂志、团体、组织、部门、国家等不同主体取得或发表的创新事件的创新级别，N
i为第i级创新事件的数量，n为所有创新事件中级别最低(数字最大)的创新事件的级别数；
步骤八：计算期刊杂志的创新权重因子：
其中，i为期刊杂志所刊载论文的创新级别，分子为某一时段内期刊杂志所发表的第i级创新论文的数量。
进一步地，步骤一所述的确定创新主题词，选取原则如下：
(1)选取的创新主题词用于表达创新事件的核心内容；
(2)选取主题词数量最少的一组作为创新主题词；
(3)当创新事件未公布时，使用选取的创新主题词进行创新检索，应不能检索出任何其他相关事件；
(4)当创新事件公布后，使用选取的创新主题词进行创新检索，应使该创新事件在时间顺序上排在最早的第一位；
(5)当创新事件公布后，当相同数量的几组创新主题词都能够使得被检索的创新事件排在时间的第一位时，应当选取检索出与创新事件相关的事件数量多的一组作为创新主题词；
(6)如存在同义词，须用“or(或)”将所有同义词并列算作一个创新主题词。
(7)用连字符“-”构成的复合词通常计算为两个(含一个连字符)或三个 (含两个连字符)创新主题词，以此类推。
(8)创新主题词应为专业词汇，人名、地名、单位名称等专有名词不可用作创新主题词。
进一步地，所述的相关事件数量为所检索出的与创新事件相关的事件数量之和。
进一步地，所述相关事件的影响之和为所检索出的与创新事件相关的事件被引用的次数总和。
进一步地，所述的检索工具为Web of Science、google学术、百度学术、SCI(科学引文索引)、EI(工程索引)、ISTP(科技会议录索引)、CSCD(中国科学引文数据库)、SSCI(社会科学引文索引)、yahoo Search(雅虎搜索)、搜狐搜索、中国知网、中文科技期刊数据库、中国专利检索或中国国家自然科学基金委员会提供的学术成果在线网络检索平台。
与现有技术相比，本发明的优点如下：
本发明提供的一种创新事件创新性的检索方法，可以验证创新事件(如科研成果、学术论文、专利等)的创新性、验证创新事件的核心创新内容、确定创新事件的创新级别、确定创新事件的创新因子、确定创新事件的创新影响因子或年均创新影响因子、确定创新事件的创新衍生因子或年均创新衍生因子、计算人才、期刊杂志、团体、组织、部门、国家等不同主体的创新指数。因此，本发明提供的方法具有独特的功能与特色。
实施例1：
首先选择比较权威的“WEB OF SCIENCE”网站作为检索工具，并选择该网站提供的所有数据库作为检索空间。为了计算秦伟平研究组于2008年发表在美国《光学快报Optics Letters》杂志上的一篇论文(Ultraviolet upconversion emissions of Gd
3+)的创新级别、创新因子和创新影响因子，首先确定4个主题词：“Gd
3+”、“ultraviolet”、“upconversion or up-conversion”和“980nm or near infrared or NIR”。其中，第3个和第4个主题词使用了“or(或)”将两个或两个以上的同义词并列起来，以保证最大限度地检索到相关论文及引用数据。
在本次检索中，选择“所有数据库”(All Databases)，选择“基本检索”(Basic Search)，选择检索“主题”(Topic)，设定检索时间跨度(Timespan)为“所有年份”(All years)，要使用的检索语言(Search language to use)选择“自动”。
2016年12月31日，在提供了上述4个创新主题词的情况下，共计检出含有这4个主题词的SCI论文43篇。按照论文发表时间的先后顺序，即选择出版日期升序(Publication Date--oldest to newest)，曹春燕、秦伟平*、张继森等人发表的论文Ultraviolet upconversion emissions of Gd
3+排在了第一位。该检索结果表明，曹春燕、秦伟平、张继森等人首先报道了钆离子在近红外光激发下发射紫外上转换发光的研究结果。其它检出的研究论文也同时涉及到了“三价钆离子”、“紫外”、“上转换”和“980nm或近红外光或NIR”这4个主题词，其研究结果在客观上受到了排在第一位的首篇论文的影响。
利用WEB OF SCIENCE网页上提供的创建引文报告的功能，可以获得本次检索的统计信息。在2016年12月31日，检索到的43篇论文被引频次总计1265次，施引文献1089篇，检索到的43篇论文平均每篇被引用29.42次。根据前面的定义，可以确定该论文报道的研究结果为四级创新，其创新因子为10.75。根据前面的创新影响因子计算公式，也可以很容易地计算出该论文的创新影响因子大小。
由于在使用了4个主题词进行检索的情况下该论文在时间上排到了首位，因此，该论文的创新级别为4级，其创新影响因子为316.25。由于检索的具体情况会随着时间变化，因此对创新影响因子做年平均能够更加好地反映论文的影响力。该篇论文发表于2008年4月，截至到2016年年底已经发表了约8.67年的时间(8年+8个月)，其年均创新影响因子为：
实施例2
以2000年12月22日出版的Science杂志中的文章为例，考察在这期(290卷5500期)杂志上发表的Report型学术论文的创新级别、创新因子与创新影响因子。
选择2000年290卷5500期的Report型学术论文作为考察对象原因如下：
1、在Science杂志上发表的论文具有高水平论文的代表性；
2、290卷5500期是该杂志2000年的最后一期，其发表的论文被引用情况可以从2001年1月1日开始计算，其结果便于统计；
3、Report型学术论文是比较系统的研究报告，通常具有很好的严肃性和创新性；
4、2000年年底发表的论文距实施统计时(2017年6月底)已经有16年半的时间，其论文创新性对领域的影响能够比较客观地体现出来。
同样使用“WEB OF SCIENCE”网站作为检索工具进行检索。
将检索和统计计算结果列于表1中。
表1检索和统计计算结果
从上面表格中的数据可以看出，即使是在Science杂志的同一期上发表的文章，在经过了16年半后其引用也有着巨大的差异。有的文章平均每年引用数量超过300次(如第16、17篇文章)，而最少年均引用数还不到10次(如第4篇文章)。这样的差别固然与文章涉及的领域和研究方向有关，也必然与编辑的选择判断是否合理有关。
列表中的“文章检出数”给出了同一组创新主题词检出的文章数量。因此，“文章检出数”能够比较准确地反映出有多少完全相关的工作受到了首篇论文的直接影响。这个数据在上面的列表中也存在巨大的差异。例如，No.17号论文直接影响了371篇论文，而No.11号论文没有检出完全相关的其它论文。
下面，根据上表提供的创新级别对所统计的17篇Report型论文数据重新排列，以显示这些数据之间的相关性。
表2按照论文的创新级别排列的各项统计数据
实施例3
选取Nature、Science、PRL、JACS、Cell、Lancet、APL七种期刊，统计计算2000年12月在这些期刊上发表的822篇学术论文的相关数据，统计时间在2017年6月20-25日之间。统计的项目依然是：创新级别、检出文章数、SCI引用数量、年均SCI引用数量、创新总引次数、创新影响因子、年均创新影响因子、创新因子。由于SCI引用数量与年均SCI引用数量具有相同的统计意义(只相差了16.5倍)，因此在下面对统计数据做分析时只针对年均SCI引用数量或者只针对SCI引用数量；同样的道理，也只计算年均创新影响因子或者只分析创新影响因子。
表3给出了七种期刊杂志论文的创新级别统计。从统计结果看，Cell和Nature杂志的论文具有比较高的创新级别，而Lancet杂志的论文创新级别较低。表3按照创新级别的平均值排序。
表3七种期刊杂志2000年12月份刊载论文的创新级别分析表：
| 排序 | 期刊 | 平均值 | 最小值 | 中间值 | 最大值 |
| 1. | Cell | 2.89655 | 2 | 3 | 5 |
| 2. | Nature | 3.32143 | 1 | 3 | 6 |
| 3. | PRL | 4.09 | 1 | 4 | 12 |
| 4. | APL | 4.18884 | 1 | 4 | 9 |
| 5. | Science | 4.31034 | 2 | 4 | 8 |
| 6. | JACS | 5.14151 | 1 | 5 | 13 |
| 7. | Lancet | 7.32353 | 3 | 6.5 | 17 |
这些统计数据汇总在下面的列表4中，并给出了七种杂志所刊各创新级别论文的数量与百分比。按照杂志发表论文的创新级别高低和所占比例的大小由左到右排序。
表4七种杂志2000年12月份所刊论文数量及其创新级别统计表
表格中的深灰色表示该杂志在本次统计范围内没有发表对应创新级别的论文，浅灰色标示出各期刊杂志发表论文的最大比例创新级别。Cell、Nature两种杂志发表最多的是三级论文，占比分别为51.72％和42.86％；Science、PRL、APL三种杂志发表最多的是四级论文，占比分别为42.86％、33.5％和26.61％；Lancet、JACS两种杂志发表最多的是五级论文，占比分别为25.71％和16.98％。
实施例4
期刊杂志的创新指数计算
按照创新指数的定义，计算了七种期刊杂志在2000年12月份刊文的创新指数之和，计算方法见公式(5)，计算结果见表5。
表5七种杂志2000年12月份的创新指数、篇均创新指数统计表
从表5所列计算结果来看，期刊杂志的创新指数完全由其刊载的高等级论文的数量所决定，创新等级数大于7的论文对期刊杂志创新指数的贡献几乎可以忽略不计。按照创新指数由大到小，将七种期刊杂志排序为：1.APL(23960.82)、2.JACS(18450.38)、3.PRL(15692.03)、4.Nature(7551.08)、5.Cell(3932.28)、6.Science(1294.47)、7.Lancet(44.25)。
本实施例还计算了七种期刊杂志的平均创新指数，如表5的倒数第二行所 列。平均创新指数代表了期刊所刊载论文的平均创新性，按照篇均创新指数由大到小的排序为：1.Cell(135.59)、2.Nature(134.84)、3.APL(102.84)、4.JACS(87.03)、5.PRL(78.46)、6.Science(22.32)、7.Lancet(1.26)。
表5的倒数第一行列出了七种杂志2016年的影响因子(IF)。从中可以看出，有些杂志的创新指数与影响因子之间出现了较大的偏差，如Lancet和APL。这种偏差说明影响因子不能合理地评价期刊杂志所刊载论文的创新性。
实施例5
期刊杂志的创新权重因子计算
由于在计算创新指数时给予了高等级创新事件或创新成果非常大的权重，因此导致了低等级创新事件对创新指数的贡献几乎可以忽略不计。然而，绝大多数科研成果都来自低等级创新事件。如此必然会造成无法有效地衡量这些低等级成果的作用。这样的问题对普通的学术期刊会更加突出，有可能造成很多普通学术期刊的创新指数几乎为零的结果。
为了弥补上述问题所带来的不便，在此设计了一个相对温和的评价指标——期刊杂志的创新权重因子，用以衡量期刊杂志所刊载论文的创新性。期刊杂志的创新权重因子计算方法如公式(6)。与创新指数的计算公式(5)相比，公式(6)中的分子没有变化，分母为i
2而非(i+1)
i+1，也没有一万倍的因子相乘。
与创新指数相类似，创新权重因子也能够反映出期刊杂志发表的学术论文的综合创新程度。发表论文的篇数越多、级别越高(i越小)，期刊的创新权重因子越大；发表论文的篇数越少、级别越低(i越大)，期刊的创新权重因子越小。很明显，杂志的创新权重因子能够同时评价期刊杂志发表论文的创新性和刊文数量，可以制约为了提高影响因子而大幅度限制刊文数量的做法。按照上面的定义和计算公式，本实施例中计算出了七种期刊杂志的创新权重因子并列于表6之中。按照创新权重因子的大小由左到右排列杂志的名称。
表6七种杂志2000年12月份所刊论文的创新级别统计与杂志的创新权重因子计算结果
| 创新级别 | APL | PRL | JACS | Nature | Cell | Science | Lancet |
| 1. | 5 | 2 | 4 | 1 | — | — | — |
| 2. | 6.25 | 5.75 | 4.5 | 2.75 | 2.25 | 0.5 | — |
| 3. | 5.66667 | 5.55556 | 4.77778 | 2.66667 | 1.66667 | 1.33333 | 0.11111 |
| 4. | 3.875 | 4.1875 | 1.875 | 0.75 | 0.25 | 1.625 | 0.0625 |
| 5. | 2 | 1.08 | 1.44 | 0.2 | 0.04 | 0.32 | 0.36 |
| 6. | 0.55556 | 0.41667 | 0.66667 | 0.08333 | — | 0.13889 | 0.16667 |
| 7. | 0.22449 | 0.18367 | 0.4898 | — | — | 0.08163 | 0.14286 |
| 8. | 0.125 | 0.0625 | 0.20313 | — | — | 0.01563 | 0.04688 |
| 9. | 0.01235 | — | 0.11111 | — | — | — | 0.03704 |
| 10. | — | 0.02 | 0.02 | — | — | — | 0.01 |
| 11. | — | — | 0.04132 | — | — | — | — |
| 12. | — | 2 | 0.02083 | — | — | — | — |
| 13. | — | — | 0.00592 | — | — | — | 0.01183 |
| 14. | — | — | — | — | — | — | — |
| 15. | — | — | — | — | — | — | 0.00444 |
| 16. | — | — | — | — | — | — | — |
| 17. | — | — | — | — | — | — | 0.00346 |
| 创新权重因子 | 23.709 | 21.256 | 18.152 | 7.45 | 4.207 | 4.014 | 0.957 |
| 发表论文数量 | 233 | 200 | 212 | 56 | 29 | 58 | 35 |
| 篇均创新权重 | 0.102 | 0.106 | 0.086 | 0.133 | 0.145 | 0.069 | 0.027 |
表6倒数第三行给出了七种期刊杂志创新权重因子和按照由大到小的排序。我们可以看出，创新权重因子的大小与期刊的刊文数量有着很大的关系。月刊文数量超过200篇的APL(23.709)、PRL(21.256)、JACS(18.152)的创新权重因子均大于18，而另外四种豪华影响因子期刊的创新权重因子都小于10，主要原因是这些期刊的刊文数量相对较少而致。
表6的倒数第一行给出了七种期刊杂志的篇均创新权重因子(平均单篇创新权重因子)，该指标能很好地反映出期刊杂志发文的平均创新性。我们可以看出，Cell杂志的篇均创新权重因子最大(0.145)，其次是Nature(0.133)和PRL(0.106)，再次是APL(0.102)、JACS(0.086)、Science(0.069)，排在最后的是Lancet(0.027)杂志。这个排序基本与按照篇均创新指数排序一致。
实施例6
某人才创新指数和某单位的年度创新指数计算
1、人才创新指数：
XXX人才共取得创新成果303项，通过创新检索确定其创新成果的级别和数量如表7：
表7XXX的人才创新指数计算表
由公式(5)计算得出XXX的人才创新指数为：8859.88，而2项一级成果和7项二级成果对其人才创新指数的贡献大于85％。
2、某学校的年度创新指数：
XX大学2017年共获得创新成果6185项，通过创新检索确定其创新成果的级别和数量如下：
表8XX大学2017年创新指数计算表
由公式(5)计算得出XX大学2017年度的创新指数为：58289.25，而9项一级成果和31项二级成果对其创新指数的贡献大于58％；数量占比约为9％ 的一至三级成果对其创新指数的贡献大于93％。
实施例7
计算学术论文【Ultraviolet upconversion emissions of Gd
3+】的创新衍生因子。
2018年5月1日，在提供了“Gd
3+”、“ultraviolet or UV”、“upconversion or up-conversion”和“980nm or near infrared or NIR or near-infrared”4个创新主题词的情况下，我们共计检出含有这4个主题词的SCI论文60篇(其中有两篇为同一内容的论文)。学术论文【Ultraviolet upconversion emissions of Gd
3+】排在检出结果的第一位，被确定为4级创新成果。再通过创新检索，确定其它59篇论文的各自创新级别。统计各创新级别论文的数量如下表所列。利用公式(4)计算学术论文【Ultraviolet upconversion emissions of Gd
3+】的创新衍生因子。
为了将59篇衍生论文也分别排在时间排序的第一位，我们须在上述4个创新主体词之外为每篇论文再设置1到3个新的主题词，详情见下表中的“创新主题词”一列。
表9学术论文【Ultraviolet upconversion emissions of Gd
3+】的创新衍生因子计算表
计算结果表明，2018年5月1日学术论文【Ultraviolet upconversion emissions of Gd
3+】的创新衍生因子为：20.266。
Claims (5)
- 一种确定创新事件创新性的检索方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一：确定创新事件的创新主题词；步骤二：用创新主题词数量确定创新事件的创新级别，即：创新级别＝创新主题词数量 (1)其中，所述的创新级别最高为一级，使用的创新主题词数量越多，创新事件的创新级别越低；步骤三：利用检索工具输入创新主题词进行创新检索，并统计检索数据；所述检索数据包括相关事件数量、相关事件的影响数量之和；步骤四：计算创新事件的创新因子；
步骤五：计算创新事件的创新影响因子；
步骤六：计算创新事件的创新衍生因子：
其中，i、j、k、...分别代表了由n级创新事件衍生的n+1级、n+2级、n+3、...级创新事件的数量；步骤七：计算人才、期刊杂志、团体、组织、部门或国家的创新指数：
其中，i为人才、期刊杂志、团体、组织、部门或国家取得或发表创新事件的创新级别，N i为人才、期刊杂志、团体、组织、部门或国家取得或发表的第i级创新事件的数量，n为所有创新事件中级别最低的创新事件的级别数；步骤八：计算期刊杂志的创新权重因子：
其中，i为期刊杂志所发表论文的创新级别，分子为某一时段内期刊杂志所发表的第i级创新论文的数量。 - 如权利要求1所述的一种确定创新事件创新性的检索方法，其特征在于，步骤一所述的确定创新主题词，选取原则如下：(1)选取的创新主题词用于表达创新事件的核心内容；(2)选取主题词数量最少的一组作为创新主题词；(3)当创新事件未公布时，使用选取的创新主题词进行创新检索，应不能检索出任何其他相关事件；(4)当创新事件公布后，使用选取的创新主题词进行创新检索，应使该创新事件在时间顺序上排在最早的第一位；(5)当创新事件公布后，当相同数量的几组创新主题词都能够使得被检索的创新事件排在时间的第一位时，应当选取检索出与创新事件相关的事件数量多的一组作为创新主题词；(6)如存在同义词，用“或”将所有同义词并列算作一个创新主题词；(7)用连字符构成的复合词计算为两个(含一个连字符)或三个(含两个连字符)创新主题词，以此类推；(8)创新主题词应为专业词汇，人名、地名或单位名称的专有名词不可用作创新主题词。
- 如权利要求1所述的一种确定创新事件创新性的检索方法，其特征在于，所述的相关事件数量为所检索出的与创新事件相关的事件数量之和。
- 如权利要求1所述的一种确定创新事件创新性的检索方法，其特征在于，所述相关事件的影响之和为所检索出的与创新事件相关的事件被引用的次数总数。
- 如权利要求1所述的一种确定创新事件创新性的检索方法，其特征在于，步骤三所述的检索工具为Web of Science、google学术、百度学术、科学引文索引、工程索引、科技会议录索引、中国科学引文数据库、社会科学引文索引、yahoo Search、中国知网、中文科技期刊数据库、中国专利检索或中国国家自然科学基金委员会提供的学术成果的网络检索平台。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102541912A (zh) * | 2010-12-17 | 2012-07-04 | 北大方正集团有限公司 | 一种网络文章传播影响力的评价系统及方法 |
| CN104778371A (zh) * | 2015-04-21 | 2015-07-15 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种文献内容专业性的评价方法及装置 |
| CN105260408A (zh) * | 2015-09-23 | 2016-01-20 | 西安近代化学研究所 | 一种火炸药查新平台的查新方法 |
| CN105302793A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-02-03 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种利用计算机自动评价科技文献新颖性的方法 |
| CN105654114A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-08 | 国家电网公司信息通信分公司 | 一种文献查新的方法及装置 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1366261A (zh) * | 2001-08-08 | 2002-08-28 | 钟音 | 遴选创新鉴定专家的计算机检索系统 |
| CN103577935A (zh) * | 2013-11-14 | 2014-02-12 | 宜昌市科学技术情报研究所 | 一种用于企业创新的服务系统 |
-
2018
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- 2018-08-29 WO PCT/CN2018/102859 patent/WO2020024348A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102541912A (zh) * | 2010-12-17 | 2012-07-04 | 北大方正集团有限公司 | 一种网络文章传播影响力的评价系统及方法 |
| CN104778371A (zh) * | 2015-04-21 | 2015-07-15 | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 | 一种文献内容专业性的评价方法及装置 |
| CN105260408A (zh) * | 2015-09-23 | 2016-01-20 | 西安近代化学研究所 | 一种火炸药查新平台的查新方法 |
| CN105302793A (zh) * | 2015-10-21 | 2016-02-03 | 南方电网科学研究院有限责任公司 | 一种利用计算机自动评价科技文献新颖性的方法 |
| CN105654114A (zh) * | 2015-12-24 | 2016-06-08 | 国家电网公司信息通信分公司 | 一种文献查新的方法及装置 |
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