WO2020022402A1 - ネットワークシステム、情報取得装置、情報取得方法およびプログラム - Google Patents

ネットワークシステム、情報取得装置、情報取得方法およびプログラム Download PDF

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WO2020022402A1
WO2020022402A1 PCT/JP2019/029100 JP2019029100W WO2020022402A1 WO 2020022402 A1 WO2020022402 A1 WO 2020022402A1 JP 2019029100 W JP2019029100 W JP 2019029100W WO 2020022402 A1 WO2020022402 A1 WO 2020022402A1
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WO
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agent
control
information
rule
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French (fr)
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直幸 丹治
千尋 丸
高田　篤
恭子 山越
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NTT Inc
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Nippon Telegraph and Telephone Corp
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Publication date
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/14—Arrangements for monitoring or testing data switching networks using software, i.e. software packages
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/04—Network management architectures or arrangements
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G—PHYSICS
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    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/04—Processing captured monitoring data, e.g. for logfile generation

Definitions

  • the present invention relates to a network system, an information acquisition device, an information acquisition method, and a program.
  • Maintenance work includes “measurement” to acquire the traffic and machine load flowing through the NW (Network), "analysis” to detect abnormalities and improve quality, and device replacement / restart to recover from failures. It can be broadly divided into “control” to be performed. “Measurement” is for acquiring information that is the basis of analysis and control.
  • the information acquisition method used in “measurement” must be designed based on configuration information such as the connection relation of devices and the software configuration of each device. In addition, designing an information acquisition method based on configuration information requires many maintenance operations.
  • Patent Document 1 describes a network operation monitoring system including a manager device that introduces an agent in an in-house infrastructure environment and collects operation monitoring data from the agent device.
  • the service provider can use information provided by the respective infrastructure providers (for example, access network infrastructure, core network infrastructure, cloud infrastructure) for information (communication volume, machine load, radio wave intensity, etc.). Can be measured.
  • the respective infrastructure providers for example, access network infrastructure, core network infrastructure, cloud infrastructure
  • Patent Document 2 describes a management device that automatically cooperates information necessary for using an API (Application Programming Interface) in a BtoBtoX environment.
  • the device described in Patent Literature 2 uses key information (such as a VM (Virtual Machine) ID) determined at the time of service construction to automatically set an infrastructure provider's information acquisition API (Application Programming Interface). Is possible.
  • key information such as a VM (Virtual Machine) ID
  • the measuring means provided by each infrastructure provider does not always have the type and granularity of information that can be obtained (time interval, unit of device, etc.). There is also a problem that the type and granularity of information that can be obtained differs for each infrastructure provider.
  • the present invention has been made in view of such a background, and an object of the present invention is to provide a network system, an information acquisition device, an information acquisition method, and a program capable of acquiring measurement information with a small number of maintenance operations. I do.
  • an invention collects information on infrastructure of a network service constructed in a network, and transmits the collected information to an information acquisition device via the network.
  • a network system comprising: an information acquisition device that acquires information from the agent, wherein the information acquisition device stores at least a login method of the agent and an arrangement rule indicating an arrangement corresponding to the login method.
  • the network system is dynamically arranged in the network service according to the arrangement of the agent and control processing of the agent.
  • the invention according to claim 3 is an information acquisition apparatus for acquiring information from an agent that has collected information on a network service infrastructure constructed in a network, wherein at least a login method of the agent and the login method are provided.
  • An arrangement rule storage unit for storing an arrangement rule indicating a corresponding arrangement
  • a control rule storage unit for storing at least an OS type of a target device of the network service and a control rule indicating information of a control process corresponding to the OS type
  • a data extraction unit for extracting configuration information including a login method and an OS type of a target device of the network service from a response result of the construction process, a login method of the extracted configuration information, and a configuration information stored in the arrangement rule storage unit.
  • An agent control unit that determines control processing of the agent based on an OS type of the extracted configuration information and the control rule stored in the control rule storage unit; And an external control unit that dynamically allocates the network service in accordance with the determined arrangement of the agent and the control processing of the agent.
  • an information acquisition method for an information acquisition apparatus for acquiring information from an agent that has collected information on a network service infrastructure constructed in a network, wherein at least a login method for the agent is provided.
  • An arrangement rule indicating an arrangement corresponding to the login method and at least an OS type of a target device of the network service and a control rule indicating information of control processing corresponding to the OS type are stored in the storage unit.
  • configuration information including a login method and an OS type of the target device of the network service; a login method of the extracted configuration information; and the stored arrangement rule, Determining the location of the agent; and the extracted configuration information Determining the control processing of the agent based on the OS type and the stored control rule; and setting the agent to the network service according to the determined arrangement of the agent and the control processing of the agent. And a step of dynamically arranging the information.
  • a computer as an information acquisition device that acquires information from an agent that has collected information on the infrastructure of a network service built on a network includes at least a login method of the agent and the login method.
  • An arrangement rule storage unit for storing an arrangement rule indicating an arrangement corresponding to the above, a control rule storage unit for storing at least an OS type of a target device of the network service and a control rule indicating information of a control process corresponding to the OS type, construction
  • a data extraction unit for extracting configuration information including a login method and an OS type of the target device of the network service from a response result of the processing, a login method of the extracted configuration information, and Based on the placement rules, the agent Agent arranging means for deciding the location of the agent, agent control means for deciding the control processing of the agent based on the OS type of the extracted configuration information and the control rules stored in the control rule storing means, Program to function as
  • Agents that collect measurement information are dynamically allocated. That is, the agent is dynamically arranged by the information acquisition device in a device or the like provided in each infrastructure, and the type and granularity of the information collected by the agent are set by the control processing. Even if the type and granularity of the information that can be obtained differs for each infrastructure provider, or if the information acquisition device crosses multiple infrastructures to isolate service failures, the information acquisition device can send information from the agent that monitors each environment. Measurement information having the same type and granularity can be acquired with a small number of maintenance operations.
  • control rule storage unit further stores the control rule indicating a connection relationship with another device and control information corresponding to the connection relationship
  • the data extraction unit Extracts, from the response result of the construction process, the configuration information including the connection relationship of the target device of the network service, and the agent control unit determines the target device of the extracted configuration information based on the control rule.
  • control process of the agent can be determined based on the control rule corresponding to the connection relationship of the target device of the network service.
  • the present invention it is possible to provide a network system, an information acquisition device, an information acquisition method, and a program capable of acquiring measurement information with a small number of maintenance operations.
  • FIG. 1 is a diagram schematically illustrating a network system according to an embodiment of the present invention. It is a block diagram showing the information acquisition device of the network system concerning the above-mentioned embodiment. It is a figure showing an example of composition information stored in a data storage part of an information acquisition device of a network system concerning the above-mentioned embodiment. It is a figure showing an example of an arrangement rule stored in an arrangement rule storage part of an information acquisition device of a network system concerning the above-mentioned embodiment. It is a figure showing an example of a control rule stored in a control rule storage part of an information acquisition device of a network system concerning the above-mentioned embodiment. It is an image figure showing the measuring method by the dynamic arrangement of the agent of the network system concerning the above-mentioned embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram schematically showing a network system according to an embodiment of the present invention.
  • the network system according to the present embodiment is an example in which the network system is applied to an infrastructure configuring a BtoBtoX service, for example.
  • the present invention is applicable to services other than the BtoBtoX service.
  • the network system analyzes the service environments # 1 to # 3 arranged in the control NW (Network) 5 and the service environments # 1 to # 3 connected to the control NW 5 (network).
  • NW Network
  • a measurement device 100 information acquisition device that acquires measurement information serving as a basis for control.
  • the service environments # 1 to # 3 are elements constituting the BtoBtoX service, and are assumed to be different infrastructure providers.
  • the service environment # 1 is an access network infrastructure.
  • Service environment # 2 is a core Network infrastructure.
  • Service environment # 3 is a cloud network infrastructure.
  • the Network Infrastructure, the Core Network Infrastructure, and the Cloud Network Infrastructure are different infrastructure providers, and the types and granularities of information that can be obtained (such as time intervals and device units) differ for each infrastructure provider.
  • the service environment # 1 includes a device 1 which is a device to be measured of the access network infrastructure.
  • the device 1 is, for example, a network device or a server device.
  • an agent 200 that acquires measurement information such as the load of the device 1, the communication amount (traffic amount) flowing through the NW, and the radio wave intensity, and provides the measurement information to the measurement device 100 is dynamically arranged. Is done.
  • the dynamic allocation means determining where the agent 200 is to be allocated or not according to the configuration information (the configuration information 151 in FIG. 3 described later).
  • the service environment # 2 includes a device 2 which is a device to be measured in the core network infrastructure.
  • the device 2 is, for example, an OLT (Optical Line Terminal), a core router, an L2SW (Layer 2 Switch), an L3SW (Layer 3 Switch), an NTE (Network Terminal Equipment), or the like.
  • an agent 200 that acquires measurement information such as a load of the device 2 and a communication amount (traffic amount) flowing through the NW and provides the measurement information to the measurement device 100 is arranged.
  • the service environment # 3 includes devices 3 and 4 which are devices to be measured in the cloud network infrastructure.
  • the devices 3 and 4 are, for example, server devices.
  • the server device includes, for example, a DC (Data Center), a general-purpose server installed on the DC, and a virtual server (VM (Virtual Machine); virtual machine) that virtualizes the general-purpose server.
  • VM Virtual Machine
  • an agent 200 that acquires measurement information such as a load on the devices 3 and 4 and a communication amount (traffic amount) flowing through the NW and provides the measurement information to the measurement device 100 is arranged.
  • the agent 200 collects information (communication amount, machine load, and the like) of a network service infrastructure built in the network, and transmits the collected information to the measurement device 100 via the control NW 5.
  • the agent 200 is a device (agent device) having software for realizing the function of the agent, or a computer having the software. Since each infrastructure provider is different, the type and granularity of information that the agent 200 can acquire (time interval, unit of device, etc.) differs for each infrastructure provider.
  • the agent 200 is dynamically allocated to the network service according to the contents of the agent arrangement processing and the contents of the agent control processing. To give a supplementary explanation, the agent 200 does not have a dynamic arrangement that may or may not be installed in the network service infrastructure, but adopts an installation mode according to the configuration of the network service.
  • the agent 200 may be provided in a device different from the device to be measured, or may be provided in the device to be measured.
  • the agent 200 and the device to be monitored are the same device.
  • the measuring device 100 is a server device that acquires information from the agent 200.
  • the measuring device 100 includes a data extraction unit 111, an agent arrangement unit 112, and an agent control unit 113.
  • the data extraction unit 111 extracts the configuration information 151 including the login method and the OS type of the target device of the network service from the response result (described later) of the construction process.
  • the data extraction unit 111 extracts, from the response result of the construction process, the configuration information 151 including the connection relation of the target device of the network service.
  • the agent placement unit 112 determines the placement of the agent 200 based on the login method of the extracted configuration information 151 and the placement rule 152 stored in the placement rule storage unit 121 (described later).
  • the agent control unit 113 determines the control process of the agent 200 based on the OS type of the extracted configuration information 151 and the control rule 153 stored in the control rule storage unit 121 (described later).
  • FIG. 2 is a block diagram showing the measuring device 100 of the network system according to the embodiment of the present invention.
  • the measuring device 100 (information acquisition device) includes a processing unit 110 including a CPU, a storage unit 120 including a memory and an external storage device, a wireless / wired interface, an IO device, a device manager, and the like.
  • an input / output unit 130 comprising:
  • the processing unit 110 includes a data extraction unit 111, an agent arrangement unit 112, an agent control unit 113, and a construction unit 114.
  • the storage unit 120 includes a data storage unit 121, an arrangement rule storage unit 122, and a control rule storage unit 123.
  • the data storage unit 121 stores the configuration information 151 (see FIG. 3) of the network service extracted by the data extraction unit 111.
  • the arrangement rule storage unit 122 stores an arrangement rule 152 (see FIG. 4) indicating at least a login method of the agent 200 and an arrangement corresponding to the login method.
  • the control rule storage unit 123 stores a control rule 153 (see FIG. 5) indicating at least the OS type of the target device of the network service and information of a control process corresponding to the OS type.
  • the control rule storage unit 123 stores a control rule 153 indicating a connection relationship with another device and control information corresponding to the connection relationship.
  • the input / output unit 130 includes a reception unit 131 and a transmission unit 132 (external control unit).
  • the receiving unit 131 receives a response of the construction process from the input device 10.
  • the input device 10 includes a keyboard, a pointing device, a keyboard, and the like.
  • the input device 10 receives a response of information processing from, for example, an IaaS service (Infrastructure as a Service).
  • IaaS service Infrastructure as a Service
  • the transmitting unit 132 has a function as an external control unit that dynamically allocates the agent 200 to a network service in accordance with the content of the agent placement process and the content of the agent control process.
  • the transmission unit 132 transmits external control information from the agent arrangement unit 112 and the agent control unit 113. Specifically, the transmission unit 132 transmits external control information (information for controlling the arrangement of the agents and the agents) to the API (Application Programming Interface) / CLI (Command Line Interface) 20.
  • the API / CLI 20 provides arrangement of agents and control of agents by external control information.
  • the transmission unit 132 transmits a construction request from the construction unit 114 to the IaaS service.
  • the construction unit 114 receives the response of the construction process from the network service, and outputs the response to the data extraction unit 111.
  • the construction unit 114 issues a construction request for constructing a VM to the IaaS service (Infrastructure @ as @ a @ Service), and receives a construction process response from the IaaS service.
  • the IaaS service is a service that provides an IT infrastructure such as hardware resources (CPU / memory / storage) on demand through the Internet using virtualization technology.
  • the data extraction unit 111 extracts “data necessary for agent arrangement” from the response result of the construction process, and stores the extracted data in the data storage unit 121 as configuration information 151 (see FIG. 3).
  • the “data necessary for agent arrangement” is, for example, an IP address, installed software information, and the like.
  • the data extraction unit 111 obtains “data necessary for agent placement” from the response result when the construction unit 114 constructs resources on the infrastructure.
  • the agent placement unit 112 determines the placement of the agent 200 based on the login method of the extracted configuration information 151 (see FIG. 3) and the placement rule 152 (see FIG. 4) stored in the placement rule storage unit 121. .
  • the agent control unit 113 determines the control process of the agent 200 based on the OS type of the extracted configuration information 151 and the control rule 153 (see FIG. 5) stored in the control rule storage unit 121.
  • the agent control unit 113 determines the control process of the agent 200 based on the control rule 153 corresponding to the connection relation of the target device in the extracted configuration information 151.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the configuration information 151 stored in the data storage unit 121.
  • the configuration information 151 includes the configuration information record No.
  • Each device hereinafter referred to as configuration information No.
  • the target device name is the configuration information No. In the case of No. 1, “app # server”, No. In the case of No. 2, it is “lb # server”, and in the case of No. 3, it is "gateway".
  • the “control / login method” is the configuration information No. In case of 1, control "ssh” / login method “admin / admin”, in case of No2, control "certificate” / login method “/root/ssh/login.pem”, in case of No3, control "REST-API” -The login method is "-”.
  • the “installed software” is the configuration information No. In the case of “1”, “snmp-server”, No. In the case of No. 2, “netflowd”, No.
  • the configuration information 151 for example, the configuration information No.
  • the configuration information No. When the “OS” is “Windows” as in 1, the software running on “Windows” is introduced as the agent 200. Configuration information No. If the “OS” is “Linux” as in 2, the software running on “Linux” is introduced as the agent 200. On the other hand, the configuration information No. In the case where the “OS” is “Junos” as in 3, the devices arranged in the service environment are server devices and routers. In particular, if the agent 200 is located in a router, it is difficult to easily install software like a server device.
  • the transfer setting (mirror port and the like) is set in the router, and the software is introduced as an agent 200 in the transfer destination server device.
  • the arrangement method of the agent 200 is changed (dynamically arranged) according to the status of the service environment.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the placement rule 152 stored in the placement rule storage unit 122.
  • the placement rule 152 has a plurality of agent placement methods, and defines rules to be selected and executed according to the control / login method of the target device.
  • the arrangement rule 152 associates a login method with its target for each arrangement rule record No (hereinafter, referred to as an arrangement rule No).
  • Arrangement rule No. 1 designates “service # start # snmpd.sh” for the login method “ssh” and the installed software “snmp-server”. Arrangement rule No. In the case of 2, the login method “certificate” and the installed software “none” specify “install # snmpd.sh / service # start # snmpd.sh”. Arrangement rule No. For the login method “REST-API” and the installed software “snmp-server”, “curl # snmpd # start.sh” is specified.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the control rule 153 stored in the control rule storage unit 123.
  • the control rule 153 includes a Config file to be used and necessary settings (mirror port settings for network devices, etc.) (information on control processing) according to the environment (OS type, connection relationship / role with other devices) for which information is to be obtained. ).
  • the control rule 153 includes the control rule record No.
  • the OS and its control information are associated with each other (hereinafter, referred to as control rule No.).
  • FIG. 6 is an image diagram showing a measurement method by dynamic placement of agents 200.
  • the agent 200 is represented by an illustration of a robot.
  • a network for example, the control NW 5 in FIG. 1 includes an access network infrastructure 30 (service environment # 1), a core network infrastructure 40 (service environment # 2), and a cloud network infrastructure 50 (service environment). # 3) has been constructed.
  • the user terminal 60 (for example, a smart phone) can be used across a plurality of infrastructures.
  • one agent 200 for acquiring information of the device 1 is dynamically arranged (see reference numeral a in FIG. 6).
  • the core network infrastructure 40 (service environment # 2), for example, three agents 200 for acquiring information on the device 2 (see FIG. 1) are dynamically arranged (see reference numeral a in FIG. 6). This will be described in more detail.
  • the core network infrastructure 40 includes an infrastructure internal device 2a and an infrastructure external device 2b.
  • the agent 200 may be installed only in the external device 2b that is connected to another infrastructure.
  • the cloud network infrastructure 50 (service environment # 3), for example, two agents 200 for acquiring information of the devices 3 and 4 (see FIG. 1) are dynamically arranged (see reference numeral a in FIG. 6).
  • the agent 200 transmits measurement information 210 of a device provided in each infrastructure to the measurement device 100.
  • the measurement information 210 transmitted by the agent 200 is collected so as to be analyzed by the configuration information 151 (see FIG. 3), the arrangement rule 152 (see FIG. 4), and the control rule 153 (see FIG. 5) (reference numeral b in FIG. 6). reference). That is, the agent 200 is dynamically arranged by the measuring device 100 on a device provided in each infrastructure, and the type and granularity (time interval, time interval, etc.) of information collected by the agent 200 by control processing (for example, config specification). Device unit) is set.
  • the measurement device 100 can acquire the measurement information 210 with the same information type and granularity from the agents 200 dynamically arranged in each infrastructure.
  • the processing unit 110 of the measurement device 100 includes a construction unit 114.
  • the construction unit 114 issues a construction request for constructing a VM to the IaaS service to the transmission unit 132 of the input / output unit 130.
  • the transmitting unit 132 transmits a construction request to the IaaS service.
  • the receiving unit 131 of the input / output unit 130 receives a response of the construction process from the IaaS service, and outputs the response to the construction unit 114.
  • the data extraction unit 111 of the processing unit 110 receives a response of the construction process from the reception unit 131.
  • the data extraction unit 111 extracts data (IP address, management password, installed software information, and the like) necessary for agent arrangement from the received response result of the construction process, and extracts the data as configuration information 151 (see FIG. 3).
  • the configuration information 151 includes a target device name, an ID, an IP address, a control / login method, installed software, an OS, and a topology for each configuration information No.
  • the data extraction unit 111 acquires configuration information that spans a plurality of infrastructures from a catalog or order information of a construction function.
  • the agent arranging unit 112 of the processing unit 110 arranges the data based on the data stored in the data storage unit 121 and the allocation rule 152 (see FIG. 4) stored in the allocation rule storage unit 122. Determine the content of the process. Specifically, the agent arranging unit 112 determines an arrangement location of software for acquiring information according to the control / login method of the target device indicated by the arrangement rule 152 (see FIG. 4). For example, the agent arrangement unit 112 assigns the arrangement rule No. of the arrangement rule 152 shown in FIG.
  • the agent allocating unit 112 transmits external control information (information for allocating an agent) to the API / CLI 20 by the transmitting unit 132, and performs agent allocating.
  • the API / CLI 20 provides the arrangement of the agent according to the external control information.
  • the agent control unit 113 of the processing unit 110 performs control based on the data stored in the data storage unit 121 and the control rules 153 (see FIG. 5) stored in the control rule storage unit 123. Determine the content of the process. Specifically, based on the control rule 153, the agent control unit 113 uses the Config file to be used and necessary settings according to the environment (OS type, connection relationship / role with other devices) of the information acquisition target. (Mirror port settings for network devices, etc.). For example, the agent control unit 113 sets the control rule No. of the control rule 153 shown in FIG.
  • the agent control unit 113 controls the agent by transmitting external control information (information for controlling the agent) to the API / CLI 20 by the transmission unit 132.
  • the API / CLI 20 provides control of the agent by external control information.
  • Example 2 Configuration information No. 2 ⁇ Placement rule No. 2 ⁇ Control rule No. 2> Configuration information No.
  • the agent placement method for the device No. 2 is based on the placement rule No. 2 (see FIG. 4), install_snmpd.sh and service # start # snmpd.sh are selected.
  • the agents 200 are dynamically arranged according to the status of the service environment.
  • the measuring device 100 includes the placement rule storage unit 122 that stores at least the agent login method and the placement rule 152 indicating the location corresponding to the login method, and the network.
  • a control rule storage unit 123 for storing at least an OS type of the target device of the service and a control rule 153 indicating control information corresponding to the OS type; and a login method and an OS type of the target device of the network service based on a response result of the construction process.
  • a data extraction unit 111 for extracting configuration information 151 including the following, an agent arrangement unit 112 for determining an arrangement of the agent 200 based on a login method of the extracted configuration information 151, and an arrangement rule 152; 151 based on the OS type 151 and the control rule 153, It includes an agent placement unit 112 for determining a control process Jento 200, the agent 200, a transmission unit 132 for dynamically deployed in the network services in response to the control process content of the arrangement and an Agent, a.
  • the agent 200 that absorbs the difference and collects the measurement information is dynamically arranged in the network service infrastructure. Is done.
  • the measuring apparatus 100 can obtain information from an agent that monitors each environment even when the type and granularity of information that can be acquired differs from one infrastructure provider to another, or when a plurality of infrastructures are crossed to isolate a service failure. Measurement information having the same type and granularity can be acquired with a small number of maintenance operations.
  • each of the above-described configurations, functions, and the like may be partially or entirely realized by hardware, for example, by designing an integrated circuit. Further, each of the above-described configurations, functions, and the like may be realized by software that causes a processor to interpret and execute a program that realizes each function. Information such as programs, tables, and files for realizing each function is stored in a memory, a hard disk, a recording device such as an SSD (Solid State Drive), or an IC (Integrated Circuit) card, an SD (Secure Digital) card, or an optical disk. It can be stored in a recording medium.
  • SSD Solid State Drive
  • IC Integrated Circuit
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Abstract

【課題】少ない保守稼働で計測情報を取得可能なネットワークシステム、情報取得装置、情報取得方法およびプログラムを提供する。 【解決手段】エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルール１５２を保存する配置ルール保存部１２２と、ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御情報を示す制御ルール１５３を保存する制御ルール保存部１２３と、構築処理の応答結果から、ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報１５１を抽出するデータ抽出部１１１と、抽出された構成情報１５１のログイン方法と、配置ルール１５２に基づいて、エージェント２００の配置を決定するエージェント配置部１１２と、抽出された構成情報１５１のＯＳ種別と、制御ルール１５３に基づいて、エージェント２００の制御処理を決定するエージェント配置部１１２と、を備える。

Description

ネットワークシステム、情報取得装置、情報取得方法およびプログラム
　本発明は、ネットワークシステム、情報取得装置、情報取得方法およびプログラムに関する。
　保全業務は、ＮＷ（Network）を流れる通信量やマシンの負荷を取得する「計測」、異常検知や品質改善などに繋げるための「分析」、故障の復旧のための装置交換・再起動などを行う「制御」に大別することができる。「計測」は、分析・制御の根拠となる情報を取得するものである。
　「計測」で用いる情報取得方法は、機器の接続関係や機器ごとのソフトウェア構成などの構成情報に基づいて設計する必要がある。また、構成情報を踏まえた情報取得方法の設計には、多くの保守稼働が必要となる。
（１）自社インフラを用いたサービスにおける「計測」技術の具体例について述べる。
　自社インフラ（例えば、アクセスNetwork、コアNetwork、クラウド）を用いたサービスの場合、各装置の仕様や制御方法が明確である。このため、事前に各環境を監視するソフトウェアを配置もしくは設定投入することにより「計測」での情報取得が可能である。
　特許文献１には、自社インフラ環境にて、エージェントを導入し、エージェント装置から運用監視データを収集するマネージャ装置を備えるネットワーク運用監視システムが記載されている。
（２）BtoBtoXサービスにおける「計測」技術の具体例について述べる。
　BtoBtoXサービスの場合、サービス事業者は、それぞれのインフラ提供者が用意した手段により、インフラ（例えば、アクセスNetworkインフラ、コアNetworkインフラ、クラウドインフラ）の情報（通信量や、マシン負荷、電波強度など）を計測することが可能である。
　特許文献２には、BtoBtoX環境にて、ＡＰＩ（Application Programming Interface）利用に必要な情報を自動連携する管理装置が記載されている。特許文献２に記載の装置は、サービス構築時に決定されるＫｅｙ情報（ＶＭ(Virtual Machine)のＩＤなど）を用いて、インフラ提供者の情報取得ＡＰＩ（Application Programming Interface）を利用するための自動設定を可能とする。
特開２００９－２６０８４６号公報 特開２０１７－１４３４５２号公報
　サービス障害の切り分けなどの場合、複数のインフラを跨って同じ種類・粒度の情報が必要となる。しかしながら、個々のインフラ事業者が提供する計測手段は、取得可能な情報の種類や粒度（時間間隔や装置の単位など）が整っているとは限らない。また、取得可能な情報の種類や粒度がインフラ提供者ごとに異なるという課題がある。
　このような背景を鑑みて本発明がなされたのであり、本発明は、少ない保守稼働で計測情報を取得することができるネットワークシステム、情報取得装置および情報取得方法およびプログラムを提供することを課題とする。
　前記した課題を解決するため、請求項１に記載の発明は、ネットワークに構築されるネットワークサービスのインフラの情報を収集し、収集した前記情報を前記ネットワークを介して情報取得装置に送信するエージェントと、前記エージェントからの情報を取得する前記情報取得装置と、を備えるネットワークシステムであって、前記情報取得装置は、前記エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルールを保存する配置ルール保存部と、前記ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御処理の情報を示す制御ルールを保存する制御ルール保存部と、構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報を抽出するデータ抽出部と、抽出された前記構成情報のログイン方法と、前記配置ルール保存部に保存された前記配置ルールとに基づいて、前記エージェントの配置を決定するエージェント配置部と、抽出された前記構成情報のＯＳ種別と、前記制御ルール保存部に保存された前記制御ルールとに基づいて、前記エージェントの制御処理を決定するエージェント制御部と、を備え、前記エージェントは、決定された前記エージェントの配置および前記エージェントの制御処理に応じて前記ネットワークサービスに動的配置されることを特徴とするネットワークシステムとした。
　また、請求項３に記載の発明は、ネットワークに構築されるネットワークサービスのインフラの情報を収集したエージェントからの情報を取得する情報取得装置であって、前記エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルールを保存する配置ルール保存部と、前記ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御処理の情報を示す制御ルールを保存する制御ルール保存部と、構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報を抽出するデータ抽出部と、抽出された前記構成情報のログイン方法と、前記配置ルール保存部に保存された前記配置ルールとに基づいて、前記エージェントの配置を決定するエージェント配置部と、抽出された前記構成情報のＯＳ種別と、前記制御ルール保存部に保存された前記制御ルールとに基づいて、前記エージェントの制御処理を決定するエージェント制御部と、前記エージェントを、決定された前記エージェントの配置および前記エージェントの制御処理に応じて前記ネットワークサービスに動的配置する外部制御部と、を備えることを特徴とする情報取得装置とした。
　また、請求項４に記載の発明は、ネットワークに構築されるネットワークサービスのインフラの情報を収集したエージェントからの情報を取得する情報取得装置の情報取得方法であって、前記エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルールと、前記ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御処理の情報を示す制御ルールと、が記憶部に記憶されており、構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報を抽出するステップと、抽出された前記構成情報のログイン方法と、保存された前記配置ルールとに基づいて、前記エージェントの配置を決定するステップと、抽出された前記構成情報のＯＳ種別と、保存された前記制御ルールとに基づいて、前記エージェントの制御処理を決定するステップと、前記エージェントを、決定された前記エージェントの配置および前記エージェントの制御処理に応じて前記ネットワークサービスに動的配置するステップと、を実行することを特徴とする情報取得方法とした。
　また、請求項５に記載の発明は、ネットワークに構築されるネットワークサービスのインフラの情報を収集したエージェントからの情報を取得する情報取得装置としてのコンピュータを、前記エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルールを保存する配置ルール保存手段、前記ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御処理の情報を示す制御ルールを保存する制御ルール保存手段、構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報を抽出するデータ抽出手段、抽出された前記構成情報のログイン方法と、前記配置ルール保存手段に保存された前記配置ルールとに基づいて、前記エージェントの配置を決定するエージェント配置手段、抽出された前記構成情報のＯＳ種別と、前記制御ルール保存手段に保存された前記制御ルールとに基づいて、前記エージェントの制御処理を決定するエージェント制御手段、として機能させるためのプログラムとした。
　このようにすることで、ネットワークサービスには、インフラを構築する各装置の仕様や制御方法、情報の種類および粒度（時間間隔や装置の単位など）が異なっていてもそれらの違いを吸収して計測情報を収集するエージェントが動的配置される。すなわち、エージェントは、情報取得装置によって、各インフラに備えられた機器等に動的配置され、かつ、制御処理により、エージェントが収集する情報の種類および粒度が設定される。
　情報取得装置は、取得可能な情報の種類や粒度がインフラ提供者ごとに異なる場合や、サービス障害の切り分けなどで複数のインフラを跨る場合であっても、各環境を監視するエージェントから、情報の種類および粒度が揃えられた計測情報を、少ない保守稼働で取得することができる。
　また、請求項２に記載の発明は、前記制御ルール保存部が、他の機器との接続関係と当該接続関係に対応する制御情報を示す前記制御ルールをさらに保存しており、前記データ抽出部は、構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器の接続関係を含む前記構成情報を抽出し、前記エージェント制御部は、前記制御ルールに基づいて、抽出された前記構成情報の対象機器の接続関係に対応する前記エージェントの制御処理を決定することを特徴とする請求項１記載のネットワークシステムとした。
　このようにすることで、ネットワークサービスの対象機器の接続関係に対応する、制御ルールに基づいて、エージェントの制御処理を決定することができる。
　本発明によると、少ない保守稼働で計測情報を取得可能なネットワークシステム、情報取得装置、情報取得方法およびプログラムを提供することができる。
本発明の実施形態に係るネットワークシステムを模式的に示す図である。 上記実施形態に係るネットワークシステムの情報取得装置を示すブロック図である。 上記実施形態に係るネットワークシステムの情報取得装置のデータ保存部に保存される構成情報の一例を示す図である。 上記実施形態に係るネットワークシステムの情報取得装置の配置ルール保存部に保存される配置ルールの一例を示す図である。 上記実施形態に係るネットワークシステムの情報取得装置の制御ルール保存部に保存される制御ルールの一例を示す図である。 上記実施形態に係るネットワークシステムのエージェントの動的配置による計測方法を示すイメージ図である。
　以下、図面を参照して本発明を実施するための形態（以下、「本実施形態」という）におけるネットワークシステムについて説明する。
（実施形態）
　図１は、本発明の実施形態に係るネットワークシステムを模式的に示す図である。
　本実施形態に係るネットワークシステムは、例えば、BtoBtoXサービスを構成するインフラに適用した例である。本発明は、BtoBtoXサービス以外の他のサービスに適用できる。
　図１に示すように、ネットワークシステムは、制御用ＮＷ（Network）５に配置されるサービス環境＃１～＃３と、制御用ＮＷ５（ネットワーク）に接続され、サービス環境＃１～＃３について分析・制御の根拠となる計測情報を取得する計測装置１００（情報取得装置）と、を有する。
　サービス環境＃１～＃３は、BtoBtoXサービスを構成する要素であり、異なるインフラ事業者であるとする。
　例えば、サービス環境＃１は、アクセスNetworkインフラである。サービス環境＃２は、コアNetworkインフラである。サービス環境＃３は、クラウドNetworkインフラである。これらNetworkインフラ、コアNetworkインフラ、クラウドNetworkインフラは、異なるインフラ事業者であり、取得可能な情報の種類や粒度（時間間隔や装置の単位など）はインフラ事業者ごとに異なる。
　サービス環境＃１は、アクセスNetworkインフラの計測対象機器である機器１を備える。機器１は、例えばネットワーク機器やサーバ装置等である。サービス環境＃１（アクセスNetworkインフラ）には、機器１の負荷、ＮＷを流れる通信量（トラフィック量）や電波強度等の計測情報を取得して、計測装置１００に提供するエージェント２００が動的配置される。なお、以下説明において、動的配置とは、構成情報（後記図３の構成情報１５１）に応じてどこにエージェント２００を配置するかしないかを決めることをいう。
　サービス環境＃２は、コアNetworkインフラの計測対象機器である機器２を備える。機器２は、例えばＯＬＴ（Optical Line Terminal：光加入者回線終端装置）、コアルータ、Ｌ２ＳＷ（Layer2Switch）、Ｌ３ＳＷ（Layer3Switch）、ＮＴＥ（Network Terminal Equipment：ネットワーク終端装置）等である。サービス環境＃２（コアNetworkインフラ）には、機器２の負荷やＮＷを流れる通信量（トラフィック量）等の計測情報を取得して、計測装置１００に提供するエージェント２００が配置される。
　サービス環境＃３は、クラウドNetworkインフラの計測対象機器である機器３，４を備える。機器３，４は、例えばサーバ装置である。サーバ装置には、例えば、ＤＣ（Data Center：データセンタ）、ＤＣ上に設置されている汎用サーバ、汎用サーバを仮想化した仮想サーバ（ＶＭ（Virtual Machine）。仮想マシン。）がある。サービス環境＃３（クラウドNetworkインフラ）には、機器３，４の負荷やＮＷを流れる通信量（トラフィック量）等の計測情報を取得して、計測装置１００に提供するエージェント２００が配置される。
 <エージェント２００>
　エージェント２００は、ネットワークに構築されるネットワークサービスのインフラの情報（通信量や、マシン負荷など）を収集し、収集した情報を制御用ＮＷ５を介して計測装置１００に送信する。
　エージェント２００は、エージェントの機能を実現するためのソフトウェア、またはソフトウェアを備えたコンピュータの構成を有する装置（エージェント装置）である。
　個々のインフラ事業者が異なるため、エージェント２００が取得可能な情報の種類や粒度（時間間隔や装置の単位など）がインフラ提供者ごとに異なる。
　エージェント２００は、エージェントの配置処理の内容およびエージェントの制御処理の内容に応じてネットワークサービスに動的配置される。補足説明すると、エージェント２００は、ネットワークサービスのインフラに導入されたりされなかったりするような動的配置ではなく、ネットワークサービスの構成に応じた導入形態をとる。
　なお、エージェント２００は、計測対象機器とは別の装置に備えられていてもよし、計測対象機器内に備えられていてもよい。エージェント２００の機能が計測対象機器内に備えられている場合、エージェント２００と監視対象機器とは同一装置になる。
 <計測装置１００>
　計測装置１００は、エージェント２００からの情報を取得するサーバ装置である。
　計測装置１００は、データ抽出部１１１と、エージェント配置部１１２と、エージェント制御部１１３と、を備える。
　データ抽出部１１１は、構築処理の応答結果（後記）から、ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報１５１を抽出する。
　データ抽出部１１１は、構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器の接続関係を含む構成情報１５１を抽出する。
　エージェント配置部１１２は、抽出された構成情報１５１のログイン方法と、配置ルール保存部１２１（後記）に保存された配置ルール１５２に基づいて、エージェント２００の配置を決定する。
　エージェント制御部１１３は、抽出された構成情報１５１のＯＳ種別と、制御ルール保存部１２１（後記）に保存された制御ルール１５３に基づいて、エージェント２００の制御処理を決定する。
　図２は、本発明の実施形態に係るネットワークシステムの計測装置１００を示すブロック図である。
　図２に示すように、計測装置１００（情報取得装置）は、ＣＰＵ等からなる処理部１１０と、メモリおよび外部記憶装置等からなる記憶部１２０と、無線／有線インターフェース，ＩＯデバイス，デバイスマネージャ等からなる入出力部１３０と、を備える。
　処理部１１０は、データ抽出部１１１と、エージェント配置部１１２と、エージェント制御部１１３と、構築部１１４と、を備える。
　記憶部１２０は、データ保存部１２１、配置ルール保存部１２２と、制御ルール保存部１２３と、を備える。
　データ保存部１２１は、データ抽出部１１１が抽出したネットワークサービスの構成情報１５１（図３参照）を保存する。
　配置ルール保存部１２２は、エージェント２００の少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルール１５２（図４参照）を保存する。
　制御ルール保存部１２３は、ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御処理の情報を示す制御ルール１５３（図５参照）を保存する。
　制御ルール保存部１２３は、他の機器との接続関係と当該接続関係に対応する制御情報を示す制御ルール１５３を保存する。
　入出力部１３０は、受信部１３１と、送信部１３２（外部制御部）と、を備える。
　受信部１３１は、入力装置１０からの構築処理の応答を受信する。入力装置１０は、キーボード，ポインティングデバイス，キーボード等からなる。入力装置１０は、例えばＩａａＳサービス（Infrastructure as a Service）から情報処理の応答を受付ける。
　送信部１３２は、エージェント２００を、エージェントの配置処理内容およびエージェントの制御処理内容に応じてネットワークサービスに動的配置する外部制御部としての機能を有する。
　送信部１３２は、エージェント配置部１１２およびエージェント制御部１１３からの外部制御情報を送信する。具体的には、送信部１３２は、外部制御情報（エージェントの配置およびエージェントの制御を行うための情報）をＡＰＩ（Application Programming Interface）／ＣＬＩ（Command Line Interface）２０に送信する。ＡＰＩ／ＣＬＩ２０は、外部制御情報によりエージェントの配置およびエージェントの制御を提供する。
　送信部１３２は、ＩａａＳサービスに構築部１１４からの構築要求を送信する。
　構築部１１４は、ネットワークサービスから構築処理の応答を受け取り、データ抽出部１１１に出力する。例えば、構築部１１４は、ＩａａＳサービス（Infrastructure as a Service）にＶＭを構築するための構築要求を発行し、ＩａａＳサービスから構築処理の応答を受け取る。ＩａａＳサービスは、仮想化技術を利用してハードウェアリソース（ＣＰＵ／メモリ／ストレージ）などのＩＴインフラをインターネット経由でオンデマンドで提供するサービスである。
　データ抽出部１１１は、構築処理の応答結果から「エージェント配置に必要なデータ」を抽出し、構成情報１５１（図３参照）として、データ保存部１２１に保存する。上記「エージェント配置に必要なデータ」は、例えばＩＰアドレス、導入済みソフトウェア情報などである。データ抽出部１１１は、構築部１１４が「エージェント配置に必要なデータ」をインフラ上にリソースを構築した際の応答結果から取得する。
　エージェント配置部１１２は、抽出された構成情報１５１（図３参照）のログイン方法と、配置ルール保存部１２１に保存された配置ルール１５２（図４参照）に基づいて、エージェント２００の配置を決定する。
　エージェント制御部１１３は、抽出された構成情報１５１のＯＳ種別と、制御ルール保存部１２１に保存された制御ルール１５３（図５参照）に基づいて、エージェント２００の制御処理を決定する。
　エージェント制御部１１３は、抽出された構成情報１５１の対象機器の接続関係に対応する、制御ルール１５３に基づいて、エージェント２００の制御処理を決定する。
 <構成情報１５１>
　図３は、データ保存部１２１に保存される構成情報１５１の一例を示す図である。
　図３に示すように、構成情報１５１は、構成情報レコードＮｏ．（以下、構成情報Ｎｏ．という）毎に、対象装置名、ＩＤ、ＩＰアドレス、制御・ログイン方法、導入済みソフトウェア、ＯＳ、topology（繋がり情報や空きポート情報）を有する。
　対象装置名は、構成情報Ｎｏ．１の場合「app#server」、Ｎｏ．２の場合「lb#server」、Ｎｏ３の場合「gateway」である。
　「制御・ログイン方法」は、構成情報Ｎｏ．１の場合、制御「ssh」・ログイン方法「admin/admin」、Ｎｏ２の場合、制御「証明書」・ログイン方法「/root/ssh/login.pem」、Ｎｏ３の場合、制御「REST-API」・ログイン方法「－」である。
　「導入済みソフトウェア」は、構成情報Ｎｏ．１の場合「snmp-server」、Ｎｏ．２の場合「netflowd」、Ｎｏ．３の場合「－(なし)」である。
　「ＯＳ」は、構成情報Ｎｏ．１の場合「Windows」（サーバのＯＳ）、Ｎｏ２．の場合「Linux」（サーバのＯＳ）、Ｎｏ．３の場合「Junos」（ネットワーク装置，ルータのＯＳ）である。
　「Topology」は、構成情報Ｎｏ．１の場合「link#num=1　role=server」、Ｎｏ．２の場合「link#num=3　role=lb」、Ｎｏ．３の場合「link#num=2　role=gw」である。
　構成情報１５１を参照することで、例えば構成情報Ｎｏ．１の場合、対象装置名「app#server」、ＩＤ「1usjs-sfgkj」、ＩＰアドレス「192.168.10.2」、制御・ログイン方法「ssh」「admin/admin」、導入済みソフトウェア「snmp-server」、ＯＳ「Windows」、Topology「link#num=1　role=server」であることが分かる。
　上記したように、エージェント２００は、構成情報１５１に応じてどこに配置するかしないか動的に決められる。例えば、構成情報Ｎｏ．１のように「ＯＳ」が「Windows」の場合、「Windows」で動作するソフトウェアをエージェント２００として導入する。構成情報Ｎｏ．２のように「ＯＳ」が「Linux」の場合、「Linux」で動作するソフトウェアをエージェント２００として導入する。一方、構成情報Ｎｏ．３のように「ＯＳ」が「Junos」の場合、サービス環境に配置される機器は、サーバ装置やルータである。特にルータに配置されるエージェント２００であれば、サーバ装置のように簡単にソフトウェアを導入することは難しい。この場合は、ルータに転送の設定（ミラーポート等の設定）をして、転送先のサーバ装置にソフトウェアをエージェント２００として導入する。このように、サービス環境の状況に応じて、エージェント２００の配置方法を変えて（動的配置して）いる。
 <配置ルール１５２>
　図４は、配置ルール保存部１２２に保存される配置ルール１５２の一例を示す図である。
　配置ルール１５２は、複数のエージェント配置方法を持ち、対象装置の制御・ログイン方法に応じて、選択・実行するルールを定める。
　図４に示すように、配置ルール１５２は、配置ルールレコードＮｏ（以下、配置ルールＮｏという）毎に、ログイン方法とその対象を紐付ける。
　配置ルールＮｏ．１は、ログイン方法「ssh」・導入済みソフトウェア「snmp-server」の場合、「service#start#snmpd.sh」を指定する。
　配置ルールＮｏ．２は、ログイン方法「証明書」・導入済みソフトウェア「なし」の場合、「install#snmpd.sh ／service#start#snmpd.sh」を指定する。
　配置ルールＮｏ．３は、ログイン方法「REST-API」・導入済みソフトウェア「snmp-server」の場合、「curl#snmpd#start.sh」を指定する。
 <制御ルール１５３>
　図５は、制御ルール保存部１２３に保存される制御ルール１５３の一例を示す図である。
　制御ルール１５３は、情報取得対象の環境（ＯＳ種別、他の機器との接続関係・役割）に応じて、利用するConfigファイルや必要な設定（ＮＷ機器に対するミラーポート設定など）（制御処理の情報）を定める。
　図５に示すように、制御ルール１５３は、制御ルールレコードＮｏ．（以下、制御ルールＮｏ．という）毎に、ＯＳとその制御情報を紐付ける。
　制御ルールＮｏ．１は、ＯＳ「windows」の場合、「config = window.conf」を指定する。
　制御ルールＮｏ．２は、ＯＳ「Linux」の場合、「config = linux.conf」を指定する。
　制御ルールＮｏ．３は、ＯＳ「Junos」の場合、「config = junos.conf／python set#mirror-port.py」を指定する。
　制御ルールＮｏ．４は、「topology.link#num = 1 &topology.role = server」の場合、「sh exe#tcp#dump.sh」を指定する。
　config指定により、エージェント２００が収集する情報の種類および粒度（時間間隔や装置の単位など）を設定することができる。
　以下、上述のように構成されたネットワークシステムの情報取得方法を説明する。
　まず、エージェント２００の動的配置について述べる。
　図６は、エージェント２００の動的配置による計測方法を示すイメージ図である。なお、エージェント２００は、ロボットのイラストで表している。
　図６に示すように、ネットワーク（例えば、図１の制御用ＮＷ５）には、アクセスNetworkインフラ３０（サービス環境＃１）、コアNetworkインフラ４０（サービス環境＃２）、クラウドNetworkインフラ５０（サービス環境＃３）が構築されている。利用者端末６０（例えばスマートホン）は、複数のインフラを横断して使用することができる。
　アクセスNetworkインフラ３０（サービス環境＃１）には、機器１（図１参照）の情報取得のためのエージェント２００が、例えば１つ動的配置される（図６の符号ａ参照）。
　コアNetworkインフラ４０（サービス環境＃２）には、機器２（図１参照）の情報取得のためのエージェント２００が、例えば３つ動的配置される（図６の符号ａ参照）。より詳細に説明する。コアNetworkインフラ４０は、インフラの内部機器２ａと、インフラの外部機器２ｂと、を有する。このコアNetworkインフラ４０では、エージェント２００を、他のインフラに介している外部機器２ｂにのみに設置すればよい。
　クラウドNetworkインフラ５０（サービス環境＃３）には、機器３，４（図１参照）の情報取得のためのエージェント２００が、例えば２つ動的配置される（図６の符号ａ参照）。
　エージェント２００は、各インフラに備えられた機器の計測情報２１０を計測装置１００に送信する。エージェント２００が送信する計測情報２１０は、構成情報１５１（図３参照）、配置ルール１５２（図４参照）および制御ルール１５３（図５参照）によって分析可能に収集されている（図６の符号ｂ参照）。
　すなわち、エージェント２００は、計測装置１００によって、各インフラに備えられた機器等に動的配置され、かつ、制御処理（例えばconfig指定）により、エージェント２００が収集する情報の種類および粒度（時間間隔や装置の単位など）が設定される。
　計測装置１００は、各インフラに動的配置されたエージェント２００から同じ情報の種類および粒度で計測情報２１０を取得可能である。
［計測装置１００の各機能］
 <データ抽出機能>
　構築処理の応答結果からエージェント配置に必要なデータを抽出する機能について述べる。
　ＩａａＳサービス上にＶＭを構築した場合を例に採る。ＩａａＳサービスは、例えば図６のクラウドNetworkインフラ５０（サービス環境＃３）のクラウドコンピューティングである。
　図２に示すように、計測装置１００の処理部１１０は、構築部１１４を備える。構築部１１４は、入出力部１３０の送信部１３２にＩａａＳサービスにＶＭを構築するための構築要求を発行する。送信部１３２は、ＩａａＳサービスに構築要求を送信する。入出力部１３０の受信部１３１は、ＩａａＳサービスから構築処理の応答を受信し、構築部１１４に出力する。
　図２に示すように、処理部１１０のデータ抽出部１１１は、受信部１３１から構築処理の応答を受信する。データ抽出部１１１は、受信した構築処理の応答結果からエージェント配置に必要なデータ（ＩＰアドレス、管理パスワード、導入済みソフトウェア情報など）を抽出し、構成情報１５１（図３参照）としてデータ保存部１２１に保存する。図３に示すように、構成情報１５１は、構成情報Ｎｏ毎に、対象装置名、ＩＤ、ＩＰアドレス、制御・ログイン方法、導入済みソフトウェア、ＯＳ、topologyを有する。
　データ抽出部１１１は、BtoBtoXサービスの場合、複数インフラを跨った構成情報を構築機能のカタログやオーダ情報から取得する。
 <エージェントの配置ルールおよび機能>
　次に、エージェントの配置ルールおよび機能について述べる。
　図２に示すように、処理部１１０のエージェント配置部１１２は、データ保存部１２１に保存されたデータと、配置ルール保存部１２２に保存された配置ルール１５２（図４参照）に基づいて、配置処理の内容を決定する。具体的には、エージェント配置部１１２は、配置ルール１５２（図４参照）で示される対象装置の制御・ログイン方法に応じて、情報取得のためのソフトウェアの配置場所を決定する。例えば、エージェント配置部１１２は、図５に示す配置ルール１５２の配置ルールＮｏ．１では、ログイン方法「ssh」・導入済みソフトウェア「snmp-server」の場合であり、「service#start#snmpd.sh」を選択・実行する。
　エージェント配置部１１２は、送信部１３２によりＡＰＩ／ＣＬＩ２０に外部制御情報（エージェントの配置を行うための情報）を送信して、エージェントの配置を行う。
　ＡＰＩ／ＣＬＩ２０は、外部制御情報によりエージェントの配置を提供する。
 <エージェントの制御ルールおよび機能>
　次に、エージェントの制御ルールおよび機能について述べる。
　図２に示すように、処理部１１０のエージェント制御部１１３は、データ保存部１２１に保存されたデータと、制御ルール保存部１２３に保存された制御ルール１５３（図５参照）に基づいて、制御処理の内容を決定する。具体的には、エージェント制御部１１３は、制御ルール１５３をもとに、情報取得対象の環境（ＯＳ種別、他の機器との接続関係・役割）に応じて、利用するConfigファイルや必要な設定（ＮＷ機器に対するミラーポート設定など）を行う。例えば、エージェント制御部１１３は、図５に示す制御ルール１５３の制御ルールＮｏ．１では、ＯＳ「windows」が指定されており、「config = window.conf」を選択・実行する。
　エージェント制御部１１３は、送信部１３２によりＡＰＩ／ＣＬＩ２０に外部制御情報（エージェントの制御を行うための情報）を送信して、エージェントの制御を行う。
　ＡＰＩ／ＣＬＩ２０は、外部制御情報によりエージェントの制御を提供する。
［ルール間の組み合わせ例］
　図２～図５を参照して、ルール間の組み合わせ例について説明する。
 <例１：構成情報Ｎｏ．１→配置ルールＮｏ．１→制御ルールＮｏ．１>
　構成情報Ｎｏ．１（図３参照）の装置に対するエージェント配置方法は、配置ルールＮｏ．１（図４参照）により、service#start#snmpd.shを選択する。
　配置したエージェントに対する制御方法は、制御ルールＮｏ．１（図５参照）により、config=windows.confを選択する。
 <例２：構成情報Ｎｏ．２→配置ルールＮｏ．２→制御ルールＮｏ．２>
　構成情報Ｎｏ．２（図３参照）の装置に対するエージェント配置方法は、配置ルールＮｏ．２（図４参照）により、install#snmpd.sh，service#start#snmpd.shを選択する。
　配置したエージェントに対する制御方法は、制御ルールＮｏ．２（図５参照）により、config=linux.confを選択する。
　このように、エージェント２００は、サービス環境の状況に応じて、動的配置される。
　以上説明したように、本実施形態に係る計測装置１００（図１参照）は、エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルール１５２を保存する配置ルール保存部１２２と、ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御情報を示す制御ルール１５３を保存する制御ルール保存部１２３と、構築処理の応答結果から、ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報１５１を抽出するデータ抽出部１１１と、抽出された構成情報１５１のログイン方法と、配置ルール１５２に基づいて、エージェント２００の配置を決定するエージェント配置部１１２と、抽出された構成情報１５１のＯＳ種別と、制御ルール１５３に基づいて、エージェント２００の制御処理を決定するエージェント配置部１１２と、エージェント２００を、エージェントの配置およびエージェントの制御処理内容に応じてネットワークサービスに動的配置する送信部１３２と、を備える。
　これにより、ネットワークサービスのインフラには、インフラを構築する各装置の仕様や制御方法、情報の種類および粒度が異なっていてもそれらの違いを吸収して計測情報を収集するエージェント２００が動的配置される。計測装置１００は、取得可能な情報の種類や粒度がインフラ提供者ごとに異なる場合や、サービス障害の切り分けなどで複数のインフラを跨る場合であっても、各環境を監視するエージェントから、情報の種類および粒度が揃えられた計測情報を、少ない保守稼働で取得することができる。
　なお、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手作業で行うこともでき、あるいは、手作業で行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上述文書中や図面中に示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
　また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。
　また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行するためのソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、又は、ＩＣ（Integrated Circuit）カード、ＳＤ（Secure Digital）カード、光ディスク等の記録媒体に保持することができる。
　１～４　機器
　５　制御用ＮＷ（ネットワーク）
　１００　計測装置（情報取得装置）
　１１０　処理部
　１１１　データ抽出部
　１１２　エージェント配置部
　１１３　エージェント制御部
　１１４　構築部
　１２０　記憶部
　１２１　データ保存部
　１２２　配置ルール保存部
　１２３　制御ルール保存部
　１５１　構成情報
　１５２　配置ルール
　１５３　制御ルール
　２００　エージェント
　＃１～＃３　サービス環境

Claims (5)

  1. 　ネットワークに構築されるネットワークサービスのインフラの情報を収集し、収集した前記情報を前記ネットワークを介して情報取得装置に送信するエージェントと、前記エージェントからの情報を取得する前記情報取得装置と、を備えるネットワークシステムであって、
    　前記情報取得装置は、
    　前記エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルールを保存する配置ルール保存部と、
    　前記ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御処理の情報を示す制御ルールを保存する制御ルール保存部と、
    　構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報を抽出するデータ抽出部と、
    　抽出された前記構成情報のログイン方法と、前記配置ルール保存部に保存された前記配置ルールとに基づいて、前記エージェントの配置を決定するエージェント配置部と、
    　抽出された前記構成情報のＯＳ種別と、前記制御ルール保存部に保存された前記制御ルールとに基づいて、前記エージェントの制御処理を決定するエージェント制御部と、を備え、
    　前記エージェントは、決定された前記エージェントの配置および前記エージェントの制御処理に応じて前記ネットワークサービスに動的配置される
    　ことを特徴とするネットワークシステム。
  2. 　前記制御ルール保存部は、
    　他の機器との接続関係と当該接続関係に対応する制御情報を示す前記制御ルールをさらに保存しており、
    　前記データ抽出部は、
    　構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器の接続関係を含む前記構成情報を抽出し、
    　前記エージェント制御部は、
    　前記制御ルールに基づいて、抽出された前記構成情報の対象機器の接続関係に対応する前記エージェントの制御処理を決定する
    　ことを特徴とする請求項１記載のネットワークシステム。
  3. 　ネットワークに構築されるネットワークサービスのインフラの情報を収集したエージェントからの情報を取得する情報取得装置であって、
    　前記エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルールを保存する配置ルール保存部と、
    　前記ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御処理の情報を示す制御ルールを保存する制御ルール保存部と、
    　構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報を抽出するデータ抽出部と、
    　抽出された前記構成情報のログイン方法と、前記配置ルール保存部に保存された前記配置ルールとに基づいて、前記エージェントの配置を決定するエージェント配置部と、
    　抽出された前記構成情報のＯＳ種別と、前記制御ルール保存部に保存された前記制御ルールとに基づいて、前記エージェントの制御処理を決定するエージェント制御部と、
    　前記エージェントを、決定された前記エージェントの配置および前記エージェントの制御処理に応じて前記ネットワークサービスに動的配置する外部制御部と、を備える
    　ことを特徴とする情報取得装置。
  4. 　ネットワークに構築されるネットワークサービスのインフラの情報を収集したエージェントからの情報を取得する情報取得装置の情報取得方法であって、
    　前記エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルールと、前記ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御処理の情報を示す制御ルールと、が記憶部に記憶されており、
    　構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報を抽出するステップと、
    　抽出された前記構成情報のログイン方法と、保存された前記配置ルールとに基づいて、前記エージェントの配置を決定するステップと、
    　抽出された前記構成情報のＯＳ種別と、保存された前記制御ルールとに基づいて、前記エージェントの制御処理を決定するステップと、
    　前記エージェントを、決定された前記エージェントの配置および前記エージェントの制御処理に応じて前記ネットワークサービスに動的配置するステップと、
    　を実行することを特徴とする情報取得方法。
  5. 　ネットワークに構築されるネットワークサービスのインフラの情報を収集したエージェントからの情報を取得する情報取得装置としてのコンピュータを、
    　前記エージェントの少なくともログイン方法と当該ログイン方法に対応する配置を示す配置ルールを保存する配置ルール保存手段、
    　前記ネットワークサービスの対象機器の少なくともＯＳ種別と当該ＯＳ種別に対応する制御処理の情報を示す制御ルールを保存する制御ルール保存手段、
    　構築処理の応答結果から、前記ネットワークサービスの対象機器のログイン方法およびＯＳ種別を含む構成情報を抽出するデータ抽出手段、
    　抽出された前記構成情報のログイン方法と、前記配置ルール保存手段に保存された前記配置ルールとに基づいて、前記エージェントの配置を決定するエージェント配置手段、
    　抽出された前記構成情報のＯＳ種別と、前記制御ルール保存手段に保存された前記制御ルールとに基づいて、前記エージェントの制御処理を決定するエージェント制御手段、として機能させるためのプログラム。
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