WO2020019789A1 - 邻近感知网络创建方法及相关产品 - Google Patents

邻近感知网络创建方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
WO2020019789A1
WO2020019789A1 PCT/CN2019/084301 CN2019084301W WO2020019789A1 WO 2020019789 A1 WO2020019789 A1 WO 2020019789A1 CN 2019084301 W CN2019084301 W CN 2019084301W WO 2020019789 A1 WO2020019789 A1 WO 2020019789A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
target
preset
electronic device
record information
heart rate
Prior art date
Application number
PCT/CN2019/084301
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
胡亚东
柯世兴
Original Assignee
Oppo广东移动通信有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Oppo广东移动通信有限公司 filed Critical Oppo广东移动通信有限公司
Publication of WO2020019789A1 publication Critical patent/WO2020019789A1/zh

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W48/00—Access restriction; Network selection; Access point selection
    • H04W48/16—Discovering, processing access restriction or access information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L51/00—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail
    • H04L51/52—User-to-user messaging in packet-switching networks, transmitted according to store-and-forward or real-time protocols, e.g. e-mail for supporting social networking services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06—Authentication

Definitions

  • the present application relates to the technical field of electronic devices, and in particular, to a method for creating a proximity sensing network and related products.
  • NAN network refers to the NAN devices in this network are directly or indirectly connected together, and information can flow directly. It is a multi-device already connected to each other. The connected local area network is different from the cluster in the protocol. The problem of how to create a NAN network needs to be solved urgently.
  • the embodiments of the present application provide a method for creating a proximity sensing network and related products, which can create a NAN network by association between devices, and improve the security of the NAN network.
  • an embodiment of the present application provides a method for creating a proximity sensing network, which is applied to an electronic device and includes:
  • the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device, and the access request is used to request access to a target established by the electronic device NAN network;
  • the first device When the interaction association value is greater than a preset threshold, the first device is allowed to access the target NAN network.
  • an embodiment of the present application provides an apparatus for creating a proximity sensing network, which is applied to an electronic device.
  • the apparatus for creating a proximity sensing network includes:
  • a receiving unit configured to receive an access request sent by a first device, where the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device, and the access request is used to request access by the first device Target NAN network established by electronic equipment;
  • a determining unit configured to determine an interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information
  • a creating unit is configured to allow the first device to access the target NAN network when the interaction association value is greater than a preset threshold.
  • an embodiment of the present application provides an electronic device including a processor, a memory, a communication interface, and one or more programs.
  • the one or more programs are stored in the memory, and are configured by the above.
  • the processor executes the program, and the program includes instructions for executing steps in the first aspect of the embodiment of the present application.
  • an embodiment of the present application provides a computer-readable storage medium, where the computer-readable storage medium stores a computer program for electronic data exchange, and the computer program enables a computer to execute a computer program as described in the first embodiment of the present application.
  • an embodiment of the present application provides a computer program product, wherein the computer program product includes a non-transitory computer-readable storage medium storing a computer program, and the computer program is operable to cause a computer to execute the implementation of the present application.
  • FIG. 1A is a schematic structural diagram of an electronic device according to an embodiment of the present application.
  • 1B is a network architecture diagram for implementing a method for creating a proximity-aware network disclosed in an embodiment of the present application
  • FIG. 1C is a schematic flowchart of a method for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application
  • FIG. 1D is a schematic diagram of a method for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of another method for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of another method for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of another electronic device disclosed in an embodiment of the present application.
  • 5A is a schematic structural diagram of an apparatus for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application.
  • 5B is another schematic structural diagram of an apparatus for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application.
  • FIG. 5C is another schematic structural diagram of an apparatus for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application.
  • an embodiment herein means that a particular feature, structure, or characteristic described in connection with the embodiment may be included in at least one embodiment of the present application.
  • the appearances of this phrase in various places in the specification are not necessarily all referring to the same embodiment, nor are they independent or alternative embodiments that are mutually exclusive with other embodiments. It is explicitly and implicitly understood by those skilled in the art that the embodiments described herein may be combined with other embodiments.
  • the electronic devices involved in the embodiments of the present application may include various handheld devices (such as smart phones) with wireless communication functions, vehicle-mounted devices, wearable devices, computing devices, or other processing devices connected to a wireless modem, and various forms User equipment (user equipment, UE), mobile station (mobile station, MS), terminal device (terminal device), and so on.
  • UE User equipment
  • MS mobile station
  • terminal device terminal device
  • the above-mentioned devices are collectively referred to as electronic devices.
  • the specific object forms of the first device and the second device can both consider the above electronic devices.
  • FIG. 1A is a schematic structural diagram of an electronic device according to an embodiment of the present application.
  • the electronic device includes a control circuit and an input-output circuit, and the input-output circuit is connected to the control circuit.
  • the control circuit may include a storage and processing circuit.
  • the storage circuit in the storage and processing circuit may be a memory, such as a hard disk drive memory, a non-volatile memory (such as a flash memory or other electronic programmable read-only memory used to form a solid-state drive, etc.), a volatile memory (such as a static Or dynamic random access memory, etc.), this embodiment is not limited.
  • the processing circuit in the storage and processing circuit can be used to control the operation of the electronic device.
  • the processing circuit can be implemented based on one or more microprocessors, microcontrollers, digital signal processors, baseband processors, power management units, audio codec chips, application specific integrated circuits, display driver integrated circuits, and the like.
  • the storage and processing circuit can be used to run software in an electronic device, such as playing an incoming call alert ringing application, playing a short message alert ringing application, playing an alarm alert ringing application, playing a media file application, Internet protocol voice (voice Over Internet Protocol (VOIP) telephone calling applications, operating system functions, etc.
  • These software can be used to perform some control operations, such as playing the call alert ring, playing the short message alert ring, playing the alarm alert ring, playing media files, making voice phone calls, and other functions in electronic devices.
  • the examples are not limited.
  • the input-output circuit can be used to enable an electronic device to input and output data, that is, to allow the electronic device to receive data from an external device and to allow the electronic device to output data from the electronic device to the external device.
  • the input-output circuit may further include a sensor.
  • the sensor may include an ambient light sensor, an infrared proximity sensor based on light and capacitance, an ultrasonic sensor, and a touch sensor (for example, a light touch sensor and / or a capacitive touch sensor, where the touch sensor may be part of a touch display screen, or Can be used independently as a touch sensor structure), acceleration sensor, gravity sensor, and other sensors.
  • the input-output circuit may further include an audio component, and the audio component may be used to provide audio input and output functions for the electronic device. Audio components may also include a tone generator and other components for generating and detecting sound.
  • the input-output circuit may also include one or more display screens.
  • the display screen may include one or a combination of a liquid crystal display, an organic light emitting diode display, an electronic ink display, a plasma display, and a display using other display technologies.
  • the display screen may include a touch sensor array (ie, the display screen may be a touch display screen).
  • the touch sensor can be a capacitive touch sensor formed by a transparent array of touch sensor electrodes (such as indium tin oxide (ITO) electrodes), or it can be a touch sensor formed using other touch technologies, such as sonic touch, pressure-sensitive touch, resistance Touch, optical touch, etc. are not limited in the embodiments of the present application.
  • the input-output circuit can further include a communication circuit that can be used to provide the electronic device with the ability to communicate with external devices.
  • the communication circuit may include analog and digital input-output interface circuits, and wireless communication circuits based on radio frequency signals and / or optical signals.
  • the wireless communication circuit in the communication circuit may include a radio frequency transceiver circuit, a power amplifier circuit, a low noise amplifier, a switch, a filter, and an antenna.
  • the wireless communication circuit in the communication circuit may include a circuit for supporting near field communication (NFC) by transmitting and receiving a near field coupled electromagnetic signal.
  • the communication circuit may include a near field communication antenna and a near field communication transceiver.
  • the communication circuit may also include a cellular phone transceiver and antenna, a wireless local area network transceiver circuit and antenna, and the like.
  • the input-output circuit may further include other input-output units.
  • the input-output unit may include a button, a joystick, a click wheel, a scroll wheel, a touch pad, a keypad, a keyboard, a camera, a light emitting diode, and other status indicators.
  • the electronic device may further include a battery (not shown), and the battery is used to provide power to the electronic device.
  • FIG. 1B is a network architecture diagram of a system for implementing a method for creating a proximity sensing network according to an embodiment of the present application.
  • the network architecture diagram includes an electronic device, a first device, and a second device. It may also include other devices, which are not limited herein.
  • the first device sends an access request to the electronic device, and the electronic device receives the access request sent by the first device, and the access request carries the first device ’s First use record information of a third-party application, the access request is used to request access to a target NAN network established by the electronic device; and determining the first device and the electronic device according to the first use record information An interaction correlation value between the two; when the interaction correlation value is greater than a preset threshold, allowing the first device to access the target NAN network.
  • the method can be used to execute the following method for creating a proximity sensing network, as follows:
  • the communication circuit receives an access request sent by a first device, the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device, and the access request is used to request access by the electronic device
  • the target NAN network established by the device;
  • the processing circuit determines an interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information; and allows the first device to connect when the interaction association value is greater than a preset threshold. Into the target NAN network.
  • FIG. 1C is a schematic flowchart of a method for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application. The method is applied to the electronic device described in FIG. 1A.
  • the third-party application may be at least one of the following: social applications (such as WeChat, QQ, etc.), video applications, payment applications, shopping applications, and the like, which are not limited herein.
  • the first usage record may include at least one of the following: account information, password information, registration information, interaction information (for example, chat information, sharing information (for example, circle of friends @ function)), and the like, which are not limited herein.
  • the electronic device may receive an access request from the first device, where the access request may carry first usage record information of a third-party application of the first device, and the access request is used to request access to a target established by the electronic device NAN network.
  • the interaction association value is used to indicate the degree of association between the electronic device and the first device.
  • the electronic device may determine the interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information. Specifically, the electronic device may determine the interaction association value between the first device and the electronic device according to the account information. For example, the user uses the first If the device has logged in to account A and also logged in to account A through the electronic device, there is a certain association between the first device and the electronic device. For example, if the electronic device and the first device were connected before, the electronic device and the first device There is a certain association between devices, and so on.
  • determining the interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information may include the following steps:
  • the above-mentioned third-party application may also be used in electronic devices. Taking WeChat as an example, if the electronic device has logged in to account A1, the first device has logged in to account A2, and the relationship between account A1 and account A2 is a friend relationship, or , There is also a certain correlation between the first device and the electronic device. Based on this, specifically, the electronic device may obtain the second use record information of the third-party application in the electronic device, and determine the interaction association value between the first device and the electronic device according to the first use record information and the second use record information.
  • step 22 determining the interaction correlation value between the first device and the electronic device according to the first usage record information and the second usage record information, may include the following steps:
  • the electronic device can extract the account information in the first use record information to obtain the first account information. Furthermore, the electronic device can extract the target use record information corresponding to the first account information from the second use record according to the first account information.
  • the interaction association value between the first device and the electronic device may be determined according to the target usage record information, for example, the number of pieces of information of the target usage record information may be determined, and the interaction association between the first device and the electronic device may be determined by the number of pieces of information
  • the value for example, may determine a memory size of the target usage record information, and determine an interaction association value between the electronic device and the first device according to the memory size.
  • the preset threshold can be set by the user or defaulted by the system.
  • the electronic device may allow the first device to access the target NAN device when the interaction correlation value is greater than a preset threshold, and conversely, the first device is not allowed to access the target NAN network when the interaction correlation value is less than or equal to the preset threshold.
  • the access request also carries unique identification information of the first device; in the embodiment of the present application, the method may further include the following steps:
  • A1 when the unique identification information belongs to a preset identification information set, allow the first device to access the target NAN network;
  • the preset identification information set can be set by a user or defaulted by the system.
  • the unique identification information may include at least one of the following: a telephone number, an integrated circuit card identification code (ICCID), an international mobile equipment identification code (IMEI), a MAC address, etc. It is not limited here.
  • the access request may also carry the unique identification information of the first device. If the unique identification information belongs to the preset identification information set, the first device is allowed to access the target NAN network; otherwise, the unique identification information does not belong to the preset identification. When information is set, step 102 is performed.
  • step 101 the following steps may be further included:
  • the preset range can be set by the user or defaulted by the system.
  • the electronic device can scan. When the first device is scanned, the target signal strength value of the first device is detected, and the target distance corresponding to the target signal strength value is determined according to the mapping relationship between the preset distance and the signal strength value. When the target distance is within a preset range, step 102 is performed; otherwise, step 102 is not performed. In this way, the first device within a certain range can be allowed to access the NAN network.
  • the embodiment of the present application may further include the following steps:
  • the target mood is a preset mood
  • the preset mood can be set by the user or defaulted by the system.
  • the above emotions may include at least one of the following types: joy, anger, grief, joy, tiredness, sadness, depression, irritability, fear, worry, and the like, which are not limited in this application.
  • the user's heart rate data is different under different emotions. Therefore, in the embodiment of the present application, preset heart rate data under different emotions can be stored in advance.
  • the first device may be provided with an electroencephalogram sensor, which is used to collect the electroencephalogram signals of the user.
  • the electroencephalogram signals carry the user's emotions to a certain extent. Therefore, the target emotion of the user can be determined according to the electroencephalogram signals.
  • the above target heart rate data may be at least one of the following: the number of heartbeats, the heartbeat frequency, the heartbeat amplitude, the electrocardiogram, and the like, which are not limited herein.
  • the first device can obtain the target heart rate data according to a preset frequency through the heart rate sensor, and the preset frequency is set by the user or defaulted by the system.
  • the above preset heart rate data can be set by the user or defaulted by the system.
  • the electronic device can first analyze the user's emotion through the brain wave signal. When the user's emotion is the preset emotion, the target heart rate data can be matched with the preset heart rate data. And when the target heart rate data matches the preset heart rate data successfully, performing the step of allowing the first device to access the target NAN network. In this way, each user in the NAN network can be guaranteed to have the same mood, which helps to improve the overall atmosphere of the NAN network.
  • determining the target emotion corresponding to the brain wave signal may include the following steps:
  • C21 Preprocess the brain wave signal to obtain a reference brain wave signal
  • C24 Determine the target emotion corresponding to the target characteristic value according to the mapping relationship between the preset characteristic value and the emotion.
  • the above preprocessing may be at least one of the following: signal amplification, filtering (low-pass filtering, high-pass filtering, band-pass filtering, etc.), signal separation (for example, brain wave signals of multiple users, and separating brain waves of a specified user). Signals, or brain wave signals containing multiple neurons, brain wave signals that separate neurons related to emotions), and so on.
  • the reference brain wave signals can be sampled and quantized to obtain discrete brain wave signals. Sampling and quantization can reduce the amount of data and improve analysis efficiency. Feature extraction can be performed on discrete brain wave signals.
  • the target characteristic value is obtained, and the characteristic value may be at least one of the following: waveform, extreme value, period, peak value, amplitude value, and so on.
  • the electronic device can store the mapping relationship between feature values and emotions in advance, and further, can determine the target mood corresponding to the target feature value according to the mapping relationship between the preset feature values and emotions. In this way, the user can be reflected by the brain wave signal Emotions can effectively reduce misuse.
  • the electronic device can match the target heart rate data with the preset heart rate data corresponding to the preset mood. For example, when the target heart rate data is the first heart rate and the preset heart rate data is the second heart rate, the first heart rate When the difference between the second heart rate and the second heart rate is less than the preset difference, the matching is confirmed to be successful.
  • the preset difference can be set by the user or defaulted by the system. For another example, when the target heart rate data is the first electrocardiogram and the preset heart rate data is the second electrocardiogram, the first electrocardiogram is matched with the second electrocardiogram.
  • the target heart rate data includes a first number of heartbeats and a first electrocardiogram
  • the preset heart rate data includes a second number of heartbeats and a second electrocardiogram.
  • the target heart rate data is correlated with the preset emotions.
  • Setting heart rate data for matching can include the following steps:
  • the target heart rate data includes the number of heartbeats and the electrocardiogram
  • it is necessary to match both the number of heartbeats and the ECG in the preset heart rate data then it is confirmed that the target heart rate data matches the preset heart rate data successfully.
  • step C42 matching the first electrocardiogram with the second electrocardiogram, may include the following steps:
  • the electronic device can extract multiple extreme points of the electrocardiogram.
  • the extreme points can include the maximum value and the minimum value.
  • the mean square error of the multiple extreme points can be determined.
  • the mean square error reflects the user's emotional fluctuations to a certain extent. Therefore, for each mood, the mood fluctuations are within a certain range.
  • the above-mentioned preset error range can be set by the user or the system defaults. Therefore, the target mean square error can be compared with the preset mean square error corresponding to the second electrocardiogram, and the first electrocardiogram and the second electrocardiogram can be confirmed when the difference between the target mean square error and the preset mean square error is within a preset error range. The match is successful; otherwise, the match fails.
  • device A and device B form a NAN interconnection network. If device C and device D and device E want to join, to form a group, and take device C as an example, then Device C sends request information to device A, which carries the IMEI unique identification information and its use record information (such as account information, registration information, and so on) in third-party applications. Device A determines whether its IMEI is in a preset identification information set. , Then connect directly, otherwise, device A calculates the interaction correlation value between device A and device C based on the usage record information of the third-party application of device C.
  • IMEI unique identification information and its use record information such as account information, registration information, and so on
  • device C is allowed to join the NAN
  • device D and device E can join the NAN network in a similar way to device C.
  • device A, device B, device C, device D, and device E can be grouped into a group.
  • the method for creating a proximity sensing network described in the embodiments of the present application is applied to an electronic device and receives an access request sent by a first device, and the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device
  • the access request is used to request access to the target NAN network established by the electronic device, and determine the interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information.
  • the interaction association value is greater than a preset threshold
  • the first A device accesses the target NAN network. In this way, the NAN network can be created through the association between the devices and the security of the NAN network can be improved.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a method for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application. Applied to the electronic device shown in FIG. 1A and the system shown in FIG. 1B, the method for creating a proximity sensing network includes the following steps 201-206.
  • 201 Receive an access request sent by a first device, where the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device, and the access request is used to request access to be established by the electronic device Target NAN network.
  • the target mood is a preset mood
  • the method for creating a proximity sensing network described in the embodiments of the present application is applied to an electronic device and receives an access request sent by a first device, and the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device
  • the access request is used to request access to the target NAN network established by the electronic device, and determine the interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information.
  • the interaction association value is greater than a preset threshold
  • the receiving request is received by The brain wave signal and target heart rate data sent by the first device determine the target mood corresponding to the brain wave signal.
  • the target mood is a preset mood
  • the target heart rate data is matched with the preset heart rate data corresponding to the preset mood.
  • the first device is allowed to access the target NAN network. In this way, the NAN network can be created through the association between the devices to improve the security of the NAN network.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a method for creating a proximity sensing network disclosed in an embodiment of the present application. Applying to the electronic device shown in FIG. 1A and the system shown in FIG. 1B, the method for creating a proximity sensing network includes the following steps 301-304.
  • a first device sends an access request to an electronic device, where the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device, and the access request is used to request access by the electronic device.
  • Established target NAN network Established target NAN network.
  • the electronic device receives an access request sent by a first device.
  • the electronic device determines an interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information.
  • the electronic device allows the first device to access the target NAN network when the interaction association value is greater than a preset threshold.
  • the electronic device receives an access request sent by the first device, and the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device, and accesses The request is used to request access to the target NAN network established by the electronic device, and determine the interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information.
  • the interaction association value is greater than a preset threshold, the first device is allowed to connect.
  • the NAN network can be created through the association between devices to improve the security of the NAN network.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of another electronic device disclosed in an embodiment of the present application.
  • the electronic device includes a processor, a memory, a communication interface, and one or more programs.
  • One or more programs are stored in the memory and configured to be executed by the processor, and the program includes instructions for performing the following steps:
  • the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device, and the access request is used to request access to a target established by the electronic device NAN network;
  • the first device When the interaction association value is greater than a preset threshold, the first device is allowed to access the target NAN network.
  • the electronic device described in the embodiment of the present application receives an access request sent by the first device, and the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device, and the access request is used to request access Entering a target NAN network established by an electronic device, and determining an interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information, and allowing the first device to access the target NAN network when the interaction association value is greater than a preset threshold, In this way, it is possible to create a NAN network through the association between the devices and improve the security of the NAN network.
  • the foregoing program includes instructions for performing the following steps:
  • the foregoing program includes a method for: Perform the following steps:
  • the access request further carries unique identification information of the first device
  • the above program also includes instructions for performing the following steps:
  • the unique identification information belongs to a preset identification information set, allowing the first device to access the target NAN network;
  • the step of determining an interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information is performed.
  • the above program also includes instructions for performing the following steps:
  • the step of determining an interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information is performed.
  • the above program also includes instructions for performing the following steps
  • the target mood is a preset mood
  • matching the target heart rate data with the preset heart rate data corresponding to the preset mood
  • the step of allowing the first device to access the target NAN network is performed.
  • the electronic device includes a hardware structure and / or a software module corresponding to each function.
  • this application can be implemented in the form of hardware or a combination of hardware and computer software. Whether a certain function is performed by hardware or computer software-driven hardware depends on the specific application of the technical solution and design constraints. Professional technicians may use different methods to implement the described functions for each specific application, but such implementation should not be considered to be beyond the scope of this application.
  • the embodiments of the present application may divide the functional units of the electronic device according to the foregoing method examples.
  • each functional unit may be divided corresponding to each function, or two or more functions may be integrated into one processing unit.
  • the above integrated unit may be implemented in the form of hardware or in the form of software functional unit. It should be noted that the division of the units in the embodiments of the present application is schematic, and is only a logical function division. There may be another division manner in actual implementation.
  • FIG. 5A is a schematic structural diagram of a proximity sensing network creating device disclosed in an embodiment of the present application, which is applied to the electronic device shown in FIG. 1A and the system shown in FIG. 1B.
  • 500 includes a receiving unit 501, a determining unit 502, and a creating unit 503, where:
  • the receiving unit 501 is configured to receive an access request sent by a first device, where the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device, and the access request is used to request access by The target NAN network established by the electronic device is described;
  • a determining unit 502 configured to determine an interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information
  • a creating unit 503 is configured to allow the first device to access the target NAN network when the interaction association value is greater than a preset threshold.
  • the apparatus for creating a proximity sensing network described in the embodiment of the present application is applied to an electronic device, and receives an access request sent by the first device, and the access request carries first usage record information of a third-party application of the first device.
  • the access request is used to request access to the target NAN network established by the electronic device, and determine the interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information.
  • the interaction association value is greater than a preset threshold
  • the first A device accesses the target NAN network. In this way, the NAN network can be created through the association between the devices and the security of the NAN network can be improved.
  • the determining unit 502 is specifically configured to:
  • the determining unit 502 Specifically used for:
  • the access request further carries unique identification information of the first device
  • the creating unit 503 is specifically configured to:
  • the unique identification information belongs to a preset identification information set, allowing the first device to access the target NAN network;
  • the step of determining an interaction association value between the first device and the electronic device according to the first usage record information is performed.
  • FIG. 5B is another modified device of the proximity sensing network creation device described in FIG. 5A.
  • the device may further include a detection unit 504, which is as follows:
  • a detecting unit 504 configured to detect a target distance between the electronic device and the first device; when the target distance is within a preset range, the determining unit 502 executes the according to the first usage record The step of information determining an interactive association value between the first device and the electronic device.
  • FIG. 5C is still another variation of the proximity sensing network creation device described in FIG. 5A.
  • the device may further include a matching unit 505, which is as follows:
  • the receiving unit 501 is further configured to receive brain wave signals and target heart rate data sent by the first device;
  • the determining unit 502 is further configured to determine a target emotion corresponding to the brain wave signal
  • the matching unit 505 is configured to match the target heart rate data with the preset heart rate data corresponding to the preset mood when the target mood is a preset mood; When the heart rate data matches the preset heart rate data successfully, the step of allowing the first device to access the target NAN network is performed.
  • the determining unit 502 is specifically configured to:
  • the target emotion corresponding to the target characteristic value is determined according to the mapping relationship between the preset characteristic value and the emotion.
  • the target heart rate data includes a first number of heartbeats and a first electrocardiogram
  • the preset heart rate data includes a second number of heartbeats and a second electrocardiogram
  • the matching unit 505 is specifically configured to:
  • the matching unit 505 is specifically configured to:
  • each "unit” can be, for example, an integrated circuit ASIC, a single circuit, used to execute one or more software or firmware
  • the program's processor shared, dedicated, or chipset
  • memory combined logic circuits, and / or other suitable components that provide the functions described above.
  • the receiving unit 501, the determining unit 502, the creating unit 503, the detecting unit 504, and the matching unit 505 may be a control circuit or a processor.
  • An embodiment of the present application further provides a computer storage medium, wherein the computer storage medium stores a computer program for electronic data exchange, and the computer program causes a computer to execute any method for creating a proximity sensing network as described in the foregoing method embodiments. Some or all of the steps.
  • An embodiment of the present application further provides a computer program product, the computer program product includes a non-transitory computer-readable storage medium storing a computer program, and the computer program is operable to cause a computer to perform the operations described in the foregoing method embodiments Part or all of the steps in any kind of proximity-aware network creation method.
  • the disclosed device may be implemented in other ways.
  • the device embodiments described above are only schematic.
  • the division of the unit is only a logical function division.
  • multiple units or components may be combined or may be combined. Integration into another system, or some features can be ignored or not implemented.
  • the displayed or discussed mutual coupling or direct coupling or communication connection may be indirect coupling or communication connection through some interfaces, devices or units, and may be electrical or other forms.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, may be located in one place, or may be distributed on multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objective of the solution of this embodiment.
  • each functional unit in each embodiment of the present application may be integrated into one processing unit, or each of the units may exist separately physically, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above integrated unit may be implemented in the form of hardware or in the form of software program modules.
  • the integrated unit When the integrated unit is implemented in the form of a software program module and sold or used as an independent product, it may be stored in a computer-readable memory.
  • the technical solution of the present application essentially or part that contributes to the existing technology or all or part of the technical solution can be embodied in the form of a software product, which is stored in a memory.
  • a computer device which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.
  • the foregoing memory includes: a U disk, a read-only memory (ROM), a random access memory (RAM), a mobile hard disk, a magnetic disk, or an optical disk, and other media that can store program codes.
  • the program may be stored in a computer-readable memory, and the memory may include a flash disk. , ROM, RAM, disk or disc, etc.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种邻近感知网络创建方法及相关产品，应用于电子设备，该方法包括：接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值；在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。采用本申请实施例能够通过设备之间的关联性创建NAN网络，提升NAN网络的安全性。

Description

邻近感知网络创建方法及相关产品 技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种邻近感知网络创建方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
邻近感知网络(neighborhood aware networking，NAN)在电子设备之间应用开来，NAN网络是指在该网络中各个NAN设备都直接或间接的连接在一起，信息可以直接流通，是一个多设备已经相互连接的局域网，其不同于协议中的cluster，如何创建NAN网络的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种邻近感知网络创建方法及相关产品，能够设备之间的关联性创建NAN网络，提升NAN网络的安全性。
第一方面，本申请实施例提供一种邻近感知网络创建方法，应用于电子设备，包括：
接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；
依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值；
在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
第二方面，本申请实施例提供了一种邻近感知网络创建装置，应用于电子设备，所述邻近感知网络创建装置包括：
接收单元，用于接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；
确定单元，用于依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值；
创建单元，用于在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及 一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例公开的用于实现一种邻近感知网络创建方法的网络架构图；
图1C是本申请实施例公开的一种邻近感知网络创建方法的流程示意图；
图1D是本申请实施例公开的一种邻近感知网络创建方法的演示示意图；
图2是本申请实施例公开的另一种邻近感知网络创建方法的流程示意图；
图3是本申请实施例公开的另一种邻近感知网络创建方法的流程示意图；
图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；
图5A是本申请实施例公开的一种邻近感知网络创建装置的结构示意图；
图5B是本申请实施例公开的一种邻近感知网络创建装置的另一结构示意图；
图5C是本申请实施例公开的一种邻近感知网络创建装置的另一结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在 于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(如智能手机)、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备，另外，本申请实施例中第一设备、第二设备的具体物体形态均可考虑上述电子设备。
请参阅图1A，图1A是本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图，电子设备包括控制电路和输入-输出电路，输入输出电路与控制电路连接。
其中，控制电路可以包括存储和处理电路。该存储和处理电路中的存储电路可以是存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路中的处理电路可以用于控制电子设备的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路可用于运行电子设备中的软件，例如播放来电提示响铃应用程序、播放短消息提示响铃应用程序、播放闹钟提示响铃应用程序、播放媒体文件应用程序、互联网协议语音(voice over internet protocol，VOIP)电话呼叫应用程序、操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，播放来电提示响铃、播放短消息提示响铃、播放闹钟提示响铃、播放媒体文件、进行语音电话呼叫以及电子设备中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
其中，输入-输出电路可用于使电子设备实现数据的输入和输出，即允许电子设备从外部设备接收数据和允许电子设备将数据从电子设备输出至外部设备。
输入-输出电路可以进一步包括传感器。传感器可以包括环境光传感器，基于光和电容的红外接近传感器，超声波传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，重力传感器，和其它传感器等。输入-输出电路还可以进一步包括音频组件，音频组件可以用于为电子设备提供音频输入和输出功能。音频组件还可 以包括音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
输入-输出电路还可以包括一个或多个显示屏。显示屏可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
输入-输出电路还可以进一步包括通信电路可以用于为电子设备提供与外部设备通信的能力。通信电路可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(near field communication，NFC)的电路。例如，通信电路可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
输入-输出电路还可以进一步包括其它输入-输出单元。输入-输出单元可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。
其中，电子设备还可以进一步包括电池(未图示)，电池用于给电子设备提供电能。
请参阅图1B，图1B为本申请实施例提供的一种用于实施邻近感知网络创建方法的系统的网络架构图，其中，该网络架构图包括电子设备、第一设备、第二设备，当然，还可以包括其他设备，在此不作限定，具体地，第一设备向电子设备发送接入请求，电子设备接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值；在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
基于上述图1A所示的电子设备以及图1B所示的系统，可以用于执行如下一种邻近感知网络创建方法，具体如下：
所述通信电路接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；
所述处理电路依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值；以及在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1C，图1C是本申请实施例公开的一种邻近感知网络创建方法的流程示意图，应用于上述图1A所描述的电子设备，该邻近感知网络创建方法包括如下步骤101-104。
101、接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络。
其中，本申请实施例中，第三方应用可以为以下至少一种：社交应用(如微信、QQ等等)、视频应用、支付应用、购物应用等等，在此不做限定。第一使用记录可包括以下至少一种：账号信息、密码信息、注册信息、交互信息(例如，聊天信息、分享信息(例如，朋友圈@功能))等等，在此不做限定。具体地，电子设备可接收第一设备的接入请求，该接入请求可携带第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，该接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络。
102、依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
其中，本申请实施例中，交互关联值是用于表示电子设备与第一设备之间的关联程度。电子设备可依据第一使用记录信息确定第一设备与电子设备之间的交互关联值，具体地，可以依据账号信息确定第一设备与电子设备之间的交互关联值，例如，用户通过第一设备登录过账号A，也通过电子设备登录过账号A，则第一设备与电子设备之间存在一定的关联性，又例如，若电子设备与第一设备之前连接过，则电子设备与第一设备之间存在一定的关联性，等等。
可选地，上述步骤102，述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值，可包括如下步骤：
21、获取所述电子设备中所述第三方应用的第二使用记录信息；
22、依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
其中，电子设备中也可能使用过上述第三方应用，以微信为例，若电子设备登录过账号A1，第一设备登录过账号A2，账号A1与账号A2之间为好友关系，或者，通信过，则第一设备与电子设备之间也存在着一定的关联性。基于此，具体地，电子设备可获取电子设备中第三方应用的第二使用记录信息，依据第一使用记录信息和第二使用记录信息确定第一设备与电子设备之间的交互关联值。
可选地，上述步骤22，依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值，可包括如下步骤：
221、提取所述第一使用记录信息中的账号信息，得到第一账号信息；
222、从所述第二使用记录中提取出与所述第一账号信息对应的目标使用记录信息；
223、依据所述目标使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
其中，电子设备可以提取第一使用记录信息中的账号信息，得到第一账号信息，进而，可以依据该第一账号信息从第二使用记录中提取出与第一账号信息对应的目标使用记录信息，可以依据目标使用记录信息确定第一设备与电子设备之间的交互关联值，例如，可以确定目标使用记录信息的信息条数，以信息条数确定第一设备与电子设备之间的交互关联值，又例如，可以确定目标使用记录信息的内存大小，依据内存大小确定电子设备与第一设备之间的交互关联值。
103、在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
其中，预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认。电子设备在交互关联值大于预设阈值时，可允许第一设备接入目标NAN设备，反之，在交互关联值小于或等于预设阈值时，不允许第一设备接入目标NAN网络。
可选地，所述接入请求还携带所述第一设备的唯一标识信息；本申请实施例，还可以包括如下步骤：
A1、在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络；
A2、在所述唯一标识信息不属于所述预设标识信息集时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
其中，上述预设标识信息集可以由用户自行设置或者系统默认。本申请实施例中，唯一标识信息可以包括以下至少一种：电话号码、集成电路卡识别码(integrate circuit card identity，ICCID)、国际移动设备识别码(international mobile equipment identity，IMEI)、MAC地址等等，在此不做限定。具体地，接入请求还可以携带第一设备的唯一标识信息，若唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许第一设备接入目标NAN网络，否则，在唯一标识信息不属于预设标识信息集时，执行步骤102。
可选地，在上述步骤101与步骤102之间，还可以包括如下步骤：
B1、检测所述电子设备与所述第一设备之间的目标距离；
B2、在所述目标距离处于预设范围时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
其中，上述预设范围可以由用户自行设置或者系统默认。电子设备可以进行扫描，在扫描到第一设备时，检测第一设备的目标信号强度值，按照预设的距离与信号强度值之间的映射关系，确定目标信号强度值对应的目标距离，在目标距离处于预设范围时，则执行步骤102，否则，不执行步骤102，如此，可以允许一定范围内的第一设备，接入NAN网 络。
可选地，本申请实施例还可以包括如下步骤：
C1、接收由所述第一设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；
C2、确定所述脑电波信号对应的目标情绪；
C3、在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；
C4、在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述第一设备接入所述目标NAN网络的步骤。
其中，上述预设情绪可以由用户自行设置或者系统默认。本申请实施例中，上述情绪可包括以下至少一种类型：喜、怒、哀、乐、疲倦、忧伤、郁闷、烦躁、害怕、担心等等，本申请对此不做限制。不同的情绪下，用户的心率数据不一样，因此，本申请实施例中，可以预先存储不同的情绪下的预设心率数据。第一设备可以设置脑电波传感器，该脑电波传感器用于采集用户的脑电波信号，脑电波信号在一定程度上承载了用户情绪，因此，可以依据脑电波信号确定用户的目标情绪。上述目标心率数据可以为以下至少一种：心跳次数、心跳频率、心跳幅度、心电图等等，在此不作限定。第一设备可以通过心率传感器按照预设频率获取目标心率数据，预设频率由用户自行设置或者系统默认。上述预设心率数据可以由用户自行设置或者系统默认，电子设备可先通过脑电波信号分析出用户的情绪，再该用户情绪为预设情绪时，可将目标心率数据与预设心率数据进行匹配，在目标心率数据与预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述第一设备接入所述目标NAN网络的步骤。如此，可以保证NAN网络中每一用户均保证在同一心情，有助于提升NAN网络整体氛围。
可选地，上述步骤C2，确定所述脑电波信号对应的目标情绪，可以包括如下步骤：
C21、对所述脑电波信号进行预处理，得到参考脑电波信号；
C22、对所述参考脑电波信号进行采样、以及量化处理，得到离散脑电波信号；
C23、对所述离散脑电波信号进行特征提取，得到目标特征值；
C24、按照预设特征值与情绪之间的映射关系，确定所述目标特征值对应的所述目标情绪。
其中，上述预处理可以为以下至少一种：信号放大、滤波(低通滤波、高通滤波、带通滤波等)、信号分离(例如，多个用户的脑电波信号，分离出指定用户的脑电波信号，或者，包含多个神经元的脑电波信号，分离出与情绪相关的神经元的脑电波信号)等等。在对脑电波信号进行预处理之后，可以对参考脑电波信号进行采样以及量化处理，得到离散脑电波信号，采样、量化可以减少数据量以及提升分析效率，可对离散脑电波信号进行特征提取，得到目标特征值，特征值可以为以下至少一种：波形、极值、周期、峰值、幅值等等。电子设备中可以预先存储特征值与情绪之间的映射关系，进而，可以按照预设特征 值与情绪之间的映射关系，确定目标特征值对应的目标情绪，如此，可以通过脑电波信号反映用户情绪，可以有效减少误操作。
另外，电子设备可以将目标心率数据与预设情绪对应的预设心率数据进行匹配，例如，在目标心率数据为第一心跳次数，预设心率数据为第二心率次数时，在第一心跳次数与第二心率次数之间的差值小于预设差值时，确认匹配成功，预设差值可以由用户自行设置或者系统默认。又例如，在目标心率数据为第一心电图，预设心率数据为第二心电图时，将第一心电图与第二心电图进行匹配。
可选地，目标心率数据包括第一心跳次数和第一心电图，预设心率数据包括第二心跳次数和第二心电图，上述步骤C4，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配，可包括如下步骤：
C41、将所述第一心跳次数与第二心跳次数进行匹配；
C42、将第一心电图与第二心电图进行匹配；
C43、在所述第一心跳次数与所述第二心跳次数匹配成功且所述第一心电图与所述第二心电图匹配成功时，确认目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功。
其中，在目标心率数据包含心跳次数和心电图时，需要两者均与预设心率数据中的心跳次数和心电图匹配成功时，则确认目标心率数据与预设心率数据匹配成功。
可选地，上述步骤C42，将第一心电图与第二心电图进行匹配，可包括如下步骤：
C421、确定所述第二心电图的多个极值点；
C422、确定所述多个极值点的目标均方差；
C423、将所述目标均方差与所述第二心电图对应的预设均方差进行比对；
C424、在所述目标均方差与所述预设均方差之间的差值处于预设误差范围时，确认所述第一心电图与所述第二心电图匹配成功。
其中，电子设备可以提取心电图的多个极值点，极值点可以包括极大值以及极小值，可以确定多个极值点的均方差，均方差在一定程度上表现了用户的情绪波动，因此，每一种情绪下，情绪波动则在一定范围内，上述预设误差范围可以由用户自行设置，或者，系统默认。因此，可以将目标均方差与第二心电图对应的预设均方差进行比对，在目标均方差与预设均方差之间的差值处于预设误差范围时，确认第一心电图与第二心电图匹配成功，否则，匹配失败。
举例说明下，下面详细阐述如何获得均方差。
假设存在以下5个极值点A、B、C、D及E，那么，该5个极值点的平均值x可为：
Figure PCTCN2019084301-appb-000001
进而，可获得上述极值点的均方差σ。
Figure PCTCN2019084301-appb-000002
应当说明的，上述获得的均方差σ即可作为均方差。
举例说明下，如图1D所示，设备A和设备B组建了一个NAN互连网络，倘若，设备C和设备D，设备E想连入，以组建一个群组，以设备C为例，则设备C向设备A发送请求信息，携带IMEI唯一标识信息和其在第三方应用的使用记录信息(如账号信息、注册信息等等)，设备A通过判断其IMEI是否在预设标识信息集中，若是，则直接连接，否则，设备A通过设备C的第三方应用的使用记录信息，计算出设备A与设备C之间的交互关联值，若交互关联值大于预设阈值，则允许设备C加入NAN网络，同理，设备D、设备E可以以与设备C类似的方式加入NAN网络，最后，设备A、设备B、设备C、设备D和设备E可以组建为一个群组。
可以看出，本申请实施例中所描述的邻近感知网络创建方法，应用于电子设备，接收第一设备发送的接入请求，接入请求携带第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，依据第一使用记录信息确定第一设备与电子设备之间的交互关联值，在交互关联值大于预设阈值时，允许第一设备接入目标NAN网络，如此，能够通过设备之间的关联性创建NAN网络，提升NAN网络的安全性。
与上述一致地，图2是本申请实施例公开的一种邻近感知网络创建方法的流程示意图。应用于如图1A所示的电子设备以及图1B所示的系统，该邻近感知网络创建方法包括如下步骤201-206。
201、接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络。
202、依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
203、在所述交互关联值大于预设阈值时，接收由所述第一设备发送的脑电波信号以及目标心率数据。
204、确定所述脑电波信号对应的目标情绪。
205、在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配。
206、在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
其中，上述步骤201-步骤206的具体描述可以参照图1C所描述的邻近感知网络创建 方法的相应描述，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的邻近感知网络创建方法，应用于电子设备，接收第一设备发送的接入请求，接入请求携带第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，依据第一使用记录信息确定第一设备与电子设备之间的交互关联值，在交互关联值大于预设阈值时，接收由第一设备发送的脑电波信号以及目标心率数据，确定脑电波信号对应的目标情绪，在目标情绪为预设情绪时，将目标心率数据与预设情绪对应的预设心率数据进行匹配，在目标心率数据与预设心率数据匹配成功时，允许第一设备接入目标NAN网络，如此，能够通过设备之间的关联性创建NAN网络，提升NAN网络的安全性。
与上述一致地，图3是本申请实施例公开的一种邻近感知网络创建方法的流程示意图。应用于图1A所示的电子设备，以及图1B所示的系统，该邻近感知网络创建方法包括如下步骤301-304。
301、第一设备向电子设备发送接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络。
302、所述电子设备接收第一设备发送的接入请求。
303、所述电子设备依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
304、所述电子设备在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
其中，上述步骤301-步骤304的具体描述可以参照图1C所描述的邻近感知网络创建方法的相应描述，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的邻近感知网络创建方法，电子设备接收第一设备发送的接入请求，接入请求携带第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，依据第一使用记录信息确定第一设备与电子设备之间的交互关联值，在交互关联值大于预设阈值时，允许第一设备接入目标NAN网络，如此，能够通过设备之间的关联性创建NAN网络，提升NAN网络的安全性。
请参阅图4，图4是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；
依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值；
在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，接收第一设备发送的接入请求，接入请求携带第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，依据第一使用记录信息确定第一设备与电子设备之间的交互关联值，在交互关联值大于预设阈值时，允许第一设备接入目标NAN网络，如此，能够通过设备之间的关联性创建NAN网络，提升NAN网络的安全性。
在一个可能的示例中，在所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述电子设备中所述第三方应用的第二使用记录信息；
依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
在一个可能的示例中，在所述依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
提取所述第一使用记录信息中的账号信息，得到第一账号信息；
从所述第二使用记录中提取出与所述第一账号信息对应的目标使用记录信息；
依据所述目标使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
在一个可能的示例中，所述接入请求还携带所述第一设备的唯一标识信息；
上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络；
在所述唯一标识信息不属于所述预设标识信息集时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
检测所述电子设备与所述第一设备之间的目标距离；
在所述目标距离处于预设范围时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令
接收由所述第一设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；
确定所述脑电波信号对应的目标情绪；
在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；
在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述第一设备接入所述目标NAN网络的步骤。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
请参阅图5A，图5A是本申请实施例公开的一种邻近感知网络创建装置的结构示意图，应用于图1A所示的电子设备，以及图1B所示的系统，所述邻近感知网络创建装置500包括接收单元501、确定单元502和创建单元503，其中：
接收单元501，用于接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；
确定单元502，用于依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值；
创建单元503，用于在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
可以看出，本申请实施例中所描述的邻近感知网络创建装置，应用于电子设备，接收第一设备发送的接入请求，接入请求携带第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，接入请求用于请求接入由电子设备建立的目标NAN网络，依据第一使用记录信息确定第一设备与电子设备之间的交互关联值，在交互关联值大于预设阈值时，允许第一设备接入目标NAN网络，如此，能够通过设备之间的关联性创建NAN网络，提升NAN网络的安全性。
在一个可能的示例中，在所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电 子设备之间的交互关联值方面，所述确定单元502具体用于：
获取所述电子设备中所述第三方应用的第二使用记录信息；
依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
在一个可能的示例中，在所述依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值方面，所述确定单元502具体用于：
提取所述第一使用记录信息中的账号信息，得到第一账号信息；
从所述第二使用记录中提取出与所述第一账号信息对应的目标使用记录信息；
依据所述目标使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
在一个可能的示例中，所述接入请求还携带所述第一设备的唯一标识信息；
所述创建单元503具体用于：
在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络；
在所述唯一标识信息不属于所述预设标识信息集时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
在一个可能的示例中，如图5B所示，图5B为图5A所描述的邻近感知网络创建装置的又一变型装置，其与图5A相比较，还可以包括：检测单元504，具体如下：
检测单元504，用于检测所述电子设备与所述第一设备之间的目标距离；由所述确定单元502在所述目标距离处于预设范围时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
在一个可能的示例中，如图5C所示，图5C为图5A所描述的邻近感知网络创建装置的又一变型装置，其与图5A相比较，还可以包括：匹配单元505，具体如下：
所述接收单元501，还用于接收由所述第一设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；
所述确定单元502，还用于确定所述脑电波信号对应的目标情绪；
所述匹配单元505，用于在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；由所述创建单元503在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述第一设备接入所述目标NAN网络的步骤。
在一个可能的示例中，在所述确定所述脑电波信号对应的目标情绪方面，所述确定单元502具体用于：
对所述脑电波信号进行预处理，得到参考脑电波信号；
对所述参考脑电波信号进行采样、以及量化处理，得到离散脑电波信号；
对所述离散脑电波信号进行特征提取，得到目标特征值；
按照预设特征值与情绪之间的映射关系，确定所述目标特征值对应的所述目标情绪。
在一个可能的示例中，所述目标心率数据包括第一心跳次数和第一心电图，所述预设心率数据包括第二心跳次数和第二心电图；
在所述将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配方面，所述匹配单元505具体用于：
将所述第一心跳次数与第二心跳次数进行匹配；
将第一心电图与第二心电图进行匹配；
在所述第一心跳次数与所述第二心跳次数匹配成功且所述第一心电图与所述第二心电图匹配成功时，确认目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功。
在一个可能的示例中，在所述将第一心电图与第二心电图进行匹配方面，所述匹配单元505具体用于：
确定所述第二心电图的多个极值点；
确定所述多个极值点的目标均方差；
将所述目标均方差与所述第二心电图对应的预设均方差进行比对；
在所述目标均方差与所述预设均方差之间的差值处于预设误差范围时，确认所述第一心电图与所述第二心电图匹配成功。
需要注意的是，本申请实施例所描述的电子设备是以功能单元的形式呈现。这里所使用的术语“单元”应当理解为尽可能最宽的含义，用于实现各个“单元”所描述功能的对象例如可以是集成电路ASIC，单个电路，用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享的、专用的或芯片组)和存储器，组合逻辑电路，和/或提供实现上述功能的其他合适的组件。
其中，接收单元501、确定单元502、创建单元503、检测单元504和匹配单元505可以是控制电路或处理器。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种邻近感知网络创建方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种邻近感知网络创建方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请 所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (20)

  1. 一种邻近感知网络创建方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：
    接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；
    依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值；
    在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值，包括：
    获取所述电子设备中所述第三方应用的第二使用记录信息；
    依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值，包括：
    提取所述第一使用记录信息中的账号信息，得到第一账号信息；
    从所述第二使用记录中提取出与所述第一账号信息对应的目标使用记录信息；
    依据所述目标使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
  4. 根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述接入请求还携带所述第一设备的唯一标识信息；
    所述方法还包括：
    在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络；
    在所述唯一标识信息不属于所述预设标识信息集时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
  5. 根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    检测所述电子设备与所述第一设备之间的目标距离；
    在所述目标距离处于预设范围时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
  6. 根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
    接收由所述第一设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；
    确定所述脑电波信号对应的目标情绪；
    在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；
    在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述第一设备接 入所述目标NAN网络的步骤。
  7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述脑电波信号对应的目标情绪，包括：
    对所述脑电波信号进行预处理，得到参考脑电波信号；
    对所述参考脑电波信号进行采样、以及量化处理，得到离散脑电波信号；
    对所述离散脑电波信号进行特征提取，得到目标特征值；
    按照预设特征值与情绪之间的映射关系，确定所述目标特征值对应的所述目标情绪。
  8. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标心率数据包括第一心跳次数和第一心电图，所述预设心率数据包括第二心跳次数和第二心电图；
    所述将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配，包括：
    将所述第一心跳次数与第二心跳次数进行匹配；
    将第一心电图与第二心电图进行匹配；
    在所述第一心跳次数与所述第二心跳次数匹配成功且所述第一心电图与所述第二心电图匹配成功时，确认目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功。
  9. 根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将第一心电图与第二心电图进行匹配，包括：
    确定所述第二心电图的多个极值点；
    确定所述多个极值点的目标均方差；
    将所述目标均方差与所述第二心电图对应的预设均方差进行比对；
    在所述目标均方差与所述预设均方差之间的差值处于预设误差范围时，确认所述第一心电图与所述第二心电图匹配成功。
  10. 一种邻近感知网络创建装置，其特征在于，应用于电子设备，所述邻近感知网络创建装置包括：
    接收单元，用于接收第一设备发送的接入请求，所述接入请求携带所述第一设备的第三方应用的第一使用记录信息，所述接入请求用于请求接入由所述电子设备建立的目标NAN网络；
    确定单元，用于依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值；
    创建单元，用于在所述交互关联值大于预设阈值时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络。
  11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，在所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值方面，所述确定单元具体用于：
    获取所述电子设备中所述第三方应用的第二使用记录信息；
    依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
  12. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在所述依据所述第一使用记录信息和所述第二使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值方面，所述确定单元具体用于：
    提取所述第一使用记录信息中的账号信息，得到第一账号信息；
    从所述第二使用记录中提取出与所述第一账号信息对应的目标使用记录信息；
    依据所述目标使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值。
  13. 根据权利要求10-12任一项所述的装置，其特征在于，所述接入请求还携带所述第一设备的唯一标识信息；
    所述创建单元还具体用于：
    在所述唯一标识信息属于预设标识信息集时，允许所述第一设备接入所述目标NAN网络；
    在所述唯一标识信息不属于所述预设标识信息集时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
  14. 根据权利要求10-13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：检测单元，其中，
    所述检测单元，用于检测所述电子设备与所述第一设备之间的目标距离；
    由所述确定单元在所述目标距离处于预设范围时，执行所述依据所述第一使用记录信息确定所述第一设备与所述电子设备之间的交互关联值的步骤。
  15. 根据权利要求10-14任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：匹配单元，其中，
    所述接收单元，还用于接收由所述第一设备发送的脑电波信号以及目标心率数据；
    所述确定单元，还用于确定所述脑电波信号对应的目标情绪；
    所述匹配单元，用于在所述目标情绪为预设情绪时，将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配；
    由所述创建单元在所述目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功时，执行所述允许所述第一设备接入所述目标NAN网络的步骤。
  16. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于，在所述确定所述脑电波信号对应的目标情绪方面，所述确定单元具体用于：
    对所述脑电波信号进行预处理，得到参考脑电波信号；
    对所述参考脑电波信号进行采样、以及量化处理，得到离散脑电波信号；
    对所述离散脑电波信号进行特征提取，得到目标特征值；
    按照预设特征值与情绪之间的映射关系，确定所述目标特征值对应的所述目标情绪。
  17. 根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述目标心率数据包括第一心跳次数和第一心电图，所述预设心率数据包括第二心跳次数和第二心电图；
    在所述将所述目标心率数据与所述预设情绪对应的预设心率数据进行匹配方面，所述匹配单元具体用于：
    将所述第一心跳次数与第二心跳次数进行匹配；
    将第一心电图与第二心电图进行匹配；
    在所述第一心跳次数与所述第二心跳次数匹配成功且所述第一心电图与所述第二心电图匹配成功时，确认目标心率数据与所述预设心率数据匹配成功。
  18. 一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-9任一项所述的方法中的步骤的指令。
  19. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
  20. 一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
PCT/CN2019/084301 2018-07-25 2019-04-25 邻近感知网络创建方法及相关产品 WO2020019789A1 (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810828382.5A CN109068372B (zh) 2018-07-25 2018-07-25 邻近感知网络创建方法及相关产品
CN201810828382.5 2018-07-25

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2020019789A1 true WO2020019789A1 (zh) 2020-01-30

Family

ID=64836345

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2019/084301 WO2020019789A1 (zh) 2018-07-25 2019-04-25 邻近感知网络创建方法及相关产品

Country Status (2)

Country Link
CN (2) CN112188597B (zh)
WO (1) WO2020019789A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113485179A (zh) * 2021-06-25 2021-10-08 青岛海尔科技有限公司 家电设备的控制系统及控制方法
CN115174238A (zh) * 2022-07-12 2022-10-11 中国电信股份有限公司 网络攻击源识别方法及装置

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112188597B (zh) * 2018-07-25 2023-11-03 Oppo广东移动通信有限公司 邻近感知网络创建方法及相关产品
CN111984123A (zh) * 2020-08-19 2020-11-24 北京鲸世科技有限公司 脑电数据交互方法及装置
CN112347788A (zh) * 2020-11-06 2021-02-09 平安消费金融有限公司 语料处理方法、装置及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2731396A1 (en) * 2011-07-08 2014-05-14 Kwang-Min Lee Wireless local area network access apparatus and operating method thereof
CN105490927A (zh) * 2016-01-05 2016-04-13 上海卓易科技股份有限公司 一种智能交友设备、系统及方法
CN106102127A (zh) * 2015-04-30 2016-11-09 诺基亚技术有限公司 用于邻近知晓网络环境中的ap间通信的方法、装置
CN106419911A (zh) * 2016-10-19 2017-02-22 重庆大学 一种基于脑电波分析的情绪检测方法
CN106550364A (zh) * 2016-10-09 2017-03-29 深圳市金立通信设备有限公司 一种控制wifi访问权限的方法及终端
CN107852590A (zh) * 2015-07-21 2018-03-27 Lg 电子株式会社 在无线通信系统中执行发现的方法和装置
CN109068372A (zh) * 2018-07-25 2018-12-21 Oppo广东移动通信有限公司 邻近感知网络创建方法及相关产品

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101247359A (zh) * 2007-12-27 2008-08-20 腾讯科技（深圳）有限公司 一种呈现联系人集合的方法、装置及系统
CN108541044B (zh) * 2013-08-13 2019-12-24 华为终端有限公司 用于加入邻近感知网络设备群的方法及设备
US9723581B2 (en) * 2013-10-18 2017-08-01 Qualcomm Incorporated Systems and methods for establishing synchronization across multiple networks and participating STAs via operations on a known common channel
US20150131529A1 (en) * 2013-11-14 2015-05-14 Qualcomm Incorporated Server aided nan cluster merging
US9763115B2 (en) * 2014-06-02 2017-09-12 Intel IP Corporation Apparatus, system and method of performing a time of flight (ToF) measurement
US20160015307A1 (en) * 2014-07-17 2016-01-21 Ravikanth V. Kothuri Capturing and matching emotional profiles of users using neuroscience-based audience response measurement techniques
US10021644B2 (en) * 2014-10-30 2018-07-10 Qualcomm Incorporated Network discovery
US10111156B2 (en) * 2014-11-11 2018-10-23 Qualcomm Incorporated Neighborhood learning using neighbor awareness networking
US10098168B2 (en) * 2014-12-08 2018-10-09 Apple Inc. Neighbor awareness networking datapath
CN104703294B (zh) * 2014-12-16 2019-12-03 郑州轻工业学院 一种网络访问方法、装置及手机
CN104980927A (zh) * 2015-06-30 2015-10-14 北京奇虎科技有限公司 分享WiFi密码的方法和装置
US20170026282A1 (en) * 2015-07-21 2017-01-26 Intel IP Corporation Configuration of Data Path Groups in Wireless Networks
US10368232B2 (en) * 2015-08-05 2019-07-30 Qualcomm Incorporated Methods for connection capability exchange
CN105307169B (zh) * 2015-09-18 2018-12-28 腾讯科技（深圳）有限公司 访客网络的接入方法、装置和系统
KR101738057B1 (ko) * 2015-09-24 2017-05-23 (주)감성과학연구센터 사회감성 네트워크 구축 시스템 및 그 방법
CN106559787B (zh) * 2015-09-30 2020-02-14 腾讯科技（深圳）有限公司 网络接入方法、装置及系统
CN106254302B (zh) * 2015-11-30 2019-07-09 北京智谷睿拓技术服务有限公司 信息处理方法和设备
CN105554869B (zh) * 2015-12-04 2020-02-07 努比亚技术有限公司 一种移动终端通信方法、设备及通信系统
CN105472616B (zh) * 2015-12-07 2020-02-21 联想(北京)有限公司 一种无线接入点连接方法及电子设备
US9652676B1 (en) * 2015-12-21 2017-05-16 International Business Machines Corporation Video personalizing system, method, and recording medium
US10367761B2 (en) * 2016-04-25 2019-07-30 Intel IP Corporation Coordinated channel switch timing and transmissions in neighborhood awareness networks
US20180063064A1 (en) * 2016-08-29 2018-03-01 International Business Machines Corporation Modifying a mood through selective feeding of content
CN107786976A (zh) * 2016-08-31 2018-03-09 北京四维图新科技股份有限公司 无屏幕智能设备及其自动连接无线网络的方法和装置
CN107179729B (zh) * 2017-05-11 2019-08-20 努比亚技术有限公司 一种设备监测方法、移动终端以及计算机可读存储介质
CN107822623A (zh) * 2017-10-11 2018-03-23 燕山大学 一种基于多源生理信息的驾驶员疲劳及情绪评价方法
CN108156605A (zh) * 2017-12-13 2018-06-12 华勤通讯技术有限公司 一种无线网络的认证方法及设备
CN108073284B (zh) * 2017-12-15 2021-05-04 南京信息工程大学 一种基于脑电波识别情绪的购物系统
CN108260188B (zh) * 2018-02-28 2021-02-19 惠州Tcl移动通信有限公司 一种Wi-Fi连接控制方法及系统
US20180204107A1 (en) * 2018-03-14 2018-07-19 Christopher Allen Tucker Cognitive-emotional conversational interaction system

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2731396A1 (en) * 2011-07-08 2014-05-14 Kwang-Min Lee Wireless local area network access apparatus and operating method thereof
CN106102127A (zh) * 2015-04-30 2016-11-09 诺基亚技术有限公司 用于邻近知晓网络环境中的ap间通信的方法、装置
CN107852590A (zh) * 2015-07-21 2018-03-27 Lg 电子株式会社 在无线通信系统中执行发现的方法和装置
CN105490927A (zh) * 2016-01-05 2016-04-13 上海卓易科技股份有限公司 一种智能交友设备、系统及方法
CN106550364A (zh) * 2016-10-09 2017-03-29 深圳市金立通信设备有限公司 一种控制wifi访问权限的方法及终端
CN106419911A (zh) * 2016-10-19 2017-02-22 重庆大学 一种基于脑电波分析的情绪检测方法
CN109068372A (zh) * 2018-07-25 2018-12-21 Oppo广东移动通信有限公司 邻近感知网络创建方法及相关产品

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113485179A (zh) * 2021-06-25 2021-10-08 青岛海尔科技有限公司 家电设备的控制系统及控制方法
CN113485179B (zh) * 2021-06-25 2023-07-21 青岛海尔科技有限公司 家电设备的控制系统及控制方法
CN115174238A (zh) * 2022-07-12 2022-10-11 中国电信股份有限公司 网络攻击源识别方法及装置
CN115174238B (zh) * 2022-07-12 2024-03-05 中国电信股份有限公司 网络攻击源识别方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109068372A (zh) 2018-12-21
CN112188597A (zh) 2021-01-05
CN109068372B (zh) 2020-10-30
CN112188597B (zh) 2023-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020019789A1 (zh) 邻近感知网络创建方法及相关产品
CN109583356B (zh) 指纹识别方法及相关产品
WO2020034710A1 (zh) 指纹识别方法及相关产品
US9819784B1 (en) Silent invocation of emergency broadcasting mobile device
WO2016078504A1 (zh) 身份鉴权方法和装置
CN103716309A (zh) 一种安全认证方法及终端
CN109074171B (zh) 输入方法及电子设备
WO2018161353A1 (zh) 一种分享照片的方法和装置
CN108696641B (zh) 通话提示方法、装置、存储介质及移动终端
CN107885448B (zh) 应用触摸操作的控制方法、移动终端及可读存储介质
WO2020088483A1 (zh) 一种音频控制方法及电子设备
CN109144245B (zh) 设备控制方法及相关产品
CN110210395B (zh) 静脉图像采集方法及相关产品
WO2020156255A1 (zh) 支付方法、装置、系统、移动终端、支付机具及服务器
CN109151779B (zh) 邻近感知网络nan接入方法及相关产品
CN108495295A (zh) 紧急呼叫方法、装置、系统以及电子设备
US20190019007A1 (en) Method for Iris Recognition and Related Products
CN107743108B (zh) 一种介质访问控制地址识别方法及装置
CN108965597B (zh) 移动终端和紧急情况的处理方法、装置
CN108600887B (zh) 基于无线耳机的触摸控制方法及相关产品
CN110188666B (zh) 静脉采集方法及相关产品
CN108810261B (zh) 通话中天线切换方法及相关产品
CN106101361B (zh) 手机通讯录的显示方法、装置及手机
CN107330374B (zh) 指纹注册方法及相关产品
CN110221696B (zh) 眼球追踪方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 19839923

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 19839923

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1