CN111984123A - 脑电数据交互方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种脑电数据交互方法及装置。其中，该方法包括：接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及目标对象的位置信息；根据脑电数据，确定交互场景对应的视觉内容；根据位置信息确定目标对象的交互设备；将视觉内容发送给交互设备进行显示。本发明解决了相关技术中脑电数据的体现方式传统，用户体验较差的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种脑电数据交互方法及装置。
背景技术
现有技术中有关脑机接口的应用的专利大多与神经反馈训练和VR与AR的数字内容控制有关，例如，专利CN109814720A公示的内容中，BCI被用于对VR虚拟内容的控制，以及专利CN 109166612A中提到的一种基于眼电和脑电的游戏场景，是一种主要用于控制外骨骼设备的康复训练系统；再或者专利CN 106406510A中一种基于通过脑电运动想象算法配合3D数字内容的康复训练系统。
相关技术中还有艺术家将人体脑电信号，通过深度神经网络算法，将用户的脑电信息转为抽象的艺术图像。此场景中，脑电的数据是离线获取后，通过算法转为抽象的艺术品。该场景缺乏实时性，此外艺术内容为白色缺乏彩色的内容。
相关技术中只是将脑电信号作为训练或者VR设备的操作方式，与脑电信号转为数字内容并无直接关系，且模式较为传统。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种脑电数据交互方法及装置，以至少解决相关技术中脑电数据的体现方式传统，用户体验较差的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种脑电数据交互方法，包括：接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及所述目标对象的位置信息；根据所述脑电数据，确定所述交互场景对应的视觉内容；根据所述位置信息确定所述目标对象的交互设备；将所述视觉内容发送给所述交互设备进行显示。
可选的，接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及所述目标对象的位置信息包括：接收脑电采集设备发送的所述目标对象的脑电数据；接收定位装置发送的所述目标对象的位置信息，其中，所述定位装置包括下列至少之一：基站，雷达，标签识别装置，传感器。
可选的，根据所述脑电数据，确定所述交互场景对应的视觉内容包括：根据所述脑电数据确定目标对象的大脑属性信息，其中，所述大脑属性信息包括下列至少之一：情绪信息，专注度信息，内容共鸣度，操作指令；根据所述大脑属性信息确定所述交互场景对应的所述视觉内容。
可选的，根据所述大脑属性信息确定所述交互场景对应的所述视觉内容包括下列至少之一：将所述大脑属性信息转化为文本信息；将所述大脑属性信息转化为图像信息；根据所述大脑属性信息确定操作指令的显示界面。
可选的，接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及所述目标对象的位置信息之前，还包括：接收脑电采集设备的识别信息；根据所述识别信息确定目标对象的身份信息；根据所述身份信息对所述目标对象进行验证。
可选的，根据所述大脑属性信息确定所述交互场景对应的所述视觉内容还包括：在所述大脑属性信息达到预设条件时，调取所述预设条件对应的视觉内容。
可选的，所述目标对象为多个，根据所述脑电数据，确定所述交互场景对应的视觉内容包括：根据多个脑电数据的交互信息生成对应的交互内容；根据所述交互内容确定所述视觉内容。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种脑电数据交互装置，包括：接收模块，用于接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及所述目标对象的位置信息；第一确定模块，用于根据所述脑电数据，确定所述交互场景对应的视觉内容；第二确定模块，用于根据所述位置信息确定目标对象的交互设备；发送模块，用于将所述视觉内容发送给所述交互设备进行显示。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的脑电数据交互方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的脑电数据交互方法。
在本发明实施例中，采用接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及目标对象的位置信息；根据脑电数据，确定交互场景对应的视觉内容；根据位置信息确定目标对象的交互设备；将视觉内容发送给交互设备进行显示的方式，通过目标对象的位置确定交互设备，并根据脑电数据与交互设备进行交互和显示，达到了随着目标对象的移动，使各个位置的交互设备与目标对象进行匹配交互的目的，从而实现了目标对象移动与脑电数据与交互设备的交互相匹配和对应，进而提高了目标对象沉浸式体验感受的技术效果，进而解决了相关技术中脑电数据的体现方式传统，用户体验较差的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种脑电数据交互方法的流程图；
图2是根据本发明实施方式的专注度显示的示意图；
图3是根据本发明实施方式的用户交互界面的示意图；
图4是根据本发明实施方式的脑电数据交互系统的示意图；
图5是根据本发明实施例的一种脑电数据交互装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例，提供了一种脑电数据交互方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种脑电数据交互方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及目标对象的位置信息；
上述交互场景可以为上述脑电数据的采集场景，例如，在看电视过程中，用户通过脑电数据控制电视，也即是脑电采集设备处于工作状态，就可以采集用户的在该交互场景下的脑电数据，为用户的脑电数据进行匹配。在本实施例中，上述交互场景可以为目标对象与目标显示器的交互。
上述交互场景下可以设置一个或者多个物联网传输设备，通过物联网传输设备对脑电采集设备采集的脑电数据进行接收，然后通过物联网传输设备将接收的脑电数据传输到远程的数据处理平台进行处理，上述远程的数据处理平台可以为远程服务器，云服务器等。在物联网时代，万物皆可联网，上述数据处理平台也可以为用户的具有运算能力的智能设备，例如个人电脑，智能手机，智能手环等。
可选的，接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及目标对象的位置信息包括：接收脑电采集设备发送的目标对象的脑电数据；接收定位装置发送的目标对象的位置信息，其中，定位装置包括下列至少之一：基站，雷达，标签识别装置，传感器。
上述脑电采集装置脑电可以为可佩戴设备；接收物联网传输设备转发的脑电数据。上述脑电数据可以为脑电采集设备采集的脑电数据，上述脑电采集设备可以为穿戴设备，例如，头盔，头环，或者块状，球状等。上述脑电采集设备通过脑机接口技术将用户的脑电数据进行采集。从而使目标对像在各个位置，可以根据脑电数据与交互设备进行数据交互，达到了随着目标对象的移动，使各个位置的交互设备与目标对象进行匹配交互的目的，从而实现了目标对象移动与脑电数据与交互设备的交互相匹配和对应，进而提高了目标对象沉浸式体验感受的技术效果，进而解决了相关技术中脑电数据的体现方式传统，用户体验较差的技术问题。
上述定位装置可以为基站，雷达，标签识别装置，传感器，通过基站或雷达发送无线电波对目标对象的位置进行确定，还可以在目标对象上配置电子标签，通过电子标签识别装置，对目标赌侠宁德位置进行确定，还可以通过距离传感器，检测目标对象的位置。从而确定目标对像的位置，达到了随着目标对象的移动，使各个位置的交互设备与目标对象进行匹配交互的目的，从而实现了目标对象移动与脑电数据与交互设备的交互相匹配和对应，进而提高了目标对象沉浸式体验感受的技术效果，进而解决了相关技术中脑电数据的体现方式传统，用户体验较差的技术问题。
步骤S104，根据脑电数据，确定交互场景对应的视觉内容；
上述脑电数据确定目标对象与交互设备的交互情况，确定交互设备对应的视觉内容，例如，脑电数据为调取目标画面的指令，根据该指令调取画面。根据脑电数据确定脑电数据对应的大脑属性信息，对该大脑属性信息进行显示，或者根据该大脑属性信息显示对应的视觉内容的界面。
可选的，根据脑电数据，确定交互场景对应的视觉内容包括：根据脑电数据确定目标对象的大脑属性信息，其中，大脑属性信息包括下列至少之一：情绪信息，专注度信息，内容共鸣度，操作指令；根据大脑属性信息确定交互场景对应的视觉内容。
根据脑电数据确定在交互场景下的大脑属性信息，根据脑电数据确定在交互场景下的大脑属性信息包括：通过分析算法确定脑电数据的大脑属性信息，其中，大脑属性信息包括下列至少之一：情绪信息，专注度，左右脑配合度，创造性思考信息。上述情绪信息可以为各类情绪的指数，例如，喜悦指数，悲伤指数，生气指数等。上述创造性思考信息可以为创造性指数。将上述大脑属性信息量化，方便处理和运算。
可选的，根据大脑属性信息确定交互场景对应的视觉内容包括下列至少之一：将大脑属性信息转化为文本信息；将大脑属性信息转化为图像信息；根据大脑属性信息确定操作指令的显示界面。
在大脑属性为直接显示的信息时，例如，专注度，可以直接转换为文本进行显示。在大脑属性信息为需要显示的内容时，根据大脑属性信息确定图像信息，例如，大脑属性信息为情绪兴奋，则可以确定对应红色的渲染环境的图片。在大脑属性信息为操作指令的情况下，直接根据操作指令进行操作，并显示操作过程中的可视化显示界面。
可选的，根据大脑属性信息确定交互场景对应的视觉内容还包括：在大脑属性信息达到预设条件时，调取预设条件对应的视觉内容。
还可以对上述大脑属性信息进行监控，在大脑属性信息达到预设条件时，调取预设条件对应的视觉内容，例如，警报信息，提示界面等。
可选的，目标对象为多个，根据脑电数据，确定交互场景对应的视觉内容包括：根据多个脑电数据的交互信息生成对应的交互内容；根据交互内容确定视觉内容。
上述目标对象可以为多个，多个不同的目标对象可以在上述交互设备上进行数据交互，根据接收到的不同目标对象的脑电数据，确定该多个脑电数据的交互内容，根据交互内容生成视觉内容，例如，不同目标对象的问候语，可以通过交互设备显示出来，显示一个对话框，并显示具体的问候内容。在交互内容中谈到不同的课题，可以直接通过搜索对应客体的图像或者视频音频进行播放。
步骤S106，根据位置信息确定目标对象的交互设备；
上述目标对象和多个交互设备可以为位于同一空间系统，采用同一坐标系，在上述根据定位装置确定上述目标对象的位置，可以为是根据定位装置采集的定位数据确定上述目标对象在上述坐标系中的位置。
步骤S108，将视觉内容发送给交互设备进行显示。
通过上述步骤，采用接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及目标对象的位置信息；根据脑电数据，确定交互场景对应的视觉内容；根据位置信息确定目标对象的交互设备；将视觉内容发送给交互设备进行显示的方式，通过目标对象的位置确定交互设备，并根据脑电数据与交互设备进行交互和显示，达到了随着目标对象的移动，使各个位置的交互设备与目标对象进行匹配交互的目的，从而实现了目标对象移动与脑电数据与交互设备的交互相匹配和对应，进而提高了目标对象沉浸式体验感受的技术效果，进而解决了相关技术中脑电数据的体现方式传统，用户体验较差的技术问题。
上述步骤的执行主体可以为控制器，例如，远程控制器，或者多个交互设备系统的总控制器。通过控制器接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及目标对象的位置信息；根据脑电数据，确定交互场景对应的视觉内容；根据位置信息确定目标对象的交互设备；将视觉内容发送给交互设备进行显示。
可选的，接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及目标对象的位置信息之前，还包括：接收脑电采集设备的识别信息；根据识别信息确定目标对象的身份信息；根据身份信息对目标对象进行验证。从而提高目标数据的脑电数据的安全性。
需要说明的是，本实施例还提供了一种可选的实施方式，下面对该实施方式进行详细说明。
脑机接口技术brain computer interface(BCI)技术于20世纪70年代兴起，BCI技术是一种能够接通人脑意识与外部机器设备的通讯技术。BCI技术涉及神经科学，信号检测，信号处理和模式识别等多个学科。BCI设备通过采集人脑的脑部信号，并通过算法转化为机器可以识别的信号，从而实现意识与机器的沟通和控制。BCI技术被广泛应用在医疗，娱乐和教育等多个领域当中，是一种有非常广泛应用前景的技术。
脑机接口技术通过脑电采集设备将用户的脑电数据进行采集，并通过模数转换把生成脑电的数字信号后进行算法分析。通过对脑电数字信号的预处理和滤波，把脑电信号中不同频率范围的数字信号提取出来，即脑电信号的δ(0.5～3.5Hz)，θ(3.5～7.5Hz)，α(7.5～12.5Hz)和β(12.5～35Hz)信号。脑电算法通过对不同波段的不同导联的脑电数据进行特征提取和分析，可以将用户的专注度，情绪，冥想度等此类信息进行量化分析，从而判断用户在某一时刻的脑状态。此外，在用户与外界环境进行交互的时候，脑电信号还可以反应环境对人脑的影响，以及人脑对环境的心里信息等。
为了提升脑机接口在沉浸式体验空间的用户交互体验，将配有物联属性的脑电采集设备应用到环境中去，并作为佩戴者在环境中的位置和身份定位。不仅简单的通过脑电信号对环境中的数字内容进行控制，还可以通过环境对用户脑电信号的影响，将用户的专注度，情绪等信息实时的以数字内容的方式展现出来。
本实施方式提出一套基于脑电采集设备的数字内容沉浸式体验空间，其中包含配有无线数据传输功能的脑电采集设备，数据处理单元和内容呈现终端组成。系统可以将收到的一台或者多台设备的脑电数据，进行算法分析，将用户的情绪，专注度和内容共鸣度(内容反馈后脑部的主动思考)等信息，转化为虚拟数字图形或者粒子效果等视觉内容，也可以将此类信息转换为操作命令，用于控制数字多媒体展示内容中的可交互内容部分。另外，沉浸式体验空间系统还包括了空间定位和身份是别的传感器模块，可用于识别脑电采集设备佩戴者的设备ID与位置信息，此类信息结合场景中的内容展示终端(数字屏幕或投影等)，可以实现体验者在空间中与不同位置的展示终端进行无缝的交互体验。
图4是根据本发明实施方式的脑电数据交互系统的示意图，如图4所示，本实施方式的具体细节如下：
具体的，脑电采集设备至少可以采集一个通道或者多个通道导联的脑电数据，且该设备可以将采集到的脑电数据通过设备上的无线传输模块将所获得的所有脑电数据传输到后台的数据处理单元。
具体的，脑电采集设备上的无线采集模块可以是蓝牙或者wifi等常用无线通讯协议，将所获得的所有脑电数据上传至服务器或者其他具有数据处理功能的终端上。
可选的，脑电采集设备上配备有蓝牙信标或者RFID的设备识别与定位标签，可用于后台系统实现佩戴脑电采集设备者在场景中的人员位置定位。
具体的，在沉浸式体验系统还包含但不限于基于蓝牙基站，RFID物理识别，UWB和激光雷达等空间定位传感器，通过部署传感器将识别到的脑电设备上的位置与身份标签信息传输给数据处理后台，以提供场景内佩戴人员的位置信息。
具体的，用户在佩戴脑电采集设备的同时，可以在场景中自由行走，定位传感器通过对用户佩戴的设备ID和位置等信息，对用户在场景中进行定位，从而实现用户在场景中与场景内部署的多台数字内容展示终端进行自由的配对和交互。
具体的，一套基于脑电采集设备的数字内容沉浸式体验空间中还包含了脑电数据的处理单元，处理单元可以将无线传输收到的所有通道和设备的脑电数据进行算法处理，并将信号转为所需要的展示数字内容，或是交互内容。
具体的，处理单元可以是部署在本地电脑或是服务器上的信号处理单元，单元中包含将脑电信号转化为数字展示内容或者交互指令的算法。
具体的，转化后的数字内容包括，但不限于将用户专注度和情绪信息通过算法转化后的粒子效果等，或者通过用户的专注度控制数字展示内容的隐藏信息等。
具体的，通过处理单元处理后的数字内容和交互指令，被传输到数字内容展示终端。
具体的，数字内容展示终端包括，但不限于是电视，屏幕或者投影等数字内容呈现终端，将收到的处理后的数字展示内容通过视频或者实时演算的3D图像与音频等信息传达给用户。
具体的，数字内容展示终端不仅可以将转化后的脑电图像或者音频信息呈现给用户指代，数字内容展示终端还可以通过处理后的用户脑电控制指令，实现用户对数字内容的控制。
具体的，数字内容展示终端也可同时将多台设备发出并通过处理单元处理后的多人脑电数据同时呈现给用户。图2是根据本发明实施方式的专注度显示的示意图，图3是根据本发明实施方式的用户交互界面的示意图，如图2和图3所示，例如多人同时可以控制屏幕中的数字内容的开关，当所有人的专注度达到某一数值后，可实现对隐藏或者彩蛋数字内容的播放和控制等。
图5是根据本发明实施例的一种脑电数据交互装置的示意图，如图5所示，根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种脑电数据交互装置，包括：接收模块52，第一确定模块54，第二确定模块56和发送模块58，下面对该装置进行详细说明。
接收模块52，用于接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及目标对象的位置信息；第一确定模块54，与上述接收模块52相连，用于根据脑电数据，确定交互场景对应的视觉内容；第二确定模块56，与上述第一确定模块54相连，用于根据位置信息确定目标对象的交互设备；发送模块58，与上述第二确定模块56相连，用于将视觉内容发送给交互设备进行显示。
通过上述装置，采用接收模块52接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及目标对象的位置信息；第一确定模块54根据脑电数据，确定交互场景对应的视觉内容；第二确定模块56根据位置信息确定目标对象的交互设备；发送模块58将视觉内容发送给交互设备进行显示的方式，通过目标对象的位置确定交互设备，并根据脑电数据与交互设备进行交互和显示，达到了随着目标对象的移动，使各个位置的交互设备与目标对象进行匹配交互的目的，从而实现了目标对象移动与脑电数据与交互设备的交互相匹配和对应，进而提高了目标对象沉浸式体验感受的技术效果，进而解决了相关技术中脑电数据的体现方式传统，用户体验较差的技术问题。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的脑电数据交互方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的脑电数据交互方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种脑电数据交互方法，其特征在于，包括：
接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及所述目标对象的位置信息；
根据所述脑电数据，确定所述交互场景对应的视觉内容；
根据所述位置信息确定所述目标对象的交互设备；
将所述视觉内容发送给所述交互设备进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及所述目标对象的位置信息包括：
接收脑电采集设备发送的所述目标对象的脑电数据；
接收定位装置发送的所述目标对象的位置信息，其中，所述定位装置包括下列至少之一：基站，雷达，标签识别装置，传感器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述脑电数据，确定所述交互场景对应的视觉内容包括：
根据所述脑电数据确定目标对象的大脑属性信息，其中，所述大脑属性信息包括下列至少之一：情绪信息，专注度信息，内容共鸣度，操作指令；
根据所述大脑属性信息确定所述交互场景对应的所述视觉内容。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述大脑属性信息确定所述交互场景对应的所述视觉内容包括下列至少之一：
将所述大脑属性信息转化为文本信息；
将所述大脑属性信息转化为图像信息；
根据所述大脑属性信息确定操作指令的显示界面。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及所述目标对象的位置信息之前，还包括：
接收脑电采集设备的识别信息；
根据所述识别信息确定目标对象的身份信息；
根据所述身份信息对所述目标对象进行验证。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述大脑属性信息确定所述交互场景对应的所述视觉内容还包括：
在所述大脑属性信息达到预设条件时，调取所述预设条件对应的视觉内容。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为多个，根据所述脑电数据，确定所述交互场景对应的视觉内容包括：
根据多个脑电数据的交互信息生成对应的交互内容；
根据所述交互内容确定所述视觉内容。
8.一种脑电数据交互装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收交互场景内的目标对象的脑电数据，以及所述目标对象的位置信息；
第一确定模块，用于根据所述脑电数据，确定所述交互场景对应的视觉内容；
第二确定模块，用于根据所述位置信息确定目标对象的交互设备；
发送模块，用于将所述视觉内容发送给所述交互设备进行显示。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的脑电数据交互方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的脑电数据交互方法。
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