WO2020015152A1 - 系统主题设置方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

系统主题设置方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

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WO2020015152A1
WO2020015152A1 PCT/CN2018/106266 CN2018106266W WO2020015152A1 WO 2020015152 A1 WO2020015152 A1 WO 2020015152A1 CN 2018106266 W CN2018106266 W CN 2018106266W WO 2020015152 A1 WO2020015152 A1 WO 2020015152A1
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target
value
target user
mood
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PCT/CN2018/106266
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王建华
郭勇
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平安科技（深圳）有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174—Facial expression recognition
    • G06V40/176—Dynamic expression
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/451—Execution arrangements for user interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work

Definitions

  • the present application relates to the technical field of emotion recognition, and in particular, to a method, a device, a computer device, and a storage medium for setting a system theme.
  • the office system is an essential part of daily work. Most people need to use the office system every day, and even deal with the office system most of the day. Considering whether a person's mood is pleasant will greatly affect the office efficiency of the person, therefore, finding a method to adjust the person's mood by using the theme of the office system has become an urgent problem for those skilled in the art.
  • a system theme setting method includes:
  • the theme of the system used by the target user is set as the target theme.
  • a system theme setting device includes:
  • a micro-expression collection module for collecting the current micro-expressions of the target user through a camera device
  • An action unit extraction module configured to extract each action unit in the micro expression
  • An emotion value obtaining module configured to obtain an emotion value corresponding to each of the action units according to a preset micro-expression score standard
  • a mood value calculation module configured to calculate and obtain the current mood value of the target user according to the mood value corresponding to each of the action units;
  • a theme selection module for selecting a target theme that matches the current mood value from a preset theme library
  • a theme setting module configured to set a theme of a system used by the target user as the target theme.
  • a computer device includes a memory, a processor, and computer-readable instructions stored in the memory and executable on the processor, and the processor implements the system theme setting method when the processor executes the computer-readable instructions A step of.
  • One or more non-volatile readable storage media storing computer readable instructions, the computer readable storage medium storing computer readable instructions, so that the one or more processors execute the method of setting the system theme described above step.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application environment of a system theme setting method according to an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a flowchart of a method for setting a system theme in an embodiment of the present application
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of an application scenario in step 101 of a system theme setting method according to an embodiment of the present application
  • FIG. 4 is a schematic flowchart of an application scenario in step 102 of a system theme setting method according to an embodiment of the present application
  • FIG. 5 is a schematic flowchart of an application scenario in step 304 of a system theme setting method according to an embodiment of the present application
  • FIG. 6 is a schematic flowchart of a method for setting a theme of a system according to an embodiment of the present application, in accordance with a user mood value, for ordering tasks to be done on the day;
  • FIG. 7 is a schematic structural diagram of a system theme setting device according to an embodiment of the present application.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of a computer device in an embodiment of the present application.
  • the system theme setting method provided in this application can be applied in the application environment shown in FIG. 1, in which a client communicates with a server through a network.
  • the client may be, but is not limited to, various personal computers, notebook computers, smart phones, tablet computers, and portable wearable devices.
  • the server can be implemented by an independent server or a server cluster composed of multiple servers.
  • a system theme setting method is provided.
  • the method is applied to the server in FIG. 1 as an example, and includes the following steps:
  • emotion recognition technology can be used to obtain the current mood value of the target user.
  • the mood value is a value that quantifies the mood of the target user.
  • the specific quantification standard can be determined according to actual conditions. In this embodiment, the higher the mood value, the better the mood of the target user; conversely, the lower the mood value, the worse the mood of the target user.
  • emotion recognition technologies there are many kinds of emotion recognition technologies, and most of them automatically identify the individual's emotional state by acquiring the physiological or non-physiological signals of the individual, which is an important part of emotional computing.
  • the content of emotion recognition research can include facial expression, voice, heart rate, behavior, text and physiological signal recognition, etc., to judge the user's emotional state through the above content.
  • a facial image can be collected on the target user by equipping a camera, and emotion recognition can be completed by analyzing the facial expression of the target user to obtain the current mood value of the target user.
  • step 101 may specifically include:
  • a camera device such as a camera
  • a camera can be installed on the device that the target user must use every day to collect the current micro-expression of the target user.
  • a camera can be installed on the device where the target user checks in at work to collect the micro-expressions of the target user when he / she is at work.
  • the collection of micro-expressions of the target user is mainly the collection of facial action units of the target user.
  • various action units of the micro-expressions can be extracted from the facial action units, such as the actions of raising the outer eyebrow and raising the cheek.
  • the types of action units in this solution mainly include the 19 types of internationally common action units (AU) in Table 1 below:
  • one, two or more action units (AU) of the above 19 types can be extracted therefrom.
  • the action unit corresponds to the current facial features and actions of the target user, and these action units together reflect the current mood or mood of the target user. For example, when people are happy, their facial actions will include: the corners of the mouth are raised, cheeks are raised, eyelids are tightened and other action units, that is, the above-mentioned AU12, AU6, AU7.
  • the system can preset the emotion values corresponding to 19 types of AUs and record them as micro-expression score standards.
  • micro-expression score standards are shown in Table 2 below:
  • the micro-expression scale can be queried to obtain the emotion value corresponding to each action unit.
  • the larger the emotion value the better the action unit reflects the mood of the target user.
  • the sum of these mood values may be calculated as the current mood value of the target user. For example, following the above example, if the target user's action units are AU12, AU6, and AU7, the corresponding mood values obtained are 3, 1, 4, respectively, and the mood value of the target user is calculated to be 8.
  • the preset theme library includes multiple themes, and these themes basically cover various mood values that the user may have.
  • the coverage mentioned here means that no matter what the user's current mood value is, the matching theme can always be selected in the theme library.
  • the happier theme is not the better, but the theme that needs to match the user's mood value.
  • a person is in a sad mood, if you show the person a bright picture and a wide view of the scene, it can usually help the person to adjust the sad mood, or even change from sadness to joy;
  • the pictures gathered by the crowd when the emotional appeal of the picture exceeds the acceptable range of the person, it is likely to be counterproductive and deepen the sadness of the person. Therefore, when selecting a theme from the theme database, it should be matched with the current mood value of the target user as a criterion.
  • the above step 102 may specifically include:
  • Obtain a maximum improvement amplitude which refers to a maximum acceptable level of a foreign object to assist a user to improve mood pleasure, and the maximum improvement amplitude is determined in advance according to psychological knowledge;
  • the maximum improvement range mentioned here refers to the maximum degree of improving mood pleasure brought by the image appeal within the user's acceptable range.
  • This maximum improvement range needs to be based on psychological theories and related knowledge in advance. Determined after analysis. Specifically, the maximum improvement can be obtained by testing a large number of test samples. For example, collect a large number of topics and set mood adaptation values for these topics, find a large number of testers, and obtain the current mood values of these testers. Provide these collected themes to testers for use, and observe the changes in mood values of testers after using themes with different mood adaptation values.Big data analysis and calculations can be used to statistically obtain the largest increase in assisting users to improve their mood pleasure. What is the magnitude.
  • step 302 assuming that the maximum boost is 20%, then the theme's adaptation interval is between 1 times the mood value and 1.2 times the mood value. Let the target user's mood value be 10, then the theme's adaptation interval is [10,12].
  • each theme in the theme library is preset with a corresponding mood adaptation value, and the closer the theme's mood adaptation value is to the user's mood value, the theme and The more the user's current mood matches.
  • “Matching” here means that the emotional infection caused by the theme used by the user is similar to the current mood of the user on a psychological level. From the effect point of view, after the user uses the theme, Will reduce the user's current mood value due to the influence of the theme.
  • each theme in the theme library whose mood adaptation value falls into the adaptation interval is a theme suitable for improving the user's mood pleasure, so that these themes can be filtered out from a preset theme library.
  • step 304 it can be understood that the topics selected in step 303 can be used to improve the user's mood.
  • each of the topics obtained from the filtering needs to be obtained for this purpose.
  • a theme is identified in the theme and provided to the target user as a target theme.
  • the above-mentioned preset rules may be determined according to actual situations, for example, a theme may be randomly selected, or a theme with the highest mood adaptation value among various themes may be selected, and the like.
  • step 304 may specifically be: determining a theme with the highest mood adaptation value among the selected themes as the target theme. It can be understood that the theme ’s mood adaptation value is close to the user ’s mood value, the more the theme matches the user ’s current mood, therefore, the theme with the highest mood matching value is selected from the screened topics, obviously the theme is also the most Suitable user themes.
  • step 304 may specifically include:
  • step 401 it can be understood that the general person is more inclined to familiar things, and the sense of familiarity can bring people a sense of security. Therefore, the theme in which the target user has been used the most times among the various topics is also the target user Among the topics mentioned above, the topics with the highest sense of familiarity are more conducive to improving the mood of the target user.
  • the number of themes with the most historical users of the target user may be one, two or more, or may be zero, so it needs to be discussed on a case-by-case basis.
  • the topic can be directly determined as the target topic. This topic has both the current mood value of the target user and the target user's Describe the most familiar of the various topics.
  • step 403 when the number of the most frequently used historical topics by the target user in each of the topics is two or more, for example, there are three topics in total, which are topic A, topic B, topic C, and target.
  • the user history has used these three themes 0, 3, and 3 respectively.
  • theme B and theme C are the themes in which the target user history has been used the most times among the various themes.
  • the theme with the highest mood adaptation value among the two or more themes obtained may be determined as the target theme.
  • the theme with the highest mood adaptation value in each theme may also be determined as the target theme.
  • the target theme is a theme that can improve the mood of the target user. Therefore, the theme of the system used by the target user can be set as the target theme, so that the target user is using the After the system of the target theme, the target user will be infected by the expressiveness brought by the theme style through the display of the theme on the system, such as the system desktop wallpaper, window style, mouse style, etc., thereby improving the mood of the target user. Make the target user feel better, thereby indirectly improving the office efficiency of the target user.
  • the step 103 may include: judging whether the theme of the system currently used by the target user is the target theme, if yes, no theme setting is required; if not, setting the theme of the system used by the target user Set as the target theme.
  • the theme of the system currently used by the target user may be the target theme. In this case, it is obviously unnecessary to set the theme of the system; only when the theme of the system currently used by the target user and the target theme When not, it is only necessary to set the theme of the system used by the target user as the target theme.
  • the method may further include:
  • 501 Determine whether the current mood value of the target user is greater than or equal to a preset first threshold; if yes, go to step 502; if not, go to step 503;
  • the current mood value of the target user is greater than or equal to a preset first threshold value, after the system used by the target user logs in, obtain the to-do tasks for the target user for the day, and perform the to-do tasks for the day. Sort, the category of difficult to-do tasks is sorted before the category of simple to-do tasks;
  • the category belongs to the simple to-do task before the category belongs to the difficult to-do task;
  • the types of to-do tasks are distinguished in advance according to the ease of handling the to-do tasks.
  • the first threshold is a boundary used to distinguish whether the current emotion of the target user is suitable for difficult work.
  • the current mood value of the target user is greater than or equal to a preset first threshold value, it means that the target user is in a good mood now.
  • the target user has a higher work efficiency and can prioritize difficult tasks, that is, the category is difficult.
  • To-do tasks Therefore, the target user's to-do tasks for the day can be sorted, and the to-do tasks whose categories are difficult are sorted before the simple to-do tasks; when the current mood value of the target user is less than a preset first threshold, It means that the target user is in a bad mood now.
  • the target user's work efficiency is low and it is not suitable for handling difficult work.
  • the target user can be given priority to handle simple work, that is, the category belongs to simple to-do tasks. Therefore, it is possible to sort the to-do tasks of the target user for the day, and sort the simple to-do tasks in front of the difficult to-do tasks.
  • the types of the to-do tasks can be distinguished in advance according to the ease of processing the to-do tasks. For example, in the office OA, tasks such as drafting, posting, and checking are mostly difficult to-do tasks. And approving the report of approval (such as the approval of the leave) is a simple to-do task.
  • the system theme setting method provided in this embodiment may further include: if the current mood value of the target user is less than or equal to a preset second threshold, logging in to the system used by the target user After that, the target user's to-do tasks for the day are obtained, and categories displayed on the system are simple to-do tasks, and hidden categories are difficult to-do tasks. It is understandable that when the target user is in a very bad mood, it is difficult for them to perform difficult tasks. Dealing with these difficult tasks not only causes pain to the target user, but also is not conducive to the quality of work completion. Therefore, a second threshold value can be set.
  • the target user's mood is considered to be extremely bad, and difficult tasks cannot be completed.
  • the target user's to-do tasks for the day are acquired, simple categories of to-do tasks are displayed, and categories of difficult to-do tasks are hidden, so that the difficult to-do tasks can avoid troubles for the target users, You can also avoid the poor quality of these difficult to-do tasks.
  • the second threshold value should be smaller than the first threshold value.
  • the current mood value of the target user can be obtained again by using emotion recognition technology at a regular time.
  • a preset third threshold displaying on the system that the category is difficult to do task. It can be understood that when the current mood value of the target user exceeds a preset third threshold, it can be considered that the mood of the target user has improved and can be used for difficult to-do tasks, so it can be displayed on the system again. Categories belong to difficult to-do tasks.
  • emotion recognition technology is used to obtain the current mood value of the target user; then, a target theme that matches the current mood value is selected from a preset theme library; finally, the The theme of the system is set as the target theme.
  • the system theme setting method can realize the automatic setting of the system theme, and the set theme matches the current mood value of the target user, which can help the target user adjust the mood and indirectly improve the office efficiency of the user.
  • a system theme setting device is provided, and the system theme setting device corresponds to the system theme setting method in the above embodiment in a one-to-one correspondence.
  • the system theme setting device includes a mood value micro-expression collection module 601, an action unit extraction module 602, a mood value acquisition module 603, a mood value calculation module 604, a theme selection module 605, and a theme setting module 606.
  • the detailed description of each function module is as follows:
  • An emotion value acquisition module 603, configured to acquire an emotion value corresponding to each of the action units according to a preset micro-expression score standard
  • a mood value calculation module 604 configured to calculate and obtain the current mood value of the target user according to the mood value corresponding to each of the action units;
  • a theme selection module 605, configured to select a target theme that matches the current mood value from a preset theme library
  • a theme setting module 606 is configured to set a theme of a system used by the target user as the target theme.
  • the theme selection module may include:
  • An amplitude obtaining unit configured to obtain a maximum lifting amplitude, where the maximum lifting amplitude refers to the maximum acceptable degree of the foreign object to assist the user to improve the mood pleasure, and the maximum lifting amplitude is determined in advance according to psychological knowledge;
  • An adaptation interval calculation unit configured to calculate an adaptation interval of a theme according to the maximum lifting amplitude and the current mood value
  • a theme screening unit configured to filter, from a preset theme library, each theme whose mood adaptation value falls into the adaptation interval, and each theme in the theme library is preset with a corresponding mood adaptation value;
  • the target theme determining unit is configured to determine, as a target theme, a theme that matches the current mood value from the filtered topics according to a preset rule.
  • the target topic determination unit may include:
  • a first theme determining subunit configured to determine, if the number of the most frequently used historical topics obtained by the most used theme subunit is one, the theme that has the most historical usage times of the user as a target theme;
  • the second theme determining subunit is configured to determine, if the most used theme subunit obtains more than two themes with the most historical user usage times, determine the theme with the highest mood adaptation value among the two or more themes obtained as Target theme.
  • the target theme determination unit is specifically configured to determine a theme with the highest mood adaptation value among the selected themes as the target theme.
  • system theme setting device may further include:
  • a mood value judgment module configured to determine whether a current mood value of a target user is greater than or equal to a preset first threshold
  • a first task ranking module configured to: if the judgment result of the mood value judgment module is yes, after the system used by the target user logs in, obtain the task to be done by the target user on the day, and The tasks are sorted, and the categories of difficult to-do tasks are sorted before the categories of simple to-do tasks;
  • a second task ordering module is configured to: if the judgment result of the mood value judgment module is no, after the system used by the target user logs in, obtain the task to be done by the target user that day, The tasks are sorted, and the categories are simple to-do tasks before the difficult tasks.
  • the types of to-do tasks are distinguished in advance according to the ease of handling the to-do tasks.
  • Each module in the above system theme setting device may be implemented in whole or in part by software, hardware, and a combination thereof.
  • the above-mentioned modules may be embedded in the hardware form or independent of the processor in the computer device, or may be stored in the memory of the computer device in the form of software, so that the processor calls and performs the operations corresponding to the above modules.
  • a computer device is provided.
  • the computer device may be a server, and its internal structure diagram may be as shown in FIG. 8.
  • the computer device includes a processor, a memory, a network interface, and a database connected through a system bus.
  • the processor of the computer device is used to provide computing and control capabilities.
  • the memory of the computer device includes a non-volatile storage medium and an internal memory.
  • the non-volatile storage medium stores an operating system, computer-readable instructions, and a database.
  • the internal memory provides an environment for operating the operating system and computer-readable instructions in a non-volatile storage medium.
  • the database of the computer equipment is used to store data involved in the system theme setting method.
  • the network interface of the computer device is used to communicate with an external terminal through a network connection.
  • the computer-readable instructions are executed by a processor to implement a system theme setting method.
  • a computer device including a memory, a processor, and computer-readable instructions stored on the memory and executable on the processor.
  • the processor executes the computer-readable instructions
  • the system in the foregoing embodiment is implemented. Steps of the theme setting method, for example, steps 101 to 103 shown in FIG. 2.
  • the processor executes the computer-readable instructions
  • the functions of each module / unit of the system theme setting device in the foregoing embodiment are implemented, for example, the functions of modules 601 to 603 shown in FIG. 7. To avoid repetition, we will not repeat them here.
  • a computer-readable storage medium is provided, the one or more non-volatile storage mediums storing computer-readable instructions, and the computer-readable instructions are executed by one or more processors.
  • the steps of the system theme setting method in the foregoing method embodiment are implemented, or the one or more non-volatile readable storage media storing computer-readable instructions.
  • the one or more processors execute the computer-readable instructions to implement the functions of each module / unit in the system theme setting device in the foregoing device embodiment. To avoid repetition, we will not repeat them here.
  • Non-volatile memory may include read-only memory (ROM), programmable ROM (PROM), electrically programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), or flash memory.
  • Volatile memory can include random access memory (RAM) or external cache memory.
  • RAM is available in various forms, such as static RAM (SRAM), dynamic RAM (DRAM), synchronous DRAM (SDRAM), dual data rate SDRAM (DDRSDRAM), enhanced SDRAM (ESDRAM), synchronous chain Synchlink DRAM (SLDRAM), memory bus (Rambus) direct RAM (RDRAM), direct memory bus dynamic RAM (DRDRAM), and memory bus dynamic RAM (RDRAM).
  • SRAM static RAM
  • DRAM dynamic RAM
  • SDRAM synchronous DRAM
  • DDRSDRAM dual data rate SDRAM
  • ESDRAM enhanced SDRAM
  • SLDRAM synchronous chain Synchlink DRAM
  • Rambus direct RAM
  • DRAM direct memory bus dynamic RAM
  • RDRAM memory bus dynamic RAM

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Abstract

一种系统主题设置方法，能够实现系统主题的自动设置，通过系统主题调节用户心情。该方法包括：采用情绪识别技术获取目标用户当前的心情值（101）；从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题（102）；将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题（103）。进一步还提供系统主题设置装置、计算机设备及存储介质。

Description

系统主题设置方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请以2018年07月18日提交的申请号为201810788065.5，名称为“系统主题设置方法、装置、计算机设备及存储介质”的中国发明专利申请为基础，并要求其优先权。
技术领域
本申请涉及情绪识别技术领域，尤其涉及系统主题设置方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
办公系统是日常工作必不可少的一部分，大多数人每天均需要使用办公系统，甚至一天中大部分时间都在与办公系统打交道。考虑到人员的心情是否愉悦将极大影响该人员的办公效率，因此，寻找一种利用办公系统的主题调节人员心情的方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以实现系统主题的自动设置，通过系统主题调节用户心情的系统主题设置方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种系统主题设置方法，包括：
通过摄像设备采集目标用户当前的微表情；
提取所述微表情中的各个动作单元；
按照预设的微表情评分标准获取各个所述动作单元对应的情绪值；
根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值；
从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题；
将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。
一种系统主题设置装置，包括：
微表情采集模块，用于通过摄像设备采集目标用户当前的微表情；
动作单元提取模块，用于提取所述微表情中的各个动作单元；
情绪值获取模块，用于按照预设的微表情评分标准获取各个所述动作单元对应的情绪 值；
心情值计算模块，用于根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值；
主题选取模块，用于从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题；
主题设置模块，用于将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述系统主题设置方法的步骤。
一个或多个存储有计算机可读指令的非易失性可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，使得所述一个或多个处理器执行上述系统主题设置方法的步骤。
本申请的一个或多个实施例的细节在下面的附图和描述中提出，本申请的其他特征和优点将从说明书、附图以及权利要求变得明显。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例中系统主题设置方法的一应用环境示意图；
图2是本申请一实施例中系统主题设置方法的一流程图；
图3是本申请一实施例中系统主题设置方法步骤101在一个应用场景下的流程示意图；
图4是本申请一实施例中系统主题设置方法步骤102在一个应用场景下的流程示意图；
图5是本申请一实施例中系统主题设置方法步骤304在一个应用场景下的流程示意图；
图6是本申请一实施例中系统主题设置方法在一个应用场景下依据用户心情值对当天待办任务排序的流程示意图；
图7是本申请一实施例中系统主题设置装置的结构示意图；
图8是本申请一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请提供的系统主题设置方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务器进行通信。其中，该客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图2所示，提供一种系统主题设置方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
101、采用情绪识别技术获取目标用户当前的心情值；
首先，为了得知目标用户当前的情绪，可以采用情绪识别技术来获取该目标用户当前的心情值，所述心情值是量化目标用户情绪的数值，具体量化标准可以根据实际情况而定。在本实施例中，心情值越高，则代表目标用户的心情越好；反之，心情值越低，则代表目标用户的心情越差。
需要说明的是，情绪识别技术有很多种，大多是通过获取个体的生理或非生理信号对个体的情绪状态进行自动辨别，是情感计算的一个重要组成部分。情绪识别研究的内容可以包括面部表情、语音、心率、行为、文本和生理信号识别等方面，通过以上内容来判断用户的情绪状态。在本方案中，具体可以通过装备摄像头对目标用户进行面部图像采集，通过分析目标用户的面部表情来完成情绪识别，得到该目标用户当前的心情值。
进一步地，如图3所示，步骤101具体可以包括：
201、通过摄像设备采集目标用户当前的微表情；
202、提取所述微表情中的各个动作单元；
203、按照预设的微表情评分标准获取各个所述动作单元对应的情绪值；
204、根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值。
对于步骤201，可以在目标用户每天必然使用的设备上安装一个摄像设备，比如摄像头，来采集该目标用户当前的微表情。例如，可以在目标用户上班打卡签到的设备上安装 一个摄像头对目标用户上班时的微表情进行采集。可以理解的是，采集目标用户的微表情，主要是采集目标用户的面部动作单元，后续可以从面部动作单元中提取得到微表情的各个动作单元，比如外眉上扬、脸颊抬起等动作。
对于步骤202，本方案中动作单元的类型主要包括以下表1中国际上通用的19种动作单元(AU)：
表1 19种AU
AU标号 AU描述
AU1 内眉上扬
AU2 外眉上扬
AU4 眉毛下压
AU5 上眼脸上扬
AU6 脸颊抬起
AU7 眼睑收紧
AU9 鼻子蹙皱
AU10 上唇上扬
AU12 嘴角上扬
AU14 收紧嘴角
AU15 嘴角下拉
AU16 下嘴唇下压
AU17 下巴缩紧
AU18 嘴唇褶皱
AU20 嘴唇伸展
AU23 嘴唇收缩
AU24 嘴唇压紧
AU25 上下嘴唇分开
AU26 下颚下拉
可以理解的是，在采集得到目标用户的微表情之后，可以从中提取出上述19种中的一个、两个或多个动作单元(AU)。可知，动作单元对应的是目标用户当前的面部特征和动作，这些动作单元一起反应了目标用户当前的心情或情绪。例如，当人们高兴时，其面部动作会包括：嘴角上扬、脸颊抬起、眼睑收紧等动作单元，即上述的AU12、AU6、AU7.
对于步骤203，本方案中，系统可以预先设置19种AU对应的情绪值，记录为微表情评分标准，比如，在一个具体应用场景中，该微表情评分标准如下表2所示：
表2 19种AU
Figure PCTCN2018106266-appb-000001
Figure PCTCN2018106266-appb-000002
可见，通过该微表情评分标准，在提取到该微表情中各个动作单元AU之后，可以查询该微表情评分标准得到各个动作单元对应的情绪值。在上述具体应用场景中，情绪值越大，表示该动作单元反应目标用户的心情越好。
对于步骤204，在获取到各个所述动作单元对应的情绪值后，可以计算这些情绪值之和作为该目标用户当前的心情值。比如，承接上述举例，若该目标用户的动作单元分别为AU12、AU6、AU7，则获取到的对应的情绪值分别为3、1、4，从而计算得到该目标用户的心情值为8。
102、从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题；
可以理解的是，预先设置的主题库中包括多个主题，这些主题基本覆盖了用户可能存在的各个心情值。这里所说的覆盖，是指不论用户当前的心情值是多少，总能在主题库中选取到与之匹配的主题。
需要说明的是，为了通过设置系统主题的方式来调整用户的情绪，在选取主题时，并非越欢快的主题越好，而是需要与用户的心情值匹配的主题才行。例如，若某个人正处于悲伤的情绪中，如果给这个人观看画面明亮、景色开阔的图片，通常可以帮助这个人调整悲伤的情绪，甚至由悲转喜；但是，如果给这个人观看极其欢乐的人群聚集的图片，当图片表现的情绪感染力超出这个人的可接受范围时，很可能适得其反，加深这个人的悲伤情绪。因此从主题库中选取主题时，应当以与目标用户当前的心情值匹配作为标准。具体地，可以预先对主题库中各个主题设置与之匹配的心情值，当获取到目标用户当前的心情值后，直接查表可以得知主题库中哪个主题与该目标用户当前的心情是匹配的了。
进一步地，如图4所示，上述步骤102具体可以包括：
301、获取最大提升幅度，所述最大提升幅度是指外物辅助用户提升心情愉悦度的最 大可接受程度，所述最大提升幅度预先根据心理学知识确定；
302、根据所述最大提升幅度和所述当前的心情值计算主题的适配区间；
303、从预设的主题库中筛选出心情适配值落入所述适配区间的各个主题，所述主题库中每个主题预设有对应的心情适配值；
304、按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题。
对于步骤301，这里所说的最大提升幅度是指在用户的可接受范围内的图片感染力所带来的提升心情愉悦度的最大程度，这个最大提升幅度需要预先根据心理学的理论和相关知识分析后确定。具体地，该最大提升幅度可以通过大量的测试样本测试得来，举例说明，搜集大量的主题并为这些主题设置心情适配值，寻找大量的测试人员，获取这些测试人员当前的心情值，分别将这些搜集来的主题提供给测试人员使用，并观测测试人员在使用不同心情适配值的主题后心情值的变化，在通过大数据分析和计算可以统计得到辅助用户提升心情愉悦度的最大提升幅度是多少。
对于步骤302，假设最大提升幅度为20％，那么，主题的适配区间在1倍的心情值到1.2倍的心情值之间。设该目标用户的心情值为10，则主题的适配区间为[10,12]。
对于步骤303，可以理解的是，在本方案中，该主题库中的每个主题均预先设置有对应的心情适配值，主题的心情适配值与用户的心情值越接近，则主题与用户当前的情绪越匹配。这里所说的“匹配”是指用户所使用的主题对人带来的情绪感染与该用户当前的情绪在心理学层面上程度是相近的，从效果上看，就是用户使用该主题后，不会因主题的影响而降低用户当前的心情值。
因此，可以认为主题库中心情适配值落入该适配区间的各个主题正是适合用来提升用户的心情愉悦度的主题，从而可以从预设的主题库中筛选出这些主题。
对于步骤304，可以理解的是，步骤303中筛选出的主题均可以用于提升用户的心情愉悦度，但是，由于目标用户系统使用的主题一般仅需一个，为此还需要从筛选得到的各个主题中确定出一个主题作为目标主题提供给目标用户使用。本方案中，上述预设规则可以根据实际情况来确定，比如可以是随机选取一个主题，也可以是选取各个主题中心情适配值最大的主题，等等。
优选地，步骤304具体可以为：将筛选出的所述各个主题中心情适配值最高的一个主题确定为目标主题。可以理解的是，主题的心情适配值与用户的心情值接近，则主题与用户当前的情绪越匹配，因此，从筛选出的各个主题中选取心情匹配值最高的主题，显然该 主题也是最合适用户的主题。
进一步地，如图5所示，步骤304具体可以包括：
401、获取所述各个主题中所述目标用户历史使用次数最多的主题；
402、若获取到的历史使用次数最多的主题数量为一个，则确定获取到的所述用户历史使用次数最多的主题作为目标主题；
403、若获取到两个以上所述用户历史使用次数最多的主题，则确定获取到的两个以上主题中心情适配值最高的主题作为目标主题。
对于步骤401，可以理解的是，一般人更加倾向于熟悉的事物，熟悉感可以给人带来安全感，因此，所述各个主题中该目标用户历史使用次数最多的主题，也是该目标用户在所述各个主题中，熟悉感最高的主题，这些主题更加有利于提升目标用户的心情愉悦度。
对于步骤402，在所述各个主题中，目标用户历史使用次数最多的主题的数量可能是一个、两个或多个，也可能是0个，因此需要分情况讨论。当所述各个主题中所述目标用户历史使用次数最多的主题的数量是一个时，则可以直接确定该主题为目标主题，这个主题既有目标用户当前的心情值匹配，又是目标用户在所述各个主题中最熟悉的主题。
对于步骤403，当所述各个主题中所述目标用户历史使用次数最多的主题的数量是两个以上时，比如，所述各个主题共3个，分别为主题A、主题B、主题C,目标用户历史使用这3个主题的次数分别为0、3、3，可见主题B和主题C均为所述各个主题中所述目标用户历史使用次数最多的主题。在这种情况下，考虑到心情适配值越高的主题对目标用户的心情愉悦度提升效果越明显，因此可以确定获取到的两个以上主题中心情适配值最高的主题作为目标主题。
需要说明的是，当所述各个主题被所述用户使用的次数均为0时，此时也可以确定所述各个主题中心情适配值最高的主题作为目标主题。
103、将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。
在确定出目标主题之后，该目标主题即为可以提升目标用户的心情愉悦度的主题，因此，可以将该目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题，从而目标用户在使用设置了该目标主题的系统后，通过系统上主题的展现形式，比如系统桌面的壁纸、窗口样式、鼠标样式等，目标用户会受到主题样式带来的表现力的感染，从而提升目标用户的心情愉悦度，使目标用户心情好转，从而间接地提高目标用户的办公效率。
具体地，所述步骤103可以包括：判断所述目标用户当前使用的系统的主题是否为所述目标主题，若是，则无需进行主题设置，若否，则将所述目标用户使用的系统的主 题设置为所述目标主题。可以理解的是，目标用户当前使用的系统的主题可能就是该目标主题，这种情况下显然无需再对系统的主题进行设置；只有当所述目标用户当前使用的系统的主题与所述目标主题不同时，才需要将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。
进一步地，如图6所示，在步骤101之后，本方法还可以包括：
501、判断目标用户当前的心情值是否大于或等于预设的第一阈值，若是，则执行步骤502，若否，则执行步骤503；
502、若目标用户当前的心情值大于或等于预设的第一阈值，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当天的待办任务进行排序，类别属于困难的待办任务排序在类别属于简单的待办任务的前面；
503、若目标用户当前的心情值小于预设的第一阈值，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当前的待办任务进行排序，类别属于简单的待办任务排序在类别属于困难的待办任务的前面；
其中，待办任务的类别预先根据待办任务处理的难易程度进行区分。
对于上述步骤501～503，可以理解的是，所述第一阈值是用来区分目标用户的当前的情绪是否适合困难的工作的界线。当目标用户当前的心情值大于或等于预设的第一阈值时，代表该目标用户现在的心情很好，这时候的目标用户的工作效率较高，可以优先处理困难的工作，即类别属于困难的待办任务。因此，可以对目标用户当天的待办任务进行排序，将类别属于困难的待办任务排序在类别属于简单的待办任务的前面；当目标用户当前的心情值小于预设的第一阈值时，代表该目标用户现在的心情比较糟糕，这时候的目标用户的工作效率较低，不适合处理困难的工作，可以优先让目标用户处理简单的工作，即类别属于简单的待办任务。因此，可以对目标用户当天的待办任务进行排序，将类别属于简单的待办任务排序在类别属于困难的待办任务的前面。其中，本实施例中，所述待办任务的类别可以预先根据待办任务处理的难易程度进行区分，例如，在办公OA中拟稿发文、核稿等工作任务大多属于困难的待办任务，而审批同意与否的签报事物(比如请假单的审批)则属于简单的待办任务。
进一步地，在步骤101之后，本实施例提供的系统主题设置方法还可以包括：若所述目标用户当前的心情值小于或等于预设的第二阈值，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，在所述系统上展示类别属于简单的待办任务，隐藏类别属于困难的待办任务。可以理解的是，当目标用户心情极其糟糕时，其难 以胜任困难的工作，处理这些困难的工作不仅给目标用户带来痛苦，而且不利于工作的完成质量。因此，可以设定一个第二阈值，如果目标用户当前的心情值小于或等于预设的第二阈值时，则认为该目标用户的心情极其糟糕，无法完成困难的工作，从而在目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，展示其中类别简单的待办任务，并隐藏类别属于困难的待办任务，这样既可以避免困难的待办任务给目标用户带来烦恼，又可以避免这些困难的待办任务的完成质量过低。其中，所述第二阈值应当小于上述的第一阈值。
更进一步地，可以定时采用情绪识别技术再次获取目标用户当前的心情值，当所述目标用户当前的心情值超过预设的第三阈值时，则在所述系统上显示类别属于困难的待办任务。可以理解的是，当所述目标用户当前的心情值超过预设的第三阈值时，可以认为该目标用户的心情已经好转，可以胜任困难的待办任务，因此可以重新在所述系统上显示类别属于困难的待办任务。
本实施例中，首先，采用情绪识别技术获取目标用户当前的心情值；然后，从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题；最后，将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。可见，该系统主题设置方法可以实现系统主题的自动设置，且设置的主题与目标用户当前的心情值匹配，可以帮助目标用户调节心情，间接提高了用户的办公效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种系统主题设置装置，该系统主题设置装置与上述实施例中系统主题设置方法一一对应。如图7所示，该系统主题设置装置包括心情值微表情采集模块601、动作单元提取模块602、情绪值获取模块603、心情值计算模块604、主题选取模块605和主题设置模块606。各功能模块详细说明如下：
微表情采集模块601，用于通过摄像设备采集目标用户当前的微表情；
动作单元提取模块602，用于提取所述微表情中的各个动作单元；
情绪值获取模块603，用于按照预设的微表情评分标准获取各个所述动作单元对应的情绪值；
心情值计算模块604，用于根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值；
主题选取模块605，用于从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题；
主题设置模块606，用于将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。
进一步地，所述主题选取模块可以包括：
幅度获取单元，用于获取最大提升幅度，所述最大提升幅度是指外物辅助用户提升心情愉悦度的最大可接受程度，所述最大提升幅度预先根据心理学知识确定；
适配区间计算单元，用于根据所述最大提升幅度和所述当前的心情值计算主题的适配区间；
主题筛选单元，用于从预设的主题库中筛选出心情适配值落入所述适配区间的各个主题，所述主题库中每个主题预设有对应的心情适配值；
目标主题确定单元，用于按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题。
进一步地，所述目标主题确定单元可以包括：
使用最多主题子单元，用于获取所述各个主题中所述目标用户历史使用次数最多的主题；
第一主题确定子单元，用于若所述使用最多主题子单元获取到的历史使用次数最多的主题数量为一个，则确定获取到的所述用户历史使用次数最多的主题作为目标主题；
第二主题确定子单元，用于若所述使用最多主题子单元获取到两个以上所述用户历史使用次数最多的主题，则确定获取到的两个以上主题中心情适配值最高的主题作为目标主题。
进一步地，所述目标主题确定单元具体用于将筛选出的所述各个主题中心情适配值最高的一个主题确定为目标主题。
进一步地，所述系统主题设置装置还可以包括：
心情值判断模块，用于判断目标用户当前的心情值是否大于或等于预设的第一阈值；
第一任务排序模块，用于若所述心情值判断模块判断结果为是，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当天的待办任务进行排序，类别属于困难的待办任务排序在类别属于简单的待办任务的前面；
第二任务排序模块，用于若所述心情值判断模块判断结果为否，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当前的待办任务进行排序，类别属于简单的待办任务排序在类别属于困难的待办任务的前面；
其中，待办任务的类别预先根据待办任务处理的难易程度进行区分。
关于系统主题设置装置的具体限定可以参见上文中对于系统主题设置方法的限定，在此不再赘述。上述系统主题设置装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储系统主题设置方法中涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种系统主题设置方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机可读指令，处理器执行计算机可读指令时实现上述实施例中系统主题设置方法的步骤，例如图2所示的步骤101至步骤103。或者，处理器执行计算机可读指令时实现上述实施例中系统主题设置装置的各模块/单元的功能，例如图7所示模块601至模块603的功能。为避免重复，这里不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，该一个或多个存储有计算机可读指令的非易失性可读存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行计算机可读指令时实现上述方法实施例中系统主题设置方法的步骤，或者，该一个或多个存储有计算机可读指令的非易失性可读存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行计算机可读指令时实现上述装置实施例中系统主题设置装置中各模块/单元的功能。为避免重复，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任 何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (20)

  1. 一种系统主题设置方法，其特征在于，包括：
    通过摄像设备采集目标用户当前的微表情；
    提取所述微表情中的各个动作单元；
    按照预设的微表情评分标准获取各个所述动作单元对应的情绪值；
    根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值；
    从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题；
    将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。
  2. 根据权利要求1所述的系统主题设置方法，其特征在于，所述从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题包括：
    获取最大提升幅度，所述最大提升幅度是指外物辅助用户提升心情愉悦度的最大可接受程度，所述最大提升幅度预先根据心理学知识确定；
    根据所述最大提升幅度和所述当前的心情值计算主题的适配区间；
    从预设的主题库中筛选出心情适配值落入所述适配区间的各个主题，所述主题库中每个主题预设有对应的心情适配值；
    按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题。
  3. 根据权利要求2所述的系统主题设置方法，其特征在于，所述按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题包括：
    获取所述各个主题中所述目标用户历史使用次数最多的主题；
    若获取到的历史使用次数最多的主题数量为一个，则确定获取到的所述用户历史使用次数最多的主题作为目标主题；
    若获取到两个以上所述用户历史使用次数最多的主题，则确定获取到的两个以上主题中心情适配值最高的主题作为目标主题。
  4. 根据权利要求2所述的系统主题设置方法，其特征在于，所述按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题具体为：将筛选出的所述各个主题中心情适配值最高的一个主题确定为目标主题。
  5. 根据权利要求1至4中任一项所述的系统主题设置方法，其特征在于，在根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值之后，还包括：
    判断目标用户当前的心情值是否大于或等于预设的第一阈值；
    若目标用户当前的心情值大于或等于预设的第一阈值，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当天的待办任务进行排序，类别属于困难的待办任务排序在类别属于简单的待办任务的前面；
    若目标用户当前的心情值小于预设的第一阈值，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当前的待办任务进行排序，类别属于简单的待办任务排序在类别属于困难的待办任务的前面；
    其中，待办任务的类别预先根据待办任务处理的难易程度进行区分。
  6. 一种系统主题设置装置，其特征在于，包括：
    微表情采集模块，用于通过摄像设备采集目标用户当前的微表情；
    动作单元提取模块，用于提取所述微表情中的各个动作单元；
    情绪值获取模块，用于按照预设的微表情评分标准获取各个所述动作单元对应的情绪值；
    心情值计算模块，用于根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值；
    主题选取模块，用于从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题；
    主题设置模块，用于将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。
  7. 根据权利要求6所述的系统主题设置装置，其特征在于，所述主题选取模块包括：
    幅度获取单元，用于获取最大提升幅度，所述最大提升幅度是指外物辅助用户提升心情愉悦度的最大可接受程度，所述最大提升幅度预先根据心理学知识确定；
    适配区间计算单元，用于根据所述最大提升幅度和所述当前的心情值计算主题的适配区间；
    主题筛选单元，用于从预设的主题库中筛选出心情适配值落入所述适配区间的各个主题，所述主题库中每个主题预设有对应的心情适配值；
    目标主题确定单元，用于按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题。
  8. 根据权利要求7所述的系统主题设置装置，其特征在于，所述目标主题确定单元包括：
    使用最多主题子单元，用于获取所述各个主题中所述目标用户历史使用次数最多的主题；
    第一主题确定子单元，用于若所述使用最多主题子单元获取到的历史使用次数最多的主题数量为一个，则确定获取到的所述用户历史使用次数最多的主题作为目标主题；
    第二主题确定子单元，用于若所述使用最多主题子单元获取到两个以上所述用户历史使用次数最多的主题，则确定获取到的两个以上主题中心情适配值最高的主题作为目标主题。
  9. 根据权利要求7所述的系统主题设置装置，其特征在于，所述目标主题确定单元具体用于将筛选出的所述各个主题中心情适配值最高的一个主题确定为目标主题。
  10. 根据权利要求6至9中任一项所述的系统主题设置装置，其特征在于，所述系统主题设置装置还包括：
    心情值判断模块，用于判断目标用户当前的心情值是否大于或等于预设的第一阈值；
    第一任务排序模块，用于若所述心情值判断模块判断结果为是，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当天的待办任务进行排序，类别属于困难的待办任务排序在类别属于简单的待办任务的前面；
    第二任务排序模块，用于若所述心情值判断模块判断结果为否，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当前的待办任务进行排序，类别属于简单的待办任务排序在类别属于困难的待办任务的前面；
    其中，待办任务的类别预先根据待办任务处理的难易程度进行区分。
  11. 一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：
    通过摄像设备采集目标用户当前的微表情；
    提取所述微表情中的各个动作单元；
    按照预设的微表情评分标准获取各个所述动作单元对应的情绪值；
    根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值；
    从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题；
    将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。
  12. 根据权利要求11所述的计算机设备，其特征在于，所述从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题包括：
    获取最大提升幅度，所述最大提升幅度是指外物辅助用户提升心情愉悦度的最大可接受程度，所述最大提升幅度预先根据心理学知识确定；
    根据所述最大提升幅度和所述当前的心情值计算主题的适配区间；
    从预设的主题库中筛选出心情适配值落入所述适配区间的各个主题，所述主题库中每个主题预设有对应的心情适配值；
    按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题。
  13. 根据权利要求12所述的计算机设备，其特征在于，所述按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题包括：
    获取所述各个主题中所述目标用户历史使用次数最多的主题；
    若获取到的历史使用次数最多的主题数量为一个，则确定获取到的所述用户历史使用次数最多的主题作为目标主题；
    若获取到两个以上所述用户历史使用次数最多的主题，则确定获取到的两个以上主题中心情适配值最高的主题作为目标主题。
  14. 根据权利要求12所述的计算机设备，其特征在于，所述按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题具体为：将筛选出的所述各个主题中心情适配值最高的一个主题确定为目标主题。
  15. 根据权利要求11至14中任一项所述的计算机设备，其特征在于，在根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值之后，所述处理器执行所述计算机可读指令时还实现如下步骤：
    判断目标用户当前的心情值是否大于或等于预设的第一阈值；
    若目标用户当前的心情值大于或等于预设的第一阈值，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当天的待办任务进行排序，类别属于困难的待办任务排序在类别属于简单的待办任务的前面；
    若目标用户当前的心情值小于预设的第一阈值，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当前的待办任务进行排序，类别属于简单的待办任务排序在类别属于困难的待办任务的前面；
    其中，待办任务的类别预先根据待办任务处理的难易程度进行区分。
  16. 一个或多个存储有计算机可读指令的非易失性可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如下步骤：
    通过摄像设备采集目标用户当前的微表情；
    提取所述微表情中的各个动作单元；
    按照预设的微表情评分标准获取各个所述动作单元对应的情绪值；
    根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值；
    从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题；
    将所述目标用户使用的系统的主题设置为所述目标主题。
  17. 根据权利要求16所述的非易失性可读存储介质，其特征在于，所述从预设的主题库中选取与所述当前的心情值匹配的目标主题包括：
    获取最大提升幅度，所述最大提升幅度是指外物辅助用户提升心情愉悦度的最大可接受程度，所述最大提升幅度预先根据心理学知识确定；
    根据所述最大提升幅度和所述当前的心情值计算主题的适配区间；
    从预设的主题库中筛选出心情适配值落入所述适配区间的各个主题，所述主题库中每个主题预设有对应的心情适配值；
    按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题。
  18. 根据权利要求17所述的非易失性可读存储介质，其特征在于，所述按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题包括：
    获取所述各个主题中所述目标用户历史使用次数最多的主题；
    若获取到的历史使用次数最多的主题数量为一个，则确定获取到的所述用户历史使用次数最多的主题作为目标主题；
    若获取到两个以上所述用户历史使用次数最多的主题，则确定获取到的两个以上主题中心情适配值最高的主题作为目标主题。
  19. 根据权利要求17所述的非易失性可读存储介质，其特征在于，所述按照预设规则从筛选出的所述各个主题中确定出与所述当前的心情值匹配的一个主题作为目标主题具体为：将筛选出的所述各个主题中心情适配值最高的一个主题确定为目标主题。
  20. 根据权利要求16至19中任一项所述的非易失性可读存储介质，其特征在于，在根据各个所述动作单元对应的情绪值计算得到所述目标用户当前的心情值之后，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器还执行如下步骤：
    判断目标用户当前的心情值是否大于或等于预设的第一阈值；
    若目标用户当前的心情值大于或等于预设的第一阈值，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当天的待办任务进行排序，类别属于 困难的待办任务排序在类别属于简单的待办任务的前面；
    若目标用户当前的心情值小于预设的第一阈值，则在所述目标用户使用的系统登录后，获取所述目标用户当天的待办任务，对所述当前的待办任务进行排序，类别属于简单的待办任务排序在类别属于困难的待办任务的前面；
    其中，待办任务的类别预先根据待办任务处理的难易程度进行区分。
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