WO2019232980A1 - 节点配置方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备 - Google Patents

节点配置方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备 Download PDF

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WO2019232980A1
WO2019232980A1 PCT/CN2018/106616 CN2018106616W WO2019232980A1 WO 2019232980 A1 WO2019232980 A1 WO 2019232980A1 CN 2018106616 W CN2018106616 W CN 2018106616W WO 2019232980 A1 WO2019232980 A1 WO 2019232980A1
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WO
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node
information
natural language
node configuration
event
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Application number
PCT/CN2018/106616
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English (en)
French (fr)
Inventor
李耀宗
梁海安
Original Assignee
平安科技（深圳）有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Application filed by 平安科技（深圳）有限公司 filed Critical 平安科技（深圳）有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules

Definitions

  • the present application relates to the field of data storage technology, and in particular, to a node configuration method, a node configuration apparatus, a computer-readable storage medium, and an electronic device.
  • Time series database is more and more popular with developers due to its time order, intuitiveness, and easy differentiation.
  • influxdb has been widely used in multiple application scenarios such as log monitoring.
  • the inventor of the present application realizes that in a cluster database, currently, the configuration of nodes is limited to the configuration using a fixed syntax. This configuration method is simple and not flexible enough, and because the personnel who configure the nodes need to understand different applications Configuration rules in the scenario. Therefore, the requirements on personnel are high. In addition, the specific code writing process takes time and is prone to errors.
  • One of the objectives of this application is to provide a node configuration method, a node configuration device, a computer-readable storage medium, and an electronic device, so as to at least to some extent overcome the inflexible node configuration method caused by the limitations and defects of related technologies problem.
  • a node configuration method is provided, which is applied to an influxdb cluster.
  • the node configuration method includes: receiving natural language information; determining a node configuration event corresponding to the natural language information; and determining according to the node configuration event.
  • a target node adding the target node to a routing node corresponding to the node configuration event.
  • a node configuration device applied to an influxdb cluster.
  • the node configuration device includes: an information receiving module for receiving natural language information; and an event determination module for determining the natural language information. A corresponding node configuration event; a node determination module configured to determine a target node according to the node configuration event; a node addition module configured to add the target node to a routing node corresponding to the node configuration event.
  • a storage medium on which a computer program is stored.
  • the processor causes the processor to perform the following processing applied to an influxdb cluster:
  • an electronic device including: a processor; and a memory for storing executable instructions of the processor; wherein the processor is configured to execute the executable instructions when the executable instructions are executed
  • the electronic device is caused to perform the following processing applied to the influxdb cluster:
  • the target node is added to the corresponding routing node through natural language, so that the node configuration process is flexible and convenient, and the process of manually writing a configuration program is not required.
  • FIG. 1 schematically illustrates a flowchart of a node configuration method according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 2 schematically illustrates a flowchart of determining a node configuration event according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 3 schematically illustrates a block diagram of a node configuration apparatus according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 4 schematically illustrates a block diagram of an information receiving module according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 5 schematically illustrates a block diagram of a node determination module according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 6 schematically illustrates a block diagram of another node configuration apparatus according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 7 schematically illustrates a block diagram of still another node configuration apparatus according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 8 schematically illustrates a block diagram of an event determination module according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 9 schematically illustrates a block diagram of an information input unit according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 10 shows a schematic diagram of a computer-readable storage medium according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 11 schematically illustrates a block diagram of an electronic device according to an exemplary embodiment of the present application.
  • FIG. 1 schematically illustrates a node configuration method according to an exemplary embodiment of the present application.
  • the node configuration method may include the following steps:
  • the natural language information may be information configured by a node configurator.
  • the form of the natural language information may include, but is not limited to, information manually input by a node configuration staff or information input through a voice.
  • the natural language information can also be generated in response to a configuration trigger condition. For example, when the storage pressure of influxdb is detected to be greater than a threshold, a natural language generation device can be triggered to generate natural language information.
  • the configuration platform may receive information configured by a node configuration person.
  • the configuration platform may be equipped with a manual input device (for example, a keyboard or a touch screen capable of inputting information), and the configuration platform may receive the natural language information manually input by the node configuration personnel through the manual input device.
  • the configuration platform may be configured with a voice acquisition device (for example, a microphone), and the configuration platform may receive the natural language information input by the node configuration personnel through the voice acquisition device.
  • the configuration platform may be equipped with a storage monitoring device and a natural language generation device.
  • the natural language generating device may be triggered to generate natural language information corresponding to the storage pressure.
  • the configuration platform may send the natural language information to the server.
  • the server may also directly receive the natural language information input by the node configuration staff.
  • natural language information described in this application may be information shown in various languages, and these languages may include, but are not limited to, English, Chinese, and the like.
  • natural language information is "now create ten nodes for financial data "or” create ten nodes for financial data ".
  • natural language information can also contain some basic information, such as HTTP interface, routing node directory information, whether to encrypt data, whether to control user access, whether to monitor application status, and whether to restrict read and write data. Parameters to ensure server stability and other parameters.
  • the server After receiving the natural language information, the server can parse the natural language information to determine the corresponding node configuration event.
  • the server can segment the semantic structure of the natural language information to form each semantic unit. For example, the sentence can be divided into subjects, predicates, objects, etc .; then, the server can determine each semantic Whether the unit contains a preset first keyword, where the first keyword can be set in advance by a node configurator, for example, "create” can be used as the first keyword; next, When it is determined that the first keyword exists, it can be determined whether there is a second keyword corresponding to the semantic structure of the first keyword. For example, "nodes" or "database” can be used as Second keyword. Similarly, the second keyword can be initially set by the node configurator; then, the server can determine the node configuration event by combining the quantity information in the natural language information. For example, the determined node configuration event can be "Create 10 nodes for financial data.”
  • the node configurator can construct a dependency relationship between keywords in advance, and save the dependency relationship to the server, so that the server can determine whether a keyword has another corresponding keyword according to the dependency relationship, for example, "creator”
  • the object of is “database”, so “creator” and “database” can form a set of dependencies.
  • the server may send an error message to the configuration platform to prompt the node configuration staff to re-enter the natural language information.
  • the server can also send SMS reminders directly to the node configuration staff, without going through the configuration platform.
  • the server may use a neural network to determine a node configuration event. These embodiments will be described below with reference to FIG. 2.
  • the server may perform word segmentation processing on the natural language information to obtain a word segmentation result.
  • the existing forward maximum matching method, the reverse maximum matching method, the shortest path word segmentation method, or the two-way maximum matching method may be used for word segmentation processing, and this application does not specifically limit this.
  • the server may map the segmentation result into a floating-point number vector, which is used to represent the semantics of the segmentation result.
  • a dictionary corresponding to a floating point number vector can be constructed in advance. It is easy to understand that different word segmentation corresponds to a different vector.
  • the server may input the floating-point number vector into a language recognition model based on LSTM (Long Short-Term Memory, Long Short-Term Memory Network).
  • LSTM Long Short-Term Memory, Long Short-Term Memory Network
  • the server may determine a node configuration event corresponding to the natural language information according to an output result of the language recognition model.
  • the present application can also directly input natural language information into the above-mentioned language recognition model without going through the process of step S202 and step S204. It should be noted that the purpose of mapping the natural language information to the floating point vector after segmentation is to further improve the ability of the language recognition model to understand the natural language information.
  • the server can obtain information about candidate nodes, where the candidate nodes can be nodes currently available in the cluster; next, the server can determine the Whether the information matches the event attributes of the node configuration event.
  • the node configuration event corresponds to the attributes of the node configuration event, for example, "now "create ten nodes for financial data", the node that meets the requirements should be a node of the "financial" attribute, that is, the server determines whether the candidate node belongs to the "financial" node; then, if it matches, the candidate node is used as the target node.
  • the server sends an error message to the configuration platform and / or the node configuration personnel to prompt that there are currently no nodes available.
  • the target node may be set with requirements.
  • the added node may be required to be empty, that is, no data is stored in the node.
  • an empty node in the cluster can be determined as the target node.
  • the target node described herein may be one node that meets the requirements, or multiple nodes that meet the requirements.
  • the server may add the target node to the routing node, and the routing node may implement a data access process to the target node.
  • the routing node corresponds to a node configuration event.
  • the routing node also targets financial data, that is, the data nodes under the routing node all implement the Access to financial data.
  • the routing node may store information of each target node.
  • the server can send the information of the target node to the configuration platform, or notify the node configuration staff in the form of SMS or email.
  • the exemplary embodiment of the present application may further include a scheme for modifying a node parameter.
  • the node parameters described here may include the maximum usage of the node, whether to encrypt the data, the length of time the data is stored, and the like.
  • the server may receive node parameter modification information sent by the configuration platform, where the node parameter modification information may also be natural language information.
  • the server can modify the node parameters of one or more nodes on the routing node according to the node parameter modification information. For example, after the modification, the data storage time of these nodes can be increased. Length, etc.
  • the node configuration method may further include: persisting the node information and / or node parameter modification information of the target node into a binary file for backtracking or historical status query.
  • the server can update the information of the binary file (protocol buffer) each time a node is configured or after a fixed period of time. This can be done with the snapshot function of the Meat service.
  • the snapshot function can receive two parameters, one is the path of the binary file, and the other is the data object data to be saved. Functions can serialize data. Data objects can include database (database), node (node), user (user), slot (data slot), etc. They can trigger their respective marshal functions to serialize Into. Finally, write all the serialized binary files.
  • this application can also include backing up the information on the routing node, copying this information to another host, and then creating a routing node. Therefore, data can be accessed through two routing nodes, which improves the data throughput of the storage system.
  • a node configuration apparatus is provided in this exemplary embodiment, which is applied to an influxdb cluster.
  • FIG. 3 schematically illustrates a block diagram of a node configuration apparatus according to an exemplary embodiment of the present application.
  • the node configuration apparatus 3 may include an information receiving module 31, an event determination module 33, a node determination module 35, and a node addition module 37.
  • the information receiving module 31 may be used to receive natural language information; the event determination module 33 may be used to determine a node configuration event corresponding to the natural language information; the node determination module 35 may be used to determine a target node according to the node configuration event ; The node adding module 37 may be configured to add the target node to a routing node corresponding to the node configuration event.
  • the node configuration process is flexible and convenient, and the process of manually writing the configuration program is not required; on the other hand, the process of manually writing the configuration program is not required, which greatly reduces The requirements for configuration personnel will not cause configuration errors due to code writing errors; on the other hand, because only natural language information needs to be input, node configuration time is greatly reduced, and system storage efficiency is improved.
  • the information receiving module 31 may include an information receiving unit 401.
  • the information receiving unit 401 may be configured to receive natural language information generated and sent by the configuration platform in response to natural language input.
  • the node determination module 35 may include a candidate node information acquisition unit 501, an information matching determination unit 503, and a node determination unit 505.
  • the candidate node information obtaining unit 501 may be used to obtain information of the candidate node; the information matching judgment unit 503 may be used to determine whether the information of the candidate node matches the event attribute of the node configuration event; the node determination unit 505 may It is configured to use the candidate node as a target node when the information matching judgment unit determines that the information matches.
  • the node configuration device 6 may include an information receiving module 31, an event determination module 33, a node determination module 35, and a node addition module 37 compared to the node configuration device 3. It may include a modification information receiving module 61 and a parameter modification module 63.
  • the modification information receiving module 61 may be used to receive node parameter modification information; the parameter modification module 63 may be used to modify node parameters of one or more nodes on the routing node according to the node parameter modification information.
  • the node configuration device 7 may include an information receiving module 31, an event determination module 33, a node determination module 35, a node addition module 37, and modification information compared to the node configuration device 6.
  • the receiving module 61 and the parameter modifying module 63 may further include an information persistence unit 71.
  • the information persistence unit 71 may be configured to persist the node information of the target node and / or the node parameter modification information into a binary file.
  • the event determination module 33 may include an information input unit 801 and an event determination unit 803.
  • the information input unit 801 may be used to input the natural language information into an LSTM-based language recognition model; the event determination unit 803 may be used to determine a corresponding one of the natural language information according to an output result of the language recognition model. Node configuration event.
  • the information input unit 801 may include a word segmentation unit 9001, a word segmentation mapping unit 9003, and a vector input unit 9005.
  • the word segmentation unit 9001 may be used to perform word segmentation processing on the natural language information to obtain a word segmentation result; the word segmentation mapping unit 9003 may be used to map the word segmentation result to a floating-point number vector; the vector input unit 9005 may be used to convert all The floating-point vector is input to the LSTM-based language recognition model.
  • a computer-readable storage medium is also provided, where a computer program is stored, and when the computer program is executed by the processor, the processor causes the processor to execute the method embodiments described above.
  • aspects of the present application may also be implemented in the form of a program product, which includes program code.
  • the program product runs on a terminal device, the program code is used to make the program product
  • the terminal device performs the steps according to various exemplary embodiments of the present application described in the above-mentioned "exemplary method" section of this specification.
  • a program product 1000 for implementing the above method according to an embodiment of the present application is described, which may adopt a portable compact disc read-only memory (CD-ROM) and include program code, and may be implemented in a terminal device, For example running on a personal computer.
  • CD-ROM portable compact disc read-only memory
  • the program product of the present application is not limited thereto.
  • the readable storage medium may be any tangible medium containing or storing a program, and the program may be used by or in combination with an instruction execution system, apparatus, or device.
  • the program product may employ any combination of one or more readable media.
  • the readable medium may be a readable signal medium or a readable storage medium.
  • the readable storage medium may be, for example, but is not limited to, an electronic, magnetic, optical, electromagnetic, infrared, or semiconductor system, apparatus, or device, or any combination thereof. More specific examples (non-exhaustive list) of readable storage media include: electrical connection with one or more wires, portable disk, hard disk, random access memory (RAM), read-only memory (ROM), erasable Programmable read-only memory (EPROM or flash memory), optical fiber, portable compact disc read-only memory (CD-ROM), optical storage device, magnetic storage device, or any suitable combination of the foregoing.
  • the computer-readable signal medium may include a data signal in baseband or propagated as part of a carrier wave, which carries readable program code. Such a propagated data signal may take many forms, including but not limited to electromagnetic signals, optical signals, or any suitable combination of the foregoing.
  • the readable signal medium may also be any readable medium other than a readable storage medium, and the readable medium may send, propagate, or transmit a program for use by or in combination with an instruction execution system, apparatus, or device.
  • the program code contained on the readable medium may be transmitted using any appropriate medium, including but not limited to wireless, wired, optical fiber cable, RF, etc., or any suitable combination of the foregoing.
  • the program code for performing the operations of this application can be written in any combination of one or more programming languages, which includes object-oriented programming languages—such as Java, C ++, etc.—and also includes conventional procedural Programming language—such as "C" or a similar programming language.
  • the program code can be executed entirely on the user computing device, partly on the user device, as an independent software package, partly on the user computing device, partly on the remote computing device, or entirely on the remote computing device or server On.
  • the remote computing device can be connected to the user computing device through any kind of network, including a local area network (LAN) or a wide area network (WAN), or it can be connected to an external computing device (such as provided by an Internet service) (Commercially connected via the Internet).
  • LAN local area network
  • WAN wide area network
  • an Internet service Commercially connected via the Internet
  • an electronic device capable of implementing the above method is also provided.
  • FIG. 11 An electronic device 1100 according to this embodiment of the present application is described below with reference to FIG. 11.
  • the electronic device 1100 shown in FIG. 11 is only an example, and should not impose any limitation on the functions and scope of use of the embodiments of the present application.
  • the electronic device 1100 is expressed in the form of a general-purpose computing device.
  • the components of the electronic device 1100 may include, but are not limited to, the at least one processing unit 1110, the at least one storage unit 1120, a bus 1130 connecting different system components (including the storage unit 1120 and the processing unit 1110), and a display unit 1140.
  • the storage unit stores program code, and the program code can be executed by the processing unit 1110, so that the processing unit 1110 executes various exemplary embodiments according to the present application described in the "exemplary method" section of the present specification. Steps of the implementation.
  • the processing unit 1110 may perform steps S12 to S18 as shown in FIG. 1.
  • the storage unit 1120 may include a readable medium in the form of a volatile storage unit, such as a random access storage unit (RAM) 11201 and / or a cache storage unit 11202, and may further include a read-only storage unit (ROM) 11203.
  • RAM random access storage unit
  • ROM read-only storage unit
  • the storage unit 1120 may further include a program / utility tool 11204 having a set (at least one) of program modules 11205.
  • program modules 11205 include, but are not limited to, an operating system, one or more application programs, other program modules, and program data. Each or some combination of these examples may include an implementation of a network environment.
  • the bus 1130 may be one or more of several types of bus structures, including a memory unit bus or a memory unit controller, a peripheral bus, a graphics acceleration port, a processing unit, or a local area using any bus structure in a variety of bus structures bus.
  • the electronic device 1100 may also communicate with one or more external devices 1200 (such as a keyboard, pointing device, Bluetooth device, etc.), and may also communicate with one or more devices that enable a user to interact with the electronic device 1100, and / or with Any device (eg, router, modem, etc.) that enables the electronic device 1100 to communicate with one or more other computing devices. This communication can be performed through an input / output (I / O) interface 1150. Moreover, the electronic device 1100 can also communicate with one or more networks (such as a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and / or a public network, such as the Internet) through the network adapter 1160.
  • LAN local area network
  • WAN wide area network
  • public network such as the Internet
  • the network adapter 1160 communicates with other modules of the electronic device 1100 through the bus 1130. It should be understood that although not shown in the figure, other hardware and / or software modules may be used in conjunction with the electronic device 1100, including but not limited to: microcode, device drivers, redundant processing units, external disk drive arrays, RAID systems, tape drives And data backup storage systems.
  • the technical solution according to the embodiment of the present application may be embodied in the form of a software product, which may be stored in a non-volatile storage medium (which may be a CD-ROM, a U disk, a mobile hard disk, etc.) or on a network , Including several instructions to enable a computing device (which may be a personal computer, a server, a terminal device, or a network device, etc.) to execute the method according to the embodiment of the present application.
  • a computing device which may be a personal computer, a server, a terminal device, or a network device, etc.
  • modules or units of the device for action execution are mentioned in the detailed description above, this division is not mandatory.
  • the features and functions of two or more modules or units described above may be embodied in one module or unit.
  • the features and functions of a module or unit described above can be further divided into multiple modules or units to be embodied.
  • adding a target node to a corresponding routing node through natural language makes the node configuration process flexible and convenient, and does not require a process of manually writing a configuration program; another On the one hand, because the process of manually writing the configuration program is not required, the requirements for the configuration personnel are greatly reduced, and the problem of configuration errors caused by mistakes in code writing does not occur; on the other hand, only the input of natural language information is greatly reduced Node configuration time improves system storage efficiency.

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Abstract

一种节点配置方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及数据存储技术领域。该节点配置方法包括：接收自然语言信息(S12)；确定所述自然语言信息对应的节点配置事件(S14)；根据所述节点配置事件确定目标节点(S16)；将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上(S18)。可以提高influxdb集群节点配置的灵活性。

Description

节点配置方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备 技术领域
相关申请的交叉引用:本申请要求2018年6月5日递交、发明名称为“节点配置方法及装置、存储介质和电子设备”的中国专利申请CN201810577766.4的优先权，在此通过引用将其全部内容合并于此。
本申请涉及数据存储技术领域，具体而言，涉及一种节点配置方法、节点配置装置、计算机可读存储介质和电子设备。
 背景技术
时序数据库以其时间有序、直观、便于区分等优点，越来越受到开发人员的青睐。作为目前关注度最高的时序数据库之一，influxdb已广泛应用到例如日志监控的多个应用场景中。
本申请的发明人意识到，在集群数据库中，目前，对节点的配置局限于采用固定的语法进行配置，这种配置方式形式单一、不够灵活，并且由于对节点进行配置的人员需要了解不同应用场景下的配置规则，因此，对人员的要求较高。另外，具体的代码编写过程需要耗费较多时间且容易出现错误。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
 技术问题
本申请的目的之一在于提供一种节点配置方法、节点配置装置、计算机可读存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的节点配置方式不灵活的问题。
 技术解决方案
根据本申请的一个方面，提供一种节点配置方法，应用于influxdb集群，所述节点配置方法包括：接收自然语言信息；确定所述自然语言信息对应的节点配置事件；根据所述节点配置事件确定目标节点；将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
根据本申请的另一方面，提供一种节点配置装置，应用于influxdb集群，所述节点配置装置包括：信息接收模块，用于接收自然语言信息；事件确定模块，用于确定所述自然语言信息对应的节点配置事件；节点确定模块，用于根据所述节点配置事件确定目标节点；节点添加模块，用于将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
根据本申请的又一方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使得处理器执行应用于influxdb集群的如下处理：
接收自然语言信息；
确定所述自然语言信息对应的节点配置事件；
根据所述节点配置事件确定目标节点；
将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
根据本申请的又一方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为在执行所述可执行指令时使得所述电子设备执行应用于influxdb集群的如下处理：
接收自然语言信息；
确定所述自然语言信息对应的节点配置事件；
根据所述节点配置事件确定目标节点；
将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
 有益效果
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过自然语言将目标节点添加到对应的路由节点上，使得节点配置过程灵活且便捷，不需要人为编写配置程序的过程。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
 附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的节点配置方法的流程图。
图2示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的确定节点配置事件的流程图。
图3示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的节点配置装置的方框图。
图4示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的信息接收模块的方框图。
图5示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的节点确定模块的方框图。
图6示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的另一节点配置装置的方框图。
图7示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的再一节点配置装置的方框图。
图8示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的事件确定模块的方框图。
图9示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的信息输入单元的方框图。
图10示出了根据本申请的示例性实施方式的计算机可读存储介质的示意图。
图11示意性示出了根据本申请的示例性实施方式的电子设备的方框图。
 本发明的实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本申请的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本申请的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解的是，虽然下面以influxdb集群为例对本申请的节点配置方法及装置进行说明，然而，下面所述的节点配置方法及装置还可以应用于其他集群式系统中，本申请对以下内容的应用场景不进行特殊限定。
图1示意性示出了本申请的示例性实施方式的节点配置方法。参考图1，所述节点配置方法可以包括以下步骤：
S12. 接收自然语言信息。
在本申请的示例性实施方式中，自然语言信息可以是由节点配置人员自行配置的信息。具体的，自然语言信息的形式可以包括但不限于节点配置人员手动输入的信息或通过语音的方式输入的信息。另外，自然语言信息还可以响应于一配置触发条件自行生成的信息，例如，当监测出influxdb的存储压力大于一阈值时，可以触发一自然语言生成设备生成自然语言信息。
具体的，根据本申请的一些实施例，配置平台可以接收节点配置人员自行配置的信息。其中，配置平台可以配备有手动输入设备（例如，键盘或可输入信息的触控屏），配置平台可以通过手动输入设备接收节点配置人员手动输入的自然语言信息。此外，配置平台可以配置有语音获取设备（例如，麦克风），配置平台可以通过语音获取设备接收节点配置人员语音输入的自然语言信息。
根据另外一些实施例，配置平台可以配备有存储监测设备和自然语言生成设备。在这种情况下，当存储检测设备监测到influxdb的存储压力大于一阈值时，可以触发自然语言生成设备生成与存储压力对应的自然语言信息。
在配置平台接收自然语言信息后，配置平台可以将该自然语言信息发送至服务器。
此外，在本申请的另一些实施例中，服务器还可以直接接收由节点配置人员输入的自然语言信息。
应当理解的是，本申请所述的自然语言信息可以是以各种语言形式示出的信息，这些语言可以包括但不限于英文、中文等。例如，自然语言信息为“now create ten nodes for financial data”或者“为财务数据创建10个节点”。
另外，自然语言信息中还可以包含一些基础信息，例如，HTTP接口、路由节点目录信息、是否对数据进行加密、是否对用户访问进行权限控制、是否对应用状态进行监控、是否限制读写的数据量以保证服务器的稳定性等参数。
S14. 确定所述自然语言信息对应的节点配置事件。
服务器在接收到自然语言信息后，可以对自然语言信息进行解析，以确定出对应的节点配置事件。
根据本申请的一些实施例，首先，服务器可以对自然语言信息进行语义结构的切分，以形成各语义单元，例如，可以将语句分为主语、谓语、宾语等；随后，服务器可以确定各语义单元中是否包含有预先设定的第一关键词，其中，该第一关键词可以由节点配置人员预先进行设定，例如，可以将“创建（create）”作为第一关键词；接下来，在确定出存在第一关键词的情况下，可以判断是否存在与该第一关键词语义结构上对应的第二关键词，例如，可以将“节点（nodes）”或“数据库（database）”作为第二关键词，同样，第二关键词可以由节点配置人员初始时设定；然后，服务器可以结合自然语言信息中的数量信息来确定出节点配置事件，例如，确定出的节点配置事件可以是“为财务数据创建10个节点”。
具体的，节点配置人员可以预先构建关键词之间的依存关系，并将该依存关系保存至服务器，以便服务器根据该依存关系判断一关键词是否有对应的另一关键词，例如，“creator”的对象是“database”，由此，“creator”与“database”即可以构成一组依存关系。
此外，在服务器无法根据上述过程确定节点配置事件的情况下，服务器可以向配置平台发送一报错信息，以提示节点配置人员重新输入自然语言信息。另外，服务器也可以直接向节点配置人员发送短信提醒，而不通过配置平台。
根据另外一些实施例，服务器可以采用神经网络来确定出节点配置事件。下面将参考图2对这些实施例进行说明。
在步骤S202中，服务器可以对自然语言信息进行分词处理，以得到分词结果。具体的，可以采用现有的正向最大匹配法、反向最大匹配法、最短路径分词法或双向最大匹配法进行分词处理，本申请对此不做特殊限制。
在步骤S204中，服务器可以将分词结果映射成浮点数向量，用于表示这个分词结果的语义。具体的，可以预先构建分词与浮点数向量对应的词典，容易理解的是，不同的分词对应不同的向量。
在步骤S206中，服务器可以将浮点数向量输入至基于LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）的语言识别模型。具体的，为了确保语言识别的准确性，可以预先采用大量的训练数据（即用于节点配置的自然语言信息）来训练该语言识别模型。
在步骤S208中，服务器可以根据语言识别模型的输出结果确定与自然语言信息对应的节点配置事件。
应当理解的是，本申请还可以直接将自然语言信息输入至上述语言识别模型，而不经历步骤S202和步骤S204的过程。需要说明的是，将自然语言信息分词后映射浮点数向量的目的在于：可以进一步提高语言识别模型对该自然语言信息的理解能力。
另外，虽然本申请的实施例采用的是LSTM网络，然而，采用其他神经网络实现上述过程的方案也应当属于本申请的构思。
S16. 根据所述节点配置事件确定目标节点。
根据本申请的一些实施例，在确定出节点配置事件后，首先，服务器可以获取候选节点的信息，其中，候选节点可以是集群中当前可使用的节点；接下来，服务器可以判断这些候选节点的信息是否与节点配置事件的事件属性匹配。具体的，节点配置事件对应有与节点配置事件的属性，例如，“now create ten nodes for financial data”，满足要求的节点应是“financial”属性的节点，也就是说，服务器判断候选节点是否属于“financial”节点；随后，如果匹配，则将候选节点作为目标节点。
另外，如果候选节点中没有与节点配置事件对应的节点，则服务器会向配置平台和/或节点配置人员发送报错信息，以提示当前没有可用节点。
根据另外一些实施例，可以对目标节点进行需求设置，例如，可以要求添加的节点一定是空的，即，节点中未存储有数据。在这种情况下，可以将集群中空的节点确定为目标节点。
此处所述的目标节点可以是满足要求的一个节点，也可以是满足要求的多个节点。
S18. 将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
在步骤S16确定出目标节点后，服务器可以将目标节点添加到路由节点上，其中，通过该路由节点可以实现对目标节点的数据存取过程。另外，该路由节点与节点配置事件对应，例如，在节点配置事件与财务数据相关的实例中，该路由节点也针对的是财务数据，也就是说，该路由节点下的数据节点均实现的是财务数据的存取。另外，容易理解的是，路由节点可以存储有各个目标节点的信息。
服务器在节点配置完成后，可以将目标节点的信息发送至配置平台，或者以短信或邮件的形式通知节点配置人员。
上述步骤S12至步骤S18对本申请示例性实施方式的节点配置方法进行了说明。一方面，本申请的节点配置过程灵活且便捷，不需要人为编写配置程序的过程；另一方面，由于不需要人为编写配置程序的过程，大大降低了对配置人员的要求，并不会发生代码编写失误而导致配置错误的问题；另一方面，由于仅需输入自然语言信息，大大减少了节点配置时间，提高了系统存储效率。
此外，本申请的示例性实施方式还可以包括对节点参数进行修改的方案。此处所述的节点参数可以包括节点最大使用量、是否对数据进行加密、数据保存的时间长度等。
具体的，服务器可以接收由配置平台发送的节点参数修改信息，其中，该节点参数修改信息也可以是自然语言信息。服务器在对该节点参数修改信息进行解析后，可以根据该节点参数修改信息对路由节点上的一个或多个节点的节点参数进行修改，例如，修改后，可以增大这些节点的数据保存的时间长度等。
另外，本申请示例性实施方式的节点配置方法还可以包括：将目标节点的节点信息和/或节点参数修改信息持久化到二进制文件中，以便进行回溯或进行历史状态查询。
具体的，每一次进行节点配置或经历一段固定的时间，服务器可以对二进制文件（protocol buffer）的信息进行更新。可以依靠Meat服务的snapshot函数完成。snapshot函数可以接收两个参数，一个是二进制文件的路径，另一个是要保存的数据对象data。函数可以对data进行串行化处理，data的对象可以包括database（数据库）、node（节点）、user（用户）、slot（数据槽）等，可以触发这些对象各自的marshal函数，各自进行串行化。最后，完成所有串行化后写入二进制文件中。
此外，本申请还可以包括备份路由节点上的信息，并将这些信息复制到另一台主机上，再创建一个路由节点。由此，可以通过两个路由节点进行数据存取，提高了存储系统的数据吞吐量。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的，本示例实施方式中还提供了一种节点配置装置，应用于influxdb集群。
图3示意性示出了本申请的示例性实施方式的节点配置装置的方框图。参考图3，根据本申请的示例性实施方式的节点配置装置3可以包括信息接收模块31、事件确定模块33、节点确定模块35和节点添加模块37。
具体的，信息接收模块31可以用于接收自然语言信息；事件确定模块33可以用于确定所述自然语言信息对应的节点配置事件；节点确定模块35可以用于根据所述节点配置事件确定目标节点；节点添加模块37可以用于将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
在本申请的示例性实施方式的节点配置装置中，一方面，节点配置过程灵活且便捷，不需要人为编写配置程序的过程；另一方面，由于不需要人为编写配置程序的过程，大大降低了对配置人员的要求，并不会发生代码编写失误而导致配置错误的问题；另一方面，由于仅需输入自然语言信息，大大减少了节点配置时间，提高了系统存储效率。
根据本申请的示例性实施例，参考图4，信息接收模块31可以包括信息接收单元401。
具体的，信息接收单元401可以用于接收配置平台响应自然语言输入而生成并发送的自然语言信息。
根据本申请的示例性实施例，参考图5，节点确定模块35可以包括候选节点信息获取单元501、信息匹配判断单元503和节点确定单元505。
具体的，候选节点信息获取单元501可以用于获取候选节点的信息；信息匹配判断单元503可以用于判断所述候选节点的信息是否与所述节点配置事件的事件属性匹配；节点确定单元505可以用于在信息匹配判断单元判断为匹配的情况下将所述候选节点作为目标节点。
根据本申请的示例性实施例，参考图6，节点配置装置6相比于节点配置装置3，除可以包括信息接收模块31、事件确定模块33、节点确定模块35和节点添加模块37外，还可以包括修改信息接收模块61和参数修改模块63。
具体的，修改信息接收模块61可以用于接收节点参数修改信息；参数修改模块63可以用于根据所述节点参数修改信息对所述路由节点上的一个或多个节点的节点参数进行修改。
根据本申请的示例性实施例，参考图7，节点配置装置7相比于节点配置装置6，除可以包括信息接收模块31、事件确定模块33、节点确定模块35、节点添加模块37、修改信息接收模块61和参数修改模块63外，还可以包括信息持久化单元71。
具体的，信息持久化单元71可以用于将所述目标节点的节点信息和/或所述节点参数修改信息持久化到二进制文件中。
根据本申请的示例性实施例，参考图8，事件确定模块33可以包括信息输入单元801和事件确定单元803。
具体的，信息输入单元801可以用于将所述自然语言信息输入至基于LSTM的语言识别模型；事件确定单元803可以用于根据所述语言识别模型的输出结果确定与所述自然语言信息对应的节点配置事件。
根据本申请的示例性实施例，参考图9，信息输入单元801可以包括分词单元9001、分词映射单元9003和向量输入单元9005。
具体的，分词单元9001可以用于对所述自然语言信息进行分词处理以得到分词结果；分词映射单元9003可以用于将所述分词结果映射成浮点数向量；向量输入单元9005可以用于将所述浮点数向量输入至基于LSTM的语言识别模型。
由于本申请实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。
在本申请的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使得处理器执行如上所述的各方法实施例中的相应步骤。在一些可能的实施方式中，本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。
参考图10所示，描述了根据本申请的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1000，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本申请的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
在本申请的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式（包括固件、微代码等），或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图11来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示，电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件（包括存储单元1120和处理单元1110）的总线1130、显示单元1140。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1110执行，使得所述处理单元1110执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1110可以执行如图1中所示的步骤S12至步骤S18。
存储单元1120可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元（RAM）11201和/或高速缓存存储单元11202，还可以进一步包括只读存储单元（ROM）11203。
存储单元1120还可以包括具有一组（至少一个）程序模块11205的程序/实用工具11204，这样的程序模块11205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1200（例如键盘、指向设备、蓝牙设备等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如路由器、调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口1150进行。并且，电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质（可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等）中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备（可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等）执行根据本申请实施方式的方法。
此外，上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本申请的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过自然语言将目标节点添加到对应的路由节点上，一方面，使得节点配置过程灵活且便捷，不需要人为编写配置程序的过程；另一方面，由于不需要人为编写配置程序的过程，大大降低了对配置人员的要求，并不会发生代码编写失误而导致配置错误的问题；另一方面，由于仅需输入自然语言信息，大大减少了节点配置时间，提高了系统存储效率。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其他实施例。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (28)

  1. 一种节点配置方法，应用于influxdb集群，所述节点配置方法包括：
    接收自然语言信息；
    确定所述自然语言信息对应的节点配置事件；
    根据所述节点配置事件确定目标节点；
    将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
  2. 根据权利要求1所述的节点配置方法，其中，接收自然语言信息包括：
    接收配置平台响应于自然语言输入而生成并发送的自然语言信息。
  3. 根据权利要求1或2所述的节点配置方法，其中，根据所述节点配置事件确定目标节点包括：
    获取候选节点的信息；
    判断所述候选节点的信息是否与所述节点配置事件的事件属性匹配；
    在判断为匹配的情况下，将所述候选节点作为目标节点。
  4. 根据权利要求1-3中任一项所述的节点配置方法，其中，所述节点配置方法还包括：
    接收节点参数修改信息；
    根据所述节点参数修改信息对所述路由节点上的一个或多个节点的节点参数进行修改。
  5. 根据权利要求4所述的节点配置方法，其中，所述节点配置方法还包括：
    将所述目标节点的节点信息和/或所述节点参数修改信息持久化到二进制文件中。
  6. 根据权利要求1-5中任一项所述的节点配置方法，其中，确定所述自然语言信息对应的节点配置事件包括：
    将所述自然语言信息输入至基于LSTM的语言识别模型；
    根据所述语言识别模型的输出结果确定与所述自然语言信息对应的节点配置事件。
  7. 根据权利要求6所述的节点配置方法，其中，将所述自然语言信息输入至基于LSTM的语言识别模型包括：
    对所述自然语言信息进行分词处理以得到分词结果；
    将所述分词结果映射成浮点数向量；
    将所述浮点数向量输入至基于LSTM的语言识别模型。
  8. 一种节点配置装置，应用于influxdb集群，所述节点配置装置包括：
    信息接收模块，用于接收自然语言信息；
    事件确定模块，用于确定所述自然语言信息对应的节点配置事件；
    节点确定模块，用于根据所述节点配置事件确定目标节点；
    节点添加模块，用于将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
  9. 根据权利要求8所述的节点配置装置，其中，所述信息接收模块包括：信息接收单元，用于接收配置平台响应自然语言输入而生成并发送的自然语言信息。
  10. 根据权利要求8或9所述的节点配置装置，其中，所述节点确定模块包括：
    候选节点信息获取单元，用于获取候选节点的信息；
    信息匹配判断单元，用于判断所述候选节点的信息是否与所述节点配置事件的事件属性匹配；
    节点确定单元，用于在信息匹配判断单元判断为匹配的情况下将所述候选节点作为目标节点。
  11. 根据权利要求8-10中任一项所述的节点配置装置，其中，所述节点配置装置还包括：
    参数接收模块，用于接收节点参数修改信息；
    参数修改模块，用于根据所述节点参数修改信息对所述路由节点上的一个或多个节点的节点参数进行修改。
  12. 根据权利要求11所述的节点配置装置，其中，所述节点配置装置还包括：
    信息持久化单元，用于将所述目标节点的节点信息和/或所述节点参数修改信息持久化到二进制文件中。
  13. 根据权利要求8-12中任一项所述的节点配置装置，其中，所述事件确定模块包括：
    信息输入单元，用于将所述自然语言信息输入至基于LSTM的语言识别模型；
    事件确定单元，用于根据所述语言识别模型的输出结果确定与所述自然语言信息对应的节点配置事件。
  14. 根据权利要求13所述的节点配置装置，其中，所述信息输入单元包括：
    分词单元，用于对所述自然语言信息进行分词处理以得到分词结果；
    分词映射单元，用于将所述分词结果映射成浮点数向量；
    向量输入单元，用于将所述浮点数向量输入至基于LSTM的语言识别模型。
  15. 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使得处理器执行应用于influxdb集群的如下处理：
    接收自然语言信息；
    确定所述自然语言信息对应的节点配置事件；
    根据所述节点配置事件确定目标节点；
    将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
  16. 根据权利要求15所述的计算机可读存储介质，其中，接收自然语言信息包括：
    接收配置平台响应于自然语言输入而生成并发送的自然语言信息。
  17. 根据权利要求15或16所述的计算机可读存储介质，其中，根据所述节点配置事件确定目标节点包括：
    获取候选节点的信息；
    判断所述候选节点的信息是否与所述节点配置事件的事件属性匹配；
    在判断为匹配的情况下，将所述候选节点作为目标节点。
  18. 根据权利要求15-17中任一项所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序被处理器执行时使得处理器还执行如下处理：
    接收节点参数修改信息；
    根据所述节点参数修改信息对所述路由节点上的一个或多个节点的节点参数进行修改。
  19. 根据权利要求18所述的计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序被处理器执行时使得处理器还执行如下处理：
    将所述目标节点的节点信息和/或所述节点参数修改信息持久化到二进制文件中。
  20. 根据权利要求15-19中任一项所述的计算机可读存储介质，其中，确定所述自然语言信息对应的节点配置事件包括：
    将所述自然语言信息输入至基于LSTM的语言识别模型；
    根据所述语言识别模型的输出结果确定与所述自然语言信息对应的节点配置事件。
  21. 根据权利要求20所述的计算机可读存储介质，其中，将所述自然语言信息输入至基于LSTM的语言识别模型包括：
    对所述自然语言信息进行分词处理以得到分词结果；
    将所述分词结果映射成浮点数向量；
    将所述浮点数向量输入至基于LSTM的语言识别模型。
  22. 一种电子设备，包括：
    处理器；以及
    存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
    其中，所述处理器配置为在执行所述可执行指令时使得所述电子设备执行应用于influxdb集群的如下处理：
    接收自然语言信息；
    确定所述自然语言信息对应的节点配置事件；
    根据所述节点配置事件确定目标节点；
    将所述目标节点添加到与所述节点配置事件对应的路由节点上。
  23. 根据权利要求22所述的电子设备，其中，接收自然语言信息包括：
    接收配置平台响应于自然语言输入而生成并发送的自然语言信息。
  24. 根据权利要求22或23所述的电子设备，其中，根据所述节点配置事件确定目标节点包括：
    获取候选节点的信息；
    判断所述候选节点的信息是否与所述节点配置事件的事件属性匹配；
    在判断为匹配的情况下，将所述候选节点作为目标节点。
  25. 根据权利要求22-24中任一项所述的电子设备，其中，所述处理器配置为在执行所述可执行指令时使得所述电子设备还执行如下处理：
    接收节点参数修改信息；
    根据所述节点参数修改信息对所述路由节点上的一个或多个节点的节点参数进行修改。
  26. 根据权利要求25所述的电子设备，其中，所述处理器配置为在执行所述可执行指令时使得所述电子设备还执行如下处理：
    将所述目标节点的节点信息和/或所述节点参数修改信息持久化到二进制文件中。
  27. 根据权利要求22-26中任一项所述的电子设备，其中，确定所述自然语言信息对应的节点配置事件包括：
    将所述自然语言信息输入至基于LSTM的语言识别模型；
    根据所述语言识别模型的输出结果确定与所述自然语言信息对应的节点配置事件。
  28. 根据权利要求27所述的电子设备，其中，将所述自然语言信息输入至基于LSTM的语言识别模型包括：
    对所述自然语言信息进行分词处理以得到分词结果；
    将所述分词结果映射成浮点数向量；
    将所述浮点数向量输入至基于LSTM的语言识别模型。
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