CN112181942A - 时序数据库系统和数据处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了时序数据库系统和数据处理方法及装置，涉及计算机技术领域。该时序数据库系统包括：部署服务模块和管理服务模块；以及，部署服务模块用于：接收部署InfluxDB集群的请求，根据部署InfluxDB集群的请求，获取待部署InfluxDB集群的配置信息，按照配置信息部署至少一个InfluxDB集群，其中，每个InfluxDB集群包含至少一个InfluxDB节点；管理服务模块用于：管理至少一个InfluxDB集群的工作信息和参数信息。该时序数据库系统能够实现多租户模式和按需分配，还能够方便用户直观的操作和使用，为用户提供较好体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种时序数据库系统和数据处理方法及装置。
背景技术
InfluxDB是一种免运维、稳定可靠、可弹性伸缩的时序数据库产品，能够提供时序数据自动化采集、压缩存储、类SQL查询、多维聚合计算和数据可视化分析能力。目前，InfluxDB的开源版本为单机版，为了解决单点故障问题，提出了如下InfluxDB高可用方案。具体实现为：可以启动三个InfluxDB节点，利用分布式一致性协议保障节点状态切换的可靠性，数据日志从主节点同步复制到两个备节点，当集群中至少两个节点都写入成功后，数据写入完成提交。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：(1)无法选择Influxdb的版本及自由配置，导致无法按需分配；(2)缺少可视化的界面，无法实时修正配置参数，用户体验不好；(3)在写入数据时，需要至少两个节点写入成功才会提交，造成写入效率低；(4)一致性协议的顺序投票策略对于多表事务的影响很大，导致潜在性能和稳定性风险。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种时序数据库系统和数据处理方法及装置，能够实现多租户模式和按需分配，方便用户直观的操作和使用，为用户提供较好体验。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第一方面，提供了一种时序数据库系统。
本发明实施例的时序数据库系统，包括：部署服务模块和管理服务模块；以及，所述部署服务模块用于：接收部署InfluxDB集群的请求，根据所述部署InfluxDB集群的请求，获取待部署InfluxDB集群的配置信息，按照所述配置信息部署至少一个InfluxDB集群，其中，每个InfluxDB集群包含至少一个InfluxDB节点；所述管理服务模块用于：管理所述至少一个InfluxDB集群的工作信息和参数信息。
可选地，所述配置信息包括以下选项中至少一项：待部署InfluxDB集群的数量、每个待部署InfluxDB集群包含的InfluxDB节点的数量、InfluxDB节点对应的版本信息以及InfluxDB节点对应的硬件信息。
可选地，所述部署服务模块还用于：根据每个InfluxDB节点对应的硬件信息和物理机的硬件信息，将所述每个InfluxDB节点对应的InfluxDB服务部署在所述物理机上，以得到所述每个InfluxDB节点。
可选地，所述部署服务模块还用于：根据扩容和/或缩容请求，对所述至少一个InfluxDB集群进行扩容和/或缩容。
可选地，所述管理服务模块还用于：针对所述每个InfluxDB集群，监控所述每个InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作信息；其中，所述工作信息包括以下选项中至少一项：InfluxDB节点的工作状态、InfluxDB节点的写入请求信息以及InfluxDB节点的内存使用率。
可选地，所述管理服务模块还用于：提供所述每个InfluxDB集群的管理界面，以便于控制所述每个InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的参数信息；其中，所述参数信息包括以下选项中至少一项：InfluxDB节点的工作状态、InfluxDB节点对应的服务端口、InfluxDB节点对应的数据存储路径以及InfluxDB节点对应的元数据目录。
可选地，所述管理服务模块还用于：展示所述待部署InfluxDB集群的配置信息。
可选地，所述系统还包括：负载均衡模块；其中，所述负载均衡模块用于：轮询所述至少一个InfluxDB节点的工作状态，以便于根据所述工作状态，将数据处理请求分发给所述至少一个InfluxDB节点。
可选地，所述系统还包括：代理服务模块和守护进程模块；以及，所述守护进程模块用于：监控所述至少一个InfluxDB节点的工作状态，将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入所述代理服务模块中；所述负载均衡模块还用于：查看所述代理服务模块中写入的物理机信息，根据所述写入的物理机信息，将数据处理请求分发给所述工作状态为激活状态的InfluxDB节点。
可选地，所述守护进程模块还用于：重启出现异常的InfluxDB节点，和/或，切换到所述出现异常的InfluxDB节点对应的备用InfluxDB节点。
可选地，所述代理服务模块的数量为至少一个，且所述代理服务模块与所述至少一个InfluxDB节点是一对一的关系和/或一对多的关系；以及，所述守护进程模块的数量为至少一个，且所述守护进程模块与所述至少一个InfluxDB节点是一对一的关系和/或一对多的关系。
可选地，所述系统还包括：文件存储服务模块；以及，所述每个InfluxDB集群包含的InfluxDB节点挂载同一个文件存储服务模块。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第二方面，提供了一种数据处理方法。
本发明实施例的数据处理方法，包括：接收数据处理请求，获取所述数据处理请求对应的目标InfluxDB集群；轮询所述目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态，确定至少一个可选InfluxDB节点；从所述至少一个可选InfluxDB节点中选择目标InfluxDB节点，将所述数据处理请求分发到所述目标InfluxDB节点，以便于所述目标InfluxDB节点处理所述数据处理请求。
可选地，在轮询所述目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态之前，所述方法还包括：利用守护进程模块监控所述至少一个InfluxDB节点的工作状态，将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入代理服务模块中。
可选地，所述轮询所述目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态，确定至少一个可选InfluxDB节点，包括：查看所述代理服务模块中写入的物理机信息；根据所述写入的物理机信息，获取所述至少一个可选InfluxDB节点；其中，可选InfluxDB节点为工作状态为激活状态的InfluxDB节点。
可选地，所述方法还包括：在所述目标InfluxDB节点出现异常的情况下，重启所述目标InfluxDB节点，和/或，将所述数据处理请求切换到所述目标InfluxDB节点对应的备用InfluxDB节点。
可选地，所述从所述至少一个可选InfluxDB节点中选择目标InfluxDB节点，包括：随机从所述至少一个可选InfluxDB节点中选择一个节点为所述目标InfluxDB节点；以及，根据所述至少一个可选InfluxDB节点的工作信息，计算所述至少一个可选InfluxDB节点的节点分数，选择分数最高的可选InfluxDB节点为所述目标InfluxDB节点。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第三方面，提供了一种数据处理装置。
本发明实施例的数据处理装置，包括：获取模块，用于接收数据处理请求，获取所述数据处理请求对应的目标InfluxDB集群；确定模块，用于轮询所述目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态，确定至少一个可选InfluxDB节点；处理模块，用于从所述至少一个可选InfluxDB节点中选择目标InfluxDB节点，将所述数据处理请求分发到所述目标InfluxDB节点，以便于所述目标InfluxDB节点处理所述数据处理请求。
可选地，所述确定模块还用于：利用守护进程模块监控所述至少一个InfluxDB节点的工作状态，将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入代理服务模块中。
可选地，所述确定模块还用于：查看所述代理服务模块中写入的物理机信息；根据所述写入的物理机信息，获取所述至少一个可选InfluxDB节点；其中，可选InfluxDB节点为工作状态为激活状态的InfluxDB节点。
可选地，所述装置还包括异常处理模块，用于：在所述目标InfluxDB节点出现异常的情况下，重启所述目标InfluxDB节点，和/或，将所述数据处理请求切换到所述目标InfluxDB节点对应的备用InfluxDB节点。
可选地，所述处理模块还用于：随机从所述至少一个可选InfluxDB节点中选择一个节点为所述目标InfluxDB节点；以及，根据所述至少一个可选InfluxDB节点的工作信息，计算所述至少一个可选InfluxDB节点的节点分数，选择分数最高的可选InfluxDB节点为所述目标InfluxDB节点。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备。
本发明实施例的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明实施例的数据处理方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的第五方面，提供了一种计算机可读介质。
本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本发明实施例的数据处理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例的时序数据库系统，部署服务模块能够根据配置信息部署至少一个InfluxDB集群，且不同InfluxDB集群可以网络和资源上互相隔离，实现多租户模式和按需分配。此外，管理服务模块对InfluxDB集群的工作信息和参数信息进行管理，避免了现有技术中无法实时修正配置参数的问题，方便用户直观的操作和使用时序数据库系统，为用户提供较好体验。并且，配置信息包括待部署InfluxDB集群的数量和每个待部署InfluxDB集群包含的InfluxDB节点的数量，实现了根据数据规模和业务需求部署单机版本或者多节点模式的集群，具有可扩展性。还有，配置信息包括InfluxDB节点对应的版本信息和InfluxDB节点对应的硬件信息，从而可以选择InfluxDB的版本及自由配置物理机，进一步实现按需分配。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是根据本发明实施例的时序数据库系统的结构示意图；
图2是根据本发明实施例的基于时序数据库系统的数据处理方法的主要步骤的示意图；
图3是根据本发明实施例的基于时序数据库系统的数据处理方法的主要流程的示意图；
图4是根据本发明实施例的基于时序数据库系统的数据处理装置的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
InfluxDB具有如下特点：(1)专为时间序列数据量身订造高性能数据存储；(2)具有简单高效的写入和查询接口；(3)量身订造类似SQL的查询语言，轻松查询聚合数据；(4)允许对标签建索引，实现快速有效的查询；(5)数据保留策略，能够有效地使旧数据自动失效。因此，InfluxDB是用来处理时序数据的一个绝佳选择。但是，目前提供的开源版本为单机版本，而InfluxDB高可用方案存在无法按需分配、无法实时修正配置参数、写入效率低、以及潜在性能和稳定性风险的问题。因此，本发明实施例提供一种时序数据库系统，能够自动部署InfluxDB集群，还将数据处理及运维一体化，提升了用户体验。
图1是根据本发明实施例的时序数据库系统的结构示意图。如图1所示，时序数据库系统100可以包括：部署服务模块101和管理服务模块102。
其中，部署服务模块101可用于：接收部署InfluxDB集群的请求，根据部署InfluxDB集群的请求，获取待部署InfluxDB集群的配置信息，按照配置信息部署至少一个InfluxDB集群。需要注意的是，每个InfluxDB集群可以包含至少一个InfluxDB节点。部署服务模块是指可以提供部署服务的模块，优选的，可以选择Sahara服务为部署服务模块。Sahara服务能够在数分钟时间内快速地部署集群，还支持节点的弹性扩展，能够方便地按需增加或者减少计算节点，实现弹性数据计算服务。
配置信息可以包括以下选项中至少一项：(1)待部署InfluxDB集群的数量，即需要部署的InfluxDB集群的个数；(2)每个待部署InfluxDB集群包含的InfluxDB节点的数量，配置信息中规定的每个待部署InfluxDB集群包含的节点个数；(3)InfluxDB节点对应的版本信息，如1.7.9版本或者2.0版本；(4)InfluxDB节点对应的硬件信息，即每个节点需要的CPU、内存和硬盘空间等硬件信息。部署服务模块101在接收到具体的部署InfluxDB集群的请求后，可以根据接收到的请求，获取到待部署InfluxDB集群的配置信息，然后可以按照获取到的配置信息，部署至少一个InfluxDB集群。
本发明实施例中，部署服务模块101还可以用于：根据每个InfluxDB节点对应的硬件信息和物理机的硬件信息，将每个InfluxDB节点对应的InfluxDB服务部署在物理机上，以得到每个InfluxDB节点。部署InfluxDB集群实际上是将InfluxDB服务部署在物理机(可以理解为计算机主机)上，以得到InfluxDB节点。从配置信息中获取某InfluxDB节点对应的硬件信息，在部署过程中，可以根据物理机的硬件信息，获取满足该InfluxDB节点对应的硬件信息的物理机，然后在获取的物理机上部署该节点对应的服务，这样就可以得到该InfluxDB节点。也就是说，InfluxDB节点可以理解为部署InfluxDB服务的物理机。部署服务模块101可以将同一个InfluxDB服务部署在多个物理机上，也可以在同一个物理机上部署多个InfluxDB服务，从而可以实现利用云主机部署InfluxDB集群，也即，本发明实施例的时序数据库系统支持云化特性。
此外，本发明实施例中，部署服务模块101还可用于：根据扩容和/或缩容请求，对至少一个InfluxDB集群进行扩容和/或缩容。假设说，部署服务模块101根据配置信息部署某InfluxDB集群，该InfluxDB集群包含5个InfluxDB节点。部署服务模块101可以对该InfluxDB集群进行扩容，比如增加1个InfluxDB节点，再比如将5个InfluxDB节点中的某InfluxDB节点对应的硬件信息进行扩容。部署服务模块101可以对该InfluxDB集群进行缩容，比如减少1个InfluxDB节点，再比如将5个InfluxDB节点中的某InfluxDB节点对应的硬件信息进行缩容。部署服务模块101可以进行扩容和/或缩容，进一步体现了时序数据库系统的可扩展性。
部署服务模块101是部署InfluxDB集群的关键部分，在部署InfluxDB集群之前，需要首先创建好部署服务模块101。如首先部署Saraha服务，需要注意的是，部署Saraha服务需要两台物理机形成主备关系，避免一台物理机宕机导致无法创建集群的问题。然后，可以利用部署好的Sahara服务创建时序数据库集群，在创建的时候需要先设置配置信息，然后点击创建集群，接着等待十分钟左右便可以完成集群的创建，实现了自动化部署集群。
本发明实施例的时序数据库系统，部署服务模块能够根据配置信息部署至少一个InfluxDB集群，且不同InfluxDB集群可以网络和资源上互相隔离，实现多租户模式。并且，配置信息包括待部署InfluxDB集群的数量和每个待部署InfluxDB集群包含的InfluxDB节点的数量，实现了根据数据规模和业务需求部署单机版本或者多节点模式的集群，具有可扩展性。还有，配置信息包括InfluxDB节点对应的版本信息和InfluxDB节点对应的硬件信息，从而可以选择InfluxDB的版本及自由配置物理机，实现按需分配。
管理服务模块102可用于：管理至少一个InfluxDB集群的工作信息和参数信息。其中，管理服务模块102可以为Ambari服务，其可以提供统一的管理监控平台，监控每个InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作信息和参数信息。
工作信息可以包括以下选项中至少一项：InfluxDB节点的工作状态、InfluxDB节点的写入请求信息以及InfluxDB节点的内存使用率。工作状态可以包括：激活状态(即，可提供服务的状态)和休眠状态(即，不可提供服务的状态)；写入请求信息可以包括：写入请求的速率和写入请求的数量；内存使用率可以体现InfluxDB节点的内存使用情况。
本发明实施例中，管理服务模块102还可用于：提供每个InfluxDB集群的管理界面，以便于控制每个InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的参数信息。其中，参数信息可以包括以下选项中至少一项：InfluxDB节点的工作状态、InfluxDB节点对应的服务端口、InfluxDB节点对应的数据存储路径以及InfluxDB节点对应的元数据目录。
管理服务模块102可以提供管理界面，从而可以方便用户直观的操作和使用时序数据库系统。在管理界面上，可以显示每个InfluxDB节点的工作信息，也即，可以显示每个InfluxDB节点的工作状态、InfluxDB节点的写入请求信息以及InfluxDB节点的内存使用率。为了便于实时查看InfluxDB节点的写入请求数量，管理服务模块102还可以配置图标以观察一段时间的使用情况。还有，管理服务模块102还可以设置告警机制，如当InfluxDB节点的写入请求数量达到一定阈值的情况下，可以主动提醒用户。
此外，可以将每个InfluxDB节点的参数信息显示在管理界面上。这样用户能够控制各个InfluxDB节点的启停状态，如，将激活状态的InfluxDB节点切换为休眠状态。当然，用户还可以通过管理界面变更各个InfluxDB节点的服务端口、数据存储路径以及元数据目录。
本发明实施例中，管理服务模块102还可用于：展示待部署InfluxDB集群的配置信息。也就是说，可以利用管理服务模块102展示待部署InfluxDB集群的配置信息，这样用户可以通过管理服务模块102对配置信息进行调整，然后部署服务模块101可以按照调整后的配置信息部署InfluxDB集群。还有，扩容和/或缩容请求也可以通过管理服务模块102展示，这样在用户确认后，部署服务模块101可以按照扩容和/或缩容请求，进行扩容和/或缩容。
本发明实施例中，在利用部署服务模块101部署完集群后，管理服务模块102会提供管理界面登录方式，从而可以实时调整参数信息和配置信息，以及对工作信息进行监控，给用户带来较好的使用体验。还有，管理服务模块102可以提供后台登录方式，从而可以从后台进入集群的命令行模式，执行创建库表等操作。
如图1所示，时序数据库系统100还可以包括：负载均衡模块103、代理服务模块104、守护进程模块105和文件存储服务模块106。其中，负载均衡模块103、代理服务模块104、守护进程模块105和文件存储服务模块106可以在时序数据库集群部署的InfluxDB集群处理数据请求的过程中，起到辅助作用，提供时序数据库集群的高可用特性。
其中，该负载均衡模块103可用于：轮询至少一个InfluxDB节点的工作状态，以便于根据工作状态，将数据处理请求分发给至少一个InfluxDB节点。具体的，负载均衡模块103可以定时查询至少一个InfluxDB节点的工作过状态，获取处于激活状态的InfluxDB节点，以便于及时将数据处理请求分发到处于激活状态的InfluxDB节点，减少数据处理请求的处理时间，提高请求的处理效率。并且，采用负载均衡模块103分发数据处理请求，避免了现有技术的一致性协议的顺序投票策略。
本发明实施例中，负载均衡模块103可以与代理服务模块104和守护进程模块105一起将数据处理请求分发到节点。具体的，守护进程模块105可用于：监控至少一个InfluxDB节点的工作状态，将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入代理服务模块104中。负载均衡模块103还可用于：查看代理服务模块104中写入的物理机信息，根据写入的物理机信息，将数据处理请求分发给工作状态为激活状态的InfluxDB节点。可以看出，代理服务模块104起到引导负载均衡模块103进行访问的作用。其中，代理服务模块104可以选择Nginx(即，一款自由的、开源的、高性能的HTTP服务器和反向代理服务器)服务，Nginx的作用为代理真正的InfluxDB服务，当检测到代理的InfluxDB服务失效之后，Nginx可以修改自身配置使其代理另外的InfluxDB。
本发明实施例中，守护进程模块105还可用于：重启出现异常的InfluxDB节点，和/或，切换到出现异常的InfluxDB节点对应的备用InfluxDB节点。就是说，守护进程模块104可以定时检测InfluxDB节点的服务状态，当InfluxDB节点提供的服务出现异常、或者InfluxDB节点宕机，那么守护进程模块104负责将InfluxDB节点重启或者切换到备用节点。
文件存储服务模块106可以用于为InfluxDB节点提供底层数据存储服务。本发明实施例中，每个InfluxDB集群包含的InfluxDB节点挂载同一个文件存储服务模块，也即，每个InfluxDB集群包含的InfluxDB节点的存储数据目录及预写目录设置在同一个共享文件存储上，从而可以实现数据高可用。可以看出，文件存储服务模块106的数量可以为一个或多个。一般情况下，一个InfluxDB集群对应一个业务线，因此可以将一个InfluxDB集群包含的所有InfluxDB节点挂载到一个文件存储服务模块106，相应的，可以将另一个InfluxDB集群包含的所有InfluxDB节点挂载到另一个文件存储服务模块106。也就是说，保证每个InfluxDB集群包含的InfluxDB节点挂载到同一个文件存储服务模块106。当然，如果仅有一个文件存储服务模块106，可以将部署的InfluxDB集群包含的所有InfluxDB节点挂载到该文件存储服务模块106。由于多个InfluxDB节点可以挂载到同一个文件存储服务模块106，因此可以解决现有技术中需要至少两个节点写入成功才会提交的问题，提高数据写入效率。此外，文件存储服务可以自带多副本机制，在写入数据之后自动生成相应的副本，保障数据的完整可靠。
此外，代理服务模块104的数量为至少一个，且代理服务模块104与至少一个InfluxDB节点是一对一的关系和/或一对多的关系；以及，守护进程模块105的数量为至少一个，且守护进程模块105与至少一个InfluxDB节点是一对一的关系和/或一对多的关系。具体来说，本发明实施例中，一个InfluxDB节点可以对应一个代理服务模块104，也可以是，一个代理服务模块104可以对应多个InfluxDB节点。同样的，一个InfluxDB节点可以对应守护进程模块105，也可以是，一个守护进程模块105可以对应多个InfluxDB节点。
本发明实施例中，时序数据库系统100包括的负载均衡模块103、代理服务模块104、守护进程模块105和文件存储服务模块106均是为了高可用保驾护航。这些模块在部署集群的过程中会自动创建，负载均衡模块103提供了统一的入口，经过负载均衡模块103之后会将请求分发到代理服务模块104，根据代理服务模块104的信息选择处于激活状态的InfluxDB节点，从而接入真正运行中的Influxdb服务，处理请求。守护进程模块105可以定时检查InfluxDB节点的服务状态，如果InfluxDB节点的服务宕掉或异常停止，守护进程模块105会自动将InfluxDB节点拉起，如果多次拉起失败，则会自动将InfluxDB节点切换到备节点启动。此外，同一个InfluxDB集群包含的InfluxDB节点都会挂载相同的文件存储服务模块106，从而可以为节点切换提供基础条件。需要注意的是，只有在运行状态中的InfluxDB节点才能对文件存储服务模块106进行读写，从而保证了数据的一致性。而且，文件存储服务模块106可以存储为多份冗余，从而具有极高的服务可用性和数据可靠性。
本发明实施例的时序数据库系统，部署服务模块能够根据配置信息部署至少一个InfluxDB集群，且不同InfluxDB集群可以网络和资源上互相隔离，实现多租户模式和按需分配。此外，管理服务模块对InfluxDB集群的工作信息和参数信息进行管理，避免了现有技术中无法实时修正配置参数的问题，方便用户直观的操作和使用时序数据库系统，为用户提供较好体验。并且，配置信息包括待部署InfluxDB集群的数量和每个待部署InfluxDB集群包含的InfluxDB节点的数量，实现了根据数据规模和业务需求部署单机版本或者多节点模式的集群，具有可扩展性。还有，配置信息包括InfluxDB节点对应的版本信息和InfluxDB节点对应的硬件信息，从而可以选择InfluxDB的版本及自由配置物理机，进一步实现按需分配。
为了便于理解，接下来详细说明利用时序数据库系统部署的至少一个InfluxDB集群进行数据处理的方法，也即，基于时序数据系统的数据处理方法。图2是根据本发明实施例的基于时序数据库系统的数据处理方法的主要步骤的示意图。如图2所示，基于时序数据库系统的数据处理方法的主要步骤可以包括：
步骤S201，接收数据处理请求，获取数据处理请求对应的目标InfluxDB集群；
步骤S202，轮询目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态，确定至少一个可选InfluxDB节点；
步骤S203，从至少一个可选InfluxDB节点中选择目标InfluxDB节点，将数据处理请求分发到目标InfluxDB节点，以便于目标InfluxDB节点处理数据处理请求。
本发明实施例的时序数据库系统可以部署至少一个InfluxDB集群，考虑到不同的InfluxDB集群对应不同的业务线，因此在接收到数据处理请求后，可以分析该请求，获取该请求对应的目标InfluxDB集群，也即，分析该请求对应的业务线，确定该业务线对应的InfluxDB集群为目标InfluxDB集群。当然，如果本发明实施例中InfluxDB集群的数量为1个，那么可以直接确定该InfluxDB集群为目标InfluxDB集群。此外，本发明实施例中的InfluxDB集群除了可以根据业务线区分之外，也可以根据其他维度指标区分，比如数据类型，本发明实施例对此不做限定。
在获取到目标InfluxDB集群后，可以轮询该目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点，即查询该InfluxDB集群包含的所有InfluxDB节点的工作状态。根据节点的工作状态，从该目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点中选择出可选InfluxDB节点。其中，可选InfluxDB节点定义为工作状态为激活状态的InfluxDB节点。
最后，可以从至少一个可选InfluxDB节点中选择出目标InfluxDB节点，然后接收的将数据处理请求分发到该目标InfluxDB节点，以便于目标InfluxDB节点处理数据处理请求。
本发明实施例中，在轮询目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态之前，数据处理方法还可以包括：利用守护进程模块监控至少一个InfluxDB节点的工作状态，将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入代理服务模块中。
在上文已经解释守护进程模块和代理服务模块的作用，在数据处理过程中，可以利用守护进程模块定时获取目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态，将处于激活状态的节点选择出来。然后将处于激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入到代理服务模块，这样可以通过查询代理服务模块，直接确定可选InfluxDB节点，从而可以减少数据处理时间，提高数据处理效率。
因此，在将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入代理服务模块之后，步骤S202可以包括：查看代理服务模块中写入的物理机信息；根据写入的物理机信息，获取至少一个可选InfluxDB节点。
此外，本发明实施例中，数据处理方法还可以包括：在目标InfluxDB节点出现异常的情况下，重启目标InfluxDB节点，和/或，将数据处理请求切换到目标InfluxDB节点对应的备用InfluxDB节点。本发明实施例中，利用重启或者切换处理异常情况，从而可以保证数据处理能够被正常处理，提高用户体验。
本发明实施例中，可以选择如下两种方式从至少一个可选InfluxDB节点中选择目标InfluxDB节点：方式一、随机从至少一个可选InfluxDB节点中选择一个节点为目标InfluxDB节点；方式二、根据至少一个可选InfluxDB节点的工作信息，计算至少一个可选InfluxDB节点的节点分数，选择分数最高的可选InfluxDB节点为目标InfluxDB节点。其中，工作信息可以包括：工作状态、写入请求速率、写入请求数量和内存使用率。
由于可选InfluxDB节点为处于激活状态的InfluxDB节点，也即，可选InfluxDB节点为正常工作运行的InfluxDB节点，所以，在方式一中，可以随机从可选InfluxDB节点中选择一个节点为目标InfluxDB节点。方式二中，综合考虑了每个可选InfluxDB节点的工作状态、写入请求速率、写入请求数量和内存使用率。对每个可选InfluxDB节点进行打分，将最优的可选InfluxDB节点确定为目标InfluxDB节点。
图3是根据本发明实施例的基于时序数据库系统的数据处理方法的主要流程的示意图。如图3所示，基于时序数据库系统的数据处理方法的主要流程可以包括：
步骤S301，接收数据处理请求，获取数据处理请求对应的目标InfluxDB集群；
步骤S302，利用守护进程模块监控目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态；
步骤S303，将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入代理服务模块中；
步骤S304，查看代理服务模块中写入的物理机信息；
步骤S305，根据写入的物理机信息，获取至少一个可选InfluxDB节点；
步骤S306，随机从至少一个可选InfluxDB节点中选择一个节点为目标InfluxDB节点；
步骤S307，根据至少一个可选InfluxDB节点的工作信息，计算至少一个可选InfluxDB节点的节点分数；
步骤S308，选择分数最高的可选InfluxDB节点为目标InfluxDB节点；
步骤S309，将数据处理请求分发到目标InfluxDB节点，以便于目标InfluxDB节点处理数据处理请求。
需要注意的是，步骤S302和步骤S303用于监控InfluxDB节点的工作状态，将处于激活状态的InfluxDB节点的物理机信息写入代理服务模块中，以便于进行数据处理请求的过程中，可以仅通过查询代理服务模块，就获取到可选InfluxDB节点，减少数据处理时间。此外，步骤S302和步骤S303是定时执行的，也即每隔一段时间就将可选InfluxDB节点放入物理机中。还有，步骤S306是选择目标InfluxDB节点的一种方式，步骤S307和步骤S308是另一种选择目标InfluxDB节点的方式。在执行数据处理请求时，可以根据实际需求选择。
图4是根据本发明实施例的基于时序数据库系统的数据处理装置的主要模块的示意图。如图4所示，基于时序数据库系统的数据处理装置400可以包括：获取模块401、确定模块402和处理模块403。
其中，获取模块401可用于：接收数据处理请求，获取数据处理请求对应的目标InfluxDB集群；确定模块402可用于：轮询目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态，确定至少一个可选InfluxDB节点；处理模块403可用于：从至少一个可选InfluxDB节点中选择目标InfluxDB节点，将数据处理请求分发到目标InfluxDB节点，以便于目标InfluxDB节点处理数据处理请求。
本发明实施例中，确定模块402还可用于：利用守护进程模块监控至少一个InfluxDB节点的工作状态，将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入代理服务模块中。
本发明实施例中，确定模块402还可用于：查看代理服务模块中写入的物理机信息；根据写入的物理机信息，获取至少一个可选InfluxDB节点；其中，可选InfluxDB节点为工作状态为激活状态的InfluxDB节点。
本发明实施例中，基于时序数据库系统的数据处理装置400还可包括：异常处理模块(图中未示出)。该异常处理模块可用于：在目标InfluxDB节点出现异常的情况下，重启目标InfluxDB节点，和/或，将数据处理请求切换到目标InfluxDB节点对应的备用InfluxDB节点。
本发明实施例中，处理模块403还可用于：随机从至少一个可选InfluxDB节点中选择一个节点为目标InfluxDB节点；以及，根据至少一个可选InfluxDB节点的工作信息，计算至少一个可选InfluxDB节点的节点分数，选择分数最高的可选InfluxDB节点为目标InfluxDB节点。
图5示出了可以应用本发明实施例的基于时序数据库系统的数据处理方法或基于时序数据库系统的数据处理装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种应用，例如提供数据处理服务的应用。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所发送的数据处理请求提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到数据处理请求进行分析处理，并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的基于时序数据库系统的数据处理方法一般由服务器505执行，相应地，基于时序数据库系统的数据处理装置一般设置于服务器505上。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、确定模块和处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“接收数据处理请求，获取数据处理请求对应的目标InfluxDB集群的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：接收数据处理请求，获取数据处理请求对应的目标InfluxDB集群；轮询目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态，确定至少一个可选InfluxDB节点；从至少一个可选InfluxDB节点中选择目标InfluxDB节点，将数据处理请求分发到目标InfluxDB节点，以便于目标InfluxDB节点处理数据处理请求。
根据本发明实施例的技术方案，时序数据库系统的部署服务模块能够根据配置信息部署至少一个InfluxDB集群，且不同InfluxDB集群可以网络和资源上互相隔离，实现多租户模式和按需分配。此外，管理服务模块对InfluxDB集群的工作信息和参数信息进行管理，避免了现有技术中无法实时修正配置参数的问题，方便用户直观的操作和使用时序数据库系统，为用户提供较好体验。并且，配置信息包括待部署InfluxDB集群的数量和每个待部署InfluxDB集群包含的InfluxDB节点的数量，实现了根据数据规模和业务需求部署单机版本或者多节点模式的集群，具有可扩展性。还有，配置信息包括InfluxDB节点对应的版本信息和InfluxDB节点对应的硬件信息，从而可以选择InfluxDB的版本及自由配置物理机，进一步实现按需分配。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (20)
1.一种时序数据库系统，其特征在于，所述系统包括：部署服务模块和管理服务模块；以及，
所述部署服务模块用于：接收部署InfluxDB集群的请求，根据所述部署InfluxDB集群的请求，获取待部署InfluxDB集群的配置信息，按照所述配置信息部署至少一个InfluxDB集群，其中，每个InfluxDB集群包含至少一个InfluxDB节点；
所述管理服务模块用于：管理所述至少一个InfluxDB集群的工作信息和参数信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述配置信息包括以下选项中至少一项：待部署InfluxDB集群的数量、每个待部署Influx DB集群包含的InfluxDB节点的数量、InfluxDB节点对应的版本信息以及InfluxDB节点对应的硬件信息。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述部署服务模块还用于：
根据每个InfluxDB节点对应的硬件信息和物理机的硬件信息，将所述每个InfluxDB节点对应的InfluxDB服务部署在所述物理机上，以得到所述每个InfluxDB节点。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述部署服务模块还用于：根据扩容和/或缩容请求，对所述至少一个InfluxDB集群进行扩容和/或缩容。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述管理服务模块还用于：
针对所述每个InfluxDB集群，监控所述每个InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作信息；其中，
所述工作信息包括以下选项中至少一项：InfluxDB节点的工作状态、InfluxDB节点的写入请求信息以及InfluxDB节点的内存使用率。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述管理服务模块还用于：
提供所述每个InfluxDB集群的管理界面，以便于控制所述每个Infl uxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的参数信息；其中，
所述参数信息包括以下选项中至少一项：InfluxDB节点的工作状态、InfluxDB节点对应的服务端口、InfluxDB节点对应的数据存储路径以及InfluxDB节点对应的元数据目录。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述管理服务模块还用于：展示所述待部署InfluxDB集群的配置信息。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：负载均衡模块；其中，
所述负载均衡模块用于：轮询所述至少一个InfluxDB节点的工作状态，以便于根据所述工作状态，将数据处理请求分发给所述至少一个I nfluxDB节点。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：代理服务模块和守护进程模块；以及，
所述守护进程模块用于：监控所述至少一个InfluxDB节点的工作状态，将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入所述代理服务模块中；
所述负载均衡模块还用于：查看所述代理服务模块中写入的物理机信息，根据所述写入的物理机信息，将数据处理请求分发给所述工作状态为激活状态的InfluxDB节点。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述守护进程模块还用于：重启出现异常的InfluxDB节点，和/或，切换到所述出现异常的InfluxDB节点对应的备用InfluxDB节点。
11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述代理服务模块的数量为至少一个，且所述代理服务模块与所述至少一个InfluxDB节点是一对一的关系和/或一对多的关系；以及，
所述守护进程模块的数量为至少一个，且所述守护进程模块与所述至少一个InfluxDB节点是一对一的关系和/或一对多的关系。
12.根据权利要求1-11任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：文件存储服务模块；以及，
所述每个InfluxDB集群包含的InfluxDB节点挂载同一个文件存储服务模块。
13.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
接收数据处理请求，获取所述数据处理请求对应的目标InfluxDB集群；
轮询所述目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态，确定至少一个可选InfluxDB节点；
从所述至少一个可选InfluxDB节点中选择目标InfluxDB节点，将所述数据处理请求分发到所述目标InfluxDB节点，以便于所述目标Influx DB节点处理所述数据处理请求。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，在轮询所述目标I nfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态之前，所述方法还包括：
利用守护进程模块监控所述至少一个InfluxDB节点的工作状态，将工作状态为激活状态的InfluxDB节点对应的物理机信息写入代理服务模块中。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述轮询所述目标InfluxDB集群包含的至少一个InfluxDB节点的工作状态，确定至少一个可选InfluxDB节点，包括：
查看所述代理服务模块中写入的物理机信息；
根据所述写入的物理机信息，获取所述至少一个可选InfluxDB节点；其中，
可选InfluxDB节点为工作状态为激活状态的InfluxDB节点。
16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标InfluxDB节点出现异常的情况下，重启所述目标Influx DB节点，和/或，将所述数据处理请求切换到所述目标InfluxDB节点对应的备用InfluxDB节点。
17.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个可选InfluxDB节点中选择目标InfluxDB节点，包括：
随机从所述至少一个可选InfluxDB节点中选择一个节点为所述目标InfluxDB节点；以及，
根据所述至少一个可选InfluxDB节点的工作信息，计算所述至少一个可选InfluxDB节点的节点分数，选择分数最高的可选InfluxDB节点为所述目标InfluxDB节点。
18.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于接收数据处理请求，获取所述数据处理请求对应的目标InfluxDB集群；
确定模块，用于轮询所述目标InfluxDB集群包含的至少一个Influx DB节点的工作状态，确定至少一个可选InfluxDB节点；
处理模块，用于从所述至少一个可选InfluxDB节点中选择目标Infl uxDB节点，将所述数据处理请求分发到所述目标InfluxDB节点，以便于所述目标InfluxDB节点处理所述数据处理请求。
19.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求13-17中任一所述的方法。
20.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求13-17中任一所述的方法。
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