WO2019184801A1 - 网络管理方法和装置 - Google Patents

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WO2019184801A1
WO2019184801A1 PCT/CN2019/079128 CN2019079128W WO2019184801A1 WO 2019184801 A1 WO2019184801 A1 WO 2019184801A1 CN 2019079128 W CN2019079128 W CN 2019079128W WO 2019184801 A1 WO2019184801 A1 WO 2019184801A1
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kpi
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service module
instruction
network
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English (en)
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祝伟宏
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中兴通讯股份有限公司
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of communication technologies, for example, to a network management method and apparatus.
  • the interface between the Network Management System (NMS) and the Element Management System (EMS) is called the northbound interface (Itf-N).
  • EMS mainly completes the Element Management Layer (EML) function in the International Telecommunication Union (ITU) Telecommunications Management Network (TMN), that is, completes the management functions of one or more mobile communication devices.
  • ITU International Telecommunication Union
  • Telecommunications Management Network Telecommunications Management Network
  • EMS between different device vendors cannot be universal.
  • the NMS mainly performs the Network Management Layer (NML) function in the ITU TMN and is responsible for the management of all network elements in a managed network.
  • NML Network Management Layer
  • SubNetwork For a managed network (referred to as a subnet (SubNetwork), see the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) Technical Standard (TS) 28.622), where multiple device vendors exist, The EMS management of multiple device vendors achieves the goal of managing the entire subnet.
  • 3GPP 3rd Generation Partnership Project
  • TS Technical Standard
  • the operation support system (OSS) and the business support system (BSS) are generally included.
  • the NMS is generally included in the OSS and is the OSS. a part of.
  • the so-called network slicing mainly refers to an instantiated complete logical network composed of a set of network functions (including network resources supporting the network functions) with specific network characteristics, and the logical network is used to satisfy a certain type of specific network.
  • Examples of network characteristics here are ultra low latency, ultra high reliability, and the like.
  • the network slice is obtained by instantiating according to the network slice blueprint, so it is also called the network slice instance.
  • the network slice blueprint (template instance) refers to a complete definition, which describes the structure, configuration, and workflow of the network slice instance.
  • the Network Slicing Management Function (NSMF) completes the network slice according to the definition of the network slice blueprint. Instantiation and control of its life cycle.
  • Network Slice Subnet When a network slice is complex, network slices can be decomposed into network slices (Network Slice Subnet) for ease of management.
  • a sub-slice refers to a group of network functions and network resources supporting the network functions, and has specific network characteristics.
  • a logical network A network slice can contain zero, one or more sub-slices.
  • the management and orchestration of sub-slices is done by the Network Slice Subnet Management Function (NSSMF).
  • NSSMF Network Slice Subnet Management Function
  • network slicing is provided for specific communication services. Therefore, from the perspective of the management of the entire 5G network slicing, it also includes the Communication Service Management Function (CSMF), so that the management of 5G network slicing is divided into three. Layer: CSMF-NSMF-NSSMF, as shown in Figure 1.
  • CSMF Communication Service Management Function
  • performance data streaming that is, real-time performance data, that is, performance data is reported in a short interval, reflecting system performance in real time.
  • the present disclosure proposes a network management apparatus method and apparatus capable of improving network performance by utilizing performance data in a network.
  • the present disclosure proposes a network management method, the method comprising:
  • KPI Key Performance Indication
  • the corresponding KPI generation task is executed according to the configuration parameters.
  • the present disclosure also proposes a network management apparatus, where the apparatus includes a key performance indicator KPI management service module and a KPI generation service module;
  • the KPI management service module is configured to receive a KPI generation instruction; the KPI generation instruction carries an instruction parameter; and, according to the KPI generation instruction, configure a KPI generation service module, and create a KPI generation task;
  • the KPI generation service module is configured to be configured according to the indication of the KPI management service module, and after the corresponding configuration is completed, perform a corresponding KPI generation task according to the configuration parameter.
  • the present disclosure also proposes a terminal comprising a memory, a processor, and a computer program stored on the memory and executable on the processor, the processor executing the processing of any of the network management methods described above.
  • 1 is a network hierarchy diagram of a 5G network in the related art
  • FIG. 2 is a schematic flowchart diagram of a network management method according to an embodiment.
  • FIG. 3 is an interaction diagram of a performance data stream collection module and a KPI generation service module according to an embodiment
  • FIG. 4 is a schematic flowchart diagram of another network management method according to an embodiment.
  • the KPI calculated from performance data is an important indicator reflecting system performance.
  • the performance data is reported in real time through the data stream, if the KPI can be generated in real time, the performance status of the 5G network system can be more timely.
  • the present disclosure proposes a method for generating a real-time KPI by using the performance data stream, and realizing the optimization of network performance management.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a network management method according to an embodiment. Referring to FIG. 2, the method provided in this embodiment includes the following steps.
  • Step 100 Receive a KPI generation instruction, where the KPI generation instruction carries an instruction parameter.
  • Step 200 Perform a configuration process according to the KPI generation instruction, and create a KPI generation task.
  • Step 300 After completing the corresponding configuration, perform a corresponding KPI generation task according to the configuration parameter.
  • the real-time generation of the KPI can be achieved, and the user can establish a KPI generation task by using the general KPI task establishment request, and the KPI generation is ensured by converting the instruction parameters into the configuration parameters required by the KPI generation task.
  • the smooth execution of the task makes the execution of the KPI generation task more flexible, so that the performance status of the 5G network system can be more timely reflected in the case of ensuring flexibility and ease of use, thereby optimizing the management of the network performance.
  • step 100 and step 200 are performed by a KPI management service module, and step 300 is performed by a KPI generation module.
  • the instruction parameter includes at least one of the following: a KPI calculation object identifier, a KPI type, a KPI calculation formula, a KPI reporting interval, a KPI calculation interval, and establishing KPI generation task indication information.
  • the instruction parameters further include at least one of a task start execution time and a task stop execution time.
  • step 200 the performing the configuration process includes the following steps.
  • Step 210 Convert the instruction parameters included in the KPI generation instruction into configuration parameters related to the KPI calculation process.
  • Step 220 Establish a KPI calculation process according to the converted configuration parameters.
  • the KPI management service module generates a service module configuration process for the KPI, so that a user such as an upper management system or a consumer can establish a KPI generation task by using a common KPI task establishment command, and the input is unified. Commands and parameters, and then through the KPI management service module to convert the general command parameters into configuration parameters that the KPI generation service module can accept, so that the use of the KPI generation service module can be more flexible, regardless of what KPI generation service module is used by the user. .
  • step 300 the performing the corresponding KPI generation task according to the configuration parameter includes the following steps.
  • Step 310 Read performance data required by the KPI generation task according to the configuration parameter.
  • Step 320 Calculate a KPI according to the read performance data.
  • the performance data required to read the KPI generation task according to the configuration parameter includes: determining a data type to be acquired according to the determined KPI calculation formula; determining a time interval [t1, t2]; wherein, t1 is current Time minus the time point obtained by the KPI calculation interval, t2 is the current time, and the KPI calculation interval is the time interval size obtained from the instruction parameters; the corresponding performance data is read according to the determined data type and time interval.
  • the method further includes: detecting whether the KPI exceeds a preset KPI threshold, and reporting the KPI if the KPI exceeds a preset KPI threshold. Threshold alarm information.
  • the KPI management service module and the KPI generation service module may be separate functional modules, or may be part of other functional modules, or be part of a management system.
  • the KPI generation may be performed at a network slice layer, a network sub-slice layer, a network function layer, or a network layer, that is, the calculated KPI may be a KPI of a network slice, a KPI of a network sub-slice, or a network function. KPI or KPI for the network.
  • the KPI calculation object identifier refers to an identifier of a management object instance for which a KPI is to be calculated, and may be a network function instance, a network slice instance, a network sub-slice instance, or an identifier of the entire network; and for a network function instance, a network function
  • the identifier of the instance such as the Network Function (NF) Id; for the network slice instance, this is the identifier of the network slice instance, such as the Network Slice Instance (NSI) ID; for the network sub-slice instance, it is the network.
  • Sub-slice instance ID such as (Network Slice Subnet Instance, NSSI) ID; for the network, it is a network ID, such as a Network ID.
  • the KPI type refers to a predefined KPI, and each KPI type corresponds to a KPI calculation formula; for a KPI without a predefined definition, the KPI calculation formula is directly given in the KPI task generation instruction.
  • the KPI reporting interval refers to how often the KPI is calculated and reported.
  • the KPI calculation interval refers to the calculation of the KPI, and how much time range data is used for calculation. This time range is the time range from the time when the KPI is to be calculated.
  • the general KPI calculation interval will be greater than or equal to the KPI reporting interval.
  • the performance data in the performance data stream storage space refers to the performance data stream collected by the performance data stream collection module, and is stored in the performance data stream storage space.
  • the performance data stream acquisition module it is outside the scope of this disclosure.
  • the relationship between the performance data stream acquisition module and the KPI generation service module is shown in Figure 3. Among them, the basic operation flow is as follows.
  • the authenticated consumer (including the authenticated management system or function module) sends a request for establishing a performance data stream collection task to the performance data stream collection module.
  • the authenticated consumer issues a request for establishing a KPI generation task to the KPI management service module.
  • the KPI management service module configures the KPI generation service module, so that the KPI generation service module can perform KPI generation tasks.
  • the performance data stream collection module performs the performance data stream collection task, and periodically collects and reports the performance data stream.
  • the KPI generation service module performs KPI generation tasks, and periodically calculates and reports KPIs.
  • the problem that the performance data lacks effective application in the mobile network management technology is improved, and the problem that the real-time KPI solution is not provided in the mobile network management technology is solved, and a network management method is proposed.
  • the network management method is implemented based on a method for generating a real-time KPI by using a performance data stream, and provides a solution to solve the above problem.
  • this embodiment provides a network management method, which is implemented based on a real-time KPI generation method.
  • the real-time KPI generation method is implemented based on a network function NF layer, and the method includes the following steps.
  • the NF real-time KPI management service module accepts the real-time KPI generation instruction issued by the 5G network management system, and the instruction parameters include: KPI calculation object (NF Id), KPI type (or formula), KPI reporting interval, KPI calculation interval, task Start execution time, stop execution time of the task, and establish KPI generation task (KPI task).
  • KPI calculation object NF Id
  • KPI type or formula
  • KPI reporting interval KPI reporting interval
  • KPI calculation interval KPI calculation interval
  • KPI calculation interval KPI calculation interval
  • task Start execution time start execution time
  • stop execution time of the task and establish KPI generation task (KPI task).
  • Step 120 The NF real-time KPI management service module configures the NF real-time KPI generation service module according to the received KPI generation instruction and parameters, so that the KPI generation service module can perform the KPI generation task.
  • Step 130 The NF real-time KPI generation service module performs a KPI task, that is, performs the following operations every KPI reporting interval.
  • this embodiment provides a network management method, which is implemented based on a real-time KPI generation method.
  • the real-time KPI generation method is implemented based on a network slice NSI layer, and the method includes the following steps.
  • Step 210 The NSI real-time KPI management service module accepts a real-time KPI generation instruction issued by a network slice management function module (NSMF) or other authenticated consumer, and the instruction parameters include: a KPI calculation object (NSI Id), a KPI type (or formula), KPI reporting interval, KPI calculation interval, and KPI generation task (KPI Job).
  • NSMF network slice management function module
  • KPI Job KPI generation task
  • Step 220 The NSI real-time KPI management service module configures an NSI real-time KPI generation service module according to the received KPI generation instruction and parameters, so that the KPI generation service module can perform a KPI generation task.
  • Step 230 The NSI real-time KPI generation service module performs a KPI task, that is, performs the following operations every KPI reporting interval.
  • step a) b) calculate the KPI data, which can be one of the following two cases.
  • the performance data used is performance data of NSI performance data or all network sub-slice instances (NSSI) included under the NSI.
  • the performance data used is the performance data of all Network Function Instances (NFIs) included in the NSI.
  • NFIs Network Function Instances
  • this embodiment provides a network management method, which is implemented based on a real-time KPI generation method.
  • the real-time KPI generation method is implemented based on a network sub-slice NSSI layer, and the method includes the following steps.
  • Step 310 The NSSI real-time KPI management service module accepts a real-time KPI generation instruction issued by a network sub-slice management function module (NSSMF) or other authenticated consumer, and the instruction parameters include: a KPI calculation object (NSSI Id), a KPI type (or formula) KPI reporting interval, KPI calculation interval, and KPI generation task (KPI Job).
  • NSSI Id KPI calculation object
  • KPI type or formula
  • KPI Job KPI generation task
  • Step 320 The NSSI real-time KPI management service module configures an NSSI real-time KPI generation service module according to the received KPI generation instruction and parameters, so that the KPI generation service module can perform a KPI generation task.
  • Step 330 The NSSI real-time KPI generation service module performs a KPI task, that is, performs the following operations every KPI reporting interval.
  • step a) b) calculate the KPI data, which can be one of the following two cases.
  • the performance data used is performance data of all network sub-slice instances (NSSI) and independent network function instances included under the NSSI.
  • the performance data used is performance data of all network function instances (NFIs) included under the NSSI.
  • NFIs network function instances
  • this embodiment provides a network management method, which is implemented based on a real-time KPI generation method.
  • the real-time KPI generation method is implemented based on the network function NF level.
  • This embodiment 4 is based on the embodiment 1. , the implementation of the configuration process is increased, the method includes the following steps: (using JStorm to realize real-time generation of KPI).
  • the NF real-time KPI management service module accepts a real-time KPI generation instruction issued by the 5G network management system, and the instruction parameters include: a KPI calculation object (NF Id), a KPI type (or formula), a KPI reporting interval, a KPI calculation interval, and establishment. KPI generation task (KPI Job).
  • NF Id KPI calculation object
  • KPI type or formula
  • KPI reporting interval KPI reporting interval
  • KPI calculation interval a KPI calculation interval
  • KPI Job KPI generation task
  • Step 420 The NF real-time KPI management service module configures the NF real-time KPI generation service module (ie, the JStorm framework) according to the received KPI generation instruction and the instruction parameter, so that the KPI generation service module can perform the KPI generation task.
  • step 420 includes the following steps.
  • the NF real-time KPI management service module calls the JStorm framework configuration function to create a JStorm topology based on the KPI calculation formula and the performance data used in the KPI calculation formula.
  • the tick is set to the "KPI reporting interval” parameter in the KPI task, and the width of the sliding window is set to the "KPI calculation interval” parameter in the KPI task.
  • Step 430 The NF real-time KPI generation service module performs a KPI task, that is, performs the following operations every KPI reporting interval.
  • the embodiment further provides a network management apparatus, where the network management apparatus includes: a key performance indicator KPI management service module and a KPI generation service module; and the KPI management service module is configured to receive a KPI generation instruction; the KPI generation instruction carries an instruction parameter; and, according to the KPI generation instruction, configuring a KPI generation service module and creating a KPI generation task; the KPI generation service module is set to manage the service according to the KPI
  • the module's instructions are configured, and after the corresponding configuration is completed, the corresponding KPI generation task is executed according to the configuration parameters.
  • the KPI management service module is configured to configure the KPI generation service module by converting the instruction parameters included in the KPI generation instruction into configuration parameters related to the KPI calculation process. And sending the configuration parameter to the KPI generation service module; the KPI generation service module is configured to be configured according to the indication of the KPI management service module by: the KPI generation service module establishing a KPI calculation according to the received configuration parameter Process.
  • the KPI generation service module is configured to perform a corresponding KPI generation task according to the configuration parameter by: reading performance data required for the KPI generation task according to the configuration parameter; and calculating the KPI according to the read performance data.
  • the KPI generation service module is configured to read performance data required for the KPI generation task according to the configuration parameter by: determining a data type to be acquired according to the determined KPI calculation formula; determining a time interval [t1, T2]; where t1 is the time point obtained by subtracting the KPI calculation interval from the current time, t2 is the current time, and the KPI calculation interval is the time interval size obtained from the command parameters; correspondingly according to the determined data type and time interval Performance data.
  • the KPI generation service module is further configured to: after the KPI is calculated according to the read performance data, whether the KPI exceeds a preset KPI threshold, and if the KPI exceeds a preset KPI threshold, Report KPI threshold alarm information.
  • the embodiment further provides a terminal, including a memory, a processor, and a computer program stored on the memory and operable on the processor, the processor executing The computer program implements the processing of any of the network management methods provided by the present disclosure.
  • the embodiment further provides a terminal, where the terminal includes any network management device provided by the present disclosure.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本文公开了一种网络管理装置方法和装置。该方法包括：接收KPI生成指令，所述KPI生成指令中携带有指令参数；根据所述KPI生成指令，执行配置过程，并创建KPI生成任务；在完成相应的配置之后，根据配置参数执行对应的KPI生成任务。

Description

网络管理方法和装置
本公开要求在2018年03月29日提交中国专利局、申请号为201810270938.3的中国专利申请的优先权，该申请的全部内容通过引用结合在本公开中。
技术领域
本公开涉及通信技术领域，例如涉及一种网络管理方法和装置。
背景技术
在无线通讯系统的管理领域，网络管理系统(Network Management System，NMS)与网元管理系统(Element Management System，EMS)之间的接口称为北向接口(Itf-N)。EMS主要完成国际电信联盟(International Telecommunication Union，ITU)电信管理网络(Telecommunications Management Network，TMN)中的网元管理层(Element Management Layer，EML)功能，即完成一个或多个移动通信设备的管理功能，通常不同设备供应商之间的EMS无法通用。NMS主要完成ITU TMN中的网络管理层(Network Management Layer，NML)功能，负责一个被管网络内所有网元的管理。对于被管网络(称为子网(SubNetwork)，参见第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project，3GPP)技术标准(Tchnology Standard，TS)28.622)内存在多个设备供应商的情况，可以通过多个设备供应商各自的EMS管理达到管理整个子网的目的。
而在运营商的整个管理系统中，一般还包含运营支撑系统(Operations support system，OSS)、业务支撑系统(Business support system，BSS)，从总体上看，一般认为NMS包含在OSS中，是OSS的一部分。
业界已进一步开始了第5代移动通信技术(5th Generation mobile communication tchnology，5G)的研究，而网络切片(Network Slice)是5G的一个重要组成部分。所谓网络切片，主要是指由一组网络功能(包含支持所述网络功能的网络资源)组成的具有特定的网络特性的实例化的完整的逻辑网络，该逻辑网络用于满足某一类特定网络业务的需求。这里的网络特性的例子有超低延时、超高可靠性等。
网络切片是根据网络切片蓝图进行实例化而获得，故也称网络切片实例。网络切片蓝图(模板实例)是指一个完整的定义，用于描述网络切片实例的结构、配置、工作流，网络切片管理功能模块(Network Slicing Management Function，NSMF)根据网络切片蓝图的定义完成网络切片的实例化及其生命周期的控制管理。
当一个网络切片比较复杂时，为了便于管理，网络切片可以分解为子切片(Network Slice Subnet)，子切片是指一组网络功能及支持所述网络功能的网络资源组成的具有特定的网络特性的一个逻辑网络。一个网络切片可以包含0个、1个或多个子切片。对于子切片的管理和编排，由子切片管理功能(Network Slice Subnet Management Function，NSSMF)完成。NSSMF根据子切片蓝图的定义完成子切片的实例化及其生命周期的控制管理。
对于5G网络，网络切片是为了特定的通讯服务提供支持，所以从整个5G网络切片的管理来看，还包括通信服务管理功能(Communication Service Management Function，CSMF)，从而5G网络切片的管理分为三层：CSMF-NSMF-NSSMF，如图1所示。
在性能管理方面，业界提出来性能数据流(Performance data streaming)的概念，也就是实时性能数据，即性能数据以很短的时间间隔进行上报，实时反映系统性能。
相关技术中，在性能数据通过数据流进行实时上报的情况下，未能充分利用这些性能数据，网络性能有待改善。
发明内容
本公开提出了一种网络管理装置方法和装置，能够利用网络中的性能数据实现网络性能的改善。
本公开提出了一种网络管理方法，所述方法包括：
接收关键性能指标(Key Performance Indication，KPI)生成指令，所述KPI生成指令中携带有指令参数；
根据所述KPI生成指令，执行配置过程，并创建KPI生成任务；
在完成相应的配置之后，根据配置参数执行对应的KPI生成任务。
本公开还提出了一种网络管理装置，所述装置包括关键性能指标KPI管理服务模块和KPI生成服务模块；
所述KPI管理服务模块设置为接收KPI生成指令；所述KPI生成指令中携带有指令参数；以及，根据所述KPI生成指令，对KPI生成服务模块进行配置，并创建KPI生成任务；
所述KPI生成服务模块设置为按照KPI管理服务模块的指示进行配置，以及，在完成相应的配置之后，根据配置参数执行对应的KPI生成任务。
本公开还提出了一种终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并 可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行上述任一网络管理方法的处理。
附图说明
图1为相关技术中的5G网络的网络层次图；
图2为一实施例提供的一种网络管理方法的流程示意图。
图3为一实施例提供的性能数据流采集模块和KPI生成服务模块的交互图；
图4为一实施例提供的另一种网络管理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开进行描述，并不能用来限制本公开的保护范围。
对于5G网络性能管理来说，根据性能数据计算得出的KPI是反映系统性能的一种重要指标。当性能数据通过数据流进行实时上报时，如果能同时做到KPI的实时产生，则5G网络系统的性能状态也可以更加及时地得到体现。为了改善移动网络管理技术中没有产生实时KPI的方法的问题，本公开提出一种利用性能数据流生成实时KPI的方法，实现了网络性能的管理的优化。
图2为一实施例提出的一种网络管理方法的流程示意图，参见图2，本实施例提供的方法包括如下步骤。
步骤100、接收KPI生成指令，所述KPI生成指令中携带有指令参数。
步骤200、根据所述KPI生成指令，执行配置过程，并创建KPI生成任务。
步骤300、在完成相应的配置之后，根据配置参数执行对应的KPI生成任务。
通过本实施例的方案，能做到KPI的实时产生，并且用户可以用通用的KPI任务建立请求来建立一个KPI生成任务，通过将指令参数转换为KPI生成任务所需要的配置参数，保证KPI生成任务的顺利执行，使得KPI生成任务的执行更加灵活，从而在保证灵活易用的情况下，使得5G网络系统的性能状态可以更加及时地得到体现，从而优化了网络性能的管理。
在一实施例中，步骤100和步骤200由KPI管理服务模块执行，步骤300由KPI生成模块执行。
在一实施例中，所述指令参数包括如下内容的至少一项：KPI计算对象标识、KPI类型、KPI计算公式、KPI上报间隔、KPI计算区间、和建立KPI生成任务 指示信息。在一实施例中，指令参数还包括任务开始执行时间和任务停止执行时间的至少一项。
在一实施例中，步骤200中，所述执行配置过程包括如下步骤。
步骤210、将KPI生成指令中包含的指令参数，转换为KPI计算流程相关的配置参数。
步骤220、根据转换的配置参数，建立KPI计算流程。
本实施例中，通过KPI管理服务模块对KPI生成服务模块的配置过程，使得上层管理系统或消费者之类的用户可以用通用的KPI任务建立命令来建立一个KPI生成任务，输入的是统一的命令和参数，然后通过KPI管理服务模块将通用的指令参数转换为KPI生成服务模块可以接受的配置参数，这样KPI生成服务模块的使用可以更加灵活，而可以不管用户用的是什么KPI生成服务模块。
在一实施例中，步骤300中，所述根据配置参数执行对应的KPI生成任务包括如下步骤。
步骤310、根据配置参数读取KPI生成任务所需要的性能数据。
步骤320、根据读取的性能数据，计算KPI。
在一实施例中，所述根据配置参数读取KPI生成任务所需要的性能数据包括：根据确定的KPI计算公式确定需要获取的数据类型；确定时间区间[t1,t2]；其中，t1为当前时间减去KPI计算区间所得到的时间点，t2是当前时间，KPI计算区间是从指令参数中获取的时间区间大小；根据确定的数据类型和时间区间读取相应的性能数据。
在一实施例中，在所述根据读取的性能数据，计算KPI之后，所述方法还包括：检测KPI是否超过预设的KPI阈值，在KPI超过预设的KPI阈值的情况下，上报KPI阈值告警信息。
本实施例中，KPI管理服务模块和KPI生成服务模块可以是单独的功能模块，也可以是其他功能模块的一部分，或是管理系统的一部分。
对于5G网络系统来说，KPI的生成可以在网络切片层、网络子切片层、网络功能层或网络层进行，即计算得到的KPI可以是网络切片的KPI、网络子切片的KPI、网络功能的KPI或网络的KPI。
本实施例中，KPI计算对象标识是指要计算KPI的管理对象实例的标识，可以是网络功能实例、网络切片实例、网络子切片实例或整个网络的标识；对于网络功能实例，则是网络功能实例的标识，如网络功能(Network Function，NF)Id；对于网络切片实例，这是网络切片实例的标识，如网络切片实例(Network  Slice Instance，NSI)ID；对于网络子切片实例，则是网络子切片实例标识，如(Network Slice Subnet Instance，NSSI)ID；对于网络，则是网络标识，如网络(Network)ID。
本实施例中，KPI类型是指预定义的KPI，每一个KPI类型对应一个KPI计算公式；对于没有预定义的KPI，则在KPI任务生成指令中直接给出KPI计算公式。
本实施例中，KPI上报间隔是指每隔多久计算并上报一次KPI。
本实施例中，KPI计算区间是指在计算KPI的情况下，取用多少时间范围的数据进行计算，这个时间范围是从要计算KPI这个时刻往前倒推的时间范围。一般KPI计算区间会大于或等于KPI上报间隔。
本实施例中，性能数据流存储空间里的性能数据是指性能数据流采集模块采集的性能数据流，存放在性能数据流存储空间里。有关性能数据流采集模块，不在本公开的范围。性能数据流采集模块和KPI生成服务模块的关系见图3。其中，基本操作流程如下。
1.认证消费者(包括经过认证的管理系统或功能模块)给性能数据流采集模块下发建立性能数据流采集任务的请求。
2.认证消费者给KPI管理服务模块下发建立KPI生成任务的请求。
3.KPI管理服务模块配置KPI生成服务模块，使KPI生成服务模块可以执行KPI生成任务。
4.性能数据流采集模块执行性能数据流采集任务，定期采集并上报性能数据流。
5.KPI生成服务模块执行KPI生成任务，定期计算并上报KPI。
通过本实施例的网络管理方法，改善了移动网络管理技术中性能数据缺乏有效应用的问题，也解决了移动网络管理技术中没有提供实时KPI的解决方案的问题，通过提出一种网络管理方法，该网络管理方法基于利用性能数据流生成实时KPI的方法来实现，为解决上述问题提供一种解决方案。
下面结合具体的实施场景进行说明。
实施例1
如图4，本实施例提供了一种网络管理方法，基于实时KPI的生成方法来实现，该实时KPI的生成方法基于网络功能NF层面实现，该方法包括如下步骤。
步骤110.NF实时KPI管理服务模块接受5G网络管理系统下发的实时KPI生成指令，指令参数包括：KPI计算对象(NF Id)，KPI类型(或公式)，KPI 上报间隔，KPI计算区间，任务开始执行时间、任务停止执行时间，建立KPI生成任务(KPI任务(Job))。
步骤120.NF实时KPI管理服务模块根据接收到的KPI生成指令及参数，配置NF实时KPI生成服务模块，使得KPI生成服务模块可以执行KPI生成任务。
步骤130.NF实时KPI生成服务模块执行KPI任务，即每隔KPI上报间隔执行如下操作。
a)从自身的缓存或性能数据流存储空间读取在KPI计算区间内的、KPI计算对象对应的性能数据，具体读取的数据是KPI计算公式中所涉及的性能数据。
b)计算KPI，并上报KPI。
c)如果所述KPI有已经设置的KPI阈值，则检测KPI是否超过阈值，若KPI超过阈值，则上报KPI阈值告警。
实施例2
结合图4所示，本实施例提供了一种网络管理方法，基于实时KPI的生成方法来实现，该实时KPI的生成方法基于网络切片NSI层面实现，该方法包括如下步骤。
步骤210.NSI实时KPI管理服务模块接受网络切片管理功能模块(NSMF)或其它认证消费者下发的实时KPI生成指令，指令参数包括：KPI计算对象(NSI Id)，KPI类型(或公式)，KPI上报间隔，KPI计算区间，建立KPI生成任务(KPI Job)。
步骤220.NSI实时KPI管理服务模块根据接收到的KPI生成指令及参数，配置NSI实时KPI生成服务模块，使得KPI生成服务模块可以执行KPI生成任务。
步骤230.NSI实时KPI生成服务模块执行KPI任务，即每隔KPI上报间隔执行如下操作。
a)从数据缓存里读取在KPI计算区间内的、所述NSI对应的性能数据，具体读取的数据是KPI计算公式中所涉及的性能数据。
b)计算KPI，并上报KPI。
c)如果所述KPI有已经设置的KPI阈值，则检测KPI是否超过阈值，若KPI超过阈值，则上报KPI阈值告警。
注：这里在第a)b)步，计算KPI的数据，可以是下面两种情况之一。
1)使用的性能数据是NSI性能数据或所述NSI下面所包含的所有网络子切 片实例(NSSI)的性能数据。
2)使用的性能数据是所述NSI下面所包含的所有网络功能实例(Network Function Instance，NFI)的性能数据。
实施例3
结合图4所示，本实施例提供了一种网络管理方法，基于实时KPI的生成方法来实现，该实时KPI的生成方法基于网络子切片NSSI层面实现，该方法包括如下步骤。
步骤310.NSSI实时KPI管理服务模块接受网络子切片管理功能模块(NSSMF)或其它认证消费者下发的实时KPI生成指令，指令参数包括：KPI计算对象(NSSI Id)，KPI类型(或公式)，KPI上报间隔，KPI计算区间，建立KPI生成任务(KPI Job)。
步骤320.NSSI实时KPI管理服务模块根据接收到的KPI生成指令及参数，配置NSSI实时KPI生成服务模块，使得KPI生成服务模块可以执行KPI生成任务。
步骤330.NSSI实时KPI生成服务模块执行KPI任务，即每隔KPI上报间隔执行如下操作。
a)、从自身的缓存空间或性能数据流存储空间里读取在KPI计算区间内的、所述NSSI对应的性能数据，具体读取的数据是KPI计算公式中所涉及的性能数据。
b)、计算KPI，并上报KPI。
c)、如果所述KPI有已经设置的KPI阈值，则检测KPI是否超过阈值，若KPI超过阈值，则上报KPI阈值告警。
注：这里在第a)b)步，计算KPI的数据，可以是下面两种情况之一。
1)使用的性能数据是所述NSSI下面所包含的所有网络子切片实例(NSSI)和独立网络功能实例的性能数据。
2)使用的性能数据是所述NSSI下面所包含的所有网络功能实例(NFI)的性能数据。
实施例4
结合图4所示，本实施例提供了一种网络管理方法，基于实时KPI的生成方法来实现，该实时KPI的生成方法基于网络功能NF层面实现，本实施例4在实施例1的基础上，增加了配置过程的实现，该方法包括如下步骤：(使用JStorm实现KPI的实时生成)。
步骤410.NF实时KPI管理服务模块接受5G网络管理系统下发的实时KPI生成指令，指令参数包括：KPI计算对象(NF Id)，KPI类型(或公式)，KPI上报间隔，KPI计算区间，建立KPI生成任务(KPI Job)。
步骤420.NF实时KPI管理服务模块根据接收到的KPI生成指令及指令参数，配置NF实时KPI生成服务模块(即JStorm框架)，使得KPI生成服务模块可以执行KPI生成任务。在一实施例中，步骤420包括如下步骤。
a)、NF实时KPI管理服务模块调用JStorm框架配置功能，根据KPI计算公式及KPI计算公式中使用的性能数据创建JStorm拓扑(Topology)。
b)、对于最后计算KPI的数据处理节点Bolt，tick设置为KPI任务中的“KPI上报间隔”参数，滑动窗口的宽度设置为KPI任务中的“KPI计算区间”参数。
步骤430.NF实时KPI生成服务模块执行KPI任务，即每隔KPI上报间隔执行如下操作。
a)、从自身的缓存读取在KPI计算区间内的、KPI计算对象对应的性能数据，具体读取的数据是KPI计算公式中所涉及的性能数据。
b)、计算KPI，并上报KPI。
c)、如果所述KPI有已经设置的KPI阈值，则检测KPI是否超过阈值，若KPI超过阈值，则上报KPI阈值告警。
基于与上述实施例相同或相似的构思，本实施例还提供一种网络管理装置，该网络管理装置包括：关键性能指标KPI管理服务模块和KPI生成服务模块；所述KPI管理服务模块设置为接收KPI生成指令；所述KPI生成指令中携带有指令参数；以及，根据所述KPI生成指令，对KPI生成服务模块进行配置，并创建KPI生成任务；所述KPI生成服务模块设置为按照KPI管理服务模块的指示进行配置，以及，在完成相应的配置之后，根据配置参数执行对应的KPI生成任务。
本实施例中，所述KPI管理服务模块是设置为通过如下方式对KPI生成服务模块进行配置：所述KPI管理服务模块将KPI生成指令中包含的指令参数，转换为KPI计算流程相关的配置参数；并将配置参数发送给KPI生成服务模块；所述KPI生成服务模块是设置为通过如下方式按照KPI管理服务模块的指示进行配置：所述KPI生成服务模块根据收到的配置参数，建立KPI计算流程。
本实施例中，所述KPI生成服务模块是设置为通过如下方式根据配置参数执行对应的KPI生成任务：根据配置参数读取KPI生成任务所需要的性能数据；根据读取的性能数据，计算KPI。
本实施例中，所述KPI生成服务模块是设置为通过如下方式根据配置参数读取KPI生成任务所需要的性能数据：根据确定的KPI计算公式确定需要获取的数据类型；确定时间区间[t1,t2]；其中，t1为当前时间减去KPI计算区间所得到的时间点，t2是当前时间，KPI计算区间是从指令参数中获取的时间区间大小；根据确定的数据类型和时间区间读取相应的性能数据。
本实施例中，所述KPI生成服务模块还设置为在所述根据读取的性能数据，计算KPI之后，检测KPI是否超过预设的KPI阈值，在KPI超过预设的KPI阈值的情况下，上报KPI阈值告警信息。
基于与上述实施例相同或相似的构思，本实施例还提供一种终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开提供的任一网络管理方法的处理。
基于与上述实施例相同或相似的构思，本实施例还提供一种终端，所述终端包括本公开提供的任一网络管理装置。

Claims (14)

  1. 一种网络管理方法，包括：
    接收关键性能指标KPI生成指令，所述KPI生成指令中携带有指令参数；
    根据所述KPI生成指令，执行配置过程，并创建KPI生成任务；
    在完成相应的配置之后，根据配置参数执行对应的KPI生成任务。
  2. 根据权利要求1所述的网络管理方法，其中，所述指令参数包括如下内容的至少一项：
    KPI计算对象标识、KPI类型、KPI计算公式、KPI上报间隔、KPI计算区间、任务开始执行时间、任务停止执行时间和建立KPI生成任务指示信息。
  3. 根据权利要求1所述的网络管理方法，其中，所述执行配置过程包括：
    将所述KPI生成指令中包含的指令参数，转换为KPI计算流程相关的配置参数；
    根据转换的配置参数，建立KPI计算流程。
  4. 根据权利要求3所述的网络管理方法，其中，所述将KPI生成指令中包含的指令参数，转换为KPI计算流程相关的配置参数包括：
    调用JStorm框架配置功能，根据KPI计算公式相关的性能数据创建JStorm拓扑Topology；
    针对计算KPI的数据处理节点Bolt，将tick设置为所述指令参数中的KPI上报间隔，将滑动窗口的宽度设置为所述指令参数中的KPI计算区间。
  5. 根据权利要求1所述的网络管理方法，其中，所述根据配置参数执行对应的KPI生成任务包括：
    根据配置参数读取所述KPI生成任务所需要的性能数据；
    根据读取的性能数据计算KPI。
  6. 根据权利要求5所述的网络管理方法，其中，所述根据配置参数读取KPI生成任务所需要的性能数据包括：
    根据确定的KPI计算公式确定需要获取的数据类型；
    确定时间区间[t1，t2]；其中，t1为当前时间减去KPI计算区间所得到的时间点，t2是当前时间，KPI计算区间是从所述指令参数中获取的时间区间大小；
    根据确定的所述数据类型和所述时间区间读取相应的性能数据。
  7. 根据权利要求5所述的网络管理方法，在所述根据读取的性能数据计算KPI之后，还包括：
    检测所述KPI是否超过预设的KPI阈值，在所述KPI超过预设的KPI阈值的情况下，上报KPI阈值告警信息。
  8. 根据权利要求1～7中任一项所述的网络管理方法，其中，所述KPI生成任务针对如下内容的至少一种进行：
    网络切片的KPI、网络子切片的KPI、网络功能的KPI以及网络的KPI。
  9. 一种网络管理装置，包括关键性能指标KPI管理服务模块和KPI生成服务模块；
    所述KPI管理服务模块设置为接收KPI生成指令；所述KPI生成指令中携带有指令参数；以及，根据所述KPI生成指令，对KPI生成服务模块进行配置，并创建KPI生成任务；
    所述KPI生成服务模块设置为按照KPI管理服务模块的指示进行配置，以及，在完成相应的配置之后，根据配置参数执行对应的KPI生成任务。
  10. 根据权利要求9所述的网络管理装置，其中，所述KPI管理服务模块是设置为通过如下方式对KPI生成服务模块进行配置：
    所述KPI管理服务模块将KPI生成指令中包含的指令参数转换为KPI计算流程相关的配置参数；并将所述配置参数发送给KPI生成服务模块；
    所述KPI生成服务模块是设置为通过如下方式按照KPI管理服务模块的指示进行配置：
    所述KPI生成服务模块根据收到的所述配置参数，建立KPI计算流程。
  11. 根据权利要求9所述的网络管理装置，其中，所述KPI生成服务模块是设置为通过如下方式根据配置参数执行对应的KPI生成任务：
    根据配置参数读取KPI生成任务所需要的性能数据；
    根据读取的性能数据计算KPI。
  12. 根据权利要求11所述的网络管理装置，其中，所述KPI生成服务模块是设置为通过如下方式根据配置参数读取KPI生成任务所需要的性能数据：
    根据确定的KPI计算公式确定需要获取的数据类型；
    确定时间区间[t1，t2]；其中，t1为当前时间减去KPI计算区间所得到的时间点，t2是当前时间，KPI计算区间是从指令参数中获取的时间区间大小；
    根据确定的所述数据类型和所述时间区间读取相应的性能数据。
  13. 根据权利要求11所述的网络管理装置，其中，所述KPI生成服务模块还设置为在所述根据读取的性能数据，计算KPI之后，检测KPI是否超过预设 的KPI阈值，在所述KPI超过预设的KPI阈值的情况下，上报KPI阈值告警信息。
  14. 一种终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一权项所述的方法。
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