WO2019167743A1 - バイオガス品質評価装置、バイオガス品質評価方法、およびプログラム - Google Patents

バイオガス品質評価装置、バイオガス品質評価方法、およびプログラム Download PDF

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雄大 加藤
勇輔 山科
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三菱重工業株式会社
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    • Y02E50/00—Technologies for the production of fuel of non-fossil origin
    • Y02E50/30—Fuel from waste, e.g. synthetic alcohol or diesel

Definitions

  • the present invention relates to a biogas quality evaluation apparatus, a biogas quality evaluation method, and a program.
  • Non-Patent Document 1 discloses quality standards related to wood chips that are non-fossil fuels.
  • biogas power generation is known as a power generation method using non-fossil fuel.
  • Biogas power generation is power generation by combustion of fuel gas produced by fermentation of bioresources.
  • a single type of bioresource such as a wood chip
  • quality evaluation based on dimensions and moisture content is possible as shown in Non-Patent Document 1.
  • the quality of biogas has not been evaluated appropriately. This is because the amount of gas generated and the amount of power generated vary depending on the amount and ratio of various types of bioresources such as food residues, sludge, manure, etc., and the state of the gas generation facility. This is because evaluation is difficult.
  • An object of the present invention is to provide a biogas quality evaluation apparatus, a biogas quality evaluation method, and a program that can appropriately evaluate the quality of biogas.
  • the biogas quality evaluation apparatus includes: an input unit that receives input of production conditions related to a plurality of parameters related to biogas production in a biogas production facility; An index value identifying unit that identifies an index value that correlates with the amount of heat per unit amount of biogas generated by the gas production facility; and a condition classification unit that classifies the production conditions based on the plurality of parameters and the index value; And an output unit that outputs information related to the classification result by the condition classification unit.
  • the biogas quality evaluation apparatus further includes a quality classification unit that classifies the production conditions into a plurality of quality classes based on the index value,
  • the classification unit may classify the production conditions based on the plurality of parameters and the quality class.
  • the quality classification unit classifies the production conditions into the plurality of quality classes based on the dispersion of the index values. It may be a thing.
  • the output unit has the greatest influence on the index value among the plurality of parameters.
  • Information indicating a high value may be output.
  • the output unit is a diagram showing a relationship between the plurality of parameters and the index value. It may be output.
  • the biogas quality evaluation method includes a step of receiving input of production conditions relating to a plurality of parameters relating to biogas production in a biogas production facility, and the biogas under the production conditions Identifying an index value that correlates with the amount of heat per unit amount of biogas generated by the production facility; classifying the production conditions based on the plurality of parameters and the index value; and information relating to the classification result Output.
  • the program accepts an input of production conditions relating to a plurality of parameters relating to biogas production in the biogas production facility to a computer, and the biogas production facility under the production conditions Identifying an index value that correlates with the amount of heat per unit amount of biogas generated, classifying the production conditions based on the plurality of parameters and the index value, and outputting information relating to the classification result And executing a step.
  • the biogas quality evaluation apparatus can appropriately evaluate the quality of the biogas.
  • “specify” is to define a second value that can take a plurality of values using the first value.
  • “specify” means calculating the second value from the first value, reading the second value corresponding to the first value with reference to the table, and using the first value as a query. Searching for a value of 2 and selecting a second value from a plurality of candidates based on the first value.
  • FIG. 1 is a schematic diagram showing the configuration of the biogas power generation system according to the first embodiment.
  • the biogas power generation system 1 includes a fermenter 11, a gas holder 12, a generator 13, and a biogas quality evaluation device 14.
  • the fermenter 11 accepts input of bioresources such as food residues and sludge, and generates biogas by fermentation treatment with methane bacteria.
  • the fermenter 11 is an example of a biogas production facility.
  • the gas holder 12 is a tank that holds biogas generated in the fermenter 11.
  • the generator 13 generates power by burning biogas held in the gas holder 12.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 specifies information used for biogas quality evaluation based on production conditions relating to biogas production.
  • the production conditions are composed of a plurality of parameters related to the bioresource, the fermenter 11 and the generator 13. Examples of parameters constituting the production conditions include biogas generation amount, pH value of the fermenter 11, temperature of the fermenter 11, liquid level of the fermenter 11, amount of debris added to the fermenter 11, fermenter 11 The type and amount of bioresources to be input to the plant, and the amount of generated power.
  • FIG. 2 is a schematic block diagram showing the configuration of the biogas quality evaluation apparatus according to the first embodiment.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 includes an input unit 141, an index value specifying unit 142, a quality classification unit 143, a condition classification unit 144, and an output unit 145.
  • the input unit 141 accepts input of production conditions for each biogas production date.
  • the input unit 141 acquires the detection values of the sensors installed in the fermenter 11 and the generator 13 as parameter values that constitute the production conditions, and receives input of parameter values from the user. Further, the input unit 141 receives input of the amount of biogas generated for each production day and the amount of power generated by the generator 13.
  • the index value specifying unit 142 calculates the quality index value of the biogas related to each production date by dividing the amount of power generated by the generator 13 for each production date input to the input unit 141 by the amount of biogas generated. . That is, the index value specifying unit 142 calculates a quality index value related to biogas generated under the production conditions input to the input unit 141.
  • the quality index value is an index value that correlates with the amount of heat per unit amount of biogas. That is, the amount of generated power increases as the amount of heat per unit amount of biogas increases, and the amount of generated power increases as the amount of generated biogas increases. Therefore, the index value specifying unit 142 determines the amount of generated power as the amount of generated biogas.
  • the quality index value of biogas can be calculated by dividing by.
  • the quality classification unit 143 classifies the biogas related to each production date specified by the index value specifying unit 142 into four quality classes (high quality, medium quality, low quality, abnormal) based on the quality index value.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the quality class according to the first embodiment. Specifically, the quality classification unit 143 sets the quality index values belonging to the range of m + ⁇ or more based on the average value m and the standard deviation ⁇ of the quality index values for a plurality of days calculated by the index value specifying unit 142. The quality of the biogas is classified as “high quality”. The quality classification unit 143 classifies the quality of the biogas related to the quality index value belonging to the range of m ⁇ or more and less than m + ⁇ to “medium quality”.
  • the quality classification unit 143 classifies the quality of the biogas related to the quality index value belonging to the range of the threshold value Th and less than m ⁇ as “low quality”.
  • the quality classification unit 143 classifies the quality of the biogas related to the quality index value belonging to the range less than the threshold Th as “abnormal”.
  • “Abnormal” in the quality class is a classification to which biogas whose generated power is extremely small relative to the amount generated due to a failure of the generator 13 or the like belongs.
  • the threshold value Th may be set manually, or may be determined based on an average value and a standard deviation.
  • category part 143 may classify
  • the standard deviation of quality index values is an example of the distribution of quality index values.
  • the condition classification unit 144 classifies the production conditions input to the input unit 141 based on the quality class classified by the quality classification unit 143. Specifically, the condition classification unit 144 generates a decision tree (classification tree) for classifying the production conditions into a plurality of classes based on the production conditions and the quality class.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a decision tree according to the first embodiment.
  • the condition classification unit 144 determines the parameters and threshold values of the production conditions so that the quality class of the biogas belonging to the class included in the terminal node of the decision tree is biased (so that entropy is reduced).
  • the condition classification unit 144 extends the nodes of the decision tree until the number of elements belonging to the class is less than a predetermined threshold or until the entropy of the quality class in the class is less than the predetermined threshold.
  • the output unit 145 outputs the decision tree generated by the condition classification unit 144. That is, the biogas quality evaluation apparatus 14 according to the first embodiment outputs a decision tree for specifying the biogas quality class from the biogas production conditions. Thereby, the user can specify the quality class of the biogas from the biogas production conditions based on the decision tree.
  • the decision tree is an example of information related to the classification result.
  • FIG. 5 is a flowchart showing the operation of the biogas quality evaluation apparatus according to the first embodiment.
  • the input unit 141 receives a plurality of parameter values, biogas generation amount, and generated power amount related to biogas production conditions on a plurality of production days from sensors and users installed in the fermenter 11 and the generator 13. Is received (step S1).
  • the index value specifying unit 142 calculates the quality index value of the biogas related to each production day by dividing the generated power amount of the generator 13 by the biogas generation amount for each of the plurality of production days ( Step S2).
  • the quality classifying unit 143 obtains the average value m and the standard deviation ⁇ of the plurality of quality index values specified by the index value specifying unit 142 (step S3). Based on the quality index values of the biogas related to a plurality of production dates specified by the index value specifying unit 142, the average value m of the quality index values, and the standard deviation ⁇ , the quality classification unit 143 Are classified into four quality classes (step S4).
  • the condition classification unit 144 is configured to reduce the entropy related to the quality class of the biogas belonging to the class included in the end node.
  • a decision tree is generated for classifying the data into a plurality of classes (step S5).
  • the output unit 145 outputs the decision tree generated by the condition classification unit 144 (step S6).
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 is based on a plurality of parameters related to biogas production in the fermenter 11 and a quality index value correlated with the amount of heat per unit amount of biogas. Outputs a decision tree that classifies production conditions. Thereby, the user can predict the quality of the biogas being produced
  • parameters that can be controlled include the pH, temperature, water content, liquid level of the fermenter 11, and the amount of bioresource input by type.
  • examples of parameters that cannot be controlled include parameters relating to past gas generation.
  • the decision tree is an example of a diagram showing the relationship between a plurality of parameters and quality index values.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 classifies the production conditions into a plurality of quality classes. Thereby, the biogas quality evaluation apparatus 14 can classify production conditions by a decision tree by classifying production conditions so that entropy concerning a quality class becomes small. In other embodiments, the biogas quality evaluation apparatus 14 may not classify production conditions into a plurality of quality classes. In this case, the biogas quality evaluation apparatus 14 can classify production conditions based on, for example, a regression tree.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 which concerns on 1st Embodiment outputs a decision tree, it is not restricted to this.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 includes information indicating a parameter having the highest influence on the quality index value among parameters related to decision tree branching, that is, a parameter relating to root node branching. It may be output.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 outputs information indicating that the quality is low when the first parameter is X1 or more.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 may output a plurality of higher-order parameters that have a high degree of influence on the quality index value.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 includes information indicating that the quality is low when the first parameter is X1 or more and the second parameter is smaller than X3, and the first parameter. Is smaller than X1 and information indicating that the quality is high may be output when the second parameter is X2 or more.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 calculates the quality index value of biogas by dividing the amount of power generated by the generator 13 by the amount of biogas generated.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 may use the biogas concentration as the quality index value.
  • the concentration can be acquired by providing a gas concentration meter in the gas holder 12.
  • the concentration of biogas is an example of an index value that correlates with the amount of heat per unit amount of biogas.
  • the condition classification unit 144 of the biogas quality evaluation apparatus 14 receives an input of biogas production conditions in the current fermenter 11 from the user, and based on this, sets the biogas quality class.
  • the quality class identified and output unit 145 may be output. Thereby, the user can recognize the quality of the biogas being produced.
  • the biogas can be priced based on the output quality class.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 may output a plurality of higher-order parameters having a high degree of influence on the quality index value among the parameters used for determining the identified quality class. Good. This allows the user to take measures to increase the quality of the biogas.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 classifies production conditions using a decision tree.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 according to another embodiment may classify the production conditions by a method other than the decision tree.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 according to another embodiment may classify production conditions using another unsupervised learning method such as hierarchical clustering.
  • the condition classification unit 144 of the biogas quality evaluation apparatus 14 clusters the standardized combinations of the parameter values and the quality index values related to the production conditions by hierarchical clustering, and rearranges these by cluster. Generates a heat map display.
  • the condition classification unit 144 of the biogas quality evaluation apparatus 14 can preferentially cluster the quality index values by making the weights of the quality index values higher than other parameters.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a heat map.
  • the heat map shown in FIG. 6 is a graph in which the vertical axis represents each parameter related to the quality index value and production conditions, and the horizontal axis represents the biogas production date.
  • seeds having similar parameters for quality index values and production conditions are arranged in the vicinity.
  • the user can specify the parameter condition when the quality is low and the parameter condition when the quality is high.
  • the quality index value is high when the amount of input B is large. It can also be seen that the quality index value is low when the input amount of the entire carried-in item is small.
  • FIG. 7 is a schematic block diagram illustrating a configuration of a computer according to at least one embodiment.
  • the computer 90 includes a processor 91, a main memory 92, a storage 93, and an interface 94.
  • the biogas quality evaluation apparatus 14 described above is mounted on the computer 90.
  • the operation of each processing unit described above is stored in the storage 93 in the form of a program.
  • the processor 91 reads out a program from the storage 93, expands it in the main memory 92, and executes the above processing according to the program. Further, the processor 91 secures a storage area corresponding to each of the storage units described above in the main memory 92 according to the program.
  • Examples of storage 93 include HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), magnetic disk, magneto-optical disk, CD-ROM (Compact Disc Read Only Memory), DVD-ROM (Digital Versatile Disc Read Only Memory). And semiconductor memory.
  • the storage 93 may be an internal medium directly connected to the bus of the computer 90, or may be an external medium connected to the computer 90 via an interface 94 or a communication line. When this program is distributed to the computer 90 via a communication line, the computer 90 that has received the distribution may develop the program in the main memory 92 and execute the above processing.
  • the storage 93 is a tangible storage medium that is not temporary.
  • the program may be for realizing a part of the functions described above. Further, the program may be a so-called difference file (difference program) that realizes the above-described function in combination with another program already stored in the storage 93.
  • difference file difference program
  • the biogas quality evaluation device can appropriately evaluate the quality of biogas.

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Abstract

入力部は、バイオガス生産設備におけるバイオガスの生産に係る複数のパラメータに係る生産条件の入力を受け付ける。指標値特定部は、生産条件下においてバイオガス生産設備が発生したバイオガスの単位量あたりの熱量に相関する指標値を特定する。条件分類部は、複数のパラメータと指標値とに基づいて生産条件を分類する。出力部は、条件分類部による分類結果に係る情報を出力する。

Description

バイオガス品質評価装置、バイオガス品質評価方法、およびプログラム
　本発明は、バイオガス品質評価装置、バイオガス品質評価方法、およびプログラムに関する。
　本願は、２０１８年２月２７日に日本に出願された特願２０１８－０３３３６５号について優先権を主張し、その内容をここに援用する。
　近年、持続的成長可能な社会の実現へ向け、非化石燃料を用いた発電が求められている。非特許文献１には、非化石燃料である木質チップに係る品質規格が開示されている。
"燃料用木質チップの品質規格"、［online］、一般社団法人　日本木質バイオマスエネルギー協会、［２０１８年０２月１９日検索］、インターネット〈URL: https://www.jwba.or.jp/app/download/11003584392/燃料用木質チップの品質規格.pdf〉
　ところで、非化石燃料を用いた発電方式として、バイオガス発電が知られている。バイオガス発電とは、バイオ資源の発酵により生産された燃料ガスの燃焼による発電である。
　木質チップのように単一種類のバイオ資源については、非特許文献１に示すように寸法や水分量に基づく品質評価が可能である。他方、バイオガスについては、適切な品質評価がされていない。これは、バイオガスが、食品残渣、汚泥、糞尿などの様々な種類のバイオ資源の量および比率、並びにガス生成設備の状態によってガスの発生量および発電量が変化し、ガスの品質の定量的評価が困難であるためである。
　本発明の目的は、バイオガスの品質を適切に評価することができるバイオガス品質評価装置、バイオガス品質評価方法、およびプログラムを提供することにある。
　本発明の第１の態様によれば、バイオガス品質評価装置は、バイオガス生産設備におけるバイオガスの生産に係る複数のパラメータに係る生産条件の入力を受け付ける入力部と、前記生産条件下においてバイオガス生産設備が発生したバイオガスの単位量あたりの熱量に相関する指標値を特定する指標値特定部と、前記複数のパラメータと前記指標値とに基づいて前記生産条件を分類する条件分類部と、前記条件分類部による分類結果に係る情報を出力する出力部とを備える。
　本発明の第２の態様によれば、第１の態様に係るバイオガス品質評価装置が、前記指標値に基づいて前記生産条件を複数の品質クラスに分類する品質分類部をさらに備え、前記条件分類部は、前記複数のパラメータと前記品質クラスとに基づいて前記生産条件を分類するものであってよい。
　本発明の第３の態様によれば、第２の態様に係るバイオガス品質評価装置において、前記品質分類部は、前記指標値の分散に基づいて前記生産条件を前記複数の品質クラスに分類するものであってよい。
　本発明の第４の態様によれば、第１から第３の何れかの態様に係るバイオガス品質評価装置において、前記出力部は、前記複数のパラメータのうち前記指標値への影響度が最も高いものを示す情報を出力するものであってよい。
　本発明の第５の態様によれば、第１から第４の何れかの態様に係るバイオガス品質評価装置において、前記出力部は、前記複数のパラメータと前記指標値との関係を表す図を出力するものであってよい。
　本発明の第６の態様によれば、バイオガス品質評価方法は、バイオガス生産設備におけるバイオガスの生産に係る複数のパラメータに係る生産条件の入力を受け付けるステップと、前記生産条件下においてバイオガス生産設備が発生したバイオガスの単位量あたりの熱量に相関する指標値を特定するステップと、前記複数のパラメータと前記指標値とに基づいて前記生産条件を分類するステップと、分類結果に係る情報を出力するステップとを備える。
　本発明の第７の態様によれば、プログラムは、コンピュータにバイオガス生産設備におけるバイオガスの生産に係る複数のパラメータに係る生産条件の入力を受け付けるステップと、前記生産条件下においてバイオガス生産設備が発生したバイオガスの単位量あたりの熱量に相関する指標値を特定するステップと、前記複数のパラメータと前記指標値とに基づいて前記生産条件を分類するステップと、分類結果に係る情報を出力するステップとを実行させる。
　上記態様のうち少なくとも１つの態様によれば、バイオガス品質評価装置は、バイオガスの品質を適切に評価することができる。
第１の実施形態に係るバイオガス発電システムの構成を示す概略図である。 第１の実施形態に係るバイオガス品質評価装置の構成を示す概略ブロック図である。 第１の実施形態に係る品質クラスの例を示す図である。 第１の実施形態に係る決定木の例を示す図である。 第１の実施形態に係るバイオガス品質評価装置の動作を示すフローチャートである。 ヒートマップの例を示す図である。 少なくとも１つの実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
〈定義〉
　本明細書において、「特定する」とは、第１の値を用いて複数の値を取り得る第２の値を定めることである。例えば、「特定する」は、第１の値から第２の値を算出すること、テーブルを参照して第１の値に対応する第２の値を読み出すこと、第１の値をクエリとして第２の値を検索すること、第１の値に基づいて複数の候補の中から第２の値を選択することを含む。
〈第１の実施形態〉
　以下、図面を参照しながら実施形態について詳しく説明する。
　図１は、第１の実施形態に係るバイオガス発電システムの構成を示す概略図である。
　バイオガス発電システム１は、発酵槽１１、ガスホルダ１２、発電機１３、バイオガス品質評価装置１４を備える。
　発酵槽１１は、食品残渣や汚泥などのバイオ資源の投入を受け入れ、メタン菌による発酵処理によりバイオガスを生成する。発酵槽１１は、バイオガス生産設備の一例である。
　ガスホルダ１２は、発酵槽１１において生成されたバイオガスを保持するタンクである。
　発電機１３は、ガスホルダ１２に保持されたバイオガスの燃焼によって発電する。
　バイオガス品質評価装置１４は、バイオガスの生産に係る生産条件に基づいて、バイオガスの品質の評価に用いる情報を特定する。生産条件は、バイオ資源、発酵槽１１および発電機１３に係る複数のパラメータから構成される。生産条件を構成するパラメータの例としては、バイオガス発生量、発酵槽１１のｐＨ値、発酵槽１１の温度、発酵槽１１の液位、発酵槽１１への除渣液投入量、発酵槽１１に投入されるバイオ資源の種別および量、発電電力量などが挙げられる。
《バイオガス品質評価装置の構成》
　図２は、第１の実施形態に係るバイオガス品質評価装置の構成を示す概略ブロック図である。
　バイオガス品質評価装置１４は、入力部１４１、指標値特定部１４２、品質分類部１４３、条件分類部１４４、出力部１４５を備える。
　入力部１４１は、バイオガスの生産日ごとの生産条件の入力を受け付ける。入力部１４１は、発酵槽１１および発電機１３に設置されたセンサの検出値を、生産条件を構成するパラメータの値として取得し、また利用者からパラメータの値の入力を受け付ける。また入力部１４１は、生産日ごとのバイオガス発生量および発電機１３の発電電力量の入力を受け付ける。
　指標値特定部１４２は、入力部１４１に入力された生産日ごとの発電機１３の発電電力量をバイオガス発生量で除算することで、各生産日に係るバイオガスの品質指標値を算出する。つまり、指標値特定部１４２は、入力部１４１に入力された生産条件下において発生したバイオガスに係る品質指標値を算出する。品質指標値は、バイオガスの単位量あたりの熱量に相関する指標値である。すなわち、発電電力量は、バイオガスの単位量あたりの熱量が多いほど増加し、またバイオガスの発生量が多いほど増加することから、指標値特定部１４２は、発電電力量をバイオガス発生量で除算することで、バイオガスの品質指標値を算出することができる。
　品質分類部１４３は、指標値特定部１４２が特定した各生産日に係るバイオガスを、品質指標値に基づいて４つの品質クラス（高品質、中品質、低品質、異常）に分類する。図３は、第１の実施形態に係る品質クラスの例を示す図である。具体的には、品質分類部１４３は、指標値特定部１４２が算出した複数の日に係る品質指標値の平均値ｍと標準偏差σとに基づいて、ｍ＋σ以上の範囲に属する品質指標値に係るバイオガスの品質を、「高品質」に分類する。品質分類部１４３は、ｍ－σ以上ｍ＋σ未満の範囲に属する品質指標値に係るバイオガスの品質を、「中品質」に分類する。品質分類部１４３は、閾値Ｔｈ以上ｍ－σ未満の範囲に属する品質指標値に係るバイオガスの品質を、「低品質」に分類する。品質分類部１４３は、閾値Ｔｈ未満の範囲に属する品質指標値に係るバイオガスの品質を、「異常」に分類する。品質クラスのうち「異常」は、発電機１３の故障等により発生量に対して発電電力量が極端に少ないバイオガスが属する分類である。閾値Ｔｈは、人手で設定してもよいし、平均値および標準偏差に基づいて決定してもよい。また、品質分類部１４３は、バイオガス発生量によらず発電電力量が所定値以下である場合にバイオガスの品質を「異常」に分類してもよい。品質指標値の標準偏差は品質指標値の分散の一例である。
　条件分類部１４４は、品質分類部１４３が分類した品質クラスに基づいて、入力部１４１に入力された生産条件を分類する。具体的には、条件分類部１４４は、生産条件と品質クラスに基づいて、生産条件を複数のクラスに分類するための決定木（分類木）を生成する。図４は、第１の実施形態に係る決定木の例を示す図である。このとき、条件分類部１４４は、決定木の末端ノードに含まれるクラスに属するバイオガスの品質クラスが偏るように（エントロピーが小さくなるように）、生産条件のパラメータおよび閾値を決定する。条件分類部１４４は、クラスに属する要素数が所定の閾値未満となるまで、またはクラスにおける品質クラスのエントロピーが所定の閾値未満となるまで、決定木のノードを伸ばす。
　出力部１４５は、条件分類部１４４が生成した決定木を出力する。すなわち、第１の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４は、バイオガスの生産条件からバイオガスの品質クラスを特定するための決定木を出力する。これにより、利用者は、当該決定木に基づいてバイオガスの生産条件からバイオガスの品質クラスを特定することができる。決定木は、分類結果に係る情報の一例である。
《バイオガス品質評価装置の動作》
　図５は、第１の実施形態に係るバイオガス品質評価装置の動作を示すフローチャートである。
　入力部１４１は、発酵槽１１および発電機１３に設置されたセンサおよび利用者から、複数の生産日に係るバイオガスの生産条件に係る複数のパラメータの値、バイオガス発生量、および発電電力量の入力を受け付ける（ステップＳ１）。次に、指標値特定部１４２は、複数の生産日それぞれについて、発電機１３の発電電力量をバイオガス発生量で除算することで、各生産日に係るバイオガスの品質指標値を算出する（ステップＳ２）。
　品質分類部１４３は、指標値特定部１４２が特定した複数の品質指標値の平均値ｍおよび標準偏差σを求める（ステップＳ３）。品質分類部１４３は、指標値特定部１４２が特定した複数の生産日に係るバイオガスの品質指標値と、品質指標値の平均値ｍおよび標準偏差σに基づいて、各生産日に係るバイオガスを４つの品質クラスに分類する（ステップＳ４）。
　条件分類部１４４は、品質分類部１４３が分類した品質クラスと入力された生産条件とに基づいて、末端ノードに含まれるクラスに属するバイオガスの品質クラスに係るエントロピーが小さくなるように、バイオガスを複数のクラスに分類するための決定木を生成する（ステップＳ５）。出力部１４５は、条件分類部１４４が生成した決定木を出力する（ステップＳ６）。
《作用・効果》
　第１の実施形態によれば、バイオガス品質評価装置１４は、発酵槽１１におけるバイオガスの生産に係る複数のパラメータと、バイオガスの単位量あたりの熱量に相関する品質指標値とに基づいて、生産条件を分類する決定木を出力する。これにより、利用者は、現在の発酵槽１１におけるバイオガスの生産条件を決定木に照らして確認することで、生成中のバイオガスの品質を予測することができる。また、利用者は、決定木によって、バイオガスの品質が低い理由を認識することができる。このとき、バイオガス品質評価装置１４は、利用者が制御可能なパラメータからなる生産条件に基づいて決定木を生成することで、利用者は、バイオガスの品質を高めるための方策を取ることができる。制御可能なパラメータの例としては、発酵槽１１のｐＨ、温度、水分量、液位、バイオ資源の種類別投入量などが挙げられる。他方、制御不可能なパラメータの例としては、過去のガス生成に係るパラメータなどが挙げられる。決定木は、複数のパラメータと品質指標値との関係を表す図の一例である。
　また、第１の実施形態によれば、バイオガス品質評価装置１４は、生産条件を複数の品質クラスに分類する。これにより、バイオガス品質評価装置１４は、品質クラスに係るエントロピーが小さくなるように生産条件を分類することで、決定木によって生産条件を分類することができる。なお、他の実施形態においては、バイオガス品質評価装置１４は、生産条件を複数の品質クラスに分類しなくてもよい。この場合、バイオガス品質評価装置１４は、例えば回帰木によって生産条件を分類することができる。
《他の実施形態》
　以上、図面を参照して一実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、様々な設計変更等をすることが可能である。
　第１の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４は、決定木を出力するが、これに限られない。例えば、他の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４は、決定木の分岐に係るパラメータのうち、品質指標値への影響度が最も高いもの、すなわち根ノードの分岐に係るパラメータを示す情報を出力してもよい。例えば、図４に示す例においては、バイオガス品質評価装置１４は、第１パラメータがＸ１以上である場合に品質が低くなることを示す情報を出力する。また、バイオガス品質評価装置１４は、品質指標値への影響度が高い上位の複数のパラメータを出力してもよい。例えば、図４に示す例においては、バイオガス品質評価装置１４は、第１パラメータがＸ１以上であり、かつ第２パラメータがＸ３より小さい場合に品質が低くなることを示す情報、および第１パラメータがＸ１より小さく、第２パラメータがＸ２以上である場合に品質が高くなることを示す情報を出力してもよい。
　第１の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４は、発電機１３の発電電力量をバイオガス発生量で除算することで、バイオガスの品質指標値を算出する。他方、バイオガス品質評価装置１４は、バイオガスの濃度を品質指標値に用いてもよい。濃度は、ガスホルダ１２にガス濃度計を設けることで取得することができる。バイオガスの濃度は、バイオガスの単位量あたりの熱量に相関する指標値の一例である。
　第１の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４は、生成された決定木を表示するが、これに限られない。例えば、他の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４の条件分類部１４４は、利用者から現在の発酵槽１１におけるバイオガスの生産条件の入力を受け付け、これに基づいてバイオガスの品質クラスを特定し、出力部１４５が特定された品質クラスを出力してもよい。これにより、利用者は、生成中のバイオガスの品質を認識することができる。また、利用者がバイオガスの売買を行う場合に、出力された品質クラスに基づいてバイオガスの値付けをすることもできる。
　また、他の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４は、特定された品質クラスの判定に用いられたパラメータのうち、品質指標値への影響度が高い上位の複数のパラメータを出力してもよい。これにより、利用者は、バイオガスの品質を高めるための方策を取ることができる。
　第１の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４は、決定木を用いて生産条件を分類する。これに対し、他の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４は、決定木以外の手法により生産条件を分類してもよい。例えば、他の実施形態に係るバイオガス品質評価装置１４は、階層クラスタリングなどの他の教師なし学習手法を用いて生産条件を分類してもよい。具体的には、バイオガス品質評価装置１４の条件分類部１４４は、生産条件に係る各パラメータの値と品質指標値との標準化された組み合わせを階層クラスタリングによりクラスタ化し、これをクラスタ別に並べ替えてヒートマップ表示した図を生成する。このとき、バイオガス品質評価装置１４の条件分類部１４４は、品質指標値の重みを他のパラメータより高くすることで、品質指標値について優先的にクラスタリングを行うことができる。図６は、ヒートマップの例を示す図である。図６に示すヒートマップは、縦軸に品質指標値および生産条件に係る各パラメータを取り、横軸にバイオガスの生産日を取るグラフである。図６に示すように、ヒートマップ図において、品質指標値および生産条件に係るパラメータどうしが類似するシードが近傍に配置される。これにより、利用者は、品質が低いときのパラメータの条件や品質が高いときのパラメータの条件を特定することができる。例えば、図６に示す例においては、搬入物Ｂの投入量が多い場合に品質指標値が高いことが分かる。また搬入物全般の投入量が少ない場合に品質指標値が低いことが分かる。
　図７は、少なくとも１つの実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
　コンピュータ９０は、プロセッサ９１、メインメモリ９２、ストレージ９３、インタフェース９４を備える。
　上述のバイオガス品質評価装置１４は、コンピュータ９０に実装される。そして、上述した各処理部の動作は、プログラムの形式でストレージ９３に記憶されている。プロセッサ９１は、プログラムをストレージ９３から読み出してメインメモリ９２に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、プロセッサ９１は、プログラムに従って、上述した各記憶部に対応する記憶領域をメインメモリ９２に確保する。
　ストレージ９３の例としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Digital Versatile Disc Read Only Memory）、半導体メモリ等が挙げられる。ストレージ９３は、コンピュータ９０のバスに直接接続された内部メディアであってもよいし、インタフェース９４または通信回線を介してコンピュータ９０に接続される外部メディアであってもよい。また、このプログラムが通信回線によってコンピュータ９０に配信される場合、配信を受けたコンピュータ９０が当該プログラムをメインメモリ９２に展開し、上記処理を実行してもよい。少なくとも１つの実施形態において、ストレージ９３は、一時的でない有形の記憶媒体である。
　また、当該プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、当該プログラムは、前述した機能をストレージ９３に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
　バイオガス品質評価装置は、バイオガスの品質を適切に評価することができる。
１　バイオガス発電システム
１１　発酵槽
１２　ガスホルダ
１３　発電機
１４　バイオガス品質評価装置
１４１　入力部
１４２　指標値特定部
１４３　品質分類部
１４４　条件分類部
１４５　出力部

Claims (7)

  1. 　バイオガス生産設備におけるバイオガスの生産に係る複数のパラメータに係る生産条件の入力を受け付ける入力部と、
    　前記生産条件下においてバイオガス生産設備が発生したバイオガスの単位量あたりの熱量に相関する指標値を特定する指標値特定部と、
    　前記複数のパラメータと前記指標値とに基づいて前記生産条件を分類する条件分類部と、
    　前記条件分類部による分類結果に係る情報を出力する出力部と
    　を備えるバイオガス品質評価装置。
  2. 　前記指標値に基づいて前記生産条件を複数の品質クラスに分類する品質分類部をさらに備え、
    　前記条件分類部は、前記複数のパラメータと前記品質クラスとに基づいて前記生産条件を分類する
    　請求項１に記載のバイオガス品質評価装置。
  3. 　前記品質分類部は、前記指標値の分散に基づいて前記生産条件を前記複数の品質クラスに分類する
    　請求項２に記載のバイオガス品質評価装置。
  4. 　前記出力部は、前記複数のパラメータのうち前記指標値への影響度が最も高いものを示す情報を出力する
    　請求項１から請求項３の何れか１項に記載のバイオガス品質評価装置。
  5. 　前記出力部は、前記複数のパラメータと前記指標値との関係を表す図を出力する
    　請求項１から請求項４の何れか１項に記載のバイオガス品質評価装置。
  6. 　バイオガス生産設備におけるバイオガスの生産に係る複数のパラメータに係る生産条件の入力を受け付けるステップと、
    　前記生産条件下においてバイオガス生産設備が発生したバイオガスの単位量あたりの熱量に相関する指標値を特定するステップと、
    　前記複数のパラメータと前記指標値とに基づいて前記生産条件を分類するステップと、
    　生産条件の分類結果に係る情報を出力するステップと
    　を備えるバイオガス品質評価方法。
  7. 　コンピュータに
    　バイオガス生産設備におけるバイオガスの生産に係る複数のパラメータに係る生産条件の入力を受け付けるステップと、
    　前記生産条件下においてバイオガス生産設備が発生したバイオガスの単位量あたりの熱量に相関する指標値を特定するステップと、
    　前記複数のパラメータと前記指標値とに基づいて前記生産条件を分類するステップと、
    　生産条件の分類結果に係る情報を出力するステップと
    　を実行させるためのプログラム。
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