WO2019134285A1 - 一种直播间推荐方法、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种直播间推荐方法、电子设备及可读存储介质，用于提供一种基于记忆函数的直播间推荐方法，通过记忆函数来准确度量用户在观看直播间后对其相似直播间的兴趣变化，为用户提供有效且可靠的推荐直播间。该推荐方法包括：在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，所述第一直播间集合对应有多个相似的第二直播间集合；基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率；确定所述多个第二直播间集合中再看概率最大的第二直播间集合；将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户。

Description

一种直播间推荐方法、电子设备及可读存储介质 技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种直播间推荐方法、电子设备及可读存储介质。

背景技术

用户对直播间兴趣的变化是随着时间和用户自身的行为不断变化的。在现有技术的直播间推荐方法中，一个较为常见的策略是给用户推荐其看过直播间类似的直播间。然而，这样的推荐策略并不是总是有效的，用户观看了一个直播间后对相似直播间观看意图是会发生变化的，直接推荐这些相似直播间可能会产生副作用。比如：一个用户看了一个直播游戏比赛的直播间一段时间，此时用户退出其真实意图可能不想再看游戏比赛，如果再推荐直播该游戏比赛的其他直播间给用户，用户对该推荐的直播间的观看意图实际上是比较弱的，向用户推荐的直播间的有效性差。

发明内容

本发明实施例提供了一种直播间推荐方法、电子设备及可读存储介质，用于提供一种基于记忆函数的直播间推荐方法，通过记忆函数来准确度量用户在观看直播间后对其相似直播间的兴趣变化，结合用户的兴趣变化，为用户提供有效且可靠的推荐直播间。

第一方面，本发明提供了一种直播间推荐方法，包括：

在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，所述第一直播间集合对应有多个第二直播间集合，所述第二直播间集合为与所述第一直播间集合相似的直播间集合；

基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，所述记忆函数用于表示观众在当前时刻对所述第一直播间集合的观看记忆，所述再看概率为在所述第一预设时间范围内观看过所述第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合的概率；

确定所述多个第二直播间集合中再看概率最大的第二直播间集合；

将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户。

可选的，所述基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，包括：

在计算所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率时，基于记忆函数公式，确定在当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值，以及确定在当前时刻观看该第二直播间集合的人数，以及确定在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数，该第二直播间集合的再看概率为所述当前时刻观看该第二直播间集合的人数除以所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值与所述在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数的差值；

其中，所述记忆函数公式为m(u，t，s)＝md(s)+mu(u，t，s)，表示用户u在当前时刻t对第一直播间集合s的观看记忆函数，md(s)＝N(s*，T)/N(s)，N(s)为在第一预设时间范围内观看第一直播间集合s的总人数，N(s ^*，T)为在所述第一预设时间范围内观看了所述第一直播集合s的所有用户中在观看后的第二预设时间范围T内观看该第二直播间集合s*的人数，

λ为衰减系数，T1为在所述第二时间范围内用户u观看所述第一直播间集合s的时间点集合，所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值为

可选的，所述将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户，包括：

在所述用户观看所述第一直播间集合中的第一直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间相似度大于第一预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

可选的，所述将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户，包括：

在所述用户观看所述第一直播间集合中的任意一个直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间集合中直播间的相似度大于第二预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

可选的，所述第一直播间集合中的每个直播间的观看时长均大于预设时长。

第二方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：

第一确定单元，用于在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，所述第一直播间集合对应有多个第二直播间集合，所述第二直播间集合为与所述第一直播间集合相似的直播间集合；

计算单元，用于基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，所述记忆函数用于表示观众在当前时刻对所述第一直播间集合的观看记忆，所述再看概率为在所述第一预设时间范围内观看过所述第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合的概率；

第二确定单元，用于确定所述多个第二直播间集合中再看概率最大的第二直播间集合；

推送单元，用于将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户。

可选的，所述计算单元用于：

在计算所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率时，基于记忆函数公式，确定在当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值，以及确定在当前时刻观看该第二直播间集合的人数，以及确定在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数，该第二直播间集合的再看概率为所述当前时刻观看该第二直播间集合的人数除以所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值与所述在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数的差值；

其中，所述记忆函数公式为m(u，t，s)＝md(s)+mu(u，t，s)，表示用户u在当前时刻t对第一直播间集合s的观看记忆函数，md(s)＝N(s*，T)/N(s)，N(s)为在第一预设时间范围内观看第一直播间集合s的总人数，N(s ^*，T)为在所述第一预设时间范围内观看了所述第一直播集合s的所有用户中在观看后的第二预设时间范围T内观看该第二直播间集合s*的人数，

λ为衰减系数，T1为在所述第二时间范围内用户u观看所述第一直播间集合s的时间点集合，所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值为

可选的，所述推送单元用于：在所述用户观看所述第一直播间集合中的第一直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间相似度大于第一预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

可选的，所述推送单元用于：在所述用户观看所述第一直播间集合中的任意一个直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间集合中直播间的相似度大于第二预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

可选的，所述第一直播间集合中的每个直播间的观看时长均大于预设时长。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前述第一方面实施例中所述的直播间推荐方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述第一方面实施例中所述的直播间推荐方法的步骤。

本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技 术效果：

在本发明实施例的技术方案中，在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，该第一直播间集合包括多个相似的第二直播间集合。进而，通过记忆函数来准确度量用户在观看第一直播间集合后再观看相似的第二直播间集合的再看概率，当计算好每个相似的第二直播间集合的再看概率后，挑选出再看概率最大的第二直播间集合，将再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给用户。这样，通过记忆函数来准确度量用户在观看直播间后对其相似直播间的兴趣变化，充分考虑了用户的兴趣变化，为用户提供有效且可靠的推荐直播间。

附图说明

图1为本发明第一实施例中的一种直播间推荐方法的流程图；

图2为本发明第二实施例中的电子设备的示意图；

图3为本发明第三实施例中电子设备的示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种直播间推荐方法、电子设备及可读存储介质，用于提供一种基于记忆函数的直播间推荐方法，通过记忆函数来准确度量用户在观看直播间后对其相似直播间的兴趣变化，结合用户的兴趣变化，为用户提供有效且可靠的推荐直播间。该推荐方法包括：在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，所述第一直播间集合对应有多个第二直播间集合，所述第二直播间集合为与所述第一直播间集合相似的直播间集合；基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，所述记忆函数用于表示观众在当前时刻对所述第一直播间集合的观看记忆，所述再看概率为在所述第一预设时间范围内观看过所述第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合的概率；确定所述多个第二直播间集合中再看概率最大的第二直播间集合；将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户。

下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一 种“或”的关系。

实施例

请参考图1，本发明第一实施例提供一种直播间推荐方法，包括如下步骤：

S101：在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，所述第一直播间集合对应有多个第二直播间集合，所述第二直播间集合为与所述第一直播间集合相似的直播间集合；

S102：基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，所述记忆函数用于表示观众在当前时刻对所述第一直播间集合的观看记忆，所述再看概率为在所述第一预设时间范围内观看过所述第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合的概率；

S103：确定所述多个第二直播间集合中再看概率最大的第二直播间集合；

S104：将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户。

具体的，本实施例中的推荐方法可以应用于直播应用程序的服务器端，当服务器确定某一用户对应的客户端开启直播应用程序情况下，服务器中保存了各个用户的历史记录，进而服务器在步骤S101中通过调用与该用户对于的历史记录，确定该用户在第一预设时间范围内观看过的第一直播间集合S。同时，本实施例中的推荐方法可以应用于安装直播应用程序的客户端，该客户端可以是手机、平板电脑、台式电脑等电子设备，也可以是其他电子设备，在此，本申请不做限制。当客户端开启直播应用程序情况下，可向服务器请求该客户端的用户对应的历史记录，进而在步骤S101中确定出该用户在第一预设时间范围内观看过的第一直播间集合s。

在本实施例中，第一预设时间范围可根据实际需要进行设定，比如可以设定为距当前时刻的最接近10天中的前5天，比如：存在距当前时刻最接近的10天，按距当前时刻由远至近包括第1天至第10天，第一预设时间范围为第1天至第5天。统计在第1天至第5天内该用户观看过的第一直播间集合s。第一直播间集合s对应有多个相似的第二直播间集合s*，各个第二直播间集合s*互不相同。

进一步，本实施例中的方法，在步骤S102中，通过采用记忆函数度量用户在观看第一直播间集合后对其相似各个第二直播间集合s*的兴趣变化，即：基于记忆函数度计算得到用户在第一预设时间范围内观看过第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合s*的再看概率。比如：第一直播间集合s对应有3个相似的第二直播间集合分别为s1*、s2*、s3*。可基于记忆函数获得第二直播间集合s1*的再看概率Ps1*为0.6，第二直播间集合 s2*的再看概率Ps2*为0.8，第二直播间集合s3*的再看概率Ps3*为0.2。其中，第二时间范围在第一时间范围之后，比如：存在距当前时刻最接近的10天，按距当前时刻由远至近包括第1天至第10天，第一预设时间范围为第1天至第5天，第二时间范围为第6天至第10天。在具体实施过程中，第一时间范围与第二时间范围可根据实际需要进行设定，在此，本申请不做限制。

进而，在步骤S103中，确定出再看概率最大的第二直播间集合，比如上述示例中第二直播间集合s1*、第二直播间集合s2*、第二直播间集合s3*中再看概率最高的为第二直播间集合s2*。在挑选出再看概率最高的第二直播间集合后，表明用户再看该第二直播间集合中的直播间的意愿较高，可通过步骤S104从再看概率最高的第二直播间集合中挑选出符合预设条件的直播间推送给该用户，由于考虑了用户兴趣的变化，可以使得为用户推荐的直播间更有效。

进一步，在上述步骤S102中，在计算每个第二直播间集合的再看概率时，需要利用记忆函数，记忆函数对应的公式为m(u，t，s)＝md(s)+mu(u，t，s)，表示用户u在当前时刻t对第一直播间集合s的观看记忆函数，md(s)＝N(s*，T)/N(s)，md(s)采取全网用户的历史观看记录进行度量，是只与第一直播间集合s有关的默认记忆函数，反应的是大众普遍对第一直播间集合s的潜在观看可能性。其中，N(s)为在第一预设时间范围内观看第一直播间集合s的总人数，N(s ^*，T)为在所述第一预设时间范围内观看了所述第一直播集合s的所有用户中在观看后的第二预设时间范围T内观看该第二直播间集合s*的人数，T为记忆时间长度，可根据实际需要进行设定，在此，本申请不做限制。

其中，

mu(u，t，s)是用户u在当前时刻t对第一直播间集合s的观看记忆，反应的是个人对第一直播间集合s的潜在观看可能性。该公式中，λ为衰减系数，是一个大于0的常数。T1为在所述第二时间范围T内用户u观看所述第一直播间集合s的时间点集合，由于用户对直播间的记忆残留会随着时间衰减，因此观看记忆使用的是一个指数分布来进行估计。

通过上述公式m(u，t，s)＝md(s)+mu(u，t，s)可以求得单个用户截止当前时刻对第一直播间集合s的记忆值，进而，可由此求得在当前时刻全网用户对于第一直播间集合s的记忆值为

即统计在第一时间范围内的所有用户对于第一直播间集合s的记忆值总和。通过这样的方式可获得每个第二直播间集合对应的当前时刻全网用户对于第一直播间集合s的记忆值。

进一步，在计算每个第二直播间集合的再看概率时，需要统计在当前时刻观看该第二直播间集合的人数

以及在第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数

与该第二直播间集合对应的再看概率为当前时刻观看该第二直播间集合的人数除以当前时刻全网用户对所述第一直播间集 合的记忆值与在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数的差值。该第二直播间集合的再看概率的公式可以表示为：

下面以一个完整的示例来对第二直播间集合的再看概率的计算进行详细解释。存在距当前时刻最接近的10天，按距当前时刻由远至近包括第1天至第10天，第一预设时间范围为第1天至第5天，第二时间范围为第6天至第10天。第1天至第5天用户观看了第一直播间集合s，针对第一直播间集合s相似的第二直播间集合s4*，通过第6天至第10天的观看记录，可求得第二直播间集合s4*的再看概率。

首先，统计第1天至第5天观看第一直播间集合s的总人数为10000，在第1天至第5天观看了第一直播间集合s后又在第6天至第10天观看了第二直播间集合s4*的人数为2000，则md(s)＝2000/10000＝0.2。第1天至第5天观看第一直播间集合s的用户A在当前时刻的前2天和前10天看过第二直播间集合s4*，指数分布的衰减系数为0.1，则mu(u，t，s)＝e ^-2*0.1+e ^-10*0.1＝1.186，表明对于用户A而言对第一直播间集合s的记忆值为1.186。假设全网用户在当前时刻对第一直播间集合s的记忆值之和为20000，在当前时刻有500人观看第二直播间集合s4*，在当前时刻之前的第6天至第10天有19000人观看了第二直播间集合s4*，则第二直播间集合s4*的再看概率为500/(20000-19000)＝0.5。

进一步，为了确保统计的历史记录的有效性，在统计观看次数时，需要剔除无效的观看次数，比如：在观看时长小于预设时长(如：1分钟、2分钟等)时，确定该次观看为无效，在统计观看次数时会剔除这样的记录。同时，针对第一直播间集合中每个直播间，用户对其观看时长均大于预设时长(如：1分钟、2分钟等)。

具体的，在本实施例中，在步骤S104中，可采用以下两种直播间推送方式：

第一种：在所述用户观看所述第一直播间集合中的第一直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间相似度大于第一预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

具体的，在本实施例中，如果用户观看完了第一直播间集合中的第一直播间A，由于按前述方式确定出了再看概率最大的第二直播间集合，再看概率最大的第二直播间集合可包括多个与第一直播间A相似的的第二直播间B，从这多个第二直播间B中挑选出与第一直播间A相似度大于第一预设阈值的直播间推送给该用户，第一预设阈值可以设置为0.5、0.6等数值，当然，也可以根据需要设定为其它数值，在此本申请不做限制。

第二种：在所述用户观看所述第一直播间集合中的任意一个直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间集合中直播间的相似度大于第二预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

具体的，在本实施例中，如果用户观看完了第一直播间集合中的任意一个直播间，由于按前述方式确定出了再看概率最大的第二直播间集合，如果第一直播间集合包括直播间A1、直播间A2、直播间A3。再看概率最大的第二直播间集合包括直播间B1、直播间B2、直播间B3、直播间B4、直播间B5，其中，直播间B1与直播间B2为与直播间A1相似的直播间，直播间B1与直播间A1的相似度为0.4，直播间B2与直播间A1的相似度为0.7。直播间B3与直播间B4为与直播间A2相似的直播间，直播间B3与直播间A2的相似度为0.65，直播间B4与直播间A2的相似度为0.5。直播间B5为与直播间A3相似的直播间，直播间B5与直播间A3的相似度为0.75。需要从再看概率最大的第二直播间集合中挑选出与第一直播间集合中直播间的相似度大于第二预设阈值的直播间推送给用户如果第二预设阈值设定为0.6，则需要将直播间B2、直播间B3、直播间B5推荐给用户。

当然，推荐方式不限以上两种，还可以采用其他方式，比如：将再看概率最大的第二直播间集合中所有直播间均推送给用户。在此本申请不做限制。

请参见图2，本发明的第三实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

第一确定单元201，用于在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，所述第一直播间集合对应有多个第二直播间集合，所述第二直播间集合为与所述第一直播间集合相似的直播间集合；

计算单元202，用于基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，所述记忆函数用于表示观众在当前时刻对所述第一直播间集合的观看记忆，所述再看概率为在所述第一预设时间范围内观看过所述第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合的概率；

第二确定单元203，用于确定所述多个第二直播间集合中再看概率最大的第二直播间集合；

推送单元204，用于将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户。

具体的，本实施例中电子设备可以是直播应用程序的服务器，当服务器确定某一用户对应的客户端开启直播应用程序情况下，服务器中保存了各个用户 的历史记录，进而服务器通过第一确定单元201调用与该用户对于的历史记录，确定该用户在第一预设时间范围内观看过的第一直播间集合S。同时，本实施例中的电子设备可以是安装直播应用程序的客户端，该客户端可以是手机、平板电脑、台式电脑等电子设备，也可以是其他电子设备，在此，本申请不做限制。当客户端开启直播应用程序情况下，可向服务器请求该客户端的用户对应的历史记录，进而通过第一确定单元201确定出该用户在第一预设时间范围内观看过的第一直播间集合s。

在本实施例中，第一预设时间范围可根据实际需要进行设定，比如可以设定为距当前时刻的最接近10天中的前5天，比如：存在距当前时刻最接近的10天，按距当前时刻由远至近包括第1天至第10天，第一预设时间范围为第1天至第5天。统计在第1天至第5天内该用户观看过的第一直播间集合s。第一直播间集合s对应有多个相似的第二直播间集合s*，各个第二直播间集合s*互不相同。

进一步，本实施例中的电子设备，通过计算单元202，采用记忆函数度量用户在观看第一直播间集合后对其相似各个第二直播间集合s*的兴趣变化，即：基于记忆函数度计算得到用户在第一预设时间范围内观看过第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合s*的再看概率。比如：第一直播间集合s对应有3个相似的第二直播间集合分别为s1*、s2*、s3*。可基于记忆函数获得第二直播间集合s1*的再看概率Ps1*为0.6，第二直播间集合s2*的再看概率Ps2*为0.8，第二直播间集合s3*的再看概率Ps3*为0.2。其中，第二时间范围在第一时间范围之后，比如：存在距当前时刻最接近的10天，按距当前时刻由远至近包括第1天至第10天，第一预设时间范围为第1天至第5天，第二时间范围为第6天至第10天。在具体实施过程中，第一时间范围与第二时间范围可根据实际需要进行设定，在此，本申请不做限制。

进而，通过第二确定单元203确定出再看概率最大的第二直播间集合，比如上述示例中第二直播间集合s1*、第二直播间集合s2*、第二直播间集合s3*中再看概率最高的为第二直播间集合s2*。在挑选出再看概率最高的第二直播间集合后，表明用户再看该第二直播间集合中的直播间的意愿较高，可通过推送单元204从再看概率最高的第二直播间集合中挑选出符合预设条件的直播间推送给该用户，由于考虑了用户兴趣的变化，可以使得为用户推荐的直播间更有效。

进一步，计算单元202在计算每个第二直播间集合的再看概率时，需要利用记忆函数，记忆函数对应的公式为m(u，t，s)＝md(s)+mu(u，t，s)，表示用户u在当前时刻t对第一直播间集合s的观看记忆函数，md(s)＝N(s*，T)/N(s)，md(s)采 取全网用户的历史观看记录进行度量，是只与第一直播间集合s有关的默认记忆函数，反应的是大众普遍对第一直播间集合s的潜在观看可能性。其中，N(s)为在第一预设时间范围内观看第一直播间集合s的总人数，N(s ^*，T)为在所述第一预设时间范围内观看了所述第一直播集合s的所有用户中在观看后的第二预设时间范围T内观看该第二直播间集合s*的人数，T为记忆时间长度，可根据实际需要进行设定，在此，本申请不做限制。

其中，

mu(u，t，s)是用户u在当前时刻t对第一直播间集合s的观看记忆，反应的是个人对第一直播间集合s的潜在观看可能性。该公式中，λ为衰减系数，是一个大于0的常数。T1为在所述第二时间范围T内用户u观看所述第一直播间集合s的时间点集合，由于用户对直播间的记忆残留会随着时间衰减，因此观看记忆使用的是一个指数分布来进行估计。

通过上述公式m(u，t，s)＝md(s)+mu(u，t，s)可以求得单个用户截止当前时刻对第一直播间集合s的记忆值，进而，可由此求得在当前时刻全网用户对于第一直播间集合s的记忆值为

即统计在第一时间范围内的所有用户对于第一直播间集合s的记忆值总和。通过这样的方式可获得每个第二直播间集合对应的当前时刻全网用户对于第一直播间集合s的记忆值。

进一步，在计算每个第二直播间集合的再看概率时，还需要统计在当前时刻观看该第二直播间集合的人数

以及在第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数

与该第二直播间集合对应的再看概率为当前时刻观看该第二直播间集合的人数除以当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值与在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数的差值。第二直播间集合的再看概率的公式可以表示为：

下面以一个完整的示例来对第二直播间集合的再看概率的计算进行详细解释。存在距当前时刻最接近的10天，按距当前时刻由远至近包括第1天至第10天，第一预设时间范围为第1天至第5天，第二时间范围为第6天至第10天。第1天至第5天用户观看了第一直播间集合s，针对第一直播间集合s相似的第二直播间集合s4*，通过第6天至第10天的观看记录，可求得第二直播间集合s4*的再看概率。

首先，统计第1天至第5天观看第一直播间集合s的总人数为10000，在第1天至第5天观看了第一直播间集合s后又在第6天至第10天观看了第二直播间集合s4*的人数为2000，则md(s)＝2000/10000＝0.2。第1天至第5天观看第一直播间集合s的用户A在当前时刻的前2天和前10天看过第二直播间集合s4*，指数分布的衰减系数为0.1，则mu(u，t，s)＝e ^-2*0.1+e ^-10*0.1＝1.186，表明对 于用户A而言对第一直播间集合s的记忆值为1.186。假设全网用户在当前时刻对第一直播间集合s的记忆值之和为20000，在当前时刻有500人观看第二直播间集合s4*，在当前时刻之前的第6天至第10天有19000人观看了第二直播间集合s4*，则第二直播间集合s4*的再看概率为500/(20000-19000)＝0.5。

进一步，为了确保统计的历史记录的有效性，在统计观看次数时，需要剔除无效的观看次数，比如：在观看时长小于预设时长(如：1分钟、2分钟等)时，确定该次观看为无效，在统计观看次数时会剔除这样的记录。同时，针对第一直播间集合中每个直播间，用户对其观看时长均大于预设时长(如：1分钟、2分钟等)。

进一步，推送单元204可采用以下两种方式进行直播间推送：

第一种：在所述用户观看所述第一直播间集合中的第一直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间相似度大于第一预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

具体的，在本实施例中，如果用户观看完了第一直播间集合中的第一直播间A，由于按前述方式确定出了再看概率最大的第二直播间集合，再看概率最大的第二直播间集合可包括多个与第一直播间A相似的的第二直播间B，从这多个第二直播间B中挑选出与第一直播间A相似度大于第一预设阈值的直播间推送给该用户，第一预设阈值可以设置为0.5、0.6等数值，当然，也可以根据需要设定为其它数值，在此本申请不做限制。

第二种：在所述用户观看所述第一直播间集合中的任意一个直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间集合中直播间的相似度大于第二预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

具体的，在本实施例中，如果用户观看完了第一直播间集合中的任意一个直播间，由于按前述方式确定出了再看概率最大的第二直播间集合，如果第一直播间集合包括直播间A1、直播间A2、直播间A3。再看概率最大的第二直播间集合包括直播间B1、直播间B2、直播间B3、直播间B4、直播间B5，其中，直播间B1与直播间B2为与直播间A1相似的直播间，直播间B1与直播间A1的相似度为0.4，直播间B2与直播间A1的相似度为0.7。直播间B3与直播间B4为与直播间A2相似的直播间，直播间B3与直播间A2的相似度为0.65，直播间B4与直播间A2的相似度为0.5。直播间B5为与直播间A3相似的直播间，直播间B5与直播间A3的相似度为0.75。需要从再看概率最大的第二直播间集合中挑选出与第一直播间集合中直播间的相似度大于第二预设阈值的直播间推送给用户如果第二预设阈值设定为0.6，则需要将直播间B2、直播间B3、直播间B5推荐给用户。

当然，推荐方式不限以上两种，还可以采用其他方式，比如：将再看概率最大的第二直播间集合中所有直播间均推送给用户。在此本申请不做限制。

请参见图3，本发明的第三实施例提供了一种电子设备，该实施例的电子设备包括：处理器301、存储器302以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如第一实施例中直播间推荐方法对应的程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一实施例中各路径检测中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第二实施例的电子设备中各模块/单元的功能。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机装置中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成第一确定单元、计算单元、第二确定单元和推送单元，各单元具体功能如下：

第一确定单元，用于在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，所述第一直播间集合对应有多个第二直播间集合，所述第二直播间集合为与所述第一直播间集合相似的直播间集合；

计算单元，用于基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，所述记忆函数用于表示观众在当前时刻对所述第一直播间集合的观看记忆，所述再看概率为在所述第一预设时间范围内观看过所述第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合的概率；

第二确定单元，用于确定所述多个第二直播间集合中再看概率最大的第二直播间集合；

推送单元，用于将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户。

所述电子设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图3仅仅是计算机装置的示例，并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理 器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。

所述存储器302可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

进一步，所述历史时间范围包括距当前时刻最近的N天，N为大于0的整数该电子设备所包括的处理器301还具有以下功能：

在计算所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率时，基于记忆函数公式，确定在当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值，以及确定在当前时刻观看该第二直播间集合的人数，以及确定在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数，该第二直播间集合的再看概率为所述当前时刻观看该第二直播间集合的人数除以所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值与所述在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数的差值；

其中，所述记忆函数公式为m(u，t，s)＝md(s)+mu(u，t，s)，表示用户u在当前时刻t对第一直播间集合s的观看记忆函数，md(s)＝N(s*，T)/N(s)，N(s)为在第一预设时间范围内观看第一直播间集合s的总人数，N(s ^*，T)为在所述第一预设时间范围内观看了所述第一直播集合s的所有用户中在观看后的第二预设时间范围T内观看该第二直播间集合s*的人数，

λ为衰减系数，T1为在所述第二时间范围内用户u观看所述第一直播间集合s的时间点集合，所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值为

进一步，该电子设备所包括的处理器301还具有以下功能：

在所述用户观看所述第一直播间集合中的第一直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间相似度大于第一预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

进一步，该电子设备所包括的处理器301还具有以下功能：

在所述用户观看所述第一直播间集合中的任意一个直播间后，将所述再看 概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间集合中直播间的相似度大于第二预设阈值的第二直播间推送给所述用户。

进一步，所述第一直播间集合中的每个直播间的观看时长均大于预设时长。

本发明第四实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，本发明第二实施例中的所述电子设备集成的功能单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述第一实施例的直播间推荐方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

在本发明实施例的技术方案中，在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，该第一直播间集合包括多个相似的第二直播间集合。进而，通过记忆函数来准确度量用户在观看第一直播间集合后再观看相似的第二直播间集合的再看概率，当计算好每个相似的第二直播间集合的再看概率后，挑选出再看概率最大的第二直播间集合，将再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给用户。这样，通过记忆函数来准确度量用户在观看直播间后对其相似直播间的兴趣变化，充分考虑了用户的兴趣变化，为用户提供有效且可靠的推荐直播间。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1. 一种直播间推送方法，其特征在于，包括：

   在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，所述第一直播间集合对应有多个第二直播间集合，所述第二直播间集合为与所述第一直播间集合相似的直播间集合；

   基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，所述记忆函数用于表示观众在当前时刻对所述第一直播间集合的观看记忆，所述再看概率为在所述第一预设时间范围内观看过所述第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合的概率；

   确定所述多个第二直播间集合中再看概率最大的第二直播间集合；

   将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户。
2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，包括：

   在计算所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率时，基于记忆函数公式，确定在当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值，以及确定在当前时刻观看该第二直播间集合的人数，以及确定在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数，该第二直播间集合的再看概率为所述当前时刻观看该第二直播间集合的人数除以所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值与所述在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数的差值；

   其中，所述记忆函数公式为m(u，t，s)＝md(s)+mu(u，t，s)，表示用户u在当前时刻t对第一直播间集合s的观看记忆函数，md(s)＝N(s*，T)/N(s)，N(s)为在第一预设时间范围内观看第一直播间集合s的总人数，N(s ^*，T)为在所述第一预设时间范围内观看了所述第一直播集合s的所有用户中在观看后的第二预设时间范围T内观看该第二直播间集合s*的人数，

   

   λ为衰减系数，T1为在所述第二时间范围内用户u观看所述第一直播间集合s的时间点集合，所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值为

   
3. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户，包括：

   在所述用户观看所述第一直播间集合中的第一直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间相似度大于第一预设阈值的第二直播间推送给所述用户。
4. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户，包括：

   在所述用户观看所述第一直播间集合中的任意一个直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间集合中直播间的相似度大于第二预设阈值的第二直播间推送给所述用户。
5. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一直播间集合中的每个直播间的观看时长均大于预设时长。
6. 一种电子设备，其特征在于，包括：

   第一确定单元，用于在直播应用程序开启情况下，确定在第一预设时间范围内用户观看过的第一直播间集合，所述第一直播间集合对应有多个第二直播间集合，所述第二直播间集合为与所述第一直播间集合相似的直播间集合；

   计算单元，用于基于记忆函数，计算获得所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率，所述记忆函数用于表示观众在当前时刻对所述第一直播间集合的观看记忆，所述再看概率为在所述第一预设时间范围内观看过所述第一直播间集合又在第二预设时间范围内观看该第二直播间集合的概率；

   第二确定单元，用于确定所述多个第二直播间集合中再看概率最大的第二直播间集合；

   推送单元，用于将所述再看概率最大的第二直播间集合中满足预设条件的直播间推送给所述用户。
7. 如权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述计算单元用于：

   在计算所述多个第二直播间集合中每个第二直播间集合的再看概率时，基于记忆函数公式，确定在当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值，以及确定在当前时刻观看该第二直播间集合的人数，以及确定在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数，该第二直播间集合的再看概率为所述当前时刻观看该第二直播间集合的人数除以所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值与所述在所述第二时间范围内观看过该第二直播间集合的人数的差值；

   其中，所述记忆函数公式为m(u，t，s)＝md(s)+mu(u，t，s)，表示用户u在当前时刻t对第一直播间集合s的观看记忆函数，md(s)＝N(s*，T)/N(s)，N(s)为在第一预设时间范围内观看第一直播间集合s的总人数，N(s ^*，T)为在所述第一预设时间范围内观看了所述第一直播集合s的所有用户中在观看后的第二预设时间范围T内观看该第二直播间集合s*的人数，

   

   λ为衰减系数，T1为在所述第二时间范围内用户u观看所述第一直播间集合s的时间点集合，所述当前时刻全网用户对所述第一直播间集合的记忆值为

   
8. 如权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述推送单元用于：

   在所述用户观看所述第一直播间集合中的任意一个直播间后，将所述再看概率最大的第二直播间集合中与所述第一直播间集合中直播间的相似度大于第二预设阈值的第二直播间推送给所述用户。
9. 一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于在执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-5中任意项所述的直播间推荐方法中的步骤。
10. 一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，在所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任意项所述的直播间推荐方法中的步骤。

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