WO2019106239A1 - Procédé de configuration d'un paramètre variable lié à l'affichage d'une formation et système pour la mise en œuvre du procédé - Google Patents

Procédé de configuration d'un paramètre variable lié à l'affichage d'une formation et système pour la mise en œuvre du procédé Download PDF

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WO2019106239A1
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training
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Inventor
Christophe BLONDEAU
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Blondeau Christophe
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Publication date
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
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    • G06Q10/063116—Schedule adjustment for a person or group

Definitions

  • the invention is in the field of training available online and more specifically in the field of vocational training for companies.
  • the invention relates more particularly to a method and a configuration system of a parameter related to the display on the terminal of a plurality of users of at least one training offered on an online platform.
  • the invention thus aims to provide a method to overcome the disadvantage mentioned above, allowing to regulate the traffic on the platform to avoid particular attendance peaks.
  • the invention provides a method implemented by computer configuration of a variable parameter related to the display of at least one training on the respective terminals of a plurality of users seeking said training who is available on an online platform hosted on at least one computer server, the terminals being said user terminals and said configuration being performed according to predetermined time periods, a user profile being associated with each user, the method comprising the following steps:
  • Parameter configuration by the server said parameter being segmented into a plurality of subsets, each subset being associated with one of the predetermined time periods, by associating said parameter with the subset corresponding to the identified time period, to adapt the display of the training and / or the content of this training on the user terminal.
  • the method implemented by a computer server prevents peaks of attendance on the platform by making it possible to spread the visits over periods of time. extended time.
  • a parameter is for example a mailing list on user terminals of a training for users with a business profile in line with this training.
  • the segmentation of this list generates sub-lists of which only some are the subject of a diffusion of the formation, according to predetermined periods of time to spread the diffusion over time.
  • the method of the invention thus makes it possible to decongest and regulate the traffic on the platform.
  • Another advantage of the method of the invention is to allow optimum regulation of the filling rate of different training locations.
  • the method makes it possible on the one hand to avoid displaying on the user terminals formations that are no longer available, and on the other hand to increase the display frequency of the formations that still offer a number of places therefore.
  • the method of the invention may also include the following optional features considered in isolation or according to all possible technical combinations:
  • the method comprises a step of generating the subsets of the parameter related to the display of the formation.
  • the step of generating the sub-sets of the parameter comprises the generation by the server of a mailing list comprising textual data relating to a plurality of users whose business skills have a semantic distance with the skills taught by the training; less than a determined value and stored in a memory space of the server, which list is then segmented by the server into a plurality of sub-lists defining the subsets of the variable parameter.
  • the semantic distance between one of the users and the training is determined by the server by the calculation of a semantic proximity index.
  • the configuration of the parameter is carried out according to the steps of: • Depending on the predetermined period of time identified by the server, recovery on the server of statistical data relating to the attendance of the platform;
  • the stage of generation of the subsets of the parameter includes the segmentation of the price of the training, which is variable according to a temporal function between the moment when the training is put online and the actual date of the training, to define prices. whose value is fixed during the predetermined periods of time, the duration of each period depending on the slope of the price function, these fixed price periods defining the subsets of the variable parameter.
  • each determined period is chosen so that the area under the curve defined by the time coordinates of said period and its fixed price coordinate remains constant for at least a portion of the predetermined periods.
  • the segmentation of the price function is performed for the increasing sections of said function.
  • the configuration of the parameter is carried out according to the steps of:
  • the fixed price of the training displayed corresponds to that associated with a fixed price period after the fixed price period. selected or generated by the server.
  • the method comprises a preliminary step of detection by the server of at least one error within a field of textual data previously filled by a user of the platform or by a professional offering training available on the platform, including the steps; following:
  • the invention also provides a computer system of the server type adapted for implementing the method as described above, comprising at least one central processing unit, at least one memory space, and at least one connection means to an extended computer network for enabling said computer system to recover data backed up on remote servers, the central processing unit being adapted to:
  • the invention also relates to a computer program comprising instructions which, when the program is executed by computer, lead it to implement the steps of the method as described above.
  • the invention also provides a computer readable storage means, on which is recorded the computer program described above.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating the main steps of the method of the invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating the generation of broadcast sublists according to a first variant.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating the generation of broadcast sublists according to a second variant.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating the display on at least one user terminal of a fixed price segment relating to the training carried out according to a first variant.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating the display on at least one user terminal of a fixed price segment relating to the training carried out according to a second variant.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating the correction of error of input by a user or a professional during the creation of a profile.
  • the method of the invention finds application in the field of training available on an online platform, accessible over an extended telecommunications network of the internet type.
  • This platform is hosted on a computer system of the server type, this server including in particular a data processing processor, at least one memory space formed by a storage medium known per se, for example a magnetic disk or a semiconductor disk , and a network interface for integrating the server into the extended telecommunications network.
  • the server is further adapted to implement the method of the invention, said method allowing the server to configure a variable parameter related to the display of at least one training and / or its content on the terminals of a plurality of users, according to determined periods of time.
  • a computer program is recorded in the server memory space. This program is intended to be executed by the server processor to implement the method of the invention.
  • the terminals will be called user terminals.
  • the first step 1 1 of the method consists of connecting a user terminal, or even several user terminals, to the server.
  • each user connects via the WAN on the online platform, in order to access its content (that is to say the training available on the platform).
  • Each user terminal is for example a personal computer, a tablet computer or a smart mobile phone called "smartphone”.
  • Each terminal therefore comprises display means comprising a screen.
  • the server will invite each user present on the platform to identify themselves in a personal account, for example using an identifier and an associated password. .
  • Each platform user must have such an account to be able to interact more with the platform.
  • a user account is directly related to the user profile, this profile gathering information among which user skills already acquired and skills that the user would like to acquire.
  • competence should be understood in a broad sense, that is, the ability of the user to perform certain actions, such ability being acquired through training available on the platform.
  • the third step 13 of the method is implemented. If the user already has an account that allowed the generation of a personal profile, said user profile, and once the user identified in his profile, the third step 13 of the method is implemented. If the user does not have a personal account, then the server will prompt said user, during an additional step of the process, to create such an account to generate a profile. user. Once the profile has been created and saved in the memory space of the server, and once the user has been identified on the platform, the third step 13 of the method is implemented.
  • the server determines at least one formation that can be displayed on the user terminal according to the profile of the user. For this, the server uses known semantic matching methods.
  • the server has previously organized all related data on the one hand to each user profile, and on the other hand to each training offered on the platform.
  • This semantic data organization allows the generation by the server of two ontologies, the first being related to the skills listed in the user profiles, and the second being related to the skills taught by the training courses available on the platform.
  • these ontologies are made using the vocabulary relating to businesses included in databases to which the server can access via the wide area network.
  • the server has access to databases belonging to national institutions responsible for employment, such as the "Pole-format" in France whose databases include business records called ROME, it is to classified within an Operational Directory of Trades and Jobs.
  • the server also has access to European ESCO databases from the European Classification of Aptitudes / Competences, Certifications and Professions.
  • the server can, using known semantic matching algorithms, determining the semantic distance between a user profile and a given training. More specifically, the server calculates for each user profile a standardized semantic proximity index, for example and non-limitatively between 0 and 1, which reflects the semantic distance between said profile and a given formation. The higher the number, the lower the semantic distance between the user profile and the training, and the more the training proposed is appropriate to the user profile considered. The server therefore favors, for a training considered, the user profiles associated with a strong index of semantic proximity.
  • the server identifies a predetermined period of time depending on the connection time of the user terminal considered and the training may be displayed on said terminal.
  • the server At each predetermined period of time, whose terminals are recorded in the memory space of the server, is associated with a platform attendance index. To allow this association, the server has access to past attendance statistics of the platform relative to the skills taught by the trainings. These statistics, recorded in the memory space of the server, relate to the rate of attendance of training based on the business skills sought by the user, and depending on the availability of training offering the acquisition of these skills.
  • the server configures a variable parameter related to the display of the formation and / or its content on said terminal according to the predetermined period of time defined in the previous step.
  • this variable parameter is segmented into a plurality of subsets, each subset being associated with one of the predetermined time periods.
  • the parameter is then associated with the subset corresponding to the period of time identified in the previous step, to adapt the display of the formation and / or its content on the user terminal considered.
  • variable parameter is a mailing list generated by the server, the mailing list comprising text data relating to a plurality of user profiles stored in the server memory space.
  • This mailing list includes for example for each user profile all the information relating to the user, including his business skills and skills sought by the latter.
  • the server selects on the server statistical data relating to the predetermined period of time associated with the connection time of the user considered. This allows the server to identify the density of traffic on the platform, relative to the predetermined period of time and the training likely to interest the user.
  • the server segments the distribution list into several sub-lists, each sub-list including users whose respective proximity indices with the training likely to interest them are substantially identical. Each sub-list defines a subset of the variable parameter.
  • the server establishes a selection of training to be displayed on the user terminals considered. In this selection of formations, the position of a particular formation in the selection of formations will depend on the value of its semantic proximity index: the higher this number, the more easily the formation will be visible in the selection displayed on the user terminal considered. . Thus, for each sub-list of the mailing list, the position of a particular training displayed on a user terminal will be specific to the user considered.
  • the last step 16 of the method finally consists in displaying this training selection for each user terminal considered.
  • the method avoids peaks of attendance of said training on the platform, especially if the training considered is likely to interest a wide range of users.
  • the traffic on the platform is regulated, and inconsistencies between the information displayed on the user display devices and the veracity of this information are avoided.
  • the filling rate of the training is improved, this filling ratio being the ratio between the number of places occupied out of the total number of places available in the place / place where the training takes place
  • the server determines a threshold number corresponding to the maximum of user terminals on which training can be displayed, without generating undesirable peaks in the platform.
  • the server calculates the semantic proximity index between each user profile of the mailing list and the training likely to be displayed on the user terminal considered. Then, the server segments the mailing list into sub-lists, among which one of the sub-lists said main sub-list includes an equivalent number of users at the previously determined threshold number, which users have the highest semantic proximity indices.
  • the server determines which user belongs to the main sub-list during the fourth sub-step 163. If several users have the same semantic proximity index but the number of remaining places in the main sub-list. is limited, then the server uses another selection criterion, for example a criterion of geographical proximity.
  • the server selects 165 its terminal for displaying the training. If it is not, its terminal is not selected 164 by the server and the training will not be displayed.
  • the last step 16 of the method finally consists in displaying the training considered on the user terminals of the main sub-list.
  • the process avoids peak attendance on the platform, especially if the training considered is likely to interest a wide range of users.
  • the traffic on the platform is regulated, and inconsistencies between the information displayed on the user display devices and the veracity of this information are avoided.
  • the filling rate of the training is improved.
  • variable parameter during the fifth step of the process will be described in a second embodiment.
  • variable parameter is the price of the training.
  • the price of the training is variable according to a temporal function, between the time of online training and the moment when the training will be given.
  • the server segments the function of priced in a plurality of fixed price segments for a specified duration, each fixed price segment or period defining a subset of the variable parameter.
  • the segmentation of the price function is performed for increasing sections of the price function to enable the traffic on the platform to be reduced.
  • each fixed-price period depends on the slope of the price function. In particular, this duration is chosen for each fixed-price period so that the area under the curve representing the price function, defined by the time coordinates of this period and its fixed price coordinate, remains constant for at least a portion of fixed price periods. Thus, the lower the slope of the price function associated with a fixed-price period, the greater the duration of this period.
  • the server calculates the integral of the price function at the limits defined above. Indeed, the computation of the integral of any function between defined limits of this function (in particular the limits defined by the temporal coordinates and the fixed price coordinate of a price segment) makes it possible to define the area under the curve inside these terminals.
  • the server selects 170 the fixed price segment corresponding to the predetermined period of time and identified during the fourth step 14 of the method. Then, the server calculates 171 the time remaining before the expiry of the fixed price period.
  • the server displays on the user terminal considered the price of the training corresponding to the fixed price of the period considered, and the time remaining before expiry of the validity of said fixed price.
  • the server also displays the next price corresponding to the posterior fixed price period, which will be valid after expiry of the fixed price period displayed on the user terminal considered.
  • the server detects 180 and stores in memory the user connection time to the platform.
  • the server analyzes 181 the price function of a training that can be displayed on the user terminal, and determines the slope and the price coordinate of this function at the instant of connection.
  • the server finally generates a fixed price segment 182 from the price function of the training to be displayed on the user terminal.
  • This fixed price segment starts with the moment of connection of the user terminal to the platform.
  • the duration associated with this segment depends directly on the slope of the price function at the time of the connection of the user terminal.
  • the fixed price to be displayed is that determined in substep 181.
  • the server displays on the user terminal the price of the training corresponding to the fixed price of the period considered, as well as the time remaining before expiry of the validity of said fixed price.
  • the server also displays the next price corresponding to the posterior fixed price period, which will be valid after expiry of the fixed price period displayed on the user terminal considered.
  • the segmentation of the price of training in several periods at fixed prices allows to spread the attendance of the platform throughout the duration of the training.
  • the traffic on the platform is regulated, and inconsistencies between the information displayed on the user display devices and the veracity of this information are avoided.
  • the filling rate of the formation is improved, the filling ratio being the ratio between the number of places occupied on the total number of places available in the place where the training takes place.
  • the server can display in the last step of the method a fixed price corresponding to a price period subsequent to that identified by the server.
  • the server implements this particular substep if the number of previous displays of the training considered on user terminals exceeds a threshold value determined and stored in the memory space of the server.
  • this second embodiment is compatible with the first embodiment described above. The method can therefore be implemented both to influence the price of training and to act on a mailing list of the training in question. As a result, the traffic on the platform is even better regulated in this case.
  • the process comprises an additional step of detection by the server of at least one error within a field of text data previously filled by a user or a professional.
  • the first substep 200 consists of the user entering textual data in the appropriate fields.
  • the server 201 analyzes the textual data for each field filled to isolate the words of the sentences.
  • the server compares 202 each word with the words of a plurality of dictionaries included in the memory space of the server, these dictionaries can be in different languages, including, but not limited to, French, English, French, and English. German and Spanish.
  • the server analyzes the syntactic proximity between the words filled in the fields and the words of the dictionaries, in particular to take account of etymological roots, spelling and grammatical errors.
  • the server If the server does not find a match 203 in the dictionaries for at least one word entered by the user, then the server generates an alert message 204 to the user to indicate which / what field / fields include / understand at least one unknown word and to ask him to modify this field accordingly.
  • Sub-steps 200 to 203 are repeated as long as an unknown word is detected by the server. As soon as the server no longer detects 203 any unknown word, then the third step 13 of the method is implemented by the server.
  • This error detection step can obviously be isolated from the rest of the method of the invention and apply when creating a professional account.
  • the server controls the restriction, or even the removal of the training display on the user terminals.
  • the method of the invention implemented by the server can regulate the traffic on the platform by spreading the visits over extended periods of time, in particular to avoid peak traffic and to decongest traffic on the platform.
  • the method thus makes it possible to avoid the display of erroneous or expired information.
  • this method can be implemented both for training to be dispensed in specific places for non-residential training called distance education.
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Abstract

L'invention porte principalement sur un procédé de configuration d'un paramètre variable lié à l'affichage d'au moins une formation sur les terminaux respectifs d'une pluralité d'utilisateurs recherchant ladite formation qui est disponible sur une plateforme en ligne hébergée sur au moins un serveur informatique, les terminaux étant dits terminaux utilisateurs et ladite configuration étant réalisée en fonction de périodes de temps prédéterminées, un profil utilisateur étant associé à chaque utilisateur, le procédé comprenant notamment une étape de configuration (15) du paramètre par le serveur, ledit paramètre étant segmenté en une pluralité de sous- ensembles, chaque sous-ensemble étant associé à une des périodes de temps prédéterminées, en associant ledit paramètre au sous-ensemble correspondant à la période de temps identifiée, afin d'adapter l'affichage (16) de la formation et/ou du contenu de cette formation sur le terminal utilisateur.

Description

"PROCÉDÉ DE CONFIGURATION D’UN PARAMÈTRE VARIABLE LIÉ À L’AFFICHAGE D’UNE FORMATION ET SYSTÈME POUR LA MISE EN ŒUVRE
DU PROCÉDÉ"
[0001] L'invention s’inscrit dans le domaine des formations disponibles en ligne et plus précisément dans le domaine de la formation professionnelle à destination des entreprises.
[0002] L’invention porte plus particulièrement sur un procédé et un système de configuration d’un paramètre lié à l’affichage sur le terminal d’une pluralité d’utilisateurs d’au moins une formation proposée sur une plateforme en ligne.
[0003] Aujourd’hui, il existe de nombreuses plateformes proposant aux professionnels un catalogue de formations pour améliorer leurs compétences métiers ou en apprendre de nouvelles. Dans son aspect le plus simple, une telle plateforme propose un moteur de recherche par mots clefs renseignés par l’utilisateur de la plateforme.
[0004] Cependant, certaines formations sont plus rares que d’autres et peuvent faire l’objet d’un pic de fréquentation pendant une période de temps relativement courte. Le même phénomène est observable quand beaucoup d’utilisateurs souhaitent acquérir une compétence métier particulière. Ces pics de fréquentation provoquent des problèmes de cohérence entre les informations affichées sur les dispositifs d’affichage des utilisateurs et leur véracité. Par exemple le nombre de places disponibles restantes affiché à un instant donné peut différer du nombre de places réellement disponibles à cet instant.
[0005] L’invention vise ainsi à proposer un procédé permettant de pallier l’inconvénient cité ci-dessus, en permettant de réguler le trafic sur la plateforme pour éviter notamment les pics de fréquentation.
[0006] À cet effet, l’invention vise un procédé mis en œuvre par ordinateur de configuration d’un paramètre variable lié à l’affichage d’au moins une formation sur les terminaux respectifs d’une pluralité d’utilisateurs recherchant ladite formation qui est disponible sur une plateforme en ligne hébergée sur au moins un serveur informatique, les terminaux étant dits terminaux utilisateurs et ladite configuration étant réalisée en fonction de périodes de temps prédéterminées, un profil utilisateur étant associé à chaque utilisateur, le procédé comportant les étapes suivantes :
- Connexion d’un terminal utilisateur au serveur ;
- Détermination par le serveur d’au moins une formation susceptible d’être affichée sur le terminal utilisateur en fonction du profil de l’utilisateur ;
- Identification par le serveur de la période de temps prédéterminée en fonction de l’instant de connexion du terminal utilisateur ;
- Configuration du paramètre par le serveur, ledit paramètre étant segmenté en une pluralité de sous-ensembles, chaque sous-ensemble étant associé à une des périodes de temps prédéterminées, en associant ledit paramètre au sous-ensemble correspondant à la période de temps identifiée, afin d’adapter l’affichage de la formation et/ou du contenu de cette formation sur le terminal utilisateur.
[0007] Ainsi, en segmentant un paramètre associé à l’affichage de la formation sur des terminaux utilisateurs, le procédé mis en œuvre par un serveur informatique empêche les pics de fréquentation sur la plateforme en permettant d’étaler les visites sur des périodes de temps étendues. Un tel paramètre est par exemple une liste de diffusion sur des terminaux d’utilisateurs d’une formation à destination des utilisateurs possédant un profil métier en adéquation avec cette formation. La segmentation de cette liste génère des sous-listes dont seulement certaines font l’objet d’une diffusion de la formation, en fonction de périodes de temps prédéterminées pour étaler la diffusion dans le temps. Le procédé de l’invention permet ainsi de désengorger et de réguler le trafic sur la plateforme.
[0008] Un autre avantage du procédé de l’invention est de permettre une régulation optimale du taux de remplissage des différents lieux de formation. En particulier, le procédé permet d’une part d’éviter d’afficher sur les terminaux utilisateurs des formations qui ne sont plus disponibles, et d’autre part d’augmenter la fréquence d’affichage des formations qui proposent encore un nombre de places conséquent. [0009] Le procédé de l’invention peut également comporter les caractéristiques optionnelles suivantes considérées isolément ou selon toutes les combinaisons techniques possibles :
- Le procédé comprend une étape de génération des sous-ensembles du paramètre lié à l’affichage de la formation.
- L’étape de génération des sous-ensembles du paramètre comprend la génération par le serveur d’une liste de diffusion comportant des données textuelles relatives à une pluralité d’utilisateurs dont les compétences métiers présentent une distance sémantique avec les compétences enseignées par la formation inférieure à une valeur déterminée et enregistrée dans un espace mémoire du serveur, laquelle liste est ensuite segmentée par le serveur en une pluralité de sous-listes définissant les sous-ensembles du paramètre variable.
- La distance sémantique entre l’un des utilisateurs et la formation est déterminée par le serveur par le calcul d’un indice de proximité sémantique.
- La configuration du paramètre est réalisée suivant les étapes de :
• En fonction de la période de temps prédéterminée identifiée par le serveur, récupération sur le serveur de données statistiques relatives à la fréquentation de la plateforme pour la formation considérée ;
• Détermination d’un nombre seuil correspondant au maximum de terminaux utilisateurs sur lesquels la formation peut être affichée ;
• Segmentation de la liste de diffusion en plusieurs sous-listes, l’une des sous-listes, dite sous-liste principale, comprenant un nombre d’utilisateurs équivalent au nombre seuil déterminé précédemment, lesquels utilisateurs possèdent les indices de proximité sémantique les plus élevés ;
• Affichage de la formation sur les terminaux des utilisateurs de la sous- liste principale.
- La configuration du paramètre est réalisée suivant les étapes de : • En fonction de la période de temps prédéterminée identifiée par le serveur, récupération sur le serveur de données statistiques relatives à la fréquentation de la plateforme ;
• Segmentation de la liste de diffusion en plusieurs sous-listes, chaque sous-liste comprenant des utilisateurs dont les indices de proximité sémantique sont identiques ;
• Affichage de la formation sur les terminaux utilisateurs parmi une pluralité d’autres formations disponibles sur la plateforme, la position de l’affichage de ladite formation par rapport aux autres dépendant de l’indice de proximité sémantique associé à l’utilisateur.
L’étape de génération des sous-ensembles du paramètre comprend la segmentation du prix de la formation, lequel étant variable selon une fonction temporelle entre l’instant de mise en ligne de la formation et la date réelle de la formation, pour définir des prix dont la valeur est fixe durant les périodes de temps prédéterminées, la durée de chaque période dépendant de la pente de la fonction de prix, ces périodes à prix fixe définissant les sous-ensembles du paramètre variable.
La durée de chaque période déterminée est choisie de sorte que l’aire sous la courbe définie par les coordonnées temporelles de ladite période et sa coordonnée de prix fixe demeure constante pour au moins une partie des périodes prédéterminées.
La segmentation de la fonction de prix est réalisée pour les sections croissantes de ladite fonction.
La configuration du paramètre est réalisée suivant les étapes de :
• En fonction de la période de temps prédéterminée identifiée par le serveur, sélection de la période à prix fixe correspondante ;
• Calcul par le serveur du temps restant avant l’expiration de ladite période à prix fixe ; • Affichage sur les terminaux utilisateurs de la formation et du prix fixe considéré, ainsi que la date d’expiration de validité dudit prix fixe.
- La configuration du paramètre est réalisée suivant les étapes de :
• Lorsqu’un utilisateur se connecte au serveur, génération d’un segment de prix fixe à partir de la fonction de prix de la formation susceptible d’être affichée sur le terminal utilisateur, ce segment de prix ayant pour point de départ l’instant de connexion du terminal utilisateur considéré, la durée et le prix fixe associés à ce segment dépendant de la pente de la fonction de prix à l’instant de connexion du terminal utilisateur ;
• Affichage sur le terminal utilisateur de la formation et du prix fixe considéré, ainsi que la date d’expiration de validité dudit prix.
- Lorsque la formation a déjà été affichée un nombre de fois supérieur à une valeur seuil déterminée par le serveur sur des terminaux utilisateurs, le prix fixe de la formation affichée correspond à celui associé à une période de prix fixe postérieure à la période de prix fixe sélectionnée ou générée par le serveur.
- Le procédé comprend une étape préliminaire de détection par le serveur d’au moins une erreur au sein d’un champ de données textuelles préalablement remplies par un utilisateur de la plateforme ou par un professionnel proposant une formation disponible sur la plateforme, comprenant les étapes suivantes :
• Analyse des données textuelles pour chaque champ rempli par l’utilisateur ou le professionnel afin d’isoler des mots ;
• Détection de la langue de chaque mot isolé par comparaison avec des mots d’une pluralité de dictionnaires compris dans un espace mémoire des moyens informatiques, et analyse de la proximité syntaxique entre chaque mot isolé et les mots des dictionnaires pour identifier les racines étymologiques et les fautes d’orthographe et de grammaire ;
• Préparation et envoi d’un message à l’utilisateur ou au professionnel considéré pour lui indiquer au moins l’un des champs et lui demander de le modifier lorsqu’au moins l’un des mots de ce champs n’a pu être associé à l’une des langues listées.
[0010] L’invention vise également un système informatique du type serveur adapté pour la mise en œuvre du procédé tel que décrit précédemment, comprenant au moins une unité centrale de traitement, au moins un espace mémoire, et au moins des moyens de connexion à un réseau informatique étendu pour permettre audit système informatique de récupérer des données sauvegardées sur des serveurs distant, l’unité centrale de traitement étant adaptée pour :
• Assurer la connexion d’un terminal utilisateur au serveur ; · Déterminer au moins une formation susceptible d’être affichée sur le terminal utilisateur en fonction du profil de l’utilisateur ;
• Identifier une période de temps prédéterminée en fonction de l’instant de connexion du terminal utilisateur ;
• Configurer un paramètre variable lié à l’affichage de la formation sur les terminaux respectifs d’une pluralité d’utilisateurs recherchant ladite formation disponible sur une plateforme en ligne hébergée sur le serveur.
[0011] L’invention vise également un programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par ordinateur, conduisent celui- ci à mettre en œuvre les étapes du procédé tel que décrit précédemment.
[0012] L’invention vise également un moyen de stockage lisible par ordinateur, sur lequel est enregistré le programme d’ordinateur décrit précédemment.
[0013] D’autres caractéristiques et avantages de l’invention ressortiront clairement de la description qui en est donnée ci-dessous, à titre indicatif et nullement limitatif, en référence aux figures annexées parmi lesquelles :
- La figure 1 est un digramme illustrant les étapes principales du procédé de l’invention.
- La figure 2 est un diagramme illustrant la génération de sous-listes de diffusion selon une première variante. - La figure 3 est un diagramme illustrant la génération de sous-listes de diffusion selon une seconde variante.
- La figure 4 est un diagramme illustrant l’affichage sur au moins un terminal utilisateur d’un segment de prix fixe relatif à la formation réalisée selon une première variante.
- La figure 5 est un diagramme illustrant l’affichage sur au moins un terminal utilisateur d’un segment de prix fixe relatif à la formation réalisée selon une seconde variante.
- La figure 6 est un diagramme illustrant la rectification d’erreur de saisie par un utilisateur ou un professionnel lors de la création d’un profil.
[0014] Il est tout d’abord précisé que sur les figures, les mêmes références désignent les mêmes éléments quelle que soit la figure sur laquelle elles apparaissent et quelle que soit la forme de représentation de ces éléments. De même, si des éléments ne sont pas spécifiquement référencés sur l’une des figures, leurs références peuvent être aisément retrouvées en se reportant à une autre figure.
[0015] Il est également précisé que les figures représentent essentiellement deux modes de réalisation de l’objet de l’invention mais qu’il peut exister d’autres modes de réalisation qui répondent à la définition de l’invention.
[0016] Le procédé de l’invention trouve son application dans le domaine des formations disponibles sur une plateforme en ligne, accessible sur un réseau de télécommunications étendu de type internet. Cette plateforme est hébergée sur un système informatique du type serveur, ce serveur comprenant notamment un processeur de traitement de données, au moins un espace mémoire formé par un moyen de stockage connu en soi, par exemple un disque magnétique ou un disque à semi-conducteur, et une interface réseau permettant d’intégrer le serveur dans le réseau de télécommunications étendu.
[0017] Le serveur est en outre adapté pour mettre en œuvre le procédé de l’invention, ledit procédé permettant au serveur de configurer un paramètre variable lié à l’affichage d’au moins une formation et/ou de son contenu sur les terminaux respectifs d’une pluralité d’utilisateurs, en fonction de périodes de temps déterminées.
[0018] Selon l’invention, un programme d’ordinateur est enregistré dans l’espace mémoire du serveur. Ce programme est destiné à être exécuté par le processeur du serveur pour mettre en œuvre le procédé de l’invention.
[0019] En référence à la figure 1 , le procédé de configuration d’un paramètre variable lié à l’affichage d’au moins une formation sur les terminaux respectifs d’une pluralité d’utilisateurs va maintenant être décrit. Dans la suite de la description, les terminaux seront dits terminaux utilisateurs.
[0020] La première étape 1 1 du procédé consiste en la connexion d’un terminal utilisateur, voire de plusieurs terminaux utilisateurs, au serveur. Autrement dit, chaque utilisateur se connecte via le réseau étendu sur la plateforme en ligne, dans le but d’accéder à son contenu (c’est-à-dire les formations disponibles sur la plateforme). Chaque terminal utilisateur est par exemple un ordinateur personnel, une tablette informatique ou un téléphone mobile intelligent dit « smartphone ». Chaque terminal comprend donc des moyens d’affichage comprenant un écran.
[0021 ] Au cours de la deuxième étape 12 du procédé, le serveur va inviter chaque utilisateur présent sur la plateforme à s’identifier sur un compte personnel, par exemple à l’aide d’un identifiant et d’un mot de passe associé. Chaque utilisateur de la plateforme doit disposer d’un tel compte pour pouvoir davantage interagir avec la plateforme. Un compte utilisateur est directement relié au profil de l’utilisateur, ce profil rassemblant des informations parmi lesquelles des compétences de l’utilisateur déjà acquises et des compétences que l’utilisateur souhaiterait acquérir. Le terme compétence doit être compris au sens large, c’est-à-dire une aptitude de l’utilisateur à effectuer certaines actions, une telle aptitude pouvant être acquise par le biais d’une formation disponible sur la plateforme.
[0022] Si l’utilisateur possède déjà un compte ayant permis la génération d’un profil personnel, dit profil utilisateur, et une fois l’utilisateur identifié sous son profil, la troisième étape 13 du procédé est mise en œuvre. Si l’utilisateur ne dispose pas de compte personnel, alors le serveur invite ledit utilisateur, au cours d’une étape supplémentaire 20 du procédé, à créer un tel compte afin de générer un profil utilisateur. Une fois le profil créé et enregistré dans l’espace mémoire du serveur, et une fois l’utilisateur identifié sur la plateforme, la troisième étape 13 du procédé est mise en œuvre.
[0023] En outre, les professionnels mettant à disposition des formations sur la plateforme pour les utilisateurs doivent également disposer d’un compte client, la génération d’un tel compte étant faite selon une étape similaire à l’étape 20 du procédé.
[0024] Au cours de la troisième étape 13 du procédé, le serveur détermine au moins une formation susceptible d’être affichée sur le terminal utilisateur en fonction du profil de l’utilisateur. Pour cela, le serveur utilise des méthodes de rapprochement sémantique connues.
[0025] Le serveur a préalablement organisé toutes les données relatives d’une part à chaque profil utilisateur, et d’autre part à chaque formation proposée sur la plateforme. Cette organisation sémantique des données permet la génération par le serveur de deux ontologies, la première étant relative aux compétences listées dans les profils utilisateurs, et la seconde étant relative aux compétences enseignées par les formations disponibles sur la plateforme.
[0026] Préférentiellement, ces ontologies sont réalisées en utilisant le vocabulaire relatif à des métiers compris dans des bases de données auxquelles le serveur peut accéder via le réseau étendu. Par exemple, le serveur a accès à des bases de données appartenant à des établissements nationaux chargés de l’emploi, comme par exemple le « Pôle-emploi » en France dont les bases de données comprennent des fiches métiers dites ROME, c’est à dire classées au sein d’un Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois. Le serveur a par exemple également accès aux bases de données européennes ESCO, provenant de la Classification Européenne des Aptitudes/Compétences, Certifications et Professions.
[0027] Ainsi, en utilisant un vocabulaire commun, provenant des fiches ROME ou de toute autre fiche décrivant des métiers et emplois, pour les compétences enregistrées dans les profils utilisateurs et pour les compétences enseignées par les formations, le serveur peut, en utilisant des algorithmes de rapprochement sémantique connus, déterminer la distance sémantique entre un profil utilisateur et une formation donnée. Plus précisément, le serveur calcule pour chaque profil utilisateur un indice de proximité sémantique normalisé, par exemple et de manière non limitative compris entre 0 et 1 , qui traduit la distance sémantique entre ledit profil et une formation donnée. Plus le chiffre est élevé, plus la distance sémantique entre le profil utilisateur et la formation est faible, et plus la formation proposée est appropriée au profil utilisateur considéré. Le serveur privilégie donc, pour une formation considérée, les profils utilisateurs associés à un fort indice de proximité sémantique.
[0028] Au cours de la quatrième étape 14, le serveur identifie une période de temps prédéterminée en fonction de l’instant de connexion du terminal utilisateur considéré et de la formation susceptible d’être affichée sur ledit terminal.
[0029] A chaque période de temps prédéterminée, dont les bornes sont enregistrées dans l’espace mémoire du serveur, est associé un indice de fréquentation de la plateforme. Pour permettre cette association, le serveur a accès à des statistiques de fréquentation passée de la plateforme relativement aux compétences enseignées par les formations. Ces statistiques, enregistrées dans l’espace mémoire du serveur, concernent le taux de fréquentation des formations en fonction des compétences métiers recherchées par l’utilisateur considéré, et en fonction de la disponibilité des formations proposant l’acquisition de ces compétences.
[0030] En effet, certaines compétences peuvent viser un public très large (par exemple apprentissage de l’anglais) et par conséquent drainer un nombre de visites important sur la plateforme. En outre, le serveur peut avoir accès à d’autres statistiques émanant de différents organismes d’aide à la recherche d’emploi pour identifier les compétences métiers les plus recherchées. Enfin, une formation disponible sur un laps de temps long (plusieurs mois) a tendance à attirer le public à des moments bien précis, par exemple lorsque le prix varie ou que la formation n’est bientôt plus disponible sur la plateforme. Des pics de fréquentation saisonniers sont également observés pour une formation disponible sur la plateforme. Par exemple, des pics de fréquentation de la plateforme sont observés aux dates proches des rentrées scolaires, particulièrement à la rentrée scolaire de septembre. [0031 ] Au cours de la cinquième étape 15, alors que la période prédéterminée a été identifiée par le serveur lors de la connexion du terminal utilisateur considéré, le serveur configure un paramètre variable lié à l’affichage de la formation et/ou de son contenu sur ledit terminal en fonction de la période de temps prédéterminée définie à l’étape précédente.
[0032] Dans un premier temps, ce paramètre variable est segmenté en une pluralité de sous ensemble, chaque sous-ensemble étant associé à une des périodes de temps prédéterminées. Le paramètre est alors associé au sous-ensemble correspondant à la période de temps identifiée à l’étape précédente, pour adapter l’affichage de la formation et/ou de son contenu sur le terminal utilisateur considéré.
[0033] En référence aux figures 2 et 3, la configuration de ce paramètre au cours de la cinquième étape 15 va être décrite dans un premier mode de réalisation.
[0034] Dans ce premier mode de réalisation, le paramètre variable est une liste de diffusion générée par le serveur, cette liste de diffusion comprenant des données textuelles relatives à une pluralité de profils utilisateurs enregistrés dans l’espace mémoire du serveur. Cette liste de diffusion comprend par exemple pour chaque profil utilisateur l’ensemble des informations relatives à l’utilisateur considéré, notamment ses compétences métiers et les compétences recherchées par ce dernier.
[0035] Au cours d’une première sous-étape 150, le serveur sélectionne sur le serveur des données statistiques relatives à la période de temps prédéterminée associée à l’instant de connexion de l’utilisateur considéré. Cela permet au serveur d’identifier la densité du trafic sur la plateforme, relative à la période de temps prédéterminée et à la formation susceptible d’intéresser l’utilisateur.
[0036] Dans une première variante représentée sur la figure 2 de ce premier mode de réalisation, et au cours d’une deuxième sous-étape 151 , le serveur segmente la liste de diffusion en plusieurs sous-listes, chaque sous-liste comprenant des utilisateurs dont les indices de proximité respectifs avec la formation susceptible de les intéresser sont sensiblement identiques. Chaque sous-liste définit un sous- ensemble du paramètre variable. [0037] Au cours de la troisième sous-étape 152, le serveur établit une sélection de formations à afficher sur les terminaux utilisateurs considérés. Dans cette sélection de formations, la position d’une formation particulière dans la sélection de formations dépendra de la valeur de son indice de proximité sémantique : plus ce nombre est élevé, plus la formation sera facilement visible dans la sélection affichée sur le terminal utilisateur considéré. Ainsi, pour chaque sous-liste de la liste de diffusion, la position d’une formation particulière affichée sur un terminal utilisateur sera spécifique à l’utilisateur considéré.
[0038] La dernière étape 16 du procédé consiste enfin à afficher cette sélection de formation pour chaque terminal utilisateur considéré. Ainsi, en rendant plus visibles aux utilisateurs les formations qui sont le plus susceptibles de leur convenir, le procédé évite les pics de fréquentation de ladite formation sur la plateforme, notamment si la formation considérée est susceptible d’intéresser un large panel d’utilisateurs. Le trafic sur la plateforme est régulé, et on évite les incohérences entre les informations affichées sur les dispositifs d’affichage des utilisateurs et la véracité de ces informations. En outre, en augmentant la visibilité de la formation aux utilisateurs les plus intéressés, on améliore le taux de remplissage de la formation, ce taux de remplissage étant le rapport entre le nombre de places occupées sur le nombre total de places disponibles dans le ou les lieu/lieux où se déroule la formation
[0039] Dans une deuxième variante représentée sur la figure 3 de ce premier mode de réalisation, et au cours d’une deuxième sous-étape 161 faisant suite à la première sous-étape 150, le serveur détermine un nombre seuil correspondant au maximum de terminaux utilisateurs sur lesquels la formation peut être affichée, sans générer de pics de fréquentation indésirables de la plateforme.
[0040] Au cours de la troisième sous-étape 162, le serveur calcule l’indice de proximité sémantique entre chaque profil utilisateur de la liste de diffusion et la formation susceptible d’être affichée sur le terminal utilisateur considéré. Ensuite, le serveur segmente la liste de diffusion en sous-listes, parmi lesquelles l’une des sous-listes dite sous-liste principale comprend un nombre d’utilisateurs équivalent au nombre seuil déterminé précédemment, lesquels utilisateurs possèdent les indices de proximité sémantique les plus élevés.
[0041 ] Le serveur détermine ensuite quel utilisateur appartient à la sous-liste principale, au cours de la quatrième sous-étape 163. Si plusieurs utilisateurs possèdent le même indice de proximité sémantiques mais que le nombre de places restantes dans la sous-liste principale est limité, alors le serveur utilise un autre critère de sélection, par exemple un critère de proximité géographique.
[0042] Si un utilisateur considéré appartient à la sous liste principale, alors le serveur sélectionne 165 son terminal pour affichage de la formation. Si ce n’est pas le cas, son terminal n’est pas sélectionné 164 par le serveur et la formation ne sera pas affichée.
[0043] La dernière étape 16 du procédé consiste enfin à afficher la formation considérée sur les terminaux utilisateurs de la sous-liste principale.
[0044] Ainsi, en assurant la visibilité d’une formation aux utilisateurs réellement susceptibles d’être intéressés, le procédé évite les pics de fréquentation sur la plateforme, notamment si la formation considérée est susceptible d’intéresser un large panel d’utilisateurs. Le trafic sur la plateforme est régulé, et on évite les incohérences entre les informations affichées sur les dispositifs d’affichage des utilisateurs et la véracité de ces informations. En outre, en ne rendant la formation visible qu’aux utilisateurs possédant les indices de proximité sémantique les plus élevés, on améliore le taux de remplissage de la formation.
[0045] En référence aux figures 4 et 5, la configuration du paramètre variable au cours de la cinquième étape 15 du procédé va être décrite dans un second mode de réalisation.
[0046] Dans ce second mode de réalisation, le paramètre variable est le prix de la formation. Le prix de la formation est variable selon une fonction temporelle, entre l’instant de mise en ligne de la formation et le moment où la formation sera dispensée.
[0047] De manière à étaler la fréquentation de la plateforme sur toute la durée de disponibilité de la formation sur la plateforme, le serveur segmente la fonction de prix en une pluralité de segments de prix fixes pendant une durée déterminée, chaque segment ou période à prix fixe définissant un sous-ensemble du paramètre variable. Préférentiellement, la segmentation de la fonction de prix est réalisée pour des sections croissantes de la fonction de prix pour permettre de diminuer le trafic sur la plateforme.
[0048] La durée de chaque période à prix fixe dépend de la pente de la fonction de prix. En particulier, cette durée est choisie pour chaque période à prix fixe de sorte que l’aire sous la courbe représentant la fonction de prix, définie par les coordonnées temporelles de cette période et sa coordonnée de prix fixe, demeure constante pour au moins une partie des périodes à prix fixes. Ainsi, plus la pente de la fonction de prix associée à une période à prix fixe est faible, plus la durée de cette période est importante. Pour réaliser ces calculs, le serveur calcule l’intégrale de la fonction de prix au niveau des bornes définies ci-dessus. En effet, le calcul de l’intégrale d’une fonction quelconque entre des bornes déterminées de cette fonction (notamment des bornes définies par les coordonnées temporelles et la coordonnée de prix fixe d’un segment de prix) permet de définir l’aire sous la courbe à l’intérieur de ces bornes.
[0049] Dans une première variante de ce second mode de réalisation représentée sur la figure 4, le serveur sélectionne 170 le segment à prix fixe correspondant à la période de temps prédéterminée et identifiée lors de la quatrième étape 14 du procédé. Puis, le serveur calcule 171 le temps restant avant l’expiration de la période à prix fixe.
[0050] Enfin, au cours de la sixième étape 16, le serveur affiche sur le terminal utilisateur considéré le prix de la formation correspondant au prix fixe de la période considérée, ainsi que le temps restant avant expiration de la validité dudit prix fixe. Optionnellement, le serveur affiche également le prochain prix correspondant à la période à prix fixe postérieure, et qui sera valable après expiration de la période à prix fixe affichée sur le terminal utilisateur considéré.
[0051 ] Dans une seconde variante de ce second mode de réalisation représentée sur la figure 5, le serveur détecte 180 et garde en mémoire l’instant de connexion de l’utilisateur à la plateforme. Le serveur analyse 181 ensuite la fonction de prix d’une formation susceptible d’être affichée sur le terminal utilisateur, et détermine la pente et la coordonnée de prix de cette fonction à l’instant de connexion. Le serveur génère 182 finalement un segment de prix fixe à partir de la fonction de prix de la formation à afficher sur le terminal utilisateur. Ce segment de prix fixe a pour point de départ l’instant de connexion du terminal utilisateur à la plateforme. En outre, la durée associée à ce segment dépend directement de la pente de la fonction de prix à l’instant de la connexion du terminal utilisateur. Le prix fixe à afficher est quant à lui celui déterminé à la sous-étape 181 .
[0052] Enfin, au cours de la sixième étape 16, le serveur affiche sur le terminal utilisateur le prix de la formation correspondant au prix fixe de la période considérée, ainsi que le temps restant avant expiration de la validité dudit prix fixe. Optionnellement, le serveur affiche également le prochain prix correspondant à la période à prix fixe postérieure, et qui sera valable après expiration de la période à prix fixe affichée sur le terminal utilisateur considéré.
[0053] Dans tous les cas, la segmentation du prix de la formation en plusieurs périodes à prix fixes permet d’étaler la fréquentation de la plateforme sur toute la durée de la formation. Le trafic sur la plateforme est régulé, et on évite les incohérences entre les informations affichées sur les dispositifs d’affichage des utilisateurs et la véracité de ces informations. En outre, en permettant une variation dynamique du prix en fonction des périodes de temps déterminées, on améliore le taux de remplissage de la formation, le taux de remplissage étant le rapport entre le nombre de places occupées sur le nombre total de places disponibles dans le lieu où se déroule la formation.
[0054] De manière optionnelle, pour les deux variantes du second mode de réalisation décrits ci-dessus, le serveur peut afficher lors de la dernière étape du procédé un prix fixe correspondant à une période de prix postérieure à celle identifiée par le serveur. Le serveur met en œuvre cette sous-étape particulière si le nombre d’affichages antérieurs de la formation considérée sur des terminaux utilisateurs dépasse une valeur seuil déterminée et enregistrée dans l’espace mémoire du serveur. [0055] En outre, ce second mode de réalisation est compatible avec le premier mode de réalisation décrit ci-dessus. Le procédé peut donc être mis en œuvre à la fois pour agir sur le prix d’une formation et pour agir sur une liste de diffusion de la formation considérée. Il en résulte que le trafic sur la plateforme est encore mieux régulé dans ce cas-là.
[0056] Enfin, pour éviter les erreurs d’affichage inhérentes à un mauvais remplissage des champs par les utilisateurs de la plateforme lors de la création de leurs comptes, ou par les professionnels mettant une formation à disposition des utilisateurs sur la plateforme, le procédé comprend une étape supplémentaire de détection par le serveur d’au moins une erreur au sein d’un champ de données textuelles préalablement rempli par un utilisateur ou un professionnel.
[0057] En référence à la figure 6, l’étape de détection d’erreur lors de la création d’un compte utilisateur au cours de l’étape 20 du procédé, va être décrite.
[0058] La première sous-étape 200 consiste en la saisie par l’utilisateur de données textuelles dans les champs appropriés.
[0059] Une fois la saisie de tous les champs validés par l’utilisateur, le serveur analyse 201 les données textuelles pour chaque champ rempli afin d’isoler les mots des phrases.
[0060] Le serveur compare 202 ensuite chaque mot avec les mots d’une pluralité de dictionnaires compris dans l’espace mémoire du serveur, ces dictionnaires pouvant être dans différentes langues, notamment et de manière non limitative le français, l’anglais, l’allemand et l’espagnol. Au cours de cette même sous-étape 202, le serveur analyse la proximité syntaxique entre les mots remplis dans les champs et les mots des dictionnaires, notamment pour tenir compte des racines étymologiques, des fautes d’orthographe et de grammaire.
[0061 ] Si le serveur ne trouve pas de correspondance 203 dans les dictionnaires pour au moins un mot entré par l’utilisateur, alors le serveur génère un message d’alerte 204 à destination de l’utilisateur pour lui indiquer quel/quels champ/champs comprend/comprennent au moins un mot inconnu et pour lui demander de modifier ce champ en conséquence. Les sous-étapes 200 à 203 sont répétées tant qu’un mot inconnu est détecté par le serveur. [0062] Dès que le serveur ne détecte plus 203 aucun mot inconnu, alors la troisième étape 13 du procédé est mise en œuvre par le serveur.
[0063] Cette étape de détection d’erreur peut évidemment être isolée du reste du procédé de l’invention et s’appliquer lors de la création d’un compte professionnel. En particulier, tant que le serveur détecte une erreur dans un des champs remplis par le professionnel relatif à la formation, alors le serveur commande la restriction, voire la suppression de l’affichage de la formation sur les terminaux utilisateurs.
[0064] Ainsi, en adaptant l’affichage de la formation et/ou du contenu de cette formation sur les terminaux utilisateurs en fonction de périodes de temps déterminées, le procédé de l’invention mis en œuvre par le serveur permet de réguler le trafic sur la plateforme en étalant les visites sur des périodes de temps étendues, pour éviter notamment les pics de fréquentation et désengorger le trafic sur la plateforme. Le procédé permet donc d’éviter l’affichage d’informations erronées ou expirées.
[0065] Bien entendu, ce procédé peut être mis en œuvre aussi bien pour les formations destinées à être dispensées dans des lieux spécifiques que pour des formations non présentielles dites d’enseignement à distance. A titre d’exemple, on peut citer les formations MOOC (de l’anglais Massive Online Open Courses), les classes virtuelles ou classes à distance, où les stagiaires se connectent à un réseau étendu et peuvent interagir en temps réel entre eux et avec un instructeur, et l’e- formation (de l’anglais « e-learning »), ou un contenu est mis à disposition en ligne, payant ou gratuit, massif ou non.

Claims

REVENDICATIONS
1 . Procédé mis en œuvre par ordinateur de configuration d’un paramètre variable lié à l’affichage d’au moins une formation sur les terminaux respectifs d’une pluralité d’utilisateurs recherchant ladite formation qui est disponible sur une plateforme en ligne hébergée sur au moins un serveur informatique, les terminaux étant dits terminaux utilisateurs et ladite configuration étant réalisée en fonction de périodes de temps prédéterminées, un profil utilisateur étant associé à chaque utilisateur, le procédé comportant les étapes suivantes :
- Connexion (1 1 ) d’un terminal utilisateur au serveur ;
- Détermination (13) par le serveur d’au moins une formation susceptible d’être affichée sur le terminal utilisateur en fonction du profil de l’utilisateur ;
- Identification (14) par le serveur de la période de temps prédéterminée en fonction de l’instant de connexion du terminal utilisateur ;
- Configuration (15) du paramètre par le serveur, ledit paramètre étant segmenté en une pluralité de sous-ensembles, chaque sous-ensemble étant associé à une des périodes de temps prédéterminées, en associant ledit paramètre au sous-ensemble correspondant à la période de temps identifiée, afin d’adapter l’affichage (16) de la formation et/ou du contenu de cette formation sur le terminal utilisateur.
2. Procédé de configuration selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu’il comprend une étape de génération (151 , 162, 182) des sous-ensembles du paramètre lié à l’affichage de la formation.
3. Procédé de configuration selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’étape de génération des sous-ensembles du paramètre comprend la génération par le serveur d’une liste de diffusion comportant des données textuelles relatives à une pluralité d’utilisateurs dont les compétences métiers présentent une distance sémantique avec les compétences enseignées par la formation inférieure à une valeur déterminée et enregistrée dans un espace mémoire du serveur, laquelle liste est ensuite segmentée (151 , 162) par le serveur en une pluralité de sous-listes définissant les sous-ensembles du paramètre variable.
4. Procédé de configuration selon la revendication précédente, caractérisé en ce que la distance sémantique entre l’un des utilisateurs et la formation est déterminée par le serveur par le calcul d’un indice de proximité sémantique.
5. Procédé de configuration selon la revendication 4, caractérisé en ce que la configuration du paramètre est réalisée suivant les étapes de :
En fonction de la période de temps prédéterminée identifiée par le serveur, sélection (150) sur le serveur de données statistiques relatives à la fréquentation de la plateforme pour la formation considérée ;
Détermination (161 ) d’un nombre seuil correspondant au maximum de terminaux utilisateurs sur lesquels la formation peut être affichée ;
Segmentation (162) de la liste de diffusion en plusieurs sous-listes, l’une des sous-listes, dite sous-liste principale, comprenant un nombre d’utilisateurs équivalent au nombre seuil déterminé précédemment, lesquels utilisateurs possèdent les indices de proximité sémantique les plus élevés ;
Affichage (16) de la formation sur les terminaux des utilisateurs de la sous- liste principale.
6. Procédé de configuration selon la revendication 4, caractérisé en ce que la configuration du paramètre est réalisée suivant les étapes de :
- En fonction de la période de temps prédéterminée identifiée par le serveur, sélection (150) sur le serveur de données statistiques relatives à la fréquentation de la plateforme ;
- Segmentation (151 ) de la liste de diffusion en plusieurs sous-listes, chaque sous-liste comprenant des utilisateurs dont les indices de proximité sémantique sont identiques ;
- Affichage (16) de la formation sur les terminaux utilisateurs parmi une pluralité d’autres formations disponibles sur la plateforme, la position de l’affichage de ladite formation par rapport aux autres dépendant de l’indice de proximité sémantique associé à l’utilisateur.
7. Procédé de configuration selon l’une quelconque des revendications 2 à 6, caractérisé en ce que l’étape de génération des sous-ensembles du paramètre comprend la segmentation du prix de la formation, lequel étant variable selon une fonction temporelle entre l’instant de mise en ligne de la formation et la date réelle de la formation, pour définir des prix dont la valeur est fixe durant les périodes de temps prédéterminées, la durée de chaque période dépendant de la pente de la fonction de prix, ces périodes à prix fixe définissant les sous-ensembles du paramètre variable.
8. Procédé de configuration selon la revendication 7, caractérisé en ce que la durée de chaque période déterminée est choisie de sorte que l’aire sous la courbe définie par les coordonnées temporelles de ladite période et sa coordonnée de prix fixe demeure constante pour au moins une partie des périodes prédéterminées.
9. Procédé de configuration selon la revendication 7 ou 8, caractérisé en ce que la segmentation de la fonction de prix est réalisée pour les sections croissantes de ladite fonction.
10. Procédé de configuration selon l’une quelconques de revendications 7 à 9, caractérisé en ce que la configuration du paramètre est réalisée suivant les étapes de :
- En fonction de la période de temps prédéterminée identifiée par le serveur, sélection (170) de la période à prix fixe correspondante ;
- Calcul (171 ) par le serveur du temps restant avant l’expiration de ladite période à prix fixe ;
- Affichage (16) sur les terminaux utilisateurs de la formation et du prix fixe considéré, ainsi que la date d’expiration de validité dudit prix fixe.
11. Procédé de de configuration selon l’une quelconques de revendications 7 à 9, caractérisé en ce que la configuration du paramètre est réalisée suivant les étapes de : - Lorsqu’un utilisateur se connecte au serveur, génération d’un segment de prix fixe (182) à partir de la fonction de prix de la formation susceptible d’être affichée sur le terminal utilisateur, ce segment de prix ayant pour point de départ l’instant de connexion du terminal utilisateur considéré, la durée et le prix fixe associés à ce segment dépendant de la pente de la fonction de prix à l’instant de connexion du terminal utilisateur ;
- Affichage (16) sur le terminal utilisateur de la formation et du prix fixe considéré, ainsi que la date d’expiration de validité dudit prix.
12. Procédé de configuration selon l’une quelconque des revendication 10 ou 1 1 , caractérisé en ce que lorsque la formation a déjà été affichée un nombre de fois supérieur à une valeur seuil déterminée par le serveur sur des terminaux utilisateurs, le prix fixe de la formation affichée correspond à celui associé à une période de prix fixe postérieure à la période de prix fixe sélectionnée ou générée par le serveur.
13. Procédé de configuration selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend une étape préliminaire de détection par le serveur d’au moins une erreur au sein d’un champ de données textuelles préalablement remplies par un utilisateur de la plateforme ou par un professionnel proposant une formation disponible sur la plateforme, comprenant les étapes suivantes :
- Analyse (201 ) des données textuelles pour chaque champ rempli par l’utilisateur ou le professionnel afin d’isoler des mots ;
- Détection (202) de la langue de chaque mot isolé par comparaison avec des mots d’une pluralité de dictionnaires compris dans un espace mémoire des moyens informatiques, et analyse de la proximité syntaxique entre chaque mot isolé et les mots des dictionnaires pour identifier les racines étymologiques et les fautes d’orthographe et de grammaire ;
- Préparation et envoi d’un message (204) à l’utilisateur ou au professionnel considéré pour lui indiquer au moins l’un des champs et lui demander de le modifier lorsqu’au moins l’un des mots de ce champs n’a pu être associé (203) à l’une des langues listées.
14. Système informatique du type serveur adapté pour la mise en œuvre du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 13, comprenant au moins une unité centrale de traitement, au moins un espace mémoire, et au moins des moyens de connexion à un réseau informatique étendu pour permettre audit système informatique de récupérer des données sauvegardées sur des serveurs distant, l’unité centrale de traitement étant adaptée pour :
- Assurer la connexion d’un terminal utilisateur au serveur ;
- Déterminer au moins une formation susceptible d’être affichée sur le terminal utilisateur en fonction du profil de l’utilisateur ;
- Identifier une période de temps prédéterminée en fonction de l’instant de connexion du terminal utilisateur ;
- Configurer un paramètre variable lié à l’affichage de la formation sur les terminaux respectifs d’une pluralité d’utilisateurs recherchant ladite formation disponible sur une plateforme en ligne hébergée sur le serveur.
15. Programme d’ordinateur comprenant des instructions qui, lorsque le programme est exécuté par ordinateur, conduisent celui-ci à mettre en œuvre les étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 13.
16. Moyen de stockage lisible par ordinateur, sur lequel est enregistré le programme d’ordinateur selon la revendication 15.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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