WO2019101466A1 - Auswerteverfahren für radar messdaten eines mobilen radar messsystems - Google Patents

Auswerteverfahren für radar messdaten eines mobilen radar messsystems Download PDF

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Benjamin Sick
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Definitions

  • the invention relates to an evaluation method for a RADAR measuring system.
  • Such a RADAR measuring system comprises a transmitting antenna and a receiving antenna.
  • the transmitting antenna sends out a radar wave which can be reflected on an object.
  • the reflected radar wave is received by the receiving antenna.
  • Using multiple transmit antenna receive antenna pairs results in measurement data for each combination.
  • Range Doppler maps are determined. Such range Doppler maps show the distance and speed of objects in the form of high intensity readings.
  • the range Doppler maps are subjected to a directional method, for example a beamforming method. This provides angle-dependent range Doppler maps or multidimensional range Doppler maps. These angle-dependent range Doppler maps or multi-dimensional rank Doppler maps are scanned by an algorithm to determine local maxima of the measurements representing the objects. For this example, the CFAR algorithm is used.
  • the RADAR measuring system which is suitable for the method explained below, corresponds inter alia to the statements on the prior art.
  • a RADAR measuring system is designed in particular as a mobile RADAR measuring system.
  • Such can, for example, on a vehicle, in particular on a force be arranged vehicle to detect objects such as other vehicles.
  • the RADAR measuring system has a multiplicity of transmitting antennas and receiving antennas.
  • it is a frequency modulated continuous wave radar, also called FMCW radar.
  • FMCW radar frequency modulated continuous wave radar
  • a sawtooth-shaped modulation pattern is used.
  • Each transmitting antenna sends out radar waves.
  • the sequence of transmission of the radar waves is distributed over the total number of transmitting antenna.
  • the transmit antennas transmit alternately one after the other or else coded simultaneously, in particular according to the BPSK method.
  • Each receive antenna can receive each transmitted radar wave, with measurement data provided for each pair of transmit antenna and receive antenna.
  • a range Doppler map, RDM is in each case associated with a pairing of transmitting antenna and receiving antenna and, although it comprises the distance of objects and their speed, still no direction information.
  • a plurality of directional range Doppler maps is determined.
  • a beamforming method is used, which provides range Doppler maps, which consider a certain solid angle.
  • the solid angle is determined by a side angle and / or an elevation angle.
  • Such an angle-dependent range-doppler-map, wRDM describes with its measured values any objects which, viewed from the RADAR measuring system, are located in a certain solid angle in front of it.
  • a high reading corresponding to a local maxima represents an object whose position within the wRDM provides the distance and its velocity.
  • Such measurements may be unwanted reflections. These unwanted reflections can be generated, for example, by sidelobes of the RADAR measuring field.
  • the number of wRDM subdivides the considered area of space into a multitude of solid angles, thereby providing a multidimensional range Doppler map, mRDM.
  • this mRDM may be 3-dimensional when viewing only one angle, or 4-dimensional when viewing two angles. Actual objects and unwanted objects move within this mRDM, as long as the RADAR measurement system and the object are moving in relative motion.
  • Such mRDM is created for each time a measurement is taken.
  • Each mRDM is saved with its time information or made available for further use.
  • a movement of the mobile RADAR measuring system is determined and also kept available for further use.
  • this movement can be used for the propagation of mRDM.
  • an mRDM is used and from the known motion a shift of measured values in the mRDM is determined.
  • the motion data corresponds to the movement of the RADAR measurement system from the time of the mRDM to the time of the current mRDM.
  • the measured values are then shifted accordingly within the mRDM. If an object is static, ie can not move with respect to the ground, its measured value, ie its local maxima, is shifted to the position in the mRDM at which it would have to be in a current measurement.
  • This merged range Doppler map is also referred to as zRDM.
  • Static objects are all propagated to the same position in the mRDM and add up to a large measurement for the zRDM, which can be detected as local maxima. Unwanted reflections from side lobes do not move within the mRDM like a static object.
  • weak static objects can be determined by means of a subsequent evaluation. In the exclusive evaluation of the current mRDM, these weak static objects would have gone below the threshold value for the evaluation algorithm. These static and weakly detected by the RADAR measuring system objects can thus be detected early. In contrast, unwanted reflections are averaged out.
  • a plurality of mRDMs of different timings are preferably used.
  • a current mRDM and multiple mRDM of previous times may be used. If necessary, only previous mRDM dates can be used.
  • the zRDM can be evaluated using the Constant False Alarm Rate algorithm, CFAR.
  • static objects can thus be better determined and tracked.
  • static objects that are measured with low intensity can be detected.
  • the number of static objects determined in the zRDM is therefore considerably larger than the number of static objects determined in a mRDM.
  • the merged range Doppler map is averaged before the evaluation. This makes it easier to evaluate the individual objects by making it easier to compare the measured values.
  • zRDM ranges of zRDM can be determined by the known motion. This can save computing capacity.
  • the areas are characterized by measured values that are shifted during propagation.
  • This RADAR measuring system can be designed according to the above statements or also the further embodiments.
  • Fig. 1 is a schematic representation of a mobile RADAR measuring system and an environment in plan view
  • FIG. 2 shows an angle-dependent range Doppler map of the RADAR measuring system
  • FIG. 3 shows a multidimensional range Doppler map of the RADAR measuring system
  • FIG. 4 addition of several multidimensional range Doppler maps
  • FIG. 1 schematically shows a RADAR measuring system 10 and an environment in a plan view.
  • the RADAR measuring system 10 emits radar waves 12, which can be reflected on objects and can be detected again by the RADAR measuring system 10.
  • the radar waves 12 are shown in simplified form as lines.
  • at least one transmitting antenna and at least one receiving antenna are formed on the RADAR measuring system 10.
  • the RADAR measurement system 10 includes a plurality of electronic components to provide an external to enable and receive the radar waves and also to be able to process the measured data determined.
  • the RADAR measuring system 10 In the vicinity of the RADAR measuring system 10, by way of example, there are two static objects 14, 16 which are firmly connected to a substrate or at least can not move relative to it. By contrast, the RADAR measuring system 10 itself moves at a speed v r . Accordingly, the RA-DAR measuring system 10 is also referred to as a mobile RADAR measuring system 10. This can be arranged for example on a motor vehicle. The movement is assumed to be even and straightforward for further explanation. However, the RADAR measurement system 10 can actually perform any movement pattern.
  • This movement of the RADAR measuring system 10 is known and is available for the further steps.
  • the motor vehicle can provide this movement information.
  • FIG. 1 shows the objects 14, 16 at different times t 0 , tt 2 and t 3 . These times correspond to the times at which the RADAR measuring system 10 carries out measurements and emits and receives correspondingly radar waves 12.
  • the time t 0 corresponds to the time of the current measurement, wherein the previous measurement was performed at time t, etc.
  • the object 14 is located directly in front of the RADAR measuring system 10, the object 16 being laterally offset from the object 14. Both objects 14, 16 are at the same height for the following explanations, which corresponds to a constant elevation angle for the RADAR measuring system 10.
  • the radar waves 12 emitted to the object 14 and 16 form an angle Q. This angle Q increases with respect to the object 16 with increasing time.
  • each RDM corresponds to a transmit antenna receive antenna pair and includes a distance as well as a radial velocity of an object to the RADAR measurement system.
  • an angle-dependent range Doppler map wRDM
  • the velocity is plotted from -v max to + v max on the x axis.
  • the radial distance from 0 to s max on the Y-axis is shown. This distance and speed range results from the structural design of the RADAR measuring system 10 and represent the system limits.
  • a measured value corresponding to the object 14 is displayed. Since the object 14 is static, it moves to the RADAR measuring system 10 in the wRDM at the speed v r .
  • the object 14 is represented by the reference numerals 14a, 14b, 14c and 14d at the times t 0 , t, t 2 and t 3 .
  • Each object 14a, 14b, 14c, and 14d is part of its own wRDM 18 at times t 0 , t 1, t 2, and t 3 . In order to represent the movement of the object 14, however, they are shown together, that is superimposed, in FIG. 2. Since the object 14 is located directly in front of the RADAR measuring system 10, the angle Q does not change, so that it always remains in the same wRDM 18.
  • the object 16 is also drawn in the mRDM at the times t 0 , tt 2 and t 3 .
  • the object 16 moves towards the RADAR measuring system 10, wherein the radial velocity decreases and the angle 9 increases towards -9 max .
  • propagation is carried out for all times other than the current time t 0 .
  • the propagation uses the known motion of the RADAR measurement system to propagate the mRDM or the respective wRDM to the time t 0 .
  • Propagation means that it is determined where an object 14 would be in the form of a measured value from the time t at the current time t 0 .
  • Each position within the mRDM is propagated, whereby only a part number of all possible positions can have static objects. It also calculates where a measured value would have to be from the time t 2 to the current time t 0 , etc. This is only a straight movement, which is why a shift of the measured values is relatively simple.
  • this method can be used for any movement pattern.
  • the position of the measured value of the object 14d in the mRDM is thus propagated or shifted to the position of the measured value of the object 14a.
  • the measured values of the object 14c and 14b are also propagated to the position of the measured value of the object 14a.
  • a plurality of mRDM are then propagated at different times with the corresponding propagation to the current time and then merged.
  • These mRDM are designated by the reference numerals 22a, 22b, 22c, and so on.
  • an average value can also be determined.
  • the number of points above the time t indicates how far the mRDM is propagated.
  • Static objects are always propagated to the same place. Sol- However, unwanted reflections behave differently, so that they are positioned starting from the times t 0 , tt 2 and t 3 after the propagation at different locations in the assembled range Doppler map 24 and thereby emerges. As a result, static objects that are lost during the evaluation of an mRDM in the background noise can still be determined.
  • the application can be extended by one elevation angle in addition to the side angle Q.
  • the functionality is the same. Due to the difficulty of displaying a 4-dimensional mRDM in a figure, a 3-dimensional mRDM was used for the explanation.

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Abstract

Auswerteverfahren für RADAR Messdaten eines mobilen RADAR Messsystems (10), wobei aus den RADAR Messdaten multidimensionale Range-Doppler-Map (22,a,b,c) erstellt wird, wobei jede erstellte multidimensionale Range-Doppler-Map (22,a,b,c) zusammen mit einer Zeitinformation gespeichert wird, wobei zumindest eine multidimensionale Range-Doppler-Map (22,a,b,c) mit Zeitinformation anhand bekannter Bewegungsdaten des RADAR Messsystems (10) auf die aktuelle Zeit propagiert wird, wobei mehrere multidimensionale Range-Doppler-Maps (22,a,b,c) zu einer zusammengeführten Range-Doppler-Map (24) zusammengeführt werden. Zudem wird ein RADAR Messsystem (10) für ein solches Auswerteverfahren erläutert.

Description

Auswerteverfahren für RADAR Messdaten eines mobilen RADAR Messsystems
Die Erfindung betrifft ein Auswerteverfahren für ein RADAR Messsystem.
Es gibt viele verschiedene Arten von RADAR Messsystemen. Ein solches RADAR Messsystem umfasst eine Sendeantenne sowie eine Empfangsantenne. Die Sendeantenne sendet eine Radarwelle aus, die an einem Objekt reflektiert werden kann.
Die reflektierte Radarwelle wird von der Empfangsantenne empfangen. Bei Verwendung mehrerer Sendeantennen-Empfangsantennen-Paare ergeben sich für jede Kombination Messdaten. Aus den Messdaten werden Range-Doppler-Maps ermittelt. Solche Range-Doppler-Maps zeigen den Abstand und die Geschwindigkeit von Ob- jekten in Form von Messwerten mit hoher Intensität. Zur Bestimmung der Richtung werden die Range-Doppler-Maps einem richtungsgebenden Verfahren unterzogen, beispielsweise einem Beamforming Verfahren. Dadurch werden winkelabhängige Range-Doppler-Maps oder auch multidimensionale Range-Doppler-Maps bereitge- stellt. Diese winkelabhängigen Range-Doppler-Maps oder multidimensionalen Ran- ge-Doppler-Maps werden durch einen Algorithmus abgetastet, um lokale Maxima der Messwerte zu bestimmen, welche die Objekte darstellen. Hierfür wird beispielswese der CFAR-Algorithmus verwendet.
Bei diesen bekannten Systemen werden Objekte, die in den winkelabhängigen oder multidimensionalen Range-Doppler-Maps eine Intensität unterhalb des Schwellwert des CFAR Algorithmus aufweisen, nicht erkannt.
Es ist daher Aufgabe die Erkennung von schwachen Objekten zu verbessern.
Diese Aufgabe wird gelöst durch das Verfahren gemäß dem Patentanspruch 1 . In den abhängigen Ansprüchen sind vorteilhafte Verfahrensvarianten erläutert.
Das RADAR Messsystem, welches für das im Weiteren erläuterte Verfahren geeignet ist, entspricht unter anderem den Ausführungen zum Stand der Technik. Ein solches RADAR Messsystem ist insbesondere als mobiles RADAR Messsystem ausgebildet. Ein solches kann beispielsweise an einem Fahrzeug, insbesondere an einem Kraft- fahrzeug angeordnet sein, um Objekte wie beispielsweise andere Fahrzeuge zu er- kennen.
Insbesondere weist das RADAR Messsystem eine Vielzahl an Sendeantennen und Empfangsantennen auf. Günstigerweise handelt es sich um ein Frequenzmoduliertes Dauerstrichradar, auch FMCW Radar genannt. Mit Vorteil wird ein sägezahnförmiges Modulationsmuster verwendet.
Jede Sendeantenne sendet hierbei Radarwellen aus. Die Abfolge der Aussendung der Radarwellen verteilt sich über die Gesamtzahl der Sendeantenne. Beispielsweise senden die Sendeantennen abwechselnd nacheinander oder auch codiert gleichzeitig, insbesondere nach dem BPSK Verfahren. Jede Empfangsantenne kann jede ausgesendete Radarwelle empfangen, wobei für jede Paarung von Sendeantenne und Empfangsantenne Messdaten bereitgestellt werden.
Diese Messdaten werden durch mehrfache Fourier-Transformationen ausgewertet und in Range-Doppler-Maps überführt. Eine Range-Doppler-Map, RDM, ist jeweils einer Paarung von Sendeantenne und Empfangsantenne zugehörig und umfasst zwar den Abstand von Objekten und deren Geschwindigkeit, jedoch noch keine Rich- tungsinformation.
Aus der Mehrzahl der RDM und der Kenntnis der Anordnung von Sensorantennen und Empfangsantennen wird eine Vielzahl an richtungsorientierten Range-Doppler- Maps ermittelt. Hierzu wird beispielsweise ein Beamforming Verfahren verwendet, welches Range-Doppler Maps bereitstellt, die einen bestimmten Raumwinkel be- trachten. Der Raumwinkel ist durch einen Seitenwinkel und / oder einen Höhenwinkel bestimmt. Eine solche winkelabhängige Range-Doppler-Map, wRDM, beschreibt mit deren Messwerten etwaige Objekte, die sich von dem RADAR Messsystem aus betrachtet in einem bestimmten Raumwinkel vor diesem befinden.
Ein hoher Messwert, der einem lokalen Maxima entspricht stellt ein Objekt dar, wobei dessen Position innerhalb der wRDM den Abstand und dessen Geschwindigkeit be- reitstellt. Solche Messwerte können unter Umständen ungewollte Reflektionen sein. Diese ungewollten Reflektionen können beispielsweise durch Nebenkeuelen des RADAR Messfelds erzeugt werden.
Die Viehlzahl der wRDM unterteilt den betrachteten Raumbereich in eine Vielzahl an Raumwinkeln und stellt dadurch eine multidimensionale Range-Doppler-Map, mRDM, bereit. Diese mRDM kann beispielsweise 3-dimensional sein, wenn lediglich ein Winkel betrachtet wird oder 4-dimensional, wenn zwei Winkel betrachtet werden. Tatsächliche Objekte und ungewollte Objekte bewegen sich innerhalb dieser mRDM, sofern das RADAR Messsystem und das Objekt eine Relativbewegung ausführen.
Eine solche mRDM wird für jeden Zeitpunkt erstellt, an dem eine Messung durchgeführt wird. Jede mRDM wird mit derer Zeitinformation gespeichert oder für eine weite- re Verwendung vorgehalten. Zudem wird eine Bewegung des mobilen RADAR Messsystems ermittelt und ebenfalls zur weiteren Verwendung abrufbar gehalten.
Aufgrund der bekannten Bewegung des mobilen RADAR Messsystems kann diese Bewegung für die Propagation der mRDM verwendet werden. Dazu wird eine mRDM herangezogen und aus der bekannten Bewegung eine Verschiebung von Messwer- ten in der mRDM bestimmt. Die Bewegungsdaten entsprechen der Bewegung des RADAR Messsystems von dem Zeitpunkt der mRDM bis zum Zeitpunkt der aktuellen mRDM. Die Messwerte werden sodann dementsprechend innerhalb der mRDM verschoben. Sofern ein Objekt statisch ist, sich also gegenüber dem Untergrund nicht bewegen kann, wird dessen Messwert, also dessen lokales Maxima, an die Stelle im mRDM verschoben, an der es bei einer aktuellen Messung sein müsste.
Nun werden mehrere mRDM, die auf denselben Zeitpunkt propagiert wurden zu- sammengeführt, beispielsweise durch Addition der Messwerte. Diese zusammengeführte Range-Doppler-Map wird auch als zRDM bezeichnet. Statische Objekte werden alle auf dieselbe Position in der mRDM propagiert und summieren sich für die zRDM zu einem großen Messwert auf, der als lokales Maxima detektiert werden kann. Ungewollte Reflektionen aus Nebenkeulen, bewegen sich innerhalb der mRDM nicht wie ein statisches Objekt. Dadurch lassen sich insbesondere schwache statische Objekte über eine anschlie- ßende Auswertung ermitteln. Bei der ausschließlichen Auswertung der aktuellen mRDM wären diese schwachen statischen Objekte unter dem Schwellwert für den Auswertealgorithmus untergegangen. Diese statischen und vom RADAR Messsystem schwach detektierten Objekte lassen sich somit frühzeitig erkennen. Uner- wünschte Reflektionen werden demgegenüber herausgemittelt.
Für die zRDM wird vorzugsweise eine Mehrzahl an mRDM verschiedener Zeitpunkte verwendet. Beispielsweise kann eine aktuelle mRDM und mehrere mRDM voriger Zeitpunkte verwendet werden. Gegebenenfalls können auch ausschließlich mRDM voriger Zeitpunkte herangezogen werden.
Im Weiteren werden vorteilhafte Ausführungsvarianten des Auswerteverfahrens erläutert.
Es wird vorgeschlagen, dass die zusammengeführte Range-Doppler-Map bezüglich Objekten ausgewertet wird.
Die zRDM kann beispielsweise mithilfe des Constant False Alarm Rate Algorithmus, CFAR, ausgewertet werden. Insbesondere lassen sich dadurch statische Objekte besser ermitteln und auch verfolgen. Zudem werden dadurch auch statische Objekte, die mit geringer Intensität gemessen werden, detektiert werden. Die Anzahl der er- mittelten statischer Objekte in der zRDM ist demnach wesentlich größer als die Anzahl der ermittelten statischen Objekte in einer mRDM.
Mit besonderem Vorteil werden Muster innerhalb der Messwerte durch den CFAR Algorithmus erkannt und über mehrere Zyklen von zRDM verfolgt. Muster, die sich über mehrere Zyklen nur gering oder gar nicht ändern können dadurch als tatsächliche Objekte verifiziert werden.
Günstigerweise wird die zusammengeführte Range-Doppler-Map vor der Auswertung gemittelt. Hierdurch ist eine einfachere Bewertung der einzelnen Objekte möglich, indem die Messwerte besser verglichen werden können.
In einer weiteren Ausführungsvariante wir vorgeschlagen, dass an der zRDM lediglich die Bereiche ausgewertet werden, die für statische Objekte relevant sind.
Diese Bereiche der zRDM können durch die bekannte Bewegung ermittelt werden. Dadurch lässt sich Rechenkapazität einsparen. Die Bereiche kennzeichnen sich durch Messwerte, die bei der Propagation verschoben werden.
Es wird zudem ein RADAR Messsystem vorgeschlagen, welches das Auswerteverfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 5 oder zumindest einer der vorigen Ausführungen ausführt.
Dieses RADAR Messsystem kann gemäß der obigen Ausführungen oder auch der weiteren Ausführungen ausgebildet sein.
Im Weiteren wird das Auswerteverfahren und ein dafür geeignetes RADAR Messsystem beispielhaft und ausführlich anhand mehrerer Figuren erläutert. Es zeigen:
Fig. 1 eine schematische Darstellung eines mobilen RADAR Messsystems und einer Umgebung in Draufsicht;
Fig. 2 eine winkelabhängige Range-Doppler-Map des RADAR Messsystems; Fig. 3 eine multidimensionale Range-Doppler-Map des RADAR Messsystems; Fig. 4 Addition von mehreren multidimensionalen Range-Doppler-Maps;
In der Fig. 1 ist schematisch ein RADAR Messsystem 10 und eine Umgebung in ei- ner Draufsicht dargestellt. Das RADAR Messsystem 10 sendet Radarwellen 12 aus, die an Objekten reflektiert werden können und von dem RADAR Messsystem 10 wieder detektiert werden können. Die Radarwellen 12 sind vereinfacht als Linien dargestellt. Dafür sind an dem RADAR Messsystem 10 zumindest eine Sendeantenne sowie zumindest eine Empfangsantenne ausgebildet. Des Weiteren umfasst das RADAR Messsystem 10 eine Mehrzahl an Elektronikkomponenten, um ein Aussen- den und Empfangen der Radarwellen zu ermöglichen und zudem die ermittelten Messdaten verarbeiten zu können.
In der Umgebung des RADAR Messsystems 10 befinden sich beispielhaft zwei stati- sche Objekte 14, 16, die fest mit einem Untergrund verbunden sind oder sich zumindest nicht gegenüber diesem bewegen können. Das RADAR Messsystem 10 bewegt sich hingegen selbst mit einer Geschwindigkeit vr. Dementsprechend wird das RA- DAR Messsystem 10 auch als mobiles RADAR Messsystem 1 0 bezeichnet. Dieses kann beispielsweise an einem Kraftfahrzeug angeordnet sein. Die Bewegung wird für die weitere Erläuterung als gleichmäßig und gerade angenommen. Das RADAR Messsystem 10 kann tatsächlich jedoch jedes beliebige Bewegungsmuster durchfüh- ren.
Diese Bewegung des RADAR Messsystems 10 ist bekannt und steht für die weiteren Schritte zur Verfügung. Beispielsweise kann das Kraftfahrzeug diese Bewegungsin- formation liefern.
Die Fig. 1 zeigt die Objekte 14, 16 zu verschiedenen Zeitpunkten t0 , t t2 und t3. Diese Zeitpunkte entsprechen den Zeitpunkten, an denen das RADAR Messsystem 10 Messungen durchführt und entsprechend Radarwellen 12 aussendet und emp- fängt. Der Zeitpunkt t0 entspricht dem Zeitpunkt der aktuellen Messung, wobei die vorige Messung zum Zeitpunkt t durchgeführt wurde, usw.
Das Objekt 14 befindet sich direkt vor dem RADAR Messsystem 10, wobei das Objekt 16 seitlich versetzt zu dem Objekt 14 befindet. Beide Objekte 14, 1 6 befinden sich für die folgenden Erläuterungen auf derselben Höhe, die einem gleichbleibenden Höhenwinkel für das RADAR Messsystem 10 entspricht. Die Radarwellen 12, die zu dem Objekt 14 und 16 ausgesendet werden bilden einen Winkel Q aus. Dieser Win- kel Q vergrößert sich bezüglich des Objekts 16 mit ansteigender Zeit.
Nach dem Aussenden einer Pulsfolge durch die Sendeantennen, der Reflektion die- ser Pulsfolgen an den Objekten 14, 16 und einem anschließenden Detektion durch die Empfangsantennen, wird aus den Messdaten des RADAR Messsystems 10 Ran- ge-Doppler-Maps, RDM, erstellt. Jede RDM entspricht einem Sendeantennen- Empfangsantennen-Paar und umfasst ein Abstand sowie eine Radialgeschwindigkeit eines Objekts zu dem RADAR Messsystem.
Aus den ermittelten RDM wird für jeden Winkel Q eine winkelabhängige Range- Doppler-Map, wRDM, erstellt, beispielsweise mithilfe der Beamforming Methode. Eine solche wRDM 18 ist in der Fig. 2 dargestellt für einen Winkel 0 = 0. Auf der X- Achse ist die Geschwindigkeit von -vmax bis +vmax aufgetragen. Zudem ist der radiale Abstand von 0 bis smax auf der Y-Achse dargestellt. Dieser Abstands- und Geschwindigkeitsbereich ergibt sich aus dem konstruktiven Aufbau des RADAR Messsystems 10 und stellen die Systemgrenzen dar.
Innerhalb dieser wRDM wird ein Messwert dargestellt, der dem Objekt 14 entspricht. Da das Objekt 14 statisch ist, bewegt es sich in der wRDM mit der Geschwindigkeit vr auf das RADAR Messsystem 10 zu. Das Objekt 14 ist mit den Bezugszeichen 14a, 14b, 14c und 14d zu den Zeitpunkten t0 , t , t2 und t3 dargestellt.
Jedes Objekt 14a, 14b, 14c und 14d ist Teil einer eigenen wRDM 18 zu den Zeitpunkten t0 , t1 t2 und t3. Um die Bewegung des Objekts 14 darzustellen sind diese jedoch gemeinsam, also überlagert, in der Fig. 2 dargestellt. Da sich das Objekt 14 direkt vor dem RADAR Messsystem 10 befindet, ändert sich auch nicht der Winkel Q, sodass dieses immer in derselben wRDM 18 verbleibt.
Neben Objekten 14, 16 werden durch die Messdaten auch Geisterobjekte 20 in der wRDM 18 erzeugt. Diese Geisterobjekte 20a,b,c,d sind zu den verschiedenen Zeit- punkten dargestellt. Diese können sich beispielsweise aus ungewünschten Resektionen aus den Nebenkeulen des RADAR Messsystems 10 ergeben. Zudem können diese unerwünschten Reflektionen auch durch Mehrwegausbreitung, wenn eine Radarwelle verschiedene Laufwege zurücklegen kann. Auch Interferenzen mit anderen mobilen oder stationären RADAR Messsystem können dadurch herausgemittelt wer- den. Die Mehrzahl solcher wRDM kann zu einer multidimensionalen Range-Doppler-Map, mRDM, zusammengefasst werden. Eine solche mRDM 22 ist in der Fig. 3 dargestellt. Diese erweitert die wRDM um den Winkel 9 von -9max bis +9max . Die wRDM 18 der Fig. 2 ist Bestandteil der mRDM und zwar mittig bei 0 = 0.
Neben dem Objekt 14 ist in der mRDM auch das Objekt 16 zu den Zeitpunkten t0 , t t2 und t3 eingezeichnet. Das Objekt 16 bewegt sich dabei auf das RADAR Messsystem 10 zu, wobei sich die Radialgeschwindigkeit verringert und der Winkel 9 vergrößert sich zu -9max hin.
Nun wird für die weitere Auswertung gemäß Fig. 4 eine Propagation für alle Zeitpunkte, außer dem aktuellen Zeitpunkt t0 , durchgeführt. Die Propagation verwendet die bekannte Bewegung des RADAR Messsystems, um die mRDM oder die jeweiligen wRDM auf den Zeitpunkt t0 zu propagieren. Propagieren bedeutet, dass ermittelt wird, wo ein Objekt 14 in Form eines Messwert von dem Zeitpunkt t zum aktuellen Zeitpunkt t0 wäre. Dabei wird jede Position innerhalb der mRDM propagiert, wobei lediglich ein Teilanzahl aller möglichen Positionen statische Objekte aufweisen können. Zudem wird berechnet, wo ein Messwert vom Zeitpunkt t2 zum aktuellen Zeit- punkt t0 sein müsste, usw. Hierbei handelt es sich lediglich um eine gerade Bewegung, weshalb eine Verschiebung der Messwerte relativ einfach ist. Grundsätzlich kann dieses Verfahren für beliebige Bewegungsmuster verwendet werden. Die Position des Messwert des Objekts 14d in der mRDM wird somit auf die Position des Messwertes des Objekts 14a propagiert bzw. verschoben. Auch die Messwerte des Objekts 14c und 14b werden auf die Position des Messwerts des Objekts 14a pro- pagiert.
Gemäß der Fig. 4 werden sodann eine Mehrzahl an mRDM zu verschiedenen Zeitpunkten mit der entsprechenden Propagation auf den aktuellen Zeitpunkt propagiert und sodann zusammengefügt. Diese mRDM sind mit den Bezugszeichen 22a, 22b, 22c, usw. versehen. Dadurch erhält man eine zusammengeführte multidimensionale Range-Doppler-Map 24, zRDM. Gegebenenfalls kann auch ein Mittelwert bestimmt werden. Die Anzahl der Punkte über dem Zeitpunkt t gibt an, wie weit die mRDM propagiert wird. Statische Objekte werden immer an dieselbe Stelle propagiert. Sol- che ungewollten Reflektionen verhält sich jedoch anders, sodass diese ausgehend von den Zeitpunkten t0 , t t2 und t3 nach der Propagation an unterschiedlichen Stellen in der zusammengefügten Range-Doppler-Map 24 positioniert sind und sich dadurch herausmittelt. Dadurch können statische Objekte, die bei der Auswertung einer mRDM im Rauschgrund untergehen dennoch ermittelt werden.
Die Anwendung lässt sich neben dem Seitenwinkel Q um einen Höhenwinkel erwei- tern. Die Funktionsweise ist dabei dieselbe. Aufgrund der Schwierigkeit eine 4 di- mensionale mRDM in einer Figur darzustellen wurde für die Erläuterung eine 3 dimensionale mRDM verwendet.
Bezuaszeichen
10 RADAR Messsystem
12 Radarwellen
14,a,b,c,d Objekt
16 Objekt
18 wRDM
20,a,b,c,d Geisterobjekt
22,a,b,c mRDM
24 zRDM
vr Geschwindigkeit
Q Winkel
to Zeitpunkt
tl Zeitpunkt
^2 Zeitpunkt
Zeitpunkt

Claims

Patentansprüche
1. Auswerteverfahren für RADAR Messdaten eines mobilen RADAR Messsystems (10), wobei
- aus den RADAR Messdaten multidimensionale Range-Doppler-Map
(22,a,b,c) erstellt wird,
- wobei jede erstellte multidimensionale Range-Doppler-Map (22,a,b,c) zusammen mit einer Zeitinformation gespeichert wird,
- wobei zumindest eine multidimensionale Range-Doppler-Map (22,a,b,c) mit Zeitinformation anhand bekannter Bewegungsdaten des RADAR Messsystems (10) auf die aktuelle Zeit propagiert wird,
- wobei mehrere multidimensionale Range-Doppler-Maps (22,a,b,c) zu einer zusammengeführten Range-Doppler-Map (24) zusammengeführt werden.
2. Auswerteverfahren nach Anspruch 1 , dadurch gekennzeichnet, dass die zusam- mengeführte Range-Doppler-Map (24) bezüglich Objekten (14, 16) ausgewertet wird.
3. Auswerteverfahren nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass die zusammengeführte Range-Doppler-Map (24) mithilfe des CFAR Algorithmus aus- gewertet wird.
4. Auswerteverfahren nach Anspruch 1 , 2 oder 3, dadurch gekennzeichnet, dass die zusammengeführte Range-Doppler-Maps (24) vor der Auswertung gemittelt wird.
5. Auswerteverfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass an der zusammengeführten Range-Doppler-Map (24) lediglich die Bereiche ausgewertet werden, die für statische Objekte relevant sind.
6. RADAR Messsystem, welches ein Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 3 verwendet.
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